Brevet FR3153961A1 — publié le 20250411

Procédé, dispositif et système de transmission de données d’un terminal lors d’un changement d’attachement L’invention concerne un procédé de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal (Term), ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones (RN_Term_STA) entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès (STA) auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal (Term) et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources (R1) de temps et de fréquences, ledit procédé étant mis en œuvre par ledit terminal (Term) et comprenant : - un attachement (Attach) dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès (STB) concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès (STA), - à la suite de l’attachement dudit terminal (Term) au deuxième dispositif d’accès (STB), une mise à jour (MaJ) à l’aide du premier fichier d’un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones (RN_Term_STB), et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal (Term) et ledit deuxième dispositif (STB) utilisant des ressources (R2) de temps et de fréquences distinctes des premières ressources (R1), - une transmission (Trans) des données suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès (STB) conformément aux caractéristiques du deuxième fichier mis à jour. Figure de l’abrégé : Figure 2 Procédé, dispositif et système de transmission de données d’un terminal lors d’un changement d’attachement La présente divulgation appartient au domaine des réseaux de communication et plus particulièrement aux techniques de transfert d’un terminal d’un premier dispositif d’accès vers un deuxième dispositif d’accès d’un réseau de communication. Elle vise plus particulièrement à optimiser la transmission de données à la suite du transfert du terminal en tirant parti de l’attachement du terminal avec le premier dispositif d’accès. Les progrès réalisés dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) ont ouvert de nombreuses portes et permis l’application de ces techniques à de nombreux domaines. Parmi ceux-ci, se trouve notamment le domaine du traitement numérique du signal pour les télécommunications. Une première approche d’utilisation de techniques d’intelligence artificielle dans le domaine des télécommunications consiste à implémenter des fonctions de la couche physique avec des techniques issues de l’IA, telles que des réseaux de neurones. Dans cette approche par blocs fonctionnels (codage, estimation canal de communication, décodage…), on vient donc remplacer de l’algorithmie classique utilisé dans les réseaux actuels de télécommunications, par un élément issu de l’IA. Ainsi, un même algorithme de correction d’erreur et d’optimisation peut être implémenté soit par un algorithme standard, soit par le biais d’un réseau de neurones. Cela permet de bénéficier des avantages d’une telle approche (performance, complexité, flexibilité d’implémentation) tout en restant transparent du point de vue de l’architecture de la chaine de traitement du signal, ainsi que des protocoles utilisés. Dans cette approche, les fonctions usuelles de lutte contre les effets délétères du canal de propagation grâce à l’égalisation ou à la correction d’erreur demeurent, seule change la manière de les implémenter, la nouvelle méthode se basant sur des techniques d’IA. Une seconde approche, plus disruptive, renonce à l’objectif de s’insérer de manière transparente dans une chaine de traitement du signal déterministe. Il ne s’agit plus de conserver les blocs tel que décrit dans la première approche mais bien de considérer un canal de communication globalement, et d’agir sur une communication dans distinction des différents blocs. Les degrés de liberté dont bénéficie alors l’IA sont plus importants, ainsi que, par conséquent, son potentiel d’optimisation. Dans un schéma d’échange de données bidirectionnel entre deux systèmes apprenants, communicant à travers un canal de propagation donné, cette caractéristique d’apprentissage leurs permet d’apprendre progressivement la méthode la plus efficace pour communiquer. En suivant des métriques d’optimisation communes, les deux systèmes apprennent à exploiter au mieux le canal de propagation partagé et définissent ainsi un système de communication optimisé. Dans cette perspective, il ne s’agit pas juste d’annuler les effets nocifs du canal pour se rapprocher autant que possible d’un canal parfait (canal gaussien), mais bien de trouver la manière optimale d’exploiter un canal donné. Si l’on va au bout de la démarche, on aboutit à ce que l’état de l’art désigne comme une communication entre deux autocodeurs ayant mis au point leur propre « langage ». Cette seconde approche, bien que prometteuse, fait toutefois face à deux limitations : Elle ne peut être mise en œuvre qu’entre deux systèmes ayant des capacités d’apprentissage similaire, et bénéficiant d’une première capacité de communication bidirectionnelle « primaire » afin de permettre la mise en place de la boucle de rétroaction nécessaire à l’apprentissage. Le principe d’une optimisation spécifique à un canal de propagation donné a pour conséquence directe que cette optimisation n’est pertinente que pour cette réalisation spécifique. Or dans certains contextes, comme celui des radiocommunications mobiles, le canal de propagation n’est pas stable, mais évolue régulièrement ce qui nécessite une forme d’apprentissage continu. Dans le contexte des réseaux mobiles, ces évolutions du canal de propagation de données peuvent prendre deux formes : Évolution continue : liée aux phénomènes naturels du canal, tel que les mouvements d’équipements, ou les changements dans l’environnement de propagation. Ces évolutions sont progressives et ont lieu par exemple entre le terminal et une station de base. Elles sont détectées et suivies, en général grâce à l’utilisation de signaux de références qui permettent d’actualiser la connaissance du canal. Dans le cas d’un système de communication ayant appris à communiquer sur le canal en question, deux cas de figure peuvent se poser : Soit les évolutions sont très rapides par rapport au temps nécessaire à l’apprentissage sur un canal statique. Dans ce cas, cette variabilité sera intégrée au sein d’un apprentissage, quitte à limiter les performances de la configuration qui en découlera, car mal adaptée au canal courant Soit les évolutions sont lentes, c’est-à-dire que le phénomène concerné peut être considéré comme statique sur le temps d’apprentissage. La survenue de telles variation va donc nécessiter une mise à jour de l’apprentissage, pour adapter le modèle retenu à la nouvelle configuration du canal. Suivant l’ampleur de cette évolution, la remise en question de l’apprentissage existant sera plus ou moins profonde. Evolution discontinue : Ici, l’évolution du canal radio est soudaine et ne présente pas de continuité avec la situation précédente. Il ne s’agit plus d’une évolution du canal existant mais plutôt d’un changement vers un nouveau canal de propagation. Dans le contexte d’un réseau de télécommunications, de telles évolutions sont typiquement provoquées par un changement de dispositif d’accès de rattachement en cours de communication (aussi appelé handover en anglais). Il découle d’une telle évolution la remise à zéro du protocole d’apprentissage avec un repli vers le mode de communication primaire lors du handover d’un dispositif d’accès vers un autre dispositif d’accès. Dans le cas d’un changement de dispositif d’accès de rattachement, la reprise à zéro du processus d’apprentissage est inévitable puisque le couple terminal dispositif d’accès a changé. Le retour au mode de communication primaire impliquera le plus souvent une dégradation conséquente de l’efficacité du lien radio et donc de la qualité de service fournie par le réseau. De plus, le processus d’apprentissage nécessite du temps, ce qui peut altérer, potentiellement fortement, la qualité de transmission durant ce délai. Enfin, ce processus d’apprentissage implique la consommation de ressources radio et donc une perte de capacité momentanée. On s’aperçoit donc que les évolutions discontinues peuvent être fréquentes et impacter négativement l’efficacité du réseau et la qualité de l’expérience utilisateur puisque le terminal ne disposera pas rapidement d’une bonne qualité de transmission des données en raison de l’apprentissage complet de son réseau de neurones lors du changement d’accès. La présente divulgation a pour objectif de remédier à tout ou partie des limitations des solutions de l’art antérieur, notamment celles exposées ci-avant, en en proposant une solution qui permette de pouvoir optimiser la transmission de données entre un terminal et un nouveau dispositif d’accès en utilisant des techniques relatives aux réseaux de neurones, en tirant parti d’une transmission de données du terminal avec un précédent dispositif d’accès, cette transmission utilisant également les techniques liées aux réseaux de neurones. A cet effet, il est proposé un procédé de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal, ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, ledit procédé étant mis en œuvre par ledit terminal et comprenant : - un attachement dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès, - à la suite de l’attachement dudit terminal au deuxième dispositif d’accès, une mise à jour à l’aide du premier fichier d’un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit deuxième dispositif utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources, - une transmission des données suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès conformément aux caractéristiques du deuxième fichier mis à jour. Dans un contexte de mutation (ou handover) d’un terminal attaché ou connecté successivement à deux dispositifs d’accès, et utilisant des ressources de transmission distinctes pour la transmission de données d’une session avec les deux dispositifs, le terminal peut exploiter un réseau de neurones associé avec le premier dispositif d’accès pour élaborer un réseau de neurones associé avec le second dispositif d’accès. Plus particulièrement, le double attachement pendant un laps de temps du terminal avec les deux dispositifs d’accès pendant le handover peut être exploité pour obtenir un réseau de neurones associé au deuxième dispositif d’accès optimisé plus rapidement pour la transmission des données de la session par l’intermédiaire du second dispositif d’accès. Le terminal, mettant en œuvre ce procédé, peut ainsi émettre et recevoir les données d’une session avec une bonne qualité indépendamment du dispositif d’accès auquel il est attaché. En l’absence du procédé, et bien que le terminal puisse être simultanément attaché aux deux dispositifs d’accès, le terminal subirait une perte de qualité lors du handover car le réseau de neurones associé au deuxième dispositif ne serait pas suffisamment adapté à la session en cours lors du détachement du terminal du premier dispositif d’accès, notamment si la période de double attachement simultané est trop courte, ce qui est souvent le cas. L’utilisation de ressources distinctes des ressources pour la transmission de données par l’intermédiaire du deuxième dispositif induit que le terminal peut gérer les deux réseaux de neurones, ou les quatre réseaux de neurones si les réseaux sont spécifiques à l’émission et à la réception des données, indépendamment. Ainsi, il peut optimiser la communication avec le deuxième dispositif, via l’apprentissage du (ou des) réseaux de neurones associés, sans impacter la communication et l’optimisation effectuée avec le premier dispositif. Il est à noter que la mise à jour du fichier de données peut comprendre la création du deuxième fichier de données. Selon un aspect de l’invention, le procédé de transmission est caractérisé par le fait que le premier réseau de neurones et le second réseau de neurones constituent un seul réseau de neurones. Dans le cas où, par exemple, le terminal dispose de moins de ressources informatiques, le terminal peut comprendre un seul réseau de neurones pour les communications avec l’un ou l’autre des dispositifs impliqués dans le handover. Dans ce cas, la mise à jour du deuxième fichier associé au deuxième réseau de neurones se caractérise par une mise à jour du seul fichier de données du réseau de neurones unique, ou bien des fichiers aux réseaux de neurones respectivement associé à l’émission de données et à la réception de données d’un dispositif d’accès. L’utilisation d’un seul réseau de neurones pour la connexion au premier dispositif et au deuxième dispositif n’impacte pas négativement le procédé de transmission de données. Le terminal optimise son réseau de neurones pour la communication avec le deuxième dispositif en tirant parti de la communication avec le premier dispositif d’accès. Le terminal, en dégradant progressivement la communication avec le premier dispositif tout en améliorant la communication avec le deuxième dispositif d’accès, optimise ainsi le réseau de neurones, ou ses réseaux de neurones s’il possède un réseau spécifique à l’émission et un réseau de neurones spécifique à la réception des données. Cette optimisation est par exemple effectuée conformément aux évolutions des canaux de propagation avec les deux dispositifs d’accès, ceux-ci évoluant lors du handover. Selon un aspect de l’invention, le procédé de transmission se caractérise par le fait que le deuxième fichier de données est mis en jour en fonction de l’évolution de la qualité de transmission d’un canal de transmission établi lors de l’attachement du terminal avec le deuxième dispositif d’accès. Selon un mode de réalisation, le deuxième fichier comprend des informations du premier fichier et le deuxième fichier est également mis à jour en fonction d’un canal de transmission, représenté par une valeur de transmission, tel qu’une donnée RTT (en anglais Round Trip Delay Time) ou une valeur de puissance de réception d’un signal émis par le deuxième dispositif d’accès. Ainsi, le réseau de neurones associé au deuxième dispositif est progressivement adapté pour la session de données tout en ayant économisé une période initiale d’apprentissage du réseau de neurones grâce à l’exploitation des caractéristiques du premier fichier. Selon un autre aspect de l’invention, le procédé de transmission se caractérise par la mise à jour du deuxième fichier de données, ce deuxième fichier comprenant une amélioration des caractéristiques de transmission des données avec le deuxième dispositif d’accès et une dégradation correspondante des caractéristiques de transmission des données avec le premier dispositif d’accès. Dans un mode de réalisation où le terminal ne dispose pas de réseaux de neurones distincts, le terminal exploite des informations relatives aux transmissions de données respectives avec le premier dispositif d’accès et avec le deuxième dispositif d’accès, pour mettre à jour le fichier associé au seul réseau de neurones, et optimiser progressivement celui-ci ci pour qu’il devienne progressivement plus adapté aux données de la session échangées avec le deuxième dispositif d’accès au détriment des données échangées avec le premier dispositif d’accès, jusqu’à ce qu’il soit complétement et uniquement adapté à la connexion avec le seul deuxième dispositif d’accès lors de la déconnexion du terminal avec le premier dispositif d’accès en fin de handover. Ainsi, malgré la mise à disposition d’un seul réseau de neurones, ou de deux réseaux de neurones pour l’émission et la réception des données, le terminal bénéficie d’une bonne qualité de transmission dans la période de handover. Selon un autre aspect de l’invention, selon le procédé de transmission, le premier réseau de neurones et le second réseau de neurones constituent sont des réseaux de neurones distincts. Selon un mode de réalisation, le terminal disposant par exemple de plus de ressources internes (mémoires, performances…), le terminal exploite alors un réseau de neurones distinct spécifique pour chaque dispositif d’accès, ou deux réseaux de neurones spécifiques (un associé à l’émission et un associé à la réception des données) pour chaque dispositif d’accès, ce qui représente par exemple quatre réseaux de neurones gérés par le terminal pour la transmission des données de la session. Le terminal, disposant d’un réseau de neurones optimisé pour la session avec le premier dispositif d’accès, peut avantageusement optimiser progressivement son (ou ses) réseau(x) de neurones avec le deuxième dispositif d’accès sans impacter le réseau de neurones avec le premier dispositif d’accès. Le terminal dispose ainsi de réseaux de neurones différemment optimisés pendant le handover et ceux-ci sont indépendants et adaptés à chaque dispositif d’accès, autorisant la désactivation du réseau de neurones avec le premier dispositif d’accès sans impacter le réseau de neurones établi avec le premier dispositif d’accès. Selon encore un autre aspect de l’invention, selon le procédé de transmission, le premier fichier de données, respectivement le deuxième fichier de données, est spécifique à la réception des données de la session en provenance du premier dispositif d’accès, respectivement le second dispositif d’accès. De façon à ce que le réseau de neurones soit plus particulièrement adapté à la voie montante (émission des données vers les dispositifs d’accès) et à la voie descendante (réception des données en provenance des dispositifs d’accès), le terminal peut avantageusement spécialiser les réseaux de neurones en fonction du sens de transmission de données et ainsi bénéficier de réseaux de neurones particulièrement adaptés à la transmission des données en émission et en réception, les caractéristiques de transmission pouvant varier selon le sens de transmission de données considéré. Selon un autre aspect de l’invention, le procédé de transmission comprend en outre une mise à jour mise à jour d’un quatrième fichier associé à un quatrième réseau de neurones, ledit quatrième fichier comprenant des paramètres d’émission des données de la session à destination du deuxième dispositif, la mise à jour étant effectuée en fonction d’un troisième fichier de données associé à un troisième réseau de neurones et comprenant des paramètres d’émission des données de la session à destination du premier dispositif. Dans le cas où les réseaux de neurones du terminal sont spécialisés pour la voie montante et la voie descendante, le terminal pourra avantageusement exploiter les paramètres d’émission du réseau de neurones associé au premier dispositif pour optimiser son réseau de neurones d’émission avec le deuxième dispositif, certains paramètres d’émission étant identiques ou au moins très proches (interfaces d’émission, propagation des données émises, protocoles d’émission utilisés,…) entre le terminal et les dispositifs d’accès. Ainsi, le réseau de neurones d’émission, spécifique et adapté à la voie montante, est plus rapidement optimisé. Cette option est également valide pour des réseaux de neurones associés aux voies descendantes, comprenant des paramètres de réception des données de la session. Selon un autre mode de réalisation, le procédé de transmission comprend en outre un détachement du terminal au premier dispositif d’accès et la suppression du premier fichier de données associé au premier réseau de neurones. Une fois le handover effectué, c’est-à-dire que le terminal est uniquement attaché au deuxième dispositif d’accès, et que le réseau de neurones a été optimisé en bénéficiant du réseau de neurones du terminal avec le premier dispositif d’accès, ce réseau de neurones avec le premier dispositif d’accès peut être supprimé. Ceci a pour intérêt de libérer des ressources du terminal et de simplifier la gestion des réseaux de neurones. Si deux réseaux de neurones, d’émission et de réception, étaient mis en œuvre, alors ces deux réseaux de neurones peuvent être supprimés en supprimant les fichiers de données associés. Les différents aspects du procédé de transmission qui viennent d'être décrits peuvent être mis en œuvre indépendamment les uns des autres ou en combinaison les uns avec les autres. L’invention concerne également un dispositif de de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal, ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, ledit dispositif comprenant un processeur et une mémoire couplée au processeur et comprenant en outre : - un module d’attachement, configuré pour attacher ledit terminal à un deuxième dispositif d’accès concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès, - à la suite de l’attachement dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès, un module de mise à jour, configuré pour mettre à jour, à l’aide du premier fichier, un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit deuxième dispositif utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources, - un module de transmission, configuré pour transmettre des données suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès conformément aux paramètres du deuxième fichier mis à jour. Ce dispositif de transmission est apte à mettre en œuvre dans tous ses modes de réalisation le procédé de transmission qui vient d'être décrit. Ce dispositif de transmission peut être avantageusement instancié dans un terminal, tel qu’un smartphone, un ordinateur, une passerelle de réseau local (box). L’invention concerne également un système de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données associé à un premier réseau de neurones entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès auquel le terminal est attaché, ledit premier fichier comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif en utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, ledit système comprenant : - un dispositif de transmission tel que décrit ci-dessus, - le premier dispositif d’accès adapté pour émettre et recevoir des données de la session audit ou en provenance du terminal en utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, - le deuxième dispositif d’accès adapté pour émettre et recevoir des données de la session audit ou en provenance du terminal en utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources. L’invention concerne également un produit programme d’ordinateur comportant un ensemble d’instructions de code de programme qui, lorsqu’elles sont exécutées par au moins un processeur, configurent ledit au moins un processeur pour mettre en œuvre le procédé de transmission selon l’un quelconque des modes de mise en œuvre de la présente divulgation. L’invention concerne également un support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un ensemble d’instructions de code de programme qui, lorsqu’elles sont exécutées par au moins un processeur, configurent ledit au moins un processeur pour mettre en œuvre un procédé de transmission selon l’un quelconque des modes de mise en œuvre de la présente divulgation. L’invention sera mieux comprise à la lecture de la description suivante, donnée à titre d’exemple nullement limitatif, et faite en se référant aux figures qui représentent : [ FIG. 1 FIG. 1 : une représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation, FIG. 2 FIG. 2 : une deuxième représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation, FIG. 3 FIG. 3 : une représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation, FIG. 4 FIG. 4 : une représentation d’un réseau de neurones selon un mode de réalisation, FIG. 5 FIG. 5 : un diagramme illustrant les principales étapes d’un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation, FIG. 6 FIG. 6 : une représentation d’un dispositif de transmission de données d’une session selon un exemple. Dans ces figures, des références identiques d’une figure à une autre désignent des éléments identiques ou analogues. Pour des raisons de clarté, les éléments représentés ne sont pas à l’échelle, sauf mention contraire. De manière plus générale, il est à noter que les modes de mise en œuvre et de réalisation considérés ci-dessus ont été décrits à titre d’exemples non limitatifs, et que d’autres variantes sont par conséquent envisageables. Dans la suite de la description, on présente un réseau de communication comprenant des dispositifs d’accès (stations d’accès de réseau cellulaire, station d’accès Wi-Fi par exemple de type Box ou tout autre station d’accès offrant un accès au réseau de communication, y compris une station d’accès satellitaire, par exemple de type Internet). Les stations et les équipements du réseau peuvent être instanciés sous forme d’équipements spécifiques ou sous forme de fonctions virtualisées. On se réfère tout d’abord à la FIG. 1 qui présente une représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation. Cette FIG. 1 présente un réseau de communications comprenant deux dispositifs d’accès, STA et STB, donnant un accès à un réseau de communication de type cellulaire à un terminal Term. Le terminal Term (terminal mobile, ordinateur portable, équipement d’accès d’un réseau local par exemple de type box…) dispose d’un réseau de neurones d’émission RN_Term_STA_Em et d’un réseau de neurones de réception RN_Term_STA_Rec permettant respectivement d’optimiser la transmission, respectivement d’émission et de réception de données d’une session, avec un dispositif distant (terminal, serveur de données, machine, dispositif IoT…) non représenté sur la FIG. 1 . Ces réseaux de neurones sont constitués d’une succession de couches représentant de manière plus ou moins abstraite des fonctions de traitement du signal lié au canal de propagation des données de la session, des fonctions de codage et décodage, des fonctions de compensation des imperfections hardware, etc. Chaque couche est constituée d’un ensemble de neurones auxquels sont associés des paramètres scalaires apprenables (poids et biais). Le processus d’apprentissage permet de modifier ces poids et biais pour optimiser la fonction globale réalisée par le réseau de neurones. Le terminal stocke en mémoire deux fichiers contenant respectivement les données relatives aux réseaux de neurones RN_Term_STA_Em et RN_Term_STA_Rec. Ces fichiers décrivent l’architecture et les paramètres (poids et biais apprenables) des réseaux de neurones, de sorte que le contenu d’un fichier permet de reproduire à l’identique le réseau de neurones en question. Ce fichier de données peut être indifféremment dénommé comme un format de fichier standardisé ou un standard de représentation d’un réseau de neurones. De façon similaire, le dispositif d’accès STA dispose respectivement d’un réseau de neurones d’émission (RN_STA_Em) et d’un réseau de neurones de réception (RN_STA_Rec) ayant pour rôle d’optimiser la session de données, respectivement pour l’émission et la réception, du terminal Term avec le dispositif distant par l’intermédiaire du dispositif d’accès STA. Ces réseaux de neurones sont également transcrits dans un ou plusieurs fichiers de données dont les données, tels que les caractéristiques de transmission, varient au fur et à mesure que le canal de propagation évolue et que la session est de plus en plus optimisée, améliorant ainsi la transmission des données de la session, en émission et en réception. Une session de données est établie entre le terminal Term et un dispositif distant (terminal, serveur de données, machine, dispositif IoT…) non représenté sur la FIG. 1 par l’intermédiaire du dispositif d’accès STA du réseau de communication Res, les données de la session étant acheminées via la communication Comm_A entre le terminal Term et le dispositif d’accès STA. Il peut s’agir d’une initialisation d’une session ou bien d’une continuation d’une session initialisée par l’intermédiaire d’un autre dispositif d’accès. Le terminal Term est attaché au dispositif d’accès cellulaire STA et échange des données d’une session via une communication Comm_A. La communication Comm_A permet la transmission de données entre le terminal Term et le dispositif d’accès STA en utilisant des premières ressources R1 de temps et de fréquences. Des ressources en temps (en anglais Time Slot) et en fréquences (en anglais Resource Bloc) sont en effet allouées par l’opérateur du réseau Res pour chaque communication entre deux équipements attachés au réseau Res et, sans modification par rapport aux techniques de l’état de la technique, le terminal Term et le dispositif STA se transmettent des données en utilisant des ressources de transmission qui leur sont attribuées par l’opérateur du réseau Res de communication. Les réseaux de neurones respectifs d’émission et de réception des données du terminal Term, RN_Term_STA_Em et RN_Term_STA_Rec, et du dispositif STA, RN_STA_Em et RN_STA_Rec mènent un processus d’apprentissage conjoint par rapport à cette session permettant une émission et une bonne réception des données par le Terminal Term et le dispositif STA. En voie montante, selon un exemple, le réseau de neurones émetteur RN_Term_STA_Em est entrainé conjointement avec le réseau de neurones récepteur RN_STA_Rec. De même, en voie descendante, le réseau de neurones émetteur RN_STA_Em est entrainé conjointement avec le réseau de neurones récepteur RN_Term_STA_Rec… Ainsi, les neurones représentatifs d’un paramètre de transmission propre à la session, au canal de propagation ou encore à une interface hardware d’un dispositif Term ou STA se voient attribuer des poids (et biais) initiaux qui vont être modifiés au fur et à mesure de l’apprentissage jusqu’à une valeur optimale permettant un acheminement des données de la session avec une meilleure qualité de service. Les réseaux de neurones RN_Term_STA_Em, RN_Term_STA_Rec, RN_STA_Em et RN_STA_Rec sont ainsi possiblement différents et sont respectivement propres au terminal Term et au dispositif STA, à l’émission ou à la réception des données, et sont en outre spécifiques à la session établie. De fait, ils ne sont pas directement transposables ou adaptés à une communication établie par exemple entre le Terminal Term et le dispositif d’accès STB, pour une même session ou une session distincte. On se réfère ensuite à la FIG. 2 qui présente une deuxième représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation. Lorsqu’un transfert, aussi appelé handover, HDVR de la session en cours se produit depuis le dispositif STA vers le dispositif STB, par exemple à la suite de l’attachement du terminal Term avec le dispositif d’accès STB, une communication Comm_B est établie entre le terminal Term et le dispositif STB pour l’acheminement des données de la session via le dispositif STB. Le dispositif d’accès STB dispose respectivement d’un réseau de neurones d’émission (RN_STB_Em) et d’un réseau de neurones de réception (RN_STB_Rec) ayant pour rôle d’optimiser l’émission et la réception des données de la session à destination et en provenance du terminal Term. Le terminal Term est ainsi attaché au dispositif cellulaire STB et échange des données de la session via une communication Comm_B. La communication Comm_B permet la transmission de données entre le terminal Term et le dispositif d’accès STB en utilisant des deuxièmes ressources R2 de temps et de fréquences, allouées par l’opérateur du réseau Res, distinctes des premières ressources R1 utilisées pour la transmission des données de la communication Comm_A. Ce handover est mis en œuvre alors que le terminal Term peut être attaché simultanément aux dispositifs STA et STB pendant une période, permettant ainsi de pouvoir préparer le handover, selon les techniques connues « Make before Break » où la communication avec un quelconque dispositif d’accès n’est jamais rompue et qu’à un instant donné, le terminal Term est multi-attaché aux deux dispositifs d’accès, STA et STB. Pendant cette période, le terminal Term est susceptible de recevoir des données transmises par les deux dispositifs d’accès STA et STB. Dans le mode de réalisation décrit dans la FIG. 2 , le terminal Term ne dispose que de deux réseaux de neurones, RN_Term_Em, RN_Term_Rec, ces réseaux de neurones spécifiques à l’émission et à la réception étant communs aux deux communications Comm_A et Comm_B. Dans un autre mode de réalisation, non décrits dans la FIG. 2 , le terminal comprend des réseaux de neurones différents pour les deux communications, Comm_A (RN_Term_STA pouvant se structurer en RN_Term_STA_Em et RN_Term_STA_Rec comme décrit pour la FIG. 1 et représenté sur la FIG. 2 ) et Comm_B (RN_Term_STB pouvant se structurer en RN_Term_STB_Em et RN_Term_STB_Rec comme sur la FIG. 2 ), et peut donc optimiser de façon différenciée ses réseaux de neurones en fonction notamment de l’évolution de la propagation des données sur les deux communications Comm_A et Comm_B, sachant que la qualité de transmission sera probablement de plus en plus adaptée à la session pour les données de la communication Comm_B et de moins en moins adaptée pour les données Comm_A puisque le handover HDVR est mis en œuvre depuis le dispositif STA vers le dispositif STB mais les réseaux de neurones du terminal Term, spécifiques aux communications Comm_A et Comm_B, permettront de pouvoir optimiser les deux communications Comm_A et Comm_B de façon indépendante. En effet, l’évolution du canal de transmission entre le terminal Term et le dispositif d’accès STB devrait peu à peu s’améliorer, et le deuxième fichier représentant le réseau de neurones associé au dispositif STB, et donc à la communication Comm_B, devrait être régulièrement mis à jour dans le processus d’optimisation pour prendre en compte l’évolution de la qualité de transmission des données de la session vers ou en provenance du dispositif d’accès STB. Alors que le terminal Term est multi-attaché aux deux dispositifs STA et STB, celui-ci peut mettre à jour son fichier associé au réseau de neurones en fonction des paramètres de la communication Comm_B. Le terminal Term met à jour ou crée donc un deuxième fichier de données sur la base du premier fichier de données, celui-ci étant optimisé pour la communication Comm_A. Ce deuxième fichier reprend une partie ou l’ensemble des caractéristiques dynamiques de transmission du premier fichier et les optimise en fonction du nouveau contexte, à savoir le fait que le terminal est attaché à un dispositif STB différent du dispositif STA et utilise des ressources R2 distinctes de R1. Néanmoins, certaines caractéristiques de transmission propres au terminal Term, au contexte de propagation des données (urbain, rural), à la session en cours restent identiques ou proches, ce qui permet de réduire le temps d’optimisation du (ou des) réseaux de neurones associé(s) à la communication Comm_B et consécutivement au dispositif d’accès STB et à la session en cours. Selon un exemple, lorsque le terminal Term ne comprend qu’un seul réseau de neurones, ou selon un exemple un seul réseau de neurones pour l’émission de données et un seul réseau de neurones pour la réception de données, le terminal est susceptible de gérer un seul fichier de données associé au réseau de neurones unique, pour les communication Comm_A et Comm_B, ou un seul pour l’émission et un seul pour la réception. Dans cet exemple, le premier fichier et le deuxième fichier ne sont qu’un seul et même fichier qui est mis à jour en fonction de l’avancement ou du déroulement du handover HDVR. Le fichier de données unique par sens de transmission n’étant pas spécifique aux deux dispositifs d’accès STA et STB, le terminal optimise progressivement ses réseaux de neurones RN_Term_Em, RN_Term_Rec en voies montante et descendante avec le dispositif d’accès STB. Cela implique une dégradation progressive des performances avec le dispositif d’accès STA. Le processus d’optimisation du réseau de neurones doit mettre en relation la vitesse d'optimisation des communications entre le terminal et le dispositif d’accès STB, c’est-à-dire l’amélioration des paramètres, notamment de QoS, RTT, latence… de la transmission des données avec le dispositif STB, en fonction de l'amélioration du canal de propagation entre le terminal et le dispositif STB et la dégradation des paramètres de la communication Comm_A. Dans le cas où le terminal dispose de réseaux de neurones spécifiques pour la voie montante dédiée à l’émission des données et la voix descendante dédiée à la réception des données par le terminal Term, comme indiqué dans la FIG. 2 , alors les fichiers associés peuvent être spécifiques à ces réseaux de neurones spécifiques au sens de transmission. Dans le cas où le terminal Term dispose en outre de réseaux de neurones spécifiques pour les transmissions de données avec les deux dispositifs STA et STB, alors le terminal peut gérer au total quatre fichiers associés à des réseaux de neurones distincts lors du Handover HDVR. De façon correspondante, s’il ne dispose pas de réseaux de neurones spécifiques par communication avec les deux dispositifs STA et STB, par exemple par manque de ressources, alors le terminal Term ne gère au maximum et au total que deux réseaux de neurones. On se réfère ensuite à la FIG. 3 qui présente une représentation schématique d’un réseau de communication comprenant deux dispositifs d’accès dans lequel est mis en œuvre un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation. Selon cette FIG. 3 , en fin de handover HDVR, le terminal n’est plus attaché qu’au dispositif STB et toutes les données de la session sont acheminées au moyen de la communication Comm_B établie entre le terminal Term et le dispositif d’accès STB. Ces données sont alors acheminées sur un canal de communication utilisant les des deuxièmes ressources R2 de temps et de fréquences distinctes des premières ressources R1. Le terminal Term et le dispositif STB transmettent les données de la session de façon optimisée au moyen des réseaux de neurones respectifs RN_Term_STB_Em, RN_Term_STB_Rec, RN_STB_Em et RN_STB_Rec. Le procédé de de transmission de données d’une session a ainsi permis au terminal Term de disposer d’un réseau de neurones, représenté par le fichier de données, optimisé de façon plus rapide. Ce fichier ou ces fichiers (pour l’émission et la réception) représentatifs d’un (RN_Term_STB) ou de deux réseaux de neurones (RN_Term_STB_Em, RN_Term_STB_Rec) est mis à jour en fonction des dispositifs (Term et STB), du canal de propagation et ainsi permet une transmission de données proposant des critères de meilleure qualité de service, de moindre latence, de débit amélioré en comparaison avec une situation où le terminal Term aurait dû mettre en œuvre un processus complet d’apprentissage de ses réseaux de neurones, comme dans la technique connue. Selon une alternative, le terminal Term, une fois qu’il est détaché du dispositif d’accès STA, c’est-à-dire qu’il n’a plus de connexion avec ce dispositif d’accès STA, peut supprimer les réseaux de neurones associés aux données de la session acheminées par l’intermédiaire de ce dispositif STA. Cette opération permet ainsi de libérer des ressources du terminal Term. Le dispositif d’accès STA peut en faire de même. On se réfère ensuite à la FIG. 4 qui décrit une représentation d’un réseau de neurones selon un mode de réalisation. Le réseau de neurones est par exemple le réseau de neurones (RN_STA_Em) d’émission du dispositif d’accès STA présenté dans la FIG. 1 . Des éléments binaires (e.b) émis par une interface de sortie du dispositif STA à destination du terminal Term sont convertis en signal (sig) adapté aux conditions de propagation d’un canal établi entre le dispositif STA et le terminal Term. Ce signal est optimisé en modifiant progressivement des caractéristiques dynamiques de transmission associées au réseau de neurones RN_STA_Em et comprises dans un fichier de données associé à ce réseau de neurones RN_STA_Em. Le réseau de neurones RN_STA_Em est ainsi composé de plusieurs couches C1, C2....,,C7 chacune des couches intervenant pour l’émission des données via le signal sig optimisé, c’est à dire adapté au canal de propagation entre le dispositif STA et le terminal pour que les données acheminées entre le dispositif STA et le terminal garantisse une bonne qualité de service pour la session et consécutivement pour le service associé aux données. Chaque couche est composée de neurones comme représenté pour la couche C1 composé des neurones n1, n2, n3. En sortie d'un neurone, la donnée générée peut être représentée par la valeur y qui est ici égale à une somme pondérée des entrées du neurone à laquelle on ajoute un biais b_i La pondération se fait par un ensemble de poids w_i, chaque entrée se voyant associée à un poids. Chaque neurone n1, n2, n3 se voit donc affecter des ensembles de poids w_i différent, qui vont évoluer au cours du processus d’apprentissage tout comme les biais b_i, ces informations w_i et b_i pouvant être dénommés paramètres scalaires. Par exemple, la donnée y est calculée selon la formule suivante y= phi(somme w_i x_i + b_i) où x_i sont des valeurs d’entrée du neurone. Dans les couches suivantes, C2 à C7, ces entrées sont les sorties des neurones des couches antérieures. D’autres équations sont possibles pour représenter le calcul effectué par un neurone. L'ensemble des couches du réseau de neurones RN_STA_Em sont ainsi optimisées pour l’émission des données à destination du terminal garantissant une bonne qualité de service pour cette transmission. Par ailleurs, s’agissant d’une transmission de données depuis le dispositif STA vers un terminal, le réseau de neurones RN_STA_Em est entrainé de façon conjointe avec le réseau de neurones de réception RN_Term_Rec du terminal pour que la qualité de transmission bénéficie effectivement d’une bonne qualité de service. Le terminal peut de son côté accélérer son processus d’apprentissage en tirant parti par exemple d’un réseau de neurones de réception utilisé pour la réception de données en provenance d’un autre dispositif. Selon un mode de réalisation, les différentes couches C1, C2,....., C7 et/ou les paramètres scalaires représentent de manière indépendante des caractéristiques dynamiques de traitement des données. Selon un autre mode, la correspondance entre les caractéristiques dynamiques de traitement et les couches C1,...,C7 n’est pas aussi directe et plusieurs couches de neurones voire plusieurs neurones interviennent pour une caractéristique. Le procédé de transmission tel que décrit permet que des poids et/ou des biais voire une ou plusieurs couches d’un réseau de neurones, ces informations représentant selon des modes de réalisation particuliers, des caractéristiques dynamiques de transmission associées à un réseau de neurones d’un dispositif, associées à une communication, par exemple Comm_A, puissent être réutilisés par un même dispositif, par exemple un terminal, pour une autre communication établie par ce terminal, telle que la communication Comm_B. Ce transfert, exécuté lors d’un handover, permet ainsi de réduire le processus d’apprentissage d’un certain nombre de poids et de biais voire de couches de neurones dans le réseau de neurones de cet autre dispositif pour une communication, telle que la communication Comm_B en exploitant des neurones, couches de neurones, poids, biais ou des formules de calculs d’un réseau de neurones associé à une autre communication du terminal, telle que la communication Comm_A. On se réfère ensuite à la FIG. 5 qui présente un diagramme illustrant les principales étapes d’un procédé de transmission de données d’une session, selon un mode de réalisation. Les dispositifs d’accès STA et STB sont des dispositifs d’accès d’un réseau cellulaire mais les étapes du procédé sont identiques pour des dispositifs d’accès différents, tels que des dispositifs d’accès satellites ou des dispositifs d’accès Wi-Fi notamment. Les étapes décrites ci-dessous sont mises en œuvre par un terminal Term, tel que décrit dans les figures 1 à 3, pouvant être indifféremment un smartphone, un PC, une box Internet, à la seule condition que ce terminal Term dispose d’interfaces de communication lui permettant de s’attacher aux dispositifs d’accès STA et STB de de pouvoir établir une session de données par exemple de type http, avec un dispositif distant (terminal, serveur de données, machine, équipement IoT…). Lors d’une étape 300, un terminal est attaché à un premier dispositif d’accès et a une session en cours avec un dispositif distant, tel qu’un autre terminal ou un serveur de données, et les données de cette session sont acheminées par l’intermédiaire du premier dispositif d’accès. Ce terminal s’attache ensuite, selon une procédure Attach, à un deuxième dispositif d’accès. La procédure d’attachement n’est pas modifiée et est décrite dans les documents de l’état de la technique. Cette procédure d’attachement comprend par exemple une procédure d’authentification du terminal et du deuxième dispositif d’accès, et une allocation de données de configuration du terminal par le deuxième dispositif. La technologie d’accès (cellulaire, Wi-Fi, satellitaire) peut être différente de la technologie utilisée pour l’attachement du terminal au premier dispositif d’accès. Le terminal utilise des ressources R1 de transmission de données en fréquence et en temps avec le premier dispositif d’accès. Les données de la session en cours acheminées jusqu’alors par l’intermédiaire du seul premier dispositif d’accès au moyen des ressources R1 seront ensuite également acheminées par l’intermédiaire du second dispositif d’accès, ces données étant acheminées au moyen de ressources R2 en temps et en fréquences distinctes des ressources R1. Le terminal utilise par ailleurs des réseaux de neurones d’émission et de réception pour améliorer la transmission des données entre le terminal et le premier dispositif d’accès. Le premier dispositif d’accès met également en œuvre des réseaux de neurones d’émission et de réception pour améliorer la transmission des données avec le terminal. Ces réseaux de neurones comprennent des neurones représentatifs d’une propagation des données sur un canal d’accès, tel qu’une voie radio, d’un traitement des données de la session, d’une interface de communication et de traitement des signaux utilisés pour la transmission des données. Lors de l’attachement du terminal au deuxième dispositif d’accès, le terminal peut utiliser les mêmes réseaux de neurones d’émission et de réception utilisés pour les données de la session échangées avec le premier dispositif ou bien instancier ou utiliser un ou des réseaux de neurones spécifiques aux données de la session échangées avec le deuxième dispositif d’accès. Le choix de l’une ou l’autre des options dépend des capacités du terminal, de la configuration de celui-ci ou de contraintes externes, par exemple relatives à un contexte de déploiement du handover (mono-opérateur ou multi-opérateur par exemple). Lors d’une étape 301, le terminal met à jour lors d’une procédure Maj un deuxième fichier comprenant les données associées au réseau de neurones pour l’acheminement des données entre le terminal et le deuxième dispositif d’accès au moyen de ressources R2 distinctes des ressources R1. Cette mise à jour peut comprendre la mise à jour de deux fichiers ou sous-fichiers, relatifs aux réseaux de neurones associés à l’émission et à la réception des données. Selon que le(s) réseau(x) de neurones associés aux données de la session échangées avec le deuxième dispositif sont spécifiques ou non, la mise à jour peut consister à mettre à jour le fichier associé au premier dispositif ou bien à instancier un deuxième fichier, distinct du premier fichier associé au réseau de neurones pour les données échangées avec le premier dispositif. Dans le cas d’un réseau de neurones unique pour les communications avec les deux dispositifs, la mise à jour comprendra la création d’une composante dans le fichier pour la communication avec le deuxième dispositif, cette composante pouvant comprendre des caractéristiques de transmission de données recopiées de la composante associée au premier dispositif d’accès ou bien la modification, la création ou la suppression de certaines caractéristiques associées au premier dispositif d’accès mais non valides pour la communication avec le deuxième dispositif d’accès. Dans ce cas, la composante peut être fonctionnellement identifiée comme un deuxième fichier ou un sous-fichier. Dans le cas où les réseaux de neurones sont distincts, le deuxième fichier sera instancié ou mis à jour et comprendra des caractéristiques (neurones, poids, biais, formule de calcul…) transférées du premier fichier vers le deuxième fichier, puis modifiées ou non en fonction du nouveau contexte de transmission de données, et notamment de l’attachement à un dispositif d’accès distinct représenté par el deuxième dispositif d’accès. Cette opération de mise à jour peut être opérée par un module spécifique dans le terminal ou par un module existant de gestion du réseau de neurones par exemple. Dans le cas où les dispositifs d’accès sont des dispositifs d’accès satellitaires, les caractéristiques, notamment de transmission, peuvent comprendre des données de navigation des satellites (vecteur vitesse, position...) ces données pouvant être exploitées pour déterminer des paramètres radio (dopler, angle d’élévation, configuration MIMO...). Ces caractéristiques satellitaires et paramètres radio peuvent être utilisées pour la mise à jour du deuxième fichier associé au réseau de réseau de neurones du terminal pour la communication avec le deuxième dispositif d’accès STB. Lors d’une étape 302, le terminal optimise dans une procédure Optim son réseau de neurones (ou ses réseaux de neurones d’émission et de réception) pour les données de la session avec l’équipement distant (terminal, serveur…) échangées avec le deuxième dispositif d’accès. Il est à noter que grâce à la mise à jour du deuxième fichier, le terminal n’a pas besoin d’une reprise à zéro du processus d'apprentissage requérant une mise à jour de toutes les caractéristiques de transmission du réseau de neurones associé à la session et au deuxième dispositif d’accès. Ce retour à un mode de communication primaire est en effet coûteux en ressources pour le terminal et il conduit à une transmission des données entre le terminal et le deuxième dispositif qui ne serait pas optimisé aussi rapidement que grâce à la mise en œuvre du procédé de transmission de données. En effet, grâce au processus de mise à jour de l’étape 301, le terminal dispose d’un réseau de neurones pré-optimisé où certaines caractéristiques de transmission, liées par exemple à la session, au terminal, au contexte de propagation (urbain, rural) sont optimisées ou bien présentent des valeurs pratiquement optimisées. L’optimisation comprend donc la modification des valeurs du deuxième fichier associé au réseau de neurones qui ne pouvaient pas être directement déduites du premier fichier. En effet, si un handover correspond bien à un nouveau canal de propagation entre le terminal et le deuxième dispositif, il n'implique que de manière limitée un changement de type de canal propagation. En effet, si le type d'environnement ne change pas, tel que par exemple lors d'un handover d'une dispositif d’accès en campagne vers un dispositif d’accès voisin en campagne, le handover aboutit à un nouveau canal de propagation mais· qui correspondra au même modèle statistique. Par conséquent, l'apprentissage réalisé avec le premier dispositif peut rester au moins partiellement adapté au nouveau canal entre le terminal et le deuxième dispositif et ainsi le réseau de neurones associé au deuxième dispositif bénéficie des caractéristiques du réseau de neurones du terminal associé à la session et au premier dispositif d’accès. Dans le cas où le terminal dispose de réseaux de neurones spécifiques par dispositif d’accès, Il possède déjà un modèle optimisé avec le premier dispositif d’accès, possiblement pour les voies montantes et descendantes. Il duplique alors ce modèle, et l'optimise en parallèle lors de ses transmissions de données avec le deuxième dispositif d’accès. En conséquence, le terminal disposera pendant un temps, de modèles de communication différents et optimisés avec les deux dispositifs d’accès. Dans le cas où le terminal ne dispose pas de réseaux de neurones spécifiques par dispositif d’accès, il optimise progressivement son ou ses réseaux de neurones d’émission et de réception) en voies montante et descendante avec le deuxième dispositif d’accès. Cela implique une dégradation progressive des performances avec le premier dispositif d’accès. Le procédé doit mettre en relation la vitesse d'optimisation des communications entre le terminal et le deuxième dispositif d’accès en fonction de l'amélioration du canal de propagation entre le terminal et ce deuxième dispositif d’accès conjointement avec une dégradation des caractéristiques de transmission de données entre le terminal et le premier dispositif d’accès. Selon une alternative, dans le cas où la mise à jour échoue dans l’étape d’optimisation 302, le terminal effectue lors d’une étape 303 une opération Altern de recours au mode de fonctionnement primaire consistant à mettre en œuvre un processus d’apprentissage complet pour l’ensemble des caractéristiques de transmission du fichier du réseau de neurones associé à la transmission de données avec le deuxième dispositif. Cette opération Altern conduit inévitablement à une dégradation du handover entre les deux dispositifs d’accès puisque les données acheminées entre le terminal et le deuxième dispositif ne bénéficie pas rapidement d’une qualité de transmission permise par le processus de mise à jour de l’étape 302 et d’optimisation 303 comprenant l’héritage de caractéristiques de transmission entre les deux communications (terminal – premier dispositif d’accès et terminal – deuxième dispositif d’accès). Une fois le deuxième fichier mis à jour, lors d’une étape 304, suite à l’étape 302 ou 303, les données de la session en cours acheminées jusqu’alors par l’intermédiaire du seul premier dispositif d’accès au moyen des ressources R1 sont alors également acheminées par l’intermédiaire du second dispositif d’accès, ces données étant acheminées au moyen de ressources R2 en temps et en fréquences distinctes des ressources R1. Cette étape 304 correspondant à la transmission Trans des données de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès est permis par un multi-attachement du terminal et à un acheminement des données d’une session par deux canaux distincts, conformément à des caractéristiques de transmission présentes dans des fichiers associés à un ou des réseaux de neurones, spécifiques à chaque attachement ou non. Dans une étape 306 Detach, le terminal se détache ensuite du premier dispositif d’accès, à la suite d’une perte de connectivité ou par une action volontaire du terminal et/ou du premier dispositif d’accès. Les données de la session applicative sont alors acheminées par le seul deuxième dispositif d’accès, conformément aux caractéristiques de transmission mises à jour dans le deuxième fichier relatif au réseau de neurones associé au deuxième dispositif d’accès. Selon une alternative, lors d’une étape 306, le terminal ayant terminé le handover et n’étant plus attaché au premier dispositif, par exemple par perte du signal radio émis par ce premier dispositif ou par une procédure de déconnexion mise en œuvre par le terminal, il effectue une opération d’effacement du premier fichier associé à la communication avec le premier dispositif d’accès. Dans le cas où il ne possède qu’un seul fichier de données associé au réseau de neurones unique, le terminal efface la composante du fichier comprenant les caractéristiques de transmission propres aux données de la session échangées entre le terminal et le premier dispositif d’accès. On se réfère ensuite à la FIG. 6 qui décrit une représentation d’un dispositif de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal, ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources de temps et de fréquences. Le dispositif de transmission peut être avantageusement instancié dans un terminal Term qui peut être par exemple un smartphone, un PC ou un équipement d’accès d’un réseau local tel qu’une passerelle domestique, le dispositif de transmission du terminal étant adapté pour s’attacher à un premier dispositif d’accès et concurremment à un deuxième dispositif d’accès Par exemple, le dispositif 100 de transmission, comprend une unité de traitement 130, équipée par exemple d'un microprocesseur μP, et pilotée par un programme d'ordinateur 110, stocké dans une mémoire 120 et mettant en œuvre le procédé de transmission selon l'invention. Le processeur de l’unité de traitement 130 commande les opérations du dispositif 100. A l’initialisation, les instructions de code du programme d’ordinateur 110 sont par exemple chargées dans une mémoire RAM, avant d’être exécutées par le processeur de l’unité de traitement 130. Un tel dispositif 100 de transmission comprend - un module d’attachement 101, configuré pour attacher ledit terminal à un deuxième dispositif d’accès concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès, - à la suite de l’attachement dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès, un module de mise à jour 102, configuré pour mettre à jour, à l’aide du premier fichier, un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit deuxième dispositif utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources, - un module de transmission 103, configuré pour transmettre des données Donn suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès conformément aux caractéristiques du deuxième fichier mis à jour. Les entités décrites et comprises dans le dispositif décrit en relation avec la FIG. 6 peuvent être matérielles ou logicielles. La FIG. 6 illustre seulement une manière particulière, parmi plusieurs possibles, de réaliser le procédé détaillé ci-dessus, en relation avec les figures précédentes. En effet, la technique de l’invention se réalise indifféremment sur une machine de calcul reprogrammable (un ordinateur PC, un processeur DSP ou un microcontrôleur) exécutant un programme comprenant une séquence d’instructions, ou sur une machine de calcul dédiée (par exemple un ensemble de portes logiques comme un FPGA ou un ASIC, ou tout autre module matériel). Dans le cas où l’invention est implantée sur une machine de calcul reprogrammable, le programme correspondant (c'est-à-dire la séquence d’instructions) pourra être stocké dans un médium de stockage amovible (tel que par exemple une clé USB, une disquette, un CD-ROM ou un DVD-ROM) ou non, ce médium de stockage étant lisible partiellement ou totalement par un ordinateur ou un processeur. Procédé de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal (Term), ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones (RN_Term_STA) entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès (STA) auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal (Term) et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources (R1) de temps et de fréquences, ledit procédé étant mis en œuvre par ledit terminal (Term) et comprenant : - un attachement (Attach) dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès (STB) concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès (STA), - à la suite de l’attachement dudit terminal (Term) au deuxième dispositif d’accès (STB), une mise à jour (MaJ) à l’aide du premier fichier d’un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones (RN_Term_STB), et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal (Term) et ledit deuxième dispositif (STB) utilisant des ressources (R2) de temps et de fréquences distinctes des premières ressources (R1), - une transmission (Trans) des données suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès (STB) conformément aux caractéristiques du deuxième fichier mis à jour. Procédé de transmission, selon la revendication 1, dans lequel le premier réseau de neurones et le second réseau de neurones constituent un seul réseau de neurones. Procédé de transmission, selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel le deuxième fichier de données est mis en jour en fonction de l’évolution de la qualité de transmission d’un canal de transmission établi lors de l’attachement du terminal avec le deuxième dispositif d’accès. Procédé de transmission, selon l’une des revendications 2 à 3, dans lequel la mise à jour du deuxième fichier de données comprend une amélioration des caractéristiques de transmission des données avec le deuxième dispositif d’accès et une dégradation correspondante des caractéristiques de transmission des données avec le premier dispositif d’accès. Procédé de transmission, selon la revendication 1, dans lequel le premier réseau de neurones (RN_Term_STA) et le second réseau de neurones (RN_Term_STB) sont des réseaux de neurones distincts. Procédé de transmission, selon l’une des revendications 1 à 5, dans lequel le premier fichier de données, respectivement le deuxième fichier de données, est spécifique à la réception des données de la session en provenance du premier dispositif d’accès, respectivement le second dispositif d’accès. Procédé de transmission, selon la revendication 6, comprenant en outre une mise à jour mise à jour d’un quatrième fichier associé à un quatrième réseau de neurones, ledit quatrième fichier comprenant des paramètres d’émission des données de la session à destination du deuxième dispositif, la mise à jour étant effectuée en fonction d’un troisième fichier de données associé à un troisième réseau de neurones et comprenant des paramètres d’émission des données de la session à destination du premier dispositif. Procédé de transmission, selon l’une des revendications 1 à 7, comprenant en outre un détachement du terminal au premier dispositif et la suppression du premier fichier de données associé au premier réseau de neurones. Dispositif (100) de transmission de données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données dans le terminal (Term), ledit premier fichier étant associé à un premier réseau de neurones (RN_Term_STA) entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès (STA) auquel le terminal est attaché, et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, ledit dispositif comprenant un processeur (130) et une mémoire (110) couplée au processeur (130) et comprenant en outre : - un module (101) d’attachement, configuré pour attacher ledit terminal à un deuxième dispositif d’accès concurremment avec l’attachement existant dudit terminal avec le premier dispositif d’accès, - à la suite de l’attachement dudit terminal à un deuxième dispositif d’accès (STB) , un module (102) de mise à jour, configuré pour mettre à jour, à l’aide du premier fichier, un deuxième fichier dans le terminal, ledit deuxième fichier étant associé à un deuxième réseau de neurones (RN_Term_STB), et comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal (Term) et ledit deuxième dispositif (STB) utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources, - un module (103) de transmission, configuré pour transmettre des données (Donn) suivantes de la session par l’intermédiaire du deuxième dispositif d’accès (STB) conformément aux caractéristiques du deuxième fichier mis à jour. Système de transmission données d’une session, ladite transmission étant caractérisée par un premier fichier de données associé à un premier réseau de neurones entre ledit terminal et un premier dispositif d’accès auquel le terminal est attaché, ledit premier fichier comprenant des caractéristiques de transmission des données de la session entre ledit terminal et ledit premier dispositif en utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, ledit système comprenant : - un dispositif de transmission selon la revendication 9 - le premier dispositif d’accès adapté pour émettre et recevoir des données de la session audit ou en provenance du terminal en utilisant des premières ressources de temps et de fréquences, - le deuxième dispositif d’accès adapté pour émettre et recevoir des données de la session audit ou en provenance du terminal en utilisant des ressources de temps et de fréquences distinctes des premières ressources. Terminal comprenant un dispositif de transmission selon la revendication 9. Programme comprenant des instructions qui, lorsque le programme est mis en œuvre par un processeur, conduisent à mettre en œuvre le procédé de transmission selon l’une des revendications 1 à 8. Support d’enregistrement lisible par un dispositif de transmission sur lequel est enregistré le programme selon la revendication 12