Brevet FR3074339A1 — publié le 20190531

17-IPM-101668-U1-FR 1 SYSTÈME D'ANALYSE ET D'AFFICHAGE GÉOLOGIQUE SOURCE-PUITS Domaine technique La présente invention concerne de manière générale le traitement numérique de données géochronologiques obtenues à partir de matériaux géologiques. Plus spécifiquement, cette invention concerne le traitement d'informations source-puits et l'affichage interactif de telles informations sur une carte paléogéographique. Contexte L'analyse source-puits est à présent une évaluation qui a été réalisée pendant des semaines ou des mois par des géoscientifiques qui cherchent à comprendre les risques associés aux réservoirs d'hydrocarbures clastiques. L'analyse est généralement réalisée en cartographiant l'origine des sédiments et de leurs réseaux de drainage historiques au cours des temps géologiques. L'analyse implique généralement l'utilisation de plusieurs ensembles de données disparates. Ces dernières années, le nombre d'études de géochronologie des zircons détritiques publiées a augmenté de manière exponentielle. Les ensembles de données géochronologiques détritiques de ces études peuvent être des aides importantes pour l'analyse source-puits et la caractérisation de réservoir clastique. Cependant, à mesure que la quantité de données disponibles augmente, les techniques traditionnelles d'analyse des données utilisées dans les études régionales deviennent intenables. Brève description des dessins La figure 1 est un schéma fonctionnel représentant un dispositif informatique pour effectuer une analyse géologique de la provenance, comprenant une analyse source-puits selon certains aspects. La figure 2 est un graphique illustrant une étape de regroupement agglomératif selon certains aspects. La figure 3 est un graphique illustrant une autre étape du regroupement agglomératif selon certains aspects. La figure 4 est un graphique illustrant des groupements agglomératifs selon certains aspects. La figure 5 est un organigramme illustrant un processus d'analyse source-puits et d'affichage de la provenance selon certains aspects. 2017-IPM-101668-U1-FR 2 La figure 6 représente un affichage graphique de cartes produites selon certains aspects. La figure 7 représente un affichage graphique comprenant une carte et un histogramme produits selon certains aspects. 5 La figure 8 est un graphique illustrant l'application de modèles de mélange gaussien à l'espérance-maximisation selon certains aspects. La figure 9A et la figure 9B représentent un organigramme illustrant un processus d'analyse et d'affichage de la provenance selon certains aspects. L'organigramme est divisé en deux figures pour plus de clarté d'illustration. 10 La figure 10 est un organigramme illustrant un processus d'analyse et d'affichage puits-puits selon certains aspects. La figure 11 représente un affichage graphique comprenant un dendrogramme et des répartitions par âge selon certains aspects. 15 Description détaillée Certains aspects de la présente invention concernent un système et des processus qui améliorent et rendent plus efficaces l'analyse et la comparaison de plusieurs populations statistiques de données géochronologiques obtenues à partir de matériaux géologiques. Les processus utilisent des procédés statistiques pour identifier et caractériser 20 rapidement les sous-populations de données (par exemple, les âges de grain unique de zircon détritique) au sein d'un échantillon de population ou d'un groupe de populations plus large. Le système compare des populations distinctes sur la base de ces sous-populations. Les termes « population » et « sous-population » sont utilisés ici au sens statistique. Une population est un grand groupe de zircons qui peuvent être généralisés à partir d'un nombre limité d'échantillons 25 par rapport à certaines propriétés. Une sous-population est une partie d'une population où les zircons partagent une propriété supplémentaire. Les propriétés d'exemple incluent la tranche d'âge, l'emplacement géographique et l'heure du dépôt. Le système et les processus décrits ici fournissent des enquêtes de provenance automatisées, intégrées et rapides, qui peuvent être utilisées dans l'exploration des ressources naturelles pour évaluer la nature et la qualité des 30 roches sédimentaires hébergeant des réservoirs d'hydrocarbures. L'analyse et l'affichage d'informations source-puits selon certains aspects comprennent le groupement des données géochronologiques cibles et des données géochronologiques de référence en groupes de population distincts représentant une population de référence et des populations cibles et caractérisant les sous-populations à l'intérieur d'une 2017-IPM-101668-U1-FR 3 population de référence et des populations cibles selon un attribut statistique ou des attributs statistiques. Les sous-populations sont comparées à l'intérieur de la population de référence et des populations cibles sur la base de l'attribut ou des attributs statistiques pour déterminer les corrélations entre la population de référence et les populations cibles, et les corrélations sont 5 affichées simultanément par rapport à une carte géographique actuelle avec des liens entre les régions sources et les régions puits, et par rapport à une carte paléogéographique à un moment pertinent. La figure 1 représente un exemple de dispositif informatique 100 selon un exemple. Le dispositif informatique 100 peut comprendre un dispositif de traitement 102, un bus 10 104, une interface de communication 106, un dispositif de mémoire non transitoire ou non volatile 108, un dispositif d'entrée utilisateur 124 et un dispositif d'affichage 126. Dans certains exemples, certains ou tous les composants représentés sur la figure 1 peuvent être intégrés dans une structure unique, telle qu'un boîtier unique. Dans d'autres exemples, certains ou tous les composants représentés sur la figure 1 peuvent être répartis (par exemple dans des boîtiers 15 séparés) et en communication les uns avec les autres. Le dispositif de traitement 102 peut exécuter une ou plusieurs opérations pour fournir une analyse source-puits. Le dispositif de traitement 102 peut exécuter des instructions 111 stockées dans le dispositif de mémoire 108 qui sont exécutables par le dispositif de traitement 102 pour effectuer les opérations. Le dispositif de traitement 102 peut inclure un 20 dispositif de traitement ou plusieurs dispositifs de traitement. Des exemples non limitatifs du dispositif de traitement 102 incluent un réseau de portes programmables in situ (« FPGA »), un circuit intégré spécifique à une application (« ASIC »), un dispositif de microprocesseur, etc. Le dispositif de traitement 102 peut être couplé en communication avec le dispositif de mémoire 108 via le bus 104. Le dispositif de mémoire non volatile 108 peut inclure 25 tout type de dispositif de mémoire qui conserve les informations stockées lorsqu'il est éteint. Des exemples non limitatifs du dispositif de mémoire 108 incluent une mémoire morte effaçable et programmable électriquement (« EEPROM »), une mémoire flash ou tout autre type de mémoire non volatile. Dans certains exemples, au moins une partie du dispositif de mémoire 108 peut inclure un support non transitoire à partir duquel le dispositif de traitement 102 peut lire des 30 instructions. Un support lisible par ordinateur non transitoire peut comprendre des dispositifs de stockage électroniques, optiques, magnétiques ou autres capables de fournir au dispositif de traitement 102 des instructions lisibles par ordinateur ou un autre code de programme. Des exemples non limitatifs d'un support lisible par ordinateur incluent (mais ne sont pas limités à) des disques magnétiques, des puces de mémoire, une mémoire morte (ROM), une mémoire vive 2017-IPM-101668-U1-FR 4 (« RAM »), un ASIC , un dispositif de traitement configure, un stockage optique ou tout autre support à partir duquel un dispositif de traitement informatique peut lire des instructions. Les instructions peuvent inclure le traitement d'instructions spécifiques à un dispositif générées par un compilateur ou un interpréteur à partir d'un code écrit dans un langage de programmation 5 informatique approprié, par exemple C, C++, C#, etc. Dans certains exemples, le dispositif de mémoire 108 peut inclure des ensembles de données de référence 110, rassemblés et regroupés à partir d'une base de données géochronologique ou de plusieurs bases de données géochronologiques. Ces données peuvent représenter des données de zircon détritique provenant d'un échantillon de réservoir ou des âges 10 minéraux provenant d'une région géographique spécifique. Dans certains exemples, les instructions de programme informatique 111 définissent des sous-populations au sein de chaque groupe de données étudié, caractérisent les données par attributs statistiques (moyenne, variance, proportion de la population totale, inclinaison, kurtosis, etc.), comparent et corrèlent les sous-populations et mettent en oeuvre les autres aspects du processus. Le dispositif de mémoire 108 15 peut également inclure des ensembles de données cibles 112, rassemblés et regroupés à partir d'une ou de plusieurs bases de données géochronologiques. Le dispositif de mémoire 108 peut inclure des données de population statistiques 113, qui peuvent inclure des attributs statistiques de sous-populations à partir de données géochronologiques. Le dispositif de mémoire 108 peut inclure une carte paléogéographique stockée 114 et une carte géographique stockée 122. 20 Dans certains exemples, le dispositif informatique 100 inclut une interface de communication 106. L'interface de communication 106 peut représenter un ou plusieurs composants qui facilitent une connexion réseau ou facilitent autrement la communication entre des dispositifs électroniques. Les exemples incluent, sans s'y limiter, les interfaces câblées telles qu'Ethernet, USB, IEEE 1394 et/ou les interfaces sans fil telles que IEEE 802.11, Bluetooth, les 25 interfaces de communication en champ proche (NFC), les interfaces REID ou les interfaces radio pour l'accès à des réseaux téléphoniques cellulaires (par exemple, émetteur-récepteur/antenne pour accéder à un réseau CDMA, GSM, UMTS ou un autre réseau de communication mobile). Dans certains exemples, le dispositif informatique 100 inclut un dispositif d'entrée utilisateur 124. Le dispositif d'entrée utilisateur 124 peut représenter un ou plusieurs 30 composants utilisés pour entrer des données. Des exemples du dispositif d'entrée utilisateur 124 peuvent comprendre un clavier, une souris, un pavé tactile, un bouton ou un écran tactile, etc. Dans certains exemples, le dispositif informatique 100 inclut un dispositif d'affichage 126 pouvant afficher les cartes décrites ici et d'autres informations utilisées dans le processus décrit ici. Le dispositif d'affichage 126 peut représenter un ou plusieurs composants 2017-IPM-101668-U1-FR 5 utilisés pour produire des données. Des exemples du dispositif d'affichage 126 peuvent comprendre un écran à cristaux liquides (LCD), un téléviseur, un écran d'ordinateur, un écran tactile, etc. Dans certains exemples, le dispositif d'entrée utilisateur 124 et le dispositif d'affichage 126 peuvent être un dispositif unique, tel qu'un affichage à écran tactile. 5 Les exemples de techniques décrits ci-dessous utilisent des ensembles de données de données géochronologiques globalement cohérents, tant pour les zones de l'arrière-pays que pour les bassins, qui sont continuellement sourcés, mis à jour et conservés pour permettre des prévisions régionales améliorées. Ces grands ensembles de données sont disponibles dans un format normalisé permettant une comparaison directe, des calculs 10 statistiques et des résultats rapides. Les âges de zircon détritique pour les échantillons de sédiment publiés dans le domaine public sont extraits et entrés dans une base de données géochronologique relationnelle. Les données d'âge à la fois pour les régions de l'arrière-pays et les régions puits sont incluses. Des champs contenant l'âge et l'erreur analytique de chaque cristal de zircon sont utilisés, ainsi que l'âge de dépôt de l'unité sédimentaire à partir de laquelle le 15 cristal de zircon a été extrait. Une fois ces informations capturées et normalisées, elles peuvent être importées en vue d'une analyse statistique. Le regroupement agglomératif, à titre d'exemple, peut être utilisé pour regrouper les sous-populations initiales dans les données d'âge de zircon. Tout d'abord, un k faible (nombre de groupements) est utilisé pour identifier les sous-populations larges. Les 20 graphiques de la figure 2, de la figure 3 et de la figure 4 illustrent cette technique. La figure 2 présente le graphique 200 où les groupements de sous-population sont présentés en fonction de l'âge pour k = 16. Dans un affichage réel, le nombre de sous-populations apparentes peut être indiqué par des couleurs différentes. À des fins d'illustration, la figure 2 permet généralement de voir des groupements différents par variation de l'ombrage ou du remplissage. Comme le montre 25 l'ombrage unitaire des grands groupements 202 en dessous d'environ 200 Ma d'âge, davantage de groupements sont nécessaires pour les sous-populations plus jeunes. Pour les groupements de sous-population représentés sur le graphique 300 de la figure 3, k est augmenté et les groupements sont évalués en utilisant le score de Shapiro. La solution avec le meilleur score de Shapiro est la solution la plus optimisée et est utilisée pour définir une valeur pour k. Dans le cas 30 de la figure 3, k = 29. Ce paramètre entraîne une division de groupements improbable 302 et des surinterprétations 304, 306 et 308 du nombre de groupements. D'autres sous-groupements sont définis sur la base d'un ensemble de paramètres définis par l'utilisateur. Ces paramètres sont des règles géologiques avec des valeurs qui spécifient la tranche d'âge maximale des événements géologiques autorisés dans un 2017-IPM-101668-U1-FR 6 groupement particulier. Tous groupements avec des tranches d'âge supérieures à ces valeurs de règles géologiques sont décomposés par le procédé de sous-regroupement. Le procédé de sous-regroupement consiste à utiliser le regroupement agglomératif et le regroupement k-means pour optimiser les sous-groupements. Une dernière partie du processus de regroupement agglomératif 5 prend en compte l'erreur analytique de chacun des âges de zircon, joint les groupements se trouvant dans l'erreur analytique les uns par rapport aux autres et divise les groupements qui sont en dehors de l'erreur analytique les uns par rapport aux autres. La figure 4 présente le graphique 400, avec des sous-groupements optimisés en utilisant cette approche de regroupement en deux étapes. Un nombre décroissant de groupements est attribué à mesure que l'âge augmente de 10 gauche à droite, comme indiqué par la flèche 402. La figure 5 est un organigramme présentant un processus 500 pour effectuer une analyse de source-puits et afficher des résultats comprenant des informations d'analyse source-puits pour un échantillon de sédiment. Dans cet exemple, le processus 500 est exécuté par le dispositif informatique 100 de la figure 1. Au bloc 502, des archives numériques sont 15 accessibles, par exemple via l'interface de communication 106 de la figure 1. Les archives numériques incluent des données qui peuvent représenter des données de zircon détritique provenant d'un échantillon de sédiment de réservoir ou des âges minéraux d'une région géographique spécifique. Les données sélectionnées peuvent également être limitées à une tranche d'âge géologique spécifique. Au bloc 504, les données géochronologiques cibles et les 20 données géochronologiques de référence sont regroupées en groupes de population distincts représentant une population de référence et des populations cibles. Les données sont stockées en tant qu'ensemble de données de référence 110 et ensembles de données cibles 112. Au bloc 506, les sous-populations au sein de la population de référence et des populations cibles sont identifiées et définies par le dispositif de traitement 102. Dans certains aspects, le regroupement 25 agglomératif des données d'âge de zircon, comme décrit précédemment, est utilisé pour définir les sous-populations. Au bloc 508, les sous-populations sont analysées statistiquement par le dispositif de traitement 102 et caractérisées pour produire un attribut statistique ou des attributs statistiques sur la base de la répartition des zircons dans l'échantillon. De tels attributs statistiques sont stockés en tant que données statistiques de population 113 représentées sur la figure 1. Les 30 attributs statistiques peuvent inclure, à titre d'exemples, la moyenne, la variance, la proportion de la population totale, l'inclinaison et la kurtosis. Dans certains aspects, l'analyse statistique inclut la définition de modèles de mélange gaussien reproduisant la population de référence et les populations cibles en utilisant les sous-populations en tant que contraintes a priori. Les modèles de mélange gaussien décrivent une répartition des zircons dans l'échantillon de sédiment. Les 2017-IPM-101668-U1-FR 7 détails d'un exemple d'analyse statistique seront discutés plus en détail ci-dessous en référence aux figures 8, 9A et 9B. En continuant avec la figure 5, au niveau du bloc 510, le dispositif de traitement 102 compare des sous-populations en utilisant l'attribut ou les attributs statistiques 5 pour déterminer les corrélations entre la population de référence et les populations cibles. Ces corrélations peuvent indiquer la provenance des sédiments, car elles déterminent la probabilité que chaque sous-population d'un échantillon de référence soit présente dans les échantillons cibles. Au bloc 512, des corrélations sont affichées sur le dispositif d'affichage 126 de manière géospatiale en tant que zones de provenance de sédiment illustrant des liens entre les régions 10 sources et puits. De nombreuses options et de nombreux types d'affichage peuvent être sélectionnés et commandés par un utilisateur via le dispositif d'entrée utilisateur 124. Certaines de ces options seront examinées plus en détail en référence aux figures restantes. À titre d'exemple, un utilisateur peut choisir au bloc 514 de faire en sorte que le dispositif informatique 100 affiche sélectivement un histogramme de répartition de l'âge géologique par rapport à la 15 fréquence d'occurrence. Comme autre exemple, les corrélations peuvent être affichées simultanément sur une carte géographique actuelle et sur une carte paléogéographique à un moment pertinent. La carte paléographique peut être basée sur un modèle tectonique de plaque géodynamique. Un utilisateur peut également choisir au bloc 516 de faire en sorte que le dispositif informatique 100 effectue une analyse puits-puits. Si une telle analyse est déclenchée, 20 le dispositif de traitement 102 peut, au bloc 518, calculer et identifier des valeurs de dissimilarité représentant des différences entre l'échantillon de sédiment et des échantillons supplémentaires pouvant indiquer des changements de provenance. Dans certains aspects, un dendrogramme indiquant les valeurs de dissimilarité peut être affiché. Cette caractéristique et le processus du bloc 518 seront discutés plus en détail en référence aux figures 10 et 11. 25 La figure 6 représente un affichage graphique (600) de cartes produites selon certains aspects. Les cartes sont présentées à l'échelle continentale (100 à 1 000 km) sur un dispositif d'affichage 126. La zone cartographique 602 inclut une carte géographique actuelle avec des liens entre les régions sources et les régions puits, et la zone carte 604 inclut une carte paléogéographique à un moment pertinent. La zone de carte 602 peut être stockée en tant que 30 carte géographique 122 de la figure 1. La zone de carte 602 présente un ensemble de données géochronologiques de référence 606, sur la base, à titre d'exemple, d'un échantillon de sédiment provenant d'un intervalle de réservoir contenant des informations géochronologiques de zircon détritique ou un groupe d'échantillons géochronologiques détritique de même formation ou intervalle de temps. La zone de carte 602 montre également des ensembles de données 2017-IPM-101668-U1-FR 8 géochronologiques cibles 608, 610 et 612, sur la base, à titre d'exemple, des données géochronologiques de roche dure, regroupées par région distincte, relatives à la formation ou à la modification de cette région de l'arrière-pays. Les sous-populations d'âge géologique au sein de chaque groupe sont calculées et peuvent être affichées sous forme d'histogrammes d'âge par 5 rapport à la fréquence, lesquels sont illustrés schématiquement sur la figure 6 pour chaque ensemble de données. Les sous-populations sont ensuite comparées statistiquement et un score de probabilité est calculé, par exemple, pour indiquer les zones sources probables qui ont été érodées pour produire le sédiment étudié, par exemple la région correspondant à l'ensemble de données 606. L'ensemble de données de chaque région est indiqué par une ligne indiquant la 10 région correspondante sur la carte 614. Les flèches indiquent les liaisons indiquant les voies potentielles de liaison des régions sources aux régions puits, par exemple les systèmes fluviaux. Toujours en référence à la figure 6, les résultats sont également visualisés dans un contexte paléographique dans la zone de carte 604 pour évaluer la configuration tectonique de plaque continentale au moment de la formation pour la région correspondant à 15 l'ensemble de données 606, par exemple il y a 200 millions d'années. La carte paléographique dans ce cas, stockée sous forme de carte paléographique 114 sur la figure 1, est représentée en deux parties, la partie 620 et la partie 622. L'affichage des régions d'intérêt à un moment de référence fournit un aperçu supplémentaire critique et peut être utilisé pour empêcher certaines zones cibles d'avoir un lien avec la zone de référence, par exemple, la zone correspondant à 20 l'ensemble de données 612 ne peut pas contribuer à la zone correspondant à l'ensemble de données 606 dans cette période géologique particulière, telle que présentée dans la partie de carte 622, et devrait être exclue pour les enquêtes source-puits. Les parties de carte paléographique dans la zone de carte 604 indiquent que deux liaisons peuvent être écartées. La figure 7 représente un affichage graphique interactif 700 incluant une carte 25 702 et un histogramme 704 produit selon certains aspects et affiché sur le dispositif d'affichage 126. Dans cet exemple, les résultats géospatiaux sont reconstruits sur un modèle de plaque géodynamique à l'âge de dépôt d'un échantillon de sédiment détritique et sont affichés sur la carte 702. Cet affichage fournit à l'utilisateur une visualisation de la paléogéographie au moment du dépôt et permet à l'utilisateur de ne pas tenir compte des zones sources de sédiment qui n'ont 30 peut-être pas été reliées au puits au moment du dépôt. Un tel affichage peut mettre en évidence des zones sources de sédiment précédemment inconnues qui ne sont plus géographiquement reliées au puits de nos jours. L'utilisateur peut afficher de manière sélective un histogramme montrant les composants âge-pic pour un échantillon spécifique. Le terme « sélectivement » dans ce contexte peut avoir une ou deux significations différentes, cette sélection d'utilisateur 2017-IPM-101668-U1-FR 9 détermine s'il faut ou non afficher l'histogramme et également que la sélection de l'utilisateur peut déterminer l'histogramme de l'échantillon affiché. Dans l'un ou l'autre cas, ou dans les deux cas, un affichage interactif de données concernant des échantillons géologiques visualisés par l'utilisateur a lieu, le dispositif informatique répondant à des sélections d'utilisateur. Dans cet 5 exemple, l'utilisateur peut cliquer sur, toucher ou « survoler » un point d'échantillonnage particulier sur la carte avec le dispositif d'entrée utilisateur 124 et l'histogramme de répartition par âge de cet échantillon apparaît. Dans le cas particulier de la figure 7, l'histogramme 704 correspond à l'échantillon 708. Comme autre exemple de l'interactivité de l'affichage 700, un utilisateur peut 10 cliquer sur, toucher ou « survoler » une icône ou un bouton et provoquer l'affichage d'une clé de couleur. Un affichage visuel réel comme celui présenté sur la figure 7 inclurait la couleur pour mettre en évidence des échantillons et pour mettre en évidence des parties de l'histogramme. La couleur peut également être utilisée pour la superposition de la courbe de répartition illustrée sur l'histogramme 704. Pour plus de clarté d'illustration sur la figure 7, l'ombrage ou le remplissage 15 varié est utilisé pour la partie de l'histogramme. La figure 8 est un graphique illustrant l'application de l'espérance-maximisation aux modèles de mélange gaussien selon certains aspects. Ces fonctions gaussiennes définies en utilisant des modèles de mélange gaussien peuvent être utilisées pour l'analyse statistique présentée au bloc 508 de la figure 5. Le graphique 800 présente un certain 20 nombre de sous-populations, qui sont utilisées en tant qu'entrée pour la modélisation de mélange gaussien afin de définir des fonctions gaussiennes pour chaque sous-population. Les fonctions gaussiennes peuvent être utilisées pour décrire la répartition statistique des zircons dans chaque échantillon de sédiment. Dans certains aspects, les sous-populations sont utilisées en tant que contraintes a priori sur un algorithme espérance-maximisation (EM) pour générer des modèles de 25 mélange pour chacune des sous-populations. Sur la figure 8, un algorithme espérance- maximisation est exécuté sur trois étapes appliquées aux modèles de mélange gaussien sur des sous-populations de zircon prédéfinies. La fonction gaussienne initiale 802 est superposée sur l'histogramme des sous-populations. Grâce à la génération d'algorithmes EM de modèles de mélange gaussien, le système utilise l'apprentissage automatique pour déterminer ce qu'il doit 30 savoir sur l'échantillon actuel afin de produire automatiquement une ou plusieurs fonctions gaussiennes appropriées à évaluer afin d'analyser l'échantillon. Les fonctions de la maximisation EM avec différentes probabilités de différence sont indiquées par les lignes 804. Un affichage visuel réel comme celui présenté sur la figure 8 pourrait inclure la couleur afin de mettre en évidence des parties de l'histogramme et de distinguer les fonctions de maximisation EM. Pour 2017-IPM-101668-U1-FR 10 plus de clarté d'illustration sur la figure 7, l'ombrage ou le remplissage varié est utilisé à des fins d'illustration. Les figures 9A et 9B représentent un organigramme illustrant un processus 900 pour l'analyse et l'affichage de la provenance selon certains aspects. L'organigramme est 5 divisé en deux figures pour plus de clarté d'illustration. L'organigramme est en outre divisé en trois étapes de traitement et ces étapes sont indiquées par les légendes appropriées. Chaque étape est en outre divisée en sections. Le processus 900 commence avec le bloc 902 de la figure 9A, où les âges de zircon détritique dans les échantillons de sédiment fournis par des sources publiques sont extraits et importés. Le regroupement agglomératif tel que décrit précédemment en 10 référence aux figure 1 à 3 et au bloc 506 de la figure 4 a lieu à l'étape 1 du processus 900. Les liens basés sur la continuité Ward i sont utilisés pour chaque groupe c, numéro j (cj), où, si max():30 REVENDICATIONS1. Dispositif informatique comprenant : un dispositif de traitement ; et un dispositif de mémoire non transitoire comprenant des instructions exécutables par le dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à effectuer des opérations comprenant : le regroupement des données géochronologiques cibles et des données géochronologiques de référence en groupes de population distincts représentant une population de référence et des populations cibles ; la caractérisation des sous-populations au sein de la population de référence et des populations cibles en fonction d'au moins un attribut statistique ; la comparaison des sous-populations au sein de la population de référence et des populations cibles sur la base d'au moins un attribut statistique pour déterminer les corrélations entre la population de référence et les populations cibles ; et l'affichage simultané des corrélations par rapport à une carte géographique actuelle avec des liens entre les régions sources et les régions puits, et l'affichage des corrélations par rapport à une carte paléogéographique à un moment pertinent. 2. Dispositif informatique selon la revendication 1, dans lequel la carte paléographique est basée au moins en partie sur un modèle tectonique de plaque géodynamique. 3. Dispositif informatique selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel les opérations comprennent en outre la définition des sous-populations en utilisant un regroupement agglomératif de données d'âge de zircon. 4. Dispositif informatique selon la revendication 3, dans lequel les opérations comprennent en outre : la réception d'une entrée incluant des valeurs de règles géologiques ; et la définition de sous-groupements au sein des sous-populations en utilisant les valeurs de règles géologiques. 2017-IPM-101668-U1-FR 18 5. Dispositif informatique selon la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel les opérations comprennent en outre l'affichage des sous-populations en fonction de l'âge géologique. 5 6. Dispositif informatique selon la revendication 5, dans lequel les sous- populations sont affichées sous forme d'histogramme de l'âge géologique par rapport à la fréquence. 7. Dispositif informatique selon la revendication 1 ou la revendication 2, 10 dans lequel l'au moins un attribut statistique comprend en outre un élément au moins parmi une moyenne, une variance ou une proportion de la population totale. 8. Procédé comprenant : le regroupement, par un dispositif de traitement, des données 15 géochronologiques cibles et des données géochronologiques de référence en groupes de population distincts représentant une population de référence et des populations cibles ; la caractérisation, par le dispositif de traitement, des sous-populations au sein de la population de référence et des populations cibles en fonction d'au moins un attribut statistique ; 20 la comparaison, par le dispositif de traitement, des sous-populations au sein de la population de référence et des populations cibles sur la base de l'au moins un attribut statistique pour déterminer des corrélations entre la population de référence et les populations cibles ; et simultanément, sur un dispositif d'affichage, l'affichage des corrélations par rapport à une carte géographique actuelle avec des liaisons entre les régions sources et les régions 25 puits, et l'affichage des corrélations par rapport à une carte paléogéographique à un moment pertinent. 9. Procédé selon la revendication 8, dans lequel la carte paléographique est basée au moins en partie sur un modèle tectonique de plaque géodynamique. 30 10. Procédé selon la revendication 8 ou la revendication 9, comprenant en outre la définition des sous-populations en utilisant un regroupement agglomératif de données d'âge de zircon. 2017-IPM-101668-U1-FR 19 11. Procédé selon la revendication 10, comprenant en outre : la réception d'une entrée incluant des valeurs de règles géologiques ; et la définition de sous-groupements au sein des sous-populations en utilisant les 5 valeurs de règles géologiques. 12. Procédé selon la revendication 8 ou la revendication 9, comprenant en outre l'affichage des sous-populations en fonction de l'âge géologique. 10 13. Procédé selon la revendication 12, dans lequel les sous-populations sont affichées sous forme d'histogramme de l'âge géologique par rapport à la fréquence. 14. Procédé selon la revendication 8 ou la revendication 9, dans lequel l'au moins un attribut statistique comprend en outre au moins une de la moyenne, la variance ou la 15 proportion de la population totale et le procédé comprend en outre le stockage dudit au moins un attribut statistique. 15. Support lisible par ordinateur non transitoire qui inclut des instructions qui sont exécutables par un dispositif de traitement pour amener le dispositif de traitement à exécuter 20 le procédé selon l'une quelconque des revendications 8 ou 9.