Brevet FR3047581A1 — publié le 20170811

ANALYSE D'ARBRE DE RÉGRESSION ET DE CLASSIFICATION DES RÉALISATIONS DE FORMATION CONTEXTE [0001] La présente demande concerne la simulation des formations souterraines. [0002] Une opération de puits de forage peut être simulée à l'aide d'un modèle de formation souterraine. Par exemple, en ce qui concerne un puits d'hydrocarbure, l'opération du puits de forage peut être une opération de stimulation, comme une opération de fracturation. On peut faire varier plusieurs paramètres de l'opération de stimulation afin d'améliorer la production simulée à partir de la formation souterraine. Le modèle de la formation souterraine peut être construit sur une grille de cellules, chacune des cellules étant associée à une ou plusieurs propriétés géologiques (par ex., porosité, perméabilité, etc.) qui définissent la formation souterraine. [0003] Dans la modélisation géologique classique, plusieurs réalisations de formation sont produites pour une propriété unique. Chaque réalisation de formation est le résultat d'une propriété de la formation (par ex., porosité, faciès lithologique ou teneur organique totale) qui est modélisée en se basant sur les mesures de la formation (par ex., à partir des diagraphies de puits et des données sismiques) et divers algorithmes. La modélisation change légèrement pour produire différentes réalisations de formation pour la propriété unique. Pour résoudre l'incertitude et sélectionner quelques candidats de réalisations de formation, les réalisations de formation sont classées selon divers critères utilisant une analyse statistique des données volumétriques de la formation. Cette approche n'explique pas les associations des propriétés pétrophysiques et géologiques. BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS [0004] Les figures suivantes sont présentées afin d'illustrer certains aspects des modes de réalisation, et ne doivent pas être considérées comme des modes de réalisation exclusifs. L'objet de l'invention divulgué peut subir de considérables modifications, altérations, combinaisons et équivalents, dans la forme et dans la fonction, comme il sera évident aux spécialistes du domaine qui bénéficient de cette divulgation. [0005] La figure 1 est un organigramme d'un procédé selon certains modes de réalisation de la présente divulgation. 3047581 2 [0006] La figure 2 illustre un exemple d'une analyse CART. [0007] La figure 3 est un schéma d'un exemple de système de forage. [0008] La figure 4 illustre un schéma d'un exemple de système câblé. [0009] La figure 5 illustre une analyse CART appliquée à une réalisation 5 de formation. [0010] La figure 6 est une grille de matrice ou carte en 3D d'un ensemble de données identifié par l'analyse CART de la FIG. 5. DESCRIPTION DETAILLÉE 10 [0011] La présente demande concerne la sélection d'un candidat de réalisation de formation à partir d'une pluralité de réalisations de formation utilisant une analyse d'arbre de classification et de régression (CART) qui prend en compte les associations entre les propriétés pétrophysiques et géologiques. Le candidat de réalisation de formation identifié peut ensuite être utilisé comme base pour 15 développer les paramètres des opérations de puits de forage ultérieures. [0012] En outre, l'analyse CART décrite ici permet, de façon unique, une analyse des associations entre à la fois les propriétés numériques et les propriétés catégoriques, qui est une caractéristique absente des autres techniques d'analyse. [0013] Dans ce contexte, le terme « propriété numérique » décrit une 20 propriété qui a une valeur ou une fourchette de valeurs numériques correspondantes. Des exemples des propriétés numériques qui peuvent être utilisées dans l'analyse CART décrite ici peuvent comprendre, sans limitation, le module d'élasticité, les contraintes de faciès in situ, le coefficient de fuite, le rapport de Poisson, la porosité, la perméabilité, la saturation en eau, une quantité de production d'hydrocarbure, un 25 volume d'agent de soutènement, et une quelconque combinaison de ceux-ci. [0014] Dans ce contexte, le terme « propriété catégorique » décrit une propriété qui comporte des classes ou des divisions qui ne sont pas numériquement classées. Des exemples de propriétés catégoriques qui peuvent être utilisées dans une analyse CART décrite ici peuvent comprendre, sans limitation, le faciès 30 lithologique, un ou des types d'hydrocarbures présents dans la formation, et une quelconque combinaison de ceux-ci. Par ex., les classes de faciès lithologique peuvent comprendre, sans limitation, la dolomite, le schiste, le calcaire, le smectite, le grès, l'argile (également appelée l'argilite), le chert, le charbon, la diatomite, la halite, l'anhydrite, le gypse, le tuf, etc. 3047581 3 [0015] Les propriétés de formation utilisées dans les procédés et les analyses décrits ici peuvent être des propriétés numériques, des propriétés catégoriques, ou une combinaison de celles-ci. [0016] La figure 1 illustre un organigramme d'un procédé 100 selon 5 certains modes de réalisation de la présente divulgation. En utilisant les propriétés mesurées de formation 102, un modèle mathématique 104 peut être utilisée pour produire une pluralité de réalisations de formation 106 pour une première propriété de la formation souterraine. Ensuite, une analyse CART 108 peut être appliquée à la pluralité de réalisation de formation 106 pour partitionner chacune des réalisations 10 de formation 106 utilisant une série de questions logiques basées sur la première propriété de formation (décrite plus en détail ci-dessous dans la FIG. 2). Les réalisations de formation partitionnées 106 sont ensuite associées à la deuxième propriété de formation (appelée un indicateur) à travers la réalisation de l'indicateur 110 (ou la carte d'indicateur). Finalement, la puissance de l'association entre la 15 première propriété de formation et la deuxième propriété de formation est utilisée pour sélectionner au moins un candidat de réalisation de formation 112. Par ex., le candidat de la ou des réalisations de formation 112 qui fournit une forte association entre la première et la deuxième propriétés (ou des propriétés supplémentaires lorsqu'une troisième, une quatrième, etc. propriété est analysée, comme il est décrit 20 plus en détail ici) peut ensuite être utilisé pour prédire des points idéaux (c.-à-d., des parties fortement connectées d'une formation contenant de grandes quantités d'un hydrocarbure souhaité), l'analyse de la qualité du réservoir et la production potentielle de la formation, et développer les paramètres des opérations ultérieures du puits de forage (par ex., des opérations de forage, des opérations de stimulation, 25 des opérations de production, etc.). Dans certains cas, plusieurs candidats de réalisation de formation 112 peuvent être sélectionnés pour des analyses plus poussées, par ex., pour identifier des points idéaux dans la formation souterraine. [0017] Un exemple de modèle mathématique 104 peut être le DECISIONSPACE® EARTH MODEL (un logiciel de modélisation disponible 30 commercialement chez Halliburton Energy Services, Inc.). [0018] Dans ce contexte, les réalisations de formation 106 sont les résultats du modèle mathématique 104. Généralement, les propriétés de formation mesurées 102 sont pour une partie de la formation seulement. Par conséquent, lorsqu'on considère une matrice de grille dimensionnelle de la formation souterraine, 35 l'incertitude est générée à partir des points sans données. Pour résoudre ceci, le modèle 104 utilise un procédé stochastique (c.-à-d., un procédé ayant une 3047581 4 distribution ou motif de probabilité aléatoire qui pourrait être analysé statistiquement mais qui ne peut pas être prédit avec précision) pour remplacer les données. Étant donné que ceci est un procédé stochastique, de multiples représentations de la formation sont possibles. Par conséquent, le modèle mathématique 104 produit une 5 pluralité de réalisations de formation 106. [0019] Dans ce contexte, les réalisations de formation 106 sont le résultat du modèle mathématique 104 et peuvent être représentées comme des matrices de grilles en 3D de la formation souterraine (également appelées grilles géocellulaires), des réseaux en 1D représentant la formation souterraine, etc. Dans 10 un réseau en 1D, les points de données de la formation (par ex., les points de données dans la grille géocellulaire) sont transformés en matrice mathématique ayant des valeurs d'identification matricielles correspondant à chaque point de données. [0020] La figure 2 illustre un exemple de l'analyse CART 108. L'analyse 15 CART 108 partitionne les données 200 de façon récursive en groupes progressivement plus petits 204,206,210,212 basé sur une réponse « oui » ou « non » aux questions logiques 202,208. Dans l'exemple illustré, les données originelles 200 sont d'abord partitionnées par une question logique 202 en deux ensembles de données 204,206 basé sur la réponse « oui/non ». L'ensemble de 20 données partitionné 206 correspondant à la réponse « non » est encore partitionné en deux ensembles de données 210,212 basé sur la réponse « oui/non » à une question logique 208. [0021] Dans la présente demande et en référence aux figures 1 et 2, les données 200 analysées dans l'analyse CART 108 sont des réalisations de formation 25 106 produites par la modélisation d'une propriété de formation et les questions logiques sont basées sur cette propriété de formation. Par exemple, chaque cellule de la grille géocellulaire ou chaque élément du réseau en 1D est associé à une valeur pour une propriété numérique ou une propriété catégorique. La partition est réalisée sur une base binaire avec une question logique basée sur la propriété. Par exemple, 30 une réalisation de formation 106 basée sur la porosité, le faciès lithologique ou la saturation en eau peut être partitionnée en deux groupes correspondant à une réponse « oui » ou « non » à une question logique telle que : « La porosité est-elle supérieure à 0,05 unités de porosité ? », « Le faciès lithologique est-il constitué de calcaire ? », ou « La saturation en eau est-elle inférieure à 0,25 d'unités de 35 saturation ? », respectivement. Les questions logiques peuvent être définies par un utilisateur de l'analyse CART 108 ou déterminées par l'analyse CART comme il est 3047581 5 décrit plus en détail ici. Ensuite, les plus petits ensembles de données peuvent indépendamment être davantage partitionnés par une autre question logique. Une fois que la réalisation de formation 106 est partitionnée en ensembles de données, comme on le souhaite, les points de données sont corrélés à un point de données 5 dans la réalisation de l'indicateur 110 basé sur l'emplacement dans une grille géocellulaire ou sur chacune des valeurs de l'identification de matrice dans un réseau en 1D. Ensuite, la propriété de la formation d'indicateur a été associée à la propriété de la réalisation de formation. [0022] Comme exemple non-limitant, un ensemble de données 200 10 correspondant à une réalisation de formation de perméabilité peut être partitionné dans un ensemble de données « oui » 204 et un ensemble de données « non » 206 basé sur la question logique 202 « La perméabilité est-elle supérieure à 0,1 millidarcy ? ». L'ensemble de données « oui » 204 peut comprendre 25 % de l'ensemble de données originel 200, et l'ensemble de données « non » 206 peut 15 comprendre les 75 % restants. Ensuite, l'ensemble de données « non » 206 peut être partitionné par la question logique 202 « La perméabilité est-elle supérieure à 0,005 millidarcy ? ». L'ensemble de données oui 210 peut comprendre 67 % de l'ensemble de données « non » 206, qui représente 50 % de l'ensemble de données originel 200, et l'ensemble de données non 212 peut comprendre les 33 % restants de l'ensemble 20 de données « non » 206, qui représente 25 % de l'ensemble de données originel 200. Ensuite, une deuxième propriété (c.-à-d., la propriété de formation d'indicateur) telle que le faciès lithologique peut être associé à chacun des ensembles de données terminaux 204,210,212. Dans cet exemple, le pourcentage des points de données dans chacun des ensembles de données terminaux 204,210,212 qui sont le grès, la 25 dolomite et le schiste peuvent être calculés. Par exemple, l'ensemble de données 204 peut avoir des faciès lithologiques correspondants de : 80 % de grès, 15 % de dolomite, 5 % de schiste ; l'ensemble de données 210 peut avoir un faciès lithologie correspondant de : 5 % de grès, 75 % de dolomite, 20 % de schiste ; l'ensemble de données 212 peut avoir un faciès lithologie correspondant de : 1 % de grès, 15 % 30 de dolomite et 84 % de schiste. Dans cet exemple, les ensembles de données terminaux 204,210,212, qui sont dérivés de la partition basée sur la perméabilité, sont également fortement discriminés par le faciès lithologique. Par conséquent, la puissance de l'association entre la perméabilité et le faciès lithologique est élevée parce que la partition de la perméabilité génère des noeuds terminaux avec plus de 35 75 % des données dans chacun des noeuds terminaux correspondant à un faciès lithologique unique. La puissance de l'association dans le procédé 100 serait 3047581 6 déterminée après l'analyse CART 108 en classant la façon dont les noeuds terminaux provenant de chaque réalisation de formation s'associent à la deuxième propriété de formation (c.-à-d., la propriété de formation de l'indicateur). L'exemple de l'analyse CART précédent peut être réalisé pour la pluralité des réalisations de formation de 5 perméabilité et la ou les réalisations avec l'association la plus forte entre la perméabilité et le faciès lithologique peuvent être sélectionnées comme candidat de la ou des réalisations de formation et utilisées pour des analyses plus poussées. Par ex., 2, 3 ou plusieurs réalisations de formation auxquelles l'analyse CART a été appliquée peut avoir des associations fortes et toutes ces réalisations utilisées dans 10 des analyses ultérieures, telles que l'identification des points idéaux ou la modélisation de l'opération du puits de forage. [0023] L'exemple précédent peut être étendu à d'autres propriétés comme la porosité ou la teneur en granit totale, autrement ou en sus des exemples donnés ci-dessus. Par ex., les ensembles de données terminaux 204,210,212 15 peuvent également être corrélés à une réalisation d'un indicateur de la porosité moyenne ou d'une réalisation d'un indicateur de la teneur organique totale. Ensuite, la puissance de chacune des associations entre la perméabilité et le faciès lithologique, la perméabilité et la porosité et la perméabilité et la teneur organique total peut être considérée lors de la sélection d'un candidat de réalisation de 20 formation 112. Par conséquent, en règle générale, l'analyse CART 108 peut être basée sur une association entre une première propriété de formation calculée par le modèle 104 et une ou plusieurs indicateurs de propriété de formation, et la sélection d'un candidat de réalisation de formation 112 à partir de la pluralité de réalisation de formation 106 peut être basée sur la puissance de l'association entre la première 25 propriété de formation et l'un ou les plusieurs indicateurs de propriété de formation. [0024] Dans certains cas, l'analyse CART 108 peut déterminer les questions logiques 202,208. Par ex., la question logique de 102 peut être « La perméabilité est-elle supérieure à x millidarcy ? » et l'analyse CART 108 peut modifier, de façon itérative, x de 0,001 à 1. Pour chaque itération, l'analyse CART 30 108 calcule également le pourcentage de grès, de dolomite et de schiste dans chacun des ensembles de données 204,206 « oui » et « non ». La valeur de x qui donne la différence la plus grande entre le pourcentage de grès, de dolomite et/ou de schiste dans les deux ensembles de données 204,206 est sélectionnée pour renseigner la question logique 202. La différence entre les deux ensembles de données peut être 35 selon le coefficient de Gini ou l'indice d'entropie lors de la comparaison des propriétés catégoriques ou selon une moyenne, des sommes de carrés, etc., lors de la 3047581 7 comparaison des propriétés numériques. Cette procédure est ensuite répétée pour déterminer la question logique 208, qui peut être « La perméabilité est-elle supérieure à Y millidarcy ? ». [0025] Dans les exemples précédents, les deux questions logiques 5 202,208 sont basées sur une propriété unique parce que les réalisations de formation 106 sont produites avec une propriété unique. Cependant, de façon alternative, le modèle 104 peut utiliser les propriétés mesurées de la formation 102 et calculer simultanément deux ou plusieurs propriétés de formation pour générer une pluralité de réalisations de formation 106 dans laquelle chaque emplacement dans une grille 10 géocellulaire ou chaque valeur d'identification matricielle dans un réseau en 1D a une valeur pour chacune des deux ou plusieurs propriétés de formation calculées par le modèle 104. Ensuite, les questions logiques 202,208 peuvent être basées sur les propriétés différentes. Par ex., si le modèle génère des réalisations correspondantes de perméabilité et de porosité de formation, la question logique 202 peut être « La 15 perméabilité est-elle supérieure à X millidarcy ? », et la question logique 208 peut être « La porosité est-elle supérieure à Y unités de porosité ? ». [0026] En outre, tandis que les exemples précédents illustrent une analyse CART 108 comportant seulement 3 ensembles de données terminaux 204,210,212, l'analyse CART appliquée à chacune des réalisations de formation 106 20 peut être configurée avec un quelconque nombre d'ensembles de données terminaux (par ex., 2 à 10 ou plus d'ensembles de données terminaux). [0027] Dans certains cas, le candidat de la réalisation de formation 112 peut être davantage analysé. Par ex., un ou plusieurs ensembles de données partitionnés (terminaux ou autres) peuvent être cartographiés, visualisés ou analysés 25 pour déterminer la connectivité du volume de la formation souterraine correspondant à l'ensemble de données partitionné. Par ex., un ensemble de données qui est associé à une teneur en carbone organique totale élevée et à une perméabilité élevée peut être illustrée dans une grille géocellulaire, qui, comme il est décrit ci-dessus, est une carte en 3D de la formation. Si la grille ou la carte géocellulaire illustre une 30 connectivité élevée, une opération de fracturation ultérieure peut se focaliser sur l'augmentation des fractures à proximité de ce volume de la formation souterraine. Par ailleurs, la grille ou la carte géocellulaire peut illustrer le fait que l'ensemble de données corresponde à deux volumes distincts de la formation souterraine, chacun avec une connectivité élevée. Par conséquent, la formation souterraine peut contenir 35 des fractures à deux emplacements qui doivent être stimulés de façon appropriée. 3047581 8 [0028] Dans certains cas, le candidat de la réalisation de formation 112 peut être utilisé pour développer les paramètres des opérations de puits de forage ultérieures (par ex., des opérations de forage, des opérations de stimulation, des opérations de production, etc.). Par ex., le candidat de la réalisation de formation 5 112 peut être utilisé dans un programme ou modèle qui simule le forage, et les paramètres de forage peuvent être dérivés de l'opération de forage simulée. [0029] Dans certains cas, le candidat de la réalisation de formation 112 peut être utilisé pour déterminer si et où l'isolation zonale doit être implémentée. Par ex., le candidat de la réalisation de formation 112 peut avoir une partie de la 10 formation avec un contenu en eau élevée, qui peut être isolé avec des obturateurs ou d'autres outils pour atténuer la production d'eau. [0030] Dans certains cas, le candidat de réalisation de formation 112 peut être utilisé pour prédire les points idéaux. Par exemple, le candidat de réalisation de formation 112 peut être utilisé pour prédire une zone productive comme un point 15 idéal dans une formation souterraine avec une très forte connectivité. [0031] Dans certains cas, le candidat de réalisation de formation 112 peut être utilisé pour analyser ou autrement calculer la qualité du réservoir et la production potentielle de la formation. [0032] Les procédés décrits ici peuvent être implémentés par un jeu 20 d'instructions qui amènent un processeur à réaliser l'analyse CART 108 des réalisations de formation 106. Dans certains cas, le processeur et le jeu d'instructions peuvent également être utilisés pour la modélisation des réalisations de formation 106. Dans certains cas, le processeur et le jeu d'instructions peuvent également être utilisés pour la modélisation d'une opération formation souterraine des réalisations 25 de formation 112. [0033] Le processeur peut faire partie d'un matériel d'ordinateur utilisé pour implémenter les divers blocs, modules, éléments, composants, procédés et algorithmes illustratifs décrits ici. Le processeur peut être configuré pour exécuter une ou plusieurs séquences d'instructions, de position de programmation ou de code 30 stocké sur un support non-transitoire lisible par ordinateur. Le processeur peut être, par exemple, un microprocesseur polyvalent, un microcontrôleur, un processeur de signaux numériques, un circuit intégré spécifique à une application, un circuit intégré prédiffusé programmable, un dispositif logique programmable, un contrôleur, une machine d'état, une logique à portes, des composants matériels discrets, un réseau 35 neural artificiel ou une quelconque entité de ce type appropriée qui peut réaliser des calculs ou d'autres manipulations de données. Dans certains modes de réalisation, 3047581 9 un matériel informatique peut comprendre des éléments tels que, par ex., une mémoire (par ex., une mémoire RAM, une mémoire flash, une mémoire ROM, une mémoire PROM, une mémoire EPROM, des registres, des disques durs, des disques amovibles, des cédéroms, des DVD, ou tout autre dispositif ou support de stockage 5 approprié semblable. [0034] Les séquences exécutables décrites ici peuvent être implémentées avec une ou plusieurs séquences de code contenues dans une mémoire. Dans certains modes de réalisation, ce code peut être lu dans la mémoire à partir d'un autre support lisible par machine. L'exécution des séquences 10 d'instructions contenues dans la mémoire peut amener un processeur à exécuter les étapes du procédé décrites ici. On peut aussi employer au moins un processeur dans un arrangement à multiprocesseurs pour exécuter des séquences d'instructions dans la mémoire. En outre, un circuit câblé peut être utilisé à la place des instructions logicielles servant à implémenter divers modes de réalisation décrits ici ou en 15 association avec celles-ci. Ainsi, les présents modes de réalisation ne se limitent pas à une combinaison spécifique de matériel/ou de logiciel. [0035] Dans ce contexte, un support lisible par ordinateur correspond à un quelconque support qui transmet directement ou indirectement des instructions à un processeur pour l'exécution. Un support lisible par ordinateur peut prendre une 20 forme quelconque comprenant, par exemple, un support non volatil, un support volatil et un support de transmission. Un support non volatil peut comprendre, par exemple, des disques optiques et magnétiques. Le support volatil peut comprendre, par exemple, une mémoire dynamique. Un support de transmission peut comprendre, par exemple, des câbles coaxiaux, des fils, des fibres optiques et des 25 fils qui forment un bus. Les formes courantes de supports lisibles par ordinateur peuvent comprendre, par exemple, des disquettes, des disques flexibles, des disques durs, des bandes magnétiques, autres qu'un support de type magnétique, des cédéroms, des DVD, et d'autres supports optiques de ce type, des cartes perforées, des bandes de papiers et des supports physiques de ce type avec des trous, des RAM, 30 ROM, PROM, EPROM et EPROM flash. [0036] Dans certains modes de réalisation, les propriétés de formation mesurées 102 peuvent être collectées avec des outils de mesure pendant le forage (MWD) et de diagraphie pendant le forage (LWD), des outils câblés, ou des combinaisons de ceux-ci. Des exemples d'outils de puits de forage appropriés pour 35 collecter des propriétés de formation mesurées peuvent comprendre, sans limitation, des outils de résonance magnétique, des outils de diagraphie à rayons gamma, des 3047581 10 outils de diagraphie par densité, des outils de diagraphie à neutrons, des outils de diagraphie géochimiques, des outils de diagraphie de boue, des outils de diagraphie de résistivité, des outils de diagraphie acoustiques, des outils de diagraphie soniques, des outils de diagraphie d'imagerie de puits de forage, des outils de diagraphie de 5 température, etc., et une quelconque combinaison de ceux-ci. Les outils de puits de forage susmentionnés peuvent, de façon commode, être transportés le long du puits de forage pour prendre les mesures correspondantes lors du forage (c.-à-d., les outils MWD/LWD), alors qu'un transport par câble ou autre moyen commode (c.-à-d., comme des outils câbles), ou, lorsque deux ou plusieurs outils sont utilisés, chacun 10 peut indépendamment être un outil MWD/LWD ou un outil câblé. [0037] La figure 3 est un schéma d'un exemple de système de forage 300 qui peut utiliser les principes de la présente divulgation, selon un ou plusieurs des modes de réalisation. Tel qu'il est illustré, le système de forage 300 peut comprendre une plateforme de forage 302 positionnée au niveau de la surface de la 15 terre et un puits de forage 304 qui se prolonge de la plateforme de forage 302 jusqu'à une ou plusieurs formations souterraines 306. Dans d'autres modes de réalisation, comme des opérations offshores ou sous la mer, un volume d'eau peut séparer la plateforme de forage 302 et le puits de forage 304. [0038] Le système de forage 300 peut comprendre un derrick 308 20 soutenu par une plateforme de forage 302 et ayant une moufle mobile 310 pour soulever et abaisser le train de forage 312. Un kelly 314 soutient le train de tiges 312 lorsqu'il est descendu à travers une table tournante 316. Un trépan de forage 318 peut être fixé du train de tiges 312 et il est alimenté par un moteur au fond du puits et/ou par la rotation du train de tiges 312 à partir de la table tournante 316. Lorsque 25 le trépan de forage 318 pivote, il créé un puits de forage 304, qui pénètre dans les formations souterraines 306. Une pompe 320 peut faire circuler du fluide de forage à travers un tuyau d'alimentation 322 vers le kelly 314, vers le fond du trou à l'intérieur du train de tiges 312, à travers des orifices dans le trépan de forage 318, et de retour vers la surface à travers l'anneau défini autour du train de tiges 312, et 30 dans un bassin de rétention 324. Le fluide de forage refroidi le trépan de forage 318 au cours du fonctionnement et transporte les déblais de forage du puits de forage 304 dans le bassin de rétention 324. [0039] Le système de forage 300 peut également comprendre un module de fond de trou (BHA) couplé au train de tiges 312 à proximité du trépan de forage 35 318. Le BHA peut comprendre un ou plusieurs outils MWD/LWD 326 configurés pour réaliser des mesures de fond de puits des conditions de forage et/ou des propriétés 3047581 11 de la formation souterraine environnante 306. Lorsque le trépan de forage 318 prolonge le puits de forage 304 à travers les formations 306, les outils MWD/LWD 326 peuvent collecter la ou les propriétés de formation mesurées de la formation souterraine 306. Les outils MWD/LWD 326 peuvent être couplés en communication 5 (sans fil ou sur fil) pour transférer des données au module de télémétrie 328 utilisé pour transférer également les mesures et les signaux du BHA vers un récepteur en surface (non illustré) et/ou pour recevoir des commandes du récepteur en surface. Le module de télémétrie 328 peut englober tout moyen de communication de fond de puits connu comprenant, sans limitation, un système de télémétrie à boue pulsée, 10 un système de télémétrie acoustique, un système de communication câblé, un système de communication sans fil, ou une quelconque combinaison de ceux-ci. Dans certains modes de réalisation, le module de télémétrie 328 peut être omis et le train de tiges 312 peut plutôt comprendre une tige de forage câblée ou un tubage enroulé câblé utilisé pour transférer des données via des conducteurs vers un récepteur en 15 surface. Dans certains modes de réalisation, certaines ou toutes les mesures prises par les outils MWD/LWD 326 peuvent être stockées à l'intérieur des outils MWD/LWD 326, le BHA et/ou le module de télémétrie 328 pour une récupération ultérieure à la surface lors de la récupération du train de tiges 312. [0040] À divers moments au cours ou après le procédé de forage, y 20 compris après les opérations de stimulation, le train de tiges 312 ou un autre appareil se prolongeant dans le puits de forage (par ex., une colonne de travail pour perforer la formation) peut être enlevé du puits de forage 304, comme le démontre la FIG. 4, pour réaliser les opérations de mesure/de diagraphie. Plus particulièrement, la figure 4 illustre un schéma d'un exemple de système de ligne câblée 400 qui peut utiliser 25 les principes de la présente divulgation, selon un ou plusieurs des modes de réalisation. Les chiffres semblables utilisés dans les FIG. 3 et 4 se rapportent aux mêmes composants ou éléments et, par conséquent, peuvent ne pas être, de nouveau, décrits en détail. Tel qu'il est illustré, le système de ligne câblée 400 peut comprendre un ou plusieurs outils de ligne câblée 402 qui peuvent être suspendus 30 dans le puits de forage 304 par un câble 404. Les outils de ligne câblée 402 peuvent être couplés en communication au câble 404. Le câble 404 peut comprendre des conducteurs pour transporter du courant vers les outils de ligne câblé 402 mais également pour faciliter la communication entre la surface et les outils de ligne câblée 402. Une unité de diagraphie 406, illustrée dans la figure 4 sous forme d'un camion, 35 peut recueillir des mesures provenant des outils de ligne câblée 402, et peut comprendre des modules de calcul 408 pour commander, traiter, stocker et/ou 3047581 12 visualiser les mesures recueillies par les outils de ligne câblée 402. Les modules de calcul 408 peuvent être couplés en communication aux outils de ligne câblée 402 par un câble 404. [0041] Dans chacun des systèmes de forage et de ligne câblée 5 précédents, les procédés et les processus décrits ici (ou des parties de ceux-ci) qui utilisent l'analyse CART peuvent être implémentés sur site (par ex., au niveau d'un ordinateur ou d'un processeur sur site comme les modules de calcul 408 illustrés dans le système de ligne câblée de la figure 4 ou un module de calcul semblable au niveau d'un système de forage de la figure 3). Par ailleurs ou en association avec 10 ceux-ci, les procédés et les processus décrits ici (ou des parties de ceux-ci) qui utilisent l'analyse CART peuvent être réalisés hors site où les propriétés mesurées de la formation 102 sont transmises (sur fil ou sans fil) ou physiquement délivrées à un emplacement hors site. [0042] Les exemples décrits ici comprennent, sans limitation, les 15 Exemples A-C. [0043] L'Exemple A est un procédé comprenant : l'application d'une analyse de l'algorithme de l'arbre de classification et de régression (CART) à une pluralité de réalisations de formation utilisant une première propriété de formation d'une formation souterraine comme indicateur dans l'analyse (CART), la pluralité des 20 réalisations de formation étant pour une deuxième propriété de formation et sont basées au moins en partie une propriété mesurée de formation, donnant ainsi une association entre la première et la deuxième propriétés pour chacune de la pluralité des réalisations de formation ; l'analyse d'une puissance de l'association de chacune de la pluralité des réalisations de formation ; et la sélection d'un candidat de 25 réalisation de formation à partir d'une pluralité de réalisation de formation basée sur la puissance de l'association. [0044] L'Exemple B est un système comprenant : un outil de puits de forage (par ex., l'un quelconque des outils de forage (ligne câblée ou MWD/LWD) décrits ici ou des outils semblables) placés le long d'un puits de forage se prolongeant 30 dans une formation souterraine ; un support non transitoire lisible par ordinateur couplé à l'outil de puits de forage pour recevoir une propriété mesurée de la formation à partir de l'outil de puits de forage et codée avec des instructions qui lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations comprenant : l'application d'une analyse de l'algorithme de l'arbre de classification et de régression (CART) à une pluralité de 35 réalisations de formation utilisant une première propriété de formation d'une formation souterraine comme indicateur dans l'analyse (CART), la pluralité des 3047581 13 réalisations de formation étant pour une deuxième propriété de formation et sont basées au moins en partie une propriété mesurée de formation, donnant ainsi une association entre la première et la deuxième propriétés pour chacune de la pluralité des réalisations de formation ; l'analyse d'une puissance de l'association de chacune 5 de la pluralité des réalisations de formation ; et la sélection d'un candidat de réalisation de formation à partir d'une pluralité de réalisation de formation basée sur la puissance de l'association. [0045] L'Exemple C est un support non-transitoire lisible par ordinateur codé avec des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations 10 comprenant : l'application d'une analyse de l'algorithme de l'arbre de classification et de régression (CART) à une pluralité de réalisations de formation utilisant une première propriété de formation d'une formation souterraine comme indicateur dans l'analyse (CART), la pluralité des réalisations de formation étant pour une deuxième propriété de formation et sont basées au moins en partie une propriété mesurée de 15 formation, donnant ainsi une association entre la première et la deuxième propriétés pour chacune de la pluralité des réalisations de formation ; l'analyse d'une puissance de l'association de chacune de la pluralité des réalisations de formation ; et la sélection d'un candidat de réalisation de formation à partir d'une pluralité de réalisation de formation basée sur la puissance de l'association. 20 [0046] Chacun des Exemples A, B et C peuvent indépendamment, éventuellement comprendre également un ou plusieurs des éléments suivants, alternativement ou additionnellement : Élément 1 : Le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) la modélisation d'une deuxième propriété de 25 la formation pour la formation souterraine basée sur l'au moins une propriété mesurée de la formation, produisant ainsi la pluralité de réalisations de formation qui sont ensuite utilisées dans l'analyse CART, Élément 2 : dans lequel l'indicateur est un premier indicateur et le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) 30 l'utilisation d'une troisième propriété de la formation d'une formation souterraine comme un deuxième indicateur dans l'analyse CART, dans lequel l'association est entre la première, la deuxième et la troisième propriété, Élément 3 : le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) le développement des paramètres pour 35 une opération de puits de forage basés sur le candidat de réalisation de formation, Élément 4 : Élément 3 et le procédé comprenant également (ou les instructions qui, 3047581 14 lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) la réalisation d'une opération de puits de forage dans la formation souterraine basée sur les paramètres développés, Élément 5 : dans lequel l'analyse CART génère deux ou plusieurs ensembles de données partitionnés basés sur la première propriété, et 5 dans lequel le procédé comprend également: le mappage de l'un ou des deux ensembles de données sur une grille géocellulaire de la formation souterraine, Élément 6 : dans lequel la première propriété est une propriété catégorique, Élément 7 : dans lequel la deuxième propriété est une propriété catégorique, Élément 8 : dans lequel la première propriété est une propriété numérique, Élément 9 : dans lequel la 10 deuxième propriété est une propriété numérique, Élément 10 : dans lequel la première propriété de la formation souterraine est choisie dans le groupe composé : d'un faciès lithologique, d'un type d'hydrocarbures, d'une porosité, d'une perméabilité, d'une saturation en eau, d'une quantité de production d'hydrocarbures, d'un volume d'agent de soutènement, d'un module d'élasticité, des contraintes de 15 faciès in situ, d'un coefficient de fuite et d'un rapport de Poisson ; Élément 11 : dans lequel la deuxième propriété de la formation souterraine est choisi dans le groupe composé : d'un faciès lithologique, d'un type d'hydrocarbures, d'une porosité, d'une perméabilité, d'une saturation en eau, d'une quantité de production d'hydrocarbures, d'un volume d'agent de soutènement, d'un module d'élasticité, des contraintes de 20 faciès in situ, d'un coefficient de fuite et d'un rapport de Poisson ; Élément 12 : dans lequel la pluralité des réalisations de formation sont des matrices de grilles en 3D de la formation souterraine ; Élément 13 : dans lequel la pluralité des réalisations de formation sont des réseaux en 1D de la formation souterraine ; Élément 14 : Dans lequel la pluralité des réalisations de formation est une pluralité de premières 25 réalisations de formation, et dans lequel le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) l'application de l'analyse CART à une pluralité de deuxièmes réalisations de formation utilisant la première propriété de formation comme indicateur dans l'analyse CART, dans lequel la pluralité de deuxièmes réalisations de 30 formation sont pour une troisième propriété de formation ; et dans lequel l'association existe également entre la première et la troisième propriétés de formation pour chacune de la pluralité des deuxièmes réalisations de formation ; élément 15 : Élément 14 et le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent 35 également) la modélisation les deuxième et troisièmes propriétés de la formation pour la formation souterraine basée sur au moins une propriété mesurée de la 3047581 15 formation, produisant ainsi la pluralité de premières réalisations de formation et la pluralité de deuxièmes réalisations de formation qui correspondent qui sont ensuite utilisées dans l'analyse CART, Élément 16 : Élément 14 et dans lequel la troisième propriété est une propriété catégorique, Élément 17 : Élément 14 et dans lequel la 5 troisième propriété est une propriété numérique, Élément 18 : Élément 14 et dans lequel la troisième propriété de la formation souterraine est choisi dans le groupe composé : d'un faciès lithologique, d'un type d'hydrocarbures, d'une porosité, d'une perméabilité, d'une saturation en eau, d'une quantité de production d'hydrocarbures, d'un volume d'agent de soutènement, d'un module d'élasticité, des contraintes de 10 faciès in situ, d'un coefficient de fuite et d'un rapport de Poisson ; Élément 19 : le procédé comprenant également (ou les instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent des opérations qui comprennent également) la mesure de l'au moins une propriété mesurée de formation avec un outil de puits de forage (par ex., l'un quelconque des outils de forage (ligne câblée ou MWD/LWD) décrits ici ou des outils 15 semblables) ; et Élément 20 : dans lequel l'au moins une propriété mesurée de la formation correspond à deux ou plusieurs propriétés mesurées de la formation comprenant une première propriété mesurée de la formation provenant d'un outil de ligne câblée et la deuxième propriété mesurée de la formation provenant d'un outil MWD/LWD. 20 [0047] Comme exemple non limitant, des associations appropriées peuvent comprendre, sans limitation, un ou plusieurs des Éléments 1, 2, 3, 4, 5, 10, 11, 12, 13, 14 (qui, en association avec l'Élément 2, la référence à la troisième propriété de formation dans l'Élément 14, et tout Élément dépendant, est mise à jour de façon correspondante en la quatrième propriété de formation), 19 ou 20 en 25 association ; l'un des Éléments 6-7 en association avec l'un des Éléments 8-9 et éventuellement dans une autre association avec l'Élément 14 et éventuellement l'Élément 15, l'Élément 18 et/ou l'un des Éléments 16-17; l'un des Éléments 6-7 en association avec l'Élément 14 et éventuellement l'Élément 15, l'Élément 18 et/ou l'un des Éléments 16-17; l'un des Éléments 8-9 en association avec l'Élément 14 et 30 éventuellement l'Élément 15, l'Élément 18 et/ou l'un des Éléments 16-17 ; les Éléments 1, 14 et 15 en association et éventuellement en combinaison également avec l'un des Éléments 6-7 et/ou l'un des Éléments 8-9 ; l'Élément 5 et/ou l'Élément 3 (éventuellement avec l'Élément 4) en association avec l'Élément 1 ; l'Élément 5 et/ou l'Élément 3 (éventuellement avec l'Élément 4) en association avec l'Élément 35 2 ; l'Élément 5 et/ou l'Élément 3 (éventuellement avec l'Élément 4) en association avec l'Élément 14 et éventuellement l'Élément 15, l'Élément 18 et/ou l'un des 3047581 16 Éléments 16-17 ; l'Élément 5 et/ou l'Élément 3 (éventuellement avec l'Élément 4) en association avec l'Élément 19 ; l'Élément 5 et/ou l'Élément 3 (éventuellement avec l'Élément 4) en association avec l'Élément 20; l'Élément 19 et/ou l'Élément 20 en combinaison avec l'Élément 1 ; l'Élément 19 et/ou l'Élément 20 en combinaison avec 5 l'Élément 2 ; l'Élément 19 et/ou l'Élément 20 en combinaison avec l'Élément 14 et éventuellement l'Élément 15, l'Élément 18 et/ou l'un des Éléments 16-17 ; et des combinaisons de ceux-ci. [0048] Sauf en cas d'indication contraire, tous les chiffres exprimant des quantités telles que des propriétés de la formation, etc., utilisés dans la présente 10 demande et les revendications ci-jointes doivent être considérés comme étant modifiables dans tous les cas par le terme « environ ». Par conséquent, sauf en cas d'indication contraire, les paramètres numériques décrits dans la demande suivante et les revendications ci-jointes sont des approximations qui peuvent varier en fonction des propriétés souhaitées qui sont recherchées par les modes de réalisation 15 de la présente divulgation. Tout au moins, et non pas comme tentative de limiter l'application de la doctrine des équivalents à la portée des revendications, chaque paramètre numérique doit au moins être interprété à la lumière des points décimaux significatifs et en appliquant les règles ordinaires d'arrondis. [0049] Un ou plusieurs modes de réalisation illustratifs incorporant la 20 présente divulgation sont présentés ici. Certaines caractéristiques de l'implémentation physique ne sont pas décrites dans cette demande dans un souci de clarté. Il doit être compris que dans le développement d'un mode de réalisation physique incorporant les modes de réalisation de la présente divulgation, de nombreuses décisions spécifiques à une implémentation doivent être prises afin de 25 d'atteindre les objectifs du développeur, tels que la conformité avec des contraintes apparentées au système, au domaine commercial, au gouvernement et à d'autres contraintes, qui varient selon les implémentations et de temps en temps. Même si les efforts du développeur peuvent être chronophages, de tels efforts seraient, néanmoins, une tâche de routine pour les hommes du métier qui bénéficient de cette 30 divulgation. [0050] Bien que les compositions et les procédés soient décrits ici en termes de « comprenant » divers composants ou étapes, les compositions et procédés peuvent aussi « être constitués essentiellement de » ou « être constitués de » divers appareils ou étapes. 35 [0051] Pour faciliter une meilleure compréhension des modes de réalisation de la présente divulgation, les exemples suivants de modes de réalisation 3047581 17 préférés ou représentatifs sont donnés. En aucun cas, les exemples suivants ne doivent être interprétés comme limitant, ou définissant, la portée de la présente divulgation. 5 EXEMPLES [0052] La porosité d'une formation souterraine a été modélisée en se basant sur des données de diagraphie pour générer 25 réalisations de formation qui ont été mappées sur une grille géocellulaire. Une réalisation d'indicateurs de faciès lithologique a été fournie pour la formation dans la grille géocellulaire. Chacune des 10 25 réalisations de formation a été soumise à une analyse CART. Les ensembles de données terminaux basés sur les questions logiques basées sur la porosité ont ensuite été corrélés avec le faciès lithologique dans la réalisation de l'indicateur. [0053] Par exemple, la figure 5 illustre une analyse CART de la 23e réalisation (« Réalisation 23 »). D'abord, l'ensemble de données complet 500 de la 15 réalisation a été corrélé avec le faciès lithologique dans une réalisation d'indicateur donnant 56 % de schiste, 28 % de calcaire et 16 % de dolomite. La question logique 502 appliquée à l'ensemble de données 500 était « La porosité est-elle inférieure à 7,4 % ? », qui selon l'analyse CART divise ou partitionne au mieux l'ensemble de données 500 de la Réalisation 23 en deux ensembles de données: un ensemble de 20 données oui 504 qui est 25 % de l'ensemble de données originel 500 et un ensemble de données non 506 qui est 75 % de l'ensemble de données originel 500. L'ensemble de données oui 504 a une composition de faciès lithologique qui est à 40 % de la dolomite, 49 % de calcaire et 11 % de schiste, et l'ensemble de données non 506 a une composition de faciès lithologique qui est à 8 % de la dolomite, 20 % de calcaire 25 et 72 % de schiste. L'ensemble de données non 506 ainsi obtenu est principalement du schiste. L'ensemble de données oui 504 ainsi obtenu n'est pas clairement de la dolomite ou du calcaire, et donc, une deuxième division a été réalisée. L'ensemble de données oui 504 a été de nouveau partitionné selon la deuxième question logique « La porosité est-elle supérieure ou égale à 6,8 % ? » pour donner un ensemble de 30 données oui 510 qui représente 19 % de l'ensemble de données originel 500 et un ensemble de données non 512 qui représente 6 % de l'ensemble de données originel 500. L'ensemble de données oui 510 a une composition de faciès lithologique qui est à 46 % de la dolomite, 41 % de calcaire et 13 % de schiste, qui est principalement de la dolomite. L'ensemble de données non 512 a une composition de faciès 35 lithologique qui est à 22 % de la dolomite, 76 % de calcaire et 2 % de schiste, qui est principalement du calcaire. L'analyse CART de la Réalisation 23 démontre une 3047581 18 forte association entre le faciès lithologique et la porosité. Par conséquent, la Réalisation 23 peut être davantage analysée. Par exemple, si le volume correspondant à l'ensemble de données 510 qui est principalement de la dolomite est d'intérêt, un utilisateur de l'analyse CART peut visualiser juste cette partie de la 5 formation pour analyser la connectivité du volume à l'intérieur de la formation. La figure 6 est une grille de matrice ou carte en 3D de l'ensemble de données 510. En se basant sur cette analyse de connectivité, la prédiction du placement du puits et du point idéal peut être développée. [0054] Par conséquent, la présente invention est bien adaptée pour 10 atteindre les finalités et obtenir les avantages mentionnés ici aussi bien que ceux qui sont inhérents à la présente description. Les modes de réalisation particuliers décrits ci-dessus ne sont qu'illustratifs, étant donné que la présente invention peut être modifiée et pratiquée de façons différentes mais équivalentes qui seront évidentes aux spécialistes du domaine qui bénéficient des enseignements de l'invention. De 15 plus, aucune limitation n'est prévue aux détails de construction ou de conception décrits ici, autres que ceux décrits dans les revendications ci-dessous. Il est donc évident que les modes de réalisation illustratifs donnés divulgués ci-dessus peuvent être altérés, combinés ou modifiés et toutes les variations de ce type sont considérées comme étant dans la portée et l'esprit de la présente divulgation. Les modes de 20 réalisation décrits de façon illustrative dans le présent document peuvent, de façon appropriée, être pratiqués en absence de tout élément qui n'est pas spécifiquement divulgué ici et/ou tout élément optionnel divulgué ici. Bien que les compositions et les procédés soient décrits ici en termes de « comprenant », « contenant » ou « incluant » divers composants ou étapes, les compositions et procédés peuvent 25 aussi « être constitués essentiellement des » ou « être constitués des » divers composants et étapes. Tous les chiffres et les intervalles indiqués ci-dessus peuvent varier d'une certaine quantité. Lorsqu'un intervalle numérique avec une limite inférieure et une limite supérieure est indiqué, tout chiffre et tout intervalle compris se situant à l'intérieur de l'intervalle sont spécifiquement indiqués. En particulier, 30 chaque intervalle de valeurs (de la forme, « d'environ a à environ b » ou, de façon équivalente, « d'environ a à b », ou, de façon équivalente, « d'environ a-b ») indiqué ici doit être compris comme décrivant chaque nombre et chaque intervalle englobé à l'intérieur de l'intervalle le plus large de valeurs. En outre, les termes dans les revendications ont leur signification claire et ordinaire, sauf en cas d'indication 35 explicite et claire autre définie par le demandeur. En outre, les articles indéfinis « un 3047581 19 » ou « une », tels qu'ils sont utilisés dans les revendications, sont définis ici pour signifier un ou plusieurs de l'élément qu'ils introduisent. REVENDICATIONS1. Procédé comprenant : l'application d'une analyse de l'algorithme de l'arbre de classification et de régression (CART) à une pluralité de réalisations de formation utilisant une première propriété de formation d'une formation souterraine comme indicateur dans l'analyse (CART), la pluralité des réalisations de formation étant pour une deuxième propriété de formation et sont basées au moins en partie une propriété mesurée de formation, donnant ainsi une association entre la première et la deuxième propriétés pour chacune de la pluralité des réalisations de formation ; l'analyse d'une puissance de l'association de chacune de la pluralité des réalisations de formation ; et et la sélection d'un candidat de réalisation de formation à partir d'une pluralité de réalisation de formation basée sur la puissance de l'association. 2. Procédé de la revendication 1, comprenant également : a modélisation d'une deuxième propriété de la formation pour la formation souterraine basée sur l'au moins une propriété mesurée de la formation, produisant ainsi la pluralité de réalisations de formation qui sont ensuite utilisées dans l'analyse CART. 3. Procédé de la revendication 1, dans lequel l'indicateur est un premier indicateur et le procédé comprend également : l'utilisation d'une troisième propriété de formation d'une formation souterraine comme un deuxième indicateur dans l'analyse CART, dans lequel l'association est entre la première, la deuxième et la troisième propriétés. 4. Procédé de la revendication 1, comprenant également : le développement des paramètres pour une opération de puits de forage basé sur le candidat de réalisation de formation. 5. Procédé de la revendication 4, comprenant également : la réalisation de l'opération de puits de forage dans la formation souterraine basée sur les paramètres développés. 6. Procédé de la revendication 1, dans lequel l'analyse CART génère deux ou plusieurs ensembles de données partitionnés basés sur la première propriété, et dans lequel le procédé comprend également : le mappage de l'un ou des deux ensembles de données sur une grille géocellulaire de la formation souterraine. 3047581 21 7. Procédé de la revendication 1, dans lequel la deuxième propriété de la formation souterraine est choisie dans le groupe composé : d'un faciès lithologique, d'un type d'hydrocarbures, d'une porosité, d'une perméabilité, d'une saturation en eau, d'une quantité de production d'hydrocarbures, d'un volume d'agent de 5 soutènement, d'un module d'élasticité, des contraintes de faciès in situ, d'un coefficient de fuite et d'un rapport de Poisson. 8. Procédé de la revendication 1, dans lequel la pluralité de réalisations de formation est une pluralité de premières réalisations de formation, et dans lequel le procédé comprend également : 10 l'application de l'analyse CART à une pluralité de deuxièmes réalisations de formation utilisant la première propriété de formation comme indicateur dans l'analyse CART, dans lequel la pluralité de deuxièmes réalisations de formation sont pour une troisième propriété de formation ; et dans lequel l'association existe également entre la première et la troisième propriétés de formation pour chacune de 15 la pluralité des deuxièmes réalisations de formation ; et la modélisation de la deuxième et de la troisième propriétés de formation pour la formation souterraine basée sur l'au moins une propriété mesurée de la formation, produisant ainsi la pluralité de premières réalisations de formation et la pluralité de deuxièmes réalisations de formation qui correspondent et qui sont ensuite utilisées 20 dans l'analyse CART. 9. Système comprenant : un outil de puits de forage placé le long d'un puits de forage se prolongeant dans une formation souterraine ; un support non-transitoire lisible par ordinateur couplé à l'outil de puits de 25 forage pour recevoir une propriété mesurée de la formation provenant d'un outil de puits de forage et codé par des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations selon la revendication 1. 10. Support non-transitoire lisible par ordinateur codé par des instructions qui, lorsqu'elles sont exécutées, réalisent les opérations selon la revendication 1. 30