Brevet FR3131416A1 — publié le 20230630

Titre : Procédé et dispositif pour améliorer la qualité et la traçabilité des boissons alcoolisées, en particulier des vins Le but de l'invention est de fournir un procédé performant, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production de matières premières agricoles utiles pour la fabrication de boissons alcoolisées (e.g. vins), de la fabrication, la conservation, la maturation, la consommation, la qualité, l’authenticité, la traçabilité et/ou le prix de vente de ces boissons alcoolisées. À cette fin, le procédé selon l’invention consiste essentiellement à (a) collecter deux échantillons de la boisson alcoolisée dans un récipient inerte fermé de manière étanche avec un bouchon tout aussi inerte; (b) attribuer à chaque échantillon des données sur la boisson alcoolisée ; (c) conserver au moins une partie des échantillons collectés à l’étape (a), dans des conditions déterminées ; (d) analyser chaque échantillon pour déterminer au moins un profil minéral, de préférence métallique; (e) constituer d'une base de données relatives aux échantillons et issues de l’étape (b) et de l’étape (d) ; (h) traiter ces données par analyse statistique, de préférence à l’aide d’outils d’intelligence artificielle ; (i) et utiliser les données traitées pour la gestion et/ou le suivi de toute la filière de la boisson alcoolisée jusqu’à sa consommation. L'invention concerne également un dispositif pour la mise en œuvre des étapes (a) & (c) du procédé. Figure 1 Procédé et dispositif pour améliorer la qualité et la traçabilité des boissons alcoolisées, en particulier des vins Domaine de l’invention L’invention relève du domaine de l’élaboration de boissons alcoolisées, en particulier de vins, à partir d’une matière première issue de l’agriculture, en l’occurrence de la viticulture s’agissant des vins. L’invention concerne plus spécifiquement une technologie qui vise à améliorer la qualité et la traçabilité des boissons alcoolisées, en particulier des vins (le terme « vin » désignant ci-après toute boisson alcoolisée), par des méthodes automatiques ou semi-automatiques basées sur le traitement statistique (du type datamining), éventuellement effectué à l’aide d’outils d’intelligence artificielle, de données analytiques relatives à la composition minérale, notamment métallique, de ces boissons (vins). À cette fin, cette technologie comprend un procédé, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi : * de la production agricole d’une matière première pour l’élaboration d’une boisson alcoolisée, de préférence de vin ; * de la fabrication de cette boisson alcoolisée ; * de la qualité de la boisson alcoolisée ; * des propriétés organoleptiques de la boisson alcoolisée ; * de l’authenticité de la boisson alcoolisée ; et/ou * de la traçabilité de la boisson alcoolisée. L'invention a également pour objet un dispositif pour la mise en œuvre de ce procédé. Arrière-plan technologique de l’invention Les boissons alcoolisées et en particulier les vins ont un impact économique significatif. En 2020, le marché mondial des boissons alcoolisées correspond à un chiffre d'affaires de 1.470 milliards de dollars. En tête se trouvent les bières, suivies des spiritueux, des vins et enfin des cidres. Dans l'union européenne, les ventes annuelles combinées de spiritueux et de vins représentent environ 38 milliards d'euros, en 2020. Dans ce domaine, les attentes des consommateurs portent sur la qualité des boissons alcoolisées, sur la sécurité sanitaire, sur l’accès à des informations portant sur les conditions de production et sur des garanties en termes d’origine, d’identité et d’authenticité de ces boissons. Les professionnels de ce secteur sont en recherche perpétuelle d’amélioration de la qualité des produits, sans sacrifier aux traditions. Il s’agit dans ce contexte, de limiter les risques de défauts et de proposer de nouvelles sensations adaptées, au plus près, aux goûts des consommateurs. Pour ce faire, il est utile de disposer d’indicateurs divers et variés, qui permettent de suivre et de contrôler toute la filière, depuis la production de la matière première agricole, en passant par la fabrication de la boisson alcoolisée, jusqu’à sa conservation et sa maturation dans divers contenants. On fait référence ici à la traçabilité qui est la capacité de retracer le cheminement d'une denrée alimentaire tout au long de sa chaîne de production et de distribution, soit depuis l'origine première du produit jusqu'à sa remise au consommateur final, ou comme le dit l'adage « de la fourche à la fourchette ». La traçabilité est par ailleurs une exigence des normes relatives au système de management de la qualité ISO 9000 & 9001. La traçabilité a également tout son sens vis-à-vis de la santé et de la sécurité des consommateurs. Elle permet de leur communiquer des informations fiables sur les substances présentes dans les boissons alcoolisées. Elle garantit également aux consommateurs une parfaite sécurité de consommation, de l’achat à la fin de vie du produit. La traçabilité est également cruciale en ce qui concerne l’origine, la provenance et la logistique des boissons alcoolisées. Elle donne accès à des informations sur le terroir de production de la matière première agricole de la boisson alcoolisée, par exemple du vin, ainsi que sur les lieux et conditions de fabrication, de stockage et d’acheminement de la boisson alcoolisée. Pour ce qui concerne l’identité et l’authenticité de ces boissons alcoolisées, il faut mettre en regard du chiffre de 38 milliards d’euros de ventes annuelles de vins & spiritueux dans l’union européenne, en 2020, 1,3 milliard d'euros (soit 3,3 %) de pertes du fait de la présence de produits contrefaits sur le marché. Ces ventes manquées se traduisent par la perte directe d’environ 4 800 emplois en Europe. Au-delà des moyens légaux de lutte contre ce fléau, les acteurs de ce secteur des boissons alcoolisées ont mis en place de moyens physiques d’authentification des bouteilles. On peut citer les puces RFID, le marquage indélébile, les puces électroniques, les hologrammes, les scellés anti-effraction et les codes barres. La traçabilité pour la détection des contrefaçons, falsifications ou contaminations, passe également par la caractérisation en chimie analytique de la boisson alcoolisée, prise en tant que telle. Les boissons alcoolisées, en particulier les vins contiennent des éléments minéraux, notamment des métaux et des métalloïdes. Les vins renferment usuellement (i) les éléments majeurs tels que Ca, K, Mg, et Na -10-1000 mg/L-, (ii) des éléments mineurs : Al, Fe, Cu, Mn, Rb, Sr et Zn, -0,1-10 mg/L- et (iii) des traces - i.a - Ba, Cd, Co, Cr, Li, Ni, Pb, et V -0,1-1000 µg/L. Leurs présences ont des origines multiples : culture, vinification et élevage. Ces éléments influencent la qualité et les caractéristiques finales du vin, à un niveau œnologique : goût, aromes, évolution, qualité, ressenti, oxydation… et peuvent avoir un impact positif (ou négatif) sur le ressenti des consommateurs et le prix de vente final. Longtemps négligés, ou relayés à de simples positions règlementaires vis-à-vis de normes sanitaires à respecter (concentrations maximales à respecter), au profit des multiples composés organiques du vin, les métaux sont pourtant au centre de la vie du vin. L’utilisation de la concentration de métaux associée à des analyses statistiques prédictives et/ou autres outils d’intelligence artificielle a déjà été proposé pour essayer d’identifier ou tracer des familles de vins. Néanmoins, ces outils sont souvent insuffisamment performants, ils ont été développés sur des faibles échantillonnages (maximum quelques centaines de vins différents), limités à une région et négligent beaucoup de paramètres. Les résultats, même s’ils ont permis de sortir des tendances restent souvent circonscrits à des régions spécifiques et réclament des analyses très pointues à l’échelle des ultra-traces et/ou des ratios isotopiques de certains éléments. Leurs performances sont encore insuffisantes et ces approches restent très peu utilisées, elles réclament souvent des analyses très complexes pour être fiables. Elles ne peuvent pas être utilisées en comparaison, ni pour établir des catégories ou classifications vinicoles, ni pour exclure un vin de catégories vinicoles bien définies. Objectifs de l’invention Dans ce contexte, l’invention vise à satisfaire au moins l’un des objectifs suivants : - fournir un procédé performant, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production de matières premières agricoles utiles pour la fabrication de boissons alcoolisées, de la fabrication de ces boissons alcoolisées, de la qualité de ces boissons alcoolisées, des propriétés organoleptiques de ces boissons alcoolisées, de l’authenticité de ces boissons alcoolisées, et/ou de la traçabilité de ces boissons alcoolisées. - fournir un procédé performant, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production viticole, de la fabrication vinicole, de la qualité des vins, des propriétés organoleptiques des vins, de l’authenticité des vins, et/ou de la traçabilité des vins. - fournir un procédé performant et économique, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production de matières premières agricoles utiles pour la fabrication de boissons alcoolisées, de la fabrication de ces boissons alcoolisées, de la qualité de ces boissons alcoolisées, des propriétés organoleptiques de ces boissons alcoolisées, de l’authenticité de ces boissons alcoolisées, et/ou de la traçabilité de ces boissons alcoolisées. - fournir un procédé performant et économique, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production viticole, de la fabrication vinicole, de la qualité des vins, des propriétés organoleptiques des vins, de l’authenticité des vins, et/ou de la traçabilité des vins. - fournir un procédé performant, économique et fiable, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production de matières premières agricoles utiles pour la fabrication de boissons alcoolisées, de la fabrication de ces boissons alcoolisées, de la qualité de ces boissons alcoolisées, des propriétés organoleptiques de ces boissons alcoolisées, de l’authenticité de ces boissons alcoolisées, et/ou de la traçabilité de ces boissons alcoolisées. - fournir un procédé performant, économique et fiable, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi de la production viticole, de la fabrication vinicole, de la qualité des vins, des propriétés organoleptiques des vins, de l’authenticité des vins, et/ou de la traçabilité des vins. - fournir un dispositif performant, économique et fiable pour la mise en œuvre du procédé visé dans les objectifs ci-dessus. Description de l’invention Définitions Dans tout le présent exposé, tout singulier désigne indifféremment un singulier ou un pluriel. Les définitions données ci-après à titre d'exemples, peuvent servir à l'interprétation du présent exposé : -" boisson alcoolisée " : boisson préparée par fermentation alcoolique d’une matière première végétale, de préférence agricole. Il peut s’agir en particulier d’un vin, une bière, d’un cidre, d’une liqueur, d’un spiritueux, d’un whisky, d’un brandy, d’une tequila, d’une vodka, d’un rhum, d’un cognac, d’un armagnac, d’un alcool asiatique, etc. -" récipient inerte par rapport à la boisson alcoolisée " : récipient qui conserve son intégrité physique et de bonnes propriétés mécaniques (limite à la rupture et plasticité encore suffisante pour une utilisation fiable comme récipient conteneur de liquide) après 10 ans de mise en contact avec la boisson alcoolisée et ne réagit pas avec cette dernière, en la polluant en particulier avec des éléments métalliques -" qualité de la boisson alcoolisée " : cela recouvre notamment les propriétés organoleptiques, telles que le goût, l’odeur, la structure, la texture, l’équilibre, la couleur, l’aspect, la consistance, la longueur en bouche…, mais aussi les qualités sanitaires indépendamment de la toxicité liée à l’éthanol, comme la teneur en métaux lourds comme le plomb ou le cadmium ; -" sensiblement " ; " de l’ordre de " ; "environ": à + ou – 10% près, de préférence 5% près. PROCEDE L'invention satisfait à au moins l'un des objectifs ci-dessus et concerne, selon un premier aspect, un procédé, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi d'au moins un facteur *f x * choisi dans un ensemble de facteurs comprenant : *f 1 * la production agricole d’une matière première pour la fabrication d’une boisson alcoolisée, de préférence de vin, *f 2 * la fabrication de cette boisson alcoolisée ; *f 3 * la conservation de cette boisson alcoolisée; *f 4 * la maturation de cette boisson alcoolisée; *f 5 * la consommation de cette boisson alcoolisée *f 6 * la qualité de cette boisson alcoolisée; *f 7 * l’authenticité de cette boisson alcoolisée par rapport à une référence choisie dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- : les noms du vin et des domaines, les appellations d’origine ; les indications géographiques ; les spécialités traditionnelles garanties ; les labels ; les marques déposées ; et leurs combinaisons ; *f 8 * la traçabilité de cette boisson alcoolisée ; *f 9 * le prix de vente de cette boisson alcoolisée; ce procédé consistant essentiellement à : (a) collecter au moins un, de préférence au moins deux échantillons de la boisson alcoolisée, placer chacun d’eux dans un récipient inerte par rapport à la boisson alcoolisée et refermer ce dernier de manière étanche avec un bouchon tout aussi inerte; (b) attribuer à chaque échantillon des données sur la boisson alcoolisée, choisies dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- des données sur l’origine, des données sur le terroir, des données sur la fabrication, des données sur la conservation et la maturation, des données sur la consommation, des données physico-chimiques, des données qualitatives, en particulier organoleptiques, des données économiques, des données commerciales … et des combinaisons de ces données ; (c) conserver au moins une partie des échantillons collectés à l’étape (a), dans des conditions déterminées ; (d) analyser chaque échantillon pour déterminer au moins un profil minéral, de préférence métallique; (e) constituer une base de données relatives aux échantillons et issues de l’étape (b) et de l’étape (d) ; (f) éventuellement, compléter et/ou mettre à jour les données attribuées à l’étape (b), au moins une fois, sur tout ou partie des échantillons ; (g) éventuellement, compléter et/ou répéter les analyses effectuées à l’étape (d), au moins une fois, sur tout ou partie des échantillons ; (h) traiter ces données par analyse statistique, avantageusement par des méthodes automatiques ou semi-automatiques basées sur le traitement statistique, et, plus avantageusement encore par exploration de données ou "datamining", de préférence à l’aide d’outils d’intelligence artificielle et/ou d'autres techniques de "datamining"; (i) et utiliser les données traitées pour la gestion et/ou le suivi d'au moins l'un des facteurs *f x * susvisés. Il est du mérite des inventeurs d’avoir proposé, entre autres, de prélever, de référencer, et de conserver des échantillons de boissons alcoolisées, par exemple de vin, et de déterminer une composition minérale ( e.g. choisie parmi les métaux, métalloïdes, halogènes, P, S, Se) de référence. En effet, ce principe selon l’invention de stockage d’échantillons de boissons alcoolisées, sur une longue période de temps (plusieurs années), pour avoir une référence est contre- intuitif. On sait dans ce domaine, que les boissons alcoolisées sont le siège de réactions chimique et même souvent biochimiques qui leur donnent un caractère évolutif. Cette évolution peut conduire à une maturation dans le sens d’une amélioration de la qualité, mais aussi à des dégradations qui affectent les propriétés organoleptiques, voire la sécurité alimentaire des boissons alcoolisées considérées. Les inventeurs ont pourtant misé sur le fait que la composition minérale d’une boisson alcoolisée bénéficie d’une stabilité dans le temps, contrairement aux composés organiques constitutifs de cette boisson alcoolisée. Pour ce faire, les inventeurs ont judicieusement eu recours à des récipients inertes, non contaminants et formant barrière, par rapport au profil minéral de la boisson alcoolisée, et par ailleurs, à des récipients contenant chacun un échantillon de boissons alcoolisées et aptes à être refermés de manière étanche avec un bouchon. Cela permet de maintenir au cours du temps la composition minérale élémentaire des échantillons et/ou à tout le moins, des ratios de composition minérale élémentaire. Cette approche nouvelle et inventive donne accès à un profil minéral, de préférence métallique, de la boisson alcoolisée, e.g. du vin, qui constitue un marqueur fiable permettant le contrôle, la gestion et/ou le suivi d’une pluralité d’étapes de la filière complète, de la production agricole à la distribution commerciale, de la boisson alcoolisée, ainsi que d’un certain nombre d’états de cette dernière, avant sa consommation. Ce marqueur fiable peut être constitué de plusieurs dizaines d’éléments chimiques différents, par exemple de plus de 50 éléments chimiques différents qui apportent une mine d’informations considérable. Dans le secteur vitivinicole, les étapes de la filière comprennent la culture de la vigne, la vendange et tous les processus de vinification, l’élevage, le vieillissement, le conditionnement (embouteillage) et le stockage. Le profil minéral (métallique) des vins est un reflet fiable également des caractéristiques, sanitaires, réglementaires, d’origine et d’authenticité, ainsi que de la qualité et de l’excellence des vins. Le profil minéral (métallique) de la boisson alcoolisée -du vin- est d’autant plus intéressant selon l’invention, qu’il est affiné/optimisé par analyse statistique, voire de préférence par des algorithmes d’intelligence artificielle, et qu’il est utilisé comme outil de classification et de prédiction des propriétés de la boisson alcoolisée, en particulier des propriétés viniques lorsqu'il s'agit de vin. Cette finesse de caractérisation donne accès à toute une gamme de modèles statistiques ou prédictifs améliorés pour la boisson alcoolisée. Fort de cela, s’ouvre pour le producteur de la boisson alcoolisée, toute une panoplie de possibilités d’actions de correction au niveau de la production agricole de la matière première, de la récolte de cette dernière, de la fabrication de la boisson alcoolisée à partir de cette matière première, de la conservation et de la consommation de cette boisson alcoolisée. Cela conduit dans le domaine vitivinicole à des optimisations œnologiques notables. Ces nouveaux champs d’action sont des plus prometteurs pour ce secteur économique. Le procédé selon l’invention représente aussi un progrès substantiel dans la quête de la traçabilité, ce qui fait de lui une arme anti-contrefaçon redoutable et un moyen sans égal de suivi de la qualité des boissons alcoolisées, en particulier des vins. Il se distingue de l’existant en ce qu’il ne nécessite pas d’ajout spécifique de produits au sein de la boisson et/ou de ses contenants et/ou emballages et/ou étiquetage. Enfin, il donne au producteur de la boisson alcoolisée, une meilleure maîtrise de tous les paramètres de la filière, depuis la production agricole, le terroir, la fabrication, la maturation, la conservation, jusqu'à la consommation. En d’autres termes, il donne les clés pour tendre et accéder à l’excellence. Les boissons alcoolisées, en particulier des vins, obtenus par mise en œuvre de ce procédé, ont incontestablement une valeur commerciale augmentée. Les boissons alcoolisées sont caractérisées par une signature ou un profil minéral, en particulier métallique. Ce profil trouve son origine, notamment dans la matière première végétale, dans son milieu de culture et/ou dans sa culture et dans tout ou partie des étapes de la fabrication de la boisson alcoolisée, à savoir dans le cas du vin : vinification, élevage, vieillissement, maturation, conservation, jusqu’à sa consommation. Cette évolution du profil minéral, en particulier métallique, se traduit par l’apparition et la disparition, en passant par les variations de concentration, des éléments métalliques de la boisson alcoolisée. Dans un premier volet, le procédé selon l’invention est basé : * sur l’observation régulière de ce traceur, qu’est le profil minéral (métallique), tout au long de son évolution ; * sur la prévision de cette évolution, * ainsi que sur la mise en œuvre de moyens d’intervention pour contrôler cette évolution et amener la boisson alcoolisée vers la qualité souhaitée. Dans un second volet, le procédé selon l’invention a vocation à utiliser le profil de la signature métallique de la boisson alcoolisée pour ce qu’il est, à savoir un traceur de l’état sanitaire & alimentaire et un marqueur de l’identité de la boisson alcoolisée. Etape (a) : Collecte Il s’agit dans cette étape de prélever au moins un, voire au moins 2 échantillons, d’au moins 1 ml, par exemple 50 ml, de la boisson alcoolisée et de placer chaque échantillon dans un récipient inerte par rapport à la boisson alcoolisée, puis de fermer ce récipient de manière hermétique avec un bouchon, également inerte vis-à-vis de la boisson alcoolisée. Etape (a) : Dans un mode préféré de mise en œuvre du procédé selon l’invention, le nombre N de boissons alcoolisées collectées à l’étape (a) est tel que, dans un ordre croissant de préférence : N ≥ 500 ; N ≥ 1.000 ; N ≥ 10.000. De préférence, le volume -Ve- de boisson alcoolisée prélevée pour chaque échantillon est tel que, dans un ordre croissant de préférence avec Ve exprimé en millilitres : 0,5 ≤ Ve ≤ 100 ; 1 ≤ Ve ≤ 50 ; 10 ≤ Ve ≤ 30. Etape (a) : Il est opportun, selon l’invention, que le récipient inerte se singularise par une teneur -Tm- pour chacun des éléments minéraux suivants : Ca ; Mg ; Zn ; Fe ; Mn ; Cu ; Al ; Si ; Ni ; V ; Na ; P ; Co ; Cr ; K ; Li ; Pb ; Se ; Cd ; Hg ; As ; , telle que, dans un ordre croissant de préférence avec Tm mesuré selon une méthode de mesure M tm et exprimé en ppb : Tm ≤ 5 ; Tm ≤ 3 ; Tm ≤ 2 ; Tm ≤ 1 La méthode de mesure M tm est décrite ci-après : le récipient est rempli à plus de 50%, et, de préférence, entre 60 et 75%, de sa capacité, avec de l’acide nitrique 1%, et maintenu à 50°C pendant 12h, la solution obtenue est alors prélevée pour analyse élémentaire. L’analyse est réalisée grâce à un ICP-MS Agilent® 7700. Celui-ci est équipé d’un octopôle qui sera utilisé en mode collision à l’hélium (débit He = 4.3 mL/min) avant l’entrée dans l’analyseur de masse de type quadripôle. Chaque échantillon est ensuite nébulisé au moyen d’un nébuliseur Micromist® puis introduit dans l’ICP-MS après passage dans une chambre de Scott, refroidie à 2°C. Une durée d’équilibrage et de stabilisation du signal de 60 s est programmée avant de procéder à la mesure proprement dite. Etape (a) : Conformément à une caractéristique remarquable de l’invention, le récipient et son bouchon sont réalisés dans un matériau choisi parmi les polymères thermoplastiques, de préférence les polyoléfines, et plus préférentiellement encore dans le groupe comprenant – de préférence constitué par – le polyéthylène, le polypropylène et leurs mélanges, le polyéthylène étant un matériau préféré pour le bouchon et le polypropylène étant un matériau préféré pour le récipient. Selon une autre possibilité, le récipient pourrait être en silice. Selon une modalité intéressante de l’invention, les prélèvements d’échantillons sont effectués à différents stades d’évolution de la boisson alcoolisée. Par exemple, dans le domaine vinicole, des prélèvements sont effectués : lors du stockage en cuve, avant embouteillage et/ou après embouteillage et/ou à différents moments après l’embouteillage (plusieurs mois ou plusieurs années après la mise en bouteille). Avantageusement, le récipient préserve la pureté de l’échantillon, en particulier sa pureté inorganique et rassemble aussi efficacement les données liées à cet échantillon. Pour garantir la bonne lisibilité de ces informations dans le temps, un étiquetage code-barres / QR Code est une solution intéressante. Les données de l’échantillon sont notamment : date, préleveur, technicien en charge de l’analyse, résultats… Elles sont lisibles, par exemple, d’un simple " scan " en toutes conditions. Suivant une modalité remarquable de l'étape (a), le prélèvement d'un échantillon dans un conteneur, tel qu'une cuve, un tonneau ou une bouteille, consiste à vider au moins 10% , de préférence au moins 1% et au plus 50% du volume de boisson alcoolisée présent dans le conteneur de prélèvement, avant d'effectuer le prélèvement. Etape (b) : Les données attribuées aux échantillons dans cette étape sont de préférence : * les données sur l’origine comprennent le nom de la boisson alcoolisée, le nom du producteur, le nom du domaine, l’année de production, la date de prélèvement d’échantillons, le nom de la cuvée, le numéro de lot, et/ou le type de boisson alcoolisée; * les données sur le terroir comprennent l’appellation d’origine, l’indication géographique, le pays, la région, le lieu, la parcelle, les cépages, la répartition des cépages, l’exposition, l’ensoleillement, la densité de plantation (en pieds/ha), le type de taille de la vigne, le mode de culture, la fertilisation de la vigne, l’enherbement, la lutte phytosanitaire, l’arrosage, l’âge moyen de la vigne, le relief, le type de sol, l’origine de l’eau, et/ou l’irrigation de la vigne; * les données sur la fabrication comprennent le type de vendange, la date des vendanges, le type de triage et d’égrappage, le type de vinification, le type de pressoir, le temps de macération des peaux et pépins dans le moût, la matière des cuves, l’ajout de levure ou non, le type de collage et de clarification, le système de filtration, et/ou l’assemblage ; * les données sur la conservation comprennent le temps de conservation, les types de contenants successifs, la contenance, la température, l’humidité, le type de bouchon, et/ou la date de conditionnement; * les données sur la consommation comprennent la présence et le taux de sulfites, la présence et le taux de composés phénoliques, le pourcentage d’alcool, et/ou la présence et le taux de composés aromatiques; * les données qualitatives, notamment organoleptiques, comprennent des évaluations de l’ E quilibre, de la L ongueur, de l’ I ntensité, de la C omplexité (et/ou concentration) et de la typicité [méthode ELIC(T)]; * les données organoleptiques comprennent la robe, les arômes, les goûts, et/ou la durée d'expression en bouche des arômes du vin, de préférence exprimé en caudalies, * les données économiques comprennent le prix, le volume des ventes, et/ou le montant des ventes; * les données commerciales comprennent les labels, les récompenses/médailles aux concours, les classements, et/ou les notes reçues. Ces différents types de données peuvent être classés dans des fiches qui seront organisées dans la base de données visée à l’étape (e) du procédé selon l’invention. Il est avantageux que l’accès à ces données sur l’échantillon soit facile et rapide sur toute la durée de vie échantillon. Etape ( c ) : Il s’agit dans cette étape (c) de rassembler plusieurs échantillons de boissons alcoolisées, en particulier de vins différent(e)s (plus de 100, voire plus de 1000, voire plus de 10000) dans une armoire ou pièce de stockage pour établir une banque d’échantillons de référence, utilisable pendant plusieurs années (par exemple au moins 5 ans, voire au moins 10 ans). On constitue ainsi une échantillothèque de boissons alcoolisées, en particulier de vins, dans lequel chaque échantillon conserve sa teneur élémentaire minérale, notamment métallique. Cette stabilité ouvre la porte à des applications pour la sécurité sanitaire (dosage métaux lourds, toxicité), pour la lutte contre les fraudes ou les contrefaçons ou à des analyses ultérieures complémentaires, en lien avec la qualité d’un vin. En effet, toutes les analyses ne sont pas nécessairement effectuées peu après la prise d’échantillons, pour des raisons d’économie. Avantageusement, les conditions de conservation des échantillons collectés à l’étape (a) sont les suivantes : température ≤ 40 °C ; pression ≤ 1 à 2 bars; humidité ≤ 90%; durée ≥ un mois, de préférence ≥ un an, et, plus préférentiellement encore ≥ 5 ans. Etape ( d ) : Il est préférable que cette étape comporte l’analyse d’au moins un élément métallique de référence, dans un délai inférieur ou égal à 3 mois, de préférence inférieur ou égal à 1 mois, après le prélèvement. Etape (d) : Le profil minéral analysé dans cette étape pour les échantillons comprend, de préférence: * au moins 5 éléments minéraux (dits principaux) choisis parmi B, Na, Mg, P, S, Cl, K, Ca, * au moins les éléments métalliques suivants (dits oligo-métaux): Fe ; Cu ; Zn ; Mn; * éventuellement au moins l’un des éléments métalliques suivants : Pb et Cd ; * au moins 10, de préférence au moins 30, et, plus préférentiellement encore, au moins 40 éléments, par exemple entre 50 et 100, choisis parmi les éléments minéraux traces suivants : Rb, Cs, Sr, Ba, Ce, Ti, V, Cr, Co, Ni, Zr, Mo, Ag, Al, Ga, Sn, As, Br, I, Se ; et/ou parmi les éléments minéraux ultra-traces suivants : La, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Th, U, Sc, Y, Nb, Ru, Rh, Pd, Hf, Ta, W, Re, Os, Ir, Pt, Au, Hg, Tl, Bi, Sb; * éventuellement d’au moins une partie des isotopes de ces éléments * les mesures des concentrations de ces éléments ; * et/ou les rapports de concentrations de ces éléments, et, éventuellement de tout ou partie de leurs isotopes. Il est à noter que le fer, le cuivre, le zinc et le manganèse sont les principaux oligoéléments qui ont un impact sur la vie du vin. Selon une possibilité de l’invention, les données analytiques peuvent être rassemblées sur une fiche analytique propre à chaque boisson alcoolisée (vin). Pour optimiser le procédé selon l'invention, il est préférable que les éléments choisis pour l’analyse soient les mêmes pour toutes les boissons analysées. Etape (d) : Dans cette étape, en plus de la teneur absolue en éléments minéraux, de préférence métalliques, on s’intéresse aux teneurs relatives entre éléments chimiques minéraux, de préférence métalliques. Cette variante analytique relative est notamment opportune pour contrer des effets de dilution ou d’évaporation. Elle permet en outre une meilleure sensibilité dans la détection des zones stables de concentrations en métaux du vin, zones qui seraient moins influencées par des contaminations de bouteilles et/ou par des précipitations qui pourraient entrainer des modifications sélectives de quelques concentrations métalliques dans le temps. Etape (d) : Dans un mode privilégié de mise en œuvre de l’invention, où la boisson alcoolisée est un vin, l’étape (d) comporte avantageusement l’analyse de paramètres chimiques et physiques de la boisson alcoolisée, ces paramètres étant, de préférence, choisis dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- : TAV (Titre Alcoométrique Volumique), glucose + fructose, AT (Acidité totale), acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, éthanal, acide malique, acide lactique, CO 2 , acide tartrique, acide gluconique, glycérol, densité optique (absorbance à une ou plusieurs longueurs d’onde 280, 420, 520 et 620 nm), et toutes les combinaisons de ces paramètres. Ces paramètres chimiques et physiques peuvent faire l’objet, au même titre que les données analytiques comprenant au moins un profil minéral de la boisson alcoolisée, d’un traitement par analyses statistiques conformément à l’étape (h), éventuellement assistées par un système d’intelligence artificielle. Il est particulièrement intéressant dans le cadre de l'invention de vérifier la pertinence des analyses de tout ou partie des échantillons concernés. Pour ce faire, il est possible de procéder à des analyses comparatives de la concentration, d'au moins un élément minéral cible donné, entre l'échantillon non dilué et au moins une dilution de cet échantillon et/ou entre au moins 2 dilutions de cet échantillon. Le solvant utilisé pour la dilution est avantageusement un solvant aqueux, e.g . choisi dans le groupe comprenant les solutions aqueuses acides, tels que l'acide nitrique. Les dilutions mises en œuvre peuvent être : une dilution 1v/Xv et une dilution 1v/2X, avec X entier naturel positif compris entre 1 et 10. À titre d'exemple, on peut avoir : dilution 1v/5v et une dilution 1v/10v et/ou dilution 1v/10v et une dilution 1v/20v. Conformément à l'invention, on considère que l'analyse de la concentration de l'élément minéral considéré est fiable si le ratio entre la concentration C 1v/Xv mesurée à la dilution1v/Xv sur la concentration C 1v/2Xv mesurée à la dilution1v/2Xv, est tel que : 1 ≤ C 1v/Xv / C 1v/2Xv ≤ 3 ; de préférence 1,5 ≤ C 1v/Xv / C 1v/2Xv ≤ 2,5. Etape (e) : Avantageusement, la base de données constituée lors de l’étape (e) regroupe des données relatives à au moins 500, de préférence au moins 1000, et, plus préférentiellement encore, à au moins 10.000 boissons alcoolisées différentes. Pour chaque boisson alcoolisée, pour chaque vin, la base de données regroupe les données analytiques de l’étape (d) et les données attribuées à l’étape (b) sur l’origine, sur le terroir, sur la fabrication, sur la conservation, sur la consommation, sur la qualité, sur les propriétés organoleptiques, sur les aspects économiques et sur les aspects commerciaux. Cette base de données fonctionne avantageusement de manière dynamique, grâce à des mises à jour régulières. Etape ( h ) : Avantageusement, le traitement des données selon l’étape (h), consiste essentiellement à utiliser au moins l’un des moyens suivants: * analyses exploratoires et régressions logistiques pour réaliser des classifications basées sur une Analyse en Composante Principales (ACP ou PCA en anglais pour Principal Component Analysis ) * analyses discriminantes (ADL ou LDA en anglais pour Linear Discriminant Analysis ) * algorithme de modèle prédictif, de préférence choisi dans le groupe comprenant -idéalement constitué par - : Forêt d’Arbres Décisionnels Random forest (RF) et/ou Réseau de neurones artificiels - Artificial neural networks (ANN) et/ou Machines à Vecteur de Support - Support vector machines (SVM) ; pour effectuer au moins l’une des actions suivantes : * Identifier et prévoir les origines des différents éléments minéraux au sein d’un vin ; * Identifier et prévoir les impacts sur la qualité d’un vin et l’évolution de la qualité d’un vin des différents éléments minéraux au sein d’un vin ; * Ajuster les origines pour adapter la qualité, en choisissant par exemple, du raisin issu de parcelles comportant la meilleure probabilité de profil métallique correspondant à la qualité recherchée Analyses discriminantes : Les analyses exploratoires et régressions logistiques pour les classifications reposent sur l'analyse en composantes principales (ACP) ["Principal Component Analysis (PCA)] ou selon le domaine d'application la transformation de Karhunen–Loève (KLT)1. Il s'agit d'une méthode qui consiste à transformer des variables liées entre elles (dites « corrélées » en statistique) en nouvelles variables décorrélées les unes des autres. Ces nouvelles variables sont nommées « composantes principales », ou axes principaux. Elle permet au statisticien de réduire le nombre de variables et de rendre l'information moins redondante. Il s'agit d'une approche à la fois géométrique (les variables étant représentées dans un nouvel espace, selon des directions d'inertie maximale) et statistique (la recherche portant sur des axes indépendants expliquant au mieux la variabilité — la variance — des données). L’analyse discriminante linéaire (ADL), « Linear Discriminant Analysis » (LDA), fait partie des techniques d’analyse discriminante prédictive. Il s’agit d’expliquer et de prédire l’appartenance d’un individu à une classe (groupe) prédéfinie à partir de ses caractéristiques mesurées à l’aide de variables prédictives. L’analyse discriminante linéaire peut être comparée aux méthodes supervisées développées en apprentissage automatique et à la régression logistique développée en statistique.). De telles analyses peuvent être effectuées au moyens de toolboxs ou bibliothèques dans de nombreux environnements logiciels comme Python (librairie Scikit Learn), Matlab (toolbox Statistics and Machine Learning Toolbox), R (package statistique pour PCA, package MASS pour LDA et package net pour la régression logistique). Les techniques d’analyses utilisées sont ici simples, elles reposent sur une base qui permet une compréhension facile, permettent une interprétation de la relation entre les éléments sélectionnés étant donné que les techniques reposent sur une analyse linéaire et ils sont largement disponibles dans la plupart des progiciels statistiques. Algorithme de modèle prédictif : La technique d’analyse forêt d’arbres décisionnels « Random forest » (RF), est largement utilisée dans de nombreux domaines scientifiques au cours des dernières années (Ga'al et al., 2012). Cette théorie de l'apprentissage statistique a été proposée par Breiman en 2001 (Breiman, 2001 ; Tian et al., 2017). Les forêts aléatoires sont constituées d'un groupe d'arbres prédicteurs où chaque arbre décrit un sous-ensemble de données, qui ont été échantillonnées selon différentes observations et selon différentes variables (Breiman, 2001). La prédiction finale obtenue par la forêt de classification est le vote majoritaire obtenu en consultant pour tous les arbres de décision (Tian et al., 2017 ; Zahiri et al., 2013). Lorsque la forêt aléatoire fonctionne en mode régression, la prédiction est la moyenne de toutes les valeurs prédites (Palmer et al., 2007 ; Vigneau et al., 2018). Ces types de modèles peuvent être utilisés pour des applications très variées, par exemple pour classer les espèces végétales envahissantes (Cutler et al., 2007), pour détecter la fraude à Medicare (Bauder et Khoshgoftaar, 2018) ou pour prédire la progression de la fibrose pulmonaire idiopathique à l'aide de tomodensitogrammes (Shi et al., 2019). Réseau de neurones artificiels (artificial neural networks) (ANN) : Les réseaux de neurones artificiels constituent des méthodes d'apprentissage automatique qui peuvent améliorer leur comportement avec de nouvelles observations, c’est à dire avec l’expérience (Anjos et al., 2015). Les ANN sont constitués d'un groupe interconnecté de nœuds (appelés neurones artificiels) qui traitent l'information (Anjos et al., 2015). Un neurone du réseau fonctionne selon une règle simple qui combine ses entrées en sortie. Par exemple, un neurone peut calculer la somme de ses signaux d’entrée et répond par un signal de sortie en comparant si cette somme est supérieure ou égale à une valeur seuil. Dans le réseau l’organisation des connexions permet de définit différents types de réseaux : réseaux proactifs, récurrents, etc. Enfin, transmission des signaux d'un neurone à l'autre peut être modulée par des règles d'apprentissage (en analogie avec la plasticité neuronale du système nerveux central). En particulier, les neurones peuvent être connectés par couches, une couche d'entrée (qui reçoit les données d'entrée), une ou plusieurs couches intermédiaires et une dernière couche qui génère les signaux (variables) de sortie (Anjos et al., 2015). On peut également travailler avec des neurones dits ‘cachés’ (Linares-Rodriguez et al., 2013). Ils sont capables d'extraire des caractéristiques significatives des données et ils peuvent ‘apprendre’ la relation entre les entrées et les sorties lorsqu'il y a suffisamment de données d'entraînement (en quantité et en complexité) (Chiang et Chang, 2009). La encore, ces modèles peuvent être utilisés pour des applications très variées, par exemple discriminer l'origine botanique de différents échantillons de miel (Anjos et al., 2015), à la modélisation du ruissellement des pluies (Chiang et Chang, 2009) pour enfin prédire le meilleur choix de cultivar de tomates, leur type de production et leur date de récolte (Suarez et al., 2015), entre autres. Aujourd’hui, il existe des modèles ANN courants, utilisables en intelligence artificielle à l’aide de bibliothèques de programmation, reconnus comme performants dans de nombreux cas, et qui ne nécessitent pas de développer en profondeur une nouvelle structure optimale du réseau de neurones. Ces méthodologies permettent donc de se concentrer sur l’analyse des données pour la classification (discrimination) et la prédiction (régression). Machines à Vecteur de Support - Support vector machines (SVM) Le modèle SVM utilise les données d'entrée pour construire un hyperplan (ou des hyperplans) dans un espace à haute dimension, pour effectuer des tâches de classification, de régression ou autres (RapidMiner, 2020a). Dans un problème de classification, il s’agit de déterminer l’hyperplan séparateur optimal qui maximise la marge (distance entre l'hyperplan et le sous ensemble restreint des échantillons les plus proches de l’hyperplan, échantillons encore appelés « vecteurs support »). Les modèles SVM peuvent être appliqués dans de nombreuses applications telles que le diagnostic des défauts des engrenages (Xing et al., 2017) ou pour évaluer l'état des chaussées (Hadjidemetriou et al., 2018). La bibliothèque LibSVM de Chang et Lin (Chang et Lin, 2011 ; RapidMiner, 2020a) a été utilisée pour développer les modèles SVM pour l’étude des vins (Hsu et al, 2016) Etape (h) : De préférence, les données traitées dans l’étape (h) comprennent : au moins un profil analytique minéral, avantageusement métallique, de la boisson alcoolisée, mesuré à l’étape (d) à partir des éléments suivants : * au moins 5 éléments minéraux (dits principaux) choisis parmi B, Na, Mg, P, S, Cl, K, Ca, *au moins les éléments métalliques (dits oligo-métaux) suivants : Fe ; Cu ; Zn ; Mn; * éventuellement au moins l’un des éléments métalliques suivants : Pb et Cd ; * au moins 10, de préférence au moins 30 et, plus préférentiellement encore, au moins 40 éléments choisis parmi les éléments minéraux traces suivants : Rb, Cs, Sr, Ba, Ce, Ti, V, Cr, Co, Ni, Zr, Mo, Ag, Al, Ga, Sn, As, Br, I, Se ; et/ou parmi les éléments minéraux ultra-traces suivants : La, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Th, U, Sc, Y, Nb, Ru, Rh, Pd, Hf, Ta, W, Re, Os, Ir, Pt, Au, Hg, Tl, Bi, Sb; * éventuellement d’au moins une partie des isotopes de ces éléments * les mesures des concentrations de ces éléments ; * et/ou les rapports de concentrations de ces éléments, et, éventuellement de tout ou partie de leurs isotopes ; et au moins 1, de préférence au moins 5 paramètres physicochimiques de la boisson alcoolisée choisi dans le groupe de paramètres comprenant – avantageusement constitué par – TAV (Titre Alcoométrique Volumique), Glucose + Fructose, AT (Acidité totale), Acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, Ethanal, Acide Malique, Acide Lactique, CO 2 , Acide tartrique, Acide gluconique, Glycérol, densité optique, et toutes les combinaisons de ces paramètres (mesurées de préférence moins d’une semaine avant ou après l’embouteillage, ou à un moment déterminé par rapport à l’embouteillage). Etape ( i ) : Selon une première possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la production agricole ( facteur *f 1 * ) de la matière première pour la fabrication de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : * identifier au moins un paramètre -Pa p=1 à z (z : entier naturel) - , ou une combinaison linéaire de ces paramètres, permettant d’améliorer la qualité de la boisson alcoolisée ; * identifier dans les processus de culture et/ou de récolte d’une ou plusieurs modalités permettant d’influer sur au moins un paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) ; * modifier la (ou les) modalités identifiée(s) pour faire évoluer le paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) dans le sens d’une amélioration de la qualité de la boisson alcoolisée. Etape ( i ) : Selon une deuxième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la fabrication de la boisson alcoolisée ( facteur *f 2 * ), consiste essentiellement à : * identifier au moins un paramètre – Pa p=1 à z (z : entier naturel) - , ou une combinaison linéaire de ces paramètres, permettant d’améliorer la qualité de la boisson alcoolisée ; * identifier dans les processus de vinification et/ou d’assemblage et/ou d’élevage, d’une ou plusieurs modalités permettant d’influer sur au moins un paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) ; * modifier la (ou les) modalités identifiée(s) pour faire évoluer le paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) 2 dans le sens d’une amélioration de la qualité de la boisson alcoolisée. Etape ( i ) : Selon une troisième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la conservation ( facteur *f 3 * ) et/ou de la maturation ( facteur *f 4 * ) et/ou de la consommation ( facteur *f 5 * ) de cette boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : * identifier au moins un paramètre – Pa p=1 à z (z : entier naturel) - , ou une combinaison linéaire de ces paramètres, permettant d’améliorer la qualité de la boisson alcoolisée ; * identifier dans les processus de conservation et/ou de maturation et/ou de consommation d’une ou plusieurs modalités permettant d’influer sur au moins un paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) ; * modifier la (ou les) modalités identifiée(s) pour faire évoluer le paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) dans le sens d’une amélioration de la qualité de la boisson alcoolisée. Avantageusement, le paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) est choisi dans le groupe comprenant – idéalement constitué par – : les paramètres de dégustation, de préférence, équilibre, longueur, intensité, complexité, concentration et/ou typicité ; les paramètres de composition globale, de préférence, titre alcoométrique volumique, glucose & fructose, acidité totale, acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, éthanal, acide malique, acide lactique, CO 2 , acide tartrique, acide gluconique et/ou glycérol ; les paramètres de teneurs en molécules aromatiques et/ou colorantes spécifiques. Etape ( i ) : Selon une quatrième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la qualité ( facteur *f 6 * ) de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à mettre en œuvre le procédé selon l’invention conformément à l’une au moins des 3 possibilités décrites aux paragraphes précédents. Etape ( i ) : Dans le cadre de cette quatrième possibilité, il peut être envisagé conformément à une variante remarquable de l’invention, une utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la qualité ( facteur *f 6 * ) de la boisson alcoolisée, consistant essentiellement à : * identifier un ou plusieurs profils minéraux, de préférence métalliques, constituant chacun une signature cible spécifique d’un certain niveau de qualité pour une boisson alcoolisée ou d’une boisson alcoolisée promise à un certain niveau de qualité; * rechercher et sélectionner parmi un groupe de boissons alcoolisées, celle(s) dont le profil minéral, de préférence métallique, correspondant à une signature cible ; * marquer cette ou ces boissons sélectionnées par un label de garantie de qualité acquise ou à venir ; *éventuellement utiliser les profils minéraux, de préférence métalliques des boissons alcoolisées non sélectionnées, pour anticiper des évolutions négatives de ces boissons et apporter les solutions correctives nécessaires. Le procédé selon l’invention permet ainsi de détecter de manière fiable, et éventuellement de manière anticipée, parmi des boissons alcoolisées, par exemple des vins, en cours d’élevage (cuve au tonneau) et/ou en cours de maturation/conservation (cuve, tonneau ou bouteille), de véritables nectars ou de futurs nectars. L’invention offre ainsi un moyen de criblage permettant de sélectionner des boissons alcoolisées, par exemple des vins de grande qualité, présente ou à venir. Il est ainsi possible d’octroyer aux boissons alcoolisées, par exemple aux vins, sélectionnés des labels de garantie de qualité présente ou à venir, ce qui aura pour conséquence d’augmenter mécaniquement leur valeur commerciale. Etape ( i ) : Selon une cinquième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de l’authenticité ( facteur *f 7 * ) de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : *identifier un ou plusieurs profils métalliques constituant des signatures spécifiques de l’origine de la boisson alcoolisée ; * utiliser cette ou ces signatures comme des marqueurs garantissant l’authenticité de la boisson alcoolisée ; * déceler les contrefaçons à l’aide de ces marqueurs. Etape ( i ) : Selon une sixième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la traçabilité ( facteur *f 8 * ) de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : *identifier un ou plusieurs profils métalliques constituant des signatures spécifiques du parcours de la boisson alcoolisée, depuis son origine jusqu’à sa consommation en passant par sa fabrication, son conditionnement et sa conservation ; * utiliser cette ou ces signatures comme des traceurs de la boisson alcoolisée, notamment dans le cadre d’enquêtes relatives à des incidents de qualité alimentaire ou sanitaire. Le procédé selon l’invention donne ainsi accès à une traçabilité des boissons alcoolisées en particulier des vins, pour le plus grand bénéfice de la santé et de la sécurité des consommateurs, de l’achat jusqu’à la fin de vie de la boisson. Grâce à cette traçabilité, le consommateur et le producteur disposent de nombreuses informations sur les substances présentes dans la boisson ainsi que sur l’origine et sur les conditions de production et d’acheminement de cette boisson. Etape (i) : Selon une septième possibilité, l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi du prix de vente ( facteur *f 9 * ) de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : *identifier un ou plusieurs profils métalliques constituant (une) des signatures spécifiques d’un prix de vente moyen de la boisson alcoolisée dans sa catégorie; * utiliser cette ou ces signatures comme des indicateurs de gammes de prix de vente accessibles et anticiper les prix de vente futurs de la boisson alcoolisée. Etape (i) : Paramètre -Pa p=1 à z (z : entier naturel) - Pa p=1 à z (z : entier naturel) est un paramètre lié à des modalités d’exécution de la filière de la boisson alcoolisée ( e.g. vin), grâce auquel les données traitées à l’étape (h), permettent de mettre en place des actions correctives de ces modalités, pour améliorer la qualité de la boisson alcoolisée ( e.g. vin). Dans le cas du vin et selon un mode préféré de mise en œuvre de l’invention, ce paramètre Pa p=1 à z (z : entier naturel) peut être la dégustation Pa 1 , la composition globale Pa 3 et les teneurs en molécules aromatiques Pa 3 et/ou colorantes spécifiques Pa 4 . Pa 1 : Dégustation (équilibre, longueur, intensité, complexité et typicité) Méthode ELIC(T) – BLIC(T) en anglais – signifiant : Equilibre – Longueur – Intensité – Complexité (et/ou Concentration) – Typicité. Chaque paramètre s’ajoute aux autres afin d’estimer la qualité générale du vin. L’Equilibre est fondamental. C’est la composante principale de la qualité. On entend généralement par équilibre d’un vin une harmonie entre les différentes composantes de la texture en bouche : acidité, alcool et onctuosité, tanins et sucres… Il est souvent plus facile de définir un vin déséquilibré. C’est un vin dont l’un des composants est en excès ou insuffisante dans le vin. Ainsi, un vin trop vert à l’acidité mordante et acerbe, ou un vin trop extrait aux tanins astringents et amers seront des vins déséquilibrés. Un vin déséquilibré est de façon générale jugé comme peu satisfaisant (ou médiocre) par les dégustateurs. La Longueur du vin s’entend du point de vue aromatique, et il est préférable que les arômes du vin restent longtemps en bouche une fois celui-ci avalé (ou recraché en dégustation professionnelle). On parle souvent d’un vin long en bouche quand on peut ressentir pendant de nombreuses secondes, ou minutes, les arômes d’un vin. L ’ Intensité a également un lien avec les arômes du vin. Plus le vin est parfumé, plus on dit qu’il est intense. Les grands vins sont ainsi souvent très aromatiques, bien que cela ne suffise pas toujours à en faire des vins de grande qualité (par exemple un vin bon marché de gewurztraminer d’Alsace, peut être intense aromatiquement, mais d’une longueur relativement courte par exemple). La Complexité est également un paramètre de qualité. Elle exprime le nombre d’arômes que l’on croit déceler en sentant le vin. Plus le vin est riche en arômes différents, et plus on considère qu’il est de qualité. Un simple muscadet d’entrée de gamme de la Loire est toujours moins complexe qu’un Meursault de Bourgogne. Pour certains vins, peut-être encore jeunes, qui n’ont pas encore dévoilé tout leur potentiel aromatique, on peut alors s’intéresser à la concentration des saveurs. Plus un vin est riche, et plus il est jugé comme étant de grande qualité. Enfin, la Typicité (ou Terroir) est la notion la plus complexe à juger. La typicité d’un vin peut être entendu comme un caractère unique et reconnaissable de son lieu de production. Evidemment, c’est à force de déguster des vins de toutes les régions du monde que l’on construit progressivement sa mémoire des terroirs. Un vin typique est un vin qui immanquablement, possède un « goût du lieu ». Dans l’évaluation de la qualité d’un vin, la typicité vient souvent au secours des vins fins et subtils, peut-être pas aussi démonstratifs et aromatiques que certaines "bombes" du nouveau monde, élaborées à partir de cépages aromatiques… Un Muscadet sur lie, du fait de son terroir, n'est, par exemple, jamais très concentré. En revanche, il a cette fraîcheur cristalline, cette minéralité saline contribuant à son goût typique et reconnaissable, bref, une grande typicité. Une fois que l’on a évalué la richesse de chacun des paramètres ELIC(T), on devient capable de mieux cerner la qualité du vin. Un vin déséquilibré est un vin médiocre, voire défectueux (si les odeurs ne sont pas nettes ou pas agréables). Un vin simplement équilibré est considéré comme acceptable. Avec un caractère en plus (par exemple beaucoup de concentration), il est considéré comme bon ; avec deux caractères en plus, on l’estime très bon. Et si tous les paramètres sont présents, les dégustateurs peuvent alors évaluer sa qualité comme étant excellente. Un vin excellent est donc à la fois, équilibré, intense aromatiquement, aux arômes complexes, avec une belle longueur voire une certaine typicité. Pa 2 : Composition globale Ce sont des données analytiques permettant de déterminer la composition globale d’un vin et rester dans le domaine approprié à une bonne qualité. Ces données analytiques sont choisies dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- : TAV (Titre alcoométrique volumique), glucose + fructose, AT (Acidité Totale), acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, éthanal, acide malique, acide lactique, CO 2 , acide tartrique, acide gluconique, glycérol et toutes les combinaisons de ces données. L’acquisition de ces données analytiques s’opère par les méthodes d’analyse chimique données notamment par les normes en vigueur dans le domaine viti-vinicole, comme par exemple : IRTF (spectroscopie Infrarouge à transformée de Fourier), spectroscopie visible automatisée, colorimétrie, électrophorèse capillaire, titrimétrie, potentiométrie… Pa 3 : Molécules aromatiques Certaines de ces molécules aromatiques ont un effet positif sur le plan gustatif, d’autres ont un effet négatif ou sont considérées comme défauts et/ou comme contaminants, et d’autres participent grandement au nez des vins. Il est donc envisageable, conformément à l’invention, de mettre en place, au regard des données traitées à l’étape (h), par analyse statistique et, éventuellement avec l’assistance de l’intelligence artificielle, des actions correctrices visant : (i) à augmenter, et/ou ajuster et/ou stabiliser dans le temps, la quantité des molécules aromatiques à effet gustatif positif ; (ii) à diminuer la quantité et décomposer et/ou neutraliser dans le temps, les molécules aromatiques à effet gustatif négatif ou considérées comme défauts et/ou comme contaminants ; (iii) à ajuster la quantité de molécules aromatiques impliquées dans le nez des vins. On peut citer comme exemples, de molécules aromatiques de type (i) : Les esters (acétaldéhyde (pomme fraiche), acétate d’isoamyle (banane), acétate d’éthyle (caractère acesant), Butyrate d’éthyle, Isobutyrate d’éthyle, 2 Méthylbutyrate d’éthyle, 2-hydroxy-4-mepentanoate d’éthyle, Octanoate d’éthyle, Décanoate d’éthyle, Hexanoate d’éthyle, Isovalérate d’éthyle, Acétate d’isoamyle, 2-Phénylétnanol, 3-isobutyl-2-méthoxypyrazine (IBMP) et l'isopropyl-méthoxypyrazine (IPMP), le sec-butyl-méthoxypyrazine (SBMP) -poivron vert et arômes végétaux-, Terpènes et Norisoprénoïdes (Terpénols : Géraniol, linalol, α-terpinéol, nérol, citronellol, béta-damascénone, alpha-ionone, bétaionone), Arômes du bois (Trans- WhiskyLactone, Cis-WhiskyLactone (noix de coco, bois frais), Eugénol, Isoeugénol (clou de girofle), Acéto-Vanillone, Vanilline, Ethyl-Vanilline, Ethyl-Vallinate (vanille), Furfural, Méthyl Furfural (pain grillé, amande grillée), Méthyl-gaïacol, Gaïacol (pain grillé, fumé), Syringol, 4-Méthyl-Syringol, 4-Allyl-Syringol, Acétosyringone (fumé), Syringaldéhyde (fumé, nuances de vanille), O-Crésol (fumé, brûlé), Trans-nonénal (bois vert), Maltol (caramel, barbe à papa) ; de molécules aromatiques de type (ii) :  Molécules à fort pouvoir odorant, majoritairement responsables des goûts de bouchon ou de moisi présents dans les vins : Phénols volatils (Ethyl-4-Phénol (Ecurie, cuir), Ethyl-4-Gaïacol (épicé), Vinyl-4-phénol (gouache, caoutchouc brûlé), Vinyl-4-gaïacol (clou de girofle), haloanisoles [le trichloroanisole (TCA), le tetrachloroanisole (TeCA) et le pentachloroanisole (PCA)], halophénols [trichlorophénol (TCP), le tétrachlorophénol (TeCP), le pentachlorophénol (PCP) et le tribromophénol (TBP)] ; Géosmine (composé à fort pouvoir odorant, qui a une odeur terreuse - moisie très marquée)  3 molécules responsables du goûts de souris : (pop-corn, riz cuit, urine de souris, animalerie, …), 2-Acétyl-tetrahydropyridine (ATHP), 2-Acétyl-1-pyrroline (APY), 2-éthyl-tetrahydropyridine (ETHP) ;  mycotoxines [ochratoxine A (OTA)] et amines biogènes [Histamine, Méthylamine, Ethylamine, Tyramine, Phényléthylamine, Putrescine, Isoamylamine, Cadavérine] ;  benzaldéhyde (aldéhyde benzoïque) à odeur d’amande amère, et alcool benzylique (alcool benzylique issu du plastifiant présent dans les revêtements en résine époxy constitutive de certains emballages pour l’embouteillage), passe dans le vin, où il est oxydé en benzaldéhyde.)  2-bromo-4-méthylphénol (goûts iodés (d’huitre parfois)), carbamate d’éthyle, diéthylène, monopropylène et monoéthylène glycol ;  molécules responsables du goût de fumée (arômes de cendre froide et un caractère âcre des tanins), formes libres : o-crésol, gaiacol, 4 méthyl-gaiacol, Syringol, 4 méthyl-syringol, 4 allyl-syringol ou les précurseurs glycosylés : o-crésol glycosylé, gaiacol glycosylé, 4 méthyl-gaiacol glycosylé, gaiacol-glucopyranoside, gaiacol-gentiobioside, gaiacol-rutinoside, 4-methyl-gaiacol-rutinoside ; de molécules aromatiques de type (iii) : Propan-1-ol, 2 méthylpropan-1-ol, Isopentanols, 2-Méthyl-butanol, 3-Méthyl-butanol, Butan-1-ol, Butan-2-ol, But-2-ène-1-ol. Pa 3 : Molécules colorantes Il est envisageable, conformément à l’invention, de mettre en place, au regard des données traitées à l’étape (h), par analyse statistique et, éventuellement, avec l’assistance de l’intelligence artificielle, des actions correctrices visant à ajuster la quantité et/ou l’évolution de la quantité dans le temps, de molécules colorantes agissant sur l’aspect la couleur. On peut citer comme exemples : tanins et anthocyanes, resvératrol. Ce dernier est un polyphénol présent majoritairement dans la pellicule des raisins. La richesse en resvératrol dépend du cépage (Pinot Noir, Grenache, Mourvèdre et Merlot en contiennent plus), de la vinification, de l’origine géographique et l’exposition aux maladies cryptogamiques. Cet antioxydant puissant aurait des effets bénéfiques sur la santé humaine. Etape (i) : Modalités du processus de culture et/de récolte permettant d’influer sur au moins un paramètre -Pa p=1 à z (z : entier naturel) -, de préférence Pa 1 , Pa 2 et/ou Pa 3 . En particulier, cela peut consister à choisir la localisation des vignes, le type de vignes, le type de culture, le type de vendange et enfin la date de vendange et l’état de maturité des raisins au moment de la vendange. La localisation, par exemple avec les coordonnées GPS, des parcelles de vigne peut être élargie aux domaines, zones d’appellations, commune, régions. La localisation choisie détermine également le relief [Plaine - Pente - Pente forte (>20°) - Pente extrême (>30°)], l’exposition/ensoleillement et le type de sol : Acide, basique, Argile - Calcaire - Grave - Marne - Craie - Granite - Galets roulés - Schiste - Siliceux - Limon - Sable - Gneiss - Grès – Autres. Le type de vignes est défini par les cépages (type et répartition estimée %), l’âge des plans, la densité de plantation. La culture est peut-être raisonnée, conventionnelle, biologique, ou biodynamique. Elle peut être également définie notamment par les éléments suivants : - Densité de plantation (en pieds/ha), - Fertilisation de la vigne (Non - Engrais binaires KMg - Engrais organique - Engrais minéral) : - Enherbement (Non enherbée - Enherbée inter rang sur deux - Enherbée sur tous les inter rangs) : - Autres (Couvert hivernal spontané – Couvert hivernal semé – Couvert permanent spontané – Couvert permanent semé) : - Lutte phytosanitaire (Non - Demi-dose – Maladies – Ravageurs – Désherbants) en particulier quantité de cuivre épandue / Ha : - Type de taille de la vigne [Gobelet - Cordon de Royat - Guyot simple - Guyot double - Lyre - Taille mécanique de précision (TMP)] : - Irrigation de la vigne (A la raie - Aspersions sur frondaison - Aspersion proche du sol - Localisée (goutte)) : - Origine de l’eau (si irrigation) : Pluie - Réserves - Nappes phréatiques - Cours d’eau - Âge moyen de la vigne : nombre d’années - Vieilles vignes - Jeunes vignes - Millésime : (et climat associé dans la zone de production) La récolte ou vendange offre de nombreuses variables d’ajustement, entres autres : - Date de vendange : climat associé 1 semaine avant et pendant ; - Etat de maturité des raisins au moment de la vendange et en particulier les paramètres de contrôle de maturité souvent analysés : Masse volumique, Glucose + Fructose, Degré Probable, TAV acquis, AT, Acidité Volatile, pH, Acides Malique, Tartrique, Gluconique, Citrique, Glycérol : Indicateurs de l’état sanitaire, Potassium, Azote ammoniacal, Azote α-aminé, Azote assimilable total, Indice Delta C 13 : Indicateur du stress hydrique. - Type de vendange : Manuelle – mécanique. Etape (i) : Modalités du processus vinification et/ou d’assemblage et/ou d’élevage permettant d’influer sur au moins un paramètre -Pa p=1 à z (z : entier naturel) -, de préférence Pa 1 , Pa 2 et/ou Pa 3 . Ces modalités concernent plusieurs stades de la fabrication de la boisson alcoolisée qu’est le vin, correspondant à un mode particulier de mise en œuvre du procédé selon l’invention, à savoir : réception de vendange et opérations préfermentaires, fermentation alcoolique et opération fermentaire, cuvaison et fermentation alcoolique, élevage et opération succédant à la vinification, décision de fin de vinification et contrôle de suivi de fermentation alcoolique et malolactique. Réception de vendange et opération s préfermentaire s - Tri à réception de vendange : manuel -mécanique ; - Eraflage : type d’érafloir ; - Fouloir : fouloir préfermentaire réalisé (pour libérer le jus plus facilement) ; - Pressoir (pressurage des baies pour la vinification en vin blanc) types de pressoirs (mécanique - hydraulique - pneumatique - horizontaux – verticaux) ; - Pompe à Marc (grosse vis sans fin) type et matériaux de la vis ; - Matière cuve à vin utilisés (acier inoxydable - béton - bois – céramique) ; - Volume et taux de remplissage cuve (important pour l’oxygénation) ; - Temps de macération des peaux et pépins dans le moût : par exemple en nombre de jours ; - Ajout après remplissage de cuve – corrections œnologiques : sulfitage, chaptalisation, concentration par osmose inverse, acidification, désacidification, désalcoolisation, enzymage, copeaux de bois ; -Extraction et ou ajout de jus (du jus peut être retiré afin d’augmenter le rapport peau du raisin/jus, afin d’obtenir des vins plus concentrés, la saignée est alors utilisée pour du rosé ou un lot moins qualitatif) ; - Gestion de la clarification et des propriétés aromatiques : stabulation éventuelle (pour les vinifications en blanc et rosé) accroît l’expression des arômes ; - Débourbage (clarifier le moût en enlevant les particules en suspension et les impuretés diverses, notamment pour les blancs et les rosés) ; - assemblage éventuels de différents moûts (dans le cas de vinifications de différents cépages, parcelles, etc…) ; - macération pelliculaire (pour les vinifications en blanc et rosés de pressage direct ; – contact de quelques heures des pellicules et du moût pour faire diffuser les aromes primaires et les anthocyanes (pour les rosés). Fermentation alcoolique – opérations fermentaires - Opérations préliminaires à la cuvaison : macération carbonique (essentiellement pour le vin primeur ) à partir de raisins entiers (non éraflés et non foulés) permettant d'avoir un début de fermentation alcoolique dans la baie de raisin ; - Macération pré-fermentaire à froid (5-15 °C) avec des raisins entiers permet d'obtenir un début de fermentation alcoolique dans les baies de raisin.) ; - Foulage (Le foulage peut intervenir avant la vinification proprement dite ou bien après) ; - Eventuellement, macération pelliculaire [c ette opération permet en outre un levurage naturel à partir des levures indigènes présentes sur les pellicules des baies du raisin (ce qui renforce la typicité du vin)]; - Macération carbonique ou Macération préfermentaire à froid . Cuvaison – fermentation alcoolique - Levures indigènes pures ou ajout de levure (sélectionnées par des laboratoires à fort potentiel fermentaire) ; - Température et temps de thermorégulation des cuves ; - Relevé quotidien de la densité du moût (sucre plus dense que l’alcool) et ajouts éventuels ; - Techniques éventuelles d’amélioration & d’extraction des arômes, de la couleur et des tanins : pigeage (entre 8 et 20 jours selon les vins) consistant à enfoncer le chapeau de marc dans la partie liquide du moût en fermentation tout en l’émiettant pour favoriser la diffusion des composés phénoliques et des arômes.) ; - Remontage (récupérer le moût en cours de fermentation accumulé dans le bas de la cuve pour le reverser sur le chapeau de marc qui flotte à la surface de la cuve.) ; - Délestage consistant à récupérer l'ensemble du moût en cours de fermentation accumulé dans le bas de la cuve et à le transvaser dans une seconde cuve. Il est ensuite renvoyé sur le chapeau de marc qui s'est compacté et est drainé au fond de la cuve pour améliorer la macération ), macération à chaud éventuelle du marc de cuve en le dissociant transitoirement (1 à 2 jours) du reste de la cuvée ; - Eventuellement macération à chaud, mutage (pour des vins spécifiques arrête la fermentation pour obtenir un vin doux naturel , cliquage (ou macro-oxygénation) éventuel permettant d'apporter de manière brève et ponctuelle une quantité), aromatisation … - En fin de fermentation le jus est composé d’une grande quantité d’alcool, ce qui accentue l’extraction et notamment celle de composés indésirables, l’extraction va alors être limitée au minimum, on mijote. Le chapeau de marc n’est plus que légèrement arrosé (très petit remontage) quotidiennement, voir, tous les deux jours, afin de renouveler le jus présent dans le marc et d’éviter que celui-ci se pique. A ce moment, la dégustation est primordiale, lorsque le maître de chai et l’œnologue considèrent que la matière et le gras ont suffisant été extraits, la cuve est écoulée de tirer du vin ayant de l’amertume, de la verdeur et/ou de la sécheresse. La durée de cuvaison varie en fonction de la qualité des raisins et du vin désiré, elle oscille généralement de 10 à 30 jours. Opération s succédant à la vinification – Elevage - La fermentation malolactique , se déroule en général après la fermentation alcoolique. Elle permet de réduire l'acidité de certains vins. - Un sulfitage du vin permet de le protéger de l'oxydation et des déviations microbiologiques potentielles ultérieures, il intervient après la fermentation malolactique pour ne pas l'entraver. - S'ensuit l' élevage du vin avec micro-oxygénation et/ou macro-oxygénation éventuelles. L’élevage peut être réalisé de différentes façons : élevage en cuve – élevage des vins sous bois – type de cuve – temps et conditions ; élevage du vin avec micro-oxygénation et/ou macro-oxygénation : conditions d’oxygénation - Eventuellement, sont enfin mises en œuvre, avant la mise en bouteille, des opérations :  de clarification et stabilisation ,  de stabilisation tartrique ,  de filtration [Filtre classique à plaques de cellulose ou à terre - Système de micro-filtration tangentielle (MFT)],  et/ou de collage [Bentonites - Colle de poisson - Caséine - Albumine d’œufs - Gélatine - PVPP - Sols et gels de silice, …]. Certaines des opérations de correction du procédé selon l’invention notamment consister à agir sur: * le collage des vins blancs et rosés (le collage de stabilisation protéique, le collage de stabilisation et de clarification, les traitements au ferrocyanure), * la stabilité des vins blancs et rosés (Pinkink des vins blancs, stabilité protéique, stabilisation tartrique, traitements pour la stabilité tartrique), * et/ou le collage des vins rouges (le collage de stabilisation et clarification, stabilité tartrique, indice de colmatage et comportement à la filtration). À l'issue de la cuvaison, l'écoulement par gravité du vin de goutte , le décuvage puis le pressurage du marc , donnent le vin de presse . Un assemblage peut être réalisé à tout moment, entre le vin de goutte et de presse, entre deux cuvées, entre des vins de cépage pour faire un vin d'assemblage. D écisions de fin de vinification (analyses) Le contrôle et le suivi de la fermentation alcoolique et malolactique est fondé sur les indicateurs suivants : Glucose + Fructose, TAV acquis, Degré Probable, AT, Acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, Acide Malique, Acide Lactique, Un bilan est fait après soutirage, sur la base des indicateurs suivants : SO 2 total, pH, SO 2 actif, Ethanal, Acide Malique, Acide Lactique, CO 2 , Acide tartrique, Acide gluconique, Glycérol, Fer, Cuivre (blancs et rosés) - Dégustation - Indice OTA, Intensité colorante sur demande), A la mise en bouteille ou en BIB, on dose : TAV, Glucose + Fructose, AT, Acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, Ethanal, Acide Malique, Acide Lactique, CO 2 , Acide tartrique, Fer, Cuivre, 2 tests de stabilité protéique (blancs - rosés), on déguste, on réalise une analyse microbiologique par cytométrie, et, éventuellement un test au froid et/ou un indice de colmatage sur demande. Etape (i): Selon une modalité remarquable de l'invention, l'étape (i) du procédé peut comprendre une sous-étape (i c ) consistant dans une action de correction du profil minéral qui peut consister à : - extraire des métaux avant la mise en bouteille utilisant une filtration, de préférence une filtration tangentielle associée à des polymères complexant les métaux (mis de l’autre côté de la membrane par rapport au vin); - et/ou extraire des métaux à une étape avant la mise en bouteille ou après ouverture de la bouteille, par piégeage, de préférence en utilisant un gel de biopolymère fonctionnalisé par des ultra-chélatants directement mis en contact avec le vin. Le procédé selon l’invention prend le parti de se focaliser sur l’analyse minérale/métallique des boissons alcoolisées, en particulier des vins, en utilisant des récipients adéquats pour la collecte d’échantillons, en traitant les données statistiquement, de préférence en visant des processus d’apprentissage basés sur l’intelligence artificielle et en collectant les données recueillies dans une base prévue à cet effet. Cela permet de connaître notamment l'impact des métaux sur les goûts des boissons alcoolisées ( e.g. des vins), et ce faisant d'introduire de l’objectivité analytique dans toutes les notations, classifications et concours œnologiques ou autres concours de boissons alcoolisées professionnels. Les boissons alcoolisées, en particulier les vins, peuvent ainsi être discriminées entre elles, en fonction de leur qualité à un instant t, mais aussi en tenant compte des perspectives d’évolution de cette qualité, au vu du profil minéral ( e.g . métallique) de la boisson alcoolisée. Le fait d'avoir accès, grâce au procédé selon l'invention, au potentiel évolutif de la boisson alcoolisée, est un nouveau critère très intéressant, qui facilite son évaluation et permet d’attribuer des notes avec davantage de justesse et d’impartialité. L’analyse rapide des données de la base de données grâce aux méthodes et aux outils selon l'invention constitue une aide efficace à la prise de décision éclairée, et surtout objective, pour le classement ou l’évaluation de boissons alcoolisées, notamment de vins, mais aussi en amont pour apporter toutes les actions préventives et/ou correctives souhaitables à tous les stades de l’élaboration des boissons alcoolisées. DISPOSITIF Selon un deuxième de ses aspects, l'invention concerne un dispositif pour la mise en œuvre du procédé selon l’invention caractérisé en ce qu’il comporte une échantillothèque comprenant au moins une enceinte dans laquelle sont entreposés et conservés les échantillons recueillis à l’étape (a) dans des récipients inertes fermés chacun par un bouchon et en ce que cette enceinte est apte à placer ces échantillons dans des conditions de température, pression, humidité, et atmosphère données. L’invention a également pour objet un système de gestion informatisée de l’échantillothèque et de la base de données. Description des figures Les figures annexées illustrant des exemples de réalisation non limitatifs, et dans lesquelles : Fig. 1 La est une répartition des vins analysés dans les exemples, selon leurs cépages. Fig. 2 La est une répartition des vins analysés dans les exemples, selon leurs origines – leurs régions. Fig. 3 La est une répartition des vins analysés dans les exemples, selon leurs modes de culture. Fig. 4 La est un graphique dans lequel: - l’ordonnée correspond au nombre de vins analysés dans les exemples qui rentrent dans une catégorie de prix et qui sont comptés, - et l’abscisse correspond à la concentration en Cl exprimée en µg/L. Fig. 5 La est un graphique dans lequel: - l’ordonnée correspond au nombre de vins analysés dans les exemples qui rentrent dans une catégorie (vin rouge ou vin blanc) et qui sont comptés, - et l’abscisse correspond à la concentration en K exprimée en µg/L. Fig. 6 La est un graphique dans lequel : - l’ordonnée correspond au nombre de vins analysés dans les exemples qui rentrent dans une catégorie de prix et qui sont comptés, - et l’abscisse correspond à la concentration en K exprimée en µg/L. Fig. 7 La est un graphique représentant la répartition des concentrations en Mg de vins analysés dans les exemples, en fonction de la qualité du vin (ici traduite par une sélection des notes obtenues). Fig. 8 La est un graphique représentant la répartition des concentrations en K de vins analysés dans les exemples, en fonction de la qualité du vin (ici traduite par une sélection des notes obtenues).. Fig. 9 La est un graphique représentant la répartition des concentrations en Ca de vins analysés dans les exemples, en fonction de la qualité du vin (ici traduite par une sélection des notes obtenues). Fig. 10 La est un graphique représentant la répartition des concentrations en Na de vins analysés dans les exemples, en fonction de la qualité du vin (ici traduite par une sélection des notes obtenues). Fig. 11 La montre une matrice de corrélation statistique entre les éléments minéraux analysés (lanthanides et W, S, Nb). EXEMPLES Prélèvement [étape (a)] et stockage d’échantillons [étape (c)]. Les échantillons sont prélevés directement sur des bouteilles de vin commerciales : Saint Joseph - Les Caves Saint Ronain - Jacques Delorme Macon Villages - Domaine du grison Hermitage - E,Guigal Pays d'Oc - Naturae Chardonnay - Gerard Bertrand Veneto - Cantine Maschio – Verduzzo Montagne Saint Emilion - Chateau Petit Clos du Roy - François Janoueix Montagne Saint Emilion - Chateau Petit Clos du Roy (Premium) - François Janoueix Pomerol - Château l'Évêché - François Janoueix Saint Emilion grand cru - Château Condat - François Janoueix Meursault - Domaine Saint Marc - Sous la Velle Bourgogne Aligoté - Nuiton Beaunoy Bourgogne - Nuiton Beaunoy - Pinot Noir Mâcon - Le domaine du Grison - Mâcon Péronne Côtes du Rhône - E,Guigal Chassagne Montrachet - Domaine Paul Pillot - 1er Cru Les Champs Gains Côte du Rhône - Cellier des Dauphins - Vieilles Vignes Montagny - Domaine de la Guiche - Montagny 1er Cru Chassagne Montrachet - Jean Bouchard Côte-Rôtie - Domaine Vernay – Gisèle Bourgogne Passe tout grains - Bernard Millot - 100 Noms Nuits Saint Georges - Domaine Henri GOUGES - Villages Rouge Maranges - Michel Sarrazin et Fils - Côte de Beaune Givry (Bourgogne rouge) - Michel Sarrazin et Fils - Givry 1er cru - Les vieilles vignes Gevrey Chambertin (Bourgogne rouge) - Domaine Denis MORTET - Mes Cinq Terroirs Morey-Saint-Denis (Bourgogne rouge) - Domaine des Lambrays Pommard (Bourgogne rouge) - Domaine Joseph VOILLOT - Pommard 1er cru "Les Rugiens" Languedoc - Domaine Aupilhac - La Boda Saint Guilhem le Désert (Languedoc blanc) - Bergerie du Capucin Larmanela Saint Guilhem le Désert (Languedoc blanc) - Mas Cal Demoura - Paroles de Pierres Languedoc (Languedoc rouge) - Domaine d'Aupilhac - La Boda - Sylvain Fadat Languedoc (Languedoc rouge) - Bergerie du Capucin Larmanela - Pic Saint Loup Languedoc (Languedoc rouge) - Mas Cal Demoura - L'Infidèle - Terasses du Larzac Morgon - Domaine Marcel Lapierre Ventoux - Terre et Ambre - Armand Dartois Pinot Blanc Alsace Médoc Maison Johanès Boubée Vin rouge Médoc LA CAVE D'AUGUSTIN FLORENT Roussette de savoie – Altesse Châteauneuf du Pape - Château de La Gardine Morgon - Château des Jacques Côtes du Rhône - La Grande Perdrix Côtes du Rhône (Grand vin de bordeaux) - Chevalier D'Arcins Bandol - Domaine la Bastide Blanche Saint Joseph - E,Guigal Puligny Montrachet - Domaine Guillemard Clerc - Les Enseignères Clairette de Die - Cave de Jaillance - Cuvée Titus Condrieu - E,Guigal Hermitage - E,Guigal Côte Rôtie - François et Fils Rozier Condrieu - E,Guigal Roussette de savoie Saint Mont - Plaimont - Marquis De Seillan Moselle - Bernard Massard – Grevenmacher Côtes du Rhônes - E,Guigal Saint Joseph - Domaine Merlin François Crozes Hermitage - Domaine les Chenêts - Catherine & Etienne Berthoin Crémant de Bourgogne - Victorine de Chastenay (Brut) Côtes du Rhône – Rouge Beaujolais - Domaine des grandes Tours – Gamay Mâcon - Nicolas Maillet - Le chemin Blanc Une fois la bouteille débouchée, une partie du vin est vidée (au moins 100 ml et moins de la moitié du contenu de la bouteille), puis deux flacons de stockage « metal free » (ultra-low tube MetalFree TM Centrifuge Tubes 15 ml ref 3134-345 – labcon ® ) sont remplis avec le vin (au moins 10 ml par flacon). Cette étape est faite moins d’une heure après l’ouverture de la bouteille. Le fait de pré-vider une partie de la bouteille permet d’éviter les dépôts de surfaces et laver la zone d’écoulement des poussières qui pourrait être en contact. Le fait de laisser encore au moins la moitié de la bouteille avant le prélèvement permet de minimiser les prélèvements de dépôts au fond de la bouteille. Les tubes d’échantillons sont ensuite mis en zone de stockage à température ambiante. On prélève une partie du contenu de l'un de ces tubes d'échantillons, pour réaliser des analyses de teneur métallique par ICP-MS (confer infra étape (d)_§[0142]-[0148]). [étape (b)] Chaque tube est référencé et les informations disponibles concernant le vin sont rentrées dans un tableau de données. Ces informations sont énumérées ci-dessous dans le passage relatif à l'étape (e) réalisation de la base de données. [étape (d)] Analyse de la teneur en éléments minéraux et traces métalliques Les réactifs utilisés sont de qualité ultra-pure : HNO 3 35% (Suprapur, Merck), HCl 30% (Suprapur, Merck) et eau doublement désionisée (résistivité 18.2 MΩ.cm) dispensée via un système de puification (PureLab, Elga) Pour chaque vin, un aliquot de 400 µL est prélevé et dilué au 10ème par de l’acide nitrique 1% dans un vial Wheaton en polypropylène 15 x 45 mm (diamètre x hauteur) puis placé dans un passeur d’échantillons automatique intégré Agilent (I-AS). L’analyse est réalisée en mode semi-quantitatif grâce à un ICP-MS Agilent® 7700. Celui-ci est équipé d’un octopôle qui sera utilisé en mode collision à l’hélium (débit He = 4.3 mL/min) avant l’entrée dans l’analyseur de masse de type quadripôle. Chaque échantillon est ensuite nébulisé au moyen d’un nébuliseur Micromist® puis introduit dans l’ICP-MS après passage dans une chambre de Scott, refroidie à 2°C. Une durée d’équilibrage et de stabilisation du signal de 60 s est programmée avant de procéder à la mesure proprement dite. L’analyse est alors réalisée sur toute la gamme de masses (7 à 238) à raison de 6 points d’acquisition par masse et 0.1 s par point. L’obtention des données semi-quantitatives est assurée par l’utilisation calibration à un point à l’aide d’un standard multi-élémentaire (5 ppb / élément). Celui-ci a été préparé à partir de solutions monoélémentaires 1000 ppm de Li, Mg, Co, Y, Ce, Tl (Plasma CAL ICP-MS) diluées dans l’acide nitrique 1%. Après chaque analyse, l’aiguille du passeur est rincée 30 s à l’eau puis 30 s avec HCl 2% et enfin, 30 s avec HNO 3 1%. Entre chaque échantillon, un échantillon blanc (HNO 3 1%) est injecté afin de s’assurer de l’absence de contaminations croisées. Les résultats sur 24 vins mesurés sont présentés dans les tableaux 1 à 21 (voir infra ). Entre différentes analyses sont effectuées régulièrement des mesures de solvant de référence pour regarder la pertinence des signaux obtenus. Sur les différents éléments étudiés, plusieurs éléments minéraux ressortent et donnent des mesures utilisables pour certains échantillons, représentatives pour intégrer dans une fiche de profil métallique. On trouve ainsi 60 éléments directement intégrables dans une fiche de profil métallique des vins : Li, B, Na, Mg, Al, Si, P, S, K, Ca, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, Ga, Ge, As, Br, Rb, Sr, Y, Zr, Nb, Mo, Pd, Cd, In, Sn, Sb, I, Cs, Ba, La, Ce, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Hf, W, Pt, Hg, Tl, Pb, Bi, Th et U. Eléments 7 Li [ 1 ] 11 B [ 1 ] 23 Na [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l 398,8816858 ng/l 45,45254941 ug/l SQStd Standard 5 ppb 5 ug/l 750,0810035 ng/l 13,0744517 ug/l Sample blanc ng/l 654,3456327 ng/l 171,0448974 ug/l Echantillon Echantillon 2 ng/l 359,9782038 ug/l 10,05242045 mg/l Echantillon Echantillon 4 384,6041621 ng/l 742,4256963 ug/l 15,98488748 mg/l Echantillon Echantillon 6 470,0656679 ng/l 402,5786677 ug/l 7,555332725 mg/l Echantillon Echantillon 8 811,9413592 ng/l 920,9534152 ug/l 16,2781122 mg/l Echantillon Echantillon 10 213,6674575 ng/l 358,7295705 ug/l 8,909715839 mg/l Echantillon Echantillon 12 299,1312455 ng/l 580,485693 ug/l 5,829459506 mg/l Echantillon Echantillon 14 769,2083241 ng/l 465,4448197 ug/l 16,53970062 mg/l Echantillon Echantillon 16 940,1541572 ng/l 852,2690969 ug/l 3,303454617 mg/l Echantillon Echantillon 18 341,8665627 ng/l 734,920246 ug/l 6,439206101 mg/l Echantillon Echantillon 36 213,6697396 ng/l 526,8016164 ug/l 10,28684824 mg/l Echantillon Echantillon 20 384,6018799 ng/l 796,3726455 ug/l 5,25098608 mg/l Echantillon Echantillon 22 726,4775712 ng/l 619,9668411 ug/l 3,48944705 mg/l Echantillon Echantillon 24 683,7445361 ng/l 746,4599472 ug/l 4,604694098 mg/l Echantillon Echantillon 26 ng/l 738,869366 ug/l 3,580611378 mg/l Echantillon Echantillon 28 512,8055494 ng/l 654,659762 ug/l 12,76432353 mg/l Echantillon Echantillon 30 299,1358098 ng/l 955,5213278 ug/l 2,791173356 mg/l Echantillon Echantillon 32 256,4004926 ng/l 1,037840427 mg/l 5,334788826 mg/l Echantillon Echantillon 34 1,666627164 ug/l 912,6039489 ug/l 8,948797111 mg/l Echantillon Echantillon 38 470,0679501 ng/l 1,005119495 mg/l 6,078678902 mg/l Echantillon Echantillon 40 256,4004926 ng/l 794,7387494 ug/l 3,15450308 mg/l Echantillon Echantillon 42 2,350378547 ug/l 1,079250882 mg/l 4,292583188 mg/l Echantillon Echantillon 44 ng/l 562,6210608 ug/l 15,06651499 mg/l Echantillon Echantillon 46 299,140374 ng/l 518,9271253 ug/l 5,482993173 mg/l Echantillon Echantillon 48 598,2716196 ng/l 631,7967634 ug/l 4,14223899 mg/l Eléments 24 Mg [ 1 ] 27 Al [ 1 ] 28 Si [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 1,345842545 ug/l 7,40548681 ug/l 9,051290487 mg/l SQStd Standard 5 ppb 3,654157455 ug/l 616,7442581 ng/l 16,35963502 mg/l Sample blanc 10,07497089 ug/l 37,4557414 ug/l 6,361892695 mg/l Echantillon Echantillon 2 40,21929962 mg/l 94,81724364 ug/l 27,39783213 mg/l Echantillon Echantillon 4 57,2107198 mg/l 219,4351733 ug/l 17,82609081 mg/l Echantillon Echantillon 6 63,37641549 mg/l 227,125556 ug/l 17,35540313 mg/l Echantillon Echantillon 8 107,318484 mg/l 361,823283 ug/l 34,28625214 mg/l Echantillon Echantillon 10 53,98576093 mg/l 262,8644824 ug/l 8,543965339 mg/l Echantillon Echantillon 12 67,89214409 mg/l 246,0741832 ug/l 10,13551967 mg/l Echantillon Echantillon 14 71,58987822 mg/l 195,7904399 ug/l 17,67244989 mg/l Echantillon Echantillon 16 81,64827711 mg/l 138,90146 ug/l 22,71279172 mg/l Echantillon Echantillon 18 74,35237903 mg/l 265,0362902 ug/l 10,9154815 mg/l Echantillon Echantillon 36 56,07988507 mg/l 123,8335177 ug/l 5,044348629 mg/l Echantillon Echantillon 20 70,93663343 mg/l 637,9818287 ug/l 11,94538654 mg/l Echantillon Echantillon 22 63,72679332 mg/l 167,3999121 ug/l 9,645412092 mg/l Echantillon Echantillon 24 60,47740599 mg/l 224,5402625 ug/l 6,963168192 mg/l Echantillon Echantillon 26 71,6240248 mg/l 119,6713578 ug/l 6,893442303 mg/l Echantillon Echantillon 28 51,74325409 mg/l 401,8371394 ug/l 9,300564458 mg/l Echantillon Echantillon 30 105,2148044 mg/l 98,68634273 ug/l 15,17069421 mg/l Echantillon Echantillon 32 85,70104104 mg/l 221,7817613 ug/l 16,50040107 mg/l Echantillon Echantillon 34 91,56334466 mg/l 289,0451644 ug/l 23,55377182 mg/l Echantillon Echantillon 38 80,1787167 mg/l 488,871324 ug/l 16,87641962 mg/l Echantillon Echantillon 40 78,14063082 mg/l 191,8597382 ug/l 18,06573969 mg/l Echantillon Echantillon 42 77,09866078 mg/l 128,0541569 ug/l 11,32214 mg/l Echantillon Echantillon 44 67,34456364 mg/l 223,6006067 ug/l 8,66382848 mg/l Echantillon Echantillon 46 74,94590983 mg/l 549,2934725 ug/l 10,9343983 mg/l Echantillon Echantillon 48 86,5180001 mg/l 44,01638581 ug/l 31,71849665 mg/l Eléments 31 P [ 1 ] 34 S [ 1 ] 35 Cl [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 571,5307532 ug/l 4,02570353 mg/l 47,97282426 mg/l SQStd Standard 5 ppb 805,2406943 ug/l 3,822329819 mg/l 131,9479021 mg/l Sample blanc 651,5369963 ug/l 3,869219713 mg/l 165,4214632 mg/l Echantillon Echantillon 2 102,4006693 mg/l 31,9145371 mg/l 241,1856513 mg/l Echantillon Echantillon 4 159,1210017 mg/l 34,39216757 mg/l 369,5097711 mg/l Echantillon Echantillon 6 280,0174578 mg/l 49,96239704 mg/l 395,2163338 mg/l Echantillon Echantillon 8 517,8048289 mg/l 133,9802289 mg/l 431,8998543 mg/l Echantillon Echantillon 10 180,5712423 mg/l 34,39961322 mg/l 416,650337 mg/l Echantillon Echantillon 12 185,0426363 mg/l 40,16886455 mg/l 451,3138909 mg/l Echantillon Echantillon 14 261,171711 mg/l 47,27870729 mg/l 466,832573 mg/l Echantillon Echantillon 16 308,7028858 mg/l 55,12642359 mg/l 503,9312652 mg/l Echantillon Echantillon 18 308,2967901 mg/l 55,49597322 mg/l 491,2374341 mg/l Echantillon Echantillon 36 168,2671848 mg/l 70,80481424 mg/l 504,764169 mg/l Echantillon Echantillon 20 308,8737106 mg/l 58,10062739 mg/l 502,2557072 mg/l Echantillon Echantillon 22 220,3018818 mg/l 40,88789194 mg/l 514,4503573 mg/l Echantillon Echantillon 24 259,1332598 mg/l 51,75000478 mg/l 482,013051 mg/l Echantillon Echantillon 26 268,8340551 mg/l 57,56222708 mg/l 499,7608859 mg/l Echantillon Echantillon 28 236,4148899 mg/l 56,12194316 mg/l 500,8959476 mg/l Echantillon Echantillon 30 297,9603752 mg/l 73,22919105 mg/l 503,781959 mg/l Echantillon Echantillon 32 273,0902129 mg/l 55,53016172 mg/l 538,3748978 mg/l Echantillon Echantillon 34 277,3785465 mg/l 65,36213504 mg/l 579,9381989 mg/l Echantillon Echantillon 38 300,9018453 mg/l 66,56772107 mg/l 559,1871039 mg/l Echantillon Echantillon 40 282,9169638 mg/l 53,16221228 mg/l 551,7677889 mg/l Echantillon Echantillon 42 354,0737902 mg/l 70,31715412 mg/l 589,9467349 mg/l Echantillon Echantillon 44 144,9746257 mg/l 57,02404249 mg/l 551,5583073 mg/l Echantillon Echantillon 46 202,4527129 mg/l 52,44314893 mg/l 531,898792 mg/l Echantillon Echantillon 48 251,9763014 mg/l 65,34264171 mg/l 579,0035088 mg/l Eléments 39 K [ 1 ] 42 Ca [ 1 ] 47 Ti [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 109,9271848 ug/l 165,3536709 ug/l 311,1896826 ng/l SQStd Standard 5 ppb -73821,17613 ng/l 45,35820695 ug/l -73,45879846 ng/l Sample blanc 42,8633215 ug/l 55,57808019 ug/l -73,45504155 ng/l Echantillon Echantillon 2 109,223088 mg/l 2,336192958 mg/l 15,95873514 ug/l Echantillon Echantillon 4 70,36323798 mg/l 3,438258973 mg/l 14,56632152 ug/l Echantillon Echantillon 6 210,7687553 mg/l 2,439314046 mg/l 11,81450218 ug/l Echantillon Echantillon 8 294,0839828 mg/l 5,701556988 mg/l 31,96113103 ug/l Echantillon Echantillon 10 110,4991892 mg/l 2,789134066 mg/l 6,549551335 ug/l Echantillon Echantillon 12 230,7014843 mg/l 4,440908287 mg/l 7,772323343 ug/l Echantillon Echantillon 14 172,4592944 mg/l 3,187409008 mg/l 8,893114297 ug/l Echantillon Echantillon 16 259,4974877 mg/l 3,197875336 mg/l 6,685380288 ug/l Echantillon Echantillon 18 226,6419925 mg/l 3,546186186 mg/l 16,91005082 ug/l Echantillon Echantillon 36 219,4981235 mg/l 3,435322498 mg/l 5,326729581 ug/l Echantillon Echantillon 20 205,5121101 mg/l 3,257873386 mg/l 63,09468983 ug/l Echantillon Echantillon 22 179,8242421 mg/l 2,821637882 mg/l 18,84641141 ug/l Echantillon Echantillon 24 204,7360943 mg/l 3,353109128 mg/l 7,262769412 ug/l Echantillon Echantillon 26 202,5210048 mg/l 3,690330032 mg/l 6,107916026 ug/l Echantillon Echantillon 28 184,0355298 mg/l 3,825825088 mg/l 5,768228605 ug/l Echantillon Echantillon 30 307,7550055 mg/l 3,289413397 mg/l 8,28178659 ug/l Echantillon Echantillon 32 384,2718882 mg/l 2,694392437 mg/l 11,81435191 ug/l Echantillon Echantillon 34 266,7026193 mg/l 3,296355406 mg/l 8,859134258 ug/l Echantillon Echantillon 38 289,7568031 mg/l 3,916694127 mg/l 36,4467573 ug/l Echantillon Echantillon 40 269,9992903 mg/l 3,685556756 mg/l 7,908209815 ug/l Echantillon Echantillon 42 343,482673 mg/l 3,371464758 mg/l 11,13503925 ug/l Echantillon Echantillon 44 161,4958978 mg/l 3,330115058 mg/l 4,61344984 ug/l Echantillon Echantillon 46 143,4423814 mg/l 4,084423327 mg/l 35,35889445 ug/l Echantillon Echantillon 48 247,8288518 mg/l 2,92514439 mg/l 7,092993585 ug/l Eléments 51 V [ 1 ] 52 Cr [ 1 ] 55 Mn [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 16,81311052 ng/l 67,67902381 ng/l 155,3287517 ng/l SQStd Standard 5 ppb 31,86257881 ng/l -37,06057744 ng/l -110,1310209 ng/l Sample blanc 22,41714202 ng/l -30,10183061 ng/l -31,03014683 ng/l Echantillon Echantillon 2 102,3342998 ng/l 1,287569019 ug/l 64,13055815 ug/l Echantillon Echantillon 4 1,438390426 ug/l 1,955104395 ug/l 90,61750099 ug/l Echantillon Echantillon 6 249,1038201 ng/l 6,18275747 ug/l 189,962924 ug/l Echantillon Echantillon 8 4,244353229 ug/l 5,542214544 ug/l 390,3501441 ug/l Echantillon Echantillon 10 435,1334524 ng/l 917,7918427 ng/l 85,60138964 ug/l Echantillon Echantillon 12 509,9894998 ng/l 3,579203746 ug/l 155,041045 ug/l Echantillon Echantillon 14 254,1882554 ng/l 1,945328556 ug/l 187,1458109 ug/l Echantillon Echantillon 16 159,0060282 ng/l 1,745393412 ug/l 127,3844659 ug/l Echantillon Echantillon 18 14,88975118 ug/l 3,499016227 ug/l 117,1293001 ug/l Echantillon Echantillon 36 267,9961403 ng/l 1,854222695 ug/l 109,1439213 ug/l Echantillon Echantillon 20 52,66518139 ug/l 6,551584221 ug/l 128,2843595 ug/l Echantillon Echantillon 22 20,6926209 ug/l 4,225234043 ug/l 183,3240207 ug/l Echantillon Echantillon 24 183,7117237 ng/l 1,551070106 ug/l 120,9878321 ug/l Echantillon Echantillon 26 141,567232 ng/l 1,705412114 ug/l 136,0095237 ug/l Echantillon Echantillon 28 440,9521153 ng/l 2,270441618 ug/l 76,04574577 ug/l Echantillon Echantillon 30 68,91401133 ng/l 1,558969556 ug/l 139,7247233 ug/l Echantillon Echantillon 32 11,80028951 ug/l 2,462592264 ug/l 149,3847822 ug/l Echantillon Echantillon 34 634,9954224 ng/l 2,551480163 ug/l 129,6985654 ug/l Echantillon Echantillon 38 142,1336108 ug/l 5,148597449 ug/l 82,57292303 ug/l Echantillon Echantillon 40 329,0302474 ng/l 2,079709815 ug/l 118,0014867 ug/l Echantillon Echantillon 42 249,83102 ng/l 1,402812882 ug/l 67,8505192 ug/l Echantillon Echantillon 44 1,322770396 ug/l 3,005367289 ug/l 139,0684285 ug/l Echantillon Echantillon 46 55,9035418 ug/l 4,264372733 ug/l 120,6679044 ug/l Echantillon Echantillon 48 95,79650674 ng/l 2,814903218 ug/l 255,1467676 ug/l Eléments 56 Fe [ 1 ] 59 Co [ 1 ] 60 Ni [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 697,769771 ng/l 58,50541754 ng/l 980,0737576 ng/l SQStd Standard 5 ppb -363,6331141 ng/l 4,941494582 ug/l -217,2142673 ng/l Sample blanc 140,9956665 ng/l -16,65157149 ng/l -282,2048182 ng/l Echantillon Echantillon 2 47,91086128 ug/l 143,8044491 ng/l 310,8375716 ng/l Echantillon Echantillon 4 54,25910377 ug/l 135,4290357 ng/l 656,4293359 ng/l Echantillon Echantillon 6 357,2513567 ug/l 468,2552451 ng/l 3,478566007 ug/l Echantillon Echantillon 8 363,1949562 ug/l 756,1226898 ng/l 2,789697908 ug/l Echantillon Echantillon 10 141,8671054 ug/l 203,7987966 ng/l 1,300366413 ug/l Echantillon Echantillon 12 463,0314151 ug/l 366,8931267 ng/l 3,972228923 ug/l Echantillon Echantillon 14 106,794416 ug/l 332,5923871 ng/l 1,467770227 ug/l Echantillon Echantillon 16 338,6891301 ug/l 177,8923604 ng/l 918,0470464 ng/l Echantillon Echantillon 18 241,3732767 ug/l 263,8047633 ng/l 1,500704344 ug/l Echantillon Echantillon 36 419,7089698 ug/l 140,4935989 ng/l 918,0636158 ng/l Echantillon Echantillon 20 353,9049141 ug/l 353,6396037 ng/l 3,877025143 ug/l Echantillon Echantillon 22 251,4645228 ug/l 283,680842 ng/l 1,333238529 ug/l Echantillon Echantillon 24 300,3020631 ug/l 150,8158555 ng/l 481,0532713 ng/l Echantillon Echantillon 26 269,9888019 ug/l 132,5086044 ng/l 1,767619072 ug/l Echantillon Echantillon 28 46,81653605 ug/l 186,0730751 ng/l 2,660843075 ug/l Echantillon Echantillon 30 133,7489445 ug/l 98,2297607 ng/l 492,7497897 ng/l Echantillon Echantillon 32 221,9995518 ug/l 274,7157015 ng/l 687,8387192 ng/l Echantillon Echantillon 34 486,0647215 ug/l 252,3121766 ng/l 1,425334937 ug/l Echantillon Echantillon 38 360,4894979 ug/l 177,3068389 ng/l 994,0870657 ng/l Echantillon Echantillon 40 285,565494 ug/l 122,1848271 ng/l 1,037203123 ug/l Echantillon Echantillon 42 189,4034673 ug/l 100,957121 ng/l 655,6712447 ng/l Echantillon Echantillon 44 199,1401473 ug/l 482,8690444 ng/l 1,274753087 ug/l Echantillon Echantillon 46 339,5462704 ug/l 256,0169148 ng/l 7,869439724 ug/l Echantillon Echantillon 48 137,5565211 ug/l 377,2240324 ng/l 6,835329243 ug/l Eléments 63 Cu [ 1 ] 66 Zn [ 1 ] 69 Ga [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 378,5327515 ng/l 3,87542571 ug/l 26,62986063 ng/l SQStd Standard 5 ppb -46,85820073 ng/l -2956,246044 ng/l -5,999480874 ng/l Sample blanc -68,59945931 ng/l -2370,045563 ng/l 101,0260788 ng/l Echantillon Echantillon 2 2,36263051 ug/l 105,4973343 ug/l 1,51134778 ug/l Echantillon Echantillon 4 919,7228643 ng/l 96,45065504 ug/l 1,82384307 ug/l Echantillon Echantillon 6 1,034387006 ug/l 191,7477882 ug/l 7,158059772 ug/l Echantillon Echantillon 8 17,67211005 ug/l 230,3661671 ug/l 9,098203663 ug/l Echantillon Echantillon 10 9,79786708 ug/l 86,0609195 ug/l 1,573976054 ug/l Echantillon Echantillon 12 9,426082494 ug/l 100,1904827 ug/l 4,417525022 ug/l Echantillon Echantillon 14 1,281366681 ug/l 165,7214305 ug/l 4,216881798 ug/l Echantillon Echantillon 16 8,074208412 ug/l 134,241582 ug/l 3,551889301 ug/l Echantillon Echantillon 18 10,33128007 ug/l 100,5224185 ug/l 2,0098397 ug/l Echantillon Echantillon 36 7,666715068 ug/l 121,5925046 ug/l 1,721171487 ug/l Echantillon Echantillon 20 6,173876224 ug/l 67,77254384 ug/l 2,832944584 ug/l Echantillon Echantillon 22 12,75528479 ug/l 114,4558679 ug/l 1,65338826 ug/l Echantillon Echantillon 24 11,99647668 ug/l 35,31989163 ug/l 1,428074041 ug/l Echantillon Echantillon 26 12,33598496 ug/l 98,63813844 ug/l 1,080845186 ug/l Echantillon Echantillon 28 8,44007987 ug/l 187,8174597 ug/l 4,017014185 ug/l Echantillon Echantillon 30 3,802327859 ug/l 73,97119911 ug/l 1,351283615 ug/l Echantillon Echantillon 32 23,49983002 ug/l 296,9762928 ug/l 1,675984558 ug/l Echantillon Echantillon 34 10,72818774 ug/l 132,0289083 ug/l 2,477520892 ug/l Echantillon Echantillon 38 6,758202201 ug/l 87,9489938 ug/l 4,367734787 ug/l Echantillon Echantillon 40 9,327647031 ug/l 143,0941842 ug/l 5,059090523 ug/l Echantillon Echantillon 42 5,444868565 ug/l 59,78116687 ug/l 1,612691002 ug/l Echantillon Echantillon 44 4,272982327 ug/l 73,36907034 ug/l 1,687609761 ug/l Echantillon Echantillon 46 107,6118743 ug/l 152,3533326 ug/l 2,562828093 ug/l Echantillon Echantillon 48 1,423896874 ug/l 115,9017017 ug/l 4,442089308 ug/l Eléments 72 Ge [ 1 ] 75 As [ 1 ] 79 Br [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l 71,71071852 ng/l 352,2958153 ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l 213,7563353 ng/l 323,5535155 ng/l Sample blanc ng/l -26,20223692 ng/l 371,8278856 ng/l Echantillon Echantillon 2 253,2810792 ng/l 325,4666216 ng/l 2,930529297 ug/l Echantillon Echantillon 4 111,2435368 ng/l 776,4496127 ng/l 14,59150843 ug/l Echantillon Echantillon 6 253,2814662 ng/l 304,7763601 ng/l 13,022078 ug/l Echantillon Echantillon 8 226,2266434 ng/l 1,624731522 ug/l 42,17505396 ug/l Echantillon Echantillon 10 53,75160291 ng/l 271,6776356 ng/l 5,634214073 ug/l Echantillon Echantillon 12 134,9170195 ng/l 486,8237637 ng/l 19,37266133 ug/l Echantillon Echantillon 14 67,27892402 ng/l 615,0875153 ng/l 7,396482338 ug/l Echantillon Echantillon 16 134,9154844 ng/l 329,6007033 ng/l 18,98612312 ug/l Echantillon Echantillon 18 87,57027333 ng/l 2,216505813 ug/l 14,54324732 ug/l Echantillon Echantillon 36 107,8595264 ng/l 155,8326364 ng/l 17,19921127 ug/l Echantillon Echantillon 20 239,7538097 ng/l 9,416876896 ug/l 8,362183351 ug/l Echantillon Echantillon 22 70,65989645 ng/l 449,5914624 ng/l 9,183080405 ug/l Echantillon Echantillon 24 40,2239206 ng/l 201,3450948 ng/l 9,545294337 ug/l Echantillon Echantillon 26 67,28007211 ng/l 321,3314983 ng/l 7,034487171 ug/l Echantillon Echantillon 28 9,788136632 ng/l 255,1347752 ng/l 13,52912462 ug/l Echantillon Echantillon 30 33,46121464 ng/l 52,4044563 ng/l 26,69057353 ug/l Echantillon Echantillon 32 46,9875747 ng/l 1,202647209 ug/l 20,91815714 ug/l Echantillon Echantillon 34 87,57084738 ng/l 590,2696424 ng/l 16,04028903 ug/l Echantillon Echantillon 38 97,71603506 ng/l 10,26195477 ug/l 12,65971012 ug/l Echantillon Echantillon 40 114,6265925 ng/l 404,078783 ng/l 12,22529235 ug/l Echantillon Echantillon 42 57,13371698 ng/l 288,2297122 ng/l 12,39426369 ug/l Echantillon Echantillon 44 43,60698927 ng/l 1,583322215 ug/l 7,951793014 ug/l Echantillon Echantillon 46 97,71469347 ng/l 3,681624307 ug/l 5,4170306 ug/l Echantillon Echantillon 48 16,5514118 ng/l 60,67720423 ng/l 16,78904338 ug/l Eléments 85 Rb [ 1 ] 88 Sr [ 1 ] 89 Y [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 77,68554883 ng/l 113,5781214 ng/l 18,37497293 ng/l SQStd Standard 5 ppb -73,02728374 ng/l -90,53121563 ng/l 4,981625027 ug/l Sample blanc -19,12234793 ng/l -40,51287492 ng/l -8,108227662 ng/l Echantillon Echantillon 2 73,5228414 ug/l 11,1332065 ug/l 53,04173759 ng/l Echantillon Echantillon 4 56,04541135 ug/l 47,79370159 ug/l 768,1358313 ng/l Echantillon Echantillon 6 139,9413354 ug/l 51,88424904 ug/l 45,05434229 ng/l Echantillon Echantillon 8 187,1856522 ug/l 79,68268141 ug/l 92,29121639 ng/l Echantillon Echantillon 10 89,26818296 ug/l 19,64865762 ug/l 37,75230732 ng/l Echantillon Echantillon 12 170,3373872 ug/l 38,86337096 ug/l 19,95533588 ng/l Echantillon Echantillon 14 118,171513 ug/l 34,86956026 ug/l 102,3321167 ng/l Echantillon Echantillon 16 138,4917947 ug/l 67,69798172 ug/l -15,18093225 ng/l Echantillon Echantillon 18 184,4601263 ug/l 28,64197651 ug/l 42,77266001 ng/l Echantillon Echantillon 36 179,3862346 ug/l 27,79547538 ug/l -9,020992476 ng/l Echantillon Echantillon 20 133,5813522 ug/l 23,62683713 ug/l 513,3333115 ng/l Echantillon Echantillon 22 195,8535964 ug/l 42,55728356 ug/l 51,89984168 ng/l Echantillon Echantillon 24 102,7423864 ug/l 13,08190341 ug/l 3,299550208 ng/l Echantillon Echantillon 26 94,70598827 ug/l 12,72687384 ug/l -2,632620439 ng/l Echantillon Echantillon 28 102,7084592 ug/l 42,89622801 ug/l 15,84810308 ng/l Echantillon Echantillon 30 178,6661431 ug/l 16,8962495 ug/l -9,249016589 ng/l Echantillon Echantillon 32 134,411252 ug/l 65,04698955 ug/l 12,42563883 ng/l Echantillon Echantillon 34 157,4400284 ug/l 107,306449 ug/l -11,75872342 ng/l Echantillon Echantillon 38 99,50652884 ug/l 61,37992634 ug/l 115,8007446 ng/l Echantillon Echantillon 40 149,642472 ug/l 78,31357277 ug/l -7,652021049 ng/l Echantillon Echantillon 42 241,2636533 ug/l 132,9713789 ug/l 18,81488462 ng/l Echantillon Echantillon 44 97,0117034 ug/l 22,13103182 ug/l 271,2438879 ng/l Echantillon Echantillon 46 101,4672227 ug/l 29,58482174 ug/l 376,0573656 ng/l Echantillon Echantillon 48 142,2662132 ug/l 45,34574052 ug/l -12,67129155 ng/l Eléments 90 Zr [ 1 ] 93 Nb [ 1 ] 95 Mo [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 8,978906162 ng/l ng/l 16,51879553 ng/l SQStd Standard 5 ppb 12,30438249 ng/l ng/l ng/l Sample blanc 4,920162511 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 510,6722766 ng/l 127,892965 ng/l 215,0043653 ng/l Echantillon Echantillon 4 1,337361361 ug/l 55,88943829 ng/l 332,6755589 ng/l Echantillon Echantillon 6 128,2845428 ng/l 1,230051549 ng/l 70,77309754 ng/l Echantillon Echantillon 8 126,1134225 ng/l 62,33410693 ng/l 502,5626329 ng/l Echantillon Echantillon 10 351,6117496 ng/l 9,228517505 ng/l 79,31383509 ng/l Echantillon Echantillon 12 48,79002633 ng/l 9,2285192 ng/l 207,4112394 ng/l Echantillon Echantillon 14 1,609359244 ug/l 254,8182518 ng/l 459,8457422 ng/l Echantillon Echantillon 16 19,25344795 ng/l 1,896572157 ng/l 217,853266 ng/l Echantillon Echantillon 18 214,3024802 ng/l 72,77900861 ng/l 1,55922975 ug/l Echantillon Echantillon 36 31,41576884 ng/l 8,339808953 ng/l 174,2006926 ng/l Echantillon Echantillon 20 1,04198339 ug/l 591,3394516 ng/l 2,333427621 ug/l Echantillon Echantillon 22 99,6136311 ng/l 76,11029591 ng/l 3,206890982 ug/l Echantillon Echantillon 24 45,31561289 ng/l 1,007878013 ng/l 193,1803008 ng/l Echantillon Echantillon 26 71,8126043 ng/l 1,674385909 ng/l 201,7189392 ng/l Echantillon Echantillon 28 1,091568234 ug/l 12,78350172 ng/l 106,8292949 ng/l Echantillon Echantillon 30 19,25374618 ng/l 2,340919229 ng/l 227,3401819 ng/l Echantillon Echantillon 32 127,8489907 ng/l 103,8913634 ng/l 1,406332137 ug/l Echantillon Echantillon 34 97,87614107 ng/l 9,450843167 ng/l 425,6763354 ng/l Echantillon Echantillon 38 1,756500134 ug/l 549,5266772 ng/l 14,70725445 ug/l Echantillon Echantillon 40 67,90296013 ng/l 9,450704177 ng/l 328,8806536 ng/l Echantillon Echantillon 42 94,40148574 ng/l 2,118783831 ng/l 224,4946109 ng/l Echantillon Echantillon 44 839,3259495 ng/l 4,56278214 ng/l 236,8287193 ng/l Echantillon Echantillon 46 4,54175837 ug/l 421,1493032 ng/l 5,790860076 ug/l Echantillon Echantillon 48 27,07229559 ng/l 2,340957367 ng/l 117,2689473 ng/l Eléments 105 Pd [ 1 ] 111 Cd [ 1 ] 115 In [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb 111,921373 ng/l ng/l ng/l Sample blanc ng/l 0,624382298 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 12,43465639 ng/l 6,740748179 ng/l 0,870462046 ng/l Echantillon Echantillon 4 35,11022088 ng/l -0,394873164 ng/l 1,044562524 ng/l Echantillon Echantillon 6 16,09183918 ng/l 16,93454906 ng/l 0,870451836 ng/l Echantillon Echantillon 8 32,5502073 ng/l 42,41958107 ng/l 2,089104793 ng/l Echantillon Echantillon 10 4,388639499 ng/l 122,956231 ng/l 1,392733098 ng/l Echantillon Echantillon 12 12,80028692 ng/l 27,1290071 ng/l 2,785507368 ng/l Echantillon Echantillon 14 8,045910521 ng/l 12,85752721 ng/l 2,95958701 ng/l Echantillon Echantillon 16 13,89767515 ng/l 5,721372173 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 6,948697372 ng/l 17,95439946 ng/l 1,915075621 ng/l Echantillon Echantillon 36 8,411689624 ng/l 31,20681053 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 20 5,120178523 ng/l 19,99314953 ng/l 1,740934219 ng/l Echantillon Echantillon 22 8,777449893 ng/l 25,09025897 ng/l 1,392743391 ng/l Echantillon Echantillon 24 2,560078799 ng/l 4,701939785 ng/l 1,044562524 ng/l Echantillon Echantillon 26 4,023135571 ng/l 29,16758023 ng/l 2,959597636 ng/l Echantillon Echantillon 28 13,53184652 ng/l 8,779556572 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 30 4,022901899 ng/l 30,18755118 ng/l 1,566884627 ng/l Echantillon Echantillon 32 16,45749482 ng/l 17,95458028 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 34 28,16116498 ng/l 14,89610035 ng/l 1,218632537 ng/l Echantillon Echantillon 38 16,45753667 ng/l 16,93496513 ng/l 4,178229508 ng/l Echantillon Echantillon 40 19,74921866 ng/l 12,85717141 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 28,89247068 ng/l 3,682684323 ng/l 2,785496743 ng/l Echantillon Echantillon 44 2,194298824 ng/l 19,99302898 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 46 6,948739921 ng/l 31,20651112 ng/l 18,10608909 ng/l Echantillon Echantillon 48 12,43461594 ng/l 52,61440657 ng/l 2,263185265 ng/l Eléments 118 Sn [ 1 ] 121 Sb [ 1 ] 125 Te [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 19,85148751 ng/l 12,72601987 ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb -13,69617088 ng/l ng/l ng/l Sample blanc -6,172880895 ng/l -5,746184434 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 74,53388208 ng/l 51,83887793 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 4 56,74967791 ng/l 63,18083792 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 6 122,4127437 ng/l 41,3683639 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 8 798,4001179 ng/l 33,51594847 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 10 91,63160162 ng/l 167,8886474 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 12 531,5142635 ng/l 181,8500605 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 14 295,4757525 ng/l 120,768963 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 16 197,6534517 ng/l 82,37780925 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 376,8892288 ng/l 496,0204284 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 36 142,2488779 ng/l 62,30838355 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 20 383,0468764 ng/l 110,2989914 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 22 257,8522626 ng/l 29,15356349 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 24 212,702831 ng/l 34,38847272 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 26 499,3578773 ng/l 235,0810789 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 28 163,4518976 ng/l 30,02649377 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 30 385,7892252 ng/l 5,596089223 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 73,84868099 ng/l 34,38846939 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 34 344,812109 ng/l 89,35763053 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 38 1,188576753 ug/l 450,6354421 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 40 106,6792069 ng/l 19,55616944 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 578,7258726 ng/l 36,13299206 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 44 18,44875084 ng/l 117,2791322 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 46 4,029092664 ug/l 452,3793657 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 48 535,6183322 ng/l 65,7994324 ng/l ng/l Eléments 127 I [ 1 ] 133 Cs [ 1 ] 137 Ba [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 41,58646974 ng/l ng/l 227,9071185 ng/l SQStd Standard 5 ppb -14,24935188 ng/l ng/l -148,2697642 ng/l Sample blanc 7,14497212 ng/l ng/l 422,9750692 ng/l Echantillon Echantillon 2 168,7985149 ng/l 762,4770882 ng/l 5,846943887 ug/l Echantillon Echantillon 4 587,2631514 ng/l 492,9569838 ng/l 6,904220065 ug/l Echantillon Echantillon 6 905,9206168 ng/l 228,6837993 ng/l 27,90869193 ug/l Echantillon Echantillon 8 1,712314109 ug/l 386,6133597 ng/l 34,45411196 ug/l Echantillon Echantillon 10 273,4107976 ng/l 1,302950186 ug/l 5,960534584 ug/l Echantillon Echantillon 12 580,1336105 ng/l 2,490152582 ug/l 17,00340791 ug/l Echantillon Echantillon 14 349,4916961 ng/l 2,606341951 ug/l 16,4074193 ug/l Echantillon Echantillon 16 1,046238945 ug/l 649,9142549 ng/l 12,80062686 ug/l Echantillon Echantillon 18 1,100952947 ug/l 1,183861637 ug/l 7,030303083 ug/l Echantillon Echantillon 36 1,091440581 ug/l 409,8106665 ng/l 6,609606138 ug/l Echantillon Echantillon 20 611,0449722 ng/l 1,345929076 ug/l 9,865379646 ug/l Echantillon Echantillon 22 457,6742443 ng/l 5,766391818 ug/l 6,115203766 ug/l Echantillon Echantillon 24 1,845551208 ug/l 408,059719 ng/l 5,022200958 ug/l Echantillon Echantillon 26 392,2862063 ng/l 387,0518969 ng/l 3,859888305 ug/l Echantillon Echantillon 28 557,5363832 ng/l 468,4522021 ng/l 14,94934629 ug/l Echantillon Echantillon 30 589,6429294 ng/l 627,3700052 ng/l 4,656733416 ug/l Echantillon Echantillon 32 1,115215656 ug/l 559,932274 ng/l 6,295007656 ug/l Echantillon Echantillon 34 960,6303387 ng/l 534,5443886 ng/l 9,420356636 ug/l Echantillon Echantillon 38 788,2054641 ng/l 411,3410649 ng/l 17,13537742 ug/l Echantillon Echantillon 40 738,2649462 ng/l 428,8446443 ng/l 18,57949393 ug/l Echantillon Echantillon 42 829,8301792 ng/l 618,3823663 ng/l 6,389888424 ug/l Echantillon Echantillon 44 253,1983536 ng/l 540,2344878 ng/l 6,828052262 ug/l Echantillon Echantillon 46 416,0659597 ng/l 997,9808644 ng/l 10,20690691 ug/l Echantillon Echantillon 48 2,0763756 ug/l 569,5652599 ng/l 17,26043186 ug/l Eléments 139 La [ 1 ] 140 Ce [ 1 ] 141 Pr [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 7,820335522 ng/l 25,57580014 ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l 4,9744242 ug/l ng/l Sample blanc -4,391149716 ng/l -9,603464179 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 13,6130943 ng/l 26,12190138 ng/l 4,764811859 ng/l Echantillon Echantillon 4 22,43233101 ng/l 40,84028507 ng/l 3,987430102 ng/l Echantillon Echantillon 6 41,90879096 ng/l 29,89866785 ng/l 8,440029698 ng/l Echantillon Echantillon 8 377,7134986 ng/l 351,013893 ng/l 52,69080508 ng/l Echantillon Echantillon 10 8,101412621 ng/l 14,01933895 ng/l 2,220604982 ng/l Echantillon Echantillon 12 7,366424685 ng/l 1,432805414 ng/l 1,443232795 ng/l Echantillon Echantillon 14 24,88191582 ng/l 42,7771561 ng/l 7,026441825 ng/l Echantillon Echantillon 16 -4,636086521 ng/l -21,99430929 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 49,38117237 ng/l 81,32304767 ng/l 8,227727634 ng/l Echantillon Echantillon 36 -3,288891584 ng/l -17,73503056 ng/l 0,312517351 ng/l Echantillon Echantillon 20 1,470335346 ug/l 1,885578448 ug/l 212,5151475 ng/l Echantillon Echantillon 22 80,37678921 ng/l 117,554144 ng/l 15,08361833 ng/l Echantillon Echantillon 24 5,896934664 ng/l -7,957815306 ng/l 0,736529164 ng/l Echantillon Echantillon 26 0,507801738 ng/l -11,44276737 ng/l 0,595191848 ng/l Echantillon Echantillon 28 5,284433816 ng/l 6,273367219 ng/l 1,867303576 ng/l Echantillon Echantillon 30 -6,595630594 ng/l -21,70381305 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 32,72103719 ng/l 34,44972074 ng/l 4,340752265 ng/l Echantillon Echantillon 34 -4,26865235 ng/l -20,25184951 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 38 169,4703786 ng/l 253,922559 ng/l 29,85608139 ng/l Echantillon Echantillon 40 1,732630582 ng/l -8,82912606 ng/l 2,432661197 ng/l Echantillon Echantillon 42 20,83978209 ng/l 6,757506698 ng/l 3,775390601 ng/l Echantillon Echantillon 44 94,83595391 ng/l 174,9168092 ng/l 22,92946054 ng/l Echantillon Echantillon 46 238,9826051 ng/l 619,9832375 ng/l 40,6012895 ng/l Echantillon Echantillon 48 -7,207993978 ng/l -21,41349109 ng/l ng/l Eléments 146 Nd [ 1 ] 147 Sm [ 1 ] 153 Eu [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l 0,886078135 ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l ng/l ng/l Sample blanc ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 14,03623654 ng/l 1,939953545 ng/l 0,939248317 ng/l Echantillon Echantillon 4 12,28903145 ng/l 4,655925877 ng/l 3,474487341 ng/l Echantillon Echantillon 6 32,55702769 ng/l 6,207916463 ng/l 4,894180192 ng/l Echantillon Echantillon 8 182,140984 ng/l 28,3242142 ng/l 12,19602987 ng/l Echantillon Echantillon 10 12,63849646 ng/l ng/l 1,953347408 ng/l Echantillon Echantillon 12 9,493799882 ng/l 1,939953545 ng/l 2,359037099 ng/l Echantillon Echantillon 14 35,35274245 ng/l 7,760000659 ng/l 2,56187943 ng/l Echantillon Echantillon 16 ng/l ng/l 0,736479482 ng/l Echantillon Echantillon 18 35,35245987 ng/l 8,535834077 ng/l 1,649118145 ng/l Echantillon Echantillon 36 1,806074994 ng/l ng/l 0,330808069 ng/l Echantillon Echantillon 20 726,2750263 ng/l 101,2735212 ng/l 31,97322833 ng/l Echantillon Echantillon 22 52,47676254 ng/l 17,07196711 ng/l 2,866004832 ng/l Echantillon Echantillon 24 1,456650304 ng/l ng/l -0,277631987 ng/l Echantillon Echantillon 26 4,252111636 ng/l ng/l 0,026584995 ng/l Echantillon Echantillon 28 8,794864529 ng/l 3,879930399 ng/l 0,83785481 ng/l Echantillon Echantillon 30 ng/l ng/l 0,026578902 ng/l Echantillon Echantillon 32 25,21871567 ng/l 3,879953709 ng/l 1,54773102 ng/l Echantillon Echantillon 34 ng/l ng/l -0,277638079 ng/l Echantillon Echantillon 38 98,25721473 ng/l 15,13180637 ng/l 6,719684581 ng/l Echantillon Echantillon 40 4,950982009 ng/l ng/l 1,243483383 ng/l Echantillon Echantillon 42 12,63847647 ng/l 5,431874365 ng/l 1,344913639 ng/l Echantillon Echantillon 44 110,4901616 ng/l 24,05590348 ng/l 6,922501382 ng/l Echantillon Echantillon 46 145,7898198 ng/l 27,93594969 ng/l 5,908261102 ng/l Echantillon Echantillon 48 2,504966527 ng/l ng/l 1,040671804 ng/l Eléments 157 Gd [ 1 ] 159 Tb [ 1 ] 163 Dy [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb 75,06479713 ng/l 2,123966944 ng/l ng/l Sample blanc ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 5,82980589 ng/l 1,242781104 ng/l 7,702391566 ng/l Echantillon Echantillon 4 5,343902099 ng/l 13,83267285 ng/l 2,967958497 ng/l Echantillon Echantillon 6 6,558463524 ng/l 4,012324162 ng/l 5,429848639 ng/l Echantillon Echantillon 8 20,89033884 ng/l 2,963243292 ng/l 13,38376586 ng/l Echantillon Echantillon 10 7,530155286 ng/l 1,410597383 ng/l 6,755461538 ng/l Echantillon Echantillon 12 1,943204929 ng/l 0,487443307 ng/l 0,695450243 ng/l Echantillon Echantillon 14 9,473345158 ng/l 1,620437278 ng/l 8,649219018 ng/l Echantillon Echantillon 16 1,943219522 ng/l 0,151762732 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 8,501698798 ng/l 1,410597223 ng/l 4,482941726 ng/l Echantillon Echantillon 36 1,700304226 ng/l ng/l 0,884820212 ng/l Echantillon Echantillon 20 96,93097504 ng/l 10,81067309 ng/l 67,74066042 ng/l Echantillon Echantillon 22 10,93094117 ng/l 1,410599944 ng/l 10,16442004 ng/l Echantillon Echantillon 24 1,700319051 ng/l 0,151755129 ng/l 1,074212935 ng/l Echantillon Echantillon 26 6,072721418 ng/l 1,452565138 ng/l 1,642357336 ng/l Echantillon Echantillon 28 3,886498345 ng/l 0,865104603 ng/l 1,642300088 ng/l Echantillon Echantillon 30 ng/l 1,410602185 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 2,914866346 ng/l 7,411407552 ng/l 3,536057207 ng/l Echantillon Echantillon 34 ng/l ng/l 0,695450243 ng/l Echantillon Echantillon 38 17,00366074 ng/l 2,837351872 ng/l 12,43681344 ng/l Echantillon Echantillon 40 ng/l 0,319599218 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 3,643597642 ng/l 0,739223426 ng/l 2,210467243 ng/l Echantillon Echantillon 44 22,83376313 ng/l 4,138240551 ng/l 20,58002261 ng/l Echantillon Echantillon 46 34,97997316 ng/l 4,13818517 ng/l 38,1935795 ng/l Echantillon Echantillon 48 1,214561888 ng/l 0,235678434 ng/l ng/l Eléments 165 Ho [ 1 ] 166 Er [ 1 ] 169 Tm [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l ng/l ng/l Sample blanc ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 0,979848589 ng/l 4,882097932 ng/l 0,420014016 ng/l Echantillon Echantillon 4 5,154976697 ng/l 2,57666833 ng/l 0,610928631 ng/l Echantillon Echantillon 6 2,300521405 ng/l 3,932812047 ng/l 0,458194143 ng/l Echantillon Echantillon 8 1,576269089 ng/l 8,272581506 ng/l 0,87821282 ng/l Echantillon Echantillon 10 1,405874932 ng/l 6,780776783 ng/l 1,069143747 ng/l Echantillon Echantillon 12 0,426021306 ng/l 1,627349337 ng/l 0,190914614 ng/l Echantillon Echantillon 14 1,874500018 ng/l 6,916338726 ng/l 0,534561387 ng/l Echantillon Echantillon 16 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 1,022439287 ng/l 3,119170356 ng/l 0,267284189 ng/l Echantillon Echantillon 36 ng/l 0,813682881 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 20 10,5233489 ng/l 30,92175084 ng/l 3,474745725 ng/l Echantillon Echantillon 22 1,19288764 ng/l 4,610892312 ng/l 0,572753165 ng/l Echantillon Echantillon 24 0,213008053 ng/l 1,762976978 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 26 0,383420207 ng/l 4,746536506 ng/l 0,343649103 ng/l Echantillon Echantillon 28 0,852042612 ng/l 2,441056984 ng/l 0,649120409 ng/l Echantillon Echantillon 30 0,340813908 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 0,93724749 ng/l 2,034223982 ng/l 0,190916945 ng/l Echantillon Echantillon 34 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 38 3,365647025 ng/l 8,136962142 ng/l 1,183695778 ng/l Echantillon Echantillon 40 0,340811349 ng/l 0,67805537 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 0,468617204 ng/l 0,813674733 ng/l 0,305466646 ng/l Echantillon Echantillon 44 5,53851334 ng/l 17,08806258 ng/l 3,245646323 ng/l Echantillon Echantillon 46 8,478267357 ng/l 31,32888206 ng/l 3,360210006 ng/l Echantillon Echantillon 48 0,894638591 ng/l 0,678071859 ng/l ng/l Eléments 172 Yb [ 1 ] 175 Lu [ 1 ] 178 Hf [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l ng/l ng/l Sample blanc ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 7,819437704 ng/l 1,303336967 ng/l 13,20221852 ng/l Echantillon Echantillon 4 4,620598024 ng/l 1,097562806 ng/l 22,00353903 ng/l Echantillon Echantillon 6 4,087434578 ng/l 0,617368603 ng/l 2,267910251 ng/l Echantillon Echantillon 8 3,198839679 ng/l 0,480181675 ng/l 1,201130002 ng/l Echantillon Echantillon 10 5,686848994 ng/l 0,75456819 ng/l 8,1351519 ng/l Echantillon Echantillon 12 1,777146581 ng/l 0,480173269 ng/l 1,201130129 ng/l Echantillon Echantillon 14 5,864526758 ng/l 1,097554432 ng/l 44,94037098 ng/l Echantillon Echantillon 16 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 2,132523632 ng/l 0,617372855 ng/l 2,001223391 ng/l Echantillon Echantillon 36 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 20 22,0377587 ng/l 3,018314364 ng/l 10,0020586 ng/l Echantillon Echantillon 22 2,13258871 ng/l 1,371953474 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 24 2,132567017 ng/l 0,960363285 ng/l 0,934426865 ng/l Echantillon Echantillon 26 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 28 4,620554639 ng/l 0,617364417 ng/l 16,40263989 ng/l Echantillon Echantillon 30 ng/l 0,411581882 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 1,954845868 ng/l 0,480198454 ng/l 0,934459673 ng/l Echantillon Echantillon 34 ng/l ng/l 0,934426865 ng/l Echantillon Echantillon 38 4,975996937 ng/l 1,646339956 ng/l 19,33649139 ng/l Echantillon Echantillon 40 ng/l 0,342986308 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 2,488031007 ng/l 0,411581882 ng/l 1,467817116 ng/l Echantillon Echantillon 44 24,17005456 ng/l 5,487843204 ng/l 8,401872331 ng/l Echantillon Echantillon 46 35,01230552 ng/l 7,683035539 ng/l 74,54825237 ng/l Echantillon Echantillon 48 ng/l ng/l ng/l Eléments 181 Ta [ 1 ] 182 W [ 1 ] 195 Pt [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l ng/l ng/l Sample blanc ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 4,167012321 ng/l 7,669885843 ng/l 3,436557301 ng/l Echantillon Echantillon 4 0,493451377 ng/l 21,35182639 ng/l 2,004659723 ng/l Echantillon Echantillon 6 ng/l 4,56045655 ng/l 1,431879554 ng/l Echantillon Echantillon 8 0,657941862 ng/l 99,09996832 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 10 0,383794383 ng/l 4,560417804 ng/l 1,718287526 ng/l Echantillon Echantillon 12 ng/l 8,29175399 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 14 11,24042383 ng/l 10,77927797 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 16 ng/l 5,389652824 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 18 0,548278175 ng/l 176,2442658 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 36 ng/l 6,011660137 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 20 2,083462241 ng/l 521,7501266 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 22 ng/l 112,7851477 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 24 0,274140787 ng/l 1,865617486 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 26 ng/l 4,767745932 ng/l 1,718269775 ng/l Echantillon Echantillon 28 0,383790984 ng/l 9,535618379 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 30 ng/l 2,694813365 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 0,438624579 ng/l 58,046891 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 34 ng/l 13,47424474 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 38 0,822422308 ng/l 516,5537286 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 40 ng/l 7,255345824 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 42 ng/l 6,426150341 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 44 ng/l 18,03494325 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 46 5,976387001 ng/l 280,7908609 ng/l ng/l Echantillon Echantillon 48 ng/l 3,109430677 ng/l 2,004641971 ng/l Eléments 202 Hg [ 1 ] 205 Tl [ 1 ] 208 Pb [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 6,440626972 ng/l 12,70382025 ng/l 278,0357348 ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l 4,98729618 ug/l -244,3405587 ng/l Sample blanc ng/l 1,812229019 ng/l -26,20245904 ng/l Echantillon Echantillon 2 4,40261991 ng/l 52,05749616 ng/l 346,5114798 ng/l Echantillon Echantillon 4 ng/l -3,466681081 ng/l 415,1843317 ng/l Echantillon Echantillon 6 ng/l -4,434412956 ng/l 1,717503711 ug/l Echantillon Echantillon 8 1,51119265 ng/l 7,882586681 ng/l 1,778491673 ug/l Echantillon Echantillon 10 1,511147153 ng/l 4,187399208 ng/l 4,139036493 ug/l Echantillon Echantillon 12 ng/l 66,57966343 ng/l 3,854226848 ug/l Echantillon Echantillon 14 -2,103373717 ng/l 24,68887768 ng/l 866,4082441 ng/l Echantillon Echantillon 16 -2,103328219 ng/l 1,108279665 ng/l 848,856003 ng/l Echantillon Echantillon 18 1,511057536 ng/l 7,882566548 ng/l 1,746336334 ug/l Echantillon Echantillon 36 -0,65759253 ng/l 17,38518284 ng/l 1,266115032 ug/l Echantillon Echantillon 20 18,13751327 ng/l 15,88902016 ng/l 1,625102184 ug/l Echantillon Echantillon 22 -2,826196409 ng/l 37,9758031 ng/l 686,9998042 ng/l Echantillon Echantillon 24 ng/l 1,372229969 ng/l 510,4188 ng/l Echantillon Echantillon 26 5,12571352 ng/l -7,865407513 ng/l 3,851881586 ug/l Echantillon Echantillon 28 0,06527566 ng/l 8,762747194 ng/l 587,0826103 ng/l Echantillon Echantillon 30 -2,826241906 ng/l 11,93026627 ng/l 241,4035645 ng/l Echantillon Echantillon 32 ng/l 0,756190226 ng/l 222,2911248 ng/l Echantillon Echantillon 34 -2,103328564 ng/l 2,779913915 ng/l 1,314368818 ug/l Echantillon Echantillon 38 15,96936575 ng/l -0,211359103 ng/l 2,573129 ug/l Echantillon Echantillon 40 9,462965397 ng/l 1,196083238 ng/l 564,5771625 ng/l Echantillon Echantillon 42 ng/l -3,554585322 ng/l 749,9521795 ng/l Echantillon Echantillon 44 1,511056847 ng/l 14,39350177 ng/l 2,08184032 ug/l Echantillon Echantillon 46 8,017095282 ng/l 21,16873763 ng/l 8,014462702 ug/l Echantillon Echantillon 48 ng/l 12,01769804 ng/l 4,075080774 ug/l Eléments 209 Bi [ 1 ] 232 Th [ 1 ] 238 U [ 1 ] Type Nom d'échantillon Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence Conc. Unité de séquence SQBlk Blanc HNO3 2,302596768 ng/l ng/l ng/l SQStd Standard 5 ppb ng/l ng/l 1,58671578 ng/l Sample blanc 2,599086068 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 2 12,49544483 ng/l ng/l 15,43560737 ng/l Echantillon Echantillon 4 0,009467276 ng/l 1,663631876 ng/l 11,597759 ng/l Echantillon Echantillon 6 -1,285269623 ng/l 2,43019345 ng/l 14,93491336 ng/l Echantillon Echantillon 8 0,194494602 ng/l 12,65202541 ng/l 7,927019915 ng/l Echantillon Echantillon 10 29,69987812 ng/l 6,90216674 ng/l 50,23111091 ng/l Echantillon Echantillon 12 -0,730368093 ng/l ng/l 2,337515752 ng/l Echantillon Echantillon 14 18,78522948 ng/l ng/l 41,63517511 ng/l Echantillon Echantillon 16 -0,175460918 ng/l ng/l 0,251976609 ng/l Echantillon Echantillon 18 12,86550371 ng/l 13,80194392 ng/l 30,95475423 ng/l Echantillon Echantillon 36 -1,840182707 ng/l ng/l 0,41881113 ng/l Echantillon Echantillon 20 4,171377714 ng/l 47,15486294 ng/l 69,42651209 ng/l Echantillon Echantillon 22 0,009502202 ng/l 2,813515785 ng/l 25,61489383 ng/l Echantillon Echantillon 24 0,749419239 ng/l ng/l 0,835921058 ng/l Echantillon Echantillon 26 -0,175478204 ng/l 0,38590879 ng/l 7,509820092 ng/l Echantillon Echantillon 28 1,026811708 ng/l 1,15256857 ng/l 12,26553685 ng/l Echantillon Echantillon 30 ng/l ng/l ng/l Echantillon Echantillon 32 -1,470250294 ng/l 3,963407249 ng/l 24,86368098 ng/l Echantillon Echantillon 34 4,448782177 ng/l 1,024737313 ng/l 5,340721368 ng/l Echantillon Echantillon 38 3,33900875 ng/l 31,56390402 ng/l 182,4878291 ng/l Echantillon Echantillon 40 0,841871518 ng/l 5,879966047 ng/l 10,17973693 ng/l Echantillon Echantillon 42 -1,562737763 ng/l 1,535808539 ng/l 10,59661154 ng/l Echantillon Echantillon 44 2,044150142 ng/l 1,280276886 ng/l 25,5311508 ng/l Echantillon Echantillon 46 7,130961197 ng/l 21,34114849 ng/l 99,56245533 ng/l Echantillon Echantillon 48 ng/l ng/l 2,504350114 ng/l Pour vérifier la pertinence des mesures, des essais de dilution ont été effectuées sur un échantillon de vin (ref Vin N°20) à 3 niveaux : dilution par 20, par 10 et par 5 dans l’acide nitrique. L’analyse semi-quantitative a été effectuée sur les éléments principaux. Pour chaque élément, les mesures obtenues ont été comparées (valeur dilution 5/valeur dilution 10) et (valeur dilution 10/valeur dilution 20). Lorsque pour ces deux valeurs, le ratio est égal à 2+-0.5, on peut considérer que la mesure de l’élément est fiable dans le domaine et que l’élément peut être considéré comme fiable à utiliser. On a trouvé ainsi 50 éléments fiables à mesurer pour cet échantillon : Na, Mg, Al, S, K, Ca, Sc, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Ge, Rb, Sr, Y, Zr, Mo, Pd, I, Cs, Ba, La, Ce, Pr, Nd, Eu, Gd, Tb, Dy, Tm, Yb, W, Tl, Pb, Bi, Th et U. Lorsqu’une valeur du ratio est égale à 2 +-0.5 et l’autre valeur 2+-1, l’élément peut être mesuré plus spécifiquement en ajustant le réglage de dilution, et peut être considéré comme intéressant à interpréter. On a trouvé dans ce cas 11 éléments supplémentaires pour cet échantillon : Si, Ti, Zn, Ga, Br, Nb, In, Sn, Sm, Ho, Er. Et, enfin 2 éléments dont les deux ratios sont égaux à 2+-1 : Cd, Hf On constate que plus de 60 éléments minéraux peuvent ainsi être mesurées par ICP-MS semi-quantitative sur cet échantillon et entrés dans une fiche de profil métallique de l’échantillon. Confer infra tableaux 22 à 40. Echantillon N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole 3 La[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.20% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Cr[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'oxyde ion = 0.02% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% V[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'oxyde ion = 0.03% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA01.D 11/25/2021 3:20 PM SQStd Blanc HNO3 1001 4 La[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.22% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Pd[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.17% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Zr[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.07% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Cr[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.02% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% V[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.02% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA02.D 11/25/2021 3:26 PM SQStd Standard 5 ppb 1002 5 La[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.35% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Cr[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.02% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% V[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.02% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA03.D 11/25/2021 3:32 PM Echantillon blanc 1001 6 Hf[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion argide = 0.06% est en dessous du minimum autorisé = 0,10% Ti[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.83% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA04.D 11/25/2021 3:39 PM Echantillon Sample 20 dilué 20x 1003 7 Re[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.26% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Hf[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion argide = 0.08% est en dessous du minimum autorisé = 0,10% Br[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion argide = 0.00% est en dessous du minimum autorisé = 0,10% Ti[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.57% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA05.D 11/25/2021 3:45 PM Echantillon Sample 20 diué 10 x 1004 8 Hg[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.51% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Re[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.11% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Hf[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion argide = 0.10% est en dessous du minimum autorisé = 0,10% Ti[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.44% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA06.D 11/25/2021 3:51 PM Echantillon Sample 20 diué 5 x 1005 9 Cr[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.03% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% V[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion oxyde = 0.01% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% Mg[1]: Le rapport de l'analyte sur la source d'interférence de l'ion hybride = 0.67% est en dessous du minimum autorisé = 1.00% DATA07.D 11/25/2021 3:57 PM Echantillon blanc 1001 Echantillon 7 Li [ 1 ] 9 Be [ 1 ] 11 B [ 1 ] 23 Na [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ng/l 920,0862 ng/l 6,948212 ug/l 4 5 ug/l ng/l 661,5147 ng/l 91,81326 ug/l 5 ng/l ng/l 661,5187 ng/l 81,8914 ug/l 6 ng/l ng/l 223,2624 ug/l 1,779179 mg/l 7 555,5447 ng/l ng/l 551,6463 ug/l 3,983916 mg/l 8 424,814 ng/l ng/l 1,458855 mg/l 9,302541 mg/l 9 ng/l ng/l 1,617062 ug/l 77,26582 ug/l Echantillon 24 Mg [ 1 ] 27 Al [ 1 ] 28 Si [ 1 ] 31 P [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 5 ug/l 674,9172 ng/l 149,3038 ug/l 23,67625 ug/l 4 5 ug/l 5,411928 ug/l 792,1571 ug/l 93,83786 ug/l 5 71,65856 ug/l 6,765013 ug/l 1,360774 mg/l 176,7563 ug/l 6 23,2304 mg/l 201,4889 ug/l 6,113642 mg/l 56,24164 mg/l 7 53,4616 mg/l 443,9274 ug/l 13,40428 mg/l 188,1198 mg/l 8 129,8615 mg/l 1,058415 mg/l 38,73764 mg/l 615,3672 mg/l 9 1,297309 ug/l 368,981 ng/l 557,3863 ug/l 44,98991 ug/l Echantillon 34 S [ 1 ] 35 Cl [ 1 ] 39 K [ 1 ] 42 Ca [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 1,330119 mg/l 51,37264 mg/l 46,31177 ug/l 274,5236 ug/l 4 4,294925 mg/l 274,6534 mg/l 69,39287 ug/l 322,417 ug/l 5 4,43233 mg/l 255,906 mg/l 66,5062 ug/l 316,652 ug/l 6 18,24528 mg/l 256,6122 mg/l 51,33366 mg/l 1,019905 mg/l 7 37,66809 mg/l 283,908 mg/l 120,9462 mg/l 1,963175 mg/l 8 90,00942 mg/l 312,2381 mg/l 285,6995 mg/l 4,239254 mg/l 9 823,8419 ug/l 225,6763 mg/l 39,88207 ug/l 72,20595 ug/l Echantillon 45 Sc [ 1 ] 47 Ti [ 1 ] 51 V [ 1 ] 52 Cr [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 71,68516 ng/l ng/l 15,35417 ng/l 64,02564 ng/l 4 48,07574 ng/l 139,6728 ng/l 8,924951 ng/l 23,7962 ng/l 5 70,43703 ng/l ng/l 12,74999 ng/l 22,4443 ng/l 6 111,8065 ng/l 14,42854 ug/l 12,80881 ug/l 1,57226 ug/l 7 169,9468 ng/l 33,23656 ug/l 29,94204 ug/l 3,630541 ug/l 8 392,4629 ng/l 84,7986 ug/l 74,51491 ug/l 8,497346 ug/l 9 10,06221 ng/l ng/l 4,249957 ng/l 30,82714 ng/l Echantillon 55 Mn [ 1 ] 56 Fe [ 1 ] 59 Co [ 1 ] 60 Ni [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 1,309176 ug/l 26,61071 ug/l 5 ug/l 126,4132 ug/l 4 181,5448 ng/l 563,322 ng/l 5 ug/l 195,5752 ng/l 5 263,4466 ng/l 2,550708 ug/l 5,401359 ng/l 143,9955 ng/l 6 30,25458 ug/l 86,6288 ug/l 103,1015 ng/l 1,20895 ug/l 7 71,26405 ug/l 195,2384 ug/l 237,6841 ng/l 2,708845 ug/l 8 167,2919 ug/l 467,7948 ug/l 534,5359 ng/l 5,937916 ug/l 9 42,87059 ng/l 75,73899 ng/l ng/l 12,78926 ng/l Echantillon 63 Cu [ 1 ] 66 Zn [ 1 ] 69 Ga [ 1 ] 72 Ge [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 117,0231 ug/l 5,022928 mg/l 51,98229 ug/l 23,39162 ug/l 4 350,0294 ng/l 871,4449 ng/l 75,48039 ng/l 14,13688 ng/l 5 111,5177 ng/l 4,112336 ug/l 51,1206 ng/l 10,60271 ng/l 6 1,511884 ug/l 16,13005 ug/l 557,7521 ng/l 77,75516 ng/l 7 3,373097 ug/l 37,50732 ug/l 1,305454 ug/l 132,5369 ng/l 8 8,001922 ug/l 96,74405 ug/l 3,615819 ug/l 300,4266 ng/l 9 5,875441 ng/l 302,1156 ng/l ng/l ng/l Echantillon 75 As [ 1 ] 79 Br [ 1 ] 85 Rb [ 1 ] 88 Sr [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l 4,117618 mg/l 21,31329 ug/l 220,7309 ug/l 4 ng/l 1,49998 ug/l 6,743935 ng/l 41,30447 ng/l 5 ng/l 1,331993 ug/l 2,247935 ng/l 12,36767 ng/l 6 1,49173 ug/l 3,216096 ug/l 30,31787 ug/l 4,853062 ug/l 7 4,477012 ug/l 3,936183 ug/l 63,5898 ug/l 10,77329 ug/l 8 13,93315 ug/l 7,87313 ug/l 147,3391 ug/l 24,8568 ug/l 9 14,87171 ng/l 431,9915 ng/l 20,87405 ng/l ng/l Echantillon 89 Y [ 1 ] 90 Zr [ 1 ] 93 Nb [ 1 ] 95 Mo [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l 90,44702 ug/l ug/l 71,97346 ug/l 4 5 ug/l 6,751991 ng/l ng/l ng/l 5 ng/l 4,705898 ng/l ng/l 3,148796 ng/l 6 105,6551 ng/l 198,7269 ng/l 106,8144 ng/l 452,663 ng/l 7 256,3127 ng/l 473,3603 ng/l 274,6744 ng/l 1,081231 ug/l 8 552,8305 ng/l 1,061635 ug/l 646,9966 ng/l 2,508672 ug/l 9 ng/l ng/l ng/l 2,698949 ng/l Echantillon 101 Ru [ 1 ] 103 Rh [ 1 ] 105 Pd [ 1 ] 107 Ag [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l ug/l 9,666594 ug/l 4 ng/l ng/l 13,69562 ng/l 1,014247 ng/l 5 ng/l ng/l ng/l 0,894923 ng/l 6 ng/l ng/l 2,98486 ng/l 1,2529 ng/l 7 ng/l ng/l 4,56512 ng/l 1,252893 ng/l 8 ng/l 0,388115 ng/l 10,00823 ng/l 1,312574 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 111 Cd [ 1 ] 115 In [ 1 ] 118 Sn [ 1 ] 121 Sb [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l 33,89751 ug/l ug/l 4 ng/l ng/l 19,27826 ng/l ng/l 5 ng/l ng/l 2,326593 ng/l 4,252896 ng/l 6 7,878688 ng/l 0,421761 ng/l 69,47017 ng/l 17,43684 ng/l 7 12,31045 ng/l 0,927863 ng/l 180,8423 ng/l 39,12731 ng/l 8 34,46979 ng/l 2,446237 ng/l 412,2904 ng/l 122,0658 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 125 Te [ 1 ] 127 I [ 1 ] 133 Cs [ 1 ] 137 Ba [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l 378,3952 ug/l ug/l 2,979674 mg/l 4 ng/l 15,73595 ng/l ng/l 493,1233 ng/l 5 ng/l 21,56411 ng/l ng/l 234,5314 ng/l 6 ng/l 135,2189 ng/l 280,8072 ng/l 2,307008 ug/l 7 ng/l 320,5936 ng/l 652,0469 ng/l 4,41259 ug/l 8 ng/l 781,854 ng/l 1,442961 ug/l 9,652219 ug/l 9 ng/l 5,245201 ng/l ng/l ng/l Echantillon 139 La [ 1 ] 140 Ce [ 1 ] 141 Pr [ 1 ] 146 Nd [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 3,596801 ug/l 5 ug/l ug/l ug/l 4 0,668293 ng/l 5 ug/l 0,355145 ng/l ng/l 5 0,546777 ng/l 0,722352 ng/l ng/l ng/l 6 305,0768 ng/l 400,6317 ng/l 46,96845 ng/l 158,6919 ng/l 7 684,6781 ng/l 896,8478 ng/l 100,1643 ng/l 340,7452 ng/l 8 1,549269 ug/l 2,049287 ug/l 225,586 ng/l 779,8986 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 147 Sm [ 1 ] 153 Eu [ 1 ] 157 Gd [ 1 ] 159 Tb [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l ug/l ug/l 4 ng/l ng/l 31,28687 ng/l 0,769256 ng/l 5 ng/l ng/l 0,904922 ng/l ng/l 6 22,5696 ng/l 6,716031 ng/l 23,27047 ng/l 2,669849 ng/l 7 57,63607 ng/l 16,04464 ng/l 56,24096 ng/l 6,222394 ng/l 8 122,5381 ng/l 36,51763 ng/l 138,4955 ng/l 14,73191 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 163 Dy [ 1 ] 165 Ho [ 1 ] 166 Er [ 1 ] 169 Tm [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l ug/l ug/l 4 ng/l ng/l ng/l ng/l 5 ng/l ng/l ng/l ng/l 6 14,69972 ng/l 2,008018 ng/l 5,344032 ng/l 0,851684 ng/l 7 35,92392 ng/l 4,84315 ng/l 15,6508 ng/l 1,790762 ng/l 8 84,48959 ng/l 13,08947 ng/l 34,28205 ng/l 3,51599 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 172 Yb [ 1 ] 175 Lu [ 1 ] 178 Hf [ 1 ] 181 Ta [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l ug/l ug/l 4 ng/l ng/l ng/l ng/l 5 ng/l ng/l 0,964825 ng/l ng/l 6 5,684221 ng/l 0,730789 ng/l 2,412046 ng/l 0,573153 ng/l 7 11,1619 ng/l 2,841997 ng/l 6,271295 ng/l 0,708016 ng/l 8 27,28581 ng/l 4,100652 ng/l 15,91973 ng/l 2,798377 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 182 W [ 1 ] 185 Re [ 1 ] 189 Os [ 1 ] 193 Ir [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l ug/l ug/l 13,24563 ug/l 4 ng/l ng/l ng/l ng/l 5 ng/l ng/l ng/l 0,31358 ng/l 6 138,3977 ng/l ng/l ng/l ng/l 7 328,1097 ng/l 0,745729 ng/l ng/l ng/l 8 733,2534 ng/l 0,745729 ng/l ng/l ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 195 Pt [ 1 ] 197 Au [ 1 ] 202 Hg [ 1 ] 205 Tl [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ug/l 66,2043 ug/l ug/l ug/l 4 ng/l 2,419613 ng/l 2,65644 ng/l 5 ug/l 5 ng/l 1,209758 ng/l ng/l 0,334272 ng/l 6 1,189543 ng/l 1,382644 ng/l 14,87621 ng/l 7,688404 ng/l 7 ng/l ng/l 13,81362 ng/l 19,05529 ng/l 8 ng/l ng/l 16,47022 ng/l 46,87466 ng/l 9 1,387784 ng/l ng/l ng/l ng/l Echantillon 208 Pb [ 1 ] 209 Bi [ 1 ] 232 Th [ 1 ] 238 U [ 1 ] N° ligne Fichier de données Heure d'acquisition des données Type Nom d'échantillon N° de fiole Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ Conc. Unité SQ 3 ######## mg/l ######## mg/l ug/l ug/l 4 24,99437 ng/l 1,124546 ng/l ng/l 2,535931 ng/l 5 16,52643 ng/l ng/l ng/l 0,380387 ng/l 6 621,9238 ng/l 2,389696 ng/l 17,47886 ng/l 20,92329 ng/l 7 1,339312 ug/l 4,287383 ng/l 35,73659 ng/l 53,64927 ng/l 8 2,959643 ug/l 9,559019 ng/l 85,56777 ng/l 118,4951 ng/l 9 ng/l ng/l ng/l ng/l [Etape (e)] Réalisation de la base de données Pour chaque vin, les compositions métalliques mesurées sont recueillies et indiquées au sein d’un tableau numérique (Excel dans ces exemples). Les datas complémentaires sur le vin sont recueillies et également remplies au sein du tableau. En particulier, les noms et descriptions des vins, les données sur les origines, les données sur les analyses complémentaires physico-chimiques, et enfin les données qualitatives sur le goût et la qualité du vin, ou le ressenti via les notes et les prix de vente. Les paramètres suivants, pour autant qu'ils soient disponibles, sont rassemblés et enregistrés dans le tableau pour chaque vin collecté : Origine AOC/AOP/IGP Nom du domaine viticole - Autres noms (variété, cuvée...) Type Millésime Mode de culture %alcool Prix de vente Sulfites Site internet du Domaine et Contact domaine Temps de garde Pays Région Région Viticole Coordonnées GPS Appellations Type de verre Contenance (en ml) Bouchon Stockage Date d'ouverture Lieu d'ouverture Vue Nez Bouche Climat Exposition ajouté l'orientation précise Influence du vent Relief Altitude Origine de l'arrosage Irrigation de la vigne Type de sol Types de culture Surface en Ha Densité de plantation Fertilisation de la vigne Enherbement Lutte phytosanitaire Type de taille de la vigne Âge moyen de la vigne Type de fermentation Cueillette Triage Egrappage Types de pressoirs Temps de macération des peaux et pépins dans le moût J) Matière cuve à vin Volume cuve à vin (en hl) Ajout de levure Collage & Clarification Filtration Assemblage Notes de critiques/experts œnologues/public (Vivino, Robert Parker (Wine advocate), Wine Spectator, Decanter, Jancis Robinson, James Suckilng, JEB DUNNUCK, Vinous, Hachette, Wine Enthusiast) Label Certifications Médailles Pour les vins analysés, les figures 1 à 3 annexées montrent, à titre d'exemples, la répartition obtenue en fonction, respectivement, des informations sur les cépages, les origines – régions et les modes de culture. [Etape (h)] Etudes préliminaires statistiques Pour analyser les données, on utilise, dans cet exemple, le langage python avec les librairies numpy, pandas, seaborn et matplotlib (liste non exhaustive). La méthode de travail débute avec un premier traitement des données en analysant les propriétés de base de la totalité des données. Vient ensuite la phase de visualisation de certaines caractéristiques selon des classes définies au préalable (par exemple, regroupement selon des gammes de prix, des gammes de notes, …) - Chargement des données sous Python Les libraires suivantes sont importées sous Python: pandas, seaborn (pour la représentation graphique), numpy, matplotlib et scipy.stats. Les fichiers excel sont chargés sous la forme de DataFrame Pandas : le premier contient les concentrations de métaux, le deuxième les informations relatives aux origines, aux descriptions et à la qualité du vin. Ces fichiers sont fusionnés pour n’avoir qu’un seul DataFrame, regroupé grâce à l’information commune : « Sample Name ». - Création de DataFrame sous-ensemble Seaborn est utilisé pour créer des histogrammes des variables quantitatives avec la fonction seaborn.histplot. Nous superposons à l’histogramme l’option KDE de seaborn. Il s’agit d’une représentation des données en utilisant la courbe de densité de probabilité. Seaborn.plot.pie est ensuite mis en œuvre pour représenter les variables qualitatives telles que l’origine, le type de vin, le mode de culture etc. Afin de mieux représenter graphiquement les données, des sous-ensembles d’intérêt sont créés. Des exemples de sous-ensembles étudiés sont les suivants : les métaux par catégorie, les prix (en posant des bornes inférieures et supérieures) et les notes Vivinos. Ces sous-ensembles sont contenus dans des nouveaux DataFrame Pandas. - Représentations de variables quantitatives Il est donc à présent possible de tracer des histogrammes des métaux pour chaque sous-ensemble, à savoir, les histogrammes des concentrations des métaux appartenant aux sous-ensembles prix, puis type de vin et enfin note vivino. Une fois repérée une relation entre deux variables (par exemple le prix et la note Vivino), il est possible d’utiliser seaborn.lmplot pour visuellement confirmer la relation. - Corrélations Pour établir une corrélation quantitativement, on utilise la fonction « .corr », à utiliser sous la forme : DataFrame.corr(). On obtient ainsi une corrélation entre le prix et la Note Vivino de 0.75, ce qui prouve que les variables sont corrélées. Cette information se retrouve grâce au graphe « seaborn.clustermap » qui regroupe en clusters les métaux les plus corrélés. Ce graphe est symétrique, et les valeurs de corrélations sur la diagonale sont égales à 1, puisqu’il s’agit de la corrélation entre le métal et lui-même. En traçant ce graphe pour les métaux de types « ultra-traces » on remarque de fortes corrélations entre les métaux La, Ce, Pr, Nd, et Eu. -Analyses supplémentaires Enfin, un graphe utilisé ici mais qui est relativement surchargé est le seaborn.pairplot. Il s’agit en abscisse des variables x 1 , …, x n en fonction en ordonnées des variables x 1 ,…x n-1 . Ici, il s’agit des métaux principaux. Sur la diagonale, on y trouve simplement l’histogramme du métal x n . Il est alors possible de chercher visuellement des corrélations. Les figures 4, 5 et 6 sont des exemples de graphiques obtenus, dans lesquels: - l’ordonnée correspond au nombre de vins rentrant dans la catégorie (prix pour les figures 4&5 et vin rouge ou vin blanc pour la ) et comptés, - et l’abscisse correspond à la concentration ( en Cl pour la et en K pour les figures 5&6) exprimée en µg/L. Le graphique de la permet d'observer que la teneur en chlore qui croît avec le prix du vin. Le graphique de la permet d'observer une différence entre vin blanc et rouge sur le taux de potassium. Les 4 graphiques des figures 6 à 8 représentant la répartition des concentrations en Mg, K, Ca et Na, respectivement, en fonction de la qualité du vin (ici traduite par une sélection des notes obtenues). On distingue un profil qui se dessine pour les vins de qualité, notés plus de 4, qui ont des teneurs préférentielles pour les 4 éléments Mg, K, Ca et Na centrées, respectivement, autour de 650 000, 200 000, 3 250 et 5 000 µg/L. [étape (i)] Utilisation des données analysées statistiquement A partir des différentes mesures effectuées sur les ultra-traces, on obtient une matrice de corrélation montrée sur la . L’échelle sur la droite correspond au coefficient de Pearson (la valeur -1 signifie que les variables ont inversement corrélés, +1 corrélation linéaire et zéro pas de corrélation). Il se calcule selon l’expression covariance de la matrice (X,Y) divisé par std(X)*std(Y) (déviation standard de X fois déviation standard de Y) : cov(X,Y)/std(X)std(Y)Le coefficient de Pearson est un indice reflétant une relation linéaire entre deux variables continues. Le coefficient de corrélation varie entre -1 et +1, 0 reflétant une relation nulle entre les deux variables, une valeur négative (corrélation négative) signifiant que lorsqu'une des variables augmente, l'autre diminue ; tandis qu'une valeur positive (corrélation positive) indique que les deux variables varient ensemble dans le même sens. On voit une très nette corrélation par exemple au niveau des lanthanides entre eux, et associé également assez fortement au W, As et Nb. Procédé, notamment mis en œuvre par ordinateur, de gestion et/ou de suivi d'au moins un facteur *f x * choisi dans un ensemble de facteurs comprenant : *f 1 * la production agricole d’une matière première pour la fabrication d’une boisson alcoolisée, de préférence de vin, *f 2 * la fabrication de cette boisson alcoolisée ; *f 3 * la conservation de cette boisson alcoolisée; *f 4 * la maturation de cette boisson alcoolisée; *f 5 * la consommation de cette boisson alcoolisée *f 6 * la qualité de cette boisson alcoolisée; *f 7 * l’authenticité de cette boisson alcoolisée par rapport à une référence choisie dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- : les noms du vin et des domaines, les appellations d’origine ; les indications géographiques ; les spécialités traditionnelles garanties ; les labels ; les marques déposées ; et leurs combinaisons ; *f 8 * la traçabilité de cette boisson alcoolisée ; *f 9 * le prix de vente de cette boisson alcoolisée; ce procédé consistant essentiellement à : (a) collecter au moins un, de préférence au moins deux échantillons de la boisson alcoolisée, placer chacun d’eux dans un récipient inerte par rapport à la boisson alcoolisée et refermer ce dernier de manière étanche avec un bouchon tout aussi inerte; (b) attribuer à chaque échantillon des données sur la boisson alcoolisée, choisies dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- des données sur l’origine, des données sur le terroir, des données sur la fabrication, des données sur la conservation et la maturation, des données sur la consommation, des données physico-chimiques, des données qualitatives, en particulier organoleptiques, des données économiques, des données commerciales, et des combinaisons de ces données ; (c) éventuellement conserver au moins une partie des échantillons collectés à l’étape (a), dans des conditions déterminées ; (d) analyser chaque échantillon pour déterminer au moins un profil minéral, de préférence métallique; (e) constituer une base de données relatives aux échantillons et issues de l’étape (b) et de l’étape (d) ; (f) éventuellement, compléter et/ou mettre à jour les données attribuées à l’étape (b), au moins une fois, sur tout ou partie des échantillons ; (g) éventuellement, compléter et/ou répéter les analyses effectuées à l’étape (d), au moins une fois, sur tout ou partie des échantillons issus de l’étape (c) ; (h) traiter ces données par analyse statistique, avantageusement par des méthodes automatiques ou semi-automatiques basées sur le traitement statistique, et, plus avantageusement encore par exploration de données ou "datamining", de préférence à l’aide d’outils d’intelligence artificielle et/ou d'autres techniques de "datamining"; (i) et utiliser les données traitées pour la gestion et/ou le suivi d'au moins l'un des facteurs *f x * susvisés. Procédé selon la revendication 1 caractérisé en ce que le nombre N de boissons alcoolisées collectées à l’étape (a) est tel que, dans un ordre croissant de préférence : N ≥ 500 ; N ≥ 1.000 ; N ≥ 10.000. Procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que : * les données sur l’origine comprennent le nom de la boisson alcoolisée, le nom du producteur, le nom du domaine, l’année de production, la date de prélèvement d’échantillons, le nom de la cuvée, le numéro de lot, et/ou le type de boisson alcoolisée; * les données sur le terroir comprennent l’appellation d’origine, l’indication géographique, le pays, la région, le lieu, la parcelle, les cépages, la répartition des cépages, l’exposition, l’ensoleillement, la densité de plantation (en pieds/ha), le type de taille de la vigne, le mode de culture, la fertilisation de la vigne, l’enherbement, la lutte phytosanitaire, l’arrosage, l’âge moyen de la vigne, le relief, le type de sol, l’origine de l’eau, et/ou l’irrigation de la vigne; * les données sur la fabrication comprennent le type de vendange, la date des vendanges, le type de triage et d’égrappage, le type de vinification, le type de pressoir, le temps de macération des peaux et pépins dans le moût, la matière des cuves, l’ajout de levure ou non, le type de collage et de clarification, le système de filtration, et/ou l’assemblage ; * les données sur la conservation comprennent le temps de conservation, les types de contenants successifs, la contenance, la température, l’humidité, le type de bouchon, et/ou la date de conditionnement; * les données sur la consommation comprennent la présence et le taux de sulfites, la présence et le taux de composés phénoliques, le pourcentage d’alcool, et/ou la présence et le taux de composés aromatiques; * les données qualitatives, en particulier organoleptiques, comprennent des évaluations de l’ E quilibre, de la L ongueur, de l’ I ntensité, de la C omplexité et de la T ypicité [méthode ELIC(T)], la robe, les arômes, les goûts, et/ou la durée d'expression en bouche des arômes du vin, de préférence exprimé en caudalies * les données économiques comprennent le prix, le volume des ventes, et/ou le montant des ventes; * les données commerciales comprennent les labels, les récompenses/médailles aux concours, les classements, et/ou les notes reçues. Procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que le profil minéral analysé à l’étape (d) pour les échantillons comprend : * au moins 5 éléments minéraux (dits principaux) choisis parmi B, Na, Mg, P, S, Cl, K, Ca, * au moins les éléments métalliques (dits oligo-métaux) suivants : Fe ; Cu ; Zn ; Mn; * éventuellement au moins l’un des éléments métalliques suivants : Pb et Cd ; * au moins 10, de préférence au moins 30 et, plus préférentiellement encore, au moins 40 éléments choisis parmi les éléments minéraux traces suivants : Rb, Cs, Sr, Ba, Ce, Ti, V, Cr, Co, Ni, Zr, Mo, Ag, Al, Ga, Sn, As, Br, I, Se ; et/ou parmi les éléments minéraux ultra-traces suivants : La, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Th, U, Sc, Y, Nb, Ru, Rh, Pd, Hf, Ta, W, Re, Os, Ir, Pt, Au, Hg, Tl, Bi, Sb; * éventuellement d’au moins une partie des isotopes de ces éléments * les mesures des concentrations de ces éléments ; * et/ou les rapports de concentrations de ces éléments, et, éventuellement de tout ou partie de leurs isotopes. Procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que l’étape (d) comporte l’analyse de paramètres chimiques et physiques de la boisson alcoolisée, ces paramètres étant, de préférence, choisis pour une boisson alcoolisée constituée par du vin, dans le groupe comprenant -avantageusement constitué par- : TAV (Titre alcoométrique volumique), Glucose + Fructose, AT (Acidité totale), Acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, Ethanal, Acide Malique, Acide Lactique, CO 2 , Acide tartrique, Acide gluconique, Glycérol, densité optique (absorbance à une ou plusieurs longueur d’onde 280, 420, 520 et 620 nm) et toutes les combinaisons de ces paramètres. Procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que le traitement des données selon l’étape (h), consiste essentiellement à utiliser au moins l’un des moyens suivants: * analyses exploratoires et régressions logistiques pour réaliser des classifications basées sur une Analyse en Composante Principales ( ACP ou PCA en anglais pour Principal Component Analysis ) * analyses discriminantes ( ADL ou LDA en anglais pour Linear Discriminant Analysis ) * algorithme de modèle prédictif, de préférence choisi dans le groupe comprenant -idéalement constitué par - : Forêt d’Arbres Décisionnels Random forest (RF) et/ou Réseau de neurones artificiels - Artificial neural networks (ANN) et/ou Machines à Vecteur de Support - Support vector machines (SVM) ; pour effectuer au moins l’une des actions suivantes : * Identifier et prévoir les origines des différents éléments minéraux au sein d’un vin ; * Identifier et prévoir les impacts sur la qualité d’un vin et l’évolution de la qualité d’un vin des différents éléments minéraux au sein d’un vin ; * Ajuster les origines pour adapter la qualité. Procédé selon l'une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que les données traitées dans l’étape (h) comprennent : au moins un profil analytique minéral, avantageusement métallique, de la boisson alcoolisée, mesuré à l’étape (d) à partir des éléments suivants : * au moins 5 éléments minéraux (dits principaux) choisis parmi B, Na, Mg, P, S, Cl, K, Ca, *au moins les éléments métalliques (dits oligo-métaux) suivants : Fe ; Cu ; Zn ; Mn; * éventuellement au moins l’un des éléments métalliques suivants : Pb et Cd ; * au moins 10, de préférence au moins 30 et, plus préférentiellement encore, au moins 40 éléments choisis parmi les éléments minéraux traces suivants : Rb, Cs, Sr, Ba, Ce, Ti, V, Cr, Co, Ni, Zr, Mo, Ag, Al, Ga, Sn, As, Br, I, Se ; et/ou parmi les éléments minéraux ultra-traces suivants : La, Pr, Nd, Sm, Eu, Gd, Tb, Dy, Ho, Er, Tm, Yb, Lu, Th, U, Sc, Y, Nb, Ru, Rh, Pd, Hf, Ta, W, Re, Os, Ir, Pt, Au, Hg, Tl, Bi, Sb; * éventuellement d’au moins une partie des isotopes de ces éléments * les mesures des concentrations de ces éléments ; * et/ou les rapports de concentrations de ces éléments, et, éventuellement de tout ou partie de leurs isotopes ; et au moins 1, de préférence au moins 5 paramètres physicochimiques de la boisson alcoolisée choisi dans le groupe de paramètres comprenant – avantageusement constitué par – TAV (Titre Alcoométrique Volumique), Glucose + Fructose, AT (Acidité totale), Acide acétique, SO 2 libre, SO 2 total, pH, SO 2 actif, Ethanal, Acide Malique, Acide Lactique, CO 2 , Acide tartrique, Acide gluconique, Glycérol, densité optique, et toutes les combinaisons de ces paramètres. Procédé selon la revendication 6 caractérisé en ce que l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de la qualité ( facteur *f 6 * ) de la boisson alcoolisée, consiste essentiellement à : * identifier un ou plusieurs profils minéraux, de préférence métalliques, constituant chacun une signature cible spécifique d’un certain niveau de qualité pour une boisson alcoolisée ou d’une boisson alcoolisée promise à un certain niveau de qualité; * rechercher et sélectionner parmi un groupe de boissons alcoolisées, celle(s) dont le profil minéral, de préférence métallique, correspondant à une signature cible ; * marquer cette ou ces boissons sélectionnées par un label de garantie de qualité acquise ou à venir ; *éventuellement utiliser les profils minéraux, de préférence métalliques des boissons alcoolisées non sélectionnées, pour anticiper des évolutions négatives de ces boissons et apporter les solutions correctives nécessaires. Procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce que l’utilisation des données traitées à l’étape (h) pour la gestion et/ou le suivi de l’authenticité ( facteur *f 7 * )de la boisson alcoolisée , consiste essentiellement à : *identifier un ou plusieurs profils métalliques constituant des signatures spécifiques de l’origine de la boisson alcoolisée ; * utiliser cette ou ces signatures comme des marqueurs garantissant l’authenticité de la boisson alcoolisée ; * déceler les contrefaçons à l’aide de ces marqueurs. Dispositif pour la mise en œuvre du procédé selon l’une au moins des revendications précédentes caractérisé en ce qu’il comporte une échantillothèque comprenant au moins une enceinte dans laquelle sont entreposés et conservés les échantillons recueillis à l’étape (a) du procédé, dans des récipients inertes fermés chacun par un bouchon et en ce que cette enceinte est apte à placer ces échantillons dans des conditions de température, pression, humidité, atmosphère données.