Brevet FR3146040A1 — publié le 20240823

Des exemples présentent un procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence, le procédé comprenant : une application, pour un échantillon spécifique du signal radiophonique modulé, d’une matrice de coefficients complexes adaptés pour corriger une distorsion introduite par un canal de communication sur l’échantillon spécifique, de façon à obtenir un échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé ; une détermination, pour l’échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé, d’une erreur de correction de la distorsion ; une démodulation du signal radiophonique afin d’obtenir un signal radiophonique démodulé ; et une détermination, pour l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé, d’un coefficient d’atténuation à appliquer à partir de l’erreur de correction de la distorsion déterminée pour l’échantillon spécifique sur le signal radiophonique modulé, le coefficient d’atténuation étant proportionnel à l’erreur de correction de la distorsion. Figure de l’abrégé : [Fig. 2] Dispositif de traitement de données configuré pour traiter des échantillons d’un signal radiophonique La présente divulgation concerne le domaine de la réception d’un signal radiophonique. La réception d’un signal radiophonique, dans la mesure où il s’agit d’une télécommunication sans fil, est soumise à des problématiques de multitrajet. En l’occurrence, le signal reçu au niveau du récepteur est perturbé par des signaux provenant de réflexions parasites du signal émis. Dans le cadre de signaux radiophoniques modulés en fréquence ou en amplitude, des solutions permettant de réduire ces perturbations sont connues et s’appuient sur les caractéristiques de ces modulations. Pour ce qui concerne les modulations en fréquence, le signal reçu est supposé être d’amplitude constante. Les solutions existantes permettant de réduire la perturbation du signal reçu s’appuient donc sur une comparaison des variations en amplitude du signal reçu à un seuil de variation d’amplitudes déterminé, et en fonction de la comparaison, d’une suppression du signal (généralement connue sous la dénomination anglaise « blanking »). Pour ce qui concerne les modulations en amplitude, le signal reçu est supposé être de fréquence constante. Par conséquent, les solutions existantes permettant de réduire la perturbation du signal reçu s’appuient sur une comparaison des variations en fréquence du signal reçu à un seuil de variation de fréquences déterminé, et en fonction de la comparaison, d’une suppression du signal. Pour ces deux types de modulation, les solutions consistent donc à comparer le signal à un seuil, qu’il s’agisse d’un seuil en fréquence ou d’un seuil en amplitude, et de supprimer le signal en fonction de cette comparaison. On comprend toutefois que la valeur du seuil peut être difficile à définir. En effet, ce n’est pas nécessairement parce qu’une partie du signal est supérieure au seuil fixé que cette partie de signal n’est pas audible pour un auditeur. Supprimer cette partie du signal peut donc être plus problématique pour l’auditeur que de la lui délivrer, même bruitée. Par ailleurs, lorsqu’il est décidé de supprimer du signal, se pose également la question du temps de suppression du signal. En effet, dans un cas où le signal ne redescend pas en dessous d’un seuil de suppression défini pendant un intervalle de temps de plusieurs secondes, à fortiori de plusieurs minutes, supprimer le signal pendant cet intervalle de temps n’est pas une solution satisfaisante pour l’auditeur qui n’aura plus aucun son durant l’intervalle de temps. La présente divulgation vient améliorer cette situation. Résumé A cet égard, il est proposé un procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence, le procédé comprenant : une application, pour un échantillon spécifique du signal radiophonique modulé, d’une matrice de coefficients complexes adaptés pour corriger une distorsion introduite par un canal de communication sur l’échantillon spécifique, de façon à obtenir un échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé ; une détermination, pour l’échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé, d’une erreur de correction de la distorsion ; une démodulation du signal radiophonique afin d’obtenir un signal radiophonique démodulé ; et une détermination, pour l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé, d’un coefficient d’atténuation à appliquer à partir de l’erreur de correction de la distorsion déterminée pour l’échantillon spécifique sur le signal radiophonique modulé, le coefficient d’atténuation étant inversement proportionnel à l’erreur de correction de la distorsion. Optionnellement, le procédé comprend en outre une application du coefficient d’atténuation déterminé correspondant sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé. Optionnellement, le procédé comprend en outre un bornage du coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé de sorte que lorsque le coefficient d’atténuation à appliquer est inférieur à un coefficient d’atténuation minimum, le coefficient d’atténuation appliqué sur l’échantillon spécifique correspond au coefficient d’atténuation minimum. Optionnellement, l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme d’égalisation du signal appliqué sur le signal radiophonique modulé. Optionnellement, l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme d’égalisation du signal radiophonique modulé. Optionnellement, le signal radiophonique est un signal modulé en fréquence et l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme du module constant. Optionnellement, l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme du module constant Optionnellement, le coefficient d’atténuation est déterminé à partir de l’équation suivante : dans laquelle G(k) correspond au coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon k du signal reçu, correspond à un gain d’ajustement, correspond à l’erreur de correction de la distorsion pour l’échantillon k, et correspond à une constante permettant de moduler l’impact de l’erreur de correction de la distorsion sur le coefficient d’atténuation Optionnellement, l’erreur de correction de la distorsion est déterminée à partir de l’équation suivante : dans laquelle E correspond à l’espérance mathématique, correspond à l’échantillon k du signal radiophonique modulé, correspond à l’échantillon du signal radiophonique modulé corrigé par l’application de la matrice de coefficients complexes déterminés par l’algorithme du module constant, et correspond au complexe conjugué de . Optionnellement, le signal radiophonique est un signal radiophonique modulé en amplitude et l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme de phase constante. La demande porte également sur un dispositif de traitement de données configuré pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés présentés dans la présente divulgation. La demande porte en outre sur un produit programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés décrits dans la présente divulgation lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Enfin, la demande porte sur un support d’enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés décrits dans la présente divulgation lorsque ce programme est exécuté par un processeur. D’autres caractéristiques, détails et avantages apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après, et à l’analyse des dessins annexés, sur lesquels : Fig. 1 représente un exemple de dispositif de traitement de données adapté pour la mise en œuvre procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence. Fig. 2 représente un exemple de procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence. La présente demande porte sur un procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence. De manière connue de l’Homme du Métier, un signal radiophonique est un signal de télécommunication sans fil délivré par un émetteur via une chaine d’émission et capté par des destinataires, distants de l’émetteur, via une chaine de réception. Notamment, le signal radiophonique peut être modulé en fréquence (radio FM) ou en amplitude (radio AM) pour être transmis à ses destinataires par un canal de communication. Le canal de communication introduit des perturbations que la chaine de réception des destinataires s’efforce de réduire, notamment en supprimant certaines parties du signal le cas échéant. Le procédé présenté dans la présente divulgation permet notamment, en remplacement de la suppression de certaines parties du signal radiophonique proposée par l’art antérieur, d’appliquer un coefficient d’atténuation sur au moins un échantillon spécifique du signal radiophonique et avantageusement sur chacun des échantillons du signal radiophonique. Par conséquent, aucune partie du signal radiophonique n’est supprimée, le signal reçu est simplement atténué par le coefficient d’atténuation en fonction des échantillons du signal et notamment en fonction d’une erreur associée à ces échantillons et déterminée avant la démodulation du signal comme expliqué en détails ci-après. Dès lors, le procédé présenté permet de délivrer à l’auditeur un signal radiophonique sans discontinuité, plus agréable à écouter que les signaux radiophoniques délivrés par les procédés de l’art antérieur pouvant comprendre des parties de signal complètement supprimées. Le procédé selon la présente divulgation peut par exemple être mis en œuvre par un dispositif de traitement de données 10 représenté en . Le dispositif de traitement de données peut notamment faire partie de la chaine de réception du signal radiophonique. Le dispositif de traitement de données 10 peut par exemple être embarqué dans un véhicule. Comme illustré sur la , le dispositif de traitement de données 10 comprend un calculateur 11 adapté pour mettre en œuvre les traitements décrits ci-après sur les données du signal radiophonique et une mémoire 12 stockant les instructions de code exécutées par le calculateur 11. Le calculateur 11 peut par exemple être de type processeur, microprocesseur, microcontrôleur, FPGA, etc. La mémoire 12 peut par exemple comprendre une mémoire ROM (Read-Only Memory), une mémoire RAM (Random Access Memory), une mémoire EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) ou tout autres types de moyens de stockage adaptés. La mémoire 12 peut par exemple comprendre des moyens de stockage optique, électronique ou encore magnétique. La mémoire 12 peut notamment stocker les échantillons du signal radiophonique. En référence à la , il est présenté ci-après un exemple de procédé 100 de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence. Le procédé 100 comprend une opération 110 d’application, pour un échantillon spécifique du signal radiophonique modulé, d’une matrice de coefficients complexes adaptés pour corriger une distorsion introduite par un canal de communication sur l’échantillon spécifique, de façon à obtenir un échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé. Dans les chaines de réception connues de l’art antérieur, l’application d’une matrice de coefficients complexes sur chaque échantillon du signal radiophonique modulé dans le but de réduire les perturbations du canal de communication est déjà effectuée. Il s’agit d’une mise en œuvre classique d’un algorithme d’égalisation du canal (connue sous la dénomination anglaise « equalization ») modifiant la réponse fréquentielle du signal radiophonique par application d’une matrice de coefficients complexes d’un filtre, par exemple d’un filtre à réponse impulsionnelle finie (FIR), pour corriger les distorsions du signal introduites par le canal de communication. Dans des exemples dans lesquels le signal radiophonique est modulé en fréquence, un algorithme itératif désigné dans la littérature par « algorithme de module constant » pour « Constant Module Algorithm » en anglais, connu de l’Homme du Métier, peut être mis en œuvre pour déterminer la matrice de coefficients complexes adaptée pour corriger la distorsion introduite par le canal de communication sur l’échantillon spécifique. Plus précisément, le principe de la modulation en fréquence assure que le signal radio émis présente une amplitude constante. De ce fait, des algorithmes de module constant, ont été mis au point pour déterminer, de manière itérative, les parties réelles et imaginaires des coefficients complexes à appliquer au vecteur complexe correspondant au signal radiophonique FM reçu, en vue de réaliser une combinaison permettant d'atténuer les interférences électromagnétiques présentes dans le signal radiophonique FM. Ces algorithmes ont pour contrainte principale d'assurer, après calcul des coefficients complexes, une phase sensiblement constante dans le signal radio filtré au sein de la chaine de réception. Un exemple d’un tel algorithme est notamment décrit dans la demande française publiée sous le numéro FR2710221. Dans des exemples dans lesquels le signal radiophonique est modulé en amplitude, un algorithme itératif désigné dans la littérature par « algorithme à phase constante » pour « Constant Phase Algorithm » en anglais, connu de l’Homme du Métier, peut être mis en œuvre pour déterminer la matrice de coefficients complexes adaptés pour corriger la distorsion introduite par un canal de communication sur l’échantillon spécifique. Le principe de la modulation d'amplitude assure que le signal radio émis présente une phase constante. De ce fait, des algorithmes de calcul, désignés algorithmes CPA, ont été mis au point pour déterminer, de manière itérative, les parties réelles et imaginaires des coefficients complexes à appliquer au vecteur complexe correspondant au signal radiophonique AM reçu, en vue de réaliser une combinaison permettant d'atténuer les interférences électromagnétiques présentes dans le signal radiophonique FM. Ces algorithmes ont pour contrainte principale d'assurer, après calcul, une phase sensiblement constante dans le signal radio filtré au de la chaine de réception. Un tel algorithme est notamment décrit dans la demande française publiée sous le numéro FR 3067191 et déposée par La Demanderesse. Comme illustré par la , le procédé 100 comprend une opération 120 de détermination, pour l’échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé, d’une erreur de correction de la distorsion. En l’occurrence, les algorithmes d’égalisation du signal, et notamment les algorithmes du module constant ou de phase constante, s’appliquent à déterminer une matrice de coefficients complexes adaptée pour minimiser une fonction de coût traduisant une erreur de distorsion du canal de communication. Ces algorithmes sont itératifs et s’appuient notamment, à chaque itération, sur une erreur de correction de la distorsion déterminée à l’issue de l’itération précédente. En effet, les coefficients complexes de la matrice sont déterminés de façon à corriger l’erreur de distorsion du canal de communication. Il reste toutefois, à chaque itération, une erreur de correction de la distorsion après l’application des coefficients. Cette erreur de correction de la distorsion peut ainsi être utilisée, lors de l’itération suivante, de façon à modifier les coefficients complexes de la matrice de coefficients à appliquer pour converger vers une minimisation de cette erreur. Comme illustré par la , le procédé 100 comprend une opération 130 de détermination du signal radiophonique afin d’obtenir un signal radiophonique démodulé. En fonction de la modulation choisie, le signal radiophonique est démodulé pour permettre son traitement. Comme illustré par la , le procédé 100 comprend une opération 140 de détermination, pour l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé, d’un coefficient d’atténuation à appliquer. Le coefficient d’atténuation est appliqué à partir de l’erreur de correction de la distorsion déterminée pour l’échantillon spécifique sur le signal radiophonique modulé. Il est proportionnel à l’erreur de correction de la distorsion déterminé pour l’échantillon déterminé. De cette manière, plus l’erreur de correction de la distorsion est importante, plus le coefficient d’atténuation calculé est important, et donc plus le signal est atténué. Le coefficient d’atténuation peut par exemple être compris entre 0 et 1. Enfin, dans des exemples, et comme illustré par la , le procédé 100 peut comprendre une opération 150 d’application du coefficient d’atténuation déterminé correspondant sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé. Par conséquent, aucune partie du signal radiophonique n’est supprimée, le signal reçu est plus ou moins atténué par le coefficient d’atténuation en fonction des échantillons du signal et notamment en fonction de l’erreur de correction de la distorsion associée à ces échantillons. Comme expliqué précédemment, le procédé présenté permet donc de délivrer à l’auditeur un signal radiophonique sans discontinuité au contraire des signaux radiophoniques délivrés par les procédés de l’art antérieur pouvant comprendre des parties de signal complètement supprimées. Par ailleurs, le procédé propose de réutiliser l’erreur de la correction de la distorsion, déjà calculée sur le signal modulé par l’algorithme d’égalisation du canal, pour moduler ce coefficient d’atténuation, de sorte que le procédé présenté peut être implémenté sans modification significative de la chaine de réception du signal, notamment en utilisant un bloc logiciel déjà implémenté dans cette chaine de réception. Dans des exemples, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme d’égalisation du signal appliqué sur le signal radiophonique modulé. Notamment, dans ces exemples, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme d’égalisation du signal radiophonique. Dans des exemples particuliers dans lesquels le signal radiophonique est modulé en fréquence, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme du module constant. Notamment, dans ces exemples, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme du module constant. Dans des exemples, la fonction de coût à minimiser d’un algorithme du module constant est la suivante : dans laquelle correspond à la fonction de coût, E correspond à l’espérance mathématique, et correspond à l’échantillon du signal radiophonique modulé corrigé par l’application de la matrice de coefficients complexes déterminés par l’algorithme du module constant. Ainsi, = avec correspondant à la matrice de coefficients complexes à appliquer sur l’échantillon du signal radiophonique. Cette fonction de coût peut être minimisée par un algorithme du gradient stochastique configuré pour déterminer la matrice de coefficients complexes de l’échantillon k+1 à partir de l’équation suivante : dans laquelle correspond à la matrice de coefficients complexes de l’échantillon k+1, correspond à la matrice de coefficients complexes de l’échantillon déterminés pour l’échantillon k, correspond à l’erreur de correction de la distorsion pour l’échantillon k, et correspond à un taux d’apprentissage choisi en fonction de la rapidité, de la stabilité et/ou de la précision de convergence de l’algorithme du gradient stochastique. Notamment, l’erreur de correction de la distorsion pour l’échantillon k peut être obtenue à partir de l’équation suivante : dans laquelle correspond à l’échantillon k du signal radiophonique modulé, correspond à l’échantillon du signal radiophonique modulé corrigé par l’application de la matrice de coefficients complexes déterminés par l’algorithme du module constant, E correspond à l’espérance mathématique, et correspond au complexe conjugué de . Ainsi, dans ces exemples, le coefficient d’atténuation de l’échantillon k déterminé à partir de l’erreur de correction de la distorsion correspondante peut être obtenu à partir de l’équation suivante : dans laquelle G(k) correspond au coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon k du signal reçu, correspond à un gain d’ajustement, correspond à l’erreur de correction de la distorsion pour l’échantillon k, et correspond à une constante permettant de moduler l’impact de l’erreur de correction de la distorsion sur le coefficient d’atténuation. Dans des exemples dans lesquels le signal radiophonique est modulé en amplitude, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme de phase constante. Notamment, l’erreur de correction de la distorsion peut être déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme de la phase constante. Dans des exemples, et comme illustré par la , le procédé 100 peut comprendre une opération 145 de bornage du coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé de sorte que : lorsque le coefficient d’atténuation à appliquer est inférieur à un coefficient d’atténuation minimum, le coefficient d’atténuation appliqué sur l’échantillon spécifique correspond au coefficient d’atténuation minimum. Ces exemples permettent donc de borner une valeur minimum du coefficient d’atténuation pour éviter une atténuation trop importante du signal pouvant être préjudiciable pour l’auditeur. Dans des exemples, le coefficient d’atténuation peut donc être compris entre ainsi entre le coefficient d’atténuation minimum et 1. La présente divulgation propose par ailleurs un produit programme d’ordinateur comportant des instructions pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés décrits dans ce document lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Enfin, la présente divulgation propose un support d’enregistrement non transitoire lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré un programme pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés décrits dans le présent exposé lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Le procédé selon la présente divulgation permet donc de moduler l’atténuation appliquée à au moins un échantillon et avantageusement à chaque échantillon du signal radiophonique en fonction de l’erreur de correction de la distorsion calculée lors de l’algorithme d’égalisation. Il n’est donc plus nécessaire de définir des valeurs de seuils de suppression du signal et la question du temps de suppression du signal ne se pose plus. Par conséquent, le procédé présenté permet de délivrer à l’auditeur un signal radiophonique sans discontinuité au contraire des signaux radiophoniques délivrés par les procédés de l’art antérieur pouvant comprendre des parties de signal complètement supprimées. Procédé de traitement d’échantillons d’un signal radiophonique modulé en amplitude ou modulé en fréquence, le procédé comprenant : une application (110), pour un échantillon spécifique du signal radiophonique modulé, d’une matrice de coefficients complexes adaptés pour corriger une distorsion introduite par un canal de communication sur l’échantillon spécifique, de façon à obtenir un échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé ; une détermination (120), pour l’échantillon spécifique corrigé du signal radiophonique modulé, d’une erreur de correction de la distorsion ; une démodulation (130) du signal radiophonique afin d’obtenir un signal radiophonique démodulé ; et une détermination (140), pour l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé, d’un coefficient d’atténuation à appliquer à partir de l’erreur de correction de la distorsion déterminée pour l’échantillon spécifique sur le signal radiophonique modulé, le coefficient d’atténuation étant proportionnel à l’erreur de correction de la distorsion. Procédé selon la revendication précédente, comprenant en outre une application (150) du coefficient d’atténuation déterminé correspondant sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant en outre : un bornage (145) du coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon spécifique du signal radiophonique démodulé de sorte que lorsque le coefficient d’atténuation à appliquer est inférieur à un coefficient d’atténuation minimum, le coefficient d’atténuation appliqué sur l’échantillon spécifique correspond au coefficient d’atténuation minimum. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme d’égalisation du signal appliqué sur le signal radiophonique modulé. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme d’égalisation du signal radiophonique modulé. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel : le signal radiophonique est un signal modulé en fréquence ; et l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme du module constant. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel : l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser d’un algorithme du gradient stochastique appliquée afin de minimiser une fonction de coût de l’algorithme du module constant. Procédé selon l’une quelconque des revendications 6 ou 7, dans lequel le coefficient d’atténuation est déterminé à partir de l’équation suivante : dans laquelle G(k) correspond au coefficient d’atténuation à appliquer sur l’échantillon k du signal reçu, correspond à un gain d’ajustement, correspond à l’erreur de correction de la distorsion pour l’échantillon k, et correspond à une constante permettant de moduler l’impact de l’erreur de correction de la distorsion sur le coefficient d’atténuation. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel l’erreur de correction de la distorsion est déterminée à partir de l’équation suivante : dans laquelle E correspond à l’espérance mathématique, correspond à l’échantillon k du signal radiophonique modulé, correspond à l’échantillon du signal radiophonique modulé corrigé par l’application de la matrice de coefficients complexes déterminés par l’algorithme du module constant, et correspond au complexe conjugué de . Procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel : le signal radiophonique est un signal modulé en amplitude ; et l’erreur de correction de la distorsion est déterminée comme correspondant à l’erreur à minimiser par un algorithme de phase constante. Dispositif de traitement de données (10) configuré pour la mise en œuvre de l’un quelconque des procédés selon les revendications 1 à 10.