Brevet FR3163458A1 — publié le 20251219

Procédé et dispositif d’estimation d’une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux et programme d’ordinateur associé L’invention concerne un procédé d’estimation d’une grandeur caractéristique (G C ) d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini, l’enrobé bitumineux comprenant un mélange de granulats et un liant bitumineux, le procédé comprenant une étape de réception d’un ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux, d’une composition (C) de l’enrobé bitumineux, d’un ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, et d’un ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux, une étape de calcul d’un module dynamique (E*) de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux et de la composition (C) de l’enrobé bitumineux, et une étape d’estimation de la grandeur caractéristique (G C ) à partir du module dynamique (E*) calculé, de l’ensemble de variable(s) (V E ), (V l ), et (V e ). Figure pour l'abrégé : Figure 1 Procédé et dispositif d’estimation d’une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux et programme d’ordinateur associé La présente invention concerne un procédé d’estimation d’une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux. L’invention concerne également un programme d’ordinateur comprenant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un tel procédé d’estimation. L’invention concerne également un dispositif électronique d’estimation configuré pour mettre en œuvre un tel procédé d’estimation. L’invention s’inscrit alors dans le domaine des méthodes de modélisation de grandeurs caractéristiques d’un matériau, et particulièrement des méthodes d’estimation de grandeurs caractéristiques d’un enrobé bitumineux, ceci typiquement pour sélectionner un enrobé bitumineux optimal ayant la durée de vie estimée la plus élevée parmi une pluralité de durées de vie estimées associées à une pluralité d’enrobés bitumineux, afin de fabriquer une chaussée à partir de l’enrobé bitumineux optimal. Il est bien connu que le bitume est un matériau essentiel pour de nombreuses applications, et particulièrement pour la construction d’infrastructures routières. En effet, le bitume est le matériau principal des liants bitumineux utilisés dans les enrobés bitumineux qui sont à la base des revêtements routiers. Ainsi, le liant bitumineux assure la solidité, l’étanchéité et la durabilité des enrobés bitumineux, et donc à terme de nos routes, autoroutes, et pistes d’atterrissage. Par exemple, une catégorie d’enrobés bitumineux particulièrement utilisée pour ces applications sont les mélanges constitués de 90% à 95% de granulats, (comme par exemple du sable, du gravier ou des gravillons de différentes tailles) et de 5% à 10% de liant bitumineux. Il est donc crucial de savoir estimer avec précision les propriétés physiques et chimiques des liants et des enrobés bitumineux, afin d’adapter leurs usages, d’optimiser leurs mises en œuvre, et surtout d’assurer la sécurité, la longévité et la performance des ouvrages dans lesquels ils sont utilisés. Ces propriétés sont généralement estimées par le biais de tests expérimentaux réalisés sur les liants et enrobés bitumineux. Pour les liants bitumineux, on peut notamment citer les essais réalisés à partir d’un équipement DSR (de l’anglais Dynamic Shear Rheometer ), tel que les essais de balayage de fréquences (de l’anglais frequency sweep ) permettant de caractériser leurs propriétés rhéologiques (module complexe, angle de phase, …) à différentes températures, ou encore les essais LAS (de l’anglais Linear Amplitude Sweep ) permettant d’évaluer leur résistance à la fatigue. Pour les enrobés bitumineux, on peut citer les essais en flexion 2PB (pour 2 Points de Bascule) ou 4PB (pour 4 Points de Bascule) ou les essais en traction directe cyclique, permettant tous de mesurer leur résistance à des sollicitations cycliques et donc à la fatigue, les essais ITSR (de l’anglais Indirect Tensile Strength Ratio ) caractérisant leur sensibilité à l’eau, ou encore les essais de module en traction-compression, permettant de mesurer leur module dynamique. Il est connu de l’état de la technique que les mesures issues de ces tests expérimentaux sont ensuite utilisées dans des modèles mettant en œuvre des méthodes permettant d’estimer différentes grandeurs caractéristiques des enrobés bitumineux. Ces grandeurs caractéristiques sont notamment estimées à partir du calcul de leur module dynamique, noté E * et également appelé module complexe. Cependant, ces dispositifs mettent en œuvre ce calcul à partir d’une grande quantité de données, ce qui s’avère consommateur en ressources matérielles et temporelles pour effectuer l’ensemble des mesures expérimentales en amont du calcul. Il existe donc un besoin de proposer un procédé permettant d’estimer une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux, à partir d’un calcul de son module dynamique qui soit simplifié et moins consommateur de ressources. A cet effet, l’invention a pour objet un procédé d’estimation d’au moins une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini, l’enrobé bitumineux comprenant un mélange de granulats et un liant bitumineux, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique d’estimation et comprenant les étapes suivantes : - réception d’un ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux, d’une composition de l’enrobé bitumineux, d’un ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini, et d’un ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux, ledit ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux étant distinct de la composition de l’enrobé bitumineux ; - calcul d’un module dynamique de l’enrobé bitumineux ; - estimation de l’au moins une grandeur caractéristique de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique calculé, de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux ; ladite l’étape de calcul étant mise en œuvre à partir de l’ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux et de la composition de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux Avec le procédé selon l’invention, le calcul du module dynamique de l’enrobé bitumineux est réalisé uniquement à partir de la composition de l’enrobé bitumineux et de variables relatives au liant bitumineux. Les tests expérimentaux réalisés sur l’enrobé bitumineux (permettant d’obtenir l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux) étant bien plus complexes à mettre en œuvre que les seuls tests expérimentaux réalisés sur le liant bitumineux, le procédé selon l’invention présente donc une consommation fortement réduite en ressources matérielles et temporelles. Suivant d’autres aspects avantageux de l’invention, le procédé d’estimation comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles : - l’ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) thermique(s) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de fatigue relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) rhéologique(s) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de cinétique d’hydrolyse relative(s) au liant bitumineux, et un ensemble de variable(s) de cinétique d’oxydation ; - l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) de fatigue relative(s) à l’enrobé bitumineux ; - l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) climatique(s) relative(s) à l’environnement prédéfini et un ensemble de variable(s) de trafic relative(s) à l’environnement prédéfini ; - la composition de l’enrobé bitumineux est définie à partir d’un pourcentage de chaque fraction granulaire par rapport au mélange de granulats, d’un pourcentage de liant bitumineux, et d’un pourcentage d’air ; - l’au moins une grandeur caractéristique estimée est la durée de vie de l’enrobé bitumineux ; - le procédé d’estimation comprend, après l’étape d’estimation, une étape de sélection d’un enrobé bitumineux optimal ayant la durée de vie estimée la plus élevée parmi une pluralité de durées de vie estimées associées à une pluralité d’enrobés bitumineux, afin de fabriquer une chaussée dans l’environnement prédéfini à partir de l’enrobé bitumineux optimal ; - le procédé d’estimation comprend, entre l’étape de calcul et l’étape d’estimation, une étape de modélisation d’un endommagement de l’enrobé bitumineux en fonction du temps dans l’environnement prédéfini, à partir du module dynamique calculé, de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux et de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux, l’estimation de la durée de vie de l’enrobé bitumineux étant mise en œuvre à partir de l’endommagement modélisé . L’invention concerne également un programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé d’estimation tel que défini ci-dessus. L’invention concerne également un dispositif électronique d’estimation d’au moins une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini, l’enrobé bitumineux comprenant un mélange de granulats et un liant bitumineux, le dispositif électronique comprenant : - un module de réception configuré pour recevoir un ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux, une composition de l’enrobé bitumineux, un ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini, et un ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux, ledit ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux étant distinct de la composition de l’enrobé bitumineux. - un module de calcul configuré pour calculer un module dynamique de l’enrobé bitumineux ; - un module d’estimation configuré pour estimer l’au moins une grandeur caractéristique de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique calculé, de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux ; ledit module de calcul étant configuré en outre pour calculer le module dynamique de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de donnée(s) relative(s) au liant bitumineux et de la composition de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) relative(s) à l’enrobé bitumineux . L’invention apparaîtra plus clairement à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple non limitatif, et faite en référence aux dessins dans lesquels : FIG. 1 la FIG. 1 est une représentation schématique d’un dispositif électronique selon l’invention d’estimation d’une grandeur caractéristique d’un enrobé bitumineux ; et FIG. 2 la FIG. 2 est un organigramme d’un procédé d’estimation selon l’invention, mis en œuvre par le dispositif électronique de la FIG. 1 . Un dispositif électronique 10 d’estimation d’une grandeur caractéristique G C d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini est représenté sur la FIG. 1 . L’enrobé bitumineux comprend un mélange de granulats et un liant bitumineux. On note V BC (de l’anglais Binder Content ) le pourcentage de liant bitumineux par rapport à l’enrobé bitumineux. Le mélange de granulats est un mélange d’air et de différents types de granulats, où chaque type de granulats appartient à une plage prédéfinie de dimensions. Pour un type de granulats donné, sa plage de dimensions est définie à partir d’un tamis ayant des ouvertures avec une valeur prédéfinie de diamètre. Autrement dit, chaque type de granulats correspond à une plage prédéfinie de valeurs de diamètre de granulat. Par exemple, un mélange d’asphalte comprend un liant bitumineux et un mélange de granulats comprenant une quantité d’air et des granulats appartenant à quatre plages de dimensions prédéfinies : un type de granulats passant à travers un tamis No.200 ayant des ouvertures de 0,075 mm de diamètre, un type de granulats passant à travers un tamis No.4 ayant des ouvertures de 4,75 mm de diamètre, un type de granulats passant à travers un tamis de 3/8 pouces ayant des ouvertures de 9,5 mm de diamètre, et un type de granulats passant à travers un tamis de 3/4 pouces ayant des ouvertures de 19 mm de diamètre. Pour un mélange de granulats donné et pour chaque type de granulats du mélange, on définit un pourcentage de ce type de granulats par rapport au mélange de granulats par un pourcentage de fraction granulaire noté p t , où t est le type de tamis définissant la plage de dimensions de ce type de granulats. En outre, on note également V a le pourcentage d’air compris dans le mélange de granulats. Par exemple, pour le mélange d’asphalte décrit ci-dessus, on note p 200 , p 4 , p 38 , p 34 les pourcentages des fractions granulaires des granulats passant respectivement à travers les tamis No.200, No.4, 3/8 pouces et 3/4 pouces. Ainsi, l’enrobé bitumineux comprend V BC % de liant bitumineux, V a % d’air, et pour chaque type de granulats du mélange de granulats, un certain pourcentage de fraction granulaire p t %, de sorte à ce que : V BC + V a + ∑p t = 100% Par ailleurs, les valeurs V BC , V a et chaque pourcentage p t de fraction granulaire du mélange de granulats définissent une composition de l’enrobé bitumineux. En outre, l’au moins une grandeur caractéristique G C est au moins une variable caractéristique de l’enrobé bitumineux, qui n’est préférentiellement pas mesurable directement à partir d’un test expérimental réalisé sur l’enrobé bitumineux. Avantageusement, l’au moins une grandeur caractéristique G C estimée par le dispositif électronique 10 est la durée de vie de l’enrobé bitumineux. Le dispositif électronique 10 est propre à être connecté à un système électronique externe 12, afin de transmettre l’au moins une grandeur caractéristique G C estimée au système externe 12. Le système externe 12 est par exemple un dispositif électronique de traitement de données, ou un afficheur configuré pour afficher l’au moins une grandeur caractéristique G C estimée à un opérateur. Le dispositif électronique d’estimation 10 comprend un module de réception 14, un module de calcul 16 connecté au module de réception 14, et un module d’estimation 18 connecté au module de calcul 16, comme représenté sur la FIG. 1 . Le dispositif électronique d’estimation 10 comprend une unité de traitement d’informations non représentée, formée par exemple d’une mémoire et d’un processeur associé à la mémoire. Le dispositif électronique 10 comprend également une mémoire de stockage. Dans l’exemple de la FIG. 1 , le module de réception 14, le module de calcul 16, et le module d’estimation 18, sont réalisés chacun sous la forme d’un logiciel, ou d’une brique logicielle, exécutable par le processeur. La mémoire est alors apte à stocker un logiciel de réception, un logiciel de calcul et un logiciel d’estimation. Le processeur est alors apte à exécuter chacun de ces logiciels parmi le logiciel de réception, le logiciel de calcul et le logiciel d’estimation. En variante non représentée, le module de réception 14, le module de calcul 16 et le module d’estimation 18, sont réalisés chacun sous la forme d’un composant logique programmable, tel qu’un FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Array ), ou encore sous la forme d’un circuit intégré dédié, tel qu’un ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit ). Lorsque le dispositif électronique d’estimation 10 est réalisé sous la forme d’un ou plusieurs logiciels, c’est-à-dire sous la forme d’un programme d’ordinateur, il est en outre apte à être enregistré sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple un medium apte à mémoriser des instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non-volatile (par exemple FLASH ou NVRAM) ou une carte magnétique. Sur le support lisible est alors mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions logicielles. Le module de réception 14 est configuré pour recevoir un ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux, une composition C de l’enrobé bitumineux, un ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini, et un ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux, ledit ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux étant distinct de la composition C de l’enrobé bitumineux. Par souci de clarté, la concaténation de toutes ces variables est notée V sur la FIG. 1 . Dans la présente description, l’expression « variable(s) relative(s) à », respectivement « variable(s) relative(s) au », signifie également « variable(s) caractéristique(s) de », respectivement « variable(s) caractéristique(s) du ». Avantageusement, l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) thermique(s) V th,l relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de fatigue V f,l relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) V r,l rhéologique(s) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de cinétique d’hydrolyse V h,l relative(s) au liant bitumineux, et un ensemble de variable(s) de cinétique d’oxydation V o,l relative(s) au liant bitumineux. Typiquement, chaque ensemble de variable(s) compris dans l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux est un ensemble de mesure(s) expérimentale(s) issue(s) d’au moins un test expérimental réalisé sur le liant bitumineux. Par exemple : l’ensemble de variable(s) thermique(s) V th,l relative(s) au liant bitumineux est issu d’au moins un test ABCD (de l’anglais Ageing by the Binder in a Compact Device ) et/ou d’au moins un test BBR (de l’anglais Bending Beam Rheometer ) et/ou d’au moins un test de contraction thermique réalisé(s) sur le liant bitumineux, l’ensemble de variable(s) de fatigue V f,l relative(s) au liant bitumineux est issu d’au moins un essai LAS réalisé sur le liant bitumineux, l’ensemble de variable(s) V r,l rhéologique(s) relative(s) au liant bitumineux est issu d’au moins un essai « frequency sweep » réalisé sur le liant bitumineux, et comprend en particulier un module dynamique de cisaillement G * du liant bitumineux, l’ensemble de variable(s) de cinétique d’hydrolyse V h,l relative(s) au liant bitumineux est issu d’au moins un test d’hydrolyse réalisé sur le liant bitumineux, et l’ensemble de variable(s) de cinétique d’oxydation V o,l relative(s) au liant bitumineux est issu d’au moins un test RTFOT (de l’anglais Rolling Thin Film Oven Test ) et/ou d’au moins un test PAV (de l’anglais Pressure Aging Vessel ) suivi par FTIR (de l’anglais Fourier Transform InfraRed spectroscopy ). Avantageusement, l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) de fatigue V f,e relative(s) à l’enrobé bitumineux. De la même manière, l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux est typiquement un ensemble de mesure(s) expérimentale(s) issue(s) d’au moins un test expérimental réalisé sur l’enrobé bitumineux. Par exemple, l’ensemble de variable(s) de fatigue V f,e relative(s) à l’enrobé bitumineux est issu d’au moins un essai en flexion et/ou d’au moins un essai en traction-compression réalisé sur l’enrobé bitumineux. L’ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) climatique(s) relative(s) à l’environnement prédéfini et un ensemble de variable(s) de trafic relative(s) à l’environnement prédéfini. L’ensemble de variable(s) climatique(s) relative(s) à l’environnement prédéfini est préférentiellement issu d’au moins une base de données recensant des données environnementales et de trafic relatives à une pluralité d’environnements. Par exemple, l’ensemble de variable(s) climatique(s) relative(s) à l’environnement prédéfini est issu de la base de données ASHRAE (de l’anglais American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers ). Selon un autre exemple, l’ensemble de variable(s) de trafic relative(s) à l’environnement prédéfini est issu d’hypothèses réalisées sur la nature de la route sur laquelle l’enrobé bitumineux va être installé. Ainsi, si l’enrobé bitumineux a pour but d’être installé sur une autoroute, il est par exemple estimé une fréquence de passage de véhicules légers sur cette autoroute et une fréquence de passage de poids lourds sur cette autoroute, et l’ensemble de variable(s) de trafic relative(s) à l’environnement prédéfini est obtenu à partir de ces estimations. Comme décrit ci-dessus, la composition C de l’enrobé bitumineux est préférentiellement définie à partir d’un pourcentage p t de chaque fraction granulaire par rapport au mélange de granulats, d’un pourcentage de liant bitumineux V BC , et d’un pourcentage d’air V a . Le module de calcul 16 est configuré pour calculer un module dynamique E * de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. Avantageusement, le module de calcul 16 est configuré pour mettre en œuvre ce calcul via la mise en œuvre d’un algorithme d’apprentissage machine (de l’anglais machine learning ) préalablement entraîné. En outre, l’algorithme d’apprentissage machine est préalablement entraîné à partir de jeux de données recensant des valeurs de modules dynamiques E* pour une pluralité d’enrobés bitumineux, chaque enrobé bitumineux étant uniquement caractérisé par ses variables V l relatives au liant bitumineux et par sa composition C. Autrement dit, l’entraînement de l’algorithme d’apprentissage machine est effectué avec des données d’entraînement comportant des n-uplets de valeurs, chaque n-uplet étant formé d’une valeur de module dynamique E* attendue en sortie et de valeur(s) correspondante(s) de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de composition C fournies en entrée de l’algorithme d’apprentissage machine. Par exemple, l’algorithme d’apprentissage machine est préalablement entraîné à partir d’un jeu de données LTPP (de l’anglais Long-Term Pavement Performance ), d’un jeu de données ASU-UMD (de l’anglais Arizona State University-University of Maryland ), d’un jeu de données du Département des Transports de Caroline du Sud (de l’anglais South Carolina Department of Transportation ), et d’un jeu de données de l’université du New Hampshire. En complément optionnel, l’algorithme d’apprentissage machine est préalablement entraîné à partir de différents jeux de données comprenant des n-uplets de valeurs, chaque n-uplet étant constitué d’une partie seulement de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) à un liant bitumineux, de la composition C de l’enrobé bitumineux associé, et de la valeur du module dynamique E * attendue en sortie de l’algorithme d’apprentissage machine. Selon un autre complément optionnel, l’entraînement préalable de l’algorithme d’apprentissage machine est complété par au moins un jeu de données d’entraînement issu d’un modèle micromécanique de l’enrobé bitumineux. Alternativement, le module de calcul 16 est configuré pour calculer le module dynamique E * uniquement via la mise en œuvre du modèle micromécanique de l’enrobé bitumineux. Le modèle micromécanique de l’enrobé bitumineux est un algorithme propre à représenter le comportement microscopique de l’enrobé bitumineux. En particulier, le modèle micromécanique est apte à prédire le module dynamique E * de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux. En complément optionnel ou en variante, le modèle micromécanique est également configuré pour prédire des propriétés de fatigue de l’enrobé bitumineux, à partir de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux. Le modèle micromécanique de l’enrobé bitumineux est par exemple propre à prédire ces propriétés de fatigue de l’enrobé bitumineux à partir d’une méthode des éléments finis. Préférentiellement, le module de calcul 16 est configuré en outre pour calculer le module dynamique E* en l’absence de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux, i.e. sans prendre en compte l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. Avantageusement, le module de calcul 16 est configuré pour calculer le module dynamique E* seulement à partir de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux. Le module d’estimation 18 est configuré pour estimer l’au moins une grandeur caractéristique G C de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique E* calculé, de l’ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. En d’autres termes, le module d’estimation 18 est configuré pour estimer l’au moins une grandeur caractéristique G C de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique E* et de l’ensemble V des variable(s) reçue(s), tel que représenté sur la FIG. 1 . Par exemple, dans le cas où l’au moins une grandeur caractéristique G C est la durée de vie de l’enrobé bitumineux, le module d’estimation 18 est configuré pour modéliser un endommagement de l’enrobé bitumineux dans l’environnement prédéfini en fonction du temps. En outre, le module d’estimation 18 est configuré pour mettre en œuvre, en amont de la modélisation de l’endommagement de l’enrobé bitumineux en fonction du temps, une pluralité de modélisations de différents comportements physiques ou chimiques de l’enrobé bitumineux. Par exemple, le module d’estimation 18 est configuré pour modéliser, à partir d’équations prédéfinies, des phénomènes de diffusion thermique relatifs à l’enrobé bitumineux, des phénomènes de diffusion d’oxygène et d’oxydation relatifs à l’enrobé bitumineux, des phénomènes d’endommagement thermiques ou d’endommagement par fatigue relatifs à l’enrobé bitumineux, ou encore un comportement viscoélastique de l’enrobé bitumineux. Notamment, à titre d’exemples, le module d’estimation 18 est apte à modéliser ces différents phénomènes à partir au moins des équations suivantes : - les phénomènes de diffusion thermique relatifs à l’enrobé bitumineux dans les couches de chaussée sont modélisés à partir des équations : où T désigne la température, λ désigne la conductivité thermique, q désigne la densité de flux thermique, ρ désigne la densité de l’enrobé bitumineux, C p désigne la capacité thermique massique de l’enrobé bitumineux, z désigne la hauteur, et t le temps ; - les phénomènes de diffusion d’oxygène et d’oxydation relatifs à l’enrobé bitumineux sont modélisés à partir des équations : où P désigne la pression partielle d’oxygène dans le liant bitumineux, D o désigne le coefficient de diffusion de l’oxygène dans le bitume, T désigne la température, R désigne constante des gaz parfaits, h désigne une constante de solubilité de l’oxygène dans l’enrobé bitumineux, c désigne un paramètre qui relie le taux de formation de carbonyle à la consommation d’oxygène, et où CA désigne quantité de carbonyle dans le liant bitumiuneux, M RTFO désigne la teneur initiale en carbonyle après essai RTFO (de l’anglais Rolling Thin Film Oven ), k f désigne une constante de vitesse d’oxydation, k c désigne une constante d’oxydation, et t le temps ; - les phénomènes d’endommagement thermiques ou d’endommagement par fatigue relatifs à l’enrobé bitumineux sont modélisés à partir des équations suivantes : où σ ijkl R désigne les composantes du tenseur des contraintes réduites, C ijkl R désigne le module de rigidité réduit, ∈ kl R désigne les composantes du tenseur des déformations réduites, où E(t-τ) désigne la fonction de relaxation du matériau, E R désigne le module de relaxation de référence, et t r désigne le temps réduit, et S = f(W R , S, α, …) où S désigne une variable d’endommagement, W R désigne l’énergie dissipée réduite, et α désigne un paramètre intrinsèque du matériau. Le fonctionnement du dispositif électronique 10 va désormais être expliqué, notamment à l’aide de la FIG. 2 représentant un organigramme du procédé d’estimation de l’au moins une grandeur caractéristique G C selon l’invention, le procédé étant mis en œuvre par le dispositif électronique d’estimation 10. Au préalable, l’enrobé bitumineux et le liant bitumineux sont tous deux soumis à une pluralité de tests expérimentaux permettant de mesurer respectivement l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux et l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux. Le procédé d’estimation comprend une étape de réception 100, une étape de calcul 110, et une étape d’estimation 130. Dans le cas où l’au moins une grandeur caractéristique G C est la durée de vie de l’enrobé bitumineux, alors le procédé d’estimation comprend en outre, entre l’étape de calcul 110 et l’étape d’estimation 130, une étape de modélisation 120, et comprend également une étape de sélection 140 suivant l’étape d’estimation 130, tel que représenté sur la FIG. 2 . L’homme du métier comprendra que dans le cas d’une estimation d’une grandeur caractéristique G C autre que la durée de vie de l’enrobé bitumineux, l’étape de modélisation 120 et l’étape de sélection 140 décrites ci-dessous ne sont par exemple pas comprises dans le procédé selon l’invention. Lors de l’étape de réception 100, le dispositif électronique 10 reçoit, via son module de réception 14, l’ensemble V de variable(s), comprenant l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux et l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux issus des tests expérimentaux réalisés en amont du procédé, ainsi que l’ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini, et la composition C de l’enrobé bitumineux. Au cours de l’étape de calcul 110, effectuée après l’étape de réception 100, le module de calcul 16 calcule le module dynamique E * de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. Préférentiellement, l’étape de calcul 110 est mise en œuvre en l’absence de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. Avantageusement, l’étape de calcul 110 est mise en œuvre seulement à partir de de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de la composition C de l’enrobé bitumineux. Avantageusement encore, l’étape de calcul 110 est mise en œuvre via l’algorithme d’apprentissage machine préalablement entraîné et/ou via la mise en œuvre du modèle micromécanique de l’enrobé bitumineux, tel que décrit ci-dessus. Selon ce complément avantageux, il est alors également calculé au cours de cette étape de calcul 110 les propriétés de fatigue de l’enrobé bitumineux. Au cours de l’étape de modélisation 120, le module d’estimation 18 du dispositif électronique 10 modélise un endommagement de l’enrobé bitumineux en fonction du temps dans l’environnement prédéfini, à partir du module dynamique E * calculé et avantageusement à partir des propriétés de fatigue de l’enrobé bitumineux calculées au cours de l’étape de calcul 110, de l’ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux et de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux, l’estimation de la durée de vie de l’enrobé bitumineux étant mise en œuvre à partir de l’endommagement modélisé. Par exemple, au cours de cette étape de modélisation 120, le module d’estimation 18 modélise une pluralité de phénomènes physiques et chimiques relatifs à l’enrobé bitumineux, et modélise l’endommagement de l’enrobé bitumineux en fonction du temps dans l’environnement prédéfini à partir de cette pluralité de phénomènes physiques et chimiques modélisés. Au cours de l’étape d’estimation 130, dans le cas d’une estimation d’au moins une grandeur caractéristique G C autre que la durée de vie, le module d’estimation 18 estime l’au moins une grandeur caractéristique G C de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique E * calculé au cours de l’étape de calcul 110, de l’ensemble de variable(s) V E relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) V e relative(s) à l’enrobé bitumineux. Dans le cas d’une estimation de la durée de vie de l’enrobé bitumineux, le module d’estimation 18 estime au cours de l’étape d’estimation 130 la durée de vie à partir de l’endommagement modélisé au cours de l’étape de modélisation 120. Au cours de l’étape optionnelle de sélection 140, effectuée après l’étape d’estimation 130, le module d’estimation 18 sélectionne un enrobé bitumineux optimal ayant la durée de vie estimée au cours de l’étape d’estimation 130 la plus élevée parmi une pluralité de durées de vie estimées associées à une pluralité d’enrobés bitumineux, afin de fabriquer une chaussée dans l’environnement prédéfini à partir de l’enrobé bitumineux optimal. Préférentiellement, l’étape de sélection 140 est mise en œuvre par le module d’estimation 18 lorsque le dispositif électronique 10 a préalablement mis en œuvre, à plusieurs reprises, les étapes de réception 100, de calcul 110, de modélisation 120 et d’estimation 130, relativement à ladite pluralité d’enrobés bitumineux, afin de pouvoir mettre en œuvre cette sélection. Autrement dit, selon cet aspect préférentiel, le procédé d’estimation comprend plusieurs itérations successives des étapes de réception 100, de calcul 110, de modélisation 120 et d’estimation 130. Ainsi, le procédé d’estimation selon l’invention permet d’estimer une grandeur caractéristique G C d’un enrobé bitumineux à partir d’un calcul du module dynamique E * peu consommateur en ressources. En effet, les tests réalisés à l’échelle du liant bitumineux sont plus simples à réaliser, moins chronophages et moins nombreux que les tests réalisés à l’échelle de l’enrobé bitumineux. De plus, en raison du fait que l’étape de calcul 110 est avantageusement mise en œuvre par un algorithme d’apprentissage machine préalablement entraîné à partir de différents jeux de données et/ou par le modèle micromécanique, le dispositif électronique 10 est plus robuste : en effet, le calcul du module dynamique E * , et optionnellement des propriétés de fatigue de l’enrobé bitumineux, peuvent être réalisés avec la composition C et seulement une partie de l’ensemble de variable(s) V l relative(s) au liant bitumineux. De plus, l’implémentation de cet algorithme d’apprentissage machine et/ou de ce modèle micromécanique permet une mise en œuvre simultanée d’une multitude d’estimations de grandeurs caractéristiques G C relatives à une multitude d’enrobés bitumineux, sans dégradation significative de performance. Procédé d’estimation d’au moins une grandeur caractéristique (G C ) d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini, l’enrobé bitumineux comprenant un mélange de granulats et un liant bitumineux, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique (10) d’estimation et comprenant les étapes suivantes : réception (100) d’un ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux, d’une composition (C) de l’enrobé bitumineux, d’un ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, et d’un ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux, ledit ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux étant distinct de la composition (C) de l’enrobé bitumineux ; calcul (110) d’un module dynamique (E * ) de l’enrobé bitumineux ; estimation (130) de l’au moins une grandeur caractéristique (G C ) de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique (E * ) calculé, de l’ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux ; caractérisé en ce que l’étape de calcul (110) est mise en œuvre à partir de l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux et de la composition (C) de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux. Procédé d’estimation selon la revendication 1, dans lequel l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) thermique(s) (V th,l ) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de fatigue (V f,l ) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) rhéologique(s) (V r,l ) relative(s) au liant bitumineux, un ensemble de variable(s) de cinétique d’hydrolyse (V h,l ) relative(s) au liant bitumineux, et un ensemble de variable(s) de cinétique d’oxydation (V o,l ). Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux comprend au moins un ensemble de variable(s) de fatigue (V f,e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini comprend au moins un ensemble de variable(s) choisi parmi le groupe comprenant : un ensemble de variable(s) climatique(s) relative(s) à l’environnement prédéfini et un ensemble de variable(s) de trafic relative(s) à l’environnement prédéfini. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la composition (C) de l’enrobé bitumineux est définie à partir d’un pourcentage de chaque fraction granulaire par rapport au mélange de granulats, d’un pourcentage de liant bitumineux, et d’un pourcentage d’air. Procédé d’estimation selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’au moins une grandeur caractéristique (G C ) estimée est la durée de vie de l’enrobé bitumineux. Procédé d’estimation selon la revendication 6, comprenant en outre, après l’étape d’estimation (130), une étape de sélection (120) d’un enrobé bitumineux optimal ayant la durée de vie estimée la plus élevée parmi une pluralité de durées de vie estimées associées à une pluralité d’enrobés bitumineux, afin de fabriquer une chaussée dans l’environnement prédéfini à partir de l’enrobé bitumineux optimal. Procédé d’estimation selon la revendication 6 ou 7, comprenant en outre, entre l’étape de calcul (110) et l’étape d’estimation (130), une étape de modélisation (120) d’un endommagement de l’enrobé bitumineux en fonction du temps dans l’environnement prédéfini, à partir du module dynamique (E * ) calculé, de l’ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux et de l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux, l’estimation (130) de la durée de vie de l’enrobé bitumineux étant mise en œuvre à partir de l’endommagement modélisé. Programme d’ordinateur, comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes. Dispositif électronique (10) d’estimation d’au moins une grandeur caractéristique (G C ) d’un enrobé bitumineux dans un environnement prédéfini, l’enrobé bitumineux comprenant un mélange de granulats et un liant bitumineux, le dispositif électronique (10) comprenant : un module de réception (14) configuré pour recevoir un ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux, une composition (C) de l’enrobé bitumineux, un ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, et un ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux, ledit ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux étant distinct de la composition (C) de l’enrobé bitumineux ; un module de calcul (16) configuré pour calculer un module dynamique (E * ) de l’enrobé bitumineux ; un module d’estimation (18) configuré pour estimer l’au moins une grandeur caractéristique (G C ) de l’enrobé bitumineux à partir du module dynamique (E * ) calculé, de l’ensemble de variable(s) (V E ) relative(s) à l’environnement prédéfini, de l’ensemble de variable(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux, et de l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux ; caractérisé en ce que le module de calcul (16) est configuré en outre pour calculer le module dynamique (E * ) de l’enrobé bitumineux à partir de l’ensemble de donnée(s) (V l ) relative(s) au liant bitumineux et de la composition (C) de l’enrobé bitumineux, indépendamment de l’ensemble de variable(s) (V e ) relative(s) à l’enrobé bitumineux.