Brevet FR3124879A1 — publié le 20230106

L’invention concerne un procédé (200) pour la conversion d’une donnée initiale (202), entre un espace colorimétrique (204) d’un premier système colorimétrique, et un espace colorimétrique (206) d’un deuxième système colorimétrique, ladite donnée initiale (202) étant constituée d’au moins un élément exprimé dans un repère colorimétrique, ledit procédé (200) comprenant les étapes suivantes : conversion (208) ladite donnée initiale (202) en une donnée projetée (210), par expression de l’au moins un élément (202) dans l’espace colorimétrique (204) du premier système colorimétrique, adaptation (212) la donnée projetée (210) en une donnée adaptée (214), par expression de l’au moins un élément dans l’espace colorimétrique (206) du deuxième système colorimétrique, caractérisé en ce que l’espace colorimétrique (204, 206) du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique sont chacun un espace hyperbolique (204, 206) défini par un repère projectif à métrique hyperbolique. Figure pour l’abrégé : Fig. 2 Procédé pour la conversion de données entre des espaces colorimétriques La présente invention concerne un procédé pour la conversion d’au moins une donnée entre les espaces colorimétriques de plusieurs systèmes colorimétriques. L’invention concerne également un programme d’ordinateur et un dispositif mettant en œuvre un tel procédé. Le domaine de l’invention est celui de la conversion des images entre différents espaces colorimétriques. Etat de la technique La vision des couleurs dans un système colorimétrique dépend de l’espace couleur (aussi appelé espace colorimétrique) de ce dernier. Suivant l’état de l’art, il est connu de représenter ces espaces couleurs suivant trois paramètres définis par rapport au système de la vision humaine. Par exemple, afin d’avoir une description des couleurs conforme à la vision humaine, la commission internationale de l’éclairage (CIE) a défini un espace de référence, appelé espace CIE1931 XYZ permettant d’exprimer une donnée dans un espace couleur conforme à la vision humaine. Suivant cette représentation, il a été décidé de standardiser les espaces couleurs des systèmes colorimétriques. Suivant ce principe, l’espace CIE XYZ est défini dans chaque système colorimétrique. Ce qui présente plusieurs inconvénients puisque au final les espaces couleurs des systèmes colorimétriques doivent s’adapter à la représentation CIE-XYZ. De ce fait, les espaces couleurs des systèmes colorimétriques ne dépendent pas directement des caractéristiques intrinsèques du système colorimétrique mais de propriétés normalisées. En outre, suivant cette norme, il n’est pas possible de passer directement d’un espace couleur d’un système colorimétrique à un autre espace couleur d’un autre système colorimétrique. De ce fait, la conversion d’une donnée d’un système colorimétrique à un autre manque de précision et peut contenir plusieurs erreurs et ne peut être mise en place facilement. Un but de la présente invention est de remédier à au moins un des inconvénients précités. Un autre but de l’invention est de proposer un procédé de conversion de données applicable à tous les systèmes de conversion. Un autre but de l’invention est de proposer un procédé de conversion des données entre différents espaces colorimétriques plus facile à mettre en œuvre. Un autre but de l’invention est de proposer un procédé de conversion des données entre des systèmes colorimétriques plus précis. L’invention permet d’atteindre au moins un des buts précités par un procédé, mis en œuvre par ordinateur, pour la conversion d’au moins une donnée, appelée donnée initiale, entre un espace colorimétrique d’au moins un système colorimétrique, appelé premier système colorimétrique, et un espace colorimétrique d’au moins un système colorimétrique, appelé deuxième système colorimétrique, l’au moins une donnée initiale étant constituée d’au moins un élément exprimé dans un repère colorimétrique, appelé repère initial, ledit procédé comprend les étapes suivantes : conversion de l’au moins une donnée initiale en au moins une donnée, dite donnée projetée, par expression de l’au moins un élément dans l’espace colorimétrique de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique, adaptation de l’au moins une donnée projetée en au moins une donnée, dite donnée adaptée, par expression de l’au moins un élément dans l’espace colorimétrique de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique en utilisant une fonction de transfert reliant les espaces colorimétriques de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique, ledit espace colorimétrique de l’au moins une donnée adaptée étant différent de l’espace colorimétrique de l’au moins une donnée projetée, caractérisé en ce que l’espace colorimétrique de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique sont chacun un espace hyperbolique défini par un repère projectif à métrique hyperbolique. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, les espaces colorimétriques ou espaces couleurs de chaque système colorimétrique sont exprimés suivant un même modèle de représentation de la couleur. De cette manière, il est très facile de convertir une donnée d’un espace couleur associé à un système colorimétrique vers un autre espace couleur associé à un autre système colorimétrique. Les espaces couleurs des systèmes colorimétriques n’ont plus à s’adapter à l’espace CIE XYZ ou à se rapprocher au plus de l’espace CIE. En effet, suivant le procédé selon l’invention, chaque espace colorimétrique est défini à partir du système colorimétrique considéré. Ainsi, le procédé selon l’invention propose un espace colorimétrique ou espace couleur basé sur un modèle projectif à métrique hyperbolique. Ces espaces couleurs sont construits ou codifiés à partir d’élément mathématiques ce qui garantit au procédé un caractère universel car : il est applicable à toute donnée initiale portant une information sur la couleur, et il est transposable à tous systèmes colorimétriques. Les espaces couleurs suivant le procédé selon l’invention sont conceptualisés de manière mathématique à l’inverse de l’état de l’art dans lequel les espaces couleurs étaient définis par une norme, par exemple par la norme CIE, ce qui avait pour conséquence qu’il était nécessaire d’adapter les systèmes colorimétriques (et donc l’espaces colorimétrique de systèmes colorimétriques) à cette norme plutôt que de chercher un modèle applicable à tous systèmes colorimétriques. Le procédé permet ainsi d’échanger facilement, de manière précise et rigouse des données entres ces espaces colorimétriques. Comme les espaces colorimétriques sont tous définis par une métrique hyperbolique, la conversion d’une donnée d’un espace à un autre est facilité. Notamment, la fonction de transfert permet une correspondance entre le premier système colorimétrique et le deuxième système colorimétrique. De ce fait, la conversion des données entre les espaces colorimétriques peut s’effectuer dans les deux sens. Le premier système colorimétrique peut comprendre au moins un moyen d’acquisition et/ou au moins un moyen d’affichage. Le deuxième système colorimétrique peut comprendre au moins un moyen d’affichage et/ou au moins un moyen d’acquisition différent de l’au moins un premier système colorimétrique. Le moyen d’acquisition peut comprendre ou consister en une caméra, et/ou un appareil photo, et/ou un smartphone etc. Le moyen d’affichage peut comprendre ou consister en un écran, smartphone etc. L’étape de conversion peut comprend une étape de changement de repère du repère initial vers un repère projectif à métrique hyperbolique en utilisant au moins un opérateur mathématique pour exprimer l’au moins un élément de l’au moins une donnée initiale dans l’espace colorimétrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, il est possible de convertir la donnée initiale en exprimant chaque élément de la donnée intiale dans le repère projectif à métrique hyperbolique du système colorimétrique considéré. Cette conversion est ainsi définie de manière mathématique, ce qui permet d’améliorer la précision, la rigueur et l’efficacité du procédé selon l’invention. En outre, cela permet d’exprimer de manière simplifiée n’importe quelle donnée dans un espace colorimétrique hyperbolique. L’au moins un opérateur mathématique peut comprend au moins un opérateur de projection comprenant : une matrice de décorrélation Γ, et/ou une matrice de rotation euclidienne P. Ainsi, la passage d’un espace à un autre est ainsi défini suivant un cadre mathématique. L’opérateur mathématique ou les opérateurs pour exprimer une donnée initiale dans un espace colorimétrique hyperbolique sont des opérateurs maitrisés par un homme du métier. Cela favorise ainsi la simplicité de mise en œuvre du procédé selon l’invention. Ces opérateurs mathématiques peuvents être utilisés de manière séparée ou de manière combinée. Si le repère initiale est un repère hyperbolique, alors l’au moins un opérateur mathématique peut comprendre une matrice identité. De préférence, le repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique peuvent comprendre un axe projectif commun. Les repères projectifs à métrique hyperbolique suivant l’invention ont ainsi des liens en commun. Par conséquent cela permet de favoriser la facilité de conversion d’une donnée esprimée dans un premier espace colorimétrique (hyperbolique) à un autre espace colorimétrique (hyperbolique) et inversement. L’espace hyperbolique peut comprendre un cône convexe orienté sur un axe du repère projectif à métrique hyperbolique, de préférence sur l’axe projectif commun, et d’ouverture 2 0.5 . Ainsi, les espaces colorimétriques sont définis suivant un cône qui s’apparente au modèle de la perception des couleurs chez l’Homme. Par exemple, le cône peut être défini suivant la théorie de Huseyin Yilmaz dans les documents « On Color Perception », Applied Research Laboratory, Sylvania Electronic Systems, Walham ; et « Color Vision and New approch to General Perception », Applied Research Laboratory, Sylvan Electronic Systems, A division of Sylvania Electric Products, Inc. Waltham, Massachusetts, qui définissent un exemple de représentation d’un espace colorimétrique associé à la vision humaine. Dans cet exemple, la perception des couleurs est représentée suivant un cône en trois dimensions qui permet d’exprimer la perception des couleurs en attributs perceptifs que sont la teinte, la saturation et l’intensité. Le cône peut comprendre une enveloppe. L’image des distributions de Dirac, base de l’espace des fonctions spectrales forme l’enveloppe du cône dans R 3 . L’enveloppe du cône est le lieu des couleurs de saturations maximales. Chaque fonction spectrale positive peut être représentée comme un point à l’intérieur du cône. L'enveloppe du cône représente l'ensemble des couleurs de teinte pure à saturation maximale. Le repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique peut être construit dans une base de R 4 . Une telle caractéristique permet de décrire la transformation comme une transformation projective. De cette manière, les repères projectifs se construisent sur des transformations dans R 4 . Le repère projectif à métrique hyperbolique peut comprendre un repère projectif canonique avec une métrique canonique associée. Par espace projectif canonique, on entend un modèle de l’hyperboloïde. L'avantage d’une telle dimension est de pouvoir changer le point de vue, c’est-à-dire changer l’origine d’un repère affine et par conséquent celui du repère projectif canonique, construit sur le repère affine en y ajoutant la direction de la projection. L’étape de conversion et/ou l’étape d’adaptation peut ainsi être réalisée dans R 4 . Chaque repère projectif à métrique hyperbolique peut être de préférence défini par : un point noir définissant l’origine du repère projectif à métrique hyperbolique, trois vecteurs de base, de préférence trois vecteurs de base orthogonaux, et un point blanc défini par la somme des trois vecteurs de base. Définir un repère projectif permet ainsi d’exprimer les transformations entre les différents repères projectifs, qui sont suivant l’invention, les repères projectifs à métrique hyperbolique. Les étapes de projection et d’adaptation sont ainsi facilitées, plus précises et plus faciles à mettre en œuvre. Les trois vecteurs de base peuvent ainsi permettre de définir un espace vectoriel. Le point blanc peut définir de préférence une mesure à 1. Le point blanc peut être décalé par rapport au point noir par une translation de la transformation affine. Au moins un vecteur du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique peut être un vecteur unitaire. Un tel vecteur sert ainsi « d’étalon » de longueur pour définir une longueur dans les autres espaces colorimétriques hyperboliques, de préférence, le long de l’axe projectif commun. Ceci permet d’améliorer la facilité de mise en œuvre du procédé selon l’invention, notamment de faciliter les calculs qui permettent de passer d’un espace colorimétrique à un autre. La facilité de mise en œuvre et le gain en temps de calcul sont ainsi améliorés. L’espace colorimétrique hyperbolique peut représenter l’observateur idéal sous l’illuminant d’égale énergie. Chaque espace colorimétrique hyperbolique peut comprendre un hyperboloïde unitaire, la donnée projetée et/ou la donnée adaptée peuvent comprendre au moins une composante, de préférence au moins une composante couleur, exprimée dans l’hyperboloïde unitaire. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, la donnée projetée et la donnée adaptée peuvent comprendre au moins une composante exprimée sur un hyperboloïde unitaire, ce qui facilite la conversion des données d’un espace colorimétrique à un autre. Plusieurs composantes peuvent être exprimées dans l’hyperboloïde unitaire. De préférence, les composantes exprimées dans l’hyperboloïde unitaire peuvent être les composantes de chrominance. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, des composantes portant des informations couleurs sont exprimées dans l’hyperboloïde unitaire. Cela permet d’obtenir un codage commun de la donnée projetée et/ou adaptée , ce qui permet d’obtenir des données (projetée et adaptée) indépendantes et invariantes d’une condition d’expérience. Les composantes couleur des données adaptées et/ou projetées peuvent ainsi être plus facilement comparées, et/ou modelées, et/ou converties. Notamment, cela permet de pouvoir comparer l’au moins une donnée projetée et l’au moins une donnée adaptée dans un même espace mathématique. Le processus d'adaptation de la vision humaine est alors une transformation qui laisse invariant l'espace mathématique. Cela permet d’améliorer ainsi la facilié de conversion de la donnée initiale en donnée projetée et la conversion de la donnée projetée en donnée adaptée. L’hyperboloïde unitaire peut être de préférence centré sur l’axe projectif commun. Cela permet de faciliter la conversion des données. La fonction de transfert utilisée dans l’étape d’adaptation peut être une matrice diagonale. Une telle matrice permet de faciliter les calculs utilisés dans l’étape d’adaptation. La facilité de mise en œuvre et le temps de calcul du procédé selon l’invention sont donc améliorés. La fonction de transfert utilisée dans l’étape d’adaptation peut comprendre une matrice identitée. Ainsi suivant le procédé selon l’invention, pour faire correspondre les points d’un espace colorimétrique hyperbolique à un autre, on peut utiliser une matrice identitée. Le temps de calcul de mise en œuvre et la facilité de mise en œuvre du procédé selon l’invention sont encore plus améliorés. L’étape de projection et/ou l’étape d’adaptation peut comprendre une étape de correction de l’espace colorimétrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique par utilisation d’une matrice de rotation hyperbolique Ω. De préférence, la matrice de rotation hyperbolique est utilisée lorsque les axes projectifs entre les repères projectifs hyperboliques ne sont pas collinéaires. Le procédé selon l’invention peut comprendre, préalablement à l’étape de conversion, une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique, et/ou une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique de l’au moins un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale de l’au moins un deuxième système colorimétrique. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention il est possible de construire un espace colorimétrique hyperbolique pour chaque système colorimétrique à partir de leur fonction spectrale, aussi appelée distribution spectrale. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, il est possible de créer un espace colorimétrique hyperbolique pour n’importe quel système colorimétrique. De préférence, chaque étape de conception peut comprendre les étapes suivantes : projection de la fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique dans un repère orthonormé, et projection de ladite fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé vers un rèpère projectif à métrique hyperbolique Chaque étape de projection peut comprendre un changement de repère. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, l’espace colorimétrique hyperbolique est créé à partir de la fonction spectrale du système colorimétrique et en réalisant des opérations de changement de repère. Ces opérations sont faciles à mettre en œuvre. La fonction spectrale du système colorimétrique considéré peut être connue, ou donnée par le constructeur ou mesurée dans une phase de calibration. Ainsi, si la fonction spectrale n’est pas connue et que le système colorimétrique en question est disponible alors il est possible de mesurer cette fonction spectrale. Si la fonction spectrale d’un système colorimétrique peut être mesurée, alors l’étape de conception peut comprendre les étapes ci-dessous. Lorsque l’au moins un premier système colorimétrique et/ou l’au moins une deuxième système colorimétrique comprend au moins un moyen d’acquisition, alors ledit procédé peut comprendre une phase de calibration, dite première phase de calibration, pour la définition du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un moyen d’acquisition, ladite première phase de calibration pouvant comprendre une étape de mesure d’une fonction spectrale de l’au moins un moyen d’acquisition par utilisation d’un spectrophotomètre et/ou un monochromateur. L’étape de mesure de la fonction spectrale de l’au moins un moyen d’acquisition peut comprendre les étapes suivantes : émission d’une lumière spectrale, dite de référence, par un monochromateur, vers l’au moins un moyen d’acquisition et vers ledit spectrophotomètre, comparaison des réponses enregistrées par le spectrophotomètre et par l’au moins un moyen d’acquisition. Lorsque l’au moins un premier système colorimétrique et/ou l’au moins un deuxième système colorimétrique comprend au moins un moyen d’affichage, alors ledit procédé peut comprendre une phase de calibration, dite deuxième phase calibration, pour la définition du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un moyen d’affichage, ladite deuxième phase de calibration pouvant comprendre une étape de mesure d’une fonction spectrale de l’au moins un moyen d’affichage par un spectrophotomètre. Ainsi, si un système colorimétrique comprend un moyen d’affichage, alors un spectrophotomètre peut être nécessaire pour mesurer la fonction spectrale dudit système colorimétrique. A l’inverse, si le système colorimétrique comprend un moyen d’acquisition, alors un spectrophotomètre et un monochromateur peuvent être nécessaires pour mesurer la fonction spectrale dudit système colorimétrique. L’au moins un moyen d’affichage peut comprendre un écran (par exemple un écran d’ordinateur, de téléviseur, de smartphone, etc.). L’au moins un moyen d’acquisition peut comprendre par exemple une caméra, un appareil photo, un smartphone etc. L’au moins une donnée initiale peut être une image et que l’au moins un élément peut être un pixel de l’image initiale. A titre d’exemple non limitatif au moins une donnée peut comprendre une image comprenant des pixels exprimés dans un repère initial R, G, B, ou HSV, ou dans un repère projectif à métrique hyperbolique ect. Ainsi, le procédé est fonctionnel avec différents types de modèles de codage de la couleur. Dans une variante, l’au moins une donnée initiale peut être la densité spectrale de puissance d’une lumière monochromatique ou polychromatique. La donnée projetée et la donnée adaptée peuvent être le spectre d’une lumière. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention, il est possible d’utiliser une donnée initiale quelconque tant que cette donnée initiale porte une information sur la couleur. La donnée initiale peut provenir de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique ou peut être d’origine quelconque. Ainsi, le procédé selon l’invention peut fonctionner avec des données initiales provenant de système colorimétrique connu, ou de système colorimétrique dont on peut mesurer la fonction spectrale ou bien être d’origine quelconque, par exemple lorsque le système colorimétrique est indisponible ou inconnu (par exemple lorsque la donnée initiale est extraite d’une base de données quelconque). Ceci favorise l’efficacité du procédé selon l’invention, sa facilité de mise en œuvre et son caractère universel. Si la donnée initiale est d’origine inconnue ou s’il est impossible de trouver la fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique, alors le changement de base de l’étape de conversion peut être réalisé par la matrice de rotation euclidienne P. La matrice de rotation euclidienne P peut comprendre une matrice de balance des blancs. Cette matrice peut être une matrice diagonale si les axes projectifs des repères projectifs hyperboliques sont communs. L’au moins une donnée projetée peut être une image. L’image projetée peut être de même nature que la donnée initiale. Ainsi, le procédé selon l’invention ne perd pas d’information lors de l’étape de conversion de la donnée initiale en image projetée. Tous les éléments de la donnée initiale ainsi sont conservés. L’au moins une donnée projectée peut comprendre trois composantes : un composante d’intensité k, une composante de saturabilité s, et une composante de teine ξ. L’au moins une donnée adaptée peut comprendre trois composantes : un composante d’intensité k’, une composante de saturabilité s’, et une composante de teine ξ’. Ainsi suivant le procédé selon l’invention, la donnée projetée et/ou la donnée adaptée comprennent une composante d’intensité et deux composantes de chrominance définies par les composantes de teinte et de saturabilité. Ainsi, suivant le procédé selon l’invention l’information couleur des données sont décrites suivant une approche physiologique de la couleur par un œil humain. La composante d’intensité peut être de préférence une composante variable. Cela permet de garantir une adaptation des données projetées et adaptées au niveau de lumière des systèmes colorimétriques concernés. De cette manière, les composantes d’intensités des données (projetées, adaptées) d’un espace colorimétrique (hyperbolique) à un autre sont liées par un facteur de proportionalité, ce qui permet de faciliter la conversion des données d’un espace colorimétrique (hyperbolique) à un autre sans perdre d’information. Selon un autre aspect de l’invention, il est proposé un programme informatique comprenant des instructions exécutables par un dispositif informatique, qui lorsqu’elles sont exécutées, mettent en œuvre toutes les étapes du procédé selon l’invention. Le programme informatique peut être dans tout langage informatique tel que C, C++, JAVA, Python, langage machine, etc. Selon un autre aspect de l’invention, il est proposé un dispositif informatique comprenant des moyens configurés pour mettre en œuvre toutes les étapes du procédé selon l’invention. Le dispositif de traitement de données peut être un PC, un smartphone, une tablette, une unité de calcul ou tout autre appareil informatique et/ou électronique. En particulier, le dispositif de traitement de données peut être une carte électronique comprenant au moins un composant analogique et/ou au moins une composant numérique. Dans un mode de réalisation particulier, le dispositif de traitement de données peut être un processeur, une puce, un calculateur, etc. Le dispositif informatique peut comprendre un CPU. De manière non limitative, le dispositif peut comprendre au moins une mémoire internet et/ou externe et un bus de données connecté à ces mémoires. Selon un autre aspect de l’invention, il est proposé un équipement pour la conversion d’au moins une données entre au moins un moyen d’acquisition et au moins un moyen d’affichage, caractérisé en ce qu’il comprend : un dispositif informatique comprenant des moyens configurés pour mettre en œuvre toutes les étapes du procédé selon l’invention, au moins un moyen d’acquisition agencé pour acquérir au moins une donnée, appelée donnée acquise, et/ou au moins un moyen d’affichage pour afficher au moins une donnée, appelée donnée affichée. L’au moins une donnée acquise peut correspondre à l’au moins une donnée initiale, par exemple une image rgb. L’au moins une donnée affichée peut correspondre à l’au moins une donnée initiale, par exemple image rgb, ou l’au moins une donnée projetée. D’autres avantages et particularités de l’invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée de mises en œuvre et de modes de réalisation nullement limitatifs, et des dessins annexés suivants. La est une représentation schématique d’un exemple de fonctions spectrales suivant la CIE1931 XYZ ; La est une représentation schématique de l’espace colorimétrique associé aux fonctions spectrales de la partie ; La est une représentation schématique d’un premier exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un deuxième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conception selon l’invention d’un espace colorimétrique hyperbolique d’un système colorimétrique ; La est un représentation schématique d’un premier exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conversion du procédé selon l’invention ; La est un représentation schématique d’un deuxième exemple de réalisation non limitatif d’une étape de conversion du procédé selon l’invention ; La est une représentation de l’ensemble des éléments composant la donnée initiale de la représenté dans un espace colorimétrique hyperbolique. La une représentation schématique d’un troisième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un troisième exemple d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique suivant l’invention d’un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du premier système colorimétrique et d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique suivant l’invention d’un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du deuxième système colorimétrique ; La est une représentation schématique d’un quatrième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un cinquième exemple de réalisation non limitatif d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un exemple de plusieurs itérations d’un procédé selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un premier exemple d’un dispositif selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un deuxième exemple d’un dispositif selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un premier exemple d’un équipement selon l’invention ; La est une représentation schématique d’un deuxième exemple d’un équipement selon l’invention. Description détaillée des figures Il est bien entendu que les modes de réalisation qui seront décrits dans la suite ne sont nullement limitatifs. On pourra notamment imaginer des variantes de l’invention ne comprenant qu’une sélection de caractéristiques décrites par la suite isolées des autres caractéristiques décrites, si cette sélection de caractéristiques est suffisante pour conférer un avantage technique ou pour différencier l’invention par rapport à l’état de la technique antérieure. Cette sélection comprend au moins une caractéristique de préférence fonctionnelle sans détail structurel, ou avec seulement une partie des détails structurels si cette partie uniquement est suffisante pour conférer un avantage technique ou pour différencier l’invention par rapport à l’état de la technique antérieure. En particulier toutes les variantes et tous les modes de réalisation décrits sont combinables entre eux si rien ne s’oppose à cette combinaison sur le plan technique. Sur les figures, les éléments communs à plusieurs figures conservent la même référence. La illustre trois fonctions spectrales, notées respectivement 102, 104, 106, suivant un espace couleur définit par la CIE1931 XYZ. Ces fonctions spectrales 102, 104, 106 sont appelées fonctions colorimétriques de l’observateurs CIE de référence. Ces fonctions spectrales 102, 104, 106 représentent une réponse chromatique d’un œil humain « normalisé ». Cela signifie que ces fonctions spectrales 102, 104, 106 sont normalisées et ne sont pas liées à des caractéristiques des systèmes colorimétriques autres que l’œil humain. La illustre un espace colorimétrique 108 défini à partir des fonctions spectrales 102, 104, 106 de la partie . L’espace colorimétrique 108 n’est pas hyperbolique. L’espace colorimétrique 108 permet de tracer un diagramme de chromaticité 110, appelé diagramme de chromaticité CIE. Le diagramme de chromaticité 110 est en deux dimensions. Chaque dimension du diagramme de chromaticité dépend d’une fonctions spectrale 102, 104, 106 définie en . La est une représentation schématique d’un exemple de réalisation non limitatif d’un procédé 200 selon l’invention. Le procédé 200 illustré en est un procédé mis en œuvre par ordinateur. Dans cette exemple, le procédé 200 concerne la conversion d’au moins une donnée entre un espace colorimétrique 204 d’un premier système colorimétrique vers un espace colorimétrique 206 d’un deuxième système colorimétrique. L’au moins une donnée initiale 202 est constituée d’au moins un élément exprimé dans un repère colorimétrique, appelé repère initial. Le procédé 200 comprend les étapes suivantes : conversion 208 de l’au moins une donnée initiale 202 en au moins une donnée, dite donnée projetée 210, par expression de l’au moins un élément dans l’espace colorimétrique 204 du premier système colorimétrique, adaptation 212 de l’au moins une donnée projetée 210 en au moins une donnée, dite donnée adaptée 214, par expression de l’au moins un élément dans l’espace colorimétrique 206 du deuxième système colorimétrique en utilisant une fonction de transfert reliant les espaces colorimétriques 204, 206 du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique, ledit espace colorimétrique de l’au moins une donnée adaptée 214 étant différent de l’espace colorimétrique de l’au moins une donnée projetée 210. L’espace colorimétrique 204, 206 du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique sont chacun un espace hyperbolique défini par un repère projectif à métrique hyperbolique. A titre d’exemple non limitatif, la donnée initiale 202 est une image 202 au format R, G, B. L’élement de la donnée initiale 202 est, dans cet exemple, un pixel comprenant des coordonnées exprimées dans le repère initial qui est un repère R, G, B. Bien entendu, dans d’autres variantes du procédé 200, ladite donnée initiale 202 peut comprendre plusieurs pixels (i.e. éléments). Dans ce cas, les étapes de conversion et d’adaptation sont appliquées à tous les pixels de la donnée initiale 202. De préférence, l’étape de conversion 208 correspond à une étape de changement de repère pour passer du repère initial de type R, G, B à un repère projectif à métrique hyperbolique. Dans le cas de la , cela correspond à un changement de repère vers le repère projectif à métrique hyperbolique du premier système colorimétrique. Pour cela, au moins un opérateur mathématique est utilisé dans l’étape de conversion 208 pour exprimer l’élément de la donnée initiale 202 dans l’espace colorimétrique hyperbolique du premier système colorimétrique. De préférence l’opérateur mathématique est un opérateur de projection. L’opérateur de projection peut comprendre : une matrice de décorrélation notée Γ, et/ou une matrice de rotation euclidienne notée P. L’étape de conversion 208 fournit la donnée projetée 210. La fonction de transfert peut comprendre une matrice identité. Dans le cas de la , la donnée projetée 210 est une image et comprend autant d’élément (i.e. pixel) que la donnée initiale 202. Ainsi, aucune information n’est perdue après l’étape de conversion 208. A titre d’exemple non limitatif, la donnée projetée 210 comprend trois composantes : une composante d’intensité, notée k, une composante de saturabilité, notée s, et une composante de teine, notée ξ. L’étape d’adaptation 212 fournit la donnée adaptée 214. La donnée adaptée 214 est une image et comprend autant d’élément (i.e. pixel) que la donnée initiale 202. Ainsi, aucune information n’est perdue après l’étape d’adaptation 210. A titre d’exemple non limitatif, la donnée adaptée 214 comprend trois composantes : une composante d’intensité, notée k’, une composante de saturabilité, notée s’, et une composante de teine, notée ξ'. A titre d’exemple non limitatif, le premier système colorimétrique est une caméra et le deuxième système colorimétrique est un écran. Suivant cet exemple, le repère initial peut être le repère R, G, B de la caméra. Dans une autre variante, le premier système colorimétrique est un premier écran et le deuxième système colorimétrique est un deuxième écran. Suivant cet exemple, le repère initial peut être le repère R, G, B du premier écran. Ainsi, suivant le procédé 200, le premier système colorimétrique peut être un moyen d’affichage ou un moyen d’acquisition. Le deuxième système colorimétrique peut être un moyen d’affichage ou un moyen d’acquisition. La est une représentation schématique d’un exemple de réalisation non limitatif d’un procédé 300 selon l’invention. Le procédé illustré en comprend toutes les étapes du procédé 200 illustré en . Le procédé 300, comprend préalablement à l’étape de conversion 208, une étape de conception 302 de l’espace colorimétrique hyperbolique 204 de l’au moins un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique. Le procédé 300, comprend préalablement à l’étape de conversion 208, une étape de conception 304 de l’espace colorimétrique hyperbolique 206 de l’au moins un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale de l’au moins un deuxième système colorimétrique. La est un exemple de représentation de l’étape de conception 302, 304 de l’espace colorimétrique hyperbolique d’un système colorimétrique pouvant être mis en œuvre par le procédé 300 lorsque la fonction spectrale du système colorimétrique est connue ou peut être mesurée. Suivant cet exemple, cela peut être l’étape de conception 302 de l’espace colorimétrique hyperbolique du premier système colorimétrique et/ou l’étape de conception 304 de l’espace colorimétrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique. Suivant le procédé 300, la fonction spectrale 401 de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique peuvent-être connues, par exemple si ces systèmes colorimétriques ont déjà été utilisés ou bien parce que les fonctions spectrales de chaque système colorimétrique ont été données par le constructeur. Ainsi, suivant cet exemple, chaque étape de conception 302, 304 peut comprendre les étapes suivantes : projection 402 de la fonction spectrale du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique dans un repère orthonormé, et projection 404 de ladite fonction spectrale du premier système colorimétrique et/ou du deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé vers un rèpère projectif à métrique hyperbolique. A titre d’exemple non limitatif, la fonction spectrale 401 est celle d’un moyen d’acquisition, telle qu’une caméra pouvant enregistrer de la lumière comprenant des longueurs d’onde dans le visible. La fonction spectrale 401 comprend des valeurs positives. Suivant cet exemple, la fonction spectrale 401, définie par trois vecteurs de mesure α 1 , α 2 et α 3 , est projetée dans le repère orthonormé défini par trois vecteurs Φ 1 , Φ 2 , Φ 3 . Les trois vecteurs du repère orthonormé définissent une matrice notée |Φ>. Les trois vecteurs du repère de mesure définissent une matrice notée |α>. Dans le présent exemple, la fonction spectrale 401 projetée dans le repère orthonormé peut être obtenue par la formule suivante : Avec Γ correspondant à une matrice de décorrélation, et Dans une première variante, la matrice de décorrélation Γ peut être connue. Dans ce cas il suffit d’appliquer la formule Math 1 pour passer d’un repère à un autre. Dans une deuxième variante, la matrice de décorrélation Γ peut être inconnue. Dans ce cas, la matrice de décorrélation peut être calculée à partir de la fonction spectrale (dans le repère de mesure) du système colorimétrique considéré par décorrélation de la fonction spectrale dudit système considéré. Ensuite, suivant le procédé 300, la fonction spectrale exprimée dans le repère orthonormé 1 , ψ 2 , ψ 3 . Les trois vecteurs du repère projectif à métrique hyperbolique définissent une matrice notée |ψ>. Dans le présent exemple, la fonction spectrale 401 projetée dans le repère projectif à métrique hyperbolique peut être obtenue par la formule suivante : Avec P correspondant à la matrice de rotation euclidienne, et La matrice de rotation euclidienne P est de préférence connue. De préférence, la matrice de rotation euclidienne s’écrit Ainsi, il suffit d’appliquer la formule Math 2 pour passer du repère orthonormé au repère projectif à métrique hyperbolique. La dernière étape de projection 404 permet de fournir, en sortie de l’étape de conception 302, 304, l’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 du système colorimétrique considéré en définissant le cône et l’hyperboloïde unitaire symétriques par rapport à l’axe ψ 3 . L’hyperboloïde unitaire et le cône peuvent être liés par une métrique commune définie de préférence par une matrice 4x4, de préférence par une matrice diagonale comprenant les valeurs diagonales (-1/2, -1/2, 1, 1). La hauteur du cône sur l’axe ψ 3 peut être adaptée de manière à ce que le premier système colorimétrique corresponde avec le deuxième système colorimétrique. Suivant cet exemple, l’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 du système colorimétrique est exprimé dans le repère projectif à métrique hyperbolique. Le repère projectif à métrique hyperbolique est défini par un point noir 406 définissant l’origine du repère, trois vecteurs de base notés ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 , et un point blanc défini par une affixe sur le vecteur somme des trois vecteurs de base notée ∑ψ. De préférence, les trois vecteurs de base ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 sont orthogonaux. De préférence l’affixe vaut 1. Le repère projectif à métrique hyperbolique peut être constitué d’un repère orthogonal défini par les vecteurs ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 et d’une direction de projection orientée suivant ψ 3 . Ainsi, le repère projectif à métrique hyperbolique est un repère de l’espace affine de dimension 4 construit sur R 4 et peut s’écrire via la formulation suivante (0, ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 , ∑ψ) où 0 correspond à l’origine 406 du repère et ∑ψ correspondant au point blanc. L’espace colorimétrique hyperbolique comprend un cône 405 convexe, noté aussi C dans la suite. Le cône 405 est orienté sur sur le point blanc ∑ψ du repère projectif à métrique hyperbolique. En , le cône 405 est orienté sur l’axe porté par le vecteur ψ 3 du repère projectif à métrique hyperbolique. Le cône 405 est de préférence d’ouverture 2 0,5 . Le vecteur ψ 3 du repère projectif à métrique hyperbolique est de préférence unitaire. Le cône 405 peut être défini suivant la théorie de Huseyin Yilmaz dans les documents « On Color Perception », Applied Research Laboratory, Sylvania Electronic Systems, Walham ; et « Color Vision and New approch to General Perception », Applied Research Laboratory, Sylvan Electronic Systems, A division of Sylvania Electric Products, Inc. Waltham, Massachusetts. Le cône 405 peut comprendre une enveloppe. L’enveloppe du cône 405 est formée à partir de distributions de Dirac représentant les couleurs monochromatiques visibles. L’enveloppe du cône 405 est le lieu des couleurs de saturations maximales. Chaque fonction spectrale positive peut être représentée comme un point à l’intérieur du cône. L’enveloppe du cône représente l’ensemble des couleurs de teintes pures à saturabilité maximale. Le vecteur |ψ 3 > est de préférence unitaire. L’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 du système colorimétrique de la comprend aussi un hyperboloïde unitaire 408. L’hyperboloïde unitaire 408 peut représenter l’espace de métamérisme à intensité constante. La est un exemple de représentation schématique de l’étape de conversion 208 de deux données initiales F, G dans un espace colorimétrique hyperbolique 204 d’un système colorimétrique (par exemple du premier système colorimétrique) défini à partir des données spectrales dudit espace colorimétrique. La comprend une représentation d’une fonction spectrale 502 d’une donnée F et une représentation d’une fonction spectrale 504 d’une donnée G ainsi que les trois composantes vectorielles ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 de la fonction spectrale d’un système colorimétrique. Suite à l’étape de conversion 208, chaque donnée initiale F ou G est représentée dans l’espace colorimétrique hyperbolique du système colorimétrique défini à partir de la fonction spectrale dudit système colorimétrique. L’espace colorimétrique hyperbolique est défini à partir des trois vecteurs ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 définissant la matrice |ψ> dans le repère projectif à métrique hyperbolique. Le vecteur ψ 3 est unitaire. Dans cet exemple, les données F et G sont des lumières polychromatiques. Les fonctions spectrales des données initiales F et G peuvent être exprimées dans le repère projectif à métrique hyperbolique à travers une application linéaire, notée oe. Par exemple, pour la donnée initiale F, l’application linéaire est définie telle que : Avec x correspondant à un point dans l'espace colorimetrique hyperbolique et F une fonction spectrale (dépendant de la longueur d'onde) qui represente une lumière, et F1, F2, F3 correspondant aux composantes de la donnée initiale F exprimées dans le repère projectif à métrique hyperbolique du système colorimétrique considéré. Chaque lumière, notée , est ainsi représentée par une combinaison linéaire de trois fonctions de base, notée . L’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 comprend le cône 405 d’ouverture 2 0,5 . En outre, dans cet exemple, l’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 comprend plusieurs hyperboloïdes. En particulier, l’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 de la comprend l’hyperboloïde unitaire 408, aussi noté H 1 , ainsi qu’un hyperboloïde non unitaire 505, de facteur d’intensité k quelconque, noté H k . L’hyperboloïde unitaire H 1 est de facteur d’intensité k égal à 1. L’équation de l’enveloppe du cône 405, notée , dans le repère projectif à métrique hyperbolique (0, ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 , ∑ψ) est donnée par : Avec x correspondant à un point quelconque de coordonnées x 1 , x 2 , x 3 dans le repère projectif à métrique hyperbolique défini par les vecteurs ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 du repère projectif canonique aussi appelé repère projectif à métrique hyperbolique, et avec la matrice J définie par : . On retrouve un cône 405 de matrice C(k,ξ) définie par : . Le cône 405 définit une métrique hyperbolique représentée par l’hyperboloïde non unitaire 505 noté H k . La métrique hyperbolique H k est définie par la formule : Avec X correspondant à un point quelconque de l’hyperboloïde non unitaire 505 et de coordonnées x 1 , x 2 , x 3 dans le repère projectif à métrique hyperbolique défini par les vecteurs ψ 1 , ψ 2 , ψ 3 . Le point quelconque X correspond dans cet exemple à une couleur quelconque. L’hyperboloïde s’écrit suivant la formule suivante : . Avec k correspondant à la composante d’intensité, s la composante de saturabilité et ξ la composante de teinte de la couleur quelconque X. Suivant cet exemple, n’importe quel point X (i.e. couleur) à l’intérieur du cône 405 appartient à un hyperboloïde de facteur d’intensité k donné par la formule : Ce point X peut être projeté dans l’hyperboloïde unitaire 408 suivant un point x. Ainsi, tout élément exprimé dans un hyperboloïde quelconque de facteur k peut être projeté dans un hyperboloïde unitaire H 1 . A titre d’exemple, le point F appartenant à l’hyperboloïde non unitaire 505 H k est projeté sur l’hyperboloïde unitaire 408 H 1 en un point f. Une droite 508 relie l’origine du repère projectif à métrique hyperbolique au point F sur l’hyperboloïde H k non unitaire 505. Cette droite 508 est une droite projective 508. Dans cet exemple, les données F et G sont positionnées sur la même droite projective 508. Les lumières F et G sont donc métamères. Ces lumières sont donc perçues de façon équivalente par les systèmes colorimétriques. Comme les lumières F et G sont métamères et de même intensité, on a la relation suivante : avec k égal à 1 car F et G sont aussi de même intensité. Les lumières étant des fonctions spectrales positives, elles sont inscrites à l’intérieur du cône 405. Dans cet exemple, le point f de la lumière F est une couleur pure. La fonction spectrale de la lumière F dans le repère projectif à métrique hyperbolique s’exprime suivant la fonction spectrale 510. La fonction spectrale de la lumière F dans le repère projectif à métrique hyperbolique 510 est définie suivant la formule comme étant le projeté de n’importe quel point de l’espace de métamérisme correspondant à une lumière spectrale . Elle est définie comme la projection sur l’hyperboloïde unitaire H 1 , défini par l’équation : Ainsi, un facteur de proportionnalité lie les données exprimées dans l’hyperboloïde unitaire H 1 à un hyperboloïde non unitaire H K . Donc à toute lumière , on associe sa représentation dans l’hyperboloïde unitaire 408 comme le vecteur , et sa représentation en luminance et chrominance multiplicative comme : Avec k correspondant à la composante d’intensité, s la composante de saturabilité et ξ la composante de teinte de la couleur F. La composante d’intensité k pouvant être définie par : . La composante de saturabilité s pouvant être définie par : La composante de teinte ξ pouvant être définie par : La saturabilité s peut définir l'ouverture de la couleur dans l'espace colorimétrique hyperbolique projectif. L’expression de la donnée projetée dans l’hyperboloïde unitaire H 1 permet de coder des informations de chrominance de ladite donnée projetée. La est un exemple de représentation de l’étape de conversion 208 du procédé 300 d’une donnée initiale 202 dans un espace colorimétrique hyperbolique d’un système colorimétrique. Suivant cet exemple, la fonction spectrale du système colorimétrique dont est issue la donnée initiale 202 est inconnue et ne peut être mesurée. Ainsi, seule la donnée initiale 202 est connue. A titre d’exemple non limitatif, la donnée initiale 202 est une image comprenant des pixels 602 exprimés en coordonnées R, G, B. Suivant cet exemple, chaque pixel 602 de l’image 202 comprend trois coordonnées exprimées suivant la formule : Avec p Φ correspondant à un pixel 602 de l’image 202 et correspondant aux coordonnées du pixel 602 dans l’espace R, G, B (i.e. repère initial). L’origine spectrale de chaque pixel 602 est inconnue. Suivant cet exemple, pour réaliser l’étape de conversion 208, les coordonnées des pixels 602 dans l’espace R, G, B sont confondues avec les coordonnées des pixels 602 dans le repère orthonormé défini par la matrice de vecteurs |Φ>. Ainsi, les coordonnées de chaque pixel 602 dans le repère orthonormé peuvent s’écrire suivant la formule Avec r, g, b correspondant aux cordonnées du pixel dans l’espace R,G,B, |Φ 1 >, |Φ 2 >, |Φ 3 > correspondant aux vecteurs du repère orthonormé. La représentation de la donnée initiale 202 (image R, G, B) dans l’espace colorimétrique hyperbolique du système colorimétrique est réalisée par l’étape de conversion 208. L’étape de conversion 208 est effectuée pour chaque pixel 602 de la donnée initiale 202 suivant la formule suivante : Avec P correspondant à la matrice de rotation euclidienne et p correspondant aux coordonnées d’un pixel 602 dans le repère projectif à métrique hyperbolique, p ϕ correspondant aux coordonnées du pixel dans le repère orthonormé. Chaque pixel 602 de la donnée initiale 202 comprend des coordonnées dans l’espace colorimétrique hyperbolique. L’étape de conversion est réalisée sur tous les pixels 602 (i.e. éléments 602) de la donnée initiale 202. La est une représentation des pixels 602 de la donnée initiale 202 illustrée en dans un espace colorimétrique hyperbolique 204 défini à partir la donnée initiale 202 d’origine inconnue. La composante d’intensité k de la donnée initiale 202 correspond à des points sur une droite projective. La droite projective peut être définie par une droite qui passe par l’origine 406 du repère projectif à métrique hyperbolique et qui coupe un hyperboloïde. Les composantes de saturabilité s et teinte ξ de la donnée initiale 202 correspondent à des coordonnées dans l’hyperboloïde unitaire 408. Chaque pixel 602 est exprimé suivant un point dans le repère projectif à métrique hyperbolique avec pour coordonnées une composante de saturabilité, de teinte et un facteur d’intensité k. Ainsi, il est possible de construire un espace colorimétrique à métrique hyperbolique 204 même si les composantes spectrales du système colorimétrique dont est issu la donnée initiale 202 sont inconnues. La est une représentation schématique d’un exemple de réalisation non limitatif d’un procédé 700 selon l’invention. Le procédé illustré en comprend toutes les étapes du procédé 300 illustré en et . Seuls les différences seront décrites. Dans le cas de la , la fonction spectrale de l’au moins un premier système colorimétrique et l’au moins un deuxième système colorimétrique sont inconnues. Toutefois, ces fonctions spectrales peuvent être déterminées par des mesures. Dans ce cas, le procédé 700 comprend, préalablement à l’étape de conception 302 de l’espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système de colorimétrique et préalablement à l’étape de conceptions 304 de l’espace colorimétrique hyperbolique 206 du deuxième système de colorimétrique, : une étape de mesure 702 de la fonction spectrale du premier système colorimétrique, et une étape de mesure 704 de la fonction spectrale du deuxième système colorimétrique. L’étape de mesure 702 et l’étape de conception 302 de l’espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système colorimétrique sont comprises dans une phase de calibration 706 permettant la définition du repère projectif à métrique hyperbolique du premier système colorimétrique. L’étape de mesure 704 et l’étape de conception 304 de l’espace colorimétrique hyperbolique 206 du premier système colorimétrique sont comprises dans une phase de calibration 708 permettant la définition du repère projectif à métrique hyperbolique 206 du deuxième système colorimétrique. Dans un exemple non limitatif, le premier système colorimétrique et/ou le deuxième système colorimétrique peuvent comprendre un moyen d’acquisition. Par exemple, le premier système colorimétrique et le deuxième système colorimétrique peuvent être un moyen d’acquisition, comme un appareil photo ou une caméra ou un capteur de photons. Si le premier système colorimétrique et le deuxième système colorimétrique comprennent un moyen d’acquisition, alors l’étape de mesure 702, 704 de la fonction spectrale du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique peuvent être réalisées de préférence par un spectrophotomètre accompagné d’un monochromateur. Dans cet exemple, chaque étape de mesure 702, 704 de la fonction spectrale du moyen d’acquisition du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique peuvent comprendre les étapes suivantes : émission d’une lumière spectrale, dite de référence, par un monochromateur, vers le moyen d’acquisition du premier système colorimétrique ou deuxième système colorimétrique, comparaison des réponses spectrales enregistrées par le spectrophotomètre et le moyen d’acquisition du premier système colorimétrique ou deuxième système colorimétrique. A titre d’exemple non limitatif, dans le cas de moyen d’acquisition, un monochromateur émet une lumière spectrale équivalente à un Dirac dans le domaine visible. Cette lumière est ensuite mesurée par un spectrophotomètre et simultanément envoyée dans un objectif d’un moyen d’acquisition, par exemple dans une caméra. Les valeurs R, G, B délivrées par le moyen d’acquisition pour chaque lumière (Dirac) envoyée permet de calculer la fonction spectrale du moyen d’acquisition. Dans un autre exemple non limitatif, le premier système colorimétrique et/ou le deuxième système colorimétrique peuvent comprendre un moyen d’affichage. Par exemple, le premier système colorimétrique et le deuxième système colorimétrique peuvent être un moyen d’affichage, tel qu’un écran. Si le premier système colorimétrique et/ou le deuxième système colorimétrique comprennent un moyen d’affichage, alors l’étape de mesure 702, 704 de la fonction spectrale du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique peuvent être réalisées de préférence par un spectrophotomètre. A titre d’exemple, dans le cas d’un écran, des valeurs « digital values » (DV) sont envoyées à une carte vidéo pour générer une lumière sur un écran. Cette lumière est ensuite mesurée. La mesure de la fonction spectrale d’un écran peut être réalisée suivant la divulgation de la demande WO 2020/048701 A1. Dans cet exemple, l’étape de mesure 702 de la fonction spectrale dans le repère de mesure (notée |α 1 > dans cet exemple) du premier système colorimétrique est fournie à l’entrée de l’étape de conception 302 du premier espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système colorimétrique. De la même manière, l’étape de mesure 704 de la fonction spectrale (notée |α 2 > dans cet exemple) dans le repère de mesure du deuxième système colorimétrique est fournie à l’entrée de l’étape de conception 304 du deuxième espace colorimétrique hyperbolique 206 du deuxième système colorimétrique La est un exemple de réalisation d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique 302 d’un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du premier système colorimétrique et d’une étape de conception de l’espace colorimétrique hyperbolique 304 d’un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale du deuxième système colorimétrique. La comprend un graphique 801 comprenant la fonction spectrale 802 du premier système colorimétrique exprimée dans le repère de mesure et la fonction spectrale 804 du premier système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé. La fonction spectrale 802 du premier système colorimétrique exprimée dans le repère de mesure comprend trois composantes couleurs notées respectivement 802 1 , 802 2 , 802 3 . La fonction spectrale 804 du premier système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé comprend trois composantes couleur notées respectivement 804 1 , 804 2 , 804 3 . La comprend un graphique 805 comprenant la fonction spectrale 806 du deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère de mesure et la fonction spectrale 808 du deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé. La fonction spectrale 806 du deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère de mesure (i.e. matrice |α> )comprend trois composantes couleurs notées respectivement 806 1 , 806 2 , 806 3 . La fonction spectrale 804 du premier système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé (i.e. matrice |ϕ>) comprend trois composantes couleur notées respectivement 808 1 , 808 2 , 808 3 . A titre d’exemple non limitatif, le premier système colorimétrique peut être un moyen d’acquisition alors que le deuxième système colorimétrique peut être un moyen d’affichage. Pour le premier système colorimétrique, l’étape de projection 404 permet d’obtenir l’espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système colorimétrique et pour le deuxième système colorimétrique, l’étape de projection 404 permet d’obtenir l’espace colorimétrique hyperbolique 206 du deuxième système colorimétrique. Ainsi le repère projectif à métrique hyperbolique associée au premier système colorimétrique se définit de la même manière que le repère projectif à métrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique. L’espace colorimétrique hyperbolique 204, 206 du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique comprennent chacun un hyperboloïde unitaire 408 et un cône 405 convexe. Le repère projectif à métrique hyperbolique du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique comprennent un axe projectif commun. L’axe projectif commun correspond à l’axe définit par le vecteur unitaire ψ 3 . Chaque cône 405 est centré sur l’axe projectif commun. A titre d’exemple, une matrice |α 1 > est considérée comme la fonction spectrale du premier système colorimétrique dans le repère de mesure et une matrice |α 2 > est considérée comme la fonction spectrale du deuxième système colorimétrique dans le repère de mesure. Pour exprimer une donnée d’un espace à un autre, il faut que l’espace colorimétrique hyperbolique du premier système colorimétrique puisse commuter avec l’espace colorimétrique du deuxième système colorimétrique. Pour cela, il suffit de trouver les fonctions spectrales ψ 1 , ψ 2 , exprimées dans le repère projectif à métriques hyperboliques de chaque système colorimétrique pour être à même de faire l’étape d’adaptation 212 entre le premier système colorimétrique et le deuxième système colorimétrique. Dans cet exemple, cela est possible lorsque le repère projectif à métrique hyperbolique du premier système colorimétrique et le repère projectif à métrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique comprennent un axe projectif commun, par exemple que les axes des repères projectifs à métriques hyperbolique soient similaires ou colinéaires entre les deux représentations. Ces fonctions sont données par : Avec ψ 1 correspondant à la fonction spectrale du premier système colorimétrique dans le repère projectif à métrique hyperbolique, ϕ 1 correspondant à la fonction spectrale du premier système colorimétrique dans le repère orthonormé et α 1 correspondant à la fonction spectrale du premier système colorimétrique dans le repère de mesure P correspondant à la matrice de rotation euclidienne et Γ correspondant à la matrice de décorrélation. Avec ψ 2 correspondant à la fonction spectrale du deuxième système colorimétrique dans le repère projectif à métrique hyperbolique, ϕ 2 correspondant à la fonction spectrale du deuxième système colorimétrique dans le repère orthonormé et α 2 correspondant à la fonction spectrale du deuxième système colorimétrique dans le repère de mesure, P correspondant à la matrice de rotation euclidienne et Γ correspondant à la matrice de décorrélation. , Avec l’indice 1 correspondant au premier système colorimétrique et l’indice 2 correspondant au deuxième système colorimétrique, Γ i calculé comme : L’axe des repères projectif à métrique hyperbolique associés à chaque appareil est colinéaire avec une somme des vecteurs ϕ 1 , ϕ 2 , ϕ 3 . La est une représentation schématique d’un exemple de réalisation d’un procédé 900 selon l’invention. Le procédé 900 illustré en comprend toutes les étapes du procédé 200 ou 300 ou 700 illustré sur les FIGURES 2, 3, ou 7. Dans cet exemple, la donnée initiale est d’origine connue. Par conséquent, la fonction spectrale du système colorimétrique dont est issue la donnée initiale est connue. Dans cet exemple, au moins un des systèmes colorimétriques, par exemple, le premier système colorimétrique comprend un point blanc déformé. Par exemple, lorsque la droite entre le point noir et le point blanc (coordonnée 1 selon Ψ 3 ) n’est pas colinéaire avec une direction de projection. Cela signifie que l’espace colorimétrique hyperbolique d’au moins un des systèmes colorimétrique intervenant dans le procédé (ici par exemple, le premier système colorimétrique), n’est pas aligné avec le blanc du modèle de l’observateur idéal basé sur le repère canonique pour lequel la fonction spectrale ψ 3 (ξ)=1. Dans ce cas, le procédé selon l’invention peut corriger cette erreur en réalisant une correction. La correction est réalisée par une étape de correction de l’espace colorimétrique hyperbolique défectueux par utilisation d’une matrice de rotation hyperbolique notée Ω. A titre d’exemple non limitatif, le point blanc du repère projectif hyperbolique du premier système colorimétrique est défectueux. L’étape de conversion 208 comprend alors une étape de correction 902 de l’espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système colorimétrique. Dans cet exemple, l’étape de correction 902 est réalisée avant l’étape d’adaptation 212. L’étape de correction 902 fournit la matrice de rotation hyperbolique. Soit , la « couleur » du blanc du système dans l’espace colorimétrique hyperbolique. Le vecteur W i a pour coordonnée [W 1 i W 2 i W 3 i ] dans l’autre espace colorimétrique hyperbolique. Ainsi, la matrice de rotation hyperbolique Ω, aussi appelée matrice de balance des blancs peut être définie par : Avec l’exposant i correspondant au système colorimétrique considéré, et l’indice 1 ou 2 correspondant à la coordonnée du vecteur porté par |ψ 3 > dans l’espace colorimétrique hyperbolique de l’autre système colorimétrique (i.e. différent du système i considéré), par exemple ici dans le deuxième espace colorimétrique hyperbolique. Dans une variante non illustrée, le point blanc du deuxième système colorimétrique peut être défectueux. Dans ce cas, l’étape d’adaptation 212 peut comprendre une étape de correction de l’espace colorimétrique hyperbolique 206 du deuxième système colorimétrique. Ainsi, il est possible de corriger les espaces colorimétriques hyperboliques des systèmes colorimétriques lorsque le point blanc est déformé. La est une représentation schématique d’un exemple de réalisation d’un procédé 1000 selon l’invention. Le procédé 1000 illustré en comprend toutes les étapes du procédé 200 ou 300 ou 700 illustré sur les FIGURES 2, 3, ou 7. Dans cet exemple, la donnée initiale 202 est d’origine inconnue. Par conséquent, la fonction spectrale du système colorimétrique dont est issue la donnée initiale est inconnue. En outre, au moins un des systèmes colorimétriques comprend un point blanc déformé. Les coordonnées du point blanc sont inconnues. Le procédé 1000 illustré en peut comprend une phase préliminaire comprenant une étape de mesure d’un point blanc dans la donnée initiale 202 ou détermination d’un point blanc du premier système colorimétrique et/ou du deuxième système colorimétrique. La phase préliminaire peut être effectuée avant l’étape d’adaptation 212 et/ou après l’étape d’adaptation 212. Si le premier système colorimétrique et/ou le deuxième système colorimétrique comprend un moyen d’acquisition, alors le point blanc peut être déterminé en présentant un blanc diffus devant le premier système colorimétrique et/ou le deuxième système colorimétrique. Dans une variante, le point blanc de l’étape de mesure du point blanc peut être directement déterminé à partir de la donnée initiale, par exemple en repérant un objet blanc sur la donnée initiale. Le pixel correspondant à l’objet blanc sélectionné correspondra au point blanc. A titre d’exemple, les coordonnées du points blanc en coordonnées R, G, B obtenues par une des méthodes décrites ci-dessus et converties dans l’espace colorimétrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique et/ou du premier système colorimétrique, sont notées : avec l’indice α se référant au repère de mesure, [r g b] T correspondant aux valeurs R, G, B du point blanc dans le repère de mesure du système colorimétrique considéré, W correspondant aux coordonnées R, G, B du point blanc mesuré dans le repère de mesure du système colorimétrique considéré. A partir des coordonnées du point blanc dans le repère de mesure du système colorimétrique considéré, les coordonnées du point blanc dans un repère projectif à métrique hyperbolique sont données par la relation suivante : Avec l’exposant i correspondant au système colorimétrique considéré, P la matrice de rotation euclidienne permettant d’exprimer les coordonnées du point blanc dans de repère projectif à métrique hyperbolique du système considéré. Dans cet exemple et de manière non limitative, le deuxième système colorimétrique peut comprendre un point blanc déformé. Le procédé 1000 peut ainsi comprendre une phase préliminaire 1002 comprenant une étape de mesure 1004 d’un point blanc à partir du deuxième système colorimétrique. Cette étape peut être réalisée avant l’étape d’adaptation 212. La phase préliminaire 1002 peut ainsi fournir le deuxième espace colorimétrique 206 ainsi que les coordonnées du point blanc W i dans le repère projectif à métrique hyperbolique deuxième système colorimétrique. Dans cet exemple, l’étape d’adaptation comprend l’étape de correction 902 telle que définie en . Les coordonnées du point blanc W i dans l’espace colorimétrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique sont utilisés pour calculer la matrice de rotation hyperbolique Ω suivant la formule Math 29. Dans cet exemple, la matrice de rotation hyperbolique Ω intervient dans la fonction de transfert de l’étape d’adaptation 212. Ainsi, dans cet exemple, la fonction de transfert utilisée dans l’étape de adaptation 212 comprend une matrice de rotation hyperbolique Ω. A titre d’exemple, pour une matrice de rotation hyperbolique entre une caméra et un écran, on peut voir la correspondance entre les deux systèmes du point de vue de l’observateur idéal et son modèle colorimétrique hyperbolique associé. La correspondance peut être calculée comme un changement de repère d’un des systèmes vers un modèle hyperbolique de l’observateur idéal suivi du changement de repère vers l’autre système. La est une représentation schématique de plusieurs itérations du procédé 200, ou 300 ou 700. Seules les différences les procédés illustrés en FIGURES 2, 3 et 7 seront décrites. Dans cet exemple, plusieurs données initiales 202 a , 202 b , 202 c sont illustrées. Les données initiales peuvent être encodées de manière identique ou différente. Dans cet exemple, toutes les données initiales 202 a , 202 b , 202 c sont des images au format R, G, B. Le procédé 200, ou 300, ou 700 est itéré pour chaque donnée initiale 202. Il y a autant d’itération du procédé 200, ou 300, ou 700 que de donnée initiale 202. Dans cet exemple, trois données initiales 202 sont illustrées. De manière non limitative, le procédé 200, ou 300, ou 700 est itéré trois fois, notées n a , n c et n c . A titres d’exemple non limitatif, les données initiales sont composées de plusieurs éléments 602 (i.e. plusieurs pixels). Par conséquent, dans chaque itération du procédé 200, ou 300, ou 700, les étapes de conversion 208 et d’adaptation 212 sont itérées pour chaque élément 602 de la donnée initiale 202. De manière non limitative, la donnée projetée 210 de la donnée initiale 202 est envoyée à plusieurs systèmes colorimétrique appelés deuxièmes systèmes colorimétriques. A chaque itération n a , n b et n c du procédé 200, 300 ou 700, la donnée initiale 202 est projetée en une donnée projetée 210. La donnée projetée 210 est ensuite transformée en plusieurs données adaptée 214. Dans le présent exemple, la donnée projetée 210 est transformée en trois données adaptées notées 214 1 , 214 2 , 214 3 . Il y a autant de données adaptées 214 que de deuxièmes systèmes colorimétriques. Ainsi, pour chaque itération du procédé 200, ou 300, ou 700, le procédé fournit trois données adaptées 214. La donnée adaptée numérotée 214 1 correspond à la donnée adaptée 214 envoyée à un deuxième système colorimétrique comprenant un espace colorimétrique hyperbolique noté 206 1 . La donnée adaptée numérotée 214 2 correspond à la donnée adaptée 214 envoyée à un deuxième système colorimétrique comprenant un espace colorimétrique hyperbolique noté 206 2 . La donnée adaptée numérotée 214 3 correspond à la donnée adaptée 214 envoyée à un deuxième système colorimétrique comprenant un espace colorimétrique hyperbolique noté 206 3 . A titre d’exemple non limitatif, les deuxièmes systèmes colorimétriques sont des écrans. Ainsi, le procédé 1100 illustre l’envoi de plusieurs images encodées dans l’espace R, G, B vers plusieurs écrans comprenant un espace colorimétriques hyperbolique. La est une représentation schématique d’un premier exemple d’un dispositif 1200 selon l’invention. Le dispositif 1200 est par exemple une unité de calcul 1200. Le dispositif 1200 peut être compris dans un ordinateur. Le dispositif 1200 est agencé pour mettre en œuvre le procédé 200 ou 900 comprend : un module de conversion 1202 configuré pour convertir la donnée initiale 202 en une donnée projetée 210 par expression de tous les éléments 602 de la donnée initiale 202 dans l’espace colorimétrique du premier système colorimétrique, et un module d’adaptation 1204 configuré pour adapter la donnée projetée 210 en la donnée adaptée 214 par expression de tous les éléments 602 dans l’espace colorimétrique hyperbolique du deuxième système colorimétrique par utilisation de la fonction de transfert reliant les espaces colorimétriques du premier système colorimétrique et du deuxième système colorimétrique. Le dispositif 1200 est agencé pour mettre en œuvre une ou plusieurs itérations du procédé 200. Le module de conversion 1202 peut comprendre un module de changement de repère 1206 pour mettre en œuvre l’étape de changement de repère de l’étape de conversion 208. Le dispositif 1200 peut comprendre, optionnellement, un module de correction 1208 configuré pour corriger l’espace colorimétrique hyperbolique du premier système colorimétrique et/ou du deuxième système colorimétrique par utilisation de la matrice de rotation hyperbolique Ω. Le module de correction est configuré et/ou programmé pour mettre en œuvre l’étape de correction 902. La est une représentation schématique d’un deuxième exemple d’un dispositif 1300 selon l’invention. Le dispositif 1300 comprend tous les éléments du dispositif 1200. Le dispositif 1300 est par exemple une unité de calcul 1300. Le dispositif 1300 peut être compris dans un ordinateur. Le dispositif 1300 est agencé pour mettre en œuvre le procédé 200 ou 300 ou 700 ou 900 ou 1000 et comprend en outre un module de conception 1302 configuré pour concevoir l’espace colorimétrique hyperbolique 204 du premier système colorimétrique à partir de la fonction spectrale |α 1 > du premier système colorimétrique, un module de conception 1304 configuré pour concevoir l’espace colorimétrique hyperbolique 206 du deuxième système colorimétrique à partir de la fonction spectrale |α 2 > du deuxième système colorimétrique. Dans une variante non illustrée, un seul module de conception est utilisé pour concevoir les espaces colorimétriques hyperboliques de tous les systèmes colorimétriques intervenant dans le procédé selon l’invention. Dans une autre variante non illustrée, le dispositif 1300 peut comprendre autant de module de conception que de système colorimétrique intervenant dans le procédé selon l’invention. Par conséquent, chaque module de conception peut être associé à un système colorimétrique. A titre d’exemple non limitatif, chaque module de conception peut être compris dans un module de calibration configuré pour mettre en œuvre les étapes de calibration 706, 708. La est une représentation schématique d’un exemple d’un équipement 1400 selon l’invention. L’équipement 1400 comprend le dispositif 1200 ou 1300 illustré en ou 13. L’équipement 1400 comprend, à titre d’exemple non limitatif, premier système colorimétrique 1402. Le premier système colorimétrique 1402 est un moyen d’acquisition 1402 agencé pour acquérir au moins une image. Dans cet exemple, l’au moins une image acquise par le moyen d’acquisition 1402 est associée à l’au moins une donnée initiale 202. Le moyen d’acquisition comprend un espace colorimétrique hyperbolique, appelé premier espace colorimétrique hyperbolique noté 204. L’équipement 1400 comprend, dans cet exemple, un deuxième système colorimétrique 1404. Le deuxième système colorimétrique 1404 est un moyen d’affichage 1404, agencé pour afficher l’image acquise par le moyen d’acquisition. L’image affichée par le moyen d’affichage est associée à la donnée adaptée 214. Le moyen d’affichage comprend un espace colorimétrique hyperbolique, appelé deuxième espace colorimétrique hyperbolique noté 206. Le premier espace colorimétrique 204 et le deuxième espace colorimétrique 206 peuvent être connus ou conçus et/ou mesurés comme décrit dans FIGURES 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10. La est une représentation schématique d’un exemple d’un équipement 1500 selon l’invention. L’équipement 1500 comprend le dispositif 1200 ou 1300 illustré en ou 13. Seules les différences avec l’équipement 1400 seront décrites. Dans cet exemple, l’équipement 1500 comprend plusieurs deuxièmes systèmes colorimétriques notés 1404 1 , 1404 2 , 1404 3 . A titre d’exemple non limitatif, les deuxièmes systèmes colorimétriques 1404 sont des moyens d’affichages 1404. Chaque deuxième systèmes colorimétrique 1404 comprend un espace colorimétrique hyperbolique 206 qui lui est propre. Chaque deuxième espace colorimétrique 206 peut être connu ou conçus et/ou mesuré comme décrit dans FIGURES 3, 4, 5, 7, 8, 9, 10. La donnée projetée 210 est adaptée aux espaces colorimétriques hyperboliques de chaque deuxième système colorimétrique 1404 1 , 1404 2 , 1404 3 . Ainsi, le dispositif 1200 ou 1300 fournit une donnée adaptée 214 à chaque deuxième système colorimétrique 1404. Dans le présent exemple, la donnée adaptée 214 1 est fournie au deuxième système colorimétrique 1404 1 . La donnée adaptée 214 2 est fournie au deuxième système colorimétrique 1404 2 . La donnée adaptée 214 3 est fournie au deuxième système colorimétrique 1404 3 . Chaque donnée adaptée 214 dépend des caractéristiques spectrales du deuxième système colorimétrique sur lequel elle va être affichée. Dans cet exemple, chaque moyen d’affichage est agencé pour affiché l’image adapté 214 qui lui est associée. Bien entendu, l’invention n’est pas limitée aux exemples qui viennent d’être décrits. De nombreuses modifications peuvent être apportées à ces exemples sans sortir du cadre de la présente invention telle que décrite. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000), mis en œuvre par ordinateur, pour la conversion d’au moins une donnée (202), appelée donnée initiale (202), entre un espace colorimétrique (204) d’au moins un système colorimétrique, appelé premier système colorimétrique, et un espace colorimétrique (206) d’au moins un système colorimétrique, appelé deuxième système colorimétrique, l’au moins une donnée initiale (202) étant constituée d’au moins un élément (602) exprimé dans un repère colorimétrique, appelé repère initial, ledit procédé (200, 300, 700, 900, 1000) comprenant les étapes suivantes : conversion (208) de l’au moins une donnée initiale (202) en au moins une donnée (210), dite donnée projetée (210), par expression de l’au moins un élément (202) dans l’espace colorimétrique (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique, adaptation (212) de l’au moins une donnée projetée (210) en au moins une donnée (214), dite donnée adaptée (214), par expression de l’au moins un élément (602) dans l’espace colorimétrique (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique en utilisant une fonction de transfert reliant les espaces colorimétriques (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique, ledit espace colorimétrique de l’au moins une donnée adaptée (214) étant différent de l’espace colorimétrique de l’au moins une donnée projetée (210), caractérisé en ce que l’espace colorimétrique (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique sont chacun un espace hyperbolique (204, 206) défini par un repère projectif à métrique hyperbolique. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon la revendication 1, caractérisé en ce que l’étape de conversion (208) comprend une étape de changement de repère du repère initial vers un repère projectif à métrique hyperbolique en utilisant au moins un opérateur mathématique pour exprimer l’au moins un élément (602) de l’au moins une donnée initiale (202) dans l’espace colorimétrique hyperbolique (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’au moins un opérateur mathématique comprend au moins un opérateur de projection comprenant : une matrice de décorrélation Γ, et/ou une matrice de rotation euclidienne P. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et de l’au moins un deuxième système colorimétrique comprennent un axe projectif commun. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’espace colorimétrique hyperbolique (204, 206) comprend un cône (404) convexe orienté sur un axe du repère projectif à métrique hyperbolique, de préférence sur l’axe projectif commun, et d’ouverture 2 0.5 . Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique est construit dans une base de R 4 . Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que chaque repère projectif à métrique hyperbolique est défini par : un point noir définissant l’origine (406) du repère projectif à métrique hyperbolique, trois vecteurs de base, de préférence trois vecteurs de base orthogonaux, un point blanc défini par la somme des trois vecteurs de base. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon la revendication 7, caractérisé en ce qu’au moins l’un des vecteurs du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique est un vecteur unitaire. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que chaque espace colorimétrique hyperbolique (204, 206) comprend un hyperboloïde unitaire (408), la donnée projetée (210) et/ou la donnée adaptée (214) comprennent au moins une composante exprimée dans l’hyperboloïde unitaire (408). Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la fonction de transfert utilisée dans l’étape d’ adaptation (212) comprend une matrice identitée. Procédé (900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’étape de projection (208) et/ou l’étape d’adaptation (212) comprend une étape de correction (902) de l’espace colorimétrique hyperbolïque (204, 206) de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique par utilisation d’une matrice de rotation hyperbolique Ω. Procédé (300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend, préalablement à l’étape de conversion (208), une étape de conception (302) de l’espace colorimétrique hyperbolique (204) de l’au moins un premier système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale (401, 802) de l’au moins un premier système colorimétrique, et/ou une étape de conception (304) de l’espace colorimétrique hyperbolique (206) de l’au moins un deuxième système colorimétrique à partir d’une fonction spectrale (806) de l’au moins un deuxième système colorimétrique. Procédé (300, 700, 900, 1000) selon la revendication précédente, caractérisé en ce que l’étape de conception (302, 304) de l’espace colorimétrique hyperbolique (204, 206)de l’au moins un premier système et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique comprend les étapes suivantes : projection (402) de la fonction spectrale (401, 802, 806) de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique dans un repère orthonormé, et projection (404) de ladite fonction spectrale (804, 808) de l’au moins un premier système colorimétrique et/ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique exprimée dans le repère orthonormé vers un rèpère projectif à métrique hyperbolique. Procédé (700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que lorsque l’au moins un premier système colorimétrique et/ou l’au moins une deuxième système colorimétrique comprend au moins un moyen d’acquisition, alors ledit procédé (700) comprend une phase de calibration (706, 708), dite première phase de calibration, pour la définition du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un moyen d’acquisition, ladite première phase de calibration (706, 708) comprenant une étape de mesure (702, 704) d’une fonction spectrale de l’au moins un moyen d’acquisition par utilisation d’un spectrophotomètre et/ou un monochromateur. Procédé (700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que lorsque l’au moins un premier système colorimétrique et/ou l’au moins un deuxième système colorimétrique comprend au moins un moyen d’affichage, alors ledit procédé (700) comprend une phase de calibration (706, 708), dite deuxième phase calibration, pour la définition du repère projectif à métrique hyperbolique de l’au moins un moyen d’affichage, ladite deuxième phase de calibration comprenant une étape de mesure (702, 704) d’une fonction spectrale de l’au moins un moyen d’affichage par un spectrophotomètre. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisée en ce que l’au moins une donnée initiale (202) est une image (202) et que l’au moins un élément (602) est un pixel (602) de l’image (202) initiale. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que la donnée initiale (202) provient de l’au moins un premier système colorimétrique ou de l’au moins un deuxième système colorimétrique ou est d’origine quelconque. Procédé (200, 300, 700 , 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins une donnée projetée (210) est une image. Procédé (200, 300, 700, 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins une donnée projectée (210) comprend trois composantes : une composante d’intensité k, une composante de saturabilité s, et une composante de teine ξ. Procédé (200, 300, 700) selon l’une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que l’au moins une donnée adaptée (214) comprend trois composantes : un composante d’intensité k’, une composante de saturabilité s’, et une composante de teine ξ’. Programme informatique comprenant des instructions exécutables par un dispositif informatique, qui lorsqu’elles sont exécutées, mettent en œuvre toutes les étapes du procédé (200, 300, 700) selon l’une quelconque des revendications précédentes. Dispositif informatique comprenant des moyens configurés pour mettre en œuvre toutes les étapes du procédé (200, 300, 700 , 900, 1000) selon l’une quelconque des revendications 1 à 20. Equipement pour la conversion d’au moins une données entre au moins un moyen d’acquisition et au moins un moyen d’affichage, caractérisé en ce qu’il comprend : un dispositif informatique comprenant des moyens configurés pour mettre en œuvre toutes les étapes du procédé selon l’une quelconque des revendications 1 à 20, au moins un moyen d’acquisition agencé pour acquérir au moins une donnée, appelée donnée acquise, et/ou au moins un moyen d’affichage pour afficher au moins une donnée, appelée donnée affichée.