FR 2732148 A1 19960927 FR 9503735 A 19950324 DÉTERMINATION D'UN VECTEUR D'EXCITATION DANS UN (ODEUR CELP La présente invention concerne la compression des signaux de parole à transmettre sur une ligne téléphonique et plus particulièrement la détermination d'un vecteur d'excitation dans le cadre d'une compression selon la méthode de la Prédic- tion Linéaire Excitée par Code (CELP). La figure 1 représente très schématiquement un circuit de compression CELP. Un tel circuit est basé sur une modélisa- tion des cordes vocales et de la chambre de résonance constituée par les cavités buccale, de la gorge et du larynx. Une telle méthode de compression est donc optimisée pour le traitement des signaux de parole. Les cavités buccale, de la gorge et du larynx sont modélisées par un filtre de "prédiction linéaire" 10 dont la fonction de transfert comporte en général dix pôles. Les cordes vocales sont modélisées par une excitation E traitée par un filtre en peigne 12. Un signal de parole numérisé S est analysé par trames par un circuit d'analyse 14. A chaque trame, le circuit d'ana- lyse 14 détermine des coefficients al à alo de la fonction de transfert du filtre 10, le pas p du filtre en peigne 12, et un gain G appliqué à l'excitation E en 16 à l'entrée du filtre 12. Les valeurs ai, p et G sont calculées à chaque trame pour tenir compte respectivement des variations de la cavité buocale, du spectre de fréquence des cordes vocales et de l'amplitude du son. On tente de cette manière d'obtenir que la sortie du filtre 10 soit égale au signal S. Alors, au lieu de transmettre les échantillons du signal S, on transmet les coefficients ai, p, et G afin qu'un décodeur qui reçoit ces coefficients reconstitue les trames correspondantes du signal S. Bien entendu, le décodeur doit également connaitre l'excitation E à utiliser. La détermination des coefficients ai, p et G ne pose pas de problème particulier. Toutefois, la procé- dure de recherche de l'excitation optimale reste la plus lourde en termes de charge de calcul et il est toujours d'un grand intérêt de la simplifier mnme au prix d'une sensible réduction de la qualité de la compression. A l'origine du codage CELP, l'excitation E était sélectionnée dans une table 18 (appelée "codebook") contenant plusieurs excitations possibles qui représentaient, en fait, des moroeaux de bruit blanc. Dans oe cas, un circuit de commande 20 balaye la table 18 jusqu'à ce que la différenoe e, formée en 22, entre la trame courante du signal S et la trame correspondante en sortie du filtre 10 soit minimale. (Bien entendu, au lieu de camparer le signal S à la sortie du filtre 10, on peut également comparer l'excitation E à la trame du signal S ayant subi le traitement inverse des filtres 10 et 12.) Avec cette technique, outre les coefficients ai, p et G, on fournit l'adresse C sélectionnant la meilleure excitation E dans la table 18 à un décodeur muni d'une table homologue. Chaque excitation contenue dans la table 18 est une séquence d'échantillons numériques correspondant respectivement aux échantillons de chacune des trames du signal à comprimer. Pour que la compression soit de qualité acceptable, il est nécessaire de stocker un nombre relativement important, de l'ordre de 1000, de séquences d'excitation. Pour limiter la complexité de la procédure de recher- che, on a proposé que chaque échantillon d'une séquence d'exci- tation ne puisse prendre que trois valeurs, à savoir, 0, 1 ou -1 (séquence d'excitation ternaire). On s'est aperçu que oela ne modifiait pas la qualité de la compression de manière percep- tible. La figure 2 représente un exemple de séquenoe d'exci- tation E que l'on a proposé pour réduire davantage la complexité de la recherche. Cette séquence d'excitation est dite binaire. Elle comprend plusieurs échantillons non-nuls de valeurs 1 et -1, deux échantillons non-nuls, ou impulsions, étant séparés par un nombre constant d'échantillons nuls, ici 3. Une telle sé- quence d'excitation peut être représentée par un nombre binaire (ou code d'excitation) C dont les bits sont associés aux impul- sions et correspondent à la polarité de celles-ci. En procédant ainsi, le code C fourni par le circuit de commande 20 correspond directement à une séquence d'excitation et la table 18 est sup- primée. La complexité est par ailleurs réduite du fait que les échantillons à prendre en compte se réduisent aux impulsions, dont le nombre est, dans l'exemple de la figure 2, quatre fois inférieur au nombre total d'échantillons d'une séquenoe. En outre, la structure des filtres 10 et 12 est simplifiée. Cette technique dégrade très légèrement la qualité de la compression, mais oette dégradation est comnpensée de manière simple par un traitement destirné à supprimer les effets de la régularité de l'espacement des échantillons non-nuls. A chaque code C est associé un vecteur d'excitation C ayant pour composantes les valeurs 1 et -1 correspondant aux bits à 0 et 1 du code C. Les termes "vecteur" et "code" sont confondus dans la suite de la description. Afin de réduire davantage le nombre d'essais pour minimiser l'erreur, on a proposé de limiter le nombre de vec- teurs ou codes d'excitation possibles à un sous-ensemble repré- sentatif d'un ensemble plus grand. L' article intitulé "A Comparison of some Algebraic Structures for CELP Coding of Speech" de J.P. Adoul et C. Lamblin dans Proc. ICASSP, 1987, décrit une telle méthode. Pour créer un sous-ensemble représen- tatif de tous les codes C de N bits, on forme l'ensemble des valeurs de n bits (n de correction d'erreur. Pour trouver le meilleur vecteur d'excitation C, on cherche généralement à maximiser un critère de sélection défini par: m = scal2(T, Ci)/mod2(FCi), o Ci est le vecteur d'excitation essayé; o T est un vecteur cible formé par des échantillons de la trame en cours d'analyse du signal S ayant subi le traitement inverse des filtres 10 et 12, oes échantillons étant oeux correspondant aux valeurs 1 et -1 du vecteur Ci; et o F désigne la matrice représentant la fonction de transfert des filtres 10 et 12, dans laquelle on n'a conservé que les rangées correspondant aux valeurs 1 et -1 du vecteur Ci. Les notations scal(.,.) et mo>d(.,.) désignent res- pectivement le produit scalaire et le module. L'essai de tous les vecteurs d'excitation Ci selon ce critère représente un nombre de calculs considérable à effectuer entre les arrivées de deux trames du signal S. Il a été constaté que le dénominateur du critère m est approximativement constant, quel que soit le vecteur d'excita- tion Ci. Ainsi, le critère m est approximativement maximisé en maximisant le numérateur. Ce numérateur est maximisé lorsque chaque composante du vecteur d'excitation Ci est celle de même signe que l'échantillon correspondant du vecteur cible T. En d 'autres termes, un code d'excitation optimal approximatif est obtenu directement en prenant pour ses bits les bits de signe des échantillons du vecteur cible (ou les inverses des bits de signe). Cette solution n'est pas applicable dans le cas o les codes d'excitation utilisables sont limités à un sous-ensemble représentatif d'un ensemble plus grand obtenu, par exemple, à l'aide d'un code correcteur d'erreurs. Un objet de la présente invention est de prévoir un procédé permettant de limiter le nombre de calculs nécessaires pour maximiser le critère m susmentionné dans le cas o les codes d'excitation utilisables appartiennent à un sous-ensemble représentatif d'un ensemble plus grand. Pour atteindre oet objet, la présente invention prévoit un procédé de détermination d'un vecteur d'excitation associé à une trame d'un signal de parole à comprimer, ledit vecteur appartenant à un sous-ensemble associé à un ensemble plus grand de vecteurs d'excitation susceptibles de maximiser un critère, et ayant pour composantes des valeurs 1 et -1 corres- pondant à une séquence d'échantillons d'excitation d'un filtre de prédiction linéaire. Le critère est égal au carré du rapport entre, d'une part, le produit scalaire du vecteur d'excitation par un vecteur cible formé par des échantillons de la trame ayant subi un filtrage de prédiction linéaire inverse et, d'autre part, le module du vecteur d'excitation ayant subi un filtrage de prédiction linéaire direct. Le procédé comprend les étapes consistant à présélectionner un vecteur d'excitation ayant pour composantes oelles de même signe que les échantillons correspondants du vecteur cible, ou celles de signe inverse, et, si le vecteur d'excitation présélectionné n'appartient pas audit sous-ensemble, à sélectionner comme vecteur d'excitation oelui qui maximise ledit critère parmi les vecteurs du sous-ensemble qui sont associés respectivement au vecteur présélectionné et aux vecteurs les plus proches de oelui-ci dans l'ensemble plus grand. Selon un mode de réalisation de la présente invention, les vecteurs d'excitation sont associés à des codes d'excitation dont les bits correspondent aux signes des composantes des vec- teurs d'excitation, le sous-ensemble de codes d'excitation associé audit sous-ensemble de vecteurs étant formé par des valeurs binaires complétées par des bits de correction d'er- reurs, tout code d'excitation étant associé à un code d'excita- tion du sous-ensemble par une fonction de correction d'erreurs. Le procédé comprend les étapes consistant à former le groupe comprenant le code présélectionrné associé au vecteur présélec- tionné et les codes les plus proches de celui-ci, de manière que chacun de ces codes les plus proches diffère du code présélec- tionné par un seul bit, à soumettre les codes de ce groupe à la fonction de correction d'erreur pour obtenir un groupe de codes corrigés appartenant au sous-ensemble, et à sélectionner comme code d'excitation, parmi les codes corrigés, celui associé au vecteur qui maximise ledit critère. Selon un mode de réalisation de la présente invention, les bits de correction d'erreurs sont des bits d'un code correc- teur de Hamming. Ces objets, caractéristiques et avantages ainsi que d'autres de la présente invention seront exposés en détail dans la description suivante de modes de réalisation particuliers, faite à titre non-limitatif à l'aide des figures jointes parmi lesquelles: la figure 1, précédemment décrite, illustre une mé- thode de compression CELP; la figure 2, précédemment décrite, représente un exem- ple de séquence d'excitation et du code correspondant; et la figure 3 illustre des traitements à effectuer selon la présente invention pour sélectionner un vecteur d'excitation optimal dans le cas o oelui-ci appartient à un sous-ensemble obtenu en utilisant un code correcteur d'erreurs. Pour maximiser le critère m susmentionné, on a cons- taté que le dénominateur de oe critère, le carré du module du vecteur FCi, est approximativement constant, quel que soit le vecteur d'excitation Ci. Cette approximation est relativement bonne puisque le module du vecteur Ci est constant. Ainsi, pour maximiser le critère m de manière approchée, il suffit de maxi- miser un critère simplifié qui est le produit scalaire du vec- teur cible T par le vecteur d'excitation Ci. Ce produit scalaire est maximal lorsque chaque composante (1 ou -1) du vecteur Ci est celle de même signe que l'échantillon correspondant du vec- teur cible T. On obtient ainsi directement un vecteur d'excita- tion optimal approché Copt à partir du vecteur cible T. Ce procédé n'est pas directement applicable dans le cas o les codes d'excitation possibles appartiennent à un sous- ensemble représentatif d'un ensemble plus grand, par exemple lorsque ce sous-ensemble est formé à partir de valeurs de n bits auxquels on ajoute N-n bits d'un code correcteur d'erreurs. En effet, il est alors très probable que le code d'excitation trouvé n'appartienne pas au sousensemble. Dans ce cas, on pourrait envisager de ramener le code d'excitation trouvé à un code d'excitation appartenant au sous-ensemble en lui appliquant une fonction de correction d'erreur associée au code correc- teur. On tombe alors sur le code d'excitation du sous-ensemble qui est le plus proche du code d'excitation trouvé. Cette "correction d'erreur" a pour conséquerxnce de modifier au moins un bit du code d'excitation, ce bit pouvant avoir dans certains cas une grande influence sur la valeur du critère m, de manière que le code d'excitation final fournisse de mauvais résultats. A titre d'exemple, on utilise ci-après un code correc- teur de Hamming noté H(N, n, 3), o 3 désigne la distarce mini- male de Hamming séparant deux éléments appartenant au sous- ensemble représentatif. La distance de Hamming entre deux valeurs est définie commne étant le nombre de différenoes bit à bit entre ces deux valeurs. Avec cette solution, on crée un sous-ensemble de 2n vecteurs d'excitation de N bits. Selon l'invention, on forme un groupe de codes d'exci- tation comprenant un code initial trouvé en maximisant le critère m simplifié ainsi que tous les autres codes obtenus à partir de celui-ci en modifiant un seul bit. Ceci a pour conse- quence, en utilisant un code correcteur de Hamming permettant de corriger un bit unique (distance de Hamming minimale 3), que chacun des codes d'excitation du groupe est proche d'un code distinct du sous- ensemble utilisable. Ensuite, on applique à chacun des codes du groupe la fonction de correction d'erreur de Hamming, ce qui ramène chacun des codes du groupe au code le plus proche du sous-ensemble. On obtient un groupe de codes "corrigés" appartenant au sous-ensemble et qui "entoure" le code initialement trouvé. Parmi les codes corrigés, on retient comme code optimal approché celui qui maximise le critère m complet, c'est-à-dire en calculant son numérateur et son dénominateur. La figure 3 représente sous forme de schéma le procédé selon l'invention qui vient d'être décrit. La trame analysée du signal S subit en 24 le traitement inverse de celui des filtres et 12 de la figure 1. On obtient ainsi un vecteur cible T, dont on ne garde que les échantillons correspondant aux impul- sions des séquences d'excitation. En 26, on ne retient des échantillons du vecteur T que les bits de signe (ou leurs inver- ses) pour fournir un code d'excitation initial CO. Ce code CO est "corrompu" en 28 pour former un groupe de codes comprenant le code CO et tous les autres codes Cl à CN obtenus en modi- fiant un seul bit du code CO. Chaque code CO à CN subit en 30 une "correction d'erreur" pour fournir un groupe de codes corri- gés C'o à C'N. En 32, chacun des vecteurs associés aux codes corrigés est comparé au vecteur cible T, et on retient comme code d'excitation optimal approché Copt celui associé au vecteur qui maximise le critère m complet. Généralnement, pour obtenir de meilleurs résultats, la position de la première impulsion des séquences d'excitation E est variable. Dans l'exemple de la figure 2, cette position peut être l'une des quatre premières, ce qui est déterminé par deux bits supplémentaires à transmettre au décodeur et qui multiplie par quatre le nombre de vecteurs d'excitation à essayer. Dans ce cas, on commence par former, pour chacune des quatre positions possibles, un vecteur cible et un vecteur d'excitation dont les composantes sont celles de même signe que celles du vecteur cible correspondant. On retient commne vecteur d'excitation optimal approché, parmi les quatre vecteurs ainsi obtenus, oelui qui maximise le critère m complet. REVENDICATIONSE 1. Procédé de détermination d'un vecteur d'excitation (Copt) associé à une trame d'un signal de parole (S) à compri- mer, ledit vecteur appartenant à un sous-ensemble associé à un ensemble plus grand de vecteurs d'excitation susceptibles de maximiser un critère (m), et ayant pour composantes des valeurs 1 et -1 correspondant à une séquence d'échantillons d'excitation (E) d'un filtre de prédiction linéaire (10), ledit critère étant égal au carré du rapport entre, d'une part, le produit scalaire du vecteur d'excitation par un vecteur cible (T) formé par des échantillons de la trame ayant subi un filtrage de prédiction linéaire inverse et, d'autre part, le module du vecteur d'exci- tation ayant subi un filtrage de prédiction lirnéaire direct, caractérisé en oe qu'il comprend les étapes suivantes: - présélectionner un vecteur d'excitation (CO) ayant pour composantes celles de même signe que les échantillons correspondants du vecteur cible, ou celles de signe inverse; et - si le vecteur d'excitation (Co) présélectionné n'appartient pas audit sous-ensemble, sélectionner comme vecteur d'excitation celui qui maximise ledit critère (m) parmi les vecteurs (C'o... C'N) du sous-ensemble qui sont associés respectivement au vecteur présélectionné et aux vecteurs (Cl... CN) les plus proches de celui-ci dans l'ensemble plus grand. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les vecteurs d'excitation sont associés à des codes d'excitation dont les bits correspondent aux signes des composantes des vecteurs d'excitation, le sous-ensemble de codes d'excitation associé audit sous-ensemble de vecteurs étant formé par des valeurs binaires complétées par des bits de correction d'er- reurs, tout code d'excitation étant associé à un code d'excita- tion du sous-ensemble par une fonction de correction d'erreurs; caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes: - former le groupe comprenant le code présélectionné associé au vecteur présélectionné (CO) et les codes (C1... CN) les plus proches de celui-ci, de manière que chacun de ces codes les plus proches diffère du code présélectionné par un seul bit; - soumettre les codes de ce groupe à la fonction de correction d'erreur pour obtenir un groupe de codes corrigés (C'o... C'N) appartenant au sous-ensemble; et - sélectionner comme code d'excitation (Copt), parmi les codes corrigés, oelui associé au vecteur qui maximise ledit critère (m). 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que les bits de correction d'erreurs sont des bits d'un code correcteur de Hamming.