Brevet FR3114653A1 — publié le 20220401

L’invention présente un procédé d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques, par analyse hyperspectrale de la réflexion et/ou de la photoluminescence caractérisé en ce que ladite analyse est réalisée avec un premier équipement par l’éclairage d’un échantillon par une source lumineuse et par au moins un capteur spectral sensible sur un spectre allant de l’infrarouge thermique à l’ultraviolet. Figure de l’abrégé : 2 PROCEDE D’ANALYSE DE LA POLLUTION DES SOLS La présente invention concerne le domaine de l’analyse de contamination de sols par des polluants organiques. Les sources de contamination de sols sont variées : l'utilisation d'engrais, de pesticides, de rejets d'un site industriel, la proximité d'un incinérateur, d'un lieu de stockage de déchets, de rejets de résidus de médicaments par les déjections d'animaux d'élevage, d'hydrocarbures…La pollution des sols, terrains, jardins ou aires de jeux peut provenir d'agents chimiques : dioxines, PCB ou de métaux toxiques extrêmement dangereux pour la santé. L’origine de ces pollutions peut être accidentelle (déversement ou dépôts ponctuels de polluants par négligences, disfonctionnement d’une installation industrielle, accident d’une installation ou d’un engin de transport de matières polluantes), avec une grande quantité de polluant déversée, ou chronique (apport continu de contaminants par fuite ou lessivage, dont les effets cumulés peuvent être plus importants et plus insidieux que ceux d’une pollution accidentelle). Un sol pollué peut être la cause d'intoxications lors de la consommation de fruits, de légumes du jardin. La bioaccumulation des polluants contenus dans les sols par les végétaux et les animaux font d'eux, les polluants les plus dangereux pour la santé humaine et animale. Ils ont en effet la particularité de contaminer la chaine alimentaire (dioxines, PCB, radioactivité…). Les polluants contenus dans les sols peuvent également provoquer des irritations de la peau et du système respiratoire. Ils sont aussi responsables de troubles cardiaques et neurologiques, de la perte de fertilité, de troubles de développement du fœtus, et à l'origine de certains cancers. Pour évaluer la présence d’une contamination et qualifier et quantifier la nature des polluants, il est usuel de procéder à des prélèvements, par exemple par carottage et de soumettre ces prélèvements à un laboratoire d’analyse physicochimique. Le « Guide méthodologique pour l’analyse des sols pollués » édité en février 2000 sous la référence BRGM/RP-50128-FR présente de manière détaillée les techniques pour l’analyse de sols pollués. Ces analyses nécessitant des ressources et des compétences scientifiques de haut niveau, on a aussi proposé d’automatiser tout ou partie de ces analyses. Pour un site donné, les étapes d’analyses classiques des sols impliquent de : Faire venir une entreprise de sondage pour réaliser les carottes ; Envoyer des échantillons à des laboratoires d’analyses ; Attendre le retour des analyses ; Interpréter ces analyses sous forme de cartes ; Rédiger un rapport de recommandation. La durée minimum d’une telle analyse est de 6 à 8 semaines. À la suite de ces analyses, le rapport risque souvent de montrer des incertitudes significatives à cause de l’hétérogénéité dans le sol étudié et ainsi recommander une nouvelle campagne d’échantillonnage. En effet, l’échantillonnage initial est souvent insuffisant car les distances entre les points d’échantillonnage sont trop importantes (politique de coût). Il faut alors repartir pour la boucle décrite dans la problématique précédente pour une ou plusieurs fois. Le retard dû à cette problématique est d’au moins un mois. Enfin, lors de la dépollution, le terrain est creusé par l’entreprise de dépollution et des pollutions non prévues peuvent être détectées. Il s’en suit un arrêt des travaux et on repart avec un ré-échantillonnage et analyse comme décrit ci-dessus. Pendant ce temps, les déblais sont stockés temporairement sur le site avant de connaître la nature de la pollution et de les envoyer vers les centres de retraitement compétents. Dans ce cas, un retard supplémentaire de 15 jours au moins est observé et des surcoûts importants liés à l’immobilisation des ouvriers et des machines, ainsi que le retraitement des terres polluées non diagnostiquées initialement. État de la technique On connaît dans l’état de la technique différentes solutions d’équipements permettant de réaliser une analyse sur site de la présence de contaminants et apporter une amélioration partielle à ces difficultés. Le brevet US5128882 concerne un procédé et un appareil pour la détection et l'analyse en temps réel sur site de contaminant dans le sol par la mesure en continu des propriétés spectrales spécifiques d'un sol potentiellement contaminé le long d'un profil par une sonde de pénétration dans le sol. La sonde est équipée d'une fenêtre transparente à la lumière et d'une source de lumière disposée à l'intérieur de la sonde. La lumière provenant de l'intérieur de la sonde passe à travers la fenêtre et est réfléchie à travers la fenêtre du sol lorsque la sonde traverse le sol, la lumière réfléchie par le sol à travers la fenêtre étant collectée par une liaison à fibre optique à l'intérieur de la sonde. La lumière collectée est ensuite transmise via la liaison à fibre optique à la surface pour la mesure et l'enregistrement de la distribution spectrale et de l'intensité. La détermination du type et de la quantité de contaminant est possible en comparant la signature spectrale du sol aux normes préparées en ajoutant des concentrations connues de contaminant spécifique à un sol similaire au sol trouvé sur le site d'essai. Cet appareil de l’art antérieur permet ainsi une détermination rapide sur site de la localisation, de la profondeur et de la quantité de contaminant dans les sols et notamment les sols dans les sites d'élimination des déchets. L’appareil proposé dans ce document comporte : une sonde pour pénétrer le sol; des moyens pour enfoncer la sonde dans le sol; une fenêtre formée dans la sonde pour permettre la transmission de la lumière entre l'extérieur et l'intérieur de la sonde; des moyens de lumière disposés à l'intérieur de la sonde pour produire de la lumière allant du visible à l'ultraviolet qui traverse la fenêtre pour irradier le sol adjacent à la fenêtre lorsque la sonde traverse le sol; des moyens de collecte et de transmission de lumière disposés à l'intérieur de la sonde pour collecter la lumière réfléchie ou la fluorescence revenant à travers la fenêtre depuis le sol; et, des moyens d'analyse recevant la lumière ou la fluorescence réfléchie des moyens de collecte et de transmission de lumière pour analyser ladite lumière ou fluorescence réfléchie afin de produire une signature spectrale pour chaque locus du sol à travers lequel passe la sonde, lesdites signatures spectrales contenant des informations sur les contaminants présents dans le sol. Le brevet européen EP0885386 décrit un autre exemple d’appareil portable fonctionnant sur batterie pour la détection de la contamination d'une substance solide, telle que du sol. L'appareil mesure la fluorescence et est adapté pour être positionné sur la surface de la substance solide pendant la mesure. L'appareil excite l'émission fluorescente des contaminants dans une zone spécifique de la surface par transmission d'un faisceau pulsé d'énergie électromagnétique vers la surface, un axe du faisceau étant sensiblement perpendiculaire à la surface, et détecte la quantité d'émission fluorescente excitée par la surface par les impulsions du faisceau. En outre, l'appareil calcule une valeur de mesure correspondant à la concentration de contaminant présente dans la zone spécifique de la surface sur la base des quantités détectées. Le brevet US9995678B2 décrit un autre exemple de procédé pour l'évaluation quantitative de la contamination de polluants organiques dans le sol en utilisant la spectroscopie de réflexion dans le proche infrarouge avec une modélisation par réseaux de neurones, logique floue, moindres carrés partiels, ou apprentissage supervisé. La bande de longueur d’onde étudiée couvre l’infra-rouge proche et lointain VNIR-SWIR (400-2500 nm). Le brevet français FR3074296 décrit un autre exemple de procédé d'analyse et de traitement de terre caractérisé en ce qu'il est mis en œuvre un système d'analyse et de traitement, comprenant au moins une unité d'analyse comprenant un spectromètre, un analyseur de spectre, une unité logique intégrant un modèle prédictif et une base de données, le procédé comprenant au moins les étapes suivantes : Fourniture d'un échantillon de terre excavée, l'échantillon prélevé étant caractérisé par la date de prélèvement et/ou par des données de géolocalisation du tunnelier, Détermination du type de sol duquel l'échantillon prélevé est issu, la détermination étant réalisée par l'unité logique intégrant un modèle prédictif, l'unité logique réalise un mapping à partir de données discrètes et ponctuelles issues de la littérature ou des analyses préliminaires réalisées par carottage par un maître d'ouvrage, l'unité logique compare le mapping avec la date de prélèvement et/ou par des données de géolocalisation du tunnelier de l'échantillon prélevé pour déterminer et prédire le type de sol en cours d'analyse Détermination d'un échantillon de référence le plus pertinent par rapport au type de sol déterminé à l'étape B), par l'unité logique qui exécute au moins les opérations suivantes : Comparaison du type de sol déterminé à l'étape B avec des échantillons de référence d'une base de données intégrée à l'unité logique, la base de données regroupant au moins le type de sol et la teneur en polluant pour une pluralité d'échantillons de référence de terre analysés, Sélection d'un échantillon de référence le plus pertinent sur la base de l'étape C(a), Analyse de l'échantillon par spectrométrie et obtention d'un spectre d'énergie de l'échantillon de terre excavée, Détermination du taux de pollution de l'échantillon au moins par comparaison de données dérivées du spectre d'énergie obtenues à l'étape D avec la teneur en polluant de l'échantillon de référence déterminé à l'étape C, la teneur en polluant de l'échantillon de référence le plus pertinent étant renseigné dans la base de données La demande internationale procédé d'analyse d'un sol situé dans une zone souterraine. La sonde optique comprend : une tête pouvant être introduite dans la zone souterraine, la tête de sonde comprenant à l'intérieur une paroi transparente définissant une chambre creuse; une source de lumière montée dans la chambre creuse, conçue pour générer un faisceau d'éclairage vers le sol, le faisceau d'éclairage traversant la paroi transparente pour irradier le sol, produisant ainsi une lumière consécutive émanant du sol, une partie de la lumière consécutive revenant vers la tête de sonde et étant guidée dans la paroi transparente par réflexion interne totale le long du trajet optique; un détecteur conçu pour recevoir la partie de la lumière consécutive et délivrer en sortie un signal de sortie représentatif d'une ou des caractéristiques du sol; et un élément optique guidant la partie de la lumière consécutive, de la paroi transparente au détecteur. Enfin, la demande de brevet WO2019106179 décrit un procédé d’un échantillon (E), utilisant un ensemble d’images spectrales de l’échantillon à caractériser préalablement acquises, notamment par thermographie infrarouge ou imagerie spectrale, et au moins un réseau de neurones (RNCNN), le procédé comprenant les étapes consistant à : générer au moins un volume de valeurs (D(Nx, Ny, Ne)) d’un paramètre observé à partir desdites images spectrales, pour une pluralité de coordonnées (x, y) des pixels (N) des images et une pluralité d’acquisitions (Ne), extraire au moins un jeu (Jx) de données d’entrée (D’x,y(Ne)) à partir dudit volume de données (D(Nx, Ny, Ne)), ces données d’entrée correspondant aux valeurs du paramètre observé, pour un pixel de mêmes coordonnées selon différentes acquisitions (Ne), valeurs auxquelles au moins une fonction de transformation a été appliquée, entraîner ledit au moins un réseau de neurones (RNCNN) en utilisant les données d’entrée (Jx) pour en extraire au moins une caractéristique de l’échantillon (E) à caractériser, et utiliser ladite au moins une caractéristique extraite par le réseau de neurones (RNCNN) pour effectuer une classification des données d’entrée selon une pluralité de classes, chaque classe étant représentative d’au moins une caractéristique de l’échantillon (E) à caractériser. Ce procédé est destiné à exploiter des données acquises par un drone et ne permet pas l’analyse en profondeur de sol contaminés. Inconvénients de l’art antérieur Les solutions de l’art antérieur ne permettent pas d’atteindre un niveau de précision et de fiabilité suffisant lorsque l’analyse est réalisée directement sur le site par une méthode spectrométrique et notamment par imagerie hyperspectrale. Par ailleurs, pour répondre aux besoins de terrain, il est important de pouvoir fournir une information qualifiée sur la teneur en polluants en fonction de la profondeur, afin de pouvoir optimiser le traitement du terrain, et les solutions basées sur l’analyse d’images prises à distance sont mal adaptées. Solution apportée par l’invention Afin de remédier à ces inconvénients, l’invention concerne selon son acception la plus générale un système d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques, comportant un équipement de spectroscopie par réflexion caractérisé en ce que ledit équipement est un équipement portatif comportant une source lumineuse, notamment une source au Xénon ou halogène et au moins un capteur spectral. Elle concerne aussi un procédé d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques, par analyse hyperspectrale de la réflexion et/ou de la photoluminescence caractérisé en ce que ladite analyse est réalisée avec un premier équipement par l’éclairage d’un échantillon par une source lumineuse et par au moins un capteur spectral sensible sur un spectre allant de du proche infrarouge NIR à l’ultraviolet UV. On entend par « proche infrarouge NIR » la gamme de longueurs d'onde 0,78 à 2,5 µm. Avantageusement, le capteur spectral est sensible plus étendu, incluant l'infrarouge moyen (MWIR) et /ou l'infrarouge lointain (LWIR) ainsi que l'infrarouge court (SWIR). Le procédé selon l’invention comporte : une séquence d’apprentissage consistant à procéder à l’analyse d’une pluralité d’échantillons de référence, et d’enregistrement dans une base de données d'apprentissage a) de la signature spectrale de réflexion acquises par l’analyse spectrale b) des valeurs connues des variables représentatives des contaminants présents dans chacun desdits échantillons de référence c) des valeurs connues des variables représentatives des substrats de chacun desdits échantillons de référence une séquence de calibration d’un équipement d’analyse sur le terrain par rapport audit premier équipement, ledit équipement de terrain comportant une source lumineuse et un capteur spectral, des séquences d’analyse d’un échantillon du sol d’un site géologique consistant à acquérir la signature de réflexion et/ou de la photoluminescence de dudit échantillon à l’aide dudit équipement de terrain ainsi calibré, et à procéder à l’estimation de la caractérisation des polluants par traitement de ladite signature par un moteur d’apprentissage exploitant les données de la base de données constituée lors de la séquence d’apprentissage. Avantageusement le système d’analyse selon l’invention comporte une sonde comportant au moins une fibre optique pour transmettre la lumière entre la zone d’analyse de ladite sonde d’une part, et la source lumineuse, notamment au Xénon ou Halogène, et ledit au moins un capteur d’autre part. Selon une variante optionnelle, ledit équipement comporte en outre un moyen d’analyse physico-chimique. Description d’un exemple non limitatif de l’invention La présente invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit, se référant aux dessins annexés concernant des exemples non limitatifs de réalisation, où : la figure 1 représente l’architecture matériel d’un exemple de mise en œuvre de l’invention la figure 2 représente le schéma fonctionnel de l’invention la figure 3 représente l’architecture fonctionnelle la figure 4 représente le schéma optique d’une variante de réalisation du système optique. Contexte général de l’invention L’invention concerne la caractérisation de prélèvements de sols par carottage pour déterminer la présence qualitative et quantitative de constituants d’intérêt (polluants, notamment plastiques, hydrocarbures, métaux…) pour fournir un outil de mesure en temps réel de la nature des polluants sur les chantiers de valorisation de terres polluées. Le but est d’apporter une solution pour fournir si possible en temps réel et sur site une carte détaillée de la pollution afin de faciliter et sécuriser la mise en œuvre d’un tri sélectif des déblais en fonction de leur niveau de pollution, directement sur chantier grâce à un outil de mesure en temps réel. Le résultat est une cartographie en trois dimensions du terrain pour fournir une information géolocalisée sur la pollution, en coordonnées x,y avec une résolution de quelques mètres carrés à quelques centaines de mètres carrés, et en profondeur z, et permettre ensuite de décider en toute sécurité des mesures de dépollutions optimales. Optionnellement, l’analyse de prélèvements par carottage peut être complétée par une analyse additionnelle à distance, par une caméra hyper spectrale afin de quantifier les polluants livrés dans des centres d’analyse pour contrôler, en temps réel, les terres polluées qu’ils réceptionnent. Ainsi, le système proposé garantit la qualité de la terre, identifie ses polluants, afin de permettre son recyclage. A cet effet, l’invention permet l’instrumentation des machines de forages et engins de chantier pour permettre d’intégrer d’analyses en temps réel et accélérer le processus en supprimant les étapes itératives et les sources d’incertitudes financières. Ainsi, lorsqu’une pollution non identifiée initialement est détectée, des mesures en temps réel permettraient d’orienter le déblai vers la filière de valorisation correspondante sans le délai d’analyse en laboratoire (optimisation des prises de décision en temps réel). Architecture matérielle L’équipement selon un exemple de mise en œuvre de l’invention est constitué par un équipement de terrain (1), portable dans l’exemple décrit comportant un boîtier de type sac-à-dos comportant une source à large spectre lumineux, par exemple une lampe au Xénon (10), ainsi qu’une alimentation, par exemple des batteries. La source lumineuse (10) est associée par une fibre optique (2) à une lance (3) qui transmet la lumière vers le sol et réfléchit la lumière vers des capteurs (11) dont les signaux électriques sont transmis à un calculateur qui peut être logé dans le boitier ou fixé sous la forme d’une tablette (4) sur la poignée (5) de la lance (3). Les capteurs sont des capteurs hyperspectraux présentant une plage de sensibilité comprise entre 100 microns et 200 nanomètres. Il peut s’agit d’une caméra hyperspectrale, ou d’une caméra multispectrale, ou d’un assemblage de capteurs formant un capteur multispectrale composite. La lance comporte une ou plusieurs fibres optiques pour transmettre la lumière émise par la source (10) à une extrémité de mesure, et pour recueillir la lumière réfléchie ou la lumière de fluorescence de l’échantillon vers l’extrémité de la lance (3). La fibre peut comporter à son extrémité une lentille ou une optique de collimation. La tablette (4) comporte une interface tactile (6) munie d’un module (13) de géolocalisation (GPS ou Galileo) et d’une carte de téléphonie mobile SIM 5G. Cet équipement comporte en outre un calculateur (12) et des moyens de radiocommunication qui permettent d’une part, de traiter les données et fournir en temps réel un diagnostic de l’état du sol et de la pollution (caractéristiques lithologiques, type de polluants, quantité de polluants, cartographie 3D du sol...) ; et d’autre part, de communiquer les données vers un espace de stockage Cloud (30). Les données sont disponibles en local pour la prise de décision en temps réel mais également sur une plateforme en ligne pour permettre au chef de projet équipé d’un terminal connecté (20), présent au centre de contrôle, de suivre les opérations en direct et de collecter les données acquises sur le terrain. Mise en œuvre de l’invention Un carottage est réalisé par un opérateur équipé de l’équipement susvisé, sur un site suspecté de contamination, l’emplacement du forage est sondé par carottage ou taraudage par un instrument muni d’un module de géolocalisation, et ses coordonnées géographiques sont enregistrées. Plusieurs sections d’environ 1 mètre de profondeur sont prélevées au droit du forage et plusieurs forages sont réalisés sur un site. L’analyse spectrale de l’ensemble des carottes est réalisée. Pour cela on retire les demi-carottes ouvertes en deux dans la longueur, et on procède à l’acquisition de données sur plusieurs demi-carottages simultanée ce qui est possible du fait de la vitesse d’acquisition rapide de l’imagerie. L’extraction de sous-images correspondantes à une demi-carotte est facilitée par le positionnement de QR-code reconnues numériquement et disposés sur les angles des sections. L’imagerie peut être réalisée sur-site avec une caméra dans un véhicule ou un container. Un modèle prédictif pré-entrainé peut être utilisé à ce stade, à partir d’une quantité de données suffisantes dans la base de données pour que le modèle pré-entrainé (sur ces données) suffise à produire un diagnostic en temps réel. La sélection de sous-échantillons est réalisée à partir des données d’imagerie. Des méthodes statistiques, supervisées (Machine Learning) ou non-supervisées (end-members extraction, features extraction, novelty detection, etc.), sont utilisées pour sélectionner les zones où prélever ces sous-échantillons afin de représenter l’hétérogénéité des formations géologiques présentes sur le site. Des données de spectromètre peuvent être utilisées en alternative, le prélèvement des sous-échantillons peut être réalisé immédiatement (cas des polluants volatils) ou réalisé plus tard en laboratoire (les demi-carottes sont refermées hermétiquement avec du film plastique et stockées en chambre froide pour conservation). Les analyses chimiques consistent à réaliser l’extraction des polluants par différentes méthodes, par solvant (eau, hexane, éther), par agitations, par micro extraction en phase solide, par microonde, par headspace, etc. Les techniques d’analyses réalisées sont la chromatographie (ICP-AES, ionique, HS-GS/MS). Les analyses sont réalisées sur-site (dans un container) ou en laboratoire, sur des sous-échantillons de carottages ou des échantillons fournis et/ou non sélectionnables (ex, prélevés par tarière). L’entraînement de modèle prédictif est réalisé à partir d’une base de données et d’échantillons de référence. Un premier modèle de traitement consiste à convertir des données brutes issues du capteur en réflexion. Cette étape se nomme normalisation en référence à la méthode actuelle qui utilise les données brutes mesurées sur un matériel de référence de réflexion >99% (Spectralon(R)) et des données de bruit électronique mesurées sans illuminant (source) pour normer les données des échantillons entre ces deux spectres (i.e. 0 et 100% de réflexion). Afin de supprimer ces mesures en amont de l’acquisitions, un modèle est généré à partir de l’enregistrement préalable de ces données brutes de référence. Des données brutes mesurées sur 8 matériels de référence (de 2% à 99% de réflexion) et le bruit électronique sont utilisés, un modèle peut être entrainé pour chaque combinaison de paramètres d’un appareil. Un deuxième niveau de traitement prédit les variables d’intérêt (composition du sol, présence de polluants et quantité de polluant) à partir de la réflexion d’un échantillon. Plusieurs bases de données d’entrainement sont utilisées : des bases d’entrainement publiées (librairie spectrale de composés pure, ex : USGS Spectral Library), des données produites sur des échantillons artificiels produits en laboratoire ou des données produites sur des échantillons analysés en laboratoire. Dans le cas où un lot d’échantillons analysés serait issu d’un site en particulier, un modèle peut être entraîné sur ce lot uniquement ou ce lot peut être utilisé pour améliorer un modèle pré-entraîné sur base existante par méthode d’apprentissage par transfert. Le traitement de données s’applique aux données d’imagerie, les données issues de sous-échantillons analysés permettent d’interpréter ou d’affiner une première interprétation des carottages. Le modèle généré avec les données du spectromètre permet de produire des analyses en temps réel, y compris des analyses référencées par rapport à des données de laboratoires certifiés COFRAC. Le couplage imagerie sur-site puis spectrométrie répond à la phase de diagnostic d’un site, puis à la phase de travaux. Un tri sélectif des terres excavées en fonction de leur classe de déchet est possible. Un contrôle qualité des terres recyclées en centre de stockage est réalisé à partir d’échantillons fournis, artificiel ou semi-artificiel (échantillon fourni dilué ou dopé artificiellement pour couvrir une gamme de concentrations plus importante et améliorer le modèle). La cartographie des résultats constitue un troisième niveau d’interprétation à partir d’un modèle de Machine Learning. Une interpolation dans l’espace des variables d’intérêt mesurées sur différents forages permet de générer une carte. Les méthodes de modélisation des processus Gaussiens sont utilisées. Les données géophysiques mesurées au moment des forages sont utilisées dans la cartographie par méthodes de fusion de données. Les mesures in-situ peuvent être envisagées. L’acquisition de données par spectromètre fibré permet de sonder le sol et de produire un profil des variables d’intérêt en fonction de la profondeur. (Remarque : on a fait une différence entre in-situ et sur-site : L’imagerie peut être réalisée sur-site avec une caméra dans un véhicule ou un container. Le terme « in-situ » concerne l’exploitation d’un équipement comprenant une sonde fibrée avec un ou plusieurs spectromètres en version portable précédemment décrite). Schéma fonctionnel La première étape (100) consiste à procéder à un prélèvement d’une carotte d’une longueur déterminée par la profondeur de terrain à analyser à l’aide de la sonde (4). Le carottage est géolocalisé par le module GPS (13) de l’équipement. L’étape suivante (200) consiste à procéder à une analyse de la carotte sur la longueur de la carotte par mesure de la réflexion hyperspectrale mesurée par les capteurs (11) lors de l’éclairage avec la source (10). Les données obtenues lors de l’étape d’analyse sont enregistrées localement et dans le cloud, et font l’objet ensuite d’une étape (300) de sélection d’un sous-ensemble d’échantillons pour réaliser soit un entraînement du modèle (étapes 400, 500, 600), soit une analyse sur site (étapes 450, 550, 650). Variante de l’étape d’apprentissage L’apprentissage peut être mutualisé à partir d’analyses en laboratoire, avec un équipement, munie d’une caméra hyperspectrale performante, pour enregistrer les signatures spectrales d’un nombre important d’échantillons de référence, et fournir une base de données accessible à une pluralité d’équipements de terrain munis de capteurs moins performants et moins onéreux. Afin de prendre en compte les différences techniques et optiques, chaque équipement de terrain est calibré à l’aide d’échantillons de référence dont la signature spectrale a préalablement été enregistrée dans la base de données. On calcule une fonction de correction permettant d’exploiter le contenu de la base de données avec un équipement différent de celui ayant servi à l’analyse initiale. Les échantillons se distinguent d’une part par la nature du substrat, et d’autre part par la nature des polluants présents. Les substrats sont caractérisés par des méta-descripteurs en fonction de variables telles que : La nature chimique des constituants minéraux et organiques La teneur en eau La teneur en oxyde Le pH La granulométrie L’appartenance à une ou plusieurs classes minérales selon la classification de Strunz Le potentiel d’oxydo-réduction REDOX. Le substrat de référence peut être caractérisé par des analyses physico-chimiques. Il peut aussi être préparé à partir de composants prédéterminés pour préparer des substrats par assemblage. Les polluants de référence sont caractérisés par leur composition chimique. On procède ensuite, pour chacun des échantillons de référence à l’enregistrement de la signature spectrale en le soumettant à un éclairage par une source lumineuse, par exemple une lampe au Xénon, et on capte la lumière réfléchie ainsi que la lumière émise par photoluminescence dans une plage de longueur d’onde allant de l’infrarouge thermique jusqu’à l’ultraviolet UVC. Les données sont enregistrées pour chacun des échantillons avec un identifiant de l’échantillon de référence et les caractéristiques physico-chimiques. Selon une alternative préférée on procède d’abord à l’acquisition spectral de l’échantillon ou toute la carotte, puis on extrait un (sous-)échantillon (ou plusieurs) pour l’analyse physico-chimique. Acquisition spectrale La figure 4 représente le schéma optique d’une variante de réalisation du système optique. La configuration consiste en 2 canaux séparés exploités par un faisceau de fibres connecté à une lampe Xénon (10) qui irradie des échantillons de sol (60) et recueille la lumière réfléchie dans chaque canal au moyen d'un interrupteur optique (50). Un monochromateur (51) placé sur le trajet optique fournit un faisceau secondaire d’excitation de la fluorescence. Le premier canal de réflectance est destiné à la collecte des photons simultanément sur deux spectromètres distincts : Un spectromètre (61) dans la bande visible et ultraviolet Un spectromètre (62) dans la bande infrarouge. Le deuxième canal est destiné à la collecte des photons de fluorescence dans la gamme UV-Visible-PIR : la lumière incidente monochromatique est sélectionnée au moyen d'un mono-chromateur connecté à la lampe Xénon et les photons sont collectés sur le spectromètre UV-Visible-PIR (61). Procédé d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques, par analyse hyperspectrale de la réflexion et/ou de la photoluminescence caractérisé en ce que ladite analyse est réalisée avec un premier équipement par l’éclairage d’un échantillon par une source lumineuse et par au moins un capteur spectral sensible sur un spectre allant de l’infrarouge thermique à l’ultraviolet, caractérisé en ce qu’il comporte : une séquence d’apprentissage consistant à procéder à l’analyse d’une pluralité d’échantillons de référence, et d’enregistrement dans une base de données d'apprentissage a) de la signature spectrale de réflexion acquises par l’analyse spectrale b) des valeurs connues des variables représentatives des contaminants présents dans chacun desdits échantillons de référence c) des valeurs connues des variables représentatives des substrats de chacun desdits échantillons de référence une séquence de calibration d’un équipement d’analyse sur le terrain par rapport audit premier équipement, ledit équipement de terrain comportant une source lumineuse et un capteur spectral, des séquences d’analyse d’un échantillon du sol d’un site géologique consistant à acquérir la signature de réflexion et/ou de la photoluminescence dudit échantillon à l’aide dudit équipement de terrain ainsi calibré, et à procéder à l’estimation de la caractérisation des polluants par traitement de ladite signature par un moteur d’apprentissage exploitant les données de la base de données constituée lors de la séquence d’apprentissage. Procédé d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques selon la revendication 1 caractérisé en ce que l’on procède, lors de l’analyse d’un site, à au moins un carottage et en ce qu’on procède à l’analyse d’une pluralité d’échantillons répartis sur la hauteur de la carotte pour caractériser les contaminants à différentes profondeurs. Procédé d’analyse de la contamination de sols par des polluants, notamment organiques selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’il comporte en outre des étapes d’analyse physique et/ou chimique d’une partie au moins desdits échantillons.