Brevet FR3061307A1 — publié le 20180629

Caractérisation perfectionnée d'un dispositif électrochimique en opération pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif L'invention concerne les dispositifs électrochimiques et plus particulièrement une méthode de pronostics d'un fonctionnement futur de tels dispositifs. Communément, des dispositifs tels que les sources d'énergie ou les convertisseurs électrochimiques (batteries, piles à combustible, super capacités, batteries redox, ou autres), ou encore les procédés électrochimiques employant des électrolyseurs avec ou sans séparateur et/ou membrane (pour l'électrodéposition, l'électroérosion, l'électro-flottation, ou autres), sont soumis à des dynamiques propres: à chaque application dans laquelle ils interviennent, et aux constituants-mêmes de tels dispositifs. Ainsi, de nombreuses variables physiques doivent être prises en compte, par exemple la température, l'humidité absolue ou relative, la pression, les débits, la puissance générée ou consommée, et/ou autres. Habituellement, ces variables sont couplées de manière non linéaire, de sorte que le changement de l'une d'elles influence les autres. Les modèles utilisés actuellement requièrent des puissances de calcul et/ou des quantités de mémoire élevées. Leur précision peut alors s'avérer faible. Ces modèles peuvent nécessiter aussi un grand nombre de capteurs, difficilement intégrables dans un dispositif opérationnel. De plus, du fait des couplages et des interactions entre les variables et/ou un organe de contrôle de fonctionnement et/ou l'environnement, les comportements dynamiques sont souvent très difficiles à prendre en compte. En outre, les phénomènes évoluent rapidement et typiquement il ne peut être observé un régime permanent, assez stable dans le temps pour anticiper un pronostic a priori. La présente invention vient améliorer la situation. Elle propose à cet effet un procédé de caractérisation d'un dispositif électrochimique en opération pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif, le procédé comportant: 3061307 2 - Une étape préalable de stockage en mémoire, pour un type de dispositif donné, d'une pluralité de modèles de variation dans le temps d'au moins un paramètre de fonctionnement du dispositif, en fonction de points d'opération respectifs du dispositif, et Des étapes courantes ultérieures mises en oeuvre par un processeur accédant à ladite 5 mémoire et comportant au moins une connexion au dispositif pour: - Obtenir une information relative à un point d'opération courant du dispositif, - Récupérer dans la mémoire au moins un modèle de variation correspondant au point d'opération courant du dispositif, - Recevoir du dispositif au moins une mesure d'une valeur courante du paramètre de 10 fonctionnement, - Comparer ladite mesure au modèle de variation récupéré de la mémoire, pour situer temporellement le fonctionnement du dispositif, et, de là, - Estimer un pronostic de fonctionnement du dispositif. 15 Selon une forme de réalisation, le paramètre de fonctionnement est une tension à des bornes du dispositif (comme décrit plus loin en référence aux figures 3a, 4a et 4b). Selon une forme de réalisation, les modèles de variation stockés dans la mémoire comportent des modèles de décroissance de la tension à des bornes du dispositif en fonction du temps (comme 20 illustré sur les figures précitées), selon différents points d'opération donnés. Selon une forme de réalisation, le pronostic de fonctionnement est estimé en fonction d'une pluralité de modèles stockés en mémoire, et pondérés par des poids respectifs définis en fonction du point d'opération courant. 25 Selon une forme de réalisation, le point d'opération courant du dispositif est défini en fonction : - d'au moins une variable d'entrée, correspondant à un paramètre de fonctionnement imposé au dispositif électrochimique, et 3061307 3 - d'au moins une variable de sortie, correspondant à un paramètre que délivre le dispositif électrochimique relativement à son fonctionnement. Dans un exemple d'une telle réalisation, le dispositif électrochimique est apte à fournir de l'énergie électrique, et ainsi, la variable d'entrée est un courant de fonctionnement imposé au dispositif (en 5 tant que consigne), tandis qu'une variable de sortie est la tension que délivre le dispositif. Dans un exemple de réalisation, on prévoit en outre une correction appliquée à ladite au moins une variable de sortie, en fonction d'une détection d'au moins une transitoire liée à un changement de point de fonctionnement du dispositif. 10 En complément ou en variante, on peut prévoir aussi une correction appliquée à ladite au moins une variable de sortie, en fonction d'au moins un paramètre significatif du dispositif, mesuré par un capteur, tel qu'une température, un degré d'humidité du dispositif, ou autre. Dans une réalisation, on estime (possiblement, parmi des données de pronostic) une durée de vie 15 restante du dispositif, au moins en fonction d'un point de fonctionnement actuel du dispositif. On entend ici par « point de fonctionnement actuel » des données définissant une utilisation courante du dispositif. Ainsi, l'estimation de sa durée de vie est bien entendu fonction de cette utilisation courante (en l'absence d'un changement d'utilisation future). Cette utilisation peut être déterminée par exemple en fonction d'un ampérage que le dispositif doit délivrer, ou autre. La notion de 20 « point de fonctionnement actuel » est différente de celle du « point d'opération » précité, celle de « point d'opération » étant plus générale. Un point d'opération courant peut être détecté typiquement à partir de données mesurées (d'entrée et/ou de sortie) permettant d'établir par exemple une courbe de charge future. Ainsi, les données d'un point d'opération courant peuvent correspondre à plusieurs utilisations possibles, qui sont différentes. On notera que la durée de vie 25 restante peut être estimée en outre en fonction d'au moins deux points d'opération successifs, comme on le verra plus loin (un point d'opération précédent et un point d'opération courant). En effet, la durée de vie restante du dispositif peut être estimée en outre à partir d'une vitesse de dégradation actuelle du dispositif, déterminée par apprentissage de comportement du dispositif. Par exemple une fenêtre glissante d'analyse (figure 3a) peut permettre de suivre une vitesse de dégradation d'un paramètre tel que la tension que délivre le dispositif au cours du temps. 3061307 4 Dans une réalisation, on évalue en outre un écart-type dans le temps de ladite mesure de valeur courante du paramètre de fonctionnement, un tel écart-type quantifiant avantageusement un degré de stress de fonctionnement du dispositif, pris en compte pour une estimation de la durée de vie restante du dispositif. 5 Dans une réalisation, le procédé est mis en oeuvre répétitivement pour une pluralité de points d'opération successifs. Ainsi, des informations respectivement relatives auxdits points successifs d'opération du dispositif sont obtenues et stockées successivement en mémoire, de sorte que l'estimation du pronostic de fonctionnement du dispositif est opérée non seulement sur la base du 10 point d'opération courant, mais aussi desdits points successifs d'opération. La présente invention vise aussi un module de traitement de données issues d'un dispositif électrochimique en opération, pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif, et comportant : 15 - une mémoire de stockage au moins d'une pluralité de modèles de variation dans le temps d'au moins un paramètre de fonctionnement du dispositif, en fonction de points d'opération respectifs du dispositif, et pour un type de dispositif donné, - une interface d'entrée pour recevoir du dispositif au moins une mesure d'une valeur courante du paramètre de fonctionnement (et éventuellement, par cette interface d'entrée ou via une autre 20 interface, ladite information relative à un point d'opération courant du dispositif, pour autant que cette information ne soit pas dérivable d'une ou plusieurs mesures de valeurs courantes et/ou passées du ou de plusieurs paramètres de fonctionnement du dispositif), - un processeur connecté à la mémoire et à l'interface d'entrée pour exécuter les étapes du procédé présenté ci-avant, et 25 - une interface de sortie pour délivrer un pronostic de fonctionnement du dispositif. Un tel module est illustré à titre d'exemple sur la figure 5 (et y porte la référence MOT). La présente invention vise aussi un programme informatique comportant des instructions pour la mise en oeuvre du procédé présenté ci-avant, lorsque ce programme est exécuté par un processeur. 3061307 5 A titre d'exemple, la figure 1 présente un ordinogramme possible de l'algorithme général d'un tel programme La figure 2 illustre l'ordinogramme possible d'un détail de l'algorithme qui concerne des prises en compte supplémentaires possibles pour l'estimation de la durée de vie restante du dispositif. 5 Ainsi, l'invention permet de réaliser un modèle de pronostics ou d'estimation de la durée de vie restante pour chaque point de fonctionnement d'un dispositif électrochimique, mettant en oeuvre une séparation entre les dynamiques et les régimes de fonctionnement stationnaires, comme détaillé ci-après. 10 Cette séparation se traduit par différents modèles simplifiés de fonctionnement en régime permanent. Les comportements dynamiques complexes, inutiles et/ou parasites pour le pronostic ou l'estimation de la durée de vie restante de ces dispositifs, peuvent être analysés et corrigés. La paramétrisation de ces modèles multiples peut être automatisée car l'utilisation d'un seul ou de quelques seulement de ces modèles est suffisante, réduisant ainsi la puissance de calcul nécessaire, 15 pour l'estimation d'un pronostic ou de la durée de vie restante d'un dispositif électrochimique. Selon une approche de l'invention, plusieurs modèles sont utilisés, plutôt qu'un seul modèle qui serait plus gros et complexe, afin de décomposer les effets non linéaires en sous-parties plus facilement manipulables. 20 D'autres avantages et caractéristiques de l'invention apparaîtront à la lecture de la description d'exemples de réalisation détaillée ci-après, et à l'examen des dessins annexes, sur lesquels : la figure 1 présente un exemple d'approche algorithmique générale d'un procédé au sens de l'invention, la figure 2 présente plus en détails le principe et la structure d'un modèle utilisé pour un 25 point de fonctionnement donné MPF, ainsi que ses sous-ensembles d'interaction avec un module de supervision SUP, en illustrant alors les chemins des signaux traités et la manière dont le module superviseur peut basculer entre les différents modèles en cas de changement de point de fonctionnement, les figures 3a et 3b présentent les variations temporelles respectivement en tension (V) et 30 en courant (I), en changeant alors les points d'opération successifs OPC du fonctionnement d'une pile à combustible dans l'exemple représenté ; en particulier, la figure 3a compare la tension prédite par pronostic PROG à la tension réellement mesurée MES, 3061307 6 les figures 4a et 4b présentent les variations en tension (V) et en courant (I), au fur et à mesure de charges CHAR et de décharges DISC d'une batterie rechargeable dans l'exemple représenté, respectivement pour de premières heures d'utilisation et après plus de 3300 heures d'utilisation, 5 la figure 5 illustre un exemple de module de traitement, physique (hardware) pour la mise en oeuvre de l'invention. En référence à la figure 1, on prévoit une décomposition d'un système de pronostic comme suit : - des modèles multiples MPF1, MPF2, ..., MPFk, pour chaque point de fonctionnement considéré, 10 - un module de supervision SUP, - un module de correction COR d'une ou plusieurs variables de sortie du système VO, comme décrit plus loin, et - un module d'estimation, finalement, de la durée de vie restante DVE du dispositif électrochimique. 15 Il est possible de gérer un système non linéaire en séparant son fonctionnement en différents régimes, comme illustré sur la figure 1 (différents modèles de point de fonctionnement). Les différents niveaux de la (ou des) variable(s) d'entrée peuvent être considérés comme des points de fonctionnement. On peut considérer qu'ils sont fixés à des niveaux constants, mais différents 20 pour chaque point de fonctionnement. La(ou les) variable(s) d'entrée considérée(s) sont utilisée(s) comme critère(s) principal(aux) du choix du modèle à utiliser. Ainsi, chaque point de fonctionnement est associé à un modèle propre, donné pour estimer une vitesse de vieillissement du dispositif, mais il s'est révélé toutefois que tous ces modèles ont une structure comparable, d'où l'intérêt de l'approche de l'invention. 25 Le module de supervision peut fixer des poids (entre 0 et 1) à appliquer aux différents modèles, à des fins d'optimisation. L'entrée ou les entrées de chaque modèle est/sont fixée(s) par le module de supervision. Par ailleurs, chaque modèle utilise au moins une variable issue d'une sortie du dispositif, cette variable étant choisie de sorte qu'elle est associée à son point de fonctionnement. Chaque modèle contient au moins un traitement de cette variable (par exemple le calcul de l'écart- 30 type au sein d'une fenêtre glissante de la variable considérée), ainsi que la vitesse courante de dégradation (comme présenté plus loin). Il contient également un module de traitement des 3061307 7 transitoires liées à un changement du point de fonctionnement, et un module estimant un présent degré de contrainte ainsi que son historique. La (ou les) variable de sortie doit être régulée et ne dépendre que d'au moins une variable d'entrée, en prenant la précaution toutefois que cette dépendance soit sans lien avec une boucle de régulation 5 que peut mettre en oeuvre un module de supervision pour contrôler le fonctionnement du dispositif électrochimique. Ces éléments servent à déterminer la vitesse de dégradation de ce dernier afin d'estimer sa durée de vie restante. Ainsi, le module de supervision peut informer le module d'estimation de durée de vie, d'un profil du fonctionnement en cours du dispositif, et plus particulièrement du point de fonctionnement actuel du dispositif. Une autre tâche du modèle de 10 supervision est de sélectionner le modèle de point de fonctionnement à utiliser et d'informer du type de transitoires en cours, afin de corriger au moins une des variables de sortie du système illustré sur la figure 1 (via des modèles d'événements discrets et via la correction de paramètres significatifs, comme décrit en détails ci-après). Ces paramètres représentent typiquement l'influence, souvent supérieure à celle du vieillissement, de l'environnement sur les variables de 15 sortie du système. On procède dans une forme de réalisation à une correction des variables de sorties du système afin d'éliminer les effets parasites d'un signal de sortie donné, sur le vieillissement de certaines variables, et des transitoires précitées, pour se focaliser plutôt sur les différentes conditions opératoires associées aux différentes variables d'entrée. 20 La durée de transmission entre deux points de fonctionnement peut être très courte par rapport à celle d'un point de fonctionnement, mais cette transition peut avoir un effet beaucoup plus grand sur les variables de sortie, que le vieillissement lui-même. Afin de résoudre ce problème, des « modèles d'événements discrets » sont utilisés pour corriger les variables de sortie. Ces modèles ne sont utilisés qu'au cours d'un événement transitoire. La fin d'une transition d'une ou plusieurs des 25 variables d'entrée est utilisée pour déclencher l'exécution du modèle. Ensuite, le module de supervision peut corriger la valeur de la variable de sortie en entrée du modèle de point de fonctionnement. On peut ainsi éliminer les effets des transitoires pour quantifier l'effet du vieillissement. Lorsqu'un nouveau régime permanent est atteint, le modèle d'événement discret est désactivé jusqu'au prochain changement de point de fonctionnement. 30 Du fait du caractère non linéaire des dispositifs électrochimiques, chaque modèle de point de fonctionnement utilise un jeu de paramètres, propre, en entrée du modèle d'événement discret. En effet, la réponse à un créneau ou une rampe differe selon les niveaux actuel et précédent d'une ou des variables d'entrée du système. Pour affecter un modèle approprié d'événement discret à la correction des variables de sortie, le module de supervision informe le modèle de point de 3061307 8 fonctionnement du type de transition réalisée et des niveaux de variable(s) d'entrée à partir desquels cette transition a commencé. Par ailleurs, différents paramètres (par exemple la température) peuvent avoir des effets plus importants sur les variables de sortie, que le vieillissement lui-même. Ces paramètres sont donc 5 corrigés avant d'être utilisés en entrée du modèle de point de fonctionnement. La figure 2 présente à titre illustratif des informations que chaque modèle de point de fonctionnement envoie au module de prédiction de durée de vie restante, afin d'estimer la ou les valeur(s) de variable(s) de sortie en fonction du profil de la ou des variable(s) d'entrée. Plus particulièrement, à partir de variables d'entrée du système VI, un modèle de point de 10 fonctionnement MPF peut déterminer un point de fonctionnement actuel PFA, en vue d'estimer la durée de vie DVE restant au dispositif électrochimique. Néanmoins, cette estimation est affinée par des informations que peut délivrer le module de supervision SUP, capable de définir notamment : des niveaux des variables d'entrée VI, un début et une fin de changement(s) de point de fonctionnement, 15 un profil de fonctionnement, et/ou autres. Ces informations peuvent être transmises à un modèle d'évènement discret MED pour la prise en compte des transitoires (intégré dans le modèle de point de fonctionnement MPF dans l'exemple illustré sur la figure 2). Ainsi, ce modèle d'événement discret MED peut corriger l'interprétation des 20 variables de sortie du système VO (ainsi que d'autres paramètres significatifs PAS éventuels, comme la température par exemple), afin de définir plus précisément, notamment : - le point de fonctionnement actuel PFA, et - la vitesse de dégradation actuelle VDA. À partir de ces estimations du point de fonctionnement actuel PFA et de la vitesse de dégradation 25 VDA, et éventuellement d'un écart-type ETS quantifiant un degré de stress du dispositif en fonctionnement comme on le verra plus loin, il est possible d'affiner l'estimation de la durée de vie restante DVE, en particulier dans le cas d'une transition de fonctionnement. Par exemple, dans le cas d'une pile à combustible, la fonction suivante peut être utilisée : SOVest = mage X SIV (tseq) ± SOVact , où: 30 - SOVest et SOVaet correspondent aux valeurs respectivement estimée et mesurée d'une variable de sortie, 3061307 9 SIV (t'q) correspond au profil attendu d'une variable d'entrée considérée (ainsi que sa durée, t'q représentant le temps), et mage correspond à la vitesse de dégradation. Cette vitesse de dégradation mage peut être déterminée par apprentissage en effectuant plusieurs 5 estimations successives (par exemple de pronostics) basées sur une succession de points d'opération respectifs dont les données ont pu être couramment récupérées et stockées en mémoire, et ce en implémentant répétitivement le procédé au sens de l'invention avec une pluralité de points d'opération successifs. Tant que la ou les variables de sortie du système sont en régime permanent, la vitesse de 10 dégradation est supposée constante jusqu'à la fin de vie du dispositif électrochimique. Si les conditions opératoires changent, en revanche, l'estimation de durée de vie prend en compte ce changement pour estimer à nouveau la vitesse de dégradation et la durée de vie du dispositif dans ses nouvelles conditions de fonctionnement. Le vieillissement est lié aux conditions de fonctionnement du dispositif électrochimique et à ses 15 différentes variables. S'il fonctionne dans des conditions normales ou à des points de fonctionnement relativement non stressants, le dispositif vieillit moins vite et cette observation est prise en compte pour l'estimation de la durée de vie restante. De plus, la vitesse de dégradation peut être hétérogène au sein du dispositif. Ces aspects sont pris en compte par l'approche par modèles multiples : chaque modèle de fonctionnement correspond à un niveau différent des variables 20 d'entrée du système et prend en compte sa vitesse de dégradation. Bien entendu, le ou les signaux qui sont issus du dispositif révèlent ses conditions actuelles. Les évolutions des variables de sortie d'un dispositif fonctionnant dans des conditions stressantes peuvent par exemple être plus bruitées. Aussi, ces variables présentent un écart-type ETS glissant plus élevé et la valeur de cet écart-type peut représenter un critère de stabilité du dispositif. 25 Préférentiellement, une phase d'apprentissage est prévue afin d'expérimenter au moins une fois chaque point de fonctionnement et chaque changement entre deux points de fonctionnement, de manière à assigner des vitesses de dégradation correspondantes et déterminer les corrections à apporter. On se réfère maintenant à la figure 3a. Elle représente dans l'exemple décrit le comportement d'une 30 pile à combustible, en tension, au fur et à mesure de son utilisation. Il apparaît que sur une consigne d'utilisation de la pile, qu'indique directement le courant (I), il est possible d'établir la définition d'un ou plusieurs points d'opérations successifs OPC. Ici la tension (V) est l'une des variables de sortie et la valeur de consigne donnée par le courant (I) peut être l'une des variables d'entrée du 3061307 10 modèle. Comme la réaction d'un tel dispositif électrochimique à une consigne donnée est propre à la nature et aux constituants-mêmes du dispositif, il est avantageusement prévu une fenêtre d'observation ANALYS de ce comportement dans les premières heures de cycle, dans l'exemple représenté. Ainsi, l'analyse du comportement de la tension (V) en ces différents points d'opérations 5 (fenêtre ANALYS) permet de déterminer un pronostic PROG, dans des conditions d'opération similaire, en tenant compte toutefois d'une décroissance de la tension (V) inhérente aux cycles d'utilisation successifs au cours du temps t (ici, compté en heures). Bien entendu, ce pronostic peut être estimé en outre en fonction de points de fonctionnement précédemment identifiés et déterminés, éventuellement dans des fenêtres d'analyse antérieures. Néanmoins, dans l'exemple 10 représenté, le modèle de décroissance en tension PROG suit bien les variations de la tension réellement mesurée MES au cours du temps. On relèvera effectivement que le modèle PROG suit bien les trois niveaux de variation en tension, imposée par les trois valeurs de courant (I) (hormis la valeur de zéro, bien entendu). On peut relever aussi, dans l'exemple illustré, que l'écart-type dans la variation de la tension (V) augmente dans le temps. Cette observation est utile en outre pour 15 estimer la décroissance de la tension en fonction du temps. On peut observer éventuellement une légère différence, au bout d'un nombre d'heures élevé, entre la valeur de pronostic et la valeur réellement mesurée (cette dernière pouvant être légèrement inférieure à celle mesurée). Cette observation est alors inhérente au dispositif électrochimique, lui-même, et au vieillissement particulier de ses composants, dans son environnement d'utilisation. 20 Dans ce cas, il peut être utile de corriger la valeur de pronostic pour le comportement futur du dispositif, pour rendre cette estimation conforme à l'observation présente. On se réfere maintenant aux figures 4a et 4b pour observer une application de l'invention, pour un autre type de dispositif électrochimique, ici une batterie rechargeable. On observe par exemple que les durées de charge complète CHAR et de décharge complète DISC (chaque évènement de charge 25 et de décharge définissant un point de fonctionnement en tant que tel) augmente au fur et à mesure des cycles de charge/décharge. Ainsi, déjà, la durée d'une décharge ou d'une charge complètes est un indice de pronostic de la durée de vie restante d'un tel dispositif électrochimique. Par ailleurs, on peut observer en outre le comportement du dispositif pendant des cycles successifs d'utilisation (pendant les périodes de décharge DISC). Dans ce cas, une observation fine du comportement 30 tension (V) relativement au courant (I) peut donner encore, comme décrit précédemment, une estimation de la durée de vie restante de la batterie. En référence à la figure 5, un module de traitement MOT pour la mise en oeuvre de l'invention peut comporter une interface d'entrée INTE, afin de recevoir plusieurs signaux issus du dispositif électrochimique surveillé DIS, dont notamment : 3061307 11 une consigne de commande du dispositif DIS, tel que le courant (I) qu'il doit fournir par exemple, en tant que variable d'entrée du système précité, une variable de fonctionnement du dispositif DIS, telle que la tension à ses bornes (V), en tant que variable sortie du système, et 5 éventuellement un ou plusieurs signaux issus de capteurs disposés dans le dispositif électrochimique DIS, tels que par exemple une mesure de température T°, une mesure de degré d'humidité H, et/ou autres. Le module de traitement MOT comporte en outre un processeur PROC pour traiter ces données, ainsi qu'une mémoire MEM pour stocker des données temporaires de calcul, ainsi que des données 10 durables telles que des instructions d'un programme informatique pour la mise en oeuvre du procédé au sens de l'invention, et, bien entendu, les données des modèles associés à chaque point de fonctionnement. Le module de traitement MOT comporte en outre une interface de sortie INTS pour délivrer un signal de pronostic PROG, et éventuellement de durée de vie de restante, estimée, du dispositif 15 électrochimique DIS. Bien entendu, ce signal PROG peut alimenter une interface homme-machine (non représentée, telle qu'un écran ou autre) pour informer un utilisateur d'une durée de vie restante, le cas échéant. REVENDICATIONS1. Procédé de caractérisation d'un dispositif électrochimique en opération pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif, caractérisé en ce qu'il comporte: - Une étape préalable de stockage en mémoire, pour un type de dispositif donné, d'une pluralité de modèles de variation dans le temps d'au moins un paramètre de fonctionnement du dispositif, en fonction de points d'opération respectifs du dispositif, et Des étapes courantes ultérieures mises en oeuvre par un processeur accédant à ladite mémoire et comportant au moins une connexion au dispositif pour: - Obtenir une information relative à un point d'opération courant du dispositif, - Récupérer dans la mémoire au moins un modèle de variation correspondant au point d'opération courant du dispositif, - Recevoir du dispositif au moins une mesure d'une valeur courante du paramètre de fonctionnement, - Comparer ladite mesure au modèle de variation récupéré de la mémoire, pour situer temporellement le fonctionnement du dispositif, et, de là, - Estimer un pronostic de fonctionnement du dispositif. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le paramètre de fonctionnement est une tension à des bornes du dispositif. 3. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les modèles de variation stockés dans la mémoire comportent des modèles de décroissance de la tension à des bornes du dispositif en fonction du temps, selon différents points d'opération donnés. 4. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que le pronostic de fonctionnement est estimé en fonction d'une pluralité de modèles stockés en mémoire (MPF1, MPF2, ..., MPFk), et pondérés par des poids respectifs définis en fonction du point d'opération courant. 3061307 13 5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que ledit point d'opération courant du dispositif est défini en fonction : - d'au moins une variable d'entrée, correspondant à un paramètre de fonctionnement imposé au 5 dispositif électrochimique, et - d' au moins une variable de sortie, correspondant à un paramètre que délivre le dispositif électrochimique relativement à son fonctionnement. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que, le dispositif électrochimique étant apte à 10 fournir de l'énergie électrique, une variable d'entrée est un courant de fonctionnement imposé au dispositif, tandis qu'une variable de sortie est une tension à des bornes du dispositif. 7. Procédé selon l'une des revendications 5 et 6, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une correction appliquée à ladite au moins une variable de sortie, en fonction d'une détection d'au 15 moins une transitoire liée à un changement de point de fonctionnement du dispositif. 8. Procédé selon l'une des revendications 5 à 7, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une correction appliquée à ladite au moins une variable de sortie, en fonction d'au moins un paramètre significatif du dispositif, mesuré par un capteur, parmi au moins une température et un degré 20 d'humidité du dispositif. 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'on estime une durée de vie restante du dispositif, au moins en fonction d'un point de fonctionnement actuel (PFA). 25 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que la durée de vie restante du dispositif est estimée en outre à partir d'une vitesse de dégradation actuelle du dispositif (VDA), déterminée par apprentissage de comportement du dispositif. 3061307 14 11. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'on évalue en outre un écart-type dans le temps de ladite mesure de valeur courante du paramètre de fonctionnement, ledit écart-type quantifiant un degré de stress de fonctionnement du dispositif, pris en compte pour une estimation d'une durée de vie restante du dispositif. 5 12. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il est mis en oeuvre répétitivement pour une pluralité de points d'opération successifs, en ce que des informations respectivement relatives auxdits points successifs d'opération du dispositif sont obtenues et stockées successivement en mémoire, et en ce que l'estimation du pronostic de fonctionnement du 10 dispositif est opérée sur la base du point d'opération courant et desdits points successifs d'opération. 13. Module de traitement de données issues d'un dispositif électrochimique en opération, pour un pronostic de fonctionnement futur du dispositif, caractérisé en ce qu'il comporte : - une mémoire de stockage (MEM) au moins d'une pluralité de modèles de variation dans le temps 15 d'au moins un paramètre de fonctionnement du dispositif, en fonction de points d'opération respectifs du dispositif, et pour un type de dispositif donné, - une interface d'entrée (INTE) pour recevoir du dispositif au moins une mesure d'une valeur courante du paramètre de fonctionnement, - un processeur (PROC) connecté à la mémoire et à l'interface d'entrée pour exécuter les étapes du 20 procédé selon l'une des revendications précédentes, et - une interface de sortie (INTS) pour délivrer un pronostic de fonctionnement du dispositif selon un point d'opération courant. 14. Programme informatique caractérisé en ce qu'il comporte des instructions pour la mise en 25 oeuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 12, lorsque ce programme est exécuté par un processeur.