Brevet FR3013481A1 — publié le 20150522

La présente invention concerne un système et un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène. Par exemple, la scène en question est une portion d'un réseau routier (portion de ligne droite d'une route, carrefour, etc.) et un objet d'intérêt est un véhicule dont on souhaite connaître au moins une caractéristique, telle que sa position dans la scène, son sens de déplacement, sa vitesse, son identification, par exemple son numéro d'immatriculation, etc. A la Fig. 1, on a représenté un tel système de caractérisation d'objets d'intérêt selon l'état de la technique. Ici, l'objet d'intérêt est une automobile 10 sur une portion de route 11. Le système de caractérisation comprend un système de prise de vues 20 apte à prendre des paires d'images de la scène (en l'occurrence, la portion de route 11) et à délivrer des signaux d'images à des moyens 21 prévus pour déterminer, dans chaque paire d'images ainsi délivrées par le système de prise de vues 20, des zones d'intérêt. Chaque zone d'intérêt correspond à une zone d'une image dont les moyens de détermination 21 ont pu déterminer qu'elle contient l'image d'un élément caractéristique d'un objet d'intérêt ainsi détecté. Par exemple, dans le cas de véhicules en tant qu'objets d'intérêt, l'élément caractéristique en question peut être sa plaque d'immatriculation, laquelle est indentifiable du fait qu'elle est rectangulaire, contient du texte, est fortement contrastée, etc. Le système de caractérisation comporte encore des moyens de traitement 22 qui, après analyse de la ou des zones d'intérêt précédemment déterminées, déterminent la caractéristique recherchée dudit objet d'intérêt détecté. Plus précisément, le système de prise de vues 20 comprend deux caméras 200 et 201 qui regardent l'une et l'autre la même scène (ici la portion de route 11) et qui sont espacées l'une de l'autre. Elles constituent un système de prise de vues stéréoscopique, ou binoculaire. Différents moyens peuvent être utilisés pour déterminer des zones d'intérêt. Par exemple, les moyens 21 de détermination de zones d'intérêt établissent une fenêtre qui balaie chaque image d'une paire d'images délivrées par les caméras 200 et 201, retiennent les positions de ladite fenêtre pour lesquelles celle-ci contient l'image d'un élément caractéristique donné (forme rectangulaire, présence de texte, haut contraste, etc.) et établissent ainsi, dans chaque paire d'images issues des caméras 200 et 201, des zones d'intérêt. Les moyens de traitement 22 considèrent des points d'image des zones d'intérêt de chaque paire d'images, établissent des correspondances entre des points remarquables d'un même élément caractéristique de chaque image d'une paire d'images, et déterminent, par une méthode dite de stéréoscopie, la position 3D des points réels correspondant à ces points remarquables et appartenant à la partie de chaque objet d'intérêt correspondant à chacune de ces zones d'intérêt. Si ces parties d'objet sont sensées contenir du texte (ce qui peut être le cas d'une plaque d'immatriculation), il est également possible d'appliquer un traitement de reconnaissance de caractères et ainsi lire le texte. Si des séquences d'images sont prises par les caméras 200 et 201, il est possible de déterminer les positions 3D successives des parties d'objet d'intérêt correspondant aux zones d'intérêt, et ainsi en déduire le sens et la vitesse de défilement de l'objet d'intérêt en question devant les caméras 200 et 201. Généralement, dans le cas également de séquences d'images, les images sont horodatées. De manière générale, les caractéristiques d'un objet auxquelles fait référence la présente description sont sa position, son sens et sa vitesse de déplacement, son identification, etc. La précision de mesure des caractéristiques des objets d'intérêt obtenue par ce type de système de caractérisation sera d'autant plus grande qu'est importante la résolution des images prises par le système de prise de vues 20. En effet, plus importante est cette résolution et plus précise sera la localisation des zones d'intérêt déterminées par les moyens de détermination 21 et plus précises seront les analyses réalisées par les moyens de traitement 22. Néanmoins, dans la pratique, les différentes opérations effectuées par les moyens de détermination 21 et les moyens de traitement 22 requièrent des ressources de calcul d'autant plus importantes que la résolution des images traitées est grande. A cela s'ajoute que même si les opérations effectuées par les moyens de détermination 21 et les moyens de traitement 22 le sont généralement en temps différé, il est des cas où elles sont effectuées en temps réel, ce qui signifie que la caractéristique (par exemple, sa position 3D ou sa vitesse) de l'objet d'intérêt détecté dans la scène doit être déterminée alors que celui-ci est encore dans la scène. Un tel cas peut être celui de la mesure de vitesse pour l'éventuel déclenchement d'un flash de prise de vues en cas d'infraction de vitesse. Ainsi, dans le cas où les objets en question sont des véhicules, plus la vitesse de ces véhicules est importante et plus le temps affecté au calcul de la caractéristique souhaitée du véhicule doit être court. Le but de la présente invention est de proposer un système de caractérisation d'objets d'intérêt qui est tel que celui qui vient d'être décrit mais qui nécessite moins de ressources de calcul que ceux de l'état de la technique toutes choses étant égales par ailleurs. Pour ce faire, la présente invention concerne un système de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène qui comprend: - un système de prise de vues stéréoscopique pour prendre au moins une paire d'images dudit objet, - des moyens de détermination d'au moins une zone d'intérêt dans au moins une paire d'images prise par ledit système de prise de vues, - des moyens de traitement de la ou chaque zone d'intérêt ainsi déterminée afin de caractériser l'objet d'intérêt lui correspondant. Selon l'invention, ce système de caractérisation comporte en outre : - des moyens d'obtention d'au moins une paire d'images dans une résolution, dite basse résolution, inférieure à la résolution, dite haute résolution, des images prises par ledit système de prise de vues, - des moyens de détection par calcul stéréoscopique d'objets d'intérêt dans ladite ou lesdites paires d'images basse résolution et de détermination des coordonnées desdits objets d'intérêt ainsi détectés, lesdits moyens de détermination déterminant ladite au moins zone d'intérêt à l'intérieur seulement d'une partie de ladite au moins paire d'images haute résolution prises par ledit système de prise de vues ou d'une sous-partie de ladite partie, ladite partie correspondant aux coordonnées dudit ou des objets d'intérêt détectés par lesdits moyens de détection. Selon un premier mode de réalisation, lesdits moyens d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse sont constitués de moyens de sous-échantillonnage des images fournies par ledit système de prise de vues. Selon un autre mode de réalisation, lesdits moyens d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse sont constitués d'un système de prise de vues à basse 30 résolution. La présente invention concerne également un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène qui comprend: - une étape pour prendre au moins une paire stéréoscopique d'images dudit objet présent dans ladite scène, - une étape pour déterminer au moins une zone d'intérêt dans au moins une paire d'images prises à l'étape précédente, - une étape de traitement de ladite ou de chaque zone d'intérêt ainsi déterminée à l'étape précédente afin de caractériser l'objet d'intérêt lui correspondant. Ce procédé est caractérisé en ce qu'il comporte en outre : - une étape d'obtention d'au moins une paire d'images dans une résolution, dite basse résolution, inférieure à la résolution, dite haute résolution, des images prises à l'étape de prise d'au moins une paire stéréoscopique d'images, - une étape de détection d'objets d'intérêt dans ladite ou lesdites paires d'images basse résolution et de détermination des coordonnées des objets d'intérêt ainsi détectés, ladite étape déterminant ladite au moins zone d'intérêt à l'intérieur seulement d'une partie de ladite au moins paire d'images haute résolution ou d'une sous-partie de ladite partie, ladite partie correspondant aux coordonnées dudit ou des objets d'intérêt détectés à l'étape de détection d'objets d'intérêt. L'étape de détermination d'au moins une zone d'intérêt consiste avantageusement à déterminer au moins une zone d'intérêt à l'intérieur d'une partie d'au moins deux paires d'images parmi la ou les paires d'images prises à l'étape qui correspond à chaque objet d'intérêt détecté. Selon une autre caractéristique avantageuse d'un mode de réalisation de la présente invention, ledit procédé comporte en outre une étape de validation des objets détectés à l'étape et d'élimination des objets détectés non-cohérents. Selon une autre caractéristique avantageuse d'un mode de réalisation de la présente invention, ledit procédé comporte une étape d'estimation de caractéristiques d'objets détectés et de tri et élimination d'objets en fonction desdites caractéristiques. Selon un premier mode de réalisation, ladite étape d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse consiste à sous-échantillonner des images prises à l'étape. Selon un autre mode de réalisation, ladite étape d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse consiste à obtenir des images d'un système de prise de vues à basse résolution. Enfin, la présente invention concerne également un programme inscrit sur un support et destiné à être chargé dans une mémoire d'une unité de traitement d'un système de caractérisation tel que décrit ci-dessus, ledit programme comprenant des instructions ou parties de code pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé de caractérisation d'un objet d'intérêt conforme au procédé précédemment décrit, lorsque ledit programme est exécuté par ladite unité de traitement. Les caractéristiques de l'invention mentionnées ci-dessus, ainsi que d'autres, apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d'exemples de réalisation, ladite description étant faite en relation avec les dessins joints, parmi lesquels : La Fig. 1 est un schéma synoptique d'un système de caractérisation d'objets d'intérêt selon l'état de la technique, La Fig. 2 est un schéma synoptique d'un système de caractérisation d'objets d'intérêt selon un premier mode de réalisation de la présente invention, La Fig. 3 est un schéma synoptique d'un système de caractérisation d'objets d'intérêt selon un second mode de réalisation de la présente invention, La Fig. 4 est un diagramme illustrant un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt selon un premier mode de réalisation de la présente invention, La Fig. 5 illustre le déroulement d'un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt selon un premier mode de mise en oeuvre, La Fig. 6 illustre le déroulement d'un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt selon un second mode de mise en oeuvre, La Fig. 7 est un diagramme illustrant un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt selon un second mode de réalisation de la présente invention, et La Fig. 8 est un schéma d'un système informatique prévu pour la mise en oeuvre d'un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt selon l'invention. A la Fig. 2, on a représenté un système de caractérisation d'objets d'intérêt selon la présente invention. A l'instar de la Fig. 1, l'objet d'intérêt est une automobile 10 sur une portion de route 11. Le système de caractérisation comprend un système de prise de vues 20 apte à prendre des images de la scène (en l'occurrence, la portion de route 11) et à délivrer des signaux d'image. Dans le mode de réalisation représenté, le système de prise de vues 20 comprend deux caméras 200 et 201 qui regardent l'une et l'autre la même scène (ici la portion de route 11) et qui sont espacées l'une de l'autre. Elles sont dites calibrées dans la mesure où leurs caractéristiques intrinsèques (notamment, focale) et leurs caractéristiques extrinsèques (position par rapport à la scène et position de l'une par rapport à l'autre) sont connues. Elles constituent un système de prise de vues stéréoscopique. A l'instar de systèmes de caractérisation de l'état de la technique, un système de caractérisation selon l'invention comporte des moyens 21 prévus pour déterminer à partir des paires d'images délivrées par le système de prise de vues 20, des zones d'intérêt. De même, un système de caractérisation selon l'invention comporte encore des moyens de traitement 22 qui, après analyse de la ou des zones d'intérêt précédemment déterminées, détermine la caractéristique recherchée du ou des dit objets d'intérêt auxquels appartiennent ces zones d'intérêt. Un système de caractérisation selon l'invention comporte des moyens 23 d'obtention, à partir d'une paire d'images délivrées par le système de prise de vues 20, d'une paire d'images de résolution inférieure à la résolution de la paire d'images délivrées par le système de prise de vues 20. Ces moyens 23 peuvent être constitués de moyens de réduction de résolution, par exemple par sous-échantillonnage, des images de la paire d'images délivrées par le système de prise de vues 20. Chaque image délivrée par le système de prise de vues 20 est constituée de pixels, chacun caractérisé par un code couleur. Par exemple, le nombre de pixels des images délivrées par le système 20 est 1920x1080. Dans un mode de réalisation, un sous-échantillonnage consiste à former des groupes de pixels voisins (par exemple, des groupes de 6 x 5 pixels) et à affecter à chaque groupe un code couleur qui est fonction des codes couleur des pixels du groupe, par exemple la moyenne des codes couleur. Par exemple, la résolution des images délivrées par les moyens 23 est alors de 320x216. Le rapport entre les résolutions, dans l'exemple donné, est de 30. Un système de caractérisation selon la présente invention comporte encore des moyens de détection par calcul stéréoscopique d'un objet d'intérêt 24, à partir des paires d'images basse résolution délivrées par les moyens 23. Par exemple, à partir d'une paire d'images respectivement délivrées par les moyens 23, les moyens de détection 24 établissent une carte de disparité. On rappelle que la disparité représente la différence entre les positions dans les images respectives d'une paire d'images des points image d'un même point réel. Elle est représentative de la profondeur des objets dans la scène. Pour établir cette carte de disparité, les moyens de détection 24 mettent par exemple en oeuvre des méthodes de corrélation entre points dans les images respectives de paires d'images. Ces calculs sont généralement effectués en considérant chacun des points d'une image de la paire d'images et de plusieurs points correspondants appartenant à une fenêtre de l'autre image de la paire. Ils sont dits stéréoscopiques. De cette carte de disparité ainsi déterminée, les moyens de détection 24 peuvent déduire les objets d'intérêt qui sont présents dans la scène. Ces opérations sont généralement dites denses car elles s'appliquent à tous les pixels des images si bien qu'elles occasionnent des coûts de calcul relativement importants. Dans le cas présent, dans la mesure où ces opérations sont effectuées sur des images à basse résolution, elles peuvent être effectuées avec une puissance de calcul qui ne permettrait pas de réaliser les mêmes opérations avec des images de pleine résolution. Pour valider que chaque objet ainsi détecté est effectivement un objet d'intérêt, il peut être nécessaire d'appliquer ce processus de détection sur une séquence de paires d'images afin de déterminer la cohérence de cette détection (trajectoire lisse de l'objet détecté, dimensions en rapport à sa disparité au long de la séquence, etc.). Par exemple, un véhicule, outre qu'il présente une forme donnée, se déplace selon une trajectoire sensiblement rectiligne, dans une direction donnée qui est parallèle à la route, etc. Pour chaque objet d'intérêt ainsi détecté, les moyens de détection 24 délivrent aux moyens de détermination de zones d'intérêt 21 les coordonnées (position, taille, etc.) de cet objet dans une paire d'images délivrées par le système de prise de vues 20. Contrairement aux moyens de détermination 21 selon l'état de la technique, les moyens 21 selon l'invention ne cherchent pas la ou les zones d'intérêt dans la totalité d'une image, mais seulement dans la partie de celle-ci qui correspond aux coordonnées délivrées par les moyens de détection 24 et pour laquelle il a été préalablement établi qu'elle était représentative d'un objet d'intérêt détecté. Ils peuvent également chercher la ou les zones d'intérêt dans une sous-partie d'une partie d'une image qui correspond aux coordonnées délivrées par les moyens 24. Par exemple, dans le cas de véhicules en tant qu'objets d'intérêt, une zone d'intérêt peut correspondre à l'image de leur plaque d'immatriculation. La partie d'image qui correspond aux coordonnées délivrées par les moyens de détection 24 est une figure géométrique qui englobe l'image du véhicule. La plaque d'immatriculation peut-être recherchée dans l'ensemble de cette figure géométrique mais aussi seulement dans une partie basse (par exemple, le tiers inférieur) et au centre de cette figure. Par exemple, les moyens de détection 21 établissent une fenêtre qui balaie les parties ou sous-parties correspondant aux coordonnées délivrées par les moyens de détection 24 et ne retiennent que les positions pour lesquelles celle-ci contient l'image d'un élément caractéristique donné (forme rectangulaire, présence de texte, haut contraste, etc.), ce qui établit les zones d'intérêt. On notera que les opérations qui sont effectuées par les moyens de détermination 21 sont faites sur la base de paires d'images en haute résolution. Néanmoins, par rapport à l'état de la technique, ces opérations demandent moins de ressources dans la mesure où elles sont effectuées sur un nombre réduit de pixels, ceux qui correspondent aux parties ou sous-parties des objets d'intérêt. De plus, elles peuvent être réalisées sur un sous-ensemble de paires d'images haute résolution disponibles et, ce, en fonction de caractéristiques estimées sur les paires d'images basse résolution, ce qui permet de diminuer encore la puissance de calcul nécessaire. Par exemple, les caractéristiques estimées sur les paires d'images basse résolution peuvent être la présence ou non d'un véhicule donné. Le sous-ensemble de paires d'images haute résolution disponibles peut alors être constitué des deux paires d'images haute résolution correspondant à la première et à la dernière des paires d'images basse résolution dans lesquelles le véhicule est présent. Le nombre de paires d'images haute résolution traitées, dans ce cas toujours de deux, est alors indépendant de la vitesse du véhicule, ce qui n'est pas le cas des systèmes de l'art antérieur. Les moyens de traitement 22 considèrent des points d'image des zones d'intérêt de chaque paire d'images, établissent des correspondances entre des points remarquables d'un même élément caractéristique de chaque image d'une paire d'images, et déterminent, par une méthode dite de stéréoscopie, la position 3D des points correspondant à ces points remarquables et appartenant à la partie de chaque objet d'intérêt correspondant à chacune de ces zones d'intérêt. Cette position 3D peut être précise dans la mesure où, la résolution des zones d'intérêt étant grande (égale à celle des paires d'images issues du système de prise d'images 20) les points d'image utilisés sont finement définis. Si ces parties d'objet sont censées contenir du texte (ce qui peut être le cas d'une plaque d'immatriculation), il est également possible d'appliquer un traitement de reconnaissance de caractères et ainsi lire le texte. A la Fig. 3, on a représenté un système de caractérisation selon l'invention dans un second mode de réalisation. Les mêmes éléments qu'a la Fig. 2 portent les mêmes références et ne sont pas décrits de nouveau. Dans ce mode de réalisation, les moyens 23 d'obtention d'une paire d'images de résolution inférieure à la résolution de la paire d'images délivrées par le système de prise de vues 20 sont constitués d'un système de prise de vues 25 comportant deux caméras 250 et 251 de basse résolution regardant la scène 11. Le diagramme de la Fig. 4 illustre les étapes qui sont mises en oeuvre par un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène selon la présente invention, au moyen d'un système de caractérisation conforme au système de la Fig. 2. Ce procédé comporte une étape El0 de prise de vues au moyen d'un système de prise de vues stéréoscopique, tel que le système 20 de prise de vues représenté à la Fig. 2. On a représenté à la Fig. 5, à la première ligne, quatre paires d'images Pl, P2, P3 et P4 respectivement prises aux temps tl, t2, t3 et t4 par le système de prise de vues 20, conformément à l'étape E10. On peut y voir, sur chacune d'elles, une route 11 sur laquelle roule un véhicule 10 qui s'éloigne du système de prise de vues 20 au fur et mesure des prises de vues. L'étape E20 est une étape de réduction de résolution, par exemple par sous- échantillonnage, de chacune des images des paires d'images Pl à P4, par exemple réalisée par les moyens 23 de la Fig. 2. A la Fig. 5, à la seconde ligne, on a représenté les quatre paires d'images à résolution réduite PS1, PS2, PS3 et PS4 respectivement obtenues à partir des paires d'images Pl, P2, P3 et P4. Le fait que les paires d'images soient de résolution réduite est illustré par des figures plus petites. L'étape E30 est une étape de détection d'un ou plusieurs objets 01, 02, 03 et 04 dans chaque paire d'images à résolution réduites PS1 à PS4, par exemple mise en oeuvre par les moyens 24 de la Fig. 2. Cette détection est illustrée à la Fig. 5 par des hachures dans les objets détectés 01, 02, 03 et 04 des paires réduites PS1 à PS4. Ces étapes El0 à E30 sont répétées un nombre N (ici N = 4) prédéterminé de fois. Une boucle E40 est prévue à cet effet dans le diagramme de la Fig. 4. On notera que le nombre N pourrait être quelconque et, en particulier, égal à 1, signifiant qu'une seule paire d'images est prise par le système de prise de vues 20. Comme on le comprendra par la suite, dans ce cas particulier, il ne sera possible de déterminer que des caractéristiques statiques des objets d'intérêt détectés, par exemple leur position, leur identification, etc. et pas des caractéristiques dynamiques telles que leur sens de déplacement et leur vitesse. L'étape E50 est une étape de validation des objets détectés et d'extraction de leurs coordonnées. A la Fig. 5, on a également représenté, dans les paires d'images à basse résolution PS2 à PS4 des temps t2, t3 et t4, les traces des objets détectés aux temps précédents. On peut remarquer que les 4 objets respectivement détectés 01, 02, 03 et 04 sont cohérents en terme de dimensions et trajectoire, si bien qu'ils sont représentatifs d'un même objet, dit alors objet d'intérêt O. Cette opération de vérification de la cohérence entre objets détectés et élimination des objets non-cohérents est celle qui est en oeuvre à l'étape E50. Pour chaque objet dont la détection est cohérente, l'étape E60 peut également estimer des caractéristiques de celui-ci, telles que sa vitesse de déplacement. Il s'agit là d'estimation dans la mesure où, étant faite à partir de paires d'images à basse résolution, la précision est faible. Néanmoins, ces caractéristiques peuvent être utilisées afin d'opérer des traitements de tri ou d'élimination d'objets parmi les objets détectés. Par exemple, si la vitesse de déplacement d'un objet estimée par l'étape E60 est bien inférieure à une valeur seuil, les traitements des étapes subséquentes peuvent ne pas être nécessaires et l'objet éliminé. Dans le cas où la vitesse de déplacement de l'objet en question estimée par l'étape E60 est bien supérieure à une valeur seuil, un flash de vitesse peut être tout de suite déclenché et les traitements des étapes subséquentes de détermination précise de la vitesse du véhicule peuvent être mis en oeuvre en différé. De même, le traitement des étapes subséquentes pour un objet donné peut devenir prioritaire sur d'autres objets détectés, si la vitesse estimée de cet objet est très supérieure aux vitesses estimées d'autres objets détectés. Les étapes E50 et E60 sont par exemple mises en oeuvre par les moyens de détection 24. Dans le cas de détermination de caractéristiques dynamiques, une étape E70 est mise en oeuvre. Il s'agit d'une étape de mémorisation d'au moins deux paires d'images à résolution non réduite respectivement prises à des instants différents, pendant la période de temps séparant leurs prises respectives et leurs traitements subséquents. A la Fig. 5, ce sont les paires d'images prises aux temps tl et t4 qui sont mémorisées. Dans le cas de détermination de caractéristiques statiques, l'étape E70 n'est soit pas effectuée, soit est mise en oeuvre sur la paire d'images à haute résolution disponible, notamment dans le cas de calculs différés. Pour chaque objet qui a été retenu par les étapes E50 et E60, l'étape E50 détermine également ses coordonnées (position, taille, etc.), notamment aux temps où les traitements subséquents seront opérés, en l'occurrence les temps tl et t4. L'étape E80 est une étape de détermination de zones d'intérêt, mise en oeuvre par les moyens de détermination 21 de la Fig. 2. Elle est mise en oeuvre sur des parties des images des paires d'images à résolution non-réduite qui correspondent aux coordonnées des objets d'intérêt détectés qui ont été retenus aux étapes E50 et E60. A la Fig. 5, à la troisième ligne, les paires d'images à résolution non-réduite Pl et P4 sont utilisées (ce sont celles qui ont été mémorisées à l'étape E70). Les parties des images des paires d'images Pl et P4 sont les aires hachurées respectivement référencées po 1 et po4. Ce sont ces parties po 1 et po4 (ou des sous-parties de celles-ci) qui sont analysées pour déterminer les zones d'intérêt respectives Z1 et Z4 (en hachures pleines à la Fig. 5, pour illustrer qu'elles ont été déterminées). L'étape E90 est une étape de traitement qui, après analyse de la ou des zones d'intérêt déterminées à l'étape E80, détermine la ou les caractéristiques recherchées. Plus précisément, à partir de la localisation de chaque zone Z1, Z4 dans chaque image d'une paire d'images Pl, P4, par une méthode stéréoscopique, la position 3D dans la scène des éléments contenus dans chaque zone d'intérêt Z1, Z4 est déterminée. Connaissant les temps tl et t4, il est alors possible de déterminer la vitesse moyenne de l'objet 0 détecté entre ces instants. Enfin, ayant des images haute définition des zones d'intérêt, il est possible d'analyser les images de ces zones et si celles-ci comportent du texte, comme c'est le cas de plaques d'immatriculation de véhicules, déduire ledit texte et donc le numéro d'immatriculation du véhicule détecté. Dans certains cas, il sera possible de réaliser les étapes El0 à E60 en temps réels car les traitements de ces étapes E20 à E60 requièrent des ressources très inférieures aux mêmes traitements effectués selon l'état de la technique, dès lors qu'ils sont effectués sur des paires d'images de résolution réduite. A la Fig. 6, on a illustré une variante de réalisation selon laquelle l'étape E50 estime de plus la trajectoire d'un objet détecté et prédit (par interpolation/extrapolation de la position 3D et reprojection dans l'image) ses coordonnées à un temps t4, lesquelles sont utilisées à l'étape E80 comme précédemment. A la Fig. 7, est illustrée une variante d'un procédé de caractérisation d'objets d'intérêt déjà décrit en relation avec la Fig. 4, dans laquelle deux paires de caméras sont utilisées, l'une pour la prise de vues en haute résolution, l'autre en basse résolution. Les étapes déjà décrites en relation avec la Fig. 4 portent les mêmes références et ne sont pas de nouveau décrites. Ce procédé de caractérisation est mis en oeuvre au moyen du système de caractérisation décrit en relation avec la Fig. 3. L'étape E100 est une étape de prise de vues stéréoscopique à haute résolution et l'étape E'20 est une étape de prise de vues stéréoscopique à plus basse résolution. Comme cela est compréhensible d'après les Figs. 5 et 6, le nombre de prises à haute résolution sera en général inférieur au nombre de prises à basse résolution. Par exemple, deux prises en haute résolution peuvent être effectuées : l'une au temps tl, l'autre au temps t4 (voir Fig. 5 ou Fig. 6). Un procédé de caractérisation selon la présente invention est mis en oeuvre par une unité de commande telle que l'unité de commande 30 de la Fig. 2 ou celle de la Fig. 3. Avantageusement, les moyens 21 à 24 de cette unité de commande 30 sont mis en oeuvre au moyen d'un système informatique tel que celui qui est schématisé à la Fig. 8. Ce système informatique comprend une unité centrale 300 associée à une mémoire 301 dans laquelle sont mémorisés, d'une part, le code des instructions d'un programme exécuté par l'unité centrale 300 et, d'autre part, des données servant à l'exécution dudit programme. Il comporte encore un port 302 pour l'interfaçage avec un système de prise de vues tel que celui représenté sous la référence 20 aux Figs. 2 et 3, éventuellement un port 303 pour l'interfaçage avec un système de prise de vues à basse résolution tel que celui représenté sous la référence 25 à la Fig. 3 et un port 304 pour l'interfaçage avec une interface homme/machine (non représentée). Selon l'invention, lorsque l'unité centrale 300 exécute le programme dont le code des instructions est contenu dans la mémoire 301, elle met en oeuvre un procédé de caractérisation tel que celui qui a été décrit en relation avec la Fig. 4 ou la Fig. 7. REVENDICATIONS1) Système de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène, ledit système comprenant : - un système de prise de vues stéréoscopique (20) pour prendre au moins une paire d'images dudit objet, - des moyens (21) de détermination d'au moins une zone d'intérêt dans au moins une paire d'images prises par ledit système de prise de vues (20), - des moyens (22) de traitement de la ou chaque zone d'intérêt ainsi déterminée afin de caractériser l'objet d'intérêt lui correspondant, caractérisé en ce qu'il comporte en outre : - des moyens (23) d'obtention d'au moins une paire d'images dans une résolution, dite basse résolution, inférieure à la résolution, dite haute résolution, des images prises par ledit système de prise de vues (20), - des moyens (24) de détection par calcul stéréoscopique d'objets d'intérêt dans ladite ou lesdites paires d'images basse résolution et de détermination des coordonnées desdits objets d'intérêt ainsi détectés, lesdits moyens de détermination (21) déterminant ladite au moins zone d'intérêt à l'intérieur seulement d'une partie de ladite au moins paire d'images haute résolution prises par ledit système de prise de vues (20) ou d'une sous-partie de ladite partie, ladite partie correspondant aux coordonnées dudit ou des objets d'intérêt détectés par lesdits moyens de détection (24). 2) Système de caractérisation selon la revendication 1, caractérisé en ce que lesdits moyens d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse sont constitués de moyens de sous-échantillonnage des images fournies par ledit système de prises de vues. 3) Système de caractérisation selon la revendication 1, caractérisé en ce que lesdits moyens d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse sont constitués d'un système de prise de vues à basse résolution. 4) Procédé de caractérisation d'objets d'intérêt présents dans une scène, ledit procédé comprenant :- une étape El0 pour prendre au moins une paire stéréoscopique d'images dudit objet présent dans ladite scène, - une étape E80 pour déterminer au moins une zone d'intérêt dans au moins une paire d'images prises à l'étape E10, - une étape E90 de traitement de ladite ou de chaque zone d'intérêt ainsi déterminée à l'étape E80 afin de caractériser l'objet d'intérêt lui correspondant, caractérisé en ce qu'il comporte en outre : - une étape E20 d'obtention d'au moins une paire d'images dans une résolution, dite basse résolution, inférieure à la résolution, dite haute résolution, des images prises à l'étape E10, - une étape E30 de détection d'objets d'intérêt dans ladite ou lesdites paires d'image basse résolution et de détermination des coordonnées des objets d'intérêt ainsi détectés, ladite étape E80 déterminant ladite au moins zone d'intérêt à l'intérieur seulement d'une partie de ladite au moins paire d'images haute résolution ou d'une sous-partie de ladite partie, ladite partie correspondant aux coordonnées dudit ou des objets d'intérêt détectés à l'étape E30. 5) Procédé de caractérisation selon la revendication 4, caractérisé en ce que l'étape E80 consiste à déterminer au moins une zone d'intérêt à l'intérieur d'une partie d'au moins deux paires d'images parmi la ou les paires d'images prises à l'étape El0 qui correspond à chaque objet d'intérêt détecté. 6) Procédé de caractérisation selon une des revendications 4 à 5, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une étape E50 de validation des objets détectés à l'étape E30 et d'élimination des objets détectés non-cohérents. 7) Procédé de caractérisation selon une des revendications 4 à 6, caractérisé en ce qu'il comporte une étape E60 d'estimation de caractéristiques d'objets détectés et de tri et élimination d'objets en fonction desdites caractéristiques. 8) Procédé de caractérisation selon une des revendications 4 à 7, caractérisé en ce que ladite étape E20 d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse consiste à sous-échantillonner des images prises à l'étape E10. 9) Procédé de caractérisation selon une des revendications 4 à 7, caractérisé en ce que ladite étape E20 d'obtention d'au moins une image dans une résolution basse consiste à obtenir des images d'un système de prise de vues à basse résolution. 10) Programme inscrit sur un support et destiné à être chargé dans une mémoire d'une unité de traitement d'un système de caractérisation selon une des revendications 1 à 3, ledit programme comprenant des instructions ou parties de code pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé de caractérisation d'un objet d'intérêt selon une des revendications 4 à 9, lorsque ledit programme est exécuté par ladite unité de traitement.