Brevet FR3120725A1 — publié le 20220916

Système et procédé d’amélioration audio avisée en fonction du contexte Système comprenant une interface à un réseau ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par machine, conservées dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue ; le contrôle d’une communication entre un agent utilisant un dispositif de communication d’agent et un client utilisant un dispositif de communication de client, la communication comprenant des signaux audio codés, transmis par le réseau ; l’accession à un but de la communication ; la fourniture du but de la communication à un réseau neuronal ayant subi un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio, qui corresponde à un but de la communication ; l’obtention, du réseau neuronal, de l’amélioration audio ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. Figure pour l’abrégé : Fig. 1 Système et procédé d’amélioration audio avisée en fonction du contexte DOMAINE DE L’INVENTION L’invention se rapporte d’une manière générale à des systèmes et procédés de communication en mode mixte et en particulier à des améliorations audio prévues dans un appel. ARRIERE PLAN Un but commun des centres de contact, tel qu’un centre de contact, qui est une composante d’une entreprise ou qui l’aide, est d’utiliser les outils disponibles pour mener au succès des interactions avec des clients, tel que pour vendre un produit ou résoudre un problème. Ce faisant, on mesure souvent le succès en termes de satisfaction du client, de scores dans les sondages, de temps nécessaire pour achever l’interaction et des ressources (par exemple des agents supplémentaires) utilisées pour amener l’interaction à une conclusion. En même temps l’entreprise veut aussi maximiser la performance des agents, tout en maintenant la satisfaction, le moral et des attitudes positives des agents. En outre, les pratiques et les attentes des clients et des agents sont conformées par ce qu’ils voient et ce qu’ils entendent. Une pratique personnelle, telle que faire des courses en contact avec les personnes, les services en contact avec les personnes (par exemple dans des comptoirs d’aéroports, des boutiques de joaillerie, etc.), des vidéos en ligne, de la TV radio diffusée, la radio et les podcasts, les conversations TED, etc., contribuent à la perception de ce qui est souhaité ou attendu, ou et ce qui ne l’est pas pendant des interactions agent - client. RESUME Les solutions de la technique antérieure utilisent souvent des améliorations audio pour promouvoir une humeur particulière ou par fournir « une pratique » pendant une partie de self-service d’une interaction, telle que lorsque le client est en attente ou en navigation avec une réponse vocale interactive (IVR) ou une autre interaction avec un système automatisé. Une amélioration audio habituelle est de la musique en attente. L’amélioration audio est déterminée souvent par un réglage dans tout le système, l’attribut d’un appel ou un diagramme de travail. Les améliorations audio et autres sont utilisées aussi pour conseiller un agent pendant un appel. C’est ainsi par exemple que les centres d’appel présentent souvent des scripts dynamiques d’agent, des indications sur écran et des notes aux agents, qui donnent aux agents des avis qui reposent sur le contexte de l’interaction et/ou de la conversation en cours pour favoriser une meilleure pratique de service avec le client. Pendant l’interaction client – agent, la seule audio prévue (au moins intentionnellement) est le discours de l’agent et du client ou, dans certaines circonstances des agents et/ou des clients. De l’audio supplémentaire est fournie au client, mais pas pendant l’interaction avec l’agent. L’audio fournie à l’agent est limitée à l’audio seulement pour l’agent (par exemple des messages par canal « chuchotés » ou des suggestions de services au client). Il s’ensuit que la conversation est monotone et souvent ennuyeuse. Il est souvent souhaitable de changer l’humeur du client, cependant de l’audio limitée à la voix du client et de l’agent ou du silence a une aptitude limitée à changer la sensation ressentie lors d’une conversation et en conséquence, à améliorer l’humeur du client. En outre, une amélioration audio particulière (par exemple des sons, de la musique, du volume, de l’insertion, de l’évanouissement, une cadence d’introduction, une cadence de terminaison, etc.) peut avoir ou ne pas avoir un impact souhaité. En utilisant un agent intelligent artificiellement tel qu’un réseau neuronal ou un autre apprentissage automatique, on peut sélectionner et déployer des améliorations audio vers des clients cibles particuliers, des situations de clients, des agents précis et la trajectoire de l’appel, telle qu’observée précédemment dans des appels antérieurs et/ou observée dans l’appel en cours et appliquées à l’appel en cours. Ces besoins ainsi que d’autres sont pris en compte par les divers modes de réalisation et configurations de la présente invention. La présente invention peut procurer un certain nombre d’avantages en fonction de la configuration particulière. Ces avantages ainsi que d’autres apparaîtront dans la description qui va suivre de l’invention. Dans un mode de réalisation, une application sélective d’amélioration audio à une communication client – agent est appliquée pour avoir de l’impact sur la psychologie humaine et influencer l’humeur et/ou la prise de décision. On peut choisir l’amélioration audio ou les améliorations audio sur la base d’une motivation déterminée par intelligence artificielle (IA) d’un agent et/ou de l’impact souhaité pour un appel particulier, qui peut reposer sur un ou plusieurs d’un attribut du client, du sujet, du but, de l’histoire passée, des attributs des agents, du résultat souhaité, etc. Dans un autre mode de réalisation, les améliorations audio peuvent comprendre de la musique de fond ou d’autres sons (par exemple des sons naturels, des sons industriels, du trafic, du bavardage d’arrière plan, des animaux, etc.). On peut appliquer l’amélioration audio ou les améliorations audio à la partie du client seul, à la partie de l’agent seul ou à la fois aux parties de l’agent et du client. Toutefois, une amélioration audio appliquée à l’agent et au client peut être la même ou être différente. La différence peut comprendre un ou plusieurs du contenu, du volume, du point d’introduction, du point de terminaison, de la vitesse d’insertion, de la vitesse d’évanouissement, etc. La sélection de l’audio peut reposer sur une règle d’algorithme ou mise en mémoire ou sur un ou des facteurs déterminés par l’IA reposant sur un ou plusieurs du contexte de l’appel ; des préférences du client ou de tout autre choix explicite ; des intérêts du client qui peuvent être déduits de ressources telles que des médias sociaux, de l’histoire passée etc. ;de l’humeur du client qui peut être identifiée par le langage utilisé, le ton, la hauteur de ton, des détails régionaux ou démographiques autres. Dans un exemple, on peut ajouter des sons d’arrière plan d’un parc à thème à une partie de client d’un appel et éventuellement à la partie de l’agent, lorsque des billets pour le parc sont achetés. De même, un zoo peut utiliser des sons d’animaux, des bruits de foule, pour des évènements sportifs, de la musique ou des bruits de cinéma ou de film pour des tickets de cinéma, etc. On peut sélectionner la musique ou les sons d’arrière plan sélectionnés pour procurer une expérience apaisante au client et on peut aussi les utiliser pour avoir un effet psychologique souhaité sur le client. C’est ainsi par exemple que, si le client semble en colère / frustré, on peut avoir une musique calme passant à l’arrière plan, alors que le client a une discussion animée avec l’agent. La musique d’arrière plan peut donc être utilisée non seulement en complément de la conversation, mais aussi pour conduire la conversation. Un tempo rapide, du rock ou une musique semblable serait évitée pendant une conversation animée, alors que s’ils étaient utilisés ils pourraient aggraver une situation tendue. Dans un autre exemple, si un client fait traîner la conversation en longueur, alors pourtant que la conversation est arrivée à une impasse, de la musique rapide en arrière plan peut être ajoutée au déclenchement d’un signal l’incitant à se dépêcher dans le cerveau du client, de même que de la musique « de fin » utilisée dans des cérémonies où l’on décerne des diplômes pour encourager un récipiendaire du diplôme à abréger son discours d’acceptation. On peut ajouter de la musique pour recouvrir ou masquer du bruit de fond provenant de l’agent ou pour remplir un silence, tel que pour fournir « du bruit mettant à l’aise » pendant un silence. Dans d’autres modes de réalisation, l’insertion d’améliorations audio peut viser l’agent sur un appel, tel que pour fournir une indication psychologique pertinente ou des indications aux agents. C’est ainsi, par exemple, que l’on peut insérer de la musique pour déclencher un signal suivant lequel il faut se dépêcher dans les cerveaux des agents. De même, une musique calme peut aider des agents à se relaxer, lorsqu’ils sont en conversation avec un client coléreux et une musique de motivation augmenterait l’enthousiasme des agents et/ou aiderait les agents à conserver leur calme et leur niveau d’énergie pendant une durée prolongée. Bien que des améliorations audio identiques puissent être fournies à la fois au client et à l’agent, dans un autre mode de réalisation, on peut fournir au client et à l’agent des améliorations audio différentes, telles que de la musique d’arrière plan sur le même appel. D’autres différences peuvent comprendre le volume auquel la musique d’arrière plan est présentée, la cadence et/ou la vitesse d’insertion / d’évanouissement, des changements de musique / de sons, etc. Dans un autre mode de réalisation, si un agent différent se joint à l’appel ou si l’appel est sur le point d’être transféré ou a été transféré à un agent différent, de la musique ou des sons peuvent s’évanouir ou s’élever comme moyen d’introduction du nouvel agent dans l’appel et/ou du départ de l’agent existant. Dans une autre mode de réalisation, une musique d’attente peut s’évanouir telle que pour commencer, alors que l’agent est encore en conversation avec le client, puis atteindre le plein volume, lorsque l’appel est en fait mis en attente ou transféré. L’application d’une amélioration audio particulière est considérée comme ayant réussi, si l’interaction client – agent est modifiée favorablement, telle que cela peut être déterminé par un ou plusieurs d’une satisfaction améliorée du client, de la conclusion d’une vente, de la résolution d’une difficulté, de résultats plus positifs dans un sondage de clients, de résultats plus positifs dans un sondage des agents, d’une réaction en temps réel plus positive d’un agent sur le point de savoir si l’amélioration audio a été utile ou bénéfique, d’un compte rendu post appel favorable par des humains et/ou d’un compte rendu post appel ou en temps réel plus positif par des systèmes automatisés (par exemple une IA). Dans un mode de réalisation, une IA peut sélectionner une amélioration audio telle que de la musique d’une manière entièrement autonome. L’IA peut sélectionner une amélioration audio sur la base d’une indication ou d’un signal d’entrée limité de l’agent (par exemple accélérer le rythme, récapituler l’appel, ralentir le rythme, apaiser le client, etc.). En plus ou en variante, l’indication ou le signal d’entrée limité peut être fourni par l’IA, tel que pour sélectionner un genre particulier de musique (par exemple de la musique country, de la musique classique, etc.) ou une catégorie (par exemple apaisement, donner de l’énergie, etc.) et permettre à l’agent humain de finaliser la sélection de la musique qui est dans un genre ou une catégorie. De même que la sélection de la musique ou d’un autre son, l’IA peut commander complètement, fixer des limites hautes / basses ou seulement proposer un volume, une insertion et/ou un évanouissement, un rythme ou d’autres niveaux de l’amélioration audio. L’IA peut contrôler le niveau audio de l’agent et/ou du client et régler dynamiquement le niveau audio pour qu’il soit à un niveau approprié en termes absolus ou relatifs au niveau audio de l’agent, du client, de leur combinaison et/ou d’une autre fin, par exemple telle que pour masquer du bruit de l’environnement, qui peut être capté par inadvertance par un microphone. L’IA peut analyser la discussion entre l’agent et le client par une conversion paroles à texte et ensuite une analyse de contexte ou en déterminant un attribut de la conversation, tel que niveau d’énergie, le rythme, la prise de parole à son tour, etc., et en utiliser le résultat pour sélectionner ou commander la décision d’introduire de l’audio, le contenu à sélectionner, le niveau de volume, etc. Comme commande audio reposant sur une règle, l’audio commandée par l’IA vers le client peut prendre comme facteurs d’entrée l’un ou plusieurs de : le contexte de l’appel fourni par une analyse en temps réel ou par une pré-communication (tel que cela peut être fourni par une session IVR avant d’être connecté à un agent humain, identifiant le but de l’appel, par exemple demande d’aide, réservation, etc.) ; une indication explicite ou antérieure du client, d’une préférence ou d’un choix ; des intérêts du client tels qu’obtenus de diverses sources (par exemple des médias sociaux, l’histoire passée, etc.), et/ou l’humeur du client telle qu’identifiée par le langage, le ton, la hauteur de ton, la voix, les détails régionaux et démographiques autres, les expressions faciales lorsque l’appel comprend en outre de la vidéo. L’IA peut fournir l’amélioration audio si elle est demandée par l’agent humain ou automatiquement et sans aucune demande ou autre signal d’entrée de l’agent. Des facettes à titre d’exemple de l’invention visent : Un système comprenant une interface à un réseau ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par machine, conservées dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue : le contrôle d’une communication entre un agent utilisant un dispositif de communication d’agent et un client utilisant un dispositif de communication de client, la communication comprenant des signaux audio codés, transmis par le réseau ; l’accession à un but de la communication ; la sélection d’une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio qui corresponde à un but de la communication ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. Un système comprenant : une interface à un réseau ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par machine, maintenues dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue : un contrôle d’une communication entre un agent utilisant un dispositif de communication d’agent et un client utilisant un dispositif de communication de client, la communication comprenant des signaux audio codés, transmis par le réseau ; l’accession à un but de la communication ; la fourniture du but de la communication à un réseau neuronal ayant subi un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio, qui corresponde à un but de la communication ; l’obtention, du réseau neuronal, de l’amélioration audio ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. Un procédé comprenant : le contrôle d’une communication entre un agent utilisant un dispositif de communication d’agent et un client, l’utilisation d’un dispositif de communication de client, dans lequel la communication comprend des signaux audio codés transmis par un réseau ; l’accès à un but de la communication ; la sélection d’une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio, qui corresponde à un but de la communication ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. N’importe laquelle des facettes ci-dessus : dans laquelle les signaux audio codés comprennent l’amélioration audio concurremment avec de la parole d’au moins l’un de l’agent ou du client. dans laquelle l’amélioration audio comprend en outre un attribut de l’amélioration audio comprenant au moins l’un du volume, du tempo, du rythme, de la hauteur de ton, de la vitesse d’insertion, de la vitesse d’évanouissement, du volume maximum ou du volume minimum. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : accéder au but de la communication comprenant en outre déterminer une émotion en cours du client, l’émotion en cours étant une émotion apparente présentée par le client pendant la communication ; déterminer une émotion souhaitée du client et sélectionner l’amélioration audio correspondant à une émotion mitigeant l’attribut déterminé précédemment pour obtenir en résultat chez un sujet ayant l’émotion en cours de passer à l’émotion souhaitée. dans laquelle les instructions font que le processeur sélectionne l’amélioration audio comprenant en outre faire que le processeur sélectionne l’amélioration audio en fonction d’un attribut démographique du client. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : accéder au but de la communication comprenant en outre faire que le client effectue une tâche et sélectionner l’amélioration audio correspondant à un son associé à la tâche. dans laquelle l’amélioration audio est prévue pour l’un du dispositif de communication du client ou du dispositif de communication de l’agent, mais non les deux. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : contrôler une deuxième partie de la communication entre l’agent et le client, la deuxième partie de la communication se produisant concurremment avec l’insertion de l’amélioration audio ; mettre à jour le but de la communication en fonction du contenu de la communication fournie par le client ; après avoir déterminé que le contenu de la communication fournie par le client est en conflit avec l’amélioration audio, modifier l’amélioration audio. dans laquelle les instructions font que le processeur modifie l’amélioration audio comprend un ou plusieurs de mettre fin à l’insertion de l’amélioration audio, modifier le contenu de l’amélioration audio, modifier le rythme de l’amélioration audio, modifier le volume de l’amélioration audio ou modifier le hauteur de ton de l’amélioration audio. dans laquelle le réseau neuronal subit un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio, comprenant en outre : accéder à un ensemble de communications passées entre un certain nombre de clients précédents et un nombre correspondant d’agents précédents ; appliquer une ou plusieurs transformations à chaque communication passée de l’ensemble de communications passées comprenant une ou plusieurs de remplacer un mot par un mot synonyme, remplacer un mot par une phrase synonyme, remplacer un objet associé au but par un but de la communication, remplacer l’objet associé au but de la communication par un but, insérer au moins un mot redondant, ou retirer au moins un mot redondant pour créer un ensemble modifié de communications passées ; créer un premier ensemble d’apprentissage, comprenant l’ensemble de communications passées, l’ensemble modifié de communications passées et un ensemble de buts différents déterminés précédemment comme étant sans relation avec le but ; faire subir un apprentissage au réseau neuronal dans un premier état en utilisant le premier ensemble d’apprentissage, créer un deuxième ensemble d’apprentissage pour un deuxième état d’apprentissage comprenant le premier ensemble d’apprentissage et l’ensemble de buts différents déterminé précédemment comme étant sans relation avec le but, qui sont identifiés incorrectement comme étant en relation avec le but ; et faire subir un apprentissage dans un réseau neuronal dans un deuxième état en utilisant le deuxième ensemble d’apprentissage. dans laquelle l’amélioration audio comprend en outre un attribut de l’amélioration audio comprenant au moins l’un du volume, du tempo, du rythme, de la hauteur de ton, de la vitesse d’insertion, de la vitesse d’évanouissement, du volume maximum ou du volume minimum. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : l’accession au but de la communication comprenant en outre déterminer une émotion en cours du client, l’émotion en cours étant une émotion apparente présentée par le client pendant la communication ; la détermination d’une émotion souhaitée du client ; et la sélection d’une amélioration audio correspondant à un attribut mitigeant l’émotion, font on a déterminé précédemment qu’elle se traduit par le fait qu’un sujet ayant l’émotion en cours passe à l’émotion suivante. dans laquelle les instructions font que le processeur sélectionne l’amélioration audio comprend en outre faire en sorte que le processeur sélectionne l’amélioration audio en fonction d’un attribut démographique du client. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : l’accession au but de la communication comprenant en outre faire en sorte que le client effectue une tâche, et la sélection de l’amélioration audio correspondant à un son associé à la tâche. dans laquelle l’amélioration audio pour l’un du dispositif de communication du client ou du dispositif de communication de l’agent, mais non les deux. dans laquelle les instructions font en outre que le processeur effectue : le contrôle d’une deuxième partie de la communication entre l’agent et le client, la deuxième partie de communication se produisant concurremment avec l’insertion de l’amélioration audio, la mise à jour du but de la communication en fonction du contenu de la communication fourni par le client ; après avoir déterminé que le contenu de la communication fourni par le client est en conflit avec l’amélioration audio, la modification de l’amélioration audio. dans laquelle les instructions font que le processeur modifie l’amélioration audio comprenant une ou plusieurs de l’insertion de terminaison de l’amélioration audio, de la modification du contenu de l’amélioration audio, de la modification du rythme de l’amélioration audio, de la modification du volume, de l’amélioration ou de la modification de la hauteur de ton de l’amélioration audio. dans laquelle l’amélioration audio comprend en outre un attribut de l’amélioration audio comprenant au moins l’un du volume, du tempo, du rythme, du régime, de la vitesse d’insertion, de la vitesse d’extinction, du volume maximum ou du volume minimum. L’invention a aussi pour objet un système, comprenant : une interface à un réseau ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par ordinateur et conservées dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue : le contrôle d’une communication entre un agent, utilisant un dispositif de communication de l’agent et un client, utilisant un dispositif de communication du client, dans lequel la communication comprend des signaux audios codés transmis par le réseau ; l’accès à un but de la communication ; la fourniture du but de la communication à un réseau neuronal ayant subi un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio, qui corresponde à un but de la communication ; l’obtention, à partir du réseau neuronal, de l’amélioration audio ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. De préférence, le système est tel que le réseau neuronal subit un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio, comprenant en outre : l’accession à un ensemble de communications passées entre un certain nombre de clients précédents et un nombre correspondant d’agents précédents ; l’application d’une ou de plusieurs transformations à chaque communication passée de l’ensemble de communications passées incluant un ou plusieurs du remplacement de mots par un mot synonyme, d’un remplacement d’un mot par une phrase synonyme, du remplacement d’un objet associé au but par un but de la communication, du remplacement de l’objet associé au but de la communication par un but, de l’insertion d’au moins un mot redondant ou du retrait d’au moins un mot redondant pour créer un ensemble modifié de communications passées ; la création d’un premier ensemble d’apprentissage comprenant l’ensemble de communications passées et l’ensemble modifié de communications passées et un ensemble de buts différents, déterminés précédemment comme étant sans relation avec le but ; l’apprentissage du réseau neuronal, dans un premier état, en utilisant le premier ensemble d’apprentissage ; la création d’un deuxième ensemble d’apprentissage pour un deuxième état d’apprentissage comprenant le premier ensemble d’apprentissage et l’ensemble de buts différents déterminés précédemment comme étant sans relation avec les buts, qui sont identifiés incorrectement comme étant en relation avec le but ; et l’apprentissage du réseau neuronal dans le deuxième état en utilisant le deuxième ensemble d’apprentissage. Un système sur une puce (SoC) ayant n’importe laquelle de l’une ou plusieurs des facettes ci-dessus. Un ou plusieurs moyens pour effectuer n’importe laquelle de l’une ou plusieurs des facettes ci-dessus. N’importe quelle facette en combinaison avec n’importe quelle autre facette. N’importe quelle de l’une ou de plusieurs des caractéristiques décrites dans le présent mémoire. N’importe quelle de l’une ou plusieurs des caractéristiques telles que décrites sensiblement dans le présent mémoire. N’importe quelle de l’une ou des plusieurs caractéristiques telles que décrites sensiblement en combinaison avec n’importe quelle l’une ou plusieurs autres caractéristiques telles que décrites sensiblement dans le présent mémoire. N’importe lequel des facettes / caractéristiques / modes de réalisation en combinaison avec n’importe quel autre ou plusieurs facettes / caractéristiques / modes de réalisation. Utilisation de n’importe quelle une ou plusieurs facettes ou caractéristiques telles que décrites dans le présent mémoire. N’importe laquelle des facettes ci-dessus dans laquelle la mémoire de données comprend un dispositif de mémoire non transitoire comprenant au moins l’un de : une mémoire sur puce au sein du processeur, un hauteur de tondu processeur, une mémoire embarquée colocalisée sur un panneau de traitement avec le processeur, une mémoire accessible au processeur par l’intermédiaire d’un bus, un support magnétique, un support optique, un support semiconducteur, un tampon entrée – sortie, une mémoire d’un composant d’entrée – sortie en communication avec le processeur, un tampon de communication avec le réseau et un composant maillé en communication avec le processeur par l’intermédiaire de l’interface au réseau. Il va de soi que toute caractéristique décrite dans le présent mémoire peut valoir en combinaison avec n’importe quelle autre caractéristique décrite dans le présent mémoire, que les caractéristiques proviennent ou non du même mode de réalisation décrit. Les phrases « au moins », « un ou plusieurs », « ou » et « et/ou » sont des expressions ouvertes qui sont à la fois conjonctives et disjonctives. Par exemple chacune des expressions « au moins l’un de A, B, et C, », « au moins l’un de A, B, ou C, », « au moins l’un de A, B, et C, », « au moins l’un de A, B, ou C, », « A, B, ou C, », « A, B, ou C » et « A, B, ou C », signifie A tout seul, B tout seul, C tout seul, A et B ensemble, A et C ensemble, B et C ensemble, ou A, B et C ensemble. L’entité « un » signifie a plus d’un ou plusieurs de cette entité. En tant que tels les mots « un », « un ou plusieurs » et « au moins l’un » peuvent être utilisés d’une manière interchangeable. On notera aussi que les mots « comprenant », « inclant » et « ayant » peuvent être utilisés de manière interchangeable. Le mot « automatique » et ses variations telles qu’utilisées dans le présent mémoire se réfèrent à tout processus ou opération, qui est typiquement continu ou semi-continu, faite sans apport matériel humain, lorsque le processus ou l’opération est effectuée. Toutefois, un processus ou une opération peut être automatique, quand bien même effectuer le processus ou l’opération utilise un apport humain matériel ou immatériel, si l’apport est reçu avant d’effectuer le processus ou l’opération. Un apport humain est considéré comme matériel si cet apport influence la manière dont le processus ou l’opération sera effectué. Un apport, qui consent à ce que le processus ou l’opération soit effectué, n’est pas considéré comme étant « matériel ». Des facettes du présent exposé peuvent prendre la forme d’un mode de réalisation qui est entièrement en matériel, d’un mode de réalisation qui est entièrement en logiciel, y compris un microprogramme, un logiciel de résident, un microcode, etc., ou un mode de réalisation combinant des logiciels et du matériel, qui peuvent être désignés d’une manière générale dans le présent mémoire, par un « circuit », un « module », ou un « système ». On peut utiliser toute combinaison d’un ou plusieurs supports déchiffrables par ordinateur. Le support déchiffrable par ordinateur peut être un support de signal déchiffrable par ordinateur ou un support de mise en mémoire déchiffrable par ordinateur. Un support de mémoire déchiffrable par ordinateur peut être par exemple, mais sans limitation, un système, installation ou dispositif électronique, magnétique, optique, électromagnétique, infrarouge ou à semiconducteur ou toute combinaison appropriée de ce qui précède. Des exemples plus précis (liste non exhaustive) des supports de mémoire déchiffrables par ordinateur comprendrait ce qui suit : une connexion électrique ayant un ou plusieurs fils, une disquette d’ordinateur portable, un disque dur, une mémoire vive (RAM), une mémoire morte (ROM), une mémoire morte programmable effaçable (EPROM ou mémoire flash), une fibre optique, une mémoire morte à disque compacte portable (CD-ROM), un dispositif de mémoire optique, un dispositif de mémoire magnétique ou toute combinaison appropriée de ce qui précède. Dans le contexte de ce document, un support de mémoire déchiffrable par ordinateur peut être tout support tangible non transitoire, qui peut contenir ou mettre en mémoire un programme à utiliser ou en connexion avec un système, installation, dispositif d’exécution d’instructions. Un support de signal déchiffrable par ordinateur peut comprendre un signal de données en propagation ayant un code de programme déchiffrable par ordinateur qui y est incorporé, par exemple en bande de base ou comme partie d’une onde porteuse. Un tel signal en propagation peut prendre une diversité de formes y compris, mais sans limitation, électromagnétique, optique ou toute combinaison appropriée de ceux-ci. Un support de signal déchiffrable par ordinateur peut être un support déchiffrable par ordinateur, qui n’est pas un support de mémoire déchiffrable par ordinateur et qui peut communiquer, propager ou transporter un programme à utiliser par ou en connexion avec un système d’installation ou dispositif d’exécution d’instructions. On peut transmettre un code de programme incorporé sur un support déchiffrable par ordinateur en utilisant un support approprié y compris, mais sans limitation, sans fil, filaire, à câble, à fibre optique, RF, etc., ou toute combinaison de ce qui précède. Les mots « déterminé », « calculé », « computé » et leurs variations telles qu’utilisées dans le présent mémoire, sont utilisés de manière interchangeable et incluent tout type de méthodologie, process, opération mathématique ou technique. Le mot « moyen » tel qu’utilisé dans le présent de mémoire peut recevoir son interprétation la plus large. En conséquence, il recouvre toutes les structures, matières ou actions et tous leurs équivalents. En outre les structures matérielles et actions et leurs équivalents doivent inclure tout ce qui est décrit d’une manière détaillée ou non. Ce qui précède est un résumé simplifié de l’invention pour procurer une compréhension de certaines facettes de l’invention. Ce résumé n’est ni une vue d’ensemble extensive ou exhaustive de l’invention et de ses divers modes de réalisation. Il n’est pas destiné à identifier des éléments clés ou déterminants de l’invention, ni à délimiter la portée de l’invention, mais à présenter des concepts sélectionnés de l’invention sous une forme simplifiée comme introduction à la description plus détaillée, présentée ci-dessous. Comme on le comprendra d’autres modes de réalisation sont possibles en utilisant, seul ou en combinaison, une ou plusieurs des caractéristiques indiquées ci-dessus ou décrites en détail ci-dessous. De même, bien que l’exposé soit présenté en termes de modes de réalisation donnés à titre d’exemples, il va de soi qu’une facette individuelle de l’exposé peut être considérée séparément. DESCRIPTION SUCCINTE DES DESSINS Le présent exposé décrit en liaison avec les figures annexée : La représente un premier système suivant des modes de réalisation du présent exposé ; La représente un deuxième système suivant des modes de réalisation du présent exposé ; La représente une première structure de données suivant des modes de réalisation du présent exposé ; La représente une deuxième structure de données en accord avec des modes de réalisation du présent exposé ; La représente un premier processus suivant des modes de réalisation du présent exposé ; La représente un deuxième processus suivant des modes de réalisation du présent exposé ; et La représente un troisième système suivant des modes de réalisation du présent exposé. Système (100) comprenant : une interface à un réseau (104) ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par machine, conservées dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue : le contrôle d’une communication entre un agent (112) utilisant un dispositif de communication d’agent et un client utilisant un dispositif (108) de communication de client, la communication comprenant des signaux audio codés, transmis par le réseau ; l’accession à un but de la communication ; la sélection d’une amélioration audio, parmi une pluralité d’améliorations audio, qui correspond à un but de la communication ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. Système suivant la revendication 1, dans lequel les signaux audio codés comprennent l’amélioration audio concurremment avec de la parole d’au moins l’un de l’agent ou du client. Système suivant la revendication 1, dans lequel l’amélioration audio comprend en outre un attribut de l’amélioration audio comprenant au moins l’un du volume, du tempo, du rythme, de la hauteur de ton, de la vitesse d’insertion, de la vitesse d’évanouissement, du volume maximum ou du volume minimum. Système suivant la revendication 1, dans lequel les instructions font en outre que le processeur effectue : accéder au but de la communication comprenant en outre déterminer une émotion en cours du client, l’émotion en cours étant une émotion apparente présentée par le client pendant la communication ; et déterminer une émotion souhaitée du client et sélectionner l’amélioration audio correspondant à une émotion mitigeant l’attribut déterminé précédemment pour obtenir en résultat chez un sujet ayant l’émotion en cours de passer à l’émotion souhaitée. Système suivant la revendication 1, dans lequel les instructions font que le processeur sélectionne l’amélioration audio comprenant en outre faire que le processeur sélectionne l’amélioration audio en fonction d’un attribut démographique du client. Système suivant la revendication 1, dans lequel les instructions font en outre que le processeur effectue : accéder au but de la communication comprenant en outre faire que le client effectue une tâche et sélectionner l’amélioration audio correspondant à un son associé à la tâche. Système suivant la revendication 1, dans lequel les instructions font en outre que le processeur effectue : le contrôle d’une deuxième partie de la communication entre l’agent et le client, la deuxième partie de la communication se produisant concurremment avec l’insertion de l’amélioration audio ; la mise à jour du but de la communication en fonction du contenu de la communication fourni par le client ; et après avoir déterminé que le contenu de la communication fourni par le client est en conflit avec l’amélioration audio, la modification de l’amélioration audio. Système suivant la revendication 7, dans lequel les instructions font que le processeur modifie l’amélioration audio comprend un ou plusieurs de mettre fin à l’insertion de l’amélioration audio, modifier le contenu de l’amélioration audio, modifier le rythme de l’amélioration audio, modifier le volume de l’amélioration audio ou modifier la hauteur de ton de l’amélioration audio. Système, comprenant : une interface à un réseau ; et un processeur configuré par des instructions déchiffrables par ordinateur et conservées dans une mémoire non transitoire, qui font que le processeur effectue : le contrôle d’une communication entre un agent, utilisant un dispositif de communication de l’agent et un client, utilisant un dispositif de communication du client, dans lequel la communication comprend des signaux audios codés transmis par le réseau ; l’accès à un but de la communication ; la fourniture du but de la communication à un réseau neuronal ayant subi un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio parmi une pluralité d’améliorations audio, qui corresponde à un but de la communication ; l’obtention, à partir du réseau neuronal, de l’amélioration audio ; et l’insertion de l’amélioration audio dans la communication pour qu’elle comprenne une partie des signaux audio codés. Système suivant la revendication 9, dans lequel le réseau neuronal subit un apprentissage pour sélectionner une amélioration audio, comprenant en outre : l’accession à un ensemble de communications passées entre un certain nombre de clients précédents et un nombre correspondant d’agents précédents ; l’application d’une ou de plusieurs transformations à chaque communication passée de l’ensemble de communications passées incluant un ou plusieurs du remplacement de mots par un mot synonyme, d’un remplacement d’un mot par une phrase synonyme, du remplacement d’un objet associé au but par un but de la communication, du remplacement de l’objet associé au but de la communication par un but, de l’insertion d’au moins un mot redondant ou du retrait d’au moins un mot redondant pour créer un ensemble modifié de communications passées ; la création d’un premier ensemble d’apprentissage comprenant l’ensemble de communications passées et l’ensemble modifié de communications passées et un ensemble de buts différents, déterminés précédemment comme étant sans relation avec le but ; l’apprentissage du réseau neuronal, dans un premier état, en utilisant le premier ensemble d’apprentissage ; la création d’un deuxième ensemble d’apprentissage pour un deuxième état d’apprentissage comprenant le premier ensemble d’apprentissage et l’ensemble de buts différents déterminés précédemment comme étant sans relation avec les buts, qui sont identifiés incorrectement comme étant en relation avec le but ; et l’apprentissage du réseau neuronal dans le deuxième état en utilisant le deuxième ensemble d’apprentissage.