FR 3017480 A1 20150814 FR 1400350 A 20140207 PROCEDE DE DETECTION ET DE CLASSIFICATION D'EVENEMENTS D'UNE SCENE Le domaine de l'invention est celui de la classification d'évènements dans une scène observée. Cette classification d'évènements entre dans le cadre de la détection de menaces avant tir ou après tir pour l'auto protection ou la protection collatérale de véhicules, de bateaux, d'aéronefs tels des hélicoptères ou avions, ou encore d'infrastructures militaires ou civiles. Ces plateformes sont susceptibles d'être exposées à différents types de menaces qui peuvent provenir de toutes les directions dans 360° en azimut autour de la plateforme ou dans des domaines en angle solide de 2Tr stéradians ou plus (supra hémisphérique) pour des plateformes au sol ou encore 4-rr stéradians pour des plateformes aériennes. Ces menaces sont : des tirs de munitions, des illuminations laser, des systèmes de visées d'armements, les hommes qui les mettent en oeuvre (tireurs) ou les éventuelles plateformes où elles sont intégrées. Plusieurs systèmes de type « Soft Kill » (neutralisation de la menace avant tir) ou « Hard Kill » (neutralisation de la menace après tir) intégrant des fonctions de détection de menaces, de moyens de réaction, de protection, ou de survie du véhicule ou de son équipage et de ripostes réclament des fonctions de détection temps réel à très court temps de réaction. Aujourd'hui peu d'équipements sont proposés pour répondre à la diversité des menaces. Il existe toutefois : des détecteurs de départ de coup de canon (ou « HFI » acronyme de l'expression anglo-saxonne «Hostile Fire Indicator »), basés sur des solutions acoustiques, ou radar, ou infrarouge bande 2 ou MWIR (Mid Wave lnfraRed 3 pm-5 pm) ou UV (Ultra Violet) ou encore une combinaison de ces techniques ; des détecteurs de tireurs isolés (« snipers ») basés sur des solutions acoustiques de détection de l'onde de bouche et de l'onde supersonique de la munition ou de détection par effet oeil de chat (DOP Détecteurs d'Optiques Pointées) de leur moyen de visée ; des détecteurs de départ de missile (DDM ou MWS Missile Warning Sensor) basés sur des détections Radar, UV ou MWIR ; des détecteurs d'alerte laser (ou DAL) basés sur des détections optiques sur les longueurs d'ondes des lasers employés pour les applications militaires. On rencontre ces types de récepteur parfois sur des aéronefs de haute valeur tels que les avions de combat. Sur les véhicules blindés ils sont plus rares du fait des coûts unitaires de ces équipements et du coût de leur intégration dans un système de protection comparé à la valeur de la plateforme. Les DAL ou les DDM sont depuis plus de 20 ans sur le marché et 10 n'ont pas trouvé de réels débouchés sur les véhicules terrestres. Quelques sociétés proposent des équipements à différents stades de maturité pour la détection de départ de missiles ou de coup de canon basés sur des techniques associant N cameras par exemple 4 couvrant chacune un secteur en gisement de 90° pour assurer la couverture à 360°. 15 Ces réseaux de N cameras distribuées et synchronisées restent des solutions coûteuses et complexes en intégration et de fait inabordables. De fait, aujourd'hui la plupart des véhicules blindés sont dépourvus de moyens de protection en dehors de leur blindage. En effet, dans le domaine terrestre les solutions existantes ne sont pas satisfaisantes essentiellement du fait des 20 coûts et de la difficulté de faire un système de protection complet. En effet il est inutile de détecter des menaces si on ne sait pas engager une réaction assurant la neutralisation de la menace ou de ses effets et permettant d'assurer la survie de l'équipage, de la plateforme ou encore d'assurer la poursuite de la réalisation de la mission. 25 Le but de l'invention est de pallier ces inconvénients. Plus précisément l'invention a pour objet un procédé de détection et de classification d'évènements d'une scène au moyen d'un système 30 d'imagerie monopupille équipé de plusieurs détecteurs dont un détecteur dans la bande de longueurs d'onde 0,6 pm-1,1 pm dit détecteur VisPIR (Visible Proche InfraRouge) et un détecteur dans la bande de longueurs d'onde 0,9 pm-1,7 pm ou bande 1 dit détecteur SWIR (Short Wave InfraRed, associé à une unité de traitement, qui comprend une étape d'acquisition 35 d'images 2D successives de la scène issues du détecteur VisPIR dites images VisPIR et d'images 2D successives de la scène issues du détecteur SWIR et synchronisées avec les images VisPIR, dites images SWIR, une étape d'affichage des images VisPIR, une étape de traitement des images VisPIR et SWIR par l'unité de traitement. Il est principalement caractérisé en ce que cette étape de traitement des images comporte les sous-étapes suivantes : - comparer les images SWIR successives pour déterminer pour chaque pixel (xi,y1) et des pixels voisins, la variation d'éclairement d'une image SWIR à l'autre et la valeur crête ei(t) de ces éclairements dits SWIR. Si cette variation d'éclairement SWIR est supérieure à un seuil d'éclairement prédéterminé, alors un évènement i associé au dit pixel (xi,y1) ou au barycentre des pixels considérés, est détecté et : on détermine la date fi de l'évènement i on détermine la forme temporelle et la durée Ôt; de l'événement i, on détermine dans les images VisPIR synchronisées avec les images SWIR, les coordonnées du pixel (x2,y2) et des pixels voisins correspondant au pixel (x1,y1) ou au barycentre, et pour ce pixel (x2,y2) et ces pixels voisins, o on calcule la variation de l'éclairement d'une image VisPIR à l'autre et la valeur crête e2(t) de ces éclairements dits VisPIR, et on compare ces variations d'éclairement SWIR et VisPIR et leurs valeurs crêtes ei(t) et e2(t) pour estimer une température de l'évènement à partir d'une table de correspondance prédéterminée, ^ Si la scène est une scène de jour et que la température est supérieure à un seuil de température, alors l'évènement est une fausse alarme (= l'évènement est rejeté) et on réitère les étapes précédentes avec un autre pixel, ^ Sinon, o on estime la distance Ri du point correspondant de la scène pour calculer l'intensité I; de l'événement i à partir des éclairements SWIR et VisPIR de ce pixel et à partir de cette distance Ri, o on estime l'énergie totale Ei de l'évènement à partir de sa forme temporelle et de son intensité on classifie l'évènement i en fonction de sa durée Ôti, de sa température Ti, de son intensité I; et de son énergie E. on réitère les étapes précédentes pour un autre pixel des images SWIR. Grâce à ce procédé, le détecteur VisPIR permet d'assurer la fonction de base de vision haute résolution jour et nuit mais aussi des fonctions complémentaires de détection, localisation angulaire et classification des évènements (ou menaces) ou de rejection de fausses alarmes, par l'emploi conjoint d'un (ou de plusieurs) détecteurs(s) de type SWIR éventuellement multispectral(aux) et en déterminant des attributs de durée, de température et d'intensité de ces évènements. Lorsqu'un évènement est associé à plusieurs pixels adjacents de 25 plus de 4x4 pixels par exemple, alors on détermine la luminance de l'évènement en bande SWIR, et on classifie l'évènement aussi en fonction de sa luminance dans le domaine SWIR. Dans la bande visible-proche IR, il est également possible de mesurer la luminance apparente associée à l'évènement. Ces deux 30 luminances SWIR et VisPIR permettent d'estimer la température de l'événement (déjà estimée comme indiqué précédemment) avec plus de précision. De plus en ayant estimé la distance de l'évènement on peut estimer sa dimension, son intensité et son énergie totale. De préférence, on incruste l'événement sur l'image VisPIR 35 affichée, éventuellement assorti de la distance associée. Il peut être incrusté en réalité augmentée par l'incrustation d'une symbologie par exemple un réticule coloré avec des données associées. Cette information de distance permet de rendre plus robuste la classification de la menace détectée, d'évaluer son degré de menace ou de priorité et d'évaluer si nous sommes à portée de létalité de cette menace et d'engager éventuellement une riposte adaptée de manière automatique ou supervisée par un opérateur (mouvement, masquage par tir de fumigène, riposte pour neutraliser le poste de tir menaçant, riposte pour neutraliser la munition par exemple). Selon une caractéristique de l'invention, l'unité de traitement est reliée à un système de gestion d'un évènement et le procédé de détection et de classification comporte en outre une étape de déclenchement de ce système de gestion à partir de l'évènement classifié et de sa distance. L'invention a aussi pour objet un produit programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code permettant d'effectuer les étapes du procédé tel que décrit, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. Et l'invention a également pour objet un système de détection et 20 de classification d'évènements d'une scène, qui comprend : un système d'imagerie monopupille de la scène, équipé de plusieurs détecteurs dont un détecteur visible-proche IR et un détecteur SWIR, 25 - une unité de traitement reliée aux détecteurs, des moyens d'estimation des distances entre des points de la scène et le système d'imagerie, - un dispositif d'affichage relié à l'unité de traitement, caractérisé en ce que l'unité de traitement comprend des moyens 30 de mise en oeuvre du procédé de détection et de classification tel que décrit. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée qui suit, faite à titre d'exemple non limitatif et en référence aux dessins annexés dans lesquels : 35 la figure 1 représente schématiquement un exemple de système utilisé pour mettre en oeuvre le procédé selon l'invention, la figure 2 représente un exemple d'organigramme des étapes du procédé selon l'invention, les figures 3 sont des exemples d'images obtenues par le détecteur SWIR (fig 3a), par le détecteur VisPIR sans incrustation (fig 3b) et 5 avec incrustation (fig 3c) d'un évènement détecté sur l'image SWIR assortie de la distance associée à cet évènement, la figure 4 présente un exemple d'image SWIR agrandie d'un évènement résolu, la figure 5 montre un exemple de classification de menace 10 déterminée en fonction de ses attributs. D'une figure à l'autre, les mêmes éléments sont repérés par les mêmes références. Le procédé de détection et de classification selon l'invention est 15 mis en oeuvre au moyen d'un système d'imagerie monopupille que l'on peut voir figure 1, comportant une optique 10 conçue pour accueillir au moins deux plans focaux avec pour l'un un détecteur 22 visible - PIR (0,6 pm- 1,1 pm ou encore 0,4pm-1,1pm en englobant le domaine visible) et pour l'autre un détecteur 21 en Bande 1 ou SWIR (0,9 pm-1,7 pm). Cette optique est de 20 préférence conçue pour former sur chaque détecteur une image panoramique de la scène à observer ; elle comporte un module de tête 11 à champ hémisphérique voire plus, suivi d'éléments optiques 12 de formation des images, d'un séparateur dichroïque 13 et sur chaque voie spectrale, une optique d'adaptation 14 et 15. On utilise par exemple une combinaison 25 catadioptrique (miroirs et dioptres en verres) pour lui permettre de fonctionner dans une très large bande spectrale Visible, Proche IR (NIR) et Bande 1 (SWIR). L'emploi d'une optique commune aux deux détecteurs permet d'éviter l'effet de parallaxe sur les images issues de ces détecteurs. Le détecteur matriciel SWIR 21 par exemple à base d'InGaAs a 30 typiquement comme format de la matrice 320 lignes x 256 colonnes au pas de 30pm avec une cadence image de 400 Hz ou 640 lignes x512 colonnes au pas de 15pm avec une cadence image de 300 Hz, qui correspondent à l'état de l'art actuel. Ce détecteur a typiquement une résolution spatiale de 4 mrd pour un pixel avec le format 640x512. Des formats plus grands peuvent 35 être envisagés. Toutefois le besoin de cadence image et de réponse temporelle pour la classification des menaces qui sont pour la plus part très brèves (durée généralement Une haute dynamique (mode HDR acronyme de l'expression anglo-saxonne High Dynamic Range) pouvant être réalisée de différentes manières : bi-pente, réponse non linéaire logarithmique ou en racine par exemple, reset avant saturation décompté... Un détecteur Silicium CMOS est par exemple utilisé comme détecteur visible 22. Il a une haute résolution spatiale (par exemple 1 mrd pour 1 pixel) et fonctionne à une cadence de 25 Hz ou plus généralement comprise entre 25 Hz et 100Hz. On peut citer comme exemple d'un tel détecteur une matrice 221 CMOS 4T ou 5T (à 4 ou 5 transistors dans le pixel) à faible bruit et amplification et conversion analogique digitale parallèle par colonne tel un s-CMOS (scientifique CMOS). Le détecteur CMOS 221 intègre son circuit de lecture et de multiplexage (ou ROIC) qui est relié à l'électronique de proximité (ou E-prox) 220 du détecteur. Cette électronique de proximité associée au ROIC réalise toutes les opérations de conversion 5 analogique numérique et de restauration du signal (NUC Non Uniformity Corrections) pour permettre d'exploiter les images acquises avec le maximum de performance de jour comme de nuit. Il est relié à un dispositif d'affichage 40 de manière à assurer une fonction de vision de la scène pour un opérateur. L'image visible 42 est affichée mais pas nécessairement 10 l'image SWIR 41. Ces détecteurs 22, 21 sont reliés à une unité de traitement 50 des images visible 42 et SWIR 41 respectivement obtenues par les deux détecteurs, apte à mettre en oeuvre les étapes suivantes décrites en relation 15 avec la figure 1 et l'organigramme de la figure 2. Les menaces (ou évènements) se caractérisent par des signatures optiques sur les images acquises. Selon l'invention on détecte un évènement puis on définit quatre attributs à partir desquels seront classées ces signatures optiques. Toutes les menaces se caractérisent par des signatures optiques 20 très brèves et donc très difficilement discernables à l'oeil par un opérateur regardant un écran ou même en vision directe du fait du domaine spectral d'émission ; leur détection doit donc être assurée par un traitement automatique. Les profils temporels des signatures c'est-à-dire leur durée, et 25 éventuellement temps de montée et profil de descente, constituent un premier attribut ; il est obtenu de la manière suivante. Un évènement est tout d'abord détecté par des moyens de détection 51 et certaines de ses caractéristiques sont estimées de la manière suivante. Des images de la scène à observer dites images SWIR 41 sont 30 acquises successivement par le détecteur SWIR. Des images de cette scène dites images VisPIR 42 sont simultanément acquises par le détecteur visible, ces images SWIR et VisPIR étant temporellement synchronisées entre elles au moyen d'une électronique 30 de pilotage et de synchronisation des détecteurs, et stockées en mémoire aux fins de la classification. Cette 35 synchronisation peut résulter d'une acquisition d'images à la même cadence pour les deux détecteurs, mais les cadences sont généralement différentes comme mentionné précédemment. Les images SWIR 41 sont comparées entre elles pour déterminer pour chaque pixel (Ai , yil) la variation d'éclairement SWIR. L'éclairement eil est donné par le signal intégré sur le pixel sur lequel se forme l'image de la menace. Si cette variation d'éclairement est supérieure à un seuil prédéterminé ou adaptatif suivant les signatures des fonds spatiaux temporels, alors on considère qu'elle représente la signature SWIR d'un évènement : un évènement i est détecté comme montré figure 3a. Ce seuil d'éclairement est typiquement de 2 à 10 fois la variation de l'écart-type du fond suivant les probabilités de détection et les taux de fausse alarme souhaités à ce stade. On détermine ainsi un éclairement eil en W/m2 dans la bande spectrale de réception déterminée par le détecteur SWIR, son optique 15 et ses filtres éventuels. Et on détermine sa durée Esti en secondes c'est-à-dire la durée pendant laquelle cette variation d'éclairement est supérieure à ce seuil. Cette durée Ôt1 constitue donc le premier attribut de classification de l'évènement (étape A). A partir de cette détection d'évènement réalisée dans le domaine SWIR, on va pouvoir mesurer sur les images VisPIR 42 le niveau de flux collecté de manière synchrone dans le même champ de vision. On procède de la manière suivante. On détermine par des moyens 53, les coordonnées du pixel (A2, Yi2) correspondant à cet évènement dans les images VisPIR 42 synchronisées avec lesdites images SWIR. Lorsque les dimensions des images SWIR et VisPIR sont les mêmes, les coordonnées du pixel dans les images visibles sont identiques à celles des images SWIR ; on a xi1= xi2 et yil = Yi2. Si les images VisPIR sont plus résolues que les images SWIR du fait de la résolution spatiale du détecteur VisPIR supérieure à celle du détecteur SWIR comme dans l'exemple des figures 3, on détermine les coordonnées des pixels VisPIR en correspondance avec le pixel SWIR sur lequel est faite la détection. Cette opération de correspondance des pixels VisPIR et SWIR peut être réalisée en usine après intégration des matrices de détecteurs sur l'optique. Si la détection est faite sur des pixels SWIR adjacents, on détermine la position de son barycentre et on localise les pixels VisPIR correspondant à ce barycentre. En réalisant la mesure du signal crête dans la bande VisPIR ou en sommant la contribution des pixels adjacents illuminés par l'évènement on détermine l'éclairement VisPIR de l'évènement ei2 en W/m2 dans la bande spectrale de ce récepteur. Il est possible que sur la voie VisPIR on ne puisse détecter l'évènement. Dans ce cas l'éclairement ei2 et nul ou d'amplitude trop faible par rapport au bruit ou aux incertitudes pour être déterminé. Pour ce pixel, on calcule le rapport ei2/ei1. Ce rapport d'éclairement VisPIR sur l'éclairement SWIR permet d'estimer une température Ti (en K) de l'évènement (étape B), par les moyens de calcul des attributs 54. Cette température est le deuxième attribut de la signature optique. On utilise à cet effet une table prédéterminée qui permet d'établir une correspondance entre ces rapports d'éclairements et la température du corps noir ou du corps gris correspondant, en utilisant par exemple la loi de Planck dont on intègre la contribution pour les deux bandes spectrales SWIR et VisPIR en fonction de la température. Le signal numérique issu des deux voies est calibré en W/m2 pour permettre d'avoir les mesures dans cette unité. Une autre manière de faire est de calibrer les détecteurs en mesurant le signal qu'ils délivrent en visant un corps noir de calibration en laboratoire. Cette température est typiquement utilisée pour rejeter une source de fausse alarme constituée par le Soleil ou sa modulation ou sa diffusion par des nuages, ou encore sa réflexion par des miroirs, contours métalliques (tels ceux des fenêtres ou des panneaux de signalisation) ou encore par des réflexions sur l'eau. En effet, sur une plateforme mobile ces reflets solaires sont susceptibles de générer des signatures spatio-temporelles dans le domaine SWIR très proches de celles des munitions recherchées. Le Soleil ou ses reflets ayant une température de corps noir voisine de 5800K va générer une signature intense à plus courte longueur d'onde (dans le visible et le proche IR) beaucoup plus forte que celles associées aux signatures pyrotechniques des départs de coups ayant une température de corps noir inférieure à 2000 K. Ainsi la détection de signatures intenses dans le domaine visible ou proche IR permet de neutraliser les éventuelles détections dans le SWIR sur les pixels couvrant le même champ de vision instantané. Le niveau de flux collecté sur le détecteur visible permet via la température de valider la détection de l'évènement ou de la rejeter : pour une scène de jour, si la température est supérieure à un seuil (5000 K par exemple), alors cet évènement est une fausse alarme, sinon l'évènement est validé (étape C). Cet évènement validé peut en outre être incrusté sur l'image visible à l'attention de l'opérateur. Cet attribut de température est avantageusement déterminé par l'unité de traitement parallèlement au premier attribut de durée. Tous les engins à l'origine de ces menaces se caractérisent par des portées de létalité ou d'efficacité P au-delà de laquelle la menace n'est plus effective. Elles sont de la classe 100m pour un RPG ou une rocket anti char de courte portée, 500m à 8km pour des missiles anti char suivant leur type ou des tirs d'obus suivant leur calibre et leur charge. Selon l'invention, l'unité de traitement comporte des moyens 52 d'estimation de la distance Ri d'un point de l'image visible 42 (point objet de la scène- système d'imagerie). Le système d'imagerie est installé à bord d'une plateforme, par exemple terrestre. En connaissant les directions sites et gisement dans le référentiel du détecteur VisPIR et en connaissant sa position en hauteur et en orientation par rapport à la plateforme ou mieux par rapport au sol (en exploitant les informations de position relative de la plateforme par rapport au sol) il est possible d'estimer la distance des points de l'image du sol en fonction de leur élévation apparente en faisant l'hypothèse d'un sol plan horizontal ou mieux en exploitant un modèle numérique de terrain (MNT) recalé par exemple par la position GPS du véhicule et par des données issues des images délivrées par le détecteur visible, permettant d'avoir un profil d'horizon ou par la localisation d'amers dans le champ de l'image. Lorsque la plateforme est fixe sur une infrastructure il est possible, lors de son installation, d'apparier à tous les points de l'image visible de la scène terrestre sa distance. Lorsque la plateforme est mobile, la mesure des vitesses angulaires des points caractéristiques de la scène est possible entre images successives avec une bonne précision du fait de la résolution angulaire du système d'imagerie. Ce champ de vitesses angulaires dans toute la scène est appelé flot optique. Il permet de mesurer la ou les rotations du champ et la direction du vecteur vitesse de la plateforme (après dé rotation du champ), direction pour laquelle le flot optique est nul. Une grande couverture du champ angulaire du système d'imagerie panoramique permet d'assurer que la direction du vecteur vitesse de la plateforrne est dans le champ d'observation et coïncide avec un pixel. En connaissant la vitesse de 5 la plettforme, information délivrée par sa conduite et sa propulsion ou en exploitant les informations d'une centrale inertielle ou encore éventuellement mesurée en exploitant le flot optique au sol à courte distance, la mesure de la vitesse angulaire des éléments de la scène et la mesure de l'écart angulaire entre le pixel en coïncidence avec le vecteur vitesse de la 10 plateforme et la direction associée à l'image d'un élément de la scène dont on estime une vitesse angulaire permet d'estimer sa distance R. On peut afficher en temps réel sur l'image visible 42 la distance RI associée à l'évènement i comme montré figure 3c ; l'évènement i est incrusté sur l'image visible en utilisant par exemple un symbole prédéterminé, tel 15 qu'un réticule coloré. L'image SWIR 41 montrée figure 3a n'est généralement pas affichée. A partir de cette distance et de l'éclairement visible obtenu pour cet évènement, on calcule par les moyens 54 son intensité (en W/sr) qui est le troisième attribut (étape D). En effet, on rappelle que l'amplitude de 20 l'éclairement SWIR est dépendante de la distance R avec une loi en 1/R2 et de l'atténuation atmosphérique Tatm qui va apporter un coefficient de transmission dépendant de la distance R. On a : I p. (1/Tatm)ei Ri2. 25 Dans les images SWIR 41, les signatures optiques des sources sont soit résolues (étendues sur plusieurs pixels) soit non résolues (l'image de la source est formée sur un seul pixel) ou dans une situation intermédiaire très peu étendues par rapport au champ de vue instantané défini par la taille du pixel, la focale de l'optique et sa FTM (Fonction de 30 Transfert de Modulation) dans la bande 1. Lorsque la signature est résolue spatialement comme montré dans l'exemple de la figure 3 ou 4, l'éclairement eii correspondant à l'amplitude du signal crête vu sur un pixel est déterminée par la luminance de la signature pendant le temps d'intégration (étape E), et obtenue par les 35 moyens 54. Cette valeur constitue un quatrième attribut pour la classification de la menace. Cet attribut est très robuste car il n'est pas dépendant de la distance R par une loi en 1/R2 comme dans le cas de l'éclairement délivré par une source non résolue. Dans ce cas, la luminance Li en W/sr/m2 de l'évènement est donnée par l'éclairement crête vu sur un pixel par la relation : Li = ed[Tatm(IFOV)2]. L'IFOV étant l'angle solide du champ de vue instantané du detecteur. Ou encore la luminance moyenne peut être donnée par l'intégration du signal em collecté par les pixels adjacents sur lesquels se forme l'image de la source divisée par l'angle solide Û en stéradian sous lequel est vu l'évènement résolu. Du fait de la dépendance de l'éclairement reçu fonction de la distance R (loi en 1/R2), il ne constitue pas un attribut pour la classification de la menace. Seul le barycentre de cette signature a une signification en permettant de localiser angulairement en site et gisement dans le référentiel du détecteur SWIR ou dans le référentiel de la plateforme en connaissant le mouvement du premier par rapport au châssis si le système d'imagerie est monté sur un organe articulé sur la plateforme (tourelle, plateforme « pan and tilt »). On classifie alors cet évènement « résolu » en fonction de sa durée, de sa température, de son intensité et de sa luminance. Enfin l'intensité de l'évènement ou sa luminance associée à sa dimension et à sa durée permettent d'estimer l'énergie Ei (en J) de l'événement (étape F) qui peut être relié à une estimation de la portée de la menace et de sa munition. Ils sont calculés par les moyens 54. Lorsque l'évènement i est résolu on a : Ei=L; S2 R24 Tr 6t1. Lorsque l'évènement n'est pas résolu on a : 4-rr Ces quatre (si signature non résolue) ou cinq (si signature résolue) attributs permettent de réaliser par les moyens 55, une classification robuste de la menace. Lorsque l'évènement a été validé à partir de sa température ou plutôt n'a pas été considéré comme une fausse alarme, on le classifie alors à partir de sa durée, de sa température, de son intensité, de son énergie et éventuellement de sa luminance et de classes prédéterminées telles que montrées dans le tableau de la figure 5. Et on réitère ces étapes pour chaque autre pixel de l'image SWIR. L'association de la classification de la menace et de l'estimation de la distance et de l'énergie de l'événement permettent de décider si le système d'imagerie ou l'observateur se situe dans le domaine de létalité P de la menace et ainsi d'engager si nécessaire et si possible une riposte adaptée en temps réel. Cette riposte peut être déclenchée automatiquement par les moyens 56 de l'unité de traitement comme montré figure 1 ou manuellement par l'opérateur. Ce procédé de détection et de classification peut notamment s'implémenter à partir d'un produit programme d'ordinateur, ce programme d'ordinateur comprenant des instructions de code permettant d'effectuer les étapes du procédé. Il est enregistré sur un support lisible par ordinateur, aussi utilisé pour synchroniser images SWIR et images visibles. Le support peut être électronique, magnétique, optique, électromagnétique ou être un support de diffusion de type infrarouge. De tels supports sont par exemple, des mémoires à semi-conducteur (Random Access Memory RAM, ReadOnly Memory ROM), des bandes, des disquettes ou disques magnétiques ou optiques (Compact Disk - Read Only Memory (CD-ROM), Compact Disk - Read/VVrite (CD-R/W) et DVD).20 REVENDICATIONS1. Procédé de détection et de classification d'évènements d'une scène au moyen d'un système d'imagerie monopupille équipé de plusieurs détecteurs dont un détecteur dans la bande de longueurs d'onde 0,6 pm-1,1 pm dit détecteur VisPIR (22) et un détecteur dans la bande de longueurs d'onde 0,9 pm-1,7 pm dit détecteur SWIR (21), associé à une unité de traitement (50), qui comprend une étape d'acquisition d'images 2D successives de la scène issues du détecteur VisPIR dites images VisPIR (42) et d'images 2D successives de la scène issues du détecteur SWIR et synchronisées avec les images VisPIR, dites images SWIR (41), une étape d'affichage des images VisPIR, une étape de traitement des images VisPIR et SWIR par l'unité de traitement, principalement caractérisé en ce que cette étape de traitement des images comporte les sous-étapes suivantes : - comparer les images SWIR successives pour déterminer pour chaque pixel (xi ,y1) et des pixels voisins, la variation d'éclairement d'une image SWIR à l'autre et la valeur crête ei(t) de ces éclairements dits SWIR, si cette variation d'éclairement SWIR est supérieure à un seuil d'éclairement prédéterminé, alors un évènement i associé au dit pixel (xi,y1) ou au barycentre des pixels considérés, est détecté et : on détermine la date fi de l'évènement i on détermine la forme temporelle et la durée $5t; de l'événement i (étape A), on détermine dans les images VisPIR synchronisées avec les images SWIR, les coordonnées du pixel (x2,y2) et des pixels voisins correspondant au pixel (x1,y1) ou au barycentre, et pour ce pixel (x2,y2) et ces pixels voisins, o on calcule la variation de l'éclairement d'une image VisPIR à l'autre et la valeur crête e2(t) de ces éclairements dits VisPIR, et on compare ces variations d'éclairement SWIR et VisPIR et leurs valeurs crêtes ei(t) et e2(t) pourestimer une température de l'évènement à partir d'une table de correspondance prédéterminée (étape B), ^ si la scène est une scène de jour et que la température est supérieure à un seuil de température, alors l'évènement est une fausse alarme (étape C) et on réitère les étapes précédentes avec un autre pixel, - sinon, o on estime la distance Ri du point correspondant de la scène pour calculer l'intensité I; de l'événement i à partir des éclairements SWIR et VisPIR de ce pixel et à partir de cette distance Ri (étape D), o on estime l'énergie totale Ei de l'évènement à partir de sa forme temporelle et de son intensité (étape F), on classifie l'évènement i en fonction de sa durée 6ti, de sa température Ti, de son intensité et de son énergie E. on réitère les étapes précédentes pour un autre pixel des images SWIR. 2. Procédé de classification d'évènements d'une scène selon la revendication précédente, caractérisé en ce que lorsqu'un évènement est associé à des pixels adjacents, alors on détermine la luminance de l'ensemble de ces évènements (étape E), et on classifie cet ensemble d'évènements aussi en fonction de sa luminance. 3. Procédé de classification d'évènements d'une scène selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'on incruste l'évènement sur l'image VisPIR (42) affichée. 4. Procédé de classification d'évènements d'une scène selon la revendication précédente, caractérisé en ce qu'on affiche la distance associée à l'évènement, sur l'image VisPIR (42) affichée. 5. Procédé de classification d'évènements d'une scène selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'unité de traitement (50) est reliée à un système de gestion d'un évènement et en ce qu'il comporte en outre une étape de déclenchement de ce système de gestion à partir de l'évènement classifié et de sa distance. 6. Un produit programme d'ordinateur, ledit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code permettant d'effectuer les étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. 7. Système de détection et de classification d'évènements d'une scène, qui comprend : un système d'imagerie monopupille de la scène, équipé de plusieurs détecteurs dont un détecteur VisPIR (22) et un détecteur SWIR (21), une unité de traitement (50) reliée aux détecteurs, des moyens d'estimation de la distance entre des points de la scène et le système d'imagerie, un dispositif d'affichage (40) relié à l'unité de traitement, caractérisé en ce que l'unité de traitement comprend des moyens de mise en oeuvre du procédé de détection et de classification selon l'une des revendications 1 à 5. 8. Système de détection et de classification selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les moyens de mise en oeuvre du procédé de détection et de classification sont un programme d'ordinateur selon la revendication 6.