FR 3010220 A1 20150306 FR 1302034 A 20130903 -1- SYSTEME DE RECENSEMENT DES VEHICULES PAR LE CLOUD. La présente invention concerne le domaine technique des vidéosurveillances métropolitaines. Il s'agit d'un système de recensement des véhicules qui transitent dans la ville. Ce système permet également de gérer des données statistiques et d'alerter les agents policiers et le centre de contrôle du trafic routier du nombre de fois un même véhicule a transité dans la même rue dans un laps de temps prédéfini, c'est qui peut entraîner des soupçons. Actuellement dans l'état de la technique, il existe plusieurs systèmes de comptage de véhicules transitant dans la route comme les boucles de comptage automatique, les compteurs pneumatiques et les caméras. Concernant les boucles de comptage, il s'agit de conducteurs métalliques envoyant, à intervalles réguliers, un courant électrique qui réagit au champ électromagnétique induit par le passage de chaque véhicule. Un détecteur, placé sur le bord de la route, enregistre les impulsions. Pour les compteurs pneumatiques, le véhicule est alors détecté lors de son passage sur un tube en caoutchouc fixé sur la chaussée. Le passage des roues du véhicule comprime l'air dans le tube. La variation de pression induite est détectée. En fait, ce sont les essieux qui sont comptabilisés plutôt que les véhicules. Et les caméras tels qui présenté actuellement ont comme avantage être indépendant de la chaussé. Elles enregistrent les images des véhicules qui sont transmises à des processeurs qui analysent les changements de caractéristiques de l'image vidéo lorsqu'un véhicule passe grâce à des algorithmes de détection du mouvement. Cependant, les techniques mentionnées auparavant ne permettent pas savoir le nombre de fois que le même véhicule a transité dans la rue dans un laps de temps prédéfini. - 2 - En effet, il s'agit d'un problème de comptage. Si le même véhicule transite dix fois dans la même rue dans un laps de temps prédéfini, il va être compté dix fois comme si s'était dix véhicules différents par les dispositifs mentionnés 5 auparavant. Ainsi, la technique actuelle ne permet pas identifier si le véhicule a transité une ou dix fois. Cette information, de savoir combien de fois une même véhicule a transité dans la même rue dans un laps de temps prédéfini, peut être très utile pour 10 les agents policiers et le centre de contrôle du trafic routier. Cette information peut entraîner des soupçons par rapport l'intention du conducteur et ainsi prévenir les activités malveillantes de rôde et repérage des lieux. 15 La présente invention a donc pour but de résoudre ce problème technique, de connaître le nombre de fois que le même véhicule a transité dans la rue dans un laps de temps prédéfini. Ce qui permet d'avoir des statistiques plus fines et de fournir, via un alerte sur la console de supervision ces informations. 20 Description de l'invention: il s'agit d'un système de recensement des véhicules qui transitent dans la rue. Ce système permet également de gérer des données statistiques et d'alerter les agents policiers et le centre de contrôle du trafic routier combien de fois un même véhicule a transité dans la même rue dans 25 un laps de temps prédéfini, c'est qui peut entraîner des soupçons. Ce système est composé d'une plateforme en nuage, communément appelé cloud, d'une console de supervision utilisé par les agents policiers et le centre de contrôle du trafic routier et d'un maillage de plusieurs caméras de vidéosurveillance 30 réparties sur la ville à surveiller. Chaque caméra de vidéosurveillance est intégrée dans un système de communication. - 3 - Le système selon l'invention fonctionne de la façon suivante: le maillage de plusieurs caméras de vidéo surveille la ville en continu et enregistre en permanence les images de la ville. Les caméras sont reliées à un routeur qui permet la connexion de plusieurs caméras de vidéosurveillance et la transmission du signal vidéo vers le boîtier électronique. Le boîtier électronique permet une partie du traitement de l'image et la 10 communication sans fil avec la plateforme cloud. Sur la plateforme cloud il existe un ensemble des programmes sous formes de Software as a Service (SaaS) permettant d'effectuer les différentes procédures de calcul des algorithmes de vision. 15 Le SaaS effectue des traitements de l'image, dont la lecture automatique de plaque d'immatriculation (LAPI), en anglais ALPR - Automatic Licence Plate Recognition. 20 En effet, les caméras capturent de façon continue des images de la ville. Lorsqu'un véhicule passe devant la caméra, les images sont enregistrées et envoyées au système d'information centralisé sur le cloud. Dans ce système d'information, il y a les programmes sous formes de Software as a Service (SaaS) qui vont traiter ces images par ces algorithmes de vision. 25 Ces algorithmes vont permettre ensuite de procéder au tracking (reconnaissance du véhicule sur une succession d'images) de ce véhicule. Les véhicules sont traqués dès qu'ils sont dans le champ de vision de la caméra. 30 Un processus de lecture automatique de plaque d'immatriculation (LAPI) est appliqué afin de identifié chaque véhicule. - 4 - A partir de cette identification, une base de données est générée avec toutes les images des véhicules identifiés par LAPI. Cette base réunie pour chaque numéro de plaque les informations suivantes : - horodatage du passage devant chaque caméra. - images prises par chaque caméra. - référence (dont coordonnées GPS) de la caméra. A partir de ces informations il est possible générer des statistiques. Les données statistiques sont issues des réponses des SaaS sur Cloud. Voici les types de services mis à disposition : Service 1: Donne le nombre de véhicule (Y) qui ont transité devant la caméra (C). Service 2: Donne les plaques d'immatriculations (V) qui ont transité devant la caméra (C). Service 3: Donne le nombre de fois (X) que la plaque d'immatriculation (K) est passée devant la caméra (C). Service 4: Donne le nombre de fois (W) que la plaque d'immatriculation (K) est passée devant la caméra (C) dans un intervalle de temps (T). Service 5: Configuration des alertes à envoyer en fonction d'une fréquence de 20 passage (F) Si les données statistiques démontrent que la même plaque d'immatriculation est passée (W) fois dans la même rue dans un intervalle de temps (T), conférant une fréquence (F1 = W / T) supérieure ou égale à (F), une 25 alerte sonore et visuelle apparaît aux agents policiers et au centre de contrôle du trafic routier. Cette alerte entraîne des soupçons par rapport l'intention du conducteur et maintient les policiers en alerte pour des évènements à suivre. 30 Le paramétrage de la fréquence (F) de passage d'une plaque d'immatriculation devant la caméra (C) pour déclencher l'alerte auprès les agents - 5 - est arbitraire. Ce paramétrage peut être modifié sur la console de supervision des agents policiers et du centre de contrôle du trafic routier. Ainsi, la présente invention résoudre le problème technique de comptage et 5 fourni des alertes sur la console de supervision. Les dessins annexés illustrent l'invention: La figure 1 représente une caméra (1), appartenant au maillage de caméras, 10 qui enregistre les images des véhicules et les envoie (2) vers la plateforme cloud (3). Un véhicule (4) qui transite devant la caméra (1) à T=0 (5), ses images sont envoyées sur la plateforme cloud (3). Le cloud, sous formes de Software as a Service (SaaS), permet d'effectuer des traitements de l'image par les algorithmes de vision, procédant au tracking et à la lecture automatique de plaque d'immatriculation (LAPI) afin de recenser chaque véhicule (6) et d'identifier chaque plaque d'immatriculation (7). La plateforme cloud (3) est synchronisée (8) avec la console de supervision (9) qui va afficher les informations statistiques (10) générées par les services SaaS mis à disposition. 25 La figure 2 représente la passage d'une deuxième voiture (11) sur le champ de vision de la caméra (1) et la répétition du processus de recensement des véhicules (6) et des plaques (7) cette fois dans un temps T=1 (12). La console de supervision est mise à jour (13). 30 15 20 La figure 3 représente le moment où le même véhicule de la figure 1 (4) transite de nouveau devant la caméra (1). Cette fois à T= 2 (14). - 6 - Le véhicule (4) est recensé à 00:00 et à 00:15 (6). La plaque d'immatriculation (7) est identifié à 00:00 et à 00:15. Cependant, elle n'est pas recensée à 00:15. La base de données rassemble les informations de chaque numéro de plaque, ce qui démontre qu'elle est passée à nouveau dans champs de vision de la caméra (1) à 00:15. La console de supervision est mise à jour (15). La figure 4 représente les données statistiques issues des réponses des 10 SaaS sur Cloud visualisées sur la console de vision (16). Concernant le laps de temps prédéfini de 00:00 à 00:15, les données statistiques démontrent que de 00:00 à 00:15, trois véhicules sont passés dans le champ de vision de la caméra (1), mais seulement deux plaques d'immatriculations 15 différentes. Une plaque d'immatriculation a été identifié deux fois dans le laps de temps prédéfini: à 00:00 et à 00:15. La figure 5 illustre le diagramme d'action qui représente le processus de déclenchement d'alarme auprès les agents. 20 REVENDICATIONS1. Système de recensement des véhicules, caractérisé en ce qu'il comporte : a. Des caméras (1) de vidéosurveillance reliées à un routeur ; b. Une console de supervision (9) utilisée par des agents policiers ; c. Une plateforme en nuage (3), communément appelée Cloud, synchronisée avec la console de supervision (9) ; d. Un boitier électronique permettant une communication sans fil avec le Cloud. 2. Système selon la revendication 1, caractérisé en ce que les caméras comprennent des moyens d'enregistrement des images des véhicules et d'envoi (2) des images vers le Cloud (3). 3. Système selon la revendication 2, caractérisé en ce que le Cloud (3) comporte des programmes de traitement d'image. 4. Système selon la revendication 3, caractérisé en ce que le Cloud (3) génère des statistiques sur la fréquence de passage d'une plaque d'immatriculation devant une des caméras (1) à partir des programmes de traitement d'image. 5. Système selon la revendication 4, caractérisé en ce que la console de supervision (9) comprend des moyens d'affichage des statistiques générées. 6. Système selon l'une des revendications 4 ou 5, caractérisé en ce que la console de supervision (9) comprend des moyens d'alerte envoyée en fonction de la fréquence de passage.