Brevet FR3020875A1 — publié le 20151113

- 1 - DESCRIPTION DE L'INVENTION TITRE : MÉTHODE DE DÉTERMINATION DE TENEURS CRITIQUES EN AZOTE DE CULTURES DOMAINE TECHNIQUE DE L'INVENTION Agronomie, suivi de l'état nutritionnel des cultures, dit au pilotage de la fertilisation, et plus particulièrement expérimentation agronomique, in situ notamment. Il est aussi question d'informatique et de modélisation dynamique de processus sol/plante, notamment en présence de grandes cultures agronomiques. ÉTAT DE LA TECHNIQUE L'expérimentation agronomique in situ est balbutiante. Elle implique généralement à ce stade l'alignement côtes à côtes des bandes de cultures agronomiques traitées et témoins (non traitées). Au pire, les moyennes de quelques prélèvements analysés provenant de chaque bandes sont comparées ; au mieux, il s'agit d'Anova putatives supposant que de tels dispositifs en bandes sont défendable entant que tels (eg. Bermudez et Mallarino 2002, 2004), ce qui est rarement le cas. D'une manière ou d'une autre, il faut dans ces cas là estimer les biomasses et/ou rendements en grains par hectare à partir de tels prélèvements immanquablement imprécis du fait de leurs superficies limitées. Pourtant, la variabilité inter - plants et/ou intra - parcellaire est importante. Bien que problématique d'un point de vue de la production agronomique de rendements récoltables (eg. FR 2 910 230), elle peut, en principe, être exploitée lors d'expérimentation agronomiques in situ. En effet, il est possible, en principe, d'établir des corrélations entre les poids spécifiques (PS ; g/plant) de plants récoltés individuellement et certaines variables phytométriques telles que la teneurs élémentaire des parties aériennes du plant, le rendement quantique maximal (Fv/Fm), l'indice de nutrition azoté (NNI ; Juste et al. 1994) et/ou un quelconque indices phytopathométrique (iPathos ; EP 2 572 581) du feuillage de la culture agronomique en cours. Or, du fait de l'importance de l'azote en production végétale, dans la pratique c'est la corrélation entre de tels indices et l'NNI qui est la plus révélatrice d'éventuels effets sur les plants traités par rapport aux plants témoins non traités. Cela suppose d'avoir préalablement établi NNI en fonction de PS, ce qui n'est pas du tout la cas aujourd'hui, le courbes de dilution critique de l'N proposées par Justes et al. 1994 nécessitant la détermination directe de la matière sèches des parties aériennes (MSPA) par unités de surface arable, généralement en tonne par hectare (t/ha). Or, cette détermination est fastidieuse dans la pratique agronomique et source d'imprécisions ; elle n'est donc pas véritablement mise en oeuvre lors de la détermination routinière ou même expérimentale d'NNI. En effet, les outils de pilotage de la fertilisation azotée, qui pourtant s'appuient implicitement sur ce concept d'NNI, ne mesurent pas dans les faits directement NNI, mais au lieu certains indices des teneurs en N supposément et empiriquement corrélés avec NNI ; eg. chlorophylle (SPAD-502TM, Konica-Minolta, Japon), azote foliaire (N-TesteurTM, Yara France), nitrates des sèves (JubilTM, Challenge Agriculture, France), composés polyphénoliques (Force-ATM Orsay, France, cf. Tremblay et al. 2009), l'NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), etc. Prédire ponctuellement sur une parcelle agricole la corrélation entre le poids spécifique (PS, en g de matière sèche par plantule) serait donc utile lors d'expérimentations agronomiques. Cela permettra d'effectuer des essais particuliers chez l'agriculteur, in situ en sorte, sans avoir à installer de coûteux dispositifs expérimentaux et/ou estimer de manière très imprécise les MSPA par hectare afin de déterminer NNI selon Justes et al. 1994. On notera en ce sens que le PS est aussi intrinsèquement une mesure facile à obtenir et, surtout, bien plus précise qu'une quelconque dérivation de la MSPA par ha d'échantillons superficiels nécessairement imprécis. Les PS dépendent de la densité locale des peuplements imposée à une plantule individuelle. Il s'agit donc de relations allométriques (Deng et al. 2012, 2012 bis) entre PS et une quelconque variable agronomique et/ou phytométrique. Ces variables sont avantageusement des ratios entre les valeurs observées pour la plantule de PS donné, et les valeurs critiques ou seuils fonctions de PS. Or, ces fonctions comportant le PS ne sont pas connues empiriquement. Définitions MSPA : matières sèche des parties aérienne d'une culture, généralement exprimée en tonnes par hectare (t/ha) Nc (ou Nct parfois) : teneur critique en azote (% MSPA) de la MSPA selon Justes et al. 1994 en dessous de la quelle la production de MSPA par la culture en cour est compromise Na (ou simplement N selon le cas) : teneur en azote (% MSPA) de la MSPA actuellement (sic) mesurée. NNI : indice de nutrition azotée, ou nitrogen nutrition index (NNI ; Justes et al. 1994), i.e. le ratio Na/Nc pNNI : idem à NNI, sauf que Na et Nc sont déterminées sur la base du poids spécifique (PS ; g-MSPA/plant) plutôt que du poids hectoriel (PH ; t-MSPA/hectare) PH : poids hectoriel de la MSPA en tonnes par hectare (t/ha) PS : poids spécifique de la MSPA en g par plant (g/plant) P1, P2 : proportions (g/g) de la MSPA associées (P1) ou non (P2) aux processus de production de la biomasse, en particulier photosynthèse et nutrition minéral. Ainsi P2 = 1-P1 n'intervient pas dans les processus de production de la biomasse. N1, N2 : teneurs en azote (g/g) de M1 et M2, respectivement M1, M2 : première et deuxième composantes de la MSPA associées (M1) ou non (M2) aux processus de production de la biomasse, en particulier photosynthèse et nutrition minéral. Ainsi, MSPA = M = M1 + M2. r(t) : vitesse, ou taux, de croissance relative (g/semaine) d'un plant individuel n(t) : teneur en azote (g-N/g-MSPA) d'un plant individuel k1 : coefficient de l'équation dM/dt = k1M1 qui est calculé à partir de la pente initiale des courbes de croissance de la MSPA (eg. ici, Figures 3 et 4). a, b : coefficients de l'équation n(t) = a x r(t) + b, avec a = (N1 - N2) / k1, et b = N2 - 3 - DIVULGATION DE L'INVENTION Problème technique L'expérimentation agronomique in situ est à ce jour très artisanale, et très souvent ne respecte pas les lois de probabilités ; elle ce résume souvent à de simples comparaisons appariées répétées de 1 à 3 ou 4 fois. En ce sens, ces prélèvements ne servent que dans le cadre de campagne pré commerciales devant générer de la sorte des douzaines, voire de centaines de telles comparaisons appariées. Or, les utilisateurs de nouveaux produits et services demandent à voir in situ, chez eux et sur leurs parcelles, et non simplement de participer de la sorte, à titre d'observateurs à un quelconque sondage pré-commercial. Il s'agit d'un problème technique lié à l'expérimentation in situ lors d'essais agronomiques d'engrais et matières fertilisantes. Le nombre d'unités expérimentales étant réduit, pour des raisons de coûts, les agronomes en sont réduits à placer deux, voire trois bandes, généralement de la largeur de le rampe d'un pulvérisateur, et d'échantillonner de manière répétée ces bandes On recherche ainsi à comparer les moyennes de ces répétitions à titre d'essais, chaque moyenne comportant ainsi au plus 3 à 4 observations. Pour des raison évidentes, ce type de comparaisons, en terme d'inférence statistique, ne comporte aucune information et sont en soi, ponctuellement sur une parcelle agricole donnée, inutile. Pourtant, cette approche à l'expérimentation agronomique est la norme établie pour la plupart essais technico-commerciaux dans le secteur des matière fertilisantes. A priori, la solution technique consisterait à évaluer le poids spécifique (PS ; g/plant), et de transformer celui-ci en poids de biomasse par hectare (t/ha), et d'estimer ainsi l'indice de nutrition azoté (NNI - nitrogen nutrition index ; Justes et al. 1994) selon la masse par hectare (PH ; t/ha) calculé à partir de ces PS. Or, cette transformation est indirecte et imprécise. Il vaudra mieux convertir directement PS en NNI à l'aide d'une courbe de dilution critique de la teneur en N de la MSPA. Le cas échéant, il serait ainsi possible de comparer les courbes de réponse de teneurs élémentaires [e], e = N, P, K, Ca, Mg, etc., ou encore de mesures fluométriques, phyto - pathométriques, etc., à NNI. La comparaison de ces courbes à titre d'inférence statistique est elle statistiquement défendable. Pour faire simple, il s'agit donc de préciser de telles courbes de dilution critique des teneurs en N des MSPA de plant individuels de PS donnés. Ces courbes Nc : PS n'apparaissent aujourd'hui dans la base de connaissance. Elles permettraient néanmoins de calculer à partir de simples PS un nouveau type NNI, disons "pNNI" pour faire la distinction, beaucoup plus facilement à obtenir, directement, qu'auparavant. - 4 - Solution technique Pour rendre ce type d'expérimentation in situ sur la parcelle statistiquement défendable je propose d'exploiter la variabilité intra - parcellaire, voire inter - plants. sans recourir à une estimation des rendements agronomiques en grains ou de la biomasse. En effet, a priori ce type d'échantillonnage est imprécis et redondant s'il n'y a que deux ou trois bandes avec est sans le traitement côtes à côtes. Il faut plutôt déterminer le pois spécifique par plant ou plantule (PS ; g/plt) en un certain indice du potentiel azoto - nutritionnel ("pNNI") au lieu de l'habituel indice de nutrition azoté (NNI ; Juste et al. 1994) qui lui nécessite un estimé de la biomasse aérienne. Pour ce faire, il faut redéfinir la courbe de dilution critique de l'N, Nc, fonction de la MSPA superficielle en une courbe Nc fonction du poids spécifique (eg. g/plant) de la MSPA de plants individuels. Ce faisant, nous prendrons soins de ne pas confondre croissance à un stade BBCH donné et développement d'un stade BBCH à une autre à travers la saison, développement implicite à la formation des courbes de dilution critique de l'N selon Justes et al. 1994. Avantages apportés et activité inventive Établir une courbe Nc = aPS-b plustôt que Nc = aP1-1-b est en soi inédit. Cela dit, les valeurs empiriques de Nc sont maintenant établies non sur la base de courbes Nc : MS à la façon de Justes et al. 1994, approche maintenant classique, mais sur la base de seuils minimax asymptotiques des composantes P1 et des teneurs N1 et N2 d'une graminée spécifique quelconque. Les PS à ces valeurs de P1, N1 et N2 minimax et donc critiques en ce sens, sont par la suie rétrocalculés, chacune de ces séries étant établie à partir de fonction logistiques asymptotiques particulières à chacune d'une série de températures ambiantes de croissance particulière. La courbe Nc = aPS-b est ainsi constituée d'autant de points Nc : PS qu'il y a de telles fonctions asymptotiques particulières. Concrètement, il s'agit donc d'une méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères par comparaison de leurs teneurs en Na mesurées de leurs matières sèches des parties aériennes (MSPA) à des teneurs en N critiques, dites Nc, pour cette même MSPA et capables d'assurer un indice de nutrition azotée (NNI) = Na/Nc 1,00 puisque ici que Na re. Nc, caractérisée en ce que ; - les MSPA sont celles de plants individuels de poids spécifiques (PS) (eg. g/plant) et non de biomasse par unité de surface, voire par hectare, la valeur de Nc étant ici fonction de ce PS des plant individuels, et quelle comprend les étapes suivantes ; i) prélèvement d'une série de plant individuels pour fin de détermination de leurs poids (sec) spécifiques, PS (eg. g/plant), ii) détermination de la teneur en N de la MSPA de ce plant individuel de PS déterminé, - 5 - iii) comparaison de cette teneur en N à une teneur critique, Nc, exprimée sur la même base de PS provenant d'une courbe de dilution critique de l'azote expressément en fonction de PS de plants individuels, iv) détermination d'un indice de l'état azoto - nutritionnel du plant individuel, et donc maintenant de la culture en cours de laquelle il provient, entant que N/Nc. Les plant individuels de PS déterminés appartiennent aux espèces de cultures céréalières, telles que le blé, l'orge, l'avoine et le seigle, ou encore aux espèces de grandes cultures telles que le colza, le tournesol, le maïs, grain et ensilage. 10 La courbe de dilution critique de l'azote Nc expressément fonction de PS de plants individuels est obtenue comme suit ; i) construction de courbes de cinétiques de croissance et de développement de la MSPA 15 en présence de différentes conditions thermo - climatiques ; iii) normalisation thermique des susdites cinétiques de croissance sur la base du cumul d'unités thermique (ut) en différentes conditions thermo - climatiques produisant in fine une gamme de MSPA différentes ; iv) extrapolation des valeurs N1 et 2, et P1 et 2 correspondant aux teneurs en N et aux 20 proportions relatives MSPA des composantes dites végétatives (1) et structurelles (2), respectivement, de la plante et sa culture ; v) rétro - calcul des PS à partir des MSPA et des ut correspondant à ces valeurs de N1 et 2 et P1 et 2 pour chacune des susdites conditions thermo - climatiques à différentes MSPA produites à un moment donné mais nécessitant plus ou moins, selon le cas, d'ut cumulées. 25 La construction des courbes de croissance de la MSPA, la normalisation thermique, l'extrapolation des valeurs N1 et 2 et P1 et 2, et le rétro - calcul des PS à partir des MSPA et des ut correspondant à ces valeurs de Nc sont eux effectués comme suit ; 30 a) établir une courbe décrivant la cinétique de croissance (d'accumulation) de la MSPA selon le cumul d'unité thermiques (ut) (Figure 1), une cinétique thermique en sorte, par opposition à une plus conventionnelle cinétique temporelle, par exemple selon Caloin et Yu 1986. Cette cinétique thermique comprendre avantageusement que la phase strictement logarithmique de croissance ; 35 b) calculer le taux de croissance selon ut, r(ut) (Figure 2), entant que première dérivée de la susdite cinétique cinétique thermique. Cette équation de r(ut) permet de déterminer le coefficient kl lorsque qu'elle est extrapolée à ut 0,00 (Tableau 1). En effet, si on admet qu'en tout début de croissance, M1, i.e. la masse de MSPA végétativement active, est a 40 peu près égale à M = M1 + M2 puisque M2 (la masse de MSPA structurelle et végétativement inactive), k1 peut être estimé à partir de la pente initiale des courbes de - 6 - croissance ; a terme, il y aura autant de valeurs de k1 que de courbes de croissance à températures ambiantes différentes ; c) établir une courbe de dilution de l'azote (total) de la MSPA, dilution a priori au sens de Justes et al. 1994, selon n(ut) (Figure 3) ; d) mettre en relation n(ut) et r(ut) (Figure 4) de manière à obtenir une équation linéaire de type n(ut) = a - r(ut) + b, sachant que de Caloin et Yu (1986) N1 = a x k1 + N2, et que N2 = b (Tableau 2) ; e) établir une relation de P1, la proportion de M1 dans la MSPA, en fonction de la MSPA (Figure 5), sachant que P1(ut) = r(ut) / k1 (Tableau 3). Pour ce faire il s'agit simplement de rétro - calculer pour chaque valeur du cumul d'ut la MSPA correspondante, et mettre cette dernière en relation avec P1 (Figure 5). L'équation P1(MSPA) à la Figure 5 peut maintenant servir à déterminer P1 pour différentes quantités de MSPA données, par exemple ici 5, 10, 15, 20 et 25 t/ha (Tableau 3) ; P2 est elle comme de raison = 1 - P1 ; f) connaissant ainsi N1 et N2, ainsi que P1 et P2, on calcul N, ou plus exactement ici Nc puisque l'indice de nutrition azoté (NNI ; Justes et al. 1994) a été maintenu à =.1,00 +/- 0,10 tout au cours des susdites cinétique thermiques de croissance de la MSPA ; Nc = [NI - Pl] + [N2. P2] Pour les susdites différentes MSPA il est ainsi possible de calculer autant de valeurs d'Nc (Tableau 4, Figure 7). Or, ces valeurs d'Nc correspondent elles à des ut qui peuvent être rétro - calculées à partir des équations à al Figure 3, et reconverties par les équations à la Figure 1 en MSPA effectivement produite pour ce cumul d'ut ; g) enfin, on peut légitimement reconvertir ces MSPA (t/ha) en PS (g/plant) puisque nous connaissons la densité de peuplement (DENSITE ; cf. Stics, Brisson et al. 2008 ; Tableau 4) ; cette densité est dans le cas de tels modélisations homogène, ce qui n'est pas nécessairement le cas avec lors de cinétiques in vivo / in situ, mais néanmoins variable selon la condition climato - thermique. Les étapes a) à g) étant appliquées à chacune des dix (10) conditions climato - thermiques, et cela donc pour une gamme de MSPA (eg. 5, 10, 15, 20 et 25 t/ha), on peut ainsi produire une cinquantaine (50) de points- variables (Tableau 4) décrivant la nouvelle courbe Nc selon les poids spécifiques des plant individuels (g/plant) au sens de la présente invention (Figure 7), et cela par opposition au usuelles courbes Nc selon les poids de la MSPA (t/ha), par exemple selon Justes et al. 1994. Notons que la fonction Nc selon PS est dégressive, Nc diminuant selon l'augmentation du PS du plant individuel, avantageusement selon une fonction puissance avec exposant négatif de type Nc = aPS-b lorsque a et b sont des coefficients empiriques spécifiques aux plants individuels de la culture en question en cours de diagnostique. De plus, la fonction Nc:PS est constituée de points variables provenant de cinétiques de croissances produisant in fine une gamme de MSPA superficielles et de teneurs en N de ces MSPA, avantageusement par hectare (eg. t-MSPA/ha), ces MSPA respectant lors de leurs croissance et développement un NNI = Na/Nc = 1,00 +/- 0,10. Ladite cinétique de croissance est transposée (transformée) en transformant l'axe temporelle, usuellement l'abscisse (alias axe des x) en axe thermo - temporelle comportant, part exemple, des unités thermiques (ut) au lieu des plus usuelles unités de temps (eg. jours, heures), les stades de développement des cultures produisant différentes MSPA in fine étant ainsi en principe les mêmes malgré (en dépit) de ces différentes productions de MSPA selon les différentes conditions climatiques de culture mais correspondant à un même cumul d'ut. On parle dans ce cas de NORMALISATION THERMIQUE : Les plants de PS donnés mais variables à une moment donnée auront atteint à peu près les mêmes stades de développement phénologiques BBCH. Les coefficients k1 (éq. 3, 4 et 6 de Caloin et Yu 1986) et b (éq. 9 et 10, op. cit.) selon la progression de ut, et non du temps journalier, respecteront ici cette condition puisque, presque par définition, la mesure d'ut, unités climatiques par excellence, est foncièrement liée à de tels développements phénologiques (cf. McMaster et Wilhelm 1997). Les susdites cinétiques de croissance de la MSPA selon le cumul des unités thermiques respectant à tout moment NNI = Na/Nc re 1,00 +/- 0,10 et permettant d'obtenir les coefficients k1 et b, ces derniers servent maintenant à calculer la progression selon le cumul d'ut de P1 = ut/kg et P2 = 1-P1, ainsi que N1 = a - k1 + N2, sachant que N2 = b et que k1 est le taux d'accumulation de la MSPA, r(ut), lorsque ut = 0, ou du moins au tout début de la phase accélérée de croissance de la MSPA. On parle dans ce cas EXTRAPOLATION CRITIQUE, k1 et b permettant de calculer N12 et P12, aux selon le cumul d'ut pour les différentes conditions climatiques. Les progression de ces valeurs peuvent maintenant être rapporté par rapport à la MSPA superficielle, soit ici en t/ha, produites en présence de ces différentes conditions climatiques. Il est ainsi possible, pour une MSPA donnée, d'identifier les valeurs N12 et P12 correspondant pour les différentes conditions climatiques. Ces gammes de différentes valeurs de N12 et P12 selon les différentes conditions climatiques sont caractéristiques du potentiel de production de MSPA, et cela un peu comme le propose Justes et al. 1994 ; ces auteurs proposent plutôt le point d'inflexion dans la courbe relatant le progression de la MSPA par rapport à sa teneur en N, ce qui est foncièrement différent. Enfin, pour chacune des conditions de culture ayant amenée in fine les différentes productions superficielles de MSPA, les cumuls d'ut correspondants sont ainsi rétro - calculés selon les susdites cinétiques thermiques, ces valeurs d'ut cumulés correspondant elles à des valeurs de MSPA données pouvant à leur tour être converties en autant de valeurs N et donc N1. En effet, notons que puisque Nc selon les susdites valeurs critiques va varier selon les conditions climatiques. Il est donc possible de rétro - calculer, et donc MSPA pour chacune de ces cinétiques thermiques, les Nc pour les conditions les plus fraîches étant en principe les plus faibles. Connaissant la densité de semis, il est ainsi possible de transformer MSPS en PS. Pour ce faire, il faut supposer que cette densité de semis est uniforme ; seule une modélisation dynamique de telles cinétiques, temporelles et/ou thermique, le permet, ou encore une a priori très homogène des graines ou plantules, en pots individuels et amovible par exemple (cf. Caloin et Yu 1986). Par exemple, ici les densités de peuplement (DENSITE ; Stics) varièrent de 250 en condition climatiques plutôt fraîches, à 190 en conditions plus chaudes (Figure 6). BRÈVE DESCRIPTION DES DESSINS ET FIGURES Figure 1 : Courbes des cinétiques climato - thermiques pour une culture de blé produisant in fine plus ou 10 moins de matières sèches des parties aérienne (MSPA ; t/ha) selon une série de conditions climatiques plus ou moins chaudes, soit ici en moyenne annuel de 6 à 14 degrés C. Les progressions de MSPA sont rapportées par rapport au cumul d'unités thermique (ut ; en abscisse) dès le début de la phase logarithmique (Ln) de croissance selon les conditions climatiques. Les dix (10) équations MSPA = a - Ln(ut) - b décrivant ces progressions sont affichées de haut (6C) en bas (14C). A noter que, selon Caloin et Yu 1986, le taux de 15 croissance, ici sur une base thermique cependant, est r = ut/a (cf. Figure 3), et que le coefficient k1 peut ainsi être défini à ut = 0, soit initialement par extrapolation des équations r(ut) ici à la Figure 3. Figure 2 : Courbes décrivant la diminution progressive du taux de croissance, r(ut), de la biomasse aérienne du blé tendre d'hiver en fonction des unités thermiques (ut) cumulées pour chacune des dix (10) conditions 20 climat- - thermiques ; les équations sont de haut en bas celles pour les conditions les plus fraîches (6C) au plus chaudes (14C) ; les dix (10) coefficients k1 sont égalent r(ut) lorsque ut = 0 par extrapolation. Ces valeurs de r(ut) peuvent maintenant être mise en relation avec n(ut), i.e. %N de la MSPA (Figure 4). Figure 3 : Courbes décrivant la "dilution" des teneurs en N des MSPA selon le cumul des ut. Les ut étant 25 foncièrement phénologiques, ces différentes teneurs en N à une valeur d'ut donnée correspondent à un même stade de développement, eg. BBCH ; ces courbes de dilution de l'N sont ainsi normalisées. Ces valeurs de N selon ut peuvent maintenant être mises en relation avec les valeurs de r(ut) (Figure 4). Du coup, il est possible de tirer de cette équation n(ut) = a - r(ut) + b, pour chacune des dix (10) conditions climato thermiques, une valeur de N1 = a - k1 + b, sachant que N2 = b. Une fois P1 et P2 connus, nous pourront 30 calculer pour chacune des conditions climat- thermiques N(Nc) = (N1 - P1) + (N2 - P2). A noter enfin, qu'encore une fois les dix (10) équations pour les conditions climato - thermiques les plus fraîches (6C) et de plus en chaudes sont affichées de haut en base sur le graphique. Figure 4 : Courbes décrivant la relation entre n(ut) et r(ut) pour chacune des dix (10) conditions climato - 35 thermiques ; les équation de haut en bas sont pour les conditions de plus en plus fraîches, soit en moyenne de 6 à 14C en moyenne annuelle. Les équations n(ut) = a - r(ut) + b permettent d'établir les coefficients a et b propres à chacune des dix (10) conditions thermiques, sachant que b = N2 et que a -k1 + N2 = N1. Il est ainsi possible d'identifier une séries de valeurs N1 et N2 particulière à des MSPA plus ou moins importantes selon les conditions climatiques. En combinaison avec les proportion P1 et P2 de la biomasse végétative (active) et 40 structurelle, respectivement (Figure 5), on calcul Nc (puisque NNI est maintenue = 1,00) pour les biomasses à un même stade de développement (BBCH) et cumul d'ut. Figure 5 : Diminution progressives des proportions actives (végétatives) de la MSPA, P1, par opposition à structurelles (P2 = 1 - P2) selon l'accumulation de la MSPA pour les dix (10) conditions climato - thermiques 45 modélisées ; la progression de P2 est directement proportionnelle à la dégression de P1 et n'a pas à être rapportée graphiquement ici. À l'aide de ces dix (10) équations, une gamme de valeurs P1 et P2 à différentes - 9 - valeurs de MSPA, eg. 5, 10, 15, 20 et 22,5 t/ha (Tableau 4, Figure 7) peuvent être calculées pour chacune des dix (10) conditions climatiques plus ou moins fraîches. Appliquées aux valeur N1 et N2 susmentionnées, et elles aussi calculées pour chacune des dix (10) conditions climato - thermiques, il est ainsi possible de calculer à partir de P1 et P2 une série de valeurs de N = Nc = (N1 - P1) + (N2 - P2) correspondant à chacune de ces (eg. cinq) MSPA. On obtient ainsi, ici une cinquantaine (5 x 10) de points variables Nc : MSPA, qu'il convertissables par la suite en Nc : PS étant donnée l'homogénéité des densités de peuplement inhérentes)à de telles modélisations (cf. Figure 6). A noter enfin qu'encore une fois les dix (10) équations des courbes en conditions climato - thermiques des plus fraîches (6C) au plus chaudes sont affichées de haut en bas. Figure 6 : La densité de peuplement (DENSITE ; plants/m2) selon la modélisation des cinétiques de croissance de la MSPA en différentes conditions climato - thermiques sont progressivement plus faibles, mais néanmoins homogènes. Il est donc exceptionnellement possible de convertir la MSPA en PS. Cette diminution de la densité de peuplement à températures ambiantes plus élevées est du au fait que les plants croissent plus rapidement, sont plus volumineux et occupent donc plus de place. Figure 7 : Courbes de dilution critique de l'azote des parties aériennes de plants individuels d'une culture de blé maintenus à un indice azoto - nutritionnel (NNI ; Justes et al. 1994) = 1,00. Les plantules sont de poids spécifiques (PS ; g/plants), tandis la culture est de poids superficiel, ou hectoriel (PH ; t/ha). A noter que la courbe Nc : PS (losanges) est plus basse et moins abrupte que la courbe Nc : PH, ce qui est raisonnable. En effet, la dilution de l'azote des plants individuel ne dépendant que de leurs volume interne et non de leurs stades phénologiques puisque les valeurs Nc ont été calculées à partir des coefficients a, b et kl normalisés thermiquement selon les cinétiques thermiques (ut), les plants ayant cumulé un même nombre d'ut étant donc, par définition, au même stade phénologique (BBCH). Ces courbes de dilution Nc : PS peuvent maintenant être appliquées au diagnostique azoto - nutritionnel (via NNI) de plants individuels, sans avoir à extrapoler le poids par hectare de tels plants (Figure 8). Figure 8 : Exemple d'application de l'invention avec deux séries de 26 plants individuels, "témoins" et "Traités", provenant de deux parcelles de blé tendre d'hiver (Alsace, mi-juin 2013 ; la nature du traitement est ici sans importance). Les indices de nutrition azotée (NNI ; Justes et al. 1994) pour le graphe du haut ont été calculé à partir des MSPA estimée par extrapolation d'un modèle logistique de la MSPA en fonction du poids spécifique (PS ; g/plant) moyen des plantules (eg. Deng et al. 2012, Yin et al. 2003, Weiner et Freckleton 2010, etc.) ; l'équation logistique en question est ici la suivante MSPA = 25 - [ 1 / (25 + 12,5 - exp(-0,25 - PS)] 0,00. Pour le graphe du bas, les NNI, ou maintenant "pNNI" pour faire la distinction, sont calculés à partir des Nc pour les PS (g/plant) selon l'équation à la Figure 7. In fine, les corrélations entre l'azote du feuillage et les indices NNI selon les PS sont plus importantes que celles avec les NNI selon les PH ; cela est aussi vrai pour les autre teneurs élémentaires du feuillage (Figure 9). Figure 9 :. Les coefficients de détermination (R2) entre les teneurs élémentaires du feuillage, y comprise celle de l'azote (Figure 8) et les indices pNNI selon les PS sont plus importantes que celles avec les indices NNI selon les PH (t-MSPA/ha). (Nb. Sont rapportés ici que les R2 pour les modalité témoins (Tableau 5). MODE DE RÉALISATION PRÉFÉRÉ DE L'INVENTION Il faut dans un premier temps générer une sérier de cinétiques de croissance de la matière sèche des parties aériennes (MSPA ; t/ha) de la culture pour la quelle on veut établir une courbe de dilution critique de l'azote (Nc ; % de la MSPA), ici et à titre d'exemple le blé tendre d'hiver (BTH), - 10 - et cela en différentes conditions climatiques, avantageusement thermiques. Cette modulation thermique à l'avantage d'affecter plus uniformément tous les processus sol/plants qu'une modulation, par exemple, de l'incidence radieuse (mJ/m2). J'ai généré ce type de cinétiques thermique de la MSPA ici pour dix (10) températures ambiantes moyennes (annuelles) ; 6,0 6,6, 7,1, 8,0, 8,8, 9,5, 10,5, 12,0, 12,6 et 13,8 degrés C. Les températures moyennes minimax mensuelles sont ainsi ajustés, la pluviométrie (mm) et l'incidence radieuse étant elles inchangés. Pour générer ces cinétiques thermiques de la MSPA j'ai utilisé une modélisation des processus sol/plante informatisée dite Stics (Brisson et al. 2008 ; http://www6.paca.inra.fr/stics), et retenu à titre d'itinéraire technique le cas de figure (exemple) d'une culture de blé sur une campagne semée en octobre. Hormis les susdites modifications des fichiers climatologiques selon les dix (10) températures ambiantes, y compris minimax, les autres fichiers Stics nécessaires au pilotage des modélisations ont été utilisés tels que mis à disposition lors de l'installation du logiciel via http://www6.paca.inra.fr/stics. Les susdites cinétiques de croissance de la MSPA en différentes conditions climato - thermiques peuvent être générées avec d'autres itinéraires, in vivo et/ou in situ. Il faut simplement s'assurer que l'accumulation de la MSPA(ut), et donc de n(ut), ne dépendent que de PS, et non de l'encombrement (ombrage) et autres phénomènes liés à la densité de population (peuplement). En ce sens, l'effort de développement expérimental pourra maintenant porter sur l'élaboration de ce type de courbes, notamment à différentes températures ambiantes de croissances. On peut par exemple reproduire ces courbes pour diverses cultures via une série d'essais en cabinets de croissance à différentes températures, en s'assurant que la croissance soit ainsi découplée du stade de croissance. Concrètement, il faut donc éviter l'encombrement, et récolter les plants au même stade BBCH. Encore une fois, la construction des courbes de croissance de la MSPA, la normalisation thermique, l'extrapolation des valeurs N1 et 2 et P1 et 2, et le rétro - calcul des PS à partir des MSPA et des ut correspondant à ces valeurs de Nc sont effectués comme suit, et cela donc, pour chacune de ces dix (10) conditions climato - thermiques ; a). établir la cinétique de croissance de la MSPA selon le cumul d'unité thermiques (ut) (Figure 1), une cinétique thermique en sorte, par opposition à une plus conventionnelle cinétique temporelle, par exemple selon Caloin et Yu 1986, et avantageusement strictement logarithmique ; b). calculer le taux de croissance selon ut, r(ut) (Figure 2), entant que première dérivée de la susdite cinétique cinétique thermique. Cette équation de r(ut) permet de déterminer le coefficient kl lorsque qu'elle est extrapolée à ut 0,00 (Tableau 1) c). établir une courbe de dilution de l'azote (total) de la MSPA, dilution a priori au sens de Justes et al. 1994, selon n(ut) (Figure 3) ; d). mettre en relation n(ut) et r(ut) (Figure 4) de manière à obtenir une équation linéaire de type n(ut) = a - r(ut) + b, sachant que de Caloin et Yu (1986) N1 = a k1 + N2, et que N2 = b (Tableau 2) ; e). établir une relation de P1, la proportion de M1 dans la MSPA, en fonction de la MSPA (Figure 5), sachant que P1(ut) = r(ut) / k1 (Tableau 3). Pour ce faire il s'agit simplement de rétro - calculer pour chaque valeur du cumul d'ut la MSPA correspondante, et mettre cette dernière en relation avec P1 (Figure 5). L'équation P1(MSPA) à la Figure 5 peut maintenant servir à déterminer P1 pour différentes quantités de MSPA données, eg. de 5 à 25 t/ha (Tableau 3) ; P2 est elle comme de raison = 1 - P1 ; f). connaissant N1 et N2, ainsi que P1 et P2, on calcul N, ou plus exactement ici Nc puisque l'indice de nutrition azoté (NNI ; Justes et al. 1994) a été maintenu à e-,1,00 +/- 0,10 tout au cours des susdites cinétique thermiques de croissance de la MSPA ; Nc = [NI - Pl] + [N2 - P2] (Pour ces différentes MSPA on calcul autant de valeurs d'Nc (Tableau 4, Figure 7), ces valeurs d'Nc correspondant à des ut qui peuvent être rétro - calculées à partir des équations à al Figure 3, et reconverties par les équations à la Figure 1 en MSPA effectivement produite pour ce cumul d'ut.) g). enfin, on peut légitimement reconvertir ces MSPA (t/ha) en PS (g/plant) puisque nous connaissons la densité de peuplement (DENSITE ; Tableau 4), ici homogène, mais néanmoins variable selon la condition climato - thermique. 30 Les étapes a) à g) étant appliquées à chacune des dix (10) conditions climato - thermiques, et cela donc pour une gamme de MSPA (eg. 5, 10, 15, 20 et 25 t/ha), on produit ainsi une cinquantaine (50) de points - variables (Tableau 4) décrivant la nouvelle courbe Nc selon les poids spécifiques des plant individuels (g/plant) au sens de la présente invention (Figure 7), et cela par opposition au usuelles courbe Nc selon les poids de la MSPA (t/ha), par exemple selon Justes et al. 1994. 35 APPLICATIONS BIOINDUSTRIELLES ET AGRONOMIQUES Pour mener des essais comparatifs in situ sur une parcelle agricole, soit on détermine par estimation superficielle la biomasse par hectare (PH ; eg. t/ha), soit, au sens de la présente 40 invention, on détermine le poids spécifique (PS ; g/plant) d'une série de plants individuels. Le PH permettra de déterminer l'indice de nutrition azotée (NNI) au sens habituel (Justes et al. 1994), et le PS de déterminer "pNNI" au sens de la présente invention. 25 - 12 - TABLEAU 1 : Valeurs des taux croissance r(ut), soit le premières dérivées des cinétiques de croissances selon le cumule des ut (Figure 1) de 800 à 1340 pour, soit essentiellement pendant la phase logarithmique de croissance pour les dix (10) conditions climatiques plus ou moins fraîches (i.e. de température moyennes de 6 à 14C. Ces différentes conditions climatiques vont ainsi 10 générer une gamme de dix (10) coefficients kl par extrapolation des équations décrivant ces dégressions de r(ut) (Figure 3) à ut = 0. UT 6,0 °C 6,6 °C 7,1 °C 8,0 °C 8,8 °C 9,5 °C 10,5 °C 12,0 °C 12,6 °C 13,8 °C 800 0,0365 0,0368 0,0349 0,0338 0,0338 0,0318 0,0290 0,0249 0,0249 0,0241 815 0,0358 0,0361 0,0343 0,0332 0,0332 0,0312 0,0284 0,0244 0,0245 0,0237 830 0,0352 0,0355 0,0337 0,0326 0,0326 0,0307 0,0279 0,0240 0,0240 0,0232 845 0,0345 0,0349 0,0331 0,0320 0,0320 0,0301 0,0274 0,0236 0,0236 0,0228 860 0,0339 0,0343 0,0325 0,0315 0,0314 0,0296 0,0269 0,0232 0,0232 0,0224 875 0,0333 0,0337 0,0319 0,0309 0,0309 0,0291 0,0265 0,0228 0,0228 0,0221 890 0,0328 0,0331 0,0314 0,0304 0,0304 0,0286 0,0260 0,0224 0,0224 0,0217 905 0,0322 0,0325 0,0309 0,0299 0,0299 0,0281 0,0256 0,0220 0,0220 0,0213 920 0,0317 0,0320 0,0304 0,0294 0,0294 0,0277 0,0252 0,0217 0,0217 0,0210 935 0,0312 0,0315 0,0299 0,0289 0,0289 0,0272 0,0248 0,0213 0,0213 0,0206 950 0,0307 0,0310 0,0294 0,0285 0,0285 0,0268 0,0244 0,0210 0,0210 0,0203 965 0,0302 0,0305 0,0290 0,0280 0,0280 0,0264 0,0240 0,0206 0,0206 0,0200 980 0,0298 0,0301 0,0285 0,0276 0,0276 0,0260 0,0236 0,0203 0,0203 0,0197 995 0,0293 0,0296 0,0281 0,0272 0,0272 0,0256 0,0233 0,0200 0,0200 0,0194 1010 0,0289 0,0292 0,0277 0,0268 0,0268 0,0252 0,0229 0,0197 0,0197 0,0191 1025 0,0285 0,0287 0,0273 0,0264 0,0264 0,0248 0,0226 0,0194 0,0194 0,0188 1040 0,0281 0,0283 0,0269 0,0260 0,0260 0,0245 0,0223 0,0192 0,0192 0,0186 1055 0,0277 0,0279 0,0265 0,0257 0,0256 0,0241 0,0220 0,0189 0,0189 0,0183 1070 0,0273 0,0275 0,0261 0,0253 0,0253 0,0238 0,0216 0,0186 0,0186 0,0180 1085 0,0269 0,0271 0,0258 0,0249 0,0249 0,0235 0,0213 0,0184 0,0184 0,0178 1100 0,0265 0,0268 0,0254 0,0246 0,0246 0,0231 0,0211 0,0181 0,0181 0,0175 1115 0,0262 0,0264 0,0251 0,0243 0,0242 0,0228 0,0208 0,0179 0,0179 0,0173 1130 0,0258 0,0261 0,0247 0,0240 0,0239 0,0225 0,0205 0,0176 0,0176 0,0171 1145 0,0255 0,0257 0,0244 0,0236 0,0236 0,0222 0,0202 0,0174 0,0174 0,0169 1160 0,0252 0,0254 0,0241 0,0233 0,0233 0,0219 0,0200 0,0172 0,0172 0,0166 1175 0,0248 0,0251 0,0238 0,0230 0,0230 0,0217 0,0197 0,0170 0,0170 0,0164 1190 0,0245 0,0248 0,0235 0,0227 0,0227 0,0214 0,0195 0,0167 0,0167 0,0162 1205 0,0242 0,0244 0,0232 0,0225 0,0224 0,0211 0,0192 0,0165 0,0165 0,0160 1220 0,0239 0,0241 0,0229 0,0222 0,0222 0,0209 0,0190 0,0163 0,0163 0,0158 1235 0,0236 0,0239 0,0226 0,0219 0,0219 0,0206 0,0188 0,0161 0,0161 0,0156 1250 0,0233 0,0236 0,0224 0,0217 0,0216 0,0204 0,0185 0,0159 0,0159 0,0154 1265 0,0231 0,0233 0,0221 0,0214 0,0214 0,0201 0,0183 0,0157 0,0158 0,0153 1280 0,0228 0,0230 0,0218 0,0211 0,0211 0,0199 0,0181 0,0156 0,0156 0,0151 1295 0,0225 0,0227 0,0216 0,0209 0,0209 0,0196 0,0179 0,0154 0,0154 0,0149 1310 0,0223 0,0225 0,0213 0,0207 0,0206 0,0194 0,0177 0,0152 0,0152 0,0147 1325 0,0220 0,0222 0,0211 0,0204 0,0204 0,0192 0,0175 0,0150 0,0150 0,0146 1340 0,0218 0,0220 0,0209 0,0202 0,0202 0,0190 0,0173 0,0149 0,0149 0,0144 k1 0,08461 0,08542 0,08102 0,07848 0,07838 0,07379 0,06717 0,05777 0,05778 0,05595 - 13 - TABLEAU 2 : Simulation de la dilution progressive des teneurs en N des MSPA (n(ut)) selon le cumul de 800 à 1340 unités thermiques (ut) (Figure 3). Ces valeurs de n(ut) peuvent maintenant être mise en relation avec celles de r(ut) au Tableau 1 (Figure 4). On obtient ainsi pour chacune des conditions climato - thermiques plus (6C) ou moins (14C) fraîches les coefficients a et b de l'équation n(ut) = a - r(ut) + b, sachant que (cf. Caloin et Yu 1986) b = N2 et N1 = a - k1 + N2. UT 6,0 °C 6,6 °C 7,1 °C 8,0 °C 8,8 °C 9,5 °C 10,5 °C 12,0 °C 12,6 °C 13,8 °C 800 0,0182 0,0175 0,0172 0,0187 0,0190 0,0190 0,0190 0,0178 0,0161 0,0190 815 0,0178 0,0173 0,0170 0,0184 0,0187 0,0187 0,0187 0,0176 0,0160 0,0187 830 0,0175 0,0170 0,0167 0,0181 0,0185 0,0184 0,0184 0,0174 0,0158 0,0184 845 0,0172 0,0168 0,0165 0,0179 0,0182 0,0181 0,0181 0,0172 0,0157 0,0181 860 0,0169 0,0165 0,0163 0,0176 0,0180 0,0178 0,0178 0,0170 0,0156 0,0178 875 0,0166 0,0163 0,0161 0,0174 0,0177 0,0176 0,0176 0,0168 0,0154 0,0176 890 0,0163 0,0161 0,0159 0,0171 0,0175 0,0173 0,0173 0,0167 0,0153 0,0173 905 0,0160 0,0158 0,0157 0,0169 0,0173 0,0171 0,0171 0,0165 0,0152 0,0171 920 0,0157 0,0156 0,0156 0,0167 0,0171 0,0168 0,0168 0,0163 0,0151 0,0168 935 0,0155 0,0154 0,0154 0,0164 0,0168 0,0166 0,0166 0,0162 0,0150 0,0166 950 0,0152 0,0152 0,0152 0,0162 0,0166 0,0163 0,0163 0,0160 0,0149 0,0163 965 0,0150 0,0150 0,0150 0,0160 0,0164 0,0161 0,0161 0,0159 0,0148 0,0161 980 0,0147 0,0148 0,0149 0,0158 0,0162 0,0159 0,0159 0,0157 0,0147 0,0159 995 0,0145 0,0146 0,0147 0,0156 0,0161 0,0157 0,0157 0,0156 0,0146 0,0157 1010 0,0143 0,0145 0,0146 0,0154 0,0159 0,0155 0,0155 0,0154 0,0145 0,0155 1025 0,0141 0,0143 0,0144 0,0153 0,0157 0,0153 0,0153 0,0153 0,0144 0,0153 1040 0,0138 0,0141 0,0143 0,0151 0,0155 0,0151 0,0151 0,0152 0,0143 0,0151 1055 0,0136 0,0139 0,0141 0,0149 0,0153 0,0149 0,0149 0,0150 0,0142 0,0149 1070 0,0134 0,0138 0,0140 0,0147 0,0152 0,0147 0,0147 0,0149 0,0141 0,0147 1085 0,0132 0,0136 0,0139 0,0146 0,0150 0,0145 0,0145 0,0148 0,0140 0,0145 1100 0,0131 0,0135 0,0137 0,0144 0,0149 0,0144 0,0144 0,0147 0,0139 0,0144 1115 0,0129 0,0133 0,0136 0,0143 0,0147 0,0142 0,0142 0,0145 0,0138 0,0142 1130 0,0127 0,0132 0,0135 0,0141 0,0145 0,0140 0,0140 0,0144 0,0137 0,0140 1145 0,0125 0,0130 0,0133 0,0140 0,0144 0,0139 0,0139 0,0143 0,0136 0,0139 1160 0,0124 0,0129 0,0132 0,0138 0,0143 0,0137 0,0137 0,0142 0,0136 0,0137 1175 0,0122 0,0128 0,0131 0,0137 0,0141 0,0135 0,0135 0,0141 0,0135 0,0135 1190 0,0120 0,0126 0,0130 0,0135 0,0140 0,0134 0,0134 0,0140 0,0134 0,0134 1205 0,0119 0,0125 0,0129 0,0134 0,0138 0,0132 0,0132 0,0139 0,0133 0,0132 1220 0,0117 0,0124 0,0127 0,0133 0,0137 0,0131 0,0131 0,0138 0,0132 0,0131 1235 0,0116 0,0122 0,0126 0,0131 0,0136 0,0130 0,0130 0,0137 0,0132 0,0130 1250 0,0114 0,0121 0,0125 0,0130 0,0135 0,0128 0,0128 0,0136 0,0131 0,0128 1265 0,0113 0,0120 0,0124 0,0129 0,0133 0,0127 0,0127 0,0135 0,0130 0,0127 1280 0,0112 0,0119 0,0123 0,0127 0,0132 0,0126 0,0126 0,0134 0,0130 0,0126 1295 0,0110 0,0118 0,0122 0,0126 0,0131 0,0124 0,0124 0,0133 0,0129 0,0124 1310 0,0109 0,0117 0,0121 0,0125 0,0130 0,0123 0,0123 0,0132 0,0128 0,0123 1325 0,0108 0,0115 0,0120 0,0124 0,0129 0,0122 0,0122 0,0131 0,0128 0,0122 1340 0,0106 0,0114 0,0119 0,0123 0,0128 0,0121 0,0121 0,0130 0,0127 0,0121 a 0,51267 0,41167 0,37442 0,46877 0,46024 0,54393 0,59754 0,47790 0,34130 0,71737 N2 = b 0,00054 0,00243 0,00418 0,00286 0,00352 0,00176 0,00176 0,00596 0,00768 0,00176 N1 = ak1 + N2 0,04408 0,03759 0,03452 0,03965 0,03959 0,04190 0,04190 0,03357 0,02740 0,04190 - 14 - TABLEAU 3 : Valeurs des proportions P1 (et donc P2 = 1 - P1) de la MSPA comprenant de la biomasse végétative, ou active, par opposition à structurelle (cf. P2), ou inactive. La teneur en azote de P1 et N1, et celle de P2, N2. P1 va ainsi décroître à mesure que progresse le cumul d'ut, et donc la MSPA correspondante (Figure 5). Puisque P1 = r(ut)/k1 (cf. Caloin et Yu 1986), deux paramètres eux mêmes fonction que d'ut (cf. Tableau 1), P1 d'une MSPA donnée pour différentes conditions climato - thermiques, bien que variable, correspondra à des plants aux mêmes stades phénologiques BBCH. Idem pour P2. Ici, cinq (5) niveaux de MSPA sont proposés ; 5, 10, 15, 20 et 25 t/MSPA ; les valeurs de P1 en présence des différentes conditions climato - thermiques pour chacune de ces MSPA sont calculées à partir des équations à la Figure 5. 13,8 °C 0,431 0,423 0,415 0,408 0,401 0,394 0,387 0,381 0,375 0,369 0,363 0,357 0,352 0,347 0,341 0,336 0,332 0,327 0,322 0,318 0,313 0,309 0,305 0,301 0,297 0,293 0,290 0,286 0,283 0,279 0,276 0,273 0,269 0,266 0,263 0,260 0,257 0,5423 0,4236 0,3274 0,2537 0,2025 UT 6,0 °C 6,6 °C 7,1 °C 8,0 °C 8,8 °C 9,5 °C 10,5 °C 12,0 °C 12,6 °C 800 0,431 0,431 0,431 0,431 0,431 0,431 0,431 0,431 0,431 815 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 0,423 830 0,415 0,415 0,416 0,415 0,415 0,415 0,415 0,415 0,416 845 0,408 0,408 0,408 0,408 0,408 0,408 0,408 0,408 0,408 860 0,401 0,401 0,401 0,401 0,401 0,401 0,401 0,401 0,401 875 0,394 0,394 0,394 0,394 0,394 0,394 0,394 0,394 0,394 890 0,387 0,387 0,387 0,387 0,387 0,387 0,387 0,387 0,388 905 0,381 0,381 0,381 0,381 0,381 0,381 0,381 0,381 0,381 920 0,375 0,375 0,375 0,375 0,375 0,375 0,375 0,375 0,375 935 0,369 0,369 0,369 0,369 0,369 0,369 0,369 0,369 0,369 950 0,363 0,363 0,363 0,363 0,363 0,363 0,363 0,363 0,363 965 0,357 0,357 0,357 0,357 0,357 0,357 0,357 0,357 0,357 980 0,352 0,352 0,352 0,352 0,352 0,352 0,352 0,352 0,352 995 0,347 0,347 0,347 0,347 0,347 0,347 0,347 0,347 0,347 1010 0,341 0,341 0,341 0,341 0,341 0,341 0,341 0,341 0,341 1025 0,336 0,336 0,336 0,336 0,336 0,336 0,336 0,336 0,336 1040 0,332 0,332 0,332 0,332 0,332 0,332 0,332 0,332 0,332 1055 0,327 0,327 0,327 0,327 0,327 0,327 0,327 0,327 0,327 1070 0,322 0,322 0,322 0,322 0,322 0,322 0,322 0,322 0,322 1085 0,318 0,318 0,318 0,318 0,318 0,318 0,318 0,318 0,318 1100 0,313 0,313 0,314 0,314 0,314 0,313 0,313 0,314 0,314 1115 0,309 0,309 0,309 0,309 0,309 0,309 0,309 0,309 0,309 1130 0,305 0,305 0,305 0,305 0,305 0,305 0,305 0,305 0,305 1145 0,301 0,301 0,301 0,301 0,301 0,301 0,301 0,301 0,301 1160 0,297 0,297 0,297 0,297 0,297 0,297 0,297 0,297 0,297 1175 0,293 0,293 0,294 0,293 0,293 0,293 0,293 0,293 0,294 1190 0,290 0,290 0,290 0,290 0,290 0,290 0,290 0,290 0,290 1205 0,286 0,286 0,286 0,286 0,286 0,286 0,286 0,286 0,286 1220 0,283 0,283 0,283 0,283 0,283 0,283 0,283 0,283 0,283 1235 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 0,279 1250 0,276 0,276 0,276 0,276 0,276 0,276 0,276 0,276 0,276 1265 0,273 0,273 0,273 0,273 0,273 0,273 0,273 0,273 0,273 1280 0,269 0,269 0,269 0,269 0,269 0,269 0,269 0,269 0,269 1295 0,266 0,266 0,266 0,266 0,266 0,266 0,266 0,266 0,266 1310 0,263 0,263 0,263 0,263 0,263 0,263 0,263 0,263 0,263 1325 0,260 0,260 0,260 0,260 0,260 0,260 0,260 0,260 0,260 1340 0,257 0,257 0,257 0,257 0,257 0,257 0,257 0,257 0,257 P1 : 5 tMSPA 0,56214 0,53758 0,53861 0,53937 0,52927 0,53244 0,54194 0,57323 0,57153 P1 : 10 tMSPA 0,47914 0,45753 0,45426 0,45287 0,44387 0,44174 0,44134 0,45268 0,45133 P1 : 15 tMSPA 0,40614 0,38698 0,38041 0,37787 0,36997 0,36404 0,35624 0,35313 0,35213 P1 : 20 tMSPA 0,34314 0,32593 0,31706 0,31437 0,30757 0,29934 0,28664 0,27458 0,27393 P1 : 25 tMSPA 0,29014 0,27438 0,26421 0,26237 0,25667 0,24764 0,23254 0,21703 0,21673 - 15 - TABLEAU 4 : Résumé des modélisations Stics ayant servies à la générations des quelques 50 points variables Nc : PS selon la présente invention, par opposition aux Nc : PH selon Justes et al. 1994. A partir de la Figure 5, on observe (calcul) P1 lorsque 5, 10, 15, 20 et 25 t/ha de MSPA sont accumulées pour chacune dix (10) des conditions climato - thermiques plus ou moins fraîches. Ces valeurs de P1 (Tableau 3), et donc P2 = 1-P1, en combinaison avec les valeurs de N1 et N2 pré - calculées pour chacune desdites conditions climato - thermiques (Tableau 2) permettent le calcul d'un cinquantaine de valeurs Nc : PS ; voir les étapes (a) à (g) supra. T Celsius moyenne MSAP : P1 UT MSPA plants/m2 PS Nc : PS Nc : PH 6,0 5 590 4,32 250 1,73 0,0249 0,0280 6,6 5 632 4,88 245 1,99 0,0213 0,0265 7,1 5 623 4,55 235 1,94 0,0205 0,0274 8,0 5 628 4,84 220 2,20 0,0227 0,0266 8,8 5 639 4,75 205 2,32 0,0226 0,0269 9,5 5 641 5,02 200 2,51 0,0231 0,0262 10,5 5 558 2,26 195 1,16 0,0235 0,0373 12,0 5 572 4,34 193 2,25 0,0218 0,0280 12,6 5 562 3,91 191 2,05 0,0190 0,0293 13,8 5 475 190 0,0235 6,0 10 686 8,70 250 3,48 0,0213 0,0206 6,6 10 749 9,92 245 4,05 0,0185 0,0194 7,1 10 752 9,81 235 4,18 0,0180 0,0195 8,0 10 757 9,88 220 4,49 0,0195 0,0194 8,8 10 772 9,87 205 4,81 0,0195 0,0194 9,5 10 778 9,95 200 4,98 0,0195 0,0194 10,5 10 738 8,72 195 4,47 0,0195 0,0205 12,0 10 752 9,78 193 5,07 0,0185 0,0195 12,6 10 750 9,68 191 5,07 0,0166 0,0196 13,8 10 705 7,23 190 3,80 0,0188 0,0223 6,0 15 801 13,21 250 5,29 0,0182 0,0171 6,6 15 891 15,03 245 6,14 0,0160 0,0161 7,1 15 907 15,07 235 6,41 0,0157 0,0161 8,0 15 913 14,97 220 6,80 0,0168 0,0162 8,8 15 933 15,00 205 7,32 0,0169 0,0162 9,5 15 948 14,97 200 7,49 0,0164 0,0162 10,5 15 982 15,33 195 7,86 0,0161 0,0160 12,0 15 981 15,08 193 7,81 0,0157 0,0161 12,6 15 985 15,10 191 7,90 0,0146 0,0161 13,8 15 1055 15,00 190 7,89 0,0149 0,0162 6,0 20 937 17,80 250 7,12 0,0154 0,0150 6,6 20 1060 20,14 245 8,22 0,0139 0,0142 7,1 20 1091 20,22 235 8,60 0,0138 0,0142 8,0 20 1099 19,98 220 9,08 0,0144 0,0142 8,8 20 1123 20,00 205 9,76 0,0146 0,0142 9,5 20 1153 19,95 200 9,97 0,0138 0,0143 10,5 20 1303 21,89 195 11,22 0,0133 0,0137 12,0 20 1253 19,95 193 10,34 0,0135 0,0142 12,6 20 1254 19,91 191 10,42 0,0131 0,0143 13,8 20 1553 22,46 190 11,82 0,0119 0,0135 6,0 25 1094 22,33 250 8,93 0,0131 0,0136 6,6 25 1255 25,12 245 10,25 0,0121 0,0129 7,1 25 1299 25,10 235 10,68 0,0122 0,0129 8,0 25 1310 24,73 220 11,24 0,0125 0,0130 8,8 25 1336 24,69 205 12,05 0,0128 0,0130 9,5 25 1387 24,65 200 12,32 0,0117 0,0130 10,5 25 1698 28,02 195 14,37 0,0111 0,0123 12,0 25 1538 24,05 193 12,46 0,0120 0,0131 12,6 25 1524 23,80 191 12,46 0,0120 0,0132 13,8 25 2161 28,83 190 15,18 0,0099 0,0121 - 16 - On pourrait soit échantillonner la superficie et transformer cette biomasse par unité de surface, généralement de l'ordre de quelques mètres carrés, en tonnes / hectare (t/ha), soit transformer le PS des plants en t/ha à l'aide d'une équation logistique tenant compte des relations allométriques entre plants plus ou moins grands. Cela dit, l'estimation de PH nécessite bel et bien la transformation d'une mesure approximative par échantillonnage en PH, cette transformation étant source d'imprécisions et d'erreurs. Au contraire, la détermination de PS et pNNI ne nécessitent pas ces transformations puisque pNNI peut être estimé directement de PS selon la courbe Nc : PS à la Figure 7. Notons que cette nouvelle courbe Nc est elle aussi spécifiquement universelle. Nous avons donc déterminé des corrélations entre les variables élémentaires N, P, K, Ca et Mg, fluométriques et phytopathométriques (iPahtos) par rapport à NNI et pNNI. Pour ce faire, nous avons procédé comme suit ; D échantillonnage des plants individuels : De deux parcelles, témoin et traitée, de blé tendre d'hiver semés à l'automne 2012 nous avons nous avons prélevées les 14 juin et 3 juillet 2013 treize (13) plants aux stades, approximativement, BBCH 62-65, soit un total de 26 plants. L'état phytosanitaire de ces plants a été immédiatement évalué selon un certain indices phytosanitaire, iPahtos, sur un échelle de 0 (sans infestations) et 10 (complètement infesté) ; seules l'état de cinq (5) dernière feuilles (à partir de la canopée) ont été considérées. Dans la foulée, l'indice fluométrique Fv/Fm (i.e. rendement quantique maximal) à été déterminé, les plant séchés et analysé pour leurs teneurs en N, P, K, Ca, Mg et oligoéléments (B, Fe, Mn, Cu et Zn ; laboratoire Sadef, Alsace, France). D calcul des PS et PH : Les poids spécifiques des matières sèches des partie aérienne (MSPA) de ces 2 x 2 x 13 = 52 étant exprimés en g/plant. La MSPA par hectare (PH ; t/ha) ont été estimées elles à l'aide d'une fonction logistique non linéaires asymptotique PH = a x [ 1 / (a + b x exp(-cPS))- d, dont les coefficients a, b, c et d sont, respectivement, les suivants ; 25, 12,5, 0,25 et 0,00. Dans les faits, cette transformation des PS en PH, et les relations allométriques qu'elles impliquent, fait l'objet de beaucoup de travaux publiés (eg. Deng et al. 2012 et 2012 bis et Watkinson 1984). Nous espérions observer ainsi des corrélations plus serrées entre ces diverses variables et pNNI, ce qui semble être le cas (Tableau 5, Figures 8 et 9) ; TABLEAU 5 (Figure 9) : Coefficients de détermination (%R2) des corrélations NNI ou pNNI et leurs variables correspondantes ; à titre de comparaison, la différence entre ces deux R2 est indiquée. Variable %R2 - NNI : Variable %R2 - pNNI : Variable %R2 - pNNI - NNI témoin FAN N 43 67 24 témoin FAN P 31 46 15 témoin FAN K 25 48 23 témoin FAN Ca 12 30 18 témoin FAN mg 23 40 17 témoin Fv/Fm 16 32 16 témoin iPathos 12 25 13 Traité FAN N 56 70 14 Traité FAN P 59 60 1 Traité FAN K 2 2,2 0 Traité FAN Ca 1 2 1 Traité FAN mg 36 39 3 Traité Fv/Fm 10 14 4 Traité iPathos 6 25 19 - 17 - Références, bibliographie et brevets pertinents BERMUDEZ ET MALLARINO 2004. CORN RESPONSE TO STARTER FERTILIZER AND TILLAGE ACROSS AND WITHIN FIELDS HAVING .NO-TILL MANAGEMENT HISTORIES. AGRON. J. 96:776-785 (2004) BERMUDEZ ET MALLARINO 2002. YIELD AND EARLY GROWTH RESPONSES TO STARTER FERTILIZER IN NO-TILL CORN ASSESSED WITH PRECISION AGRICULTURE TECHNOLOGIES. AGRON. J. 94:1024-1033 (2002) CALOIN ET YU 1986. RELATION ENTRE DILUTION DE L'AZOTE ET DECINETIQUE CROISSANCE CHEZ LES GRAMINEES. AGRONOMIE 1986 6(2) : 167-174 CALOIN ET YU 1984. ANALYSIS OF THE TIME COURSE OF CHANGE IN NITROGEN CONTENT IN DACTYLIS GLOMERATA L. USING A MODEL OF PLANT GROWTH. ANNALS OF BOTANY 54, 69-76, 1984 DENG ET AL. 2012. MODELS AND TESTS OF OPTIMAL DENSITY AND MAXIMAL YIELD FOR CROP PLANTS. 15823-15828, doi: 10.1073/pnas.121 0955109 DENG ET AL. 2012 BIS. INSIGHTS INTO PLANT SIZE-DENSITY RELATIONSHIPS FROM MODELS AND AGRICULTURAL CROPS. PAGES 8600-8605 I PNAS J MAY 29, 2012 I VOL. 109 I NO. 22. JUSTES ET AL. 1994. DETERMINATION OF A CRITICAL NITROGEN DILUTION CURVE FOR WINTER WHEAT CROP. ANNALS OF BOTANY 74 : 397-407 TREMBLAY, NICOLAS , ZHIJIE WANG & CARL BÉLEC (2009) PERFORMANCE OF DUALEX IN SPRING WHEAT FOR CROP NITROGEN STATUS ASSESSMENT, YIELD PREDICTION AND ESTIMATION OF SOIL NITRATE CONTENT, JOURNAL OF PLANT NUTRITION, 33:1, 57-70, D01: 10.1080/01904160903391081 WATKINSON 1984. YIELD-DENSITY RELATIONSHIPS: THE INFLUENCE OF RESOURCE AVAILABILITY ON GROWTH AND SELF-THINNING IN POPULATIONS OF VULPIA FASCICULATA. ANNALS OF BOTANY 53, 469-482, 1984 REVENDICATIONS1. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères par comparaison des teneurs en azote (Na) des matières sèches des parties aériennes (MSPA) de plants individuels de poids (sec) spécifiques déterminés, PS (eg. g/plant), à des teneurs critiques en azote (Nc) pour cette même MSPA caractérisée en ce que ; - les MSPA sont celles de plants individuels de poids spécifiques (PS) (eg. g/plant) et non de biomasse par unité de surface, voire par hectare, la valeur de Nc étant ici fonction de ce PS des plant individuels, et quelle comprend les étapes suivantes ; i) prélèvement d'une série de plant individuels pour fin de détermination de leurs poids (sec) spécifiques, PS (eg. g/plant), ii) détermination de la teneur en N de la MSPA de ce plant individuel de PS déterminé, iii) comparaison de cette teneur en N à une teneur critique, Nc, exprimée sur la même base de PS provenant d'une courbe de dilution critique de l'azote expressément en fonction de PS de plants individuels, ladite fonction Nc selon PS étant elle constituée de points variables provenant de cinétiques de croissances produisant une gamme de MSPA superficielles et de teneurs en N, avantageusement par hectare (eg. t-MSPA/ha), ces MSPA respectant lors de leurs croissance et développement un NNI = Na/Nc 1,00 +/- 0,10. iv) détermination d'un indice de l'état azoto - nutritionnel du plant individuel, et donc maintenant de la culture en cours de laquelle il provient, entant que N/Nc. 2. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon la revendication précédente caractérisée en ce que les plant individuels de PS déterminés appartiennent aux espèces de cultures céréalières, telles que le blé, l'orge, l'avoine et le seigle. 3. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes caractérisée en ce que les plant individuels de PS déterminés appartiennent aux espèces de grandes cultures telles que le colza, le tournesol, le maïs, grain et ensilage. 4. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes-19- caractérisée en ce que la courbe de dilution critique de l'azote Nc expressément en fonction de PS de plants individuels est obtenue comme suit ; i) construction de courbes de cinétiques de croissance et de développement de la MSPA en présence de différentes conditions thermo - climatiques ; iii) normalisation thermique des susdites cinétiques de croissance sur la base du cumul d'unités thermique (ut) en différentes conditions thermo - climatiques produisant in fine une gamme de MSPA différentes ; iv) extrapolation des valeurs N1 et 2, et P1 et 2 correspondant aux teneurs en N et aux proportions relatives MSPA des composantes dites végétatives (1) et structurelles (2), respectivement, de la plante et sa culture ; 15 y) rétro - calcul des PS à partir des MSPA et des ut correspondant à ces valeurs de N1 et 2 et P1 et 2 pour chacune des susdites conditions thermo - climatiques à différentes MSPA produites à un moment donné mais nécessitant plus ou moins, selon le cas, d'ut cumulées. 5. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, 20 fourragères, horticoles et maraîchères selon la revendication précédente caractérisée en ce que la construction des courbes de croissance de la MSPA, la normalisation thermique, l'extrapolation des valeurs N1 et 2 et P1 et 2, et le rétro - calcul des PS à partir des MSPA et des ut correspondant à ces valeurs de Nc sont effectués comme suit ; 25 a) établir une courbe décrivant la cinétique de croissance (d'accumulation) de la MSPA selon le cumul d'unité thermiques (ut), une cinétique thermique en sorte, par opposition à une plus conventionnelle cinétique temporelle, cette cinétique thermique comprendre avantageusement que la phase strictement logarithmique de croissance ; 30 b) calculer le taux de croissance selon ut, r(ut), entant que première dérivée de la susdite cinétique cinétique thermique, cette équation de r(ut) permettant de déterminer le coefficient k1 lorsque qu'elle est extrapolée à ut 2.- 0,00 ; c) établir une courbe de dilution de l'azote (total) de la MSPA, dilution selon n(ut) ; 35 d) mettre en relation n(ut) et r(ut) de manière à obtenir une équation linéaire de type n(ut) = a - r(ut) + b, sachant que N1 = a x k1 + N2, et que N2 = b ; e) établir une relation de P1, la proportion de M1 dans la MSPA, en fonction de la MSPA, 40 sachant que P1(ut) = r(ut) / k1 en rétro - calculant pour chaque valeur du cumul d'ut la MSPA correspondante, et mettre cette dernière en relation avec P1 de manière à déterminer ainsi P1 pour différentes quantités de MSPA données, par exemple ici 5, 10, 15, 20 et 25 t/ha, P2 étant elle comme de raison = 1 - P1 ; 10- 20 - f) connaissant ainsi N1 et N2, ainsi que P1 et P2, on calcul N, ou plus exactement ici Nc puisque l'indice de nutrition azoté (NNI) a été maintenu à ;--1,00 +/- 0,10 tout au cours des susdites cinétique thermiques de croissance de la MSPA ; Nc = [N1 - Pl] + [N2 - P2] pour les susdites différentes MSPA, calculant ainsi autant de valeurs d'Nc, ces valeurs d'Nc correspondant elles à des ut qui peuvent être rétro - calculées et reconverties en MSPA effectivement produite pour ce cumul d'ut ; g) enfin, connaissant la densité de peuplement, on reconvertit ces MSPA (eg. t/ha) en PS (eg. g/plant), cette densité étant dans le cas de tels modélisations homogène, ce qui n'est pas nécessairement le cas avec lors de cinétiques in vivo / in situ, mais néanmoins variable selon la condition climato - thermique ; les étapes a) à g) étant appliquées à chacune des dix conditions climato - thermiques, et cela donc pour une gamme de MSPA, on peut ainsi produire une multitude de points - variables décrivant la nouvelle courbe Nc selon les poids spécifiques (PS) des plant individuels (eg. g/plant), et cela par opposition au usuelles courbe Nc selon les poids hectoriels (PH) de la MSPA (t/ha). 6. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes caractérisée en ce que la fonction Nc selon PS est dégressive, Nc diminuant selon l'augmentation du PS du plant individuel, avantageusement selon une fonction puissance avec exposant négatif de type Nc = aPS-b lorsque a et b sont des coefficients empiriques spécifiques aux plants individuels de la culture en question en cours de diagnostique. 7. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes caractérisée en ce que ladite cinétique de croissance est transposée (transformée) en transformant l'axe temporelle, usuellement l'abscisse (axe des x) en axe thermo - temporelle comportant, pars exemple, des unités thermiques (ut) au lieu des plus usuelles unités de temps (eg. jours, heures, etc.), les stades de développement des cultures produisant différentes MSPA in fine étant ainsi en principe les mêmes malgré (en dépit) de ces différentes productions de MSPA selon les différentes conditions climato - thermiques de culture mais correspondant à un même cumul d'ut. 8. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes caractérisée en ce que les susdites cinétiques de croissance de la MSPA selon le cumul des unités thermiques respectant à tout moment NNI = Na/Nc = 1,00 +/- 0,10 et permettant d'obtenir les coefficients k1 et b, ces derniers servent maintenant à calculer la progression selon le cumul d'ut de P1 = ut/kg et P2 = 1-P1, ainsi que N1 = a - k1 + N2, sachant que N2 = b et que k1 est le taux- 21 - d'accumulation de la MSPA, r(ut), lorsque ut = 0, ou du moins au tout début de la phase accélérée de croissance de la MSPA. 9. Méthode pour le diagnostique de l'état azoto - nutritionnel de cultures agronomiques, fourragères, horticoles et maraîchères selon une quelconque des revendications précédentes caractérisée en ce que pour chacune des conditions de culture ayant amenée in fine les différentes production superficielles de MSPA, les cumuls d'ut correspondants sont ainsi rétro - calculés selon les susdites cinétiques thermiques, ces valeurs d'ut cumulés correspondant elles à des valeurs de MSPA données pouvant à leur tour être converties en autant de valeurs N et donc N1.