Brevet FR3072209A1 — publié le 20190412

La présente invention concerne la fonction systolique du coeur et plus particulièrement la mesure de la fraction d'éjection. La fraction d'éjection est une mesure de la fonction systolique du coeur qui se rapporte au pourcentage de sang qui quitte le coeur à chaque contraction. En particulier, pendant chaque cycle de pompage du coeur, le coeur se contracte et se relâche. Lorsque le coeur se contracte, il éjecte du sang de ses deux chambres de pompage, connues comme le ventricule gauche et le ventricule droit Inversement, lorsque le coeur se relâche, les deux ventricules se remplissent de nouveau de sang. Il est à noter que, quelle que soit la force de contraction du coeur, le coeur n'est pas capable de pomper la totalité du sang hors de chaque ventricule. Au lieu de cela, il y reste une certaine quantité de sang. Le terme "fraction d'éjection" se rapporte donc au pourcentage de sang qui peut être pompé hors d'un ventricule plein à chaque battement de coeur. Parmi les deux ventricules, le ventricule gauche est la chambre de pompage principale du coeur qui pompe du sang oxygéné à travers l'aorte ascendante vers le reste du corps, et le ventricule droit est la chambre qui pompe le sang vers les poumons pour oxygénation. La fraction d'éjection du ventricule gauche ou droit peut être mesurée grâce à l'utilisation de différentes techniques d'imagerie. La technique la plus courante est l'échocardiogramme où la fraction d'éjection est mesurée par des images, produites par ondes sonores, du coeur et du pompage du sang à travers le coeur. En alternative à l'échocardiographie, les imageries par résonance magnétique (IRM), par tomodensitométrie (TDM) et par cathéter et scintigraphie peuvent également être utilisées. 2 Les méthodes actuelles de mesure de la fraction d'éjection tendent à évaluer de manière imprécise des conditions de maladie du coeur. Cette erreur peut mener au traitement tardif des patients, et à une aggravation 5 importante des conditions de maladie lors ce retard. À cet égard, une échocardiographie s'appuie sur une méthodologie de Simpson biplan pour produire une mesure. En particulier, dans la méthodologie de Simpson biplan, les volumes télésystolique et télédiastolique 10 du ventricule sont mesurés de façon à calculer une différence fractionnelle. Mais ce faisant, la frontière du ventricule doit être tracée à la main par un lecteur humain, ce qui est de l'ordre du subjectif de la personne. Le volume du ventricule est alors supposé 15 être composé d'un nombre fini de cylindres elliptiques, habituellement vingt, ce qui, bien qu'étant pratique, n'est pas précis. De plus, cette méthodologie s'appuie sur la découverte des trames d'images télésystoliques et télédiastoliques exactes, qui est une étape souvent 20 non triviale susceptible d'introduire des erreurs si elle n'est pas réalisée de manière précise. En conséquence, les procédés actuels de mesure de fraction d'éjection exécutent des mesures de fraction d'éjection exécutent des mesures d'une manière qui n'est ni 25 optimisée ni reproductible malgré les progrès des technologies de diagnostic modernes. Des formes de réalisation de la présente invention s'adressent aux insuffisances de la technique en ce qui concerne la mesure de la fraction d'éjection et mettent 30 à disposition un procédé, un système et un produit de programme informatique nouveaux et non évidents pour la détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. Dans une forme de réalisation de l'invention, un procédé de détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle 3 comprend l'entrainement d'un réseau neuronal avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles. 5 Ensuite, le réseau neuronal entrainé est chargé dans une mémoire d'un ordinateur. Un ensemble contemporain de données d'imagerie est acquis d'un ventricule d'un coeur, sous la forme d'images ou de données vidéo produites pendant le processus d'imagerie du ventricule 10 du coeur, transformées par la suite en données spatiales du coeur en fonction du temps, qui peuvent être visualisées sur un écran. L'ensemble contemporain de données d'imagerie est ensuite fourni au réseau neuronal. Finalement, une détermination de fraction 15 d'éjection émise par le réseau neuronal est affichée sur un écran de l'ordinateur, sans que la frontière du ventricule du coeur n'ait été tracée. Selon un aspect de la forme de réalisation, l'ensemble contemporain de données d'imagerie acquis est filtré 20 pour n'inclure que les données d'imagerie acquises à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. De plus, selon un autre aspect de la présente invention, seule une portion de l'ensemble contemporain de données 25 d'imagerie est fournie au réseau neuronal et, lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal, d'un résultat peu concluant, une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal afin de 30 recevoir un résultat de fraction d'éjection concluant en provenance du réseau neuronal. Selon encore un autre aspect de la forme de réalisation, une pluralité de réseaux neuronaux différents, chacun entrainé avec différents ensembles de données d'imagerie 35 cardiographique acquis du ventricule pour différents 4 coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles utilisant différentes vues et modalités respectives. En tant que tels, seuls un ou plusieurs particuliers des réseaux neuronaux entrainés sont 5 chargés dans la mémoire de l'ordinateur, correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée de l'ensemble contemporain de données d'imagerie. Finalement, selon encore un autre aspect de la forme de réalisation, l'ensemble contemporain de données 10 d'imagerie, se présentant sous la forme de clips vidéo, est prétraité par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo. Selon une autre forme de réalisation de l'invention, un système de traitement de données cardiographiques est 15 configuré pour une détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. Le système comprend une plateforme informatique hôte qui comprend un ou plusieurs ordinateurs ayant chacun une mémoire et au moins un processeur. Le système comprend également 20 un module de détermination de fraction d'éjection. Le module comprend des instructions de programme informatique activées lors de leur exécution dans la mémoire de la plateforme informatique hôte pour charger dans la mémoire un réseau neuronal entrainé avec 25 différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles, acquérir un ensemble contemporain de données d'imagerie d'un ventricule d'un coeur, fournir l'ensemble 30 contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal et afficher sur un écran de l'ordinateur un résultat de détermination de fraction d'éjection émis par le réseau neuronal sans que la frontière du ventricule du coeur ne soit tracée. 5 Des aspects additionnels de l'invention seront en partie définis dans la description ci-après, et seront en partie évidents à la lecture de la description, ou pourront être appris par la mise en pratique de 5 l'invention. Les aspects de l'invention seront réalisés et atteints au moyen des éléments et combinaisons particulièrement mentionnés dans la présente demande. On comprendra que la description générale ci-dessus et la description détaillée ci-après ne sont fournies qu'à 10 titre d'exemple et d'explication et ne sont pas restrictives de l'invention. 0 15 Les dessins joints illustrent des formes de réalisation de l'invention et, associés à la description, permettent d'expliquer les principes de l'invention. Les formes de réalisation illustrées dans le présent document sont actuellement préférées, étant cependant 20 entendu que l'invention n'est pas limitée aux arrangements et instruments précis représentés. Dans les dessins : la Figure 1 est une illustration schématique d'un procédé de détermination de la fraction d'éjection par 25 intelligence artificielle ; la Figure 2 est une illustration schématique d'un système de traitement de données cardiographiques configuré pour une détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle ; et 30 la Figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. 0 6 Des formes de réalisation de l'invention permettent une détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. Selon une forme de réalisation de l'invention, différents ensembles de 5 données d'imagerie cardiaque sous la forme de différents clips vidéo sont acquis du ventricule, gauche, droit, ou les deux, pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue correspondant à chacun des ensembles est associé aux ensembles. Les ensembles 10 sont ensuite fournis en tant que données d'entrées d'entrainement à un réseau neuronal par rapport aux fractions d'éjection associées, afin d'entrainer le réseau neuronal. À cet égard, les ensembles sont fournis en tant que données d'entrées d'entrainement au 15 réseau neuronal, en liaison avec une modalité particulière utilisée pour acquérir les clips vidéo, telle qu'échocardiographie par ultrasons, TDM ou IRM, en même temps qu'une indication d'un type particulier de vue présenté dans chacun des clips vidéo, par 20 exemple des vues parasternales en axes long et court, apicales à 2, 3, 4 ou 5 cavités et sous-costales. Le réseau neuronal tel qu'entrainé peut ensuite être stocké en liaison avec la modalité et la vue particulières. 25 Ensuite, un ensemble contemporain de données d'imagerie cardiaque d'un ventricule d'un coeur est acquis et une modalité et une vue sont identifiées pour l'ensemble d'imagerie contemporain. De manière facultative, des clips vidéo déterminés comme étant de mauvaise qualité 30 sont retirés de l'ensemble. Ensuite, un réseau neuronal est sélectionné, qui correspond à la modalité et à la vue identifiées de l'ensemble d'imagerie contemporain et l'ensemble d'imagerie contemporain est fourni au réseau neuronal sélectionné de façon à recevoir en 35 réponse une valeur de fraction d'éjection émanant du 7 réseau neuronal sélectionné sans que la frontière du ventricule du coeur ne soit tracée. De cette manière, la fraction d'éjection du ventricule peut être déterminée sans dépendre du tracé manuel traditionnel du véhicule 5 par un lecteur humain, d'une détermination manuelle de trames télésystoliques et télédiastoliques, ou d'une fausse présomption de modélisation du volume du ventricule par des cylindres elliptiques. Dans une autre illustration, la Figure 1 est une 10 illustration schématique d'un procédé de détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. Tel que représenté sur la Figure 1, un système de traitement de données cardiographiques 120 acquiert des données d'image 130 d'un ventricule d'un 15 coeur 110 pendant une imagerie du ventricule du coeur 110. Les données d'imagerie 130 peuvent être acquises selon une ou plusieurs modalités différentes, telles que des données d'imagerie acquises par ultrasons, d'imagerie TDM ou d'imagerie IRM. Les données 20 d'imagerie peuvent également inclure des données spatiales au fil du temps, unidimensionnelles, bidimensionnelles ou bien tridimensionnelles, obtenues à partir de nombreuses vues différentes du coeur 110 incluant des vues parasternales en axes long et court, 25 apicales à 2, 3, 4 ou 5 cavités et sous-costales. L'imagerie par clips vidéo 130 est ensuite prétraitée de façon à filtrer les données d'imagerie 130 sur une sélection de données d'imagerie 150 correspondant à une ou plusieurs vues sélectionnées du coeur 110 acquises au 30 moyen d'une ou plusieurs modalités sélectionnées, par exemple une vue à deux cavités ou quatre cavités de qualité appropriée incluant l'omission de vues partielles ou de vues en angle décalé, acquises au moyen d'une échocardiographie en mode B, une 8 échocardiographie en mode Doppler, une échocardiographie en mode M, une TDM ou une IRM. Ensuite, un sous-ensemble 160A de la sélection de données d'imagerie 150 est fourni en tant que données 5 d'entrée à un réseau neuronal 170 qui a été préalablement entrainé en liaison avec une sélection de vues et de modalités différentes de ventricules de coeurs et de fractions d'éjection connues correspondantes pour ces différentes vues. Tant que le 10 réseau neuronal émet un résultat peu concluant 190, un nouveau sous-ensemble 160B de la sélection de données d'imagerie 150 est sélectionné et fourni au réseau neuronal 170. Ce procédé peut continuer jusqu'à ce qu'il ne reste plus de données d'imagerie dans la 15 sélection de données d'imagerie 150, ou jusqu'à ce que le réseau neuronal 170 émette une fraction d'éjection 180. Dans ce cas, la fraction d'éjection 180 est affichée sur un écran pour être examinée par l'utilisateur final. De manière facultative, le 20 résultat du réseau neuronal 170 peut au lieu de cela être stocké en liaison avec un système d'archivage et de communication d'images (PACS), un système d'enregistrement médical électronique (EMR), ou un système de gestion d'informations d'échocardiographie/ 25 radiologie. Le procédé décrit en lien avec la Figure 1 peut être mis en oeuvre dans un système de traitement de données cardiographiques. Dans encore une autre illustration, la Figure 2 montre de manière schématique un système de 30 traitement de données cardiographiques configuré pour une détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. Le système comprend une plateforme informatique hôte 210 qui peut inclure un ou plusieurs ordinateurs, ayant chacun une mémoire et au 35 moins un processeur. Un réseau neuronal 240 est chargé 9 dans la mémoire de la plateforme informatique hôte 210 qui a été entrainée à l'aide d'un module d'entrainement 220 avec, comme entrée, un ensemble de clips vidéo d'imagerie de différents coeurs ayant chacun une 5 fraction d'éjection connue. De manière facultative, le réseau neuronal 240 peut inclure une sélection de réseaux neuronaux différents, entrainés chacun avec une imagerie en clips vidéo différente acquise selon différentes modalités et présentant différentes vues du 10 coeur. On notera qu'il est prévu un module de détermination de fraction d'éjection 300. Le module de détermination de fraction d'éjection 300 inclut des instructions de programme informatique qui, lorsqu'elles sont exécutées 15 dans la mémoire de la plateforme informatique hôte 210, sont activées pour traiter une sélection acquise de données d'imagerie contemporaines d'un coeur stockées dans un dispositif de stockage d'images 230. Les instructions de programme sont en outre activées pour 20 prétraiter la sélection de données d'imagerie par filtrage des données d'imagerie sur uniquement des données d'imagerie d'une vue sélectionnée émanant d'une modalité particulière. Les instructions de programme sont également activées pour prétraiter les données 25 d'imagerie, lorsqu'elles sont sous la forme de clips vidéo, pour recadrer les clips vidéo de façon à éliminer du clip vidéo des éléments étrangers ne concernant pas le coeur, et pour tourner le clip vidéo selon une orientation angulaire correcte et pour 30 redimensionner le clip vidéo. Selon un aspect de la forme de réalisation, la totalité des données d'imagerie filtrées et prétraitées peut être soumise au réseau neuronal 240 pour une détermination d'une fraction d'éjection. À cet égard, 35 lors de la soumission, chaque clip vidéo de l'ensemble 10 contemporain de clips vidéo est décomposé en une pluralité de trames et les trames sont soumises, en parallèle, au réseau neuronal 240. Cependant, selon une variante, les instructions de programme peuvent être 5 autorisées à ne sélectionner qu'une portion des données d'imagerie filtrées et prétraitées pour les soumettre au réseau neuronal 240, les données d'imagerie de chaque clip vidéo dans cette portion étant décomposées en une pluralité de trames et les trames étant soumises 10 en parallèle, au réseau neuronal 240. Dans l'un ou l'autre cas, les instructions de programme sont activées pour afficher une fraction d'éjection produite par le réseau neural 240 lorsqu'elles sont fournies par le réseau neuronal 240. Cependant, en réponse à la 15 condition dans laquelle le réseau neuronal 240 produit un résultat peu concluant, les instructions de programme sont activées pour sélectionner une portion additionnelle des images filtrées et prétraitées pour une soumission additionnelle au réseau neuronal 240 20 dans une tentative continue de déterminer la fraction d'éjection du ventricule du coeur. Pour illustrer davantage le fonctionnement du module de détermination de fraction d'éjection 300, la Figure 3 est un organigramme illustrant un procédé de 25 détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle. En commençant par le bloc 310, des données d'imagerie se présentant sous la forme d'un ensemble de clips vidéo du ventricule d'un coeur sont chargées en mémoire et, au bloc 320, les clips 30 vidéo de l'ensemble sont filtrés pour n'inclure qu'une ou plusieurs vues sélectionnées d'images acquises selon une modalité sélectionnée. Ensuite, au bloc 330, les clips vidéo filtrés sont chacun corrigés par des fonctions de recadrage, remplissage et rotation. 35 Finalement, un sous-ensemble des clips vidéo filtrés 11 est sélectionné au bloc 340 pour servir de données d'entrée au réseau neuronal au bloc 350. De manière facultative, un réseau neuronal particulier entrainé en association avec les vues sélectionnées et la modalité 5 sélectionnée est sélectionné pour recevoir les données d'entrée au bloc 350. Au bloc de décision 360, il est déterminé si le réseau neuronal est capable d'émettre une fraction d'éjection. Si tel est le cas, la fraction d'éjection est affichée au bloc 390. Autrement, au bloc 10 de décision 370, il est déterminé s'il reste d'autres images à traiter par le réseau neuronal. Si tel est le cas, un sous-ensemble additionnel des images filtrées est sélectionné au bloc 340 pour servir de données d'entrée au réseau neuronal au bloc 350. S'il ne reste 15 aucune autre image à traiter, il en résulte une condition d'erreur au bloc 380. La présente invention peut être mise en oeuvre dans un système, un procédé, un produit de programme informatique ou toute combinaison de ceux-ci. Le 20 produit de programme informatique peut comprendre un ou plusieurs supports de stockage lisibles par ordinateur ayant des instructions de programme lisibles par ordinateur pour faire en sorte qu'un processeur exécute des aspects de la présente invention. Le support de 25 stockage lisible par ordinateur peut être un dispositif tangible qui peut retenir et stocker des instructions à utiliser par un dispositif d'exécution d'instructions. Le support de stockage lisible par ordinateur peut, par exemple, mais sans y être limité, être un dispositif de 30 stockage électronique, un dispositif de stockage magnétique, un dispositif de stockage optique, un dispositif de stockage électromagnétique, un dispositif de stockage à semi-conducteurs, ou toute combinaison appropriée de ceux-ci. 12 Des instructions de programme lisibles par ordinateur décrites dans le présent document peuvent être téléchargées dans des dispositifs de calcul/traitement respectifs depuis un support de stockage lisible par 5 ordinateur ou vers un ordinateur externe ou un dispositif de stockage externe, via un réseau. Les instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent s'exécuter entièrement sur l'ordinateur de l'utilisateur, partiellement sur l'ordinateur de 10 l'utilisateur, sous la forme d'un programme logiciel autonome, partiellement sur l'ordinateur de l'utilisateur et partiellement sur un ordinateur distant ou entièrement sur l'ordinateur ou serveur distant. Des aspects de la présente invention sont 15 décrits ici en liaison avec des en organigrammes et/ou des schémas fonctionnels de procédés, d'appareils (systèmes) et de produits de programmes informatiques selon des formes de réalisation de l'invention. On comprendra que chaque bloc des organigrammes et/ou des 20 schémas fonctionnels, et des combinaisons des blocs des organigrammes et/ou des schémas fonctionnels, peuvent être mis en oeuvre par des instructions de programme lisibles par ordinateur. Ces instructions de programme lisibles par ordinateur 25 peuvent être fournies à un processeur d'un ordinateur d'usage général, un ordinateur d'usage spécial, ou un autre appareil de traitement de données programmable pour produire une machine, de telle sorte que les instructions, qui s'exécutent via le processeur de 30 l'ordinateur ou un autre appareil de traitement de données programmable, créent des moyens de mise en oeuvre des fonctions/actions spécifiées dans le ou les blocs des organigrammes et/ou des schémas fonctionnels. Ces instructions de programme lisibles par ordinateur 35 peuvent également être stockées dans un support de 13 stockage lisible par ordinateur qui peut commander un ordinateur, un appareil de traitement de données programmable et/ou d'autres dispositifs afin qu'ils fonctionnent d'une manière particulière, de telle sorte 5 que le support de stockage lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions comprenne un article manufacturé incluant des instructions qui mettent en oeuvre des aspects de la fonction/action spécifiée dans le ou les blocs des organigrammes et/ou 10 des schémas fonctionnels. Les instructions de programme lisibles par ordinateur peuvent être chargées sur un ordinateur, un autre appareil de traitement de données programmable, ou un autre dispositif pour faire en sorte qu'une série 15 d'étapes opérationnelles soient exécutées sur l'ordinateur, un autre appareil programmable ou un autre dispositif pour produire un processus mis en oeuvre par ordinateur, de telle sorte que les instructions qui s'exécutent sur l'ordinateur, un autre 20 appareil programmable, ou une autre dispositif, mettent en oeuvre les fonctions/actions spécifiées dans le ou les blocs des organigrammes et/ou des schémas fonctionnels. L'organigramme et les schémas fonctionnels des Figures 25 illustrent l'architecture, la fonctionnalité et le fonctionnement de mises en oeuvre possibles de systèmes, procédés et produits de programmes informatiques selon différentes formes de réalisation de la présente invention. À cet égard, chaque bloc de l'organigramme 30 ou des schémas fonctionnels peut représenter un module, un segment ou une portion des instructions, qui comprend une ou plusieurs instructions exécutables pour la mise en oeuvre d'une ou plusieurs fonctions logiques spécifiées. Dans certaines autres formes de 35 réalisation, les fonctions notées dans le bloc peuvent 14 être exécutées dans un autre ordre que celui qui est noté sur les figures. Par exemple, deux blocs présentés à la suite l'un de l'autre peuvent, en fait, être exécutés essentiellement en même temps, ou bien les 5 blocs peuvent parfois être exécutés dans l'ordre inverse, selon la fonctionnalité en jeu. On notera également que chaque bloc des schémas fonctionnels et/ou de l'organigramme, et des combinaisons de blocs des schémas fonctionnels et/ou de l'organigramme, 10 peuvent être mis en oeuvre par des systèmes matériels à usage spécial qui exécutent les fonctions ou actions spécifiées ou des combinaisons d'instructions de matériel à usage spécial et informatique. Finalement, la terminologie utilisée ici a pour seul 15 objet de décrire des formes de réalisation particulières et n'est pas destinée à limiter l'invention. On comprendra que les teLmes "comprend" et/ou "comprenant", tels qu'utilisés ici, spécifient la présence de caractéristiques, de nombres entiers, 20 d'étapes, d'opérations, d'éléments et/ou de composants mentionnés, mais n'excluent pas la présence ou l'ajout d'un ou une ou plusieurs autres caractéristiques, nombres entiers, étapes, opérations, éléments et/ou composants, et/ou des groupes de ceux-ci. 25 Les structures, matériaux, actions et équivalents correspondants de tous les moyens ou étapes et éléments fonctionnels mentionnés dans la présente demande sont destinés à inclure tous et toutes structures, matériaux ou actions pour l'exécution de la fonction en 30 combinaison avec d'autres éléments spécifiques de la présente demande. La description de la présente invention a été donnée à titre d'illustration et de description, mais n'a pas pour objet d'être exhaustive ou de limiter l'invention à la forme décrite. De 35 nombreuses modifications et variantes seront évidentes 15 pour l'homme du métier sans sortir du cadre et de l'esprit de l'invention. La forme de réalisation a été choisie et décrite afin de mieux expliquer les principes de l'invention et l'application pratique, et 5 de permettre à d'autres personnes du métier de comprendre l'invention pour différentes formes de réalisation ayant différentes modifications telles qu'appropriées à l'utilisation particulière envisagée. L'invention ayant ainsi été décrite en détail et en 10 référence à ses formes de réalisation, il sera bien évident que des modifications et variantes sont possibles sans sortir du cadre de l'invention REVENDICATIONS1. Procédé de détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle, caractérisé en ce que ce procédé comprend : l'entrainement d'un réseau neuronal (170) avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; le chargement du réseau neuronal entrainé (170) dans une mémoire d'un ordinateur ; l'acquisition d'un ensemble contemporain de données d'imagerie (130) d'un ventricule d'un coeur ; la fourniture de l'ensemble contemporain (130) de données d'imagerie du réseau neuronal (170) ; et l'affichage sur un écran de l'ordinateur d'un résultat 15 de détermination de la fraction d'éjection (180) par le réseau neuronal (170) sans que la frontière d'un ventricule du coeur ne soit tracée. 2. Procédé selon la revendication 1, comprenant en 20 outre le filtrage de l'ensemble contemporain de données d'imagerie acquis (130) sur uniquement des données d'imagerie (150) appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 25 3. Procédé selon la revendication 1, dans lequel : seule une portion (150) de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal (170) ; et 30 lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal (170), d'un résultat peu concluant (190), une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au 17 réseau neuronal afin de recevoir un résultat de fraction d'éjection concluant (180) en provenance du réseau neuronal. 5 4. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre : l'entrainement d'une pluralité de réseaux neuronaux différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiographique acquis du ventricule pour 10 différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; le chargement de l'un particulier des réseaux neuronaux entrainés dans la mémoire de l'ordinateur, correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée de l'ensemble contemporain de données d'imagerie. 5. Procédé selon la revendication 1, comprenant en outre un prétraitement de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, se présentant sous la forme de clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo. 6. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal comprend la décomposition de chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal. 7. Système (120) de traitement de données cardiographiques configuré pour une détermination de la 18 fraction d'éjection par intelligence artificielle, ce système étant caractérisé en ce qu'il comprend : une plateforme informatique hôte (210) comprenant un ou plusieurs ordinateurs ayant chacun une mémoire et au 5 moins un processeur ; et un module de détermination de fraction d'éjection (300) comprenant des instructions de- programme informatique activées, lors- de leur exécution dans la mémoire de la plateforme informatique hôte (210), pour : 10 entraîner un réseau neuronal (240) avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; 15 charger le réseau neuronal entrainé dans la mémoire ; acquérir un ensemble contemporain de données d'imagerie en clips vidéo d'un ventricule d'un coeur ; 20 fournir l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal (240) ; et afficher sur un écran d'au moins l'un des ordinateurs un résultat de détermination de fraction d'éjection par le réseau neuronal sans que la 25 frontière du ventricule du coeur ne soit tracée. 8. Système selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à opérer un filtrage de l'ensemble 30 contemporain de données d'imagerie acquis sur uniquement des données d'imagerie appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 35 19 9. Système selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à : ne fournir qu'une portion de l'ensemble contemporain de 5 données d'imagerie au réseau neuronal ; et lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal, d'un résultat peu concluant,- fournir une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal afin de recevoir 10 un résultat de fraction d'éjection concluant en provenance du réseau neuronal. 10. Système selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) 15 est en outre apte à : entrainer une pluralité de réseaux neuronaux différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis du ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des 20 ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; charger l'un particulier des réseaux neuronaux entraînés dans la mémoire de l'ordinateur correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée 25 de l'ensemble contemporain de données d'imagerie. 11. Système selon la revendication 7, dans lequel ledit module de détermination de fraction d'éjection (300) est en outre apte à prétraiter l'ensemble contemporain 30 de données d'imagerie, se présentant sous la forme de clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo. 12. Système selon la revendication 7, dans lequel ledit 35 module de détermination de fraction d'éjection (300) 20 est en outre apte, à partir de l'ensemble contemporain de données d'imagerie fourni au réseau neuronal, à décomposer chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal. 13. Produit de- programme informatique pour une 10 détermination de la fraction d'éjection par intelligence artificielle, le produit de programme informatique comprenant un support de stockage lisible par ordinateur sur lequel sont stockées des instructions de programme, les instructions de 15 programme étant exécutables par un dispositif pour faire en sorte que le dispositif exécute un procédé comprenant : l'entrainement d'un réseau neuronal avec différents ensembles de données d'imagerie cardiaque acquis d'un 20 ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles ; le chargement du réseau neuronal entraîné dans une mémoire d'un ordinateur ; l'acquisition d'un ensemble contemporain de données 25 d'imagerie d'un ventricule d'un coeur ; la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal ; et l'affichage sur un écran de l'ordinateur d'un résultat de détermination de la fraction d'éjection par le 30 réseau neuronal sans que la frontière d'un ventricule du coeur ne soit tracée- 14. Produit de programme informatique selon la revendication 13, comprenant en outre le filtrage de 35 l'ensemble contemporain de données d'imagerie acquis 21 sur uniquement des données d'imagerie appartenant à des clips vidéo acquis à l'aide d'une modalité d'imagerie spécifiée et représentant une vue spécifique du ventricule. 5 15. Produit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel : seule une portion de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal ; et 10 lors de la réception d'une indication, fournie par le réseau neuronal, d'un résultat peu concluant, une portion additionnelle de l'ensemble contemporain de données d'imagerie est fournie au réseau neuronal afin de recevoir un résultat de fraction d'éjection 15 concluant en provenance du réseau neuronal. 16. Produit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel : l'entrainement d'une pluralité de réseaux neuronaux 20 différents avec différents ensembles de données d'imagerie cardiographique acquis du ventricule pour différents coeurs et une fraction d'éjection connue pour chacun des ensembles utilisant des vues et modalités différentes respectives ; 25 le chargement de l'un particulier des réseaux neuronaux entrainés dans la mémoire de l'ordinateur, correspondant à une modalité identifiée et au moins une vue spécifiée de l'ensemble contemporain de données d'imagerie. 30 17. Produit de programme informatique selon la revendication 13, dans lequel le procédé comprend en outre un prétraitement de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, se présentant sous la forme de 22 clips vidéo, par redimensionnement et recadrage de chaque clip vidéo. 18. Produit de programme informatique selon la 5 revendication 13, dans lequel la fourniture de l'ensemble contemporain de données d'imagerie au réseau neuronal comprend la décomposition de chaque clip vidéo de l'ensemble contemporain de données d'imagerie, lorsqu'il se trouve sous la forme de clips vidéo, en 10 une pluralité de trames d'un clip vidéo et la soumission répétée des trames, en parallèle, au réseau neuronal.