FR 3067142 A1 20181207 FR 1754951 A 20170602 1 Système, procédé et méthode d'intelligence artificielle pour l'expérimentation clinique La présente invention concerne un système et une méthode pour construire et utiliser une base de données multifactorielle contenant des données sur la santé, l'environnement et l'alimentation et ses applications. La présente invention concerne en particulier un système d'intelligence artificielle pour l'expérimentation clinique fonctionnant avec un système informatisé d'aide à la décision médicale coopérant avec un assistant personnel intelligent de santé mobile, en communication avec un réseau de dispositifs biomédicaux et capteurs biologiques, chimiques et physiques connectés collectant des informations sur des éléments (médicaments & produits de santé, éléments des milieux de vie, composés des aliments) en interaction avec une ou plusieurs personnes et professionnels. Le système d'intelligence artificielle de recherche clinique intègre ou coopère avec une base de données de santé. En particulier, l'invention concerne un tel système, procédé et méthode pour l'expérimentation de la prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques. Etat de la technique Les applications santé de vulgarisation des connaissances médicales et les applications visant à mieux gérer les traitements des maladies chroniques se multiplient. Ces dernières sont le plus souvent lancées à l'initiative de laboratoires pharmaceutiques ou d'organismes de protection sociale, et en lien avec des associations de patients. C'est par exemple le cas de l'asthme & des allergies. Ce sont pour l'essentiel des outils d'information y compris sur les pollutions des milieux de vie, de recueil de symptômes et d'éducation thérapeutique devant aider le patient à mieux connaître et gérer sa maladie au quotidien. Des évaluations de ces applications sont en cours. Il existe également de très nombreuses solutions proposées pour évaluer la qualité des milieux de vie, plus particulièrement ceux transformés par les activités humaines. On peut notamment citer les quatre milieux de vie que sont l'air, l'eau, le milieu terrestre et les champs d'ondes mécaniques et électromagnétiques qui interagissent avec l'être humain. Par exemple, pour les applications concernant la pollution de l'air, ces applications mettent en rapport direct une personne et une mesure effectuée sur la qualité de l'air selon des normes de pollution définies soit à l'échelle d'une entreprise dont 3067142 2 l'empreinte environnementale et la santé des salariés est en jeu en raison de ses activités économiques, soit des collectivités territoriales et des états. L'approche clinique est le plus souvent négligée dans ces mesures essentiellement réglementaires et normatives de l'impact des éléments nocifs des milieux 5 de vie sur le bien-être, les pathologies et la santé. De même, les individus consomment des aliments de manière quotidienne sans que les nutriments ou éléments nocifs présents dans ces aliments ou compléments alimentaires ne fassent l'objet de prescriptions médicales basées sur des expérimentations cliniques avec un haut niveau de preuve scientifique. 10 Par ailleurs, non seulement l'espace de la santé s'élargit pour intégrer des milieux de vie transformés comme l'air, l'eau, le milieu terrestre et les rayonnements avec lesquels nous interagissons, et les aliments que nous consommons, mais le temps de la santé s'allonge avec la prévalence des pathologies chroniques et des états physiopathologies durables sur les pathologies aigues et les états physiopathologiques 15 momentanés. Le progrès scientifique et le vieillissement de la population concourent à cette augmentation. Dans l'évolution des pathologies chroniques et états physiopathologiques durables les interactions à l'échelle individuelle entre les éléments nocifs des milieux de vie, les produits alimentaires et les médicaments et produits assimilés ne peuvent plus être négligées. 20 Face à cette augmentation rapide des pathologies chroniques et état physiopathologiques durables, le contrôle de l'augmentation des coûts de la santé s'est accompagné d'un développement massif de procédures réglementaires. Dans le même temps, les investissements visant à appliquer les moyens de l'intelligence artificielle à la santé sont considérables. Les principaux acteurs industriels de la santé ou du monde 25 digital s'entendent pour développer des outils d'intelligence artificielle exploitant de grandes bases de données (« big data ») en se basant sur les connaissances médicales en matière de santé humaine ou animale, notamment à partir des publications internationales. Cependant, on observe que les algorithmes élaborés à partir de l'ensemble de ces informations ne permettent pas d'identifier des solutions diagnostiques 30 et thérapeutiques satisfaisantes : par exemple ces algorithmes n'identifient pas les mêmes patients à haut risque et ne proposent pas les mêmes solutions thérapeutiques pour une même pathologie. 3067142 3 La plupart des connaissances médicales qui font l'objet de publications proviennent de pratiques et expérimentations cliniques hospitalières. Or avec la prééminence des pathologies chroniques et états physiopathologiques durables, les transformations des milieux de vie et l'évolution des produits alimentaires, on ne peut plus 5 concevoir un établissement de la santé et l'expérimentation des produits qui y concourent, en se limitant pour l'essentiel au système clinique fermé d'un établissement de santé hospitalier. La transition vers un établissement de la santé dont le système clinique est ambulatoire et en environnement ouvert, en vie réelle, s'impose, de même que de nouvelles méthodes d'essais cliniques des différents produits qui y concourent. 10 Or les techniques cliniques actuelles d'établissement ambulatoire de la santé, intégrées aux établissements hospitaliers (chirurgie ambulatoire, etc.) ou à des cabinets médicaux et maisons et centres de santé, ne répondent pas aux exigences d'une coopération clinique de haut niveau, à la fois en ambulatoire et environnement ouvert, en réponse à l'évolution des besoins en santé exposés précédemment. 15 Cette absence d'organisation performante de la santé en ambulatoire rend extrêmement difficile l'expérimentation en vie réelle des traitements d'une pathologie complexe, chronique, plurielle et/ou génétique, et faisant par exemple interagir des médicaments, produits de santé, des éléments des milieux de vie et des composés des aliments. 20 Les entreprises pharmaceutiques sont promotrices d'essais cliniques sur leurs produits qui comportent un ensemble de tests et études à travers les phases d'évaluation de la tolérance et de la pharmacocinétique, puis de détermination de l'efficacité du produit chez le patient malade, d'évaluation de l'efficacité et de la tolérance dans des conditions proches de la pratique courante. Ces entreprises pharmaceutiques visent à augmenter le 25 niveau de Service Médical Rendu (SMR) par leurs produits et à l'améliorer par comparaison à d'autres produits (ASMR) au cours de leurs discussions avec les financeurs du système de santé. Elles mènent ces travaux avec l'aide de sociétés de recherche sous contrat (CRO). L'expérimentation des traitements réalisés grâce à ces produits, est essentiellement menée dans un contexte hospitalo-universitaire qui 30 représente un champ clinique dense mais restreint de la pratique médicale possible, en soustrayant la personne de son environnement de vie réelle. Le problème de reproductibilité massive des travaux scientifiques publiés en thérapeutique suite à des expérimentations dans un tel contexte, démontre leurs limites. Après leur mise sur le marché, les entreprises pharmaceutiques doivent dorénavant faire la preuve de 3067142 4 l'efficience de leurs produits tout au long de leur vie, via des études post-inscription. Pour cela, elles développent des études « en vie réelle » permettant d'évaluer la sécurité et l'efficacité des médicaments sur le très long cours et sur une large population. Ces études exploitant des cohortes cliniques, des registres, le SNIIRAM, des dossiers médicaux 5 informatisés, etc., sont lourdes à mettre en oeuvre en raison des règles s'appliquant à la collecte et l'exploitation des données personnelles de santé, et de la nécessité de constituer des grandes bases de données ad hoc qui ne résultent pas de l'activité clinique hospitalière courante. Enfin les laboratoires pharmaceutiques mettent en oeuvre des programmes de bon usage de leurs produits qui se réfèrent aux résultats des tests et 10 études pré et post-inscription ainsi obtenus. Les entreprises des autres produits de santé mènent des travaux de recherche et développement nécessaires à l'élaboration et à la mise sur le marché de leurs produits, en général moins lourds mais de même nature. Tout ceci coûte très cher, garantit de moins en moins la reproductibilité des traitements d'une pathologie, ne prend que secondairement en compte les interactions avec les éléments 15 nocifs des milieux de vie et les composés nutritionnels et toxiques d'aliments, ne s'inscrit pas dans la perspective de la construction de parcours de santé entre l'ambulatoire et l'hospitalier. Ces systèmes et méthodes actuels demandent à être améliorés. Les entreprises dont les activités sont associées à l'émission d'éléments nocifs des milieux de vie (milieux aériens, aqueux, terrestres et champs d'ondes mécaniques & 20 électromagnétiques), les entreprises transformant ces milieux de vie en ressources, et les entreprises effectuant des mesures sur ces milieux de vie et leurs éléments nocifs, n'ont pas aujourd'hui la possibilité de promouvoir des tests et études cliniques, biomédicales et de santé publique sur les éléments nocifs des milieux de vie en interaction avec ceux menés par les entreprises pharmaceutiques et de la filière agroalimentaire pour concourir 25 à une prise en charge d'une pathologie devenue complexe. Les entreprises dont les activités sont associées à l'émission d'éléments nocifs pour des êtres vivants et en particulier les êtres humains, ne peuvent limiter leur empreinte environnementale et améliorer la santé de leurs salariés que par rapport à des normes générales à ne pas dépasser. En particulier, une économie circulaire avec le concours des entreprises 30 transformant les milieux de vie en ressources et les entreprises effectuant des mesures sur ces milieux de vie et leurs éléments nocifs, est à l'évidence difficile à construire. Ces systèmes et méthodes actuels demandent à être améliorés. L'ensemble des entreprises de la chaine agroalimentaire : les exploitations agricoles, les entreprises industrielles et celles du commerce de proximité et de la grande 3067142 5 distribution, n'ont pas aujourd'hui la possibilité de promouvoir des tests et études cliniques, biomédicales et de santé publique sur les composés nutritifs et/ou toxiques des aliments par exemple en interaction avec ceux menés par les entreprises pharmaceutiques et/ou les entreprises de l'environnement, pour concourir à la prise en 5 charge d'une pathologie devenue complexe. Cette situation réduit les possibilités d'augmenter la valeur des produits, au-delà de ce qui est obtenu par exemple dans la filière de l'agriculture biologique qui se fonde sur des audits et des contrôles effectués par des organismes certificateurs pour s'assurer que des normes et règlements de production, transformation et distribution de produits biologiques sont respectés. Plus 10 particulièrement, les exploitants et salariés agricoles ont des difficultés de plus en plus grandes à atteindre un bon équilibre entre l'augmentation de la valeur de leurs produits et la réduction des conséquences de leurs activités sur la santé, en premier la leur, par exemple avec l'usage de pesticides. Les officines pharmaceutiques, les pharmacies à usage intérieur des 15 établissements de santé et médico-sociaux (les unes et les autres assurant en amont la dispensation des médicaments ou produits de santé), et les autres entreprises concourant à la distribution et la délivrance des médicaments ou produits de santé, les entreprises de distribution et délivrance de ressources de l'environnement comme l'eau, etc., ainsi que les entreprises de distribution et délivrance des produits de la filière agroalimentaire n'ont 20 pas aujourd'hui la possibilité de mener des recherches et développements sur la chaine logistique d'approvisionnement et d'atténuation des trois catégories de produits (médicaments ou autres produits de santé, éléments nocifs des milieux de vie et composés nutritionnels et toxiques des aliments) pour la de prise en charge d'une pathologie complexe. Là encore, les systèmes et méthodes actuels demandent à être 25 améliorés. But de l'invention La présente invention a pour but de résoudre les problèmes techniques exposés ci-dessus, et plus particulièrement de résoudre le problème technique suivant : 30 En clinique classique, qui repose sur l'observation directe du patient alité, les modalités diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'une pathologie sont déterminées par les praticiens médicaux en utilisant le contexte hospitalier comme outil 3067142 6 de mesures. Une pathologie devenue chronique, plurielle et/ou génétique brouille les frontières notamment pour suivre son évolution ; son contexte de mesures n'est plus hospitalier que par segment, et le patient est observé en général par une pluralité croissante de praticiens médicaux. La question de la réalité diagnostique, thérapeutique 5 et pronostique d'une pathologie chronique est soulevée, et la prise en charge en clinique classique demande à être améliorée. La présente invention a donc pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et procédé améliorant la prise en charge clinique d'un patient, en particulier d'un patient atteint d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique. 10 Une nouvelle pathologie impose un changement de paradigme clinique. Ses modalités diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques doivent dorénavant être attribuées conjointement à cette pathologie et au contexte de mesures permettant son observation clinique. Ces modalités ne sont certaines et reproductibles que dans un contexte de mesures donné. En d'autres termes, les modalités attribuées à une 15 pathologie observée en contexte ambulatoire ne sont pas les mêmes que celles attribuées à cette pathologie observée en contexte hospitalier. La présente invention a donc pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et procédé d'observation clinique d'une pathologie, en particulier d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique, en contexte ambulatoire. 20 La présente invention a notamment pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système, et en particulier un système d'intelligence artificielle, notamment pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et pour les professionnels médicaux, et les patients, en particulier ceux atteints d'une pathologie chronique, notamment pour leur prise en charge en 25 ambulatoire. Plus particulièrement, la présente invention a pour but de résoudre le problème technique consistant à améliorer le support technique pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et pour les professionnels médicaux, notamment pour la prise en charge en ambulatoire, en particulier des 30 pathologies chroniques. L'invention a pour objectif de résoudre le problème technique consistant à fournir une base de données cliniques et médico-technique pour un établissement de la santé, et en particulier un établissement ambulatoire de la santé, et aux professionnels médicaux. 3067142 7 L'invention a pour objectif de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et méthode pour générer et enrichir une base de données cliniques et médico-techniques permettant notamment d'améliorer la coopération clinique et médicotechnique entre les différents intervenants, notamment pour la validation et la mise en 5 oeuvre des algorithmes de prise en charge des pathologies chroniques. La présente invention a encore pour but de résoudre le problème technique consistant en la fourniture d'une base de données cliniques et médico-techniques du parcours de santé. La présente invention a encore pour but de résoudre le problème technique 10 consistant en la fourniture d'un système d'intelligence artificielle permettant l'enrichissement des connaissances cliniques et médico-techniques et leur exploitation, et en particuliers lors des consultations. La présente invention encore pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir une base de données de santé permettant une pratique de la santé 15 enrichie et/ou améliorée. La présente invention a encore pour but de fournir un système embarqué sur un terminal mobile ou fixe apte à transmettre des données à une base de données cliniques et médico-techniques. La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique 20 consistant à la fourniture d'une grande base de données («big data»), en particulier permettant la transition de chaque système de santé d'un modèle centré sur les établissements hospitaliers de la santé en environnement fermé à un modèle centré sur les établissements ambulatoires de la santé en environnement ouvert. La présente invention a donc encore pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir 25 un système ou méthode concourant et s'ajustant à la transition numérique du système de santé. La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et méthode d'aide à l'inférence clinique, diagnostique, thérapeutique et pronostique. La présente invention a pour but de résoudre le problème 30 technique consistant à fournir un système informatisé d'aide à la décision et méthode optimisant l'intervention active des professionnels de la santé, et en particulier des 3067142 8 médecins, dans le processus de soins, de prévention, de santé publique, et de médecine personnalisée, en particulier de patients atteints de pathologies chroniques ou présentant un état physiopathologique durable. La présente invention a également pour but de résoudre le problème technique 5 consistant à fournir un système et une méthode d'expérimentation clinique des traitements d'une pathologie complexe en mesure. - Plus particulièrement, la présente invention a également pour but de résoudre le problème technique consistant à fournir un système et une méthode d'expérimentation clinique permettant l'une au moins des actions suivantes :tester 10 et étudier un traitement d'une pathologie complexe dans un établissement de santé ambulatoire, - reproduire dans un contexte de santé ambulatoire, une expérience de traitement d'une pathologie complexe combinant l'interaction de médicament ou autres 15 produits de santé, ou d'éléments nocifs des milieux de vie ou de composés nutritionnels ou toxiques d'aliments avec une ou plusieurs personnes, - modifier et contrôler un ensemble de paramètres biologiques, chimiques et physiques d'une personne dans le but de mesurer les effets biomédicaux d'un 20 traitement d'une pathologie complexe et si possible de les modéliser, - formuler des algorithmes de prise en charge d'une pathologie complexe , évaluer la pertinence des produits concourant à son traitement (médicaments ou autres produits de santé, ou des éléments nocifs des milieux de vie ou des composés 25 nutritionnels ou toxiques d'aliments), et évaluer l'efficacité et l'efficience de la prise en charge de la pathologie selon ces algorithmes et avec ce ou ces produits. La présente invention a également pour but de mener les travaux de recherche et développement nécessaires à l'élaboration, à la mise sur le marché et au suivi en vie 30 réelle de médicaments ou produits de santé, à la transformation en biens économiques de ressources naturelles comme l'air, l'eau, un milieu terrestre, un champ d'ondes mécaniques ou électromagnétiques, notamment avec leurs éléments nocifs, au développement d'une filière agroalimentaire ,notamment par une qualification et quantification d'aliments avec leurs composés nutritionnels et toxiques, et au déploiement 3067142 9 de services à la personne, de mesures biomédicales ou d'approvisionnements de ces produits individualisés. La présente invention a pour but de résoudre ces problèmes techniques de manière simple, peu coûteuse, fiable et industrialisable. 5 Description de l'invention La présente invention concerne notamment un système et une méthode d'expérimentation clinique pour le suivi de l'évolution d'une pathologie complexe et 10 avantageusement proposer une prise en charge, voire un traitement thérapeutique, d'une pathologie complexe. Par « pathologie complexe » on entend une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique. On entend par pathologie plurielle une pathologie aux causes et/ou origines multiples et/ou variées. 15 La présente invention concerne un système dit « Système d'Intelligence Artificielle Clinique », en abrégé SIA Clinique, ou dit aussi « système clinique personnel-médical » 1 comprenant une unité informatique de traitement de données 30 propre à mettre en oeuvre : une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé 20 mobile 12 dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10 permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance 25 d'une prescription médicale par la ou les personnes, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permettant également de communiquer des données personnelles 101 à l'unité de traitement 30, un ou plusieurs objets connectés 40 mesurant l'évolution d'un ou plusieurs 30 paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, et générant des données 401 3067142 10 d'évolution mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et communiquées à l'unité de traitement 30, - une ou plusieurs applications d'un système d'expérimentation clinique 52 dites « applications d'expérimentation » 50 permettant de mettre en oeuvre une ou plusieurs 5 opérations choisies parmi : (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatif au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de protocole expérimental » 501, 10 (ii) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations personnelles et/ou une ou plusieurs connaissances médicales, (iii) obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement 30 de données 101, 201, 401, 501, 15 - chaque application d'expérimentation 50 permettant de communiquer avec l'unité de traitement 30 pour obtenir ou transmettre des données, - chaque application d'expérimentation 50 comprenant une unité de traitement 53 permettant de mettre en oeuvre un ou plusieurs des protocoles expérimentaux, de mettre en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs traitant des données de protocole 20 expérimental 501 et générant des données d'évolution d'une pathologie dans le cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de résultat expérimental » 502 lesdites données de résultat expérimental 502 étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et éventuellement communiquées à l'unité de traitement de données 30, 25 - éventuellement une ou plusieurs applications d'un système informatique d'aide à la décision médicale 22 dites « applications médicales » 20 permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201, (ii) d'obtenir des données personnelles 30 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement 30 de données 101, 201, 401, 501, éventuellement chaque application médicale permettant également de communiquer des données médicales 201 à l'unité de traitement 30, 3067142 11 - ladite unité de traitement 30 mettant en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs 31 traitant des données personnelles 101, des données médicales 201, des données 401 d'évolution et éventuellement des données de protocole expérimental 501. 5 La présente invention concerne également un système dit « Système informatique d'expérimentation clinique » 52 comprenant un système informatique comprenant une unité de traitement de données 53 propre à mettre en oeuvre : - une ou plusieurs applications dites « applications d'expérimentation » 50 permettant de mettre en oeuvre une ou plusieurs opérations choisies parmi : 10 (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatif au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de protocole expérimental » 501, (ii) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations 15 personnelles et/ou une ou plusieurs connaissances médicales, (iii) obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement 30 des données 101, 201, 401, 501, - chaque application d'expérimentation 50 permettant également de mettre en 20 oeuvre un ou plusieurs des protocoles expérimentaux et générant des données d'évolution d'une pathologie par une unité de traitement 30, 53 dans le cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de résultat expérimental » 502, lesdites données de résultat expérimental 502 étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et communiquées à une unité de traitement de données 25 30, 53, - chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permettant également de communiquer avec une unité de traitement 30 d'un SIA Clinique 1 selon l'invention pour obtenir ou transmettre des données. 30 La présente invention concerne également un système dit « assistant personnel intelligent de santé mobile» 12 comprenant une unité informatique de traitement de données propre à mettre en oeuvre : - une ou plusieurs applications dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10 permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations 101 propres à une ou 3067142 12 plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance des prescriptions par la ou les personnes, - chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 5 permettant également de communiquer avec une unité de traitement 30 d'un SIA Clinique 1 selon la présente invention. La présente invention concerne aussi un système dit « Système informatique d'aide à la décision médicale » 22 comprenant un système informatique comprenant une unité de traitement de données propre à mettre en oeuvre : 10 - une ou plusieurs applications dites « applications médicales » 20 permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201, (ii) d'obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données d'exploitation résultant d'un 15 traitement par l'unité de traitement 1 des données 101, 201, 401, 501, - chaque application médicale permettant également de communiquer avec une unité de traitement 30 d'un SIA Clinique 1 selon l'invention. Avantageusement, selon une variante, l'unité de traitement de données du système informatique d'aide à la décision médicale 22 est propre à mettre en oeuvre une 20 ou plusieurs techniques d'analyse d'un signal sonore et/ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage, et/ou des agents conversationnels ou autres interfaces homme-machine, confortant la principale modalité de la relation médecin-patient, le colloque singulier. 25 Le colloque singulier désigne la principale modalité de la relation médecin-patient. C'est la relation bilatérale et protégée, en confiance, qui voit le médecin et le patient comme des alliés dans l'observation, le pronostic et éventuellement le traitement de la maladie. La technologie numérique support de ce colloque singulier se compose de 30 préférence : 1- de l'outil de la personne qui consulte le praticien médical, par exemple un outil de communication mobile (par exemple un téléphone intelligent ou « smart-phone »), sur lequel est installé l'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, 2- de l'outil du praticien médical consulté par cette personne et avec lequel il 35 ordonne l'ensemble des informations tout au long du colloque singulier jusqu'à ses 3067142 13 inférences cliniques, ses prescriptions et conseils, par exemple un microordinateur avec ses interfaces d'entrée et de sortie, et sur lequel est installé le système informatique d'aide à la décision médicale 22, 3- d'une ou plusieurs techniques d'analyse d'un signal sonore et/ou visuel et 5 notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage, avec lesquelles l'un apprend de l'autre et réciproquement de manière automatisée (deep learning, etc.), et donc une ou plusieurs techniques externes au colloque singulier, 4- d'un ou plusieurs agents conversationnels ou autres interfaces homme-machine 10 répondant au test de Turing, avec lesquels la personne, le praticien médical et leur binôme conversent avec des machines, en préservant le colloque singulier, 5- d'un assemblage ergonomique de ces quatre composants. Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de tests ou d'études de prise en charge dans un établissement de santé 15 ambulatoire d'une ou plusieurs personnes atteintes d'une pathologie complexe. Avantageusement, un réseau d'objets connectés mesurant l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes. Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de suivi d'une expérimentation de traitement d'une pathologie complexe 20 combinant l'interaction d'un ou plusieurs éléments avec une ou plusieurs personnes, comme un médicament ou un autre produit de santé, ou un élément nocif d'un milieu de vie ou un composé nutritionnel ou toxique d'un aliment. Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de modification et de contrôle de paramètres biologiques, chimiques et/ou 25 physiques d'une ou plusieurs personnes pour mesurer des effets biomédicaux et si possible les modéliser. Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système d'exploitation d'une base de données cliniques et médico-techniques collectées en permanence dans un ou plusieurs établissements de santé ambulatoire par un réseau 30 d'objets connectés, de préférence en mettant en oeuvre tous les moyens de la recherche clinique comme la constitution de cohortes, le recrutement de patients avec des critères d'inclusion, des indications et contre-indications, des échantillonnages, des études randomisées, etc. Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un 35 système de formulation d'algorithmes de prise en charge d'une pathologie complexe, de 3067142 14 préférence au long du parcours de santé d'une personne, d'évaluation de la pertinence de l'interaction avec la ou les personnes 100 du ou des éléments (médicaments ou autres produits de santé, ou des éléments nocifs des milieux de vie ou des composés nutritionnels ou toxiques d'aliments) et concourant au traitement de la pathologie 5 complexe, de préférence au long du cycle de vie dudit éléments (médicaments ou autres produits de santé, ou des éléments nocifs des milieux de vie ou des composés nutritionnels ou toxiques d'aliments), et de préférence forme un système de preuve de l'efficacité et de l'efficience de la prise en charge de la pathologie par l'interaction d'un ou plusieurs éléments avec une ou plusieurs personnes. 10 Selon une variante, le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de suivi de travaux de recherche et développement nécessaires à l'élaboration et à la mise sur le marché de produits pharmaceutiques, en remplissant les obligations des quatre phases d'essais cliniques de ses produits. Plus particulièrement, le SIA clinique selon l'invention permet de développer des études en vie réelle de plus en plus exigées 15 en phase 4 après autorisation de mise sur le marché des produits pharmaceutiques. Le SIA clinique selon l'invention permet également d'ouvrir le champ des tests et études cliniques de phase 3 avant autorisation de mise sur le marché, à la prise en charge en ambulatoire de la pathologie complexe. Le SIA clinique selon l'invention permet encore de d'élargir le champ des essais cliniques sur l'efficacité et la tolérance des produits 20 pharmaceutiques à leurs interactions biomédicales avec les éléments nocifs des milieux de vie et des composés nutritionnels et toxiques d'aliments. Le SIA clinique selon l'invention permet aussi d'être une technologie clef de l'exploitation des données en vie réelle et de l'accès à l'open data qui constituent les principales opportunités à saisir par la recherche clinique sur les produits pharmaceutiques en France et en Europe, en 25 particulier par les sociétés de recherche sous contrat (CROs). Le SIA clinique selon l'invention permet encore d'étendre les avantages précédents aux autres produits de santé. Selon un autre aspect, le SIA clinique selon l'invention permet de mener les travaux de recherche et développement nécessaires à la transformation des éléments 30 nocifs des milieux de vie en biens économiques par exemple dans une économie circulaire entre les entreprises de l'environnement : les entreprises dont les activités sont associées à l'émission de ces éléments, les entreprises transformant les milieux de vie en ressources et les entreprises effectuant des mesures sur ces milieux de vie et leurs éléments nocifs. Le SIA clinique selon l'invention permet d'ouvrir le champ des essais 35 cliniques à l'évaluation des effets d'éléments nocifs des milieux de vie. Le SIA clinique 3067142 15 selon l'invention permet encore d'élargir le champ ces essais cliniques sur des produits d'entreprises de l'environnement avec leurs interactions biomédicales avec les produits pharmaceutiques et/ou autres produits de santé, et/ou les composés nutritionnels et/ou toxiques d'aliments. 5 Le SIA clinique selon l'invention permet également de mener les travaux de recherche et développement valorisant des produits alimentaires avec leurs composés nutritionnels et/ou toxiques dans la prise en charge en ambulatoire d'une pathologie complexe. Le SIA clinique selon l'invention permet encore d'ouvrir plus largement le champ des essais cliniques aux composés nutritionnels et toxiques des aliments. Le SIA 10 clinique selon l'invention permet donc d'élargir le champ des essais cliniques aux composés nutritionnels et/ou toxiques des aliments et à leurs interactions biomédicales avec des produits pharmaceutiques et/ou autres produits de santé et/ou les éléments nocifs des milieux de vie. Le SIA clinique selon l'invention permet aussi d'être une technologie clef de 15 l'expansion de la recherche clinique en France et en Europe, en particulier par des sociétés de recherche sous contrat (CROs), en réponse aux nouveaux besoins des entreprises de l'environnement et des entreprises de la filière agroalimentaire. Le SIA clinique selon l'invention permet de mener les travaux de recherche et développement en ingénierie et management de la chaine logistique d'approvisionnement 20 (en anglais : « supply chain »). Le SIA clinique selon l'invention permet d'atténuer les effets néfastes des éléments en interactions avec une ou des personnes (médicaments & autres produits de santé, éléments nocifs des milieux de vie et composés nutritionnels et toxiques des aliments) et concoure au traitement d'une pathologie complexe, selon l'algorithme de prise en charge de cette pathologie au long du parcours de santé de la 25 personne affectée par cette pathologie. Le SIA clinique selon l'invention permet par exemple à une pharmacie clinique d'accroitre son champ en accord avec la clinique médicale augmentée de la pathologie complexe, pour optimiser les choix thérapeutiques, la dispensation de prescriptions ou consommation de médicaments et/ou produits de santé, et/ou d'éléments nocifs des 30 milieux de vie (la diminution de leur interaction avec les personnes 100) et/ou les composés nutritionnels et/ou toxiques des aliments, de formuler des "avis pharmaceutiques" sur toute prescription au sein de l'équipe médicale afin d'optimiser un traitement et d'éviter les effets iatrogènes. Ainsi, la présente invention permet de connaitre 3067142 16 l'effet d'un élément en interaction avec des personnes sur leur pathologie, en particulier sur des pathologies complexes. Le SIA clinique selon l'invention est avantageusement un système de coopération clinique entre : 5 1. un assistant personnel intelligent de santé mobile qui différencie le processus pathologique singulier de chaque personne, 2. à travers un système d'aide à la décision médicale qui par des procédés diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques, met en rapport ce processus pathologique ainsi différencié, 10 3. avec des mesures reproduites avec des objets connectés et de préférence relatives à l'observance des prescriptions s'appliquant à cette pathologie, 4. en intégrant le tout dans une procédure de base de données comportant des dossiers cliniques, médico-techniques et de santé. Le SIA clinique selon l'invention permet avantageusement une programmation 15 générique des algorithmes de prise en charge des pathologies en ambulatoire. Typiquement, l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 comprend : - un processeur comprenant une unité de traitement de données, - une mémoire, - au moins un clavier, 20 - une unité d'affichage, - une ou plusieurs interfaces de communications 30, 55, l'unité de traitement étant propre à mettre en oeuvre une ou plusieurs applications dites applications d'assistant personnel de santé mobile 10. Un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 forme par exemple selon la 25 dénomination anglaise un « intelligent personal assistant » (IPA). Typiquement, système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend : - un processeur comprenant une unité de traitement de données, - une mémoire, - au moins un clavier, 30 - une unité d'affichage, - une ou plusieurs interfaces de communications 30, 55, l'unité de traitement étant propre à mettre en oeuvre une ou plusieurs applications dites applications médicales 20. Un système informatique d'aide à la décision médicale 22 forme par exemple 35 selon la dénomination anglaise une « Clinicat decision support system » (CDSSs). 3067142 17 Typiquement, un système informatique d'aide à la décision médicale est dans un premier temps du type système expert comportant une base de faits, un moteur d'inférences et une base de connaissances. La base de faits est constituée par exemple par la personne avec son assistant 5 personnel intelligent de santé mobile. Typiquement, le moteur d'inférences fonctionne à partir des prémices de la personne avec son assistant personnel intelligent de santé mobile et des observations cliniques des praticiens médicaux, qui permettent à ces derniers de naviguer dans la base de connaissances, d'en extraire les documents correspondants et ainsi d'améliorer leurs 10 inférences diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques. La base de connaissance est nourrie avantageusement des actions et programmes de développement professionnel continu et d'autres sources de connaissances (publications internationales, recommandations nationales, etc.) en se servant de leurs supports numériques. Selon un mode de réalisation, la base de 15 connaissance est organisée par pathologie en contexte ambulatoire avec ses représentations biomédicales et pharmaceutiques en interaction avec celles des milieux de vie et de l'alimentation de la personne. La base de connaissance comporte le développement d'ontologies médicales spécialisées et/ou généralistes. Ainsi le SIA Clinique comprend une base de connaissance qui comporte 20 avantageusement le développement d'ontologies médicales spécialisées et/ou généralistes. Avantageusement, la sémiologie clinique saisie par le praticien médical et ses inférences cliniques sont mémorisées dans le dossier 105 clinique de la personne. L'invention concerne en particulier un système d'intelligence artificielle appliqué à 25 la relation clinique entre une personne, typiquement un patient, et un ou plusieurs médecins et dénommé SIA Clinique dans l'ensemble du texte. Selon une variante, la présente invention concerne un système et une méthode d'aide à la pratique de l'exercice clinique de la médecine. Selon une variante, la présente invention concerne un système et méthode d'aide 30 à une inférence clinique choisie parmi l'inférence diagnostique, l'inférence thérapeutique, l'inférence pronostique, et l'une quelconque de leurs combinaisons. Plus spécifiquement, la présente invention concerne un moteur d'inférences cliniques diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques. Typiquement, selon l'invention, un moteur d'inférences cliniques diagnostiques, 35 thérapeutiques et pronostiques comprend l'admission de prémices exposées par une 3067142 18 personne (paroles, attitudes, symptômes, comportements, etc.), et les inférences d'un praticien médical 200 lors d'une ou plusieurs consultations. Ces inférences sont les interprétations par un praticien médical 200 des trois catégories générales d'inférences : abductives, déductives et inductives. 5 Le Moteur d'inférences clinique (désigné E sur la figure) fonctionne en quatre temps (Figure 2) : 1. Admission en début de consultation médicale de prémices personnelles du patient additionnées des informations de l'application personnelle du SIA Clinique 1, étape A : Assistant personnel intelligent de santé mobile ; 10 2. Compression de ces prémices personnelles en réalisant des inférences diagnostiques, étape B : inférence diagnostique ; 3. Détente de ces prémices personnelles couplées à ces inférences diagnostiques, en réalisant des inférences thérapeutiques, étape C: inférence thérapeutique ; 15 4. Echappement en fin de la consultation en réalisant des inférences pronostiques intégrant les prémices personnelles avec les inférences diagnostiques et pronostiques, étape D : inférence pronostique. Avantageusement, la combustion de connaissances médicales tout au long du cycle de la consultation est en proportion de la propulsion de l'information personnelle, 20 allant des prémices lors de l'admission en début de consultation aux conclusions lors de l'échappement en fin de consultation. La méthode d'aide à une inférence selon l'invention peut être avantageusement reproduite de manière itérative et incrémentale pour une série de consultations en présence et à distance (télémédecine) balisant typiquement un épisode clinique du 25 parcours de santé. Avantageusement, le SIA Clinique permet au professionnel médical, à partir des prémices de la personne confortées avec les informations de l'application personnelle du SIA Clinique et des symptômes, signes et phrases ressortant de son colloque singulier avec le patient, d'explorer un ou plusieurs bases de connaissances médicales existantes, 30 pour en extraire des connaissances en rapport avec le déroulement de ce colloque singulier. Typiquement, le professionnel médical interroge via le système informatique d'aide à la décision médicale 22 une ou plusieurs bases de connaissances médicales (81, 82, 83, etc.), comme par exemple les actions et programmes de de développement 35 professionnel continu sur support(s) numérique(s), le web sémantique (datamining), les 3067142 19 publications médicales internationales sur support(s) numérique(s), les recommandations des agences réglementaires de santé support(s) numérique(s), les ontologies sur support(s) numérique(s) (qui formalisent les connaissances médicales), les bases de connaissances sur support(s) numérique(s) des brevets des offices de brevets), etc.. 5 Avantageusement, avec ces connaissances, le professionnel médical peut faire des inférences diagnostiques, elles-mêmes abductives, déductives et inductives, individualisant les pathologies et états de santé de cette personne en rapport avec son environnement et son alimentation Selon une variante, le moteur d'inférences diagnostiques du SIA Clinique est 10 spécifique à une spécialité médicale ou à la médecine générale. Avantageusement, le système informatique d'aide à la décision médicale 22 permet de saisir (ou renseigner, ces termes étant équivalents au sens de l'invention) des connaissances diagnostiques et/ou thérapeutiques et/ou pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200. 15 Typiquement, la communication d'une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 avec l'unité de traitement 30 est mise en oeuvre via une ou plusieurs interfaces 15 de communication entre une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et le SIA Clinique. Avantageusement, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé 20 mobile 10 communique des données médicales 201 à l'unité de traitement 30. Typiquement, la communication d'une application médicale avec l'unité de traitement 30 est mise en oeuvre via une ou plusieurs interfaces 25 de communication entre une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et le SIA Clinique. 25 Avantageusement, chaque application médicale 20 communique des données médicales 201 à l'unité de traitement 30. Selon un mode de réalisation, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 permet également de communiquer avec une ou plusieurs applications médicales 20 via une ou plusieurs interfaces 55 de communication entre la 30 ou les applications personnelles 10 et la ou les applications médicales 20, Selon un mode de réalisation, chaque application médicale 20 permet également de communiquer avec une ou plusieurs applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10. Typiquement, un élément en interaction avec de la ou des personnes 100 est 35 sélectionné parmi les éléments nocifs d'un milieu de vie de la ou des personnes 100, les 3067142 20 composés nutritionnels et/ou toxiques des aliments, les médicaments, les produits assimilés aux médicaments, et l'une quelconque de leurs combinaisons. Avantageusement, chaque application médicale est spécifique à chaque spécialité médicale et à la médecine générale et permet de préférence de communiquer avec une 5 ou plusieurs applications personnelles spécifiques à une pathologie ou un groupe de pathologies 10. Selon un mode de réalisation, le SIA Clinique 1 met en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs de prise en charge en ambulatoire de chaque pathologie chronique, voire d'un groupe de pathologies chroniques, avec des analyses conjointes 10 des différentes spécialités médicales concernées et de la médecine générale. Avantageusement, le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comporte ou consiste en un logiciel d'aide aux prescriptions de produits correspondants aux inférences thérapeutiques en rapport avec le diagnostic de pathologies et état de santé d'une personne par exemple au regard de son environnement et/ou son 15 alimentation, avec ou sans examens ou explorations complémentaires. Avantageusement, le SIA Clinique, et notamment le logiciel d'aide à la prescription, comprend une interface d'interrogation et de communication d'informations de thésaurus sur les médicaments et produits assimilés, les éléments nocifs des milieux de vie, les composés nutritionnels et toxiques des aliments et/ou leurs interactions 20 biomédicales. Avantageusement, le SIA Clinique et notamment le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend une interface avec un réseau d'observance de prescriptions, en particulier mettant en oeuvre des objets connectés 40 spécifiques aux prescriptions biomédicales, pharmaceutiques, sur les éléments nocifs des milieux de vie 25 sur et sur les composés nutritionnels et toxiques des aliments. Avantageusement, le SIA Clinique et notamment le système informatique d'aide à la décision médicale 22 comprend un système d'aide au pronostic, intégrant les inférences diagnostiques et thérapeutiques. On entend notamment par évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de 30 la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, une évolution dans le temps et/ou dans l'espace (évolution spatiotemporelle), d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, et/ou l'intensité et/ou la réversibilité d'une pathologie et/ou des symptômes de la ou des 35 personnes 100. 3067142 21 De préférence, ladite application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 est apte à recevoir de l'unité de traitement 30 du SIA Clinique 1 des informations d'aide à l'adaptation du comportement de la personne 100, et par exemple relatif à son bien-être, son état de santé, son espérance de vie, son empreinte environnementale, son 5 observance d'une prescription. Avantageusement, le système comprend le stockage de données personnelles 101a propres à une personne 100a accessibles dans un dossier 105 personnel de santé mobile, ledit dossier 105 comprenant en outre des données médicales 201a relatives à ladite personne 100a, des données 401a d'évolution relative à ladite personne 100a et 10 des données de protocole expérimental 501a. Selon une variante, le dossier 105 personnel de santé peut en outre comprendre des données cliniques, des données médico-techniques et/ou des données de santé. Typiquement les données personnelles 101, les données médicales 201, les données 401 d'évolution, les données de protocole expérimental 501, les données de 15 résultat expérimental 502, les données résultant du traitement par l'unité de traitement 30, par exemple de données statistiques et/ou de probabilité 901 de l'unité de traitement 30 sont stockées dans une ou plusieurs mémoires dédiées, et forment une ou plusieurs bases de données du SIA Clinique. Avantageusement, une base de connaissances du système d'aide au pronostic, 20 sur l'évolution de pathologies et état de santé diagnostiqués auxquels s'appliquent les thérapeutiques prescrites, est enrichie par l'exploitation probabiliste et/ou statistique de la Base de données du SIA Clinique. Avantageusement, les inférences pronostiques permettent d'individualiser les applications développées par des industriels et des organismes de protection sociale et 25 concernant notamment les différentes formes d'éducation thérapeutique relatives aux produits prescrits, les actions de prévention et plus généralement la promotion de la santé. Avantageusement, le SIA Clinique permet de créer et/ou enrichir une base de données de personnes atteintes d'une ou plusieurs maladies chroniques et/ou génétiques 30 et/ou maladies rares et/ou dégénératives. On peut ainsi avantageusement établir l'histoire naturelles pour l'une ou plusieurs de ces maladies. Ainsi l'invention concerne en particulier des personnes atteintes d'une ou plusieurs maladies chroniques et/ou génétiques et/ou maladies rares et/ou dégénératives. Avantageusement, le SIA Clinique permet l'intégration, dans un dossier personnel 35 de santé mobile 105, de données personnelles de santé mobile 101, et par exemple de 3067142 22 données domestiques (lieu de vie, mode de vie, etc.), socioprofessionnelles et/ou civiles (états civil, etc.), ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, des connaissances médicales, par exemple du moteur d'inférence cliniques, de données 401 d'évolution issues d'objets connectés et de données médicales 201. 5 Typiquement le dossier 105 personnel de santé présente un accès sécurisé. Typiquement le dossier personnel de santé est un dossier numérique dématérialisé intégré dans une base de données sécurisée. Avantageusement, l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 et l'application médicale 20 sont aptes à recevoir de l'unité de traitement 30 du SIA 10 Clinique 1 des informations, lesdites applications 10, 20 exploitant le dossier 105 électronique personnel de santé. Selon un mode de réalisation, la base de données est structurée en : dossiers cliniques intégrant les données propres à chaque épisode clinique protégeant le colloque singulier d'une personne avec des praticiens médicaux, 15 dossiers médico-techniques propres à l'évolution biomédicale de la personne et à l'observance des prescriptions de médicaments & produits assimilés, d'éléments nocifs des milieux de vie et des composés nutritionnels et toxiques des aliments, dossier de l'établissement de santé ambulatoire enregistrant les épisodes 20 cliniques associés aux mesures relatives à l'observance des prescriptions au cours d'un parcours de santé mobile. Selon une variante, le SIA Clinique 1 comprend un ou plusieurs hébergeurs d'une ou plusieurs bases de données multifactorielle comprenant des données personnelles 101, des données médicales 201, des données 401 d'évolution, des données de 25 protocole expérimental 501, et des données de résultat expérimental 502. Avantageusement, l'hébergeur des dossiers personnels de santé mobile 105 est en communication avec un ou plusieurs transmetteurs de données des systèmes d'information des structures de santé des groupes de professionnels médicaux libéraux, des cliniques, des établissements de santé d'intérêt collectif et des centres de santé, des 30 établissements publics. Selon une variante, l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 (en abrégé l'« application personnelle ») est une application dédiée au grand public permettant à une ou plusieurs personnes, et en particulier aux patients, de collecter consulter et exploiter des données relatives à leur santé en relation avec leur 35 environnement et leur alimentation. Avantageusement, l'application personnelle 10 3067142 23 permet à une personne souffrant d'une pathologie, en particulier d'une pathologie chronique ou d'un état physiopathologique durable lié à un ou plusieurs éléments en interaction avec lui/eux, d'ajuster son comportement, en particulier par exemple en ajustant sa consommation d'air, d'aliments, de médicaments, etc., par exemple en 5 ajustant ses déplacements, ses actions et/ou son hygiène. Typiquement, l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 et le système informatique d'aide à la décision médicale 22 sont indépendamment embarqués sur un ou plusieurs terminaux mobiles ou fixes, comme par exemple un téléphone mobile ou « smartphone », un ordinateur portable ou fixe. 10 Avantageusement, l'exploitation de l'ensemble des données contenues dans le dossier personnel de santé mobile 105 permet de fournir une aide à la décision personnelle sur son bien-être, son empreinte écologique, son état de santé et son espérance de vie Typiquement au moins l'un parmi les données personnelles 101, les données 15 médicales 201, et les données 401 d'évolution comprend des données biologiques, des données physiques, des données chimiques, par exemple sur le milieu de vie ou l'alimentation, des données relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, et l'une quelconque des combinaisons de ces données. Avantageusement, les objets connectés 40 constituent la métrologie du plateau 20 médico-technique mis à disposition de la ou des personnes. Par objet connecté, on entend un objet physique, tel que par exemple un ordinateur, tablette, smartphone, capteur, ou plus généralement tout appareil ou dispositif, ou l'une quelconque de leurs combinaisons, susceptible de communiquer avec un serveur pour la communication (transmission et/ou réception) de données. 25 Selon un mode de réalisation, les objets connectés 40 sont des capteurs, des dispositifs biomédicaux, ou une combinaison des deux. Les dispositifs biomédicaux sont notamment des instruments, appareils, équipements ou encore logiciels destinés, par son fabricant, à être utsé chez l'homme à des fins, notamment, de diagnostic, de prévention, de contrôle, de traitement, 30 d'atténuation d'une maladie ou d'une blessure. Avantageusement, les objets connectés 40 fonctionnent en réseau et forment un réseau d'objets connectés 40. Selon une variante, les objets connectés sont fixes et/ou mobiles. 3067142 24 Selon une variante, les capteurs sont mobiles et/ou fixes et effectuent les mesures au domicile des patients, dans les transports, sur les lieux d'activités et/ou dans l'espace public. Généralement, les objets connectés 40 comprennent un ou plusieurs collecteurs 5 de données de localisation spatio-temporelle 61 du milieu de vie du ou des patients 100. Avantageusement, un réseau d'objets connectés fait partie d'un ensemble d'aménagements du territoire ("smart city") permettant par exemple une localisation spatio-temporelle d'une ou plusieurs personnes et/ou l'analyse (typiquement l'analyse physique, chimique ou biologique) d'un ou plusieurs éléments en interaction avec une ou 10 plusieurs personnes et susceptibles d'influencer l'évolution de paramètres biomédicaux de la ou des personnes. Selon une variante, le réseau d'objets connectés est en communication avec un ou plusieurs systèmes de positionnement, datation et/ou authentification par satellite. L'invention concerne également un système de communication comprenant une 15 interface de communication entre une base de données telle que définie selon l'invention et une ou plusieurs personnes 100 et/ou praticiens médicaux 20. Selon une variante, le système de communication présente un module de renseignement de données médicales ou comportementales de la ou des personnes, apte à être renseigné par une personne 100 et/ou un professionnel 200 de la santé. 20 Les applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, les applications médicales 20 et les objets connectés 40 peuvent être en communication ou non entre eux pour la collecte des données. Les applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, les applications médicales 20 et les objets connectés 40 recueillent avantageusement des 25 données dans des collecteurs de données. Selon une variante, le SIA Clinique, et notamment l'assistant personnel intelligent de santé mobile 12 et/ou le système informatique d'aide à la décision médicale 22, comprend un ou plusieurs transmetteurs de données, qui peuvent être intégrés ou non à un ou plusieurs collecteurs de données. Les transmetteurs de données permettent 30 avantageusement de transmettre les données collectées (ou autrement dit «recueillies) vers une base de données. De préférence, le praticien médical, et de préférence le médecin, prend une part active dans la constitution de la base de données cliniques selon la présente invention. Ainsi, la présente invention permet d'enrichir la base de données par l'intervention 35 des praticiens médicaux, et en particulier des médecins. La présente invention permet 3067142 25 aussi d'enrichir la base de données par l'intervention du ou des personnes, et en particulier des patients 100. Ainsi, la présente invention permet d'enrichir la base de données par les données du SIA Clinique. 5 Avantageusement, le système selon l'invention comprend un programme d'ordinateur traitant les données personnelles 101, les données médicales 201, les données 401 d'évolution, les données de protocole expérimental 501, et les données de résultat expérimental 502. Typiquement, un programme d'ordinateur de compilation compile et/associe des données personnelles 101, des données médicales 201, des 10 données 401 d'évolution, des données de protocole expérimental 501, et des données de résultat expérimental 502. Avantageusement, un programme d'ordinateur d'exploitation exploite des données d'entrée comprenant des données personnelles 101, des données médicales 201, des données 401 d'évolution, des données de protocole expérimental 501, et des données de résultat expérimental 502 et génère à partir de ces données 15 d'entrée des données de sortie représentatives d'informations relatives aux données collectées. Les données de sortie sont appelées ici données d'exploitation. Les données d'exploitation peuvent comprendre des données personnelles, médicales et techniques sur l'évolution, de préférence au long du parcours de santé d'une personne, d'une pathologie à laquelle s'applique le traitement faisant l'objet du ou des 20 protocoles expérimentaux, ces données résultant ou non d'un traitement par une unité de traitement des données. Selon une variante, les données d'exploitation comprennent des données issues d'un ou plusieurs algorithmes de calcul, par exemple pour modéliser des probabilités et/ou statistiques relatives aux données collectées, et/ou modéliser, simuler et optimiser 25 l'évolution des paramètres biomédicaux de la ou les personnes 100 et/ou des interactions avec la ou les personnes 100, tels que par exemple un médicament, un produits assimilé à un médicament, un élément nocif d'un milieux de vie d'un patient, un produit alimentaire, et/ou leurs interactions. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données 30 d'évaluation expérimentale des algorithmes de prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques fonctionnant sur le système d'intelligence artificielle entre l'assistant personnel de santé mobile, le système informatique d'expérimentation clinique, et les réseaux d'objets connectés, et éventuellement le système d'aide à la décision médicale. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données de 35 mise en oeuvre des algorithmes de prise en charge en ambulatoire d'une pathologie ou 3067142 26 d'un groupe de pathologies au bénéfice d'une personne. Avantageusement, les données d'exploitation comprennent les données médico-économiques des prises en charges en ambulatoire des pathologies chroniques. De telles données d'exploitation peuvent comprendre selon une variante des 5 données statistiques et/ou de probabilité 901 générées à partir de la totalité ou d'une partie des données d'entrée. Avantageusement, de telles données d'exploitation peuvent comprendre selon une variante des données statistiques et/ou de probabilité 901 générées à partir de la totalité ou d'une partie des données de protocole expérimental 501 d'entrée. 10 Avantageusement, le SIA Clinique 1, et notamment l'unité de traitement 30 comprend un calculateur de statistiques et/ou de probabilités 90 exploitant des données personnelles 101, des données médicales 201, des données 401 d'évolution, et des données de protocole expérimental 501 et générant des données de résultat expérimental 502 et éventuellement des données statistiques et/ou de probabilité 901. 15 Avantageusement, le système informatique d'expérimentation clinique 52, et notamment l'unité de traitement 30, 53 des données de protocole expérimental 501 comprend un calculateur de statistiques et/ou de probabilités exploitant des données personnelles 101, des données médicales 201, des données 401 d'évolution, des données de protocole expérimental 501, et des données de résultat expérimental 502. 20 Typiquement, le calculateur met en oeuvre un programme d'ordinateur ou logiciel. Avantageusement, le système selon l'invention comprend un programme d'ordinateur ou logiciel d'exploitation de la base de données et génère des données statistiques et/ou de probabilité 901. Selon une variante, l'ensemble des données collectées sont associées et/ou 25 exploitées. Selon une variante, une partie seulement des données collectées sont associées et/ou exploitées. Selon une variante, les données collectées sont filtrées par un programme d'ordinateur ou logiciel de filtration discriminant les données utilisées en entrée d'un programme d'ordinateur d'exploitation et les données non utilisées. 30 Typiquement, un programme d'ordinateur ou logiciel est implémenté sur un ou plusieurs unités de calcul et/ou de traitement 30, 53. Selon un mode de réalisation, la ou les unités de traitement 30, 53 comprennent un ou plusieurs processeurs, une ou plusieurs mémoires associées à un ou plusieurs processeurs et un ou plusieurs produits programme d'ordinateur configurés pour mettre 35 en oeuvre les étapes mises en oeuvre par le SIA Clinique selon l'invention. 3067142 27 En outre, les dispositifs (applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile, applications médicales, objets connectés, collecteurs, transmetteurs, etc.) en communication avec la ou les unités de traitement 30, 53 peuvent comprendre au moins un émetteur de données, par exemple contrôlé par la ou les unités de traitement de 5 données. Selon un mode de réalisation, le ou les transmetteurs de données comprennent un ou plusieurs modules d'acquisition de données. Un module d'acquisition est par exemple en communication avec un ou plusieurs collecteurs de données. Ce module d'acquisition est relié par exemple à un module de génération d'un flux 10 de données selon un débit de l'ordre de plusieurs kilobits, voire mégabits, par seconde. Un tel module de génération d'un flux de données comprend optionnellement un module de codage des données acquises et/ou un module de chiffrement (i.e. cryptage) des données acquises. Avantageusement, l'unité de traitement 53 du système informatique 15 d'expérimentation clinique 52 et/ou l'unité de traitement 30 génèrent des données de résultat expérimental 502 en traitant des données 401 d'évolution et des données de protocole expérimental 501. Typiquement, une ou plusieurs unités de traitement 30 communique(nt) avec une ou plusieurs applications d'expérimentation 50 ou un ou plusieurs systèmes informatiques 20 d'expérimentation clinique 52. Selon un mode de réalisation, le traitement des données de protocole expérimental 501 est réalisé par une ou plusieurs unités de traitement 30. Selon un mode de réalisation, le traitement des données de protocole expérimental 501 est réalisé par une ou plusieurs unités de traitement 53 propres à un ou plusieurs systèmes informatiques d'expérimentation clinique 52 ou à une ou plusieurs applications 25 d'expérimentation 50. Ainsi, les données de résultat expérimental 502 sont générées soit par une ou plusieurs unités de traitement 30, soit par une ou plusieurs unités de traitement 53 propres à un ou plusieurs systèmes informatiques d'expérimentation clinique 52 ou à une ou plusieurs applications d'expérimentation 50. Typiquement, l'unité de traitement 53 du système informatique d'expérimentation 30 clinique 52 et/ou l'unité de traitement 30 génèrent des données de résultat expérimental 502 en traitant des données 401 d'évolution et des données de protocole expérimental 501. Typiquement, une unité de traitement comprend un ou plusieurs ordinateurs. Typiquement, une unité de traitement de données comprend une mémoire de 35 stockage de données. 3067142 28 Typiquement, une unité de traitement de données communique avec une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200, par exemple par ondes électromagnétiques. Typiquement, une ou plusieurs unités de traitement 30 communique avec une ou 5 plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200, en transmettant les informations à un ou plusieurs récepteurs situés chez une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200. Les données sont transmises par exemple sous la forme un flux, continu ou discontinu, de données audio, d'un paquet de données numérique, un flux de données 10 constituant par exemple une image une vidéo ou encore un flux de données audio-vidéo, etc. Le traitement des données comprend par exemple la collecte des données, le tri, l'organisation des données, la consultation des données, la génération d'informations représentatives de données d'une base de données selon l'invention, et l'ensemble des 15 combinaisons de ces traitements. Une information représentative de données peut être générée à partir de données isolées ou représentatives d'un ou plusieurs éléments à modéliser. L'unité de traitement 30 met avantageusement en oeuvre un algorithme associant des données d'une base de données selon l'invention à une ou plusieurs informations représentatives de données. 20 Avantageusement, le SIA Clinique 1 est un système d'expérimentation clinique, et notamment d'expérimentation thérapeutique en contexte ambulatoire sur une ou plusieurs personnes 100 atteintes d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique. L'invention concerne également un système d'aide à la prescription thérapeutique de produits correspondants aux inférences thérapeutiques, du diagnostic des pathologies 25 et états de santé d'une personne 100a et tenant par exemple compte de l'environnement de la personne 100a, avec ou sans examens ou explorations complémentaires par le praticien médical. L'invention concerne aussi une méthode de transmission d'informations de santé, ladite méthode comprenant : 30 - l'interrogation par un professionnel 200 de la santé ou un patient 100 d'une base d'une base de données telle que définie selon l'invention ; - la transmission au professionnel 200 de la santé ou au patient 100 de données 801 représentatives de données contenues dans la base de données par exemple en vue de l'établissement d'un état clinique, d'un diagnostic, d'un pronostic et/ou d'une 3067142 29 prescription thérapeutique tenant compte de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux. Selon une variante, chaque application médicale 20 est spécifique à une spécialité médicale et à la médecine générale et chaque application personnelle 10 est spécifique à 5 une pathologie ou un groupe de pathologies. Avantageusement, le système d'intelligence artificielle clinique établit dans un territoire de proximité immobile un parcours personnel de santé mobile. La présente invention concerne aussi une méthode, notamment une méthode d'agrégation de données de santé, ladite méthode comprenant la mise en oeuvre d'un 10 système tel que défini selon l'invention, ladite méthode comprenant : - la mise en oeuvre d'une unité de traitement 30 mettant en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs 31 traitant des données personnelles 101, des données médicales 201 des données 401 d'évolution et des données de protocole expérimental 501, 15 la saisie et la mémorisation sous forme de données, dans une ou plusieurs mémoires, via une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé mobile 12 dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » 10, d'une ou plusieurs informations 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, dites « données personnelles de santé mobile» 101, et par exemple des données personnelles, 20 domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, la communication de chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 avec l'unité de traitement 30, - la mesure de l'évolution dans le temps via un ou plusieurs objets connectés 25 40 d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, et la génération et la mémorisation de données 401 d'évolution dans une ou plusieurs mémoires et la communication de données 401 d'évolution à l'unité de traitement 30, - la mise en oeuvre par une ou plusieurs applications d'expérimentation 50 d'une 30 ou plusieurs opérations choisies parmi : (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatif au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de protocole expérimental » 501, 3067142 30 (ii) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations personnelles et/ou une ou plusieurs connaissances médicales, (iii) obtenir des données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de 5 traitement 30 des données 101, 201, 401, 501, - la communication de chaque application d'expérimentation 50 avec l'unité de traitement 30, - la mise en oeuvre par une unité de traitement 53 d'une application d'expérimentation 50 d'un ou plusieurs des protocoles expérimentaux, la mise en 10 oeuvre d'un ou plusieurs programmes d'ordinateurs traitant des données de protocole expérimental 501 et la génération de données d'évolution d'une pathologie dans le cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes 100, dites « données de résultat expérimental » 502, lesdites données de résultat expérimental 502 étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires 15 et éventuellement communiquées à l'unité de traitement de données, éventuellement (i) la saisie et la mémorisation sous forme de données d'une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200, dites « données médicales » 201, (ii) l'obtention de données personnelles 101 et/ou des données 401 d'évolution, et/ou 20 (iii) l'obtention de données d'exploitation résultant d'un traitement par une unité de traitement 1 des données 101, 201, 401, via une ou plusieurs applications d'un système informatique d'aide à la décision médicale 22 dites « applications médicales » 20, et éventuellement la communication de chaque application médicale 20 avec l'unité de traitement 30. 25 Selon un mode de réalisation, la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en contexte ambulatoire comprenant l'administration à une ou plusieurs personnes 100 d'un ou plusieurs médicaments, produits ou compositions à évaluer à titre de médicaments. Selon un mode de réalisation, la méthode est une méthode d'agrégation de 30 données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en contexte ambulatoire comprenant l'interaction entre une ou plusieurs personnes 100 et un ou plusieurs éléments nocifs d'un milieu de vie. Selon un mode de réalisation, la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en 3067142 31 contexte ambulatoire comprenant l'ingestion par une ou plusieurs personnes 100 d'un ou plusieurs composés nutritionnels ou aliments. Selon un mode de réalisation, la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en 5 contexte ambulatoire, et peut comprendre la délivrance de service(s) à la personne associé(s) ou non à des mesures biomédicales et/ou approvisionnement de produits individualisés. Avantageusement, la méthode d'agrégation comprend l'agrégation de données par personne, par agrégats ou groupes socioprofessionnels et/ou par population dans le 10 territoire de proximité d'un établissement de la santé. Selon une variante, la méthode d'agrégation comprend la mise en oeuvre de techniques d'anonymisation propres à chacun des agrégats de données. De préférence, les protocoles expérimentaux sont relatifs au suivi de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biologiques, et/ou chimiques, et/ou physiques d'une ou 15 plusieurs personnes et des effets biomédicaux lié à l'interaction d'une ou plusieurs personnes avec un éléments, et typiquement d'un médicament ou autre produit de santé, d'un élément nocif d'un milieux de vie ou d'un composé nutritionnel ou toxique d'un aliment, ou l'une quelconque de leurs combinaisons, par exemple dans le cadre d'un traitement d'une pathologie complexe. 20 La présente invention concerne aussi un support de stockage de données comprenant (i) des données personnelles 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles, civiles et/ou d'observance d'une prescription médicale, (ii) des données de protocole expérimental 501, (iii) des données 401 d'évolution d'un ou plusieurs paramètres 25 biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou du ou des éléments en interactions avec la ou des personnes 100, et (iv) des données de résultat expérimental 502 et éventuellement (v) des données médicales 201 propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200. Avantageusement, les données sont collectées par un SIA Clinique, une 30 application d'assistant personnel intelligent de santé mobile, ou une application médicale. Selon une variante, une base de données stocke l'ensemble des données collectées. Selon une variante, une base de données comprend uniquement des données collectées. Selon une variante, une base de données stocke une partie des données collectées. 3067142 32 Selon une variante, une base de données stocke des données d'exploitation. Selon une autre variante, une base de données comprend uniquement des données d'exploitation. Selon une variante, une base de données stocke une partie des données d'exploitation. 5 Selon une autre variante, une base de données comprend des données collectées et des données d'exploitation. Selon un mode de réalisation, si les données collectées sont transmises à plusieurs bases de données, les bases de données peuvent être hébergées par un seul hébergeur ou stockées sur un seul support de stockage. Alternativement, les données 10 collectées peuvent être hébergées par plusieurs hébergeurs ou stockées sur plusieurs supports de stockage, par exemple en fonction de la nature de la donnée collectée. Les hébergeurs ou supports peuvent être localisés au même endroit ou dans des espaces géographiquement espacés. Selon un mode de réalisation, la base de données est hébergée en local sous 15 l'autorité d'un établissement ambulatoire de la santé. De préférence, la base de données regroupe des données issues de la coordination entre des groupements de professionnels de santé libéraux, des cliniques, des établissements de santé privé d'intérêt collectif (ESPIC ou équivalents), et des hôpitaux publics opérant de préférence dans un territoire de proximité couvert par ce 20 groupement de santé territorial. Avantageusement, les données personnelles 101 et/ou les données médicales 201 sont anonymisées. Avantageusement, une base de données selon l'invention contient typiquement des données à caractère personnel, notamment au sens du Règlement UE 20016/679 du 25 27 avril 2016, et en particulier, comprend des données concernant la santé, notamment au sens de ce règlement ; et/ou comprend des données génétiques, notamment au sens de ce règlement. Avantageusement, les données de la base de données sont protégées, de préférence conformément au Règlement UE 20016/679 du 27 avril 2016 relatif à la 30 protection des personnes physiques à l'égard du traitement des données à caractère personnel et à la libre circulation de ces données, en particulier grâce à l'identification de chaque personne, des praticiens médicaux, des produits prescrits et de l'établissement de santé ambulatoire qui intègre le tout localement. Avantageusement, on peut interroger la base de données pour extraire une ou 35 plusieurs données collectées et/ou données d'exploitation. 3067142 33 Avantageusement, la base de données contient des données supportant des informations d'aide au diagnostic, au pronostic, à la prescription ou à une combinaison d'entre eux, tenant compte de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes. 5 Avantageusement, la base de données est enrichie par l'exploitation statistique de données 101, 201, 401, 501. L'invention concerne aussi un système d'hébergement de la base de données telle que définie selon l'invention. L'invention concerne aussi un produit programme d'ordinateur comportant un 10 support lisible d'informations, sur lequel est mémorisé un programme d'ordinateur selon l'invention comprenant des instructions de programme, le programme d'ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données 30, 53, une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10, et/ou une ou plusieurs applications d'un système d'expérimentation clinique 52 dites « applications d'expérimentation » 50 et/ou 15 éventuellement sur une applications médicale 20, ledit programme d'ordinateur étant adapté pour entraîner la mise en oeuvre en totalité ou en partie d'un procédé tel que décrit selon la présente invention et/ou pour être mis en oeuvre en totalité ou en partie sur ou par un système tel que défini selon la présente invention. Un produit programme d'ordinateur comportant un support lisible d'informations comprend avantageusement des 20 données ou informations relatives aux données selon la présente invention. Il est également proposé un support lisible d'informations comportant des instructions de programme formant un programme d'ordinateur, le programme d'ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données et adapté pour entraîner la mise en oeuvre d'une méthode telle que décrit précédemment lorsque le 25 programme d'ordinateur est mis en oeuvre sur l'unité de traitement des données. A titre d'exemple, le support lisible d'informations est une disquette ou disque souple (de la dénomination anglaise de « floppy disk »), un disque optique, un CD-ROM, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, une mémoire EPROM, une mémoire EEPROM, une carte magnétique ou une carte optique. Avantageusement, Sur le 30 support lisible d'informations est mémorisé un programme d'ordinateur comprenant des instructions de programme. Un support lisible d'informations comprend avantageusement des données ou informations relatives aux données selon la présente invention. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description qui suit des modes de réalisation de l'invention, donnée à titre d'exemple 35 uniquement et en référence aux dessins qui sont : 3067142 34 Figure 1 : représentation en schéma-bloc d'un exemple de système permettant la mise en oeuvre d'une méthode selon l'invention. Figure 2 : représentation schématique d'un moteur d'inférences cliniques selon l'invention et son fonctionnement. 5 Figure 3: représentation schématique système ou méthode de support technique des algorithmes de prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques selon l'invention et son fonctionnement. La figure 3 représente schématiquement notamment le fonctionnement des dispositifs mobiles (A, B) et immobiles (C, D). A représente schématiquement un assistant 10 personnel intelligent de santé mobile 10 et un système informatisé d'aide à la décision médicale 20, B représente schématiquement un SIA Clinique 1, C représente schématiquement une plateforme de suivi biomédical et mesures de l'observance des prescriptions ainsi que des objets connectés, D représente schématiquement les dossiers cliniques et médico-techniques d'un Etablissement de santé ambulatoire ; E représente 15 schématiquement des algorithmes de prise en charge en ambulatoire de pathologies chroniques, mis en oeuvre par le système selon l'invention. Typiquement, un patient est un être humain ou un animal. Selon une variante, l'invention concerne un groupe de patients, et en particulier un groupe d'êtres humains ou un groupe d'animaux. Les groupes peuvent être évalués à différents degrés, par exemple 20 au niveau individuel, d'une famille, d'un quartier, d'une ville ou plus généralement d'une région ou d'un pays. Selon une variante, les patients appartiennent à un groupe isopathologie c'est-à-dire ayant la même pathologie, éventuellement selon des degrés pathologiques différents. Selon une variante, le ou les personnes 100 sont atteints d'une maladie chronique 25 ou présentant un état physiopathologique durable. Parmi la personne 100 ou les groupes de personnes 100 objet de la présente invention, on peut notamment citer des patients dont l'appareil cardio-respiratoire couvert par l'orl, la pneumologie, la cardiologie, etc., est affecté par une ou plusieurs pathologies comme par exemple rhinite, sinusite, angine, pharyngite, etc., insuffisance respiratoire, 30 asthme, pneumonie, cancer du poumon, etc. insuffisance cardiaque, embolie pulmonaire, infarctus du myocarde, hypertension artérielle, etc., ou l'une quelconque de leur combinaison. Ces pathologies peuvent être reliées à leur état de santé, à leur environnement professionnel, à leurs modes de vie, à leur lieu d'habitation, à leurs habitudes alimentaires, etc. 3067142 35 Le praticien médical 200 est une personne qui exerce ses compétences et son jugement, fournit un service lié au maintien, à l'amélioration de la santé des personnes 100, ou au traitement des personnes 100 blessées, malade, souffrant d'un handicap ou d'une infirmité en leur prodiguant des soins. Par exemple, on peut en particulier citer les 5 médecins, les chirurgiens-dentistes, les sages-femmes, les pharmaciens et les médecins vétérinaires. Chaque personne 100 est en interaction avec son environnement et plus particulièrement son milieu de vie. Chaque personne 100 est nécessairement en interaction avec l'atmosphère qu'il respire. Chaque personne 100 nécessairement en 10 interaction avec les ondes électromagnétiques qui l'environnent. Chaque personne 100 est nécessairement en interaction avec les aliments qu'il ingère. Parmi les éléments en interaction avec une ou plusieurs personnes 100, on peut donc citer sans limitation : un élément potentiellement nocif ou reconnu nocif envers une ou plusieurs personnes 100, un élément potentiellement nocif ou reconnus nocif d'un milieu de vie d'une ou plusieurs 15 personnes 100, et plus particulièrement un composé de l'atmosphère, comme les oxydes d'azote, les hydrocarbures, l'ozone, les particules fines, le dioxyde de souffre, le monoxyde de carbone, les métaux lourds, les pollens, un composé d'un milieu aquatique, un composé du sol terrestre, un composé d'un aliment ingéré par un être humain ou animal, des ondes électromagnétiques et mécaniques en interaction avec les milieux 20 aériens, terrestres et aqueux. Une personne 100 peut être aussi selon une variante en interaction avec un ou plusieurs médicaments et/ou produits assimilés ou plus généralement suivre une prescription thérapeutique. Selon une variante, l'élément en interaction avec la ou les personne(s) 100 est 25 choisi parmi un polluant, et notamment un polluant atmosphérique, terrestre ou aquatique. Selon une variante, le milieu de vie est l'atmosphère ou un milieu aquatique. Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personne(s) 100 sont un composant d'un milieu aquatique. Selon une variante, l'élément en interaction avec la ou les personne(s) 100 est un 30 élément de l'atmosphère. Selon une autre variante, l'élément en interaction avec la ou les personnes 100 est un élément du sol terrestre. Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personnes 100 sont des ondes électromagnétiques ou mécaniques potentiellement en interaction avec le ou les personnes 100 Selon une autre variante, l'élément en interaction avec le ou les personnes 100 est un aliment. 3067142 36 Selon une autre variante, le ou les éléments en interaction avec le ou les personnes 100 sont des principes actifs pharmaceutiques, des compositions pharmaceutiques, des médicaments, y compris issus de la biologie, comme par exemple issus des thérapies géniques et/ou cellulaires, des dispositifs médicaux, des alicaments, 5 des produits dérivés du sang, etc. Les données personnelles peuvent être renseignées par la ou les personnes 100, par exemple par l'intermédiaire d'une interface homme-machine dédiée de l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10. Les données médicales collectées peuvent être renseignées par un ou plusieurs 10 praticiens médicaux, par exemple par l'intermédiaire d'une interface homme-machine dédiée de l'application médicale. Les données spatio-temporelles comprennent des informations concernant la localisation spatiale d'une ou plusieurs personnes 100, et/ou la localisation temporelle d'une ou plusieurs personnes 100, et de préférence contient la localisation spatio- 15 temporelle d'une ou plusieurs personnes 100, ou de leur(s) milieu(x) de vie. Les collecteurs de données spatio-temporelles sont connus de l'homme du métier. Les données concernant la santé, ou données de santé, concernent les données relatives à la santé physique ou mentale d'une personne 100, y compris la prestation de service de soin de santé, qui révèle les informations sur l'état de santé de cette personne 20 100. Typiquement, les données à caractère personnel concernant la santé prennent forme à travers les activités des professions de la santé et concernent notamment : Les activités diagnostics, incluant la consultation, l'exploration et les examens de diagnostic ; Les activités thérapeutiques, par exemple selon leur modalité biologique, 25 chimique, physique et numérique ; Les activités de pronostic, par exemple pour l'entretien de la santé, par exemple par l'éducation, la prévention et la promotion. Ces activités sont réalisées en ambulatoire, en hospitalisation et/ou à domicile ou ces substituts sur les lieux d'activité professionnelle ou dans l'espace public. 30 Actuellement, les données sur les médicaments et produits assimilés se limitent aux médicaments et produits assimilés pouvant faire l'objet d'une certaine normalisation industrielle de leur caractéristique. Il en est de même pour les aliments. La présente invention permet une évaluation de santé d'une ou plusieurs personnes 100 en prenant en compte l'évolution dans le temps d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou 35 des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou 3067142 37 des personnes 100 selon des paramètres multiples comme l'état d'un milieu de vie, par exemple une pollution atmosphérique ou aquatique, une prescription médicale (médicaments & produits assimilés), un aliment ou une partie ou la totalité de l'alimentation, et l'une quelconque de leurs combinaisons. 5 Avantageusement, le système ou méthode selon l'invention comprend la collecte par un praticien médical 200, et en particulier un médecin, d'une ou plusieurs données médicales 201 concernant la santé du ou des personnes 100. De préférence, un praticien médical 200 renseigne via une application médicale 20 les données médicales 201 concernant la santé d'un personne 100a dont il s'occupe. 10 Typiquement, une ou plusieurs personnes 100 et/ou un ou plusieurs praticiens médicaux 200 renseignent des données médicales 201 dans une base de données selon l'invention. Ces données peuvent par exemple être renseignées par l'intermédiaire d'une Interface Homme-Machine (IHM). Une IHM comprend essentiellement un ou plusieurs périphériques, logiciels et autres applications permettant d'utiliser les ordinateurs. Selon 15 une variante, l'IHM comprend une application de santé, et en particulier une application médicale 20. Selon une variante, les données personnelles 101 renseignées par la ou les personnes 100 et/ou le ou les praticiens médicaux 200 concernent la santé d'une ou plusieurs personnes 100, concernent le milieu de vie d'une ou plusieurs personnes 100, 20 concernent le comportement d'une ou plusieurs personnes 100, ou l'une quelconques de leurs combinaisons. Par exemple, lors d'une consultation médicale, une personne 100a transfère les données personnelles 101 au praticien médical 200, typiquement un médecin. L'invention concerne également une application ou IHM dédiée à une personne 100 pour le transfert 25 des données au praticien médical 200, par exemple un médecin, ou à une base de données. La présente invention concerne un système et une méthode informatique d'optimisation thérapeutique, en particulier dans les buts exposés conformément à la présente invention. Selon l'invention le terme « méthode » est équivalent au terme « 30 procédé ». En particulier, l'invention concerne un système et méthode informatique de constitution d'une base de données (multifactorielle) se rapportant à la santé, à l'environnement et l'alimentation d'une ou plusieurs personnes 100. La présente invention se rapporte également à un système et méthode 35 informatique d'aide à la pratique clinique. 3067142 38 L'invention va être expliquée maintenant sur la base d'un exemple illustratif qui ne limite en rien la portée de l'invention. L'invention concerne un système et méthode comprenant l'évaluation de l'évolution de paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100 en fonction d'un 5 élément de l'atmosphère, en particulier d'un élément nocif présent dans l'atmosphère sur une ou plusieurs personnes 100 présentant une pathologie chronique ou un état physiopathologique durable, comme par exemple une pathologie des voies respiratoires, comme par exemple l'asthme. Selon une variante, des données spatio-temporelles peuvent être collectées par 10 les collecteurs, notamment des capteurs de données sur l'élément nocif de l'atmosphère à évaluer. Parmi les éléments de l'atmosphère à évaluer, on peut citer les principaux polluants de l'atmosphère tels que par exemple : les particules fines (les particules PM2.6) les moisissures, les hydrocarbures, les gaz (CO, NO2, 03, 002, NON, S02) les 15 éthers de glycol, les aldéhydes, etc. Typiquement, le praticien médical 200 via l'application médicale 20 et/ou la personne 100a via l'application d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10 renseigne(nt) l'état de santé de la personne 100a, par exemple toux, irritation, (yeux, peau, gorge, etc.), anxiété, difficulté respiratoire, fièvre, douleur, rhinite, conjonctive, 20 eczéma, etc. Le praticien médical 200 ou la personne 100a peut renseigner les données localisation spatio-temporelle d'un évènement concernant sa santé, typiquement par exemple la survenue d'une crise d'asthme. Le praticien médical 200 et/ou la personne 100a peuvent renseigner des données concernant le comportement de la personne 100a. De tels renseignements peuvent par exemple être collectés lors d'une consultation avec 25 le praticien médical 200. Un ou plusieurs capteurs 40 ont mesuré l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux. Les données 401 collectées sont transmises à la base de données. La base de données comprend donc des données cliniques et médico-techniques, résultants des données des objets 40, de l'application médicale 20 et/ou de l'application 30 d'assistant personnel intelligent de santé mobile 10. Typiquement, l'ensemble des données personnelles 101, médicales 201, d'évolution 401, et de protocole expérimental 501 sont transmises à une base de données. Ainsi, dans cet exemple, la base de données comprend des renseignements concernant la santé d'une personne asthmatique, des conditions de la survenue sa 35 pathologie chronique ou état physiopathologique durable, par exemple de son asthme 3067142 39 (localisation spatio-temporelle, données d'analyse atmosphérique, etc.), et l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la personne 100a, dans un contexte de protocole expérimental pour le suivi de l'évolution d'une pathologie complexe affectant les personnes 100. La présente invention permet donc la constitution d'une base de données 5 enrichie en données concernant la santé de plusieurs personnes 100 atteintes d'une pathologie chronique ou état physiopathologique durable identique ou similaire, par exemple d'asthme. L'invention concerne en particulier l'utilisation par un industriel du SIA Clinique 1 pour le suivi de l'évolution d'une pathologie complexe affectant les personnes 100, par 10 exemple dans le cadre du suivi d'une prise en charge ou d'un traitement, expérimental ou non, des personnes 100 en interaction avec un médicament ou un autre produit de santé, ou un élément nocif d'un milieu de vie ou un composé nutritionnel ou toxique d'un aliment. L'invention concerne également l'utilisation par un praticien médical 200 ou une personne 100 du SIA Clinique 1. Selon l'exemple précédent, un praticien médical 200 15 interroge la base de connaissances du système informatisé d'aide à la décision médicale constituée avec les actions et programmes de développement professionnel continu des praticiens médicaux et la base de données du SIA Clinique 1, typiquement lors d'une consultation avec une personne 100a, par exemple lors d'une crise d'asthme de la personne 100a. Le praticien médical 200 obtient via l'application médicale 20 du SIA 20 Clinique 1 des données médicales 201, des données personnelles 101 et des données 401 d'évolution, et des données d'exploitation. Par exemple, les données d'exploitation consistent en des données sur les symptômes, leurs gravités et leurs conséquences de personnes atteintes d'une pathologie identique ou similaire et ayant vécues des conditions identiques ou similaires dans leur milieu de vie, en raison de la pollution 25 atmosphérique permanente ou de pics de pollution par exemple. Ainsi, le praticien médical 200 a accès aux informations (sous forme de données) contenues dans la base de données en vue notamment d'améliorer son diagnostic, son pronostic et/ou de réaliser une prescription relative à la santé de la personne 100a. Le praticien médical 200 peut tenir compte ainsi de l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la personne 30 100a en fonction du milieu de vie de la personne 100a et/ou du comportement de la personne 100a et/ou de l'état de santé de la personne 100a et/ou de ses traitement thérapeutiques ou traitements associés. La présente invention est très avantageuse en particulier dans le cadre de diagnostics, pronostics et/ou prescriptions relatifs à la santé d'une personne atteinte d'une maladie chronique ou présentant un état 35 physiopathologique durable. Typiquement, pour réaliser un diagnostic, le praticien 3067142 médical 200 interroge la base de données du SIA Clinique 1 pour caractériser davantage la pathologie chronique et l'état physiopathologique de l'patient 100a. En particulier, avantageusement, le praticien médical 200, en particulier un médecin, peut analyser les risques liés à l'exposition aux éléments nocifs de l'atmosphère 5 ou allergisants et peut émettre des recommandations en fonction des éléments relatifs à la santé connus contenus dans une base de données selon l'invention. Avantageusement, la présente invention permet de fournir un système ou méthode d'accès aux données de la base de données en temps réel, et en particulier lors d'une consultation. Typiquement, les données de la base de données sont associées ou traitées 10 par l'une au moins des méthodes choisies parmi les méthodes qualitatives et/ou quantitatives, des approches déterministes et/ou probabilistes des risques, des statistiques, par exemple des statistiques baysiennes et/ou classiques sur des variables discrètes et continues, à l'échelle d'une personne, de groupes socioprofessionnelles et de la population d'une collectivité territoriale. 15 Avantageusement, une base de données selon l'invention est mise à jour en continue. Avantageusement, les données collectées dans une base de données selon l'invention sont enregistrées, classées, partagées, enrichissent la base de données, améliorent les algorithmes et/ou fournissent des probabilités et/ou des statistiques. Avantageusement, l'invention concerne une méthode de prescription dite 20 « négative », comprenant la prescription d'un élément nocif avec lequel interagir selon un seuil maximum conseillé. Par exemple, un médecin 200 peut prescrire de ne pas consommer plus d'une période de temps déterminée une atmosphère polluée selon l'état de santé de la personne 100. Avantageusement, l'invention concerne une méthode de pronostic de la santé 25 d'une personne 100, dans laquelle un pronostic de la santé d'une personne 100a est établi par des données d'exploitation. Un praticien médical 200, en particulier un médecin peut utiliser ce pronostic pour établir son pronostic, son diagnostic, ou sa prescription. La présente invention permet d'individualiser le traitement d'une ou plusieurs personnes 100. 30 Avantageusement, la présente invention permet de réaliser une évaluation dans des conditions proches si ce n'est similaires à la pratique courante et ainsi ne pas extraire la personne 100 de son milieu naturel comme ce peut être le cas lors d'évaluation en clinique, faite en milieu hospitalier. L'invention concerne encore une méthode de collaboration clinique comprenant 35 l'exploitation collaborative d'une base de données comprenant (i) des données 3067142 41 personnelles 101 propres à une ou plusieurs personnes 100, et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, (ii) des données de protocole expérimental 501, (iii) des données médicales 201 propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux 200 et des données 401 d'évolution dans le temps 5 d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, ladite base de données étant exploitée par des personnes 100, des praticiens médicaux 200 et au moins l'un parmi un ou plusieurs établissements hébergeant des données, un ou plusieurs organismes professionnels de santé, une ou plusieurs entreprises fabriquant et/ou 10 commercialisant un ou plusieurs systèmes tels que définis selon l'invention, une ou plusieurs entreprises fabriquant et/ou commercialisant des objets connectés 40 mesurant dans le temps d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes 100, et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes 100, et un ou plusieurs organismes de protection sociale et/ou d'assurance maladie. 15 Le système selon l'invention forme avantageusement un support technique de coopération clinique en ambulatoire et environnement ouvert notamment entre quatre opérateurs: 1. des personnes 100 utilisant leur assistant personnel intelligent de santé mobile 12, 20 2. des praticiens médicaux 200 utilisant leur système informatique d'aide à la décision médicale 22, qui sont en rapport clinique avec des personnes 100 en particulier grâce au SIA Clinique 1, 3. des opérateurs d'une plateforme numérique d'objets connectés 40 constituant le plateau médico-technique d'un établissement de santé ambulatoire, 25 4. des personnels d'un établissement de santé ambulatoire, de préférence dans un territoire de proximité dans lequel se déroule le parcours de santé à l'échelle locale des personnes 100. Avantageusement, la présente invention améliore la prise en charge en ambulatoire des pathologies chroniques et le service médical rendu (SMR) des produits 30 prescrits La présente invention présent l'avantage notamment d'éduquer à l'entretien de la santé à une ou plusieurs personnes 100, en particulier en interaction avec leur environnement ou milieu de vie et leur alimentation, de réaliser des actions de prévention sur l'environnement ou le milieu de vie d'un ou plusieurs personnes 100, de promouvoir la 35 santé d'une ou plusieurs personnes 100. REVENDICATIONS1.- Système dit « Système d'Intelligence Artificielle Clinique », en abrégé SIA Clinique, ou dit aussi « système clinique personnel-médical » (1) comprenant une unité informatique de traitement de données (30) propre à mettre en oeuvre : une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé mobile (12) dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » (10) permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations (101) propres à une ou plusieurs personnes (100), dites « données personnelles de santé mobile» (101), et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile (10) permettant également de communiquer des données personnelles (101) à l'unité de traitement (30), - un ou plusieurs objets connectés (40) mesurant l'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes (100), et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes (100), et générant des données (401) d'évolution mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et communiquées à l'unité de traitement (30), - une ou plusieurs applications d'un système d'expérimentation clinique (52) dites « applications d'expérimentation » (50) permettant de mettre en oeuvre une ou plusieurs opérations choisies parmi : (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatifs au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100) de la ou des personnes (100), dites « données de protocole expérimental » (501), (ii) saisir et mémoriser des données personnelles (101) et/ou d'une ou plusieurs connaissances médicales sous forme de données, (iii) obtenir des données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement (30) de données (101, 201, 401, 501), - chaque application d'expérimentation (50) permettant de communiquer avec l'unité de traitement (30) pour obtenir ou transmettre des données, 3067142 43 - chaque application d'expérimentation (50) comprenant une unité de traitement (53) permettant de mettre en oeuvre un ou plusieurs des protocoles expérimentaux, de mettre en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs traitant des données de protocole expérimental (501) et générant des données d'évolution d'une pathologie dans 5 le cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100), dites « données de résultat expérimental » (502), lesdites données de résultat expérimental (502) étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et éventuellement communiquées à l'unité de traitement de données, - éventuellement une ou plusieurs applications d'un système informatique 10 d'aide à la décision médicale (22) dites « applications médicales » (20) permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux (200), dites « données médicales » (201), (ii) d'obtenir des données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données 15 d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement (30) de données (101, 201, 401, 501), éventuellement chaque application médicale permettant également de communiquer des données médicales (201) à l'unité de traitement (30), ladite unité de traitement (30) mettant en oeuvre un ou plusieurs 20 programmes d'ordinateurs (31) traitant des données personnelles (101), des données médicales (201), des données (401) d'évolution et éventuellement des données de protocole expérimental (501). 2.- Système dit « Système informatique d'expérimentation clinique » (52) 25 comprenant un système informatique comprenant une unité de traitement de données propre à mettre en oeuvre : - une ou plusieurs applications dites « applications d'expérimentation » (50) permettant de mettre en oeuvre une ou plusieurs opérations choisies parmi : (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations 30 propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatif au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100), dites « données de protocole expérimental » (501), (ii) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations personnelles et/ou une ou plusieurs connaissances médicales, 35 (iii) obtenir des données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, 3067142 44 (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement (30) des données (101, 201, 401, 501), - chaque application d'expérimentation (50) comprenant une unité de traitement (53) permettant de mettre en oeuvre un ou plusieurs des protocoles expérimentaux, de 5 mettre en oeuvre un ou plusieurs programmes d'ordinateurs traitant des données de protocole expérimental (501) et générant des données d'évolution d'une pathologie dans le cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100), dites « données de résultat expérimental » (502), lesdites données de résultat expérimental (502) étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et éventuellement 10 communiquées à l'unité de traitement de données, chaque application d'expérimentation (50) permettant également de communiquer avec une unité de traitement (30) d'un SIA Clinique (1) selon la revendication 1 pour obtenir ou transmettre des données. 15 3.- Système dit « assistant personnel intelligent de santé mobile» (12) comprenant une unité informatique de traitement de données propre à mettre en oeuvre : - une ou plusieurs applications dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » (10) permettant de saisir et mémoriser sous forme de données dans une ou plusieurs mémoires une ou plusieurs informations (101) propres à 20 une ou plusieurs personnes (100), dites « données personnelles de santé mobile» (101), et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance des prescriptions par la ou les personnes, chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile (10) permettant également de communiquer avec une unité de traitement (30) d'un SIA 25 Clinique (1) selon la revendication 1. 4.- Système dit « Système informatique d'aide à la décision médicale » (22) comprenant un système informatique comprenant une unité de traitement de données propre à mettre en oeuvre : 30 - une ou plusieurs applications dites « applications médicales » (20) permettant (i) de saisir et de mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux (200), dites « données médicales » (201), (ii) d'obtenir des données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, et/ou (iii) d'obtenir des données d'exploitation résultant 35 d'un traitement par l'unité de traitement (1) des données (101, 201, 401, 501), 3067142 45 chaque application médicale permettant également de communiquer avec une unité de traitement (30) d'un SIA Clinique (1) selon la revendication 1. 5.- Système, selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce 5 que l'unité de traitement (53) du système informatique d'expérimentation clinique (52) et/ou l'unité de traitement (30) génèrent des données de résultat expérimental (502) en traitant des données (401) d'évolution et des données de protocole expérimental (501). 6.- Système, selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce 10 que le système comprend le stockage de données personnelles (101a) propres à une personne (100a) accessibles dans un dossier (105) personnel de santé mobile, ledit dossier (105) comprenant en outre des données médicales (201a) relatives à ladite personne (100a), des données (401a) d'évolution relative à ladite personne (100a) et des données de protocole expérimental (501a). 15 7.- Système selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que le SIA Clinique (1), et notamment l'unité de traitement (30) comprend un calculateur de statistiques et/ou de probabilités (90) exploitant des données personnelles (101), des données médicales (201), des données (401) d'évolution, et des données de protocole 20 expérimental (501) et générant des données de résultat expérimental (502) et éventuellement des données statistiques et/ou de probabilité (901). 8.- Système selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que le SIA Clinique (1) est un système d'expérimentation clinique, et notamment 25 d'expérimentation thérapeutique, en contexte ambulatoire sur une ou plusieurs personnes (100) atteintes d'une pathologie chronique, plurielle et/ou génétique. 9.- Système selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu'un élément en interaction avec de la ou des personnes 100 est sélectionné parmi les 30 éléments nocifs d'un milieu de vie de la ou des personnes 100, les composés nutritionnels et/ou toxiques des aliments, les médicaments, les produits assimilés aux médicaments, et l'une quelconque de leurs combinaisons. 3067142 46 10.- Méthode, notamment une méthode d'agrégation de données de santé, ladite méthode comprenant la mise en oeuvre d'un système tel que défini selon l'une quelconque des revendications 1 à 9, ladite méthode comprenant : la mise en oeuvre d'une unité de traitement (30) mettant en oeuvre un ou 5 plusieurs programmes d'ordinateurs (31) traitant des données personnelles (101), des données médicales (201) des données (401) d'évolution et des données de protocole expérimental (501), - la saisie et la mémorisation sous forme de données, dans une ou plusieurs mémoires, via une ou plusieurs applications d'un assistant personnel intelligent de santé 10 mobile (12) dites « applications d'assistant personnel intelligent de santé mobile » (10), d'une ou plusieurs informations (101) propres à une ou plusieurs personnes (100), dites « données personnelles de santé mobile» (101), et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles et/ou civiles, ou relatives à l'observance d'une prescription médicale par la ou les personnes, 15 la communication de chaque application d'assistant personnel intelligent de santé mobile (10) avec l'unité de traitement (30), la mesure de l'évolution dans le temps via un ou plusieurs objets connectés (40) d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes (100), et/ou d'un ou plusieurs des éléments en interactions avec de la ou des personnes (100), et la 20 génération et la mémorisation de données (401) d'évolution dans une ou plusieurs mémoires et la communication de données (401) d'évolution à l'unité de traitement (30), - la mise en oeuvre par une ou plusieurs applications d'expérimentation (50) d'une ou plusieurs opérations choisies parmi : (i) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations 25 propres à un ou plusieurs protocoles expérimentaux, par exemple de diagnostic, de thérapie ou de pronostic, relatif au suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100), dites « données de protocole expérimental » (501), (ii) saisir et mémoriser sous forme de données une ou plusieurs informations personnelles et/ou une ou plusieurs connaissances médicales, 30 (iii) obtenir des données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, (iv) obtenir des données d'exploitation résultant d'un traitement par l'unité de traitement (30) des données (101, 201, 401, 501), - la communication de chaque application d'expérimentation (50) avec l'unité de traitement (30), 3067142 47 - la mise en oeuvre par une unité de traitement (53) d'une application d'expérimentation (50) d'un ou plusieurs des protocoles expérimentaux, la mise en oeuvre d'un ou plusieurs programmes d'ordinateurs traitant des données de protocole expérimental (501) et la génération de données d'évolution d'une pathologie dans le 5 cadre du suivi de l'évolution d'une pathologie de la ou des personnes (100), dites « données de résultat expérimental » (502), lesdites données de résultat expérimental (502) étant mémorisées dans une ou plusieurs mémoires et éventuellement communiquées à l'unité de traitement de données, éventuellement (i) la saisie et la mémorisation sous forme de données 10 d'une ou plusieurs informations propres aux connaissances diagnostiques, thérapeutiques et pronostiques d'un ou plusieurs praticiens médicaux (200), dites « données médicales » (201), (ii) l'obtention de données personnelles (101) et/ou des données (401) d'évolution, et/ou (iii) l'obtention de données d'exploitation résultant d'un traitement par une unité de traitement (1) des données (101, 201, 401), via une ou plusieurs applications d'un 15 système informatique d'aide à la décision médicale (22) dites « applications médicales » (20), et - éventuellement la communication de chaque application médicale (20) avec l'unité de traitement (30). 20 11.- Méthode, selon la revendication 10, caractérisée en ce que la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en contexte ambulatoire comprenant l'administration à une ou plusieurs personnes (100) d'un ou plusieurs médicaments, produits ou compositions à évaluer à titre de médicaments. 25 12.- Méthode, selon la revendication 10 ou 11, caractérisée en ce que la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en contexte ambulatoire comprenant l'interaction entre une ou plusieurs personnes (100) et un ou plusieurs éléments nocifs d'un milieu de vie. 30 13.- Méthode, selon l'une quelconque des revendications 10 à 12, caractérisée en ce que la méthode est une méthode d'agrégation de données de santé mise en oeuvre dans le cadre d'un protocole clinique expérimental en contexte ambulatoire comprenant l'ingestion par une ou plusieurs personnes (100) d'un ou plusieurs composés nutritionnels 35 ou aliments. 3067142 48 14.- Support de stockage de données comprenant (i) des données personnelles (101) propres à une ou plusieurs personnes (100), et par exemple des données personnelles, domestiques, socioprofessionnelles, civiles et/ou d'observance d'une 5 prescription médicale, (ii) des données de protocole expérimental (501), (iii) des données (401) d'évolution d'un ou plusieurs paramètres biomédicaux de la ou des personnes (100), et/ou du ou des éléments en interactions avec la ou des personnes (100), et (iv) des données de résultat expérimental (502) et éventuellement (y) des données médicales (201) propres aux connaissances d'un ou plusieurs praticiens médicaux (200). 10 15.- Produit programme d'ordinateur comportant un support lisible d'informations, sur lequel est mémorisé un programme d'ordinateur comprenant des instructions de programme, le programme d'ordinateur étant chargeable sur une unité de traitement de données (30, 53), une application d'assistant personnel intelligent de santé mobile (10), 15 et/ou une ou plusieurs applications d'un système d'expérimentation clinique (52) dites « applications d'expérimentation » (50) et/ou éventuellement sur une applications médicale (20), ledit programme d'ordinateur étant adapté pour entraîner la mise en oeuvre en totalité ou en partie d'un procédé tel que décrit selon l'une quelconque des revendications 10 à 13 et/ou pour être mis en oeuvre en totalité ou en partie sur ou par un 20 système tel que défini selon l'une quelconque des revendications 1 à 9.