FR 2780535 A1 19991231 FR 9808087 A 19980625 Dispositif de traitement de données d'acquisition, notamment de données d'image L'invention concerne le domaine des traitements de données d'acquisition. Ces données sont relatives à des représenta- tions physiques telles que des images bidimensionnelles ou tridimensionnelles, pour lesquelles il est possible de définir une relation de voisinage entre les éléments qui les consti- tuent. De telles données d'acquisition se présentent sous la forme d'une séquence d'éléments, comprenant au moins un bit par élément. Dans le cas d'une image bidimensionnelle, chaque élément de l'image (ou pixel) possède des attributs propres, par exemple des couleurs et/ou des niveaux de gris codés sur un certain nombre de bits. Ainsi, on comprendra que les pixels d'un trait d'une image bidimensionnelle bicolore en noir et blanc, peuvent comporter un attribut "noir", tandis que les pixels du fond comportent un attribut "blanc". Ces attributs sont alors codés sur un bit "0" ou "1", par exemple "0" pour "blanc" et "1" pour "noir". Quant à la position du pixel, elle peut être codée suivant la colonne et la ligne auxquelles il appartient. Ces deux données sont généralement enregistrées en mémoire pour en extraire des informations de l'image (ensembles de points caractéristiques), ou encore pour créer par la suite des modifications de l'image, telles qu'une érosion, une dilatation, et/ou un amincissement de traits (et/ou de surfaces, dans le cas d'une image tridimension- nelle). Ces divers traitements consistent généralement à attribuer à un élément courant, un "mot-résultat", fonction d'une comparaison des bits respectifs d'éléments voisins dans la séquence de cet élément courant. En pratique, cette comparai- son s'effectue à partir d'une succession de tests sur les bits des éléments qui définissent un voisinage choisi de l'élément courant. Les dispositifs classiques effectuant de tels traitements, procèdent suivant deux techniques générales distinctes. Une première technique consiste à reproduire systématiquement l'opération de traitement choisie. Il est alors fréquent que la valeur de bit de l'un des voisins de l'élément courant, soit testée plusieurs fois en cours de traitement. Une seconde technique propose de remédier à ce problème en prévoyant, à l'issue de chaque test d'un élément du voisinage, deux tests d'un autre élément du voisinage. L'un et l'autre de ces tests correspondent respectivement aux valeurs de bit "0" et "1" de l'élément préalablement testé. Ainsi, le nombre de tests à effectuer équivaut sensiblement au nombre d'éléments à considérer dans le voisinage. Cependant, le nombre de tests à prévoir croît comme 2n en fonction du nombre n d'éléments. Les tests du type précité se font souvent au moyen de programmes informatiques. Les programmes qui appliquent la première technique comportent un nombre réduit d'instructions, mais nécessitent des temps d'exécution particulièrement longs. A l'inverse, les programmes qui appliquent la seconde technique présentent des temps d'exécution satisfaisants, mais comprennent en moyenne une instruction par test prévu et peuvent atteindre des longueurs rédhibitoires, ce qui tend à accroître la charge du traitement. La présente invention vient améliorer la situation. Elle part alors d'un dispositif de traitement de données d'acquisition, comprenant: a) une première zone mémoire pour stocker une séquence de données d'acquisition, sous la forme d'éléments de séquence, ayant chacun au moins un bit, b) une seconde zone mémoire comprenant un module d'accès à la première zone mémoire, laquelle est adressable pour accéder au voisinage d'un élément courant désigné, c) une troisième zone mémoire pour stocker un module de calcul, apte à recevoir en entrée une désignation d'au moins un élément courant, afin de délivrer en sortie un mot-résultat représentatif de l'application d'une fonction de traitement choisie, audit voisinage de cet élément courant, ce module comprenant un jeu d'instructions, avec des instructions-tests, portant chacune sur un bit, et formant à partir d'une instruction d'entrée, des trajets o les instructions-tests se relaient pour aboutir à des instructions finales définis- sant le mot-résultat, bit par bit, d) des moyens de commande pour mettre en oeuvre répétitivement ce module en coopération avec une mémoire de travail, sur la base d'éléments courants successifs, afin d'obtenir une multiplicité de mots-résultats, représentant un transformé au moins partiel de la séquence par ladite fonction de traite- ment. Selon l'invention, le module de calcul est muni d'un jeu d'instructions optimisé par une technique de réduction d'arbre de décision binaire associé à ladite fonction, pour minimiser conjointement le nombre total d'instructions-tests cumulées sur l'ensemble des trajets définis par le jeu d'instructions- tests, et le nombre total d'instructions de ce jeu. Ainsi, la vitesse moyenne du traitement est accrue par un meilleur compromis entre l'encombrement mémoire du jeu d'instructions et sa rapidité d'exécution. Selon un mode de réalisation préféré de la présente invention, chaque instruction-test comporte un branchement conditionnel vers une autre instruction-test ou une instruction finale, fonction du bit testé, et le module comporte, en zone mémoire, au plus deux instructions finales. Avantageusement, le jeu d'instructions-tests n'accède, en cours d'exécution, qu'une fois au plus, à un bit d'un élément du voisinage, tandis que les instructions-tests se relaient, en cours d'exécution, jusqu'à l'une des deux instructions finales, agencée pour désigner une variable-résultat représentative d'un bit du mot- résultat. Selon une autre caractéristique avantageuse de l'invention, le jeu d'instructions-tests comporte des instructions-tests à branchements inverseurs, tandis que chaque bit du mot- résultat est défini en correspondance de la variable-résultat associée et d'une parité du nombre de branchements inverseurs empruntés en cours d'exécution. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparai- tront à l'examen de la description détaillée ci-après, donnée à titre d'exemple, de ses annexes et des dessins sur les- quels: - la figure 1 représente schématiquement un dispositif de traitement de séquence en montrant en particulier les interactions entre les différents systèmes qu'il comprend dans l'exemple décrit, - la figure 2a représente, à titre d'exemple, l'arborescence brute d'une fonction simple qui à deux variables logiques x1 et x, associe leur somme x1 + x2, correspondant à la fonction booléenne "ou", - la figure 2b représente un diagramme de décision binaire quelconque associé à la fonction somme, - la figure 2c représente le diagramme de décision binaire réduit et ordonné, associé à cette fonction, - la figure 3 représente, dans l'exemple décrit, le voisinage associé à un élément courant dans une image bidimensionnelle, - les figures 4a et 4b représentent les effets respectifs d'une érosion et d'une dilatation d'une image bidimension- nelle, - les figures 5a et 5b représentent les diagrammes de décision binaire réduits et ordonnés, respectivement associés à une érosion et à une dilatation d'une image bidimensionnelle, - la figure 6a représente un voisinage associé à trois éléments courants contigus, dans l'exemple, d'une image bidimensionnelle pour le traitement d'une pluralité d'éléments courants à la fois par une érosion et/ou une dilatation d'image bidimensionnelle, ces trois éléments courants étant numérotés V4, V7 et V10, - la figure 6b représente les numérotations des trois éléments pour lesquels le traitement choisi attribue à chacun un bit- résultat, l'ensemble des bits-résultats formant un mot- résultat, - la figure 7 représente le diagramme de décision binaire réduit et ordonné, avec branchements inverseurs, associé à une dilatation d'image bidimensionnelle, sur un voisinage de trois éléments courants contigus, inclus dans ce voisinage, - la figure 8 représente le diagramme de décision binaire réduit et ordonné, avec branchements inverseurs, associé à une érosion d'image bidimensionnelle, sur un voisinage de trois éléments courants contigus, inclus dans ce voisinage, - les figures 9a, 9b et 9c représentent des exemples de voisinages dans lesquels l'élément central courant et représenté par une croix est considéré comme un point simple d'une image bidimensionnelle, suivant un critère de connexité choisi dans l'exemple décrit, cet élément courant ne faisant pas partie du voisinage considéré, - les figures 9d, 9e et 9f représentent des exemples de voisinages dans lesquels l'élément central n'est pas un point simple suivant le même critère de connexité, - la figure 10 représente le diagramme de décision binaire réduit et ordonné, avec des branchements inverseurs, associé à la détection de points simples d'une image bidimensionnelle, et - les figures lia et llb représentent respectivement les vues de dessus et de dessous des voisinages choisis dans l'exemple décrit, pour le traitement d'une image tridimensionnelle par amincissement de traits et/ou de surfaces. - En annexe I est retranscrit un traitement, permettant la détection de points simples d'une image bidimensionnelle, et construit, selon l'invention, à partir d'un diagramme de décision binaire réduit et ordonné, comportant des branche- ments inverseurs. Le traitement, compilé en langage C, comprend en chaque ligne un test et deux branchements. Le début de cette annexe I décrit une fonction en langage C, commentée et faisant intervenir des éléments utilisés pour la détection de points simples (critère de connexité), indépen- damment de toute considération d'arborescence des tests. - En annexe II est retranscrit le traitement informatique de l'annexe I, compilé en langage C et comportant des tests imbriqués. - En annexe III est retranscrit un traitement permettant la détection de points simples d'une image tridimensionnelle, et construit sur la base d'un diagramme de décision binaire réduit et ordonné, comportant des branchements inverseurs. - Enfin, en annexe IV est retranscrit un traitement informa- tique compilé en langage C, permettant la détection de points simples qui ne sont pas des points d'extrémités, et construit sur la base d'un diagramme de décision binaire réduit et ordonné, comportant des branchements inverseurs. Les dessins et les annexes contiennent, pour l'essentiel, des éléments de caractère certain. Ils pourront donc non seulement servir à mieux faire comprendre la description, mais aussi contribuer à la définition de l'invention, le cas échéant. Les documents faisant partie de l'art antérieur, et cités ci- après, sont analysés avec la même terminologie que celle utilisée pour décrire la présente invention. Il en découle une interprétation qui peut aller au-delà du contenu objectif desdits documents, aux yeux d'homme du métier ne connaissant pas encore l'invention. On se réfère tout d'abord à la figure 1 qui représente un dispositif de traitement d'une séquence qui, dans l'exemple décrit, est une image bidimensionnelle ou tridimensionnelle. Un tel dispositif peut comporter un ordinateur 1 muni d'une mémoire et d'une unité centrale avec un processeur, animés par un système d'exploitation, par exemple un environnement de type Windows, DOS ou UNIX (marques déposées). L'ordinateur est équipé d'un écran de contrôle 2 et d'un périphérique utilisa- teur 3 pour recevoir la séquence à traiter, par exemple une image à deux dimensions d'un scanner numérique simple, d'une caméra à CCD, ou encore une image à trois dimensions issue d'un ensemble de sondes ou d'un scanneur médical. Dans le cas, par exemple, d'un scanneur médical, l'appareil de radiodiagnostic est composé d'un système de tomographie et d'un ordinateur qui en analyse les données pour reconsti- tuer des images de diverses parties d'un organisme, en coupes fines. L'image à traiter peut être une image médicale représentant un tissu biologique humain. Dans ce cas, il est souvent nécessaire de pré- traiter l'image par amincissement de traits et/ou de surfaces, ou encore par érosion ou par dilatation, pour faire ressortir par exemple des vaisseaux sanguins du tissu sur un fond de couleur différente. Dans les dispositifs classiques de traitement d'images, on rencontre souvent un système de numérisation incorporé dans l'ordinateur sous forme de logiciel de numérisation, ou encore incorporé à un scanneur en entrée du périphérique utilisateur 3. Généralement, le système de numérisation coopère avec le système d'exploitation pour échantillonner la séquence en une multiplicité d'éléments. Par exemple, pour une image bidimen- sionnelle, le système de numérisation peut échantillonner l'image en plusieurs éléments communément appelés "pixels". Il peut encore subdiviser une image tridimensionnelle en une multiplicité d'éléments parallélépipédiques, appelés "pavés" ou encore "voxels". Ensuite, le système d'exploitation coopère avec le système de numérisation pour enregistrer en mémoire de l'ordinateur 1, de façon ordonnée, les attributs et posi- tions respectifs des éléments dans la séquence. Dans l'exemple décrit, le dispositif de traitement comprend un système gestion de l'image qui peut se présenter sous la forme d'un logiciel offrant la possibilité à un utilisateur de choisir un traitement parmi une érosion, une dilatation et un amincissement de traits et/ou de surfaces. Le dispositif de traitement attribue à un pixel (ou voxel) courant X, un bit-résultat, fonction du type de traitement choisi, en comparant les bits des pixels (ou voxels) voisins de ce pixel (ou voxel) courant X. Dans le cas par exemple d'un amincissement de traits d'une image bidimensionnelle, le dispositif est agencé pour effectuer une recherche de points simples et comprend en outre des moyens de détection de points d'extrémité pour amincir les traits de l'image. En pratique, il s'agit de modifier les valeurs de bits de points simples qui ne sont pas des points d'extrémité pour que, dans l'image traitée, ils apparaissent dans le fond. Le système de gestion propose ensuite à un utilisateur, via l'écran de contrôle 2, une image dont les traits sont amincis suivant des critères qui seront décrits plus loin. Le dispositif comporte un module pour accéder, dans un premier temps, à une première zone mémoire et pour extraire un élément courant X à traiter, ainsi qu'un ensemble d'éléments voisins de cet élément courant. Au préalable, on définit une relation de voisinage entre les éléments, en fonction du type de traitement désiré. Par exemple, pour une image bidimension- nelle, le voisinage d'un pixel courant peut être constitué de ses 8 voisins immédiats, et éventuellement du pixel courant lui-même (figure 3). Pour une image tridimensionnelle, ce voisinage peut s'étendre à 26 premiers voisins (figures lla et 11b). Le module d'accès du dispositif comprend un ensemble d'instructions d'appel, stockées dans une seconde zone mémoire. Le dispositif comporte en outre un module de calcul stocké dans une troisième zone mémoire. Ce module comprend un jeu d'instructions-tests apte à comparer les bits respectifs des éléments du voisinage, en effectuant une succession de tests sur ces éléments, pour attribuer éventuellement une nouvelle valeur de bit à l'élément courant X, en fonction de cette comparaison. Les nouvelles valeurs de bits des éléments traités sont enfin transmises au système d'exploitation pour être enregistrées en mémoire. La procédure de comparaison s'appuie, selon l'invention, sur la structure d'un diagramme de décision binaire. Parmi les techniques sur lesquelles se basent les moyens de traitement (ou de pré-traitement) classiques, de nombreux procédés s'appuient sur l'évaluation des bits de pixels ou de pavés avoisinant un pixel ou un pavé de l'image. Chacune de ces méthodes utilise une fonction qui, pour un élément donné de l'image, analyse les valeurs binaires (ou bits) de ses voisins. Cette fonction est généralement évaluée plusieurs fois pendant la procédure d'analyse. Une approche classique consiste à construire une table d'entrées (traduction du terme anglo-saxon "look-up table"), brute, pour tous les éléments de voisinage. Cette approche est connue notamment par la référence: [1]- "An algorithm for a 3D simplicity test" (L. LATECKI et C.C. MA, Computer Vision and Image Understanding, 63(2):388- 393, Mars 1996) Toutes les variables en entrée sont alors examinées une fois de manière à leur attribuer une adresse dans la table. Ainsi, si l'on doit considérer N éléments du voisinage, le nombre d'entrées dans la table doit être de 2N. Dans le cas d'une image tridimensionnelle, les limites de capacité de calcul et de mémoire de l'ordinateur utilisé sont vite atteintes. Une réduction du nombre de tests peut parfois être envisagée en tenant compte de certaines symétries du problème. Toutefois, les tests prévus suivent toujours une arborescence symétrique, de type "quad-tree" (terme anglo-saxon). L'approche selon l'invention s'appuie sur l'utilisation des diagrammes de décision binaire (DDB) en tant que représenta- tion adéquates de fonctions booléennes traitant des variables booléennes. Dans un premier temps, on construit un DDB compact qui représente la fonction booléenne à évaluer. Il peut s'agir d'une fonction booléenne formelle, c'est-à-dire simple. Dans ce cas, le DDB associé représente la fonction de manière explicite. Sinon, on procède généralement à la décomposition de la fonction par la méthode dite de "force brute", connue notamment par: [2]- "An approach to unified Methodology of combinational switching circuits" (E.Cerny, and M.A.Marin, IEEE Trans. Comput. C-26, p. 745-756, 1977). Ensuite, le DDB est compilé en un code puissant, en langage C par exemple. L'intérêt d'utiliser une expression réduite d'un DDB pour générer un tel code, repose notamment sur le fait que l'on n'examine que les pixels dont la valeur affecte réellement le résultat. De plus, pour chaque pixel examiné, le code n'effectue qu'un seul test, un seul branchement, et dans certaines conditions, une seule opération binaire sur un registre. Cette propriété des codes utilisant des DDB apparaî- tra de manière plus claire dans les exemples de traitements d'images décrits ci-après. Le principe des diagrammes de décision binaire est connu en soi, en particulier en logique combinatoire. Un diagramme de décision binaire représente une fonction booléenne suivant une arborescence acyclique. Chaque noeud de l'arborescence correspond à un test d'une variable booléenne. Cette arbores- cence comporte deux noeuds terminaux correspondant aux valeurs binaires de la fonction: les niveaux logiques (ou bits) "0" et "1". A titre d'exemple, la figure 2a représente une arborescence associée à une fonction booléenne simple qui a deux variables xl et x2, associe leur somme x1 + x2, ce qui correspond au "ou" logique. En imposant un ordre prédéterminé d'analyse des variables et en partageant quelques noeuds de l'arborescence, il est possible de réduire substantiellement la taille de cette arborescence. Dans l'exemple représenté sur la figure 2a, chaque noeud représente un test de type "si" sur une variable. Les traits pleins représentent les branches "alors" et les traits pointillés représentent les branches "sinon". Cette représentation de la fonction "somme" correspond à une arborescence complète selon l'expansion de BOOLE-SHANNON. La représentation sur la figure 2b pour la même fonction, fait alors apparaître que le noeud terminal 1 à gauche de l'arbo- rescence peut être avantageusement supprimé. Le fait de rendre un peu plus compacte cette arborescence suivant un DDB simplifié peut permettre par la suite d'éliminer une instruc- tion dans le traitement programmé d'une telle fonction. La figure 2c montre alors l'un des deux DDB possibles, associé à la fonction "somme" avec, tel que représenté, "'xl avant x2". Le DDB apparaît alors suivant sa forme la plus compacte et ne contient que deux noeuds terminaux. Une telle représentation correspond alors à un DDB dit réduit et ordonné (DDBOR), ne comportant que deux noeuds terminaux. Cette représentation est canonique, c'est-à-dire que si l'ordre d'analyse des variables est fixé et si les règles de réduction sont appliquées, deux fonctions booléennes équiva- lentes ont la même représentation par diagramme de décision binaire. Ainsi, la figure 2c représente un DDBOR de la fonction "somme" de la figure 2a. De manière à rendre encore plus compact le DDBOR obtenu, la méthode dite "des bords complémentaires" peut être utilisée. Cette méthode est connue notamment par la référence: [3]- "Perfect normal forms for discrete functions" (J.P.BILLON, Research Report 87019, BULL, Mars 1987) Elle permet d'éviter de tester plus d'une fois le même noeud, un caractère binaire distinctif, par exemple + ou -, étant attribué à chaque branche du diagramme. Dans l'exemple décrit, les branches du diagramme portant le signe - agissent alors comme des branchements inverseurs du résultat final. Pour la suite de la description ci-après, l'abréviation DDB correspond à un "diagramme de décision binaire réduit et ordonné, à bords complémentaires". Le Demandeur a alors montré que l'utilisation des DDB pou- vaient s'appliquer au traitement d'images bidimensionnelles et tridimensionnelles. Dans le cas d'une image bidimensionnelle, on peut associer à un élément sélectionné un voisinage constitué de huit éléments premiers voisins de l'élément sélectionné et occupant huit positions cardinales respectives: Nord-Ouest, Nord-Est, Est, Sud-Est, Sud, Sud-Ouest, Ouest et Nord. Ces éléments sont notés respectivement V0, Vl, V2, V3, V4, V5, V6 et V7. Le choix du voisinage et, en particulier, du nombre d'éléments par voisinage dépend, en fait, du choix de la fonction de traitement f. Un voisinage à huit éléments pour le traitement d'une image bidimensionnelle est représenté sur la figure 3. Dans certains cas, des fonctions de traitement d'images peuvent être représentées directement par des opérations booléennes simples sur les valeurs des pixels du voisinage. Par exemple, dans le cas d'une érosion, si l'on considère un pixel dont la valeur de bit est "1", une nouvelle valeur "0" lui est attribuée si, et seulement si, lui-même et/ou l'un au moins de ses voisins a une valeur de bit égale à "0". Ainsi, la fonction pour modifier la valeur du pixel considéré est équivalente à: f(X) = X.xl.x2.x3...Xn, o "." correspond à la fonction booléenne "et", et les xi sont les variables booléennes représentant les valeurs de bits des pixels du voisinage du pixel considéré. Dans le cas d'une dilatation, la fonction f s'exprime par: f(X) = X + x1 + x2 +...xn, "+" correspondant à la fonction booléenne "ou". La figure 4a représente l'effet d'une érosion sur un élément central courant X en fonction de ses huit premiers voisins. Un bit de valeur "0" est alors attribué à l'élément sélection- né si lui-même et/ou l'un au moins des éléments de voisinage a un bit "0". La figure 4b représente l'effet d'une dilatation sur un élément central courant X en fonction de ses huit premiers voisins. Dans ce cas, un "0" logique est attribué à l'élément courant si lui-même et tous les éléments du voisinage ont leur bit égal à "0", sinon un "1" lui attribué. Les figures 5a et 5b montrent les DDB représentant les fonctions booléennes associées respectivement à une érosion et à une dilatation. Pour une érosion comme pour une dilata- tion, le DDB de la fonction booléenne constitue une représen- tation explicite de la fonction. Les moyens de pré-traitement peuvent se présenter sous la forme d'un traitement informatique programmé, qui suit, selon l'invention, une arborescence équivalente à un DDB d'expres- sion réduite. Il comporte alors une instruction de test pour chaque noeud test du DDB. A chaque test effectué sont associés deux branchements conditionnels. Un premier branchement conditionnel correspond à la valeur de bit "0" du pixel testé et un second branchement conditionnel correspond à la valeur de bit "1" du pixel testé. Ces branchements conditionnels sont équivalents aux branches "alors" et "sinon" du DDB, et mènent à d'autres noeuds du diagramme. Si ce traitement est programmé en langage C par exemple, une ligne test L peut comprendre les instructions suivantes: L: if (x) goto L1; else goto L2; Le traitement prévoyant une arborescence équivalente à un DDB d'ordre réduit comporte alors deux points d'arrêt équivalents aux deux noeuds terminaux du DDB. A ces points d'arrêt sont alors associés des branchements d'interruption qui correspon- dent à des branches du DDB liant un noeud test à un noeud terminal. Ainsi, le traitement prévoit un ensemble de tests ordonnés par une instruction "if", des branchements condition- nels ordonnés par les instructions "goto" et des points d'arrêt ordonnés par des instructions finales de type "return R" et "return!R"I. R et!R correspondent à deux états logiques conjugués du point d'arrêt:!R correspond à "non R". Pour effectuer une érosion et/ou une dilatation d'image, le traitement comprend alors une instruction-test par élément du voisinage, un branchement conditionnel vers une autre instruction-test d'un autre élément du voisinage, et un branchement d'interruption vers un point d'arrêt, et ce pour chaque élément du voisinage. Le traitement peut s'appliquer plus généralement à une pluralité d'éléments courants à traiter, par exemple à trois éléments courants. Le module de calcul est alors agencé pour évaluer un mot-résultat V15-V16-V17 (au lieu d'un seul bit- résultat), sur la base de trois éléments (ou pixels) courants V4, V7, V10 (figure 6a) premiers voisins et contigus dans l'exemple. Chaque comparaison intéresse alors un ensemble d'éléments constitué par l'union des trois groupes de premiers voisins de chacun de ces pixels, et comprenant ainsi 15 éléments VO,...,V14. Les trois bits-résultats correspondant aux bits-résultats respectifs des pixels courants, sont numérotés V15, V16 et V17. V15, V16 et V17 occupent respecti- vement les mêmes positions que V4, V7 et V10 (figure 6b). Les figures 7 et 8 représentent les DDB (avec branchements inverseurs) associés respectivement à une dilatation et à une érosion d'une image bidimensionnelle, avec trois pixels courants à traiter en une seule série de comparaisons. Les noeuds "0" et "1" correspondent respectivement à une hypothèse "fausse" et "vraie" formulée sur chaque bit du mot-résultat, et à inverser si le nombre de branchements inverseurs empruntés pendant la comparaison est impair. Ainsi, une partie au moins des noeuds du diagramme doit être parcourue jusqu'à aboutir au noeud terminal "1" (si les branchements inverseurs empruntés pendant le parcours de l'arborescence se comptent en nombre pair, au noeud terminal "0" sinon). A chaque arrivée aunoeud "0" (en tenant compte de la parité précitée), l'arborescence doit être parcourue en sens inverse pour revenir au dernier bit estimé et lui attribuer une valeur- résultat, conjuguée. L'ensemble des valeurs de bits-résultats trouvées constitue alors un mot-résultat pour les trois pixels courants. Dans le cas o aucune fonction booléenne simple ne peut décrire la fonction à traiter, on peut effectuer une décompo- sition de f. Cette décomposition peut se faire suivant la méthode de "force brute" [2]. Une telle décomposition ne fait intervenir que des fonctions booléennes simples de type "et" et "ou". Elle apparaît dans l'exemple décrit ci-après. Le Demandeur a proposé une application de l'invention à la détection de points simples d'images bidimensionnelles (2D) et tridimensionnelles (3D). Un point simple est un point d'une image binaire qui peut changer d'attribut (1 ou 0) sans que la topologie de l'image soit substantiellement modifiée. Dans le cadre par exemple d'un traitement par amincissement, la détection des points simples permet en particulier d'amincir les formes sans les découper. Ainsi, avec les conventions utilisées ci-avant, si l'on effectue un traitement par amincissement (épaississement) avec détection préalable de points simples, l'attribut à "1" (à "0") d'un point est transformé en "0" (en "1"), si ce point est un point simple. Dans le domaine des images 3D et plus particulièrement des images médicales, la détection de points simples suscite aujourd'hui un intérêt croissant. On cherche alors à obtenir des traitements les plus simples possibles. La détection de points simples dans une image 2D par un traitement utilisant un DDB, est d'abord présenté. Le Demandeur a également proposé un traitement utilisant un DDB et permettant la détection de points simples dans une image 3D. Il sera décrit ultérieurement. L'élaboration d'un ensemble de tests pour la détection de points simples doit d'abord passer par le choix d'un critère de connexité. En pratique, il s'agit de choisir une connexité pour les éléments à "1" et une autre pour les éléments à "0", le couple de connexités choisies devant répondre à certaines conditions, décrites notamment par: [4] - "Digital topology: introduction and survey" (T.Y. Kong and A. Rosenfeld, Computer vision, graphics and image processing, 48, 357-393, 1989) Le critère de connexité choisi dans l'exemple, pour la recher- che de points simples d'une image 2D, consiste à prendre quatre composantes connexes parmi celles qui occupent les positions cardinales Nord, Est, Sud et Ouest d'un voisinage à huit éléments premiers voisins de l'élément central courant X. Les figures 9a, 9b et 9c représentent des situations dans lesquelles l'élément central est considéré comme un point simple en fonction des valeurs de bits des éléments du voisinage, tandis que les figures 9d, 9e et 9f représentent des situations dans lesquelles l'élément central n'est pas considéré comme un point simple, selon le critère de connexité précité. Les hachures en traits pointillés signifient que la valeur de bit de l'élément du voisinage peut être "0" ou "1", sans qu'elle puisse avoir une quelconque influence sur le résultat. Il est à noter que, dans le cas de la détection de points simples, l'élément courant ne fait pas partie du voisinage tel que décrit précédemment. La comparaison des bits ne concerne donc pas l'élément courant. Par ailleurs, il sera vu plus loin que les noeuds terminaux "0" et "1" du DDB permettent de déterminer directement si le pixel courant est simple ou non, aucune hypothèse n'étant formulée à l'avance sur ce pixel. En se référant aux figures 9a, 9b et 9c, l'élément central est un point simple: - si l'un ou plusieurs des éléments du voisinage, voisins deux à deux par un côté ou un sommet, portent la valeur "1" dans l'exemple décrit, et - si au moins l'un des éléments occupant une position cardinale parmi le Nord, l'Est, l'Ouest et le Sud porte la valeur "0". Si ces conditions ne sont pas vérifiées, l'élément central n'est pas un point simple (figures 9d, 9e et 9f). La figure 10 représente le DDB équivalent à l'arborescence que prévoit le traitement de détection de points simples d'une image 2D, selon l'invention. On vérifie tout d'abord que si l'on suit un parcours de l'arborescence entre le premier test de l'élément V3 jusqu'à l'un des noeuds terminaux "0" ou "1", chaque pixel du voisinage n'est examiné qu'une fois. On vérifie en outre qu'un seul parcours examine à la fois les huit pixels du voisinage (V0,..., V7 = 0): si les sept premiers éléments valent "0" (V0,..., V6 = 0), alors le huitième V7 est examiné. Le diagramme de décision binaire débute par un premier test sur la valeur de V3 (Ouest). Compte tenu du critère de connexité choisi, le diagramme de décision binaire pourrait débuter par un autre pixel parmi Vl, V4 ou V6 (Nord, Sud, Est). Ensuite, le pixel Vl (Nord) est testé. On remarque alors que: - les tests concernent les bits d'au moins trois pixels occupant trois positions cardinales respectives parmi le Nord, l'Est, l'Ouest et le Sud, et ce, indépendamment des valeurs de bit des éléments du voisinage, - les élément V0, V2, V7 et V5 ne sont testés que si un élément 4-connexe parmi V1, V4, V6 et V3, avec lequel il a un côté en commun, est à la valeur de bit "0". Ainsi, ce traitement n'analyse: - l'un des deux éléments au Nord-Est et Nord-Ouest que si l'élément au Nord a une valeur de bit égale à "0", - l'un des deux éléments au Nord-Est et Sud-Est que si l'élément à l'Est a une valeur de bit égale à "0", - l'un des deux éléments au Nord-Ouest et Sud-Ouest que si l'élément à l'Ouest a une valeur de bit égale à "0", et - l'un des deux éléments au Sud-Est et Sud-Ouest que si l'élément au Sud a une valeur de bit égale à "0". Chaque branche issue d'un test est associée à une valeur de bit "1" ou "0" de l'élément testé. Par ailleurs, les valeurs binaires indiquées sont suivies d'un signe + ou - suivant que les branches sont issues d'un bord complémentaire ou non. Ainsi, l'ensemble des branchements conditionnels comporte un sousensemble de branchements inverseurs marqués par un signe -. Le traitement obtenu, correspondant au diagramme de décision binaire représenté sur la figure 10, est retranscrit en annexe I, sous forme de programme compilé en langage C. Il comporte dix-neuf lignes de test de type "if", correspondant aux dix- neuf noeuds de test du diagramme. Les noeuds terminaux du diagramme sont représentés par les instructions finales "return" qui apparaissent dans aux lignes L080 et L081. En outre, les branchements inverseurs apparaissent dans les lignes L896, L864 et L560, lesquelles portent alors l'instruc- tion "R =!R". Ensuite, le traitement utilise l'une des lignes L080 et L081, pour définir si l'élément central est simple ou non, suivant la valeur analysée de R. On peut encore supprimer une partie des instructions "goto" en utilisant la structure en réseau du diagramme de décision binaire représenté sur la figure 10. L'annexe II retranscrit alors le traitement équivalent programmé en langage C. Les deux programmes sont équivalents. En particulier, on remarque, dans les deux cas, que la valeur de bit du point simple n'est pas attribuée de manière définitive dans les deux points d'arrêt, par exemple pour l'annexe I aux lignes L080 et L081. Ainsi, la comparaison entre les pixels du voisinage s'achève en l'un de ces deux points d'arrêt, les états logiques R et IR étant conjugués. En particulier, tenant compte des branchements inverseurs, - la valeur R (ou de!R) est maintenue à R (à!R) si les branchements inverseurs empruntés pendant le parcours de l'arborescence se comptent en nombre pair, et - la valeur de R (ou de!R) est inversée à!R (à R) si les branchements inverseurs empruntés pendant le parcours de l'arborescence se comptent en nombre impair. Dans l'exemple, si le parcours du DDB s'achève au noeud terminal "0" ("1) et que le nombre de branchements inverseurs empruntés est pair, le pixel courant n'est pas un point simple (est un point simple). En revanche, si le parcours du DDB s'achève au noeud terminal "0" ("1) et que le nombre de branchements inverseurs empruntés est impair, le pixel courant est un point simple (n'est pas un point simple). Dans le cas d'un traitement par amincissement ou par épaissis- sement avec recherche préalable de points simples, la valeur d'un pixel courant dépend: - du noeud terminal en fin de parcours du BDD, - de la valeur R ou!R de ce noeud terminal (point simple ou non), et - de la valeur initiale de ce pixel courant (un point simple à "1" est transformé en "0" par amincissement; un point simple à "0" est transformé en "1" par épaississement). Dans les exemples de traitement de recherche de points simples retranscrits dans les annexes I et II, la valeur prédéterminée de R vaut "0". Le nombre de tests est avantageusement réduit en utilisant le traitement s'appuyant sur un diagramme de décision binaire d'expression ainsi réduite. En effet, le traitement selon l'invention propose en moyenne 4, 72 tests pour un pixel d'une image 2D, alors qu'un traitement classique, ne tenant pas compte de toutes les symétries du problème, peut proposer 7 tests en moyenne. Ainsi, au sens de la présente invention, une expression réduite du diagramme de décision binaire vérifie tout ou partie des conditions suivantes: - il existe des pixels qui ne sont pas systématiquement analysés: V0, V2, V5, V6 et V7, - le traitement prévoit 2N noeuds terminaux si le résultat est codé sur N bits, - il existe des noeuds du diagramme en lesquels sont prévues plusieurs entrées: deux entrées en V7, deux ou trois entrées en V6 et en V5, - le traitement comporte des branchements inverseurs, et - les noeuds relatifs à des pixels tels que V0 et V7, n'apparaissent qu'une seule fois. Les figures lla et llb représentent une vue de dessus et une vue de dessous d'un voisinage associé à un élément courant dans une image 3D. L'élément courant se situe au centre d'un parallélépipède, cubique dans l'exemple, que constitue l'ensemble des éléments du voisinage. Le voisinage comporte alors vingt-six éléments cubiques, scalants. Pour une image tridimensionnelle échantillonnée en une multiplicité de voxels (ou pavés), le traitement compare les bits des vingt-six voxels, premiers voisins du voxel central courant. Six voxels occupent le centre des faces du cube dont le voxel courant est le centre. Huit éléments occupent les sommets et douze occupent les centres des arêtes. Le voisinage est indexé de la manière suivante: - sur une première face du pavé, les éléments sont indexés de V0 jusqu'à V8, - sur la face opposée, les éléments sont indexés de V18 jusqu'à V25, et - sur la tranche centrale, les éléments sont indexés de V9 jusqu'à V16, l'élément central courant n'étant pas indexé. Ici, le critère de connexité pour la détection de points simples passe par le choix de six composantes 6-connexes, s'appuyant sur le formalisme décrit notamment par: [5] - "A new characterisation of three-dimensional simple points" (G. Bertrand and G. Malandain, Pattern recognition letters, 15-2, 169-175, 1994). Le diagramme de décision binaire d'ordre réduit et de forme compacte avec des branchements inverseurs, comporte 503 noeuds. Le programme en langage C obtenu, correspondant à ce DDBOR est retranscrit en annexe III. Alors qu'un traitement classique connu par exemple de la référence: [6]"Boolean characterization of 3D simple points" (G. BERTRAND, Pattern Recognition Letters, 17, 115-124, 1996) comporte en moyenne 111 tests, le traitement utilisant un DDB selon l'invention comporte en moyenne 8,71 tests par élément sélectionné. Le traitement analyse ici les valeurs de bit d'au moins cinq voxels occupant cinq positions parmi les six centres des faces, indépendamment des valeurs de bit des autres voxels du voisinage; et n'analysent l'un des voxels d'une face que si le voxel occupant le centre a une valeur de bit égale à "0". Le diagramme de décision binaire équivalent comporte à nouveau deux noeuds terminaux à partir desquels l'élément central peut être défini en tant que point simple ou non. Dans l'exemple, le pavé courant est un point simple si les pavés ayant des valeurs de bits de "1" sont voisins deux à deux par une face, par un côté ou par un sommet et qu'il en existe au moins un, et si les pavés ayant une valeur de bit de "0" et voisins du pavé central par une face sont reliés entre eux par l'intermédiaire d'éléments ayant une valeur de bit de "0" et voisins par une arête du pavé central et qu'il en existe au moins un. En revanche, l'élément central n'est pas défini en tant que point simple si les éléments du voisinage ne satisfont pas ces conditions. On détecte ainsi les points simples d'une image 3D. Par exemple, l'amincissement des images binaires consiste en l'effacement de points à "1" qui sont simples qui ne sont pas des points d'extrémité. Habituellement, les dispositifs de traitement sont conçus de telle manière que les deux tests (points simples et points d'extrémité) sont effectués l'un à la suite de l'autre. Par exemple, une condition d'effacement est décrite par la référence: [7]- "A parallel thinning algorithm for medial surfaces" (G. BERTRAND, Pattern Recognition Letters, 16, 979-986, 1995) Cette condition repose sur une caractérisation booléenne décrite par la référence [6], à laquelle est ajoutée la condition suivante: "le point simple est-il un point d'extrémité ?" Généralement, cette nouvelle contrainte fait croître le nombre de tests. Or, un diagramme de décision binaire qui remplit ces deux conditions à la fois ne prévoit que 272 noeuds, c'est-à- dire que le nombre de tests effectués est encore plus réduit que précédemment. Le traitement selon l'invention, programmé en langage C est retranscrit en annexe IV. Ainsi, le nombre de tests effectués en moyenne en utilisant un DDB selon l'invention et respectant les deux conditions précitées, est de 5,16. En revanche, ce nombre est de 114,1 si l'on applique le formalisme décrit dans la référence [7]. On peut encore citer à titre d'exemple une autre méthode qui consiste à parcourir l'image 3D dans les six directions Nord, Sud, Est, Ouest, Haut et Bas passant par les six centres des faces du pavé, en réalisant des itérations successives dans ces directions. Cette méthode est connue par la référence: [8]- "A simple parallel 3-D thinning algorithm" (W.X. GONG et G. BERTRAND, 10th International Conference on Pattern Recognition, Atlantic City, June 17-21, 1990) Elle revient donc à respecter cinq conditions qui peuvent facilement être transcrites en termes d'expressions booléen- nes. Le diagramme de décision binaire simplifié effectue dans ce cas 3, 27 tests en moyenne par élément examiné, alors que le formalisme utilisé dans la référence [8] prévoit en moyenne 4,83 tests. Les programmes en langage C qui apparaissent dans les annexes I, II, III et IV ci-après sont compilés sous environnement UNIX. Typiquement, le temps de traitement par amincissement d'une image 3D, est voisin de 0, 25ps par voxel, sur des unités centrales dotées de processeurs à 167 Mhz (SUN Ultral Sparc ou DEC Alpha 3000) (marques déposées). Bien entendu, le langage informatique utilisé pour programmer les traitements peut être différent du langage C. Avantageusement, le dispositif décrit ci-avant, comporte en zone mémoire les jeux d'instructions respectifs d'une pluralité de modules de calcul, adaptés chacun à un type de traitement parmi une érosion, une dilatation et un amincisse- ment de traits et/ou de surfaces d'images 2D et/ou 3D, le système de gestion de l'image permettant à un utilisateur de choisir l'un de ces traitements. Chaque module de calcul est alors muni d'un jeu d'instructions optimisé par une technique de réduction d'arbre de décision binaire associé à la fonction de traitement choisie. Cette réduction peut se faire au moyen d'un traitement informatique, notamment connu par: [9]"Symbolic boolean manipulation with ordered binary decision diagrams" (R.E.Bryant, Technical Report CMU-CS- 92-160, School of Computer Science, Carnagie Mellon University, June 1992) L'invention n'est pas limitée à la forme de réalisation décrite précédemment à titre d'exemple, elle s'étend à d'autres variantes. Ainsi, on comprendra que la séquence à traiter n'est pas forcément une image numérique. Le moyen de test selon l'invention peut également s'appliquer au traitement d'une séquence sonore représentée suivant une topologie en fréquence et en intensité. Par ailleurs, le traitement décrit ci-avant peut s'appliquer également à une image unidimensionnelle. Dans ce cas, le voisinage choisi pour chaque élément courant peut s'étendre sur un ou deux segments de courbes. Les traitements par amincissement, détection de points simples, érosion et dilatation sont décrits à titre d'exemple. L'invention peut s'appliquer, de façon générale, à une fonction de traitement quelconque, décomposée en opérations * booléennes simples, notamment par la méthode de force brute. Par ailleurs, les critères de connexité choisis pour la détection de points simples sont décrits ci-avant à titre d'exemple. Dans une variante, les critères choisis peuvent être différents. La simplification du diagramme de décision binaire, selon le procédé de l'invention, peut être seulement partielle. Pour certaines applications, il pourra ainsi ne contenir aucun branchement inverseur (DDBOR), ou encore comprendre plus de deux noeuds terminaux. En outre, les définitions des fonctions d'érosion et de dilatation peuvent être généralisées de la manière suivante: un bit-résultat de valeur prédéterminée est attribué à un élément courant si tous les éléments du voisinage ont des valeurs respectives de bits égales à cette valeur prédéter- minée, et un bit-résultat de valeur conjuguée est attribué sinon. Enfin, le traitement par érosion et/ou par dilatation de trois éléments courants à la fois, d'une image 2D, est décrit ci- avant à titre d'exemple. De manière plus générale, le traitement selon l'invention peut être appliqué à un ou plusieurs éléments courants à la fois, d'une image 2D ou 3D. ANNEXE I Les lignes ci-dessous permettent, selon la valeur de _STATIS- TICS: - soit d'accéder à la valeur du point et d'incrémenter un compteur en vue de réaliser des statistiques, - soit d'accéder uniquement à la valeur du point /*-------------------- statistics --------------------*/ #if defined(_STATISTICS_) extern int TESTS_nb; #define VAL(tab,index) ( ++TESTS_ nb ? tab[index]: tab[index] ) #else #define VAL(tab,index) tab[index] #endif / * - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Cette procédure prend en entrée un tableau de 8 valeurs représentant le voisinage 2D du point (la valeur du point central importe peu). Le voisinage est numéroté comme suit 0 1 2 01 3 x 4 La procédure renvoie 1 si le point est simple (en 2D), 0 sinon. Un point 2D est simple si et seulement si, dans son voisinage: - il existe une et une seule 4-composante connexe du fond 4-adjacente au point central - il existe une et une seule 8-composante connexe de l'objet. On utilise explicitement la 4-connexité pour le fond, points à 0, et donc la 8-connexité pour l'objet, points de valeur différente de 0. ,..^ 2780535 Le principe est de compter les 4-composantes connexes du fond, qui sont 4-adjacentes au point central. Pour qu'une telle 4-composante connexe existe, il faut qu'un 4-voisin (1, 3, 4 ou 6) du point central appartienne au fond. Il faut également prendre garde à ne pas compter deux fois la même composante, donc vérifier que deux 4-voisins ne vont pas en fait appartenir a la même 4-composante. int IsSimple2D( const int *V) { int nbcc = 0; On teste si le point 1, 4voisin du point central appartient au fond auquel cas sa valeur ( VAL(V, 1)) est 0 (=faux), donc la négation de sa valeur (!VAL(V,1)) est vrai. Si oui, on incrémente le nombre de composantes trouvées. On vérifie ensuite que cette composante ne peut pas être comptée une seconde fois, par exemple avec la 4-composante définie par le 4-voisin 4. Pour que cela survienne, il faut qu'il existe un 4-chemin dans le fond entre 1 et 4, et donc que 2 et 4 appartiennent tous deux au fond. Si c'est le cas, on comptera cette composante lorsque l'on traitera le point 4, donc on décrémente le compteur. if (!VAL(V,1)) { nbcc ++; if (!VAL(V,4) &&!VAL(V,2)) nb_cc --; } (* même principe pour les 3 autres 4-voisins: 4, 6 et 3) if (!VAL(V,4)) { nbcc ++; if (!VAL(V,6) &&!VAL(V,7)) nb_cc --; if (!VAL(V,6)) { nbcc ++; if (!VAL(V,3) &&!VAL(V,5)) nb_cc--; } if (!VAL(V,3)) { nbcc ++; if (!VAL(V,1) &&!VAL(V,0)) nb_cc--; } En fait, il existe un cas o le nombre calculé, nb_cc, n'est pas égal au nombre de 4- composantes connexes du fond. I1 s'agit du cas ou tous les points du voisinage appartiennent au fond: alors nb_cc = 0 (au lieu de 1). Cependant, dans ce cas le point n'est pas simple (il n'y a pas de 8-composante connexe de l'objet dans le voisinage). Donc cela convient bien puisqu'il est possible de répondre que le point n'est pas simple. if ( nb cc == 1) return( 1); return( 0); } Le traitement obtenu se présente de la manière suivante: int is_simple_2D_BDD_1 (const int *V) ( int R =0; L993: if (VAL(V,3)) {goto L929;} else {goto L656;} L929: if (VAL(V,1)) {goto L641;} else {goto L896;} L641: if (VAL(V,4)) {goto L305;} else {goto L528;} L305: if (VAL(V,6)) {goto L081;} else {goto L080;} L528: if (VAL(V,6)) {goto L080;} else {goto L337;} L337: if (VAL(V,7)) {goto L081;} else {goto L080;} L896: if (VAL(V,4)) {R=(!R); goto L305;} else {goto L625;} L625: if (VAL(V,2)) {goto L081;} else {goto L528;} L656: if (VAL(V,1)) {goto L832;} else {goto L705;} L832: if (VAL(V,4)) {goto L864;} else {goto L545;} L864: if (VAL(V,5)) {R=(!R); goto L305;} else {goto L080;} L545: if (VAL(V,5)) {goto L081;} else {goto L849;} L849: if (VAL(V,6)) {goto L081;} else {goto L337;} L705: if (VAL(V,0))O {goto L961;} else {goto L352;} L961: if (VAL(V,4)) {goto L081;} else {goto L609;} L609: if (VAL(V,2)) {goto L081; } else {goto L545;} L352: if (VAL(V,4)) {goto L864;} else {goto L769;} L769: if (VAL(V,2)) {goto L545;} else {goto L560;} L560: if (VAL(V, 5)) {goto L528;} else {R=(!R);goto L849;} L080: return!R; L081: return R; ANNEXE II Détection des points simples 2D - Traitement compilé int is_simple_2D_BDD_2 (const int *V) { int R = 0; if ( V[3]) if ( V[1]) if ( V[4]) return ( V[6] ? R:!R); else LblO: if ( V[6]) return (!R); else return ( V[7] ? R:!R); else if ( V[4]) return ( V[6] ?!R: R); else if ( V[2]) return (R); else {goto LblO;} else if ( V[1]) if ( V[4]) Lbll: if ( V[5]) return ( V[6] ? R:!R); else return (!R); else Lbl2: if ( V[5]) return ( R); else Lbl3: if ( V[6]) return ( R); else return ( V[7] ? R:!R); else if ( V[0]) if ( V[4]) return ( R); else if ( V[2]) return ( R); else {goto Lbl2;} else if ( V[4]) {goto Lbll;} else if ( V[2]) {goto Lbl2;} else if ( V[5]) {goto LblO;} else {R =!R; goto Lbl3;} } ANNEXE III /*-------------------- statistics --------------------*/ #if defined(_STATISTICS_) extern int TESTS_nb; extern int TESTSinv; #define VAL(tab,index) ( ++TESTS nb ? tab[index]: tab[index] ) #define STATINV ( ++TESTS_inv, statInv=(!statInv) #else #define VAL(tab, index) tab[index] #define STATINV statInv=(!statInv). #endif /* à...../ int BDDIsSimple3D( register const int *V) {int statInv = 0; L147001: if (VAL(V,12)) {goto L143033;} else {goto L120232;} L143033: if (VAL(V,10)) {goto L123529;} else {goto L118136;} L123529: if (VAL(V,4)) {goto L146041;} else {goto L144920;} L146041: if (VAL(V,13)) {goto L124809;} else {goto L145112;} L124809: if (VAL(V,15)) {goto L106441;} else {goto L124904;} L106441: if (VAL(V,21)) {goto L105737;} else {goto L105736;} L124904: if (VAL(V,21)) {goto L105736;} else {goto L106537;} L106537: if (VAL(V,24)) {goto L105737;} else {goto L105736;} L145112: if (VAL(V,15)) {goto L124648;} else {goto L108505;} L124648: if (VAL(V,21)) {goto L105736;} else {goto L106473;} L106473: if (VAL(V,22)) {goto L105737;} else {goto L105736;} L108505: if (VAL(V,21)) {goto L106281;} else {goto L114329;} L106281: if (VAL(V,16)) {goto L105737;} else {goto L105736;} L114329: if (VAL(V,16)) {goto L128185;} else {goto L115769;} L128185: if (VAL(V,22)) {goto L105737;} else {goto L106537;} L115769: if (VAL(V,22)) {goto L106537;} else {goto L144408;} L144408: if (VAL(V,24)) {goto L105736;} else {goto L106569;} L106569: if (VAL(V,25)) {goto L105737;} else {goto L105736;} L144920: if (VAL(V,13)) {goto L109080;} else {goto L116761;} L109080: if (VAL(V,15)) {STATINV; goto L106441;} else {goto L118697;} L118697: if (VAL(V,7)) {goto L105737;} else {goto L124904;} ,,2780535 L116761: if (VAL(V,5)) {goto L117817;} else {goto L127624;} L117817: if (VAL(V,15)) {goto L105737;} else {goto L117017;} L117017: if (VAL(V,7)) {goto L105737;} else {goto L108505;} L127624: if (VAL(V,15)) {goto L124648;} else {goto L114553;} L114553: if (VAL(V,7)) {goto L108505;} else {goto L118680;} L118680: if (VAL(V,21)) {goto L130584;} else {goto L130041;} L130584: if (VAL(V,8)) {STATINV;goto L106281;} else {goto L105736;} L130041: if (VAL(V,8)) {goto L126505;} else {goto L137305;} L126505: if (VAL(V,16)) {goto L127657;} else {goto L105737;} L127657: if (VAL(V,22)) {goto L106537;} else {STATINV;goto L106537;} L137305: if (VAL(V,16)) {goto L127657;} else {goto L115769;} L118136: if (VAL(V,4)) {goto L131608;} else {goto L137497;} L131608: if (VAL(V, 13)) {goto L115784;} else {goto L108185;} L115784: if (VAL(V,15)) {goto L117608;} else {goto L121673;} L117608: if (VAL(V,18)) {STATINV;goto L106441;} else {goto L105736;} L121673: if (VAL(V,18)) {goto L105737;} else {goto L134921;} L134921: if (VAL(V,21)) {goto L105737;} else {goto L106537;} L108185: if (VAL(V,15)) {goto L145497;} else {goto L120857;} L145497: if (VAL(V,11)) {goto L146729;} else {goto L118584;} L146729: if (VAL(V,18)) {goto L105737;} else {goto L130201;} L130201: if (VAL(V,21)) {goto L105737;} else {goto L106473;} L118584: if (VAL(V,18)) {goto L124648;} else {goto L120680;} L120680: if (VAL(V,21)) {goto L105736;} else {goto L119432;} L119432: if (VAL(V,19)) {STATINV;goto L106473;} else {goto L105736;} L120857: if (VAL(V,11)) {goto L129049;} else {goto L115481;} L129049: if (VAL(V,18)) {goto L105737;} else {goto L120265;} L120265: if (VAL(V,21)) {goto L105737;} else {goto L114329;} L115481: if (VAL(V,18)) {goto L108505;} else {goto L126889;} L126889: if (VAL(V,21)) {goto L106281;} else {goto L146681;} L146681: if (VAL(V,16)) {goto L129465;} else {goto L121080;} L129465: if (VAL(V,19)) {goto L109273;} else {goto L106537;} L109273: if (VAL(V,22)) {goto L106537;} else {goto L105737;} L121080: if (VAL(V,19)) {goto L121864;} else {goto L107128;} L121864: if (VAL(V,22)) {STATINV;goto L106537;} else {goto L105737;} L107128: if (VAL(V,22)) {STATINV;goto L106537;} else {goto L144408;} L137497: if (VAL(V,1)) {goto L109625;} else {goto L144984;} L109625: if (VAL(V,13)) {goto L116633;} else {goto L116569;} L116633: if (VAL(V,15)) {goto L105737;} else {goto L107753;} L107753: if (VAL(V,7)) {goto L105737;} else {goto L121673;} L116569: if (VAL(V,5)) {goto L137753;} else {goto L126057;} L137753: if (VAL(V,15)) {goto L105737;} else {gotoL122249;} L122249: if (VAL(V,7)) {goto L105737;} else {goto L120857;} L126057: if (VAL(V,15)) {goto L145497;} else {goto L119273;} L119273: if (VAL(V,7)) {goto L120857;} else {goto L107833;} L107833: if (VAL(V,11)) {goto L135929;} else {goto L122824;} L135929: if (VAL(V,18)) {goto L105737;} else {goto L107961;} L107961: if (VAL(V,21)) {goto L105737;} else {goto L130041;} L122824: if (VAL(V,18)) {goto L118680;} else {goto L121448;} L121448: if (VAL(V,21)) {goto L130584;} else {goto L124136;} L124136: if (VAL(V,8)) {goto L143960;} else {goto 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else {goto L108056;} L127721: if (VAL(V,5)) {goto L125161;} else {goto L118664;} ",, 2780535 L125161: if (VAL(V,15)) {goto L136841;} else {goto L144249;} L144249: if (VAL(V,7)) {goto L108153;} else {goto L126713;} L126713: if (VAL(V,11)) {goto L123305;} else {goto L143192;} L123305: if (VAL(V,18)) {goto L136249;} else {goto L137657;} L137657: if (VAL(V,14)) {goto L126249;} else {goto L146377;} L146377: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L131321;} L143192: if (VAL(V,18)) {goto L116184;} else {goto L125128;} L116184: if (VAL(V,14)) {goto L107672;} else {goto L137433;} L137433: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L144904;} L125128: if (VAL(V,14)) {goto L146920;} else {goto L134137;} L134137: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L135992;} L118664: if (VAL(V,15)) {goto L109432;} else {goto L109033;} L109432: if (VAL(V,11)) {goto L125576;} else {goto L105737;} L109033: if (VAL(V,7)) {goto L134217;} else {goto L122120;} L134217: if (VAL(V,11)) {goto L144729;} else {goto L105737;} L122120: if (VAL(V,11)) {goto L115672;} else {goto L145433;} L115672: if (VAL(V,18)) {goto L121512;} else {goto L136664;} L136664: if (VAL(V,14)) {goto L131112;} else {goto L143321;} L143321: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L106616;} L145433: if (VAL(V, 18)) {goto L105737;} else {goto L114873;} L114873: if (VAL(V,14)) {goto L105737;} else {goto L126377;} L126377: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L145577;} L132920: if (VAL(V,9)) {goto L118488;} else {goto L115001;} L118488: if (VAL(V,13)) {goto L133976;} else {goto L118537;} L133976: if (VAL(V,15)) {goto L107704;} else {goto L115161;} L107704: if (VAL(V,18)) {goto L114968;} else {STATINV;goto L123337;} L115161: if (VAL(V,7)) {goto L108489;} else {goto L131416;} L108489: if (VAL(V,18)) {goto L119785;} else {goto L123209;} L123209: if (VAL(V,14)) {goto L107273;} else {goto L134568;} L131416: if (VAL(V,18)) {goto L133768;} else {goto L130024;} L130024: if (VAL(V,14)) {goto L134568;} else {goto L125721;} L125721: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L134568;} L118537: if (VAL(V,5)) {goto L125833;} else {goto L117368;} L125833: if (VAL(V,15)) {goto L118521;} else {goto L106745;} L118521: if (VAL(V,11)) {goto L143305;} else {goto L130712;} L143305: if (VAL(V,18)) {goto L113913;} else {goto L123017;} L106745: if (VAL(V,7)) {goto L109593;} else {goto L135257;} L109593: if (VAL(V,11)) {goto L132089;} else {goto L137625;} L132089: if (VAL(V,18)) {goto L145833;} else {goto L129113;} L129113: if (VAL(V,14)) {goto L126729;} else {goto L145177;} L135257: if (VAL(V,11)) {goto L145561;} else {goto L127976;} L145561: if (VAL(V,18)) {goto L136249;} else {goto L114361;} L114361: if (VAL(V,14)) {goto L145177;} else {goto L119113;} L119113: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L145177;} L127976: if (VAL(V,18)) {goto L116184;} else {goto L127112;} L127112: if (VAL(V,14)) {goto L108376;} else {goto L108313;} L108313: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L108376;} L117368: if (VAL(V,15)) {goto L119528;} else {goto L107289;} L119528: if (VAL(V,11)) {goto L118232;} else {goto L106841;} L118232: if (VAL(V,18)) {goto L114008;} else {goto L115496;} L106841: if (VAL(V,2)) {goto L105737;} else {goto L130712;} L107289: if (VAL(V,7)) {goto L133817;} else {goto L118200;} L133817: if (VAL(V,11)) {goto L136089;} else {goto L130617;} L136089: if (VAL(V,18)) {goto L137465;} else {goto L134121;} L134121: if (VAL(V,14)) {goto L133785;} else {goto L137272;} L130617: if (VAL(V,2)) {goto L105737;} else {goto L137625;} L118200: if (VAL(V,11)) {goto L145880;} else {goto L114201;} L145880: if (VAL(V,18)) {goto L121512;} else {goto L108856;} L108856: if (VAL(V,14)) {goto L134280;} else {goto L127593;} L127593: if (VAL(V,6)) {goto L105737;} else {goto L134280;} L114201: if (VAL(V,2)) {goto L105737;} else {goto L145208;} L115001: if (VAL(V,0)) {goto L121929;} else {goto L107640;} L121929: if (VAL(V, 13)) {goto L105737;} else {goto L123593;} L123593: if (VAL(V,5)) {goto L105737;} else {goto L144281;} L144281: if (VAL(V,15)) {goto L105737;} else {goto L122473;} L122473: if (VAL(V,7)) {goto L105737;} else {goto L143545;} L143545: if (VAL(V,11)) {goto L105737;} else {goto L126793;} L126793: if (VAL(V,2)) {goto L105737;} else {goto L145433;} L107640: if (VAL(V,13)) {goto L137176;} else {goto L132857;} L132857: if (VAL(V, 5)) {goto L125161;} else {goto L143912;} L143912: if (VAL(V,15)) {goto L125560;} else {goto L134601;} L134601: if (VAL(V,7)) {goto L106681;} else {goto L125608;} L125608: if (VAL(V,11)) {goto L115672;} else {goto L135609;} L135609: if (VAL(V,2)) {goto L145433;} else {goto L109016;} L109016: if (VAL(V,18)) {goto L121512;} else {goto L143000;} L143000: if (VAL(V,14)) {goto L145656;} else {goto L132889;} L132889: if (VAL(V,6)) {goto L145577;} else {goto L143928;} L143928: if (VAL(V,17)) {goto L108632;} else {goto L135672;} L135672: if (VAL(V,20)) {goto L121448;} else {goto L118008;} L118008: if (VAL(V,21)) {goto L130584;} else {goto L128344;} L128344: if (VAL(V,8)) {goto L136440;} else {goto L115448;} L115448: if (VAL(V,16)) {goto L136056;} else {goto L122056;} L122056: if (VAL(V,19)) {goto L129368;} else {goto L129688;} L129688: if (VAL(V,22)) {goto L136472;} else {goto L136376;} L136376: if (VAL(V,23)) {goto L144408;} else {STATINV;goto L130457;} L105736: return!statInv; L105737: return statInv; ANNEXE IV #define BDDV_RET_POS_VAL(a) return ((a)?!statInv: statInv) #define BDDV_RET_NEG_VAL(a) return ((a)? statInv:!statInv) #define BDDV_RET_SIMPLE(a) return (a) /*-------------------- statistics -------------------*/ #if defined(_STATISTICS_) extern int TESTSnb; #define VAL(tab,index) ( ++TESTS_nb ? tab[index]: tab[index] ) #else #define VAL(tab,index) tab[index] #endif /* àà.........../ int BDDIsO6SimpleAndNotEnd (register const int *V) {int statInv = 0; if (VAL(V,12)) if (VAL(V,13)) if (VAL(V,10)) if (VAL(V,9)) if (VAL(V,15)) if (VAL(V,16)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V, 3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,0)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) LblO: if (VAL(V, 21)) BDDVRETNEGVAL(VAL(V,24)); else BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else Lbll: if (VAL(V,23)) BDDVRETSIMPLE(!statInv); else {goto LblO;} else Lbl2: if (VAL(V,22)) BDDVRETNEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll;} else Lbl3: if (VAL(V,22)) Lbl4: if (VAL(V,23)) Lbl5: if (VAL(V,21)) Lbl6: if (VAL(V,24) BDDVRETPOSVAL(VAL(V,25)); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else BDDVRETNEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll;} else if (VAL(V,18)) BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbl3;} else if (VAL(V,18)) Lbl7: if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) Lbl8: if (VAL(V,21)) Lbl9: if (VAL(V,24)) BDDVRETPOS_VAL(VAL(V,25)); else BDDVRETSIMPLE(!statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else {goto Lb10;} else if (VAL(V,22)) BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else {goto Lb10;} else if (VAL(V,22)) {goto Lbl8;} else LbllO: if (VAL(V,21)) BDDV_RET_POS_VAL(VAL(V,24)); else BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else Lblll: if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) {goto Lbl7;} else BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else BDDV_RETNEGVAL(VAL(V,21)); else Lbll2: if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) {goto Lbl8;} else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else Lbll3: if (VAL(V,22)) {goto Lbl5;} else BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else Lbll4: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) {goto Lbl3;} else Lbll5: if (VAL(V,22)) {goto Lbl4;} else Lbll6: if (VAL(V,23)) {goto LbllO;} else BDDV_RETNEGVAL(VAL(V,21)); else if (VAL(V,18)) BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll5;} else if (VAL(V,18)) BDDV RET NEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll3;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lblll; } else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbll4;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else Lbll7: if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) Lbl18: if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) Lbll9: if (VAL(V,18)) Lbl20: if (VAL(V,19)) Lbl21: if (VAL(V, 22)) Lb122: if (VAL(V,23)) Lb123: if (VAL(V,21)) {goto Lbl6;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RET SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RET SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RET SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,20)) if (VAL(V, 17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V, 19)) if (VAL(V,22)) if (VAL(V,21)) {goto Lbl9;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else Lb124: if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) Lb125: if (VAL(V,22)) {goto Lb123;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RET SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RET SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,7)) Lb126: if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) Lb127: if (VAL(V,14)) {goto Lbll8;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,14)) if (VAL(V, 20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,22)) {goto Lb122;} else Lb128: if (VAL(V,23)) {statInv=(!statInv);goto Lb10;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl21;} else Lb129: if (VAL(V,18)) BDDVRET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl21;} else BDDV RETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else Lbl30: if (VAL(V,11)) Lbl31: if (VAL(V, 14)) {goto Lbll8;} else if (VAL(V, 20)) if (VAL(V,17)) {goto Lb124;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else Lb132: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) Lb133: if (VAL(V, 18)) {goto Lbl21;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lb126;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,7)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) {goto Lb127;} else {goto Lb132;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else Lb134: if (VAL(V,11)) {goto Lb127;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lbll7;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) {goto Lbl31;} else BDDV RETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,7)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb134;} else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lbl30;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb134;} else if (VAL(V,7)) {goto Lb134;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl30;} else if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,0)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) {goto Lbll;} else {goto Lbl2;} else Lb135: if (VAL(V,22)) BDDVRETNEGVAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll6;} else if (VAL(V,18)) BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else {goto Lb135;} else if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) {goto LblO;} else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDVRETNEGVAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else Lb136: if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) {statInv=(!statInv);goto LbllO;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else Lb137: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) Lb138: if (VAL(V,22)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb128;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) BDDVRETSIMPLE(statInv); else {goto Lb136;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb137;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) Lb139: if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V, 22)) if (VAL(V,23)) BDDV_RET_POS_VAL(VAL(V,21)); else {statInv=(!statInv);goto LbllO;} else {goto Lb128;} else {goto Lb138;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) {statInv=(!statInv);goto Lb10;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 7)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) {goto Lb139;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) Lbl40: if (VAL(V,22)) {goto Lb128;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else BDDVRET SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else Lbl41: if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V, 20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) {goto Lbl40;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 5)) BDDV_RETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 7)) if (VAL(V,6)) {goto Lbl41;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,2)) {goto Lbl41;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl41;} else if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,0)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) BDDVRETSIMPLE(!statInv); else Lb142: if (VAL(V,22)) BDDVRET_NEGVAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else Lb143: if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) BDDVRETSIMPLE(!statInv); else BDDVRETNEG VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDVRET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else Lb144: if (VAL(V,11)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) Lb145: if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) {statInv=(!statInv);goto Lb142;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET SIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,2)) {goto Lb144;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb144;} else if (VAL(V,15)) if (VAL(V,16)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,18)) if (VAL(V,19)) if (VAL(V,22)) {goto Lbl4;} else BDDV RET NEG - VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll5;} else {goto Lbll2;} else Lb146: if (VAL(V,20)) BDDVRETSIMPLE(statInv); else {goto Lb124;} else Lb147: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) {goto Lb129;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) BDDVRET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb146;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb147;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) Lb148: if (VAL(V,20)) if (VAL(V, 18)) {goto Lbl20;} else {goto Lbl21;} else {goto Lb124;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 14)) if (VAL(V,20)) {goto Lb133;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,7)) if (VAL(V,6)) Lb149: if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) {goto Lbll9;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) if (VAL(V,14)) {goto Lb148;} else if (VAL(V,20)) {goto Lb124;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,2)) {goto Lb149;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lb149;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb149;} else BDDV RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,15)) if (VAL(V,16)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V, 14)) if (VAL(V,20)) {goto Lbll5;} else {goto Lbll3;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 7)) if (VAL(V,6)) Lbl50: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) {goto Lbl21;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lbl50;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl50;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,10)) if (VAL(V,9)) if (VAL(V,15)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,0)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) {goto Lbll;} else {goto Lbll6;} else if (VAL(V,18)) BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else {goto Lbll6;} else BDDVRET_NEGVAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else Lbl51: if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) {goto Lb128;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,7)) if (VAL(V,6)) {goto Lbl51;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lbl51;} else if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,0)) if (VAL(V,20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) BDDV_RET_SIMPLE(!statInv); else BDDV_RET_NEGVAL(VAL(V,21)); else BDDVRET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_NEG_VAL(VAL(V,21)); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 20)) if (VAL(V,17)) if (VAL(V,18)) BDDVRET_POSVAL(VAL(V,21)); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,15)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,3)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,6)) if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) {goto Lbl16;} else BDDVRET_NEG VAL(VAL(V,21)); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,14)) if (VAL(V,20)) {goto Lb128;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,13)) if (VAL(V,10)) if (VAL(V,15)) if (VAL(V,16)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V, 7)) if (VAL(V,8)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) {goto Lbll2;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V, 2)) Lb152: if (VAL(V,11)) {goto Lb124;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV RETSIMPLE(statInv); else if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lb152;} else BDDVRETSIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); else {goto Lb152;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,4)) if (VAL(V,1)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,2)) if (VAL(V,11)) {goto Lb143;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,11)) {goto Lb145;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else if (VAL(V,15)) if (VAL(V,16)) if (VAL(V,4)) if (VAL(V,5)) if (VAL(V,7)) if (VAL(V,8)) {goto Lbll3;} else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE(statInv); else {goto Lb125;} else BDDVRET_SIMPLE(statInv); else BDDV_RET_SIMPLE (statInv); else BDDVRETSIMPLE(statInv); } Revendications: 1. Dispositif de traitement de données d'acquisition, notamment de données d'image, comprenant: a) une première zone mémoire pour stocker une séquence de données d'acquisition, sous la forme d'éléments de séquence (VO,..., VN), ayant chacun au moins un bit, b) une seconde zone mémoire comprenant un module d'accès à la première zone mémoire, laquelle est adressable pour accéder au voisinage d'un élément courant désigné (X), c) une troisième zone mémoire pour stocker un module de calcul, apte à recevoir en entrée une désignation d'au moins un élément courant (X), afin de délivrer en sortie un mot- résultat représentatif de l'application d'une fonction de traitement choisie (f), audit voisinage de cet élément courant (X), ce module comprenant un jeu d'instructions, avec des instructions-tests, portant chacune sur un bit, et formant à partir d'une instruction d'entrée, des trajets o les instructions-tests se relaient pour aboutir à des instructions finales définissant le mot-résultat, bit par bit, d) des moyens de commande pour mettre en oeuvre répétitivement ce module en coopération avec une mémoire de travail, sur la base d'éléments courants successifs, afin d'obtenir une multiplicité de mots-résultats, representant un transformé au moins partiel de la séquence par ladite fonction de traite- ment, caractérisé en ce que le module de calcul est muni d'un jeu d'instructions optimisé par une technique de réduction d'arbre de décision binaire associé à ladite fonction, pour minimiser conjointement le nombre total d'instructions-tests cumulées sur l'ensemble des trajets définis par le jeu d'instructions- tests, et le nombre total d'instructions de ce jeu, ce qui permet d'augmenter la vitesse du traitement par un meilleur compromis entre l'encombrement mémoire du jeu d'instructions et sa vitesse d'exécution. 2. Dispositif selon la revendication 1, caractérisé en ce que chaque instruction-test comporte un branchement conditionnel vers une autre instruction-test ou une instruction finale, fonction du bit testé, tandis que le jeu d'instructions-tests n'accède, en cours d'exécution, qu'une fois au plus, à un bit d'un élément du voisinage. 3. Dispositif selon la revendication 2, caractérisé en ce que le module comporte, en zone mémoire, au plus deux instructions finales, tandis que les instructions-tests se relaient, en cours d'exécution, jusqu'à l'une des deux instructions finales, agencée pour désigner une variable-résultat représen- tative d'un bit du mot-résultat. 4. Dispositif selon la revendication 3, caractérisé en ce que le jeu d'instructions-tests comporte des instructions-tests à branchements inverseurs, tandis que chaque bit du mot- résultat est défini en correspondance de la variable-résultat associée et d'une parité du nombre de branchements inverseurs empruntés en cours d'exécution. 5. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que la première zone mémoire est agencée pour stocker une séquence de données d'image bidimensionnelle sous la forme d'une multiplicité de bits, comprenant au moins un bit par pixel de cette image, tandis que le module d'accès est agencé pour désigner un voisinage associé à un pixel courant (X), comportant huit pixels (V0, Vl, V2, V3, V4, V5, V6, V7) premiers voisins du pixel courant (X) par un côté ou un sommet. 6. Dispositif selon la revendication 5, caractérisé en ce que le module de calcul est agencé pour délivrer en sortie un mot- résultat, fonction des pixels du voisinage, et variable suivant que le pixel courant (X) est un point simple ou non, un pixel courant étant défini comme un point simple d'une image bidimensionnelle si l'un ou plusieurs des pixels du voisinage associé à ce pixel courant, nécessairement voisins deux à deux par un côté ou un sommet, ont des valeurs de bits égales à une valeur prédéterminée, tandis que l'un au moins des pixels (Vl, V3, V4, V6) voisins du pixel courant (X) par un côté, a une valeur de bit conjuguée de ladite valeur prédéterminée. 7. Dispositif selon la revendication 6 prise en combinaison avec l'une des revendications 3 et 4, caractérisé en ce que l'instruction d'entrée est agencée pour tester un bit de l'un des quatre pixels (V3, Vi, V4, V6) voisins du pixel courant (X) par un côté, tandis que le jeu d'instructions-tests est agencé d'une part pour comparer les bits de trois pixels (V3, VI, V4) voisins du pixel courant (X) par un côté, et ce, indépendamment des valeurs des bits des autres pixels du voisinage, et d'autre part, pour n'analyser un pixel voisin par un sommet (V0, V2, V5, V7) que si deux pixels du voisinage (V1,V3; Vl,V4; V3,V6; V4,V6), chacun voisin de ce pixel et du pixel courant par un côté, ont des valeurs de bits égales à ladite valeur conjuguée. 8. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que la première zone mémoire est apte à stocker une séquence de données d'image tridimensionnelle sous la forme d'une multiplicité de bits comprenant au moins un bit par pavé de cette image, tandis que le module d'accès est agencé pour désigner un voisinage associé à un pavé courant (X), comportant vingt-six pavés (V0,..., V25) premiers voisins du pavé courant (X), six (V4, V10, V12, V13, V15, V21) occupant le centre des faces d'un parallélépipède dont le pavé courant (X) est le centre, huit (V0, V2, V6, V8, V17, V19, V23, V25) occupant les sommets et douze (VI, V3, V5, V7, V9, Vll, V14, V16, V18, V20, V22, V24) occupant les centres des arêtes. 9. Dispositif selon la revendication 8, caractérisé en ce que le module de calcul est agencé pour délivrer en sortie un mot- résultat, fonction des pavés du voisinage d'un pavé courant (X), et variable suivant que ce pavé courant (X) est un point simple ou non, un pavé courant étant défini comme un point simple d'une image tridimensionnelle si des pavés du voisinage associé à ce pavé courant, de valeurs respectives de bits égales à une valeur prédéterminée, sont voisins deux à deux par une face, un côté ou un sommet et s'il en existe au moins un, tandis que des pavés du voisinage de valeurs respectives de bits conjuguées de ladite valeur prédéterminée, sont voisins du pavé courant (X) par une face (V4, V10, V12, V13, V15, V21) et sont reliés entre eux par un pavé de valeur de bit égale à ladite valeur conjuguée, voisin du pavé courant (X) par une arête (Vl, V3, V5, V7, V9, Vll, V14, V16, V18, V20, V22, V24), et qu'il en existe au moins un. 10. Dispositif selon la revendication 9 prise en combinaison avec l'une des revendications 3 et 4, caractérisé en ce que l'instruction d'entrée est agencée pour tester un bit de l'un des six pavés (V3, Vl, V4, V6) voisins du pavé courant (X) par une face, tandis que le jeu d'instructions-tests est agencé d'une part pour comparer les bits de cinq pavés du voisinage (V4, V10, V12, V13, V15) occupant chacun l'un des six centres des faces (V4, V10, V12, V13, V15, V21), et ce, indépendamment des bits des autres pavés du voisinage, et d'autre part, pour n'analyser le bit de l'un des pavés d'une face, que si le pavé (V4, V10, V12, V14, V16, V22) occupant le centre de cette face a une valeur de bit égale à ladite valeur conjuguée. 11. Dispositif selon l'une des revendications 6, 7, 9 et 10, caractérisé en ce qu'il comporte en outre un moyen de détection de points d'extrémité de traits et/ou de surfaces de l'image, tandis que le module de calcul comporte au moins une instruction-résultat, agencée pour coopérer conjointement avec les instructions finales et le moyen de détection, pour désigner un mot-résultat d'un élément courant (X), variable suivant que cet élément courant (X) est, d'une part, un point simple ou non, et d'autre part, un point d'extrémité ou non, ce qui permet d'effectuer un amincissement de traits et/ou de surfaces de l'image. 12. Dispositif selon l'une des revendications 3 à 11, caractérisé en ce que le module de calcul est agencé pour évaluer un motrésultat (V15, V16, V17) sur la base de plusieurs éléments courants (V4, V7, V10) premiers voisins dans la séquence, et en ce que le module d'accès est agencé pour désigner un voisinage comportant ces éléments courants, ainsi que des éléments de la séquence premiers voisins des éléments courants, tandis que la variable-résultat est représentative de la véracité d'une hypothèse ("faux", "vrai") formulée sur chaque bit du mot-résultat, associé à un élément courant. 13. Dispositif selon la revendication 12, caractérisé en ce que le module de calcul est agencé pour évaluer un mot- résultat d'une fonction d'érosion et/ou de dilatation d'image, en attribuant à chaque élément courant un bit-résultat de valeur prédéterminée si tous les éléments du voisinage ont des valeurs respectives de bits égales à ladite valeur prédéter- minée, et un bit-résultat de valeur conjuguée sinon. 14. Dispositif selon la revendication 11 prise en combinaison avec la revendication 13, caractérisé en ce qu'il comporte un système de gestion de l'image, apte à coopérer avec les moyens de commande pour permettre à un utilisateur de choisir une fonction de traitement parmi une érosion d'image, une dilata- tion d'image et un amincissement de traits et/ou de surfaces, tandis que le module de calcul est muni d'un jeu d'instruc- tions optimisé par une technique de réduction d'arbre de décision binaire associé à la fonction de traitement choisie. 15. Dispositif selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que lesdites données d'acquisition sont relatives à une image médicale d'un tissu biologique, notamment humain.