FR 2608864 A1 19880624 FR 8617715 A 19861217 Procédés de codage et de transmission d'un signal numé- rique, par rafraîchissement temporel sélectif d'un quan- tificateur vectoriel Le domaine de l'invention est celui des procédés de codage et de transmission des signaux numériques, dans lesquels on utilise des techniques de compression de données. Plus précisément, l'invention concerne des procé- dés de codage et de transmission dans lesquels la com- pression de données est réalisée par la technique connue de quantification vectorielle. En effet, les techniques de compression de données ont pour objectif de réduire le débit d'informations à transmettre, en réalisant un codage d'élimination des redondances du signal numérique à transmettre, ou encore par appauvrissement de l'information transmise tout en respectant une certaine contrainte de qualité pour le signal numérique reçu. La technique de quantification vectorielle répond à cet objectif en substituant à chaque composante du signal numérique d'entrée, représentéesous forme d'un vecteur de M variable, un vecteur représentant choisi parmi un ensemble prédéterminé et limité de vecteurs. Plus exactement, l'espace formé par l'ensemble des vec- teurs possibles pour le signal numérique d'entrée est partitionné en un nombre réduit de cellules, regroupant chacune plusieurs vecteurs, et donc plusieurs états possibles du signal d'entrée. Tous les vecteurs d'une même cellule sont alors systématiquement représentés par un vecteur représentant unique de la cellule. Le signal numérique réellement transmis se limite donc à une succession de vecteurs représentants, préféren- tiellement codés chacun par un indice i de repérage. Cette technique réalise donc effectivement une compression du signal numérique d'entrée, par appau- vrissement de l'information transmise. Dans le cas de la transmission d'un signal numérique audio ou télévisuel, une réduction relativement importante du débit d'infor- mation peut être réalisée, sans affecter la sensibilité psycho-auditive ou psychovisuelle du récepteur. Bien entendu, le fonctionnement du système suppose que le récepteur puisse décoder le signal transmis, c'est- à-dire retrouver les caractéristiques du vecteur représentant correspondant à chaque indice i reçu. Cette fonction de décodage est réalisée par l'utilisation d'un tableau de correspondance indice/vecteur- représentant, appelé dictionnaire. Pour permettre un décodage en temps réel du signal transmis, le dictionnaire doit être préa- lablement transmis au récepteur, avant l'émission du signal numérique utile. Les performances de cette technique connue de codage dépendent du mode d'élaboration du dictionnaire, et plus exactement du procédé de partitionnement d'une part, puis du choix du représentant de chaque cellule d'autre part. On a tout d'abord résolu le problème dupartitionne- ment en prédéterminant les cellules dans l'ensemble de tous les états possibles que peuvent prendre les vecteurs du signal numérique d'entrée. Ce type de codage, non adaptatif, est notamment décrit par L. Fortier, dans un rapport INRS intitulé "Quantification vectorielle du signal monochrome"; Université du Québec, juillet 1984. Cette méthode de construction présente au moins deux types d'inconvénients majeurs, liés d'une part aux contraintes de construction du dictionnaire, et d'autre part a la précision de la quantification réalisée. En effet, si l'on souhaite obtenir une bonne qua- lité d'image à partir du signal reçu, il est nécessaire de construire un dictionnaire important, ce qui suppose des temps d'élaboration élevés, ainsi que des temps de transmission substantiels. En outre, on ne peut élaborer un tel dictionnaire de façon fiable et rapide à partir du signal numérique d'entrée, que si ce signal est sta- tionnaire et ergodique. Pour ce qui est de la précision du codage, et sauf à utiliser un dictionnaire extrêmement volumineux avec les inconvénients soulignés ci-dessus, on obtient en outre une distorsion non négligeable du signal, particulière- ment aux faibles débits. La précision de quantification est fixée dès le départ, et le dictionnaire est peu robuste pour le codage d'images de natures différentes. Pour pallier ces inconvénients des techniques non adaptatives, on a également envisagé jusqu'à présent d'assouplir lç partitionnement en permettant une redéfini- tion des cellules en fonction du signal numérique d'entrée instantané. Parmi les procédés adaptatifs les plus sophistiqués, on connaît le principe décrit par A. Gersho et M. Yano dans l'article UAdaptive Vector Quantization by Progressive Cbdevector Replacement" (Quantification vectorielle adaptative par remplacement progressif des représentants) paru en 1985 dans la revue IEEE. L'auteur y décrit un procédé de mise à jour du dictionnaire (rafraîchissement) pour le codage de portions d'images successives, en modifiant le repré- sentant,voire le partitionnement lorsque la distorsion moyenne partielle de la cellule franchit un seuil prédé- terminé. La modification du partitionnement consiste, le cas échéant, à scinder une cellule en deux, en suppri- mant un représentant peu utilisé pour maintenir le débit constant. Toutefois, pour être efficace, ce réarrangement local suppose une variation lente des statistiques sur plusieurs intervalles d'adaptation, afin de ne pas nécessiter un débit additionnel trop important et de conserver un dictionnaire rafraîchi proche du diction- naire optimal dans chaque intervalle. Un inconvénient supplémentaire de cette méthode adaptative est lié au fait que le rafraîchissement local du dictionnaire ne réalise pas réellement une reconfiguration du parti- tionnement. Les rafraîchissements sont réalisés indépen- damment pour chaque cellule, sans processus de répercus- sion de la mise à jour sur les cellules adjacentes. Cette rigidité conduit à obtenir un partitionnement inadéquat, comportant des cellules mal adaptées, et parfois redondantes, voire inutiles pour un seuil de distorsion donné. A côté du problème délicat de l'adaptation du pat- titionnement au signal numérique d'entrée sous la con- trainte du débit d'information, se pose également le problème du choix d'un représentant adéquat pour chaque cellule. Selon le principe de la quantification vectorielle, le choix du représentant s'effectue par minimisation de la distorsion moyenne sur les vecteurs de la cellule. Cette condition est usuellement exprimée en liant les distorsions à la distance Euclidienne entre vecteurs. Or, cette mesure de distorsion qui a le mérite de s'exprimer facilement analytiquement, ne reproduit pas fidèlement les mesures de distorsion subjectives dues à la percep- tion visuelle. La présente invention a pour objet de fournir un procédé de codage adaptatif d'un signal numérique qui permette de pallier les inconvénients mentionnés ci- dessus des systèmes existants. Plus précisément, un premier objet de l'invention est de réaliser un procédé de codage adaptatif d'un signal numérique par quantification vectorielle, compor- tant un processus de rafraîchissement sélectif du dictionnaire, en tenant compte de l'influence de la reconfiguration de chaque cellule sur son environnement immédiat. En d'autres termes, l'objectif est d'intro- duire une souplesse et une adaptabilité du rafraîchis- sement, pour éviter que la reconfiguration d'une cellule introduise par effet secondaire des distorsions, ou encore des redondances parasites par rapport à son envi- ronnement immédiat. Un second objet de l'invention est de fournir un procédé de codage qui remplisse l'objectif présenté ci- dessus, tout en minimisant le débit d'information néces- saire à la transmission du signal codé. En effet, l'un des objectifs d'application de l'invention, parmi les nombreuses autres applications envisageables, est d'uti- liser le procédé de codage revendiqué pour la trans- mission de signaux d'image en télévision numérique, dont la fréquence d'échantillonnage est actuellement norma- lisée à 13,5 MHz. Un objet complémentaire de l'invention est de fournir un procédé de codage qui soit compatible avec un regroupement des composantes du signal transmis selon une classification par type, chaque classe correspondant à un mode de traitement et une possibilité d'échantil- lonnage spécifiques. Le regroupement par classes doit pouvoir alors s'accompagner de la création de sous- dictionnaires indépendants correspondant à chaque classe; un choix judicieux de classification doit permettre de regrouper dans les mêmes classes les représentants susceptibles d'être échantillonnés par zone de façon à minimiser la taille du dictionnaire correspondant, et à réduire le débit d'information lors de la trans- mission du signal codé. Dans le cas de l'application de l'invention à un signal de télévision numérique, les classes peuvent alors être définies de façon à regrouper les types de composantes (blocs d'image) du signal codé, qui peuvent être fortement échantillonnées par zones, les- dites zones étant définies en respectant un seuil de per- ception psychovisuelle. Un autre objet de l'invention est de fournir un tel procédé de codage adaptatif qui soit également utilisable pour le codage d'images à trames entrelacées. L'invention a également pour objet de fournir un procédé de transmission des signaux numériques ainsi codés, avec maximisation de la qualité de l'image sous la contrainte d'un débit d'information limité. Ces objectifs ainsi que d'autres qui apparaîtront par la suite sont atteints à l'aide d'un procédé de codage adaptatif d'un signal numérique par quantifica- tion vectorielle, du type consistant à partitionner en cellules l'espace des états possibles des composantes du signal, en choisissant un représentant unique pour chaque cellule, et à substituer à chaque composante du signal le représentant de la cellule à laquelle il appar- tient, l'ensemble des représentants qui résultent du par- titionnement formant un dictionnaire, procédé de codage adaptatif caractérisé en ce qu'il inclut un processus de rafraîchissement sélectif du dictionnaire, constitué des étapes suivantes: - on sélectionne les cellules pour lesquelles le codage d'un nouveau jeu de composantes du signal, à l'aide du dictionnaire en cours, se traduit par une dis- torsion supérieure à un certain seuil; - on explore le contenu et l'occurence d'emploi du dictionnaire par ledit nouveau jeu d'éléments du signal, dans le voisinage de chaque cellule ainsi sélectionnée, et on reconfigure le partitionnement de la cellule par détermination de son nouveau représentanten interdépen- dance avec la reconfiguration des cellules voisines. De façon préférentielle, ladite étape d'explora- tion et de reconfiguration du voisinage de la cellule sélectionnée consiste à distinguer d'une part un voisi- nage "très proche" (proximité immédiate), et d'autre part un voisinage "proche" (proximité simple), et à fu- sionner toutes les cellules dudit voisinage très proche avec recalcul du nouveau représentant commun, puis à rafraîchir en interdépendance toutes les cellules dudit environnement proche, y compris la cellule fusionnée. De façon avantageuse, ledit rafraîchissement in- terdépendant est réalisé par emploi de l'algorithme LBG, et de techniques de découpage (clipping) des cellules. Dans un mode de réalisation préférentiel de l'in- vention, le quantificateur vectoriel utilisé est un quantificateur vectoriel multiclasse, ledit diction- naire étant constitué par la concaténation de sous-dic- tionnaires correspondant chacun à une des classes. Le rafraîchissement du dictionnaire est alors réalisé in- dépendamment pour chaque sous-dictionnaire. L'invention est également atteinte à l'aide d'un procédé de transmission du signal numérique codé, ca- ractérisé en ce qu'on transmet un dictionnaire initial préalablement à tout envoi du signal utile, ledit dic- tionnaire initial étant mémorisé dans le récepteur, en ce qu'on réalise périodiquement le rafraîchissement du- dit dictionnaire à partir de certaines des nouvelles séquences du signal numérique entrant, et en ce que, à la suite de chaque rafraîchissement, seules les infor- mations de rafraîchissement sont transmises au récepteur. Dans le cas d'une application aux signaux numéri- que d'image on peut rafraîchir le dictionnaire pour chaque nouvelle trame du signal d'image, et on envoie lesdites informations de rafraîchissement préalablement à la transmission des signaux de trame correspondants. De façon avantageuse, ledit dictionnaire initial est transmis sous la forme des valeurs de chaque repré- sentant accompagnées d'un indice de localisation du re- présentant dans le dictionnaire, l'envoi de chaque sé- quence codée du signal utile consistant à transmettre l'indice du représentant de chaque composante du signal utile; la transmission desdites informations de rafraî- chissement est réalisée par transmission des nouveaux représentants accompagnés de leur indice de localisa- tion dans le dictionnaire, avec éventuellement envoi d'indices de localisation de représentants supprimés. D'autres caractéristiques et avantages de l'in- vention apparaîtront à la lecture de la description sui- vante d'un mode de réalisation préférentiel, et non li- mitatif de l'invention, appliqué à la télévision numé- rique pour des raisons purement illustratives, et des dessins annexés dans lesquels: - la figure 1 représente le schéma général du pro- cédé de codage-décodage de signaux numériques d'image par quantification vectorielle; - la figure 2 illustre schématiquement le principe de partitionnement par quantification vectorielle d'un espace à deux dimensions; - la figure 3 représente le schéma fonctionnel d'un enchaînement préférentiel d'étapes du procédé de codage selon l'invention; - la figure 4 constitue une présentation systéma- tique mettant en évidence les paramètres de fonctionne- ment du procédé de codage adaptatif selon l'invention; - la figure 5 est un organigramme de présentation séquentielle du processus de rafraîchissement local d'un sous-dictionnaire, de l'étape 4 de la figure 3; - la figure 6 illustre la mise en oeuvre de la re- configuration d'une cellule en interdépendance avec son voisinage proche, dans le processus de rafraîchissement de la figure 5; - la figure 6bis représente un jeu de grilles de classification de blocs d'image transformés sousmis au codage adaptatif de l'invention; - la figure 7 est un diagramme synoptique illus- trant les connexions de transfert de données entre les chaînes de circuits et modules mis en jeu pour la réali- sation de chacune des étapes de la figure 3, dans un dispositif de mise en oeuvre du procédé selon l'inven- tion; - les figures 8, 9, 10, lObis et 11 détaillent les chaînes de circuits et modules correspondant à cha- cune des étapes du diagramme de la figure 7; - les figures 12 à 17 détaillent les circuits com- posant les modules des figures 8 à 11; - la figure 18 représente un module de mise en oeuvre du rafraîchissement par algorithme LBG et tech- niques de découpage, représenté en Fig. lObis. La figure 1 schématise un procédé de codage-déco- dage de signaux numériques d'images. Ce schéma permet de tracer le cadre de l'exemple de mise en oeuvre du procédé de codage adaptatif suivant l'invention, qui est maintenant décrit. Bien qu'on se rapporte systématiquement ci-après spécifiquement au codage et la transmission d'images, notamment d'images de télévision, il est clair que le procédé de coadage suivant l'invention est parfaitement applicable à tout autre type de signaux numériques. Dans le procédé général représenté en figure 1, le signal d'entrée 10 est un signal d'image, qui va tout d'abord être découpé (11) de façon connue, en blocs d'image, par exemple en blocs de 4 x 4 pixels. Chaque bloc d'image constitue une composante du signal entrant 10. La décomposition de l'image en blocs 4 x 4 pixels n'est pas une caractéristique limitative de l'applica- tion de l'invention au codage d'image. Toutefois, cette décomposition est tout à fait avantageuse, dans la mesure o une taille inférieure des blocs augmente le débit pour une même taille de dictionnaire, et une taille supérieure ne permet pas d'isoler nettement des configurations de blocs simples et augmente considéra- blement le temps d'élaboration du dictionnaire et de recherche des représentants. Les blocs d'image peuvent être considérés comme des vecteurs dont les composantes sont les caractéris- tiques de chacun des pixels du bloc d'image. Les carac- téristiques des pixels sont par exemple l'intensité seule dans le cas d'une image monochrome, ou bien encore la luminance et/ou la chrominance dans le cas d'un signal d'image couleur. Le cas traité ci-après est le cas spécifique d'un signal d'image monochrome. Les blocs d'image peuvent ensuite subir un pré- traitement 12 avant codage. La transformation orthogonale 12 consiste à asso- cier à chaque bloc d'image un bloc transformé de mêmes dimensions, représentatif des composantes fréquentiel- les du bloc original. Chaque bloc transformé est un vecteur, dont l'un des coefficients est proportionnel à la moyenne des intensités sur le bloc, et les autres coefficients fournissent une information fréquentielle. Les avantages de procéder à une transformation sont notamment de décorréler les composantes des vec- teurs, de diminuer l'effet de moyennage dûs à la quan- tification vectorielle, ou encore, comme on le verra ci-après, d'échantillonner par zones le bloc codé pour diminuer le débit de transmission. Les transformations orthogonales les plus utili- sées sont celles de Slant, Hadamard, Cosinus. Cette dernière est la mieux adaptée aux caractéristiques du signal d'image. Le prétraitement de classification 13 des blocs d'image permet de répartir les blocs par types, par exemple pour leur faire subir des traitements indépen- dants (parallèles), et spécifiquement adaptés à chaque classe. Un exemple de classification de blocs de coeffi- cients transformés consiste à répartir les blocs parmi les types suivants: blocs homogènes, blocs de contours horizontaux, verticaux, à texture bruitée ou non bruitée, etc. Dans le procédé de codage suivant l'invention, la classification des blocs permet de moduler le débit partiel de chaque classe sans pénaliser les autres, en "collant" au plus près à la sensibilité du système visuel qui est différente suivant les configurations des blocs. En calculant un dictionnaire pour chaque classe définie, on ajoute en outre deux effets intéressants: l'effet de moyennage est réduit, ce qui procure un meilleur rendu visuel, et le coût calcul est inférieur au cas du traitement de l'image globale. Apres prétraitement 12,13, qui peut inclure éga- lement d'autres traitements non décrits, le signal numé- rique d'entrée est alors constitué de doublets: (Vk, nk), o vk est le k ième vecteur de signal entrant, et nk est le numéro de la classe à laquelle le vecteur vk appartient. C'est ce flot temporel de données que nous considérerons comme entrantes pour l'exemple de mise en oeuvre du procédé décrit ci-après. Les doublets (Vk, nk) sont traités par quantifi- cation vectorielle dans le codeur vectoriel 14. Comme déjà mentionné précédemment, la quantification vecto- rielle permet d'effectuer une transmission 15 en com- pression de données. Chaque vecteur est en effet trans- mis simplement sous forme de l'indice du rang de son représentant dans le dictionnaire. A la réception du signal codé, les opérations inverses de décodage 16, de transformation inverse 17 et de reconstruction de l'image 18 sont exécutées. Le décodage 16 suppose la transmission préalable du dic- tionnaire. L'un des avantages essentiels du procédé de codage décodage représenté en figure 1 est que, quelle que soit la complexité de l'opération de codage réalisée en amont du canal de transmission 15, l'unité de réception 16, 17, 18 est extrêmement légère: la partie complexe du décodage est en effet concentrée dans le dictionnaire, dont la transmission et le stockage sont peu contrai- gnants du point de vue de l'unité de réception. La figure 2 illustre le partitionnement de l'espace des états possibles des vecteurs (blocs d'image transformés) par quantification vectorielle. Bien que le partitionnement représenté en figure 2 soit schéma- tisé dans un espace à deux dimensions, il faut compren- dre que la quantification vectorielle du codeur 14 de la figure 1 agit en dimension M, M représentant le cardinal de chaque vecteur. Comme on peut le voir en figure 2, le partitionne- ment consiste à répartir les vecteurs 21 dans des cellu- les 22, centrées chacune autour d'un vecteur représen- tant 23. La construction des cellules 22 s'effectue sui- vant une règle de minimisation de la distorsion résul- tant de la substitution du représentant 23 à chaque vec- teur 21 de la cellule. Le calculde ladiStOrtion est typi- quement un calcul de distance euclidienne entre chaque vecteur 21 et son représentant 23. L'introduction d'une classification, dans le codage adaptatif suivant l'invention, permet de moduler le seuil de distorsion acceptable pour la construction spécifique du sous-dictionnaire de chaque classe. La figure 3 schématise un enchaînement préféren- tiel d'étapes de rafraîchissement du dictionnaire, selon le procédé de codage de l'invention: - l'étape 1 consiste & admettre un jeu de vecteurs d'observation (Vk, nk), destinés à tester le diction- naire Et_1 en cours. Ce jeu de vecteurs d'observation peut être constitué par la totalité de la nouvelle image, ou de la nouvelle trame à transmettre. Toutefois, le jeu d'observations peut n'être constitué que d'un échan- tillon de la nouvelle image, pourvu que les signaux correspondants soient stationnaires et ergodiques. - les étapes 2 et 3 reviennent à estimer la taille des nouveaux sous-dictionnaires, par calcul des cardi- naux des populations par classe. Autrement dit, le procédé illustré en figure 3 commence par compter l'occurence d'emploi de chaque sousdictionnaire par la séquence de vecteurs d'observation. Lorsque le rafraîchissement du dictionnaire doit s'effectuer sous contrainte d'une taille maximale du dictionnaire, l'estimation de la taille de chacun des nouveaux sous-dictionnaires permet de prévoir pour chacun d'eux le nombre approximatif de représentants *qu'ils pourront contenir. Les étapes 2 et 3 et 5 de la figure 3 ne consti- tuent en aucune façon une caractéristique limitative de l'invention. Ces étapes peuvent être ignorées, en l'absence de contraintes sur la taille du dictionnaire final concaténé, ou encore remplacées par tout algorithme adéquat. - l'étape 4 correspond au rafraîchissement sélec- tif des sous-dictionnaires E, exécuté indépendamment i pour chaque classe i. Cette étape est expliquée plus en détail sur la figure 5. - l'étape 5 finale consiste à concaténer tous les sous-dictionnaires rafraîchis à l'étape 4, pour obtenir le nouveau dictionnaire global Et. L'opération de rafraîchissement du dictionnaire est synthétisée en figure 4. L'intrantprincipal du système de rafraîchissement est l'ancien dictionnaire EtL1, et l'extrantest le dictionnaire rafraîchi Et. Les paramètres de rafraîchissement sont les sui- vants: - la séquence de vecteurs d'observation (Vk, nk); - l'espace vectoriel de travail E de dimension M, muni d'une métrique d; - la taille du dictionnaire global N; - le nombre de classes (donc de sousdictionnaires): N; c - la distorsion maximale admissible par classes (di). La détermination préalable des distorsions maxi- males admissibles par classe s'effectue préférentiel- lement sur la base de critères psychovisuels. La figure 5 présente l'organigramme d'un mode de réalisation préférentiel du procédé de rafraîchissement sélectif de chaque sous-dictionnaire. Ce processus correspond à l'un des processus parallèles de l'étape 4 de la figure 3. Bien entendu, en l'absence de classification, le procédé de rafraîchissement de la figure 5 est appliqué uniformément à tout le dictionnaire. La sélectivité du rafraîchissement est une des caractéristiques essentielles de l'invention. Cette sélectivité est assurée, dans le mode de réalisation de la figure 5, par l'intermédiaire d'un test 52 sur la distorsion moyenne du sous-dictionnaire, puis le cas échéant, par la réalisation d'un second test 54 destiné à rafraîchir les cellules à forte distorsion de façon & faire baisser la distorsion moyenne du sous-diction- naire. De façon essentielle, le rafraîchissement des cellules sélectionnées s'effectue en interdépendance avec son voisinage 56. Le test 52 suppose le calcul préalable 51 de la distorsion moyenne d(i), distorsion calculée sur l'ancien sous-dictionnaire Eit_1' à l'aide des vecteurs de la séquence d'observation appartenant à la classe i. Lorsque la distorsion moyenne du sous-dictionnaire est inférieure à la distorsion maximale admissible di, aucune opération de rafraîchissement n'est entreprise. Dans le cas contraire, la sélection 54 des cellu- les à forte distorsion s'effectue après avoir choisi une valeur de distorsion maximale admissible par cellule d.ax De façon préférentielle dmax = idi, le coefficient >i pouvant se voir affecté des valeurs décroissantes par récursivité lorsque la distorsion moyenne d(i) ne moy revient pas en-deçà du seuil maximal admissible d. au cours de la première itération. A l'étape 54 de sélection les cellules dont la dis- torsion est supérieure à dmax subissent d'abord un pre- mier rafraîchissement 55 par recalculde chaque centroide (représentant) de ces cellules. Le déplacement du repré- sentant dans la cellule par rapport à sa position ini- tiale est d'autant plus important que la topologie des nouveaux vecteurs de la séquence d'observation diffère de celle des vecteurs d'observation précédents. Lorsque les cellules sélectionnées ont subi le premier rafraîchissement 55, le procédé suivant l'inven- tion assure une exploration du voisinage de la cellule rafraîchie afin de réaliser une nouvelle partition locale. Une des originalités du procédésuivant l'inven- tion tient en effet & ce que chaque cellule rafraîchie est 'réinséréew localement pour éviter les distorsions qui résulteraient indirectement du rafraîchissement 55. De façon avantageuse, on distingue trois niveaux de proximité, à savoir une proximité immédiate 57, une proximité simple 58 et une proximité lointaine 59. Cette distinction permet de lisser l'influence du rafraîchis- sement de la cellule sélectionnée sur son voisinage, par fusion de la cellule sélectionnée avec les cellules de son voisinage très proche, puis repartitionnement interdépendant de la nouvelle cellule fusionnée avec toutes les cellules proches. Le voisinage lointain 59 n'est pas pris en compte. La figure 6 illustre le principe d'exploration du voisinage de chaque cellule sélectionnée. Le mode de réalisation représenté consiste à rechercher les P plus proches représentants voisins du représentant r de la cellule sélectionnée dans une boule incluse dans l'espace i, centrée sur le représentant r et de rayon f fonction de la distorsion maximale admissible di. De façon avantageuse, le nombre de représentants cherchés est borné: P e Pmax Les P plus proches représentants du représentant rafraîchi r peuvent être répartis en: P1 représentants identifiés dans le voisinage immédiat 61: boule de rayon égal à fmin; P2 représentants identifiés dans le voisinage proche 62: boule de rayon égal à fmax. Les stratégies de rafraîchissement sont définies en fonction des niveaux de voisinage. Dans le voisinage immédiat 61 est réalisée une fusion de l'ensemble des cellules identifiées, avec rafraîchissement par recalcul du centroide sur l'ensemble fusionné. La technique de rafraîchissement utilisée ensuite sur le voisinage proche 62, y compris la cellule fusion- née, est par exemple l'utilisation de l'algorithme de Linde, Buzo et Gray (algorithme LBG), et les techni- ques de découpage. De façon connue, l'algorithme LBG est une technique d'optimisation itérative d'un diction- naire, pour un critère de distorsion donné, par exemple d. Les techniques de découpage visent à dédoubler max une cellule initiale, notamment lorsque la distorsion moyenne sur la cellule dépasse un certain seuil accep- table. Lorsque le voisinage de la cellule sélectionnée est vide (P = P1 = P2 = 0) ,on peut également employer l'algorithme LBG et des techniques de découpage pour optimiser la cellule fusionnée. Lorsque toutes les cellules sélectionnées et rafraîchies des étapes 54, 55 ont été repartitionnées en interdépendance avec leur voisinage 56, 57, 58, 59, et que la distorsion moyenne du sous-dictionnaire est inférieure au seuil maximal di, le rafraîchissement du sous-dictionnaire est terminé. Un exemple de mise en oeuvre du procédé de l'inven- tion ainsi décrit peut être résumé dans l'enchaînement des phases 1 à 9 figurant en table 1. TABLE 1 Exemple d'enchaînement de phases logiques mettant en oeuvre le procédé de rafraîchissement d'un sous-dic- tionnaire, suivant l'invention: Phase 1: Dictionnaire courant = dictionnaire de la trame précédente Répartition des vecteurs issus de la trame à coder et calcul de la distorsion moyenne Dmoy Si Dmoy $ seuil acceptable, pas de rafraîchis- sement Sinon continuer Phase 2: Fixer un seuil Dcellmax de distorsion maximale admissible par cellule. Phase 3: Rafraîchir toutes les cellules dont la dis- torsion est supérieure à Dcellmax Phase 4: Pour chaque représentant rafraîchi et non dé- jà traité, Recherche du représentant le plus proche et Calcul de la distance Dvois entre les deux représentants. Si Dvois 2, 5Dmoy exécution de la phase 7 Phase 5: Fusion des deux cellules et optimisation Exécution de la phase 8 TABLE I (Suite) Phase 6: Optimisation des deux cellules simultanément Si la distorsion moyenne sur les deux cellules reste supérieure à Dcellmax, ajo t d'un repré- sentant médian et optimisation Exécution de la phase 8 Phase 7: Optimisation de la cellule rafraîchie unique- ment et ajout d'un représentant par découpage si la distorsion cellulaire est supérieure à Dcellmax Exécution de la phase 8 Phase 8: Si tous les représentants rafraîchis sont traités, Exécuter la phase 9 Sinon, exécuter la phase 4 Phase 9: Text sur la distorsion moyenne Dmoy Si Dmoy est inférieure au seuil de distorsion acceptable, Suppression des représentants inutilisés. Fin du rafraîchissement. Sinon, Dcellmax = Dcellmax/l1l, et exécution de la phase 3 Lorsque tous les sous-dictionnaires ont été rafraî- chis, il peut être nécessaire d'introduire une étape d'arbitrage avant concaténation, lorsque la somme des représentants rafraîchis dépasse la taille maximum admissible du dictionnaire. On notera que la taille admissible du dictionnaire peut être liée par exemple à la dimension de l'index de repérage des représentants. De façon avantageuse, l'arbitrage entre les sous- dictionnaires est réalisé par élimination des représen- tants les moins utilisés. Toutefois, toute autre procé- dure d'arbitrage efficace est envisageable. Comme on l'a déjà souligné précédemment, le choix de la méthode de classification des vecteurs est essen- tiel si l'on souhaite réellement optimiser le codage, c'est-à-dire préserver la meilleure qualité d'image possible sous la contrainte d'un débit d'information limité. Un des moyens intéressants de réaliser la clas- sification 13 de la figure 1, de manière optimale par rapport au procédé de codage adaptatif des figures 3 et 5, consiste à utiliser des grilles d'analyse des blocs transformés du type de celles de la figure 6bis. Cette figure représente un jeu de six grilles de classifi- cation de blocs d'image 4 x 4 transformés, soumis au codage adaptatif de l'invention. On rappelle qu'après transformation orthogonale, chacun des seize coefficients d'un bloc transformé fournit une information de fréquence, à l'exception du coefficient 65 qui fournit une informa- tion de moyenne. Le coefficient 65 est traité séparément pour des raisons exposées plus haut. Les grilles ASUP, ALIG' ADIAG' AINF et ACOL servent à calculer l'"activité" de chaque bloc d'image trans- formé dans une zone particulière (coin supérieur droit, première ligne, diagonale, coin inférieur gauche, première colonne). La configuration de ces grilles a été retenue après expérimentation de la distorsion psychovisuelle attachée à chaque grille, de façon que leur utilisation permette une classification optimale des blocs. Le jeu de classes que le jeu de grilles ainsi déterminé permet de construire autorise en effet notam- ment une adaptation optimale de l'échantillonnage par zones, sous la contrainte de maintenir la dimension finale des blocs de chaque zone à une même valeur, après échantillonnage. Il est clair que la possibilité de pouvoir ainsi échantillonner tous les blocs d'une même classeetdoncsupprimer un certain nombre de leurs coef- ficients sans provoquer de distorsion sensible sur le signal d'image reçu, permet une économie en coût de traitement, et en coût de transmission du sous-diction- naire de la classe. De façon préférentielle, l'affectation de chaque bloc à une classe est réalisée par comparaison de l'ac- tivité du bloc dans la grille appliquée (c'est-à-dire l'activité du bloc en ne tenant compte que des coeffi- cients se trouvant dans les zones non hachurées), par rapport à des seuils prédéterminés. La figure 7estundiagramme synoptique illustrant les connexions de transfert de données entre les chaînes de circuits et modules mis en jeu par la réalisation de chacune des étapes de la figure 3, dans un disposi- tif de mise en oeuvre du procédé suivant l'invention. Les cinq étapes du procédé, dont les circuits et modules correspondants sont détaillés dans les figures 8 à 11 (l'étape 2 n'est pas illustrée) sont enchaînées à l'aide de: - un séquenceur de données 70, qui permet de gérer le flot des K données entrantes (Vk, nk) - un séquenceur de classes 71, qui permet de par- courir les NC classes; - un séquenceur de cellules 72, qui permet de par- courir les N représentants et cellules associées; - un séquenceur-instructions 7 qui assure l'enchai- nement des traitements. D'autre part, un jeu de mémoires de travail 73 assure le tamponnement des données entre chaque étape. Chacune des chaînes de circuits et modules permet- tant de réaliser les étapes 1 à 5 va maintenant être décrite, avant de commenter le fonctionnement général du dispositif illustré dans le diagramme de la figure 7. La figure 8 représente la logique de connexion permettant de réaliser l'étape 1 du procédé de la figure 3, consistant à répartir les données entrantes (vk, nk) dans l'ancienne partition. Les vecteurs vk sont introduits dans un module 80 de calcul du repré- sentant, illustré en figure 16. Ce module 80 fonctionne en association avec la mémoire MEM-TD 171 de stockage de la taille des sous-dictionnaires NK. La constitution du module 80 est explicitée dans les figures 16a, 16b. D'une manière générale, on notera que les figures 12 à 16, qui explicitent la constitu- tion de différents modules du dispositif mettant en oeuvre l'invention, sont constituées chacune d'un rappel synthétique des entrées et sorties du module (figures 12a, 13a, 14a, 15a et 16a), puis d'une figure explici- tant l'architecture interne du module (figures 12b, 13b, 14b, 15b, et 16b). Le module 80 de l'étape 1 est constitué selon la figure 16b de modules de calcul de distorsion 120 montés en parallèle. La distorsion entre le vecteur entrant v et chaque représentant du sous-dictionnaire est cal- culée, et un circuit comparateur 160 permet de détecter le représentant offrant le minimum de distorsion, c'est- à-dire le représentant de la cellule à laquelle appar- tient le vecteur v. Le circuit 80 de l'étape 1, illustré en figure 8, est également alimenté par l'information de classi- fication nk du vecteur Vk, via un dispositif de calcul d'adresses 81, qui vient pointer sur l'adresse ak de la mémoire MEM-D 170 de stockage des sous-dictionnaires. Les circuits et modules de l'étape 1, illustrés en figure 8, incluent également la mémoire MEM-CC 172 assurant le comptage d'occurence des représentants, et la mémoire MEM-CR 173 assurant le comptage d'occurence des classes. Ces mémoires 172, 173 sont incrémentées d'une unité à chaque calcul du représentant d'un nouveau vecteur Vk. Les circuits permettant la mise en oeuvre de l'étape 2 ne sont pas représentés, ces circuits se résu- mant à la lecture continue de la mémoire MEM-CC 172, une fois le flot de données (vk, dk) traité par l'étape 1. Le contenu de cette mémoire 172 fournit en effet le cardinal du jeu de vecteurs d'observations. La figure 9 illustre un circuit de mise en oeuvre de l'étape 3, consistant à estimer la taille des nou- veaux sous-dictionnaires, à partir du jeu de vecteurs d'observations. Le circuit représenté correspond à l'exécution du traitement sur la classe i. L'information de classe i est introduite dans la mémoire MEM-TD 171, qui restitue la taille du sous-dictionnaire précédent de la classe. Cette information est fournie à un multiplieur inver- seur 91, qui est également alimenté par la valeur Ani de la différence entre le cardinal de l'ancien sous- dictionnaire et le cardinal du nouveau. La valeur Ani est également fournie à un circuit comparateur 92 qui incrémente un registre 93 lorsque la taille du nouveau dictionnaire est supérieure ou égale à 0. Le multiplieur 91 et le registre 93 alimentent un circuit additionneur 94, suivi d'un circuit -95 d'ex- traction de la valeur entière du signal fourni par l'additionneur. La taille du nouveau sous-dictionnaire Nit est fournie par un second circuit additionneur 96 des signaux de sortie de la mémoire 171 et du circuit 95. L'étape 4 est représentée sur les figures 10 et bis. Cette étape correspond au rafraîchissement du sous-dictionnaire de la classe i. Les données d'entrée sont, à cette étape, la valeur de la distorsion maximale admissible di, le contenu du sous-dictionnaire Eit-1 de la classe i, ainsi que le jeu de vecteurs d'observation (Vk, nk). Le circuit 101 calcule tout d'abord la distorsion moyen- ne sur l'ensemble du sous-dictionnaire. Ce circuit 101 est détaillé en figures 14a, 14b, et est constitué de plusieurs circuits 120 de calcul de distorsion. Chaque circuit 120 calcule la distorsion entre chaque vecteur d'observation et son représentant, et l'ensemble des circuits 120 montés en parallèles alimentent un circuit additionneur 141 suivi d'un circuit multiplieur 142 qui fournit l'information de distorsion moyenne dmoy, sur la classe. L'étape 4 de la figure 10 se poursuit à travers un circuit comparateur 102 qui interrompt le traitement de rafraîchissement dans le cas o la distorsion moyenne sur la classe est inférieure ou égale à la distorsion maximale admissible d.. Dans le cas contraire, le séquenceur de cellules 72 est activé pour identifier les cellules dont la dis- torsion moyenne est supérieure à une distorsion maxi- male dmax déterminée par registre 103 et table 104 en relation avec le seuil de distorsion d.. A cet effet, un circuit comparateur 105 extrait la valeur de dis- torsion de chaque cellule stockée dans la mémoire MEM-DMc 174, pour la comparer à l'information de dis- mc torsion maximale issue de la table 104. La sortie du comparateur 105 correspondant à un text positif est reliée à l'entrée d'un module 150 as- surant le rafraîchissement du représentant de la cellu- le sélectionnée. Ce circuit 150 est détaillé en figure b, et est constitué d'une multiplicité de circuits ad- ditionneurs 151 est alimenté par les coefficients de mê- me rang de l'ensemble des vecteurs de la cellule, et chacun des circuits multiplieurs 152 fournit la nouvelle valeur du coefficient de même rang du nouveau vecteur représentant. Chaque nouveau représentant est ensuite fourni à un circuit de calcul de distorsion 120, comme illustré en figure lObis. La sortie du circuit de calcul de dis- torsion 120 est connectée à l'entrée d'un comparateur 106 qui permet d'explorer le voisinage proche et le voi- sinage très proche de la cellule sélectionnée, en coo- pération avec deux compteurs 107 et deux registres 108 le le bornage de l'opération d'exploration étant assuré par circuit additionneur 109 et comparateur 200. Un comparateur 201 oriente ensuite le traitement soit vers un circuit de rafraîchissement 180a par appli- cation de l'algorithme LBG et de techniques de découpage (cas o aucun représentant n'a été identifié dans le voisinage proche de la cellule), soit vers des circuits -180 de recalcul du centroide de la cellule fusion- née, et de repartitionnement du voisinage par algorithme LBG, et techniques de découpage respectivement. Le module 180 correspondant est représenté en Fig. 18. Dans le cas général d'utilisation du module, les entrées sont constituées du dictionnaire initial (ou d'une fraction de celui-ci) init, d'un seuil maximal admissible de distorsion Dmax formant critère d'arrêt, et d'une consigne de déclenchement "valid". La sortie est constituée par le dictionnaire (fraction de diction- naire) rafraîchi, E optimisé. Les nouveaux représentants calculés sont alimentés vers la mémoire MEM-D 170 des vecteurs représentants. L'étape 5 est représentée en figure 11. Elle est réalisée à l'aide d'un module de suppression de cellu- les 110, commandé par séquenceur et connecté à la mé- moire MEM-TD 171. Le modèle de suppression de cellule fonctionne en coopération avec les mémoires CR et CC 172, 173, fournissant les informations d'occurrence des classes, et des représentants respectivement. Un circuit comparateur 111 interrompt le processus de rafraichisse- ment lorsque le cardinal du nouveau dictionnaire conca- téné est revenu en-deçà du seuil limite N. La figure 12 présente un mode de réalisation des modules de calcul de distorsion 120 utilisés dans les étapes 1 et 4. Chacun de ces modules est constitué de soustracteurs 121 montés en parallèle, et connectés chacun en sortie à un circuit multiplieur 122. Tous les multiplieurs 122 aboutissent ensuite à un circuit addi- tionneur 123 connecté à un circuit multiplieur 124 fournissant la valeur de distorsion entre les deux vec- teurs X, Y. La figure 13 représente un module 131 de calcul de distorsion maximale utilisable pour identifier et sélec- tionner les cellules à forte distorsion. Ce module est constitué de plusieurs modules 120 de calcul de distor- sion, montés en parallèles et aboutissant à un compara- teur 130, dont la sortie fournit la valeur de distorsion maximale recherchée. La figure 17 illustre le partitionnement de la mé- moire MEM-D 170, qui stocke le dictionnaire E, formé de la concaténation des sous-dictionnaires Ei. A chaque représentant-vecteur ri,jo, appartenant à la classe i, et stocké dans la mémoire MEM-D 170, il est associé une valeur d'occurrence qui équivaut au nombre d'utilisations du représentant-vecteur pour le flot de données entrantes (Vk, nk). Ces valeurs d'occur- rence sont produites par comptage, comme mentionné en relation avec la figure 8, et sont stockées dans la mé- moire MEM-CR 173 qui est de taille N, identique à la taille du dictionnaire global E. L'occurrence des classes pour le flot de données entrantes est mémorisée, comme déjà mentionné, dans la mémoire MEM-CC 172. La mémoire MEM-TD stocke la taille de chaque sous- dictionnaire Ei, ainsi que la taille globale du diction- naire concaténé N. Enfin, les mémoires MEM-Dmc et MEM-DmC stockent les valeurs de distorsion moyenne pour chaque cellule et chaque classe. Comme déjà noté précédemment, le calcul des distorsions moyennes s'effectue en prenant en compte les valeurs d'occurrence des représentants et des clas- ses, rexpectivement stockées dans MEM-CR 173, et MEM-CC 172. On notera que dans le cadre de l'utilisation du procédé dans un schéma de codage-décodage, du type de celui de la figure 1, seule la mémoire MEM-D 170 est présente au décodeur, les autres étant nécessaires uni- quement au procédé de rafraîchissement mis en oeuvre en amont du codeur. Un exemple de mise en oeuvre du procédé de codage adaptatif suivant l'invention a été réalisé sur une sé- quence d'image. Le procédé a été mis en oeuvre en utilisant une transformation de chaque image par "transformée discrè- te Cosinus", sur blocs carrés d'image 4 x 4. La dimen- sion retenue pour les vecteurs était de 15, et le nombre de vecteurs d'observation en entrée: K = 11256, soit une trame d'image décomposée en blocs 4 x 4. Les blocs ont été répartis en 17 classes, et la taille du dictionnaire global a été limitée N = 4096 *(exprimable en mots de 12 eb). Les valeurs de distorsion par classes retenues étaient: - 11, pour la classe 1; - 16 pour les classes 5, 7, 9 et 11; - 49 pour les autres classes. Les paramètres de mise en oeuvre de l'étape 4 étaient: - calcul de chaque nouveau seuil de distorsion dmax = dmax/l,1, avecune initialisation à dmax = 4di; - Pmax = 1 (limitation de l'exploration du voisi- nage de chaque cellule sélectionnée au seul représentant le plus proche); - les valeurs des rayons fmin et fmax de la boule d'exploration centrée sur chaque représentant des cellu- les sélectionnées étaient de di et 2,5 fois di respecti- vement. Les simulations ont été réalisées sur un miniordi- nateur VAX 11/750, muni d'un processeur vectoriel. Cet ordinateur possède une puissance de calcul de 0,7 MIPS (méga-instructions programme par seconde). Le traitement du rafraîchissement du dictionnaire E sur une trame de la séquence traitée (séquence Voiture) a été effectué en moyenne en 1,5 minute. La table 2 pré- sente les résultats de codage, par classe, pour le coda- ge de la première trame des images 1, 10, 20 et 30 de la séquence. Les chiffres présentés en colonnes correspon- dent successivement au numéro de la classe, à l'image considérée, à la population de chaque classe dans l'ima- get en comparaison de l'image t-l, le nombre de repré- sentants rafraîchis, la taille du dictionnaire, et les distorsions moyennes et maximales observées sur la classe. Il est à noter que dans les simulations réalisées, aucune notion de parallélisme des traitements n'a été in- troduite, tant en ce qui concerne la gestion parallèle de chaque classe, que le séquencement et le rafraîchis- sement des cellules. Il existe donc une marge considéra- ble de gain de temps par rapport au temps de calcul ob- servé. De plus, en utilisant des procédures de recherche de représentants par arbre binaire, et éventuellement des quantifications vectorielles en cascade, la réalisa- tion du dispositif, sous forme câblée, permettra de suivre dès fréquences d'échantillonnage voisines de 13,5 MHz, qui correspondent aux standards actuels en télévision numérique. REVENDICATIONS 1. Procédé de codage adaptatif d'un signal numé- rique par quantification vectorielle, destiné notamment à permettre de maximiser la qualité du signal codé sous la contrainte d'un débit d'information limité, procédé du type consistant & partitionner en cellules l'espace des états possibles des composantes du signal, en choi- sissant un représentant unique pour chaque cellule, et à substituer à chaque composante du signal le repré- sentant de la cellule à laquelle il appartient, l'ensem- ble des représentants qui résultent du partitionnement formant un dictionnaire, procédé caractérisé en ce qu'il inclut un processus de rafraîchissement local du dictionnaire, constitué des étapes suivantes: on sélectionne les cellules pour lesquelles le codage d'un nouveau jeu de composantes du signal à l'aide du dictionnaire en cours se traduit par une dis- torsion supérieure à un certain seuil; - on explore le contenu et l'occurence d'emploi du dictionnaire par le nouveau jeu de composantes du signal dans le voisinage de chaque cellule ainsi sélec- tionnée, et on reconfigure le partitionnement de la cellule par détermination de son nouveau représentant en interdépendance avec la reconfiguration des cellules voisines. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite étape d'exploration et de reconfigura- tion du voisinage de la cellule sélectionnée consiste à distinguer d'une part un voisinage très proche (pro- ximité immédiate), et d'autre part un voisinage proche (simple proximité), et à fusionner toutes les cellules dudit voisinage très proche avec un recalcul du nouveau représentant commun, puis à rafraîchir en interdépen- dance toutes les cellules dudit environnement proche, y compris la cellule fusionnée. 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que ledit rafraîchissement interdépendant de toutes les cellules du voisinage proche, y compris la cellule fusionnée, est réalisé par utilisation de l'al- gorithme LBG, et/ou de techniques de découpage des cellules. 4. Procédé selon l'une quelconque des revendica- tions 1 à 3, caractérisé en ce que ledit quantificateur vectoriel utilisé est un quantificateur vectoriel multi- classe, ledit dictionnaire étant constitué par la conca- ténation de sous-dictionnaires correspondant chacun à une des classes, et en ce que le rafraîchissement du dictionnaire est réalisé indépendamment pour chaque sous- dictionnaire. 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que la taille du dictionnaire concaténé est fixe, ledit procédé de codage adaptatif comprenant une étape d'arbitrage entre la taille des sous-dictionnaires rafraîchis, par suppression des représentants des cellu- les les moins utilisées. 6. Procédé suivant la revendication 1 ou 4, carac- térisé en ce que ladite sélection des cellules à forte distorsion s'effectue par rapport à un seuil de distor- sion maximal admissible, abaissé itérativement jusqu'à obtention d'une distorsion moyenne acceptable sur l'en- semble du dictionnaire, sous-dictionnaire respectivement. 7. Procédé suivant la revendication 4, caractérisé en ce qu'aucune opération de rafraîchissement n'est effectuée sur les sous-dictionnaires dont la distorsion moyenne est inférieure à un seuil de distorsion admissible. 8. Procédé suivant la revendication 2, caractérisé en ce que ladite exploration du voisinage de chaque cellule sélectionnée consiste à identifier les P premiers 32 2608864 représentants situés dans une boule centrée sur le re- présentant de la cellule fusionnée, de rayon égal à une distorsion maximale fmax admissible, puis à distin- guer, parmi lesdits P représentants, les P1 représen- tants contenus dans une boule de rayon fmin (fmin définissant ledit voisinage proche. - 9. Procédé selon la revendication 4, lorsqu'il est appliqué au codage d'un signal d'image en télévision numérique, caractérisé en ce que ledit signal d'image est décomposé en blocs de 4 x 4 pixels, en ce qu'on prétraite lesdits blocs par transformation orthogonale, de type transformée Cosinus, en ce qu'on répartit les- dits blocs transformés en classes au moyen de grilles d'analyse de leur activité, et en ce qu'on échantillon- ne par zones lesdits blocs transformés classés, ladite classification et ledit échantillonnage des blocs étant effectués sur des critères de seuil de détection psy- chovisuelle de distorsion, déterminés expérimentale- ment, et en ce qu'on soumet enfin les blocs à la quan- tification vectorielle avec rafraîchissement indépendant des sous-dictionnaires de chaque classe. 10. Procédé selon la revendication 9, lorsqu'il est appliqué au codage d'un signal d'image en télévi- sion numérique & trames entrelacées, caractérisé en ce que des sousdictionnaires spécifiques sont affectés aux trames paires, et aux trames impaires, respective- ment. 11. Procédé de transmission d'un signal numérique codé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, caractérisé en ce qu'on transmet un dictionnaire ini- tial préalablement à tout envoi du signal utile, ledit dictionnaire initial étant mémorisé dans le récepteur, en ce qu'on réalise périodiquement le rafraîchissement dudit dictionnaire àpartir de certaines des nouvelles séquences du signal numérique entrant, et en ce que, à la suite de chaque opération de rafraîchissement,seules les informations de rafraîchissement du dictionnaire sont transmises au récepteur. 12. Procédé de transmission selon la revendication 11, appliqué à la transmission de signaux numériques d'image de télévision, caractérisé en ce qu'on rafrai- chit le dictionnaire pour chaque nouvelle trame du signal d'image, et en ce qu'on envoie lesdites infor- mations de rafraîchissement préalablement à la trans- mission des signaux de trame correspondants. 13. Procédé de transmission selon l'une quelcon- que des revendications 11 et 12, caractérisé en ce que ledit dictionnaire initial est transmis sous la forme des valeurs de chaque représentant accompagnées d'un indice de localisation du représentant dans le diction- naire, en ce que l'envoi de chaque séquence codée du signal utile consiste à transmettre l'indice du repré- sentant de chaque composante du signal utile, et en ce que la transmission desdites informations de rafraîchis- sement est réalisée par transmission des nouveaux repré- sentants accompagnés de leur indice de localisation dans le dictionnaire. 14. Procédé de transmission selon la revendication 13, caractérisé-en ce que ladite transmission des in- formations de rafraîchissement comprend également l'en- voi des indices de localisation de représentants sup- primes. 15. Dispositif de mise en oeuvre du procédé de codage et/ou du procédé de transmission selon l'une quelconque des revendications 1 à 12. I4, iCD 'Cii iiiiii ii IL C I I i- -, --,,.55.55.. U,' ' La N--LaPeLaê3- l."w -- -aa C t & c a - ao a C.o. boa oaa aO ooa aco oe, Xo oF M - o WM.. _- 10 %.% *s'%*.% O-%%..% s . %lo% e -Ig CD.WO- M IWOW C L mo.jy.u'u.o i J sa^g00 ôÈo.h t - _a oe.. s. C o a' tii v e e -o.w P.i Wb cm M. d & M W M - --C-M U a* cm e tIo u' o W W - u - un ceci' %a Pi taI t.W*3P MMtii ________________________________________ i b - - - * - - NS e-- Rtg; IP tf O WU'UM u.u@.iMo. OiD 1161dMMIW.MW 'j, t> -s*5-s-s-s - % - - - - - - - - -.-. - - -.- *-. -s % - - % - % -s, *% - -s - - - - -Ny-J aI c aI MMNI -..M0 W-I ---s.j.jo b ett 0M o.o.o. MM U,.bJ oou. -. 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