FR 2808592 A1 20011109 FR 0005642 A 20000503 DOMAINE TECHNIQUE ET ART ANTERIEUR L'invention concerne le domaine de la mesure d'émissions de gaz de type NOx, en particulier dans des procédés industriels. De nombreux procédés industriels sont basés sur la combustion de divers combustibles comme le gaz naturel, le G.P.L. etc. Parmi ces procédés on peut notamment citer les procédés de seconde fusion de la fonte ou ceux mis en oeuvre dans les fours pour la fusion du verre. Le comburant de ces procédés, traditionnellement l'air, peut être enrichi en oxygène ou même, dans certains cas, remplacé par de l'oxygène. Ces procédés produisent notamment des gaz tels que les composés NOx. La formation de ces composés dépend de nombreux paramètres, qui dépendent eux-mêmes du procédé (nature de la charge, composition des fluides comburant et combustible, brûleur, pression du four,...). Une mesure en continu de ces composés permettrait de mieux contrôler les procédés dont ils sont issus, et/ou de minimiser les rejets ou les émissions de NOx. Dans l'exemple de procédés qui se déroulent dans un four, les fumées en sortie de four sont souvent à des températures élevées (entre 1400 C et 1600 C) et sont chargées de poussières. Toutes ces conditions affectent donc le fonctionnement des capteurs NOx pouvant être installés en sortie d'un four. Il existe des capteurs permettant de réaliser des mesures ponctuelles dans le temps, mais qui nécessitent une surveillance technique. Ces capteurs sont donc inadaptés à un suivi en continu et à coût raisonnable. Il n'existe donc pas aujourd'hui de capteur permettant de mesurer en continu, de façon fiable et avec une maintenance acceptable par les industriels les émissions de NOx dans des fumées, notamment en sortie de four. EXPOSE DE L'INVENTION L'invention concerne un procédé de mesure de la teneur en composés NOx (x = 1 ou 2) contenus dans des fumées produites par une combustion mettant en oeuvre un brûleur, un combustible et de l'air enrichi en oxygène ou de l'oxygène comme comburant, caractérisé en ce que: - on mesure des données physiques caractéristiques de la combustion, lors du déroulement de la combustion, - on traite au moins une partie de ces données pour former des données d'entrée d'un réseau de neurones, dont une donnée de sortie est la concentration ou la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion ou qui fournit au moins une donnée de sortie représentative de la concentration ou de la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion. Le combustible peut être un gaz naturel ou bien encore du fioul. Les données physiques peuvent être des données de débit des produits combustible et comburant, de composition ou de pureté de ces produits, ainsi que de température et de pression de la combustion ou d'un four dans lequel la combustion a lieu. Les données brutes sont traitées pour en déduire le pourcentage global d'azote introduit, le coefficient PCI du combustible, la puissance du brûleur et un paramètre qui détermine ou qui correspond à l'efficacité de production de NOx par le brûleur. L'invention concerne également un procédé de mesure de la teneur en composés NOx (x = I ou 2) contenus dans des fumées produites par un procédé mettant en oeuvre un brûleur, un combustible et, en tant que comburant, de l'air enrichi en oxygène ou de l'oxygène, caractérisé en ce que: - on mesure le débit et la composition du combustible, ainsi que le débit et la pureté ou la composition de l'oxygène ou du comburant introduit dans le procédé, et au moins une température et une pression de fonctionnement de la combustion ou d'un four dans lequel la combustion a lieu. - on traite ces données pour en déduire des données traitées comportant le pourcentage global d'azote introduit, le coefficient PCI du combustible, la puissance du brûleur, et un paramètre qui détermine l'efficacité de production de NOx par le brûleur, - on introduit certaines des données mesurées et les données traitées dans un réseau de neurones pour produire une donnée représentative de la quantité de NOx produits par le procédé. Les données d'entrée du réseau de neurones sont ou comportent le débit du combustible, le débit de l'oxygène ou du comburant, la température et la pression de fonctionnement du procédé et les données traitées. Le traitement des données pour fournir une donnée représentative de la teneur en NOx peut être réalisé en continu, c'est-à-dire avec une périodicité temporelle de l'ordre de quelques secondçs. Selon l'invention, le pourcentage global d'azote introduit, le coefficient PCI du combustible, la puissance du brûleur, et un paramètre qui détermine l'efficacité de production de NOx par le brûleur, font partie des données pertinentes pour la modélisation neuronale. Ces données, ainsi que les données de débit (du combustible et de l'oxygène ou du comburant), de température et de pression de fonctionnement, définissent un ensemble de données pertinentes et complètes pour un réseau de neurone utilisable en continu. L'invention concerne également un dispositif de mesure de la teneur en NOx produits par une combustion mettant en oeuvre un brûleur, un combustible et de l'air enrichi en oxygène comme comburant, caractérisé en ce qu'il comporte: - des capteurs pour mesurer des données physiques caractéristiques de la combustion lors du déroulement de la combustion, des moyens pour, ou spécialement programmés pour, traiter au moins une partie de ces données pour former des données d'entrée d'un réseau de neurones, et pour faire traiter lesdites données d'entrée par ce réseau de neurones, pour fournir au moins une donnée de sortie représentative de la concentration ou de la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion. Les capteurs sont de préférence des capteurs de débit et de composition de gaz naturel, des capteurs de débit et de pureté de l'oxygène introduits dans le procédé, des capteurs de température de la fumée produite, et des capteurs de pression de fonctionnement du procédé. L'invention concerne également un système de combustion comportant un brûleur, un four, des moyens pour évacuer des produits de combustion, et un dispositif de mesure tel que décrit ci-dessus. Le four est par exemple un four à verre, ou un four rotatif de seconde fusion de la fonte, ou un four d'incinération. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES Les caractéristiques et avantages,, de l'invention apparaîtront mieux à la lumière de la description qui va suivre. Cette description porte sur les exemples de réalisation, donnés à titre explicatif et non limitatif, en se référant à des dessins annexés sur lesquels - la figure 1 représente un réseau de neurones, - la figure 2 représente un schéma de principe de traitement des données à l'aide d'un procédé selon l'invention, - la figure 3 représente une structure de four, - la figure 4 représente le réseau de neurones d'un capteur selon l'invention, - les figures 5 et 6 représentent des moyens d'acquisition et de traitement de données pouvant être utilisés dans le cadre de la présente invention, - la figure 7 représente des résultats comparatifs obtenus à l'aide de deux capteurs, dont l'un selon l'invention. DESCRIPTION DETAILLEE DE MODES DE REALISATION DE L'INVENTION Un réseau de neurones 32 est représenté schématiquement sur la figure 1. Les références 20, 22, 24, 26 désignent diverses couches de réseau, dont une couche d'entrée 20, une couche de sortie 26 et diverses couches cachées 22, 24. Sur la figure 1 seules deux couches cachées sont représentées, mais le réseau peut aussi n'en comporter qu'une seule, ou plus de deux. Dans le cas de la présente invention, la couche de sortie 26 fournit la quantité de NOx à l'utilisateur. Chaque couche k comporte un certain nombre de synapses ik (NI pour la couche 20, N2 pour la couche 22, N3 pour la couche 24, et 2 pour la couche de sortie 26) Les données d'entrée (données traitées) sont introduites dans les synapses de la couche d'entrée. A chaque synapse du réseau de neurones correspond une fonction d'activation nonlinéaire F, telle qu'une fonction tangente hyperbolique ou une fonction sigmoïde, ainsi qu'un seuil d'activation. De plus, chaque synapse i de chaque couche est reliée aux synapses j de la couche suivante, et un poids Pij pondère chaque liaison entre une synapse i et une synapse j. Ce poids pondère l'influence du résultat de chaque synapse i dans le calcul du résultat fourni par chaque synapse j à laquelle elle est reliée. La sortie Sj d'une synapse j est égale à la valeur de la fonction d'activation Fj appliquée à la somme pondérée, par les poids Pij des synapses, des résultats Ai des fonctions d'activation des synapses i qui lui sont connectées. Autrement dit: Sj = Fj(Z Pij x Ai). Le réseau 32 représenté en figure 1 est un réseau ouvert. Dans un réseau bouclé, une des données de sortie est réutilisée en tant que donnée d'entrée. L'ouvrage intitulé "Modélisation, Classification et Commande par Réseaux de Neurones": Méthodologie de Conception et Illustrations Industrielles", de I. Rivais, L. Personnaz, G. Dreyfus, J.L. Ploix (Les Réseaux de Neurones pour la Modélisation et la Commande de Procédés, J.P. Corriou, coordonnateur, Lavoisier Tec et Doc 1995) donne des informations complémentaires sur les réseaux de neurones. Des données physiques, relatives à un procédé de combustion qui produit des composés NOx, peuvent être mesurées au cours du déroulement d'un tel procédé, mais ces données ne sont pas nécessairement directement utilisables dans le cadre d'une modélisation neuronale du type décrit ci-dessus. La possibilité d'utiliser un réseau de neurones est assujettie au fait que les données présentées en entrée du réseau sont pertinentes et fournissent une détermination complète du processus. C'est pourquoi les données mesurées directement sur les fours sont traitées afin de savoir si elles sont pertinentes et si le jeu de données assure la complétude de l'çnsemble. La pertinence signifie que les informations contenues dans chacune des données entrées contribuent à la formation du résultat (la teneur en NOx). La forme mathématique de cette contribution n'a pas besoin d'être connue pour obtenir ce résultat. La complétude signifie que toutes les informations nécessaires pour produire un réseau de neurones sont présentes dans le jeu de données. Aussi, et conformément au schéma de la figure 2, des données brutes 29 sont tout d'abord mesurées, et subissent ensuite un premier traitement 30 qui permet de les transformer en données 31 d'entrée pouvant être directement utilisées par le réseau de neurones 32. Ces données brutes comportent les mesures de débit et de composition, à la fois pour le combustible utilisé et le comburant enrichi en oxygène ou l'oxygène, la composition de ce dernier correspondant en fait à sa pureté. Sont également utilisées des données de température et de pression mesurées dans le four. Partant de l'ensemble des températures mesurées dans le four (températures en voute, températures au sol, température des fumées) un traitement statistique, pour établir la corrélation avec les mesures de NOx, permet de déterminer quelles sont la ou les températures pertinentes. On ne retient alors que la ou les températures présentant un degré de corrélation supérieur à un degré de corrélation prédéterminé (par exemple: 75%) qui est fonction du degré de précision souhaité pour le calcul. Pour les pressions, on fait en général une seule mesure de pression dans le four. Cette pression caractérise d'ailleurs les entrées d'air dans le four. Si on mesure plusieurs pressions, à divers endroits dans le four, un traitement statistique, pour établir la corrélation avec les mesures de NOx, permet de déterminer quelles sont la ou les pressions pertinentes. Là encore, on ne retient alors que la ou les pressions présentant un degré de corrélation supérieur à un degré de corrélation prédéterminé (par exemple: 75%) qui est fonction du degré de précision souhaité pour le calcul. Le traitement statistique par corrélation mentionné ci-dessus peut aussi être utilisé pour les autres données, afin de déterminer si elles sont pertinentes. Toutes ces données sont obtenues par mesures à l'aide de capteurs matériels (capteurs de pression, de température, capteurs pour mesurer les débits, les compositions,...). Des mesures de NOx peuvent être obtenues avec un capteur matériel NOx, pendant une certaine durée et avec surveillance d'un opérateur. Le traitement des données qui est mis en oeuvre permet notamment de calculer une puissance entrante et le pourcentage d'azote globalement introduit. On produit ou on utilise également un ou plusieurs paramètres caractéristiques de l'effet du brûleur sur la production de NOx. Cet effet est très délicat à évaluer. Une bonne évaluation ou estimation ou approximation de cet effet consiste à considérer la température moyenne de flamme du brûleur: en général, plus cette température s'accroît, plus la quantité de NOx produite est importante. La température moyenne de flamme dépend à son tour de nombreux paramètres tels que pression, nature du combustible et du comburant, débits, entrées d'air... Une autre évaluation ou approximation de l'effet du brûleur sur la production de NOx consiste à calculer la différence entre, d'une part, la température qui correspond à, ou qui approche au mieux, la température à la racine de la flamme et, d'autre part, la température maximale dans le four. Une autre donnée calculée est le "PCI", coefficient qui permet de calculer la puissance que va pouvoir fournir le combustible, en fait le pouvoir calorifique inférieur (après condensation de la vapeur d'eau). Ce coefficient peut être obtenu par application de la formule suivante: PCI = %CH4*9.94 + %C2H4* 16.4 + %C2H6* 17.71 + %C3H6*28.87 + %C3H8*25.32 + %C4H1o*32.95 + %C5H12*40.55, o % CxHy représente le pourcentage de CxHy dans le combustible. La puissance du brûleur est fonction de ce coefficient et du débit des gaz, selon une relation bien connue. Ces données traitées, ainsi que les données brutes de débit du combustible, de débit de l'oxygène ou du comburant, de température et de pression de fonctionnement du procédé, sont appliquées à la couche d'entrée 20 du réseau 32 de neurones, l'ensemble constituant un ensemble de données suffisant pour produire un réseau de neurones dont l'utilisation en continu soit possible. On peut également utiliser d'autres données supplémentaires, par exemple afin d'augmenter la précision du résultat ou d'augmenter la vitesse de convergence du réseau de neurones. Ainsi, un premier traitement statistique peut avoir établi qu'une seule mesure de pression est suffisante dans le four. Le fait d'ajouter, en tant que donnée d'entrée, une deuxième mesure de pression, permet d'accroître la précision du résultat (calcul des NOx) et la vitesse de convergence du réseau de neurones. Le réseau lui-même est obtenu par mise en oeuvre d'un logiciel de production de réseau de neurones, tel que le logiciel NeuroOne, de la société NETRAL. L'ouvrage de I.RIVALS et al. déjà cité ci-dessus donne toutes les indications pour réaliser un tel réseau de neurones. On peut aussi se reporter à la thèse de I.RIVALS, Université Pierre et Marie Curie, 1995, intitulée "Modélisation et commande de processus par réseaux de neurones; application au pilotage d'un véhicule autonome". L'utilisateur ou le concepteur du réseau indique à cet algorithme ou au logiciel utilisé les données suivantes: - nombre de couches cachées souhaitées, - la forme de fonction d'activation souhaitée (tangente hyperbolique ou sigmoïde), - le choix d'un réseau bouclé ou ouvert, - les données d'entrée (qui incorporent ici notamment les données traitées), et des mesures correspondantes de NOx. Ces dernières sont obtenues avec un capteur matériel NOx disposé en sortie de cheminée pendant une certaine durée et avec surveillance d'un opérateur. Une fois le réseau réalisé et mis au point, ce capteur matériel NOx n'est plus utilisé. Avec ces données, le logiciel ou l'algorithme détermine les synapses du réseau de neurones et les poids correspondant. Plus précisément, un logiciel en code source ou en code exécutable est produit, qui permet à l'utilisateur d'obtenir des données de concentration de NOx en fonction de données traitées, elles- mêmes obtenues à partir de données physiques ou de données brutes mesurées directement sur le procédé. Si cette mesure de données brutes est réalisée de manière continue ou presque continue (c'est-à-dire avec une fréquence de l'ordre de quelques secondes, par exemple 1 à 5 ou à 10 secondes), le capteur ainsi réalisé peut fournir, en continu ou de manière quasi-continue (avec la même fréquence), une mesure ou un signal représentatif d'une mesure de la teneur en NOx produite. D'autres indications générales pour la conception d'un réseau de neurones sont données dans l'ouvrage ou dans la thèse de I.Rivals déjà cités cidessus. De préférence, pour l'application aux mesures de NOx, on choisit un réseau de neurones: - avec une seule couche cachée, les temps de calcul pour un réseau avec deux couches cachées ou plus étant trop importants dans le cas d'une période d'utilisation souhaitée d'environ quelques secondes, par exemple 1 à 5 ou à 10 secondes, - avec une boucle, afin de pouvoir modéliser la teneur en NOx de manière dynamique. A titre d'exemple, le traitement de données et la modélisation spécifique d'un four va être donné. Ce four utilise l'oxygène comme comburant et est muni d'un brûleur de 2 mW. Sa structure est donnée de manière schématique en figure 3, sur laquelle la référence 40 désigne le brûleur lui-même, alimenté par des conduits 42 et 44 respectivement en combustible et en comburant, et la référence 46 le four dans lequel se produit la combustion. Une cheminée 48 est disposée en sortie du four 46, l'ouverture d'un registre permettant de régler la pression dans lç four. Un système de circuit d'eau (non représenté sur la figure) permet de réaliser un transfert d'énergie vers une charge. Des thermocouples, disposés contre la paroi du four, à l'extérieur, permettent de mesurer la température extérieure du four. Des capteurs de température sont disposés en voûte, à l'intérieur du four 46. Par exemple 13 capteurs (dont seuls deux sont représentés) sont disposés le long de la voûte, depuis l'entrée du four jusqu'à sa sortie. Ainsi, un capteur 54 permet de mesurer la température en voûte, à proximité de la racine de la flamme 52, tandis qu'un capteur 56 permet de mesurer la température en voûte, à proximité de la sortie du four 46. Deux capteurs de pression 55, 57 sont également disposés dans le four. Un capteur 58 de température peut en outre être disposé dans la cheminée 48, afin de mesurer la température des fumées. De même, divers capteurs 60 permettent de mesurer des concentrations de CO, de C02, d'oxygène sec, et d'oxygène humide. Un réseau de neurones pour un tel four peut être réalisée à l'aide du logiciel NeuroOne, de la société NETRAL. Le réseau est donc fourni sous la forme d'un code exécutable. Les entrées (données physiques mesurées ou données brutes) utilisées sont les 2 pressions du four (mesurées à l'aide des capteurs 55 et 57), le pourcentage d'oxygène dans les fumées humides (mesuré à l'aide d'un des capteurs 60), la Il position du registre 50 de la cheminée 48, les températures de voûte mesurées longitudinalement dans le four, le pourcentage d'azote dans le combustible, la pureté de l'oxygène utilisé, le débit d'oxygène introduit par le conduit 44, la température des fumées (mesurée avec le capteur 58), et le débit du combustible introduit par le conduit 42. Le traitement des données consiste à * calculer le PCI du combustible (tel que défini ci-dessus), * calculer la puissance du brûleur à partir du PCI du combustible et du débit des gaz, * calculer le maximum des températures de voûte désignées comme entrées ci-dessus: Tmax, * sélectionner la température la plus proche de la racine de la flamme Tracine (il s'agit, dans l'exemple donné ci-dessus, de la température mesurée avec le capteur 54), * sélectionner la température la plus proche de la sortie des fumées: T 11 (mesurée avec le capteur 56), * calculer la pente entre Tmax et Tracine: pente, * calculer le pourcentage d'azote présent avec le comburant, * calculer la quantité globale d'azote apporté par le comburant et le combustible. La température de flamme, qui représente au mieux l'efficacité ou l'effet du brûleur, est approchée par la pente. Un traitement statistique pour établir la corrélation avec les concentrations ou les teneurs en NOx mesurées permet d'établir que, parmi les températures mesurées, T max et TI1 sont les données pertinentes. Pour les pressions, une seule mesure de pression dans le four pourrait suffire en tant que donnée pertinente. Le fait de retenir les deux valeurs de pression mesurées avec les capteurs 55 et 57 permet d'améliorer le résultat du calcul du réseau de neurones. Les données en entrée du réseau de neurones sont alors: - les deux valeurs de pression du four, - le pourcentage d'oxygène humide, - la position du registre 50 de la cheminée, - Tmax, T1 1, et la pente, - la quantité de N2, - le débit d'oxygène, - la puissance du brûleur, - la température des fumées, - le débit du combustible, - la variable d'état E, puisque le réseau est bouclé. Un biais est en outre généré par le logiciel de réalisation du réseau de neurones. La sortie du réseau est de préférence seuillée, c'est-à-dire que les concentrations en NOx inférieures à un certain seuil ou à une certaine valeur limite prédéterminée, par exemple 200 ppm, ne sont pas prises en compte. En effet, une valeur de NOx inférieure à un tel seuil peut correspondre à une déficience de l'un des capteurs et ne présente donc pas d'intérêt dans la modélisation. La structure du réseau obtenu est représentée schématiquement sur la figure 4. Le réseau ne comporte qu'une couche cachée 22. Il comporte en outre les couches d'entrée 20 et de sortie 26, la référence 21 désignant le biais d'entrée. Cette structure correspond à la géométrie et à la disposition des capteurs telles que décrites ci-dessus en liaison avec la figure 3. D'autres structures de réseaux de neurones peuvent être obtenues, par exemple en utilisant d'autres paramètres ou données d'entrée supplémentaires par rapport aux données, déjà indiquées ci-dessus, formant un ensemble pertinent et complet. Un système pour le traitement des mesures effectuées est représenté sur les figures 5 et 6. Un tel système comporte un micro-ordinateur PC 70 auquel les données mesurées par les capteurs 54 - 60 sont transmises via une liaison 61. Plus précisément, le micro-ordinateur 70 comporte (figure 6) un microprocesseur 82, un ensemble de mémoires RAM 80 (pour le stockage de données), une mémoire ROM 84 (pour le stockage d'instructions de programme). Une carte d'acquisition de données 89 transforme les données analogiques fournies par les capteurs en données numériques et met ces données au format requis par le micro-ordinateur. Ces divers éléments sont reliés à un bus 88. Des dispositifs périphériques (écran ou dispositif de visualisation 74, souris 90) permettent un dialogue interactif avec un utilisateur. En particulier, les moyens de visualisation (écran) 74 permettent de fournir à un utilisateur une indication visuelle relative à la teneur en NOx calculée. Eventuellement, une liaison 63 permet de commander la modification de certains paramètres de fonctionnement d'un procédé de combustion (par exemple: l'ouverture du registre 50). Dans le micro-ordinateur 70, sont chargées les données ou les instructions pour mettre en oeuvre un traitement des données brutes ou physiques selon l'invention, et notamment pour effectuer le traitement préalable 30 des données brutes ou directement mesurées (voir figure 2), et pour calculer la teneur en NOx à l'aide d'un réseau de neurones 32. Ces données ou instructions pour le traitement des données brutes ou physiques peuvent être transférées dans une zone mémoire du microordinateur 70 à partir d'une disquette ou de tout autre support pouvant être lu par un micro- ordinateur ou un ordinateur (par exemple: disque dur, mémoire morte ROM, mémoire vive dynamique DRAM ou tout autre type de mémoire RAM, disque optique compact, élément de stockage magnétique ou optique). Des résultats comparatifs sont montrés sur la figure 7. La courbe I représente les résultats obtenus par modélisation et la courbe II ceux obtenus par mesure avec des capteurs NOx disposés directement dans la cheminée 48 et constamment surveillés. Comme on peut le constater, la modélisation permet de s'approcher au mieux de la teneur en NOx. Une mesure de NOx réalisée conformément à l'invention peut être utilisée en mode surveillance, par exemple pour déclencher une alarme dès lors que la teneur en NOx dépasse un certain seuil. Elle peut aussi être utilisée dans une boucle de régulation des paramètres d'entrée du procédé surveillé. Par exemple, tous les paramètres d'entrée sont fixés, sauf un (tel que la concentration en oxygène humide) et le paramètre non fixé est régulé de manière à maintenir la teneur en NOx à une valeur constante ou comprise entre deux valeurs définissant une plage de variation. La régulation s'effectue par exemple à l'aide de la liaison 63 (voir figure 5) qui transmet l'ordre de régulation au procédé. Les domaines d'utilisation de l'invention sont nombreux. L'invention s'applique notamment aux fours à verre, aux fours rotatifs de seconde fusion de la fonte, aux fours d'incinération, aux réacteurs chimiques nécessitant la présence d'une flamme et dont le comburant est l'air enrichi en oxygène. Selon l'invention, on met donc en oeuvre un modèle dynamique pour calculer les émissions de NOx dans divers procédés industriels, et notamment dans les fumées en sortie de fours utilisant, en tant que comburant, l'air enrichi en oxygène ou l'oxygène. 2808592 REVENDICATIONS 1. Procédé de mesure de la teneur en NOx produits par une combustion mettant en oeuvre un brûleur (40), un combustible et de l'oxygène ou de l'air enrichi en oxygène comme comburant, caractérisé en ce que: - on mesure des données physiques caractéristiques de la combustion, lors du déroulement de la combustion, - on traite au moins une partie de ces données pour former des données d'entrée d'un réseau de neurones (32), qui fournit au moins une donnée de sortie représentative de la concentration ou de la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion. 2. Procédé selon la revendication 1, le combustible étant du gaz naturel ou du fioul. 3. Procédé selon l'une des revendications I ou 2, dans lequel les données mesurées pendant la combustion comportent le débit et la composition de combustible, ainsi que le débit et la pureté de l'oxygène ou la composition du comburant introduits dans ladite combustion, au moins une température et une pression de fonctionnement de la combustion. 4. Procédé selon la revendication 3, dans lequel on traite les données brutes pour en déduire des données traitées comportant le pourcentage global d'azote introduit, le coefficient PCI du combustible, la puissance du brûleur et un paramètre qui détermine ou qui correspond à l'efficacité de production de NOx par le brûleur. 5. Procédé selon la revendication 4, les données d'entrée du réseau de neurones étant ou comportant le débit du combustible, le débit de l'oxygène ou du comburant, la température et la pression de fonctionnement de la combustion et les données traitées. 6. Procédé selon l'une des revendications I à 5, la ou les températures et la ou les pressions de fonctionnement présentant un degré de corrélation, avec des données de concentration ou de teneur en NOx, supérieur à un degré prédéterminé. 7. Procédé selon l'une des revendications 1 à 6, le réseau de neurones comportant une seule couche cachée (22). 8. Procédé selon la revendication I à 7, le réseau de neurones comportant une boucle dynamique, le réseau de neurones produisant une deuxième donnée de sortie (E), dite donnée d'état, qui est utilisée comme donnée d'entrée du réseau. 9. Procédé selon l'une des revendications 1 à 8. la sortie du réseau de neurones comportant un seuil. 10. Procédé selon l'une des revendications I à 9, le paramètre qui détermine l'efficacité de production de NOx par le brûleur étant la température de la flamme (52) du brûleur. 1 1. Procédé selon l'une des revendications 1 à 10, le traitement des données étant réalisé périodiquement à une fréquence comprise entre 1 et 0,1 Hz, et une donnée représentative de la concentration ou de la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion étant produite à la même fréquence. 12. Dispositif de mesure de la teneur en NOx produits par une combustion mettant en oeuvre un brûleur (40), un combustible et de l'air enrichi en oxygène comme comburant, caractérisé en ce qu'il comporte: - des capteurs (54,55,56,57,58,60) pour mesurer des données caractéristiques de la combustion, lors du déroulement de la combustion, - des moyens (70,82) pour, ou programmés pour, traiter au moins une partie de ces données pour former des données d'entrée d'un réseau de neurones (32), pour faire traiter lesdites données d'entrée par ce réseau de neurones, et pour fournir au moins une donnée de sortie représentative de la concentration ou de la teneur en NOx dans les fumées résultant de la combustion. 13. Dispositif selon la revendication 12, les capteurs étant des capteurs de débit et de composition de gaz naturel, des capteurs de débit et de pureté de l'oxygène introduits dans la combustion, des capteurs (58) de température de la fumée produite, et des capteurs (55,57) de pression de fonctionnement. 14. Système de combustion comportant un brûleur (40), un four (46), des moyens (48) pour évacuer des produits de combustion, et un dispositif de mesure selon l'une des revendications 12 ou 13. 15. Système selon la revendication 14, le four étant un four à verre, ou un four rotatifde seconde fusion de la fonte, ou un four d'incinération.