Brevet FR3068807A1 — publié le 20190111

DOMAINE DE L'INVENTION La présente invention concerne un procédé et un dispositif de traitement d'une image montrant un document structuré à caractère personnel comprenant une zone d'inspection visuelle. ETAT DE LA TECHNIQUE Sont connus des documents structurés à caractère personnel comprenant une zone de lecture automatique (- Machine-Readable Zone » en anglais, abrégé en MRZ) et une zone d'inspection visuelle (- Visual Inspection Zone » en anglais, abrégé en VIZ). La zone de lecture automatique peut-être typiquement une MRZ, un code barre et/ou une puce. La zone de lecture automatique comprend des informations agencée et codée d' façon prédéterminée et dont au moins une partie sont des informations personnelles, destinées à être lues et interprétées automatiquement par un système d'analyse de lecture automatique tel qu'un système d'analyse d'image ou tel qu'un lecteur de puce. Par opposition, une zone d'inspection visuelle VIZ comprend des informations non- codées, susceptibles d'être inspectées à l'ceil nu par toute personne dont au moins une partie sont des informations standardisées et identiques pour tous documents du même type (tel que des labels de champs). On trouve par exemple ces deux zones dans certains passeports, qualifiés de - passeports lisibles automatiquement » (- Machine-Readable Passport » en anglais). La zone de lecture automatique MRZ de tels passeports contient des informations personnelles du détenteur légitime du passeport (son nom, sa date de naissance, etc.) codées dans un format prédéterminé. La vérification du contenu de la zone de lecture automatique MRZ par un système d'analyse d'image configure pour décoder le format prédéterminé est beaucoup plus rapide qu'une vérification du contenu de la zone d'inspection visuelle du passeport par un être humain. Toutefois, le format prédéterminé d'une zone de lecture automatique MRZ est soumis à des contraintes notamment de taille, si bien que certaines informations, apparaissant de manière complète dans la zone d'inspection visuelle, peuvent être absentes dans la MRZ ou n'y apparaître que de manière incomplète. Aussi, certains systèmes d'analyse d'image ne se bornent pas à analyser le contenu personnalisé de la zone de lecture automatique (MRZ, codes barre, puces etc..), mais analysent également le contenu de la zone d'inspection visuelle VIZ dont une partie du contenu est spécifique et redondant pour un même type de document. 2 Or, analyser le contenu d'une zone d'inspection visuelle VIZ est un traitement complexe. Un système opérant une telle analyse doit en effet non seulement être capable de localiser des caractères dans cette zone d'inspection visuelle VIZ, mais également être capable de comprendre leur signification pour les exploiter utilement dans des traitements 5 ultérieurs. Par exemple, la chaîne de caractères - MARTIN » peut aussi bien désigner un prénom qu'un nom de famille. Par ailleurs, des procédés comprenant une comparaison d'une image acquise montrant un document structuré avec une image de référence d'un modèle associé au document structuré sont connus. 10 La comparaison entre l'image acquise et une image de référence montrant un tel modèle est par exemple mise en oeuvre par un dispositif de traitement d'image à des fins d'authentification du document structuré. L'image de référence doit être préalablement mémorisée dans une base de données à laquelle le dispositif de traitement d'image doit avoir accès. 15 Le modèle contient des régions d'intérêt prédéterminées contenant des informations génériques, au sens où ces informations se retrouvent sur tout échantillon de document structuré d'un type donné. Toutefois, un tel modèle ne contient pas toujours des régions suffisamment riches en information permettant de réaliser une authentification correcte. 20 De plus, si aucune image de référence montrant un modèle associé à un document structuré n'est disponible dans la base de données, aucune comparaison ne peut être mise en oeuvre. Et même s'il était mémorisé dans la base de données un très grand nombre d'images de référence différentes, de sorte à couvrir une grande variété de types de documents structurés, rien ne garantit que cette base de données soit exhaustive. 25 EXPOSE DE L'INVENTION Un but de l'invention est d'analyser le contenu d'une zone d'inspection visuelle d'un document structuré à caractère personnel d'une manière automatique, simple, avantageuse en termes de charge de calcul tout en renforçant la fiabilité de l'analyse. 30 Un autre but de l'invention est d'authentifier un document structuré à caractère personnel au moyen d'un dispositif n'ayant pas à sa disposition d'images de référence susceptible de servir de modèle pour ce document structuré. Il est dès lors proposé, selon un premier aspect de l'invention, un procédé de traitement d'une image acquise montrant un document structuré à caractère personnel appartenant à 3 un titulaire, le document structuré à caractère personnel comprenant une zone d'inspection visuelle, le procédé comprenant des étapes de : - détermination d'une première chaîne de caractères à partir d'une zone de lecture automatique ou de type code-barres ayant un format prédéterminé et étant 5 différente de la zone d'inspection visuelle, la première chaîne de caractères représentant au moins une portion d'une information personnalisée propre au titulaire du document structuré, - génération, à partir de la première chaîne de caractères déterminée, d'une image intermédiaire montrant une deuxième chaîne de caractères représentant la même 10 portion d'information personnalisée, - détection dans l'image acquise d'une troisième chaîne de caractères contenue dans la zone d'inspection visuelle, la troisième chaîne de caractères représentant au moins une portion de la même information personnalisée, la détection comprenant une comparaison globale de l'image intermédiaire avec une portion de l'image acquise 15 dans la zone d'inspection visuelle, - localisation dans la zone d'inspection visuelle d'une région d'intérêt de l'image acquise contenant la troisième chaîne de caractères. La zone de lecture automatique ou de type code-barres a un format prédéterminé. Par 20 conséquent, il est facile de prendre connaissance de la signification de la première chaîne de caractères déterminée à partir de cette zone de lecture automatique ou de type code-barres. Par exemple, il est très facile de savoir si la chaîne de caractère - MARTIN » que l'on déterminerait à partir d'une zone de lecture automatique ou de type code-barres désigne un nom ou un prénom. A titre d'exemple non limitatif, dans une zone de lecture automatique 25 dont le format prédéterminé est conforme au document OACl/ICAO 9303 fourni par l'Organisation de l'aviation civile internationale ou bien celui défini dans la norme ISO/CEI 7501-1:2008, des noms et prénoms sont séparés par deux chevrons alors que différents noms ou différents prénoms sont séparés d'un seul chevron. Au cours de la mise en oeuvre du procédé selon le premier aspect de l'invention, une 30 chaîne de caractère ayant une signification donnée peut être trouvée facilement puisque l'étape de détection se fonde sur la première chaîne de caractères qui a été déterminée à l'avance grâce à la zone de lecture automatique ou de type code-barres. Une telle détection est beaucoup plus simple à mettre en oeuvre qu'une technique se bornant à analyser le contenu de la zone d'inspection visuelle et à en saisir la signification sans information a priori. A cet égard, la comparaison globale mise en oeuvre entre l'image intermédiaire 4 générée avec le contenu de la zone d'inspection visuelle montrée dans l'image acquise est un traitement particulièrement simple à mettre en oeuvre. En définitive, comme la troisième chaîne de caractères détectée dans la zone d'inspection visuelle a la même signification que la première chaîne de caractères, on obtient 5 à l'issue du procédé, une région d'intérêt ayant un contenu dont on peut connaître la signification dans la zone d'inspection visuelle. Ceci peut être exploité utilement dans diverses applications. Le procédé proposé peut comprendre les caractéristiques optionnelles suivantes, prises seules ou en combinaison lorsque cela est techniquement possible. 10 La première chaîne de caractères peut être extraite depuis une image d'extraction montrant la zone de lecture automatique ou de type code-barres, de la première chaîne de caractères, la première chaîne de caractères étant contenue dans la zone de lecture automatique ou de type code-barres. En variante, le document structuré à caractère personnel peut comprendre une puce 15 électronique mémorisant la première chaîne de caractère. Dans ce cas, la détermination de la première chaîne de caractères comprend une extraction, depuis une image d'extraction montrant la zone de lecture automatique ou de type code-barres, de données d'accès à la puce électronique contenues dans la zone de lecture automatique ou de type code-barres, et un accès à la première chaîne de caractères mémorisée dans la puce électronique à l'aide 20 des données d'accès extraites. La zone de lecture automatique ou de type code-barres peut faire partie du document structuré à caractère personnel que l'on cherche à traiter. Dans ce cas, l'invention tire avantageusement partie d'une redondance d'information dans ce document pour localiser la région d'intérêt de la zone d'inspection visuelle. Ceci simplifie la mise en oeuvre du procédé. 25 Il est néanmoins envisageable dans d'autres variantes de réalisation d'utiliser la zone de lecture automatique ou de type code-barres d'un autre document structuré à caractère personnel appartenant au même titulaire. En particulier, l'image d'extraction peut être l'image acquise où la détection est mise en oeuvre. Une seule image montrant le document structuré à caractère personnel est alors 30 requise pour localiser la région d'intérêt de la zone d'inspection visuelle. Ceci simplifie grandement la mise en oeuvre du procédé. Le procédé peut comprendre par ailleurs la détermination d'une police de caractères utilisée dans la zone d'inspection visuelle pour représenter la portion d'information personnalisée ; l'image intermédiaire peut alors être générée de sorte à montrer la deuxième 35 chaîne de caractères dans la police de caractères déterminée. Ceci permet de rendre plus 5 fiable la détection de la troisième chaîne de caractères, et en particulier une détection manquée en raison du fait que la police de caractère utilisée dans la zone d'inspection visuelle du document structuré à caractère personnel que l'on traite est exotique. En particulier, il est possible de déterminer la police de caractères au moyen des sous- 5 étapes suivantes : - extraction d'une information à partir de la zone de lecture automatique ou de type code-barres, - recherche, dans une base de données, d'une police de caractères associée à l'information extraite. 10 Grâce à ces sous-étapes, le même procédé est avantageusement utilisable pour traiter des documents structurés à caractère personnel de même type mais dans lequel des polices de caractères différentes sont utilisées (par exemple deux documents d'identité délivrés par des Etats différents). Par ailleurs, le procédé peut comprendre une détermination d'un format d'affichage 15 utilisé dans la zone d'inspection visuelle pour représenter la portion d'information personnalisée ; la génération de l'image intermédiaire peut alors comprendre un transcodage de la première chaîne de caractère vers le format d'affichage déterminé. Ce transcodage est également de nature à rendre plus fiable la détection de certaines informations personnalisées telles que des dates, pour lesquelles plusieurs formats sont possibles. 20 En outre, la première chaine de caractères peut ne représenter qu'une première portion de l'information personnalisée. Il peut alors être détecté, au voisinage de la troisième chaîne de caractères détectée dans l'image acquise, une chaîne de caractères complémentaire représentant une autre portion de l'information personnalisée. La région d'intérêt de l'image acquise localisée peut alors être étendue à la chaîne de caractères 25 complémentaire. Cette détection complémentaire permet avantageusement de remonter à une information complète particulièrement longue qui ne pourrait pas figurer en totalité dans une zone de lecture automatique (c'est le cas par exemple des prénoms multiples ou des noms de familles particulièrement longs). Le procédé peut également comprendre des étapes de : 30 - détection, sur la base du format prédéterminé de la zone de lecture automatique ou de type code-barres, de la signification de l'information personnalisée, - sélection, dans une base d'images de référence montrant des modèles de documents structurés, d'une image de référence en fonction de la signification de l'information personnalisée et en fonction de l'emplacement et/ou des dimensions de la région 35 d'intérêt localisée. 6 Le procédé peut également comprendre une création ou une mise à jour d'une image de référence montrant un modèle associé au document structuré à caractère personnel, la création ou mise à jour comprenant une inclusion de la région d'intérêt de l'image acquise dans l'image de référence. 5 Le procédé peut également comprendre l'application d'un algorithme de suivi vidéo borné à la région d'intérêt localisée dans l'image acquise, de sorte à suivre sélectivement le contenu de la région d'intérêt dans une séquence vidéo comprenant l'image acquise. Le procédé peut également comprenant une authentification du document structuré à caractère personnel en fonction du contenu de la région d'intérêt localisée. 10 Il est également proposé, selon un deuxième aspect de l'invention, un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code pour l'exécution du procédé de traitement selon le premier aspect de l'invention, lorsque ce programme est exécuté par au moins un processeur. Il est en outre proposé, selon un troisième aspect de l'invention, un dispositif de 15 traitement d'une image acquise montrant un document structuré à caractère personnel appartenant à un titulaire, le dispositif comprenant : - des moyens de détermination d'une première chaîne de caractères à partir d'une zone de lecture automatique ou de type code-barres ayant un format prédéterminé et étant différente de la zone d'inspection visuelle, la première chaîne de caractères 20 représentant au moins une portion d'une information personnalisée propre au titulaire du document structuré, - au moins un processeur configure pour : o générer, à partir de la première chaîne de caractères déterminée, une image intermédiaire montrant une deuxième chaîne de caractères représentant la 25 même information personnalisée que la première chaîne de caractères, o détecter dans l'image acquise une troisième chaîne de caractères contenue dans la zone d'inspection visuelle, la troisième chaîne de caractères représentant au moins une portion de la même information personnalisée, la détection comprenant une comparaison globale de l'image intermédiaire avec 30 une portion de l'image acquise dans la zone d'inspection visuelle, o localiser dans la zone d'inspection visuelle une région d'intérêt de l'image acquise contenant la troisième chaîne de caractères. DESCRIPTION DES FIGURES 7 D'autres caractéristiques, buts et avantages de l'invention ressortiront de la description qui suit, qui est purement illustrative et non limitative, et qui doit être lue en regard des dessins annexés sur lesquels : - La figure 1 représente un système d'analyse d'un document structuré, selon un mode 5 de réalisation de l'invention. - La figure 2 illustre un échantillon de document structuré. - La figure 3 est un organigramme d'étapes d'un procédé de traitement d'image, selon un mode de réalisation de l'invention. - La figure 4 illustre une image de synthèse générée au cours du procédé de traitement 10 dont l'organigramme est illustré en figure 3. - Les figures 5 à 10 illustrent chacune côte à côte une image acquise montrant le document structuré représenté en figure 2 et différentes portions de l'image de synthèse de la figure 5, ainsi que des mises en correspondances de caractères apparaissant dans ces deux images. 15 - La figure 11 représente un échantillon de document d'identité ne comportant pas de zone de lecture automatique. - La figure 12 est un organigramme d'étapes d'un procédé de suivi d'un document structuré dans une séquence vidéo, selon un mode de réalisation de l'invention. Sur l'ensemble des figures, les éléments similaires portent des références identiques. 20 DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION A/ Système d'analyse d'image En référence à la figure 1, un système d'analyse d'image 1 comprend un dispositif d'acquisition d'image 2 et un dispositif de traitement d'image 4. 25 Le dispositif d'acquisition d'image 2 est par exemple une caméra ou un appareil photo. Le dispositif de traitement d'image 4 est adapté pour traiter des images IA acquises par le dispositif d'acquisition d'image. Il comprend à cet effet au moins un processeur adapté pour exécuter des algorithmes de détection de contenu prédéterminé dans des images. Le système d'analyse comprend par ailleurs une mémoire 6. La mémoire 6 est par 30 exemple incluse dans le dispositif de traitement d'image 4. Alternativement la mémoire 6 est hébergée par un serveur distant avec lequel le dispositif de traitement d'image 4 est apte à communiquer via un réseau. Dans la mémoire 6, sont stockées des informations permettant de décoder une zone de lecture automatique MRZ ayant un format prédéterminé. Dans le présent texte, une - zone 8 de lecture automatique » MRZ est à interpréter comme une zone, sur un document officiel, réservée à la lecture, à l'identification et à la validation de ce document. Sont en particulier mémorisées dans la mémoire 6 des informations susceptibles d'être contenues dans une zone de lecture automatique MRZ. 5 Le format prédéterminé de la MRZ est le format défini par l'Organisation de l'aviation civile internationale. Ce format est par exemple spécifié dans le document OACl/ICAO 9303 fourni par cette organisation, ou bien celui défini dans la norme ISO/CEI 7501-1:2008. Facultativement, la mémoire 6 stocke également au moins une image de référence IM montrant un modèle de document structuré. Le modèle contient des régions d'intérêt 10 prédéterminées contenant des informations génériques, au sens où ces informations se retrouvent sur tout échantillon de document structuré d'un type donné. Par exemple, si le document structuré est un passeport français, un modèle relatif à un tel document structuré mémorisé dans la mémoire 6 peut comprendre une région d'intérêt contenant la chaîne de caractères - prénom : ». Dans un échantillon de passeport, on trouvera accolé à une telle 15 région d'intérêt une autre région contenant le prénom du détenteur du passeport. Cette autre région est personnalisée, au sens où son contenu est variable d'un passeport à l'autre ; le contenu d'une région personnalisée n'est donc pas référencé dans l'image de référence IM. Néanmoins, il peut être prévu que soit prédéterminé dans une image de référence IM 20 une région d'intérêt vide de tout caractères, mais dont on sait qu'elle est en pratique destinée à contenir du contenu personnalisé dans un document structuré. Par ailleurs, le système d'analyse d'image 1 peut comprendre un module de communication avec une puce électronique intégrée à un document structuré à caractère personnel. On trouve par exemple de telles puces électroniques dans des passeports de 25 génération récente dits - passeports biométriques ». Un tel module de communication est connu de l'état de la technique. Le module de communication est par un exemple un lecteur de communication en champ proche (- Near Field Communication » abrégé en NFC). Le système d'analyse 1 est par exemple un système d'authentification de document structuré. 30 B/ Exemple de document structuré à caractère personnel Dans le présent texte, on considère que qu'un - document structuré à caractère personnel » désigne un document appartenant à un titulaire unique et comprenant un ensemble de données organisées en catégorie d'information (label de champ) et des entrées 35 personnalisées : par exemple, il peut s'agir d'une pièce d'identité servant à prouver l'état 9 civil de son titulaire (carte d'identité, permis de conduire, passeport, etc.) ou bien un document administratif servant à prouver que son titulaire possède certains droits (carte d'assurance maladie, carte de fidélité, etc.). On a illustré schématiquement en figure 2 un échantillon de document structuré D. Ce 5 document structuré est un passeport de démonstration. Le document structuré D comprend, sur au moins une de ses deux faces, une partie inférieure contenant une zone de lecture automatique MRZ, et une partie supérieure contenant une zone d'inspection visuelle VIZ, dont le contenu est non-codé, et donc interprétable par toute personne. 10 La zone de lecture automatique MRZ comprend une pluralité de caractères sur fond uni. Ces caractères sont imprimés au moyen d'une première police de caractères. La pluralité de caractères de la MRZ comprend par exemple les chaînes de caractères suivantes : - - P », qui est un type indiquant que le document structuré D est un passeport, 15 - - FRA », qui est un code géographique indiquant que le document D concerne le territoire français, - - DONATIEN », représentant le nom de famille du titulaire du document structuré D, - - KEVIN », représentant un premier prénom du titulaire du document structuré D, - - TSH091382 » représentant un identifiant unique associé au document structuré D ; 20 - - BGR » représentant une nationalité du titulaire ; - - 030412 » représentant une date de naissance du titulaire du document D (le 12/04/ 2003) - - 210802 » représentant une date d'expiration du document D (le 02/08/2021). 25 La zone de lecture automatiques contient également des caractères séparateurs (par exemple le caractère - REVENDICATIONS1. Procédé de traitement (100) d'une image acquise (IA) montrant un document structuré à caractère personnel (D) appartenant à un titulaire, le document structuré à caractère personnel (D) comprenant une zone d'inspection visuelle (VIZ), le procédé comprenant des étapes de : - détermination (102) d'une première chaîne de caractères à partir d'une zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ) ayant un format prédéterminé et étant différente de la zone d'inspection visuelle (VIZ), la première chaîne de caractères représentant au moins une portion d'une information personnalisée propre au titulaire du document structuré (D), - génération (106), à partir de la première chaîne de caractères déterminée, d'une image intermédiaire (IS) montrant une deuxième chaîne de caractères représentant la même portion d'information personnalisée, - détection (108) dans l'image acquise d'une troisième chaîne de caractères contenue dans la zone d'inspection visuelle (VIZ), la troisième chaîne de caractères représentant au moins une portion de la même information personnalisée, la détection (108) comprenant une comparaison globale de l'image intermédiaire (IS) avec une portion de l'image acquise dans la zone d'inspection visuelle (VIZ), - localisation (112) dans la zone d'inspection visuelle (VIZ) d'une région d'intérêt de l'image acquise (IA) contenant la troisième chaîne de caractères. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la détermination de la première chaîne de caractères comprend une extraction, depuis une image d'extraction montrant la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), de la première chaîne de caractères, la première chaîne de caractères étant contenue dans la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ). 3. Procédé selon la revendication 1, dans lequel : - le document structuré à caractère personnel (D) comprend une puce électronique mémorisant la première chaîne de caractère, - la détermination de la première chaîne de caractères comprend une extraction, depuis une image d'extraction montrant la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), de données d'accès à la puce électronique (D) contenues dans la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), et un accès à la première 21 chaîne de caractères mémorisée dans la puce électronique à l'aide des données d'accès extraites. 4. Procédé selon l'une des revendications 2 à 3, dans lequel le document structuré à 5 caractère personnel (D) comprend la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), et dans lequel l'image d'extraction est une image acquise montrant le document structuré à caractère personnel (D). 5. Procédé selon l'une des revendications 2 à 4, dans lequel l'image d'extraction est l'image 10 acquise où la détection (108) est mise en oeuvre. 6. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant une détermination (104) d'une police de caractères utilisée dans la zone d'inspection visuelle (VIZ) pour représenter la portion d'information personnalisée, et dans lequel l'image intermédiaire (IS) est générée 15 de sorte à montrer la deuxième chaîne de caractères dans la police de caractères déterminée. 7. Procédé selon la revendication précédente, dans lequel la détermination (104) de la police de caractères comprend les sous-étapes de : 20 - extraction d'une information à partir de la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), - recherche, dans une base de données, d'une police de caractères associée à l'information extraite. 25 8. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant une détermination d'un format d'affichage utilisé dans la zone d'inspection visuelle (VIZ) pour représenter la portion d'information personnalisée, et dans lequel la génération de l'image intermédiaire (IS) comprend un transcodage de la première chaîne de caractère vers le format d'affichage déterminé. 30 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel - la première chaine de caractères représente une première portion de l'information personnalisée, 22 - est détectée (110), au voisinage de la troisième chaîne de caractères dans l'image acquise, une chaîne de caractères complémentaire représentant une autre portion de l'information personnalisée, - la région d'intérêt de l'image acquise (IA) localisée contient en outre la chaîne de 5 caractères complémentaire. 10. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant des étapes de : - détection, sur la base du format prédéterminé de la zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ), de la signification de l'information personnalisée, 10 - sélection, dans une base d'images de référence montrant des modèles de documents structurés, d'une image de référence en fonction de la signification de l'information personnalisée et en fonction de l'emplacement et/ou des dimensions de la région d'intérêt localisée. 15 11. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant une création ou une mise à jour d'une image de référence montrant un modèle associé au document structuré à caractère personnel (D), la création ou mise à jour comprenant une inclusion (112) de la région d'intérêt de l'image acquise dans l'image de référence (IM). 20 12. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre l'application d'un algorithme de suivi vidéo borné à la région d'intérêt localisée dans l'image acquise (IA), de sorte à suivre sélectivement le contenu de la région d'intérêt dans une séquence vidéo comprenant l'image acquise (IA). 25 13. Procédé selon l'une des revendications précédentes, comprenant une authentification d'un document structuré à caractère personnel (D) en fonction du contenu de la région d'intérêt localisée. 14. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code pour l'exécution 30 d'un procédé d'analyse selon l'une des revendications précédentes, lorsque ce programme est exécuté par au moins un processeur. 15. Dispositif de traitement (4) d'une image acquise (IA) montrant un document structuré à caractère personnel (D) appartenant à un titulaire, le dispositif comprenant : 23 - des moyens de détermination (102) d'une première chaîne de caractères à partir d'une zone de lecture automatique ou de type code-barres (MRZ) ayant un format prédéterminé et étant différente de la zone d'inspection visuelle (VIZ), la première chaîne de caractères représentant au moins une portion d'une information 5 personnalisée propre au titulaire du document structuré (D), - au moins un processeur configure pour : o générer (106), à partir de la première chaîne de caractères déterminée, une image intermédiaire (IS) montrant une deuxième chaîne de caractères représentant la même information personnalisée que la première chaîne de 10 caractères, o détecter (108) dans l'image acquise une troisième chaîne de caractères contenue dans la zone d'inspection visuelle (VIZ), la troisième chaîne de caractères représentant au moins une portion de la même information personnalisée, la détection (108) comprenant une comparaison globale de 15 l'image intermédiaire (IS) avec une portion de l'image acquise dans la zone d'inspection visuelle (VIZ), o localiser (112) dans la zone d'inspection visuelle (VIZ) une région d'intérêt de l'image acquise (IA) contenant la troisième chaîne de caractères. 20