Brevet FR3114232A1 — publié le 20220325

L’invention présente un équipement électrodermal comprenant au moins deux électrodes configurées (10) pour être chacune en contact avec une zone dermale, et un circuit électronique comportant un convertisseur analogique-numérique et un processeur configuré pour exécuter des instructions exécutables par ordinateur pour polariser lesdites électrodes (10), pour mesurer le courant circulant entre des paires d’électrodes (10), appliquer un prétraitement numérique aux signaux électriques mesurés et déterminer la conductance de la couche dermale caractérisé en ce que ledit capteur comprend en outre un accéléromètre, délivrant des signaux électriques audit processeur, ledit prétraitement prenant en compte le niveau desdits signaux délivrés par ledit accéléromètre. Figure 1 Equipement électrodermal Domaine de l’invention La présente invention concerne le domaine de la mesure de la réponse galvanique de la peau et de l'activité électro-cutanée, et en particulier des dispositifs portables et des procédés pour mesurer l'activité électrodermique de la peau d'un utilisateur. L'activité électrodermale est une activité électrique biologique enregistrée à la surface de la peau et reflétant l'activité des glandes de la sudation et du système nerveux autonome et par conséquent, entre autres, de la perception de l'individu et de son comportement involontaire plutôt que celui d'une réponse qu'il souhaite donner. L'étude scientifique du réflexe cutané galvanique a commencé au début des années 1900. Le psychologue C.G. Jung est parmi les premiers à utiliser son enregistrement en psychanalyse et il relate cette expérience dans son ouvrage « Studies in Word Analysis » (Études sur l'analyse du mot) publié en 19062. Wilhelm Reich a également étudié la réponse électrodermique dans des expériences menées à l'Institut de psychologie de l'Université d'Oslo, en 1935 et 1936, dans le but de confirmer l'existence d'une charge bio-électrique derrière son concept de « courants végétatifs de plaisir ». Dans les années 1960 et jusqu'à la fin des années 1970, la réponse psychogalvanique a été utilisée dans tous les domaines de la psychologie pour des recherches très variées. Les phénomènes psycho-galvaniques sont liés à l'activité du système nerveux sympathique, et se manifestent par la variation de la résistance électrique de la peau, à la suite d'une émotion. Depuis, de nombreux travaux ont porté sur l’exploitation des signaux GSR (Galvanic Skin Response) ou RED (résistance électrodermale) représentatif de la variation de la résistance électrique de la peau provoquée par l'activité des glandes sudoripares suite à une excitation sensorielle, appelée réflexe psychogalvanique, pour des applications diverses telles que les détecteurs de mensonge, l’analyse des émotions ou le pilotage de jeux vidéo par des interfaces homme-machine nouvelles. Etat de la technique La demande de brevet EP2967415 décrit un appareil de mesure d'activité électrocutanée comprenant une première électrode en contact avec une première partie et une seconde électrode en contact avec une seconde partie d'une couche cornée. Un module de traitement est électriquement couplé aux électrodes et est actionnable pour (a) polariser la première électrode à une première tension V+ et la seconde électrode à une seconde tension V-, (b) mesurer un courant circulant entre la première électrode et la seconde électrode, le courant correspondant à la conductance de la couche cornée, (c) soustraire un courant de compensation au courant mesuré, (d) mesurer un courant résultant produisant une sortie de tension amplifiée, (e) mesurer une conductance de la couche cornée, et (f) ajuster au moins l'un de la première tension, de la seconde tension et du courant de compensation pour désaturer la tension de sortie. La demande de brevet US20140275845A1 décrit un exemple de capteur physiologique porté sur un seul doigt pour capturer un ou plusieurs signaux physiologiques différents. Un corps de capteur présente deux monticules surélevés, faisant saillie à sa surface et espacés longitudinalement de manière à définir un espace d'air transversal entre eux. Les monticules retiennent chacun des électrodes qui butent contre les surfaces palmaires du doigt unique. Le capteur comprend également un ou plusieurs dispositifs de détection physiologiques logés dans le corps, y compris un dispositif de détection de conductance cutanée. Le capteur peut également avoir au moins l'un parmi un dispositif de détection de température et un dispositif de détection de photopléthysmographie. Le brevet européen EP1384436 décrit un exemple de système de mesure d'impédance pour mesurer l'impédance de la peau dans une petite zone de peau, comprenant : un ensemble d'électrodes pour fournir un courant constant et une pluralité d'électrodes de mesure séparées des électrodes d'alimentation en courant afin de mesurer un signal de réponse de la peau; une source de courant qui fournit le courant constant aux électrodes d'alimentation en courant; une unité de traitement du signal qui est connectée aux électrodes de mesure, reçoit les signaux de réponse générés dans la peau en réponse au courant constant appliqué, génère un signal de différence de potentiel, supprime le bruit du signal de différencie de potentiel , et amplifie le signal de différence de potentiel débarrassé du bruit; une unité de conversion du signal qui convertit le signal de différence de potentiel reçu de l'unité de traitement du signal d'un format analogique en un format numérique; et une unité d'affichage d'image qui convertit le signal de différence de potentiel numérique en un signal d'image et affiche le signal d'image. Le brevet américain US8308562B2décrit une solution pour l’analyse de la rétroaction environnementale et/ou une rétroaction biologique qui est associée à une ou plusieurs émotions de joueurs en temps réel. La rétroaction émotionnelle est fournie à un dispositif de jeu utilisé par le joueur, tel qu'une machine de jeu électronique (EGM). Le dispositif de jeu utilise la rétroaction biologique et/ou environnementale pour ajuster de manière appropriée le jeu afin de maximiser la valeur de divertissement du jeu pour le ou les joueurs. Le ou les joueurs peuvent être identifiés, et le dispositif de jeu met en correspondance la réponse émotionnelle avec certains éléments de jeu présentés à cet instant, et associe cette correspondance au joueur identifié. Les correspondances peuvent être utilisées pour ajuster le dispositif de jeu, les environnements, et/ou pour prendre une autre mesure. Le dispositif de jeu peut également stocker les correspondances, combinées avec des stimuli environnementaux et/ou biométriques quelconques collectés, sur une base de données de serveur de suivi de jeu ou de joueur via le réseau. Des informations environnementales/biométriques antérieures peuvent être utilisées pour faire des ajustements immédiats du jeu ou de l'environnement, ou incorporées dans une conception de jeu futur et une conception environnementale. Le brevet européen EP3562398 décrit également un appareil d'estimation d'émotions capable d'estimer les émotions d'un sujet sans nécessiter de composant pour surveiller les événements externes. Dans un mode d'apprentissage, l'appareil génère des équations de régression permettant d'estimer les changements émotionnels dans un état d'éveil et de valence au moyen d'une analyse de régression multiple, les données de supervision étant des informations indiquant l'émotion du sujet saisie au moyen d'un dispositif de saisie d'émotion, et les variables étant des quantités de caractéristiques obtenues simultanément par un dispositif de mesure à partir d'éléments de données de mesure ou d'une activité électrique cardiaque (H), d'une activité potentielle de la peau (G), d'un mouvement oculaire (EM), d'un mouvement (BM) et d'une quantité d'activités (Ex) du sujet. L'appareil estime les changements émotionnels du sujet en utilisant les équations de régression ainsi que les changements de quantités caractéristiques des éléments de données de mesure ou de l'activité électrique cardiaque (H), de l'activité potentielle de la peau (G), du mouvement oculaire (EM), du mouvement (BM) et de la quantité d'activités (Ex) du sujet mesuré par le dispositif de mesure. Le modèle d'utilité CN201848002U décrit un autre exemple de solution pour capter les données de réponse galvanique de la peau du doigt humain pour l'ajustement en contrôlant la progression d’un jeu. Inconvénients de l’art antérieur Les solutions de l’art antérieur ne sont pas totalement satisfaisantes car les signaux dermo-galvanique sont fortement perturbés par les artefacts se produisant à l’interface entre les capteurs et la peau de l’utilisateur. Lorsque celui-ci bouge, la qualité de la liaison électrique change, et les données sont ainsi bruitées. Solution apportée par l’invention Afin de remédier à ces inconvénients, la présente invention concerne selon son acception la plus générale un équipement électrodermal, par exemple un bracelet, électrodermal comprenant au moins deux électrodes configurées pour être chacune en contact avec une zone dermale, et un circuit électronique comportant un convertisseur analogique-numérique et un processeur configuré pour exécuter des instructions exécutables par ordinateur pour polariser lesdites électrodes pour mesurer le courant circulant entre des paires d’électrodes, appliquer un prétraitement numérique aux signaux électriques mesurés et déterminer la conductance de la couche dermale caractérisé en ce que ledit accessoire comprend en outre un accéléromètre mouvement absolu et gyroscope rotation absolue (IMU), délivrant des signaux électriques audit processeur, ledit prétraitement prenant en compte le niveau desdits signaux délivrés par ledit accéléromètre et gyroscope en simultané. Avantageusement, lesdites électrodes sont constituées par des plots formés par une feuille d’acier estampée et étamée. Optionnellement, l’une au moins desdites électrodes présente un logement apte à recevoir un capteur additionnel. Selon une variante, ledit équipement électrodermal comporte en outre un capteur de température. Avantageusement, le capteur de température est positionné sur une autre électrode ou sonde en acier dédiée. L’épaisseur de cette sonde dédiée est spécifique afin d’éviter trop d’inertie dans le signal et de perdre des micro-variations importantes dans le suivi des réactions émotionnelles. Selon une autre variante, l’équipement électrodermal comporte en outre un capteur de rythme cardiaque, de préférence un capteur de rythme cardiaque délivrant des signaux physiologiques par photopléthysmographie (PPG). Le capteur cardiaque est positionné sous une vitre (PPG) et n’est pas lié à l’électrode métallique. Les techniques applicables au signal PPG comprennent : les techniques comme la SVD et l'ICA qui n’exploitent qu’un seul canal PPG et fournissent donc des informations relativement « pauvres » mais peuvent être tester très rapidement. L'Analyse en Séries de Fourier avec une détermination automatique du nombre de coefficients à retenir (comme pour l'ICA) est une technique envisageable mais assez complexe en raison du bruit induit par les mouvements pouvant dans certaines circonstances transitoires être plus puissant que le signal PPG. Le traitement de type Periodic Moving Average Filter peut être efficace mais va induire beaucoup de latence dans le signal. Le traitement de type Wavelet Denoising constitue une alternative efficace aux autres méthodes. La technique « Active Noise Cancellation » basée sur un filtrage adaptatif est la méthode qui me semble la plus approprié à notre approche multimodale et peut être couplée à l'Empirical Mode Decomposition pour améliorer encore le débruitage. L’invention concerne aussi un système comprenant un capteur électrodermal selon l’une au moins des variantes précédentes et un calculateur délivrant au moins une donnée numérique représentatives d’un état émotionnel, caractérisé en ce que ledit calculateur exécute un programme commandant : Le traitement des données numériques de conductance fournies par ledit processeur sur une fenêtre temporelle glissante dont le résultat fourni une valeur S arousal . Avantageusement, il comporte en outre une étape de traitement de ladite deuxième série de signaux de rythme cardiaque consiste en un filtrage de passe-bande des fréquences comprises entre 0,04 et 0,26 Hz et de détection de pics et de mesure temporelle inter-pic RR, sur ladite fenêtre temporelle glissante dont le résultat fourni une valeur S valence . Description détaillée d’un exemple non limitatif de l’invention la représente une vue en perspective d’une électrode selon l’invention la représente une vue partielle d’un bracelet muni de deux capteurs selon l’invention. Architecture matérielle L’invention concerne un dispositif permettant l’acquisition de signaux physiologiques par l’intermédiaire de deux électrodes (ou plus) en contact avec l’épiderme d’un utilisateur, et l’exploitation de différents types de signaux pour l’estimation d’un état émotionnel fiable et indépendant d’artefacts tels que les mouvements de l’utilisateurs. L’espacement entre les électrodes est important et déterminé, afin que la quantité de peau traversée par le signal soit suffisante pour avoir un signal exploitable. Typiquement un espacement de 2 à 20 millimètres est adapté. L’invention met en œuvre deux électrodes métalliques dont la est un exemple de vue en perspective. Une électrode est formée par estampage d’une feuille en acier inoxydable, par exemple INOX 316L d’une épaisseur de 0,5 millimètres pour former un plot électrique (10) d’une hauteur de 2 millimètres, et de 11 millimètres de long, de 8 millimètres de large, de section rectangulaire à coins (1 à 4) arrondis avec un rayon de courbure de 1,5 millimètres, prolongé par une bordure (15) de section rectangulaire d’une largeur de 1,5 millimètres, avec des coins (11 à 13) arrondis avec un rayon de courbure de 3 millimètres. Le rayon de courbure des arêtes est de 0,3 millimètres. La bordure est percée de trous (20) d’une section de 0,8 millimètres pour la fixation sur un bracelet ou une platine support. Des échancrures (5, 6) de section semi-circulaire d’un rayon de 1,1 millimètres permettent le passage de câbles électriques. La surface extérieure de l’électrode est en contact avec l’épiderme et permet, avec une seconde électrode placée à proximité, la mesure de la conductivité électrique observée à la surface de la peau de l'utilisateur et fournissant un signal représentatif de l’activité électrodermale (EDA) L’électrode (10) peut optionnellement intégrer une pluralité de capteurs destinés à l'obtention de mesures de signaux physiologiques associés aux émotions de l'utilisateur, par exemple : - un capteur apte à la mesure d'un rythme cardiaque de l'utilisateur via une lumière formée dans l’électrode métallique, et une vitre fermant ladite lumière. - un capteur apte à la mesure de la température superficielle de la peau fixé sur le fond par une colle thermique - un capteur constitué par un accéléromètre trois-axes ou multi-axes tels qu’un module inertiel 9 axes apte à permettre la mesure de mouvements sur un membre de l'utilisateur, par exemple un accéléromètre piézoélectrique ou un accéléromètre trois axes MEMS et un gyroscope (rotation de poignet) Les signaux fournis par l’accéléromètre sont représentatifs des mouvements de l’utilisateur et peuvent être exploiter pour filtrer les signaux physiologiques afin d’éliminer les signaux transitoires lors des mouvements brusques, pouvant altérer la conduction électrique ou le positionnement de l’électrode sur l’épiderme. Cette fonctionnalité de filtrage des signaux bruités est particulièrement importante lorsque les signaux physiologiques sont analysés sur une fenêtre temporelle longue, de plusieurs secondes car la prise en compte de signaux anormaux fausserait gravement les évaluations produites par ces analyses temporelles. Détail du bracelet La représente un exemple de montage de deux électrodes (10) de 8x5 millimètres et une épaisseur de 0,5 millimètres, disposées transversalement, avec un écartement de 10 millimètres, sur un bracelet (30). Le bracelet présente un fermoir (31) et un logement (32) pour recevoir les circuits électroniques. L’ensemble peut être surmoulé pour assurer une insensibilité à l’humidité et aux poussières. Le fond de cette zone présente un capteur de température (33) et un capteur optique (34) comprenant une photodiode et des leds pour capter des signaux liés à la circulation sanguine, par exemple le rythme cardiaque et le taux d’oxygénation. Les électrodes sont espacées de et polarisées par un circuit électronique mettant en œuvre un circuit convertisseur ADC LTC2487 ANALOG DEVICES (nom commercial) comportant deux entrées différentielles et assurant l’échantillonnage sur 16 bits ainsi qu’un circuit de compensation en température. Il est aussi possible d’utiliser l’ADC du microcontrôleur Nordic nRF52 ce qui permet d’avoir deux modalités de signal avec les mêmes composants. Ce capteur permet de mesurer la résistance de la peau via deux ponts diviseurs en entrée d’un convertisseur analogique-numérique (ADC) en différentiel depuis un point commun et une mesure de la tension induite par la variation de la résistance du corps humain, typiquement entre 500 et 300 Ohm. Capteurs équipant le bracelet Le bracelet (30) peut être équipé de plusieurs capteurs : Un capteur galvanique utilisant les deux électrodes (10) fournissant un signal « glavanic skin response » échantillonné à 8 Hz, exploités par le calculateur pour caractériser le score Arousal et le niveau de vigilance Un accéléromètre 3 axes échantillonné à 64 Hz, exploités par le calculateur pour caractériser les pas et les chutes Un capteur sanguin (34) échantillonné à 50 Hz, exploités par le calculateur pour caractériser le score de valence, la reconnaissance biométrique, le rythme cardiage et le niveau de stress Un capteur de température (33) échantillonné à 1 Hz pour la mesure de la température du corps. Le bracelet comporte un calculateur pour le prétraitement des données qui sont ensuite transmise sous forme de paquets numériques via un protocole radiofréquence par un module radio et une antenne. Traitement des signaux échantillonnés Différents types de traitement peuvent être envisagés pour fournir les analyses émotionnelles. L'Analyse en Séries de Fourier, est une solution usuelle impliquant toutefois une contrainte relative à la détermination automatique du nombre de coefficients à retenir. Cette contrainte est assez complexe comme le bruit induit par les mouvements risque d'être plus puissant que le signal PPG sans pour autant être présent en continu. Toutefois, l’utilisation d’une solution de débruitage basée sur le filtrage des signaux en fonction des informations fournies par l’accéléromètre permet de réduire cette difficulté. Le capteur fournit un signal représentatif d’un paramètre passif ou endosomatique correspondant au niveau de conductance dermique (skin conductance level SCL) ou d’un paramètre actif ou exosomatique correspondant au niveau de la réponse de conductance dermique (skin conductance responses SCR). Ces paramètres permettent de déterminer l’activité électrodermale (AED) trouvant son origine dans des caractéristiques de la membrane épidermique, et dans l’activité sudoripare de type eccrine sous contrôle des systèmes nerveux autonome et central. On distingue deux méthodes d’enregistrement. La première méthode dite endosomatique traduit les différences de potentiels générées par les membranes cutanés et conduit à la mesure du potentiel électrodermal. Dans ce cas, le capteur est un capteur de conductivité de la peau associé à un convertisseur courant-tension, par exemple un capteur de résistivité de la peau, muni d'une paire d’électrodes en acier noble. La seconde méthode dite exosomatique traduit les variations d’un courant appliqué à la peau dont les caractéristiques peuvent conduire à la mesure de divers signaux électrodermaux dont la mesure de conductance cutanée, la plus couramment utilisée dans la littérature. Chacun des signaux électrodermaux se subdivise en une composante tonique et une composante phasique. La première identifie les variations lentes du signal électrodermal alors que la seconde correspond aux variations rapides du signal communément appelées réponses électrodermales. De ces mesures phasiques peuvent être extraits différents paramètres de mesure tels que la fréquence, la latence ou l’amplitude des réponses électrodermales. Les origines ainsi que la variabilité des paramètres de mesure de l’activité électrodermale font de cette activité une mesure sensible aux changements de notre environnement et à différents processus mentaux sous contrôle du système nerveux central tels que l’émotion, la motivation ou encore l’attention, et la charge mentale. Chaque capteur est associé à un circuit de prétraitement réalisant optionnellement un traitement analogique (préemplification, filtration, délivrance d’un signal d’excitation), de numérisation (échantillonnage, filtrage numérique optionnel, stockage dans une mémoire tampon,…) pour délivrer à un calculateur des signaux numériques exploités pour déterminer le couple de valeurs représentatives de l’état émotionnel. Traitements des signaux physiologiques Les signaux fournis par un couple d’électrode sont échantillonnés à une fréquence de 64 Hz, voire 130 Hz, et filtrés en amplitude et en fréquence pour supprimer les signaux aberrants. Ces signaux constituent des informations environnementales venant compléter les signaux associés aux émotions, par exemple pour donner un contexte de mode de déplacement et/ou de chute délivrés par l’accéléromètre. Les signaux fournis par le capteur (10) de conductivité électrique sont échantillonnés à une fréquence de 8 Hz et ensuite traité pour le calcul du score d’arousal et le niveau de vigilance. Les signaux fournis par le capteur de rythme cardiaque de l'utilisateur sont échantillonnés à une fréquence de 100 Hz et exploités par le calculateur pour la détermination du score de valence, ainsi que pour la reconnaissance biométrique et l’estimation du niveau de stress. Le capteur de mesure de la température de la peau est échantillonné à une fréquence basse de l’ordre de 1Hz et complète les informations permettant de caractériser l’état émotionnel. Exemple de mise en œuvre particulier Un exemple de mise en œuvre consiste à équiper le patient d’un bracelet connecté sans fil équipé de trois capteurs physiologiques (un seul capteur peut suffire) mesurant la conductance électrodermale (notée GSR pour galvanic skin response) à une cadence 8Hz, l’activité cardiaque (notée PPG pour photoplethysmography) à une cadence 50Hz, la température corporelle (notée SKT pour skin temperature) à une cadence 1Hz et d’un ou plusieurs capteurs accélérométriques et gyroscopiques (notés ACC) à une cadence de 50Hz sont utilisés pour enregistrer de façon synchrone les données et les time stamps correspondants. Les données GSR et PPG sont transmises à un terminal mobile qui effectue les calculs pour l’identification en temps réel de l’état émotionnel. Les données GSR et PPG sont stockées dans des tampons de calcul dont les durées varient selon les variables calculées. Dans chaque mémoire tampon, le traitement du signal est effectué avant l’extraction des différentes variables utilisées pour l’analyse d’identification de l’état émotionnel : Signal GSR : Un filtrage passe-bande (butterworth de 4 ème ordre) est appliqué au signal avec une bande passante de 0.05 – 1Hz. Signal PPG : Un filtrage passe-bande (butterworth de 4 ème ordre) est appliqué au signal avec une bande passante de 0.5 – 5Hz. Les variables utilisées pour l’analyse d’identification de l’état émotionnel sont ensuite extraites des signaux traités. La variable Arousal est obtenue dans une mémoire tampon de calcul de 20 secondes à partir de la puissance spectrale normalisée du signal GSR calculée sur la bande 0.045 – 0.25Hz par une transformation Hilbert-Huang. Exemple de traitement La variable Mdiff est enregistrée dans un tampon de calcul de 2 secondes à partir de la moyenne de la valeur absolue de la dérivée première du signal GSR. La variable Valence est obtenue dans un tampon de calcul de 60 secondes en calculant le ratio de cohérence cardiaque. Pour cela, une détection des pics dans le signal PPG est réalisée à partir d’une fonction dédiée pour en déduire les intervalles de temps pic à pic notés intervalles RR. Puis, le rythme cardiaque noté BPM est calculé à partir des intervalles RR. A partir du signal BPM , le pic maximum du spectre de puissance est identifié sur la bande 0.04 – 0.26Hz (la gamme de fréquence au sein de laquelle la cohérence peut être observée). La puissance de ce pic notée Peak Power est ensuite déterminé en calculant l’intégrale sur une fenêtre de 0.030Hz de large, centrée autour du pic. La puissance totale sur la bande 0.0033 – 0.4Hz du signal BPM notée Total Power est ensuite calculée. Le niveau de valence normalisé est obtenu par le calcul suivant : (1) Toutes les secondes, les nouvelles valeurs GSR et PPG enregistrées par le bracelet permettent de calculer les nouvelles valeurs Arousal , Mdiff et Valence . Mdiff est stockée en mémoire la dernière minute pour permettre une calibration dynamique du système de détection des variations ponctuelles du niveau d’excitation physiologique. Un coefficient de pondération est appliqué à ces données de calibration pour rendre la contribution des valeurs les plus récentes plus importante lors de la calibration. Il est ensuite possible de calculer les seuils dynamiques permettant de classifier respectivement la variable Mdiff . Le calcul des seuils peut être détaillé de la façon suivante : (1) Avec la valeur du seuil dynamique à l’instant t et les valeurs de la variable sur toute la durée de la période de calibration. Chaque seconde, une nouvelle valeur de Seuil est obtenue et comparée à . Si est supérieure à sa valeur seuil, alors une réaction émotionnelle est détectée. Autres modes de traitement Le traitement selon la solution « Periodic Moving Average Filter » peut être efficace mais induit beaucoup de latence dans le signal. Le traitement de type « Wavelet Denoising » est une solution pertinente, ainsi que le traitement de type « Active Noise Cancellation » basée sur un filtrage adaptatif. C’est la méthode la plus approprié à une approche multimodale et peut être couplée à un traitement de type « Empirical Mode Decomposition » pour améliorer encore le débruitage. Exemples spécifiques de traitement Le but de l’invention est de fournir automatiquement et sans intervention d’un humain des signaux numériques S arousal et/ou S valence représentatifs de l’état émotionnel d’une personne. La reconnaissance efficiente des émotions à partir de l’activité physiologique humaine peut passer par l’utilisation d’un modèle émotionnel simple. En effet, les émotions peuvent être projetées dans un espace multidimensionnel, le plus commun étant le plan valence-éveil. Le niveau de valence représente la positivité et la négativité d'une émotion alors que le niveau d’éveil (arousal en anglais) décrit l'intensité de l'émotion. Ces deux composantes émotionnelles sont exprimées au niveau physiologique. Lors d’un stress, le système nerveux sympathique prédomine et conduit à une élévation du niveau d’éveil physiologique. Une accélération de la fréquence cardiaque ou une accélération de l’intervalle inter-battement (IBI Interbeat interval) est caractéristique de cet état. Le débruitage est d’autant plus important pour cet indicateur dont découle la Valence. La lumière est plus sensible au mouvements (PPG). Au repos, au contraire, le système nerveux parasympathique s’active traduisant une diminution de l’état d’éveil physiologique et de la fréquence cardiaque. Par ailleurs, l’alternance des accélérations et des décélérations de la fréquence cardiaque devient régulière et cohérente (état de cohérence cardiaque) dans les états de bien-être, de calme, de maîtrise (valence émotionnelle positive) alors que dans les états de stress, d’anxiété, de colère (valence émotionnelle négative), le tachogramme correspondant au couple S arousal et S valence devient irrégulier, son tracé chaotique et sa magnitude va diminuer. En extrayant du signal PPG le niveau de cohérence du rythme cardiaque, il devient possible d’obtenir un indicateur robuste du niveau de valence émotionnelle et de calculer des seuils dynamiques au-delà desquels ce niveau valence change de façon significative. Une fois le niveau de valence estimé, il est alors possible de vérifier le niveau d’éveil en contrôlant dans le domaine spectral le niveau d’activation physiologique à partir du signal GSR pour en déduire en temps réel l’état émotionnel de l’individu et le communiquer au système multimédia avec lequel ce dernier interagit. On peut caractériser l’état émotionnel selon le tableau suivant : Lors d’un stress, le système nerveux sympathique prédomine et conduit à une élévation du niveau d’éveil physiologique. Une accélération de la fréquence cardiaque est caractéristique de cet état. Au repos, au contraire, le système nerveux parasympathique s’active traduisant une diminution de l’état d’éveil physiologique et de la fréquence cardiaque. Par ailleurs, l’alternance des accélérations et des décélérations de la fréquence cardiaque devient régulière et cohérente (état de cohérence cardiaque) dans les états de bien-être, de calme, de maîtrise (valence émotionnelle positive) alors que dans les états de stress, d’anxiété, de colère (valence émotionnelle négative), le tachogramme devient irrégulier, son tracé chaotique et sa magnitude va diminuer. En extrayant du signal PPG le niveau de cohérence du rythme cardiaque, il devient possible d’obtenir un indicateur robuste du niveau de valence émotionnelle et de calculer des seuils dynamiques au-delà desquels ce niveau valence change de façon significative. Une fois le niveau de valence estimé, il est alors possible de vérifier le niveau d’éveil en contrôlant dans le domaine spectral le niveau d’activation physiologique à partir du signal GSR pour en déduire en temps réel l’état émotionnel de l’individu et le communiquer au système multimédia avec lequel ce dernier interagit. Apprentissage des critères de caractérisation Pour construire un modèle de caractérisation, l’invention propose une variante mettant en œuvre une étape préparatoire d’apprentissage supervisé. Cette solution consiste à proposer à un panel d’usagers équipé d’un dispositif d’acquisition des données physiologiques susvisé, des plans d’expériences formés par une succession de séquences vidéos labélisée émotionnellement associées chacune à un descripteur numérique ID (t), et d’enregistrer les couples de signaux S arousal et S valence et leur évolution dans le temps, pour chacun des membres du panel. Ces données structurées (S arousal et S valence (t) ; ID (t)) pour chacun des membres du panel sont ensuite injectés dans un réseau de neurones, pour élaborer un modèle de caractérisation. Les participants seront équipés d’un bracelet connecté conforme à l’invention équipés de trois capteurs physiologiques mesurant l’activité cardiaque (notée PPG pour photoplethysmography), la température corporelle (notée SKT pour skin temperature) et conductance électrodermale (notée GSR). Les bracelets communiquent avec un ordinateur portable d’acquisition permettant d’enregistrer de façon synchrone les données et l’horodatage correspondant avec une fréquence d’acquisition de 50Hz, 1Hz et 4Hz pour le PPG, la SKT et le GSR, respectivement pour le bracelet connecté ou montre connectée et avec une fréquence d’acquisition de 64Hz, 4Hz et 4Hz pour le PPG, la SKT et le GSR. Un système de réalité virtuelle HTC Vive sera utilisé pour afficher les stimuli sélectionnés pour induire une réaction émotionnelle et permet d’avoir une immersion supplémentaire (inédit en protocole de stimulation émotionnel) Design expérimental Pour chaque participant, les données seront enregistrées sur une seule session de vingt minutes. Le plan d’expérience est : Sn (participants) * V6 (six vidéos émotionnelles). Chaque vidéo correspond à un extrême émotionnel : • Vidéo 1: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type tristesse (30s) – Post-effet (30s) • Vidéo 2: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type joie (30s) – Post-effet (30s) • Vidéo 3: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type dégoût (30s) – Post-effet (30s) • Vidéo 4: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type peur (30s) – Post-effet (30s) • Vidéo 5: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type neutre (30s) – Post-effet (30s) • Vidéo 6: Repos (40s) - Phase d’induction émotionnelle de type relaxation (30s) – Post-effet (30s) La phase repos constituera une période de référence pour initialiser le calcul des variables physiologiques. Pour chaque participant, l’ordre de présentation des vidéos sera aléatoire afin d’éviter tout effet d’ordre. De plus, afin d’enrichir le jeu de données, deux vidéos seront disponibles pour les émotions de type peur et joie. Pour chaque participant, le choix de la vidéo utilisée pour chacune de ces deux émotions sera aléatoire. Procédure d’acquisition des données Chaque participant est d’abord équipé d’un ou plusieurs bracelets connectés et d’un système de réalité virtuelle lui permettant de s’isoler des stimulations extérieures et d’optimiser son focus attentionnel. L’expérimentateur vérifie ensuite la qualité des signaux physiologiques. Chaque participant aura pour instruction générale de visualiser six vidéos d’une durée de 30 secondes. Lors des 40 secondes précédent la vidéo et des 30 secondes suivant la vidéo, la consigne donnée sera de rester calme et immobile. Lorsque toutes les vidéos ont été visualisées, l’expérimentateur aide le participant à enlever le casque de réalité virtuelle et le bracelet puis réalise un débriefing pour vérifier que tout s’est bien passé. Analyse des données Pour chaque participant, les données physiologiques enregistrées seront prétraitées de la façon suivante : Pour le signal PPG, les sauts de signal seront corrigés à l’aide d’une fonction dédiée. Un filtrage passe-bande (butterworth de 4ème ordre) sera ensuite appliqué au signal avec une bande passante de 0.5 – 5Hz puis le signal sera normalisé à l’aide d’une transformée d’Hilbert et lissé à l’aide d’une fenêtre gaussienne de 16 secondes. En ce qui concerne le signal SKT, un filtrage passe-bas (butterworth de 4ème ordre) sera appliqué au signal avec une fréquence de coupure à 0.05Hz. Enfin, un filtrage passe-bande (butterworth de 4ème ordre) sera appliqué au signal GSR avec une bande passante de 0.05 – 3Hz. Toutes ces variables constitueront les données d’entrée des algorithmes de classification émotionnelle. Représentation graphique des résultats des traitements Toutes les secondes, les variables obtenues sont représentées par le système d’affichage de l’état émotionnel détecté (noté overlay) de la façon suivante : Le diamètre du cercle correspond à la valeur normalisée de la valeur S Arousal . Plus le diamètre est important, plus le niveau d’éveil est élevé. La couleur du cercle correspond à la valeur normalisée de la valeur S Valence . Lorsque la couleur tend vers le vert, le niveau de valence est plus élevé. Lorsque la couleur tend vers le rouge, le niveau de valence est plus faible. Lorsqu’une une réaction émotionnelle est détectée à partir du paramètre d’évolution , le contour du cercle s’anime. La valeur du rythme cardiaque s’actualise au centre du cercle. L’état émotionnel est communiqué au système multimedia avec lequel l’individu interagit ( ). Il est important de noter que le dock/mobile prévoit la mise à jour du bracelet d’une part et des méthodes de calculs des valeurs et des niveaux de détection d’autre part via une connexion internet. Applications Le procédé selon l’invention permet de délivrer des signaux de commande pour le pilotage d’un équipement tel qu’un robot, notamment un robot empathique ou de commande de paramètres fonctionnels d’un équipement électronique tel que le niveau sonore, lumineux, le rythme... Ces signaux permettent également de commander l’adaptation de la vitesse d’un véhicule de transport individuel / collectif et la gestion des agents de sécurité, de contrôle, pilotes, conducteurs mais aussi la réduction de nombre d’informations en situation délicate en pilotage (avion de chasse ou F1). Équipement électrodermal comprenant au moins deux électrodes (10) configurées pour être chacune en contact avec une zone dermale, et un circuit électronique comportant un convertisseur analogique-numérique et un processeur configuré pour exécuter des instructions exécutables par ordinateur pour polariser lesdites électrodes pour mesurer le courant circulant entre des paires d’électrodes, appliquer un prétraitement numérique aux signaux électriques mesurés et déterminer la conductance de la couche dermale caractérisé en ce que ledit capteur comprend en outre un accéléromètre, délivrant des signaux électriques audit processeur, ledit prétraitement prenant en compte le niveau desdits signaux délivrés par ledit accéléromètre. Equipement électrodermal selon la revendication 1 caractérisé en ce que lesdites électrodes sont constitués par des plots formés par une feuille d’acier estampée et étamée. Equipement électrodermal selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’il comporte en outre un capteur de température. Equipement électrodermal selon la revendication 1 caractérisé en ce qu’il comporte en outre un capteur de rythme cardiaque. Equipement électrodermal selon la revendication précédente caractérisé en ce que ledit capteur de rythme cardiaque délivre des signaux physiologiques par photopléthysmographie (PPG). Système comprenant un capteur électrodermal selon l’une au moins des revendications précédentes et un calculateur délivrant au moins une donnée numérique représentatives d’un état émotionnel, caractérisé en ce que ledit calculateur exécute un programme commandant : le traitement des données numériques de conductance fournies par ledit processeur sur une fenêtre temporelle glissante dont le résultat fourni une valeur S arousal . Système comprenant un capteur électrodermal selon la revendication précédente et la revendication 4 ou 5 caractérisé en ce qu’il comporte en outre une étape de traitement d’une série de signaux de rythme cardiaque consistant en un filtrage de passe-bande des fréquences comprises entre 0,04 et 0,26 Hz et de détection de pics et de mesure temporelle inter-pic RR, sur ladite fenêtre temporelle glissante dont le résultat fourni une valeur S valence .