Brevet FR3163457A1 — publié le 20251219

La présente divulgation relève du domaine des procédés de classification d’un produit parmi une pluralité de classes. En particulier, la présente divulgation relève du domaine des procédés de classification d’un produit parmi une pluralité de classes utilisant la chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive. Ce procédé peut être utilisé pour classifier des huiles lubrifiantes. Figure de l’abrégé : Figure 4 Procédé de classification d’un produit parmi une pluralité de classes utilisant la chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive La présente divulgation relève du domaine des procédés de classification d’un produit parmi une pluralité de classes. En particulier, la présente divulgation relève du domaine des procédés de classification d’un produit parmi une pluralité de classes utilisant la chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive. Ce procédé peut être utilisé pour classifier des huiles lubrifiantes, il permet notamment de différencier une huile lubrifiante recyclée d’une huile lubrifiante conventionnelle. Etant donné la très grande ressemblance de composition chimique entre certains produits d’un ensemble de produits, il est assez difficile de les différencier entre eux. A titre d’exemple, dans le domaine des huiles de lubrification, il est complexe de différencier des huiles recyclées (Refined Base Oil – RBO) par rapport à des huiles non-recyclées, également appelées huiles conventionnelles (Conventional Base Oil – CBO), ou encore huiles d’origine. En effet, les huiles recyclées subissent différentes étapes de re-raffinage, ou divers traitements chimiques pour retirer les différentes impuretés (additifs, produits d’oxydation), ce qui rend leur composition très proche d’une huile conventionnelle. Il est néanmoins nécessaire de pouvoir distinguer ces produits les uns des autres. Dans le domaine des huiles de lubrification, il est généralement préférable d’ajouter un additif à une huile recyclée afin d’améliorer ses performances, et il est donc utile de savoir si l’huile est recyclée ou non, afin d’adapter au mieux la formulation des huiles lubrifiantes. En outre, d’un point de vue écologique et réutilisation, il est également intéressant de savoir si l’huile est recyclée ou non. Il est également utile de pouvoir distinguer les huiles de lubrification formulées à partir d’huiles recyclées ou d’huiles conventionnelles. Il est connu d’analyser des produits, tels que des huiles de lubrification, par chromatographie en phase gaz (GC) pour déterminer quels sont les composés majoritaires dans ces produits. Cependant, souvent, cette détermination de composés majoritaires ne permet pas de différencier les produits entre eux et ne permet pas de déterminer s’il s’agit d’une huile recyclée ou non. Il serait donc utile de développer une méthode permettant de différencier i) une huile recyclée (RBO) d’une huile conventionnelle (CBO) et ii) une huile de lubrification formulée à partir d’huiles recyclées (c’est-à-dire une RBO additivée) d’une huile de lubrification formulée à partir d’huiles conventionnelles (c’est-à-dire une CBO additivée). Il serait également utile de développer une méthode permettant de classifier une huile lubrifiante afin de déterminer s’il s’agit d’une huile recyclée ou d’une huile conventionnelle. Résumé La présente divulgation propose un procédé utilisant la chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (GCxGC) permettant de différencier i) une huile recyclée (RBO) d’une huile conventionnelle (CBO) et ii) une huile de lubrification formulée à partir d’huiles recyclées (c’est-à-dire une RBO additivée) d’une huile de lubrification formulée à partir d’huiles conventionnelles (c’est-à-dire une CBO additivée). La présente divulgation porte ainsi sur un procédé de classification d’un produit parmi une pluralité de classes, via un dispositif de chromatographie (12), le dispositif de chromatographie (12) comportant un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, et apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité, le dispositif de chromatographie (12) comportant en outre un détecteur à ionisation de flamme (14) apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit, le dispositif de chromatographie (12) étant étalonné avec au moins un produit d’étalonnage, permettant de corriger le temps de rétention des différents composés présents dans le produit ; le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de classification (20) et comprenant les étapes suivantes : déterminer (100) une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit ; attribuer une classe au produit (120), parmi une pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié à la table, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Compte tenu de la complexité des mélanges d’huiles présentes dans les huiles lubrifiantes notamment, et de la diversité des natures chimiques des composés constituant ces huiles, les inventeurs ont observé que la plupart des techniques d’analyse disponibles ne permettaient pas une bonne séparation des constituants des huiles lubrifiantes. L’utilisation de GCxGC permet d’obtenir une bonne séparation des composés présents dans le produit, notamment l’huile de lubrification. L’application d’un algorithme permet ensuite de classifier le produit analysé parmi une pluralité de classe. Il est alors possible de déterminer s’il s’agit d’une huile recyclée ou d’une huile conventionnelle, y compris lorsque le produit analysé est une huile formulée (additivée). La présente divulgation porte également sur un système de mesure (10) comprenant : - un dispositif de chromatographie (12) comportant : + un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité + un détecteur à ionisation de flammes (14), apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans l’échantillon de produit, - un dispositif électronique de classification (20) d’un produit parmi une pluralité de classes, le dispositif électronique de classification (20) comportant : + un module de détermination (22) configuré pour acquérir une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit ; + un module d’attribution (24) configuré pour attribuer une classe au produit parmi la pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. La présente divulgation porte également sur un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre de tout ou partie d’un procédé tel que défini dans la présente divulgation lorsque ce programme est exécuté par un processeur. La présente divulgation porte également sur un support d’enregistrement non transitoire, lisible par un ordinateur, sur lequel est enregistré un tel programme. Les caractéristiques exposées dans les paragraphes suivants peuvent, optionnellement, être mises en œuvre, indépendamment les unes des autres ou en combinaison les unes avec les autres. D’autres caractéristiques, détails et avantages apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après, et à l’analyse des dessins annexés, sur lesquels : Fig. 1 FIG. 1 est une représentation schématique d’un système de mesure selon la présente divulgation, comprenant un dispositif de chromatographie et un dispositif électronique de caractérisation. Fig. 2 FIG. 2 est un organigramme du procédé selon la présente divulgation. Fig. 3 FIG. 3 montre un chromatogramme bidimensionnel en fonction des temps de rétention des colonnes A et B obtenu à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit. Fig. 4 FIG. 4 montre un diagramme des différentes classifications obtenues après entrainement de l’algorithme, notamment selon l’exemple. FIG. 5 FIG. 5 montre un diagramme des différentes classifications obtenues pour les huiles testées dans l’exemple 1. Description détaillée La présente divulgation porte ainsi sur un procédé de de classification d’un produit parmi une pluralité de classes, via un dispositif de chromatographie (12), le dispositif de chromatographie (12) comportant un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, et apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité, le dispositif de chromatographie (12) comportant en outre un détecteur à ionisation de flamme (14) apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit, le dispositif de chromatographie (12) étant étalonné avec au moins un produit d’étalonnage, permettant de corriger le temps de rétention des différents composés présents dans le produit ; le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de classification (20) et comprenant les étapes suivantes : déterminer (100) une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit; attribuer une classe au produit (120), parmi une pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié à la table, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. De façon avantageuse le produit est une huile de lubrification. Cette huile de lubrification peut comprendre des composés ayant une longueur de chaine inférieure ou égale à 40 atomes de carbone. Par huile de lubrification (ou « lubrifiant(s) », ou « composition(s) lubrifiante(s) », ou « huile(s) lubrifiante(s) » ou « huile(s) »), on entend toute composition pouvant être utilisée pour la lubrification de pièces en mouvement, en particulier de pièces métalliques, d’un système mécanique, tels que les roulements, les engrenages ou les moteurs. Les huiles lubrifiantes sont généralement composées d’une huile de base et d’additifs, on parle alors d’huile formulée. Les huiles lubrifiantes peuvent comprendre une ou plusieurs huiles de base conventionnellement utilisées dans le domaine des lubrifiants, telles que les huiles minérales, synthétiques ou naturelles, animales ou végétales ou leurs mélanges. Ces huiles de base peuvent être en particulier des huiles d’origines minérales ou synthétiques appartenant aux groupes I à V selon les classes définies dans la classification API (ou leurs équivalents selon la classification ATIEL) et présentées dans le tableau suivant ou leurs mélanges. Lors de leur utilisation, les huiles lubrifiantes sont soumises à des contraintes qui engendrent leur dégradation et conduisent à une augmentation du taux d’éléments indésirables, pouvant provenir d’une dégradation de l’huile de base elle-même ou des additifs généralement présents dans les compositions lubrifiantes, de polluants externes, tels que les poussières, des éléments émanant de l’usure des pièces avec lesquelles l’huile est en contact lors de son utilisation ou encore des fractions de carburant provenant du moteur. En considération des problématiques actuelles de protection de l’environnement et de la conservation des ressources, des méthodes ont été développées afin de re-raffiner, recycler ou reconditionner des huiles lubrifiantes usagées. Il est du mérite des inventeurs d’avoir découvert que les huiles usagées recyclées présentaient des marqueurs propres, non présents dans les huiles d’origine. C’est notamment les cas des polyalphaoléfines (PAO) et/ou des normal paraffines (n-paraffines), qui sont présentes dans les huiles usagées recyclées dans des concentrations beaucoup plus élevées par rapport aux huiles d’origine. Selon un mode de réalisation, le présent procédé prend en compte la présence ou non de ces marqueurs pour classifier le produit. Ces marqueurs étant présents dans les huiles de bases, l’huile de lubrification pouvant être classifiée dans le cadre du procédé de l’invention peut être une huile non formulée (c’est-à-dire une huile de base telle que CBO ou RBO) ou formulée (c’est-à-dire additivée pour son utilisation comme lubrifiant). Le présent procédé de classification permet donc aussi bien d’analyser une huile de base et de la classifier comme recyclée ou non, mais également d’analyser une huile de lubrification formulée et de classifier si elle met en œuvre une huile de base recyclée ou non. Avantageusement, le procédé est mis en œuvre pour classifier des huiles non formulées ou formulées comprenant des huiles de base de groupe I, II et/ou III. Ainsi, de façon avantageuse, la pluralité de classes comporte au moins une classe de produit d’origine et une classe de produit recyclé. Dans le cadre du procédé selon l’invention, lorsque le produit testé comprend majoritairement une huile d’origine, il est classé dans la « classe de produit d’origine », et lorsque le produit testé comprend majoritairement une huile recyclée, il est classé dans la « classe de produit recyclé ». Une huile testée classée comme produit recyclé comprend donc majoritairement une huile recyclée, et peut également comprendre une huile d’origine en partie minoritaire. Lorsque le produit testé est une huile non formulée, il est possible de coupler le présent procédé à un autre procédé de classification permettant une classification des huiles non formulées, utilisant un module de spectrométrie LC-MS. Lorsque le produit testé est une huile non-formulée, il est possible de coupler le présent procédé à un autre procédé de classification permettant une classification des huiles non-formulées, utilisant un module de spectrométrie, par exemple un module de spectrométrie de masse avec spectromètre de masse à résonance cyclotronique ionique, ou un spectromètre de masse de type Orbitrap. Le dispositif de chromatographie (12) comporte un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B. Les modules de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (2DGC ou GCxGC) pouvant être utilisés dans le cadre de la présente divulgation sont ceux décrits dans la littérature. Ces modules comprennent généralement un module d’injection, un module de vaporisation, une première colonne A, un modulateur, et une seconde colonne B. Ils permettent une séparation bidimensionnelle des mélanges complexes, car le produit est soumis à deux séparations, on obtient alors un chromatogramme bidimensionnel en fonction des temps de rétention des colonnes A et B et une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B. Un exemple de chromatogramme bidimensionnel obtenu est présenté à la FIG. 3 . Selon un mode de réalisation, la première colonne A et la deuxième colonne B sont des colonnes à base de polydiméthylsiloxane fonctionnalisé en partie avec des groupements phényles. Le pourcentage de fonctionnalisation en groupement phényle peut être compris entre 2 et 50%. Selon un mode de réalisation particulier, le pourcentage de fonctionnalisation en groupement phényle de la colonne A est supérieur au pourcentage de fonctionnalisation en groupement phényle de la colonne B. Avantageusement, la longueur de la colonne A est supérieure à celle de la colonne B. Le diamètre des deux colonnes A et B peuvent être équivalents. Les deux colonnes peuvent posséder une épaisseur de film de 0.1µm convenant à la séparation d’échantillons peu volatils. Selon un mode de réalisation, le gradient de température appliqué au four est de 2°C/min jusqu’à 400°C. Une quantité de produit est injectée dans la première colonne A pour obtenir une première séparation, puis via le modulateur, dans la deuxième colonne B pour obtenir une deuxième séparation. Le produit peut être injecté directement sans prétraitement, notamment dans le cas d’analyse d’huiles lubrifiantes. Le dispositif GCxGC est couplé à un détecteur à ionisation de flamme, ou FID (14). Celui-ci est apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit. Le détecteur à ionisation de flamme se trouve en sortie de la deuxième colonne. Suite à l’analyse par le détecteur à ionisation de flamme, une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit, en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B est déterminée (100). La table est donc issue d’un chromatogramme bidimensionnel obtenu à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit. En complément, lors de cette étape initiale (100), un étalonnage externe permettant de corriger le temps de rétention des différents composés présents dans le produit est effectué. Celui-ci est effectué en injectant au moins un produit d’étalonnage. Dans le cas où le produit à classifier est une huile lubrifiante, le produit d’étalonnage peut être une huile lubrifiante, de préférence recyclée. Selon un mode de réalisation, le produit d’étalonnage comprend au moins un marqueur, de préférence au moins deux marqueurs. Le marqueur peut être sélectionné parmi les n-paraffines, les polyalphaoléfines, et leur mélange. La correction des temps de rétention peut être effectuée par un logiciel. À l’issue de cette étape initiale (100), le dispositif de classification (20) passe à une étape suivante (120), lors de laquelle il attribue, via son module d’attribution (28) au produit, une classe respective parmi la pluralité de classes, ceci en appliquant un algorithme statistique multivarié à la table, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. L’algorithme statistique multivarié utilisé lors de l’étape d’attribution (130) peut être un algorithme statistique multivarié par régression des moindres carrés partiels ; l’algorithme statistique multivarié étant de préférence choisi parmi le groupe consistant en : un algorithme par régression des moindres carrés partiels, et un algorithme par régression des moindres carrés partiels avec analyse discriminante. L’algorithme est typiquement un algorithme par régression des moindres carrés partiels, tel que l’algorithme PLS ou encore l’algorithme PLS-DA. L’algorithme statistique multivarié utilisé lors de l’étape d’attribution (130) est entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Selon un mode de réalisation, au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme comprend au moins un marqueur et au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme ne comprend aucun marqueur, et au moins une classe est associée à la présence dudit au moins un marqueur, et au moins une classe est associée à une absence de marqueur. Le marqueur peut être sélectionné parmi les n-paraffines, les polyalphaoléfines et leur mélange. Dans le cas où le produit à classifier est une huile lubrifiante, les produits de référence utilisés pour entrainer l’algorithme peuvent être des huiles recyclées et des huiles d’origine. De préférence, les produits de référence utilisés pour entrainer l’algorithme comprennent au moins une huile recyclée pouvant comprendre au moins un marqueur et au moins une huile d’origine pouvant ne comprendre aucun marqueur. Les produits de référence utilisés pour entrainer l’algorithme peuvent être des huiles formulées (additivées) ou non. Le nombre de produits de référence utilisé pour entrainer l’algorithme peut être compris entre 10 et 500, par exemple entre 50 et 150. La classification ainsi obtenue par le dispositif de classification (20) est alors particulièrement efficace, ainsi que le montre - à titre d’exemple - un diagramme visible à la FIG. 4 . Dans l’exemple de la FIG. 4 , les produits analysés sont des huiles de lubrification. Sur la FIG. 4 , le diagramme montre un exemple de classification obtenue, avec les produits associés à la première classe C1 correspondant à des ordonnées situées au-dessus de la ligne en pointillés, toutes supérieures à 0,4 ; et les produits associés à la deuxième classe C2 correspondant à des abscisses situées en dessous de la ligne, toutes inférieures à 0,4. L’homme du métier comprendra alors que, sur ce diagramme, la classification opérée est bien distincte, avec un écart substantiel entre les abscisses des deux groupes, c’est-à-dire des produits des deux classes distinctes. Dans le cas de la FIG. 4 , la classe C1 correspond à des huiles d’origine et la classe C2 à des huiles recyclées. La précision de la prédiction du procédé de classification peut être d’au moins 80%, de préférence au moins 90%, en particulier au moins 95%, préférentiellement au moins 96% ou encore au moins 97%. La présente divulgation porte également sur une méthode pour différencier une huile recyclée d’une huile conventionnelle en utilisant le procédé de classification de la présente divulgation. La présente divulgation porte également sur une méthode pour différencier une huile de lubrification formulée à partir d’huiles recyclées d’une huile de lubrification formulée à partir d’huiles conventionnelles en utilisant le procédé de classification de la présente divulgation. Système de mesure (10) La présente divulgation porte également sur système de mesure (10) comprenant : - un dispositif de chromatographie (12) comportant : + un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité + un détecteur à ionisation de flammes (14), apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans l’échantillon de produit, - un dispositif électronique de classification (20) d’un produit parmi une pluralité de classes, le dispositif électronique de classification (20) comportant : + un module de détermination (22) configuré pour acquérir une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit + un module d’attribution (24) configuré pour attribuer une classe au produit parmi la pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Ce système de mesure permet de mettre en œuvre le procédé de la présente divulgation. Il est présenté en FIG. 1 . Dans l’exemple de la FIG. 1 , le dispositif électronique de classification (20) comprend une unité de traitement d’informations (30) formée par exemple d’une mémoire (32) et d’un processeur (34) associé à la mémoire (32). Dans l’exemple de la FIG. 1 , le module de détermination (22), et le module d’attribution (24) sont réalisés chacun sous la forme d’un logiciel, ou d’une brique logicielle, exécutable par le processeur (34). La mémoire (32) du dispositif électronique de classification (20) est alors apte à stocker un logiciel de détermination, apte à acquérir une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit; et un logiciel d’attribution, à chaque produit de l’ensemble, d’une classe respective en appliquant l’algorithme statistique multivarié à la table. Le processeur (34) est alors apte à exécuter chacun des logiciels parmi le, le logiciel de détermination, et le logiciel d’attribution. Le dispositif électronique de classification (20) peut ne pas être relié directement au dispositif de chromatographie. Dans ce cas, les données obtenues à partir des mesures effectuées par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit sont collectées puis transmises au module de détermination (22). En variante non représentée, le module de détermination (22), et le module d’attribution (24) sont réalisés chacun sous forme d’un composant logique programmable, tel qu’un FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Away), ou encore sous forme d’un circuit intégré dédié, tel qu’un ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit). Lorsque le dispositif électronique de classification (20) est réalisé sous forme d’un ou plusieurs logiciels, c’est-à-dire sous forme d’un programme ordinateur, il est en outre apte à être enregistré sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple un médium apte à mémoriser des instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non volatile (par exemple EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), une carte magnétique ou une carte optique. Sur le support lisible est alors mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions logicielles À titre d’exemple, la table est en forme d’une matrice constituée de lignes et de colonnes, et chaque ligne correspond à un temps de rétention dans la colonne A, chaque colonne correspondant à un temps de rétention dans la colonne B, et chaque cellule de la matrice contenant alors la valeur d’intensité pour le composé correspondant à la colonne considérée et pour le produit correspondant à la ligne considérée. Le module d’attribution (24) est ensuite configuré pour attribuer au produit une classe respective parmi la pluralité de classes, en appliquant l’algorithme statistique multivarié à la table. Ainsi, le système de mesure (10) selon l’invention permet d’attribuer efficacement au produit, une classe parmi la pluralité de classes. L’application de l’algorithme statistique multivarié permet d’effectuer une classification précise de chacun des produits testés. Dans cet exemple, le procédé de la présente divulgation est utilisé pour déterminer si des huiles lubrifiantes sont des huiles recyclées ou des huiles conventionnelles. Le dispositif utilisé comprend : - un dispositif de chromatographie comportant un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (GCxGC) couplé à un détecteur à ionisation de flamme (FID). Le module GCxGC comprend une première colonne A et une deuxième colonne B, plus courte. Ce sont des colonnes à base de polydiméthylsiloxane fonctionnalisé en partie avec des groupements phényles. Le pourcentage de fonctionnalisation en groupement phényle de la colonne A est supérieur au pourcentage de fonctionnalisation en groupement phényle de la colonne B. Les deux colonnes possèdent une épaisseur de film de 0.1µm convenant à la séparation d’échantillons peu volatils. Le gradient de température appliqué au four est de 2°C/min jusqu’à 400°C ; - un dispositif électronique de classification utilisant un algorithme PLS-DA, ayant déjà été entrainé sur des références commerciales d’huiles lubrifiantes recyclées et conventionnelles. Le diagramme des différentes classes obtenues après entrainement est présenté en FIG. 4 , avec les produits associés à la classe d’huile conventionnelle correspondant à des ordonnées situées au-dessus de la ligne en pointillés, toutes supérieures à 0,4 ; et les produits associés à la classe d’huile recyclée correspondant à des abscisses situées en dessous de la ligne, toutes inférieures à 0,4. Les produits analysés sont des huiles de bases non formulées disponibles commercialement : - 4 huiles de base conventionnelles : EHC 65, Adbase 4, Nexbase 3030 et Yubase 3 - 2 huiles de base recyclées : Tidrabase Pre N100 et Norbo 52 Les produits ne sont pas traités avant injection, ils sont analysés par le dispositif GCxGC – FID et les temps de rétention sont corrigés, suite à l’injection d’une solution d’étalonnage, ce qui permet d’obtenir pour chaque huile un chromatogramme bidimensionnel en fonction des temps de rétention des colonnes A et B. Les données obtenues sont ensuite transmises au dispositif de classification et l’algorithme est appliqué. Une classification est alors obtenue pour chacun des 6 produits. Les résultats sont présentés en FIG. 5 . Ces résultats montrent que le procédé de la présente divulgation permet d’attribuer la bonne classe à chacun des 6 produits analysés. En effet, les 4 huiles de base conventionnelles apparaissent au-dessus de la ligne en pointillés à 0,4, elles sont donc qualifiées de conventionnelles, et les 2 huiles de base recyclées apparaissent en dessous de la ligne en pointillés à 0,4, elles sont donc qualifiées comme recyclées. Modes de réalisation La présente divulgation porte sur différents modes de réalisation comme présenté ci-après : Mode de réalisation 1 : procédé de classification d’un produit parmi une pluralité de classes, via un dispositif de chromatographie (12), le dispositif de chromatographie (12) comportant un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, et apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité, le dispositif de chromatographie (12) comportant en outre un détecteur à ionisation de flamme (14) apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit, le dispositif de chromatographie (12) étant étalonné avec au moins un produit d’étalonnage, permettant de corriger le temps de rétention des différents composés présents dans le produit ; le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de classification (20) et comprenant les étapes suivantes : déterminer (100) une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit ; attribuer une classe au produit (120), parmi une pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié à la table, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Mode de réalisation 2 : Procédé selon le mode de réalisation 1, dans lequel le produit est une huile de lubrification. Mode de réalisation 3 : Procédé selon le mode de réalisation 2, dans lequel l’huile de lubrification comprend des composés ayant une longueur de chaine inférieure ou égale à 40 atomes de carbone. Mode de réalisation 4 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel la pluralité de classes comporte au moins une classe de produit d’origine et une classe de produit recyclé. Mode de réalisation 5 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel la table est issue d’un chromatogramme bidimensionnel obtenu à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit. Mode de réalisation 6 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel le module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprend un module d’injection, un module de vaporisation, une première colonne A, un modulateur, et une seconde colonne B. Mode de réalisation 7 : Procédé selon le mode de réalisation précédent, dans lequel la première colonne A et la deuxième colonne B sont des colonnes à base de polydiméthylsiloxane fonctionnalisé en partie avec des groupements phényles. Mode de réalisation 8 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme comprend au moins un marqueur et au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme ne comprend aucun marqueur, et au moins une classe est associée à la présence dudit au moins un marqueur, et au moins une classe est associée à l’absence de marqueur. Mode de réalisation 9 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel le produit d’étalonnage comprend au moins un marqueur, de préférence au moins deux marqueurs. Mode de réalisation 10 : Procédé selon le mode de réalisation 8 ou 9, dans lequel le marqueur est sélectionné parmi les n-paraffines, les polyalphaoléfines et leur mélange. Mode de réalisation 11 : Procédé selon l’un quelconque des modes de réalisation précédents, dans lequel l’algorithme statistique multivarié est un algorithme statistique multivarié par régression des moindres carrés partiels ; l’algorithme statistique multivarié étant de préférence choisi parmi le groupe consistant en : un algorithme par régression des moindres carrés partiels, et un algorithme par régression des moindres carrés partiels avec analyse discriminante. Mode de réalisation 12 : Système de mesure (10) comprenant : - un dispositif de chromatographie (12) comportant : + un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle intégrale (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité + un détecteur à ionisation de flammes (14), apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans l’échantillon de produit, - un dispositif électronique de classification (20) d’un produit parmi une pluralité de classes, le dispositif électronique de classification (20) comportant : + un module de détermination (22) configuré pour acquérir une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit + un module d’attribution (24) configuré pour attribuer une classe au produit parmi la pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Mode de réalisation 13 : Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’un des modes de réalisation 1 à 11 lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Mode de réalisation 14 : Support d’enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre du procédé selon l’un des modes de réalisation 1 à 11 lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Procédé de classification d’un produit parmi une pluralité de classes, via un dispositif de chromatographie (12), le dispositif de chromatographie (12) comportant un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, et apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité et de leur polarité, le dispositif de chromatographie (12) comportant en outre un détecteur à ionisation de flamme (14) apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit, le dispositif de chromatographie (12) étant étalonné avec au moins un produit d’étalonnage, permettant de corriger le temps de rétention des différents composés présents dans le produit ; le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de classification (20) et comprenant les étapes suivantes : déterminer (100) une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention corrigés dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit ; attribuer une classe au produit (120), parmi une pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié à la table, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le produit est une huile de lubrification. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’huile de lubrification comprend des composés ayant une longueur de chaine inférieure ou égale à 40 atomes de carbone. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la pluralité de classes comporte au moins une classe de produit d’origine et une classe de produit recyclé. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la table est issue d’un chromatogramme bidimensionnel obtenu à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit. Procédé selon l’une quelconque des revendications, dans lequel le module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle compréhensive (13) comprend un module d’injection, un module de vaporisation, une première colonne A, un modulateur, et une seconde colonne B. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel la première colonne A et la deuxième colonne B sont des colonnes à base de polydiméthylsiloxane fonctionnalisé en partie avec des groupements phényles. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme comprend au moins un marqueur et au moins un produit de référence utilisé pour entrainer l’algorithme ne comprend aucun marqueur, et au moins une classe est associée à la présence dudit au moins un marqueur, et au moins une classe est associée à l’absence de marqueur. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le produit d’étalonnage comprend au moins un marqueur, de préférence au moins deux marqueurs. Procédé selon l’une des revendications 8 ou 9, dans lequel le marqueur est sélectionné parmi les n-paraffines, les polyalphaoléfines et leur mélange. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’algorithme statistique multivarié est un algorithme statistique multivarié par régression des moindres carrés partiels ; l’algorithme statistique multivarié étant de préférence choisi parmi le groupe consistant en : un algorithme par régression des moindres carrés partiels, et un algorithme par régression des moindres carrés partiels avec analyse discriminante. Système de mesure (10) comprenant : - un dispositif de chromatographie (12) comportant : + un module de chromatographie gazeuse bidimensionnelle intégrale (13) comprenant une première colonne A et une deuxième colonne B, apte à séparer différents composés du produit en fonction de leur volatilité + un détecteur à ionisation de flammes (14), apte à mesurer une intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans l’échantillon de produit, - un dispositif électronique de classification (20) d’un produit parmi une pluralité de classes, le dispositif électronique de classification (20) comportant : + un module de détermination (22) configuré pour acquérir une table décrivant l’intensité de courant électrique d’ionisation généré pour chaque composé compris dans le produit en fonction des temps de rétention dans les colonnes A et B, à partir d’une mesure effectuée par le dispositif de chromatographie (12) sur le produit + un module d’attribution (24) configuré pour attribuer une classe au produit parmi la pluralité de classes, en appliquant un algorithme statistique multivarié, ledit algorithme étant entrainé sur des tables obtenues à partir de produits de référence. Programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications 1 à 11 lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Support d’enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre du procédé selon l’une des revendications 1 à 11 lorsque ce programme est exécuté par un processeur.