Brevet FR3037993A1 — publié le 20161230

FORMATION DE FAISCEAUX EN CONTINU EN DÉPLACEMENT : PROCÉDÉ PERMETTANT DE RÉDUIRE LES EFFETS DE REPLIEMENTS SPATIAUX DANS LA DÉTECTION DE FUITE CONTEXTE [0001] La présente demande concerne la détection de fuite dans un puits de forage. [0002] Au cours du cycle de vie d'un puits de gaz et de pétrole, il est souhaitable de surveiller et de maintenir l'intégrité du puits. En particulier, l'intégrité des barrières du puits (telles que les tuyaux de production, le tubage du puits et la gaine en ciment enveloppante) est importante pour assurer une opération sans danger du puits et éviter les événements d'éclatement ou de fuite d'hydrocarbures dans l'environnement. Les fuites au niveau des barrières du puits peuvent, en principe, être détectées en surveillant les flux de fluide sous terre (par ex., de gaz ou de pétrole) dans et autour un puits de forage. La surveillance des flux de fond de puits autour des puits de forage, tels que de l'eau injectée, peut également être importante lors de la caractérisation du réservoir. BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS [0003] Les figures suivantes sont présentées afin d'illustrer certains aspects des modes de réalisation, et ne doivent pas être considérées comme des modes de réalisation exclusifs. L'objet de l'invention divulgué peut subir de considérables modifications, altérations, combinaisons et équivalents, dans la forme et dans la fonction, comme il sera évident aux spécialistes du domaine qui bénéficient de cette divulgation. [0004] La figure 1 illustre un exemple d'un réseau de capteurs acoustique déployé à l'intérieur du puits de forage. [0005] La figure 2 illustre, à un niveau conceptuel élevé, la façon dont une source acoustique peut être localisée en deux dimensions. [0006] La figure 3 illustre un organigramme global d'un procédé de formation de faisceaux en déplacement qui utilise des pondérations de vecteur orientable modélisé dépendant d'une durée adaptative. 3037993 2 [0007] La figure 4 est un graphique illustratif montrant un exemple ATeour les différentes vitesses de réseau. [0008] La figure 5 illustre un exemple d'un système de diagraphie par câble dans un puits. Le système comprend un outil de sonde suspendu à un câble dans 5 un puits de forage tubé. [0009] La figure 6 illustre un système pour la détection et la localisation des sources acoustiques souterraines implémenté dans un système de forage pour des opérations de diagraphie MWD. [0010] Les figures 7A-7C comparent la précision (A) d'un réseau de 10 capteurs stationnaire avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants d'une durée fixe, (B) d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants d'une durée fixe et (C) d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés dépendants d'une durée adaptative dans lequel la fréquence de source (7 15 kHz) est inférieure à la fréquence du repliement spatial. [0011] Les figures 8A-8C comparent la précision (A) d'un réseau de capteurs stationnaire avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants d'une durée fixe, (B) d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants d'une durée fixe et (C) 20 d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés dépendants d'une durée adaptative dans lequel la fréquence de source (25 kHz) est supérieure à la fréquence du repliement spatial. [0012] Les figures 9A-9C comparent la précision (A) d'un réseau de capteurs stationnaire avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés 25 indépendants d'une durée fixe, (B) d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants d'une durée fixe et (C) d'un réseau de capteurs amovible avec des pondérations de vecteurs orientables modélisés dépendants d'une durée adaptative dans lequel la fréquence de source (47 kHz) est inférieure à la fréquence du repliement spatial. 30 DESCRIPTION DÉTAILLÉE [0013] La présente demande concerne la détection de fuite dans un puits de forage. 3037993 3 [0014] Les flux de fluide souterrains émettent généralement des signaux acoustiques qui peuvent être mesurés, par ex., avec des câbles à fibre déposées le long du puits de forage ou avec des capteurs de points acoustiques tels que les capteurs ou hydrophones d'un réseau de fibres de Bragg (FBG). Les procédés existants 5 sont, cependant, très limités dans leur exactitude et la précision avec laquelle un flux de fluide détecté peut être localisé. En outre, les procédés existants assument ou nécessitent généralement que l'outil soit relativement stationnaire lors de l'enregistrement des signaux acoustiques provenant des flux de fluide. Cependant, en pratique, l'outil se déplace préférablement à travers le puits de forage généralement à 10 une vitesse fixe d'environ 20 pieds par minute à environ 30 pieds par minute. [0015] Les exemples de modes de réalisation décrits ici comprennent des outils, des systèmes et des procédés permettant de détecter une ou plusieurs sources acoustiques souterraines et de les localiser selon la distance de profondeur et la distance radiale à partir d'un puits de forage utilisant un réseau d'au moins 3 capteurs 15 acoustiques (également appelé ici « un réseau de capteurs ») placé dans le puits de forage en association avec un traitement de signal du réseau qui tient compte du mouvement des capteurs acoustiques et des effets de repliement spatial en utilisant des pondérations de vecteurs adaptatifs orientables modélisés dépendants de la durée. La détection et la localisation de la source acoustique conformément à la présente 20 invention peuvent être utilisées, en particulier, pour identifier des flux de fluide souterrains (par ex., provenant de fuite dans les barrières du puits) desquels émanent les signaux acoustiques. [0016] Tel qu'il est utilisé ici, le terme « profondeur » de la présente invention décrit généralement une coordonnée le long d'une direction d'un puits de 25 forage, indépendamment du fait que le trou de forage se prolonge verticalement dans la formation ou qu'il est incliné par rapport à la direction verticale. Tel qu'il est utilisé ici, le terme « distance radiale » décrit une direction perpendiculaire à et s'éloignant de l'axe longitudinal du puits de forage. [0017] Tel qu'il est utilisé ici, le terme « traitement du signal de réseau » 30 décrit généralement les techniques permettant d'estimer ou de calculer les paramètres d'une ou de plusieurs sources de signaux (tels que les emplacements de source et les formes d'onde émise) en fusionnant les données collectées par un réseau de capteurs ayant des relations géométriques connues, soit sensiblement soit simultanément ou, 3037993 4 plus généralement, ayant des relations temporelles connues entre les différents signaux de capteurs. Tel qu'il est utilisé ici, le terme « sensiblement simultanément » par rapport aux intervalles de temps indique que les intervalles de temps pendant lesquels les signaux sont collectés se chevauchent de façon importante (par ex., par 5 au moins 90 %, de préférence au moins 99 %) entre les différents capteurs. [0018] Les techniques de traitement de signal de réseau comprennent, sans limitation, divers procédés de filtrage spatial, tels que la formation de faisceaux classique, la formation de faisceaux de Capon, la classification multiple des signaux (MUSIC) et divers procédés paramétriques, aussi bien que l'estimation du temps de 10 retard. Le traitement de signal de réseau dépend généralement d'un modèle avancé de propagation des ondes à partir de là ou des sources vers les capteurs afin de résoudre le problème inverse (par ex., localisation de la source). Dans des contextes d'applications classiques, tel qu'un radar et sonar, ce modèle avancé est généralement simple étant donné que la propagation de l'onde se fait dans un milieu uniforme 15 (homogène ou isotrope) (par ex., dans l'air ou dans l'eau) et on peut assumer que la source est éloignée des capteurs. Cependant, lorsque des flux de fluide dans ou autour d'un puits de forage sont mesurés, les suppositions de milieu uniforme et d'éloignement ne tiennent plus. Par conséquent, dans divers modes de réalisation, le modèle avancé est ajusté pour tenir compte de la configuration et de la condition du 20 puits de forage et de la formation environnante (qui collectivement comprennent divers milieux de propagation et des limites entre les deux) et leur effet sur le champ d'onde (par ex., réfraction d'onde, réflexion et résonance), aussi bien que pour faciliter le traitement des signaux de champ proche (c.-à-d., des signaux provenant d'une source dont la distance par rapport aux capteurs n'est pas significativement (par ex., 25 ordre de grandeur) plus grande que l'étendue spatiale du réseau de capteurs). [0019] L'implémentation du traitement de signal de réseau implique, conformément à certains modes de réalisation, la fusion des signaux reçus par les capteurs individuels du réseau pour la pluralité des emplacements de sources putatifs à l'intérieur d'une région à deux dimensions prédéfinie (qui, par ex., recouvre une 30 certaine longueur dans la direction de la profondeur et se prolonge sur une certaine distance radiale par rapport au trou de forage) afin de calculer une carte en 2D d'un niveau d'énergie, d'une amplitude de la source acoustique, ou d'autres paramètres de signal fusionné comme une fonction de la profondeur et de la distance radiale. Le ou 3037993 5 les emplacements réels de la source peuvent être déterminés à partir de cette carte en identifiant le maximum local (ou les multiples maxima locaux) du niveau d'énergie de la source acoustique ou d'un autre paramètre. La grandeur du maximum local peut être utilisée pour déduire si oui ou non la source acoustique identifiée correspond 5 vraiment à un flux souterrain. Par ex., dans certains modes de réalisation, les signaux acoustiques sont acquis dans des conditions de multiples flux et de non-flux afin d'établir un seuil de détection statistique pour les flux pour une utilisation dans le test d'hypothèse binaire ou un test statistique semblable. [0020] La figure 1 illustre un exemple d'un réseau de capteurs acoustiques 10 amovible déployé à l'intérieur d'un puits de forage, conformément aux divers modes de réalisation. Tel qu'il est démontré, les capteurs 100 peuvent être placés de façon linéaire le long de l'axe longitudinal 102 du puits de forage (dont la coordonnée radiale est zéro). Ils peuvent être uniformément espacés (tel qu'illustré) ou il peut y avoir un espacement varié entre les capteurs adjacents. L'environnement du capteur comprend 15 généralement de multiples barrières physiques au flux du fluide, tels que les tuyaux de production 104 à travers lesquels le gaz ou le pétrole peut être pompé vers le haut et hors du puits, un ou éventuellement de multiples tubages de puits nichés 106 et une gaine en ciment 108 remplissant l'espace entre le ou les tubages 106 et la formation 110 entourant le puits de forage. En outre, le puits de forage peut être divisé en de 20 multiples sections verticales, par ex., par des joints de formation 112 entre les tubages 106 qui peuvent séparer, par ex., une partie inférieure perforée du tubage par laquelle entrent les hydrocarbures provenant d'une partie supérieure (non-perforée) servant de conduit vers le haut. Des scénarios de flux non-prévus qui peuvent se produire dans cette configuration peuvent comprendre, sans limitation, des flux à 25 travers le tubage 106 ou les tuyaux 104 en raison des fissures ou des trous dans ceux-ci (identifiés par des flèches 120), les flux à travers un joint de formation 112 entre des sections verticales adjacentes du puits de forage en raison d'une étanchéité insuffisante (identifiés par les flèches 122) et des flux à l'intérieur de la formation 110, la gaine de ciment 108 ou une autre couche qui est plus ou moins parallèle aux limites 30 de la couche (identifiées par les flèches 124). Lorsque les flux s'écoulent à travers des trajets restreints, des signaux acoustiques peuvent être générés en raison des chutes de pression qui accompagnent ces flux. Les signaux acoustiques se propagent 3037993 6 généralement dans toutes les directions à travers la formation et/ou le trou de forage, pouvant être détectés au niveau des divers emplacements de capteur. [0021] Les capteurs acoustiques 100 appropriés pour une utilisation dans les modes de réalisation décrits ici comprennent, par ex. et sans limitation, des 5 hydrophones (piézoélectrique), des capteurs FBG ou des segments d'un câble de fibre optique distribué. Dans divers modes de réalisation, les capteurs acoustiques sont omnidirectionnels, c.-à-d., incapables de différencier par eux-mêmes les différentes directions entrantes du signal. En exploitant les relations spatio-temporelles entre les signaux provenant de la même source au niveau de multiples capteurs, cependant, les 10 informations concernant la direction et/ou l'emplacement de la source du signal peuvent être obtenues. Par ex., en utilisant au moins trois capteurs dans un agencement linéaire le long de l'axe du puits de forage, comme le démontre la FIG. 1, il est possible, au moins dans certaines conditions, de déterminer la profondeur et la distance radiale de la source (comme il sera décrit plus en détail ci-dessous). Afin de 15 localiser également la source dans la direction azimutale, la configuration du réseau de capteurs peut être modifiée, par ex., en plaçant différents capteurs à différentes positions radiales en les plaçant en deux ou en trois dimensions, en recouvrant partiellement les capteurs afin de limiter leur détection à certaines fenêtres azimutales (des fenêtres différents pour différents capteurs) tout en pivotant les capteurs 20 partiellement recouverts afin de couvrir l'intégralité de la région azimutale, ou en utilisant des capteurs orientables (c.-à-d., des capteurs qui procurent de façon inhérente des informations sur la direction). Une configuration linéaire illustrée dans la FIG. 1 peut être une conséquence des confinements spatiaux imposés par les tuyaux 104 dans lesquels sont montés les capteurs. 25 [0022] La figure 2 illustre, à un niveau conceptuel élevé 200, la façon dont une source acoustique 202 (par ex., un flux de fluide) peut être localisé en deux dimensions (par ex., une distance radiale X et une profondeur y) basé sur les signaux provenant simultanément de multiples capteurs 204,206,208 (illustrés comme trois capteurs) à des emplacements différents R1, R2 et R3, respectivement, à condition 30 que le milieu soit uniforme de sorte que le signal voyage de la source vers les capteurs le long de lignes droites (sans subir, par ex., de réfraction ou de réflexion) et à une vitesse connue et constante, du son y. Dans ce cas, le temps de trajet t du signal 3037993 7 provenant de la source vers un capteur est simplement le rapport de la distance d 210,212,214 entre la source 202 et les capteurs 204,206,208, respectivement, vers le V. Comme il sera facilement compris par un homme du métier, le t absolu ne peut pas être mesuré par des procédés de détection de flux passifs décrits ici étant donné que 5 le signal acoustique ne possède pas un point de départ connu dans le temps (étant donné que le flux commence généralement longtemps avant les mesures et, dans tous les cas, à un moment inconnu). Cependant, le retard de temps Atij = ti - tj entre la réception d'une certaine caractéristique du signal (par ex., un pic dans la forme d'onde temporelle) au niveau d'un premier capteur i et la réception de la même 10 caractéristique au niveau d'un second capteur j (c.-à-d., le décalage de phase relatif) peut, en principe, être déterminé avec les équations 1 et 2 d .,\I(Xs -Xri)2 (Ys-Yri)2 ÉQ. 1 t- = = 15 àtii = ti - = xs-xri)2+(Ys-Yri)2- \1(xs-xrj)2 (.Y.s -Yrj)2 ÉQ 2 [0023] Avec des emplacements connus de capteurs (R1 à (xrifyri), R2 à (Xr2 yr2 ) et R3 à (Xr3 yr3 ) et un vconnu, ce temps de retard donne une équation non-linéaire contenant deux inconnus, notamment les coordonnées (xs tys) de la 20 source s. Un second temps de retard mesuré entre l'un des capteurs i ou j et un troisième capteur k donne une deuxième équation non-linéaire indépendante. À partir de ces deux équations, l'emplacement de la source en 2D peut être calculé tout simplement d'une façon connue des hommes du métier. Si le v est inconnu et/ou change lorsque le signal se propage à travers différents milieux, un réseau avec un 25 grand nombre de capteurs (par ex., 4 capteurs ou plus) peut être utilisé pour donner suffisamment d'informations permettant de localiser la source. 3037993 8 [0024] Dans les scénarios les plus complexes généralement retrouvés dans des applications de détection du flux, telles qu'elles sont envisagées ici, le traitement de signal prend généralement une forme plus complexe. Dans divers modes de réalisation, un procédé de traitement de signal d'un réseau (tel que le filtrage 5 spatial) peut être utilisé pour fusionner les divers signaux de capteur simultanément acquis et localiser la source acoustique. [0025] Dans certains cas, la technique de traitement du signal de réseau peut comprendre au moins l'un d'un filtrage spatial, d'une estimation d'un temps de retard ou d'une méthode son-énergie. 10 [0026] La figure 3 est un aperçu d'un exemple de technique de traitement de signal de réseau 300 qui utilise des pondérations de vecteurs orientables modélisés dépendants d'une durée adaptative 316, selon certains modes de réalisation de la présente demande. Par ex., une source acoustique éloignée à bande étroite (« s(t) »)) peut être utilisé, comme il est décrit ici, pour illustrer les principes qui sous-tendent les 15 procédés de filtrage spatial de la présente divulgation. [0027] Mathématiquement, le signal 302 capté à l'aide du réseau de capteurs statiques placé le long de l'axe des y (c.à.d.,, le long de l'axe longitudinal 102 du puits de forage de la figure 1) peut éventuellement être normalisé en appliquant une opération de normalisation 304 pour produire à signal reçu Pm(t) 306 au niveau 20 du mième capteur avec des signaux provenant de la K source de fuite, si(t), ...,sK(t). Étant donné qu'il y a des M capteurs dans le réseau avec un espacement inter-élément d, le vecteur de signal reçu 306 de chaque capteur peut être exprimé sous la forme de l'ÉQ 3. 25 pm(t) = E f= 1 ain(rsk)sk(t) + chn(t), ÉQ 3. dans laquelle am(rsk) est la fonction de transfert de la k ième source se propageant vers le mième capteur, rsk = (Xsk, ysk) est un vecteur identifiant la position de la kième source incidente,Sk(t)représente la grandeur de la kième source 3037993 9 incidente et qm(t) représente le bruit blanc gaussien additif qui capte les effets du bruit thermique et environnemental. [0028] Le signal pm(t) 306 provenant de tous les capteurs peut également être représenté sous forme de vecteur p(t) comme il est défini dans l'ÉQ. 5 4. Kt) = [p1(t) Pm(t) Pm(t)11. = As(t) + q(t), ÉQ 4. 10 dans lequel s(t) = [s1(t) sm(t) siat)iT A = [a(r si) ... a(rsk)i, q(t) = [q1(t) ... ch (t)]T , a(rsk ) = [ai (rsk) am (rsk) ... am (rs')]T, et (. )T identifie l'opération de transposition. [0029] Avec l'ÉQ 4 la matrice de covariance théorique R du modèle de réseau de capteur statique a la forme suivante. R = AE ts(t)sl (t)}All + aqI, ÉQ 5 15 20 3037993 10 dans laquelle E{. }identifie l'opération d'attente, (.)II identifie l'opération de transposition Hermitienne, et Oc/représente la puissance assumée du bruit I étant la matrice d'identité. [0030] Dans des applications pratiques, la matrice de covariance 5 théorique R peut être remplacée par un échantillon de matrice de covariance calculé à l'aide de l'ÉQ. 6. 1 t=1T ÉQ 6. R = f p(t)pH (t) dt. 10 où AT représente la durée du signal reçu capté 306 pour le réseau. [0031] Classiquement, la localisation du réseau de capteur statique peut être réalisée en construisant le spectre spatial p(r;) et en recherchant les pics. Les pics sont utilisés comme probabilité de l'emplacement des sources. En laissant 15 = {T1 TL} identifier l'ensemble qui contient l'emplacement de grille dans lequel le balayage spatial est réalisé, alors, pour chaque emplacement, les pondérations de vecteurs orientables modélisés indépendants à durée fixe a(ri) où r - E R. est d'abord calculé, avant l'estimation du spectre spatial standard de Capon pfri) par l'ÉQ. 7. 20 13(ri) =a 1(77)111a(ri). ÉQ. 7 [0032] Idéalement, si le réseau est stationnaire, le maximum local se produira ri = rsk lorsque le poids du vecteur orientable a(ri) correspond bien avec 25 la matrice de covariance R. 3037993 11 [0033] Cependant, lorsque le réseau de capteurs se déplace à une vitesse constante V, le signal reçu 306 dans la durée de AT produira une matrice de covariance Ît qui ne correspond plus au poids du vecteur orientable a(ri) du modèle stationnaire dans l'ÉQ. 5. Spécifiquement, le déplacement relatif causé par le 5 mouvement au temps t (0 REVENDICATIONS1. Procédé comprenant : le déplacement d'un réseau de capteurs comprenant au moins trois capteurs le long d'un puits de forage ; la mesure sensiblement simultanément de signaux provenant d'une source acoustique avec chacun de l'au moins trois capteurs ; et le traitement des signaux acoustiques en association utilisant une technique de traitement de signal de réseau qui utilise des pondérations de vecteur adaptatif 10 orientable modélisé dépendant de la durée pour identifier un emplacement d'un signal acoustique par une profondeur et une distance radiale à partir d'un puits de forage. 2. Procédé de la revendication 1, dans lequel les capteurs acoustiques forment un réseau linéaire le long d'un axe longitudinal du puits de forage. 3. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel la 15 technique de traitement du signal de réseau comprend au moins l'un choisi dans le groupe composé d'un filtrage spatial, d'une estimation d'un temps de retard et d'une méthode son-énergie. 4. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel les capteurs acoustiques comprennent l'un choisi dans le groupe composé : d'un 20 hydrophone omnidirectionnel, d'un capteur de réseau de fibre de Bragg ou d'un câble de fibre optique, et d'une quelconque combinaison de ceux-ci ; 5. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, comprenant également le calcul d'une position azimutale de la source acoustique. 6. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel les 25 signaux acoustiques ont une fréquence supérieure à une fréquence de repliement spatial utilisé dans la technique de traitement du signal de réseau. 7. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel les signaux acoustiques ont une fréquence inférieure à une fréquence de repliement spatial utilisé dans la technique de traitement du signal de réseau. 30 8. Procédé de la revendication 1 ou 2, dans lequel une condition stationnaire 0.011r.1 du réseau de capteurs est préservée en satisfaisant ATn 9. Procédé de la revendication 8, dans lequel la technique de traitement du signal de réseau comprend : 5 l'application d'une opération de troncature aux signaux acoustiques pour produire des trames ; l'application d'un estimateur d'échantillon de matrice de covariance aux trames pour produire un échantillon de matrice de covariance ; l'application d'une opération de construction du spectre spatial de Capon utilisant les pondérations des vecteurs orientables modélisés indépendants de la durée et à pondération fixe à l'échantillon de la matrice de covariance pour produire une réponse du spectre spatial de Capon ; et l'identification de l'emplacement du signal acoustique en se basant sur la réponse du spectre spatial de Capon. 10. Procédé de la revendication 1 ou la revendication 2, dans lequel la technique de traitement du signal de réseau comprend : l'application d'une opération de décomposition de trames aux signaux acoustiques pour produire des trames décomposées ; l'application d'un estimateur d'échantillon de matrice de covariance aux trames 20 décomposées pour produire un échantillon de matrice de covariance ; l'application d'une opération de construction du spectre spatial de Capon utilisant les pondérations des vecteurs orientables adaptatifs modélisés dépendants de la durée à l'échantillon de la matrice de covariance pour produire une réponse du spectre spatial de Capon ; et 25 l'application d'une opération de normalisation et d'addition à la réponse du spectre spatial de Capon pour produire une réponse moyenne pondérée du spectre spatial de Capon ; et l'identification de l'emplacement du signal acoustique en se basant sur la réponse moyenne pondérée du spectre spatial de Capon. 30 11. Système comprenant : un réseau de capteurs déplaçable le long d'un puits de forage et cômprenant au moins trois capteurs acoustiques pour mesurer sensiblement simultanément des 3037993 27 signaux acoustiques provenant d'une source acoustique et de le recevoir au niveau de celui-ci ; et un support non transitoire lisible par ordinateur codé par des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations comprenant : 5 la mesure sensiblement simultanément de signaux provenant d'une source acoustique avec chacun de l'au moins trois capteurs dans un réseau de capteurs se déplaçant le long d'un puits de forage ; et le traitement des signaux acoustiques en association utilisant une technique de traitement de signal de réseau qui comprend un vecteur adaptatif orientable modélisé 10 dépendant de la durée pour la détermination d'une profondeur et d'une distance radiale à partir d'un puits de forage de la source acoustique. 12. Système de la revendication 11, dans lequel les capteurs acoustiques forment un réseau linéaire le long d'un axe longitudinal du puits de forage. 13. Système de la revendication 11 ou la revendication 12, dans lequel la 15 technique de traitement du signal de réseau comprend au moins l'un choisi dans un groupe parmi un filtrage spatial, une estimation d'un temps de retard et une méthode son-énergie. 14. Système de la revendication 11 ou la revendication 12, dans lequel les capteurs acoustiques comprennent l'un choisi dans le groupe composé : d'un 20 hydrophone omnidirectionnel, un capteur de réseau de fibre de Bragg ou un câble de fibre optique, et une quelconque combinaison de ceux-ci ; 15. Support non transitoire lisible par ordinateur codé par des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations comprenant : la mesure sensiblement simultanément de signaux provenant d'une source 25 acoustique avec chacun de l'au moins trois capteurs dans un réseau de capteurs se déplaçant le long d'un puits de forage ; et le traitement des signaux acoustiques en association utilisant une technique de traitement de signal de réseau qui comprend un vecteur adaptatif orientable modélisé dépendant de la durée pour la détermination d'une profondeur et d'une distance 30 radiale à partir d'un puits de forage de la source acoustique. 16. Support non transitoire lisible par ordinateur de la revendication 15 ou la revendication 16, dans lequel les capteurs acoustiques forment un réseau linéaire le long d'un axe longitudinal du puits de forage. 3037993 28 17. Support non transitoire lisible par ordinateur de la revendication 15 ou la revendication 16, dans lequel les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations qui comprennent également : le calcul d'une position azimutale de la source acoustique. 5 18. Support non transitoire lisible par ordinateur de la revendication 15 ou la revendication 16, dans lequel une condition stationnaire du réseau de capteurs est o.oilril préservée en satisfaisant ATn 19. Support non transitoire lisible par ordinateur de la revendication 15 ou la revendication 16, dans lequel la technique de traitement du signal de réseau comprend : l'application d'une opération de troncature aux signaux acoustiques pour produire des trames ; 15 l'application d'un estimateur d'échantillon de matrice de covariance aux trames pour produire un échantillon de matrice de covariance ; l'application d'une opération de construction du spectre spatial de Capon utilisant les pondérations des vecteurs orientables modélisés indépendants de la durée et à pondération fixe à l'échantillon de la matrice de covariance pour produire une 20 réponse du spectre spatial de Capon ; et l'identification de l'emplacement du signal acoustique en se basant sur la réponse du spectre spatial de Capon. 20. Support non transitoire lisible par ordinateur de la revendication 15 ou la revendication 16, dans lequel la technique de traitement du signal de réseau 25 comprend : l'application d'une opération de décomposition de trame aux signaux acoustiques pour produire des trames décomposées ; l'application d'un estimateur d'échantillon de matrice de covariance aux trames décomposées pour produire un échantillon de matrice de covariance ; 30 l'application d'une opération de construction du spectre spatial de Capon utilisant les pondérations des vecteurs orientables adaptatifs modélisés dépendants de 3037993 29 la durée à l'échantillon de la matrice de covariance pour produire une réponse du spectre spatial de Capon ; et l'application d'une opération de normalisation et d'addition à la réponse du spectre spatial de Capon pour produire une réponse moyenne pondérée du spectre 5 spatial de Capon ; et l'identification de l'emplacement du signal acoustique en se basant sur la réponse moyenne pondérée du spectre spatial de Capon.