FR 2853416 A1 20041008 FR 0304268 A 20030404 La présente invention a trait à une méthode pour déterminer la composition d'un fluide. Plus précisément, l'invention propose une méthode de traitement de valeurs représentant les caractéristiques de faisceaux d'ondes ayant traversé le fluide. La méthode peut s'appliquer à un fluide homogène ou hétérogène. Par exemple, la méthode selon l'invention est adaptée à déterminer la position et la composition de plusieurs couches superposées de fluides. Par exemple, la méthode peut s'appliquer à un effluent pétrolier contenu dans un ballon de séparation ou en circulation dans une conduite. Selon les conditions 1 0 d'exploitation de cet effluent, par exemple sous l'effet de la gravité, les différentes phases de l'effluent (eau, huile et gaz) se répartissent sous forme stratifiée, c'est à dire en plusieurs couches superposées de compositions distinctes et homogènes. La méthode permet de déterminer la position des couches d'eau, d'huile, de gaz, d'émulsion composée d'eau, d'huile et de gaz, et 15 de mousse composée d'huile et de gaz, etc. De plus la méthode permet de déterminer la composition des couches monophasiques, d'émulsion et de mousse. Le document FR 01/16.096 propose un ballon séparateur muni d'une 20 première tige munie d'émetteurs de faisceaux micro-ondes, d'une deuxième tige munie de récepteurs de faisceaux micro-ondes. Une source de microondes est connectée aux émetteurs. Des moyens de traitement enregistrent les caractéristiques des faisceaux captés par les récepteurs, ainsi que le faisceau de micro-onde émis par la source. La présente invention propose une méthode de traitement des caractéristiques des faisceaux d'ondes captés par les récepteurs afin de déterminer la composition du fluide traversé par les faisceaux d'ondes. De manière générale, la présente invention concerne une méthode pour déterminer la composition d'un fluide contenu dans un volume, dans laquelle on effectue les étapes suivantes: a) on définit plusieurs tranches qui divisent ledit volume, chaque tranche comportant une partie dudit fluide, b) on mesure une famille de valeurs représentant les modifications d'un faisceau d'ondes ayant parcouru un trajet dans une première desdites tranches, c) on détermine la composition de la partie dudit fluide située dans ladite 10 première tranche en comparant les valeurs mesurées à l'étape b) avec un ensemble de familles de valeurs préalablement déterminées, chaque famille dudit ensemble caractérise un fluide de composition connue, d) on répète les étapes b) et c) pour chaque tranche définie à l'étape a), et e) on détermine la composition globale dudit fluide à partir des compositions 15 déterminées à l'étape c) et à partir de la définition des tranches de l'étape a). Selon l'invention, à l'étape b), on peut mesurer l'atténuation et le déphasage d'un faisceau de micro-ondes et, à l'étape c), on peut déterminer la 20 composition du fluide situé dans ladite première tranche en comparant l'atténuation et le déphasage mesurés à l'étape b) avec un ensemble de couple de valeurs d'atténuation et de déphasage préalablement déterminées, chaque couple dudit ensemble caractérise un fluide de composition connue. Si le fluide comporte au moins deux phases en couches stratifiées, on peut déterminer la position desdites couches à partir des compositions déterminées à l'étape c) et à partir de la définition des tranches de l'étape a). Les tranches définie à l'étape a) peuvent être superposées et séparées par des plans parallèles. Selon l'invention, à l'étape c), on peut tenir compte au moins d'une des conditions suivantes: la pression, la température et la salinité dudit fluide. Selon l'invention, à l'étape c), on peut utiliser un modèle permettant d'attribuer une composition à une famille de valeurs mesurées à l'étape b) , le modèle étant construit à partir dudit ensemble de familles de valeurs. On peut 10 utiliser un modèle statistique ou un modèle comportemental, du type linéaire, quadratique et réseau de neurones et on peut utiliser une régression du type linéaire, PLS ou réseau de neurones. Si le fluide est un effluent pétrolier comportant de l'eau, de l'huile et du gaz, le modèle effectue l'opération 1: la famille de valeurs est classée par analyse 15 discriminante dans une des catégories suivantes: monophasique eau, monophasique huile, monophasique gaz ou polyphasique. Si la famille de valeurs est classée dans une catégorie monophasique, alors la composition du fluide est déterminée. Si la famille de valeurs est classée dans la catégorie polyphasique on effectue 20 les opérations 2 et 3: Opération 2: la famille de valeurs est classée dans une sous catégorie correspondant à un fluide comportant une phase dans une proportion comprise dans un intervalle fixe à l'intérieur de [0%; 100%] Opération 3: on détermine la proportion de la phase correspondant à la sous25 catégorie par régression sur l'intervalle fixe. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention seront mieux compris et apparaîtront clairement à la lecture de la description faite ci-après à titre d'exemple en se référant aux dessins parmi lesquels: - la figure 1 schématise un dispositif de mesure, - les figures 2 et 3 représentent deux exemples de fluides auxquels la méthode selon l'invention peut être appliquée, - la figure 4 représente un diagramme de la méthode selon l'invention. La méthode selon l'invention peut exploiter les mesures obtenues au moyen du dispositif de mesure schématisé par la figure 1. Le dispositif de mesure comporte une source 1 de faisceaux d'ondes connectée aux émetteurs E disposés sur la première ligne 2. Des récepteurs de faisceaux d'ondes R disposés sur une deuxième ligne 4 sont connectés aux moyens de mesure 6. Un 15 fluide 7 est disposé dans l'espace situé entre la première ligne 2 et la deuxième ligne 4. Le multiplexeur 3 permet de connecter la source 1 à l'un quelconque des émetteurs E. Ainsi, l'émetteur qui est connecté à la source 1 émet un faisceau d'onde qui se propage dans le fluide 7. On considère que les faisceaux d'ondes se propagent suivant des lignes droites dans le fluide 7. Le 20 multiplexeur 5 permet de connecter l'un quelconque des récepteurs R aux moyens de mesure 6. Les moyens de mesure 6 sont également connectés à la source 1. Ainsi, les moyens de mesure 6 peuvent enregistrer les caractéristiques du faisceau d'ondes captées par le récepteur qui est connecté aux moyens de mesure 6 et les caractéristiques du faisceau d'ondes 25 directement émis par la source 1. Les lignes 2 et 4 peuvent être en forme de courbes, en forme de droites parallèles ou non parallèles. Les émetteurs peuvent être disposés à intervalle régulier sur la première ligne 2 (c'est à dire que la valeur de la distance qui sépare deux émetteurs adjacents est identique pour tous les émetteurs) et/ou les récepteurs peuvent être disposés à intervalle régulier sur la deuxième ligne 4 (c'est à dire que la valeur de la distance qui sépare deux récepteurs adjacents est identique pour tous les récepteurs). Lorsque les émetteurs et les récepteurs sont disposés à intervalle régulier sur les lignes 2 et 4, la valeur de l'intervalle 5 séparant deux émetteurs adjacents peut être égale à, ou être, un multiple entier de la valeur de l'intervalle séparant deux récepteurs adjacents. Les lignes 2 et 4 peuvent être situées sur les parois d'une enceinte qui contient le fluide 7, par exemple sur la paroi d'une conduite dans laquelle circule le fluide 7. Les lignes 2 et 4 peuvent également être situées sur des 10 tiges qui plongent dans le fluide 7 contenu dans une enceinte, par exemple dans un ballon séparateur utilisé par l'industrie pétrolière. Les émetteurs E et les récepteurs R sont des antennes connues de l'homme du métier, par exemple décrites en relation avec la figure 2 du document français E.N. 01/16096. Les émetteurs et les récepteurs peuvent être 1 5 de construction identique. Selon l'invention, le type d'onde produit par la source 1 peut être choisi parmi les ondes de rayonnement électromagnétique telles que les micro-ondes, l'infra-rouge, le rayonnement nucléaire, la lumière optique, ou encore parmi les ondes acoustiques telles les ultrasons. De manière générale, le fluide 7 peut être un fluide homogène, c'est à dire un fluide dont la composition est sensiblement identique pour toute partie du fluide ou, exprimé d'une autre manière, que les constituants du fluide sont répartis sensiblement identique dans l'ensemble du fluide. Le fluide 7 peut également être un fluide hétérogène, c'est à dire un fluide dont la composition 25 n'est pas identique pour toute partie du fluide ou, exprimé d'une autre manière, que les constituants du fluide sont répartis de manière inhomogène dans l'ensemble du fluide. De manière générale, le fluide 7 peut être un fluide monophasique, c'est à dire composé d'un ou de plusieurs constituants qui se mélangent. Le fluide 7 peut également être un fluide polyphasique, c'est à dire composé de plusieurs constituants qui ne se mélangent pas. Par exemple le fluide 7 peut être un effluent pétrolier comportant de l'eau, de l'huile et/ou du gaz. En référence à la figure 2, l'effluent pétrolier 10 peut être en écoulement turbulent dans une conduite 11. Dans ce cas la composition de l'effluent peut être homogène, c'est à dire que l'eau, l'huile et le gaz sont répartis de manière uniforme dans toute la conduite 11. Dans ce cas, la méthode permet de déterminer la teneur en eau, en huile et en gaz de 10 l'effluent. Selon une autre alternative schématisée par la figure 3, l'eau 20, l'huile 22 et le gaz 24 peuvent se répartir sous forme de couches stratifiées, par exemple lorsque l'effluent est en écoulement laminaire dans une conduite 25 ou lorsque l'effluent décante dans un ballon de séparation. Plus précisément, 15 l'effluent peut se présenter sous la forme de couches superposées: une couche d'eau 20, une couche d'émulsion eau/huile/gaz 21, une couche d'huile 22, une couche de mousse huile/gaz 23 et une couche de gaz 24. Dans ce cas, la méthode permet notamment de déterminer la position des différentes couches et de déterminer la composition de chaque couche. 20 La méthode selon l'invention est décrite en relation avec le diagramme de la figure 4. Etape A: Mesures Le dispositif de mesure décrit en relation avec la figure 1 fonctionne par un double multiplexage en émission et en réception. La source 1 produit un faisceau d'ondes de fréquence fl choisie. Le multiplexeur 3 connecte la source d'ondes 1 successivement avec chacun des émetteurs E. Ainsi les émetteurs émettent l'un après l'autre un faisceau d'ondes. Pendant le temps d'émission d'un des émetteurs E, le multiplexeur 5 connecte successivement chacun des récepteurs R avec les moyens de mesure 6. Les moyens de mesures 6 mesurent également le faisceau d'ondes émis par la source 1. Ainsi, les moyens de mesure 6 mesurent les caractéristiques du faisceau d'ondes émis 5 par un émetteur et capté par chacun des récepteurs. De cette manière, on peut mesurer le faisceau d'onde émis par un émetteur et capté par un récepteur, pour tous les couples d'émetteur-récepteur disponibles. Les caractéristiques des ondes produites par la source 1 sont choisies 10 de manière à ce que le faisceau d'ondes soit modifié par au moins l'un des composants du fluide 7 lorsqu'il se propage dans le fluide 7. Par exemple la fréquence fl du faisceau de micro-onde produit par la source 1 peut être choisie de manière à ce que le faisceau de micro-onde soit sensiblement modifié par l'un des constituants du fluide 7 lorsque le faisceau 15 se propage dans le fluide 7, par exemple l'atténuation et le déphasage soient sensibles lorsque le faisceau se propage dans le fluide 7. Par exemple on choisit la fréquence fl pour que le faisceau de micro-ondes soit sensiblement modifié lorsqu'il traverse le gaz naturel (CH4). Ainsi, en mesurant l'atténuation et le déphasage d'un faisceau de fréquence fl ayant traversé un effluent pétrolier, 20 on obtient une information sur la teneur en gaz naturel contenu dans cet effluent. On peut répéter les mesures pour différentes caractéristiques d'onde produit par la source 1. Par exemple, on peut répéter les mesures pour plusieurs fréquences de 25 faisceaux de micro-ondes. On peut choisir les fréquences de sorte que pour chaque fréquence le faisceau de micro-ondes soit sensiblement modifié par un constituant du fluide et qu'à chaque fréquence différente, le faisceau soit sensiblement modifié par un composant différent. Pour un fluide pétrolier contenant de l'eau, de l'huile et/ou du gaz, on peut choisir les fréquences entre 1 GHz et 100 GHz, de préférence entre 2 GHz et 10 GHz, par exemple dans les quatre plages de fréquences suivantes: fa [2 GHz; 2,7 GHz] fb [2,7 GHz; 3,7 GHz] fc [3,7 GHz; 6 GHz] fd [6 GHz; 10 GHz] Etape B: Structure des données On détermine les modifications du faisceau d'ondes qui a traversé le 10 fluide selon la distance séparant un émetteur E et un récepteur R, en connaissant les caractéristiques du faisceau d'ondes émis par cet émetteur (c'est à dire le faisceau émis par la source 1) et les caractéristiques du faisceau d'ondes capté par ce récepteur. Ces modifications sont quantifiées par une famille de valeurs, par exemple par l'atténuation, le déphasage, la direction ou 15 la polarisation de l'onde qui a traversé le fluide. Par exemple, on détermine l'atténuation et le déphasage d'un faisceau de micro-onde qui a traversé le fluide sur la distance séparant un émetteur E et un récepteur R, en connaissant les caractéristiques du faisceau de micro-ondes émis par cet émetteur (c'est à dire le faisceau émis par la source 1) et les caractéristiques 20 du faisceau de micro-ondes capté par ce récepteur. Par exemple, les valeurs d'atténuation et de déphasage peuvent être classées dans une matrice de nombres complexes dont la composante Mij correspond aux valeurs d'atténuation et de déphasage du faisceau de fréquence frémis par l'émetteur i et capté par le récepteur j. Lorsque le dispositif de 25 mesure comporte n émetteurs et m récepteurs, la matrice est de dimension n x m. En effectuant les mesures pour les quatre fréquences fa, fb, fc et fd, on obtient quatre matrices, chacune correspondant à des mesures effectuées à chacune des quatre fréquences. Lorsque les récepteurs et les émetteurs sont disposés sur deux lignes droites et parallèles à intervalles réguliers et égaux, les valeurs situées sur une même diagonale de la matrice correspondent aux valeurs d'atténuation et de déphasage des faisceaux ayant parcouru un trajet entre un émetteur et un 5 récepteur séparés par une même distance. Ainsi, les mesures correspondantes des faisceaux d'onde ayant parcouru une même distance dans le fluide se situent sur une même diagonale de la matrice. Etape C: Détermination de la composition du fluide Pour construire une cartographie du fluide 7, on découpe le volume dans lequel est situé le fluide, c'est à dire l'espace compris entre les lignes 2 et 4, en tranches T. Chaque tranche T peut être définie par le volume situé entre deux surfaces, par exemple entre deux plans, deux plans parallèles ou deux plans horizontaux. Sur la figure 1, les tranches T consistent en des volumes 15 situés entre des plans horizontaux, les tranches étant superposées. Dans ce cas, les tranches peuvent être d'épaisseur constante ou variable. Les tranches T peuvent être choisies de manière à ce qu'une tranche T comporte au moins un émetteur E et au moins un récepteur R disposés sur les lignes 2 et 4. Dans la tranche T, l'émetteur et le récepteur peuvent être positionnés à un endroit 20 quelconque respectivement sur les lignes 2 et 4. Par exemple, l'émetteur E, respectivement le récepteur R, peut être disposé sur la ligne 2, respectivement sur la ligne 4, sur l'une des surfaces frontières de la tranche T. La distance entre l'émetteur et le récepteur est connue. Par ailleurs, on a créé une banque de données expérimentales des 25 configurations possibles du fluide 7 (par exemple monophasique, polyphasique, stratifié, dispersé, émulsionné...) et des configurations expérimentales (par exemple pression, température, salinité, etc...), la composition du fluide 7 étant connue. Chaque expérience donne lieu à des mesures associées à la configuration du fluide 7, aux conditions expérimentales et aux modifications de faisceaux d'ondes ayant traversé le fluide. Les modifications de faisceaux d'ondes ainsi que les conditions expérimentales sont caractérisées par une famille de valeurs qui comporte, par exemple, les valeurs d'atténuation, de déphasage, de température, de pression, de salinité. Ainsi, la banque de 5 données regroupe, pour chaque expérience effectuée sur un fluide de composition connue, les mesures des configurations expérimentales et les valeurs représentant les modifications de faisceaux d'onde ayant traversé le fluide. Les valeurs utilisées peuvent être des valeurs directes et/ou des combinaisons des valeurs directes (par multiplication, par transformations 10 trigonométriques, logarithmiques, exponentielles, etc.) Cette famille de valeurs sera utilisée par la suite en entrée du modèle, décrit ci-après, pour déterminer le type de fluide (monophasique, émulsionné, ) et les proportions de chaque phase composant le fluide. A partir de la banque de donnée, on construit un modèle qui permet 15 d'attribuer une composition connue à une famille de valeurs, c'est à dire qu'en entrant dans le modèle une famille de valeurs, il répond en donnant le type et la composition de fluide. Le modèle est construit en utilisant des méthodes connues de l'homme du métier telles un modèle statistique ou comportemental utilisant une fonction polynomiale, un réseau de neurone ou une analyse 20 discriminante. Ainsi, pour déterminer la composition du fluide situé dans une tranche T, on utilise le modèle préalablement construit à partir de la base de données: le modèle détermine la composition du fluide à partir de la famille de valeurs représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé le fluide de 25 composition inconnue dans cette tranche T. De plus, pour améliorer la précision de l'estimation de la composition, on peut prendre en compte notamment la salinité, la pression et/ou la température du fluide de composition inconnue. La salinité, la pression et la température peuvent être mesurées par des capteurs disposés dans le fluide. Dans ce cas, la base de données comporte également les valeurs de salinité, de pression et/ou de température: chaque famille de valeurs de la 5 banque de données caractérise un fluide connu à une salinité, une pression et/ ou une température connue. Le modèle construit à partir de la base de données prend également en compte les valeurs de salinité, de pression et/ou de température. Ainsi, le modèle permet d'attribuer une composition de fluide à une famille de valeurs 10 représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé le fluide de composition inconnue, complétée des valeurs de salinité, de pression et/ou de température de ce fluide de composition inconnue. En d'autres termes, en donnant au modèle une famille de valeurs ainsi que les valeurs de salinité, de pression et/ou de température, il répond en donnant une composition de fluide. 15 Selon l'invention le modèle construit à partir de la base de données peut opérer selon une succession d'opérations décrites ci-après. De manière générale, le fluide de composition inconnue est susceptible 20 de comporter plusieurs phases. Par exemple, le fluide est un effluent pétrolier comportant de l'eau, de l'huile et du gaz. Pour déterminer la composition du fluide situé dans une tranche T, on utilise la famille de valeurs représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé le fluide de composition inconnue dans une tranche T, et 25 éventuellement des valeurs de salinité, de pression et/ou de température. Opération 1: En premier lieu, les familles de valeurs de la base de données sont classées dans une des catégories "monophasique" ou dans la catégorie "mélange". Chaque catégorie "monophasique" regroupe les familles de valeurs caractérisant un fluide composé d'une phase unique donnée. Il existe autant de catégories "monophasique" qu'il existe de phases différentes susceptibles de composer le fluide de composition inconnue. La catégorie "mélange" regroupe 5 les familles de valeurs caractérisant un fluide composé de plusieurs phases, par exemple une émulsion de deux phases, de trois phases. Le classement peut être effectué à l'aide d'une analyse discriminante pouvant être de type linéaire, quadratique ou réseau de neurones. Si le modèle affecte la famille de valeurs caractérisant le fluide de 10 composition inconnue dans une des catégories "monophasique", alors la composition du fluide de la tranche T est clairement identifiée: le fluide est composé à 100% de la phase correspondant à la catégorie "monophasique" affectée. Si le modèle classe la famille de valeurs dans la catégorie "mélange", 15 alors on effectue les Opérations 2 et 3. Dans le cas o le fluide 7 est un effluent pétrolier, on classe les familles de valeurs de la base de données dans les quatre catégories suivantes: "eau", "huile", "gaz" et "mélange". A partir de ce classement, le modèle affecte, par analyse discriminante, la famille de valeurs représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé le fluide de composition inconnue dans une tranche T dans l'une des catégories. Si la famille est classée dans la catégorie "eau", alors on attribue au 25 fluide de la tranche T la composition suivante: 100% d'eau, 0% d'huile et 0% de gaz. Si la famille est classée dans la catégorie "huile", alors on attribue au fluide de la tranche T la composition suivante: 0% d'eau, 100% d'huile et 0% de gaz. Si la famille est classée dans la catégorie "eau", alors on attribue au fluide de la tranche T la composition suivante: 0% d'eau, 0% d'huile et 100% de gaz. Si la famille est classée dans la catégorie "mélange", on effectue les Opérations 2 et 3 décrites ci-après pour déterminer la composition du fluide. Dans les opérations 2 et 3, on traite une famille de valeurs qui a été classée dans la catégorie mélange, c'est à dire que la famille de valeurs caractérise un fluide qui comporte au moins deux phases différentes. On peut estimer la proportion des différentes phases en effectuant une régression sur l'intervalle 0% à 100% pour chaque phase. Pour améliorer la fiabilité du modèle, la présente invention propose de découper l'intervalle [0%; 100%] en au moins deux intervalles (Opération 2) et on effectue une régression intervalle par intervalle (Opération 3). Opération 2: Les familles de valeurs qui ont été classées dans la catégorie "mélange" correspondent à des mélanges polyphasiques comportant des phases en proportions comprises entre 0% et 100%. Ces familles de valeurs sont classées 20 dans des sous-catégories. Chaque sous-catégorie regroupe les familles qui correspondent à un fluide comportant une phase dans une proportion comprise dans un intervalle fixe à l'intérieur de [0%; 100%]. De préférence, pour chaque phase, il existe au moins deux souscatégories dont les intervalles ne se recouvrent pas et dont les intervalles recouvrent au total l'intervalle [0%; 25 100%o]. Ainsi, pour chaque phase, les familles de valeurs sont classées dans l'une des souscatégories correspondant à un intervalle de proportion fixé. Le classement peut être effectué à l'aide d'une analyse discriminante pouvant être de type linéaire, quadratique ou réseau de neurones. A partir du classement en sous-catégories, on construit le modèle d'analyse discriminante permettant d'affecter l'une des sous-catégories à une famille de valeurs caractérisant un fluide de composition inconnue. En d'autres termes, le modèle indique, pour chaque phase, à quel souscatégorie 5 appartient la famille de valeurs caractérisant un fluide de composition inconnue. Le modèle peut être du type linéaire, quadratique ou réseau de neurones. Dans le cas o le fluide 7 est un effluent pétrolier, on classe les familles 10 de valeurs de la catégorie "mélange", par exemple, dans l'un des segments suivants: - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'eau comprise entre 0% et 30%, - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'eau comprise entre 15 30% et 70%, - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'eau comprise entre 70% et 100%, - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'huile comprise entre 0% et 30%, - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'huile comprise entre 30% et 70%, - la sous-catégorie correspondant à une proportion d'huile comprise entre 70% et 100%. A partir de ce classement, un sous-modèle d'analyse discriminante 25 affecte la famille de valeurs représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé l'effluent pétrolier dans une tranche T dans l'une des souscatégories donnant la proportion d'eau, et dans l'une des souscatégories donnant la proportion d'huile. Opération 3: Lorsque la famille de valeurs représentant les modifications du faisceau d'ondes ayant traversé le fluide de composition inconnue dans une tranche T est classée dans l'une des sous-catégories, on détermine la 5 proportion de la phase correspondant à cette sous-catégorie en effectuant une régression sur l'intervalle correspondant à cette souscatégorie. La régression peut être du type linéaire, PLS ou réseau de neurones. Par exemple, dans le cas o la famille de valeurs représentant les 10 modifications du faisceau d'ondes ayant traversé l'effluent pétrolier dans une tranche T a été classée dans la sous-catégorie correspondant à une proportion en eau comprise entre 0% et 30%, et dans la sous-catégorie correspondant à une proportion en huile comprise entre 70% et 100%, ondétermine la proportion en eau en effectuant une régression sur l'intervalle 0% à 30%, et on 15 détermine la proportion en huile en effectuant une régression sur l'intervalle 70% à 100%. Etape D: Calcul des proportions globales En connaissant les proportions des fluides situés dans chaque tranche T déterminée à l'étape C et en connaissant la géométrie des tranches T définie à l'étape C, on calcule par sommation les proportions totales de chaque phase composant le fluide de composition inconnue. En référence à la figure 1, le volume total du fluide étudié est divisé en 25 tranches T. Les tranches T sont définies par des volumes situés entre des plans horizontaux, les tranches étant superposées. Le volume du fluide dans chaque tranche T est connue. De plus à l'étape C, on a déterminé pour chaque tranche la composition du fluide compris dans le volume défini par cette tranche. Par exemple dans le cas d'un effluent pétrolier, à l'étape C, on a déterminé la proportion d'eau, d'huile et de gaz contenue dans chaque tranche T. En considérant les volumes de chaque tranche et en connaissant les proportions d'eau, d'huile et de gaz comprises dans chaque tranche, on détermine les proportions globales en eau, en huile et en gaz du volume total de fluide Etape E:Détermination de la position des couches de fluides Dans l'application à un fluide stratifié tel qu'illustré par la figure 3, en connaissant la géométrie des tranches T définie à l'étape C et en connaissant 10 la composition, déterminée à l'étape C, du fluide situé dans chaque tranche, on détermine la position des différentes couches de fluides. En référence à la figure 1, le volume total du fluide étudié est divisé en tranches T. Les tranches T sont définies par des volumes situés entre des plans horizontaux, les tranches étant superposées. Ainsi, on peut déterminer 15 la position des différentes couches de fluides en fonction de la hauteur. Plus le nombre de tranche est grand, plus la précision de la position des couches de fluides est bonne. En réitérant les étapes A, B et C, on peut suivre l'évolution dans le 20 temps de la composition du fluide dans les tranches T et la position des interfaces si le fluide est un fluide stratifié. Le suivi peut être effectué en temps réel et représenté visuellement. REVENDICATIONS 1) Méthode pour déterminer la composition d'un fluide contenu dans un volume, dans laquelle on effectue les étapes suivantes: a) on définit plusieurs tranches qui divisent ledit volume, chaque tranche comportant une partie dudit fluide, b) on mesure une famille de valeurs représentant les modifications d'un 10 faisceau d'ondes ayant parcouru un trajet dans une première desdites tranches, c) on détermine la composition de la partie dudit fluide située dans ladite première tranche en comparant les valeurs mesurées à l'étape b) avec un ensemble de familles de valeurs préalablement déterminées, chaque famille 15 dudit ensemble caractérise un fluide de composition connue, d) on répète les étapes b) et c) pour chaque tranche définie à l'étape a), et e) on détermine la composition globale dudit fluide à partir des compositions déterminées à l'étape c) et à partir de la définition des tranches de l'étape a). 2) Méthode selon la revendication 1, dans laquelle à l'étape b), on mesure l'atténuation et le déphasage d'un faisceau de micro-ondes et, dans laquelle à l'étape c), on détermine la composition du fluide situé dans ladite première tranche en comparant l'atténuation et le déphasage mesurés à l'étape b) avec 25 un ensemble de couple de valeurs d'atténuation et de déphasage préalablement déterminées, chaque couple dudit ensemble caractérise un fluide de composition connue. 3) Méthode selon la revendication 1, dans laquelle ledit fluide comporte au moins deux phases en couches stratifiées, et dans lequel on effectue l'étape: f) on détermine la position desdites couches à partir des compositions déterminées à l'étape c) et à partir de la définition des tranches de l'étape a). 4) Méthode selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle les tranches définies à l'étapes a) sont superposées et séparées par des plans parallèles. 5) Méthode selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle à l'étape c) on tient compte au moins d'une des conditions suivantes: la pression, la température et la salinité dudit fluide. 6) Méthode selon l'une des revendications 1 à 5, dans laquelle à l'étape c) on utilise un modèle permettant d'attribuer une composition à une famille de valeurs mesurées à l'étape b), le modèle étant construit à partir dudit ensemble de familles de valeurs. 7) Méthode selon la revendication 6, dans laquelle on utilise un modèle statistique ou un modèle comportemental, du type linéaire, quadratique et réseau de neurones et on utilise une régression du type linéaire, PLS ou réseau de neurones. 8) Méthode selon la revendication 7, dans laquelle le fluide est un effluent pétrolier comportant de l'eau, de l'huile et du gaz, et dans laquelle le modèle effectue l'opération 1: la famille de valeurs est classée par analyse discriminante dans une des catégories suivantes: monophasique eau, monophasique huile, monophasique gaz ou polyphasique, Si la famille de valeurs est classée dans une catégorie monophasique, alors la composition du fluide est déterminée Si la famille de valeurs est classée dans la catégorie polyphasique on effectue les opérations 2 et 3: Opération 2: la famille de valeurs est classée dans une sous catégorie correspondant à un fluide comportant une phase dans une proportion comprise dans un intervalle fixe à l'intérieur de [0%; 100%] Opération 3: on détermine la proportion de la phase correspondant à la souscatégorie par régression sur l'intervalle fixe.