Brevet FR3162905A1 — publié le 20251205

DISPOSITIF POUR CARACTERISER AU MOINS UN DESCRIPTEUR PHYSIOLOGIQUE D’UNE VOIX D’UN INDIVIDU L’invention concerne un dispositif (30) pour caractériser un descripteur physiologique d’une voix d’un individu, comprenant : au moins une interface d’entrée (33) configurée pour recevoir au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de ladite voix dudit individu ; au moins une unité de traitement (32) configurée pour mettre en œuvre par ordinateur : une étape d’implémentation d’une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement, ladite deuxième fonction apprise recevant en entrée ladite au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal ; l’étape d’implémentation de la deuxième fonction apprise permettant de générer en sortie au moins un score caractérisant ledit un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. au moins une interface de sortie (34) configurée pour retourner ledit au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Figure pour l’abrégé : Fig. 5 DISPOSITIF POUR CARACTERISER AU MOINS UN DESCRIPTEUR PHYSIOLOGIQUE D’UNE VOIX D’UN INDIVIDU Domaine de l’invention L’invention concerne le domaine de l’analyse de la voix d’individus assistée par ordinateur. Plus précisément, l’invention concerne un dispositif pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu. État de la technique Dans de nombreux domaines, il est très intéressant de recueillir une analyse approfondie et une compréhension riche de la voix humaine. Par exemple, dans le domaine des arts vocaux, les artistes ont besoin d’une préparation vocale afin d’optimiser leur performance, ou d’assurer leur performance tout en préservant leur santé, par exemple en luttant ou en se préservant contre le forçage vocal et plus généralement en protégeant leur instrument vocal. Dans le domaine de la santé, un bilan vocal réalisé par un professionnel de la santé permet d’identifier des zones de l’appareil phonatoire d’un individu endommagées, et de diagnostiquer une pathologie vocale, autrement dit, en lien avec l’appareil phonatoire. De tels bilans vocaux sont actuellement réalisés par des professionnels ou des groupes de professionnels détenteurs d’une expertise de l’analyse de la voix humaine. La caractérisation de la voix humaine est, de manière générale, un problème non trivial et dépendant notamment de la personne dont on veut caractériser la voix, de l’équipement enregistrant la voix, la configuration d’enregistrement, du lieu d’enregistrement, etc. Enfin, différents éléments fonctionnels constituant un aspect de l’appareil phonatoire peuvent avoir une influence sur la voix, dont les cordes vocales, les poumons, le thorax, la trachée, le larynx, le palais mou, le palais dur, la cavité nasale, le pharynx, les dents, les lèvres, la langue, la cavité buccale. Caractériser la voix d’un individu et identifier les éléments responsables d’une pathologie sur l’appareil phonatoire permettraient l’application des traitements les plus appropriés ou encore permettraient de choisir les configurations de matériel et d’agencement dudit matériel par exemple lors d’enregistrements audio à réaliser. Une caractérisation des voix permettrait de : réaliser une meilleure protection des cordes vocales afin de prévenir les lésions dues à une utilisation intensive sans préparation. améliorer la performance par des échauffements vocaux appropriés pour améliorer la flexibilité et la capacité des cordes vocales ; réduire la tension qui peut affecter la qualité de la voix et causer de la fatigue vocale. Il existe aujourd’hui un besoin de pouvoir réaliser de tels bilans vocaux de manière plus efficace et plus rapide en caractérisant plus fidèlement la voix d’un individu. L’invention vient améliorer la situation en permettant d’objectiver les caractéristiques de la voix. Un premier aspect de l’invention porte sur un procédé mis en œuvre par ordinateur pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un premier descripteur vocal d’une voix d’un individu, ledit descripteur vocal appartenant à un ensemble de descripteurs vocaux de référence, le procédé comprenant : - réception d’au moins un signal audio d’entrée, chaque signal audio d’entrée codant une séquence commune d’au moins un son émis par la voix de l’individu ; - implémentation d’une première fonction apprise générée à partir d’un premier modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un premier domaine d’entraînement comprenant au moins deux signaux audio d’entraînement codant une même séquence dite séquence d’entraînement et acquise par respectivement deux microphones différents, la première fonction apprise recevant en entrée l’au moins un signal audio d’entrée, de sorte à générer en sortie, pour chacun des signaux audios d’entrée, une valeur correspondante d’au moins un premier descripteur vocal relative au microphone ayant acquis la voix de l’individu, - détermination d’une valeur caractéristique intrinsèque du premier descripteur vocal d’une voix d’un individu à partir de la ou des valeurs correspondante(s) du premier descripteur vocal relative à chaque microphone généré(es) lors de l’étape d’implémentation. Ainsi, l’invention permet d’obtenir des informations sur un ou plusieurs descripteurs vocaux d’une voix d’un individu, à partir de signaux audios constituant une représentation de la voix de l’individu, sans l’intervention d’un expert de la voix tel qu’un coach vocal ou un praticien expert de la voix, un ostéopathe de la voix. De telles informations peuvent avantageusement être utilisées dans différentes applications, telles que pour l’évaluation et le coaching d’artistes, des applications thérapeutiques de pathologies de la voix, ou des applications multimédia où des échantillons vocaux sont utilisés. Un avantage de l’invention est de tirer parti d’une configuration matérielle et d’agencement de microphones permettant de qualifier et caractériser des descripteurs de la voix de sorte que lorsque la voix sera enregistrée par un unique micro de référence, il sera possible de restituer fidèlement la valeur du descripteur à partir d’un seul microphone ou quelques microphones. Cela est possible grâce à l’algorithme d’apprentissage machine qui sera entrainé à partir d’une configuration de microphones prédéfinie et qui permettra d’associer la réelle valeur du descripteur à l’unique micro de référence utilisé. Un avantage est d’utiliser un seul micro, ou quelques micros pour caractériser fidèlement la voie. Un avantage est de déterminer une valeur intrinsèque d’un descripteur de la voix indépendamment du matériel utilisé, de son agencement, par exemple sa position ou de son type. La valeur caractéristique d’un tel descripteur rendue indépendant du microphone d’enregistrement est appelé une valeur caractéristique intrinsèque. Selon un mode de réalisation, lorsqu’un seul signal audio d’entrée est acquis au moyen d’un seul microphone, la valeur correspondante du premier descripteur générée correspond à la valeur caractéristique intrinsèque du premier descripteur. L’équipement permettant de mettre en œuvre le procédé peut être un terminal électronique de type ordinateur personnel, un téléphone intelligent, également appelé « Smartphone » dans la terminologie anglosaxonne, un ordiphone ou encore une tablette ou tout autre équipement comportant un calculateur. Selon un exemple, le procédé est exécuté sur un serveur distant. Selon un mode de réalisation et pour tous les aspects de l’invention, au moins un descripteur vocal est sélectionné parmi la liste de descripteurs : {une quantification de l’attaque du son, une quantification de la hauteur de note, une quantification d’air sur la voix, une quantification de la terminaison de son, une quantification de projectivité, une quantification de mélange d’harmoniques, une quantification d’un degré de latéralité, une quantification d’un degré de vibrato}. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée comprend au moins deux signaux audios d’entrée correspondant à des enregistrements acquis par deux microphones agencés en deux positions d’acquisition différentes, lesdits enregistrements correspondant à des signaux audios provenant de la séquence commune d’au moins un son émis (S) par la voix de l’individu, le procédé comprenant en outre : implémentation d’une fonction dite fonction globale recevant en entrée chaque valeur correspondante du descripteur vocal de ladite voix dudit individu acquis par chaque microphone, de sorte à générer en sortie, ladite valeur caractéristique intrinsèque du descripteur vocal de la voix de l’individu. Ainsi, la fonction globale permet de déterminer la valeur caractéristique intrinsèque du descripteur vocal sur la base d’au moins deux valeurs correspondantes de signaux audio d’entrée et donc, avec une précision accrue avec le nombre de signaux audio d’entrée. Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend, préalablement à l’étape d’implémentation de la première fonction apprise : - réception d’informations de configuration comprenant, pour chaque signal audio d’entrée parmi l’au moins un signal audio d’entrée, une information de position d’un microphone d’acquisition associé audit signal audio d’entrée relative à une position de l’individu lorsqu’il a émis la séquence d’au moins un son, la première fonction apprise recevant également en entrée l’ensemble des informations de position de tous les signaux audio d’entrée. Ainsi, la ou les valeurs correspondantes générées par la première fonction apprise sont obtenues en utilisant également des informations relatives au contexte de l’acquisition des signaux audios d’entrée. Plus précisément, la valeur correspondante générée pour un signal audio d’entrée donné dépend des paramètres d’acquisition de ce signal audio d’entrée, tels que la position du microphone qui a acquis ce signal audio d’entrée. Dans certains modes de réalisation, la fonction globale est l’une parmi la fonction maximum, la fonction minimum, une fonction de moyennage, une somme pondérée des valeurs correspondantes du descripteur vocal de chacun des signaux audios d’entrée. Ainsi, la fonction globale permet d’ajuster la contribution de chacune parmi les valeurs correspondantes obtenues lors de l’étape d’implémentation de la première fonction apprise à la valeur caractéristique intrinsèque. De la sorte, lorsque des informations de configuration ont également été reçues, la fonction globale permet d’ajuster la contribution de différents microphones qui ont acquis les différents signaux audios d’entrée à la valeur caractéristique du descripteur vocal. Dans certains modes de réalisation, le procédé est un procédé pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’au moins deux descripteurs vocaux différents de la voix de l’individu. Dans certains modes de réalisation, les descripteurs vocaux de référence sont normalisés sur une même échelle de valeurs. Par exemple, la valeur caractéristique intrinsèque ou non d’un descripteur vocal est une note sur un nombre de points déterminés. Dans un autre exemple, la valeur caractéristique intrinsèque ou non d’un descripteur vocal est un pourcentage. Ainsi, il est possible, grâce à la normalisation des descripteurs vocaux, de comparer entre elles les valeurs caractéristiques de descripteurs vocaux différents. Dans certains modes de réalisation, les descripteurs vocaux de référence comprennent : une attaque du son, une hauteur de note, une quantité d’air sur la voix, une terminaison de son, un mélange harmonique, un degré de latéralité, un degré de projectivité, un degré de vibrato. En outre, les descripteurs vocaux de référence peuvent comprendre une indication de l’emplacement ou d’une proportion du son produit dans le larynx, dans le pharynx, par exemple au niveau de l’hypopharynx, de l’oropharynx ou du nasopharynx. Dans certains modes de réalisation, le premier domaine d’entraînement comprend un ensemble de signaux audio d’entraînement, chaque signal audio d’entraînement étant préalablement étiqueté avec au moins une étiquette, la au moins une étiquette comprenant une valeur d’au moins un descripteur de référence vocal. Selon un exemple, chaque signal audio d’entraînement a été préalablement étiqueté avec au moins une étiquette par un panel d’experts. Ainsi, par la nature de l’entraînement du premier modèle d’apprentissage machine, le résultat fourni par la combinaison de la première fonction apprise et la fonction globale permet de restituer des valeurs de descripteurs vocaux au plus près de l’estimation de ces descripteurs par des experts. Selon un mode de réalisation, le procédé comprend un entrainement du modèle comprenant : Une pluralité d’enregistrements d’une séquence d’au moins un son par une pluralité de microphones, chaque microphone étant associé à une configuration d’enregistrement et étant agencé à une position prédéfinie vis-à-vis d’une position d’enregistrement de référence ; Une estimation de la valeur correspondante du descripteur vocal de ladite voix dudit individu de chaque microphone ; Une estimation de la valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal de ladite voix ; L’association de ladite valeur estimée de la valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal de ladite voix avec chaque valeur correspondante du descripteur vocal de ladite voix dudit individu de chaque microphone ; Apprentissage du réseau de neurones par modification des coefficients dudit réseau à partir des associations desdites valeurs. Un avantage est de disposer d’un modèle entrainé avec de nombreuses configurations de microphones. Cela présente un double avantage. Le premier est de disposer d’un modèle capable d’être performant vis-à-vis d’une configuration d’enregistrement arbitraire, c’est-à-dire comprenant un nombre donné de microphones, par exemple un studio comportant 7 microphones. Ainsi, l’ensemble des pistes peuvent être exploitées par la première fonction apprise pour produire des valeurs correspondantes pour chaque microphone. La fonction globale permet de générer dans un second temps une valeur caractéristique intrinsèque. Le second avantage est que même avec un seul enregistrement d’une piste par exemple par un microphone de référence, la première fonction apprise permet de générer une valeur correspondante du descripteur qui est intrinsèque à la voix et peu dépendante du dispositif d’enregistrement. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée est constitué d’un unique signal audio d’entrée. Ainsi, avantageusement, l’invention permet de déterminer une ou plusieurs valeurs caractéristiques de descripteurs vocaux d’une voix d’un individu à partir d’un unique enregistrement de celle-ci. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée est /sont acquis au moyen de plusieurs pistes, généralement entre 1 et 13 pistes. Chaque piste permet d’acquérir un signal audio d’entrée. Il peut donc y avoir autant de signaux audios d’entrée que de pistes prévues pour cela. Selon un mode de réalisation, entre 3 et 4 pistes sont configurées pour acquérir des signaux audios d’entrée provenant de 3 ou 4 micros. L’invention se rapporte au cas où un seul micro permettrait d’enregistrer une piste, c’est à dire un seul signal audio d’entrée. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée est constitué de treize signaux audios d’entrée. Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend, avant l’étape de réception, une étape d’acquisition, par un système d’acquisition, de l’au moins un signal audio d’entrée. Un deuxième aspect de l’invention porte sur un dispositif programmable configuré pour mettre en œuvre le procédé précédemment décrit. Un troisième aspect de l’invention porte sur un système pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu et configuré pour mettre en œuvre le procédé précédemment décrit, comprenant : - un système d’acquisition configuré pour mettre en œuvre l’étape d’acquisition, comprenant au moins un microphone, l’au moins un microphone étant configuré pour acquérir simultanément la séquence commune d’au moins un son émis par ladite voix dudit individu, de sorte à générer l’au moins un signal audio d’entrée ; - le dispositif programmable précédemment décrit. Dans certains modes de réalisation, chaque microphone parmi l’au moins un microphone est identique aux autres. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend au moins l’un parmi : - un microphone de référence positionné, en fonctionnement, face et à hauteur de la bouche de l’individu lorsque celui-ci émet la séquence d’au moins un son, à une distance comprise entre 1 cm et 40 cm de la bouche de l’individu I, l’orientation du corps de l’individu depuis son dos vers son torse définissant une direction d’orientation et une ligne d’orientation. Une distance entre 5 cm et 30 cm entre le microphone et la bouche est optimale pour l’enregistrement d’une piste au moyen du microphone de référence. Le microphone de référence est orienté préférentiellement vers la bouche de l’individu. - un premier microphone de mesure d’harmoniques et un deuxième microphone de mesure d’harmoniques, positionnés devant l’individu le long d’une même ligne verticale contenant le microphone de référence et située à une distance comprise entre 1 cm et 5 m d’un plan vertical contenant l’individu. Le premier microphone de mesure d’harmoniques est situé au-dessus du microphone de référence. Le premier microphone de mesure d’harmoniques est situé au-dessus du microphone de référence par exemple à une hauteur supérieure à la hauteur du microphone de référence, par exemple une hauteur du microphone de référence augmentée de 5 cm à 60 cm. Il est également appelé microphone « overhead » dans la terminologie anglosaxonne. - Le deuxième microphone de mesure d’harmoniques est situé au-dessous de la hauteur du microphone de référence par exemple à une hauteur inférieure à la hauteur du microphone de référence, par exemple une hauteur du microphone de référence diminuée de 5 cm à 60 cm. Ce microphone est avantageusement placé à une distance similaire à celle de l'overhead, mais orienté vers le haut en direction de la bouche. La distance entre le premier microphone d’harmonique et le second microphone d’harmonique est préférentiellement comprise entre 5 cm et 1,4m et préférentiellement comprise entre 30 cm et 1,4m. - Un premier microphone de mesure de projectivité ou de directivité et un deuxième microphone de mesure de projectivité ou de directivité, positionnés dans un plan vertical en avant de l’individu. Le plan vertical est avantageusement distant du plan vertical contenant l’individu d’une distance comprise entre quelques centimètres et plusieurs mètres selon la configuration de la pièce dans laquelle est enregistrée la voix de l’individu. La hauteur du premier microphone de mesure de projectivité ou de directivité est distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 10 cm et 5 m et préférentiellement entre 30cm et 2m. La hauteur du deuxième microphone de mesure de projectivité ou de directivité est distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 10 cm et 5 m et préférentiellement entre 30cm et 2m de sorte à éviter une réverbération trop dense ou boueuse. - un premier microphone de mesure de latéralité et un deuxième microphone de mesure de latéralité, positionnés sensiblement dans un plan vertical comportant le microphone de référence et perpendiculaire à la direction d’orientation, et à la hauteur de la bouche de l’individu, de part et d’autre de la ligne d’orientation. Par « sensiblement », on entend qu’un décalage de quelques centimètres peut être considéré comme dans le même plan. Selon un autre mode de réalisation, la mesure de la latéralité peut être effectuée dans un plan parallèle au plan comportant le microphone de référence et situé dans la portion de l’espace se présentant devant le visage de l’individu. - un microphone de mesure de réflectivité positionné en arrière de l’individu le long de la ligne d’orientation. Un tel micro peut être positionné à différentes distances du plan vertical contenant l’individu selon les dimensions de la pièce dans laquelle est réalisé l’enregistrement. Il peut être situé par exemple à une distance comprise entre 30 cm et 10 m. - un premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance et un deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance sont positionnés dans un plan vertical en avant de l’individu. Le plan vertical est distant du plan vertical contenant l’individu d’une distance comprise entre 5cm et 10 m. La hauteur du premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance étant distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 1 m et 10 m, la hauteur du deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance étant distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 1 cm et 10 m. Les microphones de projectivité d’ambiance ou de directivité d’ambiance sont préférentiellement placés à une hauteur d'environ 2 à 3 mètres du sol. Cette hauteur permet de capturer une bonne balance entre les réflexions directes et indirectes de la pièce, en évitant de capter trop de réflexions du sol ou du plafond. Si la pièce est particulièrement haute avec un plafond élevé, les micros peuvent être placés encore plus haut pour capturer plus de la réverbération naturelle de l'espace. - un premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance et un deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance sont positionnés dans un plan vertical en arrière de l’individu. Le plan vertical est distant du plan vertical contenant l’individu d’une distance comprise entre 5 cm et 10 m selon les dimensions de la salle d’enregistrement. La hauteur du premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M8 est distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 1cm et 5 m selon les dimensions de la salle d’enregistrement. La hauteur du deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance est distante de la hauteur de la bouche de l’individu d’une distance comprise entre 1cm et 5 m selon les dimensions de la salle d’enregistrement. - un microphone appelé microphone de captation laryngée, par exemple un stéthomicrophone ou un laryngophone, positionné à proximité de la gorge de l’individu. Un tel microphone permet de capter les vibrations directes de la peau sur la gorge, où se trouve le larynx, sans capter les sons ambiants de la bouche ou d'autres sources. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est l’attaque du son, ce descripteur permet de caractériser comment une note est initiée et produite par la voix. Des descripteurs plus spécifiques peuvent également être définis tels que l’« attaque douce » qui se caractérise par un début graduel et généralement un peu de souffle qui précède la note. Un intérêt de l’invention est de caractériser la graduation et la quantité de souffle présente notamment grâce à un entrainement de différents types d’attaque douce présentes sur un ensemble d’enregistrements audios de voix. Ainsi, le modèle d’apprentissage machine permet de déduire une sortie caractéristique d’une nouvelle entrée définissant une voix d’un individu. De manière identique, l’attaque dure peut se caractérisée par un son qui commence avec une consonne bien définie et une fermeture rapide des cordes vocales, produisant un son clair et précis dès le début de la note. La quantification du son au démarrage, l’identification de présence d’une consonne, la durée de fermeture des cordes vocales permet de caractériser et/ou de labéliser des enregistrements afin d’entrainer un modèle d’apprentissage machine. Identiquement, l’attaque glottale est caractéristique d’un coup de glotte, où les cordes vocales sont fermées brusquement avant d'émettre le son créant une tension sous-glottique. En conséquence, la caractérisation de ce descripteur peut être réalisée grâce à un modèle d’apprentissage machine entrainée avec des données labelisées caractérisant notamment le temps de fermeture des cordes avant l’émission d’un son. Les mesures de la fermeture des cordes vocales peuvent être réalisées à partir d’un dispositif d’imagerie agencé à proximité de la bouche ou du nez, par exemple à partir d’un laryngoscope. Ici sont indiqués quelques préférences d’association entre des microphones particuliers et certains descripteurs afin d’entrainer le modèle lors de l’apprentissage de la première fonction apprise ou pour caractériser au mieux les descripteurs lors de la phase d’exploitation de la première fonction apprise. Ces associations sont avantageusement faites lors de l’entrainement pour choisir les microphones d’intérêt pour l’apprentissage de la première fonction. Lors de l’exploitation de la fonction apprise, un seul microphone peut être présent pour l’acquisition de la voix d’un individu, toutefois certains lieux d’enregistrement pourront mettre en œuvre différents microphones afin d’affiner l’estimation d’un ou plusieurs descripteur(s) vocal/aux d’un individu. Préférentiellement, pour caractériser le descripteur relatif à l’attaque du son, au moins un microphone du système d’acquisition comprend par exemple le microphone de référence et un autre microphone tel qu’un microphone d’harmonique ou un microphone de projection. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification de la hauteur de note, - l’au moins un microphone du système d’acquisition est par exemple au moins un microphone d’harmoniques et possiblement également le microphone de référence. Dans certains modes de réalisation : le descripteur vocal est une quantité d’air sur la voix, l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend par exemple un microphone de référence et un microphone de projection. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification de la terminaison de son, - l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend un microphone de référence et un microphone de projection et/ou d’harmoniques. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification d’un mélange harmonique, - l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend par exemple deux microphones d’harmoniques ou par exemple un microphone de référence et un microphone d’harmonique. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification d’un degré de latéralité, - l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend au moins un microphone de directivité ou de latéralité et possiblement également le microphone de référence. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification d’un degré de projectivité, - l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend au moins un microphone de projectivité et possiblement également le microphone de référence. Dans certains modes de réalisation : - le descripteur vocal est une quantification d’un degré de vibrato, - l’au moins un microphone du système d’acquisition comprend au moins un microphone de la laryngée, dit « stéthomicrophone » ou laryngophone. Un quatrième aspect de l’invention porte sur un dispositif pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu, comprenant : au moins une interface d’entrée configurée pour recevoir au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de la voix de l’individu ; au moins une unité de traitement configurée mettre en œuvre par ordinateur : - une étape d’implémentation d’une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement, la deuxième fonction apprise recevant en entrée l’au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal ; l’étape d’implémentation de la deuxième fonction apprise permettant de générer en sortie au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu. - au moins une interface de sortie configurée pour retourner l’au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Dans ce cas, la valeur caractéristique d’un descripteur vocal de la voix d’un individu peut être une valeur caractéristique intrinsèque ou celle mesurée par un microphone. On rappelle que la valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur est calculée à partir d’une fonction apprise à partir de plusieurs microphones de manière à restituer une valeur caractéristique du descripteur rendue indépendante ou rendue le plus possible indépendante du ou des microphones qui a acquis la voix. Selon ce quatrième aspect de l’invention, la valeur caractéristique d’un descripteur peut être intrinsèque ou non. Elle est plus généralement appelée valeur caractéristique du descripteur. Ainsi, grâce à ce dispositif, il est possible, à partir de valeurs caractéristiques de descripteurs vocaux, tels que l’attaque du son, l’air sur la voix, ou encore la hauteur de note, de caractériser un descripteur physiologique de la voix d’un individu, sans l’intervention d’un praticien expert de la voix, tel qu’un ostéopathe de la voix. Dans certains modes de réalisation, l’au moins une unité de traitement est en outre configurée pour mettre en œuvre par ordinateur : - une étape d’implémentation d’une fonction de comparaison configurée pour comparer l’au moins une valeur caractéristique intrinsèque ou non du descripteur vocal à une valeur seuil, l’étape d’implémentation de la fonction de comparaison permettant de générer en sortie l’au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu. Ainsi, grâce à l’invention, il est possible de caractériser un descripteur physiologique de la voix d’un individu à partir d’une unique valeur caractéristique d’un descripteur vocal, et ce, sans l’intervention d’un praticien expert de la voix, tel qu’un ostéopathe de la voix. Dans certains modes de réalisation, l’au moins un descripteur physiologique est compris parmi : le forçage vocal, le forçage musculaire, des appuis glottiques. Le descripteur physiologique correspond à une quantification d’un forçage vocal, d’un forçage musculaire, ou d’un ou des appuis glottiques Dans certains modes de réalisation, le descripteur vocal est compris parmi un ensemble de descripteurs vocaux de référence comprenant : une quantification de l’attaque du son, une quantification d’une hauteur de note, une quantité d’air sur la voix, une quantification d’une terminaison de son, une quantification d’un mélange harmoniques, un degré de latéralité, un degré de projectivité, un degré de vibrato. Dans certains modes de réalisation, l’au moins une unité de traitement est en outre configurée pour mettre en œuvre par ordinateur, suite à l’étape d’implémentation : - une étape d’implémentation d’une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement, la troisième fonction apprise recevant en entrée l’au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Dans certains modes de réalisation, l’au moins étage est l’un parmi : le poumon de l’individu, le larynx de l’individu, le pharynx de l’individu, un articulateur de l’individu. Un cinquième aspect de l’invention porte sur un procédé pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu mis en œuvre par le dispositif précédemment décrit, comprenant : - une étape de réception d’au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de ladite voix dudit individu ; - une étape d’implémentation d’une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement, ladite deuxième fonction apprise recevant en entrée ladite au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal ; l’étape d’implémentation de la deuxième fonction apprise permettant de générer en sortie au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Selon cet aspect de l’invention, le procédé peut être exécuté avec une valeur caractéristique intrinsèque ou non d’au moins un descripteur. Un sixième aspect de l’invention porte sur un procédé pour caractériser une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire à un descripteur physiologique d’une voix d’un individu mis en œuvre par le dispositif précédemment décrit, comprenant : - les étapes du procédé pour caractériser au moins un descripteur physiologique de la voix dudit individu précédemment décrit ; - une étape nommée étape supplémentaire d’implémentation d’une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement, ladite troisième fonction apprise recevant en entrée ledit au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Un septième aspect de l’invention porte sur un procédé pour prédire une pathologie de la voix d’un individu, le procédé comprenant : - les étapes du procédé pour caractériser au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu précédemment décrit, - les étapes du procédé pour caractériser une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit un descripteur physiologique caractérisé précédemment décrit, - une étape de prédiction de la pathologie de la voix de l’individu sur la base de la contribution du au moins un étage de l’appareil phonatoire de l’individu. Différents types de microphone de mesure peuvent être utilisés et configurés pour l’enregistrement d’une voix d’un individu. Ils peuvent être utilisés en combinaison lorsque différents types de microphones de mesure sont utilisés. D’autres types de microphones sont ici présentés en compléments de ceux déjà décrits. Un premier type de microphone de mesure permet d’obtenir une réponse en fréquence plate. Ces microphones de mesure ont une réponse en fréquence très plate. Cela signifie qu’ils sont conçus pour répondre de manière égale à toutes les fréquences audibles, sans coloration ou accentuation de certaines fréquences. Cette caractéristique permet d’obtenir des mesures précises du son tel qu’il est, sans distorsion introduite par le microphone lui-même. Un second type de microphone de mesure permet d’obtenir une mesure de la directivité. Ils permettent d’obtenir une estimation de la dispersion du son. Un troisième type de microphone de mesure avec une grande sensibilité et une bonne précision. Ces derniers permettent de mesurer un signal audio ayant un faible niveau sonore. Une telle caractéristique permet de réaliser des mesures acoustiques précises, y compris des mesures du niveau de bruit. De simples microphones de mesure peuvent également être utilisés tels que des microphones de studio. Brève description des figures D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront à la lecture de la description détaillée qui suit, en référence aux figures annexées, qui illustrent : FIG. 1 : un exemple de système d’acquisition configuré pour acquérir un ensemble de signaux audio pouvant être utilisés dans un procédé pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu selon l’invention ; FIG. 2 : un exemple de dispositif dit dispositif de descripteur configuré pour mettre en œuvre le procédé pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu selon l’invention ; FIG. 3 : un exemple d’ensemble d’étapes pouvant réalisées pour mettre en œuvre le procédé pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu selon l’invention ; FIG. 4 : un exemple de système configuré pour mettre en œuvre le procédé pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu selon l’invention ; FIG. 5 : un exemple de dispositif dit dispositif de pathologie configuré pour mettre en œuvre un procédé pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu selon l’invention ; FIG. 6 un exemple d’ensemble d’étapes pouvant réalisées pour mettre en œuvre le procédé pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu selon l’invention. Description de l’invention Un des aspects de l’invention porte sur un procédé 100, un dispositif nommé dispositif de descripteur 10 et un système 20 pour déterminer une valeur D d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu. Un des aspects de l’invention porte également sur un procédé 200 et un dispositif nommé dispositif de pathologie 30 pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu. Un des aspects de l’invention porte aussi sur un procédé pour caractériser une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire à un descripteur physiologique d’une voix d’un individu. Un des aspects de l’invention porte encore sur un procédé pour prédire une pathologie de la voix d’un individu. La FIG. 1 représente un exemple de système d’acquisition 15 configuré pour acquérir et enregistrer une séquence d’au moins un son S émis par la voix d’un individu I, de sorte à obtenir au moins un signal audio SA 1 , SA 2 ,.. SA N codant la séquence d’au moins un son, avec N un nombre entier supérieur ou égal à 1. En fonctionnement, le système d’acquisition 15 est placé dans un espace intérieur, tel qu’une salle d’enregistrement, un studio, une salle d’auscultation. Le système d’acquisition 15 comprend au moins un microphone positionné de sorte à acquérir la séquence d’au moins un son S, le microphone étant positionné à une position d’acquisition (ou emplacement) prédéterminée. Lorsque le système d’acquisition 15 comprend au moins deux microphones, ces derniers sont positionnés à des positions d’acquisition distinctes. Certains modes de réalisation du système d’acquisition 15 vont être décrits ci-après, qui peuvent être combinés ensemble. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend entre 1 et 13 microphones. Dans certains modes de réalisation comme celui illustré sur la FIG. 1 , le système d’acquisition 15 comprend 13 microphones (M 0 , M 1 , M 2 … M 12 ). Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un unique microphone. Lorsque l’individu I émet la séquence d’au moins un son S pour un enregistrement par le système d’acquisition 15, l’orientation de son corps depuis l’arrière vers l’avant, définissant une direction dite direction d’orientation x et une ligne dite ligne d’orientation passant par le centre de gravité de l’individu et parallèle à la direction d’orientation x, et le corps de l’individu I définissant approximativement un plan P perpendiculaire à la direction x. Avantageusement, un microphone M 0 servant de référence géométrique et dénommé ci-après microphone de référence M 0 est positionné, en fonctionnement, devant la bouche de l’individu I dont on acquiert et enregistre la séquence d’au moins un son S, l’individu se tenant en position debout lorsqu’il émet la séquence d’au moins un son S. Le microphone de référence M 0 se situe dans un plan P 1 distant du plan P d’une distance comprise entre 1 cm et 40 cm et préférentiellement entre 5 cm et 30 cm. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un premier microphone de mesure d’harmoniques M 1 et un deuxième microphone de mesure d’harmoniques M 2 , positionnés à des positions d’acquisition se trouvant sur une même ligne verticale positionnée devant l’individu lorsqu’il ou elle émet la séquence d’au moins un son S. Par « ligne verticale », on entend une ligne orientée selon l’axe vertical, c’est-à-dire l’axe de la gravité. Par exemple, le premier microphone de mesure d’harmoniques M 1 est positionné sur la ligne verticale sous le microphone de référence M 0 et le deuxième microphone de mesure d’harmoniques M 2 est positionné sur la ligne verticale au-dessus du microphone de référence M 0 . Les notions de « au-dessous » et de « au-dessus » s’interprètent selon une ligne verticale allant du sol jusqu’au plafond d’une pièce et passant par le micro de référence. La position sur l’axe z donne l’altitude et permet de positionner n’importe quel objet selon cet axe et relativement au micro de référence. Puisque l’altitude du micro de référence est généralement ajustée selon la taille de l’individu et la position de bouche, tout objet de la pièce peut également être positionné sur l’axe vertical vis-à-vis de la bouche d’un individu. Avantageusement, la position d’acquisition du premier microphone de mesure d’harmoniques M 1 , placé au-dessus de la bouche, permet d’acquérir un signal audio comprenant davantage des informations sur les composantes harmoniques aigues contenues dans la séquence d’au moins un son émis par l’individu I. Avantageusement, la position d’acquisition du deuxième microphone de mesure d’harmoniques M 2 , placé en-dessous de la bouche, permet d’acquérir un signal audio comprenant davantage des informations sur composantes harmoniques graves contenues dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Selon un exemple, le premier microphone de mesure d’harmoniques M 1 et le deuxième microphone de mesure d’harmoniques M 2 sont positionnés à une distance comprise entre 40 et 60 cm du microphone de référence M 0 . De préférence, le premier microphone de mesure d’harmoniques M 1 et le deuxième microphone de mesure d’harmoniques M 2 sont positionnés à une distance de 50 cm du microphone de référence M 0 . Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un premier microphone de mesure de projectivité M 31 et un deuxième microphone de mesure de projectivité M 41 , positionnés devant l’individu selon l’axe x. Les deux micros peuvent être positionnés sur des plans verticaux à différents profondeurs de la salle vis-à-vis de l’individu. Par exemple un premier microphone de projectivité est positionné à 2 m de l’individu dans le plan horizontal comportant le microphone de référence et un second microphone de projectivité est positionné à 4 m de l’individu dans le plan horizontal comportant le microphone de référence. Par leurs positions, le premier microphone de mesure de projectivité M 31 et le deuxième microphone de mesure de projectivité M 41 sont configurés pour mesurer de manière optimale la projectivité de la voix de l’individu I. En d’autres termes, les positions d’acquisition du premier microphone de mesure de projectivité M 31 et du deuxième microphone de mesure de projectivité M 41 permettent d’acquérir des signaux audios comprenant des informations caractérisant le degré de projectivité dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Par « projectivité », on entend une quantification de la capacité d’un individu à porter sa voix loin dans l’espace et à être entendue clairement à distance. La projectivité est influencée par plusieurs facteurs dont la puissance vocale, c’est-à-dire la force avec laquelle les sons sont produits par les cordes vocales, la résonance, c’est-à-dire l'utilisation efficace des cavités résonantes telles que la bouche, le nez ou le pharynx, pour amplifier le son et l'utilisation appropriée de la respiration et du soutien diaphragmatique. Enfin, la clarté de diction, c’est à dire la capacité à articuler les sons de manière distinct peut influer également sur la projectivité. Par « directivité » de la voix, on se réfère à la manière dont le son de la voix se propage dans une direction dans l'espace. Elle décrit la distribution spatiale de l'énergie sonore. Elle peut être quantifiée avec différents microphones de mesure. Ainsi, il est possible de mesurer la directivité latérale, c’est-à-dire la dispersion d’un son vis-à-vis de la gauche ou de la droite de l’individu. Cet angle peut se mesurer depuis la bouche de l’individu et être repéré vis-à-vis d’un plan vertical perpendiculaire au plan du thorax de l’individu ou le plan parallèle à l’orientation de son nez. Il est également possible de mesurer la directivité selon l’altitude, c’est-à-dire la dispersion du son vis-à-vis du bas ou du haut de la bouche. La directivité de la voix peut être influencée par plusieurs facteurs tels que la forme de la bouche lors de la phonation, l’orientation de la bouche, l’orientation et la forme des lèvres, etc. Par exemple, le premier microphone de mesure de la directivité M 3 et le deuxième microphone de mesure de la directivité M 4 sont positionnés sur une deuxième ligne verticale, l’un d’entre eux étant positionnés au-dessus de l’autre. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de projectivité M 3 et le deuxième microphone de mesure de projectivité M 4 sont distants du plan P d’une distance comprise entre 1 cm et 10 m. la distance entre les deux plans peut être adapté selon la dimension de la salle d’enregistrement. Par exemple, un troisième microphone de mesure de directivité M 3 ’ et un quatrième microphone de mesure de directivité M 4 ’ sont positionnés sur une deuxième ligne verticale, l’un d’entre eux étant positionnés au-dessus de l’autre. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de directivité M 3 ’ et le deuxième microphone de mesure de directivité M 4 ’ sont distants du plan P d’une distance comprise entre 1 cm et 10 m. La distance entre les deux plans peut être adapté selon la dimension de la salle d’enregistrement. Par exemple, un cinquième microphone de mesure de directivité M 3 ’’ et un sixième microphone de mesure de directivité M 4 ’’ sont positionnés à la même hauteur au sein d’un plan horizontal par exemple d’une part sur la partie droite de l’individu et d’autre part sur la partie gauche de l’individu. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de directivité M 3 ’’ et le deuxième microphone de mesure de directivité M 4 ’’ sont distants d’une distance comprise entre 1 cm et 10 m dans un plan horizontal. La distance entre les deux plans peut être adapté selon la dimension de la salle d’enregistrement. La projectivité et la directivité sont deux mesures qui sont liées dans la mesure où plus un signal audio est directif, plus sa projection sera importante. Également, plus un signal sera projectif, plus sa directivité sera réduite. La dispersion d’un signal peut être hétérogène dans un cône solide de projection. Par exemple, le signal audio peut avoir une directivité latérale c’est-à-dire une caractérisation de la répartition de la puissance audio selon l’azimut ou selon la hauteur. La mesure de la latéralité permet de quantifier la dispersion d’un signal dans le plan horizontal de part et d’autre de l’individu. Cette mesure est sensiblement proche de la mesure de la directivité latérale. La latéralité permet de mesurer la quantité de puissance du signal se répartissant latéralement à l’individu, c’est-à-dire la variation d’intensité dans le plan horizontal. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un premier microphone de mesure de latéralité M 5 et un deuxième microphone de mesure de latéralité M 6 , positionnés dans le plan P 1 , plan du microphone de référence M 0 , et à la même hauteur selon l’axe vertical, c’est-à-dire la hauteur de la bouche de l’individu I. Par leurs positions, le premier microphone de mesure de latéralité M 5 et le deuxième microphone de mesure de latéralité M 6 sont configurés pour mesurer de manière optimale le degré de latéralité de la voix de l’individu I. En d’autres termes, les positions d’acquisition du premier microphone de mesure de latéralité M 5 et du deuxième microphone de mesure de latéralité M 6 permettent d’acquérir des signaux audios comprenant des informations caractérisant le degré de latéralité dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de latéralité M 5 et le deuxième microphone de mesure de latéralité M 6 sont chacun distants du microphone de référence M 0 d’une distance comprise entre 5 cm et 2 m et préférentiellement entre 40 cm et 60 cm. De préférence, le premier microphone de mesure de latéralité M 5 et le deuxième microphone de mesure de latéralité M 6 sont chacun distants du microphone de référence M 0 de 50 cm. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un microphone de mesure de réflectivité M 7 positionné en arrière de l’individu I (le long de l’axe x). Le microphone de mesure de réflectivité M 7 est positionné le long de l’axe x, à la même hauteur que la hauteur du microphone de référence M 0 . Par sa position, le microphone de mesure de réflectivité M 7 est configuré pour mesurer de manière optimale le degré de réflectivité de la voix de l’individu I. En d’autres termes, la position d’acquisition du microphone de mesure de réflectivité M 7 permet d’acquérir un signal audio comprenant des informations caractérisant le degré de réflectivité dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Par réflectivité, on entend la quantification de la puissance du signal audio réfléchie par rapport à un obstacle, tel qu’un mur, un plafond ou tout autre élément. Selon un exemple, le microphone de mesure de réflectivité M 7 est distant du plan P 1 du microphone de référence M 0 d’une distance comprise entre 50 cm et 4 m. le plan comportant le microphone de mesure de réflectivité M 7 est préférentiellement situé derrière l’individu, c’est-à-dire dans la partie de l’espace situé du côté du plan vertical comportant l’individu et agencé de l’autre côté de son visage. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 8 et un deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 9 , positionnés en avant de l’individu I. Par leurs positions, le premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M8 et le deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance M9 sont configurés pour mesurer de manière optimale le degré de latéralité de la voix de l’individu I. En d’autres termes, les positions d’acquisition du premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M8 et du deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance M9 permettent d’acquérir des signaux audios comprenant des informations caractérisant le degré de projectivité d’ambiance dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Par « projectivité d’ambiance », on entend la capacité d'un son à remplir un espace de manière à créer une atmosphère ou une ambiance spécifique, en tenant compte de la manière dont les caractéristiques acoustiques de l'environnement affectent la perception du son. Ainsi, la projectivité d’ambiance permet de quantifier de manière conjointe la réflexion, la réverbération et l'absorption par les surfaces environnantes ainsi que l’uniformité de la répartition, c’est-à-dire la capacité du son à atteindre tous les points de l'espace de manière équilibrée. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 8 et le deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 9 sont distants du plan P 1 (plan du microphone de référence M 0 ) d’une distance comprise entre 10 cm et 6 m, et préférentiellement entre 2 m et 5 m. Toutefois, la distance est adaptée selon les dimensions de la pièce dans laquelle a lieu l’enregistrement. Avantageusement, le premier microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 8 et le deuxième microphone de mesure de projectivité d’ambiance M 9 sont positionnés à une hauteur plus élevée que la hauteur du microphone de référence M 0 , de préférence plus élevée d’une distance comprise entre 10 cm et 2 m, préférentiellement plus élevée de 50 cm. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 10 et un deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 11 , positionnés en arrière de l’individu I. Selon un exemple, les microphones de réflectivité d’ambiance M 10 et M 11 sont agencés au sein d’un même plan vertical, de part et d’autre de l’axe x longitudinal. Par leurs positions, le premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 10 et le deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 11 sont configurés pour mesurer de manière optimale le degré de latéralité de la partie réfléchie du signal audio provenant de la voix de l’individu I. En d’autres termes, les positions d’acquisition du premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 10 et du deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 11 permettent d’acquérir des signaux audios comprenant des informations caractérisant le degré de réflectivité d’ambiance dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Par réflectivité d’ambiance, on entend la quantification de la capacité d'un son à se réfléchir de manière homogène et/ou uniforme dans l’espace après s’être réfléchi sur des obstacles. Selon un exemple, le premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 10 et le deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 11 sont distants du plan P 1 (plan du microphone de référence M 0 ) d’une distance comprise entre 50 cm et 5 m. Avantageusement, le premier microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 10 et le deuxième microphone de mesure de réflectivité d’ambiance M 11 sont positionnés à une hauteur plus élevée que la hauteur du microphone de référence M 0 , de préférence plus élevée d’une distance comprise entre 0 et 2 m, préférentiellement plus élevée de 50 cm. Dans certains modes de réalisation, le système d’acquisition 15 comprend un microphone M 12 appelé microphone de captation laryngée, positionné à proximité de la gorge de l’individu I. Par sa position, le microphone de captation laryngée M 12 est configuré pour mesurer de manière optimale les vibrations du larynx produites lors de la phonation de la voix de l’individu I. En d’autres termes, la position d’acquisition du le microphone de captation laryngée M 12 permet d’acquérir un signal audio comprenant des informations caractérisant les vibrations vocales, notamment les vibrations du larynx, en fournissant des données précises sur la fréquence fondamentale de la voix dans la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Dans certains modes de réalisation, chaque microphone de la pluralité de microphones du système d’acquisition 15 présente le même type, en d’autres termes, les mêmes caractéristiques techniques, telles que la bande passante, la courbe de réponse, la sensibilité, la directivité. Dans ce cas, seule la position (i.e. l’emplacement) de chaque microphone du système d’acquisition 15 par rapport à la position de l’individu I le distingue des autres microphones du système d’acquisition 15. En fonctionnement, lorsqu’il est positionné par rapport à un individu I se tenant debout et émettant une séquence d’au moins un son S, le système d’acquisition 15 permet alors de recueillir une pluralité de signaux audio d’entrée issus de chacun des microphones du système d’acquisition 15. Chaque signal audio d’entrée code la séquence d’au moins un son S émise par l’individu I. Autrement dit, chaque signal audio est une représentation de la séquence d’au moins un son S. Par exemple, si les signaux audios sont analogiques, chaque signal audio comprend un signal de tension électrique, de niveau de tension variable. Dans un autre exemple, si les signaux audios sont numériques, chaque signal audio comprend une série de nombres binaires. Avantageusement, chaque microphone du système d’acquisition 15 étant positionné à un emplacement distinct, le signal audio d’entrée issu d’un microphone est spécifique à cet emplacement. Le système d’acquisition 15 précédemment décrit peut être utilisé dans une phase d’entraînement pour obtenir des signaux audio constituant des données d’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine générant une première fonction apprise qui va être utilisée dans le procédé 100 pour déterminer une valeur d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I selon l’invention décrit ci-après. Dans ce cas, le système d’acquisition comprend au moins deux microphones positionnés à deux emplacements différents par rapport à la position d’un individu dont la voix est enregistrée par le système d’acquisition 15. Le système d’acquisition 15 précédemment décrit peut être utilisé dans une phase d’exploitation pour obtenir des signaux audio constituant les données d’entrée de la fonction apprise générée par le modèle d’apprentissage machine précédent et utilisée dans le procédé 100 pour déterminer une valeur d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I selon l’invention décrit ci-après. Le système d’acquisition 15 comprend au moins un microphone. Il va maintenant être décrit le procédé 100 pour déterminer une valeur d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I selon l’invention. Des applications du procédé 100 comprennent, de manière non-limitative : l’établissement d’un bilan vocal d’un individu en vue d’un coaching vocal, l’établissement d’un bilan vocal d’un individu pour un diagnostic d’une pathologie vocale ou des dysfonctions de la voix, la caractérisation de voix humaines pour des applications multimédia. L’établissement d’un bilan vocal selon l’invention permet d’obtenir une représentation fine de la caractérisation de la voix d’un individu. Cette caractérisation permet de diminuer les erreurs de diagnostics et/ou d’affiner les recommandations en prévention d’un dégât causé sur l’organisme par une mauvaise habitude de projection de la voix, etc. Le procédé de l’invention permet d’améliorer la détection précoce des problématiques fonctionnelles de la voix. Selon un autre aspect, la caractérisation de la voix permet une meilleure caractérisation d’indicateurs objectifs précurseurs de pathologiques, par exemple la maladie de parkinson. Selon d’autres applications, ces descripteurs peuvent être utilisés pour affiner la détection de mensonges lorsque ces descripteurs sont utilisés conjointement à un traitement du signal audio, d’une donnée caractérisant la respiration d’un individu et une donnée caractérisant le battement cardiaque dudit individu. Enfin, le procédé de l’invention permet de classifier des descripteurs caractéristiques de la voix d’un individu qui permettent de déterminer une action corrective particulière à apporter de l’individu. Par exemple, augmenter l’apport d’air du poumon, prendre de meilleures respirations, ouvrir sa bouche d’une proportion plus importante qu’une ouverture de référence, ou encore calibrer un matériel d’enregistrement selon la quantification des descripteurs mesurés et classifiés. Selon un mode de réalisation, la caractérisation de la voix permet d’apporter de meilleures corrections par exemple dans la reconstitution de la voix d’un individu. Typiquement, lors de l’enregistrement d’un phonogramme, d’un disque ou d’un doublage, les facteurs correctifs peuvent être introduits afin de pallier certains aspects de la voix selon les quantifications des descripteurs de la voix mesurés. Le procédé 100 peut être mis en œuvre à l’aide d’un dispositif 10 tel qu’illustré à la FIG. 2 et nommé dispositif de descripteur, qui représente un diagramme schématique montrant les composants d’un exemple du dispositif 10. Le dispositif de descripteur 10 peut être mis en œuvre en tant que dispositif matériel unique, par exemple sous la forme d’un ordinateur personnel (PC) de bureau, d’un ordinateur portable, d’un assistant numérique personnel (PDA), d’un ordiphone, d’une montre connectée, d’un serveur, d’une console, ou peut être mis en œuvre sur des dispositifs matériels interconnectés séparés interconnectés par un ou plusieurs liens de communication, avec des segments câblés et/ou sans fil. Le dispositif 20 peut par exemple être en communication avec un ou plusieurs systèmes informatiques en nuage, un ou plusieurs serveurs ou dispositifs distants pour mettre en œuvre les fonctions décrites dans la présente description pour le dispositif concerné. Le dispositif 20 peut également être mis en œuvre lui-même en tant que système informatique en nuage. Comme représenté sur la FIG. 2 , le dispositif de descripteur 10 comprend un ordinateur, cet ordinateur comprenant une mémoire 11 pour stoker des instructions de programme chargeables dans un circuit 12 et adaptées pour amener un circuit à exécuter des étapes du procédé 100 illustré à la FIG. 3 , décrite plus loin, lorsque les informations de programme sont exécutées par le circuit. La mémoire peut également stocker des données et des informations utiles pour l’exécution des étapes de la présente invention telle que décrite ci-dessous. Le circuit 12 peut être par exemple : - un processeur ou une unité de traitement adapté pour interpréter des instructions dans un langage informatique, le processeur ou l’unité de traitement pouvant comprendre, être associé ou attaché à une mémoire comprenant les instructions, ou - l’association d’un processeur/unité de traitement et d’une mémoire, le processeur ou l’unité de traitement étant adapté pour interpréter des instructions dans un langage informatique, la mémoire comprenant lesdites instructions, ou - une carte électronique dans laquelle les étapes de l’invention sont décrite dans le silicium, ou - une puce électronique programmable telle qu’une puce FPGA (pour « Field-Programmable Gate Array »). La mémoire 11 peut comprendre une mémoire vive (RAM), une mémoire cache, une mémoire non volatile, une mémoire de sauvegarde (par exemple, des mémoires programmables ou flash), une mémoire morte (ROM), un disque dur (HDD), un lecteur à l’état solide (SSD) ou toute combinaison de ceux-ci. La ROM de la mémoire 11 peut être configurée pour stocker, entre autres, un système d’exploitation et/ou un ou plusieurs codes de programmes informatiques d’une ou plusieurs applications logicielles. La RAM de la mémoire 11 peut être utilisée par le circuit 12 pour le stockage temporaire de données. L’ordinateur peut également comprendre une interface d’entrée 13 pour la réception de données d’entrée et une interface de sortie 14 pour fournir des données de sortie. Des exemples de données d’entrée et de données de sortie seront fournis ultérieurement. Pour faciliter l’interaction avec l’ordinateur, un écran 15 et un clavier 16 peuvent être fournis et connectés au circuit informatique. Le dispositif de descripteur 10 est configuré pour mettre en œuvre le procédé 100 mis en œuvre par ordinateur pour déterminer une valeur D d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I selon l’invention. La FIG. 3 est un ordinogramme représentant un exemple d’ensemble d’étapes pouvant être réalisées pour mettre en œuvre le procédé 100 pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque D d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I. Par descripteur vocal d’une voix, on entend dans la présente demande une caractéristique propre à décrire un aspect du son de la voix d’un individu I. Le descripteur vocal caractérisé par le procédé 100 selon l’invention peut être choisi parmi un ensemble de descripteurs vocaux dits descripteurs vocaux de référence, comprenant : une attaque du son, une hauteur de note, une quantité d’air sur la voix, une terminaison de son, un mélange harmonique, un degré de latéralité, un degré de projectivité, un degré de vibrato. Ces descripteurs vocaux de référence sont classiquement connus des experts de la voix humaine, qui peuvent évaluer ces derniers pour un individu donné par un examen physique dans un contexte donné, tel qu’un coaching vocal, ou un examen clinique de la voix. Un intérêt de l’invention est de permettre une caractérisation objective de ces critères selon la mise en œuvre d’un algorithme d’apprentissage machine. En effet, les données des descripteurs étant annotées, c’est-à-dire étiquetées ou labelisées par des experts du domaine, le classifieur permettra de restituer une classification et une quantification des descripteurs propres au métier. Selon différentes implémentations de l’invention, il est possible de paramétrer les niveaux de seuils de probabilité de prédiction de l’algorithme d’apprentissage machine de manière à personnaliser le classifieur selon un souhait d’un professionnel ou d’un autre. Dans une première étape REC, le dispositif de descripteur 10 reçoit puis stocke dans la mémoire 11 au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N . Dans certains modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N est un ou une pluralité de signaux en provenance du système d’acquisition 15 précédemment décrit. Dans d’autres modes de réalisation, l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N est un ou une pluralité de signaux en provenance de tout autre système d’acquisition. Ces autres signaux codent une séquence d’au moins un son qui a été émise par l’individu I. Dans un exemple, les autres signaux codent chacun pour la séquence d’au moins un son S, enregistrée à partir de positions relatives distinctives par rapport à la position de l’individu lors de l’émission de la séquence d’au moins un son S. Dans certains modes de réalisation, selon le descripteur vocal dont on souhaite obtenir une valeur caractéristique intrinsèque avec le procédé 100, l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N correspond à un ou une pluralité de signaux audios qui ont été acquis par un ensemble de microphones configurés pour capter un ensemble de signaux audios comprenant des informations non nulles relatives à ce descripteur vocal. L’invention se rapporte également à une méthode visant à enregistrer et calculer dans un premier temps les descripteurs à partir d’un maximum de microphones et à sélectionner dans un second temps les plus représentatifs de chaque descripteur. La sélection des descripteurs les plus représentatifs peut être réalisée en comparant la gamme de valeur du descripteur en faisant varier le signal d’entrée selon un aspect de la voix, par exemple sa puissance, ses harmoniques, son vibrato, etc. Ainsi, selon un exemple, lorsque le descripteur vocal est l’attaque du son, un ensemble préféré de microphones configurés pour acquérir les signaux audios d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N comprend : le microphone de référence et les microphones de mesure d’harmoniques. D’autres microphones peuvent également être sélectionnés de manière à enrichir la caractérisation de ce descripteur. Selon un exemple, lorsque le descripteur vocal est le degré de projectivité, un ensemble préféré de microphones configurés pour acquérir les signaux audios d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N comprend par exemple les microphones de projectivité, de directivité et de latéralité. D’autres microphones peuvent également être sélectionnés de manière à enrichir la caractérisation de ce descripteur. Selon un exemple, lorsque le descripteur vocal est le degré de réflectivité, un ensemble préféré de microphones configurés pour acquérir les signaux audios d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N comprend les microphones de réflectivité, de projectivité d’ambiance ou de réflectivité d’ambiance. D’autres microphones peuvent également être sélectionnés de manière à enrichir la caractérisation de ce descripteur. Avantageusement, dans certains modes de réalisation, dans une deuxième étape de réception REC2, le dispositif de descripteur 10 reçoit puis stocke dans la mémoire 11 des informations de configuration. Les informations de configuration comprennent, pour chaque signal audio d’entrée parmi l’au moins un signal audio d’entrée (SA 1 , SA 2 , … SA N ), une information de position d’un microphone d’acquisition associé à ce signal audio d’entrée relative à une position de l’individu I lorsqu’il a émis la séquence d’au moins un son S. Plus précisément, l’information de position associée à un signal audio d’entrée comprend la position du microphone avec lequel la séquence d’au moins un son S a été acquise de sorte à produire le signal audio d’entrée. Après réception des signaux audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N et éventuellement des informations de configuration, dans une étape nommée première étape d’implémentation IMP1, le circuit 12 du dispositif 10 implémente une première fonction apprise générée à partir d’un premier modèle d’apprentissage machine préalablement entraîné à partir d’un premier domaine d’entraînement comprenant des premières données d’entraînement. Les premières données d’entraînement comprennent au moins deux signaux audios d’entraînement codant une même séquence vocale nommée séquence d’entraînement. Par séquence vocale, on entend une séquence d’au moins un son émis par une personne humaine, par exemple, un artiste. L’entraînement du premier modèle d’apprentissage machine à partir du premier domaine d’entraînement sera décrit plus loin dans cette description. La première fonction apprise reçoit en entrée l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N , de sorte à générer en sortie, pour chacun des signaux audios d’entrée, une valeur correspondante d’un descripteur caractéristique de la voix de l’individu. Autrement dit, une pluralité de valeurs du descripteur vocal de la voix de l’individu I est obtenue à l’issue de la première étape d’implémentation IMP1, correspondant chacune à l’un parmi l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N . Selon un exemple, les valeurs du descripteur vocal de la voix sont des notes entre 0 et 10. Selon un autre exemple, les valeurs du descripteur vocal de la voix sont des pourcentages compris entre 0 et 100%. Avantageusement, les valeurs du descripteur vocal de la voix caractérisent une intensité de ce descripteur vocal de la voix. Ainsi, une note de 8 sur 10 pour le descripteur vocal de l’attaque du son sera caractéristique d’une forte attaque du son. Dans certains modes de réalisation, le première modèle d’apprentissage machine générant la première fonction apprise est basé sur un réseau de neurones convolutif (CNN). Alternativement ou en combination, d’autres architectures peuvent être utilisées pour construire le premier modèle d’apprentissage machine. Ainsi, dans certains modes de réalisation alternatifs ou pouvant être combinés aux modes de réalisation précédents, le premier modèle d’apprentissage machine peut être basé sur des architectures utilisant des corrélations temporelles, telles que des réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM, U-Net). Avantageusement, lorsque l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N comprend au moins deux signaux audios d’entrée correspondant à deux positions d’acquisition différentes de la séquence commune d’au moins un son émis S par la voix de l’individu I, le procédé 100 comprend une étape nommée deuxième étape d’implémentation IMP2, dans laquelle le circuit 12 du dispositif 10 implémente une fonction dite fonction globale. La fonction globale reçoit en entrée les valeurs correspondantes du descripteur caractéristique de la voix de l’individu pour chacun des signaux d’entrée obtenue lors de la première étape d’implémentation IMP1, de sorte à générer en sortie, la valeur caractéristique intrinsèque D du descripteur vocal de la voix de l’individu. Dans certains modes de réalisation, la fonction globale est la fonction maximum. Dans d’autres modes de réalisation, la fonction globale est la fonction minimum. Dans encore d’autres modes de réalisation la fonction globale est une fonction de moyennage. Dans encore d’autres modes de réalisation, la fonction globale est une somme pondérée des valeurs correspondantes du descripteur caractéristique de chacun des signaux audios d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N . Lorsque l’au moins un signal audio d’entrée comprend un unique signal d’entrée, la valeur caractéristique intrinsèque D correspond à la valeur obtenue lors de la première étape d’implémentation IMP1. Il s’agit alors de la valeur correspondante d’au moins un premier descripteur vocal relative au microphone ayant acquis ladite voix dudit individu qui a été calculé par la première fonction apprise. Selon l’invention, un système 20 pour déterminer une valeur caractéristique intrinsèque D d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu I, schématiquement représenté sur la FIG. 4 , comprend le dispositif descripteur 10 et le système d’acquisition 15 précédemment décrits. En fonctionnement, le système d’acquisition 15 met alors en œuvre une étape dite étape d’acquisition ACQ d’une séquence d’au moins un son émise par l’individu I de sorte à obtenir au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , .. SA N . Le système d’acquisition 15 et le dispositif descripteur 10 sont interconnectés par un ou plusieurs liens de communication, avec des segments câblés et/ou sans fil. Ainsi, l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N est alors transmis via le ou les liens de communication au dispositif descripteur 10. Par exemple, le dispositif descripteur 10 reçoit l’au moins un signal audio SA 1 , SA 2 , … SA N via son interface d’entrée 13. Le procédé 100 peut être implémenté après l’étape d’acquisition ACQ par le dispositif descripteur 10. Différentes pistes audios générées par les différents dispositifs d’enregistrement et de capture du son peuvent être acheminés vers un même équipement d’acquisition pour utiliser l’ensemble des signaux audio d’entrée. Dans certains modes de réalisation, le procédé 100 permet de déterminer au moins deux valeurs caractéristiques de deux descripteurs vocaux différents d’une voix d’un individu, par mise en œuvre de la première étape d’implémentation IMP1 et de la deuxième étape d’implémentation IMP2 suite à la réception de l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N . Selon un mode de réalisation, les deux étapes d’implémentations sont réalisées simultanément. Dans certains modes de réalisation, le procédé 100 permet de déterminer une pluralité de valeurs caractéristiques chacune d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu, par mise en œuvre de la première étape d’implémentation IMP1 et de la deuxième étape d’implémentation IMP2 suite à la réception de l’au moins un signal audio d’entrée SA 1 , SA 2 , … SA N . Selon un mode de réalisation, les deux étapes d’implémentations sont réalisées simultanément. Entraînement du premier modèle d’apprentissage machine Dans certains modes de réalisation, le premier modèle d’apprentissage machine est entraînés préalablement à la mise en œuvre du procédé 100. Il est rappelé que l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine consiste à déterminer un ensemble de paramètres du modèle et/ou à apprendre au modèle une fonction apprise correspondante à partir de données d’entraînement, pour que le modèle puisse ensuite prédire un label d’une nouvelle donnée reçue. Avantageusement, les données d’entraînement sont annotées (ou labellisées, ou étiquetées). Avantageusement, les données d’entraînement sont annotées manuellement par un panel d’experts. Par expert, on entend une personne réputée maîtriser la connaissance d’un domaine donné. Par exemple, un expert peut être un professeur de chant, un ingénieur du son, un acousticien, un médecin. Dans certains modes de réalisation, les premières données d’entraînement ont été recueillies et annotées lors d’une séance de recherche réunissant une pluralité d’experts et un ou plusieurs artistes. Durant la séance de recherche, les artistes réalisent une ou plusieurs performances vocales qui sont enregistrées par au moins deux microphones disposés spatialement dans un espace fermé, et auxquelles assiste la pluralité d’experts. Par exemple, le système d’acquisition 15 peut être utilisé pour enregistrer la ou les performances vocales. Avantageusement, chaque enregistrement d’une même performance vocale est associé, par exemple par une labellisation, à une information relative au microphone qui a produit l’enregistrement. L’information peut être la position du microphone par rapport à la position de l’artiste lorsqu’il a réalisé la performance vocale. L’information peut être le type du microphone, par exemple : microphone direct, microphone de mesure d’harmoniques aigues, microphone de mesure d’harmoniques graves, microphone de mesure de projectivité, microphone de mesure de latéralité, microphone de mesure de réflectivité, microphone de mesure de projectivité d’ambiance, microphone de mesure de réflectivité d’ambiance, microphone de captation laryngée. Pour chaque enregistrement d’une performance vocale donnée, chaque expert attribue une valeur correspondante d’un descripteur vocal de la voix de l’artiste qui réalise la performance vocale. Le descripteur vocal est un descripteur vocal de référence tel que : une attaque de son, une hauteur de note, une quantité d’air sur la voix, une terminaison de son, un mélange harmonique, un degré de latéralité, un degré de projectivité, un degré de vibrato. Puis, sur la base des valeurs attribuées par chaque expert, pour chaque enregistrement, une valeur finale, dite valeur caractéristique du descripteur vocal, est attribuée à la performance vocale. A la fin de la séance de recherche, on obtient une pluralité d’enregistrements de performances vocales, dans laquelle chaque enregistrement est associé à un ou plusieurs valeurs de descripteurs vocaux de la voix de l’artiste correspondant. Un autre aspect de l’invention porte sur un procédé 200 pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu I. Par descripteur physiologique d’une voix, on entend dans la présente demande une caractéristique décrivant une voix d’un individu du point de vue de la physiologie de ce dernier, c’est-à-dire une caractéristique en lien avec un ou plusieurs organes du corps de l’individu. L’au moins un descripteur physiologique caractérisé par le procédé 200 selon l’invention peut être choisi parmi un ensemble de descripteurs physiologiques dits descripteurs physiologiques de référence, comprenant : le forçage vocal, le forçage musculaire, des appuis glottiques. Ces descripteurs physiologiques de référence sont classiquement connus des experts de la voix humaine, qui peuvent évaluer ces derniers pour un individu donné par un examen physique dans un contexte donné, tel qu’un coaching vocal, ou un examen clinique de la voix ou pour toute autre application exploitant certains descripteurs en particulier. Dans certains modes de réalisation, le procédé 200 pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu est mis en œuvre par un dispositif 30 nommé dispositif de pathologie 30 et similaire au dispositif descripteur 10. Le dispositif de pathologie 30 est illustré à la FIG. 5 , qui représente un diagramme schématique montrant les composants d’un exemple du dispositif de pathologie 30. Le dispositif de pathologie 30 peut être mis en œuvre en tant que dispositif matériel unique, par exemple sous la forme d’un ordinateur personnel (PC) de bureau, d’un ordinateur portable, d’un assistant numérique personnel (PDA), d’un ordiphone, d’une montre connectée, d’un serveur, d’une console, ou peut être mis en œuvre sur des dispositifs matériels interconnectés séparés interconnectés par un ou plusieurs liens de communication, avec des segments câblés et/ou sans fil. Le dispositif de pathologie 30 peut par exemple être en communication avec un ou plusieurs systèmes informatiques en nuage, un ou plusieurs serveurs ou dispositifs distants pour mettre en œuvre les fonctions décrites dans la présente description pour le dispositif concerné. Le dispositif de pathologie 30 peut également être mis en œuvre lui-même en tant que système informatique en nuage. Comme représenté sur la FIG. 5 , le dispositif de pathologie 30 comprend un ordinateur, cet ordinateur comprenant une mémoire 31 pour stoker des instructions de programme chargeables dans un circuit 32 et adaptées pour amener un circuit à exécuter des étapes du procédé 200 illustré à la FIG. 5 , décrite plus loin, lorsque les informations de programme sont exécutées par le circuit 32. La mémoire 31 peut également stocker des données et des informations utiles pour l’exécution des étapes de la présente invention telle que décrite ci-dessous. Le circuit 32 peut être par exemple : - un processeur ou une unité de traitement adapté pour interpréter des instructions dans un langage informatique, le processeur ou l’unité de traitement pouvant comprendre, être associé ou attaché à une mémoire comprenant les instructions, ou - l’association d’un processeur/unité de traitement et d’une mémoire, le processeur ou l’unité de traitement étant adapté pour interpréter des instructions dans un langage informatique, la mémoire comprenant lesdites instructions, ou - une carte électronique dans laquelle les étapes de l’invention sont décrite dans le silicium, ou - une puce électronique programmable telle qu’une puce FPGA (pour « Field-Programmable Gate Array »). La mémoire 31 peut comprendre une mémoire vive (RAM), une mémoire cache, une mémoire non volatile, une mémoire de sauvegarde (par exemple, des mémoires programmables ou flash), une mémoire morte (ROM), un disque dur (HDD), un lecteur à l’état solide (SSD) ou toute combinaison de ceux-ci. La ROM de la mémoire 31 peut être configurée pour stocker, entre autres, un système d’exploitation et/ou un ou plusieurs codes de programmes informatiques d’une ou plusieurs applications logicielles. La RAM de la mémoire 31 peut être utilisée par le circuit 32 pour le stockage temporaire de données. L’ordinateur peut également comprendre une interface d’entrée 33 pour la réception de données d’entrée et une interface de sortie 34 pour fournir des données de sortie. Des exemples de données d’entrée et de données de sortie seront fournis ultérieurement. Pour faciliter l’interaction avec l’ordinateur, un écran 35 et un clavier 36 peuvent être fournis et connectés au circuit informatique. Le dispositif de pathologie 30 est configuré pour mettre en œuvre le procédé 200 mis en œuvre par ordinateur pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu selon l’invention. Dans certains modes de réalisation, le dispositif de pathologie 30 est le dispositif descripteur 10. La FIG. 6 est un ordinogramme représentant un exemple d’ensemble d’étapes pouvant être réalisées pour mettre en œuvre le procédé 200 pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu et va être décrite ci-après. Dans une étape nommée étape de réception de descripteurs REC3, le dispositif de pathologie 30 reçoit puis stocke dans la mémoire 31 au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de la voix de l’individu. Ce dernier peut être calculée par la fonction globale ou être directement issu de l’exécution de la première fonction apprise selon le nombre de microphones utilisé. Dans certains modes de réalisation, le procédé 200 utilise des valeurs caractéristiques de descripteurs vocaux obtenues par le procédé 100 pour déterminer une valeur caractéristique d’un descripteur vocal d’une voix d’un individu précédemment décrit. Dans d’autres modes de réalisation, au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de la voix de l’individu est obtenue par un autre procédé ou présente une autre origine. Dans une étape nommée troisième étape d’implémentation IMP3, le circuit 32 du dispositif de pathologie 30 implémente une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement comprenant des deuxièmes données d’entraînement. La deuxième fonction apprise reçoit en entrée l’au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal, de sorte à générer en sortie au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu. Dans certains modes de réalisation, le deuxième modèle d’apprentissage machine est le premier modèle d’apprentissage machine qui a généré la première fonction apprise. Dans d’autres modes de réalisation, le deuxième modèle d’apprentissage machine est un autre modèle, différent du premier modèle d’apprentissage machine. Dans certains modes de réalisation, le deuxième modèle d’apprentissage machine générant la deuxième fonction apprise est basé sur un réseau de neurones convolutif (CNN). Alternativement ou en combination, d’autres architectures peuvent être utilisées pour construire le deuxième modèle d’apprentissage machine. Ainsi, dans certains modes de réalisation alternatifs ou pouvant être combinés aux modes de réalisation précédents, le deuxième modèle d’apprentissage machine peut être basé sur des architectures utilisant des corrélations temporelles, telles que des réseaux de neurones récurrents (RNN, LSTM, U-Net). Selon un mode de réalisation, des associations et/ou combinaisons de valeurs caractéristiques des descripteurs analytiques permettent d’associer lesdits descripteurs analytiques à un descripteur physiologique par exemple en associant le score correspondant du descripteur physiologique à différentes conditions sur les scores de plusieurs descripteurs analytiques. Afin d’associer ces valeurs, une labélisation des données caractérisant les descripteurs pathologiques d’individu peuvent être réalisés de sorte à entrainer un modèle d’apprentissage machine. Selon un exemple, si le score du descripteur analytique décrivant la quantité d’air sur la voix est supérieur à 8/10 et que le score du descripteur analytique décrivant la hauteur de note est supérieur à 6/10, alors un descripteur physiologique donné peut être associé à ces deux conditions. Dans certains modes de réalisation, le procédé 200 comprend une étape nommée quatrième étape d’implémentation IMP4, dans laquelle le circuit 32 du dispositif de pathologie 30 implémente une fonction dite fonction de comparaison. La fonction de comparaison est configurée pour comparer l’au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal reçu lors de l’étape de réception des descripteurs REC3, de sorte à générer en sortie au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu. Par exemple, lorsque le descripteur vocal est l’air sur la voix, la valeur caractéristique peut être comparée à une valeur seuil de 80%. Si la valeur caractéristique est supérieure à cette valeur seuil, le score obtenu lors de la quatrième étape d’implémentation IMP4 est de 100% de forçage vocal. Dans certains modes de réalisation, le procédé 200 comprend une étape supplémentaire. Lors de l’étape supplémentaire, le circuit 32 du dispositif de pathologie 20 implémente une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement comprenant des troisièmes données d’entraînement. La troisième fonction apprise reçoit en entrée l’au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu et généré par la deuxième fonction apprise lors de la troisième étape d’implémentation IMP3 et génère en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire de l’individu au descripteur physiologique. L’au moins un étage de l’appareil phonatoire de l’individu peut être l’un parmi : le poumon de l’individu, le larynx de l’individu, le pharynx de l’individu, un articulateur de l’individu. Selon un mode de réalisation, des associations et/ou combinaisons de valeurs caractéristiques des descripteurs physiologiques permettent d’associer lesdits descripteurs physiologiques à l’implication d’un étage de l’appareil phonatoire. Entraînement du deuxième modèle d’apprentissage machine et du troisième modèle d’apprentissage machine Dans certains modes de réalisation, le deuxième modèle d’apprentissage machine et le troisième modèle d’apprentissage machine sont entraînés préalablement à la mise en œuvre du procédé 200. Il est rappelé que l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine consiste à déterminer un ensemble de paramètres du modèle et/ou à apprendre au modèle une fonction apprise correspondante à partir de données d’entraînement, pour que le modèle puisse ensuite prédire un label d’une nouvelle donnée reçue. Avantageusement, les données d’entraînement sont annotées (ou labellisées, ou étiquetées). Avantageusement, les données d’entraînement sont annotées manuellement par un panel d’experts. Par expert, on entend une personne réputée maîtriser la connaissance d’un domaine donné. Par exemple, un expert peut être un professeur de chant, un ingénieur du son, un acousticien, un médecin. Les secondes données d’entrainement permettent d’entrainer un deuxième modèle d’apprentissage machine permettant d’identifier et quantifier un descripteur physiologique de la voix. Ces données d’entrainement comprennent des associations de fichiers audio de voix avec au moins un label définissant au moins un descripteur physiologique. Un panel d’experts peut labeliser certaines voix avec un descripteur physiologique quantifié. Cette labélisation peut être répétée pour différents descripteurs physiologiques et différents individus de sorte que les données d’entrainement puissent permettre d’obtenir des données suffisantes pour l’ensemble des descripteurs physiologiques. Les données d’entrainement comprennent par exemple des échantillons de voix hétérogènes, c’est-à-dire d’individus de différents âges, de différents genres et/ou présentant des caractéristiques permettant de qualifier un échantillon de voix. Le descripteur physiologique d’une voix d’un individu peut se rapporter par exemple et de manière non limitative au forçage vocal, au forçage musculaire, à des appuis glottiques, etc. Les troisièmes données d’entrainement permettent d’entrainer un troisième modèle d’apprentissage machine permettant d’identifier et quantifier au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Ces données d’entrainement comprennent des associations de fichiers audio de voix avec au moins un label définissant au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Un panel d’experts peut labeliser certaines voix d’individus avec une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Cette labélisation peut être répétée pour différents descripteurs physiologiques et différents individus de sorte que les données d’entrainement puissent permettre d’obtenir des données suffisantes pour l’ensemble des descripteurs physiologiques. Les données d’entrainement comprennent par exemple des échantillons de voix hétérogènes, c’est-à-dire d’individus de différents âges, de différents genres et/ou présentant des caractéristiques permettant de qualifier un échantillon de voix ainsi que des antécédents par exemple. L’étage de l’appareil phonatoire dudit individu peut se rapporter à un poumon dudit individu, au larynx dudit individu, au pharynx dudit individu, ou encore à un articulateur dudit individu. Selon un mode de réalisation, l’invention permet de quantifier la contribution de chaque articulateur dans la production de la voix dont : les cordes vocales ; la langue dont l’apex , le dorsum, le radix ; les lèvres ; les dents ; les alvéoles ; le palais dur ; le palais mou ; la luette ; les joues ; la mâchoire Inférieure également appelée mandibule ; les fosses nasales. Un autre aspect de l’invention porte sur un procédé pour prédire une pathologie de la voix d’un individu : - les étapes du procédé 200 précédemment décrit pour caractériser au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu ; - l’étape supplémentaire d’implémentation de la troisième fonction apprise générée à partir du troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir du troisième domaine d’entraînement, ladite troisième fonction apprise recevant en entrée l’au moins un score caractérisant l’au moins un descripteur physiologique de la voix de l’individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire de l’individu au descripteur physiologique ; - une étape de prédiction, de la pathologie de la voix de l’individu sur la base de la contribution du au moins un étage de l’appareil phonatoire de l’individu. Le domaine d’entrainement se rapporte à un ensemble de données d’entrainement. Ainsi, il est possible de définir des domaines selon les âges ou les genres ou par exemple des domaines pour certaines maladies ou pathologies ou encore selon certains profils d’individus, voire prenant en compte certains antécédents. Selon un exemple, un descripteur de forçage vocal peut avoir une contribution ventilée sur différents étages de l’appareil phonatoire d’un individu. Par exemple un forçage vocal de 1/10 est réputé acceptable et il peut correspondre à un engagement de moins de 70% de l’implication de l’ensemble de l’appareil laryngée. Les 30% restant résultant de l’implication des étages inférieurs ou supérieurs, par exemple le poumon, le pharynx ou les articulateurs. Dans ce cas, les cordes vocales peuvent avoir une implication inférieure à 10% dans la contribution de l’ensemble des composants de l’appareil phonatoire, ce qui peut être acceptable. Pour un forçage vocal de 9/10, le larynx peut être impliqué à 90% et notamment les cordes vocales peuvent être impliquées à entre 80% et 90% en contribution dans la valeur du descripteur physiologique, ce qui représente une voix gutturale dangereuse pour les cordes vocales. Ainsi, l’invention permet de quantifier la proportion de chaque descripteur physiologique grâce à un modèle entrainé. Il est ainsi possible de mener les actions correctives à ce forçage, tels que des exercices de rééducation adaptés et de réhabilitation vocale adaptés, également la prise de médicament(s) sous le contrôle du médecin pour diminuer l’inflammation des cordes vocales, une recommandation de séance d’orthophonie, d’exercices vocaux, d’exercices physiques corporels ou encore l’indication d’un repos, d’exercice de détente des articulateurs, etc. Dispositif (30) pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu, comprenant : au moins une interface d’entrée (33) configurée pour recevoir au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de ladite voix dudit individu ; au moins une unité de traitement (32) configurée pour mettre en œuvre par ordinateur : une étape d’implémentation (IMP3) d’une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement, ladite deuxième fonction apprise recevant en entrée ladite au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal ; l’étape d’implémentation (IMP3) de la deuxième fonction apprise permettant de générer en sortie au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. au moins une interface de sortie (34) configurée pour retourner ledit au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Dispositif (30) selon la revendication1, dans lequel l’au moins une unité de traitement est en outre configurée pour mettre en œuvre par ordinateur : une étape d’implémentation (IMP4) d’une fonction de comparaison configurée pour comparer l’au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal à une valeur seuil, l’étape d’implémentation (IMP4) de la fonction de comparaison permettant de générer en sortie l’au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Dispositif (30) selon la revendication 1, dans lequel l’au moins un descripteur physiologique est compris parmi : le forçage vocal, le forçage musculaire, des appuis glottiques. Dispositif (30) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le descripteur vocal est compris parmi un ensemble de descripteurs vocaux de référence comprenant : une quantification de l’attaque du son, une quantification de la hauteur de note, une quantité d’air sur la voix, une quantification de la terminaison de son, une quantification d’un mélange harmonique, une quantification d’un degré de latéralité, une quantification d’un degré de projectivité, une quantification d’un degré de vibrato. Dispositif (30) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’au moins une unité de traitement est en outre configurée pour mettre en œuvre par ordinateur, suite à l’étape d’implémentation (IMP3) et, le cas échéant, à l’étape d’implémentation (IMP4) : une étape nommée étape supplémentaire d’implémentation d’une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement, ladite troisième fonction apprise recevant en entrée ledit au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Dispositif (30) selon la revendication précédente, dans lequel ledit étage est l’un parmi : le poumon dudit individu, le larynx dudit individu, le pharynx dudit individu, un articulateur dudit individu. Procédé (200) pour caractériser au moins un descripteur physiologique d’une voix d’un individu mis en œuvre par le dispositif selon l’une des revendications 1 à 4, comprenant : une étape de réception (REC3) d’au moins une valeur caractéristique d’un descripteur vocal de ladite voix dudit individu ; une étape d’implémentation (IMP3) d’une deuxième fonction apprise générée à partir d’un deuxième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un deuxième domaine d’entraînement, ladite deuxième fonction apprise recevant en entrée ladite au moins une valeur caractéristique du descripteur vocal ; l’étape d’implémentation (IMP3) de la deuxième fonction apprise permettant de générer en sortie au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu. Procédé pour caractériser une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire à un descripteur physiologique d’une voix d’un individu mis en œuvre par le dispositif selon la revendication 5 ou 6, comprenant : les étapes du procédé selon la revendication 7 pour caractériser au moins un descripteur physiologique de la voix dudit individu ; une étape nommée étape supplémentaire d’implémentation d’une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement, ladite troisième fonction apprise recevant en entrée ledit au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique. Procédé pour prédire une pathologie de la voix d’un individu, le procédé comprenant : les étapes du procédé selon la revendication 7 pour caractériser au moins un descripteur physiologique de la voix dudit individu, une étape nommée étape supplémentaire d’implémentation d’une troisième fonction apprise générée à partir d’un troisième modèle d’apprentissage machine entraîné à partir d’un troisième domaine d’entraînement, ladite troisième fonction apprise recevant en entrée ledit au moins un score caractérisant ledit au moins un descripteur physiologique de ladite voix dudit individu, de sorte à générer en sortie au moins une valeur de pourcentage caractérisant une contribution d’au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu audit descripteur physiologique, une étape de prédiction de ladite pathologie de la voix dudit individu sur la base de la contribution du au moins un étage de l’appareil phonatoire dudit individu.