Brevet FR3152153A1 — publié le 20250221

L’invention concerne un système de détection et de prédiction de maladies fongiques pour cultures agricoles comportant : des pièges à spores fongiques pour capturer et collecter régulièrement des spores ; une unité d'analyse distante qui détecte et quantifie les spores fongiques pathogènes, identifiant aussi le pathogène associé ; une unité de modélisation avec un modèle mathématique de dynamique infectieuse stocké en mémoire, prenant en compte la détection de maladie fongique et des données météorologiques ; après détection d'une maladie, l'unité d'analyse produit une donnée de détection transmise à l'unité de modélisation qui, sans prédiction préalable, établit une prédiction des cycles infectieux pour chaque pathogène identifié ou, si existante, met à jour la prédiction précédente. Figure pour l’abrégé : [Fig. 1] Système de détection précoce de pathogènes fongiques et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole La présente invention concerne le domaine technique de la phytopathologie et de la gestion des maladies infectieuses dans l’agriculture. Plus précisément, l’invention se rapporte aux systèmes de détection précoce de pathogènes fongiques dans une parcelle agricole et de prédiction des cycles infectieux desdits pathogènes fongiques en vue d’un traitement efficace des pathologies végétales associées. Dans le domaine ci-dessus, il est connu que les parcelles agricoles, et spécifiquement celles cultivées pour le raisin, sont régulièrement victimes de diverses épidémies de pathogènes, les champignons en particulier, avec une insistance notable sur le mildiou. Ce fléau s'abat sur les parcelles de raisin, présentant un défi de taille pour les producteurs à l'échelle mondiale. La nature omniprésente du mildiou, sa capacité de prolifération rapide et son adaptation à diverses conditions environnementales rendent le contrôle et la gestion de ces épidémies ardues. Le mildiou, maladie fongique répandue, se propage principalement via l'eau de pluie ou les arrosages, où les spores du champignon sont libérées dans l'air et peuvent être transportées par le vent vers les plantes. Ces spores germent sur les feuilles des plantes, formant des filaments appelés hyphes qui pénètrent dans les tissus de la plante et se développent en lésions infectieuses blanches ou grises. Ces lésions infectieuses libèrent d'autres spores qui infectent les feuilles voisines. Sans traitement adéquat, le mildiou peut entraîner la mort de la plante. Un exemple spécifique est le mildiou de la vigne, une maladie cryptogamique qui persiste sous forme d'oospores dans les feuilles tombées au sol pendant l'hiver. La durée d’incubation varie de 4 à 14 jours selon la température, avec un optimum se situant autour de 24 °C. La germination des oospores et le développement du mycélium exigent des températures moyennes supérieures à 11°C et de la pluie. Au printemps, avec la présence d'eau libre et une température supérieure à 11°C, les oospores germent et émettent des zoospores qui contaminent les jeunes organes de la vigne. Ces zoospores se différencient ensuite en conidies qui, à leur tour, infectent les organes de la vigne, répétant le cycle plusieurs fois au cours de la saison végétative. Des solutions ont été proposées pour lutter contre les maladies végétales de nature fongique. Parmi elles figurent l'utilisation de fongicides, la rotation des cultures et la modification génétique des plantes. Cependant, ces solutions ne sont pas sans inconvénients. En effet, l'utilisation de fongicides, bien que souvent efficace, présente des risques environnementaux et sanitaires considérables. De plus, une utilisation répétée peut conduire à l'émergence de souches résistantes des pathogènes rendant les traitements inefficaces. D'un autre côté, la rotation des cultures n'est pas toujours applicable, surtout dans les vignobles où les vignes sont plantées pour plusieurs années. Cette méthode peut également être inefficace si le pathogène a la capacité de survivre dans le sol entre deux cycles de culture. Quant à la sélection et/ou modification génétiques des plantes, elle peut certes accroître la résistance des plantes au pathogène, mais elle soulève des questionnements de son innocuité sur le long terme ainsi qu’un certain nombre de questions éthiques et environnementales. De plus, cette méthode nécessite un niveau technologique avancé et un investissement financier important, rendant cette option inaccessible pour beaucoup d'agriculteurs. Ainsi, les méthodes actuelles de gestion de ces pathogènes présentent toutes des inconvénients majeurs en termes d'impacts environnementaux et sanitaires, de l'inefficacité dans certaines situations, de contraintes technologiques et financières ou encore de préoccupations éthiques. Par ailleurs, elles ne permettent pas la détection précoce et précise des épidémies, rendant difficile la mise en place de mesures préventives efficaces. De plus, ces méthodes ne sont pas toujours applicables ou efficaces sur tous types de cultures et contre tous types de pathogènes fongiques. Il y a donc un besoin urgent pour une solution qui offre une détection précoce et précise des pathogènes fongiques et de prédiction de leurs cycles infectieux primaire et secondaires associés, qui soit applicable à une large gamme de cultures et efficace contre un large spectre de pathogènes, tout en réduisant les impacts environnementaux et sanitaires, et qui soit techniquement et financièrement accessible pour tous les producteurs agricoles. Il existe donc un besoin pour un système de détection précoce de maladie fongique à faible coût et capable de prédire les cycles infectieux primaire et secondaires d’un pathogène présent sur une parcelle agricole. L’invention se place donc dans ce contexte et vise à résoudre l’ensemble des inconvénients précités. Ainsi, l’invention cherche à proposer un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole comportant : des pièges à spores fongiques ; une unité d’analyse distante permettant de détecter la présence de spores fongiques pathogènes dans les pièges à spores fongiques, d’identifier le pathogène associé auxdites spores fongiques pathogènes et de quantifier lesdites spores fongiques pathogènes ; une unité de modélisation comportant une mémoire informatique dans laquelle est stocké au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse, l’unité de modélisation étant apte à recevoir une donnée de détection de maladie fongique et des données météorologiques, caractérisé en ce que, suite à la détection de l’apparition d’une maladie fongique à partir de ladite quantification des spores pathogènes, l’unité d’analyse distante est apte à produire et transmettre une donnée de détection de maladie fongique à l’unité de modélisation ; et en ce que, en réponse à la réception de ladite donnée de détection de maladie fongique, l’unité de modélisation est agencée pour : en l’absence de prédiction préalable : établir, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, d’au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse et des données météorologiques, une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; dans le cas où une prédiction préalable des cycles infectieux est disponible : mettre à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse et des données météorologiques, ladite prédiction des cycles infectieux. En procédant ainsi, l’invention propose de détecter une maladie fongique dans une parcelle agricole au travers de la capture des spores fongiques responsables de ladite maladie. De plus, grâce à l’unité d’analyse distante, il est possible d’identifier l’agent pathogène à la source de ladite maladie fongique. Ainsi, l’unité de modélisation produit, sur la base d’au moins un modèle mathématique calibré à partir de la combinaison de ladite donnée de détection de maladie fongique et des données météorologiques une prédiction des cycles infectieux primaires et secondaires de chaque pathogène identifié, ce qui permet notamment de déterminer le moment optimal pour une intervention de traitement et de prévoir des stratégies d’action selon les périodes de sporulation, notamment celles associées aux cycles infectieux secondaires, prévues par le modèle. Avantageusement, la réception d'un échantillon de spores fongiques issues de la parcelle agricole collectées par un piège à spores par une unité d'analyse à distance permet de collecter des données périodiquement sur le terrain. Cela offre un avantage significatif en termes de réactivité et de précision, car les données collectées reflètent directement l'état du champ. De plus, la détection et l'identification d'au moins un pathogène dans l'échantillon de spores fongiques par l'unité d'analyse à distance permettent une intervention rapide et ciblée. En identifiant le pathogène spécifique responsable de la maladie, les mesures de contrôle peuvent être adaptées en conséquence, ce qui améliore leur efficacité et minimise les dommages causés à la culture. Dès lors, la production d'une donnée de détection de maladie fongique et sa transmission à l'unité de modélisation permettent un partage d'information rapide et efficace. Avantageusement, la réception de données météorologiques locales relatives au champ agricole par l'unité de modélisation permet d'intégrer des facteurs environnementaux dans le processus de prédiction des cycles infectieux. Cela contribue à une précision accrue des prédictions, car les conditions météorologiques jouent un rôle clé dans la propagation et le développement des maladies fongiques. Avantageusement, l'établissement d'une prédiction des cycles infectieux primaires et secondaires pour chaque pathogène identifié permet une prévision plus précise et détaillée de la progression de la maladie. En prenant en compte les cycles infectieux primaires et secondaires, on peut obtenir une image plus complète de la dynamique de la maladie, ce qui peut aider à développer des stratégies de gestion plus efficaces. De plus, la possibilité de mettre à jour une prédiction précédente à partir de nouvelles données recueillies permet d'affiner continuellement les prédictions, améliorant ainsi la précision et la fiabilité de l'ensemble du système. Avantageusement, l’unité d’analyse distante garantit une précision renforcée quant à l’identification des pathogènes fongiques à partir des spores fongiques capturées par les pièges à spores fongiques. Par ailleurs, l’unité d’analyse distante assure la détermination de la diversité des pathogènes sur la parcelle ainsi que la quantification, pour chaque pathogène identifié, du nombre des spores présentes sur l’échantillon analysé. De plus, l’unité de modélisation permet la caractérisation complète des stades de maturité des spores fongiques en dressant, par exemple, l’histogramme des stades de maturité de l’échantillon de spores analysé. Ainsi, l’unité d’analyse permet, grâce à la signature génétique des pathogènes, de soulever des éventuelles résistances connues aux traitements fongicides pour certains variants génétiques des pathogènes fongiques. Avantageusement, l’unité d’analyse génère une donnée de détection de maladie fongique comprenant l’ensemble des résultats des tests réalisés sur l’échantillon issue du piège à spores fongiques ce qui permet de créer un diagnostic à un instant de temps donné sous un format exploitable par l’agriculteur lui-même et/ou par une unité de modélisation en vue d’une prédiction de cycles infectieux prenant compte des informations les plus récentes. Grâce audit au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse de pathogènes fongiques, l’unité de modélisation peut établir systématiquement une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires, capturant ainsi la dynamique de la progression d’une infection fongique dans la parcelle agricole sur le long terme, permettant notamment de connaître les pics infectieux et déterminer le moment opportun de traitement en vue d’une éradication de la maladie ou d’une réduction des pertes dans le cas où la maladie n’est pas éradicable. Ceci est particulièrement utile pour anticiper la propagation des maladies fongiques et planifier les interventions de traitement fongicide de manière proactive, ce qui peut réduire les pertes agricoles dues à l’infection fongique. Compte tenu de la corrélation entre les conditions météorologiques et le développement des infections fongiques, la prise en compte des données météorologiques en temps réel permet d’améliorer considérablement l’exactitude des prédictions des cycles infectieux primaire et secondaires réalisées par l’unité de modélisation. Par ailleurs, la prise en compte desdites données météorologiques permet de réévaluer le moment optimum de démarrage d’un traitement fongicide, notamment en cas de forte pluie qui pourrait lessiver le produit fongicide et par conséquent impacter de manière défavorable l’effet escompté du traitement fongicide. Avantageusement encore, aux fins de la constitution d’une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires de la pathologie fongique, l’unité de modélisation peut intégrer des informations concernant les résistances aux traitements fongicides connues pour les variants génétiques identifiées de sorte à améliorer la prédiction réalisée par le au moins un modèle mathématique. Dans le contexte de la présente invention, on entend par « cycle infectieux primaire » la phase du cycle de vie d'un pathogène fongique au cours de laquelle les oospores germent et à la suite émettent des zoospores qui émanent de la terre. Dans le contexte de la présente invention, on entend par « cycle infectieux secondaire » la phase du cycle de vie d'un pathogène fongique au cours de laquelle les spores libérées par les lésions infectieuses infectent les autres organes de la plante tels que les feuilles, les fruits, les tiges et les racines. De même, les spores libérées par les lésions infectieuses infectent les plantes voisines. Dans un mode de réalisation de l’invention, lesdits pièges à spores fongiques sont disposés sur la parcelle et sont agencés pour piéger de spores fongiques de façon régulière et aptes à être récoltés. Avantageusement, la disposition de pièges à spores fongiques sur la parcelle agricole permet de collecter des spores fongiques à tout moment de la journée, facilitant par ce biais la surveillance continue de la présence des spores fongiques dans la parcelle et la détection précoce des maladies fongiques. Par ailleurs, les pièges à spores fongiques constituent des éléments passifs de capture desdites spores et par conséquent ne nécessitent pas d’être alimentés en puissance électrique, ce qui permet de réduire les coûts annexes. De plus, l'atout majeur de ces pièges repose sur leur efficacité accrue, due en grande partie à leur meilleur mimétisme des conditions naturelles d'infection ou d'exposition aux spores par unité de surface. Contrairement aux méthodes traditionnelles de capture des spores, qui peuvent perturber l'environnement naturel et donc modifier le comportement des spores, ces pièges passifs sont conçus pour imiter de manière plus précise les conditions naturelles. Ainsi, ils attirent et capturent plus efficacement les spores, augmentant la fiabilité des données recueillies et offrant un aperçu plus précis de la distribution et de la prévalence des spores fongiques dans l'environnement étudié. Avantageusement, en vue d’obtenir une détection de spores fongiques avec une granulométrie aussi fine que souhaitée par l’agriculteur, les pièges à spores fongiques pourront être disposés spatialement sur la parcelle agricole de sorte à créer un maillage spatial permettant de couvrir le terrain de telle sorte que la capture des spores fongiques puisse être maximisée. Les pièges pourront ainsi être disposés à différents niveaux de hauteur par rapport au sol et à différentes latitudes et longitudes pour former, par exemple, des dispositions en forme de diagrammes de Voronoi en 2 ou 3 dimensions. Les pièges à spores fongiques sont aptes à être récoltés par l’utilisateur du système, de plus, lesdits pièges à spores fongiques sont agencés pour permettre l’extraction d’un prélèvement contenant les spores fongiques capturées. Si on le souhaite, ledit prélèvement contenant les spores fongiques capturées pourra être placé dans un moyen de conservation de prélèvements biologiques, notamment un tube de conservation du matériel génétique comprenant un milieu de conservation pouvant être, par exemple, un parmi : éthanol à 70%, éthanol à 95%, éthanol absolu, acétate d'éthyle, acétate d'éthyle et éthanol, l'acide éthylène-diamine-tétra-acétique (EDTA), l’acide tris(hydroxy-méthylène)méthane-sulfonique) (Tris-HCl), le beta-mercaptoéthanol ou le glycérol. Avantageusement, l’unité d’analyse distante permet d’analyser précisément les spores fongiques capturées par les pièges et notamment d’identifier les types de pathogènes fongiques présents dans le prélèvement. L’unité d’analyse distante est apte à effectuer des analyses incluant, mais ne se limitant pas à, l’examen microscopique des spores fongiques, des tests immuno-enzymatiques, la culture des spores fongiques, ainsi que des techniques génétiques telles que le séquençage par amplification et le séquençage quantitatif d’ADN et de ARN et l’identification de la signature génétique de séquences génétiques. Dans un mode de réalisation alternatif de l’invention, lesdits pièges à spores fongiques sont portatifs, conçus pour être en contact avec différentes parties d'une plante, et agencés pour piéger des spores fongiques par adhésion. Avantageusement, cette configuration portative et adhésive des pièges à spores fongiques offre une flexibilité et une simplicité d'usage inégalée, permettant un déploiement rapide et efficace sur diverses zones de la parcelle agricole. Elle favorise également la collecte de données plus représentatives sur la présence et la diversité des spores fongiques, contribuant ainsi à une détection plus précise et à une gestion proactive des infections fongiques potentielles. Dans un mode de réalisation de l’invention, l’unité d’analyse est apte à identifier les pathogènes présent sur un piège à spores fongiques à partir d’un diagnostic biologique. Si on le souhaite, le diagnostic biologique permettant d’identifier les pathogènes pourra être un parmi : le séquençage génétique ou la réaction en chaîne de polymérase quantitative. Si on le souhaite, le diagnostic biologique permettant d’identifier les pathogènes pourra être une technique de biologie moléculaire, notamment une hybridation in situ fluorescente. En procédant ainsi, l'invention tire profit de l'exactitude et de la fiabilité des techniques génétiques pour la détection des spores pathogènes. Le séquençage génétique, qui s'appuie sur l'analyse des séquences d'ADN ou d'ARN présents dans les spores, ou sur l'examen de leur structure physique, permet une évaluation précise des spores fongiques. Cela facilite non seulement la détection et l'identification du pathogène associé aux spores fongiques pathogènes, mais également leur quantification. L’un des avantages principaux de cette approche réside dans le fait que chaque pathogène peut être identifié par sa signature génétique unique, permettant ainsi d’éviter les erreurs d’identification, et permet de déterminer avec précision la variante génétique du pathogène, notamment dans le cadre de traitements ciblés des variants résistants. Avantageusement, l'unité d'analyse distante est apte à isoler et préparer à l'analyse les prélèvements faits sur les pièges récoltés, grâce à des techniques telles que la quantification par réaction en chaîne de polymérase quantitative (q-PCR) et l'électrophorèse. De plus, si on le souhaite, l'unité d'analyse distante pourra comporter une base de données contenant des informations sur des spécificités de pathogènes tel que l’ensemble des résistances aux traitements antifongiques associés à chaque pathogène. Comparé au séquençage classique, la quantification par réaction en chaîne de polymérase quantitative est une méthode qui est plus sensible et permet une détection de pathogène beaucoup plus précise en comparaison avec les méthodes classiques de séquençage génétique et de microscopie, ce qui permet d’améliorer la précision des prédictions des cycles infectieux fongiques est nettement améliorée et plus fiable. Dans un mode de réalisation de l'invention, l'unité de modélisation est agencée pour enrichir le modèle généré à partir des données géographiques et/ou topographiques de la parcelle agricole, des données relatives à la résistance aux traitements fongicides de la maladie détectée, et de l’espèce et la variété des cultures présentes dans la parcelle. Dans un mode de réalisation de l'invention, l'unité d'analyse est apte à identifier les pathogènes présents sur un piège collecté à partir d’au moins une technique de séquençage génétique, en plus de la détection de la présence de spores fongiques pathogènes et de l'identification du pathogène associé auxdites spores fongiques pathogènes ainsi que de la quantification desdits pathogènes. En procédant ainsi, il est possible d’atteindre une précision et une sensibilité optimales, permettant ainsi une meilleure détection de maladies fongiques et une précision accrue pour la prédiction des cycles infectieux, ce qui permet aux agriculteurs et autres responsables du secteur de prendre des décisions informées pour réduire la prévalence de la maladie fongique dans leur parcelle agricole. Dans un mode de réalisation de l'invention, le système de prédiction et de détection précoce de maladie fongique comprend une méthode de séquençage génétique qui est une réaction en chaîne par polymérase quantitative. Avantageusement, la réaction en chaîne par polymérase quantitative (qPCR) est une méthode de séquençage génétique qui est plus sensible et plus rapide que les méthodes plus anciennes pour détecter des spores fongiques pathogènes comme les tests immuno-chromatographiques, les cultures fongiques directes en laboratoire ou l’identification par analyse microscopique. De plus, la méthode qPCR est capable de détecter des quantités infimes de spores fongiques et peut être effectuée en seulement quelques heures (de l’ordre de 1h), ce qui est beaucoup plus rapide que les méthodes plus anciennes, telles que les cultures fongiques directes ; cette rapidité d’analyse permet de détecter plus tôt les maladies fongiques, ce qui est essentiel pour un traitement efficace afin de mieux contrôler les maladies fongiques et d'éviter leur propagation. Si on le souhaite, la réaction en chaîne par polymérase quantitative pourra être complétée par une deuxième technique de séquençage génétique telle que le séquençage de nouvelle génération (NGS, de l’anglais Next-Generation Sequencing). Le NGS permet une analyse plus approfondie et détaillée du génome du pathogène, ce qui peut aider à identifier des variantes spécifiques ou des mutations résistantes aux fongicides. Cette information supplémentaire peut permettre une meilleure compréhension de la maladie et peut aider à guider le choix du traitement le plus approprié. De plus, le NGS peut permettre de surveiller l'émergence de nouvelles souches résistantes et de réagir rapidement en conséquence. Dans un mode de réalisation de l'invention, l'unité de modélisation est agencée pour enrichir du modèle généré à partir de données de la parcelle agricole, tels que les données géographiques et/ou topographiques, des données relatives à la résistance aux traitements fongicides de la maladie détectée, et de l'espèce et variété des cultures dans la parcelle. En procédant ainsi, l’enrichissement du modèle à partir desdites données permet une modélisation des cycles infectieux plus ciblés sur l’ensemble des caractéristiques propres à chaque parcelle. Avantageusement, l'unité de modélisation peut être agencée pour enrichir le modèle généré à partir de données telles que la taille et la forme de la parcelle agricole, le nombre et le type de cultures, l'exposition à la lumière ou au vent, les variétés végétales et le type de sol. Cela permet d'augmenter la précision et le niveau de détail de la prédiction des cycles infectieux primaires et secondaires et donc de savoir quand prendre les mesures correctes pour les combattre. Dans un mode de réalisation alternatif de l'invention, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux est équipé de pièges à spores fongiques possédant un système de fixation adaptable afin de les fixer solidement sur un support de la parcelle agricole. Avantageusement, le système de fixation peut comprendre une variété de mécanismes, offrant une gamme étendue de possibilités pour l'installation du piège à spores fongiques. Cela pourrait comprendre, sans se limiter à, l'utilisation de crochets, ventouses, de chaînes, des fils métalliques ou de liens en matériaux synthétiques qui peuvent être attachés à différents supports présents dans la parcelle agricole, comme des piquets ou des poteaux de clôture ou encore des fils de palissade, auxquels le piège à spores fongiques peut être fixé pour une position élevée et un contact maximal avec le courant d'air porteur de spores. Par ailleurs, des rubans adhésifs peuvent être utilisés pour fixer des plaques contenant les pièges à spores fongiques à une surface, permettant une installation rapide et facile. Dans un mode de réalisation de l'invention, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole comporte une plateforme configurée pour recevoir une bande adhésive apte à capturer des spores fongiques. Avantageusement, ladite plateforme permet de recevoir ladite bande adhésive de sorte à faciliter son remplacement afin de maintenir une adhérence optimale des spores fongiques sur ladite bande adhésive. Si on le souhaite, des capteurs permettant de détecter la présence de spores sur le piège peuvent également être implémentés. Dans un mode de réalisation de l'invention, le système comprend également un tube de collecte qui renferme une solution conservatrice d'ADN afin que les spores capturées dans ladite bande adhésive puissent y être conservées en toute sécurité en vue d’une analyse par séquençage génétique. En procédant ainsi, le tube de collecte conserve les spores fongiques pendant une période plus longue, ce qui permet aux scientifiques et aux agriculteurs de procéder à une analyse plus précise et plus détaillée des cycles infectieux. L'utilisation d'une solution d'ADN conservatrice permet également aux scientifiques et aux agriculteurs d'utiliser des méthodes d'analyse plus avancées, telles que le séquençage du génome, et leur donne accès à des informations plus précises sur le type et la quantité de spores pathogènes dans un piège ou sur une parcelle. Dans un mode de réalisation de l'invention, l'unité de modélisation comprend une base de modèles mathématiques de dynamiques des cycles infectieux primaire et secondaires de pathologies fongiques stockés dans la mémoire informatique, et est agencée pour sélectionner le modèle mathématique approprié en fonction du type du pathogène identifié par l'unité d'analyse. Avantageusement, la base de modèles mathématiques peut inclure une multitude de modèles, chacun adapté à une maladie fongique spécifique ou à un groupe de maladies fongiques. Les modèles mathématiques pourront être calibrés sur divers facteurs, tels que le type de pathogène, les conditions environnementales propices à la propagation de la maladie, la durée du cycle infectieux et la sensibilité de la culture à la maladie. Cela offre une souplesse significative dans le choix du modèle à utiliser et permet une modélisation plus précise et adaptée des cycles infectieux pour chaque maladie fongique détectée. Si on le souhaite, l'unité de modélisation pourra être programmée pour sélectionner automatiquement le modèle mathématique approprié en fonction du type de pathogène identifié réalisé, par exemple, à l'aide d'un algorithme intelligent qui compare le type de pathogène identifié avec une base de données des pathogènes et de leurs modèles correspondants stockés dans la mémoire informatique. De plus, l'unité de modélisation pourrait être conçue pour mettre à jour la base de modèles mathématiques en fonction de nouvelles informations reçues ou de nouvelles recherches sur les cycles infectieux des maladies fongiques. Par exemple, si une nouvelle maladie fongique est identifiée ou si des informations supplémentaires sont obtenues sur le cycle infectieux d'une maladie existante, un nouveau modèle peut être ajouté à la base de données ou un modèle existant peut être ajusté en conséquence, permettant ainsi à l'unité de modélisation de rester à jour avec les dernières recherches et de fournir des prédictions plus précises et actualisées. En outre, l'unité de modélisation pourra être configurée pour utiliser plusieurs modèles en parallèle si plusieurs pathogènes sont identifiés dans l'échantillon de spores fongiques. Elle pourra également être capable de combiner les résultats de plusieurs modèles pour fournir une prédiction globale des cycles infectieux, ce qui est particulièrement utile notamment dans les cas où une parcelle agricole est affectée par plusieurs maladies fongiques à la fois. Dans un mode de réalisation de l'invention, l'unité de modélisation comporte une interface graphique et l'unité d'analyse est agencée pour générer et transmettre des alertes via cette interface graphique en cas de détection de conditions favorisant le développement de maladies fongiques, ces conditions étant déterminées sur la base des cycles infectieux prédits par ladite unité de modélisation. Avantageusement, l'interface graphique pourra être une application Web ou une application mobile pour téléphone intelligent, permettant d'accéder rapidement aux alertes et aux prédictions des cycles infectieux. Si on le souhaite, elle peut également être une interface utilisateur locale qui connecte l'unité de modélisation à un autre ordinateur ou système. Si on le souhaite, ladite unité d'analyse pourra générer et transmettre non seulement des alertes, mais également des informations sur les mesures à prendre pour contrer la propagation des maladies fongiques. Dans un mode de réalisation de l'invention, les pièges à spores fongiques sont conçus pour protéger la bande adhésive des intempéries et des traitements phytosanitaires, notamment au travers de l’adjonction d’un toit protecteur. Avantageusement, la présence du toit protecteur permet de garantir que le piège reste fonctionnel même dans des conditions météorologiques défavorables ou après l'application de produits phytosanitaires, qui sont couramment utilisés dans les parcelles agricoles pour lutter contre diverses maladies et ravageurs. Dans un mode de réalisation de l'invention, le au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse est un processus stochastique, notamment un processus de Markov, où les états représentent les différentes phases du cycle infectieux des maladies fongiques, et les transitions entre les états sont déterminées par des probabilités calculées à partir des données de capture de spores et d'autres variables environnementales pertinentes, fournissant ainsi une représentation probabiliste du cycle infectieux. Avantageusement, le recours dans la modélisation de la dynamique infectieuse à des processus stochastique, et en particulier aux processus de Markov, offre plusieurs bénéfices. En représentant les différentes phases du cycle infectieux des maladies fongiques par des états distincts, et en déterminant les transitions entre ces états par des probabilités calculées à partir des données de capture de spores et d'autres variables environnementales pertinentes, le modèle offre une représentation robuste et adaptable de la réalité complexe des cycles infectieux. En particulier, le fait que les transitions entre les états soient déterminées de manière probabiliste permet de prendre en compte l'incertitude inhérente à la propagation des maladies fongiques. Cela peut notamment être important dans des contextes où les conditions environnementales, qui influencent fortement la propagation des maladies fongiques, sont sujettes à des fluctuations imprévisibles. En outre, l'utilisation d'un processus de Markov, dans lequel l'état futur ne dépend que de l'état présent et non des états passés, peut simplifier grandement la complexité du modèle, facilitant ainsi son analyse et sa mise en œuvre. Cette propriété peut s'avérer particulièrement précieuse dans un contexte agricole, où l'efficacité et la rapidité de réponse peuvent être cruciales pour contrer la propagation d'une maladie fongique. Enfin, l'utilisation d'un processus stochastique permet de simuler de manière réaliste des scénarios futurs de propagation de la maladie, en prenant en compte les incertitudes associées à la dynamique infectieuse. Cela peut fournir aux agriculteurs des informations précieuses pour la planification de leurs actions, par exemple en termes de traitement fongicide ou de modification des pratiques culturales, afin de gérer de manière optimale le risque de maladie fongique. Dans un mode de réalisation de l'invention, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux utilise des modèles mathématiques basés sur des équations différentielles ordinaires pour représenter le taux de changement des états infectieux dans la parcelle agricole. Les variables d’état comprises dans les équations peuvent inclure le nombre de spores émises, la densité de population de l'hôte, ainsi que des conditions environnementales. Les solutions de ces équations peuvent être obtenues numériquement pour prédire le cycle d'infection. Avantageusement, l'utilisation de modèles basés sur des équations différentielles ordinaires offre une approche mathématiquement rigoureuse pour représenter le taux de changement des états infectieux dans la parcelle agricole en temps continu. Ces modèles, en intégrant des variables pertinentes comme le nombre de spores capturées, la densité de population de l'hôte, les traits d’histoire de vie de la population, et diverses conditions environnementales, permettent d'appréhender la complexité des interactions dynamiques qui sous-tendent les cycles d'infection des maladies fongiques. Une des forces de l'approche par équations différentielles est sa capacité à représenter les changements continus dans le temps. Elle offre donc une description détaillée et précise de l'évolution de l'infection, qui peut être d'une grande aide pour comprendre et anticiper la progression de la maladie. De plus, un grand nombre des techniques numériques éprouvées existent pour résoudre ces équations et obtenir des solutions rapidement et avec une grande précision numérique. Enfin, l'approche par équations différentielles ordinaires est flexible, facile d’utilisation et adaptable. Elle permet d'intégrer facilement de nouvelles variables ou d'ajuster les coefficients des équations pour tenir compte de nouvelles connaissances ou de modifications des conditions de la parcelle agricole. Cela confère au système de détection et de prédiction une capacité d'évolution et d'amélioration continue, qui peut s'avérer précieuse pour faire face aux défis posés par la propagation des maladies fongiques. Dans un mode de réalisation de l'invention, alternatif ou cumulatif, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux fait appel à des modèles basés sur des équations aux dérivées partielles pour représenter l'évolution spatiale et temporelle des états infectieux dans la parcelle agricole. Les variables comprises dans les équations peuvent inclure le nombre de spores émises, la densité spatiale de population de l'hôte, les traits d'histoire de vie de la population comme la mortalité et la fertilité, ainsi que des conditions environnementales. Les solutions de ces équations peuvent être obtenues numériquement pour prédire la propagation spatiale de l'infection. De manière avantageuse, l'utilisation de modèles basés sur des équations aux dérivées partielles offre une approche mathématiquement rigoureuse pour représenter l'évolution des états infectieux dans l'espace et le temps. Ces modèles, en intégrant des variables pertinentes, permettent de saisir la complexité des interactions dynamiques qui caractérisent la propagation des maladies fongiques. Un atout majeur de l'approche par équations aux dérivées partielles est sa capacité à représenter les changements continus dans l'espace et le temps, offrant ainsi une description détaillée et précise de l'évolution spatiale de l'infection. De plus, une large gamme de techniques numériques tels que les méthode des éléments finis et/ou des volumes finis existent pour résoudre ces équations et obtenir des solutions rapidement et avec une grande précision numérique. Dans un mode de réalisation de l'invention, alternatif ou cumulatif, le système de détection anticipée de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux emploie des modèles fondés sur des équations différentielles stochastiques. Les variables intégrées dans ces équations peuvent comprendre le nombre de spores produites à chaque instant de temps, la densité de la population hôte, ainsi que diverses conditions environnementales. Une des principales vertus de l'approche par équations différentielles stochastiques est sa capacité à représenter des variations continues et aléatoires dans le temps. Elle offre donc une description détaillée et précise de l'évolution de l'infection, qui peut être extrêmement utile pour comprendre et anticiper la progression de la maladie. Dans un mode de réalisation de l'invention, alternatif ou cumulatif, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux recourt à des modèles basés sur des équations aux différences pour représenter l'évolution des états infectieux dans la parcelle agricole à intervalles de temps discrets. L'usage des modèles basés sur des équations aux différences offre une approche mathématiquement structurée pour représenter l'évolution des états infectieux dans la parcelle agricole en temps discret. Un des atouts majeurs de l'approche par équations aux différences est sa capacité à modéliser les changements qui se produisent à intervalles de temps définis, fournissant ainsi une représentation précise et détaillée de l'évolution de l'infection, ce qui peut être très utile pour comprendre et prévoir la progression de la maladie. Avantageusement, le système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux peut comporter des composants matériels et logiciels qui capturent et analysent des données en temps réel. Si on le souhaite, l'unité d'analyse distante peut être connectée à une base de données tierce comportant des représentations graphiques et imprimées des maladies fongiques et des cycles infectieux qui peuvent être affichées sur un écran pour en faciliter la visualisation. Si on le souhaite, les données météorologiques peuvent être obtenues à partir d'une station dédiée ou à distance via un réseau électronique. Si on le souhaite, l'unité de modélisation peut être incorporée dans l'unité d'analyse distante, tandis que le modèle mathématique de dynamique infectieuse peut prendre en compte plusieurs facteurs environnementaux et biologiques, tels que la température, l'humidité et le pH. L’invention a également pour objet un procédé de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole, mis en œuvre par un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux selon l’invention, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : étape de réception, par l’unité d’analyse distante, d’un prélèvement de spores fongiques récoltés par au moins un piège à spores; étape de détection, d’identification et de quantification d’au moins un pathogène présent dans ledit prélèvement de spores fongiques par l’unité d’analyse distante ; étape de production d’une donnée de détection de maladie fongique et de transmission de ladite donnée à l’unité de modélisation ; étape de réception, par l’unité de modélisation, de données météorologiques locales, relative à la parcelle agricole ; étape d’établissement, par l’unité de modélisation, d’une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié à partir de la donnée de détection de maladie fongique reçue, d’au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse prédéterminé, des données météorologiques reçues, et de l’existence d’une prédiction précédente des cycles infectieux par l’unité de modélisation, dans laquelle sont exécutées les sous étapes suivantes : en l’absence de prédiction précédente des cycles infectieux : l’unité de modélisation établit, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse et des données météorologiques, une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; dans le cas où une prédiction précédente des cycles infectieux est disponible : l’unité de modélisation met à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse et des données météorologiques, ladite prédiction précédente des cycles infectieux. Dans un mode de réalisation de l'invention, le procédé de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux commence par l'étape de réception, par l'unité d'analyse distante, d'un prélèvement de spores fongiques récoltés par au moins un piège à spores.. Ensuite, l'unité d'analyse distante se charge de l'étape de détection et d'identification d'au moins un pathogène présent dans ledit prélèvement de spores fongiques. L'étape consiste en la production d'une donnée de détection de maladie fongique et de sa transmission à l'unité de modélisation. Enfin, l'unité de modélisation, qui reçoit également des données météorologiques locales relatives à la parcelle agricole, est capable, en fonction de l'existence ou non d'une prédiction précédente des cycles infectieux, d'établir ou de mettre à jour l'étape relative à la prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié, à partir de la donnée de détection de maladie fongique reçue et des données météorologiques et mathématiques correspondantes. Avantageusement, l'étape de détection et d'identification d'au moins un pathogène présent dans le prélèvement de spores fongiques peut consister en une analyse génomique. Si on le souhaite, l'étape de réception, par l'unité de modélisation, de données météorologiques locales peut comprendre la réception de données relatives à la température, l'humidité et le niveau de précipitations. Avantageusement, l'étape d'établissement, par l'unité de modélisation, d'une prédiction des cycles infectieux peut consister en un algorithme mathématique adaptatif permettant d'actualiser la prédiction des cycles infectieux en réponse aux données météorologiques et de détection de maladie reçues. Si on le souhaite, l'unité de modélisation peut être agencée pour comparer les tailles des populations fongiques issues des différents cycles infectieux afin d'évaluer l'efficacité de la lutte contre les maladies fongiques. L’invention a également pour objet un kit de détection de maladie fongique pour un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole, selon l’invention, comportant une bande adhésive apte à collecter des spores fongiques dans l’air et équipée de moyens d’accroche à un piège à spores fongiques, ainsi qu'un conteneur pour la conservation de matériel biologique apte à recevoir au moins une partie de ladite bande adhésive. Ledit conteneur de conservation de matériel biologique contient une solution comportant une composition apte à préserver l'intégrité des spores fongiques collectées sur la bande adhésive. Avantageusement, le conteneur est hermétiquement fermé et contient une soupape anti-surpression. Si on le souhaite, un agent conservateur peut être ajouté à la solution. L’invention a également pour objet un piège à spores fongiques d’un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux selon un mode de réalisation précédemment décrit et comportant : un toit comportant un système de fixation adaptable permettant de fixer le piège sur un support d’une parcelle agricole ; une plateforme d’accroche d’une bande adhésive munie d’organes de réception de moyens d’accroche de ladite bande adhésive ; ladite plateforme d’accroche étant fixée à une surface inférieure du toit. Avantageusement, ce design spécifique du piège à spores fongiques offre de nombreux bénéfices techniques et opérationnels. Le toit avec un système de fixation adaptable permet de fixer le piège sur divers supports présents dans une parcelle agricole. Cette flexibilité de fixation facilite grandement l'installation du piège, permettant son placement de manière optimale en fonction de la disposition spécifique de la parcelle, des types de cultures présentes et des caractéristiques du pathogène visé. La plateforme d'accroche pour la bande adhésive, fixée à la surface inférieure du toit, joue un rôle crucial en assurant une bonne exposition des spores fongiques à la bande adhésive. En permettant un accrochage facile de la bande adhésive, elle facilite également le remplacement de celle-ci lorsque cela est nécessaire, rendant la maintenance du piège plus aisée et plus efficace. Dans le contexte de ce piège à spores fongiques, la "bande adhésive" fait référence à tout matériau ou substance qui possède des propriétés adhésives ou collantes et qui peut être utilisé pour capturer et retenir les spores fongiques. Cette définition est suffisamment large pour inclure une variété de matériaux et de substances. Cela peut englober des bandes adhésives classiques qui sont revêtues d'un matériau collant sur une ou deux faces. Cela peut également faire référence à des substances plus visqueuses comme la vaseline, qui, grâce à sa nature collante, peut piéger efficacement les spores. En outre, cela peut inclure des matériaux spécifiquement conçus pour capturer des particules de certaines tailles, comme des filtres microporeux. Ces filtres peuvent être enduits d'une substance adhésive pour augmenter leur capacité à capturer des spores. De plus, le toit du piège offre une protection contre les intempéries pour la bande adhésive contribuant ainsi à sa durabilité et à l'efficacité constante du piège. Il protège également la bande adhésive contre les traitements phytosanitaires pouvant être appliqués dans la parcelle, évitant ainsi une possible contamination ou détérioration de la bande. Dans l'ensemble, ce design du piège à spores fongiques combine de manière avantageuse flexibilité d'installation, facilité d'usage et de maintenance, et efficacité de capture des spores, contribuant ainsi de manière significative à la performance globale du système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux. Dans un mode de réalisation alternatif de l'invention, l'utilisation d'une bande adhésive avec des moyens d'encliquetage de la bande dans des gorges de la plateforme est envisagée. Dans ce cas, la bande adhésive est spécialement conçue pour se fixer solidement dans les gorges de la plateforme d'accroche. Cela assure une fixation sûre et solide de la bande, ce qui est essentiel pour le bon fonctionnement du piège à spores fongiques. En outre, le processus d'encliquetage rend le changement de bande simple et rapide, ce qui facilite la maintenance et l'efficacité générale du système de détection. Cette conception de l'invention offre une solution robuste et efficace pour le piégeage et la détection des spores fongiques dans les environnements agricoles. Avantageusement, le premier mode de réalisation de l'invention implique l'utilisation d'une bande adhésive avec des moyens d'encliquetage de la bande dans des gorges de la plateforme. En effet, cette conception offre un haut niveau de flexibilité et de facilité d'utilisation. La bande adhésive peut être facilement fixée sur la plateforme d'accroche en s'encliquetant dans les gorges conçues à cet effet. Cette méthode permet d'assurer un ajustement solide et sûr de la bande, prévenant ainsi le risque de décrochage dû aux éléments extérieurs ou au mouvement. De plus, le processus de remplacement de la bande est également simplifié, puisque l'utilisateur peut simplement décrocher la bande usée et la remplacer par une nouvelle, améliorant ainsi l'efficacité du système de détection précoce de maladie fongique. Dans un autre mode de réalisation alternatif de l'invention, l'utilisation d'une rondelle combinée à une bande adhésive double face est suggérée. Une partie de la bande adhésive est fixée sur la rondelle, qui est ensuite fixée sur la plateforme d'accroche. Cela offre une fixation supplémentaire pour la bande adhésive, assurant une stabilité accrue dans des conditions météorologiques variées. Le choix de la rondelle et de la bande adhésive double face offre une solution résiliente aux variations de température et aux conditions climatiques extrêmes, assurant ainsi un fonctionnement fiable et efficace du piège à spores fongiques. Ce mode de réalisation offre une flexibilité supplémentaire dans la conception du système de détection, permettant d'adapter le piège à divers environnements et conditions agricoles. Avantageusement, ce deuxième mode de réalisation de l'invention propose une combinaison de rondelle et de bande adhésive double face. Une partie de la bande adhésive se colle sur la rondelle, offrant une autre manière de fixer la bande sur la plateforme d'accroche. Cette option pourrait être particulièrement bénéfique dans des environnements où des variations de température ou des conditions climatiques extrêmes pourraient compromettre l'efficacité des autres méthodes de fixation. En utilisant une bande adhésive double face, la bande reste solidement fixée à la plateforme, même en cas de conditions météorologiques défavorables. De plus, l'utilisation de la rondelle offre un moyen supplémentaire de stabilisation, renforçant ainsi la sécurité et l'efficacité du piège à spores fongiques. Avantageusement, le toit du piège à spores fongiques est de forme sensiblement hémicylindrique. Cette conception spécifique favorise l'écoulement de l'eau de pluie, évitant ainsi une accumulation potentiellement néfaste sur la bande adhésive de capture de spores fongiques du dispositif. De plus, la forme hémicylindrique du toit aide à diriger les spores fongiques vers le centre du piège, ce qui permet augmenter l'efficacité de la collecte des spores. Enfin, la structure hémicylindrique offre une robustesse accrue au piège, permettant de résister à des conditions climatiques variables, tout en conservant sa forme et sa fonctionnalité. L’invention a également pour objet un piège à spores fongiques d’un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux selon un mode de réalisation précédemment décrit et comportant : a. une bande adhésive apte à piéger des spores fongiques ; b. un manche comportant un système de fixation agencé pour recevoir et pour maintenir la bande adhésive lors de son application sur diverses parties d'une plante ; Bien entendu, les différentes caractéristiques, variantes et formes de réalisation de l'invention peuvent être associées les unes avec les autres selon diverses combinaisons dans la mesure où elles ne sont pas incompatibles ou exclusives les unes des autres. De plus, diverses autres caractéristiques de l'invention ressortent de la description annexée effectuée en référence aux dessins qui illustrent des formes, non limitatives, de réalisation de l'invention et où : FIG. 1 représente, schématiquement et partiellement, un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un mode de réalisation de l’invention. FIG. 2 représente, schématiquement et partiellement, un procédé de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole mis en œuvre par un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un mode de réalisation de l’invention. FIG. 3 représente, schématiquement et partiellement, un piège à spores fongiques employé dans un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un premier mode de réalisation de l’invention. FIG. 4 représente, schématiquement et partiellement, un piège à spores fongiques d’un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction des cycles infectieux selon un mode de réalisation de l’invention. FIG. 5 représente, schématiquement et partiellement, un kit de détection de maladie fongique employé dans un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un mode de réalisation de l’invention. FIG. 6 représente, schématiquement et partiellement, une représentation graphique de la solution d’un modèle mathématique de dynamique infectieuse employé dans un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un mode de réalisation de l’invention. FIG. 7 représente, schématiquement et partiellement, un piège à spores employé dans un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un deuxième mode de réalisation de l’invention. On a représenté en FIG. 1 , un système 100 de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole19 comportant des pièges à spores fongiques 101, agencés pour piéger de façon régulière des spores fongiques 17 et aptes à être récoltés ; une unité d’analyse distante 102 permettant de détecter la présence de spores fongiques pathogènes 17 dans les pièges à spores fongiques 101 récoltés, ladite unité d’analyse distante 102 permettant également d’identifier le pathogène associé auxdites spores fongiques pathogènes 17 et de les quantifier ; une unité de modélisation 103 comportant une mémoire informatique 107 dans laquelle est stocké au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse 108, l’unité de modélisation 103 étant apte à recevoir une donnée de détection de maladie fongique et des données météorologiques 105. Suite à la détection de l’apparition d’une maladie fongique à partir de ladite quantification des spores fongiques pathogènes 17, l’unité d’analyse distante 102 est apte à produire et transmettre une donnée de détection de maladie fongique à l’unité de modélisation 103 ; et, en réponse à la réception de ladite donnée de détection de maladie fongique, l’unité de modélisation 103 est agencée pour : en l’absence de prédiction précédente des cycles infectieux : établir à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse 108 et des données météorologiques 105, une prédiction 109 des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; dans le cas où une prédiction précédente des cycles infectieux est disponible : mettre à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse 108, des données topographiques de la parcelle 106, des données de résistance aux traitements fongicides 104 et des données météorologiques, ladite prédiction précédente des cycles infectieux. Chaque piège à spores fongiques 101 est connecté à une unité d'analyse distante 102, qui est illustrée par un bâtiment distinct sur la figure. Les prélèvements de spores sont envoyés à cette unité d'analyse distante pour une identification précise des pathogènes. L'unité d'analyse distante comprend des équipements de laboratoire avancés pour effectuer des tests et des analyses sophistiqués sur les échantillons reçus. À côté de l'unité d'analyse distante se trouve l'unité de modélisation 103, illustrée comme un autre bâtiment contenant du matériel informatique. Cette unité reçoit les données de détection de maladie fongique de l'unité d'analyse et les données météorologiques locales, puis elle établit une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires en utilisant un ou plusieurs modèles mathématiques de dynamique infectieuse. Enfin, la figure illustre aussi une station météorologique locale (4), qui fournit les données météorologiques nécessaires à l'unité de modélisation. Cette station est équipée de divers capteurs pour mesurer des paramètres tels que la température, l'humidité, la pluviométrie, la vitesse du vent, et autres facteurs environnementaux pertinents pour le développement des maladies fongiques. Ensemble, ces éléments du système travaillent en concert pour réaliser une détection précoce des maladies fongiques et prédire efficacement les cycles infectieux dans la parcelle agricole. On a représenté en FIG. 2 , un procédé de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole mis en œuvre par un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole selon un mode de réalisation de l’invention. Le procédé commence par une étape 1 de réception, par l’unité d’analyse distante 102, d’un prélèvement de spores fongiques récoltés par au moins un piège à spores 101 disposé au niveau de la parcelle agricole 19; L’étape 1 est suivie d’une étape 2 de détection et d’identification d’au moins un pathogène présent dans ledit prélèvement de spores fongiques par l’unité d’analyse distante 102 ; L’étape 2 est suivie d’une étape 3 de production d’une donnée de détection de maladie fongique et de transmission de ladite donnée à l’unité de modélisation 103 ; L’étape 3 est suivie d’une étape 4 de réception, par l’unité de modélisation 103, de données météorologiques locales 105, relative à la parcelle agricole 19 ; L’étape 4 est suivie d’une étape 5 d’établissement, par l’unité de modélisation 103, d’une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié à partir de la donnée de détection de maladie fongique reçue, d’au moins un modèle mathématique 108 de dynamique infectieuse prédéterminé, des données météorologiques reçues 105, et de l’existence d’une prédiction précédente des cycles infectieux par l’unité de modélisation 103, dans laquelle sont exécutés les sous-étapes suivantes : L’étape 5 comporte une première sous-étape 51, en l’absence de prédiction précédente des cycles infectieux : l’unité de modélisation 103 établit, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse 108 et des données météorologiques 105, une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; L’étape 5 comporte une deuxième sous-étape 52, dans le cas où une prédiction précédente des cycles infectieux est disponible : l’unité de modélisation 103 met à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse 108 et des données météorologiques 105, ladite prédiction précédente des cycles infectieux. La FIG. 3 , illustre une parcelle agricole typique sur laquelle plusieurs pièges à spores fongiques (101) du système de la FIG. 1 , sont stratégiquement positionnés pour capter efficacement les spores dans l'environnement. Ces pièges sont visibles en forme de petits boîtiers (101) fixés sur divers supports dans la parcelle (19). Dans l’exemple décrit, la parcelle agricole 19 comporte =une palissade où poussent des vignes 18 et où sont posés des fils de palissade 20. Lesdits fils de palissade 20 constituent le support des pièges à spores fongiques 101 distribuées à différents niveaux de hauteur et permettant de capturer des spores fongiques 17. On a représenté en FIG. 4 un piège à spores fongiques 101 d’un système 100 de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux comportant : un toit 99 de forme hémicylindrique, ledit toit comporte un système de fixation adaptable permettant de fixer le piège sur un support d’une parcelle agricole ; une plateforme d’accroche 98 d’une bande adhésive munie d’organes de réception de moyens d’accroche 98 de ladite bande adhésive 97 ; ladite plateforme d’accroche 98 étant fixée à une surface inférieure du toit 99. On a représenté en FIG. 5 un kit de détection de maladie fongique constitué d’une bande adhésive 97 et d’un tube de collecte 201 contenant une solution conservatrice d’ADN, dans lequel la bande adhésive 97 recueillant les spores fongiques 17 peut être placée pour conservation. En l’espèce, la solution conservatrice d’ADN est de l’alcool éthylique absolu. On a représenté en FIG. 6 les solutions numériques d’un modèle mathématique décrivant une infection causée par l'oomycète Plasmopara viticola, et comportant des stades de reproduction asexuée et sexuée. Le modèle mathématique est un modèle compartimental basé sur un système de 4 équations différentielles ordinaires, à savoir : Style : AppBody -Math Où : S(t) est la population de sporanges à l'instant t Z(t) est la population de zoospores à l'instant (t), O(t) est la population d'oospores à l'instant (t), P(t) est la population de plantes hôtes à l'instant (t), a est le taux de production de sporanges par plante hôte (en sporanges/plante/heure), b est le taux de perte de sporanges (en 1/heure), c est le taux de production de zoospores par sporange (en zoospores/sporange/heure), d est le taux de perte de zoospores (en 1/heure), e est le taux de production d'oospores par zoospore (en oospores/zoospore/heure), f est le taux de perte d'oospores (en 1/heure), g est le taux de reproduction des plantes hôtes (en 1/heure), h est le taux d'infection des plantes hôtes par les zoospores (en plantes/zoospore/heure). Les conditions initiales pour les populations de sporanges, de zoospores, d'oospores et de plantes hôtes sont respectivement S(0), Z(0), O(0) et P(0). Dans le système d'équations différentielles que nous avons utilisé pour modéliser le cycle de vie du mildiou, chaque paramètre représente un taux spécifique dans le cycle de vie. Voici une description de chaque paramètre : a: C'est le taux de production de sporanges, qui est proportionnel à la population de plantes hôtes. L'unité de ce paramètre est le nombre de sporanges produit par plante hôte par unité de temps (par exemple, sporanges/plante/heure). b : C'est le taux de perte de sporanges, qui peut être dû à la dispersion ou à la mortalité. L'unité de ce paramètre est l'inverse du temps (par exemple, 1/heure). c : C'est le taux de production de zoospores à partir des sporanges. L'unité de ce paramètre est le nombre de zoospores produit par sporange par unité de temps (par exemple, zoospores/sporange/heure). d: C'est le taux de perte de zoospores, qui peut être dû à la fixation à la plante hôte ou à la mortalité. L'unité de ce paramètre est l'inverse du temps (par exemple, 1/heure). e : C'est le taux de production d'oospores à partir des zoospores. L'unité de ce paramètre est le nombre d'oospores produit par zoospore par unité de temps (par exemple, oospores/zoospore/heure). f: C'est le taux de perte d'oospores, qui peut être dû à la germination ou à la mortalité. L'unité de ce paramètre est l'inverse du temps (par exemple, 1/heure). g : C'est le taux de reproduction des plantes hôtes. L'unité de ce paramètre est l'inverse du temps (par exemple, 1/heure). h : C'est le taux d'infection des plantes hôtes par les zoospores. L'unité de ce paramètre est le nombre de plantes infectées par zoospore par unité de temps (par exemple, plantes/zoospore/heure). La solution du modèle mathématique a été obtenue par une résolution numérique basée sur l’algorithme de Runge-Kutta à l’ordre 4 et les solutions ont été représentées dans le graphique de la FIG. 6 . Dans notre modèle, les paramètres ont été définis comme suit : le taux de production de sporanges a est de 0.308, le taux de perte de sporanges b est de 0.271, le taux de production de zoospores est de 0.505, le taux de perte de zoospores d est de 0.489, le taux de production d'oospores e est de 0.255, le taux de perte d'oospores f est de 0.085, le taux de reproduction des plantes hôtes g est de 0.702, et le taux d'infection des plantes hôtes h est de 0.149. Les conditions initiales pour les populations de sporanges, de zoospores, d'oospores et de plantes hôtes sont respectivement S(0) = 0.55 ; Z(0) = 0 ; O(0)= 0 ; et P(0) = 10. La FIG. 6 dernière montre l'évolution des populations de vignes susceptibles, infectées et résistantes, ainsi que la population d'oospores, en fonction du temps. Les courbes correspondant à chaque compartiment sont tracées sur le même graphique, permettant une comparaison visuelle directe de la dynamique de chaque population. L'axe des abscisses représente le temps, tandis que l'axe des ordonnées représente le nombre de vignes ou d'oospores. On a représenté en FIG. 7 un piège à spores 101 employé dans un système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole 19 selon un deuxième mode de réalisation de l’invention et comportant : a. une bande adhésive 97 apte à piéger des spores fongiques 17 ; b. un manche 500 comportant un système de fixation adaptable (non représenté) permettant de maintenir fermement la bande adhésive lors de son application sur diverses parties d'une plante. Système (100) de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) comportant : des pièges à spores fongiques (101) ; une unité d’analyse distante (102) permettant de détecter la présence de spores fongiques pathogènes (17) dans les pièges à spores fongiques (101) récoltés, ladite unité d’analyse distante (102) permettant également d’identifier le pathogène associé auxdites spores fongiques (17) pathogènes et de quantifier lesdites spores fongiques (17) pathogènes ; une unité de modélisation (103) comportant une mémoire informatique (107) dans laquelle est stocké au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108), l’unité de modélisation (103) étant apte à recevoir une donnée de détection de maladie fongique et des données météorologiques (105) ; caractérisé en ce que, suite à la détection de l’apparition d’une maladie fongique à partir de ladite quantification des spores fongiques pathogènes (17), l’unité d’analyse distante (102) est apte à produire et transmettre une donnée de détection de maladie fongique à l’unité de modélisation (103) ; et en ce que, en réponse à la réception de ladite donnée de détection de maladie fongique, l’unité de modélisation (103) est agencée pour : en l’absence de prédiction précédente des cycles infectieux : établir, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108) et des données météorologiques (105), une prédiction (109) des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; dans le cas où une prédiction précédente des cycles infectieux est disponible : mettre à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108) et des données météorologiques (105), ladite prédiction précédente des cycles infectieux. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'unité d'analyse (102) est apte à identifier les pathogènes présents sur un piège (101) collecté à partir d’au moins une technique de diagnostic biologique. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon la revendication 2, caractérisé en ce que la technique de diagnostic biologique comporte au moins une technique de séquençage génétique. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon la revendication 1 à 3, caractérisé en ce que l’unité de modélisation (103) est agencée pour enrichir le modèle généré à partir de données géographiques et/ou topographiques (106) de la parcelle agricole, des données relatives à la résistance aux traitements fongicides de la maladie détectée, et de l’espèce et la variété des cultures présentes dans la parcelle. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les pièges à spores fongiques (101) sont munis d'un système de fixation adaptable permettant de les fixer sur un support de la parcelle agricole. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les pièges à spores fongiques (101) comportent une plateforme (98) configurée pour recevoir une bande adhésive (97) apte à capturer des spores fongiques (17). Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle (19) agricole selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’unité de modélisation (103) comporte une base de modèles mathématiques de dynamique des cycles infectieux primaire et secondaires de pathologies fongiques stockées dans la mémoire informatique (107); et en ce que l’unité de modélisation (103) est agencée pour sélectionner le modèle mathématique (108( sur la base du type de pathogène identifié par l’unité d’analyse (102). Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'unité de modélisation (103) comporte une interface graphique, et en ce que l'unité d'analyse (102) est agencée pour générer et transmettre via cette interface graphique des alertes en cas de détection de conditions favorisant le développement de maladies fongiques, ces conditions étant déterminées sur la base des cycles infectieux prédits par ladite unité de modélisation (103). Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon l'une des revendications précédentes, caractérisée en ce que le au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108) est un processus stochastique, notamment un processus de Markov, où les états représentent les différentes phases du cycle infectieux des maladies fongiques, et les transitions entre les états sont déterminées par des probabilités calculées à partir des données de capture de spores et d'autres variables environnementales pertinentes, fournissant ainsi une représentation probabiliste du cycle infectieux. Système de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19) selon l'une des revendications précédentes, caractérisée en ce que le au moins un modèle mathématique est basé sur des équations différentielles pour représenter le taux de changement des états infectieux dans la parcelle agricole, les variables dans ces équations peuvent comprendre le nombre de spores capturées, la densité de population de l'hôte, les conditions environnementales, entre autres, et les solutions de ces équations peuvent être obtenues numériquement pour prédire le cycle d'infection. Procédé de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux dans une parcelle agricole (19), mis en œuvre par un système (100) de détection précoce de maladie fongique et de prédiction de cycles infectieux selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend les étapes suivantes : étape (1) de réception, par l’unité d’analyse distante (102), d’un prélèvement de spores fongiques récoltés par au moins un piège à spores (101) disposé au niveau de la parcelle agricole (19); étape (2) de détection, d’identification et de quantification d’au moins un pathogène présent dans ledit prélèvement de spores fongiques par l’unité d’analyse distante (102) ; étape (3) de production d’une donnée de détection de maladie fongique et de transmission de ladite donnée à l’unité de modélisation (103) ; étape (4) de réception, par l’unité de modélisation (103), de données météorologiques locales (105), relative à la parcelle agricole (19); étape (5) d’établissement, par l’unité de modélisation (103), d’une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié à partir de la donnée de détection de maladie fongique reçue, d’au moins un modèle mathématique (108) de dynamique infectieuse prédéterminé, des données météorologiques reçues (105), et de l’existence d’une prédiction précédente des cycles infectieux par l’unité de modélisation (103), dans laquelle sont exécutés les sous-étapes suivantes : (51), en l’absence de prédiction précédente des cycles infectieux : l’unité de modélisation (103) établit, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108) et des données météorologiques (105), une prédiction des cycles infectieux primaire et secondaires pour chaque pathogène identifié ; (52), dans le cas où une prédiction précédente des cycles infectieux est disponible : l’unité de modélisation (103) met à jour, à partir de ladite donnée de détection de maladie fongique, du au moins un modèle mathématique de dynamique infectieuse (108) et des données météorologiques (105), ladite prédiction précédente des cycles infectieux.