FR 3045156 A1 20170616 FR 1562233 A 20151211 1 PROCEDE DE DÉTECTION DE DÉFAUTS ET DISPOSITIF ASSOCIÉ DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne le domaine de l'inspection de défauts situés sur la surface d'un substrat. Elle concerne en particulier un procédé de détection et de détermination de la taille de défauts de type trou dans une couche mince disposée sur un substrat, et un dispositif associé. ARRIERE PLAN TECHNOLOGIQUE DE L'INVENTION Le procédé et le dispositif selon la présente invention utilisent une technique bien connue de l'art antérieur pour identifier les défauts visibles en surface d'un substrat. Il s'agit de la microscopie en champ sombre par réflexion, représentée schématiquement à titre d'exemple en figure 1. Cette technique consiste à projeter un rayon lumineux incident 1 sur la surface d'un substrat 4, par exemple, de manière oblique, selon un angle 13 par rapport à un plan P, parallèle à la surface du substrat à observer. Selon les modes de réalisation de l'art antérieur, il est également possible de projeter le rayon lumineux 1 de manière perpendiculaire à la surface d'un substrat 4 (également appelé mode normal). Le rayon lumineux incident 1 est ainsi dirigé en direction de la surface du substrat 4, par exemple à l'aide de miroirs plans 2 et/ou concaves 3 permettant de le concentrer sur la surface du substrat 4. En conséquence, si la surface du substrat à observer était un miroir plan sans défaut, le rayon lumineux incident 1 serait entièrement réfléchi par la surface du substrat 4 avec le même angle 13 (appelé rayon réfléchi « p » et illustré par la référence l' sur la figure 1). Ainsi, le rayon 3045156 2 lumineux incident 1 n'étant pas dévié, aucune lumière ne serait diffusée en direction d'un canal de collecte 5 au bout duquel se trouve un organe de détection 6 (tel qu'un photomultiplicateur) ; ce dernier détecte l'intensité 5 lumineuse d'un rayon lumineux diffusé (c'est-à-dire réfléchi en dehors de la trajectoire du rayon réfléchi « p » 1') par la surface du substrat 4. Dans un tel cas, le dispositif de détection capterait une image sombre uniforme. Dans le cas où la surface du substrat 4 à observer 10 comporte des défauts, une partie du rayon lumineux incident 1 illuminant la surface du substrat 4 est diffusée par les défauts en direction du canal de collecte 5. L'organe de détection 6 capte ainsi l'intensité lumineuse, qui est transformée en données numériques, puis transmises à un moyen 15 de traitement des données pour être affichées, par exemple, sur un écran 7. L'image obtenue est une représentation de défauts, situés sur la surface du substrat 4, de manière claire sur fond sombre. Rappelons que l'éclairage en champ sombre par réflexion 20 est particulièrement indiqué pour l'étude des surfaces. La microscopie en champ sombre par réflexion permet de minimiser la quantité de lumière directement transmise et de ne collecter que la lumière déviée ou diffusée par les défauts situés en surface du substrat 4. Elle permet alors d'augmenter 25 considérablement le contraste de l'image illustrant les défauts, tout en ne nécessitant que peu d'équipement et une préparation simple du substrat 4. Toutefois, cette technique souffre d'une faible intensité lumineuse collectée et est toujours affectée par une limite de résolution. 30 Un domaine important d'application de ce type de technologie est celui de la microélectronique. En effet, dans l'industrie des semi-conducteurs, la microscopie par réflexion en champ sombre est utilisée pour le contrôle des surfaces de 3045156 3 substrats, notamment pour détecter les particules issues de diverses sources de contamination. En constante évolution, cette industrie requiert des niveaux de qualité de produits de plus en plus élevés. Grâce à l'éclairage en champ sombre, 5 principe utilisé par de nombreux équipements de métrologie, on peut détecter des particules de taille inférieure à 0,1 micron, notamment sur des substrats en silicium. Les structures de type FDSOI (pour « Fully Depleted Silicon On Insulator » selon la terminologie anglo-saxonne) 10 sont utilisées de manière croissante comme substrats pour la fabrication de composants. En plus des particules en surface, d'autres types de défauts peuvent être situés dans la couche superficielle de silicium constituant la couche utile de la structure SOI ; des défauts de type trou (également appelés « 15 voids » selon la terminologie anglo-saxonne), c'est-à-dire correspondant à des zones dépourvues de ladite couche superficielle utile, peuvent notamment être présents dans la couche superficielle. Pour garantir le niveau de qualité des structures SOI, il est essentiel de savoir identifier et 20 classifier les défauts de ce type, inférieurs à 500 microns (les défauts de taille supérieure à 500 microns pouvant être identifiés par d'autres techniques d'inspection visuelle). Et le niveau de qualité requis continuant à évoluer, la classification de défauts inférieurs à 250 microns de 25 diamètre, voire 100 microns, sera même nécessaire dans un avenir proche. Ces défauts spécifiques aux structures SOI ont une signature en terme de rayon lumineux diffusé différente de celle des particules. Les solutions de l'état de l'art ne permettent pas de classer par taille de tels défauts : les 30 mesures actuelles, obtenues grâce à des équipements de métrologie reconnus pour la mesure et le comptage de particules, donnent des résultats de classification de très faible précision, ce qui ne permet pas de trier de manière 3045156 4 fiable les structures SOI selon le critère de taille de ces défauts « trous », pour qualifier leur niveau de qualité. OBJET DE L'INVENTION 5 Un objet de l'invention est donc de proposer un procédé de détection obviant les inconvénients de l'art antérieur. Un objet de l'invention est notamment de proposer un procédé et un dispositif d'inspection de structures SOI permettant de 10 détecter et de classifier par taille les défauts de type trou situés dans la couche superficielle utile. BREVE DESCRIPTION DE L'INVENTION 15 La présente invention concerne un procédé de détermination de la taille d'un défaut de type trou sur une face supérieure d'une structure comprenant une couche superficielle disposée sur un substrat, ledit défaut étant situé dans la couche superficielle ; le procédé comprenant : 20 a) une étape d'introduction de la structure dans un dispositif de microscopie en champ sombre par réflexion pour générer, à partir d'un rayon lumineux diffusé par la face supérieure, un premier signal de défauts et un second signal de rugosité ; 25 b) une étape de capture sur une pluralité de pixels de l'intensité du second signal de rugosité. Le procédé est remarquable en ce qu'il comprend en outre : c) une étape de traitement pour comparer l'intensité captée par chaque pixel avec celles captées par des 30 pixels voisins et définir si ledit pixel est inclus dans une zone anormale ; d) une étape d'extraction de l'écart-type des valeurs des intensités captées par les pixels de la zone anormale ; 3045156 5 e) une étape de détermination de la taille du défaut de type trou relatif à la zone anormale, à partir de l'écart-type extrait. 5 Le procédé selon l'invention permet ainsi, à partir d'un attribut spécifique de la zone anormale (l'écart-type des valeurs d'intensités captées par les pixels inclus dans ladite zone anormale), de déterminer la taille des défauts de type trou. 10 Selon des caractéristiques avantageuses de l'invention, prises seules ou en combinaison : - le rayon lumineux diffusé est issu de la réflexion sur la face supérieure de la structure d'un rayon lumineux 15 incident de direction oblique par rapport à un plan parallèle à ladite face ; - la structure se déplace selon au moins un axe de translation et/ou un axe de rotation sous le rayon lumineux incident pour permettre l'étape de capture b) ; 20 - chaque pixel peut mesurer entre 20 microns et 1000 microns de côté ; - l'étape de détermination est réalisée par application d'une courbe de corrélation liant l'écart-type et la taille des défauts de type trou ; 25 - la taille des défauts est mesurée sur des structures par microscopie électronique à balayage pour établir la courbe de corrélation ; - la courbe de corrélation s'applique à des défauts de type trou dont la taille est comprise entre 5 et 500 30 microns ; - l'étape de traitement définit qu'un pixel donné est inclus dans la zone anormale lorsque le ratio de 3045156 6 l'intensité captée par le pixel donné et de l'intensité captée par au moins un pixel voisin est supérieur à un facteur prédéterminé ; - les pixels voisins du pixel donné sont compris dans une 5 zone périphérique dudit pixel, présentant une forme annulaire ; - la forme annulaire présente un diamètre intérieur de 600 microns et un diamètre extérieur de 2500 microns. 10 L'invention concerne également un dispositif de détection d'un défaut de type trou sur une face supérieure d'une structure comprenant une couche superficielle disposée sur un substrat, ledit défaut étant situé dans la couche superficielle ; le dispositif comprend : 15 - un appareillage de microscopie en champ sombre par réflexion configuré pour projeter un rayon lumineux incident en direction de la face supérieure de la structure et pour collecter un rayon lumineux diffusé par la face supérieure ; 20 - un organe de détection configuré pour générer, à partir du rayon lumineux diffusé, un premier signal de défauts et un second signal de rugosité, et pour capturer sur une pluralité de pixels, l'intensité du second signal de rugosité ; 25 Le dispositif est remarquable en ce qu'il comprend : - un premier organe de traitement, connecté à l'organe de détection, configuré pour comparer l'intensité captée par chaque pixel avec celles captées par des pixels voisins et définir si ledit pixel est inclus dans une zone 30 anormale ; 3045156 7 - un second organe de traitement configuré pour extraire l'écart-type des valeurs des intensités captées par les pixels de la zone anormale ; - une courbe de corrélation pour déterminer la taille du 5 défaut de type trou relatif à la zone anormale, à partir de l'écart-type extrait. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS 10 D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront de la description détaillée de l'invention qui va suivre en référence aux figures annexées sur lesquelles : - la figure 1 présente une vue schématique d'un dispositif de microscopie en champ sombre par réflexion connu de l'art 15 antérieur ; - la figure 2 présente une vue schématique du dispositif de détection de défauts selon l'invention ; - la figure 3 présente un exemple de défaut détecté grâce au dispositif et selon le procédé, conformes à l'invention ; 20 - la figure 4 présente un autre exemple de défaut détecté grâce au dispositif et selon le procédé, conformes à l'invention ; - la figure 5 présente la courbe de corrélation entre la taille de défauts et l'écart-type des valeurs de l'intensité 25 captée par les pixels inclus dans une zone anormale. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION Les techniques d'inspection de défauts connues de l'art 30 antérieur, utilisant un dispositif de microscopique en champ sombre par réflexion, ne permettent pas de déterminer précisément la taille des défauts de type trou présents notamment dans la couche superficielle de structures SOI, et 3045156 8 plus particulièrement des défauts inférieurs à 500 pm de diamètre. Rappelons qu'une structure SOI comprend une couche superficielle disposée sur un substrat support ; les défauts que l'on cherche à détecter sont des trous dans cette couche 5 superficielle. De manière non limitative, des modes de réalisation possibles respectivement du dispositif et du procédé de détection de défauts conformes à l'invention, et permettant de palier aux problématiques précédemment énoncées, vont 10 maintenant être décrits en faisant référence aux figures 2 à 5. Comme décrit précédemment, la microscopie en champ sombre par réflexion consiste à illuminer la face supérieure d'une structure 4 à l'aide d'au moins un rayon lumineux 15 incident 1 dirigé selon un angle 13 défini par rapport à un plan P, parallèle à la face supérieure de la structure 4 à observer, tels qu'illustré en figure 2. L'angle 13 est compris entre 0 et 90°. Selon les modes de réalisation, le rayon lumineux incident 1 peut être configuré pour balayer 20 partiellement ou totalement la face supérieure de la structure 4. De manière avantageuse, la structure 4 se déplace selon au moins un axe de translation et/ou un axe de rotation sous le rayon lumineux incident 1, pour permettre l'inspection de tout ou partie de sa face supérieure. Le rayon lumineux 1 est ainsi 25 dirigé en direction de la face supérieure, par exemple, à l'aide d'une première série d'un ou plusieurs miroirs plans 2 et/ou concaves 3 permettant d'orienter et de concentrer le rayon lumineux incident 1 sur la surface à analyser. De manière non limitative, le rayon lumineux 1 peut être par 30 exemple un faisceau laser. La surface de la structure 4 peut comporter une ou des zones planes sans défaut ni rugosité et une ou des zones 3045156 9 comprenant au moins un défaut (particule, défaut de type trou, rugosité."). Dans le cas où le rayon lumineux 1 est dirigé sur une zone plane et non rugueuse, il est entièrement réfléchi avec 5 le même angle 13 que celui défini par l'orientation du rayon lumineux incident 1 par rapport au plan P. Ainsi, le rayon lumineux 1 n'est pas dévié de sa course et est évacué du dispositif (rayon réfléchi 1') à l'aide d'une deuxième série de miroirs plans 2 et/ou concaves 3. 10 Dans le cas où le rayon lumineux 1 arrive sur une zone comprenant au moins un défaut ou une zone rugueuse, au moins une partie du rayon lumineux 1 est réfléchie (rayon lumineux 1") par le défaut en direction d'un canal de collecte 5. Une telle réflexion est essentiellement diffuse car le rayon 15 lumineux incident 1 est réfléchi dans un grand nombre de directions. Dans la suite de la présente description, nous appellerons le rayon lumineux réfléchi par un défaut à la surface de la structure 4, rayon lumineux diffusé 1". Au bout du canal de collecte 5 se trouve un organe de 20 détection 6 tel qu'un photomultiplicateur ; ce dernier détecte l'intensité du rayon lumineux 1" diffusé. De manière non limitative, le canal d'observation 5 peut comporter un ou plusieurs filtres optiques et/ou lentilles pour diriger, concentrer ou filtrer le rayon lumineux 1" diffusé vers le 25 photomultiplicateur 6 selon les besoins de mise en application du dispositif de détection selon l'invention. Une autre fonctionnalité, connu dans l'état de l'art, du photomultiplicateur 6 consiste à décomposer le rayon lumineux diffusé 1" capté en deux signaux, un premier signal 30 de défauts et un second signal de rugosité. Le premier signal permet notamment de détecter les défauts de type A (c'est-à-dire par exemple, des particules ou autres défauts faisant saillie au-dessus de la surface du substrat). Le second signal 3045156 10 de rugosité permet de détecter notamment les défauts de type B (par exemple, le niveau de rugosité de la surface de la structure 4, ...) et est communément appelé signal de « haze » (« haze » traduisant l'état de surface, la rugosité, selon la 5 terminologie anglo-saxonne). La décomposition de l'intensité du rayon lumineux diffusé 1" en un premier signal de défauts et un second signal de rugosité dépend de seuils de sensibilité définis en fonction de la taille des défauts de type A et/ou du niveau de rugosité que l'on souhaite mesurer, 10 des filtres optiques éventuellement mis en place, et du matériau qui constitue la couche superficielle de la structure 4. Le photomultiplicateur 6 est associé à un réseau d'une pluralité de pixels, non représenté. De manière non 15 limitative, un pixel, habituellement en forme de carré, peut mesurer entre 20pm et 1000pm de coté. Dans le présent mode de réalisation et à titre d'exemple, chaque pixel mesure 200pm*200pm. Ainsi, le photomultiplicateur 6 peut capter l'intensité 20 du second signal (de rugosité) sur chaque pixel pour la transformer en donnée numérique caractéristique de ladite intensité. On peut ainsi obtenir une image, à partir de la pluralité de pixels, des défauts de type B (la rugosité ou « haze »), directement transmise à un dispositif de 25 représentation 7 de manière à représenter lesdits défauts, par exemple, sur un écran. Le photomultiplicateur 6 du dispositif selon l'invention transmet le second signal de rugosité à un premier 30 organe de traitement 8. Le rôle de ce premier organe 8 est de comparer l'intensité de ce second signal captée par chaque pixel avec celles captées par les pixels voisins afin de définir si ledit pixel fait partie d'une zone anormale. 3045156 11 Le premier organe de traitement 8 définit qu'un pixel donné est inclus dans une zone anormale lorsque le ratio de l'intensité captée par le pixel donné et de l'intensité captée par au moins un pixel voisin est supérieur à un facteur 5 prédéterminé. Un pixel donné a pour voisins tous les pixels compris dans une zone périphérique présentant une forme annulaire et dont le pixel donné est le centre. Avantageusement, la forme annulaire a pour diamètre intérieur 600 microns et pour diamètre extérieur 2500 microns. Le 10 facteur prédéterminé peut par exemple varier entre 1 et 20, avantageusement, entre 2 et 10. A tire d'exemple, il est égal à 4 ; une zone anormale comporte dans ce cas au moins un pixel captant une intensité lumineuse quatre fois plus intense que l'un de ses pixels voisins. 15 En présence d'un défaut de type trou, l'intensité du second signal de rugosité captée va varier d'un pixel à un autre. En particulier, la bordure de ce type de défaut consistant en une marche ou plusieurs niveaux de marche entre 20 la surface de la couche superficielle et la surface du substrat sous-jacent, l'intensité du second signal relatif au rayon diffusé à cet endroit sera plus importante que l'intensité du second signal relatif au rayon diffusé dans une zone voisine plane de la couche superficielle. De la même 25 façon, la partie centrale du défaut de type trou étant plus profonde que sa bordure, l'intensité du second signal relatif au rayon diffusé à cet endroit sera plus importante que celle au niveau de la bordure. Ce sont ces écarts d'intensité entre pixels voisins qui vont permettre de définir une zone 30 anormale. Les figures 3 et 4 présentent des illustrations de zones anormales 20 identifiées sur la face supérieure d'une structure 4. Chaque zone anormale 20 traduit la présence d'un 3045156 12 défaut de type trou, situé dans la couche superficielle de la structure 4. La surface de la zone anormale 20 pourrait être extraite ; néanmoins, cette valeur corrèle mal avec la taille réelle du défaut, définie par le contour 21. 5 Sur les figures 3 et 4, chaque valeur reportée dans la zone anormale 20 traduit l'intensité du second signal de rugosité du rayon lumineux diffusé 1" captée par un pixel. A titre d'exemple, les pixels dans les parties centrales 22 des zones anormales 20 présentent des valeurs (normalisées) de 13 10 ppm ; les bordures du défaut (entre le contour 22 et le contour 21 illustrés sur la figure 3) montrent un dégradé d'intensité (valeurs (normalisées) entre 0,4 et 5 ppm, par exemple) traduisant une variation de profondeur du défaut. Dans la partie périphérique au défaut de la zone anormale 20 15 (à l'extérieur du contour 21 illustré sur la figure 3), les valeurs (normalisées) sont inférieures à 0,4 ppm. La demanderesse a extrait l'écart-type desdites valeurs dans chaque zone anormale 20 identifiée et a démontré une bonne corrélation avec la taille réelle du défaut de type trou 20 associé, la taille réelle du défaut ayant été mesurée, par ailleurs, par une technique de mesure fiable (par exemple la microscopie n'était pas qu'une zone 25 lesquels la type trou a électronique à balayage). Cette corrélation qui évidente au premier abord, s'explique par le fait anormale 20 comporte d'autant plus de pixels pour valeur d'intensité est élevée que le défaut de une taille importante. Ainsi, l'écart-type de la distribution des valeurs d'intensité dans une zone anormale sera d'autant plus grand que le défaut sera grand : car l'écart-type sera influencé par le nombre de valeurs hautes 30 qui tendra à élargir le profil de la distribution. La figure 5 présente une courbe de corrélation entre l'écart-type des valeurs d'intensité du second signal du rayon lumineux diffusé 1" et la taille de défauts de type trou. 3045156 13 L'extraction des écart-types des valeurs normalisées (représentatives de l'intensité du second signal du rayon diffusé) reportées sur les zones anormales 20 des figures 3 et 4, respectivement 5,34ppm et 1,84ppm, mène à la détermination 5 de la taille des défauts de type trou, respectivement 1260 microns et 250 microns, à partir de la courbe de corrélation. Dans l'exemple de la figure 5, des pixels de taille 200 x 200 microns ont été utilisés, on peut noter que la limite de corrélation apparaît pour des tailles de défauts de l'ordre et 10 inférieures à 50 microns. En utilisant des tailles de pixels plus petites (par exemple 20 microns), la courbe de corrélation pourra présenter une bonne corrélation jusqu'à des tailles de défauts de l'ordre de 5 microns. Elle pourra également présenter une corrélation plus précise entre l'écart 15 type et la taille des défauts de type trou. Selon le dispositif de détection et le procédé de détermination de la taille des défauts de type trou de l'invention, il est possible de définir la taille d'un défaut 20 de type trou avec un niveau de précision de l'ordre de +/-15%, et ce, pour des défauts de taille supérieure à environ 5pm. Le dispositif selon l'invention comporte donc avantageusement un second organe de traitement 9, connecté au 25 premier organe de traitement, permettant d'extraire l'écart-type des valeurs d'intensité captées par les pixels inclus dans la zone anormale 20. Ces valeurs peuvent alors être corrélées à la taille réelle du défaut de type trou relatif à la zone anormale 20 identifiée, grâce à l'application de la 30 table ou courbe de corrélation. Il peut également comporter un organe de représentation 7 de l'image de la zone anormale 20 correspondant à un défaut de type trou, situé sur la face 3045156 14 supérieure de la structure 4, par exemple de manière claire sur fond sombre. Avantageusement, le dispositif selon l'invention peut être connecté à un système de tri automatique, qui sur la base 5 des tailles de défauts de type trou (déterminées à partir de l'écart-type des intensités dans chaque zone anormale identifiée sur une structure 4), établira un niveau de qualité pour ladite structure 4. 10 Le dispositif et le procédé selon l'invention permettent de contrôler l'état de surface d'une structure 4, de déterminer la taille de défauts de type trou dans la couche superficielle et ainsi de définir un niveau de qualité relatif à la taille de ces défauts. 15 Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de mise en oeuvre décrits et on peut y apporter des variantes de réalisation sans sortir du cadre de l'invention tel que défini par les revendications. 20 REVENDICATIONS1. Procédé de détermination de la taille d'un défaut de type trou sur une face supérieure d'une structure (4) comprenant une couche superficielle disposée sur un substrat, ledit défaut étant situé dans la couche superficielle ; le procédé comprenant : a) une étape d'introduction de la structure (4) dans un dispositif de microscopie en champ sombre par réflexion pour générer, à partir d'un rayon lumineux (1") diffusé par la face supérieure, un premier signal de défauts et un second signal de rugosité ; b) une étape de capture sur une pluralité de pixels de l'intensité du second signal de rugosité ; le procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend en outre : c) une étape de traitement pour comparer l'intensité captée par chaque pixel avec celles captées par des pixels voisins et définir si ledit pixel est inclus dans une zone anormale ; d) une étape d'extraction de l'écart-type des valeurs des intensités captées par les pixels de la zone anormale ; e) une étape de détermination de la taille du défaut de type trou relatif à la zone anormale, à partir de l'écart-type extrait. 2. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel le rayon lumineux diffusé (1") est issu de la réflexion sur la face supérieure de la structure (4) d'un rayon lumineux incident 1 de direction oblique par rapport à un plan (P) parallèle à ladite face. 3. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel la structure se déplace selon au moins un axe de translation 3045156 16 et/ou un axe de rotation sous le rayon lumineux incident (1) pour permettre l'étape de capture b). 4. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans 5 lequel chaque pixel peut mesurer entre 20 microns et 1000 microns de côté. 5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'étape de détermination est réalisée par application 10 d'une courbe de corrélation liant l'écart-type et la taille des défauts de type trou. 6. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel la taille des défauts est mesurée sur des structures (4) par 15 microscopie électronique à balayage pour établir la courbe de corrélation. 7. Procédé selon l'une des deux revendications précédentes, dans lequel la courbe de corrélation s'applique à des 20 défauts de type trou dont la taille est comprise entre 5 et 500 microns. 8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'étape de traitement définit qu'un pixel donné est 25 inclus dans la zone anormale lorsque le ratio de l'intensité captée par le pixel donné et de l'intensité captée par au moins un pixel voisin est supérieur à un facteur prédéterminé. 30 9. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel les pixels voisins du pixel donné sont compris dans une zone périphérique dudit pixel, présentant une forme annulaire. 3045156 17 10. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel la forme annulaire présente un diamètre intérieur de 600 microns et un diamètre extérieur de 2500 microns. 5 11. Dispositif de détection d'un défaut de type trou sur une face supérieure d'une structure (4) comprenant une couche superficielle disposée sur un substrat, ledit défaut étant situé dans la couche superficielle ; le dispositif comprenant : 10 - un appareillage de microscopie en champ sombre par réflexion configuré pour projeter un rayon lumineux incident (1) en direction de la face supérieure de la structure (4) et pour collecter un rayon lumineux (1") diffusé par la face supérieure ; 15 - un organe de détection (6) configuré pour générer, à partir du rayon lumineux diffusé (1"), signal de défauts et un second signal de pour capturer sur une pluralité de pixels du second signal de rugosité ; 20 le dispositif étant caractérisé en ce qu'il comprend : - un premier organe de traitement (8), connecté à l'organe de détection, configuré pour comparer l'intensité captée par chaque pixel avec celles captées par des pixels voisins et définir si ledit pixel est inclus dans une 25 zone anormale ; - un second organe de traitement (9) configuré pour extraire l'écart-type des valeurs des intensités captées par les pixels de la zone anormale ; - une courbe de corrélation pour déterminer la taille du 30 défaut de type trou relatif à la zone anormale, à partir de l'écart-type extrait. un premier rugosité, et l'intensité ,