Brevet FR3069079A1 — publié le 20190118

MINE DE L'INVINTION L'invention -Drierme le (..omaine de l'identification par ',arice d'iris et pus particulièrement un procée.f cL eu:ion d'une tentative de fraude d'un tel mode d'identificati ARMIERE PLAN DE L'IN7=NTION procédé par reconnaissance "iris c ue .71-end une étepe de capturer ima-Jr_ d'un oeil d'une personne à identifier et dir un ensemble rie 10 caractéristiques. Cus caractéristiques sont ensuite comparâcs à un fichier de h:aractéristiqu D enroristrées associées à des ide tif -arts de peinnne fi r' de fier si la pers re à ident- dahs ce f- Ce r peut regrupc__ c:cs 15 cor indésiràbl (« nongrat:a ,t») Cs] ant de droit' (d'accès p,r exemple) particuliers Le port de lentilles cosmét (par opposition à des lentilles correctrices cor-Te cor oxiiociclooLilles modifiant la cc..jleur -7orme t_ein. rendre difficile 20 voire imp ssible l'iiiiic: , la perr.:ore à identifier. Le port de telles lentilles permet une '.'raude lors d'une identification p7,- reco.rnaissance d'iris. "':NT1ON L'invcnti= a d'aTeliorer la H_abilité 25 c une identL' it ; conra-ssarce d'iris. IIStJME Db L'INVENTION A cet effet, on prévoit un procédé de détection d'une fraude lors idi2nLificatiuin par reconnaissance d'iris, 10 cède eo= :eoe ou ivactes 30 - uurrLsrur une i.cI.cqe dech -2..unne à idc:2ntifier, r savoir une première :leuxième image ; - extraire un pre7.2 ensemble de proiières caractéristiques de la premie ce ; 35 - ext7 un deu de deuxiè-r- 2 caractéristi es de, 1 - évaluer u image ; de corrélation entre les preTières et lrE; deuilèmes caractéristiques ; - en fonction de la valeur du icient de corrélation, signa. une fraude ou pourLJvre l'identfratjon :onnaissanr:e :1' iris, obtient ans 2.re_éde lui perT d'identifier sonne T i osme:_iques aux fins de fraue-2 ---'nn par :=:onnaissance d'iris. L'utilisation d'une identification de fortement corrélées entre les de! des éléuer:r s rrti±_rl.e1s EtT donc de ca.Lac:(5. CL ,riC: ative de cissi:nilation des Les en.:::11es cosmétiques -y,.oduis sc:coL des motifs identiques sur une même lentille, la déLeetion d'une tentative de fraude est accélérée lorsque l'e:-raction du premier ensemble de prem carac-rues et/ou du deuxième ensemble de i:ves s est suivie d'une étace d'évaluer des corD- 'ons au sein du o mior enseTble de premières car I ues et/ou du eux_Lème ensembi e de deuxièmes Lques. L'évaluation des c 'elations tablement accéléré Lorsqu'elle cc iprend une etece è'r.'aluccr le correlation entre carac éris g. ons de l'irlage les récli- étant décalées angulairemenr par rapporL à un centre es7cme is, enc. l'évaluation des carater- e. corrc: cara.cn des ea 71ssant par in du premier ensele de pr mieres et/ou du enseTtle de deimes ue ( end une évaluation Je ces cél etion ist.icLjos se situant sur une n un centre estimé de l'iris. Ceci :7)e7met identifier rapidc_ment un port de lentilles cosmé 35 dont les motifs seraient cLcicnelrees le long "rection passant par le , de l'iris. Le procédé de l'invention aboutit à une détection plus rapide de treude lorsque : 5 - l'extraction du p rnmier neribl e r=mières caractéristiques est sulviY.vdes ccrrélations au du premier ensemble te reTieres ,ra téristiques et te séico insr ..1-1 premier sous- ensemble de premières carac7Aristiques dont le 10 coefficient te corrélation est supérieur à une première valeur pré: _rmLn l'r sdmble de deuxièmes caractéris._iu ce s deux.i.1rn mace est suivie d'une _ape A'eval',:er des correlL. sein du deuxième 15 ensemble de deuxièmes t de sélectionner un deuxième sous-enserb',- C _L 'ficient sumérien:: AL ], de ras L.Lapes, le pr yedé corn eu: r d'évF'ner une corrélation 20 entre des premd: téristi. du premier sous- ensemble et des deux mes caracte.. _s igues du deuxième sous- ..-Isemble. Une déteuLion rapide du port de lentles est po le lorsque le procédé comprend cru étape su ilémentaire de réaliser -Ag mesure une di =s'on de l'un au moins des iris, suivie d'unu t nede comparer la mesure avec une valeur de référence. Jette mesure permet d'identifier les lentilles cosmé7- aes oui ont un diamètre ir,-)érieu diarY.:tre moyen humain. 30 Comme une meut cntrer de 1 sur lequel elle est , le procédé selon l'invention est plus efficace ue l'extractioi du premier ensemble de premières caractéristiques et/ou du deuxième ensemble de deilàmeu caractérstiques comperc étape pL7niminire de J.ezecter un con siblement circulaire correspendE.e une fronte-e ex de l'iris. Cette caretél r:érmet d'accélérer encore le procédé de l'invcnLi- sque le premier et/_:u deuxlme ensemble de caractéristiques est extrait suivant 5 une direction radiale soit du centre estimÉ de l'iris vers le conte 3, 73) de l'iris soit ntour de s vers 1- te estimé de l'iris. La clêtoction de fraude est encr;re améliorée lorscue le procédé de 1'7nvent ce muent une e Lupe de comparer les premières 10 caractéreiques et les deuxièmes caractéristiques avec des caracr±stiques em. -crstrées rep nLatives de tC1 ;ives te Lraude. L'in concerne un termlnal comprenant des .,:eyer-,3 de errcre une 15 imace de chaque iris d'une persenre à identffier, des moyen d'analyse de ces images pour signaler une détection de agencé pour nettre en cl?uvrr carac- une interface agen le terT-H 1 é:. (écrit'i..i haut. avan aq-, de 20 l'inventlin ressort L à la lectur suit de modes de réalisation perticuliers non limitatifs de l'invention. BRci Vi LSCRIETION" DUSINS 25 Il rira fa_Lt référence aux fugures annexées pa-ri lies la figure 1 est une vue schématique d'un terminal d'identification selon l'invention - la ficii. 1 2, est une vue schén-,at que d'une 30 prem_ére étape in procédé selonInvention - la Ligure 3 est une vue sehemaLique d'une première image capturée par le procédé de l'invention ; 5 - la figure 4 vue schématique d'une deuxir image capturée par le procédé de l'inve n la fiqu 5 est une vue schématique de la 5 première rnace traitée par le procédé de - la ure 6 est une vue schématique de la deuxième image tralic par le procédé de l'invention ; 10 - la figure 7 est un logigramme des etapes du procédé de l'invention. 77CRIP"-ON DETAILLEE DE L'INVT:W: ,,'érene aux figues 1 à 7, édé de 15 déti ure. auo( selon l'invention est mis en oeuvre par un. terminal 100 de contrôle d'identité par reconnai,sance d'ir' . Le term 100 ccmpren 'no é 80 de ...2==:.d- corr 7ant un Iule de .nri, P 81, L meno _ un calculateur 83. -rmiLa_ :00 20 est reOté O caméra 84 Ir_ulte défiriti à un écran tactile 55. A fins d'exemple, le /oc:-.dé de l'invention sera décrit en acclication à la dé: d'une fraude 25 lo.ns d'une l'u7 premier iris GO 'cation par reconnaissance S _on: es el_ 70.1, resoectivement - un et un deu:namu iris 70 d' vie personne 50 30 à identifier. Le detecLicn de fraude est riis en oeuvre par le terT-Y nen 100 qui cX5c.LL8 les étapes es : : capturer, ce à la camiu image de de la personne 50 à à savoir une re image 61 eL une deuxième image 71 (figure 2); : réaliser une mesure 62 d'une 35 dimesioli le di. aTetre) du pr :Lier r s 50 sur la 6 première imaqe 51 - étape 3 : réaljser une deuxième mesure 72 d'une dimensjon (ici le diamètre) du doynme iris 70 sur la deumiè7e image 71 ; 5 er la rDrémere mesure 62 avec une valeur 86 ici fixée à et exprimée en pixels d'image; 5 : _or'sque la première mesure 62 est supf la valeur de référence, le tcrmnal 100 10 détecte une probabilité que la personne 50 p coco une lent'lle coit.coe sur 2r oeil et via .7."ès..san 85 une tentati-v de (étape 5.1) ; - eta comparer 1 de-.:xièm re 72 aver une ,nue, ici rén. I I TT. et expr,rnee 15 en pixels etape 7 lorsque la deuxième mesure 72 -ieure à la valser de référence, le terminal ;I:e la po_r unFf cos sur le hei;r.H. e- oeil et signal via 20 cran 85 unf2 :ennative de frauda (écape .1); étape 8 : détecter dans la prem-à, image 61 un premier r nr,d-Ir 63 sensihiamont circulaire -)rrespd7,dant à la frcnciése. externe do p.scmier iris 60 ; -cape. 9 : estive- la première mare 61 la 25 pcs tion du cectra. 64 du -2: ; - étape 10 : réol_o or segmentation de la première image 61 en partant du centre 64 vers le pro:nier contour 63 du premier iris , gmentatir2. st, ici, réalisée par décomp, fu _cn et abotit à 30 l'identification de plusieurs régions 65.1 à 65.-(figure 4); - étane 11 : détecter dans la deuxième image 71 un our 73 sensiblement circulaire correspondant externe JJ ième iris 70 ; 12 : ans la deuxième image 71 la deuxi à la fLu:LL: 35 7 position du centre 74 du deuxime iris é ape 13 : réaliser une tation de la deu71 rtant du centre 7 vers le premier 's 70. Cette segmentation est, 5 deccyPInosition/fusion et aboutît à de plusieurs régions 75.1 à 75.12 (f 5) Selon une étape 14, le mule de .:_s-la:ement dfl ge 81 extrait un premier :ilerqjle 66 de miers 10 descripteurs 67 préférentiellement de type Iris ed,7 de la in 61. e1 00 étana 15, le calclateur ccrreiic.ns orioe les premiers du , eTi Dans le cas un coefficien,_ de 15 occélation supérieur à un seuil 90, le terminal 100 détecte une probabilité la persnne 50 porte une len sur l'oeil représenté sur la -em-:',ru l'écran 85 tentative de clUCC .1). 20 Selon une ésqe 16, le moule de traitaient d'image 81 ex-irait un deuxième ensem:ole 76 6e deuxièmes descripteurs 77 SIFT de la deu:,:eme iT.Sce 71. -.ion une étape 17, le calculoc.oc 3 éva] ,Lions entre les deur ères desciu_eurs 77 du de_ :rie emb 76. 25 Dans le cas oc deroc CL. plus eurs i é:re.r do scripteurs 77 ont un coeffiuient de corrélation supérieur au seuil 90, le terminal 109 détecte une abilité que la personn porte nos loriLillo cosmique sur -' '1 rep:serté 7 la deuxèr:v ic et -,ale via occin 30 85 ter: _ de f -,dr2 é 17.1). L'étao. 15 d'éviA.ution des corrélations cotre les premiers descripteurs 67 comprend une étape 15.2 d'évaluer la correlntifn entre l'un au 1 des prende-s descripteurs 67 é..cné à une Drenièrr2 du nreTier 35 iris 60 -ici le - en-_er descripLoor 67.1 attaché la 8 région 65.1- et au moins un autre des premiers descriler-,' 67 attaché à une de .,.7me région déca angularerr la première région par rapport 1 centre 64 estiré eu prciaer iris 60- ici lé peio desclipteur 5 67.2 attaché à la région 65.2. Dans l'ex=pLe retenu d' 1:ersonne 50 -r-)rtant une ille 63. à motifs il r:lux, le calcu,i_ 83 i:Lrnrifie rre corrélai on seuil 3 entre les descripteurs 67.1 à 67.8 attes aix régions 65.1 à 65. Cette forte corrélation 10 traduit la répétition des -r7.tufs foraux de la lentille 60.1 et caractérise une .=.eanive de frau Le terminal 100 s.1.qcele alors une tentative de fraude , tape 15.1). 17 d'évaluation des corrélations ai-tee les deu>.11.[ eurs 77 une étace 17.2 15 d'évaluer la corrélation éll.sre au moins l'un des deuxièmes descripteurs 77 attaché une trois _me réciri du deuxième iris 70 -ici le deu.2. nme descr:_ - 77.1 attac:E:i, région 75.1- et moins un Tutre des de] ' ..:rs 77 attacl: ,trieme 20 dée angu" reuent de la trois par rapport au centre 74 estimé du deumiém::, iris 7C- ci le deuxième descripteur 77.2 attaché à la région 75.2. Dans l'exemple caraco cl' en: por7.6nt une lentille 70.1 à motifs f ux, le cai c.t,_p_ur 83 ifie une 25 corrélation suc 90 entre la .1rs 77.1 à 77.8 atLa(Ji s eux reciens 75.1 à 75.8. Cette forte corrélation traduit la rép t_ition des mu...ifs floraux de 35 supérieur au seuil 90. Selon une étape 19, le - la Le 30 (é parmi un 67.1 à 67.8 dont le coeffac ier sous-ensemble 68 CC-Jr-Ti enant les :irteurs cor nse.mo1e 66 de p- apé 18, le ce -inale alors une -3ctrise une ent de corr _ateur 83 sélectionie 'ers descripteurs tcnaT've de fraude. tentative de fraude 9 83 sélectrne éralemert, parmi le deuxi [ e semble 76 de 6eud éces 7Ie.cripteuxs 77, sous-ensemble 78 cornrenant les desc pLu:urs 77. R lont le coefficient de cor[i lation est supérieur au seuil 5 Selon unc -?() le calculateur 83 éva- coefficient o.e ré:ation entre les p-:-en-ers ptel.:ts 67. du premier sous-ensemble 68 et des;:ript--rs 77.1 à i .8 du deuxième 1 R' exeicle retenu, le calcu_ate,.:.. 83 coefficient de corrélation (ici, laque premier -,---triteur 67.1 à -ensemble et cracue deuxième d. eme s-onsemble, . Cette forte :--orrélatin traduit le J.ali :Lie chaque oeil de ensemh] un fort à 70 %) e. 10 détermine supérieur 67.E du 15 la pers[àn,-- erte une lentille 60.1 et 70.1 identique (o=u,.c.- c'est e.néralement le cas pour les lentilles cosmétique et caractérise une 7.atir' rIe frLude. terminal 100 , a-b une ten 20.1). U;ainf,. .7; coeffi ±lati I est 20 faible (- le procédu passu à l'étape 40 de pourrerr .,eation par reconnaissance d'iris. elon un .E mode de réalisation, l'étape 15.2 d'éva la corL. ation entre un des premiers .pLrs 67 à une première région et outre 25 des premiers Leurs (:..! :':taché à une dc-,u région décalée angulairement par rappo-:.t, au cericro 64 estimé du premier irts 60 peut être remplacée par ou être doubée ,-'une étape 21 d' ér-eluation de corrélation d pers descr coeurs atLachs ctcs. zones se situant 30 meme RIre rti ce 69 passan.: un centre estimé 64 iris 60. Une celle étape 21 permet de rapidement détecter une répétition de motif selon une dire,__ Dn ano._laire et d'identifier une caractéristique non naturelle. L rs le ecff de corrélation entre 35 des premiers de.- 67 rie preiie_ ensemble 10 comme par e emple lcc i[::ars descripteurs 67.11 et. 67.12 attachés aux .11 et 6.12 - est s. _leur à 70 %), terminal 100 signale, via 'écran 85, une tentative de fraude (étape 21.1). 5 Des étapes 22 et 22.1 identiques aux etapes 21 et 21.1 s' appliquent aux daLICIrICa a 77 du deuxième ensemble 76. Au cours d'une étape suppi-u- L aire 23 optionnelle, le calculateur 83 compare les premiers descripteurs 67 du. 10 premier enser:rblo 66 et les deuxièmes descripteurs du deuxième 'ensemble 76 avec des descrip curs 87, enregisLrs dans Je méToi]:e 82 du LarrrJaiaa 100, qui corresv)ndent à fa s desc issus lentilles cosTetic7 nonrues et représentatives de 15 tentatives de aude. Lorsc:ue le :::..7)effi lent de corrélation entre un ou plusieurs alus romiers ou descriPteurs 67 ou 77 avec un ou _usieurs des descripteurs 87 es- élevé (ici, supérieur à 70 %), le terTna 100 siqr.aie, via. l'écran 85, une tentative de. 20 fraude (ét a Bien cen=endu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décriez-; mais englobe toute variante dj.i le champ de nvention telle que définie filr Jas ra.o.cL---:ons. En par, dlier, bien qu le terTaal comprenne une caméra haute définition, l'invention s'applique également à d'autres moyens de c...ire d'une imac de cha oeil d'une uersonne identifier. 30 ccmme par exeri'. e un appa e , un une caméra ultra haute dffeition ou basso définition ; bien qu'ici le te7-minal comprenne un module de trait d'iTaf, l'inve ion E.PP1- que 35 également ,t.r moyens a age il comme na mp_e nu logiciel distinct de traiteme..: d' ii.nag calculateur ou un rctle de recennijssé,,nce e intégré à la camc,_.L ; 5 - bien qu'ici le terminal comprenne un écran tactile, l'invention liune égaTement à autres types d'inLcr--,- pou:: sisnaler cran vic , une une f corri rêne, une anp u ; 10 - bien qu'ici la valeur de référence à laquell es mesures dc diamètre d'iris sont comparées 11,6 millimètres, l'invention tPID-7 éçalement à O'aures ps-uniar:tê7.re exprimées 15 dépenfrà des valeurs valeurs de référence qi cri pixe ou e c. . r e , uni ométri .1E:3 spécifiques à une population ou un environnement de capture ; - bien qu'ic opérations de =su : d'iris et de étection Tenées, la mes::i7e d' I II E pont su faire É-.7aleTe sans 20 ccnour d'iris ; bi_.., 4u" _ la segmentation de la pamière et de la deux image soit réal- par déc l'invention -r2c, -que d'autres méthodes de tation 25 d'imaoes cor= par exemple une de de r cri, une méthode pur approche frontières ou par classification ou scuillage ; - bien qu'ici le module de Lra:f:ement d" réalise une exL-acLLon de descr nt eurs de _ype 30 Iris coc, l'_nvontion s'apriue également à d'autres types de premières et deuxièmes caractéristiques des première et deuxième in comme par exemple des descripteurs SIFT , BR . ORB ou BR-137K 35 bien cri' Ici l'évaluation tus corréla : entre 12 les caractéristiques d'une ro imar soit menée entre des descripteurs anuchs région décalées angulairement par rapport centre es iTé de ou situées sur une direction passant uur un centre esmé de l'iris, 1' invention s' 00T .,7ue °ment à une 1 P,valuatic- des ns er -e los carac d'une même image menà,:, orrre descrL. :eurs attachés à des régions iss ne 10 segment ion différente ou à des régions prises au hasard qu'ici on ralise ]rie sélection d'un er sous-ensemble prni les premières .H'_:,risLiques de la preria image et une 15 sLqe Lion deuxième sous-ensemble parmi les ,7ctéristidues de la deuYièmc, et on réa se une éva de::; con_ des caracté-istiques du prnH er sous-c:.00:bi.o avec celles du de_rxHi,1 sous- 20 smb±_e, l'invention s'applique é alpment à une pvaluation des corréations oritro les pr Tiè- s carartéristiroes c lasder, car ç. sans sélec_or pr sous-ense:nbr- 25 une corrélation deux caractéris -p:s soit considérée comme forte lorsque le ocrilicient de corrélation est supàr , l'invention également à d'autres valeurs de ce cccffioiun. qui peut 30 être adapté en frsr- ons conP 7.apture ou d' a1.:re1. psraioiopp peuTi p :re one valeur superteure ou lu url Ire à 7%6 en qu'ici la .:r.oroi:LuLion des s vue d' extraire Tas caracL:Tn islia.nes se fasse L une di:ection u conto 'iris vers le -2 de entre 13 centr dé l'iris, l'invention -.'applique u:u=t à une e-7..rao ion des ensmbles de érist ._ivant une direcLion le tIe esti:2 _L'iris REVENDICATIONS1. Lrocédé de détection d'une 7--7aude lors d'une identification par reconnaissance d , le procédé comprenant les étapes suivantes : ,utu une iïare de chaqu_ 'ris d'une perse-ic- 150), à savcir une preTière image (61) et :nage (71); -:Dremier cnscnble (66) de .oremières caractéristiques (67) de la p e image (61); extraire un clumième ense7ble (7 ' E :emes cara rlsti 77) de la deuxiemc - évaluer un coefficient dc _aLon entre les premières et deuxièmes carac_c.ùiist s (67, 77) ; en fction de la valeur coeff-7 ient de corrélation, oiqnaler une tentative de fraie ou poursuivre .Lificatior par recoraissance d'iris. 2. Procédé selon la r dans 1cc col l'extraction du premier un,cmble 66) de premières caractéristiques (67) et/ou l'exl-racrion du deuxième ensemble (76) de deuxièmes car.. coeristiques (77) est suivie d'no.étape d'évaluer _s corrélations au sein dudit erconoiè de caractéristiques. 3. Procède selon la revendic:a.ion 2, dans lequel l'étape d'évaluer des corrélation au sein dudit ensemble (66, de caractéristiques (67, 77) comprend une étape d'év -r la ccrrllatic entre les c cré.r:s:_ceou de L',1,, 75.7-7.8) de l'imac 61, 71), les - i:io 65.8, 75.1-75.8) ...an_ décalées angulaireient pax rapport à un centre estimé (64) de l'iris (60, 70). 15 4. Pro n l'une ces -eve dications 2 et 3, dans lequcq d'évaluer ccrréletions au sein dudit elit2c=_ 76) de preTieres qarac éristiques (67, 77) comprend une évalua Lion de oorrdlation des carF.ctéristiques (67, 77) cc situant sur une même director. (69, 79) passant par un centre est.. né 64, 74) de l'iris (60, 70). 5. '-rocé2 selon la revendica7. - 1, dans lequel ; 10 l'exLaction du premier ensemble (68) de premières carctér=st c..es (67) comorc.' une étape d'évaluer 15 cala téristiques (67) do eeffiqien7 est supérieur à une première préd(17- e (90); 1'ey--a,7tion du cnsi:mble (76) de deuy-sem s osracteristiq,.. comprend une étt d'éva au sein du deuxeme ensmble 20 uaractéristiques (77) et de séleu:ionner un deumiem sous-ensemble (78) de deuxièmes ca=ctérist (77) nt le coeff-cient de corrélation S une deux:eme valeur prédéterminée (90); le procédé -qmoren,=. une étape d'évaluer une 25 corqlation entre des premie,-es suractéristiques (67) du 30 3P - selon l'une rc ,./,_A _0'3.1 iCr'iS rcédsetes, ca,nm une et.ar.e sup mentaire de rèelosr une osnri'I YLO mesure (62) d'une dimension de l'iris de la erriere ima- et/ou une a (72) --,-- fv.: rir-1-:"1:_ l'iris de la 35 .::]e.i:n ana il-I:, e suivie d', -L dO c=pirer la première mien sous-ensembTe (68) emiducs caractéristiques et des deuxièmes sous-ensemble (78) de deux os (77) du deuxième uaracteristi-T (77). , ions 1_,_un ensemble (66) de. -oremiè=', cUlact 1 et de nr1;:-.., ler un premier Jeu os 16 et/ou la do 'Omo mesure (62, 72) une valeur de reffence. 7. Procéde selon l'une que conque des 5 revendications pocudentes, dans lequel l'extraction du premier ensemble (66) de ,rem'el car.adtéristiques (67) dcmprend unt iuie prélimn - de er un contour sens. ent circul corre- ndant à une frontière ex jiur de l'iris 10 8. nce é selon l'une quelconque des revendicati écédenL dans lequel l'e---=.2.tion du deux rie ensembic (76) dt de.xièmes ca: 3 77) cuerid une de lit ur 15 (73) senslo_omont circ-u 're correspondant une frontière externe de l'iris (70). 9. Prcc union la rencd uat...on 7 un 8, dans T: e 1 1 le cuciTIur 1,:)u ceuxième sembi 64, 76) de 20 ceraotlrisciguuu est extrait scic ccc une curection radiale soit du centre estimé de l'iris (70) vers le contour (63, 73) de l'iris soit du contour de 1'ris ,ers le centre estimé de l'iris. 25 10. Procédé selen l'une quelconoue des revendications précédentes, ccmnrenant une __ace de comprer les premi- , us '7:téri ues (17) les deuxiàmes caractéristi 30 enregistrées rep-sertstiv ves 11. Terminal d'identification (100) comprenant des mc onr de captu-7e (84) d'une image de cha..7;ue iris d'une personne à idenr'ifier (50), des moyen de 35 ces '.mages cc une interface (85) agencée pour s:gnaler 17 ur détection de fraude, lu [_=inal (100) étant auuuué pour mettre en oeuvre le 3:édi2 selon ='-.1-ie uonque des revendications 1 à 10.