Brevet FR3011428A1 — publié le 20150403

-1- La présente invention concerne le domaine technique de la vidéosurveillance et de la reconnaissance faciale. Dans l'état de la technique. Le système de surveillance actuellement utilisé dans la plupart des bâtiments est composé d'un réseau de caméras type CCTV (Closed-Circuit Television, ou télévision en circuit fermé) ainsi que de dispositifs de contrôle d'accès. Ce système a pour objectif d'assurer la sécurité des personnes présentes à l'intérieur d'un bâtiment en empêchant l'accès aux personnes suspectes ou non autorisées. Dans le cas des prisons, l'objectif est d'assurer la sécurité des personnes 15 présentes à l'extérieur du bâtiment, en empêchant l'évasion des personnes incarcérées. Ainsi, la surveillance doit faire l'objet d'une sécurité renforcée. Dans l'état de la technique, pour sécuriser un bâtiment de type établissement carcéral, il existe bien entendu un réseau de caméras d'enregistrement en 20 continu, des agents qui surveillent les consoles de supervision et des radiomessageries (pagers) permettant l'envoi de messages par radio aux agents travaillant en contact direct avec les détenus. Ces derniers peuvent ainsi être alertés par les agents affectés aux consoles de supervision en cas de problème (rébellions, rixes par exemple). 25 De plus, ils ont des dispositifs de contrôle d'accès, qui peuvent déclencher l'accès d'entrée ou de sortie par identification des photos prises lors d'entrée de membres du personnel ou de détenus, par impression digitale des policiers et des détenus et par présentation des badges du personnel. 30 Malgré les investissements en caméras d'enregistrement, les évasions de prisonniers restent courantes. Dans certains cas, il existe un soupçon de - 2 - complicité entre l'agent de garde et le prisonnier qui s'est échappé. Parce qu'il est difficile d'identifier quel agent de garde a aidé à l'évasion de prisonniers, le système de surveillance décrit ci-dessus devient ainsi inefficace. s La présente invention a donc pour but de résoudre ce problème technique, en renforçant la sécurité à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment par la connaissance, via détection et reconnaissance faciale, du déplacement des personnes à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment et en regroupant les personnes par affinité. 10 Description de l'invention la présente invention concerne un système de vidéosurveillance permettant de suivre les déplacements des personnes à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment. 15 L'invention est un système composé d'un réseau de caméras de vidéo fixées à l'intérieur et à l'extérieur d'un bâtiment, ainsi que d'un logiciel, d'une plate-forme en nuage communément appelée cloud, et d'une console de supervision utilisée par les surveillants. 20 Les dessins annexés illustrent l'invention: La figure 1 représente le réseau de caméras de vidéo (1), qui enregistrent en permanence les images de l'intérieur et de l'extérieur du bâtiment et les envoient sur le cloud (3) via la synchronisation par Wi-Fi, 3G ou 4G (2). Elle 25 représente également les fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3) avec des informations telles que le nom, l'adresse, la profession, la photo notamment. La figure 2 représente la détection d'un visage sur une succession d'images et 30 la reconnaissance faciale par points d'intérêts (5). Elle représente également la comparaison (7) entre le visage identifié sur une image et les "photos modèles" (6) des fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). - 3 - La figure 3 représente le déclenchement de l'alerte (9) au viseur de la console de supervision (8) pour indiquer qu'un visage a été détecté mais n'a pas été reconnu entre les fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). La figure 4 illustre le diagramme d'action qui représente les processus de détection des personnes et la reconnaissance faciale (10), de détection d'objets, de détection des couleurs et la détection des logos (11), de regroupement des images (12) et de déclenchement d'alerte (13). Le système selon l'invention fonctionne de la façon suivante: Les caméras vidéo (1) situées à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment enregistrent en continu les images. Les images enregistrées sont envoyées sur la plate-forme cloud (3) via la synchronisation par Wi-Fi, 3G ou 4G des caméras (2). Sur la plate-forme cloud (3), les algorithmes de détection de personne détectent 20 les visages sur une succession d'images. Ensuite, les algorithmes de vision réalisent la reconnaissance faciale par points d'intérêts tels que l'oeil, le nez, la bouche, les sourcils, le front, le menton (5). A partir de la reconnaissance faciale, il est possible de grouper les images par 25 des points caractéristiques similaires de chaque visage sélectionnée (12). Le système selon l'invention utilise, en plus des autres algorithmes de détection pour pouvoir grouper les images aussi par la couleur et la forme des habits, la couleur de peau, la présence des accessoires (lunettes, chapeau), la présence 30 de tatouage ou marques de naissance (11). 10 15 -4- Les autres algorithmes de détection seront utilisés dans les cas d'impossibilité de détection des points d'intérêt du visage (5), ce qui pourrait rendre inopérante la reconnaissance faciale (10). Le groupement des images (12) par points de similarité est possible grâce aux informations (4) déjà enregistrées sur le cloud (3). Les informations comme le nom, l'adresse, la profession (entre autres) sont extraits des fichiers de cadastre (4) enregistrés sur la plate-forme cloud (3). Ces fichiers sont remplis lors de l'inscription de la personne dans le système informatique (le jour de l'embauche pour les surveillants, ou de l'emprisonnement pour les détenus). Des photos en nombre non limité sont prises également au jour de l'entrée des 15 données relatives à la personne dans le système informatique. Des photos de la personne sont prises dans tous les angles de vue (de face, de différents profils). Chaque photo de chaque fichier de cadastre (4) va servir de "photo modèle" (6) 20 pour chaque groupe sur la plate-forme cloud (3). Le visage identifié sur une image par l'algorithme de reconnaissance faciale (10) sera comparé (7) avec les "photos modèles" (6) de chaque groupe du cloud (3). En constatant la similitude entre le visage de la "photo modèle" (6) et le visage 25 reconnu sur la succession d'images regroupées, il est donc possible d'identifier la personne sur une vidéo, et de déterminer ses déplacements à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment. La plate-forme cloud (3) permet également d'horodater les images enregistrées, 30 et d'identifier les visages présents dessus, ce qui permet de connaître l'identité des personnes photographiées, l'endroit, la date et l'heure auxquelles l'image a été prise. - s - Il est alors possible d'établir des interactions entre les personnes en identifiant combien de fois une personne a visité un même local, quel chemin elle a emprunté, quelles personnes elle a croisé et avec qui elle a parlé. Ces informations sont visualisées à l'aide de la console de supervision (8) utilisée par les surveillants. Si un visage est détecté mais non reconnu en raison de l'absence de correspondance avec l'une des "photos modèles" (6), une alerte visible depuis 10 la console de supervision (8) est déclenchée (9) pour indiquer qu'il s'agit d'une personne suspecte ou non autorisée. La présente invention résoud le problème technique cité précédemment car elle renforce la sécurité à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment, en déterminant les 15 déplacements des personnes à l'intérieur et à l'extérieur du bâtiment et en regroupant les personnes par le nombre d'interactions entre elles. 20 REVENDICATIONS1. Un système de vidéosurveillance caractérisé en ce qu'il comporte: a) un réseau de caméras de vidéo (1), b) un logiciel, c) une plate-forme en nuage, communément appelée cloud (3), d) une console de supervision (8). 2. Un système selon les revendications 1 et 2 caractérisé par un réseau de 10 caméras vidéo (1), qui enregistrent en permanence les images de l'intérieur et de l'extérieur d'un bâtiment et les envoient sur le cloud (3) via synchronisation par Wi-Fi, 3G ou 4G (2). 3. Un système selon les revendications 1 et 2 caractérisé par une plate-forme 15 cloud (3) dans laquelle les algorithmes de vision procèdent à la détection et la reconnaissance du visage (10) sur une succession d'images, et regroupent ces images par les points caractéristiques similaires (5) de chaque visage sélectionné en les comparant avec les "photos modèles" (6) de chaque groupe du cloud (3), qui à son tour date les images enregistrées. 20 4. Un système selon les revendications 1, 2 et 3 caractérisé par une plate-forme cloud (3) dans laquelle d'autres algorithmes de détection (11) sont aussi utilisés pour pouvoir grouper les images par la couleur de chemise, la couleur de peau, la présence d'accessoires (lunettes, chapeau), le détail et la couleur du 25 chapeau, la présence de tatouages ou de tâches de naissance, dans le cas où la reconnaissance faciale est inopérante (10). 5. Un système selon les revendications 1, 2, 3 et 4, dans lequel la console de supervision (8) est caractérisée par la visualisation d'informations telles que le 30 nom, l'adresse, la profession, les images capturées par les caméras de vidéosurveillance et les images issues des fichiers du cadastre.- 7 - 6. Un système selon les revendications 1, 2, 3, 4 et 5 caractérisé par une alerte déclenchée (9) sur l'écran de la console de supervision (8) pour indiquer qu'il s'agit d'une personne inconnue, suspecte ou non autorisée, au moment où un visage est détecté mais n'est pas reconnu sur une succession d'images, en l'absence de correspondance avec une des "photos modèles" (6).