Brevet FR3107377A1 — publié le 20210820

Installation (1) pour l’exposition de produits à la vente, comprenant une surface d’exposition de produits (2), comprenant au moins une zone d’intérêt sur laquelle se trouvent des produits d’une espèce donnée, et un système comprenant un système de vision (3) avec des moyens pour capter des images de ladite surface d’exposition, au moins un système de restitution d’informations (4), des moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite surface d’exposition, une machine informatique (29) configurée pour coopérer avec ledit système de vision (3), ledit système de restitution d’informations (4) et lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans ledit périmètre prédéterminé, caractérisée en ce que ladite machine informatique est configurée pour: recevoir et traiter les images captées par ledit système de vision (3), dans le but d’identifier lesdits produits d’une espèce donnée présents sur une zone d’intérêt, restituer, lors que la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite zone d’intérêt est détectée, une information associée à l’espèce de produit se trouvant sur ladite zone d’intérêt. Figure pour l’abrégé: Fig. 1. INSTALLATION POUR PRESENTER DES PRODUITS A LA VENTE, AVEC SYSTEME DE VISION ARTIFICIELLE Domaine technique de l’invention L’invention concerne le domaine des meubles pour la présentation de produits à la vente au détail, et plus particulièrement le domaine des présentoirs ou étals. Elle concerne également le domaine des applications de la vision artificielle (appelée aussi vision numérique ou vision par ordinateur) et de l’acquisition et du traitement d’informations obtenues par un système de vision artificielle. Ces informations sont utilisés dans des procédés d’identification des produits exposés sur un étal, notamment produits végétaux, et de la surveillance de leur quantité. Etat de la technique Les meubles de vente modernes ne se résument plus en une simple planche horizontale sur laquelle sont empilés des produits exposés à la vente. Même si le principe n’a guère changé, les planches horizontales des marchés ancestraux sont devenus des étals sophistiqués, incorporant des fonctions spécifiques, tels que des bandes de protection latérale, un éclairage attrayant, une sonorisation, une balance, un dérouleur de sachets, un dispositif de réfrigération, un dispositif de nébulisation, et des dispositifs d’affichage d’informations règlementaires (concernant par exemple la désignation du produit ou son prix), publicitaires et/ou utilitaires (concernant par exemple l’utilisation du produit). En plus des affichages réglementaires concernant notamment le prix des marchandises, qui doit pouvoir être modifié facilement car il peut évoluer, même au cours d’une journée, il est souhaitable de pouvoir afficher d’autres informations en relation avec les produits. Cependant, on ne souhaite pas encombrer un rayon avec des panneaux d’information spécifiques à chaque produit. Cet affichage doit pouvoir se faire sur des écrans, et il devrait être spécifique à un produit donné auquel un client est en train de s’intéresser. En effet, les stratégies de marketing modernes pour la vente au détail misent de plus en plus sur l’information personnalisée, en relation directe avec la personne de l’acheteur ou avec le produit qu’il achète. L’affichage d’informations publicitaires doit donc détecter l’identité ou au moins la présence d’un client, et la nature du produit auxquels il s’intéresse, pour pouvoir lui proposer des informations spécifiques, en temps réel ou de manière différée. WO 95/19005 (Goff) décrit un système radioélectrique de présentation de marchandises pour un magasin de vente au détail, qui permet d’afficher, par des voies électroniques, non seulement le prix des produits, mais également des informations sur les produits ou des messages publicitaires. Il s’agit là d’un affichage fixe qui n’est pas personnalisé. Un système qui remplit une fonction similaire est décrit dans US 6,624,757 (Johnson). En vue de proposer des informations personnalisées en temps réel, différentes approches ont été explorées pour détecter la nature du produit auquel le client s’intéresse. Un certain nombre de documents décrivent des approches dans lesquelles chaque produit porte une étiquette d’identification individuelle, tel qu’une balise RFID. A titre d’exemple, EP 2175407 (Sanden Corp.) décrit un système d’affichage d’information pour un meuble de présentation de produits à la vente au détail, qui établit une communication entre des antennes intégrées dans le meuble et des balises RFID attachées au produit, lorsque le produit est enlevé du rayon. WO 2008/020132 (Supertec) décrit un autre système de gestion de produits qui utilise des balises RFID apposées aux produits, et qui peut également détecter des cartes de fidélité munies d’une étiquette RFID. Il n’est cependant pas possible d’apposer une étiquette RFID sur chaque oignon déposé en vrac sur la surface d’exposition d’un étal: ces approches ne se prêtent qu’à certains types de produits. Le document WO 2014/044975 (ARECO Finances et Technologie – ARFITEC) décrit un étal équipé d’un système d’affichage sur écran activé par un système de vision artificielle qui détecte, à l’aide d’une caméra qui capte à intervalles réguliers des images d’une zone de l’étal, une perturbation de l’image captée par rapport à une image de référence préalablement définie. Il est apparu le besoin de pouvoir porter à la connaissance d’un acheteur des informations sur le produit donné qu‘il est en train d’appréhender sur l’étal, typiquement par affichage sur un écran qui se trouve dans son champ de vision. On souhaite cependant éviter que le personnel du magasin ait besoin de procéder à une initialisation complexe de la cartographie dans le système informatique lorsqu’il répartit les différents produits sur les différentes zones d’exposition de l’étal. Il est également apparu le besoin de pouvoir relever de manière automatique la modification des quantités de fruits et légumes présents sur les étals, pour améliorer l’approvisionnement des rayons. Il est également apparu le besoin de pouvoir adapter la nébulisation de produits, notamment de fruits et de légumes, en fonction de leur espèce, et en fonction de leur quantité présente sur l’étal. Il n’existe actuellement pas de système qui permet de résoudre ces problèmes de manière satisfaisante. La présente invention vise à présenter un étal qui présente au moins certaines de ces fonctions. Objets de l’invention La présente invention concerne une installation pour l’exposition de produits, qui comprend au moins une surface d’exposition de produits, au moins un moyen pour capter des images de la surface d’exposition, au moins un moyen de restitution d’informations, et une machine informatique configurée pour exécuter certaines fonctions qui seront expliquées en plus grand détail ci-dessous. Elle concerne également un système qui comprend au moins une desdites installations et une machine informatique externe à l’installation, configurée pour exécuter certaines fonctions qui seront expliquée en plus grand détail ci-dessous, ainsi que des moyens de communication radioélectriques permettant audites installations de communiquer avec ladite machine informatique externe. L’invention s’applique en particulier à un meuble de vente de type présentoir ou étal, qui présente une surface d’exposition sur laquelle sont exposés des produits destinés à être appréhendés par un acheteur. Ladite surface d’exposition peut notamment être horizontale ou inclinée, sur toute sa surface ou sur une partie de sa surface. Selon l’invention le problème est résolu par une combinaison de plusieurs moyens dans une installation, et possiblement aussi dans un système, qui comporte plusieurs fonctionnalités élémentaires. Toutes ces fonctionnalités ne sont pas obligatoires dans le cadre de la présente invention, et deux ou plusieurs de ces fonctionnalités élémentaires peuvent être combinés dans certains modes de réalisation de l’invention. Une première fonctionnalité élémentaire est la détection de la main de l’acheteur à proximité d’une zone d’intérêt donnée. Elle permet de déclencher l’affichage d’informations spécifiques au produit qui se trouve exposé sur ladite zone d’intérêt. Cette fonctionnalité peut être réalisée par différents moyens, connus ou nouveaux. Un deuxième fonctionnalité élémentaire est la reconnaissance de l’espèce de produits sur la surface d’exposition d’un étal. Elle permet d’établir de manière automatique une cartographie de la surface d’exposition de l’étal par espèce de produit. Elle permet également de subdiviser ladite surface d’exposition en zones d’intérêt dont chacune ne comporte qu’une espèce de produits. Cette reconnaissance et cette subdivision peuvent être faites par le personnel du magasin et saisies manuellement dans une interface homme – machine (tel qu’une tablette d’ordinateur), mais cela est fastidieux. Le système selon l’invention effectue cette reconnaissance de l’espèce des produits et cette cartographie de manière automatique, à l’aide d’une machine informatique spécialement configurée pour effectuer cette tâche. Une troisième fonctionnalité élémentaire est l’estimation de la quantité d’un produit d’une espèce donnée sur la zone d’intérêt. Cette estimation peut porter sur la quantité relative par rapport à une quantité initiale. Elle permet le suivi de la quantité, qui peut être la quantité résiduelle de produits de cette espèce sur la zone d’intérêt, et/ou la quantité vendue de ces produits. Elle facilite la bonne gestion des stocks, et permet en particulier de déclencher en temps utile (et de préférence avant l’épuisement de la zone d’intérêt en produits) le réapprovisionnement de la zone d’intérêt. Dans ce but, le système est configuré pour générer des messages d’alerte, et pour envoyer ces messages à un récepteur radioélectrique. Une quatrième fonctionnalité est l’adaptation de la nébulisation à la nature des produits (i.e. à leur espèce) et/ou à la quantité de produits. Une cinquième fonctionnalité est l’adaptation de la réfrigération de la surface d’exposition de la zone d’intérêt à la nature des produits (i.e. à leur espèce) et/ou à la quantité de produits. Un premier objet de la présente invention est une installation, telle qu’un présentoir, pour l’exposition de produits à la vente, comprenant: une surface d’exposition de produits, comprenant au moins une zone dite zone d’intérêt sur laquelle se trouvent des produits d’une espèce donnée, et un système comprenant: un système de vision comprenant des moyens pour capter des images de ladite surface d’exposition, au moins un système de restitution d’informations, tel qu’un écran d’affichage, des moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite surface d’exposition de produits, une machine informatique configurée pour coopérer avec ledit système de vision, ledit système de restitution d’informations et lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans ledit périmètre prédéterminé, caractérisée en ce que ladite machine informatique est configurée pour: recevoir et traiter les images captées par ledit système de vision, dans le but d’identifier lesdits produits d’une espèce donnée présents sur une zone d’intérêt, restituer, lors que la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite zone d’intérêt est détectée, une information sur ledit système de restitution, ladite information étant associée à l’espèce de produit se trouvant sur ladite zone d’intérêt. Selon des modes de réalisation particuliers: Lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite surface d’exposition de produits peuvent faire partie dudit système de vision. Ladite machine informatique peut être configurée pour estimer le volume ou la quantité desdits produits d’une espèce donnée, et / ou pour identifier les produits présents sur une zone d’intérêt selon leur espèce. Ledit système peut être configuré pour déclencher la restitution d’une information associée à l’espèce de produits se trouvant sur ladite zone d’intérêt, en utilisant lesdits moyens de restitution d’informations, lorsque la pénétration d’un objet dans ledit périmètre prédéterminé est détectée par lesdits moyens de détection. Lesdits moyens de restitution d’informations sont sélectionnés dans le groupe formé par: les écrans d’affichage (de préférence disposés devant, derrière ou au-dessus de ladite zone d’exposition de produits), les imprimantes, les étiquettes électroniques de gondole, les interfaces homme-machines pourvu d’un moyen d’affichage de données (et de préférence d’un clavier, matériel ou virtuel). Ledit système est configuré pour transmettre ou mettre à disposition d’un acheteur des informations associées au produit qu’il a préalablement sélectionné en pénétrant avec un objet ou avec sa main dans le périmètre prédéterminé au-dessus de ladite zone d’intérêt, lorsque ledit acheteur forme une requête sur ladite interface homme-machine. Ladite installation comprend en plus au moins un dispositif, appelé «dispositif de modification de l’environnement local des produits», sélectionné dans le groupe formé par: un dispositif de nébulisation, configuré pour répandre un brouillard formé de gouttes d’eau d’un diamètre moyen compris entre 1 µm et 10 µm sur au moins une zone d’intérêt de ladite surface d’exposition de produits; un dispositif de refroidissement, configuré pour refroidir une surface d’intérêt; un dispositif de chauffage, configuré pour chauffer une surface d’intérêt, chacun desdits dispositifs étant de préférence configuré pour coopérer avec une machine informatique configurée pour contrôler au moins un de leurs paramètres de fonctionnement. Ladite machine informatique a été configurée à l’aide d’un système neuronal artificiel, de manière à pouvoir identifier les produits présents sur une zone d’intérêt selon leur espèce; ledit système neuronal artificiel peut être configuré en utilisant le système Mask R-CNN. L’installation est configurée pour afficher sur ledit système de restitution d’informations: lorsque lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans le périmètre prédéterminé au-dessus d’une quelconque zone d’intérêt n’ont détecté aucune pénétration d’un objet dans le périmètre au-dessus d’une quelconque des zones d’intérêt : des informations préalablement associées à un produit présent sur une quelconque zone d’intérêt, et lors que la pénétration d’un objet dans le périmètre au-dessus d’une zone d’intérêt a été détectée: des informations préalablement associées au produit qui se trouve sur ladite zone d’intérêt. L’invention permet de relever des informations concernant la modification des quantités de produits d’une certaine espèce présents sur les étals. Cela permet d’alerter le personnel du magasin lorsque cette quantité tombe au-dessous d’une valeur prédéterminée, pour approvisionner l’étal en produits de cette espèce. Ainsi, on évite que la zone dédiée à cette espèce de produit ne soit vide, ce qui permet d’augmenter le chiffre d’affaires généré par cette zone. Le système peut être configuré pour générer, enregistrer et / ou afficher au personnel du magasin l’évolution du stock et des ventes de produits de cette espèce en fonction du temps, par exemple sur une journée, une semaine, un mois, un trimestre, ou une année. Le système peut être configuré pour que le traitement et l’affichage des données concernant la quantité des différents produits et son évolution puisse se faire sur la machine informatique locale et/ou sur la machine informatique externe. A cette fin, l’installation pour l’exposition de produits selon l’invention peut comprendre un émetteur-récepteur qui l’intègre dans un réseau radioélectrique. Ce réseau radioélectrique comprend au moins une installation selon l’invention et une machine informatique externe, et peut comprendre en outre un dispositif de restitution d’informations déporté (typiquement associé à ladite machine informatique externe), à l’intention du personnel du rayon ou du magasin. Ainsi, un deuxième objet de l’invention est un réseau radioélectrique, comprenant au moins une installation selon l’invention, chacune desdites installations étant munie d’un premier récepteur-émetteur, une machine informatique externe configurée pour communiquer, par l’intermédiaire d’un deuxième récepteur-émetteur, avec chacune desdites installations, et configurée pour envoyer des informations sur au moins un récepteur mobile, lesdits messages transitant par un autre réseau radioélectrique. Un troisième objet de la présente invention est un procédé d’utilisation d’une installation selon l’invention, dans lequelon détermine, à des intervalles réguliers ou irréguliers, la quantité d’un produit présent sur une zone d’intérêt de la surface d’’exposition de produits, ledit procédé comprenant les étapes successives suivantes: On capte une image de la zone d’intérêt, A partir de cette image, on détermine un paramètre représentatif du volume des produits dans la zone d’intérêt, On vérifie si ledit paramètre se situe en-dessous d’une première valeur seuil prédéterminée, ou si la vitesse de décroissance dudit paramètre par rapport à des déterminations précédentes se situe au-dessus d’une deuxième valeur seuil prédéterminée, Si ledit paramètre se situe en-dessous de ladite première valeur seuil, ou si la vitesse de sa décroissance de situe au-dessus de ladite deuxième valeur seuil, on émet un message d’alerte, de préférence associé au produit. L’invention se prête en particulier à la vente de fruits et légumes, mais son son domaine d’application n’est pas limité à ces deux types de produits. Brève description des figures Les figures 1 à 5 illustrent différents aspects de l’invention, mais n’ont pas l’intention de limiter la portée de l’invention. montre de manière schématique une installation pour l’exposition de produits selon l’invention. montre une autre installation selon l’invention. illustre de manière schématique une surface d’exposition inclinée à deux pentes, avec des repères géométriques. montre de manière schématique un réseau radioélectrique selon l’invention, qui comprend deux installations selon l’invention et une machine informatique centrale. montre un diagramme logique d’un procédé pour sélectionner l’information affichée sur un écran d’affichage d’une installation selon l’invention. Les repères numériques à trois chiffres renvoient à des étapes de procédé (voir la figure5). Les repères numériques suivants sont utilisés sur les figures 1 à 4 et dans la description: 1 Installation pour l’exposition de produits 2 Surface d’exposition de produits 3 Système de vision 4 Système de restitution d’informations (écran d’affichage) 5 Interface homme - machine 6 Produits d’une espèce donnée 7 Dispositif d’éclairage 8 Mât 9 Traverse 10 Superstructure 11 Poutre 12 Base 13 Dispositif de diffusion de brouillard 14 Orifice de nébulisation 15 Brouillard 16 Premier émetteur-récepteur 17 Deuxième émetteur-récepteur 18 Périmètre de captation du système de vision 3 19 Plaque refroidie 20 Ecran déporté 21 Valeur seuil prédéterminée 22 Imprimante 23 Machine informatique centrale 24 Téléphone portable 25 Liaison informatique (filaire ou sans fil) 26 Réseau radioélectrique 27 Acheteur 28 Emetteur-récepteur externe 29 Machine informatique locale 30 Générateur de brouillard Description détaillée On définit ici quelques termes utilisés dans la présente description. On entend ici par «acheteur» le client d’un magasin de libre-service qui fait ses courses et qui s’approche d’un étal pour regarder et éventuellement appréhender des produits. Une «surface d’exposition» est la surface d’un étal sur laquelle sont disposés et exposés les produits à la vue des acheteurs. Une «zone d’intérêt» correspond à une zone de la surface d’exposition d’un étal où se trouvent des produits exposés à la vente, qui sont en règle générale d’une seule espèce. A titre d’exemple, il peut s’agir de produits en vrac (produits alimentaires tels que des fruits ou légumes, produits non alimentaires tels que des livres de poche soldés, des petits articles de maroquinerie, des lots de paires de chaussettes) ou agencés de manière ordonnée (en cageot par exemple). Dans le cas de produits alimentaires, typiquement, on trouve sur les différentes zones d’un étal des fruits et légumes séparés par espèce, car chaque espèce est proposée à un prix spécifique; sur une zone d’intérêt donnée on trouve donc typiquement une seule espèce de fruit ou légume. Une «zone de captation d’images» est une zone de la surface d’exposition pour laquelle un dispositif de captation d’images capte des images. Une zone de captation d’images contient au moins une zone d’intérêt, et peut en contenir plusieurs. Selon l’invention, la captation d’images peut être faite en continu ou en discontinu, à intervalles régulier ou irréguliers. On décrit maintenant différents aspects et modes de réalisation de l’invention. D’une manière générale, l’installation selon l’invention comprend un système de vision, qui comprend au moins un dispositif de captation d’images en couleurs, qui est typiquement disposé au-dessus de la surface d’exposition. Ledit dispositif de captation d’images peut comprendre une caméra, configurée pour capter des prises de vue. Cette captation peut se faire par exemple en continu, ou à des intervalles réguliers ou irréguliers. Le système de vision est relié à une machine informatique avec laquelle il coopère. Cette machine informatique est avantageusement une machine informatique locale, c’est-à-dire localisée dans l’installation (typiquement dans sa base), mais alternativement il peut s’agir aussi d’une machine informatique externe, qui communique avec le système de vision par une liaison filaire ou sans fil. Dans l’expression «machine informatique externe» l’adjectif «externe» se réfère à l’installation: la machine informatique externe n’est pas intégrée dans ladite installation, elle peut se trouver sur la surface de vente (typiquement dans un espace désigné comme inaccessible au public) ou dans un bureau situé à côté de la surface de vente ou au-dessus de la surface de vente, ou plus loin encore de l’installation. Ladite machine informatique externe est appelée «machine informatique centrale» lorsqu’elle est configurée pour communiquer et échanger des données avec plusieurs installations selon l’invention. Ladite installation comprend également un dispositif capable de détecter l’entré d’un objet dans un périmètre prédéterminé de détection qui se situe au-dessus d’une zone d’intérêt. Ce dispositif peut faire partie dudit système de vision. L’installation selon l‘invention comprend également au moins un système de restitution d’informations, qui est avantageusement un système d’affichage comprenant au moins un écran d’affichage et/ou au moins une étiquette électronique de gondole. Selon un premier aspect de l’invention, l’installation comprend un dispositif capable de détecter l’entrée d’un objet dans un périmètre de détection. Cet objet est typiquement la main d’un acheteur qui appréhende un produit. Ladite machine informatique est configurée pour coopérer avec ledit dispositif capable de détecter l’entrée d’un objet dans un périmètre de détection, pour détecter l’arrivée d’un nouvel objet proche d’une zone d’intérêt donnée. Différents moyens peuvent être utilisés pour assurer cette fonction. On peut par exemple utiliser une barrière optique ou un capteur de proximité; ces composants sont connus en tant que tels. Selon un mode de réalisation, on utilise un dispositif de détection de proximité, configuré pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé. Ledit périmètre est un espace situé au-dessus des produits disposés sur une zone d’intérêt. A ce titre, il peut s’agir d’une caméra de profondeur. Ces caméras de profondeur sont connues en tant que telles; elles comprennent par exemple un émetteur d’infrarouge et au moins deux récepteurs (de préférence pixelisés). Selon ce mode de réalisation de l’invention, la caméra de proximité est disposée au-dessus de la surface d’exposition. Elle est configurée pour détecter l’arrivée d’une main d’un acheteur au-dessus d’une zone d’intérêt. Cela permet d’identifier l’intérêt de l’acheteur pour des produits d’une certaine espèce. Selon l’invention, cette identification de l’intérêt d’un acheteur pour des produits d’une certaine espèce (par exemple des pommes Reinette grise du Canada) déclenche la restitution d’informations associées à ce produit, en utilisant les moyens de restitution d’informations. Ces moyens peuvent comprendre un écran d’affichage visible pour l’acheteur placé devant, derrière ou au-dessus de la zone d’intérêt. D’une manière générale, ces informations restituées par les moyens de restitution d’informations peuvent par exemple être spécifiques au produit, et peuvent comprendre par exemple des informations sur le prix du produit, sur son origine, sur sa valeur nutritionnelle, ou encore des conseils d’utilisation spécifiques (stockage, préparation). Elles peuvent aussi porter sur des produits complémentaires qui sont souvent achetés par les acheteurs en général, ou par cet acheteur en particulier (s’il a été identifié au préalable de manière individuelle), qui achètent ce produit particulier. Le système de vision comprend également un dispositif de prise de vue, qui comprend typiquement au moins une caméra, configurée pour capter des images d’au moins une zone d’intérêt. Plus précisément, la caméra capte des prises de vue d’une zone de captation en continu ou à des intervalles réguliers, par exemple toutes les trente secondes. Ces prises de vue sont traitées par le système de vision, comme cela sera expliqué plus en détail ci-dessous. Avantageusement, un dispositif de captation d’images capte des prises de vue pour plusieurs zones d’intérêt (n zones d’intérêt), dont chacune est chargée d’un produit Xn d’une seule espèce. Dans un mode de réalisation, le système de vision est configuré de manière à ce que ledit dispositif de captation d’images puisse faire fonction de dispositif capable de détecter l’entrée d’un objet dans un périmètre de détection. Dans ce cas, de manière préférée, le système selon l’invention optique est configuré pour identifier, par une méthode d’analyse d’images appropriée, l’arrivée d’une main dans ledit périmètre de détection. Si le système de vision ne détecte pas de nouvel objet proche, il détermine le volume d’un produit Xn spécifique. Ce produit Xn est sélectionné de manière à ce que sur un laps de temps donné (qui peut être de l’ordre de l’heure ou de la demi-heure) le volume Vn de chaque produit Xn est déterminé au moins une fois; la sélection du produit Xn peut être une sélection aléatoire ou non. La valeur du volume Vn peut être stockée dans un fichier dans une des machines informatiques locale ou externe (de préférence dans la machine informatique locale); ce fichier peut être une base de données. Lors que pour un produit Xn le volume déterminé est inférieur à un seuil présélectionné (qui correspond par exemple à 10 % du volume initial), un message est envoyé à un récepteur prédéfini, par une voie de transmission filaire ou sans fil. Ce message peut être envoyé par exemple par messagerie sms («short message service») ou par courriel. Le récepteur prédéfini peut être un récepteur fixe ou mobile, par exemple le téléphone portable du responsable de rayon. Si le système de vision détecte un nouvel objet proche à proximité d’un produit spécifique (désigné ici comme X1), ce nouvel objet est identifié comme une «main», et le système d’affichage affiche un ou plusieurs messages correspondant au produit X1. Dans un mode de réalisation, la main apparaît comme un objet différent de l’arrière-plan dans une des zones d’intérêt. Une ou plusieurs caméras de profondeur peuvent être prévues. Les caméras de profondeur peuvent être intégrées au-dessus du meuble formant l‘étal. Dans un mode de réalisation ledit dispositif de prise de vue et ledit dispositif de détection de proximité sont intégrés dans un même boitier. De tels boitiers existent dans le commerce, par exemple le produit RealSense™D435 de la société Intel®. La hauteur des caméras par rapport à la surface de vente et leur espacement dépend de leurs caractéristiques optiques, et notamment de leur champ de vision et de leur profondeur de vision. Pour le dispositif de captation de prises de vue, la hauteur peut être typiquement de l‘ordre de 1 à 2 mètres. Dans une première variante on choisit une hauteur d’environ 1,0 mètre et une distance entre deux caméras voisines d’environ 1,2mètres. Dans une deuxième variante, on choisit une hauteur d’environ 2,0 mètres et une distance entre deux caméras voisines d’environ 2,4 mètres. Ces valeurs conviennent par exemple à la caméra RealSense™D435, mentionnée ci-dessus. Dans une variante, une caméra et un écran d’affichage forment un module dit module de reconnaissance. Ledit écran se situe au-dessus de la surface de vente, et de préférence à proximité de la zone sur la surface de vente où se trouvent les produits concernés par l’affichage. Selon un deuxième aspect de l’invention, le système de vision et la machine informatique avec laquelle il coopère sont configurés pour détecter de manière automatique les produits pour identifier leur espèce. Ces produits sont notamment des fruits et légumes. Ils peuvent être posés sur une zone qui leur est dédiée sur l’étal, en vrac ou en cageot. Le système selon l’invention permet d’identifier par exemple les carottes en vrac, les carottes en botte, les courgettes, les haricots verts, les concombres, la laitue, les citrons. Dans un mode de réalisation avantageux, on utilise un logiciel dit d’intelligence artificielle avec une fonction de reconnaissance d’images. Ce logiciel peut être d’un type qui comprend un réseau de neurones artificiel (appelé aussi «réseau neuronal»). Il doit être configuré préalablement à son utilisation d’une manière spécifique aux produits qu’il doit reconnaître. Plus précisément, on définit une liste de produits à reconnaître, et dans une première étape, pour chaque espèce de produit on fournit une bibliothèque comportant différents images comportant chacun un produit de cette espèce. Ces images sont avantageusement prises dans des conditions d’éclairage et de netteté de prise de vue différentes, et montrent des produits de cette espèce dont la forme, la taille et la disposition ne sont pas les mêmes. On peut aussi prendre en compte l’effet de la nébulisation sur l’image captée par le système de vision. Cela n’est pas nécessaire si lors du fonctionnement de l’installation on arrête temporairement la nébulisation lorsque l’on capte une image destinée à servir à l’identification du produit et/ou à la détermination de la quantité de produits. Dans une deuxième étape on utilise cette bibliothèque pour entraîner le réseau neuronal à reconnaître les produits d’une espèce donnée. Cela doit être fait pour chacune des espèces de produits. Une procédure qui peut être utilisée est décrite ci-dessous. Des logiciels d’intelligence artificielle utilisables existent dans le commerce, et leur utilisation pour la reconnaissance d’objets a été décrite dans la littérature. A titre d’exemple, pour mettre en oeuvre le procédé selon l’invention on peut utiliser un réseau de neurones artificiel connu sous la désignation Mask R-CNN, qui est décrit dans une publication «Mask R-CNN» de K. He et al., disponible sur le site https://arvix.org/abs/1703.06870 . Le système Mask R-CNN est un réseau de neurones profond conçu pour la détection d'objets et la segmentation d'images. Il génère des cadres de délimitation et des masques de segmentation pour chaque instance d'un objet dans l'image. Le modèle est basé sur un squelette de réseau ( «backbone» ) de type ResNet 101 qui a été entraîné précédemment sur un jeu de données de type COCO ( «Common Objects in Context» ), selon une méthode décrite dans la publication «Deep Residual Learning for Image Recognition» par K. He et al, disponible sur le site https://arxiv.org/abs/1512.03385 , auquel on ajoute un réseau de pyramides à caractéristiques (connu sous la désignation FPN, «Featured Pyramid Network» ); ce dernier est décrit dans la publication «Featured Pyramid Networks for Object Detection» par T.-Y. Lin et al., disponible à l’adresse https://arxiv.org/pdf/ 1612.03144.pdf . Selon un troisième aspect de l’invention, le système de vision est configuré pour reconnaître les produits dans une zone de captation d’image. A cette fin il coopère avec une machine informatique. Ladite machine informatique associée au système de vision est configurée pour subdiviser ladite zone de captation d‘image en zones d’intérêt dont chacune ne comprend que des produits d’une même espèce. Cela évite que le personnel du rayon n’ait à configurer ou reconfigurer le système à chaque fois qu’une nouvelle espèce de produits est déposée sur une la surface d’exposition, et de manière plus générale, à chaque réarrangement des produits sur l’installation. Cette subdivision utilise l’information sur l’identité du produit qui a été acquise pour chacune des zones d’intérêt au sein de la zone de captation d’image. Plus précisément, dans une première étape, on identifie pour une zone d’intérêt donnée le produit qu’elle contient. Dans une deuxième étape, on associe à ce produit une ou plusieurs informations, de manière à pouvoir restituer au moins une de ces informations par le système de restitution d’information, en cas d’activation du système pour cette zone d’intérêt. Cette activation se fait par le dispositif capable de détecter l’entrée d’un objet dans un périmètre de détection, qui comprend ladite zone d’intérêt et s’étend au-dessus de celle-ci. Cela permet d’afficher ces informations lorsqu’un acheteur s’apprête à toucher ou à appréhender un produit se situant sur la zone d’intérêt. Selon un quatrième aspect de l’invention le système de vision est configuré pour estimer la quantité des produits. Cette quantité est exprimée en valeur relative par rapport à une quantité initiale; dans certains cas (lot de produits de forme régulière et de taille peu variable) on peut aussi l’exprimer de manière assez fiable en quantité absolue (masse ou nombre). Cette estimation de la quantité d’un produit peut se faire de différentes manières. Selon une première approche on calibre la taille moyenne de chaque produit (en unités de longueur ou en pixels). A cette fin on peut diviser l’aire de la zone d’intérêt par la taille d’un produit. On estime ainsi le nombre de produits vus par le système de vision. Cette approche fonctionne bien pour des produits de taille et forme relativement uniforme, tels que des pommes ou des noix. Selon une deuxième approche, qui est plus simple et plus universelle que la première, on charge la zone d’intérêt en produits, et on estime une valeur initiale du volume total, qui peut être exprimée en unités relatives. Par la suite, le volume que le système de vision détermine pour ce produit est avantageusement exprimé en valeur relative par rapport à cette valeur initiale. On décrit ici un mode de réalisation de l’invention qui vise à déterminer la quantité d’un produit donné sur une zone d’intérêt d’un étal. Dans une première étape on capte l’image de la zone d’intérêt. Dans une deuxième étape on détermine le volume (ou un paramètre représentatif du volume) des produits dans la zone d’intérêt. Dans une troisième étape on détermine si ce volume (ou ce paramètre qui le représente) se situe au-dessous d’une valeur seuil prédéterminée. Si cela est le cas, un message d’alerte est émis. Le volume déterminé est enregistré pour la zone d’intérêt pour laquelle il a été déterminé, avec l’heure à laquelle il a été déterminé. L’image captée à la première étape peut comprendre plusieurs zones d’intérêt. On exécute alors ce procédé pour une ou plusieurs de ces zones d’intérêt. D’une manière générale, la captation d’images dans le but de la reconnaissance de l’espèce des produits et de l’estimation de la quantité d’un produit doit se faire à un moment où aucune main ou autre objet n’est détecté à proximité des zones d’intérêt, car la présence d’une main ou d’un autre objet peut perturber cette reconnaissance et cette estimation. Pour la même raison, on préfère que lors de la captation d’images dans le but de la reconnaissance de l’espèce des produits il n’y ait pas de nébulisation. En revanche, il est possible d’estimer la quantité des produits lorsque la nébulisation est active, mais le résultat de cette estimation est moins précis. L’information concernant la quantité de produits d’une espèce présents dans la zone d’intérêt qui lui a été attribuée, peut être utilisée de différentes manières. En particulier, cette information sera portée à la connaissance du personnel de gestion du rayon ou du magasin. A cette fin, l’installation pour l’exposition de produits selon l’invention peut comprendre un émetteur-récepteur qui l’intègre dans un réseau radioélectrique. Ce réseau radioélectrique peut comprendre en particulier un dispositif de restitution d’informations déporté, à l’intention du personnel de gestion du rayon ou du magasin. Dans une première variante, lorsque la quantité de produits d’une espèce donnée tombe au-dessous d’une valeur seuil prédéterminée, le système alerte le personnel du magasin pour approvisionner l’étal en produits de cette espèce. Dans une deuxième variante, qui peut être combinée avec la première variante, le système détermine la quantité de produits à des intervalles réguliers ou irréguliers, et détermine la vitesse de décroissance de cette quantité; lorsque cette vitesse de décroissance dépasse une valeur seuil prédéterminée, le système alerte le personnel du magasin pour approvisionner l’étal en produits de cette espèce. Ainsi, on évite que la zone dédiée à cette espèce de produit ne soit vide, sachant qu’une zone vide ne génère pas de chiffre d’affaires. Dans une troisième variante, qui peut être combinée avec la première variante et/ou avec la deuxième variante, le système informatique est configuré pour générer, enregistrer et / ou afficher au personnel du magasin l’évolution du stock et des ventes de produits de cette espèce en fonction du temps, par exemple sur une journée, une semaine, un mois, un trimestre, ou une année. Dans une quatrième variante, qui peut être associée à toutes les autres, séparément ou en combinaison, le système est configuré pour détecter le taux d’intrus (i.e. de produits d’une espèce différente que celle majoritairement présente dans la zone d’intérêt). Lorsque le taux d’intrus dépasse une valeur seuil prédéterminée, le système alerte le personnel du magasin pour faire du rangement sur l’étal. Selon un cinquième aspect de l’invention, le système de vision, ayant identifié la «main» d’un acheteur qui s’approche d’une zone d’intérêt, et ayant défini le produit X1 sur la zone d’intérêt, déclenche l’affichage d’informations en relation avec ledit produit X1 auquel l’acheteur est en train de s’intéresser et qui se trouve sur la zone d’intérêt. Cet affichage se fait typiquement sur un écran d’affichage qui se situe à proximité de la zone d’intérêt, par exemple au-dessus. Lesdites informations ont été préalablement associées au produit X1 par une configuration appropriée d’une machine informatique qui coopère avec ledit écran d’affichage. Alternativement ou en plus, une information peut être affichée sur une étiquette électronique de gondole (appelée aussi étiquette électronique d’étagère), par exemple sur un ou plusieurs segments d’une étiquette électronique à segments. Ces étiquettes de gondole sont connues en tant que telles, existent dans le commerce (proposées par exemple par la société Pricer™), et ne seront pas expliquées en plus grand détail ici. Ledit affichage peut porter par exemple sur des informations associées au produit, à son prix, à son origine, à son utilisation (par exemple une recette de cuisine), et/ou il peut porter sur des produits complémentaires susceptibles d’être utiles pour l’acheteur de ce produit (par exemple sur la localisation d’un tel produit complémentaire dans le magasin). Il peut également porter simplement sur une information symbolique et/ou graphique (i.e. non alphanumérique), tel qu’un message de remerciement (possiblement sous la forme d’un émoticon), ou peut comporter une telle information symbolique et/ou graphique. Selon un sixième aspect de l’invention, le système comprend un moyen de transmission pour transmettre une information à l’acheteur. Cette transmission peut être une transmission sans fil, ou une transmission ou mise à disposition matérielle de l’information sur un support matériel. Cette transmission ou mise à disposition matérielle fait typiquement suite à une requête formée par l’acheteur. A cette fin l’installation peut comprendre une interface homme – machine qui permet à l’acheteur de former cette requête. Comme moyen de remise matérielle de l’information l’installation peut comprendre une imprimante permettant d’imprimer une information sur un support matériel, tel que du papier. Pour la transmission de l’information l’interface homme – machine peut permettre à l’acheteur d’entrer son numéro de téléphone ou une adresse de courriel, ou de scanner un code (tel qu’un code barre ou un code QR) avec un terminal muni d’une caméra, et l’information lui est ensuite envoyé par un moyen de transmission sans fil intégré à l’installation, ou par un moyen de transmission externe à l’étal avec lequel l’installation communique. Ladite interface homme – machine peut être une tablette pourvue d’un écran, possiblement tactile, et/ou d’un clavier. Elle peut être positionnée sur l’étal, par exemple sur un bandeau latéral, ou à proximité de ce dernier. Ladite information peut être en une information en relation avec le produit, et la formation de la requête par l’acheteur pour obtenir sa transmission sans fil ou sa mise à disposition matérielle peut faire suite à l’identification par le système de vision de la «main» de l’acheteur et du produit, comme cela a été décrit en relation avec le quatrième aspect de l’invention. Dans un mode de réalisation, le système de vision, ayant identifié la «main» d’un acheteur qui s’approche d’une zone d’intérêt, et ayant défini le produit X1 sur la zone d’intérêt, comme cela a été décrit ci-dessus en relation avec le cinquième aspect de l’invention, déclenche l’affichage d’informations qui ont été préalablement associées audit produit X1 auquel l’acheteur est en train de s’intéresser et qui se trouve sur la zone d’intérêt. Cet affichage peut se faire sur un écran au-dessus de l’étal, et/ou sur ladite interface homme-machine. Le système peut solliciter une requête de transmission pour la remise matérielle d’informations que l’acheteur peut entrer dans l’interface homme-machine pour recevoir une impression sur papier, ou pour l’envoi d’informations à l’acheteur; à cette fin, l’acheteur doit s’identifier, par tout moyen connu, par exemple en entrant son numéro de téléphone ou son adresse de courriel sur l’interface homme-machine, ou en présentant sa carte de client à un lecteur faisant partie de cette interface homme-machine. Selon un septième aspect de l’invention, le système de vision est configuré pour reconnaître ou caractériser un état d’un produit X1 donné. Cet état se déduit typiquement de la modification d’une caractéristique visuellement perceptible du produit. Cette caractéristique visuellement perceptible peut être la couleur. On appelle ici «couleur» une caractéristique optique liée à la longueur d’onde. L’état du produit qui peut être reconnu ou caractérisé à l’aide d’une caractéristique visuellement perceptible, telle que la couleur, peut être l’état de fraîcheur du produit. Cela concerne notamment les produits alimentaires, tels que les fruits et légumes. Ladite couleur qui permet d’apprécier l’état du produit peut être une couleur du spectre visible, et/ou une couleur du spectre infrarouge et/ou une couleur du spectre ultraviolet. A cette fin, ledit système de vision peut comprendre un ou plusieurs capteurs supplémentaires qui répondent dans le domaine spectral se situant en dehors du spectre visible, et/ou on utilise un dispositif de captation d’images qui répond à la fois dans le spectre visible et dans un domaine spectral qui se situe en dehors du spectre visible, typiquement dans le proche infrarouge. En particulier, la lumière infrarouge peut permettre la détection de défauts invisibles à l’œil nu, qui se situent au-dessous de la surface de la peau des fruits ou légumes, et qui peuvent annoncer un certain vieillissement du produit. Selon un huitième aspect de l’invention, on utilise l’installation pour adapter la température et / ou la nébulisation de la zone d’intérêt. Dans ce but, ladite installation peut comprendre un système de nébulisation et/ou un système de refroidissement ou de chauffage, qui sont reliés à la machine informatique locale, et dont certains paramètres opératoires sont contrôlés par ladite machine informatique. Ledit système de nébulisation comprend un dispositif de diffusion de brouillard relié à un générateur de microgouttelettes de liquide. Ledit dispositif de diffusion comprend au moins un diffuseur de brouillard, qui peut par exemple être un mât s’étendant au-dessus de la surface d’exposition, ou une rampe montée horizontalement au-dessus de la surface d’exposition. Ledit générateur de microgouttelettes comprend avantageusement un système piézoélectrique capable de générer des gouttelettes d’eau d’un diamètre moyen compris entre 1 µm et 10 µm, et de préférence entre 1 µm et 5 µm. Ces systèmes de nébulisation sont connus en tant que tels et ne seront pas décrits ici en plus grand détail. Dans un mode de réalisation avantageux, ledit système de nébulisation est configuré de manière à permettre une nébulisation individuellement contrôlée pour chaque zone d’intérêt, ou chaque groupe de zones d’intérêts contiguës. Cela permet d’adapter avec précision l’intensité de la nébulisation à chaque zone d’intérêt (ou chaque groupe de zones d’intérêt contiguës), sans déborder sur une autre zone voisine qui n’aurait pas besoin de nébulisation, ou qui n’aurait pas besoin d’une nébulisation de cette intensité. On note à cet égard qu’un brouillard formé de gouttelettes d’un diamètre moyen compris entre 1 µm et 10 µm, et de préférence entre 1 µm et 5 µm, forme une nappe de brouillard qui flotte au-dessus de la surface d’exposition. Egalement à cause de ce faible diamètre de gouttelettes, cette nappe de brouillard ne mouille pas les produits de manière significative, mais les refroidit par évaporation sur leur surface ou à proximité de leur surface. Différents moyens peuvent être mis en œuvre pour adapter l’intensité de la nébulisation issu d’un dispositif de diffusion de brouillard. On peut par exemple utiliser des rampes comprenant chacune une pluralité d’orifices de nébulisation dont le débit de brouillard peut être régulé à l’aide d’un mécanisme de régulation du débit, par exemple par étranglement; un tel mécanisme peut s’appliquer à toute une rampe ou aux orifices individuels. Ce mécanisme peut être actionné par tout moyen connu, tel qu’un moteur pas à pas ou un dispositif de déplacement piézoélectrique. On peut également prévoir des moyens permettant de réguler (i.e. diminuer ou augmenter) le débit de brouillard au niveau du générateur de brouillard. Dans le cas de générateurs piézoélectriques, on peut ajuster la puissance électrique absorbée par l’élément piézoélectrique. Un générateur de brouillard peut desservir une ou plusieurs zones d’intérêt. Un générateur peut comporter plusieurs éléments piézoélectriques, individuellement réglables, dont chacun dessert une zone d’intérêt différente. La régulation au niveau du générateur permet de produire juste la quantité de brouillard qui est désirée, alors que dans le cas précédent de la régulation par étranglement, une quantité significative de brouillard produit est perdue. Ledit système de refroidissement ou de chauffage refroidit ou chauffe avantageusement au moins une partie de la surface d’exposition. Un tel système de refroidissement comprend avantageusement une plaque refroidie; cette dernière forme typiquement au moins une partie de la surface d’exposition, de manière à ce que les produits reposent sur cette plaque refroidie. De telles plaques refroidies destinées à équiper des étals existent dans le commerce et ne seront pas décrites ici en plus grand détail. Il en est de même des plaques chauffantes utilisables dans le cadre de la présente invention. Selon un mode de réalisation, le système selon l’invention est configuré de manière à ce que l’intensité de nébulisation et/ou la température de consigne du système de refroidissement ou de chauffage puisse être modifiée en fonction d’un état du produit reconnu ou caractérisé par le système. A titre d’exemple, on a constaté que la couleur de poivrons évolue lorsqu’ils sèchent. Dans un mode de réalisation du procédé selon l’invention, cette évolution est reconnue par le système de vision, et l’intensité de la nébulisation est modifiée pour être adaptée à cet état des poivrons reconnus par le système de vision. On décrit maintenant quelques modes de réalisation de l’invention, notamment en se référant aux figures. La figure 1 montre une installation 1 pour l’exposition de produits selon l’invention. L’installation comprend une surface 2 d’exposition de produits montée sur une base 12 . L’installation comprend une superstructure 10 , qui comprend des mâts 8 verticaux, reliés par des traverses 9 . Ladite superstructure 10 supporte des dispositifs d’éclairage 7 , et des systèmes de restitution d’information 4 , en l’occurrence des écrans d’affichage. Ces écrans 4 peuvent être fixés directement sur un mât 8 , ou sur une poutre 11 supportée par un mât 8 . Le mât supporte également un système de vision 3 , en l’occurrence un boitier qui comprend un dispositif de captation d’images, caractérisé par un périmètre de captation 18 , et un dispositif capable de détecter l’entrée d’un objet dans un périmètre de détection; ce périmètre de détection se situe typiquement à l’intérieur dudit périmètre de captation 18 du système de vision 3 . Le système de vision 3 communique par une liaison informatique (non montrée sur cette figure), qui peut être de type filaire ou sans fil, avec une machine informatique locale 29 , qui est typiquement disposée dans la base de l’installation 1 . Cette machine informatique locale 29 est configurée pour traiter les données générées par le système de vision 3 , notamment les images captées par le dispositif de captation d’images et les données générées par le dispositif capable de détecter l‘entrée d’un objet dans un périmètre de détection. Ladite machine informatique peut aussi contrôler l’affichage d’information sur les écrans 4 . L’installation 1 comprend encore une interface homme-machine 5 , en l’occurrence une tablette tactile, disposée à proximité de l’écran d’affichage 4 . Cette interface homme-machine 5 communique également avec ladite machine informatique locale 29 , qui est configurée pour traiter les données qu’elle génère et pour lui envoyer des données qu’elle restitue à l’acheteur. La surface d’exposition 2 est occupée par trois tas de produits 6a , 6 b, 6 c, chacun d’une espèce donnée, disposés selon le cas en vrac ou de manière ordonnée, formant ainsi trois zones d’intérêt. Chacune de ces zones d’intérêt est surmontée par un dispositif de diffusion de brouillard 13 . Ce dernier comporte dans cet exemple une rampe horizontale comportant deux orifices de nébulisation 14 qui répandent du brouillard 15 sur les produits 6c posées sur une zone d’intérêt de la surface 2 d’exposition de produits; d’autres types de diffuseurs peuvent être utilisés. Le brouillard est généré par un générateur de brouillard 30 qui est typiquement disposé dans la base 12 de l’installation 1 , et acheminé aux dispositifs de diffusion de brouillard 13 par un système de conduits (non montré sur les figures). Avantageusement on utilise un générateur de brouillard piézoélectrique; ces dispositifs sont connus en tant que tels et ne seront pas décrits ici en plus grand détail. Dans cet exemple, l’installation 1 fait partie d’un réseau radioélectrique, par l’intermédiaire d’un premier émetteur – récepteur 16 , qui est montée typiquement sur un mât 8 . Ledit premier émetteur – récepteur est typiquement contrôlé par la machine informatique locale 29 . Il fait partie d’un réseau radioélectrique et communique avec un deuxième émetteur – récepteur 17 , qui est relié, typiquement par l’intermédiaire d’une machine informatique centrale 23 (montrée la figure 4), à un écran déporté 20 («déporté» par rapport à l’installation 1 ) qui affiche des informations à l’intention du personnel du magasin. Ladite machine informatique centrale 23 est configurée pour communiquer avec plusieurs installations selon l’invention. Dans l’exemple de la figure 1, cette information affichée est une courbe qui représente la quantité de l’un des produits d’une espèce donnée 6a . Cette quantité diminue en fonction du temps, jusqu’à tomber au-dessous d’une valeur seuil 21 prédéterminée; cet évènement déclenche alors une alerte à l’intention du personnel du magasin qui réapprovisionne le produit 6a concerné, ce qui explique qu’à la détermination suivante, la quantité de de produit 6a détectée par le système de vision 3 a augmenté. La figure 2 montre un autre exemple d’une installation 1 , qui ne comporte pas de système de nébulisation, mais deux zones comportant chacune quatre plaques refroidies 19 a, 19b , 19c , 19d . Chaque interface homme–machine 5 , en occurrence une tablette, est associée à une imprimante 22 qui permet à l’acheteur d’imprimer des informations spécifiques au produit. Ladite imprimante 22 peut être contrôlée directement par l’interface homme-machine 5 ou par la machine informatique locale 29 . La figure 3 illustre de manière schématique un exemple d’estimation du volume de produits d’une espèce donnée, pour le cas d’une surface d’exposition inclinée à deux pentes. En effet, si la surface de la zone d’intérêt de l’étal est inclinée, l’estimation du volume des produits peut être faussée par cette inclinaison. Pour remédier à ce problème, on détermine l’équation d’un plan de référence ou de deux plans sur deux inclinaisons, et pour chaque image de profondeur on soustrait l’équation du plan, ce qui permet d’obtenir le volume qui se situe au-dessus du plan de la table, et qui correspond aux produits dans la zone d’intérêt. Dans ce but on définit plusieurs marqueurs qui sont ensuite détectés par le système. A l’aide de ces marqueurs on détermine un ou plusieurs paramètres représentatifs de cette inclinaison. Il peut s’agir par exemple de l’angle d’inclinaison par rapport à l’horizontale. Dans l’exemple de la figure 3 on utilise six marqueurs M1,.., M6 qui seront détectés par le system de vision 3 relié à une machine informatique locale 29 . On calcule ainsi l’angle d’inclinaison α et possiblement aussi la largeur L et la hauteur h. Ces deux distances peuvent être exprimées en unités de longueur et/ou en pixels. Cette surface sera ensuite soustraite du volume apparent des produits déterminé par le système de vision. La figure 4 illustre de manière schématique un réseau radioélectrique 26 selon l’invention. Il comprend une pluralité d’installations 1 selon l’invention, dont chacune comporte son premier émetteur-récepteur 16 , son système de restitution d’informations 4 (tel qu’un écran d’affichage) et son interface homme-machine 5 destinée à être utilisée par un acheteur 27 . Ledit système de restitution d’informations 4 et ladite interface homme-machine 5 communiquent avec le premier émetteur-récepteur par une liaison informatique 25 qui peut être filaire ou sans fil, et qui peut impliquer un microprocesseur. Lesdits premiers émetteurs-récepteurs 16 sont configurés pour communiquer avec un deuxième émetteur-récepteur 17 . Ce dernier communique dans cet exemple avec une machine informatique externe 23 . Cette communication est bidirectionnelle. Ladite machine informatique externe 23 est reliée à un écran déporté 20 , qui affiche des informations destinées au personnel de gestion du rayon ou du magasin. Un acheteur 27 peut exprimer sur l’interface homme-machine 5 d’une des installations 1 sa volonté de recevoir des informations sur son téléphone portable 24 ou sur un autre récepteur qu’il a désigné; à cette fin, ladite machine informatique externe communique avec un réseau radioélectrique externe, qui dispose d’un émetteur-récepteur 28 dit externe, et qui est configuré pour communiquer avec le téléphone portable 24 de l’acheteur 27 . Dans une variante, la machine informatique externe 23 (ou la machine informatique locale 29 , notamment si les données sur la quantité sont traitées par elle) est configurée pour communiquer avec un récepteur mobile porté par une personne responsable du rayon auquel appartient l’installation; de cette manière ladite personne peut être averti du besoin de réapprovisionner l’installation en produits d’une espèce donnée. La figure 5 montre un diagramme qui illustre un mode de réalisation pour le procédé d’affichage sur les écrans 3 d’une installation 1 selon l‘invention. A l’étape 100 , l’écran 1 affiche un contenu relatif aux différentes zones d’intérêt de l’installation; ce contenu peut être sélectionné de manière aléatoire parmi tous les contenus disponibles pour cette installation. Après une certaine durée Δt 1 , à l’étape 110 une requête est émise pour savoir si une zone d’intérêt a été sélectionnée par le système. Cette sélection peut notamment être déclenchée par la détection d’un évènement par le dispositif capable de détecter la pénétration d’un objet dans le périmètre de détection qui se situe au-dessus d’une zone d’intérêt. Si le système ne sélectionne pas une zone d’intérêt (étape 110 ), le procédé recommence avec l’étape 100 . Si une zone d’intérêt a été sélectionnée (étape 130 ), le système affiche sur l’écran 3 associé à la zone d’intérêt sélectionnée un contenu associé à la zone d’intérêt sélectionnée (étape 140 ), en fonction du produit qui avait préalablement été identifié sur cette zone d’intérêt par le système de vision. La durée de cet affichage peut être prédéterminée (par exemple 10 secondes). A la fin de cette durée d’affichage (étape 150 ) le procédé retourne à l’étape de requête (étape 110 ). On décrit ici un mode de réalisation d’un réseau de neurones artificiel pour mettre en oeuvre le procédé selon l’invention. Le réseau de neurones artificiel utilise le système Mask R-CNN, qui a été mentionné ci-dessus. En utilisant les caractéristiques en sortie de ce réseau de neurones artificiel on peut ensuite entraîner en parallèle trois réseaux, à savoir: un classifieur pour reconnaître les produits (par exemple des fruits et légumes), un réseau pour déterminer le cadre de limitation ( «bounding box» ), et un réseau pour identifier le masque de l’instance du produit détecté. Pour évaluer les performances du réseau on peut utiliser une métrique appelé «Mean Average Precision» avec un seuil de0,5. Pour chaque espèce de produits, les données d’entrée sont générées avec une bibliothèque comportant des photographies réelles de produits, sur lesquelles on délimite les objets qui correspondent à ces produits. A ce titre, il est utile d’utiliser des photographies prises dans des conditions différentes, car cela aide le réseau à généraliser l’objet; si les prises de vue sont trop proches, il se produit un phénomène connu sous le nom de surapprentissage ( «overfitting» ): le réseau de neurones reconnaît parfaitement les produits sur des prises de vue identiques, mais n’arrive pas à généraliser, c’est-à-dire n’arriver pas à reconnaître des prises de vue des produits de la même espèce prises dans des conditions différentes, ou de produits de la même espèce de forme ou de disposition différente (par exemple des courges de longueur et de courbure différentes). Afin d’aider le réseau de neurones à généraliser le produit, dans une étape appelée augmentation, on modifie les prises de vue initiales par une ou deux transformations aléatoires sélectionnées dans le groupe suivant: la rotation (de 60°, 120° ou 360°), le miroir (vertical ou horizontal), le changement de luminosité, le flou gaussien, l’ajout de bruit gaussien, les transformations affines (translations), la mise à l’échelle (de préférence par un facteur choisi dans l’intervalle [0,5, 1,2]). Dans un mode de réalisation avantageux, on divise ensuite l’apprentissage par le réseau Mask R-CNN en trois étapes: dans une première étape on utilise 15 périodes d’apprentissage ( «epochs» ) avec un taux d’apprentissage ( «learning rate» ) T donné, dans une deuxième étape on utilise 15 autres périodes avec un taux d’apprentissage T/10, dans une troisième étape on utilise 10 autres périodes avec un taux d’apprentissage T/50. Dans la mesure où le taux d’apprentissage contrôle le pas de convergence, il est avantageux de procéder par étapes successives, en diminuant le taux d’apprentissage pour chacune de ces étapes. Cette approche, connue en intelligence artificielle, permet de minimiser le temps de calcul et évite que le modèle mathématique ne reste bloqué dans un minimum local. Sur le squelette de réseau ResNet 101 on peut par exemple utiliser 300 pas par période et un taux d’apprentissage initial de 0,001. Exemples Exemple 1: Entraînement du logiciel de reconnaissance Le logiciel de reconnaissance visuelle a été entraîné grâce à des prises de vue de fruits et légumes réalisées dans différentes conditions de point de vente (ambiance sèche, humidification, éclairage etc.), avec des niveaux de dégradation ou de stades de fraîcheur différents. On a également généré à partir de ces prises de vue d’autres images en y ajoutant du bruit, du flou, et/ou en modifiant le grandissement. Cet essai a été effectué avec seize espèces de fruits et légumes: laitue, carotte, poivron rouge, aubergine, tomate, poireau, courgette, concombre, chou-fleur, pomme, poire, banane, pitaya, carambole, mangoustan, kaki. Pour chaque espèce, un lot de plusieurs colis de la même origine a été acheté chez un grossiste, puis scindé en échantillons disposés dans les différentes ambiances de point de vente pour capter des images qui ont ensuite été utilisées pour entraîner le réseau de neurones artificiel, comme cela a été décrit ci-dessus. On constate que pour la reconnaissance des produits, le nombre de faux positifs est faible (à titre d’exemple, lors d’un de ces essais, dans environ un cas sur 12, une aubergine a été détectée comme une courgette). Exemple 2 Dans cet exemple on a utilisé un étal équipé de nébulisateurs de type Nebuléco™ et d’une plaque réfrigérée, ainsi que d’un module de profondeur Intel ® RealSense™ D435, qui comprend une caméra couleur et une caméra de profondeur; cette dernière comprend un émetteur infrarouge et deux détecteurs infrarouge. On a posé plusieurs cagettes de la surface d’exposition de l’étal, chaque cagette contenant des fruits ou légumes d’une espèce donnée. On a lancé le procédé de reconnaissance des produits. On a ensuite lancé le procédé d’estimation du volume des produits. On a affiché l’image avec les produits reconnus sur un écran, avec une estimation de leur volume. On a envoyé une information de pilotage aux nébulisateurs et à la plaque réfrigérée, pour adapter la nébulisation dans au moins une zone d’intérêt et/ou pour adapter la réfrigération de la plaque réfrigérée. On a ensuite diminué le volume de fruits ou légumes dans certaines cagettes, et on a lancé le procédé d’estimation du volume des produits, et les autres étapes décrites ci-dessus. On a également déplacé des cagettes, ou interverti des cagettes, et on a relancé le procédé de reconnaissance des produits, puis le procédé d’estimation du volume des produits et les autres étapes décrites ci-dessus. On constate que le système reconnaît les produits sur les différentes zones d’intérêt de la surface d’exposition; il adapte les messages qui sont délivrés sur l’écran d’affichage lorsque la main d’un acheteur pénètre dans le périmètre au-dessus d’un produit donné, à ce produit. Exemple d’utilisation 1 L’acheteur s’approche d’une installation et rentre avec sa main dans le périmètre de captation du système de vision, au-dessus d’une zone d’intérêt sur laquelle se trouve le produit auquel il s’intéresse. Le nom du produit (que l’acheteur ne connaît peut-être pas, notamment dans le cas d’un fruit dit exotique ou dans le cas d’un acheteur ne maîtrisant pas la langue du pays) et son prix s’affichent sur un écran disposé dans son champ de vision. Sur une interface homme-machine tel qu’une tablette, typiquement intégrée dans l’installation, l’acheteur requiert l’affichage de recettes de cuisine utilisant ce produit. Une recette, proposée par le système ou sélectionnée par l’acheteur dans une liste, s’affiche sur un écran du système. Sur l’interface homme-machine, l’acheteur formule ensuite une requête pour obtenir une impression sur papier ou l’envoi par un moyen sans fil à son adresse préalablement renseignée (numéro de téléphone, adresse de courriel ou autre). L’impression sur papier lui est délivrée, par exemple par une imprimante intégrée à l’installation. Dans la mesure où la recette utilise d’autres produits disponibles en magasin, la liste de ces produits peut être affichée sur l’écran et/ou annexée à la recette. Exemple d’utilisation 2 Sur une installation selon l’invention, par exemple un étal de légumes, le système détecte, pour des produits d’une première espèce, par exemple de la laitue, que la quantité de produits exposés dans la zone d’intérêt est tombé au-dessous d’une valeur seuil prédéfinie. Le système radioélectrique, qui comprend ladite installation, une machine informatique centrale et des moyens de transmission sans fil, envoie un message électronique, généré par le système de manière automatique, au terminal portable détenu par le responsable du rayon, l’avertissant de réapprovisionner de la laitue. Cet envoi du message électronique peut utiliser un réseau GSM (par exemple un message des type SMS) ou autre. Lors de sa prochaine détermination de la quantité de produits sur cette zone intérêt, le système détermine la nouvelle quantité de laitue disponible et enregistre l’information dans un espace mémoire de la machine informatique centrale. Installation (1), telle qu’un présentoir, pour l’exposition de produits à la vente, comprenant une surface d’exposition de produits (2), comprenant au moins une zone dite zone d’intérêt sur laquelle se trouvent des produits d’une espèce donnée, et un système comprenant un système de vision (3) comprenant des moyens pour capter des images de ladite surface d’exposition, au moins un système de restitution d’informations (4), tel qu’un écran d’affichage, des moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite surface d’exposition de produits, une machine informatique (29) configurée pour coopérer avec ledit système de vision (3), ledit système de restitution d’informations (4) et lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans ledit périmètre prédéterminé, caractérisée en ce que ladite machine informatique est configurée pour: recevoir et traiter les images captées par ledit système de vision (3), dans le but d’identifier lesdits produits d’une espèce donnée présents sur une zone d’intérêt, restituer, lors que la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite zone d’intérêt est détectée, une information sur ledit système de restitution, ladite information étant associé à l’espèce de produit se trouvant sur ladite zone d’intérêt. Installation selon la revendication 1, caractérisé en ce que lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé au-dessus de ladite surface d’exposition de produits font partie dudit système de vision (3). Installation selon les revendications 1 ou 2, caractérisées en ce que lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans un périmètre prédéterminé comprennent une caméra de profondeur. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ladite machine informatique est configurée pour estimer le volume ou la quantité desdits produits d’une espèce donnée. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ladite machine informatique est configurée pour identifier les produits présents sur une zone d’intérêt par leur espèce. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que le ledit système est configurée pour déclencher la restitution d’une information associée à l’espèce de produits se trouvant sur ladite zone d’intérêt, en utilisant lesdits moyens de restitution d’informations, lorsque la pénétration d’un objet dans ledit périmètre prédéterminé est détecté par lesdits moyens de détection. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisée en ce que lesdits moyens de restitution d’informations sont sélectionnés dans le groupe formé par: les écrans d’affichage (de préférence disposés devant, derrière ou au-dessus de ladite zone d’exposition de produits), les imprimantes, les étiquettes électroniques de gondole, les interfaces homme-machines pourvu d’un moyen d’affichage de données (et de préférence d’un clavier, matériel ou virtuel). Installation selon la revendication 7, caractérisée en ce que ledit système est configuré pour transmettre ou mettre à disposition d’un acheteur des informations associées au produit qu’il a préalablement sélectionné en pénétrant avec un objet ou avec sa main dans le périmètre prédéterminé au-dessus de ladite zone d’intérêt, lorsque ledit acheteur forme une requête sur ladite interface homme-machine. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 8, caractérisé en ce qu’elle comprend en plus au moins un dispositif, appelé «dispositif de modification de l’environnement local des produits», sélectionné dans le groupe formé par: un dispositif de nébulisation, configuré pour répandre un brouillard formé de gouttes d’eau d’un diamètre moyen compris entre 1 µm et 10 µm sur au moins une zone d’intérêt de ladite surface d’exposition de produits; un dispositif de refroidissement, configuré pour refroidir une surface d’intérêt; un dispositif de chauffage, configuré pour chauffer une surface d’intérêt, chacun desdits dispositifs étant de préférence configuré pour coopérer avec une machine informatique configurée pour contrôler au moins un de leurs paramètres de fonctionnement. Installation selon l’une quelconque des revendications 5 à 9, caractérisée en ce que ladite machine informatique a été configurée à l’aide d’un système neuronal artificiel, de manière à pouvoir identifier les produits présents sur une zone d’intérêt par leur espèce. Installation selon la revendication 10, caractérisé en ce que ledit système neuronal artificiel a été configuré en utilisant le système Mask R-CNN. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 10, caractérisée en ce qu’elle est configurée pour afficher sur ledit système de restitution d’informations : lorsque lesdits moyens pour détecter la pénétration d’un objet dans le périmètre prédéterminé au-dessus d’une quelconque zone d’intérêt n’ont détecté aucune pénétration d’un objet dans le périmètre au-dessus d’une quelconque des zones d’intérêt : des informations préalablement associées à un produit présent sur une quelconque zone d’intérêt, et lors que la pénétration d’un objet dans le périmètre au-dessus d’une zone d’intérêt a été détectée: des informations préalablement associées au produit qui se trouve sur ladite zone d’intérêt. Installation selon l’une quelconque des revendications 1 à 12, caractérisée en ce que son système de vision comprend une caméra capable de détecter des images dans le spectre du proche infrarouge et/ou du proche ultraviolet. Réseau radioélectrique (26), comprenant: au moins une installation (1) selon l’une quelconque des revendications 1 à 12, chacune desdites installations (1) étant munie d’un premier récepteur-émetteur (16), une machine informatique externe (23) configurée pour communiquer, par l’intermédiaire d’un deuxième récepteur-émetteur (17), avec chacune desdites installations (1), et configurée pour envoyer des informations sur au moins un récepteur mobile, lesdits messages transitant par un autre réseau radioélectrique. Procédé d’utilisation d’une installation (1) selon l’une des revendications 1 à 13, dans lequelon détermine, à des intervalles réguliers ou irréguliers, la quantité d’un produit présent sur une zone d’intérêt de la surface d’’exposition de produits (2), ledit procédé comprenant les étapes successives suivantes: On capte une image de la zone d’intérêt, A partir de cette image, on détermine un paramètre représentatif du volume des produits dans la zone d’intérêt, On vérifie si ledit paramètre se situe en-dessous d’une première valeur seuil prédéterminée, ou si la vitesse de décroissance dudit paramètre par rapport à des déterminations précédentes dépasse se situe au-dessus d’une deuxième valeur seuil prédéterminée, Si ledit paramètre se situe en-dessous de ladite première valeur seuil, ou si la vitesse de sa décroissance de situe au-dessus de ladite deuxième valeur seuil, on émet un message d’alerte, de préférence associé au produit.