Brevet FR3086431A1 — publié le 20200327

Procédé de régulation d'un réseau de transport multimodal La présente invention est destinée aux experts de la régulation des transports en commun. Son but est que les opérateurs de transport puissent prédire le trafic des flux de différents modes de transport (bus, métro, train, tramway, etc.) en prenant en compte en temps réel les congestions et les incidents sur l'intégralité de leur réseau ainsi que les réseaux adjacents (réseau routier) afin d'influencer les choix d'itinéraires des passagers et de réguler l'offre de services pour un meilleur trafic. Aujourd'hui, les opérateurs de transports utilisent des solutions de régulation monomodales (qui ont attrait à un seul mode de transport voire une seule ligne), comme c'est le cas avec les systèmes d'aide à l'exploitation (SAE) pour les bus et les tramways ou bien encore les Automatic Train Supervision (ATS) pour les trains. Ces systèmes sont développés par les mêmes industriels qui déploient les infrastructures de ces modes de transport ou par des éditeurs de logiciels indépendants. Mais la vision passager (probabilité d'arrivée à l'heure et confort) n'est pas prise en compte dans ce type d'outils. Dans les métropoles dont le réseau urbain est dense et divers, des systèmes multimodaux ont été mis en place. L'usager du réseau de transports en commun peut trouver l'itinéraire qui lui correspond le mieux selon une recherche multicritère. Cependant, l'information ne lui est pas donnée en temps réel et selon les difficultés de trafic qui pourraient apparaître pendant son trajet. Les solutions aujourd'hui sur le marché ne permettent pas de prédire la probabilité d'arriver à l'heure à l'usager. Cette possibilité existe sur l'usage routier avec des plateformes en ligne proposant des applications grand public qui permettent à l'usager et selon son véhicule de faire le meilleur choix d'itinéraire en fonction du trafic en temps réel. La difficulté actuelle réside dans la modélisation du système multimodal dans son ensemble. Un système multimodal comprend des infrastructures physiques, des interconnexions, un parc roulant, des règles d'horaire, une supervision opérationnelle, et des passagers. Chacun de ces éléments a des contraintes et des comportements spécifiques et il est très complexe de considérer l'ensemble. Il faut par exemple prendre en compte le comportement des différents types de passagers en fonction des divers incidents et perturbations qui peuvent surgir tout en les informant rapidement des nouvelles possibilités de reroutage. Ceci afin d'éviter une trop grande congestion et une insatisfaction des clients due à des retards qui s'avèrent d'autant plus 2 problématiques quand ceux-là impliquent la perte d'une correspondance. Et il faut aussi appliquer les politiques de mobilité des autorités dont le réseau dépend. L'optimisation des itinéraires multimodaux doit donc se baser non 5 seulement sur l'interconnexion des différentes lignes et modes de transports mais aussi sur le calcul d'incertitude du temps de parcours tout en prenant en compte l'ensemble des contraintes du système. Le but est aussi de réduire les temps de calcul pour permettre aux opérateurs de mettre en place des solutions (rajouter des bus sur les lignes x et y pour décongestionner telle ligne de métro bloquée par un incident...) et ce 10 dans les plus brefs délais. L'invention a donc pour but de proposer une solution à tout ou partie de ces problèmes. 15 A cet effet, la présente invention concerne un procédé de détermination d'au moins un indicateur de performance d'un réseau de transport, le réseau de transport étant utilisé par une pluralité de passagers du réseau et le réseau de transport comprenant au moins un mode de transport, chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport comprenant au moins un véhicule et une pluralité de stations, 20 une station origine de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport étant reliée par une pluralité d'itinéraires, chaque itinéraire de la pluralité d'itinéraires comprenant une liste de stations intermédiaires de la pluralité de stations, à une station destination de la pluralité de stations, une table horaire de l'au moins un mode de transport définissant une heure de passage de l'au moins un véhicule à la station 25 origine, à la station destination, et à chaque station de la liste de stations intermédiaires de l'itinéraire, la pluralité de passagers du réseau comprenant, pour chaque station de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport, un nombre de passagers en attente à la station, le nombre de passagers en attente à la station étant déterminé à partir de données captées par au moins un instrument de collecte de données, une 30 matrice origine destination définissant, pour une période de temps, et pour un binôme formé par la station origine et la station destination, un nombre additionnel de passagers qui entreront sur le réseau par la station origine, pendant la période de temps, pour rejoindre la station destination, le procédé comprenant les étapes suivantes : 35 pour chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport, - détermination d'un état courant du mode de transport défini pour un temps courant à l'intérieur de la période de temps ; - simulation d'un état futur, pour un temps futur, du mode de transport sur la base de l'état courant, et du nombre additionnel de passagers 5 qui entreront sur le réseau pendant la période de temps selon la matrice origine destination ; - évaluation de l'au moins un indicateur de performance sur la base de l'état futur du mode de transport ; - détermination d'au moins une action régulatrice sur l'au moins un 10 mode de transport en fonction de l'évaluation de l'au moins un indicateur ; - nouvelle simulation d'un nouvel état futur, pour le temps futur, sur la base de l'état courant, pour le temps courant, et du nombre additionnel de passagers qui entreront sur le réseau pendant la 15 période de temps selon la matrice origine destination ; - nouvelle évaluation de l'au moins un indicateur de performance du mode de transport sur la base du nouvel état futur ; - comparaison du résultat de la nouvelle évaluation et de l'évaluation de l'au moins un indicateur de performance ; 20 - répétition des étapes de détermination d'au moins une action régulatrice, de nouvelle simulation, de nouvelle évaluation et de comparaison jusqu'à ce qu'un résultat de la comparaison indique une amélioration de l'au moins un indicateur de performance ; la simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur 25 étant respectivement réalisées, pour au moins un temps intermédiaire entre le temps courant et le temps futur, en répartissant sur la pluralité d'itinéraires joignant la station origine et la station destination, selon une procédure de répartition prédéterminée, le nombre de passagers en attente à ladite station origine pour rejoindre ladite station destination, additionné au nombre additionnel estimé, pour ladite station origine et 30 pour une période de temps incluant l'au moins un temps intermédiaire, sur la base de la matrice origine destination. Selon ces dispositions, l'opérateur global du réseau de transport multimodal peut déterminer la ou les action(s) régulatrice(s) appropriée(s) pour 35 améliorer au moins un indicateur de performance du réseau, compte tenu de l'effet prévisionnel de la ou des action(s) régulatrice(s). 4 Si les actions régulatrices s'avèrent avoir un effet prévisionnel satisfaisant sur le ou le(s) indicateur(s) de performance(s) alors ces actions pourront être mises en oeuvre par l'opérateur du réseau multimodal, de manière à améliorer effectivement la 5 performance du réseau conformément aux indicateurs déterminés. Ainsi selon ces dispositions, le procédé permet d'aider l'opérateur du réseau multimodal à mieux planifier son offre de mobilité multimodale pour mieux répondre à l'évolution dynamique des flux de mobilité, permettant ainsi d'améliorer la 10 ponctualité globale du service, en considérant le point de vue du passager (heure d'arrivée plutôt que heure de départ/arrivée du véhicule de transport), en permettant à l'opérateur de tester l'impact de scénarios de régulation sur le système de mobilité. Selon un mode de mise en oeuvre, l'invention comprend une ou plusieurs 15 des caractéristiques suivantes, seules ou en combinaison. Selon un mode de mise en oeuvre, la procédure de répartition prédéterminée est réalisée sur la base d'un profil-passager associé à chaque passager de la pluralité de passagers en attente à ladite station origine, et en fonction d'un état 20 intermédiaire du réseau défini au temps intermédiaire. Selon un mode de mise en oeuvre, le profil-passager associé à chaque passager de la pluralité de passagers est défini par des préférences de déplacement. 25 Selon un mode de mise en oeuvre, les profil-passagers et les destination- passagers des passagers en attente sont prédéterminés pour chaque mode de transport, sur la base d'un historique de données statistiques construit à partir de simulations de plusieurs journées types pour chacune des stations de ce mode de transport et à différents moments de la journée. 30 Selon un mode de mise en oeuvre, un itinéraire-passager est associé à chaque passager de la pluralité de passagers en attente à ladite station origine, l'itinéraire-passager étant déterminé en fonction du profil-passager. 35 Selon un mode de mise en oeuvre, la procédure de répartition prédéterminée est une procédure d'affection dynamique multimodale. 5 Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins un instrument de collecte de données est un capteur, ou une application d'apprentissage de données statistiques, ou une application de télé-billetique d'achat de billets à distance. 5 Selon un mode de mise en oeuvre, pour chaque binôme formé par une station origine et une station destination, une répartition optimale de la pluralité de passagers en attente à la station origine, y compris le nombre additionnel estimé pour ladite station origine sur la base de la matrice origine destination, sur les différents 10 itinéraires joignant la station origine à la station destination, est déterminée selon une procédure d'affectation dynamique multimodale, de sorte qu'un temps de parcours soit optimum pour la pluralité de passagers en attente à ladite station d'origine, le temps de parcours étant estimé sur la base de la pluralité d'itinéraires joignant la station origine et la station destination. 15 Selon un mode de mise en oeuvre un temps parcours est optimum s'il est minimum. Selon un mode de mise en oeuvre l'optimisation de la détermination des itinéraires vise une arrivée à destination au plus tôt pour les passagers, pour chacune des destinations et pour des profil-passagers prédéterminés statistiquement comme 20 indiqué précédemment. Selon un mode de mise en oeuvre, l'état courant du mode de transport est défini par au moins un paramètre, l'au moins un paramètre comprenant l'un parmi : - un nombre de passagers en attente aux stations de la pluralité de 25 stations du mode de transport, - une position et une charge de l'au moins un véhicule du mode de transport, et - une répartition, par profil-passager, du nombre de passagers en attente aux stations de la pluralité de stations du mode de transport, 30 et une valeur est déterminée par l'au moins un instrument de collecte de données, ou estimée, pour chaque paramètre de l'au moins un paramètre, à l'étape de détermination. Selon un mode de mise en oeuvre, l'itinéraire-passager comprend une liste 35 de stations, chaque station de ladite liste étant une station de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport, et chaque station de ladite liste étant déterminée en 6 fonction de l'heure de passage de l'au moins un véhicule de chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport aux stations de la pluralité de stations de chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport, et de manière à optimiser l'heure de passage à la destination-passager, et en fonction du profil-passager. 5 Selon un mode de mise en oeuvre, le procédé est mis en oeuvre régulièrement, par exemple toutes les 5 minutes, et le temps futur de l'état futur simulé et le temps courant de l'état courant sont décalés dans le temps, par exemple d'une heure. Ainsi toutes les 5 minutes, est engagée une étape de détermination d'un état 10 courant de chaque mode de transport du réseau, puis un état futur est simulé pour un temps futur décalé dans le temps, d'une heure par exemple, par rapport au temps courant de l'état courant; ainsi l'état futur simulé du réseau sera l'état prévisionnel une heure après la collecte des informations terrains et l'estimation des informations relatives à l'état courant, et le nouvel état futur simulé correspondra également à un 15 état prévisionnel du réseau une heure après la collecte des informations terrains et l'estimation des informations relatives à l'état courant, compte tenu des actions régulatrices déterminées par le procédé. Selon ses dispositions, le procédé est basé sur une simulation 20 (respectivement une nouvelle simulation) fine et détaillée d'un état futur (respectivement d'un nouvel état futur), par pas de temps intermédiaires qui peuvent être très courts, typiquement environ une seconde, par exemple. Les données terrains qui servent de base à l'élaboration de l'état courant 25 puis à la simulation (respectivement à la nouvelle simulation) sont des informations temps-réel, collectées sur le terrain par l'instrument de collecte de données très peu de temps avant le début des étapes de simulation et de nouvelle simulation, donc à jour des évolutions de l'état du réseau les plus récentes. 30 Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins un mode de transport comprend au moins l'un des modes de transport parmi le mode de transport : par voie routière, par voie ferrée, par voie aérienne, par voie fluviale, par voie maritime. Selon un mode de mise en oeuvre, les modes de transport par voie 35 routière, aérienne, et fluviale comprennent respectivement au moins l'un des modes de transport parmi : le mode de transport privé et le mode de transport en commun. 7 Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins un indicateur de performance du réseau de transport comprend au moins l'un des indicateurs de: ponctualité, régularité, taux d'occupation, temps d'attente, durée de trajet. 5 Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de ponctualité permet à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, l'avance ou le retard des véhicules par rapport au heures de passage prévues par l'opérateur. 10 Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de régularité permet à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, l'écart estimé entre les véhicules qui circulent le long d'un même itinéraire et de comparer cet écart à un écart nominal. 15 Selon un mode de mise en oeuvre l'indicateur de taux d'occupation permet à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, le confort des passagers en comparant ce taux d'occupation ou cette charge estimé à un taux d'occupation ou charge nominal. 20 Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de temps d'attente permet à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, le temps d'attente moyen estimé des passagers à chaque station du réseau. Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de durée de trajet permet à 25 l'opérateur du réseau d'évaluer le temps de trajet moyen entre une station de départ et une station d'arrivée. Selon un mode de mise en oeuvre les indicateurs de performance sont calculés pour différents moments compris entre la période de temps courante et la 30 période de temps future. Par exemple, toutes les 15 minutes une valeur des indicateurs de performance sera estimée ; ainsi 4 valeurs différentes pour chaque indicateur seront estimées entre la période de temps courante de l'état courant et la période de temps future de l'état futur simulé, décalée dans cet exemple d'une heure de la période de temps courante de l'état courant. 35 8 Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins une action régulatrice du mode de transport comprend au moins l'une des actions parmi : o ajouter un véhicule, o modifier un itinéraire d'un véhicule pour aller d' une station de 5 la pluralité de stations à une autre station de la pluralité de stations du mode de transport, o modifier une heure de passage de l'au moins un véhicule à une station de la pluralité de stations, o fermer une garde pendant un certain temps, 10 o mettre en place un bus de substitution, o fermer un tronçon pendant un certain temps, o réduire le débit, o ajouter une station, et o supprimer un arrêt. 15 Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur est réalisé sur la base d'un itinéraire-véhicule et d'un modèle de comportement-véhicule de l'au moins un véhicule, et dans laquelle le modèle de comportement-véhicule de l'au moins un 20 véhicule est défini par une pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule et par au moins une règle de changement d'état-véhicule pour faire passer l'au moins un véhicule d'un état-véhicule initial à un état-véhicule suivant de la pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule, et dans laquelle l'itinéraire-véhicule de l'au moins un véhicule comprend 25 un sous-ensemble de stations de la pluralité de stations du mode de transport de l'au moins un mode de transport, le sous-ensemble de stations comprenant une station de départ, des stations intermédiaires, une station terminus, et, optionnellement, au moins un itinéraire intermédiaire pour aller d'une station du sous-ensemble de station à la station. 30 Selon un mode de mise en oeuvre, la pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule comprend l'un des état-véhicule parmi : - véhicule arrêté à un signal, - véhicule en déplacement, 35 - véhicule arrêté à une station, - véhicule en cours de chargement, 9 - véhicule en cours de fermeture, - véhicule arrivé au terminus. et dans laquelle l'au moins une règle de changement d'état-véhicule de l'au moins un véhicule comprend au moins une règle de sécurité et au moins une règle 5 de détermination d'une vitesse de déplacement. Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur est réalisée sur la base d'un modèle de comportement-passager de la pluralité de passagers du mode de transport, le modèle 10 de comportement-passager de la pluralité de passagers étant défini par une pluralité d'état-passager de l'au moins un passager et par au moins une règle de changement d'état-passager pour faire passer l'au moins un passager d'un état initial à un état suivant de la pluralité d'état-passager de la pluralité de passagers . 15 Selon un mode de mise en oeuvre, le réseau de transport comprend au moins une correspondance entre un mode de transport et un autre mode de transport de l'au moins un mode de transport, la correspondance étant définie par une station de correspondance de la pluralité de stations du mode de transport de l'au moins un mode de transport, vers une autre station de correspondance de la pluralité de stations de 20 l'autre mode de transport de l'au moins une mode de transport, et la pluralité d'état-passager de l'au moins un passager comprend l'un des état-passager parmi : - en attente station, - embarqué, 25 - en marche correspondance, - en cours d'embarquement, - en cours de débarquement, - arrivé à destination. et, optionnellement, l'au moins une règle de changement d'état-passager 30 de l'au moins un passager comprend au moins au moins une règle de détermination de la vitesse de marche conditionnée par le profil-passager de l'au moins un passager. Pour sa bonne compréhension, l'invention est décrite en référence aux dessins ci-annexés représentant, à titre d'exemple non limitatif, une forme de 35 réalisation d'un dispositif selon l'invention. Les mêmes références sur les dessins désignent des éléments similaires ou des éléments dont les fonctions sont similaires. 10 La figure 1 est un organigramme schématique des étapes du procédé selon l'invention. 5 La figure 2 est une représentation schématique d'un modèle de comportement de véhicule. La figure 3 est une représentation schématique d'un modèle de comportement de passager. 10 Le procédé 100 selon l'invention concerne un réseau de transport multimodal, c'est-à-dire un réseau de transport comprenant un ou plusieurs modes de transport : le réseau de transport peut comprendre par exemple un mode de transport ferroviaire, et/ou un mode de transport de type métro souterrain, et/ou un mode de 15 transport de type tramway, avec chacun différentes lignes de train ou de métro ou de tramway, voire également un mode de transport routier de type véhicule privé et/ou de type bus, avec plusieurs itinéraires et/ou plusieurs lignes de bus. Le réseau peut également comprendre des modes de transport aériens, voire maritime ou fluviaux. Chaque mode de transport comprend donc une ou plusieurs lignes ou 20 itinéraires. Chaque ligne ou itinéraire d'un mode de transport comprend plusieurs arrêts ou stations, dont une station de départ, et une station d'arrivée. A ces différentes lignes sont affectés un ou plusieurs véhicules, configu rés pour se déplacer le long de ces lignes, entre la station de départ d'une ligne et la station terminale de la ligne, en s'arrêtant à toutes ou partie des stations intermédiaires de la ligne à des horaires 25 programmés par un opérateur. Les utilisateurs sont des passagers, qui embarquent dans les véhicules qui s'arrêtent à une station et qui débarquent lorsqu'ils ont atteint la destination finale de leur itinéraire, ou lorsqu'ils ont atteint une destination intermédiaire de leur itinéraire. Des correspondances existent pour permettre aux passagers d'une ligne 30 d'un mode de transport de rejoindre une autre ligne d'un même mode ou d'un autre mode de transport, grâce à une liaison, en général pédestre, entre une station de ladite ligne et une autre station de ladite autre ligne. Des informations de terrain sont collectées par différents instruments de collectes positionnés pour mesurer différents paramètres liés aux différents mode de 35 transport ; ces instruments de collectes permettent de collecter des informations terrains pour connaître : 11 - le nombre de passagers en attente à chaque station ; - le nombre de passager qui embarque sur et/ou qui débarque d'un véhicule ; - la position des véhicules à chaque instant ; 5 Ces instruments de collectes peuvent être positionnés, par exemple : - aux stations d'arrêt des véhicules, pour compter les passagers en attente à chaque station ; - dans les véhicules et/ou à l'entrée des véhicules, pour compter les 10 passagers qui embarquent et/ou qui débarquent, - sur les véhicules pour mesurer la position respective à tout instant de chacun des véhicules. Ces instruments de collectes peuvent être des capteurs, des applications 15 d'apprentissage basés sur des données statistiques, ou des applications de télé- billetique pour l'achat de billets à distance. D'autres informations liées à chacun des modes de transport, telles que par exemple les tableaux récapitulatifs des horaires programmés des arrêts des 20 différents véhicules aux différentes stations de chaque ligne ou itinéraire du mode de transport considéré, sont fournies par l'opérateur sous la forme de tables horaires pour ce mode de transport. Ainsi pour chaque véhicule et chaque station des différentes lignes de ce mode de transport, les tables horaires comprennent : : - un itinéraire du véhicule, sous la forme d'une liste de stations 25 intermédiaires, pour aller d'une station origine à une station destination du même mode de transport ; - une heure de passage prévue du véhicule à la station origine, à la station destination, et à chaque station intermédiaire de la liste de stations de l'itinéraire entre la station origine et la station destination. 30 D'autres informations liées aux arrivées futures des passagers à des stations de départ pour se rendre à différentes stations d'arrivées, sont également disponibles sous la forme d'une matrice origine-destination et décrivent la répartition d'un flux global prévisionnel de nouveaux passagers du réseau multimodal, pendant 35 une période de temps déterminée, entre les différents binômes possibles formés par une station de départ, ou station origine, d'un mode de transport et une station 12 d'arrivée, ou station destination, du même mode de transport ou d'un autre mode de transport. D'autre part, à tout moment, il est possible d'estimer d'autres paramètres 5 propres à chaque mode de transport, par exemple : o un nombre estimé de passagers additionnels venant s'ajouter aux passagers en attente aux stations du mode de transport, au cours de période de temps prédéterminée, o une charge estimée dans un véhicule du mode de transport, 10 o une répartition estimée de passagers entre différentes destinations choisies parmi les stations des différents modes de transport du réseau multimodal, A chaque instant, un état courant d'un mode de transport est défini par 15 une valeur d'au moins un paramètre du mode de transport, ladite valeur étant mesurée par un capteur ou un instrument de collecte de données, ou lue sur un serveur, ou estimée; Le procédé 100 comprend une première étape de détermination 101, pour 20 chaque mode de transport du réseau multimodal, de l'état courant ainsi défini du mode de transport. Selon un mode de mise en oeuvre, un état courant de chaque mode de transport est déterminé régulièrement, selon une périodicité relativement courte, 25 toute les 5 minutes par exemple. Le procédé 100 comporte une étape de simulation 102, fine et détaillée, d'un état futur de chaque mode de transport, sur la base de l'état courant du mode de transport et d'une matrice origine destination pour la période de temps correspondant 30 à l'instant considéré pour la détermination de l'état courant. Selon un mode de mise en oeuvre l'étape de simulation 102 simule un état futur qui est une prédiction de l'évolution de l'état du réseau après une période de prédiction, définie comme un temps écoulé entre l'instant considéré pour la 35 détermination de l'état courant et l'instant considéré pour la détermination de l'état 13 futur ; la durée de la période de prédiction sera, par exemple, selon un mode de mise en oeuvre, d'une heure après la détermination de l'état courant. Ainsi selon un mode de mise en oeuvre le procédé 100 permettra de 5 prédire, sur la base de l'état courant tel que déterminé toutes les 5 minutes environ, l'état futur prédit une heure après la détermination dudit état courant. Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation 102 fait intervenir un ou plusieurs modèles qui décrivent le comportement des différents éléments constitutifs 10 du réseau de transport multimodal, y compris les passagers du réseau, et qui décrivent les interactions entre ces différents éléments. Pour simuler, de manière fine et détaillée, un état futur, par exemple une heure après l'état courant déterminé, la simulation 102 simule l'évolution pendant une heure de l'état de chaque composant du système de transport, y compris les passagers, et les interactions entre ces composants 15 et les passagers, par pas très fin, par exemple par pas d'une seconde. Selon un mode de mise en oeuvre, l'étape de simulation 102 simule l'avancement des passagers dans les correspondances, représentées par exemple sous la forme de corridors entre les stations qui sont ainsi mises en correspondances. 20 Selon un mode de mise en oeuvre de simulation 102, les passagers sont traités selon leur profil, le profil des passagers pouvant être caractérisé une préférence de déplacement, cette préférence de déplacement étant associée à un coefficient de déplacement pour chaque mode de transport, le coefficient de déplacement étant 25 déterminé par exemple par un âge des passagers, un sexe des passagers, et/ou une catégorie socio-professionnelles des passagers. Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation 102 considère une hypothèse de répartition des passagers par profil. Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation du déplacement des 30 passagers dans les corridors des correspondances prend en compte le profil des passagers. Aux nombres de passagers estimés selon le dernier état courant déterminé du mode de transport, pour les stations d'une correspondance donnée, l'hypothèse de répartition des passagers par profils est appliquée pour estimer un déplacement des passagers dans le corridor entre les stations de la correspondance, et le cas échéant, en 35 fonction également de caractéristiques complémentaires du corridor considéré. 14 Ceci permet d'obtenir une estimation du temps de parcours du corridor par chaque passager. Si la densité de passagers est élevée, le temps de parcours pourra être plus élevée, ce qui est susceptible de provoquer un retard du ou des passagers considérés par rapport à la correspondance souhaitées par ces derniers. 5 Ce retard, lié à une charge insuffisamment maîtrisée dans le réseau, se traduira par un impact sur l'état futur prédit et sur les indicateurs de performance des modes de transport concernés du réseau, indicateurs de performance qui seront évalués à l'étape suivante du procédé. Cet impact permettra à un opérateur global du 10 réseau, assisté par l'outil mettant en oeuvre le procédé 100, de déterminer des actions régulatrices appropriées. Selon un mode de mise en oeuvre, de même que l'étape de simulation 102 simule l'avancement des passagers dans les correspondances, l'étape de simulation 102 15 simule également les interactions entre les passagers et les véhicules qui arrivent aux stations. Lorsque le véhicule arrive à une station, deux interactions se produisent, (1) des passagers qui embarquent sur le véhicule (2) des passagers qui débarquent du véhicule. Le véhicule restera à l'arrêt tant que son temps d'attente sera non nul. Plusieurs phénomènes interviennent dans le calcul du temps d'attente. Il peut y avoir 20 un temps d'arrêt minimal, un horaire de départ au plus tôt ou un blocage intempestif des portes. Ce temps permettra à une sélection de passagers de débarquer puis embarquer. Une fois ce temps réduit à 0, une tentative de départ et de fermeture des portes est effectué. Dans le cas où ce ne serait pas possible d'avancer (un objet dans l'infrastructure physique de la ligne empêche son avancement par exemple) le véhicule 25 reste à quai, et les portes restent ouvertes; Un blocage intempestif de porte dans un train peut avoir un impact sur la progression des trains qui passent par la même station (les trains doivent respecter une distance minimale de sécurité). Cela peut avoir un effet domino aboutissant à la 30 constitution d'une file d'attente qui se forme en générant un retard sur plusieurs véhicules. Le blocage des portes est dû à un débit d'entrée et/ou de sortie non maîtrisé ou non prévu des passagers. Pouvoir prédire ce phénomène avant qu'il arrive 35 est un enjeu majeur : cela permet à un opérateur d'augmenter sa réactivité aux problèmes afin de pouvoir appliquer des actions de régulation pour enlever la charge 15 de l'endroit le plus chargé du réseau. D'autre part, cela permet à un opérateur de quantifier l'ampleur du problème afin d'avoir une information fiable sur le temps du retour à la normale. 5 Selon un mode de mise en oeuvre, de même que l'étape de simulation 102 simule l'avancement des passagers dans les correspondances, et les interactions entre les passagers et les véhicules qui arrivent aux stations, l'étape de simulation 102 simule également le mouvement de chaque véhicule dans deux environnements, un environnement logique et un environnement physique. L'environnement logique 10 représente le réseau tel qu'il peut être vu par le passager ou présenté par l'offre de transport. Ainsi, les stations peuvent être reliées entre elles par des correspondances ou par des sections. Les correspondances correspondent aux corridors de correspondances entre stations, tandis que les sections représentent une portion de trajet assurée par un véhicule du mode de transport considéré, sur une ligne qui relie 15 deux stations. L'environnement physique représente le réseau tel qu'il existe avec ses caractéristiques physiques dans la réalité pour les véhicules. Les voies constituent les tronçons de route, du rail et plus généralement des tronçons de tous les éléments physiques d'un réseau de transport adapté au mouvement d'un véhicule ; d'autre part des jonctions entre les différentes voies sont assurées par un ensemble d'échangeurs 20 qui relient entre eux les tronçons de route, ou de bifurcations ou d'aiguillages qui relient entre elles les tronçons de voies ferrées, et plus généralement d'éléments physiques qui permettent de faire la jonction entre différents tronçons. Selon ce mode de mise en oeuvre, la simulation 102 applique les différentes règles que le véhicule doit appliquer et les contraintes qu'il doit respecter pour réaliser sa mission. Selon le point de vue 25 logique, la simulation détermine où et quand le véhicule doit s'arrêter, combien de temps il doit attendre à chaque arrêt, le retard autorisé, etc. Selon le point de vue physique, la simulation détermine le tronçon ou l'aiguillage qu'il doit emprunter, la vitesse qu'il doit respecter. La simulation des interactions du véhicule avec l'infrastructure physique de la ligne sur 30 laquelle il circule pend en compte les contraintes liées au trafic telles que par exemple la densité du trafic routier, les règles de sécurité, notamment pour le ferroviaire, le respect des panneaux de signalisation. Ces règles peuvent être différentes d'un mode de transport à un autre. 35 Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation 102 de l'état futur est réalisée sur la base d'un itinéraire-passager de chaque passager de chaque mode de 16 transport ; l'itinéraire-passager comprend une destination-passager et est déterminé au cours de l'étape de simulation 102 de manière à attribuer à chaque passager un itinéraire en fonction de l'état du réseau au moment considéré, et en fonction du profil-passager du passager, i.e. par exemple selon une hypothèse de répartition des 5 passagers à une heure donnée entre différents profils. Selon un mode de mise en oeuvre, les itinéraires sont attribués aux ensembles de passagers en attente à chaque station du réseau multimodal, selon une procédure dite d'affectation dynamique multimodale, bien connue de l'homme du métier: selon cette procédure, pour chaque station du réseau multimodal, un ou 10 plusieurs itinéraires, entre cette station considérée comme station origine et l'une quelconque des autres stations du réseau, considérée comme station de destination, sont attribués à l'ensemble des passagers présents sur le réseau à cette station d'origine, y compris le flux additionnel estimé selon les données de la matrice origine destination, de sorte que le temps de parcours soit optimal globalement pour cet 15 ensemble de passagers. Cette procédure comprend trois étapes, appliquées successivement et itérativement, pour chaque binôme possible formé par une station de départ, ou station origine, d'un mode de transport et une station d'arrivée, ou station destination, du même mode de transport ou d'un autre mode de transport : 1. une première étape de calcul pour l'ensemble des itinéraires possibles 20 entre la station origine et la station destination d'un temps de parcours, le temps de parcours de chacun des itinéraires étant déterminé en fonction des conditions de circulation sur le réseau multimodal à cette étape de la procédure; 2. une deuxième étape de détermination d'une répartition de l'ensemble 25 des passagers présents sur le réseau à la station d'origine, y compris le flux additionnel estimé selon les données de la matrice origine destination, sur les différents itinéraires possibles, la répartition étant réalisée en fonction des temps de parcours calculés ; 3. une troisième étape de simulation des conséquences de la répartition 30 déterminée sur les conditions de circulation sur le réseau multimodal, de façon à déterminer de nouvelles conditions de circulation sur le réseau. Ces trois étapes sont répétées de manière à converger vers : - une répartition de l'ensemble des passagers présents sur le réseau à la 35 station d'origine, et - des conditions de circulation correspondantes sur le réseau, 17 qui sont optimales au sens où le temps de parcours est globalement minimum pour l'ensemble des passagers considérés. Ainsi, selon un mode de mise en oeuvre, un état futur, dans une heure par exemple, est prédit toutes les 5 minutes par exemple, sur la base de l'état courant à cet 5 instant, i.e. sur la base des dernières données terrains collectées, notamment sur la base des nombres de passagers en attente aux différentes stations, des nombres de passagers embarqués dans les différents véhicules, et des flux de passagers additionnels qui entreront dans le réseau pendant la période de prédiction selon les indications de la matrice origine-destination, qui permet de déterminer une hypothèse 10 de répartition des passagers par profil-passager et par destination-passager, cette hypothèse de répartition étant, selon ce mode de réalisation, prédéterminée pour chaque mode de transport. Après avoir simulé à l'étape de simulation 102, de manière fine et détaillée, 15 par pas d'une seconde par exemple, l'évolution, en une heure par exemple, de l'état courant déterminé vers un état futur simulé de chaque mode de transport du réseau multimodal, le procédé 100 comprend une étape d'évaluation 103 d'au moins un indicateur de performance sur la base de l'état futur simulé de chaque mode de transport. 20 Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins un indicateur de performance comprend au moins l'un des indicateurs de ponctualité, régularité, taux d'occupation, temps d'attente, durée de trajet. 25 Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de ponctualité permet à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, l'avance ou le retard des véhicules par rapport au heures de passage prévues par l'opérateur. Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de régularité permet à 30 l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, l'écart estimé entre les véhicules qui circulent le long d'un même itinéraire et de comparer cet écart à un écart nominal. Selon un mode de mise en oeuvre l'indicateur de taux d'occupation permet 35 à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, le confort des 18 passagers en comparant ce taux d'occupation ou cette charge estimé à un taux d'occupation ou charge nominal. Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de temps d'attente permet 5 à l'opérateur du réseau d'évaluer, pendant la période de simulation, le temps d'attente moyen estimé des passagers à chaque station du réseau. Selon un mode de mise en oeuvre, l'indicateur de durée de trajet permet à l'opérateur du réseau d'évaluer le temps de trajet moyen entre une station de départ 10 et une station d'arrivée. Le procédé comprend une étape de détermination 104 d'au moins une action régulatrice sur au moins un mode de transport du réseau multimodal, en fonction de l'évaluation 103 de l'au moins un indicateur. Selon un mode de mise en 15 oeuvre, l'au moins une action régulatrice comprend, par exemple, au moins l'une des actions parmi : o ajouter un véhicule, o modifier un itinéraire d'un véhicule pour aller d'une station à une autre station du mode de transport, 20 o modifier une heure de passage de l'au moins un véhicule à une station de la pluralité de stations, o fermer une station pendant un certain temps, o mettre en place un bus de substitution, o fermer un tronçon pendant un certain temps, 25 o réduire le débit, o ajouter une station, et o supprimer un arrêt. Selon un mode de mise en oeuvre, chaque action régulatrice a pour effet 30 de modifier, au moins fictivement dans un premier temps, les conditions de fonctionnement du mode de transport concerné, et plus spécifiquement l'offre de service, la table horaire en particulier. Ainsi, l'étape de nouvelle simulation 105 génèrera un nouvel état futur ; une étape de nouvelle évaluation 106 de l'au moins un indicateur de performance du mode de transport sur la base du nouvel état futur, suivie 35 d'un étape de comparaison 107 du résultat de la nouvelle évaluation et de l'évaluation 19 précédente de l'au moins un indicateur de performance permettra d'apprécier si l'indicateur de performance s'est amélioré. Le procédé répète 108 des étapes de détermination 104 d'au moins une 5 action régulatrice, de nouvelle simulation 105, de nouvelle évaluation 106 et de comparaison 107 jusqu'à ce qu'un résultat de la comparaison 107 indique une amélioration de l'au moins un indicateur de performance, autrement dit jusqu'à ce que les actions régulatrices aient un effet prévisionnel satisfaisant sur le ou le(s) indicateur(s) de performance(s). 10 Si les actions régulatrices s'avèrent avoir un effet prévisionnel satisfaisant sur le ou le(s) indicateur(s) de performance(s) alors ces actions pourront être mises en oeuvre par l'opérateur du réseau multimodal, de manière à améliorer effectivement la performance du réseau conformément aux indicateurs déterminés. 15 Ainsi selon ces dispositions, le procédé permet d'aider l'opérateur du réseau multimodal à mieux planifier son offre de mobilité multimodale pour mieux répondre à l'évolution dynamique des flux de mobilité, permettant ainsi d'améliorer la ponctualité globale du service, en considérant le point de vue du passager (heure 20 d'arrivée optimisée pour le passager plutôt que heure de départ/arrivée du véhicule de transport prévue par l'opérateur), en permettant à l'opérateur de tester l'impact de différents scénarios de régulation sur le système de mobilité. Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation de l'état futur et la 25 nouvelle simulation du nouvel état futur sont réalisées sur la base d'un itinéraire- véhicule et d'un modèle de comportement-véhicule de chaque véhicule. Selon un mode de mise en oeuvre, illustré à la figure 2 le modèle de comportement-véhicule d'un véhicule est défini par une pluralité d'états du véhicule, 30 aussi appelé état-véhicule, et par des règles de changement d'état-véhicule pour faire passer le véhicule d'un état-véhicule initial à un état-véhicule suivant de la pluralité d'état-véhicule dudit véhicule. Selon un mode de mise en oeuvre, la pluralité d'état-véhicule de l'au moins 35 un véhicule comprend l'un des état-véhicule parmi : - véhicule arrêté à un signal 12, 5 20 - véhicule en déplacement 11, - véhicule arrêté à une station 15, - véhicule en cours de chargement 14, - véhicule en cours de fermeture 13, - véhicule arrivé au terminus 16. Selon un mode de réalisation, les règles de changement d'état-véhicule de d'un véhicule d'un mode de transport comprend les règles de sécurités et les règles de détermination de la vitesse de déplacement. Selon un mode de mise en oeuvre, les règles de changement d'état sont celles décrites dans le tableau ci-dessous, en référence à la figure 2 : Règle Description Etat du véhicule Etat prochain du vehicle déplacer permet de tenter « Arrêté à un « Arrêté à un signal » : de faire signal » le véhicule détecte un physiquement ou objet signalant une avancer le véhicule si l'état le permet. « en déplacement » obligation d'arrêt non prévu. Le véhicule reste dans cette état tant que l'objet concerné émet un signal différent « Arrêté à une station » : le véhicule détecte un stop auquel le doit s'arrêter arrêter permet de « Arrêté à une « En cours de s'arrêter à la station prochaine à visiter. station » chargement » 10 21 embarquer des passagers permet d'opérer une sélection des passagers qui veulent emprunter le véhicule (i.e. si l'itinéraire le suppose) et qui vont effectivement entrer dans celui- ci « En cours de Le véhicule restera chargement » dans l'état « en cours de chargement » tant que son temps d'attente sera non nul. Plusieurs phénomènes interviennent dans le calcul du temps d'attente. Il peut y avoir un temps d'arrêt minimal, un horaire de départ au plus tôt ou un blocage intempestif des portes. Ce temps lui permettra de sélectionner des passagers à débarquer puis embarquer. Une fois ce temps réduit à 0, une tentative de départ et de fermeture effectuée par la règle Close-Doors, plaçant le véhicule dans un état « en cours de fermeture » débarquer des permet d'opérer une sélection des passagers qui veulent sortir du véhicule (i.e. si l'itinéraire le suppose) et qui vont effectivement libérer celui-ci « En cours de passagers chargement » attendre permet de décrémenter l'attente nécessaire (lié au plan horaire, ou au temps d'attente minimale) du véhicule des portes est « En cours de chargement » Fermer portes tente une opération de fermeture des portes en fonction de ce que répond la vérification des objets devant le véhicule « en cours de Le vehicle retournera fermeture » dans l'état « en cours de chargement » dans le cas où ce n'est pas possible d'avancer (un objet dans l'infrastructure physique empêche son avancement) modélisant le fait que les portes restent 22 ouvertes ; le véhicule reste à quai. redémarrer permet au véhicule de repasser en mode déplacement, si la fermeture des portes a bien été opérée « en cours de « en déplacement » fermeture » Selon un mode de mise en oeuvre, l'itinéraire d'un véhicule, aussi appelé itinéraire-véhicule, comprend un sous-ensemble de stations de la pluralité de stations 5 du mode de transport concerné, le sous-ensemble de stations comprenant une station de départ, des stations intermédiaires, une station terminus, et, optionnellement, au moins un itinéraire intermédiaire pour aller d'une station du sous-ensemble de station à la station. 10 Selon un mode de mise en oeuvre, la simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur sont réalisées sur la base d'un modèle de comportement des passagers, ici appelé comportement-passager, du mode de transport. 15 Selon un mode de mise en oeuvre, un passager désigne un groupe de passager qui ont le même profil, comme indiqué ci-avant, et qui voyagent ensemble à travers le réseau de transport. Selon un mode de mise en oeuvre, le modèle de comportement des 20 passagers est défini par une pluralité d'états des passagers, ici appelé état-passager, et par au moins une règle de changement d'état-passager pour faire passer ledit passager d'un état-passager initial à un état-passager suivant. Selon un mode de mise en oeuvre, illustré en figure 3, la pluralité d'état-25 passager comprend l'un des état-passager parmi : - en attente station 21, - embarqué 22, 23 - en marche correspondance 23, - en cours d'embarquement 24, - en cours de débarquement 25, - arrivé à destination 26. Selon un mode de mise en oeuvre, l'au moins une règle de changement d'état-passager sont celles décrites dans le tableau ci-dessous, en référence à la figure 3: Règle Description Etat du passager Etat prochain du passager Embarquer permet au passager ou groupe de passagers de « En attente « En cours d'embarquement » : le passager reste dans cet état transitoire jusqu'à la fin d'un temps d'embarquement prédéterminé. physiquement rentrer station » dans le véhicule. débarquer permet au passager ou groupe de passagers de sortir du véhicule dans lequel il se trouvait. « embarqué » « En cours de débarquement »: le passager reste dans cet état transitoire jusqu'à la fin d'un temps de débarquement prédéterminé. Se déplacer d'une permet au groupe de passagers de se déplacer dans le réseau en passant d'une station à une autre. « En marche « En marche correspondance » : le groupe de passagers pourra effectuer tout un cheminement à pied passant par des correspondances, conservant cet état jusqu'à ce qu'il décide d'emprunter un station à une correspondance » autre 24 véhicule à une station. Il passera alors dans un état « En attente station ». Une fois que le passager n'a plus de stations ou de correspondances à visiter il passera alors dans un état final « arrivé à destination ». « En cours « embarqué »: il d'embarquement restera dans cet » état tant que le véhicule ne sera pas en station. « En cours de Le passager débarquement » accède à une station et ainsi poursuit son itinéraire en retournant dans l'état REVENDICATIONS1. Procédé (100) de détermination d'au moins un indicateur de performance d'un réseau de transport, le réseau de transport étant utilisé par une pluralité de passagers du réseau et le réseau de transport comprenant au moins un mode de transport, chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport comprenant au moins un véhicule et une pluralité de stations, une station origine de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport étant reliée par une pluralité d'itinéraires, chaque itinéraire de la pluralité d'itinéraires comprenant une liste de stations intermédiaires de la pluralité de stations, à une station destination de la pluralité de stations, une table horaire de l'au moins un mode de transport définissant une heure de passage de l'au moins un véhicule à la station origine, à la station destination, et à chaque station de la liste de stations intermédiaires de l'itinéraire, la pluralité de passagers du réseau comprenant, pour chaque station de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport, un nombre de passagers en attente à la station, le nombre de passagers en attente à la station étant déterminé à partir de données captées par un au moins un instrument de collecte de données, une matrice origine destination définissant, pour une période de temps, et pour un binôme formé par la station origine et la station destination, un nombre additionnel de passagers qui entreront sur le réseau par la station origine, pendant la période de temps, pour rejoindre la station destination, le procédé comprenant les étapes suivantes : pour chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport, - détermination (101) d'un état courant du mode de transport défini pour un temps courant à l'intérieur de la période de temps ; - simulation (102) d'un état futur, pour un temps futur, du mode de transport sur la base de l'état courant, et du nombre additionnel de passagers qui entreront sur le réseau pendant la période de temps selon la matrice origine destination ; - évaluation (103) de l'au moins un indicateur de performance sur la base de l'état futur du mode de transport ; - détermination (104) d'au moins une action régulatrice sur l'au moins un mode de transport en fonction de l'évaluation de l'au moins un indicateur ; - nouvelle simulation (105) d'un nouvel état futur, pour le temps futur, sur la base de l'état courant, pour le temps courant, et du nombre 26 additionnel de passagers qui entreront sur le réseau pendant la période de temps selon la matrice origine destination ; - nouvelle évaluation (106) de l'au moins un indicateur de performance du mode de transport sur la base du nouvel état futur ; 5 - comparaison (107) du résultat de la nouvelle évaluation et de l'évaluation de l'au moins un indicateur de performance ; - répétition (108) des étapes de détermination (104) d'au moins une action régulatrice, de nouvelle simulation (105), de nouvelle évaluation (106) et de comparaison (107) jusqu'à ce qu'un résultat de la 10 comparaison (107) indique une amélioration de l'au moins un indicateur de performance, la simulation (102) de l'état futur et la nouvelle simulation (105) du nouvel état futur étant respectivement réalisées, pour au moins un temps intermédiaire entre le temps courant et le temps futur, en répartissant sur la pluralité d'itinéraires joignant 15 la station origine et la station destination, selon une procédure de répartition prédéterminée, le nombre de passagers en attente à ladite station origine pour rejoindre ladite station destination, additionné au nombre additionnel estimé, pour ladite station origine et pour une période de temps incluant l'au moins un temps intermédiaire, sur la base de la matrice origine destination. 20 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la procédure de répartition prédéterminée est réalisée sur la base d'un profil-passager associé à chaque passager de la pluralité de passagers en attente à ladite station origine, et en fonction d'un état intermédiaire du réseau défini au temps intermédiaire. 25 3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel un itinéraire-passager est associé à chaque passager de la pluralité de passagers en attente à ladite station origine, l'itinéraire-passager étant déterminé en fonction du profil-passager. 30 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, dans lequel la procédure de répartition prédéterminée est une procédure d'affection dynamique multimodale. 5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'au moins un instrument de collecte de données est un capteur, ou une application 35 d'apprentissage de données statistiques, ou une application de télé-billetique d'achat de billets à distance. 27 6. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel l'état courant du mode de transport est défini par au moins un paramètre, l'au moins un paramètre comprenant l'un parmi : 5 - un nombre de passagers en attente aux stations de la pluralité de stations du mode de transport, - une position et une charge de l'au moins un véhicule du mode de transport, - une répartition par profil-passager, du nombre de passagers en attente 10 aux stations de la pluralité de stations du mode de transport, et dans lequel une valeur est déterminée par l'au moins un instrument de collecte de données, ou estimée, pour chaque paramètre de l'au moins un paramètre, à l'étape de détermination. 15 7. Procédé selon la revendication 6, dans laquelle l'itinéraire-passager comprend une liste de stations, chaque station de ladite liste étant une station de la pluralité de stations de l'au moins un mode de transport, et chaque station de ladite liste étant déterminée en fonction de l'heure de passage de l'au moins un véhicule de chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport aux stations de la 20 pluralité de stations de chaque mode de transport de l'au moins un mode de transport, et de manière à optimiser l'heure de passage à la destination-passager, et en fonction du profil-passager. 8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle l'au 25 moins un mode de transport comprend au moins l'un des modes de transport parmi le mode de transport : par voie routière, par voie ferrée, par voie aérienne, par voie fluviale, par voie maritime. 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle l'au 30 moins un indicateur de performance du réseau de transport comprend au moins l'un des indicateurs de: ponctualité, régularité, taux d'occupation, temps d'attente, durée de trajet. 10. Procédé selon l'une des revendications précédentes, 35 - dans laquelle l'au moins une action régulatrice du mode de transport comprend au moins l'une des actions parmi : 28 o ajouter un véhicule, o modifier un itinéraire d'un véhicule pour aller d' une station de la pluralité de stations à une autre station de la pluralité de stations du mode de transport, 5 o modifier une heure de passage de l'au moins un véhicule à une station de la pluralité de stations, o fermer une station pendant un certain temps, o mettre en place un bus de substitution, o fermer un tronçon pendant un certain temps, 10 o réduire le débit, o ajouter une station, et o supprimer un arrêt. 11. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle la 15 simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur est réalisé sur la base d'un itinéraire-véhicule et d'un modèle de comportement-véhicule de l'au moins un véhicule, et dans laquelle le modèle de comportement-véhicule de l'au moins un véhicule est défini par une pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule et par au 20 moins une règle de changement d'état-véhicule pour faire passer l'au moins un véhicule d'un état-véhicule initial à un état-véhicule suivant de la pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule, et dans laquelle l'itinéraire-véhicule de l'au moins un véhicule comprend un sous-ensemble de stations de la pluralité de stations du mode de transport de l'au 25 moins un mode de transport, le sous-ensemble de stations comprenant une station de départ, des stations intermédiaires, une station terminus, et, optionnellement, au moins un itinéraire intermédiaire pour aller d'une station du sous-ensemble de station à la station. 30 12. Procédé selon la revendication 11, dans laquelle la pluralité d'état-véhicule de l'au moins un véhicule comprend l'un des état-véhicule parmi : - véhicule arrêté à un signal (12), - véhicule en déplacement (11), 35 - véhicule arrêté à une station (15), - véhicule en cours de chargement (14), 29 - véhicule en cours de fermeture (13), - véhicule arrivé au terminus (16). et dans laquelle l'au moins une règle de changement d'état-véhicule de l'au moins un véhicule comprend au moins une règle de sécurité et au moins une règle 5 de détermination d'une vitesse de déplacement. 13. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans laquelle la simulation de l'état futur et la nouvelle simulation du nouvel état futur est réalisée sur la base d'un modèle de comportement-passager de la pluralité de passagers du mode 10 de transport, le modèle de comportement-passager de la pluralité de passagers étant défini par une pluralité d'état-passager de l'au moins un passager et par au moins une règle de changement d'état-passager pour faire passer l'au moins un passager d'un état initial à un état suivant de la pluralité d'état-passager de la pluralité de passagers . 15 14. Procédé selon la revendication 13, dans laquelle le réseau de transport comprend au moins une correspondance entre un mode de transport et un autre mode de transport de l'au moins un mode de transport, la correspondance étant définie par une station de correspondance de la pluralité de stations du mode de transport de l'au 20 moins un mode de transport, vers une autre station de correspondance de la pluralité de stations de l'autre mode de transport de l'au moins une mode de transport, et dans laquelle la pluralité d'état-passager de l'au moins un passager comprend l'un des état-passager parmi : - en attente station, 25 - embarqué, - en marche correspondance, - en cours d'embarquement, - en cours de débarquement, - arrivé à destination. 30 et dans laquelle, optionnellement, l'au moins une règle de changement d'état-passager de l'au moins un passager comprend au moins au moins une règle de détermination de la vitesse de marche conditionnée par le profil-passager de l'au moins un passager.