Brevet FR3124880A1 — publié le 20230106

Dispositif portable d’analyse d’un flux vidéo L’invention concerne un dispositif portable (2) d’analyse d’un flux vidéo, le dispositif (2) comportant : - une entrée (6) pour recevoir ledit flux vidéo, par exemple un flux vidéo dans le visible ou dans l’invisible, notamment l’infra-rouge, - une unité de traitement (8), recevant en entrée ledit flux vidéo et étant configurée pour fournir en sortie des informations relatives audit flux vidéo, par exemple des informations d’identification ou de reconnaissance d’éléments dans ledit flux vidéo, et - un afficheur (10) pour afficher lesdites informations fournies par l’unité de traitement (8), éventuellement en même temps que ledit flux vidéo. L’unité de traitement (8) comprend un moyen d’analyse (16), par exemple un moyen d’analyse d’image, basé sur l’intelligence artificielle et configuré pour analyser le flux vidéo et déterminer les informations relatives audit flux vidéo. L’invention concerne également un système d’analyse vidéo (1), et un procédé d’analyse de flux vidéo correspondant. Figure pour l’abrégé : Fig. 1. Dispositif portable d’analyse d’un flux vidéo La présente invention concerne le domaine du traitement d’images, notamment du traitement vidéo. L’invention concerne plus spécifiquement les dispositifs d’analyse d’un flux vidéo par un modèle d’intelligence artificielle. Il est connu d’utiliser des modèles d’intelligence artificielle pour analyser des images. Les modèles d’intelligence artificielle peuvent permettre notamment une meilleure prise de décision, dans un laps de temps plus court. Cependant, les modèles d’intelligence artificielle sont le plus souvent stockés sur des serveurs distants, nécessitant ainsi une connexion internet pour transférer les images à analyser au serveur, avant de réceptionner les résultats, toujours via la connexion internet. Le stockage en ligne du ou des modèles d’intelligence artificielle peut être dû à plusieurs facteurs : ressources mémoire importantes incompatibles avec des appareils nomades notamment, protection contre la copie du ou des modèles, modifications du ou des modèles, etc. Ainsi, l’utilisation de tels modèles d’intelligence artificielle est rendue contraignante par la qualité de l’accès à internet, et par la durée de transmission et de traitement des informations, ce qui rend de tels usages peu confortables et peu adaptés à certaines applications, notamment mobiles. En particulier, l’utilisation de tels modèles d’intelligence artificielle distants est peu adaptée à l’analyse de vidéos pour lesquelles le nombre d’images par seconde nécessite un débit de transfert de données très élevé et stable dans le temps. La présente invention vise à résoudre les différents problèmes techniques énoncés précédemment. En particulier, la présente invention vise à proposer un dispositif d’analyse d’un flux vidéo avec un usage plus souple et plus efficace. Plus précisément, la présente invention vise à proposer un dispositif d’analyse d’un flux vidéo permettant d’exploiter les avantages des modèles d’intelligence artificielle plus facilement et de manière universelle. Ainsi, selon un aspect, il est proposé un dispositif portable d’analyse d’un flux vidéo, le dispositif comportant : - une entrée pour recevoir ledit flux vidéo, par exemple un flux vidéo dans le visible ou dans l’invisible, notamment l’infra-rouge, - une unité de traitement, recevant en entrée ledit flux vidéo et étant configurée pour fournir en sortie des informations relatives audit flux vidéo, par exemple des informations d’identification ou de reconnaissance d’éléments dans ledit flux vidéo, et - un afficheur pour afficher lesdites informations fournies par l’unité de traitement, éventuellement en même temps que ledit flux vidéo. L’unité de traitement comprend un moyen d’analyse, par exemple un moyen d’analyse d’image, basé sur l’intelligence artificielle et configuré pour analyser le flux vidéo et déterminer les informations relatives audit flux vidéo. Ainsi, le dispositif selon l’invention permet d’utiliser, de manière portable et autonome, un ou plusieurs modèles d’intelligence artificielle pour l’analyse de tout type de flux vidéo. Il n’est plus alors nécessaire d’avoir une connexion à internet pour analyser une vidéo, mais juste une transmission de données entre le moyen de prise de vidéo, ou caméra, et le dispositif portable selon l’invention. De plus, le dispositif portable permet également de fournir en temps réel les résultats de l’analyse vidéo, grâce à son afficheur, au fur et à mesure des données fournies par le moyen d’analyse. Le dispositif portable selon l’invention permet ainsi une obtention plus fiable et plus rapide des informations issues du flux vidéo, sans nécessiter d’un réseau ou d’une connexion à un réseau. Préférentiellement, l’entrée pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion, par exemple une prise, notamment HDMI, pour connecter, de manière filaire, le dispositif portable à un moyen d’acquisition de vidéo, de préférence distinct du dispositif portable. Dans un tel cas, le moyen d’acquisition de vidéo est à proximité du dispositif portable selon la présente invention, et peut être relié de manière filaire, avec un câble, au dispositif portable selon la présente invention pour transmettre les données vidéo à analyser. Une telle configuration permet notamment d’obtenir des taux de transfert élevés entre le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse. Préférentiellement, l’entrée pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion sans fil, par exemple WIFI, pour connecter, sans fil, le dispositif portable à un moyen d’acquisition de vidéo, de préférence distinct et distant du dispositif portable. Dans un tel cas, le moyen d’acquisition de vidéo peut être éloigné ou suffisamment mobile par rapport au dispositif portable d’analyse pour rendre peu pratique une liaison filaire entre les deux. Le moyen d’acquisition vidéo communique alors avec le dispositif portable d’analyse via des ondes, par exemple WIFI, pour permettre la transmission en temps réel des données vidéo entre le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse, malgré les contraintes de distance ou de déplacement du moyen d’acquisition par rapport au dispositif portable d’analyse. Par ailleurs, et contrairement à une connexion internet, le moyen d’acquisition vidéo et le dispositif portable d’analyse restent toujours à une certaine distance l’un de l’autre, de manière à garantir une transmission des données entre les deux. Préférentiellement, le moyen d’analyse basé sur l’intelligence artificielle comprend un modèle basé sur l’apprentissage machine, notamment entraîné ou automatique, et éventuellement les données utilisées pour l’apprentissage dudit modèle. Le moyen d’analyse est basé sur l’intelligence artificielle. Il peut ainsi comprendre un modèle d’intelligence artificielle, notamment entraîné, mais également les données utilisées pour l’apprentissage dudit modèle. En particulier, lorsque les données d’apprentissage du modèle sont enregistrées dans le moyen d’analyse, il est alors possible de modifier, corriger et/ou enrichir celles-ci à partir des données collectées par le moyen d’acquisition vidéo, pour continuer d’améliorer le modèle d’intelligence artificielle du dispositif portable d’analyse. Dit autrement, le modèle peut utiliser de nouvelles données pour améliorer ses analyses, de telles données étant notamment issues des flux vidéos reçus par le dispositif portable d’analyse. Préférentiellement, le moyen d’analyse basé sur l’intelligence artificielle comprend un modèle d’analyse d’images, par exemple un système de réseau de neurones tel qu’un réseau neuronal convolutif. Les systèmes de réseau de neurones, notamment les réseaux neuronaux convolutifs, sont particulièrement adaptés à l’analyse d’images ou de vidéos, et permettent de fournir des informations pertinentes sur de telles données. Préférentiellement, le moyen d’analyse basé sur l’intelligence artificielle est configuré pour effectuer entièrement et de manière autonome les analyses dudit flux vidéo. Le dispositif portable d’analyse est conçu pour permettre une analyse du flux vidéo localement, sans nécessiter de ressources extérieures : le moyen d’analyse basé sur l’intelligence artificielle est conçu pour pouvoir analyser, seul, le flux vidéo et fournir des informations sur celui-ci. Cela rend ainsi l’analyse de flux vidéo plus souple et plus mobile. Préférentiellement, le dispositif portable d’analyse de flux vidéo comprend également un moyen d’apprentissage configuré pour enregistrer une ou plusieurs images dudit flux vidéo, et éventuellement les informations correspondantes, lorsque l’utilisateur indique que lesdites informations fournies par le moyen d’analyse sont erronées ou absentes. Le dispositif portable peut également comprendre un moyen d’apprentissage destiné à enrichir des données d’apprentissage, ou bien à créer des données d’apprentissage destinées à améliorer les informations fournies par le modèle d’analyse. A cet effet, le moyen d’apprentissage est configuré pour enregistrer une ou plusieurs images dudit flux vidéo, et des informations correspondantes. Les informations enregistrées peuvent se baser sur celles fournies par le moyen d’analyse, lorsque celles-ci sont erronées, ou bien peuvent être indiquées par l’utilisateur, lorsque le moyen d’analyse n’a pas fourni d’information. Un tel moyen d’apprentissage permet donc de faire évoluer le moyen d’analyse, même si celui-ci est déconnecté d’internet et/ou de mises à jour, afin de garder des analyses fiables. Préférentiellement, le moyen d’analyse est modifié en fonction des données enregistrées par le moyen d’apprentissage, par exemple par envoi des données enregistrées par le moyen d’apprentissage à un serveur distant pour modification du moyen d’analyse puis par une mise à jour du moyen d’analyse dudit dispositif portable par un serveur distant. Selon cet autre mode de réalisation, l’amélioration du modèle d’intelligence artificielle s’effectue par l’intermédiaire d’un serveur distant : le moyen d’analyse peut ne comprendre que le modèle d’intelligence artificielle, sans les données d’apprentissage du modèle. L’apprentissage s’effectue alors par une mise à jour du modèle, via une connexion à un serveur lorsque l’accès est internet est possible. Durant une telle connexion du dispositif portable à internet, il est alors possible de transmettre les données enregistrées par le moyen d’apprentissage, afin que celles-ci puissent être ajoutées aux données d’apprentissage du modèle et donc puissent être prises en compte. Ainsi, même si le modèle basé sur l’intelligence artificielle peut fonctionner et analyser le flux vidéo de manière autonome, il peut néanmoins être amélioré par des mises à jour, afin de le maintenir à jour. Préférentiellement, le dispositif portable est dépourvu de moyen d’acquisition vidéo, par exemple dépourvu de caméra. Comme indiqué précédemment, afin de pouvoir exploiter un modèle d’intelligence artificielle de manière universelle et autonome, celui-ci est conçu sous la forme d’un dispositif portable d’analyse configuré pour recevoir tout type de flux vidéo, mais ne comporte pas de moyen d’acquisition vidéo. Selon un autre aspect, il est également proposé un système d’analyse vidéo, comprenant un dispositif portable tel que décrit précédemment, et un moyen d’acquisition vidéo, par exemple une caméra, de préférence distincte du dispositif portable et fournissant ledit flux vidéo au dispositif portable d’analyse, dans lequel le moyen d’acquisition vidéo est monté sur un drone ou sur un endoscope, par exemple médical, et éventuellement dans lequel le moyen d’analyse comporte un modèle d’analyse adapté au flux vidéo fourni par le moyen d’acquisition vidéo. Le système d’analyse vidéo est ainsi formé par l’ensemble : dispositif portable d’analyse et moyen d’acquisition vidéo. Le système d’analyse vidéo permet donc d’acquérir et d’analyser directement, localement, des images, sans nécessiter de ressources externes. Le moyen d’acquisition vidéo peut ainsi être un endoscope ou bien un drone, dont les fonctions sont spécifiques à leurs usages, tandis que le dispositif portable d’analyse reste universel et permet d’analyser les flux vidéo correspondants. Selon un autre aspect, il est également proposé un procédé d’analyse d’un flux vidéo à l’aide d’un dispositif portable, de préférence dépourvu de moyen d’acquisition vidéo, dans lequel on reçoit ledit flux vidéo, on analyse ledit flux vidéo et on détermine des informations relatives audit flux vidéo avec une unité de traitement montée dans ledit dispositif portable, puis on affiche sur un afficheur dudit dispositif portable, les informations obtenues par analyse dudit flux vidéo, éventuellement en même temps que ledit flux vidéo, dans lequel l’unité de traitement comprend le moyen d’analyse est basé sur l’intelligence artificielle et configuré pour analyser le flux vidéo et déterminer les informations relatives audit flux vidéo. La représente une vue schématique d’un premier mode de réalisation d’un système d’analyse vidéo comprenant un dispositif portable selon l’invention ; et La représente un exemple d’organigramme d’un mode de mise en œuvre d’un procédé selon l’invention. Dispositif portable (2) d’analyse d’un flux vidéo, le dispositif comportant : - une entrée (6) pour recevoir ledit flux vidéo, par exemple un flux vidéo dans le visible ou dans l’invisible, notamment l’infra-rouge, - une unité de traitement (8), recevant en entrée ledit flux vidéo et étant configurée pour fournir en sortie des informations relatives audit flux vidéo, par exemple des informations d’identification ou de reconnaissance d’éléments dans ledit flux vidéo, et - un afficheur (10) pour afficher lesdites informations fournies par l’unité de traitement (8), éventuellement en même temps que ledit flux vidéo, dans lequel l’unité de traitement (8) comprend un moyen d’analyse (16), par exemple un moyen d’analyse d’image, basé sur l’intelligence artificielle et configuré pour analyser le flux vidéo et déterminer les informations relatives audit flux vidéo. Dispositif portable (2) selon la revendication 1, dans lequel l’entrée (6) pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion, par exemple une prise, notamment HDMI, pour connecter, de manière filaire, le dispositif portable (2) à un moyen d’acquisition de vidéo (14), de préférence distinct du dispositif portable. Dispositif portable (2) selon la revendication 1 ou 2, dans lequel l’entrée (6) pour recevoir ledit flux vidéo comprend un moyen de connexion sans fil, par exemple WIFI, pour connecter, sans fil, le dispositif portable (2) à un moyen d’acquisition de vidéo (14), de préférence distinct et distant du dispositif portable. Dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le moyen d’analyse (16) basé sur l’intelligence artificielle comprend un modèle basé sur l’apprentissage machine, notamment entraîné ou automatique, et éventuellement les données utilisées pour l’apprentissage dudit modèle. Dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le moyen d’analyse (16) basé sur l’intelligence artificielle comprend un modèle d’analyse d’images, par exemple un système de réseau de neurones tel qu’un réseau neuronal convolutif. Dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le moyen d’analyse (16) basé sur l’intelligence artificielle est configuré pour effectuer entièrement et de manière autonome les analyses dudit flux vidéo. Dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, comprenant également un moyen d’apprentissage (18) configuré pour enregistrer une ou plusieurs images dudit flux vidéo, et éventuellement les informations correspondantes, lorsque l’utilisateur indique que lesdites informations fournies par le moyen d’analyse (16) sont erronées ou absentes. Dispositif portable (2) selon la revendication précédente, dans lequel le moyen d’analyse (16) est modifié en fonction des données enregistrées par le moyen d’apprentissage (18), par exemple par envoi des données enregistrées par le moyen d’apprentissage (18) à un serveur distant pour modification du moyen d’analyse puis par une mise à jour du moyen d’analyse (16) dudit dispositif portable par un serveur distant. Dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, dépourvu de moyen d’acquisition vidéo, par exemple dépourvu de caméra. Système d’analyse vidéo (1), comprenant un dispositif portable (2) selon l’une quelconque des revendications précédentes, et un moyen d’acquisition vidéo (14), par exemple une caméra, de préférence distincte du dispositif portable (2) et fournissant ledit flux vidéo au dispositif portable d’analyse (2), dans lequel le moyen d’acquisition vidéo (14) est monté sur un drone ou sur un endoscope, par exemple médical, et éventuellement dans lequel le moyen d’analyse (16) comporte un modèle d’analyse adapté au flux vidéo fourni par le moyen d’acquisition vidéo (14). Procédé d’analyse (30) d’un flux vidéo à l’aide d’un dispositif portable (2), de préférence dépourvu de moyen d’acquisition vidéo, dans lequel on reçoit (32) ledit flux vidéo, on analyse (34) ledit flux vidéo et on détermine des informations relatives audit flux vidéo avec une unité de traitement montée dans ledit dispositif portable, puis on affiche (36) sur un afficheur dudit dispositif portable, les informations obtenues par analyse dudit flux vidéo, éventuellement en même temps que ledit flux vidéo, dans lequel l’unité de traitement comprend le moyen d’analyse est basé sur l’intelligence artificielle et configuré pour analyser le flux vidéo et déterminer les informations relatives audit flux vidéo.