Brevet FR3052278A1 — publié le 20171208

La présente invention concerne la gestion d'un réseau de caméras utilisable par exemple à des fins de reconnaissance biométrique. ETAT DE LA TECHNIQUE Il existe des installations comprenant des caméras qui ont des champs couvrant un lieu en présentant une zone de recouvrement et qui sont reliées à une unité de traitement exécutant un programme de reconnaissance biométrique de visages. Ce programme est agencé pour détecter un visage dans les images qui lui sont fournies par les caméras. Ce programme est également agencé pour détecter, dans ce visage, des points caractéristiques sémantiquement définis comme : le coin de la bouche droit, le coin de la bouche gauche, le coin extérieur de l'oeil gauche, le coin intérieur de l'oeil gauche, le coin extérieur de l'oeil droit, le coin intérieur de l'oeil droit, le bout du nez... Ces points caractéristiques, et d'autres, sont utilisées pour mettre l'image du visage dans une position de référence et déterminer ultérieurement si ce visage correspond à un visage dont les caractéristiques biométriques ont été mémorisées dans une base de données ou dans un document d'identité. Le lieu en question est par exemple un sas d'entrée dans une enceinte sécurisée dont l'accès n'est autorisé qu'aux personnes reconnues par le programme de reconnaissance biométrique. Pour améliorer la fiabilité de cette reconnaissance, il est important de pouvoir déterminer la position de la personne dans son environnement, ce qui est possible avec un réseau de caméras calibré. Cette opération de calibration est actuellement effectuée par un opérateur au moment de la première mise en service de l'installation et périodiquement lors d'opérations de maintenance. Cette opération est délicate et, si elle n'est pas répétée régulièrement, ne peut empêcher l'apparition de dérives 3052278 2 dans le temps au cours du fonctionnement de l'installation. OBJET DE L'INVENTION Un but de l'invention est de permettre de 5 simplifier la calibration de telles caméras. BREF EXPOSE DE L'INVENTION A cet effet, on prévoit, selon l'invention, un procédé d'auto-calibration d'au moins une première caméra- et d'une deuxième caméra qui ont des champs couvrant un 10 lieu en présentant une zone de recouvrement et qui sont reliées à une unité de traitement exécutant un programme agencé pour détecter, dans un élément, des points caractéristiques sémantiquement définis. Le procédé comprend les étapes de : 15 - capturer une image simultanément avec les deux caméras, - détecter dans chaque image, au niveau de la zone de recouvrement, au moins un point caractéristique sémantiquement défini, 20 - faire correspondre deux points caractéristiques sémantiquement définis de même type et détectés chacun dans une des images pour en déduire une relation entre les champs des deux caméras. Ainsi, l'établissement de correspondance dans les 25 zones de recouvrement permet de créer une relation entre les champs des deux caméras par association à un même point de l'espace d'un même point sémantiquement défini détecté dans chacune des images. . Selon un exemple de réalisation, les points 30 'caractéristiques sémantiquement définis comprennent l'un au moins des points suivants : - coin de la bouche droit, - coin de la bouche gauche, - coin extérieur de l'oeil gauche, 35 - coin extérieur de l'oeil droit, 3052278 3 - coin intérieur de l'oeil gauche, - coin intérieur de l'oeil droit, - centre intérieur de l'oeil gauche, - centre intérieur de l'oeil droit, 5 - bout du nez. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront à la lecture de la description qui suit de modes de réalisation particuliers non limitatifs de l'invention. 10 BREVE DESCRIPTION DES FIGURES Il sera fait référence à la figure unique annexée qui est une vue schématique de dessus d'une installation de reconnaissance de visages permettant la mise en oeuvre du procédé de l'invention. 15 DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION En référence à la figure, l'installation selon l'invention comprend au moins une première caméra 1, une deuxième caméra 2 et une troisième caméra 3 qui sont reliées à une unité de traitement 4 exécutant un 20 programme de reconnaissance biométrique de visages qui est capable de détecter, dans une image représentant un visage, des points caractéristiques sémantiquement définis et des données biométriques de ce visage. Les points caractéristiques sémantiquement définis 25 comprennent par exemple : le coin de la bouche droit, le coin de la bouche gauche, le coin extérieur de l'oeil gauche, le coin intérieur de l'oeil gauche, le coin extérieur de l'oeil droit, le coin intérieur de l'oeil droit, le bout du nez. Un tel programme est connu en lui- 30 même. Le programme de reconnaissance biométrique utilise par exemple un algorithme de type SIFT (de l'anglais « scale-invariant feature transform ») ou SURF (de l'anglais « speeded up robust features »). Les caméras sont positionnés dans un couloir 50 35 pour avoir des champs 101, 102, 103 présentant deux-à- 3052278 4 deux une zone de recouvrement 1012, 1023. Plus précisément, le champ 101 recouvre le champ 102 dans la zone 1012 ; le champ 102 recouvre le champ 103 dans la zone 1023 ; les champs 101 et 103 ne se recouvrent pas. 5 Le couloir 50 est fermé à ses deux extrémités respectivement par une parte d'entrée 51 et une porte de sortie 52 de manière à former un sas. L'ouverture de la porte d'entrée 51 est commandée par la présentation et le traitement d'un document d'identité à un détecteur 53 10 relié à l'unité de commande 4. Le détecteur 53 est agencé pour extraire du document d'identité des données biométriques du visage du possesseur du document d'identité et les transmettre à l'unité de traitement 4. Ces données sont contenues soit dans une photographie 15 solidaire du document d'identité soit dans un circuit intégré incorporé dans le document d'identité. L'ouverture de la porte de sortie 52 est commandée par l'unité de traitement 4 lorsque les données biométriques extraites, par l'unité de traitement 4, des images 20 fournies par les caméras 1, 2, 3 correspondent aux données biométriques du document d'identité. Ce mode de fonctionnement nominal est connu en lui-même et ne sera pas plus détaillé ici. Pour que la reconnaissance automatique de visages 25 dans son mode de fonctionnement nominal soit plus performante, il est nécessaire que les caméras 1, 2, 3 soient calibrées. Cette calibration permet par exemple à l'unité de traitement 4 de s'assurer qu'un visage détecté dans une image fournie par chaque caméra 1, 2, 3 se 30 trouve bien dans le couloir et non à l'extérieur de celui-ci, et d'estimer la taille de visage pour vérifier que celle-ci est conforme à des données anthropométriques théoriques. Ceci permet à l'unité de traitement de détecter une tentative de fraude. 35 Dans le procédé de l'invention, cette calibration 3052278 5 est effectuée automatiquement par l'unité de traitement 4 lors d'une opération de calibration initiée par l'installateur au moment de la mise en service de l'installation, puis lors d'opérations de calibration 5 périodiquement initiées de manière autonome par l'unité de traitement 4 au cours du fonctionnement normal de l'installation. Chaque opération de calibration comprend les étapes de : 10 - capturer des paires d'images simultanément avec les deux caméras, - détecter dans chaque image d'une même paire, au niveau de la zone de recouvrement, des points caractéristiques sémantiquement défini, 15 - faire correspondre deux points caractéristiques sémantiquement définis de même type et détectés chacun dans une des images de chaque paire pour en déduire une relation entre les caméras. Par exemple, l'unité de traitement 4 analyse deux 20 images capturées au même instant respectivement par la caméra 1 et la caméra 2 pour y détecter des points caractéristiques sémantiquement définis. Dans l'image de la caméra 1, sont détectés : un bout du nez, un coin extérieur de l'oeil droit et un coin 25 droit de la bouche. Dans l'image de la caméra 2, sont détectés : un bout du nez, un coin extérieur de l'oeil droit, un coin intérieur de l'oeil droit, un coin extérieur de l'oeil gauche, un coin intérieur de l'oeil gauche, un coin droit 30 de la bouche, et un coin gauche de la bouche. L'unité de traitement 4 va donc établir des correspondances entre les points caractéristiques sémantiquement définis communs aux deux images en comparant les positions du bout du nez, du coin extérieur 35 de l'oeil droit et du coin droit de la bouche dans l'image 3052278 6 fournie par la caméra 1 et l'image fournie par la caméra 2. Ces correspondances sont établies en associant à un même point de l'espace un point (par exemple le coin de l'oeil droit) détecté dans chacune des images. Ceci permet 5 de créer une relation entre les champs des deux caméras Après une mise en oeuvre du procédé à plusieurs reprises, une étape d'analyse des correspondances précédemment réalisées est effectuée pour en déduire un facteur de qualité des correspondances. 10 Bien entendu, l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation décrits mais englobe toute variante entrant dans le champ de l'invention telle que définie par les revendications. En particulier, l'invention n'est pas limitée à 15 des applications de reconnaissances biométriques de visages. L'invention est applicable à une installation dépourvue de moyens de reconnaissance biométrique, par exemple une installation de vidéo-surveillance. 20 On notera qu'il est possible au surplus, selon une variante de l'invention, de déduire des positions relatives des caméras et d'en déduire un traitement à appliquer aux images pour améliorer les performances biométriques (par exemple redresser une image dont on 25 sait qu'elle a été prise par une caméra en contre- plongée). L'installation peut avoir une structure différente et comprendre un nombre différent de caméras, au moins égal à deux. 30 REVENDICATIONS1. Procédé d'auto-calibration d'au moins une première caméra et d'une deuxième caméra qui ont des 5 champs couvrant un lieu en présentant une zone de recouvrement et qui sont reliées à une unité de traitement exécutant un programme--J(Incé pour détecter, dans un élément, des points caractéristiques sémantiquement définis, le procédé comprenant les étapes 10 de : - capturer une image simultanément avec les deux caméras, - détecter dans chaque image, au niveau de la zone de recouvrement, au moins un point caractéristique 15 sémantiquement défini, - faire correspondre deux points caractéristiques sémantiquement définis de même type et détectés chacun dans une des images pour en déduire au moins une relation entre les champs des deux caméras. 20 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l'élément est un visage et le programme de reconnaissance biométrique est un programme de reconnaissance biométrique de visage. 3. Procédé selon la revendication 1, dans lequel 25 les points caractéristiques sémantiquement définis comprennent l'un au moins des points suivants : - coin de la bouche droit, - coin de la bouche gauche, - coin extérieur de l'oeil gauche, 30 - coin extérieur de l'oeil droit, - coin intérieur de l'oeil gauche, - coin intérieur de l'oeil droit, - centre intérieur de l'oeil gauche, - centre intérieur de l'oeil droit, 35 - bout du nez. 3052278 8 4. Procédé selon la revendication 1, dans lequel, après une mise en oeuvre du procédé à plusieurs reprises, une étape d'analyse des correspondances précédemment réalisées est effectuée pour en déduire un facteur de qualité des correspondances. 5. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le programme est un programme de reconnaissance biométrique.