Brevet FR3058812A1 — publié le 20180518

METHODE DE PREDICTION DE LA RECONNAISSANCE CROISEE DE CIBLES PAR DES ANTICORPS DIFFERENTS Domaine de l'Invention La présente invention est relative au domaine de la biologie, en particulier des anticorps. Arrière-Plan de l'Invention Les méthodes classiques de développement d'un anticorps consistent à immuniser un animal, puis à récupérer son sérum pour obtenir des anticorps polyclonaux ou, pour obtenir des anticorps monoclonaux, à fabriquer des hybridomes à partir de ses plasmocytes, ou bien encore à cribler une banque de phage préparée à partir des ARNm des plasmocytes de l'animal immunisé (phage display). Les anticorps ainsi obtenus sont ensuite testés in vitro, puis chez l'animal, puis enfin chez l'homme. Le développement d'un tel anticorps thérapeutique coûte plusieurs millions d'euros, et prend plusieurs années. Ainsi, il serait extrêmement utile de pouvoir identifier les potentielles réactions croisées des anticorps afin d'anticiper leurs possibles effets secondaires et toxicité. A contrario, lorsque le développement d'un anticorps thérapeutique aboutit à une impasse due à des propriétés physico-chimiques de l'anticorps défavorables, par exemple faible solubilité, mauvaise stabilité, toxicité, ou difficulté de production, il serait souhaitable de disposer d'une alternative plus rapide que de reprendre le développement de l'anticorps depuis le début. Il existe des méthodes de modélisation de la structure 3D d'anticorps. Cependant, les méthodes décrites sont généralement lourdes à mettre en oeuvre et aucune ne permet de prédire une reconnaissance croisée de cibles entre plusieurs anticorps. Ainsi, émerge le besoin d'une méthode permettant d'identifier parmi des anticorps connus ceux qui sont capables de reconnaître les mêmes cibles que des anticorps de référence, cette méthode devant être suffisamment facile à mettre en oeuvre pour permettre le criblage d'une large banque d'anticorps de séquence protéique connue. 3058812 2 Résumé de l'Invention Les inventeurs ont mis au point une méthode permettant d'identifier efficacement, parmi une banque de données d'anticorps de séquence protéique connue, un ou des anticorps qui présentent la même spécificité antigénique qu'un anticorps de référence. 5 La présente invention concerne une méthode permettant d'identifier des anticorps capables de se lier à la même cible, la méthode comprenant : - la fourniture d'une base de données comprenant la caractérisation d'au moins 100 anticorps, chaque anticorps étant caractérisé par une séquence simplifiée et une structure secondaire des CDRs (Région Déterminante Complémentaire) CDR1, CDR2 et CDR3 pour 10 chaque domaine variable d'un anticorps de la base de données et ; - la séquence simplifiée étant une séquence traduite où chaque acide aminé de la séquence initiale des CDRs est remplacé par un code représentant une catégorie d'acides aminés, les catégories étant basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés et le nombre de catégories étant compris entre 4 et 15 10 ; et - la structure secondaire étant une séquence traduite où chaque acide aminé de la séquence initiale des CDRs est remplacé par un code représentant un type de structure secondaire, le nombre de types de structure secondaire étant compris entre 3 et 8; 20 - la fourniture d'une séquence simplifiée et une structure secondaire des CDRs CDR1, CDR2 et CDR3 pour un domaine variable d'un anticorps de référence ; - le calcul d'un score de similitude entre le domaine variable de l'anticorps de référence et un domaine variable d'un anticorps test de la base de données sur la base de la séquence simplifiée de leurs CDRs et de la structure secondaire de leurs CDRs ; et 25 - la sélection de l'anticorps test si le score de similitude est tel qu'il prédit que l'anticorps test et l'anticorps de référence sont capables de se lier à la même cible, l'anticorps test sélectionné étant appelé anticorps similaire. Dans un mode de réalisation préféré, les catégories basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés sont choisies parmi la taille des acides aminés, leur hydrophobicité, leur polarité, leur charge, leur caractère aromatique et des combinaisons de ces caractéristiques. Par exemple, les catégories choisies sont : - La petite taille pour les acides aminés A, G, S, T, C et P; - Le caractère Aromatique pour les acides aminés Y, F et W; 3058812 3 L'hydrophobicité pour les acides aminés I, L, F, M et V; La Polarité pour les acides aminés N et Q; La charge positive pour les acides aminés H, K et R; et La charge négative pour les acides aminés D et E. 5 Dans un mode de réalisation préféré, les types de structure secondaire sont choisis parmi les suivants : _ hélice 31.0; - hélice a; - hélice rc; 10 - coude fermé ; - brin 13; - résidu dans un pont 13; - coude; et - une absence de structure secondaire. 15 De préférence, le score de similitude est calculé par identification de sous-séquences communes aux CDRs de l'anticorps de référence et de l'anticorps test. Dans un mode de réalisation préféré, la méthode comprend en outre une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire ou de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps de référence ou de l'anticorps similaire, respectivement. 20 Dans un mode de réalisation préféré, la méthode comprend une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire à la cible de l'anticorps de référence. Cette étape de validation peut comprendre la fourniture ou la production de l'anticorps similaire, sa mise en contact avec la cible de l'anticorps de référence, et la mesure de la liaison entre l'anticorps similaire et la cible de l'anticorps de référence. De préférence, les CDR1, CDR2 et CDR3 sont greffés dans un 25 squelette de nano-anticorps. La méthode peut comprendre une étape de sélection de l'anticorps similaire si la capacité de liaison de l'anticorps similaire à la cible de l'anticorps de référence est validée in vitro. Dans un mode de réalisation préféré, la méthode comprend une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps similaire. Cette étape de 30 validation peut comprendre la production ou la fourniture de l'anticorps de référence, sa mise en contact avec la cible de l'anticorps similaire, et la mesure de la liaison entre l'anticorps de référence et la cible de l'anticorps similaire. Cette étape de validation peut comprendre une étape de 3058812 4 sélection de l'anticorps de référence si la capacité de liaison de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps similaire est validée in vitro. Description des Figures Figure 1. Schéma général de la méthode. A : En entrée, on dispose d'un anticorps initial ou 5 anticorps de référence (Nb initial). Si c'est un anticorps divalent, les domaines variables de la chaine lourde (VH) et de la chaîne légère (VL) sont considérés comme des nano-anticorps (Nb) et traités séparément. B: Soit la structure 3D est disponible dans la Protein Data Bank (PDB), soit on réalise un modèle par homologie. C: extraction des CDRs. D : recodage par simplification de la séquence protéique et annotation des structures secondaires. E : calcul de la similitude du Nb intial avec tous 10 les Nb de la base de données. F : liste de candidats ordonnée par le score de similitude. G: la base de données utilisée est constituée de séquences de Nb, correspondant à des anticorps monovalents ou à des VH ou VL d'anticorps divalents, dont la structure 3D est soit connue, soit modélisée par homologie, et qui sont recodée de la même manière que le Nb initial. Figure 2. Principe de recodage des séquences de CDR. Simplification et annotation des séquences 15 de Nb. Séquences simplifiées et annotées des CDRs des Nb considérés dans les exemples. Figure 3. Effets des anticorps sur le recrutement des P-arrestines. Des cellules HEK293 ont été transitoirement transfectées avec le CXCR4 fusionné à la RLuc8 et la B-arrestine 2 fusionnée à la YFP. Quarante huit heures après la transfection, les cellules sont exposées aux différents VHH aux concentrations indiquées pendant 2 heures à 37°C en PBS-Hepes 10 mM. Elles ont ensuite été 20 stimulées avec le SDF1 à 50 nM. Le signal BRET est lu 15 minutes après la stimulation et après ajout de la Coelenterazine H à 5 u.M. Les résultats sont exprimés en moyennes ± sem de n>3 expériences indépendantes réalisées en triplicats. Figure 4. Inhibition de la voie Gi par les anticorps. Des cellules HEK293 ont été transitoirement transfectées avec le CXCR4 et le senseur AMPc CAMYEL. Quarante huit heures après la transfection, 25 les cellules sont exposées aux différents VHH aux concentrations indiquées pendant 2 heures à 37°C en PBS-Hepes 10 mM. Elles ont ensuite été stimulées avec le SDF1 à 50 nM. Le signal BRET est lu 15 minutes après la stimulation et après ajout concomitant de la Coelenterazine H à 5 uM et de la forskoline à 100 u.M. Les résultats sont exprimés en moyennes ± sem de n>3 expériences indépendantes réalisées en triplicats. 30 Figure 5. Liaison de 35M5, 238D2, 238D4 et 4N1H à l'hémagglutine (H1N1), cible de 35M5. Les surfaces des plaques ELISA sont chargées avec l'hémaglutinine H1N1 à 2 ug/m1 et surchargées en PBS-lait 1%. Les VHH ont été incubés 2 heures à température ambiante à 1 uM en PBS et l'anticorps 3058812 5 secondaire anti-c-myc-HRP a été incubé au 1:1000 1h à température ambiante. La révélation est faite en [CL. Les résultats sont exprimés en moyennes ± sem du pourcentage de la réponse maximale obtenue dans chacune des 5 expériences réalisées en triplicat. Figure 6. 3SM5 lie le CXCR4, comme le 238D2 et le 238D4. Des cellules HEK293 ont été 5 transitoirement transfectées avec le CXCR4. Quarante Huit heures après la transfection, les cellules sont exposées aux VHH 3SM5 (A), 238D2 (B), 238D4 (C), et ovalbumin (A, B, C) à 1 uM pendant 1 heure à température ambiante. La liaison des VHH aux cellules est révélée à l'aide d'un anticorps anti-His couplé à l'allophycocyanin (APC). La fluorescence est mesurée au FACSCalibur. Description Détaillée de l'Invention 10 La présente invention concerne une méthode permettant, à partir d'un anticorps de référence, d'identifier des anticorps de même spécificité (c'est-à-dire se liant à la cible de l'anticorps de référence) parmi une banque de données comprenant des caractérisations d'anticorps. De la même manière, la présente invention concerne également une méthode permettant, à partir d'un anticorps de référence, de déterminer d'autres cibles de cet anticorps. 15 Ainsi, la méthode selon la présente invention est adaptée : - pour identifier de nouveaux anticorps spécifiques d'une cible donnée sur la base d'un anticorps de référence spécifique de celle-ci ; ou - pour identifier de nouvelles cibles pour un anticorps de référence donné. Dans la présente demande, « cible » d'un anticorps désigne une molécule biologique qui est 20 spécifiquement liée par l'anticorps. Le terme « cible » peut également être remplacé par « antigène ». Cette méthode est basée sur la mesure de la similitude de l'anticorps de référence avec les anticorps contenus dans une banque. Ainsi, la base de données comprend la caractérisation d'au moins 100, 150, 200, ou 1000 anticorps. 25 Dans cette base de données, les anticorps sont caractérisés par les propriétés de leurs CDRs (Complementary Determining Region ou Région Déterminante Complémentaire). Notamment, la méthode est basée sur une analyse des CDRs permettant de quantifier des similitudes entre un anticorps de référence ou modèle et des anticorps de la base de données, notamment via le dénombrement des sous-séquences communes dans les CDRs. 3058812 6 De préférence, l'étape de prédiction in silico est suivie d'une étape de validation expérimentale, in vitro. Cette étape de validation expérimentale peut éventuellement comprendre des tests in vivo dans des modèles animaux. La méthode mise au point par les inventeurs a été validée, comme cela est montré dans les 5 exemples, en appliquant la méthode de la présente invention pour identifier des anticorps capables de cibler le récepteur CXCR4. En particulier, sur la base de deux anticorps connus pour se lier spécifiquement au récepteur CXCR4, les inventeurs ont abouti à l'identification de deux autres anticorps capables de se lier à CXCR4, bien que leurs cibles connues soient sans rapport avec CXCR4. Ces deux anticorps présentent un effet antagoniste de l'activité du récepteur, tout comme 10 l'anticorps de référence utilisé pour les identifier. Enfin, les inventeurs ont également observé que l'anticorps de référence utilisé pour identifier les deux nouveaux anticorps est capable de se lier à la cible de l'un des nouveaux anticorps. Par ailleurs, il est intéressant de noter que ces anticorps n'auraient pas pu être identifiés par les méthodes classiques. Ainsi, la méthode selon la présente invention est adaptée à l'identification, à partir d'un anticorps 15 de référence, d'autres anticorps ayant la même spécificité et des propriétés pharmacologiques similaires à celles de l'anticorps de référence. Ainsi, lorsqu'un anticorps présente des propriétés pharmacologiques potentiellement intéressantes mais des propriétés physico-chimiques le rendant inutilisable (par exemple, toxicité, faible solubilité, difficulté de production), cette méthode peut permettre de trouver un nouveau candidat ayant les mêmes potentialités sans les inconvénients 20 associés. La méthode permet également pour un anticorps donné de déterminer des cibles possibles avec lesquelles cet anticorps est susceptible d'interagir. Dans ce contexte, cette méthode peut permettre d'anticiper les réactions croisées potentielles, sources éventuelles d'effets secondaires néfastes, en amont du développement d'un anticorps thérapeutique. 25 Cette méthode permet donc d'identifier très rapidement des anticorps de même spécificité qu'un anticorps de référence ainsi que des cibles alternatives pour cet anticorps de référence puisque la recherche se fait in silico. Cette identification est de préférence suivie d'une étape de validation par des expérimentations in vitro. Base de données selon la présente invention 30 La base de données selon la présente invention comprend des caractérisations pour chaque anticorps. En particulier, elle comprend, pour chaque anticorps : - une séquence simplifiée des CDRs; et 3058812 7 - les structures secondaires des CDRs. En particulier, la base de données selon la présente invention comprend, pour chaque domaine variable: - Une séquence complète du domaine variable ; 5 - Une séquence simplifiée des CDRs du domaine variable ; - Une structure secondaire des CDRs du domaine variable ; et - Si disponible, la cible reconnue par l'anticorps comprenant le domaine variable, et en particulier l'épitope reconnu par l'anticorps. Ainsi, comme détaillé ci-dessous, à chaque acide aminé des séquences des CDRs est assigné un 10 ensemble d'attributs, ces attributs étant définis par la nature biochimique de l'acide aminé et par le type de structure secondaire auquel il contribue. La base de données est construite sur la base des séquences des domaines variables des anticorps. Les données des anticorps introduites dans la base de données correspondent à des nano-anticorps (nanobody). 15 Les nano-anticorps ou anticorps à domaine unique sont des anticorps naturels bien connus, consistant en des anticorps à chaine lourde dépourvus de chaines légères. Leur domaine variable est typiquement formé d'une pluralité de régions, dont une pluralité de régions charpentes conservées, dites FR, et une pluralité de régions hypervariables, déterminant la complémentarité avec l'antigène, dites CDRs. 20 Ainsi, si l'anticorps initial est un anticorps divalent comme une immunoglobine (IgG), les domaines variables de la chaîne lourde et de la chaîne légère sont considérés chacun comme des nanoanticorps et sont traités séparément. Si l'anticorps initial est un anticorps simple-chaîne (scFv), les deux parties variables sont considérées, et de même que pour une IgG, le domaine variable de la chaîne lourde et celui de la chaîne légère sont considérés chacun comme des nano-anticorps et 25 sont traités séparément. La séquence du domaine variable est traduite en un code simplifié. Ainsi, chaque acide aminé est remplacé par un code représentant une catégorie d'acides aminés, les catégories étant basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés (par exemple, Bourquard et al., PLoS One, 2011, 6(4): e18541). Eventuellement, la séquence simplifiée peut être uniquement déterminée 30 pour les séquences des CDRs des domaines variables, et non sur toute la séquence du domaine variable. 3058812 8 Le nombre de catégories utilisées pour recoder les séquences est inférieur à 15, de préférence à 10. Le nombre de catégories peut être compris entre 4 et 10, de préférence entre 5 et 9, de manière encore plus préférée est d'environ 6. Les catégories basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés sont ou sont 5 choisies parmi la taille des acides aminés, leur hydrophobicité, leur neutralité, leur polarité, leur charge, leur caractère aromatique et des combinaisons de ces caractéristiques. Les catégories peuvent ainsi être une ou plusieurs catégories choisies parmi les suivantes : très petit, petit, aliphatique, aromatique, hydrophobe, polaire, chargé positif, chargé négatif, et des combinaisons de celles-ci. 10 Par exemple, dans un mode de réalisation particulier, les catégories utilisées sont les suivantes : - « petit » comprenant les acides aminés suivants A, G, S, T, C et P et désigné par S; - « aromatique » comprenant les acides aminés suivants : Y, F et W et désigné par A; - « hydrophobe » comprenant les acides aminés suivants : I, L, F, M et V et désigné par H - « polaire » comprenant les acides aminés suivants : N et Q et désigné par P; 15 - « chargé positif » comprenant les acides aminés suivants : H, K et R et désigné par Q; - « chargé négatif » comprenant les acides aminés suivants : D et E et désigné par N. Des exemples de simplification de séquences sont illustrés dans la présente demande. La base de données comprend en outre la structure secondaire des CDRs. La structure secondaire (2D) peut être déterminée par tout logiciel adéquat. Toute méthode 20 permettant de déterminer la structure secondaire peut être utilisée. Il existe plusieurs méthodes pour définir la structure secondaire d'une protéine (par exemple STRIDE (Frishman D., Argos P., Proteins, vol. 23, n° 4, 1995, p. 566-579) ; ou DEFINE (Richards F. M., Kundrot C. E., Proteins, vol. 3, n° 2, 1988, p. 71-84). Une des méthodes préférées est la méthode du dictionnaire de structure secondaire de protéines (DSSP) (Touw et al. Nucleic Acids Research 2015; 43: D364-D368.; Kabsch 25 & Sander. Biopolymers. 1983, 22, 2577-2637). Ce dernier est couramment utilisé pour décrire la structure des protéines en utilisant des codes à une lettre. Notamment, la structure secondaire est déterminée par un logiciel utilisant une structure tridimensionnelle (3D) du domaine variable. La structure 3D du domaine variable peut être disponible dans une base de données, en particulier 30 une base de données publique comme PDB (Protein Data Bank). Cette banque PDB est une collection mondiale de données sur la structure tridimensionnelle de macromolécules biologiques, 3058812 9 dont les anticorps. Lorsque l'information est disponible, les caractéristiques de structure secondaire peuvent également être disponibles dans la base de données PDB. Si la structure 3D n'est pas disponible, alors celle-ci peut être obtenue par modélisation par homologie, de préférence en prenant comme structure support l'anticorps dont la structure est 5 connue et dont les CDRs sont les plus proches de ceux de l'anticorps à modéliser (mêmes longueurs et maximisant l'identité de séquence). Des logiciels sont disponibles pour réaliser cette modélisation, par exemple le logiciel Modeller (Webb et al, Current Protocols in Bioinformatics, John Wiley& Sons, Inc., 5.6.1-5.6.32, 2014; Marti-Renom et al. Annu. Rev. Biophys. Biomol. Struct. 29, 291-325, 2000; Sali & Blundell. J. Mol. Biol. 234, 779-815, 1993; Fiser et al. Protein Science 9. 10 1753-1773, 2000). Ainsi, à chaque acide aminé des CDRs est associée une structure secondaire. Les catégories de structures secondaires peuvent être par exemple choisies parmi les suivantes : - hélice 310 pouvant être désignée par exemple par G - hélice a pouvant être désignée par exemple par H; 15 - hélice rc pouvant être désignée par exemple par I ; - coude fermé pouvant être désigné par exemple par T; - brin 13 pouvant être désigné par exemple par E; - résidu dans un pont 13 pouvant être désigné par exemple par B; - coude pouvant être désigné par exemple par S; 20 - une absence de structure secondaire. De manière alternative, les catégories de structures secondaires peuvent également être codées par un chiffre. Ainsi, chaque résidu des CDRs peut être associé à une catégorie de structure secondaire, pouvant éventuellement regroupée plusieurs catégories telles que décrites ci-dessus. 25 Ainsi, les CDRs peuvent également être traduits en une séquence où chaque acide aminé de la séquence initiale des CDRs est remplacé par un code représentant une catégorie de structure secondaire et le nombre de catégories étant compris entre 3 et 10, de préférence entre 4 et 9, de manière encore plus préférée entre 5 et 8. Les CDRs des domaines variables peuvent être extraits par toute méthode disponible à l'homme du 30 métier. Dans un mode de réalisation préférée, la méthode de Chlothia est mise en oeuvre pour déterminer les CDRs (Chothia et al, Nature 342, 877 - 883). Cependant, toute autre méthode alternative de détermination des CDRs peut être mise en oeuvre tant que la méthode utilisée pour 3058812 10 la base de données est homogène dans celle-ci. Par exemple, et à titre non-limitatif, on peut citer la méthode de Kabat (Kabat et al., 1991, Sequences of Proteins of Immunological Interest, 5th Ed., United States Public Health Service, National Institutes of Health, Bethesda), la méthode intermédiaire entre Chlothia et Kabat appelé AbM (logiciel de modélisation d'anticorps AbM de 5 Oxford Molecular) ou la méthode dite "Contact" basée sur une analyse de structures de complexes disponibles. Enfin, la base de données comprend également, lorsque l'information est disponible, la cible de l'anticorps, et en particulier éventuellement l'épitope fixé par l'anticorps. La présente invention est donc également relative à une telle banque de données comprenant une 10 pluralité de domaines variables, avec pour chaque domaine variable, une séquence simplifiée des CDRs de chaque domaine variable et la structure secondaire des CDRs de chaque domaine variable. De préférence, la base de données comprend en outre la cible ou les cibles de l'anticorps comprenant le domaine variable. La base de données peut comprendre des informations complémentaires pour chaque domaine variable comme la séquence de l'épitope reconnu par 15 l'anticorps, l'activité biologique de l'anticorps sur la cible (par exemple, agoniste, antagoniste, bloquant, inhibiteur, activateur, etc...), la structure tridimensionnelle de l'anticorps, la séquence simplifiée du domaine variable, le modèle de la structure tridimensionnelle s'il a été nécessaire de le réaliser, et dans ce cas la structure support utilisée pour la modélisation. De préférence, la base de données comprend au minimum 100, 150, 200, 250, ou 300 anticorps. 20 Dans un mode de réalisation préféré, la base de données comprend au minimum 2 anticorps différents par cible, de préférence au minimum 3 anticorps. Dans un mode de réalisation préféré, la base de données comprend tous les anticorps dont la séquence protéique est connue et pour lesquels soit la structure tridimensionnelle est disponible, soit un modèle par homologie de celle-ci a pu être réalisé. 25 Similitude Sur la base des séquences simplifiées des CDRs et des structures secondaires des CDRs de la banque de données, la méthode comprend un calcul de similitude entre un anticorps de référence et des anticorps de la base de données selon la présente invention. Il existe un grand nombre de méthodes disponibles pour calculer des similitudes. 30 Dans un mode de réalisation préféré, la méthode est basée sur le dénombrement de sous- séquences communes dans les CDRs de deux anticorps, permettant ainsi de quantifier la similitude de l'anticorps de référence et d'un autre anticorps test de la base de données. Cette similitude est 3058812 11 mesurée par un score qui correspond à une distance entre deux anticorps et est basée sur le dénombrement de sous-séquences. La méthode de calcul de similitude a été développée sur la base de l'enseignement d'Egho et al (Research Report, RR-8086, 2012, 1-19). Une distance faible (c'est-à-dire une grande similitude) est indicative d'une capacité de liaison à la 5 même cible que l'anticorps de référence. Un indice supplémentaire à prendre en compte est le nombre d'anticorps de référence ayant la même cible et qui présentent une similitude élevée avec un même anticorps test. Si plusieurs anticorps de référence présentent une similitude importante, alors la valeur de distance peut être un peu plus élevée que lorsqu'un seul anticorps de référence présente une similitude. 10 Des valeurs numériques de similitude de référence ou seuil peuvent être facilement définies par l'utilisateur pour définir la valeur numérique de similitude de référence ou seuil utile pour prédire que l'anticorps test et l'anticorps de référence sont capables de se lier à la même cible. Par exemple, ces valeurs pourront être déterminées avec des anticorps connus pour fixer la même cible et facultativement avec des anticorps connus pour ne pas se fixer aux mêmes cibles. 15 Ainsi, les anticorps étant à une distance d'une valeur inférieure ou égale à 4 par rapport à un anticorps de référence sont prédits être capables de se lier à la même cible que l'anticorps de référence. De manière complémentaire, les anticorps étant à une distance d'une valeur comprise entre 4 et 6 par rapport à plusieurs anticorps de référence présentant la même cible sont prédits être capables 20 de se lier à la même cible que les anticorps de référence. Les anticorps correspondant à une valeur prédisant une similitude de cible sont sélectionnés. Ces anticorps sélectionnés sont désignés par l'appellation anticorps similaire. Ces anticorps peuvent ensuite faire l'objet d'une validation expérimentale pour tester leur spécificité pour la cible. Validation expérimentale 25 De préférence, l'identification in silico d'un anticorps potentiel capable de se lier à la cible, ou anticorps similaire, est validée expérimentalement. Ainsi, cette étape de validation peut permettre de confirmer la capacité d'un anticorps similaire à se lier à la cible de l'anticorps de référence ou de confirmer la capacité d'un anticorps de référence à se lier à la cible de l'anticorps similaire. La méthode selon la présente invention peut donc comprendre une étape supplémentaire de 30 validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire ou l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps de référence ou la cible de l'anticorps similaire, respectivement. 3058812 12 Ainsi, dans un premier mode de réalisation, l'étape de validation est une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire à la cible de l'anticorps de référence. La méthode peut comprendre la fourniture ou la production de l'anticorps identifié ou anticorps similaire, sa mise en contact avec la cible de l'anticorps de référence, et la mesure de la liaison entre 5 l'anticorps identifié ou similaire et la cible. De préférence, l'anticorps identifié ou anticorps similaire peut être fourni sous sa forme originale ou les CDRs (en particulier CDR1, CDR2 et CDR3) de cet anticorps peuvent être greffés dans un squelette approprié. Dans un mode de réalisation préféré, le squelette préféré sera celui d'un nanoanticorps, encore appelé VHH. De manière alternative, le squelette dans lequel les CDRs peuvent 10 être greffés est celui de la chaîne lourde VH d'anticorps. Dans ce contexte, la chaîne lourde sera ou non associée à une chaîne légère. Dans un second mode de réalisation, l'étape de validation est une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps similaire. La méthode peut comprendre la production ou la fourniture de l'anticorps de référence, sa mise en 15 contact avec la cible de l'anticorps similaire, et la mesure de la liaison entre l'anticorps de référence et la cible de l'anticorps similaire. L'anticorps de référence peut être fourni sous sa forme originale ou les CDRs (en particulier CDR1, CDR2 et CDR3) de cet anticorps peuvent être greffés dans un squelette approprié. Dans un mode de réalisation préféré, le squelette préféré sera celui d'un nano-anticorps, encore appelé VHH. De 20 manière alternative, le squelette dans lequel les CDRs peuvent être greffés est celui de la chaîne lourde VH d'anticorps. Dans ce contexte, la chaîne lourde sera ou non associée à une chaîne légère. Dans un mode de réalisation préféré, le squelette d'un nano-anticorps, encore appelé VHH, sera préféré pour l'étape de validation in vitro. Ainsi, les CDRs (CDR1, CDR2 et CDR3) sont greffés dans un squelette de nano-anticorps comprenant les régions charpentes FR1, FR2, FR3 et FR4 pour 25 former un nano-anticorps comprenant les segments FR1-CDR1-FR2-CDR2-FR3-CDR3-FR4 (une première région charpente FR1, une première région hypervariable CDR1, une deuxième région charpente FR2, une deuxième région hypervariable CDR2, une troisième région charpente FR3, une troisième région hypervariable CDR3, et une quatrième région charpente FR4). FR1, FR2, FR3 et FR4 peuvent exister dans des régions de VHH de Cornelidoe, de préférence de 30 dromadaire, de chameau, de lama ou d'alpaca. FR1, FR2, FR3 and FR4 peuvent également être de régions humanisées de VHH. Par exemple, la demande W02015/063331 illustre la préparation d'anticorps à domaine unique synthétiques. 3058812 13 De nombreux squelettes de nano-anticorps sont maintenant disponibles. Par exemple, la première région charpente pourrait être choisie parmi MEVQLQESGGGLVQAGASLKLSCAAS (SEQ ID No 1) ou MEVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKAS (SEQ ID No 2), la deuxième région charpente pourrait être 5 choisie parmi MGWFRQAPGKEREFVAA (SEQ ID No 3) ou HINWVRQAPGQGLEWMGW (SEQ ID No 4), la troisième région charpente pourrait être choisie parmi TKYADSVKGRFAISRDNDKNTVWLRM NSLKPEDTAVYYC (SEQ ID No 5) ou NYAQKFQGWVTMTRDTAISTAYMEVNGLKSDDTAVYYC (SEQ ID No 6), et la quatrième région charpente être WGQGTQVTVSS (SEQ ID No 7), ou toutes séquences présentant au moins 80, 85, 90 10 ou 95 % d'identité avec celles-ci. Dans un mode de réalisation particulier, la première région charpente pourrait être MEVQLQESGGGLVQAGASLKLSCAAS (SEQ ID No 1), la deuxième région charpente MGWFRQAPGKEREFVAA (SEQ ID No 3), la troisième région charpente TKYADSVKGRFAISRDNDKNTVWLRMNSLKPEDTAVYYC (SEQ ID No 5), et la quatrième région charpente WGQGTQVTVSS (SEQ ID No 7), ou toutes séquences présentant au moins 80, 85, 90 ou 15 95 % d'identité avec celles-ci. Dans un deuxième mode de réalisation particulier, la première région charpente pourrait être MEVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKAS (SEQ ID No 2), la deuxième région charpente HINWVRQAPGQGLEWMGW (SEQ ID No 4), la troisième région charpente NYAQKFQGWVTMTRDTAISTAYMEVNGLKSDDTAVYYC (SEQ ID No 6), et la quatrième région charpente WGQGTQVTVSS (SEQ ID No 7), ou toutes séquences présentant au moins 80, 85, 90 ou 20 95 % d'identité avec celles-ci. Cette étape de validation peut être réalisée par toute méthode disponible à l'homme du métier. De manière non-exhaustive, on peut citer par exemple par des tests ELISA, des tests en interférométrie ou en résonnance plasmonique de surface, ou par une quelconque méthode impliquant le transfert d'énergie entre molécules fluorescentes. 25 La mise en oeuvre de la méthode est illustrée dans les exemples suivants. 3058812 14 Exemples Exemple 1 - Identification de nouveaux anticorps ciblant le récepteur CXCR4 et identification d'une cible alternative pour l'anticorps de référence. Résumé 5 La preuve de concept de la méthode a été réalisée en prenant comme anticorps de référence un anticorps ciblant le récepteur CXCR4 (238D2). Cet anticorps a été décrit dans la publication Jahnichen et al. (2010, PNAS, 107, 20565-70; US 2011/0117113 Al). Deux anticorps homologues ont été identifiés par la méthode selon la présente invention : un VHH de Camélidé ciblant la P-lactamase (code PDB 4N1H) et un domaine VH d'un anticorps humain 10 ciblant l'hémagglutinine du virus H1N1 (strain A/Solomon Islands/3/2006, code PDB 3SM5). Aucun de ces deux anticorps n'avait été testé pour sa capacité à reconnaître le récepteur CXCR4, et il n'existe aucune ressemblance globale, ni en séquence, ni en structure entre CXCR4 et la [3- lactamase d'une part ou entre CXCR4 et l'hémagglutinine d'autre part. Par des expériences de cytométrie, les inventeurs ont montré que 35M5 reconnait le récepteur 15 CXCR4 humain exprimé transitoirement en cellules HEK293. Des études de FRET et de BRET avec ces mêmes cellules ont permis de montrer que les deux anticorps 35M5 et 4N1H inhibent l'activité du récepteur CXCR4, comme le fait l'anticorps de référence. Les inventeurs ont pu démontrer expérimentalement que, comme l'anticorps de référence, les deux anticorps identifiés in silico par la méthode selon l'invention inhibent l'activation de la voie de 20 signalisation protéines G-dépendante ainsi que le recrutement des P-arrestines par le récepteur CXCR4 activé par son ligand naturel, la chemokine SDF-la. L'activité antagoniste des anticorps identifiés s'exerce à partir de concentrations de l'ordre du nM et est dépendante de la dose d'anticorps. Un VHH dirigé contre l'ovalbumine a été utilisé comme contrôle négatif, si il présente une faible activité à des doses de l'ordre du nM, cette activité n'est pas dose-dépendante, et donc 25 non spécifique. Résultats La méthode a été appliquée en prenant comme anticorps initiaux les domaines variables des VHH «238D2 » et « 238D4 » reconnaissant le récepteur CXCR4 humain. Les structures 3D n'étant pas disponibles, des modèles 3D ont été réalisés en utilisant comme 30 support la structure PDB 35N6 pour les deux anticorps. 3058812 15 Les inventeurs ont ainsi pu identifier deux anticorps candidats : - Le domaine VH de l'anticorps CH65, qui cible l'hemagglutinine du virus influenza souche H1N1 (strain A/Solomon Islands/3/2006), code PDB 3SM5 (Whittle, et al. (2011). Proceedings of the National Academy of Sciences, 108(34), 14216-14221). Ce nano- 5 anticorps présente une similitude de 3,6 avec le nano-anticorps initial 238D2. - Le domaine variable de l'anticorps mono-chaîne cAB-F11N, qui cible la R-lactamase de la bactérie Bacillus lichemformis, code PDB 4N1H (non publié). Ce nano-anticorps présente une similitude de 4,2 avec le nano-anticorps 238D4 et de 6 avec le nano-anticorps 238D2. 10 Les domaines variables de cAB-F11N (ci-après nommé 4N1H) et de la chaîne lourde de CH65 (ci- après nommé 3SM5) ont été produits en utilisant la séquence reportée dans la PDB, en ajoutant un tag myc et un tag his. 4N1H: SEQ ID NO 8: 15 MEVQLQESGGGLVQAGASLKLSCAASGRTFSSYAMGWFRQAPGKEREFVAAISRSGGDTKYADSVKGRFAISR DNDKNTVWLRM NSLKPEDTAVYYCAATTYASLSDTYIGEHIYDDWGQGTQVTVSS SEQ ID NO 9 (4N1H - tag myc) : MEVQLQESGGGLVQAGASLKLSCAASGRTFSSYAMGWFRQAPGKEREFVAAISRSGGDTKYADSVKGRFAISR 20 DNDKNTVWLRMNSLKPEDTAVYYCAATTYASLSDTYIGEHIYDDWGQGTQVTVSSEQKLISEEDLE SEQ ID NO 10 (4N1H - tag his) : MEVQLQESGGGLVQAGASLKLSCAASGRTFSSYAMGWFRQAPGKEREFVAAISRSGGDTKYADSVKGRFAISR DNDKNTVWLRMNSLKPEDTAVYYCAATTYASLSDTYIGEHIYDDWGQGTQVTVSSEQKLISEEDLEHHHHHH 3SM5 SEQ ID NO 11: MEVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKASGYTFTDYHINWVRQAPGQGLEWMGWIHPNSGDTNYAQKFQGWV TMTRDTAISTAYMEVNGLKSDDTAVYYCARGGLEPRSVDYYYYGMDVWGQGTTVTVSS SEQ ID NO 12 (3SM5 - tag myc) : 25 30 3058812 16 MEVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKASGYTFTDYHINWVRQAPGQGLEWMGWIHPNSGDTNYAQKFQGWV TMTRDTAISTAYM EVNGLKSDDTAVYYCARGGLEPRSVDYYYYGM DVWGQGTTVTVSSEQKLISEEDLE SEQ ID NO 13 (3SM5 - tag his) : 5 MEVQLVQSGAEVKKPGASVKVSCKASGYTFTDYHINWVRQAPGQGLEWMGWIHPNSGDTNYAQKFQGWV TMTRDTAISTAYM EVNGLKSDDTAVYYCARGGLEPRSVDYYYYGM DVWGQGTTVTVSSEQKLISEEDLEHH H HH H Les anticorps ont été produits dans E cou. Différents tests fonctionnels ont été réalisés ensuite pour démontrer l'effet fonctionnel et la 10 spécificité des deux nouveaux anticorps identifiés. - L'effet sur le recrutement des R-arrestines ligand-dépendant (Figure 2). Des cellules exprimant le récepteur sont exposées à une dose fixe de SDF-1, agoniste naturel du récepteur CXCR4, et à des doses croissantes d'anticorps. Le recrutement des R-arrestines est mesuré par le signal BRET entre la queue C-terminale du récepteur et la R-arrestine. On 15 a observé une inhibition dose-dépendante du recrutement des R-arrestines par les deux nouveaux anticorps, inhibition semblable à celle observée avec les deux anticorps initiaux, avec des IC50 comparables. Un VHH ciblant l'ovalbumine est utilisé comme contrôle négatif. Aucun effet de cet anticorps n'est observé sur l'effet du SDF-1 sur son récepteur. - L'effet sur la production de second messager (Figure 3). Des cellules exprimant le récepteur 20 sont exposées à une dose fixe de forskoline, qui a pour effet d'augmenter fortement la quantité d'AMPc dans la cellule, puis une dose fixe de SDF-1, qui par l'activation de la protéine Gi diminue fortement cette quantité d'AMPc, et à des doses croissantes d'anticorps. La quantité d'AMPc dans la cellule est mesurée par l'utilisation du senseur CAMyEL. On a observé l'inhibition de la diminution de la quantité d'AMPc dans la cellule 25 par les quatre anticorps, ce qui démontre l'inhibition du récepteur. Les IC50 calculés sont comparables pour les quatre anticorps. Aucun effet n'est observé avec le VHH ovalbumine. Les inventeurs ont également pu montrer par ELISA la liaison des anticorps 238D2, 238D4 et 4N1H à l'hémagglutinine (H1N1), la cible de l'anticorps nouvellement identifié comme étant spécifique de CXCR4, à savoir 3SM5 (Figure 4). 30 3058812 17 Matériaux & Méthodes Production et purification des anticorps. Des E.coli sont transformées avec des vecteurs pET28b+ codant pour les VHH. Les bactéries sont induites à l'IPTG 1 mM, 4 heures à 37°C. Les lysats bactériens sont purifiés sur colonnes Ni-NDA 5 (Macherey-Nagel, Düren, Germany) puis les élutions sont dialysées en Tris pH8 100 mM, NaCI 500 mM, glycérol 5%, à 4°C. Essais BRET pour la détection de la production d'AMPc et le recrutement de la 13-arrestine 2 au récepteur Le récepteur CXCR4 a été produit à partir du cDNA (Resource Center, University of Missouri-Rolla, 10 USA), les constructions CXCR4-Rluc8, YPET-B arrestine 2, et CAMYEL ont été obtenues auprès du Dr. Mohammed Akli Ayoub. Des cellules HEK293 ET ont été transfectées dans des boites 96 puits avec 50 ng de plasmide et 0,5 p.I de Métafectène (Biontex Laboratories GmbH, München, Germany) par puits, en accord avec les instructions du fournisseur. Quarante-huit heures après la transfection, les nano-anticorps ont été ajoutés aux cellules dans du PBS-Hepes 10 mM et laissés 2h à 37°C. Le 15 SDF1-a (Peprotech, Rocky Hill, Ni, USA) a été ajouté à la concentration finale de 50 nM pendant 15 minutes. De la Coelentérazine H (Interchim, Montluçon, France) à la concentration finale de 50 p.M a été ajoutée dans le milieu juste avant la mesure, ainsi que de la forskoline à la concentration finale de 100 p.M pour l'essai CAMYEL puisque le récepteur CXCR4 est couplé à la protéine Gi. Les plaques ont été lues avec un Mithras2 LB 943 Monochromator Multimode Reader (Berthold Technologies, 20 Thoiry, France). ELISA H1N1 La protéine H1N1 (Sino Biological Inc, Beijing, P.R.China) a été déposée sur des plaques Maxisorp à 1 p.g/ml, puis laissée une nuit à 4°C. Après 3 lavages au PBS 0,01% Tween 20, les plaques ont été saturées au PBS à 1% de lait. Les nano-anticorps ont été ajoutés pendant 2h dans le PBS - 1% lait 25 aux concentrations indiquées. Les plaques ont été lavées 3 fois 5 minutes dans le PBS-Tween. L'anticorps couplé-HRP dirigé contre le tag myc (Abcam, Cambridge, UK) a été ajouté à la dilution 1:000 dans le PBS - 1% lait et incubé 1h à température ambiante. Les plaques ont été lavées 3 fois 5 minutes dans le PBS-Tween et 3 fois 5 minutes dans le PBS. Le substrat HRP (SuperSignalTM ELISA Pico Chemiluminescent Substrate, Thermo Fischer Scientific, MA, USA) dilué au 1:20 dans le PBS a 30 été chargé dans les plaques et les mesures ont été réalisées avec le Mithras2 LB 943 Monochromator Multimode Reader 3058812 18 FACS Les cellules sont transitoirement transfectées avec le CXCR4 humain. Quarante huit heures après transfection, les cellules sont saturées une heure en PBS-BSA 1%, et exposées aux VHH dilués à 1u.M en PBS-BSA. Après 2 lavages, les cellules sont exposées à l'anticorps de révélation anti-His couplé à 5 l'allophycocyanin (APC) en PBS-BSA 30 min à température ambiante. Le signal fluorescent est enregistré au FACScalibur (BD Biosciences, San Jose, CA, USA). Dix mille événements au moins sont mesurés et les pics comparés au signal de l'anti-His-APC seul. REVENDICATIONS1- Méthode permettant d'identifier des anticorps capables de se lier à la même cible, la méthode comprenant : la fourniture d'une base de données comprenant la caractérisation d'au moins 100 anticorps, chaque anticorps étant caractérisé par une séquence simplifiée et une structure secondaire des CDRs (Région Déterminante Complémentaire) CDR1, CDR2 et CDR3 pour chaque domaine variable d'un anticorps de la base de données et ; - la séquence simplifiée étant une séquence traduite où chaque acide aminé de la séquence initiale des CDRs est remplacé par un code représentant une catégorie d'acides aminés, les catégories étant basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés et le nombre de catégories étant compris entre 4 et 10; et - la structure secondaire étant une séquence traduite où chaque acide aminé de la séquence initiale des CDRs est remplacé par un code représentant un type de structure secondaire, le nombre de types de structure secondaire étant compris entre 3 et 8; la fourniture d'une séquence simplifiée et une structure secondaire des CDRs CDR1, CDR2 et CDR3 pour un domaine variable d'un anticorps de référence ; le calcul d'un score de similitude entre le domaine variable de l'anticorps de référence et un domaine variable d'un anticorps test de la base de données sur la base de la séquence simplifiée de leurs CDRs et de la structure secondaire de leurs CDRs ; et la sélection de l'anticorps test si le score de similitude est tel qu'il prédit que l'anticorps test et l'anticorps de référence sont capables de se lier à la même cible, l'anticorps test sélectionné étant appelé anticorps similaire. 2- Méthode selon la revendication 1, caractérisée en ce que les catégories basées sur les caractéristiques physico-chimiques des acides aminés sont choisies parmi la taille des acides aminés, leur hydrophobicité, leur polarité, leur charge, leur caractère aromatique et des combinaisons de ces caractéristiques. 3- Méthode selon la revendication 2, caractérisée en ce que les catégories choisies sont La petite taille pour les acides aminés A, G, S, T, C et P; Le caractère Aromatique pour les acides aminés Y, F et W; L'hydrophobicité pour les acides aminés I, L, F, M et V; 3058812 20 La Polarité pour les acides aminés N et Q; La charge positive pour les acides aminés H, K et R; et La charge négative pour les acides aminés D et E. 4- Méthode selon l'une quelconque des revendications 1-3, caractérisée en ce que les types 5 de structure secondaire sont choisis parmi les suivants : hélice 31.0; hélice a; hélice rc; coude fermé ; 10 brin 13; résidu dans un pont 3; coude; et une absence de structure secondaire. 5- Méthode selon l'une quelconque des revendications 1-4, caractérisée en ce que le score de 15 similitude est calculé par identification de sous-séquences communes aux CDRs de l'anticorps de référence et de l'anticorps test. 6- Méthode selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, comprenant en outre une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire ou de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps de référence ou de l'anticorps similaire, respectivement. 20 7- Méthode selon la revendication 6, comprenant une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps similaire à la cible de l'anticorps de référence. 8- Méthode selon la revendication 7, dans laquelle l'étape de validation comprend la fourniture ou la production de l'anticorps similaire, sa mise en contact avec la cible de l'anticorps de référence, et la mesure de la liaison entre l'anticorps similaire et la cible de 25 l'anticorps de référence. 9- Méthode selon l'une quelconque des revendications 7-8, dans laquelle les CDR1, CDR2 et CDR3 sont greffés dans un squelette de nano-anticorps. 10- Méthode selon l'une quelconque des revendications 7-9, caractérisée en ce que l'anticorps similaire est sélectionné si la capacité de liaison de l'anticorps similaire à la cible de 30 l'anticorps de référence est validée in vitro. 11- Méthode selon la revendication 6, comprenant une étape de validation in vitro de la capacité de liaison de l'anticorps de référence à la cible de l'anticorps similaire. 12- Méthode selon la revendication 11, dans laquelle l'étape de validation comprend la production ou la fourniture de l'anticorps de référence, sa mise en contact avec la cible de 3058812 21 l'anticorps similaire, et la mesure de la liaison entre l'anticorps de référence et la cible de l'anticorps similaire. 13- Méthode selon l'une quelconque des revendications 11-12, caractérisée en ce que l'anticorps de référence est sélectionné si la capacité de liaison de l'anticorps de référence 5 à la cible de l'anticorps similaire est validée in vitro.