FR 3030813 A1 20160624 FR 1402898 A 20141217 SYSTEME ET PROCEDE D'IDENTIFICATION AUTOMATISEE DE DIPTERES HEMATOPHAGES DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne un système et un procédé d'identification automatisée de diptères hématophages 5 vecteurs de maladies infectieuses. ART ANTERIEUR De nombreux diptères hématophages sont impliqués dans la 10 transmission d'agents étiologiques de maladies. Ces agents peuvent être d'origine parasitaire, virale ou, plus rarement, bactérienne. Les agents d'origine parasitaire sont par exemple des agents à l'origine de la Malaria, des Leishmanioses, des Trypanosomiases ou des 15 Filarioses. Les agents d'origine virale sont par exemple des agents à l'origine du Chikungunya, de la Dengue, des maladies induites par le Phlebovirus ou du virus Bluetongue. Les agents d'origine bactériens sont pas exemple des agents à l'origine de la Bartonellose. 20 25 Les diptères sont dissémination, par alimentaires et/ou hospitalières. par ailleurs responsables de la phorésie, de maladies d'origines de pathogènes au sein d'unités A l'heure actuelle, les perturbations climatiques, le développement économique mondialisé, et aussi, les migrations et l'intensification des échanges intercontinentaux, ont entrainé des changements dans les 30 aires de distribution de nombreux insectes hématophages. Un exemple marquant est l'introduction puis l'invasion du sud de la France par le Moustique tigre (Aedes albopictus). Ce dernier est un vecteur prouvé du virus du Chikungunya. L'identification des diptères hématophages au sein d'une aire géographique est complexe. En effet, elle nécessite des connaissances techniques d'identification taxonomique de ces insectes. On dénombre en effet environ 1800 espèces de culicoïdes, 900 espèces de phlébotomes, et plus de 3000 espèces de moustiques. Par ailleurs, la capacité de ces insectes à transmettre un agent pathogène est souvent mal-connue. Ainsi, sur les 900 espèces de phlébotomes recensées, seules 40 sont définies comme étant des vecteurs d'un parasite à l'origine des Leishmanioses. Cela ne signifie pas que seules ces espèces possèdent la capacité à transmettre le parasite. Cela s'explique par la difficulté à recruter des entomologistes spécialisés et capables d'identifier les insectes après capture. Pratiquement, l'identification d'un diptère au niveau de l'espèce passe la plupart du temps par l'utilisation de critères morphologiques nécessitant la dissection de spécimens et le recours à des clefs de détermination, ou à l'utilisation de marqueurs moléculaires. Dans les deux cas, l'identification est malaisée, longue et fastidieuse, et entraine bien souvent la destruction totale ou partielle des spécimens à identifier et des pathogènes en leur sein. Dans tous les cas, il nécessaire d'avoir recours à des spécialistes et, notamment, de spécialistes ayant une connaissance approfondie de la taxonomie des genres étudiés au niveau régional. D'autres méthodes d'identification existent cependant. Il 35 s'agit par exemple de méthodes moléculaires basées sur des méthodes d'amplification de fragments d'ADN spécifiques d'espèces ou sur le séquençage de fragments du génome des insectes à identifier. Il s'agit en outre par exemple de méthodes procédant par profilage de contenu protéique au moyen d'instruments de type MALDITOF, comprenant un spectromètre de masse couplant une source d'ionisation laser assistée par une matrice et un analyseur à temps de vol. Toutefois, ces autres méthodes d'identification présentent elles aussi des limitations du fait des coûts liés à leur emploi, et à la nécessité de disposer de compétences techniques pointues permettant d'effectuer des identifications moléculaires, ou de disposer de matériels très onéreux. De surcroit, l'identification n'est jamais instantanée. - 15 Par ailleurs, on sait que les patrons d'interférence optiques d'ailes des Drosophiles de l'espèce Drosophila melanogaster, présentent certaines particularités en fonction du sexe, mâle ou femelle, desdites Drosophiles, 20 et que, par suite, il est possible d'identifier, dans une population de drosophiles Drosophila melanogaster, les populations mâles et femelles : Sexual selection on wing interference patterns in Drosophila melanogaster, PNAS Early Edition, Natsu Katayama et al., approuvé le 22 25 octobre 2014. Il en va de même pour le diptère Sarcophaga gracilior, First description of the female of Sarcophaga (Sarcorohdendorfia) gracilior (Chen, 1975) (Diptera, Sarcophagidae), Ming Zhang et al., ZooKeys, 396 : 43-53 (2014), publié le 2 avril 2014. 30 Néanmoins, ces documents ne divulguent pas, ni ne suggèrent, qu'il soit possible d'identifier des diptères spécifiques, qui sont des diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses parmi d'autres diptères et ne révèlent aucune méthode pour une telle identification. RESUME DE L'INVENTION Compte tenu de ce qui précède, un problème que se propose de résoudre l'objet de l'invention est de réaliser un système et un procédé d'identification automatisée de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, qui permette, à moindres coûts, d'obtenir rapidement, presque instantanément, une identification précise de tels diptères. La solution de l'invention à ce problème posé a pour 15 premier objet un système pour une identification automatisée de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, caractérisé en ce qu'il comprend : - une base de données contenant des données d'images de référence d'ailes d'une pluralité d'espèces de 20 diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, ces données d'images étant obtenues à partir de patrons d'interférence optique desdites ailes ; un dispositif portatif comportant des moyens d'acquisition d'images d'une aile prélevée sur un 25 spécimen de diptère capturé ; - un support de maintien de l'aile prélevée sur le spécimen de diptère capturé ; - des moyens de transmission de données d'images de l'aile prélevée à la base de données ; et 30 - des moyens pour comparer les données d'images de l'aile prélevée aux données d'images de référence et pour identifier le diptère capturé en vue de déterminer si ce diptère est un diptère hématophage vecteur de maladies infectieuses. 35 Elle a pour second objet un procédé d'identification automatisée de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses comportant les étapes suivantes selon lesquelles : - on fournit une base de données contenant des données d'images de référence d'ailes d'une pluralité d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, ces données d'images étant obtenues à partir de patrons d'interférence optique desdites ailes ; on prélève au moins une aile d'un spécimen de diptère capturé et on maintient ladite aile sur un support de maintien ; - on acquiert des images de l'aile prélevée maintenue sur le support de maintien au moyen d'un " 15 dispositif portatif comportant des moyens d'acquisition d'images de l'aile prélevée ; - on transmet des données d'images de l'aile prélevée à la base de données ; et - on compare les données d'images de l'aile prélevée 20 aux données d'images de référence et on identifie le diptère capturé en vue de déterminer si ce diptère est un diptère hématophage vecteur de maladies infectieuses. Le système et le procédé selon l'invention sont basés sur 25 les propriétés des ailes des diptères, qui découlent de leur structure. Les ailes des diptères sont formées de deux membranes translucides, qui délimitent un espace contenant de l'air. Cette organisation particulière des ailes leur confèrent notamment des propriétés optiques 30 originales. Par exemple, lorsque celles-ci sont éclairées sous un angle déterminé, on observe un patron de diffraction coloré, aussi appelé patron d'interférence optique, qui dépend, non seulement, de l'épaisseur de l'aile, mais aussi, de la constitution de celle-ci et, 35 notamment, de la présence de pigments. L'invention valide la spécificité de ces patrons d'interférence au sein d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses tels que Aedes, 5 Anaopheles, Phlebotomes, Culicoïdes et TseTse. La mise en oeuvre du système et du procédé selon l'invention est peu couteuse, rapide, non destructrice, non polluante, et applicable par des personnes n'ayant 10 pas les connaissances scientifiques requises d'identifier les diptères hématophages. De manière avantageuse, le système selon l'invention est tel que : - les données d'images de référence d'ailes de - 15 la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en nuances de gris des patrons d'interférence optique desdites ailes ; - les données d'images en nuances de gris sont des signatures représentatives de 20 vecteurs caractéristiques des gradients orientés de tons de gris dans des éléments des images en nuances de gris ; - les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux 25 caractéristiques de forme des ailes et à leur réseau veineux ; - les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèces, des données d'images en couleurs des patrons d'interférence optique desdites 30 ailes ; - les données d'images d'ailes de référence de la pluralité d'espèces de diptères hématophages sont des données dont la redondance est réduite au moyen d'une analyse en composante principale ; - les données d'images d'ailes de référence de la pluralité d'espèces de 35 diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux ailes gauche et droite, orientées intrado et extrado de diptères hématophages de référence ; pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte au moins des données de d'ailes de référence provenant de 5 diptères différents ; - chaque espèce de diptères provient de zones bioclimatiques différentes de la zone bioclimatique de capture du spécimen de diptère capture ; - pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images d'ailes de référence de diptères hématophages mâles et femelles ; - pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images de référence d'ailes de diptères hématophages pris avant et après repas sanguin ; - pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images d'ailes de référence de diptères hématophages femelles gravides et non-gravides ; et - le dispositif est muni d'un objectif et de moyens d'éclairage, et en ce que le support de maintien accueille une lame de verre et est pourvu de moyens autorisant une rotation de la lame de verre selon des angles prédéfinis. Par ailleurs, de manière avantageuse, le procédé selon l'invention est tel que : - les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en nuances de gris des patrons d'interférence optique desdites ailes ; - les données d'images en nuances de gris sont des signatures représentatives de vecteurs caractéristiques des gradients orientés de tons de gris dans des éléments des images en nuances de gris ; - les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en couleurs des patrons d'interférence optique desdites ailes ; - l'aile prélevée du spécimen capturé est une aile gauche ou droite, orientée, sur le support, intrado ou extrado, et les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux ailes gauche et droite, orientées intrado et extrado de diptères hématophages ; - le spécimen capturé est un spécimen mâle ou femelle, pris avant ou après repas sanguin, gravides ou non-gravides lorsqu'il s'agit d'une femelle, et en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce de diptères hématophages, des données d'images de référence d'ailes de diptères hématophages mâles et femelles, pris avant ou après repas sanguin, gravides ou non-gravides lorsqu'il s'agit de femelles ; - pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte au moins des données de 5 patrons d'interférence de référence d'ailes provenant de diptères différents ; et - on déduit que le diptère capturé est un diptère hématophage d'une espèce donnée si il existe un degré de similitude égal à 90 % entre les données relatives à l'aile du diptère capturé et celle de référence d'une aile d'un diptère de la base de données. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES L'invention sera mieux comprise à la lecture de la 30 description non limitative qui suit, rédigée au regard des dessins annexés, dans lesquels : - la figure 1 présente différentes étapes pour la constitution de la base de donnée du système selon l'invention ; - la figure 2, montre, en vue éclatée, et en perspective, un dispositif muni d'un support d'un système selon l'invention ; - la figure 3, montre, en perspective, un support 5 associé à un dispositif d'un système selon l'invention ; et - la figure 4 présente différentes étapes du procédé selon l'invention. 10 DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION L'invention concerne un système et un procédé d'identification automatisée de diptères hématophages. 15 Les diptères sont un ordre d'insectes, classe des ptérygotes, section des néoptères, division des holométaboles, super-ordre des mécoptéroïdés. Plus de 150 000 espèces de diptères ont été décrites. Elles se répartissent dans 177 familles. Une cinquantaine de ces 20 familles présentent une importance particulière de par leur rôle dans la transmission d'agents parasites ou pathogènes à l'homme ou au bétail. Il s'agit de diptères hématophages. Ces diptères sont par exemple les diptères des espèces suivantes Aedes, Anaopheles, Phlebotomes, 25 Culicoïdes, TseTse, qui sont vecteurs de maladies infectieuses. Les diptères hématophages constituent donc un infime minorité des espèces dans l'ordre de diptères. Leur comportement est particulier, et leur physiologie aussi, qui est modifiée selon l'état des diptères, 30 notamment avant ou après repas sanguin. Le système selon l'invention comprend une base de données, référencée 1 à la figure 1. Cette base de données contient des données d'images de référence 35 d'ailes d'une pluralité d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses. Les données d'images sont en pratique des données qui dérivent de patrons d'interférence optique des ailes de diptères hématophages. Les données d'images contenues dans la base de données sont, pour chaque espèce, des données d'images de référence d'ailes gauche et droite, orientées intrado et extrado de diptères hématophages. En effet, pour une personne qui ne maîtrise pas l'entomologie des diptères, il n'est pratiquement pas possible, ou difficile, de déterminer le sens d'orientation d'une aile prélevée sur un diptère. Tl a été déterminé, selon l'invention, que pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données selon l'invention devrait contenir des données d'ailes de référence provenant d'au moins 5 diptères différents. Si la base de données contient des données d'ailes provenant de plus de 5 diptères différents, alors la précision de l'identification sera améliorée. Toutefois, si elle comporte des données d'ailes de référence provenant de moins de 5 diptères différents, alors l'identification peut être moins précise, ou ne pas pouvoir être effectuée. Les diptères que l'on cherche à identifier proviennent d'une zone bioclimatique quelconque, qui n'est bien souvent pas la zone bioclimatique des diptères dont les données de référence d'ailes sont extraites. L'invention montre que, avantageusement, pour l'identification de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, les diptères de chaque espèce proviennent de zones bioclimatiques différentes les unes de autres et différentes de la zone bioclimatique de capture du diptère à identifier. Par ailleurs, pour chaque espèce de diptères hématophages 5 dont les données de référence d'ailes sont présentes dans la base de données, lesdites données de référence comprennent des données d'images d'ailes de diptères hématophages mâles et femelles. En effet, selon l'invention, on a montré que, dans le cas des diptères 10 hématophages, les données d'ailes sont différentes entre mâles et femelles. Une particularité des diptères hématophages mise en évidence grâce à l'invention est que les données d'images 15 de leurs ailes sont modifiées selon leur état physiologique. En particulier, les données sont modifiées avant et après repas sanguin et, dans le cas des femelles, lorsque celles-ci sont gravides ou non. La base de données selon l'invention comprend, pour chaque espèce 20 de diptères hématophages, des données de référence d'ailes de diptères hématophages dans des conditions physiologiques différentes, notamment pris avant et après repas sanguin. Elle comprend en outre, des données de référence d'ailes de diptères hématophages femelles 25 gravides et non-gravides. Ces données d'images sont, selon l'invention, des données en niveaux de gris des ailes et des données d'images en couleurs des patrons d'interférence optiques desdites 30 ailes. Les données d'images en niveaux de gris et en couleurs sont des données provenant des mêmes images d'ailes. L'implémentation, dans la base de données, de données d'images en niveaux de gris et de données en couleur issues des patrons d'interférence optiques permet 35 l'identification. Les patrons d'interférence optique sont des patrons de diffraction colorés qui dépendent, non seulement, de l'épaisseur de l'aile, mais aussi, de la constitution de celle-ci et notamment de la présence de pigments. Pour l'obtention de patrons d'interférence optique, une aile est disposée entre lame et lamelle, et est photographiée avec un fond noir. Les données en niveaux de gris comprennent, pour chaque image, une signature formée par l'histogramme représentatif de l'ensemble des vecteurs caractéristiques des gradients orientés de tons de gris dans des éléments d'image de 2 à 6 pixels. Les signatures des images ont fait l'objet d'une agrégation de type VALT (Vector of Locally Aggregated Tensors - Vecteur de tenseurs agrégés localement). Elles peuvent en outre comprendre des données relatives aux caractéristiques de forme des ailes des diptères hématophages et, notamment, des courbes de l'ellipse englobante desdites ailes, ainsi que des données relatives aux grand et petit axes de celles-ci. Elles comprennent en outre des données relatives au réseau veineux des ailes. Ces données relatives au réseau veineux des ailes sont déterminées par une détection des contours des ailes effectuée, par exemple, au moyen d'un filtre de détection de contours du type Canny Deriche, puis une caractérisation par une mesure de la complexité de la structure des ailes. Les données en couleurs comprennent notamment des histogrammes des composantes RGB (Rouge - Vert - Bleu), pour lesquelles on aura réalisé une analyse statistique d'ordre 0 et d'ordre supérieur. Elles comprennent par ailleurs des graphes de connexité pour chaque patron au sein d'une aile. Elles comprennent en outre, des paramètres de texture globaux, notamment des matrices de cooccurrences couleurs pour lesquelles on aura calculé des paramètres de Haralick. Elles comprennent enfin des paramètres de textures locaux notamment LBP (Local Binary Pattern, en langue anglaise). Pour chaque aile, gauche ou droite, orientée intrado ou extrado, l'ensemble des données d'images précitées, en noir et blanc et en couleur, permet l'obtention d'un vecteur caractéristique de l'aile du diptère hématophage de référence. Puis, en vue de réduire la redondance dans les données d'images obtenues, on effectue un traitement statistique desdites données au moyen d'une analyse en composante principale (ACP). Les données obtenues à l'issue de ce traitement statistique sont des données d'images de plus faible redondance. Les données d'images de plus faible redondance sont alors utilisées en données d'entrées dans le cadre d'une approche de type apprentissage statistique basée des Séparateurs à Vaste Marge (SVM), linéaire ou non-linéaire, dans laquelle les données sont représentées à l'aide de noyaux par exemple Gaussiens. Cette approche permet de définir une prise de décision multi-classes associée à la vérité terrain donnée par les spécialistes. Les performances de l'apprentissage sont évaluées selon une stratégie dites d'ordre 10, pour laquelle 90% de la base de données, dans un tirage aléatoire, est utilisé pour l'apprentissage et les 10 restant pour l'évaluation et ce à 10 reprises. Par ailleurs, le système selon l'invention comprend un dispositif portatif comportant des moyens optiques d'acquisition d'images de l'aile prélevée sur le spécimen de diptère capturé. Un tel dispositif est présenté en figure 2. Il est référencé 10. Le dispositif 10 portatif comprend un substrat 11, par 5 exemple un téléphone intelligent (Smartphone, en langue anglaise) ou un substrat nomade conçu spécifiquement, une coque 12, un objectif 13 et des moyens d'éclairage 14. Le substrat 11 dispose d'une plate-forme électronique embarquée munie d'un processeur pour le traitement de 10 données et, notamment, de données d'images, et pour l'exécution d'applications dédiées au traitement d'images, d'un capteur d'images avec une résolution suffisante, par exemple supérieure à 8 MPixels, et d'un écran 15 pour la visualisation des images acquises. La 15 coque 12 est par exemple une coque rigide en PVC (Polychlorure de vinyle). Elle est enclenchée sur le substrat 11 et est adaptée à la conformation du substrat 11. L'objectif 13 et les moyens d'éclairage 14 sont fixés à la coque 10. L'objectif 13 est un objectif 20 photographique modulaire macroscopique spécifique de distance focale variable, autorisant une focalisation de courte distance sur le capteur optique du dispositif. Cet objectif modulaire, associé au dispositif 10, autorise un agrandissement des images. Les moyens d'éclairage 14 sont 25 formés d'une couronne de diodes électroluminescentes (LED) pour un éclairage des ailes à différentes longueurs d'ondes prédéfinies. Ces moyens d'éclairage sont alimentés par un connecteur électrique 16 de la coque 12, qui s'insère dans le substrat 11. Les moyens d'éclairage 30 sont donc multi-spectraux dynamiques. Il permettent un éclairage des ailes par des longueurs d'onde variables parcourant le spectre visible, ultraviolet et infrarouge. D'autre part, le système selon l'invention peut pivoter mécaniquement autour de l'aile pour permettre une prise 35 d'images à des angles variables augmentant le contraste sur certaines facettes de celle-ci, qui n'est pas parfaitement planaire. Les images sont acquises en transmission ou en réflexion. Ce connecteur 16 permet non seulement l'alimentation des moyens d'éclairage 14 mais aussi la transmission des signaux des commandes destinées à permettre une rotation du support de maintien 20 de l'aile de diptère prélevée sur un spécimen de diptère capturé, qui accueille des lames/lamelles de verre 30 support des ailes à analyser. Le support de maintien 20 est détaillé à la figure 3. Il est formé d'une platine de base 21 pourvue d'un pied 22 sur lequel est fixé un moteur 23 pas à pas de type servomoteur permettant d'effectuer une rotation des lames/lamelles 30 portant l'aile suivant des angles prédéfinis. La platine 21 est en outre munie de moyens additionnels d'éclairage 24 formée d'une couronne de diodes électroluminescentes (LED) pour un éclairage des ailes à différentes longueurs d'ondes prédéfinies. Ces moyens additionnels d'éclairage 24 sont du type de ceux décrits ci-dessus référencés 14. Selon le procédé de l'invention, on fournit la base de données ci-dessus, contenant des données d'images de 25 référence d'ailes d'une pluralité d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses. Puis, une personne quelconque, ne disposant pas nécessairement des connaissances d'un entomologiste, 30 capture au moins un spécimen de diptère, dans une aire bioclimatique donnée qui, bien souvent, diffère des aires de capture des espèces de diptères hématophages dont les données sont présentes dans la base de données. Dans une étape ultérieure du procédé selon l'invention, on prélève au moins une aile du spécimen de diptère capturé, par exemple au moyen d'une pince adaptée. Peu importe que l'aile prélevée soit une aile droite ou gauche. En effet, la base de données comporte avantageusement des données d'images d'ailes droite et gauche des diptères de référence. Une certaine asymétrie peut exister entre les ailes droite et gauche chez les diptères hématophages. L'aile prélevée du diptère est disposée sur une lame de verre, et placée entre lame et lamelle. Il est particulièrement difficile de reconnaitre l'orientation intrado ou extrado de l'aile, lorsqu'elle est disposée sur une lame de verre. Toutefois, selon l'invention, l'orientation importe peu, étant donné que la base de données comprend des données d'images de référence d'ailes orientées intrado et extrado. Une fois que l'aile est disposée entre lame et lamelle, avec un fond noir, l'ensemble est reporté dans le support de maintien à la manière montrée à la figure 3. Une application dédiée d'identification chargée dans la mémoire du dispositif est alors exécutée. Dans le cours de l'exécution de cette application, une vérification de la présence de aile prélevée est réalisée, les moyens d'éclairage sont mis en fonction, commandés par l'application et l'acquisition d'images est effectuée, par exemple, en nuances de gris et en couleurs, sous différents angles, pour l'acquisition des patrons d'interférence optique. Plusieurs images sont prises en rafale pour augmenter la probabilité de la prise d'image d'un objet complet dans le champs d'étude. On notera que les patrons d'interférence optique de référence sont des patrons qui sont obtenus en éclairant, sous un angle déterminé, les ailes gauche et droite, orientées intrado ou extrado, de diptères hématophages de référence, identifiés. Les images acquises sont éventuellement prétraitées. Ce prétraitement est par exemple réalisé au moyen d'un algorithme spécifique de compression ou d'analyse statistique des images puis les données résultantes sont transmises à un serveur distant associé à la base de données au sein, par exemple, d'un réseau cellulaire associé à l'Internet auquel est relié le serveur. Elles peuvent être transmises de manière différée, grâce à des moyens filaires, au serveur. Les données d'images sont ensuite traitées par le serveur, et une interrogation de la base de données est réalisée. A cet effet, l'ensemble des étapes précédemment exposées au regard des données d'images de référence d'ailes de diptères hématophages sont menées pour l'obtention d'un unique vecteur caractéristique des données d'images de l'aile du diptère capturé. On compare alors les données d'images de l'aile du diptère capturé à celles contenues dans la base de données ou, autrement dit, on compare le vecteur caractéristique de l'aile du diptère capturé aux vecteurs contenus dans la base de données. On identifie le diptère capturé à la suite de cette étape de comparaison et on détermine si ce diptère capturé est un diptère hématophage vecteur de maladies infectieuses. Selon l'invention, on a déterminé que cette 35 identification est considérée comme réalisée si il existe un degré de similitude égal à 90 % entre les données d'images de l'aile du diptère capturé et celles de référence d'une aile d'un diptère de la base de données. L'identification étant faite, la base est incrémentée par le nouveau vecteur et l'apprentissage expliqué ci-dessus au regard de la constitution de la base de données est poursuivi. On notera que l'invention permet de réaliser une analyse a posteriori de la distribution et de la diversité géographique des diptères hématophages ayant un impact majeur en santé publique et donc à la définition physique des zones géographiques à risque. Les coûts de surveillance entomologique sont rationnalisés. Le système et le procédé selon l'invention est 20 généralisable au niveau mondial et, en particulier, dans les pays émergents. La lecture des exemples suivants apporte des informations relativement à la mise en oeuvre de l'invention. 25 EXEMPLE 1 : Constitution d'une base de données Pour la constitution d'une base de données de test selon l'invention, on a sélectionné 514 patrons d'interférence 30 optique de 15 espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, parmi lesquelles Aedes Albopictus, Glossina Palpalis, Phlebotomus Ariasi. Les patrons d'interférence optique sont des images en couleurs des ailes droites, orientées intrado desdites 35 espèces. Des images en niveaux de gris ont été obtenues à partir des images couleurs des patrons d'interférence optique. Autrement dit, les images couleurs ont été passées en 5 noir et blanc. Pour chaque image en niveaux de gris, une signature a été extraite. Cette signature est formée par l'histogramme représentatif de l'ensemble des vecteurs caractéristiques 10 des gradients orientés de tons de gris dans des éléments d'image de 2 à 6 pixels. Les signatures des images ont fait l'objet d'une agrégation de type VALT (Vector of Locally Aggregated Tensors - Vecteur de tenseurs agrégés localement) selon la méthode présentée dans la 15 publication intitulée Efficient images signatures and similarities using tensor products of local descriptors, David Picard et al., Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, 2013, 117 (6) , pp. 680-687. Une approche de type apprentissage statistique basée sur des 20 SVM linéaire a alors été menée en vue de classifier les données d'images dans la base de données. EXEMPLE 2 : Identification automatisée de Aedes Albopicus 25 Des données d'images correspondant aux patrons d'interférence optique de Aedes Albopictus ont été choisies pour un test d'identification à partir de la base de données de test obtenue selon l'Exemple 1. A cet effet, 80 % de la base de données a été choisie pour la 30 réalisation du test et 20 % pour l'apprentissage. L'opération a été répétée 50 fois sur la base de découpages aléatoires de la base de données. La précision des résultats de l'interrogation est la 35 suivante : 98 % de succès. Autrement dit, le nombre de vrais positifs additionné à celui des vrais négatifs, sur le nombre total d'interrogations est de 98 %. Aedes Alpopictus est identifié, selon le procédé selon 5 l'invention, avec une probabilité de 98 %. EXEMPLE 3 : Reconnaissance d'une appartenance à la famille des Glossinidae 10 Dans ce cas, 10 % de la base de données de l'Exemple 1 a été réservée pour l'apprentissage, et 90 % de cette base pour la réalisation des tests. L'opération d'indentification a été réalisée 50 fois sur la base de découpages aléatoires de la base de données. 15 La précision des résultats obtenus, à partir des interrogations qui ont été menées, a été de 93 %. Autrement dit, le nombre de vrais positifs additionné au nombre de vrais négatifs, divisé par le nombre total 20 d'interrogations, est de 93 %. En utilisant la base de données de l'Exemple 1, il possible de reconnaitre avec une probabilité de 93 % si un diptère hématophage appartient ou non à la famille des 25 Glossinidae. EXEMPLE 4 : Classification de l'espèce Glossina Tachinoides dans la famille des Glossinidae 30 Un test de similarité de signatures a été réalisé à partir d'une signature constituée par les signatures 2 Glossinidae de l'espèce Glossina Tachinoides choisies parmi l'ensemble des signatures des Glossinidae de l'espèce Glossina Tachninoides contenues dans la base de données. La signature constituée par l'ensemble des 2 signatures forme un individu test. 50 tirages ont été effectués avec l'individu test, dans le sous-groupe des Glossinidae de la base de données, constitué par les données d'images (les signatures) des 12 Glossina tachinoides restantes (12 signatures). En moyenne, sur l'ensemble des tirages, l'individu test est classé second dans le classement des signatures 10 d'images (classement selon les similarités). En combinant uniquement 2 signatures de spécimen de Glossina Tachinoides, on peut déterminer avec une forte probabilité qu'un spécimen de GLossinidae est 15 effectivement un Glossina Tachinoides de la famille des Glossinidae. EXEMPLE 5 : Interrogation multi-classes, au niveau des espèces 20 Un test d'interrogation multi-classes a été réalisé à partir de la base de données obtenue selon l'exemple 1. 70 % de la base de données a été réservée pour l'apprentissage et 30 % pour le test d'interrogation. 50 25 tirages aléatoires ont été menés. La précision moyenne de la détermination des espèces a été de 65 %. Le hasard a été déterminé comme étant égal à 6,7 %. 30 Autrement dit, avec un base de données de test particulièrement limitée en nombre de spécimens, il est possible de déterminer avec une forte probabilité à quelle espèce appartient un spécimen donné. REVENDICATIONS1. Système pour une identification automatisée de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, caractérisé en ce qu'il comprend : - une base de données (1) contenant des données 5 d'images de référence d'ailes d'une pluralité d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, ces données d'images étant obtenues à partir de patrons d'interférence optique desdites ailes ; - un dispositif (10) portatif comportant des moyens 10 d'acquisition d'images d'une aile (2) prélevée sur un spécimen de diptère capturé ; - un support de maintien (20) de l'aile prélevée sur le spécimen de diptère capturé ; - des moyens de transmission de données d'images de 15 l'aile (2) prélevée à la base de données (1) ; et - des moyens pour comparer les données d'images de l'aile (2) prélevée aux données d'images de référence et pour identifier le diptère capturé en vue de déterminer si ce diptère est un diptère hématophage vecteur de 20 maladies infectieuses. 2. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, 25 pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en nuances de gris des patrons d'interférence optique desdites ailes. 3. Système selon la revendication 2, caractérisée en 30 ce que les données d'images en nuances de gris sont des signatures représentatives de vecteurs caractéristiques des gradients orientés de tons de gris dans des éléments des images en nuances de gris. 4. Système selon l'une des revendications 1, 2 ou 3, caractérisé en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux caractéristiques de forme des ailes et à leur réseau veineux. 5. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèces, des données d'images en couleurs des patrons d'interférence optique desdites ailes. 6. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données d'images d'ailes de référence de la pluralité d'espèces de diptères hématophages sont des données dont la redondance est réduite au moyen d'une analyse en composante principale. 7. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données d'images d'ailes de référence de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux ailes gauche et droite, orientées intrado et extrado de diptères hématophages de référence. 8. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte au moins des données de d'ailes de référence provenant de 5 diptères différents. 9. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que chaque espèce de diptères provient de zones bioclimatiques différentes de la zone bioclimatique de capture du spécimen de diptère capturé. 10. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images d'ailes de référence de diptères hématophages mâles et femelles. 11. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images d'ailes de référence de diptères hématophages pris avant et après repas sanguin. 12. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que, pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte des données d'images de référence d'ailes de diptères hématophages femelles gravides et non-gravides. 13. Système selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le dispositif (10) est muni d'un objectif (13) et de moyens d'éclairage (14, 24), et en ce que le support de maintien (20) accueille une lame de verre (30) et est pourvu de moyens (23) autorisant une rotation de la lame de verre (30) selon des angles prédéfinis. 14. Procédé d'identification automatisée de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses comportant les étapes suivantes selon lesquelles : - on fournit une base de données contenant des 5 données d'images de référence d'ailes d'une pluralité d'espèces de diptères hématophages vecteurs de maladies infectieuses, ces données d'images étant obtenues à partir de patrons d'interférence optique desdites ailes ; - on prélève au moins une aile (2) d'un spécimen de 10 diptère capturé et on maintient ladite aile sur un support de maintien (20) ; - on acquiert des images de l'aile prélevée maintenue sur le support de maintien (20) au moyen d'un dispositif (10) portatif comportant des moyens 15 d'acquisition d'images de l'aile prélevée ; - on transmet des données d'images de l'aile (2) prélevée à la base de données (1) ; et - on compare les données d'images de l'aile (2) prélevée aux données d'images de référence et on 20 identifie le diptère capturé en vue de déterminer si ce diptère est un diptère hématophage vecteur de maladies infectieuses. 15. Procédé selon la revendication 14, caractérisé 25 en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en nuances de gris des patrons d'interférence optique desdites ailes. 30 16. Procédé selon l'une des revendications 14 ou 15, caractérisé en ce que les données d'images en nuances de gris sont des signatures représentatives de vecteurs caractéristiques des gradients orientés de tons de gris 35 dans des éléments des images en nuances de gris. 17. Procédé selon l'une des revendications 14 à 16, caractérisé en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données d'images d'ailes en couleurs des patrons d'interférence optique desdites ailes. 18. Procédé selon l'une des revendications 14 à 17, caractérisé en ce que l'aile (2) prélevée du spécimen capturé est une aile gauche ou droite, orientée, sur le support (20), intrado ou extrado, et les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce, des données relatives aux ailes gauche et droite, orientées intrado et extrado de diptères hématophages. 19. Procédé selon l'une des revendications 14 à 18, caractérisé en ce que le spécimen capturé est un spécimen mâle ou femelle, pris avant ou après repas sanguin, gravides ou non-gravides lorsqu'il s'agit d'une femelle, et en ce que les données d'images de référence d'ailes de la pluralité d'espèces de diptères hématophages comprennent, pour chaque espèce de diptères hématophages, des données d'images de référence d'ailes de diptères hématophages mâles et femelles, pris avant ou après repas sanguin, gravides ou non-gravides lorsqu'il s'agit de femelles. 20. Procédé selon l'une des revendications 14 à 19, caractérisé en ce que, pour chaque espèce de diptères hématophages, la base de données comporte au moins des données de 5 patrons d'interférence de référence d'ailes provenant de diptères différents.35 21. Procédé selon l'une des revendications 14 à 20, caractérisé en ce que on déduit que le diptère capturé est un diptère hématophage d'une espèce donnée si il existe un degré de similitude égal à 90 % entre les données relatives à l'aile du diptère capturé et celle de référence d'une aile d'un diptère de la base de données.