FR 3019648 A1 20151009 FR 1453034 A 20140404 PROCEDE DE DETECTION ANTICIPE MULTIAXES DE L'EMERGENCE DE BRUITS PARASITES SUR UN COMPOSANT D'UN VEHICULE AUTOMOBILE. Domaine de l'invention La présente invention concerne d'une manière générale le domaine de l'amélioration du confort sonore à l'intérieur de l'habitacle d'un véhicule automobile. Elle se rapporte tout particulièrement à un procédé de détection 10 anticipé de l'émergence de bruits parasites sur un composant de l'habitacle d'un tel véhicule automobile. Arrière-plan de l'invention Les progrès intervenus depuis une vingtaine d'années dans le 15 domaine de l'acoustique automobile ont permis d'agir efficacement contre les principales sources de bruits à l'intérieur de l'habitacle des véhicules constituées par les bruits moteur, les bruits de roulement, les bruits aérodynamiques et les bruits liés à l'excitation de la route. Ces améliorations ayant entrainé une réduction considérable de 20 l'intensité sonore du bruit de fond dans l'habitacle, ont eu également pour conséquence secondaire de faire émerger les bruits parasites autrefois couverts par ce bruit de fond. Ces bruits parasites indésirables ou BSR en anglais (Buzz, Squeak et Rattle) ont aujourd'hui un impact particulièrement négatif sur le 25 niveau de qualité ressenti par les utilisateurs, ces derniers les interprétant souvent à tort comme le signe d'un disfonctionnement imminent ou d'un défaut représentatif d'un véhicule de qualité médiocre. Jusqu'à une période récente, les constructeurs automobiles ne 30 prenaient pas autant en compte cette problématique des bruits parasites au cours du processus de développement des véhicules, certains tentant de les limiter après coup en ajoutant des dispositifs « curatifs » couteux et souvent peu efficaces. Désormais, et afin de limiter l'émergence de tels bruits parasites dans l'habitacle, leur détection est pleinement intégrée dans la phase de développement. La demande de brevet coréenne KR 2005049774 divulgue ainsi un procédé de détection de bruits parasites par l'intermédiaire d'un détecteur piézo-électrique mesurant successivement le bruit au niveau de plusieurs zones d'un composant du véhicule. Ce type de procédé ne permet cependant pas d'obtenir des résultats suffisamment représentatifs de la réalité des bruits parasites qui seront ressentis par les occupants du véhicule. A l'heure actuelle, la méthodologie la plus efficace consiste à réaliser des essais vibratoires sur certains composants situés à l'intérieur de l'habitacle du véhicule tels que les portières, les sièges ou encore la planche de bord. Ces essais sont classiquement réalisés à l'aide de pots vibrants appliquant sur chaque point de pilotage prédéfini de ce composant, un signal vibratoire temporel correspondant et représentatif de différentes conditions de roulage de ce véhicule. Pour certains composants, il est nécessaire de recourir à des bancs d'essais multiaxes appliquant simultanément sur chaque axe de chaque point de pilotage prédéfini de ce composant, un tel signal vibratoire temporel correspondant. La détection de bruits parasites s'effectue ensuite via une écoute subjective assurée par un opérateur. Leur caractérisation et leur niveau de criticité étant ensuite consignés dans une grille de cotation. Cette méthodologie de détection des bruits parasites présente toutefois certains inconvénients majeurs. Les signaux vibratoires temporels étant générés à partir de mesures réalisées sur le véhicule, la détection des bruits parasites n'intervient que tardivement dans le cycle de développement du véhicule. De fait, malgré les mesures correctrices prises par les constructeurs, il n'est souvent plus possible de traiter l'ensemble des bruits parasites mis en évidence au cours de ces essais. En outre, la réalisation d'essais préalables en utilisant des signaux vibratoires établis précédemment pour un autre véhicule et relatifs au même type de composant, n'est généralement pas envisageable de par l'importance des différences structurelles entre les divers modèles de véhicule (en particulier pour les composants nécessitant des essais en multiaxes). Objet et résumé de l'invention La présente invention a donc pour objectif d'assurer une détection multiaxes à la fois fiable et précoce de l'émergence de bruits parasites sur un composant d'un véhicule automobile. Elle propose à cet effet un procédé de détection anticipé de l'émergence de tels bruits parasites lors d'un essai multiaxial en simultané sur au moins un point de pilotage d'un composant d'un véhicule automobile comportant les étapes suivantes : - calcul pour chaque dit point de pilotage dudit composant, de la cohérence spatiale entre les différents axes de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant et au point de pilotage correspondant ; - détermination pour chaque axe de chaque point de pilotage dudit composant, d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) à partir de l'enveloppe des transposées spectrales de l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants ; - génération pour chaque axe de chaque point de pilotage du composant et en tenant compte de la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant, d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) à partir du profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) déterminé pour le point de pilotage et l'axe correspondants ; - application simultanée sur chaque dit axe de chaque dit point de pilotage dudit composant, dudit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant par l'intermédiaire d'un banc d'essai multi-axes ; et - détection d'éventuels bruits parasites émis par ledit composant pendant ladite étape d'application. Le fait que les signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) générés via le procédé selon l'invention soient établis à partir d'une multitude de signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) pour un type de composant donné en tenant compte de la cohérence spatiale de son ou de ses point(s) de pilotage, leur permet d'être particulièrement couvrants, autrement dit de détecter la totalité (ou du moins la quasi-totalité) des bruits parasites pouvant survenir sur un tel composant de n'importe quel modèle de véhicule automobile. Le procédé selon l'invention offre ainsi une meilleure détection en multi-axes des bruits parasites en comparaison des méthodes basées sur des signaux temporels ou sur l'enveloppe des densités spectrales de puissance (DSP). En outre, ces signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) présentent l'avantage de pouvoir être utilisés systématiquement pour les essais vibratoires multi-axes devant être réalisés sur un même composant (une portière, un siège ou encore la planche de bord) de n'importe quel modèle de véhicule d'un constructeur automobile. Les résultats des essais réalisés sur divers modèles de véhicules peuvent ainsi être comparés entre eux de manière fiable, même si ces véhicules ont été développés sur des sites de développement différents. L'utilisation de ces signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) permet également de mesurer de manière objective l'évolution au cours du temps des défauts vibratoires sur le même composant d'un véhicule (essais de vieillissement). Selon des caractéristiques préférées du procédé selon l'invention, prises seules ou en combinaison : - ladite étape de détermination pour chaque axe de chaque point de pilotage dudit composant, d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG), comprend les sous-étapes suivantes : - transposition dans le domaine fréquentiel de 5 l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants, - superposition des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) ainsi obtenus, 10 - génération d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) à partir des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) superposés, et - minoration dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) ainsi obtenu via un 15 processus d'optimisation sous contraintes ; - ledit processus d'optimisation sous contraintes consiste à appliquer pour chaque pas de fréquence dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI), une fonction de contraintes basée sur le pourcentage desdits profils vibratoires 20 d'excitation fréquentiels (PEF) superposés qui présentent des densités spectrales de puissance proches du pic de crête ; - ladite étape de génération de chaque dit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) comprend les sous-étapes suivantes : 25 - génération, pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant est inférieure à un seuil prédéterminé, d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette 30 plage de fréquences sans se préoccuper de ladite cohérence spatiale, - génération pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant est supérieure ou égale à ce seuil prédéterminé, d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette plage de fréquences en tenant compte de cette cohérence spatiale, et - combinaison linéaire de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) ainsi créés ; - ladite étape de génération de chaque dit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) comprend avant ladite sous-étape de combinaison linéaire, une sous-étape complémentaire d'ajustement du niveau de sollicitation d'au moins une partie des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) générés à partir de certaines plages de fréquences dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) ; - ledit ajustement du niveau de sollicitation est réalisé au moins partiellement en rendant lesdits signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) non gaussiens par élévation du kurtosis ; - ledit ajustement du niveau de sollicitation est réalisé au moins partiellement par l'ajout de sollicitations additionnelles de type ondelettes ; - lesdites étapes d'application simultanée desdits signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) et de détection d'éventuels bruits parasites sont reproduites plusieurs fois en appliquant à chaque fois et pour chaque axe de chaque point de pilotage dudit composant, un facteur de pondération différent audit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant ; et/ou - ladite étape de détection est réalisée via une analyse psychoacoustique consistant à : - capter, par l'intermédiaire de microphones localisés à différentes zones dudit composant testé, les bruits générés lors de l'application simultanée desdits signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG), - identifier la présence et la criticité d'éventuels bruits parasites sur chacune desdites zones via un module de traitement des sons captés par lesdits microphones et à l'aide de descripteurs acoustiques prédéfinis tels que la rugosité, l'acuité et la sonie Zwicker N10, et - retranscrire les résultats obtenus dans une grille de cotation informatisée. Brève description des dessins L'exposé de l'invention sera maintenant poursuivi par la description détaillée d'un exemple de réalisation, donnée ci-après à titre illustratif mais non limitatif, en référence aux dessins annexés, sur lesquels la figure unique représente un organigramme du procédé selon l'invention. Description détaillée d'un mode préféré de réalisation Le procédé de détection anticipé multiaxes de l'émergence de bruits parasites selon l'invention consiste à déterminer, pour chaque axe de chaque point de pilotage d'un composant donné (par exemple, une planche de bord), un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant. Ces signaux génériques sont ensuite appliqués simultanément sur chaque axe de chaque point de pilotage d'un tel composant par l'intermédiaire de bancs d'essais multiaxes. Le terme « générique » signifie ici que l'ensemble des signaux ainsi générés ne sont pas spécifiques à un modèle particulier de véhicule, mais qu'ils sont au contraire destinés à être utilisés, pour ce même type de composant, avec une multitude de modèles différents correspondant par exemple à une ou plusieurs gamme d'un constructeur automobile sur l'ensemble des destinations de commercialisation des véhicules. On va maintenant décrire en détails les différentes étapes du procédé selon l'invention à l'appui de l'organigramme de la figure 1. Au cours d'une première étape 100, on va calculer pour chaque point de pilotage du composant, la cohérence spatiale (CSp) entre les différents axes de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant et au point de pilotage correspondant (chacun de ces signaux ayant été établi pour un modèle de véhicule donné et dans des conditions de roulage particulières sur pistes référencées). Le calcul de la cohérence spatiale (CSp) permet de déterminer l'accélération résultante des accélérations 3D mesurées en un point de pilotage. Ainsi, si l'on prend l'exemple d'une planche de bord présentant deux points de pilotage (A, B) testés sur trois axes (X, Y, Z), on obtiendra à l'issu de cette étape 100 : - une première cohérence spatiale CSA entre les axes X, Y et 15 Z de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) pour le point de pilotage A ; et - une deuxième cohérence spatiale CSB correspondant à la cohérence spatiale entre les axes X, Y et Z de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) pour le point de 20 pilotage B. On procédera ensuite à la transposition dans le domaine fréquentiel des cohérences spatiales afin de déterminer les plages de fréquences où l'on a ou non cohérence entre les différents axes. En variante et dans un souci de simplification des calculs, on 25 pourra dans certains cas ne calculer qu'une seule cohérence spatiale pour un point de pilotage particulier et l'utiliser pour l'ensemble des autres points de pilotage. La deuxième étape 200 de ce processus va consister à déterminer pour chaque axe de chaque point de pilotage du composant, un profil 30 vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) à partir de l'enveloppe des transposées spectrales de l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants. Chaque signal vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) est déterminé de manière identique au terme de plusieurs sous-étapes successives décrites ci-après. La première sous-étape 210 consiste à transposer dans le domaine 5 fréquentiel l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants. Ces transpositions sont généralement établies sur une plage de fréquences comprise entre 1 et 130 Hz (les fréquences d'excitation 10 supérieures à 130Hz n'étant pas retenues car pouvant faire entrer en résonnance les bâtis supports sur lesquels le composant est monté pendant l'essai). Selon la conception des bâtis, on pourra être amené à réduire la plage de fréquence. Les profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) ainsi obtenus 15 sont ensuite superposés (sous-étape 220). La troisième sous-étape 230 consiste à générer un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) à partir de ces profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) superposés. Ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique 20 intermédiaire (PEFGI) correspond à l'enveloppe de l'ensemble des pics de crêtes (« Peak Hold » en anglais) des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) superposés. Le profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) ainsi obtenu doit alors être minoré via un 25 processus d'optimisation sous contraintes (quatrième sous-étape 240). Cette optimisation sous contraintes consiste à appliquer pour chaque pas de fréquence de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI), une fonction de contraintes basée sur le pourcentage des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) qui 30 présentent des densités spectrales de puissance proches du pic de crête (par exemple, à hauteur d'une valeur minimum fixée à 80% de ce pic de crête) Lorsque, sur un pas de fréquence considéré, un certain pourcentage prédéterminé de profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) dépassant cette valeur est atteint (par exemple : 60%), la densité spectrale de puissance du profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) n'est pas modifiée sur ce pas de fréquence. A l'inverse, lorsque ce pourcentage n'est pas atteint par un nombre suffisant de profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF), la densité spectrale de puissance de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) est réduite d'un pourcentage prédéterminé sur ce pas de fréquence. Cette minoration est indispensable afin que le niveau de sollicitation du signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) qui sera obtenu à l'étape suivante 300 à partir de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) ne soit pas exagérément grand sur certains pas de fréquences. Au terme de cette deuxième étape 200, une pluralité de profils vibratoires d'excitation fréquentiels génériques (PEFG) sont donc établis pour le composant. Ainsi, si l'on reprend l'exemple d'une planche de bord présentant deux points de pilotage (A, B) testés sur trois axes (X, Y, Z), on obtiendra à l'issu de cette étape 200, six profils vibratoires d'excitation fréquentiels génériques différents (PEFGAX, PEFGAY, PEFGAZ, PEFGBX, PEFGBY et PEGFBZ). La troisième étape 300 de ce processus va consister à générer pour chaque axe de chaque point de pilotage du composant et en tenant compte de la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant, un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) à partir du profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) déterminé pour le point de pilotage et l'axe correspondants. Chaque signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique 30 (SEATG) est déterminé de manière identique au terme de plusieurs sous-étapes décrites ci-après. Pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant (CSp) est inférieure à un seuil prédéterminé (S), on va générer un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette plage de fréquences sans tenir compte de la cohérence spatiale (sous-étape 310). Ainsi, reprenons l'exemple d'une planche de bord présentant deux points de pilotage (A, B) testés sur trois axes (X, Y, Z) et considérons le premier profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique PEFGAX obtenu pour le point de pilotage A et l'axe X. En supposant que l'on identifie sur celui-ci deux plages de fréquences [5, 30 Hz] et [50-70 Hz] sur lesquelles la cohérence spatiale CSA du point A est inférieure à ce seuil, on va générer à partir de ce PEFGAx, deux signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGIAX1, SEATGIAX2) correspondant respectivement à la plage de fréquence [5, 30 Hz] et à celle [50-70 Hz]. Pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant (CSp) est supérieure ou égale à ce seuil prédéterminé (S), on va générer un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette plage de fréquences en tenant compte de cette cohérence spatiale (sous-étape 320). Pour générer chaque signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI), on pourra par exemple faire une projection sur l'axe principal d'excitation et utiliser les PEFG résultants. Ainsi, si on considère toujours le premier profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique PEFGAX obtenu pour le point de pilotage A et l'axe X et en supposant que l'on identifie sur celui-ci deux plages de fréquences [30, 50 Hz] et [70-120 Hz] sur lesquelles la cohérence spatiale CSA du point A est inférieure à ce seuil, on va générer à partir de ce PEFGAX, deux signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATGIAX3, SEATGIAX4) correspondant respectivement à la plage de fréquence [30, 50 Hz] et à celle [70-120 Hz]. Le niveau de sollicitation d'au moins une partie des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) ainsi générés à partir de certaines plages de fréquences du profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) pourra éventuellement être ajusté au cours d'une sous-étape 330 afin d'avoir des sollicitations plus représentatives des mesures véhicules. Cet ajustement du niveau de sollicitation pourra se traduire notamment par une augmentation du niveau des sollicitations maximales suivant les différents axes. Pour ce faire, l'une des possibilités consiste à rendre le signal non gaussien en élevant le kurtosis via des méthodes connues telles que celles des polynômes de Hermitte ou de Steinwolf. Les paramètres utilisés seront différents selon les axes afin de respecter la cohérence spatiale du signal dans la plage de fréquences correspondante. Pour certains type de composants (sièges, planche de bord, etc.), cet ajustement du niveau de sollicitation pourra être réalisé au moins partiellement par l'ajout de sollicitations additionnelles de type ondelettes afin de simuler des événements transitoires sources de bruits parasites, tels que des chocs. L'ensemble des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) ainsi créés sont ensuite combinés linéairement, de sorte à obtenir un unique signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) (sous-étape 340). Ainsi, si on considère toujours le premier profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique PEFGAX à partir de plages de fréquences duquel on a généré lors des sous-étapes 310 et 320 quatre signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATGIAX1, SEATGIAx2, SEATGIAX3 et SEATGIAX4), ces derniers vont être combinés linéairement au cours de cette sous-étape 340 pour donner le signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATGAX) relatif au point de pilotage A et l'axe X. Au final, et à l'issu de l'étape 300, on va ainsi obtenir pour cet exemple particulier, six profils vibratoires d'excitation fréquentiels génériques différents (SEATGAX, SEATGAY, SEATGAZ, SEATGAX, SEATGBY et SEATGBZ), correspondant chacun à un point de pilotage et à un axe donnés. On va ensuite appliquer simultanément sur chaque axe de chaque point de pilotage du composant, le signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant par l'intermédiaire d'un banc d'essai multi-axes (étape 400). Pendant le déroulement de cette étape 400 au cours de laquelle les signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) du composant sont joués par le banc d'essai multiaxes, on va procéder à la détection d'éventuels bruits parasites émis par ce composant (étape 500). Cette détection de bruits parasites est réalisée de préférence via une analyse psychoacoustique consistant à : - capter, par l'intermédiaire de microphones localisés à différentes zones du composant testé (celles désignées comme étant les plus sensibles aux bruits parasites en fonction notamment des retours d'expérience accumulés sur des essais précédents), les bruits générés lors de l'application des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) sur ce composant ; - identifier la présence et la criticité d'éventuels bruits parasites sur chacune de ces zones via un module de traitement des sons captés par les microphones et à l'aide de descripteurs acoustiques évolués prédéfinis tels que la rugosité, l'acuité et la sonie Zwicker N10 (chacun de ces descripteurs étant par exemple associé à un seuil au- delà duquel un bruit parasite sera jugé critique) ; et - retranscrire les résultats obtenus dans une grille de cotation objective informatisée. Cette utilisation de descripteurs psychoacoustiques couplée à un catalogue de défauts permet d'obtenir une évaluation particulièrement fiable de la criticité du défaut vibratoire détecté. Afin d'améliorer l'efficacité du procédé selon l'invention, les étapes 400 et 500 décrites ci-avant sont reproduites plusieurs fois (de préférence à trois reprises) en appliquant à chaque fois et pour chaque axe de chaque point de pilotage du composant, un facteur de pondération différent au signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant, ce facteur de pondération étant compris de préférence entre -3dB et -12dB. Le fait de jouer les signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) à plusieurs niveaux d'amplitude permet d'extrapoler le comportement du composant testé à différents conditions de roulage (revêtements routiers) et d'exciter différentes typologies de défauts (des effets non-linéaires pouvant être constatés sur certains composants testés). Cela donne l'assurance que la quasi-totalité des éventuels bruits parasites risquant de survenir lors de l'utilisation du véhicule soient bien détectés. D'autre part, cette répétition permet également d'améliorer la cotation de la criticité d'un bruit parasite détecté : l'apparition ou non de ce bruit à des niveaux différents permettant d'avoir une information complémentaire pour relativiser cette criticité et de limiter les aléas en cas d'écoute subjective. Ces étapes peuvent également être reproduites à différentes phases d'un essai de vieillissement, ce qui permet d'évaluer la sensibilité d'un composant aux bruits parasites en fonction de ce vieillissement. De la même manière, elles peuvent aussi reproduites dans une enceinte thermique afin d'évaluer l'évolution de la sensibilité d'un tel composant en fonction de la température. Bien entendu, la présente invention ne se limite pas aux formes de réalisation décrites et représentées, mais englobe également toutes les variantes d'exécution à la portée de l'homme du métier. REVENDICATIONS1. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites lors d'un essai multiaxial en simultané sur au moins un point de pilotage d'un composant d'un véhicule automobile comportant les étapes suivantes : - calcul pour chaque dit point de pilotage dudit composant, de la cohérence spatiale entre les différents axes de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant et au point de pilotage correspondant (100) ; - détermination pour chaque axe de chaque point de pilotage dudit composant, d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) à partir de l'enveloppe des transposées spectrales de l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants (200) ; - génération pour chaque axe de chaque point de pilotage du composant et en tenant compte de la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant, d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) à partir du profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) déterminé pour le point de pilotage et l'axe correspondants (300) ; - application simultanée sur chaque dit axe de chaque dit point de pilotage dudit composant, dudit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant par l'intermédiaire d'un banc d'essai multi-axes (400) ; et - détection d'éventuels bruits parasites émis par ledit composant pendant ladite étape d'application (500). 2. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite étape de détermination pour chaque axe de chaque point de pilotage duditcomposant, d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG), comprend les sous-étapes suivantes : - transposition dans le domaine fréquentiel de l'ensemble des différents signaux vibratoires d'excitation temporels disponibles (SETD) relatifs à ce type de composant ainsi qu'au point de pilotage et à l'axe correspondants (210) ; - superposition des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) ainsi obtenus (220) ; - génération d'un profil vibratoire d'excitation fréquentiel 10 générique intermédiaire (PEFGI) à partir des profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) superposés (230) ; et - minoration dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI) ainsi obtenu via un processus d'optimisation sous contraintes (240). 15 3. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon la revendication 2, caractérisé en ce que ledit processus d'optimisation sous contraintes (240) consiste à appliquer pour chaque pas de fréquence dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique intermédiaire (PEFGI), une fonction de contraintes basée sur 20 le pourcentage desdits profils vibratoires d'excitation fréquentiels (PEF) superposés qui présentent des densités spectrales de puissance proches du pic de crête. 4. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que 25 ladite étape de génération de chaque dit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) comprend les sous-étapes suivantes : - génération, pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la 30 cohérence spatiale du point de pilotage correspondant (CSp) est inférieure à un seuil prédéterminé (S), d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette plage de fréquences sans se préoccuper de ladite cohérence spatiale (310) ;- génération pour chacune des plages de fréquences de ce profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) où la cohérence spatiale du point de pilotage correspondant (CSp) est supérieure ou égale à ce seuil prédéterminé (S), d'un signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique intermédiaire (SEATGI) respectif à partir de cette plage de fréquences en tenant compte de cette cohérence spatiale (320) ; et - combinaison linéaire de l'ensemble des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) ainsi créés (340). 5. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon la revendication 4, caractérisé en ce que ladite étape de génération de chaque dit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) comprend avant ladite sous-étape de combinaison linéaire (340), une sous-étape complémentaire d'ajustement du niveau de sollicitation d'au moins une partie des signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) générés à partir de certaines plages de fréquences dudit profil vibratoire d'excitation fréquentiel générique (PEFG) (330). 6. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon la revendication 5, caractérisé en ce que ledit ajustement du niveau de sollicitation est réalisé au moins partiellement en rendant lesdits signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques intermédiaires (SEATGI) non gaussiens par élévation du kurtosis. 7. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon l'une des revendications 5 ou 6, caractérisé en ce que ledit ajustement du niveau de sollicitation est réalisé au moins partiellement par l'ajout de sollicitations additionnelles de type ondelettes. 8. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon l'une des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que lesdites étapes d'application simultanée desdits signaux vibratoiresd'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) (400) et de détection d'éventuels bruits parasites (500) sont reproduites plusieurs fois en appliquant à chaque fois et pour chaque axe de chaque point de pilotage dudit composant, un facteur de pondération différent audit signal vibratoire d'excitation aléatoire temporel générique (SEATG) correspondant. 9. Procédé de détection anticipé de l'émergence de bruits parasites selon l'une des revendications 1 à 8, caractérisé en ce que ladite étape de détection (500) est réalisée via une analyse psychoacoustique consistant à : - capter, par l'intermédiaire de microphones localisés à différentes zones dudit composant testé, les bruits générés lors de l'application simultanée desdits signaux vibratoires d'excitation aléatoires temporels génériques (SEATG) ; - identifier la présence et la criticité d'éventuels bruits parasites sur chacune desdites zones via un module de traitement des sons captés par lesdits microphones et à l'aide de descripteurs acoustiques prédéfinis tels que la rugosité, l'acuité et la sonie Zwicker N10 ; et - retranscrire les résultats obtenus dans une grille de cotation informatisée.