FR 2714502 A1 19950630 FR 9315804 A 19931229 Description: L'invention concerne un procédé de traitement d'image numérique pour construire, au moyen d'une transformation géométrique de perspective appliquée à une image dite image source, une image calculée, dite image cible, qui représente l'image source reconstruite avec des modifications d'angles de site, d'azimut, et éventuellement de facteur d'échelle vis-à-vis de l'image source. L'invention concerne également un dispositif de traitement d'images numériques qui met en oeuvre ce procédé. L'invention trouve son application dans la réalisation de système de surveillance comprenant un certain nombre de caméras fixes, disposées de manière à ce que leurs champs de vue individuels fusionnent pour former un champ de vue de grand angle, pour l'observation d'une scène panoramique. Une méthode, pouvant conduire à un dispositif, pour réaliser une transformation géométrique de perspective, est déjà connue de la publication "Computer Image Processing and Recognition" par Ernest L. HALL, dans "Academic Press 1979, "A Subsidiary of Harcourt Brace Jonanovitch Publishes, New-York, London, Toronto, Sydney, San Francisco" -Chapitre 3, pp.76 et suivantes, particulièrement pp.76-88. Cette publication enseigne les définitions de ce qu'est la géométrie perspective et de ce que sont une transformation de perspective et une transformation inverse de perspective, selon que l'on considère que l'on passe des points d'une image aux rayons lumineux passant par ces points, ou bien que l'on passe des rayons lumineux aux points de l'image. L'opération de passer des points d'une image aux rayons qui correspondent à ces points est appelée "transformation de perspective". Cette publication enseigne une méthode d'abord pour mettre en forme le problème du passage des points aux rayons, et ensuite pour résoudre ce problème de "transformation de perspective" en utilisant des matrices 4 x 4. La résolution de ce problème se fait par un calcul analytique complet à partir de ces matrices. La formalisation du problème au moyen de matrices 4 x 4 est fondée sur les motifs suivants: théoriquement les transformations de perspective sont des problèmes géométriques qui se posent dans l'espace à 3 dimensions, donc utilisant 3 types de coordonnées seulement; dans cette publication, on enseigne que la transformation de perspective n'est pas une transformation linéaire, d'o il résulte des difficultés de maniement des équations; cette publication enseigne alors que la résolution des équations peut cependant être simplifiée, en linéarisant ces équations, ce qui est possible si l'on ajoute une quatrième variable; ainsi ces équations linéarisées peuvent être résolues de manière analytique. Néanmoins, la méthode enseignée par la publication citée conduit à des solutions dont les formulations sont extrêmement complexes. Des exemples sont donnés tout au long de la publication citée. Or, selon la présente invention, une première contrainte est imposée qui implique la mise en oeuvre de transformations de perspective en temps réel, c'est-à-dire pendant le traitement d'une image au rythme de 16 à 25 images formées par seconde. Il apparaît que les solutions formulées selon l'enseignement de la publication citée sont particulièrement difficiles à mettre en oeuvre en temps réel, vu leur complexité. Il existe cependant dans le commerce des dispositifs électroniques appellés "puces de transformation" (en anglais Transform CHIPS) capables d'effectuer des transformations géométriques et qui sont utilisables pour résoudre le problème des transformations de perspective. On connaît notamment un produit de commerce référencé TMC 2302 disponible chez TRW Company dont l'adresse est PO Box 2472, LA JOLLA, CA 92 038 (US). Ce produit est capable d'effectuer en temps réel les calculs très compliqués relatifs aux transformations géométriques nécessaires aux transformations de perspective envisagées. Cependant, ces puces de transformation sont coûteuses, particulièrement du fait qu'elles ne sont pas largement utilisées; il y a peu d'espoir de voir leur coût baisser bientôt. De plus, il faut bien considérer que leur mise en oeuvre au sein d'un dispositif de traitement de signal tel que celui qui est envisagé selon l'invention, implique un certain nombre de contraintes difficiles à maîtriser. Néanmoins, une fois maîtrisées ces contraintes, la reconstruction de l'image cible, comme définie dans le préambule, donne un résultat que l'on pourrait appeler reconstruction selon une "perspective exacte". En utilisant les puces de transformation, les objets dans l'image cible sont vus selon une perspective géométrique très proche de celle que l'on obtiendrait si l'on formait cette image cible directement, c'est- à-dire au moyen d'une caméra réelle orientée avec les paramètres produisant la perspective géométrique choisie pour cette image dite cible. Un but de l'invention est donc de fournir un dispositif qui remplit la fonction de reconstruction d'une image cible comme définie dans le préambule, en s'affranchissant de la nécessité d'utiliser des transformations géométriques complexes qui peuvent exclusivement être réalisées au moyen des produits connus du commerce, à grand frais et avec des difficultés techniques annexes difficiles à surmonter. Selon l'invention ce but est atteint au moyen d'un procédé de traitement d'image tel que défini dans le préambule et caractérisé en ce qu'il comprend: - la détermination d'un point de fuite commun pour l'image source et l'image cible, origine d'un repère orthonormé de référence; - le calcul, pour tout pixel, dit pixel de départ d'adresse (X*, Y*) dans l'image cible, d'un couple dit de coordonnées sphériques (a, À) au moyen d'une fonction linéaire G-1 telle que (a, 5) = G-1 (X*, Y*) dont les coefficients sont des fonctions des angles de site, d'azimut et du facteur d'échelle modifiés. Un avantage du procédé selon l'invention est qu'il peut être mis en oeuvre en utilisant uniquement des cartes de mémoires. Ces cartes de mémoires sont à ce jour peu coûteuses, et leurs prix sont en continuelle diminution, pour des qualités et des densités qui s'améliorent parallèlement continuellement. Ainsi, les fonctions nécessaires à la mise en oeuvre des "transformations de perspective" proposées selon l'invention, sont très faciles à enregistrer, ou tabuler, sur des cartes de mémoires (en anglais LUT pour LOOK-UP-TABLE). Néanmoins par le moyen du procédé selon l'invention, l'utilisateur obtient une image cible reconstruite qui présente, vis-à-vis d'une image qui serait directement obtenue avec une caméra réelle, des petites différences géométriques. Mais il est apparu à l'usage, au cours de tests proposés à des observateurs ne sachant pas par quels moyens l'image qu'on leur montrait avait été obtenue, que les images cibles reconstruites selon l'invention avaient autant la faveur des observateurs testés que ne l'avaient les images obtenues au moyen d'une caméra réelle ayant les mêmes orientations et zoom que les images cibles sous test obtenues selon l'invention. Les observateurs ne perçoivent pas de façon négative les très faibles différences géométriques qui s'introduisent lors des calculs de l'image cible selon l'invention, et trouvent au contraire que l'image est d'une grande qualité. Les observateurs avertis ont eux-mêmes certaines difficultés à détecter les différences qui existent entre les deux sortes d'images, réelles ou reconstruites. Ceci est un grand avantage, car le procédé selon l'invention peut être mis en oeuvre au moyen d'un petit nombre de modules simples dans lesquels les calculs sont réalisés de façon très aisée. Donc, un dispositif formé de ces modules pour mettre en oeuvre le procédé est extrêmement facile & fabriquer, d'un coût exceptionnellement réduit comparé à des dispositifs qui incluraient les "puces de transformations" du commerce et fournit une image d'une qualité attractive. L'invention est décrite ci-après en détail en référence avec les figures schématiques annexées parmi lesquelles: - la FIG.1A représente une image dite source, en perspective, dans un repère tridimensionnel orthonormé fixe, dit repère absolu, ainsi que les coordonnées sphériques de son centre et d'un point courant; - la FIG.1B représente une image dite cible, en perspective, dans le même repère absolu, ainsi que les coordonnées sphériques de son centre et d'un pixel courant; - la FIG.2 représente l'image source, en perspective, dans un repère orthonormé individuel de même origine que le repère absolu; - la FIG.3A représente la projection de l'image source dans un des plans de ce repère individuel, et la FIG.3B représente l'image source parallèlement à un autre plan de ce repère individuel; - la FIG.4A représente la projection de l'image cible dans un plan d'un repère orthonormé individuel de même origine que le repère absolu, et la FIG.4B représente l'image cible parallèlement à un autre plan de ce repère individuel; - la FIG.5A représente les projections des images source et cible dans le plan dit horizontal du repère absolu; - la FIG.5B représente, dans le repère absolu, un plan vertical qui contient le rayon lumineux sur lequel sont alignés le point source lumineux, le pixel image cible, le point image source, et l'origine du repère absolu; - la FIG.6A représente la projection de l'image source dans un plan vertical du repère absolu contenant l'axe optique de cette image source, et la FIG.6B représente la projection de cette image source dans le plan horizontal de ce repère absolu; - la FIG.7A représente la projection de l'image cible dans un plan vertical du repère absolu contenant l'axe optique de cette image cible, et la FIG.7B représente la projection de cette image cible dans le plan horizontal de ce repère absolu; - la FIG.8 illustre l'action des fonctions G-1 et F de transformation géométrique de perspective dans le passage des coordonnées d'un pixel courant de l'image cible dans son repère individuel, aux coordonnées sphériques du rayon lumineux passant par ce pixel et l'origine absolue confondue avec les points de fuite communs des images source et cible, puis le passage aux coordonnées du point correspondant de l'image source dans son repère individuel; - la FIG.9A représente la projection dans le plan horizontal du repère absolu de deux images sources adjacentes, et d'une image cible reconstruite à partir de ces deux images sources; et la FIG.9B représente à part le plan horizontal du repère absolu; - la FIG.10 représente, dans un plan perpendiculaire aux plans images sources, trois plans images sources adjacentes produits par trois caméras réelles fixes, dont les champs de vue fusionnent; - la FIG.11A représente la délimitation, dans deux images sources adjacentes, d'une partie à cheval sur ces deux images, au moyen de paramètres fixant un angle de site, un angle d'azimut et un facteur d'échelle, pour la reconstruction d'une image cible telle que représentée sur la FIG.11B; - la FIG.12A représente une image source gauche; la FIG.12B une image source droite adjacente à la précédente; la FIG.12C représente l'image cible qui serait obtenue par simple mise en coïncidence des bords respectivement droit et gauche des images sources gauche et droite; et la FIG.12D représente l'image cible obtenue en appliquant à ces deux images sources de départ le système de traitement d'image selon l'invention; - la FIG.13 représente en blocs fonctionnels, un schéma d'un dispositif de traitement d'image du type calculateur d'adresse selon l'invention; - la FIG.14 représente en blocs fonctionnels un schéma d'un dispositif de traitement d'image incluant un calculateur d'adresse selon la FIG.13. A/ Définition du problème résolu par l'invention A1/Exposé des données géométriques du problème En référence avec les FIG.1A et lB, on désigne par (PXa, PYa, PZa) un repère fixe tridimensionnel orthonormé, étiqueté "repère absolu", d'origine P, qui servira de référence dans l'espace à 3 dimensions, tout au long de l'exposé qui va suivre. On appellera ci-après le plan (PXa, PZa): "plan horizontal". L'axe PYa est donc perpendiculaire audit plan horizontal. On appellera ci-après cet axe: "axe vertical". On appellera aussi: "plan vertical", tout plan contenant cet axe PYa. En référence avec la FIG.1A et avec la FIG.2, on désigne par I une image plane numérique de départ, étiquetée "image source "I, formée optiquement, c'est-à-dire ayant un centre optique P et un axe optique PZ lequel intersecte le plan de l'image source I en un point O. Ce point O est le centre géométrique de l'image source I, et l'axe optique PZ est perpendiculaire à l'image source I, en O. Dans la FIG.2, le centre optique P. encore appelé "point de fuite", est défini comme le point tel que, tout rayon lumineux Pp, issu d'un point objet lumineux p de l'espace et s'appuyant sur ce point de fuite P, traverse l'optique qui donne lieu à l'image source numérique, sans déviation. Supposons donc un point objet l dans l'espace, ayant son image en un point M dans l'image source numérique I, et soit P le point de fuite correspondant à cette image numérique, il résulte des propriétés du point de fuite P que les points p, M, P sont alignés, et que le rayon lumineux Pp est rectiligne. Dans l'exposé qui va suivre, on va traiter le cas simple o l'image source numérique I est carrée ou rectangulaire. L'homme du métier pourra aisément généraliser l'invention à d'autres images numériques. Par image numérique, on entend une image formée de pixels affectés chacun d'un niveau de luminance Q. Le niveau de luminance peut être repéré par exemple sur une échelle de niveaux de luminance graduée de 1 à 256. Les pixels les plus lumineux ou clairs sont affectés des niveaux de luminance les plus grands, et les pixels les moins lumineux, ou pixels sombres, sont affectés des niveaux de luminance les plus petits sur cette échelle. En référence avec la FIG.2 et avec les FIG.3A et 3B, l'image source I est munie d'un repère individuel (PX, PY, PZ) tridimensionnel, orthonormé, qui est attaché à cette image I particulière. L'origine du repère individuel (PX, PY, PZ) est choisie au point de fuite P de l'image source I, l'axe optique PZ de l'image source I est un des axes du repère. Ce repère individuel est étiqueté "repère source" Dans la FIG.3A, le plan (PZ, PX) du repère individuel source est confondu avec le plan de la feuille du dessin. L'image source I, qui est perpendiculaire à l'axe PZ est représentée par un segment. L'axe PY est perpendiculaire au plan de la feuille du dessin. La grandeur d = P0 est étiquetée "facteur d'échelle de l'image source". Dans la figure 3B, le plan (PX, PY) du repère individuel source est parallèle au plan de la feuille du dessin, et l'image source I, ici carrée, est représentée dans ce plan. L'axe PZ est perpendiculaire à ce plan en O. Les axes PX, PY du repère individuel source ont pour projections OX', OY' dans le plan image source; les axes PX, PY, et donc leurs projections OX', OY' sont choisies respectivement parallèles aux lignes et aux colonnes de pixels de l'image source I numérisée. Le centre géométrique O est choisi en coïncidence avec un pixel. En référence avec la FIG.3B, tout point M de l'image source I a pour projections dans le repère OX', OY', respectivement, des points M' et M", tels que: MM' = Y et MM" = X. Ainsi, tout point M de l'image source I, a pour coordonnées: M - (X, Y) dans le repère (OX', OY') et M - (X, Y, d) dans le repère source (PX, PY, PZ). En référence avec la FIG.1B et avec les FIG.4A et 4B, on détermine par ailleurs, dans l'espace à 3 dimensions, un autre plan image étiqueté "plan image cible" que l'on désigne par I* (I étoile). Cette image cible I* est une image numérique, choisie pour des raisons de simplification de l'exposé, de même forme géométrique que l'image source I, c'est-à-dire carrée ou rectangulaire. D'autre part, cette image cible est également associée à un centre optique ou point de fuite, et à un axe optique passant par ce point de fuite. Par hypothèse, on se fixe que le point de fuite de l'image cible I* est le point P. c'est-à-dire que les points de fuite des images source I, et cible I*, sont confondus. On désigne par PZ* l'axe optique de l'image cible I* qui intersecte le plan de cette image cible I* en un point 0*. Ce point O* est le centre géométrique de l'image cible I* et l'axe optique PZ* est perpendiculaire au plan de l'image cible I*, en 0*. Le point de fuite P a les mêmes propriétés vis-à- vis de la formation de l'image cible I* que de l'image source I, c'est-àdire que le point image M* dans I* d'un point objet p de l'espace, se trouve à l'intersection du rayon lumineux Pp et du plan image cible I*, et que les points PM*p sont alignés sur le rayon lumineux Pp rectiligne. En référence avec les FIG.4A et 4B, l'image cible I* est munie d'un repère individuel (PX*, PY*, PZ*) tridimensionnel orthonormé qui est attaché à cette image cible I* particulière. L'origine du repère individuel (PX*, PY*, PZ*) est choisi au point de fuite commun P des images source I et cible I*; et l'axe optique PZ* de l'image cible I* est un des axes de ce repère. Le repère individuel est étiqueté "repère cible". Dans la FIG.4A, le plan (PZ*, PX*) du repère cible est confondu avec le plan de la feuille du dessin. L'image cible I*, qui est perpendiculaire à l'axe PZ*, est représentée par un segment. L'axe PY* est perpendiculaire au plan de la feuille du dessin. La grandeur d* = PO* est étiqueté "facteur d'échelle de l'image cible". Dans la FIG.4B, le plan (PX*, PY*) du repère individuel cible est parallèle au plan de la feuille du dessin, et l'image cible I*, ici carrée comme l'image source I, est représentée dans ce plan. L'axe PZ* est perpendiculaire à ce plan en 0*. Les axes PX* et PY* du repère cible ont pour projections O*X' et O*Y'* dans le plan image cible; les axes PX*, PY* et donc leurs projections O*X'*, O*Y'* sont choisis respectivement parallèles aux lignes et aux colonnes de pixels de l'image cible numérique. Le centre géométrique 0* est choisi en coincidence avec un pixel. En référence avec la FIG.4B tout pixel M* de l'image cible a pour projections, dans le repère (O*X'*, O*Y'*), respectivement les points M'* et M"*. Ainsi tout pixel M* de l'image cible I* a pour coordonnées: M* (X*, Y*) dans le repère (O*X'*, O*Y'*) et M* - (X*, Y*, d*) dans le repère cible (PX*, PY*, PZ*). En référence avec les FIG.1A et lB, on se fixe maintenant par hypothèse, que les points de fuite de toutes les images source et cible sont confondus avec l'origine P du repère absolu (PXa, PYa, PZa). En référence avec la FIG.1A, on peut définir les paramètres angulaires qui relient le repère individuel de l'image source I au repère absolu. La FIG.1A représente le plan image source I en perspective, dans l'espace à 3 dimensions, muni du repère (OX', OY') dans son plan, son centre géométrique O étant situé à la distance d (ou facteur d'échelle source) de l'origine absolue (ou point de fuite commun) P. et représente en outre les trois axes (PXa, PYa, PZa) de ce repère absolu. L'axe PZa est "l'axe origine de référence" dans le plan horizontal (PZa, PXa). Comme on a vu précédemment, l'axe optique source PZ se projette en PTa sur le plan horizontal (PXa, PZa). Cette projection est faite parallèlement à l'axe vertical PYa. Dans cette opération, la projection du centre géométrique O est Oa. Le plan (PZ, PTa) est un "plan vertical". Cette opération de projection définit deux angles qui lient le repère individuel source (PX, PY, PZ) au repère absolu (PXa, PYa, PZa). Ces deux angles sont: - l'angle de site y (en anglais TILTING ANGLE) qui est l'angle dont il faut tourner l'axe optique source PZ, verticalement, pour l'amener dans le plan horizontal (PXa, PZa) en PTa, - l'angle d'azimut e (en anglais PANNING ANGLE) qui est l'angle dont il faut tourner la projection PTa horizontalement pour l'amener à l'axe origine de référence PZa. Sur la figure 6A qui représente le plan vertical (PYa, PTa), I est la trace de l'image source, PZ est l'axe optique, O est le centre géométrique de l'image source, et d est le facteur d'échelle source. Ainsi: - l'angle de site p est repéré par l'angle (PZ, PTa). Dans la figure 6B qui représente le plan horizontal (PZa, PXa), - l'angle d'azimut e est repéré par l'angle (PTa, PZa). Si dans la FIG.1A, on remplace le plan source I par le plan cible I*, on peut définir de la même façon les angles de site qp et d'azimut 8 qui relient le repère individuel cible au repère absolu. Ainsi, en référence avec la FIG.1B, on peut définir les paramètres angulaires qui relient le repère individuel de l'image cible I* au repère absolu. La FIG.1B représente le plan image cible I* en perspective, dans l'espace à 3 dimensions, muni du repère (OX'*, 0Y'*) dans son plan, son centre géométrique 0* étant situé à la distance d* (ou facteur d'échelle cible) de l'origine absolue (ou point de fuite commun) P. et représente en outre les trois axes (PXa, PYa, PZa) de ce repère absolu. L'axe optique cible PZ* se projette en PTa* sur le plan horizontal (PXa, PZa). Cette projection est faite parallèlement à l'axe vertical PYa. Dans cette opération, la projection du centre géométrique 0* est Oa*. Le plan (PZ, PTa) est un "plan vertical". Cette opération de projection définit deux angles qui lient le repère individuel source (PX*, PY*, PZ*) au repère absolu (PXa, PYa, PZa). Ces deux angles sont: - l'angle de site q* (en anglais TILTING ANGLE) qui est l'angle dont il faut tourner l'axe optique cible PZ*, verticalement, pour l'amener dans le plan horizontal (PXa, PZa), sur PTa*, - l'angle d'azimut e (en anglais PANNING ANGLE) qui est l'angle dont il faut tourner la projection PTa* horizontalement pour l'amener sur l'axe origine de référence PZa. Sur la figure 7A qui représente le plan vertical (PYa, PTa), I* est la trace de l'image cible, PZ* est l'axe optique, 0* est le centre géométrique de l'image cible, et d* est le facteur d'échelle cible. Ainsi: - l'angle de site p* est repéré par l'angle (PZ*, PTa*). Sur la figure 7B qui représente le plan horizontal (PZa, PXa), Ia* est la projection orthogonale de l'image cible I*, 0a* la projection de 0*, PTa* est la projection de l'axe optique PZ*. Ainsi: - l'angle d'azimut E est repéré par l'angle (PTa*, PZa). Sur la FIG.5A, qui est représentée dans le "plan horizontal" (PZa, PXa) du repère absolu, les segments Ia et Ia* sont les projections des plans images source I et cible I* respectivement, et les axes PTa et PTa* sont les projections des axes optiques PZ et PZ* décrits précédemment en référence avec les FIG.1A et lB et avec les FIG.6 et 7. Ainsi: - l'angle d'azimut source est e = (PTa, PZa), - l'angle d'azimut cible est & = (PTa*, PZa). A2/ Exposé des buts de l'invention Le but de l'invention est de fournir un procédé pour construire une image cible I* à partir d'une image source I. en utilisant une transformation géométrique qui prend en compte les changements d'angles pour passer: - de l'angle d'azimut source e à l'angle d'azimut cible (*, - de l'angle de site source q à l'angle de site cible q*, et qui prend en compte le changement d'échelle pour passer du facteur d'échelle d, au facteur d'échelle d*. La construction de l'image cible se fait par l'attribution d'un niveau de luminance Q à chaque pixel M* de l'image cible caractérisée par ses paramètres ç*, E, d*,. Ce niveau de luminance doit être recherché au point M de l'image source qui est l'image du même point objet p de l'espace à 3 dimensions dans une scène à filmer. Compte tenu du fait que l'image cible I* est choisie telle qu'elle ait le même point de fuite P que l'image source, et compte tenu des propriétés du point de fuite commun, il en résulte que les points images source M et cible M* sont alignés sur le même rayon lumineux rectiligne Pp. Ainsi, en partant de l'hypothèse que les coordonnées (X*, Y*) d'un point M* de l'image cible I* dont on cherche le niveau de luminance Q. sont connues dans son repère individuel (PX*, PY*, PZ*), le procédé selon la présente invention comprend la détermination des coordonnées (X, Y) du point M correspondant de l'image source I dans son repère individuel (PX, PY, PZ). Puis, connaissant la position de ce point M dans l'image source I, le procédé selon la présente invention comprend alors la détermination de la fonction de luminance Q(X,Y) liée à ce point M de l'image source. Ensuite, connaissant la fonction de luminance Q(X,Y) attachée au point M de l'image source, le procédé selon la présente invention comprend la détermination d'une fonction de luminance Q*(X*,Y*) qui doit être affectée au point à construire M* de l'image cible. Ayant, à ce moment là, les données consistant en une fonction de luminance pour chaque point de l'image cible, le procédé selon l'invention permet alors de construire l'image cible. Dans tout le procédé de traitement d'images, l'image source est définie par une première série de paramètres vis-à- vis d'un repère absolu dans l'espace à trois dimensions, et l'image cible est définie par une seconde série de paramètres vis-à-vis dudit repère absolu. Ces paramètres sont les angles d'azimut e, * et de site cp, y* qui lient chaque repère individuel au repère absolu, ainsi que les facteurs d'échelle, d et d* relatifs à chaque plan image source ou cible. La reconstruction de l'image cible est fondée sur le fait que les points correspondants M dans l'image source et M* dans l'image cible sont des points images d'un même point objet p de l'espace à trois dimensions, et sont situés sur un même rayon lumineux rectiligne Pp qui s'appuie sur le point de fuite P commun aux deux images I et I* et passe par le point objet p. B/ Description du orocédé selon l'invention B1/ Définition de fonctions géométriques appelées fonctions de transformation de perspective Pour réaliser la correspondance entre un pixel dans l'image cible et un point de l'image source, image du même point p de l'espace situé sur un rayon lumineux Pp s'appuyant sur le point de fuite commun P. il est nécessaire de déterminer des fonctions de transformation de perspective qui permettront de relier les coordonnées de chaque point d'un plan source ou cible à ce rayon lumineux Pp passant par ce point objet p de l'espace et le point de fuite P. Ces fonctions de transformation de perspective sont chargées d'établir la relation entre: la fonction de luminance Q*(X*, Y*) la) relative au pixel M* de l'image cible I*, - et la fonction de luminance Q(X,Y) lb) relative au point correspondant M de l'image source I. Cette correspondance est établie lorsque l'égalité suivante est réalisée: Q*(X*,Y*) = Q(X,Y) 2) Pour résoudre ce problème, on définit: - une première fonction F telle que: (X,Y) = F(a,) 3a) - et une seconde fonction G telle que: (X*,Y*) = G(a,f) 3b) Les paramètres a et sont des paramètres angulaires qui seront définis plus loin. Une fois définis ces paramètres angulaires a et A, le membre la) de la relation 2) peut être écrit en fonction de a et 5, au moyen de la première fonction F comme ci-dessous: Q(X,Y) = Q[F(a,.)] 4a) De la relation 3b) on déduit que: (a,5) = G-'(X*, Y*) 5) Cette relation 5) appliquée à la relation 4a) permet de déduire que: Q(X,Y) =Q[F(G- o (prononcer "rond"). L'équation 5a) s'écrit donc: Q*(X*,Y*) = Qo Fo G-'(X*, Y*) 5b) ou plus commodément: Q* = Qo Fo G-1 6) (prononcer Q étoile égale Q rond F rond inverse de G). Dans l'équation 6, les fonctions Q* et Q sont des fonctions de luminance et les fonctions F et G-1 sont des fonctions de transformation de perspective. On a déjà cité, dans la partie introductive de la décription de l'invention, que l'état de la technique connu enseignait des fonctions de transformations de perspectives, qui pouvaient mener certes à une construction "exacte" de l'image cible par traitement de l'image source, mais que cette exactitude dans la construction, était obtenue aux prix de l'utilisation de moyens très difficiles à mettre en oeuvre, dans le cadre de contraintes peu compatibles avec le problème à résoudre, et en outre onéreux. La présente invention vise la détermination de fonctions F et G-1 de transformation en perspective qui présentent les propriétés suivantes: a) ces fonctions, sans permettre une "construction rigoureusement exacte" de l'image cible à partir de l'image source, fournissent néanmoins une construction de l'image cible, prenant en compte des approximations telles qu'un observateur averti puisse considérer cette construction comme raisonnablement et suffisamment fidèle", et que, d'une manière générale, un observateur non spécialiste et non prévenu, ne puisse différentier une image cible construite selon l'invention d'une image cible construite de manière "rigoureusement exacte". b) ces fonctions peuvent être mise en oeuvre par des moyens simples et peu coûteux. c) ces fonctions mises en oeuvre permettent d'obtenir la construction de l'image cible en temps réel, ce qui résout le problème technique exposé dans la partie introductive de cette description. Selon l'invention, on définit donc d'abord ces deux fonctions F et G-1. B2/ Détermination de la fonction G-1 de transformation géométrique de perspective selon l'invention. En référence avec la FIG.1B, ainsi que montré par ailleurs sur les FIG.5B et FIG.7B, un rayon lumineux Pp, passant par le pixel M* de l'image cible I* se projette orthogonalement en Ppa sur le plan horizontal (PZa, PXa) du repère absolu. Dans cette projection, le plan (Pu, Ppa) est un plan vertical, et le point Ma* est la projection, sur Pla, du pixel M* de Pl, cette projection étant parallèle à l'axe vertical PYa. Donc, dès que l'on connait les coordonnées (X*, Y*) d'un pixel donné M* de l'image cible, on cherche à déterminer les coordonnées sphériques définissant le rayon lumineux Pli passant par ce point M*. Ces coordonnées sphériques attachées au rayon Pli sont: - l'angle a = (PZa, Pua) dans le plan horizontal, - l'angle g = (PW, Pla) dans un plan vertical. Ces angles définissent entièrement la position du rayon lumineux Pu dans le repère absolu, et donc dans l'espace à 3 dimensions. Pour illustrer la définition de l'angle a, la FIG.5A représente le plan (PZa, PXa) horizontal sur lequel: - l'axe Ppua est la projection du rayon lumineux Pp, - les points Va, Ma* et Ma respectivement sont les projections des points p, M* et M et sont alignés sur Ppa, - l'angle a = (PZa, Ppa) est l'angle entre la projection Ppa du rayon lumineux Pp et l'axe de référence PZa du repère absolu dans le plan horizontal. Pour illustrer la définition de l'angle, la FIG.5B représente le plan vertical (PYa, Ppa), dans lequel: - l'axe Pli est le rayon lumineux sur lequel sont alignés le point objet p de l'espace et le point M de l'image source, ainsi que le pixel M* de l'image cible, - l'axe Pla est la projection Pp sur le plan horizontal, - les points Ma, Ma*, ua sont respectivement les projections des points images source M, image cible M* et point objet li de l'espace, - l'angle P = (Pla, Pp) est l'angle entre le rayon lumineux Pp et sa projection Ppa sur le plan horizontal. On va ci-après choisir des relations pour lier ces coordonnées sphériques a, 5 (ou angles a,) considérées dans le repère absolu, aux coordonnées X*, Y* considérées dans le repère individuel de l'image cible I*. Pour déterminer la fonction géométrique G-1, selon l'invention, on choisit les paramètres angulaires a, f comme des "fonctions linéaires" des coordonnées X*, Y* du pixel courant M*. A cet effet, on écrit que: a = a. X* + bo 7a) = a,. Y* + b, 7b) Il faut bien noter que le choix de relations linéaires pour définir les angles a, 5 conduit, à partir de maintenant, à considérer un nouveau rayon lumineux PW passant APPROXIMATIVEMENT par le pixel M*(X*,Y*) de l'image cible, et non plus le rayon lumineux réel Pp passant exactement par ce pixel M*(X*,Y*). C'est le choix de cette approximation qui va entraîner, comme on l'a dit précédemment, que l'image reconstruite soit, non pas "exacte" comme dans l'état de la technique mais "approchée". Néanmoins l'image reconstruire selon l'invention, avec le changement de perspective voulu, a des caractéristiques très proches d'une image "exacte" dont les aberrations optiques sont en outre corrigées au mieux. Dans l'approximation selon l'invention on suppose donc que le rayon lumineux PW, qui se projette en PWa sur le plan horizontal, est approximativement confondu avec le rayon lumineux Pp réel, et a pour coordonnées sphériques (a,) définies par les relations linéaires 7a), 7b). Les projections PWa, Ppa des rayons PW, Pp sont supposées également approximativement confondues. Dans ces relations linéaires 7a) et 7b) les paramètres ae, be et a., b, dépendent uniquement des angles d'azimut 0* et de site y*, ainsi que du facteur d'échelle d*, c'est-à-dire de la position de l'image cible I* dans le repère absolu. En référence avec la FIG.4B, les dimensions de l'image cible sont 2Vx* parallèlement à l'axe O*X'*, et 2Vy* parallèlement à l'axe O*Y'* (Dans le cas particulier de la FIG.4B, Vx*= Vy*). Les dimensions Vx* et Vy* sont exprimées en nombre de pixels, c'est-à-dire que: X* E [-Vx*, Vx*] dans l'intervalle angulaire [- A6&, +)E] Y* E [-Vy*, Vy*] dans l'intervalle angulaire [-. *, +Np*] On constate sur la FIG.7B que lorsque: X* = O, il en résulte que a = * X* = Vx* il en résulte que a = LE" ce qui fait que: a = (Ae*/Vx*) X* + 9 8a) On définit Dx* égale au nombre de pixels dans l'image I* par radian parallèlement à Vx*. Ce qui permet d'écrire que: (Vx*/AO*) = Dx D'o il vient que: a = (1/D.*) X* + e" 9a) En identifiant la relation 7a) à la relation 9a) il vient que; a= (/D*) be = L'homme du métier calculera de la même façon simplement que: = ( est situé. Ces relations: a = (1/Dx*) X* + 13 9a) = (1/Dy*) Y* + q* 9b) permettent à l'homme du métier de déterminer la fonction G- 1 de la relation 5) recherchée: (a, 5) = G-1 (X*, Y*) 5) Cette fonction G-1 permet de calculer les coordonnées sphériques (a, f) du rayon lumineux approché PW que l'on a choisi de lier à un pixel donné M* (X*, Y*) de l'image cible I*, dès que l'on connaît les angles q*, e et le nombre de pixels par radians Dx*, Dy* de cette image. Les paramètres Dx*, Dy* sont appelés "résolution" de l'image cible et sont des fonctions du facteur d'échelle cible d* et du cadrage de l'image cible Vx*, Vy*. En effet, en référence avec les FIG.7A et 7B, il apparaît que: tg A = Vx*/POa* POa* = d*.cos p* d'o Dx* = (1/Vx*) Arctg (VX*/d*. cosy*) d'autre part: tg p* = Vy*/d* d'o Dy* = (1/Vy*) Arctg (Vy*/d*) Donc, cette fonction G-1 comprend les paramètres Et, q* et d* qui peuvent varier continuellement au gré d'un utilisateur. Mais selon l'invention, cette fonction a été choisie suffisamment simple pour être calculable en temps réel tout en fournissant une image reconstruite correcte comme on verra ultérieurement. B3/ Calcul de la fonction géométrique F de transformation de perspective selon l'invention Il faut maintenant, à partir de la connaissance des coordonnées sphériques (a, À) du rayon lumineux approché choisi, déterminer les coordonnées (X, Y) du point M de l'image source I, dans son repère individuel, ce point M étant situé sur le même rayon lumineux PW approximativement confondu avec le rayon lumineux exact Pp. En référence avec la FIG.2 qui représente en perspective le plan source I dans son repère individuel (PX, PY, PZ), un point M est complètement défini par la connaissance de: - l'angle = (PM', PO) - l'angle B = (PM, PM') o M' est la projection de M sur l'axe X' dans le plan de l'image source I, - et le facteur d'échelle d = PO qui est la distance entre le point de fuite commun P, servant d'origine absolue, et le point O centre géométrique de l'image I. Or on a vu précédemment, en référence avec la FIG.3B que: MM' = Y et MM" = X En référence avec la FIG.2, on calcule: X = d.tgA. 10a) Y = d. tgB/cos A lOb) En référence avec cette FIG.2, on cherche maintenant à définir le point M, non plus seulement dans son repère individuel, mais dans le repère absolu. En relation avec la FIG.1A, on passe du repère individuel au repère absolu en appliquant successivement une rotation p (TILTING) et une rotation E(PANNING) à l'axe optique PZ du plan image source pour l'amener sur l'axe PZa du repère absolu. On peut donc écrire les formules suivantes de changement de repère: cosB.sinA' 1 0 0 cosO - sinO O'I(cosp.sin1 CosB.cosA = cosq - sinp sinO cosO 0 coso.cosa sinB) sin(p cos9 0 o 1/ sin / d'o après calculs, on obtient: A = arctg( cosp.sin(a-O)) la) cosp.cos(a-O).cosp-sinp sin)a B = arcsin(cosp.cos(a-) sinp + sin3cosq) 11b) La combinaison des relations 3a) et des relations 10a), lOb) conduit à la relation F recherchée entre (X, Y) et (a, 5). Cette relation est exacte et donc compliquée, mais il faut noter qu'elle ne dépend que des paramètres O et p de l'image source qui sont fixes et connus A PRIORI, et des couples (a,). En se fixant A PRIORI un certain nombre de couples (a,), la fonction F peut être tabulée, et ainsi la difficulté des calculs due à la complexité de la fonction F, peut être contournée. Les distorsions des objectifs pourront être prises en compte également dans la fonction tabulée. Plus nombreux seront les couples (a, A) prévus A PRIORI, plus la précision sur la détermination des points M(X,Y) sera grande. B4/ Procédé de traitement d'image pour la construction de l'image cible au moyen des fonctions géométriques F et G-1 L'utilisateur définit les paramètres de l'image cible I* qu'il veut construire. Ces paramètres sont l'angle d'azimut e*, l'angle de site p* et le facteur d'échelle d*. Selon l'invention, le procédé de traitement d'image pour la construction de l'image cible I* comporte d'abord la définition des coordonnées (X*, Y*) de chaque pixel M* de cette image cible I*. Puis pour chacun des pixels: M* (X*, Y*), ce procédé applique la fonction G-1 définie par: (a, 3) = G-1 (X*, Y*) 5) dans laquelle: a = (1/DX*)X* + 8* 9a) 5 = (1/Dy*)Y* + c* 9b) L'application de la fonction de transformation géométrique de perspective G-l(5) permet donc à partir des coordonnées d'un pixel M* donné, dans le repère individuel de l'image cible I*, de calculer de manière simplifiée les coordonnées sphériques (a, 5) du rayon lumineux rectiligne PW qui passe approximativement par ce pixel M* et par le point de fuite P commun à toutes les images, lequel est en outre origine du repère absolu dans lequel sont mesurés les angles a,. Une fois calculées les coordonnées sphériques (a, ) du rayon lumineux approximatif PW, le procédé de traitement d'image comporte la recherche, dans une table, pour chaque couple des coordonnées sphériques (a, 5) définies dans le repère absolu, des coordonnées (X, Y), d'un point M de l'image source situé à l'intersection du rayon lumineux approximatif PW avec cette image source, ces coordonnées étant mesurées dans le repère individuel de cette image source. A cet effet, dans une étape initiale, on se fixe un certain nombre de couples de coordonnées sphériques (a,}) que l'on étiquette (aCo, "O), et on calcule pour chaque couple (ao, "o) donné le couple de coordonnées (X,Y) en appliquant la fonction de transformation géométrique de perspective F (X, Y) = F (ao, 5o) 3a) avec X = d.tg A 10a) Y = d.tg B/cos A lob) relations dans lesquelles les paramètres intermédiaires A et B sont des fonctions trigonométriques lia) et 11b) des coordonnées sphériques (ao, o), dans lesquelles interviennent les paramètres de l'image source I, qui sont l'angle d'azimut e et l'angle de site p. Pour chaque couple (ao, eo), les coordonnées X et Y du point M sont donc des pures fonctions du facteur d'échelle d de l'image source et des angles e et p, qui sont des valeurs connues A PRIORI dans ce procédé de traitement d'image. Par conséquent dans l'étape initiale, des couples (ao, o) sont donnés, puis les couples de coordonnées (X,Y) correspondants sont calculés et stockés dans une table aux adresses (ao., 0). La table est utilisée en mettant en correspondance chaque couple (a,5) calculé au moyen de G-1 avec une adresse (ao, 50) de la table, à la résolution de la table près. A cette adresse se trouve un couple de coordonnées (X,Y) précalculé et stocké qui est lu. Ayant à ce moment les coordonnées du point M de l'image source correspondant au mieux au pixel M* de l'image cible, le procédé comporte la détermination, éventuellement par interpolation, de la valeur du niveau de luminance en ce point M et ensuite le report de ce niveau de luminance au pixel M* de l'image cible à construire. Ces opérations sont répétées pour chaque pixel de l'image cible jusqu'à ce que la totalité de l'image cible soit construite. Lorsque l'utilisateur choisit de nouveaux paramètres W*, E* et d* pour l'image cible, une nouvelle image cible est construite, l'image source restant à une position inchangée dans l'espace à 3 dimensions avec des paramètres e, et d inchangés. Dans les variations de position et de facteur d'échelle de l'image cible, imposées par l'utilisateur, cette image cible conserve néanmoins son point de fuite commun avec l'image source. C/ Dispositif de traitement d'image pour mettre en oeuvre les fonctions géométriques F et G-l La FIG.13 représente, en blocs fonctionnels, un dispositif 200 de traitement d'image pour construire une image cible I* à partir d'une image source I en mettant en oeuvre les fonctions de transformations géométrique de perspective G-1 et F définies précédemment. D'une manière générale ci-après ce dispositif sera appelé "calculateur d'adresse", référencé 200, puisqu'il est chargé de calculer, à partir de l'adresse (X*,Y*) d'un pixel M* dans l'image cible I*, l'adresse (X,Y) du point M correspondant dans l'image source I. Sur la FIG.13, le bloc 210 est un bloc mémoire qui stocke les paramètres p*, O* et d* choisis par l'utilisateur pour construire l'image cible I* en temps réel, (c'est-à-dire environ 20 images par secondes), avec changement ou non des paramètres de l'image cible. Le bloc 201 est un bloc qui définit le cadrage de l'image cible I*, c'est-à-dire les paramètres Vx*, et Vy* à partir des paramètres choisis par l'utilisateur. Le bloc 113 est un générateur d'adresses qui fournit, dans le repère individuel de l'image cible, les différentes adresses (X*,Y*) de chacun des pixels M*, de cette image cible I*, donc une adresse pour chaque pixel. Le bloc 220 reçoit les données des blocs 113 et 210. Dans le bloc 220 est mise en oeuvre la fonction G-1. Les blocs 113, 201 et 210 sont par exemple des zones de mémoires. Les connexions entre les blocs 113, 201 et 210 sont des systèmes d'accès à ces mémoires. La FIG.8 illustre la manière dont les fonctions G-1 et F sont utilisées dans le calculateur d'adresse 200. A chaque couple (X*, Y*) fourni par le bloc 113 correspond, en fonction des angles e" et qe et du paramètre d*, c'est-à-dire des paramètres Dy*, Dy#, un rayon approximatif PW caractérisé par les coordonnées sphériques a et 5 données par les relations 9a) et 9b). Lorsque l'on balaye l'image cible I* au fur et à mesure que le bloc 113 fournit les coordonnées des pixels des différentes lignes de cette image, les unes après les autres, le rayon lumineux PW balaye une zone K* d'une sphère S de centre P représentée sur la FIG.8. Chaque rayon approximatif PW intersecte la sphère S, dans la zone K* en un point K. Il y aura autant de points d'intersection K dans la zone K*, en surface de la sphère S, que de rayons lumineux PW, c'est-à-dire de pixels dans I*. A chacun de ces points K de la sphère S est associé un couple calculé a, e. La dimension de la surface K* balayée sur la sphère S dépend des paramètres AE* et ip* définis plus haut, c'est-à-dire des dimensions Vx* et Vy* de l'image cible I* (à Dx* et Dy* donnés). La transformation géométrique G-1 définie par les relations 5) et 9a, 9b) consiste donc en une "projection" de l'image cible I* sur la zone sphérique K*. Par cette projection, on détermine des points K(a, g) de K* correspondant aux points M*(X*,Y*) de I*. Cette détermination est faite en temps réel grâce aux moyens de calcul symbolisés par le bloc 220 du diagramme de la FIG.13. La sphère S représentée sur la FIG.8 est une construction purement théorique destinée à faire comprendre à l'homme du métier comment tabuler la fonction compliquée F. Pour tabuler la fonction F. on détermine A PRIORI une "résolution" en pixels par radian sur la sphère S au moins aussi bonne que toute "résolution" possible de l'image cible I*. On choisit ainsi A PRIORI une quantité de pixels Ko d'adresse (a. , o) répartis à la surface de la sphère, ici dans la zone K* considérée. L'adresse (ao, 5o) de chaque pixel Ko donné est constituée par les coordonnées sphériques (a., 5.) du rayon PKo de la sphère S. Pour chaque couple (a., 5.) lié à un pixel Ko donné, on calcule, au moyen de la fonction trigonométrique F décrite précédemment, les coordonnées (X, Y) de points M de l'image source I correspondant. En effet, par les relations 10a), lOb) et lia), 11b) pour chaque couple (a, ), les coordonnées X, Y sont fixées et déterminables une fois pour toutes à partir du moment o les paramètres c, e et d de l'image source I sont connus. Ainsi, selon l'invention, par hypothèse, l'image source I est une image fixe, dont les paramètres sont connus A PRIORI. Donc les couples de coordonnées (X,Y) calculés par F à partir de couples de coordonnées sphériques (ao, $o) peuvent être stockés dans une zone mémoire 204, encore appelée TABLE (LUT), aux adresses constituées par ces couples (ao, fo) choisis. Dit autrement, on entre dans une table (LUT) pour chaque adresse (ao, o) constituées par les coordonnées sphériques de pixels Ko choisis, les coordonnées précalculées (X,Y) de points M de l'image source I. Maintenant, dans le calculateur d'adresse représenté sur la FIG.13, les moyens 220 calculent, par la fonction G-1, en temps réel, un couple (a, È) pour chaque couple (X,Y). Ces moyens de calcul 220 comprennent, par exemple deux "générateurs de rampe" numériques, l'un pour fournir a en mettant en oeuvre la relation linéaire 9a) et l'autre pour fournir f en mettant en oeuvre la relation linéaire 9b). Ainsi, par les moyens de l'invention, la fonction G-1, qui comprend des variables changeant chaque fois que l'utilisateur choisit de nouveaux réglages de l'image cible, est devenue suffisamment simple pour être calculée en temps réel. En référence avec la FIG.13, le bloc suivant 204 reçoit le résultat des calculs opérés dans le bloc 220, consistant en des couples calculés (a, 3). Ce bloc 204 est la table (LUT) dans laquelle sont stockés les résultats des calculs par la fonction F appliqués aux couples (ao, 5o) choisis A PRIORI, c'est-à-dire les points M(X,Y) correspondants aux points Ko (ao, 5.). Des moyens d'adressage vont chercher dans la table 204 l'adresse (aO, 5fo) qui correspond le mieux, à la résolution de la table près, à l'adresse calculée (a, i) fournie par le bloc de calcul 220. Et à cette adresse (ao, fo) se trouvent les coordonnées (X,Y) d'un point M de l'image source I qui est ainsi mis en correspondance avec le pixel de départ M*(X*,Y*) de l'image cible I*. Donc dans la construction de l'image cible selon l'invention, entrent en jeu deux sortes d'approximations distinctes. - Une première approximation dans le calcul des coordonnées sphériques (a, 5) d'un rayon lumineux approché PW, au lieu du rayon lumineux réel Pp, du fait que l'on choisit pour la fonction G-1 des relations simplifiées linéaires de X*, Y* au lieu des équations exactes liant (X*,Y*) à (a,}). - Une seconde approximation dans la détermination des points M(X,Y), du fait que l'on fournit les coordonnées (X,Y) comme les couples, calculés de manière exacte A PRIORI par la fonction F, qui correspondent à des couples (ao, e) prédéterminés et prétabulés et non pas aux couples (a, 5) réellement calculés par G-1. Le bloc 204, par exemple une table du genre LUT (de l'anglais LOOK UP TABLE) peut être chargé directement dans une étape d'initialisation à l'aide des données relatives à l'image source contenues dans le bloc fonctionnel 21 et sur lesquelles on applique la fonction F pour un nombre de couples (ao, 5o) prédéterminés. Le bloc 21 est un bloc mémoire qui stocke les paramètres de l'image source p, e et d. D/ Dispositif de traitement d'images comprenant des caméras fixes et un système simulant une caméra mobile" L'invention concerne également un dispositif de traitement d'images comprenant: - un système de n caméras réelles fixes, disposées de manière à ce que leurs champs de vue individuels fusionnent pour former un seul champ de vue de grand angle pour l'observation d'une scène panoramique, - un système de construction d'image simulant une caméra dite virtuelle, mobile, balayant continuement la scène panoramique pour en fournir, en temps réel, une sous-image dite cible, correspondant à une section arbitraire du champ de vue de grand angle, et construite à partir des images sources adjacentes fournies par les n caméras réelles, cette caméra virtuelle ayant un point de fuite confondu avec, ou proche de celui des caméras réelles. Cette invention trouve son application dans le domaine de la télésurveillance, ou bien dans le domaine de la télévision, lorsque des prises de vue couvrant des grands champs sont nécessaires, par exemple dans le cas d'enregistrement de scènes de manifestations sportives. L'invention trouve aussi son application dans le domaine de la construction automobile pour réaliser des rétroviseurs périphériques et panoramiques sans angle mort. Comme application du système de reconstruction d'image décrit précédemment, la présente invention a pour but de fournir un dispositif capable de simuler une caméra mobile, balayant le champ de vue de grand angle couvert par les n caméras fixes dont les champs de vue fusionnent. Le but de la présente invention est tout particulièrement de fournir un tel dispositif simulant une caméra munie de toutes les facilités que pourraient avoir une caméra mobile existant réellement: c'est-à-dire à partir d'un observateur qui est fixe, des possibilités de déplacements angulaires horizontaux vers la gauche ou la droite d'une scène panoramique à observer ou à surveiller, des possibilités de déplacements angulaires verticaux vers le haut ou vers le bas de cette scène, et en outre des possibilités de zoom sur une partie de la surface de cette scène. Des problèmes techniques se posent alors à la construction de l'image cible. En effet, pour fournir les facilités à d'une caméra réelle, la caméra virtuelle doit avant tout permettre la construction de l'image cible en temps réel. Cela signifie que le temps de calcul doit être suffisamment faible. Or, la construction de l'image cible dans le cas envisagé pose en réalité des problèmes techniques de calculs géométriques compliqués. Un premier problème vient du fait que, bien que l'on dispose d'une pluralité de caméras réelles positionnées de manière adjacentes et de telle sorte que le champ couvert par chacune ne laisse échapper aucune zone de la scène panoramique à construire, et que l'on dispose ainsi de toutes les données pour construire l'image cible, néanmoins, à chaque frontière entre les caméras, au passage d'une image fournie par une caméra à une autre image d'une caméra adjacente, pour deux zones adjacentes de la scène enregistrées par ces deux caméras différentes, il existe de grandes distorsions d'image purement dues à la différence d'angle de visée des deux caméras. Un second problème vient du fait que, dans la plupart des cas, pour effectuer une surveillance sur un champ de vue de grand angle tout en utilisant un nombre minimal de caméras réelles fixes, les caméras réelles employées sont des caméras dont les optiques sont elles-mêmes du type "grand angulaire" (en anglais FISH-EYE). Ce type d'objectif produit des distorsions importantes et typiques. En particulier, les lignes horizontales et verticales sont en forme d'arc de cercle. Il en résulte que, si les problèmes cités ne sont pas résolus, les images cibles qui sont réalisées à cheval sur deux zones de la scène enregistrée par deux caméras différentes sont très inconfortables à visualiser et manquent totalement de précision. C'est pourquoi, la mise en correspondance géométrique des parties d'image provenant de différentes caméras réelles fixes doit être menée à bien en prenant en compte et en compensant les distorsions dues: - à la différence des angles de visée, - aux défauts optiques des objectifs des caméras réelles fixes. De plus, ce traitement d'image doit être mené à bien en temps réel. Un but de l'invention est donc de fournir un dispositif qui remplit la fonction de reconstruction de l'image cible en temps réel en s'affranchissant de la nécessité d'utiliser des transformations géométriques complexes qui peuvent seulement être réalisées par les produits de commerce coûteux, comme il a été dit précédemment. Selon l'invention ce but est atteint au moyen d'un * dispositif de traitement d'image décrit ci-après. Avec ce dispositif, l'utilisateur qui surveille une scène panoramique obtient exactement le même confort, et les mêmes services qu'un utilisateur qui disposerait d'une caméra mobile, avec zoom, et avec des moyens mécaniques pour réaliser la variation de l'orientation de l'axe optique, c'est-à-dire pour réaliser des variations de site et d'azimut de la visée. L'avantage est que les moyens mécaniques sont évités. Ces moyens mécaniques, qui incluent des moteurs de rotation mécanique d'angles de site et d'azimut, et un moteur de réglage du zoom, sont toujours liés à des inconvénients: d'abord ils peuvent se bloquer, ensuite les déplacements engendrés sont très lents. De plus, il sont très onéreux. Enfin, étant le plus souvent installés en extérieur, ils se dégradentrapidement du fait des intempéries. Les moyens électroniques de traitement d'image utilisés selon l'invention évitent tous ces inconvénients, car ils sont très précis, fiables, très rapides et faciles à commander. En outre, ils peuvent être disposés en intérieur, et ainsi à l'abri des intempéries. De plus, les moyens électroniques sont facilement programmables pour un fonctionnement automatique. Enfin, ils sont moins onéreux que les moyens mécaniques. Ainsi l'utilisateur obtient, avec les moyens de l'invention, d'abord une image agréable à observer et ensuite des plus grandes précisions et facilités pour l'exécution des manoeuvres de visée, que s'il disposait de moyens mécaniques. En outre, une scène panoramique de plus grand champ peut être observée, puisque l'on peut observer des champs de 180 ou même 360' selon le nombre de caméras utilisées. En matière de surveillance, il en résulte un grand progrès. Le fait d'utiliser plusieurs caméras pour faire la saisie des données nécessaires à la construction de l'image cible n'est pas un désavantage, car un tel ensemble de caméras fixes, à CCD (dispositif à couplage de charge), est devenu moins onéreux que ne le seraient les dispositifs mécaniques de variation de site, d'azimut et de rotation, ainsi que de zoom, associés à une seule caméra réelle mobile. D1/ Le système de prise de vue La Fig.10 montre en coupe une disposition possible de plusieurs caméras fixes réelles pour enregistrer les données relatives à une scène de 180' d'angle. L'enregistrement de cette scène panoramique est fait avec trois caméras fixes C1, C2, C3. Les champs optiques des caméras sont tels qu'absolument tous les détails de la scène panoramique sont enregistrés par une caméra ou par une autre, de manière à ne laisser échapper aucun objet de la surveillance. Les caméras sont disposées de manière à avoir un point de fuite commun P (en anglais: VIEW POINT) ou des points de fuite très proches. Les axes PZ1, PZ2, PZ3 représentent respectivement les axes optiques des caméras Cl, C2, C3; et les points 01, 02, 03 représentent respectivement les centres géométriques des images I1, I2, I3, dans les plans images, sur les axes optiques. L'homme du métier peut, sans description plus approfondie des diverses dispositions des caméras fixes les unes vis-àvis des autres, réaliser toute sorte d'observation d'une scène panoramique. D'une manière générale, le dispositif de prise de vue comprend une pluralité de n caméras réelles fixes, de focales fixes et connues, disposées de manière adjacente, et de telle sorte que leurs champs de vue individuels fusionnent pour couvrir un champ de vue de grand angle. Ainsi, les n caméras fixes adjacentes fournissent n images fixes adjacentes, de sorte que ce dispositif de prise de vue peut surveiller une scène panoramique. Les champs optiques des caméras sont tels que tous les détails de la scène panoramique sont enregistrés par une caméra ou par une autre, pour ne laisser échapper aucun objet de la surveillance. Pour obtenir ce résultat, ces n caméras fixes adjacentes sont en outre disposées de telle sorte que leurs centres optiques P. encore appelés points de fuite (ou VIEW POINT en anglais) coïncident. En fait, les points de fuite des n caméras ne peuvent pas physiquement coïncider. Mais on considère ci-après que la condition de coïncidence est suffisamment bien remplie si la distance qui sépare chacun de ces points de fuite les uns des autres est petite vis-à-vis de leur distance à la scène panoramique filmée, par exemple si leur distance respective est cm ou 10 cm, et la distance à la scène panoramique est 5 m. Ainsi la condition de coïncidence est estimée remplie si le rapport de ces distances est de l'ordre de, ou supérieur à, 50. D2/ La formation des images par les caméras Le but de l'invention est de fournir un système de reconstruction d'image numérique qui simule une caméra mobile capable, avec des réglages choisis par un utilisateur, de fournir en temps réel une image numérique de n'importe quelle partie, ou sous-image, de la scène panoramique enregistrée par les n caméras fixes. Les n caméras fournissent respectivement des images dites sources numériques Il..., Ii, Ij.... In. Dans ce qui suit, on considérera par exemple les images sources Ii et Ij formées par deux caméras réelles fixes adjacentes parmi les n. En référence avec la FIG.9A, ces caméras Ci et Cj réelles fixes contigUes forment des images respectives de la scène panoramique dans des plans images sources adjacents Ii et Ij. En référence avec la FIG.9B, on définit le repère absolu PXa, PYa, PZa, d'axes orthogonaux dans lequel les axes PXa et PZa sont horizontaux, et l'axe PYa est vertical. Les images sources Ii et Ij, sont numérisées, et chaque pixel M de ces images est repéré par ses coordonnées dans un repère individuel lié à chaque plan image comme il a été décrit précédemment en référence avec les FIG.3A et 3B. Une fois établis les repères individuels liés à chaque plan image des caméras, ces plans images sources fixes peuvent être liés au repère terrestre par: - leur angle d'azimut (PANNING) Ei, Oj, - leur angle de site (TILTING) cpi, pj. Sur la FIG.9A, les axes PTai et PTaj sont les projections des axes optiques PZi et PZj, les points Oai, Oaj sont les projections des centres optiques Oi et Oj, et les segments Iai et Iaj sont les projections des plans images Ii et Ij dans le plan de la figure, qui est le plan horizontal (PZa, PXa) du repère absolu. Donc, sur la FIG.9A, ei = (PTai, PZa); Oj (PTaj, PZa). Les angles cpi et cj relatifs aux images sources Ii et Ij peuvent être déterminés comme dit précédemment en référence avec la FIG.6A, de sorte que (pi = (PZi, PTai) et cj = (PZj, PTaj). La FIG.11A montre de face les images Ii et Ij adjacentes de la scène panoramique fournies par deux caméras fixes Ci et Cj contig es. Sur la FIG.11A, pour la simplicité de l'exposé, les images Ii et Ij sont représentées toutes les deux de face dans le plan de la figure, alors que dans la réalité, ces images font entre elles un angle égal à celui des axes optiques des caméras fixes. Dans ces images, l'utilisateur peut choisir de regarder n'importe quelle sous-image délimitée par la ligne Jo, plus ou moins à gauche ou à droite, plus ou moins en haut ou en bas, avec le même grandissement que les caméras fixes, ou avec un grandissement supérieur, ou éventuellement avec un grandissement inférieur. La caméra mobile simulée est capable de construire l'image cible I* & partir des parties d'image source Si, Sj délimitées par la ligne Jo de la FIG.11A. Cette caméra référencée C* ci-après est appelée caméra virtuelle du fait qu'elle simule une caméra non réellement existante. Evidemment cette caméra mobile n'est pas limitée à explorer les deux images Ii, Ij. Elle peut explorer toutes les images sources de I1 à In, comme il a été dit précédemment; et elle peut éventuellement construire l'image cible à partir de plus de deux images sources adjacentes. Cette caméra virtuelle C* est définie comme précédemment au moyen de: son angle d'azimut E' - son angle de site q* - sa résolution Dx*, Dy*, c'est-à-dire son facteur d'échelle d*, sa hauteur 2VY* parallèlement aux colonnes et sa largeur 2V.* parallèlement aux lignes de pixels. Son point de fuite est confondu avec les points de fuite approximatifs des caméras réelles fixes, et avec l'origine absolue P. Le point O* est le centre géométrique de l'image cible I*. La FIG.9A montre la projection notée Ia* du plan image de la caméra virtuelle dans le plan horizontal et son axe optique PTa* passant par la projection Oa* du centre géométrique 0* de l'image cible I*. Ainsi, en faisant varier les angles d'azimut et de site, 0* et p*, et son facteur d'échelle d*, et son cadrage Vx*, Vy*, la caméra virtuelle est tout à fait assimilable à une caméra mobile en temps réel, qui balaye le champ de vue de grand angle formé par les champs de vue fusionnés des différentes caméras réelles fixes. En référence avec la FIG.11A, on remarquera que la caméra virtuelle C* peut viser une partie petite (ou sous- section), délimitée par Jo, du champ de vue de grand angle et en réaliser une image agrandie I* par exemple de même dimension finale que chacune des images Il...In fournie par chacune des caméras réelles, en jouant sur sa focale variable PO*. On remarquera également que le déplacement du champ de vue de la caméra mobile C* peut être continu et arbitraire. On va traiter ci-après le cas o le champ de vue correspondant à Jo se trouve à cheval sur deux parties (Si,Sj) d'image Ii et Ij contigUes en LO, fournies par deux caméras adjacentes. L'homme du métier pourra ensuite généraliser aux autres cas concernant plus de deux images sources. En référence avec la FIG.11B, dans le cas o l'image I* construite par la caméra virtuelle C* contient deux parties d'image différentes, l'une Ii* est construite à partir des informations Si contenues dans l'image numérique Ii, et l'autre Ij* est construite à partir des informations Sj contenues dans l'image numérique Ij. Dans la FIG.9A, Iai* et Iaj* représentent les projections des images cibles Ii* et Ij* dans le plan horizontal. Comme décrit précédemment, on définit maintenant, pour l'image cible numérique I*, un repère de coordonnées rectangulaires individuel. Chaque pixel M* du plan image cible I* est donc repéré par ses coordonnées dans ce repère individuel cible. On définit également à partir des dimensions en pixels Vx*, Vy* de l'image cible, une définition optique de cette image, c'est-à-dire la définition en nombre de pixels par radian Dx* selon la direction horizontale et nombre de pixels par radian Dy* selon la direction verticale. D3/ La méthode de construction de l'image cible à partir des images sources La tâche des moyens de traitement d'images numériques selon l'invention est donc la construction en temps réel de "l'image cible" fournie par la caméra virtuelle, à partir des "images sources" fournies par les caméras réelles fixes. On a vu que, dans la construction de l'image cible I*, se posait un problème technique parce que les images gauche et droite Ii et Ij adjacentes fournies par les caméras réelles contigUies, telles que représentées sous forme d'images numériques de paysage sur les FIG.12A et 12B, respectivement, montrent des distorsions qui font qu'elles ne se raccordent pas correctement: en particulier certaines parties de lignes droites sont courbes, les verticales ne sont pas verticales etc. Ce qui fait que, au raccord, ces lignes vont être sécantes au lieu d'être dans le prolongement les unes des autres. De plus, les parties d'images sources de part et d'autre du raccord proviennent de parties de la scène panoramique à observer qui sont vues sous des perspectives différentes. D'o il résulte que les parties d'image cible Ii* et Ij* pourraient être mal raccordées, comme il apparait dans l'image numérique cible représentée à titre d'exemple sur la FIG.12C et formée par la juxtaposition pure et simple des parties des images numériques adjacentes gauche et droite des FIG.12A et 12B. La présente invention propose une méthode et des moyens pour s'affranchir de ces défauts et fournir une image numérique reconstruite en temps réel qui est dépourvue des défauts de distorsions et de perspectives, et dont les parties Ii* et Ij* qui la composent se raccordent de manière telle que la droite frontière est invisible pour l'observateur et utilisateur. La FIG.12D montre l'image numérique du paysage de la FIG.12C dans laquelle les défauts de distorsion et perspective ont été corrigés par les moyens de l'invention. L'homme du métier, s'il est averti, peut constater qu'il subsiste un très léger défaut des lignes horizontales qui sont faiblement arrondies comme cela se produirait si la prise de vue avait été effectuée directement avec un objectif grand angle par une caméra réelle. Ce qui rend l'image reconstruite plus naturelle. Cependant, on pourra constater que ce genre de distorsions assimilables à celles d'une optique grand angle sont beaucoup moins importantes dans l'image reconstruite de la FIG.12D que dans une image réelle telle que celle des FIG.12A ou 12B. En outre la frontière de construction de l'image cible, que l'on voyait sur la FIG.12C, n'existe plus dans la FIG.12D. La méthode générale de construction de l'image cible comprend différentes étapes qui sont mises en oeuvre par le dispositif de traitement de signal décrit plus loin. Cette méthode comprend d'abord une étape o: - à chaque pixel M* ayant une adresse (X*,Y*) dans l'image cible I*, on fait correspondre un point M à une adresse (X,Y) dans une image source, cette adresse étant définie par: - la référence ou indice de la caméra réelle qui va fournir l'image source; - l'adresse (X,Y) du point M dans cette image source. Cette méthode comprend alors une seconde étape o: - la valeur la plus probable de la luminance Q est évaluée en ce point M de l'image source, - puis cette valeur de luminance est affectée au pixel M* dans l'image cible. Ces étapes sont menées pour tous les pixels M* de l'image cible I*. Les moyens de traitement rendent au mieux, à l'image cible construite en temps réel, toutes les qualités d'une image que l'observateur obtiendrait directement avec une caméra mobile conventionnelle: - distorsions minimales, ajustage des perspectives, - absence de droite de coupure à la frontière entre deux images adjacentes. D 4/ Le dispositif de traitement d'image La Fig.14 montre sous forme de blocs fonctionnels les différents éléments du dispositif de traitement d'image selon l'invention. Les blocs Il, Ii, Ij.., In représentent n plans mémoires dont les sorties fournissent les n images sources notées Il,... i, Ij.., In. Chacune des images sources est affectée de paramètres de prise de vue correspondant à l'orientation de la caméra réelle correspondante par rapport à la scène, ainsi qu'un facteur d'échelle. Ces paramètres doivent être connus ou déterminés de manière très précise. L'ensemble 1 représente un système de contrôle qui permet à l'utilisateur de choisir et d'afficher des paramètres relatifs à l'orientation et au cadrage de la caméra virtuelle C*. L'ensemble 100 est le système de reconstruction d'image qui permet de calculer, à partir des images sources Il....In fournies par les caméras réelles, l'image cible I* qui serait donnée par la caméra virtuelle C* orientée et réglée avec les paramètres définis par le système de contrôle, cette caméra virtuelle C* étant disposée de telle sorte que son point de fuite est confondu ou proche du point de fuite P des caméras réelles. Le bloc 10 correspond à des moyens d'affichage, ou bien d'enregistrement, qui peuvent être entre autres, un moniteur d'affichage numérique pour l'affichage en temps réel et/ou un magnétoscope pour l'enregistrement sur bandes magnétiques etc... D'autre part, il faut noter que les caméras réelles peuvent fournir des données analogiques. Dans ce cas, des modules de conversion analogique-numérique non représentés sont utilisés pour former les images sources numériques. D'une façon avantageuse, l'homme du métier peut choisir des caméras à couplage de charges (CCD, de l'anglais Charge Coupled Device). Ce genre de caméra est peu onéreux, léger, robuste et fiable. Sa résolution est très bonne, et peut encore augmenter dans le futur en fonction de l'évolution des technologies. En référence avec la FIG.13, le dispositif de traitement d'image comprend en particulier: - dans l'ensemble 1, une interface utilisateur 2, 4O et des moyens de stockage 210 des paramètres (*, Et, d*, et des moyens de stockage 201 du cadrage V,*, Vy* de la caméra virtuelle C*. En référence avec la FIG.14, le dispositif comprend aussi: - dans l'ensemble 100, un calculateur d'adresse , incluant un générateur d'adresse 113 qui génère les adresses (X*,Y*) des pixels de l'image cible I*, pixel par pixel, de manière à couvrir la totalité de cette image cible I*; et des moyens de stockage 21 des paramètres 1 à qn, Ei à On, et dl à dn (les facteurs d'échelles des caméras réelles C1 à Cn) respectivement, - des moyens de stockage 117. Pour chaque pixel M* de l'image cible I* & construire, une adresse (X*, Y*) est fournie par le bloc 113 générateur des adresses dans l'image cible I*. En fonction des réglages choisis par l'utilisateur qui sont entrés dans le bloc de contrôle 1 au moyen d'une interface-utilisateur proprement dite 2, et qui sont stockés sous la forme des paramètres p*, O*, d* et Vx*, Dy* de la caméra virtuelle dans les blocs 210 et 201 respectivement, et en fonction des paramètres çj, ej, et dj (j représentant ici l'indice de toutes les caméras de 1 à n) des caméras réelles qui sont stockés dans le bloc 21, le calculateur d'adresse 200 fournit l'indice j (parmi tous les indices 1 à n) de la caméra réelle capable de fournir l'image Ij o trouver les données correspondant à l'adresse (X*, Y*) du pixel M* de l'image cible I*, et calcule l'adresse (X,Y) du point M correspondant dans cette image source Ij sélectionnée, et ceci à travers les différentes transformations ou perspectives imposées par l'utilisateur en 2. Par ces opérateurs, on établit donc une correspondance entre un pixel M* à une adresse donnée (X*,Y*) de l'image cible I*, et un point M à une adresse calculée (X,Y) d'une image source Ij. Puis, la valeur de la luminance Q au point M à l'adresse (X,Y) dans l'image source Ij est déterminée, afin d'être affectée au pixel correspondant M* à l'adresse (X*,Y*) dans l'image cible I*. Et ainsi pour tous les pixels de l'image cible I*. Mais, alors que l'adresse (X*,Y*) dans l'image cible I* est réellement celle d'un pixel M*, à la différence, l'adresse (X,Y) dans l'image source Ij est précisément une adresse calculée, ce qui fait que, en général, cette adresse trouvée ne coincide pas avec un pixel, mais avec un point M disposé entre des pixels. La luminance de ce point M doit donc être également calculée. Ce problème est traité par l'interpolateur 112. L'interpolateur 112 prend en compte une valeur d'une fonction de luminance des pixels, par exemple ml, m2, m3, m4 d'un voisinage du point M (X,Y), pour calculer la fonction de luminance correspondant au point M(X,Y) en question par une méthode d'interpolation. Ainsi le bloc 112 calcule la fonction de luminance la plus probable à affecter à ce point M d'adresse (X,Y). La fonction de luminance Q calculée par l'interpolateur à l'adresse (X, Y) dans les images sources, est ensuite attribuée comme valeur de fonction de luminance au pixel M* situé à l'adresse de départ (X*,Y*) dans l'image cible I*, et stockée dans le bloc 117. Le calculateur d'adresse 200 utilisé est celui qui a été décrit plus haut en détail en référence avec la FIG.13, dans le cas du traitement d'une seule image source. Dans le cas de plusieurs images sources, le calculateur 200 comprend en particulier: - le module 204, qui est "chargé" lors d'une étape d'initialisation, avec les données stockées dans le bloc 21, concernant toutes les caméras réelles, et qui fournit directement l'indice j de l'image source et l'adresse (X,Y) dans cette image source, ces données étant "lues dans la sphère S" au pixel Ko (ao, Uo) correspondant au point K(a,5) calculé par le module 220, comme déjà décrit. En référence avec la Fig.14, l'image I* peut alors être reconstituée dans le bloc de stockage 117 en faisant correspondre à chaque pixel M* d'adresse (X*,Y*) une valeur de la fonction Q de luminance. L'image cible est maintenant construite. L'image I* peut ensuite être affichée, ou stockée dans les moyens 10. Si on se trouve dans le cas o plusieurs images sources sont possibles, par exemple parce qu'on a recouvrement des images sources dans une région frontière, le bloc 204 est tabulé pour fournir directement une seule des deux images- sources. A cet effet, lors de la tabulation, une méthode de sélection entre deux images consiste à décider que le raccord entre deux images dans la région frontière est constitué par une ligne droite qui passe sensiblement au milieu de la zone de recouvrement. Cette convention est applicable au cas des caméras juxtaposées horizontalement comme sur la Fig.10 avec des raccords verticaux. En remarque, on peut noter que ce qui a été dit pour le codage des pixels en niveau de gris peut s'appliquer au codage d'une image couleur. Le codage s'effectue simplement sur un plus grand nombre de bits. Ainsi, dans des variantes de l'invention, la fonction Q à déterminer au point M d'une image source I ou Ij et à attribuer au pixel M* de l'image cible I*, peut être: - soit la fonction de luminance déjà décrite, - soit une fonction de chrominance, - soit une fonction de luminance et de chrominance, - soit une fonction d'intensité de rayons X, - soit une fonction d'intensité de rayons y, etc... D'une manière générale, la fonction Q est une fonction caractéristique du signal numérique au point M calculé dans l'image source. On notera que, pour qu'aucun raccord ne soit sensible dans l'image cible, il est nécessaire de prendre plusieurs mesures: - la calibration précise des caméras fixes, - la correction des résultats par des rebouclages, suivie d'une modification éventuelle des paramètres des modèles des caméras fixes juqu'à ce qu'on obtienne une juxtaposition parfaite conduisant à une image cible sans défaut. Cette opération, ou initialisation, doit être comprise comme une partie intégrante de l'opération de calibrage. REVENDICATIONS: 1. Procédé de traitement d'image numérique pour construire, au moyen d'une transformation géométrique de perspective appliquée à une image dite image source (I), une image calculée, dite image cible (I*), qui représente l'image source reconstruite avec des modifications d'angles de site, d'azimut, et éventuellement de facteur d'échelle vis-à- vis de l'image source, caractérisé en ce qu'il comprend: - la détermination d'un point de fuite commun (P) pour l'image source (I) et l'image cible (I*), origine d'un repère orthonormé de référence; - le calcul, pour tout pixel, dit pixel de départ (M*) d'adresse (X*, Y*) dans l'image cible (I*), d'un couple dit de coordonnées sphériques (a, g) au moyen d'une fonction linéaire G-1 telle que (a, 5) = G-1 (X*, Y*) dont les coefficients sont des fonctions des angles de site, d'azimut et du facteur d'échelle modifiés. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le calcul de chaque couple de coordonnées sphériques (a,) par la fonction linéaire G-1, comprend un premier et un second calculs de la première et de la seconde coordonnées sphériques respectivement (a, >), au moyen d'une première et d'une seconde relations linéaire d'une première et d'une seconde coordonnées (X*, Y*) du pixel de départ (M*) dans un repère local de l'image cible (I*), respectivement, chaque couple de coordonnées sphériques (a, 5), calculé par ces relations linéaires, définissant, dans le repère de référence ayant pour origine le point de fuite commun des images, un rayon lumineux (PW) passant approximativement par ce point de fuite (P) et par le pixel de départ (M*). 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que, dans le calcul de chaque couple de coordonnées sphériques (a, 5), les première et seconde relations linéaires sont: a = (1/DX*) X* +* 5 = (1/Dy*) Y* + (P* o X* et Y* sont les coordonnées du pixel de départ (M*) dans le repère local de l'image cible, o 6 est l'angle d'azimut, p* est l'angle de site, dans le repère de référence, et o Dx*, Dy* sont respectivement les résolutions de l'image cible parallèlement aux axes de coordonnées locales de cette image cible (I*). 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'il comprend en outre: - la lecture, dans une table, par la mise en correspondance, à la résolution de la table, du couple calculé de coordonnées sphériques (a,) avec l'une des adresses (ao, o) de la table, d'un couple (X,Y) qui y est stocké et qui constitue l'adresse d'un point (M) dans l'image source (I) correspondant au pixel de départ (M*) dans l'image cible (I*). 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'il comprend: le chargement de la table, dans une étape initiale, par des couples de coordonnées (X,Y) de points (M) définis dans un repère local de l'image source (I), et stockés à des adresses de cette table formées par des couples (ao, go) de coordonnées sphériques prédéterminées définis dans le repère de référence ayant pour origine le point de fuite commun, chaque couple de coordonnées (X, Y) étant lié à un couple (ao, "O) de coordonnées sphériques par une fonction trigonométrique F ayant pour paramètres fixes les angles de site (y), d'azimut ( 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend: le calcul, préalablement au chargement de la table, des couples de coordonnées (X,Y) de points (M) dans l'image source (I), liés aux couples de coordonnées sphériques (ao, 5o), ce calcul incluant un premier et un second calculs de la première et de la seconde coordonnées (X, Y) de chaque point (M) de l'image source au moyen d'une première et d'une seconde relations trigonométriques ayant pour variables les coordonnées sphériques (ao, o). 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce que dans le calcul de chaque couple de coordonnées (X,Y) de points (M) dans l'image source, la première et la seconde relations trigonométriques sont respectivement: X = d. tgA avec cOS o. sin (O6 A = arctg( cos)P.sin(a.-O) cospo. Cos (a-O).cosp-sinPo sin) et Y = d. tgB/cosA avec B = arcsin(cospo. cos(o-8)sinp + sinpocos 8. Procédé selon l'une des revendications 4 à 7, caractérisé en ce qu'il comprend la construction, au moyen d'une pluralité de transformations géométriques appliquées respectivement à une pluralité de n images sources adjacentes (I1-In) ayant toutes un point de fuite commun avec l'origine du repère de référence d'une image cible qui représente des sous- parties adjacentes des images sources, et qui est reconstruite avec des modifications d'angle de site ou d'azimut et éventuellement de facteur d'échelle vis-à-vis de chacune de ces sous-parties d'images sources, caractérisé en ce qu'il comprend: - la lecture, dans la table, de l'adresse (X,Y) du point (M) de l'image source correspondant au pixel de départ (M*) de l'image cible, associée à la lecture à la même adresse de cette table d'un indice indiquant l'image source particulière parmi les n images sources o trouver ce point (M). 9. Procédé selon l'une des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu'il comprend: - l'évaluation d'une fonction caractéristique du signal numérique lié à tout point (M) calculé dans l'image source (I), - l'attribution de cette fonction caractéristique à chaque pixel (M*) de départ correspondant dans l'image cible (I*). 10. Dispositif de traitement d'images numériques pour construire au moyen d'une transformation géométrique de perspective, appliquée à une image dite image source (I), une image calculée dite image cible (I*) qui représente l'image source reconstruite avec des modifications d'angles de site, d'azimut et éventuellement de facteur d'échelle vis-à-vis de l'image source, caractérisé en ce qu'il comprend: - un calculateur d'adresse (200) incluant: 10. des moyens de calcul (220) pour fournir, pour tout pixel, dit pixel de départ (M*) d'adresse (X*,Y*) dans l'image cible (1*) un couple dit de coordonnées sphériques (a, ) calculé dans le repère de référence au moyen d'une fonction linéaire G-1 dont les coefficients sont des fonctions des angles de site (cp*), d'azimut (*) de l'image cible (I*) dans ce repère, de son facteur d'échelle (d*), et de son cadrage (V#*, Vy*), des moyens de tabulation (204) pour fournir, à la résolution de ces moyens de tabulation près, pour chaque couple de coordonnées sphériques (a,) calculé, un couple (X,Y) qui est stocké et qui constitue l'adresse dans l'image source (I) d'un point (M) correspondant au pixel de départ (M*) dans l'image cible (I*). 11. Dispositif selon la revendication 10, caractérisé en ce qu'il comprend: - des moyens d'évaluation (112) d'une fonction caractéristique du signal numérique lié à tout point (M) calculé dans l'image source (I), - des moyens d'attribution (117) de cette fonction caractéristique à chaque pixel (M*) de départ correspondant dans l'image cible (I*). 12. Dispositif selon l'une des revendications 10 ou 11, caractérisé en ce qu'il comprend deux modules de calcul de rampe numérique, l'un pour calculer la première coordonnée sphérique (a) au moyen d'une première relation linéaire ayant comme variable la première coordonnée (X*) du pixel (M*) de départ, dans un repère local de l'image cible (I*) et l'autre pour calculer la seconde coordonnée sphérique (5) au moyen d'une seconde relation linéaire ayant comme variable la seconde coordonnée (Y*) du pixel (M*) dans ce repère local, les coefficients de ces relations linéaires étant des fonctions des angles d'azimut, de site, du facteur d'échelle modifiés de l'image cible, vis-à-vis de l'image source, et de son cadrage (VX*, Vy*). 13. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 12, caractérisé en ce qu'il comprend un générateur d'adresse (113) pour générer les adresses (X*, Y*) des pixels (M*) de l'image cible (I*) dans un repère local. 14. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 13, caractérisé en ce qu'il comprend des moyens de stockage (210) pour fournir les valeurs des angles de site (q*), d'azimut ( fournir son cadrage (Vx*, Vy*). 15. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 14, caractérisé en ce qu'il comprend des moyens de stockage (21) pour fournir les angles de site ( d'échelle (d) de l'image source (I). 16. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 15, caractérisé en ce qu'il comprend un module (2) d'interface au moyen duquel un utilisateur peut imposer des valeurs pour les angles de site ( et pour le cadrage (Vx*, Vy*) de l'image cible (I*). 17. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 16, caractérisé en ce qu'il comprend es moyens d'affichage ou de stockage de l'image cible (I*) reconstruite. 18. Dispositif selon l'une des revendications 10 à 17, caractérisé en ce qu'il comprend des modules pour la formation d'une pluralité de n images sources numériques (Il-In) adjacentes ayant des points de fuite communs avec l'origine du repère de référence, et en ce que, pour la construction d'une image cible construite à partir de sous parties adjacentes de ces images sources, avec des modifications d'angle de site, d'azimut et éventuellement de facteur d'échelle vis-à- vis de chacune de ces sous parties d'images sources, il comprend, dans les moyens de tabulations (204) associés à l'adresse (X,Y) d'un pixel (M) dans une image source particulière (Il-In), l'indice de cette image source particulière o trouver ce point (M).