FR 2679721 A1 19930129 FR 9109232 A 19910722 i Procédé d'égalisation adaptative réduisant l'interférence intersymbole, et dispositif de réception et application correspondants. Le domaine de l'invention est celui de la réception de signaux numériques. Plus précisément, l'invention concerne l'égalisation de tels signaux, notamment pour combattre l'interférence intersymbole. Lorsqu'on observe un signal numérique reçu à un instant donné, on constate que ses caractéristiques (amplitude, signe, phase,) dépendent de plusieurs symboles d'information qui ont été émis successivement, et non d'un unique symbole Cette dépendance est due en particulier aux multitrajets qui affectent le signal émis avant d'atteindre le récepteur, et également, par exemple dans le cas de la radiocommunication cellulaire, à la modulation utilisée. Il s'avère donc difficile de reconnaître indépendamment chaque symbole émis Pour cela, il est nécessaire de distinguer, à chaque instant de réception, les contributions des différents symboles, afin d'en conserver une seule par égalisation. Les autres contributions constituent l'interférence intersymbole (ou IIS). L'invention s'applique à la réception de tout type de signaux numériques, et notamment à la réception dans des mobiles Les problèmes dus à l'interférence intersymbole se posent en efet de façon encore plus cruciale dans les mobiles, du fait que les conditions de réception varient en permanence (position et vitesse du mobile) L'égalisation doit donc être adaptée à ces variations. Une application particulière de l'invention est l'égalisation de signaux comportant des séquences d'apprentissage, de contenu connu des récepteurs, tels que ceux utilisés par exemple pour la radiocommunication cellulaire numérique GSM (Groupe Spécial Mobile) Le GSM a défini les spécifications du radiotélé- phone cellulaire européen, notamment sous la forme de recommandations Les informations entre stations de base et stations mobiles sont transmises par paquets sur des fréquences porteuses de l'ordre du G O z, à l'aide d'un modulateur GMSK fonctionnant au débit de 271 kbits/s. Chaque paquet transmis est constitué d'une séquence de symboles connus, appelée séquence d'apprentissage, et d'une séquence de symboles variant suivant l'information émise La séquence d'apprentissage est placée au centre du paquet, entre une première et une seconde séquences d'information. On connaît déjà plusieurs procédés d'égalisation adaptative Ainsi, dans le cadre du projet GSM, on peut recourir à un égaliseur récursif dont les coefficients sont déterminés grâce à l'estimation de la réponse impulsionnelle du canal Cette méthode est peu robuste en présence de faibles rapports signal à bruit, conditions qui surviennent en présence d'évanouissements sélectifs, qui sont fréquents sur la voie radio. Il est également possible d'utiliser un égaliseur de Viterbi qui opère en deux étapes: il estime la séquence de symboles d'information à partir d'un critère de maximum de vraisemblance, il soustrait l'interférence intersymbole. La première étape est relativement coûteuse en temps de traitement: celui-ci est en effet proportionnel à 2 e, Nr étant la durée de la réponse impulsion- nelle exprimée en nombre de durée symbole. L'invention a notamment pour objectif de pallier ces différents inconvé- nients de l'état de la technique. Plus précisément, un objectif de l'invention est de fournir un procédé et un dispositif d'égalisation pour combattre l'interférence intersymbole qui soient efficaces et performants dans toutes les conditions de réception, et notamment en présence d'évanouissements sélectifs. Un autre objectif de l'invention est de fournir un tel procédé, dont la mise en oeuvre soit relativement simple et peu coûteuse en temps de traitement, par comparaison aux procédés connus, tel que l'égaliseur de Viterbi. Un objectif particulier de l'invention est ainsi de fournir un tel procédé, réalisant simultanément l'estimation des symboles émis et l'élimination de l'IIS. Un autre objectif de l'invention est encore de fournir de tels procédé et dispositif, applicables à la réception dans les mobiles, et notamment à la radiocom- munication L'invention a ainsi pour objectif de fournir de tels procédé et dispositif qui soient parfaitement compatibles avec les différentes recommandations du GSM. Ces objectifs, ainsi que d'autres qui apparaîtront par la suite, sont atteints selon l'invention à l'aide d'un procédé d'égalisation d'un signal numérique, destiné à combattre l'interférence intersymbole, du type consistant à associer à chaque échantillon reçu un symbole estimé, représentatif du symbole émis, ledit procédé comprenant une étape itérative de suppression de l'interférence intersymbole, dans laquelle chaque itération consiste à, pour chaque échantillon d'un jeu d'échantillons reçus dont la valeur n'a pas été déterminée lors d'une itération précédente: comparer ledit échantillon avec au moins un seuil de confiance et, si ledit échantillon dépasse l'un desdits seuils: associer audit échantillon un symbole estimé dont la valeur dépend dudit seuil dépassé, la valeur dudit échantillon étant alors déterminée; supprimer l'interférence intersymbole provoquée par ledit symbole estimé sur les autres échantillons appartenant audit jeu d'échantillons reçus. De cette façon, on fixe tout d'abord la des valeur symboles correspondant aux échantillons les plus fiables, et on élimine l'interférence qu'ils provoquent sur les autres échantillons La valeur des symboles qui leurs correspondent peut alors être plus facilement déterminée, lors des itérations suivantes. Avantageusement, dans le cas de l'égalisation d'un signal numérique transmis sous forme de paquets de données, chaque paquet comprenant au moins une séquence d'apprentissage, contenant des symboles connus des récepteurs, et au moins une séquence d'information, contenant des symboles utiles, le procédé de l'invention comprend une étape préliminaire de suppression de l'interférence intersymbole provoquée par chacun desdits symboles connus dudit paquet, sur un jeu d'échantillons correspondant à des symboles utiles dudit paquet, ladite étape itérative prenant en compte l'ensemble desdits symboles utiles dudit paquet. Les symboles connus permettent en effet d'éliminer de façon sûre, sans erreur d'estimation, lors d'une première passe, une première partie de l'interférence intersymbole. Ces paquets peuvent par exemple comprendre deux séquences d'informa- tion séparées par une séquence d'apprentissage, tel que cela est décrit dans le projet GSM. De façon préférentielle, le procédé comprend une étape de numérisation du signal reçu délivrant des échantillons reçus, une étape d'estimation de la réponse impulsionnelle du canal de transmission délivrant un jeu de coefficients d'autocor- rélation Ci, et une étape de filtrage adapté desdits échantillons reçus délivrant des échantillons filtrés, lesdites étapes de suppression de l'interférence intersymbole consistant alors, pour un symbole donné, à soustraire de chaque échantillon dudit jeu d'échantillons reçus le produit dudit symbole donné par le coefficient d'autocorrélation Ci, i étant représentatif du nombre d'échantillons compris entre ledit échantillon à égaliser et l'échantillon correspondant audit symbole donné. Dans un mode de réalisation avantageux, lesdits seuils de confiance sont proportionnels au coefficient d'autocorrélation C 0. Il apparait en effet judicieux de modifier la valeur des seuils de confiance en fonction de la réponse du canal. Préférentiellement, lesdits seuils de confiance sont supérieurs, en valeur absolue, à la somme de tous les coefficients d'autocorrélation Ci autres que C 0. De façon avantageuse, lesdits seuils sont décroissants au fur et à mesure desdites itérations. En effet, au fur et à mesure des itérations, de l'interférence intersymbole est supprimée La décision peut donc être prise avec des seuils plus faibles. Dans le cas o le signal numérique est constitué de symboles pouvant prendre deux valeurs opposées, l'opération de comparaison avec au moins un seuil consiste avantageusement à comparer la valeur absolue desdits échantillons avec un seuil unique, l'opération d'association d'un symbole estimé prenant en compte le signe dudit symbole. L'invention concerne également tout dispositif d'égalisation mettant en oeuvre le procédé décrit ci-dessus, quel qu'en soit le domaine d'application Elle s'applique notamment, mais non exclusivement, à l'égalisation dans les systèmes de radiocommunication cellulaire. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture de la description suivante d'un mode de réalisation préférentiel de l'invention, donné à titre illustratif et non limitatif, et des dessins annexés, dans lesquels: la figure 1 illustre le format des paquets de données, dans le mode de réalisation préférentiel décrit; la figure 2 est un schéma synoptique d'un récepteur selon l'invention; la figure 3 présente un organigramme du procédé d'égalisation de l'invention. L'invention repose sur ranalyse suivante: si on considère un jeu d'échantillons reçus, on constate que certains d'entre eux sont moins affectés que d'autres par l'interférence intersymbole La valeur de ces premiers symboles est donc déterminable de façon plus aisée. Le procédé de l'invention exploite cette caractéristique, en réalisant l'égalisation en au moins deux passes successives: suppression de l'IIS due aux symboles dont on a pu fixer la valeur avec un certain degré de confiance; suppression de rli S due à au moins certains des autres symboles, dont la valeur peut être déterminée plus facilement que lors de la première passe, une partie de l'Il S ayant déjà été supprimée. Ce procédé itératif peut bien sûr comprendre plus de deux passes. Il apparaît clairement que ce procédé peut être appliqué à l'égalisation de tout type de signaux numériques, dès lors qu'on dispose de moyens de suppression de 'IIIS due à un symbole estimé. Le mode de réalisation décrit en détail ci-dessous à titre d'exemple concerne plus précisément la radiocommunication cellulaire selon le projet GSM. Ainsi qu'on l'a mentionné en préambule, ce projet prévoit que les échanges de données se fassent sous forme de paquets. La figure 1 illustre la structure de ces paquets Un paquet comprend deux zones 11 et 12 contenant des informations utiles, séparées par une séquence 13 d'apprentissage. La séquence 13 d'apprentissage permet notamment de caractériser le canal de transmission et ainsi d'en déduire les valeurs de l'interférence intersymbole. Cette caractérisation suppose que les caractéristiques du canal restent stables sur la durée d'un paquet Pour soustraire l'interférence intersymbole, il reste alors à identifier les symboles d'information. Un intervalle de garde est ménagé entre chaque paquet. La figure 2 présente le schéma synoptique d'un dispositif mettant en oeuvre le procédé de l'invention. Soit Xk les symboles émis (Xk représente soit les symboles d'apprentissage, soit les symboles utiles), et xk les échantillons du signal reçu translaté en bande de base et échantillonné La caractéristique du canal de transmission étant h (t), on a alors NF-1 x XE J xjhj J-o o Nr est la durée de la réponse impulsionnelle exprimée en nombre de durée symbole. Le signal xk est dirigé vers un filtre adapté 21, destiné à compenser les perturbations introduites par le canal de transmission Sa caractéristique est donc h* (-t) Il délivre des échantillons filtrés Vk. Ce filtre 21 est adapté en permanence à l'aide des coefficients h 1 de la réponse impulsionnelle du canal, produits par un module 23 d'estimation de la réponse impulsionnelle, à partir des échantillons xk Ce module 23 délivre également les coefficients d'autocorrélation Ci utilisés pour l'égalisation, ainsi que cela est décrit ci-dessous. L'ensemble canal de transmission-filtre 21 peut-être représenté de la façon suivante: Xk C(t) V o C(t) = h(t)xh*(-t) ol: C(t) = h(t)xh*(-t) N.,l On a donc: V'k= X+ix Ci Ci étant le coefficient d'autocorrélation c,= hjxh;lt j Co= i(h 1 CI=C Il apparaît donc que: Vk=Xkx Co+ Xk,lx Ci Le but du module 24 d'égalisation est de supprimer le second terme de cette somme, de façon à obtenir l'échantillon égalisé V Ek = Xkx Co. E Xt+x Ct est appelé par la suite terme interfèrent. #00 En d'autres termes, la caractérisation du canal de transmission est obtenue par l'estimation de la réponse impulsionnelle du canal On effectue un filtrage adapté sur le signal reçu translaté en bande de base et échantillonné Après ce filtrage, les termes interférents sont égaux aux parties réelles des coefficients d'autocorrélation du signal reçu Le procédé d'égalisation de l'invention s'applique sur la partie réelle du signal sortant du filtrage adapté. L'invention propose en effet un procédé nouveau et avantageux permettant de réaliser cette égalisation La figure 3 présente sous forme d'organigramme simplifié le principe de ce procédé. Pour chaque paquet de données, la première étape 31 consiste à supprimer l'interférence intersymbole provoquée par chacun des symboles connus Akde la (ou des) séquence(s) d'apprentissage Cette étape 31 n'existe bien sûr que dans le cas de signaux, ou de paquets, comprenant une séquence d'apprentissage (Dans un mode de réalisation particulier, on peut par exemple prévoir que seuls certains paquets comprennent des séquences d'apprentissage, ou encore qu'il y ait des paquets spéciaux d'apprentissage, envoyés régulièrement et/ou à la demande) Elle présente l'intérêt de supprimer une première partie de l'IIS en prenant en compte des valeurs certaines, chaque récepteur connaissant les séquences d'apprentissage. Chaque échantillon filtré Vk correspondant à un symbole utile du paquet est ensuite considéré On regarde ( 32) tout d'abord si une décision a déjà été prise quant à la valeur du symbole correspondant Ek, lors d'une itération précédente Il est clair en effet que l'interférence intersymbole due à un échantillon ne doit être supprimée qu'une seule fois Bien sûr, cette étape 32 posant la question 'décision sur Ek prise ?" n'est pas réalisée, ou est transparente, pour la première itération. Si cette décision a déjà été prise, on passe directement ( 33) à l'échantillon suivant Sinon, une comparaison 34 de la valeur de l'échantillon filtré avec un ou plusieurs seuils de confiance est effectuée. Si aucune des comparaisons n'est bonne, c'est-à-dire si la valeur de l'échantillon considéré n'est pas suffisamment proche de la valeur de l'un des symboles autorisés, aucun traitement n'est réalisé On passe ( 35) à l'échantillon suivant. Dans le cas contraire, on procède ( 36) à l'estimation du symbole Ek correspondant à l'échantillon filtré Vk en lui attribuant la valeur du symbole autorisé ayant satisfait à la comparaison Au sens de l'étape 32, une décision a alors été prise sur El. On réalise ensuite la suppression 37 de l'interférence intersymbole due à cet échantillon, en considérant que c'est le symbole Ek qui a été émis Cette suppression correspond par exemple, ainsi qu'on l'a précisé plus haut, à soustraire de chaque échantillon considéré le produit Ek*q Avantageusement, cette opération n'est réalisée que sur les échantillons pour lesquels une décision n'a pas encore été prise Il n'est pas nécessaire, en effet, de continuer à supprimer l'IIS des échantil- lons déjà traités. L'étape 38 suivante consiste à incrémenter le compteur d'échantillons, pour passer ( 39) au traitement de l'échantillon suivant Vk+l S'il s'agit du dernier échantillon du paquet, on considère l'itération suivante 40. Si la dernière itération vient d'être réalisée, l'égalisation est terminée On passe ( 41) au traitement du paquet de données suivant. Sinon, les seuils utilisés lors de l'étape 34 sont révisés ( 42) à la baisse, puis une nouvelle itération est réalisée ( 43). Cette étape 42 de révision des seuils n'est pas obligatoire, mais s'avère particulièrement avantageuse En effet, il est possible de prendre en compte de plus en plus d'échantillons, au fur et à mesure des itérations, l'interférence intersymbole étant à chaque fois réduite. Dans un mode de réalisation préférentiel, ces seuils sont proportionnels au coefficient d'autocorrélation Co En effet, il est intéressant de faire varier ces seuils, en fonction des perturbations existant dans le canal de transmission à un instant donné. Par ailleurs, pour prendre une décision, on admet que les différents seuils S sont tels que: Sk E Ci C'est le cas général. Dans le cas précis des paquets de la figure 1, le traitement peut se dérouler en deux phases: d'abord on élimine les termes interférents dus aux Na symboles connus qui appartiennent à la séquence d'apprentissage Ensuite on s'efforce de supprimer les termes interférents dus aux symboles d'information appartenant aux deux séquences d'information qui se situent de part et d'autre de la séquence d'apprentissage. Cette suppression s'effectue donc par itérations successives Une itération s'effectue sur tous les échantillons réels qui correspondent aux symboles d'informa- tion Pour chaque échantillon, elle consiste à vérifier d'abord si une décision a été prise sur le symbole correpondant puis, si aucune décision n'a été prise et si la valeur absolue de cet échantillon excède un certain seuil, à décider de la valeur du symbole émis correspondant et à éliminer les termes interférents générés par le symbole détecté. On présente ci-dessous un algorithme correspondant à ce cas de figure, dans lequel les paramètres pris en compte sont: Na: longueur de la séquence d'apprentissage Am ( 1,Na): séquence d'apprentissage à valeurs réelles ipre: rang de l'échantillon correspondant au premier symbole de la séquence d'apprentissage ider: rang de l'échantillon correspondant au dernier symbole de la séquence d'apprentissage ideb: rang du premier échantillon de la suite sortant du filtre adapté considéré pour l'égalisation ifin: rang du dernier échantillon de la suite sortant du filtre adapté considéré pour l'égalisation Nr: durée de la réponse impulsionnelle exprimée en nombre de durée symbole iter: nombre d'itérations (deux par exemple) seuil j ( 1, iter): suite des seuils de comparaison Np: longueur de la suite sortant du filtre adapté ENTREES Vk (k= 1, Np): suite d'échantillons réels filtrés Ci (i=O, Nr-1): coefficients d'autocorrélation SORTIES V Ek (k= ideb, ifln): suite d'échantillons réels égalisés Le traitement est donc: 1/ Initialisation des valeurs de la suite V Ek: V Ek = Vk pour k = ideb, ifin 2/ Suppression des termes interférents générés par les symboles de la séquence d'apprentissage et qui affectent les échantillons correspondant: répéter m = 0, Nr-2 il répéter i = m+ 1, Nr-1 V Eider+i-m = V Eider+i-m A Na-m Ci V Eipre-i+m = V Eipre-i+m Am+, Ci fin répéter fin répéter 3/ Initialisation des indicateurs de décisions Dk Dk = O pour k = ideb, ipre-1 et pour k = ider+ 1, ifin 4/ Suppression des termes interférents dus aux symboles d'information répéter 2 fois (comptage des sections d'information) kdeb = ipre 1 (rang du premier échantillon évalué) kfin = ideb (rang du dernier échantillon évalué) inc =-1 répéter j= 1, iter (comptage des itérations) barre = C * seuilj répéter pour k = kdeb, kfin (comptage des échantillons) si Dk = O alors si (I V Ek -barre) > O alors VE+i = VE+i sign(VE) * Ci pour i = 1, Nr-1 V Eki = V Ei sign(V Ek) * Ci pour i = 1, Nr-1 Dk = 1 fin si fin si k = k + inc fin répéter (traitement échantillon) fin répéter (itération d'égalisation) kdeb = ider + 1 kfin = ifin inc= inc fin répéter (traitement section d'information) Ainsi qu'on peut le noter, cet algorithme exploite les propriétés des paquets de la figure 1 La suppression des termes interférents se fait à partir de la séquence d'apprentissage, en considérant simultanément les échantillons des séquences 11 et 12 d'information. Par ailleurs, on remarquera que le seuillage est effectué en une seule opération, en considérant la valeur absolue de l'échantillon En effet, les symboles ne peuvent prendre que les deux valeurs -1 et + 1 Lorsqu'une décision est prise (le seuil est franchi), on ne considère que le signe de l'échantillon, qui est pris comme symbole estimé. Cet algorithme a été mis en oeuvre sur un processeur de signal ST 18930 pour la démodulation de: paquets dits normaux (paquets correspondant, par exemple, au cas d'un canal de trafic 'Traffic Channel' ou t TCH' dans les recommandations GSM) avec pour valeurs de paramètres: Np = 148 Na = 26 ipre = 62 ider = 87 ideb = 4 ifin = 145 Nr = 5 iter = 2 des paquets dits SCH (paquets correspondant au cas d'un canal de synchronisation ("Synchronisation Channel') pour le GSM) avec pour valeurs de paramètres: Np = 148 Na = 64 ipre = 43 ider = 106 ideb = 4 ifin = 145 Nr = 5 iter = 2 Dans ce mode de réalisation, l'égaliseur de l'invention ne requiert que 55 cycles de calcul, lorsque deux itérations sont effectuées, alors que, pour une implantation équivalente, un égaliseur de Viterbi à 16 états requiert 170 cycles pour le traitement d'un symbole. Des simulations ont montré que les performances de l'égaliseur proposé égalent les performances de l'égaliseur de Viterbi pour des rapports signal à bruit inférieurs à 12 d B et pour la plupart des profils définis par le GSM et permettent dans tous les cas de satisfaire la norme GSM. Il est clair que des performances encore meilleures sont obtenues lorsqu'on augmente le nombre d'itérations. Un des avantages du procédé de l'invention est qu'il permet d'effectuer simultanément l'estimation des symboles émis et l'élimination de l'interférence générée par ces symboles Son temps de traitement est donc proportionnel à Nr et à iter. D'autres algorithmes et d'autres mises en oeuvre de l'invention sont bien sûr envisageables Les adaptations nécessaires aux différents cas de figure pouvant se présenter apparaîtront aisément à l'homme du métier Il est possible d'adapter l'invention à tous types de signaux numériques, qu'ils soient ou non transmis par paquets, qu'ils comportent ou non des séquences d'apprentissage. REVENDICATIONS 1 Procédé d'égalisation d'un signal numérique, destiné à combattre l'interférence intersymbole, du type consistant à associer à chaque échantillon reçu (Xk) un symbole estimé (Ek), représentatif du symbole émis (Xk), caractérisé en ce qu'il comprend une étape ( 24) itérative de suppression de l'interférence intersymbole, chaque itération consistant à, pour chaque échantillon (xk) d'un jeu d'échantillons reçus dont la valeur n'a pas été déterminée lors d'une itération précédente: comparer ( 34) ledit échantillon avec au moins un seuil de confiance et, si ledit échantillon dépasse l'un desdits seuils: associer ( 36) audit échantillon (xk) un symbole estimé (Ek) dont la valeur dépend dudit seuil dépassé, la valeur dudit échantillon (xk) étant alors déterminée; supprimer ( 37) l'interférence intersymbole provoquée par ledit symbole estimé (Ek) sur les autres échantillons appartenant audit jeu d'échantillons reçus. 2 Procédé selon la revendication 1, du type appliqué à un signal numérique transmis sous forme de paquets de données, chaque paquet comprenant au moins une séquence d'apprentissage ( 13), contenant des symboles (Ak) connus des récepteurs, et au moins une séquence d'information ( 11, 12), contenant des symboles utiles (Xk), caractérisé en qu'il comprend une étape ( 31) préliminaire de suppression de rl'interférence intersymbole provoquée par chacun desdits symboles connus dudit paquet, sur un jeu d'échantillons correspondant à des symboles utiles dudit paquet, ladite étape itérative prenant en compte l'ensemble desdits symboles utiles dudit paquet. 3 Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, du type comprenant une étape ( 21) de numérisation du signal reçu, délivrant des échantillons reçus (xk), une étape ( 23) d'estimation de la réponse impulsionnelle du canal de transmission, délivrant un jeu de coefficients d'autocorrélation Ci, et une étape de filtrage adapté desdits échantillons reçus délivrant des échantillons filtrés, caractérisé en ce que lesdites étapes ( 31, 37) de suppression de l'interférence intersymbole consistent, pour un symbole donné, à soustraire de chaque échantillon filtré dudit jeu d'échantillons reçus le produit dudit symbole donné par le coefficient S d'autocorrélation Ci, i étant représentatif du nombre d'échantillons compris entre ledit échantillon à égaliser et l'échantillon correspondant audit symbole donné. 4 Procédé selon la revendication 3 caractérisé en ce que lesdits seuils de confiance sont proportionnels au coefficient d'autocorrélation CO. Procédé selon la revendication 4 caractérisé en ce que lesdits seuils de confiance sont supérieurs, en valeur absolue, à la somme de tous les coefficients d'autocorrélation Ci autres que C 0. 6 Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 caractérisé en ce que lesdits seuils de confiance sont décroissants au fur et à mesure desdites itérations. 7 Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que chacun desdits paquets de données comprend deux séquences d'information ( 11,12) séparées par une séquence d'apprentissage ( 13). 8 Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, du type assurant l'égalisation d'un signal numérique dont les symboles peuvent prendre deux valeurs opposées, caractérisé en ce que l'opération ( 34) de comparaison avec au moins un seuil consiste à comparer la valeur absolue desdits échantillons avec un seuil unique, et en ce que l'opération ( 36) d'association d'un symbole estimé prend en compte le signe dudit symbole. 9 Dispositif d'égalisation d'un signal numérique, mettant en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8. Application du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8 à la radiocommunication cellulaire.