Brevet FR3132376A1 — publié le 20230804

La présente invention concerne un procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences basé sur l’intelligence artificielle de type Computer Vision . Analysant les images transmises par les smartphones des appelants, un pré-diagnostic est fourni aux opérateurs de centres d’appels d’urgences, suivant trois axes majeurs : traumatologie, nature de la situation d’urgence et émotion des patients. Le procédé permet d’évaluer la nature et la criticité des blessures du patient, de déterminer le service d’urgences le plus adapté suivant le contexte de l’urgence, estimer le niveau de peur et de stress des patients. Le procédé innovant permet automatiquement de qualifier, analyser, trier et pré-diagnostiquer les appels d’urgences sur la base d’images transmises lors de situations d’urgences. Au-delà de l’utilisation pour améliorer le diagnostic des urgences au quotidien, la solution devient un outil vital face aux crises de grandes ampleurs générant un nombre d’appels d’urgences impossible à traiter avec les moyens humains des centres d’appels. [Fig 4] Procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences par intelligence artificielle La présente invention concerne un procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences basé sur l’intelligence artificielle de type « Computer Vision » . Analysant les images transmises par les smartphones des appelants (utilisant une application ou un service cloud), un pré-diagnostic est fourni aux opérateurs de centres d’appels d’urgences (SAMU / Pompier / Police), suivant trois axes majeurs : traumatologie, nature de la situation d’urgence et émotion des patients. (« IA HighWind ») En France, environ 69 millions d’appels d’urgences par an sont passés auprès du SAMU, des Pompiers et de la Police. Ils sont basés sur une technologie GSM (appels téléphoniques vocaux) qui n’a pas connu d’évolution majeure depuis l’introduction du 112 en 1997 avec les premiers téléphones portables. Les rares initiatives d’utilisation des capacités smartphone opèrent au niveau local uniquement, principalement pour l’inclusion de la position GPS ou de lien visioconférence transmis par SMS. De ce manque de technologie dans les appels d’urgences résulte de nombreuses erreurs et sous-estimations de la gravité de la situation, conduisant à de nombreux décès chaque année. En effet, l’opérateur d’urgence doit évaluer la criticité d’une situation sur la base d’une description orale de l’appelant, durant entre 10 à 15 minutes sur les 60 minutes que compte la « Golden Hour » permettant de sauver une vie lors d’une urgence grave. En outre, face à des situations de crises de grande ampleur (catastrophes naturelles ou industrielles, attaques terroristes, incendies, etc.), les services d’appels d’urgences sont débordés par le nombre exponentiel d’appels (>100 appels par minute contre environ 2 par minute en temps normal) et n’arrivent plus à distinguer la criticité ainsi que la nature des appels. Ces appels de crises sont générés non seulement par des patients au plus proche de l’épicentre de la crise mais aussi par les personnes environnantes n’étant pas face à un danger imminent, le mode actuel de tri des appels d’urgence ne permettant pas de les distinguer sans passer un temps significatif à échanger avec chaque appelant individuellement. Le procédé selon la présente invention permet de remédier à cet inconvénient. En effet, HighWind, une start-up française, a développé une solution d’appels d’urgences permettant de transmettre via les smartphones de la population cible les photos, vidéos, position GPS, informations préremplies et VoIP d’une situation d’urgence, en plus de l’appel traditionnel, auprès de centres d’appels d’urgences équipés par une interface HighWind. La solution intervient à plusieurs niveaux : - Public : au sein du téléphone portable de l’appelant, au travers d’une application smartphone d’appels d’urgences ou d’une interface cloud ouverte par lien SMS. - IA HighWind : analyse des données permettant de fournir un pré-diagnostic de l’appel d’urgence grâce au procédé HighWind exploitant de l’intelligence artificielle de type « Computer Vision » . - Centre s d’appel s d’urgence s : via une interface dédiée (software ou web) permettant aux opérateurs d’appels d’urgences de visualiser les informations envoyées par les appelants, enrichie par l’analyse IA d’HighWind. HighWind fournit donc un service d’appels d’urgences (« Service HighWind ») grâce à une solution d’appels d’urgences (« Solution HighWind ») qui intègre tous les éléments de transmission, d’analyse et de visualisation de l’information d’urgence, depuis l’appelant au travers de son smartphone (« Application HighWind ») jusqu’au centre d’appels d’urgences qui la reçoit (« Interface HQ HighWind ») préanalysée par intelligence artificielle grâce au procédé technologique innovant développé (« IA HighWind »). Que ce soit pour une population publique ou privée (ex : en entreprise), l’application d’appel d’urgence ou le service cloud d’HighWind est toujours distribué gratuitement. L’Application HighWind permet en outre, grâce à son intelligence artificielle interne, d’appeler les urgences partout dans le monde, que le centre d’appels d’urgences soit équipé de l’Interface HQ HighWind ou non. La Solution HighWind exploite l’effet tunnel que subissent les appelants lors d’une situation d’urgence, la restriction de leur champ visuel le poussant à créer un alignement Situation-Téléphone-Œil qui permet de prendre les photos (principale et arrière « selfie » ) par un clic unique sur un bouton unique de l’Application HighWind d’appels d’urgences. L’objectif de la Solution HighWind est d’augmenter les chances de survie des patients, dans la vie publique ou en entreprise, en améliorant significativement la précision, la justesse et la vitesse des diagnostics d’urgence. Face à des appels d’urgences durant en moyenne 10 à 15 minutes au sein des 60 minutes de la « Golden Hour » des urgences graves (le risque de décès augmente exponentiellement avec le temps qui passe), la Solution HighWind est capable, en réduisant la durée d’un appel d’urgence, d’améliorer les chances de survie des patients. La présente invention concerne un procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences, basé sur la récupération et le traitement rapide par intelligence artificielle de type « Computer Vision » d’images de situations d’urgences fournies par le smartphone des appelants ou autre moyen de captation. Ledit procédé délivre une analyse suivant trois axes majeurs : a. La nature et la criticité de la traumatologie ; b. La nature de la situation d’urgence associée à la détermination du service d’urgence le plus approprié ; c. L’estimation des émotions ressenties par le patient. Le procédé de pré-diagnostic permet de fournir à un centre de réception d’urgences (public : centres d’appels d’urgences de type SAMU / Police / Pompiers, mais aussi privé : en entreprise ou en solution déportée lors de grands évènements), des images de situations d’urgences pré-diagnostiquées et d’envoyer des éléments analysés permettant d’effectuer une détermination, un tri, une redirection, et une assistance à la décision de l’opérateur d’urgence afin d’améliorer la prise en charge du patient et ses chances de survie. De ce fait, le procédé de pré-diagnostic permet de réduire significativement la durée nécessaire à la compréhension d’une situation d’urgence, de manière automatisée ou au profit d’opérateurs d’urgences. Les dessins annexés illustrent la présente invention : La est un visuel du concept de l’Application HighWind distribuée à la population. La est un visuel du type d’architecture déployée au cœur du procédé. Ladite architecture permettant de délivrer le Service HighWind est multiple et évolutive, mais suit le fil directeur de l’analyse par pré-diagnostics d’urgence grâce à l’intelligence artificielle de type « Computer Vision » . A titre d’illustration, le modèle utilise actuellement une double architecture faisant cohabiter différents moyens basés sur la « Computer Vision » et mis au service de la Solution HighWind. La est un graphique illustrant la performance du procédé, et plus précisément le fait que la présente invention sécurise un pré-diagnostic sur la nature et la criticité d’une blessure traumatologique à 85% en moins de 90ms sur les blessures ouvertes. A titre de comparaison, il faut : 50ms à l’œil pour s’attarder sur une image afin qu’elle soit transmise au cerveau humain ; 300ms pour que l’activité cérébrale augmente considérablement en vue d’analyser une image ; plusieurs secondes voire minutes pour déterminer la nature d’une image médicale ; 10 à 15 minutes actuellement pour fournir un diagnostic d’appels d’urgence avec les moyens téléphoniques du SAMU. La illustre la chaîne de pré-diagnostic permise par la présente invention (première étape). La illustre la chaîne de décision permis par la présente invention (seconde étape). Dans sa forme actuelle, le fonctionnement étape par étape de l’Application HighWind est le suivant. Il a été établi grâce aux retours de personnels urgentistes, de patients et survivants de crises majeures (figures 4 et 5) : 1. [ Humain ] Ouvrir l’application Caché [ App ] Confirme la région/pays Caché [ Réflexe du cerveau ] alignement œil-téléphone-situation 2. [ Humain ] Cliquer sur le bouton d’appel Caché [ App ] Évalue le débit du réseau (2G à 5G) Caché [ App ] Vérifie que le centre SAMU est équipé ou non de HighWind Caché [ App ] Envoi la position GPS et les informations pré-remplies Caché [ App ] Prend une photo principale Caché [ App ] Prend une photo frontale (selfie) Caché [ App ] Envoie les photos à HighWind et au SAMU Caché [ App ] Appelle le 15/112 ou l’équivalent suivant le pays Caché [ App ] Le SAMU reçoit les images pré-diagnostiquées 3. [ Humain ] Parler au SAMU au téléphone Le comportement des appelants a été testé et avec les retours des secouristes, du fait de l’effet de vision tunnel et du besoin de vigilance sur la situation, le mécanisme du cerveau produit toujours un alignement : Œil – Téléphone – Situation lors de la numérotation ou l’utilisation de l’Application HighWind. ( ) Le caractère unique et innovant du Service HighWind réside dans son système de pré-diagnostic d’urgence. L’IA HighWind définit le procédé de récupération des images de situations d’urgence transmises par le smartphone de l’appelant, leur analyse au moyen d’une intelligence artificielle de type « Computer Vision » et la transmission des résultats d’analyse et pré-diagnostics auprès des centres d’appels d’urgences (publics, privés, ou tout moyen de récupération d’appels d’urgences). (Figures 4 et 5) Le procédé permet l’analyse suivant 3 piliers définis : - Traumatologie : elle permet d’identifier le type de blessure et son niveau de criticité, permettant notamment de reconnaître hémorragie, lacérations, impacts de balles, brûlures (feu, acide, électricité), fractures ouvertes, dislocations, ulcères, hypothermies etc. - Situations d’urgence : elle permet de reconnaître la nature de la situation d’urgence et déterminer le service d’urgence le plus adapté, distinguant par exemple : accident de la route, blessures physiques, incendie, glissement de terrain, séisme, inondation etc. - Contexte & émotions : elle permet de déterminer le ressenti des patients, notamment en matière de douleur, peur, stress, crispation musculaire, corps allongé etc. Les résultats des données analysées suivant les trois axes majeurs permettent ainsi, par intelligence artificielle, suivant les centres d’intérêts des services d’urgences, de fournir différents types de recommandations, analyses et aides à la décision d’urgence, pouvant inclure à titre d’exemple, mais non limités à : la criticité de l’état du patient, le service d’urgence le plus adapté, les risques encourus par les patients et les secouristes (balistiques, contondants, naturels, feu, glissements, etc.), la nature du danger présent, la priorité entre les différentes situations reportées par les appelants, les recommandations quant à l’équipement le plus adapté à l’intervention. Les trois piliers ouvrent la voie à un quatrième pilier permettant l’automatisation de la transcription des appels d’urgences et leur future traduction automatisée. Comprendre visuellement la situation permettant de déterminer plus aisément le lexique qui sera employé dans une langue donnée et augmenter significativement l’efficacité de la technologie. Dans le cadre de la problématique du regroupement des numéros d’appels d’urgences autour d’un numéro unique, portée à l’Assemblée Nationale au sein d’un projet de loi, le 2 ème pillier de la technologie IA HighWind, déterminant la nature de la situation d’urgence, permet par extension de déterminer quel est le service d’urgences le plus adapté à une situation (SAMU, pompier, police…). L’intelligence artificielle au centre de la présente invention est de type « Computer Vision » , exploitant un entraînement par « Deep -Learning » sur des bases de données médicales, des images de situations d’urgences et l’utilisation de la Solution HighWind en tenant compte des considérations RGPD. L’équipe fondatrice d’IA HighWind travaille depuis mi-2019, suite aux échanges avec le SAMU 75, le SAMU 06 et les Pompiers SDIS 13, à l’élaboration d’une solution d’appels d’urgences sur smartphone permettant de communiquer : photos, position GPS, vidéo et VoIP aux centres SAMU équipés par la Solution HighWind. La présente invention a donc pour vocation de servir les opérateurs des services d’urgences (SAMU, SDIS associations agréées de sécurité civile ou sociétés spécialisées en télémédecine et assistance d’urgence pour les entreprises), via la Solution HighWind. Procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences, basé sur la récupération et le traitement par intelligence artificielle de type « Computer Vision » d’images de situations d’urgences fournies par le smartphone des appelants ou autre moyen de captation. Ledit procédé est caractérisé par les étapes suivantes : Prise d’images ; Récupération et traitement rapide d’images de situations d’urgences par intelligence artificielle de type « Computer Vision » ; Pré-diagnostic fourni via un algorithme d’aide à la décision aux opérateurs de centres d’appels d’urgences suivant trois axes majeurs, évalués sur une échelle de gravité : nature et criticité de la traumatologie, nature de la situation d’urgence associée à la détermination du service d’urgence le plus approprié, estimation des émotions ressenties par le patient. Procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences, basé sur la récupération et le traitement par intelligence artificielle de type « Computer Vision » d’images de situations d’urgences fournies par le smartphone des appelants ou autre moyen de captation, selon la revendication 1, caractérisé par les étapes suivantes : [ Humain ] Ouvrir l’application [ App ] Confirme la région et le pays [ Humain ] Cliquer sur le bouton d’appel [ App ] Évalue le débit du réseau de type 2G, 3G, 4G ou 5G [ App ] Vérifie que le SAMU est équipé ou non de l’application ou l’interface de réception dédiée [ App ] Envoi la position GPS et les informations pré-remplies [ App ] Prend une photo principale [ App ] Prend une image frontale de type selfie [ App ] Envoie les images à l’application et au SAMU [ App ] Appelle le numéro d’urgence, tel que le 15, 112 ou l’équivalent suivant le pays [ App ] Le SAMU reçoit les images pré-diagnostiquées [ Humain ] Parler au SAMU au téléphone Procédé de pré-diagnostic lors de situations d’urgences, basé sur la récupération et le traitement par intelligence artificielle de type « Computer Vision » d’images de situations d’urgences fournies par le smartphone des appelants ou autre moyen de captation, selon les revendications précédentes, caractérisé par l’analyse de l’image issue d’un smartphone, par module de « Computer Vision » .