Brevet FR3161042A1 — publié le 20251010

Procédé de traitement d’un flux audiovisuel, dispositif électronique et produit programme d’ordinateur correspondants. La présente demande concerne un procédé comprenant : - une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, - une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, - une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Elle concerne aussi le dispositif électronique et produit programme d’ordinateur correspondants. Fig 5. Procédé de traitement d’un flux audiovisuel, dispositif électronique et produit programme d’ordinateur correspondants. 1. Domaine de l’invention La présente demande se rapporte au domaine du traitement d'images et de flux audiovisuels, avec une application potentielle dans divers contextes telles la capture, la manipulation et/ou la diffusion d'images et/ou vidéos en 3D. Elle concerne un procédé de traitement d’un flux audiovisuel. Elle concerne aussi le dispositif électronique, produit programme d’ordinateur et système correspondants. 2. Etat de la technique La stéréoscopie, développée au XIXe siècle, permet de percevoir une profondeur d’une scène en présentant deux images légèrement différentes à chaque œil. Depuis, les méthodes de capture et de restitution volumétrique d'images et de vidéos ont évolué, trouvant des applications dans des domaines aussi divers que la médecine ou la sécurisation des documents officiels. L'holographie, qui crée des images tridimensionnelles par enregistrement des interférences lumineuses, se distingue de la stéréoscopie par sa capacité à reproduire une image avec une perspective et une parallaxe correctes, sans nécessiter d'équipement spécial pour la visualisation. Toutefois, les systèmes holographiques contemporains rencontrent des défis pour une utilisation nomade et interactive. Ils requièrent une grande puissance de calcul et une capacité de stockage importante, ce qui est contraignant pour les dispositifs portables. L'incorporation d'écrans holographiques de petite taille reste un défi technique, limitant l'interaction utilisateur. Ces systèmes peuvent également faire face à des problèmes de luminosité insuffisante et à une consommation énergétique importante. Des systèmes alternatifs à l’holographie traditionnelle existent tels que ceux s’appuyant sur le « fantôme de Pepper ». Le principe repose sur une technique théâtrale du 19 ème siècle, inventée par John Henry Pepper, qui permet de créer une illusion d’optique tridimensionnelle par la réflexion d’un objet sur une surface transparente disposée de manière que l’image réfléchie semble exister dans l’espace. Appliquée à des écrans, cette technique peut permettre de générer des représentations volumétriques sans recourir à un équipement lourd et coûteux. Toutefois, les méthodes implémentant cette technique dépendent du format des flux audiovisuels à traiter. Ceux-ci sont donc principalement des contenus pré-enregistrés. À ce jour, il n'existe pas de système permettant de capturer un flux audiovisuel et le traiter pour une représentation volumétrique, de manière simple, intuitive et contrôlée, avec un terminal portable tel un smartphone ou une tablette. La présente demande a ainsi pour objet de proposer des améliorations à au moins certains des inconvénients de l’état de la technique. 3. Exposé de l’invention La présente demande vise à améliorer la situation à l'aide d'un procédé de traitement d’un flux audiovisuel, ledit procédé comprenant : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. On désignera dans la suite de la présente demande un objet d'intérêt comme une portion d'image en deux dimensions (ou 2D) ou en trois dimensions (ou 3D) qui peut être le sujet d'une analyse, d'une reconnaissance ou d'une interaction par le procédé de l’invention. Une capture désigne, dans la présente demande, un processus de collecte de données audiovisuelles, notamment tridimensionnelles, telles que des images, des vidéos, des sons et/ou des informations spatiales, à partir d'un environnement réel, en utilisant des dispositifs comme des microphones, des caméras à capteur opto-numérique à transfert de charges (CCD ou « Charge Couple Device » en anglais), des capteurs télémétriques comme des capteurs à détection et estimation de distance par lumière (LiDAR ou « Light Detection And Ranging » en anglais) et/ou (ToF ou « Time of Flight » en anglais). Le LiDAR émet des impulsions laser et mesure le temps que met chaque impulsion pour revenir après avoir frappé un objet, ce qui permet de calculer la distance et de générer une carte de profondeur précise de la scène. Contrairement au LiDAR qui mesure le temps pour chaque point individuellement, les caméras ToF mesurent le temps pour l'ensemble d’une scène simultanément, ce qui donne une carte de profondeur. Le contexte volumétrique de capture fait référence à l'ensemble des paramètres et conditions techniques, spatiaux et/ou opérationnels qui peuvent impacter une ou plusieurs captures. Ce contexte inclut la géométrie de l'espace de capture, la position et l'orientation, dans cet espace, des objets dont on souhaite capturer une représentation audiovisuelle, ainsi que la position, l'angle et les caractéristiques techniques des équipements de capture utilisés. Le contexte volumétrique de capture peut aussi inclure les conditions environnementales telles que la luminosité au moment de la capture. La lumière ambiante, qu'elle soit naturelle ou artificielle, peut influencer la manière dont les images sont capturées. Elle peut ainsi affecter la visibilité, le contraste, les ombres et la couleur des objets dans la scène. Par rendu, on entend dans la présente demande un processus par lequel un ordinateur génère une restitution (ou « output » selon la terminologie anglaise) sur au moins une interface utilisateur, sous une forme quelconque, par exemple comprenant des composantes textuelle, audio et/ou vidéo, ou une combinaison de telles composantes. Ce processus peut impliquer une conversion de données tridimensionnelles en images 2D, mais il peut également concerner une restitution de données 2D, comme des textures ou des vecteurs. Le rendu peut aussi inclure une simulation de la lumière, des ombres, de la réflexion et de la réfraction pour aider à donner aux objets un aspect réaliste et/ou artistique. Il peut être réalisé au fil de l’eau et/ou en précalculé. Le contexte volumétrique de rendu fait référence, dans la présente demande, à l'ensemble des paramètres, techniques et conditions d’affichages en lien avec le rendu d’images tridimensionnelles à partir de données spatiales. Cela inclut par exemple un équipement de restitution permettant un affichage perçu ou réalisé en 3 dimensions, mais également les conditions d’orientations, de stabilité et de position de l’équipement qui peuvent agir sur la perception de l’image. Il peut s’agir aussi de l’environnement physique dans lequel le ou les rendus peuvent s’effectuer comme la luminosité et/ou la clarté ambiante. Le procédé peut ainsi aider à obtenir, dans au moins certains modes de réalisation, une représentation plus fidèle et immersive des objets d'intérêt que certaines méthodes traditionnelles de visualisation 3D, en prenant en compte les contextes volumétriques de capture et de rendu. La mise en œuvre d’un tel procédé peut par exemple aider, dans au moins certains modes de réalisation, à améliorer le rendu de la profondeur des objets, et donc leur réalisme, dans des applications de visualisation 3D. La prise en compte du contexte volumétrique de capture lors de la détection de l'objet d'intérêt permet d'obtenir des informations sur une scène capturée, ce qui peut se traduire par exemple par une amélioration de la qualité et de la pertinence du traitement audiovisuel. De plus, cette prise en compte peut permettre une amélioration de la précision dans la détection, en distinguant un objet d'intérêt des éléments environnants à l’objet. Par ailleurs, la connaissance de la position et de l'orientation de l'objet d'intérêt dans l'espace peut aider à adapter le rendu de manière cohérente avec la perspective de l'utilisateur, ce qui peut aider à améliorer l'expérience visuelle de l'utilisateur et sa sensation d'immersion. Cette adaptation peut être utile pour le suivi d'objet en cas de mouvements rapides ou imprévus. La détection, en tenant compte du volume, peut permettre d'estimer des tailles et de déterminer une relation spatiale entre des objets. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut permettre de personnaliser le contenu ou les informations affichées en fonction de la position et de l'orientation de l'objet détecté, offrant ainsi une expérience utilisateur plus ciblée et pertinente. Enfin, en identifiant précisément l'objet d'intérêt, le procédé peut aider à concentrer les ressources de traitement là où elles sont nécessaires, aider à réduire ainsi la charge de calcul et améliorant l'efficacité énergétique. La prise en compte d’un contexte volumétrique de rendu lors de l’étape de spatialisation offre l'avantage de pouvoir aider à ajuster en continu l'image projetée pour corriger une distorsion ou inadéquation qui pourrait survenir lors du processus de rendu. Cette approche dynamique permet d'obtenir des informations au fil de l’eau sur le rendu, qui peuvent être utilisées pour apporter des corrections au fil de l’eau à l'image, de façon à aider à ce que le résultat final se rapproche de l'intention originale. Dans au moins un mode de réalisation, ladite spatialisation comprend une création d’au moins une première image spatialisée dudit objet d’intérêt, ladite création comprenant : une sélection d’un objet visuel parmi des objets visuels candidats en tenant compte des caractéristiques dudit objet d'intérêt détecté, une substitution dudit objet d’intérêt dans ladite image dudit premier flux ou dans ladite première image spatialisée par ledit objet visuel sélectionné. La sélection d'un objet visuel en fonction des caractéristiques de l'objet d'intérêt détecté peut permettre une personnalisation, en adaptant l'image spatialisée aux spécificités de l'objet. La substitution de l'objet d'intérêt par un objet visuel sélectionné peut aussi améliorer la qualité visuelle de la représentation, en utilisant des modèles 3D et/ou des textures de haute résolution qui peuvent être plus détaillés que l'image originale capturée avec une résolution plus faible. Dans certains modes mode de réalisation, le procédé comprend un rendu de ladite au moins une première image spatialisée. Le rendu d'images spatialisées peut aider à améliorer la qualité de la visualisation volumétrique, offrant une expérience plus réaliste et interactive. Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend une pluralité de rendus sur une même fenêtre temporelle de ladite une première image spatialisée. Ce mode de réalisation peut par exemple être utilisé pour un rendu sur un type de dispositif d’affichage requérant plusieurs copies de l’image spatialisée à rendre pour que celle-ci puisse être perçue comme tridimensionnelle. Dans au moins un mode de réalisation, ledit procédé comprend, lors dudit rendu, une adaptation dynamique d’au moins un paramètre graphique dudit premier flux audiovisuel et/ou d’au moins une portion de ladite au moins une première image spatialisée. L'adaptation dynamique des paramètres graphiques permet d’assurer une qualité d'image adaptée aux variations des conditions d'utilisation et aux spécificités de l'équipement de l'utilisateur. Elle offre la possibilité d’ajuster la qualité visuelle du flux audiovisuel et des images spatialisées en fonction des conditions de visualisation, comme l'éclairage ambiant et/ou les caractéristiques de l'écran, améliorant ainsi l'expérience visuelle globale. Elle peut aussi améliorer la lisibilité des éléments affichés, en particulier lors de la visualisation de textes, de graphiques et/ou de détails fins. Dans certains modes de réalisation, ledit au moins un paramètre graphique appartient à un groupe comprenant: un paramètre graphique correspondant à une résolution de ladite première image spatialisée ; un paramètre graphique correspondant à une fréquence de rafraichissement d’image dudit premier flux audiovisuel ; un paramètre de réglage de contraste ; un paramètre de réglage de luminosité ; un paramètre de réglage de balance des blancs ; un paramètre de réglages de netteté ; une combinaison d’au moins deux des paramètres ci-dessus. Le réglage de la résolution et de la fréquence de rafraîchissement peut aider à ajuster la fluidité des images volumétriques, offrant potentiellement une expérience visuelle de meilleure qualité sans compromettre la performance. En ajustant ces paramètres graphiques, le procédé peut par exemple permettre de contrôler l'utilisation de la bande passante, ce qui peut être avantageux dans des environnements avec des connexions Internet limitées ou instables. L'ajustement des paramètres graphiques, tels que la luminosité, le contraste ou la saturation, peut par exemple aider à de répondre à des préférences visuelles ou à des exigences de contenus spécifiques. Dans certains modes de réalisation, le rendu de ladite au moins une première image spatialisée tient compte dudit contexte volumétrique de capture et/ou dudit au moins un objet d’intérêt détecté. En tenant compte de l’environnement volumétrique au moment de la capture, le procédé peut permettre de réaliser un rendu se rapprochant de la réalité en aider à améliorer une cohérence spatiale entre l'environnement réel et l'environnement virtuel et peut par exemple aider à adapter l'image spatialisée à l'environnement spécifique de l’utilisateur ; par exemple en ajustant l'échelle ou la perspective des objets pour qu'ils s'intègrent naturellement dans leur espace physique. En prenant en compte l'objet d'intérêt détecté lors du rendu, le procédé peut aider à obtenir des interactions plus réalistes entre les participants et les objets virtuels ou spatialisés, par exemple comme si ces interactions se produisaient dans le monde réel. Dans certains modes de réalisation, lorsque ledit au moins un objet d’intérêt détecté est un être vivant, ladite sélection dudit objet visuel tient compte d’une similitude, en termes d’expression corporelle, entre ledit au moins un objet d’intérêt détecté et ledit objet visuel. La sélection d'objets visuels basée sur la similitude d'expression corporelle peut aider à rendre les interactions plus naturelles et intuitives, améliorant ainsi la communication et l'engagement des utilisateurs. Le procédé peut aider à capturer et à transmettre de manière plus précise les nuances de la communication non verbale, ce qui peut aider à proposer une interaction humaine plus authentique. La correspondance entre les expressions corporelles détectées et l'objet visuel sélectionné peut contribuer, dans certains modes de réalisation, à une expérience utilisateur plus naturelle et intuitive, en réduisant la dissonance entre les mouvements réels et leur représentation virtuelle. Dans certains modes réalisation, ladite adaptation dynamique tient compte dudit objet visuel. Une cohérence visuelle entre l'objet d'intérêt détecté et sa représentation spatialisée peut ainsi être favorisée, aidant ainsi par exemple à améliorer l'intégration de l'objet dans le flux audiovisuel contenant au moins une image spatialisée. Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend une émission d’un second flux audiovisuel contenant ladite au moins une première image spatialisée. La transmission d'un flux audiovisuel enrichi de contenu volumétrique peut aider à partager des expériences immersives potentiellement avec d'autres utilisateurs, étendant les possibilités de communication et de collaboration. De plus, le procédé peut, dans certains modes de réalisation, présenter l’avantage de permettre de déporter une partie du traitement du flux audiovisuel sur un dispositif ayant la capacité de traitement nécessaire en réalisant et/ou en complétant la détection d’au moins un objet d’intérêt et/ou la spatialisation de l’au moins un objet d’intérêt. Dans certains modes de réalisation, le procédé comprend : - une réception d’un troisième flux audiovisuel; - un rendu d’une seconde image spatialisée obtenue à partir dudit troisième flux audiovisuel reçu. La réception d'un flux audiovisuel contenant au moins une image spatialisée peut permettre à un utilisateur de bénéficier d'une expérience de visualisation volumétrique, quel que soit le terminal qu’il utilise. Le fait que les images soient déjà spatialisées peut permettre, dans certains modes de réalisation, de réduire la charge de calcul sur le terminal récepteur de l'utilisateur, ce qui peut être particulièrement avantageux pour les terminaux avec des capacités de traitement limitées. Dans certains modes de réalisation, le procédé est mis en œuvre par un premier dispositif électronique pendant une session de communication avec au moins un second dispositif électronique. L'utilisation de dispositifs électroniques pour mettre en œuvre le procédé assure que la technologie peut être intégrée et utilisée dans un large éventail d'appareils, selon les modes de réalisation, favorisant ainsi une plus grande interopérabilité entre différents systèmes et plateformes. Un dispositif peut ainsi traiter et adapter le contenu en fonction de ses caractéristiques techniques et des besoins de son utilisateur, contribuant par exemple ainsi à offrir une expérience personnalisée lors de la session de communication. Les caractéristiques, présentées isolément dans la présente demande en lien avec certains modes de réalisation du procédé de la présente demande peuvent être combinées entre elles selon d’autres modes de réalisation du présent procédé. Selon un autre aspect, la présente demande concerne également un dispositif électronique comprenant au moins un processeur configuré pour mettre en œuvre le procédé de la présente demande dans l’un quelconque de ses modes de réalisation. Ainsi, dans certains modes de réalisation, la présente demande concerne un dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Selon un autre aspect, la présente demande concerne également un système comprenant au moins un processeur configuré pour mettre en œuvre le procédé de la présente demande dans l’un quelconque de ses modes de réalisation. Ainsi, dans certains modes de réalisation, la présente demande concerne un système de traitement de données pour le traitement d’un flux audiovisuel comprenant : un premier dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. une émission d’un second flux audiovisuel contenant ladite au moins une première image spatialisée, un second dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une réception dudit second flux audiovisuel contenant au moins ladite première image spatialisée; un rendu de ladite première image spatialisée. La présente demande concerne aussi un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour la mise en œuvre des divers modes de réalisation du procédé ci-dessus, lorsque le programme d'ordinateur est exécuté par un processeur et un support d’enregistrement lisible par un dispositif électronique et sur lequel est enregistré le programme d’ordinateur. Par exemple, la présente demande concerne ainsi un programme d'ordinateur comprenant des instructions pour la mise en œuvre, lorsque le programme d'ordinateur est exécuté par un processeur d’un dispositif électronique, d’un procédé de traitement d’un flux audiovisuel, ledit procédé comprenant : obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Le programme mentionné ci-dessus peut utiliser n’importe quel langage de programmation, et être sous la forme de code source, code objet, ou de code intermédiaire entre code source et code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable. Les supports d’enregistrements (ou d'informations) mentionnés dans la présente demande peuvent être n'importe quelle entité ou quel dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, un support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une ROM, par exemple un CD ROM ou une ROM de circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique. Un tel moyen de stockage peut par exemple être un disque dur, une mémoire flash, etc. D'autre part, un support d'informations peut être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, qui peut être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio ou par d'autres moyens. Un programme selon l'invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. Alternativement, un support d'informations peut être un circuit intégré dans lequel un programme est incorporé ; dans la présente demande, le circuit est adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution de l’un quelconque des modes de réalisation du procédé objet de la présente demande de brevet. 4. Brève description des dessins D’autres caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante de modes de réalisation particuliers, donnés à titre de simples exemples illustratifs et non limitatifs, et des dessins annexés, parmi lesquels : La FIG. 1 présente une vue simplifiée d’un système adapté à mettre en œuvre au moins certains modes de réalisation du procédé de la présente demande, La FIG. 2 présente une vue simplifiée d’un dispositif adapté à mettre en œuvre au moins certains modes de réalisation du procédé de traitement d’un flux audiovisuel de la présente demande, La FIG. 3 présente une vue d’ensemble du procédé de traitement d’un flux audiovisuel de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation. La FIG. 4 présente un chronogramme du procédé de traitement d’un flux audiovisuel de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation. La FIG. 5 présente un exemple d’une communication de deux participants utilisant deux dispositifs de traitement d’un flux audiovisuel. La FIG. 6 présente un exemple d’une pluralité de rendus sur une même fenêtre temporelle d’une image spatialisée. La FIG. 7 présente un exemple d’un dispositif de traitement d’un flux audiovisuel permettant une adaptation dynamique de paramètres graphiques d’un flux audiovisuel et/ou d’au moins une portion d’au moins une image spatialisée. 5. Description des modes de réalisation La présente demande vise à proposer une visualisation volumétrique d’un flux audiovisuel par au moins un dispositif électronique utilisant des techniques de traitement d’images et tirant partie de l’environnement physique dans lequel se trouve ledit dispositif. Dans le cadre de la présente demande, le terme 'flux audiovisuel' désigne des données comprenant des images et, optionnellement, des données audio associées. Bien que, dans certains modes de réalisation, le procédé puisse traiter les deux composantes, certains modes de réalisation peuvent se concentrer exclusivement sur la partie visuelle.. La présente demande vise en particulier un procédé de traitement d'un flux audiovisuel permettant de détecter et de spatialiser des objets d'intérêt du flux en prenant en compte de contexte de capture et/ou de rendu. Notamment, à l'inverse de certaines solutions de l'art antérieur proposant des dispositifs volumineux, énergivores et/ou limités à la visualisation de contenus pré-enregistrés, la présente demande propose un procédé de traitement d'un flux audiovisuel pouvant être adapté à des terminaux portables connectés, cette adaptation pouvant être dynamique. Le procédé comprend une obtention d'au moins une image au sein du flux. Il identifie également au moins un objet d’intérêt dans l’image en tenant compte du contexte volumétrique de la capture nécessaire à l’obtention de l’image. Enfin, le procédé comporte une spatialisation de l’objet d’intérêt détecté en tenant compte par exemple du contexte volumétrique de rendu de l’image spatialisée. En particulier, dans certains modes de réalisation où l’objet d’intérêt détecté est un être vivant, la présente demande peut prendre en compte une expression corporelle (par exemple un mouvement de tête ou une grimace pouvant signifier un problème de compréhension) du ou des utilisateurs afin d’adapter en conséquence le traitement du flux audiovisuel, la prise en compte pouvant par exemple tenir compte d’une similarité entre une expression corporelle et des modèles d’expression corporelle préétablis et/ou évolutifs (par exemple via un système d’apprentissage par intelligence artificielle). Nous décrivons maintenant , à titre d’exemple, un système de télécommunication dans lequel peut être mis en œuvre le procédé de traitement de flux audiovisuel de la présente demande. La FIG. 1 illustre un tel système de télécommunication 100. Ce système comprend un ou plusieurs dispositifs de traitement de flux audiovisuel (110, 111, 115), qui peuvent être des terminaux numériques tels que des smartphones, des tablettes ou des ordinateurs portables ou fixes (110, 111), ou bien des serveurs 115. Ces dispositifs de traitement peuvent intégrer ou être associés à des équipement de capture opto-numérique CCD et/ou LiDAR et/ou ToF (120,121, 122) qui ont la capacité de capturer des informations visuelles et/ou métriques d’une scène extérieure (101, 102) aux équipements. Dans certains modes de réalisation, au moins certains des équipements de capture opto-numérique (120, 121) peuvent être intégrés dans les dispositifs de traitement de flux (110,111). Dans certains modes de réalisation, au moins certains des équipements de capture opto-numérique 122 peuvent être externes aux dispositifs de traitement de flux et transmettre les images capturées à au moins un dispositif de traitement de flux 110 via une interface réseau, filaire (USB, RJ45, optique (fibre monomode ou multimode) ou sans-fil (4G, 5Gn, WiFi, Bluetooth). En outre, dans certains modes de réalisation, le système de télécommunication 100 peut être configuré pour centraliser au moins partiellement un traitement du flux audiovisuel au sein d'un dispositif 115, tel qu'un serveur. Dans certains modes de réalisation, le système peut également inclure des terminaux connectés (150, 160) qui peuvent interagir avec les dispositifs de traitement de flux audiovisuel 115. Un terminal connecté émetteur 150 peut par exemple envoyer un flux audiovisuel à un dispositif de traitement de flux audiovisuel 115, qui après traitement de ce flux audiovisuel, peut émettre un flux audiovisuel contenant au moins une image spatialisée vers un autre dispositif de traitement 111 et/ou un terminal connecté récepteur 160. La FIG. 2 illustre une structure simplifiée 200 d’un dispositif électronique 200, adapté à mettre en œuvre les principes de la présente demande. Selon les modes de réalisation, il peut s’agir d’un serveur et/ou d’un terminal. Le dispositif 200 peut par exemple correspondre à un dispositif de traitement de flux audiovisuel (110,111, 115) du système 100 en FIG. 1 . Le dispositif 200 comprend notamment au moins une mémoire M 210. Le dispositif 200 peut notamment comprendre une mémoire tampon, une mémoire volatile, par exemple de type RAM (pour « Random Access Memory » selon la terminologie anglaise), et/ou une mémoire non volatile par exemple de type ROM (pour « Read Only Memory » selon la terminologie anglaise). La mémoire peut par exemple être utilisée pour stocker temporairement ou de manière permanente des images, et/ou vidéo, et/ou les sons et/ou flux audiovisuels capturés avant, pendant et après le traitement d’un flux audiovisuel selon la présente demande. Cela inclut par exemple des images 2D originales capturées, des images spatialisées, ainsi que, optionnellement, les données audio associées. La mémoire peut aussi contenir des données relatives à des objets visuels comme des modèles 2D et/ou 3D ainsi que des paramètres et des données de configurations nécessaires au traitement de flux audiovisuels, tels que des traitements basés sur des algorithmes de détection d'objets, de spatialisation, et des paramètres graphiques d'affichage volumétrique. Le dispositif 200 peut également comprendre une unité de traitement UT 220, équipée par exemple d’au moins un processeur P 222, et pilotée par un programme d’ordinateur PG 212 stocké en mémoire M 210. A l’initialisation, les instructions de code du programme d’ordinateur PG sont par exemple chargées dans une mémoire RAM avant d’être exécutées par le processeur P. Ledit au moins un processeur P 222 de l’unité de traitement UT 220 peut notamment mettre en œuvre, individuellement ou collectivement, l’un quelconque de modes de réalisation du procédé de la présente demande (décrit notamment en relation avec la FIG. 3 ), selon les instructions du programme d’ordinateur PG. Dans certains modes de réalisation, le dispositif 200 peut aussi comporter des moyens de réception d’un flux audiovisuel depuis au moins une interface réseau du dispositif 200. L’interface réseau peut communiquer avec un réseau de manière filaire (comme Ethernet ou USB) ou sans fil (comme WiFi, Bluetooth, ou 4G/5G). De même, dans certains modes de réalisation, le dispositif 200 a la capacité de pouvoir émettre au moins un flux audiovisuel provenant du réseau 140. Par interface utilisateur (ou « interface homme-machine ») du dispositif, on entend par exemple une interface intégrée au dispositif 200, ou une partie d’un dispositif tiers couplé à ce dispositif par des moyens de communication filaires ou sans fils. Une interface utilisateur peut notamment être une interface utilisateur, dite «de sortie », adaptée à un rendu (ou au contrôle d’un rendu) d’un élément de sortie d‘une application informatique utilisée par le dispositif 200, par exemple une application s’exécutant au moins partiellement sur le dispositif 200 ou une application « en ligne » s’exécutant au moins partiellement à distance, par exemple une application accessible via le dispositif 200. Des exemples d’interface utilisateur de sortie du dispositif incluent un ou plusieurs écrans, notamment au moins un écran graphique (tactile par exemple), un ou plusieurs haut-parleurs, un casque connecté, un ou plusieurs indicateur(s) lumineux tels que des diodes électroluminescentes (ou LED pour « Light Electronic Display » selon la terminologie anglaise). En outre, le dispositif 200 peut être équipé (ou couplé à) au moins un équipement de restitution (ou rendu) (130,131), comme un écran de visualisation adapté pour rendre un flux audiovisuel contenant au moins une image spatialisée. L’équipement de restitution peut être par exemple un équipement de type « fantôme de Pepper ». Par rendu, comme détaillé ci-avant, on entend ici une restitution (ou « output » selon la terminologie anglaise) sur au moins une interface utilisateur, sous une forme quelconque, par exemple comprenant des composantes textuelle, audio et/ou vidéo, ou une combinaison de telles composantes. Par ailleurs, une interface utilisateur peut être une interface utilisateur, dite « d’entrée », adaptée à une acquisition d’une commande d’un utilisateur du dispositif 200. Il peut s’agir notamment d’une action à effectuer et/ou d’une commande à transmettre à une application informatique utilisée par le dispositif 200, par exemple une application s’exécutant au moins partiellement sur le dispositif 200 . Une interface utilisateur « d’entrée » peut aussi être adaptée à une acquisition d’au moins un paramètre de configuration lié à un dispositif d’affichage. Des exemples d’interface utilisateur d’entrée du dispositif 200 incluent un capteur, un moyen d’acquisition audio et/ou vidéo (microphone, caméra (webcam) par exemple), un clavier, une souris. Dans certains modes de réalisation, le dispositif peut comprendre (ou être couplé à) des moyens de capture de flux audiovisuel, ou visuel, comme au moins un équipement de capture opto-numérique adapté à une capture d’une image ou d’une vidéo, tel une caméra intégrée 120 ou connectée 122 au dispositif de traitement 200, par exemple, une caméra frontale d'un smartphone ou d'une webcam d'ordinateur. Dans des modes de réalisation où le dispositif comprend (ou est couplé à) des moyens de capture indépendant d’un flux visuel et d’un flux audio, le dispositif peut en outre comprendre des moyens de synchronisation de ces flux visuel et audio. Dans certains modes de réalisation, le dispositif 200 peut aussi comprendre (séparément ou en complément des moyens ci-dessus) des interfaces de capture spécialisées, comme des capteurs LiDAR et/ou ToF pour l’acquisition de données volumétriques. Ledit au moins un microprocesseur du dispositif 200 peut notamment être adapté pour mettre en œuvre un procédé de traitement d’un flux audiovisuel, ledit procédé comprenant : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Certains des modules d‘entrée -sorties ci-dessus sont optionnels et peuvent donc être absents du dispositif 200 dans certains modes de réalisation. Notamment, si la présente demande est parfois détaillée en lien avec un dispositif communiquant avec au moins un second dispositif du système 100, le procédé peut également être mis en œuvre localement par un dispositif, en utilisant par exemple des éléments de sortie d’applications ne nécessitant pas d’échanges entre dispositifs (cas d’un dispositif dit « stand-alone » par exemple). Au contraire, dans certains de ses modes de réalisation, le procédé peut être mis en œuvre de façon distribuée entre au moins deux dispositifs (101,102) du système 100. On décrit à présent en liaison avec la FIG. 3 , de façon simplifiée, le procédé 300 de traitement d’un flux audiovisuel de la présente demande, dans certains de ses modes de réalisation. Le procédé 300 peut être mis en œuvre par exemple par le dispositif 200 décrit ci-avant. Comme illustré en FIG. 3 , le procédé 300 comprend une obtention 310 d’au moins un flux audiovisuel. Cette obtention peut dépendre des modes de réalisation. Ainsi, dans certains modes de réalisation, l’obtention peut être réalisée par exemple via une capture par un équipement de capture du dispositif 200. L’obtention d’un flux audiovisuel peut être réalisé, dans certains modes de réalisation, en se connectant par exemple à un service de streaming comme un pont de visioconférence, où les données sont transmises en continu depuis un serveur distant. Le dispositif 200 peut communiquer par exemple, dans certains modes de réalisation, avec d'autres appareils, tels que des smartphones, des tablettes ou des caméras de surveillance, pour obtenir leur flux audiovisuel. Le procédé peut permettre dans certains modes de réalisation, d’obtenir un flux audiovisuel en important des fichiers vidéo et audio préenregistrés stockés localement ou accessibles via le réseau depuis un lieu de stockage. Dans certains modes de réalisation, l’obtention comprend la mise en mémoire dans le dispositif 200 du flux audiovisuel. Il peut s’agir par exemple de l’usage d’une mémoire tampon (ou buffer) conçu pour stocker temporairement les données en transit, peut permettre un traitement continu et fluide des images, des vidéos et/ou sons. En ajustant dynamiquement la taille du buffer en fonction du débit de données et des capacités de traitement du dispositif, le procédé peut réduire efficacement le risque de ralentissement ou d'interruption dans le traitement du flux audiovisuel. Suite à l’obtention d'au moins une image issue du flux audiovisuel, le procédé 300 peut comprendre une détection 320 d' au moins un objet d'intérêt. Le procédé peut par exemple comprendre une reconnaissance et une détermination d’au moins un emplacement d'au moins un élément particulier (objet d’intérêt) dans une image ou une séquence vidéo obtenue. Cette détection peut être effectuée de diverses façons selon les modes de réalisation. Elle peut mettre en œuvre par exemple diverses techniques de reconnaissance vocale et/ou de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle. Des réseaux de neurones convolutifs (CNN ou « Convolutional Neural Network » en anglais) ou d'autres architectures d'apprentissage profond peuvent par exemple être entraînés pour reconnaître et localiser des types d’objets d'intérêt (audio et/ou visuel). Les objets d'intérêt peuvent être prédéfinis pendant la phase d'entraînement, où un réseau de neurones est exposé à de nombreuses images ou échantillons audio labellisés (étiquetés) représentant ces objets. Le réseau de neurones peut aussi apprendre à reconnaître des caractéristiques distinctives des objets d'intérêt et à distinguer ces objets d’intérêt des autres éléments audio et/ou visuels dans de nouvelles images ou échantillons audio non étiquetés. Ainsi, la prédéfinition des objets d'intérêt peut être intégrée, dans certains modes de réalisation, dans le modèle d'apprentissage profond, ce qui peut permettre de les détecter (i.e. les reconnaître et les localiser (avec précision)) dans des flux audiovisuels. De telles techniques peuvent aider à obtenir une classification des objets d’intérêt même dans des conditions complexes en raison par exemple, dans le cas du traitement d’une image, d’une présence d’obstacles masquant l’objet ou d’arrière-plans qui peuvent amener à confondre les objets avec leur environnement. Des algorithmes d'analyse d'image peuvent par exemple être utilisés pour analyser le flux audiovisuel et détecter des motifs, des formes ou des couleurs qui correspondent à des objets d'intérêt prédéfinis. Des techniques de reconnaissance de formes peuvent aussi être appliquées pour aider à identifier des types d’objets en se basant sur leur géométrie, leur texture ou leur contour. Par exemple, de telles techniques peuvent participer à une détection de visages humains ou d’objets de la vie quotidienne. Dans le cas où le flux audiovisuel comprend une séquence vidéo, une fois un objet d'intérêt détecté dans une portion (image par exemple) du flux, le procédé 300 peut comprendre un suivi (tracking en anglais) de l’objet, effectué en temps réel, à travers les différentes images de la séquence qui suivent la première image où l’objet a été détecté. Le procédé peut ainsi permettre ainsi de maintenir une focalisation sur un objet d’intérêt détecté dans un flux audiovisuel. Cette détection peut aider à analyser le contenu du flux audiovisuel et de réagir en conséquence, que ce soit pour modifier l'image, interagir avec l'utilisateur ou prendre des décisions basées sur les objets détectés. Comme illustré en FIG. 3 , le procédé 300 peut comprendre une spatialisation 330 d’au moins un objet détecté. Par spatialisation d’une image ou portion d’image (comme un objet d’intérêt), on entend une transformation d’au moins une image, respectivement la portion d’image considérée, en une représentation tridimensionnelle (ou image spatialisée) qui pourra être ainsi perçue par un utilisateur en tant qu'image en 3 dimensions. Parmi les techniques de transformation d’images 2D en représentation 3D, la stéréoscopie peut par exemple être utilisée par obtention de deux images capturées sous des angles légèrement différents comme illustré dans la partie gauche de FIG. 6 . A partir d’un smartphone, une capture stéréoscopique, c’est-à-dire une capture simultanée de deux flux audiovisuels représentant une même scène (ici un utilisateur), est réalisée par l’intermédiaire de deux caméras relié au smartphone : une caméra frontale 120 surmontée d’un système périscopique permettant l’orientation de la captation vers l’utilisateur et une autre caméra 122 branchée par exemple sur le port USB du terminal 110 et orientée vers l’utilisateur. Les capteurs de profondeur comme des caméras LiDAR et/ou ToF peuvent aussi être utilisées pour fournir des mesures directes qui, associées à une image en 2D, permettent une construction d’un modèle 3D basé sur l’image. Les réseaux de neurones convolutifs peuvent également être entraînés pour estimer la profondeur à partir d'une image unique, tandis que les techniques de suivi de caractéristiques et de reconstruction basées sur le mouvement analysent le déplacement des points d'intérêt pour modéliser la scène en 3D. Par exemple, les champ de radiance neuronale (Neural Radiance Fields ou NeRFs en anglais) peuvent également être utilisés pour modéliser avec précision les interactions lumineuses dans une scène tridimensionnelle. En entraînant un réseau de neurones avec un ensemble d'images 2D prises sous différents angles, les NeRFs apprennent à synthétiser de nouvelles vues de la scène, offrant une perception de profondeur et de volume. Comme illustré en FIG. 4 , dans un mode de réalisation, la spatialisation 330, effectuée par un dispositif 200 D1 d’un objet d'intérêt détecté 320 dans un flux audiovisuel obtenu 310 depuis un utilisateur U1 en amont, peut comprendre une sélection 332 d’un objet visuel en tenant compte des caractéristiques de l’objet d’intérêt considéré. Par exemple, si le système détecte un visage comme objet d'intérêt, l’objet visuel sélectionné peut être un modèle 3D d'un visage. Il peut s’agir par exemple d’un avatar, dont au moins certaines caractéristiques correspondent à des caractéristiques visuelles de l’objet d’intérêt détecté, telles que la forme du visage, la position des yeux, du nez et de la bouche, de façon à créer une représentation volumétrique correspondant au moins partiellement au visage détecté. Le procédé peut comprendre une substitution 334 où, suite à la sélection d'un modèle 3D, l'objet d'intérêt est remplacé dans l'image par objet correspondant à ce modèle. Cette substitution peut se baser par exemple sur des informations de profondeur préalablement obtenues 310 par un capteur LiDAR ou par l'application de techniques de reconstruction 3D. Cette étape peut également nécessiter par exemple l'estimation de la géométrie de l'objet sous différents angles ou l'exploitation des données de profondeur issues des capteurs mentionnés. Lors de la spatialisation de l'objet d'intérêt, le procédé peut également inclure un traitement de la composante audio du flux audiovisuel pour créer une expérience immersive cohérente avec l’image spatialisée. Ce traitement peut comprendre, dans des modes de réalisation où le flux audiovisuel obtenu a une composante audio, un ajustement du son capturé de façon à qu'il corresponde à la position spatiale de l'objet dans l'environnement virtuel ou réel, créant ainsi une cohérence entre l'audio et le visuel. En fonction de la position et/ou de l'orientation de l'objet d'intérêt détecté, le son peut être modifié pour refléter sa position dans l'espace. Par exemple, si l'objet se déplace vers la gauche de l'écran, le son sera également déplacé vers la gauche dans le mixage audio. Par exemple, le procédé peut permettre d’améliorer la perception du contexte d’une scène comportant plusieurs objets et/ou personnes. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre un rendu 340 d’une ou plusieurs images spatialisées. Le rendu peut être effectué sur le dispositif 200, par exemple le dispositif D1 dans la FIG. 4 qui peut être un terminal comme un smartphone ou une tablette. L’utilisateur U1 de ce dispositif peut ainsi visualiser de manière tridimensionnelle une scène contenant un ou plusieurs objet d’intérêt issus de la capture au travers d’un dispositif d’affichage comme les dispositifs 130 ou 131 de la FIG. 1 . Le rendu 340 peut être optionnel dans certains modes de réalisation, comme par exemple lorsque le procédé comprend (ou précède) une transmission d’au moins une image spatialisée à un autre dispositif, ou lorsque le rendu est effectué en différé (par exemple lors d’une demande ultérieure d’un utilisateur). On note que, dans certains modes de réalisation, le procédé 300 peut comprendre un traitement de l’objet visuel sélectionné, effectué par exemple en amont et/ou lors de la spatialisation 330 pour produire un rendu volumétrique. Le rendu volumétrique fait référence à la création d’une représentation en trois dimensions qui simule la profondeur et le volume d’un objet, aidant ainsi à une perception plus réaliste par l’utilisateur. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut inclure un ajout d'effets de lumière, d'ombres et/ou de textures pour améliorer le réalisme de la représentation spatiale par exemple. Dans au moins un mode de réalisation, le rendu 340 peut tenir compte du contexte volumétrique de capture de flux audiovisuel. Par exemple, le rendu peut tenir compte d’informations spatiales et de profondeur obtenues lors de la prise de vue avec un équipement de capture volumétrique comme un LiDAR et/ou ToF. Lors de la capture, l’équipement de capture volumétrique peut par exemple mesurer la distance entre l'équipement de capture volumétrique et les objets dans la scène. Ces données de profondeur peuvent ensuite être synchronisées avec les images 2D capturées pour créer un modèle 3D de la scène et peuvent permettre lors du rendu d’appliquer des effets de lumière, d'ombres et de textures pour augmenter le réalisme de la scène 3D. Il peut aussi s’agir de tenir compte de la position, l'intensité et/ou la couleur des sources de lumière dans une scène pour créer des effets d'éclairage. Au moins certaines des informations spatiales peuvent être représentatives d’une position de l’objet d’intérêt ainsi , optionnellement, qu’à une évolution de cette position dans le temps. Dans de tels modes de réalisation, les objets statiques peuvent par exemple nécessiter moins de ressources de calcul pour le rendu que les objets en mouvement, permettant ainsi une optimisation des performances du dispositif 200 en fonction de l'état de l'objet d’intérêt. Ainsi, dans certains modes de réalisation, le rendu 340 peut utiliser non seulement les données visuelles, mais aussi des données tridimensionnelles pour créer une image qui reflète le volume et la structure de l’objet d’intérêt. Par exemple, le procédé peut être appliqué à une capture d'une scène pour une application de réalité augmentée, le contexte volumétrique pouvant alors être utilisé pour placer des objets virtuels de manière cohérente avec l'environnement physique. Dans certains modes de réalisation, une fois la spatialisation d’image effectuée, comme illustré en FIG. 4 , le procédé 300 peut comprendre une pluralité de rendus 340 de l’image spatialisée sur une même fenêtre temporelle. Par exemple, le procédé peut comprendre une création de plusieurs copies d'une même image spatialisée et un affichage conjoint de l’image spatialisée et de ses copies. Dans la suite de la demande, nous désignerons par flux audiovisuel spatialisé un flux audiovisuel contenant au moins une image spatialisée. Comme illustré en FIG. 4 , le procédé 300 peut comprendre une adaptation dynamique 342 de paramètres graphiques et/ou audio lors du rendu du flux audiovisuel spatialisé. L’adaptation dynamique comprend par exemple une modification au fil de l’eau des paramètres graphiques en réponse aux variations des conditions de visualisation ou aux changement dans le contenu du flux. Elle peut s’appliquer selon les modes de réalisation, au flux dans son ensemble, y compris les séquences d’images et/ou de son, à une portion spécifique d’une image et/ou d’une piste audio, ou à une combinaison des deux. L'adaptation des paramètres audio peut par exemple inclure un ajustement du volume, de l'égalisation ou de la spatialisation sonore pour assurer une cohérence avec l'image spatialisée et améliorer l'immersion de l'utilisateur. Par exemple, dans un environnement bruyant, le procédé peut augmenter le volume des dialogues tout en réduisant les bruits de fond, ou ajuster la direction d'où provient le son pour correspondre à la position des objets à l'écran. Des exemples de paramètres graphiques d'une image incluent, mais ne se limitent pas à, des paramètres relatifs à : la résolution d'une image, qui peut être définie par le nombre de pixels en largeur et en hauteur. Plus la résolution est élevée, plus l’image contient de détails la fréquence de rafraîchissement qui exprime le nombre de fois qu'une image est actualisée à l'écran par seconde, mesurée par exemple en hertz (Hz). Une fréquence de rafraîchissement plus élevée peut aider à rendre le mouvement plus fluide et réduire la fatigue oculaire. le contraste, qui peut être défini comme le rapport entre les parties les plus claires et les plus sombres d'une image. Un contraste élevé peut aider à rendre plus faciles à distinguer les éléments de l'image. la luminosité, qui fait référence à l'intensité de la lumière émise ou reflétée par l'image. Ajuster la luminosité peut aider à rendre l'image plus visible selon l'éclairage ambiant. la balance des blancs, qui ajuste la reproduction des couleurs pour que les objets qui sont blancs dans la réalité soient rendus blancs sur l'image. La température de couleur de l'image et son rendu global peuvent ainsi être adaptés selon la balance des blancs. la netteté, qui permet d’améliorer la clarté des détails d'une image. Un réglage de netteté approprié permet ainsi de distinguer plus facilement les textures et les contours. Dans certains modes de réalisation, en ajustant ces paramètres graphiques de manière séparée ou en combinaison, le procédé 300 peut aider à contrôler l'utilisation de la bande passante nécessaire pour transmettre une image ou une vidéo, ce qui peut être avantageux dans des environnements avec des connexions Internet limitées ou instables. Par exemple, réduire la résolution d'une image diminue le nombre de pixels à transmettre, ce qui contribue à réduire la taille des données et donc la bande passante nécessaire pour l'émission ou la transmission de l'image. De même, l’ajustement de la fréquence de rafraîchissement d’un flux audiovisuel impacte le nombre d’images transmises par seconde. Par exemple, une diminution de la fréquence de rafraîchissement peut aider à diminuer la quantité de données à envoyer et de l’adapter à la capacité de sa connexion réseau. Cet ajustement peut également aider à maintenir la fluidité du flux audiovisuel et à assurer la synchronisation entre les composantes audio et vidéo, en fonction des performances du dispositif 200. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une adaptation dynamique de la luminosité et/ou du contraste du rendu de l’image spatialisée en lien avec la luminosité ambiante de l’environnement dans lequel se situe le dispositif. Il peut s’agir par exemple de modes de réalisation où l’obtention d’un flux audiovisuel, selon le procédé, est mise en œuvre dans un endroit de faible luminosité ambiante. Une augmentation de luminosité du rendu et un ajustement de son contraste peut par exemple être réalisé selon le procédé pour améliorer la visibilité de l’image spatialisée pour un utilisateur. A l’inverse, dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une diminution de la luminosité du rendu, notamment des situations où celle-ci n’altère pas significativement la qualité de l'image perçue. Dans certains modes de réalisation, l'adaptation peut cibler une portion spécifique de l'image spatialisée. Par exemple, si une zone de l'image nécessite une attention particulière, comme un visage, les paramètres graphiques de cette zone peuvent être ajustés indépendamment du reste de l'image pour en améliorer la clarté et/ou l'éclairage. Le fait que l’adaptation soit réalisée de façon continue peut aider à un ajustement des paramètres graphiques de l’image au fil de l’eau, dès le premier rendu. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre une capture opto-numérique du rendu, de façon par exemple à permettre de détecter les écarts entre l’image projetée et la manière dont elle est perçue sur le dispositif de rendu. Par exemple, le procédé peut comprendre dans certains modes de réalisation, une modification de l’image source obtenue 310 tenant compte de ces informations de retour (« feedback » en anglais). De tels modes de réalisation peuvent aider à compenser par exemple des effets de perspective, des déformations optiques ou des variations liées auxdits paramètres graphiques qui pourraient affecter la qualité de la visualisation. Par exemple, le dispositif de capture du rendu peut correspondre au dispositif de capture qui a servi pour obtenir l’image dans l’étape d’obtention 310 du flux audiovisuel. Selon un exemple, dans des modes de réalisation où l'image de l’utilisateur est projetée de manière volumétrique à l’aide du procédé, si le dispositif de capture du rendu capte une image projetée et détecte que ses couleurs sont délavées en raison de l'éclairage ambiant, une boucle de réaction peut être mise en place. Le procédé pourra ajuster alors automatiquement la balance des blancs et/ou la luminosité pour compenser les effets de l'éclairage et améliorer la fidélité des couleurs. De même, Selon un autre exemple, si l'image projetée apparaît floue ou si des détails sont perdus en raison d'une résolution inadéquate, le procédé peut par exemple permettre d’augmenter dynamiquement la netteté et d’ajuster la résolution pour que les détails soient plus clairs et précis. L’adaptation dynamique 342 des paramètres graphiques peut par exemple être utile dans des environnements où les conditions de visualisation changent fréquemment, où la luminosité et le contraste peuvent nécessiter des ajustements constants pour maintenir la lisibilité de l'image face aux changements de lumière naturelle ou artificielle. Ainsi, l’adaptation dynamique 342 peut aider à maintenir la qualité de l'image au fil de l’eau, en ajustant les paramètres graphiques en fonction des retours continus obtenus par la surveillance de l'image rendue. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut inclure également un suivi (continu ou intermittent (périodique par exemple)) du contexte physique dans lequel se trouve le dispositif utilisateur. Le suivi peut comprendre par exemple une capture des valeurs courantes de données ambiantes telles que la luminosité, le contraste et la température de couleur. Ces données peuvent être utilisées, dans certains modes de réalisation, pour adapter dynamiquement les paramètres graphiques de l'image spatialisée, afin d’aider à améliorer la visibilité de l'image en fonction de l'environnement immédiat de l'utilisateur. Optionnellement, cette adaptation peut également prendre en compte les caractéristiques spécifiques de l’équipement de restitution utilisé, telles que sa résolution, sa fréquence de rafraîchissement et ses capacités de contraste, pour aider à améliorer l’intégration de l’image spatialisée dans le rendu. Dans certains modes de réalisation, l’adaptation dynamique 342 peut aussi tenir compte de l’objet visuel sélectionné 332 lors de la spatialisation 330. Dans de tels modes de réalisation, le procédé 300 prend comprendre un ajustement de paramètres graphiques en fonction de l’objet visuel, ce qui peut aider à adapter les performances de rendu, en allouant par exemple des ressources du dispositif 200 de manière plus efficace pour maintenir une qualité d’image élevée sans surcharger le dispositif intégrant le procédé. Cette approche peut permettre, dans certains modes de réalisation, une personnalisation du rendu, en adaptant non seulement l’apparence de l’objet visuel mais aussi son rendu en fonction des préférences et des besoins de l’utilisateur. Par exemple, dans certains modes de réalisation, lors d'une visioconférence où des intervenants s'expriment à distance, le procédé peut adapter la netteté, la luminosité et le contraste de l'avatar (i.e. l’objet visuel ) ou de l'image spatialisée d’au moins un intervenant. Dans tels modes de réalisation peuvent à aider à s'assurer que leur représentation est claire et cohérente avec leur expression corporelle réelle, améliorant ainsi potentiellement la qualité de la communication. Il peut aussi s’agir par exemple d’un ajustement dynamique des paramètres graphiques pour mettre en évidence des avatars ou des objets spatialisés qui pourraient être activement utilisés ou manipulés par les utilisateurs en fonction de leurs expressions corporelles. Dans certains modes de réalisation, le procédé 300 peut comprendre une émission 350 du flux audiovisuel spatialisé. Par exemple, en liaison avec les figures 1 et 4, si le dispositif 200 D1 est un terminal connecté, le flux contenant au moins une image spatialisée de l'utilisateur 101 U1 peut être émis depuis son smartphone via un réseau 140. Il peut aussi s’agir d’un serveur réseau 115 qui, après avoir traité un flux audiovisuel à l’aide du procédé, émet un flux spatialisé via ledit réseau 140. Le flux audiovisuel spatialisé ainsi émis peut être reçu par un dispositif récepteur. Le dispositif récepteur peut être un dispositif D2 adapté à un rendu du flux reçu ( comme un dispositif mettant en œuvre le procédé de la présente demande) comme illustré en FIG. 4 ou un serveur. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut comprendre un rendu 340 du flux audiovisuel spatialisé sur le dispositif 200 (si ledit dispositif 200 est un terminal connecté 160 comme un smartphone par exemple). On note que dans certains modes de réalisation, le procédé peut être mis en œuvre au moins partiellement par un dispositif 200 correspondant à un serveur, comme le serveur 115 de la FIG. 1 . Ainsi, un tel serveur peut être configuré pour mettre en œuvre le procédé 300 de manière à centraliser le traitement d’au moins un flux audiovisuel reçu selon le procédé de la présente demande. Par exemple, le procédé peut comprendre une réception 360 d’images et/ou de vidéos provenant de terminaux (110, 150). Cette centralisation peut permettre d'optimiser les ressources de traitement en concentrant les opérations complexes et gourmandes en calcul sur un équipement dédié 115 , capable de gérer de grandes quantités de donnée. Dans de tels modes de réalisation, certains dispositifs (110, 111) peuvent par exemple implémenter certaines étapes du procédé, telle que la capture locale ou le rendu final du flux audiovisuel spatialisé, tout en bénéficiant des capacités de traitement du serveur 115 (qui implémentera certaines étapes du procédé) . Selon un autre exemple, le procédé mis en œuvre sur le serveur peut comprendre une réception 360 d’au moins un flux audiovisuel déjà spatialisé relativement à un premier objet d’intérêt (et provenant d’un dispositif implémentant le procédé de traitement de la présente demande) mais dont un complément de spatialisation relativement à un deuxième objet d’intérêt peut être réalisé sur le serveur 115. Une mise en œuvre du procédé de façon non distribuée peut aider à simplifier la mise à jour d’une application informatique implémentant le procédé. Dans certains modes de réalisation, le procédé peut mis en œuvre lors d'une visioconférence. Par exemple, le procédé peut mis en œuvre au moins partiellement sur un serveur intégrant des fonctionnalités de pont de vidéoconférence, pour traiter des flux audiovisuels des participants de manière séparées ou combinées. Ainsi, le procédé peut être mis en œuvre par un premier dispositif 200 pendant une session de communication avec au moins un second dispositif 200. Par exemple, comme illustré dans la FIG. 5 , dans le cas d'une télécommunication entre deux utilisateurs 101 et 102 équipés chacun d'un dispositif 200 de traitement de flux audiovisuel 110, respectivement 111, une représentation volumétrique des utilisateurs peut être affichée de manière conjointe sur les équipements de restitution 130 et 131. Le procédé de la présente demande peut également aider, dans au moins certains de modes de réalisations, à mieux évaluer la communication non verbale de participant en détectant les expressions corporelles d’un utilisateur et en sélectionnant ou en créant un avatar 3D qui reproduit fidèlement ces expressions. Lors par exemple d'une réunion en visioconférence, le procédé peut permettre d’obtenir une image du participant afin de détecter son visage ou son corps entier comme objet d'intérêt en tenant compte du contexte volumétrique de capture (par exemple, la position du participant dans la pièce et la distance par rapport à la caméra). Le procédé peut détecter le visage d'un participant et sélectionner un avatar 3D qui correspond à ses caractéristiques (comme la coiffure, la forme du visage, ou même l'expression). L'avatar personnalisé est ensuite substitué à l'image réelle du participant, permettant une représentation personnalisée de participant dans l'environnement de visioconférence. Cela peut aussi être le cas d’un visage lors d’une visioconférence où, via l’étape de spatialisation, le procédé peut créer un modèle tridimensionnel du visage qui peut ensuite être orienté dans n'importe quelle direction souhaitée. Cela permettrait, par exemple, de présenter le visage de l'interlocuteur face à la caméra, même si la personne est physiquement tournée sur le côté, améliorant ainsi l'engagement et le contact visuel pendant une visioconférence. Cette capacité d'ajuster l'orientation d'un visage capturé est particulièrement utile dans les situations où le maintien du contact visuel est important pour la communication, comme dans les réunions professionnelles. Le procédé de la présente demande peut ainsi aider, dans au moins certains de modes de réalisations, à une expérience de communication plus naturelle et efficace, en simulant une présence face à face des participants. Le procédé de la présente demande peut aider, dans au moins certains de modes de réalisations, à améliorer l’interprétation par un utilisateur d’une scène en améliorant la netteté d'un objet d'intérêt telle qu’un visage qui serait initialement flou via la capture, en le reconstruisant en trois dimensions de manière partielle ou totale pour en augmenter la précision. Le rendu peut aussi par exemple comprendre une application d’effets visuels à l’image spatialisée tels que l'augmentation du contraste, la saturation des couleurs et/ou l'application d'un contour lumineux autour des objets d'intérêt pour les rendre plus visibles et les distinguer du reste de la scène. Cela peut aussi être le cas par exemple, lors d’une présentation à distance, où un tableau blanc peut être détecté comme un objet d'intérêt par le procédé. L’ajustement automatique de la luminosité et du contraste peut par exemple être réalisé pour que les annotations du tableau soient clairement visibles par tous les participants. Le procédé peut également aider à adapter la netteté et/ou la résolution de graphique, par exemple, pour une meilleure interprétation par les participants. Il peut aussi s’agir d’une présentation en ligne où le procédé peut permettre de détecter un produit tenu par le présentateur et le substituer par un modèle 3D interactif de meilleure qualité. Les participants peuvent alors visualiser le produit sous différents angles ou avec différentes configurations, améliorant ainsi l'expérience de présentation. Dans une réunion axée sur l'analyse de données, le procédé peut détecter comme objets d’intérêt des graphiques ou des tableaux présentés par les participants et les substituer par des visualisations volumétriques interactives, permettant aux participants de manipuler et d'examiner les données de manière plus intuitive. Si un participant montre un objet physique comme un prototype de produit, le procédé peut rendre une version spatialisée de cet objet qui tient compte de sa position et de sa taille réelles, permettant aux autres participants de voir l'objet comme s'il était présent sur leur propre bureau. Le procédé de la présente demande peut aider, dans au moins certains modes de réalisation, à faciliter la visualisation du rendu en fonction des spécificités d’un équipement de restitution comme dans le cas d’un équipement exigeant d’avoir des rendus multiples et simultanés. Deux exemples sont illustrés en FIG. 6 . A gauche de la FIG. 6 , 4 images spatialisées identiques sont rendues simultanément sur l’écran d’affichage du terminal et par réflexion en utilisant le principe du fantôme de Pepper, sur les quatre faces d'une pyramide inversée tronquée transparente (130, 131) produisant ainsi une unique image perçue comme tridimensionnelle. A droite de la FIG. 6 , la même image spatialisée est rendue simultanément sur 4 tablettes disposées autour d’une pyramide inversée tronquée transparente reproduisant l’image perçue comme tridimensionnelle. Le procédé de la présente demande peut également aider, dans au moins certains modes de réalisation, à abaisser la consommation énergétique nécessaire au traitement d’un flux multimédia en diminuant la luminosité du rendu. Il peut s’agir par exemple d’un équipement de restitution de type « fantôme de Pepper appliqué à un terminal connecté comme un smartphone et/ou une tablette. Un tel exemple de rendu est illustré en FIG. 5 où un utilisateur U1 peut voir son propre visage et le percevoir en 3 dimensions grâce à un miroir placé sur une lame transparente positionnée à environ 45°de l’écran du terminal 110, le miroir permettant la capture de l’utilisateur par la caméra frontale 120 du terminal. Une chambre noire associée à l’équipement de rendu peut consister en un espace ou un compartiment obscurci autour de la lame transparente. Cette chambre noire aurait pour but de minimiser la quantité de lumière parasite qui atteint la lame transparente, en absorbant la lumière ambiante et en réduisant les reflets indésirables. Ainsi, l'image projetée sur la lame transparente bénéficierait d'un contraste plus élevé. Le procédé peut diminuer la luminosité du rendu en l’adaptant aux conditions de visualisations ainsi créées. Le procédé de la présente demande peut aider, dans au moins certains modes de réalisation, à améliorer la qualité du rendu du flux audiovisuelle spatialisé en permettant sa capture en adaptant au fil de l’eau les paramètres graphiques de l’image spatialisée sur obtention du rendu, constituant ainsi une boucle de réaction. Dans l’exemple illustré dans la FIG. 7 , le dispositif 200 est un terminal de type smartphone ou une tablette placée à l’horizontale. La partie gauche de la FIG. 7 représente le terminal de profil sur sa longueur et la partie droite représente le terminal de profil sur sa largeur. Un écran transparent est placé à 45° de l’écran du dispositif pour réaliser un affichage de type « fantôme de Pepper ». Comme représenté aussi dans la FIG. 5 , un miroir 510 est placé sur l’écran afin que la caméra frontale 120 puisse capter l’image de l’utilisateur 101. Un verre semi-transparent 710 placé perpendiculairement au miroir 510 et à l’écran transparent 130 peut permettre de capter le rendu final. De plus, la spatialisation d'un objet d'intérêt en tenant compte d'un contexte volumétrique de rendu représente un avantage dans le traitement de flux audiovisuels, en particulier lorsqu'il s'agit de projeter une image sur des surfaces non planes, telles par exemple qu'un cône transparent utilisé dans le dispositif du fantôme de Pepper. Lors du rendu, cette approche peut permettre d'adapter et de déformer l'image de manière qu'elle épouse parfaitement la forme du support de projection, garantissant ainsi que l'illusion tridimensionnelle soit préservée et que l'image projetée ne soit pas distordue ou altérée de manière inappropriée. Lorsque l'on projette une image sur une surface conique, par exemple, une simple projection plane entraînerait une distorsion significative, car l'image doit s'étendre pour couvrir une surface plus large à mesure qu'elle s'éloigne du sommet du cône. En prenant en compte le contexte volumétrique de rendu, le procédé peut précalculer les ajustements nécessaires pour que l'image finale apparaisse correcte du point de vue de l'observateur. Cela implique de déformer l'image originale en prévision de la manière dont elle sera étirée sur la surface conique, de sorte que, une fois projetée, elle apparaisse comme une représentation fidèle et non déformée de l'objet d'intérêt. Procédé de traitement d’un flux audiovisuel, ledit procédé comprenant : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel, une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Procédé selon la revendication 1 où ladite spatialisation comprend une création d’au moins une première image spatialisée dudit objet d’intérêt, ladite création comprenant : une sélection d’un objet visuel parmi des objets visuels candidats en tenant compte des caractéristiques dudit objet d'intérêt détecté, une substitution dudit objet d’intérêt dans ladite image dudit premier flux ou dans ladite première image spatialisée par ledit objet visuel sélectionné. Procédé selon la revendication 2 où le procédé comprend un rendu de ladite au moins une première image spatialisée. Procédé selon la revendication 2 où le procédé comprend une pluralité de rendus sur une même fenêtre temporelle de ladite une première image spatialisée. Procédé selon l’une des revendications 3 à 4 où ledit procédé comprend, lors dudit rendu, une adaptation dynamique d’au moins un paramètre graphique dudit premier flux audiovisuel et/ou d’au moins une portion de ladite au moins une première image spatialisée. Procédé selon la revendication 5 où ledit au moins un paramètre graphique appartient à un groupe comprenant: un paramètre graphique correspondant à une résolution de ladite première image spatialisée ; un paramètre graphique correspondant à une fréquence de rafraichissement d’image dudit premier flux audiovisuel ; un paramètre de réglage de contraste ; un paramètre de réglage de luminosité ; un paramètre de réglage de balance des blancs ; un paramètre de réglages de netteté ; une combinaison d’au moins deux des paramètres ci-dessus. Procédé selon l’une des revendications 3 à 6 où le rendu de ladite au moins une première image spatialisée tient compte dudit contexte volumétrique de capture et/ou dudit au moins un objet d’intérêt détecté. Procédé selon l’une des revendications 2 à 7 où lorsque ledit au moins un objet d’intérêt détecté est un être vivant, ladite sélection dudit objet visuel tient compte d’une similitude, en termes d’expression corporelle, entre ledit au moins un objet d’intérêt détecté et ledit objet visuel. Procédé selon l’une des revendications 5 à 8 où ladite adaptation dynamique tient compte dudit objet visuel . Procédé selon l’une des revendications 1 à 9 où le procédé comprend une émission d’un second flux audiovisuel contenant ladite au moins une première image spatialisée. Procédé selon l’une des revendications 1 à 9 où le procédé comprend : une réception d’un troisième flux audiovisuel; un rendu d’une seconde image spatialisée obtenue à partir dudit troisième flux audiovisuel reçu. Procédé selon l’une des revendications 1 à 11 où le procédé est mis en œuvre par un premier dispositif électronique pendant une session de communication avec au moins un second dispositif électronique. Dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel , une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. Système de traitement de données pour le traitement d’un flux audiovisuel comprenant : un premier dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une obtention d’au moins une image d’un premier flux audiovisuel , une détection d’au moins un objet d’intérêt dans ladite image tenant compte d’un contexte volumétrique de capture, une spatialisation dudit au moins un objet d’intérêt détecté tenant compte d’un contexte volumétrique de rendu. une émission d’un second flux audiovisuel contenant ladite au moins une première image spatialisée, un second dispositif électronique comprenant au moins un processeur adapté à : une réception dudit second flux audiovisuel contenant au moins ladite première image spatialisée; un rendu de ladite première image spatialisée.