Brevet FR3126089A1 — publié le 20230217

L’invention concerne un système électronique (1) de recommandation de semelles ou d’article chaussant pour un utilisateur comportant : Un dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur agencé pour générer une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur, Un tapis roulant (20) ; Au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression configuré(s) pour générer des données de mouvement; Un ou plusieurs processeurs (40) configurés pour : Calculer au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité de ; Calculer des valeurs de paramètre de semelle ; et Générer une ou plusieurs recommandations de semelle à partir des valeurs de paramètre de semelles calculées L’invention concerne également un procédé (100) de recommandation de semelle pour un utilisateur. Figure à publier avec l’abrégé : figure 1 SYSTEME ET PROCEDE POUR LA RECOMMANDATION DE SEMELLE OU D’ARTICLE CHAUSSANT A UN UTILISATEUR L’invention concerne le domaine des articles chaussants et de la conception de semelles personnalisées. L’invention peut trouver une application dans la détermination des caractéristiques de semelles pour les adapter au mieux à un individu. L’invention porte en particulier sur un système et un procédé de calcul de valeurs de paramètres d’une semelle pour la génération d’une recommandation de semelles ou d’article chaussant. L’invention peut également inclure la conception de semelles à partir des valeurs de paramètres d’une semelle calculées. Ci-après, nous décrivons l’art antérieur connu à partir duquel l’invention a été développée. Le pied constitue une partie du corps humain particulièrement complexe et revêt également un rôle particulièrement important puisqu’il est la clé de voute permettant à un être humain de se mouvoir. La moindre atteinte à ce dernier peut rapidement devenir handicapante. Cela est particulièrement vrai dans le cadre de la pratique d’un sport impliquant un contact du pied avec le sol, durant laquelle des blessures au pied peuvent survenir à suite d’une mauvaise pratique. Cependant, des blessures peuvent également survenir à la suite d’une utilisation inadaptée d’articles chaussants, c’est-à-dire ne présentant pas les caractéristiques techniques (amorti, flexibilité, semelle destinée à un type de foulée particulier, etc.) adaptées à la pratique du sport par la personne. Pour éviter cela, le consommateur est confronté à une multitude de choix d’articles chaussants. Or, l’utilisation d’articles chaussants peu ou pas adaptés au pied d’une personne, aura tendance à entrainer à moyen ou long terme des dommages sur les pieds de la personne. Afin de fournir un article chaussant adapté au pied d’un utilisateur, une solution, décrite dans la demande de brevet US10/148,700, a été développée. La solution ainsi décrite porte sur un procédé de fabrication d’articles chaussants ajustés, ledit procédé comprenant l’utilisation d’une semelle préparée, d’une tige préformée et d’un insert. La semelle préfabriquée présente des dimensions correspondant à celles du pied destiné à porter l’article chaussant. L’insert est alors appliqué sur la semelle préfabriquée et l'ajustement entre la semelle préfabriquée et l'insert qui lui est appliqué est vérifié sur le pied destiné à porter l’article chaussant. La tige préformée est placée sur le pied destiné à porter l’article chaussant et est jointe à la semelle préfabriquée de manière à former un raccord. Cependant, cette solution ne permet pas de prendre en compte, outre les paramètres morphométriques des pieds du porteur, des paramètres associés à la démarche dudit porteur. Une autre solution décrite dans la demande de brevet CN105243547 vise à fournir une plateforme de service de personnalisation d’articles chaussants. Une telle plateforme comprend ainsi un système de collecte d'informations, un système de traitement de données et un système de fabrication. Le système de collecte d'informations est configuré pour collecter des données de démarche de l'utilisateur, des données tridimensionnelles du pied et des informations de sélection de chaussures, et envoyer les données de démarche de l'utilisateur, des données tridimensionnelles du pied et des informations de sélection de chaussures à un système de traitement de données. Le système de collecte d’informations consiste principalement en une pluralité de capteurs placés au sein de la semelle intérieure de l’article chaussant. Le système de traitement de données est utilisé pour analyser et traiter les données de démarche de l'utilisateur, les données tridimensionnelles de forme de pied et les informations de sélection de chaussures, et envoyer le résultat d'analyse et de traitement à un système de fabrication. Cette solution reste générale et aucun système dédié n’est proposé. Face à ces problématiques, la demanderesse a déjà proposé un procédé de calcul de valeurs personnalisées de paramètres de semelles sur mesure pour un utilisateur. Le procédé décrit était notamment basé sur l’utilisation de valeurs de paramètres de posture ou de mobilité, de valeurs de paramètres de morphologie plantaire de l’utilisateur, de valeurs de paramètres d’activité de l’utilisateur ; de valeurs de paramètres de nouvelle chaussure pour calculer des valeurs de paramètres des semelles sur mesure pour l’utilisateur (WO2021058701). Toutefois, ces méthodes de l’art antérieur sont au mieux générales, et généralement insuffisantes. En outre, l’utilisateur doit souvent faire appel à un ou plusieurs spécialistes, utilisant plusieurs dispositifs spécialisés. Ainsi, il n’est pas proposé de système capable de mettre en œuvre de façon simple et rapide de tels procédés. Ainsi, il existe un besoin pour un système de recommandation de semelle ou d’article chaussant capable de prendre en compte efficacement tous les paramètres permettant une recommandation adéquate. L’invention vise à pallier ces inconvénients. En particulier, l’invention concerne un système électronique de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur comportant : Un dispositif d’acquisition d’image à détection de profondeur agencé pour générer une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur, de préférence la ou lesdites images étant associée(s) à des données de profondeur ; Un tapis roulant agencé pour permettre à l’utilisateur de marcher ou de courir sur ledit tapis roulant ; Au moins un dispositif d’analyse de la mobilité comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression configuré(s) pour générer des données de mouvement lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant ; Au moins une mémoire de données configurée pour mémoriser les une ou plusieurs images d’une plante de pied, les données de mouvement et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur ; Un ou plusieurs processeurs configurés pour : Calculer, à partir des une ou plusieurs images générées, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, de préférence sur le tapis roulant ; Calculer des valeurs de paramètre de semelle à partir des au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, et au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètre de semelles calculées. La demanderesse a développé un système électronique, intégrant de nombreux capteurs, capable de recommander une semelle ou un article chaussant à un utilisateur sans l’intervention d’un spécialiste ou le recours à une pluralité de dispositifs spécifiques. La demanderesse a développé en particulier un système regroupant l’essentiel des fonctions permettant une recommandation de semelle ou d’article chaussant adapté à un utilisateur et capable de prendre en compte sa mobilité. Comme cela sera détaillé, la combinaison dans un même système d’un dispositif d’acquisition d’image pouvant donner la forme du pied et en particulier la position, la forme et la hauteur de la voute plantaire avec une analyse dynamique de la mobilité de l’utilisateur permettra d’identifier de manière bien plus précise la semelle et/ou l’article chaussant idéal à l’utilisateur. En particulier, le tapis roulant permet d’offrir un terrain de marche et de course pour déterminer les paramètres de mobilité sur une durée/longueur suffisante pour identifier la mobilité réelle et naturelle de l’utilisateur. Selon d’autres caractéristiques optionnelles du système, ce dernier peut inclure facultativement une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, seules ou en combinaison : La ou les images d’une plante de pied de l’utilisateur comportent au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis. En outre, les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour calculer l’au moins une valeur de paramètres de morphologie plantaire à partir d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis. Ainsi, il est possible d’analyser la plante des pieds et plus particulièrement la géométrie de la voute plantaire lorsqu’elle est au repos et lorsque le corps est en appuis sur celle-ci. Cela permet d’améliorer la justesse des paramètres de semelle calculés et donc la précision de la recommandation de semelle ou d’article chaussant. l’au moins une valeur de paramètre de morphologie de voute plantaire comporte : une valeur de largeur de voute plantaire, une valeur de hauteur de voute plantaire, et/ou une valeur d’indice de l'isthme. Cela permet d’ajuster des paramètres de la semelle de façon à améliorer le confort de l’utilisateur. les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle et/ou de générer une ou plusieurs recommandations en prenant en compte en outre : - au moins une valeur de paramètre de profil de l’utilisateur, ledit paramètre de profil de l’utilisateur pouvant comporter le genre, l’âge, et/ou une pathologie affectant l’utilisateur ; - au moins une valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur, ladite valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur pouvant comporter une typologie du terrain de course ou de marche, une typologie de sport, un nombre de kilomètres moyens parcourus par semaine, un nombre de kilomètres moyens parcourus par sortie, et/ou une vitesse moyenne de marche ou de course ; - au moins une valeur de paramètre d’article chaussant de l’utilisateur, ledit paramètre d’article chaussant de l’utilisateur pouvant comporter un identifiant de gamme, un identifiant de marque, une composition de l’article chaussant et/ou une dimension de l’article chaussant ; et/ou - au moins une valeur de paramètre physiologique de l’utilisateur, ledit paramètre physiologique de l’utilisateur pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, et/ou la saturation partielle en oxygène. Cela permet d’ajuster au mieux les paramètres de la semelle et/ou les recommandations de façon à améliorer le confort de l’utilisateur. De préférence, l’au moins une valeur de paramètre physiologique de l’utilisateur est mesurée lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant. le ou les processeurs sont en outre configurés pour calculer les valeurs de paramètre de semelle en prenant compte en outre au moins une valeur de paramètre d’article chaussant de l’utilisateur. En effet, l’utilisateur pourra avoir déjà sélectionné un article chaussant ou une gamme d’articles chaussant et le système de recommandation sera en mesure d’adapter la semelle aux caractéristiques de cet article chaussant ou de cette gamme d’articles chaussant. le ou les processeurs sont en outre configurés pour calculer les valeurs de paramètre de semelles en prenant en compte en outre au moins une valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur. Comme mentionné, les valeurs de paramètres d’activité peuvent par exemple correspondre à la typologie du terrain de course privilégié : circuit, urbain, trail ; au nombre de kilomètres moyens parcourus par semaine; au nombre de kilomètres moyens parcourus par sortie ; à une vitesse moyenne de marche ou de course. Ainsi, le système permet d’adapter finement la recommandation de semelle ou d’article chaussant à l’utilisation qui sera faite de ce produit. Contrairement à beaucoup de systèmes actuels, le système selon l’invention permet de façon automatique de faire la différence entre une recommandation d’un produit pour la marche ou pour la course. les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour générer une ou plusieurs recommandations d’exercices en fonction des valeurs de paramètre de semelle calculées et de valeurs de paramètre d’activité de l’utilisateur ; et il comporte une interface homme-machine configurée pour afficher la ou les recommandations d’exercices. Les recommandations peuvent prendre plusieurs formes telles que des conseils sur des exercices adaptés à l’état physiologique de l’utilisateur, ou des conseils sur son alimentation ou encore des conseils relatifs à des risques pathologiques accrus. De préférence, la ou les recommandations comportent un programme d’entrainement comportant un ou plusieurs exercices à faire pour améliorer la technique, ou réduire les risques de blessure. le système électronique comporte en outre une interface homme-machine indiquant à l’utilisateur des exercices spécifiques à réaliser, en particulier sur le tapis roulant, lesdits exercices spécifiques étant déterminés en fonction d’au moins une valeur de paramètre d’activité, de paramètres morphologique et/ou de paramètres de profil de l’utilisateur ; et le système électronique étant configuré pour que l’au moins une valeur de paramètre de mobilité calculée utilisée pour calculer les valeurs de paramètre de semelle soit calculée à partir de données de mouvement générées lors de la réalisation des exercices spécifiques par l’utilisateur. En effet, en fonction de caractères propres à l’utilisateur, le système pourra automatiquement déterminer quels sont les exercices qui permettront de calculer avec le plus de justesse les paramètres d’état physiologique de l’utilisateur. le système électronique comporte au moins un capteur physiologique configuré pour générer des valeurs de paramètre physiologique de l’utilisateur, notamment lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant, et les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle en prenant en compte en outre au moins une des valeurs de paramètres physiologiques générées, lesdits paramètres physiologiques pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, la saturation partielle en oxygène. le système électronique est configuré pour acquérir une valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur, ladite valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur correspondant à la ou aux activités que l’utilisateur envisage de principalement réaliser avec la semelle ; et le système électronique comporte en outre une interface homme-machine indiquant à l’utilisateur des exercices spécifiques à réaliser, en particulier sur le tapis roulant, lesdits exercices spécifiques étant déterminés en fonction de la valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur acquise ; et le système électronique étant configuré pour que l’au moins une valeur de paramètre de mobilité calculée utilisée pour calculer les valeurs de paramètre de semelle soit calculée à partir de données de mouvement générées lors de la réalisation des exercices spécifiques par l’utilisateur. le dispositif d’acquisition d’image à détection de profondeur correspond à une caméra à détection de profondeur, en particulier une caméra 3D à détection de profondeur. Le système électronique comporte en outre au moins un dispositif d’acquisition d’image agencé pour générer une ou plusieurs représentations du dessus du pied de l’utilisateur. Le système électronique comporte en outre au moins un dispositif d’acquisition d’image agencé pour générer une ou plusieurs représentations des membres inférieurs, de préférence agencé pour générer une cinématique de mouvement des membres inférieurs de l’utilisateur lors d’une marche ou d’une course sur le tapis roulant. le tapis roulant est configuré pour être contrôlé par l’intermédiaire d’une interface homme-machine par exemple accessible via un écran tactile intégré au système électronique de recommandation. Le tapis roulant est agencé de façon à pouvoir sélectionner un angle formé entre le sol et la surface de marche ou de course. l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité comporte des capteurs de pressions et/ou des capteurs de force intégrés au tapis roulant, et qui sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant. l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité comprend au moins deux boitiers électroniques chacun comportant une plateforme inertielle et qui, une fois couplés chacun à un pied de l’utilisateur, sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur. Ainsi, il est possible d’accéder à un niveau d’information supplémentaire sur la mobilité de l’utilisateur en permettant d’une part des exercices en dehors du tapis roulant et d’autre part accéder à des informations de direction du pied et de cinétique du pied notamment durant la phase oscillante. l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité comporte au moins deux semelles intégrant des capteurs de pression les capteurs de pression étant configurés de façon à générer les données de mouvement de l’utilisateur une fois les semelles utilisées par l’utilisateur. la ou les recommandations comportent un identifiant d’une semelle ou les caractéristiques de semelle ainsi que des éléments techniques relatifs à sa conception. la ou les recommandations comportent un identifiant d’un article chaussant. La ou les recommandations comportent un programme d’entrainement comportant un ou plusieurs exercices à faire pour améliorer la technique, ou réduire les risques de blessure. Le système électronique comprend un dispositif informatique distant, ledit dispositif informatique distant comprenant une partie des un ou plusieurs processeurs, et étant configuré pour communiquer avec un dispositif intégrant le tapis roulant et le dispositif d’acquisition d’images, de préférence par un réseau de communication. Cela permet d’alléger les traitements et la mémoire du système électronique comportant le dispositif d’acquisition et le tapis roulant d’une part et de centraliser au moins une partie des analyses d’autre part. Selon un deuxième objet, l’invention porte sur un procédé de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur, mis en œuvre par un ou plusieurs processeurs couplés à au moins une mémoire de données configurée pour mémoriser une ou plusieurs images d’une plante de pied, des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, ledit procédé comportant les étapes suivantes : Calculer, à partir des une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur, générées par un dispositif d’acquisition d’image à détection de profondeur, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, lesdites données de mouvement ayant été générées par un dispositif d’analyse de la mobilité, l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression ; Calculer des valeurs de paramètre de semelles à partir de l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, de l’au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur et de l’au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètres de semelle calculées. D’autres caractéristiques et avantages de l’invention seront mieux compris à la lecture de la description qui va suivre et en référence aux dessins annexés, donnés à titre illustratif et nullement limitatif. La représente une illustration fonctionnelle d’un système électronique de recommandation de semelles ou d’article chaussant pour un utilisateur selon la présente invention. Les éléments en pointillés ne sont pas essentiels. La représente des illustrations d’une image d’une plante de pied de l’utilisateur associée(s) à des données de profondeur selon la présente invention. La représente un système électronique de recommandation de semelles ou d’article chaussant pour un utilisateur selon un mode de réalisation. La représente des positionnements possibles d’un dispositif d’analyse de la mobilité lorsqu’il prend la forme d’un boitier électronique. La représente une illustration d’un procédé de recommandation de semelles ou d’article chaussant pour un utilisateur selon la présente invention. La représente une illustration d’un procédé de fabrication de semelles pour un utilisateur selon la présente invention. Les figures ne respectent pas nécessairement les échelles, notamment en épaisseur, et ce à des fins d’illustration. Des aspects de la présente invention sont décrits en référence à des organigrammes et / ou à des schémas fonctionnels de procédés, d'appareils (systèmes) et de produits de programme d'ordinateur selon des modes de réalisation de l'invention. Sur les figures, les organigrammes et les schémas fonctionnels illustrent l'architecture, la fonctionnalité et le fonctionnement d'implémentations possibles de systèmes, de procédés et de produits de programme d'ordinateur selon divers modes de réalisation de la présente invention. À cet égard, chaque bloc dans les organigrammes ou blocs-diagrammes peut représenter un système, un dispositif, un module ou un code, qui comprend une ou plusieurs instructions exécutables pour mettre en œuvre la ou les fonctions logiques spécifiées. Dans certaines implémentations, les fonctions associées aux blocs peuvent apparaitre dans un ordre différent que celui indiqué sur les figures. Par exemple, deux blocs montrés successivement peuvent, en fait, être exécutés sensiblement simultanément, ou les blocs peuvent parfois être exécutés dans l'ordre inverse, en fonction de la fonctionnalité impliquée. Chaque bloc des schémas de principe et/ou de l'organigramme, et des combinaisons de blocs dans les schémas de principe et/ou l'organigramme, peuvent être mis en œuvre par des systèmes matériels spéciaux qui exécutent les fonctions ou actes spécifiés ou effectuer des combinaisons de matériel spécial et d'instructions informatiques. Système électronique (1) de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur comportant : Un dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur agencé pour générer une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur ; Un tapis roulant (20) agencé pour permettre à l’utilisateur de marcher ou de courir sur ledit tapis roulant ; Au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression configuré(s) pour générer des données de mouvement lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant ; Au moins une mémoire de données (70) configurée pour mémoriser les une ou plusieurs images d’une plante de pied, les données de mouvement et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur ; Un ou plusieurs processeurs (40) configurés pour : Calculer, à partir des une ou plusieurs images générées, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, de préférence sur le tapis roulant ; Calculer des valeurs de paramètre de semelle à partir des au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, et au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètre de semelles calculées. Système électronique (1) selon la revendication 1, caractérisé en ce que la ou les images d’une plante de pied de l’utilisateur comportent au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis et en ce que les un ou plusieurs processeurs sont en outre configurés pour calculer l’au moins une valeur de paramètres de morphologie plantaire à partir d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est debout et d’au moins une image réalisée lorsque l’utilisateur est assis. Système électronique (1) selon l’une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l’au moins une valeur de paramètre de morphologie de voute plantaire comporte : une valeur de largeur de voute plantaire, une valeur de hauteur de voute plantaire, et/ou une valeur d’indice de l'isthme. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le système électronique comporte en outre une interface homme-machine indiquant à l’utilisateur des exercices spécifiques à réaliser, en particulier sur le tapis roulant, lesdits exercices spécifiques étant déterminés en fonction d’au moins une valeur de paramètre d’activité, de paramètres morphologique et/ou de paramètres de profil de l’utilisateur ; et le système électronique (1) étant configuré pour que l’au moins une valeur de paramètre de mobilité calculée utilisée pour calculer les valeurs de paramètre de semelle soit calculée à partir de données de mouvement générées lors de la réalisation des exercices spécifiques par l’utilisateur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le système électronique comporte au moins un capteur physiologique configuré pour générer des valeurs de paramètre physiologique de l’utilisateur, notamment lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant (20), et en ce que les un ou plusieurs processeurs (40) sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle en prenant en compte en outre au moins une des valeurs de paramètres physiologiques générées, lesdits paramètres physiologiques pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, la saturation partielle en oxygène. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur correspond à une caméra à détection de profondeur, en particulier une caméra 3D à détection de profondeur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comporte en outre au moins un dispositif d’acquisition (11) d’image agencé pour générer une ou plusieurs représentations des membres inférieurs, de préférence agencé pour générer une cinématique de mouvement des membres inférieurs de l’utilisateur lors d’une marche ou d’une course sur le tapis roulant (20). Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comporte des capteurs de pressions et/ou des capteurs de force intégrés au tapis roulant (20), et qui sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur lorsque l’utilisateur marche ou court sur le tapis roulant (20). Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comprend au moins deux boitiers électroniques (35) chacun comportant une plateforme inertielle et qui, une fois couplés chacun à un pied de l’utilisateur, sont configurés pour générer les données de mouvement de l’utilisateur. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que les un ou plusieurs processeurs (40) sont en outre configurés pour calculer des valeurs de paramètre de semelle et/ou de générer une ou plusieurs recommandations en prenant en compte en outre : - au moins une valeur de paramètre de profil de l’utilisateur, ledit paramètre de profil de l’utilisateur pouvant comporter le genre, l’âge, et/ou une pathologie affectant l’utilisateur ; - au moins une valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur, ladite valeur de paramètre d’activité de l’utilisateur pouvant comporter une typologie du terrain de course ou de marche, une typologie de sport, un nombre de kilomètres moyen réalisé par semaine, un nombre de kilomètres moyen réalisé par sortie, et/ou une vitesse moyenne de marche ou de course ; - au moins une valeur de paramètre d’article chaussant de l’utilisateur, ledit paramètre d’article chaussant de l’utilisateur pouvant comporter un identifiant de gamme, un identifiant de marque, une composition de l’article chaussant et/ou une dimension de l’article chaussant ; et/ou - au moins une valeur de paramètre physiologique de l’utilisateur, ledit paramètre physiologique de l’utilisateur pouvant comporter la fréquence cardiaque, la pression artérielle, la température corporelle, la fréquence respiratoire, et/ou la saturation partielle en oxygène. Système électronique (1) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend un dispositif informatique distant, ledit dispositif informatique distant comprenant une partie des un ou plusieurs processeurs, et étant configuré pour communiquer avec un dispositif intégrant le tapis roulant (20) et le dispositif d’acquisition d’image (10), de préférence par un réseau de communication. Procédé (100) de recommandation de semelle et/ou d’article chaussant pour un utilisateur mis en œuvre par un ou plusieurs processeurs (40) couplés à au moins une mémoire de données (70) configurée pour mémoriser une ou plusieurs images d’une plante de pied, des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, et au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur, ledit procédé comportant les étapes suivantes : Calculer (110), à partir des une ou plusieurs images d’une plante de pied de l’utilisateur, générées par un dispositif d’acquisition d’image (10) à détection de profondeur, au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire d’au moins un pied de l’utilisateur, l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire incluant au moins une valeur de paramètre de voute plantaire ; Calculer au moins une valeur de paramètre de mobilité (120) de l’utilisateur à partir des données de mouvement générées lorsque l’utilisateur marche ou court, lesdites données de mouvement ayant été générées par un dispositif d’analyse de la mobilité (30), l’au moins un dispositif d’analyse de la mobilité (30) comportant au moins une plateforme inertielle et/ou au moins un capteur de pression ; Calculer des valeurs de paramètre de semelles (130) à partir de l’au moins une valeur de paramètre de morphologie plantaire, de l’au moins une valeur de paramètre morphologique de l’utilisateur et de l’au moins une valeur de paramètre de mobilité ; et Générer (140) une ou plusieurs recommandations de semelle et/ou d’article chaussant à partir des valeurs de paramètres de semelles calculées.