Brevet FR3113824A1 — publié le 20220311

La présente invention concerne un procédé de surveillance de la concentration en analyte corporel chez un individu, mis en œuvre par une unité de traitement d’un dispositif de surveillance corporelle associé à un capteur de sommeil, comprenant des étapes de : obtention (300) d’un état de sommeil de l’individu, à partir d’une mesure acquise par le capteur de sommeil, détermination (400) de pertinence d’une alerte de santé, l’alerte de santé étant déterminée comme pertinente sous les deux conditions cumulatives suivantes : - une concentration prédictive (C) en analyte corporel associée à l’individu à un instant futur est située en-dehors d’une plage de normalité ; - l’état de sommeil obtenu de l’individu est un état propice à recevoir l’alerte de santé, et, si l’alerte de santé est déterminée comme pertinente, émission (500) d’un signal d’alerte par le dispositif de surveillance corporelle. Figure pour l’abrégé : Figure 3 Procédé et dispositif de surveillance de concentration en analyte corporel DOMAINE TECHNIQUE DE L'INVENTION La présente invention s’inscrit dans le domaine des dispositifs de surveillance corporelle, par exemple pour le relevé et le suivi de paramètres biochimiques chez l’humain. L’invention trouve notamment une application avantageuse pour des dispositifs prêt-à-porter ou « wearables » du type montres électroniques ou bracelets électroniques, utilisés au quotidien pour le suivi en temps réel de la glycémie d’un patient diabétique ou d’un autre analyte corporel. En particulier, l’invention se rapport à un procédé amélioré de surveillance de la concentration en analyte corporel chez un individu, un dispositif amélioré de surveillance corporelle configuré pour exécuter un tel procédé, un produit programme d’ordinateur pour la mise en œuvre d’un tel procédé, et des moyens lisibles par ordinateur pour la mise en œuvre d’un tel procédé. ETAT DE LA TECHNIQUE La surveillance de nombreuses maladies chroniques chez l’humain nécessite un relevé quotidien de paramètres et grandeurs biochimiques. Par exemple, le suivi de santé d’un patient diabétique nécessite des relevés quotidiens de la glycémie dans le sang du patient diabétique. Le protocole usuel consiste à réaliser régulièrement une ponction, par exemple au bout du doigt, pour faire perler une goutte de sang, puis à réaliser la mesure quotidienne de glycémie à l’aide de la goutte de sang ainsi obtenue. Toutefois, une telle ponction est désagréable et invasive. Il existe ainsi un risque que le patient diabétique ne pratique pas suffisamment régulièrement les ponctions. La qualité du suivi de glycémie du patient peut s’en trouver dégradée. De plus, la surveillance de glycémie dépend de la rigueur du patient, qui doit généralement réaliser lui-même les ponctions de façon quotidienne. Pour éviter ces inconvénients, des systèmes automatisés dits CGM pour « Continuous Glucose Monitoring » ont été proposés pour réaliser automatiquement, à intervalles réguliers, une mesure de glycémie au niveau du liquide interstitiel entre les cellules de la peau. La glycémie du liquide interstitiel est en effet très proche de la glycémie du plasma sanguin. Les systèmes CGM peuvent être des dispositifs prêt-à-porter, aussi dits « wearables » selon la terminologie anglo-saxonne, mis en contact en continu avec la peau du patient. Il s’agit par exemple de montres électroniques ou de bracelets électroniques. Les mesures au niveau du liquide interstitiel présentent l’avantage d’un suivi simple et peu invasif de la glycémie des patients. Il est en outre possible de déterminer à l’aide de certains de ces dispositifs une glycémie prédictive du porteur dans les prochaines heures. De tels systèmes CGM permettent de prévoir à l’avance des excursions éventuelles au-delà d’un seuil d’hyperglycémie ou en-deçà d’un seuil d’hypoglycémie. La glycémie prédictive est par exemple obtenue en fonction des mesures glycémiques acquises en temps réel dans le liquide interstitiel. Les systèmes CGM intègrent ainsi avantageusement des alertes préprogrammées pour prévenir le porteur d’un risque d’hypoglycémie ou d’hyperglycémie future. Les alertes transmises au porteur sont de préférence des alertes discrètes ; il s’agit par exemple de légères vibrations du boîtier de la montre électronique, ou encore de notifications affichées sur l’écran de la montre électronique. En alternative, des notifications peuvent être affichées sur l’écran d’un dispositif mobile, tel qu’un smartphone, disposant d’une connexion avec le système CGM. Un intérêt de la surveillance et de la transmission d’alertes est d’attirer l’attention du porteur sur un risque d’hypoglycémie ou d’hyperglycémie, même dans le cas où le porteur ne prendrait pas l’initiative de consulter régulièrement lui-même les informations de suivi de glycémie sur son dispositif prêt-à-porter. A ce titre, la demande de brevet américain publiée sous le numéro US 2015/335272 A1 décrit un système CGM qui comprend une montre électronique avec des bandes de test de glycémie, et qui comprend un téléphone portable disposant d’une connexion sans fil Bluetooth avec la montre. Lorsqu’une excursion en-deçà d’un seuil d’hypoglycémie est prévue dans les prochaines heures pour le porteur de la montre, une alerte est transmise au téléphone portable, et peut également être transmise à des contacts pré-enregistrés. Ce système de l’état de la technique présente toutefois des inconvénients, notamment pour une utilisation nocturne. Un premier inconvénient est que les alertes de santé émises par le système CGM ne tiennent pas compte des variations plus ou moins importantes acceptables pour la glycémie en fonction de l’état de sommeil. Pour de nombreux patients diabétiques, la glycémie est susceptible de diminuer fortement et d’atteindre des concentrations basses pendant la nuit, sans toutefois créer un risque important pour la santé (et donc sans qu’il ne soit nécessaire d’alerter le porteur pendant le sommeil). L’absence de prise en considération du profil de sommeil cause l’émission d’alertes inutiles. Un deuxième inconvénient est que le système CGM est prompt à émettre une alerte (donc une notification et/ou un signal sonore qui réveille le porteur) alors que le porteur se trouve dans un état endormi, voire dans un état de sommeil profond. L’alerte est émise dès lors qu’une excursion en-deçà du seuil est prévue durant une période future inférieure à un certain nombre d’heures, indépendamment de l’état d’activité du porteur. Des alertes nuisibles à la santé et/ou au bien-être du porteur sont donc émises. Il serait préférable que de telles alertes indésirables soient évitées, non seulement parce qu’il n’est pas souhaitable de réveiller inutilement un patient dont l’état de santé général peut déjà être dégradé, mais aussi pour assurer que l’utilisateur continue de bien utiliser son système CGM. Les système CGM existants sont donc susceptibles de multiplier les alertes inutiles et/ou nuisibles, et de réveiller le porteur sans risque de santé important et avéré. Il existe un risque que le porteur du système CGM soit peu régulier dans son utilisation du système CGM, ou coupe même l’alimentation du système CGM avant l’endormissement. DESCRIPTION GENERALE DE L'INVENTION Au regard de ce qui précède, les dispositifs de surveillance corporelle de l’état de la technique ne donnent pas entière satisfaction. Il existe un besoin pour un procédé de surveillance de la concentration en analyte corporel (par exemple de glycémie) permettant au porteur d’un dispositif de surveillance d’être alerté d’une excursion prédictible de sa concentration en analyte hors d’une plage de normalité, l’excursion étant éventuellement prévue pendant son sommeil, tout en limitant au maximum les alertes indésirables pour le porteur ou non pertinentes compte-tenu de son état. On souhaite notamment tenir compte de l’état éveillé ou non du porteur. On recherche notamment un procédé de surveillance glycémique qui puisse être réalisé par une montre électronique ou un bracelet électronique d’un système CGM, générant en autonomie des alertes de santé si nécessaire, tout en écartant les alertes non nécessaires qui réveilleraient le porteur ou le feraient sortir d’un sommeil profond. On recherche de préférence un procédé et un dispositif qui ne nécessitent pas ou peu de réglages de la part du porteur. Le dispositif de surveillance recherché est capable de fonctionner sans nécessairement demander au porteur de préciser à quelle heure il va se coucher, et/ou à quelle heure il prévoit de se réveiller. Plus généralement, un besoin secondaire est que le dispositif de surveillance recherché s’adapte au profil d’activité du porteur et à ses habitudes de sommeil, en sollicitant le moins possible le porteur. Afin de répondre à ces besoins, l’invention concerne, selon un premier aspect, un procédé de surveillance de la concentration en analyte corporel chez un individu, mis en œuvre par une unité de traitement d’un dispositif de surveillance corporelle associé à un capteur de sommeil. Le procédé comprend des étapes de : obtention d’un état de sommeil de l’individu, à partir d’une mesure acquise par le capteur de sommeil, détermination de pertinence d’une alerte de santé, l’alerte de santé étant déterminée comme pertinente sous les deux conditions cumulatives suivantes : - si une concentration prédictive en analyte corporel associée à l’individu à un instant futur est située en-dehors d’une plage de normalité ; - et si l’état de sommeil obtenu de l’individu est un état propice à recevoir l’alerte de santé, et, dans le cas où l’alerte de santé est déterminée comme pertinente, émission d’un signal d’alerte par le dispositif de surveillance corporelle. On évalue ainsi si un état de sommeil du porteur du dispositif de surveillance corporelle permet la transmission de l’alerte, à partir d’une mesure issue d’un capteur de sommeil supplémentaire, avant la transmission du signal d’alerte par le dispositif de surveillance corporelle. Un premier avantage est de supprimer des alertes indésirables pour le porteur compte-tenu de son état de sommeil. On supprime notamment les alertes non nécessaires et qui seraient susceptibles de réveiller le porteur (et/ou les alertes non nécessaires qui feraient sortir le porteur d’un état de sommeil profond). On favorise ainsi une utilisation régulière du dispositif de surveillance corporelle par le porteur, y compris durant la nuit. Un deuxième avantage est que le dispositif de surveillance corporelle demeure capable d’émettre des alertes de santé de manière autonome. Bien qu’une mesure supplémentaire illustrative de l’état de sommeil soit exploitée, on ne sollicite pas nécessairement le porteur pour déterminer cette mesure supplémentaire. Des caractéristiques optionnelles et non limitatives du procédé de surveillance de l’invention sont les suivantes, prises seules ou en l’une quelconque des combinaisons techniquement possibles : - l’état de sommeil obtenu de l’individu est un état de sommeil prédictif à l’instant futur ; - le procédé comprend une étape additionnelle de calcul d’un instant d’alerte antérieur audit instant futur, un état de sommeil prédictif de l’individu à l’instant d’alerte étant considéré comme plus propice à recevoir l’alerte de santé que l’état de sommeil prédictif de l’individu à l’instant futur. Un avantage de cette caractéristique supplémentaire est d’assurer que le signal d’alerte soit émis à un moment propice pour le porteur (l’instant d’alerte), tout en étant émis assez tôt pour permettre au porteur de prendre des mesures correctives avant une excursion au-delà de la plage de normalité ; - l’état de sommeil prédictif à l’instant futur est un état de sommeil profond et/ou un état endormi ; - l’état de sommeil prédictif à l’instant d’alerte est un état de sommeil léger ou un état éveillé ; - l’état de sommeil de l’individu est déterminé en fonction d’un modèle comportemental associé à l’individu ; - le modèle comportemental est obtenu par un module d’analyse comportementale intégré au dispositif d’analyse corporelle, ou est obtenu auprès d’une base de données de comportement distante. Un avantage de ces caractéristiques supplémentaires est qu’il n’est pas nécessaire de demander au porteur de préciser à quelle heure il va se coucher, et/ou à quelle heure il prévoit de se réveiller. En effet, le modèle comportemental peut permettre de prédire ces informations directement à partir des mesures fournies par le capteur de sommeil ; - le modèle comportemental associé à l’individu comprend une distribution de probabilité de durée de sommeil de l’individu, et/ou une distribution de probabilité d’heure d’endormissement de l’individu, et/ou une distribution de probabilité d’heure de réveil de l’individu, et/ou une distribution de probabilité de durée de sommeil profond de l’individu, et/ou une distribution de probabilité de durée de sommeil léger de l’individu ; - le modèle comportemental associé à l’individu comprend des données de corrélation, lesdites données de corrélation mettant en correspondance une pluralité de plages de mesure pour la mesure acquise par le capteur de sommeil et une pluralité d’états de sommeil ; - les données de corrélation permettent de déduire de la mesure acquise par le capteur de sommeil que l’individu est dans un état de pré-endormissement ; - la concentration prédictive en analyte corporel est obtenue pour une pluralité d’instants, la plage de normalité étant variable en fonction desdits instants ; - la plage de normalité associée à l’instant futur est déterminée en fonction de l’état de sommeil prédictif à l’instant futur ; - le procédé comprend une obtention d’un état de sommeil réel à un instant présent, et comprend l’émission du signal d’alerte à l’instant présent si l’état de sommeil réel à l’instant présent est propice à l’alerte de santé ; - le procédé comprend une étape supplémentaire d’acquisition, par le dispositif de surveillance corporelle, de la concentration prédictive en analyte corporel associée à l’individu à l’instant futur ; - la concentration prédictive en analyte corporel est obtenue indépendamment de l’état de sommeil de l’individu ; - la concentration prédictive en analyte corporel est déterminée en fonction d’une mesure de concentration obtenue par un capteur supplémentaire ; - le capteur supplémentaire est embarqué dans le dispositif de surveillance corporelle ; - le procédé comprend la détection d’une erreur de mesure de concentration au niveau du capteur supplémentaire, le signal d’alerte étant prévu pour notifier l’erreur de mesure de concentration à l’individu ou à un tiers. Un avantage d’un procédé selon ce dernier cas est qu’au lieu d’envoyer immédiatement un signal d’alerte au porteur du dispositif, concernant un dysfonctionnement du capteur supplémentaire (par exemple du capteur de glycémie), on peut obtenir une concentration prédictive en analyte corporel décorrélée de la mesure dysfonctionnelle du capteur et déterminer la pertinence du signal d’alerte en fonction de cette concentration prédictive. - le signal d’alerte comprend un signal sonore et/ou un signal visuel et/ou un signal tactile ; - le signal d’alerte est émis par le dispositif de surveillance corporelle à destination de l’individu. Dans cette variante, l’individu est prévenu lui-même, ce qui est avantageux notamment dans les cas où l’individu peut prendre des mesures correctives adaptées ; - le signal d’alerte comprend un signal de communication à un dispositif tiers. Dans cette variante, le dispositif tiers peut notamment émettre un signal d’alerte pour un autre individu distinct du porteur du dispositif de surveillance corporelle, ce qui est avantageux si l’individu peut avoir besoin d’une aide extérieure. Le dispositif tiers peut également être un dispositif utilisé pour alerter l’individu, par exemple un dispositif lumineux de la pièce où se situe l’individu ; - le dispositif tiers comprend un appareil mobile personnel et/ou un appareil domestique et/ou un serveur de service d’urgence ; - la mesure acquise par le capteur de sommeil comprend une mesure de fréquence cardiaque, et/ou une mesure d’accéléromètre, et/ou une mesure d’impédance par électrocardiogramme, et/ou une mesure de gyromètre, et/ou une mesure visuelle d’endormissement de l’individu, et/ou une mesure de rythme respiratoire ; - la concentration prédictive en analyte corporel comprend une concentration prédictive en glucose sanguin, et/ou une concentration prédictive en lactate sanguin. Selon un deuxième aspect, l’invention se rapporte à un dispositif de surveillance corporelle, ledit dispositif étant adapté pour être porté par un individu et étant configuré pour mettre en œuvre un procédé de surveillance tel que défini ci-avant, le dispositif comprenant : un module de détermination de pertinence d’alerte, configuré pour comparer une concentration prédictive en analyte corporel associée à l’individu par rapport à une plage de normalité, et configuré en outre pour obtenir un état de sommeil de l’individu, le module de détermination de pertinence d’alerte étant en outre configuré pour recevoir une mesure de sommeil depuis un capteur de sommeil, un module d’émission de signal d’alerte, configuré pour émettre un signal d’alerte si le module de détermination de pertinence d’alerte détermine qu’une alerte de santé est pertinente. Des caractéristiques optionnelles et non limitatives du dispositif de surveillance corporelle selon le deuxième aspect de l’invention sont les suivantes, prises seules ou en l’une quelconque des combinaisons techniquement possibles : - le capteur de sommeil est intégré au dispositif de surveillance ; - le capteur de sommeil comprend un capteur de fréquence cardiaque, et/ou un accéléromètre, et/ou un gyromètre, et/ou un capteur de rythme respiratoire, et/ou un capteur électrocardiographe, et/ou un dispositif imageur ; - le dispositif comprend en outre un capteur supplémentaire configuré pour acquérir une mesure de concentration en analyte corporel en temps réel ; - le capteur supplémentaire comprend un capteur électrochimique à une ou plusieurs aiguilles ; - le dispositif comprend en outre un module d’analyse comportementale, comprenant une mémoire dans laquelle un modèle comportemental associé à l’individu est enregistré, le module d’analyse comportementale étant de préférence configuré pour déterminer un état de sommeil prédictif de l’individu à un instant futur en fonction de la mesure de sommeil, et/ou une interface de communication configurée pour recevoir des informations d’analyse comportementale depuis une base de données de comportement distante ; - le dispositif comprend une montre électronique et/ou un bracelet électronique et/ou un tracker et/ou un émetteur radiofréquence. Selon un troisième aspect, l’invention concerne un produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code qui, lorsque lesdites instructions sont exécutées par une unité de traitement, conduisent l’unité de traitement à mettre en œuvre un procédé tel que défini ci-avant. Selon un quatrième aspect, l’invention concerne des moyens de stockage lisibles par ordinateur sur lesquels sont enregistrées des instructions de code qui, lorsque lesdites instructions sont exécutées par une unité de traitement, conduisent l’unité de traitement à mettre en œuvre un procédé tel que défini ci-avant. DESCRIPTION GENERALE DES FIGURES D’autres caractéristiques, buts et avantages de l’invention ressortiront de la description qui suit, qui est purement illustrative et non limitative, qui doit être lue en regard des dessins annexés parmi lesquels : La Figure 1 est un schéma représentatif d’un système de surveillance corporelle intégrant un dispositif de surveillance corporelle selon un exemple de réalisation. La Figure 2 illustre des étapes d’un procédé de surveillance de glycémie selon un premier mode de réalisation, pouvant être mis en œuvre par le système de la Figure 1. La Figure 3 est un premier exemple de graphique de l’état de sommeil M d’un porteur de montre et de la glycémie prédictive C dudit porteur de montre en fonction du temps T, dans lequel l’état de sommeil déterminé est un état éveillé ou un état endormi. La Figure 4 est un deuxième exemple de graphique de l’état de sommeil M d’un porteur de montre et de la glycémie prédictive C dudit porteur de montre en fonction du temps T, dans lequel l’état de sommeil déterminé est un état éveillé, un état de sommeil léger ou un état de sommeil profond. La Figure 5 illustre des étapes d’un procédé de surveillance de glycémie selon un deuxième mode de réalisation, pouvant être mis en œuvre par le système de la Figure 1. La Figure 6 est un troisième exemple de graphique de l’état de sommeil M d’un porteur de montre et de la glycémie prédictive C dudit porteur de montre en fonction du temps T, illustrant l’ajustement d’une plage de normalité N de glycémie en fonction d’un état éveillé ou d’un état endormi du porteur. DESCRIPTION DETAILLEE DE MODES DE REALISATION DE L'INVENTION La description ci-après concerne l’exemple d’un système CGM comprenant une montre électronique pour la surveillance des niveaux de glycémie (concentration sanguine en glucose) d’un individu. L’Homme du Métier comprendra toutefois que le procédé et le dispositif de l’invention seraient applicables à tout type de dispositif de surveillance, par exemple à un bracelet électronique, voire à un dispositif fixe qui ne serait pas porté par l’individu. Le dispositif de surveillance peut intégrer des composants transportés par l’individu et des composants non transportés par l’individu. Le procédé et le dispositif de l’invention s’appliquent tout aussi avantageusement à la concentration en un analyte corporel autre que la glycémie, ou à toute autre grandeur physique corporelle à surveiller. Des exemples possibles sont la concentration en lactate ou l’hydratation, par exemple dans un liquide interstitiel de l’individu. Sur l’ensemble des figures annexées et tout au long de la description ci-après, les éléments similaires portent des références alphanumériques identiques. Système de surveillance corporelle On a représenté sur la Figure 1 un système de surveillance corporelle selon un exemple. Le système de la Figure 1 comprend en particulier un dispositif de surveillance corporelle (ici une montre 1 électronique) destiné à être porté par un individu. Dans cet exemple, le système de surveillance corporelle est un système CGM (pour « Continuous Glucose Monitoring »). Le système de la Figure 1 est préférablement prévu pour une utilisation au quotidien à domicile, mais ce système peut également être mis en place en milieu hospitalier. La montre 1 comprend un boîtier électronique comprenant une pluralité de composants électroniques pour la surveillance de la glycémie et la détermination des alertes de santé. Comme il sera vu ci-après, le boîtier comprend de préférence une capsule amovible comprenant un capteur de glycémie à une ou plusieurs aiguilles, la capsule étant montée sur le boîtier. Le boîtier de la montre 1 comprend en outre des moyens de traitement de données 9, de préférence un ou plusieurs processeurs, ainsi qu’une ou plusieurs mémoires 80 telles que des mémoires en dur, des mémoires flash, etc. Par exemple, les moyens de traitement de données 9 et la mémoire 80 sont intégrés à un ou plusieurs microcontrôleurs d’une carte électronique disposée dans le boîtier. Les moyens de traitement de données 9 sont préprogrammés avec des instructions de code. L’exécution de ces instructions permet aux moyens de traitement de données 9 de mettre en œuvre un procédé de surveillance corporelle, par exemple un procédé selon l’exemple de la Figure 2 décrite ci-après ou selon l’exemple de la Figure 5 décrite ci-après. De manière avantageuse, les moyens de traitement de données 9 sont en outre dotés d’une interface de communication réseau, par exemple Wi-Fi, 3G, 4G, 5G, Bluetooth, etc. La montre 1 comprend en outre un bracelet, de préférence réglable, pour fixation à un membre de l’individu. Un dispositif d’affichage, de préférence un écran, est avantageusement intégré à la montre pour afficher des données de surveillance de glycémie et/ou des données de mesure de sommeil et/ou des données d’alertes de santé. De préférence, la montre 1 comprend également une batterie pour l’alimentation électrique des composants de la montre. La batterie est préférentiellement rechargeable. De façon optionnelle, le système de la Figure 1 peut comprendre en outre une station de chargement électrique (non illustrée) pour le chargement de la batterie de la montre 1. Le dispositif de surveillance pourrait comprendre, en alternative ou en combinaison avec la montre électronique, un autre type d’appareil porté par l’individu dont on souhaite surveiller la glycémie, tel qu’un bracelet électronique, un tracker, etc. La montre 1 intègre de façon très avantageuse un capteur de sommeil 4. Le capteur de sommeil 4 est configuré pour acquérir de préférence en temps réel une mesure physique illustrative de l’état de sommeil M du porteur, appelée ici mesure de sommeil. Un avantage est que la montre 1 peut alors fonctionner en autonomie, non seulement pour la détermination de la glycémie prédictive du porteur, mais également pour la détermination de l’état de sommeil (présent ou futur) du porteur. Le capteur de sommeil 4 comprend de préférence un capteur de fréquence cardiaque, et/ou un accéléromètre, et/ou un gyromètre, et/ou un capteur de rythme respiratoire, et/ou un capteur électrocardiographe, et/ou un dispositif imageur, et /ou un capteur de température (éventuellement un capteur de température optique), et/ou un sonomètre, et/ou un capteur acquérant une mesure de taux d’oxygène sanguin (saturation artérielle en oxygène ou saturation pulsée en oxygène). Dans le présent exemple, la mesure de sommeil est fournie par un accéléromètre couplé à un gyromètre et/ou à un capteur de fréquence cardiaque. Comme il sera vu ci-après, l’état de sommeil M est ici déterminé en temps réel. De préférence, l’état de sommeil M est déterminé en lien avec un modèle comportemental du sommeil de l’individu. La montre 1 peut comprendre à cet effet un module d’analyse comportementale 8, configuré pour déterminer l’état de sommeil prédictif M du porteur (à un ou plusieurs instants futurs) en fonction de la mesure fournie par le ou les capteurs de sommeil 4. Le modèle comportemental peut être préprogrammé dans la mémoire 80 de la montre 1 pour être exécuté par les moyens de traitement de données 9. En alternative, le modèle comportemental peut être stocké dans une base de données distante (non illustrée), par exemple une base de données basée sur une infrastructure en nuage ou « cloud ». Il s’agit de préférence d’une base de données privée sécurisée, gérée par exemple par un fournisseur de services de santé. Toutefois, la base de données stockant les informations d’analyse comportementale pourrait, en alternative, être une base de données libres ou « open data ». La montre 1 comprend alors une interface de communication, pour recevoir les informations d’analyse comportementale depuis le cloud. La montre peut opérer en mode « data exchange cloud-to-cloud » avec ladite base de données. Dans les deux cas, le modèle comportemental du sommeil de l’individu est de préférence mis en œuvre par un algorithme obtenu par des méthodes d’apprentissage automatique, par exemple un algorithme basé sur des réseaux de neurones. Les paramètres de l’algorithme pour la mise en œuvre du modèle comportemental ont de préférence été obtenus à l’issue d’une phase d’entraînement, avant une utilisation pratique de l’algorithme pour calculer un état de sommeil M. En alternative ou en combinaison, la montre 1 pourrait être connectée en réseau à un dispositif externe fournissant la mesure de sommeil, ou complétant ladite mesure, par exemple à une caméra vidéo installée dans la chambre de l’individu et configurée pour déterminer de manière visuelle l’état de sommeil de l’individu (par exemple via la position des paupières, une détection faciale, etc.). D’autres exemples de dispositifs externes, pouvant être couplés ou non aux capteurs de la montre, sont les suivants : capteurs de mouvement positionnés par exemple sous le matelas du porteur et/ou sous un oreiller du lit du porteur, et/ou caméra(s) vidéo, et/ou caméra(s) Doppler, et/ou caméra(s) infrarouge, et/ou caméra(s) thermique(s). De façon avantageuse, la montre 1 comprend en outre un capteur de glycémie 5 configuré pour acquérir, préférentiellement de façon complètement autonome, une mesure illustrative de la concentration C en analyte corporel de l’individu (ici, une glycémie du liquide interstitiel de l’épiderme de l’individu). Le capteur de glycémie 5 comprend, de préférence, un capteur électrochimique à une ou plusieurs aiguilles. Le capteur de glycémie 5 est par exemple conforme à la description de la demande internationale WO 2019/141743 A1 au nom de la Demanderesse. Selon cet exemple, le capteur de glycémie est intégré à une capsule configurée pour s’engager de manière amovible avec le boîtier de la montre 1, et comprend une pluralité de micro-aiguilles prévues pour s’insérer à travers les couches superficielles de l’épiderme de l’individu, dans un liquide interstitiel de l’individu. Une mesure électrochimique de la glycémie est réalisée par le réseau de micro-aiguilles, en association avec les moyens de traitement de la montre 1. Un avantage de ce type de mesure est d’être peu invasive pour le porteur, tout en traduisant de manière fiable la glycémie dans le sang de l’individu. En alternative, la glycémie prédictive C pourrait être acquise en partie ou totalement par un composant supplémentaire connecté en réseau avec la montre 1, puis transmise à la montre 1 via une interface de communication. De manière optionnelle, le système de surveillance corporelle comprend par exemple une pompe à insuline (non illustrée sur la Figure 1) disposant d’une connexion directe ou via le cloud avec la montre 1. La pompe à insuline peut fournir en temps réel des données de prises médicamenteuses du porteur, utiles à la détermination de sa glycémie prédictive C. On notera que, de manière optionnelle, un modèle d’apprentissage automatique peut également être exploité pour la détermination de la concentration prédictive en analyte corporel (ici la glycémie prédictive C) du porteur. Les données dudit modèle peuvent alors être stockées dans la mémoire 80 de la montre 1, ou encore acquises depuis le cloud. La montre 1 comprend un module de détermination de pertinence d’alerte 6. Ce module est configuré pour obtenir la glycémie prédictive C du porteur, par exemple depuis la mémoire 80, et pour comparer ladite glycémie prédictive à une plage de normalité N. Le module de détermination de pertinence d’alerte 6 est en outre configuré pour recevoir une mesure de sommeil depuis le capteur de sommeil 4, et pour obtenir l’état de sommeil M prédictif du porteur. L’état de sommeil est par exemple stocké dans la mémoire 80. En outre, la montre 1 comprend un module d’émission de signal d’alerte 7. Ce module est configuré pour émettre un signal d’alerte, dans le cas où une alerte de santé concernant la glycémie du porteur est déterminée comme pertinente (détermination effectuée de préférence par le module de détermination de pertinence d’alerte 6, au cours de la mise en œuvre du procédé de surveillance). Le système de la Figure 1 comprend en outre, de façon optionnelle et avantageuse, un appareil électronique appartenant à un contact d’urgence de l’individu (ici un téléphone mobile 2), et/ou un serveur d’urgence 3 appartenant par exemple à un service d’urgence (hôpital, secours, pompiers, etc.). On comprendra toutefois que l’utilisation du système CGM devrait permettre au porteur de surveiller seul sa glycémie, de sorte à éviter qu’un individu tiers et/ou un service d’urgence doive prendre l’individu en charge. Le système CGM doit par exemple permettre au porteur de « se resucrer », c’est-à-dire d’ingérer des aliments renfermant du glucose ou de prendre une dose de glucose, ou au contraire de faire baisser sa glycémie, en amont d’une excursion prédictive du porteur au-delà d’une plage de normalité de la glycémie. Comme il sera vu ci-après, le signal d’alerte SIG émis par le module d’émission de signal d’alerte 7 peut être à destination du porteur, et/ou à destination d’un individu tiers, par exemple du propriétaire du téléphone mobile 2 ou d’un opérateur du service d’urgence. Le propriétaire du téléphone mobile 2 est par exemple une personne présente dans le domicile du porteur ou une personne présente dans un service d’urgence comme un service hospitalier, apte à prendre des mesures d’urgence. De préférence, la montre 1 est connectée au téléphone mobile 2 et au serveur d’urgence 3, via un ou plusieurs réseaux de communication sans fil (Internet, 3G, 4G, 5G, Bluetooth etc.). Dans le présent exemple, le réseau de communication est un réseau Internet I. La montre 1 est ici connectée via le mobile 2 à un service en infrastructure cloud sur le réseau Internet. L’émission des alertes de santé est, de préférence, gérée au moins partiellement par ledit service sur le cloud. En alternative, la montre 1 peut être connectée directement sur Internet si elle dispose d’une interface de communication intégrée (par exemple Wi-Fi ou 4G ou 5G). Le système de surveillance de la Figure 1 peut mettre en œuvre une surveillance en temps réel de la glycémie de l’individu (sans douleur et avec un risque hygiénique faible) conformément à la description ci-après. Il s’agit de préférence d’un système CGM autonome, qui ne nécessite pas de matériel supplémentaire pour la détermination de la glycémie. Procédé de surveillance de la glycémie – Exemple 1 La Figure 2 illustre des étapes successives d’un procédé 20 de surveillance de glycémie, selon un mode de réalisation. Le procédé 20 est par exemple mis en œuvre par le dispositif de surveillance corporelle (ici la montre 1 électronique) tel que décrit ci-avant. Le procédé 20 comporte les étapes générales suivantes : - obtention de l’état de sommeil M du porteur, à partir d’une mesure acquise par le capteur de sommeil 4 de la montre 1, - détermination de pertinence d’une alerte de santé, l’alerte de santé étant déterminée comme pertinente (et donc prévue pour envoi au porteur de la montre 1 et/ou éventuellement à un individu ou service tiers) sous les deux conditions cumulatives suivantes : la glycémie prédictive C de l’individu à un instant futur est située en-dehors d’une plage de normalité N, et l’état de sommeil obtenu est un état considéré comme propice à recevoir l’alerte de santé, - enfin, si l’alerte de santé est déterminée comme pertinente à l’étape précédente, émission d’un signal d’alerte par la montre 1. L’instant futur où la glycémie prédictive C passe en-dehors de la plage de normalité N sera appelé « instant d’excursion » tout au long de la description ci-après, et portera la référence numérique t2. On tient donc compte de l’état de sommeil du porteur entre l’instant de mise en œuvre du procédé et l’instant d’excursion t2, pour établir la pertinence de l’alerte de santé. Un objectif associé est d’éviter des alertes indésirables pour le porteur et qui ne seraient pas absolument nécessaires, par exemple des alertes qui réveilleraient le porteur. On décrit ci-après le détail de plusieurs exemples de mise en œuvre. • Obtention de la glycémie prédictive A une étape 100 optionnelle, le dispositif de surveillance corporelle (ici la montre 1) est mis en service. Par exemple, le porteur remet la montre 1 sur son poignet, et/ou recalibre le capteur de glycémie 5. De préférence, une fois la montre 1 mise en place et alimentée en courant, les étapes suivantes 200 à 500 sont mises en œuvre en continu. La glycémie est surveillée en permanence, par exemple à intervalles réguliers. A une étape 200 optionnelle, le dispositif de surveillance corporelle acquiert la concentration prédictive en analyte corporel du porteur, ici la glycémie prédictive C. La concentration prédictive en analyte corporel est obtenue pour une pluralité d’instants futurs, en fonction de la glycémie mesurée en temps réel et éventuellement d’autres facteurs, selon toute modalité connue de l’Homme du Métier. De préférence, une courbe de la glycémie prédictive C est obtenue en continu, sur toute une plage temporelle future. La glycémie prédictive C peut notamment dépendre d’un modèle glycémique comportemental du porteur. Le modèle glycémique comportemental du porteur peut tenir compte de la mesure de la glycémie observée en temps réel, et d’autres facteurs tels que les prises alimentaires du porteur, les prises médicamenteuses du porteur (telles que de l’insuline), un niveau d’activité, un niveau de stress, des niveaux de glycémie passés du porteur, etc. La glycémie prédictive C peut en outre dépendre de l’état de sommeil du porteur, obtenu en temps réel ou prédit pour le futur. Le modèle glycémique comportemental peut par exemple tenir compte de la durée et/ou de la qualité du sommeil, pendant la journée actuelle et/ou au cours de journées passées, pour prévoir l'évolution glycémique. De manière optionnelle, le modèle glycémique comportemental peut intégrer des données issues du téléphone mobile et/ou issues d’un appareil électronique supplémentaire et/ou issues d’une base de données distante de préférence sécurisée (par exemple en mode « data exchange cloud-to-cloud »). A titre d’exemples, les données du modèle glycémique peuvent comprendre des données de prises alimentaires qui ont été saisies sur une application mobile dédiée ou détectées par un dispositif connecté (par exemple par scan automatique des emballages d’aliments), et/ou peuvent comprendre des données de prises médicamenteuses issues d’une application mobile dédiée ou d’un dispositif médical tel qu’une pompe à insuline (non illustrée sur les figures annexées). On a par exemple représenté sur la Figure 3 une glycémie prédictive C du porteur de la montre 1 en fonction du temps T. La glycémie prédictive C est obtenue sur une plage temporelle qui s’étend d’un instant présent t0 (21h) jusqu’à un instant final t3 (7h le lendemain). La glycémie tend à baisser au cours de la nuit. En alternative, on peut établir plusieurs courbes de probabilité de glycémie prédictive, avec des hypothèses plus ou moins optimistes d’évolution de glycémie. En alternative ou en combinaison de la glycémie, l’analyte mesuré à l’étape 200 peut comprendre une hydratation du porteur et/ou une concentration en lactate sanguin. Dans le présent exemple, le capteur de glycémie 5 est, comme indiqué ci-avant, un capteur à micro-aiguilles réalisant une mesure électrochimique dans le liquide interstitiel de l’épiderme de l’individu. En fonctionnement normal, les micro-aiguilles restent à demeure dans l’épiderme de l’individu. Elles ne sont déplacées que lors d’un changement de la capsule amovible. Un avantage est que l’individu n’est pas obligé de réaliser une quelconque opération manuelle (par exemple une ponction) pour obtenir la glycémie. D’une façon plus générale, la glycémie prédictive C est de préférence établie à partir d’une mesure fournie par un capteur de glycémie 5 incorporé au dispositif de surveillance. En alternative, le dispositif de surveillance reçoit la glycémie prédictive C depuis un autre dispositif séparé. Dans certains cas de figure, il est souhaitable que la glycémie prédictive C ne soit pas obtenue à partir d’une mesure du capteur de glycémie 5. Notamment, dans le cas d’un capteur de glycémie à une ou plusieurs aiguilles, il peut arriver que la ou les aiguilles ne soient pas insérées correctement dans l’épiderme, ou encore que le boîtier de montre se soit désolidarisé momentanément de la capsule amovible qui intègre le capteur. Dans ce cas, il peut être prévu que la montre 1 transmette un message d’erreur au porteur ou à un individu tiers, pour tenir compte du fait que le porteur pourrait se trouver en hypoglycémie ou en hyperglycémie pendant la période où la mesure de glycémie est dysfonctionnelle. De préférence, le procédé ci-après est alors mis en œuvre pour déterminer si le message d’erreur concernant le dysfonctionnement de la mesure de glycémie doit être envoyé immédiatement, ou s’il faut différer son envoi (au regard de l’état de sommeil du porteur). La glycémie prédictive C est alors déterminée sans se référer à la mesure dysfonctionnelle de glycémie, par exemple en extrapolant des mesures antérieures non dysfonctionnelles, et/ou en utilisant d’autres données (prises alimentaires, prises médicamenteuses, etc.). A partir de la glycémie prédictive C, il est possible de déterminer un instant d’excursion t2 où la glycémie devient anormale, par exemple par référence à un ou plusieurs seuils de glycémie prédéterminés. Dans les exemples ci-après, la glycémie prédictive C est notamment comparée à des bornes d’une ou plusieurs « plages de normalité » de la glycémie. On comprendra qu’il est nécessaire d’alerter le porteur en amont de cet instant d’excursion t2, pour que le porteur prenne des mesures correctives (par exemple se resucrer) permettant de redresser la glycémie et d’éviter l’excursion. Une règle possible serait d’envoyer un signal d’alerte au porteur (par exemple sonore et/ou lumineux) un certain temps avant l’instant d’excursion, par exemple 30 minutes avant l’instant d’excursion. Toutefois, dans le présent procédé, on souhaite adapter l’instant où le signal d’alerte est reçu. On s’autorise à ajuster le moment où le porteur (ou un tiers) reçoit le signal d’alerte. L’ajustement de ce moment de réception dépend d’un état de sommeil du porteur. • Détermination d’un état de sommeil En référence au graphique de la Figure 3, on décrit un premier exemple de détermination d’un état de sommeil du porteur de la montre. L’état de sommeil peut être déterminé conformément à ce premier exemple au cours du procédé 20. L’état de sommeil est déterminé à partir d’au moins une mesure de sommeil. La mesure de sommeil est typiquement une mesure physique fournie par le capteur de sommeil 4. Ici, la mesure de sommeil est fournie par un accéléromètre couplé à un gyromètre et/ou à un capteur de fréquence cardiaque. Par exemple, on associe des données de mouvement du porteur à des données sur la température corporelle du porteur, pour déterminer un état éveillé ou un état endormi du porteur. On peut associer à cette mesure physique des mesures fournies par d’autres dispositifs, par exemple des capteurs de mouvement positionnés par exemple sous le matelas du porteur et/ou des caméras vidéo, comme indiqué ci-avant. Le système CGM est capable de déterminer l’état de sommeil du porteur à l’instant présent, ici à l’instant t0. De plus, le système CGM est de préférence capable d’obtenir des états de sommeil prédictifs M du porteur à une pluralité d’instants futurs. L’état de sommeil prédictif M est avantageusement obtenu pour une pluralité d’instants futurs, ici sur une plage temporelle qui s’étend de l’instant présent t0 (21h) jusqu’à l’instant final t3 (7h le lendemain). De préférence, une courbe de l’état de sommeil prédictif M est obtenue en continu, sur l’intégralité de la plage temporelle. Dans l’exemple de la Figure 3, l’état de sommeil prédictif varie principalement entre deux niveaux d’état de sommeil : un niveau M1 correspondant à l’état éveillé du porteur, et un niveau M2 correspondant à l’état endormi du porteur. Dans ledit exemple, le porteur est à l’état éveillé de 21h à 22h. Ensuite, une phase d’endormissement s’étend entre environ 22h et environ 22h30. A partir de 22h, le porteur s’installe dans son lit, son niveau de mouvement diminue et sa fréquence cardiaque diminue. A 22h15, on considère que la montre 1 est en mesure de détecter que le porteur est en cours d’endormissement. A 22h30, à l’issue de cette phase d’endormissement, le porteur atteint l’état endormi (jusqu’à environ 6h30, un état d’éveil étant retrouvé autour de 7h). De manière très avantageuse, l’état de sommeil prédictif du porteur peut être déterminé en fonction d’un modèle comportemental (géré par exemple par le module d’analyse comportementale 8 de la montre 1). Le modèle comportemental est très préférentiellement un modèle spécifique au porteur, éventuellement entraîné à l’aide de données comportementales propres au porteur. Les données comportementales de l’individu peuvent être enregistrées directement dans son dispositif de surveillance corporelles, ou encore enregistrées de manière sécurisée dans un serveur distant. Le serveur distant (non illustré) appartient par exemple à un fournisseur de services de santé. En combinant l’état de sommeil du porteur mesuré en temps réel avec d’autres facteurs, le modèle comportemental peut prédire l’évolution de l’état de sommeil. Le modèle comportemental associé au porteur comprend par exemple une distribution de probabilité de durée de sommeil du porteur, et/ou une distribution de probabilité d’heure d’endormissement du porteur, et/ou une distribution de probabilité d’heure de réveil du porteur. Ainsi, le modèle comportemental peut prédire l’état de sommeil futur à partir des habitudes de sommeil du porteur. Le modèle comportemental vise notamment à traduire des motifs récurrents observés dans les habitudes de sommeil du porteur. On peut intégrer en outre des données circonstancielles pour la détermination d’état de sommeil, telles qu’une heure d’alarme programmée pour un signal de réveil (notamment dans le cas où la montre 1 assure également une fonction de réveil), et/ou des données de calendrier accessibles dans une base de données concernant des activités du porteur, et/ou des heures prévues d’endormissement ou de réveil saisies à l’avance. De préférence, le modèle comportemental pour la détermination d’états de sommeil ne tient compte que des sommeils de longue durée, par exemple de durée supérieure ou égale à 2 heures. Ainsi, le modèle comportemental ne prend avantageusement pas en compte des siestes ou autres endormissements brefs. Un avantage est que le basculement de la montre 1 sur un mode sommeil (s’agissant par exemple de la plage de normalité de glycémie, comme il sera vu ci-après) est réalisé pour un sommeil long, ce qui évite de prévenir en avance le porteur d’une excursion qui pourrait être traitée en aval de la sieste. On notera que le modèle comportemental du porteur peut notamment varier en fonction des périodes, et par exemple en fonction du jour de la semaine. A titre d’exemple, si les mesures de sommeil sur les semaines antérieures ont montré que le porteur a tendance à se lever tôt un dimanche sur deux, et à se lever deux heures plus tard l’autre dimanche, le modèle comportemental du porteur peut refléter cette tendance. Le modèle comportemental peut en outre intégrer des données de sommeil (anonymisées) de toute une population, afin de prédire par exemple l’état de sommeil du porteur selon des paramètres comme l’âge ou le genre du porteur, le nombre de pas faits dans la journée, etc. Le modèle comportemental peut éventuellement intégrer des données d’activité prédictive du porteur, qui permettent de déduire des prédictions sur son état de sommeil. Par exemple, le modèle comportemental peut intégrer des données d’agenda du porteur, des rendez-vous du porteur, des jours chômés/fériés, etc. Le modèle comportemental peut en outre aider à interpréter les mesures acquises par le capteur de sommeil 4. Par exemple, le modèle comportemental comprend des données de corrélation, mettant en correspondance une pluralité de plages pour la mesure acquise par le capteur de sommeil 4 et les différents états de sommeil. A titre d’exemple : - une plage haute de fréquence cardiaque et/ou d’accélération détectée peut être associée à l’état éveillé, - et une plage basse de fréquence cardiaque et/ou d’accélération détectée peut être associée à l’état endormi. De façon avantageuse, les données de corrélation peuvent permettre la détection à l’avance d’une phase d’endormissement et/ou de pré-endormissement du porteur. En alternative ou en combinaison, les données de corrélation peuvent comprendre un signal de détection d’une position du porteur, par exemple une position dans son lit ou hors du lit. Ce signal peut provenir d’un ou plusieurs capteurs de mouvement positionnés par exemple sous le matelas du porteur, et/ou d’une ou plusieurs caméra(s) vidéo ou Doppler, etc. En outre, le modèle comportemental peut avantageusement comprendre un motif d’endormissement, dans lequel une diminution de la fréquence cardiaque et/ou une quasi-annulation de l’accélération sont associées à un endormissement. L’endormissement peut durer plus ou moins longtemps en fonction d’un profil du porteur. Ainsi, dès lors que la fréquence cardiaque et/ou l’accélération commencent à diminuer, le dispositif de surveillance est capable de prédire le moment où le porteur atteindra l’état endormi. De manière très préférentielle, les différents états de sommeil M déterminés sont indépendants de la glycémie prédictive C. Les états de sommeil dépendent ici uniquement des mesures de sommeil fournies par les capteurs et/ou du modèle comportemental. De retour au procédé 20 de la Figure 2, à une étape 300a, on détermine l’état de sommeil prédictif M du porteur de la montre 1 pendant une période qui précède l’instant d’excursion t2. On cherche ainsi à établir si le porteur sera disposé à recevoir une alerte pendant ladite période. On observe par exemple l’état de sommeil prédictif M entre l’instant [t2 moins 30 minutes] et l’instant t2. Dans l’exemple de la Figure 3, l’instant d’excursion t2 survient à 2h. A partir de cet instant d’excursion, la plage de normalité N’ est dépassée. On prédit que le porteur se situe au niveau M2 d’état de sommeil (état endormi) entre l’instant [t2 moins 30 minutes] et l’instant t2. Comme il sera vu ci-après, on préfère alerter le porteur à un instant antérieur. En référence au graphique de la Figure 4 , on a illustré un deuxième exemple de détermination d’un état de sommeil du porteur de la montre 1. Au cours du procédé 20, l’état de sommeil peut être déterminé conformément au deuxième exemple. La glycémie prédictive C a ici été déterminée conformément à la description qui précède. S’agissant de l’état de sommeil prédictif M, les principes généraux décrits ci-avant s’appliquent. Mais contrairement au premier exemple de la Figure 3, on dénombre trois niveaux de sommeil dans ce deuxième exemple : un niveau M’1 correspondant à l’état éveillé, un niveau M’2 correspondant à l’état de sommeil léger et un niveau M’3 correspondant à l’état de sommeil profond. La phase d’endormissement (entre 22h30 et 23h dans ce deuxième exemple de la Figure 4) correspond ainsi à la transition du porteur entre l’état éveillé et l’état de sommeil léger. Cette phase d’endormissement est modélisée comme une fonction affine (transition douce entre l’état éveillé et l’état de sommeil léger). A l’inverse, les différents passages entre l’état de sommeil léger et l’état de sommeil lourd (ici à 1h20, 3h, 4h40) sont ici modélisés par une fonction en escalier. On comprendra qu’un nombre quelconque d’états de sommeil supérieur ou égal à 2 peut être défini pour la modélisation du sommeil de l’individu. On peut par exemple choisir un nombre quelconque d’états de sommeil parmi : l’éveil, l’endormissement, le sommeil lent léger, le sommeil lent profond, le sommeil paradoxal. Pour tenir compte de la modélisation alternative des états de sommeil dans le deuxième exemple de la Figure 4, si la détermination de l’état de sommeil prédictif M dépend d’un modèle comportemental, ce dernier pourra comprendre avantageusement une distribution de probabilité de la durée de sommeil profond de l’individu, et/ou une distribution de probabilité de la durée de sommeil léger de l’individu. Un avantage est de disposer d’une image plus précise de l’état de sommeil du porteur de la montre 1, pendant la période qui précède l’instant d’excursion t2. • Détermination de la pertinence d’une alerte de santé concernant la glycémie On détermine à une étape 400, compte-tenu de l’instant d’excursion t2, à quel moment une alerte de santé est pertinente. On rappelle que la montre 1 est programmée pour déclencher une alerte de santé sous les deux conditions cumulatives suivantes : - la glycémie prédictive C associée au porteur à l’instant futur est située en-dehors de la plage de normalité, - l’état de sommeil M du porteur est un état jugé propice à recevoir l’alerte. A l’instant d’excursion t2, la glycémie prédictive C dépasse ici la plage de normalité. Sur la Figure 3 et sur la Figure 4, une distinction est réalisée entre une plage de normalité d’éveil N et une plage de normalité de sommeil N’. Les bornes supérieures des deux plages (seuil d’hyperglycémie) sont ici identiques. On notera que de manière alternative, les seuils d’hyperglycémie associés à la plage de normalité d’éveil N et à la plage de normalité de sommeil N’ pourraient être distincts. En revanche, la borne inférieure de la plage de normalité d’éveil N (seuil d’hypoglycémie d’éveil) est strictement supérieure à la borne inférieure de plage de normalité de sommeil N’ (seuil d’hypoglycémie de sommeil). Cette règle traduit le fait qu’une variabilité dans une région de glycémie basse peut être permise durant le sommeil. On considère que des valeurs de glycémie comprises entre le seuil d’hypoglycémie d’éveil et le seuil d’hypoglycémie de sommeil sont autorisées pendant le sommeil. En alternative, ces deux seuils d’hypoglycémie pourraient être identiques. De préférence, la borne inférieure de la plage de normalité d’éveil est supérieure d’au moins 10 milligrammes par décilitre de sang par rapport à la borne inférieure de plage de normalité de sommeil. Dans le présent exemple, la borne inférieure de la plage de normalité d’éveil N est égale à 80 milligrammes par décilitre de sang, et la borne inférieure de la plage de normalité de sommeil N’ est égale à 65 milligrammes par décilitre de sang. On notera que l’une et/ou l’autre de ces bornes inférieures de glycémie pourrait être réglable par l’utilisateur ou par un praticien de santé, par exemple avec une interface utilisateur de la montre 1. Ici, la plage de normalité de glycémie est ajustée en fonction de l’état de sommeil prédictif M. Ainsi, si la mesure de sommeil permet de détecter qu’une phase d’endormissement du porteur est en cours, alors la plage de normalité peut être ajustée en conséquence. On notera que la plage de normalité pourrait également être ajustée plus finement, par exemple en fonction d’un état de sommeil léger ou de sommeil profond du porteur. Eventuellement, la plage de normalité est « mouvante » en fonction de l’état de sommeil ; par exemple, la borne inférieure de la plage de normalité (seuil d’hypoglycémie) peut être décalée vers le bas si l’instant d’excursion t2 prévu est proche de l’instant prévu d’éveil t3. Ainsi, on peut reporter l’alerte de santé jusqu’à l’instant prévu d’éveil t3. S’agissant de la deuxième condition examinée à l’étape 400 (l’état de sommeil M obtenu du porteur est un état jugé propice à recevoir l’alerte), cette détermination dépend de la modélisation adoptée pour le sommeil du porteur : - sur la Figure 3, l’état d’éveil (niveau M1) est jugé propice à recevoir l’alerte, alors que la fin de la phase d’endormissement et l’état endormi (niveau M2) sont non propices ; - sur la Figure 4, l’état d’éveil (niveau M’1) ainsi que l’état de sommeil léger (niveau M’2) sont jugés propices, alors que la fin de la phase d’endormissement et l’état endormi (niveau M’3) sont non propices. Toute autre règle est possible pour la détermination des états de sommeil propices ou non propices à l’émission d’une alerte. Ainsi, à l’étape 400, si l’état de sommeil prédictif M lors de la période qui précède l’instant d’excursion t2 (par exemple entre l’instant [t2 moins 30 minutes] et l’instant t2) n’est pas propice à recevoir l’alerte de santé, alors la montre 1 ne programme pas une alerte de santé pendant cette période. A l’inverse, si l’état de sommeil avant l’instant d’excursion t2 est propice à recevoir l’alerte de santé, alors on programme l’alerte de santé directement avant l’instant d’excursion t2. Par exemple, si l’excursion est prévue moins de 30 minutes après l’endormissement, alors il est pertinent d’émettre l’alerte 30 minutes avant l’excursion. On notera que des exceptions aux principes décrits ci-avant sont possibles. Par exemple, si la glycémie prédictive C à la fin de la nuit est en-dessous d’un niveau critique d’hypoglycémie ou au-dessus d’un niveau critique d’hyperglycémie, on peut considérer que le porteur va de toute façon se réveiller pendant la nuit à cause de son hypoglycémie/hyperglycémie. Il est alors possible de transmettre une alerte de santé malgré l’état endormi du porteur. On comprendra qu’un équilibre est à réaliser entre le fait d’éviter des alertes de santé indésirables pour le porteur, et l’assurance d’alerter le porteur à bon escient pour éviter des complications. Dans un cas de figure où le capteur de glycémie 5 est temporairement dysfonctionnel, le signal d’alerte peut comporter le message d’erreur selon lequel un problème a été détecté au niveau du capteur, pour inviter le porteur ou un tiers à remettre en fonction le capteur. Il est alors avantageux de tenir compte de la glycémie prédictive C du porteur, pour évaluer s’il existe un risque d’hypoglycémie ou d’hyperglycémie pendant la période estimée où le porteur va dormir et où on ne disposera pas de mesure fiable de glycémie. S’il n’y a pas de risque imminent que la glycémie dépasse des seuils critiques, il est possible d’attendre un instant où l’état de sommeil est jugé propice avant d’envoyer ce message d’erreur. De préférence, s’il a été déterminé à l’étape 400 que l’état de sommeil prédictif M lors de la période qui précède l’instant d’excursion t2 n’est pas propice à recevoir l’alerte, on détermine à une étape additionnelle 410 un instant antérieur à l’instant d’excursion t2 et propice pour émettre l’alerte de santé. Cet instant antérieur sera noté « instant d’alerte » dans la description ci-après, et portera la référence numérique t1. En effet, il serait dangereux de ne pas prévenir le porteur de l’excursion prévue. De manière avantageuse, l’instant d’alerte t1 est un instant où l’état de sommeil prédictif M est jugé propice à recevoir l’alerte. De préférence, l’instant d’alerte t1 est égal à l’instant antérieur à t2 et le plus proche de t2, tel que l’état de sommeil à t1 soit jugé propice à recevoir l’alerte. Dans l’exemple de la Figure 3, l’instant d’alerte t1 est situé au début de la phase d’endormissement (à 22h15 environ) du porteur. En effet, à l’issue de la phase l’endormissement, le porteur est à l’état endormi et on ne souhaite pas interrompre son sommeil. Dans ce cas, une alerte de santé qui surviendrait pendant la phase de sommeil de l’individu serait considérée comme non pertinente. En réglant un instant d’alerte t1 au cours de la phase d’endormissement, le porteur peut revenir à un état complètement éveillé à 22h15, se resucrer et reprendre ensuite l’endormissement. Dans l’exemple de la Figure 4, l’instant d’alerte t1 se situe vers la fin de la première phase de sommeil léger. En effet, l’instant d’excursion t2 est prévu pendant la phase de sommeil profond qui succède immédiatement à cette première phase de sommeil léger. Ainsi, un avantage de la modélisation du sommeil adoptée dans ce dernier exemple est de pouvoir identifier un instant d’alerte t1 plus proche de l’instant d’excursion t2, sans interrompre la phase de sommeil profond qui est importante pour la récupération. Dans ce cas, une alerte de santé qui surviendrait pendant la phase de sommeil profond de l’individu serait considérée comme non pertinente. On notera que, de manière optionnelle, la concentration prédictive en analyte corporel peut dépendre d’un nombre de niveaux d’alerte égal à au moins trois. On définit par exemple quatre niveaux d’alerte (hypoglycémie critique, hypoglycémie légère, hyperglycémie légère, hyperglycémie critique). On peut alors déterminer que l’alerte de santé est pertinente et urgente, sans nécessairement tenir compte de l’état de sommeil prédictif M du porteur, si on prévoit un dépassement de la glycémie prédictive C par rapport à l’un des niveaux critiques. Par exemple, on prévient un contact d’urgence propriétaire du téléphone mobile 2 et/ou un service d’urgence 3, en cas d’excursion de la glycémie prédictive C du porteur au-delà d’une plage de criticité (formée par le niveau d’hypoglycémie critique et le niveau d’hyperglycémie critique, non illustrés sur la Figure 3 et la Figure 4). Dans ce dernier cas, on peut adapter le temps entre l’instant d’alerte t1 et l’instant d’excursion t2, de sorte que le contact d’urgence ou le service d’urgence puisse intervenir. Si la glycémie prédictive C demeure à l’intérieur de la plage de normalité le long de toute la courbe, alors aucune alerte de santé n’est transmise. • Transmission d’un signal d’alerte De retour au procédé 20 de la Figure 2, le dispositif de surveillance corporelle émet enfin l’alerte de santé le cas échéant, à une étape 500. L’alerte de santé est par exemple émise à l’instant d’alerte t1 déterminé à l’issue de l’étape 410, ou directement avant l’instant d’excursion t2. L’alerte de santé correspond au signal d’alerte SIG illustré sur les Figures 3 et 4. Cette alerte doit permettre au porteur ou à l’entourage du porteur de prendre des mesures correctives, afin d’éviter une excursion de la glycémie hors de la plage de normalité. Par exemple, le signal d’alerte SIG comprend un signal sonore et/ou un signal visuel et/ou un signal tactile, émis par la montre 1 à destination du porteur. Dans le présent exemple, le signal d’alerte SIG associe un signal sonore (pour attirer l’attention du porteur) et, de préférence, un signal visuel sur l’écran de la montre 1 (pour informer le porteur de sa glycémie prédictive). Un avantage est d’attirer l’attention du porteur sur le risque d’hypoglycémie ou d’hyperglycémie, même dans le cas où le porteur ne prendrait pas l’initiative de consulter régulièrement les informations de suivi de glycémie sur son dispositif de surveillance (i.e. sur la montre 1) ou sur un autre appareil connecté au dispositif de surveillance. En alternative ou en combinaison, le signal d’alerte SIG comprend un signal de communication à un dispositif tiers, par exemple le téléphone mobile 2 du contact d’urgence (qui est par exemple une personne présente au même domicile que le porteur) et/ou le serveur 3 d’un service d’urgence. Cette solution peut notamment s’avérer pertinente si le porteur dispose d’une autonomie limitée, et peut avoir besoin d’aide pour se resucrer. On peut également prévoir de connecter la montre 1 à d’autres appareils électroniques présents dans l’environnement du porteur ou d’un tiers, pour réaliser l’alerte à destination du porteur ou du tiers. Par exemple, le signal d’alerte SIG peut comprendre une commande destinée à un dispositif lumineux de la chambre à coucher du porteur, tel qu’une ou plusieurs lumières connectées commandables à distance. Le dispositif lumineux peut adapter son intensité lumineuse de façon à prévenir le porteur. Si le porteur est dans une phase de sommeil léger, un signal sonore et/ou lumineux doux peu(ven)t suffire. Procédé de surveillance de la glycémie – Exemple 2 La Figure 5 illustre des étapes successives d’un procédé 50 de surveillance de glycémie, selon un mode de réalisation alternatif. Le procédé 50 peut également être mis en œuvre par le dispositif de surveillance corporelle (montre 1 électronique) tel que décrit ci-avant. Les étapes 100 et 200 optionnelles, ainsi que l’étape 500 de transmission de signal d’alerte, sont identiques à la description ci-avant associée au procédé de la Figure 2. A l’étape 300b, la montre 1 acquiert l’état de sommeil prédictif M du porteur sur une série d’instants futurs compris entre l’instant présent t0 et l’instant prévu d’éveil t3. Ensuite, à l’étape 400, on compare la glycémie prédictive C à la plage de normalité (plages N et N’) au cours des différents instants futurs compris entre l’instant présent t0 et l’instant prévu d’éveil t3, afin de déterminer la pertinence d’une alerte de santé. Dans cet exemple, la connaissance des états de sommeil prédictifs sert uniquement à adapter la plage de normalité de la glycémie, et ne sert pas à déterminer l’instant propice à générer un signal d’alerte SIG. Enfin, si l’état de sommeil M du porteur à l’instant présent t0 est propice à recevoir l’alerte de santé, et si une excursion est prévue à un instant d’excursion t2 futur au-delà de la plage de normalité, alors la montre 1 met en œuvre à l’étape 500 l’émission du signal d’alerte à l’instant présent t0. On a représenté sur la Figure 6 un exemple de détermination de pertinence d’une alerte de santé, conformément au procédé 50. On suppose ici que les états de sommeil décrits précédemment en relation à la Figure 3 (état endormi atteint vers 23h, retour à l’état d’éveil vers 7h) correspond à un motif habituel de sommeil du porteur. Ainsi, habituellement, la montre 1 compare la glycémie prédictive à une plage de normalité d’éveil N, sauf entre 23h et 7h où la montre 1 utilise habituellement la plage de normalité de sommeil N’. La courbe de glycémie prédictive C est ici identique aux courbes de glycémie prédictive des Figures 3 et 4. En revanche, l’état de sommeil M entre l’instant présent t0 et l’instant prévu d’éveil t3 diffère sur l’exemple de la Figure 6, par rapport aux Figures 3 et 4. Autrement dit, le rythme de sommeil du porteur sur la Figure 6 est distinct du motif habituel de sommeil du porteur. Compte-tenu du motif habituel de sommeil du porteur (état endormi atteint vers 23h, retour à l’état d’éveil vers 7h), la montre 1 peut déterminer dans un premier temps une plage de normalité N’ (plage de normalité de sommeil) entre 23h et 2h. Cette détermination est illustrée par le rectangle hachuré R sur la Figure 6. En utilisant la plage de normalité N’, une alerte de santé n’est pas nécessaire, car la courbe de glycémie prédictive C reste contenue dans le rectangle R et il n’y a pas d’hypoglycémie. Toutefois, les états de sommeil réels du porteur correspondent ici à un état endormi atteint vers 2h, et à un retour à l’état d’éveil vers 7h. A l’aide de la mesure de sommeil du capteur de sommeil 4, la montre 1 réajuste ici en temps réel la plage de normalité. Ainsi, la montre 1 détermine dans un second temps une plage de normalité N (plage de normalité d’éveil) entre 23h et 2h. Le réajustement de la plage de normalité a pour effet de créer un nouvel instant d’excursion t2, ici à 23h15 environ. On comprendra que, plus généralement, si l’état de sommeil à un instant donné varie par rapport à un état de sommeil prédictif calculé précédemment ou par rapport à un motif habituel de sommeil du porteur, alors une position de la glycémie prédictive au-dedans ou au-dehors de la plage de normalité peut aussi varier. Cette situation peut notamment se produire si le porteur se couche et/ou se lève plus tôt ou plus tard qu’à son habitude (cas de la Figure 6), ou encore si le porteur se lève de façon inopinée. Enfin, l’état de sommeil du porteur à l’instant présent t0 de réajustement de la plage de normalité (à 22h45 environ sur la Figure 6) est un état d’éveil. L’état d’éveil est considéré comme propice pour recevoir l’alerte de santé. Le signal d’alerte SIG est donc émis directement à l’instant présent t0. Dans cet exemple, le dispositif de surveillance corporelle tient donc compte du motif habituel de sommeil du porteur et également des mesures de sommeil en temps réel, pour déterminer la pertinence des alertes de santé. Procédé de surveillance de la concentration en analyte corporel chez un individu, le procédé étant mis en œuvre par une unité de traitement d’un dispositif de surveillance corporelle (1) associé à un capteur de sommeil (4), et comprenant des étapes de : obtention (300a, 300b) d’un état de sommeil de l’individu, à partir d’une mesure acquise par le capteur de sommeil (4), détermination (400) de pertinence d’une alerte de santé, l’alerte de santé étant déterminée comme pertinente sous les deux conditions cumulatives suivantes : - une concentration prédictive (C) en analyte corporel associée à l’individu à un instant futur (t2) est située en-dehors d’une plage de normalité (N) ; - l’état de sommeil obtenu de l’individu est un état propice à recevoir l’alerte de santé, et, si l’alerte de santé est déterminée comme pertinente, émission (500) d’un signal d’alerte par le dispositif (1) de surveillance corporelle. Procédé de surveillance selon la revendication 1, dans lequel l’état de sommeil obtenu de l’individu est un état de sommeil prédictif (M) à l’instant futur (t2). Procédé de surveillance selon la revendication 2, comprenant une étape additionnelle de calcul (410) d’un instant d’alerte (t1) antérieur audit instant futur (t2), un état de sommeil prédictif de l’individu à l’instant d’alerte (t1) étant considéré comme plus propice à recevoir l’alerte de santé que l’état de sommeil prédictif (S) de l’individu à l’instant futur (t2). Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 2 ou 3, dans lequel l’état de sommeil prédictif (M) à l’instant futur (t2) est un état de sommeil profond et/ou un état endormi. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 3 ou 4, dans lequel l’état de sommeil prédictif (M) à l’instant d’alerte (t1) est un état de sommeil léger ou un état éveillé. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel l’état de sommeil de l’individu est déterminé en fonction d’un modèle comportemental associé à l’individu, le modèle comportemental étant obtenu par un module (8) d’analyse comportementale intégré au dispositif d’analyse corporelle (1), ou étant obtenu auprès d’une base de données de comportement distante. Procédé de surveillance selon la revendication 6, dans lequel le modèle comportemental associé à l’individu comprend une distribution de probabilité de durée de sommeil de l’individu, et/ou une distribution de probabilité d’heure d’endormissement de l’individu, et/ou une distribution de probabilité d’heure de réveil de l’individu, et/ou une distribution de probabilité de durée de sommeil profond de l’individu, et/ou une distribution de probabilité de durée de sommeil léger de l’individu. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 6 ou 7, dans lequel le modèle comportemental associé à l’individu comprend des données de corrélation, lesdites données de corrélation mettant en correspondance une pluralité de plages de mesure pour la mesure acquise par le capteur de sommeil (4) et une pluralité d’états de sommeil. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel la concentration prédictive (C) en analyte corporel est obtenue pour une pluralité d’instants, la plage de normalité (N) étant variable en fonction desdits instants. Procédé de surveillance selon la revendication 9 en combinaison avec la revendication 2, dans lequel la plage de normalité (N) associée à l’instant futur est déterminée en fonction de l’état de sommeil prédictif à l’instant futur (t2). Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, le procédé comprenant une obtention (300b) d’un état de sommeil réel à un instant présent (t0), et comprenant l’émission (500) du signal d’alerte à l’instant présent (t0) si l’état de sommeil réel à l’instant présent (t0) est propice à l’alerte de santé. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 11, comprenant une étape supplémentaire d’acquisition (200), par le dispositif (1) de surveillance corporelle, de la concentration prédictive (C) en analyte corporel associée à l’individu à l’instant futur (t2), ladite concentration prédictive (C) en analyte corporel étant de préférence obtenue indépendamment de l’état de sommeil (M) de l’individu. Procédé de surveillance selon la revendication 12, dans lequel la concentration prédictive (C) en analyte corporel est déterminée en fonction d’une mesure de concentration obtenue par un capteur supplémentaire (5), le capteur supplémentaire (5) étant de préférence embarqué dans le dispositif (1) de surveillance corporelle. Procédé de surveillance selon la revendication 13, comprenant la détection d’une erreur de mesure de concentration au niveau du capteur supplémentaire (5), le signal d’alerte étant prévu pour notifier l’erreur de mesure de concentration à l’individu ou à un tiers. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 14, dans lequel le signal d’alerte comprend un signal sonore et/ou un signal visuel et/ou un signal tactile, émis par le dispositif de surveillance corporelle (1) à destination de l’individu. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 15, dans lequel le signal d’alerte comprend un signal de communication à un dispositif tiers, le dispositif tiers comprenant un appareil mobile personnel (2) et/ou un appareil domestique et/ou un serveur (3) de service d’urgence. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 16, dans lequel la mesure acquise par le capteur de sommeil (4) comprend une mesure de fréquence cardiaque, et/ou une mesure d’accéléromètre, et/ou une mesure d’impédance par électrocardiogramme, et/ou une mesure de gyromètre, et/ou une mesure visuelle d’endormissement de l’individu, et/ou une mesure de rythme respiratoire. Procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 17, dans lequel la concentration prédictive en analyte corporel comprend une concentration prédictive en glucose sanguin, et/ou une concentration prédictive en lactate sanguin. Dispositif (1) de surveillance corporelle, ledit dispositif (1) étant adapté pour être porté par un individu et étant configuré pour mettre en œuvre un procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 18, le dispositif (1) comprenant : un module (6) de détermination de pertinence d’alerte, configuré pour comparer une concentration prédictive (C) en analyte corporel associée à l’individu par rapport à une plage de normalité (N), le module (6) de détermination de pertinence d’alerte étant en outre configuré pour recevoir une mesure de sommeil depuis un capteur de sommeil (4), et un module (7) d’émission de signal d’alerte, configuré pour émettre un signal d’alerte si le module (6) de détermination de pertinence d’alerte détermine qu’une alerte de santé est pertinente. Dispositif (1) de surveillance selon la revendication 19, le capteur de sommeil (4) étant intégré au dispositif (1) de surveillance, le capteur de sommeil (4) comprenant de préférence un capteur de fréquence cardiaque, et/ou un accéléromètre, et/ou un gyromètre, et/ou un capteur de rythme respiratoire, et/ou un capteur électrocardiographe, et/ou un dispositif imageur. Dispositif (1) de surveillance selon l’une quelconque des revendications 19 ou 20, le dispositif (1) comprenant en outre un capteur supplémentaire (5) configuré pour acquérir une mesure de concentration (C) en analyte corporel en temps réel, le capteur supplémentaire (5) comprenant de préférence un capteur électrochimique à aiguille. Dispositif (1) de surveillance selon l’une quelconque des revendications 19 à 21, le dispositif (1) comprenant en outre : - un module (8) d’analyse comportementale, comprenant une mémoire dans laquelle un modèle comportemental associé à l’individu est enregistré, le module (8) d’analyse comportementale étant de préférence configuré pour déterminer un état de sommeil prédictif (M) de l’individu à un instant futur (t2) en fonction de la mesure de sommeil, et/ou - une interface de communication configurée pour recevoir des informations d’analyse comportementale depuis une base de données de comportement distante. Dispositif (1) de surveillance selon l’une quelconque des revendications 19 à 22, le dispositif (1) comprenant une montre électronique et/ou un bracelet électronique. Produit programme d’ordinateur comprenant des instructions de code qui, lorsque lesdites instructions sont exécutées par une unité de traitement, conduisent l’unité de traitement à mettre en œuvre un procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 18. Moyens de stockage lisibles par ordinateur sur lesquels sont enregistrées des instructions de code qui, lorsque lesdites instructions sont exécutées par une unité de traitement, conduisent l’unité de traitement à mettre en œuvre un procédé de surveillance selon l’une quelconque des revendications 1 à 18.