Brevet FR3063366A1 — publié le 20180831

La présente invention concerne le domaine de la reconnaissance d'individus par exemple à des fins de contrôle d'identité ou de contrôle d'accès. Une utilisation possible concerne le contrôle d'accès à un lieu, tel que la zone d'embarquement d'un aéroport, ou à une machine, telle qu'un ordinateur ou un téléphone de type smartphone, ou à un ensemble de machines tel qu'un réseau informatique. ETAT DE LA TECHNIQUE Depuis très longtemps, il est connu d'authentifier un individu à partir de sa signature apposée au bas de documents d'identité, de titres de paiement, de contrats... Il existe des dispositifs électroniques de reconnaissance de signatures manuscrites, comprenant par exemple un capteur optique relié à une unité de commande agencée pour comparer une image de la signature optique d'un candidat à la reconnaissance et des images préenregistrées de signatures de personnes. Le déverrouillage d'un terminal à écran tactile, comme un smartphone ou une tablette tactile, par le contrôle d'une forme de signature manuscrite réalisée sur sa surface tactile est maintenant une pratique courante. En parallèle, il a été envisagé de reconnaitre un individu à partir de caractéristiques biométriques comme ses empreintes digitales. Il existe là aussi des dispositifs électroniques de reconnaissance d'empreintes digitales, comprenant par exemple un capteur d'empreintes digitales relié à une unité de commande agencée pour comparer des caractéristiques d'une empreinte digitale d'un candidat à la reconnaissance et des caractéristiques préenregistrées d'empreintes digitales de personnes enrôlées. Ces deux types de dispositifs de reconnaissance sont utilisés indépendamment l'un de l'autre. 3063366 2 OBJET DE L'INVENTION Un but de l'invention est de fournir un moyen pour renforcer la reconnaissance d'individu. BREF EXPOSE DE L'INVENTION 5 A cet effet, on prévoit, selon l'invention, un procédé de reconnaissance d'individus au moyen d'au moins un processeur exécutant un algorithme de reconnaissance, comprenant les étapes de : - faire réaliser une signature manuscrite par au 10 moins un candidat à la reconnaissance, le candidat utilisant au moins l'un de ses doigts appliqué contre une surface de capture ; - détecter des caractéristiques biométriques de l'empreinte digitale du candidat lors de la réalisation 15 de la signature ; - extraire les caractéristiques de la signature réalisée et les caractéristiques biométriques de l'empreinte digitale pour former des données de signature et des données biométriques d'empreinte du candidat ; 20 - comparer les données de signature et les données biométriques du candidat à des données de signature et des données biométriques digitales qui sont stockées sur un support de données et qui appartiennent à au moins un individu. 25 Par signature manuscrite, on entend un motif ou une suite manuscrite de lettres et/ou de chiffres qui est reproductible par un individu et permet d'identifier l'individu à partir de la manière dont la signature manuscrite a été tracée par l'individu. Ainsi, la 30 reconnaissance est basée à la fois sur des caractéristiques physiques des individus (leurs empreintes digitales) et sur des connaissances propres 'es individus (leur signature manuscrite). La reconnaissance est donc plus fiable et ne prend 35 sensiblement pas plus de temps que le contrôle de 3063366 signature seule puisque les caractéristiques biométriques sont détectées pendant la réalisation de signature, au moyen du même capteur et sans étape ou contrainte supplémentaire pour l'utilisateur. Le procédé de 5 l'invention permet en outre de limiter le risque de fraude d'un système de reconnaissance d'empreinte digitale. En effet, les deux techniques de fraude les plus répandues consistent pour l'une à recouvrir l'extrémité du doigt du fraudeur avec une pellicule sur 10 laquelle a été reproduite une empreinte et pour l'autre à réaliser un faux doigt à l'extrémité duquel a été reproduite une empreinte. Dans le premier cas, le frott=ent de la pellicule contre la surface de signature tend à détériorer la pellicule et donc l'empreinte 15 qu'elle porte. Dans le deuxième cas, il est difficile de reproduire avec un faux doigt le mouvement de signature (variations de vitesse et de pression du doigt sur la surface de signature par exemple). Dans les deux cas, les différences de propriétés mécaniques entre la peau et les 20 matériaux de fraude entraîneront des déformations différentes et détectables sur les empreintes digitales acquises pendant la réalisation de la signature. Enfin, la signature fournit des caractéristiques révocables ou modifiables, au contraire des caractéristiques 25 biométriques qui sont immuables. Le chiffrage/déchiffrage des données biométriques conditionné par la vérification préalable de la signature manuscrite offre une meilleure sécurisation des données biométriques et une révocation aisée de l'ensemble des deux données. 30 L'invention a également pour objet un dispositif de détection de caractéristiques biométriques, comprenant un capteur ayant une surface de capture, le capteur ayant une vitesse d'acquisition suffisante pour permettre la capture de caractéristiques biométriques sur une 35 extrémité d'un doigt réalisant une signature sur la 3063366 4 surface de signature. Le dispositif comprend une unité de traitement pour coder et mémoriser des données de signature correspondant à la signature et des données biométriques correspondant aux caractéristiques 5 biométriques capturées et pour mettre en oeuvre le procédé ci-dessus. Ainsi, un capteur d'empreinte fonctionnant par exemple à 30 images par seconde et ayant un temps d'intégration de 5 ms produira des images permettant 10 l'extraction des caractéristiques biométrique sans dégradation importante des performances pour des doigts en mouvement avec une vitesse inférieure à 0,1 m/seconde. Les caractéristiques pourront être acquises avec une moindre qualité pour des vitesses jusqu'à 0,3 m/seconde. 15 D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront à la lecture de la description qui suit de modes de réalisation particuliers non limitatifs de l'invention. BREVE DESCRIPTION DES FIGURES 20 Il sera fait référence à la figure unique annexée représentant schématiquement un dispositif de détection de caractéristiques biométriques et de reconnaissance selon l'invention. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION 25 En référence à la figure, le dispsLti selon l'invention comprend bâti 1 portant un capteur 2. Le capteur 2 est ici un capteur TFT réalisé sous la forme d'une plaque de verre ayant une face arrière 2.1 et une face frontale 2.2. La face avant 2.2 forme la 30 surface de capture et le capteur a une vitesse d'acquisition suffisante pour permettre la capture de caractéristiques biométriques sur une extrémité d'un doigt réalisant une signature manuscrite sur la face frontale 2.2 formant la surface de capture. 35 Un afficheur 4 est monté en regard de la face 3063366 5 arrière 2.1 du capteur 2. L'afficheur 4 et le capteur 2 sont agencés de manière que le capteur 2 ne gêne pas la vision de l'afficheur 4 par un utilisateur regardant au travers du capteur 2. A cette fin, le capteur 2 est un 5 capteur partiellement transparent. Le capteur 2 est, comme déjà dit, de type TFT, c'est-à-dire réalisé sur une plaque ici de verre par un procédé connu de microélectronique, pour qu'un espace libre soit conservé entre les pixels de telle manière qu'aucune couche 10 métallique n'empêche la lumière de l'afficheur 4 de traverser le capteur 2. Le capteur 2 laisse passer au moins 10% de la lumière de l'afficheur 4. Lorsque le capteur 2 est un capteur optique, il est avantageusement éclairé par l'afficheur 4. Le capteur 2 peut aussi être 15 thermique ou capacitif. Ces derniers modes de réalisation permettent dans certain cas d'utiliser des temps d'intégration inférieurs à 1 ms et donc d'autoriser des mouvements encore plus rapides du doigt. Le dispositif comprend également un lecteur 5 de 20 circuit intégré ici de type RFID. Ces circuits intégrés, connus en eux-mêmes, comprennent une mémoire et une antenne et sont agencés pour permettre une inscription de données dans la mémoire et une lecture des données inscrit osdans la mémoire. Ces circuits intégrés IC sont 25 ici con nnus dans des documents d'identité D tels que des passeports, ou des cartes à circuit intégré. On notera qu'une partie du traitement décrit ci-après peut être réalisée par ces circuits intégrés. Le dispositif comprend en outre une unité de 30 traitement 6 reliée au capteur 2, à l'afficheur 4 et au lecteur 5. L'unité de traitement 6 est un serveur informatique qui comprend un processeur associé à une u,,127toire vive et une mémoire morte contenant un programme Jtant un algorithme de reconnaissance bi=eLrique et 35 u signature et mettant en oeuvre un procédé de 3063366 6 reconnaissance d'individus selon l'invention. Le procédé de l'invention autorise deux modes de fonctionnement du dispositif : dans un premier mode de fonctionnement, la 5 reconnaissance est effectuée à partir de données de signature et de données biométriques qui appartiennent à plusieurs individus et qui sont enregistrées dans une base de données stockées dans la mémoire morte de l'unité de traitement ; 10 - dans un deuxième mode de fonctionnement, activé par l'introduction d'un document d'identité dans le lecteur 5, la reconnaissance est effectuée à partir de données de signature manuscrite et de données biométriques qui appartiennent à un unique individu et 15 qui sont enregistrées dans la mémoire du document d'identité. Le procédé comprend une opération préalable d'enrôlement comprenant les étapes de : - faire réaliser une signature manuscrite par un 20 individu à enrôler, l'individu utilisant au moins l'un de ses doigts appliqué contre la surface de capture ; - détecter des caractéristiques de la signature manuscrite au cours de sa réalisation ; coder ces caractéristiques pour en faire des 25 données de signature (ou données de signature de référence) et les mémoriser dans une base de données stockée dans la mémoire morte de l'unité de traitement 6 ou dans la mémoire d'un circuit IC d'un document D, ou les deux, selon le mode de fonctionnement envisagé ; 30 - détecter des caractéristiques biométriques du ou des doigts de l'individu ; coder les caractéristiques biométriques pour former des données biométriques de l'individu (ou données biométriques de référence) et les mémoriser dans la base 35 de données stockée dans la mémoire morte de l'unité de 3063366 7 trai nt 6 ou dans la mémoire d'un circuit IC d'un doc D, ou les deux, selon le mode de fonctionnement envis La base de données de la mémoire morte de l'unité 5 de traitement 6 met en relation, pour chacun des individus enrôlés : un identifiant de l'individu, les données de signature, les données biométriques et, éventuellement, des droits associés à l'individu. Les données de signature comprennent la forme 10 générale de la signature manuscrite et au moins l'une des données suivantes : - donnée d'accélération du doigt sur au moins une portion de la signature, - donnée de pression du doigt contre la surface 15 de signature sur au moins une portion de la signature, - donnée de forme du doigt. Les droits associés comprennent par exemple : - une autorisation totale ou limitée de circuler, - une autorisation d'accès à des documents... 20 Lors de l'enrôlement, les caractéristiques biométriques peuvent être capturées : - pendant une période d'immobilité du doigt contre la surface de signature, juste avant le début ou juste après la fin de la réalisation de la signature 25 manuscrite ; - pendant au moins une phase de ciéplacement du doigt à faible vitesse (cette vitesse pouvant être nulle ou presque nulle, le doigt se trouvant alors dans un état d'immobilité ou de quasi immobilité) lors de la 30 réalisation de la signature ; - pendant plusieurs phases de capture au cours de la réalisation de la signature manuscrite ou sensiblement en continu pendant la réalisation de la signature manuscrite. 35 Dans ce dernier cas, au moins l'une des phases de 3063366 8 capture est préférentiellement effectuée alors que le doigt est en mouvement. De préférence, le capteur est agencé de telle manière que la capture soit exploitable tant que la vitesse du doigt n'est pas supérieure à 0,3 5 m/s. Le procédé comprend alors l'étape de comparer les données biométriques à deux instants distincts au cours de la réalisation de la signature manuscrite pour révéler une distorsion des caractéristiques biomét.'iques entre 10 les deux instants de capture. De manière '1 .--Àque dans un traitement d'empreinte digitale, les image, sont mises en correspondance au mieux. Si l'on utilise les minuties pour la comparaison, ceci peut être fait en mettant en correspondance une minutie de chaque acquisition de telle 15 façon que cette mise en correspondance produise la meilleure concordance des autres minuties. Selon l'invention, on va utiliser les vecteurs de déplacement associés à chaque couple de minuties se correspondant entre les deux acquisitions pour constituer un champ de 20 distorsion. Il peut alors optionnellement tre approché par un modèle paramétrique dont on conservera les paramètres. En variante, on peut se contenter de vérifier qu'il y a une distorsion suffisante, c'est-à-dire vérifier que, pour des vecteurs suffisamment éloignés 25 (au-delà d'un premier seuil) du point mis en correspondance, le déplacement est supérieur à un deuxième seuil. Une capture de qualité suffisante des caractéristiques biométriques en mouvement est ici 30 obtenue en utilisant un capteur 2 ayant une résolution fine, ici 500 dpi, et un temps d'intégration relativement court au regard de la vitesse maximale de déplacement d'un doigt lors de la réalisation d'une signature manuscrite. En variante, il est possible de déterminer le 35 tr d'intégration au regard d'une vitesse moyenne de 3063366 9 réalisation d'une signature manuscrite, ou même au regard d'une vitesse inférieure (la capture des caractéristiques biométriques durant les périodes de déplacement les plus « lents » de la réalisation de la signature manuscrite). 5 Le procédé comprend en outre une opération de reconnaissance. Le dispositif est agencé pour détecter la présence d'un doigt sur la surface de capture : le premier mode de fonctionnement est activé lorsqu'aucun document d'identité n'a été préalablement introduit dans 10 le lecteur 5 et le deuxième mode de fonctionnement est activé lorsqu'un document d'identité a été préalablement introduit dans le lecteur 5. Lors de l'opération de reconnaissance, e procédé comprend les étapes de : 15 faire réaliser une signature par au moins un candidat à la reconnaissance, le candidat utilisant au moins l'un de ses doigts appliqué contre la surface de capture ; - détecter des caractéristiques biométriques du 20 ou des doigts du candidat lors de la réalisation de la signature manuscrite ; - faire coder par l'algorithme la signature manuscrite réalisée et les caractéristiques biométriques pour former des données de signature et des données 25 biométriques du candidat ; - faire comparer par l'algorithme les données de signature et les données biométriques du candidat aux données de signature et aux données biométriques digitales qui ont été préalablement enregistrées lors de 30 l'opération d'enrôlement. Avantageusement, les données biométriques peuvent être protégées par les données de signature manuscrite. Ainsi, une clef de chiffrement peut être générée, par un procédé connu, lors de l'enrôlement et associée aux 35 données de signature de référence de en cours 3063366 10 d'enrôlement. Les données biométriques de référence sont chiffrées par cette clé puis stockées chiffrées. Ainsi, lors d'une comparaison positive de la signature manuscrite et des données de signature de référence, la 5 clef de chiffrement correspondant auxdites données de signature de référence est retrouvée et permet de déchiffrer les données biométriques de référence stockées pour réaliser ensuite la comparaison biométrique. Les données biométriques sont ainsi inaccessibles tant qu'une 10 comparaison positive des données de signature n'a pas été réalisée. Un tel procédé de récupération d'une clé de chiffrement est par exemple connu sous l'appellation « fuzzy vault » comme décrit dans l'article « Cryptographie Key Generation Using Handwritten 15 Signature », M. FREIRE-SANTOS et al., Proc. of SPIE, Vol. 6202, 62020N, 2006. L'utilisation des données de signature pour accéder aux données biométriques permet en outre de répudier ces données. En variante, il est possible de générer 20 directement une clé de chiffrement à partir de données de signature manuscrite. La production d'une telle clé de chiffrement est effectuée à partir de pro(:riés connus. A titre d'exemple, lors de l'enrôlement de l'individu, on générera à partir des données de signature manuscrite, 25 une clé de chiffrement et un code correcteur comme décrit dans la thèse « Robust Techniques for Evaluating biometric Cryptographic Key Generators », Lucas Kevin BALLARD, Baltimore, Maryland, Mars 2008. Lors des acquisitions suivantes, les données de signature 30 associées au code correcteur d'erreur permettront de générer la même clé de chiffrement. Dans le premier mode de fonctionnement, les doluiées de signature et les données biomét-iques du candidat sont comparées aux données de signal et aux 35 données biométriques digitales qui ont été préalablement 3063366 11 enregistrées dans la mémoire morte de l'unité de traitement 6. Dans le deuxième mode de fonctionnement, les données de signature et les données biométriques du candidat sont comparées aux données de signature et aux données biométriques digitales qui ont été préalablement enregistrées dans la mémoire du circuit 10 du document d'identité D. Les caractéristiques de la signature et les 10 caractéristinues biométriques sont cLtectées au cours de la réal' *on de la signature manuscrite. L'afficheur 4 disposé derrière le capteur 2 est piloté par l'unité de traitement 6 pour afficher la signature au fur et à mesure de la réalisation de celle-ci. 15 On notera que comme l'empreinte est capturée sur un doigt en mouvement en appui contre une surface, l'empreinte est déformée du fait de la souplesse de la pulpe du doigt. Il est donc nécessaire d'en tenir compte lors du traitement des caractéristiques biométriques de 20 telle manière que les données biométriques issue de la réalisation de sa signature d'un individu puissent être correctement rapprochées de celles de ce même individu qui seraient enregistrées dans la base de données. On notera que, si l'empreinte n'est pas déformée pendant la 25 signatu , on est vraisemblablement en présence d'une tentative de fraude au moyen d'une image d'empreinte simplement déplacée sur la surface de signature pour reproduire la signature. Pour encore limiter le risque de fraude, il est intéressant de vérifier si, pendant la 30 réalisation de la signature, l'empreinte n'est pas déformée d'une façon trop différente comparée à l'acquisition de référence, ce qui est le signe d'une tentative de fraude à l'aide d'un matériau trop souple ou trop rigide comparé au doigt de référence. On peut donc 35 prévoir lors de l'enrôlement de déterminer et enregistrer 3063366 12 des vecteurs de déformation de l'empreinte lors de la réalisation de la signature pour pouvoir, lors d'une phase ultérieure de reconnaissance, comparer aux vecteurs de déformations enregistrés des vecteurs déformation 5 détectés au cours de la réalisation de la signature par un candidat. De manière plus pratique, on pourra mesurer la distorsion par rapport à une des images de la séquence de signature (ou par rapport à une des images de référence). 10 On pourra quantifier les distorsions pour les comparer à des seuils. On peut obtenir des résultats similaires en utilisant plusieurs gabarits biométriques lors de l'enrôlement et en vérifiant que les similarités maximales remontées par l'algorithme de comparaison 15 correspondent bien à des périodes identiques de réalisation de la signature manuscrite. Afin de garantir de bonnes performances, il sera aussi avantageux d'utiliser plusieurs gabarits de référence obtenus dans des conditions telles qu'il y ait de la distorsion entre 20 eux. Ceci permet d'avoir pour une acquisition distordue un des gabarits de référence pour lequel les distorsions seront plus modérées de manière à produire ainsi un meilleur score de comparaison. En variante, pour vérifier l'absence de tentative 25 de fraude avant même d'accéder aux données stockées, il est intéressant de vérifier la cohérence entre l'évolution de la distorsion et les variations de vitesses et de directions de déplacement du doigt lors de la signature manuscrite. Ainsi, le Procédé comprend les 30 étapes de : comparer des caractéristiques biométriques capturées juste avant et des caractéristiques biométriques capturées juste après un changement de vitesse et/ou de direction du doigt lors de la 35 réalisation de la signature pour déte, une 3063366 13 distorsion des caractéristiques biométriques lors du changement de vitesse et/ou de direction, et - comparer la distorsion à un seuil minimal et à un seuil maximal en vue de vérifier que cette distorsion 5 est compatible avec un doigt réel. On comparera les caractéristiques biométriques juste avant et juste après des moments de plus grande variation vitesse de déplacement et/ou de direction dans la séquence de signature manuscrite, pour vérifier 10 qu'auxdits moments correspondent des variations de distorsions plus élevées de l'empreinte digitale. Ces variations devront être supérieures à un seuil minimum, mais quand même bornées par un maximu7, et dans la direction attendue par rapport au dép_ du doigt. 15 Ces minimum et maximum de distorsions, ainsi que les directions, sont déterminés par apprentissage sur des bases de données acquises avec le dispositif de l'invention. Minimum et maximum peuvent être soit absolus soit dépendant de la variation locale de la vitesse et de 20 la direction du déplacement lors de la signature manuscrite cette relation ayant égalemE-t été établie lors des apprentissages sur données réell On comprend que, dans le cas d'une fraude utilisant un faux doigt, la déformation du faux doigt 25 engendrée par les changements de vitesse et/ou de direction, et donc la distorsion de l'empreinte digitale du faux doigt, dépendent du matériau du faux doigt. Trop souple, la distorsion sera supérieure à la distorsion attendue ; trop dur, la distorsion sera inférieure à la 30 distorsion attendue. Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits mais englobe toute variante ent:ra:lls. dans le champ de l'invention telle que définie par lss revendications. 35 En particulier, la signature peut consister en la 3063366 14 qualité ou la fonction d'un individu. Par exemple, pour l'accès à un réseau informatique, on peut prévoir que le serveur demande à l'utilisateur d'inscrire sur la surface d'acquisition du capteur en quelle qualité, 5 administrateur ou utilisateur, il souhaite se connecter au réseau. Il faut au préalable que l'utilisateur ait été enrôlé, c'est-à-dire que soient enregistrées sur le serveur des données de signature correspondant à la manière dont sont écrits par l'utilisateur les mots 10 administrateur et/ou utilisateur et des données biométriques digitales correspondant au doigt qu'emploie l'utilisateur pour signer. On notera qu'un même individu peut avoir plusieurs qualités. On peut prévoir également que les signatures soient associées à des 15 caractéristiques biométriques de doigts différents. Le support de données peut contenir, pour un même individu, des données de signature correspondant à plusieurs signatures manuscrites et des données biométriques digitales correspondant à plusieurs doigts. 20 Ainsi, une « identité », ou une fonction, ou des droits, de l'utilisateur peuvent être associés à chaque couple signature manuscrite / empreinte. Il est possible également d'avoir une seule identité pour plusieurs couples signature manuscrite / empreinte pour permettre 25 de signer indifféremment avec plusieurs doigts et ainsi être reconnu lorsqu'un doigt est blessé. De même on pourra avoir plusieurs identités pour une même biométrie (mais des signatures différentes). L'invention est particulièrement intéressante car elle permet une 30 séparation de l'identité vis-à-vis de la biométrie de l'individu. Un individu pourra ainsi choisir l'identité qu'il utilise et abandonner une identité précédente en changeant de signature. Il peut être prévu un changement périodique de 35 r.ature. 3063366 15 Pour réaliser le capteur, plusieurs possibilités existent et notamment : - un capteur d'empreinte non modifié. Il peut s'agir d'un capteur optique à prisme ou d'un capteur plat 5 (de type TFT, c'est-à-dire constitué de pixels déposés sur un substrat mince en verre ou en plastique, par des procédés de micro-électronique ou d'impression). Ce capteur doit cependant avoir une surface et un débit suffisants ; 10 - un capteur TFT partiellement transparent sous lequel est placé un écran émissif. Ceci permet d'améliorer significativement l'ergonomie de la signature en affichant une « trace » ; - un capteur/afficheur, c'est-à-dire un substrat 15 unique sur lequel ont été déposés des pixels d'affichage (OLED par exemple, mais aussi LCD) et des pixels de détection (optiques ou capacitifs par exemple) ; - un capteur optique à prisme de capteur TIR ou FTIR ; 20 - un capteur optique imageant un doigt posé sur une lame à faces parallèles, - un capteur à ultrasons ; - un capteur thermique ; - un capteur capacitif ; 25 - un capteur à pression. On notera que tout capteur d'empreinte ayant une surface suffisante et une vitesse d'acquisition suffisante permet la réalisation de l'invention en lui adjoignant uniquement les logiciels nécessaires pour 30 réaliser l'extraction des données de signature et des données biométriques, puis leur comparaison aux données de référence. La Heotion de la signature peut être réalisée au moyen d'un capteur à ultrasons disposé au voisinage 35 d'un bord de la face frontale 2.2 de la vitre 3063366 16 transp- ente 2. De préférence elle est réalisée directement par le capteur d'empreinte. Deux approches pourront alors être utilisées : Soit on exploite uniquement le 5 barycentre et la forme de la zone de contact du doigt, soit on utilise un algorithme de comparaison d'empreinte digitale (ou tout autre algorithme de flot optique) pour suivre le mouvement du doigt en s'appuyant sur le motif , l'empreinte. Cette dernière approche permet de 10 déterminer l'orientation du doigt pendant la signature une information supplémentaire de la qui constitue signature. Les données de signature peuven dre une donnée de pression du doigt contre la surface de 15 signature sur au moins une portion de la signature. Cette donnée est par exemple fournie directement par un capteur de pression associé à la surface de capture. Cette donnée de pression peut être déterminée indirectement en mesurant la surface de contact du doigt avec la surface 20 de captur. Cette donnée de pression peut ainsi être représenté par des variations de la surface de contact du doigt au cours de la réalisation de la signature manuscrite. Le dispositif peut être agencé pour ne 25 fonctionner que dans l'un des modes de fonctionnements. L'algorithme utilisé peut être scindé en deux parties : l'extraction d'un gabarit et la comparaison du gabarit avec un ou plusieurs gabarits de référence. En variante, on peut prévoir d'avoir une base de 30 données pour les données de signature et une base de données pour les données biométriques. En effet, un avantage important de l'invention est que l'on peut envisager de protéger les données biométriques par les données de la signature. Ceci procure alors un avantage 35 en protégeant la donnée biométri (donnée non 3063366 17 répudiable) par une donnée répudiable (la signature pouvant être modifiée). Plusieurs solutions sont envisageables. Lorsque les deux bases de données sont séparées, on peut identifier l'individu à partir de la 5 base de données de signature, puis vérifier les données biométriques de l'individu identifié (on notera que dans un tel schéma, on n'a pas utilisé de service d'identification biométrique). En variante, les données de références pourraient 10 être stockées sur un serveur déporté du capteur et/ou la comparaison à celles-ci pourrait être réalisée par un serveur déportée du capteur. Il faudra alors prévoir des moyens permettant de sécuriser la communication ent le capteur et le serveur. 15 L'afficheur n'est pas indispensable mais il est intéressant car il permet à l'utilisateur une signature plus précise et des motifs plus compliqués avec retrait et repose du doigt au bon endroit (par exemple : point sur un i). 20 Les caractéristiques biométriques conservées pour la comparaison sont de préférence celles capturées pendant une phase de plus faible vitesse de i-.1c=ent du doigt lors de la réalisation de la signature,cette vitesse étant nulle ou pas. 25 Le support de données est un Jire incorporée à un objet de l'individu tel que : un tc':en, une puce, un badge, un document d'identité, un téléphone mobile de type smartphone_ REVENDICATIONS1. Procédé de reconnaissance d'individus au moyen d'au moins un processeur exécutant un algorithme de reconnaissance, comprenant les étapes de : - faire réaliser une signature manuscrite par au moins un candidat à la reconnaissance, le candidat utilisant au moins l'un de ses doigts appliqué contre une surface de capture ; - détecter des caractéristiques biom7riques de l'empreinte digitale du candidat lors de la réalisation de ladite signature manuscrite; - extraire les caractéristiques de la signature manuscrite réalisée et les caractéristiques biométriques 15 de l'empreinte digitale pour former des données de signature et des données biométriques du candidat ; - comparer les données de signature et les données biométriques du candidat à des données de signature et des données biométriques digitales qui sont 20 stockées sur au moins un support de données et qui appartiennent à au moins un individu. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel les caractéristiques biométriques sont capturées pendant au moins une phase de plus faible vitesse de déplacement 25 du doigt lors de la réalisation de la signature manuscrite. 3. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, les caractéristiques biométriques de l'empreinte digitale sont capturées 30 pendant plusieurs phases de capture au cours de la réalisation de la signature manuscrite. 4. Procédé selon la revendication 3, dans lequel au moins l'une des phases de capture est effectuée alors que le doigt est en mouvement et le procédé comprend 35 l'étape de comparer les données biométriques 3063366 19 correspondant aux deux phases de capture pour révéler une distorsion des caractéristiques biométriques entre les deux phases de capture. 5. Procédé selon la revendication 3 ou la 5 revendication 4, dans lequel les caractéristiques biométriques sont détectées sensiblement en continu pendant la réalisation de la signature manuscrite. 6. Procédé selon la revendication 5, comprenant l'étape de déterminer des vecteurs de déformation des 10 caractéristiques biométriques au cours de la réalisation de la signature et de comparer les vecteurs de déformation déterminés à des vecteurs de déf,-;=tion enregistrés sur le support de données. 7 Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, comprenant les étapes de : comparer des caractéristiques biométriques capturées juste avant et des caractéristiques biométriques capturées juste après un changement de vitesse et/ou de direction du doigt lors de la réalisation de la signature pour déterminer une distorsion des caractéristiques biométriques lors du changement de vitesse et/ou de direction, et - comparer la distorsion à un seuil minimal et à un seuil maximal en vue de vérifier que cette distorsion est compatible avec un doigt réel. 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les données de signature comprennent la forme générale de la signature et au moins l'une des données suivantes : - donnée d'accélération du doigt sur au moins une portion de la signature, - donnée de pression du doigt contre la surface de signature sur au moins une portion de la signature, - donnée d'orientation du doigt. 9. Procédé selon l'une nue.. lconque des 3063366 20 revendications précédentes, dans lequel les données biométriques de l'empreinte digitale stockées sont issues de caractéristiques biométriques de l'empreinte digitale détectées sur un doigt immobile. 5 10. Procédé selon l'une quelconque des revendica- tions 1 à 9, dans lequel les données biométriques stockées sur le support de données sont issues de caractéristiques biométriques de l'empreinte digitale dét:ectées sur un doigt en mouvement. 10 11. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le support de données est une mémoire d'un processeu- mettant en oeuvre une base de données contenant des dor,' Je signature et des données biométriques d'un doigt de plusieurs 15 individus. 12. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le support de données est une mémoire incorporée à un objet de l'individu. 20 13. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel les données biométriques sont stockées sous forme chiffrées, les données de signature étant utilisées pour constituer une clé de chiffrement des données biométriques. 25 14. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 12, dans lequel les données biométriques sont stockées sous forme chiffrées, les données de signature étant utilisées pour accéder à la clé de chiffrement. 30 15. Dispositif de détection de caractéristiques biométriques, comprenant un capteur ayant une surface de capture, le capteur ayant une vitesse d'acquisition suffdsdnte pour permettre la capture de caractéristiques biométriques sur une extrémité d'un doigt réalisant une 35 signature sur la surface de signature, le dispositif 3063366 21 comprenant une mémoire pour enregistrer les caractéristiques biométriques capturées et la signature réalisée et une unité de traitement agencée pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes. 16. Dispositif selon la revendication 15, le capteur est semi-transparent et le dispositif comprend un écran disposé derrière le capteur et piloté pour afficher la signature au fur et à mesure de la réalisation de 10 celle-ci.