Brevet FR3015083A1 — publié le 20150619

-1- La présente invention concerne le domaine technique des dispositifs mobiles de vidéo-surveillance et des procédés de la reconnaissance faciale. Dans l'état de la technique, Il est connu que les compteurs électroniques 5 pour le comptage de personnes ont connu une évolution technologique significative. Auparavant, ces dispositifs détectaient le passage des personnes et les dénombraient dès lors qu'elles franchissaient une ligne de comptage virtuelle. 10 Cette technologie présentait l'inconvénient de ne pas permettre de distinguer si la personne avait déjà été comptée ou pas, ce qui rendait le comptage peu fiable: si une même et unique personne entrait et sortait plusieurs fois dans un bâtiment, elle était comptabilisée comme plusieurs personnes différentes à chaque entrée et sortie effectuée, ce qui entraînait des erreurs quantitatives. 15 Les systèmes actuels permettent de réaliser cette distinction en ce qu'ils détectent des personnes qui ont déjà transité devant le champ de vision des capteurs vidéos des compteurs électroniques, afin d'éviter la multicomptabilisation d'une même personne. Ces dispositifs utilisent la technologie 20 de reconnaissance faciale anonyme pour détecter et extraire les visages des personnes dans les flux vidéo et les séquences vidéo. Cependant, cette technologie de reconnaissance faciale anonyme sert uniquement à rechercher les informations de la personne concernant l'âge, le 25 sexe, la couleur de peau, et ne permet pas d'établir une corrélation entre l'aspect physique de la personne et son identité. Il est ainsi possible de déterminer l'âge, la couleur, le sexe de la personne qui est entrée et sortie plusieurs fois dans un laps de temps défini, mais pas d'en connaître son nom, son adresse, sa profession, son statut (employeur, salarié, visiteur, ou inconnu), 30 entre autres. Les informations relatives à l'identité et au statut de la personne sont de plus en plus utilisées pour une analyse approfondie du profil des individus accédant à un local déterminé. Il est connu que ce type d'analyse est surtout - 2 - demandé par les professionnels de la publicité, par des responsables de production, ainsi que pour l'organisation du système de sécurité. Un autre inconvénient concerne l'absence de mobilité de ces compteurs électroniques: ce sont généralement des dispositifs fixes consistant en des capteurs de vidéo caméra installés au-dessus des portes, fixés sur les murs ou sur d'autres supports immobiles, ce qui entraîne la restriction du champ de vision des caméras et le coût de l'installation de ces dispositifs. Plus les utilisateurs ont la nécessité d'élargir le champ de vision des capteurs de vidéo caméra (pour contrôler plus globalement le nombre de personnes entrantes et sortantes d'un local déterminé), plus ils seront amenés à augmenter le nombre de caméras installées, ce qui occasionne des coûts d'achat, d'installation et de manutention supplémentaires. 15 De plus, les compteurs de personnes électroniques actuels disposent d'un espace de stockage interne limité. Cette situation rend nécessaire la suppression des informations ou un transfert manuel de ces dispositifs vers d'autres moyens de stockage. 20 La présente invention a donc pour but de résoudre les problèmes techniques décrits ci-dessus en proposant un dispositif mobile et léger qui met en oeuvre, en plus d'un comptage précis des individus, un procédé de recensement des informations stratégiques sur les personnes, ayant une capacité de stockage importante, grâce à la synchronisation avec le Cloud. 25 DESCRIPTION DE L'INVENTION : La présente invention concerne un dispositif mobile pour la mise en oeuvre du procédé de recensement des personnes qui accèdent à un local déterminé. Le dispositif est composé d'un appareil mobile équipé d'un appareil vidéo, d'une plate-forme en nuage 30 (communément appelée Cloud) et d'une console de supervision utilisée par l'administrateur. Le procédé mis en oeuvre par le dispositif permet d'éviter le comptage multiple d'une même personne qui accède à un local déterminé, de regrouper - 3 - des informations stratégiques relatives à cette personne reconnue, de créer des groupes d'intérêts sur la base de ces informations, et enfin de générer d'autres données statistiques et des alertes. A titre de précision terminologique, l'appareil mobile du dispositif, équipé d'un appareil vidéo, peut-être de type Smartphone, tablette ou PDA, la liste n'étant pas exhaustive. De la même manière, le local déterminé ci-dessus mentionné peut désigner un local ouvert ou fermé, la voie publique, l'intérieur d'un bus ou de tout autre transport public. Les dessins annexés illustrent l'invention: La figure 1 représente le dispositif mobile (1) qui se synchronise (2) avec le Cloud (3) pour le téléchargement et/ou la mise à jour de la base de données 15 (4); La figure 2 représente la mise en oeuvre du procédé de recensement des personnes et ses différentes étapes: comptage du nombre d'entrées et de sorties du local déterminé (5), comptage pondéré après la reconnaissance 20 faciale établissant une corrélation entre l'aspect physique de la personne et son identité (6), création d'une base de données pour les identifiants par défaut (7). La figure 3 représente la détection à nouveau du visage d'une personne non reconnue mais enregistrée sous un identifiant par défaut, et l'enregistrement de cette nouvelle détection sur la base de données lors de son premier passage, 25 ainsi que la génération d'une alerte signifiant que la personne est déjà passée (W) fois devant le dispositif et qu'elle a été enregistrée sous un identifiant par défaut. La figure 4 représente la synchronisation (2) du dispositif (1) et de la 30 console d'administration (9) avec le Cloud (3), ainsi que la visualisation des alertes sur les écrans de ces dispositifs (1 et 9). L'invention fonctionne de la façon suivante: le dispositif (1) se synchronise (2) automatiquement avec la plate-forme Cloud (3) via une -4- communication sans fil de type Wi-Fi, 3G, 4G, (2) pour télécharger ou effectuer une mise à jour des dernières versions de la base de données (4) mise à disposition par l'administrateur sur le Cloud (3). Cette base de données locale de l'appareil contient des informations sur l'identité, l'adresse, la profession, le statut (employeur, salarié, visiteur), l'âge, la couleur et le sexe ainsi que des photos de chaque personne enregistrée. Cette liste n'est pas exhaustive. Puis, l'application lancée par l'utilisateur et exécutée sur le système d'exploitation du dispositif (1) réalise l'extraction des paramètres relatifs aux 10 visages des photos de la base de données locale de l'appareil (4). Ces paramètres sont utilisés afin de servir de "modèle de comparaison" pour la reconnaissance faciale (6), et sont également enregistrés dans la base de données locale (1). 15 Dans une réalisation, le procédé comprend l'étape 1 en ce que l'utilisateur positionne l'appareil vidéo du dispositif mobile (1) vers l'accès d'un local déterminé et déclenche l'enregistrement vidéo. Lors de la capture, les visages présents sur une même vidéo sont détectés et la zone de l'image correspondant au visage est sélectionnée, puis l'image est enregistrée sur le 20 dispositif (1). Ensuite, l'application présente sur le dispositif (1) réalise la reconnaissance faciale (6) simultanée de chacun des visages détectés. Cette reconnaissance faciale (6) consiste à comparer l'image extraite de la vidéo 25 capturée par le dispositif mobile avec les paramètres du "modèle de comparaison". Si un visage détecté correspond aux paramètres déjà stockés, l'image est enregistrée sur la base de données locale de l'appareil (4) correspondant à 30 la personne, et les informations concernant la personne reconnue sont affichées de façon automatique et instantanée sur l'écran du dispositif (1). Dans l'hypothèse où un visage détecté ne correspond pas aux paramètres déjà stockés, il n'est pas reconnu, mais son image est enregistrée - 5 - sous un identifiant par défaut et unique (7). Un enregistrement dans la base de données locale est effectué afin qu'à l'avenir si son visage est détecté de nouveau, les informations statistiques telles que les dates, les heures et le nombre d'entrées, lors des passages ultérieurs de la personne y soient enregistrés (7). Selon une réalisation, le procédé comprend l'étape 2 en ce qu'en présence d'une connexion Internet, les informations obtenues à partir de la base de données locale de l'appareil (4 et 7) sont envoyées sur la plate-forme io Cloud (3) via une communication sans fil type Wi-Fi ou 3G (2). Sur le Cloud (2), des Services type SaaS sont mis à disposition, dont voici une liste d'exemples non limitatifs: 15 Service 1 : Donne le nombre de personnes (Y) qui sont passées devant le dispositif (C). Service 2 : Donne la liste de personnes (V) qui sont passées devant le dispositif (C). 20 Service 3 : Donne le nombre de fois (X) qu'une personne déterminée (K) est passée devant le dispositif (C). Service 4 : Donne le nombre de fois (W) qu'une personne déterminée (K) 25 est passée devant le dispositif (C) dans un intervalle de temps (T). Service 5 : Donne la liste de personnes (V) qui sont employeurs (E). Service 6 : Donne la liste de personnes (V) auxquelles un identifiant par 30 défaut a été attribué (I). Service 7 : Configuration des alertes à envoyer en fonction d'une fréquence de passage (F). -6- Les réponses des Services type SaaS sur Cloud (3) sont visualisées par l'utilisateur sous forme de données statistiques relatives aux informations stratégiques recensées sur les personnes détectées sur la vidéo. s Ainsi, l'utilisateur peut visualiser sur l'écran du dispositif (1): un premier comptage purement mathématique du nombre d'entrées et de sorties du local déterminé (5), puis un comptage pondéré après la reconnaissance faciale établissant une corrélation entre l'aspect physique de la personne et son identité (6), ainsi qu'un regroupement des personnes basé sur les diverses 10 informations présentes sur la base de donnée, tels que l'âge, le sexe, l'adresse, la nationalité, le nom, la profession. Cette liste est non-exhaustive. Sur le dispositif (1), l'utilisateur peut paramétrer le déclenchement des alertes (8) sonores et visuelles, dans le cas où les données statistiques 15 démontrent qu'une personne enregistrée sous un identifiant par défaut unique a accédé (W) fois au local déterminé dans un intervalle de temps (T), conférant une fréquence (F1 = W / T) supérieure ou égale à (F). Exemple et non exhaustive. 20 Grâce à la communication sans fil de type Wi-Fi, 3G ou 4G (2), l'utilisateur a la possibilité de visualiser sur l'écran du dispositif (1) et sur l'écran de la console d'administration (9) les alertes (8) et les informations mentionnées ci-dessus. L'utilisateur peut aussi choisir de sauvegarder les données (4 et 7) sur la plate-forme Cloud (3), ce qui lui permet de disposer d'un moyen de 25 stockage presque infini. Le dispositif (1) présente en outre plus l'avantage d'être mobile, léger et transportable. Cette mobilité lui permet d'être utilisé en plusieurs endroits différents tels qu'un local ouvert ou fermé, sur la voie publique, à l'intérieur d'un 30 bus ou de tout autre transport public. Le dispositif et le procédé selon l'invention sont particulièrement destinés à générer rapidement une analyse approfondie du profil des individus accédant -7- à des endroits stratégiques à partir du recensement d'un grand nombre d'informations.5 REVENDICATIONS1) Dispositif pour la mise en oeuvre du procédé de recensement des personnes 5 caractérisé en ce qu'il comprend: - un dispositif (1) mobile équipé d'un appareil vidéo du type Smartphone, tablette ou PDA; - une application lancée par l'utilisateur et exécutée sur le système d'exploitation du dispositif (1) mobile qui extrait des paramètres relatifs aux visages des photos de la base de données locale de l'appareil (4) et génère des paramètres de "modèle de comparaison" pour la reconnaissance faciale; - une plate-forme en nuage, communément appelée Cloud (3); sur laquelle des Services type logiciels en tant que service, 15 communément appelés Software as a Service - SaaS, sont déployés; - une console d'administration (9) utilisée par l'administrateur. 20 2) Procédé de recensement des personnes caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes: - enregistrement vidéo, - détection des visages, - reconnaissance faciale simultanée de chacun des visages 25 détectés en comparant l'image extraite de la vidéo capturée par le dispositif mobile avec les paramètres du "modèle de comparaison" (6), - enregistrement de l'image de la personne reconnue sur la base de données locale de l'appareil (4) contenant ses informations, 30 - enregistrement de l'image d'une personne non reconnue sous un identifiant par défaut unique sur la base de données locale de l'appareil (7) afin qu'à l'avenir, si le visage est détecté de nouveau, toutes ses informations soient enregistrées sur la base de données.- 9 - 3) Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que le dispositif (1) mobile se synchronise avec la plate-forme en nuage, communément appelée Cloud (3), grâce une communication sans fil de type Wi-Fi, 3G ou 4G (2) afin s de: - télécharger ou effectuer une mise à jour des dernières versions de la base de données (4); - disposer du moyen de stockage de ladite plate-forme. 10 4) Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 ou 3, caractérisé en ce que le dispositif (1) mobile se synchronise avec la console d'administration (9) grâce à la communication sans fil de type Wi-Fi, 3G ou 4G (2). 15 5) Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'il comprend l'étape de l'envoi des informations des fichiers enregistrées (4 et 7) dans le dispositif (1) mobile vers la plate-forme en nuage, communément appelée Cloud (3), dès lors qu'une connexion intemet sans fil de type Wi-Fi ou 3G (2) est disponible. 20 6) Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 5, caractérisé en ce qu'il comprend l'étape de génération de données statistiques issues des réponses des Services type logiciels en tant que service, communément 25 appelée Software as a Service - SaaS, sur la plate-forme en nuage, communément appelée Cloud (3). 7) Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 6, caractérisé en ce 30 qu'il comprend l'étape pour l'utilisateur de paramétrer le déclenchement des alertes (8) sonores et visuelles sur le dispositif (1) mobile et sur la console d'administration (9).