Brevet FR3059800A1 — publié le 20180608

Domaine de l'invention La présente invention concerne l'optique, en particulier concerne un procédé, un système et un support lisible par ordinateur pour optimiser un système optique, et un procédé d'évaluation de la performance d'attention. Etat de la technique Les lunettes peuvent déformer le monde visuel de plusieurs manières. Les lentilles progressives et multifocales imposent une déformation géométrique considérable sur la vision périphérique en contrepartie d'une vision centrale claire et large, sans distortions (Selenow et al., 2002). Dans le cas des lentilles additionnelles progressives (PAL), la courbe moyenne de la surface optique varie progressivement le long d'une zone appelée couloir de vision intermédiaire pour fournir une puissance optique variable à l' oeil (Sheedy et al., 1987). Autour de cette zone, la PAL génère inévitablement des effets optiques indésirables tels qu'une vision floue, un grossissement non uniforme, c'est-à-dire une distorsion, et un déplacement d'image (Barbero and Portilla, 2016). Ces effets peuvent provoquer des troubles de la perception visuelle, y compris en termes d'espace (Guilloux et al., 2012) et de profondeur (Faubert, 2002). Les distorsions d'image peuvent également affecter la performance de sujets dans des tâches de recherche visuelle (Vu et al., 2008, Cho et al., 2012). Ceci pourrait être dû à des changements subjectifs de la qualité perçue des images, ou à des changements objectifs du particularisme d'objets, qui peuvent les rendre moins apparents à rceil. Contrairement à l'opinion largement partagée dans le public que « nous voyons tout autour de nous », seule une petite fraction de l'information enregistrée par le système visuel atteint des niveaux de traitement qui incitent à la perception et influencent directement le comportement (Itti and Koch, 2000). L'attention est cruciale pour ce processus qui transforme le regard en observation par un mécanisme de sélection (Carrasco, 2011). Ce processus de sélection peut être basé sur des caractéristiques, basé sur l'espace ou basé sur l'objet (Logan, 1996) et optimise essentiellement l'utilisation des ressources limitées du système en améliorant les représentations des 3059800 2 lieux ou des caractéristiques pertinents de l'environnement visuel par rapport à des éléments moins importants. La capacité à orienter la vision rapidement vers des objets marquants dans des endroits encombrés est importante au 5 niveau évolutionnaire parce qu'elle permet à l'animal de détecter rapidement une proie et des prédateurs dans le monde visuel. Dans l'ère humaine moderne, les prédateurs ne sont plus notre souci principal mais notre vie quotidienne et nos interactions sociales sont largement basées sur un traitement visuel rapide et fiable. Un 10 mécanisme rapide pré-attentif défaillant pour une recherche visuelle a des implications fatales dans des situations telles que la conduite, où une réaction rapide aux stimuli visuels est importante. Si un stimulus est suffisamment marquant, il ressortira d'une scène visuelle. Un stimulus marquant pour un conducteur peut être d'autres véhicules en 15 mouvement, des piétons s'apprêtant à traverser la route, ou des panneaux de signalisation et des avertissements. La vitesse de cette forme d'attention basée sur le particularisme est de l'ordre de 25 à 50 ms par objet (Itti and Koch, 2001), ce qui est suffisamment rapide pour des tâches telles que la conduite. Un déploiement volontaire d'attention 20 est plus lent - 200 millisecondes ou plus - mais peut fonctionner en parallèle. Toutefois, dans le procédé de conception de système optique actuel, l'influence du système optique sur la performance d'attention n'est pas considérée. 25 But de l'invention La présente invention a pour objet d'optimiser le système optique afin d'améliorer la performance d'attention. Des modèles d'attention visuelle, de particularisme, de vigilance ou d'état de conscience sont intégrés dans la conception optique ou dans des 30 conceptions opto-mécaniques de systèmes optiques ou de systèmes numériques-optiques. Exposé et avantages de l'invention Selon un aspect de l'invention, il est prévu un procédé pour optimiser un système optique défini par au moins un paramètre, le 35 procédé comprenant les étapes consistant à : 3059800 3 a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec une distorsion introduite par le système optique, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle pour 5 obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, c) évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, d) ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. 10 De préférence, le modèle informatique d'attention visuelle est un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut. De préférence, à l'étape c), la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. 15 De préférence, à l'étape d), l'au moins un paramètre du système optique est ajusté pour réduire une différence entre la mesure d'évaluation de performances de la première image et de la deuxième image. De préférence, le système optique comprend au moins 20 l'un parmi les éléments suivants : une lentille, en particulier une lentille de lunettes, un microscope, une caméra, un dispositif ophtalmique, un dispositif de réalité virtuelle, un dispositif de microchirurgie ou un dispositif d'éclairage. De préférence, la distorsion introduite par le système 25 optique est au moins une distorsion choisie parmi un groupe constitué des distorsions suivantes : une distorsion géométrique, un changement de couleur, une distorsion de flou de mouvement, un changement d'intensité, un bruit, une distorsion de compression, un astigmatisme, et une aberration. 30 De préférence, le système optique comprend une lentille, et la performance d'attention est incorporée dans un processus d'optimisation de conception de la lentille. De préférence, à l'étape a), la deuxième image est déterminée sur la base d'une carte de distorsion du système optique. 35 3059800 4 Selon un autre aspect de l'invention, il est proposé un procédé d'évaluation d'une performance d'attention d'un oeil humain malade, le procédé comprenant les étapes suivantes : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une 5 deuxième image avec distorsion causée par la maladie, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, c) évaluer la performance d'attention de rceil humain sur la base de 10 l'attention humaine simulée sur les deux images. De préférence, le modèle informatique d'attention visuelle est un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut. De préférence, à l'étape c), la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base d'une mesure d'évaluation de 15 performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. Selon un autre aspect de l'invention, il est prévu un système pour optimiser un système optique défini par au moins un paramètre, le système comprenant : un module de détermination, configuré pour déterminer, sur la base 20 d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec distorsion introduite par le système optique, un module de simulation, configuré pour simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention 25 humaine simulée sur les deux images, un module d'évaluation, configuré pour évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, un module d'ajustement, configuré pour ajuster l'au moins un 30 paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. De préférence, le mode d'évaluation est en outre configuré pour évaluer la performance d'attention du système optique sur la base d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle 35 informatique d'attention visuelle. 3059800 5 De préférence, le module d'ajustement est configuré pour ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour réduire une différence entre la mesure d'évaluation de performance de la première image et de la deuxième image. 5 Selon un autre aspect de l'invention, il est prévu un support lisible par ordinateur mémorisant des instructions lisibles par ordinateur qui, lorsqu'elles sont exécutées, entraînent la mise en oeuvre par un ordinateur des étapes suivantes : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une 10 deuxième image avec une distorsion introduite par un système optique défini par au moins un paramètre, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, 15 c) évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, d) ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. Selon un mode de réalisation de l'invention, il est 20 important d'optimiser la conception du système optique, afin de minimiser ses effets négatifs sur l'attention des porteurs, en particulier dans des situations critiques telles que la conduite. Selon un autre mode de réalisation de l'invention, il est également possible de fournir des recommandations pour des 25 personnes ayant certains niveaux de distorsion sous la forme de l'une quelconque des caractéristiques visuelles mentionnées ci-dessus par des simulations prédictives, indépendamment du fait que ces personnes soient ou non capables de satisfaire à un niveau adéquat de performance requis pour des tâches exigeant de hauts niveaux 30 d'attention. Par exemple, pour des patients souffrant de cataracte, des effets de flou peuvent être simulés et des recommandations peuvent être données sur la base du procédé selon la présente invention, par exemple pour établir s'ils peuvent conduire. 35 3059800 6 Dessins Les modes de réalisation divulgués ici seront compris de manière plus détaillée à l'examen de la description suivante fournie à titre d'exemple, conjointement avec les dessins d'accompagnement. 5 La figure 1 est un organigramme d'un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention ; La figure 2 est un organigramme d'un programme de conception de lentille typique selon l'état de la technique ; La figure 3 est un organigramme d'un procédé selon un autre aspect 10 de la présente invention ; La figure 4 est un diagramme structurel d'un système selon un mode de réalisation de la présente invention. Description de modes de réalisation Des exemples de modes de réalisation de la présente 15 invention sont décrits ici en détail et sont illustrés à titre d'exemples dans les dessins. On comprendra que bien que des exemples de modes de réalisation spécifiques soient exposés ici, le cadre de l'invention ne doit pas être limité à de tels modes de réalisation. Au contraire, il faut comprendre que les exemples de modes de réalisation exposés ici sont 20 fournis à titre illustratif et que des modes de réalisation modifiés et alternatifs peuvent être mis en oeuvre sans sortir du cadre de l'invention. De manière similaire, des détails spécifiques structurels et fonctionnels divulgués ici reflètent purement l'intention de décrire les exemples de modes de réalisation. L'invention décrite ici peut toutefois 25 être mise en oeuvre dans de nombreuses formes différentes et ne devrait pas être interprétée comme étant limitée seulement aux modes de réalisation exposés ici. La figure 1 illustre un organigramme du procédé d'optimisation d'un système optique défini par au moins un paramètre 30 selon un mode de réalisation de la présente invention. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, le système optique comprend au moins l'un parmi les éléments suivants : une lentille, en particulier une lentille de lunettes, un microscope, une caméra, un dispositif ophtalmique, un dispositif de réalité virtuelle, un 35 dispositif de microchirurgie ou un dispositif d'éclairage. 3059800 7 Le paramètre peut être un ensemble de paramètres physiques d'un point de vue de production et peut être considéré comme des paramètres indépendants. Ces paramètres sont par exemple le rayon d'une lentille (ou d'un autre élément optique tel que des miroirs 5 ou des prismes), une forme (comme des lentilles asphériques et des formes libres), une distance entre des éléments optiques, une épaisseur, un matériau, un revêtement etc. Comme on peut le voir dans la figure 1, à l'étape S101, une deuxième image avec une distorsion introduite par le système 10 optique est déterminée sur la base d'une première image sans distorsion. Dans un exemple de réalisation de la présente invention, la distorsion introduite par le système optique est au moins une distorsion choisie parmi un groupe constitué des distorsions suivantes : 15 une distorsion géométrique, un changement de couleur, une distorsion de flou de mouvement, un changement d'intensité, un bruit, une distorsion de compression, un astigmatisme, et une aberration. La deuxième image peut être déterminée sur la base de l'au moins un paramètre du système optique. Selon un exemple de 20 réalisation de la présente invention, la deuxième image peut être simulée de manière correspondant à des filtres teintés utilisés dans une lentille ou la transformation numérique d'une image dans un système opto-numérique. Selon un autre exemple de réalisation de la présente invention, la deuxième image est déterminée sur la base d'une carte de 25 distorsion du système optique, par exemple une carte de distorsion d'une lentille qui peut être obtenue sur la base de l'au moins un paramètre du système optique selon n'importe quel procédé connu ou un autre procédé qui sera développé à l'avenir. À l'étape S102, une attention humaine sur la première 30 image et la deuxième image est simulée en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle afin d'obtenir une attention humaine simulée sur les deux images. La fonction la plus importante de l'attention visuelle sélective est de diriger notre regard aussi rapidement que possible vers 35 des objets d'intérêt dans notre environnement visuel. Pour la sélection 3059800 8 d'un lieu spatial particulier, il s'est avéré, de manière éprouvée, qu'il était avantageux d'utiliser une structure à deux composants pour contrôler, dans une scène visuelle, où l'attention est déployée : un mécanisme de bas en haut, rapide, et basé sur l'image, qui pousse 5 l'observateur à sélectionner des stimuli basés sur leur particularisme, et un deuxième mécanisme plus lent, de haut en bas, qui dirige le "faisceau d'attention" par commande volontaire et utilise des repères dépendant de la tâche. Le modèle informatique d'attention visuelle de la présente 10 invention est un modèle développé pour prédire ou simuler une attention humaine lors de l'observation d'une image. Le modèle informatique d'attention visuelle peut être un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut ou un modèle informatique d'attention visuelle de haut en bas. Comme l'attention visuelle de haut 15 en bas dépend fortement de l'état interne de l'observateur et dépend de facteurs tels que l'histoire de l'observateur qui est très difficile à quantifier et à modéliser, il est préférable d'utiliser un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut dans le mode de réalisation suivant pour élaborer la présente invention. 20 De manière spécifique, dans ce qui suit, on utilise un modèle d'attention visuelle basé sur le particularisme (modèle de particularisme pour une analyse de scène rapide, Itti, Koch (1998 )) dans un exemple de réalisation de la présente invention. L'homme du métier devrait comprendre que tout modèle connu peut être utilisé à la 25 place, ou en combinaison avec d'autres, par exemple un modèle basé sur des caractéristiques, un modèle basé sur l'espace, ou un modèle basé sur l'objet, un modèle soutenu, un modèle de regard profond, un modèle cognitif, un modèle basé sur la théorie de l'information, un modèle basé sur l'analyse spectrale, un modèle basé sur un graphe, et 30 un modèle basé sur l'apprentissage par machine. Il peut également s'agir de n'importe quel modèle développé à l'avenir pour prédire ou simuler une attention humaine, une vigilance ou un état de conscience. Les modèles peuvent être linéaires ou non linéaires, analytiques ou numériques, statistiques, déterministes, génératifs, ou des 35 combinaisons de ceux-ci, par exemple des algorithmes d'apprentissage 3059800 9 profond à formation préalable ont montré de très bonnes performances dans la prédiction de particularisme. Koch and Ullman (1985) ont introduit l'idée d'une carte de particularisme pour accomplir une sélection pré-attentive. Une carte 5 de particularisme est une carte bidimensionnelle explicite qui code le particularisme d'objets visuels dans l'environnement purement sur la base des attributs visuels de bas niveau de l'objet, et est indépendante de la nature de la tâche particulière ; bien qu'elle puisse être influencée par le contexte et des effets figure-terrain (Itti, Koch, 1998). La 10 compétition entre les neurones dans cette carte produit un emplacement gagnant unique qui correspond à l'objet le plus marquant, qui constitue la prochaine cible. Si cet emplacement est ensuite inhibé, le système se déplace automatiquement vers l'emplacement suivant le plus marquant. Cette dynamique interne modélise les mouvements 15 saccadés de rceil dans la recherche visuelle. Dans un exemple de réalisation de la présente invention, la mesure suivant laquelle de multiples sources de distorsion affectent le particularisme d'objets dans une tâche de recherche visuelle est étudiée. La source de distorsion est au moins une distorsion choisie 20 parmi un groupe constitué des distorsions suivantes : une distorsion géométrique, un changement de couleur, une distorsion de flou de mouvement, un changement d'intensité, un bruit, une distorsion de compression, un astigmatisme, et une aberration. D'autres distorsions qui ne sont pas mentionnées ici peuvent également être couvertes par la 25 revendication indépendante de la présente invention, tant qu'elles sont causées par le système optique. Dans le modèle de, par exemple, Laurent Itti, Christof Koch, et Ernst Niebur (1998) d'analyse d'images rapides, inspiré par le comportement et l'architecture neuronale du système visuel des 30 premiers primates, des éléments d'images multi-échelles sont combinés pour former une carte de particularisme topographique unique. Un réseau neuronal dynamique sélectionne ensuite des emplacements parcourus afin de diminuer le particularisme. 3059800 10 Selon un mode de réalisation préféré de la présente invention, lors de l'optimisation de systèmes optiques (par exemple une lentille de lunettes, une lentille intraoculaire), une carte bidimensionnelle explicite (ou tridimensionnelle ou à dimensions 5 multiples) est incorporée. La carte bidimensionnelle code le particularisme d'objets visuels dans l'environnement sur la base, par exemple, des attributs visuels de bas niveau de l'objet, et est indépendante de la nature de la tâche particulière ; bien qu'elle puisse être influencée par des effets contextuels figure-sol. Ceci permet 10 l'optimisation à la vision naturelle ou à une vision améliorée pour des tâches distinctes (par exemple pour la conduite, au bureau, pour le sport). Cela signifie que des tâches particulières peuvent être prises en compte. Le modèle peut également tenir compte de caractéristiques de plus haut niveau. 15 À l'étape S103, une performance d'attention du système optique est évaluée sur la base de l'attension humaine simulée sur les deux images. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base 20 d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. La mesure d'évaluation de performance peut être n'importe quelle mesure connue utilisée pour évaluer le modèle informatique d'attention visuelle ou une autre mesure développée à l'avenir pour évaluer le modèle informatique d'attention visuelle. 25 Selon un exemple de réalisation de la présente invention, une mesure de performance similaire à Bahmani et al., 2008 pour quantifier les effets de la distorsion sur n'importe lesquelles des caractéristiques contribuant au particularisme du modèle peut être utilisée. Le comptage du nombre de fausses détections avant d'atteindre 30 la cible dans le modèle informatique des mouvements saccadés de l' oeil au cours de la recherche d'un panneau signalétique pourrait par exemple être un indicateur de performance. L'effet de telles distorsions sur la performance du modèle lors de la détection du panneau signalétique cible est notable. Par conséquent, des modèles d'attention 35 visuelle, de particularisme, de vigilance ou d'état de conscience 3059800 11 devraient être intégrés dans la conception optique ou dans des conceptions optomécaniques de système optiques ou numériques-optiques. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, 5 la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base d'une tâche de recherche visuelle simulée lancée par un mécanisme d'attention visuelle de bas en haut. Ceci pourrait être particulièrement important pour les concepteurs de lunettes et de lentilles pour minimiser l'effet des distorsions optiques sur l'attention visuelle. 10 À l'étape S104, l'au moins un paramètre du système optique est ajusté pour améliorer la performance d'attention. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, l'au moins un paramètre du système optique est ajusté pour réduire une différence entre la mesure d'évaluation de performance de la 15 première image et de la deuxième image. L'objectif ultime peut être « aussi proche que possible d'un comportement de vision naturelle » ou, dans des applications spécifiques, un comportement de vision améliorée, supérieur au comportement de vision naturelle (par exemple dans les microscopes 20 chirurgicaux, un comportement de vision spécifique, s'écartant du comportement naturel, pourrait être avantageux). Selon un mode de réalisation préféré de la présente invention, le système optique comprend une lentille, en particulier une lentille de lunettes. La performance d'attention est incorporée dans un 25 processus d'optimisation de la conception de lentilles. La figure 2 illustre un processus typique d'optimisation de conception d'une lentille selon l'état de la technique. Aucun(e) particularisme/attention/vigilance/état de conscience n'est inclus. Selon un mode de réalisation préféré, la réalisation du 30 procédé selon la présente invention peut être effectuée à chaque niveau du processus connu d'optimisation de la conception optique, par exemple pourrait être incorporée dans les critères de performance, par exemple dans une fonction de mérite en tant qu'écart statistique par rapport au comportement naturel. Elle pourrait aussi toutefois être 35 introduite dans le processus de tolérance, par exemple dans l'étape 3059800 12 consistant à déterminer si des conditions limites sont franchies ou dans l'étape consistant à déterminer si le système est suffisamment bon, comme illustré à la figure 2. L'homme du métier devrait comprendre, selon la présente 5 invention, en incorporant la performance d'attention dans le processus d'optimisation parmi d'autres paramètres tels que la valeur moyenne quadratique (RMS), la fonction de transfert de modulation (MTF), la fonction d'étalement du point (PSF), la fonction de transfert optique (OTF), le rayon ponctuel, le centroïde, l'astigmatisme, la distorsion, les 10 aberrations, et la transmission, qu'il est possible d'obtenir de meilleures performances d'attention en sacrifiant d'autres propriétés, par exemple la MTF. Selon un mode de réalisation, des paramètres de production indépendants sont ajustés pour atteindre certains niveaux 15 de performances d'attention en tant que valeurs cibles. En variante, dans un autre mode de réalisation, des paramètres indépendants sont ajustés pour atteindre un certain niveau de MTF, etc., et pour évaluer la performance d'attention en fonction du procédé proposé, et si celle-ci n'est pas bonne, pour revenir à l'algorithme d'optimisation et ajuster à 20 nouveau les paramètres de production ou fixer les mesures de performance cibles telles que la MTF, pour obtenir la performance d'attention souhaitée. Les paramètres à ajuster sont par exemple le rayon d'une lentille (ou d'un autre élément optique tel que des miroirs ou des 25 prismes), la forme (comme des lentilles asphériques et des formes libres), la distance entre des éléments optiques, l'épaisseur, le matériau, le revêtement etc. Dans un autre mode de réalisation de la présente invention, la modélisation est également utilisée pour la couleur et la 30 perturbation du particularisme en influençant la couleur par le biais du système optique. Le procédé selon la présente invention pourrait également être utilisé pour l'optimisation de la couleur (par exemple la clarté, les lunettes de soleil, les lunettes de ski) dans l'optimisation de la conception de la lentille ou pour simuler la vision. Le procédé proposé 3059800 13 selon la présente invention peut également être utilisé conjointement avec l'optimisation de l'aberration. Le procédé selon la présente invention est également applicable dans le processus de conception de lentilles de contact, de 5 lentilles intraoculaires, de microscopes, de microscopes chirurgicaux etc., tous systèmes optiques dans lesquels les processus d'attention jouent un rôle. Parmi d'autres, on peut citer la réalité augmentée, la réalité virtuelle, les affichages tête haute. Le procédé peut être utilisé pour améliorer la caméra d'un système de conduite autonome. Il 10 pourrait même être utilisé pour concevoir des systèmes d'éclairage ainsi que pour reproduire le comportement de vision naturelle avec des systèmes d'éclairage distincts (par exemple des réflecteurs ou des spots pour la conduite automobile, l'éclairage de bureau, la conception de lampes, quelles LED/LCD/OLED devraient être utilisées, etc.). Selon un 15 mode de réalisation de la présente invention, le procédé est utilisé pour à nouveau obtenir ou simuler des images avec un système d'éclairage particulier (un projecteur de voiture, par exemple) et mesurer la performance d'attention et optimiser la conception (par exemple LED ou lampes halogènes etc. ou l'angle des lampes etc.) afin de d'obtenir une 20 meilleure performance d'attention. L'optimisation n'est pas le seul but de l'utilisation du procédé présenté dans la présente invention, ce procédé peut être utilisé simplement pour simuler la vision à travers des verres de lunettes ou d'autres systèmes optiques. Cela signifie qu'il peut être utilisé 25 également dans des simulateurs de vision ou des dispositifs optométriques et ophtalmiques. La figure 3 illustre un organigramme d'un procédé d'évaluation d'une performance d'attention d'un oeil humain malade selon un autre aspect de la présente invention. 30 À l'étape 5301, une deuxième image avec une distorsion introduite par la maladie est déterminée sur la base d'une première image sans distortion. Selon un exemple de réalisation de la présente invention, la deuxième image est déterminée à l'aide de dispositifs médicaux ou 35 ophtalmiques. 3059800 14 À l'étape 5302, une attention humaine sur la première image et la deuxième image est simulée en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images. 5 À l'étape 5303, la performance d'attention de l' oeil humain est évaluée sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images. Selon un mode de réalisation de l'invention, il est également possible de fournir des recommandations pour des 10 personnes ayant certains niveaux de distorsion sous la forme de l'une quelconque des caractéristiques visuelles mentionnées ci-dessus par des simulations prédictives, indépendamment du fait que ces personnes soient ou non capables de satisfaire à un niveau adéquat de performance requis pour des tâches exigeant de hauts niveaux 15 d'attention. Par exemple, pour des patients souffrant de cataracte, des effets de flou peuvent être simulés et des recommandations peuvent être données sur la base du procédé selon la présente invention, par exemple pour établir s'ils peuvent conduire. Selon un mode de réalisation préféré de la présente 20 invention, le modèle informatique d'attention visuelle est un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut. Selon un mode de réalisation préféré de la présente invention, la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle 25 informatique d'attention visuelle. La figure 4 illustre un système (400) d'optimisation d'un système optique défini par au moins un paramètre, le système comprenant : un module de détermination (401), configuré pour déterminer, sur la 30 base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec des distorsions introduites par le système optique, un module de simulation (402), configuré pour simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention 35 humaine simulée sur les deux images, 3059800 15 un module d'évaluation (403), configuré pour évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, un module d'ajustement (404), configuré pour ajuster l'au moins un 5 paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. Selon un autre aspect de l'invention, il est prévu un support lisible par ordinateur mémorisant des instructions lisibles par ordinateur qui, lorsqu'elles sont exécutées, entraînent la mise en oeuvre 10 par un ordinateur des étapes suivantes : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec une distorsion introduite par un système optique défini par au moins un paramètre, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième 15 image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, c) évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, d) ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer 20 la performance d'attention. 3059800 16 Liste des références Bahmani, H., Nasrabadi, A. M., and Gholpayeghani, M. R. H. (2008). 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Karioty, "The importance of the ophthalmic progressive 25 lens shape on the space perception," in Proceedings of the European Academy of Optometry and Optics Meeting, Dublin, Ireland, 20-22 April 2012. 30 REVENDICATIONS1°) Procédé d'optimisation d'un système optique défini par au moins un paramètre, le procédé comprenant les étapes consistant à : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec une distorsion introduite par le système optique, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, c) évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, d) ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. 2°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel le modèle informatique d'attention visuelle est un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut. 3°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel, à l'étape c), la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. 4°) Procédé selon la revendication 3, dans lequel, à l'étape d), l'au moins un paramètre du système optique est ajusté pour réduire une différence entre la mesure d'évaluation de performance de la première image et de la deuxième image. 5°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel le système optique comprend au moins l'un parmi les éléments suivants : une lentille, un microscope, une caméra, un dispositif ophtalmique, un dispositif de réalité virtuelle, un dispositif de microchirurgie ou un dispositif d'éclairage. 6°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel la distorsion introduite par le système optique est au moins une distorsion choisie parmi un 3059800 19 groupe constitué des distorsions suivantes : une distorsion géométrique, un changement de couleur, une distorsion de flou de mouvement, un changement d'intensité, un bruit, une distorsion de compression, un astigmatisme, et une aberration. 5 7°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel le système optique comprend une lentille, et dans lequel la performance d'attention est incorporée dans un processus d'optimisation de conception de lentille. 10 8°) Procédé selon la revendication 1, dans lequel, à l'étape a), la deuxième image est déterminée sur la base d'une carte de distorsion du système optique. 9°) Procédé d'évaluation d'une performance d'attention d'un oeil humain 15 malade, le procédé comprenant les étapes consistant à : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec une distorsion introduite par la maladie, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle pour 20 obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, c) évaluer une performance d'attention de l' oeil humain sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images. 10°) Procédé selon la revendication 9, dans lequel le modèle 25 informatique d'attention visuelle est un modèle informatique d'attention visuelle de bas en haut. 11°) Procédé selon la revendication 9, dans lequel, à l'étape c), la performance d'attention du système optique est évaluée sur la base 30 d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. 12°) Système d'optimisation d'un système optique défini par au moins un paramètre, le système comprenant : 3059800 20 un module de détermination, configuré pour déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une deuxième image avec distorsion introduite par le système optique, un module de simulation, configuré pour simuler une attention 5 humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, un module d'évaluation, configuré pour évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine 10 simulée sur les deux images, un module d'ajustement, configuré pour ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer une performance d'attention. 15 13°) Système selon la revendication 12, dans lequel le module d'évaluation est en outre configuré pour évaluer la performance d'attention du système optique sur la base d'une mesure d'évaluation de performance pour le modèle informatique d'attention visuelle. 20 14°) Système selon la revendication 13, dans lequel le module d'ajustement est configuré pour ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour réduire une différence entre la mesure d'évaluation des performances de la première image et de la deuxième image. 25 15°) Support lisible par ordinateur mémorisant des instructions lisibles par ordinateur qui, lorsqu'elles sont exécutées, entraînent la mise en oeuvre par un ordinateur des étapes suivantes : a) déterminer, sur la base d'une première image sans distorsion, une 30 deuxième image avec une distorsion introduite par un système optique défini par au moins un paramètre, b) simuler une attention humaine sur la première image et la deuxième image en utilisant un modèle informatique d'attention visuelle, pour obtenir une attention humaine simulée sur les deux images, 3059800 21 c) évaluer une performance d'attention du système optique sur la base de l'attention humaine simulée sur les deux images, d) ajuster l'au moins un paramètre du système optique pour améliorer la performance d'attention. 5