Brevet FR3036524A1 — publié le 20161125

Procédé d'identification d'une structure de données représentative d'une consommation de fluide, dispositif et programme d'ordinateur correspondant. 1. Domaine de l'invention L'invention se rapporte à une technique d'identification de consommation. L'invention se rapporte plus particulièrement à une technique d'identification de consommation d'une ressource, telle qu'un fluide, transportée par un flux présentant des variations, et dont on connaît des mesures répétées. Plus particulièrement l'invention s'inscrit dans une optique de maîtrise des consommations de ressources, comme par exemple les ressources énergétiques (gaz, électricité, pellets de combustibles), mais également des ressources naturelles (eau). La technique proposée est mise en oeuvre par un dispositif dédié comprenant des moyens de traitements de grandes quantités de données et des moyens de calcul permettant d'identifier des équipements sources d'une consommation de fluide. 2. Art antérieur La problématique de la désagrégation de courbe de consommation est relativement récente et les travaux s'y rapportant sont peu identifiables. Parmi les nombreux critères techniques susceptibles d'intervenir dans le principe et dans la performance d'un algorithme de désagrégation, une distinction principale apparaît en fonction de la fréquence à laquelle la puissance consommée est échantillonnée. Entre les gammes 1 hr - 1 min, 1 min - 1 Hz, 1-60 Hz, 60 Hz-2 kHz, 2-40 kHz, et >1 MHz, les problématiques et les possibilités diffèrent grandement. Dans le cadre de la technique proposée, des méthodes qui reposent sur l'analyse des harmoniques ne sont pas adaptées car elles ne sont pas compatibles avec le parc des compteurs standards, ni même avec la plupart des 'smart meters' existants ou amenés à être installés lors de la future décade. Ceux-ci sont dits intelligents ('smart'), car aptes à transmettre de l'information au gestionnaire de réseau mais cette information reste rudimentaire et basse fréquence (un échantillon toutes les 10 à 30 minutes, typiquement) de façon à préserver la vie privée des usagers. Or dans la présente technique, on s'intéresse à des fréquences d'échantillonnage plus élevées que celle des smart meters, bien qu'inférieures à la dizaine de Hertz, et en pratique, de l'ordre du dixième de Hertz. Bien que non transmise au gestionnaire de réseau, cette information existe à l'intérieur des compteurs. Elle peut en être extraite à l'aide de divers moyens (capteur externe, sortie numérique locale du compteur) et communiquée par les particuliers à un service de type « opt-in », auquel ils auront adhéré volontairement. Pour la même raison de non compatibilité avec les cadences d'échantillonnage disponibles, des méthodes basées sur l'analyse 3036524 2 des transitoires sont en bonne partie exclues du champ de l'art antérieur car elles exigent en général la centaine de Hertz environ. Des méthodes comparables à la présente, en termes de résultats attendus, pourraient être fondées sur une analyse des états quasi-stationnaires : de telles méthodes, cependant, 5 nécessitent des paliers pendant lesquels la consommation de fluide devrait être suffisamment constante. Or il est connu, qu'un profil temporel de consommation peut prendre des formes diverses et manifester des rampes croissantes ou décroissantes. Ceci est en particulier vrai dans le cas de la consommation électrique dans un logement. Ainsi, les résultats qui pourraient être obtenus par de telles méthodes seraient complexes à calculer et ne seraient pas forcément 10 représentatifs de la structure réelle de la consommation. 3. Résumé de l'invention L'invention ne présente pas ces inconvénients de l'art antérieur. Plus particulièrement, l'invention se rapporte à un procédé d'identification, mis en oeuvre par un dispositif électronique, d'un équipement, appartenant à un local raccordé à un réseau de distribution de fluide, ledit 15 équipement réalisant une consommation dudit fluide, la consommation dudit fluide par ledit équipement étant représentée par un segment de consommation unitaire, dit linéament, ledit linéament comprenant une liste de paramètres, ladite liste de paramètres comprenant au moins un descripteur contextuel ou morphologique, un descripteur contextuel étant représentatif d'une circonstance liée à la consommation dudit fluide et un descripteur morphologique étant 20 représentatif d'un profil de consommation dudit fluide par un équipement ou par une catégorie d'équipement. Selon l'invention, un tel procédé comprend : une pluralité d'étapes d'obtention de données représentatives d'un score morphologique dudit linéament en fonction d'au moins une valeur d'au moins un descripteur morphologique du linéament et d'au moins une catégorie d'équipement, délivrant une 25 liste comprenant au moins un score morphologique ; une pluralité d'étapes d'obtention de données représentatives d'un score contextuel dudit linéament en fonction d'au moins une valeur d'un descripteur contextuel du linéament et d'une quantité de fluide moyenne consommée sur au moins une période temporelle, délivrant une liste comprenant au moins un score contextuel ; 30 une étape d'identification d'une catégorie d'équipement et/ou d'un équipement dont est issu ledit linéament en fonction des scores de ladite liste de scores morphologiques et de ladite liste de scores contextuels. 3036524 3 Une période temporelle peut par exemple être la minute, l'heure, le jour, le mois ou l'année. Selon une caractéristique particulière, préalablement à l'étape d'identification, au moins une étape d'obtention d'une liste de scores morphologiques a posteriori en fonction dudit 5 linéament , de lois a priori pour chaque équipement ou catégorie et en fonction d'au moins une liste de linéaments de référence. Selon une caractéristique particulière, ladite étape d'identification tient compte de la liste de scores morphologiques a posteriori. Selon une caractéristique particulière, une étape d'obtention d'une donnée 10 représentative d'un score morphologique dudit linéament, dont les paramètres endogènes sont listés dans D, comprend, pour un appareil ak donné, un calcul de : p(D I ak) = p (D1(9 k,m) i (t) représente l'ensemble des couples de type [linéaments ;; scores locaux], pour 5 lesquels le score dépasse un seuil empirique permettant d'affecter ces linéaments à leur catégorie de manière univoque. Le cardinal r,w(t) de cet ensemble dépend du site w, de la catégorie A' du seuil et du temps. C'est une fonction croissante de t. ro(t) est le nombre de linéaments attendus pour la catégorie A, et pour la durée t. Ce nombre peut être dérivé de la littérature scientifique ou de l'expérience. On définit la liste des 10 linéaments de référence du site local w pour la catégorie A, par : (t) = 1[4, Si 1I E er(t)1/ E Ne ,-(t) A V[Lm,Si,m1 E 4r(t),Si,m REVENDICATIONS1. Procédé d'identification, mis en oeuvre par un dispositif électronique, d'un équipement, appartenant à un local raccordé à un réseau de distribution de fluide, ledit équipement réalisant une consommation dudit fluide, la consommation dudit fluide par ledit équipement étant représentée par un segment de consommation unitaire, dit linéament (LIN), ledit linéament comprenant une liste de paramètres, ladite liste de paramètres comprenant au moins un descripteur contextuel ou morphologique, un descripteur contextuel étant représentatif d'une circonstance liée à la consommation dudit fluide et un descripteur morphologique étant représentatif d'un profil de consommation dudit fluide par un équipement ou par une catégorie d'équipement, ledit procédé comprenant : une pluralité d'étapes d'obtention (10) de données représentatives d'un score morphologique (Sm) dudit linéament (LIN) en fonction d'au moins une valeur d'au moins un descripteur morphologique (D) du linéament (LIN) et d'au moins une catégorie d'équipement (CE), délivrant une liste (LSM) comprenant au moins un score morphologique ; une pluralité d'étapes d'obtention (20) de données représentatives d'un score contextuel (Se) dudit linéament (LIN) en fonction d'au moins une valeur d'un descripteur contextuel (C) du linéament (LIN) et d'une quantité de fluide moyenne consommée (QFMC) sur au moins une période temporelle, délivrant une liste (LSc) comprenant au moins un score contextuel ; une étape d'identification (30) d'une catégorie d'équipement (CE) et/ou d'un équipement (E) dont est issu ledit linéament (LIN) en fonction des scores de ladite liste de scores morphologiques (LSM) et de ladite liste de scores contextuels (LSc). 2. Procédé d'identification selon la revendication 1 comprenant, préalablement à l'étape d'identification, au moins une étape d'obtention d'une liste de scores morphologiques a posteriori en fonction dudit linéament (LIN), de lois a priori pour chaque équipement ou catégorie et en fonction d'au moins une liste de linéaments de référence. 3036524 23 3. Procédé d'identification selon la revendication 2, caractérisée en ce que ladite étape d'identification tient compte de la liste de scores morphologiques a posteriori. 4. Procédé d'identification selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'une étape 5 d'obtention d'une donnée représentative d'un score morphologique dudit linéament, dont les paramètres endogènes sont listés dans D, comprend, pour un appareil ak donné, un calcul de : p(Dlak) = p (D1(9 k,m) i 5. Procédé d'identification selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'une étape d'obtention d'une donnée représentative d'un score morphologique dudit linéament comprend, pour une catégorie A comprenant une pluralité d'appareils ak, lorsque aucun 20 linéament de référence n'est disponible, un calcul de p(DIAi) = p(DIDi) X pi3O (19i) Ch9i if dans lequel : p(DIAi) représente la probabilité d'observer les descripteurs morphologiques D sachant que c'est un appareil de la catégorie d'équipements A, qui a manifesté une activité ; p(DIDi) représente la probabilité d'observer les descripteurs morphologiques D sachant 25 que les hyper-paramètres valent Di ; pi3O (Di) représente la distribution des hyper-paramètres de la catégorie d'équipements Ai; dDi représente un incrément infinitésimal sur les hyper-paramètres. 19i 3036524 24 6. Procédé d'identification selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'une étape d'obtention d'une donnée représentative d'un score morphologique dudit linéament comprend, pour une catégorie A comprenant une pluralité d'appareils ak, lorsqu'un ensemble de linéaments de référence sont disponibles, un calcul de : p(D1(Li,r) A Ai) = p(DID X pi,r(Di) dDi JJ 5 dans lequel : p(D1(Li,r) A Ai) représente la probabilité d'observer les descripteurs morphologiques D sachant que c'est un appareil de la catégorie d'équipements A, qui a manifesté une activité et sachant que les linéaments (Li,r) ont été émis par l'appareil A. p(D i) représente la probabilité d'observer les descripteurs morphologiques D sachant 10 que les hyper-paramètres valent Di. pi,r(Di) représente la distribution a posteriori des hyper-paramètres de la catégorie d'équipements A. d19i représente un incrément infinitésimal sur les hyper-paramètres. 15 7. Procédé d'identification selon la revendication 6, caractérisé en ce qu'une approximation de p(D1(Li,r) A Ai) est calculée par échantillonnage préférentiel : p(D1(Li,r) A Ai) P(D19i,r,k) k=1...N dans lequel les (19,,i,k)k correspondent à des particules, dont l'histogramme approxime p i) , construites à l'aide d'une procédure Monte-Carlo séquentielle. 20 8. Procédé d'identification selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'une étape d'obtention d'une donnée représentative d'un score contextuel dudit linéament comprend un calcul de : p(ctQl ) = p(AilC) oc 'If (Ai) x nk V i,k(t) dans lequel : 25 p(ai,11C) représente la probabilité d'observer une activité de l'appareil a11 de la catégorie A, sachant l'advenue des descripteurs circonstanciels C. Kili1C) représente la probabilité d'observer une activité de la catégorie A, sachant l'advenue des descripteurs circonstanciels C. W(11,) représente la quantité de ressource annuelle moyenne 19i 3036524 25 Flk v,k(t) représente le produit des profils d'utilisation en fonction de l'heure de la journée et/ou du jour de la semaine et/ou du jour de l'année. 9. Produit programme d'ordinateur téléchargeable depuis un réseau de communication 5 et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur et/ou exécutable par un microprocesseur, caractérisé en ce qu'il comprend des instructions de code de programme pour l'exécution d'un procédé d'identification selon la revendication 1, lorsqu'il est exécuté par un processeur. 10 10. Dispositif électronique d'identification d'un équipement, appartenant à un local raccordé à un réseau de distribution de fluide, ledit équipement réalisant une consommation dudit fluide, la consommation dudit fluide par ledit équipement étant représentée par un segment de consommation unitaire, dit linéament, ledit linéament comprenant une liste de paramètres, ladite liste de paramètres comprenant au moins un descripteur contextuel 15 ou morphologique, un descripteur contextuel étant représentatif d'une circonstance liée à la consommation dudit fluide et un descripteur morphologique étant représentatif d'un profil de consommation dudit fluide par un équipement ou par une catégorie d'équipement de consommation dudit fluide, ledit dispositif comprenant : 20 des moyens d'obtention de données représentatives d'un score morphologique dudit linéament en fonction d'au moins une valeur d'au moins un descripteur morphologique du linéament et d'au moins une catégorie d'équipement, délivrant une liste comprenant au moins un score morphologique ; des moyens d'obtention de données représentatives d'un score contextuel dudit 25 linéament en fonction d'au moins une valeur d'un descripteur contextuel du linéament et d'une quantité de fluide moyenne consommée sur une ou plusieurs périodes de temps, délivrant une liste comprenant au moins un score contextuel ; des moyens d'identification d'une catégorie d'équipement et/ou d'un équipement dont est issu ledit linéament en fonction des scores de ladite liste de scores morphologiques et 30 de ladite liste de scores contextuels.