FR 2680924 A1 19930305 FR 9111029 A 19910903 Procédé de filtrage adapté d'un signal transformé en sous-bandes, et dispositif de filtrage correspondant. Le domaine de l'invention est celui du filtrage de signaux numériques Plus précisément, l'invention concerne un nouveau procédé de filtrage de signaux numériques transformés en sous-bandes. En traitement du signal, il est courant de transformer un signal source du domaine temporel dans le domaine des fréquences Une telle transformation présente de nombreux avantages Elle permet en effet le plus souvent de concentrer l'énergie du signal sur un nombre réduit de coefficients, et d'effectuer divers traitements fonction de l'application, tenant compte par exemple de critères psychovisuels ou psychoacoustiques, de critères de débit maximum, etc Ces techniques de transformation trouvent donc des applications dans de nombreux domaines Elles peuvent ainsi permettre la réduction du débit d'un signal sonore numérique, en vue de sa diffusion (par exemple du type DAB: Digital Audio Broadcasting) ou de son stockage, par exemple sur disques optiques ou sur supports magnétiques Elles s'appliquent également à la réduction du débit d'images fixes ou animées, par exemple pour la télévision 4 2 2, télévision haute définition, la télévision numérique de terre (DNT: Diffusion Numérique de Terre), la visiophonie, les télécopies, etc et pour le stockage des images Une autre application est encore la conversion de formats d'images. Plus généralement, de telles techniques sont également utilisées pour réaliser des changements de représentation du signal, des multiplexages et des démultiplexages dans le traitement de signaux radar, etc L'invention peut s'appliquer à tous ces domaines, et à bien d'autres. Parmi les techniques de transformation connues, on distingue notamment les transformations par blocs, par exemple du type DCT (transformation en cosinus discret), FFT (transformation de Fourier rapide), DST (transformation en sinus discret), KLT (transformation de Karhunen et Loewe), etc, et plus généralement les transformations par application d'un banc de filtres, tels que des filtres QMF (filtres miroir en quadrature), CQF (filtres en quadrature conjugués), PQMF (pseudo filtres miroir en quadrature), et bien d'autres bancs de filtres mettant en oeuvre aussi bien des RIF (filtres à réponse impulsionnelle finie) que des RII (filtres à réponse impulsionnelle infinie) De nombreux autres moyens de transformation sont également connus et compatibles avec le procédé de l'invention. D'un point de vue général, toutes ces transformations ont en commun le fait de transposer le signal source vers une représentation plus ou moins fréquentielle, tout en conservant tout de même un aspect spatial, la transformation se faisant localement dans le signal. Par la suite, on regroupera toutes ces techniques, par souci de simplication et par extension, sous le terme générique de "transformation en sous-bandes" Ces transformations seront donc vues comme l'application d'un banc de filtres d'analyse suivi d'un sous- échantillonnage pour le sens de la transformation directe, et d'un sur- échantillonnage suivi d'un banc de filtres de synthèse et d'une addition de l'ensemble des sorties de ces filtres de synthèse dans le cas de la transformation inverse. Après la transformation directe, la sortie sous-échantillonnée de chaque filtre sera désignée par le terme "sous-bande" Ce terme englobe bien sûr des sous- bandes délivrées par un banc de filtres, mais également tout type de signaux délivrés par une transformation quelconque, qui peuvent être considérés comme des sous-bandes, et notamment les signaux délivrés par une transformation par blocs, également appelés coefficients transformés. L'intérêt de la décomposition en sous-bandes d'un signal repose notamment sur le fait que celles-ci sont échantillonnées à une fréquence inférieure à la fréquence d'échantillonnage du signal source fl est clair qu'il est plus facile d'effectuer des traitements sur ces sous-bandes échantillonnées à fréquence réduite que sur le signal d'origine Cela est d'autant plus vrai que, le plus souvent, seules certaines sous-bandes subissent un traitement particulier. De façon classique, ainsi qu'on le verra plus en détail par la suite, en liaison avec les figures 1 à 8, le traitement des sous-bandes consiste simplement, selon les méthodes antérieures connues, en une multiplication de certaines des sous-bandes par un coefficient pondérateur donné Cela permet de réduire, voire d'annuler, certaines des sous-bandes On définit ainsi, de façon particulièrement simple, un filtre particulier pour le signal complet. Toutefois, cette technique présente un inconvénient majeur Lors de la reconstruction du signal, c'est-à-dire après l'atténuation de certaines sous-bandes, il apparaît des termes de "pollution' (voir par exemple figure 8, termes 81 à 84), dus au phénomène de repliement des spectres. On a trouvé des techniques, rapidement décrites par la suite, qui permettent d'atténuer l'importance des repliements de spectres Cependant, ces techniques se traduisent par un nombre plus élevé de termes de repliements de valeurs plus faibles. Par ailleurs, les filtrages réalisés à l'aide de ces techniques connues sont souvent très sélectifs en fréquence, ce qui provoque des phénomènes de "rebonds" (en anglo-saxon: "repulse") autour des contours, notamment dans le cas du traitement d'images. L'invention a notamment pour objectif de pallier ces différents inconvénients des procédés de filtrage en sous-bandes. Plus précisément, un objectif de l'invention est de fournir un procédé de filtrage d'un signal transformé en sous-bandes, permettant d'obtenir un signal reconstitué non, ou peu, perturbé par les repliements de spectres. Un autre objectif de l'invention est de fournir un tel procédé de filtrage, qui autorise l'utilisation de très nombreux profils de filtrage d'une ou plusieurs sous- bandes, et notamment des profils des types passe-bas, passe-haut, passebande, réjecteur, multi-bande, accentuateur ou atténatueur de certaines bandes, etc L'invention a également pour objectif de fournir un tel procédé basé sur l'utilisation d'un jeu de filtres simples à mettre en oeuvre Ainsi, un objectif de l'invention est de fournir un tel procédé de filtrage, qui soit aisément implantable, notamment sur circuit intégré Un autre objectif particulier est donc de limiter fortement le nombre de multiplications nécessaires à la mise en oeuvre de ce procédé. Un autre objectif de l'invention est de fournir un tel procédé, permettant de réaliser un filtrage adaptatif, pouvant varier à tout moment, par exemple en fonction d'une contrainte de débit maximum ou d'une information liée à l'analyse du signal à filtrer. Un objectif particulier de l'invention est encore de fournir un tel procédé, permettant d'obtenir des profils de filtrage adoucis, n'introduisant pas de phénomènes d'ondulations de contours (en traitement de l'image) généralement provoqués par des filtres de décomposition en sous-bandes très sélectifs, comme par exemple les filtres PQMF. L'invention a également pour objectif de fournir un tel procédé de filtrage, qui puisse s'appliquer à tous types d'applications, qu'il s'agisse du traitement du son ou de l'image (fixe ou animée), de multiplexage, de traitement de signaux multidimensionnels, etc Un objectif particulier de l'invention est de fournir un tel procédé, permettant de réaliser des conversions de formats d'image, notamment d'images entrelacées, sans introduire de "saccades" dans l'image. Un autre objectif de l'invention est bien sûr de fournir des dispositifs de filtrage, notamment sous forme de circuits intégrés, mettant en oeuvre un tel procédé. Ces objectifs, ainsi que d'autres qui apparaîtront par la suite, sont atteints selon l'invention à l'aide d'un procédé de filtrage d'un signal numérique source, du type comprenant les étapes de: transformation du domaine temporel dans le domaine fréquentiel dudit signal numérique source, délivrant au moins deux sous-bandes de fréquences, traitement desdites sous-bandes, transformation inverse du domaine fréquentiel dans le domaine temporel desdites sous-bandes traitées, délivrant un signal reconstruit, ladite étape de traitement comprenant une étape de filtrage consistant à associer à chacune desdites sous-bandes un profil de filtrage déterminé et à filtrer chacune desdites sous-bandes selon le profil de filtrage qui lui est associé, l'ensemble desdits profils de filtrage définissant un profil global de filtrage appliqué audit signal numérique source. De façon préférentielle, au moins un desdits profils de filtrage est contraint en fonction d'au moins un de ses profils de filtrage voisins dans le domaine des fréquences, de façon à maîtriser la conservation et/ou l'atténuation de repliements de spectres principaux compensant sensiblement les repliements de spectres principaux complémentaires conservés et/ou atténués par lesdits profils de filtrage voisins. L'approche nouvelle proposée par l'invention repose ainsi sur le fait de modeler le profil d'une sous-bande donnée, en tenant compte du profil des sous- bandes voisines, de façon à limiter les repliements, lors de la reconstruction du signal (les termes de repliement se compensant alors). Dans un mode de réalisation avantageux, lesdits profils de filtrage contraints sont choisis de façon que ledit profil global de filtrage soit continu. De façon préférentielle, au moins un desdits profils de filtrage contraints présente des tangentes sensiblement horizontales au voisinage desdites positions fréquentielles égales à O modulo 7 r. Cette contrainte des tangentes horizontales est une caractéristique importante de l'invention Elle permet en effet de limiter sensiblement les repliements tout en autorisant des profils de filtrage variés. De façon avantageuse, au moins un desdits profils de filtrage est obtenu par combinaison linéaire de filtres appartenant à un jeu de filtres de base prédéfinis. A l'aide d'une batterie de filtres de base simples connus, tels qu'un filtre identité et un filtre passe-bas, dans le cas de signaux monodimensionnels, il est en effet possible d'obtenir ainsi à faible coût une très grande diversité de filtres. Préférentiellement, pour faciliter l'intégration du procédé dans des circuits intégrés, les coefficients multiplicateurs de ladite combinaison linéaire et lesdits filtres de base sont choisis de façon que les filtres soient implantables sans multiplication (en anglo-saxon: "multiplication less") à l'aide d'un jeu d'additions et de décalage binaires. En d'autres termes, on choisit des coefficients simples (par exemple du type 2-n) qui permettent de réaliser la combinaison linéaire seulement à l'aide de décalages et d'additions. Dans le cas d'un filtrage monodimensionnel, ces profils peuvent par exemple être obtenus à l'aide d'un filtre de coefficients l 0,25 * ac; 0, 5 * a + p; 0,25 * al, a et 13 étant des paramètres réels, et avantageusement rationnels. Préférentiellement, dans le cas d'un procédé mettant en oeuvre un banc de filtres d'analyse dans ladite étape de transformation et un banc de filtres de synthèse dans ladite étape de transformation inverse, lesdits filtres d'analyse et de synthèse sont très sélectifs Par filtre sélectif, on entend un filtre ne générant de l'énergie parasite que, ou principalement, dans les sous-bandes voisines. L'invention concerne également les dispositifs mettant en oeuvre ce procédé, réalisé notamment en circuit intégré. L'invention s'applique à de nombreux domaines, et notamment: réduction du débit de signaux en son; réduction du débit de signaux d'images fixes et/ou animées; conversion de format de signaux d'images ou de sons; changement de représentation de signaux; multiplexage/démultiplexage de signaux; traitement de signaux radar; filtrage de signaux multidimensionnels. D'autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaîtront à la lecture de la description suivante d'un mode de réalisation préférentiel, donné à titre illustratif et non limitatif, et des figures annexées, dans lesquelles: la figure 1 présente un schéma synoptique illustrant le principe général, connu en soi, de la transformation en sous- bandes, dans le cas particulier d'une transformation en N sous-bandes d'égales largeurs; les figures 2 à 5 représentent les spectres des signaux source, après filtrage d'analyse, après sous-échantillonnage et après filtrage de synthèse respectivement, tels qu'ils se présentent aux différents niveaux du dispositif schématisé en figure 1, en l'absence de traitement de filtrage; les figures 6 à 8 illustrent deux exemples de spectres filtrés selon l'art antérieur, correspondant à la mise à zéro d'une sous-bande (figure 6), et à la mise à zéro d'une sous- bande et à l'atténuation d'une sous-bande voisine (figures 7 et 8); la figure 9 est un schéma synoptique présentant le principe du filtrage adapté selon l'invention; les figures 10 à 12 illustrent un premier exemple de mise en oeuvre de l'invention, en présentant respectivement les spectres filtrés de façon adaptée, après sous-échantillonnage, les spectres obtenus après filtrage de synthèse et le spectre du signal reconstruit, présentant des repliements parasites nuls ou très fortement atténués; les figures 13 et 14 présentent un second exemple de mise en oeuvre de l'invention, à profil de filtrage adouci, avec respectivement les spectres des sous- bandes filtrés selon l'invention et le signal reconstruit. La figure 1 illustre le principe général connu de la transformation en sous- bandes Le signal numérique source x(s) est introduit dans un banc de filtres 11, qui comprend une série de N filtres d'analyse 110 à 11 N 1 (de réponse ho à h N l) traitant en parallèle le signal source x(s) Ces filtres d'analyse sont souvent de largeurs de bandes égales, mais cette condition n'est nullement obligatoire. Par ailleurs, bien que décrite ici uniquement pour un signal monodimensionnel, cette technique peut bien sûr être généralisée à tous les signaux bidimensionnels et multidimensionnels. Le banc de filtres 11 délivre donc une série de N signaux 120 à 12 N-1, à une fréquence d'échantillonnage f 5 égale à la fréquence du signal source x(s) Les bancs de filtres présentent la caractéristique très intéressante de fournir des sous-bandes à fréquence d'échantillonnage plus faible On sait en effet qu'il est possible, avec une perte d'information significative minime (voire nulle, au moins en théorie) lorsque l'on passe d'un signal à la fréquence f 5 à N signaux en sous-bandes à la fréquence f 4/N (dans le cas particulier décrit d'une transformation à N sous-bandes d'égales largeurs) Cette caractéristique s'avère particulièrement avantageuse lorsque seulement certaines des sous-bandes subissent un traitement particulier, ce traitement étant alors effectué à la fréquence fr/N, et non plus fs- Pour réaliser ce changement de fréquence, chaque signal 120 à 12 N_ 1 est sous-échantillonné d'un facteur N par un module ( 130 à 13 N_ 1) de sous- échantillonnage, dont les sorties délivrent N sous-bandes SB O à SBN 1 Ce sont ces sous-bandes que l'invention se propose de filtrer. La reconstruction du signal se fait de façon symétrique, à l'aide de N modules de suréchantillonnage 140 à 14 N_ 1 ramenant chacune des sousbandes SB O à SBN_ 1 à la fréquence d'origine fs et d'un banc de filtres 15, comprenant N filtres de synthèse 150 à 15 N-1 (de réponse go A g N1)' Les signaux issus de ces filtres sont ensuite additionnés dans un sommateur 16, délivrant le signal reconstitué rec(s). Pour mieux préciser le cadre de l'invention, on décrit ci-dessous rapidement les signaux que l'on trouve aux bornes des différents modules du système de la figure 1 On utilise pour cela une représentation fréquentielle, les signaux étant décrits par leur spectre, en faisant abstraction de leur phase. Le spectre X(Xa) du signal d'entrée x(s) numérisé est donc présenté en figure 2 On notera que ce signal étant numérisé, le spectre est périodique de période 27 r, ainsi que cela est symbolisé par les hachures inclinées à droite et à gauche respectivement Il convient de garder à l'esprit, par la suite, que tous les signaux décrits sont périodiques de période 2 ir. Le signal x(s) est donc filtré par le banc de filtres 11 Pour simplifier la description, on considère ici le cas d'une transformation en sous-bandes délivrant seulement quatre sous-bandes de largeurs identiques La généralisation est toutefois aisée. La figure 3 illustre les quatre signaux A O (j) à A 3 (w) obtenus en sortie du banc de fitres 11. Ces signaux sont ensuite sous-échantillonnés par des modules 120 à 123 Le sous-échantillonnage entraîne classiquement une répétition du spectre d'origine dans le domaine fréquentiel, pouvant entrainer des repliements de spectre Le spectre des quatre sous-bandes SB O (w) à SB 3 (û) délivrés par les sous- échantillonneurs est représenté en figure 4. On constate que la recopie des spectres de base entraîne le phénomène de repliements de spectres (les spectres se chevauchent) Sur cette figure 4, les termes principaux des repliements 410 j à 413 j sont seuls représentés Toutefois, dans la réalité, il apparaît également des termes secondaires (d'importance d'autant plus faible que les filtres d'analyse sont efficaces) qui ne sont pas représentés par souci de simplification Ces repliements de spectres principaux sont d'autant plus faibles que les filtres employés sont sélectifs comme dans les bancs PQMF par exemple. Les quatre sous-bandes SB O à SB 3 ainsi obtenues, qui sont les signaux de sortie de la transformation directe, seront diversement modifiées et traitées suivant l'application utilisant cette transformation. Dans le cas o aucun traitement n'est effectué, la transformation inverse permet d'obtenir un signal reconstruit rec(s) identique, ou quasi identique, à un délai près, au signal d'entrée x(s), malgré la présence des différents repliements de spectre 41 i des spectres 50 Q) à 53 (w) tels que représentés en figure 5 Ces spectres présentent effectivement des repliements 51 li Toutefois, ceux-ci vont se compenser deux à deux lors de la sommation 16, car ils sont des mêmes amplitudes et de phases opposées. Plus précisément les compensations sont les suivantes repliements 5101 et 5102 avec repliements 5112 et 5113 respectivement; repliements 5111 et 5114 avec repliements 5122 et 5123 respectivement; repliements 5122 et 5124 avec repliements 5131 et 5132 respectivement. On obtient donc finalement un signal reconstitué correspondant bien au signal d'origine tel que représenté en figure 2. En revanche, selon les techniques de filtrage en sous-bandes connues, dès que l'une des sous-bandes S Bo à SB 3 subit un traitement particulier, ces compensations ne s'effectuent plus, ou tout au moins pas de façon complète Le signal reconstitué est donc plus ou moins pollué. On notera la différence entre les filtrages d'analyse ou de synthèse, qui ont pour objectif la réalisation d'une transformation (changement d'espace), et le traitement de filtrage des sous-bandes, dont le but est de modifier le signal, par exemple de la quantité d'information nécessaire en vue d'une réduction de débit. Ainsi, si l'on souhaite réaliser un filtre trois-quart de bande, éliminant le quart des plus hautes fréquences, il suffit en principe d'annuler, en la multipliant par zéro la sous-bande SB 3 (w) Le filtrage s'avère donc particulièrement simple Par ailleurs, il s'effectue à une fréquence quatre fois plus faible que la fréquence d'échantillonnage du signal source. Toutefois, il est clair que les repliements de spectres 5121 et 5124 de la sous- bande 52 (M) ne sont plus compensés, puisque les repliements 5131 et 5132 ont été supprimés Ils apparaissent donc dans le spectre du signal reconstitué, illustré en figure 6. En outre si les filtres en sous-bandes utilisés sont très sélectifs en fréquence, et dans le cas d'une annulation pure et simple de certaines sous-bandes, le signal reconstruit risque de présenter des "rebonds" autour des contours, lorsque le filtrage est appliqué au traitement d'images. Pour obtenir un filtre moins sélectif dans le domaine fréquentiel, et donc des rebonds moindres autour des contours, il est possible par exemple d'annuler SB 3 et de multiplier SB 2 par 1/2 Ce traitement est illustré par la figure 7 (après filtrage de synthèse) Le spectre reconstitué après addition des sous-bandes filtrées de la figure 7, est présenté en figure 8 Le filtre global obtenu est effectivement moins sélectif En revanche, les problèmes de perturbations introduites par les repliements de spectres subsistent, et même se multiplient En effet, ces repliements n'ayant plus la même amplitude avant l'addition finale des bandes, ils ne peuvent plus se compenser. Ainsi, sur la figure 7, les repliements 7121 et 7124 de la sous-bande 52 n'ont pas de correspondants dans la sous-bande 53, et se retrouvent ( 81 et 84, figure 8) sur le spectre final, et les repliements 7122 et 7123 ne se compensent que partiellement avec les repliements 7111 et 7114 de la sous-bande Si, qui n'a subi aucun traitement Le spectre reconstruit comprend également deux résidus 82 et 83. Il est clair que si l'on avait filtré le signal source x(s) directement avec un il filtre ayant le profil représenté en figure 8, les différents termes 81 à 84 n'existeraient pas. L'invention propose un nouveau procédé de filtrage en sous-bandes, permettant d'obtenir un profil de filtrage global non, ou peu, perturbé par les repliements de spectres De plus, le procédé de filtrage selon l'invention permet de produire de très nombreux profils de filtrage, beaucoup plus variés que ceux classiquement obtenus selon les méthodes antérieures à multiplication par un coefficient pondérateur de certaines sous-bandes. L'invention repose sur une approche tout à fait nouvelle du filtrage en sous- bandes En effet, selon l'art antérieur, on considère que les N signaux de sous- bandes issus du banc de filtres d'analyse sont indépendants Le traitement de chacun d'entre eux correspond donc en fait à N traitements particuliers réalisés en parallèle indépendamment les uns des autres. L'approche nouvelle du filtrage des sous-bandes selon l'invention est opposée En effet, le traitement appliqué à une sous-bande donnée influe systématiquement sur le traitement appliqué à au moins certaines des autres sous- bandes, et notamment aux bandes fréquentiellement voisines En d'autres termes, le filtrage appliqué à chaque sous-bande est contraint par le filtrage réalisé dans les sous-bandes voisines, de façon que les repliements de spectres s'annulent lors de la reconstruction. Les sous-bandes ne sont donc plus simplement multipliées par un coefficient atténuateur, mais subissent un filtrage adapté particulier On notera que, de cette manière, de nombreux types de filtres peuvent être générés. La figure 9 illustre le principe général d'un dispositif mettant en oeuvre l'invention, toujours dans le cas simplifié de quatre sous-bandes. Le signal source x(s) est tout d'abord transformé, à l'aide d'un banc de filtres d'analyse 91 (ou tout autre moyen de transformation) Ce banc de filtres délivre quatre sous-bandes S Bo à SB 3, qui sont dirigés vers un module 92 de filtrage, comprenant quatre filtres indépendants 920 à 923 (F O à F 3). Les signaux filtrés 940 à 943 subissent ensuite une transformation inverse 93, par exemple à l'aide d'un banc de filtres de synthèse, qui délivre le signal reconstitué rec(s). Il est à noter que ces signaux filtrés 940 à 943 ne sont généralement pas retransformés dans le domaine temporel aussitôt après filtrage, mais subissent au contraire d'autres traitements, par exemple en vu d'obtenir une réduction de débit, dans une chaîne codeur/décodeur d'images ou de sons En d'autres termes, le banc de filtres d'analyse 91 et le module de filtrage 92 correspondent à la partie émission ou codage de la chaîne, et le banc de filtres de synthèse 93 correspondant à la partie réception ou décodage. Le dispositif de l'invention comprend également un module 95 de calcul des coefficients de filtrage De façon schématique, on peut considérer que ce module comporte quatre (plus généralement autant que de sous- bandes) sous-modules 950 à 953, délivrant les coefficients 960 à 963 de chaque filtre 920 à 923. Selon l'invention, le calcul des coefficients tient compte des sousbandes voisines Ainsi, chaque module de calcul 951 prend en compte dans son calcul d'informations 970 et 972 représentatives du profil calculé pour les sous-modules 950 et 952, (par exemple les valeurs des coefficients déterminés par ces modules). Dans la réalité, le calcul des coefficients peut bien sûr se faire de façon différente, à l'aide d'un module de calcul unique, par exemple, ainsi qu'on le verra par la suite, en appliquant la règle des "tangentes horizontales". Dans un mode de réalisation simple, les valeurs des coefficients peuvent être figées Le module 95 est alors par exemple une simple mémoire contenant des valeurs précalculées. Toutefois, avantageusement, ces valeurs sont variables, en fonction d'un ou plusieurs critères 98 délivré par un module 99 déterminant une contrainte de filtrage On peut ainsi par exemple tenir compte d'un débit fixé, de critères psychoacoustiques ou psychovisuels (par exemple quantité de mouvement dans une image,), etc Dans une version simple, le module 95 est une mémoire contenant plusieurs valeurs de filtrage, et le module 99 de contrainte sélectionne l'une des valeurs. Dans un mode de réalisation plus complexe, le module de calcul 95 peut avantageusement être un calculateur, déterminant en temps réel les coefficients de filtrage optimaux. Deux exemples de filtrages obtenus selon le procédé de l'invention vont maintenant être décrits Ils fournissent des profils de filtrage proches de ceux correspondants aux deux exemples de filtrage selon l'art antérieur, avec toutefois deux différences essentielles: il n'y a plus de perturbations dues aux repliements de spectres dans le signal reconstruit; le profil de filtrage global présente des transitions fréquentielles beaucoup plus "douces". Dans le premier exemple, illustré par les figures 10 à 13, on cherche à réaliser un filtre passe-bas trois-quart de bande. Ainsi que cela est illustré en figure 10, la sous-bande SB 3, correspondant aux hautes fréquences, est mise à zéro, de même que dans le cas connu discuté précédemment. En revanche, la sous-bande voisine SB 2 subit un filtrage particulier, qui permet de fortement atténuer les repliements de spectres 1011 à 1014, qui n'ont plus de correspondant dans la sous-bande SB 3. La caractéristique essentielle de l'invention est de réaliser, sur au moins une des sous-bandes (ici: SB 2) un filtrage adapté, et non plus une simple multiplication. Le filtre utilisé ici est un filtre passe-bas, par exemple de coefficients l 1/4, 1/2, 1/4 j. La figure 11 présente les signaux 50 à 53 obtenus après filtrage de synthèse. On constate que les repliements de spectres conservés s'annulent bien deux à deux, et qu'il ne reste pas, ou très peu, de termes "polluants" En effet, le filtre passe-bas de la sous-bande SB 2 a supprimé en grande partie la zone fréquentielle o résidait les repliements des spectres non compensés. Le spectre du signal reconstruit, représenté en figure 12 ne comporte donc plus de repliements Dans la pratique, de très faibles perturbations 1211 à 1214 peuvent subsister Toutefois, elles sont sans commune mesure avec celles apparaissant dans le cas des filtrages connus, tel qu'illustré en figure 6. Par ailleurs, on constate, toujours par rapport à la figure 6, que la transition fréquentielle est adoucie ( 122), ce qui est avantageux, notamment dans le cas o les filtres de transformation en sous- bandes sont très sélectifs. Selon l'invention, le profil de filtrage de chaque sous-bande est contraint en fonction des sous-bandes voisines Cela apparaît encore plus clairement dans le second exemple, illustré par les figures 13 et 14. Pour obtenir un profil de filtrage plus mou, il est possible de filtrer plusieurs sous-bandes de façon adaptée, ainsi que cela est représenté en figure 13. Il s'agit toujours d'obtenir un filtre trois-quart de bande La sous- bande SB 3 est donc toujours annulée La sous-bande SB 2 subit à nouveau un filtrage passe-bas, mais est de plus atténuée, par exemple à l'aide du filtre de coefficients l 1/8, 1/4, 1/8 l. Cette atténuation se traduit naturellement par une modification des termes 131 à 1313 de repliements de spectres Pour obtenir une compensation parfaite de ces termes, il est donc nécessaire de contraindre le profil de filtrage de la sous- bande SB 1. La sous-bande SB 1 doit en effet être filtrée passe-haut, à l'aide d'un filtre tel que le filtre de coefficient l 1/8, 3/4, 1/8 l, pour que les repliements 132 i à 1323 se compense bien avec les repliements 131 à 1313 de la sous-bande SB 2. Le spectre du signal reconstruit, après filtrage de synthèse et addition est présenté en figure 14. On constate qu'on obtient un profil de filtre passe-bas peu sélectif, et non (ou très peu) perturbé par les repliements de spectre. Il apparaît clairement ici que le filtrage de chaque sous-bande n'est pas fait indépendamment, mais qu'au contraire, il est contraint par celui appliqué aux sous- bandes voisines On peut notamment remarquer que, pour obtenir un profil global de type passe-bas, tel qu'illustré en figure 14, on applique sur la sous-bande SB 1 un filtrage passe-haut Ceci tient au fait de l'inversion de spectre subi par certaines bandes du fait du sous- échantillonnage (ainsi que l'illustre le sens des hachures dans les diverses figures). On notera toutefois que certaines transformations corrigent cet effet en changeant le signe d'un point sur deux dans les sous-bandes inversées spectralement, ceci ayant pour effet de "redresser le spectre" Il convient donc de vérifier ce point avant toute mise en oeuvre. Une solution avantageuse pour mettre en oeuvre le procédé de l'invention est de faire en sorte que le profil de filtrage global présente des tangentes horizontales dans les zones fréquentielles 141, à 1416 (fig 14) transitoires entre les divers filtres de la transformation. Ceci fait, il est aisé de trouver les filtres à appliquer aux diverses sous- bandes pour obtenir l'allure générale souhaitée Si la condition de tangentes horizontales est respectée, ces filtres à appliquer aux sousbandes ont de fait une tangente horizontale aux diverses positions fréquentielles O modulo ir Les différents repliements de spectres se compensent alors sans problème. Pour obtenir de bons résultats, il est préférable que les filtres utilisés dans la transformation en sous-bandes soient très sélectifs, pour n'avoir dans les sous- bandes que des repliements de spectres principaux En effet, les repliements secondaires de spectres se compensent pas dans le mode de réalisation préférentiel décrit. L'invention peut être mise en oeuvre de façon aisée, du point de vue matériel. En effet, les sous-bandes étant des signaux souséchantillonnés, la fréquence d'horloge des traitements à leur appliquer est réduite par rapport à la fréquence du signal d'entrée En outre, de nombreuses transformations en sous-bandes les plus connues (DCI, FFT, PQMF, QMF,) peuvent être obtenues par l'entremise d'algorithmes rapides. Par ailleurs, il est tout à fait possible, et même avantageux de choisir des filtres très simples pour filtrer les sous-bandes. Ainsi, les filtres obtenus par combinaison linéaires du filtre passe-bas l 1/4, 1/2, 1/4 l et du filtre identité l 0, 1, O donnent de très bons résultats Ces filtres ont pour expression l O 25 *a, 5 *a+/3, O 25 *al La contrainte de tangente horizontale donne les relations que doivent vérifier entre eux les divers coefficients réels a et f 3. Dans le cas bidimensionnel, de même, les combinaisons linéaires des quatre filtres identité (ID), passe-bas en X (PB_X), passe-bas en Y (PBY) et passe-haut en XY (PH_XY) illustrés par la table I suivante donnent d'excellents résultats. TABLE I ID = 1/16 * PB X= 1/16 * PB Y= 1/16 * PH XY= 1/16 * 016 O O 16 O I 0 0 O 0 0 0 4 8 4 0 01 0 4 O 0 8 O 0 4 O 1 -2 1 -2 4 -2 1 -2 1 Le même principe peut bien sûr être généralisé pour les cas multi- dimensionnels. L'avantage des filtres décrits ci-dessus est qu'ils sont de taille très faible et travaillent sur des signaux sous-échantillonnés, et qu'ils sont très facilement implantables en hardware En outre, si les coefficients des diverses combinaisons linéaires sont bien choisis, les filtres peuvent s'implanter en n'utilisant que des additions et des décalages de bits, donc sans multiplication. Il est clair également que des filtres plus complexes peuvent aussi être utilisés. REVENDICATIONS 1 Procédé de filtrage d'un signal numérique source (x(s)), du type comprenant les étapes de: transformation ( 91) du domaine temporel dans le domaine fréquentiel dudit signal numérique source (x(s)), délivrant au moins deux sous-bandes de fréquences (SB O à SB 3), traitement ( 92) desdites sous-bandes de fréquence (SB O à SB 3), transformation inverse ( 93) du domaine fréquentiel dans le domaine temporel desdites sous-bandes traitées ( 940 à 943), délivrant un signal reconstruit rec(s), caractérisé en ce que ladite étape de traitement ( 92) comprend une étape de fitrage consistant à associer à chacune desdites sous-bandes (SB O à SB 3) un profil de filtrage déterminé (figures 10 et 13) et à filtrer ( 92 o à 923) chacune desdites sous-bandes (SB O à SB 3) selon le profil de filtrage qui lui est associé, l'ensemble desdits profils de filtrage définissant un profil global de filtrage (figures 12 à 14) appliqué audit signal numérique source (x(s)). 2 Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce qu'au moins un desdits profils de filtrage est contraint en fonction d'au moins un de ses profils de filtrage voisins dans le domaine des fréquences, de façon à maîtriser la conservation et/ou l'atténuation de repliements de spectres principaux ( 1321 à 1323) compensant sensiblement les repliements de spectres principaux ( 1311 à 1313) complémentaires conservés et/ou atténués par lesdits profils de filtrage voisins. 3 Procédé selon la revendication 2 caractérisé en ce que lesdits profils de filtrage contraints sont choisis de façon que ledit profil global de fitrage (figure 14) soit continu. 4 Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 et 3, caractérisé en ce qu'au moins un desdits profils de filtrage contraints présente des tangentes ( 1411 à 1416) sensiblement horizontales au voisinage des positions fréquentielles égales à O modulo,r. 5 Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 caractérisé en ce que lesdits profils de filtrage sont obtenus par combinaison linéaire de filtres appartenant à un jeu de filtres de base prédéfinis. 6 Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que les coefficients multiplicateurs de ladite combinaison linéaire et lesdits filtres de base sont choisis de façon que les filtres obtenus soient implantables sans multiplication, à l'aide d'un jeu d'additions et de décalages binaires. 7 Procédé selon l'une quelconque des revendications 5 et 6, du type appliqué au filtrage d'un signal source monodimensionnel, caractérisé en ce qu'au moins un desdits profils de filtrage est obtenu à l'aide d'un filtre de coefficients l 0,25 * a; 0,5 * a +; 0,25 * al, a et p étant des nombres réels. 8 Procédé selon l'une quelconque des revendications 5 et 6, du type appliqué au filtrage d'un signal source bidimensionnel, caractérisé en ce qu'au moins un desdits profils de filtrage est obtenu par combinaison linéaire des filtres de coefficients suivants: ID = 1/16 * PB X= 1/16 * PB Y = 1/16 * PH XY= 1/16 * 0 0 0 0 16 O O O O O 0 0 0 4 8 4 0 0 0 4 O 0 8 O 0 4 O I -2 1 -2 4 -2 1 -2 1 f 9 Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, du type mettant en oeuvre un banc de filtres d'analyse ( 11) dans ladite étape de transformation et un banc de filtres de synthèse ( 15) dans ladite étape de transformation inverse, caractérisé en ce que lesdits filtres d'analyse et de synthèse sont très sélectifs en fréquence. Dispositif de filtrage d'un signal numérique source mettant en oeuvre le procédé de l'une quelconque des revendications 1 à 9. 11 Dispositif selon la revendication 10 caractérisé en ce qu'il est réalisé en circuit intégré. 12 Application du procédé de filtrage selon l'une quelconque des revendications 1 à 9 à l'un des traitements appartenant au groupe comprenant: réduction du débit de signaux en son; réduction du débit de signaux d'images fixes et/ou animées; conversion de format de signaux d'images ou de sons; changement de représentation de signaux; multiplexage/démultiplexage de signaux; traitement de signaux radar; filtrage de signaux multidimensionnels.