Brevet FR3154836A1 — publié le 20250502

L’invention porte sur un procédé d’analyse d’un réseau de distribution d’énergie électrique visant à réduire le transport d’énergie réactive dans ce réseau. Le procédé comporte une étape d’exploitation (S1) de données cartographiques et économiques pour repérer au moins une ligne aérienne du réseau et une pluralité de charges électriques associée à une ligne aérienne. Le procédé exploite un module de prédiction apte à relier un descriptif d’une activité économique à une consommation d’énergie réactive et fourni, au cours d’une étape de préparation (S3), un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive. Figure à publier avec l’abrégé : Aucune. Procédé d’analyse d’un réseau de distribution d’énergie électrique visant à réduire le transport d’énergie réactive et Programme d'ordinateur mettant en œuvre un tel procédé DOMAINE DE L’INVENTION La présente invention concerne le domaine des réseaux de distribution d'énergie électrique, et plus particulièrement un procédé d'analyse et d'optimisation de ces réseaux visant à réduire le transport d'énergie réactive. L'invention s'inscrit dans le cadre de la gestion intelligente des infrastructures de distribution d'énergie, avec pour objectif de minimiser les pertes liées au transport d'énergie réactive tout en améliorant la stabilité du réseau. ARRIERE PLAN TECHNOLOGIQUE DE L’INVENTION Le transport d'énergie réactive dans les réseaux de distribution d’énergie électrique est un problème bien connu des gestionnaires de réseaux. L'énergie réactive, bien que nécessaire pour maintenir la tension dans le réseau, contribue à des pertes énergétiques importantes et peut entraîner une surcharge des infrastructures existantes, notamment les lignes aériennes de distribution. Le développement des énergies renouvelables entraîne une transformation majeure des réseaux de distribution d’énergie électriques, notamment en réduisant la distance entre les lieux de production et de consommation de l'énergie. Contrairement aux centrales traditionnelles, souvent situées à grande distance des centres de consommation, les sources d'énergie renouvelable sont souvent décentralisées et installées plus près des utilisateurs finaux (c’est-à-dire des charges électriques à alimenter). Cela favorise le développement des réseaux de distribution en basse tension (inférieur à 1000 volts) et moyenne tension (entre 1 000 volts et 50 000 volts). Ces réseaux sont plus sensibles aux déséquilibres de puissance réactive. On note par ailleurs que la compensation de l’énergie réactive devient de plus en plus complexe en raison de l’enterrement progressif du réseau de distribution d’énergie électrique, cet enterrement étant parfois imposé pour des raisons esthétiques et de fiabilité. Les lignes aériennes du réseau de distribution, installées sur des pylônes ou des poteaux, sont par nature inductifs. A contrario, les lignes souterraines, entourés de matériaux isolants et enfouis dans le sol, présentent des caractéristiques capacitives. Aussi, dans ce contexte de transition vers un réseau décentralisé, dans lequel cohabitent des lignes enterrées, semi-enterrées ou aériennes et dominé par des infrastructures en basse et moyenne tension, la gestion de la puissance réactive devient un enjeu crucial pour assurer la stabilité du réseau, minimiser les pertes énergétiques, et garantir une qualité d’alimentation stable pour les utilisateurs. Pour faire face à ces défis, des moyens de compensation d'énergie réactive sont régulièrement déployés, tels que des batteries de condensateurs ou des compensateurs synchrones. A titre d’illustration le document EP2461454 décrit un système de contrôle intégré au sein d'un réseau de distribution d'électricité, qui vise à optimiser l'utilisation des sources d'énergie renouvelables et la compensation de la puissance réactive afin d'améliorer les performances du réseau. Le document EP3245701 propose quant à lui un procédé pour optimiser la consommation de l'énergie réactive dans un réseau électrique en fixant le type et la configuration des systèmes de compensation à installer et en actionnant, au besoin, ces systèmes. Cependant, l'installation des moyens de compensation est généralement opportuniste et repose sur une analyse partielle des besoins du réseau, souvent limitée aux infrastructures de distribution. Il existe aujourd'hui une demande croissante pour une approche plus globale des besoins du réseau, prenant en compte la nature et la diversité de celui-ci et favorisant l’installation des moyens de compensation au plus proche des charges électriques distribués sur le réseau. OBJET DE L’INVENTION Un but de l’invention est de proposer un procédé d’analyse et/ou d’optimisation d’un réseau de distribution d’énergie électrique apportant une réponse à ce besoin. BREVE DESCRIPTION DE L’INVENTION En vue de la réalisation de ce but, l’objet de l’invention propose un procédé d’analyse d’un réseau de distribution d’énergie électrique visant à réduire le transport d’énergie réactive dans ce réseau, le procédé d’analyse comprenant : Une étape d’exploitation de données cartographiques et économiques pour repérer au moins une ligne aérienne du réseau de distribution d’énergie électrique et une pluralité de charges électriques associée à la au moins une ligne aérienne, l’étape d’exploitation produisant une structure de données associant à chaque charge électrique, un descriptif d’une activité économique liée à cette charge électrique ; Une étape de traitement de la structure de donnée, l’étape de traitement visant à compléter la structure de donnée pour associer à chaque charge électrique un besoin de compensation d’énergie réactive, l’étape de traitement exploitant un module de prédiction apte à relier un descriptif d’une activité économique à une consommation d’énergie réactive ; Une étape de préparation d’un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive à partir de la structure de données complétée, le plan de distribution indiquant les charges électriques susceptibles d’être associées à de moyens de compensation d’énergie réactive en vue de réduire le transport d’énergie réactive sur la au moins une ligne aérienne. Selon d’autres caractéristiques avantageuses et non limitatives de l’invention, prises seules ou selon toute combinaison techniquement réalisable : les moyens de compensation d’énergie réactive sont des banques de condensateurs ; le procédé d’analyse comprend une étape préliminaire d’apprentissage du module de prédiction, fondée sur des données d’apprentissage, chaque donnée d’apprentissage associant un descriptif d’une activité économique à une donnée historique de consommation d’énergie réactive. au cours de l’étape d’exploitation, on discrimine, à partir des données cartographiques et économiques, une ligne aérienne d’une ligne souterraine, une ligne présentant une longueur donnée étant considérée aérienne si elle une portion non-enterrée de la ligne s’étend sur moins 90% de la longueur donnée ; au cours de l’étape d’exploitation, la au moins une ligne aérienne repérée dans les données cartographiques et économiques, est choisie parmi des lignes de moyenne ou de basse tension du réseau de distribution d’énergie électrique ; la structure de données est mise à jour dynamiquement permettant une adaptation continue du plan de distribution de moyens de compensation d'énergie réactive ; le descriptif d’activité économique est un code d’une classification préexistante d’activité économique. Selon un autre aspect, l’invention porte également sur un programme d'ordinateur contenant des instructions adaptées à la mise en œuvre de chacune des étapes du procédé qui vient d’être décrit, lorsque le programme est exécuté sur un ordinateur. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES D’autres caractéristiques et avantages de l’invention ressortiront de la description détaillée de l’invention qui va suivre en référence l’unique figure annexée qui représente schématiquement les différentes étapes d’un procédé conforme à l’invention. DESCRIPTION DETAILLEE DE L’INVENTION La présente description porte sur un procédé d’analyse et d’optimisation d’un réseau de distribution d’énergie électrique. Ce procédé vise à réduire le transport d’énergie réactive dans ce réseau en proposant un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive. Ces moyens peuvent être des banques de condensateurs, par exemple, ou des compensateurs synchrones. Le plan de distribution précise la localisation des moyens de compensation d’énergie réactive, au niveau des charges électriques présentant un besoin de compensation, ces charges étant toutes associées à une ligne aérienne du réseau de distribution d’énergie électrique. Le plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive amène un bénéfice global au réseau en limitant le transit de l’énergie réactive tout au long des lignes électriques qui le constituent. Il ne s’agit donc pas uniquement de compenser localement, et de manière opportuniste, au niveau d’un unique utilisateur individuel et à son unique bénéfice, la production de cette énergie. Dans le plan de distribution, les moyens de compensation sont disposés « en bout de ligne », au niveau des utilisateurs qui sont susceptibles d’en bénéficier et au plus proche des charges électriques associées à cette ligne. On peut prévoir, dans le cadre de la présente invention, que ces moyens soient activés et désactivés selon les besoins instantanés de compensation, par un système de gestion de la compensation, ce qui amène un bénéfice global en limitant le transit de l’énergie réactive tout au long de la ligne électrique. Outre la réduction des pertes par effet Joule, on limite de la sorte la sollicitation des transformateurs visant à stabiliser la tension du réseau. Le procédé d’analyse et d’optimisation qui fait l’objet de la présente description peut prendre la forme d’un programme d'ordinateur contenant des instructions adaptées à la mise en œuvre de chacune des étapes de ce procédé, lorsque le programme est exécuté sur un ordinateur. Le procédé exploite des données cartographiques et économiques, librement disponibles, pour repérer une ligne d’un réseau est des charges électriques qui lui sont associées. Ces charges électriques correspondent à des utilisateurs du réseau, ces utilisateurs ayant une activité économique dont un descriptif peut également être extrait des données cartographiques et économiques. L’intuition ayant conduit à la présente invention est qu’il est possible de faire un lien entre une activité économique et le besoin de compensation en énergie réactive. A titre d’illustration, la répartition par domaine d’activité des sites présentant des consommations d’énergie réactive à partir d’un échantillon de 141 établissements alimentés en moyenne tension est présenté dans le tableau suivant. Exploitation de carrière 4 Agroalimentaire 5 Industrie 19 Déchèterie 1 Construction 7 Commerce 16 Logistique et entreposage 6 Chaine d’hôtel 6 Restauration 4 Divers 9 Télécommunication 2 Banque 5 Immobilier 7 R&D 2 Administration publique 25 Lycée 4 Hôpitaux 13 Stade 6 Une idée sous-jacente à l’invention est de préparer un module informatique de prédiction, ce module de prédiction étant apte à relier un descriptif d’une activité économique à une consommation d’énergie réactive. A titre d’illustration dans le secteur de l’extraction, une carrière est caractérisée par un procédé bien établi : convoyeur à bandes, broyeur, concasseur, pompe de lavage, etc... Ce procédé d’extraction ne varie pas selon la localisation géographique et est donc sensiblement identique dans d’autres régions. Les données collectées dans une région particulière peuvent donc être exploitées pour fournir des prédictions dans d’autres régions. On pourra exploiter des données additionnelles au descriptif d’activité économique pour ajuster les paramètres du module de prédiction une estimation de la consommation d’énergie réactive fournie, telles que par exemple l’ancienneté du site, et ou sa superficie ou d’autres données cartographiques et économiques librement accessibles. Pour des raisons de simplicité de mise en œuvre, le descriptif d’activité économique peut correspondre à un code d’une classification préexistante d’activité économique. A titre d’exemple, ce descriptif peut être le code APE (Activité Principale Exercée) extrait de la Nomenclature d'Activité Française. Comme le rappel le site internet de l’INSEE cette nomenclature NAF est une nomenclature des activités économiques productives, principalement élaborée pour faciliter l'organisation de l'information économique et sociale. Elle a la même structure que la nomenclature d'activités européenne NACE, elle-même dérivée de la nomenclature internationale CITI. On note que le code APE, préférentiellement choisi pour déployer un procédé conforme à l’invention, est affecté à toute entreprise en France. Des registres de ces données économiques sont publiquement disponibles, si bien qu’il est aisé d’extraire de ces données économiques les informations requises (identifiant de l’entreprise, adresse, code d’activité APE…). On pourra bien entendu pour la mise en œuvre de la présente invention choisir d’autres données que le code APE comme descriptif d’activité économique. Revenant à la description du module de prédiction, celui-ci est donc apte à prédire la consommation d’énergie réactive d’un site à partir du code APE correspondant à l’activité économique associé à ce site. Par « prédire la consommation d’énergie réactive », il ne faut pas comprendre que cette prédiction s’exprime nécessairement et précisément en énergie réactive consommée, en unité d’énergie réactive (kilo Volt Ampère Réactif heure – kVARh), ce qui dépend bien entendu de son niveau d’activité. Il peut s’agir, dans le cadre de la présente description et selon certains modes de mise en œuvre de fournir, en unité arbitraire, une grandeur relative visant à déterminer si un site est susceptible de produire de l’énergie réactive. Plus cette grandeur sera importante, plus le site aura un besoin important de compensation d’énergie réactive. Il formera donc un site privilégié pour y installer des moyens de compensation de cette énergie. Dans certains modes de mise en œuvre, cette prédiction peut toutefois être quantitative et s’exprimer par exemple relativement à la consommation électrique du site. A titre d’illustration, le module de prédiction peut indiquer que la consommation en énergie réactive d’un site identifié par son code APE, correspond à 40% de sa consommation d’énergie électrique totale. Dans d’autres modes de mise en œuvre, la prédiction peut être exprimée quantitativement en unité d’énergie réactive sur une période donnée, par exemple au cours d’une période d’un an. Pour cela le module de prédiction peut s’appuyer sur les données historiques de consommation d’énergie d’un site, auquel on applique une estimation relative de la consommation d’énergie réactive par rapport à la consommation d’énergie totale. On note que ces données historiques de consommation sont des données qui sont généralement publiques (par exemple en France, ces données sont préparées et fournies par l’Agence des Opérateurs de Réseaux d’Énergie). Outre le descriptif d’activité économique, le module de prédiction peut comprendre d’autres éléments d’entrée, tel que la localisation géographique du site. Avantageusement ces autres éléments d’entrées sont également disponibles dans sous la forme de données cartographiques et/ou économiques libres d’accès. Le module de prédiction peut être configuré de différentes manières, en fonction des besoins spécifiques et des données disponibles. De préférence, il est configuré par un procédé d'apprentissage supervisé, c’est-à-dire à partir de données d’apprentissage préexistantes. Les données d’apprentissage associent un descriptif d’une activité économique à une donnée historique de consommation d’énergie réactive, permettant au module de construire des modèles de prédiction robustes et pertinents. Comme on l’a déjà énoncé, il peut intégrer d’autres éléments d’entrée que le descriptif d’activité économique, comme par exemple l’ancienneté du site et/ou sa superficie. Plus précisément, lors de la phase d'apprentissage, chaque donnée d'apprentissage est constituée d'un vecteur caractérisant au moins un descriptif d'activité économique (par exemple le code APE) associé à des données quantitatives ou qualitatives historiques de consommation d’énergie réactive. Le module exploite ces données pour extraire un modèle de relations sous-jacentes entre l'activité économique et l’énergie réactive. Pour améliorer ses capacités de prédiction, le module peut mettre en œuvre une technique avancée d'apprentissage automatique, telle qu'un réseau de neurones artificiels. Cette approche permet de capturer des relations complexes non linéaires, difficiles à modéliser par des méthodes traditionnelles. Le réseau de neurones est entraîné à partir des données historiques et utilise des algorithmes de rétropropagation pour ajuster ses paramètres internes (les poids synaptiques) de manière à généraliser une relation fiable à partir des données d'apprentissage. En complément des réseaux de neurones, ou en remplacement de ceux-ci, d’autres techniques d’apprentissage peuvent être utilisées, comme les forêts aléatoires (« random forests » selon la dénomination anglo-saxonne), les réseaux bayésiens, ou encore des modèles de régression multivariée, selon la complexité des données et la nature des corrélations observées entre les différents descripteurs d’activité économique, les éventuelles autres données d’entrées et l’énergie réactive. Ces techniques sont configurables et ajustées en fonction des performances requises, qu'il s'agisse de précision prédictive, de rapidité d'exécution ou de capacité d'adaptation aux nouvelles données. Quel que soit la manière dont il a été préalablement configuré dans une étape préalable à la mise en œuvre d’un procédé conforme à l’invention, on dispose pour cette mise en œuvre, d’un module de prédiction apte à relier un descriptif d’une activité économique à une consommation d’énergie réactive. Poursuivant la description très générale de la présente invention, et comme cela a été rapporté en introduction de cette demande, un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive est pertinent lorsque ces moyens sont associés une ligne aérienne du réseau de distribution d’énergie électrique, c’est-à-dire à une ligne présentant un caractère inductif. C’est pour cette raison que l’invention se propose de distinguer, dans les données cartographiques et économiques, les lignes aériennes des lignes souterraines du réseau. Dans le cadre de la présente description, et de préférence, une ligne présentant une longueur donnée est considérée comme « aérienne » si une portion non-enterrée de la ligne s’étend sur au moins 90% de sa longueur donnée. On pourrait naturellement choisir une autre valeur discriminante que les 90% proposée ici. Pour les mêmes raisons d’efficacité, l’invention se propose de préférentiellement s’intéresser aux lignes de moyenne tension ou basse tension. Une autre idée sous-jacente à l’invention est d’utiliser des données cartographiques du réseau électrique public pour repérer une ligne aérienne d’intérêt et d’installer, le cas échéant, des moyens de compensation d’énergie réactive sur les sites associés à cette ligne les plus adaptés. Ces sites les plus adaptés sont ceux des utilisateurs, exploitant une charge électrique associé à ligne analysée, qui ont le besoin le plus manifeste de compensation d’énergie réactive. On note que les sites associés à la ligne analysée peuvent également être repérés dans les données cartographiques du réseau électrique ou inférés à partir de ces données cartographiques. On note également que ces données cartographiques permettent de repérer l’emplacement des sites le long de la ligne, et donc la distance de transport d’énergie depuis son lieu de production. Les pertes, et notamment les pertes par effet Joule, sont directement reliées à cette distance de transport, si bien que cette information peut être exploitée pour préférentiellement rechercher la compensation des sites pour lesquels cette distance est relativement importante. On pourra naturellement dans le cadre de l’invention exploiter plusieurs sources de données pour collecter les données cartographiques et économiques nécessaires aux traitements envisagés. Les données relatives à la localisation des lignes électriques peuvent par exemple être extraites d’une première base de données, et les données relatives à la localisation de sites et de leurs activités économiques respectives extraites d’une seconde base de données, distinctes de la première. On pourra croiser ces informations et, sur la base de la proximité géographique d’un site et d’une ligne, prendre l’hypothèse que ce site est bien relié électriquement à la ligne en question. En référence à la FIG. 1 , on procède maintenant à une description détaillée des différentes étapes du procédé d’analyse et d’optimisation du réseau de distribution d’énergie électrique visant à réduire le transport d’énergie réactive dans ce réseau. Au cours d’une première étape S1, dite « d’exploitation », on exploite les données cartographiques et économiques qui ont été collectées pour repérer : au moins une ligne aérienne du réseau de distribution d’énergie électrique ; une pluralité de charges électriques associée à au moins une ligne aérienne. Comme on l’a indiqué préalablement, cette étape d’exploitation peut conduire à croiser des données issues de bases de données distinctes. Elle peut être assistée par un opérateur, par exemple pour désigner parmi plusieurs lignes électriques aériennes, la ligne ou la pluralité de lignes qui fera l’objet de l’analyse au cours des étapes suivantes du procédé. De manière importante, au cours de l’étape d’exploitation S1, on discrimine, à partir des données cartographiques et économiques, les lignes aériennes des lignes souterraines car, pour être pertinente, l’analyse est réalisée sur les lignes aériennes. De manière importante également, la ligne aérienne repérée dans les données cartographiques et économiques est choisie parmi des lignes de moyenne ou de basse tension du réseau de distribution d’énergie électrique. Cette étape d’exploitation S1 conduit à produire une structure de données associant à chaque charge électrique associée à la ligne aérienne analysée, un descriptif d’une activité économique liée à cette charge électrique. Cette structure de données peut se présenter sous toute forme qui convient, par exemple sous la forme d’une liste, d’un tableau, d’une collection de vecteurs, ou encore sous la forme d’une collection de pointeurs, comme cela est parfaitement compris de la personne du métier. Comme on l’a déjà évoqué, cette structure de données peut comporter d’autres informations extraites des bases ou dérivées des bases de données cartographiques et économiques. On peut notamment prévoir de compléter la structure, pour chaque entrée, de la surface du site correspondant, son ancienneté, la distance de transport séparant la charge électrique au site de production d’énergie… Dans une seconde étape S2 dite « de traitement », qui suit la première étape S1, on procède au traitement de la structure de donnée fournie par cette première étape S1, en exploitant le module de prédiction présentée dans un passage antérieur de la présente description. L’étape de traitement S2 vise à compléter la structure de donnée et associer, à chaque charge électrique d’un site, un besoin de compensation d’énergie réactive. A cet effet, on applique le module de prédiction aux données de la structure, et on complémente cette structure, pour chaque charge électrique d’un site, avec le besoin de compensation retourné par ce module. Comme on l’a déjà présenté, ce besoin de compensation peut être fourni sous la forme d’une information qualitative (selon une échelle de besoin prédéterminée), sous une forme quantitative relative (comme un % de l’énergie électrique consommée par la charge électrique du site), voire même sous une forme quantitative absolue. Dans ce dernier cas, le module de prédiction peut s’appuyer sur une base de données contenant un historique de consommation d’énergie électrique. Dans une étape suivante S3, dite « de préparation », on prépare le plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive à partir de la structure de données complétée au cours de l’étape de traitement. Comme cela a été présenté plus avant, ce plan de distribution indique les charges électriques susceptibles d’être associées à de moyens de compensation d’énergie réactive en vue de réduire le transport d’énergie réactive sur la au moins une ligne aérienne. Dans son mode de mise en œuvre le plus simple, cette étape de préparation peut ainsi identifier dans la structure de données produites à l’issue de l’étape S2 de traitement, les entrées associées aux besoins de compensation d’énergie réactive les plus importants. Le plan de distribution est alors composé d’une liste des sites où sont localisées les charges électriques identifiées, et la capacité des moyens de compensation à respectivement mettre en place sur ces sites. D’autres modes de mise en œuvre plus complexe sont bien entendu possibles. On peut ainsi prendre en compte la distance de distribution associée à chaque entrée de la structure de données, pour estimer les pertes Joules se produisant dans la ligne analysée, et rechercher les charges électriques qui, une fois munis de moyens de compensation, permettront de réduire au mieux le transport d’énergie réactive sur la au moins une ligne aérienne. On peut ajouter d’autres contraintes, dans cette étape de préparation du plan de distribution, comme par exemple des sites ou des types de sites (identifiés par exemple par leur code APE) que l’on ne souhaite pas équiper en moyens de compensation ou présentant une limite de compensation. Il peut s’agir de site ou de type de site pour lesquels la qualité de l’énergie délivrée est critique, et qui pourraient être dégradés par la présence de moyens de compensation. A titre d’exemple, on pourrait imposer que les sites de type « centre de données « (data center, selon l’expression anglo-saxonne consacrée) soient exclus du traitement, au cours de cette étape de préparation du plan de distribution. Plus généralement, on peut prévoir que le plan de distribution préconise un type de moyens de compensation le plus adapté à la nature du site (batteries de condensateurs ou compensateurs synchrones par exemple), voire même un modèle particulier. On peut également associer au cours de cette étape de préparation un cout d’installation et/ou d’opération aux moyens de compensation proposés par le plan de distribution. L’étape de préparation peut alors établir un plan de distribution tendant à optimiser séparément ou conjointement le coût global d’installation et/ou d’opération des moyens de compensation (coût global que l’on cherche bien entendu à minimiser) et les pertes évitées, notamment les pertes Joules, par l’installation des moyens de compensation (pertes évitées que l’on cherche bien entendu à maximiser). On comprend donc que, dans une approche générale, cette étape de préparation du plan de distribution peut mettre en œuvre des traitements complexe de la structure de données, par exemple une optimisation multicritère. Outre le plan de distribution, l’étape de préparation peut fournir d’autres données, comme les pertes évitées grâce à l’installation des moyens de compensation du plan de distribution proposé, ou encore le coût associé au déploiement de ce plan et/ou à son opération. Le procédé d’analyse peut être mis en œuvre ponctuellement pour élaborer un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive, afin de planifier son déploiement. Dans ce cas, l’exécution du procédé est suivie par une étape d’installation des moyens de compensation au niveau des charges électriques préconisés par le plan de distribution. Mais on peut également prévoir de mettre à jour la structure de données dynamiquement et ainsi permettre une adaptation continue du plan de distribution de moyens de compensation d'énergie réactive. On peut de la sorte optimiser la performance du réseau au cours du temps et des modifications apportées à ce réseau et à ses usages. Bien entendu l'invention n'est pas limitée aux modes de mise en œuvre décrits et on peut y apporter des variantes de réalisation sans sortir du cadre de l'invention tel que défini par les revendications. Ainsi, on pourra pendant et à l’issue de chacune des étapes du procédé, afficher les données en cours de traitement, sous une forme textuelle, de graphe ou mixte, afin de permettre à l’utilisateur de prendre connaissance de ces données. Dans certains modes de mise en œuvre, cet utilisateur peut interagir avec les données présentées, par exemple pour ajouter ou éliminer un site d’une charge électrique ou choisir la ligne électrique à analyser, si les données cartographiques proposent d’en analyser plusieurs. Procédé d’analyse d’un réseau de distribution d’énergie électrique visant à réduire le transport d’énergie réactive dans ce réseau, le procédé d’analyse comprenant : Une étape d’exploitation (S1) de données cartographiques et économiques pour repérer au moins une ligne aérienne du réseau de distribution d’énergie électrique et une pluralité de charges électriques associée à la au moins une ligne aérienne, l’étape d’exploitation produisant une structure de données associant à chaque charge électrique, un descriptif d’une activité économique liée à cette charge électrique ; Une étape de traitement (S2) de la structure de donnée, l’étape de traitement visant à compléter la structure de donnée pour associer à chaque charge électrique un besoin de compensation d’énergie réactive, l’étape de traitement exploitant un module de prédiction apte à relier un descriptif d’une activité économique à une consommation d’énergie réactive ; Une étape de préparation (S3) d’un plan de distribution de moyens de compensation d’énergie réactive à partir de la structure de données complétée, le plan de distribution indiquant les charges électriques susceptibles d’être associées à de moyens de compensation d’énergie réactive en vue de réduire le transport d’énergie réactive sur la au moins une ligne aérienne. Procédé d’analyse selon la revendication précédente dans lequel les moyens de compensation d’énergie réactive sont des banques de condensateurs. Procédé d’analyse selon l’une des revendications précédentes comprenant une étape préliminaire d’apprentissage du module de prédiction, fondée sur des données d’apprentissage, chaque donnée d’apprentissage associant un descriptif d’une activité économique à une donnée historique de consommation d’énergie réactive. Procédé d’analyse selon l’une des revendications précédentes dans lequel au cours de l’étape d’exploitation (S1), on discrimine, à partir des données cartographiques et économiques, une ligne aérienne d’une ligne souterraine, une ligne présentant une longueur donnée étant considérée aérienne si une portion non-enterrée de la ligne s’étend sur au moins 90% de la longueur donnée. Procédé d’analyse selon l’une des revendications précédentes dans lequel au cours de l’étape d’exploitation (S1), la au moins une ligne aérienne repérée dans les données cartographiques et économiques, est choisie parmi des lignes de moyenne ou de basse tension du réseau de distribution d’énergie électrique. Procédé d’analyse selon l’une des revendications précédentes dans lequel la structure de données est mise à jour dynamiquement permettant une adaptation continue du plan de distribution de moyens de compensation d'énergie réactive. Procédé d’analyse selon l’une des revendications précédentes dans lequel le descriptif d’activité économique est un code d’une classification préexistante d’activité économique. Programme d'ordinateur contenant des instructions adaptées à la mise en œuvre de chacune des étapes d’un procédé selon l'une de leurs revendications 1 à 7, lorsque le programme est exécuté sur un ordinateur.