FR 3071330 A1 20190322 FR 1758572 A 20170915 Procédé de commande de l'intensité lumineuse d'une installation, et système associé La présente invention concerne un procédé de commande de l'intensité lumineuse d'une installation. L'installation est en particulier une installation disposée dans une étendue d'eau, telle qu'une plate-forme ou une barge, ou une installation à terre. L'installation est destinée en particulier à la prospection, à la production, et/ou à la récupération de fluide, notamment d'hydrocarbures. Le procédé selon l'invention est destiné notamment à limiter l'impact de l'installation sur la faune située autour de l'installation, en particulier sur les volatiles tels que les oiseaux migrateurs passant au voisinage de l'installation. Les populations d'oiseaux migrateurs volant dans l'atmosphère terrestre sont sous pression. Leur environnement est modifié par de multiples facteurs, incluant l'utilisation accrue des terres, le changement climatique, etc. Plusieurs espèces sont classées par l'UICN (International Union for Conservation of Nature) comme « vulnérables » (VUL), « en danger » (EN) ou « en danger critique d'extinction » (CR). Afin de protéger les oiseaux migrateurs et d'améliorer la résilience des écosystèmes, plusieurs traités ont été signés à travers le monde. Les pays de l'Union Européenne ont notamment mis en place les directives Bird, afin d'assurer une meilleure protection des oiseaux migrateurs. Plusieurs activités humaines ont été identifiées comme dangereuses, voire mortelles pour les oiseaux migrateurs. Ceci est le cas en particulier de l'éclairage des installations offshore, ou de la lumière urbaine produite à forte intensité, comme par exemple celle produite dans les stades de sport. Dans le cas des installations d'exploitation d'hydrocarbures, des flux d'oiseaux migrateurs sont occasionnellement attirés par les torches des installations qui présentent une intensité lumineuse très importante. De manière plus surprenante, des flux d'oiseaux sont également perturbés par ces installations lorsque celle ne sont pas équipées de torche ou lorsqu'elles n'utilisent pas leur torche. Le plus souvent, les oiseaux migrateurs s'accumulent autour des installations éclairées à ciel ouvert la nuit. Ceci induit pour eux un retard dans leur migration, un gaspillage d'énergie et par conséquent, un épuisement augmenté, et une vulnérabilité accrue aux prédateurs. Pour pallier ce problème, des mesures d'atténuation de l'intensité lumineuse ont été proposées dans l'EIA (Energy Information Offshore) pour les installations en mer. 2 Une première mesure consiste à utiliser des lumières vertes ou/et bleues au lieu de lumière jaunes ou/et oranges. Néanmoins, il n'est pas établi de manière universelle que les oiseaux ne voient pas le vert ou le bleu. Ces mesures ont été mises en oeuvre avec succès en mer du Nord, mais dans l'hémisphère sud, certaines populations 5 d'oiseaux semblent au contraire plus attirées par la lumière verte. Une autre mesure consiste à prévoir sur l'installation une volière utilisée pendant la nuit comme refuge pour les oiseaux. Une telle mesure ne donne pas entière satisfaction. Attraper des oiseaux même épuisés pour les mettre en sécurité dans une volière peut s'avérer dangereux pour les 10 opérateurs sur l'installation en mer. En outre, les oiseaux migrateurs volent généralement en horde et ne peuvent être isolés sans risquer de perdre leur route migratoire. Un but de l'invention est donc de fournir un procédé permettant de limiter de manière efficace et universelle l'impact d'une installation, éclairée de nuit, sur les flux de volatiles susceptibles de circuler autour de l'installation. 15 À cet effet, l'invention a pour objet un procédé du type précité, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - détermination de données météorologiques prédictives dans une région située autour de l'installation ; - interrogation d'une base de données de présence de volatiles dans la région 20 située autour de l'installation ; - calcul par une unité de prédiction d'une probabilité de passage de volatiles en regard de l'installation en fonction du temps, sur la base des données météorologiques prédictives, et des données de présence de volatiles dans la région située autour de l'installation ; 25 - commande par une unité de commande d'au moins une source lumineuse de l'installation, sur la base de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction. Le procédé selon l'invention peut comprendre l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute combinaison techniquement possible : 30 - le procédé est mis en oeuvre par un système de commande de l'intensité lumineuse d'une installation ; - la commande d'au moins une source lumineuse de l'installation comporte la réduction de l'intensité lumineuse de la ou de chaque source lumineuse de l'installation lorsque la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction augmente ; 3 - la commande d'au moins une source lumineuse de l'installation comporte le maintien d'une intensité lumineuse minimale de la ou de chaque source lumineuse de l'installation quelle que soit la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction ; - la commande d'au moins une source lumineuse de l'installation comporte en cas 5 d'urgence, l'activation d'au moins une source lumineuse de l'installation à une intensité de secours par une unité de secours, indépendamment de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction ; - la détermination de données météorologiques prédictives comporte la mesure de paramètres météorologiques locaux au niveau de l'installation par une station 10 météorologique, et l'établissement des données météorologiques prédictives dans la région par une application de détermination, à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés au niveau de l'installation ; - la détermination de données météorologiques prédictives comporte l'interrogation d'une base de données contenant des données météorologiques prédictives en ligne ; 15 - la détermination de données météorologiques prédictives comporte une comparaison entre les données météorologiques prédictives obtenues à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés, et les données météorologiques prédictives obtenues à partir de la base de données contenant des données météorologiques prédictives en ligne ; 20 - il comporte l'interrogation d'une base de données de maintenance de l'installation pour déterminer au moins une date et/ou une heure potentielle de maintenance prévue sur l'installation, et la récupération de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction à la date et/ou à l'heure potentielle de maintenance. L'invention a également pour objet un système de commande de l'intensité 25 lumineuse d'une installation, comportant : - une base de données de présence de volatiles dans la région située autour de l'installation ; - une unité de prédiction propre à déterminer des données météorologiques prédictives dans une région située autour de l'installation, l'unité de prédiction étant 30 propre à interroger la base de données de présence de volatiles pour calculer une probabilité de passage de volatiles en regard de l'installation en fonction du temps, sur la base des données météorologiques prédictives, et des données de présence de volatiles dans la région située autour de l'installation ; - une unité de commande d'au moins une source lumineuse de l'installation, sur la 35 base de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction. 4 Le système selon l'invention peut comprendre l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toute combinaison techniquement possible : - l'unité de commande d'au moins une source lumineuse de l'installation est propre 5 à réduire l'intensité lumineuse de la ou de chaque source lumineuse de l'installation lorsque la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction augmente ; - l'unité de commande d'au moins une source lumineuse de l'installation est propre à maintenir une intensité lumineuse minimale de la ou de chaque source lumineuse de l'installation quelle que soit la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction ; 10 - il comporte une unité de sécurité, propre à activer au moins une source lumineuse de l'installation indépendamment de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction ; - il comprend une unité de collecte de données météorologiques comportant une station météo propre à mesurer des paramètres météorologiques locaux au niveau de 15 l'installation, et un système de suivi météorologique, l'unité de prédiction étant propre à déterminer des données météorologiques prédictives dans la région située autour de l'installation à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés ; - l'unité de prédiction est propre à interroger une base de données contenant des données météorologiques prédictives en ligne. 20 L'invention a également pour objet une installation de prospection, d'exploitation, et/ou de récupération de fluide comportant : - une structure ; - au moins une unité de prospection, de production et/ou de récupération de fluide ; 25 - un ensemble d'éclairage de l'installation ; - un système de commande de l'intensité lumineuse engendrée par l'installation, tel que défini plus haut, le système de commande étant propre à piloter l'ensemble d'éclairage. L'installation selon l'invention est avantageusement une installation située dans 30 une étendue d'eau, notamment une installation flottante. L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple, et faite en se référant aux dessins annexés, sur lesquels : - la figure 1 est une vue schématique de dessus, illustrant une première installation 35 munie d'un système de commande selon l'invention, dans un environnement incluant des flux de volatiles ; 5 - la figure 2 est un schéma synoptique représentant le système de commande de l'installation de la figure 1 ; - la figure 3 est une vue analogue à la figure 2 pour une deuxième installation selon l'invention ; 5 - la figure 4 est une vue analogue à la figure 2, pour une troisième installation selon l'invention. Les figures 1 et 2 illustrent schématiquement une première installation 10 munie d'un système 12 de commande d'intensité lumineuse selon l'invention. L'installation 10 est par exemple une installation située dans une étendue d'eau 10 11, tel qu'un océan, une mer, un lac ou une rivière. L'installation 10 est par exemple flottante. Elle est avantageusement formée par un support naval de surface pouvant être par exemple une unité flottante de production, de stockage et de déchargement appelée FPSO (« Floating Production, Storage and Offloading » en langue anglaise), une unité flottante dédiée au gaz naturel liquéfié 15 appelée FLNG (« Floating Liquified Natural Gas » en langue anglaise), une plate-forme semi-submersible, pouvant être par exemple un TLP (« Tension Leg Platform » en langue anglaise), une bouée de déchargement, une colonne verticale flottante ou un navire. En variante, l'installation 10 est une structure rigide fixe de type « jacket » ou une structure oscillante assujettie au fond de la mer. 20 En variante, comme on le décrira plus bas, l'installation 10 est une installation située à terre. En référence à la figure 1, l'installation 10 comporte une structure 14 et avantageusement au moins une unité 16 de prospection, de production, ou/et de récupération de fluide, notamment d'hydrocarbures. 25 L'installation 10 comporte en outre un ensemble d'éclairage 18 et le système 12 de commande d'intensité lumineuse, propre à piloter l'ensemble d'éclairage 18. L'installation 10 est située dans un environnement comportant des masses d'air 20 en circulation. L'environnement de l'installation 10 comporte en outre des volatiles 22, notamment des groupes 24 de volatiles 22 volant autour de l'installation 10. Les volatiles 30 22 sont par exemple des oiseaux migrateurs. L'ensemble d'éclairage 18 comporte ici une pluralité de sources lumineuses 26. Les sources lumineuses 26 sont par exemple des sources électriques, tel que des lampes et/ou des projecteurs. En variante, les sources lumineuses 26 comprennent des sources thermiques, telles que des torches. 35 Dans l'exemple illustré sur la figure 2, l'ensemble d'éclairage 18 comporte une pluralité de lignes d'éclairage 28 comportant chacune au moins une source lumineuse 26, 6 et un tableau 30 de distribution de puissance (« Power Distribution Board » ou « PDB ») raccordé à chaque ligne d'éclairage 28. L'ensemble d'éclairage 18 comporte en outre une unité de secours 32, propre à garantir un éclairage de secours. 5 Dans cet exemple, chaque ligne d'éclairage 28 est raccordée au tableau de distribution 30 pour être pilotée sélectivement en intensité lumineuse par le tableau de distribution 30. Les lignes 28 sont ici représentées avec des sources lumineuses 26 en série, bien que des dérivations, et des sources 26 parallèles peuvent être également prévues sur chaque ligne 28. 10 Le tableau de distribution de puissance 30 est propre à ajuster sélectivement l'intensité lumineuse de chaque source lumineuse 26 entre une valeur maximale et une valeur minimale requise pour garantir la sécurité des opérateurs présents dans l'installation 10. En fonctionnement normal, le tableau de distribution de puissance 30 est piloté par 15 le système de commande 12. En cas d'urgence, l'unité de secours 32 est propre à piloter directement le tableau de distribution 30. Elle comporte par exemple un système intégré de commande et de sécurité 34 (« Integrated Control and Safety System » ou « ICSS » en anglais). En référence à la figure 2, le système de commande 12 comporte une unité 40 de 20 collecte de données météorologiques dans une région 42 située autour de l'installation 10, une interface 44 d'interrogation d'une base de données 46 de présence de volatiles 22 dans la région 42 autour de l'installation 10, et une unité 48 de prédiction raccordée à l'unité de collecte 40 et à l'interface d'interrogation 44 pour calculer une probabilité de passage d'un flux de volatiles 22 en regard de l'installation 10 en fonction du temps. 25 Le système de commande 12 comporte en outre une unité de commande 50 des sources lumineuses 26 en fonction de la probabilité de passage calculée, raccordée à l'ensemble d'éclairage 18. Dans l'exemple représenté sur la figure 2, l'unité de collecte 40 est formée par une station météo 52. La station météo 52 comporte des capteurs 54, au moins une horloge 30 maître 56, et un système de suivi météorologique 58 raccordé aux capteurs 54 et à l'horloge 56. Avantageusement, l'unité de collecte 40 comporte un système 60 de supervision à distance. Les capteurs 54 sont par exemple des capteurs de mesure de la vitesse et de la 35 direction du vent, des capteurs de mesure de température ou/et des capteurs de mesure de pression atmosphérique. 7 Les capteurs 54 sont situés localement sur l'installation 10 ou au voisinage de celle-ci dans la région 42. L'horloge 56 est propre à permettre une datation des mesures prises par les capteurs 54. Elle est raccordée au système de suivi météorologique 58. 5 Le système de suivi météorologique 58 est propre à collecter les paramètres météorologiques mesurés localement par les capteurs 54 et les données temporelles reçues de l'horloge 56. Avantageusement, le système 58 comporte au moins un calculateur muni d'un processeur et d'une mémoire contenant des applications logicielles propres à être exécutées par le processeur. La mémoire contient au moins une 10 application de collecte des données des capteurs 54 et de l'horloge 56. L'application de collecte est propre à récupérer les données analogiques et numériques des capteurs 54 et à les afficher ou/et les intégrer dans une base de données temporelles.. Le système de supervision à distance 60 est propre à afficher les informations de dysfonctionnement des systèmes de la station météo 52. 15 La base de données 46 de présence de volatiles contient des informations sur le type, la position, et/ou l'altitude de volatiles 22 se dirigeant vers la région 42 située autour de l'installation 10. La base de données 46 est par exemple une base de données accessible par Internet, notamment. Movebank for Animal Tracking Data (https://www.movebank.org/) - 20 les données de cette base sont accessibles sur demande et autorisation. La base de données 46 est généralement déportée par rapport à l'installation 10. Elle est interrogeable à distance au moyen de l'interface 44. L'interface 44 est par exemple un réseau de transmission de données, tel que le réseau Internet, fonctionnant notamment suivant le protocole TCP/IP. 25 L'unité de prédiction 48 est propre à interroger l'unité de collecte 40 et la base de données 46 de présence de volatiles à travers l'interface 44 pour calculer une probabilité de passage d'un flux de volatiles 22 en regard de l'installation 10 en fonction du temps, sur la base des données météorologiques fournies par l'unité de collecte 40, et des données de présence de volatiles 22 dans la région 42 autour de l'installation 10, 30 obtenues dans la base de données 46. Avantageusement, l'unité de prédiction 48 comporte un calculateur comprenant au moins un processeur 70 et une mémoire 72 contenant des applications logicielles propres à être exécutées par le processeur 70. La mémoire 72 contient de préférence une application 74 de détermination de 35 données météorologiques prédictives à partir des mesures collectées par la station météo 52, une application 76 de récupération de données de déplacement de volatiles 22, à 8 partir de la base de données 46, à travers l'interface 44, et une application 78 de calcul d'une probabilité de passage de volatiles 22 en regard de l'installation 10 en fonction du temps. L'application de détermination 74 est propre à établir une prédiction 5 météorologique en fonction du temps dans la région 42 située autour de l'installation 10, sur la base d'un modèle météorologique et des paramètres météorologiques locaux mesurés par les capteurs 54 de la station météo 52. Les données météorologiques prédictives sont par exemple la vitesse et la direction du vent, la pression atmosphérique, la température, les précipitations en une 10 pluralité de points de la région 42, à des latitudes, des longitudes et des altitudes différentes. Ainsi, l'application de détermination 74 est propre à déterminer, au cours du temps, la vitesse et la direction de flux de masses d'air 20 autour de l'installation 10, à des altitudes différentes, susceptibles d'accueillir des volatiles 22 en vol. 15 L'application de calcul 78 est ainsi propre à utiliser les données météorologiques prédictives, en particulier les vitesses de vent et les flux des masses d'air en différents points autour de l'installation 10, au cours du temps, pour prédire un mouvement des groupes 24 de volatiles 22 en fonction du temps, à partir des positions connues des groupes 24 de volatiles 22 extraites de la base de données 46, et d'un modèle 20 mathématique de déplacement. Ce calcul permet d'obtenir une probabilité de passage de volatiles 22 en regard de l'installation 10 en fonction du temps, dans un intervalle de temps par exemple compris entre une heure et quelques jours (de quelques heures à 3 jours pour la figure 2, de quelques heures à 10 jours pour la figure 3 et 4). Cette probabilité est par exemple 25 calculée à une fréquence comprise entre une heure et une journée. L'unité de commande 50 est par exemple un automate programmable industriel (« Progammable Logic Controller » ou « PLC »). L'unité de commande 50 est raccordée à l'unité de prédiction 48 et à l'ensemble d'éclairage 18. Elle est propre à commander l'ensemble d'éclairage 18 pour ajuster 30 l'intensité des sources lumineuses 26 en fonction de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction 48. L'unité de commande 50 comporte par exemple un calculateur muni d'au moins un processeur 80 et une mémoire 82 contenant des applications propres à être exécutées par le processeur. 35 La mémoire 82 contient en particulier une application 84 de récupération des probabilités de passage calculées en fonction du temps par l'unité de prédiction 48, et une 9 application 86 de génération d'une commande de l'ensemble d'éclairage 18, en particulier du tableau de distribution 30, en fonction des probabilités de passage calculées. En particulier, l'application de génération 86 est propre à engendrer une commande du tableau de distribution 30 pour réduire l'intensité lumineuse des sources 5 lumineuses 26 d'au moins une ligne 28 lorsque la probabilité de passage calculée augmente au cours du temps, par exemple passe au-dessus d'un seuil prédéterminé, ou d'un gradient prédéterminé. La réduction de l'intensité lumineuse est par exemple effectuée de manière progressive au cours du temps, la réduction étant maximale lorsque la probabilité de 10 passage est maximale. En opération, quel que soit la probabilité de passage calculée, l'unité de commande 50 est propre à maintenir une intensité lumineuse minimale de la ou de chaque source lumineuse 26 de l'installation 10 pour garantir la sécurité des opérateurs de l'installation 10 lorsque l'installation 10 est active. 15 En cas d'urgence, l'unité de secours 32 est propre à piloter directement l'unité de commande 50, pour garantir un éclairage de secours, indépendamment de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction 48. L'éclairage de secours consiste par exemple à illuminer au moins une source lumineuse 26 à une intensité de secours supérieure à l'intensité lumineuse minimale 20 définie plus haut, même si la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction 48 impose de maintenir l'intensité lumineuse minimale. Le procédé de commande de l'intensité lumineuse de l'installation 10 selon l'invention, mis en oeuvre à l'aide du système de commande 12, va maintenant être décrit. En temps réel, les capteurs 54 de la station météo 52 relèvent des paramètres 25 météorologiques locaux au voisinage de l'installation 10 et l'horloge 56 relève des données temporelles qui alimentent les applications de collecte de données du système de suivi météorologique 58. En parallèle, la base de données 46 est alimentée par des données de positionnement de volatiles 22 dans la région 42. 30 L'application 74 de détermination de données météorologiques prédictives, et l'application 76 de récupération de données de positionnement de volatiles 22 sont alors activées par l'unité de prédiction 48. Sur la base des paramètres météorologiques locaux mesurés, l'application de détermination 74 établit alors des données météorologiques prédictives, telles que la 35 vitesse et la direction du vent, la pression atmosphérique, la température, les 10 précipitations en une pluralité de points de la région 42 au cours du temps, dans un intervalle de temps tel que défini plus haut. Les applications 74, 76 alimentent l'application de calcul 78 de l'unité de prédiction 48 qui calcule une probabilité de passage de passage de volatiles 22 en regard de 5 l'installation 10 en fonction du temps dans l'intervalle de temps précité, et à la fréquence choisie telle que définis plus haut. La probabilité de passage en fonction du temps calculée par l'unité de prédiction 48 est récupérée par l'application de récupération 84 de l'unité de commande 50. En fonction de cette probabilité de passage, l'application de génération 86 engendre une 10 commande du tableau de distribution 30. En particulier, lorsque la probabilité de passage augmente au cours du temps, par exemple lorsque la probabilité de passage ou le gradient de probabilité de passage passe au-dessus d'un seuil déterminé, la commande prévoit une diminution de l'intensité lumineuse de chaque source 26. Cette diminution est par exemple progressive au cours 15 du temps. Elle est limitée pour maintenir une intensité lumineuse minimale dans l'installation 10 requise pour la sécurité de chaque opérateur de l'installation 10. Ainsi, l'intensité lumineuse de l'installation 10 est adaptée au cours du temps en fonction de la présence de volatiles 22 au voisinage de l'installation 10. En particulier, l'intensité lumineuse est grandement atténuée lorsque cette probabilité augmente 20 significativement, ce qui réduit le risque de perturbations sur la faune volant autour de l'installation 10. Cette atténuation de l'impact de l'installation 10 sur les volatiles 22 est fonction du type de volatile 22. Elle est en outre très efficace. Dans la variante illustrée par la figure 3, l'unité de prédiction 48 comporte 25 également une interface d'interrogation d'une base de données 90 contenant des données météorologiques prédictives en ligne. Cette interface est par exemple l'interface 44. La base de données 90 est par exemple un système de prévision météorologique à court terme tel que le système PEARP de Météo France ou les systèmes EPS et/ou CEP. 30 Le procédé comporte alors une interrogation de la base de données 90 par l'interface 44 pour obtenir des données météorologiques prédictives additionnelles en complément des données météorologiques prédictives obtenues par l'application 74 via la station météo 52. Le procédé comporte également une comparaison des données météorologiques 35 prédictives obtenues à partir de la station météorologique locale 52 et des données météorologiques prédictives additionnelles obtenues à partir de la base de données 90 11 pour déterminer quelles données sont les plus précises. Le choix du modèle prédictif est par exemple déterminé : 1/ par la période de l'année (météorologie impliquant des phénomènes stratosphériques ou pas) ; 5 2/ par la distance des volatiles 22 par rapport à l'installation 10 ; et/ou 3/ par la période de prédiction étudiée. Les données météorologiques prédictives les plus précises sont alors utilisées par l'unité de prédiction 48, pour calculer la probabilité de passage en fonction du temps, tel que décrit précédemment. 10 Dans la variante illustrée par la figure 4, l'unité de commande 50 est propre à interroger une base de données 94 de maintenance sur l'installation 10, par exemple à travers l'interface 44, pour obtenir des dates et/ou des heures potentielles de maintenance prévues sur l'installation 10. Si au moins une date et/ou une heure potentielle de maintenance intervient 15 lorsqu'une probabilité de passage calculée dépasse un seuil donné, ou un gradient donné, l'application de génération 86 est propre à signaler un conflit avec la date et/ou l'heure potentielle de maintenance, voire à modifier la date et/ou l'heure potentielle de maintenance dans la base de données 94. Il est ainsi possible de synchroniser de manière efficace les opérations de 20 maintenance sur l'installation 10 en minimisant leur impact sur l'environnement extérieur. Dans la variante où l'installation 10 est située à terre, l'installation 10 est par exemple une usine fonctionnant en continu ou une installation urbaine de grande dimension. Elle comprend une structure 14, un ensemble d'éclairage 18 de l'installation 10, et un système 12 de commande de l'intensité lumineuse engendrée par l'installation 25 10, REVENDICATIONS1.- Procédé de commande de l'intensité lumineuse d'une installation (10), comportant les étapes suivantes : - détermination de données météorologiques prédictives dans une région (42) située autour de l'installation (10) ; - interrogation d'une base de données (46) de présence de volatiles (22) dans la région (42) située autour de l'installation (10) ; - calcul par une unité de prédiction (48) d'une probabilité de passage de volatiles (22) en regard de l'installation (10) en fonction du temps, sur la base des données météorologiques prédictives, et des données de présence de volatiles (22) dans la région (42) située autour de l'installation (10) ; - commande par une unité de commande (50) d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10), sur la base de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 2. - Procédé selon la revendication 1, dans lequel la commande d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) comporte la réduction de l'intensité lumineuse de la ou de chaque source lumineuse (26) de l'installation (10) lorsque la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48) augmente. 3. - Procédé selon la revendication 2, dans lequel la commande d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) comporte le maintien d'une intensité lumineuse minimale de la ou de chaque source lumineuse (26) de l'installation (10) quelle que soit la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 4. - Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 ou 3, dans lequel la commande d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) comporte en cas d'urgence, l'activation d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) à une intensité de secours par une unité de secours (32), indépendamment de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 5. - Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la détermination de données météorologiques prédictives comporte la mesure de paramètres météorologiques locaux au niveau de l'installation (10) par une station météorologique (52), et l'établissement des données météorologiques prédictives dans la région (42) par une application (74) de détermination, à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés au niveau de l'installation (10). 13 6. - Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la détermination de données météorologiques prédictives comporte l'interrogation d'une base de données (90) contenant des données météorologiques prédictives en ligne. 7. - Procédé selon les revendications 5 et 6 prises ensemble, dans lequel la 5 détermination de données météorologiques prédictives comporte une comparaison entre les données météorologiques prédictives obtenues à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés, et les données météorologiques prédictives obtenues à partir de la base de données (90) contenant des données météorologiques prédictives en ligne. 10 8. - Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comportant l'interrogation d'une base de données (46) de maintenance de l'installation (10) pour déterminer au moins une date et/ou une heure potentielle de maintenance prévue sur l'installation (10), et la récupération de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48) à la date et/ou à l'heure potentielle de maintenance. 15 9.- Système (12) de commande de l'intensité lumineuse d'une installation (10), comportant : - une base de données (46) de présence de volatiles (22) dans la région (42) située autour de l'installation (10) ; - une unité de prédiction (48) propre à déterminer des données météorologiques 20 prédictives dans une région (42) située autour de l'installation (10), l'unité de prédiction (48) étant propre à interroger la base de données (46) de présence de volatiles (22) pour calculer une probabilité de passage de volatiles (22) en regard de l'installation (10) en fonction du temps, sur la base des données météorologiques prédictives, et des données de présence de volatiles (22) dans la région (42) située autour de l'installation (10) ; 25 - une unité de commande (50) d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10), sur la base de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 10. - Système (12) selon la revendication 9, dans lequel l'unité de commande (50) d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) est propre à réduire l'intensité 30 lumineuse de la ou de chaque source lumineuse (26) de l'installation (10) lorsque la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48) augmente. 11. - Système (12) selon la revendication 10, dans lequel l'unité de commande (50) d'au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) est propre à maintenir une intensité lumineuse minimale de la ou de chaque source lumineuse (26) de l'installation (10) quelle que soit la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 14 12. - Système (12) selon l'une quelconque des revendications 10 ou 11, comportant une unité de sécurité (34), propre à activer au moins une source lumineuse (26) de l'installation (10) indépendamment de la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48). 5 13. - Système (12) selon l'une quelconque des revendications 9 à 12, comprenant une unité de collecte (40) de données météorologiques comportant une station météo (52) propre à mesurer des paramètres météorologiques locaux au niveau de l'installation (10), et un système de suivi météorologique (58) et l'unité de prédiction (48) étant propre à déterminer des données météorologiques prédictives dans la région (42) située autour 10 de l'installation (10) à partir des paramètres météorologiques locaux mesurés. 14. - Système (12) selon l'une quelconque des revendications 9 à 13, dans lequel l'unité de prédiction (48) est propre à interroger une base de données (90) contenant des données météorologiques prédictives en ligne. 15. - Système (12) selon l'une quelconque des revendications 9 à 14, dans lequel 15 l'unité de commande (50) est propre à interroger une base de données (94) de maintenance de l'installation (10) pour déterminer au moins une date et/ou une heure potentielle de maintenance prévue sur l'installation (10), l'unité de commande (50) étant propre à récupérer la probabilité de passage calculée par l'unité de prédiction (48) à la date et/ou à l'heure potentielle de maintenance.