FR 3061592 A1 20180706 FR 1750065 A 20170104 1 SYSTEME DE CARACTERISATION DE LA CONSOMMATION ELECTRIQUE Domaine de l'invention La présente invention concerne le domaine de l'analyse de la consommation de fluide, notamment de la consommation électrique d'un site équipé d'un compteur principal doté d'un indicateur visuel de la consommation globale, par exemple une diode LED métrologique, un disque rotatif ou un indicateur digital mécanique ou électrique. L'invention concerne plus précisément un système fournissant des informations relatives à la nature des équipements à l'origine des différents postes de consommation de fluide, afin de permettre un audit de consommation et le cas échéant une optimisation des équipements et/ou une supervision des équipements. De telles informations sont fournies par des compteurs connectés dits « intelligents », par exemple le compteur commercialisé par la société ITRON sous le nom de LINKY (nom commercial), procédant à un relevé périodique, par exemple horaire, des consommations sur un réseau électrique local et transmettant les données à un service du fournisseur ou du distributeur d'énergie qui procède à des traitements pour ces propres besoins et accessoirement pour fournir des indications à son client. Ces compteurs délivre une information représentative de la consommation sous la forme d'une led qui flashe à chaque wattheure consommé ou encore du passage du marquage visuel sur le disque des compteurs électromécaniques. La mesure du temps écoulé entre deux flashs de la led, ou le cas échéant, entre deux passages du marquage du disque d'un compteur électromécanique permet de calculer la valeur de la puissance consommée dans l'installation. 3061592 2 On connaît également le brevet européen EP1260090 décrivant un procédé de surveillance d'une consommation d'énergie, comprenant les étapes ci-dessous consistant à : (a) mesurer une consommation d'énergie, en 5 utilisant un dispositif numérique de mesure de l'électricité commandé par un microprocesseur, à des intervalles réguliers ; (b) stocker les données acquises par les mesures d'intervalles, lesdites données représentant une consommation d'énergie mesurée pour chacun d'une pluralité desdits 10 intervalles réguliers, dans une mémoire non volatile non alimentée par batterie dudit dispositif de mesure, dans lequel lesdites données acquises par lesdites mesures d'intervalles sont stockées d'une manière qui permet la récupération de mesures pour des intervalles individuels de ladite pluralité 15 d'intervalles ; (c) recevoir une demande pour lesdites données stockées, sur une ligne d'alimentation, en provenance d'un transpondeur; et (d) en réponse à ladite demande, transmettre 20 lesdites données stockées, sur ladite ligne d'alimentation, audit transpondeur. Ces solutions sont aujourd'hui contestées car les usagers craignent que la collecte par un opérateur tiers de la courbe de charge, révélatrice d'informations privées telles 25 que les présences et absences du domicile, le type de chauffage, les moments où une personne prend une douche ou la révélation d'utilisation « hors norme » du réseau, par exemple la présence de lampes à forte puissance utilisées pour la culture de plants de cannabis, ne porte atteinte au respect de 30 la vie privée. On a donc développé des solutions indépendantes, permettant de capter une information accessible depuis le compteur de fluide (électricité, eau, gaz ,...) par un équipement autonome placé sur le compteur d'énergie du réseau 3061592 3 local afin de fournir une mesure de la consommation selon un mode réservé à l'usager. Etat de la technique 5 Une première famille de solution consiste à placer sur le compteur un accessoire détectant l'évolution d'un indicateur visuel du compteur. Le brevet français FR2831263 décrit par exemple un procédé et un dispositif pour la collecte de données de 10 consommation relatives à une consommation mesurée par un compteur doté d'une diode métrologique fournissant des impulsions lumineuses. Le dispositif selon cette solution de l'art antérieur comporte un capteur destiné à être appliqué sur la diode métrologique d'un compteur pour mesurer les 15 impulsions lumineuses produites par le compteur, un micro-contrôleur pour traiter les impulsions lumineuses mesurées et fournir des données de consommation, et une mémoire pour stocker les données de consommation obtenues. L'enregistrement est le résultat d'un traitement 20 logique réalisé par le dispositif et appliqué au signal de détection des impulsions lumineuses de la diode métrologique. Ainsi l'enregistrement est par exemple constitué par une série des dates de réalisation des impulsions lumineuses, ou une série de nombres d'impulsions détectées pendant des périodes 25 de temps successives de durée constante, ou une série de fréquences moyennes d'impulsions entre deux changements de fréquence rapides successifs. La demande de brevet européen EP2525191 ou la demande de brevet EP1301758 décrivent des solutions 30 similaires. L'appareil de surveillance d'énergie décrit dans ce document de l'art antérieur comprend un détecteur permettant de détecter la lumière émise par une lampe clignotante sur un compteur d'énergie et de délivrer un signal détecteur en fonction de la lumière détectée. 3061592 4 La fréquence de clignotement de la lampe indique la consommation d'énergie mesurée par le compteur d'énergie. On connaît aussi la demande internationale WO 2015170212 décrivant un dispositif pour piloter au moins une 5 charge électrique de puissance dans le but de réduire la puissance électrique susceptible d'être consommée ou qui est effectivement consommée dans une installation terminale d'un réseau électrique comprenant un compteur d'énergie électrique derrière lequel le dispositif est raccordé. Ce document 10 prévoit aussi que ladite valeur d'une puissance soit obtenue à partir d'au moins une mesure issue du compteur d'énergie électrique derrière lequel il est raccordé dans l'installation électrique terminale. Le brevet français FR2934053 décrit un autre 15 exemple de procédé consistant à mesurer une caractéristique d'une lumière produite en continu par une source en fonction d'une valeur de consommation de la ressource par une installation de l'utilisateur. Une autre solution, basée non pas sur l'analyse des 20 impulsions fournies par une diode métrologique, mais par un disque rotatif d'un compteur, est décrite dans le brevet français FR2843455 relatif à un dispositif d'acquisition d'une mesure réalisée par un compteur décrivant un dispositif d'acquisition d'une mesure réalisée par un compteur muni d'un 25 indicateur visible de l'évolution de cette mesure. Le dispositif selon l'invention comporte deux éléments destinés à être positionnés de manière superposée sur le compteur en regard de l'indicateur, le premier élément étant muni d'un viseur permettant de s'assurer du bon positionnement et le 30 second élément portant un capteur destiné à lire l'information fournie par l'indicateur et venant se positionner sur le premier élément devant le viseur. La demande de brevet EP 2631600 décrit un autre exemple de présentation de données issues d'un compteur 3061592 5 électrique communiquant élaborant des données de consommation énergétique, le système comprenant un terminal mobile et un dispositif intermédiaire comprenant des moyens de connexion physique au compteur électrique communiquant et disposés dans 5 un boitier: - une première interface de communication configurée de manière à ce que le dispositif intermédiaire récupère automatiquement via les moyens de connexion physique les données de consommation énergétique élaborées par le 10 compteur électrique communiquant, - des moyens d'horodatage desdites données, - des moyens de stockage desdites données horodatées, - une seconde interface de communication apte à 15 mettre en oeuvre une communication locale sans fil avec le terminal mobile, - un processeur configuré pour que le dispositif transmette des données horodatées au terminal mobile via la seconde interface de communication sur requête du terminal 20 mobile. La demande de brevet EP2609398 décrit un autre exemple d'un système de lecture automatique d'un compteur d'électricité possédant un boîtier de compteur avec au moins une partie de boîtier de compteur transparente. Ce système 25 comprend un capteur optique conçu pour détecter un signal de l'indication de la consommation dudit compteur. Le capteur optique comprend un boîtier de capteur conçu pour être monté sur ladite partie de boîtier de compteur transparente du boîtier de compteur d'électricité en utilisant des moyens 30 adhésifs. Le capteur optique comprend une connexion par câble électrique conçue pour relier le capteur à une unité de traitement des données à distance du capteur. L'unité de traitement comprend un moyen de transmission sans fil conçu pour transmettre les données traitées de ladite unité de 3061592 6 traitement de données vers un autre dispositif à distance pour un traitement ultérieur et/ou l'affichage. Une troisième famille de solution prévoit la captation des courants circulant sur les câbles d'alimentation 5 principaux par des pinces ampérométriques, ainsi que la tension et le déphasage entre le courant et la tension pour en déduire des informations relatives à la charge électrique, au moment de sa mise en ou hors fonction. Le brevet FR2976360 décrit par exemple un procédé d'analyse de la consommation 10 d'électricité d'un site équipé d'une pluralité d'équipements électriques de natures différentes, consistant à mesurer périodiquement le courant et la tension sur au moins une des phases électriques en amont du réseau d'alimentation du site, à appliquer sur une combinaison des signaux numérisés un 15 traitement pour déterminer la répartition de la consommation en fonction d'une partie au moins desdits équipements en fonction d'une signature de chacun desdits équipements, caractérisé en ce que ledit traitement consiste à comparer la forme d'onde de courant mesurée à une bibliothèque de 20 signatures préalablement enregistrée pour chacun desdits équipements électriques, lesdites signatures comportant au moins un paramètre fonction de la forme d'onde de la tension d'alimentation, la signature de chacun des équipements étant déterminée lors d'une étape préalable consistant à appliquer à 25 chacun des équipements une série prédéterminée de séquences d'alimentation avec des signaux de tension dont la forme d'onde est représentative des formes d'onde observées sur les installations électriques usuelles et à enregistrer la forme d'onde de courant résultant du fonctionnement dudit 30 équipement. Inconvénient de l'art antérieur Les solutions basées sur les deux premières familles de brevets (lecture d'une diode métrologiques ou d'un disque ou indicateur digital) ne fournit que des informations 3061592 7 relativement grossières et permettent de réaliser des répétiteurs de la consommation globale d'un réseau local, mais difficilement de fournir des informations pertinentes et fiables sur la nature des équipements consommant le fluide. 5 La troisième solution nécessite des traitements informatiques complexes, sur des signaux acquis avec une fréquence d'échantillonnage très élevée pour fournir des informations exploitables pour le calcul de la signature de transitoires apparaissant à la mise en ou hors fonction d'un 10 équipement, préalablement caractérisé. Solution apportée par l'invention Afin de remédier à ces inconvénients, la présente invention concerne selon son acception la plus générale un système de caractérisation de la consommation électrique d'un 15 ensemble d'équipements alimentés par un réseau local équipé d'un compteur d'énergie délivrant une information visuelle de consommation, comprenant : a) un capteur apte à être apposé sur ledit compteur, comprenant : 20 - un moyen d'acquisition desdites informations visuelles - un moyen de communication radiofréquence avec un relai local 25 b) un relai local comprenant : - des moyens de réception et de prétraitement des données provenant dudit capteur - un moyen de communication avec un serveur distant pour la transmission des données horodatées 30 c) un serveur distant exécutant un traitement des données transmises par ledit relai local pour calculer des informations de caractérisation et la transmission desdites informations à un équipement connecté distant caractérisé en ce que ledit traitement consiste à : 3061592 8 - enregistrer dans une mémoire lesdites données horodatées, dans un espace spécifique audit relai local, lesdites informations horodatées présentant une fréquence d'actualisation temporelle supérieure à 200 millisecondes 5 - effectuer un prétraitement consistant à éliminer des données horodatées par application d'un filtre de conformité - appliquer un traitement d'apprentissage automatique (machine learning) auxdites données pour calculer 10 des profils de consommation associés à un identifiant d'un type d'équipement. Avantageusement, ledit serveur comporte une pluralité d'espaces mémoires spécifiques pour enregistrer dans chacun les données provenant d'un relai local particulier, et 15 en ce que le traitement d'apprentissage automatique est appliqué aux données horodatées provenant d'une pluralité d'espaces mémoires spécifiques. De préférence, ledit serveur comporte en outre des moyens pour produire une alerte numérique en fonction du 20 résultat du traitement d'apprentissage automatique. Selon un mode de réalisation avantageux, ledit boîtier comprend un périphérique constitué par une pièce autocollante pouvant être collé sur la face avant du compteur, s'ouvrant sur un capteur photosensible détectant les 25 impulsions lumineuses et les transmettant à un circuit électronique intégré dans le boîtier. Avantageusement, ledit boîtier comporte un calculateur pilotant un module de radio transmission pour la 30 transmission des données vers le relai local. Selon un autre mode de réalisation particulier, ledit serveur est commandé par un code informatique pour l'exécution de traitements des données enregistrées pour un 3061592 9 site afin d'en extraire des valeurs d'entrée pour les algorithmes d'apprentissage machine. Avantageusement, lesdits traitements comportent : 5 - un lissage des données enregistrées pour un site, par un calcul d'une valeur moyenne sur une fenêtre temporelle glissante - un découpage des données enregistrées et des données lissées pour un site en un ensemble de fenêtres d'une 10 durée de Ni minutes (Ni variant en fonction du type d'appareil à détecter) et décalées les unes par rapport aux autres de Mi minutes (Mi variant en fonction de Ni) - une décomposition des fenêtres en transformée de Fourier, en transformée en ondelettes et en régression locale 15 (type LOESS) - une étape d'Analyse en Composantes Principales (PCA) réalisée sur l'ensemble des vecteurs afin de réduire leur dimension à Di compris entre 10 à 1000 - un traitement de K-Moyennes exécuté sur l'ensemble des 20 vecteurs réduits pour déterminer (Ki) modes de fonctionnement différents - la comparaison des résultats de l'opération de K-Moyennes avec des motifs de consommations connues. 25 Description détaillée d'un exemple non limitatif de l'invention La présente invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit, se référent à un exemple non limitatif de réalisation où : 30 - la figure 1 représente une vue schématique d'un capteur selon l'invention - la figure 2 représente une vue schématique de l'architecture matérielle d'un boîtier selon l'invention 3061592 10 - la figure 3 représente une vue schématique de l'architecture matérielle d'un relai local selon l'invention Description du capteur 5 Le capteur est constitué par un boîtier (1) pouvant être apposé sur un compteur électrique (2), par exemple par une surface autocollante. Le compteur (2), par exemple un compteur LINKY (non commercial) présente une fenêtre (3) de visualisation d'un afficheur digital et une fenêtre (4) 10 s'ouvrant sur une diode électroluminescente émettant une impulsion lumineuse à chaque wattheure consommé sur le réseau électrique sur lequel est disposé le compteur (1). Un périphérique (5) est constitué par une pièce (5) autocollante pouvant être collé sur la face avant du compteur. Cette pièce 15 s'ouvre sur un capteur photosensible (6) détectant les impulsions lumineuses et les transmettant à un circuit électronique intégré dans le boîtier (1). Ce circuit est alimenté par une pile (7) et comprend un calculateur (8) pilotant un module de radio 20 transmission (9), fonctionnent sur la fréquence 433 MHz, ou selon le protocole Bluetooth faible énergie pour transmettre un signal chaque fois que le capteur photosensible (6) détecte une impulsion lumineuse. Description du relai 25 Le relai local décrit en figure 3 comprend un calculateur (10) recevant les données provenant d'un module Bluetooth faible énergie (11) apparié avec le module Bluetooth faible énergie (9) du capteur (1). Le relais local récupère les données du capteur, 30 les horodate, réalise quelques mesures de son environnement (température, humidité, CO2, bruit, luminosité) et transfère l'ensemble de ces données sur un serveur distant en ligne. 3061592 11 Il comprend aussi un calculateur (10) commandant l'enregistrement des informations dans une mémoire locale (12). Le calculateur (10) réalise un traitement 5 consistant à calculer le délai écoulé entre deux informations consécutives transmises par le capteur (1) et à enregistrer ce délai sous une forme horodatée dans la mémoire (12). Il commande également la transmission périodique des informations horodatées à un serveur par l'intermédiaire 10 d'un module (13), par exemple un module WIFI ou un module 3G. Le relai local comporte également un ou plusieurs capteurs, par exemple un capteur de température (14), fournissant des informations d'environnement qui sont également transmises sous une forme horodatée au serveur. Ces 15 informations permettent de fournir des informations contextuelles qui seront exploitées par le serveur. Traitement des informations transmises par le relai local Les informations horodatées transmises par le relai local sont associées à un identifiant du réseau local 20 concerné. L'information est encryptée selon le protocole RSA2048. Elle présente par dans l'exemple décrit le format suivant : [ Id capteur ; Id message ; dernière mesure ; 25 avant-dernière mesure ; avant-avant-dernière mesure ; Checksum] « Id message » correspond à un indicatif propre à chaque message émis. « Id capteur » correspond à un indicatif propre 30 à chaque capteur. Le serveur réalise un prétraitement de ces données pour vérifier la cohérence des données et supprime les données anormales (par exemple les données dont les informations d'horodatage sont inférieures à une durée seuil...) et 3061592 12 correspondant à des erreurs de mesures. Ces données sont ensuite ré-échantillonnées à une fréquence donnée d'un herz par exemple. Le serveur procède ensuite à un ensemble de 5 traitements sur ces données enregistrées pour un site afin d'en extraire des valeurs d'entrée pour les algorithmes de machine-learning : - un lissage des données enregistrées pour un site, par un calcul d'une valeur moyenne sur une fenêtre temporelle 10 glissante - un découpage des données enregistrées et des données lissées pour un site en un ensemble de fenêtres d'une durée de Ni minutes (Ni variant en fonction du type d'appareil à détecter) et décalées les unes par rapport 15 aux autres de Mi minutes (Mi variant en fonction de Ni) - une décomposition des fenêtres en transformée de Fourier, en transformée en ondelettes et en régression locale (type LOESS) Le résultat de ces régressions pour chaque fenêtre forme un 20 vecteur unique par fenêtre. Ce vecteur comporte selon les paramétrages choisis de quelques centaines à plusieurs milliers de variables. Une PCA (Analyse en Composantes Principales) est réalisée 25 sur l'ensemble des vecteurs afin de réduire leur dimension à Di (allant de 10 à 1000). Un algorithme de K-Moyennes est ensuite exécuté sur l'ensemble des vecteurs réduits pour déterminer (Ki) modes de 30 fonctionnement différents. Le partitionnement en k-moyennes (ou k-Mean en anglais) est une méthode de partitionnement de données permettant de résoudre un problème d'optimisation combinatoire connu de l'homme du métier. 3061592 13 Les k-moyennes sont utilisées en apprentissage non supervisé où l'on divise des observations en k partitions. Les nuées dynamiques sont une généralisation de ce principe, pour laquelle chaque partition est représentée par un noyau pouvant 5 être plus complexe qu'une moyenne. L'algorithme de k-Moyenness est s'apparente à l'algorithme de quantification de Lloyd-Max. Les résultats de l'opération de K-Moyennes renseignent les différents motifs existants sur les données enregistrées 10 pour un site. Les centroïdes et les vecteurs proches de ces centroïdes permettent de générer l'allure de chaque motif (en anglais « pattern ») de consommation. L'allure de chaque motif peut être comparée avec des 15 motifs déjà connus sur une mémoire partagée du serveur pour identifier l'appareil en fonctionnement et cela en utilisant un algorithme de "pattern recognition" basé sur des réseaux neuronaux. Si l'algorithme n'est pas capable d'identifier le pattern à partir des patterns existants dans la mémoire 20 partagée, l'utilisateur final de la technologie peut être amené à renseigner ou valider l'appareil utilisé. Le pattern, une fois identifié, est ajouté à la mémoire partagée. Une fois l'ensemble des motifs reconnu et identifié, un 25 algorithme de reconnaissance de motif parcourt l'ensemble des données enregistrées pour un site pour identifier la présence ou non de ce pattern à chaque instant. L'ensemble de l'algorithme décrit ci-dessus permet de 30 générer un détail des consommations de chaque appareil, reconnu par son motif, dans le logis de l'utilisateur final ainsi que de renforcer la connaissance globale des motifs sur la mémoire partagée. 3061592 14 Un deuxième algorithme décrit ci-dessous se charge de produire les informations et alertes à partir des résultats produits par le premier algorithme ci-dessus. 5 Pour chaque appareil, chaque utilisation est inscrite dans un espace à N dimension avec, entre-autre, les paramètres suivants : temps d'utilisation, consommation totale, temps depuis dernière utilisation, puissance spécifique, nombre d'utilisations quotidiennes/semestrielles/mensuelles, etc. 10 À chaque nouvelle utilisation, une alerte peut être générée suivant les conditions suivantes : - La distance géométrique entre cette utilisation et la moyenne des utilisations est supérieure à une distance Di. Cette distance Di est évaluée en fonction de la 15 distribution statistique des utilisations, du type d'appareil et des retours des utilisateurs finaux. - Une variation continue de la position de la moyenne sur des durées de quelques semaines à quelques années. - La position de l'utilisation dans une zone définie comme 20 dangereuse. Chaque utilisation est individuellement et sans condition spécifique transmise à l'utilisateur final dans son historique domestique (timeline). Suivant un arbre décisionnel prédéfini, à partir des résultats du premier algorithme de machine-learning, des conseils sont générés pour aider l'utilisateur final à réduire sa consommation et sa facture d'électricité. 25 30 REVENDICATIONS1 - Système de caractérisation de la consommation électrique d'un ensemble d'équipements alimentés par un réseau 5 local équipé d'un compteur d'énergie (2) délivrant une information visuelle de consommation, comprenant : a) un capteur (1) apte à être apposé sur ledit compteur, comprenant : - un moyen d'acquisition desdites informations 10 visuelles (6) - un moyen de communication radiofréquence (9) avec un relai local b) un relai local comprenant : 15 - des moyens de réception (11) et de prétraitement (10) des données provenant dudit capteur (1) - un moyen de communication (13) avec un serveur distant pour la transmission des données horodatées c) un serveur distant exécutant un traitement des 20 données transmises par ledit relai local pour calculer des informations de caractérisation et la transmission desdites informations à un équipement connecté distant caractérisé en ce que ledit traitement consiste à : - enregistrer dans une mémoire lesdites données 25 horodatées, dans un espace spécifique audit relai local, lesdites informations horodatées présentant une fréquence d'actualisation temporelle supérieure à 200 millisecondes - effectuer un prétraitement consistant à éliminer des données horodatées par application d'un filtre de 30 conformité - appliquer un traitement d'apprentissage automatique auxdites données pour calculer des profils de consommation associés à un identifiant d'un type d'équipement. 3061592 16 2 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit serveur comporte une pluralité d'espaces mémoires spécifiques pour enregistrer dans chacun les données provenant d'un relai local particulier, et en ce que le traitement d'apprentissage automatique est appliqué aux données horodatées provenant d'une pluralité d'espaces mémoires spécifiques. 3 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit serveur comporte en outre des moyens pour produire une alerte numérique en fonction du résultat du traitement d'apprentissage automatique. 4 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit relai local comporte des capteurs d'environnement local. 5 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit relai local comporte des moyens d'horodatage des données transmises par le capteur. 6 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit boîtier (1) comprend un périphérique (5) constitué par une pièce (5) autocollante pouvant être collé sur la face avant du compteur, s'ouvrant sur un capteur photosensible (6) détectant les impulsions lumineuses et les transmettant à un circuit électronique intégré dans le boîtier (1). 7 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication précédente caractérisé en ce 3061592 17 que ledit boîtier (1) comporte un calculateur (8) pilotant un module de radio transmission (9) pour la transmission des données vers le relai local. 5 8 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication 1 caractérisé en ce que ledit serveur est commandé par un code informatique pour l'exécution de traitements des données enregistrées pour un site afin d'en extraire des valeurs d'entrée pour les 10 algorithmes d'apprentissage machine. 9 - Système de caractérisation de la consommation électrique selon la revendication précédente caractérisé en ce que lesdits traitements comportent : 15 - un lissage des données enregistrées pour un site, par un calcul d'une valeur moyenne sur une fenêtre temporelle glissante - un découpage des données enregistrées et des données lissées pour un site en un ensemble de fenêtres d'une 20 durée de Ni minutes (Ni variant en fonction du type d'appareil à détecter) et décalées les unes par rapport aux autres de Mi minutes (Mi variant en fonction de Ni) - une décomposition des fenêtres en transformée de Fourier, en transformée en ondelettes et en régression locale 25 (type LOESS) - une étape d'Analyse en Composantes Principales (PCA) réalisée sur l'ensemble des vecteurs afin de réduire leur dimension à Di compris entre 10 à 1000 - un traitement de K-Moyennes exécuté sur l'ensemble des 30 vecteurs réduits pour déterminer (Ki) modes de fonctionnement différents - la comparaison des résultats de l'opération de K-Moyennes avec des motifs de consommations connues.