Brevet FR3142823A1 — publié le 20240607

Système ( 1 ) de gestion de données de trafic urbain, comprenant un module ( 3 ) de réception pour la collecte de données de trafic, un processeur ( 2 ) quantique pour un traitement des données de trafic collectées. Figure pour l’abrégé : Fig.1 Processeur quantique pour le traitement des données de trafic dans les villes intelligentes La présente invention concerne les systèmes de gestion de trafic urbain, notamment dans les villes intelligentes. Le concept de « villes intelligentes » (connue également sous le terme anglo-saxon de « smart cities») désigne les villes utilisant les technologies de l’information et de la communication pour améliorer la qualité des services urbains, dont notamment le transport. En effet, avec la multiplication des objets communicants, des capteurs et des véhicules connectés d'une part et la diversité des modes de transport d'autre part, des systèmes de gestion de trafic sont conçus pour développer la mobilité comme service (de l'anglais "Mobility as a Service") dans les villes dont le réseau de transport est dense et multimodal. Ce réseau de transport peut comprendre les systèmes de transport en commun (train, tramway, métro, ou bus par exemple), des véhicules partagés, des véhicules autonomes, des véhicules connectés, des véhicules non connectés, des moyens de transport commandés (taxi, service de location par exemple), des motos, des vélos, et/ou des trottinettes. Les systèmes de gestion de trafic sont configurés non seulement pour disposer d'une photographie à tout instant de l'état du trafic, mais aussi pour communiquer avec des véhicules dispersés dans tout le réseau pour améliorer cet état et prévenir les congestions. Cependant, avec l'augmentation des moyens de transport pilotés par les données et face à la diversité et à la quantité sans cesse croissante des données de trafic, non seulement des ressources supplémentaires sont requises pour continuellement collecter des données de trafic, mais l'exigence d'un traitement en temps réel de ces données est de plus en plus nécessaire pour une régulation sans délai du trafic. Autrement dit, une disponibilité immédiate et continue des systèmes de gestion de trafic urbain est de plus en plus requise dans les villes intelligentes. Pour les systèmes actuels, une augmentation des données de trafic provoque leur ralentissement, au moment où plus de réactivité est requise pour prévenir des incidents, des congestions et/ou des perturbations qui peuvent surgir. Un objet de la présente invention est de remédier aux inconvénients précités. Un autre objet de la présente invention est de proposer des systèmes de gestion de trafic à haute disponibilité pour une gestion en temps réel du trafic dans les villes intelligentes. A cet effet, il est proposé un système de gestion de données de trafic urbain, comprenant un module de réception pour la collecte de données de trafic, un processeur quantique pour un traitement des données de trafic collectées. Diverses caractéristiques supplémentaires peuvent être prévues, seules ou en combinaison : - le traitement des données de trafic comprend une optimisation multi-objectif sous contraintes, une optimisation d'itinéraires, une modélisation d'un système multimodal, une reconnaissance de formes, une estimation de temps de transit, un guidage simultané de plusieurs utilisateurs, et/ou une prévention des congestions véhiculaires ; - des données de sortie du processeur quantique comprennent des données de prédiction du trafic ; - les données de trafic comprennent au moins une donnée permettant d'assister un utilisateur dans son déplacement dans un environnement urbain ; - les données de trafic comprennent au moins une donnée permettant de contrôler en temps réel le trafic dans un environnement urbain ; - les données de trafic comprennent des données de position, des données de vitesse, des données de sens de circulation, des données météorologiques, des données de flux de circulation, des données cartographiques, des horaires de moyens de transport, des tarifs de moyens de transport, des données de qualité de l'air, et/ou des données concernant des véhicules automobiles. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront plus clairement et de manière concrète à la lecture de la description ci-après de modes de réalisation, laquelle est faite en référence à la figure annexé qui illustre schématiquement un système de gestion de trafic urbain. En se référant à la , il est affiché un système 1 de gestion de trafic urbain. Ce système 1 comprend au moins un module 3 de réception pour la collecte de données de trafic et un processeur 2 quantique configuré pour traiter les données de trafic collectées. Les données de trafic sont, dans un mode de réalisation, collectées depuis une pluralité de capteurs fixes ou mobiles dans un environnement 4 urbain (une ville ou une métropole par exemple). Ces capteurs peuvent être des capteurs de l'infrastructure routière, des capteurs embarqués dans des véhicules automobiles et/ou des capteurs intégrés à des terminaux utilisateur (tels que des Smartphones ou des dispositifs de navigation). Les données de trafic collectées peuvent être relatives à des usagers connectés (des véhicules ou des utilisateurs) directement communicants avec le système 1 de gestion de trafic urbain ou avec l'infrastructure routière qui, à son tour, est connectée au système 1 de gestion de trafic urbain. Les données de trafic collectées peuvent, en outre, être relatives à des véhicules non-connectés, ces données étant acquises par des capteurs de l'infrastructure routière et/ou par des terminaux utilisateur connectés. Le module 3 de réception est, dans un mode de réalisation, configuré pour récupérer ou recevoir continuellement des données de trafic. Les données de trafic comprennent toute donnée permettant d'assister un utilisateur dans son déplacement dans l'environnement 4 urbain et/ou de contrôler en temps réel le trafic dans cet environnement. Ces données de trafic comprennent, par exemple, des données de position, des données de vitesse, des données de sens de circulation, des données météorologiques, des données de flux de circulation, des données cartographiques, des horaires de moyens de transport, des tarifs de moyens de transport, des données de qualité de l'air, et/ou des données concernant des véhicules automobiles (type, dimensions, mode de transport, empreinte carbone, thermique/électrique par exemple). Le processeur 2 quantique (aussi désigné par calculateur quantique, ordinateur quantique, système informatique quantique ou, en anglais, par "quantum computer") comprend, avantageusement, des moyens de calcul à haute disponibilité. Le processeur 2 quantique permet une analyse en temps réel d’un grand nombre de données de trafic. Il en résulte un service de monitoring en temps réel du trafic dans l'environnement 4 urbain. Grâce au système 1 de gestion de trafic urbain, une mobilité comme service peut ainsi être envisagée dans les villes intelligentes. La technologie quantique permet de décupler la performance du service via les différentes données agrégées afin de supporter un monitoring constant en temps réel de l’état du trafic. Le traitement des données de trafic peut inclure des tâches complexes telles qu'une optimisation multi-objectif sous contraintes (temps de transit, coût, impact carbone, transport multimodal, préférences utilisateur, état du trafic par exemple), une optimisation des itinéraires, une modélisation d'un système multimodal, une reconnaissance de formes, une estimation de temps de transit, un guidage simultané de plusieurs utilisateurs, et/ou une prévention des congestions véhiculaires. Les données de sortie du processeur 2 quantique peuvent comprendre des données de prédiction du trafic, en prenant en compte en temps réel les congestions et les incidents sur l'intégralité du réseau urbain, afin de réagir en temps réel et influencer les choix d'itinéraires des utilisateurs pour un meilleur trafic. Ces données de sortie peuvent aussi comprendre une indication continuellement mise à jour des meilleurs moyens de transport à utiliser et/ou le meilleur trajet pour aller d'un premier point à un deuxième point. Les données de sortie du processeur 2 quantique permettent, par exemple, de gérer et guider chaque véhicule selon ses propres capacités afin de fluidifier, de façon optimale et écologique, le trafic dans l'environnement 4 urbain. Avantageusement, les données de sortie du processeur 2 quantique permettent une meilleure régulation du trafic à différents niveaux dans une ville ou une métropole en fonction des différents modes de mobilité disponibles (véhicules connectés, non-connectés, véhicules autonomes, micromobilité, ou transports en commun par exemple) avec une identification en temps réel de chaque type de transport et de son état par rapport aux autres en termes de disponibilité, coût et empreinte carbone. Le données de sortie du processeur 2 quantique sont mises à disposition des gestionnaires de trafic, des utilisateurs ou des plateformes en ligne, et/ou transmises ou diffusées à destination d'un ou plusieurs utilisateurs. Dans un mode de réalisation, ces données de sotie sont poussées vers des véhicules susceptibles de pouvoir les recevoir (véhicules connectés et/ou autonomes) afin de pouvoir fluidifier, sécuriser le trafic et optimiser les trajets en termes de temps et d'impact écologique en fonction du type de véhicule (véhicule thermique ou électrique). Avantageusement, les modes de réalisation décrits ci-dessus permettent de proposer les meilleurs choix (par exemple, des itinéraires éventuellement multimodaux) actualisés en temps réels pour prévenir les embouteillages, améliorer la sécurité routière, et réduire la pollution de l’air. Système ( 1 ) de gestion de données de trafic urbain, comprenant un module ( 3 ) de réception pour la collecte de données de trafic, un processeur ( 2 ) quantique pour un traitement des données de trafic collectées. Système ( 1 ) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que le traitement des données de trafic comprend une optimisation multi-objectif sous contraintes, une optimisation d'itinéraires, une modélisation d'un système multimodal, une reconnaissance de formes, une estimation de temps de transit, un guidage simultané de plusieurs utilisateurs, et/ou une prévention des congestions véhiculaires. Système ( 1 ) selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que des données de sortie du processeur ( 2 ) quantique comprennent des données de prédiction du trafic. Système ( 1 ) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données de trafic comprennent au moins une donnée permettant d'assister un utilisateur dans son déplacement dans un environnement ( 4 ) urbain. Système ( 1 ) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données de trafic comprennent au moins une donnée permettant de contrôler en temps réel le trafic dans un environnement ( 4 ) urbain. Système ( 1 ) selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données de trafic comprennent des données de position, des données de vitesse, des données de sens de circulation, des données météorologiques, des données de flux de circulation, des données cartographiques, des horaires de moyens de transport, des tarifs de moyens de transport, des données de qualité de l'air, et/ou des données concernant des véhicules automobiles.