Brevet FR3111700A1 — publié le 20211224

La présente invention concerne un système de mesure (10) d’une température corporelle d’un individu comprenant : un portique (11) délimitant un canal de passage (9) pour un individu ; une caméra à spectre visible (6) fixée sur le portique (11) de sorte qu’un champ visuel (31) de la caméra à spectre visible (6) couvre au moins une portion du canal de passage (9) ; une caméra infrarouge (12) fixée sur le portique (11) de sorte qu’un champ visuel (32) de la caméra infrarouge (12) couvre tout ou partie de la portion du canal de passage (9) ;et une unité de traitement (15) configurée pour identifier les pixels correspondant au visage d’un individu dans l’image visible, pour déterminer les pixels correspondant dans l’image électronique et déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels correspondant au visage afin d’en déduire une température corporelle de l’individu. Figure pour l’abrégé : Fig. 1 Système et dispositif de mesure sans contact de la température corporelle d’un individu DOMAINE DE L'INVENTION L’invention concerne de manière générale la mesure de la température corporelle d’un individu, notamment à l’entrée d’une zone à accès limité tel qu’un bâtiment public ou privé. ETAT DE LA TECHNIQUE Le contexte sanitaire actuel a révélé la nécessité de pouvoir contrôler rapidement la température corporelle d’individus souhaitant accéder à une zone particulière, telle que l’entrée d’un bâtiment public ou privé. En particulier, il est souhaitable de pouvoir identifier les personnes dont la température corporelle est supérieure à 37,5°C afin de limiter les risques de propagation de virus (tels que le coronavirus COVID-19). Dans le domaine médical, on connaît des thermomètres portatifs de contrôle de la température par contact, qui présentent l’avantage d’être économiques et précis. Toutefois, ces thermomètres nécessitent un contact physique avec la peau de l’individu à contrôler, ce qui implique un temps de mesure relativement élevée et la nécessité de remplacer, à chaque mesure, une capsule d’isolation du thermomètre afin d’assurer l’hygiène du test. Il existe également des systèmes de contrôle infrarouge portatif du type « à pistolet ». Ces systèmes permettent à un opérateur de mesurer sans contact la température d’un individu en étant placé à proximité de l’individu à contrôler. La température est généralement mesurée au niveau du front ou sur les poignets de l’individu, de façon très rapide. Toutefois, le système étant sous la forme d’un pistolet, il doit être manipulé par un opérateur dédié. De plus, la précision du capteur infrarouge est variable dans le temps en raison des variations thermiques environnementales et de la dérive des caractéristiques du capteur infrarouge. Pour améliorer la précision du système, il serait nécessaire de le calibrer périodiquement, ce qui est lourd pour un système portatif de ce type. De plus, la distribution de la température sur le visage est variable en fonction de son exposition à l’environnement externe (par exemple, vent ou soleil) et selon les individus. Or, un opérateur ne peut pas déterminer a priori la zone du visage ayant la température maximale, de sorte que la température mesurée ne correspond pas nécessairement à la température corporelle réelle de l’individu. Il existe également des systèmes de contrôle infrarouge à installation fixe, comprenant une caméra infrarouge montée sur un support, dont l’axe optique est parallèle au sol et au niveau de la hauteur moyenne d’un visage. Toutefois, il ressort que ces systèmes souffrent des mêmes lacunes que les systèmes portatifs même si, étant fixes, leur fonctionnement peut être plus complexe pour en améliorer la précision de mesure. En particulier, le comportement des capteurs infrarouges de ces systèmes fixes est stabilisé par un contrôle thermique de la température mesurée par le capteur infrarouge et par l’utilisation périodique et parfois permanente d’un corps noir externe utilisé comme référence dont l’émissivité est unitaire et la température connue. Néanmoins, il ressort que l’utilisation d’un corps noir externe pose souvent des problèmes d’installation qui peuvent rendre complexe l’installation du poste de contrôle du système. Par ailleurs, le corps noir peut subir des interférences (passage d’individus par exemple). De plus, il est nécessaire qu’un opérateur gère manuellement le moment où l’individu dont on veut déterminer la température corporelle se trouve à une distance appropriée pour effectuer la mesure et qu’il synchronise la lecture de la température avec un instant de passage de l’individu. Enfin, lorsque les mesures sont effectuées à l’entrée d’une zone à accès limitée, il apparaît difficile d’isoler l’individu pour lequel la mesure de température est réalisée et d’ignorer les individus passant à côté, alors que ces individus forment eux aussi une source de chaleur et sont donc susceptibles de perturber les mesures. Un but de l’invention est de remédier aux inconvénients précités. En particulier, un but de l’invention est de proposer un système de mesure sans contact de la température corporelle d’un individu qui soit fiable, stable dans le temps et fournisse une valeur précise de la température corporelle de l’individu, quel que soit l’environnement de mesure. Un autre but de l’invention est de proposer un système de mesure de la température corporelle d’un individu qui puisse facilement être transporté par un opérateur et installé rapidement au niveau d’un accès donné et qui ne nécessite pas de manipulation par l’opérateur lors de la mesure de la température. Un autre but encore de l’invention est de proposer un système de mesure permettant de limiter les perturbations de l’environnement, malgré la présence éventuelle d’autres individus que celui pour lequel on cherche à déterminer la température corporelle. Il est à cet effet proposé, selon un premier aspect de l’invention un de mesure d’une température corporelle d’un individu comprenant : un portique comprenant deux panneaux latéraux reliés par une traverse et délimitant ensemble un canal de passage pour un individu ; une caméra à spectre visible comprenant une puce de détection de spectre visible comprenant une matrice de pixels visibles et étant configurée pour générer une image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles, la caméra à spectre visible étant fixée sur le portique de sorte qu’un champ visuel de la caméra à spectre visible couvre au moins une portion du canal de passage ; une caméra infrarouge comprenant une puce de détection infrarouge comprenant une matrice de pixels infrarouges et étant configurée pour convertir un rayonnement infrarouge reçu par chaque pixel infrarouge en une valeur de température correspondante et pour générer une image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges, chaque pixel image infrarouge étant représentatif de la valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant, la caméra infrarouge étant fixée sur le portique de sorte qu’un champ visuel de la caméra infrarouge couvre tout ou partie de la portion du canal de passage ; et une unité de traitement configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage d’un individu, pour mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés, pour déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges identifiés et pour en déduire une température corporelle de l’individu. Certaines caractéristiques préférées mais non limitatives du système de mesure selon le premier aspect sont les suivantes, prises individuellement ou en combinaison : le système de mesure comprend en outre un module de calibration comprenant : un premier étalon et un deuxième étalon positionnés dans le champ visuel de la caméra infrarouge de sorte que l’image électronique comprend des pixels image infrarouge représentatifs de la valeur de température du premier étalon et du deuxième étalon, et une première sonde thermique configurée pour mesurer une température instantanée du premier étalon et une deuxième sonde thermique configurée pour mesurer une température instantanée du deuxième étalon, l’unité de traitement étant en outre configurée pour déterminer un coefficient de gain et un coefficient de décalage à partir des températures instantanées respectives du premier étalon et du deuxième étalon et des valeurs de température du premier étalon et du deuxième étalon dans l’image électronique et pour appliquer le coefficient de gain et le coefficient de décalage ainsi déterminés à la valeur de température associée à chaque pixel image infrarouge de sorte à obtenir une image électronique corrigée, l’unité de traitement étant configurée pour déterminer la valeur de température maximale à partir de l’image électronique corrigée ; l’unité de traitement est en outre configurée pour appliquer un coefficient de compensation prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image infrarouge ; le système de mesure comprend en outre un capteur de présence configuré pour déterminer une présence d’un individu dans le canal de passage ; le premier étalon et le deuxième étalon sont fixés sur l’un parmi les deux panneaux latéraux et la traverse ; le premier étalon présente une première température de référence et le deuxième étalon présente une deuxième température de référence différente de la première température de référence ; la première température de référence et la deuxième température de référence sont comprises entre 35°C et 40°C ; le système de mesure comprend en outre un premier élément de chauffe et un deuxième élément de chauffe configurés pour maintenir le premier étalon et le deuxième étalon à la première température de référence et à la deuxième température de référence, respectivement ; le système de mesure comprend en outre une unité de signalisation configurée pour générer une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé ; la caméra infrarouge et la caméra à spectre visible sont montées sur un bras fixé sur la traverse et s’étendant depuis une sortie du portique ; l’unité de traitement est configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu, de préférence un coin interne d’au moins un œil de l’individu ; et/ou le système de mesure comprend en outre une lumière, de préférence clignotante, fixée à proximité de la caméra infrarouge de sorte à attirer un regard d’un individu transitant dans le canal de passage. Selon un deuxième aspect, l’invention propose un procédé de mesure d’une température corporelle d’un individu à l’aide d’un Système de mesure selon le premier aspect, comprenant les étapes suivantes : S1 : réaliser une image électronique d’une portion du canal de passage dans lequel se trouve un individu, l’image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges représentatifs d’une valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant d’une matrice de pixels infrarouge d’une caméra infrarouge ; S2 : réaliser une image visible de tout ou partie de la portion du canal de passage, l’image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles ; S3 : identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage de l’individu, de préférence au moins un coin interne des yeux ; S4 : mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés à l’étape S3 ; S9 : déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges identifiés et en déduire une température corporelle de l’individu. Certaines caractéristiques préférées mais non limitatives du procédé de mesure selon le deuxième aspect sont les suivantes, prises individuellement ou en combinaison : les étapes S1 et S2 sont simultanées ; le procédé comprend en outre les étapes suivantes, préalablement à l’étape S9 : S5 : déterminer une température instantanée du premier étalon et du deuxième étalon ; S6 : déterminer dans l’image électronique la valeur de température des pixels images correspondant au premier étalon et au deuxième étalon ; S7 : en déduire un coefficient de gain et un coefficient de décalage de la caméra infrarouge ; et S8 : appliquer le coefficient de gain et le coefficient de décalage à la valeur de température associée à chaque pixel image de sorte à obtenir une image électronique corrigée ; le procédé comprend en outre l’application d’un coefficient de compensation prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image ou à la valeur de température maximale déterminée à l’étape S9 ; le procédé comprend en outre, préalablement à l’étape S1, une étape S0 de détermination d’une présence d’un individu dans le portique, les étapes S1 à S9 n’étant mises en œuvre que lorsqu’un individu est présent dans le canal de passage ; le procédé comprend en outre une étape de génération d’une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé ; et/ou au cours de l’étape S3, les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu sont identifiés, de préférence les pixels image visibles correspondant à au moins un coin interne des yeux de l’individu. Selon un troisième aspect, l’invention propose un système de mesure d’une température corporelle d’un individu comprenant : un portique comprenant deux panneaux latéraux reliés par une traverse et délimitant ensemble un canal de passage pour un individu ; une caméra infrarouge comprenant une puce de détection infrarouge comprenant une matrice de pixels et étant configurée pour convertir une énergie infrarouge reçue par chaque pixel de la matrice en une valeur de température correspondante et pour générer une image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges, chaque pixel image infrarouge étant représentatif de la valeur de température reçue par un pixel correspondant de la matrice, la caméra infrarouge étant fixée sur le portique de sorte qu’un champ visuel de la caméra infrarouge couvre au moins une portion du canal de passage ; un premier étalon positionné dans le champ visuel de la caméra infrarouge de sorte que l’image électronique comprend des pixels image représentatifs de la valeur de température du premier étalon ; un deuxième étalon positionné dans le champ visuel de la caméra infrarouge de sorte que l’image électronique comprend des pixels image représentatifs de la valeur de température du deuxième étalon ; une première sonde thermique configurée pour mesurer une température instantanée du premier étalon ; une deuxième sonde thermique configurée pour mesurer une température instantanée du deuxième étalon ; et une unité de traitement configurée pour déterminer un coefficient de gain et un coefficient de décalage à partir des températures instantanées respectives du premier étalon et du deuxième étalon et des valeurs de température du premier étalon et du deuxième étalon dans l’image électronique et pour appliquer le coefficient de gain et le coefficient de décalage ainsi déterminés à la valeur de température associée à chaque pixel image infrarouge de sorte à obtenir une image électronique corrigée, et pour déterminer une valeur de température maximale à partir de l’image électronique corrigée et en déduire une température corporelle de l’individu. Certaines caractéristiques préférées mais non limitatives du système de mesure selon le troisième aspect sont les suivantes, prises individuellement ou en combinaison : le premier étalon, le deuxième étalon, la première sonde thermique et la deuxième sonde thermique sont montées sur le portique ; l’unité de traitement est en outre configurée pour appliquer un coefficient de compensation prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image infrarouge ; le système de mesure comprend en outre une caméra à spectre visible comprenant une puce de détection de spectre visible comprenant une matrice de pixels visibles et étant configurée pour générer une image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles, la caméra à spectre visible étant fixée sur le portique de sorte qu’un champ visuel de la caméra à spectre visible couvre au moins la portion du canal de passage, l’unité de traitement étant en outre configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage d’un individu, pour mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés, pour déterminer la valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges identifiés ; la caméra infrarouge et la caméra à spectre visible sont montées sur un bras fixé sur la traverse et s’étendant depuis une sortie du portique ; le système de mesure comprend en outre un capteur de présence configuré pour déterminer une présence d’un individu dans le canal de passage ; le premier étalon et le deuxième étalon sont fixés sur l’un parmi les deux panneaux latéraux et la traverse ; le premier étalon présente une première température de référence et le deuxième étalon présente une deuxième température de référence différente de la première température de référence ; la première température de référence et la deuxième température de référence sont comprises entre 35°C et 40°C ; le système de mesure comprend en outre un premier élément de chauffe et un deuxième élément de chauffe configurés pour maintenir le premier étalon et le deuxième étalon à la première température de référence et à la deuxième température de référence, respectivement ; le système de mesure comprend en outre une unité de signalisation configurée pour générer une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé ; l’unité de traitement est configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu, de préférence un coin interne d’au moins un œil de l’individu ; et/ou le système de mesure comprend en outre une lumière, de préférence clignotante, fixée à proximité de la caméra infrarouge de sorte à attirer un regard d’un individu transitant dans le canal de passage. Selon un quatrième aspect, l’invention propose un procédé de mesure d’une température corporelle d’un individu à l’aide d’un système de mesure selon le troisième aspect, comprenant les étapes suivantes : S1 : réaliser une image électronique d’une portion du canal de passage dans lequel se trouve un individu, l’image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges représentatifs d’une valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant d’une matrice de pixels infrarouge d’une caméra infrarouge ; S5 : déterminer une température instantanée du premier étalon et du deuxième étalon ; S6 : déterminer dans l’image électronique la valeur de température des pixels images infrarouges correspondant au premier étalon et au deuxième étalon ; S7 : en déduire un coefficient de gain et un coefficient de décalage de la caméra infrarouge ; S8 : appliquer le coefficient de gain et le coefficient de décalage à la valeur de température associée à chaque pixel image infrarouge de sorte à obtenir une image électronique corrigée ; et S9 : déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges et en déduire une température corporelle de l’individu. Certaines caractéristiques préférées mais non limitatives du procédé de mesure selon le quatrième aspect sont les suivantes, prises individuellement ou en combinaison : le procédé comprend en outre les étapes suivantes : S2 : réaliser une image visible de tout ou partie de la portion du canal de passage, l’image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles ; S3 : identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage de l’individu, de préférence au moins un coin interne des yeux ; S4 : mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés à l’étape S3 ; l’étape S9 étant mise en œuvre sur les pixels image infrarouges identifiés à l’étape S3 ; les étapes S1 et S2 sont simultanées ; le procédé comprend en outre l’application d’un coefficient de compensation prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image ou à la valeur de température maximale déterminée à l’étape S9 ; le procédé comprend en outre, préalablement à l’étape S1, une étape S0 de détermination d’une présence d’un individu dans le portique, les étapes S1 à S9 n’étant mises en œuvre que lorsqu’un individu est présent dans le canal de passage ; le procédé comprend en outre une étape de génération d’une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé ; et/ou au cours de l’étape S3, les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu sont identifiés, de préférence les pixels image visibles correspondant à au moins un coin interne des yeux de l’individu. DESCRIPTION DES FIGURES D’autres caractéristiques, buts et avantages de l’invention ressortiront de la description qui suit, qui est purement illustrative et non limitative, et qui doit être lue en regard des dessins annexés sur lesquels : La figure 1 illustre de façon schématique un exemple de réalisation d’un système de mesure conforme à un mode de réalisation de l’invention ; La figure 2 est une vue de face partielle du système de mesure de la figure 1 ; La figure 3 est une vue arrière partielle du système de mesure de la figure 1 ; La figure 4 est une vue du dessus du système de mesure de la figure 1, sur laquelle ont été représentés en traits discontinus les faisceaux lumineux de quatre barrières photoélectriques ; La figure 5 est une vue de côté du système de mesure de la figure 1, sur laquelle ont été représentés des exemples de champs visuels de la caméra infrarouge et de la caméra à spectre visible ; La figure 6 est une vue en éclaté d’un exemple de réalisation d’un module de calibration ; La figure 7 est une vue en éclaté d’un exemple de réalisation d’un boîtier comprenant la caméra infrarouge et la caméra à spectre visible d’un système de mesure conforme à l’invention. La figure 8 illustre un exemple d’image électronique pouvant être obtenue par la caméra infrarouge du dispositif de mesure de la figure 1, sur laquelle a été illustrée en détail et de manière schématique un exemple de module de calibration ; Les figures 9 et 10 sont des organigrammes d’étapes d’un procédé de mesure selon un mode de réalisation de l’invention. La figure 11 est un schéma synoptique d’un exemple de réalisation d’un système de mesure conforme à l’invention. Sur l’ensemble des figures, les éléments similaires portent des références identiques. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION Afin de réaliser des mesures fiables, stables et sans contact de la température d’un individu, l’invention propose un système de mesure 10 d’une température corporelle d’un individu comprenant : un portique 11 ; une caméra infrarouge 12 ; une caméra à spectre visible 6 ; optionnellement, un capteur de présence 13 et/ou une lumière 30, de préférence clignotante ; et une unité de traitement 15 configurée pour déterminer une température corporelle de l’individu. Portique 11 Le portique 11 comprend deux panneaux latéraux 1 reliés par une traverse 2 et délimitant ensemble un canal de passage 9 pour un individu. Les panneaux latéraux 1 et la traverse 2 sont raccordés mécaniquement de sorte à être monobloc. Optionnellement, le portique 11 peut comprendre une traverse 2 supplémentaire, sensiblement parallèle à la traverse 2 et reliant également les deux panneaux latéraux 1. Chaque panneau latéral 1 présente une face interne orientée vers le canal de passage 9. Plus précisément, la face interne du premier panneau fait face à la face interne du deuxième panneau de sorte à délimiter latéralement le canal. Les panneaux latéraux 1 présentent en outre chacun une première extrémité, ou extrémité d’entrée, qui délimitent ensemble une entrée 9a dans le canal pour un individu, et une deuxième extrémité, ou extrémité de sortie, qui est opposée à l’extrémité d’entrée et définit la sortie 9b du canal 9. Le canal de passage 9 est donc délimité par l’entrée 9a et la sortie 9b du portique 11, l’entrée 9a et la sortie 9b étant définis par le sens de circulation d’un individu dans le portique 11. Le portique 11 comprend en outre un support, monté sur l’un parmi les panneaux latéraux 1 et la traverse 2 et configuré pour recevoir la caméra infrarouge 12 et la caméra à spectre visible 6. Dans une forme de réalisation, le support comprend un bras 7, comprenant une première extrémité montée sur le portique 11, de préférence au niveau de la sortie 9b du portique 11, et une deuxième extrémité libre, opposée à la première extrémité et s’étendant dans le prolongement du portique 11. La caméra infrarouge 12 et la caméra à spectre visible 6 peuvent par exemple être montée sur la deuxième extrémité du bras 7 de sorte à être orientée vers l’intérieur du canal de passage 9. Le bras 7 permet ainsi de monter et d’orienter facilement les caméras 6, 12 vers l’intérieur du passage. Par ailleurs, cette configuration permet de déporter les caméras infrarouge 12 et à spectre visible 6 vers l’aval du portique 11 et donc de garantir que les images réalisées comprennent d’images de l’individu, lorsque celui-ci est au sein du passage. Le champ visuel 31, 32 des caméras 6, 12 peut en effet couvrir davantage le canal de passage 9 que si elles étaient montées directement sur la traverse 2 ou les panneaux latéraux 1. De préférence, le bras 7 est monté sur la traverse 2 au niveau de la sortie 9b du portique 11 et s’étend dans le perpendiculairement à la traverse 2, en aval du canal de passage 9. La mise en œuvre d’un portique 11 délimitant un canal de passage 9 pour l’individu permet avantageusement de garantir qu’un seul individu à la fois se trouve dans le champ visuel 31, 32 de la caméra infrarouge 12 et de la caméra à spectre visible 6, et d’améliorer ainsi la précision des mesures effectuées. Caméra infrarouge 12 La caméra infrarouge 12 est configurée pour réaliser une image électronique de l’individu. Elle comprend à cet effet une puce de détection infrarouge 25 comprenant un processeur (ou microprocesseur) et une matrice de pixels (ci-après, des pixels « infrarouges »), et un système optique 26, 27 configuré pour focaliser une énergie infrarouge sur la matrice de pixels infrarouges. Chaque pixel infrarouge de la matrice est configuré pour générer un signal électrique en fonction d’une énergie infrarouge entrant par le système optique lors de la réalisation de l’image électronique. Ce signal électrique est transmis au processeur de la puce de détection infrarouge 25 qui le convertit en une valeur de température correspondante. Le processeur génère une image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouge, chaque pixel image infrarouge étant représentatif de la valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant de la matrice. Cette image électronique peut le cas échéant être transmise et affichée sur un écran sous la forme d’une carte en couleurs représentant la température apparente de l’individu. Les pixels infrarouges de la puce de détection infrarouge 25 sont configurés pour détecter une énergie infrarouge présentant une longueur d’onde supérieure ou égale à huit micromètres et inférieure ou égale à quatorze micromètres. Chaque pixel infrarouge peut présenter une largeur maximale supérieure ou égale à cinq micromètres et inférieure ou égale à cent micromètres, selon la résolution totale de la caméra infrarouge 12 recherchée. Cet intervalle de résolution permet en effet de mesurer avec précision la température de zones de l’individu présentant une faible surface, telles que le coin interne de l’œil. La puce de détection infrarouge 25 peut être un système micro-électromécanique MEMS (acronyme anglais pour microelectromechanical system). La puce de détection infrarouge 25 est fixée sur un circuit imprimé 24. Dans une forme de réalisation, le circuit imprimé 24 comprend un plot dans lequel est formé une cavité débouchante. La puce de détection infrarouge 25 est alors montée dans la cavité. Le système optique comprend une ou plusieurs lentilles 26 positionnées sur l’axe optique de la caméra infrarouge 12 et configurées pour focaliser une énergie infrarouge sur la puce de détection infrarouge 25. Par exemple le système optique peut comprendre une lentille 26, montée dans la cavité devant la puce de détection infrarouge 25. Le système optique comprend en outre un diaphragme 27 positionné sur l’axe optique de la lentille 26 et configuré pour délimiter une zone du passage d’un faisceau infrarouge. Le cas échéant, le diaphragme 27 peut être monté sur ou devant le plot de sorte à fermer la cavité logeant la puce de détection infrarouge 25 et l’isoler de l’environnement extérieur. La lentille 26 et le diaphragme 27 peuvent par exemple être réalisés en germanium afin de laisser passer les radiations infrarouges. La caméra infrarouge 12 est fixée sur le portique 11 de sorte que son champ visuel 32 couvre au moins une portion du canal de passage 9, de préférence au moins la portion supérieure du canal de passage 9 qui est destinée à comprendre le visage et éventuellement le torse de l’individu (voir par exemple figure 5). Par portion supérieure, ou comprendra ici la portion du canal de passage 9 située du côté de la traverse 2 du portique 11. Le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 est défini par un angle vertical (φ) et un angle horizontal (θ) (vertical et horizontal étant définis par rapport à l’orientation du portique 11 pendant son fonctionnement, c’est-à-dire lorsque le portique 11 est installé sur le sol ou un support et effectue des mesures de température). Afin d’optimiser la mesure de température, l’angle vertical (φ) et l’angle horizontal (θ) sont supérieurs ou égal 30° et inférieur ou égal à 120° afin de limiter les risques que le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 couvre l’environnement et de garantir que le visage d’un individu se trouve dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 lorsque celui-ci traverse 2 le canal de passage 9, quelle que soit sa taille. Caméra à spectre visible 6 La caméra à spectre visible 6 est configurée pour réaliser une image visible de l’individu. Elle comprend à cet effet une puce de détection du spectre visible 29 comprenant une matrice de pixels (ci-après, des pixels « visibles ») et un système optique configuré pour focaliser un rayonnement électromagnétique visible sur la matrice de pixels visibles. Chaque pixel visible de la matrice est configuré pour générer un signal électrique en fonction d’un rayonnement visible entrant par le système optique lors de la réalisation de l’image visible. Ce signal électrique est transmis à un processeur (ou microprocesseur) de la puce de détection du spectre visible 29, qui le convertit en une couleur correspondante. Le processeur génère une image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles, chaque pixel image visible étant représentatif du rayonnement visible reçu par un pixel visible correspondant de la matrice. Les pixels visibles de la puce de détection du spectre visible 29 sont configurés pour détecter un rayonnement visible présentant une longueur d’onde supérieure ou égale à 0,4 micromètres et inférieure ou égale à 0,7 micromètres. Chaque pixel visible peut présenter une largeur maximale supérieure ou égale à un micromètre et inférieure ou égale à trente micromètres, selon la résolution totale de la caméra à spectre visible 6 recherchée. Cet intervalle de résolution permet en effet d’obtenir une image dans laquelle les zones de l’individu présentant une faible surface, telles que le coin interne de l’œil, sont identifiables avec précision. La puce de détection du spectre visible 29 peut être un système micro-électromécanique MEMS (acronyme anglais pour microelectromechanical system). La puce de détection du spectre visible 29 est fixée sur un circuit imprimé 28, comme illustré en figure 7. Le cas échéant, la puce de détection du spectre visible 29 peut être fixée sur le même circuit imprimé 24 que la puce de détection infrarouge 25. Le système optique de la caméra à spectre visible 6 est conventionnel et comprend, de manière connue en soi, une ou plusieurs lentilles positionnées sur l’axe optique de la caméra à spectre visible 6 et configurées pour focaliser un rayonnement visible sur la puce de détection du spectre visible 29. La caméra à spectre visible 6 est fixée sur le portique 11 de sorte que son champ visuel 31 couvre au moins la portion du canal de passage 9 qui est couverte par le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12. Le cas échéant, le champ visuel 31 de la caméra à spectre visible 6 peut être plus grand que le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 6. Le ou les circuit(s) imprimé(s) sur lesquels sont fixés les caméras infrarouge 12 et à spectre visible 6 sont logés dans un boîtier 8 comprenant une base, sur laquelle sont fixés le ou les circuits imprimés 28, 24, et un couvercle 23 rapporté et fixé sur la base. Le couvercle 23 comprend une première ouverture, positionnée face à la caméra infrarouge 12 et une deuxième ouverture positionnée face à la caméra à spectre visible 6. En variante, une unique ouverture positionne face aux deux caméras 6, 12 peut être réalisée dans le couvercle 23. Le diaphragme 27 peut notamment être monté entre la caméra infrarouge 12 et le couvercle 23. Unité de traitement 15 L’unité de traitement 15 peut notamment comprendre un calculateur de type processeur, microprocesseur, microcontrôleur, etc., configuré pour exécuter des instructions et contrôler le processeur de la puce de détection infrarouge 25, la caméra à spectre visible 6 et, optionnellement, un capteur de présence 13 et/ou au moins une unité de signalisation 33 (détaillés par la suite). Dans une forme de réalisation, l’unité de traitement 15 est montée sur le même circuit imprimé que la puce de détection infrarouge 25. L’unité de traitement 15 peut notamment intégrer le processeur de la puce de détection infrarouge 25. En variante, l’unité de traitement 15 et le processeur de la caméra infrarouge 12 peuvent être distinctes, auquel cas l’unité de traitement 15 peut être logée dans le portique 11, à distance dans un pupitre séparé du portique 11 (voir par exemple figure 1) ou en réseau. L’unité de traitement 15 est configurée pour déterminer la température corporelle d’un individu traversant le canal de passage 9 à partir de l’image visible et de l’image électronique obtenues par la caméra à spectre visible 6 et la caméra infrarouge 12, respectivement. Pour cela, l’unité de traitement 15 est connectée à la caméra à spectre visible 6 et configurée pour recevoir l’image visible et identifie dans cette image visible les pixels image visibles qui sont représentatif d’au moins une partie du visage d’un individu. Dans une forme de réalisation, l’unité de traitement 15 identifie de préférence une partie seulement du visage, typiquement les yeux voire un coin interne des yeux. En effet, la zone présentant la température la plus élevé dans un visage correspond généralement au coin interne de l’œil. L’unité de traitement 15 est en outre connectée à la caméra infrarouge 12 et configurée pour recevoir l’image électronique et la mettre en correspondance avec l’image électronique de sorte à identifier dans l’image électronique les pixels images infrarouges qui correspondent aux pixels images visibles représentatifs du visage, ou le cas échéant aux yeux et/ou au coin interne d’un œil ou des yeux. Cette mise en correspondance permet en particulier de garantir que les valeurs de température calculées à partir de l’image électronique correspondent bien à des valeurs de température de l’individu, et non de son environnement. Le choix particulier des yeux, et plus particulièrement encore du coin interne des yeux, permet en outre de limiter les perturbations dues à l’environnement, en garantissant que la valeur de température mesurée est proche de la température corporelle de l’individu. Enfin, l’unité de traitement 15 est configurée pour déterminer une valeur de température maximale Tmax associée aux pixels images infrarouges correspondant au visage, aux yeux et/ou au coin interne des yeux, et pour en déduire la température corporelle de l’individu. A titre de comparaison, les systèmes de mesure conventionnels, et notamment les systèmes portatifs (avec ou sans contact), ne permettent pas de réaliser une mesure de température dans le coin de l’œil, soit parce qu’ils sont conçus pour être mis en contact avec le front ou l’intérieur de l’oreille de l’individu, soit parce qu’il ne serait pas envisageable pour un opérateur de contrôler la température d’un individu à l’entrée d’une zone à accès limité en prenant une température au niveau de l’œil. Au contraire, l’invention réalisant une image électronique de l’individu, il est possible de déterminer dans l’image le point présentant la température la plus élevée, qui correspond généralement au coin interne de l’œil, sans contact et sans nécessiter l’intervention d’un opérateur. Grâce à la mise en correspondance de l’image visible et de l’image thermique, seule la zone du visage, et de préférence seule la zone du visage comprenant les yeux et/ou le coin interne des yeux de l’individu, est en effet mesurée et c’est la température maximale Tmax dans cette zone limitée qui est comparée au seuil prédéterminé Tseuil. L’utilisation du système de mesure 10 permet ainsi de garantir l’obtention d’une valeur de température très proche voire égale à la température corporelle de l’individu. Capteur de présence 13 Afin de limiter les perturbations externes lors de la mesure de la température d’un individu, le système de mesure 10 peut en outre comprendre un capteur de présence 13 configuré pour déterminer la présence d’un individu au sein du canal de passage 9 du portique 11. L’unité de traitement 15 est alors configurée pour ne générer une image électronique et une image visible que lorsque le capteur de présence 13 détecte un objet (a priori un individu) au sein du canal de passage 9. La Demanderesse s’est aperçue du fait que l’environnement dans lequel est positionné le système génère une énergie infrarouge susceptible de perturber les mesures de température. A titre d’exemple, il peut être noté qu’un éclairage de type DEL (pour diode électroluminescente) ou tube luminescent présente une température de l’ordre de 40°C, qui correspond à une température symptomatique de la fièvre et est donc susceptible de perturber la mesure de la température par le système. En ne générant l’image électronique que lorsque l’individu se trouve au sein du canal de passage 9, il est ainsi possible de garantir que l’individu occupe le champ visuel 31, 32 de la caméra infrarouge 12 et de la caméra à spectre visible 6 lors de la réalisation des images électronique et visible et que la mesure de la température ne soit ainsi pas perturbée par des éléments extérieurs. Le capteur de présence 13 peut être fixé sur le portique 11, par exemple sur l’un des panneaux ou la traverse 2. Par exemple, le capteur de présence 13 peut comprendre une ou plusieurs barrières photoélectriques fixées sur les faces internes en regard des panneaux. De préférence, le système comprend au moins une barrière photoélectrique positionnée au niveau de l’entrée 9a du portique 11 et une barrière photoélectrique positionnée au niveau de la sortie 9b du portique 11 (et éventuellement une ou plusieurs barrières photoélectriques réparties entre les deux), l’unité de traitement 15 étant alors configurée pour générer une image électronique et une image visible entre le moment où la barrière photoélectrique située à l’entrée 9a et où la barrière photoélectrique à la sortie 9b détectent chacune la présence d’un individu. De manière connue en soi, les barrières photoélectriques comprennent chacune un émetteur d’un faisceau lumineux, monté sur l’une des faces internes des panneaux latéraux 1, et un récepteur du faisceau lumineux, monté sur l’autre des faces internes. En variante, l’émetteur et le récepteur peuvent être fixés sur le même panneau latéral 1, la barrière photoélectrique comprenant alors un réflecteur fixé sur la face interne opposée et configurée pour réfléchir le signal lumineux émis par l’émetteur sur le réflecteur. Lors du passage d’un individu, la réception du faisceau lumineux par le récepteur est interrompue : une électronique d’évaluation (du type microprocesseur) envoie alors à l’unité de traitement 15 un signal électrique défini signalant le passage d’un individu. Lorsque la barrière photoélectrique est placée à l’entrée 9a du portique 11, l’unité centrale en déduit qu’un individu est présent dans le canal de passage 9. Lorsque la barrière photoélectrique est placée à la sortie 9b du portique 11, l’unité centrale en déduit que l’individu est sorti du canal de passage 9. Lumière 30 Optionnellement, le système de mesure 10 peut en outre comprendre une lumière 30, de préférence clignotante, positionnée à proximité de la caméra infrarouge 12 afin d’attirer le regard de l’individu au moment de la réalisation des images électronique et visible. Par exemple, la lumière 30 peut être montée sur le boîtier 8, à proximité de la caméra infrarouge 12. Dans une forme de réalisation, la lumière 30 peut comprendre une diode électroluminescente DEL. La lumière 30 peut être allumée, et le cas échéant clignoter, de manière continue. En variante, l’unité de traitement 15 peut être connectée à la lumière 30 de sorte à l’allumer, et le cas échéant la faire clignoter, uniquement lorsque l’image électronique et l’image visible doivent être réalisées. Typiquement, lorsque le système de mesure 10 comprend un capteur de présence 13, l’unité de traitement 15 peut allumer la lumière 30, et le cas échéant la faire clignoter, lorsqu’un individu est détecté par le capteur de présence 13. Unité de signalisation 33 Dans une forme de réalisation, le système de mesure 10 peut en outre comprendre au moins une unité de signalisation 33 configurée pour générer une alerte optique (signal lumineux) et/ou sonore (signal acoustique) lorsque la valeur de température maximale Tmax dépasse un seuil prédéterminé. Optionnellement, l’unité de signalisation 33 peut également être configurée pour générer un signal lorsque la valeur de température maximale Tmax est inférieure ou égale au seuil prédéterminé Tseuil afin de signaler à un opérateur qu’une mesure a été effectuée mais que la température corporelle de l’individu est inférieure au seuil. A titre d’exemple, l’unité de signalisation 33 peut comprendre une lumière verte et une lumière rouge. L’unité de traitement 15 peut ainsi envoyer des instructions d’allumage de la lumière rouge lorsque la température maximale Tmax est supérieure au seuil prédéterminé Tseuil et de la lumière verte lorsqu’elle est inférieure ou égale à ce seuil prédéterminé. Procédé de mesure La température corporelle d’un individu peut être mesurée à l’aide du système de mesure 10 conformément aux étapes suivantes. Au cours d’une étape initiale S0, la présente d’un individu dans le portique 11 et un individu est déterminée par le capteur de présence 13. Pour cela, l’unité de traitement 15 interroge le capteur de présence 13, tel qu’une barrière photoélectrique. Dans le cas d’un capteur de présence comprenant des barrières photoélectriques, lorsque la barrière située à l’entrée 9a (respectivement à la sorite) du portique 11 envoie un signal de présence à l’unité de traitement 15, celle-ci en déduit qu’un individu entre (respectivement sort) dans le canal de passage 9. L’unité de traitement 15 déclenche donc la mesure de température corporelle de l’individu entre la réception du signal de présence de la barrière située à l’entrée 9a et la réception du signal de présence de la barrière située à la sortie 9b. En revanche, lorsque si les barrières photoélectriques, et notamment la barrière à l’entrée 9a, n’envoient pas de signal de présence, l’unité de traitement 15 en déduit qu’aucun individu ne se trouve dans le canal de passage 9 et ne déclenche donc pas la mesure de température. Au cours d’une étape S1, l’unité de traitement 15 envoie des instructions à la caméra infrarouge 12 de réaliser une image électronique. Comme indiqué plus haut, la caméra infrarouge 12 est orientée, le cas échéant grâce au bras 7, de sorte que son champ visuel 32 couvre tout ou partie du canal de passage 9, dont au moins une portion supérieure. L’image électronique étant réalisée entre les détections réalisées par la barrière à l’entrée 9a et la barrière à la sortie 9b du portique 11, elle comprend nécessairement l’individu. De plus, la caméra infrarouge 12 étant montée sur le portique 11 de sorte que son champ visuel 32 couvre au moins la portion supérieure du canal de passage 9, le visage et éventuellement le torse de l’individu se trouvent dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12. Au cours d’une étape S2, l’unité de traitement 15 envoie des instructions à la caméra à spectre visible 6 de réaliser une image visible de tout ou partie de la portion du canal de passage 9. Dans une forme de réalisation, le champ visuel 31 de la caméra à spectre visible 6 et le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 couvrent sensiblement la même portion du canal de passage 9, et en tout état de cause la portion supérieure de celui-ci de sorte que l’image visible et l’image électronique couvrent toutes les deux le visage et le torse de l’individu. Optionnellement, le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 et/ou le champ visuel 31 de la caméra à spectre visible 6 peuvent couvrir toute la hauteur du canal de passage 9. De préférence, les étapes S1 et S2 sont simultanées, afin de faciliter la mise en correspondance des images visible et infrarouge. Par ailleurs, dans une forme de réalisation, la lumière 30 peut être allumée par l’unité de traitement 15 (ou être allumée de manière continue), le cas échéant de façon à clignoter, afin d’attirer le regard de l’individu au moment de la réalisation des images électronique et visible au cours des étapes S1 et S2. Au cours d’une étape S3, l’unité de traitement 15 identifie dans l’image visible les pixels image visibles qui correspondent au visage de l’individu, aux yeux de l’individu et/ou aux coins internes des yeux. De préférence, l’unité de traitement 15 identifie les pixels image visibles correspondant à au moins un coin interne des yeux. Pour cela, l’unité de traitement 15 détecte le visage (respectivement, les yeux et/ou au moins un coin interne des yeux) suivant la méthode de Viola et Jones (ou image intégrale), qui est un procédé d’apprentissage supervisé utilisant un classifieur en cascade de caractéristiques de Haar. On pourra se référer pour plus de détails à l’article de Paul Viola et Michael Jones, « Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features », 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pour plus de détails sur cette méthode. D’autres méthodes peuvent être utilisées pour la réalisation de l’étape S3, telles que des méthodes de Deep Learning (apprentissage profond en français) utilisant un classifieur de segmentation sémantique. On pourra notamment se référer à l’article de Alex Krizhevsky, Ilya Stuskever et Geoffroy E. Hinton, « ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks » ou à l’article de Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall et Roberto Cipolla, « SegNet : A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation », pour plus de détails sur l’utilisation de classifieurs de segmentation sémantique. Ces méthodes peuvent le cas échéant être utilisées et combinées pour augmenter la vitesse de détection et la précision des caractéristiques recherchées. Au cours d’une étape S4, l’unité de traitement 15 met en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés à l’étape S3. La mise en correspondances des pixels images visibles et infrarouges peut être réalisée par transposition des coordonnées des pixels images de l’image visible à l’image électronique en tenant compte des positions et orientations de la caméra à spectre visible 6 et de la caméra infrarouge 12, de manière connue pour l’homme du métier. Par exemple, cela peut se faire par apprentissage des caractéristiques des caméras 6, 12 de manière automatique (paramètres intrinsèques aux caméras 6, 12 comme la focale et la distorsion, et paramètres extrinsèques comme la position et l’orientation). Cet apprentissage réalisé une fois pour toutes, typiquement lors de l’installation et la calibration du système de mesure 10. Par exemple, la transposition peut être faite par mise en œuvre d’une application affine de l’image visible dans l’image électronique. A cet effet, les coefficients de l’application affine sont déterminés lors de la calibration du système de mesure 10. Pour cela, des références visuelles peuvent être positionnées dans l’espace à des positions connues par rapport aux, puis des images visible et infrarouge de ces références visuelles sont réalisées avec les caméras 6, 12. Connaissant la position tridimensionnelle des références visuelles par rapport aux deux caméras 6, 12, il est alors possible de déterminer les coefficients de l’application affine de l’image visible dans l’image électronique. Au cours d’une étape S9, l’unité de traitement 15 détermine la valeur de température maximale Tmax associée aux pixels image infrarouges identifiés à l’étape S4 et en déduit la température corporelle de l’individu. Calibration des mesures infrarouges Dans une forme de réalisation, pour corriger l’image électronique obtenue par la caméra infrarouge 12 et assurer la fiabilité de la mesure de la température corporelle, le système de mesure 10 comprend en outre : un support 16 ; un premier étalon 4 et un deuxième étalon 5 positionnés dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 ; et une première sonde thermique 20 et une deuxième sonde thermique 22 configurées pour mesurer une température instantanée du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5. Par ailleurs, l’unité de traitement 15 est en outre configurée pour déterminer un coefficient de gain et un coefficient de décalage de la caméra infrarouge 12 et corriger ainsi l’image électronique obtenue par la caméra infrarouge 12, en vue de déterminer à l’étape S9 la valeur de température maximale Tmax associées aux pixels images infrarouges identifiés à l’étape S4. Dans ce qui suit, l’invention sera décrite de manière générale dans le cas où l’unité de traitement 15 réalise la calibration des mesures infrarouges. Ceci n’est cependant pas limitatif, cette calibration pouvant être réalisée par tout processeur ou microprocesseur, tel qu’une puce microcontrôleur dédiée qui est contrôlée par l’unité de traitement 15 ou par un ordinateur extérieur local ou à distance en réseau. Premier étalon 4 et deuxième étalon 5 Le premier étalon 4 présente une première température de référence et le deuxième étalon 5 présente une deuxième température de référence et ont pour fonction de permettre la calibration de la caméra infrarouge 12 lors de la réalisation de chaque image électronique. La première température de référence et la deuxième température de référence sont de préférence différentes. Le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 peuvent par exemple chacun comprendre une surface, chauffée à la température de référence correspondante. Le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 peuvent par exemple chacun comprendre une surface, qui peut être sensiblement plane, chauffée à la température de référence correspondante. Afin de garantir une correction optimale de l’image électronique réalisée par la caméra infrarouge 12, la première et la deuxième température sont proches de la température corporelle à partir de laquelle on considère habituellement qu’un individu présente des symptômes de fièvre, typiquement 37,5°C. La première et la deuxième température de référence peuvent par exemple être comprises entre 35°C et 40°C. Dans un exemple de réalisation, la première température de référence est égale à 36°C et la deuxième température de référence est égale à 39°C. Le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 sont chacun positionnés dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12 de sorte que l’image électronique comprend des pixels image représentatifs de leur valeur de température respective. De préférence, le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 sont fixes par rapport à la caméra infrarouge 12 et sont placés dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12. Le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 peuvent par exemple être fixés sur le portique 11. Dans un exemple de réalisation, le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 sont fixés sur la traverse 2 du portique 11, dans le champ visuel 32 de la caméra infrarouge 12. Cette configuration est notamment envisageable lorsque la caméra infrarouge 12 est montée sur un bras 7 de sorte à s’étendre en aval du canal de passage 9. Avantageusement, la fixation des premier et deuxième étalons 4, 5 sur la traverse 2 permet de garantir que les étalons 4, 5 soient fixes par rapport à la caméra infrarouge 12 et ne risquent pas d’être masqués par l’individu lors de son passage au travers du canal. Cette configuration est notamment pertinente Le cas échéant, le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 peuvent être logé dans un même boîtier 3. La position et la surface du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 par rapport à la caméra infrarouge 12 sont choisies de sorte que le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 s’étendent chacun dans le champ visuel 32 d’au moins un pixel de la puce de détection infrarouge 25, par exemple d’une une sous-matrice comprenant 3x3 pixels. Pour cela, le premier et le deuxième étalon 4, 5 peuvent être placés à une distance entre 20 cm et 1.5 mètres de la puce de détection infrarouge 25 et ont une surface comprise entre 25 mm² et 400 cm². Dans une variante de réalisation, le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 peuvent être fixés sur la face interne de l’un et/ou l’autre des panneaux latéraux 1 du portique 11, de préférence à proximité de la traverse 2. Optionnellement, afin de protéger le premier et le deuxième étalon 4, 5, le système peut en outre comprendre un diaphragme 17, 18 positionné devant chaque étalon 4, 5 afin de les protéger de l’environnement et d’éviter des perturbations éventuelles (telles que la présence d’un courant d’air ou tout élément susceptible de modifier la température des étalons 4, 5). Le cas échéant, le ou les diaphragmes 17, 18 peuvent être montés entre le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5, respectivement, et un couvercle du boîtier 3. Le système de mesure 10 comprend en outre un premier élément de chauffe 21 et un deuxième élément de chauffe 23 configurés pour maintenir le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 à la première température de référence et à la deuxième température de référence, respectivement. Le premier et le deuxième élément de chauffe 21, 23 peuvent par exemple chacun comprendre une résistance raccordée au premier et au deuxième étalon 4, 5, respectivement. Dans une forme de réalisation, le premier et le deuxième élément de chauffe 21, 23 sont monté sur la face opposée à la caméra infrarouge 12 (qui correspond à la face opposée aux premier et deuxième étalons 4, 5) de sorte à ne pas être vus par la caméra infrarouge 12 (voir figure 6). Le cas échéant, le premier et le deuxième élément de chauffe 21, 23 peuvent être logés dans le même boîtier 3 que le premier et le deuxième étalon 4, 5. Première et deuxième sondes thermiques 20, 22 La première et la deuxième sonde thermiques 20, 22 sont configurées pour mesurer une température instantanée du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5, respectivement. De préférence, la première et la deuxième sonde thermique 20, 22 sont en contact (direct ou indirect) avec le premier ou le deuxième étalon 4, 5, respectivement. La première et la deuxième sonde thermique 20, 22 sont de préférence monolithiques avec le premier et le deuxième étalon 4, 5, respectivement. On notera toutefois que, de préférence, la première est la deuxième sonde thermique 20, 22 sont de préférence positionnées de sorte à ne pas former un obstacle entre l’individu et la caméra infrarouge 12. De préférence, la première et la deuxième sonde thermique 20, 18 présentent une précision de mesure inférieure ou égale à 0.1°C afin de fournir une valeur très précise de la température instantanée de chaque étalon 4, 5. Comme nous le verrons par la suite, c’est cette valeur de la température instantanée du premier et du deuxième étalon 4, 5 qui est ensuite utilisée par l’unité de traitement 15, et non la valeur de la première et la deuxième température de référence programmées, pour corriger l’image électronique générée par la caméra infrarouge 12. Dans une forme de réalisation, la première et la deuxième sonde thermique 20, 22 peuvent comprendre une puce semi-conductrice. La sonde thermique 20, 22 est alors connectée à l’étalon 4, 5 correspondant par l’intermédiaire d’une piste conductrice. La Demanderesse s’est cependant aperçue du fait que, en fonctionnement, la température de cette piste conductrice était sensiblement égale (à 0.1 °C près) à la température de la surface chauffée de l’étalon 4, 5 correspondant. Par conséquent, dans une forme de réalisation, la piste conductrice qui connecte la première sonde thermique 20 à la surface chauffée du premier étalon 4 et la deuxième sonde thermique à la surface chauffée du deuxième étalon 5 peut être considérée comme faisant partie des étalons 4, 5 respectivement par d’unité de traitement 15. Dans cette forme de réalisation, la première et la deuxième sonde thermique 20, 22 peuvent donc être montées à proximité immédiate du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5. A titre d’exemple, la première sonde thermique 20 peut être fixée au centre de la surface chauffée du premier étalon 4 et la deuxième sonde thermique 22 peut être fixée au centre de la surface chauffée du deuxième étalon 5 (voir par exemple figure 8). Lorsque le support 16 comprend un circuit imprimé supplémentaire, les sondes thermiques peuvent être montées sur ce circuit imprimé supplémentaire. Le cas échéant, le premier et le deuxième élément de chauffe 21, 23 peuvent être commandés par l’unité de traitement 15 en fonction de la valeur instantanée de la température du premier et du deuxième étalon 4, 5 qui est mesurée par la première et la deuxième sonde thermique 20, 22. Afin de corriger l’image électronique de la caméra infrarouge 12, l’unité de traitement 15 est en outre configurée pour déterminer le coefficient de gain et le coefficient de décalage à partir des températures instantanées respectives du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 et des valeurs de température du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 dans l’image électronique et pour appliquer le coefficient de gain et le coefficient de décalage ainsi déterminés à la valeur de température associée à chaque pixel image de sorte à obtenir l’image électronique corrigée. Ainsi, contrairement aux dispositifs de mesure conventionnels, le système de mesure 10 réalisant une image électronique de l’individu et déterminant la valeur de température au niveau de chaque pixel image, il ne se contente pas de la prise de mesure en un point aléatoire du visage de l’individu et limite ainsi les risques de perturbations de la mesure par l’environnement. L’unité de traitement 15 est donc configurée pour exécuter des instructions et contrôler la première et la deuxième sonde thermique 20, 22 et le premier et le deuxième élément de chauffe 21 et 23. Procédé de calibration des mesures infrarouges Les valeurs de température associées aux pixels image infrarouge identifiés à l’étape S4 peuvent ensuite être calibrée à l’aide du système de mesure 10 conformément aux étapes suivantes. Au cours d’une étape S5, la température instantanée du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 est déterminée par la première sonde thermique 20 et la deuxième sonde thermique 22, respectivement. De préférence, les étapes S1 et S5 sont simultanées. Par simultanées, on comprendra ici que les étapes S1 et S5 sont réalisées en même temps, ou avec un décalage temporel au plus égal au temps nécessaire pour que la température du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 change de 0.1 °. Au cours d’une étape S6, l’unité de traitement 15 détermine dans l’image électronique obtenue à l’étape S1 la valeur de température de chaque pixel image infrarouge correspondant au premier étalon 4 et au deuxième étalon 5. Les pixels images infrarouges correspondant aux étalons 4, 5 peuvent être identifiés dans l’image électronique dans la mesure où la position spatiale des premier et deuxième étalons 4, 5 par rapport à la caméra infrarouge 12 est connue et fixe. Dans une forme de réalisation, lorsque les sondes thermiques comprennent une puce semi-conductrice, l’unité de traitement 15 peut déterminer plus particulièrement la valeur de température de chaque pixel image infrarouge correspondant à la piste conductrice connectant le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 à la première sonde thermique 20 et à la deuxième sonde thermique 22. Comme nous l’avons vu plus haut, ces pistes conductrices ont en effet une température sensiblement égale à celle de l’étalon 4, 5 correspondant et sont donc considérée comme faisant partie du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5, respectivement. En variante, l’unité de traitement 15 peut déterminer la valeur de température associée à la surface chauffée des étalons 4, 5. Lorsque plusieurs pixels images correspondent au premier étalon 4 et au deuxième étalon 5 dans l’image électronique, l’unité de traitement 15 peut notamment choisir la valeur de température moyenne parmi la sous-matrice de pixels images comme valeur instantanée de l’étalon 4, 5 correspondant. Au cours d’une étape S7, l’unité de traitement 15 déduit des valeurs de température déterminées à l’étape S6 et de la température instantanée des premier et deuxième étalon 4 et 5 mesurée à l’étape S5 un coefficient de gain k 1 et un coefficient de décalage k 2 de la caméra infrarouge 12. Le coefficient de gain k 1 correspond à une déviation en amplitude de la caméra infrarouge 12 tandis que le coefficient de décalage k 2 correspond à une erreur ayant une valeur constante correspondant à un décalage des valeurs mesurées sur l’axe des ordonnées de la tension de sortie de la puce de détection infrarouge 25. Plus précisément, la température instantanée T i_1 (respectivement, T i_2 ) du premier étalon 4 (respectivement, du deuxième étalon 5) est égale à la somme du coefficient de gain K 1 multiplié par la valeur de température T IR_1 (respectivement, T IR_2 ) déterminée à l’étape S3 pour le premier étalon 4 (respectivement, pour le deuxième étalon 5) et du coefficient de décalage k 2 : T i_1 = T IR_1 * k 1 + k 2 T i_2 = T IR_2 * k 1 + k 2 La température instantanée T i_1 , T i_2 du premier étalon 4 et du deuxième étalon 5 sont indépendantes de la déviation de la caméra infrarouge 12, étant mesurée par la première et la deuxième sonde thermique 20, 22. Par ailleurs, la déviation de la caméra infrarouge 12 est la même pour les valeurs de température T IR_1 et T IR_2 déterminées à l’étape S3. Il en découle que k 1 et k 2 sont identiques dans ces deux équations. Ainsi, la résolution de ces équations, permise par la présence des deux étalons 4, 5 et la détermination de leur température instantanée T i_1 et T i_2 par les sondes thermiques 20, 22 associées, permet de déterminer la valeur des coefficients de gain k 1 et de décalage k 2 de la caméra infrarouge 12. Au cours d’une étape S5, l’unité de traitement 15 applique le coefficient de gain k 1 et le coefficient de décalage k 2 déterminés à l’étape S4 à la valeur de température associée à chaque pixel image infrarouge de sorte à obtenir une image électronique corrigée. Ainsi, pour tout pixel image infrarouge i de l’image électronique générée à l’étape S3, l’unité de traitement 15 applique le coefficient de gain k 1 et le coefficient de décalage k 2 à la valeur de température T IR_i associée à ce pixel image infrarouge i de sorte à obtenir, pour chaque pixel image i, la valeur de température corrigée T corr_i et en déduire l’image électronique corrigée qui comprend les pixel images infrarouges corrigés : T corr_i = k 1 * + T IR_i + k 2 Au cours de l’étape S9, l’unité de traitement 15 détermine donc la valeur de température maximale Tmax dans l’image électronique corrigée et compare cette valeur de température maximale Tmax avec un seuil prédéterminé Tseuil. La température corporelle à partir de laquelle on considère habituellement qu’un individu présente des symptômes de fièvre étant généralement de 37,5°C, le seuil prédéterminé Tseuil peut par exemple être égal à 37,5°C. Lorsque la température maximale Tmax est supérieure ou égale au seuil prédéterminé Tseuil, l’unité de traitement 15 envoie des instructions à l’unité de signalisation 33 afin de générer une alerte (typiquement, une alerte visuelle et/ou acoustique). Dans une forme de réalisation, le procédé de mesure comprend en outre une étape S8 au cours de laquelle l’unité de traitement 15 applique un coefficient de compensation k 3 prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image infrarouge afin de compenser une différence d’émissivité entre les premier et deuxième étalons 4, 5 et la peau humaine et obtenir ainsi une valeur de température corrigée plus proche de la valeur réelle de la température corporelle de l’individu : T finale_i = T corr_i * k 3 C’est alors cette valeur de température corrigée et compensée T final_i qui est utilisée au cours de l’étape S9 pour déterminer la valeur de température maximale Tmax, et non la valeur corrigée T corr_i . Dans une variante de réalisation, le coefficient de compensation peut n’être appliqué qu’à la valeur maximale de température Tmax déterminée à l’étape S9. L’étape S8 a alors lieu après l’étape S9. Le coefficient de compensation k 3 est un coefficient fixe, prédéterminé, qui ne dépend pas d’une éventuelle déviation thermique ni de l’environnement de mesure. Ce coefficient dépend en revanche de l’émissivité de la peau humaine et de l’émissivité des premier et deuxième étalons 4, 5, et plus particulièrement du matériau constitutif de leur surface chauffée ou, le cas échéant, de la piste conductrice qui y est connectée. C’est pourquoi il peut être préférable de réaliser le premier et le deuxième étalon 4, 5 dans un même matériau constitutif, seule leur température de référence respective étant différente. Dans une forme de réalisation, les étapes S1 à S9 peuvent être mises en œuvre de manière continue suivant la même période d’interrogation (qui peut être comprise entre dix millisecondes et cinq cent millisecondes d’interrogation), indépendamment de la détection d’un individu dans le canal de passage 9. Dans ce cas, l’unité de traitement 15 n’envoie des instructions de génération d’une alerte à l’unité de signalisation 33 que si le capteur de présence 13 détecte un individu dans le canal de passage 9. De plus, les étapes S1 à S9 sont répétées tant que l’individu est dans le canal de passage 9, typiquement tant que la barrière photoélectrique située à la sortie 9b du canal de passage 9 n’a pas détecté la sortie de l’individu. La période de répétition de ces étapes peut notamment être égale à la période d’interrogation du capteur de présence 13 par l’unité de traitement 15. Par ailleurs, on notera qu’à tout moment pendant le fonctionnement du système (et donc pendant l’interrogation du capteur de présence 13 par l’unité de traitement 15), les premier et deuxième éléments de chauffe 21, 23 maintiennent le premier étalon 4 et le deuxième étalon 5 à la première température de référence et à la deuxième température de référence, respectivement, de sorte à garantir que la température instantanée desdits éléments soit proche de leur température de référence respective lors des étapes S1 et S5. De manière connue en soi, le système de mesure 10 comprend en outre un kiosque comprenant par une embase et un écran, connecté à l’unité de traitement du système, par exemple par l’intermédiaire d’une interface Ethernet. Système de mesure (10) d’une température corporelle d’un individu comprenant : un portique (11) comprenant deux panneaux latéraux (1) reliés par une traverse (2) et délimitant ensemble un canal de passage (9) pour un individu ; une caméra à spectre visible (6) comprenant une puce de détection de spectre visible (29) comprenant une matrice de pixels visibles et étant configurée pour générer une image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles, la caméra à spectre visible (6) étant fixée sur le portique (11) de sorte qu’un champ visuel (31) de la caméra à spectre visible (6) couvre au moins une portion du canal de passage (9) ; une caméra infrarouge (12) comprenant une puce de détection infrarouge (25) comprenant une matrice de pixels infrarouges et étant configurée pour convertir un rayonnement infrarouge reçu par chaque pixel infrarouge en une valeur de température correspondante et pour générer une image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges, chaque pixel image infrarouge étant représentatif de la valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant, la caméra infrarouge (12) étant fixée sur le portique (11) de sorte qu’un champ visuel (32) de la caméra infrarouge (12) couvre tout ou partie de la portion du canal de passage (9) ;et une unité de traitement (15) configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage d’un individu, pour mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés, pour déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges identifiés et pour en déduire une température corporelle de l’individu. Système de mesure (10) selon la revendication 1, comprenant en outre un module de calibration (3) comprenant : un premier étalon (4) et un deuxième étalon (5) positionnés dans le champ visuel (32) de la caméra infrarouge (12) de sorte que l’image électronique comprend des pixels image infrarouge représentatifs de la valeur de température du premier étalon (4) et du deuxième étalon (5) ; et une première sonde thermique (20) configurée pour mesurer une température instantanée du premier étalon (4) et une deuxième sonde thermique (22) configurée pour mesurer une température instantanée du deuxième étalon (5), l’unité de traitement (15) étant en outre configurée pour déterminer un coefficient de gain (k 1 ) et un coefficient de décalage (k 2 ) à partir des températures instantanées respectives du premier étalon (4) et du deuxième étalon (5) et des valeurs de température du premier étalon (4) et du deuxième étalon (5) dans l’image électronique et pour appliquer le coefficient de gain (k 1 ) et le coefficient de décalage (k 2 ) ainsi déterminés à la valeur de température associée à chaque pixel image infrarouge de sorte à obtenir une image électronique corrigée, l’unité de traitement (15) étant configurée pour déterminer la valeur de température maximale à partir de l’image électronique corrigée. Système de mesure (10) selon la revendication 2, dans lequel l’unité de traitement (15) est en outre configurée pour appliquer un coefficient de compensation (k 3 ) prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image infrarouge. Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 3, comprenant en outre un capteur de présence (13) configuré pour déterminer une présence d’un individu dans le canal de passage (9). Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 4, dans lequel le premier étalon (4) et le deuxième étalon (5) sont fixés sur l’un parmi les deux panneaux latéraux (1) et la traverse (2). Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 5, dans lequel le premier étalon (4) présente une première température de référence et le deuxième étalon (5) présente une deuxième température de référence différente de la première température de référence. Système de mesure (10) selon la revendication 6, dans lequel la première température de référence et la deuxième température de référence sont comprises entre 35°C et 40°C. Système de mesure (10) selon l’une des revendications 6 et 7 comprenant en outre un premier élément de chauffe (21) et un deuxième élément de chauffe (23) configurés pour maintenir le premier étalon (4) et le deuxième étalon (5) à la première température de référence et à la deuxième température de référence, respectivement. Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 8, comprenant en outre une unité de signalisation (33) configurée pour générer une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé. Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 9, dans lequel la caméra infrarouge (12) et la caméra à spectre visible (6) sont montées sur un bras (7) fixé sur la traverse (2) et s’étendant depuis une sortie (9b) du portique (11). Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 10, dans lequel l’unité de traitement (15) est configurée pour identifier les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu, de préférence un coin interne d’au moins un œil de l’individu. Système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 11, comprenant en outre une lumière (30), de préférence clignotante, fixée à proximité de la caméra infrarouge (12) de sorte à attirer un regard d’un individu transitant dans le canal de passage (9). Procédé de mesure d’une température corporelle d’un individu à l’aide d’un système de mesure (10) selon l’une des revendications 1 à 12, comprenant les étapes suivantes : S1 : réaliser une image électronique d’une portion du canal de passage (9) dans lequel se trouve un individu, l’image électronique comprenant une pluralité de pixels images infrarouges représentatifs d’une valeur de température reçue par un pixel infrarouge correspondant d’une matrice de pixels infrarouge d’une caméra infrarouge (12) ; S2 : réaliser une image visible de tout ou partie de la portion du canal de passage (9), l’image visible comprenant une pluralité de pixels images visibles ; S3 : identifier les pixels image visibles correspondant à au moins une partie d’un visage de l’individu, de préférence au moins un coin interne des yeux ; S4 : mettre en correspondance l’image visible et l’image électronique de sorte à identifier les pixels images infrarouges correspondant aux pixels images visibles identifiés à l’étape S3 ; S9 : déterminer une valeur de température maximale associée aux pixels image infrarouges identifiés et en déduire une température corporelle de l’individu. Procédé de mesure selon la revendication 13, dans lequel les étapes S1 et S2 sont simultanées. Procédé selon l’une des revendications 13 ou 14, comprenant en outre les étapes suivantes, préalablement à l’étape S9 : S5 : déterminer une température instantanée du premier étalon (4) et du deuxième étalon (5) ; S6 : déterminer dans l’image électronique la valeur de température des pixels images correspondant au premier étalon (4) et au deuxième étalon (5) ; S7 : en déduire un coefficient de gain (k 1 ) et un coefficient de décalage (k 2 ) de la caméra infrarouge (12) ; et S8 : appliquer le coefficient de gain (k 1 ) et le coefficient de décalage (k 2 ) à la valeur de température associée à chaque pixel image de sorte à obtenir une image électronique corrigée. Procédé selon la revendication 15, comprenant en outre, l’application d’un coefficient de compensation (k 3 ) prédéterminé à la valeur de température de chaque pixel image ou à la valeur de température maximale (Tmax) déterminée à l’étape S9. Procédé selon l’une des revendications 13 à 16, comprenant en outre, préalablement à l’étape S1, une étape S0 de détermination d’une présence d’un individu dans le portique (11), les étapes S1 à S9 n’étant mises en œuvre que lorsqu’un individu est présent dans le canal de passage (9). Procédé selon l’une des revendications 13 à 17, comprenant en outre une étape de génération d’une alerte lorsque la valeur de température maximale est supérieure à un seuil prédéterminé. Procédé selon l’une des revendications 13 à 18, dans lequel, au cours de l’étape S3, les pixels image visibles correspondant aux yeux de l’individu sont identifiés, de préférence les pixels image visibles correspondant à au moins un coin interne des yeux de l’individu.