Brevet FR3136576A1 — publié le 20231215

Procédé et dispositif de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque L’invention concerne un procédé (10) de segmentation d’image(s) couleur de centrale de modules photovoltaïques comprenant les étapes suivantes : - conversion en une image en niveau de gris ; - détermination d’une dimension minimale et maximale desdits modules ; - détermination de bornes minimales et maximales de niveau de gris ; - pour un premier couple formé d’une borne minimale et maximale : - conversion de l’image en niveau de gris en une image binaire ; - avec ladite dimension minimale et maximale, recherche d’ensemble(s) de pixels correspondant à un module photovoltaïque, - mémorisation desdits ensemble(s), pour chaque autre couple, réitération des étapes de conversion en image binaire, recherche, mémorisation, et suppression, entre conversion et recherche, au sein de l’image binaire d’une itération courante, du ou des ensemble(s) de pixels identifié(s) aux itérations précédentes. Figure pour l'abrégé : Figure 1 Procédé et dispositif de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque La présente invention concerne un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source. L’invention concerne également un programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un tel procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques. L’invention concerne également un dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier. L’invention se situe dans le domaine de la production d’électricité par des installations photovoltaïques, et plus particulièrement dans le domaine de la surveillance du bon fonctionnement de telles installations. De manière connue, les installations photovoltaïques (également appelées centrales photovoltaïques par la suite) comprennent une ou plusieurs chaînes de modules photovoltaïques, chaque chaîne comprenant un ensemble de modules photovoltaïques, pouvant se réduire à un seul module photovoltaïque, les chaînes étant connectées en série et/ou en parallèle entre une borne positive et une borne négative, chaque module étant composé d’au moins une cellule photovoltaïque, en général une matrice de cellules, chaque cellule étant une unité configurée pour produire un courant électrique à partir de l’énergie lumineuse. Une telle installation est adaptée pour alimenter en énergie électrique une charge, par exemple un onduleur adapté pour générer des tensions et des courants alternatifs à partir d’une source produisant un courant électrique continu, relié à un réseau électrique alternatif. Un des problèmes qui se pose dans ce type de centrale photovoltaïque est la surveillance de bon fonctionnement de l’installation, et ainsi que le diagnostic en cas de détection de dysfonctionnement. En effet, une baisse dans la fourniture d’énergie électrique peut provenir de la présence d’ombrage par exemple, qui est susceptible d’affecter une sous-partie des modules photovoltaïques, ou d’autres problèmes nécessitant une maintenance, comme par exemple la présence de salissures, un défaut de transparence du verre, un vieillissement des connectiques. En pratique, une telle centrale photovoltaïque est généralement traitée au préalable par imagerie au moyen d’une segmentation d’images, de telles images correspondent généralement à des photos aériennes de la centrale photovoltaïque, afin d’identifier et de séparer chaque module photovoltaïque de leur environnement, et procéder ensuite au diagnostic en tant que tel. On connaît des méthodes de segmentation basées sur une sélection tout d’abord manuelle, mais une telle sélection est généralement chronophage, fatigante visuellement, et source d’erreur, donc peu précise. Une autre méthode de segmentation d’images classiques est notamment décrite par N. Otsu et al. dans la publication intitulée « A threshold selection method from gray-level histograms » , IEEE Trans. Sys., Man., Cyber., vol. 9, 1979, p. 62–66 (DOI 10.1109/TSMC.1979.4310076), et basée sur une détection par mono-seuillage. Une telle méthode classique est inadaptée à la segmentation d’images représentatives d’une centrale photovoltaïque, notamment du fait qu’un mono-seuillage présente généralement l’inconvénient d’être limité par deux phénomènes, à savoir d’une part une surévaluation du seuil si bien que des modules photovoltaïques présents au sein d’une zone de l’image capturée avec une faible luminosité ne sont pas détectés, ou d’autre part à l’inverse une sous-évaluation du seuil si bien que des modules photovoltaïques présents au sein d’une zone de l’image capturée cette fois avec une forte luminosité ne sont pas non plus détectés. Autrement dit, cette méthode de l’état de la technique pour segmenter des images classiques n’est pas adaptée à la segmentation d’images représentative d’une centrale photovoltaïque, car l’exposition des modules photovoltaïques la constituant est propre à différer d’un module photovoltaïque à l’autre en fonction de l’angle d’exposition par rapport au soleil et/ou de l’angle de prise de vue de l’image source, si bien que deux modules photovoltaïques sont propres à présenter sur ladite image source une couleur et/ou un motif différent d’un module photovoltaïque à l’autre. Une autre méthode de segmentation d’images classiques est notamment décrite par J. Canny dans la publication intitulée « A Computational Approach To Edge Detection », IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, 1986, p. 679-698, et basée sur une détection par contour, mais également inadaptée à la segmentation d’images représentative d’une centrale photovoltaïque, pour une raison similaire à savoir que les modules photovoltaïques réagissent différemment selon leur orientation et/ou leur inclinaison par rapport au soleil, la luminosité ayant un fort impact sur la couleur et la réflexion sur le busbar (également appelé barre solaire) du module photovoltaïque. D’autres méthodes de segmentation d’images représentatives d’une centrale photovoltaïque ont été proposées, notamment une méthode de segmentation basée sur l’utilisation d’un réseau de neurones permettant d’obtenir une segmentation avec une précision de l’ordre de 85 à 90%, ce qui n’est toujours pas optimal. Par conséquent, il existe un besoin spécifique d’améliorer la précision de segmentation d’images représentatives d’une centrale photovoltaïque, afin d’en améliorer ensuite le diagnostic de fonctionnement. A cet effet, l’invention a pour objet un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de segmentation d’au moins une image, et comprenant les étapes suivantes : - conversion de ladite image couleur source en une image en niveau de gris, ladite conversion remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir ; - détermination d’une dimension en pixels minimale et d’une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques ; - détermination d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris ; - pour un premier couple formé d’une desdites N bornes minimales bmin i0 et d’une desdites Q bornes maximales bmax j 0 , avec les indices i 0 et j 0 respectivement de borne minimale et de borne maximale dudit premier couple tels que 1≤i 0 ≤N et 1≤j 0 ≤Q, première itération des étapes successives suivantes : - conversion de ladite image en niveau de gris en une image binaire selon laquelle : - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit premier couple, est associé à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit premier couple, est associé à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de modules photovoltaïque ; - à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, recherche d’ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques, - mémorisation du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours de ladite recherche, pour chaque autre couple, distinct dudit premier couple par au moins une des bornes minimale et/ou maximale, réitération des étapes précédentes de conversion en image binaire, recherche, et mémorisation, une étape de suppression, au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, du ou des ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes étant mise en œuvre entre l’étape de conversion en image binaire et l’étape de recherche. Ce procédé est mis en œuvre automatiquement sans intervention humaine, et propose une segmentation multi-seuils préalablement déterminés et adaptés pour une segmentation optimale d’images représentatives d’une centrale photovoltaïque. Une telle segmentation multi-seuils permet de balayer, à chaque itération, différentes plages dynamiques (également appelées gammes dynamiques) de l’image source, convertie en une image en niveau de gris, et correspondant notamment à une photo aérienne, en recherchant, pour chaque plage dynamique, des modules photovoltaïques qui sont ensuite supprimés à l’itération suivante associée à une plage dynamique distincte de la plage dynamique associée à l’itération courante, et ce pour trouver d’autres modules photovoltaïques non détectés lors de l’itération courante. La présente invention offre des résultats prouvés quasi-optimaux en permettant de détecter 99% des modules photovoltaïques, ce qui revient à exploiter l’ensemble de l’information de l’image source en extrayant un maximum de modules de la centrale photovoltaïque considérée. De plus, l’étape de suppression du procédé selon la présente invention permet d’éviter un éventuel problème de sur-détection ou de détection répétitive d’un même module à chaque itération, tout module détecté lors d’une itération courante étant par la suite supprimé de l’image binaire de l’itération suivante. Suivant d’autres aspects avantageux de l’invention, le procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prises isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles : - la conversion de ladite image couleur en niveau de gris comprend un floutage ; - ledit floutage est mis en œuvre au moyen d’un noyau de taille en pixels prédéterminée par rapport à une taille prédéterminée de cellule photovoltaïque ; - la détermination du premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et du deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris, utilise au moins trois paramètres correspondant à une médiane A de valeur de gris de l’image en niveau de gris, un écart type E de valeur de gris de l’image en niveau de gris, et à un pas P inter-borne prédéterminé entre deux bornes successives ; - ledit pas est proportionnel audit écart type de valeur de gris de l’image en niveau de gris ; - la première borne minimale bmin i=1 dudit premier ensemble de N bornes minimales est telle que : bmin i=1 = (A-E), le pas P entre deux bornes minimales successives est tel que P=0,25*E, et la dernière borne minimale dudit premier ensemble de N bornes minimales est tel que bmin i=N ≤0,95*A, et dans lequel la première borne maximale bmax j=1 dudit deuxième ensemble de Q bornes maximales est telle que : bmax j=1 = A, le pas P entre deux bornes maximales successives est tel que P=0,25*E, et la dernière borne maximale dudit deuxième ensemble de N bornes maximales est tel que bmax j= Q ≤ A+(2*E); - la détermination d’une dimension en pixels minimale et d’une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques utilise les métadonnées de ladite image couleur source et l’inclinaison de chaque module photovoltaïque ; - ladite recherche d’ensemble(s) distinct(s) de pixels, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques comprend : - la formation de régions distinctes regroupant chacune une partie distincte desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque région présentant une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale respectivement sensiblement égales à ladite dimension en pixels minimale et à ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, - l’extraction des propriétés de chaque région ; - pour chaque région, la vérification de la conformité desdites propriétés aux propriétés associées à une image de référence de module photovoltaïque, et dans l’affirmative la validation de ladite région comme ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques. L’invention a également pour objet un programme d’ordinateur comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un ordinateur, mettent en œuvre un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque tel que défini ci-dessus. L’invention a aussi pour objet un dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier, le dispositif électronique d’au moins une image couleur source, comprenant : - un premier module de conversion, configuré pour convertir ladite image couleur source en une image en niveau de gris, en remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir ; - un premier module de détermination configuré pour déterminer une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques ; - un deuxième module de détermination d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris ; - un deuxième module de conversion configuré pour convertir ladite image en niveau de gris en une image binaire, en associant, pour un couple formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales : - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit couple, à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit couple, à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de module photovoltaïque ; - un module de recherche, configuré pour rechercher, à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, des ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques, - un module de mémorisation du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) par ledit module de recherche, lesdits deuxième module de conversion, module de recherche, et module de mémorisation étant propres à réitérer leur traitement respectif pour chaque couple, formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales, et distinct d’un couple à l’autre par au moins une de ses bornes minimale et/ou maximale, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source, comprenant en outre un module de suppression configuré pour : supprimer au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes, et transmettre l’image binaire dans laquelle le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes ont été supprimés en entrée dudit module de recherche. Ces caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple non limitatif, et faite en référence aux dessins annexés, sur lesquels : la est un organigramme d’un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention. la illustre trois plages dynamiques d’une même image associées respectivement à trois itérations d’une partie des étapes du procédé illustré par la ; la illustre schématiquement l’étape de suppression selon la présente invention. Le procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention est propre à être mis en œuvre par un dispositif électronique, non représenté, de segmentation d’au moins une image couleur source, d’un type spécifique, à savoir une image couleur représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier. Un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, comprend tout d’abord un premier module de conversion, configuré pour convertir ladite image couleur source en une image en niveau de gris, en remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir. Le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque selon la présente invention comprend en outre un premier module de détermination configuré pour déterminer une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, et un deuxième module de détermination d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris. De plus, selon la présente invention, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend également un deuxième module de conversion configuré pour convertir ladite image en niveau de gris en une image binaire, en associant, pour un couple formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales : - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit couple, à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit couple, à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de module photovoltaïque. En outre, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend aussi un module de recherche, configuré pour rechercher, à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, des ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques. Par ailleurs, un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend également un module de mémorisation du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) par ledit module de recherche. Il est à noter que selon la présente invention, lesdits deuxième module de conversion, module de recherche, et module de mémorisation sont propres à réitérer leur traitement respectif pour chaque couple, formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales, et distinct d’un couple à l’autre par au moins une de ses bornes minimale et/ou maximale, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source, comprenant en outre un module de suppression configuré pour supprimer au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes, et pour transmettre l’image binaire dans laquelle le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes ont été supprimés en entrée dudit module de recherche. Selon un mode de réalisation de l’invention, non représenté, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend une unité de traitement d’informations formée par exemple d’une mémoire et d’un processeur associé à la mémoire. Selon ce mode de réalisation, le premier module de conversion, le premier module de détermination, le deuxième module de détermination, le deuxième module de conversion, le module de recherche, le module de mémorisation et le module de suppression sont réalisés chacun sous forme d’un logiciel, ou d’une brique logicielle, exécutable par le processeur. La mémoire du dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque est alors apte à stocker un premier logiciel de détermination, un deuxième logiciel de détermination, un deuxième logiciel de conversion, un logiciel de recherche, un logiciel de mémorisation et un logiciel de suppression. Le processeur est alors apte à exécuter chacun des logiciels parmi le premier logiciel de détermination, le deuxième logiciel de détermination, le deuxième logiciel de conversion, le logiciel de recherche, le logiciel de mémorisation et un logiciel de suppression. En variante également non représentée, le premier module de conversion, le premier module de détermination, le deuxième module de détermination, le deuxième module de conversion, le module de recherche, le module de mémorisation et le module de suppression sont réalisés chacun sous forme d’un composant logique programmable, tel qu’un FPGA (de l’anglais Field Programmable Gate Array ), ou un processeur graphique GPU (de l'anglais Graphics Processing Unit ), ou encore sous forme d’un circuit intégré, tel qu’un ASIC (de l’anglais Application Specific Integrated Circuit ). Lorsque le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque est réalisé sous forme d’un ou plusieurs logiciels, c’est-à-dire sous forme d’un programme d’ordinateur, également appelé produit programme d’ordinateur, il est en outre apte à être enregistré sur un support, non représenté, lisible par ordinateur. Le support lisible par ordinateur est par exemple un medium apte à mémoriser des instructions électroniques et à être couplé à un bus d’un système informatique. A titre d’exemple, le support lisible est un disque optique, un disque magnéto-optique, une mémoire ROM, une mémoire RAM, tout type de mémoire non-volatile (par exemple EPROM, EEPROM, FLASH, NVRAM), une carte magnétique ou une carte optique. Sur le support lisible est alors mémorisé un programme d’ordinateur comprenant des instructions logicielles. Le fonctionnement d’un tel dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque va maintenant être décrit en référence à la qui illustre schématiquement un exemple de mise en œuvre, selon la présente invention, d’un procédé 10 de segmentation d’au moins une image couleur source 12, spécifique car représentative d’une centrale photovoltaïque. Selon une première étape 14, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son premier module de conversion, convertit ladite image couleur source 12 en une image en niveau de gris. Selon la présente invention, ladite conversion CONV_G effectuée au cours de l’étape 14 remplace pour chaque pixel de ladite image couleur source, les niveaux de rouge, vert et bleu (i.e. également appelés niveau RGB de l’anglais Red Green Blue ) par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir. Selon une variante optionnelle, la conversion 14 de ladite image couleur 12 en niveau de gris comprend un floutage non représenté, avantageusement propre à lisser l’image en niveau de gris afin d’éviter la sur-détection des cellule(s) photovoltaïque(s) au sein de chaque module photovoltaïque. De plus, selon un aspect optionnel de cette variante, un tel floutage est mis en œuvre au moyen d’un noyau (i.e. également appelé kernel) de taille en pixels prédéterminée, par exemple de quatre pixels par quatre pixels, par rapport à une taille prédéterminée d’une cellule photovoltaïque. Par exemple, en considérant une résolution spatiale de l’image couleur source RGB, telle qu’un pixel est un carré de 2,5cm par 2,5cm (i.e. 2,5mx2,5cm), un module photovoltaïque se caractérisant par exemple par une taille de 1m par 2m (i.e. 1mx2m) ce qui revient à une taille en pixels d’un module photovoltaïque de 40x80=3200 pixels, et qu’un tel module photovoltaïque comprend par exemple soixante-dix cellules photovoltaïques, la taille en pixels prédéterminée de la cellule photovoltaïque à prendre en compte pour le floutage est égale à 45 pixels (3200/70=45, 50 pixels correspondant aux espaces inter-cellule (70*45 = 3150 pixels). Selon l’étape 16, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son deuxième module de détermination, détermine OBT_S un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris. Il est à noter, qu’une telle étape 16 est mise en œuvre parallèlement, préalablement ou encore successivement à l’étape 14 précédemment décrite. De telles bornes, également appelées seuils permettent de définir les différentes plages dynamiques (également appelées gammes dynamiques) utilisées pour mettre en œuvre la segmentation multi-seuils proposée selon la présente invention. En effet, comme détaillé par la suite en relation avec la , un couple formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales délimite une plage dynamique correspondant à un intervalle de niveaux de gris localisé entre la borne minimale et la borne maximale du couple considéré. Les différentes plages dynamiques obtenues, correspondant chaque fois à un couple formé d’une borne minimale desdites N bornes minimale et d’une borne maximale desdites Q bornes maximales, les couples étant distincts deux à deux par au moins la borne minimale et/ou la borne maximale, sont ensuite utilisées pour segmenter itérativement l’image en niveau de gris issue de l’étape 14, au moyen d’une conversion en image binaire comme détaillé par la suite. En complément optionnel, la détermination OBT_S du premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et du deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris, utilise au moins trois paramètres correspondant à une médiane A de valeur de gris de l’image en niveau de gris, un écart type E de valeur de gris de l’image en niveau de gris, et à un pas P inter-borne prédéterminé entre deux bornes successives. Selon un aspect particulier de ce complément optionnel, le pas P inter-borne est proportionnel audit écart type de valeur de gris de l’image en niveau de gris. Plus précisément, selon un exemple optionnel de mode de réalisation : - la première borne minimale bmin i=1 dudit premier ensemble de N bornes minimales est telle que : bmin i=1 = (A-E), - le pas P entre deux bornes minimales successives est tel que P=0,25*E, et - la dernière borne minimale dudit premier ensemble de N bornes minimales est telle que bmin i=N ≤0,95*A, - la première borne maximale bmax j=1 dudit deuxième ensemble de Q bornes maximales bmax est telle que : bmax j=1 = A, - le pas P entre deux bornes maximales bmax successives est tel que P=0,25*E, et la dernière borne maximale bmax dudit deuxième ensemble de N bornes maximales est tel que bmax j= Q ≤ A+(2*E). Le procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprend ensuite, tel qu’illustré par la , une partie itérative consistant à répéter plusieurs fois un ensemble d’étapes successives. Plus précisément, lors de l’étape 18, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, détermine si oui ou non tous les couples distincts formés d’une desdites N bornes minimales bmin et d’une desdites Q bornes maximales bmax, les couples formés étant distincts deux à deux par au moins une des bornes minimale et/ou maximale, ont été utilisés selon la présente invention. Comme indiqué précédemment, chaque couple [bmin ; bmax] forme une gamme dynamique (i.e. plage dynamique) de l’image en niveau de gris utilisée ensuite pour convertir ladite image en niveau de gris issue de l’étape 14 en une image binaire lors de l’étape 20. Autrement dit, lors de l’étape 18, il est testé si oui ou non toutes les différentes plages dynamiques (également appelées gammes dynamiques) utilisées pour mettre en œuvre la segmentation multi-seuils proposée selon la présente invention ont été utilisées, chaque itération étant associée à un couple [bmin ; bmax] (i.e. une gamme ou plage dynamique) distinct d’une itération à l’autre. Dans la négative, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque déclenche une itération suivante. Par exemple, si lors de l’étape 16, on détermine N=4 bornes minimales et Q=9 bornes maximales bmax, le nombre total de plages dynamiques résultantes est égal à trente-six., les valeurs N=4 et Q=9 étant données à titre d’exemple et permettant d’obtenir un compromis entre temps le temps de calcul et la précision. Le balayage des différentes plages dynamiques (i.e. de couples [bmin ; bmax] distincts), mis en œuvre lors de l’étape 18, est propre à être aléatoire du moment que tous les couples [bmin ; bmax] (i.e. une gamme ou plage dynamique) sont utilisés. Dans ce cas de balayage aléatoire, la première itération consiste à prendre aléatoirement un premier couple [bmin i0 ; bmax j0 ] tels que : 1≤i 0 ≤N et 1≤j 0 ≤Q. A titre d’alternative, selon un aspect préférentiel, le balayage de plages dynamiques, mis en œuvre lors de l’étape 18, est ordonné, notamment selon un principe de deux boucles imbriquées avec une boucle externe consistant à balayer, par exemple les bornes minimales, et une boucle interne consistant à balayer les bornes maximales, ou inversement, selon un autre exemple, avec une boucle externe consistant à balayer les bornes maximales, et une boucle interne consistant à balayer les bornes minimales. Le principe de deux boucles imbriquées avec, par exemple, une boucle externe consistant à balayer les bornes minimales, et une boucle interne consistant à balayer les bornes maximale, consiste à considérer, selon la boucle externe, la première borne minimale bmin i=1 puis, selon la boucle interne, chaque borne maximale bmax j pour j allant de j=1 à j=Q. Ainsi, la première itération est associée au couple [bmin i0=1 ; bmax j0=1 ], la Q ème itération est associée au couple [bmin i =1 ; bmax j =Q ], la (Q+1) ème itération est associée au couple [bmin i =2 ; bmax j =1 ], la (N*Q) ème itération (i.e. la dernière itération) est associée au couple [bmin i =N ; bmax j =Q ]. Indépendamment du fait qu’on considère un balayage aléatoire ou ordonné de plages dynamiques (i.e. de couples distincts formés d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales), lors de la première itération associée au couple d’indices i 0 et j 0 , les quatre étapes 18, 20, 26 et 28 détaillées par la suite sont successivement effectuées, tandis que pour les itérations suivantes distinctes de la première itération, cinq étapes 18, 20, 22, 26 et 28 sont successivement effectuées. Autrement dit, les étapes 20, 26 et 28 sont mise en œuvre N*Q fois, tandis que l’étape 22 est mise en œuvre une fois de moins soit N*Q-1 fois. Plus précisément, pour un premier couple formé d’une desdites N bornes minimales bmin i0 et d’une desdites Q bornes maximales bmax j 0 , avec les indices i 0 et j 0 respectivement de borne minimale et de borne maximale dudit premier couple tels que 1≤i 0 ≤N et 1≤j 0 ≤Q, la première itération est effectuée et comprend tout d’abord une étape 20, selon laquelle le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son deuxième module de conversion, convertit ladite image en niveau de gris issue de l’étape 14 en une image binaire selon laquelle : - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit premier couple, est associé à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit premier couple, est associé à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de modules photovoltaïque. Autrement dit, à chaque pixel, dont le niveau de gris G est entre les bornes dudit premier couple, tel que bmin i0 ≤ G ≤ bmax j 0 la valeur binaire 1 est, par exemple, attribuée et, par exemple, représentée par du blanc représentatif de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, tandis que pour un niveau de gris G en dehors de [bmin i0 ; bmax j0 ] de manière complémentaire, la valeur binaire 0 est, par exemple, attribuée et, par exemple, représentée par du noir. Lors de cette première itération associée, au premier couple [bmin i0 ; bmax j0 ], l’étape 20 de conversion de ladite image en niveau de gris en une image binaire, n’est pas, comme illustré sur la , suivie par l’étape 22 de suppression décrite par la suite, car cette étape 22 ne peut être mise en œuvre qu’à partir de la deuxième itération. Le procédé selon la présente invention comprend par ailleurs une étape 24, selon laquelle le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son premier module de détermination, détermine une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques. Il est à noter qu’une telle étape 24 de détermination DET est mise en œuvre une seule fois pour toutes les itérations des étapes 18, 20, 22, 26 et 28. Une telle étape 24 est mise en œuvre parallèlement, préalablement ou encore successivement aux étapes 14 et 16 précédemment décrites, et à minima préalablement à l’étape 26 de la première itération. Selon un aspect optionnel, la détermination 24 d’une dimension en pixels minimale et d’une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques utilise les métadonnées de ladite image couleur source et l’inclinaison α de chaque module photovoltaïque. A titre d’exemple illustratif et non limitatif, une telle métadonnée correspond à la résolution spatiale de l’image couleur source RGB. Selon cet exemple, on considère qu’un pixel est un carré de 2,5cm par 2,5cm (i.e. 2,5mx2,5cm). Un module photovoltaïque se caractérise par exemple par une taille de 1m par 2m (i.e. 1mx2m) ce qui revient à une taille en pixels d’un module photovoltaïque de 40x80=3200 pixels, et comprend par exemple soixante-dix cellules photovoltaïques de taille en pixels égale à 45 pixels (3200/70=45, 50 pixels correspondant aux espaces inter-cellule (70*45 = 3150 pixels). Si l’on considère qu’un tel module photovoltaïque est incliné d’un angle α, la surface S p projetée en pixels est telle que S p = S*cos(α), avec S = 3200 pixels la surface en pixels du module « à plat ». Ainsi si α=30°, S p = S*cos α = 3200 cos (30°) =2771 pixels, et en utilisant une marge de sécurité, par exemple de 10% on obtient une surface projetée minimale S p _min = S*cos(α)*0,9=2493 pixels, et une surface projetée maximale S p _max = S*cos(α)*1,1=3520 pixels. En effet, grâce aux données constructeur, la dimension minimale (i.e. largeur) et la dimension maximale (i.e. longueur) exprimées en mètre desdits M modules photovoltaïques est connue, de même que l’information sur l’inclinaison des modules de la centrale photovoltaïque considérée et capturée au moyen de ladite image couleur source. Grâce au calcul géométrique simple on arrive à déterminer la taille minimale et maximale des modules photovoltaïques. Lors de la première itération, l’étape 20 de conversion de ladite image en niveau de gris en une image binaire est ensuite directement suivie par une étape 26, selon laquelle le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son module de recherche, recherche des ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques, ladite étape 26 étant effectuée à partir de la dimension en pixels minimale et de la dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques déterminée lors de l’étape 24 précédemment décrite. Autrement dit, une telle étape de recherche R permet de séparer correctement dans l’image binaire fournie à l’issue de l’étape 20 les pixels associés à deux modules photovoltaïques distincts. En complément optionnel, ladite recherche 26 d’ensemble(s) distinct(s) de pixels, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques comprend : - la formation de régions distinctes regroupant chacune une partie distincte desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque région présentant une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale respectivement sensiblement égales à ladite dimension en pixels minimale et à ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, - l’extraction des propriétés de chaque région ; - pour chaque région, la vérification de la conformité desdites propriétés aux propriétés associées à une image de référence de module photovoltaïque, et dans l’affirmative la validation de ladite région comme ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques. Par exemple, une telle recherche est mise en œuvre en utilisant la fonction « regionprops » de l’outil de calcul numérique MATLAB ® , telle que décrite par l’URL suivante https://fr.mathworks.com/help/images/ref/regionprops.html est propre à être utilisée pour mettre en œuvre cette étape 26 de recherche. Puis suite à cette étape 26 de recherche R, une étape 28 est mise en œuvre par le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, via son module de mémorisation dédié, pour Mémoriser M le ou lesdits ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours de ladite recherche 26. Il est à noter qu’avant l’étape 28 de la première itération, l’espace mémoire dédié au stockage du ou des ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours de ladite étape de recherche 26 est vide et qu’il se remplit à l’issue de chaque itération de l’étape 28. Autrement dit, à chaque itération, le ou les ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours de ladite étape de recherche 26 sont accumulés au sein dudit espace mémoire dédié. Puis, tel qu’illustré par la , pour chaque autre couple, distinct dudit premier couple [bmin i0 ; bmax j0 ] par au moins une des bornes minimale et/ou maximale, selon le procédé de la présente invention, il y a réitération des étapes précédentes de conversion 20 en image binaire, recherche 26, et mémorisation 28, une étape 22 de suppression SUPPR, au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, du ou des ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes étant mise en œuvre entre l’étape de conversion en image binaire 24 et l’étape de recherche 26. Une telle étape de suppression 22 permet d’éviter les doublons de détection comme illustré plus en détail par la suite en relation avec la . Autrement dit, la suppression 22 permet du supprimer de l’image binaire issue de l’étape 20 le ou les ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours des itérations précédentes, afin que la recherche se concentre pour trouver un ou des ensemble(s) de pixels qui n’ont pas été détectés lors des itérations précédentes. En effet, dès la deuxième itération et à chaque itération suivante, le contenu complet de l’espace mémoire dédié à la mémorisation du ou des ensemble(s) de pixels identifié(s) à chaque itération, est transmis à l’issue de l’étape 28 d’une itération courante en entrée de l’itération suivante, déclenchée lors de l’étape 18 s’il reste au moins une gamme dynamique, déterminée lors de l’étape 16, à utiliser pour segmenter l’image en niveau de gris issue de l’étape 14. Lorsque lors de l’étape 18, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque, détermine que la dernière itération des étapes 20, 22, 26 et 28 va être mise en œuvre, l’étape 28 est suivie d’une étape finale 30 de génération et/ou affichage d’une image couleur segmentée SEGr dans laquelle chaque ensemble(s) de pixels correspondant à l’un des M modules photovoltaïques présente un marqueur, par exemple via un motif tel qu’une croix ou un point de couleur prédéterminée, indiquant qu’il a été correctement détecté. Autrement dit, le procédé selon la présente invention permet de transformer une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque en une image couleur segmentée dans laquelle un marqueur est ajouté par superposition sur chaque ensemble de pixels détecté comme correspondant à l’un des M modules photovoltaïques, et le cas échéant de l’afficher via un écran de restitution à un utilisateur dudit dispositif de segmentation selon la présente invention, ou de la transmettre à un écran d’affichage. Comme indiqué précédemment, la illustre trois plages dynamiques d’une même image associées respectivement à trois itérations d’une partie des étapes du procédé illustré par la . Selon cet exemple, on considère notamment qu’au vu de l’histogramme de l’image en niveau de gris issue de l’étape 14, avec pour chaque pixel une valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, tel que représenté sur les vues 32, 34 et 36, que la médiane de valeur de gris de l’image en niveau de gris est telle que égale A=102, que son écart type E est tel que E = 46,9607, et que le pas P inter-borne (entre bornes minimales comme entre bornes maximales) prédéterminé entre deux bornes successives est tel que P=0,25*E=11,740175. Ainsi, l’ensemble de N=4 bornes minimales est tel que : bmin i=1 =(A-E)=55,0393, bmin i= 2 = bmin i=1 +P=66,7795, bmin i= 3 = bmin i= 2 +P=78,5196, et bmin i= N=4 = bmin i= 3 +P=90,2598≤0,95*A, et l’ensemble de Q=9 bornes maximales est tel que : bmax j=1 =A=102 ; bmax j=2 = bmax j=1 +P=113,7402, bmax j= 3 = bmax j= 2 +P=125,4804, bmax j= 4 = bmax j= 3 +P=137,2205, bmax j= 5 = bmax j= 4 +P=148,9607, bmax j= 6 = bmax j= 5 +P=160,7009, bmax j= 7 = bmax j= 6 +P=172,4411, bmax j= 8 = bmax j= 3 +P=184,1813, bmax j= 9=Q = bmax j= 8 +P=195,9214=A+(2*E). Lors de la première itération, la plage dynamique correspondant à l’intervalle de niveaux de gris entre bmin i=1 =55,0393 et bmax j=1 =102 est considéré pour mettre en œuvre l’étape 20 de conversion de ladite image en niveau de gris issue de l’étape 14 en une image binaire. Autrement dit, en considérant, lors de l’itération associée à la vue 32, la plage de niveaux de gris entre bmin i=1 =55,0393 et bmax j=1 =102, chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes bmin i=1 =55,0393 et bmax j=1 =102, est associé à une première valeur binaire, par exemple 1 représentée par du blanc sur l’image binaire et représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, tandis que chaque pixel dont la valeur de niveau de gris est en dehors de l’intervalle de niveau de gris entre les bornes bmin i=1 =55,0393 et bmax j=1 =102 est associé à une deuxième valeur binaire complémentaire 0 représentée par du noir sur l’image binaire. Lors de la deuxième itération associée à la vue 34, la plage dynamique correspondant à l’intervalle de niveaux de gris entre bmin i=1 =55,0393 et bmax j= 2 =113,7402 est considéré pour mettre en œuvre l’étape 20 de conversion de ladite image en niveau de gris issue de l’étape 14 en une image binaire. Lors de la troisième itération associée à la vue 36, la plage dynamique correspondant à l’intervalle de niveaux de gris entre bmin i=1 =55,0393 et bmax j= 3 =125,4804 est considéré pour mettre en œuvre l’étape 20 de conversion de ladite image en niveau de gris issue de l’étape 14 en une image binaire, et ainsi de suite jusqu’à la trente sixième itération pour couvrir tous les couples possibles issus des combinaisons distinctes de l’une desdites N=4 bornes minimales et de l’une desdites Q=9 bornes maximales. La illustre schématiquement et de manière simplifiée l’étape de suppression 22 selon la présente invention telle qu’illustrée précédemment par la , et mise en œuvre à partir de la deuxième itération. Plus précisément, après conversion 20 de ladite image en niveau de gris en une image binaire I_B, ladite image I_B comprend sur l’illustration de la trois types de zone, des zones 38 comprenant uniquement des pixels noirs, des zones 40 comprenant à la fois des pixels noirs et des pixels blancs et des zones 42 comprenant des pixels blancs et correspondant à des ensembles de pixels détectés lors de l’itération précédente. L’étape 22 supprime les zones 42 de l’image binaire I_B, ces zones supprimées étant représentées par la lettre S sur la vue de droite de la , afin que l’étape subséquente 26 soit concentrée sur les seules zones 40 restante non détectées lors des itérations précédentes et évite des doublons de détection. L’homme du métier comprendra que l’invention ne se limite pas aux modes de réalisation décrits, ni aux exemples particuliers de la description, les modes de réalisation et les variantes mentionnées ci-dessus étant propres à être combinés entre eux pour générer de nouveaux modes de réalisation de l’invention. Ainsi, la présente invention propose un procédé et un dispositif de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque spécifiquement adapté à l’identification segmentée de modules photovoltaïques La présente invention offre des résultats prouvés quasi-optimaux en permettant de détecter 99% des modules photovoltaïques, ce qui revient à exploiter l’ensemble de l’information de l’image source en extrayant un maximum de modules de la centrale photovoltaïque considérée. Procédé (10) de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier, le procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique de segmentation d’au moins une image, et comprenant les étapes suivantes : - conversion (14) de ladite image couleur source en une image en niveau de gris, ladite conversion remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir ; - détermination (24) d’une dimension en pixels minimale et d’une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques ; - détermination (16) d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris ; - pour un premier couple formé d’une desdites N bornes minimales bmin i0 et d’une desdites Q bornes maximales bmax j0 , avec les indices i 0 et j 0 respectivement de borne minimale et de borne maximale dudit premier couple tels que 1≤i 0 ≤N et 1≤j 0 ≤Q, première itération des étapes successives suivantes : - conversion (20) de ladite image en niveau de gris en une image binaire selon laquelle : - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit premier couple, est associé à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit premier couple, est associé à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de modules photovoltaïque ; - à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, recherche (26) d’ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de modules photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques, - mémorisation (28) du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) au cours de ladite recherche, pour chaque autre couple, distinct dudit premier couple par au moins une des bornes minimale et/ou maximale, réitération des étapes précédentes de conversion en image binaire, recherche, et mémorisation, une étape de suppression (22), au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, du ou des ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes étant mise en œuvre entre l’étape de conversion en image binaire et l’étape de recherche. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la conversion de ladite image couleur en niveau de gris comprend un floutage. Procédé selon la revendication 2, dans lequel ledit floutage est mis en œuvre au moyen d’un noyau de taille en pixels prédéterminée par rapport à une taille prédéterminée de cellule photovoltaïque. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la détermination du premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et du deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris, utilise au moins trois paramètres correspondant à une médiane A de valeur de gris de l’image en niveau de gris, un écart type E de valeur de gris de l’image en niveau de gris, et à un pas P inter-borne prédéterminé entre deux bornes successives. Procédé selon la revendication 4, dans lequel ledit pas est proportionnel audit écart type de valeur de gris de l’image en niveau de gris. Procédé selon la revendication 5, dans lequel la première borne minimale bmin i=1 dudit premier ensemble de N bornes minimales est telle que : bmin i=1 = (A-E), le pas P entre deux bornes minimales successives est tel que P=0,25*E, et la dernière borne minimale dudit premier ensemble de N bornes minimales est tel que bmin i=N ≤0,95*A, et dans lequel la première borne maximale bmax j=1 dudit deuxième ensemble de Q bornes maximales est telle que : bmax j=1 = A, le pas P entre deux bornes maximales successives est tel que P=0,25*E, et la dernière borne maximale dudit deuxième ensemble de N bornes maximales est tel que bmax j= Q ≤ A+(2*E). Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel la détermination d’une dimension en pixels minimale et d’une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques utilise les métadonnées de ladite image couleur source et l’inclinaison de chaque module photovoltaïque. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel ladite recherche d’ensemble(s) distinct(s) de pixels, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques comprend : - la formation de régions distinctes regroupant chacune une partie distincte desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque région présentant une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale respectivement sensiblement égales à ladite dimension en pixels minimale et à ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, - l’extraction des propriétés de chaque région ; - pour chaque région, la vérification de la conformité desdites propriétés aux propriétés associées à une image de référence de module photovoltaïque, et dans l’affirmative la validation de ladite région comme ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques. Programme d’ordinateur comportant des instructions comportant des instructions logicielles qui, lorsqu’elles sont exécutées par un dispositif électronique programmable, mettent en œuvre un procédé de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques conforme aux revendications 1 à 8. Dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source représentative d’une centrale photovoltaïque comprenant M modules photovoltaïques, M étant un entier, le dispositif électronique d’au moins une image couleur source, comprenant : - un premier module de conversion, configuré pour convertir ladite image couleur source en une image en niveau de gris, en remplaçant, pour chaque pixel de ladite image couleur, les niveaux de rouge, vert et bleu par une seule valeur de niveau de gris comprise entre 0 et 255, le 0 correspondant à un niveau blanc et le 255 correspondant à un niveau noir ; - un premier module de détermination configuré pour déterminer une dimension en pixels minimale et une dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques ; - un deuxième module de détermination d’un premier ensemble de N bornes minimales de valeurs de niveau de gris et d’un deuxième ensemble de Q bornes maximales de valeurs de niveau de gris ; - un deuxième module de conversion configuré pour convertir ladite image en niveau de gris en une image binaire, en associant, pour un couple formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales: - chaque pixel, dont le niveau de gris est entre les bornes dudit couple, à une première valeur binaire représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, et - chaque pixel, dont le niveau de gris est en dehors desdites bornes dudit couple, à la valeur binaire complémentaire de ladite première valeur binaire, ladite valeur binaire complémentaire étant représentative de l’absence de détection d’un pixel de module photovoltaïque ; - un module de recherche, configuré pour rechercher, à partir de ladite dimension en pixels minimale et de ladite dimension en pixels maximale desdits M modules photovoltaïques, des ensemble(s) distinct(s) de pixels, au sein desdits pixels dont la valeur binaire est représentative de la détection d’un pixel de module photovoltaïque, chaque ensemble de pixels recherché correspondant à un desdits M modules photovoltaïques, - un module de mémorisation du ou desdits ensemble(s) de pixels détecté(s) par ledit module de recherche, lesdits deuxième module de conversion, module de recherche, et module de mémorisation étant propres à réitérer leur traitement respectif pour chaque couple, formé d’une desdites N bornes minimales et d’une desdites Q bornes maximales, et distinct d’un couple à l’autre par au moins une de ses bornes minimale et/ou maximale, le dispositif électronique de segmentation d’au moins une image couleur source, comprenant en outre un module de suppression configuré pour : supprimer au sein de l’image binaire d’une itération courante, distincte de la première itération, le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes, et transmettre l’image binaire dans laquelle le ou les ensemble(s) de pixels identifié(s) au cours des itérations précédentes ont été supprimés en entrée dudit module de recherche.