Brevet FR3028651A1 — publié le 20160520

DETERMINATION AUTOMATIQUE D'UNE LIMITATION DE VITESSE SUR UNE ROUTE A PARTIR D'UN SYSTEME DE NAVIGATION La présente invention a pour objet un procédé de détermination des limitations de vitesse sur une route empruntée par un véhicule automobile, et un système pour la mise en oeuvre de ce procédé. L'invention a essentiellement pour but de proposer une solution pour déterminer automatiquement une information relative à une limitation de vitesse qui s'applique à une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile. L'information ainsi déterminée est alors exploitable dans différentes applications équipant le véhicule considéré. Notamment, mais de façon non limitative, l'information relative à une limitation de vitesse est utilisée dans le cadre d'un système d'aide à la conduite en indiquant au conducteur de manière explicite quelle est la vitesse maximale autorisée, par exemple lorsque ce dernier est en dépassement de cette vitesse maximale. Le domaine de l'invention est, d'une façon générale, celui de l'aide à la conduite, qui propose un ensemble de systèmes d'assistance pour le 20 conducteur, essentiellement destinés à améliorer les conditions de sécurité de circulation. On a ainsi récemment développé, par exemple : - des systèmes dits de vision de nuit pour aider le conducteur à détecter de manière anticipée des obstacles difficilement perceptibles dans des conditions de circulation nocturnes ; 25 - des systèmes de détection anticipée de virage, pour prévenir au plus tôt le conducteur de la présence prochaine d'un virage ; Dans le cadre des systèmes d'aide à la conduite, on cherche également désormais à proposer au conducteur un système d'avertisseur des 30 limitations de vitesse : un tel système doit permettre de détecter automatiquement une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur une route qui est sur le point d'être empruntée, par un véhicule. En effet, des actions concernant les vitesses excessives sont nécessaires pour réduire le nombre d'accidents et la gravité de leurs 3028651 2 conséquences. De nombreux conducteurs ne respectent pas les vitesses réglementaires : 40% des conducteurs ne les respectent pas sur autoroutes, 60% sur les routes nationales et départementales et 25% dépassent la vitesse réglementaire en ville par plus de 10 km/h. 5 Différentes solutions ont été proposées à ce jour pour permettre à un véhicule de déterminer automatiquement une limitation de vitesse en vigueur sur une route. Une première solution réside dans l'exploitation d'informations issues d'un système de navigation. Les systèmes de navigation équipent de plus en 10 plus les véhicules pour le guidage du conducteur d'un point de départ (correspondant à la position actuelle de son véhicule) à un point d'arrivée (sélectionné par le conducteur). Avec un tel système de navigation faisant intervenir notamment un récepteur de données d'un système de positionnement géographique et des données de cartographie, il est connu 15 d'établir une limitation de vitesse vraisemblable. Cependant, un certain nombre de défauts inhérents à ce système en limitent l'efficacité: La cartographie actuelle est encore très imprécise. Il arrive très souvent qu'à un endroit donné, l'information soit absente. En effet, il existe 20 des zones entières du monde qui ne sont pas couvertes par les bases de données de la cartographie ; Il arrive aussi que l'information fournie par le système de navigation soit aberrante. Par exemple, si le conducteur a prévu de se rendre à un lieu B qu'il a mémorisé dans son système de navigation et si, finalement, en cours 25 de route, il est amené à aller vers un lieu C sans suivre les indications données par le système de navigation, alors les informations données par le système de navigation sont incohérentes, voire contradictoires, par rapport aux caractéristiques de la trajectoire réellement suivie par le véhicule ; Les changements de configuration de la route dus à des événements 30 ponctuels, par exemple la réalisation de travaux, entrainent une modification des limitations de vitesse en vigueur sur la portion de route considérée ; ces modifications ne sont alors pas connues du système de navigation ; 3028651 3 Une perte de couverture GPS est également possible, par exemple lors du passage sous un long tunnel. Enfin, le système de navigation est imprécis, l'imprécision étant de l'ordre de la dizaine de mètres. 5 Pour pallier au moins certains des différents inconvénients cités précédemment, une autre solution, décrite en particulier dans le document EP 2 017 807 B1 au nom de la Demanderesse, consiste à combiner les données fournies, d'une part, par un système de navigation et, d'autre part, par un système associant une caméra embarquée et des applications de traitement 10 d'images. Plus précisément, un procédé de détermination automatique d'une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, comporte, selon l'enseignement de ce document, les différentes étapes suivantes : - établir, au moyen d'un premier système, dit système de navigation 15 faisant intervenir notamment un récepteur de données d'un système de positionnement géographique et des données de cartographie, une limitation de vitesse vraisemblable associée à un premier indice de confiance ; - constituer un premier ensemble d'informations comprenant au moins la limitation de vitesse vraisemblable, et le premier indice de confiance; - établir, au moyen d'un deuxième système, dit système de traitement d'images, faisant intervenir notamment une caméra et des applications de traitement d'images aptes à identifier et interpréter des panneaux de limitation de vitesse disposés au voisinage de la route, une limitation de vitesse probable associée à un deuxième indice de confiance; - constituer un deuxième ensemble d'informations comprenant au moins la limitation de vitesse probable, et le deuxième indice de confiance; et - déterminer la limitation de vitesse en vigueur sur la route considérée, à partir du premier ensemble d'informations et du deuxième ensemble d'informations et en prenant en considération le premier indice de confiance et 30 le deuxième indice de confiance. Différentes méthodes de calcul existent pour déterminer le premier indice de confiance, telles qu'un somme pondérée de plusieurs critères pouvant faire intervenir la précision du positionnement du véhicule par le 3028651 système de navigation, le niveau d'information sur la route, la classe fonctionnelle de la route, le type de route (autoroute, route principale, route secondaire), l'environnement (ville, sortie d'autoroute...), le mode de guidage sélectionné ou non par le conducteur... 5 Un exemple de calcul du deuxième indice de confiance fera intervenir une somme pondérée de différents critères, tels que le facteur d'ombre sur l'image considérée, l'indice de symétrie de l'image considérée, l'indice de cohérence d'identification de panneaux de limitation de vitesse d'une image à l'autre... 10 Avantageusement, on extrapole les informations relatives aux limitations de vitesse fournies par chacun des deux systèmes pour envisager d'autres limitations de vitesse comme étant susceptibles d'être en vigueur sur la route considérée ; on associe alors chacune de ces autres limitations de vitesse à un coefficient de pondération, dit masse de croyance, intervenant 15 dans la fusion de l'ensemble des informations alors disponibles relatives à la vitesse susceptible d'être effectivement en vigueur, fusion d'informations assurant la détermination finale de la limitation de vitesse recherchée. D'une façon générale, la détermination des indices de confiance, et/ou des masses de croyance, et leur intervention dans la fusion des connaissances 20 issues des deux systèmes dépendent de la stratégie de fusion retenue. Avantageusement, différentes méthodes extraites de la théorie dite des croyances peuvent être utilisées dans la de fusion de données. Notamment, une des méthodes connues sous le nom de "combinaison conjonctive" de Dempster-Shafer, associée à une équation dite de Dempster-Shafer, donne 25 des résultats particulièrement probants. D'autres méthodes, s'appuyant sur les théories bayésiennes, ou les théories ensemblistes par logique floue peuvent également être utilisées dans la fusion de données. Une fois la limitation de vitesse en vigueur établie, celle-ci peut par exemple être affichée sur un écran. Les indices de confiance utilisés pour la fusion sont réactualisés à chaque fois qu'une nouvelle donnée est fournie par le système de navigation ou par le système de traitement d'image 102. 3028651 On obtient, avec le système décrit dans le document EP 2 017 807, une détermination de la limitation de vitesse en vigueur beaucoup plus fiable qu'avec les systèmes ne prenant en compte que des données issues d'un système de navigation, ou des données issues d'un système de traitement 5 d'images. On évite notamment les risques de confusions dus à une information erronée ou une mauvaise interprétation de cette information. On peut également proposer une mode de fonctionnement dégradé, utile en cas de défaillance d'un des deux systèmes, basé sur l'autre système, non défaillant. 10 Néanmoins, dans la pratique, la Demanderesse s'est aperçu qu'un tel système de fusion ne permet pas de gérer de façon satisfaisante toutes les situations de conduite auxquelles un usager peut être confronté. En particulier, le système précédent ne fonctionne pas de façon optimale lorsque la caméra embarquée sur le véhicule détecte un panneau indiquant une fin de limitation 15 de vitesse. En effet, dans ce cas, le système de fusion va fonctionner dans un mode dégradé qui ne prend en compte que les données fournies par le système de navigation. On retombe dans ce cas dans la problématique liée à l'imprécision du positionnement géographique, de l'ordre de la centaine de mètres, du système de navigation. 20 La présente invention a pour but de pallier les limitations précédentes en proposant un procédé de détermination automatique d'une limitation de vitesse sur une route, à partir d'une limitation de vitesse vraisemblable fournie par un système de navigation embarqué, qui soit plus fiable et plus précis. 25 Plus précisément, la présente invention a pour objet un procédé de détermination automatique d'une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, dans lequel on établit, au moyen d'un premier système, dit 30 système de navigation faisant intervenir notamment un récepteur de données d'un système de positionnement géographique embarqué sur ledit véhicule automobile et des données de cartographie, une limitation de vitesse 3028651 6 vraisemblable, le procédé étant caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - extraire, à partir d'au moins un attribut délivré par le système de navigation et portant sur une donnée de contexte routier, un contexte routier 5 dans lequel le véhicule se trouve ; - déterminer la limitation de vitesse en vigueur sur la route considérée, à partir de ladite limitation de vitesse vraisemblable et en prenant en considération ledit contexte routier extrait. 10 Outre les caractéristiques principales qui viennent d'être mentionnées dans le paragraphe précédent, le procédé selon l'invention peut présenter une ou plusieurs caractéristiques complémentaires parmi les suivantes : - ledit au moins un attribut portant sur une donnée de contexte routier permet de distinguer les contextes routiers dans l'ensemble {ville, autoroute, 15 sortie, autre} ; - l'étape d'extraction comporte une détermination dudit contexte routier à partir d'un premier attribut relatif au type de route, et d'un deuxième attribut relatif à la situation de conduite, le premier et deuxième attributs étant délivrés par le système de navigation ; 20 - l'étape de détermination comporte, pour chaque limitation de vitesse possible SLi prise dans un ensemble prédéterminé de limitations de vitesse règlementaires, un calcul d'une probabilité P(SLi) fonction de la combinaison linéaire suivante : ai CCONT CONT + C NAVa NAV 25 dans laquelle aiCONT est un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et du contexte extrait ; ai NAV est un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et de la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV fournie par le système de navigation; et 3028651 7 et CNAV deux coefficients de pondération prédéfinis liés CCONT respectivement au contexte et à la navigation ; - en variante, le calcul de la probabilité P(SLi) est fonction de la combinaison linéaire suivante : 5 i i CCONTai CONT + CNAVaNAV + CTRANSaTRANS dans laquelle oc iTRANS est un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et d'une transition de vitesses possible ; et CTRANS est un coefficient de pondération prédéfini lié à la transition de vitesses possible ; 10 - l'indice de confiance (xTRANS est extrait d'une table de transitions établie au préalable, donnant toutes les valeurs d'indice de confiance pour chaque limitation de vitesse possible et pour chaque transition de vitesses possible ; - l'indice de confiance aiCONT est extrait d'une table de contextes établie 15 au préalable, donnant toutes les valeurs d'indice de confiance pour chaque limitation de vitesse possible et pour chaque contexte ; - la table de contextes est mise à jour par apprentissage ; - le coefficient de pondération CCONT associé au contexte a une valeur supérieure à celle du coefficient de pondération CNAV associé à la navigation. 20 - le coefficient de pondération CTRANS associé à la transition de vitesses possible à une valeur comprise entre la valeur du coefficient de pondération 3028651 8 CCONT associé au contexte et la valeur du coefficient de pondération CNAV associé à la navigation ; - l'indice de confiance aiNAV est fixé à 1 si la limitation de vitesse SLi possible est égale à la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV, et à 0 sinon ; 5 - la limitation de vitesse en vigueur sur la route considérée déterminée correspond à la limitation de vitesse possible associée à la plus grande probabilité P(SLi). - l'ensemble prédéterminé de limitations de vitesse règlementaires est fonction du pays. 10 La présente invention se rapporte également à un système de détermination automatique d'une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, comportant un premier système, dit système de navigation, faisant intervenir notamment système de positionnement géographique et des 15 données de cartographie pour établir une limitation de vitesse vraisemblable, caractérisé en ce qu'il comporte : - des moyens aptes à extraire, à partir d'au moins un attribut délivré par le système de navigation et portant sur une donnée de contexte routier, un contexte routier dans lequel le véhicule se trouve ; 20 - des moyens de détermination de la limitation de vitesse en vigueur sur la route considérée, à partir de ladite limitation de vitesse vraisemblable et en prenant en considération ledit contexte routier extrait. L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit, 25 faite en référence aux figures annexées, dans lesquelles : - la figure 1 représente schématiquement un système pour la détermination automatique d'une limitation de vitesse en vigueur sur une 3028651 route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile selon une mise en oeuvre possible d' l'invention; - la figure 2 illustre un exemple d'une table dite de contextes établie en fonction de contextes de navigation, conformément au principe de la 5 présente invention ; - la figure 3 illustre un exemple de calcul pour la détermination d'une vitesse de limitation, utilisant la table de contextes de la figure 2; - la figure 4 donne un exemple d'une table de transition de vitesses susceptible d'être utilisée dans une variante du procédé selon l'invention ; 10 - la figure 5 illustre un autre exemple de calcul intervenant dans la détermination d'une vitesse de limitation, utilisant la table de contextes de la figure 2 et la table de transition de vitesses de la figure 4 ; - la figure 6 représente schématiquement une autre architecture d'un système implémentant l'invention. 15 Les différents éléments apparaissant sur plusieurs figures auront gardé, sauf précision contraire, la même référence. En référence à la figure 1, une architecture possible pour un système 1 20 de détermination automatique d'une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile conforme à l'invention va à présent être décrite : Le système 1 utilise, conformément à l'invention, des informations délivrées par un système 2 de navigation embarqué faisant intervenir notamment un récepteur de données 25 10 d'un système de positionnement géographique embarqué sur ledit véhicule automobile associé à une antenne 21 et des données de cartographie issues d'une base de données 22. Le système 2 de navigation peut en outre faire intervenir d'autres capteurs 23 (capteur de vitesse, gyroscope...) aptes à délivrer différentes informations permettant notamment de vérifier la 30 cohérence entre le parcours effectivement suivi par le véhicule, et le parcours prévu par le système 2 de navigation. Le système 2 de navigation fournit une limitation de vitesse vraisemblable qui sera noté dans la suite SLNAV. 3028651 10 Le système 2 de navigation va également fournir, de manière connue et non détaillée, un certain nombre d'attributs, comme par exemple un premier attribut relatif au type de route (Autoroute, nationale, départementales, communales...), et un deuxième attribut relatif à la situation 5 de conduite (ville, hors ville, intersection...). Conformément à l'invention, un module de traitement 10 du système 1 va extraire, à partir d'au moins un attribut Att délivré par le système 2 de navigation et portant sur une donnée de contexte routier, le contexte routier dans lequel le véhicule se trouve, puis déterminer la limitation de vitesse en 10 vigueur SLs sur la route considérée, à partir de la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV et en prenant en considération ledit contexte routier extrait. A titre d'exemple non limitatif, l'utilisation conjointe du premier attribut relatif au type de route, et du deuxième attribut relatif à la situation de 15 conduite permet de distinguer les quatre contextes routiers suivant : - ville, autoroute, - sortie, - autre. 20 Une fois que le contexte routier a été extrait, le module de traitement 10 utilise une table 11 de contexte établie au préalable, qui regroupe, pour chaque limitation de vitesse possible SLi correspondant à une limitation de vitesse réglementaire, des indices de confiance aCONT pour chaque contexte. La figure 2 donne un exemple de contenu d'une table 11 donnant des 25 valeurs des indices de confiance aCiONT pour seize limitations de vitesse possibles, notées de SL1 à SL16, et dans chacun des quatre contextes routiers précités (V = Ville ; A=Autoroute ; S=Sortie ; O=Autre). Les limitations de vitesse SL1 à SL14 correspondent ici à l'ensemble des limitations de vitesse réglementaires (SLR en km/heure) que l'on trouve 30 en fonction du pays dans lequel le véhicule roule, par exemple, pour la France, à l'ensemble suivant : 3028651 11 ; 10 ; 20 ; 30 ; 45 ; 50 ; 60 ; 70 ; 80 ; 90 ; 100 ; 110 ; 120, 998, 999} Deux limitations de vitesse SL15 et SL16 sont en outre de préférence 5 utilisées pour vitesse inconnue, par exemple 998 lorsque la navigation n'est pas en mesure de délivrer une information sur la vitesse d'une portion de route et vitesse implicite, par exemple 999, lors d'une détection de fin de limitation de vitesse. Le nombre en gras dans chacune des quatre dernières colonnes de la 10 table 11 correspond au plus fort indice de confiance de la colonne, et permet ainsi d'identifier la limitation de vitesse la plus probable pour un contexte donné. Ainsi, dans le contexte « Ville » ou dans le contexte « Sortie », c'est la limitation de vitesse SL6, soit 50 km/h en France, qui a la plus forte probabilité d'être rencontrée (indice de confiance égal à 0,936 ou à 0,436) 15 alors que dans le contexte « Autre », la limitation de vitesse la plus probable est SL10, soit 90 km/h en France, avec un indice de confiance de 0,76. La table 11 de contextes, telle que celle montrée à la figure 2, est obtenue au préalable et stockée dans le système 1 embarqué sur le véhicule. Elle peut être avantageusement mise à jour par apprentissage en effectuant 20 des statistiques sur les différents contextes rencontrés lorsque le véhicule roule. A partir de cette table 11 de contextes, le module 10 de traitement va calculer, pour chaque limitation de vitesse possible, et selon le contexte extrait une probabilité P(SLi) fonction de la combinaison linéaire suivante : 25 C ai CONT CONT + CNAVaNAV dans laquelle : - aCONTest l'indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et du contexte extrait, que l'on retrouve dans la table 21 de contextes ; 3028651 12 - ai NAV est un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et de la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV fournie par le système 2 de navigation; et et CNAV deux coefficients de pondération prédéfinis - CCONT 5 liés respectivement au contexte et à la navigation. Chaque probabilité P(SLi) est par exemple calculée en appliquant la relation suivante : ai P(SLi) = CCONT CONT + CNAVaNAV (1) 2 avec ai = 1 si SLi NAV SLNAV et 10 aNAV = O sinon Les valeurs des coefficients de pondération CCONT et CNAV dépendentde l'importance que l'on veut donner au système 2 de navigation d'une part, et à la table 11 des contextes d'autre part. Le 15 coefficient de pondération CCONT associé au contexte a de préférence une valeur supérieure à celle du coefficient de pondération CNAV associéà la navigation. On peut choisir par exemple : CCONT = 0,7 CNAV = 0,2 20 La figure 3 donne un exemple des calculs de probabilités effectués par le module 10 de traitement dans une situation particulière pour laquelle le système 2 de navigation fournit la valeur de 70 km/h comme limitation de vitesse vraisemblable SLNAV, alors que le contexte extrait par le module 10 de 3028651 13 traitement correspond au contexte routier « Autre ». La première colonne de la figure 3 indique toutes les limitations de vitesse possibles SLi. La deuxième colonne donne la correspondance avec les limitations de vitesse règlementaires, fonction du pays, la troisième colonne donne la valeur utilisée 5 pour le coefficient de pondération CCONT la quatrième colonne donne la valeur de l'indice de confiance ocicoNT pour le contexte « Autre » (valeur récupérée dans la table 11 de contexte), la cinquième colonne donne la valeur utilisée pour le coefficient de pondération CNAV ' et la sixième colonne donne la valeur de l'indice de confiance aiNAV ' Dans cet exemple, seule la limitation 10 de vitesse SL8 (70 km/h) a un indice de confiance aNAV égal à 1, puisque la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV fournie par le système 2 de navigation est de 70km/h. La dernière colonne de la figure 3 indique le résultat du calcul de la probabilité P(SLi) avec l'équation (1) ci-dessus. Dans cette colonne, le nombre en gras identifie la probabilité la plus forte, ici 0,266, 15 qui correspond à la limitation de vitesse SL10 (soit 90 km/h). Ici, le système 1 va donc déterminer que la limitation de vitesse SLs en vigueur sur la route empruntée est la limitation de vitesse SL10 (soit 90 km/h), alors que le système de navigation proposait 70 km/h. Dans une variante du procédé selon l'invention, on peut utiliser, en 20 plus de la table 11 de contextes décrite précédemment, une autre table 12, appelée table de transitions de vitesses, regroupant, pour chaque limitation de vitesse possible SLi correspondant à une limitation de vitesse règlementaire, des indices de confiance aTRANS pour chaque transition possible de vitesse. La figure 4 donne un exemple de contenu d'une table 12 donnant des 25 valeurs des indices de confiance aiTRANS pour les seize limitations de vitesse possibles SL1 à SL16. Chaque ligne de cette table 12 donne la probabilité pour qu'il y ait une transition d'une première limitation de vitesse possible à 3028651 14 une deuxième limitation de vitesse possible. Par exemple, pour la limitation de vitesse possible SL8 (ici 70 km/h), l'indice de confiance correspondant à la probabilité que l'on passe de la limitation de vitesse SL8 à l'une quelconque des limitations de vitesse SL1 à SL5 est égal à 0, alors que l'indice de 5 confiance correspondant à la probabilité que l'on passe de la limitation de vitesse SL8 à la limitation de vitesse SL6 (soit 50 km/h) est de 0,4642. Ici encore, la valeur la plus importante dans chaque ligne a été mise en gras. La table 12 de transitions de vitesse, telle que celle montrée à la figure 10 3, est également obtenue au préalable et stockée dans le système 1 embarqué sur le véhicule. Elle peut être avantageusement mise à jour par apprentissage en effectuant des statistiques sur les situations rencontrées lorsque le véhicule roule. Dans cette variante, la probabilité P(SLi) devient alors fonction de la 15 combinaison linéaire suivante : i i i CCONTcx CONT + CNAVaNAV + CTRANSa.TRANS dans laquelle aTiRANSest un indice de confiance fourni par la table 12 de transitions de vitesses ; et est un coefficient de pondération prédéfini lié à la transition de CTRANS 20 vitesses possible. Ici encore, la valeur du coefficient de pondération CTRANS dépend de l'importance que l'on veut donner à la table 12 de transitions de vitesses. Le coefficient de pondération CTRANS a de préférence une valeur comprise entre la valeur du coefficient de pondération CcoNT associé au contexte et la valeur 25 du coefficient de pondération CNAV associé à la navigation. 3028651 15 Chaque probabilité P(SLi) est par exemple calculée en appliquant la relation suivante : ai P(SLi) = CCONT CONT + CNAVaNAV + CTRANSaTRANS (2) 3 avec aiNAV = 1 si SLi = SLNAVet 5 aiNAV = 0 sinon On peut choisir par exemple : CCONT = 0,7 10 CNAV = 0,2 et CTRANS = 0,3 La figure 5 donne un exemple des calculs de probabilités effectués par 15 le module 10 de traitement selon cette variante, toujours dans une situation particulière pour laquelle le système 2 de navigation fournit la valeur de 70 km/h comme limitation de vitesse vraisemblable SLNAV, alors que le contexte extrait par le module 10 de traitement correspond au contexte routier « Autre ». On suppose également que la limitation de vitesse précédemment 20 conseillée par le système 1 était de 50 km/h. La première colonne de la figure 5 indique toutes les limitations de vitesse possibles SLi. La deuxième colonne donne la correspondance avec les limitations de vitesse règlementaires, fonction du pays, la troisième colonne donne la valeur utilisée pour le coefficient de pondération CCONT' la quatrième colonne donne la valeur de 25 l'indice de confiance aCONT pour le contexte « Autre » (valeur récupérée dans la table 11 de contexte), la cinquième colonne donne la valeur utilisée 3028651 16 pour le coefficient de pondération CNAV ' la sixième colonne donne la valeur de l'indice de confiance aiNAV la septième colonne donne la valeur utilisée ' pour le coefficient de pondération C TRANS ' et la huitième colonne donne la valeur de l'indice de confiance a iTRANS pour une transition de la limitation de 5 vitesse précédemment conseillée (dans notre exemple 50 km/h) à l'une quelconque des limitations de vitesses possible. La huitième colonne correspond donc à la ligne SL6 de la table 12 montrée en figure 4. Dans cet exemple, seule la limitation de vitesse SL8 (70 km/h) a un indice de confiance 8 , aNAV égal à 1, puisque la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV fournie 10 par le système 2 de navigation est de 70km/h. La dernière colonne de la figure 5 indique le résultat du calcul de la probabilité P(SLi) avec l'équation (2) ci-dessus. Dans cette colonne, le nombre en gras identifie la probabilité la plus forte, ici 0,207333, qui correspond à la limitation de vitesse SL10 (soit 90 km/h). 15 Ici encore, le système 1 va donc déterminer que la limitation de vitesse SLs en vigueur sur la route empruntée est la limitation de vitesse SL10 (soit 90 km/h), alors que le système de navigation proposait 70 km/h. Le procédé de détermination de la limitation de vitesse SLs est applicable dès lors que l'on utilise les données issues d'un système 2 de 20 navigation, en l'occurrence la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV et les attributs permettant d'extraire le contexte routier. Comme représenté schématiquement sur la figure 6, le système 1 tel qu'il vient d'être décrit peut également être un sous-système d'un système 3 plus complexe, tel que celui décrit dans le document EP 2 017 807, qui 25 fusionne en temps normal une donnée de limitation de vitesse vraisemblable SLNAv fournie par un système 2 de navigation, et une donnée de limitation de vitesse probable SLIMG fournie par un système 4 de traitement d'images faisant intervenir notamment une caméra 41 et des applications 42 de traitement d'images aptes à identifier et interpréter des panneaux de 3028651 17 limitation de vitesse disposés au voisinage de la route. Dans ce cas, le sous-système 1 ne sera activé que dans les situations où le système 3 fonctionne dans un mode dégradé dans lequel seule une limitation de vitesse vraisemblable SLNAV est disponible. Une telle situation est par exemple 5 rencontrée dès lors que le système 4 de traitement d'images détecte un panneau correspondant à une fin de limitation de vitesse, par exemple une sortie de ville, ou un panneau dédié à la fin de limitation (généralement un panneau circulaire barré), et délivre alors un signal EOSL (initiales anglo-saxonnes mises pour End of Speed Signal Limitation). 10 REVENDICATIONS1. Procédé de détermination automatique d'une limitation de vitesse (SLs) en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, dans lequel on établit, au moyen d'un premier système (2), dit système de navigation faisant intervenir notamment un récepteur de données (20, 21) d'un système de positionnement géographique embarqué sur ledit véhicule automobile et des données de cartographie (22), une limitation de vitesse vraisemblable (SLNAV), le procédé étant caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes : - extraire, à partir d'au moins un attribut (Att) délivré par le système de navigation (2) et portant sur une donnée de contexte routier, un contexte routier dans lequel le véhicule se trouve ; - déterminer la limitation de vitesse en vigueur (SLs) sur la route considérée, à partir de ladite limitation de vitesse vraisemblable (SLNAV) et en 15 prenant en considération ledit contexte routier extrait. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que ledit au moins un attribut portant sur une donnée de contexte routier permet de distinguer les contextes routiers dans l'ensemble {ville, autoroute, sortie, autre}. 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que l'étape 20 d'extraction comporte une détermination dudit contexte routier à partir d'un premier attribut relatif au type de route, et d'un deuxième attribut relatif à la situation de conduite, le premier et deuxième attributs étant délivrés par le système de navigation (2). 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, 25 caractérisé en ce que l'étape de détermination comporte, pour chaque limitation de vitesse possible SLi prise dans un ensemble prédéterminé de limitations de vitesse règlementaires, un calcul d'une probabilité P(SLi) fonction de la combinaison linéaire suivante : ai CCONT CONT + CNAVa NAV 3028651 19 dans laquelle aCONTest un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et du contexte extrait ; ai NAV est un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et de la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV fournie par le 5 système de navigation (2) ; et et CNAVsont deux coefficients de pondération prédéfinis liés CCONT respectivement au contexte et à la navigation. 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que le calcul de la probabilité P(SLi) est fonction de la combinaison linéaire suivante : C ai a + C i i 10 C CONT CONT NAVa + TRANS NAV TRANS dans laquelle aTi RANsest un indice de confiance fonction de chaque limitation de vitesse SLi possible et d'une transition de vitesses possible ; et est un coefficient de pondération prédéfini lié à la transition de CTRANS vitesses possible. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que l'indice de confiance aTRANS est extrait d'une table (12) de transitions établie au préalable, donnant toutes les valeurs d'indice de confiance pour chaque limitation de vitesse possible et pour chaque transition de vitesses possible. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 6, caractérisé en 20 ce que l'indice de confiance aCONT est extrait d'une table (11) de contextes établie au préalable, donnant toutes les valeurs d'indice de confiance pour chaque limitation de vitesse possible et pour chaque contexte. 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que ladite table (11) de contextes est mise à jour par apprentissage. 3028651 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 8, caractérisé en ce que le coefficient de pondération CCONT associé au contexte a une valeur supérieure à celle du coefficient de pondération CNAV associé à la navigation. 10. Procédé selon les revendications 5 et 9, caractérisé en ce que le 5 coefficient de pondération CTRANS associé à la transition de vitesses possible à une valeur comprise entre la valeur du coefficient de pondération CCONT associé au contexte et la valeur du coefficient de pondération CNAV associé à la navigation. 11. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 10, caractérisé 10 en ce que l'indice de confiance aiNAv est fixé à 1 si la limitation de vitesse SLi possible est égale à la limitation de vitesse vraisemblable SLNAV, et à 0 sinon. 12. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 11, caractérisé la limitation de vitesse en vigueur (SLs) sur la route considérée déterminée correspond à la limitation de vitesse possible associée à la plus grande 15 probabilité P(SLi). 13. Procédé selon l'une quelconque des revendications 4 à 12, caractérisé en ce que l'ensemble prédéterminé de limitations de vitesse règlementaires est fonction du pays. 20 14. Système (1) de détermination automatique d'une limitation de vitesse (SLs) en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, comportant un premier système (2), dit système de navigation, faisant intervenir notamment système de positionnement géographique (20, 21) et des données de cartographie (22) pour établir une limitation de vitesse vraisemblable (SLNAV), caractérisé en ce qu'il comporte : 3028651 21 - des moyens (10) aptes à extraire, à partir d'au moins un attribut délivré par le système de navigation (2) et portant sur une donnée de contexte routier, un contexte routier dans lequel le véhicule se trouve ; - des moyens (10, 11, 12) de détermination de la limitation de vitesse 5 en vigueur (SLs) sur la route considérée, à partir de ladite limitation de vitesse vraisemblable (SLNAV) et en prenant en considération ledit contexte routier extrait. 15. Système (1) selon la revendication 14, caractérisé en ce qu'il constitue un sous-système d'un système (3) de fusion apte à déterminer 10 automatiquement une limitation de vitesse en vigueur sur une route empruntée, ou sur le point d'être empruntée, par un véhicule automobile, à partir d'une part, de la limitation de vitesse vraisemblable (SLNAV) fournie par le système de navigation, et d'autre part, d'une limitation de vitesse probable (SLIMG) fournie par un système (4) de traitement d'images faisant intervenir 15 notamment une caméra (41) et des applications (42) de traitement d'images aptes à identifier et interpréter des panneaux de limitation de vitesse disposés au voisinage de la route, ledit sous-système (1) étant activé lorsque le système (4) de traitement d'image délivre un signal (EOSL) représentatif de la détection d'un panneau de fin de limitation de vitesse.