Brevet FR3040809A1 — publié le 20170310

PRÉDICTION DE LA DURÉE JUSQU'À LA FIN DE LA SIMULATION DOMAINE TECHNIQUE La présente technologie concerne des modèles de prédiction et plus spécifiquement la prédiction de la durée jusqu'à la fin d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement. CONTEXTE L'augmentation de la demande en énergie et l'appauvrissement des ressources en hydrocarbures a accéléré le besoin en études complexes de gisement. Afin de planifier le développement optimal d'un champ gazier ou pétrolier, les ingénieurs se sont tournés vers la modélisation logicielle des gisements, des puits et des installations en surface afin d'évaluer le rendement potentiel en hydrocarbures d'un ou de plusieurs gisements pour alimenter le point de vente. Cependant, en dépit des avancées dans la technologie informatique et des améliorations au niveau de la performance des logiciels, la réalisation de la simulation de ces modèles complexes peuvent prendre plusieurs jours. Par conséquent, un mécanisme permettant de prédire les durées de simulation serait avantageux pour l'attribution des ressources informatiques et la planification de l'analyse et des activités de l'étude des gisements, par exemple. BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS Afin de décrire la façon dont les avantages et caractéristiques susmentionnés, et bien d'autres, de cette divulgation peuvent être obtenus, une description plus particulière des principes brièvement décrits ci-dessus sera présentée en référence à des modes de réalisation spécifiques de celle-ci qui sont illustrés dans les figures ci-jointes. Il faut néanmoins comprendre que ces dessins ne représentent que des exemples de modes de réalisation de l'invention et qu'ils ne doivent donc pas être perçus comme pouvant limiter sa portée, ses principes et elle sera décrite et expliquée avec plus de détails et spécificités grâce à l'utilisation des figures ci-jointes : La figure 1 illustre un schéma d'un exemple d'un système de mode de réalisation d'une prédiction de simulation de la durée jusqu'à la fin ; La figure 2 illustre un exemple de procédé permettant de générer un modèle de simulation de gisement et d'estimation de la durée pour compléter une simulation ; 3040809 2 La figure 3 illustre un exemple de procédé pour exécuter une simulation d'un modèle de simulation de gisement et de la prédiction d'une durée pour compléter la simulation ; La figure 4 Illustre un exemple de procédé pour prédire une durée pour compléter une simulation basée sur un modèle stochastique ; 5 La figure 5 est une représentation graphique d'une complétion réelle et d'une complétion estimée pour un exemple de simulation d'un modèle de simulation de gisement ; La figure 6 illustre un exemple de procédé pour une modélisation stochastique du procédé de simulation utilisant la fonction stochasticPrediction de l'Exemple ; et La figure 7 est une représentation graphique de la durée de la simulation et un temps d'horloge pour 10 un mode de réalisation de la fonction stochasticPrediction de l'Exemple. DESCRIPTION DÉTAILLÉE Divers modes de réalisation de la divulgation sont présentés en détail ci-dessous. Même si des implémentations spécifiques sont présentées, il doit être compris que celles-ci ne sont réalisées que dans un but illustratif. Un spécialiste du domaine pertinent reconnaîtra que d'autres composants et 15 configurations peuvent être utilisés sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la divulgation. Des caractéristiques et avantages additionnels de la divulgation seront énoncés dans la description qui suit, et seront en partie évidents lors de la lecture de la description et d'autres peuvent apparaître de par la mise en pratique de l'invention. Les caractéristiques et avantages de la divulgation peuvent être réalisés et obtenus au moyen des instruments et des combinaisons particulièrement mis en avant 20 dans les énoncés annexés. Ces caractéristiques, et bien d'autres, de la divulgation deviendront encore plus évidentes à la lecture de la description suivante et des revendications ci-jointes, ou peuvent être apprises par la pratique des principes décrits ici. Les approches qui sont mises en avant ici peuvent être utilisées pour procurer une estimation prospective et continuellement mise à jour du temps nécessaire pour compléter une simulation d'un 25 modèle de gisement. Au cours de la construction du modèle, l'estimation peut tenir compte des complexités du modèle et des ressources informatiques et peut aider à accéder à l'impact relatif des différents choix de modélisation sur le temps d'exécution de la simulation. Une fois la simulation débutée, l'estimation peut utiliser une performance réelle de simulation et peut procurer une surveillance plus utile du progrès de la simulation. Un score de la complexité du modèle de 3040809 3 simulation (SMC) peut également être généré à chaque stade de la construction du modèle. Le score SMC peut tenir compte de diverses caractéristiques du modèle et peut procurer une évaluation du niveau de support nécessaire pour interpréter les résultats de la simulation. Des systèmes, des procédés et un support de stockage lisible par ordinateur permettant de prédire 5 une durée pour compléter une simulation d'un modèle de simulation de gisement sont divulgués. Un processeur peut exécuter une simulation d'un modèle de simulation de gisement pendant une période prédéterminée de temps associée à une première étape de calcul de la simulation. Le processeur peut mesurer un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée. Le résultat de performance peut comprendre un temps d'horloge écoulé et un laps de 10 temps simulé. Le processeur peut ensuite prédire une durée restante (par ex., par extrapolation, par des moyennes mobiles, par des modèles probabilistes, etc.) pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement en se basant sur un résultat de performance. Avant d'exécuter la simulation, le processeur peut déterminer une ou plusieurs caractéristiques associées à un champ pétrolier ou gazier. Le champ pétrolier ou gazier peut comprendre un ou 15 plusieurs d'un gisement, d'un puits et/ou une installation en surface. En outre, les caractéristiques peuvent être calculées par le processeur en se basant sur des données captées par l'un ou les plusieurs capteurs. Le processeur peut générer un modèle de simulation de gisement en se basant sur une ou plusieurs des caractéristiques. Ensuite, le processeur peut déterminer un ou plusieurs paramètres pour le modèle de simulation de 20 gisement. Le processeur peut ensuite calculer une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement en se basant sur un ou plusieurs des paramètres. Si un changement au niveau d'un ou des plusieurs paramètres est détecté, le processeur peut mettre à jour la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement en se basant sur le changement. Ceci peut améliorer le traitement du système et l'efficacité de la simulation. Le 25 processeur peut également utiliser un ou plusieurs des paramètres pour calculer un score de complexité du modèle de simulation. La figure 1 illustre un exemple de mode de réalisation d'un système de simulation de gisement comportant un prédicteur de la durée jusqu'à la fin de la simulation. Le système de simulation de gisement 100 peut comprendre une ou plusieurs unités de traitement 110 et un système de bus 105 qui couple divers composants du système, tels qu'une mémoire de système 115, une mémoire ROM 120 et une mémoire RAM 125, au processeur 110. Le système 100 peut comprendre une mémoire 3040809 4 cache à haute vitesse connectée directement, à proximité de, ou intégrée au processeur 110. Le système 100 peut copier des données à partir de la mémoire 115 et/ou du dispositif de stockage 130 vers la mémoire cache 112 pour un accès rapide par un processeur 110. De cette façon, la mémoire cache peut booster la performance pour éviter des délais au niveau du processeur 110 pendant 5 l'attente de réception des données. Le processeur 110 peut comprendre un ou plusieurs processeurs polyvalents et un module matériel ou un module logiciel, tel qu'un module de simulation de gisement 132, un module de prédiction 134 et un module de paramètre 136 stockés dans un dispositif de stockage 130. Ces modules et bien d'autres peuvent contrôler ou peuvent être configurés pour contrôler le processeur 110 pour exécuter diverses actions, comprenant l'exécution 10 d'un prédicteur de la durée jusqu'à la fin de la simulation, tel qu'il est divulgué ici. Le processeur 110 peut également comprendre un ou plusieurs processeurs spécialisés dans lesquels des instructions logicielles sont incorporées dans la construction réelle du processeur. Afin de permettre une interaction utilisateur avec le système de simulation de gisement 100, un dispositif de saisie 145 peut représenter un quelconque nombre de mécanismes de saisie, tels qu'un 15 microphone pour la voix, un écran tactile pour le geste ou une entrée graphique, un clavier, une souris, une saisie par mouvements, etc. Un dispositif de saisie 142 peut également être un ou plusieurs d'un nombre de mécanismes de sortie connus des spécialistes du domaine, tels qu'un écran, un haut-parleur, etc. Dans certains cas, des systèmes multimodaux peuvent permettre à un utilisateur de fournir de multiples types d'entrées pour communiquer avec le système de simulation de 20 gisement 100. Il n'existe pas de restrictions concernant le fonctionnement sur un quelconque agencement matériel donné et donc les caractéristiques de base, décrites ici, peuvent être remplacées par des agencements de matériel ou de micrologiciel améliorés au fur et à mesure de leur développement. Le système de simulation de gisement 100 peut également comprendre une ou plusieurs interfaces 25 de communication 140 qui peuvent comporter différentes interfaces physiques. Les interfaces de communication 140 peuvent comprendre un quelconque type de canal de communication, de connecteur, de réseaux de communication de données, ou d'autres liaisons. Par ex., les interfaces de communication 140 peuvent comprendre un réseau sans fil ou sur fil, un réseau local LAN, un réseau étendu WAN, un réseau privé, un réseau public (tel que !Internet), un réseau Wi-Fi, un 30 réseau qui comprend une liaison satellitaire, ou tout autre type de réseau de communication de données. 3040809 5 Le dispositif de stockage 130 peut être une mémoire non-volatile et peut être un disque dur ou d'autres types de supports lisibles par ordinateur qui peuvent stocker des données qui sont accessibles par un ordinateur, telles que des cassettes magnétiques, des cartes de mémoire flash, des dispositifs de mémoire à semi-conducteur, des disques versatiles numériques, des cartouches, des 5 mémoires RAM 125, des mémoires ROM 120, et des hybrides de ceux-ci. Le dispositif de stockage 130 peut être connecté directement au bus du système 105 ou peut communiquer de façon sans fil avec les divers composants dans le système 100. Comme il a été précédemment décrit, le dispositif de stockage 130 peut comprendre un module de simulateur de gisement 132, un module de prévision 134 et un module de paramètre 136, même si d'autres modules de matériel ou de logiciels sont 10 envisagés. Les modules peuvent comprendre des instructions lisibles par une machine qui peuvent être interprétées ou exécutées par le processeur 110 pour réaliser une ou plusieurs des opérations apparentées aux FIG. 2-6. Les modules peuvent comprendre des instructions lisibles par une machine pour créer une interface utilisateur graphique (IUG) d'un simulateur de gisement comportant une prévision de la durée jusqu'à la fin de la simulation. Les modules peuvent recevoir 15 des données d'entrée, tels que des modules utilisés pour générer un modèle de gisement, pour simuler un modèle de gisement, pour prédire une durée pour compléter une simulation d'un modèle de gisement, ou d'un quelconque autre type de données, à partir de la mémoire 115, la ROM 120, la RAM 135, le dispositif de stockage 130, une autre source locale, un dispositif de saisie 145, ou une ou de plusieurs autres sources distantes (par ex., à travers des interfaces de communication 140). Les 20 modules peuvent générer des données de sortie et stocker des données de sortie dans la mémoire 115, la ROM 120, la RAM 135, le dispositif de stockage 130, sur un autre support local ou sur un ou plusieurs dispositifs distants (par ex., en envoyant les données de sortie à travers les interfaces de communication 140). Dans un aspect, un module matériel qui exécute une fonction donnée peut comprendre le composant logiciel stocké sur un support lisible par ordinateur en relation avec les 25 composants matériels nécessaires, tels que le processeur 110, le bus 105, le dispositif de sortie 142, etc., pour exécuter la fonction. Le module de simulation de gisement 132 peut contenir des instructions logicielles exécutables par un processeur 110 pour générer une IUG pour le rendue et la simulation d'un modèle de gisement. À travers l'utilisation d'une IUG, un utilisateur peut saisir des données pour créer un modèle de 30 gisement. Les données utilisées pour créer le modèle peuvent être obtenues, par ex., en utilisant un équipement ou des capteurs pour réaliser ou obtenir des mesures sur un site de forage gazier ou pétrolier, à partir des données stockées à l'intérieur du module de gisement 132 ou à partir d'une 3040809 6 autre source locale ou distante, etc. Le module de gisement 132 peut également stocker (ou télécharger à partir d'un emplacement distant) des données archivées ou en temps réel apparentées au gisement qui couvrent divers aspects de la planification du puits, des procédés de construction et de complétion tels que, par ex., le forage, la cimentation, la diagraphie par câble, l'analyse et la 5 simulation du puits. En outre, de telles données peuvent comprendre, par ex., des données de diagraphie de puits ouvert, des trajectoires de puits, des données sur les propriétés pétrophysique des roches, des données de surface, des données de faille, des données provenant des puits environnants, des données déduites des géostatistiques, etc. À chaque étape de création d'un modèle de gisement, un module de paramètre 136 peut recueillir 10 divers paramètres et diverses caractéristiques apparentés aux complexités du modèle aussi bien que le nombre et le type de processeurs 110 et les autres ressources informatiques locales ou distantes utilisées par le système de simulation de gisement 100. Le module de prédiction 134 peut utiliser les paramètres et/ou les caractéristiques recueillies par le module de paramètre 136 pour calculer, par le processeur 110, une estimation de la durée pour compléter une simulation d'un modèle de 15 gisement. Le module de prédiction 134 peut également utiliser les paramètres et/ou les caractéristiques pour calculer un score de la complexité du modèle de simulation (SMC). La durée estimée et le score SMC peuvent être stockés et transmis vers le processeur 110 et/ou le module de simulation de gisement 132 pour afficher une durée estimée à l'utilisateur, par ex., sur une IUG. Si, à un quelconque moment, un changement est détecté au niveau d'un ou de plusieurs paramètres ou 20 caractéristiques du modèle de gisement, le module de paramètre 136 peut actualiser les paramètres et les caractéristiques recueillis afin de refléter ce changement. Le module de prévision 134 peut ensuite utiliser les paramètres et/ou les caractéristiques actualisées afin de recalculer l'estimation de la durée pour compléter une simulation du modèle de gisement et le score SMC et peut stocker et transmettre l'estimation recalculée et le score SMC vers le processeur 110 et/ou un module de 25 simulation de gisement 132 pour un affichage sur une IUG. L'IUG créée par le processeur 110 à l'aide des instructions stockées dans le module de simulation de gisement 132 peut également permettre à un utilisateur de démarrer une simulation du modèle de gisement, de surveiller l'exécution d'une simulation, d'analyser les résultats de la simulation, etc. Lorsque la simulation est lancée, un module de prévision 134 peut mesurer un résultat de 30 performance de la simulation pour une période de temps prédéterminée associée à l'étape de calcul de la simulation. Le module de prévision 134 peut utiliser le résultat de performance pour prédire une durée restante jusqu'à la fin de la simulation du modèle de gisement et peut stocker et 3040809 7 transmettre la durée prédite au processeur 110 et/ou au module de simulation de gisement 132 pour un affichage sur une IUG. Le module de prévision 134 peut également réagir à la durée prédite, par ex., en demandant une augmentation ou en permettant une diminution de la puissance de calcul attribuée à la simulation. Le module de prévision 134 peut répéter les étapes susmentionnées pour 5 des étapes ultérieures de calcul de la simulation, tel qu'il est décrit dans la FIG. 3 afin d'actualiser la durée précédemment prédite ou pour prédire une nouvelle durée restante pour compléter une simulation du modèle de gisement. Même si une configuration spécifique d'un système de simulation de gisement comportant une prévision de la durée jusqu'à la fin de la simulation est illustrée dans la FIG. 1, il sera évident à un 10 homme du métier que des configurations différentes sont possibles sans s'écarter de la portée de la présente divulgation. On peut envisager que le système de simulation de gisement 100 puisse comporter plusieurs processeurs 110 ou faire partie d'un groupe ou d'un regroupement de dispositifs informatiques réseautés pour fournir une capacité de traitement supérieure. Le système de simulation de gisement peut utiliser un quelconque nombre de systèmes informatiques ou de réseaux 15 informatiques et peut réaliser différentes infrastructures de modèles informatiques, telles qu'une infrastructure de nuage informatique, d'un réseau d'ordinateurs ou d'une grille d'ordinateurs. Les modules de programme, tels qu'un module de simulation de gisement 132, un module de prévision 134 et un module de paramètre 136, peuvent être localisés sur d'autres supports de stockage informatique locaux ou distants et/ou une mémoire et peuvent être associés ou divisés en un 20 quelconque nombre de modules individuels. Ayant divulgué certains composants et concepts de base du système, la divulgation décrit maintenant des exemples de procédés de modes de réalisation illustrés dans les FIG. 2-6. Par souci de clarté, les procédés sont décrits en termes de processeur 110, tels que le démontre la FIG. 1, configurée pour réaliser les procédés. Les étapes décrites ici peuvent être implémentées dans une 25 quelconque combinaison de celles-ci, y compris des combinaisons qui excluent, ajoutent ou modifient certaines étapes. La figure 2 illustre un exemple de procédé permettant de créer un modèle de simulation de gisement et d'estimer une durée jusqu'à la fin d'une simulation. À l'étape 200, le processeur 110 peut déterminer une ou plusieurs caractéristiques associées à un champ pétrolier ou gazier. Le champ 30 pétrolier ou gazier peut comprendre un ou plusieurs d'un gisement, d'un puits et d'une installation en surface. Les caractéristiques déterminées peuvent être basées sur des données saisies ou choisies par 3040809 8 un utilisateur, par ex., à travers un ou plusieurs dispositifs de saisie 145. Les caractéristiques peuvent également être basées sur des données stockées dans des bases de données locales ou distantes et sur des supports de stockage. Les données peuvent comprendre, par ex., des propriétés physiques, des propriétés matérielles, des propriétés géométriques, des données géologiques, des données sur le 5 fluide, des données sur la fracture, des données de traitement et tout autre données nécessaires à la définition d'un ou de plusieurs gisements, puits de forage, installations en surface et la région environnante. Les données peuvent provenir, par ex., de mesures réalisées à l'aide d'un équipement ou de capteurs au niveau d'un site de forage d'un champ pétrolier ou gazier, d'études géologiques ou de calculs théoriques, provenant de bases de données stockées dans des sources de stockage locales 10 ou distantes, etc. À l'étape 210, le processeur 110 peut créer un modèle de simulation de gisement basé sur les caractéristiques déterminées au cours de l'étape 200. Le modèle de simulation de gisement peut comprendre un ou plusieurs d'un modèle de gisement, d'un modèle de puits, d'un modèle d'installations en surface, d'un modèle géologique, d'un modèle géomécanique, d'un modèle de 15 fracture, d'un modèle de flux et de tout autre modèle nécessaire pour accéder au potentiel de récupération des hydrocarbures. Le processeur 110 peut créer le modèle de simulation de gisement pour répondre à une sélection ou une préférence de l'utilisateur. Le modèle de simulation de gisement peut être rendu et affiché à l'utilisateur, par ex., à travers un ou plusieurs dispositifs de sortie 142. 20 À l'étape 220, le processeur 110 peut déterminer un ou plusieurs paramètres pour le modèle de simulation de gisement. Les paramètres peuvent comprendre un ou plusieurs d'un certain nombre de composants, un certain nombre de grilles de bloc, un certain nombre de processeurs ou de noeuds, un temps de début de la simulation, un temps de fin de la simulation, un laps de temps de la simulation du modèle de simulation de gisement, un facteur matériel, une complexité du réseau en surface, un 25 type de déplacement (par ex., injection d'eau, injection de gaz, presque miscible, etc.), un type de puits (par ex., un puits de gaz et d'eau, un puits multilatéral, un puits intelligent, un puits comportant des dispositifs de fond de puits, etc.), un niveau de contrôle du puits, un type de pression-volumetempérature (par ex., huile noire, gaz-eau, eau-huile, American Petroleum Institute, l'état de l'équation, etc.), un type de perméabilité relative (par ex., hystérèse, tension interfaciale, proche du 30 critique, etc.), un type de porosité (par ex., porosité unique, porosité double, etc.), un type géomécanique (par ex., une compressibilité simple, des tableaux de compaction, un modèle géomécanique couplé, etc.), un type thermique (par ex., une température unique, sans vapeur de 3040809 9 revaporisation, pleine vapeur/vaporisation d'eau, etc.), un facteur d'échelle, et une propriété diverse du modèle de simulation de gisement. Les données associées à un ou plusieurs paramètres déterminés peuvent être stockés sur un support de stockage local ou distant. Après détermination des paramètres, le processeur 110 peut utiliser un ou plusieurs des paramètres 5 pour calculer une durée estimée pour compléter une simulation du modèle de simulation de gisement à l'étape 230. Le processeur 110 peut calculer la durée estimée avant l'exécution de la simulation d'un modèle de simulation de gisement. La durée estimée peut être affichée à l'utilisateur, par ex., par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs dispositifs de sortie 142, et/ou peut être stockée sur un support de stockage local ou distant. Comme exemple non limitant, la durée estimée peut être 10 calculée en utilisant les équations (1) et (2) suivantes, dans lesquelles TTFS représente la durée jusqu'à la fin de la simulation en heures, NC représente le nombre de composants, NB représente le nombre de grilles de bloc, NP représente le nombre de processeurs ou de noeuds, TSPAN représente le laps de temps de la simulation en années, HW représente le facteur matériel, SNET représente la complexité du réseau en surface, DISP représente le type de déplacement, et exl, ex2, ex3 et ex4 15 sont des facteurs de l'exposant. Les facteurs de l'exposant ex1-4 peuvent être dépendants du simulateur et peut être optimisé en se basant sur les informations recueillies lors de la progression de la simulation et/ou des résultats provenant des simulations précédentes. (NC)exl (N B)ex2 (TSPAN)(HW)(SNET)(DISP) NB TTFS = pour -NP > 10,000 (1) 24(NP) (Nc)ex3(NB)ex4 (TSPAN)(HW)(SNET)(DISP) NB TTFS = (2) 24 pour - tEndSimulation est satisfaite. À l'intérieur de cette boucle, les étapes 25 suivantes peuvent être exécutées en séquence : Définir n à une valeur actualisée de n ; Définir isConverged à une valeur actualisée de isConverged ; Définir epsilon à une valeur actualisée de epsilon ; Définir alpha à une valeur actualisée de alpha ; 3040809 20 Si isConverged est VRAI, définir alors dtElapsed = n*tau*(1+epsilon) et dtSolve = dtmaxNew, sinon définir dtElapsed = maxNewtons*tau*(1+epsilon) ; Si isConverged est VRAI, définir alors dtMaxNew = le plus petit de dtMax et dtGrowthFactor*dtMaxNew, sinon définir dtMaxNew = le plus grand d'alpha*dtMaxNew et dtMin ; 5 Définir tSolve = dtSolve + tSolve ; Définir tElapsed = dtElapsed + tElapsed ; Stocker les valeurs de tElapsed et tSolve. TABLEAU II DEFINITIONS DES VARIABLES Variable Définition MaxNewtons Le nombre maximal d'itérations de Newton permis lors du passage au prochain pas de temps. Tau Temps moyen pris pour résoudre une itération de Newton (en secondes) n Nombre d'itérations de Newton pris pour atteindre la convergence. dtMax Taille maximale (en jours de simulation) du pas de temps permise lors du passage de la simulation au prochain pas de temps. dtMin Taille minimale (en jours de simulation) du pas de temps permise lors du passage de la simulation au prochain pas de temps. dtGrowthFactor Facteur par lequel la taille du pas de temps peut être multiplié pour faire avancer la simulation au prochain pas de temps, utilisé lorsque la convergence est atteinte pour un pas de temps. L'avancement est plafonné par dtMax. minAlpha Le plus petit facteur par lequel la taille du pas de temps peut être coupé pour faire avancer la simulation au prochain pas de temps. La coupe du pas de temps est utilisée lorsque la convergence n'est pas atteinte pour un pas de temps avec le nombre maximal d'itérations de Newton permis, de sorte qu'un pas de temps plus petit doit être tenté. maxAlpha Le plus grand facteur par lequel la taille du pas de temps peut être coupé pour faire avancer la simulation au prochain pas de temps. La coupe du 3040809 21 pas de temps est utilisée lorsque la convergence n'est pas atteinte pour un pas de temps avec le nombre maximal d'itérations de Newton permis, de sorte qu'un pas de temps plus petit doit être tenté pour faire avancer le simulateur. tElapsed Temps d'horloge écoulé (secondes) dtElapsed Incrément du temps d'horloge écoulé (secondes). epsilon Partie stochastique d'un temps d'horloge prise pour résoudre une itération de Newton. alpha Fraction du dtMax par laquelle une nouvelle simulation de pas de temps est tentée sur la non-convergence à un pas de temps donné. isConverged La variable Booléenne qui a une valeur de VRAIE, si le jeu d'itération de Newton à un pas de temps a convergé, selon les critères définis dans l'entrée du simulateur ou les valeurs par défaut si aucune valeur spécifique n'a été saisie par l'utilisateur dans les données d'entrée pour la simulation, sinon isConverged a une valeur de FAUSSE. Dans cet exemple, le calcul de dtMaxNew est pris comme dtSolve pour le prochain pas de temps (c.- à-d., dans la prochaine itération de la boucle While). Ceci est réalisé pour tenir compte du fait que, lorsque la convergence n'est pas atteinte, le prochain pas de temps doit être coupé en fonction d'un 5 dtMin minimum, sinon il doit être avancé par un facteur de croissance sur le dtSolve en fonction d'un dtMax maximal. Cependant, la non-convergence d'un pas de temps n'est pas la seule raison pour couper ou croître des pas de temps. D'autres raisons, telles qu'une indication par l'utilisateur, peuvent également affecter la taille du pas de temps. Dans de tels cas, une valeur précisée par l'utilisateur peut être indiquée au dtMaxNew et au dtSolve dans la boucle While. Si celles-ci sont 10 inconnues, un procédé de valeurs actualisées peut être utilisé pour modéliser ces deux variables à travers des distributions de probabilité appropriées. Ces concepts peuvent être captés par la même variable isConverged. En outre, des quantités qui sont connues pour affecter la taille d'un pas de temps, telles que des volumes de grilles de bloc, la vitesse à laquelle les variables principale et secondaire changent et les types de procédés physiques qui sont en cours, peuvent également être 15 prises en compte par la fonction stochasticPrediction. Ceci peut être réalisé en introduisant de nouvelles variables dans la fonction stochasticPrediction ou en modifiant les procédés d'actualisation pour une ou plusieurs des variables aléatoires. 3040809 22 En outre, les valeurs actualisées de n, isConverged, epsilon et alpha, illustrées dans l'algorithme décrit ci-dessus peuvent être calculées de différentes façons. Dans certains cas, les valeurs actualisées peuvent prendre les valeurs obtenues d'un pas de temps précédant. Par ex., on peut supposer qu'au niveau du pas de temps pour lequel le procédé de simulation est prédit pour la 5 fonction stochasticPrediction, le même nombre d'itérations de Newton peut être réalisé comme pendant le procédé de simulation pour le pas de temps précédant (ces informations sont connues au cours du procédé de simulation). De la même façon, on peut supposer que si la simulation d'un pas de temps précédant est convergente, la simulation peut converger également au niveau du pas de temps actuel. En outre, pour les variables aléatoires epsilon et alpha, on peut supposer que les 10 valeurs sont les mêmes que celles déterminées au cours du pas de temps précédant (ces informations sont connues au cours du procédé de simulation). Dans certains cas, on pourrait supposer que le nombre d'itérations de Newton nécessaire au niveau du pas de temps actuel suit une distribution uniforme discrète avec un minimum de 1 et un maximum de maxNewtons. De la même façon, on peut supposer qu'isConverged, indiquant si le jeu 15 d'itération de Newton au niveau des pas de temps actuels donne une convergence, suit une distribution uniforme qui peut prendre une valeur de VRAIE ou FAUSSE. Dans un tel cas, la probabilité d'avoir une convergence peut suivre la même distribution que celle permettant d'avoir un « face » dans une pile ou face. Si une ou plusieurs variables aléatoires sont connues pour suivre des procédés plus complexes, tels qu'un procédé de Poisson ou un procédé de Poisson avec sauts, un 20 procédé d'actualisation appropriée pour ces variables peut être utilisé. Le procédé d'actualisation peut utiliser un ou plusieurs procédés d'échantillonnage pour s'assurer que la variable aléatoire pertinente suit une distribution de probabilité donnée. Un quelconque procédé d'échantillonnage robuste, tel que Monte Carlo, Latin Hypercube, Hammersley Squares, etc., peut être utilisé pour tirer un échantillon de la distribution de probabilité donnée dans le procédé d'actualisation pour un 25 variable aléatoire (c.-à-d., n, isConverged, epsilon ou alpha). Entre les cas où les variables aléatoires du modèle stochastique sont soient complètement déterminées par les résultats précédents ou soient complètement indépendantes des résultats précédents, il existe d'autres façons possibles de calculer les valeurs. Par ex., une ou plusieurs des variables aléatoires peuvent être actualisées par le procédé Bayesian au cours de l'évolution de la 30 simulation et que les résultats des pas de temps précédents sont connus. Au cours de l'étape d'actualisation Bayesian, la valeur connue de la variable aléatoire obtenue par le simulateur au niveau d'un ou de plusieurs pas de temps précédents peut être utilisée pour actualiser la distribution 3040809 23 de probabilité pour la variable aléatoire. Dans les cas de l'actualisation de Bayesian (également connue comme « interférence de Bayesian »), la distribution de probabilité (« densité précédente ») pour la variable aléatoire supposée être vraie au début de la simulation peut être déformée lorsqu'elle est actualisée sur une nouvelle distribution (« densité postérieure ») par la valeur trouvée réelle 5 (« données observées »), qui peut être connue au niveau de chaque pas de temps lorsque la simulation progresse. Un exemple de graphique du temps de simulation et du temps d'horloge pour une réalisation de la fonction stochasticPrediction est illustré dans la FIG. 7. Les valeurs illustrées dans ce graphique sont obtenues en utilisant l'algorithme décrit ci-dessus pour évaluer une simulation entre un temps de 10 simulation de 0 à 100 jours. On suppose que les valeurs aléatoires dans cet exemple suivent une distribution probabiliste, sans actualisation des données observées. Les procédés selon la description susmentionnée peuvent être implémentés à l'aide d'instructions exécutables par ordinateur qui sont stockées ou autrement disponibles à partir d'un support lisible par ordinateur. De telles instructions peuvent comprendre des instructions ou des données qui 15 amènent ou autrement configurent un ordinateur polyvalent, un ordinateur spécialisé ou un dispositif de traitement spécialisé, à réaliser une certaine fonction ou un groupe de fonctions. Des parties des ressources informatiques utilisées peuvent être accessibles à travers un réseau. Les instructions exécutables par ordinateur peuvent être des instructions binaires, de format intermédiaire, telles qu'un langage d'assemblage, un micrologiciel ou un code source. Un support lisible par ordinateur 20 qui peut être utilisé pour stocker des instructions, des informations utilisées et/ou des informations créées au cours des procédés selon la description précédente comprend des disques magnétique ou optique, une mémoire flash, des dispositifs USB munis d'une mémoire non volatile, des dispositifs de stockage en réseau, etc. Par souci de clarté de l'explication, dans certains cas, la technologie de la présente invention peut 25 être présentée comme comprenant des blocs fonctionnels individuels comprenant des blocs fonctionnels comprenant des dispositifs, des composants de dispositif, des étapes ou des routines dans un procédé réalisé dans un logiciel, ou des combinaisons de matériel et de logiciel. Les mémoires, supports, dispositifs de stockage lisibles par ordinateur peuvent comprendre un câble ou un signal sans fil contenant un flux binaire et, etc. Cependant, lorsqu'il est mentionné, un support 30 de stockage non-transitoire lisible par ordinateur exclut expressément un support tel que l'énergie, des signaux porteurs, des ondes électromagnétiques et des signaux en tant que tels. 3040809 24 Les dispositifs implémentant les procédés selon ces divulgations peuvent comprendre un matériel, un micrologiciel et/ou un logiciel, et ils peuvent assumer une diversité de facteurs de forme. De tels facteurs de forme peuvent comprendre des ordinateurs portables, des téléphones intelligents, des ordinateurs personnels à petit facteur de forme, des assistants numériques personnels, des dispositifs 5 à montage sur rail, des dispositifs autonomes, etc. La fonctionnalité décrite ici peut également être concrétisée dans des périphériques ou des cartes d'extension. Une telle fonctionnalité peut également être implémentée sur une carte de circuit parmi différentes puces ou différents procédés s'exécutant sur un dispositif unique. Les instructions, le support pour transmettre de telles instructions, les ressources informatiques pour 10 les exécuter, et d'autres structures pour supporter de telles ressources informatiques sont des moyens pour fournir les fonctions décrites dans ces divulgations. Même si une diversité d'informations a été utilisée pour expliquer les aspects à l'intérieur de la portée des revendications ci-jointes, aucune limitation des revendications ne doit être déduite en se basant sur les caractéristiques ou agencement donnés, étant donné qu'un homme du métier serait en 15 mesure de dériver une grande diversité d'implémentations. En outre et même si certains des objets de l'invention ont été décrits dans un langage spécifique aux caractéristiques structurales et/ou aux étapes du procédé, il doit être compris que l'objet de l'invention défini dans les revendications ci-jointes n'est pas nécessairement limité à ces caractéristiques ou actions décrites. Une telle fonctionnalité peut être distribuée différemment ou réalisée dans des composants autres que ceux 20 identifiés ici. Au lieu de cela, les caractéristiques et les étapes décrites sont divulguées sous forme de composants possibles des systèmes et procédés à l'intérieur de la portée des revendications ci-jointes. En outre, le langage de la revendication indiquant « au moins un » d'un jeu indique qu'un élément du jeu ou de multiples éléments du jeu satisfont la revendication. LES ÉNONCÉS DE LA DIVULGATION COMPRENNENT : 25 Énoncé 1 : Procédé comprenant : L'exécution, par un processeur, d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pour une première période de temps prédéterminée associée à une première étape de calcul de la simulation, la mesure d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps écoulé et un pas de temps simulé, et la prévision, basée sur le résultat de performance, d'une durée restante 30 pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 3040809 25 Énoncé 2 : Le procédé selon l'énoncé 1, comprenant en outre: avant l'exécution de la simulation, la détermination d'une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement, et le calcul, basé sur les paramètres, d'une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 5 Énoncé 3 : Le procédé selon l'énoncé 1 ou l'énoncé 2, comprenant en outre: la détection d'un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres, et l'actualisation, basée sur le changement, de la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. Énoncé 4 : Le procédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 3 précédents, comprenant également : 10 le calcul d'un score de la complexité du modèle de simulation basé sur au moins l'un d'une taille de modèle, d'un type de puits, d'un niveau de contrôle du puits, d'un type de pression-volumetempérature, d'un type de perméabilité relative, d'un type de porosité, d'un type géomécanique et d'un type thermique. Énoncé 5 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 4 précédents, comprenant également : 15 la génération d'un modèle stochastique de la simulation du modèle de simulation de gisement, le modèle stochastique comprenant une pluralité de variables aléatoires, l'exécution, par le processeur, du modèle stochastique afin de déterminer une solution convergente à une ou une pluralité de variables aléatoires du modèle stochastique, et la prévision, basée sur la solution convergente, de la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 20 Énoncé 6 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 5 précédents, comprenant également : l'attribution des ressources informatiques pour la simulation basée sur la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. Énoncé 7 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 6 précédents, comprenant également : la détermination d'une pluralité de caractéristiques associée à un champ pétrolier ou gazier, le champ 25 pétrolier ou gazier comprenant au moins l'un d'un gisement, d'un puits et d'une installation en surface, la génération du modèle de simulation de gisement basée sur la pluralité des caractéristiques, et la détermination d'une pluralité de paramètres associée au modèle de simulation de gisements, la pluralité de paramètres comprenant au moins l'un d'un nombre de composants, d'un nombre de grilles de bloc, d'un nombre de processeurs, d'un laps de temps de la simulation du 30 modèle de simulation de gisement, d'un facteur matériel, d'une complexité du réseau en surface et d'un type de déplacement. 3040809 26 Énoncé 8: Le procédé selon l'un quelconque des Énoncés 1 à 7 précédents, dans lequel la détermination de la pluralité des caractéristiques comprend le calcul d'une ou de plusieurs caractéristiques du champ pétrolier ou gazier basée sur des données captées par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs capteurs. 5 Énoncé 9 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 8 précédents, comprenant également : l'exécution, par un processeur, de la simulation du modèle de simulation de gisement pour une deuxième période de temps prédéterminée associée à une deuxième étape de calcul de la simulation, la mesure d'un deuxième résultat de performance de la simulation pour la deuxième période de temps prédéterminée, et la prévision, basée sur le deuxième résultat de performance, d'une durée 10 restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement après une deuxième période de temps prédéterminée. Énoncé 10 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés 1 à 9 précédents, comprenant également : le calcul d'une moyenne mobile du résultat de performance et du deuxième résultat de performance, l'actualisation, basée sur la moyenne mobile, de la durée restante pour compléter la simulation du 15 modèle de simulation de gisement. Énoncé 11 : Le précédé selon l'un quelconque des énoncés I à 10 précédents, comprenant également : lorsque la durée restante est supérieure à un seuil, la modification d'un ou de plusieurs paramètres provenant du modèle de simulation de gisement pour donner un modèle de simulation de gisement actualisé, l'exécution d'une deuxième simulation du modèle de simulation de gisement 20 actualisé pendant une deuxième période de temps prédéterminée de la simulation, et la prévision d'une durée restante actualisée pour compléter la deuxième simulation du modèle de simulation de gisement actualisé. Énoncé 12 : Système comprenant : un processeur, et un support de stockage lisible par ordinateur comportant des instructions stockées sur celui-ci, qui, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur, 25 amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : l'exécution d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pour une première période de temps prédéterminée associée à une première étape de calcul de la simulation, le calcul d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps d'horloge écoulé et un pas de temps simulé, et la prévision, basée sur le résultat de performance, 30 d'une durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 3040809 27 Énoncé 13 : Le système selon l'Énoncé 12, dans lequel avant l'exécution de la simulation, le processeur détermine une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement et calcul, en se basant sur les paramètres, une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 5 Énoncé 14 : Le système selon l'Énoncé 12 ou l'Énoncé 13, dans lequel le processeur détecte un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres et actualise, en se basant sur le changement, la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. Énoncé 15 : Le système selon l'un quelconque des énoncés 12-14 précédents, comprenant également 10 : un capteur couplé au processeur pour envoyer des données captées au niveau d'un champ pétrolier ou gazier vers le processeur. Énoncé 16: Le système selon l'un quelconque des Énoncés 12-15, dans lequel le processeur détermine une pluralité de caractéristiques associée au champ pétrolier ou gazier basé sur les données provenant du capteur et génère le modèle de simulation de gisement basé sur la pluralité 15 des caractéristiques. Énoncé 17: Un support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur comportant des instructions stockées sur celui-ci, qui, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : l'exécution d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pour une première période de temps prédéterminée associée à une première 20 étape de calcul de la simulation, la mesure d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps d'horloge écoulé et un pas de temps simulé, et la prévision, basée sur le résultat de performance, d'une durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. Énoncé 18 : Le support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur selon l'Énoncé 17, stockant 25 des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : avant l'exécution de la simulation, la détermination d'une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement, et le calcul, basé sur les paramètres, d'une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 3040809 28 Énoncé 19 : Le support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur selon les Énoncés 17 ou 18, stockant des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : la détection d'un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres, et l'actualisation, basée sur le changement, de la durée 5 estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. Énoncé 20 : Le support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur selon l'un quelconque des Énoncés 17-18 précédents, stockant des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : l'attribution des ressources informatiques pour la simulation basée sur la durée restante pour compléter la simulation 10 du modèle de simulation de gisement. REVENDICATIONS1. Procédé comprenant : l'exécution, par un processeur d'une simulation, d'un modèle de simulation de gisement pendant une première période de temps prédéterminée associée à une première étape de calcul de la simulation ; la mesure d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps écoulé et un laps de temps simulé ; et la prévision, basée sur le résultat de performance, d'une durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 2. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : avant l'exécution de la simulation, la détermination d'une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement ; et le calcul, basé sur les paramètres, d'une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 3. Procédé de la revendication 2, comprenant également : la détection d'un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres ; et l'actualisation, basée sur le changement, de la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 4. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : le calcul d'un score de la complexité du modèle de simulation basé sur au moins l'un d'une taille de modèle, d'un type de puits, d'un niveau de contrôle du puits, d'un type de pression-volumetempérature, d'un type de perméabilité relative, d'un type de porosité, d'un type géomécanique et d'un type thermique. 5. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : 3040809 30 la génération d'un modèle stochastique de la simulation du modèle de simulation de gisement, le modèle stochastique comprenant une pluralité de variables aléatoires ; l'exécution, par le processeur, du modèle stochastique afin de déterminer une solution convergente à une ou une pluralité de variables aléatoires du modèle stochastique ; 5 la prévision, basée sur la solution convergente, de la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 6. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : l'attribution des ressources informatiques pour la simulation basée sur la durée restante pour 10 compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 7. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : la détermination d'une pluralité de caractéristiques associée à un champ pétrolier ou gazier, le champ pétrolier ou gazier comprenant au moins l'un d'un gisement, d'un puits et d'une installation en 15 surface ; la génération du modèle de simulation de gisement basée sur la pluralité des caractéristiques ; et la détermination d'une pluralité de paramètres associée au modèle de simulation de gisement, la pluralité de paramètres comprenant au moins l'un d'un nombre de composants, d'un nombre de grilles de bloc, d'un nombre de processeurs, d'un laps de temps de la simulation du modèle de 20 simulation de gisement, d'un facteur matériel, d'une complexité du réseau en surface et d'un type de déplacement. 8. Procédé de la revendication 7, dans lequel la détermination de la pluralité des caractéristiques comprend le calcul d'une ou de plusieurs caractéristiques du champ pétrolier ou 25 gazier basée sur des données captées par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs capteurs. 9. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : l'exécution, par le processeur, d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pendant une deuxième période de temps prédéterminée associée à une deuxième étape de calcul de la 30 simulation ; la mesure d'un résultat de performance de la simulation pour la deuxième période de temps prédéterminée ; et 3040809 31 la prévision, basée sur le deuxième résultat de performance, de la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement après une deuxième période de temps prédéterminée. 5 10. Procédé de la revendication 9, comprenant également : le calcul d'une moyenne mobile du résultat de performance et du deuxième résultat de performance ; l'actualisation, basée sur la moyenne mobile, de la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 10 11. Procédé selon la revendication 1, comprenant également : lorsque la durée restante est supérieure à un seuil, la modification d'un ou de plusieurs paramètres provenant du modèle de simulation de gisement pour donner un modèle de simulation de gisement actualisé ; 15 l'exécution d'une deuxième simulation du modèle de simulation de gisement actualisé pendant une deuxième période de temps prédéterminée associée avec au moins une étape de calcul de de simulation ; et la prévision d'une durée restante actualisée pour compléter la deuxième simulation du modèle de simulation de gisement actualisé. 20 12. Système comprenant : un processeur ; et un support de stockage lisible par ordinateur comportant des instructions stockées sur celui-ci, qui, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations 25 comprenant : l'exécution d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pendant une première période de temps prédéterminée avec une première étape de calcul de la simulation ; le calcul d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps écoulé et un laps de temps 30 simulé ; et la prévision, basée sur le résultat de performance, d'une durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 3040809 32 13. Système de la revendication 12, dans lequel avant l'exécution de la simulation, le processeur détermine une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement et calcul, en se basant sur les paramètres, une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de 5 simulation de gisement. 14. Système de la revendication 13, dans lequel le processeur détecte un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres et actualise, en se basant sur le changement, la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 10 15. Système de la revendication 12, comprenant également : un capteur couplé au processeur pour envoyer des données captées au niveau d'un champ pétrolier ou gazier vers le processeur. 15 16. Système de la revendication 15, dans lequel le processeur détermine une pluralité de caractéristiques associée au champ pétrolier ou gazier basé sur les données provenant du capteur et génère le modèle de simulation de gisement basé sur la pluralité des caractéristiques. 17. Un support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur comportant des instructions 20 stockées sur celui-ci, qui, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : l'exécution d'une simulation d'un modèle de simulation de gisement pendant une première période de temps prédéterminée avec une première étape de calcul de la simulation ; la mesure d'un résultat de performance de la simulation pour la première période de temps 25 prédéterminée, le résultat de performance comprenant un temps d'horloge écoulé et un laps de temps simulé ; et la prévision, basée sur le résultat de performance, d'une durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 30 18. Support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur de la revendication 17, stockant des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : 3040809 33 avant l'exécution de la simulation, la détermination d'une pluralité de paramètres provenant du modèle de simulation de gisement ; et le calcul, basé sur les paramètres, d'une durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 5 19. Support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur de la revendication 17, stockant des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur à réaliser les opérations comprenant : la détection d'un changement au niveau d'un ou de plusieurs d'une pluralité de paramètres ; et 10 l'actualisation, basée sur le changement, de la durée estimée pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 20. Support de stockage non-transitoire lisible par ordinateur de la revendication 17, stockant des instructions additionnelles, qui, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur, amènent le processeur 15 à réaliser les opérations comprenant : l'attribution des ressources informatiques pour la simulation basée sur la durée restante pour compléter la simulation du modèle de simulation de gisement. 20 25