FR 3014952 A1 20150619 FR 1362549 A 20131213 PRÉVISION D'OPÉRATIONS DE MAINTENANCE A APPLIQUER SUR UN MOTEUR DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention se rapporte au domaine de la maintenance d'un moteur d'aéronef. En particulier, l'invention concerne un procédé et un système de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef. La prévision des opérations de maintenance sur un moteur d'aéronef est déterminée en fonction de l'estimation de l'endommagement ou de l'usure des différents éléments du moteur. Cependant, l'exploitation d'un moteur d'aéronef dans des conditions qui peuvent varier d'une mission de vol à une autre, comme par exemple dans le cas d'un aéronef militaire, ne permet pas de prédire de manière directe l'endommagement du moteur. Dans ce cas, l'estimation est basée sur des compteurs d'endommagement qui sont calculés sur chaque mission à partir d'enregistrements de paramètres de vol. En effet, un moteur d'aéronef se décline en différents modules comportant chacun différents composants. Chaque composant peut comporter plusieurs zones ou éléments à surveiller, dimensionnant en termes de durée de vie du composant. Par la suite et pour simplifier la description, nous parlerons uniquement de composants. Un compteur d'endommagement est associé à chaque composant pour compter le nombre de cycles réels consommé par le composant. En outre chaque compteur d'endommagement est associé à au moins un plafond d'endommagement. Différentes actions de maintenance peuvent être réalisées lorsqu'un (ou plusieurs) plafond(s) est (sont) atteint(s). Ces actions de maintenance sont décrites dans un plan de maintenance et vont de l'inspection sans dépose au remplacement des pièces endommagées en passant par des inspections nécessitant des déposes. Le but des opérations de gestion de la maintenance est de réaliser les opérations de maintenance juste à temps afin de pousser l'utilisation des pièces, ou composants, jusqu'à leur potentiel maximum d'exploitation. Toutefois, les consommations des compteurs d'endommagement ainsi que la vitesse de ces consommations varient fortement d'une mission à une autre, notamment selon le type de mission. Les compteurs d'endommagement peuvent donc atteindre leurs plafonds à des vitesses différentes et donc à des vols différents. La maintenance définie à partir des compteurs d'endommagement peut alors nécessiter des déposes assez rapprochées. En effet, le fait que des compteurs d'endommagement peuvent atteindre leurs plafonds à des instants différents se traduit par des déposes parfois rapprochées. Ces différentes déposes peuvent affecter ainsi la disponibilité des aéronefs sur leurs bases. L'objet de la présente invention est par conséquent d'optimiser les opérations de maintenance sur les moteurs d'aéronefs pour augmenter la disponibilité des aéronefs tout en respectant toutes les exigences et contraintes de sécurité. OBJET ET RÉSUMÉ DE L'INVENTION La présente invention concerne un procédé de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef ou une partie du moteur d'aéronef comportant une pluralité de composants suivis par des compteurs d'endommagement, chaque compteur d'endommagement étant limité par un plafond d'endommagement correspondant, ledit procédé comportant les étapes suivantes : - simulation d'une consommation desdits compteurs d'endommagement en tirant de manière itérative une succession de missions de simulation depuis une base de données d'apprentissage, - détermination à chaque itération d'un cumul de consommation de chacun desdits compteurs d'endommagement jusqu'à ce qu'au moins un compteur d'endommagement relatif à une mission de simulation courante atteigne une valeur prédéterminée bornée par le plafond d'endommagement associé audit compteur d'endommagement, - application d'une stratégie de maintenance sur ladite mission de simulation courante pour déterminer des indicateurs de maintenance représentatifs des opérations de maintenance à prévoir sur le moteur d'aéronef. La simulation de la consommation des capteurs par un simple tirage d'une séquence de missions permet de prévoir le nombre et le type d'actions de maintenance en fonction de la stratégie de maintenance engagée définie par les valeurs prédéterminées associées aux plafonds d'endommagement. Ce principe de simulation permet une très grande flexibilité à moindre coût d'étapes de calcul et sans demander une connaissance particulière en statistiques. Avantageusement, le procédé comporte les étapes suivantes : - application d'une succession de stratégies de maintenance différentes comprenant pour chaque application d'une stratégie courante, une détermination d'indicateurs de coût et de disponibilité associés à la stratégie courante, et une détermination d'un indicateur de compromis en fonction desdits indicateurs de coût et de disponibilité, et - comparaison des indicateurs de compromis des différentes stratégies pour sélectionner une stratégie de maintenance optimale. Ceci permet de valoriser les stratégies de maintenance en prenant en compte la variabilité des compteurs d'endommagement et de trouver les meilleures stratégies à appliquer de manière efficace. Selon un premier mode de réalisation, l'application d'une stratégie de maintenance comporte les étapes suivantes : - estimation du cumul de consommation de chacun des compteurs d'endommagement jusqu'à un nombre déterminé de vol, et - regroupement des opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant leurs plafonds d'endommagement. Le regroupement des opérations de maintenance permet d'améliorer la disponibilité du moteur. Par exemple, on peut faire la simulation pour un horizon de 2000 vols tout en regroupant les opérations de maintenances en anticipant les actions qui se seraient déclenchées dans les 50 ou 100 prochains vols. Selon un deuxième mode de réalisation, l'application d'une stratégie de maintenance comporte les étapes suivantes : - comparaison de la consommation des compteurs d'endommagement de ladite mission de simulation courante à des seuils ou plafonds intermédiaires inférieurs aux plafonds d'endommagement, et - regroupement des opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant lesdits plafonds intermédiaires. Avantageusement, le procédé comporte les étapes suivantes : - répétition de la simulation de consommation des compteurs d'endommagement une pluralité de fois pour déterminer un ensemble de valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance, et - calcul d'une moyenne desdites valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance. Ceci permet de prévoir les opérations de maintenance d'une manière plus réaliste et d'en retirer des renseignements statistiques. La base de données d'apprentissage comporte : - un ensemble de missions d'expérience et la consommation des capteurs de potentiel associée à chacune desdites missions d'expérience, et - un plan de maintenance prédéterminé comportant les plafonds d'endommagement associés aux capteurs de potentiel et les actions de maintenance correspondantes. Avantageusement, la base de données d'apprentissage comporte en outre des indicateurs de missions comprenant un indicateur de sévérité de chaque mission, un indicateur de durée de vol de chaque mission, et un indicateur de type de mission. Ceci permet d'enrichir la base de données et de classer les missions selon la sévérité, le type ou la durée. Les missions sont ainsi classée de manière pertinente afin d'améliorer le réalisme du tirage aléatoire. Avantageusement, le tirage de ladite succession de missions de simulation est réalisé de manière aléatoire sur un sous-ensemble de missions d'expérience appartenant à un type spécifique de missions. Ceci permet de particulariser la simulation à une base d'aéronef, une flotte, ou des types spécifiques de missions. Ainsi, on peut adapter le plan de maintenance à la manière dont les aéronefs sont utilisés. Avantageusement, le procédé comporte une mise à jour de la base de données. Ceci permet d'avoir une base de données représentative des missions futures et adaptatives suivant le client. L'invention vise aussi un outil de prévision de maintenance à appliquer à une flotte de moteurs d'aéronefs en appliquant le procédé de prévision d'opérations de maintenance selon les caractéristiques ci-dessus sur chacun des moteurs d'aéronefs. L'invention vise également un système de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef comportant une pluralité de composants suivis par des compteurs d'endommagement, chaque compteur d'endommagement étant limité par un plafond d'endommagement correspondant, ledit système comportant : - des moyens de traitement adaptés pour simuler une consommation desdits compteurs d'endommagement en tirant de manière itérative une succession de missions de simulation depuis une base de données d'apprentissage contenant des missions d'expérience, - des moyens de traitement adaptés pour déterminer à chaque itération un cumul de consommation de chacun desdits compteurs d'endommagement jusqu'à ce qu'au moins un compteur d'endommagement relatif à une mission de simulation courante atteigne une valeur prédéterminée bornée par le plafond d'endommagement associé audit compteur d'endommagement, - des moyens de traitement adaptés pour appliquer une stratégie de maintenance sur ladite mission de simulation courante pour déterminer des indicateurs de maintenance représentatifs des opérations de maintenance à prévoir sur le moteur d'aéronef. BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS D'autres particularités et avantages du dispositif et du procédé selon l'invention ressortiront mieux à la lecture de la description faite ci-après, à titre indicatif mais non limitatif, en référence aux dessins annexés sur lesquels : - la Fig. 1 illustre de manière schématique un système de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur ou une partie d'un moteur selon l'invention ; - la Fig. 2 illustre de manière schématique une structure de compteurs d'endommagement d'un moteur d'aéronef ; - la Fig. 3 est un organigramme illustrant de manière schématique un procédé de prévision d'opérations de maintenance sur un moteur d'aéronef, selon l'invention ; - la Fig. 4A illustre de manière schématique un tableau comportant un ensemble de missions d'expérience et les capteurs de potentiel associés ; - la Fig. 4B illustre de manière schématique un tableau décrivant un plan de maintenance d'un moteur d'aéronef ; - la Fig. 5 est un logigramme par bloc illustrant le procédé de prévision d'opérations de maintenance, selon un mode de réalisation préféré de l'invention ; et - les Figs. 6A-6D illustrent de manière schématique deux exemples d'application du procédé de la présente invention. DESCRIPTION DÉTAILLÉE DE MODES DE RÉALISATION Le principe général de l'invention est de pronostiquer la consommation des compteurs d'endommagement d'un moteur d'aéronef à partir d'une base de données de missions et d'utiliser ce pronostic pour appliquer au mieux une stratégie de maintenance permettant d'optimiser la disponibilité du moteur et les coûts de maintenance dudit moteur. La Fig. 1 illustre de manière schématique un système de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef, selon l'invention. Avantageusement, le système de prévision 1 est installé dans une station au sol et comporte un système informatique 3 comprenant de manière habituelle des moyens d'entrée 5, des moyens de traitement 7, des moyens de stockage 9, et des moyens de sortie 11. On notera que les moyens de stockage 9 peuvent comporter un programme d'ordinateur comprenant des instructions de code adaptées à la mise en oeuvre du procédé de prévision selon l'invention. Ce programme d'ordinateur peut être exécuté par les moyens de traitement 7 en relation avec les moyens de stockage 9 et les moyens d'entrée 5 et de sortie 11. Durant chaque mission de vol, l'aéronef 13 procède à la collecte et l'enregistrement des paramètres de vol sur ses calculateurs embarqués 15. Ces données peuvent être déchargées régulièrement, par exemple après chaque mission, pour être récupérées par le système de prévision 1. On notera qu'une partie de ces données peut aussi être transmise à la station au sol en temps réel. Les données récupérées par le système de prévision 1 sont utilisées pour déterminer la consommation des compteurs d'endommagements 17 (i.e. compter les nombres réels de cycles vus ou consommés par les modules) permettant d'estimer l'usure ou l'endommagement des différents modules du moteur d'aéronef. La Fig. 2 illustre de manière schématique une structure de compteurs d'endommagement d'un moteur d'aéronef. Le moteur d'aéronef 19 est constitué d'un ensemble de modules Al, A2, A3 comportant chacun différents composants Bl, B2, B3. Chaque composant peut comporter plusieurs zones ou éléments E1-E5 qui peuvent être utilisés pour dimensionner la durée de vie du composant. Alors, au moins un compteur d'endommagement Cl-Cm est associé à chaque élément E1-E5 pour compter le nombre de cycles réels consommés par cet élément. La consommation de chaque compteur d'endommagement est limitée par au moins un plafond d'endommagement caractérisant la durée de vie (avant défaillance) du composant suivi par le compteur d'endommagement. Ainsi, lorsqu'un ou plusieurs plafonds d'endommagement sont atteints, des actions de maintenance décrites dans un tableau ou plan de maintenance (voir Fig. 4B) doivent être envisagées. La Fig. 3 est un organigramme illustrant de manière schématique un procédé de prévision d'opérations de maintenance sur un moteur d'aéronef, selon l'invention. A l'étape El, les moyens de traitement 7 sont adaptés pour simuler une consommation de compteurs d'endommagement Cl-Cm en tirant de manière itérative une succession de missions de simulation depuis une base de données d'apprentissage 31 contenue par exemple dans les moyens de stockage 9. La base de données d'apprentissage 31 contient un ensemble de missions d'expérience et un plan de maintenance prédéterminé. Les missions d'expérience comportent des données collectées au fur et à mesure de vols réels et constituent un retour d'expérience. La Fig. 4A illustre de manière schématique un tableau comportant un ensemble de missions d'expérience et les capteurs de potentiel associés. La première colonne indique les codes ou numéros des différentes missions Ml-Mn. Les autres colonnes font référence aux différents compteurs d'endommagements Cl-Cm associés aux différents éléments du moteur et indiquent la consommation de chaque compteur au cours de chaque mission. Le nombre de cycles ou consommation indiqué par chaque compteur est par exemple une mesure de l'usure ou de l'endommagement du composant correspondant du moteur. La Fig. 4B illustre de manière schématique un tableau décrivant un plan de maintenance d'un moteur d'aéronef. La première colonne fait référence à l'ensemble de modules Al-An du moteur. Les différents composants B1-B3 de chaque module sont indiqués dans la deuxième colonne. La troisième colonne fait référence aux différentes localisations ou différents éléments El-E5 de chaque composant. La quatrième colonne concerne les compteurs d'endommagements Cl-Cm associés aux différents éléments du moteur. La cinquième colonne fait référence aux plafonds d'endommagent S1-Sm associés aux différents compteurs d'endommagements Cl-Cm et la sixième colonne indique éventuellement des intervalles d'inter-inspection 11-1m pour des éléments pouvant être inspectés plusieurs fois avant d'être remplacés. Finalement, la septième colonne décrit l'opération de maintenance OP1-OPm à réaliser sur chaque élément ou composant lorsque le plafond d'endommagement correspondant est atteint. Avantageusement, la base de données d'apprentissage 31 peut être enrichie par des indicateurs définissant les différentes missions. Chaque mission Ml-Mn peut par exemple être définie par un indicateur de sévérité, un indicateur de durée de vol, et un indicateur du type de mission. L'indicateur de sévérité représente l'endommagement global sur la mission. Par exemple l'endommagement global peut être une valeur maximale des compteurs d'endommagement, une valeur moyenne, ou une valeur minimale. L'étape El permet ainsi de simuler la consommation des compteurs d'endommagement Cl-Cm en simulant successivement différentes missions à partir des données issues du passé contenues dans la base de données d'apprentissage 31. Chaque mission est tirée de manière aléatoire et la consommation des compteurs d'endommagement est déduite de la mission tirée. Selon une première variante, le tirage est réalisé de manière complètement aléatoire sans aucune indication sur les missions futures afin de modéliser le vieillissement d'un moteur ou d'un parc de moteurs. Selon une deuxième variante, la simulation est réalisée de manière orientée en filtrant la base d'apprentissage et en tirant aléatoirement selon le filtre sélectionné. Dans ce cas, la simulation est particularisée en tenant compte d'informations de prévision des prochaines missions (type de mission, sévérité, durée de vol). Par exemple, le tirage de la succession de missions de simulation peut être réalisé de manière aléatoire sur un sous-ensemble de missions d'expérience pouvant être sélectionnées en fonction des indicateurs de sévérité de mission, et/ou de durée de vol des missions, et/ou de type de mission. Aux étapes E2 et E3, les moyens de traitement 7 sont adaptés pour déterminer à chaque itération le cumul de consommation de chacun des compteurs d'endommagement Cl-Cm jusqu'à ce qu'au moins un compteur d'endommagement relatif à une mission de simulation courante atteigne une valeur prédéterminée bornée par le plafond d'endommagement associé au compteur d'endommagement. Ainsi, la valeur prédéterminée est inférieure ou égale au plafond d'endommagement correspondant. La valeur prédéterminée est par exemple déterminée en fonction du nombre de missions et de la valeur du plafond d'endommagement. Plus particulièrement, pour chaque mission de simulation courante issue de l'étape El, les moyens de traitement 7 calculent à l'étape E2 le cumul de consommation de chacun des compteurs d'endommagement Cl-Cm. L'étape E3 est un test pour vérifier s'il existe au moins un compteur d'endommagement relatif à la mission de simulation courante qui a déjà atteint la valeur prédéterminée associée au plafond d'endommagement. Si le résultat du test est négatif, on reboucle à l'étape El pour tirer une nouvelle mission courante. En revanche, si au moins un compteur d'endommagement a atteint la valeur prédéterminée alors on passe aux étapes suivantes E4-E6. Aux étapes E4-E6, les moyens de traitement 7 sont adaptés pour appliquer une stratégie de maintenance sur la mission de simulation courante déterminant ainsi les opérations de maintenance à prévoir sur le moteur d'aéronef 19 et des indicateurs de maintenance représentatifs de ces opérations. En particulier, à l'étape E4, on détermine l'action de maintenance correspondant au plafond d'endommagement Si atteint par le compteur d'endommagement Ci. A l'étape E5, on vérifie si la stratégie de maintenance est applicable à l'action de maintenance de l'étape E4. Si oui, on passe à l'étape E6 et sinon, on reboucle sur l'étape El. Finalement, à l'étape E6, on applique la stratégie de maintenance et on détermine les indicateurs de maintenance. Avantageusement, ces indicateurs comportent le nombre de déposes et les types de déposes. Ce procédé permet ainsi de prévoir le nombre et le type d'actions de maintenance en fonction de la stratégie engagée pour une séquence de tirage de missions. Avantageusement, la simulation de consommation des compteurs d'endommagement est répétée une pluralité de fois pour déterminer un ensemble de valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance. En outre, les moyens de traitement 7 sont adaptés pour calculer la moyenne des valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance. Ainsi, le renouvellement un grand nombre de fois des étapes de la Fig. 2 permet d'estimer les valeurs moyennes des indicateurs de maintenance avec précision et permet en outre de tirer des informations statistiques à partir de ces valeurs, selon par exemple la méthode de Monte Carlo. La Fig. 5 est un logigramme par bloc illustrant le procédé de prévision d'opérations de maintenance, selon un mode de réalisation préféré de l'invention. Ce procédé est avantageusement réalisé par le système de prévision de la Fig. 1. Ce schéma comporte une première partie P1 concernant une simulation d'un plan de maintenance et une deuxième partie P2 concernant une optimisation des stratégies de maintenance. Dans la première partie Pl, les blocs B11, B12, B13 et B14 sont des données d'entrée utilisées pour prédire la consommation des compteurs d'endommagement Cl-Cm et peuvent être issues du passé et éventuellement filtrées en fonction des missions futures prévues. Les données issues du passé permettent de compléter la base de données d'apprentissage 31. Les données de prévision permettent d'affiner les prédictions en donnant des informations sur les types, les durées et les sévérités des missions, affinant ainsi l'utilisation de la base de données d'apprentissage 31. Plus particulièrement, le bloc B11 concerne les données de sévérité qui permettent de classer les missions Ml-Mn en fonction de leur sévérité en termes de consommation de compteurs d'endommagement Cl-Cm. Il peut s'agir de données passées et éventuellement choisies en fonction de la répartition des missions selon le type de profil de la flotte par exemple. Le bloc B12 concerne la durée des missions Ml-Mn. Il s'agit du temps de vol de chaque mission ou éventuellement, d'informations plus détaillées du type temps de décollage, temps passé au ralenti, etc. Le bloc B13 concerne des données permettant de classer les missions Ml-Mn en fonction de leur type. Ces données correspondent aux descriptifs des missions de l'aéronef comme par exemple une mission du type « entrainement », « interception », « ravitaillement », etc. Il peut s'agir de données passées ou de prévisions de futures missions. Le bloc B14 concerne l'état courant des compteurs d'endommagement Cl-Cm. Il s'agit des consommations courantes et passées pour chaque compteur d'endommagement sur un même moteur. Le bloc B2 est un simulateur de consommation des capteurs de potentiel Cl-Cm mis en oeuvre par les moyens de traitement 7. En entrée, le simulateur de consommation B2 possède les données B11, B12, B13 et B14 correspondant à une liste de missions pour lesquelles la sévérité, la durée, le type de missions et l'état courant des compteurs Cl-Cm sont connus. Le simulateur de consommation B2 fait un tirage aléatoire dans la base de données d'apprentissage 31 pour tirer des missions qui coïncident ou qui sont les plus proches aux données d'entrée. On fait ainsi un tirage d'une succession de missions sur un sous ensemble de missions d'expérience appartenant à une classe spécifique de missions. Le simulateur de consommation B2 utilise par exemple des filtres pour tirer des missions appartenant à une certaine sévérité, et/ou un certain type de missions et/ou autour d'une certaine durée. Le bloc B3 représente les données de sortie du simulateur de consommation B2 comportant la prévision de consommation des compteurs d'endommagement Cl-Cm pour chaque vol. Ainsi, au bout de chaque mission, on a le cumul de consommation de chacun des compteurs d'endommagement. Le bloc B4 est un simulateur de maintenance mis en oeuvre par les moyens de traitement 7, qui compare les cumuls de consommation des compteurs d'endommagement Cl-Cm aux valeurs prédéterminées associées aux plafonds d'endommagement S1-Sm définis dans le plan de maintenance (Fig. 4B). Si aucun des compteurs d'endommagement n'a atteint la valeur prédéterminée qui lui est associée, alors l'état courant des compteurs (bloc B14) est actualisé par des données de mises à jour (bloc B5) tenant compte du vieillissement des composants, et on recommence ensuite les étapes de simulation de consommation des compteurs d'endommagement. En revanche, lorsqu'au moins un des compteurs d'endommagement a atteint la valeur prédéterminée on applique une stratégie de maintenance (bloc B6). Par exemple, afin d'améliorer la disponibilité du moteur, on peut appliquer une stratégie d'anticipation selon un horizon temporel déterminé de type « anticipation à 50 vols » qui permet d'estimer les valeurs des compteurs d'endommagement dans 50 vols. Alors, on recommence les étapes de simulation de consommation sur l'horizon déterminé et si d'autres compteurs d'endommagement atteignent les valeurs prédéterminées qui leur sont associées, on regroupe les actions de maintenance associées et on détermine le nombre de déposes et les types de déposes. Avantageusement, la simulation sur l'horizon déterminé est réalisée un grand nombre de fois (par exemple, quelques dizaines de milliers de fois) afin d'estimer la moyenne des indicateurs de maintenance (nombre de déposes et types de déposes) avec une grande précision. A l'issue de la première partie P1 (simulation de maintenance), on obtient des indicateurs d'optimisation en plus des indicateurs de maintenance. Les indicateurs d'optimisation comportent notamment deux indicateurs : la disponibilité (bloc B61) du module ou du moteur et le coût (bloc B62) associé à la maintenance. Ces indicateurs d'optimisation peuvent être utilisés par la deuxième partie P2 du schéma en bloc pour trouver les meilleures stratégies de maintenance à appliquer. L'indicateur de coût est une fonction à mono-sortie ou multi-sorties qui dépend de la stratégie de maintenance associée et qui comprend la consommation de pièce P et le coût de dépose C. Par exemple une fonction de coût J pondérée par des poids prédéterminés wi et w2 peut avoir la forme suivante : J = wi ' P +w2: C Par ailleurs, l'indicateur de disponibilité est une fonction qui peut être définie comme le ratio du temps de fonctionnement d'un module (ou du moteur) sur le nombre de déposes. Avantageusement, on peut considérer l'indicateur de disponibilité comme le temps de fonctionnement réalisé divisé par la somme du temps de fonctionnement réalisé et le temps de fonctionnement qui aurait pu être consommé sur le laps de temps où le module est en maintenance. Au bloc B7, les moyens de traitement 7 sont configurés pour déterminer un indicateur de compromis entre le coût et la disponibilité. L'indicateur de compromis peut être défini en fonction des paramètres de désirabilités des coûts et disponibilités. Par exemple, une désirabilité individuelle dDs de coût ou de disponibilité (symbolisé par Y) peut être définie pour chaque objectif ou cible déterminé T de la manière suivante : els (Y) - 0 pour Y A titre d'exemple, l'ensemble prédéterminé de stratégies de maintenance comporte une stratégie à horizon déterminé et une stratégie à plafonds intermédiaires. Une stratégie à horizon déterminé consiste lors d'une prévision de dépose relative à un compteur d'endommagement, à estimer le cumul de consommation de chacun des autres compteurs d'endommagement jusqu'à un nombre déterminé de vol. Ensuite, on regroupe les opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant leurs valeurs prédéterminées qui sont par exemple égales aux plafonds d'endommagement. Une stratégie à plafonds intermédiaires consiste à choisir des valeurs prédéterminées (dites plafonds intermédiaires) inférieures aux valeurs des plafonds d'endommagement. Ainsi, lors d'une prévision de dépose relative à un compteur d'endommagement d'une mission de simulation courante, on compare la consommation des autres compteurs d'endommagement de la mission de simulation courante aux plafonds intermédiaires correspondants. On regroupe ensuite les opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant les plafonds intermédiaires. Un plafond intermédiaire d'un compteur d'endommagement peut être défini selon un pourcentage donné du plafond d'endommagement associé au compteur. Les stratégies de maintenance sont donc des règles de bonnes pratiques définies par une structure et des paramètres déterminés. Le but de l'optimisation est de chercher les meilleures stratégies ou combinaisons de stratégies associées à ces paramètres. Afin de tester chaque nouvelle stratégie, on reboucle sur le bloc B6 pour qu'elle soit appliquée par le simulateur de maintenance (bloc B4) et on recommence les étapes d'optimisation. Ainsi, on applique une succession de stratégies de maintenance différentes. Pour chaque application, on détermine des indicateurs de coût et de disponibilité associés à la stratégie courante. On détermine ensuite un indicateur de compromis en fonction de ces indicateurs de coût et de disponibilité. Les indicateurs de compromis des différentes stratégies sont comparés entre eux pour sélectionner une stratégie de maintenance optimale. Avantageusement, la base de données d'apprentissage est mise à jour pour s'adapter aux missions habituelles et/ou futures d'un parc spécifique de moteurs d'aéronef. Ainsi, des missions d'expérience initialement enregistrées dans la base de données peuvent être remplacées par des données représentatives des missions réalisées par chaque groupe d'aéronefs. Les Figs. 6A-6D illustrent de manière schématique deux exemples d'application du procédé de la présente invention. Dans chacun des deux exemples, on réalise une simulation de cumul de consommation d'un ensemble de modules d'un moteur neuf pour un horizon de prévision de 1400 vols. A l'instant initial, tous les compteurs d'endommagement sont à zéro. En outre, la simulation sur l'horizon sélectionné est réalisée au moins 1000 fois afin d'affiner la précision des résultats. Plus particulièrement, les Figs. 6A-6B illustrent un premier scénario où les 5 maintenances sont réalisées individuellement au fur et à mesure de leur déclenchement. La Fig. 6A illustre la répartition d'opérations de maintenances identifiées par les compteurs d'endommagement correspondants. On notera que l'intervalle inter dépose peut parfois être très petit. Par ailleurs, la Fig. 6B illustre la répartition du nombre d'inspections par dépose et indique 200 déposes individuelles. 10 Les Figs. 6C-6D illustrent un deuxième scénario où les maintenances rapprochées sont regroupées. Ainsi, quand une action de maintenance doit être déclenchée, toutes les actions qui se seraient déclenchées dans les 50 prochains vols sont anticipées. En effet, la Fig. 6D illustre une répartition de 140 déposes dont 50 déposes regroupent plusieurs maintenances, ce qui améliore la disponibilité de 15 l'aéronef par rapport au premier scénario. Finalement, on notera que la présente invention est un outil qui permet de mettre en oeuvre les stratégies de maintenance de manière a priori ou selon l'état courant d'un moteur ou d'une flotte de moteurs. Autrement dit, cet outil permet de choisir les meilleures stratégies soit en ne tenant pas compte de l'état courant de la 20 flotte (i.e. en a priori), soit en tenant compte de l'état courant de la flotte en temps réel. REVENDICATIONS1. Procédé de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef comportant une pluralité de composants suivis par des compteurs d'endommagement, chaque compteur d'endommagement étant limité par un plafond d'endommagement correspondant, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - simulation d'une consommation desdits compteurs d'endommagement (Cl-Cm) en tirant de manière itérative une succession de missions de simulation depuis une base de données d'apprentissage (31), - détermination à chaque itération d'un cumul de consommation de chacun desdits compteurs d'endommagement jusqu'à ce qu'au moins un compteur d'endommagement relatif à une mission de simulation courante atteigne une valeur prédéterminée bornée par le plafond d'endommagement associé audit compteur d'endommagement, - application d'une stratégie de maintenance sur ladite mission de simulation courante pour déterminer des indicateurs de maintenance représentatifs des opérations de maintenance à prévoir sur le moteur d'aéronef (19). 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - application d'une succession de stratégies de maintenance différentes comprenant pour chaque application d'une stratégie courante, une détermination d'indicateurs de coût et de disponibilité associés à la stratégie courante, et une détermination d'un indicateur de compromis en fonction desdits indicateurs de coût et de disponibilité, et - comparaison des indicateurs de compromis des différentes stratégies pour sélectionner une stratégie de maintenance optimale. 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que l'application d'une stratégie de maintenance comporte les étapes suivantes :- estimation du cumul de consommation de chacun des compteurs d'endommagement jusqu'à un nombre déterminé de vol, et regroupement des opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant leurs plafonds d'endommagement. 4. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que l'application d'une stratégie de maintenance comporte les étapes suivantes : - comparaison de la consommation des compteurs d'endommagement de ladite mission de simulation courante à des plafonds intermédiaires inférieurs aux plafonds d'endommagement, et - regroupement des opérations de maintenance associées aux compteurs d'endommagement atteignant lesdits plafonds intermédiaires. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - répétition de la simulation de consommation des compteurs d'endommagement une pluralité de fois pour déterminer un ensemble de valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance, et - calcul d'une moyenne desdites valeurs de consommation associées à chaque indicateur de maintenance. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la base de données d'apprentissage comporte : - un ensemble de missions d'expérience et la consommation des capteurs de potentiel associée à chacune desdites missions d'expérience, et - un plan de maintenance prédéterminé comportant les plafonds d'endommagement associés aux capteurs de potentiel et les actions de maintenance correspondantes. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que la base de données d'apprentissage comporte en outre des indicateurs de missions comprenantun indicateur de sévérité de chaque mission, un indicateur de durée de vol de chaque mission, et un indicateur de type de mission. 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le tirage de ladite succession de missions de simulation est réalisé de manière aléatoire sur un sous-ensemble de missions d'expérience. 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comporte une mise à jour de la base de données. 10. Outil de prévision de maintenance à appliquer à une flotte de moteurs d'aéronefs selon le procédé de l'une quelconque des revendications précédentes. 11. Système de prévision d'opérations de maintenance à appliquer sur un moteur d'aéronef comportant une pluralité d'éléments suivis par des compteurs d'endommagement, chaque compteur d'endommagement étant limité par un plafond d'endommagement correspondant, caractérisé en ce qu'il comporte : - des moyens de traitement (7) adaptés pour simuler une consommation desdits compteurs d'endommagement (Cl-Cm) en tirant de manière itérative une succession de missions de simulation depuis une base de données d'apprentissage (31) contenant des missions d'expérience, des moyens de traitement (7) adaptés pour déterminer à chaque itération un cumul de consommation de chacun desdits compteurs d'endommagement jusqu'à ce qu'au moins un compteur d'endommagement relatif à une mission de simulation courante atteigne le plafond d'endommagement qui lui est associé, - des moyens de traitement (7) adaptés pour appliquer une stratégie de maintenance sur ladite mission de simulation courante pour déterminer des indicateurs de maintenance représentatifs des opérations de maintenance à prévoir sur le moteur d'aéronef.