Brevet FR3046689A1 — publié le 20170714

PROCEDE DE TRAITEMENT, DE MISE EN FORME, DE PRESENTATION ET D'AFFICHAGE OPTIMISE DE RESULTATS D'ANALYSES BIOLOGIQUES Domaine technique La présente invention se rapporte au domaine technique général des analyses biologiques d'un patient, utilisées dans le secteur médical. L'exercice de la médecine consiste, pour l'essentiel, à capter, interpréter, intégrer puis in fine à transmettre de l'information pour améliorer la connaissance du cas à traiter. On mesure l'importance de générer un dossier médical électronique qui collationne, tout au long de la vie d'un individu, l'ensemble de ses données médicales et les rende accessibles, à tout moment et en tout lieu, à toute personne soignante désignée et légitime pour lui permettre d'en prendre opportunément connaissance, afin de l'aider dans ses décisions médicales, diagnostiques ou thérapeutiques. C'est tout l'enjeu d'un dossier médical électronique personnel (DMEP), centré et concentré sur l'individu. L'importance de la biologie en médecine est manifeste. Un tel dossier se doit de rassembler, schématiquement et sous des formes diverses, trois types de données : i) clinique, ii) biologie et iii) imagerie. Les données cliniques, issues des observations et de la réflexion du praticien sont essentielles mais éminemment subjectives et opérateur-dépendantes. Les données d'imagerie sont parfaitement objectives, factuelles mais tardives dans leur apparition puisqu'elles traduisent une maladie déclarée. La biologie apparaît ainsi le rouage essentiel puisqu'elle intervient dans la prise de 70% des décisions médicales*. * source : Marc Silverstein, Centers for Disease Control, Atlanta GA, April 2003 : « An approach to medical errors and patient safety in laboratoly services» in « 30 Henry's Clinicat diagnosis and management by laboratoly methods » 22nd Edition Saunders, Elsevier. La biologie est l'examen complémentaire le plus fréquemment pratiqué (plus de 7 milliards de test par an aux USA, plus de 500 millions en France) y compris, parfois, en dehors de toute maladie. Une consultation médicale sur 6 se 35 termine par la prescription de tests biologiques. 3046689 2 Donnée médicale la plus lisible, la biologie est un formidable indicateur de santé puisque elle résume et additionne i) les effets (réalisés ou en cours de réalisation) de nos prédispositions génétiques, 5 ii) des éléments comportementaux propres à l'individu, protecteurs ou délétères, conséquences d'une attitude personnelle vertueuse de prévention ou, à l'inverse, d'une addiction, iii) des conséquences éventuelles d'éléments extérieurs (agressions subies activement ou passivement, accidentelles, environnementales ...) et enfin, 10 iv) les effets inéluctables de l'avancée en âge. La biologie constitue la pierre angulaire du dossier médical électronique personnel. Elle en est l'armature sur laquelle viennent se fixer les documents textuels et les dossiers d'imagerie, selon un mode chronologique continu. Ce dossier est dit « personnel » car il est tout à la fois : 15 - le lieu de convergence des données médicales, - le centre de référence pour les différents professionnels de santé habilités à gérer ce dossier patient unique, et - la propriété exclusive de la personne concernée ; A ce titre, il est indépendant ou relié aux dossiers des professionnels de 20 santé, selon le choix de l'individu et dans le respect des dispositions légales en vigueur. La biologie est essentielle pour soigner. Mais elle procure d'autres bénéfices indirects : elle éclaire les données nouvelles issues du séquençage du génome ou de l'identification des groupes tissulaires qui annoncent des 25 prédispositions à certaines maladies mais restent, le plus souvent, muettes sur la probabilité de réalisation de la dite prédisposition («Brave new genome» E.S. Lander, NEJM, 2015, 373,5-8 ; «Public Hea/th in the Precision-Medicine era» R. Bayer, S. Galea, NEJM, 2015,373, 499-501). On pense également au développement de stratégies thérapeutiques fondées sur l'analyse de données massives, notamment dans le contexte de la médecine individualisée, médecine de précision ou médecine totalement personnalisée. Au moment où les thérapeutiques personnalisées conduisent à instituer des traitements anti-cancéreux fondés non sur la localisation tumorale mais à partir de sous-classifications s'appuyant sur les seules mutations génétiques (indépendamment de la « nature » et de la localisation de la tumeur), la connaissance du suivi biologique longitudinal de l'individu en fera son propre témoin pour l'évaluation de l'efficacité thérapeutique, sans recourir à des comparaisons devenues impossibles selon les modalités conventionnelles des 3046689 3 études cliniques ( « Let's rot put all our eggs in one basket» DJ Hunter, RB d'Agostino, NEJM, 2015, 373, 691-693 ; « Vermurafenib in multiple nonmelanoma cancers with BRAF V600 mutations» DM Hyman and others, NEJM, 2015, 373, 726-736), 5 Or, les données massives sont difficiles à capter en médecine pour un ensemble de raisons parmi lesquelles les dimensions techniques et éthiques sont au premier plan. La biologie en est la source la plus abondante, dans le respect légitime et la protection de l'anonymat. La signification médicale d'un test biologique doit être bien comprise. 10 Un test apporte une première réponse selon que la valeur mesurée se situe ou non dans l'intervalle de normalité, cette dernière éventualité étant synonyme de situation pathologique, soit par excès soir par défaut. Ce qui pose la question fondamentale de la détermination de cet intervalle dit de normalité. Actuellement, en théorie, les valeurs de référence pour les tests de 15 biologie médicale sont déterminées à partir d'examens réalisés chez des sujets sains, pris globalement ou répartis par classes d'âge, et selon d'autres critères, sexe, race, conditions de vie, etc. Elles sont définies par l'EPTRV (Expert Panel on Theory of Reference Values) et par l'IFCC (International Federation of Clinical Chemistry and 20 Laboratory Medicine) qui ont proposé pour chaque test un intervalle de référence, borné par deux limites, haute et basse, ou par une seule (valeur inférieure à ... ou supérieure à ...), couvrant 95% de la population étudiée, considérée en bonne santé. Pour chaque test, la détermination de son intervalle de référence est une 25 tâche qui doit répondre aux recommandations internationales, au regard des critères suivants : - déterminer tous les facteurs pré analytiques et physiologiques susceptibles d'interférer avec le résultat, - établir les caractéristiques métrologiques de la technique de mesure à analyser. 30 - collecter et analyser les spécimens recueillis dans ce panel, - déterminer ainsi l'intervalle de référence, c'est-à-dire l'espace de normalité compris entre les bornes haute et basse. 35 3046689 4 Il faut donc se poser la question s'il existe un degré de normalité pour les valeurs mesurées. A un stade de plus, la question peut même se poser d'apprécier la signification et la pertinence de variations au sein de l'espace de normalité. Peut- 5 on être plus ou moins normal que normal ? Autrement dit, une variation au sein de cet espace de normalité - mais y restant inscrite - doit-elle être ou non prise en compte ? Doit-on lui accorder ou non une quelconque signification ? Il n'est pas illicite de s'interroger sur la pertinence de variations au sein de cette zone tampon. Dès lors, cette approche permet d'aller un cran plus loin dans l'analyse 10 de l'évolution des tests biologiques en supprimant toutes autres références que « normalité » et « anormalité ».En clair, ce qui n'est pas normal est anormal, ce qui n'est pas anormal est normal. En revanche, concernant cette dernière éventualité (anormalité), il est judicieux de prendre en compte toute variation relative d'un examen à l'autre 15 pour apprécier l'aggravation (accentuation de l'écart) ou l'amélioration (diminution de l'écart) de la situation. Diverses représentations intuitives sont possibles visant à privilégier la simplicité et la rapidité de lecture. Elles fondent le présent brevet. Il faut prendre en considération le fait que différents laboratoires, pour un 20 même individu, fournissent des résultats d'analyses biologiques. En effet, un même individu peut fréquemment bénéficier d'examens dans plusieurs laboratoires distincts, indépendants l'un de l'autre, en dehors de son laboratoire de proximité, en médecine ambulatoire dite « de ville ». Ainsi, s'ajouteront à ces données biologiques recueillies en ville, celles 25 collectées dans le cas où l'état du patient nécessite un séjour à l'hôpital, lequel fera appel à son propre laboratoire. C'est aussi le cas si un nouveau médecin, consulté en ville par ce patient, travaille avec un laboratoire différent de celui que le patient fréquente habituellement. 30 C'est enfin le cas, tout au long de la vie, à la faveur d'un changement de domicile, lors de bilans de santé systématiques (entrée dans une structure professionnelle, civile ou militaire...) ou lorsqu'un tel examen s'avère nécessaire, à la faveur d'un accident de santé, alors que l'individu se trouve temporairement éloigné de son domicile habituel. 3046689 5 En outre, on sait que l'avancée en âge conduit à un recours à la fois plus fréquent à un plus grand nombre de praticiens, notamment avec l'apparition des stigmates du processus de vieillissement et/ou avec l'installation d'une pathologie chronique. Cette situation déclenche souvent le recours à un ou 5 plusieurs nouveaux spécialistes en ville, puis à un ou des séjours dans un service hospitalier. Enfin, l'individu peut bénéficier d'examens dans d'autres laboratoires en dehors de tout contexte de maladie à l'occasion d'un mariage, d'une embauche, d'une demande de prêt, du permis pour pratiquer une activité critique ... etc. 10 Et c'est sans compter tous les examens « oubliés » ou « méconnus » qui balisent notre existence depuis notre naissance. On pense notamment à des examens biologiques contemporains de la détermination de son propre groupe sanguin ou à de la recherche systématique de signes de fragilité rénale avant toute vaccination. 15 Il se pose également la question des conséquences de la mise à disposition des résultats en provenance de différents laboratoires. Rançon de l'ubiquité des examens biologiques pratiqués en masse et par de nombreuses équipes, les difficultés techniques s'opposant à la consolidation des résultats sont considérables et se nichent dans des repères, usages et 20 habitudes difficiles à débusquer. Les valeurs de référence et par voie de conséquence les plages de normalité peuvent ainsi varier d'un laboratoire à l'autre et, au sein d'un même laboratoire, lorsqu'un changement de matériel, de consommable (réactif) ou de méthode d'analyse est adopté. En dehors même de ces changements, le fait de 25 ré-étalonner régulièrement les différents tests - donc d'en actualiser éventuellement les valeurs - fait partie des bonnes pratiques de biologie clinique et s'inscrit dans les procédures d'accréditation. Dans la suite on utilisera les termes « plage de normalité » ou « espace de normalité », lesquels ont rigoureusement la même signification. 30 Actuellement, en pratique, on peut prendre la mesure des disparités rencontrées qui apparaissent déjà en consultant les résultats présentés examen par examen, pour un même patient par deux laboratoires différents. Cette opération se fera en consultant successivement les résultats fournis sur des documents différents et indépendants l'un de l'autre. 35 Car, actuellement, les présentateurs de résultats biologiques disponibles sur le marché sous forme de tableurs autorisant des comparaisons dans le temps pour un ou plusieurs tests donnés, se limitent à afficher sous forme d'un tableau comparatif, type tableur, ou sous forme graphique, des résultats en 3046689 6 provenance d'un seul laboratoire. Il s'agit, en règle générale, du laboratoire de l'hôpital dans lequel est hospitalisé le patient. En exercice de ville, c'est le laboratoire avec lequel travaille habituellement le médecin prescripteur ou celui choisi par le patient lui-même. Dans tous las cas les données transmises par le 5 laboratoire, quel qu'il soit, se limitent à sa propre production. Quoi qu'il en soit, cela interdit une vision d'ensemble pour analyser de façon comparative immédiate sur un même support les résultats de tout individu qui a eu recours à plusieurs laboratoires (2 à N) et ainsi, cela ne répond pas aux besoins des différents médecins et soignants en charge du patient. 10 Etat de la technique On connaît par exemple par l'intermédiaire du document US 8,688,476 une intégration de l'ensemble de données biologiques d'un patient. Cette invention a pour objet d'assurer l'interopérabilité de données biologiques 15 semblables (un même test) mais disparates (différentes dans leur réalisation ou dans leurs modalités d'expression) et de permettre leur présentation structurée dans le temps afin de se livrer à des comparaisons dans le temps. Cette représentation permet à tout praticien habilité par le patient de consulter ses résultats de biologie rassemblés de façon exhaustive. C'est à dire 20 qu'il pourra, pour la première fois, prendre directement connaissance des résultats que ses confrères ont prescrit à leur patient commun. Stricto sensu, la courbe qui résulte de l'assemblage de points correspondant à chaque valeur mesurée est artificielle en ce qu'elle réunit des éléments hétérogènes qui ne s'inscrivent pas dans les mêmes espaces de 25 normalité. La lecture pertinente des informations représentées implique donc une construction intellectuelle qui consiste à associer la lecture chronologique des points successifs réunis par une ligne continue (en dépit de leur hétérogénéité) à celle, simultanée, de l'élément graphique vertical, situé en arrière-plan pour 30 chaque valeur mesurée, indiquant l'intervalle dans lequel cette valeur est considérée comme normale. Une telle intégration, pour un même test biologique, comporte cependant certaines limites que l'on peut résumer ainsi : - éthiquement, on peut lui reprocher de générer la construction d'une courbe 35 « artificielle » puis qu'elle ne relie pas des points homogènes, à priori comparables, - intellectuellement, la consultation de ces données nécessite une forme de gymnastique qui consiste à faire une lecture transversale longitudinale de 3046689 7 cette « courbe de valeurs » en même temps que l'on doit repérer, point par point, les valeurs qui sortent de leur propre espace de normalité, - les variations quantitatives d'un examen à l'autre sont difficiles à apprécier dès lors que deux valeurs consécutives n'ont pas le même espace de 5 normalité, - il n'est pas possible de comparer plusieurs examens donnés lorsqu'ils ne sont pas exprimés dans une même logique d'unités, soit molaire soit pondérale ou autre, - si cette représentation chronologique des valeurs est toujours possible, il est 10 difficile d'en extrapoler une courbe de tendance utile pour apprécier la progression, la stabilisation ou la régression d'une affection chronique ou d'un épisode aigu. Il en résulte donc des contraintes liées à la lecture malaisée de valeurs mesurées, lesquelles perdent beaucoup de leur signification par le fait qu'elles 15 sont à rapporter, pour chacune d'entre elles, à des plages de normalité différentes. Divulgation de l'invention L'objet de la présente invention vise par conséquent à pallier les 20 inconvénients de l'art antérieur en proposant un nouveau procédé de traitement de données issues de résultats d'analyses biologiques pour faciliter l'exploitation des dites données. Un autre objet de la présente invention vise à proposer aux personnels de santé, par une nouvelle présentation des réultats d'analyses biologiques, une 25 autre façon d'assurer le suivi biologique du patient à travers un contrôle cohérent dans la durée. Les objets assignés à l'invention sont atteints à l'aide d'un procédé de traitement de valeurs initiales A(n) mesurées, correspondant à des résultats d'analyses biologiques d'un même patient en provenance d'un ou de plusieurs 30 laboratoires, lesdites analyses se rapportant pour chacune d'entre elles à un même paramètre biologique, le procédé consistant à : - a) utiliser pour chaque valeur initiale A(n), mesurée et exprimée par un laboratoire donné selon une unité de mesure proposée par ledit laboratoire et une plage de normalité (B1(n),BS(n)), fournie par ce même laboratoire, 35 matérialisée par une plage délimitée entre une borne inférieure Bl(n) et une borne supérieure BS(n), ou par une plage inférieure à la seule borne supérieure BS(n), ou par une plage supérieure à la seule borne inférieure Bl(n), 3046689 8 - b) enregistrer, pour les consolider, sur un serveur, avantageusement sécurisé, des données, cryptées ou non, acheminées par une messagerie, avantageusement sécurisée, selon un format déterminé à partir de présentations hétérogènes propres à chacun de ces laboratoires, ce format 5 comprenant outre la valeur mesurée A(n), des métadonnées qui lui sont rattachées indiquant la plage de normalité correspondante et, opportunément, un certain nombre de données se rapportant notamment au laboratoire correspondant, notamment à des conditions de réalisation de l'examen et/ou de l'analyse et à des indications sur l'identité du patient et/ou sur celle du 10 prescripteur, caractérisé en ce qu'il consiste à : - c) utiliser un modèle mathématique, en s'aidant ou non d'un traitement par ordinateur, pour transformer chacune des valeurs initiales A(n) en provenance de chaque laboratoire en une valeur normalisée Anorm(n), un même 15 laboratoire pouvant fournir plusieurs valeurs initiales A(n) dans le temps pour un même patient, - d) associer à l'ensemble de ces valeurs normalisées Anorm(n), la plage de normalité commune homogénéisée (Blnorm, BSnorm) déterminée et retenue pour ce processus d'homogénéisation, la dite plage étant définie par une 20 simple borne inférieure homogénéisée Blnorm commune ou par une simple borne supérieure homogénéisée BSnorm commune ou, plus fréquemment, par une borne supérieure homogénéisée BSnorm commune associée à une borne inférieure homogénéisée commune, Blnorm sachant que les plages de normalité (B1(n),BS(n)) fournies par un même laboratoire peuvent varier dans le temps, 25 - e) puis de proposer à l'aide de tout mode de représentation graphique chronologique ou synthétique adaptée à l'usage et/ou à l'utilisateur et/ou au support de l'information, un affichage comportant les différentes valeurs normalisées Anorm(n) successives pour le paramètre biologique donné en association avec au moins une information visible, permanente ou fugace, mais 30 toujours accessible(s), se rapportant à la plage de normalité homogénéisée commune (Blnorm,BSnorm) normalisée, déterminée et retenue pour le processus d'homogénéisation, base de l'invention. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé 35 consiste à utiliser sous a) pour chaque valeur A(n), mesurée par le laboratoire ayant effectué l'analyse biologique, la plage de normalité (B1(n),BS(n)) fournie par ce même laboratoire. 3046689 9 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à prendre connaissance et enregistrer pour chaque valeur A(n) la plage de normalité (B1(n),BS(n)) correspondante fournie par le laboratoire ayant effectué l'analyse et relevant des informations complémentaires propres au 5 laboratoire ayant effectué l'analyse, lesquelles se rapportent notamment à la méthode d'analyse utilisée par ce laboratoire, aux matériels utilisés et aux réactifs qui y sont associés. La fixation de cette plage de normalité, liée à chaque test biologique analysé, dans des conditions définies, s'appuie en général sur un échantillonage représentatif d'une population jugée normale, selon une 10 méthodologie propre au laboratoire ou respectueuse d'un protocole défini par un organisme d'accréditation. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à définir, par choix ou calcul, pour les valeur initiale A(n) la plage de 15 normalité « normalisée », représentée soit par une borne de normalité normalisée inférieure Blnorm commune, soit par une borne de normalité normalisée supérieure BSnorm commune ou, plus communément, par l'association d'une borne de normalité normalisée inférieure Blnorm et d'une borne de normalité normalisée supérieure BSnorm communes. 20 Selon un exemple de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention, la transformation sous c) consiste à calculer ou à déterminer, à l'aide d'un calcul se fondant sur des corrélations linéaires, la valeur normalisée Anorm(n) pour chaque valeur initiale A(n) correspondante. 25 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste, dans le cadre de la détermination des valeurs normalisées Anorm(n), à calculer un coefficient de corrélation linéaire Cbs(n) à partir de la borne de normalité supérieure BS(n) et de la valeur initiale A(n) et de la différence entre la 30 borne supérieure BS(n) et de la borne inférieure Bl(n), sachant qu'il est possible aussi de calculer le coefficient de corrélation linéaire Cbi(n) à partir de la borne de normalité inférieure Bl(n) et la valeur initiale A(n) et de la différence BS(n) B1(n) et que l'un ou l'autre coefficients Cbs(n) ou Cbi(n) pourront être utilisés indifféremment pour les opérations ultérieures. 35 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé qu'il consiste à effectuer le calcul du coefficient de corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : 3046689 10 Cbs(n) = (A(n)-BS(n)) / (BS(n)-B1(n)) ou Cbi(n) = (A(n)-B1(n)) / (BS(n)-B1(n)) où Bl(n) et BS(n) sont respectivement les bornes de normalité inférieure et 5 supérieure de la plage de normalité se rapportant à la valeur initiale A(n). Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : Anorm(n) = BSnorm + Cbs(n) x (BSnorm - Blnorm) 10 ou Anorm(n) = Blnorm + Cbi(n) x (BSnorm - Blnorm) où Blnorm et/ou BSnorm sont respectivement les bornes de normalité inférieure et/ou supérieure communes de la plage de normalité normalisée commune. 15 Selon un autre exemple de mise en oeuvre, le procédé conforme à l'invention consiste à calculer, lorsque la borne de normalité BS(n) est infinie, un coefficient de corrélation linéaire Cb0(n) à partir de la borne de normalité inférieure Bl(n) et de la valeur initiale A(n) et de la différence entre la borne inférieure Bl(n) et de l'origine 0, en effectuant le calcul du coefficient de 20 corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : Cb0(n) = (A(n)-0) / (B1(n)-0) où Bl(n) est la borne de normalité inférieure et se rapportant à la valeur initiale A(n), BS(n) étant une valeur infinie. 25 Le procédé conforme à l'invention consiste alors à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : Anorm(n) = Blnorm + (Cb0(n) x (Blnorm - 0)) où Blnorm est la borne de normalité normalisée inférieure commune de la plage de normalité normalisée commune. 30 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à déterminer la borne de normalité supérieure normalisée commune BSnorm et/ou la borne de normalité normalisée inférieure commune Blnorm en choisissant arbitrairement leurs valeurs. A titre préférentiel et non limitatif, on fixe 35 par exemple les bornes BSnorm et Blnorm respectivement à 75 et 25 sur une échelle allant de 0 à 100. 3046689 11 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à choisir parmi les bornes de normalité supérieures BS(n), celle dont la valeur est la plus élevée de toutes les BS(n) transmises par les différents laboratoires pour le même test biologique mesuré et/ou parmi les bornes de 5 normalité inférieures Bl(n), celle dont la valeur est la plus faible de toutes les Bl(n) pour fixer respectivement la borne de normalité normalisée supérieure BSnorm et la borne de normalité normalisée inférieure Blnorm. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé 10 consiste à déterminer la plage de normalité normalisée commune (Blnorm,BSnorm) en calculant la moyenne arithmétique sur les valeurs de toutes les plages de normalité (B1(n),BS(n)) transmises par les différents laboratoires pour le même test biologique mesuré, sans tenir compte du positionnement respectif des différentes Bl(n) et BS(n) mais seulement des espaces les 15 séparant. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à déterminer la borne de normalité supérieure normalisée commune BSnorm en calculant la moyenne arithmétique de toutes les valeurs des bornes 20 de normalité supérieures BS(n) puis celle de la borne de normalité normalisée inférieure commune Blnorm en s'appuyant sur toutes les valeurs des bornes de normalité inférieures Bl(n), l'opération pouvant être également conduites en s'appuyant sur un nombre limité de ces bornes Bl(n) et/ou BS(n), sélectivement choisies. 25 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste, lorsqu'au moins une valeur A(n) est associée à une plage de normalité ne présentant qu'une borne de normalité inférieure Bl(n), BS(n) étant une valeur infinie, el) d'une part lorsque la valeur de A(n) est inférieure ou égale à la valeur de 30 Bl(n), à calculer un coefficient de corrélation linéaire Cb0(n) à partir de la borne de normalité inférieure Bl(n) et de la valeur initiale A(n) et de la différence entre la borne inférieure Bl(n) et de l'origine 0, en effectuant le calcul du coefficient de corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : Cb0(n) = (A(n)-0) / (B1(n)-0) 35 et à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : Anorm(n) = Blnorm + (Cb0(n) x (Blnorm - 0)) 3046689 12 e2) et d'autre part lorsque la valeur A(n) est supérieure ou égale à la valeur de Bl(n), à calculer à calculer la valeur normalisée Anorm(n) en utilisant une formule mathématique vérifiant la condition stipulant que si la valeur de A(n) est comprise entre Bl(n) et l'infini, alors Anorm(n) sera inférieure ou égale à la valeur retenue 5 pour la borne de normalité normalisée supérieure BSnorm, associant ainsi toutes les valeurs Anorm(n) à une plage de normalité normalisée commune (Blnorm , BSnorm). Selon un exemple de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention, la 10 valeur normalisée Anorm(n) est calculée en utilisant la formule : Anorm(n) = BSnorm - ((BSnorm-Blnorm)2 / (A(n) + BSnorm - Blnorm-B1(n))) Les bornes de normalité normalisées communes inférieure Blnorm et supérieure BSnorm sont à titre d'exemple, déterminées arbitrairement. 15 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé permet d'utiliser toutes les valeurs initiales A(n) brutes, sans traitement ou transformation préalable et ce indépendamment du fait que ces valeurs A(n) soient définies chacune par un espace de normalité fini (entre BS(n) et Bl(n)) ou 20 simplement par rapport à une seule borne inférieure Bl(n) ou supérieure BS(n), sans préjudice de l'homogénéité des valeurs Anorm(n) ainsi obtenues. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé permet d'utiliser toutes les valeurs initiales A(n) brutes, sans traitement ou 25 transformation préalable et ce indépendamment de l'unité de mesure dans laquelle est exprimée chacune des valeurs initiales A(n) ce qui a pour effet, par exemple non limitatif, d'amalgamer de façon rigoureuse, des résultats exprimés dans une logique volumique (molaire) ou pondérale (grammes et multiples ou sous-multiples) . 30 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à afficher un graphique sur lequel sont rapportés suivant un axe horizontal, selon un mode chronologique, les dates et les résultats correspondants des analyses (n) pour un même test et un même patient et, 35 d'autre part, suivant une axe vertical, pour l'ensemble de ces analyses, la plage unique de normalité normalisée commune (Blnorm,Bsnorm) associée valeurs normalisées Anorm(n), les positions des différentes valeurs normalisées voisines Anorm(n) étant reliées par des segments de ligne allant d'une valeur normalisée 3046689 13 Anorm(n) à la suivante Anorm(n+1), tandis que la plage unique de normalité normalisée commune (Blnorm,Bsnorm) est représentée sous forme d'un rectangle vertical ou de toute autre trait ou figure géométrique ou de matérialisation représentatives de cet espace de normalité « normalisé ». 5 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à définir sur la zone de localisation de chaque valeur normalisée Anorm(n), une zone active, dont le pointage ou la sélection par l'intermédiaire d'une souris ou de toute autre action instrumentale ou digitale, permet d'afficher 10 de façon fugace une fenêtre contenant au moins une partie des informations formant la métadonnée correspondant à la valeur mesurée considérée. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à assurer ou à renforcer la sécurisation des données en faisant appel à 15 tout procédé de cryptage intrinsèque des données ou, de façon extrinsèque, lors du transfert ou du stockage des données sur le lieu et lors des phases et opérations de traitement selon les termes de l'invention ou lors des étapes ultérieurs de mise à disposition des informations brutes ou traitées concernant le patient considéré afin de maintenir et d'assurer l'intégrité, la confidentialité et la 20 sécurité de ces données personnelles de santé selon les meilleurs moyens disponibles en fonction de l'état de l'art. Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé consiste à importer à partir d'un dossier médical électronique personnel (DMEP) 25 du patient, des informations médicales additionnelles, du genre, début/fin d'un traitement médical, accident de santé, séjour dans des régions à risques sanitaires ou autres, pour compléter la représentation graphique sur requête des personnels de santé, en associant - autant que de besoin- différents types informations médicales issues soit de registres diagnostiques cliniques ou de 30 techniques d'imageries soit de registres thérapeutiques, notamment médicamenteux, afin de créer des tableaux de « préférences » correspondant aux usages et aux besoins des soignants pour une prise en charge optimale du patient. 35 Selon un exemple de mise en oeuvre conforme à l'invention, le procédé permet pour un test biologique donné ou pour un ensemble choisi de test et/ou pour une concaténation avec des données autres que biologiques , une consolidation de données 3046689 14 correspondantes comparables entre nombre de patients afin de créer un silo de données massives préalablement rendues anonymes de façon complète et définitive sans retour possible aux identités individuelles, dans le but d'études scientifiques, industrielles ou de santé publique indépendamment du degré 5 technique d'hétérogénéité initiale des données ainsi prises en compte. Selon un exemple de mise en oeuvre, le procédé conforme à l'invention consiste à importer à partir d'un dossier médical électronique personnel du patient, des informations médicales additionnelles, du genre, début/fin d'un 10 traitement médical, accident de santé, séjour dans / ou exposition à des régions à risques sanitaires ou autres, pour compléter la représentation graphique sur requête des personnels de santé. Ces associations, dont la liste n'est pas limitative, ont pour objet de faciliter le suivi et la gestion d'un traitement, par adaptation des doses par exemple, ou de générer des alertes ou des rappels. 15 Le procédé conforme à l'invention présente donc l'avantage remaquable de mettre en oeuvre une construction graphique pertinente permettant de rendre immédiatement comparable des valeurs mesurées pour lesquelles l'espace de normalité qui leur est associé peut-être différent. 20 Plusieurs avantages importants résultant du procédé conforme à l'invention sont à mentionner, à savoir : il devient aisé de comparer un ou des examens donnés pratiqués dans des laboratoires différents, il devient possible à chaque praticien en charge du patient de consulter 25 l'ensemble des données biologiques de son patient, y compris celles demandées par ses confrères, connus ou inconnus, la représentation graphique des valeurs dans des espaces de normalité identiques permet d'observer aisément et instantanément une courbe évolutive pleine de signification pour juger de la stabilisation, de la 30 progression ou de la régression d'une affection chronique ou d'un épisode aigu, cette représentation permet de surveiller l'annonce et l'apparition d'une pathologie en observant l'évolution de marqueurs spécifiques réalisés dans plusieurs laboratoires, 35 il n'est pas nécessaire de multiplier les codes des examens selon la classification LOINC® ou autre (SNOMED, X12 etc')' le processus de réconciliation sémantique peut être fait à partir de codes informatiques différents, a posteriori sur un serveur dédié, 3046689 15 - il est possible d'exprimer les taux de valeurs mesurées sur un seul graphique même si elles sont exprimées à partir d'échantillons d'analyse ayant des volumes différents, - Il devient même possible de comparer de façon précise et juste des résultats 5 de tests dont les valeurs sont exprimées dans des unités différentes, par exemple, en moles ou en grammes, - l'homogénéisation de l'ensemble de ces valeurs permet leur intégration pertinente dans un thesaurus de données massives (Big Data), en effaçant l'hétérogénéité des données captées dans des séries totalement 10 indépendantes les unes des autres, dans le cadre de données de santé publique, - d'autres avantages se feront jour notamment pour la sélection et la gestion des participants à des essais cliniques, changeant totalement la logique des processus d'inclusion ou de sortie, 15 - ainsi, la lecture du dossier biologique longitudinal d'un individu, thésaurus de tous les examens effectués au cours de sa vie, permettra de donner tout leur sens aux prédispositions théoriques affichées par les données génomiques ou par les groupes tissulaires. 20 Brève description des dessins D'autres caractéristiques et avantages de la présente invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description qui va suivre, faite en référence aux dessins annexés, donnés à titre d'exemples non limitatifs, dans lesquels : 25 - les figures la et lb sont des exemples de présentation classique, non structurée, de résultats d'analyses biologiques, chacun des deux exemples étant à considérer comme une image, sans possibilité de traitement des données. - les figures 2a, 2b et 2c sont des exemples de présentation structurée de 30 résultats biologiques sans normalisation des plages de normalité associées, avec un premier degré de comparabilité desdits résultats, - les figures 3a et 3b sont des exemples de métadonnées apparaissant de façon fugace lorsque l'on sollicite la zone ou case considérée et contenant l'information de la valeur mesurée, lesdites métadonnées étant visibles en 35 projection de la présentation des résultats biologiques structurés, que ce soit sous forme de tableur (figure 3a) ou de graphique (figure 3b), - la figure 4 illustre avec un organigramme trois étapes principales du procédé conforme à l'invention se rapportant à l'homogénéisation selon l'invention des 3 04 6 6 8 9 16 plages de normalité, à savoir (dans l'étape 1) le calcul du coefficient de corrélation linéaire, (dans l'étape 2) le choix des bornes de normalité normalisées supérieure et inférieure puis le calcul de la valeur mesurée transposée dans ce nouvel environnement de normalité et enfin (dans l'étape 5 3) la représentation graphique de ces données normalisées ou homogénéisées, - la figure 5 illustre le résultat graphique, dans le cadre de l'application du procédé conforme à l'invention, d'une suite de valeurs mesurées A(n), associées à leurs plages de normalité respectives matérialisées par les 10 bornes supérieures BS(n) et inférieures Bl(n), - la figure 6 illustre le résultat graphique de l'application du procédé conforme à l'invention à une suite de valeurs mesurées A(n) de la figure 5, transformées en valeurs mesurées normalisées Anorm(n), associées à leur plage de normalité normalisée respective, matérialisé par la borne supérieure 15 normalisée commune BSnorm et la borne inférieure normalisée commune Blnorm, - la figure 7 illustre le résultat graphique d'une suite de valeurs mesurées A(n) associées à leurs plages de normalité respectives, matérialisées par des bornes supérieures de normalité BS(n) respectives et destinées à être traitées 20 dans le cadre du procédé conforme à l'invention, - la figure 8 illustre le résultat graphique de l'application du procédé conforme à l'invention à une suite de valeurs mesurées A(n) de la figure 7, transformées en valeurs mesurées normalisées Anorm(n), associées à leur plage de normalité normalisée respective, matérialisée par la borne supérieure 25 normalisée BSnorm commune, - la figure 9 illustre avec un organigramme trois étapes principales du procédé conforme à l'invention dans le cadre d'un cas particulier dans lequel la plage de normalité associée à une valeur mesurée A(n) est supérieure ou égale ou strictement supérieure à une borne de normalité inférieure Bl(n), 30 - les figures 10 et 11 illustrent le résultat graphique de l'application du procédé de la figure 9 sur une suite de valeurs A(n) associées à leur plage de normalité respective matérialisée par les bornes de normalité inférieures Bl(n), (figure 10) et la borne de normalité normalisée inférieure Blnorm, (figure 11), les bornes de normalité supérieures BS(n) étant égales à l'infini, 3046689 17 - les figures 12a et 12b illustrent l'homogénéisation des espaces de normalité au sein d'un panel de différents laboratoires, selon le procédé conforme à l'invention, - les figures 13a et 13b illustrent l'homogénéisation des espaces de normalité 5 au sein d'un même laboratoire, à la faveur d'un changement de procédure d'examen, selon le procédé conforme à l'invention, - les figures 14a, 14b et 14c illustrent l'homogénéisation des espaces de normalisation de résultats exprimés sous forme d'unités différentes, selon le procédé conforme à l'invention, 10 - les figures 15a et 15b illustrent l'homogénéisation des espaces de normalisation de résultats lorsque les laboratoires d'analyse biologique stipule(nt) tantôt que l'espace de normalité est « inférieur ou égale » ou « strictement inférieur » à une borne de normalité supérieure, tantôt qu'il est compris dans une plage limitée par une borne de normalité supérieure et une 15 borne de normalité inférieure, - la figurel6 illustre avec un organigramme fonctionnel un exemple général de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention, - les figures 17a, 17b, 17c, 17d, 17e illustrent des exemples de représentations intuitives possibles de résultats d'analyses grâce au procédé conforme à 20 l'invention, et la figure 18 illustre à l'aide d'un autre organigramme les principales étapes du procédé conforme à l'invention dans le cadre d'un cas particulier dans lequel au moins une des valeurs mesurées A(n), mais pas toutes les valeurs mesurées, est associée à une plage de normalité délimitée uniquement par 25 une borne de normalité inférieure Bl(n), et - les figures 19 et 20 illustrent le résultat graphique de l'application du procédé conforme à l'invention de la figure 18 sur une série de valeurs A(n) mesurées associées à leurs plages de normalité respectives (figure 19) et l'obtention d'une borne de normalité normalisée supérieure commune BSnorm pour 30 toutes lesdites valeurs A(n) mesurées. Mode(s) de réalisation de l'invention Les éléments structurellement et fonctionnellement identiques et présents sur plusieurs figures distinctes, sont affectés d'une même référence numérique 35 ou alphanumérique. Les figures la et lb sont des exemples de présentation classique, non structurée, de résultats d'analyses biologiques. On observe par exemple des différences de plages de normalité (0,17 - 0,43 à la figure la contre 0,20 - 0,50 à 3046689 18 la figure 1 b), par exemple pour l'urée, qui rendent impossible la consolidation immédiate sur un mode structuré pour un même patient, un même test et un même choix d'unités. Les figures 2a, 2b et 2c sont des exemples de présentation structurée de 5 résultats biologiques sans normalisation des espaces de normalité associés dans l'art antérieur. C'est ainsi déjà un progrès que de pouvoir représenter de façon structurée, comme sur les trois graphes suivants (figures 2a, 2b, 2c), les valeurs mesurées lors de test successifs dans le temps chez un même patient tout en 10 permettant de consulter à la volée, pour chaque valeur mesurée, l'espace de normalité qui lui correspond. On peut ainsi résoudre les problèmes techniques de tous ordres qui s'opposaient à cette consolidation. Parmi eux : - l'intitulé du test (rappelons que quinze dénominations différentes existent 15 en français pour qualifier un « globule rouge », et pas moins de neuf en langue anglaise, - le volume de l'échantillon (les mm3, dl, I sont les plus fréquents), - les espaces de normalité souvent différents d'un laboratoire à l'autre, - les unités utilisées (logique pondérale ou molaire), 20 - l'encodage informatique (multiples versions des standards HL7 ou HPrim etc. ), - sans oublier la diversité d'identifiants patients dans les différentes structures. Il est ainsi possible d'obtenir une représentation consolidée pertinente, sur 25 un même tableur ou sur un même graphique, comme par exemple sur les figures 3a et 3b qui sont des exemples de métadonnées fugaces, en projection de la présentation de résultats biologiques structurés, sous forme de tableur (figure 3a) et de graphique (figure 3b) dans l'art antérieur. Cette consolidation se fait en agrégeant ces résultats, après levée des 30 niveaux successifs d'incompatibilités, sans toucher aux données natives, et en faisant apparaître sous forme de métadonnées fugaces - par une ligne dans un tableur (figure 3a) ou par une figure géométrique représentative (figure 3b) l'espace de normalité pour la valeur mesurée considérée. A la figure 3a, les métadonnées fugaces apparaissant en pointant la case 35 identifiée par le signe *, contenant la valeur mesurée « 8.68 » en date du 26.05.2014 et l'espace de normalité correspondant. A la figure 3b, les métadonnées fugaces apparaissant en pointant sur le cercle noir (qui s'entoure alors immédiatement d'un halo gris) indiquant la valeur 3046689 19 mesurée. Les valeurs, basse (2.84) et haute (7.18), de l'espace de normalité sont visualisables en permanence par le rectangle vertical sur lequel est positionnée la valeur mesurée « 8.68 ». La figure 4 illustre avec un organigramme trois parties principales du 5 procédé conforme à l'invention se rapportant à l'homogénéisation des intervalles de normalité. La première partie consiste pour chaque valeur A(1), A(2) ... A(n), n valeurs mesurées comparables (à comparer) résultant d'un même test biologique effectué à des dates successives pour un patient donné, de calculer les 10 coefficients de corrélation linéaire respectifs Cbs(1), Cbs(2) ... Cbs(n) (étape la) entre ces valeurs A(1), A(2) ... A(n) et les valeurs BS(1), BS(2) ... BS(n), pour n valeurs fournies par les laboratoires d'analyses biologiques, représentant respectivement pour chaque valeur A(n) la borne supérieure de normalité BS(n). Le nombre n, entier, correspond à une date. 15 Selon une variante de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention, non exclusive de la précédente, sera de s'appuyer sur le calcul des coefficients de corrélation linéaire respectifs Cbi(1), Cbi(2) ... Cbi(n) (étape 1b) entre ces mêmes valeurs mesurées A(1), A(2) ... A(n) et les valeurs BI(1), BI(2) ... Bl(n), pour n fournies par les laboratoires d'analyses biologiques, représentant 20 respectivement pour chaque valeur A(n) la borne inférieure de normalité Bl(n). Ainsi, les valeurs Cbs(1), Cbs(2) ... ,Cbs(n) pour chaque valeur A(1), A(2), ..., A(n), s'obtiennent par la relation suivante : Cbs(n) = ( A(n) - BS(n) ) / ( BS(n) - Bl(n) ). De la même façon, les valeurs Cbi(1), Cbi(2) ... ,Cbi(n) pour chaque 25 valeur A(1), A(2) ..., A(n) s'obtiennent par la relation suivante : Cbi(n) = ( A(n) - Bl(n) ) / ( BS(n) - Bl(n) ). De manière générale : - la valeur de BS(1) est différente ou égale à la valeur de BS(2) qui est différente ou égale à la valeur de BS(n) etc... 30 - la valeur de BI(1) est différente ou égale à la valeur de BI(2) qui est différente ou égale à la valeur de Bl(n) etc... - la différence entre la valeur de BS(n) et la valeur de Bl(n) est supérieure à zéro, - les valeurs de BS(n) et de Bl(n) sont supérieures ou égales à zéro, 35 - la valeur de « n » appartient à l'espace des entiers. La deuxième partie du procédé conforme à l'invention consiste à définir un espace de normalité normalisé commun pour chaque valeur A(n). Ceci s'obtient en choisissant (étape 2a): 3046689 20 - une valeur identique de la borne de normalité normalisée supérieure, BSnorm, pour toutes les valeurs BS(1), BS(2) ... BS(n) etc... Ainsi, quel que soit n, les valeurs BSnorm(n) sont égales à BSnorm, - une autre valeur identique de la borne de normalité normalisée 5 inférieure, Blnorm, pour toutes les valeurs BI(1), BI(2) ... Bl(n) etc... Ainsi, quel que soit n, les valeurs Blnorm(n) sont égales à Blnorm. Ainsi, les nouvelles valeurs de A(1), A(2) ... A(n) normalisées appelées respectivement Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) s'obtiennent par la relation suivante (étape 2c): 10 Anorm(n) = BSnorm + ( Cbs(n) x (BSnorm - Blnorm) ). Ou bien, selon la variante formalisée dans la première partie de ce procédé, les nouvelles valeurs, appelées valeurs normalisées, Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) s'obtiennent également par la relation suivante (étape 2b): Anorm(n) = Blnorm + ( Cbi(n) x (BSnorm - Blnorm) ). 15 On peut donc positionner chaque valeur normalisée Anorm(n) dans sa plage de normalité normalisée ou par rapport à ladite plage de normalité normalisée. La troisième partie du procédé conforme à l'invention consiste à représenter graphiquement les valeurs ainsi définies. 20 On peut, pour se faire, s'appuyer sur un diagramme (orthogonal ou non) ayant par exemple : - en ordonnée, l'échelle des valeurs que peuvent prendre toutes les valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n), les valeurs BSnorm(1), BSnorm(2) ... BSnorm(n), les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... Blnorm(n) 25 - et ayant, en abscisse, les dates « t », classée par ordre chronologique, auxquelles ont été produits les résultats A(1) à la date « t1 », A(2) à la date « t2 » ... A(n) à la date « tn », On représente graphiquement par un point, ou par n'importe quel autre symbole, les valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n), les valeurs BSnorm(1), 30 BSnorm(2) ... BSnorm(n), les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... Blnorm(n) selon leur date respective t1, t2 ... tn. La figure 5 illustre le résultat graphique une suite de valeurs mesurées A(n), associées à leur espace de normalité respectif matérialisé par les bornes supérieure BS(n) et inférieure Bl(n). Les valeurs initiales A(1), A(2),...., A(n) ont 35 ainsi été mesurées à des dates différentes et ce par des laboratoires identiques ou différents. La figure 6 illustre le résultat graphique de l'application du procédé conforme à l'invention à une suite de valeurs mesurées A(n) transformées en 3046689 21 valeurs mesurées normalisées Anorm(n), associées à leur espace de normalité normalisé respectif. Cette plage (appelée ci-avant aussi espace) de normalité normalisée commune est matérialisée par les bornes de normalité normalisées supérieure BSnorm et inférieure Blnorm. 5 La figure 7 illustre le résultat graphique d'une suite de valeurs mesurées A(n) associées à leurs espaces de normalité respectifs, matérialisés par des bornes supérieures de normalité BS(n) respectives. La figure 8 illustre le résultat graphique de l'application du procédé conforme à l'invention à cette suite de valeurs mesurées A(n) transformées en 10 valeurs mesurées normalisées Anorm(n), associées à leur plage de normalité normalisée respective commune. Ce dernier est matérialisé par les bornes de normalité supérieures normalisées ayant toutes la même valeur BSnorm. Un tel exemple correspond au cas d'une homogénéisation de résultats, lorsque les laboratoires d'analyse biologique stipulent tantôt que l'espace de 15 normalité est « inférieur ou égal » ou « strictement inférieur » à une borne supérieure BS(n). Le procédé selon la présente invention se décompose en trois parties détaillées ci-après. La première partie consiste pour chaque valeur A(1), A(2) ... A(n), n 20 valeurs comparables résultant de tests biologiques pour un patient donné, de calculer les coefficients de corrélation linéaire respectifs Cbs(1), Cbs(2) ... Cbs(n) entre les valeurs A(1), A(2) ... A(n) et les valeurs BS(1), BS(2) ... BS(n), n valeurs fournies par les laboratoires d'analyses biologiques représentant respectivement pour chaque valeur A(n) la borne supérieure de normalité. 25 Une variante pour la première partie de ce procédé consiste pour chaque valeur A(1), A(2), ... A(n), n valeurs comparables résultant de tests biologiques pour un patient donné, de calculer les coefficients de corrélation linéaire respectifs Cbi(1), Cbi(2), ... Cbi(n) entre les valeurs A(1), A(2) ... A(n) et les valeurs BI(1), BI(2) ... Bl(n), n valeurs fournies par les laboratoires d'analyses 30 biologiques représentant respectivement pour chaque valeur A(n) la borne inférieure de normalité. Dans le cadre de ce cas particulier pour lequel l'espace de normalité d'une valeur A(n) est « inférieur ou égale » ou « strictement inférieur » à une borne BS(n), il faut associer la valeur 0 (zéro) à la borne Bl(n) pour la ou les 35 valeurs n considérée(s). Ainsi, les valeurs Cbs(1), Cbs(2), ... Cbs(n) pour chaque valeur A(1), A(2), ... A(n) s'obtiennent par la relation suivante : Cbs(n) = ( A(n) - BS(n) ) / ( BS(n) - 0 ). 3046689 22 Les valeurs Cbi(1), Cbi(2), ... Cbi(n) pour chaque valeur A(1), A(2), ... A(n) s'obtiennent par la relation suivante : Cbi(n) = ( A(n) - 0 ) / ( BS(n) - 0 ). De manière générale : 5 - La valeur de BS(1) est différente ou égale à la valeur de BS(2) qui est différente ou égale à la valeur de BS(n) etc... - La différence entre la valeur de BS(n) et la valeur de Bl(n) est supérieure à zéro. - Les valeurs de BS(n) et de Bl(n) sont supérieures ou égales à zéro. 10 - La valeur de « n » appartient à l'espace des entiers. La deuxième partie de ce procédé consiste à normaliser l'espace de normalité de chaque valeur A(n) en imposant : - une valeur identique « BSnorm » à tous les valeurs BS(1), BS(2) ... BS(n) etc... ainsi quel que soit n, les valeurs BS(n) sont égales aux valeurs 15 BSnorm, - une autre valeur identique « Blnorm » à tous les BI(1), BI(2) ... Bl(n) etc... ainsi quel que soit n, les valeurs Bl(n) sont égales aux valeurs Blnorm. Ainsi, les nouvelles valeurs de A(1), A(2) ... A(n) normalisées appelées 20 respectivement Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) s'obtiennent par la relation suivante : Anorm(n) = BSnorm + ( Cbs(n) x (BSnorm - Blnorm) ). Aussi selon la variante formalisée dans la première partie de ce procédé, les nouvelles valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) s'obtiennent également 25 par la relation suivante : Anorm(n) = Blnorm + ( Cbi(n) x (BSnorm - Blnorm) ). La troisième partie de ce procédé consiste, sur un repère (orthogonal ou non) ayant : - en ordonnée l'échelle des valeurs que peuvent prendre toutes les 30 valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n), les valeurs BSnorm(1), BSnorm(2) ... BSnorm(n), les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... Blnorm(n) - et ayant en abscisse les dates « t », classée par ordre chronologique, auxquelles ont été produits les résultats A(1) à la date « t1 », A(2) à la date « t2 » ... A(n) à la date « tn », 35 Puis on représente graphiquement par un point, ou n'importe quel autre symbole, les valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n), les valeurs BSnorm(1), BSnorm(2) ... BSnorm(n), les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... Blnorm(n) selon leur date respective t1, t2 ... tn. 3046689 23 La figure 9 illustre avec un organigramme les trois étapes principales du procédé conforme à l'invention dans le cadre d'un cas particulier dans lequel l'espace de normalité (ou la plage de normalité) d'une valeur mesurée A(n) est supérieur ou égal ou strictement supérieur à une borne de normalité inférieure 5 Bl(n) et dans le cas où toutes les valeurs A(n) à comparer sont associées à ce même type de plage de normalité (c'est-à-dire que lesdites plages de normalité sont définies comme toujours et uniquement supérieures ou supérieures ou égales à une borne de normalité inférieure Bl(n) pour un patient donné). Dans le cadre de ce cas particulier illustré aux figures 9, 10 et 11 les 10 coefficients Cbs(n) et Cbi(n) ne sont pas calculable car la borne supérieure de normalité BS(n) est égale à l'infinie. Le procédé selon la présente invention se décompose ainsi en trois étapes principales décrites ci-après. La première étape consiste pour chaque valeur A(1), A(2) ... A(n), n 15 valeurs comparables résultant de tests biologiques pour un patient donné, de calculer les coefficients de corrélation linéaire Cb0(1), Cb0(2) ... Cb0(n) entre les valeurs A(1), A(2) ... A(n), les valeurs BI(1), BI(2) ... Bl(n) (n valeurs fournies par les laboratoires d'analyses biologiques représentant respectivement pour chaque valeur A(n) la borne inférieure de normalité Bl(n)) et l'origine à savoir zéro (la 20 plus petite grandeur physique mesurable que peut prendre A(n)). On définit alors que les valeurs Cb0(1), Cb0(2) ... Cb0(n) pour chaque valeur A(1), A(2) ... A(n) s'obtiennent par la relation suivante : Cb0(n) = (A(n) - 0 ) / ( Bl(n) - 0 ). De manière générale : 25 - la valeur de BI(1) est différente ou égale à la valeur de BI(2) qui est différente ou égale à la valeur de Bl(n) etc..., - la différence entre la valeur de BS(n) et la valeur de Bl(n) est supérieure à zéro - les valeurs de BS(n) et de Bl(n) sont supérieures ou égales à zéro, 30 - la valeur de « n » appartient à l'espace des entiers. La deuxième étape de ce procédé consiste à normaliser l'espace de normalité de chaque valeur A(n) en imposant : - une valeur identique « Blnorm » à tous les BI(1), BI(2) ... Bl(n) etc... ainsi quel que soit n, les valeurs Bl(n) sont égales aux valeurs Blnorm. 35 Ainsi les nouvelles valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) s'obtiennent par la relation suivante : Anorm(n) = Blnorm + (Cb0(n) x (Blnorm - 0) ). 3046689 24 La troisième étape de ce procédé consiste à positionner les valeurs Anorm(n) sur un repère (orthogonal ou non) ayant : - en ordonnée l'échelle des valeurs que peuvent prendre toutes les valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n), les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... 5 Blnorm(n) - et en abscisse les dates « t », classée par ordre chronologique, auxquelles ont été produits les résultats A(1) à la date « t1 », A(2) à la date « t2 » ... A(n) à la date « tn », On représente ainsi graphiquement par un point, ou n'importe quel autre 10 symbole, les valeurs Anorm(1), Anorm(2) ... Anorm(n) et les valeurs Blnorm(1), Blnorm(2) ... Blnorm(n) selon leur date respective t1, t2 ... tn. Les figures 12a et 12b illustrent un exemple d'homogénéisation des espaces de normalité au sein d'un panel de différents laboratoires, selon le procédé conforme à l'invention. 15 Dans cet exemple, illustré aux dites figures 12a et 12b, on illustre l'homogénéisation au sein d'un panel de différents laboratoires : - Taux de créatinine sanguine exprimé en mmo1/1 - 6 laboratoires distincts, 5 espaces de normalité différents Dans cet exemple, on voit six valeurs mesurées successives du taux de 20 créatinine sanguine, à savoir : 84, 84.1, 80, 105, 87.6, 83,4 pour des espaces (plages, intervalles) de normalité qui sont respectivement de : 59-104, 63.7-104.4, 59-103, 59-104, 62-106.2, 45-111 Par calcul, nous avons arbitrairement choisi un intervalle de normalité 25- 25 75, qui est proche de la moyenne de la somme des intervalles représentés (la moyenne des valeurs des intervalles étant 49.2). Toute échelle peut être choisie mais il est pertinent de se rapprocher de cette valeur moyenne d'espace de normalité. Dès lors, les valeurs homogénéisées n'ont plus de signification en propre 30 mais, à l'inverse, leur courbe évolutive dans le temps prend tout son sens et corrige des perceptions visuelles potentiellement erronées. Ainsi : - le premier segment de courbe discrètement ascendant (de 84 à 84.7 pour les deux premières valeurs mesurées) devient descendant après homogénéisation ce qui traduit une évolution inverse (de 52.7 à 50.1), 35 - à l'inverse, le dernier segment, descendant avant toute correction (de 87.6 à 83.4) devient en réalité ascendant (de 53.96 à 54.1). Les figures 13a et 13b illustrent un exemple d'homogénéisation des espaces de normalité au sein d'un même laboratoire, à la faveur d'un 3046689 25 changement de procédure d'examen, selon le procédé conforme à l'invention. Ainsi, le taux de créatinine se doit-il d'être rapporté à deux espaces de normalité différents, ce dont le clinicien n'est pas toujours informé ni conscient. En effet, tout changement méthodologique (appareillage, méthode 5 d'analyse) intervenant dans un même laboratoire peut se traduire, comme dans cet exemple réel, par une ascension artificielle des valeurs qui peuvent induire en erreur, si l'on n'y prend garde. Les 3 valeurs encadrées aux figures 13a et 13b, pour observer la différence entre la courbe initiale et la courbe homogénéisée démontrent une quasi stabilité : contrairement au graphique initial 10 la valeur la plus à droite (98), initialement en apparence supérieure à la première située à gauche (84), lui étant dans la réalité, inférieure (54.03 contre 54.55). Les figures 14a, 14b et 14c illustrent l'homogénéisation des espaces de normalité de résultats exprimés sous forme d'unités différentes, selon le procédé conforme à l'invention. Certains laboratoires transmettent le résultat d'un test 15 donné dans les deux unités (mmol/L et mg/1), d'autres dans une seule les rendant non comparables. De fait, un avantage considérable apparait dans la possibilité de comparer de façon précise et juste des valeurs du même test lorsqu'il est exprimé par le laboratoire dans une unité différente de celle utilisée par son collègue : par 20 exemple, le taux d'urée plasmatique en mmo1/1 ou en g/1, comme représenté respectivement sur les figures 14a et 14b et décrit plus en détails sur les tableaux respectifs ci-après. Les figures 14a et 14b montrent également pour chacune des unités de mesure, les plages de normalité fournies par chaque laboratoire et ce pour chaque valeur mesurée. 25 Sur le segment de 4 valeurs (réelles) produites pour un même patient par quatre laboratoires différents, on observe que le résultat du test du 26.05.2015 est exprimé en mmol/ uniquement, celui du 06.06.2014 en g/L uniquement, alors que les deux derniers, les plus anciens, le sont dans les deux unités. On comprend que ces quatre résultats, pour un même patient, ressortent de quatre 30 laboratoires différents. FONCTION 26.05.2015 03.06.2014 26.05.2014 RENALE Urée (mmol/L) 7.4 6.01 8.68 (2.5-7) (1.67-11.86) (2.84-7.18) Les résultats ci-dessus sont présentés graphiquement par la figure 14b. 3046689 26 FONCTION 06.06.2014 03.06.2014 26.05.2014 RENALE Urée (g/L) 0.52 0.36 0.52 (0.21-0.48) (0.1-0.71) (0.17-0.43) Les résultats ci-dessus sont représentés graphiquement à la figure 14a. Il est en effet impossible de consolider en l'état ces deux séries de résultats qui concernent pourtant le même test et le même patient. 5 Tout l'enjeu est de présenter l'ensemble de ces résultats de façon à apprécier l'évolution de la fonction rénale quelle que soit la méthodologie d'expression des résultats adoptée par chaque laboratoire, mmo1/1 ou g/I. En soumettant ces données au procédé conforme à la présente invention, on obtient un diagramme évolutif, illustré à la figure 14c, sur lequel toutes ces 10 valeurs apparaissent sans avoir eu à recourir à privilégier une unité par rapport à l'autre. Au contraire, nous les rapprochons en conservant leur environnement d'unité propre. Cette transformation obtenue grâce à la présente invention représente le résultat d'une double intervention puisqu'elle efface à la fois les différences dans 15 les espaces de normalité (quantitatives) et les différences fondamentales (qualitatives) d'unités. L'exemple décrit devient, en choisissant par exemple une borne haute à 75 et une borne basse à 25 : 20 FONCTION RENALE 26.05.2015 06.06.2014 03.06.2014 26.05.2014 Urée 7.4 6.01 8.68 (mmol/L) 79.5 (75-25) 46.50 (75-25) 9250 (75-25) (2.5-7) (1.67-11.86) (2.84-7.18) Urée 0.52 0.36 0.52 (g/L) 82 (75-25) 46,495(75-25) 92,50 (75-25) (0.21-0.48) (0.1-0.71) (0.17-0.43) Les nouvelles valeurs homogénéisées, correspondant aux valeurs mesurées natives, recalculées selon le nouvel espace de normalité choisi (75-25) figurent en italique sur la ligne du milieu. Ainsi, les informations mises à la 25 disposition des personnels soignants sont donc plus riches. 3046689 27 On ne manquera pas de noter d'ailleurs que lorsque le laboratoire transmet le résultat exprimé selon les deux unités, il peut exister une petite différence dans le calcul entre les deux valeurs homogénéisées, liée à la gestion des décimales, selon que l'on part de la valeur en mmol/L ou de la valeur en g/L, 5 (46,50 versus 46,495). Cela reste très limité dans ses conséquences et peut être ignoré ou réglé entre prenant la médiane entre les deux pour positionner le point sur le graphique. D'un autre côté, ceci peut jouer un rôle additionnel de contrôle qualité. Cette harmonisation d'unités différentes prend toute son importance dans 10 nombre de situations cliniques, sachant qu'un patient « chronique » est suivi généralement par deux voire trois praticiens (ou plus) qui travaillent généralement avec des laboratoires différents (médecin généraliste et médecin spécialistes en ville, médecin hospitalier). Ceci permet d'offrir à tous une vision exhaustive et juste de l'évolution du cas, telle que traduite par ces tests 15 biologiques. Les figures 15a et 15b illustrent l'homogénéisation des espaces de normalisation de résultats lorsque les laboratoires d'analyse biologique stipulent que l'espace de normalité est « inférieur ou égal » ou « strictement inférieur » à une borne de normalité supérieure. 20 La figure 16 illustre avec un organigramme fonctionnel un exemple de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention. Cet organigramme permet d'illustrer les parties du procédé conforme à l'invention, lesquelles sont identifiées notamment à la figure 4. Les figures 17a, 17b, 17c, 17d et 17e illustrent des exemples de 25 représentations intuitives possibles de résultats d'analyses grâce au procédé conforme à l'invention. Il en résulte plusieurs propositions pour illustrer le procédé conforme à l'invention. La première proposition illustrée à la figure 17a se présente comme une 30 ligne continue composée de l'assemblage de carrés (ou d'autres formes géométriques) de couleur différente selon la valeur mesurée qu'ils représentent, chacun d'entre eux correspondant à un test. La progression est chronologique. La charte des couleurs reprend le schéma habituel, vert (hachures) pour les valeurs normales, rouge (signes +) pour les valeurs anormalement hautes, bleu 35 (signes -) pour les valeurs anormalement basses et un carré blanc lorsque le résultat n'est pas interprétable, aucune information n'étant transmise. 3046689 28 Un seul élément textuel, à savoir la date de l'examen le plus récent et, éventuellement, les dates correspondant à des valeurs anormales sont indiquées, de façon permanente ou fugace à la demande de l'utilisateur. Celles-ci peuvent aussi ne pas être directement visibles, comme celles 5 des carrés verts « normaux » et n'apparaître que sous forme de métadonnées fugaces, illustré à la figure 17b, lorsque l'on sollicite la zone. Dans ce cas, comme sur les graphiques précédents, apparaitront également une indication du laboratoire d'origine, la valeur mesurée et l'intervalle de normalité lui correspondant. 10 La troisième proposition, illustrée par exemple à la figure 17c, conserve le même principe de représentation unique, par un carré vert (hachures), de toute valeur se situant dans l'espace de normalité et quelle que soit ladite valeur. Et des carrés de couleur(s) différente(s) (signes + à l'intérieur du carré) sont utilisés pour les valeurs anormalement hautes ou basses. Mais cette proposition apporte 15 pour ces dernières une information quantitative purement visuelle en déplaçant le carré à distance de la ligne de base, en proportion de l'éloignement de la valeur mesurée par rapport à la normalité. Afin d'éviter un élargissement trop important du champ, la quatrième proposition, illustrée à la figure 17d, joue sur la taille des carrés. Le degré de 20 diminution est alors proportionnel à l'éloignement des valeurs normales sans que leur positionnement ne s'éloigne de la ligne de base. S'il en résulte un « point » à peine perceptible on peut s'aider d'artifice tel que la construction d'un carré vide de la couleur adaptée, rouge ou bleue, dont on ne représente que les contours et au centre duquel apparaitra la dite représentation « minimale ». 25 On peut aussi combiner les deux types de représentation, tel qu'illustré par exemple à la figure 17e, en figeant un espacement constant par rapport à la ligne de base puis en disposant respectivement en haut et en bas sur deux lignes parallèles proches de la ligne de base, les carrés rouges ou bleus, dont la taille est représentative de l'éloignement des valeurs normales. 30 Dans le cadre de la présente invention, la question essentielle est celle de la transmission des informations recueillies, en ayant pour objectif de les rendre disponibles de la façon la plus efficace au personnel soignant ou au patient. Il s'y ajoute la volonté de s'adapter aux nouveaux outils de consultation de données électroniques telles que les tablettes, smartphones et autre objet 35 connecté, type montres. Le format de lecture doit s'adapter étroitement au support de consultation. Dans cet esprit, le présent brevet a aussi cherché la simplification maximale de la représentation graphique tout en conservant la précision de 3046689 29 l'information et sa complétude, en permettant, si l'observateur le souhaite, de retrouver la totalité de celle-ci sous forme de métadonnée et de « remonter » à des valeurs non transformées voire au tableau initial précédant toute traduction graphique. 5 Il est donc possible d'opter, à titre d'exemple de mise en oeuvre, pour une simplification qui comporte plusieurs degrés et à titre d'exemples : 1) aucune indication chiffrée autre que celle définissant la date de l'examen 2) utilisation d'index colorimétriques : vert pour la normalité, rouge pour 10 une valeur mesurée anormale par excès, bleu pour une valeur mesurée anormale par défaut, 3) représentation chronologique selon une « timeline » paramétrable, 4) utilisation de la fonctionnalité tablette/smartphone de rotation de l'image de 90° pour offrir une vision différente, graph ou tableur, selon le format portrait 15 ou paysage, 5) expression visuellement intuitive des valeurs mesurées selon une gradation du risque (par changement de forme, de taille, de trame de l'image représentative, 6) interprétation graphique de la notion de distance (pour éviter d'avoir un 20 éloignement excessif de la "ligne de base", 7) absence possible de toute identification visuelle de l'origine du laboratoire ayant réalisé l'examen, 8) disponibilité ponctuelle de toutes les informations complètes sous forme de métadonnées fugaces - métadonnées - lors d'une sollicitation de la cible par 25 pointeur ou tactilité. De nombreuses autres représentations sont possibles en maintenant le principe de la représentation graphique pure et de la non-discrimination des valeurs situées dans l'espace de normalité. Ces représentations volontairement simplifiées comportent toujours la 30 totalité des informations en « arrière-plan » sous forme de métadonnées fugaces. Elles sont principalement destinées aux patients ou peuvent servir d'alertes préprogrammées pour les soignants afin d'apparaître sur un terminal mobile, type téléphone ou montre intelligents ou tout objet connecté adapté à cet usage. La forme la plus condensée consiste à ne transmettre que le ou les tests 35 anormaux, l'ensemble de ceux qui se situent dans l'intervalle de normalité figurant sous la forme la plus élémentaire, soit une figure géométrique unique (carré ou point par exemple vert) soit par leur seul intitulé apparaissant en vert. 3046689 30 Enfin, une présentation chronologique des 3, 5 (ou X) derniers résultats peut s'afficher sous la même forme de représentations colorées permettant de suivre le profil évolutif, une case à cocher ouvrant sur la totalité des résultats historiques pour ce test. 5 La figure 18 illustre avec un organigramme les trois étapes principales du procédé conforme à l'invention dans le cadre d'un cas particulier dans lequel les espaces de normalité (ou plages de normalité) associés aux valeurs mesurées A(n) comparables et à comparer sont de trois types différents : - Type 1 : Lorsque l'espace de normalité est défini par l'association d'une 10 borne de normalité inférieure Bl(n) et d'une borne de normalité supérieure BS(n). - Type 2 : Lorsque l'espace de normalité est « inférieur ou égale » ou « strictement inférieur » à une borne supérieur BS(n). - Type 3 : Lorsque l'espace de normalité est « supérieur ou égale » ou « strictement supérieur » à une borne de normalité inférieure Bl(n). 15 Ce cas particulier est illustré aux figures 18, 19 et 20. Le procédé conforme à l'invention, de transformation et de représentation pour toutes les valeurs A(n) à comparer entrant dans la catégorie de type 1, est présenté dans la description détaillée des figures 4, 5 et 6. Le procédé conforme à l'invention, de transformation et de représentation 20 pour toutes les valeurs A(n) à comparer entrant dans la catégorie de type 2, est présenté dans la description détaillée des figures 7 et 8. Concernant les valeurs mesurées A(n) entrant dans la catégorie de type 3, le procédé conforme à l'invention, de transformation et de représentation pour toutes les valeurs A(n) à comparer présenté dans la description détaillée des 25 figures 9, 10 et 11, n'est pas entièrement adapté car les bornes de normalité supérieures BS(n) respectives sont égales à l'infini et ne peuvent être normalisées par une valeur finie BSnorm comme il est possible de le faire avec les valeurs A(n) entrant dans la catégorie de type 1 et 2. Ainsi pour les valeurs A(n) entrant dans la catégorie de type 3, nous 30 proposons si la valeur de A(n) est inférieure ou égale à la valeur de la borne de normalité inférieure Bl(n) de son espace de normalité associé, d'appliquer le procédé conforme à l'invention, de transformation et de représentation, présenté dans la description détaillée des figures 9, 10 et 11. Dans le cas où la valeur A(n) entrant dans la catégorie de type 3 est 35 supérieure ou égale à la valeur de la borne de normalité inférieure Bl(n) de son espace de normalité associé, nous proposons d'appliquer un procédé conforme à l'invention, de transformation et de représentation, fondé sur un modèle mathématique qui respecte la condition suivante : 3046689 31 Pour toute valeur A(n) comprise entre Bl(n) et l'infini, Anorm(n) sera toujours «strictement inférieur» ou «inférieur ou égale» à la valeur BSnorm choisie. Selon un exemple de mise en oeuvre du procédé conforme à l'invention, pour tout A(n) appartenant à la catégorie de type 3 et dont la valeur est 5 supérieure à la valeur de la borne de normalité Bl(n) de son espace de normalité associé, on utilise la formule: Anorm(n) = BSnorm - ((BSnorm-Blnorm)2 / (A(n) + BSnorm-Blnorm-B1(n))) Le procédé conforme à l'invention est remarquable dans la mesure où il permet notamment d'utiliser toutes les valeurs initiales A(n) brutes, sans 10 traitement ou transformation préalable et ce indépendamment du fait que ces valeurs A(n) soient définies chacune par rapport à une plage de normalité finie et délimitée par une borne supérieure BS(n) et une borne inférieure Bl(n) ou simplement par rapport à une seule borne inférieure Bl(n) ou supérieure BS(n), sans préjudice de l'homogénéité des valeurs Anorm(n) ainsi obtenues. 15 L'obtention de résultat met en oeuvre des moyens spécifiques comportant une unité matérielle informatique, un ensemble de logiciels applicatifs, une base de stockage alimentée par des canaux sécurisés, un programme de calcul algorithmique, un moteur d'affichage tabulaire ou graphique et un terminal d'affichage de tout type, cathodique, LED, LCD, .... A cela s'ajoutent outre les 20 variantes sur chaque poste décrit, des outils de traitement de données massives et des API pour applications spécifiques. A titre d'exemple, un programme d'ordinateur permet de transformer les valeurs initiales A(n) en valeurs normalisées Anorm(n). Ce même programme d'ordinateur peut également être utilisé pour déterminer ou pour aider à 25 déterminer, par exemple par calcul, les bornes normalisées supérieure BSnorm et inférieure Blnorm de la plage de normalité normalisée. Il est évident que la présente description ne se limite pas aux exemples explicitement décrits, mais comprend également d'autres modes de réalisation et/ou de mise en oeuvre. Ainsi, une étape décrite de mise en oeuvre du procédé 30 conforme à l'invention peut être remplacée par une étape équivalente sans sortir du cadre de l'invention. REVENDICATIONS1. Procédé de traitement de valeurs initiales A(n) mesurées, correspondant à des résultats d'analyses biologiques d'un même patient en provenance d'un ou de plusieurs laboratoires, lesdites analyses se rapportant pour chacune d'entre elles à un même paramètre biologique, le procédé consistant à : a) utiliser pour chaque valeur initiale A(n), mesurée et exprimée par un laboratoire donné selon une unité de mesure proposée par ledit laboratoire et une plage de normalité (B1(n),BS(n)), fournie par ce même laboratoire, matérialisée par une plage délimitée entre une borne inférieure Bl(n) et une borne supérieure BS(n), ou par une plage inférieure à la seule borne supérieure BS(n), ou par une plage supérieure à la seule borne inférieure Bl(n), b) utiliser une messagerie pour transmettre des données sur un serveur, selon un format déterminé à partir de présentations hétérogènes propres à chacun de ces laboratoires, ce format comprenant outre la valeur mesurée A(n), des métadonnées qui lui sont rattachées indiquant la plage de normalité correspondante, caractérisé en ce qu'il consiste à : c) utiliser au moins un modèle mathématique mis en ceuvrepar ordinateur, pour transformer chacune des valeurs initiales A(n) en provenance de chaque laboratoire en une valeur normalisée Anorm(n), le modèle mathématique utilisé étant choisi pour chaque valeur initiale A(n) en fonction de sa plage de normalité (B1(n),BS(n)), un même laboratoire pouvant fournir plusieurs valeurs initiales A(n) dans le temps pour un même patient, d) associer à l'ensemble de ces valeurs normalisées Anorm(n), une plage de normalité normalisée commune (Blnorm, BSnorm) déterminée, ladite plage étant définie par une simple borne inférieure normalisée commune Blnorm ou par une simple borne supérieure normalisée commune BSnorm ou par une borne supérieure normalisée commune BSnorm associée à une borne inférieure normalisée commune Blnorm, sachant que les plages de normalité (B1(n),BS(n)) ou les valeurs Bl(n) et/ou BS(n) fournies par un même laboratoire peuvent varier dans le temps, 3046689 33 e) puis afficher, à l'aide d'un outils de consultation de données électroniques, un affichage comportant les différentes valeurs normalisées Anorm(n) successives pour le paramètre biologique donné, en association avec au moins une information visible, 5 permanente ou fugace, mais toujours accessible, se rapportant à la plage de normalité normalisée commune (Blnorm, BSnorm) retenue, cet affichage étant réalisé sous la forme d'une représentation graphique chronologique et synthétique. 10 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il consiste à utiliser sous a) pour chaque valeur A(n), mesurée par le laboratoire ayant effectué l'analyse biologique, la plage de normalité (B1(n),BS(n)) fournie par ce même laboratoire. 15 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'il consiste à prendre connaissance et enregistrer pour chaque valeur A(n) la plage de normalité (B1(n),BS(n)) correspondante fournie par le laboratoire ayant effectué l'analyse et relevant des informations complémentaires propres au laboratoire ayant effectué l'analyse, lesquelles se rapportent 20 notamment à la méthode d'analyse utilisée par ce laboratoire, aux matériels utilisés et aux réactifs qui y sont associés. 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce qu'il consiste à définir, par choix ou calcul, pour chaque 25 valeur initiale A(n) la plage de normalité normalisée, représentée soit par la borne de normalité normalisée inférieure Blnorm commune, soit par la borne de normalité normalisée supérieure BSnorm commune ou, plus communément, par l'association d'une borne de normalité normalisée inférieure Blnorm et d'une borne de normalité normalisée supérieure 30 BSnorm communes. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que la transformation sous c) consiste à calculer ou à déterminer, à l'aide d'un calcul se fondant sur des corrélations linéaires, la 35 valeur normalisée Anorm(n) pour chaque valeur initiale A(n) correspondante. 3046689 34 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il consiste, dans le cadre de la détermination de la valeur normalisée Anorm(n), à calculer un coefficient de corrélation linéaire Cbs(n) à partir de la borne de normalité supérieure BS(n) finie et de la valeur initiale A(n) et 5 de la différence entre la borne supérieure BS(n) et de la borne inférieure Bl(n), sachant qu'il est possible aussi de calculer le coefficient de corrélation linéaire Cbi(n) à partir de la borne de normalité inférieure Bl(n) et de la valeur initiale A(n) et de la différence BS(n) - Bl(n) et que l'un ou l'autre coefficients Cbs(n) ou Cbi(n) pourront être utilisés indifféremment 10 pour les opérations ultérieures. 7. Procédé selon la revendication 6, caractérisé en ce qu'il consiste à effectuer le calcul du coefficient de corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : 15 Cbs(n) = (A(n)-BS(n)) / (BS(n)-B1(n)) ou Cbi(n) = (A(n)-B1(n)) / (BS(n)-B1(n)) où Bl(n) et BS(n) sont respectivement les bornes de normalité inférieure et supérieure finies de la plage de normalité se rapportant à la valeur initiale 20 A(n). 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il consiste à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : 25 Anorm(n) = BSnorm + Cbs(n) x (BSnorm - Blnorm) ou Anorm(n) = Blnorm + Cbi(n) x (BSnorm - Blnorm) où Blnorm et/ou BSnorm sont respectivement les bornes de normalité inférieure et/ou supérieure communes de la plage de normalité normalisée 30 commune. 9. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il consiste à calculer, lorsque la borne de normalité BS(n) est infinie, un coefficient de corrélation linéaire Cb0(n) à partir de la borne de normalité 35 inférieure Bl(n) et de la valeur initiale A(n) et de la différence entre la borne inférieure Bl(n) et de l'origine 0, en effectuant le calcul du coefficient 3046689 35 de corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : Cb0(n) = (A(n)-0) / (B1(n)-0) où Bl(n) est la borne de normalité inférieure et se rapportant à la valeur 5 initiale A(n), BS(n) étant une valeur infinie. 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce qu'il consiste à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : 10 Anorm(n) = Blnorm + (Cb0(n) x (Blnorm - 0)) où Blnorm est la borne de normalité normalisée inférieure commune de la plage de normalité normalisée commune. 11. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il 15 consiste à déterminer la borne de normalité supérieure normalisée commune BSnorm et/ou la borne de normalité normalisée inférieure commune Blnorm en choisissant arbitrairement leurs valeurs. 12. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il 20 consiste à choisir parmi les bornes de normalité supérieures BS(n), celle dont la valeur est la plus élevée de toutes les BS(n) transmises par les différents laboratoires pour le même test biologique mesuré et/ou parmi les bornes de normalité inférieures Bl(n), celle dont la valeur est la plus faible de toutes les Bl(n) pour fixer respectivement la borne de normalité 25 normalisée supérieure BSnorm et la borne de normalité normalisée inférieure Blnorm. 13. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il consiste à déterminer la plage de normalité normalisée commune 30 (Blnorm,Bsnorm) en calculant la moyenne arithmétique sur les valeurs de toutes les plages de normalité (B1(n),BS(n)) transmises par les différents laboratoires pour le même test biologique mesuré, sans tenir compte du positionnement respectif des différentes Bl(n) et BS(n) mais seulement des espaces les séparant. 35 14. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il consiste à déterminer la borne de normalité supérieure normalisée 3046689 36 commune BSnorm en calculant la moyenne arithmétique de toutes les valeurs des bornes de normalité supérieures BS(n) puis celle de la borne de normalité normalisée inférieure commune Blnorm en s'appuyant sur toutes les valeurs des bornes de normalité inférieures BI(n), l'opération 5 pouvant être également conduites en s'appuyant sur un nombre limité de ces bornes Bl(n) et/ou BS(n), sélectivement choisies. 15. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce qu'il consiste, lorsqu'au moins une valeur A(n) est 10 associée à une plage de normalité ne présentant qu'une borne de normalité inférieure BI(n), BS(n) étant une valeur infinie, el) d'une part lorsque la valeur de A(n) est inférieure ou égale à la valeur de Bl(n), à calculer un coefficient de corrélation linéaire Cb0(n) à partir de la borne de normalité inférieure BI(n) et de la valeur initiale 15 A(n) et de la différence entre la borne inférieure BI(n) et de l'origine 0, en effectuant le calcul du coefficient de corrélation linéaire pour chaque valeur initiale A(n), en utilisant la formule : Cb0(n) = (A(n)-0) / (BI(n)-0) et à calculer les valeurs normalisées Anorm(n), en utilisant la formule : 20 Anorm(n) = Blnorm + (Cb0(n) x (Blnorm - 0)) e2) et d'autre part lorsque la valeur A(n) est supérieure ou égale à la valeur de BI(n), à calculer la valeur normalisée Anorm(n) en utilisant une formule mathématique vérifiant la condition stipulant que si la 25 valeur de A(n) est comprise entre Bl(n) et l'infini, alors Anorm(n) sera inférieure à la valeur retenue pour la borne de normalité normalisée supérieure BSnorm, associant ainsi toutes les valeurs Anorm(n) à une plage de normalité normalisée commune (Blnorm,BSnorm). 30 16. Procédé selon la revendication 15, caractérisé en ce qu'il consiste sous e2) à utiliser la formule : Anorm(n) = BSnorm - ((BSnorm-Blnorm)2 / (A(n) + BSnorm-Blnorm- BI(n))) 35 17. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 16, caractérisé en ce qu'il utilise toutes les valeurs initiales A(n) brutes, sans traitement ou transformation préalable de celles-ci, que ces valeurs A(n) 3046689 37 soient définies chacune par rapport à une plage de normalité finie et délimitée par une borne supérieure BS(n) et une borne inférieure Bl(n) ou simplement par rapport à une seule borne inférieure Bl(n) ou supérieure BS(n). 5 18. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 17, caractérisé en ce qu'il utilise toutes les valeurs initiales A(n) brutes, sans traitement ou transformation préalable de celles-ci, et ce indépendamment de l'unité de mesure dans laquelle est exprimée 10 chacune des valeurs initiales A(n). 19. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 18, caractérisé en ce qu'il consiste à afficher un graphique sur lequel sont rapportés suivant un axe horizontal, selon un mode chronologique, les 15 dates et les résultats correspondants des analyses (n) pour un même test et un même patient et, d'autre part, suivant une axe vertical, pour l'ensemble de ces analyses, la plage unique de normalité normalisée commune (Blnorm,Bsnorm) associée valeurs normalisées Anorm(n), les positions des différentes valeurs normalisées voisines Anorm(n) étant 20 reliées par des segments de ligne allant d'une valeur normalisée Anorm(n) à la suivante Anorm(n+1), tandis que la plage unique de normalité normalisée commune (Blnorm,Bsnorm) est représentée sous forme d'un rectangle vertical ou de toute autre trait ou figure géométrique ou de matérialisation représentatives de cet espace de normalité « normalisé ». 25 20. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 19, caractérisé en ce qu'il consiste à définir sur la zone de localisation de chaque valeur normalisée Anorm(n), une zone active, dont le pointage ou la sélection par l'intermédiaire d'une souris ou de toute autre action 30 instrumentale ou digitale, permet d'afficher de façon fugace une fenêtre contenant au moins une partie des informations formant la métadonnée correspondant à la valeur mesurée considérée. 21. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 20, 35 caractérisé en ce qu'il consiste à assurer ou à renforcer la sécurisation des données en faisant appel à tout procédé de cryptage intrinsèque des données ou, de façon extrinsèque, lors du transfert ou du stockage des 3046689 38 données sur le lieu et lors des phases et opérations de traitement ou lors des étapes ultérieurs de mise à disposition des informations brutes ou traitées concernant le patient considéré afin de maintenir et d'assurer l'intégrité, la confidentialité et la sécurité de ces données personnelles de 5 santé. 22. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 21, caractérisé en ce qu'il consiste à importer à partir d'un dossier médical électronique personnel (DMEP) du patient, des informations médicales 10 additionnelles, du genre, début/fin d'un traitement médical, accident de santé, séjour dans des régions à risques sanitaires ou autres, pour compléter la représentation graphique sur requête des personnels de santé, en associant - autant que de besoin - différents types informations médicales issues soit de registres diagnostiques cliniques ou de 15 techniques d'imageries soit de registres thérapeutiques, notamment médicamenteux, afin de créer des tableaux de « préférences » correspondant aux usages et aux besoins des soignants pour une prise en charge optimale du patient. 20 23. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 22, caractérisé en ce qu'il effectue, pour un test biologique donné ou pour un ensemble choisi de test et/ou pour une concaténation avec des données autres que biologiques, une consolidation de données correspondantes comparables entre nombre de patients et crée un silo de données 25 massives préalablement rendues anonymes sans retour possible aux identités individuelles, indépendamment du degré technique d'hétérogénéité initiale des données ainsi prises en compte.