Brevet FR3046345A1 — publié le 20170707

PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'UN NIVEAU DE CONTAMINATION AUX POLLUANTS DE L'AIR DOMAINE TECHNIQUE La présente invention est relative à un procédé de détermination d'un niveau de contamination d'un individu à un ou plusieurs polluants de l'air, dans le but de lui fournir une évaluation du risque pour sa santé et des recommandations lui permettant d'adapter plus facilement son comportement. ÉTAT DE LA TECHNIQUE L'air, qu'il s'agisse de l'air extérieur ou de l'air intérieur (c'est-à-dire dans des espaces clos), est susceptible d'être pollué par des substances chimiques, des bio- contaminants, des particules et des fibres. Les polluants de l'air extérieur peuvent être d'origine naturelle (pollens, émissions des volcans, émissions des sols...), ou être liés aux activités humaines (industrie, agriculture, chauffage, transport routier...). Pour l'air intérieur, la nature des polluants dépend notamment des caractéristiques du bâti (matériaux de construction et de décoration), des activités et des comportements (tabac, cuisine, bricolage, peinture, produits d'entretien...), ainsi que du dégagement d'humidité. Les principaux polluants de l'air extérieur, appelés aussi polluants atmosphériques, se répartissent en deux grandes familles : les polluants primaires et les polluants secondaires. Les polluants primaires sont émis directement dans l'atmosphère par une source, liée généralement aux activités humaines. Il s'agit par exemple des oxydes de carbone (C0x), des oxydes de soufre (S0x), des oxydes d'azote (N0x), des hydrocarbures légers, des Composés Organiques Volatils (COV) et des métaux (plomb, mercure, cadmium...). En revanche, les polluants secondaires ne sont pas directement rejetés dans l'atmosphère. Ils sont les produits de réactions chimiques entre différents polluants primaires, déjà présents dans l'air. C'est le cas de l'ozone (03) par exemple, qui se forme lorsque les hydrocarbures et les oxydes d'azote 3046345 2 réagissent sous l'influence de la lumière du soleil. Enfin, certains polluants comme le dioxyde d'azote (NO2) et les particules en suspension (PM 10 et PM 2,5) sont considérés à la fois comme polluants primaires et polluants secondaires. 5 L'air intérieur peut être pollué par les particules en suspension, le dioxyde d'azote, les COV, le formaldéhyde et les agents biologiques, tels que les allergènes, les moisissures, les virus et les bactéries. Les polluants de l'air sont pour la plupart nuisibles aux êtres humains, voire nocifs, 10 lorsqu'ils sont inhalés. Ils peuvent notamment entraîner des problèmes respiratoires, tels qu'une inflammation des bronches. Le degré de nocivité dépend bien sûr de la quantité de polluants inhalée, mais également de la sensibilité des personnes exposées. Une forte pollution atmosphérique peut, à titre d'exemple, déclencher plus facilement des crises d'asthmes chez une personne asthmatique ou aggraver les 15 réactions allergiques chez un individu souffrant d'allergies. Des changements de comportement permettraient de limiter l'impact des polluants sur la santé des individus. Toutefois, en l'absence d'informations personnalisées concernant l'exposition à ces polluants, ces changements de comportement sont 20 difficiles à mettre en oeuvre. En effet, les informations relatives à la qualité de l'air qui sont données à la population concernent généralement une ville ou une agglomération. Il n'est donc pas possible, pour un individu, de déterminer facilement l'impact de la pollution sur sa santé, en tenant compte par exemple de son âge, de sa position et/ou de son activité. 25 La demande de brevet US6231519 décrit une méthode, ainsi qu'un système, pour informer une personne atteinte d'asthme sur la qualité de l'air qu'elle respire, en considérant sa position géographique. Un appareil de communication mobile est utilisé pour transmettre à un serveur des paramètres physiologiques, tels que le débit 30 expiratoire de pointe (« Peak Expiratory Flow » en anglais). Le débit expiratoire de pointe est mesuré à l'aide d'un débitmètre électronique qui communique avec l'appareil mobile. L'appareil mobile fournit également au serveur des paramètres dits « dynamiques », tels que la géolocalisation de la personne. Le serveur compile ces 3046345 3 informations avec des données relatives à la qualité de l'air et notifie à l'utilisateur un niveau de risque, ainsi que des recommandations. Les informations relatives à plusieurs utilisateurs peuvent être regroupées dans une base de données, afin de constituer une carte des zones à risque pour les personnes asthmatiques. 5 Avec ce système, l'utilisateur doit avoir en permanence son débitmètre de pointe avec lui, pour pouvoir effectuer régulièrement des mesures de débit expiratoire et obtenir des informations à jour sur la qualité de l'air qu'il respire. Cela oblige l'utilisateur à emmener son débitmètre dans ses déplacements ou lors de ses 10 activités. Or un débitmètre de pointe électronique est un appareil coûteux, fragile et volumineux. Ce système d'information n'est donc pas adapté lorsque l'utilisateur est en mouvement, et notamment lors de la pratique d'un sport. RÉSUMÉ DE L'INVENTION 15 Il existe donc un besoin de prévoir une solution simple et économique pour informer un individu sur la qualité de l'air qu'il respire, lorsque cet individu est en mouvement. Selon un premier aspect de l'invention, on tend à satisfaire ce besoin en prévoyant 20 un procédé de détermination d'un niveau de contamination d'un individu à un polluant de l'air, à l'aide d'un ensemble de capteurs comprenant un dispositif de géolocalisation et un premier capteur inertiel, le procédé comprenant les étapes suivantes : - déterminer un paramètre relatif au mouvement de l'individu à l'aide d'une 25 partie au moins de l'ensemble de capteurs ; - calculer la dépense énergétique de l'individu à partir du paramètre relatif au mouvement de l'individu ; - déterminer le débit respiratoire à partir de la dépense énergétique de l'individu ; 30 - déterminer un niveau personnalisé d'exposition au polluant à partir de données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation de l'individu ; - calculer le niveau de contamination de l'individu au polluant de l'air à partir du niveau personnalisé d'exposition au polluant et du débit respiratoire. 3046345 4 La détermination « indirecte » du débit respiratoire, à partir de la dépense énergétique de l'individu en mouvement, peut être réalisée en n'utilisant que des capteurs de types géolocalisation et inertiel. Or ces capteurs sont plus compacts et 5 moins onéreux que les dispositifs de mesure (i.e. détermination « directe ») du débit respiratoire. Le procédé de détermination objet de ce premier aspect de l'invention permet donc d'obtenir un système simple et économique pour informer un individu sur son risque de contamination à un ou plusieurs polluants de l'air. 10 Pour déterminer le niveau de contamination au(x) polluant(s), le procédé prend en considération non seulement la position de l'individu (dans le choix des données relatives à la qualité de l'air), mais également son profil. En effet, la dépense énergétique, qui sert de base au calcul du débit respiratoire, varie selon le profil de l'individu (âge, poids, sexe masculin ou féminin...). 15 Le dispositif de de géolocalisation et le(s) capteur(s) inertiel(s) sont de préférence situés à l'intérieur d'un appareil mobile muni d'un processeur, de préférence un téléphone intelligent ou « smartphone ». Ainsi, l'utilisateur n'a pas besoin de porter en plus de son smartphone d'autres appareils de mesure, tel qu'un débitmètre de 20 pointe, qui pourrait le gêner dans ses mouvements, par exemple lors d'une activité sportive. Dans un mode de mise en oeuvre préférentiel, le procédé de détermination comprend en outre, lorsque l'individu exerce une activité, une étape de 25 reconnaissance du type d'activité, à l'aide au moins du premier capteur inertiel. Le calcul de la dépense énergétique est alors fonction du type d'activité reconnu. Ce mode de mise en oeuvre préférentiel permet d'être plus précis dans le calcul de la dépense énergétique, et donc dans le calcul du niveau de contamination au polluant. 30 Avantageusement, le procédé comprend en outre une étape initiale de détection du mouvement de l'individu à l'aide d'un deuxième capteur inertiel, le dispositif de géolocalisation et le premier capteur inertiel n'étant activés qu'à partir du moment où le mouvement est détecté. 3046345 5 De préférence, les étapes de mesures, de détermination et de calcul sont mises en oeuvre en continu, d'où il résulte une pluralité de valeurs du niveau de contamination dans un intervalle de temps. Le procédé comprend alors avantageusement une 5 étape de calcul d'un capital de contamination au polluant par cumul des valeurs du niveau de contamination pendant l'intervalle de temps. Le paramètre relatif au déplacement de l'individu est de préférence la vitesse de déplacement de l'individu. Elle peut être mesurée à l'aide du dispositif de 10 géolocalisation. Le procédé peut alors comprendre : - une étape de mesure, à l'aide du dispositif de géolocalisation, de la distance parcourue par l'individu et de l'altitude de l'individu ; - une étape de calcul du dénivelé du déplacement de l'individu à partir de la distance parcourue et de l'altitude de l'individu ; 15 et le calcul de la dépense énergétique est avantageusement fonction du dénivelé du déplacement de l'individu. Alternativement, la vitesse de déplacement de l'individu peut être calculée à l'aide du premier capteur inertiel, par exemple en déterminant la distance parcourue par 20 l'individu à partir d'un signal issu de ce capteur, puis en calculant la vitesse de déplacement de l'individu à partir de la distance parcourue. Plutôt que de calculer la dépense énergétique à partir des signaux du dispositif de géolocalisation ou du capteur inertiel, celle-ci peut être calculée à l'aide d'un capteur 25 physiologique. Selon cette variante de mise en oeuvre, le procédé de détermination du niveau de contamination comprend les étapes suivantes : - mesurer un paramètre physiologique de l'individu en mouvement à l'aide du capteur physiologique ; - calculer la dépense énergétique de l'individu à partir du paramètre 30 physiologique ; - déterminer le débit respiratoire à partir de la dépense énergétique de l'individu ; - déterminer un niveau personnalisé d'exposition au polluant à partir de 3046345 6 données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation de l'individu ; et - calculer le niveau de contamination de l'individu au polluant de l'air à partir du niveau personnalisé d'exposition au polluant et du débit respiratoire. 5 Le paramètre physiologique mesuré par le capteur physiologique est de préférence la fréquence cardiaque de l'individu. Le capteur physiologique, porté par l'individu en mouvement, est par exemple arrangé sous la forme d'une montre ou d'un bracelet connecté. 10 Le procédé de détermination selon l'invention peut également présenter une ou plusieurs des caractéristiques ci-dessous, considérées individuellement ou selon toutes les combinaisons techniquement possibles : les données relatives à la qualité de l'air proviennent d'une base de données de la qualité de l'air et/ou d'un capteur de la qualité de l'air intérieur et/ou d'un 15 capteur de la qualité de l'air extérieur ; et le débit respiratoire est calculé à partir d'une relation de la forme suivante : R(t) = A - (E (0)3 + B - (E (0)2 + C - E(t) + D dans laquelle E(t) est la dépense énergétique à un instant t, A, B, C et D sont des paramètres constants. 20 Un deuxième aspect de l'invention concerne un système permettant de fournir des informations personnalisées sur la qualité de l'air à un utilisateur en mouvement et comprenant un appareil mobile muni d'un processeur et d'un ensemble de capteurs. L'ensemble de capteurs comporte un dispositif de géolocalisation et un premier capteur inertiel. Le processeur de l'appareil mobile est configuré pour calculer la 25 dépense énergétique de l'utilisateur à partir d'un paramètre relatif au mouvement de l'utilisateur, déterminé à l'aide d'une partie au moins de l'ensemble de capteurs, pour déterminer un débit respiratoire à partir de la dépense énergétique de l'utilisateur ; et pour calculer un niveau de contamination de l'utilisateur au polluant de l'air à partir du débit respiratoire et d'un niveau personnalisé d'exposition au polluant. Le niveau 30 personnalisé d'exposition au polluant est déterminé à partir de données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation de l'utilisateur, fournie par le dispositif de géolocalisation. 3046345 7 Dans un mode de réalisation préférentiel, le système comprend en outre un serveur de calcul à distance, apte à communiquer avec l'appareil mobile et configuré pour 5 déterminer le niveau personnalisé d'exposition au polluant à partir des données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation de l'utilisateur. Dans une variante de réalisation, le processeur de l'appareil mobile est en outre configuré pour déterminer le niveau personnalisé d'exposition au polluant à partir des 10 données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation de l'utilisateur. Avantageusement, le système comprend en outre un capteur de la qualité de l'air intérieur et un capteur de la qualité de l'air extérieur. Ces capteurs fournissent au moins une partie des données relatives à la qualité de l'air. 15 Enfin, un troisième aspect de l'invention concerne un produit programme d'ordinateur téléchargeable depuis une base de données et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur, comprenant des instructions pour la mise en oeuvre du procédé de détermination selon le premier aspect de l'invention, lorsque ces instructions sont 20 exécutées par un processeur. BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront clairement de la 25 description qui en est donnée ci-dessous, à titre indicatif et nullement limitatif, en référence aux figures annexées, parmi lesquelles : - la figure 1 représente schématiquement un système de communication d'informations personnalisées sur la qualité de l'air, selon le deuxième aspect 30 de l'invention ; - la figure 2 représente des étapes S1-S5 d'un procédé de détermination du niveau de contamination d'un individu à un polluant de l'air, selon le premier aspect de l'invention ; 3046345 8 - la figure 3 représente un mode de mise en oeuvre particulier de l'étape S1 de détection du mouvement de l'individu ; - la figure 4 représente un mode de mise en oeuvre préférentiel de l'étape S3 de détection du type d'activité auquel s'exerce l'individu ; et 5 - la figure 5 représente un mode de mise en oeuvre préférentiel de l'étape S4 de calcul du niveau de contamination. Pour plus de clarté, les éléments identiques ou similaires sont repérés par des signes de référence identiques sur l'ensemble des figures. 10 DESCRIPTION DÉTAILLÉE D'AU MOINS UN MODE DE RÉALISATION La figure 1 représente schématiquement un système 100 permettant d'informer en temps réel une personne sur son niveau de contamination à un ou plusieurs 15 polluants de l'air. Ce système 100 fournit à un utilisateur 110 des informations personnalisées 120 sur la qualité de l'air qu'il respire, et notamment un niveau personnel de contamination aux principaux polluants de l'air. Il comprend un appareil électronique mobile 130, 20 par exemple un téléphone intelligent ou « smartphone », un PDA (pour « Personal Digital Assistant » en anglais) ou une tablette numérique, muni d'un écran pour afficher les informations personnalisées 120. Par l'expression « informations personnalisées », on désigne des informations qui tiennent compte au moins de la position géographique et du profil de l'utilisateur, et de préférence, de son activité. 25 En plus de ces informations personnalisées, le système 100 peut envoyer des recommandations 140 à l'utilisateur. L'utilisateur peut ainsi prendre des actions ponctuelles, modifier son comportement ou adapter ses habitudes de vie, afin de réduire son exposition aux polluants. A titre d'exemple, le système 100 peut informer 30 l'utilisateur 110 d'une exposition importante aux composés organiques volatils (COV) à l'intérieur de son logement et l'inviter à aérer le logement. Le système 100 peut également, sur la base de cette information, commander un système domotique de gestion de l'air intérieur, afin que le logement soit ventilé automatiquement. Lors 3046345 9 d'une utilisation en extérieur, le système 100 peut recommander à l'utilisateur de cesser une activité sportive ou de la reporter à un autre moment de la journée, par exemple en raison d'une concentration trop élevée en particules fines, ou de porter un masque lors de certains de ses déplacements à pied ou à vélo. 5 L'appareil mobile 130 est équipé d'un processeur, d'un dispositif de géolocalisation (ex. GPS) et d'un ou plusieurs capteurs inertiels, de préférence un accéléromètre et un gyroscope. Le processeur est configuré pour déterminer un niveau de contamination de l'utilisateur à au moins un polluant de l'air, à l'aide d'un ou plusieurs 10 de ces capteurs et d'un niveau personnalisé d'exposition au polluant. Ce niveau personnalisé d'exposition au polluant provient avantageusement d'un serveur 160 de calcul à distance (ou plusieurs serveurs distants agencés en « nuage » ou « cloud » en anglais). La fonction principale de ce serveur 160 est de 15 regrouper des données relatives à la qualité de l'air (« données QA ») et les croiser avec la géolocalisation de l'utilisateur 110 pour déterminer le niveau personnalisé d'exposition au polluant. Les données relatives à la qualité de l'air du serveur 160 peuvent provenir de différentes sources. 20 De préférence, le système 100 comprend des premier et second capteurs personnels 150-150' de la qualité de l'air, en communication avec le serveur 160 par l'intermédiaire de l'appareil mobile 130. Le premier capteur personnel 150 est fixe et disposé à l'intérieur du logement, tandis que le deuxième capteur personnel 150' est mobile et suit l'utilisateur dans ses déplacements. Le système 100 peut également 25 comprendre un réseau de capteurs 170 de la qualité de l'air extérieur, en communication directe avec le serveur 160. Les capteurs 170 de la qualité de l'air extérieur, dits « collectifs » par opposition aux capteurs personnels 150-150', sont par exemple dispersés dans une ville ou une agglomération et appartiennent à une collectivité. 30 Le serveur 160 peut également recevoir des données relatives à la qualité de l'air d'une ou plusieurs bases de données 180. Les bases de données 180 contiennent généralement des valeurs de concentrations en polluant mesurées en différents 3046345 10 endroits grâce à un autre réseau de capteurs de l'air extérieur. Ces bases peuvent être publiques ou privées. A titre d'exemple, on peut citer les bases de données « AirData » de l'agence américaine de protection de l'environnement (EPA), « AirBase » de l'agence européenne de l'environnement (EEA) et celle du 5 programme de surveillance européen « Copernicus ». Enfin, le système 100 comprend avantageusement un outil de modélisation 190 qui transmet au serveur 160 d'autres données relatives à la qualité de l'air, par exemple sous la forme de cartes de la qualité de l'air. Ces cartes sont de préférence établies 10 à partir des données fournies par les capteurs 170 de la qualité de l'air extérieur ou les bases de données 180, qui sont transmises à l'outil de modélisation 190 par l'intermédiaire du serveur 160. A partir de ces données, l'outil de modélisation 190 est capable de déterminer la concentration en polluant en n'importe quel lieu. En effet, il calcule, par simulation numérique, la dispersion des polluants dans 15 l'atmosphère, en considérant notamment les sources de pollution, le transport des polluants dans l'atmosphère depuis ces sources, les conditions météorologiques et les transformations chimiques des polluants (réaction entre plusieurs polluants). De nombreux modèles de dispersion atmosphérique peuvent être utilisés par l'outil de modélisation 190, notamment des modèles lagrangiens, eulériens et gaussiens. On 20 peut citer à titre d'exemple les modèles AERMOD, CALPUFF, CHIMERE et HYSPLIT. En plus des données QA, le serveur 160 reçoit de l'appareil mobile 130 la position géographique de l'utilisateur 110. Celle-ci est mesurée par le dispositif de 25 géolocalisation contenu dans l'appareil mobile 130. Le serveur 160 sélectionne alors, parmi les différentes données de qualité de l'air à disposition, celle qui est le plus en adéquation avec la position de l'utilisateur. Un algorithme de triangulation est avantageusement mis en oeuvre à cette fin. La donnée de qualité de l'air sélectionnée est de préférence une concentration locale en polluant et constitue le 30 niveau personnalisé d'exposition au polluant. Elle est ensuite transmise par le serveur 160 à l'appareil mobile 130 pour qu'il détermine le niveau de contamination au polluant. Elle peut être temporairement stockée dans une mémoire de l'appareil mobile, avant d'être traitée par le processeur de l'appareil mobile. 3046345 11 Les données QA en provenance d'un capteur mobile 150' sont généralement sélectionnées lorsque l'utilisateur 110 est équipé d'un tel capteur. De même, lorsque l'utilisateur est à l'intérieur du logement, les données sélectionnées sont 5 avantageusement celles fournies par le capteur fixe 150 disposé dans le logement. Les capteurs de la qualité de l'air du système 100 peuvent être choisis parmi des capteurs de pollution disponibles dans le commerce. Chaque capteur est capable de détecter un ou plusieurs polluants et de déterminer sa concentration dans le 10 voisinage immédiat du capteur. Les capteurs du système 100 permettent de détecter tout type de polluants, primaires ou secondaires, en particulier les particules en suspension (PM 10, PM 2,5 et PM 1), les COV, le dioxyde de carbone (CO2), l'ozone (03) et le dioxyde d'azote (NO2). La détection d'un polluant peut être réalisée de façon optique, chimique ou massique. De préférence, les valeurs de concentrations 15 en polluant relevées par les capteurs sont acheminées au serveur 160 (directement ou par l'intermédiaire de l'appareil mobile 130) par une communication sans fil, par exemple de type Wi-Fi®, GSM, Bluetooth® ou ZigBee®. Une communication filaire est également possible entre le serveur 160 et les capteurs 170 de la qualité de l'air extérieur (configurés eux-mêmes en réseau filaire ou sans fil). 20 La figure 2 représente des étapes d'un procédé de détermination du niveau de contamination au polluant, selon un mode de mise en oeuvre préférentiel du premier aspect de l'invention. Ce procédé correspond au fonctionnement général du système 100 représenté sur la figure 1. 25 Comme indiqué précédemment, l'appareil mobile 130 est avantageusement muni de plusieurs capteurs inertiels, par exemple un gyroscope Cl et accéléromètre C2, et d'un dispositif de géolocalisation C3 (GPS). En outre, il est capable de communiquer avec un (ou plusieurs) capteur(s) C4 de la qualité de l'air intérieur et un (ou 30 plusieurs) capteur(s) C5 de la qualité de l'air extérieur (éventuellement par l'intermédiaire du serveur 160), afin de recevoir et transmettre des données relatives à la qualité de l'air. 3046345 12 Le procédé de détermination comprend avantageusement une étape initiale S1 consistant à détecter si le porteur de l'appareil mobile est en mouvement, à partir de la mesure en temps réel effectuée par l'un des capteurs inertiels, de préférence le gyroscope C1. 5 La figure 3 illustre un mode de mise en oeuvre particulier de cette étape S1 de détection de mouvement. Le gyroscope Cl fournit en continu un signal G, qui représente une rotation angulaire. Une valeur du signal G à un instant t, notée G(t), est sélectionnée lors d'une sous-étape S11, puis comparée à une valeur seuil Gth 10 lors d'une sous-étape S12. Si la valeur G(t) n'excède par la valeur seuil Gth (sortie « NON » en S12), le procédé reboucle vers la sous-étape Sll et une nouvelle valeur G(t+1) du signal G, postérieure à G(t), est choisie pour effectuer une nouvelle comparaison. Si au contraire la valeur G(t) excède la valeur seuil Gth (sortie « OUI » en S12), cela signifie qu'un mouvement significatif de l'appareil mobile est détecté. 15 L'étape S1 est alors terminée. Dès lors qu'un mouvement est détecté, une procédure d'initialisation est exécutée, lors d'une étape S2 (Fig.2), pour activer les autres capteurs et dispositifs de l'appareil mobile, en particulier l'accéléromètre C2 et le dispositif de géolocalisation C3. Cette 20 procédure d'initialisation déclenche une mesure, de préférence continue, de l'accélération A(t) et de la position géographique L(t) de l'utilisateur. A l'inverse, tant que l'appareil 130 est immobile, le signal du gyroscope Cl est nul et aucun autre capteur ou dispositif de l'appareil 130 n'est activé. Cette étape initiale S1 permet donc d'économiser l'énergie de l'appareil mobile 130 lorsque l'utilisateur est séparé 25 de son appareil mobile et qu'aucune information personnalisée sur la qualité de l'air n'est requise. L'étape S1 de détection de mouvement peut également être mise en oeuvre avec le signal de l'accéléromètre C2, notamment lorsque le système est muni d'un seul 30 capteur inertiel (l'accéléromètre C2). Dans le mode de mise en oeuvre préférentiel de la figure 2, le procédé comprend ensuite une étape S3 de reconnaissance de l'activité physique de l'utilisateur. Cette 3046345 13 reconnaissance de l'activité s'effectue à partir de la mesure en temps réel réalisée par le gyroscope Cl et/ou de la mesure en temps réel réalisée par l'accéléromètre C2. Elle permet d'affiner le calcul ultérieur du niveau de contamination au polluant, décrit ci-après en relation avec la figure 5. 5 La figure 4 illustre un mode de mise en oeuvre de l'étape S2, dans lequel l'activité est reconnue à l'aide de l'ensemble des signaux des capteurs inertiels C1-C2. Le gyroscope Cl fournit en continu le signal de rotation angulaire G(t), tandis que l'accéléromètre C2 fournit en continu un signal d'accélération A(t). Chacun des 10 signaux G(t) et A(t) comprend trois composantes, correspondant respectivement aux trois dimensions X, Y et Z de l'espace : {Gx(t), Gy(t), Gz(t)} et {Ax(t), Ay(t), Az(t)}. Les composantes des signaux G(t) et A(t) sont d'abord filtrées, respectivement lors de sous-étapes S31 et S31', afin de réduire les perturbations dues au bruit ou aux 15 erreurs de mesure. Par exemple, les signaux G(t) et A(t) sont filtrés en utilisant le filtre de Kalman. Puis, une procédure d'apprentissage automatique (ou « machine learning » en anglais), de préférence sous la forme d'un arbre décisionnel, est mise en oeuvre pour 20 classer les signaux G(t) et A(t) filtrés et reconnaître le type d'activité en fonction de la valeur de ces signaux. Un arbre décisionnel est un outil classique de classification de données. Il a été sélectionné ici comme procédure de classification car il constitue une approche simple basée sur les règles de comportement humain. Il permet en outre de résoudre les problèmes de reconnaissance d'activité physique en les 25 divisant en sous-problèmes de plus petites tailles, qui sont abordés un par un, de façon intuitive. L'arbre décisionnel est composé de noeuds de décision, reliés par des branches. Les différentes classes ou groupes possibles sont situées aux extrémités des branches et constituent les « feuilles » de l'arbre. Elles sont atteintes en fonction de décisions prises à chaque noeud. Chaque noeud de l'arbre applique un test à 30 l'échantillon qui parcoure l'arbre. Le résultat de ce test est binaire. Autrement dit, en sortie du noeud, l'échantillon peut suivre soit la branche gauche, soit la branche droite, jusqu'au prochain noeud, où un autre test l'attend, ou jusqu'à une feuille de l'arbre. 3046345 14 Les échantillons qui parcourent l'arbre décisionnel sont ici des valeurs d'un vecteur d'entrée y constitué des composantes Ax, Ay, Az du signal d'accélération et des composantes Gx, Gy, Gz du signal de rotation angulaire. Au fur et à mesure qu'elles 5 parcourent l'arbre, ces valeurs sont réparties dans des classes correspondant aux différents types d'activité. Ici, quatre classes d'activité cibles sont déterminées : 1) inactif ; 2) marche ; 3) course à pied ; et 4) vélo. La classification des valeurs du vecteur d'entrée y s'effectue en deux temps. 10 D'abord, lors d'une première sous-étape de classification S32, les signaux sont classés en deux groupes correspondant aux états « actif » et « inactif » de l'utilisateur. Cette première sous-étape S32, qui correspond à une première partie de l'arbre décisionnel, vise donc uniquement à déterminer si l'utilisateur est actif ou inactif. L'état « inactif » de l'utilisateur désigne un état dans lequel sa dépense 15 énergétique est sensiblement constante. En particulier, l'utilisateur est considéré comme inactif lorsqu'il est en position assise ou couchée. L'état « actif » correspond à la pratique d'une activité physique. Puis, lorsque les signaux sont classés dans le groupe « actif », une deuxième partie 20 de l'arbre décisionnel permet de répartir ces signaux entre différents types d'activité physique. Cette deuxième partie de l'arbre décisionnel correspond à une deuxième sous-étape de classification S33. Les différents types d'activité sont par exemple la marche, la course à pied et le vélo. 25 L'arbre décisionnel déployé aux sous-étapes S32 et S33 peut être construit via un processus d'apprentissage automatique, à partir de valeurs du vecteur y = {Ax, Ay, Az, Gx, Gy, Gz} mesurées lors d'une multitude de tests d'activité, en connaissant bien sûr les types d'activité pratiqués. Ces tests d'activité sont pratiqués par un grand nombre d'utilisateurs, lors d'une procédure préalable de calibration. Les valeurs 30 mesurées défilent à travers les noeuds d'un arbre personnalisé. Les noeuds de cet arbre sont établis à partir de diagrammes de répartition des signaux caractéristiques de chacune des activités physiques. Pour chacun des diagrammes, la répartition de chaque signal caractéristique varie entre les différentes activités. Plus la répartition 3046345 15 varie entre les activités, moins les répartitions se chevauchent et meilleur est la discrimination des activités physiques. Dans un premier temps, la procédure consiste à déterminer les signaux caractéristiques à comparer avec les valeurs mesurées. Ensuite, en fonction de leur compatibilité avec les signaux caractéristiques retenus, 5 les valeurs mesurées suivent soit la branche gauche, soit la branche droite du noeud. Les valeurs mesurées sont testées jusqu'à ce qu'elles soient reconnues compatibles avec les signaux caractéristiques d'une activité physique. Par exemple, l'activité de marche est reconnue en sortie de la procédure de classification comme une succession de décisions de type "activité physique" (noeud 1), "détection de pas" 10 (noeud 2) et enfin "double appui" (noeud 3). Enfin, lors d'une sous-étape S34, on détermine si un type d'activité (« inactif », « marche à pied », « course » « vélo ») a été automatiquement détecté grâce à la procédure d'apprentissage automatique (sous-étapes S32-S33). Si aucun type 15 d'activité n'a été détecté (sortie « NON » en S34), parce que les valeurs du vecteur y ne correspondaient à aucune classe de l'arbre, le type d'activité peut être défini manuellement par l'utilisateur lors d'une sous-étape S35. Une interface est affichée sur l'écran de l'appareil mobile pour que l'utilisateur choisisse l'activité pratiquée parmi une présélection. L'étape S3 prend fin dès que l'activité a été reconnue, soit 20 parce qu'elle a été sélectionnée par l'utilisateur (étape S35), soit parce que la détection automatique a réussie (sortie « OUI » en S34). Comme illustré sur les figures 2 et 4, le procédé de détermination comprend ensuite une étape S4 de calcul du niveau de contamination au polluant de l'air. Ce calcul est 25 basé sur une sélection de signaux parmi les signaux de l'accéléromètre C2, du dispositif de géolocalisation C3, d'un ou plusieurs capteurs C4 de la qualité de l'air intérieur et d'un ou plusieurs capteurs C5 de la qualité de l'air extérieur. La figure 5 représente en détail un algorithme servant à calculer le niveau de 30 contamination à l'étape S4. Le niveau de contamination est la quantité de polluant inhalée par l'utilisateur pendant une période de temps donnée, par exemple une minute (alors exprimé en 3046345 16 pg.miril.kg-1) ou une seconde (en pg.s-'.kg-1). Le calcul de ce niveau de contamination repose ici en partie sur la dépense énergétique de l'individu (exprimée en kcal.miril.kg-1). Or il existe différentes façon de déterminer cette dépense énergétique avec le système d'information 100, selon que l'utilisateur est à l'intérieur 5 ou à l'extérieur d'un bâtiment. Lors d'une utilisation en extérieur, le dispositif de géolocalisation C3 de l'appareil mobile est fonctionnel. Celui-ci fournit en continu un signal de géolocalisation L(t). Plusieurs paramètres représentatifs du mouvement de l'utilisateur peuvent alors être 10 déduits du signal de géolocalisation L(t) au cours d'une sous-étape S41. Les paramètres représentatifs du mouvement incluent notamment la vitesse de déplacement v(t), la distance parcourue D(t) et l'altitude H(t) de l'utilisateur au cours du temps t. La vitesse de déplacement v(t) sert avantageusement de base au calcul de la dépense énergétique E(t) de l'utilisateur. 15 Dans ce mode de mise en oeuvre préférentiel de l'étape S4, le calcul de la dépense énergétique E(t) dépend en outre du dénivelé P(t) du déplacement de l'individu et du type d'activité reconnu à l'étape S3. Ce mode de calcul de la dépense énergétique est alors plus précis que le précédent mode de calcul, avec seulement la vitesse de 20 déplacement v(t). Le dénivelé P(t) peut être calculé lors d'une sous-étape S42 à partir de la distance parcourue D(t) et de l'altitude H(t) de l'individu. Une équation de la dépense énergétique E(t) peut ainsi être prévue pour chaque type d'activité. Par exemple, lorsque l'activité « marche » est reconnue, l'équation 25 suivante peut être utilisée pour calculer la dépense énergétique E(t) : E(t) = 0,5 - v(t) + 9,0 - v(t) - P(t) + 17,5 Lorsque l'utilisateur pratique la course à pied, il est préférable d'utiliser l'équation suivante : E(t) = v(t) + 4,5 - v(t) - P(t) + 17,5 Enfin, si l'utilisateur se déplace à vélo, l'équation suivante est avantageusement utilisée : 9,0 1 E (0 = m . G + 35 f (7 . m . y(02 + m . G . 3,H) 3046345 17 où m la masse de l'utilisateur (en g), H l'altitude mesurée grâce au dispositif de géolocalisation (en m) et G est l'accélération gravitationnelle (G = 9,81 m.s-2). Après avoir sélectionné, lors d'une sous-étape S43, l'équation correspondant au type 5 d'activité reconnu, la dépense énergétique est calculée lors d'une sous-étape S44 en utilisant l'équation sélectionnée. Les équations de la dépense énergétique E(t) ci-dessus ont été tirées de la littérature. Elles sont classiquement utilisées pour évaluer la dépense énergétique 10 selon les recommandations de « American College of Sports Medecine » (ACSM). D'autres équations identiques ou similaires de la dépense énergétique E(t) peuvent être obtenues de manière empirique. Plusieurs personnes, ayant des profils variés, sont équipées d'un capteur de géolocalisation et d'un capteur physiologique permettant de calculer leur dépense énergétique. Ces personnes sont ensuite 15 soumises à une activité physique, ici le vélo, la marche et la course à pied. Ainsi, de nombreuses valeurs de la dépense énergétique sont obtenues et peuvent être confrontées aux valeurs de la vitesse v(t), du dénivelé P(t) et de l'altitude H(t) des personnes concernées. Une régression multiple de ces valeurs de dépense énergétique a ensuite permis d'établir le lien avec la vitesse de déplacement, ainsi 20 qu'avec toutes les autres variables de la dépense énergétique. Lorsque le dispositif de géolocalisation C3 n'est pas fonctionnel, par exemple lorsque l'utilisateur est situé à l'intérieur d'un bâtiment, il n'est pas possible d'obtenir directement une mesure de la vitesse de déplacement v(t). La vitesse de 25 déplacement v(t) est alors avantageusement calculée à partir du signal d'un capteur inertiel, de préférence le signal de l'accéléromètre C2. Lors d'une sous-étape S45, le signal d'accélération A(t) mesuré en temps réel par l'accéléromètre C2 est d'abord filtré, puis traité pour déterminer par exemple le nombre de pas de l'utilisateur. La distance D(t) parcourue par l'utilisateur en mouvement peut ensuite être aisément 30 calculée à partir du nombre de pas. Enfin, la distance parcourue D(t) est dérivée numériquement, lors d'une sous-étape S46, pour obtenir la vitesse de déplacement v(t) de l'utilisateur. La pente P(t) peut être estimée à partir de l'inclinaison de l'utilisateur. Lorsque le smartphone est fixé sur l'utilisateur, on peut 3046345 18 estimer son inclinaison à l'aide du gyroscope. Après avoir déterminé la vitesse de déplacement v(t) de l'utilisateur, une sous-étape S47 consistant à déterminer le débit respiratoire R(t) de l'utilisateur à partir de 5 sa dépense énergétique E(t) est mise en oeuvre. Cette détermination peut être réalisée par calcul ou à l'aide d'abaques du débit respiratoire en fonction de la dépense énergétique. L'équation permettant de calculer le débit respiratoire R(t) (en L.miril.kg-1) s'exprime lo de préférence sous la forme d'un polynôme du troisième ordre : R(t) = A - (E (0)3 + B - (E (0)2 + C - E(t) + D où A, B, C et D sont des paramètres constants, appelés « coefficients de régression ». 15 Les coefficients A-D peuvent en effet être déterminés par régression polynomiale (du troisième ordre) d'un ensemble de valeurs du débit respiratoire obtenues empiriquement. Une série de tests d'effort, menée par la société demanderesse, a permis d'obtenir les valeurs suivantes : A = 0,0491 ; B = -1.2182 ; C = 12.741 et D = 6.9656 20 Par ailleurs, l'algorithme de calcul du niveau de contamination comprend des étapes pour déterminer un niveau personnalisé Q(t) d'exposition au polluant de l'air, à partir de données relatives à la qualité de l'air. Le niveau personnalisé d'exposition Q(t) est de préférence une concentration locale en polluant, au plus près de l'endroit où se 25 situe l'utilisateur. Lorsque le signal de géolocalisation L(t) est disponible, généralement lorsque l'utilisateur est en extérieur, un algorithme de triangulation est mis en oeuvre lors d'une sous-étape S48 pour sélectionner, parmi un ensemble de données relatives à 30 la qualité de l'air extérieur, la donnée la plus pertinente compte tenu de la position géographique de l'utilisateur. Les paramètres d'entrée de cet algorithme de triangulation sont donc le signal de géolocalisation L(t), le signal Qext(t) issu d'un capteur C5 de la qualité de l'air extérieur (lorsque le système est équipé d'un tel 3046345 19 capteur) et/ou les données de qualité de l'air extérieur provenant d'autres sources, telles que les bases de données (privées ou publiques) 180 et l'outil de modélisation 190 (cf. également Fig.1). Le niveau personnalisé d'exposition au polluant correspond alors à la donnée sélectionnée par l'algorithme de triangulation. 5 Lorsque l'utilisateur est à l'intérieur d'un bâtiment, le signal de géolocalisation L(t) peut être indisponible ou intermittent. Le niveau personnalisé d'exposition au polluant Q(t) correspond alors au signal Oint issu du capteur C4 de la qualité intérieur, dans le cas où le bâtiment est équipé d'un tel capteur. Dans le cas contraire, le niveau 10 personnalisé d'exposition au polluant Q(t) peut correspondre au résultat de l'algorithme de triangulation mis en oeuvre avec la dernière position connue de l'utilisateur. Le choix entre la mesure du capteur C4 et le résultat de l'algorithme de triangulation (sous-étape S48) est opéré lors d'une sous-étape S49. 15 Enfin, lors d'une sous-étape S50, le niveau de contamination au polluant N(t) est calculé à partir du niveau personnalisé d'exposition Q(t) déterminé aux sous-étapes S48 et S49 et du débit respiratoire R(t) calculé lors de la sous-étape S47. Lorsque l'utilisateur est actif, le niveau de contamination au polluant N(t) 20 (en pg.min-'.kg-1) est calculé en multipliant le niveau personnalisé d'exposition Q(t) (en pg.m3) et le débit respiratoire R(t) (en L.miril.kg-1). Lorsqu'au contraire l'utilisateur est inactif, le débit respiratoire R(t) est supposé constant (ainsi que la dépense énergétique E(t)). Le niveau de contamination au polluant N(t) est alors égal au niveau personnalisé d'exposition Q(t) multiplié par une constante. Cette constante 25 est avantageusement égale 0,085 L.miril.kg-1. L'algorithme de calcul du niveau de contamination décrit ci-dessus est avantageusement mis en oeuvre pour plusieurs polluants de l'air, tels que les particules en suspension (PM 10, PM 2,5 et PM 1), les COV, le dioxyde de carbone 30 (CO2), l'ozone (03) et le dioxyde d'azote (NO2). Ainsi, l'utilisateur dispose d'un ensemble complet d'informations lui permettant d'apprécier le risque pour sa santé causé par la pollution de l'air. 3046345 20 Le procédé de détermination de la figure 2 est de préférence exécuté en boucle avec des données et signaux actualisés en permanence. En effet, les capteurs inertiels Cl -C2, le dispositif de géolocalisation C3 et les capteurs de la qualité de l'air peuvent fournir des mesures en continu. Cela permet d'obtenir une nouvelle valeur 5 du niveau de contamination N(t) régulièrement, par exemple toutes les secondes. Pour améliorer l'expérience de l'utilisateur avec ce système d'information, le procédé de détermination peut en outre comporter une étape S5 de calcul d'un capital de contamination C(t) (Figs.2 & 5). Cette étape S5 consiste à cumuler les n valeurs du 10 niveau de contamination N(t) obtenues pendant un période de temps T donnée : n C(t) = 1 N (i) i=1 La période de temps T correspond, par exemple, à la durée d'un déplacement en ville ou à la durée d'une course à pied. Ainsi, l'utilisateur est informé de la quantité totale de polluant inhalée pendant cette période. Le calcul du capital de contamination C(t) est de préférence réalisé au fil de l'eau. Sa valeur à un instant t, 15 notée ci-dessus C(t), est obtenue en ajoutant le niveau de contamination N(t) obtenu à l'instant t à une précédente valeur du capital de contamination (i.e. C(t-1)). A t=0, le capital de contamination C est nul. Dans une variante de mise en oeuvre également représentée sur la figure 5, la 20 dépense énergétique est calculée, non pas à partir d'un paramètre relatif au déplacement de l'utilisateur (obtenu à l'aide du dispositif de géolocalisation C3 ou calculé à partir du signal de l'accéléromètre C2), mais à partir du signal issu d'un capteur physiologique C6. Le capteur physiologique C6, par exemple de type montre ou bracelet connecté, fournit de préférence la fréquence cardiaque FC(t) de 25 l'utilisateur, lorsque celui-ci pratique une activité. Le calcul de la dépense énergétique E(t) est alors uniquement fonction de la fréquence cardiaque FC(t). Un cardiofréquencemètre sous la forme d'une montre connectée ou d'un bracelet connecté est un objet léger, compact et bon marché. Cet objet ne constituera donc pas une gêne pour l'utilisateur lors de son activité. Il peut en outre être utilisé à 30 l'intérieur comme à l'extérieur. 3046345 21 Alternativement, le capteur physiologique C6 peut être un oxymètre et mesurer la fréquence cardiaque ou les variations de la concentration en oxygène dans le sang de l'utilisateur. 5 Utiliser un capteur physiologique plutôt que le dispositif de géolocalisation ou l'accéléromètre pour déterminer la dépense énergétique est particulièrement avantageux, car cela permet d'obtenir une valeur plus précise de la dépense énergétique, et donc du niveau de contamination. 10 L'appareil mobile pourrait également être couplé à un appareil de fitness C7 (tapis roulant, vélo, rameur...), qui lui fournit directement tout ou partie des paramètres relatifs au déplacement de l'utilisateur, et notamment la vitesse v(t), la distance parcourue D(t) et la pente P(t). Cette solution est applicable aussi bien à l'intérieur d'un bâtiment qu'à l'extérieur. 15 Un grand nombre des étapes et sous-étapes du procédé de détermination décrit ci-dessus sont mises en oeuvre par l'appareil mobile (smartphone, tablette...), par le biais d'une application. Une application désigne un programme d'ordinateur comprenant des instructions exécutables par le processeur de l'appareil mobile. 20 Cette application est téléchargeable depuis une base de données et/ou peut être livrée sur un support lisible par l'appareil mobile, telle qu'une carte mémoire. Comme cela vient d'être décrit, l'étape de détermination du niveau personnalisé d'exposition Q(t) est avantageusement mise en oeuvre par le serveur de calcul à 25 distance, qui dispose d'une puissance de calcul supérieure à celle de l'appareil mobile. Le temps d'exécution du procédé de détermination du niveau de contamination est alors faible, ce qui permet de fournir à l'utilisateur des informations sur la qualité de l'air très régulièrement, par exemple toutes les secondes. En déportant une partie des calculs sur le serveur, l'autonomie de l'appareil mobile est 30 en outre préservée. L'usage du serveur reste cependant facultatif. L'appareil mobile peut en effet exécuter l'ensemble des étapes du procédé de détermination, en particulier 3046345 22 l'algorithme de triangulation. Dans ce cas, l'appareil mobile communique directement avec les autres éléments du système, notamment les capteurs de la qualité de l'air intérieur et extérieur. REVENDICATIONS1. Procédé de détermination d'un niveau de contamination (N(t)) d'un individu à un polluant de l'air, lorsque l'individu est en mouvement, à l'aide d'un ensemble de capteurs comprenant un dispositif de géolocalisation (C3) et un premier capteur inertiel (C2), le procédé comprenant les étapes suivantes : - déterminer (S41, S45-S46) un paramètre relatif au mouvement de l'individu à l'aide d'une partie au moins de l'ensemble de capteurs ; - calculer (S44) la dépense énergétique (E(t)) de l'individu à partir du paramètre relatif au mouvement de l'individu ; - déterminer (S47) le débit respiratoire (R(t)) à partir de la dépense énergétique de l'individu ; - déterminer (S48-S49) un niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) à partir de données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation (L(t)) de l'individu ; - calculer (S50) le niveau de contamination (N(t)) de l'individu au polluant à partir du niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) et du débit respiratoire (R(t)). 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le paramètre relatif au déplacement de l'individu est la vitesse de déplacement (v(t)) de l'individu, mesurée à l'aide du dispositif de géolocalisation (C3). 3. Procédé selon la revendication 2, comprenant en outre : - une étape de mesure (S41), à l'aide du dispositif de géolocalisation (C3), de la distance parcourue (D(t)) par l'individu et de l'altitude (H(t)) de l'individu ; et - une étape de calcul (S42) du dénivelé (P(t)) du déplacement de l'individu à partir de la distance parcourue et de l'altitude de l'individu. 4. Procédé selon la revendication 3, dans lequel le calcul de la dépense énergétique (E(t)) est fonction du dénivelé (P(t)) du déplacement de l'individu. 5. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le paramètre relatif au 3046345 24 déplacement de l'individu est la vitesse de déplacement (v(t)) de l'individu, l'étape de détermination du paramètre relatif au mouvement comprenant les opérations suivantes : déterminer (S45), à l'aide du premier capteur inertiel (C2), la distance (D(t)) 5 parcourue par l'individu ; et calculer la vitesse de déplacement de l'individu à partir de la distance parcourue. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les 10 données relatives à la qualité de l'air proviennent d'une base de données (180) de la qualité de l'air et/ou d'un capteur (C4) de la qualité de l'air intérieur et/ou d'un capteur (C5) de la qualité de l'air extérieur. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, comprenant en outre 15 une étape initiale (S1) de détection du mouvement de l'individu à l'aide d'un deuxième capteur inertiel (C1), le dispositif de géolocalisation (C3) et le premier capteur inertiel (C2) n'étant activés qu'à partir du moment où le mouvement est détecté. 20 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, comprenant en outre une étape de reconnaissance (S3) du type d'activité auquel l'individu s'exerce, à l'aide au moins du premier capteur inertiel (C3) et dans lequel le calcul (S54) de la dépense énergétique (E(t)) est en outre fonction du type d'activité. 25 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8, dans lequel les étapes de mesures, de détermination et de calcul sont mises en oeuvre en continu, d'où il résulte une pluralité de valeurs du niveau de contamination (N(t)) dans un intervalle de temps. 30 10. Procédé selon la revendication 9, comprenant en outre une étape de calcul (S5) d'un capital de contamination au polluant par cumul des valeurs du niveau de contamination (N(t)) pendant l'intervalle de temps. 3046345 25 11. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, dans lequel le débit respiratoire (R(t)) est calculé à partir d'une relation de la forme suivante : R(t) = A - (E (0)3 + B - (E (0)2 + C - E(t) + D dans laquelle E(t) est la dépense énergétique à un instant t, A, B, C et D sont des 5 paramètres constants. 12. Procédé de détermination d'un niveau de contamination (N(t)) d'un individu à un polluant de l'air, lorsque l'individu est en mouvement, à l'aide d'un ensemble de capteurs comprenant un dispositif de géolocalisation (C3) et un capteur 10 physiologique (C6) : - mesurer un paramètre physiologique de l'individu en mouvement à l'aide du capteur physiologique (C6) ; - calculer (S44) la dépense énergétique (E(t)) de l'individu à partir du paramètre physiologique ; 15 - déterminer (S47) le débit respiratoire (R(t)) à partir de la dépense énergétique de l'individu ; - déterminer (S48-49) un niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) à partir de données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation (L(t)) de l'individu ; 20 - calculer (S50) le niveau de contamination (N(t)) de l'individu au polluant à partir du niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) et du débit respiratoire (R(t)). 13. Procédé selon la revendication 12, dans lequel le paramètre physiologique est la 25 fréquence cardiaque (FC(t)). 14. Procédé selon l'une des revendications 12 et 13, dans lequel le capteur physiologique (C6) est de type montre ou bracelet connecté. 30 15. Produit programme d'ordinateur téléchargeable depuis une base de données et/ou stocké sur un support lisible par ordinateur, comprenant des instructions pour la mise en oeuvre d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 13, lorsque ces instructions sont exécutées par un processeur. 3046345 26 16. Système (100) permettant de fournir des informations personnalisées (120) sur la qualité de l'air à un utilisateur (110) en mouvement et comprenant un appareil mobile (130) muni d'un processeur et d'un ensemble de capteurs, l'ensemble de 5 capteurs comportant un dispositif de géolocalisation (C3) et un premier capteur inertiel (C2), le processeur étant configuré pour calculer la dépense énergétique (E(t)) de l'utilisateur à partir d'un paramètre relatif au mouvement de l'utilisateur, déterminé à l'aide d'une partie au moins de l'ensemble de capteurs, pour déterminer un débit 10 respiratoire (R(t)) à partir de la dépense énergétique (E(t)) de l'utilisateur ; et pour calculer un niveau de contamination (N(t)) de l'utilisateur au polluant de l'air à partir du débit respiratoire (R(t)) et d'un niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)), le niveau personnalisé d'exposition au polluant étant déterminé à partir de données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation (L(t)) de l'utilisateur. 15 17. Système selon la revendication 16, comprenant en outre un serveur (160) de calcul à distance, apte à communiquer avec l'appareil mobile (130) et configuré pour déterminer le niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) à partir des données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation (L(t)) de l'utilisateur. 18. Système selon la revendication 16, dans lequel le processeur de l'appareil mobile (130) est en outre configuré pour déterminer le niveau personnalisé d'exposition au polluant (Q(t)) à partir des données relatives à la qualité de l'air et de la géolocalisation (L(t)) de l'utilisateur. 19. Système selon l'une quelconque des revendications 16 à 18, comprenant en outre un capteur (C4, 150) de la qualité de l'air intérieur et un capteur (C5, 150'-170) de la qualité de l'air extérieur, fournissant au moins une partie des données relatives à la qualité de l'air. 20 25