Brevet FR3143735A1 — publié le 20240621

Ce système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée comprend une fibre optique de détection (8) configurée pour recevoir une information vocale et la convertir en signal vocal ; une unité de sortie laser configurée pour émettre un signal laser à largeur de ligne étroite éliminant le bruit de radiation spontané ; un circulateur (7) configuré pour transmettre le signal laser à la fibre optique de détection (8), surveiller le signal vocal, et recevoir un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection (8) ; une unité d’acquisition, configurée pour acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur ; et une unité de réseau récurrent convolutif configurée pour exécuter un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Figure pour l’abrégé : Fig. 1 SYSTEME ET PROCEDE DE RECONNAISSANCE D’INFORMATION VOCALE DE DETECTION ACOUSTIQUE DISTRIBUEE La présente demande concerne le domaine de la technologie de détection à fibre optique distribuée, en particulier un système et procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée. CONTEXTE TECHNIQUE La fibre optique présente une haute résistance aux interférences électromagnétiques, une résistance à la corrosion, une bonne isolation électrique et une transmissivité de la lumière. Depuis les dernières années, la technologie de détection à fibre optique distribuée utilisant la fibre optique comme composant sensible et support de transmission de signaux a reçu de plus en plus d’attention des chercheurs dans les domaines de la défense nationale, des installations militaires et civiles. La technologie de la détection à fibre optique distribuée permet de mesurer des informations caractéristiques le long de la fibre optique en détectant et en analysant les effets optiques dans la fibre optique. Étant donné que les informations caractéristiques le long de la fibre optique changent avec la température extérieure, la déformation, la vibration et autres paramètres, il est possible de détecter les informations des paramètres environnementaux autour de la fibre optique. La technologie de la détection à fibre optique distribuée permet de réaliser une détection des informations extérieures en utilisant principalement des effets de diffusion dans la fibre optique, tels que la diffusion Rayleigh, la diffusion Brillouin et la diffusion Raman. En tant que représentant du système de détection à fibre optique distribuée, un système de détection acoustique distribuée (DAS) basé sur la technologie de réflexion de domaine temporel optique sensible à la phase présente les avantages tels que un poids léger, un volume faible et une sensibilité élevée, et est capable de détecter en continu les changements temporels et les informations de distribution spatiale des interférences extérieures telles que les perturbations et les déformations pendant la transmission. Par conséquent, le système DAS ont été largement utilisé dans les domaines tels que la détection de sécurité des ponts, des tunnels, des barrages et autres grandes installations publiques, ou la protection de sécurité des gazoducs, des grands entrepôts, des dépôts pétroliers et des puits de mine, et la sécurité des frontières nationales et d’autres domaines. La technologie DAS mesure principalement l’effet d’interférence mutuel entre les lumières de rétrodiffusion Rayleigh produites aux différents points de diffusion dans la fibre optique. Lorsque la fibre optique de détection est perturbée par l’environnement extérieur, l’indice de réfraction de la fibre à la position correspondante changera, ce qui provoquera un changement de phase optique correspondante, et le changement de phase optique se présentera par l’amplitude du signal de rétrodiffusion Rayleigh. Par conséquent, un résultat final de l’interférence reflétera directement la position de la perturbation, puis les informations caractéristiques de phase et d’intensité du signal de vibration peuvent être obtenues en utilisant l’algorithme de démodulation pertinent sur les informations de perturbation. À l’heure actuelle, les recherches sur le DAS concernent principalement la démodulation des signaux acoustiques vibrants, et l’utilisation de la technologie DAS pour réaliser une reconnaissance d’information vocale le long de la fibre optique est encore un problème difficile à résoudre. Dans le système DAS, en tenant compte des influences des bruits des matériels du système et des bruits environnementaux le long de la fibre optique, les informations vocales réelles sont enfouies dans le bruit, et il est difficile de lire et de reconnaître les informations vocales en analysant directement leur signal à l’aide de la technologie de démodulation. Par conséquent, pour le système DAS actuel, il est important de reconnaître efficacement le signal vocal le long de la fibre optique via le système DAS. DIVULGATION DE L'INVENTION La présente demande fournit un système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée pour résoudre le problème de reconnaissance efficacement d’un signal vocal le long de la fibre optique via le système DAS. Selon un premier aspect, la présente demande fournit un système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, comprenant : une fibre optique de détection, qui est configurée pour : recevoir une information vocale et convertir l’information vocale en signal vocal ; une unité de sortie laser, qui est configurée pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané ; un circulateur, qui est disposé sur une fibre optique entre l’unité de sortie laser et la fibre optique de détection, et est configuré pour : transmettre le signal laser à la fibre optique de détection pour surveiller le signal vocal, et recevoir un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection ; une unité d’acquisition, qui est connectée au circulateur à travers une fibre optique et est configurée pour : acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur ; et une unité de réseau récurrent convolutif, qui est connectée à l’unité d’acquisition et est configurée pour : exécuter un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Dans un mode de réalisation possible, l’unité de sortie laser comprend un laser, un isolateur et un premier filtre séquentiellement disposés sur une fibre optique ; dans lequel, le laser est configuré pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite ; l’isolateur est configuré pour : empêcher la lumière réfléchie générée par le signal laser de retourner au laser ; et le premier filtre est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal laser. Dans un mode de réalisation possible, l’unité de sortie laser comprend en outre un générateur de fonctions, et un modulateur acousto-optique et un premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium disposés sur la fibre optique ; dans lequel, le générateur de fonctions est connecté au modulateur acousto-optique et est configuré pour : commander le modulateur acousto-optique pour fonctionner, de manière à moduler le signal laser passant par le modulateur acousto-optique en signal laser pulsé ; et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium est disposé entre le modulateur acousto-optique et le premier filtre, et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium est configuré pour : amplifier le signal laser pulsé. Dans un mode de réalisation possible, l’unité d’acquisition comprend un second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium, un second filtre, un interféromètre et un détecteur séquentiellement disposés dans le trajet optique, ainsi qu’une carte d’acquisition ; dans lequel, le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium est configuré pour : recevoir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur et amplifier le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; le second filtre est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; l’interféromètre déséquilibré est configuré pour : diviser le signal de rétrodiffusion Rayleigh dans lequel les bandes de non-travail sont filtrées en plusieurs signaux optiques ; le détecteur est configuré pour détecter le signal optique divisé par l’interféromètre déséquilibré ; et la carte d’acquisition est connectée au détecteur et configurée pour : acquérir le signal optique détecté par le détecteur. Dans un mode de réalisation possible, l’interféromètre déséquilibré comprend un premier coupleur, une fibre optique à retard et un second coupleur séquentiellement disposés sur le trajet optique ; dans lequel, le premier coupleur reçoit le signal de rétrodiffusion Rayleigh amplifié par le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium, et interfère le signal de rétrodiffusion Rayleigh en deux premiers signaux optiques ; la fibre optique à retard reçoit les deux premiers signaux optiques couplés par le premier coupleur, et les transmet au second coupleur ; et le second coupleur reçoit les deux premiers signaux optiques transmis par la fibre optique à retard et interfère les deux signaux optiques en trois seconds signaux optiques. Dans un mode de réalisation possible, il est caractérisé en ce que, le premier coupleur est un coupleur 50/50 ; et le second coupleur est un coupleur 3×3. Dans un mode de réalisation possible, l’interféromètre déséquilibré est un interféromètre déséquilibré Mach-zender. Dans un mode de réalisation possible, l’unité de réseau récurrent convolutif comprend une première couche de transformation de Fourier à court terme, une couche de codage, une couche de décodage et une seconde couche de transformation de Fourier à court terme ; dans lequel, la première couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : exécuter une transformation de Fourier à courte durée sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis ; la couche de codage est configurée pour : exécuter une convolution sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh traité par la transformation de Fourier à court terme, extraire des informations caractéristiques et les mémoriser ; la couche de décodage est configurée pour : exécuter une convolution inverse en fonction des informations caractéristiques extraites par la couche de codage pour obtenir une partie réelle et une partie imaginaire du signal de rétrodiffusion Rayleigh ; et la seconde couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : combiner la partie réelle et la partie imaginaire et exécuter une transformation de Fourier à court terme. Selon un second aspect, la présente demande fournit un procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée qui est applicable au système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée mentionnée ci-dessus, le procédé comprenant les étapes suivantes : acquérir un premier signal bruyant, dans lequel le premier signal bruyant représente un signal de rétrodiffusion Rayleigh formé par un premier signal vocal surveillé par un signal laser ; établir, sur la base d’une relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal, un modèle de réseau récurrent convolutif, dans lequel le premier signal bruyant est considéré comme signal d’entrée du modèle de réseau récurrent convolutif, et le premier signal vocal est considéré comme signal de sortie du modèle de réseau récurrent convolutif ; entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif ; et entrer, sur la base du modèle de réseau récurrent convolutif entraîné, un second signal bruyant pour obtenir un second signal vocal reconstruit, dans lequel le second signal vocal représente un signal vocal obtenu depuis le second signal bruyant en éliminant le bruit. Dans un mode de réalisation possible, l’étape d’entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif de manière d’entraîner le signal bruyant par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir le signal vocal, comprend les étapes suivantes : mapper un spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant à un spectre fréquentiel complexe du premier signal vocal reconstruit ; exécuter une transformation de Fourier à court terme sur le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant ; appliquer le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant traité par la transformation de Fourier à court terme à un système de coordonnées cartésiennes, et établir un spectre d’amplitude et un spectre de phase, dans lequel le spectre d’amplitude et le spectre de phase représentent un spectre de relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal ; et estimer un masque de rapport idéal complexe en utilisant le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir un spectre d’amplitude et un spectre de phase renforcés du premier signal vocal ; combiner le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés, et exécuter la transformation inverse de Fourier à court terme pour obtenir le premier signal vocal reconstruit. La présente demande présente les effets bénéfiques suivants : La fibre optique de détection acquiert une information vocale extérieure et convertit l’information vocale en signal vocal. L’unité de sortie laser émet un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané. Le circulateur transmet le signal laser émis par l’unité de sortie laser à la fibre optique de détection pour surveiller le signal vocal, et reçoit un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection. L’unité d’acquisition est connectée au circulateur, et acquiert un signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur. L’unité de réseau récurrent convolutif est connectée à l’unité d’acquisition et exécute un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Les modes ci-dessus permettent de reconnaître efficacement le signal vocal le long de la fibre optique et de reconstruire les signaux vocaux extérieures reçus à la fibre optique de détection, de sorte de connaître les informations vocales à la fibre optique de détection en fonction des signaux vocaux reconstruits. DESCRIPTION DES FIGURES Les modes de réalisation de la présente invention ou les solutions techniques existantes apparaissent plus clairement au cours de la description détaillée des figures utilisés dans la description des modes de réalisation et des solutions techniques existantes. Évidemment, les figures ci-dessous ne sont données qu’à titre de mode de réalisation, et des autres figures peuvent être obtenus par l’homme de l’art sans travail créatif. est une vue structurelle d’un système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée de la présente demande ; est une vue de l’unité de réseau récurrent convolutif d’un système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée de la présente demande ; est un organigramme d’un procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée de la présente demande ; et est un organigramme de l’étape d'entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif par un procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée de la présente demande. Dans les figures, les références sont comme suivantes : 1 - Laser ; 2 - Isolateur ; 3 - Modulateur acousto-optique ; 4 - Générateur de fonctions ; 5 - Premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium ; 6 - Premier filtre ; 7 - Circulateur ; 8 - Fibre optique de détection ; 9 - Second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium ; 10 - Second filtre ; 11 - Premier coupleur ; 12 - Fibre optique à retard ; 13 - Second coupleur ; 14 - Détecteur ; 15 - Carte d’acquisition. EXPOSÉ DÉTAILLÉ DE MODE DE RÉALISATION Les solutions techniques de la présente invention seront décrites de manière claire et complète par la description suivante en référant aux exemples de réalisation, dans lesquelles lesdits exemples de réalisation ne sont qu’une partie des exemples de réalisation au lieu de tous exemples de réalisation. Les autres exemples de réalisation basés sur les exemples de réalisation de la présente invention et obtenus par l’homme de l’art sans travail créatif doivent être inclus dans le cadre de la protection de la présente invention. Comme montré sur la , un système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée de la présente demande comprend une fibre optique de détection 8, une unité de sortie laser, un circulateur 7, une unité d’acquisition et une unité de réseau récurrent convolutif. Dans lequel, la fibre optique de détection 8 est configurée pour : recevoir une information vocale et convertir l’information vocale en signal vocal. La fibre optique de détection 8 est capable d’acquérir des informations vocales extérieures, c’est-à-dire acquérir des vibrations extérieures, et de convertir la fréquence de vibration en signal optique, c’est-à-dire un signal vocal, de sorte que le signal vocal puisse être transmis le long de la fibre optique à l’intérieure de la fibre optique de détection 8. L’unité de sortie laser est configurée pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané. Le signal laser émis par l’unité de sortie laser est transmis le long de la fibre optique à la fibre optique de détection 8, la propagation du signal laser à l’intérieur de la fibre optique produit un effet de diffusion, et la lumière laser diffusée est transmise dans une direction inverse par rapport à la direction de transmission du signal laser. Le circulateur 7 est un circulateur à fibre optique disposé sur une fibre optique entre l’unité de sortie laser et la fibre optique de détection 8. Le circulateur 7 est configuré pour : transmettre le signal laser à la fibre optique de détection 8, pour surveiller le signal vocal, et pour recevoir un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection 8. Il convient de noter que des effets de diffusion se produisent en continu pendant la propagation du signal laser, formant le signal de rétrodiffusion Rayleigh. Lorsque la fibre optique de détection 8 reçoit une information vocale extérieure et convertit l’information vocale en signal vocal, le signal vocal est transmis avec le signal de rétrodiffusion Rayleigh le long de la fibre optique dans une direction inverse jusqu’au circulateur 7, le circulateur 7 reçoit le signal de rétrodiffusion Rayleigh et transmet le signal de rétrodiffusion Rayleigh à l’unité d’acquisition le long d’un trajet optique défini. L’unité d’acquisition est connectée au circulateur 7 à travers une fibre optique et est configurée pour acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur 7. L’unité d’acquisition est capable d’acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh dans la fibre optique et de convertir le signal de rétrodiffusion Rayleigh en signal reconnaissable pour un programme informatique. L’unité de réseau récurrent convolutif est connectée à l’unité d’acquisition. L’unité de réseau récurrent convolutif est configurée pour exécuter un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Il convient de noter que le signal de rétrodiffusion Rayleigh peut être converti par l’unité d’acquisition en signal reconnaissable pour un programme informatique, ou le signal peut être également converti par l’unité de réseau récurrent convolutif, ce qui n’est pas limité au présent exemple de réalisation. Dans le présent exemple de réalisation, l’unité de sortie laser émet un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané, ce qui permet de non seulement éviter des interférences du bruit sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh véhiculant le signal vocal, de réduire le volume de calcul de l’unité de réseau récurrent convolutif, d’améliorer l’efficacité de calcul et la précision de la reconstruction du signal vocal, mais aussi d’améliorer la diffusion du signal laser grâce aux caractéristiques de la largeur de ligne étroite et d’améliorer davantage le signal de rétrodiffusion Rayleigh. De plus, l’utilisation du circulateur 7 permet de transmettre le signal de rétrodiffusion Rayleigh qui se produit à une fibre optique à une autre fibre optique, et de le transmettre davantage à l’unité d’acquisition, ce qui est pratique pour l’unité d’acquisition d’acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh. Une fois le signal acquis par l’unité d’acquisition, le signal est transmis à l’unité de réseau récurrent convolutif. Ensuite, l’unité de réseau récurrent convolutif effectue un entraîne de convolution et de récursivité sur le signal de diffusion Rayleigh, exécute les opérations telles que le mappage de domaine complexe et la convolution et la récursivité répétées, extrait les caractéristiques du signal de diffusion Rayleigh et reconstruit le signal vocal en fonction des caractéristiques extraites. En fonction du signal vocal reconstruit, un signal vocal extérieure à la fibre optique de détection 8 peut être rétabli. Le système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée fourni par l’exemple de réalisation est applicable surtout dans les domaines relatifs à la détection à fibre optique, tels que la détection de sécurité des ponts, des tunnels, des barrages et autres grandes installations publiques, et la protection de sécurité des gazoducs, des grands entrepôts, des dépôts pétroliers et des puits de mine, et la sécurité des frontières nationales et d’autres domaines. Comme montré sur la et dans un exemple de réalisation, l’unité de sortie laser comprend un laser 1, un isolateur 2 et un premier filtre 6 séquentiellement disposés sur une fibre optique. Le laser 1 est configuré pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite. En particulier, le laser 1 peut être un laser à largeur de ligne étroite 1. L’isolateur 2 est configuré pour : empêcher la lumière réfléchie générée par le signal laser de retourner au laser 1. L’isolateur 2 peut être un isolateur optique 2, qui permet de transmettre le signal laser dans une certaine direction le long de la fibre optique, empêche la transmission dans la direction opposée, limite la direction du signal laser, de sorte que le signal laser soit transmis dans une unique direction, et que la lumière réfléchie par l’écho de la fibre optique puisse être isolée par l’isolateur 2, améliorant ainsi l’efficacité de transmission du signal laser. Le premier filtre 6 est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal laser. Le premier filtre 6 permet à des composants à fréquence spécifique dans le signal laser de passer et d’atténuer considérablement des composants à autres fréquences, et le premier filtre 6 est utilisé pour filtrer le bruit d’interférence, afin que le signal de rétrodiffusion Rayleigh puisse être analysé dans les actions suivantes. Le premier filtre 6 élimine le bruit de radiation spontané dans le signal laser. Dans le présent exemple de réalisation, l’utilisation du laser 1, de l’isolateur 2 et du premier filtre 6 disposés séquentiellement sur la fibre optique permet au signal laser sortant d’avoir une largeur de ligne étroite, empêche le signal laser émis par le laser 1 et passant par la fibre optique d’être réfléchi au laser 1, et filtre les bandes de non-travail, assurant ainsi que le signal laser a une caractéristique de largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané. Comme montré sur la et dans un exemple de réalisation, l’unité de sortie laser comprend en outre un générateur de fonctions 4, et un modulateur acousto-optique 3 et un premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 5 disposés sur la fibre optique. Le générateur de fonctions 4 est connecté au modulateur acousto-optique 3, le générateur de fonction 4 est un dispositif de génération de signaux, et le modulateur acousto-optique 3 contrôle le changement d’intensité du faisceau laser, produisant des signaux pulsés modulés. Le générateur de fonctions 4 est configuré pour : commander le modulateur acousto-optique 3 pour fonctionner, de manière à moduler le signal laser passant par le modulateur acousto-optique 3 en signal laser pulsé. Le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 5 est disposé entre le modulateur acousto-optique 3 et le premier filtre 6. Le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 5 est configuré pour : amplifier le signal laser pulsé. De plus, des bandes de non-travail dans le signal laser pulsé amplifié par le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 5 seront filtrées par le premier filtre 6. Dans le présent exemple de réalisation, le signal laser est formé en signal laser pulsé par le générateur de fonctions 4 et le modulateur acousto-optique 3, et le signal laser pulsé est amplifié par le premier amplificateur à fibre dopé à l’erbium 5 et émis au premier filtre 6. Il permet d’augmenter non seulement la distance de transmission du signal laser dans la fibre optique, mais aussi de réduire le volume de l’unité de sortie laser. Comme montré sur la et dans un exemple de réalisation, l’unité d’acquisition comprend un second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 9, un second filtre 10, un interféromètre et un détecteur 14 séquentiellement disposés dans le trajet optique, ainsi qu’une carte d’acquisition 15. Le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 9 est configuré pour : recevoir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur 7 et amplifier le signal de rétrodiffusion Rayleigh. Le second amplificateur à fibre dopé à l’erbium 9 a la même fonction que le premier amplificateur à fibre dopé à l’erbium 5 et ne sera pas décrit ici. Le second filtre 10 est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal de rétrodiffusion Rayleigh. Le second filtre 10 a la même fonction que le premier filtre 6 et ne sera pas décrit ici. L’interféromètre déséquilibré est configuré pour : diviser le signal de rétrodiffusion Rayleigh dans lequel les bandes de non-travail sont filtrées en plusieurs signaux optiques. L’interféromètre déséquilibré est un interféromètre ayant deux bras d’interférence dont les longueurs ne sont pas identiques à l’état initial. Une interférence sera générée sur le signal laser en utilisant l’interféromètre déséquilibré. L’interféromètre déséquilibré comprend un premier coupleur 11, une fibre optique à retard 12 et un second coupleur 13 séquentiellement disposés sur le trajet optique. L’interféromètre déséquilibré est utilisé pour obtenir des informations de phase d’onde du signal laser et obtenir donc des quantités physiques attendues. En particulier, le premier coupleur 11 reçoit le signal de rétrodiffusion Rayleigh amplifié par le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 9, et interfère le signal de rétrodiffusion Rayleigh en deux premiers signaux optiques. La fibre optique à retard 12 reçoit les deux premiers signaux optiques couplés par le premier coupleur 11, et les transmet au second coupleur 13. Le second coupleur 13 reçoit les deux premiers signaux optiques transmis par la fibre optique à retard 12 et interfère les deux premiers signaux optiques en trois seconds signaux optiques. Ainsi, le signal de rétrodiffusion Rayleigh est formé en deux faisceaux lumineux collimatés par le premier coupleur 11. Ensuite, l’utilisation de différents trajets optiques de la fibre optique à retard 12 et des différents médiums permet de générer un changement de déplacement relatif entre les deux faisceaux lumineux collimatés. Enfin, le second coupleur 13 est capable de produire des interférences sur les deux faisceaux lumineux collimatés qui produisent le changement de déphasage relatif, de manière à former des multiples faisceaux lumineux respectivement se dirigeant vers le détecteur 14. De préférence, le premier coupleur 11 est un coupleur 50/50. Le second coupleur 13 est un coupleur 3×3. L’interféromètre déséquilibré est un interféromètre déséquilibré Mach-zender. Le détecteur 14 peut être un détecteur optique, de préférence trois détecteurs optiques, et les trois détecteurs optiques 14 sont respectivement configurés pour : détecter le signal optique divisé par l’interféromètre déséquilibré. Ainsi, les trois détecteurs 14 sont capables de calculer un signal vocal en utilisant un algorithme de démodulation 3 * 3. La carte d’acquisition 15 est respectivement connectée aux trois détecteurs 14, et la carte d’acquisition 15 est configurée pour : acquérir le signal optique détecté par le détecteur 14. Dans le présent exemple de réalisation, le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium 9 amplifie le signal de rétrodiffusion Rayleigh, puis le second filtre 10 élimine le bruit de radiation spontané, et enfin l’interféromètre déséquilibré interfère sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh afin d’obtenir des informations de phase dans le signal de rétrodiffusion Rayleigh. Ensuite, le détecteur 14 est capable de transmettre le signal emis par l’interféromètre déséquilibré à la carte d’acquisition 15, de sorte que la carte d’acquisition 15 transmette le signal à l’unité de réseau récurrent convolutif. Comme montrée la et dans un exemple de réalisation, l’unité de réseau récurrent convolutif comprend une première couche de transformation de Fourier à court terme, une couche de codage, une couche de décodage et une seconde couche de transformation de Fourier à court terme. La première couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : exécuter une transformation de Fourier à courte durée sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis. La couche de codage est configurée pour : exécuter une convolution sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh traité par la transformation de Fourier à court terme, extraire des informations caractéristiques et les mémoriser. La couche de décodage est configurée pour : exécuter une convolution inverse en fonction des informations caractéristiques extraites par la couche de codage pour obtenir une partie réelle et une partie imaginaire du signal de rétrodiffusion Rayleigh. La seconde couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : combiner la partie réelle et la partie imaginaire et exécuter une transformation de Fourier à court terme. Dans le présent exemple de réalisation, en utilisant le codage et le décodage, et en estimant de manière itérative une relation de mappage non linéaire entre le signal bruyant (le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition) et le signal acoustique propre (le signal dont le bruit est éliminé, c’est-à-dire le signal vocal converti depuis l’information vocale reçu par la fibre optique de détection 8), le spectre fréquentiel complexe du signal bruyant est mappé au spectre fréquentiel complexe du signal vocal reconstruit, rétablissant ainsi un signal acoustique relativement propre. Comme montrée la , et en particulier, l’unité de réseau récurrent convolutif concerne un procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, ce procédé comprenant les étapes : S100 : acquérir un premier signal bruyant, dans lequel le premier signal bruyant représente un signal de rétrodiffusion Rayleigh formé par un premier signal vocal surveillé par un signal laser. Dans lequel, l’unité de réseau récurrent convolutif acquiert le premier signal bruyant transmis par la carte d’acquisition, un signal laser représenté par le premier signal bruyant est émis par l’unité de sortie laser, et le premier signal vocal est acquis par la fibre optique de détection. Un signal de rétrodiffusion Rayleigh est formé depuis le signal laser véhiculant le signal vocal. S200 : établir, sur la base d’une relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal, un modèle de réseau récurrent convolutif, dans lequel le premier signal bruyant est considéré comme signal d’entrée du modèle de réseau récurrent convolutif, et le premier signal vocal est considéré comme signal de sortie du modèle de réseau récurrent convolutif. Dans lequel, le modèle de réseau récurrent convolutif peut être établi sur la base d’un réseau récurrent convolutif complexe (Complex Convolution Recurrent Network, CCRN), ou sur la base d’autres types de réseaux neuronaux récurrent convolutif, ce qui n’est pas limité au présent exemple de réalisation. Dans lequel, le premier signal bruyant acquis par la carte d’acquisition est extrait, en fonction de la position de positionnement, par l’information de phase obtenue par démodulation par l’ordinateur hôte, et le premier signal bruyant et le premier signal vocal entrent en même temps sous forme de séquence dans le modèle de réseau récurrent convolutif pour effectuer un entraînement. La position de positionnement représente la position de signal de vibration acoustique de la fibre optique de détection détectée par la détecteur distribuée à travers la fibre optique, et l’ordinateur hôte peut observer la disposition de vibration générée par l’onde acoustique dans la fibre optique de détection, afin de déterminer une position du premier signal vocal. Par exemple, lorsque la fibre optique de détection est installée dans un pont, l’ordinateur hôte peut déterminer la position à laquelle se produit le premier signal vocal dans le pont. On peut comprendre que la zone couverte par la fibre optique de détection ait une certaine portée, et il n’est pas nécessaire de reconstruire et de rétablir tous les premiers signaux vocaux produits dans la portée de couverture de la fibre optique de détection, il suffit de rétablir le premier signal vocal à la position spécifiée. Pour cette raison, l’ordinateur hôte extrait, en fonction de la position de positionnement, les informations de phase obtenues en démodulant les données acquises. S300 : entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif. Comme montrée la , l’entraînement du modèle de réseau récurrent convolutif comprend les étapes S301 à S305. S301 : mapper un spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant à un spectre fréquentiel complexe du premier signal vocal reconstruit. Dans lequel, le mappage du spectre fréquentiel complexe a pour but d’extraire un spectre d’amplitude et un spectre de phase du premier signal vocal du premier signal bruyant, tout en améliorant la réponse d’amplitude et la réponse de phase du premier signal vocal. Autrement dit, pour le premier signal bruyant, y est exprimé comme la formule suivante : y = x + n (1) où y est le premier signal bruyant ; x est le premier signal vocal ; et n est un signal bruyant autre que le premier signal vocal. S302 : exécuter une transformation de Fourier à court terme sur le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant. Dans lequel, on exécute une transformation de Fourier à court terme sur deux côtés de la formule (1) pour obtenir un mappage du spectre fréquentiel d’amplitude, et le mappage du spectre fréquentiel d’amplitude est exprimée comme la formule suivante : Y = X + N (2) où Y, X et N représentent respectivement les transformations de Fourier à court terme correspondant à y, x et n. S303 : appliquer le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant traité par la transformation de Fourier à court terme à un système de coordonnées cartésiennes, et établir un spectre d’amplitude et un spectre de phase, dans lequel le spectre d’amplitude et le spectre de phase représentent un spectre de relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal. Dans lequel, on exécute un mappage sur le spectre fréquentiel complexe, c’est-à-dire appliquer la formule (2) au système de coordonnées cartésiennes, la formule étant représentée comme suit : (3) où r représente la partie réelle du spectre d’amplitude et i représente la partie imaginaire du spectre de phase. S304 : estimer un masque de rapport idéal complexe en utilisant le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir un spectre d’amplitude et un spectre de phase renforcés. Dans lequel, le masque de rapport idéal complexe est estimé en utilisant le modèle de réseau récurrent convolutif, et la formule obtenue est comme suit : (4) Dans lequel, le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés du premier signal vocal peuvent être obtenus en estimant le spectre bruyant en fonction du masque de rapport idéal complexe , et sont utilisés pour reconstruire le premier signal vocal X, la formule étant exprimée comme suit : (5) S305 : combiner le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés du premier signal vocal, et exécuter la transformation inverse de Fourier à court terme pour obtenir le premier signal vocal reconstruit. Dans lequel, en combinant le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés du premier signal vocal, et en exécutant la transformation inverse de Fourier à court terme sur le premier signal vocal combiné, un premier signal vocal renforcé est obtenu, qui peut être acquis par le système de détection acoustique distribuée. En fonction des étapes S301 à S305, le premier signal bruyant est entraîné en continu dans le modèle de réseau récurrent convolutif, de manière à d’obtenir le signal vocal reconstruit en entrant le signal bruyant. S400 : entrer, sur la base du modèle de réseau récurrent convolutif entraîné, un second signal bruyant pour obtenir un second signal vocal reconstruit, dans lequel le second signal vocal représente un signal vocal obtenu depuis le second signal bruyant en éliminant le bruit. Une fois que le modèle de réseau récurrent convolutif a été entraîné plusieurs fois, un second signal vocal reconstruit est obtenu en entrant le second signal bruyant, dans lequel, le second signal bruyant représente un signal bruyant réel, et le second signal vocal représente un signal vocal attendu, qui est obtenu en convertissant l’information vocale reçu par la fibre optique de détection. En résumé, la présente demande fournit un système et un procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, présentant les avantages suivants : 1. Il permet de traiter efficacement le signal acoustique acquis par le système de détection acoustique distribuée, et d’améliorer le rapport signal sur bruit du signal vocal, améliorant ainsi la qualité du signal vocal. 2. Il permet de réaliser une reconnaissance des signaux vocaux, ce qui élargit davantage la plage d’application du système de détection acoustique distribuée et fournit une nouvelle possibilité potentielle pour les systèmes de reconnaissance vocale à longue distance. 3. Il permet d’améliorer la capacité de mesure du système de détection acoustique distribuée. 4. Il peut être largement utilisé dans les domaines tels que la défense nationale, les installations militaires et civiles et autres domaines. Les exemples de réalisation susmentionnés ne représentent que les modes de réalisation spécifiques de la présente invention, leurs descriptions sont spécifiques et détaillées, mais ne doivent pas être considérées comme une limitation du cadre du brevet de la présente invention. Il faut noter que, toutes variations et améliorations qui sont réalisées par l’homme de l’art en respectant la conception de la présente invention doivent être inclus dans le cadre de la protection de la présente invention. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, caractérisé en ce qu'il comprend : une fibre optique de détection (8), qui est configurée pour : recevoir une information vocale et convertir l’information vocale en signal vocal ; une unité de sortie laser, qui est configurée pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite qui élimine le bruit de radiation spontané ; un circulateur (7), qui est disposé sur une fibre optique entre l’unité de sortie laser et la fibre optique de détection (8), et est configuré pour : transmettre le signal laser à la fibre optique de détection (8) pour surveiller le signal vocal, et recevoir un signal de rétrodiffusion Rayleigh issu de la fibre optique de détection (8) ; une unité d’acquisition, qui est connectée au circulateur (7) à travers une fibre optique et est configurée pour : acquérir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur (7) ; et une unité de réseau récurrent convolutif, qui est connectée à l’unité d’acquisition et est configurée pour : exécuter un mappage de domaine complexe sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis par l’unité d’acquisition pour reconstruire le signal vocal. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 1, caractérisé en ce que, l’unité de sortie laser comprend un laser (1), un isolateur (2) et un premier filtre (6) séquentiellement disposés sur une fibre optique ; dans lequel, le laser (1) est configuré pour : émettre un signal laser à largeur de ligne étroite ; l’isolateur (2) est configuré pour : empêcher la lumière réfléchie générée par le signal laser de retourner au laser (1) ; et le premier filtre (6) est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal laser. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 2, caractérisé en ce que, l’unité de sortie laser comprend en outre un générateur de fonctions (4), et un modulateur acousto-optique (3) et un premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) disposés sur la fibre optique ; dans lequel, le générateur de fonctions (4) est connecté au modulateur acousto-optique (3) et est configuré pour : commander le modulateur acousto-optique (3) pour fonctionner, de manière à moduler le signal laser passant par le modulateur acousto-optique (3) en signal laser pulsé ; et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) est disposé entre le modulateur acousto-optique (3) et le premier filtre (6), et le premier amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (5) est configuré pour : amplifier le signal laser pulsé. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que, l’unité d’acquisition comprend un second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9), un second filtre (10), un interféromètre et un détecteur (14) séquentiellement disposés dans le trajet optique, ainsi qu’une carte d’acquisition (15) ; dans lequel, le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9) est configuré pour : recevoir le signal de rétrodiffusion Rayleigh émis par le circulateur (7) et amplifier le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; le second filtre (10) est configuré pour : filtrer des bandes de non-travail dans le signal de rétrodiffusion Rayleigh ; l’interféromètre déséquilibré est configuré pour : diviser le signal de rétrodiffusion Rayleigh dans lequel les bandes de non-travail sont filtrées en plusieurs signaux optiques ; le détecteur (14) est configuré pour détecter le signal optique divisé par l’interféromètre déséquilibré ; et la carte d’acquisition (15) est connectée au détecteur (14) et configurée pour : acquérir le signal optique détecté par le détecteur (14). Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 4, caractérisé en ce que, l’interféromètre déséquilibré comprend un premier coupleur (11), une fibre optique à retard (12) et un second coupleur (13) séquentiellement disposés sur le trajet optique ; dans lequel, Le premier coupleur (11) reçoit le signal de rétrodiffusion Rayleigh amplifié par le second amplificateur à fibre optique dopé à l’erbium (9), et interfère le signal de rétrodiffusion Rayleigh en deux premiers signaux optiques ; la fibre optique à retard (12) reçoit les deux premiers signaux optiques couplés par le premier coupleur (11), et les transmet au second coupleur (13) ; et le second coupleur (13) reçoit les deux premiers signaux optiques transmis par la fibre optique à retard (12) et interfère les deux signaux optiques en trois seconds signaux optiques. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 5, caractérisé en ce que, Le premier coupleur (11) est un coupleur 50/50 ; et le second coupleur (13) est un coupleur 3×3. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 4 à 6, caractérisé en ce que, l’interféromètre déséquilibré est un interféromètre déséquilibré Mach-zender. Système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que, l’unité de réseau récurrent convolutif comprend une première couche de transformation de Fourier à court terme, une couche de codage, une couche de décodage et une seconde couche de transformation de Fourier à court terme ; dans lequel, la première couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : exécuter une transformation de Fourier à courte durée sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh acquis ; la couche de codage est configurée pour : exécuter une convolution sur le signal de rétrodiffusion Rayleigh traité par la transformation de Fourier à court terme, extraire des informations caractéristiques et les mémoriser ; la couche de décodage est configurée pour : exécuter une convolution inverse en fonction des informations caractéristiques extraites par la couche de codage pour obtenir une partie réelle et une partie imaginaire du signal de rétrodiffusion Rayleigh ; et la seconde couche de transformation de Fourier à court terme est configurée pour : combiner la partie réelle et la partie imaginaire et exécuter une transformation de Fourier à court terme. Procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée, caractérisé en ce qu’il est applicable au système de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, le procédé comprenant les étapes suivantes : acquérir un premier signal bruyant (S100), dans lequel le premier signal bruyant représente un signal de rétrodiffusion Rayleigh formé par un premier signal vocal surveillé par un signal laser ; établir, sur la base d’une relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal, un modèle de réseau récurrent convolutif (S200), dans lequel le premier signal bruyant est considéré comme signal d’entrée du modèle de réseau récurrent convolutif, et le premier signal vocal est considéré comme signal de sortie du modèle de réseau récurrent convolutif ; entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif (S300) ; et entrer, sur la base du modèle de réseau récurrent convolutif entraîné, un second signal bruyant pour obtenir un second signal vocal reconstruit (S400), dans lequel le second signal vocal représente un signal vocal obtenu depuis le second signal bruyant en éliminant le bruit. Procédé de reconnaissance d’information vocale de détection acoustique distribuée selon la revendication 9, caractérisé en ce que, l’étape d’entraîner le modèle de réseau récurrent convolutif de manière d’entraîner le signal bruyant par un procédé d’estimation itérative sur le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir le signal vocal, comprend les étapes suivantes : Mapper un spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant à un spectre fréquentiel complexe du premier signal vocal reconstruit (S301) ; exécuter une transformation de Fourier à court terme sur le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant (S302) ; appliquer le spectre fréquentiel complexe du premier signal bruyant traité par la transformation de Fourier à court terme à un système de coordonnées cartésiennes, et établir un spectre d’amplitude et un spectre de phase (S303), dans lequel le spectre d’amplitude et le spectre de phase représentent un spectre de relation de mappage non linéaire entre le premier signal bruyant et le premier signal vocal ; estimer un masque de rapport idéal complexe en utilisant le modèle de réseau récurrent convolutif pour obtenir un spectre d’amplitude et un spectre de phase renforcés (S304) du premier signal vocal ; et combiner le spectre d’amplitude et le spectre de phase renforcés, et exécuter la transformation inverse de Fourier à court terme pour obtenir le premier signal vocal reconstruit (S305).