Brevet FR3111463A1 — publié le 20211217

L’invention concerne un dispositif de traitement d’un flux vidéo relatif à un acte opératoire spécifique configuré pour: - réceptionner le flux vidéo comprenant une séquence d’images; - déterminer un groupe d’éléments de traitement d’une image du flux vidéo sur la base d’une vidéo de référence précédemment enregistrée relatif à l’acte opératoire spécifique ; - déterminer si un critère est ou non vérifié sur la base du groupe d’éléments de traitement déterminé ; - déterminer un état d’avancement associé à l’image en fonction de si le critère est vérifié ou non, l’état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique. Traitement de flux vidéo relatifs aux opérations chirurgicales La présente invention concerne le domaine de l’analyse et du traitement informatique des données relatives à des flux vidéo et notamment aux flux vidéo relatifs aux opérations chirurgicales. Elle trouve notamment des applications dans des dispositifs de traitement de flux vidéo permettant d’améliorer la sécurité lors des opérations chirurgicales. Par exemple, un dispositif d’assistance pour le chirurgien. Il existe notamment des protocoles ou des directives pour réduire les complications relatives aux actes chirurgicaux. Toutefois, ces protocoles ou directives ne sont pas nécessairement bien appliqués. Par exemple, dans le cas d’une ablation de la vésicule biliaire, un protocole permettant d’identifier les organes et leur disposition au cours de l’intervention a été développé, il s’agit de la vision critique de la sécurité (CVS ou « critical view of safety » en anglais). La CVS concerne trois critères indépendants relatifs à la disposition des organes qui doivent être remplis avant l’ablation. C’est-à-dire que le chirurgien doit disséquer afin de modifier l’anatomie des organes concernés et, basé sur ses observations, doit déterminer dans quelle mesure les trois critères sont remplis avant de passer à l’étape présentant un risque élevé pour le patient. Malgré des résultats substantiels dans la réduction des complications relatives à ce type d’acte chirurgical, la CVS est peu suivie ou pas nécessairement bien appliquée. De plus, la fiabilité des observations du chirurgien n’est pas constante. Ainsi, même lorsque le protocole CVS est appliqué des erreurs de jugement peuvent advenir. La présente invention vient améliorer la situation. Un premier aspect de l’invention concerne un dispositif de traitement d’un flux vidéo relatif à un type d’acte opératoire spécifique, ledit dispositif comprenant : une interface de réception de flux vidéo, un processeur, et une mémoire stockant des instructions, de sorte que lorsque ces instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - réceptionner via l’interface de réception de flux vidéo du flux vidéo comprenant une séquence d’images; - déterminer un premier groupe d’éléments de traitement d’au moins une première image de la séquence d’images sur la base d’une image d’une séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique, l’image de la séquence d’images de référence et la première image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le premier groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique; - déterminer si un premier critère est ou non vérifié sur la base du premier groupe d’éléments de traitement déterminé ; - déterminer un premier état d’avancement associé à la première image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le premier état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique. Ainsi, il est possible d’évaluer automatiquement l’état d’avancement d’une phase opératoire, sur la base d’une image du flux vidéo de l’acte opératoire spécifique. Dit autrement, l’analyse de l’image permet de déterminer à quel moment dans le protocole opératoire l’image se situe. Cette analyse se fait en déterminant les éléments de traitement (par exemple, les pixels de l’image) qui représentent un élément anatomique ou plus généralement une partie de celui-ci. Une fois que l’élément anatomique est identifié, des critères sont appliqués pour analyser l’élément anatomique. En fonction de la validation des critères il est déterminé à quel moment dans le protocole opératoire l’image se situe. Ainsi, il n’est plus nécessaire de s’appuyer sur l’observation du chirurgien pour déterminer l’état d’avancement d’une opération chirurgicale. L’état d’avancement peut ensuite être utilisé pour donner des informations en temps réel au chirurgien. Par exemple, le bon suivi du protocole par le chirurgien, une validation avant de passer à l’étape suivante du protocole, une alerte concernant des organes vitaux et/ou fragiles et/ou peu visibles ou informer d’un élément anatomique avec des caractéristiques anatomiques spécifiques. L’état d’avancement peut également permettre de modifier les paramètres de la vidéo pour s’adapter à la phase opératoire. Par exemple, il est possible de zoomer sur une zone d’intérêt, d’augmenter le contraste ou encore de modifier la colorimétrie. Il est également possible de stocker avec une meilleure définition les phases opératoires critiques. Il est également possible de modifier le planning d’utilisation du bloc opératoire en fonction de l’état d’avancement de la phase opératoire. De plus, la détermination de l’état d’avancement requière en amont la combinaison de deux déterminations successives, à savoir, la détermination du groupe d’éléments de traitement et la détermination de si le critère est ou non vérifié. Cette combinaison permet de s’assurer que l’état d’avancement est déterminé sur un bon groupe d’éléments de traitement. Ce contrôle est d’autant plus important que la détermination de l’état d’avancement est complexe à déterminer et que la phase opératoire est critique. Le contrôle peut se faire manuellement (par exemple, par affichage à destination du chirurgien ou d’un tiers opérateur d’une zone correspondant à des éléments de traitement considérés pour le premier état d’avancement), ou automatiquement (par exemple, en comparant les groupes d’éléments de traitement déterminés avec ceux identifiés comme pertinents au même état d’avancement dans le cadre du protocole opératoire choisi pour réaliser l’acte opératoire, par exemple, en comparant le nombre de ces groupes). Dans le cas d’un contrôle manuel, une étape de validation pourra avantageusement être ajoutée, requérant du chirurgien ou d’un tiers opérateur d’effectuer le contrôle. Ainsi, il est possible de réduire grandement le risque d’erreur dans la détermination de l’état d’avancement. Par acte opératoire spécifique, il est entendu un acte médical spécifique, par exemple un acte chirurgical. Autrement dit par acte opératoire spécifique il est entendu un type d’acte médical ou un type d’acte opératoire. Par flux vidéo, il est entendu une séquence d’images encodées selon un format vidéo (par exemple, MPEG2, H.264/AVC, HEVC, VP8, VP9, AV1). Le flux vidéo peut provenir d’une caméra vidéo, notamment une microcaméra qui peut être introduite dans le corps du patient. Par éléments de traitement, il est entendu les unités de traitement des images de la séquence, par exemple les pixels. Ces unités de traitement sont propres au dispositif, mais peuvent coïncider avec ceux du format vidéo, par exemple, des macros block (MB) ou encore des « coding tree unit » (CTU). Par élément anatomique, il est entendu un organe du corps. L’image qui affiche cet élément anatomique le représente. Par groupe d’éléments de traitement d’une image représentatif d’une partie d’un élément anatomique, il est entendu un ensemble d’éléments de traitement qui représente l’élément anatomique sur l’image, c’est-à-dire que les éléments de traitement de l’ensemble ou du groupe sont codés de sorte à afficher l’élément anatomique sur l’image. Par exemple, les pixels du groupe d’éléments ont des codes RVB correspondants à la couleur de l’organe représenté sur l’image. Un groupe d’éléments de traitement peut ou non répondre à un critère, par exemple, une certaine taille du groupe d’éléments de traitement, une certaine forme du groupe d’éléments de traitement, une certaine disposition de ce groupe d’éléments de traitement ou encore une certaine couleur du groupe d’éléments de traitement. Par exemple, dans le cadre de l’évaluation de la CVS, 3 critères anatomiques marquent la fin de l’étape de préparation précédent l’étape d’ablation de la vésicule biliaire. Plusieurs critères (également appelés critères anatomiques) peuvent être déterminés sur la première image. La détermination de l’état d’avancement peut être indépendante de l’ordre dans lequel ces critères ont été remplis lors du traitement des images précédentes. Par séquence d’images de référence, il est entendu une séquence d’images filmée préalablement à l’enregistrement de la vidéo dont le flux vidéo est reçu. Il s’agit d’une séquence d’images relative au même type d’acte opératoire que celui du flux vidéo. Par détermination d’un groupe d’éléments de traitement sur la base d’une image d’une séquence d’images de référence, il est entendu la détermination du groupe par tout algorithme : - utilisant directement l’image de la séquence d’images de référence lors de l’exécution de l’algorithme ; et/ou - étant paramétré au moyen de l’image de la séquence d’images de référence. L’algorithme peut être un algorithme d’apprentissage préalablement entrainé sur la séquence d’images de référence (et plus généralement sur plusieurs séquences d’images de référence). Plus généralement, il peut s’agir de tout algorithme permettant de réaliser une comparaison d'images et/ou de formes au sein des images. Par phase opératoire, il est entendu une phase de l’acte opératoire spécifique. Par état d’avancement de la phase opératoire, il est entendu un niveau d’avancement représentatif de l’avancement de la phase opératoire, par exemple, un pourcentage de complétion de la phase. Selon un mode de réalisation, il est prévu des paramètres d’une fonction de détermination stockés sur la mémoire, lesdits paramètres de la fonction de détermination étant obtenus par un algorithme d’apprentissage automatique sur la base de l’image de la séquence d’images de référence de sorte que le résultat de la fonction de détermination appliquée sur une valeur d’un élément de traitement permette de déterminer si l’élément de traitement est ou non représentatif de la partie de l’élément anatomique, dans lequel la détermination du premier groupe d’éléments de traitement est réalisée en appliquant la fonction de détermination sur au moins l’un des éléments de traitement du premier groupe d’éléments de traitement. En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique, la détermination du groupe d’éléments de traitement est plus précise. De plus, la détermination du groupe d’éléments de traitement est alors moins sensible à l’élément anatomique, c’est-à-dire aux variations de l’élément anatomique d’un patient à un autre. La détermination est donc moins sujette à des erreurs. L’algorithme d’apprentissage automatique détermine les paramètres de sorte que ceux-ci optimisent (par exemple, minimise) le résultat d’une fonction de coût calculée sur une valeur d’un élément de traitement de l’image de la séquence d’images de référence (par exemple, sur plusieurs valeurs d’éléments de traitement provenant de plusieurs séquences d’images), ledit élément de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique. La fonction de coût peut être une distance entre le résultat de la fonction de détermination appliquée sur un élément de traitement et le résultat attendu, à savoir, le résultat représentant l’appartenance ou non de l’élément de traitement de l‘image à la partie de l’élément anatomique. La fonction de détermination peut, par exemple, considérer la couleur de l‘élément de traitement pour déterminer si celui-ci appartient ou non à la partie de l’élément anatomique. Selon un mode de réalisation, il est prévu d’autres paramètres d’une autre fonction de détermination stockés sur la mémoire, lesdits autres paramètres de l’autre fonction de détermination étant obtenus par un algorithme d’apprentissage automatique sur la base de l’image de la séquence d’images de référence de sorte que le résultat de l’autre fonction de détermination appliquée sur un groupe d’éléments de traitement représentatif de la partie de l’élément anatomique permette de déterminer si le premier critère est ou non vérifié ; dans lequel la détermination de si le premier critère est ou non vérifié est réalisée en appliquant l’autre fonction de détermination sur le premier groupe d’éléments de traitement représentatif de la partie de l’élément anatomique. En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique, la détermination de si le critère est ou non vérifié est plus précise. De plus, la détermination de si le critère est ou non vérifié est alors moins sensible au groupe d’éléments de traitement, c’est-à-dire aux variations des groupes d’éléments de traitement résultant de la détermination du groupe d’éléments de traitement en fonction des patients et de l’état d’avancement. La détermination est donc moins sujette à des erreurs. L’algorithme d’apprentissage automatique détermine les autres paramètres de sorte que ceux-ci optimisent (par exemple, minimise) le résultat d’une fonction de coût calculée sur un groupe d’éléments de traitement de l’image de la séquence d’images de référence (par exemple, sur plusieurs groupes d’éléments de traitement provenant de plusieurs séquences d’images), le groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique. La fonction de coût peut être une distance entre le résultat de l’autre fonction de détermination appliquée sur un groupe d’éléments de traitement et le résultat attendu, à savoir, le résultat représentant si le critère est ou non vérifié pour ce groupe d’éléments de traitement. L’autre fonction de détermination peut, par exemple, considérer la taille du groupe d’éléments de traitement, la forme du groupe d’éléments de traitement, la disposition de ce groupe d’éléments de traitement ou encore la couleur du groupe d’éléments de traitement pour déterminer si le critère est ou non vérifié pour le groupe d’éléments de traitement et donc pour la partie de l’élément anatomique. Les deux algorithmes d’apprentissage automatique utilisés respectivement dans les deux étapes de détermination sont indépendants l’un de l’autre. Ainsi, l’une des étapes peut être réalisée sur la base de l’algorithme d’apprentissage automatique correspondant alors que l’autre peut utiliser un algorithme classique et inversement. Ceci permet notamment d’effectuer l’apprentissage sur des bases de données distinctes et de mieux maitriser l’apprentissage de chacun des algorithmes, permettant ainsi d’avoir une plus grande efficacité de l’apprentissage tout en requérant moins de puissance de calcul. De plus, l’architecture en deux algorithmes distincts permet l’explicabilité des déterminations du procédé et ainsi permet un contrôle à un stade critique de la détermination de l’état d’avancement, à savoir, au stade de la détermination du groupe d’éléments de traitement. Comme précédemment indiqué, le contrôle pourra être suivi d’une étape de validation. Selon un mode de réalisation, il est également prévu que lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: déterminer un deuxième groupe d’éléments de traitement d’une deuxième image de la séquence d’images sur la base d’une image d’une autre séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique, l’image de l’autre séquence d’images de référence et la deuxième image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le deuxième groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique; déterminer si un deuxième critère est ou non vérifié sur la base du deuxième groupe d’éléments de traitement déterminé ; déterminer un deuxième état d’avancement associé à la deuxième image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le deuxième état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique ; stocker des images de la séquence comprise temporellement entre la première et la deuxième image, le nombre d’images stockées étant fonction d’une criticité d’au moins une phase opératoire comprise entre le premier état d’avancement et le deuxième état d’avancement. Ainsi, il est possible de stocker une partie du flux vidéo correspondant à des phases opératoires critiques (par exemple, de ne stocker que la partie du flux vidéo comprise entre les états d’avancement), ou de stocker cette partie du flux vidéo de manière moins compressée, c’est-à-dire avec une définition plus grande et/ou en conservant plus d’images de cette partie du flux vidéo. Le centre où a eu lieu l’opération peut alors conserver les éléments les plus pertinents de chaque opération. L’autre séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique peut être la même séquence d’images que la séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique. De même, le deuxième critère peut être le même que le premier critère. La criticité de la phase opératoire comprise entre les deux états d’avancement peut être définie préalablement à l’acte opératoire, par exemple, définie au moment du choix du protocole opératoire qui va être employé pour réaliser l’acte opératoire spécifique. Plus généralement, à chaque étape du protocole un niveau de criticité peut être attribué. Selon un mode de réalisation, il est également prévu un moyen d’affichage et dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - afficher avec la première image, une information dépendante du premier état d’avancement sur le moyen d’affichage. Ainsi, le chirurgien ou toute personne relative à l’acte opératoire peut prendre connaissance du niveau d’avancement de l’acte opératoire. Selon un mode de réalisation dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - déterminer un écart avec un protocole opératoire sur la base du premier état d’avancement; dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement est dépendante de l’écart déterminé. Ainsi, il est possible d’afficher une information dépendante de l’écart déterminé (par exemple, une alerte) lorsque la phase opératoire de l’acte opératoire spécifique ne respecte pas un protocole opératoire (par exemple, un protocole opératoire déterminé au début de l’acte opératoire). Le moyen d’affichage peut se faire notamment sur celui utilisé pour afficher le flux vidéo au chirurgien, par exemple, au moyen d’un écran ou d’un dispositif de vue immersive (par exemple, avec des lunettes de réalité virtuelle). Par protocole opératoire, il est entendu l'ensemble des tâches opératoires programmées pour réaliser l’acte opératoire spécifique. L’information dépendante de l’écart est affichée sur le moyen d’affichage, celle-ci peut être insérée dans le flux vidéo affiché au chirurgien, comme précédemment indiqué, par exemple, en réalité augmentée. L’écart peut être une différence avec le protocole opératoire selon un ou plusieurs indicateurs particuliers, par exemple, en fonction de l’état d’avancement, si le chirurgien réalise une action qui transforme la partie de l’élément anatomique ou une partie d’un autre élément anatomique présent dans les images de la séquence qui ne correspond pas à la transformation attendue selon le protocole opératoire. L’écart peut également correspondre à un décalage temporel entre le temps correspondant au premier état d’avancement dans la séquence d’images et le temps correspondant au même état d’avancement que le premier état d’avancement dans la séquence d’images de référence. Plus précisément, déterminer l’écart avec un protocole opératoire sur la base de la séquence d’images de référence comprend : - la détermination d’un troisième groupe d’éléments de traitement d’au moins une troisième image de la séquence d’images sur la base d’une image de la séquence d’images de référence, l’image de la séquence d’images de référence et la troisième image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le troisième groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique, la troisième image précédant temporellement la première image; - la détermination de si un troisième critère est ou non vérifié sur la base du troisième groupe d’éléments de traitement déterminé ; - la détermination d’un troisième état d’avancement associé à la première image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le troisième état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique ; dans lequel déterminer l’écart avec le protocole opératoire dépend de si le troisième critère n’est pas vérifié et/ou si le premier état d’avancement ne correspond pas à un état d’avancement succédant au troisième état d’avancement. Ainsi, si le premier état d’avancement n’est pas possible à déterminer, ou s’il ne correspond pas à un état d’avancement succédant au troisième il y a un écart avec le protocole opératoire, cet écart peut ensuite être affiché sur le même écran que celui affichant le flux vidéo au chirurgien. Selon un mode de réalisation, l’affichage de l’information dépendante du premier état d’avancement est fonction d’une criticité de la phase opératoire représentée par le premier état d’avancement. Ainsi, l’information dépendante du premier état d’avancement, par exemple, l’information relative à l’écart pourra être une alerte ou une simple information en fonction de si la phase opératoire est critique ou non. Selon un mode de réalisation, l’information dépendante du premier état d’avancement comprend une information indiquant que le premier critère n’est pas validé. Ainsi, le chirurgien ou toute personne intervenant dans l’acte opératoire peut en temps réel déterminer les actions ou tâches à mener pour mener à bien l’acte opératoire. Le critère qui n’est pas validé est, par exemple, un critère qui au vu du protocole opératoire aurait dû être validé à ce stade d’avancement. Selon un mode de réalisation, l’information dépendante du premier état d’avancement comprend une information validant une étape d’une phase opératoire ou une information autorisant le démarrage d’une phase opératoire suivante. Ainsi, il s’agit d’informer le chirurgien du bon déroulement de la phase opératoire ou de lui indiquer la phase opératoire suivante, ou encore de valider la phase opératoire actuelle permettant le passage à la phase opératoire suivante. Selon un mode de réalisation dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour : - déterminer un écart entre au moins une valeur d’une caractéristique du premier groupe d’éléments de traitement et une valeur de référence, la valeur de référence étant une moyenne de valeurs de la caractéristique de groupes d’éléments de traitement représentatifs de la partie de l’élément anatomique et relatif au même état d’avancement que le premier état d’avancement; - déterminer un niveau de risque lié à cet écart ; dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend le niveau de risque. Ainsi, il est possible d’alerter le chirurgien lorsqu’un élément anatomique est anormal. La caractéristique du groupe d’élément peut être, par exemple, la taille du groupe d’éléments de traitement, la forme du groupe d’éléments de traitement, la disposition de ce groupe d’éléments de traitement ou encore la couleur du groupe d’éléments de traitement. Le niveau de risque peut être défini par des plages de valeurs comprenant la valeur moyenne. Toute valeur de la caractéristique en dehors de la plage de valeur sera considérée comme présentant un niveau de risque. Plusieurs seuils (ou plages de valeurs) peuvent être définis pour chaque caractéristique surveillée, ainsi, plusieurs niveaux de risque peuvent être déterminés. La valeur de référence peut être obtenue en faisant la moyenne de valeurs de la caractéristique de groupes d’éléments obtenus à partir d’une pluralité de séquence d’images de référence, les groupes d’éléments étant ceux au même état d’avancement que le premier état d’avancement. De plus, la détermination de l’écart entre la valeur de la caractéristique du groupe d’éléments de traitement et une valeur de référence est rendue plus efficace car elle utilise le groupe d’éléments de traitement déterminé préalablement, ne requérant ainsi pas de nouvelle détermination. Selon un mode de réalisation dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend : - une zone dans laquelle une action chirurgicale est à réaliser ; et/ou - une zone dans laquelle il n’y a pas d’action chirurgicale ; et/ou - une zone dans laquelle se trouve un élément anatomique requérant une attention particulière ; et/ou - une zone correspondant à des éléments de traitement considérés pour le premier état d’avancement. Ainsi, il est possible d’afficher sur le moyen d’affichage affichant le flux vidéo au chirurgien une zone évoluant avec l’avancement. Cette zone peut être affichée en surbrillance ou encore par délimitation du contour de cette zone. Ainsi, en fonction de l’état d’avancement, le chirurgien peut être informé de la zone dans lequel il doit opérer et/ou de zones dans lesquelles il n’y a pas à intervenir ou encore d’une zone dans lequel il doit être particulièrement vigilant (par exemple, une zone dans laquelle passe une artère). La zone peut également correspondre aux éléments de traitement qui ont été pris en compte pour déterminer l’état d’avancement, ainsi le chirurgien ou toute personne intervenant dans l’acte opératoire ou encore tout opérateur du système informatique peut contrôler que le calcul de l’état d’avancement a pris en compte des éléments pertinents. Ce contrôle peut être suivi d’une étape de validation. Ainsi, si le chirurgien ou le tiers opérateur confirme que les éléments pris en compte sont pertinents alors le procédé peut se poursuivre, à l’inverse s‘il est infirmé que les éléments pris en compte sont pertinents alors le chirurgien peut être informé que la fiabilité de la détermination de l’état d’avancement est faible. Déterminer si les éléments pris en compte sont pertinents, c’est-à-dire, identifier si le groupe d’éléments de traitement déterminé est pertinent pour déterminer l’état d’avancement peut être réalisé de manière automatique (par exemple, en comparant avec un protocole opératoire) ou de manière manuelle avec les connaissances du chirurgien. Selon un mode de réalisation dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend des images de la séquence d’images de référence en commençant par l’image correspondant au premier état d’avancement. Ainsi, le chirurgien peut voir le déroulement d’un acte opératoire similaire. De plus, la partie de la séquence d’images qui est affichée sur le moyen d’affichage correspond à la même phase opératoire que celle pour laquelle l’état d’avancement a été déterminé, c’est-à-dire la phase en cours de déroulement. Selon un autre aspect, il est proposé un programme informatique comportant des instructions pour la mise en œuvre de tout ou partie d’un procédé tel que défini dans les présentes lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. Selon un autre aspect de l’invention, il est proposé un support d’enregistrement non transitoire, lisible par un ordinateur, sur lequel est enregistré un tel programme. D’autres caractéristiques, détails et avantages de l’invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée ci-après, et à l’analyse des dessins annexés, sur lesquels : la illustre le dispositif selon un mode de réalisation particulier ; la illustre un ordinogramme représentant une mise en œuvre du dispositif selon un mode de réalisation particulier. L’exemple de la décrit une salle de bloc opératoire où un chirurgien 1 pratique un acte opératoire spécifique, par exemple, une cholecystectomies (ablation de la vésicule biliaire) d’un patient 2. L’acte opératoire se déroule avec une caméra chirurgicale, comprenant une lentille 31, une fibre optique 32 et un module d’encodage 33 permettant de convertir le signal lumineux provenant de la lentille 31 et transféré par la fibre optique 32 en un signal numérique, à savoir un flux vidéo. La caméra chirurgicale représentée ici est une caméra laparoscopique. Tout autre dispositif de caméra chirurgicale peut être employé avec l’invention. Le flux vidéo comprend une séquence d’images 34 encodée dans un format vidéo, par exemple, un format MPEG. Ce flux vidéo est transmis au dispositif de traitement du flux vidéo 40. Le dispositif de traitement de flux vidéo 40 comprend un module d’interface avec la caméra chirurgicale (INT_CAM) 41, un processeur (PROC) 42, une mémoire (MEMO) 43 et un module d’interface avec un moyen d’affichage (INT_SCR) 44. Le processeur 42 est configuré pour déterminer des groupes d’éléments de traitement sur des images 35 de la séquence d’images 34 sur la base d’images de séquences d’images de référence. Les séquences d’images de référence ont été enregistrées précédemment à l’acte opératoire en cours et peuvent être stockées sur le dispositif de traitement de flux vidéo 40 ou dans une base de données distante (non représentée ici). Le processeur 42 est configuré pour tester si le groupe d’éléments de traitement vérifie ou non un ou plusieurs critères (Crit 1, Crit 2, Crit 3) et pour déterminer des états d’avancement associés aux images 35 traitées. Le processeur 42 est configuré pour stocker des images de la séquence qui sont critiques. Le processeur 42 est configuré pour déterminer un niveau de risque relatif à un élément anatomique présentant une anormalité. Le processeur 42 est configuré pour déterminer des écarts entre des situations de l’acte opératoire correspondant aux images 35 et un protocole opératoire. Le processeur 42 est également configuré pour contrôler le module d’interface avec la caméra chirurgicale (INT_CAM) 41 afin de pouvoir recevoir le flux vidéo provenant du module d’encodage 33 de la caméra chirurgicale. Le processeur 42 est également configuré pour contrôler le module d’interface avec le moyen d’affichage (INT_SCR) 44 afin de pouvoir afficher au chirurgien 1 le flux vidéo accompagné de différentes informations. La mémoire 43 comprend une mémoire non volatile sur laquelle est stocké le programme informatique et une mémoire volatile sur laquelle sont stockés les paramètres des fonctions de détermination de groupe d’éléments f g et de test de critères f c , les images du flux vidéo, les informations à afficher sur le moyen d’affichage... Une fois la séquence d’images 34 traitée, le dispositif de traitement du flux vidéo 40 peut transmettre des informations à afficher sur un moyen d’affichage 50, via le module d’interface avec le moyen d’affichage (INT_SCR) 44. Le moyen d’affichage 50 de la est un écran dans la salle du bloc opératoire, mais tout autre moyen d’affichage utilisé dans le cadre des opérations chirurgicales peut être employé, par exemple des lunettes de réalité augmentée. Le dispositif de traitement du flux vidéo 40 et le moyen d’affichage peuvent ne pas être situés dans la salle du bloc opératoire ou même dans les bâtiments dans lesquels se situe la salle du bloc opératoire. Par exemple, le dispositif de traitement du flux vidéo 40 peut être dans un centre de données hébergent des services relatifs aux technologies de l'information (IT), et le moyen d’affichage peut être dans la salle ou se trouve le chirurgien 1, salle qui peut ne pas être la salle du bloc opératoire où se trouve le patient 2 dans le cas d’une opération chirurgicale à distance. Le stockage des images de la séquence qui sont critiques peut être réalisé sur une base de données de l’hôpital ou encore dans un centre de données extérieur. La représente un organigramme d’un procédé selon un mode de réalisation particulier. A l’étape S0, le dispositif est paramétré pour un certain type d’acte opératoire, par exemple dans le cas décrit ici une cholecystectomie ou ablation de la vésicule biliaire. Pour cela une fonction de détermination de groupe d’éléments f g et une fonction de test de critères f c sont déterminées et stockées sur la mémoire 43 du dispositif 40. Plus précisément les paramètres de ces deux fonctions sont déterminés, notamment en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique, puis stockés sur la mémoire 43. La fonction f g associe respectivement aux valeurs des éléments de traitement des valeurs représentant l’appartenance des pixels à des groupes d’éléments de traitement correspondant à des parties d’éléments anatomiques. Par exemple, f g peut associer les codes RVB des pixels de chaque image à des valeurs correspondant par exemple à : - « 1 » lorsqu’ils appartiennent au triangle hépatocystique formé par le canal cystique, le canal hépatique commun et le bord inférieur du foie ; - « 2 » lorsqu’ils appartiennent au tiers inférieur de la vésicule biliaire et plus précisément à la plaque cystique (encore appelé lit hépatique de la vésicule biliaire ; - « 3 » lorsqu’ils appartiennent au canal cystique ou à l’artère cystique. La fonction f g peut être définie comme un réseau de neurones artificiels d’une ou plusieurs couches de neurones. Chaque neurone d’une couche du réseau est une fonction d’activation qui a pour entrées des valeurs pondérées des sorties de la couche précédente. Les fonctions d’activation peuvent être, par exemple, des fonctions sigmoïdes, des fonctions tangentes hyperboliques, ou encore des fonctions de Heaviside. Les pondérations constituent les paramètres de la fonction f g . Pour déterminer ces paramètres, un algorithme d’apprentissage automatique est utilisé avec des images de vidéos de référence (ou de séquences d’images de référence). Ainsi, l’algorithme d’apprentissage automatique détermine les paramètres afin de minimiser la distance entre les résultats de f g lorsque celle-ci est appliquée aux pixels des images des vidéos de référence et les résultats attendus, à savoir, les valeurs « 1 », « 2 » et « 3 » précédemment indiquées. La fonction f c associe respectivement aux groupes d’éléments de traitement des valeurs représentant la validation ou non de chaque critère prédéfini (Crit 1, Crit 2, Crit 3). Par exemple, f c peut associer aux groupes de pixels (c’est-à-dire aux groupes de pixels f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3}), c’est-à-dire des antécédents des valeurs « 1 », « 2 » et « 3 ») des valeurs correspondant par exemple à : - « OK1 » lorsque le triangle hépatocystique ne comprend pas de tissus adipeux et fibreux (Crit 1) ; - « OK2 » lorsque le tiers inférieur de la vésicule biliaire est séparé du foie pour exposer la plaque cystique (Crit 2) ; - « OK3 » lorsqu’il apparait que le canal cystique et l’artère cystique pénètre dans la vésicule biliaire (Crit 3). De même que pour la fonction f g , la fonction f c peut être définie comme un réseau de neurones artificiels d’une ou plusieurs couches de neurones. Chaque neurone d’une couche du réseau est une fonction d’activation qui a pour entrées des valeurs pondérées des sorties de la couche précédente. Les fonctions d’activation peuvent être, par exemple, des fonctions sigmoïdes, des fonctions tangentes hyperboliques, ou encore des fonctions de Heaviside. Les pondérations constituent les paramètres de la fonction f c . Pour déterminer ces paramètres, un algorithme d’apprentissage automatique est utilisé avec des images de vidéos de référence (ou de séquences d’images de référence). Ainsi, l’algorithme d’apprentissage automatique détermine les paramètres afin de minimiser la distance entre les résultats de la fonction f c lorsque celle-ci est appliquée aux groupes de pixels f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3}) de chaque image des vidéos de référence et les résultats attendus, à savoir, les valeurs « OK1 », « OK2 » et « OK3 » précédemment indiquées. Une fois les paramètres des fonctions f g et f c identifiés au moyen d’une base de données comportant des vidéos de références relatifs à l’acte opératoire spécifique, à savoir, ici une cholecystectomie, ceux-ci sont enregistrés dans la mémoire 43. A l’étape S1, le dispositif de traitement du flux vidéo 40 reçoit, via le module d’interface avec la caméra chirurgicale 41, des données correspondant à l’encodage de la dernière image 35 de la séquence d’images 34 (ou flux vidéo). Par exemple, le dispositif de traitement du flux vidéo 40 reçoit des données dans un format MPEG correspondant à la dernière image 35. Les images de la séquence d’images 34 précédemment reçues sont en cours de traitement ou ont déjà été traitées par le dispositif de traitement du flux vidéo 40. La dernière image 35 est donc la prochaine image à traiter. Si le flux vidéo n’est pas interrompu, d’autres images seront reçues par le dispositif 40 et seront traitées à la suite de l’image 35. A l’étape S2, le processeur 42 détermine des groupes d’éléments de traitement sur l’image 35. Les éléments de traitement peuvent être par exemple des pixels. Ainsi, le processeur 42 détermine des groupes de pixels, chacun des groupes de pixels correspondant à des parties d’éléments anatomiques sur l’image 35 en cours de traitement. Pour cela le processeur 42 calculs le résultat de la fonction f g sur chaque pixel de la dernière image 35, et obtient les groupes de pixels f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3}). A l’étape S3, le processeur 42 détermine si chacun des groupes d’éléments de traitement sur l’image 35 déterminés à l’étape S2 vérifie les critères prédéfinis (Crit 1, Crit 2, Crit 3). Dans l’exemple de la , le processeur 42 calculs le résultat de la fonction f c sur chaque groupe de pixels de la dernière image 35, c’est-à-dire que le processeur 42 calcul f c (f g -1 ({1})), f c (f g -1 ({2})) et f c (f g -1 ({3})). Les f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3}) peuvent être des ensembles vides lorsque le processeur 42 ne parvient pas à les calculer. Les f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3}) peuvent comprendre toutes les données relatives aux pixels du groupe, notamment la position, l’encodage RVB, la luminance…. Toutefois, en fonction des critères prédéfinis qui sont testés, il est possible de réduire la quantité de données d’entrée de la fonction f c , par exemple, en ne considérant que les positions des pixels, ou encore, que les positions des pixels délimitant le contour du groupe de pixels, ou encore que la couleur des pixels du groupe. Ainsi, pour chaque groupe de pixels de la dernière image 35, le processeur 42 calcule le résultat de la fonction f c . Dans l’exemple de la : - f g -1 ({1}) vérifie le premier critère (Crit 1), c’est-à-dire que le groupe de pixel appartenant au triangle hépatocystique ne comprend pas de pixels représentant des tissus adipeux et fibreux sur l’image 35, donc f c (f g -1 ({1})) correspond à « OK1 » ; - f g -1 ({2}) vérifie le deuxième critère (Crit 2), c’est-à-dire que le groupe de pixel appartenant au tiers inférieur de la vésicule biliaire forme un ensemble séparé du foie (les pixels du foie peuvent éventuellement faire l’objet d’un quatrième groupe de pixels déterminé à l’étape S2) sur l’image 35, donc f c (f g -1 ({2})) correspond à « OK2 » ; - f g -1 ({3}) vérifie le troisième critère (Crit 3), c’est-à-dire que le groupe de pixel appartenant au canal cystique ou à l’artère cystique forme deux ensembles distincts qui pénètrent dans la vésicule biliaire (de même, les pixels de la vésicule biliaire peuvent éventuellement faire l’objet d’un cinquième groupe de pixels déterminé à l’étape S2) sur l’image 35, donc f c (f g -1 ({3})) correspond à « OK3 ». A l’étape S4, le processeur 42 détermine un état d’avancement de la phase opératoire associé à la dernière image 34 sur la base des critères vérifiés ou non pour cette image. Dans l’exemple de la , la phase opératoire de l’acte opératoire spécifique est une phase préparatoire requise avant de pratiquer l’ablation définitive de la vésicule biliaire. Les trois critères prédéfinis (Crit 1, Crit 2, Crit 3) étant vérifiés, l’état d’avancement de la phase préparatoire est final (ou encore, 100% de la phase préparatoire a été réalisée) sur l’image 35 de la séquence d’images 34. Ainsi, la phase préparatoire peut être considérée comme terminée. Si l’un des critères n’est pas rempli, alors l’état d’avancement de la phase préparatoire est inachevé (ou encore 66% de la phase préparatoire a été réalisée). Si deux critères ne sont pas remplis, alors l’état d’avancement de la phase préparatoire est inachevé (ou encore, 33% de la phase préparatoire a été réalisée). Ou encore, si aucun des critères n’est rempli, alors l’état d’avancement de la phase préparatoire est initial (ou encore, 0% de la phase préparatoire a été réalisée). L’état d’avancement est associé à une image (ici l’image 35) de la séquence d’images 34. Ainsi, le processeur 42 peut avoir calculé pour chaque image de la séquence d’images 34 un état d’avancement. A l’étape S5, le processeur 42 détermine sur la base de l’état d’avancement calculé à l’étape S4, un écart avec un protocole opératoire. L’écart peut être un indicateur nécessitant le traitement de plusieurs images de la séquence d’images 34. En effet, alors que l’état d’avancement peut être un état à un instant t de la prise de l’image 35, l’écart peut être une analyse considérant l’enchainement des états d’avancement (c’est-à-dire l’enchainement de la validation des critères). Ainsi, le processeur 42 peut calculer l’évolution des états d’avancement de la séquence d’images 34 et en déduire un écart, par exemple : - une différence d’ordre de validation des critères prédéfinis par rapport à l’ordre de validation des critères jusqu’au même état d’avancement du protocole ; ou/et - une différence entre la partie de l’élément anatomique sur lequel agit le chirurgien et celle qui au vu du protocole devrait être concernée par les actions du chirurgien immédiatement après l’état d’avancement calculé à l’étape S4 ; - une différence entre l’évolution de l’état d’avancement de la séquence d’images 34. Cette étape est optionnelle. A l’étape S6, le processeur 42 détermine des écarts entre des valeurs de caractéristiques d’un des groupes d’éléments de traitement (f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3})) et des valeurs de référence de caractéristiques (par exemple, des moyennes des caractéristiques des groupes d’éléments de traitement représentatifs de la même partie de l’élément anatomique) relatives au même état d’avancement que l’état d’avancement associé à l’image 35. Pour déterminer les écarts, des plages de valeurs peuvent être déterminées. Ainsi, les écarts correspondent au fait que des groupes de pixels (f g -1 ({1}), f g -1 ({2}), f g -1 ({3})) présentent des caractéristiques (taille, forme, disposition ou encore couleur) dont les valeurs sortent des plages de valeurs comportant les valeurs de référence, c’est-à-dire des parties d’éléments anatomiques dont les caractéristiques ne sont pas normales. A l’étape S7, le processeur 42 détermine les niveaux de risque relatifs à chaque écart déterminé à l’étape S6. Plusieurs niveaux de risques peuvent être prévus pour chaque caractéristique correspondant alors à plusieurs plages de valeurs imbriquées les unes dans les autres. Le niveau de risque est relatif à des risques liés à l’acte opératoire pratiqué. L’étape S6 et S7 font partie d’un mode de réalisation qui peut être combiné avec les autres modes de réalisation, par exemple celui décrit à l’étape S5. Ces étapes sont néanmoins optionnelles. A l’étape S8, le processeur 42 contrôle le module d’interface avec le moyen d’affichage 44 afin d’afficher des informations sur le moyen d'affichage 50. Les informations à afficher sont des informations dépendantes de l’état d’avancement déterminé à l’étape S4. Le moyen d’affichage dans l’exemple de la est un écran situé dans la salle du bloc opératoire et les informations affichées dessus sont destinées au chirurgien pratiquant l’acte opératoire. Toutefois, le moyen d’affichage peut être de toute autre nature (lunette, projecteur…) et peut être à destination d’autre personne que le chirurgien, par exemple, un membre administratif de la clinique ou de l’hôpital ou encore un chirurgien supervisant l’acte opératoire. Les informations affichées peuvent être : - une information dépendante de l’écart avec un protocole opératoire déterminé à l’étape S5 (qui peut être présentée sous forme d’alerte). Ainsi, l’écran peut afficher que les critères n’ont pas été validés dans l’ordre requis par le protocole. L’écran peut également afficher que l’élément anatomique sur lequel agit le chirurgien ne correspond pas à un élément anatomique qui au stade de l’état d’avancement est impliqué dans le cadre du protocole. Il peut également s’agir d’afficher une information indiquant que l’état d’avancement ne correspond pas à celui du protocole opératoire, par exemple, un état d’avancement évoluant très vite au début de la phase opératoire considéré puis très lentement ; - une information indiquant que l’un des critères testés à l’étape S3 n’est pas vérifié ; - une information indiquant les critères vérifiés comme décrits à la où une information 52 indique que les trois critères ont été vérifiés (c’est-à-dire validés) ; - une information validant une étape d’une phase opératoire ou une information autorisant le démarrage d’une phase opératoire suivante. Dans l’exemple de la , suite à la vérification des trois critères, la phase préparatoire est validée par un « OK » 51 ; - une information sur le niveau de risque déterminé à l’étape S7 ; - une zone indiquée sur l’image 35. Cette zone peut indiquer la zone où une action chirurgicale est à réaliser. A l’inverse, cette zone peut indiquer une zone où il n’y a pas d’action chirurgicale est à réaliser ou dans laquelle se trouve un élément anatomique à risque. Cette zone peut également correspondre aux pixels considérés pour déterminer l’état d’avancement à l’étape S4 ; - une information sur l’état d’avancement de la phase opératoire déterminée à l’étape S4 ; - des images d’une séquence d’images de référence (ou une vidéo de référence) relative à l’acte opératoire spécifique. Les images ou la vidéo étant des images correspondant à un l’état d’avancement identique ou postérieur à celui déterminé à l’étape S4. L’affichage de l’information peut se faire en combinaison avec l’image 35 comme cela est le cas dans l’exemple de la . Cette information peut être adaptée à la criticité de la phase opératoire en cours et de la criticité de l’information à afficher. Ainsi, le fait de valider les critères peut être affiché de manière plus discrète que l’information sur le niveau de risque ou encore la zone dans laquelle se trouve un élément anatomique à risque. Les informations affichées sur l’écran de la sont affichées en haut à gauche de l’écran, toute autre disposition est possible. Les étapes S2 à S8 peuvent être répétées tant que le module d’encodage 33 transmet des images à traiter. A l’étape S9, le processeur 42 contrôle le dispositif pour stocker des images de la séquence comprise temporellement entre deux images de la séquence d’images. Ces deux images étant chacune associée à des états d’avancement. Ainsi, si la phase opératoire comprise entre ces deux états d’avancement est critique alors la partie du flux vidéo comprise entre ces deux images est stockée ou stockée avec une définition plus grande et/ou en conservant plus d’images de cette partie du flux vidéo relativement au stockage du reste du flux vidéo. Le caractère critique ou non d’une phase opératoire peut être indiqué par le protocole opératoire. Le stockage peut être effectué dans la mémoire 43 ou dans un centre de données. Ainsi, il est possible de conserver une plus grande quantité de flux vidéo en conservant en priorité les parties pertinentes de ces flux. Un dispositif de traitement d’un flux vidéo relatif à un acte opératoire spécifique, ledit dispositif comprenant : une interface de réception de flux vidéo un processeur, et une mémoire stockant des instructions, de sorte que lorsque ces instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - réceptionner via l’interface de réception de flux vidéo du flux vidéo comprenant une séquence d’images; - déterminer un premier groupe d’éléments de traitement d’au moins une première image de la séquence d’images sur la base d’une image d’une séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique, l’image de la séquence d’images de référence et la première image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le premier groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique ; - déterminer si un premier critère est ou non vérifié sur la base du premier groupe d’éléments de traitement déterminé ; - déterminer un premier état d’avancement associé à la première image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le premier état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique. Le dispositif selon la revendication 1 comprenant en outre des paramètres d’une fonction stockés sur la mémoire, lesdits paramètres de la fonction étant obtenus par un algorithme d’apprentissage automatique sur la base de l’image de la séquence d’images de référence de sorte que le résultat de la fonction appliquée sur une valeur d’un élément de traitement permette de déterminer si l’élément de traitement est ou non représentatif de la partie de l’élément anatomique, dans lequel la détermination du premier groupe d’éléments de traitement est réalisée en appliquant la fonction sur au moins l’un des éléments de traitement du premier groupe d’éléments de traitement. Le dispositif selon l’une des revendications précédentes comprenant en outre des paramètres d’une fonction stockés sur la mémoire, lesdits paramètres de ladite fonction étant obtenus par un algorithme d’apprentissage automatique sur la base de l’image de la séquence d’images de référence de sorte que le résultat de ladite fonction appliquée sur un groupe d’éléments de traitement représentatif de la partie de l’élément anatomique permette de déterminer si le premier critère est ou non vérifié ; dans lequel la détermination de si le premier critère est ou non vérifié est réalisée en appliquant ladite fonction sur le premier groupe d’éléments de traitement représentatif de la partie de l’élément anatomique. Le dispositif selon l’une des revendications précédentes dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - déterminer un deuxième groupe d’éléments de traitement d’une deuxième image de la séquence d’images sur la base d’une image d’une autre séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique, l’image de l’autre séquence d’images de référence et la deuxième image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le deuxième groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique; - déterminer si un deuxième critère est ou non vérifié sur la base du deuxième groupe d’éléments de traitement déterminé ; - déterminer un deuxième état d’avancement associé à la deuxième image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le deuxième état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique ; - stocker des images de la séquence comprise temporellement entre la première et la deuxième image, le nombre d’images stockées étant fonction d’une criticité d’au moins une phase opératoire comprise entre le premier état d’avancement et le deuxième état d’avancement. Le dispositif selon l’une des revendications précédentes comprenant en outre un moyen d’affichage et dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - afficher avec la première image, une information dépendante du premier état d’avancement sur le moyen d’affichage. Le dispositif selon la revendication 5 dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour: - déterminer un écart avec un protocole opératoire sur la base du premier état d’avancement; dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement est dépendante de l’écart déterminé. Le dispositif selon la revendication 6 lequel déterminer l’écart avec un protocole opératoire sur la base de la séquence d’images de référence comprend : - la détermination d’un troisième groupe d’éléments de traitement d’au moins une troisième image de la séquence d’images sur la base d’une image de la séquence d’images de référence, l’image de la séquence d’images de référence et la troisième image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le troisième groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique, la troisième image précédent temporellement la première image; - la détermination de si un troisième critère est ou non vérifié sur la base du troisième groupe d’éléments de traitement déterminé ; - la détermination d’un troisième état d’avancement associé à la première image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le troisième état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique ; dans lequel déterminer l’écart avec le protocole opératoire dépend de si le troisième critère n’est pas vérifié et/ou si le premier état d’avancement ne correspond pas à un état d’avancement succédant au troisième état d’avancement. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 7 dans lequel l’affichage de l’information dépendante du premier état d’avancement est fonction d’une criticité de la phase opératoire représentée par le premier état d’avancement. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 8 dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend une information indiquant que le premier critère n’est pas validé. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 9 dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend une information validant une étape d’une phase opératoire ou une information autorisant le démarrage d’une phase opératoire suivante. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 10 dans lequel lorsque les instructions sont exécutées par le processeur, elles configurent le dispositif pour : - déterminer un écart entre au moins une valeur d’une caractéristique du premier groupe d’éléments de traitement et une valeur de référence, la valeur de référence étant une moyenne de la valeur de la caractéristique de groupes d’éléments de traitement représentatifs de la partie de l’élément anatomique et relatif au même état d’avancement que le premier état d’avancement; - déterminer un niveau de risque lié à cet écart ; dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend le niveau de risque. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 11 dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend : - une zone dans laquelle une action chirurgicale est à réaliser ; et/ou - une zone dans laquelle il n’y a pas d’action chirurgicale ; et/ou - une zone dans laquelle se trouve un élément anatomique requérant une attention particulière ; et/ou - une zone correspondant à des éléments de traitement considérés pour le premier état d’avancement. Le dispositif selon l’une des revendications 5 à 12 dans lequel l’information dépendante du premier état d’avancement comprend des images de la séquence d’images de référence en commençant par l’image correspondant au premier état d’avancement. Un programme informatique comportant des instructions qui lorsque celles-ci sont exécutées par un processeur mettent en œuvre un procédé de traitement d’un flux vidéo relatif à un acte opératoire spécifique comprenant : - la réception via l’interface de réception de flux vidéo du flux vidéo comprenant une séquence d’images; - la détermination d’un premier groupe d’éléments de traitement d’au moins une première image de la séquence d’images sur la base d’une image d’une séquence d’images de référence précédemment enregistrée relative à l’acte opératoire spécifique, l’image de la séquence d’images de référence et la première image représentant au moins une partie d’un élément anatomique, le premier groupe d’éléments de traitement étant représentatif de la partie de l’élément anatomique ; - la détermination de si un premier critère est ou non vérifié sur la base du premier groupe d’éléments de traitement déterminé ; - la détermination d’un premier état d’avancement associé à la première image en fonction de si le critère est vérifié ou non, le premier état d’avancement étant représentatif d’un état d’avancement d’une phase opératoire de l’acte opératoire spécifique.