Brevet FR3092425A1 — publié le 20200807

Description Titre de l'invention : GÉNÉRATION DE SCHÉMAS NUMÉRIQUES DE PUITS Domaine technique [0001] La présente invention concerne de manière générale des dispositifs destinés à être utilisés dans des systèmes de puits. Plus spécifiquement, mais à titre non limitatif, la présente invention concerne la génération en temps réel de schémas numériques de puits de forage à l'aide de techniques d'apprentissage automatique appliquées à des documents schématiques de puits de forage physiques. [0002] Contexte [0003] Un puits comprend un puits de forage foré à travers une formation souterraine. Les informations sur la structure du puits, l'achèvement de la production et les mécanismes de production peuvent être contenues dans un schéma de puits de forage. Les schémas de puits de forage peuvent comprendre les dimensions principales des composants de puits de forage et la profondeur à laquelle les composants sont situés à l'intérieur d'un gisement. Les schémas de puits de forage doivent être précis et basés sur les données de forage les plus récentes afin de permettre aux opérateurs de prendre des décisions concernant l'utilisation de l'équipement et les procédures de forage. À mesure que les taux de complétion changent et que le puits de forage est foré selon diverses caractéristiques souterraines, il convient d'analyser les données de puits de forage et de mettre à jour les schémas de puits de forage générés. Brève description des dessins [0004] Fig. 1 est une vue en coupe transversale d'un exemple d'un système de puits selon certains aspects de la présente invention. [0005] Fig. 2 est un schéma de principe d'un système pour analyser un schéma de puits de forage physique existant et générer un schéma de puits de forage numérique selon certains aspects de l'invention. [0006] Fig. 3 est un diagramme de flux de processus d'un procédé d'analyse de schémas de puits de forage physiques selon certains aspects de l'invention. [0007] Fie. 4 est. un organigramme d'un procédé de classification de présentation et d'identification des caractéristiques dans une image d'un schéma de puits de forage selon certains aspects de l'invention. [0008] Fie. 5 est. un diagramme de flux de processus de l'analyse schématique d'un puits de forage physique selon certains aspects de l'invention. [0009] Fie. 6 est. un exemple de schéma numérique de puits de forage pouvant être utilisé avec certains aspects de l'invention. 2 100101 Fie. 7 est. un diagramme de flux de processus d'un procédé de prétraitement d'images de schémas de puits de forage selon certains aspects de l'invention. [0011] Fig. 8 est un diagramme de flux de processus d'un procédé dc reconnaissance d'image par un modèle d'analyse schématique de puits de forage selon certains aspects de l'invention. [0012] Fig. 9 est un diagramme de flux de processus d'un procédé dc fusion d'informations schématiques de puits de forage générées selon certains aspects de l'invention. Description détaillée [0013] Certains aspects et caractéristiques de la présente invention concernent l'analyse de copies sur support physique de schémas de puits de forage et la génération de schémas de puits de forage numériques correspondants. Les données de puits de forage peuvent être analysées par un outil d'analyse schématique de puits de forage afin de produire un fichier de données structuré contenant des informations récoltées à partir d'une copie sur support physique d'un schéma de puits de forage. Ces informations peuvent être comparées aux données provenant d'autres puits de forage et peuvent être utilisées pour générer un nouveau schéma numérique de puits de forage. Les exemples peuvent tirer parti des techniques d'apprentissage automatique pour tirer des enseignements des caractéristiques du puits dc forage à partir d'un schéma de puits de forage sur un support physique existant et utiliser ces données pour générer des schémas numériques de puits de forage. La génération rapide de nouveaux schémas dc puits de forage peut permettre dc prendre des décisions plus éclairées concernant l'acquisition d'actifs sous forme dc carburant avant l'intervention dans un puits. [0014] Les exemples décrits dans les présentes permettent d'interpréter et d'analyser les schémas dc puits dc forage sur support physique. Les schémas de puits de forage sont essentiels aux opérations de puits car ils détaillent la structure du puits ainsi que les complétions et le mécanisme de production. Les schémas dc principe de puits sont une représentation visuelle d'informations accumulées à partir des rapports quotidiens sur les activités de forage de puits de forage. Ces rapports peuvent comprendre des informations telles que l'état d'avancement des forages ce jour-là, ce qui a été récupéré dans le puits, les outils utilisés, la géographie de la partie du puits à laquelle on a accédé et la durée de forage. La génération du schéma de puits de forage nécessitait à l'origine une révision manuelle des informations du rapport afin de tracer un schéma de puits de forage. L'analyse des schémas de puits de forage était auparavant un travail manuel, demandant beaucoup de temps et nécessitant une analyse manuelle par des experts du domaine. La nature très consommatrice de ressources générée par la génération de schémas de puits de forage actualisés a souvent entraîné une congestion du flux de travail et potentiellement une perte de ressources économiques. 3 [0015] L'utilisation d'un outil d'apprentissage automatique permet d'accroître considé- rablement l'efficacité de l'analyse des schémas de puits de forage sur support physique et de la génération de schémas numériques de puits de forage. L'analyse d'un schéma physique de puits de forage pose un problème non négligeable d'analyse d'image et de reconnaissance de texte, car l'image de puits de forage est une image bidimensionnelle ou unidimensionnelle comprenant principalement des lignes verticales. La détermination des lignes verticales représentant les caractéristiques de puits et des lignes représentant les composants de forage nécessite plusieurs passes de reconnaissance et d'analyse d'images, guidées par un ensemble de contraintes techniques établies. [0016] L'outil d'apprentissage automatique ou l'outil d'analyse schématique de puits de forage peut analyser des schémas physiques de puits de forage et générer les diagrammes numériques correspondants. L'outil d'analyse schématique de puits de forage peut recevoir en entrée, des numérisations de documents ou des images numériques de schémas de puits de forage sur support physique. L'outil d'analyse schématique de puits de forage peut fournir une analyse ou une évaluation initiale de la présentation et des caractéristiques des fichiers. À mesure que de nouvelles présentations et caractéristiques de diagramme sont acquises, l'outil d'analyse schématique de puits de forage peut être entraîné avec un échantillon aléatoire du nouvel ensemble de données. L'outil d'analyse schématique de puits de forage entraîné peut ensuite générer des modèles pour analyser les diverses données contenues dans les fichiers. Cette analyse aboutit à un fichier de données structuré, qui peut être importé dans un logiciel de construction de puits afin de reconstituer un schéma numérique de puits de forage ou de comparer les caractéristiques de puits de forage d'un puits à l'autre. [0017] Dans un exemple, l'outil d'analyse schématique de puits de forage utilise une analyse en deux parties d'un balayage numérique ou d'une image numérique des schémas de puits de forage sur support physique pour obtenir des informations sur le puits de forage. L'outil d'analyse schématique de puits de forage peut utiliser une combinaison de détection d'image et de texte pour interpréter et récolter des informations provenant du balayage ou de l'image des schémas de puits de forage sur support physique. Les opérations de détection d'image peuvent éventuellement se produire plusieurs fois et peuvent entraîner la classification et la localisation des caractéristiques du composant dans le schéma de principe de puits de forage. Les opérations de détection de texte résolvent l'emplacement et le contenu de chaque caractéristique d'annotation dans les schémas de puits de forage. Ces deux résultats sont ensuite mis en correspondance avec l'emplacement, les caractéristiques et les contraintes techniques de l'image. Le résultat combiné peut être un fichier de données structuré comprenant toutes les informations récoltées à partir de l'analyse du schéma de puits de forage sur support physique. [0018] Dans un exemple d'opérations de détection d'image, l'outil d'analyse schématique de puits de forage peut utiliser une structure imbriquée pour la détection d'objet qui dépend de la quantité de caractéristiques et de la taille de la caractéristique d'un composant spécifique. Des caractéristiques de différentes tailles et structures peuvent être détectées lors dc plusieurs cycles de détection et d'analyse d'objets. Les opérations de post-traitement peuvent réexaminer et finaliser le fichier de données structuré en fonction de divers critères. Enfin, une validation des performances globales de détection peut être effectuée. [0019] L'utilisation de quelques exemples de la présente invention peut aboutir à une analyse rapide des schémas de principe de puits de forage. Certains exemples de la présente invention prédisent avec précision et fermeté les modifications des caractéristiques d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique à l'aide des techniques d'apprentissage automatique pour analyser des données historiques existantes de puits de forage et peuvent se servir de ces informations pour générer des schémas numériques de puits de forage. Certains exemples de la présente invention permettent de détecter et d'analyser des caractéristiques de schémas et des modèles de puits de forage qui pourraient ne pas être obtenus à l'aide de techniques manuelles. [0020] Ces exemples illustratifs sont destinés à familiariser le lecteur avec le sujet général traité ici et ne sont pas destinés à limiter la portée des concepts décrits. Les sections suivantes décrivent diverses caractéristiques et exemples supplémentaires en référence aux dessins, dans lesquels les mêmes numéros désignent des éléments identiques, et des descriptions directionnelles sont utilisées pour décrire les aspects illustratifs mais, tout comme les aspects illustratifs, ne doivent pas être utilisées pour limiter la présente invention. [0021] La figure 1 est une vue latérale en coupe transversale d'un exemple de système de puits 100 selon certains aspects. Le système de puits 100 comprend un puits de forage 102 s'étendant à travers une formation souten-aine 104 contenant des hydrocarbures. Dans cet exemple, le puits de forage 102 est vertical, mais dans d'autres exemples, le puits de forage 102 peut être additionnellement ou alternativement horizontal ou dévié. [0022] Dans cet exemple, le puits de forage 102 comprend un train de tubage 106 (par exemple, un tubage métallique) s'étendant depuis la surface du puits 108 dans la formation souterraine 104. Le train de tubage 106 peut constituer un conduit par lequel les fluides de formation, tels que les fluides de production produits à partir de la formation souterraine 104, peuvent circuler du puits de forage 102 jusqu'à la surface de puits 108. Dans d'autres exemples, le train de tubage 106 peut être absent du puits de forage 102. [0023] Le puits de forage 102 peut comprendre un outil de puits 114 pour effectuer une ou plusieurs tâches dans le puits de forage 102. Des exemples de l'outil de puits 114 peuvent comprendre un outil de sécurité, un outil de vanne, un outil de de garniture d'étanchéité, un outil de forage, un outil de surveillance, un outil de test de formation, un outil de diagraphie pendant le forage, ou toute combinaison de ceux-ci. Dans certains exemples, l'outil de puits 114 est déployé dans le puits de forage 102 à l'aide d'un câble 110, d'un câble lisse ou d'un tube enroulé, qui peut être enroulé autour d'un treuil 118 ou d'une poulie à la surface du puits 108. [0024] Le système de puits 100 peut également comprendre un dispositif informatique 112. Le dispositif informatique 112 peut être positionné à la surface du puits 108 ou ailleurs (par exemple, hors site). Le dispositif informatique 112 peut être en communication avec l'outil de puits 114, un appareil photo, un capteur ou un autre dispositif électronique pour collecter des informations à partir desquelles un schéma du puits de forage peut être produit. Par exemple, le dispositif informatique 112 peut avoir une interface de communication pour transmettre des informations à une autre interface de communication 116 de l'outil de puits 114 et pour recevoir des informations à partir de celle-ci. [0025] Dans certains exemples, le dispositif informatique 112 peut recevoir des informations de fond de puits (ou ailleurs) sensiblement en temps réel, ce que l'on peut appeler des données en temps réel. Les données en temps réel peuvent comprendre des informations liées au système de puits 100. Par exemple, l'outil de puits 114 peut transmettre en continu des données en temps réel au dispositif informatique 112, les données en temps réel comprenant des informations sur la formation ou l'emplacement de l'outil de puits 114 dans le puits de forage 102. [0026] La figure 2 est un schéma de principe du système 200 pour l'analyse d'une image d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique et pour la génération d'un schéma de principe numérique de puits de forage correspondant. Les instructions de programme informatique 212 peuvent être exécutées par un processeur pour analyser une image obtenue d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique et récolter des informations à l'aide d'un outil d'analyse schématique de puits de forage 211. Un schéma de principe numérique de puits de forage peut être généré par le générateur 220 à l'aide de contraintes techniques 210 appliquées à un fichier de données schématiques structuré de puits de forage en sortie de l'outil d'analyse schématique de puits de forage 211. En outre, la sortie de données schématiques structurées de puits de forage de l'outil d'analyse schématique de puits de forage 211 peut être comparée à des données schématiques de puits de forage produites pour un autre puits de forage. Le moteur de comparaison 222 peut comparer les entrées de données dans le fichier de données schématiques structurées de puits de forage à celles produites pour un autre puits de forage afin d'identifier toute différence. 6 [0027] Le dispositif de traitement 202 peut être couplé en communication au dispositif de mémoire 208 par l'intermédiaire du bus 204. Le dispositif de mémoire non volatile 208 peut comprendre tout type de dispositif de mémoire qui conserve les informations stockées lorsqu'il est éteint. Des exemples non limitatifs du dispositif de mémoire 208 comprennent une mémoire morte effaçable et programmable électriquement (« ELPROM »), une mémoire flash ou tout autre type de mémoire non volatile. Dans certains exemples, au moins une partie du dispositif de mémoire 208 peut comprendre un support non transitoire lisible par ordinateur à partir duquel le dispositif de traitement 202 peut lire des instructions. Un support lisible par ordinateur peut comprendre des dispositifs de stockage électroniques, optiques, magnétiques ou autres, capables de fournir au dispositif de traitement 202 des instructions lisibles par ordinateur ou un autre code de programme. Des exemples non limitatifs de support lisible par ordinateur comprennent (sans toutefois s'y limiter) des disques magnétiques, des puces dc mémoire, une mémoire morte (ROM), une mémoire vive (« RAM »), un ASIC, un dispositif dc traitement configure, un stockage optique ou tout autre support à partir duquel un dispositif de traitement informatique peut lire des instructions. Les instructions peuvent comprendre le traitement d'instructions spécifiques à un dispositif, générées par un compilateur ou un interpréteur à partir d'un code écrit dans n'importe quel langage de programmation informatique approprié, notamment C, C++, C#, etc. [0028] Dans cet exemple, le dispositif de mémoire 208 comprend des contraintes techniques 210. Le dispositif de mémoire 208 dans cet exemple comprend également un modèle d'analyse schématique de puits de forage 211 pour fournir des contraintes techniques imposées par l'environnement de forage qui peuvent être consultées et utilisées pour analyser et apprendre les caractéristiques d'une image d'un schéma de puits de forage. Dans cet exemple, le dispositif de mémoire 208 comprend des instructions de code de programme d'ordinateur 212 pour acquérir des données et amener le générateur 220 à générer un nouveau schéma de principe numérique de puits de forage. Les résultats du modèle d'analyse schématique de puits de forage 211 peuvent également être utilisés par le moteur de comparaison 222 pour évaluer et identifier les différences entre les schémas de puits de forage de différents puits de forage. [0029] Dans certains exemples, le système 200 comprend une interface de communication 206. L'interface de communication 206 peut représenter un ou plusieurs composants qui facilitent une connexion réseau ou facilitent autrement la communication entre des dispositifs électroniques. Les exemples comprennent, sans toutefois s'y limiter, les interfaces câblées telles que Ethernet, USB, IEEE 1394 et/ou les interfaces sans fil telles que IEEE 802.11, Bluetooth, les interfaces de communication en champ proche (NEC), les interfaces REID ou les interfaces radio pour l'accès à des réseaux téléphoniques 7 cellulaires (par exemple, émetteur-récepteur/antenne pour accéder à un réseau CDMA, GSM, UMTS ou à un autre réseau de communication mobile). [0030] Dans certains exemples, le système 200 comprend un dispositif de saisie utilisateur 224. Le dispositif de saisie utilisateur 224 peut représenter un ou plusieurs composants utilisés pour saisir des données. Des exemples du dispositif de saisie utilisateur 224 peuvent comprendre un clavier, une souris, un pavé tactile, un bouton ou un écran tactile, etc. Dans certains exemples, le dispositif de saisie 224 peut également comprendre un capteur d'images tel qu'un scanner ou un appareil photo, qui peut être utilisé pour obtenir une image d'un schéma de puits de forage sur support physique. [0031] Dans certains exemples, le système 200 comprend un dispositif d'affichage 226. Le dispositif d'affichage 226 peut représenter un ou plusieurs composants utilisés pour produire des données. Des exemples du dispositif d'affichage 226 peuvent comprendre un affichage à cristaux liquides (LCD), une télévision, un écran d'ordinateur, un écran tactile, etc. Dans certains exemples, le dispositif de saisie utilisateur 916 et le dispositif d'affichage 226 peuvent être un seul dispositif, tel qu'un écran tactile. Le système 200 peut être mis en oeuvre à l'aide du dispositif informatique 112 de la figure 1 ou à l'aide d'un dispositif informatique situé à distance du système de puits 100. Dans ce dernier exemple, le dispositif informatique 112 peut envoyer des données collectées au niveau du système de puits 100 au système 200. [0032] La figure 3 est un diagramme de flux de processus d'un procédé 300 d'analyse de schémas physiques d'un puits de forage selon certains aspects. Le procédé illustré peut peimettre l'interprétation et l'analyse d'une pile d'images numérisées ou numériques 320 de schémas de puits de forage. Divers exemples du procédé illustré peuvent produire un fichier 316 de données schématiques structurées de puits de forage, qui peut être utilisé pour régénérer des schémas numériques de puits de forage dans un logiciel de construction de puits. [0033] Dans certains exemples, au bloc 302, la pile d'images numériques 320 peut être capturée à l'aide d'un capteur d'image tel qu'un scanner ou un appareil photo dans le puits de forage 102 de la figure 1. Le capteur d'image peut être le dispositif d'entrée 226 de la figure 2 ou peut être un dispositif d'entrée distinct. Dans certains exemples, les images numériques 320 peuvent être obtenues par l'intermédiaire de l'interface de communication 206 de la figure 2, par exemple en téléchargeant, en recevant une transmission ou en effectuant un transfert depuis une mémoire amovible. La pile d'images numériques 320 peut contenir des images ayant différentes présentations, telles que des images unidimensionnelles, bidimensionnelles ou tridimensionnelles. Chacune des images numériques peut avoir une variété d'informations affichées sur le schéma de puits de forage. Ces informations peuvent faire partie de la représentation visuelle du puits, telles que la géométrie, les caractéristiques souterraines, le posi- 8 tionnement des composants dans le puits, la profondeur, etc. Les autres informations contenues dans les schémas de puits de forage peuvent comprendre des commentaires de texte sur la profondeur, les coordonnées du système de positionnement global (GPS), le déroulé des opérations, des fragments, des problèmes, etc. Les images numériques 320 peuvent être nettoyées, par exemple à l'aide d'applications de traitement d'image pour supprimer les artefacts, ajuster le contraste et la luminosité, etc. [0034] Au bloc 304, le dispositif de traitement 202 peut identifier un type de présentation ou une classification de la pile d'images numériques 320. En d'autres termes, le dispositif de traitement 202 peut analyser les schémas de puits de forage illustrés dans les images numériques 320 pour identifier si la présentation est unidimensionnelle, bidimensionnelle, tridimensionnelle, en portrait, en paysage, etc. Des détails supplémentaires concernant l'identification du type de présentation sont fournis en référence à la figure 4. L'identification du type de présentation approprié pour chacune des images numériques 320 peut considérablement améliorer les capacités de détection d'objet du modèle d'analyse de puits de forage. Le modèle d'analyse 211 de puits de forage peut être utilisé par le dispositif de traitement 212 pour identifier des caractéristiques des schémas de puits de forage illustrées dans les images numériques 320. La détection de caractéristiques telles que des caractéristiques de contenu à base de texte et des caractéristiques de composant à base d'image peut être décrite plus en détail en référence aux figures 5, 8 et 9. [0035] Au bloc de détermination 306, le dispositif de traitement 202 peut déterminer si les caractéristiques identifiées sont nouvelles. Par exemple, le dispositif de traitement 202 peut analyser les caractéristiques identifiées et déterminer si ces types de caractéristiques sont déjà représentés dans les différents modèles de classification du modèle d'analyse 211 de puits de forage. Dans certains exemples, les modèles de classification du modèle d'analyse de puits de forage peuvent être des réseaux de neurones, des arbres de décision, des souches de décision renforcées ou d'autres formes de modèles d'apprentissage automatique supervisés qui peuvent avoir été entraînés pour identifier et classifier les caractéristiques d'un schéma de principe de puits de forage. [0036] En réponse à la détermination que les caractéristiques identifiées ne sont pas nouvelles (c'est-à-dire, le bloc de détermination 306 = « non »), le dispositif de traitement 202 peut procéder à un test au bloc 314. Le test peut être l'application du modèle d'analyse schématique de puits de forage aux images numériques 320 pour récolter des caractéristiques à partir des images. Les caractéristiques peuvent comprendre des caractéristiques de contenu détectées par des opérations de reconnaissance de texte telles que la reconnaissance optique de caractères. Ces caractéristiques peuvent fournir des informations sur l'emplacement des composants du puits de forage, des informations sur la profondeur, des problèmes/des questions sur le 9 forage, le déroulé des opérations, etc. Les caractéristiques peuvent également comprendre des caractéristiques de composants telles que la géométrie du puits de forage, des composants de machines, etc. Les caractéristiques extraites ou récoltées à partir des images numériques 320 peuvent être stockées dans des données schématiques structurées 316 de puits de forage, qui sont des fichiers contenant des données associées aux caractéristiques extraites dans un format de modèle. Le format de fichier peut être flexible, tel que l'un quelconque des langages de balisage, mais les données qu'il contient peuvent être organisées sous forme de modèle afin de permettre une lecture aisée des données du fichier par toute application logicielle de puits de forage compatible. [0037] En réponse à la détermination que les caractéristiques identifiées sont nouvelles (c'est-à-dire, le bloc de détermination 306 = « oui »), le dispositif de traitement 202 peut, au bloc 308, poursuivre l'apprentissage du modèle d'analyse de puits de forage 211. L'un des modèles de classification du modèle d'analyse schématique 211 de puits de forage peut être entraîné à l'aide de techniques d'apprentissage automatique supervisées. Les nouvelles caractéristiques peuvent être fournies au modèle sous forme d'opérations d'entrée et d'apprentissage décrites plus en détail en référence à la figure 9, peuvent être mises en oeuvre pour apprendre au modèle d'analyse de puits de forage à identifier les caractéristiques. Une variété de techniques d'apprentissage automatique supervisées peuvent être utilisées. Dans certains exemples, la même forme d'apprentissage automatique supervisé peut être utilisée pour générer un premier modèle de classification à utiliser pour identifier des caractéristiques, un deuxième modèle de classification pour identifier un autre type de caractéristiques, un troisième modèle de classification pour identifier des caractéristiques supplémentaires et un modèle de classification de présentation pour détecter le type de présentation d'une image numérique. Certaines formes de classification et d'identification des caractéristiques peuvent nécessiter une analyse nécessitant moins de ressources. Par exemple, la classification de la présentation peut avoir relativement peu de classifications possibles telles qu'une présentation monodimensionnelle, bidimensionnelle, en portrait, en paysage, etc., et peut donc être mise en oeuvre à l'aide de modèles d'apprentissage automatique moins solides, mais nécessitant moins de ressources. [0038] Au bloc de détermination 310, le dispositif de traitement 202 peut déterminer si le résultat de l'apprentissage du modèle d'analyse schématique de puits de forage est valide. Les images numériques 320 contenant la ou les nouvelles caractéristiques peuvent être soumises à nouveau, en retournant au bloc 304 pour identifier les caractéristiques dans les images numériques 320. Si les caractéristiques identifiées non identifiées comme nouvelles au bloc de détermination 306, alors l'apprentissage peut être valide (c'est-à-dire que le bloc de détermination 310 = « oui »). Le dispositif de traitement 202 peut générer des versions mises à jour d'un ou de plusieurs des modèles de classification du modèle d'analyse schématique de puits de forage 211 du bloc 312. Le modèle d'analyse schématique de puits de forage mis à jour 211 peut être utilisé pour tester les images numériques 320 du bloc 314. [0039] En réponse à la détermination que le résultat de l'apprentissage du modèle d'analyse schématique de puits de forage n'est pas valide (autrement dit, le bloc de détermination 310 = « non »), le dispositif de traitement 202 peut afficher une alerte au moyen d'un affichage 206 indiquant que la saisie d'un ingénieur utilisateur est demandée pour remédier à l'échec de la validation. De manière similaire, le dispositif de traitement 202 peut transmettre une notification ou une alerte par l'intermédiaire de l'interface de communication 206, indiquant le besoin d'assistance technique de l'utilisateur. [0040] La figure 4 est un organigramme d'un procédé pour la classification de la pré- sentation et l'identification des caractéristiques dans une image d'un schéma de puits de forage selon certains aspects. Plus spécifiquement, la figure 4 illustre un exemple de procédé de classification de présentation d'image numérique et d'identification de caractéristique correspondant au bloc 302 de la figure 3. [0041] Au cours de l'exécution du procédé 400, la présentation de chaque nouvelle image numérique (c'est-à-dire les images numériques 320) sera évaluée et classée au bloc 402, puis les caractéristiques seront analysées pour déterminer le type de données de caractéristiques disponibles dans le fichier d'image numérique au bloc 404. [0042] L'analyse de la présentation peut aboutir à une classification du schéma de principe de puits de forage d'une image numérique comme étant unidimensionnel 406 ou bidimensionnel 408. Les diagrammes bidimensionnels peuvent être des diagrammes depuis lesquels il est plus facile d'extraire ou de récolter des informations, car ils peuvent indiquer clairement l'élévation et la propagation des composants physiques dans le puits de forage ainsi que sa géométrie. À l'inverse, les diagrammes unidimensionnels peuvent être difficiles à analyser et présenter un problème non négligeable dans la détection d'objet. En effet, les schémas de principe de puits de forage unidimensionnels sont unidimensionnels et sont constitués principalement de lignes verticales, telles que le schéma de principe 600 de puits de forage de la figure 6. Le schéma de principe de puits de forage peut contenir des lignes illustrant le début et la fin d'une perforation, la fin d'un cuvelage, un tubage, ainsi que d'autres détails pouvant être difficiles à résoudre, lorsqu'ils sont illustrés par des colonnes de lignes verticales. [0043] L'analyse de la présentation peut également comprendre la détection de la lithologie 412, de la trajectoire 410 du puits de forage dans le sol et de la description/des commentaires de puits de forage 414. Chacune de ces caractéristiques peut être fournie dans le texte figurant sur le diagramme ou peut être déterminée à partir d'une analyse de la géométrie du puits de forage. 11 [0044] Dans les images numériques dans lesquelles le schéma de principe de puits de forage illustré est bidimensionnel 408, l'analyse des caractéristiques 404 peut comprendre une comparaison des caractéristiques de puits/caractéristiques de composants détectées du puits de forage avec une profondeur mesurée (MD), une profondeur verticale réelle (TVD) et un point de départ (KoP) 420. [0045] La présentation d'un diagramme unidimensionnel peut généralement comprendre un type d'image et des colonnes de texte. L'analyse de caractéristiques 404 peut comprendre à la fois une analyse d'image ou une détection d'objet 416 et une reconnaissance de texte ou de caractère 418. L'image peut être un diagramme à bâtonnets 422 représentant la moitié du puits de forage ou une image symétrique 424 représentant le fichier complet. Il peut avoir des couleurs 426 associées à chaque composant. Des images unidimensionnelles plus diverses comporteraient une bibliothèque de composants 428. [0046] La reconnaissance de texte 418 des colonnes de texte fournirait des détails sur des ca- ractéristiques telles que les profondeurs et les diamètres. Les colonnes de texte peuvent comporter des en-têtes 430 et les classifications d'en-tête 432 associées. Par exemple, les classifications d'en-tête peuvent comprendre des structures tubulaires 434, MD 436, TVD 438, des caractéristiques de composant 440 et d'autres informations 442. [0047] La figure 5 est un diagramme de flux de processus d'analyse schématique physique de puits de forage selon certains aspects. Le procédé 500 fournit des opérations pour l'analyse d'un document schématique 502 d'un puits de forage sur support physique, qui peut être associé à une image numérique provenant de la pile d'images numériques 320 de la figure 3. La sortie du procédé 500 peut être un fichier de données schématiques structurées de puits de forage qui peut être utilisé pour comparer des informations de puits de forage pour différents puits de forage et/ou pour générer des schémas de principe numériques de puits de forage correspondants. Le procédé 500 peut fournir le flux de travail de l'analyse de schémas de puits de forage de l'outil d'analyse schématique de puits de forage, avec une présentation qui comprend une image symétrique unidimensionnelle et des colonnes de texte. Dans ce processus, le diagramme et les données de texte sont analysés individuellement dans un outil de détection d'objet et un outil de reconnaissance optique de caractères, respectivement. [0048] Au bloc 504, le schéma de principe 502 de puits de forage peut être soumis à un pré- traitement. Par exemple, le document peut être numérisé ou photographié pour obtenir une image numérique. Une correction de couleur, un ajustement du contraste, une annotation, une modification de symbole schématique et une suppression d'artefact peuvent être effectués pour préparer l'image numérique du document schématique de puits de forage pour analyse. Des détails supplémentaires sur les opérations de pré-traitement sont fournis en référence à la figure 7. 12 [0049] Au bloc 506, une opération de reconnaissance d'image ou de détection d'objet 506 peut recevoir le schéma prétraité. Au moins un modèle de classificateur de reconnaissance d'image (par exemple, un premier et un troisième) peut être appliqué au schéma prétraité pour détecter des caractéristiques de composant. Par exemple, un premier modèle de classificateur peut être appliqué au schéma prétraité pour identifier des perforations, une tubulure et des caractéristiques de grands puits de forage. Ces caractéristiques peuvent ensuite être analysées ou supprimées du schéma prétraité et un modèle de classificateur supplémentaire peut être appliqué pour identifier les caractéristiques des petits composants telles que les extrémités du tubage et les modifications mineures de profondeur. Le schéma prétraité et les caractéristiques de composant identifiées peuvent être transmises comme entrée à l'opération de post-traitement du bloc 510 pour être organisés et structurés dans le fichier. Ces informations peuvent ensuite être transmises à l'outil de fusion 516. [0050] Au bloc 508, une annotation prétraitée du schéma de principe de puits de forage peut être transmise à une opération de reconnaissance de texte ou OCR. L'opération OCR peut analyser les annotations prétraitécs pour extraire les caractéristiques de contenu contenues dans les colonnes de texte du document de schéma de principe 502 de puits de forage. Les caractéristiques extraites peuvent être transmises à une opération de post-traitement de texte 512, puis à l'outil de fusion 516. [0051] Au bloc 516, l'outil de fusion peut combiner les caractères de texte extraits, c'est-à-dire les caractéristiques de contenu et les caractéristiques de composant identifiées, et peut organiser les informations combinées dans un fichier de données schématiques structurées 518 de puits de forage. Les données incluses dans le fichier de données schématiques structurées 518 de puits de forage peuvent être contraintes par des contraintes techniques 514. Ces contraintes techniques 514 peuvent représenter les connaissances institutionnelles des spécialistes de l'ingénierie de puits et peuvent comprendre des règles pour le placement des composants de puits, la mise en place du KoP, les stratégies d'extraction d'actifs, les zones d'exclusion d'extraction, les restrictions de profondeur, etc. Les contraintes techniques 514 peuvent également comporter des restrictions ou des exigences réglementaires pertinentes. [0052] La figure 6 est un exemple de schéma numérique de puits de forage pouvant être utilisé avec certains aspects. Le schéma de principe 600 de puits de forage est un diagramme à présentation symétrique unidimensionnel. Plusieurs colonnes de texte fournissent des caractéristiques de contenu, notamment des informations sur l'historique des forages, les profondeurs, les types de machines, etc. Un tel schéma de principe numérique de puits de forage peut être produit en fournissant les données structurées de diagramme 518 de puits de forage à une application de génération schématique de puits de forage. Des informations textuelles typiques, telles que celles 13 représentées à la figure 6 avec des lignes horizontales, c'est-à-dire des caractéristiques de contenu, incluses dans le schéma de principe de puits de forage peuvent comprendre celles présentées dans le tableau de données 1. [0053] [Tableauxl] Tableau de données 1 : Caractéristiques de contenu [0054] La figure 7 est un diagramme de flux de processus d'un procédé de prétraitement d'images de schémas de puits de forage selon certains aspects. Le procédé 700 peut correspondre à l'opération de prétraitement du bloc 504 de la figure 5. Le procédé illustré 700 fournit une vue d'ensemble du flux de travail de prétraitement, dans lequel les différentes régions de données sur le fichier d'image numérique (c'est-à-dire, l'image numérique 320) sont extraites dans des fichiers individuels. 100551 Le schéma de principe 502 de puits de forage peut être soumis à un prétraitement pour identifier des informations structurelles et administratives. L'opération de pré-traitement peut identifier des étiquettes 702 et des lignes, des intersections et des éléments d'organisation structurels 704. Le détecteur de ligne et (l'intersection 704 peut transmettre des éléments structurels détectés à un générateur de balisage 706 tel qu'un générateur XML. Le balisage généré et les étiquettes peuvent être combinés au bloc 708. 100561 L'image numérique peut être formatée au bloc 710 pour produire un schéma de puits de forage recalré 712 et des annotations de texte 714. 11 peut s'agir de documents individuels prêts à être analysés par les modèles de classification des opérations de reconnaissance d'image, de détection d'objet, de reconnaissance de texte et d'OCR décrites à la figure 5. 100571 La figure 8 est un diagramme de flux de processus d'un procédé de reconnaissance d'image par un modèle d'analyse schématique de puits de forage selon certains aspects de l'invention. Le procédé 800 peut fournir une reconnaissance d'image et une détection d'objet des caractéristiques de composant dans un schéma de principe de puits de forage à l'aide d'un ensemble existant de modèles de classificateur. g es Gasnirtures ffnché1le px'.0.F.GARNTTUE D'ÉTANCHÉITÉDE COLONNE DE RACCORDEMENT, CP H, 13-22Re, 2 273,2C: m p 5,0 p CiARNITU'RE D'ÉTANCHÉITÉ g2S,,W40, GÎTE N-VA.N 0 2 172942 m p z 3,1 2 p "ARNITURE 3122,,r_B_% E (*TE N-VAI1/4.1, 4140 2 9311.,,CC m ,5.Dp3i2pGARN1TURE D ÉDSCEEITÉ 32D325_N-VAM 414L .À 29955O m. as gut Trous n,(KM -Q*>.eï, e 14 [0058] Un schéma 802 prétraité ou « simple » peut être fourni aux opérations de recon- naissance d'image pour identifier les caractéristiques de composant. L'image d'origine et un fichier d'étiquetage correspondant (c'est-à-dire, un fichier intermédiaire) peuvent être examinés à l'aide d'un outil de prétraitement qui vérifie si les boîtes de réalité terrain étiquetées sont prises en compte pendant le processus d'apprentissage. Cette étape permet de s'assurer que le jeu de données d'apprentissage est de bonne qualité avant le début de l'apprentissage, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et de ressources. Si le programme n'identifie pas une quantité considérable de boîtes de réalité terrain, la taille de l'image et la taille de la boîte doivent être ajustées pour un jeu de données d'entrée validé. Cela peut compenser la tendance des logiciels traditionnels de génération et de reconnaissance d'images à produire des images à l'aide de boîtes plutôt que des lignes. Une fois que le programme a accepté le jeu de données d'apprentissage, l'entraînement du réseau de neurones reprend. [0059] Dans un exemple, l'architecture de réseau de neurones peut être un modèle RetinaNct qui met en oeuvre Feature Pyramid Nctwork + ResNet. Il est composé de couches convolutives, de couches entièrement connectées, de couches de regroupement maximum, de couches RcLU et de couches de normalisation par lot agencées de manière à extraire les caractéristiques importantes de l'image sur une carte de caractéristiques en ajustant les poids de chaque couche. Au-dessus de chaque carte de caractéristiques, une petite tête composée de sous-réseaux de classe et de boîte est mise en place. Ces deux sous-réseaux de couches entièrement connectées sont conçus pour générer séparément les coordonnées de la boîte (à l'aide de la régression) et la probabilité de la classe (à l'aide de la fonction softmax). Chaque itération d'apprentissage implique des procédures d'optimisation pour mettre à jour les poids sur chaque couche afin de minimiser la fonction de perte. [0060] Au bloc 804, un premier modèle de classificateur peut être appliqué à l'image schématique prétraitée. Le premier modèle de classificateur peut être entraîné à classer des objets volumineux illustrés dans le schéma prétraité. De tels objets peuvent comprendre des cuvelages, des tubages, des perforations, des caractéristiques de géométrie de puits de grande taille, des composants d'autres machines, etc. Ces caractéristiques peuvent être des caractéristiques d'un composant de compensation. Les caractéristiques de composant classifiées peuvent être ajoutées à un fichier intermédiaire de caractéristiques de composant. [0061] Au bloc 806, les caractéristiques de composant identifiées par le premier modèle de classificateur peuvent être recadrées ou autrement supprimées de l'image schématique prétraitée. Par exemple, les lignes verticales classées par le premier modèle de classificateur comme appartenant à la caractéristique de composant peuvent être ôtées ou supprimées de l'image schématique prétraitée. Ensuite, un autre modèle de classi- ficateur, tel qu'un deuxième ou un troisième modèle de classificateur, peut être appliqué à l'image schématique prétraitée modifiée. Le modèle de classificateur supplémentaire peut être entraîné pour identifier de petits objets dans l'image schématique prétraitée. Les caractéristiques de composant nouvellement identifiées peuvent être ajoutées au fichier intermédiaire. Le processus de suppression des caractéristiques de composant identifiées et de classification de différents types et tailles de caractéristiques de composant dans le schéma prétraité 802 peut continuer jusqu'à ce que toutes les caractéristiques de composant soient identifiées et ajoutées au fichier intermédiaire. [0062] Au bloc 808, les caractéristiques de composant extraites ou récoltées dans le fichier intermédiaire peuvent être soumises à des opérations de post-traitement et leur exactitude peut faire l'objet d'une validation. [0063] Les caractéristiques de composant identifiées par les différents modèles de classi- fication peuvent être comparées aux lignes horizontales apparaissant dans le schéma prétraité pour relier les diverses caractéristiques de composant aux informations de profondeur. Le fichier intermédiaire peut être mis à jour pour comprendre des informations de profondeur associées à chaque caractéristique de composant. [0064] En outre, les coordonnées GPS associées à différentes parties du puits dc forage peuvent être reliées aux caractéristiques de composant identifiées. Par exemple, il est possible que les coordonnées FPS soient connues du côté gauche et du côté droit du puits de forage à différentes profondeurs. Les caractéristiques de composant apparaissant dans le schéma prétraité 802 peuvent être comparées aux informations de coordonnées GPS connues (telles que celles apparaissant dans les colonnes de texte) pour déterminer les informations mondiales de positionnement de différentes caractéristiques de composant dans le puits de forage. [0065] Dans certains exemples, de nouveaux modèles de classificateur permettant de détecter des caractéristiques de composant dans un schéma de puits de forage peuvent être entraînés à l'aide d'un flux de travail similaire, et en incorporant les opérations de pré-traitement décrites plus en détail en référence à la figure 7. [0066] La figure 9 est un diagramme de flux de processus d'un procédé de fusion d'informations schématiques de puits de forage générées selon certains aspects. Le procédé 900 peut correspondre au bloc 516 de la figure 5. Le résultat d'une opération de reconnaissance de texte ou d'OCR, c'est-à-dire la sortie OCR 902 et le résultat d'une opération de reconnaissance d'image ou de détection d'objet, c'est-à-dire que la sortie OD 904 peut être fusionné au cours du processus 900 pour produire les données schématiques structurées de puits de forage (c'est-à-dire les données schématiques structurées 518 de puits de forage). Le procédé 900 peut comprendre la mise en correspondance des sorties et la vérification que les données fusionnées sont conformes aux 16 contraintes techniques (par exemple, les contraintes techniques 514). [0067] Au bloc 906, les caractéristiques de composant de la sortie OCR 902 et les caracté- ristiques de composant de la sortie OD 904 qui se rapportent à la garniture d'étanchéité peuvent être fusionnées et comparées à des contraintes techniques. Les caractéristiques de compression, telles que la profondeur, le type, les dimensions, les tubages et les garnitures d'étanchéité, les colonnes perdues et les garnitures d'étanchéité, etc., peuvent être des contraintes techniques ou des ensembles de règles appliqués pour guider la fusion des informations de caractéristiques liées à l'ensemble de garniture d'étanchéité. [0068] Au bloc 908, les caractéristiques de composant de la sortie OCR 902 et les caracté- ristiques de composant de la sortie OD 904 qui se rapportent aux trous et à la profondeur de puits de forage peuvent être fusionnées et comparées aux contraintes techniques. La profondeur du trou, le diamètre du trou, le type de cuvelage et la profondeur maximale de la colonne perdue peuvent être des contraintes techniques appliquées aux caractéristiques en cours de fusion. Les types de cuvelage peuvent comprendre, par exemple, un tube Cassion, un tube conducteur, un cuvelage de surface, un cuvelage intermédiaire, un cuvelage de production et des colonnes perdues. [0069] Au bloc 910, les caractéristiques de composant de la sortie OCR 902 et les caracté- ristiques de composant de la sortie OD 904 qui se rapportent à des perforations peuvent être fusionnées et comparées à des contraintes techniques. Ces contraintes techniques peuvent être liées à la correction des groupes de perforations. [0070] Au bloc 912, les caractéristiques de composant de la sortie OCR 902 et les caracté- ristiques de composant de la sortie OD 904 qui se rapportent à des ensembles plus petits de la machine de puits de forage. Ces ensembles plus petits, qui peuvent avoir été identifiés par un deuxième ou un troisième modèle de classificateur, peuvent être comparés à des contraintes techniques et fusionnés. Les contraintes techniques peuvent comprendre le type et la longueur du tubage, les colonnes perdues, les suspensions de la colonne perdue, ainsi que la taille et le diamètre des petits ensembles. [0071] Les caractéristiques fusionnées, sous réserve de contraintes techniques, peuvent être incluses dans un schéma de principe structuré du puits de forage. [0072] Selon certains aspects, des systèmes, des dispositifs et des procédés de pilotage itératif d'un trépan sont fournis selon un ou plusieurs des exemples suivants : [0073] Telle qu'utilisée ci-dessous, toute référence à une série d'exemples doit être comprise comme une référence à chacun de ces exemples de manière disjonctive (par exemple, Exemples 1 à 4» doit être compris comme « Exemples 1, 2, 3 ou 4 »). [0074] Exemple n° 1 : un dispositif informatique comprenant un dispositif de traitement et un dispositif de mémoire non transitoire comprenant des instructions exécutables par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à effectuer des 17 opérations comprenant : l'obtention d'une image d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique pour un puits de forage ; l'identification d'un type de présentation du schéma de principe de puits de forage sur support physique dans l'image ; l'exécution d'une reconnaissance de texte et d'une reconnaissance d'image sur l'image pour détecter des informations de texte et des informations d'objet sur la base du type de présentation identifié ; la classification des informations de texte en caractéristiques de contenu à l'aide d'un premier modèle de classification ; la classification des informations d'objet en caractéristiques de composant à l'aide d'un deuxième modèle de classification ; et l'application de contraintes techniques aux caractéristiques de contenu et aux caractéristiques de composant afin de produire des données schématiques structurées de puits de forage. [0075] Exemple nu 2: le dispositif informatique de l'exemple 1, les opérations comprenant en outre l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique. [0076] Exemple Ir 3 : le dispositif informatique de l'exemple 2, de sorte que l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique, comprend : l'extraction de caractéristiques de composant et de caractéristiques de contenu à partir des données schématiques structurées de puits de forage ; et la génération d'un schéma de principe numérique de puits de forage comprenant une représentation visuelle des caractéristiques de contenu et des caractéristiques de composant. [0077] Exemple lin 4: le dispositif informatique de l'un quelconque des exemples 1 à 3, les opérations comprenant en outre : la modification de l'image pour supprimer les caractéristiques de composant classifiées ; l'exécution d'une reconnaissance d'image sur l'image modifiée pour détecter des informations d'objet supplémentaires ; et la classification des informations d'objet supplémentaires en caractéristiques de composant à l'aide d'un troisième modèle de classification. [0078] Exemple n^ 5 : le dispositif informatique de l'un quelconque des exemples 4, de sorte que les informations d'objet supplémentaires se rapportent à des caractéristiques de composant qui diffèrent d'au moins un élément parmi la taille ou le type des caractéristiques de composant associées aux informations d'objet. [0079] Exemple n^ 6 : le dispositif informatique de l'un quelconque des exemples 1 à 5, les opérations comprenant en outre: la comparaison des données schématiques structurées de puits de forage à de secondes données schématiques structurées d'un puits de forage associées à un second puits de forage afin d'identifier des différences dans les caractéristiques de composant et les caractéristiques de contenu ; et l'ajustement des 18 opérations de forage associées à au moins l'un des puits de forage ou du second puits de forage, en fonction des différences identifiées dans les caractéristiques de composant ou les caractéristiques de contenu. [0080] Exemple nu 7 : le dispositif informatique de l'un quelconque des exemples 1 à 6, de sorte que les caractéristiques de composant comprennent au moins deux informations parmi des informations relatives au cuvelage, au tubage, à la perforation, à la colonne perdue, à la garniture d'étanchéité ou à la machine, et dans lequel les caractéristiques de contenu comprennent au moins deux éléments parmi les informations de profondeur, les informations d'emplacement, l'évaluation des achats, la durée de forage ou l'actif restant. [0081] Exemple nu 8: un support non transitoire lisible par ordinateur qui comprend des ins- tructions exécutables par un dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à effectuer des opérations comprenant : l'obtention d'une image d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique pour un puits de forage ; l'identification d'un type de présentation du schéma de principe de puits de forage sur support physique dans l'image ; l'exécution d'une reconnaissance de texte et d'une reconnaissance d'image sur l'image pour détecter des informations de texte et des informations d'objet sur la base du type de présentation identifié ; la classification des informations de texte en caractéristiques de contenu à l'aide d'un premier modèle de classification ; la classification des informations d'objet en caractéristiques de composant à l'aide d'un deuxième modèle de classification ; et l'application de contraintes techniques aux caractéristiques de contenu et aux caractéristiques de composant afin de produire des données schématiques structurées de puits de forage. [0082] Exemple n^ 9: le support non transitoire lisible par ordinateur de l'exemple 8, de sorte que les opérations comprennent en outre l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique. [0083] Exemple n^ 10: le support non transitoire lisible par ordinateur de l'exemple 9, de sorte que l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique, comprend : l'extraction des caractéristiques de composant et des caractéristiques de contenu à partir des données schématiques structurées de puits de forage ; et la génération d'un schéma de principe numérique de puits de forage comprenant une représentation visuelle des caractéristiques de contenu et des caractéristiques de composant. [0084] Exemple n° 11 : le support non transitoire lisible par ordinateur de l'un quelconque des exemples 8 à 10, de sorte que les opérations comprennent en outre : la modification 19 de l'image pour supprimer les caractéristiques de composant classifiées ; l'exécution d'une reconnaissance d'image sur l'image modifiée pour détecter des informations d'objet supplémentaires ; et la classification des informations d'objet supplémentaires en caractéristiques de composant à l'aide d'un troisième modèle de classification. [0085] Exemple nu 12: le support non transitoire lisible par ordinateur de l'exemple 11, de sorte que les informations d'objet supplémentaires se rapportent à des caractéristiques de composant qui diffèrent d'au moins un élément parmi la taille ou le type des caractéristiques de composant associées aux informations d'objet. [0086] Exemple nu 13 : le support non transitoire lisible par ordinateur de l'un quelconque des exemples 8 à 12, de sorte que les opérations comprennent en outre : la comparaison des données schématiques structurées de puits de forage à de secondes données schématiques structurées de puits de forage associées à un second puits de forage afin d'identifier des différences dans les caractéristiques de composant et les caractéristiques de contenu ; et l'ajustement des opérations de forage associées à au moins l'un du puits de forage ou du second puits de forage, en fonction des différences identifiées dans les caractéristiques de composant ou les caractéristiques de contenu. [0087] Exemple Ir 14: un procédé comprenant : l'obtention d'une image d'un schéma de principe de puits de forage sur support physique pour un puits de forage ; l' identification d'un type de présentation du schéma de principe de puits de forage sur support physique dans l'image ; l'exécution d'une reconnaissance de texte et d'une reconnaissance d'image sur l'image pour détecter des informations de texte et des informations d'objet sur la base du type de présentation identifié ; la classification des informations de texte en caractéristiques de contenu à l'aide d'un premier modèle de classification ; la classification des informations d'objet en caractéristiques de composant à l'aide d'un deuxième modèle de classification ; et l'application de contraintes techniques aux caractéristiques de contenu et aux caractéristiques de composant afin de produire des données schématiques structurées de puits de forage. [0088] Exemple Ir 15 : le procédé de l'exemple 14, comprenant en outre l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique. [0089] Exemple 11.'16 : le procédé de l'exemple 15, de sorte que l'application d'un modèle de génération aux données schématiques structurées de puits de forage pour générer un schéma numérique de puits de forage correspondant au schéma de principe de puits de forage sur support physique, comprend : l'extraction des caractéristiques de composant et des caractéristiques de contenu à partir des données schématiques structurées de puits de forage ; et la génération d'un schéma de principe numérique de puits de forage comprenant une représentation visuelle des caractéristiques de contenu et des caracté- ristiqucs de composant. [0090] Exemple n.17 : le procédé de l'un quelconque des exemples 14 à 16, comprenant en outre la modification de l'image pour supprimer les caractéristiques de composant classifiées ; l'exécution d'une reconnaissance d'image sur l'image modifiée pour détecter des informations d'objet supplémentaires ; et la classification des informations d'objet supplémentaires en caractéristiques de composant à l'aide d'un troisième modèle de classification. [0091] Exemple n.18 : Le procédé de l'un quelconque des exemples 14 à 17, de sorte que les informations d'objet supplémentaires se rapportent à des caractéristiques de composant qui diffèrent d'au moins un élément parmi la taille ou le type des caractéristiques de composant associées aux informations d'objet. [0092] Exemple n.19 : Le procédé de l'un quelconque des exemples 14 à 18, comprenant en outre la comparaison des données schématiques structurées de puits de forage à de secondes données schématiques structurées de puits de forage associées à un second puits de forage afin d'identifier des différences dans les caractéristiques de composant et les caractéristiques de contenu ; et l'ajustement des opérations de forage associées à au moins l'un du puits de forage ou du second puits de forage, en fonction des différences identifiées dans les caractéristiques de composant ou les caractéristiques de contenu. [0093] Exemple Ir 20 : Le procédé de l'un quelconque des exemples 14 à 19, de sorte que les caractéristiques de composant comprennent au moins deux informations parmi des informations relatives au cuvelage, au tubage, à la perforation, à la colonne perdue, à la garniture d'étanchéité ou à la machine, et dans lequel les caractéristiques de contenu comprennent au moins deux éléments parmi les informations de profondeur, les informations d'emplacement, l'évaluation des achats, la durée de forage ou l'actif restant. [0094] La description qui précède de certains exemples, y compris des exemples illustrés, n'a été présentée qu'à des fins d'illustration et de description et n'a pas vocation à être exhaustive ni à limiter l'invention aux formes précises décrites. De nombreuses modifications, adaptations et utilisations de celles-ci seront évidentes pour l'homme du métier sans sortir du cadre de la description. 21 [Revendication 1] [Revendication 2] [Revendication 3]