Brevet FR3110730A1 — publié le 20211126

Le procédé (200) de détermination et de localisation d’une discontinuité écologique réduisant la mobilité d’espèces animales dans un site, caractérisé en ce qu’il comporte : - une étape (105) d’obtention d’une photographie du site, - une étape (110) de transformation de la photographie en carte numérique, - une étape (115) de détermination d’au moins un type de terrain sur la carte numérique, - une étape (120) d’identification de taxons associés à au moins un type de terrain et - une étape (125) d’utilisation d’une modélisation définissant et positionnant des discontinuités sur la carte en fonction des taxons identifiés. Figure pour l’abrégé : Figure 2 PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION ET DE LOCALISATION D’UNE DISCONTINUITÉ ÉCOLOGIQUE RÉDUISANT LA MOBILITÉ D’ESPÈCES ANIMALES DANS UN SITE Domaine technique de l’invention La présente invention vise un procédé de détermination et de localisation d’une discontinuité écologique réduisant la mobilité d’espèces animales ou végétales dans un site. Elle s’applique, notamment, au domaine de l’administration durable et écologique de sites. État de la technique Il est difficile de prendre en compte les connectivités écologiques de manière objective dans une évaluation écologique d’une zone d’étude. Cela s’explique d’une part, par la difficulté de recenser de manière exhaustive les différents habitats à une échelle plus large que la zone à évaluer. Et d’autre part, par le manque de critères quantitatifs pour la caractérisation de l’état des continuités écologiques que les différents habitats présents dans la zone contribuent à évaluer par rapport aux habitats situés en dehors de celle-ci. Il existe déjà un indicateur robuste pour évaluer la qualité écologique d’une zone d’étude et qui prend en compte les connectivités écologiques du territoire. Cet indicateur est l’Indicateur de Qualité Écologique (IQE) possédant même une variante plus simple à mettre en œuvre qui est l’Indicateur de Potentialité Écologique (IPE). Cependant, la notation de la qualité des continuités écologiques ne repose pas sur des critères quantitatifs, mais repose sur une note attribuée selon le jugement de l’opérateur de terrain. Ainsi, le travail de l’évaluateur se réduit à estimer la cohérence entre les différents habitats avec le contexte paysager du site, mais aussi la cohérence de l’aménagement et la gestion des milieux naturels du site en fonction des milieux naturels adjacents ou proches. Évaluer la qualité des continuités écologiques d’un site constitue une étape très délicate pour un opérateur de terrain. Cela s’explique par la définition écologique complexe des continuités écologiques qui s’inscrit dans le domaine de l’écologie du paysage. En effet, évaluer la qualité des continuités écologiques d’un site se réalise d’une part, par un recensement obligatoire des différents types d’habitats présents dans la zone d’étude, mais aussi ceux situés à une échelle plus large que la zone d’étude (idéalement plusieurs kilomètres). D’autre part, il est nécessaire de trouver les liens écologiquement fonctionnels entre ces différents habitats en prenant en compte le cycle de vie d’un maximum d’espèces. La solution existante consiste à recenser sur place l’ensemble des habitats présents sur le site et ceux situés à proximité, mais aussi à visualiser à dire d’expert, sans critères quantitatifs, la qualité de ces habitats ainsi que les liens fonctionnels écologiquement existants entre eux. Le premier inconvénient de cette solution est la limite de recensement des habitats situés autour la zone d’étude puisque ce recensement est limité par la vision de l’opérateur de terrain. Cette limite peut être compensée au meilleur des cas par des images satellitaires ou aériennes des habitats autour de la zone d’étude. Cependant, l’évaluation reste un jugement de l’opérateur avec les limites humaines pour ce qui est de l’analyse manuelle et schématique des corridors écologiques ainsi que la qualité des habitats en fonction du contexte paysager. Ce premier inconvénient contribue en partie au deuxième inconvénient qui est l’effet observateur des opérateurs de terrain, c’est-à-dire la subjectivité du jugement de l’opérateur sur la qualité des continuités écologiques d’un même territoire, et sa variabilité d’un opérateur à l’autre. Ce qui s’explique surtout par le manque de critères quantitatifs et la difficulté d’évaluer les continuités écologiques. Objet de l’invention La présente invention vise à remédier à tout ou partie de ces inconvénients. À cet effet, la présente invention vise un procédé de détermination et de localisation d’une discontinuité écologique réduisant la mobilité d’espèces animales ou végétales dans un site, qui comporte : - une étape d’obtention d’une photographie du site, - une étape de transformation de la photographie en carte numérique, - une étape de détermination d’au moins un type de terrain sur la carte numérique, - une étape d’identification de taxons associés à au moins un type de terrain et - une étape d’utilisation d’une modélisation définissant et positionnant des discontinuités sur la carte en fonction des taxons identifiés. Grâce à ces dispositions, la détermination et la localisation de discontinuités écologiques sont réalisées automatiquement et, préférentiellement, associées à des résultats de calculs de modélisation agissant comme indicateurs objectifs de quantification d’un degré de discontinuité ou, au contraire, de connectivité d’un habitat. On rappelle qu’un taxon est une unité taxonomique classant un ensemble d’espèces ayant des caractères en commun. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte une étape de positionnement de taxons dans un repère de coordonnées géographiques associé à la carte numérique, l’étape d’utilisation d’une modélisation positionnant les discontinuités en fonction des coordonnées de taxons positionnés. Ces modes de réalisation augmentent la fiabilité de la modélisation réalisée en positionnant, au sein d’un habitat, un taxon de manière plus fine. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte une étape de division de la carte numérique en au moins un sous-ensemble, dit patch, déterminé en fonction de l’intersection d’espaces de la carte numérique et d’une carte numérique additionnelle. Ces modes de réalisation permettent de diviser un habitat en patchs, correspondant à l’intersection d’habitats et, par exemple, d’une carte cadastrale. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte : - une étape de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’un nombre de connexions entre chaque dit patch et au moins un autre patch voisin, ledit indicateur étant dit « degré du nœud » et - une étape d’association en mémoire, pour ledit patch, du degré du nœud. Ces modes de réalisation permettent de quantifier, pour un patch, le degré de connexion du patch, écologiquement et fonctionnellement. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte : - une étape de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une corrélation de connectivité, déterminée en fonction du degré du nœud de chaque dit patch et du degré du nœud de chaque patch voisin et - une étape d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. Ces modes de réalisation permettent de quantifier, pour un patch, l’importance de ce patch dans la connexion d’autres patchs voisins entre eux. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte : - une étape de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une centralité de proximité, déterminée en fonction de la distance moyenne de chaque dit patch vers les patchs voisins et - une étape d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. Ces modes de réalisation permettent de quantifier, pour un patch, la distance avec les autres patchs voisins. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte une étape de détermination d’un chemin de déplacement d’au moins un taxon en fonction des discontinuités modélisées et une étape de stockage dudit chemin. Ces modes de réalisation permettent de déterminer la manière dont un groupe d’espèces se déplace à travers un site formé de plusieurs patchs. Pour les modélisations, on choisit une espèce dont on connaît les données d’écologie/biologique et qui ressemblent à de nombreuses autres espèces qui vivent dans le même habitat. Pour former le groupe d’espèces, on prend une espèce représentative d’autres espèces écologiquement vivants dans le même habitat. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte une étape de sélection d’un taxon parmi une pluralité de taxon, chaque taxon étant associé à un indicateur représentatif d’une caractéristique de déplacement dudit taxon, l’étape de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif de la caractéristique de déplacement dudit taxon. Ces modes de réalisation permettent de déterminer la manière dont un taxon se déplace à travers un site formé de plusieurs patchs. Dans des modes de réalisation, chaque type de terrain est associé à un indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement d’au moins un taxon, l’étape de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement associé à un type de terrain sélectionné. Ces modes de réalisation permettent de déterminer la manière dont un taxon donné se déplace à travers un site formé de plusieurs patchs. Dans des modes de réalisation, le procédé objet de la présente invention comporte une étape de reconnaissance automatique d’un type de terrain sur la photographie obtenue, ladite étape de reconnaissance automatique mettant en œuvre un algorithme d’apprentissage automatique. Ces modes de réalisation permettent de déterminer automatiquement les différents habitats à partir d’une photographie de manière graduellement plus fiable. Brève description des figures D’autres avantages, buts et caractéristiques particulières de l’invention ressortiront de la description non limitative qui suit d’au moins un mode de réalisation particulier du procédé objet de la présente invention, en regard des dessins annexés, dans lesquels : représente, schématiquement et sous forme d’un logigramme, une succession d’étapes d’un premier mode de réalisation particulier du procédé objet de la présente invention, représente, schématiquement et sous forme d’un logigramme, une succession d’étapes d’un deuxième mode de réalisation particulier du procédé objet de la présente invention et représente, schématiquement, les différents états de transformation d’une photographie d’un site obtenus selon un mode de réalisation particulier du procédé objet de la présente invention. La présente description est donnée à titre non limitatif, chaque caractéristique d’un mode de réalisation pouvant être combinée à toute autre caractéristique de tout autre mode de réalisation de manière avantageuse. On note dès à présent que les figures ne sont pas à l’échelle. On note que les termes « taxons » et « espèces » sont équivalents, un taxon étant une unité taxonomique classant un ensemble d’espèces ayant des caractères en communs. On appelle « site », une surface géographique déterminée. On observe, sur la figure 1, qui n’est pas à l’échelle, une vue schématique d’un mode de réalisation du procédé 100 objet de la présente invention. Ce procédé 100 de détermination et de localisation d’une discontinuité écologique réduisant la mobilité d’espèces animales ou végétales dans un site, qui comporte : - une étape 105 d’obtention d’une photographie du site, - une étape 110 de transformation de la photographie en carte numérique, - une étape 115 de détermination d’au moins un type de terrain sur la carte numérique, - une étape 120 d’identification de taxons associés à au moins un type de terrain et - une étape 125 d’utilisation d’une modélisation définissant et positionnant des discontinuités sur la carte en fonction des taxons identifiés. L’étape 105 d’obtention d’une photographie du site peut être réalisée de nombreuses manières, plus ou moins perfectionnées, selon que cette étape 105 d’obtention comporte l’étape de capture initiale de la photographie ou non. Dans des modes simplifiés, l’étape 105 d’obtention est réalisée par la connexion d’un système électronique de calcul, tel un ordinateur ou un serveur informatique par exemple, à un réseau de données, tel Internet par exemple, en vue d’en recevoir ladite photographie. Une telle photographie provient, par exemple, de l’Institut national de l’information géographique et forestière (« IGN ») ou d’une capture d’écran sur un service de cartographie en ligne. Dans des modes complexes, l’étape 105 d’obtention est réalisée par la mise en œuvre d’un capteur d’image, monté sur un drone ou un satellite par exemple, puis par le transfert de l’image captée vers un système électronique de calcul via un réseau de données. Un exemple schématique d’une telle photographie est visible dans la partie supérieure 300 de la figure 3. L’étape 110 de transformation est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique de traitement d’images exécuté sur un système électronique de calcul, tel un ordinateur par exemple. Ce programme informatique de traitement d’images peut transformer la photographie en carte de manière complètement automatique, semi-automatique ou manuelle, c’est-à-dire au gré de la manipulation de la photographie par un utilisateur à partir d’outils de transformation cartographique proposés par le logiciel de traitement d’images. On distingue ici la notion de carte de celle de photographie d’un espace en ce qu’une carte comporte des indications représentatives de délimitations d’espaces au sein de la photographie. Par exemple, dans la partie supérieure 300 de la figure 3, on distingue deux espaces représentés par des rectangles correspondants, chacun, à un espace distinct. Dans un mode de réalisation alternatif, l’étape 110 de transformation comporte l’étape 115 de détermination d’au moins un type de terrain, la carte obtenue délimitant des espaces correspondant aux surfaces des types de terrain déterminés. L’étape 115 de détermination d’au moins un type de terrain est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté sur un système électronique de calcul, tel un ordinateur par exemple. Un tel programme informatique permet, à partir de la carte obtenue, de déterminer manuellement, semi-automatiquement ou automatiquement un type de terrain sur la carte. Un type de terrain peut correspondre à un habitat d’espèce animale ou végétale ou, au contraire, à un terrain non propice à la prolifération du taxon (un parking, par exemple). Dans un mode de réalisation particulier mettant en œuvre une exécution manuelle, un opérateur sélectionne une zone sur la carte et y associe un type de terrain parmi une liste prédéterminée de types de terrains. Par exemple, cette association est réalisée à partir de la photographie aérienne, ou par le biais d’une visite de terrain qui permet à l’opérateur de déterminer le type de terrain, notamment si la photographie aérienne est ancienne ou ne permet pas de trancher entre plusieurs types de terrain candidats. La figure 3 représente, en partie intermédiaire supérieure 400, un exemple de carte associée à une division de ladite carte en types de terrains correspondant tous, ici, à des habitats d’espèces animales ou végétales : - un boisement 305, - une mare 310, - une prairie 315 et - une surface agricole 320. Dans un mode de réalisation particulier mettant en œuvre une exécution semi-automatique, un algorithme de traitement d’images est mis en œuvre et configuré pour détecter des types de terrains déterminés en fonction de paramètres de reconnaissances desdits types de terrains et associe lesdits types de terrains, et leur zone associée, dans une requête de confirmation par un opérateur. Dans un mode de réalisation particulier mettant en œuvre une exécution automatique, un algorithme de traitement d’images est mis en œuvre et configuré pour détecter des types de terrains déterminés en fonction de paramètres de reconnaissances desdits types de terrains et associe lesdits types de terrains, et leur zone associée, avec la carte de manière automatique. De tels types de terrains correspondent à une typologie définie de mode d’occupation du sol, par exemple tels qu’obtenus de la base de données CORINE Land Cover, des données de l’IGN ou du centre d’études spatiales de la Biosphère en France. L’étape 120 d’identification de taxons associés à au moins un type de terrain peut être réalisée de manière manuelle, semi-automatique ou automatique. Dans un mode de réalisation manuel, un opérateur saisit, sur une interface de saisie, un identifiant d’une espèce animale ou végétale présente sur le site. Une telle saisie peut être libre ou correspondre à un choix dans une liste. L’interface de saisie est sans importance et peut être, à titre d’exemple, un écran tactile d’un téléphone intelligent par exemple. Le résultat de cette saisie est alors associé aux types de terrains de la carte. Dans un mode de réalisation semi-automatique, le procédé objet de la présente invention exécute un algorithme probabiliste de présence d’espèces en fonction d’un nombre identifié de paramètres (la position géographique, par exemple) et fournit à un opérateur le résultat de cette estimation pour validation. Dans un mode de réalisation semi-automatique, le procédé objet de la présente invention exécute un algorithme probabiliste de présence d’espèces en fonction d’un nombre identifié de paramètres (la position géographique, par exemple) et associe automatiquement au type de terrain les espèces probablement les plus présentes. L’étape 125 d’utilisation d’une modélisation définissant et positionnant des discontinuités sur la carte en fonction des taxons identifiés est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté sur un système électronique de calcul. Au cours de cette étape 125 d’utilisation d’une modélisation, une discontinuité est déterminée lorsqu’un type de terrain déterminé, correspondant à un habitat, est discontinu et séparé par un autre type de terrain. Par exemple, deux boisements peuvent être séparés par une route, ladite route formant discontinuité. Des modèles plus perfectionnés peuvent comporter un indicateur de compatibilité entre deux types de terrains distincts, une valeur élevée de compatibilité entre deux types de terrains voisins sur la carte réduisant la sévérité de la discontinuité modélisée. Lorsqu’une telle discontinuité est modélisée, cette discontinuité est localisée sur la carte de sorte à pouvoir être affichée ou utilisée en aval au gré des usages. Dans des modes de réalisation particuliers, le procédé 100 objet de la présente invention comporte une étape (non référencée) de simulation d’un changement de type de terrain, représentatif d’une construction humaine par exemple, l’étape 125 d’utilisation d’une modélisation étant configurée pour modéliser les discontinuités sur la base des types de terrains changés et inchangés. Outre la localisation, la quantification de cette discontinuité est importante pour déterminer l’impact d’une construction simulée sur la biodiversité du site. Ainsi, dans des modes de réalisations préférentiels, le procédé 100 objet de la présente invention comporte une étape de quantification de la discontinuité entre deux types de terrains voisins. Le résultat numérique de cette quantification peut être associé en mémoire à la discontinuité modélisée. On observe, en figure 2, un mode de réalisation particulier du procédé 200 objet de la présente invention. Un tel procédé 200 constitue une version perfectionnée du procédé 100 tel que représenté en figure 1. Ainsi, outre les étapes comprises dans le procédé 100 tel que représenté en figure 1, ce procédé 200 peut comporter tout ou partie des modes de réalisation décrits ci-dessous. Dans des modes de réalisation particuliers, le procédé 200 objet de la présente invention comporte une étape 130 de positionnement de taxons dans un repère de coordonnées géographiques associé à la carte numérique, l’étape 125 d’utilisation d’une modélisation positionnant les discontinuités en fonction des coordonnées de taxons positionnés. Cette étape 130 de positionnement est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté sur un système électronique de calcul, tel un ordinateur par exemple. Cette étape 130 de positionnement comporte, par exemple, une étape de saisie d’un indicateur représentatif d’une espèce animale ou végétale déterminée et une étape de saisie de coordonnées géographiques ou de sélection d’un point sur la carte, représentatif du positionnement de ladite espèce animale ou végétale. Dans ces modes de réalisation, l’étape 125 d’utilisation d’une modélisation peut mettre en œuvre ces positionnements pour déterminer, et optionnellement quantifier, une discontinuité entre deux types de terrains associés à une même espèce animale ou végétale. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte une étape 135 de division de la carte numérique en au moins un sous-ensemble, dit patch, déterminé en fonction de l’intersection d’espaces de la carte numérique et d’une carte numérique additionnelle. Cette étape 135 de division est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté par un système électronique de calcul. Un tel programme informatique est par exemple configuré pour, à partir de la carte obtenue et d’une carte numérique additionnelle, c’est-à-dire d’un espace donné délimité en sous-espaces selon un critère propre, réaliser une intersection des zones définies dans chaque carte. Par exemple, cette deuxième carte peut être une carte des cadastres présents dans le site. Une telle carte additionnelle est représentée, dans la figure 3, en partie intermédiaire inférieure 500. Le résultat de l’étape 135 de division est visible en partie inférieure 600 de la figure 3. Dans cette carte enrichie, on observe des patchs correspondant à l’intersection des cadastres et des types de terrains déterminés. En particulier, le patch 605 désigne un boisement présent dans un cadastre donné et le patch 610 désigne une mare présente dans un autre cadastre donné. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte : - une étape 140 de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’un nombre de connexions entre chaque dit patch et au moins un autre patch voisin, ledit indicateur étant dit « degré du nœud » et - une étape 145 d’association en mémoire, pour ledit patch, du degré du nœud. L’étape 140 de calcul est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté par un système électronique de calcul. Cette étape 140 de calcul met en œuvre, par exemple, la formule suivante : Dg(i) = |N(i)| dans lequel Dg(i) représente le degré de nœud du patch i et N(i) représente le nombre de patchs voisins du patch (i). Par voisin, on entend partageant une discontinuité commune. Un nœud, ici, correspond à un patch modélisé dans un graphe, par exemple, chaque nœud étant associé à au moins un autre nœud par un lien. Chaque tel lien peut être pondéré par une valeur représentative d’une difficulté de déplacement entre les deux nœuds liés pour un taxon donné. Un nœud peut, par ailleurs, n’être relié à aucun autre nœud dans des configurations géographiques particulières et/ou si des paramètres de détermination des nœuds sont tels qu’aucun lien n’est déterminé. L’étape 145 d’association en mémoire est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un contrôleur électronique d’une mémoire informatique configurée pour stocker, pour un identifiant de patch, une valeur de degré du nœud calculée. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte : - une étape 150 de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une corrélation de connectivité, déterminée en fonction du degré du nœud de chaque dit patch et du degré du nœud de chaque patch voisin et - une étape 155 d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. L’étape 150 de calcul est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté par un système électronique de calcul. Cette étape 150 de calcul met en œuvre, par exemple, la formule suivante : CCor(i) = |N(i)|²/Ʃ |N(j)| dans lequel : - N(i) correspond au degré du nœud associé au patch i analysé et - N(j) correspond au degré du nœud associé au patch j, j étant sélectionné pour être un voisin limitrophe du patch i. L’étape 155 d’association en mémoire est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un contrôleur électronique d’une mémoire informatique configurée pour stocker, pour un identifiant de patch, une valeur d’une corrélation de connectivité calculée. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte : - une étape 160 de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une centralité de proximité, déterminée en fonction de la distance moyenne de chaque dit patch vers les patchs voisins et - une étape 165 d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. L’étape 160 de calcul est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté par un système électronique de calcul. Cette étape 160 de calcul met en œuvre, par exemple, la formule suivante : CCe(i) = Ʃ d(i,j) / n(k) dans lequel : - d(i,j) représente la distance entre les patchs i et j, où j varie de 1 à k, - k représente la valeur du nombre total de patchs voisins au patch i et - n(k) représente le nombre total de patchs voisins au patch i. L’étape 165 d’association en mémoire est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un contrôleur électronique d’une mémoire informatique configurée pour stocker, pour un identifiant de patch, une valeur d’une centralité de proximité calculée. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte une étape 170 de détermination d’un chemin de déplacement d’au moins un taxon en fonction des discontinuités modélisés et une étape 175 de stockage dudit chemin. L’étape 170 de détermination d’un chemin est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un programme informatique exécuté par un système électronique de calcul. Un tel programme informatique est configuré pour, par exemple, à partir des patchs identifiés, déterminer un chemin de mobilité d’une espèce animale ou végétale d’un patch à un autre, correspondant par exemple à un besoin d’alimentation de ladite espèce animale ou végétale. Par exemple, une espèce donnée peut avoir pour habitat un boisement et pour lieu de prédation une prairie, induisant un mouvement de l’espèce de l’habitat vers la prairie. L’étape 175 de stockage est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’un contrôleur électronique d’une mémoire informatique configurée pour stocker un indicateur représentatif du chemin déterminé. Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte une étape 180 de sélection d’un type de taxons parmi une pluralité de types de taxons, chaque type de taxons étant associé à un indicateur représentatif d’une caractéristique de déplacement dudit taxon, l’étape 170 de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif de la caractéristique de déplacement dudit taxon. L’étape 180 de sélection est réalisée, par exemple, par la mise en œuvre d’une interface de saisie exécutée par un terminal électronique comportant une unité de calcul. La saisie est réalisée par un opérateur, parmi une liste d’identifiants d’espèces animales ou végétales, chaque identifiant étant associé en mémoire à une caractéristique de déplacement. La caractéristique de déplacement peut également être saisie directement par l’opérateur. Une telle caractéristique peut être la distance de déplacement, par exemple. Dans des modes de réalisation, chaque type de terrain est associé à un indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement d’au moins un taxon, l’étape 170 de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement associé à un type de terrain sélectionné. Par exemple, pour une espèce donnée, il est plus facile de se déplacer à travers un pâturage qu’à travers un réseau routier. Il en découle un coût énergétique du mouvement variable influençant la distance de déplacement probable d’une espèce et donc sa capacité à se déplacer d’un patch à un autre, par exemple. Cette capacité, prise en compte dans la détermination d’un chemin de déplacement, permet de mieux modéliser la réalité de mobilité des espèces. Ainsi, comme on le comprend, outre la détermination d’une discontinuité, des indicateurs objectifs et quantitatifs représentant l’importance écologique d’un patch dans un site peuvent être calculés. Aux exemples déjà décrits ci-dessus, on peut ajouter : - la richesse spécifique, correspondant à un nombre d’espèces recensé par un opérateur par groupe taxonomique étudié, - le nombre d’espèces exotiques envahissantes, correspondant à un nombre d’espèces exotiques envahissantes présentes au sein d’un patch – de telles espèces prolifèrent rapidement et entrent en compétition avec les autres espèces indigènes pour l’espace et les ressources, - la surface du patch, en mètres carrés, - la compacité du patch, définie par exemple par la formule compacité = 4 x π x surface / (périmètre)², - la présence d’obstacles linéaires et - le degré de naturalité, représentant le niveau d’artificialisation du patch. Un obstacle linéaire est, par exemple, une route ou une voie ferrée, une ligne électrique, une éolienne, un éclairage artificiel ou un autre élément susceptible de limiter le déplacement d’un taxon entre deux patchs. Ces indicateurs peuvent être combinés pour fournir un indicateur unique aux patchs ou à un site comportant plusieurs patchs. La notation pour l’ensemble des paramètres est effectuée par la méthode de discrétisation par seuils naturels avec 5 classes, ce qui minimise la variance intra-classe et maximise la variance interclasse. Ainsi, chaque patch obtient pour chaque paramètre une note allant de 1 à 5. Pour les paramètres « obstacle linéaire », « espèces exotiques envahissantes » et « centralité de proximité » (CCe), la note de 5 est attribuée pour les valeurs les plus faibles. La valeur finale de l’indicateur pour chaque patch varie entre 1 et 5, 5 étant la note maximale et représente les espaces ayant les meilleures caractéristiques pour abriter une biodiversité importante et de qualité. Un tel indicateur composite permet par la suite de déterminer les parcelles d’un site ayant un enjeu fort dans la préservation de la biodiversité et de prioriser les actions à mettre en place. La définition de l’indicateur en se plaçant à l’échelle du patch permet de mettre en place un plan d’action très précis, de raisonner à l’échelle du milieu et de communiquer plus facilement avec les différents acteurs en charge de leur gestion (les agriculteurs qui exploitent certaines parcelles, l’entreprise d’espace vert…). Dans des modes de réalisation, le procédé 200 objet de la présente invention comporte une étape 185 de reconnaissance automatique d’un type de terrain sur la photographie obtenue, ladite étape 185 de reconnaissance automatique mettant en œuvre un algorithme d’apprentissage automatique. Cette étape 185 de reconnaissance automatique est mise en œuvre, par exemple, par un logiciel de traitement d’images exécuté par un système électronique de calcul. Un tel logiciel de traitement d’image peut être obtenu par apprentissage automatique, de manière entraînée ou non supervisée à partir de photographies en entrée et de cartes déjà réalisées en sortie. Un tel apprentissage vise à reconnaitre notamment des formes dans une photographie pour en déterminer, de manière probabiliste, le type de terrain correspondant. Contrairement à un simple jugement subjectif d’un opérateur de terrain pour évaluer les connectivités écologiques d’un site, les modélisations mathématiques apportent une possibilité d’évaluer les réseaux écologiques d’un territoire avec des critères quantitatifs via les calculs des métriques de connectivités par la théorie des graphes. En plus d’apporter une vision plus complète, cette méthode peut mener à une standardisation des seuils de notation pour l’évaluation des connectivités écologiques d’un site. Ce qui contribue à l’amélioration de la robustesse d’un indicateur d’évaluation écologique et permettrait de faciliter les comparaisons entre différents sites par exemple. Dans des modes de réalisation utilisant une telle théorie des graphes, un nœud correspond à un patch et chaque lien entre deux nœuds, est associé à une pondération, y compris lorsque les nœuds ne sont pas géographiquement adjacents. La pondération retenue est représentative, par exemple, des obstacles pour passer, pour un taxon donné, d’un patch à un autre. Procédé (100, 200) de détermination et de localisation d’une discontinuité écologique réduisant la mobilité d’espèces animales ou végétales dans un site, caractérisé en ce qu’il comporte : - une étape (105) d’obtention d’une photographie du site, - une étape (110) de transformation de la photographie en carte numérique, - une étape (115) de détermination d’au moins un type de terrain sur la carte numérique, - une étape (120) d’identification de taxons associés à au moins un type de terrain et - une étape (125) d’utilisation d’une modélisation définissant et positionnant des discontinuités sur la carte en fonction des taxons identifiés. Procédé (200) selon la revendication 1, qui comporte une étape (130) de positionnement de taxons dans un repère de coordonnées géographiques associé à la carte numérique, l’étape (125) d’utilisation d’une modélisation positionnant les discontinuités en fonction des coordonnées de taxons positionnés. Procédé (200) selon l’une des revendications 1 ou 2, qui comporte une étape (135) de division de la carte numérique en au moins un sous-ensemble, dit patch, déterminé en fonction de l’intersection d’espaces de la carte numérique et d’une carte numérique additionnelle. Procédé (200) selon la revendication 3, qui comporte : - une étape (140) de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’un nombre de connexions entre chaque dit patch et au moins un autre patch voisin, ledit indicateur étant dit « degré du nœud » et - une étape (145) d’association en mémoire, pour ledit patch, du degré du nœud. Procédé (200) selon la revendication 4, qui comporte : - une étape (150) de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une corrélation de connectivité, déterminée en fonction du degré du nœud de chaque dit patch et du degré du nœud de chaque patch voisin et - une étape (155) d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. Procédé (200) selon l’une des revendications 4 ou 5, qui comporte : - une étape (160) de calcul, pour au moins un patch, d’un indicateur représentatif d’une centralité de proximité, déterminée en fonction de la distance moyenne de chaque dit patch vers les patchs voisins et - une étape (165) d’association en mémoire, pour ledit patch, dudit indicateur. Procédé (200) selon l’une des revendications 1 à 6, qui comporte une étape (170) de détermination d’un chemin de déplacement d’au moins un taxon en fonction des discontinuités modélisés et une étape (175) de stockage dudit chemin. Procédé (200) selon la revendication 7, qui comporte une étape (180) de sélection d’un type de taxons parmi une pluralité de types de taxons, chaque type de taxons étant associé à un indicateur représentatif d’une caractéristique de déplacement dudit taxon, l’étape (170) de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif de la caractéristique de déplacement dudit taxon. Procédé (200) selon l’une des revendications 7 ou 8, dans lequel chaque type de terrain est associé à un indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement d’au moins un taxon, l’étape (170) de détermination d’un chemin de déplacement étant réalisée en fonction de l’indicateur représentatif d’une limitation de capacité de déplacement associé à un type de terrain sélectionné. Procédé (200) selon l’une des revendications 1 à 9, qui comporte une étape (185) de reconnaissance automatique d’un type de terrain sur la photographie obtenue, ladite étape de reconnaissance automatique mettant en œuvre un algorithme d’apprentissage automatique.