FR 3012879 A1 20150508 FR 1360909 A 20131107 Procédé d'estimation de dénivelé parcouru par un utilisateur. La présente invention est relative aux procédés 5 d'estimation de dénivelé parcouru par un utilisateur. Plus particulièrement, l'invention se rapporte à un procédé d'estimation du dénivelé franchi par un utilisateur, au moyen d'un dispositif destiné à être porté par l'utilisateur, ledit dispositif étant adapté pour 10 mesurer la pression ambiante et en déduire l'altitude correspondante. La mesure des changements de pression permet d'en déduire le changement d'altitude correspondant et par conséquent d'en déduire un dénivelé franchi par l'utilisateur. 15 Le document US2012084053 décrit un dispositif de surveillance et d'enregistrement des mouvements d'un utilisateur et il s'attache en particulier à déterminer des dénivelés franchis par cet utilisateur. Cependant le procédé d'estimation mis en oeuvre dans ce document utilise 20 un algorithme à base de filtres à seuil et de mécanismes d'hystérésis. Un tel algorithme peut être perturbé par des valeurs ponctuelles aberrantes qui peuvent conduire à des déclenchements indésirables du comptage, notamment si le 25 dispositif qui comprend le capteur de pression est soumis à des phénomènes acoustiques qui peuvent se produire lorsque l'individu rentre dans une pièce, ouvre une porte, prend l'ascenseur, se trouvent à bord d'un véhicule qui rentre et sort d'un tunnel. De plus, un tel algorithme requiert une 30 capacité de calcul et une capacité de mémoire significatives. Il est donc apparu un besoin de proposer un procédé de filtrage amélioré des valeurs de pression mesurées ou converties en valeurs d'altitude, de manière à pouvoir 35 éliminer les valeurs aberrantes, tout en donnant les dénivelés parcourus en quasi-temps réel, un tel procédé ne devant pas nécessiter une trop grande capacité de calcul. Dans l'ensemble de la demande on désignera par le terme « buffer » une mémoire tampon. A cet effet, l'invention propose un procédé d'estimation du dénivelé franchi par un utilisateur, ledit procédé utilisant au moins un capteur de pression adapté pour fournir des valeurs de pression et un capteur de température adapté pour fournir des valeurs de température afin de compenser les valeurs de pression, ledit capteur de pression étant adapté pour être maintenu sensiblement solidaire à au moins une partie du corps dudit utilisateur au cours de la réalisation dudit procédé, ledit procédé comprenant au moins : - une opération d'échantillonnage périodique des valeurs brutes de pression, relevant la pression brute courante à une première fréquence d'échantillonnage, les valeurs brutes étant stockées sous forme de pression ou d'altitude correspondante dans un premier buffer - une opération de filtrage basée sur les valeurs brutes stockées dans le premier buffer pour déterminer des valeurs filtrées (pression ou altitude correspondante), - un calcul de variance, opéré sur au moins une partie des valeurs filtrées, en vue de déterminer une condition de 25 prise en compte des dénivelés correspondant aux différences de pression ou altitude constatées. Grâce à ces dispositions, une telle condition de prise en compte des dénivelés basée sur le calcul de variance permet d'éliminer des valeurs potentiellement 30 aberrantes ; les étapes d'échantillonnage-filtrage-calcul de variance permettent d'obtenir une estimation fiable en quasi temps réel du dénivelé à partir de valeurs réellement mesurées, et en même temps d'éliminer d'éventuelles valeurs de pression aberrantes ou correspondant à un phénomène 35 acoustique perturbateur. De plus l'étape de calcul de variance est un critère optimal pour discriminer un vrai mouvement de montée ou de descente par rapport à des perturbations possibles des signaux de pression. En outre, le procédé proposé et le consommateur en termes de puissance de calcul et de l'espace mémoire, ce qui est avantageux pour un dispositif de très petite taille embarqué. Dans des modes de réalisation préférés de l'invention, on peut éventuellement avoir recours en outre à l'une et/ou à l'autre des dispositions suivantes : - l'opération de filtrage est réalisée à la cadence de la première fréquence d'échantillonnage. De sorte que l'opération de filtrage est synchrone avec l'opération d'échantillonnage. - le calcul de variance est effectué à une deuxième fréquence, inférieure à la première. De sorte que la charge de calcul impliquée est relativement limitée et de plus cela espace la fréquence des calculs de variance ce qui limite le taux de faux déclenchements. - la première fréquence est un multiple de la deuxième fréquence. Moyennant quoi l'horloge de la deuxième fréquence peut être obtenue facilement à partir de l'horloge de base de première fréquence. - le calcul de variance est réalisé sur des valeurs (P valeurs) filtrées sous-échantillonnées, stockées dans un second buffer. Ainsi on travaille sur un nombre de valeurs limitées pour le calcul le plus difficile à réaliser à savoir le calcul de variance. - le procédé comprend en outre l'étape suivante : on compare le résultat du calcul de variance var à une valeur seuil S prédéterminée. - si VAR > S alors la condition de comptage est `vraie' et les dénivelés constatés sont pris en compte par le calcul d'estimation de dénivelé - si VAR Le dispositif 10 comprend une unité de calcul 4 à laquelle sont raccordés les capteurs de température 1 et pression 2. Il est également prévu un capteur d'accélération 7 multi-axes pour détecter des accélérations subies par le dispositif, à partir desquelles on estime les accélérations subies par l'utilisateur. Les informations d'accélération peuvent être utilisées pour différencier les dénivelés réellement liés à une ascension de ceux liés à une ascension mécanique telle qu'avec un ascenseur par exemple. L'unité centrale 4 comprend un afficheur 3 (aussi appelé display) configuré pour mettre à disposition de l'utilisateur une pluralité d'information et notamment un compteur de dénivelé positif parcouru (dénivelé montant). La remise à zéro de ce compteur peut être journalière ou 15 autre suivant la configuration donnée par l'utilisateur. L'unité centrale 4 traite les valeurs via un processeur qui comprend une zone mémoire 47 avec des buffers dont l'utilité sera précisée plus loin. L'unité centrale 4 commande système d'affichage 3 et/ou 20 communique via un une interface de communication BluetoothTM 42 avec un smartphone 90, via une interaction de valeurs 91. Un affichage complémentaire peut se faire sur le smartphone 90 et/ou la gestion de configuration par une application smartphone liée au moniteur d'activité. 25 L'unité centrale 4 est alimentée par une source d'énergie embarquée 8, ici par exemple une batterie rechargeable. Cette batterie alimente tous les éléments embarqués dans le dispositif, à savoir les capteurs 1, 2, 7, le display 3 et l'unité centrale 4. 30 Le procédé pourra être réalisé soit à partir des valeurs de pression soit après conversion des valeurs de pression en valeurs d'altitude. Cette conversion pourra être faite à une étape quelconque du procédé en utilisant la relation : 0.0065 * z 5.255 288 .15 p(z)= 1013 .25 * 1 p désignant la pression atmosphérique, z désignant l'altitude par rapport au niveau moyen de la mer. On voit ici que selon la relation biunivoque entre altitude et pression, on pourra travailler soit en altitude soit en pression indifféremment. Dans un mode de réalisation privilégié de l'invention, la conversion de valeurs de pression à valeurs d'altitude aura lieu dès le prélèvement des valeurs et ce sont les données brutes d'altitude et non de pression qui seront stockées les buffers mémoires. Dans toute la suite on considèrera le cas le plus général de valeurs qu'elles soient de pression ou d'altitude. Dans un mode de réalisation privilégié de l'invention, 15 le procédé est mis en oeuvre selon les étapes suivantes : Une opération d'échantillonnage périodique des valeurs brutes est réalisée. Les valeurs brutes sont relevées avec une première fréquence d'échantillonnage Fl, puis stockées dans un premier buffer Bl. Ledit premier buffer B1 comprend 20 par exemple N cases mémoire. La première fréquence Fl peut être par exemple de 1Hz (donc un top d'horloge toutes les secondes). Les valeurs brutes sont en permanence renouvelées par de nouvelles valeurs qui sont échantillonnées au cours du 25 temps. A chaque nouvelle valeur échantillonnée, elle est placée dans la dernière case mémoire remplie soit la Nième, les autres valeurs sont décalées vers la première case mémoire, et la valeur qui était comprise dans la première case remplie est perdue pour être donc remplacée par celle 30 qui se trouvait dans la seconde case remplie, juste avant la dernière acquisition (principe de la fenêtre glissante). A cette même première fréquence Fl, qui correspond à des tics d'horloge espacés d'une période Tl avec T1=1/F1, un filtre est appliqué à l'ensemble des valeurs contenues dans 35 le premier buffer Bl. C'est-à-dire qu'à chaque tic d'horloge un filtre est appliqué à l'ensemble des valeurs contenues dans le premier buffer B1 à cet instant. Il peut par exemple s'agir d'un filtre médian FM qui prend la médiane de l'ensemble des valeurs contenues dans le premier buffer B1 à l'instant de l'application du filtre. Il peut également s'agir d'un autre type de filtre. Le cas d'un filtre médian FM est illustré à la figure 4. Lorsqu'il est appliqué aux N valeurs stockées dans le premier buffer Bl, avec N impair, les N valeurs sont ordonnées et est retenue comme la médiane la valeur réellement mesurée qui comprend autant de valeurs inférieures (N-1)/2 que de valeurs supérieures (N-1)/2. Le filtre médian FM peut également être appliqué à un nombre pair de valeurs. Dans ce cas, l'ensemble de N valeurs est divisé en deux sous ensemble de N/2 valeurs et la valeur médiane est l'une des valeurs réellement mesurée entre la valeur maximale du sous ensemble inférieur et la valeur minimale du sous ensemble supérieur. L'utilisation d'un filtre médian FM implique notamment un retard dans l'observation d'un dénivelé. En effet lorsque les valeurs brutes relevées vont avoir une tendance à se décaler vers des valeurs plus élevées par exemple, plusieurs nouvelles acquisitions seront nécessaires avant que la valeur médiane des valeurs se trouve d'autant décalée. L'utilisation d'un filtre médian FM permet l'élimination de valeur(s) aberrante(s) résultant d'un phénomène acoustique bref. Les valeurs ainsi filtrées sont ensuite sous échantillonnées à la deuxième fréquence F2, de préférence multiple de la première fréquence Fl, et les valeurs sélectionnées par le sous échantillonnage sont stockées dans un second buffer B2. Un calcul de variance est alors effectué à partir de ces 35 valeurs filtrées sous échantillonnées. Le calcul de variance utilise donc au moins une partie des valeurs filtrées. Le sous échantillonnage permet de limiter le nombre de valeurs utilisées pour le calcul de variance, et ainsi de limiter le besoin de puissance de calcul. Le second buffer B2 peut contenir plus ou moins de valeurs que le premier buffer Bl. Considérons que le second buffer B2 comprend P disponibilités. Les valeurs sous échantillonnées stockées au nombre de P dans le second buffer B2 sont donc renouvelées régulièrement. A chaque 10 nouvelle valeur sous échantillonnée à partir du premier buffer Bl, ladite nouvelle valeur est intégrée dans le second buffer B2, l'ensemble des valeurs comprises dans le second buffer B2 sont décalées vers la première valeur stockée dans le second buffer B2, et la valeur la plus 15 anciennement stockée dans le second buffer B2 est éliminée. La variance est donnée par la relation suivante : 1 P VAR - (xi - P 1 i=1 où les xi sont les valeurs contenues dans le second buffer B2 et où X est la moyenne des xi, 20 Le calcul de variance est donc réalisé dans ce mode de réalisation sur le second buffer B2 à la deuxième fréquence F2, c'est-à-dire à chaque fois que le second buffer B2 est mis à jour. La deuxième fréquence F2 correspond à une horloge dont les tics seraient espacés d'une période T2. Le 25 calcul de variance est donc réalisé à partir des valeurs stockées dans le second buffer B2 à l'instant du tic. Le facteur multiplicatif entre la première fréquence Fl et la deuxième fréquence F2 peut par exemple être choisi par l'utilisateur. 30 Le retard lié au filtrage des valeurs brutes se répercute donc sur la valeur de la variance qui est calculée à partir de valeurs filtrées sous échantillonnées. La profondeur de stockage du second buffer B2 est adaptée pour permettre la mise en mémoire de suffisamment de valeurs échantillonnées pour pouvoir calculer ultérieurement le dénivelé. Le calcul de la variance permet dans le cas le plus général de définir une condition de prise en compte ou non 5 des dénivelés correspondants aux différences de pression constatées. La variance est utilisée pour déterminer si un vrai dénivelé a été franchi ou non par l'utilisateur. La valeur de la variance VAR est par exemple comparée à 10 un seuil S. - Si la valeur de la variance VAR est inférieure au seuil S, alors la condition de comptage est 'fausse' et les dénivelés constatés ne sont pas pris en compte par le calcul d'estimation de dénivelé. 15 - Si la valeur de la variance VAR est supérieure au seuil S, la condition de comptage est 'vraie' et les dénivelés constatés sont pris en compte par le calcul d'estimation de dénivelé. Dans le cas le plus général lorsque la variance est 20 supérieure au seuil et qu'un dénivelé est franchi, le dénivelé parcouru est estimé en calculant la différence D entre les deux dernières valeurs successives filtrées échantillonnées stockées dans le buffer B2. Une situation particulière peut être isolée pour la 25 première fois que la variance VAR dépasse le seuil S. Le dénivelé est par exemple estimé en calculant la différence entre la dernière valeur filtrée échantillonnée stockée dans le buffer B2, et la valeur la plus ancienne qui avait été stockée dans le second buffer B2. Il peut également 30 s'agir de la différence entre la dernière valeur filtrée échantillonnée stockée dans le second buffer B2, et une valeur plus ancienne qui avait été stockée dans le second buffer B2. La valeur de dénivelé ainsi estimée permet de rattraper 35 le retard de prises d'informations sur le franchissement du dénivelé lié au retard dans l'estimation de la variance par l'utilisation de valeurs filtrées échantillonnées (voir ci-dessus). Donc un dénivelé sera détecté avec un retard via la variance VAR et ce retard dans la détection pourra être compensé en évaluant le dénivelé via des valeurs dans le second buffer B2 plus anciennes. Cette correction ou compensation à postériori sera plus ou moins exacte en fonction de la profondeur du second buffer B2 et du choix fait de la seconde valeur pour effectuer la différence. La variance VAR peut être ponctuellement au-dessus du seuil sans correspondre réellement à un changement de tendance. Cela peut aussi être corrigé par le fait que la première fois que la variance est au-dessus du seuil la différence est faite entre une ancienne valeur du second buffer B2 et la dernière valeur enregistrée dans le second buffer B2. Ainsi la différence entre ces deux valeurs éloignées aide à discriminer une variance ayant réellement franchi le seuil du cas où il s'agit d'un franchissement ponctuel. Si la différence D est positive, le dénivelé est considéré comme une ascension et est stocké dans un premier compteur Cl, pour être cumulé aux autres valeurs retenues. Cette valeur est celle qui va intéresser l'utilisateur qui souhaite obtenir une estimation de son ascension. Si la différence D est négative, le dénivelé correspond à une descente et est stocké dans un second compteur C2. Ce second compteur C2 pourra notamment dans un mode de réalisation de l'invention permettre de vérifier la validité de l'ascension mesurée en pouvant vérifier que pour un retour à un point de départ la somme des ascensions et des descentes donne bien un dénivelé nul. Lorsque la variance VAR repasse sous le seuil S, le dénivelé est considéré nul et n'est incrémenté dans aucun compteur. Lors d'une brusque inversion de tendance, d'ascension vers descente par exemple, la variance VAR reste au-dessus du seuil S mais la différence D entre des valeurs successives passe d'une différence positive à une différence négative. Dans ce cas au moins trois valeurs seront relevées et les différences seront effectuées avant de valider la situation de redescente. Après validation, la redescente sera établie à partir de la première valeur initialement soupçonnée de redescente. A l'état initial, tous les buffers sont vides. Lorsque 10 les trois premières valeurs sont relevées par le détecteur, la médiane est calculée et l'ensemble des valeurs contenues dans le premier buffer B1 est rempli/écrasé par cette valeur. Ensuite, de nouvelles valeurs sont relevées et entrées dans le premier buffer B1 puis le procédé classique 15 tel que décrit précédemment se poursuit. Il en est de même pour l'ensemble des valeurs du second buffer B2. Plus précisément un cas particulier ici illustré par les figures 4 et 5 peut être décrit. Comme illustré à la figure 4, le filtre médian FM permet 20 de stocker les valeurs médianes de chaque sous-ensemble de valeurs considéré. Ainsi les valeurs erreurs sont supprimées. Dans la figure 4 par exemple, la valeur prise à T-2 est filtrée par le filtre médian FM. Cette valeur deviendra l'indication d'une tendance de dénivellation 25 lorsque l'ensemble des valeurs sur lequel est appliqué le filtre médian FM se situera autour de T-2. Concernant les étapes de filtrage et d'échantillonnage, comme dans l'exemple illustré par la figure 5, pour être plus précis le raisonnement peut être mené dans le cas d'un 30 premier buffer B1 comprenant 11 cases mémoire. Considérons T l'instant auquel on se réfèrera par la suite et qui correspond à un tic d'horloge. A l'instant T, les valeurs qui étaient déjà stockées dans le premier buffer B1 sont les valeurs de T-1 à T-10. A cet instant une nouvelle 35 valeur prise à l'instant T est stockée. Selon une première possibilité, le filtre médian FM est appliqué à la cadence Fl de cet échantillonnage de base, et dans ce cas une zone mémoire intermédiaire notée Bl' est mise à jour avec le résultat de l'opération de filtrage A chaque tic d'horloge une nouvelle valeur est issue du filtrage par exemple médian appliqué à l'ensemble des valeurs contenues dans le premier buffer B1 à l'instant du tic T soit sur les valeurs de T à T-10. La nouvelle valeur entrée dans la zone mémoire intermédiaire Bl' est donc une valeur parmi les 11 valeurs comprises dans le premier buffer B1 à l'instant du tic d'horloge. Il s'agit par exemple comme illustré à la figure 5 de la valeur à T-6. Les valeurs filtrées sont notées 'F-i'. Le second buffer B2, destiné en particulier au calcul de variance, est rempli par les valeurs filtrées sous échantillonnées, avec une fréquence d'horloge F2. Dans le cas illustré à la figure 5, K=3 donc une valeur sur 3 est échantillonnée. A chaque valeur échantillonnée, donc toutes les trois valeurs dans l'exemple illustré, la valeur est retenue et stockée dans le buffer B2. Dans le cas illustré à la figure 5, la nouvelle valeur filtrée au tic d'horloge n'est pas la troisième donc elle n'est pas retenue lors de l'échantillonnage. Au tic d'horloge suivant c'est-à-dire à l'instant T+1, une nouvelle valeur est entrée dans le premier buffer B1 et la valeur prise à T-10 est supprimée, pour le cas considéré dans l'exemple illustré à la figure 5. Le filtre médian FM appliqué à l'ensemble des valeurs comprises dans le premier buffer B1 à l'instant T+1 sélectionne une valeur parmi les 11 valeurs comprises dans le premier buffer B1 à l'instant T+1. Dans l'exemple illustré à la figure 5, il s'agit par exemple de la valeur retenue à T-8 dans le premier buffer Bl. Dans l'exemple illustré à la figure 5, la nouvelle valeur filtrée correspond à la troisième valeur retenue selon la périodicité d'échantillonnage. La valeur filtrée à l'instant T+1 est donc stockée dans le second buffer B2 et la valeur la plus ancienne stockée dans le second buffer B2 est supprimée (principe de la fenêtre glissante). La figure 6 illustre le cumul sur un même graphique des valeurs d'altitude brutes détectées stockées dans le premier buffer B1 (courbe 65), et des valeurs d'altitude mesurées filtrées par le filtre médian FM puis stockées dans la zone mémoire Bl' (courbe 66). La figure 6 illustre également la variance (courbe 67) calculée ponctuellement à partir des valeurs d'altitude filtrées, et à comparer ponctuellement au seuil S représenté sur le même graphique. Les valeurs aberrantes sont les valeurs repérées 61 et non pas d'influence sur le calcul de variance car elles sont éliminées par le filtre médian et le franchissement du seuil par la variance est repéré par le point 63. On remarque que le franchissement du seuil S se produit avec un certain retard par rapport à la montée franche d'altitude autour du temps 560 (point 62). Le choix du multiple K entre la première fréquence Fl et la deuxième fréquence F2 est libre au développeur. Ce choix implique cependant un compromis entre l'aspect temps-réel du résultat, et le taux de fausse alarme. Par exemple, si le développeur choisit de stocker une valeur filtrée sur deux, l'aspect temps-réel sera fort mais le taux de fausse alarme pourra être non nul quoique léger, alors que si le développeur choisit de stocker une valeur filtrée sur quatre l'aspect temps réel sera faible mais le taux de fausse alarme sera quasi-nul. En effet la finalité de cette technique est d'extraire du signal filtré les dénivelés vrais avec le meilleur taux de détection, et un taux de fausse détection proche de 0%. La force de l'algorithme de détection proposé ici réside dans le fait que l'utilisateur peut choisir à sa convenance la pente minimum qu'il souhaite observer, ainsi que le taux de fausses détections. En effet, pour une même valeur du seuil S, plus le signal stocké est sous-échantillonné plus la pente minimum observable et le taux de fausses détections sera faible. La détermination du seuil de détection S se fait donc par rapport à une pente qui sert de minimum de référence, et du taux de fausses détections souhaité par l'utilisateur. Donc plus la distance entre les échantillons utilisés est grande, plus le seuil de détection S peut être haut, ce qui permet d'avoir un écart plus strict entre les vrais dénivelés et les faux. Mais la distance entre valeurs consécutives ne peut pas être trop élevée afin de conserver la notion de temps réel. La figure 7 illustre l'ensemble des étapes du procédé. Avantageusement, les valeurs aberrantes de l'ensemble des valeurs réellement mesurées sont donc supprimées par le filtrage. Mais l'utilisation d'un filtre médian EM introduit notamment un retard dans l'observation d'un dénivelé. En effet lorsque les valeurs brutes relevées vont avoir une tendance à se décaler vers des valeurs plus élevées par exemple, plusieurs nouvelles acquisitions seront nécessaires avant que la valeur médiane des valeurs se trouve d'autant décalée. Toutefois, la valeur la plus ancienne stockée dans le buffer B2 permet d'éviter la perte d'information du dénivelé réellement franchi par l'utilisateur. Il faut noter que l'utilisation de la zone mémoire intermédiaire Bl' n'est pas obligatoire ; la profondeur de la zone mémoire Bl' n'est pas nécessairement la même que celle du premier buffer Bl, elle peut être très faible, limité par exemple à deux ou trois positions. REVENDICATIONS1. Procédé d'estimation du dénivelé franchi par un utilisateur, ledit procédé utilisant au moins un capteur de 5 pression adapté pour fournir des valeurs de pression et un capteur de température adapté pour fournir des valeurs de température afin de compenser les valeurs de pression, ledit capteur de pression étant adapté pour être maintenu sensiblement solidaire à au moins une partie du corps dudit 10 utilisateur au cours de la réalisation dudit procédé, ledit procédé comprenant au moins : a)- une opération d'échantillonnage périodique des valeurs brutes de pression, relevant la pression brute courante à une première fréquence d'échantillonnage (F1), les valeurs 15 brutes étant stockées sous forme de pression ou d'altitude correspondante dans un premier buffer (B1), b)- une opération de filtrage basée sur les valeurs brutes stockées dans le premier buffer (B1) pour déterminer des valeurs filtrées, 20 c)- un calcul de variance, opéré sur au moins une partie des valeurs filtrées, en vue de déterminer une condition de prise en compte des dénivelés correspondant aux différences de pression ou altitude constatées. 25 2. Procédé selon la revendication 1 pour lequel l'opération de filtrage est réalisée à la cadence de la première fréquence d'échantillonnage (F1). 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 et 30 2 dans lequel le calcul de variance est effectué à une deuxième fréquence (F2), inférieure ou égale à la première. 4. Procédé selon la revendication 3, pour lequel la 35 première fréquence (F1) est un multiple de la deuxièmefréquence (F2), à savoir Fl = k F2. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 pour lequel le calcul de variance est réalisé sur P valeurs 5 filtrées sous-échantillonnées, stockées dans un second buffer (B2). 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 comprenant en outre l'étape suivante : 10 d)- on compare le résultat du calcul de variance var à une valeur seuil S prédéterminée. - si VAR > S alors la condition de comptage est `vraie' et les dénivelés constatés sont pris en compte par le calcul d'estimation de dénivelé 15 - si VAR 7. Procédé d'estimation du dénivelé franchi par un 20 utilisateur selon la revendication 6 pour lequel lorsque la condition de comptage passe de 'fausse' à 'vraie', le dénivelé pris en compte se base sur la valeur la plus ancienne stockée dans le second buffer (B2). 25 8. Dispositif adapté pour mettre en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7. 9. Dispositif selon la revendication 8 qui prend la forme d'un boitier moniteur d'activité personnel. 30