FR 2648979 A1 19901228 FR 8908547 A 19890627 Procédé de segmentation du champ de mouvement d'une image et son application au codage d'images vidéo L'invention se rapporte au domaine du codage-décodage d'images vidéo, notamment dans le but de transmettre des images haute définition via un canal de transmission qui autorise l'ad- jonction de données numériques d'assistance au décodage d'une capacité égale à 1 Mbit/s. L'invention a particulièrement pour objet un procédé de segmentation de champ de mouvement ponc- tuel d'images en vue de le coder dans la limite de 1 Mbit/s, et son application au codage d'lmages vidéo. Les procédés les plus performants pour la transmission d'images vidéo numériques actuellement connus mettent en oeuvre des procédés de traitement avant l'émission qui permettent de réduire le débit transmis en ligne. Ainsi par exemple, au lieu de transmettre toutes les informations (chrominance, luminance) relatives à tous les pixels, le traitement permet de rechercher les différences entre images et notamment les déplacements d'élé- ments d'lmages ou de pixels et de ne transmettre que les Informa- tions d'actualisation de l'image que sont les vecteurs caractéri- sant le déplacement des zones ou des pixels d'une image à la suivante. Un procédé de traitement performant consiste à établir un vecteur de mouvement par point et à transmettre ce champ de mouvement. Le débit de 1 Mbit/s est trop faible pour permettre la transmission d'un champ de mouvement ponctuel pour les images vidéo complètement; en conséquence, 1 importe de bien choisir les informations relatives au champ de mouvement qui seront transmises de manière à obtenir la meilleure restitution possi- ble des images, le codage des informations transmises étant établi à partir de l'image précédente et du champ de mouvement associé à l'image courante. Une première disposition prise pour le traitement du champ de mouvement Issu d'un estimateur de mouvement ponctuel est de transmettre seulement un vecteur mouvement par bloc de n.n pixels (n étant toujours une puissance de 2). Sur la base d'une grille haute déflnition de 1440 points par ligne et 1152 lignes, le débit résultant est de 1,3 Mblocs pour des blocs de 8.8. Pour optimiser le codage tout en restant à un débit lnfé- rieur au débit imposé (1 Mbit/s), la méthode de codage dite "quad-tree" s'est avérée très intéressante. Cette méthode permet en effet d'avoir des blocs de tailes différentes et donc de réduire le débit de blocs. Pour cela le problème est de rendre i0 le champ de mouvement ponctuel le plus uniforme possible dans des ensembles de blocs. Il serait alors possible d'envisager de faire l'hlstogramme du champ de mouvement ponctuel dans son ensem- ble. D'emblée cette procédure est globale, ce qui donne un vo- lume de données à traiter important. De plus, pour assigner ensuite une vecteur à chacun des blocs n.n, chaque vecteur reconnu comme dominant à partir de l'histogramme doit être com- paré à tous les vecteurs mouvement d'un bloc n.n afin de choisir le meilleur vecteur pour le bloc. Ce procédé de segmentation est donc lourd et éventuellement long. L'invention a pour objet un procédé de segmentation du champ de mouvement obtenu par un estimateur de mouvement permettant d'extraire, de manière optimale pour un traitement ultérieur par codage "quad-tree", les vecteurs "dominants" qui seront transmis après codage. Pour cela le procédé de segmentation selon l'invention consiste tout d'abord à effectuer un traitement local sur le champ de mouvement pour assigner à chaque bloc n.n le "meil- leur" vecteur de mouvement parmi l'ensemble des vecteurs de mouvement disponibles pour le bloc; c'est alors seulement qu'un traitement global permet d'extraire un ensemble de vecteurs dominants du champ de vecteurs par blocs n.n qui comporte déjà un nombre réduit de vecteurs- et qui peut être considéré comme le meilleur champ de mouvement par bloc que l'on puisse obtenir à partir d'un champ de mouvement ponctuel. La phase de réassignation d'un vecteur par bloc n.n après l'extraction des vecteurs dominants se trouve ainsi facilitée. De plus il serait même possible de considérer directement un champ de mouvement.par bloc n.n pour mettre en oeuvre le procédé de segmentation suivant l'invention. L'invention a également pour objet l'application de ce procédé de segmentation au codage "quad-tree" d'images vidéo. Selon l'invention, un procédé de segmentation du champ de mouvement Issu d'un estimateur de mouvement délivrant, sous forme de vecteurs à deux composantes dans le plan image, le déplacement de pixels d'une image par rapport à l'image précédente, est caractérisé en ce qu'il comporte: - une phase préalable de partition de l'image en blocs de n.n pixels et d'assignation d'un vecteur de mouvement choisi I5 pour chaque bloc parmi les vecteurs possibles selon un critère majoritaire - une phase de constitution d'un histogramme des vecteurs mouvements par blocs à l'issue de laquelle un classement des vecteurs mouvements rencontrés est effectué selon leur nombre d'occurrences; - une phase de ré-asslgnatlon d'un vecteur mouvement pour chacun des blocs, ce vecteur étant choisi parmi un nombre limité N de vecteurs dominants sélectionnés à partir de l'histogramme, et étant le vecteur le plus proche du vecteur initial du bloc parmi ces vecteurs dominants; - une phase de filtrage des vecteurs des blocs isolés ayant des vecteurs mouvement non cohérents avec ceux des blocs de leur voisinage; - une phase de calcul du débit nécessaire pour le codage du champ de mouvement résultant filtré, et de vérification que ce débit est inférieur ou égal à un débit maximal possible, la phase de ré-assignation d'un vecteur mouvement pour chacun des blocs parmi un nombre inférieur de vecteurs dominants étant reprise lorsque le débit est supérieur au débit maximal possible. 26489?9 L'invention sera mieux comprise à l'aide de la description qui suit en référence aux figures annexées. - La figure 1 Illustre le vecteur mouvement d'un pixel entre deux images successives; - La figure 2 représente une image haute définition et sa partition pour la mise en oeuvre du procédé de segmentation selon l'invention; - La figure 3 illustre la formation des tableaux de compo- santes des vecteurs mouvements pour un bloc élémentaire et le tableau histogramme qui en résulte pour l'affectation d'un vec- teur par bloc; - La figure 4 illustre la phase de filtrage, après l'affec- tation d'un vecteur par bloc - La figure 5 illustre la formation de l'hlstogramme des vecteurs du champ de mouvement par bloc, filtré pour un quart d'image - La figure 6 illustre la phase d'extraction de vecteurs par classe de mouvement; - La figure 7 Illustre le tableau des vecteurs dominants, après suppression des maxima secondaires - La figure 8 illustre la phase de filtrage temporel pre- nant en compte les vecteurs dominants dans des portions corres- pondantes d'images successives - Les figures 9 et 10 illustrent respectivement les zones à vecteur uniforme dans un macrobloc de 16x16 blocs élémentai- res et l'arbre de codage correspondant; - La figure 11 est l'organigramme du procédé de segmenta- tion de champ de mouvement ponctuel suivant l'invention. Comme indiqué cl-dessus, le procédé de segmentation s'ap- plique particulièrement au champ du mouvement ponctuel délivré par un estimateur de mouvement. On rappelle qu'un estimateur de mouvement ponctuel fournit pour chaque point d'une image vidéo en cours d'analyse un vecteur mouvement V caractérisant le déplacement du pixel correspondant entre l'image précédente et l'image courante. Ce vecteur a donc des composantes Vx et V dans des axes de coordonnées x,y du plan d'image. y La figure 1 illustre le vecteur mouvement, et ses composan- tes dans le plan image, pour un point P d'une image I1 devenu P' dans l'image 12 postérieure. Le procédé de segmentation selon l'invention à partir d'un champ de mouvement ponctuel se déroule de la manière décrite ci-après. La première phase consiste à assigner un vecteur mouve- ment par bloc de n.n pixels. La figure 2 illustre une image haute définition de 1440 colonnes et 1152 lignes, pour laquelle on dispose d'un champ de mouvement constitué d'un vecteur par point, ou éventuellement d'un vecteur pour un point sur deux d'une ligne (les vecteurs calculés pour la ligne suivante corres- pondant alors à des points en quinconce avec ceux de la ligne précédente), suivant la méthode d'estimation de mouvement mise en oeuvre par l'estimateur. Cette première phase consiste à attribuer l'un des 64 (ou 32) vecteurs du bloc au bloc de n.n (8.8) points, ce vecteur étant choisi comme vecteur du bloc suivant un critère majoritaire. Pour cela les composantes Vx et V des vecteurs mouvement de chacun de blocs sont rangées Y dans des tableaux à la dimension du bloc, TABX pour les composantes en X et TABY pour les composantes en Y, tels que représentés sur la figure 3. Ainsi, dans le tableau TABX par exemple, la valeur TABX(k,l) dans la case correspondant à la ème ème kme colonne et la 1me ligne est la composante V du pixel de x rang k à la ligne I du bloc. Pour un vecteur du bloc V(k,l) les opérations suivantes sont effectuées pour déterminer les écarts entre les composantes de ce vecteur et les composantes des autres vecteurs du bloc V(i,j), I et J décrivant l'ensemble [1,n] (1) FX = ITABX(k,l)-TABX(I,J)I (2) FY = ITABY(k,1)- TABY(I,J)I Ces deux tests correspondent à une comparaison du vec- teur V(k,l) avec tous les vecteurs du bloc à la précision près. 26489?9 SI FX et FY sont inférieurs ou égaux à un seuil S1, o S1 est égal à la précision des vecteurs (1/8 = 0,125 pixel), alors le nombre d'occurrences du vecteur V(k,l) est augmenté de 1. Le nombre d'occurrences de V(k,l) est noté HISTO(k,l) et chaque fois que le test est vérifié, HISTO(k,l) est actualisé (3) HISTO(k,l) = HISTO(k,1)+ 1 La dispersion des vecteurs assimilés à V(k,1) est égale- ment actualisée: (4) DISP(k,l) = DISP(k,l)+FX+FY Le choix d'un vecteur pour le bloc est fait à l'issue de ces comparaisons en prenant le vecteur qui a le nombre d'occurren- ces le plus élevé et, en cas d'égalité d'occurrences, celui qui a la dispersion la plus faible, à partir du tableau HISTO construit à partir des tableaux TABX et TABY du bloc. Dans les tableaux TABX et TABY les composantes V = 2.125 et x V = 1.250 du vecteur V(6,5), ont été notées à titre d'exemple, c'est-à-dlre le vecteur mouvement du 6e point de la 5e ligne du bloc courant de 8.8 en cours d'analyse. A titre d'exemple également les cases des tableaux TABX et TABY contenant les composantes de vecteurs considérés comme semblables, (les différences FX et FY étant inférieures à S1 = 0.125) ont été marquées d'une croix. Dans le tableau HISTO résultant, HISTO(5,6) qui est le nombre d'occurrences de ce vecteur est marqué égal à 16. La dispersion correspondante est marquée DISP(6,5) = 2.5. La deuxième phase du procédé de segmentation du champ mouvement selon l'invention consiste à filtrer le champ de mouve- ment résultant de l'affectation d'un vecteur par bloc. Ce champ est filtré en considérant une fenêtre 3.3 autour du vecteur courant traité comportant les vecteurs des blocs voisins: le vecteur central dans cette fenêtre est comparé à ses huit.vol- sins et si ce vecteur est éloigné de tous ses voisins il est remplacé par l'un d'eux un vecteur V(Vx,Vy) est considéré comme éloigné d'un vecteur V'(V' x,V'y) si FX et FY, différences en valeurs x y absolues des composantes suivant X et Y de V et V' sont supérieures à un seuil prédéterminé S2. S2 peut être égal à 0,5 par exemple. Quand un vecteur est ainsi éloigné de tous ses volsins, il est "filtré", c'est-à-dlre remplacé par celui des huit blocs voisins qui apparaît avec le nombre d'occurrences le plus élevé parmi les vecteurs ponctuels du bloc à filtrer dans le tableau HISTO(k,l) correspondant, puis en cas d'égalité par celui qui a la dispersion la plus faible, le nombre d'occurrences et la dispersion ayant été calculés pour chacun des vecteurs du bloc à filtrer comme indiqué dans la phase précédente. La figure 4 illustre cette phase de filtrage. Le vecteur retenu pour le bloc dont les tableaux ont été illustrés sur la figure 3 étant supposé être le vecteur V(6,5) = (2.125,1.1250), ce bloc étant supposé être celui en cours de traitement pour la phase de filtrage, ce bloc central est représenté entouré de ses 8 voisins formant ainsi la fenêtre de filtrage de (3.3) blocs. Dans l'exemple représenté, ce vecteur est conservé car Il n'est pas éloigné de tous ses voisins (il est proche notamment des blocs de la ligne précédente et de ses voisins sur la même ligne. La phase suivante consiste à former l'hlstogramme du champ de mouvement. Le champ de mouvement ponctuel d'une image haute définl- tion ayant été transformé en un champ de mouvement constitué d'un vecteur par bloc de n.n points, a une taille de 1440/n colonnes et 1152/n lignes, soit 180.144 pour des blocs 8.8. Un histogramme est effectué par quart d'image haute défi- nition, soit pour chaque tableau de vecteurs mouvement de taille (1440/2n, 1152/2n), soit 90.72 blocs dans l'exemple défini ci-dessus: les vecteurs du champ de mouvement ayant des com- posantes comprises entre les valeurs numériques -16 et +16, avec une précision de 1/8 = 0,125 pixel, dans un but de simpllfica- tion une multiplication par 8 de chaque composante est effec- tuée, ce qui donne 255.255 vecteurs possibles ayant des compo- santes entières: - Vx appartient à l'ensemble [-15.875,+15.875], donc 8Vx appartient à l'ensemble [-127,+127] - V appartient à l'ensemble [-15.875,+ 15.8751, donc 8V y y appartient à l'ensemble [-127,+1271. Pour réaliser l'histogramme du champ de mouvement par blocs filtré, on utilise un tableau à deux dimensions qui com- prend tous les déplacements possibles 8V. et 8Vy. La case centrale de ce tableau correspond au vecteur déplacement nul. Le tableau des vecteurs mouvement du quart d'image est analysé et, pour chaque vecteur déplacement des blocs du quart d'image considéré, on incrémente la case correspondante du tableau histogramme ainsi que, dans un mode préféré de réalisatlon, les 8 cases voisines de façon à réaliser dans cette phase un étalement de l'hlstogramme. La figure 5 illustre le tableau histogramme pour un quart d'image et donne le détail de l'actua- lisation lorsque le bloc courant représenté sur la figure 4, de vecteur V(2.125,1.250) soit 8V(17,10), est rencontré, et conduit à l'incrémentatlon des cases du voisinage tel qu'illustré. Sur le détail de la figure, les cases sont notées par leurs coordon- nées. Leur contenu (non indlqué) est fonction des incrémentations successives. Après la réalisation de cet histogramme, pour un quart d'image (90.72 blocs), tous les vec- teurs dont le nombre d'occurrences est supérieur à un seuil S3, S3 pouvant être fixé à 4, sont transférés dans un nouveau tableau tel que représenté sur la figure 6, avec leurs occurrences: chaque ligne du tableau comporte donc trois zones: le nombre d'occurrences du vecteur, sa composante sul- vant x, Vx (ou 8Vx), et sa composante suivant y, Vy (ou 8Vy). Puis un classement par valeurs décroissantes d'occurrences est effectué sur ce tableau. La phase suivante est l'extraction d'un vecteur représen- tant chaque "classe" de mouvement, A partir du tableau obtenu à la fin de la phase précédente qui contient les composantes des vecteurs déplacement selon x, les composantes des vecteurs déplacement selon y, et les nombres d'occurrences. Pour cela une comparaison est effectuée entre le vecteur qui a le nombre d'occurrences le plus élevé, premier du classement effectué c'est-à-dire A la ligne 1 dans le tableau, et tous les autres vecteurs du tableau, d'lndlces supérieurs A 1. Ceux qui sont considérés conmme proches à un seuil S2 près, S2 étant le même seuil que lors de l'évaluation de la proximité dans le cadre du filtrage (soit S2 = 0,5 par exemple) sont éliminés, et le contenu du tableau est décalé de manière A combler les vides. Ensuite on examine le vecteur rangé en position 2 dans le tableau, suite au classement, par rapport aux vecteurs rangés à partir de la trolsième position et ainsi de suite pour tous les vecteurs du tableau. Sur la figure 6, les vecteurs proches ont été reliées par des flèches: A la fin de cette phase, les vec- teurs situés aux origines des flèches ont disparu du tableau. A l'issue de cette phase, chaque vecteur subsistant dans le ta- bleau est le représentant d'une classe de vecteurs mouvement élargie. La phase suivante est l'élimlinatlion des maxima secondaires. Autour d'un vecteur ayant un nombre d'occurrences élevé, on peut trouver quelques vecteurs proches mals dont la proximl- té, évaluée par les différences de composantes, est supérieure au seuil S2, et ayant un nombre d'occurrences plus faible. Ce phénomène correspond à l'étalement de l'hlstogramme autour des vecteurs dominants. Ces vecteurs peuvent être utilement regrou- pés avec le vecteur dont Ils sont proches bien que la différence soit supérieure à 0,5 car Il est Inutile de conserver de tels vecteurs qui créent des maxima secondaires sur l'hlstogramme du champ de mouvement réduit par classe, obtenu dans la phase précédente. Cependant lors de cette opération il est nécessaire de prendre en compte des mouvements globaux sur l'image, du type zoom ou rotation, qui ont pour effet de créer un histogramme quasiment plat car chaque point de l'image a un déplacement très proche de celui de ses voisins, mais tous les points d'image ont cependant des déplacements différents. En conséquence lorsque les maxima secondaires de l'histogramme sont recherchés, le premier vecteur examiné est celui de la première ligne du ta- bleau c'est-à-dire celui qui a le nombre d'occurrences le plus grand, et la présence de maxima secondaires de ce vecteur n'est considérée que lorsqu'au moins deux vecteurs d'indice supérieur à 1 dans re tableau lui sont proches au seuil S5 près. Soit TRI(N,3) le tableau monodimensionnel à trois zones résultant du tri en classes, N étant le nombre de vecteurs qui reste à cette étape de l'algorlthme. Si k est l'indice de la ligne du vecteur à examiner dans le tableau TRI, k varie de 1 à N. Si au moins deux vecteurs sur des lignes d'indices supé- rleurs à k, i et J, sont proches du vecteur à la ligne k, avec par conséquent un nombre d'occurrences inférieur au nombre d'occurences du vecteur à la ligne. k, ces vecteurs sont alors considérés comme des maxima secondaires et éliminés. Le contenu du tableau TRI est alors décalé de manière à combler les vides, le nombres d'occurrence correspondant étant actualisé. La notion de proximité est déterminée comme précédemment mais avec un seuil différent, S5 (S5 étant fixé à 2 par exemple). Dans le tableau TRI, représenté sur la figure 7; TRI(k,l) est la composante suivant X du vecteur rangé à la ligne k et TRI(k,2) est la composante suivant Y du même vec- teur. Solent I et j supérieurs à k si ITRI(k,1) - TRI(I,1)j 26489?9 alors les vecteurs rangés aux lignes I et j sont des maxi- ma secondaires et sont supprimés du tableau TRI. Ces opérations commencent pour k = 1 puis k est Incrémenté jusqu'à couvrir tous les vecteurs du tableau TRI. A l'issue de cette phase les maxima secondaires, autour d'un maximum ayant un nombre d'occurrences plus élevé, sont éliminés. La phase suivante est alors un filtrage temporel Ce filtrage temporel s'applique sur le tableau TRI qui contient à la fin de la phase précédente Nt vecteurs. Le but des opérations précédentes était d'extraire les vecteurs dominants d'un quart d'image haute définition pour réduire le deblt du champ de mouvement qui sera codé, à la suite du traitement, par une méthode de codage dite "quad-tree". Le nombre de vecteurs transmis est choisi en fonction du débit autorisé et noté Nmax par un quart d'image. Les Nmax premiers vecteurs du tableau TRI sont transfé- rés dans une mémoire tampon MEM1 et comparés à ceux qui ont été extraits comme vecteurs dominants pour l'image précédente et qui sont contenus dans une mémoire tampon MEM2 comme illustré par la figure 8. Si un vecteur du tableau TRI parmi les Nmax transférés dans la mémoire MEM1 est éloigné, au sens de la distance définie précédemment avec un seuil S1, de tous les vecteurs de la mémoire MEM2, ce vecteur est éliminé de TRI; le tableau TRI est ensuite décalé pour combler le vide et retrouver un vecteur supplémentaire si Nt est supérieur à Nmax. Après avoir vérifié que les Nmax vecteurs du tableau TRI sont proches de ceux du tableau MEM2, ces vecteurs sont transmis au module suivant. Le contenu du tableau MEM1 est transféré dans le tableau MEM2 de manière A considérer le cas o un nouveau mouvement apparaît, par exemple lorsqu'un objet dans un fond commun aux deux images commence à se déplacer; le contenu du tableau MEM2 n'est pas modifié par le résultat du filtrage temporel. La phase suivante est la phase de réassignation d'un vec- teur à chaque bloc de pixels de dimensions n.n dans l'image. La phase de réassignation consiste, en utilisant les vec- teurs sélectionnés par les phases précédentes, à rechercher pour chaque bloc n.n pixels d'images le vecteur le mieux susceptible de représenter ce bloc. En effet, à chaque bloc élémentaire de pixels n.n, on alloue un des Nmax vecteurs (éventuellement ces vecteurs peuvent être en nombre inférieur à Nmax) considéré comme dominant dans l'image. Pour cela, le champ de vecteurs résultant de la première phase (assignation d'un vecteur par bloc n.n) est repris, et l'on attribue à chaque bloc le vecteur dominant le plus proche du vecteur assigné initialement à ce bloc: soit V(V, Vy) le vecteur du bloc considéré, à l'issue de la première phase. La distance entre ce vecteur et chacun des vecteurs dominants du tableau TRI est calculée de la manière suivante Dl(k) = Max(Dx(k),Dy(k) avec Dx(k) = Vx -TRI(k,1)f D y(k) =tV - TRI(k,2)| y y Le vecteur assigné au bloc est le vecteur Vas(Vas que définie cl-dessus minimum. Cependant, si la distance minimum D1(k) est supérieure au seuil S5, aucun vecteur n'est assigné à ce bloc. Par ailleurs dans le cas o plusieurs indices k donnent le même minimum D1, les vecteurs mouvements correspondant à ces indices sont départagés en prenant celui qui donne une distance D2(k) telle que D2(k) = min(D (k),D (k)) la plus faible. y A l'issue de cette phase il peut exister des blocs aux- quels aucun vecteur dominant n'a pu être assigné. La phase suivante est le traitement des blocs non assi- gnés. Comme indiqué ci-dessus, à l'issue de la phase de réassl- 26489?9 gnation d'un vecteur A chaque bloc n.n,., il peut se trouver qu'aucun des vecteurs dominants du tableau TRI ne convienne. Ces blocs peuvent être des blocs à mouvement initial erroné du fait d'un mauvais fonctionnement de l'estimateur de mouvement, ou des blocs à mouvement local particulier par exemple correspon- dant à des objets en mouvement de très petite taille. Pour ces blocs, l'assignation d'un vecteur est réalisée en fonction du codage "quad-tree". C'est ainsi que si les trois blocs voisins du bloc considéré au sens du découpage "quad-tree" ont le même vecteur, ce vecteur est alloué au bloc non assigné. Si les vecteurs des trois blocs voisins au sens du codage "quad-tree" ne sont pas identiques, on attribue au bloc non assigné le vecteur maJorltaire dans le voisinage des huit blocs les plus proches. La phase suivante est le filtrage des blocs isolés. Le champ du mouvement réassigné obtenu à la fin de la phase de traitement des blocs non assignés est filtré de manière à éliminer les blocs A vecteurs isolés, car ces blocs ont un coût élevé en débit de codage. Un bloc est dit à vecteur isolé s'il est entouré de 8 blocs ayant le même vecteur, le vecteur du bloc central étant ainsi différent de tous ses voisins, Dans ce cas le vecteur des blocs voisins est alloué au bloc central. La phase suivante effectuée à l'issue de ce filtrage est le calcul du débit de codage. En effet, avant transmission il est nécessaire de vérifier que le coût de codage des vecteurs mouvement résultants du procédé de segmentation ainsi effectué est compatible avec le débit de codage maximum autorisé. Les informations relatives au champ de mouvement sont codées comme indiqué cidessus, par un procédé de codage. dit "quad-tree", c'est-à-dlre selon un arbre de codage construit par partition de macroblocs de pixels selon 4 quadrants, puis de chaque quadrant résultant en 4 etc... Jusqu'à ce que les blocs résultant de la partition soient 26489'79 homogènes en ce qui concerne le champ de vecteurs mouvement. Un tel procédé est décrit par exemple dans un article intitulé "Optimal Quadrature Construction Algorithm" par C.A. SHAFFER and H. SAMET dans "Computer Vision Graphics, and Image Processing" vol. 37, 402-419 (1987). Le débit après codage est calculé en considérant des "macroblocs", de 128. 128 pixels par exemple. Si n.n est la taille du bloc élémentaire, n est toujours une puissance de 2, il y a log2(128/n) niveaux de profondeur dans l'arbre de codage de chaque macrobloc en plus du niveau initial correspondant au macrobloc lui-même. Si "niveau 0" est le niveau initial, le premier niveau c'est-à-dire celui de blocs 64x64 est atteint si le macrobloc n'est pas uniforme. Le deuxième niveau est atteint pour un bloc 64x64 s'il n'est pas uniforme et le processus continue ainsi jusqu'au bloc élémentaire de dimension n.n. Le débit D, pour un quart d'lmage haute définition, est obtenu par la formule suivante D = NBo x b x MB x c(bit/s) o - "No" est le nombre de noeuds de tous les arbres de codage, - 'b" est le nombre de bits nécessaire à la description de chaque état possible pour un noeud; - "MB" est le nombre de macroblocs pour un quart d'image; - "c" est le nombre de champs par seconde. L'état d'un noeud est soit un des vecteurs dominants repré- sentatif du champ de mouvement de l'image, soit une indication de passage au niveau inférieur de l'arbre qui indique une parti- tion du bloc en quatre. En supposant que le nombre de vecteurs extraits par l'algo- rithme de segmentation précédent soit Nt, que le nombre de vecteurs effectivement transmis après filtrage temporel soit Ntrans, et que le nombre maximum de vecteurs transmis soit Nmax (Ntrans est toujours égal ou inférieur à Nmax), le nombre de bits nécessaire à la description de l'état d'un noeud est l'entier supérieur ou égal à log2(Ntrans+1). Les figures 9 et 10 illustrent la partition et le codage, pour un macrobloc de 16x16 blocs élémentaires avec quatre ni- veaux O, 1, 2 et 3. La figure 9 illustre la segmentation du champ de mouvement du macrobloc correspondant à l'arbre de codage représenté à la figure 10: le quart nord-ouest du macro- bloc est uniforme, comme les quarts sud-ouest et sud-est qui sont donc codés chacun par un vecteur différent au niveau 1; le quart nord-est comprend trois quarts uniformes chacun codé par un vecteur au niveau 2, et un quart non uniforme codé lui-même après partition en quatre, au niveau 3;es blocs au niveau 3 étant uniformes. L'arbre de codage représenté sur la figure 10 comporte 13 noeuds; si Nmax = 7 et Ntrans = Nmax, le nombre de bits nécessalre à la description de l'état d'un noeud est E[log28], (E(X) est la représentation de l'opération. qui consiste à prendre l'entier supérieur ou égal à X) soit 3 il n'est pas nécessaire de descendre au dernier niveau. Le coût de l'arbre du macrobloc tel qu'il est représenté à la figure est égal à 13xE(log2(Nmaxl) ). Si Nmax égal 7 c'est-à-dire s'il existe 7 vecteurs dominants recensés pour ce quart d'lmage, le coût de l'arbre est 13x3 = 39 bits. Les macroblocs dont le nombre est nécessairement entier recouvrent une zone plus grande que le quart d'lmage haute défi- nitIon sur lequel la segmentation est effectuée. En effet un quart d'image HD comporte 90x72 blocs élémentaires de 8.8 pixels, soit un peu moins de 6 macroblocs en horizontal et un peu moins de 5 blocs en vertical. Les portions de macroblocs qui débordent du quart d'image haute définition sont remplis par le vecteur qui donne le coût minimal pour l'arbre de codage. L'algorithme de segmentation est exécuté sur chaque quart d'image séparément; le débit calculé par la formule précédente ne correspond donc qu'à une fraction du débit total. La dernière phase est une phase de régulation du débit. Dans la mesure o le débit calculé à l'issue de la phase précédente est supérieur à la limite autorisée, le procédé de segmentation est repris au début de la phase de réassignation d'un vecteur à chaque bloc n.n, et avant de reprendre cette phase le nombre Nmax est diminué de un. Les quatre dernières phases sont alors reprises et ainsi de suite Jusqu'à ce que le débit total calculé soit inférieur ou égal au débit maximum autorisé. Il a été indiqué dans la description qui précède que le procédé de segmentation utilisant un champ de mouvement "ponc- tuel", c'est-à-dire comportant un vecteur mouvement pour cha- cun des pixels ou éventuellement un vecteur mouvement pour un pixel sur deux de chaque ligne, disposés en quinconce sur des lignes successives. Le procédé selon l'invention s'applique également à la segmentation de champ de mouvement par bloc si l'estimateur de mouvement utilisé en amont fournit un vecteur mouvement par bloc.. Bien entendu dans ce cas, la phase d'assignation d'un vecteur par bloc n.n est supprimée si l'estimateur fournit un vecteur mouvement par bloc n. n ou modifiée si l'estimateur four- nit un vecteur mouvement pour un bloc de taille plus petite que n..n. La figure 11 illustre la succession des différentes phases du procédé de segmentation de champ de mouvement ponctuel telles qu'elles ont été décrites précisément ci-dessus, à savoir: - l'assignation d'un vecteur par bloc n. n à partir d'un champ de vecteurs de mouvement ponctuels appliqué à l'entrée E1; - le filtrage du champ de mouvement par blocs résultant de la première phase (ou éventuellement directement dlspo- nible sl l'on dispose d'un champ de vecteur de mouvement par blocs de n.n pixels alors appliqué à l'entrée E2); - la formation de l'hlstogramme du champ de mouvement filtré pour un quart d'image; - l'extraction d'un vecteur représentant par classe de mouvement; - l'élimination des maxima secondaires - le filtrage temporel; - la réassignation d'un vecteur à chaque bloc n.n - le traitement des blocs auxquels aucun vecteur n'a pu être assigné; - le filtrage des blocs isolés - le calcul du débit de codage, et la vérification que ce débit est Inférieur à une valeur limite, à défaut de quoi une nouvelle étape de réassignation est effectuée comme indiqué cl-dessus, si le débit est convenable le codage du champ de vecteurs de mouvement segmenté ainsi obtenu en sortie S peut alors être effectué en vue de la transmission. L'inventlon n'est pas limitée au procédé tel que décrit en détails cldessus. En partlculier, un certain nombre de choix ont été faits à chacune des étapes du procédé de segmentation et un certain nombre de calculs sont effectués à chaque étape. Les précisions données à titre d'exemple quant aux dimensions des blocs et quant aux valeurs de seuil ne sont pas limitatives. En ce qui concerne les valeurs de seuil il est cependant nécessaire que S2 soit supérieur à S1 et que S5 soit supérieur à S2. De plus, le traitement par quart-d'image, particulièrement adapté au codage quad-tree prévu ensuite, n'est pas un élément essentiel de l'invention. Dans la mesure o les capacités de calcul seraient suffisantes pour le traitement de l'image en une seule fois, il serait possible de réaliser le même traitement sur l'ensemble de l'image, ou également d'effectuer le traitement sur des portions d'lmages qui ne sont pas 1/4. La phase de filtrage du champ de mouvement par bloc n.n (2e phase du procédé, de segmentation) facilite le traitement ultérieur mals n'est pas essentielle, notamment du fait qu'une phase de filtrage des blocs isolés est prévue ensuite et que dans son ensemble, le procédé de segmentation selon l'invention tend A ne pas tenir compte des vecteurs de mouvement Isolés. Le filtrage du champ de mouvement et/ou le filtrage des blocs iso- lés, mentionnés dans les 2e et 9e phases du procédé de segmenta- tion pourraient donc être modifiées ou même supprimées suivant le type d'analyse de séquences effectué. Dans l'étape de formation de l'histogramme, qui permet ensuite de former le tableau des vecteurs de mouvement les plus souvent rencontrés, il a été indiqué cil-dessus que l'on incrémentait non seulement la case correspondant au vecteur retenu pour le bloc courant après filtrage, mals également les huit vecteurs de son voisinage. Cette caractéristique prévue pour étaler l'histogramme pourrait se révéler non nécessaire dans certains cas, par exemple si l'image est traitée en une seule fois. La multiplication par 8 des composantes V et V est x y également une commodité, non indispensable. D'autres modifications pourraient être prévues sans sortir du cadre de l'invention. Par exemple dans certains cas il pourrait être suffisant de sélectionner les N vecteurs du tableau histogramme ayant les nombres d'occurrences les plus élevés sans mettre en oeuvre la phase dite d'extraction d'un vecteur représentant par "classe de mouvement" et d'utiliser directement ces vecteurs comme vecteurs dominants pour ré-assigner un vecteur à chaque bloc avant codage. REVENDICATIONS 1. Procédé de segmentation du champ de mouvement issu d'un estimateur de mouvement délivrant, sous forme de vecteurs à deux composantes dans le plan image, le déplacement de pixels d'une image par rapport à l'image précédente, caractérisé en ce qu'i comporte: - une phase préalable de partition de l'image en blocs de n.n pixels et d'assignation d'un vecteur de mouvement choisi pour chaque bloc parmi les vecteurs possibles selon un critère majoritaire - une phase de constitution d'un histogramme des vecteurs mouvements par blocs à l'issue de laquelle un classement des vecteurs mouvements rencontrés est effectué selon leur nombre d'occurrences - une phase de ré-asslgnation d'un vecteur mouvement 1 5 pour chacun des blocs, ce vecteur étant choisi parmi un nombre limité N de vecteurs dominants sélectionnés à partir de l'hlstogramme, et étant le vecteur le plus proche du vecteur initial du bloc parmi ces vecteurs dominants - une phase de filtrage des vecteurs des blocs isolés ayant des vecteurs mouvement non cohérents avec ceux des blocs de leur voisinage; une phase de calcul du débit nécessalre pour le codage du champ de mouvement résultant filtré, et de vérification que ce débit est inférieur ou égal à un débit maximal possible, la phase de ré-asslgnatlon d'un vecteur mouvement pour chacun des blocs parmi un nombre inférieur de vecteurs dominants étant reprise lorsque le débit est supérieur au débit maximal possible. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, pour le traitement d'un champ de mouvement ponctuel, la phase préalable consiste à rechercher pour chaque bloc de n.n pixels le vecteur mouvement dont le nombre d'occurrences est le plus grand dans le bloc, et en cas d'égallté celui qui a la dispersion la plus faible. 3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que pour le traitement d'un champ de mouvement par bloc, la phase préalable consiste à transmettre le champ de mouvement si le bloc a une dimension n.n et à transmettre un vecteur assigné au bloc n.n si le champ de mouvement est établi sur des blocs de dimension inférieure. 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérl- sé en ce qu'une phase de filtrage du champ de mouvement par bloc est effectuée avant la phase de formation de l'histogramme, ce filtrage consistant à remplacer le vecteur mouvement du bloc par celui de l'un de ses 8 voisins lorsque le vecteur du bloc est estimé éloigné de ceux de ses 8 voisins. 5. Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractéri- sé en ce que la formation de l'histogramme du champ de vecteurs mouvement par blocs est effectuée à partir d'un tableau à deux dimensions dont la case centrale correspond à un déplacement nul, et dont les autres cases correspondent à tous les déplace- ments possibles, les cases d'une même ligne (respectivement colonne) du tableau correspondant à une composante de déplace- ment en abscisse (respectivement en ordonnée) dans l'image courante, l'histogramme étant formé en augmentant de 1 le conte- nu de la case correspondant au déplacement du bloc courant analysé ainsi que les 8 cases voisines du tableau histogramme. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que, pour la phase de ré-assignation, les vecteurs dominants sont les N vecteurs ayant les nombres d'occurrence les plus grands dans le tableau histogramme. 7. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que la phase de réassignation est précédée d'une phase d'extraction d'un vecteur représentant par classe de mouvement consistant à classer les vecteurs par ordre décroissant des contenus des cases correspondantes du tableau histogramme, puis à éliminer les vecteurs proches d'un vecteur de rang supérieur pour for- mer une suite, à un seuil S2 près, de vecteurs représentant des classes de mouvement élargies. 8. Procédé selon la revendication 7 caractérisé en ce que, parmi les vecteurs représentant des classes de mouvement élar- gies, ceux qui correspondent à des maxima secondaires définis par couples de deux vecteurs différents proches d'un vecteur de rang supérieur, la proximité étant retenue par comparaison à un seuil S5 supérieur à S2, sont également éliminés, l'ensemble des vecteurs subsistant après cette éltmination des vecteurs proches étant l'ensemble vecteurs dominants utilisé pour le codage du champ de mouvement par bloc. 9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que avant la phase de ré-assignatlon un filtrage temporel de l'ensem- ble des vecteurs dominants est effectué, par comparaison de chaque vecteur avec tous les vecteurs de l'ensemble des vec- teurs dominants établi pour l'image précédente et élimination des vecteurs qui sont estimés éloignés de tous les vecteurs de l'ensemble associé à l'image précédente. 10. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la phase de ré-assignation consiste A rechercher dans l'en- semble des vecteurs dominants le vecteur le plus proche du vecteur initial du bloc par calcul d'une distance entre le vec- teur initial et chacun des vecteurs dominants et sélection du vecteur dominant conduisant à la distance minimum. 11. Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce que le vecteur dominant conduisant à la distance minimum n'est ré-assigné au bloc que si cette distance est Inférieure à un seuil, les blocs auxquels aucun vecteur n'a pu être assigné étant affecté lors du codage d'un vecteur mouvement fonction des vecteurs des blocs voisins. 12. Application du procédé de segmentation du champ de mouvement d'images vidéo selon l'une des revendications précé- dentes au codage d'images selon un procédé du type "quad-tree".