Brevet FR3015708A1 — publié le 20150626

La présente invention concerne un procédé et un terminal pour la prévision du comportement d'une grandeur représentative du confort intérieur d'un bâtiment. La grandeur représentative du confort intérieur peut être une 5 température, un degré de luminosité ou un degré d'hygrométrie. Un occupant d'un bâtiment dispose d'un ensemble d'éléments actifs (moteurs de volets roulant, climatisation, chauffage) ayant une influence sur l'évolution de la grandeur représentative du confort intérieur. Néanmoins, il est difficile, notamment pour un utilisateur qui n'est 10 pas spécialiste des transferts thermiques, de prévoir l'impact du pilotage de ces éléments actifs, tel que le réglage du chauffage ou l'ouverture d'un volet, sur l'évolution de la grandeur représentative du confort intérieur. En effet, ces éléments actifs peuvent avoir des influences combinées ou antagonistes sur cette évolution, celle-ci étant également 15 influencée par les caractéristiques thermiques du bâtiment et les transferts thermiques entre le bâtiment et l'extérieur. La présente invention vise à résoudre tout ou partie des inconvénients mentionnés ci-dessus. A cet effet, la présente invention concerne un procédé de prévision 20 du comportement d'une grandeur représentative du confort intérieur d'un bâtiment telle qu'une température, un degré de luminosité ou un degré d'hygrométrie. Le procédé comprend une première étape consistant à disposer d'un modèle de prévision de l'évolution temporelle de la grandeur 25 représentative du confort intérieur. Le procédé comprend une seconde étape consistant à acquérir au moins une première valeur de mesure de la grandeur représentative du confort intérieur à un premier instant donné. Le procédé comprend une troisième étape consistant à disposer 30 d'une première prévision de l'évolution temporelle d'une grandeur représentative des conditions climatiques extérieures sur un intervalle de temps. Le procédé comprend une quatrième étape consistant à établir une seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du 35 confort intérieur en appliquant le modèle de prévision à l'au moins une première valeur de mesure et à la première prévision. Ladite seconde prévision comprend une estimation de la valeur de la grandeur représentative du confort intérieur pour au moins un second instant donné postérieur au premier instant donné. La seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur 5 représentative du confort intérieur du bâtiment prévoit non seulement de tenir compte de la première prévision, qui peut être à titre d'exemple le bulletin météorologique, mais également de la première valeur de mesure. Il apparait ainsi que la seconde prévision est adaptée à partir de conditions réelles et ne se base pas seulement sur des prévisions. Ceci 10 correspond à un calage dynamique du modèle de prévision. La seconde prévision évolue ainsi constamment à chaque mise en oeuvre du procédé. La seconde prévision peut notamment être réalisée pour un ensemble discret ou continu de seconds instants futurs, ou postérieurs au premier instant, constituant par exemple une fenêtre temporelle de prévision de 15 la grandeur représentative du confort intérieur du bâtiment, en particulier d'une durée de quelques heures à quelques jours. A titre d'exemple, en considérant que la grandeur représentative du confort intérieur du bâtiment peut être la température intérieure et que la température intérieure mesurée est plus faible que la température intérieure 20 prévue initialement par la seconde prévision, alors les températures intérieures ultérieures estimées seront revues. Grâce aux dispositions selon l'invention, il est possible d'estimer la valeur d'une grandeur représentative du confort intérieur, par exemple la température, à un instant futur en fonction d'une mesure réelle et des 25 conditions climatiques extérieures. En particulier, il est possible de prévoir dans un cas de fortes chaleurs la température maximale dans la journée. Selon un aspect de l'invention, le procédé de prévision comprend en outre une étape consistant à disposer de données représentatives des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment et/ou des échanges thermiques du 30 bâtiment avec l'extérieur, procédé dans lequel lesdites données représentatives sont prises en compte pour l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur. Les données représentatives des apports thermiques à l'intérieur 35 du bâtiment correspondent par exemple à l'influence de la programmation du chauffage ou de la climatisation du bâtiment. Les données représentatives des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur correspondent par exemple à l'influence de l'ouverture programmée des volets et fenêtres ou encore de la venue dans le bâtiment d'un nombre déterminé de personnes. La prise en compte de ces données permet de préciser les estimations réalisées. Selon un aspect de l'invention, au moins une modification, intervenant à un instant donné, desdites données représentatives sont prises en compte pour l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur. Les modifications des données représentatives des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment peuvent être à titre d'exemple issues du temps de fonctionnement et du réglage du thermostat d'un chauffage du 15 bâtiment. Les modifications des données représentatives des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur peuvent correspondre à des temps d'ouverture et de fermeture de fenêtres ou de volets. Selon un aspect de l'invention, ladite modification peut être 20 renseignée par un utilisateur, de préférence pour des données représentatives non mesurables, telles que le réglage du thermostat d'un chauffage ne comprenant pas de moyens d'enregistrement dudit réglage. Selon un autre aspect de l'invention, le procédé de prévision peut comprendre une autre étape consistant à comparer la modification renseignée 25 par l'utilisateur avec d'autres données représentatives connues. Ainsi la modification renseignée par l'utilisateur peut être validée ou non suivant sa vraisemblance par rapport aux données représentatives connues, telles que celles provenant de capteurs de températures ou d'enregistrements de réglages d'appareils comme un chauffage. 30 Selon un aspect de l'invention, l'au moins une modification des données représentatives comprend une estimation d'un changement envisagé postérieurement au premier instant donné des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment et/ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur. Suivant un exemple de fonctionnement, ces dispositions peuvent 35 permettre en période de canicule d'obtenir le matin une estimation de la température dans le bâtiment l'après-midi et ainsi de prévoir la température intérieure l'après-midi en modifiant des évènements programmés comme la fermeture des volets et la mise en marche de la climatisation. Suivant un autre exemple de fonctionnement, une modification envisagée postérieurement au premier instant donné, consiste pour un utilisateur à renseigner ses propres prévisions d'apports thermiques, notamment des prévisions dues à une augmentation du nombre de personnes dans le bâtiment ou à l'ouverture de fenêtres. Ainsi la mise en oeuvre du procédé de prévision donne accès en temps réel à une estimation de la valeur de la grandeur représentative du confort intérieur, ce qui permet de comparer plusieurs scénarii de programmation d'évènement de type ouverture fermeture de volets, mise en marche ou arrêt de la climatisation. En comparant les différents scénarii, il devient possible d'élaborer la meilleure stratégie à adopter, qui peut être à titre d'exemple de fermer les 15 volets en anticipation de période d'ensoleillement plutôt que de mettre en marche la climatisation. Selon un aspect de l'invention, on établit une pluralité de secondes prévisions de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur en prenant en compte sélectivement une pluralité correspondante de 20 modifications distinctes, ou une pluralité correspondante d'ensembles distincts de modifications, envisagées postérieurement au premier instant donné, des données représentatives pour l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la pluralité de secondes prévisions de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur. 25 Ces dispositions permettent de faciliter la présentation à l'utilisateur de différents scenarii possibles. Selon un aspect de l'invention, le procédé de prévision comprend une étape supplémentaire consistant à sélectionner, parmi la pluralité de secondes prévisions établies, une prévision envisagée et à générer un ordre de 30 commande pour obtenir ladite prévision envisagée. L'ordre de commande correspond à la modification ou l'ensemble de modifications des données représentatives pour obtenir ladite prévision envisagée en appliquant le modèle de prévision. Il apparait ainsi que cette dernière étape consiste à privilégier un 35 scénario parmi les scénarii générés. Une fois le scénario sélectionné, le procédé appliqué permet d'obtenir des instructions ou ordre de commande en vue d'obtenir la prévision envisagée. Selon un exemple de réalisation, la pluralité de secondes prévisions établies peut correspondre à des températures plus ou moins 5 élevées au cours de la journée à l'intérieur du bâtiment. Ainsi lorsqu'un utilisateur sélectionne une température souhaitée, c'est-à-dire un scénario envisagé, le procédé permet d'obtenir les actions à réaliser, ou ordre de commande, pour l'adaptation des données représentatives. Il peut s'agir par exemple d'augmenter le chauffage. 10 Selon un aspect de l'invention, lesdites données représentatives comprennent en outre une information d'un changement des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment et/ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur intervenu antérieurement au premier instant donné. Selon un aspect de l'invention, la période de temps est une période 15 antérieure au premier instant. Cet aspect correspond notamment à une phase d'apprentissage du modèle. Ainsi il apparait que la modification des données représentatives correspond à la prise en compte d'évènements ayant pour conséquence de changer ponctuellement ou durablement le comportement thermique du 20 bâtiment. Par évènement durable on entend par exemple le remplacement d'une fenêtre simple vitrage par une fenêtre double vitrage améliorant ainsi l'isolation. Les événements ponctuels correspondent par exemple à des 25 événements occasionnés par le comportement passé de l'utilisateur, par exemple des ouvertures de portes, fenêtres ou volets. Selon un aspect de l'invention, le procédé de prévision comprend en outre une étape d'acquisition une seconde valeur de mesure de la grandeur représentative des conditions climatiques extérieures au bâtiment. 30 On considère ladite seconde valeur de mesure pour l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur. En disposant de la seconde valeur de mesure en plus de la première valeur de mesure, le calage dynamique du modèle de prévision 35 évoqué précédemment est plus précis. Ainsi si la température intérieure mesurée et la température extérieure mesurée sont différentes que celles prévues initialement, le procédé de prévision en tiendra compte. Selon un aspect de l'invention, le procédé de prévision comprend 5 en outre une étape consistant à disposer de données supplémentaires comprenant une pluralité de valeurs de la grandeur représentative du confort intérieur en fonction d'une heure de la journée, l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur prenant en 10 compte lesdites données supplémentaires. Ainsi, à titre d'exemple, les données supplémentaires peuvent comprendre une pluralité de températures intérieures variant au cours de la journée. Il peut s'agir notamment d'un profil de températures dont les températures sont plus faibles durant la nuit. 15 Selon un aspect de l'invention, les données supplémentaires comprennent en outre une pluralité de valeurs de la grandeur représentative des conditions climatiques extérieures en fonction de l'heure de la journée. De préférence, ladite pluralité de valeurs de la grandeur représentative du confort intérieur et/ou la pluralité de valeurs de la grandeur 20 représentative des conditions climatiques extérieures sont également fonction de la date. Les différences entre saisons peuvent ainsi être considérées. En particulier, les données supplémentaires correspondent à des mesures antérieures au premier instant. Ceci correspond également à la phase d'apprentissage du modèle de prévision. 25 Cette disposition permet d'adapter le modèle de prévision selon les conditions connues auxquelles a été confronté le bâtiment par le passé. Il peut s'agir par exemple d'un relevé de température à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment en fonction de la date et de l'heure durant une année passée. Selon un aspect de l'invention, le procédé comprend en outre une 30 étape d'acquisition d'une pluralité de valeurs de mesure de la grandeur représentative du confort intérieur, l'acquisition étant réalisée de manière continue et l'application du modèle de prévision dans l'étape d'établissement de la seconde prévision de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur prenant en compte ladite pluralité de valeurs de mesure de 35 manière continue. La phase d'apprentissage mentionnée ci-avant correspond à la prise en compte d'une part de valeurs enregistrées durant le passé et d'autre part des valeurs acquises durant la mise en oeuvre du procédé. Selon un aspect de l'invention, on acquiert et on considère une 5 pluralité de valeurs de mesure de grandeurs représentatives des conditions climatiques extérieures de manière continue pour l'application du modèle de prévision. La présente invention concerne également un produit programme d'ordinateur comprenant des portions de code de programme pour l'exécution 10 des étapes d'un procédé de prévision décrit ci-dessus. La présente invention concerne en outre un terminal comprenant une unité de traitement agencée pour contenir et exécuter le produit programme d'ordinateur décrit ci-avant, le terminal comprenant en outre un élément d'affichage de l'estimation de la valeur de la grandeur représentative 15 du confort intérieur d'un bâtiment pour au moins un second instant donné postérieur à un instant d'affichage dit premier instant donné. Selon un aspect de l'invention, le terminal comprend un élément de sélection d'un ordre de commande. L'ordre de commande correspond à une modification ou un ensemble de modifications de données représentatives des 20 apports thermiques à l'intérieur du bâtiment ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur. L'élément de sélection est apte à transférer l'ordre de commande à l'unité de traitement. De préférence l'élément de sélection est une interface tactile. En particulier, l'unité de traitement est agencée pour mémoriser l'ordre de 25 commande. Selon un aspect de l'invention, le terminal est agencé pour transférer au moins une donnée correspondant à un ordre de commande vers une unité agencée pour recevoir et interpréter cette donnée. Selon un aspect de l'invention, le terminal comprend en outre une 30 interface d'entrée agencée pour recevoir au moins une valeur d'une grandeur représentative du confort intérieur et/ou au moins une valeur d'une grandeur représentative des conditions extérieures au bâtiment. Les valeurs ou données qu'est en mesure de traiter le terminal peuvent être transférées dans l'unité de traitement via l'interface d'entrée. 35 Selon un aspect de l'invention, ladite au moins une valeur de la grandeur représentative du confort intérieur et/ou ladite au moins une valeur d'une grandeur représentative des conditions extérieures au bâtiment correspond à une valeur de mesure et/ou une valeur instantanée. Selon un aspect de l'invention, l'interface d'entrée est agencée pour recevoir des données représentatives correspondant à des apports 5 thermiques à l'intérieur du bâtiment et des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur. La présente invention concerne aussi un système de gestion d'au moins une grandeur représentative du confort intérieur du bâtiment. Le système comprend un élément programmable de fourniture 10 d'apports thermiques à l'intérieur du bâtiment, l'élément programmable comprenant une interface apte à recevoir des ordres de commande pour la modification de la fourniture d'apports thermiques. Le système comprend un terminal tel que décrit ci-avant, agencé pour échanger des données avec l'élément programmable. 15 La présente invention concerne également un bâtiment comprenant un système de gestion tel que décrit précédemment, le bâtiment comprenant en outre au moins un capteur de mesure de la grandeur représentative du confort intérieur et/ou au moins un capteur de mesure de la grandeur représentative des conditions climatiques extérieures, lesdits capteurs étant 20 agencés pour transmettre des données au terminal via l'interface d'entrée. De toute façon l'invention sera bien comprise à l'aide de la description qui suit en référence aux dessins schématiques annexés représentant, à titre d'exemple non limitatif, une forme d'exécution de ce procédé de prévision. 25 Figure 1 est une vue schématique d'un bâtiment comprenant un système de gestion de la température. Figure 2 est un schéma des échanges thermiques du bâtiment 30 avec l'extérieur. Figure 3 est un schéma de principe d'un procédé de prévision. Figure 4 est un schéma détaillé du procédé de prévision. 35 Comme illustré à la figure 1, un bâtiment 1 comprend un système de gestion 3 d'une grandeur représentative du confort intérieur GI. Dans le mode de réalisation présenté la grandeur représentative du confort intérieur GI du bâtiment 1 est une température intérieure Tint. Dans des variantes non décrites, la grandeur représentative du confort intérieur GI du bâtiment 1 peut également être un degré de luminosité, un degré d'hygrométrie ou toute autre grandeur représentative du confort intérieur GI, ou encore une grandeur composite définie comme une fonction des grandeurs précédemment citées. Selon le mode de réalisation présenté, le système de gestion 3 comprend un élément programmable 5 pour la fourniture d'apports thermiques à l'intérieur du bâtiment 1. Le bâtiment 1 comprend en outre un volet électrique 7 dont l'ouverture et la fermeture est pilotée par l'élément programmable 5 et un chauffage 9 dont le réglage du thermostat est également piloté par l'élément programmable 5. Selon une variante non représentée, le chauffage 9 pourrait être remplacé ou associé à une installation de climatisation ou encore une installation utilisant une pompe à chaleur réversible. L'élément programmable 5 comprend une interface 11 apte à 20 recevoir un ordre de commande C pour la modification de la fourniture d'apport thermiques ou d'apport de frigories. Ainsi, dans le mode de réalisation présenté l'interface 11 est apte à recevoir un ordre de commande C de la part d'un utilisateur choisissant le réglage du thermostat du chauffage 9 et l'ouverture du volet électrique 7. 25 Le système de gestion 3 comprend en outre un terminal 13 pourvu d'une unité de traitement 15 agencée pour contenir et exécuter un produit programme d'ordinateur comprenant des portions de code de programme pour l'exécution des étapes d'un procédé de prévision décrit plus loin dans le présent texte. 30 Le terminal 13 est également agencé pour recevoir des données en provenance de l'élément programmable 5. Il peut s'agir par exemple, de données relatives au réglage du thermostat du chauffage 9 ou à l'ouverture du volet électrique 7. Ces données peuvent correspondre à plusieurs valeurs sur une 35 plage de temps passée ou future si une programmation du chauffage 9 et du volet électrique 7 a été définie. 3015 708 10 Le terminal 13 comprend également une interface d'entrée 17 agencée pour recevoir et transférer vers l'unité de traitement 15 des données en provenance de capteurs 19, 21. Dans le mode de réalisation présenté, le bâtiment 1 comprend un 5 premier capteur 19 de température agencé pour mesurer une température extérieure Tex au bâtiment 1 et un second capteur 21 de température agencé pour mesurer la température intérieure Tint. Comme illustré à la figure 1, le premier capteur 19 et le second capteur 21 sont agencés pour transférer des données relatives aux mesures de 10 températures effectuées vers l'interface d'entrée 17 du terminal 13. Le terminal 13 comprend en outre un élément d'affichage 23 pour fournir une estimation de la valeur de la température intérieure Tint suite à la mise en oeuvre du procédé de prévision décrit plus loin. L'élément d'affichage 23 est agencé pour présenter différentes 15 prévisions de température intérieure Tint, par exemple sous forme de courbes de différentes couleurs, selon les possibilités de pilotage de l'élément programmable 5 offert à l'utilisateur. Il s'agit notamment de la programmation du chauffage 9 ou de l'ouverture et la fermeture du volet électrique 7. Comme illustré à la figure 2, les puissances thermiques devant être 20 prises en compte pour la définition des échanges thermiques entre le bâtiment 1 et l'extérieur comprennent les apports internes, les apports externes et la résistance thermique Rth du bâtiment 1. Les apports internes correspondent aux apports dus à la climatisation ou au chauffage PHVAC, aux appareils et personnes Pint comprises 25 dans le bâtiment 1. Les apports externes correspondent aux apports dus au soleil Psol et sont également fonction de l'ouverture du volet électrique 7. La résistance thermique du bâtiment Rth comprend la résistance thermique des murs Rm, la résistance thermique des fenêtres Rf et des ouvertures pour l'aération R. 30 Suite à la présentation du bâtiment 1 et du système de gestion 3, nous allons détailler ci-après le procédé de prévision de la grandeur représentative du confort intérieur GI. La première étape El consiste à disposer d'un modèle de prévision M prenant en compte les puissances thermiques définissant les 35 échanges thermiques entre le bâtiment et l'extérieur détaillées à la figure 2. Ainsi, le modèle de prévision M est à observer comme une boite noire donnant une estimation de la température intérieure Tint du bâtiment 1. Les étapes suivantes du procédé ont pour objet d'apporter des informations supplémentaires pour affiner la détermination de l'estimation de la température intérieure Tint. La seconde étape E2 consiste à acquérir une première valeur de mesure MGI de la température intérieure Tint à un premier instant donné t1 par l'intermédiaire du second capteur 21. La troisième étape E3 consiste à disposer d'une première 10 prévision PGE de l'évolution temporelle d'une grandeur représentative des conditions climatiques extérieures GE sur un intervalle de temps. Dans le mode de réalisation présenté, cette grandeur relative des conditions climatiques extérieures GE est la température extérieure Tex et l'intervalle de temps est une journée de vingt-quatre heures entre minuit et 15 minuit. La première prévision PGE provient en outre d'un bulletin météorologique transféré à l'unité de traitement 15 du terminal 13 via l'interface d'entrée 17. La quatrième étape E4 consiste alors à établir une seconde 20 prévision PGI de l'évolution temporelle de la température intérieure Tint en appliquant le modèle de prévision M. L'application du modèle de prévision M prend en compte la première valeur de mesure MGI et à la première prévision PGE. La seconde prévision PGI comprend une estimation de la valeur de la température 25 intérieure Tint pour au moins un second instant donné t2 postérieur au premier instant donné t1. L'estimation de la valeur de la température intérieure Tint du mode de réalisation présenté est une courbe de l'évolution temporelle de la température intérieure Tint pendant l'intervalle de temps. 30 Les quatre étapes du procédé décrites ci-dessus et représentées à la figure 3 correspondent à un mode de mise en oeuvre du procédé. La figure 3 comprend des graphiques de températures T en fonction du temps t. Il en résulte une estimation fine de la température intérieure Tint du bâtiment. En effet le procédé de prévision prend en compte une valeur mesurée de la température intérieure et également les prévisions météorologiques pour recaler le modèle de prévision. La deuxième étape E2 et la troisième étape E3 du procédé de 5 prévision correspondant respectivement à l'acquisition de valeurs de mesure et à l'utilisation de données météorologiques et peuvent être exécutées indépendamment. Leur ordre d'exécution n'a pas d'importance tant que ces deux étapes sont réalisées avant la quatrième étape E4. 10 La figure 4 présente d'autres étapes pouvant être réalisées de manière optionnelles en parallèle de la deuxième étape E2 et de la troisième étape E3 et également à la suite de la quatrième étape E4. Tout d'abord l'étape E2' consiste à acquérir une seconde valeur de mesure MGE d'une température extérieure Tex à partir du premier capteur 19. 15 L'acquisition de cette seconde valeur de mesure MGE peut être concomitante ou non de l'acquisition de la première valeur de mesure MGI. Selon une variante de cette étape E2', une pluralité de valeurs de mesure MGE de la température extérieure Tex peut être acquise de manière continue. 20 L'étape E2" consiste à l'acquisition d'une pluralité de valeurs de mesure MGI de la température intérieure Tint, réalisée de manière continue. L'évolution de la température intérieure Tint est alors continuellement prise en compte dans la mise en oeuvre du procédé de prévision. L'étape E3' consiste à disposer de données représentatives DR 25 des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment AT et/ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur ET. Ces données représentatives DR peuvent comprendre une estimation d'un changement envisagé postérieurement au premier instant donné t1 des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment AT et/ou des 30 échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur ET. Ce changement envisagé peut correspondre à une modification due à un changement ponctuel comme l'ouverture du volet électrique 7 pendant un temps déterminé ou un évènement durable, comme le remplacement d'un vitre simple vitrage par une vitre double vitrage. 35 Il est également possible de prendre en compte une pluralité de modifications distinctes, ou une pluralité d'ensembles distincts de modifications correspondant à différents scénarii traduisant des alternatives envisageables par l'utilisateur pour le réglage du système de gestion 3. Cette situation est représentée par les cases ESDRi , E3'DR2 et E3'DR3. Chacune de ces cases représente la prise en compte par le modèle de 5 prévision M de données représentatives DR différentes, à savoir DR1, DR2 et DR3. Ces données représentatives DR peuvent être des données antérieures au premier instant donné t1, comme le réglage du thermostat de chauffage 9 en fonction de l'heure et du jour durant l'année passée. Il peut 10 s'agir également du temps d'ouverture et de fermeture du volet électrique 7 en fonction de l'heure et du jour durant l'année passée. Les données antérieures au premier instant donné, peuvent être renseignées par un utilisateur via une interface dédiée du terminal 13. Il peut s'agir de données qui ne peuvent être mesurées comme le réglage d'un 15 chauffage ne comprenant pas d'enregistreur du réglage de son thermostat. L'unité de traitement 15 est également agencée pour recouper ces données antérieures renseignées par l'utilisateur avec des données représentatives DR déjà connues. Ainsi la vraisemblance des données renseignées par l'utilisateur est contrôlée pour éviter la prise en compte 20 d'informations erronées. Ces données représentatives peuvent être postérieures au premier instant donné t1, comme la programmation d'une climatisation, du chauffage 9 ou de l'ouverture du volet électrique 7 sur les prochaines vingt-quatre heures. L'étape E3" consiste à disposer de données supplémentaires DS 25 correspondant à une pluralité de valeurs de la grandeur représentative du confort intérieur GI en fonction d'une heure de la journée. A titre d'exemple, il peut s'agir de valeurs de températures intérieures Tint en fonction de l'heure et de la date de l'année passée. Il peut s'agir de températures extérieures Tex également connues de l'année 30 précédentes. Notamment les données supplémentaires DS comprendront des informations sur le comportement habituel de l'utilisateur, par exemple si l'utilisateur a pour habitude d'accueillir des personnes supplémentaires dans le bâtiment à des heures précises de la journée de manière récurrente ou si 35 l'utilisateur a pour habitude d'ouvrir les fenêtres pendant un temps déterminé le matin en été Il convient de faire un parallèle entre les étapes E2" et E3" qui présentent des similitudes. L'étape E2" correspond à l'acquisition d'une pluralité de valeur de mesures et l'étape E3" à l'acquisition de données existantes. Bien que les valeurs des températures intérieures Tint et de températures extérieures Tex obtenues par ces deux étapes le soient de manière différente, elles constituent toutes deux des données qui seront prises en compte pour l'application du modèle de prévision M. Ainsi l'acquisition de données suivant les étapes E2" et E3" 10 correspondent à une phase d'apprentissage du procédé. Selon une possibilité de réalisation, le modèle de prévision M est mis en oeuvre par un algorithme de type réseau de neurones ou un algorithme génétique pour que l'accumulation de données favorise la précision de l'estimation de la valeur de la température intérieure Tint. 15 Il apparait que le modèle de prévision M peut être partiellement ou entièrement expérimental dans le sens où il prend en compte pour son application des habitudes des utilisateurs, des valeurs mesurées et des réglages d'appareils comme le chauffage 9 relativement aux valeurs de températures intérieures obtenues dans ces conditions. 20 Ainsi, selon un d'exemple, le procédé de prévision intègre automatiquement l'habitude de l'utilisateur d'ouvrir les fenêtres tous les jours entre 8h et 9h pendant 15 minutes au même titre qu'une caractéristique propre du bâtiment comme la résistance thermique d'un mur. Il apparait également que le procédé de prévision est en constante 25 adaptation en fonction des modifications des habitudes de l'utilisateur. Comme illustré à la figure 4, l'application du modèle de prévision M prenant en compte les étapes ESDRi , E3'DR2 et E3'DR3 engendre trois secondes prévision correspondantes E4DR1 , E4DR2 et E4DR3. Ainsi différents scénarii de prévision peuvent être obtenus de manière simultanée par le procédé de 30 prévision. Le but est de permettre à l'utilisateur de comparer ces différents scénarii et de choisir le plus approprié. Par exemple, en période de canicule l'utilisateur peut le matin comparer un premier scenario correspondant à la fermeture du ou des volets électriques 7 et un second scénario correspondant 35 à la mise en fonctionnement de la climatisation pour choisir le scenario le plus approprié suivant ses critères préférentiels. Il est également possible de choisir de privilégier la fermeture des volets sur une ou plusieurs faces du bâtiment selon leur orientation en comparant l'influence de ces fermetures sur la prévision de température. Ce dernier choix pourra correspondre à un compromis pour l'utilisateur qui minimisera les apports de chaleurs sur les faces les plus exposées au soleil tout en conservant néanmoins une lumière naturelle, et en minimisant l'usage d'une climatisation, ou en ne l'utilisant pas du tout. Le choix se présentera à l'utilisateur par exemple sous la forme de plusieurs courbes d'évolution de la température superposées sur un même graphique. L'étape E5 illustre cette possibilité : elle consiste pour l'utilisateur à sélectionner un scénario ou une prévision parmi les trois possibilités E4DR1, E4DR2 et E4DR3. Ces trois possibilités sont également présenté graphiquement à la figure 3 sous formes de courbes de grandeurs représentatives du confort 15 intérieur PGI1, PGI2 et PGI3 correspondant respectivement aux trois possibilités E4DR1, E4DR2 et E4DR3. Le terminal affiche ensuite un ordre de commande CDR2 correspondant au scénario choisi par l'utilisateur. L'ordre de commande CDR2 peut consister à un réglage du chauffage 9 ou à la programmation de la 20 fermeture du volet électrique 7. L'utilisateur est alors apte à renseigner l'ordre de commande CDR2 via l'interface du système de gestion 3 pour établir les réglages déterminés dans l'étape E5 du procédé de prévision. L'élément d'affichage 23 comprend également une interface tactile 25 permettant à l'utilisateur de sélectionner l'ordre de commande CDR2 directement sur le terminal 13. Le terminal 13 est agencé pour transmettre cet ordre de commande CDR2 à l'élément programmable 5. Le procédé de prévision présente des avantages multiples. D'une part il permet à un utilisateur d'obtenir d'une manière simple une estimation 30 d'une grandeur représentative du confort intérieur GI qui soit fiable. En effet, comme détaillé ci-dessus, on utilise des données prévisionnelles, comme le bulletin météorologique, des mesures de valeurs réelles, comme la température intérieure et la température extérieure, et des données statistiques comme les mesures réalisées les années précédente. Il apparait également que ce procédé de prévision est auto-adaptatif et que l'accumulation des données correspond à une phase d'apprentissage. Ainsi ce procédé peut être appliqué à tout bâtiment, même si ses caractéristiques, comme la résistance thermique de ses murs ne sont pas connues. Dans ce cas, l'accumulation de données provenant de mesures permet un ajustement progressif pour une application plus précise du modèle de prévision. Comme il va de soi, l'invention ne se limite pas à la seule forme 10 d'exécution de ce procédé de prévision, décrit ci-dessus à titre d'exemple, elle en embrasse au contraire toutes les variantes de réalisation. REVENDICATIONS1. Procédé de prévision du comportement d'une grandeur représentative du confort intérieur (GI) d'un bâtiment telle qu'une température, un degré de luminosité ou un degré d'hygrométrie, comprenant les étapes 5 consistant à : - (E1) disposer d'un modèle de prévision (M) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (GI), - (E2) acquérir au moins une première valeur de mesure (MGI) de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) à un premier instant 10 donné (t1), - (E3) disposer d'une première prévision (PGE) de l'évolution temporelle d'une grandeur représentative des conditions climatiques extérieures (GE) sur un intervalle de temps, - (E4) établir une seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle 15 de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) en appliquant le modèle de prévision (M) à l'au moins une première valeur de mesure (MGI) et à la première prévision (PGE), ladite seconde prévision (PGI) comprenant une estimation de la valeur de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) pour au moins un second instant donné (t2) postérieur au premier instant 20 donné (t1). 2. Procédé de prévision selon la revendication 1, comprenant en outre une étape (E3') consistant à disposer de données représentatives (DR) des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment (AT) et/ou des échanges 25 thermiques du bâtiment avec l'extérieur (ET), et dans lequel lesdites données représentatives (DR) sont prises en compte pour l'application du modèle de prévision (M) dans l'étape (E4) d'établissement de la seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (GI). 30 3. Procédé de prévision selon la revendication 2, dans lequel au moins une modification, intervenant à un instant donné, desdites données représentatives (DR) sont prises en compte pour l'application du modèle de prévision (M) dans l'étape (E4) d'établissement de la seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (GI). 35 4. Procédé de prévision selon la revendication 3, dans lequel l'au moins une modification des données représentatives (DR) comprend une estimation d'un changement envisagé postérieurement au premier instant donné (t1) des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment (AT) et/ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur (ET). 5. Procédé de prévision selon la revendication 4, dans lequel on établit une pluralité de secondes prévisions (PGI) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (G1) en prenant en compte sélectivement une pluralité correspondante de modifications distinctes, ou une pluralité correspondante d'ensembles distincts de modifications, envisagées postérieurement au premier instant donné (t1), des données représentatives (DR) pour l'application du modèle de prévision (M) dans l'étape (E4) d'établissement de la pluralité de secondes prévisions (PGI) de 15 l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (G1). 6. Procédé de prévision selon la revendication 5, comprenant une étape supplémentaire (E5) consistant à sélectionner, parmi la pluralité de secondes prévisions (PGI) établies, une prévision envisagée et à générer un 20 ordre de commande pour obtenir ladite prévision envisagée, l'ordre de commande correspondant à la modification ou l'ensemble de modifications des données représentatives (DR) pour obtenir ladite prévision envisagée en appliquant le modèle de prévision (M). 25 7. Procédé de prévision selon l'une des revendications 4 à 6, dans lequel lesdites données représentatives (DR) comprennent en outre une information d'un changement des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment (AT) et/ou des échanges thermiques du bâtiment avec l'extérieur (ET) intervenu antérieurement au premier instant donné (t1). 30 8. Procédé de prévision selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre une étape (E2') d'acquisition une seconde valeur de mesure (MGE) de la grandeur représentative des conditions climatiques extérieures (GE) au bâtiment, et dans lequel on considère ladite 35 seconde valeur de mesure (MGE) pour l'application du modèle de prévision (M)dans l'étape (E4) d'établissement de la seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (GI). 9. Procédé de prévision selon l'une des revendications 5 précédentes, comprenant en outre une étape (E3") consistant à disposer de données supplémentaires (DS) comprenant une pluralité de valeurs de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) en fonction d'une heure de la journée, l'application du modèle de prévision (M) dans l'étape (E4) d'établissement de la seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle de la 10 grandeur représentative du confort intérieur (GI) prenant en compte lesdites données supplémentaires (DS). 10. Procédé de prévision selon l'une des revendications précédentes, comprenant en outre une étape (E2") d'acquisition d'une pluralité 15 de valeurs de mesure de la grandeur représentative du confort intérieur (GI), l'acquisition étant réalisée de manière continue et l'application du modèle de prévision (M) dans l'étape (E4) d'établissement de la seconde prévision (PGI) de l'évolution temporelle de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) prenant en compte ladite pluralité de valeurs de mesure de manière continue. 20 11. Produit programme d'ordinateur comprenant des portions de code de programme pour l'exécution des étapes d'un procédé de prévision selon l'une quelconque des revendications précédentes. 25 12. Terminal (13) comprenant une unité de traitement (15) agencée pour contenir et exécuter le produit programme d'ordinateur selon la revendication précédente, le terminal (13) comprenant en outre un élément d'affichage (23) de l'estimation de la valeur de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) d'un bâtiment (1) pour au moins un second instant 30 donné (t2) postérieur à un instant d'affichage dit premier instant donné (t1). 13. Terminal (13) selon la revendication précédente, comprenant un élément de sélection d'un ordre de commande (C), l'ordre de commande (C) correspondant à une modification ou un ensemble de 35 modifications de données représentatives (DR) des apports thermiques à l'intérieur du bâtiment (AT) ou des échanges thermiques du bâtiment avecl'extérieur (ET), l'élément de sélection étant apte à transférer l'ordre de commande (C) à l'unité de traitement (15). 14. Terminal (13) selon l'une des revendications 12 ou 13, comprenant en outre une interface d'entrée (11) agencée pour recevoir au moins une valeur d'une grandeur représentative du confort intérieur (GI) et/ou au moins une valeur d'une grandeur représentative des conditions extérieures (GE) au bâtiment (1). 15. Terminal (13) selon la revendication précédente, dans lequel ladite au moins une valeur de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) et/ou ladite au moins une valeur d'une grandeur représentative des conditions extérieures (GE) au bâtiment correspond à une valeur de mesure et/ou une valeur instantanée. 16. Système de gestion (3) d'au moins une grandeur représentative du confort intérieur (GI) du bâtiment, comprenant : - un élément programmable (5) de fourniture d'apports thermiques à l'intérieur du bâtiment, l'élément programmable (5) comprenant une interface 20 apte à recevoir des ordres de commande (C) pour la modification de la fourniture d'apports thermiques, - un terminal (13) selon l'une des revendications 12 à 15, agencé pour échanger des données avec l'élément programmable (5). 25 17. Bâtiment (1) comprenant un système de gestion (3) selon la revendication 16, le bâtiment (1) comprenant en outre au moins un capteur de mesure (21) de la grandeur représentative du confort intérieur (GI) et/ou au moins un capteur de mesure (19) de la grandeur représentative des conditions climatiques extérieures (GE), lesdits capteurs étant agencés pour transmettre 30 des données au terminal (13) via l'interface d'entrée (17).