Brevet FR3115146A1 — publié le 20220415

Système et procédé d’essayage de maquillage virtuel précis et personnalisé L’invention concerne, selon un aspect, un système et un procédé qui comporte la détermination d’informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors de l’application d’un produit cosmétique d’étalonnage, la génération de paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie les informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel, et la génération d’une ou de plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Figure pour l'abrégé : 1 systeme et procédé D’ESSAYAGE DE MAQUILLAGE VIRTUEL PRECIS ET personNaliSE Contexte La présente divulgation concerne un étalonnage de maquillage et un procédé d’essayage virtuel précis et personnalisé de maquillage. Description de l’art connexe La description de « l’état de la technique » fournie ici a pour but de présenter de façon générale le contexte de la divulgation. Le travail des inventeurs actuellement nommés, dans la mesure où il est décrit dans cette section d’état de la technique, ainsi que des aspects de la description qui peuvent ne pas remplir sinon les conditions requises de l’art antérieur au moment du dépôt, ne sont ni expressément ni implicitement admis comme étant l’art antérieur par rapport à la présente invention. Les téléphones intelligents dotés de caméras avant offrent une capacité de prise de photographies et de vidéos de la personne ayant la caméra en mains de manière à ce que la personne puisse visualiser l’image qui va être capturée. Diverses applications mobiles, souvent dénommées Applis, ont été mises au point qui se servent de caméras avant. Une Appli courante est celle qui permet de prendre une photo en autoportrait qui est dénommée « auto-photo », et d’insérer l’auto-photo dans un certain contexte de médias sociaux ou de réacheminer l’auto-photo à partager avec d’autres par courrier électronique ou message texte. Certaines sociétés de produits cosmétiques ont commencé à mettre point des Applis qui fournissent une aide pour sélectionner des produits cosmétiques. Les Applis peuvent fournir des outils de recherche de types particuliers de maquillage, ou de recherche d’un produit qui peut être un produit favori ou utilisé précédemment. Les Applis peuvent proposer des tutoriels sur la façon d’appliquer certains types de maquillage. Les Applis peuvent fournir une aide pour choisir des couleurs en affichant des palettes de couleurs pour des couleurs d’ombre à paupières ou de rouge à lèvres. Les Applis peuvent fournir des particularités d’assortissage de couleur pour aider à rechercher une couleur qui est assortie au vêtement, et un accessoire, ou une couleur à partir d’une photographie. Certaines sociétés de produits cosmétiques ont commencé à proposer des applications d’essayage de produit qui se servent de la caméra avant sur un téléphone intelligent. Certaines de ces applications sont implémentées sous forme d’applications Web, avec une Appli optionnelle qui peut être installée sur le téléphone intelligent. Certaines de ces applications fonctionnent en prenant une photo en autoportrait avec la caméra du téléphone intelligent, en téléversant la photo sur l’application Web, puis en appliquant des produits de maquillage virtuel sur l’image téléversée. Les applications Web ou Applis d’essayage qui utilisent un maquillage virtuel ont leurs limitations. Les applications Web et Applis d’essayage tentent de recouvrir une couleur du maquillage virtuel avec la couleur sur la photo. Le recouvrement de couleurs ne rend pas exactement la couleur, la texture et les formes sur une zone du visage spécifique d’une personne telle qu’une lèvre ou une paupière. Le processus d’essayage virtuel recouvre, remplace, des pixels directement par la couleur de produits cosmétiques directement sans prendre en compte la transparence du produit réel et l’effet croisé réel du produit avec la couleur et texture de peau brute de la personne. De plus, le même processus de recouvrement est appliqué pour tous les consommateurs de la même façon sans prendre en compte un écart de couleur de peau pour un même produit. Ces limitations créent ainsi plusieurs domaines de problèmes. L’essayage virtuel de cosmétique n’est pas vraiment personnalisé sans prendre en compte la couleur et la texture de peau d’une personne. Le rendu virtuel est faux la plupart du temps en comparaison à ce que ressemblerait l’application de produit réel. Une alternative de distribution de machines de personnalisation spéciales de formule est chronophage et onéreuse car un système d’échantillonnage doit être ajouté à la machine de façon à délivrer une petite dose de produit pour que le consommateur le teste, puis à modifier la recette de produit en fonction du biais mesuré sur la peau d’un consommateur. En outre, les services d’essayage de personnalisation en commerce électronique ne sont pas extensibles à des consommateurs finaux avec leur téléphone intelligent car l’écart de couleur pour chaque consommateur est trop élevé. Un objectif de la présente divulgation est de décrire un système et un procédé qui fournit un procédé permettant à un utilisateur d’essayer virtuellement avec précision du maquillage. Résumé Un aspect concerne un procédé, incluant la détermination, par un circuit de traitement, d’informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors de l’application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; la génération, par le circuit de traitement, de paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie des informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et la génération, par le circuit de traitement, d’une ou de plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Un aspect concerne un système d’affichage, incluant un circuit de traitement configuré pour déterminer des informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors de l’application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; générer des paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie des informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et générer une ou plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. La présente invention concerne aussi un procédé comprenant : la détermination, par un circuit de traitement, d’informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors d’une application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; la génération, par le circuit de traitement, de paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie les informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et la génération, par le circuit de traitement, d’une ou de plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Le procédé selon l’invention peut comprendre une ou plusieurs des caractéristiques suivantes prises isolément ou suivant toutes combinaisons techniquement possibles : - l’application d’un rouge à lèvres sur une lèvre, dans lequel le rouge à lèvres caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage ; la capture, par le circuit de traitement, des une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. - l’application d’un fard à paupières sur un sourcil, dans lequel le fard à paupières caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage ; la capture, par le circuit de traitement, des une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. - l’application d’un rouge à lèvres à l’aide d’un applicateur qui applique une épaisseur régulée du rouge à lèvres sur une lèvre. - la capture d’une vidéo du visage d’un utilisateur, à l’aide d’une caméra avant d’un dispositif mobile, pour obtenir les une ou plusieurs images numériques. - l’évaluation d’un éclairage ambiant, à l’aide d’un réseau de neurones artificiels, en vue d’une correction de couleur des une ou plusieurs images numériques. La présent invention concerne également un système d’affichage, comprenant : un circuit de traitement configuré pour déterminer des informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors de l’application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; générer des paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie les informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et générer une ou plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Le système d’affichage selon l’invention peut comprendre une ou plusieurs des caractéristiques suivantes prises isolément ou suivant toutes combinaisons techniquement possibles : - le système d’affichage comprend une caméra, lors de l’application d’un rouge à lèvres sur une lèvre, dans lequel le rouge à lèvres caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage, la caméra capture les une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. - le système d’affichage comprend une caméra, lors de l’application d’un fard à paupières sur un sourcil, dans lequel le fard à paupières caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage, la caméra capture les une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. - le système d’affichage comprend en outre un réseau de neurones artificiels pour évaluer un éclairage ambiant en vue d’une correction de couleur des une ou plusieurs images numériques. La description générale qui précède des modes de réalisation illustratifs et la description détaillée qui suit de ceux-ci sont simplement des exemples d’aspects des enseignements de cette divulgation, et ne sont pas restrictifs. Une appréciation plus complète de cette divulgation et bon nombre des avantages associés de celle-ci seront facilement obtenus à mesure que cette dernière sera mieux comprise en référence à la description détaillée qui suit lorsqu’elle est considérée en lien avec les dessins qui l’accompagnent, dans lesquels : La figure 1 est un schéma d’une architecture de réseau de neurones artificiels conformément à un exemple d’aspect de la divulgation ; La figure 2 est un schéma de principe d’un système d’étalonnage de maquillage conformément à un exemple d’aspect de la divulgation ; La figure 3A est un organigramme d’un procédé d’essayage de maquillage virtuel personnalisé avec étalonnage de maquillage à l’aide du résultat de l’étalonnage conformément à un exemple d’aspect de la divulgation ; La figure 3B est associée à l’organigramme de la figure 3A ; La figure 4 est un schéma de procédé du procédé d’essayage de maquillage virtuel personnalisé conformément à un exemple d’aspect de la divulgation ; La figure 5 illustre un afficheur pour une application mobile conformément à un exemple d’aspect de la divulgation ; et La figure 6 illustre un afficheur pour une application mobile conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. Description détaillée Dans les dessins, des références numériques similaires désignent des parties identiques ou correspondantes pour toutes les vues. En outre, tels qu’utilisés ici, les mots « un », « une » et similaires ont généralement le sens de « un(e) ou plusieurs », sauf indication contraire. Les dessins sont généralement dessinés à l’échelle sauf mention contraire ou lorsqu’ils illustrent des structures schématiques ou des organigrammes. En outre, les termes « approximativement », « approximatif », « environ », et des termes similaires font généralement référence à des plages qui comportent la valeur identifiée au sein d’une marge de 20 %, 10 %, ou de préférence 5 %, et toute valeur dans l’intervalle. Des aspects de cette divulgation concernent un système et un procédé d’essayage virtuel de produit cosmétique précis et personnalisé. Le système d’essayage virtuel comporte un nécessaire d’étalonnage de maquillage qui caractérise pleinement une couleur, un écart, une transparence, un effet de lumière de produit cosmétique, et contient un applicateur de précision qui garantit l’application d’une épaisseur régulée du produit d’étalonnage. L’essayage virtuel génère un affichage en réalité augmentée du visage d’une personne à l’aide d’une vidéo, d’une auto-photo, ou d’une photographie modèle et une sélection de maquillage virtuel. L’affichage en réalité augmentée est réalisé au moyen d’un réseau de neurones artificiels qui réalise des réglages de couleur en vue d’une correction de nuance automatique. Afin de fournir un rendu précis du visage d’une personne augmenté avec un maquillage, les inventeurs ont déterminé que la couleur et la texture de peau d’une personne doivent être prises en compte. Les inventeurs ont déterminé que des particularités du maquillage incluant la couleur, la dispersion, la réflexion, la transparence et l’effet de lumière doivent être prises en compte. Un modèle de réseau de neurones artificiels a été mis au point pour divers écarts de couleur, transparence, réflexion et conditions d’éclairage. La figure 1 est un schéma d’une architecture de réseau de neurones artificiels conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. Le réseau de neurones artificiels peut être tout réseau de neurones de type à apprentissage supervisé qui est capable de fournir en sortie une valeur de couleur pour diverses conditions d’éclairage d’après une entrée d’un vecteur de particularité. Dans un exemple de mode de réalisation, le réseau de neurones artificiels peut être un réseau de neurones à couches multiples ayant au moins une couche cachée et peut être entraîné par un algorithme d’apprentissage supervisé tel que l’algorithme d’apprentissage à rétro-propagation. Chaque nœud dans le réseau de neurones artificiels peut être un neurone de McCulloch-Pitts ayant une fonction de transfert. L’entraînement du réseau de neurones artificiels peut être réalisé dans un service de nuage informatique, où l’entraînement peut être réalisé hors ligne à l’aide de données provenant de nombreux consommateurs. Dans un exemple de mode de réalisation, un réseau de neurones artificiels à apprentissage profond est réalisé dans un service de nuage informatique public. L’architecture du réseau de neurones artificiels 100 montrée sur la figure 1 comporte une séquence de N sous-réseaux 101, 103, 105, 107. Les sous-réseaux 103, 105, 107 peuvent être chacun un réseau de neurones artificiels à couches multiples, ayant chacun au moins deux couches cachées 113, 115, 117. Une couche de sortie 120 fournit une sortie qui dépend de la façon dont le réseau de neurones artificiels est entraîné. Le réseau de neurones artificiels 100 peut être entraîné avec des images en entrée. En guise d’alternative, le réseau de neurones artificiels 100 peut être entraîné avec des vecteurs de particularité qui peuvent comporter les éléments suivants : • valeur de couleur • écart de teint • divergence de transparence • divergence de dispersion • divergence de valeur de réflexion de lumière. La valeur de sortie de la couche de sortie 120 peut être une valeur de couleur modifiée et une condition d’éclairage. Par exemple, le réseau de neurones artificiels 100 peut être entraîné pour fournir, en tant que valeur de sortie, une catégorie et une valeur de couleur corrigée associée (par exemple, une valeur de tonalité chromatique, une valeur de teinte, une valeur de ton, une valeur de nuance, et d’autres valeurs qui représentent une couleur) et une condition d’éclairage. Des catégories de couleur comportent tonalité chromatique, teinte, ton, et nuance. Une teinte est une version plus claire d’une couleur et une nuance est une version plus sombre de cette couleur. Le ton désigne typiquement la clarté (teinte) ou la nuance (caractère sombre) d’une couleur. Dans un mode de réalisation, un réseau de neurones artificiels 100 est entraîné avec un jeu de données considérable d’images avec un ou plusieurs parmi tonalité chromatique, teinte, ton, nuance connus, ou similaires et une condition d’éclairage connue (par exemple, une direction d’éclairage connue, une source d’éclairage connue, une intensité d’éclairage connue, ou similaire). Dans le mode de réalisation, le réseau de neurones artificiels entraîné est un réseau de neurones structuré à encodeur-décodeur ayant au moins deux sous-réseaux. Dans le mode de réalisation, un premier sous-réseau 101 prend en entrée une image avec une condition d’éclairage non définie ou inconnue et réalise un encodage pour créer une représentation de carte de particularité d’informations de couleur, d’informations d’éclairage, ou similaires. Dans le mode de réalisation, un second sous-réseau 103 prend en entrée la sortie provenant de l’encodeur 101 et regénère l’image avec une couleur modifiée, une condition d’éclairage modifiée, ou autre modification de couleur. La figure 2 est un schéma de principe d’un système d’étalonnage de maquillage conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. Le système d’essayage de maquillage virtuel se sert de résultats d’un nécessaire d’étalonnage de maquillage 201. Une Appli mobile 233 peut être téléchargée depuis un magasin d’Appli et l’Appli accompagne le nécessaire d’étalonnage. L’Appli mobile 233 peut être exécutée sur un téléphone intelligent 221 ou une tablette informatique. Le téléphone intelligent 221 ou la tablette comporte une caméra avant 231. L’Appli 233 peut comporter une particularité d’utilisation de la fonction caméra du téléphone intelligent 221 ou de la tablette informatique pour capturer une image fixe du visage de l’utilisateur sujet ou une vidéo. Une version Web de l’Appli peut être accessible depuis n’importe quel ordinateur portable ou de bureau ayant un navigateur Web. La version Web de l’Appli nécessite une photo de l’utilisateur sujet, qui peut être téléversée dans le serveur Web. Dans certains modes de réalisation, la version Web de l’Appli est réalisée dans un service de nuage informatique. Le nécessaire d’étalonnage de maquillage 201 peut comporter un rouge à lèvres d’étalonnage 221, un fard à paupières d’étalonnage 213, et un applicateur pour le rouge à lèvres et le fard à paupières. Le rouge à lèvres d’étalonnage 211 peut être un rouge à lèvres pleinement caractérisé en ce qui concerne la couleur, un écart sur des teints différents, la transparence, et l’effet de lumière. Par exemple, le rouge à lèvres d’étalonnage 211 peut être un rouge à lèvres vert semi-transparent. Le fard à paupières d’étalonnage 213 peut être un fard à paupières pleinement caractérisé en ce qui concerne la couleur, un écart sur des teints différents, la transparence, l’effet de lumière. Par exemple, le fard à paupières d’étalonnage 213 peut être une poudre verte opaque. L’applicateur d’étalonnage pour le rouge à lèvres et le fard à paupières est de préférence un applicateur de précision de rouge à lèvres et de fard à paupières garantissant une application de contours précis dans une épaisseur régulée de produit sur la peau. Les figures 3A et 3B sont des organigrammes d’un procédé d’étalonnage de maquillage et d’essayage de maquillage virtuel personnalisé conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. En S301, l’Appli de téléphone intelligent 233 commence à prendre une vidéo de la personne sujet ou prend en instantané une image fixe. La vidéo ou l’image fixe devrait comporter la totalité de la zone du corps où le maquillage est appliqué sur la peau, par exemple, la zone du corps peut comporter le visage entier, de sorte que l’utilisateur sujet soit capable de déterminer l’apparence du maquillage. Un logiciel de vision par ordinateur est exécuté pour interpréter l’image fixe ou les images vidéo. Le logiciel de vision par ordinateur peut être exécuté sur le téléphone intelligent ou la tablette informatique 221. Dans certains modes de réalisation, des algorithmes de vision par ordinateur sont réalisés dans le service de nuage informatique. Le téléphone intelligent ou la tablette informatique 221 peut exécuter le logiciel de vision par ordinateur en temps réel à mesure qu’une vidéo capturée depuis la caméra avant est en cours de capture et d’affichage. En S303 et S305, des zones d’intérêt incluant les lèvres, une paupière, les joues sont segmentées à l’aide d’une analyse de contraste de la différence de couleur entre la peau de l’individu et la couleur de maquillage d’étalonnage. Dans certains modes de réalisation, la vidéo ou l’image fixe du visage d’un utilisateur sujet portant le maquillage d’étalonnage peut être affichée sur un écran d’affichage du téléphone intelligent ou de la tablette informatique 221. En S309, le réseau de neurones artificiels 100 peut évaluer un éclairage ambiant en vue d’une correction de couleur. Comme noté ci-dessus, le réseau de neurones artificiels 100 est pré-entraîné pour fournir une image modifiée pour des conditions d’éclairage différentes. Dans certains modes de réalisation, l’image modifiée comporte des valeurs RVB de chaque pixel. Le réseau de neurones artificiels 100 peut réaliser une correction de couleur pour chaque pixel d’une image vidéo ou d’une image fixe. Dans certains modes de réalisation, plusieurs centaines de réseaux de neurones artificiels 100 fonctionnent en parallèle pour corriger chaque pixel des pixels dans une image vidéo ou une image fixe en parallèle. Une analyse de vision par ordinateur supplémentaire des images vidéo ou de l’image fixe des étapes S303 et S305 est réalisée. L’analyse de vision par ordinateur supplémentaire peut être réalisée par le téléphone intelligent ou la tablette informatique 221, ou peut être réalisée dans un service de nuage informatique. En S311, la couleur de chaque pixel dans les images vidéo ou l’image fixe du visage d’un utilisateur sujet sur la peau duquel le maquillage d’étalonnage est appliqué est mesurée. Le rouge à lèvres d’étalonnage et le fard à paupières d’étalonnage ont leur valeurs de couleur, de réflexion de lumière, et valeurs de transparence stockées dans une matrice de référence. En S313, les valeurs de couleur de chaque pixel dans les images vidéo ou l’image fixe sont comparées à des valeurs de référence de couleur dans la matrice de référence. De manière similaire, en S315, des valeurs de réflexion de lumière, la dispersion, la transparence, et un effet de lumière peuvent être mesurés pour les images vidéo ou l’image fixe. En S317, une analyse de vision par ordinateur est réalisée d’après les valeurs de référence pour le rouge à lèvres d’étalonnage et le fard à paupières d’étalonnage. En S319, l’analyse de vision par ordinateur comporte l’évaluation de l’écart de texture et de couleur comparé à des valeurs dans la matrice de référence. En S321, les résultats de l’analyse de vision par ordinateur comportant l’écart de texture et de couleur sont utilisés pour calculer une matrice de couleur de transformation de couleur de peau et de texture de peau pour l’utilisateur sujet. La matrice de transformation sera utilisée pour rendre le maquillage personnalisé sur la peau de l’utilisateur sujet. En S323, la matrice de transformation est sauvegardée dans un fichier qui représente un profil de correction personnel. Le processus d’étalonnage ci-dessus peut être réalisé pour de nombreux consommateurs afin de générer un fichier de correction personnalisé pour chaque consommateur. Ensuite, en S325, le processus d’essayage de maquillage virtuel peut prendre en compte la couleur et la texture de produit cosmétique numérique et modifier l’effet sur la peau de consommateur en appliquant la matrice de transformation déduite à partir du profil de correction personnalisé. La figure 4 est un schéma de procédé du procédé d’essayage de maquillage virtuel personnalisé conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. La matrice de transformation peut comporter une valeur de couleur, un écart de teint, une divergence de transparence, une divergence de dispersion, et une divergence de valeur de réflexion de lumière. Ces divergences concernent un maquillage d’étalonnage. Le réseau de neurones artificiels entraîné 400 peut fournir en sortie une image modifiée pour un produit de maquillage 405 sélectionné, qui conjointement avec des informations personnelles contenues dans le profil virtuel personnalisé 403 est utilisée pour produire une image de réalité augmentée 407 pour une image vidéo ou image fixe d’un utilisateur sujet. Des valeurs de pixel dans l’image modifiée peuvent être utilisées pour régler la couleur dans une image de réalité augmentée en remplaçant la couleur du pixel dans l’image par la couleur modifiée. Les valeurs de couleur modifiées qui prennent en compte la couleur et la texture de peau se traduisent par une apparence plus réaliste que l’approche classique de recouvrement d’une couleur de maquillage sur une image de visage. L’image de réalité augmentée peut être affichée sous forme d’une vue divisée de lèvres dans l’Appli de maquillage virtuel pour montrer deux propositions différentes en même temps. L’Appli peut simuler la couleur de rouge à lèvres dans des conditions d’éclairage différentes. L’Appli peut simuler des nuances intermédiaires plus claires ou plus sombres pour aider le consommateur à choisir celle qu’il aime. L’Appli peut montrer des propositions différentes au consommateur pour aider à le guider vers la bonne décision. La figure 5 illustre un afficheur pour une application mobile conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. L’afficheur 550 comporte une image vidéo ou une image fixe d’un utilisateur sujet montrant de préférence le visage entier 501 de l’utilisateur. L’utilisateur sujet peut sélectionner un maquillage 503 depuis une palette sélectionnable, et l’Appli peut créer une image de réalité augmentée du visage de l’utilisateur avec le maquillage virtuel appliqué 505. La figure 6 illustre un afficheur pour une application mobile conformément à un exemple d’aspect de la divulgation. L’afficheur 650 comporte une image vidéo ou une image fixe d’un utilisateur sujet montrant de préférence le visage entier 601 de l’utilisateur. L’utilisateur sujet peut sélectionner un maquillage différent 603 depuis une palette sélectionnable, et l’Appli peut créer une image de réalité augmentée du visage de l’utilisateur avec le maquillage virtuel appliqué 605. De nombreuses modifications et variations de la présente invention sont possibles compte tenu des enseignements ci-dessus. Par exemple, des données recueillies à partir de teints et de textures des divers consommateurs permettront une mise à l’échelle du réseau de neurones artificiels à plus d’un consommateur unique. Le réseau de neurones artificiels sera capable de prédire pour chaque nuance de produit le rendu d’une nouvelle formule cosmétique. Il est par conséquent entendu que dans le cadre des revendications annexées, l’invention peut être mise en pratique d’une façon autre que celle décrite spécifiquement ici. Procédé comprenant : la détermination, par un circuit de traitement, d’informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors d’une application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; la génération, par le circuit de traitement, de paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie les informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et la génération, par le circuit de traitement, d’une ou de plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l’application d’un rouge à lèvres sur une lèvre, dans lequel le rouge à lèvres caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage ; la capture, par le circuit de traitement, des une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l’application d’un fard à paupières sur un sourcil, dans lequel le fard à paupières caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage ; la capture, par le circuit de traitement, des une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l’application d’un rouge à lèvres à l’aide d’un applicateur qui applique une épaisseur régulée du rouge à lèvres sur une lèvre. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : la capture d’une vidéo du visage d’un utilisateur, à l’aide d’une caméra avant d’un dispositif mobile, pour obtenir les une ou plusieurs images numériques. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l’évaluation d’un éclairage ambiant, à l’aide d’un réseau de neurones artificiels, en vue d’une correction de couleur des une ou plusieurs images numériques. Système d’affichage, comprenant : un circuit de traitement configuré pour déterminer des informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel en réponse à la réception d’une ou de plusieurs images numériques prises lors de l’application d’un produit cosmétique d’étalonnage ; générer des paramètres d’affichage d’essayage virtuel pour modifier une expérience d’essayage numérique d’après au moins en partie les informations de réglage d’affichage d’essayage virtuel ; et générer une ou plusieurs instances d’une expérience d’essayage virtuel modifiée sur une interface utilisateur d’après les paramètres d’affichage d’essayage virtuel. Système d’affichage selon la revendication 7, comprenant en outre : une caméra, lors de l’application d’un rouge à lèvres sur une lèvre, dans lequel le rouge à lèvres caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage, la caméra capture les une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. Système d’affichage selon la revendication 7, comprenant en outre : une caméra, lors de l’application d’un fard à paupières sur un sourcil, dans lequel le fard à paupières caractérise une couleur et une transparence en tant que produit cosmétique d’étalonnage, la caméra capture les une ou plusieurs images numériques du visage d’un utilisateur sur lequel est appliqué le rouge à lèvres. Système d’affichage selon la revendication 7, comprenant en outre : un réseau de neurones artificiels pour évaluer un éclairage ambiant en vue d’une correction de couleur des une ou plusieurs images numériques.