Brevet FR3161048A1 — publié le 20251010

La présente invention concerne un procédé de traitement biomimétique et un dispositif (10) correspondant. Le procédé comprend : détermination, à partir de données de contexte (DT1), d’une fonction primaire (F1) pour résoudre une problématique technique (P1) ; dérivation d’une fonction secondaire (F2) par abstraction ; identification de fonctions cibles (Fx) par extraction de mots clés (MT1) et sélection à partir de données de taxonomie (DT2) ; détermination, à partir de données biomimétiques (DT3), d’un modèle biologique primaire (ML1) répondant aux fonctions cibles (Fx) ; identification d’une caractéristique biologique (C1) du modèle biologique primaire ; dérivation d’un modèle biologique secondaire (ML2) associé à ladite caractéristique biologique ; et sélection, parmi des modèles biologiques identifiés, d’au moins un modèle biologique d’intérêt (Mx) pour répondre à la problématique technique. Figure 1 Procédé et dispositif de traitement biomimétique La présente invention concerne les procédés et dispositifs de traitement biomimétique et vise en particulier de tels procédés et dispositifs permettant de déterminer un modèle biologique d’intérêt répondant à une problématique technique selon une approche biomimétique. Arrière-plan technologique Le biomimétisme est une approche de l'ingénierie qui s'inspire des systèmes et processus naturels pour résoudre des problèmes techniques. Il tire parti des stratégies développées par les organismes vivants au cours de l'évolution pour proposer des innovations dans divers secteurs tels que l'aéronautique, la médecine, et la robotique. Par exemple, en aéronautique, la conception de structures inspirées de la morphologie d'oiseaux pour améliorer l'aérodynamisme ou en médecine, le développement de nouveaux matériaux pour la régénération tissulaire en s'inspirant des propriétés de la peau ou des os. Cependant, malgré son potentiel, le processus de conception biomimétique est confronté à plusieurs défis. Un des principaux problèmes réside dans le fait que les modèles biologiques utilisés sont parfois inadaptés aux applications techniques visées. Les systèmes naturels, de par leur diversité et leur complexité, ne peuvent pas toujours être imités de manière simplifiée ou directe. La transition d'un modèle biologique à une application technique pose souvent des défis en termes de conception et d'implémentation, limitant ainsi l'efficacité des solutions biomimétiques. De plus, il existe un manque des outils de conception spécifiques au biomimétisme, ce qui rend difficile l'exploitation pleine et entière du potentiel des systèmes naturels pour des applications techniques. Les simplifications excessives ou les mauvaises interprétations des phénomènes biologiques peuvent entraîner des solutions peu performantes ou non pertinentes. Ainsi, bien que le biomimétisme offre une voie prometteuse pour le développement de solutions innovantes et durables à des problématiques techniques, il convient d’améliorer les outils de conception et de traitement biomimétique pour surmonter les limitations actuelles. Résumé de la présente invention L’un des objets de la présente invention est de résoudre au moins l’un des problèmes ou déficiences de l’arrière-plan technologique décrit précédemment. L’un des objets de la présente invention est de déterminer de façon efficace et structurée un modèle biologique performant pour la résolution d’une problématique technique selon une approche biomimétique. L’un des objets de la présente invention est de déterminer un modèle biologique pertinent permettant de résoudre une problématique comprenant la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone. Selon un premier aspect, la présente invention concerne un procédé de traitement biomimétique, mis en œuvre par un dispositif de traitement, lequel procédé comprend : a) détermination, à partir de données de contexte obtenues en entrée, d’au moins une fonction primaire pour résoudre une problématique technique ; b) dérivation d’au moins une fonction secondaire par abstraction de ladite au moins une fonction primaire ; c) identification de fonctions cibles par extraction de mots clés à partir des fonctions primaires et secondaires et par sélection de fonctions à partir de données de taxonomie conformément aux mots clés ; d) détermination, à partir de données biomimétiques, d’au moins un modèle biologique primaire répondant aux fonctions cibles ; e) identification d’au moins une caractéristique biologique dudit au moins un modèle biologique primaire ; f) dérivation d’au moins un modèle biologique secondaire, autre que ledit au moins un modèle biologique primaire, associé à ladite au moins une caractéristique biologique ; et g) sélection, parmi des modèles biologiques identifiés au cours dudit procédé, d’au moins un modèle biologique d’intérêt pour répondre à la problématique technique. Le procédé selon l’invention peut comporter d’autres caractéristiques qui peuvent être prises séparément ou en combinaison, notamment parmi les modes de réalisation qui suivent. Selon un mode de réalisation particulier, la dérivation b) comprend au moins une phase d’abstraction de ladite au moins une fonction primaire par transposition depuis un domaine technologique vers un domaine biologique. Selon un mode de réalisation particulier, au cours de l’identification f), ledit au moins un modèle biologique secondaire est identifié sur détection qu’il partage en commun ladite au moins une caractéristique biologique avec ledit au moins un modèle biologique primaire. Selon un mode de réalisation particulier, ladite au moins une caractéristique biologique définit une stratégie biologique exploitée par une entité biologique. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend un premier processus itératif comprenant, pour chaque modèle biologique primaire ou secondaire identifié respectivement en d) ou f) : - identification d’une nouvelle fonction définie dans ledit modèle biologique ou d’au moins un nouveau mot clé associé audit modèle biologique ; et - réitération des étapes d) à f) en utilisant la nouvelle fonction en tant que fonction cible ou en utilisant ledit au moins un nouveau mot clé pour déterminer un nouveau modèle biologique primaire en d). Selon un mode de réalisation particulier, le premier processus itératif comprend : - si la fonction nouvelle a un score de pertinence au moins égale à une valeur seuil, une dite nouvelle fonction est identifiée et sert de fonction cible pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire au cours d’une nouvelle itération de la détermination d) ; et - si la fonction nouvelle a un score de pertinence inférieur à la valeur seuil, au moins un dit nouveau mot clé est identifié et utilisé pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire au cours d’une nouvelle itération de la détermination d). Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend un deuxième processus itératif comprenant, pour chaque caractéristique biologique identifiée en e) : - identification d’un nouveau mot pertinent associé à ladite caractéristique biologique ; et - réitération des étapes c) à e) en utilisant le nouveau mot pertinent en tant que mot clé pour identifier de nouvelles fonctions cibles. Selon un mode de réalisation particulier, la problématique technique comprend la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone. Selon un deuxième aspect, la présente invention concerne un dispositif de traitement configuré pour mettre en œuvre le procédé selon le premier aspect de l’invention. En particulier, le dispositif du deuxième aspect de l’invention peut comprendre une mémoire associée à un processeur configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé de traitement biomimétique selon le premier aspect de la présente invention. A noter que les différents modes de réalisation mentionnés ci-avant en relation avec le procédé de traitement biomimétique selon le premier aspect de l’invention ainsi que les avantages associés s’appliquent de façon analogue au dispositif de traitement selon le deuxième aspect de l’invention. Selon un troisième aspect, la présente invention concerne un programme d’ordinateur qui comporte des instructions adaptées pour l’exécution des étapes du procédé de traitement biomimétique selon le premier aspect de la présente invention, ceci notamment lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par au moins un processeur. Autrement dit, les différentes étapes du procédé biomimétique sont déterminées par des instructions de programmes d’ordinateurs. Ce programme d’ordinateur est configuré pour être mis en œuvre dans un dispositif de traitement du deuxième aspect de l’invention, ou plus généralement dans un ordinateur. Un tel programme d’ordinateur peut utiliser n’importe quel langage de programmation, et être sous la forme d’un code source, d’un code objet, ou d’un code intermédiaire entre un code source et un code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable. Selon un quatrième aspect, la présente invention concerne un support d’enregistrement (ou support d’informations), lisible par le dispositif de traitement selon le deuxième aspect ou plus généralement par un ordinateur (ou un processeur), sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé de traitement biomimétique selon le premier aspect de la présente invention. D’une part, le support d’enregistrement peut être n'importe quel entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une mémoire ROM, un CD-ROM ou une mémoire ROM de type circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique ou un disque dur. D'autre part, ce support d’enregistrement peut également être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, un tel signal pouvant être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio classique ou hertzienne ou par faisceau laser autodirigé ou par d'autres moyens. Le programme d’ordinateur selon la présente invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. Alternativement, le support d'enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme d’ordinateur est incorporé, le circuit intégré étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question. L’invention permet avantageusement de déterminer (ou générer) de façon efficace et structurée un modèle biologique performant pour la résolution d’une problématique technique selon une approche biomimétique. Elle peut par exemple permettre de déterminer un modèle biologique pertinent permettant de résoudre une problématique portant sur la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone. Brève description des figures D’autres caractéristiques et avantages de la présente invention ressortiront de la description des exemples de réalisation particuliers et non limitatifs de la présente invention ci-après, en référence aux figures 1 et 2 annexées, sur lesquelles : FIG. 1 illustre schématiquement un environnement comprenant un véhicule embarquant un dispositif de contrôle, selon au moins un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; et FIG. 2 illustre schématiquement le véhicule de la FIG. 1 , comprenant un dispositif de contrôle et des appareils, selon au moins un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Description des exemples de réalisation Un procédé et un dispositif de traitement biomimétique vont maintenant être décrits dans ce qui va suivre en référence conjointement aux figures 1 et 2. Sauf indications contraires, les éléments communs ou analogues à plusieurs figures portent les mêmes signes de référence et présentent des caractéristiques identiques ou analogues, de sorte que ces éléments communs ne sont généralement pas à nouveau décrits par souci de simplicité. Les termes « premier(s) » (ou première(s)), « deuxième(s) », etc.) sont utilisés dans ce document par convention arbitraire pour permettre d’identifier et de distinguer différents éléments (tels que des opérations, des moyens, etc.) mis en œuvre dans les modes de réalisation décrits ci-après. Comme précédemment indiqué, l’invention vise notamment un procédé de traitement biomimétique, et un dispositif correspondant, visant à déterminer ou générer un modèle biologique pertinent permettant de répondre efficacement à une problématique technique selon une approche biomimétique. Par nature, une telle approche repose sur des caractéristiques ou propriétés (formes, processus, fonctions, etc.) du vivant pour résoudre des problèmes techniques, de préférence sous la forme de solutions durables pour l’environnement. Dans les exemples de réalisation qui suivent, l’invention est décrite dans le contexte de la résolution d’un exemple particulier de problématique technique, à savoir le problème de la capture, le stockage et/ou usage du carbone. Bien que des principes des détails particuliers d’implémentation de l’invention soient décrits dans ce contexte particulier, il convient de noter que l’invention ne se limite pas à ces cas particuliers et se généraliser à la résolution de diverses types de problématiques (ou problèmes) techniques, notamment dans le notamment de l’ingénierie, de l’industrie, de la conception de dispositifs, par exemple de type mécanique, mécatronique, électronique, etc. D’autres aspects et avantages de la présente invention ressortiront des exemples de réalisation décrits ci-dessous en référence aux dessins mentionnés ci-avant. La FIG. 1 illustre schématiquement un dispositif de traitement 10 (ou dispositif de traitement biomimétique) selon un mode particulier de réalisation de l’invention. Comme illustré, le dispositif de traitement 10 (appelé aussi par la suite « dispositif »), comprend dans cet exemple au moins un processeur 40 et une mémoire non volatile 41. Le dispositif 10 est configuré pour mettre en œuvre un procédé de traitement biomimétique comme décrit ci-après pour résoudre une problématique technique notée P1. A cet effet, le dispositif 10 peut comprendre un programme d’ordinateur PG1 stocké dans la mémoire non volatile 41 (mémoire de type Flash ou ROM par exemple), ce programme d’ordinateur PG1 comprenant des instructions pour la mise en œuvre du procédé (ou processus) de traitement biomimétique comme décrit ci-après. Le processeur 40 est ainsi configuré pour exécuter notamment les instructions définies par le programme d’ordinateur PG1. Le dispositif 10 peut par exemple prendre la forme d’un (ou comprendre un) calculateur, ou une combinaison de calculateurs. A titre d’exemple, le dispositif 10 est (ou comprend) au moins un serveur. Comme représenté en FIG. 1 , le dispositif 10 peut recevoir en entrée des données, à savoir des données de contexte DT1, des données de taxonomie DT2 et des données biomimétiques DT3. Par l’exécution d’un traitement prenant ces données en entrée, le dispositif 10 est configuré pour produire en sortie un résultat comprenant l’identification d’un modèle biologique d’intérêt Mx qui est performant pour la résolution de la problématique technique P1. Au cours de ce traitement, le dispositif 10 peut générer des données intermédiaires utilisées pour aboutir au résultat final. En particulier, le dispositif 10 peut déterminer : au moins une fonction primaire F1, au moins une fonction secondaire F2, des mots clés MT1, des fonctions cibles Fx, au moins un modèle biologique primaire ML1, au moins une caractéristique biologique C1 dudit au moins un modèle biologique primaire ML1 et au moins un modèle biologique secondaire ML2. Le dispositif 10 peut le cas échéant stocker chacune de ces données dans une mémoire au cours de son traitement, par exemple dans une mémoire volatile et/ou une mémoire non volatile accessible par, ou intégrée dans, le dispositif 10. La nature et l’usage de chacune des données précitées sont décrits en détail dans les exemples de réalisation qui suivent. Comme indiqué ci-avant, le système de contrôle 10 est configuré pour mettre en œuvre un procédé de traitement biomimétique. Ce procédé de traitement est à présent décrit conjointement aux figures 1 et 2 selon des modes de réalisation particuliers. A cet effet, le dispositif 10 peut exécuter les instructions du programme d’ordinateur PG1 pour mettre en œuvre les étapes du procédé de traitement biomimétique. On suppose dans ce qui suit que le dispositif 10 est configuré pour déterminer ou générer un modèle biologique pertinent noté MLx pour résoudre une problématique technique notée P1. A titre d’exemple, on considère ici que cette problématique P1 comprend la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone. Au cours d’une étape S2, le dispositif 10 détermine, à partir de données de contexte DT1 obtenues en entrée, au moins une fonction primaire F1 pour résoudre la problématique technique P1. Par souci de simplification du présent exposé, il est considéré par la suite qu’une seule fonction primaire F1 est déterminée en S2 bien des variantes soient possibles dans lesquelles une pluralité de fonctions primaires F1 sont déterminées. Ces données de contexte DT1, caractérisant la problématique technique P1, peuvent être obtenues, récupérées ou générer selon une quelconque façon appropriée, par exemple par récupération depuis une mémoire ou par réception depuis un dispositif externe au dispositif 10 (par exemple par consultation d’une base de données interne ou externe). A titre d’exemple, on considère par la suite que la fonction primaire F1 déterminée en S2 se définit comme suit : « Retirer du CO2 de l’atmosphère », bien que d’autres fonctions primaires F1 soient envisageables. il est nécessaire d’analyser le problème afin de dégager une problématique. Nous identifions par la suite, la fonction requise soit la fonction répondant au problème. Dans notre cas il s’agit de retirer du CO2 de l’atmosphère. Au cours d’une étape S4, le dispositif 10 dérive au moins une fonction secondaire F2 par abstraction de la fonction primaire F1. Selon un exemple, cette étape S4 de dérivation comprend au moins une phase d’abstraction de la fonction primaire F1 par transposition depuis un domaine technologique vers un domaine biologique. On peut ainsi avantageusement abstraire la fonction primaire F1 en transposant le problème P1 de la technologie à la biologie en passant par des phases d’abstraction plus ou moins élevées. Cette dérivation S4 par abstraction permet d’établir un espace de résolution dans lequel des modèles biologiques potentiels peuvent être identifiés. En particulier, des phases d’abstraction successives prenant en entrée le résultat de la phase d’abstraction précédente peuvent être exécutées pour déterminer une pluralité de fonctions secondaires F2. A titre d’exemple, au cours d’une première phase d’abstraction, on considère par la suite que le dispositif 10 identifie la fonction secondaire F2 « Comment retirer et/ou capturer du CO 2 de l’atmosphère » par abstraction de la fonction primaire F1, puis au cours d’une deuxième phase d’abstraction identifie la fonction secondaire F2 « Comment séparer, consommer ou retirer des gaz ». On peut ainsi définir un espace de résolution élargi qui permet de ne pas se fermer de portes et d’identifier une grande variété de fonctions secondaires F2 pertinentes pour la problématique P1 considérée, ce qui permet de maximiser les chances d’identifier le meilleur modèle biologique d’intérêt MLx pour répondre à la problématique technique P1 considérée. Au cours d’une étape S6, le dispositif 10 identifie des fonctions cibles Fx par extraction de mots clés MT1 à partir de la fonction primaire F1 et des fonctions secondaires F2, puis par sélection de fonctions à partir de données de taxonomie DT2 conformément aux mots clés. Pour ce faire, le dispositif 10 obtient, reçoit ou récupère, en entrée, les données de taxonomie DT2 selon une quelconque façon appropriée, par exemple par consultation d’une base de données, interne ou externe au dispositif 10. Les données de taxonomie DT2, dont les caractéristiques peuvent varier selon le cas, définissent une taxonomie de biomimétisme. Cette taxonomie définit des fonctions dans une organisation structurée (système de classification) selon des relations parent/enfant entre fonctions. A titre d’exemple, on peut utiliser la taxonomie du biomimétisme développée par l’institut du biomimétisme (institut américain privé). Cette taxonomie catégorise différentes façons dont les organismes et les systèmes naturels répondent aux défis fonctionnels en groupes de fonctions connexes. Ainsi, au cours de l’étape S6 d’identification, le dispositif 10 peut identifier des mots clés (ou termes) pertinents concernant la problématique P1, ou plus précisément en relation avec les fonctions F1 et F2 précédemment déterminées. Les mots clés MT1 peuvent correspondre à des caractères, suite de caractères, mots, phrases ou portions de phrases par exemple. Ces mots clés peuvent être sélectionnés en parcourant la taxonomie définie par les données de taxonomie DT2 de sorte à en extraire des mots clés associés aux fonctions F1 et F2, voire à des catégories, ou sous-catégories, associées à ces fonctions. Selon l’exemple envisagé ici, le dispositif 10 identifie ainsi par exemple les mots clés suivants à partir des fonctions F1 et F2 considérées : « Carbone », « Capture » et « Stockage ». On considère par la suite à titre d’exemple que les fonctions cibles Fx suivantes sont ainsi identifiées au cours de l’étape S6 : « Obtention, stockage ou distribution de ressources > Capture, adsorption ou filtration » (en anglais : « Get, store or distribute resources > Capture, absorb or filter ») pour les fonctions de capture et « Obtention, stockage ou distribution de ressources > Stockage » (en anglais : « Get, store or distribute resources > store ») pour les fonctions de stockage. En utilisant les mots clés MT1 issus des fonctions F1 et F2, ainsi que des données taxonomiques DT, on peut maximiser les chances d’identifier le meilleur modèle biologique d’intérêt MLx pour répondre à la problématique technique P1 considérée. De cette manière, on peut en particulier diversifier les recherches en explorant la taxonomie selon divers mots clés associés aux fonctions primaires et secondaires. Au cours d’une étape S8 de détermination, le dispositif 10 détermine, à partir de données biomimétiques DT3, au moins un modèle biologique primaire ML1 répondant aux fonctions cibles Fx. Pour ce faire, le dispositif 10 obtient, reçoit ou récupère, en entrée, les données biomimétiques DT3 selon une quelconque façon appropriée, par exemple par consultation d’une base de données, interne ou externe au dispositif 10. Cette étape permet d’identifier un ou des modèles biologiques primaires ML1 répondant aux fonctions ciblées Fx. A titre d’exemple, une recherche peut être effectuée à cet effet dans une base de données stockant une collection de modèles biologiques possibles, par exemple une base de données en accès libre, telle qu’Asknature® qui est dédiée au biomimétisme ou encore Wiley®, INPN®, BioOne® ou GBIF®. De cette manière, on peut identifier des modèles biologiques pertinents répondant à la problématique P1 ainsi qu’aux fonctions pertinentes F1 et F2 établies précédemment. On peut considérer par la suite à titre d’exemple que le dispositif 10 identifie au cours de l’étape S8 les modèles suivants en tant que modèles biologiques primaires ML1 : un modèle de plantes, un modèle de micro-algues, un modèle lié au Rubisco (ou RuBisCO, de son nom complet ribulose-1,5-bisphosphate carboxylase/oxygénase), un modèle lié à l’oxyde de cobalt, etc. Le Rubisco est une enzyme-clé de la photosynthèse qui permet en particulier la fixation du dioxyde de carbone (CO 2 ) dans la biomasse végétale. Par souci de s Au cours d’une étape S10 d’identification, le dispositif 10 identifie au moins une caractéristique biologique C1 des modèles biologiques primaires ML1 précédemment déterminés en S8 ( FIG. 2 ). Une caractéristique biologique C1 peut être un principe ou une propriété mis en œuvre par une entité biologique associée au modèle biologique primaire ML1 en question. Selon un exemple, chaque caractéristique biologique C1 définit une stratégie (ou propriété) biologique exploitée par une entité biologique associée au modèle biologique primaire ML1 concerné. Ainsi, au cours de l’étape S10, on peut identifier des principes et structures exploités par le ou les modèles biologiques primaires ML1 déterminé en S8 ( FIG. 2 ). Le dispositif 10 analyse les stratégies biologiques mis en jeu par le ou les modèles biologiques primaires ML1 afin de pouvoir identifier par la suite d’autres modèles biologiques (dit modèles secondaires) s’appuyant sur des stratégies identiques ou analogues, comme décrit ci-après. Au cours d’une étape S12 d’identification, le dispositif 10 dérive au moins un modèle biologique secondaire ML2, autre que les modèles biologiques primaires ML1 déterminés en S8, associé aux caractéristiques biologiques C1 identifiées en S10 ( FIG. 2 ). Autrement dit, une fois les caractéristique biologiques C1 déterminées en S10, le dispositif 10 en déduit (S12) un ou des modèles biologiques secondaires ML2. Selon un exemple, au cours de l’identification S12, un ou des modèles biologiques secondaires ML2 sont identifiés sur détection qu’ils partagent en commun au moins une caractéristique biologique C1 avec le ou les modèle biologique primaire ML1. Par exemple, pour répondre à la fonction de capture du carbone, le dispositif 10 peut identifier le gène mutant CNI (mutant chromosomique « Neurospora crassa »), présent dans les mufliers, qui permet au sein des feuilles de l’arbre, une croissance homogène, ce qui permet aux feuilles de ne pas être courbée mais bien plate, augmentant ainsi la surface exposée au soleil des feuilles, ce qui permet donc de maximiser la photosynthèse. On note donc que la photosynthèse est un principe consommant du CO 2 . Au cours d’une étape S14 de sélection, le dispositif 10 sélectionne, parmi les modèles biologiques ML1 et ML2 identifiés au cours dudit procédé, au moins un modèle biologique d’intérêt Mx pour répondre à la problématique technique P1. L’invention permet avantageusement de déterminer (ou générer) de façon efficace et structurée un modèle biologique MLx performant pour la résolution d’une problématique technique P1 selon une démarche biomimétique. Il est par exemple possible de déterminer un modèle biologique MLx pertinent permettant de résoudre efficacement une problématique portant sur la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone, comme décrit ci-avant dans des exemples particuliers. Grâce à l’invention, on peut avantageusement élargir le périmètre de recherche de modèles biologiques dans lequel un modèle biologique d’intérêt doit être choisi. On peut diversifier efficacement et de façon automatisé la recherche de modèles biologiques candidats afin d’en déduire le ou les modèles les plus pertinents. L’invention peut permettre d’aider ses utilisateurs lors d’une démarche biomimétique pour identifier le ou les modèles biologiques les plus pertinentes pour traiter une problématique technique donnée. Le processus de recherche peut être affiné afin d’éviter de manquer des modèles potentiellement pertinents. Selon un exemple particulier représenté en FIG. 2 , le procédé de traitement biomimétique mis en œuvre par le dispositif 10 comprend un premier processus itératif S20 comprenant, pour chaque modèle biologique primaire et/ou secondaire (ML1, ML2) identifié respectivement en S8 et/ou S12 : - identification d’une nouvelle fonction F3 définie dans ledit modèle biologique ou d’au moins un nouveau mot clé MT2 associé audit modèle biologique ; et - réitération des étapes S8 à S12 en utilisant la nouvelle fonction F3 en tant que fonction cible Fx ou en utilisant ledit au moins un nouveau mot clé MT2 pour déterminer un nouveau modèle biologique primaire ML1 en S8 ( FIG. 2 ). On peut ainsi utiliser soit la nouvelle fonction F3 en tant que fonction cible Fx soit utiliser un ou des nouveaux mots clés MT2 pour déterminer un nouveau modèle biologique primaire ML1, la stratégie utilisée parmi celles-ci étant fonction de la pertinence de la nouvelle fonction F3 identifiée par rapport à une valeur seuil notée TH1 ( FIG. 2 ). A cet effet, le dispositif 10 peut par exemple évaluer un score de pertinence pour la nouvelle fonction F3 vis-à-vis de la problématique technique P1 et comparer ce score avec la valeur seuil TH1. Selon un exemple, le premier processus itératif S20 comprend : - si la fonction nouvelle a un score de pertinence au moins égale à la valeur seuil TH1, une dite nouvelle fonction F3 est identifiée et sert de fonction cible Fx pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire ML1 au cours d’une nouvelle itération de la détermination S8 ( FIG. 2 ) ; et - si la fonction nouvelle a un score de pertinence inférieur à la valeur seuil TH1, au moins un dit nouveau mot clé MT2 est identifié et utilisé pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire ML1 au cours d’une nouvelle itération de la détermination S8. On peut ainsi avantageusement répéter de façon itérative, une fois ou un pluralité de fois, les étapes S8-S12, afin d’améliorer le résultat du procédé et donc obtenir une modèle biologique d’intérêt MLx de meilleur qualité pour répondre à la problématique technique P1. Ainsi, un modèle biologique ML1 identifié en S8 peut avoir plusieurs fonctions, dont au moins une nouvelle fonction F3 qui est distincte de la ou les fonctions F1 et F2 précédemment identifiées. Par exemple, les organismes marins « larvaciens géants » filtrent des gaz mais possèdent également la fonction « Décomposition chimique des composés organiques » (en anglais :« Chemically break down organic compounds »). Si l’une de ces « nouvelles » fonctions F3 est suffisamment pertinente vis-à-vis du problème P1 à résoudre, le procédé peut alors retourner à l’étape S8 ( FIG. 2 ) pour recherche des solutions biologiques et donc chercher d’autres exemples biologiques ayant cette même fonction. La méthode peut ainsi se poursuivre comme déjà décrit. Si néanmoins cette nouvelle fonction F3 n’est pas suffisamment pertinente vis-à-vis du problème P1, de nouveaux mots biologiques MT2 pertinents peuvent être déterminés et utilisés au cours d’une nouvelle itération de l’étape S8. Selon un exemple particulier représenté en FIG. 2 , le procédé de traitement biomimétique mis en œuvre par le dispositif 10 comprend un deuxième processus itératif S22 comprenant, pour chaque caractéristique biologique C1 identifiée en S10 : - identification d’un nouveau mot pertinent MT2 associé à ladite caractéristique biologique C1 ; et - réitération des étapes S6 à S10 en utilisant le nouveau mot pertinent MT2 en tant que mot clé pour identifier de nouvelles fonctions cibles Fx. Ainsi, lors de l’étape S10 d’identification des principes mis en jeu par les modèles biologiques primaires ML1, le dispositif 10 peut identifier de nouveaux mots biologiques pertinents MT2 (distincts des mots MT1 précédemment identifiés), ce qui nous permet de remonter à l’étape S6 ( FIG. 2 ), augmentant ainsi la pertinence et le nombre de modèles biologiques potentiellement pertinents. Les processus d’itération S20 et S22 peuvent être exécutées de façon cumulatives, ou seulement l’un ou l’autre. Ces processus itératifs permettent avantageusement de découvrir de nouveaux modèles biologiques pertinents et ainsi d’améliorer le résultat du procédé. Une fois que tous les modèles biologiques pertinents ont été identifiés au cours du procédé, ledit procédé peut se poursuivre avec l’étape S12 de sélection du ou des modèles d’intérêts. Comme illustré en FIG. 1 , le processeur 40 peut inclure de la mémoire intégrée, une interface d’entrée/sortie, et différents circuits connus de l’homme du métier. Le dispositif 10 comprend en outre au moins une mémoire 41 correspondant par exemple à une mémoire volatile et/ou non volatile et/ou comprend un dispositif de stockage mémoire qui peut comprendre de la mémoire volatile et/ou non volatile, telle que EEPROM, ROM, PROM, RAM, DRAM, SRAM, flash, disque magnétique ou optique. Le code informatique du ou des logiciels embarqués comprenant les instructions à charger et exécuter par le processeur 40 est par exemple stocké sur la mémoire 41. La mémoire 41 peut constituer un support d’informations selon un mode de réalisation particulier en ce qu’elle comprend un programme d’ordinateur (par exemple PG1) comportant des instructions pour la réalisation des étapes du procédé de l’invention. Selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif, le dispositif 10 comprend une interface de communication 42 pour communiquer avec des dispositifs externes, par exemple un serveur distant ou le « cloud ». L’interface de communication 42 peut comprendre une ou plusieurs des interfaces suivantes : - interface radiofréquence RF, par exemple de type Wi-Fi® (selon IEEE 802.11), par exemple dans les bandes de fréquence à 2,4 ou 5 GHz, ou de type Bluetooth® (selon IEEE 802.15.1), dans la bande de fréquence à 2,4 GHz, ou de type Sigfox utilisant une technologie radio UBN (de l’anglais Ultra Narrow Band, en français bande ultra étroite), ou LoRa dans la bande de fréquence 868 MHz, LTE (de l’anglais « Long-Term Evolution » ou en français « Evolution à long terme »), LTE-Advanced (ou en français LTE-avancé) ; - interface USB (de l’anglais « Universal Serial Bus » ou « Bus Universel en Série » en français) ; - interface HDMI (de l’anglais « High Definition Multimedia Interface », ou « Interface Multimedia Haute Definition » en français). Selon un autre exemple de réalisation particulier et non limitatif, l’interface de communication 43 est configurée pour permettre d’établir une communication avec d’autres dispositifs (telles que les bases de données précédemment mentionnées). L’interface de communication 43 correspond par exemple à un transmetteur configuré pour transmettre et recevoir des informations et/ou des données via un canal de communication (non représenté). Selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif, le dispositif de contrôle 10 peut fournir des signaux de sortie à un ou plusieurs dispositifs externes, tels qu’un écran d’affichage, tactile ou non, un ou des haut-parleurs et/ou d’autres périphériques (système de projection) via des interfaces de sortie respectives. Selon une variante, l’un ou l’autre des dispositifs externes est intégré au dispositif 10. Comme le comprend l’homme du métier, tous les modes de réalisation et variantes décrits ci-avant dont certains ont été simplifiés à dessein pour faciliter les explications, ne constituent que des exemples non limitatifs de mise en œuvre de la présente divulgation. En particulier, l’homme du métier pourra envisager une quelconque adaptation ou combinaison des modes de réalisation et variantes décrits ci-avant, afin de répondre à un besoin particulier. La présente invention ne se limite donc pas aux exemples de réalisation décrits ci-avant mais s’étend notamment à un procédé de traitement qui inclurait des étapes secondaires sans pour cela sortir de la portée de la présente invention. Il en serait de même d’un dispositif configuré pour la mise en œuvre d’un tel procédé. Procédé de traitement biomimétique, mis en œuvre par un dispositif de traitement, ledit procédé comprenant : a) détermination, à partir de données de contexte (DT1) obtenues en entrée, d’au moins une fonction primaire (F1) pour résoudre une problématique technique ; b) dérivation d’au moins une fonction secondaire (F2) par abstraction de ladite au moins une fonction primaire ; c) identification de fonctions cibles (Fx) par extraction de mots clés (MT1) à partir des fonctions primaires et secondaires et par sélection de fonctions à partir de données de taxonomie (DT2) conformément aux mots clés ; d) détermination, à partir de données biomimétiques (DT3), d’au moins un modèle biologique primaire (ML1) répondant aux fonctions cibles (Fx) ; e) identification d’au moins une caractéristique biologique (C1) dudit au moins un modèle biologique primaire ; f) dérivation d’au moins un modèle biologique secondaire (ML2), autre que ledit au moins un modèle biologique primaire, associé à ladite au moins une caractéristique biologique ; et g) sélection, parmi des modèles biologiques identifiés au cours dudit procédé, d’au moins un modèle biologique d’intérêt (Mx) pour répondre à la problématique technique. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la dérivation b) comprend au moins une phase d’abstraction de ladite au moins une fonction primaire par transposition depuis un domaine technologique vers un domaine biologique. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel au cours de l’identification f), ledit au moins un modèle biologique secondaire est identifié sur détection qu’il partage en commun ladite au moins une caractéristique biologique avec ledit au moins un modèle biologique primaire. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel ladite au moins une caractéristique biologique définit une stratégie biologique exploitée par une entité biologique. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le procédé comprend un premier processus itératif comprenant, pour chaque modèle biologique primaire ou secondaire identifié respectivement en d) ou f) : - identification d’une nouvelle fonction (F3) définie dans ledit modèle biologique ou d’au moins un nouveau mot clé associé audit modèle biologique ; et - réitération des étapes d) à f) en utilisant la nouvelle fonction en tant que fonction cible ou en utilisant ledit au moins un nouveau mot clé pour déterminer un nouveau modèle biologique primaire en d). Procédé selon la revendication 6, dans lequel le premier processus itératif comprend : - si la fonction nouvelle a un score de pertinence au moins égale à une valeur seuil, une dite nouvelle fonction est identifiée et sert de fonction cible pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire au cours d’une nouvelle itération de la détermination d) ; et - si la fonction nouvelle a un score de pertinence inférieur à la valeur seuil, au moins un dit nouveau mot clé est identifié et utilisé pour déterminer un dit nouveau modèle biologique primaire au cours d’une nouvelle itération de la détermination d). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le procédé comprend un deuxième processus itératif comprenant, pour chaque caractéristique biologique identifiée en e) : - identification d’un nouveau mot pertinent associé à ladite caractéristique biologique ; et - réitération des étapes c) à e) en utilisant le nouveau mot pertinent en tant que mot clé pour identifier de nouvelles fonctions cibles. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la problématique technique comprend la capture, le stockage et/ou l’usage du carbone. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Dispositif de traitement biomimétique (10), ledit dispositif comprenant une mémoire (41) associée à au moins un processeur (40) configuré pour la mise en œuvre des étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 8.