Brevet FR3113826A1 — publié le 20220311

PROCEDE DE SELECTION D’UN PRODUIT DENTAIRE Procédé de sélection d’au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d’acquisition et avec un dispositif d’acquisition, - d’au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée », et b) analyse de l’image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l’instant d’acquisition ; c) sélection, par l’ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, dans une base de données, - d’au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » ; d) présentation au consommateur cible d’une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et/ou - livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent. Figure pour l’abrégé : Fig. 1 PROCEDE DE SELECTION D’UN PRODUIT DENTAIRE La présente invention concerne un procédé de sélection d’un produit dentaire. Etat de la technique De nombreux produits dentaires, comme des dentifrices, sont disponibles dans le commerce. Généralement, le consommateur ne connaît cependant pas précisément l’effet de tous les produits dentaires, ni les effets souhaités dans sa situation dentaire particulière. Il choisit donc souvent un produit dentaire en fonction de la marque ou du prix, sans savoir si ce produit est le plus adapté à sa situation dentaire. La préservation de l’hygiène buccale, en particulier en l’absence de traitement dentaire ou orthodontique, n’est donc pas optimale. Il existe donc un besoin pour un procédé permettant au consommateur de choisir un produit dentaire mieux adapté à sa situation dentaire. Un objectif de la présente invention est de répondre, au moins partiellement, à ce besoin. L'invention fournit un procédé de sélection d’au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d’acquisition et avec un dispositif d’acquisition, - d’au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée », et - optionnellement, de premières informations complémentaires ; b) analyse de l’image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l’instant d’acquisition ; c) sélection, par l’ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, et optionnellement desdites premières informations complémentaires et optionnellement de deuxièmes informations complémentaires stockées, antérieurement à l’étape a), dans une base de données, - d’au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » et, de préférence - d’au moins un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires, dit « professionnel de soins dentaires pertinent » ; d) présentation au consommateur cible d’une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et/ou au dit au moins un professionnel de soins dentaires pertinent, de préférence par envoi d’un message sur un écran dudit dispositif d’acquisition, de préférence sur un écran d’un téléphone mobile utilisé à l’étape a), et/ou - livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent, et/ou - mise en contact, de préférence par visioconférence, du consommateur cible avec un professionnel de soins dentaires, de préférence avec un professionnel de soins dentaires sélectionné à l’étape c). Comme on le verra plus en détail dans la suite de la description, un procédé selon l’invention permet, de manière simple et rapide, de sélectionner un produit dentaire et de préférence un professionnel de soins dentaires adapté(s) à la situation dentaire spécifique du consommateur cible. Par exemple, le consommateur cible peut prendre des photos ou un film de ses dents devant le rayon des dentifrices et recevoir immédiatement une réponse lui indiquant un dentifrice et, si nécessaire, un dentiste adaptés à sa situation dentaire. Il peut aussi, alternativement ou en complément, recevoir un colis contenant ce dentifrice. Un procédé selon l’invention peut encore comporter une ou plusieurs des caractéristiques optionnelles suivantes : ledit au moins un produit dentaire pertinent est choisi parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives (en particulier pour éviter l’inflammation ou réduire la sensibilité), les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales ; l’étape a), de préférence les étapes a) et d), de préférence les étapes a) à d), sont réalisées, au moins partiellement, de préférence complètement, au moyen d’ une application spécialisée chargée dans le dispositif d’acquisition, le dispositif d’acquisition étant de préférence - un téléphone mobile ou - un dispositif comportant un miroir, une caméra ou un appareil photo, un ordinateur d’acquisition et, de préférence un détecteur disposé pour détecter la présence d’une personne devant le miroir, le miroir étant de préférence sans tain et la caméra étant de préférence dissimulée derrière le miroir ; le procédé - comporte, avant l’étape a), une étape dans laquelle l’application spécialisée est téléchargée dans le téléphone mobile, le téléchargement étant déclenché par lecture d’un code imprimé sur un produit dentaire et/ou sur un panneau disposé dans un rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires, ou - comporte, à l’étape a), une détection, par ledit détecteur, du consommateur cible devant le miroir et une acquisition de l’image actualisée quand le consommateur cible est détecté devant le miroir, de préférence détecté dans une position prédéterminée ; à l’étape a), l’application spécialisée analyse le contenu d’une image de prévisualisation, de préférence affichée sur un écran du dispositif d’acquisition, et guide le positionnement du consommateur cible en fonction du résultat de ladite analyse ; les information complémentaires, c'est-à-dire les premières et/ou deuxièmes informations complémentaires, comportent une information complémentaire - définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la sélection à l’étape c) ; et/ou - définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la présentation et/ou la livraison et/ou la mise en contact à l’étape c) ; et/ou - définissant un objectif dentaire à atteindre par le consommateur cible ; et/ou - relative au consommateur cible ; l’information complémentaire définissant une contrainte précise : - un prix maximal en dessous duquel le prix d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - lorsque le produit dentaire comporte un consommable, comme un dentifrice ou une lotion, une plage pour la quantité du consommable dans laquelle la quantité de consommable d’un produit dentaire doit être pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - un délai maximal de livraison ou de mise à disposition d’un produit dentaire pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c), par exemple pour indiquer que le consommateur cible désire que les produits dentaires sélectionnés soient immédiatement accessibles, par exemple disponibles dans le supermarché où il se trouve ; - une liste d’un ou plusieurs ingrédients qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste d’une ou plusieurs caractéristiques techniques qu’un produit dentaire ne doit pas comporter ou doit comporter pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c), par exemple pour exclure ou se limiter aux brosses à dents électriques ; - une liste de pays de fabrication dans lequel un produit dentaire doit être fabriqué ou ne doit pas être fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste de fabricants par lesquels un produit dentaire doit avoir fabriqué ou ne doit pas avoir été fabriqué pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste de marques dans laquelle la marque d’un produit dentaire doit figurer pour que ledit produit dentaire puisse être sélectionné à l’étape c) ; - un prix maximal en dessous duquel le prix pour une prestation par un professionnel de soins dentaires doit être pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ; - un délai maximal pour une prise de rendez-vous avec le professionnel de soins dentaires pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste d’un ou plusieurs équipement qu’un professionnel de soins dentaires doit avoir à disposition pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste d’une ou plusieurs diplômes ou qualifications qu’un professionnel de soins dentaires doit détenir pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ; - une liste de langue(s) qu’un professionnel de soins dentaires doit maîtriser pour que ledit professionnel de soins dentaires puisse être sélectionné à l’étape c) ; - des critères de présentation de la réponse à l’étape d), par exemple pour classer les produits dentaires pertinents sélectionnés par ordre croissant ou décroissant de prix, ou par marques, ou en fonction de leur degré de pertinence au regard de la situation dentaire ou des informations complémentaires ; - des critères pour la livraison du ou des produits dentaires pertinents à l’étape d), par exemple le mode de livraison, la date de livraison, les modalités de paiement ; - des critères pour la mise en contact avec le professionnel de soins dentaires pertinent, à l’étape d), par exemple le mode de communication, la date de mise en contact, ou les modalités de paiement ; et/ou l’objectif dentaire est choisi parmi les objectifs suivants : blanchir les dents, réduire le tartre et améliorer l’haleine, et/ou l’information complémentaire relative au consommateur cible précise : - son âge, et/ou - son sexe, et/ou - le ou les professionnels de soins dentaires qu’il a déjà à consulté ou qu’il consulte régulièrement, et/ou - s’il porte ou nom un appareil orthodontique, auquel cas il peut lui être demandé, à l’étape a), de préciser la nature de cet appareil orthodontique ou de retirer cet appareil orthodontique, et/ou - s’il a des prédispositions à certaines pathologies, par exemple s’il a les gencives fragiles ou s’il est allergique à certains ingrédients, et/ou - s’il a suivi ou s’il suit ou s’il envisage de suivre un traitement orthodontique particulier, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de ce traitement orthodontique et/ou sa durée et/ou l’instant auquel il se trouve dans ce traitement orthodontique, et/ou - s’il est en cours de traitement dentaire pour atteindre un objectif dentaire et/ou, s’il a déjà utilisé le procédé antérieurement dans le cadre dudit traitement dentaire, des précisions sur ledit traitement dentaire ; - s’il est satisfait ou non de son sourire ou de sa situation dentaire actuelle ; à l’étape a), les premières informations complémentaires acquises sont stockées dans ladite base de données, et/ou dans lequel les deuxièmes informations complémentaires sont fournies par une ou plusieurs sources d’informations complémentaires relatives au consommateur cible et différentes du dispositif d’acquisition (qui fournit les premières informations complémentaires) ; à l’étape b), l’attribut dentaire est : - un paramètre d’apparence pour une gencive, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée, en particulier un indice de translucidité ou un paramètre de couleur, en particulier relatif à la couleur blanche ; - un paramètre relatif à l’état d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents ou de la bouche représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple relatif à une inflammation, à la présence de tarte, à une casse, à une abrasion, à une fissuration, à une pathologie, par exemple une carie, ou la présence d’un appareil dentaire, par exemple orthodontique ; - un paramètre relatif à la forme d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple un indice de déflexion en mésial et distal du bord incisif ; à l’étape b), on procède suivant les étapes suivantes : - segmentation, de préférence au moyen d’un réseau de neurones « de segmentation », de manière à isoler la représentation, sur l’image actualisée, d’au moins un organe dentaire ; - détermination de la valeur de l’attribut dentaire en soumettant ladite représentation en entrée d’un réseau de neurones « de valorisation » entrainé à fournir, en sortie, une valeur dudit attribut dentaire en réponse à la présentation, en entrée, d’une représentation d’un dit organe dentaire ; à l’étape c), on applique un ensemble de règles à la valeur déterminée à l’étape b), et optionnellement aux informations complémentaires, ledit ensemble de règles comportant au moins une règle choisie parmi : - des règles de filtration adaptées pour retenir des produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou des professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ; et - des règles de pondération adaptées pour donner des poids aux produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou aux professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ; les règles font intervenir, - ladite valeur déterminée à l’étape b), et/ou - une dite information complémentaire, en particulier une contrainte et/ou un objectif dentaire et/ou une préférence et/ou une exigence du consommateur cible et/ou une particularité du consommateur cible et/ou une caractéristique d’un évènement antérieur à l’étape a), par exemple une caractéristique relative à la réaction du consommateur cible suite à une mise en œuvre antérieure des étapes a) à d) et/ou relative au résultat d’une mise en œuvre antérieure des étapes a) à d) et/ou relative à une évolution temporelle de ladite valeur déterminée à l’étape c), et/ou - plusieurs produits dentaires et/ou plusieurs professionnels de soins dentaires, une règle pouvant en particulier faire intervenir un ou plusieurs produits dentaires et/ou plusieurs professionnels de soins dentaires ayant satisfait à l’application antérieure d’autres règles, et/ou - des données indépendantes du consommateur cible ; la base de données dans laquelle sont stockées les premières informations complémentaires et optionnellement les deuxièmes informations complémentaires comporte un enregistrement contenant un identifiant du consommateur-cible et, à l’étape a), on détermine ledit identifiant par reconnaissance faciale ; à l’étape c), on met en œuvre un réseau de neurones de sélection pour fournir, en sortie, le ou les produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s) en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et, optionnellement des informations complémentaires, introduite(s) en entrée dudit réseau de neurones de sélection ; à l’étape d), on met en contact, de préférence par visioconférence, de préférence instantanément, le consommateur cible et un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape c), par exemple en cas de détection d’une carie, ou seulement si la valeur déterminée à l’étape c) et supérieure ou inférieure à une valeur de seuil ; l’ordinateur de traitement est programmé pour, à l’étape b) : - mesurer la valeur de l’attribut dentaire sur l’image actualisée ; et/ou - segmenter l’image actualisée et mesurer la valeur de l’attribut dentaire sur un segment de l’image actualisée ; la valeur de l’attribut dentaire qualifie ou quantifie la situation dentaire générale du consommateur cible et/ou un état d’un appareil orthodontique représenté sur l’image actualisée et/ou un état d’une dent et/ou d’une gencive du consommateur cible représentée sur l’image actualisée et/ou l’hygiène bucco-dentaire du consommateur cible ; les informations complémentaires comportent des données relatives au consommateur cible non déterminables par l’analyse de l’image actualisée ; avant l’étape c), l’ordinateur de traitement évalue la réaction du consommateur cible suite à une étape d) antérieure, puis, à l’étape c), sélectionne, en fonction de l’évaluation de ladite réaction, le ou les produits dentaires et/ou le ou les professionnels de soins dentaires pertinents ; avant l’étape d), une entreprise disposant d’un ordinateur centralisé programmé pour exécuter au moins les étapes c) et d) à partir d’une pluralité de requêtes contenant chacune une valeur dudit au moins un attribut dentaire, de préférence envoyées par une pluralité de consommateurs cibles, de préférence au moyen de leurs téléphones mobiles, sélectionne et/ou paramètre les règles ; dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est intégré dans le dispositif d’acquisition, en particulier le téléphone mobile ; dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est à distance du dispositif d’acquisition, en particulier du téléphone mobile, et, en particulier peut être dans le centre d’évaluation avec lequel le dispositif d’acquisition communique, le centre d’évaluation traitant informatiquement, de préférence, des requêtes en provenance de plus de 100, plus de 500, plus de 5 000, plus de 10 000, de préférence plus de 100 000 consommateurs cibles. L’invention concerne encore un système comportant un dispositif d’acquisition, de préférence un téléphone mobile, et un ordinateur de traitement configurés pour mettre en œuvre les étapes a) et d), et les étapes b), c), respectivement. L’invention concerne également - un programme d’ordinateur, et en particulier une application spécialisée pour téléphone mobile, comprenant des instructions de code de programme pour l'exécution des étapes a), et/ou b), et/ou c) et/ou d), lorsque ledit programme est exécuté par un ordinateur, - un support informatique sur lequel est enregistré un tel programme, par exemple une mémoire informatique ou un CD-ROM, et - un ordinateur, en particulier un téléphone mobile, dans lequel est chargé un tel programme. Définitions Par « consommateur cible », on entend toute personne pour laquelle un procédé selon l’invention est mis en œuvre, que cette personne soit malade ou non. Par « cabinet dentaire », on inclut tout cabinet dans lequel travaille un professionnel de soins dentaires, en particulier un dentiste, un hygiéniste ou un professionnel spécialisé en orthodontie ou en parodontie, ou toute boutique dans laquelle un consommateur peut en particulier se faire blanchir les dents. Une « situation dentaire » définit un ensemble de caractéristiques relatives à une arcade d’une personne à un instant, par exemple la position des dents, leur forme, leurs couleurs, la position d’un appareil orthodontique, la présence d’inflammations, etc. à cet instant. Un « organe dentaire » est un élément à l’intérieur de la bouche, et particulier une dent ou une gencive. Par « téléphone mobile », on entend tout appareil portable permettant de prendre des photos ou des films et de communiquer par un réseau de téléphonie mobile. Par "image", on entend une représentation numérique en deux dimensions, comme une photographie ou une image extraite d’un film. Une image est formée de pixels. On appelle « image de prévisualisation » une image captée par une caméra ou un appareil photo qui n’est pas acquise, c'est-à-dire qui n’est pas mémorisée. Le déclenchement de l’acquisition provoque la mémorisation de l’image de prévisualisation. L’image de prévisualisation peut être affichée, par exemple sur l’écran d’un téléphone mobile, ou non. La « segmentation » d’une image est une opération classique par laquelle des zones de l’image répondant à un critère ou résultant d’un traitement (« segments ») sont définies. Par exemple, la photo d’une arcade peut être segmentée pour définir les zones de cette image qui représentent des dents, ou « zones de dents ». Les segments sont des entités indépendantes en ce qu’elles peuvent par exemple être sélectionnées individuellement. Une « zone de dent » d’une image est une partie de ladite image qui représente sensiblement exclusivement une dent, c'est-à-dire qui suit le contour de cette dent sur cette image. Autrement dit, la représentation de ladite dent sur l’image représente sensiblement 100% de la zone de dent. Une « angulation » est une orientation de l’axe optique d’une caméra ou d’un appareil photo, par exemple d’un téléphone mobile, par rapport au consommateur cible lors de l’acquisition d’une photo. Un objet ou une personne, par exemple un produit dentaire ou un professionnel de soins dentaires, sont de nature physique. Lorsqu’ils font l’objet d’un référencement dans une base de sonnées ou d’une sélection ou d’une pondération, ce sont des enregistrements informatiques portant sur cet objet ou cette personne qui sont référencés ou sélectionnés ou pondérés. Par souci de clarté, on désigne cependant ces enregistrements par ces objet ou personne. Par exemple, la base « des produits dentaires » contient des enregistrements relatifs à des produits dentaires. Si on « pondère un produit dentaire », on donne un poids à son enregistrement. Si le réseau de neurones de sélection « fournit », en sortie, le ou les produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s), il fournit des enregistrements portant sur ces produits dentaires et professionnels de soins dentaires. Le contexte permet de déterminer si la désignation de l’objet ou de la personne fait référence à cet objet ou personne ou fait référence à un enregistrement informatique relatif à cet objet ou personne. Un procédé selon l’invention est mis en œuvre par ordinateur, de préférence exclusivement par ordinateur. Par « ordinateur », on désigne une unité de traitement informatique, ce qui inclut un ensemble de plusieurs machines ayant des capacités de traitement informatique. Cette unité peut être notamment un téléphone mobile ou être un ordinateur de type PC ou être une tablette. Si l’unité comporte plusieurs machines, ces machines comportent des moyens de communication pour échanger entre elles. L’ordinateur peut être un serveur à distance du consommateur cible, par exemple être le « cloud » ou être un serveur d’un « centre d’évaluation ». Classiquement, un ordinateur comporte en particulier un processeur, une mémoire, une interface homme-machine, comportant classiquement un écran, un module de communication par internet, par WIFI, par Bluetooth® ou par le réseau téléphonique. Un logiciel configuré pour mettre en œuvre les étapes b), c) et d) est de préférence chargé dans la mémoire de l’ordinateur de traitement. Un ordinateur peut être également connecté à une imprimante. Un « réseau de neurones » ou « réseau neuronal artificiel » est un ensemble d’algorithmes bien connu de l’homme de l’art. Une « base d'apprentissage » est une base d’enregistrements informatiques adaptée à l’entrainement d’un réseau de neurones. Pour être opérationnel, un réseau de neurones est classiquement entrainé par un processus d’apprentissage appelé « deep learning » , à partir d’une base d'apprentissage. La base d’apprentissage contient classiquement des informations sur les deux types d’objet que le réseau de neurones doit apprendre à faire correspondre. L’entrainement peut se faire à partir d’une base d’apprentissage constituée d’enregistrements comportant chacun un premier objet d’un premier type et un deuxième objet correspondant, d’un deuxième type. On présente les premiers objets en entrée du réseau de neurones et les deuxièmes objets en sortie du réseau de neurones, ce qui permet au réseau de neurones d’apprendre à fournir, à partir d’un objet quelconque du premier type, un objet correspondant du deuxième type. Par exemple, on peut fournir au réseau de neurones un ensemble d’enregistrements contenant à chaque fois une image (premier objet) et un produit dentaire pertinent sélectionné pour cette image (deuxième objet), de manière qu’il détermine les valeurs de ses paramètres afin que lorsqu’on lui présente, en entrée, une image actualisée, il fournisse, en sortie, un produit dentaire pertinent. Par exemple, chaque enregistrement de la base d'apprentissage peut comporter une image d’une arcade dentaire et un descriptif identifiant, dans cette image, les représentations des dents, ou « zones de dent », et les numéros de dent correspondant. Après avoir été entrainé, le réseau de neurones peut ainsi identifier, sur une image qu’on lui présente, les représentations des dents et les numéros de dent correspondant. L’entrainement d’un réseau de neurones est adapté au but poursuivi et ne pose pas de difficulté particulière à l’homme de l’art. "Comprendre", "comporter" et "présenter" doivent être interprétés de manière large et non limitative, sauf indication contraire. Brève description des figures D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront encore à la lecture de la description détaillée qui va suivre et à l'examen du dessin annexé dans lequel : la illustre la mise en œuvre d’un procédé selon l’invention, et la illustre l’utilisation d’un écarteur dentaire. Description détaillée Un objectif d’un procédé selon l'invention est la sélection d’un ou plusieurs produits dentaires. Les produits dentaires sont de préférence choisis parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives (en particulier pour éviter l’inflammation ou réduire la sensibilité), les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales. Le procédé comporte les étapes mentionnées ci-dessus. Il est décrit en détail ci-après dans le cas particulier, non limitatif, où un téléphone mobile est utilisé pour l’étape a). Sauf incompatibilité technique, les caractéristiques décrites pour ce cas particulier sont applicables à d’autres dispositifs d’acquisition. Préalablement à l’étape a), une application spécialisée est chargée dans le téléphone mobile du consommateur cible. Le consommateur cible peut recevoir une publicité l’incitant à télécharger l’application spécialisée, par exemple sur son téléphone, par exemple sur les réseaux sociaux. Il peut également télécharger l’application spécialisée après que quelqu’un le lui a conseillé. De préférence, l’application spécialisée est téléchargée sur Internet. En particulier, il peut être téléchargé à partir de Apple store ou Google Store. Dans un mode de réalisation préféré, le téléchargement est déclenché par lecture d’un code, de préférence un QR Code, au moyen du téléphone mobile. Le code peut être notamment imprimé sur l’emballage de produits dentaires et/ou sur un panneau disposé dans le rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires. De préférence, si l’application spécialisée a déjà été chargée dans le téléphone mobile, un message, par exemple un SMS, est adressé au consommateur cible pour lui conseiller d’exécuter le procédé de l’invention. L’envoi de ce message est particulièrement utile si, lors d’une mise en œuvre antérieure du procédé, le consommateur cible a précisé vouloir atteindre un objectif dentaire. Un programme de coaching prévoyant des dates pour l’exécution du procédé peut être alors établi pour atteindre cet objectif dentaire. Des rappels sont adressés en conséquence au consommateur cible. A l'étape a), après avoir lancé l’application spécialisée, un opérateur, de préférence le consommateur cible ou un proche du consommateur cible, acquiert, au moyen du téléphone mobile, au moins une image actualisée Ia (voir ) représentant au moins une partie d’une des arcades dentaires du consommateur cible. L'étape a) est de préférence réalisée par le consommateur cible. L’étape a) peut avantageusement être réalisée à distance de tout cabinet dentaire par exemple chez le consommateur cible ou dans un magasin ou une pharmacie dans laquelle des produits dentaires sont proposés à la vente ou dans lesquels il peut être possible d’effectuer un blanchissement des dents. De préférence, l’image actualisée est une photographie, de préférence en couleurs réalistes. Elle représente la bouche du consommateur cible sensiblement comme la voit un opérateur placé au même endroit que le téléphone mobile, et en particulier avec les mêmes couleurs. Dans un mode de réalisation, l’image actualisée est extraite d’un film. L’image actualisée est de préférence une image extra-orale, de préférence prise à une distance comprise entre 5 cm et 40 cm de la bouche du consommateur cible. Dans un mode de réalisation, le consommateur cible écarte ses lèvres pour découvrir ses dents. Il peut simplement sourire, ou tirer sur ses lèvres avec ses doigts, ou les repousser avec un outil, par exemple avec une cuillère, ou utiliser un écarteur dentaire conventionnel, comme représenté sur la . Un écarteur dentaire est un dispositif bien connu, comportant des goulottes 12 s’étendant autour d’une ouverture 14. Le consommateur cible dispose ses lèvres dans les goulottes, ce qui permet de les écarter et d’améliorer l’observation des arcades dentaires à travers l’ouverture. Dans un mode de réalisation préféré, aucun écarteur dentaire n’est utilisé à l’étape a). Le consommateur cible peut avantageusement mettre en œuvre le procédé à tout instant, pourvu qu’il dispose de son téléphone mobile. Dans un mode de réalisation, l’application spécialisée guide l’opérateur lorsqu’il positionne le téléphone mobile. A cet effet, il analyse, de préférence au moyen d’un réseau de neurones, le contenu de l’image de prévisualisation affichée sur l’écran du téléphone mobile pour déterminer si l’angulation du téléphone mobile et/ou la distance entre le téléphone mobile et la bouche du consommateur cible permettent l’acquisition d’une image actualisée bien adaptée à l’analyse à effectuer à l’étape b). Si ce n’est pas le cas, il en informe l’opérateur et, de préférence, lui fournit des indications pour qu’il modifie ladite angulation et/ou ladite distance. De préférence, l’application spécialisée active la caméra frontale, c'est-à-dire qui est du même côté du téléphone mobile que l’écran. Le consommateur cible peut alors observer l’image de prévisualisation avant d’acquérir lui-même l’image actualisée, et donc mieux positionner le téléphone mobile par rapport aux dents qu’il veut photographier. Dans un mode de réalisation, le consommateur cible utilise la caméra arrière avec le flash. A l’étape a), le téléphone mobile peut également acquérir des informations complémentaires. Les informations complémentaires sont de préférence des informations qui ne peuvent se déduire de l’analyse de l’image actualisée, ou qui ne peuvent s’en déduire que difficilement. Les informations complémentaires acquises à l’étape a) sont qualifiées de « premières informations complémentaires » (référencées « Ic1 » sur la ). Les premières informations complémentaires peuvent être transmises directement à l’ordinateur de traitement qui réalise l’étape 2) et/ou être enregistrées, avec un identifiant du consommateur cible ou du téléphone mobile, dans une base de données « BD_consommateurs » à laquelle l’ordinateur de traitement à accès pour exécuter l’étape c). Un identifiant du consommateur-cible peut être saisi par le consommateur-cible. Dans un mode de réalisation, un algorithme de reconnaissance faciale identifie le consommateur-cible sans que ce dernier ait à interagir avec son téléphone mobile. La consultation de la base de données « BD_consommateurs » évite avantageusement de poser au consommateur cible, lors de cycles d’étapes a) à d) ultérieurs, des questions dont la réponse est déjà connue. La base de données « BD_consommateurs » peut être à distance du téléphone mobile, par exemple dans le centre d’évaluation avec lequel le téléphone mobile communique. La base de données « BD_consommateurs » est de préférence également renseignée à partir d’autres sources d’informations complémentaires, par exemple à partir d’une base de données du magasin dans lequel le consommateur cible se trouve et qui liste ses achats antérieurs. Les informations complémentaires provenant de ces autres sources sont qualifiées de « deuxièmes informations complémentaires » (référencées « Ic2 » sur la ). Les premières et deuxièmes informations complémentaires sont collectivement qualifiées d’informations complémentaires Ic. Les informations complémentaires peuvent préciser des contraintes particulières que le consommateur cible veut imposer pour la sélection à l’étape c). Une contrainte peut être une exclusion de certains produits dentaires ou de certains professionnels de soins dentaires, par exemple en précisant : pour les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés, - un prix maximal, - lorsque le produit dentaire comporte un consommable, comme un dentifrice ou une lotion, une plage pour la quantité du consommable ; - un délai de livraison maximal, par exemple pour indiquer que le consommateur cible désire que les produits dentaires sélectionnés soient immédiatement accessibles, par exemple disponibles dans le supermarché où il se trouve ; - une liste d’un ou plusieurs ingrédients que les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés ne doivent pas comporter ou doivent comporter ; - une liste d’une ou plusieurs caractéristiques que les produits dentaires susceptibles d’être sélectionnés ne doivent pas comporter ou doivent comporter, par exemple pour exclure ou se limiter aux brosses à dents électrique ; - une liste de pays de fabrication à exclure ou à privilégier ; - une liste de fabricants pays de fabrication à exclure ou à privilégier ; pour les professionnels de soins dentaires susceptibles d’être sélectionnés, - un prix maximal pour la consultation ; - une distance maximale par rapport à la position d’un objet ou d’une personne, par exemple par rapport à la position du consommateur cible à l’instant d’acquisition de l’étape a) ; - une disponibilité, par exemple pour qu’un rendez-vous soit possible dans un délai inférieur un délai maximal ; - la possession d’un équipement particulier ; - une liste d’un ou plusieurs professionnel de soins dentaires à exclure ou parmi lesquels la sélection de l’étape c) doit être réalisée. Les informations complémentaires peuvent aussi préciser une fréquence à laquelle un produit dentaire peut être proposé, ou une formule d’abonnement à un service de proposition de produits dentaires (par exemple 3 mois, 6 mois, ou 1 an). Les informations complémentaires peuvent également préciser un ou plusieurs objectifs « dentaires », au-delà du seul besoin identifié à partir de l’image actualisée. Par exemple, l’objectif dentaire peut être « blanchir les dents » ou « réduire la plaque » ou « réduire le tartre » ou « améliorer l’haleine » ou « corriger/améliorer l’alignement des dents » ou « améliorer l’aspect générale du sourire » ou « réduire les ronflements et/ou l’apnée du sommeil » ou « améliorer la mastication ». Les informations complémentaires peuvent préciser des préférences du consommateur cible, en particulier pour classer les produits dentaires et/ou les professionnels de soins dentaires. Par exemple, le consommateur cible peut préciser qu’il préfère une brosse à dents électrique à une brosse à dents manuelle, ou qu’il préfère tel professionnel de soins dentaires à un autre. A la différence d’une contrainte, une préférence n’est pas impérative. Un produit dentaire ou un professionnel de soins dentaires qui ne sont pas préférés peuvent être sélectionnés. Les informations complémentaires peuvent enfin contenir des particularités du consommateur cible, par exemple - son âge, - son sexe, - s’il porte ou nom un appareil orthodontique, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de cet appareil orthodontique, - s’il a des prédispositions à certaines pathologies, par exemple s’il a les gencives fragiles, - s’il a suivi ou s’il suit ou s’il envisage de suivre un traitement orthodontique particulier, auquel cas il peut lui être demandé de préciser la nature de ce traitement orthodontique et/ou sa durée et/ou l’instant auquel il se trouve dans ce traitement orthodontique, - s’il est en cours de traitement dentaire pour atteindre un objectif dentaire et/ou, s’il a déjà utilisé le procédé antérieurement dans le cadre dudit traitement dentaire, des précisions sur ledit traitement dentaire. Les informations complémentaires sont de préférence, au moins partiellement saisies dans le téléphone mobile, de préférence en présentant au consommateur cible une liste d’options ou de questions, par exemple sous la forme de cases à cocher. A l’étape b) , un ordinateur de traitement analyse l’image actualisée et les informations complémentaires optionnelles acquises par le téléphone portable ou, plus généralement, accessibles dans la base de données BD_Consommateurs. De préférence, l’ordinateur de traitement est un ordinateur d’un centre d’évaluation, à distance du téléphone mobile, qui centralise le traitement de requêtes provenant d’une pluralité de consommateurs cibles. De préférence, il reçoit des requêtes de plus de 1000, plus de 10 000, de préférence plus de 50 000, de préférence encore plus de 100 000 consommateurs cibles. Dans ce dernier cas, une requête est préparée par l’application spécialisée chargée dans le téléphone mobile. Cette requête comporte l’image actualisée acquise à l’étape a) et optionnellement au moins une partie des premières informations complémentaires. La requête est transmise à l’ordinateur de traitement par le téléphone mobile. Tous les moyens de communication connus peuvent être utilisés à cet effet. La transmission peut être en particulier effectuée par un réseau de téléphonie mobile auquel le téléphone mobile est abonné. Classiquement, la requête contient également des informations permettant d’identifier l’origine de la requête, par exemple un identifiant du consommateur cible « ID_consommateur ». Dans un mode de réalisation, l’ordinateur de traitement est le téléphone mobile, de sorte qu’il n’est pas nécessaire d’envoyer une requête. L’ordinateur de traitement analyse l’image actualisée afin d’évaluer la situation dentaire du consommateur cible. La valeur d’un attribut relatif à la situation dentaire du consommateur cible, ou « attribut dentaire », permet de quantifier cette évaluation. De préférence, l’ordinateur de traitement détermine la valeur de plusieurs attributs dentaires pour améliorer la qualité de l’évaluation de la situation dentaire. L’attribut dentaire peut être en particulier choisi dans la liste suivante : - un paramètre d’apparence pour une gencive, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée, en particulier un indice de translucidité ou un paramètre de couleur ou de texture ou d’uniformité (présence de tâches) ; - un paramètre relatif à l’état d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple relatif à une inflammation, une récession, à la présence de tarte, à une casse, à une abrasion, à une fissuration, à une pathologie, par exemple une carie, ou à la présence d’un appareil dentaire, par exemple orthodontique ; - un paramètre relatif à la forme d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée, par exemple un indice de déflexion en mésial et distal du bord incisif. L’attribut dentaire peut être absolu, par exemple porter sur la blancheur d’une ou plusieurs dents. Alternativement, l’attribut dentaire peut être relatif, par exemple porter sur une différence de couleur entre deux dents ou sur un écartement entre deux dents adjacentes ou sur un écartement moyen entre les dents représentées sur l’image actualisée. La détermination de la valeur de l’attribut dentaire peut également nécessiter une référence de comparaison qui ne peut se déduire de l’image actualisée. Par exemple, l’attribut dentaire peut être relatif à une situation antérieure du consommateur cible. La référence de comparaison peut être par exemple la valeur de l’attribut dentaire évaluée lors d’un cycle d’étape a) à d) antérieur. Par exemple, l’attribut dentaire peut être une évaluation de l’évolution de la couleur ou de la position d’une ou plusieurs dents depuis ce cycle antérieur. L’attribut dentaire peut être relatif à une situation dentaire type, par exemple déterminée par un traitement statistique de données mesurées antérieurement. Par exemple, l’attribut dentaire peut être une évaluation d’une différence de forme avec un modèle standard, par exemple un typodont. Il peut par exemple mesurer une différence de largeur de dent, en particulier de largeur mésio-palatine, d’épaisseur, ou de hauteur de couronne avec un modèle standard. L’attribut dentaire peut être général. Par exemple, la valeur de l’attribut dentaire peut être - « situation dentaire globalement acceptable » ou « situation dentaire globalement inacceptable », ou - « appareil orthodontique intact » ou « appareil orthodontique endommagé » L’attribut dentaire peut être booléen, c'est-à-dire ne prendre que deux valeurs, par exemple « couleur acceptable » et « couleur inacceptable ». Les valeurs d’un attribut dentaire peuvent être également quantitatives. Par exemple, une valeur d’un attribut dentaire peut définir la mesure dans laquelle une dent a bougé, a été abrasée ou a changé d’apparence par rapport à une situation dentaire antérieure. Lorsque l’attribut dentaire concerne un organe dentaire particulier, par exemple une dent particulière, l’analyse doit bien entendu également déterminer cet organe dentaire particulier. L’analyse de l’image actualisée peut être réalisée manuellement, de préférence par un professionnel de soins dentaires. De préférence, elle est réalisée par une analyse informatique. L’homme du métier connaît les méthodes d’analyse d’images applicables. Par exemple, on peut citer les méthodes mettant en œuvre les opérations suivantes : la comparaison d'histogrammes (fonction CalcBackProjectPatch, OTSU) ; la mesure de la difficulté de transformer une image en échelle de gris normalisée en une autre (fonction EMD) ; la comparaison de templates, ces templates pouvant être des contours extraits d'images (fonction match template) ; un calcul du moment d'un contour via la formule de Green ; un calcul du moment invariant d'un contour via la formule de Hu ; la comparaison de texture via des descripteurs (HOG, LBP, Haar) ; la comparaison de points clés extraits de l'image (fonction SIFT/SURF/FREAK/ORB/ASIFT/AGAST, etc.) ; la comparaison des transformées de fourrier (DFT, FFT). En particulier, l’analyse de l’étape b) comprend, de préférence, un traitement préalable de segmentation de l’image actualisée pour déterminer les éléments (ou « segments ») qui sont représentés, par exemple les zones de dent, les zones de gencive, ou les zones d’appareil orthodontique. Les procédés de segmentation sont bien connus. En particulier, l’utilisation d’un réseau de neurones, ou « réseau de neurones de segmentation », est préférée. Des réseaux spécialisés dans la segmentation sont par exemple : - Deep Mask (Learning To Refine Object Segments) - Mask-RCNN - MaskLab ( Instance Segmentation by Refining Object Detection with Semantic and Direction Features) - Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation. De préférence, le réseau de neurones de segmentation est le réseau Mask R-CNN. Un tel réseau de neurones est notamment décrit dans « Mask R-CNN. CoRR », abs/1703.06870, 2017, par Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Doll´ar, et Ross B. Girshick. La base d’apprentissage pour entrainer le réseau de neurones de segmentation peut être classiquement constituée manuellement, en traçant et en identifiant toutes les représentations des dents représentées sur des photos historiques. Chaque enregistrement de la base d’apprentissage comprend alors une photo historique et un descriptif de cette photo identifiant chacune des zones de la photo historique (ou « masque ») couvrant la représentation d’une dent. Pour l’entrainement, chaque photo historique est fournie en entrée du réseau de neurones, son descriptif étant fourni en sortie du réseau de neurones. Le réseau de neurones apprend ainsi à identifier les zones de dent sur une photo qu’on lui présente en entrée. La segmentation aboutit à une image segmentée et une valeur de l’attribut dentaire peut alors être mesurée sur un segment. Par exemple, après avoir identifié la zone de dent de la dent n°3, c'est-à-dire la surface de l’image actualisée qui représente cette dent, l’ordinateur de traitement peut mesurer la couleur (attribut dentaire) de cette dent, et déterminer qu’elle est « normale » (valeur de l’attribut dentaire). La détermination de l’attribut dentaire utilise de préférence des algorithmes d’intelligence artificielle, et notamment au moins un réseau de neurones entrainé à cet effet. Ces algorithmes sont bien connus. Le réseau de neurones, dit « réseau de neurones de valorisation », peut être en particulier choisi parmi : les réseaux spécialisés dans la classification d’images, appelés « CNN » (« Convolutional neural network »), par exemple AlexNet (2012) ZF Net (2013) VGG Net (2014) GoogleNet (2015) Microsoft ResNet (2015) Caffe: BAIR Reference CaffeNet, BAIR AlexNet Torch:VGG_CNN_S,VGG_CNN_M,VGG_CNN_M_2048,VGG_CNN_M_1024,VGG_CNN_M_128,VGG_CNN_F,VGG ILSVRC-2014 16-layer,VGG ILSVRC-2014 19-layer,Network-in-Network (Imagenet & CIFAR-10) Google : Inception (V3, V4). les réseaux spécialisés dans la localisation, et détection d’objets dans une image, les Object Detection Network, par exemple: R-CNN (2013) ; SSD (Single Shot MultiBox Detector: Object Detection network), Faster R-CNN (Faster Region-based Convolutional Network method: Object Detection network); Faster R-CNN (2015) ; SSD (2015) ; OverFeat (Sermanet et al.), 2013 ; GoogleNet (Szegedy et al.), 2015 ; VGGNet (Simonyan and Zisserman), 2014 ; R-CNN (Girshick et al.), 2014 ; Fast R-CNN (Girshick et al.), 2015 ; ResNet (He et al.), 2016 ; Faster R-CNN (Ren et al.), 2016 ; FPN (Lin et al.), 2016 ; YOLO (Redmon et al.), 2016 ; SSD (Liu et al.), 2016 ; ResNet v2 (He et al.), 2016 ; R-FCN (Dai et al.), 2016 ; ResNeXt (Lin et al.), 2017 ; DenseNet (Huang et al.), 2017 ; DPN (Chen et al.), 2017 ; YOLO9000 (Redmon and Farhadi), 2017 ; Hourglass (Newell et al.), 2016 ; MobileNet (Howard et al.), 2017 ; DCN (Dai et al.), 2017 ; RetinaNet (Lin et al.), 2017 ; Mask R-CNN (He et al.), 2017 ; RefineDet (Zhang et al.), 2018 ; Cascade RCNN (Cai et al.), 2018 ; NASNet (Zoph et al.), 2019 ; CornerNet (Law and Deng), 2018 ; FSAF (Zhu et al.), 2019 ; SENet (Hu et al.), 2018 ; ExtremeNet (Zhou et al.), 2019 ; NAS-FPN (Ghiasi et al.), 2019 ; Detnas (Chen et al.), 2019 ; FCOS (Tian et al.), 2019 ; CenterNet (Duan et al.), 2019 ; EfficientNet (Tan and Le), 2019 ; AlexNet (Krizhevsky et al.), 2012. La liste ci-dessus n’est pas limitative. De préférence, le réseau de neurones de valorisation est entrainé au moyen d’une base d’apprentissage comportant typiquement plus de 10 000, de préférence plus de 50 000, de préférence plus de 100 000 enregistrements, chaque enregistrement contenant une image historique, de préférence une photo, d’une arcade dentaire « historique » et un descriptif « historique » fournissant des valeurs pour un ou plusieurs attributs dentaires. Chaque image historique est présentée en entrée du réseau de neurones, alors que le descriptif historique est présenté en sortie du réseau de neurones. Le réseau de neurones apprend ainsi à déterminer un descriptif pour une photo qu’on lui présente en entrée. Dans un mode de réalisation, l’analyse n’utilise que les informations fournies par l’image actualisée. Le Demandeur a développé un procédé mettant en œuvre un algorithme d’intelligence artificielle, de préférence un réseau de neurones, et permettant, à partir d’une simple image actualisée de l’arcade du consommateur cible, par exemple d’une photographie prise par le consommateur cible avec son téléphone mobile, d’évaluer la situation dentaire du consommateur. Ce procédé est décrit dans EP18184477. A l’étape c) , l’ordinateur de traitement sélectionne un ou plusieurs produits dentaires et/ou professionnels de soins dentaires pertinents au regard de la situation dentaire et des informations complémentaires relatives au consommateur cible. En particulier, il peut sélectionner le ou les produits dentaires pertinents dans une base de produits dentaires, « BD_produits dentaires », en fonction des valeurs V d’attribut dentaire déterminées à l’étape b) et des informations complémentaires Ic qu’il peut récupérer dans la base de données « BD_Consommateurs », en appliquant des règles. Si un produit dentaire respecte l’ensemble des règles, il est qualifié de « pertinent ». Les règles peuvent être des filtres qui déterminent si un produit dentaire est compatible avec la ou les valeurs d’attribut dentaire déterminées à l’étape b) et avec les informations complémentaires. Une règle peut faire intervenir la situation dentaire du consommateur cible, c'est-à-dire la valeur d’au moins un attribut dentaire. Par exemple, « si la valeur d’ attribut dentaire est « présence de tartre », sélectionner l es produits dentaires suivant s : … » ou « si le consommateur cible porte un appareil orthodontique, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … » , ou « si le consommateur cible est sujet à des gingivites régulièrement, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … » . Une règle peut faire intervenir une contrainte incluse dans les informations complémentaires. Par exemple, « si un prix maximal a été défini dans les contraintes, sélectionner exclusivement des produ its dentaires ayant un prix inférieur à ce prix maximal ». Une règle peut faire intervenir un objectif dentaire. Par exemple, « si l’objectif dentaire est « améliorer l’haleine », sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : … » . Une règle peut faire intervenir une préférence ou une exigence du consommateur cible. Par exemple, « si le c onsommateur cible exige une brosse à dents manuelle, sélectionner exclusivement une brosse à dents dans la liste suivante : … » ou « si le c onsommateur cible exige un volume de consommable de 500 ml, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … ». Une règle peut faire intervenir une particularité du consommateur cible. Par exemple, « si le consommateur cible a moins de 15 ans, sélectionner exclusivement des produits dentaires présentant moins de XXX mg de Fluor » . Une règle peut faire intervenir un produit dentaire pertinent déjà sélectionné lors de la même étape c). Par exemple, « si le produit dentaire XX est encore considéré comme potentiellement pertinent, exclure les produits dentaires suivants : … » . Une règle peut faire intervenir un ou plusieurs évènements antérieurs à l’étape a), par exemple - une sélection antérieure d’un produit dentaire : « si , suite à une requête antérieure, le produit dentaire XXX a été sélectionné, sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … » , - la réaction du consommateur-cible suite à la réponse qui lui a été adressée lors d’une exécution antérieure du procédé selon l’invention, par exemple un achat ou un non achat d’un produit dentaire pertinent alors proposé : « si, suite à une exécution antérieure du procédé , le produit dentaire YY a été sélectionné et n’a pas été acheté , sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … » ou « si le consommateur cible n’a pas acheté les produits dentaires pertinents sélectionnés suite à une exécution antérieure du procédé , ces produits dentaires ne peu ven t être sélectionné s comme produit dentaire » , - de la fréquence de mise en œuvre du procédé selon l’invention par le consommateur cible, par exemple : « si le c onsommateur cible exécute le procédé plus de 1 fois par mois, sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : … » , - une évolution de la situation dentaire du patient, par exemple : « si la valeur de l’attribut dentaire AA a évolué positivement de plus de x % par mois, sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : … » . Dans un mode de réalisation, ladite réaction peut être évaluée par l’analyse des images actualisées. En particulier, le non-achat des produits dentaires pertinents proposés en réponse à des requêtes antérieures peut parfois se déduire d’une analyse d’une image actualisée ou d’images actualisées successives. Une règle peut faire intervenir une ou plusieurs données indépendantes du consommateur cible, ou « données extérieures », par exemple une ou plusieurs données de référence, par exemple - des données de marketing, par exemple « si le c onsommateur cible est dans la classe sociale XXX , sélectionner exclusivement des produits dentaires dans la liste suivante : … » , - des données statistiques, par exemple issues d’un traitement statistique de réactions d’autres consommateurs cibles à des réponses générées conformément à l’invention, par exemple : « si, en moyenne, les autres consommateurs cibles dans la tranche d’âge du c onsommateur cible et du même sexe que le c onsommateur cible n’ont pas acheté le produit dentaire XX lorsqu’il a été sélectionné, exclure ce produit dentaire » . Les données extérieures peuvent être encore des données relatives à l’instant actualisé, par exemple : « si l’instant actualisé est compris entre l a date D1 et la date D2 , sélectionner exclusivement les produits dentaires vendus avec une promotion ». Une règle peut faire intervenir plusieurs variables, par exemple un objectif dentaire et un évènement antérieur à l’étape a), par exemple : si l’objectif dentaire est « améliorer l’haleine » et que, suite à une exécution antérieure du procédé , le produit dentaire YY a été sélectionné et acheté , sélectionner exclusivement un produit dentaire dans la liste suivante : … » . Les règles ci-dessus ont une fonction de filtration c'est-à-dire qu’elles conduisent à rendre non pertinents des produits dentaires de la base de produits dentaires. L’application exclusive de règles « de filtration » peut conduire à un ensemble vide (aucun produit dentaire n’est pertinent) ou à un ensemble comportant plusieurs produits dentaires, voire de trop nombreux produits dentaires pertinents. De préférence, les règles comportent une ou plusieurs règles ayant une fonction de pondération. Une règle « de pondération » peut attribuer un poids à un ou plusieurs produits dentaires de la base de produits dentaires, ou modifier ce poids, ce qui permet de classer les produits dentaires pertinents en fonction de leur pertinence. Au lieu d’exclure un produit dentaire comme une règle de filtration, une règle de pondération équivalent lui affecte un poids faible. Au lieu de limiter la sélection à une liste exclusive de produits dentaires, une règle de pondération leur affecte un poids élevé. Une règle de pondération permet avantageusement d’évaluer plus finement la pertinence des produits dentaires. Un produit dentaire n’est plus 100% pertinent ou non pertinent, mais devient pertinent à x%, x étant compris entre 0 et 100% Des exemples de règles de pondération sont les suivants : - « si la valeur d’ attribut dentaire est « présence de tartre », affecter le poids P1 aux produits dentaires suivant s : (…) et le poids P2 aux produits dentaires suivant s : (…) », - « si un prix maximal a été défini dans les contraintes, affecter un poids déterminé en fonction de l’écart entre le prix d’un produit dentaire et le prix maximal », « si l’objectif dentaire est « améliorer l’haleine », affecter un poids croissant en fonction de la teneur en arôme de menthe » ; - « si le c onsommateur cible préfère une brosse à dents manuelle, affecter un poids de 90% aux brosses à dents manuelle et un poids de 5% aux brosses à dents électriques » ; - « si, suite à une exécution antérieure du procédé , le produit dentaire XXX a été sélectionné, affecter les poids suivants (…) aux produits dentaires suivants (…), respectivement » ; « si, suite à une exécution antérieure du procédé , le produit dentaire YY a été sélectionné et n’a pas été acheté , affecter un poids de x% à ce produit dentaire » ; - « si la valeur de l’attribut dentaire AA a évolué positivement de plus de x % par mois, affecter les poids suivants (…) aux produits dentaires suivants (…), respectivement » ; - « si le c onsommateur cible est dans la classe sociale XXX , affecter les poids suivants (…) aux produits dentaires suivants (…), respectivement » ; - « si, en moyenne, les autres consommateurs cibles dans la tranche d’âge du c onsommateur cible et du même sexe que le c onsommateur cible n’ont pas acheté le produit dentaire XX lorsqu’il a été sélectionné, lui affecter le poids … », - « si l’instant actualisé est compris entre la date D1 et la date D2 , affecter un poids … aux produits dentaires vendus avec une promotion ». L’application des règles permet de sélectionner un ou plusieurs produits dentaires pertinents dans la base de produits dentaires. La base des produits dentaires dans laquelle sont sélectionnés les produits dentaires pertinents comporte de préférence des enregistrements pour plus de 100, plus de 500 ou plus de 1 000, plus de 5 000 ou plus de 10 000 produits dentaires et/ou moins de 1 000 000 produits dentaires. Chaque enregistrement comporte classiquement un identifiant pour un produit dentaire respectif et un ensemble de valeurs pour les variables intervenant dans les règles. Un enregistrement pour un produit dentaire peut par exemple comporter des valeurs pour les variables suivantes : - identifiant ; - marque : - fabricant ; - pays de fabrication - caractère abrasif ; - caractère blanchissant ; - volume de consommable, par exemple pour un dentifrice ; - composition du consommable, par exemple pour un dentifrice ; - dureté, par exemple pour une brosse à dents ; - densité de poils, pour une brosse à dents ; - nature du conditionnement ; - prix ; - en promotion ou non ; - disponibilité ou délai de livraison ; - liste des autres produits dentaires incompatibles; - caractéristiques du consommateur achetant le plus le produit dentaire ; - marchés ou régions concernées ; - labels réglementaires. Un enregistrement peut encore comporter des informations relatives au produit dentaire et qui n’interviennent pas dans les règles, par exemple des conseils d’utilisation. L’utilisation de règles est une démarche « déterministe », c'est-à-dire que les règles s’appliquent toujours de la même façon. Alternativement, la filtration et/ou la pondération des produits dentaires de la base de produits dentaires peuvent être réalisées au moyen d’un réseau de neurones, dit « réseau de neurones de sélection ». A cet effet, on entraine le réseau de neurones de sélection en lui présentant, en entrée, des ensembles comportant une ou plusieurs valeurs d’attribut dentaire déterminée(s) à une étape b) et optionnellement des informations complémentaires, et, en sortie, des sélections respectives de produits dentaires, de préférence affectés d’un poids respectif, par exemple déterminées au moyen des règles et/ou grâce à l’expertise humaine. Le réseau de neurones apprend ainsi à fournir, pour un tel ensemble de valeurs déterminé pour une étape a), une sélection de produits dentaires. Dans un mode de réalisation, on entraine le réseau de neurones de sélection en lui présentant, en entrée, des ensembles comportant chacun une ou plusieurs images et optionnellement des informations complémentaires, et, en sortie, des sélections respectives de produits dentaires, de préférence affectées d’un poids respectif, par exemple déterminées au moyen de dites règles. Le réseau de neurones de sélection apprend ainsi à fournir, pour une ou plusieurs valeurs d’attributs dentaires, une sélection de produits dentaires. Le réseau de neurones de sélection est de préférence choisi parmi des réseaux de neurones de classification type CNN ou Fully Connected. De préférence, l’application spécialisée est paramétrable pour définir un nombre maximal de produits dentaires dans la sélection. Si les règles ou le réseau de neurones de sélection conduisent à un nombre de produits dentaires supérieur à ce nombre maximal, un filtre final peut être appliqué pour ne retenir qu’une partie des produits dentaires. Le choix des produits dentaires retenus peut être arbitraire. De préférence, les règles ou le réseau de neurones de sélection permettent de pondérer les produits dentaires en fonction de leur adéquation à la situation dentaire du consommateur cible et aux informations complémentaires. Le filtre final retient alors le ou les produits dentaires à qui ont été affectés les poids les plus élevés. Alternativement à un réseau de neurones de sélection, un simple algorithme décisionnel peut être mis en œuvre. La sélection d’un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires peut être effectuée d’une manière similaire à la sélection d’un produit dentaire dans la base de produits dentaires. Un enregistrement pour un professionnel de soins dentaires peut par exemple comporter des valeurs pour les variables suivantes : - identifiant, par exemple nom et prénom ; - spécialité/diplôme(s) ; - équipement ; - adresse : - langue(s) parlée(s) ; - horaires d’ouverture ; - sexe ; - âge ; - identification d’un ou plusieurs produits que le professionnel de soins dentaires peut fournir ; - note d’évaluation, par exemple par les consommateurs cibles ayant consulté le professionnel de soins dentaires. Des règles ou un réseau de neurones de sélection peuvent être utilisés pour sélectionner un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur de l’attribut dentaire et/ou des informations complémentaires, comme décrit ci-dessus pour la sélection d’un produit dentaire. A l’étape d) , une réponse peut être présentée au consommateur cible pour lui conseiller le ou les produits dentaires sélectionnés et, de préférence, lui fournir des conseils pour leur utilisation. Si l’ordinateur de traitement n’est pas intégré dans le téléphone mobile, la réponse est envoyée au téléphone mobile par l’ordinateur de traitement, de préférence au moyen d’un réseau de téléphonie mobile. La réponse est de préférence un message, par exemple un SMS ou un courriel. La réponse est ensuite présentée sur le téléphone mobile. Avantageusement, le consommateur cible reçoit donc rapidement une réponse à sa requête, bien adaptée à sa situation dentaire. De préférence, si plusieurs produits dentaires ont été sélectionnés et qu’ils sont affectés d’un poids respectif, ils sont de préférence présentés en fonction de leur pertinence, par exemple en présentant les produits dentaires les plus pertinents au début de la réponse. De préférence, la réponse comporte des conseils, de préférence déterminés en fonction du ou des produits dentaires pertinents, et de préférence en fonction de la valeur de l’attribut dentaire. Les conseils peuvent être issus des enregistrements de la base des produits dentaires. De préférence, ils comportent des informations sur l’utilisation des produits dentaires pertinents et/ou du procédé, par exemple en conseillant une date pour son exécution suivante. La réponse peut également contenir des informations sur un ou plusieurs professionnels des soins dentaires pertinents. De préférence, en particulier lorsque le consommateur cible a saisi qu’il souhaitait atteindre un objectif dentaire, la réponse peut lui indiquer la date prévue pour la prochaine exécution du procédé et/ou un pourcentage d’avancement du processus pour atteindre l’objectif dentaire. Dans un mode de réalisation, un colis contenant le ou les produits dentaires sélectionnés est préparé, et envoyé au consommateur cible. De préférence, un message est envoyé sur le téléphone mobile pour l’informer de l’envoi du colis. Dans un mode de réalisation, le consommateur cible a souscrit un abonnement et, à intervalle régulier, est sollicité pour mettre en œuvre un procédé selon l’invention. Il reçoit ainsi régulièrement un colis, par exemple avec une nouvelle brosse à dents et un nouveau dentifrice mieux adaptés à sa situation dentaire à l’instant d’acquisition. Dans un mode de réalisation, en fonction de la situation dentaire telle qu’évaluée à l’étape b), l’application spécialisée peut contacter automatiquement un professionnel de soins dentaires, par exemple pour une consultation en vidéoconférence, ou recommander un professionnel de soins dentaires, de préférence choisi en fonction de la situation dentaire telle qu’évaluée à l’étape b) et/ou de la proximité géographique avec le consommateur cible, de préférence un professionnel de soins dentaires pertinent. Comme cela apparaît clairement à présent, le procédé de l’invention permet à un consommateur cible d’obtenir automatiquement un conseil pour l’achat d’un produit dentaire ou le choix d’un professionnel de soins dentaires. Ce conseil est avantageusement personnalisé car il dépend de l’image actualisée et d’une information complémentaire permettant au consommateur cible de préciser son besoin. Sans être un spécialiste des produits dentaires, le consommateur cible est donc capable de choisir des produits dentaires bien adaptés à sa situation. Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits ci-dessus et représentés. Dans un mode de réalisation, la base de produits dentaires ne comporte que des enregistrements pour des produits dentaires qui sont exclusivement destinés à améliorer la situation dentaire. Dans un autre mode de réalisation, la base de produits dentaires comporte en outre des enregistrements pour des produits dentaires qui ne sont pas exclusivement destinés à améliorer la situation dentaire, c'est-à-dire sans effet thérapeutique ou prophylactique. Par exemple, elle peut contenir des enregistrements relatifs à des aliments qu’il est avantageux de consommer dans certaines circonstances, par exemple en fonction de la valeur d’un attribut dentaire et/ou en fonction d’un autre produit dentaire sélectionné et/ou en fonction d’un objectif dentaire à atteindre. Par exemple, si un objectif dentaire « améliorer l’haleine » a été fixé, des aliments particuliers peuvent être recommandés. Une règle peut par exemple établir que « si l’ objectif dentaire « améliorer l’haleine » a été fixé, les produits dentaires suivants (…. ), parmi lesquels des aliments (…) , sont à sélectionner » . Un enregistrement relatif à un aliment peut contenir des conseils pour la préparation de cet aliment. Par ailleurs, un autre dispositif d’acquisition qu’un téléphone mobile peut être utilisé pour l’étape a). Dans un mode de réalisation, le dispositif d’acquisition, et de préférence l’ordinateur de traitement, sont immobilisés par rapport au sol, de préférence dans le magasin, par exemple le supermarché, dans lequel le consommateur cible se trouve, de préférence à proximité des produits dentaires. L’appareil d’acquisition d’images, par exemple une caméra ou un appareil photo, peut être disposé derrière un miroir sans tain, immobilisé par rapport au sol ou non. De préférence, un écran, de préférence intégré dans le miroir, fournit des instructions pour guider le consommateur cible lors de l’acquisition des images. De préférence, un détecteur détecte la présence du consommateur cible devant le miroir et lance l’application spécialisée en conséquence. En particulier, un tel miroir peut être disposé dans un rayon contenant des produits dentaires. Le consommateur cible se place devant lui et est détecté par le détecteur. Un « ordinateur d’acquisition », de préférence l’ordinateur de traitement, guide alors le consommateur cible pour qu’il se place dans une position prédéterminée, par exemple face à l’appareil d’acquisition d’images, la tête tournée vers la gauche, et/ou pour qu’il découvre suffisamment ses lèvres. De préférence, l’ordinateur d’acquisition détermine, par exemple au moyen d’un réseau de neurones, si la position du consommateur cible est adaptée à l’acquisition d’une image et, dans ce cas, de préférence, déclenche l’acquisition d'une image actualisée. Dans un mode de réalisation, l’écran du miroir permet d’acquérir des informations complémentaires. Dans un mode de réalisation préféré, un algorithme de reconnaissance faciale mis en œuvre par l’ordinateur d’acquisition identifie le consommateur-cible sans que ce dernier ait à interagir avec le miroir. L’identifiant, transmis à l’ordinateur de traitement, permet ensuite au dit ordinateur de traitement d’accéder à la base de données « BD_consommateurs » pour la compléter et/ou pour en extraire des informations complémentaires relatives au consommateur-cible. Une reconnaissance faciale permet avantageusement, à l’étape d), de livrer un produit dentaire pertinent et/ou de fournir une réponse et/ou de conseiller un professionnel des soins dentaires pertinent, en tenant compte des utilisations antérieures du dispositif d’acquisition par le consommateur-cible et/ou d’informations complémentaires provenant d’autres sources d’informations complémentaires, sans que le consommateur-cible ait de contact avec le dispositif d’acquisition. Il lui suffit simplement de se présenter devant le miroir. Les conditions d’hygiène et l’ergonomie en sont améliorées. Par exemple, si la base de données « BD_consommateurs » contient l’information complémentaire selon laquelle le consommateur-cible a récemment acheté une brosse à dents électrique, le dispositif d’acquisition peut lui conseiller, dès qu’il se regarde dans le miroir, d’acheter un dentifrice spécifique à cette brosse à dents, de préférence en l’informant que ce dentifrice est particulièrement approprié à ladite brosse à dents. L’ordinateur d’acquisition peut ensuite faire fonction d’ordinateur de traitement, et présenter, de préférence sur l’écran du miroir, la réponse, en particulier pour préconiser un produit dentaire. En quelques secondes, en se contentant de sourire devant le miroir, le consommateur cible peut ainsi recevoir un conseil pour choisir le produit dentaire, en particulier un dentifrice ou une brosse à dent. L’ordinateur de traitement peut être également à distance de l’ordinateur d’acquisition. Ce dernier prépare alors et transmet, à l’ordinateur de traitement à distance, une requête contenant l’image actualisée et d’éventuelles informations complémentaires. Après traitement de la requête, l’ordinateur de traitement renvoie une réponse à l’ordinateur d’acquisition pour qu’il la présente au consommateur cible, de préférence sur l’écran du miroir. Procédé de sélection d’au moins un produit dentaire pour un consommateur cible, ledit procédé comportant les étapes suivantes : a) acquisition, à un instant d’acquisition et avec un dispositif d’acquisition, - d’au moins une image représentant, au moins partiellement, une arcade dentaire du consommateur cible, dite « image actualisée » (Ia), et - optionnellement, de premières informations complémentaires (Ic1); b) analyse de l’image actualisée par un ordinateur de traitement, de manière à déterminer une valeur (V) pour au moins un attribut dentaire relatif à la situation dentaire du consommateur cible à l’instant d’acquisition ; c) sélection, par l’ordinateur de traitement, en fonction de ladite valeur, et optionnellement desdites premières informations complémentaires et optionnellement de deuxièmes informations complémentaires (Ic2) stockées, antérieurement à l’étape a), dans une base de données (BD_Consommateurs), - d’au moins un produit dentaire dans une base de produits dentaires, dit « produit dentaire pertinent » (PD) et, de préférence - d’au moins un professionnel de soins dentaires dans une base de professionnels de soins dentaires, dit « professionnel de soins dentaires pertinent » (PSD); d) présentation au consommateur cible d’une réponse relative au dit au moins un produit dentaire pertinent et, de préférence, au dit au moins un professionnel de soins dentaires pertinent, et/ou - livraison, au consommateur cible dudit au moins un produit dentaire pertinent, et/ou - mise en contact du consommateur cible avec un professionnel de soins dentaires sélectionné à l’étape c). Procédé selon la revendication précédente, dans lequel ledit au moins un produit dentaire pertinent est choisi parmi les dentifrices, les brosses à dents, les fils dentaires, les chewing gums, les brosselettes interdentaires, les kits de blanchiment, les produits de soin pour gencives, les produits contre la mauvaise haleine et les lotions buccales. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel l’étape a), de préférence les étapes a) et d), de préférence les étapes a) à d), sont réalisées, au moins partiellement, au moyen d’ une application spécialisée chargée le dispositif d’acquisition, le dispositif d’acquisition étant - un téléphone mobile ou - un dispositif comportant un miroir, une caméra ou un appareil photo, et un ordinateur d’acquisition, le miroir étant de préférence sans tain et la caméra étant de préférence dissimulée derrière le miroir. Procédé selon la revendication précédente, - comportant, avant l’étape a), une étape dans laquelle l’application spécialisée est téléchargée dans le téléphone mobile, le téléchargement étant déclenché par lecture d’un code imprimé sur un produit dentaire et/ou sur un panneau disposé dans un rayon dans lequel sont disposés des produits dentaires, ou - comportant, à l’étape a), une détection du consommateur cible devant le miroir et une acquisition de l’image actualisée quand le consommateur cible est détecté devant le miroir. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel, à l’étape a), l’application spécialisée analyse le contenu d’une image de prévisualisation et guide le positionnement du consommateur cible en fonction du résultat de ladite analyse. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les premières et/ou deuxièmes informations complémentaires, comportent une information complémentaire - définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la sélection à l’étape c) ; et/ou - définissant une contrainte ou une préférence à imposer pour la présentation et/ou la livraison et/ou la mise en contact à l’étape c) ; et/ou - définissant un objectif dentaire à atteindre par le consommateur cible ; et/ou - relative au consommateur cible. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape a), les premières informations complémentaires acquises sont stockées dans ladite base de données (BD_Consommateurs), et/ou dans lequel des deuxièmes informations complémentaires sont fournies par une ou plusieurs sources d’informations complémentaires différentes du dispositif d’acquisition. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape b), l’attribut dentaire est : - un paramètre d’apparence pour une gencive, une dent ou un groupe de dents représentées sur l’image actualisée ; - un paramètre relatif à l’état d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents ou de la bouche représentée(s) sur l’image actualisée ; - un paramètre relatif à la forme d’une gencive, d’une dent ou d’un groupe de dents représentée(s) sur l’image actualisée. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape b), on procède suivant les étapes suivantes : - segmentation au moyen d’un réseau de neurones « de segmentation », de manière à isoler la représentation, sur l’image actualisée, d’au moins un organe dentaire ; - détermination de la valeur de l’attribut dentaire en soumettant ladite représentation en entrée d’un réseau de neurones « de valorisation » entrainé à fournir, en sortie, une valeur dudit attribut dentaire en réponse à la présentation, en entrée, d’une représentation d’un dit organe dentaire. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape c), on applique un ensemble de règles à la valeur déterminée à l’étape b), et optionnellement aux informations complémentaires, ledit ensemble de règles comportant au moins une règle choisie parmi : - des règles de filtration adaptées pour retenir des produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou pour retenir des professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires, en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires ; et - des règles de pondération adaptées pour donner des poids aux produits dentaires de la base des produits dentaires et/ou aux professionnels de soins dentaires de la base des professionnels de soins dentaires, en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et optionnellement des informations complémentaires. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape c), on met en œuvre un réseau de neurones de sélection pour fournir, en sortie, un ou plusieurs produit(s) dentaire(s) pertinent(s) et/ou professionnel(s) de soins dentaires pertinent(s) en fonction de la valeur déterminée à l’étape b) et, optionnellement des informations complémentaires, introduite(s) en entrée dudit réseau de neurones de sélection. Procédé selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel, à l’étape d), on met en contact le consommateur cible et un professionnel de soins dentaires en fonction de la valeur déterminée à l’étape c), par exemple en cas de détection d’une carie, ou seulement si la valeur déterminée à l’étape c) et supérieure ou inférieure à une valeur de seuil.