FR 3042893 A1 20170428 FR 1560250 A 20151027 1 DOMAINE DE L'INVENTION L'invention concerne un procédé de détection de fraude lors d'une authentification biométrique, et un système pour la mise en oeuvre de ce procédé. L'invention s'applique notamment à l'authentification d'individus auprès d'un dispositif électronique personnel tel que téléphone mobile ou tablette, par comparaison d'images du visage de l'individu. ETAT DE LA TECHNIQUE De plus en plus de dispositifs électroniques personnels de type téléphone 10 mobile ou tablette numérique, qui sont pourvus d'une caméra numérique, comprennent une fonctionnalité d'authentification biométrique de l'individu pour accéder aux autres fonctions du dispositif. Cette authentification biométrique comprend typiquement l'acquisition d'une image ou d'une séquence vidéo du visage d'un individu, et la comparaison de 15 caractéristiques (ou templates) biométriques extraites de cette image ou séquence à des caractéristiques biométriques extraites d'une image ou séquence acquise préalablement et stockée dans la mémoire du dispositif. En cas de correspondance, l'accès à certaines fonctions du dispositif est autorisé. Ces dispositifs peuvent être exposés à des fraudes dites « par re- 20 projection », qui consistent à présenter à la caméra, lors de l'acquisition d'une image ou d'une séquence vidéo de l'individu candidat, une image ou une vidéo préenregistrée de l'individu autorisé, et reproduite sur un écran, par exemple un autre téléphone ou une autre tablette numérique. Ceci permet bien entendu d'usurper l'identité de l'individu autorisé pour 25 pouvoir accéder aux fonctions du dispositif électronique. L'article de W. Wang et H. Farid, Detecting Re-Projected Video, décrit la détection d'une double projection d'une vidéo, c'est-à-dire l'acquisition, par une caméra, d'un enregistrement vidéo d'une séquence d'images projetée sur un écran, puis la projection d'un écran de cet enregistrement vidéo. Le principe est de 30 détecter une distorsion de l'image (également appelé skew) finale projetée sur l'écran, en supposant que la caméra ayant procédé à la première acquisition de la séquence d'images n'engendrait aucune distorsion, et que celle ayant réalisé l'enregistrement sur l'écran de cette séquence d'images est positionnée de biais par rapport à l'écran. 3042893 2 Cette méthode ne fonctionne donc que dans des applications assez limitées, et notamment trouve ses limites dans le cas où la réacquisition de la séquence d'images projetées est fronto-parallèle, c'est-à-dire dans le cas où le capteur de la caméra qui enregistre la séquence d'images diffusée sur l'écran s'étend 5 parallèlement à l'écran, ce qui est le cas le plus naturel. PRESENTATION DE L'INVENTION L'invention a pour but de pallier au moins en partie les inconvénients de l'art antérieur. En particulier, un but de l'invention est de proposer un procédé de détection de fraude par re-projection d'une séquence vidéo, le procédé étant fonctionnel même en l'absence de distorsion de l'image finale. A cet égard, l'invention a pour objet un procédé de détection de fraude lors d'une authentification biométrique d'un individu comprenant l'acquisition, par un dispositif optique, d'une séquence d'images candidates comprenant au moins deux images candidates d'un individu, en vue de comparer ladite séquence avec une séquence d'image de référence comprenant au moins une image de référence d'un individu acquise lors d'une étape d'enrôlement préalable par le même dispositif optique, le procédé comprenant les étapes consistant à : - estimer, à partir de la séquence d'images candidates, les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis ladite séquence d'images candidates sur l'individu, et - comparer lesdits paramètres géométriques avec les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis la séquence d'image de référence, et - à partir du résultat de la comparaison, déterminer si la séquence d'image de vérification a été acquise à partir d'au moins une image pré-enregistrée de l'individu. Avantageusement, mais facultativement, le procédé selon de détection de fraude peut en outre comprendre au moins l'une des caractéristiques suivantes : - si les paramètres géométriques estimés sont différents des paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis la séquence d'image de 3042893 3 référence, la séquence d'image candidate est considérée comme ayant été acquise à partir d'une image pré-enregistrée, et le procédé comprend une étape de détection de fraude. - le dispositif optique comprend un capteur et une optique, et les paramètres 5 géométriques d'un dispositif optique comprennent la distance focale de l'optique, la taille des pixels du capteur, et la position de la projection du centre de l'optique sur le capteur. - chaque séquence d'image est une vidéo comprenant une pluralité d'images, et les images d'une même séquence sont acquises pour différentes 10 positions relatives de l'individu par rapport au dispositif optique. - Le procédé peut en outre comprendre l'estimation, à partir de la séquence d'image candidate, d'un paramètre égal au ratio entre la distance focale du dispositif optique ayant acquis ladite séquence et la taille des pixels du capteur dudit dispositif optique, et la comparaison dudit paramètre avec le 15 paramètre correspondant du dispositif optique ayant acquis la séquence d'image de référence. Selon un mode de réalisation, l'invention concerne également un système de détection de fraude comprenant un dispositif optique d'acquisition d'images et 20 une unité de traitement comprenant un processeur et une mémoire, le système étant caractérisé en ce qu'il est adapté pour mettre en oeuvre le procédé de détection de fraude selon la description qui précède. Avantageusement, mais facultativement, le système selon l'invention peut 25 être un dispositif électronique personnel de type ordinateur personnel, téléphone mobile ou tablette numérique. Selon un autre mode de réalisation, l'invention concerne un produit programme d'ordinateur, comprenant des instructions de code pour l'exécution d'un 30 procédé comprenant des étapes consistant à : - estimer, à partir d'une première séquence d'images, les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis ladite séquence d'images, et 3042893 4 - comparer lesdits paramètres géométriques avec des paramètres géométriques de référence, lorsqu'il est mis en oeuvre par un processeur. 5 Selon un autre mode de réalisation, l'invention a pour objet un procédé d'authentification biométrique d'un individu, comprenant : - un enrôlement d'un individu par acquisition, au moyen d'un dispositif optique, d'une séquence d'image de référence de l'individu comprenant au moins une image de l'individu, et 10 - une vérification de l'identité d'un individu candidat, ladite vérification comprenant l'acquisition, au moyen du même dispositif optique que celui utilisé lors de l'enrôlement, d'une séquence d'images candidates d'un individu comprenant au moins deux images de l'individu, le procédé d'authentification étant caractérisé en ce qu'il comprend en outre, après 15 l'étape d'acquisition de la séquence d'image candidate, la mise en oeuvre du procédé de détection de fraude selon la description qui précède. Le procédé de détection de fraude selon l'invention permet de détecter une fraude en comparant les paramètres géométriques de la caméra ayant procédé à 20 l'acquisition pour l'enrôlement de l'individu avec celle de la caméra ayant procédé à la vérification, ces deux caméras étant supposées identiques dans le cadre des applications visées. Ainsi en l'absence de fraude, les caméras étant identiques, leurs paramètres géométriques sont également identiques. 25 En revanche, en cas de fraude par re-projection d'images, la caméra utilisée pendant la vérification acquiert une séquence d'images préalablement enregistrées et projetées sur un écran. Cette séquence d'enregistrement - projection - ré-enregistrement implique que les paramètres géométriques estimés d'une caméra équivalent acquérant directement l'image de l'individu diffèrent des paramètres de 30 la caméra effectivement utilisés. 3042893 5 DESCRIPTION DES FIGURES D'autres caractéristiques, buts et avantages de la présente invention 5 apparaîtront à la lecture de la description détaillée qui va suivre, au regard des figures annexées, données à titre d'exemples non limitatifs et sur lesquelles : - La figure 1 représente les principales étapes d'un procédé d'authentification biométrique d'un individu comprenant la mise en oeuvre d'un procédé de détection de fraude selon un mode de mise en oeuvre de l'invention. 10 - La figure 2 représente schématiquement un système adapté pour la mise en oeuvre du procédé. - La figure 3 représente des conventions de notation utilisées concernant les paramètres des caméras. - Les figures 4a et 4b représentent respectivement, de façon schématique, 15 l'acquisition d'une séquence d'image candidate en l'absence de fraude et en cas de fraude. DESCRIPTION DETAILLEE D'AU MOINS UN MODE DE MISE EN OEUVRE DE L'INVENTION 20 En référence à la figure 1, on a représenté les principales étapes d'un procédé d'authentification biométrique d'un individu. Une authentification biométrique est la vérification de l'identité d'un individu candidat par comparaison de traits biométriques de référence d'un individu identifié avec des traits 25 biométriques acquis sur l'individu candidat. Ce procédé d'authentification est avantageusement mis en oeuvre par un dispositif électronique personnel à un individu, par exemple un ordinateur, un téléphone mobile, une tablette numérique, etc. Le procédé d'authentification permet typiquement de n'autoriser l'accès à certaines fonctionnalités du dispositif 30 électronique qu'à l'individu de référence à qui appartient le dispositif électronique. Sur la figure 2, on a représenté schématiquement un tel dispositif électronique 1. Il comprend un dispositif optique 10 d'acquisition d'images, tel que par exemple une caméra numérique ou un appareil photographique numérique. Ce dispositif optique 10 comprend schématiquement un capteur 11, par exemple de 3042893 6 type CCD ou CMOS. Ce capteur comprend une pluralité de pixels photosensibles. Le dispositif optique 10 comprend en outre une optique 12, c'est-à-dire un ensemble de lentilles, et/ou miroir, positionnée entre le capteur et l'objet dont on acquiert une image. 5 Le dispositif électronique 1 comprend en outre une unité de traitement 20 connectée au dispositif optique 10. Cette unité de traitement comprend un processeur 21 et une mémoire 22. Typiquement, l'unité de traitement est adaptée pour commander le capteur et apporter des traitements ou corrections logiciels aux images acquises par le 10 capteur. L'unité de traitement est également adaptée pour traiter les images acquises afin de mettre en oeuvre le procédé d'authentification et de détection de fraude décrit ci-après, par exemple par l'exécution, par le processeur, d'instructions de code dédiées. Le système 1 comprend avantageusement un dispositif d'alerte 23 15 commandé par l'unité de traitement 20, et adapté pour émettre un signal sonore ou pour afficher sur un écran un message d'erreur en cas de détection de fraude par l'unité de traitement. Procédé d'authentification biométrique 20 De retour à la figure 1, l'authentification biométrique qui est mise en oeuvre est de préférence du type comprenant un enrôlement 100 préalable d'un individu de référence par acquisition d'une séquence d'image dite de référence, comprenant au moins une image de l'individu de référence. De préférence, l'image de l'individu est une image du visage de l'individu. 25 Cette acquisition est mise en oeuvre par le dispositif optique 10 du dispositif électronique 1. La séquence d'images de référence est considérée comme une donnée de confiance, c'est-à-dire un enregistrement authentique et direct (sans re-projection) de l'individu de référence. 30 L'authentification biométrique comprend ensuite une étape de vérification 200 de l'identité d'un individu candidat, pour déterminer si cet individu correspond à l'individu de référence. Cette étape comprend d'abord l'acquisition 210 d'une séquence d'images dite candidate de l'individu candidat, comprenant au moins deux images de 3042893 7 l'individu candidat, chaque image étant de préférence une image du visage de l'individu candidat. Cette étape est mise en oeuvre par le même dispositif optique 10 que celui utilisé pour l'acquisition de la séquence d'image de référence. Comme décrit plus en détails ci-après, les images de la séquence de vérification sont 5 acquises pour des positions relatives différentes de l'individu candidat par rapport au dispositif optique 10. L'authentification biométrique comprend ensuite une comparaison 230 des images de la séquence de référence et de la séquence candidate, ou plus précisément de caractéristiques biométriques de l'individu figurant sur ces 10 séquences d'images et extraites des images, pour vérifier si l'individu représenté sur les images est le même. Le cas échéant, l'individu candidat est identifié comme l'individu de référence et l'étape de vérification rend un résultat positif 201. Dans le cas contraire, l'authentification échoue et l'étape de vérification rend un résultat négatif 202. 15 La comparaison de l'individu figurant sur les images est réalisée de manière connue de l'Homme du Métier. Un exemple de réalisation est par exemple détaillé dans la publication de Turk, M., & Pentland, A. P. (1991, June). Face recognition using eiqenfaces. In Computer Vision and Pattern Recognition, 1991. Proceedings CVPR'91., IEEE 20 Computer Society Conference on (pp. 586-591). IEEE. Dans l'application préférée de l'invention dans laquelle l'authentification est mise en oeuvre auprès d'un dispositif électronique personnel, l'authentification de l'individu candidat permet à ce dernier d'accéder à des fonctions ou des données du dispositif électronique 1. 25 Afin de protéger ce dispositif contre la fraude, l'étape de vérification 200 comprend de préférence la mise en oeuvre d'un procédé de détection de fraude 220, après l'étape d'acquisition 210 de la séquence d'image candidate, et avant l'étape 230 de comparaison. De préférence, lorsqu'une fraude a été détectée à l'issue du procédé de 30 détection de fraude 220, l'étape de vérification 200 rend un résultat négatif 202. En d'autres termes, le procédé de vérification aboutit au même résultat que lors d'une comparaison ayant échoué sans détection de fraude, afin d'éviter de renseigner un fraudeur sur la cause de son échec. Le cas échéant, l'étape de comparaison 230 3042893 8 peut même être mise en oeuvre après que la fraude a été détectée pour rendre plus similaires les traitements en l'absence et en cas de fraude. Procédé de détection de fraude 5 Le procédé de détection de fraude 220 est basé sur le fait que, lorsqu'une caméra acquiert une image de l'image d'un objet projetée sur un écran, les paramètres géométriques d'une caméra équivalente acquérant l'image finale à partir de l'objet sont différents de ceux d'une caméra acquérant une image directement sur l'objet. 10 En référence à la figure 3, on modélise les dispositifs optiques utilisés lors de l'enrôlement et la vérification comme des caméras à sténopé (ou « pinhole camera model » en anglais). Le référentiel d'un tel dispositif est un référentiel orthogonal centré sur le centre optique du dispositif, présentant des axes X, Y, coplanaires au capteur et Z 15 orthogonal au plan du capteur. La projection p d'un point P de coordonnées sur le capteur du dispositif optique est fournie par la relation suivante : p = K'q[R 113 Où R est une matrice 3*3 de rotation, t est un vecteur 3*1 de translation, [Rt] exprimant la pose de l'objet en trois-dimensions par rapport au dispositif d'acquisition, et K',, est la matrice des propriétés géométriques intrinsèques du 20 dispositif optique ayant réalisé l'acquisition de l'image. a p cx K' a' q = Y 1 a et a' correspondent au rapport entre la distance focale zo du dispositif optique sur la taille des pixels selon respectivement l'axe x et l'axe y. En supposant que la hauteur d'un pixel selon l'axe x est égale à la largeur d'un pixel selon l'axe y on a a'=a. 25 De plus 1-1 traduit la distorsion de l'image (skew) si les axes du référentiel ne sont pas orthogonaux. Ce n'est pas le cas dans l'hypothèse choisie ci-avant donc on considère r1=0. Enfin cx et cy correspondent respectivement à la position en x et en y de la projection sur le capteur du centre optique O du dispositif. Quand le centre optique 30 est projeté au milieu du capteur on peut simplifier par cx=cy=0. 3042893 9 Lors de l'étape d'enrôlement 100, en notant K0 la matrice des propriétés géométriques intrinsèques du dispositif optique 20, chaque point d'une image est donc exprimé comme suit : p = Ko[R 113 ae cox K0 = a0 coy 1 Lors d'une étape d'acquisition d'une séquence d'image candidate 210, 5 représentée schématiquement en figure 4a, si cette acquisition est réalisée avec le même dispositif optique 20, directement sur l'individu candidat, la même relation est applicable. En revanche, si lors de cette acquisition une image est acquise à partir d'une image projetée sur un écran, cette relation n'est pas applicable. 10 En effet, en référence à la figure 4b, une première image de l'individu candidat est acquise par un dispositif optique, qui peut ne pas être le même que le dispositif 10 utilisé pour l'enrôlement. On note K la matrice des propriétés géométriques intrinsèques de ce dispositif. fi dxl K =[ fl dy 1 La position d'un objet sur l'image obtenue par ce dispositif est : p = K[R 113 15 La diffusion de l'image sur un écran revient à appliquer un changement d'échelle à cette image, de telle sorte que les coordonnées du même point sur l'écran sont données par : =[Y ex Y eY K[R 1 20 Où y, ex et ey représentent le changement d'échelle entre l'image acquise et l'image diffusée sur l'écran. On note : [Y ex K' = y elK Y 1 3042893 10 Pour obtenir : p' = KIR t]P Lorsqu'enfin l'image diffusée sur l'écran est enregistrée par le dispositif optique 20, l'écran étant supposé fixe par rapport au dispositif, et de position donnée par [R't'] avec R' = [r1'r21 où rt et r2' sont des vecteurs 3*1 de rotation, et t' 5 est un vecteur de coordonnées t'y, t'y et t'a, l'image de l'image représentée sur l'écran par le dispositif optique 10 est donnée par: p" = Ko[ri'rY]KIR t]P Dans le cas où l'écran est présenté parallèlement au dispositif optique 10, [ri'rY] se résume à : GI1 tÿ 10 Si on suppose aussi que les dispositifs optiques utilisés pour les deux acquisitions successives d'images n'ont pas de distorsion et ont des pixels carrés alors on obtient une matrice globale équivalente Keq : p" = Kea [Rt]P À fx p" = À f y[R t]P 1 Où À = aofly/G et fx et fy peuvent être exprimés en fonction des paramètres 15 introduits précédemment d'après les équations qui précèdent. La séquence acquisition - projection - réacquisition est donc assimilable à une acquisition directe d'une image par un dispositif optique dont les paramètres intrinsèques sont la matrice équivalent Keq. Ainsi, de retour à la figure 1, le procédé de détection de fraude 220 20 comprend une première étape d'estimation 221 de paramètres géométriques du dispositif optique utilisé pour obtenir la séquence d'images candidates. Les paramètres obtenus correspondent, soit : - en l'absence de fraude, à des paramètres de la matrice K0 du dispositif optique 10 utilisé pour l'acquisition de la séquence d'images candidates 210 25 lors de la vérification, 3042893 11 en cas de fraude, à des paramètres d'une matrice Keq d'un dispositif optique équivalent intégrant les changements successifs de paramètres d'un dispositif optique résultant d'une séquence d'acquisition - projection - ré-acquisition, comme décrit ci-avant. 5 L'Homme du Métier connaît des méthodes d'estimation de paramètres de caméra à partir d'une ou plusieurs images. Comme indiqué ci-avant, la séquence d'images candidates comprend une pluralité d'images, et les images de la séquence sont acquises à différentes positions relatives de l'individu par rapport au dispositif optique 10. Ceci est 10 avantageusement obtenu en demandant, lors de l'acquisition de la séquence d'images candidates, à l'individu de bouger par rapport au dispositif optique 10. En cas de fraude, c'est la première acquisition de l'individu candidat, qui est ensuite projetée sur l'écran, qui comprend le déplacement. L'estimation 221 des paramètres comprend alors l'estimation du paramètre 15 correspondant au rapport entre la distance focale du dispositif optique utilisé sur la taille d'un pixel, qu'on note de façon générale À, et qui est égal à ao en l'absence de fraude, et différent de ao en cas de fraude. Cette étape est de préférence mise en oeuvre de la façon décrite dans l'article de Li, Hongdong, A simple solution to the Six-point Two-view Focal-length 20 Problem. Alternativement, l'estimation 221 peut être mise en oeuvre par la technique dite de l'ajustement de faisceaux (connue en anglais sous le nom de bundle adjustment), et décrite dans l'article de Triggs, B., McLauchlan, P. F., Hartley, R. I., & Fitzgibbon, A. W. (2000). Bundle adjustment-a modem synthesis. In Vision 25 algorithms: theory and practice (pp. 298-372). Springer Berlin Heidelberg. Selon cette technique, tous les paramètres de la matrice K de paramètres géométriques intrinsèques peuvent être estimés. On suppose par ailleurs que les paramètres géométriques intrinsèques K0 du dispositif optique 10 sont connus, ce dispositif étant celui utilisé lors de 30 l'enrôlement pour obtenir, directement à partir de l'individu de référence, une image de celui-ci. La connaissance des paramètres géométriques du dispositif optique 10 peut provenir, par exemple, de l'estimation de ces paramètres conformément à l'étape 221 lors de l'étape d'enrôlement. Dans ce cas la séquence d'image de référence 3042893 12 comprend au moins deux images, sur lesquelles l'individu présente des positions relatives différentes par rapport au dispositif optique. Cette variation de position relative permet d'estimer les paramètres sur les images. Alternativement, les paramètres géométriques peuvent être connus 5 préalablement à la mise en oeuvre de l'étape d'enrôlement, par exemple par calibration du dispositif optique ou d'un dispositif optique du même modèle. On pourra se référer par exemple à la publication de Tsai, R. Y. (1987). A versatile camera calibration technique for hiqh-accuracy 3D machine vision metrology using off-the-shelf TV cameras and lenses. Robotics and Automation, IEEE Journal 10 of, 3(4), 323-344.)) Le procédé de détection de fraude comprend ensuite la comparaison 222 des paramètres estimés avec ceux du dispositif optique 10. Cette comparaison est avantageusement calculée à partir du ratio entre le paramètre calculé et le paramètre correspondant du dispositif optique 10, et la 15 comparaison de ce ratio à un seuil, par exemple : ao En cas de correspondance (dans l'exemple qui précède, si l'équation n'est pas vérifiée), on en déduit au cours d'une étape 223 l'absence de fraude car cela indique que le dispositif optique 10 utilisé lors de l'acquisition de la séquence d'image candidate a acquis la séquence directement à partir de l'individu et non à 20 partir d'une image de celui-ci. Le procédé peut alors comprendre la mise en oeuvre de l'étape 230 de comparaison des images pour authentifier l'individu. Si au contraire on ne détecte pas de correspondance entre les paramètres (dans l'exemple qui précède, si l'équation est vérifiée), une fraude est détectée au 25 cours d'une étape 224 et le procédé fournit un résultat négatif d'authentification 202. Facultativement, le procédé peut quand même comprendre la mise en oeuvre de l'étape 230 malgré la détection de la fraude. Une alerte peut être déclenchée par un affichage visuel, par exemple un message d'erreur, ou par un signal sonore. 30 REVENDICATIONS1. Procédé de détection de fraude (220) lors d'une authentification biométrique d'un individu comprenant l'acquisition (210), par un dispositif optique (10), d'une séquence d'images candidates comprenant au moins deux images candidates d'un individu, en vue de comparer ladite séquence avec une séquence d'image de référence comprenant au moins une image de référence d'un individu acquise lors d'une étape d'enrôlement (100) préalable par le même dispositif optique (10), le procédé comprenant les étapes consistant à : - estimer (221), à partir de la séquence d'images candidates, les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis ladite séquence d'images candidates sur l'individu, et - comparer (222) lesdits paramètres géométriques avec les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis la séquence d'image de référence, et - à partir du résultat de la comparaison, déterminer (223, 224) si la séquence d'image de vérification a été acquise à partir d'au moins une image préenregistrée de l'individu. 2. Procédé de détection de fraude (220) selon la revendication 1, dans lequel, si les paramètres géométriques estimés sont différents des paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis la séquence d'image de référence, la séquence d'image candidate est considérée comme ayant été acquise à partir d'une image pré-enregistrée, et le procédé comprend une étape de détection de fraude (223). 3. Procédé de détection de fraude (220) selon l'une des revendications 1 ou 2, dans lequel le dispositif optique (10) comprend un capteur (11) et une optique (12), et les paramètres géométriques d'un dispositif optique comprennent la distance focale de l'optique, la taille des pixels du capteur, et la position de la projection du centre de l'optique sur le capteur. 4. Procédé de détection de fraude (220) selon l'une des revendications précédentes, dans lequel chaque séquence d'image est une vidéo comprenant une 3042893 14 pluralité d'images, et les images d'une même séquence sont acquises pour différentes positions relatives de l'individu par rapport au dispositif optique (10). 5. Procédé de détection de fraude selon la revendication 4, comprenant l'estimation, 5 à partir de la séquence d'image candidate, d'un paramètre égal au ratio entre la distance focale du dispositif optique ayant acquis ladite séquence et la taille des pixels du capteur dudit dispositif optique, et la comparaison dudit paramètre avec le paramètre correspondant du dispositif optique (10) ayant acquis la séquence d'image de référence. 10 6. Système de détection de fraude (1) comprenant un dispositif optique d'acquisition d'images (10) et une unité de traitement (20) comprenant un processeur (21) et une mémoire (22), le système étant caractérisé en ce qu'il est adapté pour mettre en oeuvre le procédé selon l'une des revendications qui précèdent. 15 7. Système de détection de fraude (1) selon la revendication 6, ledit système étant un dispositif électronique personnel de type ordinateur personnel, téléphone mobile ou tablette numérique. 20 8. Produit programme d'ordinateur, comprenant des instructions de code pour l'éxecution d'un procédé comprenant des étapes consistant à : - estimer (221), à partir d'une première séquence d'images, les paramètres géométriques du dispositif optique ayant acquis ladite séquence d'images, et 25 - comparer (222) lesdits paramètres géométriques avec des paramètres géométriques de référence, lorsqu'il est mis en oeuvre par un processeur (21). 9. Procédé d'authentification biométrique d'un individu, comprenant : 30 - un enrôlement (100) d'un individu par acquisition, au moyen d'un dispositif optique (10), d'une séquence d'image de référence de l'individu comprenant au moins une image de l'individu, et - une vérification (200) de l'identité d'un individu candidat, ladite vérification comprenant l'acquisition (210), au moyen du même dispositif optique (10) 3042893 15 que celui utilisé lors de l'enrôlement, d'une séquence d'images candidates d'un individu comprenant au moins deux images de l'individu, le procédé d'authentification étant caractérisé en ce qu'il comprend en outre, après l'étape d'acquisition (210) de la séquence d'image candidate, la mise en oeuvre du 5 procédé de détection de fraude (220) selon l'une des revendications 1 à 5.