Brevet FR3122500A1 — publié le 20221104

Cet exposé présente des processus et des systèmes de génération d’images de formations souterraines à partir de données sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine. Les données sismiques sont contaminées par un bruit basse fréquence dans une bande basse fréquence. Les processus et les systèmes reconstruisent des données sismiques dans la bande basse fréquence des données sismiques (1802) pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes du bruit basse fréquence. Les données sismiques reconstruites à basse fréquence sont utilisées pour construire un modèle de vitesse de la formation souterraine (1806). Le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence sont utilisés pour générer une image de la formation souterraine (1812) qui révèle des structures de la formation souterraine sans contamination par un bruit basse fréquence. Fig.18 Procédés et systèmes de génération d’images de formations souterraines sur la base de données sismiques reconstruites à basse fréquence Renvois à des demandes liées Cette demande revendique le bénéfice de la demande provisoire 63/183.367, déposée le 3 mai 2021, demande à laquelle l’homme de l’art peut se référer en considérant le présent exposé. Arrière–plan Un levé sismique est un moyen non invasif de recueillir des informations sur la structure et les caractéristiques de structures géologiques situées à l’intérieur d’une formation souterraine. Un levé sismique typique est réalisé en déployant des sources sismiques qui génèrent des ondes sismiques et une série de récepteurs au–dessus de la formation souterraine. Sur terre, les récepteurs sont des géophones, et une source sismique peut être un explosif enterré dans un trou de mine, un poids lourd qui est frappé contre la surface de formation, ou une plaque métallique vibrante située sur la surface de formation. Dans un environnement marin, un levé sismique est réalisé à l’aide d’un ou plusieurs navires de levé qui remorquent une ou plusieurs sources sismiques et des flûtes contenant de nombreux récepteurs régulièrement espacés dans une masse d’eau au–dessus d’une formation souterraine. Certains levés marins peuvent utiliser des récepteurs situés sur ou près du plancher océanique, tels que des nœuds de fond océanique ou les câbles de fond océanique, en plus ou à la place des flûtes remorquées. Les sources sismiques peuvent être une série de canons à air ou de vibrateurs marins qui sont activés dans la masse d’eau, et les récepteurs peuvent être des géophones ou une combinaison de géophones et de capteurs de mouvement de particules. Qu’un levé sismique soit mené sur terre ou en mer, une source sismique produit de l’énergie acoustique sous la forme d’une expansion de champ d’ondes acoustiques qui se répand dans toutes les directions à l’intérieur de la formation souterraine. À chaque interface entre différents types de liquide, de roche et de sédiment, une partie du champ d’ondes est réfractée et transmise vers le bas tandis qu’une autre partie est réfléchie vers le haut, vers la surface de formation. Les récepteurs sismiques mesurent des parties du champ d’ondes réfléchies vers le haut depuis la formation, et enregistrent le champ d’ondes mesuré sous forme de données sismiques dans un équipement d’enregistrement. Les données sismiques contiennent des informations sur la structure et les propriétés des couches et des caractéristiques à l’intérieur de la formation souterraine. Cependant, comme les sources sismiques et les récepteurs n’ont pratiquement aucune capacité d’accord directionnel, les champs d’ondes réfléchis peuvent arriver aux récepteurs depuis plusieurs directions différentes et contiennent du bruit qui rend impossible l’interprétation des données sismiques brutes enregistrées par les récepteurs. Par conséquent, les sociétés de sismologie ont investi massivement dans le développement de techniques de traitement des données sismiques pour aider les géophysiciens et les géologues à extraire des informations structurelles géologiques des données sismiques. En particulier, les données sismiques sont traitées pour générer des images et des modèles qui révèlent la structure en coupe transversale et la composition des diverses couches et caractéristiques à l’intérieur de la formation souterraine. Ces images et modèles sont utilisés par les géoscientifiques et les géologues pour identifier des réservoirs d’hydrocarbures potentiels qui peuvent convenir à l’extraction du pétrole et du gaz et pour surveiller les niveaux de pétrole et de gaz dans des réservoirs d’hydrocarbures existants qui sont en cours de production. Résumé Les techniques d’imagerie sismique convertissent des données sismiques brutes en images sismiques qui fournissent des représentations visuelles des structures géophysiques complexes à l’intérieur de la formation souterraine. Les techniques d’imagerie sismique emploient des équations d’onde qui caractérisent la propagation des ondes acoustiques dans une formation souterraine sur la base d’un modèle de vitesse de la formation souterraine. La résolution et la précision d’une image sismique résultante dépendent en grande partie de la résolution et de la précision du modèle de vitesse utilisé pour l’imagerie sismique. Un modèle de vitesse est une carte en coupe transversale ou une image des vitesses sismiques associées à des couches de différents matériaux de la formation souterraine. Le modèle de vitesse est également utilisé pour identifier la composition des couches et des caractéristiques révélées dans l’image sismique correspondante. Par exemple, les réservoirs de pétrole et de gaz naturel se trouvent généralement dans les couches de grès, de roches clastiques et de carbonates, comme les calcaires. Ces couches ont des vitesses sismiques associées qui sont utilisées pour distinguer ces couches des autres couches dans une image sismique d’une formation souterraine. Les géoscientifiques de l’industrie pétrolière, gazière et minière s’appuient sur les images sismiques pour révéler la structure géologique complexe d’une formation souterraine et utilisent des modèles de vitesse associés de la formation souterraine pour comprendre la composition des structures géologiques, et en particulier, identifier les structures qui contiennent potentiellement des formations minérales et des réservoirs de pétrole et de gaz naturel. Sans images sismiques et modèles de vitesses de formation souterraine précis, les géoscientifiques devraient se contenter de forer des puits d’essai au hasard dans l’espoir de trouver un gisement minéral ou un réservoir de pétrole et de gaz naturel. Les données sismiques enregistrées dans un levé sismique d’une formation souterraine sont constituées de composantes de signal et de bruit. La composante de signal, également appelée signal, est idéalement séparée de la composante de bruit. Le signal contient des informations sur la structure géologique de la formation souterraine et est utilisé pour construire un modèle de vitesse et calculer une image sismique de la formation souterraine. La composante de bruit peut être toute énergie enregistrée qui interfère avec le signal souhaité ou le déforme. La partie basse fréquence du signal est particulièrement importante pour obtenir un modèle de vitesse précis et à haute résolution de la formation souterraine et pour former des images des structures géologiques profondes. Cependant, une contamination par un bruit basse fréquence (par exemple, les fréquences inférieures à environ 10 à 15 Hz) est particulièrement difficile à séparer du signal, et même les petites quantités de bruit basse fréquence qui restent dans les données sismiques contaminent le modèle de vitesse et s’infiltrent dans l’image finale, réduisant la résolution d’image de couches de subsurface et la délimitation des limites du réservoir. Diverses techniques ont été mises au point pour réduire les effets néfastes du bruit basse fréquence pendant l’enregistrement de données sismiques. Dans les levés marins, ces techniques comportent le remplacement de certains canons à air classiques de sources par des canons à air de plus grand volume afin d’augmenter le contenu signal/bruit basse fréquence des données sismiques enregistrées. Bien que les canons à air de grand volume augmentent le rapport signal/bruit dans les données sismiques enregistrées, ce qui améliore la séparation du signal et du bruit, la contamination par le bruit basse fréquence persiste dans les images sismiques. Cependant, les réglementations environnementales limitent la quantité d’énergie acoustique qui peut être créée par les canons à air. D’autres techniques comportent le remorquage des flûtes à des profondeurs supérieures à la gamme de profondeur classique des flûtes, d’environ 7 à 10 mètres sous la surface de l’eau. Cependant, l’enregistrement de données sismiques à des profondeurs inférieures à environ 10 mètres nécessite d’augmenter sensiblement la force vers le bas appliquée à l’avant des flûtes, ce qui amplifie le bruit basse fréquence de vibration de flûte enregistré par les capteurs de mouvement de particules. Le bruit basse fréquence de vibration de flûte est le plus fort près des extrémités avant des flûtes, là où la tension créée par le forçage des flûtes à de plus grandes profondeurs est la plus importante. Diverses techniques de débruitage à basse fréquence ont été mises au point pour atténuer le bruit basse fréquence dans les données sismiques enregistrées. Cependant, les techniques classiques d’atténuation du bruit basse fréquence dépendent des réglages des paramètres par l’utilisateur, ce qui est source d’erreurs, d’imprécision et de perte de temps. Dans les données sismiques réelles enregistrées lors d’un levé sismique, le bruit basse fréquence est souvent si important que les techniques de débruitage traditionnelles ne permettent pas de réduire le bruit de manière satisfaisante. Plutôt que d’utiliser des techniques de débruitage pour atténuer le bruit basse fréquence, d’autres ont mis au point des techniques pour reconstruire le signal basse fréquence des données sismiques afin d’améliorer le résultat de l’inversion de l’impédance acoustique à partir de données sismiques post–pile. Walker et Ulrych ont utilisé la modélisation autorégressive pour remplir la partie basses fréquences des données sismiques en partant du principe que les données sismiques dans le domaine temporel sont éparses (c’est–à–dire que les données sismiques contiennent peu de valeurs non nulles ou non petites), (Walker, C., et Ulrych, T. J. Autoregressive recovery of the acoustic impedance , Geophysic. 48, pp. 1338–1350 (1983)). Ce n’est qu’avec l’émergence de l’inversion de forme d’onde complète ("FWI") comme outil standard pour construire des modèles de vitesse que les travaux sur la reconstruction à basse fréquence sont redevenus intéressants. Wu, Luo, et Wu ont utilisé une enveloppe de traces sismiques variant lentement en conjonction avec la formulation FWI pour estimer les nombres d’onde faibles du modèle de vitesse (Wu, R.S., Luo, J., et Wu, B., Seismic envelope inversion and modulation signal model , Geophysics, 79 WA13–WA24 (2014)). Li et Demanet ont proposé de décomposer les données en atomes d’amplitude et de phase dépendant de la fréquence, puis ont supposé respectivement un modèle d’extrapolation linéaire et constant pour les basses fréquences (Li, Y. E., et Demanet, L. Full – waveform inversion with extrapolated low – frequency data , Geophysics, 81, R339–R348 (2016)). Wang et Herrmann ont inversé les basses fréquences en minimisant une fonction de coût L 1 sur les traces dans le domaine temporel avec une régularisation à variation totale qui tient compte de la corrélation spatiale entre les traces (Wang, R., et Herrmann, Frequency down extrapolation with tv norm minimization , pp. 1380–1384, SEG Expanded Abstracts (2016)). Ces dernières années, l’apprentissage machine ("ML" pour Machine Learning) a été employé pour reconstruire le signal basse fréquence de données sismiques, comme dans les travaux de Oleg Ovcharenko, Vladimir Kazei, Mahesh Kalita, Daniel Peter, et Tariq Alkhalifa, Deep learning for lowfreque n cy extrapolation from multioffset seismic data , Geophysics Volume 84, Issue 6 ; et de Sun, H., et Demanet, L. Deep Learning for Low Frequency Extrapol a tion of Multicomponent Data in Elastic FWI , IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2021). Ces contributions diffèrent principalement par le type d’architecture de réseau neuronal utilisé dans le processus d’apprentissage mais partagent un défaut commun. Des données synthétiques avec un signal basse fréquence fiable sont générées en utilisant une modélisation à différence fine, et le signal haute fréquence est utilisé comme entrée pour entraîner le réseau à prédire le signal basse fréquence. L’apprentissage machine est pratique tant que la généralisation du réseau neuronal est fiable. Les exemples de données de validation utilisant cette technologie étaient principalement synthétiques et générés sous des paramètres géologiques et d’acquisition similaires au jeu de données utilisé dans le processus d’entraînement. Cependant, un déploiement sur le terrain de cette technologie sur des données réelles acquises dans le cadre d’un levé sismique réel nécessiterait un réentraînement constant d’un réseau neuronal pour chaque nouveau projet afin d’améliorer la fiabilité, ce qui rend la construction du réseau coûteuse et biaise les résultats de la FWI vers un champ de vitesse utilisé pour générer les données d’entraînement. Comme alternative aux techniques de débruitage traditionnelles et aux procédés traditionnels de reconstruction à basse fréquence, cet exposé présente des processus et des systèmes permettant de reconstruire le signal basse fréquence de données sismiques à partir du signal à plus haute fréquence des données sismiques où le rapport signal/bruit est bien meilleur. Les données sismiques résultantes sont appelées données sismiques reconstruites à basse fréquence. Cette approche de reconstruction du signal basse fréquence de données sismiques à partir du signal à plus haute fréquence des données sismiques présente deux avantages par rapport aux approches de débruitage à basse fréquence classiques. Les techniques de débruitage classiques atténuent à la fois le bruit basse fréquence et le signal souhaité. Le signal basse fréquence est très important dans les processus de construction de modèles de vitesse, tels que la FWI, pour obtenir des modèles de vitesse haute résolution de la subsurface. Les processus et les systèmes décrits dans le présent document diffèrent également des travaux de Walker et Ulrych pour les raisons suivantes. Premièrement, les processus et les systèmes réalisent une reconstruction dans des fenêtres locales dans le domaine espace–temps plutôt que sur l’enregistrement entier des données sismiques pour s’adapter à la non–stationnarité des données sismiques et pour satisfaire l’hypothèse de sparsité. Deuxièmement, la reconstruction n’est pas réalisée dans le domaine fréquentiel des données sismiques d’origine. En d’autres termes, la reconstruction n’est pas réalisée dans le domaine fréquence–espace obtenu en appliquant des transformées de Fourier aux données d’entrée, mais après avoir transformé les données sismiques du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, tel que le domaine fréquence–lenteur, le domaine fréquence–vitesse, ou le domaine fréquence–nombre d’ondes. Cette transformation est motivée par l’application de l’hypothèse de sparsité, par l’inclusion de la corrélation spatiale dans les données, et par la contrainte du cône de signal du champ d’ondes (c’est–à–dire par l’inclusion du fait que les données des images 2D et 3D ne sont pas des images ordinaires mais des images sismiques). Troisièmement, la reconstruction est réalisée de manière progressive. Par exemple, un échantillon de fréquence est reconstruit à chaque fois avec une réestimation d’un modèle récursif autorégressif, qui offre une certaine protection, contre la déviation du modèle par rapport à une hypothèse harmonique linéaire. Spécifiquement, le présent exposé concerne un processus informatique pour générer une image d’une formation souterraine à partir de données sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, le processus comprenant : l’utilisation d’un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; la construction d’un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et l’utilisation du modèle de vitesse et des données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine, l’image révélant des structures de la formation souterraine sans contamination par un bruit basse fréquence. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et la transformation des traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, la détection d’amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, la reconstruction des amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant le modèle autorégressif, et le remplacement de la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : la transformation des données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; la détection d’amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; la reconstruction d’amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant le modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et la transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Optionnellement, la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Optionnellement, le modèle autorégressif est l’un parmi un modèle autorégressif linéaire et un modèle autorégressif non linéaire. Le présent exposé concerne en outre un système informatique pour générer une image d’une formation souterraine à partir de données sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, le système comprenant : un ou plusieurs processeurs ; un ou plusieurs dispositifs de stockage de données ; et des instructions lisibles par machine stockées dans les un ou plusieurs dispositifs de stockage de données qui, lorsqu’elles sont exécutées en utilisant les un ou plusieurs processeurs commandent au système de réaliser des opérations comprenant : l’utilisation d’un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; la construction d’un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et l’utilisation du modèle de vitesse et des données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine, l’image révélant ainsi des structures de la formation souterraine sans contamination par un bruit basse fréquence. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et la transformation des traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, la détection d’amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, la reconstruction des amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant le modèle autorégressif, et le remplacement de la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Optionnellement, l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : la transformation des données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine temps–lenteur d’interception, un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; la détection d’amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; la reconstruction d’amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant le modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et la réalisation d’une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Optionnellement, la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Optionnellement, le modèle autorégressif est l’un parmi un modèle autorégressif linéaire et un modèle autorégressif non linéaire. Le présent exposé concerne en outre un support non transitoire lisible par ordinateur codé avec des instructions lisibles par machine qui mettent en œuvre un procédé réalisé par un ou plusieurs processeurs d’un système informatique pour réaliser des opérations comprenant : la reconstruction de données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; la construction d’un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et l’utilisation du modèle de vitesse et des données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine. Optionnellement, la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, l’utilisation d’un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et la transformation des traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Optionnellement, la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, la transformation de données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, la détection d’amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, la reconstruction des amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant un modèle autorégressif, et le remplacement de la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Optionnellement, la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend : la transformation des données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; la détection d’amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; la reconstruction des amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant un modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et la réalisation d’une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Optionnellement, la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Le présent exposé concerne en outre un appareil pour déterminer les propriétés d’une formation souterraine à partir de traces sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, l’appareil comprenant : un moyen pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; un moyen pour construire un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et un moyen pour utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine. Optionnellement, le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transforme des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse, et un domaine fréquence–nombre d’ondes, utilise un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et transforme les traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Optionnellement, le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transforme des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, détecte des amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, reconstruit les amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant un modèle autorégressif, et remplace la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Optionnellement, le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : transforme les données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, le domaine intermédiaire étant l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; détecte des amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; reconstruit les amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant un modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et réalise une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Optionnellement, la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Le présent exposé concerne en outre un procédé de production de données géophysiques, le procédé comprenant : la reconstruction de données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques en utilisant un modèle d’autorégression pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; la construction d’un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; l’utilisation du modèle de vitesse et des données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine ; et le stockage du modèle de vitesse et de l’image dans un support lisible par ordinateur. Description des dessins Les Figures 1A et 1B montrent des vues en élévation latérale et de dessus d’un exemple de système d’acquisition de données sismiques marines. Les Figures 1A et 1B montrent des vues en élévation latérale et de dessus d’un exemple de système d’acquisition de données sismiques marines. La montre une vue en élévation latérale d’un exemple de système d’acquisition de données sismiques marines et une vue agrandie d’un récepteur. Les Figures 3A à 3C montrent des instantanés de différentes manières dont l’énergie acoustique émise par une source se réverbère entre une surface libre et une formation souterraine avant d’atteindre un récepteur. Les Figures 3A à 3C montrent des instantanés de différentes manières dont l’énergie acoustique émise par une source se réverbère entre une surface libre et une formation souterraine avant d’atteindre un récepteur. Les Figures 3A à 3C montrent des instantanés de différentes manières dont l’énergie acoustique émise par une source se réverbère entre une surface libre et une formation souterraine avant d’atteindre un récepteur. La montre une vue en élévation latérale d’un exemple de système d’acquisition de données sismiques par câble du fond océanique. La montre une vue isométrique d’un exemple de système d’acquisition de données sismiques terrestre. La montre un exemple de volume d’une formation souterraine située sous une masse d’eau et une image sismique et un modèle de vitesse associés. La montre un exemple d’inversion de forme d’onde complète (« FWI ») utilisée pour générer un modèle de vitesse à haute résolution à partir d’une collecte de prises de vue de données sismiques et d’un modèle de vitesse à basse résolution initial. La montre un exemple d’une collecte de prises de vue contaminée par un bruit basse fréquence. La montre la collecte de prises de vue contaminée par un bruit basse fréquence dans la après la réalisation d’une technique de débruitage classique. La montre un tracé d’un exemple de trace de données sismiques générées par un récepteur. La montre un tracé de l’exemple de trace de données sismiques dans la , contaminées par un bruit basse fréquence. La montre un exemple d’une séquence d’amplitudes extrapolée dans une bande basse fréquence d’un domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 11A à 11F montrent un exemple d’utilisation de l’extrapolation pour remplacer le signal basse fréquence dans des volets réel et imaginaire des données sismiques dans le domaine fréquentiel. Les Figures 12A à 12C montrent un exemple de fenêtres espace–temps utilisées pour extraire des données sismiques d’un exemple de collecte de prises de vue contaminée par un bruit basse fréquence. Les Figures 12A à 12C montrent un exemple de fenêtres espace–temps utilisées pour extraire des données sismiques d’un exemple de collecte de prises de vue contaminée par un bruit basse fréquence. Les Figures 12A à 12C montrent un exemple de fenêtres espace–temps utilisées pour extraire des données sismiques d’un exemple de collecte de prises de vue contaminée par un bruit basse fréquence. La montre des données sismiques dans une fenêtre espace–temps transformée en une fenêtre tau–p utilisant une transformée de Radon. Les Figures 14A et 14B montrent des exemples de tracés de volets réel et imaginaire dans le domaine fréquentiel d’une trace de la fenêtre tau–p dans la . Les Figures 14A et 14B montrent des exemples de tracés de volets réel et imaginaire dans le domaine fréquentiel d’une trace de la fenêtre tau–p dans la . La montre un processus d’obtention d’une trace de basse fréquence reconstruite. La montre la trace de basse fréquence reconstruite insérée dans la fenêtre tau–p aux temps d’interception et à la valeur de lenteur d’une trace contaminée par un bruit basse fréquence correspondante. La montre un processus de remplacement de données sismiques contaminées par un bruit basse fréquence dans une fenêtre espace–temps par des données sismiques reconstruites à basse fréquence. La est un organigramme d’un processus pour générer une image d’une formation souterraine à partir de données sismiques enregistrées dans un levé marin. La est un organigramme illustrant un exemple de mise en œuvre de la procédure de "reconstruction du signal basse fréquence des données sismiques" réalisée à la . La montre un exemple d’un système qui exécute des procédés efficaces pour réaliser l’imagerie d’une formation souterraine comme décrit ci–dessus. Les Figures 21 à 24 montrent des résultats de simulation qui révèlent les avantages des procédés de reconstruction de données sismiques qui sont exemptes de bruit basse fréquence à partir de données sismiques contaminées par un bruit basse fréquence. Les Figures 21 à 24 montrent des résultats de simulation qui révèlent les avantages des procédés de reconstruction de données sismiques qui sont exemptes de bruit basse fréquence à partir de données sismiques contaminées par un bruit basse fréquence. Les Figures 21 à 24 montrent des résultats de simulation qui révèlent les avantages des procédés de reconstruction de données sismiques qui sont exemptes de bruit basse fréquence à partir de données sismiques contaminées par un bruit basse fréquence. Les Figures 21 à 24 montrent des résultats de simulation qui révèlent les avantages des procédés de reconstruction de données sismiques qui sont exemptes de bruit basse fréquence à partir de données sismiques contaminées par un bruit basse fréquence. Processus informatique pour générer une image d’une formation souterraine à partir de données sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, le processus comprenant les étapes consistant à : utiliser un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques (1802) pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; construire un modèle de vitesse de la formation souterraine (1806) sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image (1812) de la formation souterraine, l’image révélant des structures de la formation souterraine sans contamination par un bruit basse fréquence. Processus de la revendication 1, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques (1902), transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire (1903), dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, utiliser le modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et transformer les traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps (1911) pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Processus de la revendication 1, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques (1902), transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire (1903), dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire (1904), détecter des amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence (1906), reconstruire les amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant le modèle autorégressif, et remplacer la trace par la trace de basse fréquence reconstruite (1909). Processus de la revendication 1, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : transformer les données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire (1903), dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; détecter des amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence (1906) ; reconstruire des amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant le modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire (1907) ; et effectuer une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps (1908). Processus de l’une quelconque des revendications 1 à 4, dans lequel la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence (1806) comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Processus de l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel le modèle autorégressif est l’un parmi un modèle autorégressif linéaire et un modèle autorégressif non linéaire. Système informatique pour générer une image d’une formation souterraine à partir de données sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, le système comprenant : un ou plusieurs processeurs (2002 à 2005) ; un ou plusieurs dispositifs de stockage de données (2008) ; et des instructions lisibles par machine stockées dans les un ou plusieurs dispositifs de stockage de données qui, lorsqu’elles sont exécutées en utilisant les un ou plusieurs processeurs commandent au système de réaliser des opérations consistant à : utiliser un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; construire un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine, l’image révélant ainsi des structures de la formation souterraine sans contamination par un bruit basse fréquence. Système informatique de la revendication 7, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, utiliser le modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et transformer les traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Système informatique de la revendication 7, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, détecter des amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, reconstruire les amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant le modèle autorégressif, et remplacer la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Système informatique de la revendication 7, dans lequel l’utilisation du modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : transformer les données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine temps–lenteur d’interception, un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; détecter des amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; reconstruire les amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant le modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et effectuer une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Système informatique de l’une quelconque des revendications 7 à 10, dans lequel la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Système informatique de l’une quelconque des revendications 7 à 11, dans lequel le modèle autorégressif est l’un parmi un modèle autorégressif linéaire et un modèle autorégressif non linéaire. Support non transitoire lisible par ordinateur (2028) codé avec des instructions lisibles par machine qui mettent en œuvre un procédé réalisé par un ou plusieurs processeurs d’un système informatique pour réaliser des opérations consistant à : reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; construire un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine. Support de la revendication 13, dans lequel la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, utiliser un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et transformer les traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Support de la revendication 13, dans lequel la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transformer des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, détecter des amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, reconstruire les amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant un modèle autorégressif, et remplacer la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Support de la revendication 13, dans lequel la reconstruction de données sismiques dans la bande basse fréquence comprend les étapes consistant à : transformer les données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; détecter des amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; reconstruire les amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant un modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et effectuer une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Support de l’une quelconque des revendications 13 à 16, dans lequel la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Appareil pour déterminer les propriétés d’une formation souterraine à partir de traces sismiques enregistrées dans un levé sismique de la formation souterraine, l’appareil comprenant : un moyen pour reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; un moyen pour construire un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; et un moyen pour utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine. Appareil de la revendication 18, dans lequel le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transforme des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, utilise un modèle autorégressif pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence de chaque trace dans le domaine intermédiaire, et transforme les traces de basse fréquence reconstruites dans le domaine espace–temps pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans la fenêtre espace–temps. Appareil de la revendication 18, dans lequel le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : pour chaque emplacement d’une fenêtre espace–temps glissante des données sismiques, transforme des données sismiques dans la fenêtre espace–temps du domaine espace–temps à un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes, et pour chaque trace dans le domaine intermédiaire, détecte des amplitudes avec des fréquences dans la bande basse fréquence, reconstruit les amplitudes dans la bande basse fréquence pour obtenir une trace de basse fréquence reconstruite en utilisant un modèle autorégressif, et remplace la trace par la trace de basse fréquence reconstruite. Appareil de la revendication 18, dans lequel le moyen pour reconstruire des données sismiques dans la bande basse fréquence : transforme les données sismiques du domaine temporel pour obtenir des données sismiques transformées dans un domaine intermédiaire, dans lequel le domaine intermédiaire est l’un parmi un domaine fréquence–lenteur, un domaine fréquence–vitesse et un domaine fréquence–nombre d’ondes ; détecte des amplitudes des données sismiques transformées avec des fréquences dans une bande basse fréquence ; reconstruit les amplitudes de traces dans la bande basse fréquence du domaine intermédiaire en utilisant un modèle autorégressif pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine intermédiaire ; et réalise une transformation inverse des données sismiques reconstruites à basse fréquence dans le domaine espace–temps. Appareil de l’une quelconque des revendications 18 à 21, dans lequel la construction du modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence comprend la réalisation d’une inversion de forme d’onde complète avec les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour obtenir le modèle de vitesse exempt de contamination par un bruit basse fréquence. Procédé de production de données géophysiques, le procédé comprenant les étapes consistant à : reconstruire des données sismiques dans une bande basse fréquence des données sismiques en utilisant un modèle d’autorégression pour obtenir des données sismiques reconstruites à basse fréquence qui sont exemptes de bruit basse fréquence dans la bande basse fréquence ; construire un modèle de vitesse de la formation souterraine sur la base des données sismiques reconstruites à basse fréquence ; utiliser le modèle de vitesse et les données sismiques reconstruites à basse fréquence pour générer une image de la formation souterraine ; et stocker le modèle de vitesse et l’image dans un support lisible par ordinateur.