Brevet FR3151420A1 — publié le 20250124

Procédé (100) automatisé pour établir un inventaire des catégories de travaux (T1, T2, T3, T4, T5, T6) réalisés pendant différentes périodes de temps par un engin de levage (E), le procédé comprenant les étapes suivantes : - collecter (101) pendant au moins une période de temps, par une unité de collecte (UC), des informations en provenance d’une unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E) ; - traiter (103) les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage (E) pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6). Figure 2 Procédé automatisé pour établir un inventaire des travaux réalisés par un engin de levage La présente invention concerne le domaine des travaux de construction et de génie civil, et en particulier le suivi de l’avancement technique des chantiers dans lesquels sont présents des engins de levage, et plus particulièrement des grues. Il peut arriver que l'avancement de certains chantiers de construction diverge fortement des prévisions initiales. Dans ce cas, il arrive que des chrono-analyses manuelles soient réalisées afin d'essayer de réorganiser le travail restant pour rattraper le retard. Ces chrono-analyses nécessitent le déplacement d'au moins une personne sur le chantier sur une période allant d’un à plusieurs jours. De plus, il est impossible d'effectuer ces chrono-analyses manuelles de manière systématique sur tous les chantiers. De ce fait, un outil automatisé pour le suivi de l'avancement des travaux réalisés présente un avantage certain pour les chantiers. L’invention a donc pour but de proposer une solution à tout ou partie de ces problèmes. A cet effet, la présente invention concerne un procédé automatisé pour établir un inventaire des catégories de travaux réalisés pendant différentes périodes de temps par un engin de levage, le procédé comprenant les étapes suivantes : - collecter pendant au moins une période de temps, par une unité de collecte, des informations en provenance d’une unité de contrôle-commande de l’engin de levage; - traiter les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé. Ainsi, la présente invention se propose d’exploiter un engin de levage, présent sur un chantier, pour récupérer des données, par exemple de manière continue, qui seront exploitées afin d’établir un ou plusieurs paramètres exploitables pour établir l’activité réelle de l’engin de levage et ainsi l’avancement du chantier ; l’engin de levage étant généralemenet un élément majeur du chantier, au cœur de la plupart des opérations/travaux, tels que non limitativement des travaux de coulée de béton, de portage d’éléments de structure (poutres, murs, etc.), etc. L’avantage de l’invention réside ainsi dans cette exploitation des données de l’engin de levage pour le suivi de l'avancement des travaux réellement réalisés, avant une éventuelle comparaison avec les travaux planifiés, de manière à pouvoir évaluer de manière fiable un retard. Selon un mode de mise en œuvre, l’invention comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, seules ou en combinaison techniquement acceptable. Selon un mode de mise en œuvre, les informations collectées comprennent au moins l’un parmi un signal de charge, représentatif d’une masse d’une charge levée par l’engin de levage, un signal de position dans l’espace d’un crochet de l’engin de levage, un signal de vitesse représentatif d’une variation des variateurs de fréquence et d’un état électrique de la grue. Selon un mode de mise en œuvre, l’au moins une catégorie de travail réalisé pendant l’au moins une période de temps comprend au moins l’une parmi un coulage de béton, un transfert d’un type de charge, un positionnement d’un type de charge, un mouvement à vide, un déchargement d’un camion de matériaux. Selon un mode de mise en œuvre, l’au moins une catégorie de travail réalisé pendant l’au moins une période de temps sera une catégorie indéfinie, ou une période d’inactivité. Selon un mode de mise en œuvre, le type de charge comprend au moins l’une parmi une benne à béton, une benne à gravats, un ou plusieurs matériels de construction, un ou plusieurs éléments de coffrage, un ou plusieurs éléments de ferraillage de béton, un élément préfabriqué. Selon un mode de mise en œuvre, le matériel de construction comprend au moins l’un parmi un groupe d’étais, un coffrage de mur, i.e. une banche, des éléments de coffrage de plancher. Selon un mode de mise en œuvre, l’élément préfabriqué comprend au moins l’un parmi un escalier, un balcon, un prémur. Selon un mode de mise en œuvre, l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie de travail réalisé comprend au moins l’un parmi une durée d’un travail réalisé relevant de ladite au moins une catégorie de travail, une masse d’une charge levée au cours d’un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail, un mouvement d’une charge levée au cours d’un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail, une durée moyenne des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail, une durée maximum des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail, une durée minimum des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail, une masse minimum levée au cours des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail, une masse maximum levée au cours des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail. Selon un mode de mise en œuvre, l’étape de traitement comprend l’utilisation d’un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser au cours d’une phase prédictive l’étape de traitement. Selon un mode de mise en œuvre, l’algorithme d’intelligence artificielle est entraîné en outre pour classer l’au moins un travail réalisé déterminé au cours de l’étape de traitement selon au moins une catégorie de travail. Selon un mode de mise en œuvre, l’au moins un paramètre associé au travail réalisé est utilisé au cours de l’étape de traitement pour déterminer au moins un autre paramètre associé à l’au moins une catégorie de travail. Selon un mode de mise en œuvre, l’algorithme d’intelligence artificielle utilise au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé. Selon un mode de mise en œuvre, l’information contextuelle est au moins l’un parmi une localisation d’un point de livraison du béton par un camion toupie, une localisation d’un point de livraison de matériels ou d’une matière première par un camion de livraison, une localisation d’un point de stockage de matériels ou d’une matière première livrée par un camion de livraison. Selon un mode de mise en œuvre, l’information contextuelle est associée à l’au moins un paramètre déterminé au cours de l’étape de traitement. Selon un mode de mise en œuvre, l’étape de traitement produit une description des travaux réalisés par l’engin de levage, la description prenant au moins une forme parmi un graphique représentant l’au moins un travail réalisé, selon la catégorie du travail réalisé, en fonction d’un temps représenté selon un axe du temps, un diagramme de type camembert représentatif d’une importance relative de l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie du travail, un tableau récapitulatif de valeurs de l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie de travail, une représentation en trois dimensions d’un point de début et de fin d’au moins un travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail. Selon un mode de mise en œuvre, le procédé comprend en outre une étape de comparaison de l’au moins un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail réalisé avec au moins un travail prévu, afin de déterminer un écart entre l’au moins un travail réalisé et l’au moins un travail prévu. Selon un mode de mise en œuvre, l’étape de traitement des informations collectées est réalisée localement sur l’engin de levage. Selon un mode de mise en œuvre, le procédé comprend en outre une étape de transmission des informations collectées à un serveur configuré pour mettre en œuvre l’étape de traitement des informations collectées. Selon un mode de mise en œuvre, le procédé comprend en outre une étape de transmission, à une unité de traitement et d’affichage local sur l’engin de levage, de la description de l’au moins un travail réalisé produite au cours de l’étape de traitement, pour permettre un affichage et un suivi local des travaux réalisés. Selon un mode mise en œuvre, l’étape de traitement est réalisée localement sur l’unité de traitement de l’engin de levage ou sur une unité de traitement du serveur. Selon un mode mise en œuvre, l’étape d’affichage est réalisée localement sur l’unité d’affichage de l’engin de levage ou sur une unité d’affichage associée au serveur. Selon un aspect, l’invention concerne un système de levage comprenant un engin de levage et un serveur distant, l’engin de levage comprenant une unité de contrôle-commande de l’engin de levage, l’engin de levage comprenant en outre une unité de collecte configurée pour collecter pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité de contrôle-commande de l’engin de levage, l’unité de collecte étant configurée pour transmettre les informations collectées à une unité de traitement, disposée sur le serveur distant, l’unité de traitement étant configurée pour traiter les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé. Selon un autre aspect, l’invention concerne un engin de levage, comprenant une unité de contrôle-commande de l’engin de levage et une unité de traitement disposée sur l’engin de levage, l’engin de levage comprenant en outre une unité de collecte configurée pour collecter pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité de contrôle-commande de l’engin de levage, l’unité de collecte étant configurée pour transmettre les informations collectées à l’unité de traitement, disposée sur l’engin de levage, l’unité de traitement étant configurée pour traiter les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé. Selon un mode de réalisation, l’unité de traitement est configurée pour mettre en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser le traitement au cours d’une phase prédictive, en utilisant au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé et pour produire une description des travaux réalisés par l’engin de levage. Pour sa bonne compréhension, un mode de réalisation et/ou de mise en oeuvre de l’invention est décrit en référence aux dessins ci-annexés représentant, à titre d’exemple non limitatif, une forme de réalisation ou de mise en œuvre respectivement d’un dispositif et/ou d’un procédé selon l’invention. Les mêmes références sur les dessins désignent des éléments similaires ou des éléments dont les fonctions sont similaires. est une vue schématique d’un engin de construction sur un site de construction, configuré pour la mise en œuvre du procédé selon l’invention est un diagramme simplifié de la séquence des étapes du procédé selon l’invention est un exemple de chronogramme produit par le procédé selon l’invention, dans lequel sont représentés en fonction d’un temps, le long d’un axe du temps T, les différentes catégories de travaux réalisées par l’engin de levage, chaque catégorie de travail réalisé étant représentée par une couleur particulière. est un exemple de représentation d’une répartition des différentes catégories de travaux réalisées par l’engin de levage, la répartition étant déterminée sur la base d’une métrique ou d’un paramètre particulier, tel qu’une durée du travail réalisé, un nombre de levage réalisé, ou une durée des mouvements de l’engin de levage. est un exemple de représentation en trois dimensions des positions dans l’espace des points de début et de fin des travaux réalisés. L’invention concerne un procédé 100 pour déterminer automatiquement les travaux réalisés par un engin de levage E, par exemple une grue, représentée schématiquement à titre d’exemple sur la . L’engin de levage comprend une unité de contrôle-commande C2 configurée pour communiquer avec différents capteurs installés sur l’engin de levage E ; par exemple, les différents capteurs comprennent un capteur de mesure d’une masse d’une charge levée par un crochet C1 de l’engin de levage, et des capteurs de positionnement des parties mobiles de l’engin de levage. L’ unité de contrôle-commande C2 est en outre configurée pour commander la mise en œuvre de l’engin de levage E, en fonction notamment des mesures rendues par les capteurs, pour la réalisation, pendant différentes périodes de temps, de différentes catégories de travaux T1, T2, T3, T4, T5, T6, tels que par exemple un coulage de béton, un transfert ou un positionnement d’un type de charge, un mouvement à vide, ou autre, par exemple un déchargement d’un camion de matériaux, optionnellement, on considèrera également, parmi les catégories de travaux réalisées, des périodes d’inactivité ou des périodes d’activité indéfinie. Plus particulièrement, le type de charge comprend une benne à béton, une benne à gravats, un ou plusieurs matériels de construction, par exemple un groupe d’étais, un ou plusieurs éléments de coffrage (aussi appelés banches), un ou plusieurs éléments de ferraillage de béton, un élément préfabriqué, par exemple un escalier, un balcon, un prémur. L’engin de levage comprend en outre unité de collecte UC configurée pour capter différents signaux utilisés par l’unité de contrôle-commande C2 pour mettre en œuvre et commander l’engin de levage E au fur et à mesure de la réalisation des différentes catégories de travaux. Les informations ainsi collectées par l’unité de collecte UC comprennent notamment un signal de charge, représentatif d’une masse d’une charge levée par l’engin de levage, un signal de position dans l’espace d’un crochet C1 de l’engin de levage, un signal de vitesse représentatif d’une variation des variateurs de fréquence et d’un état électrique de l’engin de levage. Cette liste n’est pas exhaustive. Les informations collectées sont fournies en entrée d’une unité de traitement UT. L’unité de traitement peut être un serveur distant, avec lequel l’unité de collecte UC est configurée pour communiquer, par exemple via un réseau étendu tel que internet. L’unité de traitement peut être installée localement à proximité de ou sur l’engin de levage, l’unité de collecte UC étant configurée pour communiquer avec l’unité de traitement via une liaison avec ou sans fil. L’unité de traitement est configurée pour mettre en œuvre par exemple un algorithme d’intelligence artificielle entraîné pour déterminer à partir des informations collectées, le type de travail réalisé par l’engin de levage, par exemple un coulage de béton, un déplacement d’un type de charge, ou un déchargement d’un camion de matériaux, et pour déterminer différents paramètres associés au type du travail réalisé, par exemple une durée dudit travail réalisé, une masse d’une charge levée au cours dudit travail réalisé, un mouvement d’une charge levée au cours dudit type de travail réalisé ; l’ algorithme d’intelligence artificielle est entraîné pour déterminer également, à partir des informations collectées pendant différentes périodes de temps, une distance parcourue, et une vitesse de déplacement associée, entre le point de prise de la charge et le point de dépose, ou une durée moyenne des travaux réalisés relevant de ladite catégorie de travaux, ou une durée maximum des travaux réalisés relevant de ladite catégorie de travaux, ou une durée minimum des travaux réalisés relevant de ladite catégorie de travaux, ou une masse minimum levée au cours des travaux réalisés relevant de ladite catégorie de travaux, ou une masse maximum levée au cours des travaux réalisés relevant de ladite catégorie de travaux. L’algorithme d’intelligence artificielle est par exemple mis en œuvre par un algorithme de groupement par analyse temporelle non supervisé compris dans l’unité de traitement UT. L’apprentissage de l’algorithme d’intelligence artificielle peut être réalisé à partir d’un jeu de données d’apprentissage, collectées via l’unité de collecte ; une phase de nettoyage, normalisation et regroupement des informations collectées par allure et tendance via une déformation temporelle dynamique, est prévue avant l’apprentissage de l’algorithme d’intelligence artificielle, afin d’améliorer les résultats de l’apprentissage. L'algorithme d’intelligence artificiel mis en œuvre se base par exemple sur une allure, i.e. sur une forme ou une "tête", du signal temporel de charge ; cela a l'avantage d'être simple et assez peu couteux en temps de calcul. Selon un exemple de mise en œuvre, afin de réduire la proportion d’erreur de classification des travaux réalisés, i.e. la proportion des cycles de levage qui ne sont pas classés dans la catégorie attendue, par exemple un coulage de béton détecté comme un positionnement de préfabriqué, l'algorithme d’intelligence artificielle est enrichi avec des données contextuelles relatives à ces caractéristiques intrinsèques. Selon un exemple de prise en considération de données contextuelles par l'algorithme d’intelligence artificielle, lorsqu’il est connu que le camion toupie livre le béton en un point de livraison connu par sa localisation, l'algorithme d’intelligence artificielle utilise cette information contextuelle pour en déduire qu’un cycle de levage qui commence ou se termine à proximité de cette localisation connue correspond à un cycle du coulage. Selon un autre exemple de prise en considération de données contextuelles par l'algorithme d’intelligence artificielle, lorsqu’il est connu que des camions de livraison se garent en un autre point de livraison connu, que les matériels ou les matières premières livrées sont stockés en une zone de stockage de localisation connue, l'algorithme d’intelligence artificielle utilise ces informations contextuelles, localisation connue de l’autre point de livraison et localisation connue de la zone de stockage, pour en déduire qu’un cycle de levage dont le point de prise de charge correspond à la localisation connue de l’autre point de livraison, et dont le point de dépose correspond à la localisation connue de la zone de stockage, correspond à un travail de type "déchargement de camion". Ainsi, l'algorithme d’intelligence artificielle peut prendre en compte différentes données contextuelles associées à différentes caractéristiques d’un cycle de levage, telles qu’un temps de levage, une charge maximale, une vitesse maximale, une position d’un point de prise de la charge et une position d’un point de dépose de la charge. Ainsi, le procédé 100 permet la détermination automatisée des types d’activité, i.e des catégories de travaux T1, T2, T3, T4, T5, T6, réalisées par l’engin de levage E, avec leur durée, les déplacements associés, la charge levée, etc. En référence à la , le procédé 100 comprend les étapes suivantes : - collecter 101 pendant au moins une période de temps, par une unité de collecte UC, des informations en provenance d’une unité C2 de contrôle-commande de l’engin de levage E ; - traiter 103 les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage E pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail T1, T2, T3, T4, T5, T6, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé T1, T2, T3, T4, T5, T6. Optionnellement, le procédé 100 comprend en outre une étape de transmission 102 des informations collectées au serveur S configuré pour mettre en œuvre l’étape de traitement 103 des informations collectées. A défaut, l’étape de traitement 103 des informations collectées est réalisée localement sur l’unité de traitement de l’engin de levage. Le tableau ci-dessous illustre à titre d’exemple les informations que le procédé 100 selon l’invention permet de déterminer automatiquement à partir des informations de contrôle-commande collectées via l’unité de collecte UC. Catégorie de travail Nombre de levages Durée totale Durée moyenne Durée maximale Charge moyenne (kg) Charge maximale (kg) Transfert : T1 339 10 :46 :40 00 :02 :45 00 :10 :15 1245 5642,5 Positionnement : T2 134 06 :17 :06 00 :07 :50 00 :18 :52 1859 4221,25 Coulage : T5 30 03 :55 :16 00 :04 :13 00 :10 :49 888 3437,5 Indéfini : T4 14 00 :59 :14 Inactif : T3 3 :29 :56 Mouvements à vide :T6 5 :24 :14 Autre 9 :17 :36 Le nombre de catégories de travaux, et la « finesse » de ces catégories, est directement lié au nombre de paramètres, déterminés au cours de l’étape de traitement 103 des informations collectées, et pris en compte pour la détermination et la catégorisation des travaux réalisés dès lors qu'on trouve suffisamment de paramètres contextuels pour différentier une classe d’une autre classe. Selon un exemple de mise en œuvre, l’étape de traitement 103 est configurée pour produire une description des travaux réalisés par l’engin de levage E, la description prenant la forme d’un graphique ou chronogramme représentant lesdits travaux réalisés présentés chronologiquement, par exemple par code de couleur, selon un axe temporel T, comme cela est illustré sur la ; la description peut également prendre la forme d’un diagramme de type camembert représentatif d’une importance relative de la valeur d’un paramètre particulier, par exemple une durée du travail, associé auxdits travaux réalisés T1, T2, T3, T4, T5, T6, comme cela est illustré sur la ; la description peut également prendre la forme d’un tableau récapitulatif des valeurs des différents paramètres associés aux différents travaux réalisés, comme par exemple le tableau 1 ci-dessus ; la description peut également prendre la forme d’une représentation des positions de début et de fin des travaux réalisés, mesurées dans les trois dimensions dans un référentiel définis par trois axes X, Y, Z, comme cela est illustré à titre d’exemple sur la . Optionnellement, le procédé 100 comprend en outre une étape de comparaison 104 des travaux réalisés avec un programme de travaux prévus, afin de déterminer un écart entre les travaux réalisés et les travaux prévus. Optionnellement également, le procédé 100 comprend en outre une étape de transmission 105, à une unité de traitement local et d’affichage local sur l’engin de levage E, de la description de l’au moins un travail réalisé produite au cours de l’étape de traitement 103, pour permettre un affichage et un suivi local des travaux réalisés. Ainsi, l’étape de traitement peut être réalisée localement sur l’unité de traitement local de l’engin de levage, ou sur une unité de traitement du serveur distant. De même, l’étape d’affichage à des fins de suivi des travaux réalisés peut être réalisée localement sur l’unité d’affichage de l’engin de levage, ou sur une unité d’affichage associée au serveur distant. Ainsi, selon un aspect, l’invention concerne un système de levage comprenant un engin de levage E et un serveur distant S, l’engin de levage E comprenant une unité C2 de contrôle-commande de l’engin de levage E, l’engin de levage E comprenant en outre une unité de collecte UC configurée pour collecter 101 pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité C2 de contrôle-commande de l’engin de levage E, l’unité de collecte UC étant configurée pour transmettre les informations collectées à une unité de traitement UT, disposée sur le serveur distant S, l’unité de traitement UT étant configurée pour traiter 103 les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage E pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail T1, T2, T3, T4, T5, T6, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé T1, T2, T3, T4, T5, T6. Selon un autre aspect, l’invention concerne également un engin de levage E, comprenant une unité C2 de contrôle-commande de l’engin de levage E et une unité de traitement UT disposée sur l’engin de levage E, l’engin de levage E comprenant en outre une unité de collecte UC configurée pour collecter 101 pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité C2 de contrôle-commande de l’engin de levage E, l’unité de collecte UC étant configurée pour transmettre les informations collectées à l’unité de traitement UT, disposée sur l’engin de levage E, l’unité de traitement UT étant configurée pour traiter 103 les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage E pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail T1, T2, T3, T4, T5, T6, et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé T1, T2, T3, T4, T5, T6. Selon un exemple de réalisation, l’unité de traitement UT est configurée pour mettre en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser le traitement 103 au cours d’une phase prédictive, en utilisant au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé et pour produire une description des travaux réalisés par l’engin de levage E. Procédé (100) automatisé pour établir un inventaire des catégories de travaux (T1, T2, T3, T4, T5, T6) réalisés pendant différentes périodes de temps par un engin de levage (E), le procédé comprenant les étapes suivantes : - collecter (101) pendant au moins une période de temps, par une unité de collecte (UC), des informations en provenance d’une unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E) ; - traiter (103) les informations collectées, par une unité de traitement (UT), pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage (E) pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6) dans lequel l’étape de traitement (103) comprend une mise en œuvre par l’unité de traitement (UT) d’un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser au cours d’une phase prédictive l’étape de traitement (103), dans lequel l’algorithme d’intelligence artificielle utilise au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé, l’information contextuelle étant au moins l’une parmi un temps de levage, une charge maximale, une vitesse maximale, une position d’un point de prise de la charge et une position d’un point de dépose de la charge, une localisation d’un point de livraison, une localisation d’une zone de stockage. Procédé (100) selon la revendication 1, dans lequel les informations collectées comprennent au moins l’un parmi un signal de charge, représentatif d’une masse d’une charge levée par l’engin de levage, un signal de position dans l’espace d’un crochet (C1) de l’engin de levage, un signal de vitesse représentatif d’une variation des variateurs de fréquence et d’un état électrique de la grue. Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’au moins une catégorie de travail réalisé pendant l’au moins une période de temps comprend au moins l’une parmi un coulage de béton, un transfert d’un type de charge, un positionnement d’un type de charge, un mouvement à vide, un déchargement d’un camion de matériaux. Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel le type de charge comprend au moins l’une parmi une benne à béton, une benne à gravats, un ou plusieurs matériels de construction, un ou plusieurs éléments de coffrage, un ou plusieurs éléments de ferraillage de béton, un élément préfabriqué. Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6) comprend au moins l’un parmi une durée d’un travail réalisé relevant de ladite au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une masse d’une charge levée au cours d’un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), un mouvement d’une charge levée au cours d’un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une durée moyenne des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une durée maximum des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une durée minimum des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une masse minimum levée au cours des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une masse maximum levée au cours des travaux réalisés, pendant différentes périodes de temps, relevant de ladite catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6). Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape de traitement (103) produit une description des travaux réalisés par l’engin de levage (E), la description prenant au moins une forme parmi un graphique représentant l’au moins un travail réalisé, selon la catégorie du travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6), en fonction d’un temps représenté selon un axe du temps, un diagramme de type camembert représentatif d’une importance relative de l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie du travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), un tableau récapitulatif de valeurs de l’au moins un paramètre associé à l’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), une représentation en trois dimensions d’un point de début et de fin d’au moins un travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6). Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre une étape de comparaison (104) de l’au moins un travail réalisé relevant de l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6) avec au moins un travail prévu, afin de déterminer un écart entre l’au moins un travail réalisé et l’au moins un travail prévu. Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, dans lequel l’étape de traitement (103) des informations collectées est réalisée localement sur l’engin de levage. Procédé (100) selon l’une des revendications précédentes, comprenant en outre une étape de transmission (102) des informations collectées à un serveur (S) configuré pour mettre en œuvre l’étape de traitement (103) des informations collectées. Procédé (100) selon la revendication précédente, en tant qu’elle dépend de la revendication 8, comprenant en outre une étape de transmission (105), à une unité de traitement et d’affichage local sur l’engin de levage (E), de la description de l’au moins un travail réalisé produite au cours de l’étape de traitement (103), pour permettre un affichage et un suivi local des travaux réalisés. Système de levage comprenant un engin de levage (E) et un serveur distant (S), l’engin de levage (E) comprenant une unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E), l’engin de levage (E) comprenant en outre une unité de collecte (UC) configurée pour collecter (101) pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E), l’unité de collecte (UC) étant configurée pour transmettre les informations collectées à une unité de traitement (UT), disposée sur le serveur distant (S), l’unité de traitement (UT) étant configurée pour traiter (103) les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage (E) pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6), dans lequel le traitement (103) comprend une mise en œuvre par l’unité de traitement (UT) d’un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser au cours d’une phase prédictive l’étape de traitement (103), et dans lequel l’algorithme d’intelligence artificielle utilise au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé, l’information contextuelle étant au moins l’une parmi un temps de levage, une charge maximale, une vitesse maximale, une position d’un point de prise de la charge et une position d’un point de dépose de la charge, une localisation d’un point de livraison, une localisation d’une zone de stockage. Engin de levage (E), comprenant une unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E) et une unité de traitement (UT) disposée sur l’engin de levage (E), l’engin de levage (E) comprenant en outre une unité de collecte (UC) configurée pour collecter (101) pendant au moins une période de temps des informations en provenance de l’unité (C2) de contrôle-commande de l’engin de levage (E), l’unité de collecte (UC) étant configurée pour transmettre les informations collectées à l’unité de traitement (UT), disposée sur l’engin de levage (E), l’unité de traitement (UT) étant configurée pour traiter (103) les informations collectées pour déterminer un travail réalisé par l’engin de levage (E) pendant l’au moins une période de temps, le travail réalisé relevant d’au moins une catégorie de travail (T1, T2, T3, T4, T5, T6), et pour déterminer au moins un paramètre associé à l’au moins un travail réalisé et/ou à l’au moins une catégorie de travail réalisé (T1, T2, T3, T4, T5, T6), dans lequel le traitement (103) comprend une mise en œuvre par l’unité de traitement (UT) d’un algorithme d’intelligence artificielle entraîné au cours d’une phase d’apprentissage pour réaliser au cours d’une phase prédictive l’étape de traitement (103), et dans lequel l’algorithme d’intelligence artificielle utilise au moins une information contextuelle pour déterminer le travail réalisé et/ou la catégorie de travail réalisé, l’information contextuelle étant au moins l’une parmi un temps de levage, une charge maximale, une vitesse maximale, une position d’un point de prise de la charge et une position d’un point de dépose de la charge, une localisation d’un point de livraison, une localisation d’une zone de stockage.