FR 2824976 A1 20021122 FR 0106453 A 20010516 distant (6) à un système d'information (9), également équipé d'un modem. PROCEDE POUR RENDRE COMPTE DE LA DISTRIBUTION TEMPORELLE D'UNE SUCCESSION D'EVENEMENTS La présente invention concerne les techniques de détection et d'échantillonnage d'événements se produisant de façon répétitive. Elle trouve une application particulière, non exclusive, dans les organes d'opération, administration et maintenance (OAM) dont sont équipés certains équipements de télécommunications. Les réseaux de télécommunications font circuler un grand nombre d'éléments de donnces. L'analyse des occurrences d'éléments de données de types déterminés est utile aux opérateurs pour améliorer ou optimiser le fonctionnement de leurs réseaux et pour y détecter d'éventuels dysfonctionnements. A titre d'exemple, dans un réseau ATM (" Asynchronous Tranfer Mode "), les éléments de données dont les occurrences sont analysées peuvent être les cellules ATM transmises suivant une connexion virtuelle spécifiée, ce qui permet d'analyser le comportement en débit de la source des cellules eVou la réponse du réseau vis-à-vis de cette source. Comme autre exemple d'application de l'invention, on peut citer les analyseurs de protocoie. Les éléments de données considérés peuvent alors correspondre à des messages de type spécifié d'un protocole de signalisation. Lors du déploiement d'un réseau, la configuration des équipements leur permet a priori de relever les occurrences de divers types d'éléments de données. Il suffit de prévoir les ressources logicielles adéquates dans ces équipements. Les éléments à détecter dans une situation donnée sont définis 2s au moyen des organes d'OAM du réseau, qui activent les ressources logicielles en question puis recueillent les résultats des observations. Les mécanismes d'observation courants sont basés sur des compteurs qui assurent des opérations telles que dénombrement d'événements sur des périodes données, calcul de valeurs cumulées, moyennes, minimales, maximales,Bien qu'ils fournissent de l'information intéressante, ces compteurs ne permettent pas d'évaluer un profil de trafic sur une période d'observation donnée. En particulier, ils ne permettent pas d'évaluer le caractère plus ou moins saccadé du trafic observé. Par exemple, il est bien - 2 évident que les profils de trafic illustrés, en unités arbitraires, par les courbes des figures 1 et 2 correspondent à des comportements très différents du réseau, bien qu'ils donnent lieu à des valeurs semblables pour la valeur maximale (MAX) et la valeur moyenne (AVE) de la charge de trafic observée. Pour évaluer un profil de trafic, c'est-à-dire la distribution temporelle des événements détectés sur une période d'observation donnée, on utilise couramment une méthode d'échantillonnage consistant à enregistrer le nombre kj d'événements survenant durant une unité de temps donnée. Par exemple, un octet est utilisé toutes les millisecondes pour enregistrer le nombre d'événements détectés au cours de la milliseconde précédente. L'unité de temps retenue est fixée avant le début de la période d'observation, ainsi que le nombre de bits adopté pour l'enregistrement de chaque nombre d'événements. Un inconvénient de cette méthode est que des zéros sont enregistrés inutilement lorsque le trafic observé a des plages de silence. Dans une autre méthode d'échantillonnage, la grandeur d'échantillonnage (nombre d'événements détectés) est constante, soit k1 = k2 = = k, et les données enregistrées représentent les temps d'échantillonnage Tj mis pour détecter k nouvelles occurrences de l'événement. Cette méthode évite que l'échantillonnage génère des donnces dans les plages de silence. Elle implique généralement une approximation lorsque les temps relevés sont représentés sous forme d'entiers. Les deux méthodes précédentes n'ont pas un comportement satisfaisant en présence de variations fortes de la cadence des événements détectés. Avec la première méthode, une augmentation de la cadence peut provoquer un débordement du fait que l'espace prévu pour enregistrer le nombre kj peut devenir insuffisant, alors qu'une augmentation de cet espace augmente la consommation inutile de mémoire ou de bande passante dans les plages de silence. Avec la seconde méthode, une augmentation de la cadence implique la production de données abondantes pour représenter des temps d'échantillonnage courts. Dans les deux cas, le volume de données générées par la méthode d'échantillonnage n'est pas optimal. Ce type d'analyse de profil de trafic pose ainsi des difficultés lorsqu'eile porte sur la distribution temporelle d'occurrences très fréquentes. Les éléments - 3 de données considérés sont typiquement manipulés par un processeur ou par des circuits logiques supervisés par un processeur. Le dénombrement de leurs occurrences et le codage des données kj ou Tj sont assurés par ce processeur. Les données de codage étant relativement abondantes, elles sont souvent stockées dans une mémoire locale avant d'être transmises pour analyse. Le processeur est alors sollicité pour écrire au fur et à mesure les données sur disque puis pour les lire et les transmettre à un serveur d'OAM distant. Les données de codage produites mobilisent donc des ressources non négligeables du processeur (temps CPU) pour être écrites puis lues sur disque eVou transmises. Or les ressources du processeur sont relativement précieuses, particulièrement dans le cas o les événements pris en compte sont très fréquents puisque les contraintes de performances du processeur sont alors plus sévères. Un but de la présente invention est de remédier aux difficultés ci dessus en proposant une méthode d'échantillonnage efficace permettant de contrôler la quantité de données générées pour rendre compte des observations. L'invention propose ainsi un procédé pour rendre compte de la distribution temporelle d'une succession d'événements déterminés, comprenant une initialisation d'une grandeur d'échantillonnage consistant en un entier positif et plusieurs itérations successives d'un processus comportant les étapes suivantes: - détection d'un nombre d'événements égal à la grandeur d'échantillonnage et relevé d'un temps d'échantillonnage mis pour détecter ledit nombre d'événements; - quantification du temps d'échantillonnage relevé à l'étape précédente pour délivrer des données de codage représentant une valeur quantifiée dudit temps d'échantillonnage; et - mise à jour de la grandeur d'échantillonnage en fonction de paramètres incluant ladite valeur quantifiée du temps d'échantillonnage. Le procédé utilise des grandeurs d'échantillonnage kj+1 adaptatives en fonction des valeurs quantifiées des temps d'échantillonnage Tj précédemment observés (i = 1, 2, 3,...). Il prend ainsi en compte, implicitement ou - 4 explicitement, la cadence instantanée des événements détectés, ce qui permet de bien suivre les variations de cette cadence. Quand cette cadence est faible, kj est prise relativement élevée. Quand elle augmente, la mise à jour diminue la grandeur kj. Ceci permet une certaine prédictibilité du temps d'échantillonnage Tj, et donc un codoge efficace de ce paramètre, de sorte qu'on matrise la quantité de données de codage générées par le procédé. Le serveur d'OAM, qui dépouille les données de codage, est capable d'initialiser la grandeur d'échantillonnage k1 de la même façon que l'unité émettrice qui a détecté les événements. Elle lui associe la valeur quantifiée t1 0 du premier temps d'échantillonnage T1, récupérée d'après les données de codoge, et elle en déduit la grandeur d'échantillonnage k2 par la même relation de mise à jour qui a été utilisée par l'unité émettrice. Par récurrence, les i-ièmes données de codage définissent une valeur quantifiée tj du temps d'échantillonnage Tj et permettent de calculer kj+. La lecture successive des donnces de codage permet ainsi au serveur d'OAM de déterminer la totalité des couples (kj, tj) qui, selon les besoins, peuvent être retraités pour produire des histogrammes de trafic (avec un pas de temps constant) avec de petites approximations, ou pour calculer toutes sortes de grandeurs statistiques (moyenne, variance, minima, maxima,...). Dans une réalisation particulière du procédé, une cadence d'événements est explicitement estimée à chaque itération du processus. La mise à jour de la grandeur d'échantillonnage comprend alors le calcul d'une cadence d'événements estimée en fonction de paramètres incluant la précédente grandeur d'échantillonnage et la valeur quantifiée du temps d'échantillonnage. La grandeur d'échantillonnage mise à jour est ensuite déduite de la cadence estimée. La grandeur d'échantillonnage mise à jour est typiquement un entier sensiblement proportionnel à la cadence d'événements estimée. Cet entier peut notamment être Z..n/Sl, o Z est une durée totale d'observation prédéfinie, est la cadence d'événements estimoe, n est un nombre de bits utilisé pour former les données de codage représentant une valeur quantifée - 5 du temps, S est une taille de données prédéfinie exprimée en nombre de bits. Dans la notation ci-dessus, pour un nombre Y. Yl représente l'entier égal ou immédiatement supérieur à y. La cadence d'événements estimée est avantageusement calculée sous la forme (1-x).\ + x.K/t, o x est un coefficient pondérateur compris entre O et 1, est ici la cadence d'événements estimée en vigueur avant l'itération courante, K est la grandeur d'échantillonnage précédente et t est la valeur quantifiée du temps d'échantillonnage de l'itération courante. Le nombre x permet de sélectionner la sensibilité de l'estimateur de la lo cadence. Une valeur proche de zéro restreint les variations de et donc le caractère adaptatif du procédé, tandis qu'une valeur proche de 1 peut provoquer des variations brutales de l'estimateur. Dans une réalisation avantageuse du procédé, la quantification du temps d'échantillonnage comporte la production de données de codage incluant au moins un index de n bits, n étant un entier prédéfini plus grand que 3, et la production de ces données de codage comprend les étapes suivantes: déterminer d'un intervalle de temps de prédiction; - si le temps d'échantillonnage est au-dessous de l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une première valeur et remplacer l'intervalle de prédiction par un nouvel intervalle de temps situé immédiatement au dessous de l'intervalle précédent; - si le temps d'échantillonnage est au- dessus de l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une seconde valeur et remplacer l'intervalle de prédiction par un nouvel intervalle de temps situé immédiatement au dessus de l'intervalle précédent; et - si le temps d'échantillonnage est dans l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une valeur distincte des première et seconde valeurs et représentative de la position d u temps d'échanti l lon n age da ns l 'interval le de prédiction. L' interval le de tem ps de p réd icti on i n itia lement déterm iné est typiquement positionné par rapport à une valeur de prédiction égale au rapport entre la grandeur d'échantillonnage et la cadence d'événements estimée. Pour optimiser la précision du procédé, on peut utiliser un paramètre - 6 de décalage initialisé à zéro puis mis à jour à chaque itération du processus en fonction de la différence entre le temps d'échantillonnage relevé et la valeur quantifiée de ce temps d'échantillonnage. Dans certaines au moins des itérations (de préférence toutes), on tient compte de ce paramètre de décalage dans le décompte du temps d'échantillonnage. Un autre aspect de l'invention se rapporte à un équipement de télécommunication, comprenant des moyens de transmission eVou de réception d'un trafic incluant des éléments de données successifs, des moyens de détection des occurrences d'un type spécifié d'éléments de données dans ledit trafic et des moyens de codoge pour délivrer des données de codage rendant compte de la distribution temporelle des occurrences détectées, ces moyens de codage étant agencés pour mettre en _uvre un procédé tel que défini ci-dessus. Un troisième aspect de l'invention se rapporte à un programme d'ordinateur, chargeable dans une mémoire associée à un processeur, et comprenant des portions de code pour la mise en _uvre d'un procédé tel que défini ci-dessus lors de l'exécution dudit programme par le processeur. D'autres particularités et avantages de la présente invention appara^'tront dans la description ci-après d'exemples de réalisation non limitatifs, en référence aux dessins annexés, dans lesquels: - les figures 1 et 2, précédemment commentées, sont des graphiques illustrant deux exemples de profils de trafic; - la figure 3 est un schéma synoptique d'un exemple d'infrastructure de télécommunication à laquelle l'invention est applicable; - la figure 4 est un organigramme d'opérations effectuées dans un exemple de procédé conforme à l'invention; - la figure 5 est un organigramme d'une procédure de quantification des temps d'échantillonnage utilisable dans le procédé selon la figure 4; - la figure 6 est un organigramme d'une procédure de décodage des données générées par un procédé selon les figures 4 et 5; et - la figure 7 est un organigramme d'une procédure utilisable en liaison avec celle de la figure 6 pour restituer des histogrammes de trafic avec un pas de temps constant. - 7 En référence à la figure 3, I'invention est illustrée dans son application aux organes d'OAM d'un réseau cellulaire de radio communication de troisième génération de type UMTS (" Universal Mobile Telecommunications System "). De façon connue, un tel réseau comporte des commutateurs 10, de type MSC ( terminaux radio 13. Chaque unité 10-12 du réseau est associée à un serveur d'opération et maintenance 15-17 (OMC, " Operation and Maintenance Center ") ayant notamment pour rôle de la configurer. Dans l'exemple de la figure 1, ces serveurs 15-17 sont appelés OMC-s pour les MSC 10, OMC-R pour les RNC 11 et OMC-B pour les nodes B 12. Pour le suivi des performances, les OMC -17 sont reliés avec un serveur 18 appelé serveur PM (" Performance Monitoring ") qui traite les données collectées en vue de leur exploitation par l'administrateur du réseau. Les architectures d'OAM et les interfaces correspondantes dans les réseaux UMTS sont connues et décrites dans les spécifications techniques 3G TS 32.102, v3.2.0 (" 3G Telecom Management Architecture, Release 1999) ", 3G TS 32.104, v3.4.0 (" Telecommunication Management; 3G Performance Management, Release 1999) ", et 3G TS 32.106-1, v3.1.0 (" Telecommunication Management; Configuration Management; Part 1: 3G Configuration Management: Concept and Requirements Release 1999) ", publiées par le 3GPP (" Third Generation Partnership Project "). Les élément de réseau, notamment les MSC 10, RNC 11 et node B 12, comportent chacun des processeurs (CPU) 20 chargés entre autres de fonctions de système d'opérations du réseau (OSF). Ces processeurs 20 sont configurables par les serveurs 15-17 pour opérer la détection d'un certain nombre d'événements spécifiés, qui peuvent par exemple être des occurrences d'unités de données de protocole (PDU) ou de messages de signalisation de - 8 types particuliers, émis ou reçus par l'élément de réseau 10-12. Ces processeurs 20 peuvent être associés à des unités de stockage local 21 utilisées notamment pour l'enregistrement temporaire de données de codage générées au cours de l'observation des événements spécifiés, afin rendre compte ultérieurement de la distribution temporelle de ces événements aux serveurs d'OAM 15-18. Les traitements effectués par le processeur 20 d'un élément de réseau -12 afin de structurer les données à fournir aux serveurs d'OAM pour rendre compte des événements détectés sont par exemple conformes à la procébure illustrée par la figure 4. Cette procédure utilise une estimation ? de la cadence des événements, à partir de laquelle les grandeurs d'échantillonnage k' sont calculées. Si l'utilisateur (administrateur du réseau) a une idée de la cadence moyenne globale des événements à détecter, cette valeur peut être affectée au paramètre lors de l'initialisation 30. Sinon, la cadence estimée est initialisée à une valeur arbitraire faible (mais non nulle) pour que le modèle d'estimation s'adapte assez rapidement. La procédure de la figure 4 utilise également un paramètre de décalage servant à afffiner la précision des temps d'échantillonnage mesurés. Ce paramètre de décalage est initialisé à zéro à l'étape 31. A l'étape 32, la grandeur d'échantillonnage K (= kj lors de la i-ième itération) est calculée en fonction de la cadence d'événements estimée courante \: K = f() (1) De préférence, cette grandeur K est proportionnelle à la cadence estimée \, aux erreurs d'arrondi près. La fonction f peut notamment être définie par: f() = Z..n I S l (2) o les paramètres Z. n et S sont fixés par l'utilisateur et fournis au processeur 20 par le serveur d'OAM 15-17 au moment de la commande d'exécution du procédé. Le paramètre Z est une durée totale d'observation des événements par le processeur 20. Le paramètre n est un nombre de bits utilisé pour former les donnces de codage représentant une valeur quantifiée du temps d'échantillonnage (par exemple n = 8 pour une quantification sur un octet). Le paramètre S représente un objectif de taille de fichier à générer au cours de la période d'observation Z. exprimé en nombre de bits (par exemple S = 8192 (bits) pour un objectif de taille de 1 kilo-octet). Avant la première itération de la boucle représentée sur la figure 4, les étapes 30 et 32 conduisent à initialiser la grandeur d'échantillonnage K = k1. Chaque itération conduit à recalculer une cadence d'événements estimoe ?, à partir de laquelle la prochaine grandeur d'échantillonnage kj+ sera mise à jour en ré-appliquant la fonction f à l'étape 32. Dans chacune de ces itérations, les variables T (temps d'échantillonnage) et k (compteur d'événements) sont initialisées à zéro à l'étape 33. Le processeur 20 se met alors en attente du prochain événement à détecter (étape 34). Lorsque ce prochain événement survient, au bout d'une durée d mesurce après le précédent événement, la variable T est augmentée de cette durée d et l'entier k est incrémenté d'une unité à l'étape 35. Le processeur compare alors l'entier k à la grandeur d'échantillonnage K (= kj) lors du test 36. Si k I'étape 34. Quand k = K lors du test 36, le nombre d'événement attendu a été atteint, de sorte que le processeur 20 produit des données de codage du temps d'échantillonnage relevé. Ce temps d'échantillonnage est égal à la quantité T+A, à moins que celle-ci soit négative. Si T+A > 0 au test 37, le temps T est donc augmenté de à l'étape 38, et la même quantité est provisoirement affectée au décalage à l'étape 39. Si T+A 0) n'est pas modifiée et celle du décalage ( l'étape 41. Dans l'exemple de la figure 4, la valeur quantifiée t du temps d'échantillonnage T est calculée en appliquant une fonction g aux trois variables T. K et \. Un exemple en sera décrit ci-après en référence à la figure - 10 5. L'étape de quantification 41 comporte la production de données de codage qui caractérisent la valeur quantifiée t. A l'étape suivante 42 de la boucle, le paramètre de décalage est mis à jour en retranchant la valeur quantifiée t du temps d'échantillonnage relevé T à la valeur provisoire de ce paramètre détermince à l'étape 39 ou 40. La cadence d'événements est ré-estimée à l'étape 43 à l'aide d'une fonction h de trois variables constituces par la précédente valeur de la cadence estimée \, la grandeur d'échantillonnage courante K et la valeur quantifiée t du temps d'échantillonnage qui vient d'être calculée à l'étape 41. Le processeur met à jour la grandeur d'échantillonnage K à l'étape 32 après cette ré-estimation 43 de la cadence d'événements X. Une expression avantageuse de la fonction h est: h(\, K, t) = (1-x).X + x.K/t (3) o le coefficient pondérateur x est tel que O de l'estimateur. A titre d'exemple, le coefficient x peut être pris égal à 0,1. Il est à noter que d'autres méthodes d'estimation de la cadence d'événements peuvent être utilisées à l'étape 43. Par exemple, si le processeur 20 garde en mémoire la somme cumulée S' = kj des grandeurs j=1 d'échantillonnage kj successivement utilisées au cours des itérations j = 1, 2,..., i ainsi que la somme cumulée S'j = tj des valeurs quantifiées tj des temps d'échantillonnage correspondants, alors il peut calculer la cadence d'événements = Li+1 à la fin de la i-ième itération sous la forme: Ni+1 = Sj/S j (4) - 11 L'estimateur (3) est cependant préférable car il permet de mieux suivre les variations du modèle tout en permettant d'ajuster sa sensibilité. Diverses méthodes sont utilisables pour quantifier les temps d'échantillonnage T à l'étape 39. Une méthode simple mais peu économe en espace mémoire consiste à délivrer, comme données de codage, un nombre exprimé en virgule flottante et représentant une valeur quantifiée t égale au temps d'échantillonnage relevé T. Dans ce cas, il n'est pas nécessaire de prendre en compte un paramètre de décalage A. La figure 5 montre un mode de quantification préféré des temps d'échantillonnage, qui repose sur un intervalle de temps de prédiction [Tmjn, TmaX[ initialement positionné par rapport à une valeur de prédiction D= K/?. La quantification utilisant des indices de n bits, I'intervalle de prédiction [Tmjn, TmaX[ est divisé en 2n-2 segments équirépartis de longueur: a= Tmax-Tmjn 2n -2 Quand le temps d'échantillonnage T tombe entre Tmjn et TmaX' il est quantifié par un indice de n bits représentant un nombre q compris entre 1 et 2n-2, représentatif de la position du temps T dans l'intervalle de prédiction. Ce nombre q est donné par: q = 1 + LT Tmin (6) o, pour un nombre y, LY] représente l'entier égal ou immédiatement inférieur à y. La valeur quantifiée correspondante t, qui réalise une approximation du temps d'échantillonnage T. est alors donnée par: t=Tmin+(q- 2)à (7) :5 Quand le temps d'échantillonnage T est inférieur à Tmjn, I'intervalle de prédiction [Tmjn, TmaX[ est décalé vers la gauche et l'index q = 0 est délivré. Quand le temps d'échantillonnage T est supérieur à TmaX' l'intervalle de prédiction [Tmjn, TmaX[ est décalé vers la droite et l'indice q = 2n-1 est délivré. En référence à la figure 5, cette procédure de quantification du temps 12 d'échantillonnage T commence à l'étape 50 par le calcul de la valeur de prédiction T = K/\, d'o sont déduites les bornes de l'intervalle de prédiction initial Tmin = Cm et Tmax = CM (étape 51). A titre d'exemple, on peut prendre CM = 1/cm = 5. Lors du test 52, le temps d'échantillonnage T à quantifier est comparé à la borne inférieure Tmjn de l'intervalle de prédiction. Si T q = 0 est ensuite délivré à l'étape 55 avant de procéder à nouveau au test 52. Quand T 2 Tmjn au test 52, un autre test 57 est effectué pour comparer le temps d'échantillonnage T à la borne supérieure TmaX de l'intervalle de prédiction. Si T2TmaX, I'intervalle de prédiction est remplacé par un nouvel intervalle de temps situé immédiatement au-dessus de l'intervalle précédent, ce qui peut être effectué en remplaçant Tmjn par TmaX à l'étape 58 puis en prenant TmaX=Tmin.T à l'étape 59 L'indice q =2n-1 est ensuite délivré à l'étape 60 avant de procéder à nouveau au test 57. Le nombre T est par exemple égal à 5. Quand Tmjn processeur 20 dans la mémoire associée 21. A l'issue de la procédure de la figure 4, qui se termine quand la durée spécifiée Z s'est écoulée, le fichier des données de codage est composé d'une succession de valeurs sur n bits représentant la suite des indices q. Avec la valeur d'initialisation k1 = f(1), cette suite permet de retrouver l'ensemble des - 13 couples (kj,tj). La récupération de ces informations est typiquement effectuée par le serveur PM 18 auquel est adressé le fichier contenant la suite des indices q. La procédure correspondante est illustrée par la figure 6. Cette procébure commence par l'initialisation du nombre K = k1. Dans un premier temps (étape 70), la cadence estimée = \1 est initialisée de la même manière qu'à l'étape 30 de la figure 4 puis, à l'étape 71, la grandeur d'échantillonnage K = f() est calculée comme à l'étape 32 de la figure 4. La valeur de prédiction O du temps d'échantillonnage T est calculée à I'étape 72 selon = K/\ puis, à l'étape 73, les bornes de l'intervalle de prédiction sont déterminées: Tmjn = cm et Tmax = CM Le prochain indice q du fichier est alors lu à l'étape 74. Si cet indice q est égal à O (test 75), I'intervalle de prédiction est décalé vers la gauche en remplaçant TmaX par Tmjn à I étape 76, puis Tmjn par TmaXl à l'étape 77, après laquelle le processus revient à l'étape 74 pour lire la prochaine valeurde l'indice q. Si q = 2n-1 (test 78), I'intervalle de prédiction est décalé vers la droite en remplaçant Tmjn par TmaX à I étape 79, puis TmaX par Tmjn. à l'étape , après laquelle le processus revient à l'étape 74 pour lire la prochaine valeur de l'indice q. Quand 1 processus s'arrête lorsque le fichier des indices q est épuisé. Le traitement d'un couple (K, t) à l'étape 83 peut consister simplement à mémoriser ce couple en vue de calcuis ultérieurs. Il peut aussi consister à calculer des valeurs cumulées permettant, à la fin du décodage du fichier, d'obtenir des indicateurs statistiques tels que moyennes, variances, - 14 Ce traitement peut aussi consister à rétablir un histogramme de trafic avec un pas de temps uniforme T'. La figure 7 illustre les opérations correspondantes effectuées à l'intérieur de l'étape 83 de la figure 6. Ce traitement consiste essentiellement à effectuer des interpolations linéaires des grandeurs d'échantillonnage kj lorsque les intervalles successifs de durées tj ne sont pas alignés avec les intervalles réguliers de durée T'. Il utilise une variable d'interpolation ú 2 0 qui, au cours de la i-ième itération de la procédure de la figure 6, représente le décalage temporel itj-T'. tj/T'. Les intervalles de temps réguliers de durée T' sont numérotés par un indice p. Le compteur d'événements est noté k' dans la procédure de la figure 7. Les quantités ú, p et k' sont mises à zéro à l'étape d'initialisation 70 de la procébure de la figure 6. Au début du traitement 83 (étape 90 de la figure 7), on détermine un temps corrigé t' = t + ú. Ce temps corrigé t' est comparé au pas T' lors du test 91. Si t' teur k' (étape 92), puis à affecter la valeur du temps t' à la variable ú (étape 93). Si t' 2 T' lors du test 91, le compteur k' est augmenté d'une fraction de la grandeur d'échantillonnage K, c'est-à-dire de K.(T'-s)/t, et l'indice p est incrémenté d'une unité à l'étape 95. A l'étape suivante 96, la p- ième valeur de I'histogramme est délivrée comme étant la valeur courante du compteur k'. Ce compteur k' reçoit ensuite la valeur K.T'/t à l'étape 97. A l'étape suivante 98, le pas de l'histogramme T' est soustrait du temps corrigé t'. Après cette soustraction, si t'2 T' (test 99), I'indice p est incrémenté d'une unité à l'étape , puis la p-ième valeur de l'histogramme est délivrce à l'étape 101 comme étant k'=K.T'/t. Après cette étape 101, le processus revient à l'étape 98 précitée. Quand t' à l'étape 93. - 15 R E V E N D I C A T I O N S 1. Procédé pour rendre compte de la distribution temporelle d'une succession d'événements déterminés, comprenant une initialisation d'une grandeur d'échantillonnage (K) consistant en un entier positif et plusieurs itérations successives d'un processus comportant les étapes suivantes: - détection d'un nombre d'événements égal à la grandeur d'échantillonnage et relevé d'un temps d'échantillonnage (T) mis pour détecter ledit nombre d'événements; - quantification du temps d'échantillonnage relevé à l'étape précédente pour délivrer des données de codage (q) représentant une valeur quantifiée (t) dudit temps d'échantillonnage; et - mise à jour de la grandeur d'échantillonnage en fonction de paramètres incluant ladite valeur quantifiée du temps d'échantillonnage. 2.Procédé selon la revendication 1, dans lequel la mise à jour de la grandeur d'échantillonnage (K) comprend le calcul d'une cadence d'événements estimée () en fonction de paramètres incluant la précédente grandeur d'échantillonnage et la valeur quantifiée (t) du temps d'échantillonnage, la grandeur d'échantillonnage mise à jour étant déduite de la cadence estimée. 3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la cadence d'événements estimée est calculée sous la forme (1-x).X + x.K/t, o x est un coefficient pondérateur compris entre O et 1, est la cadence d'événements estimée en vigueur avant l'itération courante, K est la grandeur d'échantillonnage précédente et t est la valeur quantifiée du temps Q5 d'échantillonnage. 4. Procédé selon la revendication 2, dans lequel la cadence d'événements estimée au cours de la i-ième itération du processus (i 2 1) est calculée sous la forme (t kj/i tj, o kj est la grandeur - 16 d'échantillonnage utilisée au cours de la j-ième itération et tj est la valeur quantifiée du temps d'échantillonnage relevé au cours de la j-ième itération (1 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 4, dans lequel la grandeur d'échantillonnage mise à jour est un entier sensiblement proportionnel à la cadence d'événements estimée (). 6. Procédé selon la revendication 5, dans lequel la grandeur d'échantillonnage mise à jour est égale à Z..n / Sl, o Z est une durée totale d'observation prédéfinie, est la cadence d'événements estimée, n est un nombre de bits utilisé pour former les données de codage représentant une valeur quantifiée du temps, S est une taille de données prédéfinie exprimée en nombre de bits, et Yl représente l'entier égal ou immédiatement supérieur à un nombre y. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la quantification du temps d'échantillonnage (T) comporte la production de données de codage incluant au moins un index de n bits (q), n étant un entier prédétni plus grand que 3, la production desdites données de codage comprenant les étapes suivantes: - déterminer d'un intervalle de temps de prédiction; - Si le temps d'échantillonnage est audessous de l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une première valeur et remplacer l'intervalle de prédiction par un nouvel intervalle de temps situé immédiatement au dessous de l'intervalle précédent; - si le temps d'échantillonnage est au-dessus de l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une seconde valeur distincte de la première valeur et remplacer l'intervalle de prédiction par un nouvel intervalle de temps situé immédiatement au-dessus de l'intervalle précédent; et - si le temps d'échantillonnage est dans l'intervalle de prédiction, délivrer un index ayant une valeur distincte des première et seconde valeurs et représentative de la position du temps d'échantillonnage dans l'intervalle de prédiction. - 17 8. Procédé selon chacune des revendications 2 et 7, dans lequel l'intervalle de temps de prédiction initialement déterminé est positionné par rapport à une valeur de prédiction () égale au rapport entre la grandeur d'échantillonnage (K) et la cadence d'événements estimée (). 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel on initialise à zéro un paramètre de décalage (), et à chaque itération dudit processus le paramètre de décalage est mis à jour en fonction de la différence entre le temps d'échantillonnage relevé et la valeur quantifiée dudit temps d'échantillonnage, et dans lequel le paramètre de décalage intervient dans le décompte du temps d'échantillonnage dans certaines au moins des itérations. 10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel la quantification du temps d'échantillonnage (T) consiste à délivrer, comme données de codage, un nombre exprimé en virgule flottante représentant une valeur quantifiée égale au temps d'échantillonnage relevé. 11. Equipement de télécommunication, comprenant des moyens (10-12) de transmission eVou de réception d'un trafic incluant des éléments de données successifs, des moyens (20) de détection des occurrences d'un type spécifié d'éléments de donnces dans ledit trafic et des moyens (20) de codage zo pour délivrer des données de codage rendant compte de la distribution temporelle des occurrences détectées, dans lequel les moyens de codage sont agencés pour mettre en _uvre un procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes. 12. Programme d'ordinateur, chargeable dans une mémoire associée à un processeur (20), et comprenant des portions de code pour la mise en _uvre d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10 lors de