FR 2814312 A1 20020322 FR 0011404 A 20000907 PROCEDE DE SEGMENTATION D'UNE IMAGE VIDEO PAR OBJETS ELEMENTAIRES L'invention concerne procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires. A l'heure actuelle, les méthodes de segmentation d'images vidéo par objets élémentaires issues des processus de vision par ordinateur ne permettent aucunement de reproduire le fonctionnement du système visuel et cognitif humain. En effet, l'image résultante obtenue grâce à la mise en oeuvre des processus précités est sous-segmentée ou sur-segmentée. Dans les deux cas, ces méthodes ne permettent pas de reproduire de façon automatique la segmentation idéale réalisée par un opérateur humain. Pourtant, de nombreuses applications ont recours à la segmentation, laquelle, pour apparaître idéale, devrait être robuste, rapide, discriminante et non spécifique à un domaine d'application particulier. Plus particulièrement, le suivi ou le calcul automatique, en vue de l'acquisition et de la poursuite, de la trace d'un objet au cours du temps dans une succession d'images vidéo reste un problème totalement ouvert, ce d'autant plus que l'objet est susceptible de se déformer via des transformations complexes au cours du temps, transformations naturelles ou artificielles telles que le "morphing" en langage anglo- saxon. Parmi les méthodes de segmentation d'images proposées jusqu'à ce jour, on distingue habituellement plusieurs familles. Une première famille correspond aux méthodes de segmentation classiques par filtrage, morphologie mathématique, croissance de région, partition d'histogrammes de couleur, méthodes markoviennes. Ces méthodes automatiques sont appliquées sur une image mais les résultats obtenus dépendent fortement du contenu particulier de l'image et sont sensibles à la texture de l'image. Ils ne permettent pas une segmentation de l'image par objets élémentaires dans la mesure o il est difficile de retrouver les contours d'un objet d'intérêt. Les images sont sur-segmentées et les contours détectés ne forment pas tous une liste fermée, garantissant sensiblement l'intégrité du contour de l'objet d'intérêt et la segmentation de ce dernier. La dispersion sur les résultats est grande entre les différentes méthodes et les résultats sont peu robustes, deux images très ressemblantes pouvant aboutir à une segmentation très différente et réciproquement une même image pouvant aboutir à une segmentation très différente avec deux méthodes. Une deuxième famille regroupe des méthodes basées sur la morphologie mathématique, lesquelles essaient de remédier aux problèmes et aux inconvénients des méthodes de la première famille à partir de processus basés sur une structure d'arbre, arbre binaire de partition permettant de caractériser le contenu des images. Une telle structure d'arbre décrivant l'organisation spatiale de l'image est obtenue en fusionnant itérativement des régions voisines suivant un critère d'homogénéité jusqu'à l'obtention d'une seule région. L'arbre est construit en conservant la trace de régions fusionnées à chaque itération du processus. Cette méthode offre la possibilité de marquer manuellement des régions d'intérêt sur l'image originale et de retrouver dans l'arbre de partition des noeuds correspondant à ce marquage. Les inconvénients des méthodes de cette famille résident dans le fait que l'image entière est segmentée, qu'il est nécessaire d'avoir une connaissance au préalable du nombre de régions constituant l'objet, et que les contours de l'objet obtenus ne sont pas assez précis ou ne sont pas les bons. En effet, il arrive souvent que l'objet d'intérêt soit à cheval sur plusieurs régions, les contours de l'objet, dans un tel cas, ne correspondant donc pas aux contours de ces régions. Une troisième famille regroupe des méthodes statistiques par champs de Markov. Ces méthodes procèdent à un étiquetage des régions de l'image suivant un critère à maximiser. Elles peuvent prendre en compte un large ensemble d'informations a priori sur l'image et sont particulièrement adaptées aux images satellitaires composées de zones texturées et juxtaposées. Une quatrième famille concerne les méthodes de contours actifs encore désignés par snake en langage anglosaxon. Dans ce type de méthode, décrit dans l'article intitulé "Snake: Active Contour Models", publié par M KASS, A. WITKIN et D. TERZOPOULOS à l'International Journal of Computer Vision, vol.l, pp.321-332, 1988, le principe consiste à déformer itérativement une courbe initiale jusqu'à épouser le contenu de l'objet, par minimisation d'une fonctionnelle d'énergie. Cette énergie est composée de deux termes: - l'énergie interne du contour, laquelle dépend des propriétés intrinsèques ou géométriques du contour actif telles que la longueur, la courbure, etc. Ce terme d'énergie interne permet une contraction du contour actif autour de l'objet et provoque un déplacement des noeuds de ce dernier dans une direction qui minimise localement l'énergie; - l'énergie externe au contour, laquelle correspond à un terme d'attache aux données. Ce terme d'énergie externe est généralement lié aux contours présents dans une image et freine la contraction du contour actif autour de ces contours présents. On note en particulier que cette famille de méthodes implique une connaissance a priori des contours présents dans l'image, ce qui, en soi, ne peut être réalisé que grâce à une analyse a priori de l'image. Une cinquième famille de méthodes correspond à un développement de la méthode de la famille précédente, dans lequel, pour ce qui concerne les forces externes appliquées au contour actif, le modèle se comporte comme un ballon se gonflant sous l'effet des forces précitées et s'arrête lorsqu'il rencontre des contours marqués ou prédéfinis. Ainsi, le contour actif peut franchir des contours peu marqués. D'autres développements ont proposé d'utiliser des contours actifs géométriques déformables. Ces développements utilisent des ensembles de niveaux permettant la gestion automatique des changements de topologie du contour actif. Les méthodes de la famille précitée nécessitent toutefois de disposer d'une initialisation proche de la solution finale, c'est-à-dire du contour naturel de l'objet, afin d'obtenir une bonne convergence de l'algorithme. Une sixième famille de méthodes est basée sur la définition de régions de l'image, par estimation au préalable de ces régions et du fond de l'image. La courbe d'évolution du contour actif est définie en général par dérivation d'un critère au sens des distributions. Ce critère dépend de contraintes relatives à deux ensembles: le fond de l'image et les objets en mouvement. La courbe d'évolution peut comporter les trois termes suivants: - un terme d'attache aux données; - un terme hyperbolique, permettant une adaptation à la forme des objets, et - un terme parabolique stabilisant la solution par lissage des contours. Le sens du mouvement du contour actif varie au cours du temps, permettant au contour actif de se dilater ou, au contraire, de se contracter en certains noeuds. Ces méthodes nécessitent toutefois une labellisation du fond de l'image et le temps d'exécution reste trop important, de l'ordre de plusieurs minutes, pour des applications dynamiques à des objets mobiles d'images vidéo. En ce qui concerne les méthodes de suivi d'objets dans l'image, encore appelées méthodes de poursuite, différentes familles de méthodes sont actuellement proposées. Une première famille fait appel à une technique de maillage. Selon une première méthode de cette famille, une structure de maillage hiérarchique estime successivement le mouvement dominant de l'objet, puis les mouvements internes de ce dernier. Une hiérarchie de maillages est engendrée à partir du masque de l'objet définissant une enveloppe polygonale de cet objet. Avant de lancer le cycle hiérarchique d'estimation de mouvement, un modèle global affine initialisant le maillage grossier de la hiérarchie est estimé. Cette estimation est ensuite propagée vers les niveaux les plus fins o une estimation globale est réalisée. Il arrive parfois qu'un neud s'écarte du contour naturel de l'objet et s'accroche à l'arrière-plan de la scène en entraînant avec lui ses neuds voisins. Ce processus d'entraînement est lié à une accumulation temporelle des erreurs de positionnement des neuds, puisque l'on dispose seulement de la segmentation initiale au cours de l'optimisation. Pour remédier au processus d'entraînement précité, on a proposé une solution consistant à injecter en outre une méthode voisine de celle des contours actifs. Des contours actifs sont engendrés à partir du maillage le plus fin du cycle de hiérarchisation et ils évoluent sur les contours issus de l'image courante segmentée. Ces contours actifs sont injectés après la première estimation du mouvement pour contraindre les sommets du bords du maillage à se repositionner sur les contours extérieurs de l'objet. Cette solution n'a toutefois pas été retenue, car la structure de maillage est alors très complexe à utiliser. Une deuxième famille fait appel à la mise en oeuvre de contours actifs, selon les méthodes décrites précédemment. Le contour actif obtenu sur l'image courante est propagé d'une image à l'autre et se déforme pour épouser les contours de l'objet d'intérêt sur les images successives. Des contraintes de mouvement peuvent être rajoutées lors de la minimisation de la fonctionnelle d'énergie. Ces méthodes peuvent en outre combiner des méthodes d'estimation de paramètres par flot optique ou par un modèle de mouvement, tel que translation, transformation affine, perspective, déformation bilinéaire ou autre, et des méthodes de contours actifs, dans le but de rendre plus robuste le suivi ou poursuite d'objet. Dans un exemple spécifique, la méthode de suivi d'objet combine une méthode de contour actif et une analyse du mouvement par régions de l'image. Le mouvement de l'objet est détecté par un algorithme de segmentation basé sur le mouvement. Un modèle de contour actif est alors utilisé dans le but de suivre et de segmenter l'objet. Ensuite, le mouvement de la région définie à l'intérieur du contour actif est alors estimé par une approche multi-résolution par un modèle affine. Un filtre de Kalman est utilisé pour prédire la position de la région précitée et donc initialiser le contour actif dans l'image suivante. Une troisième famille de méthodes fait appel à des techniques basées sur des cartes d'étiquettes, lesquelles exploitent les processus de partitionnement des images, ou cartes d'étiquettes sur les pixels d'une image. Dans une première méthode, une technique combinant des informations de mouvement et d'organisation spatiale sur les images a été proposée dans le but de suivre un objet. L'image courante est partitionnée par une méthode de morphologie mathématique et l'image résultante est compensée par les vecteurs mouvement estimés grossièrement par un algorithme de mise en correspondance de blocs ou block-matching en langage anglo-saxon. L'homogénéité spatiale des régions ou marqueurs est ensuite vérifiée. Ces méthodes présentent les limitations des méthodes de contours actifs classiques, notamment la lenteur de convergence. Une deuxième méthode est basée sur la technique des champs de Markov. Cette méthode comprend une méthode de segmentation d'image en régions homogènes au sens du mouvement par étiquetage statistique. La partition est obtenue suivant un critère d'intensité, de couleur et de texture. Une troisième méthode réalise une segmentation spatiale de l'image en régions homogènes et un suivi est réalisé par une méthode de rétro-projection. Il s'agit de déterminer le masque de l'objet d'intérêt sur l'image courante. Chaque région de l'image courante segmentée est alors rétro-projetée suivant le mouvement sur l'image segmentée précédente. Les régions rétroprojetées appartenant au masque de l'objet forment alors le nouveau masque de l'objet sur l'image courante. Ces méthodes présentent l'inconvénient de fournir des contours de l'objet peu précis. En effet, des trous ou artefacts apparaissent, ceci en raison de l'utilisation d'une segmentation initiale de l'image. La présente invention a pour objet de remédier aux inconvénients des techniques de l'art antérieur précitées, tant en ce qui concerne le processus de segmentation d'image que le suivi ou la poursuite d'un objet en mouvement sur des images successives. En particulier, un objet de la présente invention est la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires dans lequel aucune connaissance a priori sur l'image n'est requise. Un autre objet de la présente invention est, en raison de l'absence de connaissance a priori sur l'image, la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation par contours actifs d'une image vidéo par objets élémentaires dans lequel le contour actif de départ, encore désigné contour de départ, est quelconque vis-à-vis d'un objet élémentaire d'intérêt appartenant à l'image. Un autre objet de la présente invention est également, compte tenu de l'initialisation du procédé objet de la présente invention à partir d'un contour actif de départ quelconque, la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'une image vidéo d'une très grande souplesse d'utilisation et d'une très grande tolérance à la sélection d'un utilisateur peu averti, le contour de départ pouvant contenir plusieurs boucles, en l'absence d'une orientation quelconque nécessaire. Un autre objet de la présente invention est également la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'image par contours actifs, dans lequel, toute connaissance a priori sur l'image étant supprimée, le terme d'énergie externe est en conséquence supprimé, ce qui permet d'obtenir une grande rapidité de convergence du contour actif courant vers le contour naturel de l'objet élémentaire d'intérêt. Un autre objet de la présente invention est également la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'image par contours actifs, dans lequel, en raison de l'absence de connaissance a priori sur l'image, une meilleure tolérance aux bruits et aux contours de l'image mal définis est obtenue. Un autre objet de la présente invention est également la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'image par contours actifs, dans lequel, en raison de la tolérance d'un contour de départ à plusieurs boucles, la segmentation de l'image vis-à-vis d'au moins un objet élémentaire à plusieurs composantes peut être mise en euvre, ce qui confère un grande degré de flexibilité d'utilisation au procédé objet de la présente invention. Un autre objet de la présente invention est la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires dans lequel la rapidité de convergence du contour de départ vers le contour naturel de l'objet élémentaire d'intérêt dans l'image autorise une grande stabilité du processus de segmentation dans chaque image, et, en conséquence, un suivi ou une poursuite stable d'objets mobiles sur des images successives, ce qui permet d'obtenir une grande robustesse de poursuite d'un objet d'intérêt mobile sur un grande nombre d'images successives. En particulier, un autre objet de la présente invention est également la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires dans lequel, en raison de la rapidité de convergence des contours actifs, de la robustesse dans le suivi des objets mobiles et de la subdivision tolérée d'un contour actif en plusieurs contours actifs, chaque contour actif résultant d'une telle subdivision évolue indépendamment car lié à la seule subdivision de l'objet élémentaire d'intérêt. Un autre objet de la présente invention est enfin la mise en oeuvre d'un procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires dans lequel, grace à un I! processus de suivi de mouvement simplifié, la convergence du contour actif courant vers le mouvement de l'objet élémentaire d'intérêt mobile est accélérée. Le procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires, objet de la présente invention, est remarquable en ce qu'il consiste, visà-vis d'au moins un objet élémentaire délimité par un contour naturel de cette image video: - à définir autour de cet objet élémentaire un contour de départ entourant totalement cet objet élémentaire; - à définir, à partir de ce contour de départ, un contour actif d'origine, formé par un ensemble de noeuds distribués sur ce contour de départ, chaque noeud étant formé par un point appartenant à ce contour de départ et par une fonction d'énergie élastique représentative de la distance séparant ce noeud d'un noeud voisin, - à soumettre, vis-à-vis d'un ensemble de valeurs de référence représentatives du contour naturel de cet objet élémentaire, le contour actif d'origine à une déformation convergente sous une condition de blocage qui détermine si le contour est atteint, par déplacement vers le contour naturel de l'objet élémentaire d'au moins un des noeuds du contour actif d'origine, pour engendrer un contour actif courant, ce contour actif courant étant soumis itérativement à cette déformation convergente pour engendrer des contours actifs courants successifs distincts tant que ce déplacement satisfait à la condition de non blocage et à stopper tout déplacement de noeud de ce contour actif sinon. Ceci permet d'engendrer un contour actif courant final reproduisant sensiblement le contour naturel de l'objet élémentaire. Le procédé objet de l'invention peut de manière particulièrement avantageuse être mis en oeuvre à partir de modules de programme et trouve application à tous les traitements d'images vidéo impliquant la segmentation par objets et pour lesquels une présélection grossière mais fiable de l'objet à segmenter est réalisable. Parmi les applications envisageables, on peut citer, de manière non limitative, les applications liées: * aux nouveaux services multimédia distribués sur les réseaux distants, tels que le World Wide Web, ou les réseaux locaux, encore appelés réseaux d'entreprises, services tels que recherche d'images ou de vidéos, dans le cas de l'archivage de production audiovisuelle. L'attrait pour de tels services est relié, d'une part, à la qualité de restitution des contenus, et, d'autre part, à la puissance du moteur de recherche, bien adapté à la nature des médias diffusés. En effet, l'on peut constater que procéder à l'augmentation de la quantité d'information disponible n'est plus suffisant car il devient crucial de faciliter l'accès à celle- ci; * à la production audiovisuelle; les techniques de production audiovisuelle modernes font de plus en plus appel à la composition de fonds divers et d'objets vidéo en avant-plan pour l'élaboration des scènes de films ou de télévision. Actuellement, le tournage d'objets vidéo est une opération particulièrement lourde, nécessitant le recours à la technique de clé chromatique, désignée par "chroma-key" en langage anglo-saxon, cette technique imposant en particulier de filmer tout objet d'intérêt sur un fond uniforme de couleur connue. Le procédé objet de l'invention, permettant une segmentation d'images par objets élémentaires particulièrement souple et rapide, permet de réduire fortement les coûts de production; à la télévision interactive, encore désignée télévision enrichie, domaine dans lequel, grâce au procédé objet de l'invention et en raison de la flexibilité et de la robustesse de ce dernier, sur un nombre d'images important d'objets mobiles, il est possible de sélectionner un objet ou un acteur présent sur l'écran, de suivre ce dernier dans le temps, au cours du déroulement de l'action, ainsi que de disposer d'informations multimédia sur cet objet ou cet acteur; * aux outils de création de contenu multimédia satisfaisant au standard MPEG-4. Le standard précité ne fournit pas de méthode de segmentation d'images par objets élémentaires. Le procédé objet de la présente invention permet d'introduite un processus de segmentation, prolongement naturel d'un tel environnement; * à la visiophonie. Lorsque le débit de transmission devient trop limité, en raison de l'encombrement des réseaux de transmission, il est du plus haut intérêt de concentrer l'information visuelle transmise, et donc le débit disponible pour en assurer l'acheminement, sur des objets ou des zones d'images les plus porteurs d'informations, en particulier le visage des locuteurs, la concentration précitée pouvant être mise en oeuvre grâce au procédé de segmentation objet de la présente invention; aux services de visioconférence, o, outre les applications inhérentes à la visiophonie, les applications dans lesquelles on recherche une augmentation de la sensation visuelle de présence par reconstitution synthétique d'une réunion virtuelle rassemblant en un même lieu virtuel l'ensemble des participants à la visioconférence sont facilitées, grâce au procédé de segmentation objet de l'invention. Le procédé objet de la présente invention sera mieux compris à la lecture de la description et à l'observation des dessins ci-après dans lesquels: - la figure la représente, à titre illustratif, un organigramme général des étapes permettant la mise en oeuvre du procédé objet de la présente invention; la figure lb représente, à titre illustratif, un détail de mise en oeuvre du procédé objet de la présente invention illustré en figure la et consistant à créer, à partir de noeuds définis sur un contour de départ, soit un contour actif d'origine, soit un contour actif courant; - la figure 2a représente, à titre illustratif, un mode de mise en oeuvre préférentiel non limitatif du procédé objet de l'invention dans lequel une gestion de l'existence d'intersections et de la résolution appliquée au contour actif courant est introduite; - la figure 2b représente, à titre illustratif, un détail de mise en oeuvre d'une étape du procédé objet de l'invention illustré en figure 2a, dans laquelle une initialisation du domaine de calcul de gradient d'intensité d'image sur chaque contour actif courant est réalisée; - la figure 2c représente, à titre illustratif, un détail de mise en oeuvre spécifique d'une étape de gestion de l'existence d'intersections sur tout contour actif courant; - la figure 3a représente, à titre illustratif, un organigramme général d'un processus d'estimation de mouvement appliqué à un contour actif courant conformément au procédé objet de la présente invention et permettant d'assurer la poursuite d'un objet mobile sur une pluralité d'images successives, telles que des images vidéo ou de télévision; - la figure 3b représente, à titre illustratif, un mode de réalisation préférentiel non limitatif d'une étape d'affinage du contour actif courant relatif à un objet en mouvement telle que représentée en figure 3a; - la figure 3c montre, à titre illustratif, les parties de l'objet sur lesquelles sont réalisées l'estimation de mouvement; - la figure 3d est semblable à la figure 3c sur un exemple réel composé de deux personnages acteurs d'une scène de ballet; - la figure 4 représente, à titre illustratif, une suite d'images vidéo relatives à une scène de ballet jouée par deux acteurs qui montre l'évolution du contour actif courant et dans laquelle le contour actif final se dédouble, respectivement s'unifie; - la figure 5 représente, à titre illustratif, un organigramme relatif à un protocole de recherche d'un objet élémentaire d'intérêt dans une séquence d'images mémorisées dans une base de données accessible sur un site serveur à partir d'un terminal d'accès. Le procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires, objet de la présente invention, sera maintenant décrit en liaison avec la figure la et les figures suivantes. D'une manière générale, on rappelle que le procédé objet de l'invention est mis en oeuvre à partir d'au moins une image IM, telle qu'une image vidéo, mais de préférence à partir d'une séquence d'images comportant au moins un objet élémentaire, noté OBJ, animé ou non et délimité par un contour naturel, noté CN. Le procédé objet de la présente invention est basé sur le fait que tout objet élémentaire OBJ présent dans une image, notamment une image vidéo, présente un contour naturel CN dont la trace se traduit sur l'image considérée par des valeurs d'intensité lumineuse présentant sensiblement une discontinuité tout le long de cette dernière, cette discontinuité ayant pour effet d'introduire une notion d'intensité différentielle vis-à- vis de l'objet lui-même et de l'environnement direct de cet objet, et, en particulier, une valeur de gradient d'intensité lumineuse sur le contour naturel de l'objet, et donc sur cette trace, présentant une valeur sensiblement stable. Le procédé objet de la présente invention, compte tenu de la remarque précitée, a ainsi pour objet, à partir d'un contour de départ absolument quelconque entourant toutefois cet objet, de rechercher, par déformation de ce contour de départ, par contraction de ce dernier vers l'objet précité, une stabilité en position du contour actif sur le contour naturel de l'objet. Dans ce but, et ainsi que représenté sur la figure la, à partir d'une image vidéo IM ou d'une pluralité d'images successives vis-à-vis d'un objet élémentaire OBJ présentant un contour naturel CN à une étape de départ S, le procédé objet de la présente invention consiste, en une étape A, à définir autour de l'objet élémentaire précité OBJ, un contour de départ, noté CD, entourant totalement l'objet élémentaire OBJ. En ce qui concerne la définition du contour de départ CD, on indique bien entendu que l'image IM disponible sous forme d'image vidéo, et donc sous forme d'un fichier image, peut avantageusement être affichée sur un système d'affichage, non représenté au dessin en figure la, tel qu'un écran vidéo muni d'une interface graphique et d'un pointeur. Dans ces conditions, et de manière particulièrement simple, l'image étant affichée sur le moniteur d'affichage précité, un utilisateur peut aisément, à partir d'un dispositif de pointage, tracer autour de l'objet OBJ tout contour de départ CD entourant l'objet précité de la manière la plus aisée. L'étape A précitée est alors suivie d'une étape B consistant à définir, à partir du contour de départ CD, un contour actif d'origine, noté CAO, formé par un ensemble de noeuds distribués sur ce contour de départ. L'étape B est alors suivie d'une étape C de déformation convergente du contour actif d'origine CAO par déplacement d'au moins l'un des points du contour actif d'origine CAO vers l'objet élémentaire OBJ, et en particulier vers le contour naturel de l'objet élémentaire. Conformément à un aspect remarquable du procédé objet de l'invention, la déformation du contour actif d'origine CAO est effectuée par déplacement vers le contour naturel de l'objet élémentaire d'au moins un des noeuds du contour actif d'origine, ce déplacement étant normal et centripète au contour d'origine CAO, fonction de l'énergie élastique (ou terme de ressort) obtenue à partir de la distance des noeuds adjacents au noeud courant et contrôlé par une fonction de blocage sur l'image des contours, obtenue à partir del'intensité mesurée le long des segments adjacents au neud courant. La déformation du contour actif d'origine CAO permet d'engendrer un contour actif courant, noté CAC, lequel est alors soumis itérativement à la déformation convergente précitée pour engendrer des contours actifs courants successifs distincts tant que le déplacement et la déformation ne satisfont pas à la condition de blocage pour tous les noeuds du contour. Le contour actif final reproduit sensiblement le contour naturel CN de l'objet élémentaire OBJ. Sur la figure la, on a représenté à l'étape C l'opération de déformation précédemment décrite pour engendrer un contour actif courant. Bien entendu, à l'étape B, c'est-à-dire dès la création du contour de départ CD, et à partir du tracé de celui-ci, et de la définition du contour actif d'origine CAO, un calcul de la fonction d'énergie E est réalisé, cette fonction d'énergie étant liée au gradient d'intensité lumineuse calculé sur le contour actif d'origine CAO, ainsi qu'il sera décrit ultérieurement dans la description. De même, à l'étape C, l'application d'une déformation convergente par déplacement d'au moins un point ou neud du contour actif d'origine CAO, permet de calculer une variation d'énergie AE d'énergie élastique minimale, pour le contour actif courant CAC obtenu du fait de la déformation appliquée. L'étape C peut alors être suivie d'une étape de test D consistant à vérifier que la variation d'énergie AE est minimale. Sur réponse positive au test D, le processus de déformation est réenclenché par itération, par l'intermédiaire d'un retour à l'étape B, le contour actif courant CAC étant toutefois pris comme contour actif d'origine CAO pour l'itération suivante. Sur la figure la, l'itération est initiée par l'étape E, laquelle est notée: CAO _ CAC. Par cette opération, on comprend en fait que le processus de déformation convergente appliqué à partir de l'étape B, dans laquelle le contour actif d'origine CAO a été remplacé par le contour actif courant CAC de l'itération précédente, peut alors être réappliqué par l'intermédiaire de l'étape C et de l'étape D précédemment décrites. Le processus de déformation est alors appliqué itérativement tant qu'il y a déplacement, ce qui permet aux contours actifs courants successifs de se rapprocher du contour naturel de l'objet CN. Dans ces conditions, à une étape F, tout déplacement étant arrêté, le contour actif courant CAC de l'itération précédente correspond à un contour actif final qui n'est autre que le contour naturel de l'objet OBJ sensiblement. Une description plus détaillée de l'étape B de définition, soit d'un contour actif d'origine CAO à partir du contour de départ CD, soit le cas échéant d'un contour actif courant CAC, sera maintenant donnée en liaison avec la figure lb. D'une manière générale, on indique que l'ensemble des neuds de chaque contour actif, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, peut avantageusement être défini par modélisation polygonale par échantillonnage sur la trace du contour actif, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, en fonction de la distance entre noeuds consécutifs. Ainsi, en référence à la figure lb, et pour un contour de départ CD par exemple, destiné à engendrer un contour actif d'origine CAO, on considère deux noeuds consécutifs, notés Xi et X2, et on mesure la longueur du segment d entre les neuds X1 et X2. Cette opération est représentée à la sous-étape 1. Pour conserver comme noeud un neud X2 voisin d'un premier noeud X1 en fonction de la valeur de la distance d précitée, on introduit deux valeurs de seuil Smax et Smin vérifiant la relation: Smin Smin = Smax/2. On indique que, d'une manière générale, les valeurs de seuil précitées, désignées par valeurs de seuil d'échantillonnage polygonal, peuvent être définies par l'utilisateur. Toutefois, et de manière non limitative, les valeurs de seuil d'échantillonnage polygonal peuvent être effectuées de manière sensiblement automatique à partir de dimensions de référence choisies en fonction de la taille de l'objet élémentaire. Si la longueur du segment d excède la valeur de seuil Smax, ainsi que représenté à la sous-étape 2, alors un neud intermédiaire X3 est ajouté sensiblement au droit du milieu du segment d sur le contour de départ CD. Le neud X3 est alors pris en compte et inséré entre les noeuds X1 et X2 pour constituer en fait le contour actif d'origine CAO, le cas échéant le contour actif courant CAC. Toutefois, et de manière non limitative, des méthodes plus sophistiquées d'échantillonnage et de modélisation polygonale peuvent être mises en oeuvre, telles que méthodes d'interpolation ou de lissage (spline, à titre d'exemple), afin d'ajouter des contraintes différentielles sur le contour actif d'origine, respectivement le contour actif courant. Si au contraire, la longueur du segment d est inférieure à la valeur Smin, le segment correspondant est alors fusionné, les noeuds Xl et X2 étant alors ramenés en un neud unique résultant X4 représenté à la sous-étape 4, positionné sensiblement au droit du milieu du segment de longueur d sur le contour de départ ou sur le contour actif d'origine CAO, respectivement le contour actif courant CAC. Une position interpolée autre que celle correspondant au milieu du segment de longueur d peut être utilisée. Bien entendu, les neuds X1 et X2 sont alors supprimés et remplacés par le seul neud X4, ainsi que représenté à la sous-étape 4. Le processus de modélisation polygonale par échantillonnage tel que représenté aux sous-étapes 1 à 4 de la figure lb est réitéré pour un contour actif d'origine CAO, respectivement un contour actif courant CAC jusqu'à ce que la distance entre deux neuds consécutifs de l'ensemble des noeuds retenus pour constituer le contour actif d'origine CAO, respectivement le contour actif courant CAC, soit comprise dans l'intervalle défini par les valeurs de seuil d'échantillonnage polygonal. On dispose ainsi, ainsi que représenté à la sous- étape 2, d'un contour actif courant CAC ou d'un contour actif d'origine CAO modélisé par l'ensemble des segments tels que représentés sur la figure lb à la sous-étape précitée, segments successifs d31, d32, et ainsi de suite sur l'ensemble du tracé du contour actif d'origine, respectivement du contour actif courant. Une description plus détaillée du mode de calcul de la fonction ou fonctionnelle d'énergie élastique représentative de la distance séparant chaque neud d'un neud voisin, et du critère de condition de consommation d'énergie élastique minimale lors de l'application de la déformation par déplacement d'au moins un noeud sera maintenant donnée ci-après. Pour une zone élémentaire de l'image constituée par un rectangle comportant un nombre déterminé de pixels dans la direction horizontale, respectivement verticale, on calcule un gradient d'intensité lumineuse dans les directions horizontale, respectivement verticale, le gradient d'intensité lumineuse ou de luminance vérifiant la relation (1): Ixj I(i+ 1,j)- I(i-j) iIx(iJ)= 2 GR{ Iy(i,j)= I(i,j + 1)-I(i,j-1) Dans la relation précédente, Ix(i,j) désigne la valeur du gradient d'intensité lumineuse ou de luminance dans la direction horizontale, et Iy(i,j) désigne la valeur du gradient d'intensité lumineuse dans la direction verticale pour tout pixel de coordonnées i,j dans la zone rectangulaire de pixels considérée par rapport aux pixels adjacents d'adresse i+l, i-l, respectivement j+l et j-l. La norme N du gradient GR est alors donnée par la relation (2): N: 4(ij) + I2(ij) à partir des gradients dans les directions verticale et horizontale précitées. Conformément à un aspect remarquable du procédé objet de la présente invention, la force d'un contour actif est mesurée par la norme N du gradient tel que calculé précédemment. Pour évaluer la force d'un contour actif, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, pour chaque noeud X du contour actif, les contributions du gradient d'intensité lumineuse sont évaluées respectivement sur les deux segments adjacents au noeud considéré, c'està-dire sur les segments d3j et d32 pour les noeuds successifs représentés à la sous-étape 2 de la figure lb. Les segments précités étant définis uniquement par leurs deux extrémités, les positions des points intermédiaires sont sur l'image calculées par l'algorithme de BRESENHAM. Pour chaque noeud d'un segment tels que les noeuds X1, X3 ou X2 représentés à la figure lb précitée, on prélève la contribution dans l'ensemble des valeurs de gradient GR mémorisées, cet ensemble étant désigné par la carte des gradients. La contribution pour le noeud considéré est alors pondérée par une fonction de forme valant 1 sur le noeud courant et décroissante linéairement vers la valeur 0 sur le noeud adjacent. Toutes les contributions de gradient sur le segment considéré sont additionnées. Les valeurs associées à chaque segment sont stockées dans un vecteur. Ainsi, en référence à la figure lb, pour la sous- étape 2, et pour des noeuds consécutifs Xi et X3 du contour actif séparés par le segment d3l, la fonction de pondération p relative au point courant x appartenant au segment d31 de modélisation polygonale du contour actif CAO ou CAC, vérifie la relation (3): p(X) = 1 - d(X,X1) /d(X3,X1) Dans la relation précédente, X1 et X3 sont des noeuds consécutifs, X désigne le point courant appartenant au segment formé par X1 et X3, et d(Xa,Xb) désigne la distance entre les noeuds Xa et Xb. La fonction ou fonctionnelle d'énergie élastique représentative de la distance séparant chaque noeud d'un noeud voisin vérifie alors la relation (4): E=k.[(Xx- Xf +(X-X)| Dans la relation précédente, X, Xp et Xs sont respectivement des vecteurs de dimension 2 contenant les coordonnées du noeud courant, du noeud précédent et du neud suivant. k représente un terme de raideur, dit terme de ressort, correspondant à l'énergie élastique représen- tative de la distance séparant chaque noeud d'un neud voisin. Ainsi, on dispose d'un terme de ressort, fonction de la dérivée de l'énergie E, et correspondant à une variation d'énergie AE pour le neud X courant considéré sur le contour actif d'origine CAO, respectivement le contour actif courant CAC. Le terme de ressort vérifie la relation (5): É = k. [(Xp - X)+ (Xs, - X)] Dans cette relation, Xp, Xs et X désignent les mêmes paramètres que dans le cas de la relation (4), k désignant également une constante de raideur. Le terme de ressort R tend à minimiser l'énergie E qui se traduit en un lissage dont la force est pondérée par le terme de raideur k. Ce terme est un terme de régulation évitant les dégénérescences et qui supprime notamment la formation de plis. On indique que le terme de ressort R est une grandeur orientée, supportée par le segment joignant deux s noeuds consécutifs et supportée par ce dernier. Sur la figure lb à la sous-étape 2, on a noté les termes de ressort R13, R31, R32, R23. Conformément à un aspect remarquable du procédé objet de la présente invention, la déformation appliquée à lo chaque contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, est effectuée par un déplacement d'au moins l'un des noeuds constitutifs du contour actif d'origine, respectivement du contour actif courant considéré, compte tenu d'une relation liant, d'une part, le terme de ressort R précité, le déplacement proprement dit, dans une direction centripète vers l'objet élémentaire et bien entendu un terme d'énergie lumineuse lié au gradient et désigné par la contribution du gradient sur le contour actif d'origine CAO, respectivement le contour actif courant CAC, ainsi qu'il sera décrit ci- apres. Pour chaque noeud du contour actif considéré, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, la valeur du gradient d'intensité lumineuse est prise en compte sur l'ensemble de chaque segment placé de part et d'autre du noeud considéré, la contribution G du gradient d'intensité lumineuse GR sur chaque segment considéré étant évaluée à partir d'une sommation de la norme du gradient pondérée par la fonction de pondération précédemment mentionnée dans la description. Ainsi, la contribution du gradient sur un segment donné, segment modélisant par modélisation polygonale le contour actif considéré, vérifie alors la relation (6): G = -p(X).N(X) d Dans la relation précédente, X, p(X) et N(X) désignent respectivement le point courant, la pondération associée à ce point X et la norme du gradient calculée en ce point. Ainsi, sur la figure lb, à la sous-étape 2, d prend la valeur d31 et X se déplace du neud Xl vers le noeud X3 sur le segment d31. La relation liant la contrainte de déplacement F appliquée en chaque noeud ou en au moins un neud du contour actif d'origine CAO, respectivement du contour actif courant CAC, sera maintenant décrite lorsque le déplacement du neud considéré est effectué dans la direction normale N au contour actif au niveau du noeud considéré. Pour calculer la direction normale au noeud considéré, une heuristique est utilisée, afin d'affecter un vecteur normal au contour actif précité. En référence à la figure lb, et à titre d'exemple non limitatif, pour le neud X3 dont les noeuds adjacents sont les noeuds X1 et X2, on calcule le vecteur normal N1 au segment d31 et le vecteur normal N2 au segment d32. La moyenne ou résultante des vecteurs normaux N1 et N2 normalisés fournit la direction du vecteur normal N3 résultant au noeud X3. Le vecteur N3 correspondant à un vecteur de déplacement N est alors orienté vers l'intérieur de l'objet, à partir par exemple d'un calcul de concavité du tracé supportant le contour actif d'origine CAO, respectivement le contour actif courant CAC. D'autres modes de calcul à base d'interpolations spline ou autres peuvent être mis en oeuvre pour l'estimation du vecteur normal N. Ainsi, pour tout vecteur normal N et pour un terme de ressort R, la contrainte de déplacement F appliquée selon le vecteur de déplacement N en au moins l'un des neuds du contour actif d'origine, respectivement du contour actif courant, est donnée par la relation (7): ó=(R +Ni)(G égale à zéro le déplacement est stoppé. Ainsi, si la contribution du gradient G pour le noeud courant considéré est inférieure à la valeur de seuil S précitée, le neud, et bien entendu, le cas échéant, l'ensemble des neuds constitutifs du contour actif d'origine CAO, respectivement du contour actif courant CAC, est déplacé de la valeur de la contrainte de déplacement F dans la direction centripète définie pour le noeud considéré. Une description plus détaillée d'un mode de mise en oeuvre préférentiel du procédé objet de la présente invention sera maintenant donnée en liaison avec la figure 2a. Dans la figure précitée, les mêmes étapes, telles que définies à la figure la, sont désignées par les mêmes références. En ce qui concerne l'étape A consistant en la définition autour de l'objet OBJ d'un contour de départ CD, celle-ci, ainsi que représenté sur la figure 2a précitée, peut comporter avantageusement une sous-étape A11 consistant en une opération de lissage de l'image au moyen d'un processus de filtrage. Ainsi, l'image vidéo courante est filtrée dans le but de limiter le bruit ambiant présent dans cette image et d'obtenir des contours plus étalés. Le filtrage utilisé peut consister en un processus de filtrage classique de suppression de bruit en fonction de la nature des données constitutives de l'image. Pour cette raison, le processus de filtrage ne sera pas décrit plus en détail. La sous-étape A,1 peut alors être suivie d'une sous-étape A12 consistant, à partir du contour de départ CD, en une initialisation du calcul des valeurs de gradient pour une zone déterminée de l'image. On comprend en particulier que pour limiter les temps de calcul, les valeurs de gradient données par les relations (1) et (2) précédentes ne sont calculées uniquement que sur la région enfermée par le contour de départ CD, puis par les contours actifs courants successifs jusqu'à bien entendu l'atteinte par le contour actif courant CAC du contour actif final correspondant au contour naturel de l'objet. Les valeurs de calcul de la norme du gradient sont alors mémorisées dans une carte de gradients. Les valeurs précitées peuvent être calculées en niveau de gris ou en couleur. A titre d'exemple non limitatif, on indique que la carte de gradients est une image de valeurs flottantes initialisées à une valeur arbitraire par exemple. Sur la figure 2b, on a représenté des vues successives sur un moniteur d'affichage d'une image vidéo comprenant un objet OBJ, un contour actif d'origine CAO ou un contour actif courant CAC, et une zone dans laquelle la carte des gradients CG est calculée. On comprend en particulier que la carte des gradients est calculée dans une zone intermédiaire au contour actif courant et au contour naturel de l'objet CN, cette zone étant représentée en grisé sur la figure 2b. En ce qui concerne l'étape B de définition à partir du contour de départ CD d'un contour actif d'origine CAO, on indique que celle-ci peut être également subdivisée en une première sous-étape Bl1 consistant à effectuer l'échantillonnage pour modélisation polygonale du contour considéré, ainsi que représenté à la figure lb, la sous-étape Bl pouvant alors avantageusement être suivie d'une sous-étape B12 de détection des intersections sur le contour actif, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC. La sous-étape B12 peut avantageusement être mise en oeuvre lorsque l'objet élémentaire est constitué par un objet animé dans l'image, et donc susceptible de mouvement, de déformation et de partition, pour tout contour actif susceptible de constituer une boucle présentant au moins un point d'intersection suite à une partition, une déformation de cet objet élémentaire en composantes d'objet élémentaire. Lorsqu'une intersection est détectée, le contour actif, contour actif d'origine, respectivement contour actif courant, est alors scindé et regroupé en un nombre de contours actifs distincts égal au nombre d'intersections augmenté d'une unité, afin de permettre d'affecter un contour actif final à chaque composante de l'objet élémentaire précité. Un mode opératoire spécifique permettant la mise en euvre de la sousétape B12 de détection des intersections sera maintenant décrit en liaison avec la figure 2c. En référence à la figure précitée, on indique qu'un contour actif évolue au cours du temps, compte tenu des modifications de forme ou de partition de l'objet, ce qui entraîne pour conséquence que des boucles peuvent apparaître au sein du contour actif. D'une manière générale, on indique que les auto- intersections du contour actif, contour actif d'origine CAO, respectivement contour actif courant CAC, sont mesurées sur tous les segments pris deux à deux, les segments étant formés entre deux noeuds consécutifs définissant chaque contour actif. Ainsi, pour A, B, C et D désignant quatre noeuds constituant respectivement les segments AB et CD, on obtient alors AB = A+r(B-A) et CD = C+s(D-C). Une intersection est alors détectée entre les segments AB et CD si r et s appartiennent à l'intervalle [0,1]. On calcule donc les valeurs de r et de s au moyen de la relation (8) suivante: (Ay -Cy)(Dx -Cx)-(Ax -Cx}(Dy - Cy) (Bx _Ax)(Dy -Cy)-_By -Ay)(Dx -Cx) (Ay -Cy)(Bx -Ax)-(Ax -Cx (By -Ay) (BX -Ax}(Dy -Cy)-(By -Ay>(Dx -Cy) Dans la relation précédente, les index x et y associés aux lettres A, B, C, et D désignent respectivement l'ordonnée et l'abscisse de ces lettres. Dans le cas de l'existence d'une intersection entre les noeuds A, B et C, D sur la figure 2c, le contour actif courant, respectivement d'origine, est divisé en plusieurs contours actifs selon la règle de division précédemment citée. Dans le cas de l'existence d'une intersection, à titre d'exemple non limitatif, au noeud I appartenant aux segments AB et CD sur la figure 2c, le neud A est déconnecté du noeud B et il en est de même pour le noeud C vis-à-vis du noeud D. Ensuite, le noeud A et le noeud C sont connectés au neud D, respectivement au noeud B. On rappelle que la notion de connexion consiste à constituer chaque contour actif, contour actif d'origine, contour actif courant, sous forme d'une liste de neuds fermée. L'étape précitée est un processus récursif comprenant la création d'un nouveau contour actif, l'ajout des noeuds compris entre les noeuds B et C dans ce nouveau contour actif et la suppression simultanée de ces mêmes noeuds dans le contour actif courant. Si le nouveau contour actif n'est pas dégénéré, c'est-à-dire s'il comporte au moins plus de deux noeuds, alors, il est mémorisé sous forme d'un méta-snake représentant un vecteur de contours actifs, ces derniers étant eux-mêmes stockés sous la forme d'une liste de noeuds. Un contour actif est sensé approximer les contours extérieurs d'un objet. La fonction récursive précitée est appelée de nouveau jusqu'à l'absence d'intersection. Des processus de détection d'intersection différents peuvent être mis en oeuvre sans sortir du cadre de l'objet de la présente invention. L'étape D consistant à effectuer le test de déplacement minimal peut avantageusement, ainsi que représenté en figure 2a, sur réponse négative au test précité, être suivie d'une étape F1 visant à modifier la valeur de la résolution de définition du contour actif courant CAC. En effet, par une augmentation de la résolution précitée, se traduisant par une diminution de la distance inter-neuds et une augmentation du nombre de noeuds constitutifs du contour actif courant considéré CAC, il est possible de relancer le processus par l'intermédiaire d'une étape de comparaison F2 sur le nombre de passages, une réponse positive à l'étape F2 permettant le retour à l'étape B sur la base d'un contour actif courant CAC dont la résolution a été augmentée à l'étape F1. En ce qui concerne l'augmentation de la résolution, à l'étape F1, on indique que celle-ci peut être effectuée ainsi que décrit précédemment dans la description en liaison avec la figure lb, et en particulier par modification des valeurs de seuil d'échantillonnage polygonal Smax et Smin. Au contraire, sur réponse négative à l'étape de test F2, l'étape d'arrêt de déplacement de contour actif final F est alors appelée, le contour actif final étant réputé correspondre au contour naturel de l'objet élémentaire d'intérêt. Une description plus détaillée d'un processus de poursuite d'un objet élémentaire constitué par un objet animé mobile dans l'image, permettant la mise en oeuvre du procédé objet de la présente invention sera maintenant donnée en liaison avec la figure 3a et les figures suivantes. D'une manière générale, on indique que le procédé objet de la présente invention doit permettre de suivre ou de poursuivre l'objet élémentaire compte tenu du fait que celui-ci est susceptible de se déformer, de tourner et, de manière plus générale, de se déplacer au cours du temps, c'est-à-dire d'une image à la suivante, sur une séquence d'images vidéo par exemple. Dans le cadre de la mise en euvre du procédé objet de la présente invention, on considère que l'utilisateur a sélectionné un objet élémentaire d'intérêt, c'est-à-dire que l'étape B de la figure la a été mise en oeuvre, et, en outre, que l'acquisition de l'objet élémentaire d'intérêt a été effectuée, c'est-à-dire que l'étape F de la figure la ou lb a été réalisée, le contour final épousant de manière satisfaisante l'objet élémentaire d'intérêt. Ainsi que représenté à la figure 3a, le procédé objet de la présente invention consiste alors, en une étape G dite de préparation des données, réalisée sur l'image courante, par construction du masque de l'objet délimité par le contour actif final ou d'une bande, appelée couronne, englobant les neuds du contour actif considéré, la couronne étant une différence des régions englobées par deux dilatations du contour actif ou par des dilatations successives d'une image binaire initialisée avec ce contour actif. L'étape G est elle-même suivie d'une étape H consistant à effectuer sur la couronne, une estimation de mouvement permettant de déplacer les noeuds du contour actif ou les pixels de la couronne suivant un vecteur de mouvement estimé. Un test I peut être prévu de manière à réitérer l'estimation de mouvement, par retour J à l'estimation de mouvement antérieurement à l'étape H. Le test I peut correspondre par exemple en une estimation de mouvement sur un nombre supérieur à deux images, par exemple, en fonction du choix de l'utilisateur, ainsi qu'il sera décrit ultérieurement dans la description. Sur réponse négative au test I, l'estimation du mouvement n'étant pas réitérée, le vecteur de mouvement ou de déplacement est alors appliqué au contour actif considéré, afin de permettre d'assurer le suivi de l'objet élémentaire mobile par le contour actif final et de discriminer l'objet élémentaire mobile précité, compte tenu du mouvement de ce dernier dans l'image suivante. On comprend en particulier que, pour l'image suivante, le procédé objet de la présente invention peut être réitéré pour réaliser l'étape B de la figure la ou de la figure 2a, puis l'étape C de déformation par déplacement sous condition de blocage pour tous les neuds du contour. Toutefois, ainsi que représenté sur la figure 3a, l'étape H d'estimation du mouvement peut être mise en oeuvre selon deux sous-étapes, une première sous-étape H1 d'estimation du mouvement proprement dit appliqué au contour actif dilaté, ainsi que mentionné précédemment, suivie d'une sous-étape H2 consistant à affiner la segmentation de l'image, c'est-à- dire de la sélection du contour de l'objet élémentaire. En ce qui concerne le calcul de l'estimation du mouvement proprement dit, les indications théoriques ci- après seront explicitées. La méthode d'estimation de mouvement proprement dite, mise en euvre à l'étape H1 par exemple, peut être basée sur une structure multirésolution estimant le mouvement global d'un objet constitué par le contour actif courant CAC, par un modèle de translation ou un modèle affine. La multirésolution est obtenue en filtrant successivement les images, ce processus permettant d'accélérer la convergence de la solution et rendant celle-ci plus robuste. Les équations de transformation par un modèle d'estimation de mouvement sont les suivantes, et vérifient la relation (9): Translation: rx'= x + dx Transformation affine: x'=alx+a2x+a3 y'= a4x + a5y + a6 Dans la relation précédente, x et y désignent les coordonnées d'un point M(x,y) de l'image courante transformé du fait du mouvement de l'objet élémentaire en un point M'(x',y') de coordonnées x' et y' dans l'image suivante, dx, dy désignent les paramètres de translation dans les directions horizontale x, et verticale y pour la transformation par translation, et ai, a2, a3, a4, as, a6 désignent les paramètres de transformation affine permettant de passer du contour actif courant de l'image courante au contour actif courant de l'image suivante du fait du déplacement ou de la déformation de l'objet élémentaire d'intérêt. * En ce qui concerne l'étape G de préparation des données, c'est-à-dire de définition de la bande formant couronne à partir du contour actif courant ou du contour actif final segmentant l'objet élémentaire d'intérêt, on indique que l'étape précitée peut consister à engendrer une image binaire calculée sur la couronne précitée englobant les noeuds du contour actif final CAF précité. La couronne précédemment mentionnée peut correspondre à la différence des régions englobées par deux dilatations du contour actif final CAF, ces régions pouvant être définies par rapport au centre géométrique du contour actif ou au centre de gravité de ce dernier. Une autre possibilité peut consister à obtenir les régions précitées par des dilatations successives d'une image binaire initialisée à partir du contour actif final CAF considéré. Compte tenu de ces indications, on indique que la préparation des données réalisée à l'étape G peut consister ainsi à établir: - le masque délimitant la région sur laquelle est réalisée l'estimation; - le nombre de niveaux de la multirésolution utilisée pour exécuter l'estimation de mouvement; - le type d'estimation par transformation affine ou translation. La sous-étape d'affinage de la sélection du contour de l'objet réalisée à la sous-étape H2 peut consister, ainsi que décrit en liaison avec la figure 3b, suite à l'estimation du mouvement de la couronne du contour actif considéré, le contour actif final CAF par exemple, constituant pour l'estimation du mouvement un contour actif courant CAC, à déplacer chaque noeud de ce contour actif CAC de la valeur du mouvement estimé en une sous-étape H21, pour engendrer un contour actif initial pour la nouvelle image. Sur la figure 3b, on a représenté le contour actif final formant en fait un contour actif courant CAC par un cercle en pointillé, de manière non limitative, afin de ne pas surcharger le dessin, ,l'estimation de mouvement ayant donné lieu à un vecteur de déplacement De et le déplacement étant illustré de manière symbolique par le déplacement du centre du contour actif courant CAC, et bien entendu de la périphérie de celui-ci. Ce déplacement permet d'engendrer un contour actif courant déplacé CACD à la fin de l'étape H21. Le contour actif courant déplacé CACD constitue ainsi un contour actif courant initial CACI pour l'image suivante. La sous-étape H21 est alors suivie d'une sous-étape H22 consistant à dilater le contour actif courant initial CACI par transformation géométrique, pour engendrer un contour actif courant déplacé et dilaté CACDd constituant un contour actif initial de référence CAIR pour cette image suivante. Le processus de dilatation est réalisé par transformation géométrique, la transformation géométrique pouvant consister par exemple en une homothétie par rapport au barycentre du contour actif courant déplacé CACD. Le contour actif initial de référence CAIR ainsi obtenu constitue un contour actif d'origine de l'objet élémentaire pour l'image suivante à la sous-étape H23, ce qui permet bien entendu de relancer itérativement la déformation convergente du contour actif d'origine pour engendrer le contour actif courant final pour l'image suivante précitée. On comprend ainsi que, suite à la sous- étape H23 de la figure 3b, il est alors possible d'appeler par exemple l'étape B puis l'étape C des figures la et 2a pour assurer la segmentation de l'objet, conformément au procédé objet de la présente invention. Sur la figure 3c, on a représenté un contour actif quelconque, un masque constitué par une image binaire et enfin, la couronne correspondant à des dilatations successives d'une image binaire initialisée avec le contour actif. Enfin, sur la figure 3d, on a représenté un objet élémentaire d'intérêt formé par deux personnages jouant une scène de ballet, le contour actif final CAF entourant les deux personnages puis la couronne obtenue autour de ces derniers, grâce à la mise en oeuvre de l'étape G de la figure 3a. Enfin, la figure 4 représente une scène de ballet jouée par les deux personnages précités. Les deux premières images du haut présente deux sélections possibles des personnages (souris et boîte englobante) englobant les personnages et les six autres images présentent un instant du suivi temporel de ces personnages. Une description d'un protocole de recherche d'un objet élémentaire d'intérêt dans une ou plusieurs images vidéo mémorisées dans une base de données accessible par un site serveur à partir du procédé de segmentation, objet de la présente invention, cette recherche étant conduite à partir d'un terminal d'accès à ce site serveur, sera maintenant donnée en liaison avec la figure 5. D'une manière générale, et en référence à la figure précitée, on considère un terminal d'accès, noté TA, tel qu'un terminal constitué par un micro-ordinateur de bureau, un micro-ordinateur portable, un assistant numérique de type PDA, ou un terminal de radiotéléphonie mobile muni d'un écran d'affichage et d'une interface graphique de type WAP par exemple, ce terminal de radiotéléphonie mobile mettant en oeuvre une transmission de type UMTS par exemple, ou GPRS, et permettant l'échange de fichiers avec ce site serveur. Le terminal TA dispose d'un échantillon, en fait constitué par une image échantillon notée IECH, consistant en au moins une image vidéo échantillon issue de la séquence d'images ou de la pluralité d'images mémorisées dans une base de données du serveur SERV. La séquence d'images mémorisées dans la base de données de ce serveur constitue en fait une séquence d'images de référence, notée SIR, cette séquence d'images étant réputée comporter une pluralité d'images de référence courantes IRC, chaque image de référence courante étant suivie d'une image de référence suivante, notée IRS. En référence à la figure 5 précitée, le protocole de recherche d'un objet élémentaire d'intérêt, objet de la présente invention, consiste, en une étape K, à segmenter l'image vidéo échantillon IECH suivant le procédé objet de la présente invention, tel que décrit précédemment dans la description en référence aux figures 1 à 4. Le but de cette segmentation est d'engendrer au moins un contour actif échantillon. Ce contour actif échantillon est par exemple un contour actif final CAF, au sens du procédé objet de la présente invention, et constitué par une liste de noeuds associés à l'objet élémentaire d'intérêt appartenant à l'image vidéo échantillon IECH. On rappelle que la liste de noeuds constitue en fait une liste de points distribués sur le contour actif considéré, contour final, à chaque point étant en outre associée une valeur de constante de raideur représentative de l'énergie élastique E, ainsi que précédemment mentionné dans la description. Pour cette raison, le contour actif échantillon est noté: CAE = [{Pi,Ki)] = Le o Pi désigne chaque point du contour actif et Ki désigne la constante de raideur associée à ce point vers un point adjacent. L'étape K est alors suivie d'une étape L consistant à transmettre la liste des neuds Le du terminal d'accès TA au site serveur SERV. L'étape L précitée est alors suivie d'une étape M consistant, au niveau du serveur, à segmenter au moins une image courante de la séquence d'images mémorisées dans la base de données, cette segmentation étant bien entendu effectuée conformément au procédé de segmentation objet de l'invention décrit précédemment dans la description. L'opération de segmentation précitée est notée segmentation IRC, pour engendrer CAR, cette opération permettant bien entendu d'engendrer au moins un contour actif de référence, noté CAR. Le contour actif de référence est noté: CAR = [{Pj,Kj}] = Lr. On comprend bien sûr que la liste Lr constitue le contour actif de référence, lequel est réputé constitué par les points Pj de ce contour actif et le terme de raideur Kj qui est associé à chacun de ces points. L'étape M est alors elle-même suivie d'une étape N consistant en une étape de test de comparaison par comparaison de similarité du contour actif échantillon Le au contour actif de référence de la liste Lr, notée Le _ Lr. Par comparaison de similarité, on comprend une comparaison terme à terme des coordonnées des points Pi et Pj distribués sur le contour actif échantillon CAE, respectivement sur le contour actif de référence ACAR, et bien entendu par comparaison des termes de raideur correspondants Ki et Kj. La comparaison peut être réalisée avec un intervalle de confiance, de façon à introduire une comparaison de type logique floue permettant de moduler la décision. Sur réponse négative au test réalisé à l'étape de comparaison N, la liste échantillon et le contour actif échantillon ne pouvant être identifiés de manière satisfaisante à la liste de référence Lr et au contour actif de référence CAR, la recherche est poursuivie sur l'image de référence suivante IRS par retour à l'étape de segmentation M, à la valeur de l'image courante IRC étant toutefois attribuée la valeur de l'image suivante IRS par l'égalité IRC = IRS. Au contraire, sur comparaison de similarité, la liste échantillon et le contour actif échantillon CAE pouvant être identifiés à la liste de référence Lr et au contour actif de référence CAR, l'étape de comparaison de test N est suivie d'une étape P consistant à arrêter la recherche et à transmettre, si nécessaire, à la demande du terminal TA, tout ou partie de la séquence d'images mémorisées dans la base de données accessible sur le site serveur SERV. Le protocole objet de la présente invention peut être amélioré dans la mesure o, à chaque contour actif échantillon CAE, et en contrepartie, à chaque contour actif de référence CAR, peuvent être associés différents paramètres attributs de l'objet élémentaire sujet de la recherche, afin d'améliorer les performances de reconnaissance d'objets. Dans ce but, ainsi que représenté également en figure 5, le protocole objet de la présente invention peut comporter des étapes consistant à discriminer dans l'objet d'intérêt des attributs de composante d'objet échantillon, notés AECH, attributs tels que couleur, texture, paramètres de mouvement, etc. de l'objet élémentaire d'intérêt dans l'image échantillon considérée. En effet, alors qu'on dispose du contour actif échantillon CAE, on dispose nécessairement du contour actif final CAF et, en conséquence, du contour naturel de l'objet en question. Il est alors particulièrement aisé de calculer, dans ce contour naturel, les attributs précités à partir de méthodes de traitement et d'analyse d'images. En outre, à l'étape L, on transmet les attributs de composante d'objet échantillon AECH du terminal d'accès TA au site serveur SERV. En outre, à l'étape M, le protocole objet de l'invention peut consister à discriminer, dans l'objet délimité par le contour actif de référence CAR, des attributs de composante d'objet de référence de même type que ceux des attributs de composante d'objet échantillon. Les attributs de composante d'objet de référence sont notés AIR et correspondent de la même façon à des attributs tels que texture, couleur, température de couleur ou autre, dans l'objet délimité par le contour actif de référence. L'étape M est alors suivie d'une étape N dans laquelle on compare en outre les attributs de composante d'objet de référence AECH et les attributs de composante d'objet échantillon AIR pour commander l'arrêt, respectivement la poursuite de la recherche. On comprend en particulier que cette commande peut être réalisée par un couplage par une fonction ET de la comparaison de la liste échantillon et du contour actif échantillon à la liste de référence et au contour actif de référence à la comparaison des attributs échantillon aux attributs de composante d'objet de référence. Bien entendu, la comparaison sur les attributs précités peut être réalisée compte tenu d'une plage de confiance, afin d'introduire une décision en logique floue, ainsi que mentionné précédemment dans la description. En ce qui concerne la mise en oeuvre de l'étape M de segmentation de l'image de référence courante, on indique que le cas o cette image comporte plusieurs objets élémentaires d'intérêt ne constitue pas un obstacle à la mise en oeuvre du protocole objet de la présente invention, dans la mesure o, dans un tel cas, il est possible de prévoir arbitrairement un contour actif de départ CD entourant sensiblement toute l'image à sa périphérie, le procédé objet de la présente invention permettant une segmentation en plusieurs objets d'intérêt élémentaires lorsque ceux-ci sont disjoints. En conséquence, et indépendamment du choix dans l'image échantillon IECH d'un objet élémentaire d'intérêt par l'utilisateur, il existe ainsi toujours, dans chaque image de référence courante IRC, un objet élémentaire de référence correspondant sensiblement à l'objet choisi par l'utilisateur dans l'image échantillon IECH. Le protocole objet de la présente invention apparaît ainsi particulièrement bien adapté à la mise en oeuvre d'une recherche d'image dans les séquences d'images vidéo au standard MPEG 4 par exemple. REVENDICATIONS 1. Procédé de segmentation d'une image vidéo par objets élémentaires, caractérisé en ce que celui-ci consiste, vis-à-vis d'au moins un objet élémentaire délimité par un contour naturel de cette image vidéo: - à définir, autour de cet objet élémentaire, un contour de départ entourant totalement ledit objet élémentaire; - à définir, à partir dudit contour de départ, un contour actif d'origine, formé par un ensemble de noeuds distribués sur ce contour de départ, chaque noeud étant formé par un point appartenant à ce contour de départ et par une fonction d'énergie élastique représentative de la distance séparant ce noeud d'un neud voisin; - à soumettre, vis-à-vis d'un ensemble de valeurs de référence susceptible de représenter le contour naturel dudit objet élémentaire, ledit contour actif d'origine à une déformation convergente, par déplacement vers le contour naturel de l'objet élémentaire d'au moins un des noeuds du contour actif d'origine, pour engendrer un contour actif courant, ce contour actif courant étant soumis itérativement à ladite déformation convergente pour engendrer des contours actifs courants successifs distincts tant que ledit déplacement satisfait à la condition de non blocage et à stopper tout déplacement de noeud dudit contour actif courant sinon, ce qui permet d'engendrer un contour actif courant final reproduisant sensiblement le contour naturel dudit objet élémentaire. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'ensemble de noeuds de chaque contour actif est défini par modélisation polygonale par échantillonnage sur la trace du contour actif en fonction de la distance entre neuds consécutifs, ce qui permet d'adapter la résolution de définition de chacun des contours actifs successifs. 3. Procédé selon l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que ladite déformation convergente consiste: - à calculer en chacun des neuds du contour actif courant un vecteur normal au contour actif; - à soumettre au moins l'un des noeuds dudit contour actif à un déplacement centripète dans la direction dudit vecteur normal associé audit noeud. 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ledit ensemble de valeurs de référence consiste en un ensemble de valeurs de gradient d'intensité d'image, calculé sur ledit contour actif. 5. Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ledit objet élémentaire étant constitué par un objet animé dans l'image, objet animé susceptible de mouvement, de déformation et de partition, pour tout contour actif susceptible de constituer une boucle présentant au moins un point d'intersection suite à une partition dudit objet élémentaire en composantes d'objets élémentaires, celui-ci consiste: - à détecter l'existence sur ledit contour actif d'au moins une intersection; - à scinder / regrouper ledit contour actif en un nombre de contours actifs distincts égal au nombre d'intersections augmenté d'une unité, ce qui permet d'affecter un contour actif final à chaque composante dudit objet élémentaire. 6. Procédé selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que ledit objet élémentaire étant constitué par un objet animé mobile dans l'image, celui-ci consiste en outre, pour au moins deux images vidéo successives: - à définir sur chaque contour actif final de chaque image une bande, formant couronne, englobant l'ensemble des noeuds appartenant audit contour actif; - à effectuer entre des points de ladite couronne une estimation de mouvement de l'objet élémentaire de l'image à l'image suivante, permettant de définir un vecteur mouvement sur les neuds dudit contour actif; - à appliquer, à chaque neud dudit contour actif, ledit vecteur de mouvement, à l'image suivante, ce qui permet d'assurer le suivi de l'objet élémentaire mobile par ledit contour actif final et de discriminer le dit objet élémentaire mobile compte tenu du mouvement de ce dernier. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que, dans le but d'affiner la segmentation de l'image, celui-ci consiste, suite à l'estimation du mouvement de la couronne du contour actif: - à déplacer chaque noeud de ce contour actif de la valeur du mouvement estimé pour engendrer un contour actif initial pour la nouvelle image; - à dilater ce contour actif initial, par transformation géométrique, pour engendrer un contour actif initial de référence pour cette nouvelle image, ledit contour actif initial de référence constituant un contour actif d'origine de cet objet; - à relancer itérativement la déformation convergente dudit contour actif d'origine, pour engendrer ledit contour actif courant final. 8. Protocole de recherche d'un objet élémentaire d'intérêt dans une séquence d'images mémorisées dans une base de données accessible sur un site serveur, à partir d'un terminal d'accès à ce site serveur, ce terminal d'accès disposant d'un échantillon consistant en au moins une image vidéo échantillon issue de cette séquence d'images, caractérisé en ce que celui-ci consiste au moins: - à segmenter ladite image vidéo échantillon suivant le procédé objet de la présente invention selon l'une des revendications 1 à 7, pour engendrer au moins un contour actif échantillon constitué par une liste de noeuds associés audit objet élémentaire d'intérêt appartenant à cette image vidéo échantillon; à transmettre à ladite liste de neuds dudit terminal d'accès audit site serveur; - à segmenter au moins une image courante de ladite séquence d'images mémorisées dans ladite base de données suivant le procédé objet de la présente invention selon l'une des revendications 1 à 7, pour engendrer au moins un contour actif de référence; - à comparer, par comparaison de similarité, ledit contour actif échantillon audit contour actif de référence et, sur comparaison de similarité, arrêter la recherche pour assurer la transmission de tout ou partie de ladite séquence d'images mémorisées vers ledit terminal d'accès, et poursuivre la recherche sur tout image suivant ladite image courante dans ladite séquence d'images mémorisées sinon. 9. Protocole selon la revendication 8, caractérisé en ce que celui-ci comporte en outre les étapes consistant à: - discriminer dans ledit objet d'intérêt des attributs de composante d'objet échantillon tels que couleur, texture, paramètres de mouvement, dans ladite image vidéo échantillon; - transmettre lesdits attributs de composante d'objet dudit terminal d'accès audit site serveur; - discriminer dans l'objet délimité par ledit contour actif de référence des attributs de composante d'objet de référence de même type que ceux des attributs de composante d'objet échantillon; - comparer les attributs de composantes d'objet de référence et les attributs de composante d'objet échantillon pour commander l'arrêt, respectivement la poursuite de la recherche.