FR 3046240 A1 20170630 FR 1563317 A 20151224 1 Procédé d'analyse d'un objet par diffraction X Description DOMAINE TECHNIQUE Le domaine technique de l'invention est l'analyse d'un objet par une analyse spectrométrique d'un rayonnement ionisant diffracté par ledit objet. L'invention s'applique aussi bien à l'analyse de tissus biologiques, à des fins de diagnostic, qu'au contrôle non destructif dans le domaine industriel ou pour des applications liées à la sécurité. ART ANTERIEUR La spectrométrie de diffraction X, plus connue selon l'acronyme EDXRD (Energy Dispersive X Ray Diffraction) est une technique d'analyse non destructive utilisée pour l'identification de matériaux composant un objet. Cette technique est basée sur la diffusion élastique d'un rayonnement électromagnétique ionisant, aussi appelée diffusion Rayleigh. Elle a déjà été appliquée dans la détection d'explosifs ou d'autres substances illicites. D'une façon générale, cette technique consiste à irradier un objet à l'aide d'un rayonnement X polyénergétique et à déterminer le spectre en énergie d'un rayonnement diffusé, par l'objet, selon de faibles angles, typiquement compris entre 1° et 20°, par rapport à la trajectoire du rayonnement X incident à l'objet. L'analyse de ce spectre permet d'identifier les matériaux constituant l'objet. En effet, la plupart des matériaux présentent une signature spectrale déterminée, dépendant de leur structure atomique ou moléculaire. La comparaison des spectres de diffusion mesurés avec des signatures de matériaux connus permet de remonter à la composition de l'objet. Dans les dispositifs connus jusqu'à ce jour, une source d'irradiation produit un rayonnement X polyénergétique se propageant vers un objet, un collimateur primaire, ou pré-collimateur étant disposé entre la source et l'objet, de façon à former un faisceau de rayonnement X finement collimaté vers l'objet. Un deuxième collimateur est ensuite placé entre l'objet analysé et un détecteur, ce dernier étant apte à acquérir un spectre en énergie du rayonnement diffusé par l'objet. Le document W02013098520 décrit un procédé permettant l'obtention de spectres de diffraction X émis par un objet, à l'aide d'un détecteur comportant des pixels, chaque pixel étant subdivisé en pixels dits virtuels. Ce document présente une méthode dans laquelle le deuxième collimateur définit une ouverture relativement large, la subdivision en pixels virtuels permettant 3046240 2 d'améliorer la résolution angulaire. La combinaison de spectres obtenus sur plusieurs pixels adjacents permet d'obtenir des spectres de résolution élevée. Le procédé permet d'identifier la présence de différents matériaux dans un même objet analysé, mais elle ne permet pas de donner une information spatiale précise sur la composition de l'objet. 5 Les inventeurs ont cherché à perfectionner ce procédé et proposent un procédé alternatif d'analyse d'un objet, et en particulier un objet composite, susceptible d'être formé par différents matériaux. Ce procédé présente une résolution spatiale améliorée, permettant une segmentation plus précise de l'objet en volumes élémentaires, ainsi qu'une reconstruction de la nature des matériaux de chacun de ces volumes élémentaires. 10 EXPOSE DE L'INVENTION Un premier objet de l'invention est un procédé d'analyse d'un objet comprenant les étapes suivantes : a) disposition de l'objet face à une source d'irradiation, ladite source d'irradiation émettant un rayonnement électromagnétique ionisant se propageant vers l'objet selon 15 un axe de propagation ; b) disposition d'un détecteur comprenant une pluralité de pixels, de façon que chaque pixel soit apte à détecter un rayonnement diffusé par l'objet ainsi irradié, ledit rayonnement diffusé se propageant selon une direction formant un angle, dit angle de diffusion, aigu par rapport audit axe de propagation ; 20 c) acquisition, par plusieurs pixels du détecteur, d'un spectre de diffusion représentatif d'une distribution en énergie dudit rayonnement diffusé, chaque spectre étant associé à un pixel ; d) décomposition de l'objet en volumes élémentaires et association, à chaque pixel, d'une fonction de dispersion représentant une contribution de chaque volume élémentaire au 25 rayonnement diffusé détecté par chaque pixel ; e) à partir des spectres de diffusion acquis et des fonctions de dispersion associées à chaque pixel, détermination d'une signature de diffusion associée à chaque volume élémentaire, représentative d'un matériau constituant ledit volume élémentaire ; f) à partir des signatures de diffusion associées à chaque volume élémentaire, estimation 30 d'une nature du matériau constituant les différents volumes élémentaires de l'objet. Selon un mode de réalisation, l'étape e) comporte, sur la base de chaque spectre de diffusion acquis par un pixel, une détermination d'une fonction de diffusion associée à chaque pixel en 3046240 3 combinant ledit spectre de diffusion avec un spectre de référence acquis par ledit pixel, en plaçant un matériau de référence à la place de l'objet. La détermination de ladite fonction de de diffusion associée à chaque pixel peut alors comporter : une prise en compte d'une fonction de diffusion, dite de référence établie, pour ledit 5 pixel, relativement audit matériau de référence ; et éventuellement l'établissement d'un ratio, terme à terme, du spectre de diffusion, acquis par ledit pixel, par ledit spectre de référence, le ratio étant multiplié, terme à terme, par ladite fonction de réponse de référence établie pour ledit pixel. Ce ratio peut faire l'objet d'un changement de variable entre l'énergie et le transfert de quantité de 10 mouvement préalablement à ladite multiplication terme à terme. Le matériau de référence est connu, et en particulier sa signature de diffusion. Par signature de diffusion, on entend une distribution d'une grandeur dépendant de l'énergie ou du L'étape e) peut comporter une prise en compte d'une fonction spectrale d'atténuation de l'objet ainsi qu'une fonction spectrale d'atténuation dudit objet de référence. Ces fonctions 15 représentent respectivement une atténuation du rayonnement émis par la source d'irradiation, par l'objet et par l'objet de référence. Le ratio précédemment évoqué peut alors être multiplié, terme à terme, par un ratio de ces fonctions spectrales d'atténuation. L'étape e) peut comporter : l'établissement d'une matrice de réponse à partir des fonctions de diffusion associées à 20 chaque pixel ; l'établissement d'une matrice dite de dispersion à partir des fonctions de dispersion associées à chaque pixel ; l'estimation d'une matrice comportant les signatures de diffusion de chaque volume élémentaire, de telle sorte que le produit matriciel de ladite matrice de dispersion par 25 ladite matrice de signatures de diffusion de chaque volume élémentaire corresponde sensiblement à ladite matrice de réponse. Selon un mode de réalisation, la fonction de dispersion associée à un pixel est élaborée en plaçant un objet de calibration successivement à différentes positions, le long dudit l'axe de propagation, de telle sorte que chaque position corresponde à un volume élémentaire de l'objet 30 analysé, et en effectuant, à chaque position, les étapes suivantes : 3046240 4 i) irradiation dudit matériau de calibration et acquisition, par ledit pixel, d'un spectre, dit spectre de calibration du rayonnement diffusé par ledit objet de calibration, placé dans ladite position ; ii) sur chaque spectre de calibration, identification d'un pic de calibration caractéristique 5 dudit objet de calibration, ce pic correspondant notamment à une énergie de diffusion caractéristique d'un matériau composant d'objet de calibration ; iii) détermination de l'intensité dudit pic de calibration ; la fonction de dispersion étant obtenue à partir de différentes intensités du pic de calibration respectivement obtenues, pour ledit pixel, à chaque position dudit objet de calibration. 10 L'étape f) peut comprendre, pour chaque volume élémentaire, une comparaison entre la signature de diffusion associée audit volume élémentaire, obtenue lors de l'étape e), avec une ou plusieurs signatures de diffusion pré-établies, correspondant chacune à un matériau connu. Selon une configuration préférée, le détecteur comprend une pluralité de pixels physiques, chaque pixel physique étant associé à un circuit de traitement électronique, chaque pixel 15 physique étant divisé en une pluralité de pixels virtuels. Les pixels auxquels il a été précédemment fait référence sont alors des pixels virtuels. Le procédé peut également comprendre l'une des caractéristiques suivantes, prises isolément ou en combinaison : Le rayonnement diffusé par l'objet et atteignant les pixels passe à travers une ouverture 20 d'un deuxième collimateur, disposé entre le détecteur et l'objet, l'ouverture s'étendant, entre le détecteur et l'objet, selon un axe médian incliné par rapport à l'axe de propagation du faisceau incident collimaté. L'ouverture peut notamment définir une plage angulaire, de telle sorte qu'un rayonnement de diffusion atteignant le détecteur est émis selon un angle de diffusion appartenant à ladite plage angulaire, un 25 rayonnement de diffusion émis selon un angle en dehors de ladite plage angulaire étant atténué par ledit collimateur. Le détecteur s'étend selon un plan de détection incliné d'un angle inférieur à 90° par rapport à l'axe de propagation précédemment évoqué. La fonction spectrale d'atténuation de l'objet est obtenue en mesurant respectivement 30 un spectre du rayonnement émis par la source et un spectre d'un rayonnement transmis par l'objet selon ledit axe de propagation. 3046240 5 - L'irradiation de l'objet par la source d'irradiation est réalisée à travers un premier collimateur, de façon à former un faisceau incident collimaté se propageant vers l'objet selon ledit axe de propagation. Un autre objet de l'invention est un support d'enregistrement d'informations, comportant des 5 instructions pour l'exécution d'un procédé tel que décrit dans cette demande, ces instructions étant aptes à être exécutées par un processeur. Un autre objet de l'invention est un dispositif d'analyse d'un objet comportant : une source d'irradiation, apte à produire un rayonnement électromagnétique ionisant se propageant vers un support apte à recevoir ledit objet ; 10 un premier collimateur, disposé entre la source d'irradiation et le support, le premier collimateur présentant une ouverture apte à former un faisceau collimaté se propageant selon un axe de propagation, vers le support ; un deuxième collimateur, disposé entre le support et un détecteur, le deuxième collimateur présentant une ouverture s'étendant entre ledit support et ledit détecteur, 15 selon un axe médian incliné par rapport audit axe de propagation ; le détecteur, comprenant des pixels, chaque pixel étant apte à détecter un rayonnement électromagnétique diffusé par l'objet à travers ladite ouverture, et à en acquérir un spectre en énergie, dit spectre de diffusion ; caractérisé en ce que le dispositif comporte un microprocesseur apte à effectuer, à partir desdits 20 spectres de diffusion acquis par chaque pixel, les étapes d) à f) du procédé décrit dans cette description. Ledit axe médian peut former un angle aigu, dit angle de collimation, vis-à-vis dudit axe de propagation. Cet angle peut notamment être strictement supérieur à 0° et inférieur à 20° Le dispositif peut comporter un détecteur auxiliaire apte à acquérir un spectre, dit spectre 25 d'atténuation, d'un rayonnement transmis par l'objet selon la direction de l'axe de propagation du faisceau incident collimaté. D'autres avantages et caractéristiques ressortiront plus clairement de la description qui va suivre de modes particuliers de réalisation de l'invention, donnés à titre d'exemples non limitatifs, et représentés aux dessins annexés sur lesquels : 30 FIGURES La figure 1A représente un exemple de dispositif selon l'invention. La figure 1B représente un détail de la figure 1A, en illustrant le champ d'observation de chaque pixel ainsi que la 3046240 6 décomposition de l'objet en volumes élémentaires. Les figures 1C et 1D représentent des matrices dites de réponse angulaire associées à un pixel. La figure 2 représente les principales étapes d'un procédé d'analyse selon un mode de réalisation de l'invention. 5 La figure 3A représente un dispositif permettant l'obtention d'une fonction de dispersion. La figure 3B illustre les principales étapes d'un procédé permettant l'obtention d'une telle fonction. Les figures 3C et 3D montrent un exemple de spectre présentant un pic de diffraction caractéristique, dit pic de calibration, respectivement avant et après une normalisation par un spectre en transmission. Ces spectres permettent de déterminer l'intensité dudit pic pour 10 constituer la fonction de dispersion. La figure 3E représente une matrice de dispersion, dont chaque ligne représente une fonction de dispersion. La figure 4A représente un dispositif expérimental mettant en oeuvre un objet test. La figure 4B montre différents spectres de diffusion, acquis par différents pixels virtuels, obtenus en mettant en oeuvre un matériau de référence, en l'occurrence du plexiglas. La figure 4C montre différents 15 spectres de diffusion, acquis par différents pixels virtuels, lors d'un essai expérimental mettant en oeuvre l'objet test. Les figures 4D et 4E représentent des fonctions de diffusion mesurées par différents pixels, exprimées respectivement en fonction de l'énergie ou en fonction du transfert en quantité de mouvement. La figure 4F représente les signatures de diffusion de différents volumes élémentaires, obtenues à partir des fonctions de d illustrées sur la figure 4E. La figure 20 4G illustre les différents matériaux identifiés dans l'objet test. EXPOSE DE MODES DE REALISATION PARTICULIERS La figure 1 représente un exemple de dispositif d'analyse 1 d'un objet 10. Une source d'irradiation 11 émet un rayonnement électromagnétique ionisant 12 se propageant vers l'objet 25 10, dont on souhaite déterminer la composition. L'objet 10 est maintenu sur un support 10s. Le dispositif comprend un premier collimateur 30, ou pré-collimateur, apte à collimater le rayonnement émis par la source d'irradiation 11 pour former un faisceau incident collimaté 12c se propageant selon un axe de propagation 12, vers l'objet. Le dispositif comporte également un détecteur 20, comportant des pixels 20k, chaque pixel étant apte à détecter un rayonnement 30 14e diffusé par l'objet 10, selon une direction formant un angle de diffusion 0 par rapport à l'axe de propagation 12,. Ce rayonnement est par exemple issu d'une diffusion élastique d'un rayonnement formant le faisceau incident collimaté 12c. 3046240 7 Le dispositif d'analyse 1 comporte un deuxième collimateur 40, interposé entre l'objet 10 et le détecteur 20. Ce deuxième collimateur 40 permet de diriger sélectivement un rayonnement de diffusion 14e, diffusé par l'objet 10, selon un angle de diffusion 0 par rapport à l'axe de propagation 12' compris dans une plage angulaire 40. Par diriger sélectivement, on entend 5 qu'un rayonnement diffusé selon un angle non compris dans cette plage angulaire 40 est atténué par le deuxième collimateur. Le dispositif d'analyse 1 est placé dans un référentiel auquel est rattaché un repère orthogonal X, Y, Z tel que représenté sur la figure 1A. Le terme rayonnement électromagnétique ionisant désigne un rayonnement 10 électromagnétique constitué de photons d'énergie supérieure à 1 keV, et de préférence inférieure à 5 MeV. La plage d'énergie du rayonnement ionisant peut être comprise entre 1 keV et 2 MeV, mais elle s'étend le plus souvent entre 1 keV et 150 keV ou 300 keV. Le rayonnement ionisant peut être un rayonnement X ou y. De préférence, la source de rayonnement ionisant est poly-énergétique, le rayonnement incident étant émis selon une plage d'énergie s'étendant 15 généralement selon plusieurs dizaines voire centaines de keV. Il s'agit notamment d'un tube émetteur de rayons X. La source d'irradiation 11 est un tube à rayons X doté d'une anode de tungstène, soumise à une tension, généralement comprise entre 40 et 170 kV que l'on peut varier afin de modifier la plage d'énergie du rayonnement incident 12. Le détecteur 20 comporte des pixels 20k répartis selon 20 une ligne ou selon une matrice bidimensionnelle chaque pixel s'étendant selon une surface de 2.5 * 2.5 mm2, son épaisseur étant de 5 mm. Le matériau constituant chaque pixel est un semiconducteur, par exemple du CdTe ou du CdZnTe ou tout autre matériau apte à réaliser des mesures spectrométriques, de préférence à température ambiante. Il pourrait également s'agir d'un matériau de type scintillateur, sous réserve d'une résolution en énergie suffisante. Le 25 détecteur est résolu en énergie, et chaque pixel permet d'obtenir des spectres selon des canaux d'énergie de l'ordre de 1 keV. La source d'irradiation 11 peut comporter un écran métallique, par exemple du Cuivre, de façon à bloquer la propagation, vers le pré-collimateur 30, d'un rayonnement dont l'énergie est inférieure à 20 keV. Lorsque cet écran est du cuivre, son épaisseur est par exemple égale à 0.2 mm. 30 Le premier collimateur 30, ou pré-collimateur, comporte un bloc de matériau dense 31, comportant par exemple du tungstène, apte à absorber la quasi-totalité du rayonnement 12 émis par la source d'irradiation 11. Il comporte une fine ouverture 32, s'étendant selon un axe, 3046240 8 dit axe de propagation 12' permettant le passage d'un fin faisceau collimaté 12c. Par fine ouverture, on entend une ouverture dont le diamètre ou la plus grande diagonale est inférieure à 2 cm, voire à 1 cm. Dans cet exemple, l'ouverture est un cylindre de diamètre 1 mm. L'objet 10 peut être une pièce industrielle dont on souhaite déterminer la qualité ou la 5 composition. Il peut également s'agir d'un bagage que l'on souhaite contrôler. Le dispositif 1 est alors utilisé à des fins de contrôle non destructif. Il peut également s'agir d'un tissu biologique vivant, par exemple une partie du corps d'un animal ou d'un être humain. Le dispositif est alors un dispositif d'analyse médicale, à des fins d'aide au diagnostic. La partie du corps peut en particulier être un organe dans lequel suite à un premier examen, par exemple une radiographie 10 ou un scanner, on suspecte la présence d'une anomalie, en particulier une tumeur cancéreuse. Le deuxième collimateur 40 comporte des parois 41, réalisées selon un matériau dense, aptes à absorber la quasi-totalité d'un rayonnement 14e diffusé par l'objet en dehors de la plage angulaire précédemment évoquée. Une ouverture, pratiquée dans ledit matériau dense, définit un canal 42, s'étendant selon un axe médian 45. Par axe médian, on entend un axe s'étendant, 15 le long du canal, à égale distance des parois délimitant le canal. Cet axe médian 45 est incliné par rapport à l'axe de propagation 12, du faisceau incident collimaté 12c. L'angle O entre l'axe médian 45 du canal 42 et l'axe de propagation 12' dit angle de collimation, est strictement supérieur à 0° et inférieur à 20°. Le collimateur est alors apte à transmettre, vers le détecteur 20, un rayonnement diffusé 140 se propageant selon un angle, dit angle de diffusion 0, dans une 20 plage angulaire 40 définie autour de l'angle de collimation O. On a représenté, sur la figure 1A, deux rayonnements de diffusés 140 délimitant le champ d'observation 40 du deuxième collimateur 40, leurs angles de diffusion respectifs constituant les bornes 0,-', et 0'ax de la plage angulaire associée au deuxième collimateur 40. La longueur de chaque canal est typiquement comprise entre 50 et 100 mm, tandis que l'ouverture est de quelques centaines de microns, par 25 exemple 500 um, selon une direction perpendiculaire à l'axe médian. Dans le mode de réalisation représenté sur la figure 1A, le deuxième collimateur 40 ne comporte qu'un seul canal 42. Selon d'autres modes de réalisation le collimateur 40 peut comporter une pluralité de canaux 42,, par exemple disposés les uns parallèlement aux autres, à chaque canal étant associé un angle de collimation On et une plage angulaire 40,. 30 Le détecteur de rayonnement est un détecteur comprenant des pixels 20k agencés selon un plan, dit plan de détection P20. L'indice k désigne une coordonnée de chaque pixel dans le plan de détection P20. Les pixels peuvent s'étendre selon une ligne mais en général, ils s'étendent 3046240 9 selon une matrice régulière bidimensionnelle. Dans l'exemple décrit dans cette demande, le plan de détection P20 s'étend selon une direction formant un angle a strictement inférieur à 90° par rapport à l'axe de propagation 12, du rayonnement incident collimaté 12c. Cet angle a est de préférence compris entre 70° et 88° ou 89°. De préférence, le plan de détection P20 est 5 orthogonal à l'axe médian 45 du canal 42 du deuxième collimateur 40. Chaque pixel 20k constituant le détecteur de rayonnement 20, comporte : un matériau détecteur, apte à interagir avec les photons d'un rayonnement diffusé 14e, transmis par l'objet 10, à travers le deuxième collimateur 40, ce matériau étant de type scintillateur ou, de préférence, un matériau semi-conducteur compatible avec une 10 utilisation à la température ambiante, de type CdTe ou CdZnTe ; un circuit électronique 21, apte à générer un signal dont l'amplitude A dépend, et est de préférence proportionnelle, à une énergie E déposée par chaque photon interagissant dans le matériau détecteur ; un circuit de spectrométrie, apte à établir un spectre en énergie, noté Se des signaux 15 détectés pendant une période temporelle, dite période d'acquisition. Ainsi, chaque pixel 20k est apte à produire un spectre Se du rayonnement 14e diffusé par l'objet durant une période temporelle durant laquelle l'objet est irradié par la source d'irradiation. Le terme spectre en énergie désigne un histogramme de l'amplitude A des signaux détectés au cours d'une période d'acquisition du spectre. Une relation entre l'amplitude A d'un signal et 20 l'énergie E d'un rayonnement peut être obtenue par une fonction d'étalonnage en énergie g telle que E = g(A), selon des principes connus de l'homme du métier. Un spectre d'énergie Se peut donc prendre la forme d'un vecteur, dont chaque terme Se (E) représente une quantité de rayonnement détecté par le pixel 20k dans une plage d'énergie E +-aE, avec dE étant la 2 largeur spectrale d'un pas de discrétisation en énergie, ou canal, du spectre. 25 Le dispositif comprend également une unité de calcul, ou processeur 22, par exemple un microprocesseur, apte à traiter chaque spectre Se acquis par les pixels 20k du détecteur 20. En particulier, le processeur est un microprocesseur relié à une mémoire programmable 23 dans laquelle est stockée une séquence d'instructions pour effectuer les opérations de traitement de spectres et de calculs décrites dans cette description. Ces instructions peuvent être 30 sauvegardées sur un support d'enregistrement, lisible par le processeur, de type disque dur, CDROM ou autre type de mémoire. Le processeur peut être relié à une unité d'affichage 24, par exemple un écran. 3046240 10 Chaque pixel 20k est relié à un circuit électronique 21 permettant la collection de signaux représentatifs de l'énergie d'un rayonnement de diffusion transmis par le collimateur 40. Le circuit électronique 21 peut être relié au processeur 22, précédemment décrit, permettant un premier traitement consistant à analyser les signaux émis par plusieurs pixels adjacents, de 5 façon à localiser le point d'impact d'un rayonnement détecté selon une résolution spatiale inférieure au pas selon lesquels sont distribués ces pixels. Un tel traitement, connu de l'homme du métier par le terme sub-pixelisation ou sur-pixelisation, revient à former des pixels dits virtuels 20'k , la surface de chaque pixel virtuel pouvant être par exemple de 0.5 mm * 0.5 mm, voire de 0.1 mm par 0.1 mm. Dans cet exemple, la largeur de chaque pixel virtuel est de 150 un 10 * 150 um. On augmente ainsi la résolution spatiale du détecteur 20. Une telle décomposition de pixels virtuels est connue de l'homme du métier. Elle a déjà été décrite dans la publication Warburton W.K, «An approach to sub-pixel spatial resolution in room temperature X-ray detector arrays with good energy resolution » ainsi que dans Montemont et al. « Studying spatial resolution of CZT detectors using sub-pixel positioning for SPECT », IEEE transactions on 15 nuclear science, Vol. 61, N°5, octobre 2014. Dans la suite du texte, lorsqu'on se réfère à des pixels 20k, il peut indifféremment s'agir de pixels physiques ou virtuels. De préférence, il s'agit de pixels virtuels du fait de la meilleure résolution spatiale du détecteur obtenue par ce biais. Le dispositif 1 comporte, de préférence, un détecteur, dit détecteur auxiliaire 200, placé dans 20 une configuration dite de transmission, apte à détecter non pas un rayonnement diffusé par l'objet maintenu sur le support, mais un rayonnement 140 transmis par l'objet 10 selon l'axe de propagation 12z. Un tel rayonnement, dit rayonnement de transmission, est transmis par l'objet 10 sans avoir interagi avec ce dernier. Le détecteur auxiliaire20o permet d'établir un spectre St, du rayonnement 140 transmis par l'objet 10, selon la direction de propagation 12z du faisceau 25 incident collimaté 12e. Un tel spectre peut être utilisé pour déterminer une fonction spectrale d'atténuation Att de l'objet, comme décrit ultérieurement. La figure 1B représente plus précisément l'objet 10 et le champ d'observation conféré par le deuxième collimateur 40. Sur cette figure, on distingue trois pixels 201....203 aptes à recevoir un rayonnement de diffusion 140, à chaque pixel étant associé un champ d'observation Qi, Q2, Q3. 30 Le champ d'observation de chaque pixel est défini par la taille dudit pixel et par la géométrie du collimateur 40. L'objet peut par ailleurs être échantillonné selon une pluralité de volumes élémentaires V1...VNZ, de façon régulière ou non, à chaque volume élémentaire Vz étant associé 3046240 11 une coordonnée z selon l'axe de propagation 12z. Nz désigne le nombre de volumes élémentaires Vz considérés. Sur la figure 1B, on a représenté quatre volumes élémentaires VI., V2, V3 et V4, respectivement centrés selon des coodonnées z1, z2, z3 et z4 selon l'axe de propagation. L'idée de base de l'invention est d'estimer la nature du matériau composant l'objet 10 dans chacun de 5 ces volumes élémentaires, en mettant en oeuvre un algorithme de reconstruction tel que décrit ci-après. Du fait de l'ouverture du collimateur 40, un même volume élémentaire Vz peut émettre des rayonnements diffusés vers différents pixels 20k du détecteur, en particulier lorsque le détecteur est subdivisé en pixels virtuels dont la taille est faible. Le spectre de diffusion mesuré par chaque pixel résulte de la détection de rayonnements diffusés, selon différents angles de 10 diffusion, par différents volumes élémentaires de l'objet. L'échantillonnage en volume élémentaires indépendants du champ d'observation de chaque pixel permet d'effectuer une reconstruction de l'objet selon un échantillonnage fin, déterminé de façon arbitraire. Lors de l'analyse, l'objet 10 est irradié par le faisceau incident poly-énergétique 12e. Sous l'effet de la diffusion élastique Rayleigh, une partie du rayonnement incident 12c est diffusée dans 15 plusieurs directions, l'intensité d'un rayonnement de diffusion pouvant être plus ou moins élevée selon le couple formé par l'énergie des photons et la direction de diffusion. Cette variation d'intensité en fonction de l'angle de diffusion 0 forme la signature de diffusion, propre à chaque matériau. Dans le cas d'un cristal, l'intensité de diffusion n'est non-nulle que dans des configurations de couple énergie du photon incident /angle de diffusion précises, définies par 20 l'équation de Bragg : 2dsin (-9) = n -hc (1) 2 E avec : d est une distance caractéristique de l'arrangement atomique ou moléculaire d'un matériau composant l'objet irradié. Lorsque le matériau analysé est un cristal, d 25 correspond à la distance inter-réticulaire ; n est un entier désignant l'ordre de l'interférence ; E désigne l'énergie du rayonnement diffusé, exprimée en keV ; 0 désigne l'angle de diffusion ; h et c désignent respectivement la constante de Planck et la vitesse de la lumière. 30 II est courant d'exprimer une grandeur, désignée par le terme transfert de quantité de mouvement, et représentée par la lettre x, exprimée en nm-1, telle que : 3046240 12 sin(62)E X = 2 (2) hc A chaque pixel ou pixel virtuel 20k, du détecteur 20 correspond un angle de diffusion Ok, représentant l'angle le plus probable selon lequel se propage un rayonnement de diffusion 14e atteignant le pixel. L'intérêt de la sur-pixellisation est d'aboutir à des pixels de faible taille, 5 ce qui réduit la plage angulaire des rayonnements de diffusion susceptibles d'atteindre l'un d'entre eux. On va à présent décrire, en lien avec la figure 2, les principales étapes d'un procédé d'analyse de l'objet 10. Au cours d'une première étape 100, l'objet 10 est irradié par la source d'irradiation 11 et chaque 10 pixel 20k du détecteur 20 acquiert un spectre Se du rayonnement de diffusion 14e auquel il est exposé. Dans l'exemple, l'angle de collimation O peut être compris entre 1° et 20°. L'exposant E représente le fait que le spectre est ici une fonction de l'énergie. Connaissant l'angle de diffusion Ok associé à chaque pixel 20k, il est possible d'exprimer un spectre de diffusion non pas en fonction de l'énergie mais en fonction du transfert de quantité de mouvement x, en 15 procédant à un changement de variable selon l'équation (2), auquel cas le spectre est noté SkX Le spectre en énergie peut être exprimé selon l'équation suivante : se = Dk. (Sinc. X Att x (Ak. fkx)) (3) où : Se est le spectre en énergie mesuré par le pixel 20k, de dimension (NE,1) ;NE désigne le 20 nombre de canaux du spectre, c'est-à-dire le nombre de pas de discrétisation en l'énergie. Dk est une matrice de réponse du pixel 20k, représentant les imperfections de la détection. Chaque terme Die, Ei) de cette matrice représente une probabilité qu'un photon incident au détecteur, d'énergie Ei, soit considéré par le détecteur comme ayant 25 une énergie E. Cette matrice est ici une matrice carrée de taille NE*NE; Sinc est un spectre en énergie du faisceau incident collimaté 12c, de dimension (NE,1) ; Att est un vecteur, dit fonction spectrale d'atténuation, représentant une atténuation du spectre incident par objet 10, de dimension (NE,1) ; Ak est une matrice représentant une fonction de réponse angulaire de chaque pixel 20k, 30 de taille (NE,NX), ou Nz représente le nombre de pas de discrétisation du transfert de 3046240 13 quantité de mouvement x. Chaque terme Ak(E,x) représente une probabilité que l'énergie d'un photon détecté d'énergie E par un pixel 20k corresponde à un transfert de quantité de mouvement égal à x, sachant l'équation (2). L'application de cette matrice permet d'effectuer un changement de variable entre un spectre, mesuré par 5 ledit pixel et exprimé en fonction de l'énergie E, et ce même spectre exprimé en fonction du transfert de quantité de mouvement x. La figure 1C est une illustration de cette matrice, dont les termes maxima sont situés selon une ligne définie par l'équation hcx E = , (4) où 0k représente l'angle de diffusion moyen associé au pixel sin(-) z considéré. Une telle matrice est définie pour chaque pixel 20k. 10 fkx est une fonction de diffusion associée à chaque pixel 20k. Il s'agit d'un spectre des valeurs du transfert de quantité de mouvement x mesurées par ledit pixel 20k. Cette fonction de diffusion ne dépend que des matériaux présents dans les volumes élémentaires V, s'étendant dans le champ d'observation Qk dudit pixel 20k. La dimension de fkx est (Nz, 1) ; 15 x désigne le produit de Hadamard (produit terme à terme) et . désigne le produit matriciel. Le recours à des pixels de faible taille, qu'il s'agisse de pixels physiques ou virtuels, permet de limiter le champ d'observation de chaque pixel. De ce fait, dans cet exemple, la matrice de réponse angulaire Ak peut être considérée comme étant une matrice diagonale représentant 20 une fonction bijective exprimant un changement de variable, avec Ak(E,x) = 1 lorsque hcx E = ', cette matrice diagonale étant représentée sur la figure 1D. sinP)2 Par ailleurs, dans cet exemple, on considère que la résolution en énergie du détecteur est suffisamment bonne, pour que la matrice de réponse Dk de chaque pixel 20k soit considérée comme étant la matrice identité. 25 L'équation (3) devient : se = Sinc X Att X e (5) où e désigne la fonction de diffusion mesurée par un chaque pixel 20k en fonction de l'énergie. A partir de cette fonction de diffusion, exprimée en fonction de l'énergie E, on peut établir une fonction de diffusion fkx, estimée en fonction du transfert de quantité de mouvement x, le 3046240 14 passage entre les vecteurs fkE et fkx étant établi par l'application de la matrice Ak précédemment évoquée, avec fkE = Ak. fkX Dans les étapes 120 et 140, on considère un spectre de diffusion de référence Se,'f obtenu, pour chaque pixel 20k, en disposant un objet de référence 10ref, réalisé à l'aide d'un matériau 5 connu, à la place de l'objet 10. Les propriétés de diffusion de l'objet de référence sont connues. fk)(ref On peut alors établir une fonction de diffusion de référence fkE,r ef, associée à chaque pixel 20k. L'obtention de cette fonction de diffusion de référence sera détaillée par la suite. En considérant que le spectre Sin,. du faisceau incident collimaté 12c n'évolue pas entre la mesure du spectre de diffusion de l'objet de référence Se'f et la mesure du spectre de diffusion Se de 10 l'objet analysé, le spectre du rayonnement diffusé par chaque pixel 20k peut être exprimé comme suit. Seref = Sinc X Attref X fk:ref (6), où Attref désigne une fonction spectrale d'atténuation de l'objet de référence 10ref. Il est alors possible de former un spectre de diffusion, noté SI, normalisé par ledit spectre de 15 diffusion de référence SEref, et tel que : k, S'E ÇE - k ÇEre AttAret ftxxffkkEE,ref (7) k, f Cette normalisation constitue l'étape 120. A partir de ce spectre normalisé, il est possible de déterminer une fonction de diffusion fkx de chaque pixel 20k, ce qui constitue l'étape 140, selon l'expression : 20 Ainsi, fkx = f X k,ref X Ak.[SlexAtt Attref (8) où f 2f désigne la fonction de diffusion de référence associée au pixel, exprimée en fonction k,r du transfert de quantité de mouvement. Ainsi, connaissant Attref, x ef f et Att, et ayant ,k,r mesuré Se, il est possible d'estimer fkx par l'expression (8). Au cours d'une étape 160 on cherche à obtenir une signature de diffusion représentative de 25 chaque volume élémentaire de l'objet à partir des fonctions de diffusion fkx respectivement obtenues par chaque pixel 20k. En effet, compte tenu de l'ouverture angulaire du collimateur 40, différents rayonnements diffusés, respectivement issus de différents volumes élémentaires peuvent être détectés par un même pixel 20k. 3046240 15 Cette dispersion spatiale est caractérisée par une fonction de dispersion, dite fonction de dispersion spatiale d'intensité, et notée gk , représentant l'intensité d'un rayonnement diffusé par un volume élementaire V' centré autour d'une coordonnée z, et atteignant un pixel 20k. Cette fonction de dispersion gk est établie pour chaque pixel 20k. L'établissement de cette 5 fonction de dispersion gk sera décrit par la suite. On peut constituer une matrice de dispersion G, dont chaque ligne est formée par les différentes valeurs de la fonction de dispersion gk , associée à un pixel 20k, en fonction de z. Chaque terme G(k,z) de la matrice G représente l'intensité d'un rayonnement de diffusion détecté par un pixel 20k et provenant d'un volume élémentaire Vz centré en z. Autrement dit, G(k,z) = 10 9k (z). L'étape 160 revient à prendre en compte cette dispersion en constituant une matrice Fk , dont chaque ligne représente une fonction de diffusion fkx obtenue par un pixel 20k. Chaque terme Fk(k,x) de cette matrice représente une valeur de la fonction de diffusion fkx mesurée, à la valeur x, par un pixel 20k. La dimension de cette matrice est (Nk, Nz), où Nk désigne le nombre 15 de pixels. On cherche à constituer une matrice Fz de signatures de diffusion de l'objet 10, dont chaque ligne représente une signature de diffusion fzx relative à un volume élémentaire Vz centré en z. Chaque terme Fz(z , x) de cette matrice représente une valeur de la signature de diffusion (ou facteur de forme) à la valeur x, d'un volume élémentaire V. . La dimension de cette matrice est 20 (Nz, Nz), où Nz désigne le nombre de volume élémentaires Vz considérés. La matrice de dispersion G établit un lien entre les fonctions de diffusion fkx de chaque pixel, formant la matrice Fk , et les signatures de diffusion de chaque volume élémentaire fzx, formant la matrice Fz, de telle sorte que : Fk = G. Fz (9). Il s'agit alors, à partir de mesures collectées au niveau de chaque pixel, d'obtenir une 25 information caractérisant un rayonnement diffusé par chaque volume élémentaire. Ayant déterminé la matrice de dispersion G, et ayant formé, à partir des mesures, la matrice des fonctions de diffusion Fk, on peut obtenir une estimation de la matrice des signatures de diffusion Fz à l'aide d'un algorithme d'inversion. Parmi les algorithmes d'inversion itératifs couramment utilisé, on peut utiliser un algorithme de type MLEM, acronyme anglais signifiant 30 « Maximum Likelihood Expectation Maximization ». Selon un tel algorithme, la valeur de chaque terme de la matrice Fz peut être estimée selon l'expression suivante : 3046240 16 1 v Fk(k,X).G(k,z) \ n-1( \ (10) eZn Xl = Fz G (k,z) Ez G(k,z).ÊT-1(z,x) l'exposant n désignant le rang de chaque itération. Chaque itération permet alors d'obtenir une estimation FZ de la matrice F. Les itérations se poursuivent jusqu'à l'atteinte d'un critère de convergence, ce dernier pouvant 5 être un nombre prédéterminé d'itérations, ou une faible variation entre les valeurs estimées au cours de deux itérations successives. La mise en oeuvre de cet algorithme suppose une étape d'initialisation de la matrice Fz. Par exemple, cette initialisation est telle que : 1 1 Fzn=O = (11) 1 1 A l'issue de l'étape 160, on dispose d'une estimation de la matrice Fz, dont chaque ligne 10 représente une signature de diffusion fzx d'un matériau constituant un volume élémentaire V, de l'objet 10. Au cours d'une étape 180, on identifie le matériau constituant chaque volume élémentaire V, à partir de la signature de diffusion fzx qui lui est associée. Pour cela on dispose de signatures de diffusion étalons de fixde différents matériaux étalons connus 10i. Ces signatures de diffusion 15 étalons sont soit établies expérimentalement, soit obtenues dans la littérature. On peut déterminer les proportions yz(i) du matériau 10i dans le volume élémentaire V, par l'expression : (Yz(i = 1) --- - Yz(i = Ni)) = Argmin (Ilfzx - Eivz(1) fill2) (12) où Ni désigne le nombre de matériaux étalons 10i connus. 20 On obtient un vecteur y, dont chaque terme yz(i) représente une proportion du matériau 10i dans le volume élémentaire V. Obtention des fonctions de dispersions et de la matrice de dispersion G Le passage entre les fonctions de diffusion fkx mesurées par un pixel et les signatures de diffusion fzx du rayonnement émis par un volume élémentaire V, nécessite l'utilisation de 25 fonctions de dispersion gk, précédemment évoquées, associées à chaque pixel 20k, à partir desquelles on peut établir la matrice de dispersion G. Ces fonctions peuvent être obtenues par simulation à l'aide de codes de calcul. Il est également possible de les déterminer de façon expérimentale, en utilisant un objet de calibration 10c, constitué par un matériau connu se 3046240 17 présentant sous la forme d'une plaque fine, apte à être déplacée successivement le long de l'axe de propagation 12z du faisceau incident collimaté 12e. Par plaque fine, on entend une largeur de l'ordre de celle d'un volume élémentaire, c'est-à-dire de l'ordre de la résolution spatiale que l'on souhaite obtenir. 5 La figure 3A représente un dispositif permettant l'obtention des fonctions de dispersions gk de chaque pixel, en lien avec les principales étapes du procédé illustrées sur la figure 3B. L'objet de calibration 10c est translaté selon l'axe 12z de manière à occuper successivement les différents volumes élémentaires Vz d'un objet analysé. A chaque position z de l'objet de calibration 10c, ce dernier est irradié par la source d'irradiation 11 et chaque pixel 20k acquiert un spectre de 10 calibration SkE z du rayonnement diffusé lorsque l'objet de calibration 10c occupe une position z. L'objet de calibration 10c est choisi de manière à présenter une signature de diffusion présentant des pics caractéristiques. On peut par exemple choisir l'aluminium, d'épaisseur 3 mm, présentant une distance caractéristique à 2.0248 À. Cela correspond à un transfert de quantité 15 de mouvement x = 2.469nm-1. L'épaisseur de l'objet de calibration doit être cohérente avec la résolution spatiale recherchée. Elle peut par exemple être comprise entre 1mm et 1 cm si l'on souhaite obtenir une résolution spatiale inférieure à 1 cm. Considérons par exemple un pixel 20k configuré pour recevoir essentiellement un rayonnement de diffusion émis sous un angle 0 de 2.5°. La figure 3C représente un spectre Sec.z du 20 rayonnement diffusé acquis par ce pixel. Ce spectre peut être normalisé par un spectre de transmission Sct mesuré par le détecteur auxiliaire 200, placé en transmission, afin d'obtenir un spectre normalisé représenté sur la figure 3D. Le spectre de transmission St.,,c. correspond à un spectre d'un rayonnement ayant traversé l'objet de calibration 10c parallèlement à l'axe de propagation 12, sans avoir interagi avec l'objet de calibration 10c. On observe un pic, dit pic de 25 calibration, centré à une énergie de 120 keV, ce qui est conforme à l'énergie E obtenue par l'équation (2) en considérant x = 2.469 nm-1 et 0 = 2.5°. Le pic de calibration s'étend en deçà et au-delà de 120 keV en raison de la résolution en énergie et angulaire du pixel 20k. Son intégrale Ilc,c,z , représentée sur la figure 3D, peut être aisément obtenue par un algorithme de traitement de spectre, usuel dans le domaine de la spectrométrie. Elle représente une quantité de 30 rayonnement détecté par le pixel 20k, dans le pic de calibration, lorsque l'objet de calibration est placé dans une position z. A chaque position z de l'objet de calibration 10c, on détermine ainsi l'intégrale lic,c,z du pic de calibration, sur la base du spectre de diffusion Sec.z , de 3046240 18 préférence normalisé par le spectre en transmission St:c.La fonction de dispersion gk associée à chaque pixel 20k comporte alors, pour l'ensemble des positions z, l'intégrale lk,c,z du pic de calibration. Autrement dit : gk(z) = Ilt,c,z (13) On dispose alors de valeurs d'intensité lk,c,z représentant une quantité de photons détectée 5 par un pixel 20k, dans un pic représentatif de l'objet de calibration, lorsque ce dernier occupe une position z dans l'objet, c'est-à-dire occupe un volume élementaire Vz centré en z. On peut alors établir la matrice de dispersion G, telle que représentée sur la figure 3E dont chaque terme G(k, z) = gk(z) = Ik,c,z. Cette matrice représente l'intensité d'un rayonnement diffusé détecté par un pixel 20k provenant d'un volume élémentaire Vz de l'objet centré en z. 10 Elle est de dimension (Nk,Nz). Chaque ligne k de cette matrice représente une fonction de dispersion gk d'un pixel 20k associé à ladite ligne. Les valeurs des intensités lk,c,z sont exprimées selon l'échelle des niveaux de gris. Ainsi, la détermination de la matrice de dispersion comprend les étapes suivantes : disposition de l'objet de calibration 10c, constitué d'un matériau connu, selon une 15 position z, dans le champ d'observation du deuxième collimateur (étape 200) ; à ladite position z, mesure du spectre de diffusion Secw par les pixels 20k du détecteur 20 (étape 210) ; normalisation de chaque spectre de diffusion par un spectre en transmission SE0 mesuré à travers l'objet de calibration par le détecteur auxiliaire 200 (étape 220), 20 cette normalisation étant optionnelle mais préférable ; dans chaque spectre de diffusion ainsi normalisé, détermination de l'intensité lk,c,z d'un pic de calibration représentatif du matériau constituant l'objet de calibration (étape 230); réitération des étapes 210 à 230 en déplaçant l'objet de calibration successivement à 25 différentes positions z dans le champ d'observation du deuxième collimateur (étape 240) ; à l'aide des intensités, obtention de la fonction de dispersion gk associée à chaque pixel et de la matrice de dispersion G (étape 250). A certaines positions z de l'objet de calibration 10c, le spectre de calibration Secw mesuré par 30 un pixel 20k peut ne pas comporter de pic de calibration identifiable. Dans ce cas, ce spectre de calibration n'est pas pris en compte pour déterminer la fonction de dispersion associée au pixel. 3046240 19 Obtention de la fonction de diffusion f x ef du matériau de référence ,pour chaque pixel 20k. k,r, L'étape 160 nécessite la connaissance de la fonction de diffusion de chaque pixel 20k lorsqu'il détecte un rayonnement de diffusion provenant du matériau de référence 10ref. En présence 5 d'un tel matériau, occupant l'ensemble des volumes élémentaires V, dans le champ d'observation du deuxième collimateur 40, la signature de diffusion fzxref. de chaque volume élémentaire V, correspond à une signature de diffusion frxel du matériau de référence, connue et commune à l'ensemble des volumes élémentaires. La fonction de diffusion f Xef de chaque k,r pixel est obtenue selon l'expression (9), en constituant une matrice Fzref dont chaque ligne 10 correspond à la signature de diffusion frxel du matériau de référence 10ref. On obtient une matrice Fk,ref = G. Fzref (14), chaque ligne de la matrice Fk,ref représentant la fonction de diffusion f Xef, associée à chaque pixel 20k, de l'objet de référence 10ref. k,r Obtention des fonctions spectrales d'atténuation Le procédé suppose, de préférence, l'utilisation des fonctions spectrales d'atténuation Att et 15 Attref, , représentant respectivement l'atténuation du faisceau incident collimaté 12c par l'objet 10 et par l'objet de référence 10ref. Ces fonctions sont respectivement obtenues en utilisant le détecteur auxiliaire 200, placé en transmission, ce dernier mesurant : un spectre en énergie Sine du faisceau incident collimaté 12c, ce spectre étant obtenu sans objet disposé entre le détecteur 20o et le premier collimateur 30. 20 un spectre en énergie SLE: ou SoEref du rayonnement transmis 140, selon l'axe de propagation 12' par l'objet 10 ou l'objet de référence 10'f. Ce rayonnement transmis n'a pas subi d'interaction avec l'objet (ou avec l'objet de référence). Ayant acquis ces spectres, on peut définir une fonction spectrale d'atténuation par une comparaison, généralement sous la forme d'un ratio. Ainsi, l'atténuation Att de l'objet 10 est 25 obtenue par un ratio entre Si' et SLE:, et l'atténuation Attref de l'objet de référence est obtenue par un ratio entre Sine et Sff,ref . Cela correspond aux équations suivantes : Sinc Sinc Att = (15) ; Attref = (16) 3046240 20 Essai Un essai, sur la base de simulations, a été réalisé en utilisant un objet test 10test constitué d'une plaque de cuivre 10test-1 d'épaisseur 1 cm et d'une plaque d'aluminium 10test-2 d'épaisseur 1 cm, ces deux plaques étant espacées de 2 cm. L'angle de collimation O est ici égal à 5°. Le dispositif 5 simulé est représenté sur la figure 4A. Les mesures de références xef f et Att'f, permettant l'obtention des fonctions de diffusion k,r fk de chaque pixel (cf. étape 140), sont effectuées en utilisant un bloc de plexiglas d'épaisseur 10 cm. On a tout d'abord disposé le bloc de plexiglas, puis déterminé, à l'aide du détecteur auxiliaire 10 200, un spectre de transmission Sffref. Ce détecteur auxiliaire permet également de mesurer un spectre Sin,. du faisceau incident collimaté 12c, sans aucun objet disposé entre le détecteur auxiliaire 200 et le premier collimateur 30. On a ainsi déterminé une fonction spectrale Attref d'atténuation du matériau de référence sur la base d'un ratio entre Sff ref et Si' selon l'équation (16). 15 On a également déterminé le spectre se ref du rayonnement de diffusion du matériau de référence, en l'occurrence le plexiglas pour différents pixels virtuels 20k. La figure 4B représente ces différents spectres. Sur cette figure, l'axe des abscisses représente l'énergie et l'axe des ordonnées représente la référence de chaque pixel virtuel, le code couleur représentant l'amplitude du spectre. Chaque ligne de cette figure représente le spectre acquis par chaque 20 pixel, l'intensité étant indiquée par l'échelle des niveaux de gris. On a ensuite déterminé la fonction spectrale d'atténuation Att de l'objet test 10test en effectuant une mesure d'un spectre par le détecteur auxiliaire 20o avec et sans objet test, de façon à acquérir respectivement les spectres St: et Si', dont le ratio permet d'établir cette fonction spectrale d'atténuation Att, selon l'expression (15). 25 On a ensuite acquis les spectres de diffusion Se de l'objet test par différents pixels virtuels 20k, ces spectres étant représentés sur la figure 4C. Sur cette figure, l'axe des abscisses représente l'énergie et l'axe des ordonnées représente la référence de chaque pixel virtuel, l'intensité étant indiquée par l'échelle des niveaux de gris. 3046240 21 Pour chaque pixel, le spectre de diffusion de l'objet Se a ensuite été normalisé selon l'équation (7), en utilisant le spectre de diffusion de l'objet de référence Seref de façon à obtenir, pour chaque pixel 20k, un spectre normalisé SI. A partir de chaque spectre normalisé SI, on a obtenu les fonctions de diffusion fkx de chaque 5 pixel 20k exprimées en fonction du transfert de quantité de mouvement x (cf. équation 8), en utilisant les fonctions de diffusion du matériau de référence xe f f associées à chaque pixel. Les k,r figures 4D et 4E représentent respectivement les fonctions de diffusion e et fkx exprimées respectivement en fonction de l'énergie et du transfert de quantité de mouvement. L'intensité est indiquée par l'échelle des niveaux de gris. 10 Connaissant la matrice de dispersion G, on a obtenu la signature de diffusion fzx de différents volumes élémentaires répartis, dans l'objet, selon l'axe de propagation 12z en appliquant les équations (9) et (10). Ces signatures de diffusion sont reportées sur la figure 4F, la coordonnée z = 0 désignant le centre de l'objet test. On retrouve bien des signatures spécifiques de l'aluminium (AI) et du cuivre (Cu). Cette matrice de dispersion a été établie expérimentalement, 15 comme préalablement décrit. La figure 4G illustre les différents matériaux finalement déterminés en fonction de la coordonnée z. Le cuivre et l'aluminium sont correctement identifiés. L'espace d'air entre les deux matériaux n'a pas été identifié, ce qui explique que l'espace entre l'aluminium et le cuivre est considéré comme occupé soit par de l'aluminium, soit par du cuivre. La présence d'eau à une 20 extrémité de l'objet résulte d'un effet de bord. L'invention pourra être mise en oeuvre dans les applications de type contrôle non destructif ou d'aide au diagnostic médical, en mettant en oeuvre un collimateur comportant un seul canal, comme décrit en lien avec la description détaillée, ou un collimateur comportant plusieurs canaux. 25 REVENDICATIONS1. Procédé d'analyse d'un objet (10) comprenant les étapes suivantes : a) disposition de l'objet (10) face à une source d'irradiation (11) émettant un rayonnement électromagnétique ionisant et irradiation de l'objet à l'aide de ladite source, à travers un premier collimateur (30), de façon à former un faisceau incident collimaté (12c) se propageant vers l'objet (10) selon un axe de propagation (12,) ; b) disposition d'un détecteur (20) comprenant une pluralité de pixels (20k), de façon que chaque pixel soit apte à détecter un rayonnement diffusé (14e) par l'objet ainsi irradié, ledit rayonnement diffusé (14e) se propageant selon une direction formant un angle, dit angle de diffusion (0), aigu par rapport audit axe de propagation (12,) ; c) acquisition, par plusieurs pixels (20k) du détecteur, d'un spectre de diffusion (Se) représentatif d'une distribution en énergie dudit rayonnement diffusé (14e), chaque spectre de diffusion étant associé à un pixel (20k) ; d) décomposition de l'objet en volumes élémentaires (V,) et association, à chaque pixel (20k), d'une fonction de dispersion (g k) représentant une contribution de chaque volume élémentaire au rayonnement diffusé (14e) détecté par chaque pixel (20k); e) à partir des spectres de diffusion acquis (Se) et des fonctions de dispersions (g k) associées à chaque pixel (20k), détermination d'une signature de diffusion (e) associée à chaque volume élémentaire (V,), représentative d'un matériau constituant ledit volume élémentaire ; f) à partir des signatures de diffusion (e) associées à chaque volume élémentaire (V,), estimation d'une nature du matériau constituant les différents volumes élémentaires (V,) de l'objet. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l'étape e) comporte, sur la base du spectre de diffusion (Se) acquis par chaque pixel (20k), une détermination d'une fonction de diffusion (f)x associée audit pixel, obtenue en combinant ledit spectre de diffusion (Se) avec un spectre de référence (Se'f) acquis par ledit pixel (20k) en plaçant un matériau de référence (10ref) à la place de l'objet (10). 3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la détermination de ladite fonction de diffusion (fkx) associée à chaque pixel (20k) comporte une prise en compte d'une fonction de diffusion 3046240 23 dite de référence xef (f ), établie, pour ledit pixel, relativement audit matériau de référence k,r (10ref). 4. Procédé selon la revendication 3, dans lequel la détermination de ladite fonction de diffusion (fkx) associée à chaque pixel (20k) comporte l'établissement d'un ratio, terme à terme, du 5 spectre de diffusion (Se), acquis par ledit pixel, par ledit spectre de référence (seref), le ratio étant multiplié, terme à terme, par ladite fonction de diffusion de référence (fkxref) établie pour ledit pixel. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel l'étape e) comporte une prise en compte d'une fonction spectrale d'atténuation de l'objet (Att) ainsi qu'une fonction 10 spectrale d'atténuation dudit objet de référence (Attref). 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 5, dans lequel l'étape e) comporte : l'établissement d'une matrice de réponse (Fk) à partir des fonctions de diffusion (fkx) associées à chaque pixel (20k) ; l'établissement d'une matrice de dispersion (G) à partir des fonctions de dispersion 15 (g k) associées à chaque pixel (20k) ; l'estimation d'une matrice (Fa) comportant les signatures de diffusion (f)() de chaque volume élémentaire (Vz), de telle sorte que le produit matriciel de ladite matrice de dispersion (G) par ladite matrice de signatures de diffusion de chaque volume élémentaire (Fa) corresponde sensiblement à ladite matrice de réponse (Fk). 20 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel ladite fonction de dispersion (g k) associée à un pixel (20k) est élaborée en plaçant un objet de calibration (10c) successivement à différentes positions (z), le long dudit l'axe de propagation (12z), et en effectuant, à chaque position, les étapes suivantes : i) irradiation dudit matériau de calibration (10c) et acquisition, par ledit pixel (20k) d'un 25 spectre, dit spectre de calibration (Sez) du rayonnement diffusé par ledit objet de calibration, placé dans ladite position (z) ; ii) sur chaque spectre de calibration (Secz), identification d'un pic de calibration, caractéristique dudit objet de calibration (10c) ; iii) détermination de l'intensité (/k,,,z) dudit pic de calibration ; 3046240 24 la fonction de dispersion (g k) étant obtenue à partir de différentes intensités (Ik,,,,) des pics de calibration respectivement obtenus, pour ledit pixel (20k), à chaque position (z) dudit objet de calibration (10c). 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l'étape f) 5 comporte, pour chaque volume élémentaire (Vz), une comparaison entre la signature de diffusion (e) associée audit volume élémentaire, obtenue lors de l'étape e), avec des signatures de diffusion pré-établies (fix), correspondant chacune à un matériau connu (101). 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les pixels (20k) sont des pixels virtuels, obtenus par une sur-pixelisation de pixels physiques du détecteur (20). 10 10. Support d'enregistrement d'informations, comportant des instructions pour l'exécution d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 9, ces instructions étant aptes à être exécutées par un processeur (22). 11. Dispositif d'analyse d'un objet (10) comportant : une source d'irradiation (11), apte à produire un rayonnement électromagnétique (12) 15 ionisant se propageant vers un support (10g) apte à recevoir ledit objet (10) ; un premier collimateur (30), disposé entre la source d'irradiation et le support (10g), le premier collimateur présentant une ouverture (32) apte à former un faisceau collimaté (12c) se propageant selon un axe de propagation (12z), vers le support (10s) ; un deuxième collimateur (40), disposé entre le support (10s) et un détecteur (20), le 20 deuxième collimateur présentant une ouverture (42) s'étendant entre ledit support (10g) et ledit détecteur (20), selon un axe médian (45) incliné par rapport audit axe de propagation (12z) ; le détecteur (20), comprenant des pixels (20k), chaque pixel étant apte à détecter un rayonnement électromagnétique diffusé (14e) par l'objet (10) à travers ladite ouverture 25 (42), et à en acquérir un spectre en énergie, dit spectre de diffusion (se) ; caractérisé en ce que le dispositif comporte un microprocesseur (22) apte à effectuer, à partir du spectre de diffusion (Se) acquis par chaque pixel (20k), les étapes d) à f) du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 9. 30 3046240 25 12. Dispositif d'analyse d'un objet selon la revendication 11, dans lequel l'axe médian (45) forme un angle (0), dit angle de collimation, par rapport à l'axe de propagation (12,), cet angle étant strictement supérieur à 0° et inférieur à 20°. 13. Dispositif d'analyse d'un objet (10) selon l'une quelconque des revendications 11 ou 12, 5 comportant également un détecteur auxiliaire (200) apte à acquérir un spectre d'un rayonnement transmis par l'objet, dit spectre de transmission, maintenu sur le support (10g), selon l'axe de propagation (12,). 10