Brevet FR3117609A1 — publié le 20220617

L’invention concerne un système de spectroscopie (2) comprenant : - une chaîne de détection (8) configurée pour délivrer un signal de détection comportant des impulsions chacune représentative de la détection d’une particule ; et - une chaîne de traitement (10) configurée pour calculer un premier indicateur de détection, un deuxième indicateur de détection, un troisième indicateur de détection et un quatrième indicateur de détection représentatifs, respectivement, du résultat d’un test fréquentiste absolu unilatéral, d’un test fréquentiste relatif unilatéral, d’un test bayésien absolu et d’un test bayésien relatif appliqués à un spectre du signal de détection, et pour délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter à partir du premier indicateur de détection, du deuxième indicateur de détection, du troisième indicateur de détection et du quatrième indicateur de détection. Figure pour l’abrégé : figure 1. Système de spectroscopie et procédé de spectroscopie associé La présente invention concerne un système de spectroscopie pour la détection de la présence d’au moins une source de particules. L’invention concerne également un procédé de spectroscopie. L’invention s’applique au domaine de la détection radiologique, en particulier à la détection de la présence de sources de rayonnements γ. ÉTAT DE LA TECHNIQUE ANTÉRIEURE Il est connu de chercher à établir, à partir d’un signal délivré par un détecteur, par exemple un détecteur de rayons γ, la présence ou l’absence d’une variation de spectre du signal délivré, par rapport à un spectre de référence, dans une optique de prise de décision, par exemple dans le contexte du démantèlement d’infrastructure, ou celui de la détection de sources radioactives. Par exemple, il est connu de chercher à déterminer la significativité d’une évolution du comptage dans une région spectrale d’intérêt par rapport à une valeur de référence dudit comptage, la valeur de référence étant obtenue dans une situation où l’on sait qu’aucune source à détecter n’est présente, c’est-à-dire en présence d’un fond radiatif seul. Toutefois, une telle approche ne donne pas entière satisfaction. En effet, dans le cas où l’évolution du comptage est faible, ou encore dans une situation où le rapport signal sur bruit du signal de détection est dégradé, la mise en œuvre d’un tel procédé de détection requiert un temps d’acquisition qui est généralement incompatible avec les exigences opérationnelles pesant sur l’utilisateur (contre-mesures rapides dans les applications sécuritaires, durée du chantier dans le cadre du démantèlement des installations nucléaires, etc.). En outre, un tel procédé s’avère généralement inopérant dans le cas où le bruit de fond généré par le fond radiatif n’est pas constant dans le temps, ou encore lorsque le spectre de bruit réel présente une amplitude différente de celle du spectre de bruit pris comme référence. Un but de l’invention est donc de proposer un système de spectroscopie qui soit en mesure de délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter de façon plus rapide et fiable que les systèmes connus, même en cas de faible rapport signal sur bruit. A cet effet, l’invention a pour objet un système de spectroscopie du type précité, comprenant une chaîne de détection et une chaîne de traitement, la chaîne de détection comprenant un détecteur et étant configurée pour délivrer, à destination de la chaîne de traitement, un signal de détection comportant des impulsions chacune représentative de la détection d’une particule par le détecteur, la chaîne de traitement comprenant : - une mémoire configurée pour stocker un spectre de bruit de référence, égal au spectre attendu d’un signal de détection de bruit, et au moins un spectre isotopique de référence, chaque spectre isotopique de référence étant égal au spectre d’un signal de détection isotopique associé à au moins une source prédéterminée correspondante ; - un premier module de calcul configuré pour appliquer, à un spectre du signal de détection, un test fréquentiste absolu unilatéral, mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et pour calculer un premier indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste absolu unilatéral ; - un deuxième module de calcul configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test fréquentiste relatif unilatéral mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et pour calculer un deuxième indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste relatif unilatéral ; - un troisième module de calcul configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien absolu mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et pour calculer un troisième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien absolu ; - un quatrième module de calcul configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien relatif mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et pour calculer un quatrième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien relatif ; et - un organe de synthèse configuré pour délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter à partir du premier indicateur de détection, du deuxième indicateur de détection, du troisième indicateur de détection et du quatrième indicateur de détection. En effet, grâce au recours à des tests unilatéraux, tout signal de détection dont le spectre ne présente pas un surcroît de comptage par rapport à un spectre de bruit de référence conduit à la conclusion selon laquelle aucune source de rayonnements, en dehors du fond radiatif, n’est présente. Ceci a pour effet d’améliorer, par rapport à des tests bilatéraux, le compromis entre taux de détection vraie et taux de fausse alarme. En outre, le recours à des tests relatifs augmente la résilience du système de spectroscopie aux variations, dans le signal de détection, qui sont imputables au fond radiatif. Le recours à des tests bayésiens est également avantageux, dans la mesure où le recours à une connaissance a priori sur le signal attendu améliore la résilience du système de spectrométrie dans le cas d’un rapport signal sur bruit très faible ou d’un bruit de fond dont les propriétés (intensité, forme) varient, tout en garantissant un temps d’intégration de la mesure acceptable. En outre, le recours à des tests fréquentistes est avantageux, dans la mesure où leur mise en œuvre ne requiert pas de connaissance a priori sur le signal attendu en cas de présence d’une source de rayonnements. Le système de spectrométrie selon l’invention combine de façon synergique les effets des tests fréquentistes et bayésiens, absolus et relatifs, ce qui conduit à une information de détection plus fiable et obtenue plus rapidement qu’avec les systèmes de spectrométrie de l’état de la technique. Suivant d’autres aspects avantageux de l’invention, le système de spectroscopie comporte une ou plusieurs des caractéristiques suivantes, prise(s) isolément ou suivant toutes les combinaisons techniquement possibles : - pour l’application du test fréquentiste absolu unilatéral, le premier module de calcul est configuré pour déterminer si est vérifiée ou non l’hypothèse selon laquelle, sur une première plage d’énergie de mesure prédéterminée, l’intensité de comptage du spectre de bruit de référence et l’intensité de comptage du spectre du signal de détection suivent une même loi de probabilité prédéterminée ; - la loi de probabilité est une loi gamma de paramètres a 1 et b 1 , a 1 et b 1 étant deux réels positifs prédéterminés, le premier module de calcul étant configuré pour calculer la valeur d’une première grandeur de test C 1 [Z 1 ] définie comme : C 1 [Z 1 ] = 1 - I p (m test [Z 1 ], r) où I p est la fonction bêta incomplète régularisée de paramètres m test et r ; p est une grandeur définie comme ; le paramètre r est défini comme r = a 1 + m ref [Z 1 ] ; m test [Z 1 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la première plage d’énergie de mesure Z 1 ; m ref [Z 1 ] est le nombre d’impulsions du signal de bruit de référence dont l’énergie appartient à la première plage d’énergie de mesure Z 1 ; T test est la durée du signal de détection ; et T ref est la durée du signal de détection de bruit, le résultat du test fréquentiste absolu unilatéral dépendant de la valeur calculée de la première grandeur de test C 1 [Z 1 ]. - pour l’application du test fréquentiste relatif, le deuxième module de calcul est configuré pour déterminer si est vérifiée ou non l’hypothèse selon laquelle, sur une deuxième plage d’énergie de mesure prédéterminée, le comptage du spectre normalisé du signal de détection n’étant pas supérieur au comptage du spectre de bruit de référence, loi de probabilité du comptage du spectre normalisé de bruit de référence et loi de probabilité du comptage du spectre normalisé du signal de détection appartiennent à une même famille prédéterminée ; - la même famille prédéterminée est la famille de la loi binomiale, les paramètres de la loi binomiale relative au comptage du spectre de bruit de référence étant (m ref [Z 2 ] + m ref [W 2 ] ; p ref ) où W 2 est une plage d’énergie témoin prédéterminée, distincte de la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m ref [Z 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m ref [W 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à la plage d’énergie témoin W 2 ; p ref est une variable aléatoire à valeur dans [0 ; 1] et suivant une loi bêta de paramètres (a 2 + m ref [Z 2 ] ; b 2 + m ref [W 2 ]), a 2 et b 2 étant deux réels positifs prédéterminés ; les paramètres de la loi binomiale relative au comptage du spectre du signal de détection étant (m test [Z 2 ] + m test [W 2 ] ; p test ) m test [Z 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m test [W 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la plage d’énergie témoin W 2 ; p test est une variable aléatoire à valeur dans [0 ; 1] et suivant une loi bêta de paramètres (a 2 + m test [Z 2 ] ; b 2 + m test [W 2 ]) ; le deuxième module de calcul étant configuré pour calculer la valeur d’une deuxième grandeur de test C 2 [Z 2 , W 2 ] définie comme : où B est la fonction bêta ; est une fonction définie comme : 3 F 2 est la fonction hypergéométrique généralisée ; le résultat du test fréquentiste relatif unilatéral dépendant de la valeur calculée de la deuxième grandeur de test C 2 [Z 2 ,W 2 ] ; - le troisième module de calcul est configuré pour calculer la valeur d’un premier facteur de Bayes défini comme : où Γ est la fonction gamma ; a B,3 et b B,3 sont deux réels positifs prédéterminés ; a S ,3 et b S ,3 sont deux réels positifs prédéterminés ; m ref [Z 3 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à une troisième plage d’énergie de mesure Z 3 prédéterminée ; m test [Z 3 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la troisième plage d’énergie de mesure Z 3 ; T test est la durée du signal de détection ; T ref est la durée du signal de détection de bruit ; M 3 est, parmi l’ensemble des canaux associés au système de spectroscopie, le nombre de canaux appartenant à la troisième plage d’énergie de mesure Z 3 ; ν B ,3 est un premier facteur de pondération de bruit prédéterminé ; ν S ,3 est un premier facteur de pondération isotopique prédéterminé ; ω k est la k-ème composante d’un vecteur Ω défini comme : V j est un vecteur à m test [j] composantes dont la i-ème composante V j [i] vaut : m ref [j] étant le comptage du spectre de bruit de référence dans le j-ème canal de la troisième plage d’énergie de mesure ; m test [j] étant le comptage du spectre du signal de détection dans le j-ème canal de la troisième plage d’énergie de mesure ; γ B ,3 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ B ,3 = M 3 .ν B,3 . s B , s B étant le spectre de bruit de référence normalisé ; et est le produit de convolution, le résultat du test bayésien absolu dépendant de la valeur calculée du premier facteur de Bayes ; - le quatrième module de calcul est configuré pour calculer la valeur d’un deuxième facteur de Bayes défini comme : où Γ est la fonction gamma ; B est la fonction bêta ; ν B,4 est un deuxième facteur de pondération de bruit prédéterminé ; ν S,4 est un deuxième facteur de pondération isotopique prédéterminé ; a 4 et b 4 sont deux réels positifs prédéterminés ; m ref [Z 4 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à une quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 prédéterminée ; m test [Z 4 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; M 4 est, parmi l’ensemble des canaux associés au système de spectroscopie, le nombre de canaux appartenant à la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; ψ k est la k-ème composante d’un vecteur Ψ défini comme : U j est un vecteur à m test [j] composantes dont la i-ème composante U j [i] vaut : m ref [j] étant le comptage du spectre du signal de détection de bruit dans le j-ème canal de la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; m test [j] est le comptage du spectre du signal de détection dans le j-ème canal de la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; γ B ,4 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ B ,4 = M 4 .ν B, 4 . s B , s B étant le spectre de bruit de référence normalisé ; γ S,4 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ S,4 = M 4 .ν S , 4 . s S , s S étant un ou le spectre isotopique de référence normalisé ; et est le produit de convolution, le résultat du test bayésien absolu dépendant de la valeur calculée du deuxième facteur de Bayes . En outre, l’invention a pour objet un procédé de spectroscopie comprenant les étapes suivantes : - appliquer, à un spectre d’un signal de détection comportant des impulsions chacune représentative de la détection d’une particule, un test fréquentiste absolu unilatéral, mettant en œuvre un spectre de bruit de référence, égal au spectre attendu d’un signal de détection de bruit, et calculer un premier indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste absolu unilatéral ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test fréquentiste relatif unilatéral mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et calculer un deuxième indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste relatif unilatéral ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien absolu mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et au moins un spectre isotopique de référence, chaque spectre isotopique de référence étant égal au spectre d’un signal de détection isotopique associé à au moins une source prédéterminée correspondante, et calculer un troisième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien absolu ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien relatif mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et calculer un quatrième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien relatif ; et - délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter à partir du premier indicateur de détection, du deuxième indicateur de détection, du troisième indicateur de détection et du quatrième indicateur de détection. L’invention sera mieux comprise à l’aide de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d’exemple non limitatif et faite en se référant aux dessins annexés sur lesquels : la est une représentation schématique du système de spectroscopie selon l’invention. Système de spectroscopie (2) pour la détection de la présence d’au moins une source (4) de particules, le système de spectroscopie (2) comprenant une chaîne de détection (8) et une chaîne de traitement (10), la chaîne de détection (8) comprenant un détecteur (12) et étant configurée pour délivrer, à destination de la chaîne de traitement (10), un signal de détection comportant des impulsions chacune représentative de la détection d’une particule par le détecteur (12), la chaîne de traitement (10) comprenant : - une mémoire (16) configurée pour stocker un spectre de bruit de référence, égal au spectre attendu d’un signal de détection de bruit, et au moins un spectre isotopique de référence, chaque spectre isotopique de référence étant égal au spectre d’un signal de détection isotopique associé à au moins une source prédéterminée correspondante ; - un premier module de calcul (24) configuré pour appliquer, à un spectre du signal de détection, un test fréquentiste absolu unilatéral, mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et pour calculer un premier indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste absolu unilatéral ; - un deuxième module de calcul (26) configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test fréquentiste relatif unilatéral mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et pour calculer un deuxième indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste relatif unilatéral ; - un troisième module de calcul (28) configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien absolu mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et pour calculer un troisième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien absolu ; - un quatrième module de calcul (30) configuré pour appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien relatif mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et pour calculer un quatrième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien relatif ; et - un organe de synthèse (20) configuré pour délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter à partir du premier indicateur de détection, du deuxième indicateur de détection, du troisième indicateur de détection et du quatrième indicateur de détection. Système de spectroscopie (2) selon la revendication 1, dans lequel, pour l’application du test fréquentiste absolu unilatéral, le premier module de calcul (24) est configuré pour déterminer si est vérifiée ou non l’hypothèse selon laquelle, sur une première plage d’énergie de mesure prédéterminée, l’intensité de comptage du spectre de bruit de référence et l’intensité de comptage du spectre du signal de détection suivent une même loi de probabilité prédéterminée. Système de spectroscopie (2) selon la revendication 2, dans lequel la loi de probabilité est une loi gamma de paramètres a 1 et b 1 , a 1 et b 1 étant deux réels positifs prédéterminés, le premier module de calcul (24) étant configuré pour calculer la valeur d’une première grandeur de test C 1 [Z 1 ] définie comme : C 1 [Z 1 ] = 1 - I p (m test [Z 1 ], r) où I p est la fonction bêta incomplète régularisée de paramètres m test et r ; p est une grandeur définie comme ; le paramètre r est défini comme r = a 1 + m ref [Z 1 ] ; m test [Z 1 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la première plage d’énergie de mesure Z 1 ; m ref [Z 1 ] est le nombre d’impulsions du signal de bruit de référence dont l’énergie appartient à la première plage d’énergie de mesure Z 1 ; T test est la durée du signal de détection ; et T ref est la durée du signal de détection de bruit, le résultat du test fréquentiste absolu unilatéral dépendant de la valeur calculée de la première grandeur de test C 1 [Z 1 ]. Système de spectroscopie (2) selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, dans lequel, pour l’application du test fréquentiste relatif, le deuxième module de calcul (26) est configuré pour déterminer si est vérifiée ou non l’hypothèse selon laquelle, sur une deuxième plage d’énergie de mesure prédéterminée, le comptage du spectre normalisé du signal de détection n’étant pas supérieur au comptage du spectre de bruit de référence, loi de probabilité du comptage du spectre normalisé de bruit de référence et loi de probabilité du comptage du spectre normalisé du signal de détection appartiennent à une même famille prédéterminée. Système de spectroscopie (2) selon la revendication 4, dans lequel la même famille prédéterminée est la famille de la loi binomiale, les paramètres de la loi binomiale relative au comptage du spectre de bruit de référence étant (m ref [Z 2 ] + m ref [W 2 ] ; p ref ) où W 2 est une plage d’énergie témoin prédéterminée, distincte de la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m ref [Z 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m ref [W 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à la plage d’énergie témoin W 2 ; p ref est une variable aléatoire à valeur dans [0 ; 1] et suivant une loi bêta de paramètres (a 2 + m ref [Z 2 ] ; b 2 + m ref [W 2 ]), a 2 et b 2 étant deux réels positifs prédéterminés ; les paramètres de la loi binomiale relative au comptage du spectre du signal de détection étant (m test [Z 2 ] + m test [W 2 ] ; p test ) m test [Z 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la deuxième plage d’énergie de mesure Z 2 ; m test [W 2 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la plage d’énergie témoin W 2 ; p test est une variable aléatoire à valeur dans [0 ; 1] et suivant une loi bêta de paramètres (a 2 + m test [Z 2 ] ; b 2 + m test [W 2 ]) ; le deuxième module de calcul (26) étant configuré pour calculer la valeur d’une deuxième grandeur de test C 2 [Z 2 , W 2 ] définie comme : où B est la fonction bêta ; est une fonction définie comme : 3 F 2 est la fonction hypergéométrique généralisée ; le résultat du test fréquentiste relatif unilatéral dépendant de la valeur calculée de la deuxième grandeur de test C 2 [Z 2 ,W 2 ]. Système de spectroscopie (2) selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel le troisième module de calcul (28) est configuré pour calculer la valeur d’un premier facteur de Bayes défini comme : où Γ est la fonction gamma ; a B,3 et b B,3 sont deux réels positifs prédéterminés ; a S ,3 et b S ,3 sont deux réels positifs prédéterminés ; m ref [Z 3 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à une troisième plage d’énergie de mesure Z 3 prédéterminée ; m test [Z 3 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la troisième plage d’énergie de mesure Z 3 ; T test est la durée du signal de détection ; T ref est la durée du signal de détection de bruit ; M 3 est, parmi l’ensemble des canaux associés au système de spectroscopie, le nombre de canaux appartenant à la troisième plage d’énergie de mesure Z 3 ; ν B ,3 est un premier facteur de pondération de bruit prédéterminé ; ν S ,3 est un premier facteur de pondération isotopique prédéterminé ; ω k est la k-ème composante d’un vecteur Ω défini comme : V j est un vecteur à m test [j] composantes dont la i-ème composante V j [i] vaut : m ref [j] étant le comptage du spectre de bruit de référence dans le j-ème canal de la troisième plage d’énergie de mesure ; m test [j] étant le comptage du spectre du signal de détection dans le j-ème canal de la troisième plage d’énergie de mesure ; γ B ,3 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ B ,3 = M 3 .ν B,3 . s B , s B étant le spectre de bruit de référence normalisé ; et est le produit de convolution, le résultat du test bayésien absolu dépendant de la valeur calculée du premier facteur de Bayes . Système de spectroscopie (2) selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, dans lequel le quatrième module de calcul est configuré pour calculer la valeur d’un deuxième facteur de Bayes défini comme : où Γ est la fonction gamma ; B est la fonction bêta ; ν B ,4 est un deuxième facteur de pondération de bruit prédéterminé ; ν S ,4 est un deuxième facteur de pondération isotopique prédéterminé ; a 4 et b 4 sont deux réels positifs prédéterminés ; m ref [Z 4 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection de bruit dont l’énergie appartient à une quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 prédéterminée ; m test [Z 4 ] est le nombre d’impulsions du signal de détection dont l’énergie appartient à la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; M 4 est, parmi l’ensemble des canaux associés au système de spectroscopie, le nombre de canaux appartenant à la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; ψ k est la k-ème composante d’un vecteur Ψ défini comme : U j est un vecteur à m test [j] composantes dont la i-ème composante U j [i] vaut : m ref [j] étant le comptage du spectre du signal de détection de bruit dans le j-ème canal de la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; m test [j] est le comptage du spectre du signal de détection dans le j-ème canal de la quatrième plage d’énergie de mesure Z 4 ; γ B ,4 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ B ,4 = M 4 .ν B, 4 . s B , s B étant le spectre de bruit de référence normalisé ; γ S,4 [j] est la j-ème composant d’un vecteur défini comme γ S,4 = M 4 .ν S , 4 . s S , s S étant un ou le spectre isotopique de référence normalisé ; et est le produit de convolution, le résultat du test bayésien absolu dépendant de la valeur calculée du deuxième facteur de Bayes . Procédé de spectroscopie comprenant les étapes suivantes : - appliquer, à un spectre d’un signal de détection comportant des impulsions chacune représentative de la détection d’une particule, un test fréquentiste absolu unilatéral, mettant en œuvre un spectre de bruit de référence, égal au spectre attendu d’un signal de détection de bruit, et calculer un premier indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste absolu unilatéral ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test fréquentiste relatif unilatéral mettant en œuvre le spectre de bruit de référence, et calculer un deuxième indicateur de détection représentatif du résultat du test fréquentiste relatif unilatéral ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien absolu mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et au moins un spectre isotopique de référence, chaque spectre isotopique de référence étant égal au spectre d’un signal de détection isotopique associé à au moins une source prédéterminée correspondante, et calculer un troisième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien absolu ; - appliquer, au spectre du signal de détection, un test bayésien relatif mettant en œuvre le spectre de bruit de référence et l’au moins un spectre isotopique de référence, et calculer un quatrième indicateur de détection représentatif du résultat du test bayésien relatif ; et - délivrer une information de détection de la présence d’au moins une source à détecter à partir du premier indicateur de détection, du deuxième indicateur de détection, du troisième indicateur de détection et du quatrième indicateur de détection.