Brevet FR3145824A1 — publié le 20240816

La présente invention concerne un procédé et dispositif de communication de données d’un système (1) d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement basé sur la réalité virtuelle c’est-à-dire un système qui génère un résultat numérique combinant une représentation numérique tridimensionnelle (3D) d’au moins une partie d’un être vivant (10) et une représentation numérique 3D d’un accessoire. Figure pour l’abrégé : Figure 1 Procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’un accessoire par un être vivant représenté numériquement La présente invention concerne les procédés et systèmes de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement. Arrière-plan technologique Il est connu des applications ou services qui permettent à une personne d’essayer un accessoire de manière virtuelle. Ces applications ou services sont basés sur la réalité augmentée (en anglais « augmented reality ») c’est-à-dire, par exemple sur une combinaison entre des images numériques bidimensionnelles (2D) capturées de la personne qui sont combinées avec un rendu tridimensionnel (3D) d’un accessoire. A noter que la réalité augmentée peut aussi être obtenue par une combinaison d’une image volumétrique et d’un rendu d’une scène 3D. La combinaison de données d’images 2D et 3D des applications basées sur la réalité augmentée limite l’affichage de l’image résultant de la combinaison de ces données à un seul point de vue ou au mieux à différents points de vue dont les axes de vue sont très proches les uns des autres. Les applications ou services d’essayage virtuels actuels permettent ainsi à une personne de se forger une opinion concernant l’achat de cet accessoire en visualisant sur un écran une image formée par la combinaison des images 2D de cette personne et de l’accessoire. Ces applications ou services basés sur la réalité augmentée sont habituellement limités à rendre des images résultantes d’une vue de face d’un utilisateur. En effet, une capture de données d’images représentant une vue de face de cet utilisateur est généralement faite car l’utilisateur regarde habituellement la caméra qui effectue cette capture de données d’images. L’image résultant de la combinaison de ces données d’images capturées et de données représentant un accessoire est alors une image 2D de cet utilisateur représentant une vue de face de l’utilisateur. Les applications ou services basés sur la réalité augmentée sont donc adaptés lorsque l’accessoire en question est porté sur la face de la personne, par exemple du maquillage. Par contre, lorsque l’accessoire est porté sur un côté de la personne, par exemple des boucles d’oreille, ces applications ou services ne sont pas bien adaptés du fait qu’ils ne proposent que des représentations numériques 2D alors que la personne peut vouloir avoir des vues de face et de côté, par exemple, avant de se décider pour son achat. Un des problèmes de ces applications ou services d’essayage virtuels basés sur la réalité augmentée est donc que les images résultantes ne permettent pas à la personne d’obtenir une visualisation d’un accessoire qu’elle porterait si elle l’achetait selon différents points de vue, par exemple de face, de côté ou de trois-quarts. De plus, ces applications ou services d’essayage virtuels basés sur la réalité augmentée ne permettent pas de contextualiser les représentations numériques de la personne et de l’accessoire au gré de la personne en train de visualiser sur un écran le résultat visuel fourni par ces applications ou services alors qu’il serait avantageux en termes de vente que cette personne puisse positionner ce résultat visuel dans différents contextes de luminosité ou d’ambiance et/ou de fournir une mise en contexte et des environnements différents pour mettre en valeur la projection de soi et de l’objet par exemple. Résumé de la présente invention Un objet de la présente invention est de résoudre au moins un des inconvénients de l’arrière-plan technologique. Selon un premier aspect, la présente invention concerne un procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement basé sur la réalité virtuelle c’est-à-dire un système qui génère un résultat numérique combinant une représentation numérique tridimensionnelle d’au moins une partie de l’être vivant (personne ou animal) et une représentation numérique 3D d’un accessoire. Le procédé comprend les étapes suivantes : - capture, par un premier dispositif, de données d’images représentatives d’au moins une partie de l’être vivant selon différents points de vue ; - transmission, par le premier dispositif et à destination d’un deuxième dispositif mettant en œuvre au moins en partie une chaine de blocs, de premières données représentatives d’une requête de calcul et de reconstruction pour obtenir des deuxièmes données représentatives d’une vue d’un jumeau numérique tridimensionnel porteur dudit au moins un accessoire selon un point de vue, le jumeau numérique comprenant des données de maillage représentatives d’une structure de maillage tridimensionnelle représentée, dans un espace géométrique tridimensionnel, par un ensemble de sommets de formes polygonales formant une structure, chaque forme polygone partageant au moins un côté avec une autre forme polygonale, le jumeau numérique tridimensionnel comprenant en outre des données de texture représentant une texture des surfaces de la structure de maillage tridimensionnelle, les premières données comprenant les données d’images capturées et des données d’anonymisation permettant de créer un lien entre les données d’images capturées et un propriétaire des données d’images capturées tout en conservant l’anonymat du propriétaire ; - transmission à destination du deuxième dispositif, de données d’accessoires représentatives d’une représentation tridimensionnelle dudit au moins un accessoire dans l’espace géométrique tridimensionnel ; - encodage, par le deuxième dispositif, des données d’images capturées et des données d’anonymisation de la requête dans la chaîne de blocs ; - calcul, par le deuxième dispositif, des données de maillage par modification de données de maillage d’un jumeau numérique initial selon des informations morphologiques extraites des données d’images capturées, et des données de texture du jumeau numérique obtenues à partir de données de texture extraites des données d’images capturées ; - calcul, par le deuxième dispositif, des deuxièmes données représentatives d’une vue selon le point de vue du jumeau numérique porteur dudit au moins un accessoire à partir des données de maillage et des données de texture du jumeau numérique et des données d’accessoires ; - transmission des deuxièmes données par le deuxième dispositif à destination d’un troisième dispositif ; et - calcul, par le troisième dispositif, d’un rendu de la vue du jumeau numérique porteur de dudit au moins un accessoire selon le point de vue à partir des deuxièmes données. Selon une variante, les données d’images capturées qui correspondent à une image capturée doivent vérifier au moins un critère de qualité pour être conservées. Selon une variante, les premières données sont authentifiées par la chaîne de blocs avant d’être transmises. Selon une variante, les données d’images capturées, les données d’anonymisation et une donnée de lien permettant une mise en relation entre les données d’anonymisation et les données d’images capturées sont stockées dans des mémoires et/ou registres distincts. Selon une variante, les données d’accessoires sont transmises par le deuxième ou le troisième dispositif. Selon une variante, la requête comprend également des données de paramétrage de vue représentatives d’un point de vue du jumeau numérique porteur dudit au moins un accessoire et/ou de paramétrage d’un contexte de vue du jumeau numérique porteur dudit au moins un accessoire. Selon une variante, les données d’images capturées comprennent une information représentative de contenus d’images et/ou une information descriptive de géométrie de ladite au moins une partie de l’être vivant dans l’espace géométrique tridimensionnel. L’information descriptive de géométrie permet l’appropriation de l’espace de ladite au moins une partie de l’être vivant. Selon une variante, les données images capturées correspondent à une image ou à plusieurs images. Selon une variante, les premières données sont encodées dans la chaîne de blocks sous la forme d’un jeton non fongible. Selon une variante, les données de maillage et les données de texture du jumeau numérique sont calculées par CPU (de l’anglais « Central Processing Unit » , en français « unité de calcul centrale ») et/ou en GPU (de l’anglais « Graphics Processing unit », en français « unité de calcul graphique » ) et/ou en calcul quantique. Selon un deuxième aspect, la présente invention concerne un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement comprenant : - un premier dispositif comprenant des moyens de communication, au moins un moyen de capture de données d’images et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon le premier aspect de la présente invention ; - un deuxième dispositif comprenant des moyens de communication, des moyens pour mettre en œuvre au moins une partie d’une chaîne de blocs et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon le premier aspect de la présente invention ; - un troisième dispositif comprenant des moyens de communication, un écran et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon le premier aspect de la présente invention. Selon une variante, le premier dispositif et le troisième dispositif sont un même dispositif. Selon une variante, le premier dispositif (101) et le troisième dispositif (103) sont : - un même téléphone ; ou - une même paire de lunettes équipée d’au moins une caméra et dudit écran ; ou - une même paire de lentilles de contact oculaire équipées d’au moins une caméra et dudit écran alors adaptatif à une vue d’un utilisateur. Selon un troisième aspect, la présente invention concerne un programme d’ordinateur qui comporte des instructions adaptées pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect de la présente invention, ceci notamment lorsque le programme d’ordinateur est exécuté par au moins un processeur. Un tel programme d’ordinateur peut utiliser n’importe quel langage de programmation, et être sous la forme d’un code source, d’un code objet, ou d’un code intermédiaire entre un code source et un code objet, tel que dans une forme partiellement compilée, ou dans n’importe quelle autre forme souhaitable. Selon un quatrième aspect, la présente invention concerne un support d’enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme d’ordinateur comprenant des instructions pour l’exécution des étapes du procédé selon le premier aspect de la présente invention. D’une part, le support d’enregistrement peut être n'importe quel entité ou dispositif capable de stocker le programme. Par exemple, le support peut comporter un moyen de stockage, tel qu'une mémoire ROM, une mémoire RAM, un CD-ROM ou une mémoire ROM de type circuit microélectronique, ou encore un moyen d'enregistrement magnétique ou un disque dur. D'autre part, ce support d’enregistrement peut également être un support transmissible tel qu'un signal électrique ou optique, un tel signal pouvant être acheminé via un câble électrique ou optique, par radio classique ou hertzienne ou par faisceau laser autodirigé ou par d'autres moyens. Le programme d’ordinateur selon la présente invention peut être en particulier téléchargé sur un réseau de type Internet. Alternativement, le support d'enregistrement peut être un circuit intégré dans lequel le programme d’ordinateur est incorporé, le circuit intégré étant adapté pour exécuter ou pour être utilisé dans l'exécution du procédé en question. Brève description des figures D’autres caractéristiques et avantages de la présente invention ressortiront de la description des exemples de réalisation particuliers et non limitatifs de la présente invention ci-après, en référence aux figures 1 à 8 annexées, sur lesquelles : illustre schématiquement un environnement de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre un organigramme des différentes étapes d’un procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre schématiquement un exemple d’une interface homme-machine qui est affichée sur un écran du téléphone selon un exemple particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre schématiquement une vue d’un jumeau numérique, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. illustre schématiquement une vue d’un jumeau numérique, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre schématiquement une vue d’un jumeau numérique, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre schématiquement une vue d’un jumeau numérique, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention ; illustre schématiquement une vue d’un jumeau numérique, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Description des exemples de réalisation Un procédé et un dispositif de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement vont maintenant être décrits dans ce qui va suivre en référence conjointement aux figures 1 à 8. Des mêmes éléments sont identifiés avec des mêmes signes de référence tout au long de la description qui va suivre. La illustre schématiquement un environnement 1 de communication de données d’un système de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. L’environnement 1 comprend par exemple un premier dispositif 101 comprenant un moyen de capture de données d’images. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le premier dispositif comprend au moins une caméra correspondant par exemple à : - une caméra infrarouge ; - caméra d’acquisition d’image de type RGB (de l’anglais « Red, Green, Blue » ou en français « Rouge, vert, bleu ») ; plateforme (« Rig » en anglais) de caméra (dit Lightfield) ou Rig de caméra Volumétrique de type RGB ; caméra d’acquisition de type LIDAR (« détection et estimation de la distance par la lumière » ou « par laser » en français et « light detection and ranging » ou « laser imaging detection and ranging » en anglais) ; ou - caméra d’acquisition d’image associée à un ou plusieurs dispositifs (par exemple une ou plusieurs LED (de l’anglais « Light-Emitting Diode » ou en français « Diode électroluminescente ») émettant de la lumière dans l’infrarouge ou dans la bande proche de l’infrarouge. Selon des exemples de réalisation de la présente invention, le premier dispositif 101 correspond à un téléphone intelligent ou à une tablette ou à un ordinateur portable. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le premier dispositif 101 est un système de numérisation comprenant une pluralité de caméras synchronisées entre elles pour capturer plusieurs images à différents points de vue d’au moins une partie de l’être vivant. Des données d’images capturées représentent alors ces images capturées à différents points de vue. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le premier dispositif est un dispositif de communication mobile comprenant une caméra. Selon des variantes, les données d’images capturées correspondent alors soit à une image soit à une pluralité d’images obtenues par des captures successives d’images à partir de la caméra selon des points de vue différents. Dans le cas d’une plateforme de caméra (on parle parfois de cas « Lightfield » en anglais et « données d’image volumiques » en français), les caméras sont positionnées de manière circulaire ou planaire sur le dispositif physique de capture et saisissent en une seule itération ou plusieurs (si capture de mouvement) l’être vivant. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le premier dispositif 101 comprend au moins un capteur volumétrique permettant d’obtenir des données d’images volumétriques (en anglais « lightfield »). L’environnement 1 comprend en outre un deuxième dispositif 102, un troisième dispositif 107 et plusieurs bases de données ou bases de registres 103, 104 et 105. Le deuxième dispositif 102 et les bases de données 103 à 105 constituent des nœuds d’un réseau configuré pour l’hébergement de données ou transactions d’une chaîne de blocs 106 (de l’anglais « blockchain ») formée de plusieurs blocs. Le deuxième dispositif 102 et les bases de données 103 à 105 sont connectés via un « cloud » 100 (ou « nuage » en français) qui comprend des équipements pour former un réseau d’entités connectées entre elles. Selon la présente invention, le deuxième dispositif 102 est adapté pour mettre en œuvre au moins en partie d’une chaine de blocs 106. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le deuxième dispositif 102 est une ensemble de scripts imbriqués entre eux et écrits, par exemple en langage python. Cet exemple de réalisation est avantageux car il permet une mise en œuvre rapide du procédé et une évolution facilitée des fonctionnalités du procédé. Selon des exemples de réalisation de la présente invention, le troisième dispositif 103 est un ordinateur, éventuellement portable, une tablette ou tout autre appareil adapté pour afficher des images à partir de données d’images générées par un moteur de rendu telles que des lunettes de réalité virtuelle ou réalité augmentée ou réalité mixte (permettant de varier le réel sur le virtuel et vice versa). Selon une variante, le premier dispositif 101 et le troisième dispositif 103 sont mis en œuvre dans un même dispositif. Selon un exemple de réalisation de cette variante, le premier dispositif 101 et le troisième dispositif 103 sont mis en œuvre dans un même téléphone. Selon une variante, le premier dispositif 101 et le troisième dispositif 103 sont mis en œuvre par une même paire de lunettes équipée d’au moins une caméra et d’un écran. Selon une variante, le premier dispositif 101 et le troisième dispositif 103 sont mis en œuvre par une même paire de lentilles de contact oculaire équipées d’au moins une caméra et dudit écran alors adaptatif à une vue d’un utilisateur. La présente invention n’est pas limitée à cette architecture de communication mais s’étend à toute architecture qui comprendrait, par exemple, plusieurs dispositifs assurant les mêmes fonctions que le deuxième dispositif 102, plusieurs dispositifs assurant les mêmes fonctions que le deuxième dispositif 103, plusieurs bases de données assurant les mêmes fonctions que le base de données 103, plusieurs bases de données assurant les mêmes fonctions que le base de données 104 et/ou plusieurs bases de données assurant les mêmes fonctions que le base de données 105. Les dispositifs 101 et 107 sont par exemple reliés en communication avec le « cloud » 100 via une liaison filaire (par exemple selon Ethernet et/ou via une liaison à fibre optique) et/ou via une liaison sans fil de type Wifi® (selon IEEE 802.11 ou l’une des déclinaisons de IEEE 802.11 ou via une liaison sans fil de type réseau cellulaire 4G et/ou 5G et/ou 6G). Les dispositifs 101 et 107 sont ainsi configurés pour transmettre des données à destination du « cloud » 100 et/ou pour recevoir des données du « cloud » 100. L’infrastructure de communication mobile permettant la communication sans fil de données entre les dispositifs 101et 107 et le « cloud » 100 comprend par exemple un ou plusieurs équipements de communication (non représentés sur la ) de type antenne relais (réseau cellulaire). Dans un mode de communication utilisant une telle architecture réseau, les données sont par exemple reçues du « cloud » 100 ou transmises au « cloud » 100 par les dispositifs 101 et 107 via une ou plusieurs antennes relais (chaque antenne relais étant par exemple relié au « cloud » 100 via une liaison filaire). Le système de communication sans fil permettant l’échange de données entre les dispositifs 101 et 107 et le « cloud » 100 correspond par exemple à un système de communication de type réseau cellulaire, par exemple un réseau de type LTE (de l’anglais « Long-Term Evolution » ou en français « Evolution à long terme »), LTE-Advanced (ou en français LTE-avancé) LTE 4G ou 5G. Toute donnée transmise vers le « cloud » 100 est à destination soit du dispositif 102 soit de l’une des bases de données 103 à 105 du « cloud » 100 et toute données transmise par le deuxième dispositif à destination du troisième dispositif 103 est transmise via le « cloud » 100. Le deuxième dispositif 102 et les bases de données 103 à 105 sont avantageusement configurés pour la mise en œuvre de la chaîne de blocs 106. La chaîne de blocs 106, aussi appelée technologie des registres distribués (de l’anglais « distributed ledger technology »), est un outil numérique de stockage et de communication de données sans organe de contrôle central. La chaîne de bloc 106 est configurée pour permettre à des entités mettant en œuvre la chaîne de blocs 106 (en l’occurrence les dispositif 102 ou les bases de données 103 à 105), de partager des données directement, sans intermédiaire. La chaîne de blocs 106 est un registre ou une grande base de données qui présente la particularité d’être partagée simultanément avec toutes ces entités, toutes également détentrices de ce registre, et qui ont également toutes la capacité d’y inscrire des données, selon des règles spécifiques fixées par un protocole informatique sécurisé par le biais d’une cryptographie. Toute transaction (transmission d’une donnée à destination ou en provenance de la chaîne de blocs 106) requiert l’identification de l’utilisateur de la chaîne de blocs 106 (en l’occurrence les dispositifs 101 et 107) s’effectue également par un procédé cryptographique par exemple par échange de clé privé/publique. Chaque transaction est envoyée à un réseau (aussi appelé « nœud » de stockage) de dispositifs distants ou de calculs (par exemple des ordinateurs ou serveurs) situés en différentes localisations dans le « cloud » 100. Chaque nœud héberge une copie de la base de données dans lequel est inscrit l’historique des transactions effectuées. Toutes les parties prenantes (c’est-à-dire par exemple le dispositif 102 et les bases de données 103 à 105) peuvent y accéder simultanément. Le système de sécurisation repose sur un mécanisme de consensus de tous les nœuds à chaque nouvelle transaction. Les données chiffrées de la transaction sont déchiffrées et authentifiées par des centres de données (aussi appelés « mineurs »). Pour chaque transaction ainsi validée, les données chiffrées sont traitées et la base de données partagée est mise à jour. Ainsi, si une transaction émise par un utilisateur correspond à un encodage de données dans la chaîne de blocs 106, c’est-à-dire à l’ajout de données chiffrées dans la base de données chiffrées, les données chiffrées sont déchiffrées et authentifiées par les mineurs. Une fois la transaction validée, les données chiffrées sont ajoutées dans la base de données partagée sous la forme d’un nouveau bloc de données chiffrées de la chaîne de blocs 106. Une copie de ce nouveau bloc est transmise à tous les nœuds du réseau. L’intégration des nouveaux blocs est chronologique, indélébile et infalsifiable. Si une transaction émise par un utilisateur correspond à un décodage de données de la chaîne de blocs 106, c’est-à-dire à l’obtention de données chiffrées de la base de données chiffrées, les données chiffrées sont déchiffrées et authentifiées par les mineurs. Une fois la transaction validée, les données chiffrées sont récupérées de la base de données partagée sous la forme d’un bloc (de la chaîne de blocs) de données chiffrées. Chaque nouveau bloc ajouté à la chaîne de blocs 106 (ou obtenu de la chaîne de blocs 106) est lié au précédent (sauf pour le premier bloc de la chaîne). La décentralisation de la gestion de la sécurité empêche la falsification des transactions. La technologie de la chaîne de blocs est connue de l’homme du métier. Elle est par exemple décrite dans un rapport de synthèse de l’assemblée nationale française en date de décembre 2018 et intitulé « Rapport de la mission d’information commune sur la blockchain (chaîne de blocs) et ses usages : un enjeu de souveraineté ». Les termes relatifs à la chaîne de blocs ont également été normalisé, notamment dans les normes suivantes : ISO 22739:2020, ISO/TR 23244:2020, ISO/TR 23455:2019 et ISO/TR 23576:2020. La illustre un organigramme des différentes étapes d’un procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Le procédé permet de créer un jumeau numérique tridimensionnel JN d’une partie d’un être vivant 10, d’un ensemble de parties d’un être vivant 10 ou d’un être vivant 10 dans son entier, et de calculer une vue de ce jumeau numérique JN porteur d’un accessoire représenté numériquement. L’être vivant 10 est soit un être humain soit un animal. Le procédé est basé sur la technologie dite de chaîne de blocs et est mis en œuvre dans l’environnement de communication 1. Certaines étapes du procédé sont par exemple mises en œuvre par le premier dispositif 101. D’autres étapes du procédé sont par exemple mises en œuvre par le deuxième dispositif 102 et/ou par au moins l’une des bases de données 103, 104 et/ou 105 et d’autres étapes du procédé sont par exemple mises en œuvre par le troisième dispositif 107. Dans une première étape 201, le premier dispositif 101 capture des données d’images DIC représentatives d’au moins une partie de l’être vivant 10 selon différents points de vue. Des données d’images capturées DIC d’au moins une partie de l’être vivant 10 se comprend comme étant des données d’images qui représentent des points de vue d’une seule partie de l’être vivant 10, par exemple la tête, un bras ou une jambe de cet être vivant 10, de plusieurs parties de l’être vivant 10, par exemple la tête et le buste, ou les bras et le buste, ou les jambes ou tout autre combinaison de parties de l’être vivant 10 ou encore l’ensemble de l’être vivant 10. Selon une variante, les données d’images capturées DIC comprennent une information représentative de contenus d’images et/ou une information descriptive de géométrie de ladite au moins une partie de l’être vivant dans un espace géométrique tridimensionnel. Selon un exemple de réalisation, les données d’images capturées DIC sont stockées dans un format compressé par exemple HEVC (ISO/IEC 23008-2 High Efficiency Video Coding, ITU-T Recommendation H.265, https://www.itu.int/rec/T-REC-H.265-202108-P/en), VVC (ISO/IEC 23090-3 Versatile Video Coding, ITU-T Recommendation H.266, https://www.itu.int/rec/T-REC-H.266-202008-I/en) ou MPEGi (ISO/IEC 23090 Coded Representation of Immersive Media). Les données d’images capturées DIC peuvent aussi être stockées dans les formats glTF (de l’anglais « graphics libraries Transmission Format » en français « format de transmission de libraire graphiques ») en ou USD (de l’anglais Universal Scene Description, en français « description universel de scène »). Selon une variante de la première étape 201, les données d’images capturées DIC qui correspondent à une image capturée doivent vérifier au moins un critère de qualité pour être conservées. Cette variante est avantageuse car elle permet d’obtenir des données d’images DIC qui soient exploitables pour le calcul du jumeau numérique JN. Selon un exemple de réalisation, un critère de qualité est un des critères suivants ou une combinaison d’au moins deux des critères suivants : - un niveau de colorimétrie de l’image supérieur à un seuil ; - un niveau de contraste de l’image supérieur à un seuil ; - un niveau de luminosité de l’image supérieur à un seuil ; - un niveau de netteté de l’image supérieur à un seuil ; - un rapport entre la hauteur et la largeur de l’image compris entre une valeur basse et une valeur haute. Selon une variante, lorsque le premier dispositif 101 est un système de numérisation comprenant une pluralité de caméras, chaque caméra est positionnée spatialement pour pouvoir capturer un nombre requis d’image qui vérifient ledit au moins un critère. Dans une deuxième étape 202, le premier dispositif 101 transmet à destination du deuxième dispositif 102, des premières données D1 représentatives d’une requête de calcul et de reconstruction pour obtenir des deuxièmes données D2 représentatives d’une vue du jumeau numérique tridimensionnel JN porteur d’au moins un accessoire selon un point de vue. Le jumeau numérique tridimensionnel JN, encore appelé avatar réaliste, est un ensemble de données numériques tridimensionnelles qui représentent dans le métavers une partie, un ensemble de partie(s) de l’être vivant 10 ou l’être vivant 10 dans son entier qui est représenté par les données d’images capturées DIC. Le jumeau numérique tridimensionnel JN comprend des données de maillage DM (« mesh » en anglais) représentatives d’une structure de maillage tridimensionnelle représentée dans un espace géométrique tridimensionnel par un ensemble de sommets de formes polygonales formant une structure, chaque forme polygone, par exemple de triangles ou quadrangles, partageant au moins un côté avec une autre forme polygonale. Les quadrangles sont particulièrement avantageux car ils permettent une déformation de la structure de maillage plus précise. L’espace géométrique tridimensionnel est un espace dans lequel la partie ou l’ensemble de parties de l’être vivant 10 ou l’être vivant 10 dans son entier est géométriquement représenté à partir des données d’images DIC et de la ou les caméras utilisées pour capturer ces données d’images DIC. Le jumeau numérique tridimensionnel JN comprend en outre des données de texture DT représentant une texture des surfaces de la structure de maillage tridimensionnelle c’est-à-dire que la texture générée à partir des données de texture DT qui est plaquée (projetée) sur la structure de maillage tridimensionnelle lorsqu’un rendu d’une vue du jumeau numérique tridimensionnel JN est calculée. Les premières données D1 comprennent les données d’images capturées DIC et des données d’anonymisation DA permettant de créer un lien entre les données d’images capturées DIC et un propriétaire des données d’images capturées DIC tout en conservant l’anonymat dudit propriétaire. Selon une variante de la deuxième étape 202, les premières données D1 doivent être authentifiées par la chaîne de blocs avant d’être transmises. Cette variante permet de sécuriser l’accès à la chaîne de blocs dans laquelle sont enregistrées des données d’images d’êtres vivants et des données d’anonymisation de ces données d’images. Selon un exemple de réalisation de cette variante, les premières données D1 (données d’images capturées DIC et données d’anonymisation DA) sont avantageusement enregistrées, stockées ou inscrites dans la chaîne de blocs sous la forme d’un jeton non fongible, noté NFT (de l’anglais « Non-Fungible Token). Un NFT est à un jeton cryptographique correspondant à un certificat d’authenticité des premières données D1 qui lui sont attachées, en l’occurrence les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA. Une signature numérique est avantageusement associée au NFT, laquelle signature numérique authentifie par exemple le premier dispositif 101 ou le propriétaire du premier dispositif 101. Cette signature numérique est générée lors de la création ou de la génération du NFT dans la chaîne de blocs 106. Une telle opération est appelée « minting » en anglais (ou « frappe » en français) et consiste à associer le NFT aux premières données D1, lesquelles données comprenant l’historique des premières données D1, l’ensemble de ces données étant inscrites dans un ou plusieurs blocs de la chaîne de blocs 106. La génération du NFT (opération de « minting ») associé aux premières données D1 est par exemple déclenchée par le propriétaire du premier dispositif 101 via, par exemple via une application mobile installée sur le premier dispositif 101. Selon cet exemple de réalisation, les premières données D1 (données d’images capturées DIC et données d’anonymisation DA) sont authentifiées via un NFT inscrit dans la chaîne de blocs 106 et associé à un historique de premières données D1. Si les premières données D1 sont authentifiées via un NFT alors la requête est formée avec ces premières données D1 et la requête est transmise à destination du deuxième dispositif 102. Dans une troisième étape 203, des données d’accessoires DAC représentatives d’une représentation tridimensionnelle dudit au moins un accessoire dans l’espace géométrique tridimensionnel sont transmises à destination du deuxième dispositif 102. Ce type de données DAC sont connues de l’homme du métier. Elles représentent tout type d’objets, maquillage. On parle souvent de couche (« layer » en anglais) 2D / 3D qui incorpore une matière, une transparence, un relief et qui est calculée par un procédé d’ombrage (en anglais « shading ») et de rendu (en anglais « rendering »). Selon un exemple de réalisation de la troisième étape 203, le premier dispositif 101 transmet les données d’accessoires DAC à destination du deuxième dispositif 102. Selon un exemple de réalisation de la troisième étape, le troisième dispositif 107 transmet les données d’accessoires DAC à destination du deuxième dispositif 102. Ces deux derniers exemples de réalisation sont avantageux car ils permettent à une personne d’interagir avec une vue de son jumeau numérique JN et de pouvoir obtenir, par exemple, d’autres vues de ce jumeau numérique JN porteur d’au moins un accessoire. L’interaction peut être de modifier l’accessoire, de le repositionner sur le jumeau numérique JN, d’en changer la couleur et la texture, d’en modifier la forme. L’interaction sur le jumeau numérique par un utilisateur peut être d’en modifier la morphologie, la couleur, les détails, la coiffure, les poils, la texture de peau. Les premières données D1 et/ou les données DAC sont par exemple transmises selon une connexion sans fil via une infrastructure de réseau cellulaire terrestre tel qu’un réseau 4G (ou 5G) basé sur la norme LTE (de l’anglais Long Term Evolution) définie par le consortium 3GPP. Selon un autre exemple, les premières données D1 et/ou les données DAC sont transmises via une connexion filaire (par exemple Ethernet), par exemple lorsque le premier dispositif 101 ou le troisième dispositif 107 correspond à un ordinateur portable relié à un réseau LAN (de l’anglais « Local Area Network » ou en français « Réseau local ») en Ethernet par exemple. Les premières données D1 de la requête et/ou les données DAC sont par exemple générées par une application mobile installée sur le premier dispositif 101. La requête et/ou les données DAC sont par exemple générées à l’initiative de l’utilisateur du premier dispositif 101 ou du troisième dispositif 107 via l’interface homme-machine (IHM) d’une application mobile, qui correspond par exemple à une IHM graphique et tactile via l’interface tactile de l’écran du premier dispositif 101 ou du troisième dispositif 107. Selon un exemple de réalisation les données d’anonymisation DA comprennent un numéro de téléphone. Cet exemple de réalisation est avantageux car il permet d’obtenir rapidement une donnée d’anonymisation qui est unique et qui identifie une personne de manière unique. Les données d’anonymisation DA sont par exemple automatiquement ajoutées aux premières données D1 de la requête par l’application mobile. Dans une quatrième étape 204, le deuxième dispositif 102 reçoit la requête et encode les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA de la requête reçue dans au moins un nouveau bloc de la chaîne de blocs 106. Selon une variante de la deuxième étape 202, la requête comprend également des données de paramétrage de vue DPV représentatives d’un point de vue du jumeau numérique JN porteur dudit au moins un accessoire et/ou de paramétrage d’un contexte de vue du jumeau numérique JN porteur dudit au moins un accessoire, c’est-à-dire des paramètres d’éclairage de scène dans laquelle évolue le jumeau numérique ou encore des données qui définissent un choix de scène, etc. Selon une variante du procédé, les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA de la requête sont stockées dans la chaîne de blocs 106 en association d’un NFT utilisé pour authentifier ces données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA. Par exemple, un nouveau bloc comprenant les données d’images capturées DIC est ajouté à la chaîne de blocs 106 et un deuxième bloc comprenant les données d’anonymisation DA est ajouté à la chaîne de blocs 106. Selon un exemple de réalisation, les données d’images capturées (DIC), les données d’anonymisation (DA) et une donnée de lien (DL) permettant une mise en relation entre les données d’anonymisation (DA) et les données d’images capturées (DIC) sont stockées dans des mémoires distinctes. Par exemple, les données d’images capturées DIC sont stockées dans la base de données 103 du « cloud » 100 et les données d’anonymisation DA sont stockées dans la base de données 104 du « cloud » 100. Selon cet exemple, la donnée de lien DL est également stockée dans la base de données 105 du « cloud » 100. Cet exemple de réalisation est particulièrement avantageux car les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA sont protégées dans la chaîne de blocs 106 par des moyens cryptographiques et ces données d’images capturées DIC et d’anonymisation DA sont tout de même liées entre elles par une donnée de lien DL qui est stockée dans la base de données 105, préservant ainsi l’anonymat du propriétaire des données d’images capturées DIC et les échanges de données entre utilisateurs de la chaîne de blocs. Cet exemple permet de respecter le Règlement Général des Protections des Données personnelles (RGPD) car les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA reçues par le deuxième dispositif sont mémorisées dans des mémoires distinctes (bases de données 103 et 104 par exemple). Ces mémoires (bases de données 103 et 104 par exemple) peuvent être des éléments de deux dispositifs n’ayant aucun contact entre eux. Seule la donnée de lien DL permet la mise en relation de manière anonyme des données d’images DIC et des données d’anonymisation DA. Dans une cinquième étape 205, le deuxième dispositif 102 calcule des données de maillage DM du jumeau numérique JN par modification de données de maillage DMI d’un jumeau numérique initial JNI selon des informations morphologiques extraites des données d’images capturées DIC, et des données de texture DT du jumeau numérique JN à partir de données de texture extraites des données d’images capturées DIC. Le jumeau numérique initial JNI est une représentation numérique d’un être vivant asexuée, humain ou animal. Cette représentation numérique comprend les données de maillage DMI représentatives d’une structure de maillage tridimensionnelle représentée dans l’espace géométrique tridimensionnel par un ensemble de sommets de formes polygonales formant une structure, chaque forme polygonale partageant au moins un côté avec une autre forme polygonale. Selon un exemple de réalisation de la cinquième étape 205, les données DMI sont modifiées en modifiant les positions spatiales des sommets définies dans l’espace géométrique tridimensionnel. La structure de maillage tridimensionnelle du jumeau initial JNI est alors déformée (étirée, enfoncée, etc) pour que la structure de maillage tridimensionnelle modifiée du jumeau initial JNI ressemble dans l’espace géométrique tridimensionnel à la géométrie de la partie ou de l’ensemble de parties de l’être vivant 10 ou à l’ensemble de l’être vivant 10. Les données de maillage DM du jumeau numérique JN sont alors égales aux données DMI modifiées. Les données DM du jumeau numérique JN sont obtenues par un procédé itératif de déformation des données DMI d’un jumeau numérique JNI qui embarque toute la connaissance de la morphologie d’un être vivant tel que par exemple toute la morphologie d’un être humain caucasien, afro, asiatique et/ou d’un être animal c’est-à-dire la position, une structure et une déformation des yeux, bouche et plis de la peau, un système musculaire sous-jacent et une série de contrôleurs permettant les déformations. Un procédé itératif de déformation peut être basé sur un réseau de neurones (Andrew G Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko, Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco Andreetto, and Hartwig Adam. Mobilenets: Efficient convolutional neural networks for mobile vision applications, arXiv preprint arXiv:1704.04861, 2017) et/ou sur une méthode d’apprentissage profond (en anglais « Deep Learning ») (Ayush Tewari, Michael Zollöfer, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido, Florian Bernard, Patrick Perez, and Theobalt Christian. MoFA: Model-based Deep Convolutional Face Autoencoder for Unsupervised Monocular Reconstruction. In The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.)et/ou sur une méthode d’apprentissage par renforcement (en anglais « Reinforcement Learning ») et/ou en utilisant des réseaux antagonistes génératifs (GAN de l’anglais « Generative Adversarial Network »). Dans le cas où un jumeau numérique JN est obtenu pour représenter un visage d’un être humain et où une méthode d’apprentissage profond est utilisée pour la reconstruction de ce visage, une modélisation paramétrique du visage dite ”3DMM” peut-être utilisée. Celle-ci est basée sur un modèle statistique des visages humains qui permet de représenter tout visage en une somme pondérée de structure de maillages 3D, structure de maillage 3D qui suppose la création préalable d’une topologie 3D adaptée. Seule la partie frontale du visage - la seule déformable - est prise en compte (on parle de « monkey mask » en anglais). L’aspect géométrique est enrichi par la représentation des déformations correspondant aux expressions du visage. Ce qui s’accompagne d’un nouveau jeu de paramètres aboutissant à un nombre de l’ordre de 150 pour l’identité du visage et 100 pour les expressions. Luan Tran et al. (Nonlinear 3d face morphable model, in Proceedings of the IEEE conférence on computer vision and pattern recognition, pages 7346–7355, 2018) propose une modélisation non linéaire qui étend marginalement la capacité de représentation du système. Pablo Garrido et al. (Reconstruction of Personalized 3D Face Rigs from Monocular Video. {ACM} Trans. Graph., presented at SIGGRAPH 2016), 35(3):28:1–28:15, 2016) introduit une technique d’analyse par la synthèse (d’image) pour estimer itérativement ces paramètres. Ceci requiert, d’une part, une formulation différentiable de l’opération de rendu et, d’autre part, de la modélisation physique la plus complète possible de la scène comprenant le visage. Ceci inclut l’interaction avec l’éclairage ambiant, la pose et les caractéristiques de la caméra. Pour obtenir les meilleurs résultats, cette optimisation utilise des données d’images capturées de la personne cible sous plusieurs angles pour résoudre les auto-occultations. Il peut être utile aussi que la personne fasse des expressions pour exposer un maximum de modes de déformation. L’estimation de ces centaines de paramètres peut être réalisée par régression de ces paramètres en utilisant une méthode d’apprentissage profond (en anglais « Deep Learning ») apprise sur un grand jeu d’images de visages (Ayush Tewari, Michael Zollöfer, Hyeongwoo Kim, Pablo Garrido, Florian Bernard, Patrick Perez, and Theobalt Christian. MoFA: Model-based Deep Convolutional Face Autoencoder for Unsupervised Monocular Reconstruction. In The IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017), et (Ziwei Liu, Ping Luo, Xiaogang Wang, and Xiaoou Tang. Large-scale celebfaces attributes (celeba) dataset. Retrieved August,15:2018, 2018). Ainsi, au cours de ce procédé itératif, une première structure géométrique tridimensionnelle définie par les données DNI vient se positionner dans l’espace géométrique tridimensionnel en rotation, orientation selon les 3 axes XYZ. Cette première structure de maillage 3D est alors comparée à des structures de maillage 3D stockées dans une base de données, chaque structure de maillage 3D stockée représentant au moins une partie d’un être vivant (son visage). Le procédé itératif compare également chaque image 2D calculée à partir de la première structure de maillage 3D à des images 2D calculées à partir d’une structure de maillage 3D stockée dans la base de données. Le procédé de comparaison de ces éléments cherche à rapprocher les images 2D calculées à partir de la première structure de maillage 3D à des images 2D calculées à partir de structures de maillage 3D stockées dans la base de données. Le procédé procède ainsi itérativement à une amélioration des distances entre les sommets de la première structure de maillage et les sommets d’une structure de maillage 3D et par micro-déplacements des sommets de la première structure de maillage 3D dans l’espace géométrique tridimensionnel de manière à optimiser la première structure de maillage 3D résultant. Cette opération spatiale de déformation du de la première structure de maillage 3D procède donc par itérations successives jusqu’à obtenir une ressemblance entre la première structure de maillage 3D et une structure de maillage 3D stockée dans la base de données représentant géométriquement au moins une partie d’un être vivant. La structure géométrique tridimensionnelle ainsi obtenue correspond en ressemblance aux données d’images capturées DIC. Selon une variante, une méthode de comparaison peut aussi être utilisée pour corriger d’éventuelles différences entre une capture par plateforme de caméras fixes d’un dispositif mobile et/ou fixe et dans une lumière ambiante contrôlée avec une capture par un téléphone. Selon un exemple de réalisation, les données de texture DT sont des données de texture extraites d’une zone définie sur une partie ou un ensemble de parties de l’être vivant ou l’ensemble de l’être vivant à partir des données d’images capturées DIC. Selon un exemple de réalisation, les données de texture de la zone sont obtenues par assemblage des données d’images capturées DIC, isolées, réparties et assemblées pour reconstituer une seule texture. Par exemple, le procédé d’assemblage procède à la déformation de la texture de chacune des images obtenues à partir des données d’images capturées DIC en modifiant la couleur et le contraste des pixels des images de texture, correspondantes à la texture des images obtenues à partir des données d’image capturées DIC, et en corrigeant les frontières entre les images texture pour générer une texture unique. Cette texture unique est alors projetée sur la surface de la structure de maillage 3D correspondante aux donnée DM (projection connue sous le terme cartographie UV, les lettres U et V désignant les axes de la texture 2D). Cela permet ensuite une reprojection de la dite texture assemblée sur ladite structure de maillage 3D. Par exemple, lorsqu’une partie de l’être vivant 10 est un visage d’une personne, les données de texture peuvent être obtenues à partir d’une surface d’une zone définie entre le front, les oreilles et le menton (« monkey mask » en anglais). Selon une variante du procédé, les données DM et DT du jumeau numérique JN sont stockées dans une mémoire du deuxième dispositif 102 ou accessible par le deuxième dispositif 102. Selon un exemple de réalisation de la cinquième étape 205, cette mémoire est distincte des bases de données 103 et 104 pour conserver l’anonymisation des données. Dans une sixième étape 206, le deuxième dispositif 102 calcule les deuxièmes données D2 représentatives d’une vue selon le point de vue du jumeau numérique JN porteur dudit au moins un accessoire à partir des données de maillage DM et des données de texture DT du jumeau numérique JN et des données d’accessoires DAC. Selon un exemple de réalisation de la sixième étape 206, le deuxième dispositif 102 comprend un moteur de rendu qui calcule les deuxièmes données D2 représentatives d’une image du jumeau numérique JN porteur dudit au moins un accessoire selon le point de vue. Selon un exemple de réalisation, le moteur de rendu est un moteur de rendu temps réel. Selon un exemple de réalisation, le moteur de rendu est mis en œuvre sur un serveur de calcul GPU. Par exemple, le moteur de rendu temps réel est un moteur de simulation 3D. Dans une septième étape 207, le deuxième dispositif 102 transmet les deuxièmes données D2 à destination du troisième dispositif 107. Selon un exemple de réalisation de la septième étape 207, les deuxièmes données D2 sont diffusées en continue (en anglais « streaming ») ce qui évite un téléchargement complet de ces deuxièmes données D2 avant de commencer à les rendre sur un écran par exemple. Selon un exemple de réalisation, les deuxièmes données D2 sont par exemple transmises via une connexion sans fil lorsque la requête a été transmise via une connexion sans fil. Selon un exemple de réalisation, les deuxièmes données D2 sont transmises via une connexion filaire, par exemple lorsque la requête a été transmise via une connexion filaire. Selon une variante de la septième étape 207, les deuxièmes données D2 sont transmises avec les données représentatives du NFT pour prouver l’authenticité des deuxièmes données D2 et, par exemple, la propriété du premier dispositif 101 qui a émis la requête. Dans une huitième étape 208, le troisième dispositif 107 calcule un rendu de la vue du jumeau numérique JN à partir des deuxièmes données D2. Selon un exemple de réalisation de la huitième étape 208, les deuxièmes données D2 sont affichées sur un écran d’affichage du troisième dispositif 107. Selon une variante de la huitième étape 208, les deuxièmes données D2 sont affichées avec le certificat d’authenticité correspondant au NFT. Un tel procédé permet à une personne d’essayer virtuellement des accessoires et de décider de l’achat ou non de ces accessoires. Au travers d’une IHM mise en œuvre sur le troisième dispositif 107, une personne peut accéder à un site de vente et sélectionner des accessoires. Elle peut également choisir d’essayer virtuellement ces accessoires. L’IHM peut alors être prévue pour que cette personne ajoute les accessoires sélectionnés dans un panier, que l’on peut appeler cabine d’essayage virtuelle. Le procédé décrit ci-dessus est alors mise en œuvre pour qu’un jumeau numérique de cette personne soit calculé et que la personne puisse visualiser une vue de son jumeau numérique alors porteur d’accessoires que cette personne aurait sélectionnés. Ainsi, la personne peut interagir avec son jumeau numérique à partir de cette IHM qui affiche les images de ce jumeau numérique porteur de ces accessoires selon des points de vue pouvant être sélectionnés par cette personne. La personne peut également choisir des conditions de la scène (éclairage, contenu de la scène) dans lequel évolue son jumeau numérique. La personne peut également choisir des conditions d’éclairage de la scène dans lequel évolue son jumeau numérique ou encore changer la scène dans laquelle est présenté le jumeau numérique. Les figures 3 à 8 illustrent schématiquement un système d’essayage virtuel d’un accessoire par un être vivant représenté numériquement, selon un exemple de réalisation particulier et non limitatif de la présente invention. Selon cet exemple, le premier dispositif 101 est un système de capture de données d’images comprenant une pluralité de moyens de capture d’images. Typiquement, ce système est enfermé dans une cabine de capture et les différents moyens de capture d’images sont répartis spatialement autour d’une personne souhaitant essayer virtuellement des accessoires accessibles depuis une IHM du troisième dispositif 103 qui peut être par exemple un téléphone. Supposons que le procédé décrit en relation avec la , est mis en œuvre dans un contexte d’un site de vente d’accessoires comprenant une Interface Homme-Machine (IHM) comprenant des zones d’un écran tactile associées à des applications interactives (en anglais « widgets »). La illustre schématiquement un exemple de cette IHM qui est affichée sur l’écran du téléphone 107 selon un exemple particulier et non limitatif de la présente invention. Supposons qu’une personne souhaite essayer virtuellement un accessoire affiché dans une zone 1071 d’une page d’un site de vente affichée sur un écran tactile du téléphone 107. Cette personne doit commencer par créer son jumeau numérique JN. Pour cela, elle s’installe dans la cabine de capture au centre du système de capture de données d’images (premier dispositif 101). Un procédé de capture d’images est alors lancé pour capturer des données d’images DIC d’une partie de la personne, par exemple sa tête (première étape 201). Une fois ces données d’images DIC capturées, le système de capture de données d’images (premier dispositif 101) transmet à destination du deuxième dispositif 102, des premières données D1 représentatives d’une requête pour obtenir des deuxièmes données D2 représentatives d’une vue d’un jumeau numérique tridimensionnel JN1 de la tête de la personne selon un point de vue par exemple de face (deuxième étape 202). Le deuxième dispositif 102, qui peut être par exemple un serveur accessible via Internet, reçoit la requête et encode les données d’images capturées DIC et les données d’anonymisation DA de la requête reçue dans au moins un nouveau bloc de la chaîne de blocs 106 (quatrième étape 204). Le deuxième dispositif 102 calcule alors des données de maillage DM selon des informations morphologiques extraites des données d’images capturées DIC, et des données de texture DT du jumeau numérique obtenues à partir de données de texture extraites des données d’images capturées DIC (cinquième étape 205). Le jumeau numérique est avantageusement stocké dans une mémoire du deuxième dispositif 102 ou accessible par le deuxième dispositif 102. La personne peut alors naviguer sur la page du site de vente pour sélectionner au moins un accessoire en vente sur ce site. Par exemple, cette personne sélectionne l’accessoire, par exemple des boucles d’oreille, représenté dans la zone 1071 en appuyant sur cette zone tactile de l’écran du téléphone 107. Cet accessoire est ajouté à une cabine d’essayage virtuelle 1072. La personne peut alors vouloir visualiser une vue de son jumeau numérique JN porteur du ou des accessoires qui sont présent(s) dans la cabine d’essayage virtuelle en appuyant, par exemple sur une zone tactile 1072 de l’écran du téléphone 107. Des données d’accessoires DAC représentatives d’une représentation tridimensionnelle dudit au moins un accessoire sélectionné sont alors transmises par le téléphone 107 à destination du deuxième dispositif 102 (troisième étape 203). Le deuxième dispositif 102 calcule alors des deuxièmes données D2 représentatives d’une vue selon un point de vue du jumeau numérique porteur dudit au moins un accessoire à partir des données de maillage DM et des données de texture DT du jumeau numérique JN et des données d’accessoires DAC (sixième étape 206). Ces deuxièmes données D2 sont alors transmises par le deuxième dispositif 102 à destination du téléphone 107 (septième étape 207). Le téléphone 107 calcule un rendu de la vue du jumeau numérique JN porteur de dudit au moins un accessoire selon le point de vue à partir des deuxièmes données (huitième étape 208). Le téléphone 107 affiche alors cette vue dans une zone 1073 ( ). La illustre schématiquement un exemple d’une vue de face du buste de la personne portant l’accessoire sélectionné, ici une paire de boucles d’oreille. La personne peut alors interagir avec le jumeau numérique JN porteur de l’accessoire. Par exemple, le téléphone 107 peut permettre à cette personne de changer le point de vue son jumeau numérique JN et/ou supprimer un accessoire. La illustre le cas d’une vue de côté du jumeau numérique JN porteur de l’accessoire sélectionné (paire de boucles d’oreille) et les figures 7 et 8 représentent le jumeau numérique JN sans l’accessoire vu de face et de côté. La présente invention ne se limite pas à ces quelques exemples de vues d’un jumeau numérique JN car la personne peut choisir des points de vue tout autour du jumeau numérique JN du fait de sa représentation tridimensionnelle évoluant dans une scène elle aussi tridimensionnelle. La présente invention ne se limite pas non plus à une partie particulière d’un être vivant ni à un accessoire particulier. La personne peut également choisir des conditions de la scène (éclairage, contenu de la scène) dans lequel évolue son jumeau numérique JN. La personne peut également choisir les conditions d’éclairage de la scène dans lequel évolue son jumeau numérique ou encore changer la scène dans laquelle est présenté le jumeau numérique. Ces interactions peuvent être mise en œuvre par des actions tactiles de la personne sur les zones dédiées de l’écran du téléphone 107. A chaque changement d’interaction, une nouvelle requête porteuse de données représentatives des changements demandés de la vue actuellement affichées dans la zone 1073, est envoyée par le téléphone 107 à destination du deuxième dispositif 102 qui calcule de nouvelles données D2 (sixième étape 206) et qui transmet ces deuxièmes données D2 (septième étape 207) à destination de téléphone 107. Le téléphone 107 calcule alors un nouveau rendu de la vue du jumeau numérique JN éventuellement porteur d’au moins un accessoire selon un point de vue à partir des nouvelles deuxièmes données (huitième étape 208). Le téléphone 107 affiche alors cette nouvelle vue dans une zone 1073 ( ). Le procédé est également avantageux car le jumeau numérique et les accessoires sont des données numériques tridimensionnelles qui sont définis dans le métavers. Le jumeau numérique porteur des accessoires peut ainsi être un élément de ce métavers et ainsi être mis dans un univers particulier qui peut être défini en rapport avec un site de vente et/ou les accessoires portés par ce jumeau numérique et/ou selon des préférences de cette personne. La chaîne de blocs 106 permet de tracer l’ensemble des opérations ou transactions en relation avec la gestion des données relatives au système d’essayage virtuel d’un accessoire par un être vivant représenté numériquement dans le « cloud. Le troisième dispositif 103 peut changer au cours du procédé décrit en relation avec la . En effet, par exemple, une personne peut à tout moment du procédé chausser une paire de lunette de réalité virtuel ou de réalité augmentée ou réalité mixte pour s’immerger dans la scène dans laquelle est visualisé son jumeau numérique JN et continuer à interagir avec lui à partir de moyens de commande, éventuellement haptiques, portés par exemple sur ses mains ou sur une partie de son corps. Parmi les interactions avec son jumeau numérique, la personne peut aussi enregistrer une vidéo d’une évolution temporelle de son jumeau numérique dans une scène. Bien entendu, la présente invention ne se limite pas aux exemples de réalisation décrits ci-avant mais s’étend à un procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement qui inclurait des étapes secondaires sans pour cela sortir de la portée de la présente invention. Il en serait de même d’un système configuré pour la mise en œuvre d’un tel procédé. Procédé de communication de données d’un système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : - capture (201), par un premier dispositif (101), de données d’images (DIC) représentatives d’au moins une partie de l’être vivant selon différents points de vue ; - transmission (202), par le premier dispositif (101) et à destination d’un deuxième dispositif (102) mettant en œuvre au moins en partie une chaine de blocs (106), de premières données (D1) représentatives d’une requête de calcul et de reconstruction pour obtenir des deuxièmes données (D2) représentatives d’une vue d’un jumeau numérique tridimensionnel (JN) porteur dudit au moins un accessoire selon un point de vue, ledit jumeau numérique (JN) comprenant des données de maillage (DM) représentatives d’une structure de maillage tridimensionnelle représentée dans un espace géométrique tridimensionnel par un ensemble de sommets de formes polygonales formant une structure, chaque forme polygone partageant au moins un côté avec une autre forme polygonale, le jumeau numérique tridimensionnel comprenant en outre des données de texture (DT) représentant une texture de surfaces de la structure de maillage tridimensionnelle, les premières données (D1) comprenant les données d’images capturées (DIC) et des données d’anonymisation (DA) permettant de créer un lien entre les données d’images capturées (DIC) et un propriétaire des données d’images capturées tout en conservant l’anonymat dudit propriétaire ; - transmission (203) à destination du deuxième dispositif (102), de données d’accessoires (DAC) représentatives d’une représentation tridimensionnelle dudit au moins un accessoire dans l’espace géométrique tridimensionnel ; - encodage (204), par le deuxième dispositif (102), des données d’images capturées (DIC) et des données d’anonymisation (DA) de la requête dans la chaîne de blocs ; - calcul (205), par le deuxième dispositif (102), des données de maillage (DM) par modification de données de maillage (DMI) d’un jumeau numérique initial (JNI) selon des informations morphologiques extraites des données d’images capturées (DIC), et des données de texture (DT) du jumeau numérique obtenues à partir de données de texture extraites des données d’images capturées (DIC) ; - calcul (206), par le deuxième dispositif, des deuxièmes données (D2) représentatives d’une vue selon le point de vue du jumeau numérique porteur dudit au moins un accessoire à partir des données de maillage (DM) et des données de texture (DT) du jumeau numérique (JN) et des données d’accessoires (DAC) ; - transmission (207) des deuxièmes données (D2) par le deuxième dispositif (102) à destination d’un troisième dispositif (107) ; et - calcul (208), par le troisième dispositif (107), d’un rendu de la vue du jumeau numérique (JN) porteur de dudit au moins un accessoire selon le point de vue à partir des deuxièmes données (D2). Procédé selon la revendication 1, pour lequel les données d’images capturées (DIC) qui correspondent à une image capturée doivent vérifier au moins un critère de qualité pour être conservées. Procédé selon la revendication 1 ou 2, pour lequel les premières données (D1) sont authentifiées par la chaîne de blocs avant d’être transmises. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel les données d’images capturées (DIC), les données d’anonymisation (DA) et une donnée de lien (DL) permettant une mise en relation entre les données d’anonymisation (DA) et les données d’images capturées (DIC) sont stockées dans des mémoires et/ou des registres distincts. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel les données d’accessoires (DAC) sont transmises par le deuxième ou le troisième dispositif. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel la requête comprend également des données de paramétrage de vue (DPV) représentatives d’un point de vue du jumeau numérique (JN) porteur dudit au moins un accessoire et/ou de paramétrage d’un contexte de vue du jumeau numérique (JN) porteur dudit au moins un accessoire. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel les données d’images capturées (DIC) comprennent une information représentative de contenus d’images et/ou une information descriptive de géométrie de ladite au moins une partie de l’être vivant dans l’espace géométrique tridimensionnel. Procédé selon l’une des revendications précédentes, pour lequel les données images capturées correspondent à une image ou à plusieurs images. Procédé selon l’une des revendications précédentes, dans lequel les données de maillage (DM) et les données de texture (DT) du jumeau numérique sont calculées par CPU et/ou en GPU et/ou en calcul quantique. Système d’essayage virtuel d’au moins un accessoire par un être vivant représenté numériquement comprenant : - un premier dispositif (101) comprenant des moyens de communication, au moins un moyen de capture de données d’images et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon l’une des revendication 1 à 9 ; - un deuxième dispositif (102) comprenant des moyens de communication, des moyens pour mettre en œuvre au moins une partie d’une chaîne de blocs et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon l’une des revendication 1 à 9 ; - un troisième dispositif (103) comprenant des moyens de communication, un écran et au moins un processeur prévu pour exécuter des instructions pour la mise en œuvre d’au moins une étape du procédé selon l’une des revendication 1 à 9; Système selon la revendication 10, pour lequel le premier dispositif et le troisième dispositif sont un même dispositif. Système selon la revendication 11, pour lequel le premier dispositif (101) et le troisième dispositif (103) sont : - un même téléphone ; ou -une même paire de lunettes équipée d’au moins une caméra et dudit écran ; ou - une même paire de lentilles de contact oculaire équipées d’au moins une caméra et dudit écran alors adaptatif à une vue d’un utilisateur. Programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 9, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur.