FR 3060291 A1 20180622 FR 1762127 A 20171214 1 Domaine de l'invention La présente invention se rapporte à un procédé pour dé- terminer l'état d'un cycle menstruel par l'analyse spectrométrique de tissu corporels et un dispositif pour la mise en oeuvre du procédé. Etat de la technique Pour déterminer l'état d'un cycle de menstruation féminine on peut, par exemple, utiliser une mesure d'hormones dans un échantillon d'urine, une mesure de la température de base du corps ou des opérations analogues. Exposé et avantages de l'invention La présente invention a pour objet un procédé pour déterminer l'état d'un cycle menstruel à l'aide d'une analyse spectrométrique de tissus corporel, comprenant au moins les étapes suivantes consistant à : émettre un rayonnement électromagnétique pour irradier le tissu corporel, enregistrer des données de spectrogramme, ces don- nées représentant le spectrogramme généré avec le rayonnement électromagnétique réfléchi par le tissu corporel, comparer les données de spectrogramme enregistrées à des données de référence, les données de référence représentant au moins un état du cycle menstruel et, fournir un signal d'information en fonction du résultat de la comparaison, le signal d'information représentant une indication concernant l'état du cycle menstruel. Selon des formes de réalisation on peut notamment dé- terminer par spectroscopie l'état du cycle féminin par un spectromètre notamment un micro-spectromètre. Un procédé non invasif permet ain- si de déterminer l'état du cycle féminin. Pour cela on détecte par exemple une propriété caractéristique ou une variation de propriété du tissu de la poitrine féminine par exemple par enrichissement en eau de la poitrine féminine après l'ovulation pendant le cycle par la mesure d'une réflexion diffuse du rayonnement électromagnétique émis par un spectromètre, notamment un micro spectromètre. De manière avantageuse, selon des formes de réalisation on augmente, par exemple, la précision de la détermination de l'état du cycle menstruel et notamment par comparaison par exemple, de la me- sure des hormones ou de la mesure de la température de base du corps. 3060291 2 La mesure peut se faire en outre à n'importe quel instant souhaité, par exemple, non seulement le matin directement après le lever ou après avoir uriné. De plus, la mesure se fait de manière non invasive et ainsi sans risque et de façon confortable pour l'utilisatrice. En particulier, 5 après une phase d'apprentissage faite sur un ou plusieurs cycles on peut effectuer rapidement et de manière fiable la mesure ou la détermination de l'état du cycle menstruel, rapidement notamment en quelques secondes. Le procédé selon l'invention tel que rappelé ci-dessus est 10 implémenté, par exemple, dans un programme ou dans un circuit ou dans une combinaison d'un programme et d'un circuit par exemple dans un appareil de commande. Le tissu corporel est, par exemple, le tissu de la poitrine féminine. Le tissu corporel peut être du tissu de la peau ou du tissu sous-cutané. Le rayonnement électromagnétique est 15 un rayonnement dans le domaine de l'infrarouge ou du proche infra- rouge du spectre. Le rayonnement électromagnétique réfléchi est réfléchi par une réflexion diffuse. Le signal d'information est fourni pour être émis par une interface de sortie. Le signal d'information produit une émission acoustique, optique ou en plus ou en variante haptique de 20 l'indication par l'interface de sortie. L'indication est une indication d'un certain état du cycle menstruel et en plus ou en variante d'au moins une autre indication. Cette autre indication peut signifier une demande pour poursuivre l'irradiation, une fourniture de la précision de détermination ou d'éléments analogues. 25 Selon une forme de réalisation, dans l'étape de produc- tion on peut émettre un rayonnement électromagnétique dans le proche infrarouge. Les données de spectrogramme peuvent représenter une mesure d'une réflexion diffuse dans le proche infrarouge sur le tissu du corps humain. Le rayonnement électromagnétique dans le proche infra- 30 rouge a une longueur d'ondes comprise entre 650 nanomètres et 1350 nanomètres. Dans cette zone, l'eau a une bande d'absorption caractéristique vers 900 nanomètres. Un tel mode de réalisation offre l'avantage que la plage des longueurs d'ondes du proche infrarouge augmente la profondeur de pénétration du rayonnement électromagnétique dans le 35 tissu du corps humain, par exemple, la peau ou du moins fait que ce 3060291 3 rayonnement est le plus fort. On peut également envisager d'autres plages de longueurs d'ondes. Dans l'étape de comparaison on utilise une analyse de données à multiples variantes. Cette analyse de données à multiples 5 variantes comporte une analyse de composants principaux et en plus ou en variante une analyse par régression. Une telle forme de réalisation offre l'avantage qu'en utilisant un algorithme d'analyse de données multivariantes, après une phase d'apprentissage on pourra classer, de manière fiable et rapide les spectres mesurés dans les différentes 10 phases du cycle menstruel et par exemple fournir une indication gra- phique à l'utilisateur ou utilisatrice. De plus, dans l'étape d'enregistrement on enregistre des données d'entrée d'utilisateur. Ainsi, dans l'étape d'exécution de la comparaison on peut utiliser les données d'utilisateur enregistrées. En 15 particulier, les données d'entrée d'utilisateur peuvent représenter une donnée relative à une date d'une menstruation et en plus ou en variante une température de base du corps. Un tel mode de réalisation a l'avantage qu'avec d'autres données ajoutées par l'utilisateur tel que, par exemple, les jours de menstruation ou une mesure de la tempéra- 20 ture de base on pourra avoir une prévision encore plus précise. En outre, on peut envisager la possibilité d'une mesure hormonale, par exemple par un échantillon d'urine. Selon une forme de réalisation, dans l'étape d'exécution on fait une validation croisée du résultat de la comparaison. Un tel 25 mode de réalisation offre l'avantage d'obtenir une indication concernant la sécurité de la comparaison ou du classement. Le procédé, dans l'étape de modification peut concerner les données de référence en utilisant le résultat de la comparaison faite dans l'étape d'exécution. Une telle forme de réalisation a l'avantage de 30 permettre une phase d'entraînement ou une phase d'apprentissage pour améliorer le résultat de la comparaison et de fournir une meilleure précision de détermination et le cas échéant également une adaptation ou une amélioration en continu. Cela permet d'utiliser un algorithme à effet d'autoapprentissage. 3060291 4 Le procédé peut en outre comporter une étape d'exploitation des données de spectromètre pour déterminer la propriété du tissu corporel, qui dépend de l'état du cycle menstruel. En particulier, dans l'étape d'exploitation on peut exploiter les données du spec- 5 trogramme pour obtenir en tant que propriété du tissu la teneur en eau, la teneur en graisse et en plus ou en variante le rapport entre la teneur en eau et la teneur en graisse du tissu corporel. Une telle forme de réalisation a l'avantage de pouvoir déterminer en sécurité l'état du cycle menstruel. En effet, l'état du cycle menstruel peut dépendre non seule- 10 ment de la température de base du corps mais également de la compo- sition du tissu de la poitrine. Selon la femme, la teneur en eau peut varier jusqu'à plusieurs pourcents et dans la seconde partie du cycle l'eau s'accumule pour être éliminée au cours de la menstruation. En outre, le rapport entre la teneur en eau et la teneur en graisse peut va- 15 rier. Cela peut se traduire pour chaque femme par une variation carac- téristique des propriétés optiques, par exemple, du coefficient de réflexion spectrale ou du coefficient d'absorption. Ainsi, dans l'étape d'exploitation on effectue une valida- tion croisée de la donnée déterminée du tissu. Une telle forme de réali- 20 sation a l'avantage de permettre d'obtenir une information concernant la fiabilité de l'exploitation. En plus ou en variante, le procédé peut comporter une étape de modification des données de référence en utilisant la propriété du tissu obtenu dans l'étape d'exploitation. Une telle forme de réalisation a l'avantage de permettre au moins une phase 25 d'entraînement ou une phase d'apprentissage pour améliorer le résultat de la comparaison et la précision de la détermination et le cas échéant également une adaptation continue ou une amélioration. Cela permet d'utiliser un algorithme à auto-apprentissage. L'invention a également pour objet un appareil de com- 30 mande pour exécuter les étapes d'une variante du procédé tel que pré- senté dans des installations appropriées, pour les commander et pour appliquer le procédé. Cette variante du procédé de l'invention sous la forme d'un appareil de commande permet de résoudre rapidement et efficacement le problème à la base de l'invention. 3060291 5 Ainsi, l'appareil de commande comporte au moins une unité de calcul pour traiter les signaux ou les données, au moins une mémoire pour enregistrer les signaux ou les données, au moins une interface vers un capteur ou au moins un actionneur pour enregistrer les 5 signaux du capteur ou pour émettre des signaux de commande vers l'actionneur et/ou au moins une interface de communication pour enregistrer ou émettre des données, qui sont intégrées dans le protocole de communication. L'unité de calcul est notamment un processeur de signal, un microcontrôleur ou un moyen analogue et l'unité de calcul 10 comporte une mémoire flash, une EEPROM ou une mémoire magné- tique. L'interface de communication est réalisée pour enregistrer ou émettre des données sans fil et/ou reliées par des lignes et l'interface de communication, les données reliées à des lignes seront ainsi enregistrées ou émises. Les données, par exemple, électriques ou optiques 15 peuvent provenir d'une certaine ligne de transmission de données ou être réalisées dans une ligne de transmission de données correspondantes. Un appareil de commande selon l'invention est un appa- reil électrique qui traite les signaux des capteurs et fournit des signaux 20 de commande et/ou des signaux de données en fonction de ceux-ci. L'appareil de commande comporte une interface sous la forme d'un programme et/ou d'un circuit. Dans le cas d'une réalisation sous la forme d'un circuit, les interfaces font, par exemple, partie du système ASIC qui a différentes fonctions de l'appareil de commande. Mais il est, toute- 25 fois, possible que les interfaces soient des circuits intégrés, propres ou qui soient au moins en partie constitués de composants discrets. Selon une réalisation par programme, les interfaces sont des modules de programme qui existent, par exemple, sur un microcontrôleur à côté d'autres modules de programme. 30 Selon un développement avantageux, l'appareil de com- mande détermine l'état du cycle à l'aide de l'analyse spectrométrique du tissu du corps. L'appareil de commande utilise par exemple des signaux de capteurs venant d'au moins un dispositif de spectromètre pour fournir les données du spectrogramme et en option, en plus les données 35 d'utilisateur d'au moins une interface d'entrée. L'émission se fait par 3060291 6 des interfaces tels que des dispositifs d'affichage, des diodes photoémissives, des hautparleurs, des unités vibrantes ou des moyens analogues. L'invention a également pour objet un système ayant les caractéristiques suivantes : 5 une forme de réalisation de l'appareil de commande tel que défini ci- dessus, au moins une source de rayonnement pour émettre le rayonnement électromagnétique et, un dispositif de spectrométrie fournissant les données de spectrogramme, l'appareil de commande, la source de 10 rayonnement et le dispositif de spectrométrie étant reliés pour échanger des signaux. En liaison avec le système, une forme de réalisation de l'appareil de commande cité ci-dessus s'utilise avantageusement pour commander la détermination de l'état du cycle menstruel à l'aide de 15 l'analyse spectroscopique de tissu corporel. Le dispositif spectromé- trique peut être réalisé pour saisir le rayonnement électromagnétique émis par au moins une source de rayonnement et ce même rayonnement électromagnétique réfléchi et cela en utilisant le rayonnement saisi pour générer les données de spectrogramme. 20 Selon une forme de réalisation, le dispositif spectromé- trique est un microspectromètre, notamment un spectromètre à transformation de Fourier, statique, par exemple basé sur un polariscope de Savart, un interféromètre de Fabry-Pérot, un filtre variable linéaire et/ou un spectromètre fondé sur un réseau de diffraction. Une telle 25 forme de réalisation a l'avantage de dimensions très faibles et ainsi de permettre une utilisation confortable. De plus, un spectromètre de n'importe quel type de construction permet une détermination fiable rapide et précise de l'état du cycle menstruel. De même, la source de rayonnement et le dispositif de 30 spectrométrie du système sont sous la forme d'un appareil portable ou d'une partie d'un tel appareil portable. L'appareil portable est un appareil électronique d'usage courant, un téléphone mobile, un SmartPhone ou un moyen analogue. Une telle forme de réalisation a l'avantage d'utiliser en plus un appareil ayant une puissance de calcul élevée, 35 fournie par le système ; on peut, par exemple, avoir des algorithmes à 3060291 7 auto-apprentissage qui fournissent des spectres mesurés selon la qualité et en cas de bonne qualité, avoir une position de base de données élargie pour les mesures suivantes en plus ou en variante pour pouvoir rendre les indications concernant la sécurité de la prévision. Si, par 5 exemple, on utilise un Smartphone équipé d'un micro-spectromètre, un utilisateur moyennement compétent peut déjà disposer d'un circuit de mesure approprié, de façon à permettre une réduction des coûts de l'utilisateur. Le système comporte en outre une interface d'entrée pour 10 enregistrer des données d'utilisateur. Une telle forme de réalisation a l'avantage de permettre de déterminer d'une manière plus précise et plus certaine l'état du cycle avec d'autres données ajoutées par l'utilisateur tel que, par exemple, les jours de menstruation ou la mesure de la température de base. 15 De façon avantageuse, l'invention a également pour objet un produit-programme d'ordinateur avec un code-programme enregistré sur un support de mémoire lisible par une machine telle qu'une mémoire semi-conductrice, un disque dur ou une mémoire optique et qui peut s'utiliser pour appliquer le procédé selon les formes de réalisation 20 décrites ci-dessus lorsque le produit programme d'ordinateur est exécu- té par un ordinateur ou un calculateur. Dessins La présente invention sera décrite ci-après, de manière plus détaillée à l'aide d'exemples représentés dans les dessins annexés 25 dans lesquels : la figure 1 est un schéma d'un exemple de réalisation d'un système, la figure 2 est un schéma d'un autre exemple de réalisation d'un système, la figure 3 est un ordinogramme d'un procédé appliquant l'exemple 30 de réalisation. Description de modes de réalisation de l'invention Avant de décrire des exemples de réalisation en référence aux figures, on décrira brièvement l'arrière-plan et les bases des exemples de réalisation. 3060291 8 Le cycle féminin se décompose en trois phases : la phase de menstruation, la phase de prolifération et la phase de sécrétion. La phase de sécrétion commence dès que l'ovulation se produit. A ce moment la femme est fécondable. La connaissance de l'état actuel du cycle 5 permet ainsi en cas de désir de maternité, de déterminer la phase fé- condable et en cas de contraception, de déterminer la phase non fécondable après l'ovulation. Les procédés classiques de contraception naturelle sans hormones ou de détermination de la fécondité utilisent, par exemple, la mesure d'hormones (par exemple de l'hormone 10 luteinisante LH) avec un échantillon d'urine car cette teneur augmente fortement au début de l'ovulation. Un autre procédé consiste à mesurer la température basale du corps directement après le réveil. Cette température se situe en phase de sécrétion, par exemple, à environ 0,3°C jusqu'à 0,4°C au-dessus de la température pendant la phase de 15 prolifération. Dans ce procédé, la différence de température à mesurer est trop faible de sorte qu'elle exige une très grande discipline d'exécution car la température doit être mesurée de manière cohérente le matin avant que la température ne soit influencée par la sollicitation corporelle (tel que le lever) et, en outre, par exemple, qu'elle ne soit 20 faussée par des variations de température liées à une maladie ou à des contraintes. Dans la description suivante d'exemples plus avantageux de l'invention, on utilisera dans les différentes figures et pour des éléments à effets analogues, des références identiques ou analogues et ces 25 éléments ne seront pas décrits une nouvelle fois. La figure 1 est une représentation schématique d'un système 100 selon un exemple de réalisation. Le système 100 permet de déterminer et/ou de surveiller l'état d'un cycle de menstruation. Selon l'exemple de réalisation représenté à la figure 1, le système 100 est un 30 appareil portatif ou une partie d'un appareil portatif. Cet appareil porta- tif est, par exemple, un appareil du domaine de l'électronique domestique notamment un appareil dédié de surveillance de cycle ou un Smartphone. Selon un autre exemple de réalisation, on peut également réaliser uniquement les parties du système 100 comme un appareil por- 35 tatif ou une partie d'un appareil portatif. 3060291 9 La figure 1 ne montre, à titre d'exemple, que les parties du système 100 telles que la source de rayonnement 110 générant le rayonnement électromagnétique 120, le dispositif de spectrométrie 140 pour saisir le rayonnement électromagnétique réfléchissant 130 et un 5 appareil de commande 150. Ainsi, le système 100 comporte au moins la source de rayonnement 110, le dispositif de spectrométrie 140 et l'appareil de commande 150. La source de rayonnement 110, le dispositif de spectrométrie 140 et l'appareil de commande 150 sont reliés dans le sens d'une transmission de signal ou d'une transmission de données. 10 La source de rayonnement 110 émet le rayonnement élec- tromagnétique 120 en fonction d'un signal de commande 155 fourni par l'appareil de commande 150. Selon l'exemple de réalisation présenté à la figure 1, la source de rayonnement 110 émet un rayonnement électromagnétique dans le proche infrarouge. 15 Le dispositif de spectrométrie 140 fournit un signal de spectrogramme 130 ou des données de spectrogramme 145 correspondant au rayonnement électromagnétique réfléchi 130. Le dispositif de spectrométrie 140 fournit les données de spectrogramme 145 à l'appareil de commande 150. Selon l'exemple de réalisation présenté à 20 la figure 1, le dispositif de spectrométrie 140 est un micro-spectromètre, par exemple un micro-spectromètre appliquant la transformée de Fourier en se fondant sur un polariscope de Savart, un interféromètre de Fabry-Pérot, accordé, un filtre variable linéaire et/ou un spectromètre à réseau de diffraction. 25 L'appareil de commande 150 détermine l'état du cycle menstruel en utilisant l'analyse spectrométrique du tissu corporel 190 ou commande la détermination de celui-ci. Dans la représentation de la figure 1, le système 100 est installé à proximité d'une poitrine féminine 190 qui représente le tissu corporel 190. Le rayonnement électromagné- 30 tique 120 est ainsi réfléchi par la poitrine 190 et au moins une partie du rayonnement électromagnétique réfléchi 130 arrive sur le dispositif spectrométrique 140. L'appareil de commande 150 sera décrit de manière plus détaillée ci-après en se référant notamment à la figure 2. En d'autres termes, la figure 1 montre une géométrie de mesure pour ap- 35 pliquer un micro-spectromètre 140 à une poitrine féminine 190. 3060291 10 La figure 2 est une représentation schématique d'un exemple de réalisation d'un système 100. Le système 100 correspond ou est voisin du système de la figure 1. Le système 100 de la figure 2 correspond ainsi au système de la figure 1 à l'exception de ce que l'appareil 5 de commande 150 est représenté de manière détaillée et que le système 100 comporte en plus une interface d'entrée 270 et une interface de sortie 280. Selon l'exemple de réalisation de la figure 2, l'appareil de commande 150 a une installation de génération 251, une installation 10 d'enregistrement 252, une installation d'exploitation 254, une installa- tion d'exécution 256 et une installation de fourniture 258. L'installation de génération 251 génère un rayonnement électromagnétique pour irradier le tissu corporel. Plus précisément, l'installation de génération 251 génère un rayonnement électromagnétique à l'aide d'une source de 15 rayonnement 110. Pour cela, l'installation de génération 251 émet le signal de commande 155 de la source de rayonnement 110. L'installation d'enregistrement 252 enregistre les données de spectrogramme 145 fournies par le dispositif de spectrométrie 140. Les données de spectrogramme 145 représentent un rayonnement 20 électromagnétique réfléchi par le tissu corporel et que le dispositif de spectrométrie 140 génère. L'installation d'enregistrement 252 transmet les données de spectrogramme 145 à l'installation d'exécution 256 et/ou à l'installation d'exploitation 254. L'installation d'exploitation 254 exploite les données de 25 spectrogramme 145 pour déterminer les caractéristiques du tissu cor- porel. En outre, l'installation d'exploitation 254 transmet les données de spectrogramme 145 et/ou la propriété déterminée du tissu, par exemple, sous la forme d'un signal d'émission ou d'un signal d'exploitation à l'installation d'exécution 256. L'installation d'exécution 30 256 compare les données de spectrogramme enregistrées 145 et/ou la propriété déterminée du tissu à des données de référence. Ces données représentent ainsi les données de référence d'un état du cycle menstruel ou d'au moins d'une propriété de tissu associée à un état du cycle menstruel. L'installation d'exécution 256 transmet un signal de résultat 35 qui représente le résultat de la comparaison à l'installation de généra- 3060291 11 tion 258. L'installation de génération 258 fournit un signal d'information 265 en fonction du résultat de la comparaison faite par l'installation d'exécution 256. Le signal d'information 265 représente une indication relative à l'état du cycle menstruel. 5 Selon l'exemple de réalisation de la figure 2, l'installation de génération 258 fournit le signal d'information 265 pour permettre son émission par l'interface d'émission 280. L'interface d'émission 280 reçoit le signal d'information 265 ou l'enregistre. En outre, l'interface d'émission 280 fournit en fonction du signal d'information 265, une in- 10 dication concernant l'état du cycle menstruel sous une forme acous- tique optique et/ou haptique. L'interface d'entrée 270 reçoit une entrée d'une utilisa- trice ou d'un utilisateur. L'interface d'entrée 270 est, par exemple, un clavier, un clavier tactile, un affichage tactile ou un moyen analogue. 15 La figure 3 montre un ordinogramme d'un exemple de réalisation du procédé 300. Le procédé 300 détermine l'état du cycle menstruel à l'aide de l'analyse spectrométrique du tissu corporel. Le procédé 300 est appliqué à la détermination en utilisant l'appareil de commande de la figure 1 ou de la figure 2 ou un appareil de commande 20 analogue et/ou en combinaison avec le système selon la figure 1 ou la figure 2 ou d'un système analogue. Selon le procédé de détermination 300 dans une étape 310 on émet un rayonnement électromagnétique irradiant le tissu corporel. Ensuite, dans l'étape 320 on enregistre les données du spectro- 25 gramme. Les données de spectrogramme enregistrées dans l'étape d'enregistrement 320 représentent un spectrogramme obtenu en utilisant le rayonnement électromagnétique réfléchi par le tissu corporel. Ensuite, dans l'étape 340 on compare les données enregistrées du spectrogramme à des données de référence. Les données de 30 référence représentent ainsi notamment un état du cycle menstruel. De plus, le procédé 300 comporte également une étape 350 de fourniture d'un signal d'information en fonction du résultat de la comparaison. Le signal d'information représente une indication concernant l'état du cycle menstruel. 3060291 12 Le procédé de détermination 300 comporte, selon un exemple de réalisation, également une étape 330 d'exploitation des données de spectrogramme enregistrées dans l'étape d'enregistrement 320 pour déterminer la caractéristique du tissu. En particulier, le pro- 5 cédé de détermination 300 exploite dans l'étape d'exploitation 330 des données de spectrogramme, pour déterminer comme caractéristique du tissu la teneur en eau, la teneur en graisse et/ou le rapport entre la teneur en eau et la teneur en graisse du tissu corporel. Selon un exemple de réalisation, dans le procédé de détermination 300, dans l'étape 310 10 on émet un rayonnement électromagnétique dans le proche infrarouge. Selon un autre exemple de réalisation, dans l'étape d'exécution 340 on effectue la comparaison en utilisant une analyse de données multivariantes. L'analyse de données multivariantes comporte, par exemple, une analyse de composants principaux et/ou une analyse par 15 régression. Selon un exemple de réalisation, dans l'étape d'enregistrement 320 on enregistre notamment des données d'entrée d'utilisateur. Dans l'étape d'exécution 340 on effectue la comparaison en utilisant les données d'entrée, d'utilisateur enregistrées. Les données 20 d'entrée d'utilisateur représentent notamment des données relatives à une date de menstruation et/ou à une température de base du corps. Selon un exemple de réalisation, dans l'étape d'exploitation 330 on fait une validation croisée de la propriété du tissu ainsi déterminée. En plus ou en variante, dans l'étape d'exécution 340 25 on fait une validation croisée du résultat de la comparaison. Selon un autre exemple de réalisation, le procédé de détermination 300 comporte également une étape de modification 360 pour modifier les données de référence en utilisant la propriété du tissu déterminée dans l'étape d'exploitation 330 et/ou en utilisant le résultat 30 de la comparaison effectuée dans l'étape 340. En référence aux figures 1 à 3 on présentera ci-après des exemples de réalisation brièvement et/ou en résumé et en d'autres termes on répètera la description. Selon un exemple de réalisation on mesure les variations 35 des propriétés optiques du tissu de la poitrine 190 d'une manière non 3060291 13 invasive par une réflexion diffuse dans le proche infrarouge en combinaison avec une analyse de données multivariantes et on utilise le résultat comme indication de l'état du cycle. L'opération de mesure de base fonctionne, par exemple, comme suit : avec la source de rayonne- 5 ment 110 ou une source de rayonnement infrarouge à bandes larges 110, intégrée, on éclaire la poitrine 190 à examiner. La lumière réfléchie diffuse 130 est analysée, par exemple, avec un polariscope de Savart ou un interféromètre de Fabry-Pérot ou un filtre linéaire variable ou un réseau de diffraction, à l'aide de l'appareil de commande 150 pour déter- 10 miner sa composition spectrale. Comme la teneur en eau contribue de manière importante au spectre mesuré, les spectres diffèrent selon la phase du cycle. Une classification en phases du cycle se fait par comparaison en utilisant l'appareil de commande 150 à l'aide d'un algorithme d'analyse de données multivariantes en s'appuyant sur des spectres 15 précédemment mesurés comme données de référence. Pour cela, on peut appliquer des procédés de chimiométrie tels que l'analyse des composants principaux (PCA : « principle component analysis ») ou le procédé par régression (PLS : « partial least squares »). En plus, par une validation croisée on peut obtenir une information concernant la sécuri- 20 té du classement. A l'aide du signal d'information 265 et selon l'information souhaitée, on peut délivrer le résultat sous une forme graphique. Celui-ci peut soit correspondre à un classement réussi soit dans le cas d'une mauvaise qualité du spectre mesuré, demander une répétition. 25 Selon un exemple de réalisation il est prévu une phase d'apprentissage au cours de laquelle l'utilisatrice effectue, par exemple, quotidiennement une mesure et introduit au moins le début de la menstruation comme données d'entrée d'utilisateur 275 par l'interface d'entrée 270. Plus la base de données est importante plus sécurisée se- 30 ra la prévision par un algorithme d'analyses de données multivariantes. Après la phase d'apprentissage, et pendant l'utilisation régulière, on pourra également enregistrer les nouveaux spectres reçus ou les données de spectrogramme 145 avec classification réussie par exemple, dans une banque de données et de continuer d'améliorer cette informa- 35 tion. En option, on peut compléter les données spectroscopiques à l'aide 3060291 14 d'autres données ou données d'entrée d'utilisateur 275 introduites par l'utilisatrice telles que la menstruation ou la température du corps de base pour avoir une plus grande base de données. Des microspectromètres 140 comme composants micro- 5 opto-électromécaniques permettent de mesurer la distribution de l'intensité spectrale de la lumière ou du rayonnement électromagnétique. Grâce à leur faible encombrement ceux-ci peuvent également être adaptés au domaine de l'électronique domestique, sous la forme d'appareils à main, ou par intégration dans des Smartphones. 10 REVENDICATIONS1°) Procédé (300) pour déterminer l'état d'un cycle menstruel à l'aide d'une analyse spectrométrique de tissu corporel (190), ce procédé (300) comprenant au moins les étapes suivantes consistant à : émettre (310) un rayonnement électromagnétique (120) pour irradier le tissu corporel (190), enregistrer (320) des données de spectrogramme (145), ces données représentant le spectrogramme (145) généré avec le rayonnement électromagnétique (130) réfléchi par le tissu corporel (190), comparer (340) les données de spectrogramme (145) enregistrées à des données de référence, les données de référence représentant au moins un état du cycle menstruel, et fournir (350) un signal d'information (265) en fonction du résultat de la comparaison, le signal d'information (265) représentant une indication concernant l'état du cycle menstruel. 2°) Procédé (300) selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'émission (310) du rayonnement électromagnétique (120) se fait dans le proche infrarouge. 3°) Procédé (300) selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'étape de comparaison (340) se fait en utilisant une analyse de données à variantes multiples, cette analyse de données à variantes multiples se composant d'une analyse de composants principaux et/ou d'une analyse par régression. 4°) Procédé (300) selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'étape d'enregistrement (320) consiste à enregistrer des données d'entrée d'utilisateur (275), la comparaison (340) consistant à comparer en utilisant les données d'entrée d'utilisateur enregistrées (275), notamment les données 3060291 16 d'entrée d'utilisateur (275) représentant une date de menstruation et/ou une température corporelle de base. 5°) Procédé (300) selon l'une des revendications précédentes, 5 caractérisé en ce que dans l'étape (340) on fait une validation croisée du résultat de la comparaison. 6°) Procédé (300) selon l'une des revendications précédentes, 10 caractérisé par une étape (360) de modification des données de référence en utilisant le résultat de la comparaison faite dans l'étape d'exécution (340). 7°) Procédé (300) selon l'une des revendications précédentes, 15 caractérisé par une étape d'exploitation (330) des données de spectrogramme (145) pour déterminer une propriété du tissu corporel (190), notamment dans l'étape (330) d'exploitation on exploite les données de spectrogramme (145) pour déterminer comme propriété du tissu, la teneur en eau, la 20 teneur en graisse et/ou le rapport entre la teneur en eau et la teneur en graisse du tissu corporel (190). 8°) Procédé (300) selon la revendication 7, caractérisé en ce que 25 dans l'étape (330) d'exploitation on effectue une validation croisée de la propriété déterminée du tissu et/ou caractérisé par une étape (360) de modification des données de référence en utilisant la propriété du tissu obtenue dans l'étape d'exploitation (330). 30 9°) Appareil de commande (150) pour exécuter les étapes du procédé (300) selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, dans des unités correspondantes (251, 252, 254, 256, 258). 3060291 17 10°) Système (100) comportant au moins les caractéristiques suivantes : l'appareil de commande (150) selon l'une des revendications précédentes, au moins une source de rayonnement (110) pour émettre le rayon- 5 nement électromagnétique (120), et un dispositif de spectrométrie (140) fournissant les données de spectrogramme (145), l'appareil de commande (150), la source de rayonnement (110) et le dispositif de spectrométrie (140) étant reliés pour échanger des signaux. 10 11°) Système (100) selon la revendication 10, caractérisé en ce que le dispositif de spectrométrie (110) est sous la forme d'un microspectromètre, notamment d'un spectromètre statique appliquant la trans- 15 formée de Fourier en se fondant sur un polariscope de Savart, un interféromètre de Fabry-Pérot accordable, un filtre linéaire variable et/ou un filtre à réseau de diffraction. 12°) Système (100) selon l'une des revendications 10 à 11, 20 caractérisé en ce qu' au moins la source de rayonnement (110) et le dispositif de spectrométrie (140) du système (100) sont réalisés sous la forme d'un appareil portatif ou d'une partie d'un appareil portatif. 25 13°) Système (100) selon l'une des revendications 10 à 12, caractérisé par une interface d'entrée (270) pour entrer des données d'entrée d'utilisateur (275). 30 14°) Programme d'ordinateur pour la mise en oeuvre du procédé (300) selon l'une quelconque des revendications précédentes et support de mémoire lisible par une machine contenant l'enregistrement du programme. 35