Brevet FR3001599A1 — publié le 20140801

- 1 - Domaine technique La présente invention concerne un procédé .de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images en temps réel. Ainsi, des 'contenus vidéo particuliers, transitant sur des réseaux, par exemple de télévision, peuvent être reconnus en temps réel pour qu'une action particulière soit déclenchée dès cette reconnaissance. Technique antérieure Il est bien connu actuellement, qu'existent deux techniques de marquages de supports numériques, tels, qu'entre autres, les contenus vidéo, qui sont d'une part le « watermarking » ou tatouage numérique et d'autre part le « fingerprinting » ou empreinte numérique, techniques qui peuvent en outre être exploitées simultanément sur un même support. La première concernant le tatouage numérique consiste à insérer une signature invisible et permanente sur des images numériques transitant sur des réseaux, tels que les réseaux de télévision, le réseau Internet, etc., pour assurer la protection des droits de propriété intellectuelle tels que les droits d'auteur ceci afin de lutter contre la fraude et le piratage. Ainsi, cette technique permet de garantir la paternité d'une oeuvre numérique et également de dissuader le pirate dans la mesure- où cette signature peut être facilement retrouvée dans chaque copie de l'image marquée à l'origine. Pour cela, dans chaque image est insérée une signature sous la forme d'un code d'identification invisible et indétectable par l'oeil ou tout - système ignorant son mode d'insertion. Cette signature doit bien entendu pouvoir résister à toutes - 2 - les techniques de traitement d'images telles que la compression, le lissage, la rotation, etc.... La seconde qui concerne l'empreinte numérique bien que présentant le même but final est très différente de la première dans la manière d'opérer ainsi que dans les protections qu'elle fournit. L'empreinte numérique est une signature numérique appelée également signature électronique .qui utilise un mécanisme permettant de garantir l'intégrité d'un document électronique et d'en 10 authentifier de manière forte l'auteur. Ce mécanisme doit permettre au relecteur possédant la clé d'un document, d'identifier la personne ou l'organisme qui a apposé sa signature, de garantir que ledit document n'a pas été altéré entre l'instant où l'auteur l'a signé et le moment 15 où le lecteur le consulte. Grâce à ce mécanisme, l'identité du signataire peut être retrouvée de manière certaine, la signature ne peut être falsifiée, elle ne peut être réutilisée, le document signé est inaltérable et irrévocable. La signature électronique n'est devenue 20 exploitable qu'avec l'émergence de la cryptographie asymétrique. La forme de signature la plus connue mais non la plus performante est sans nul doute obtenue en utilisant une fonction de hachage cryptographique du type SHA (Secure Hash Algorithm). 25 De manière générique, le mécanisme dont il est question avec cette deuxième technique, utilise en fait un logiciel sophistiqué qui identifie, extrait puis compresse des parties caractéristiques pour autoriser l'identification unique et immédiate par la signature 30 résultante du contenu vidéo ou de tout autre contenu numérique. Ainsi le contenu traité est converti au moyen du logiciel en un nombre unique de chaînes de caractères, ceS chaînes de caractères permettant de comparer divers contenus et de retrouver le contenu signé. - 3 - Pour résumer simplement, le tatouage numérique correspond à une insertion d'une signature dans le contenu qui permet d'aider à sa détection ou son identification alors que l'empreinte numérique correspond à une opération à effectuer sur un contenu pour le signer de manière unique et pour rendre sa recherche plus aisée en comparaison avec d'autres contenus. Or, il est à constater que jusqu'à présent aucun procédé ne permet d'effectuer une reconnaissance en temps réel de contenus vidéo particuliers transitant sur des réseaux, par exemple de télévision, afin d'autoriser le déclenchement d'une action particulière dès cette reconnaissance. Ceci présente un très sérieux inconvénient pour les applications dont l'exploitation efficace prévoit le déclenchement d'actions particulières en temps réel, dès qu'un contenu désiré a été détecté. Exposé de l'invention La présente invention a pour but de proposer une 20 solution efficiente aux problèmes et inconvénients présentés par les divers procédés de l'art antérieur et en particulier de permettre d'exploiter un procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images authentiquement en temps réel. 25 Pour cela le procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon l'invention est remarquable en ce qu'il est mis en oeuvre en temps réel selon deux étapes subséquentes : - une première étape dite de conversion au cours de 30 laquelle sont créées les signatures uniques des nouveaux contenus vidéo ou d'images à reconnaître par la suite,. lesdites signatures étant stockées dans des bases de données et des liens étant créés relativement à des actions, liées à chaque contenu vidéo ou d'image donné, à déclencher lors de la reconnaissance future d'un contenu vidéo ou d'une ou plusieurs images, puis - une seconde étape dite d'analyse en temps réel au cours de laquelle une source vidéo est analysée en temps réel, des signatures temporaires étant créées en temps réel, signatures qui sont alors comparées aux signatures présentes en base de données et lorsque qu'il y a reconnaissance de signatures, les actions liées au contenu vidéo ou de l'image analysé et reconnu sont alors 10 déclenchées. Ainsi, l'élément caractérisant du procédé selon l'invention est incontestablement et de manière essentielle sa rapidité, le temps de déclenchement d'actions après détection et reconnaissance d'un contenu vidéo ou d'une ou 15 plusieurs images recherché étant toujours inférieur à 10 millisecondes, ce qui peut être réellement qualifié de déclenchement en temps réel. En effet, les technologies, entre autres, utilisant la création d'empreintes numériques, prévues jusqu'à présent permettaient bien 20 d'analyser des contenus vidéo mais aucune ne permettait de faire cette analyse en temps réel. Ainsi, ces technologies étaient efficaces pour retrouver des contenus vidéo très dégradés, mais sans aucun impératif de temps, par exemple pour la gestion de droit d'auteur sur des plateformes de 25 type « YouTube », « Dailymotion », etc_ Bien entendu, le procédé selon l'invention, conserve son extrême et avantageuse rapidité et ce, même dans les cas de détériorations fortes du signal vidéo analysé, tels que des passages en noir et blanc, des apparitions de bandes 30 noires, des problèmes de compression vidéo, des images floues ou sans contraste. De cette manière, avantageusement, le procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon l'invention permet de produire une analyse efficace et de - 5 - déclencher des actions ciblées en temps réel du fait d'une part, de la manière dont l'empreinte numérique est créée et d'autre part, du traitement appliqué, la comparaison des empreintes stockées en base de données avec les empreintes 5 temporaires créées en temps réel participant grandement à l'obtention de cet authentique et très net avantage: En outre, un autre important avantage présenté par le présent procédé est qu'il offre à l'utilisateur un contrôle total relativement aux actions à effectuer lors de la 10 reconnaissance d'un contenu vidéo ou d'une ou plusieurs images. De manière avantageuse, la comparaison de la signature temporaire obtenue au cours de la seconde étape dite d'analyse en temps réel avec les signatures indexées 15 et stockées en base de données lors de la première étape dite de conversion se fait de la manière suivante : - détermination du poids de la signature temporaire qui vient d'être créée, le poids de la signature obtenue correspondant au nombre de caractères de ladite signature 20 valant 1, - exécution des requêtes en base de données sur les signatures créées lors de la première étape dite de conversion et dont le poids est supérieur ou égal à 90% du poids déterminé de la signature temporaire, 25 - comparaison de la signature temporaire avec chaque signature créée lors de la première étape dite de conversion et dont le poids est supérieur ou égal à 90% du poids déterminé de la signature temporaire, - comparaison pour retrouver dans les signatures 30 comparées, le nombre de caractères valant 1 et qui sont placés dans les mêmes positions, - lorsqu'un pourcentage déterminé d'identification est avéré entre les caractères valant 1 des signatures comparées, la reconnaissance est déclarée et les actions - 6 - liées au contenu vidéo ou d'images analysé et reconnu sont déclenchées. Description sommaire des figures D'autres avantages et caractéristiques ressortiront mieux de la description qui va suivre d'un mode préféré de mise en oeuvre du procédé selon l'invention en référence aux figures annexées données à titre d'exemple non limitatif. La figure 1 propose une représentation synthétique du 10 processus dynamique de l'étape de conversion du procédé selon l'invention. La figure 2 décrit un schéma de génération d'une signature unique, lors de l'étape de conversion, pour une image donnée d'un contenu vidéo. 15 La figure 3 propose une représentation synthétique du processus dynamique de l'étape d'analyse en temps réel du procédé selon l'invention. La figure 4 décrit un schéma de génération d'une signature temporaire unique, lors de l'étape d'analyse en 20 temps réel, pour une image donnée d'un flux vidéo. La figure 5 montre le processus de comparaison entre une signature temporaire unique générée lors de l'étape dite d'analyse en temps réel et une signature unique créée lors de l'étape de conversion et stockée dans une base de 25 données. Meilleure manière de réaliser l'invention technique Pour une meilleure appréhension de l'objet de l'invention, cette dernière sera décrite au moyen de cinq 30 schémas ordonnés sous forme de phases successives. Ainsi, la figure 1 présente de manière synthétique le processus de la première étape dite de conversion du procédé selon l'invention. Dans cette étape sont créées -les signatures uniques des contenus vidéo ou d'images - 7 - reconnaître, également appelées empreintes numériques, signatures stockées dans une base de données de même que sont enregistrées dans ladite base de données les actions à effectuer lors de la détection et donc de la reconnaissance 5 d'un contenu vidéo ou d'une ou plusieurs images donné. Les actions peuvent, par exemple, correspondre à un déclenchement d'applications télévisées, à un déclenchement de services de type web, à des déclenchements d'applications de second et troisième écrans, à la 10 génération de statistiques, etc.... Le déroulement de cette étape se présente comme suit. Dans la phase 1« contenu vidéo ou d'images entré et précisé », un nouveau contenu vidéo ou d'images destiné à être reconnu est accueilli et les informations relatives à 15 ce dernier sont mémorisées. Ces informations sont au moins le nom de la vidéo ou des images, le nom de l'annonceur d'un produit déterminé, le produit en tant que tel présenté et la liste des actions à déclencher lors de la reconnaissance future dudit contenu vidéo ou d'images. Suit 20 la phase 2 « analyse image par image du contenu vidéo ou d'images », au cours de laquelle le contenu vidéo ou d'images est analysé image par image, le nombre d'images analysées par défaut étant de 25 pour un contenu vidéo ou du nombre d'images à analyser, mais ce nombre d'images à 25 analyser est réglable selon un choix de granularité qui permet de plus de gérer la durée sur laquelle le contenu vidéo ou d'images peut être reconnu. Puis vient la phase 3« signature unique par image », au cours de laquelle une signature unique par image analysée est générée, il y a 30 donc, au moins par défaut selon le réglage, 25 signatures uniques pour un contenu vidéo. Le processus de création de signatures uniques sera explicité avec la figure 2. En dernier lieu, vient la phase 4 « indexation et stockage BdD », phase au cours de laquelle les signatures produites - 8 - sont indexées et stockées en base de données (BdD) accompagnées des informations relatives audit contenu vidéo ou d'images. La figure 2 décrit, également par phase, le processus de création de signatures uniques, lors de l'étape dite de conversion, pour une image donnée d'un contenu vidéo ou d'images. La génération d'une signature unique pour une image donnée d'un contenu vidéo ou d'images se fait selon les 10 phases successives suivantes. Lors de la phase 30 « dimensionnement matrice », l'image analysée est transformée en une matrice de dimension donnée faisant exactement la même taille que l'image de base. Phase 31 « suppression bandes noires », 15 s'il existe des bandes noires dans l'image analysée, ces dernières sont détectées et supprimées. La matrice change, dans ce cas, de dimension lors de la suppression desdites bandes noires. Lors de la phase 32 « modification/réduction matrice », la matrice est modifiée par suppression de 20 bandes en haut et en bas faisant la totalité de sa largeur et de préférence de 15% de sa hauteur. L'objectif est ici de se baser aVantageusement sur les éléments visuels placés au centre de l'image en enlevant les zones du haut et du bas qui sont des zones peu employées pour transmettre une 25 information visuelle essentielle. Lors de la phase 33 « redimensionnement matrice 20*20 pixels », la matrice est redimensionnée en une matrice carrée de, par exemple, 20 par 20 pixels, le but étant alors de se baser sur une signature créée sur une image de taille fixe se libérant 30 profitablement des rapports de taille des images de base. Phase 34 « conversion niveaux de gris », la matrice est convertie en niveaux de gris, ce qui implique un passage de la matrice en noir et blanc avec des nuances de gris. Lors de la phase 35 « application filtre laplacien », un - 9 - filtre de, type laplacien est appliqué à la matrice obtenue pour mettre en valeur les détails qui présentent une variation rapide de luminosité et ainsi rendre avantageusement visible les contours des objets : phénomène de reconnaissance de formes. A la phase 36 « fixation seuil pixels remarquables/non remarquables », un seuil permettant de différencier les pixels remarquables des pixels non remarquables est défini, sur une variation de noir et blanc de préférence allant de 0 à 255. L'ensemble des pixels de la matrice est parcouru et ces derniers sont classés en pixels remarquables, supérieurs au seuil défini et pixels non remarquables, sous le seuil. Phase 37 « création chaîne de caractères 0 et 1 », une chaîne de caractères prenant des valeurs variant de 0 à 1, 0 pour les pixels non remarquables et 1 pour les pixels remarquables, est créée. Le premier caractère est choisi pour représenter la valeur du pixel en haut et à gauche de la matrice, le dernier caractère représentant la valeur du pixel en bas et a droite de la matrice. Enfin lors de la phase 38 « sauvegarde BdD signature unique », est mémorisée et stockée dans une base de données (BdD) la chaîne de caractères représentant une signature unique ou empreinte numérique de l'image analysée et comprenant 400 caractères (matrice 20*20 pixels) variant de 0 à 1. Est également sauvegardé en base de données le poids de la signature obtenue correspondant au nombre de caractères valant 1 de ladite signature. La figure 3présente à son tour de manière synthétique le processus de la seconde étape dite d'analyse en temps réel du procédé selon l'invention. Dans cette étaPe un flux vidéo, de types SDI/HDMI, flux IP, fichier local, etc., est analysé en temps réel afin de reconnaître au moyen d'une comparaison les contenus analysés et indexés. Dès que le - 10 - contenu est avéré reconnu, les actions liées à ce contenu sont déclenchées en temps réel. Le déroulement de cette étape se présente comme suit. Dans la phase 5 « acquisition flux vidéo », un flux vidéo est lu pour être comparé aux signatures uniques correspondant aux contenus vidéo ou d'images analysés lors de la première étape dite de conversion, signatures uniques présentes dans la base de données afin que, en cas d'appariement avec un contenu de la base de données, des 10 actions soient déclenchées en temps réel. Suit la phase 6 « analyse image par image du flux vidéo », au cours de laquelle le flux vidéo est analysé image par image, toutes les images étant analysées. Puis vient la phase 7 « signature temporaire unique par image », au cours de 15 laquelle une signature unique et temporaire est générée pour chaque image analysée. Le processus de création de signatures temporaires uniques sera explicité avec la figure 4. Suit la phase 8 « comparaison signature temporaire/signatures indexées », dans laquelle la 20 signature temporaire obtenue est comparée aux signatures indexées en base de données lors de la première étape dite de conversion. En dernier lieu, avec la phase 9 « déclenchement actions temps réel », en cas de reconnaissance avec une signature d'un contenu indexée de 25 la base de données, sont déclenchées les actions correspondant aux informations accompagnant la sijjnature reconnue indexée dans la base de données. La figure 4 décrit, également par phase, le processus de création de signatures temporaires uniques, lors de 30 l'étape d'analyse en temps réel, pour une image donnée d'un flux vidéo. La génération d'une signature temporaire unique pour une image donnée d'un flux vidéo se fait selon les phases successives suivantes qui sont assez comparables aux phases - 11 décrites pour la génération d'une signature unique de l'étape dite de conversion. Lors de la phase 70 « image RVB et dimensionnement matrice », l'image analysée est transformée en image RVB puis transformée en une matrice de dimension donnée faisant exactement la même taille que l'image de base. Pour rappel, une image RVB est une image dans laquelle chaque pixel est défini par trois valeurs de rouge, de vert et de bleu. Phase 71 « suppression bandes noires », s'il existe des W bandes noires dans l'image analysée, ces dernières sont détectées et supprimées. La matrice change, dans ce cas, de dimension lors de la suppression desdites bandes noires. Lors de la phase 72 « modification/réduction matrice », la matrice est modifiée par suppression de bandes en haut et 15 en bas faisant la totalité de sa largeur et de préférence de 15% de sa hauteur, l'objectif étant toujours de se baser sur les éléments visuels placés au centre de l'image en enlevant les zones du haut et du bas qui sont des zones peu employées pour transmettre l'information visuelle 20 caractéristique. Lors de la phase 73 « redimensionnement matrice 20*20 pixels », la matrice est redimensionnée en une matrice carrée de, par exemple, 20 par 20 pixels, le but étant également de se baser sur une signature créée sur une image de taille fixe pour s'exonérer des rapports de 25 taille des images de base. Phase 74 « conversion niveaux de gris », la matrice est convertie en niveaux de gris, ce. qui implique un passage de la matrice en noir et blanc avec des nuances de gris. Lors de la phase 75 « application filtre laplacien », un filtre de type laplacien est 30 appliqué à la matrice obtenue mettant en valeur les détails qui présentent une variation rapide de luminosité rendant ainsi visible les contours des objets. A la phase 76 « fixation seuil pixels remarquables/non remarquables », un seuil permettant de différencier les pixels remarquables - 12 - des pixels non remarquables est défini, sur une variation de noir et blanc de préférence allant de 0 à 255. Le seuil appliqué pour l'étape dite d'analyse en temps réel est choisi volontairement et avantageusement plus haut que celui appliqué pour l'étape dite de conversion afin que les signatures obtenues dans la phase suivante soient légèrement différentes, ceci afin de laisser une marge de reconnaissance, par exemple, pour le cas où la qualité d'image serait différente. L'ensemble des pixels de la 10 matrice est parcouru et ces derniers sont classés en pixels remarquables, supérieurs au seuil défini et pixels non remarquables, sous le seuil. Phase 77 « création chaîne de caractères 0 et 1 », une chaîne de caractères prenant des valeurs variant de 0 à 1, 0 pour les pixels non 15 remarquables et 1 pour les_ pixels remarquables, est créée. Le premier caractère est également choisi pour représenter la valeur du pixel en haut et à gauche de la matrice alors que le dernier caractère représente la valeur du pixel en bas et à droite de la matrice. Du fait du seuil choisi plus 20 haut, il y aura plus de pixels remarquables donc à 1 dans les signatures créées en temps réel que dans les signatures créées lors de l'étape dite de conversion. Enfin lors de la phase 78 « comparaison signature temporaire/signatures indexées en BdD », lorsque la 25 comparaison conduit à une reconnaissance d'image, dès que quelques images sont reconnues, les actions enregistrées en base de données sont déclenchées en temps réel. Le processus de comparaison sera décrit ci-après au moyen de la figure 5. 30 La figure 5 montre plus précisément le processus de comparaison entre une signature temporaire unique générée lors de l'étape dite d'analyse en temps réél et une signature unique créée lors de l'étape dite de conversion - 13 - et stockée dans une base de données. Cette comparaison se fait selon les phases suivantes. La phase 780 « poids signature temporaire », permet de déterminer le poids de la signature temporaire qui vient d'être créée, le poids correspondant au nombre de 1 présents dans ladite signature. Lors de la phase 781 « requêtes en BdD », des requêtes sont exécutées en base de données sur les signatures créées lors de l'étape dite de conversion, signatures dont le poids est supérieur ou égal à 90% du poids de la signature temporaire à comparer. Cette condition permet ainsi d'avantageusement et aisément éliminer les requêtes sur des signatures dont le poids est très différent de la signature temporaire à comparer. Lors de la phase 782 « comparaison signatures », la signature temporaire à comparer est rapprochée des signatures uniques dont les poids quasi-équivalents, supérieurs ou égaux à 90% de celui de la signature temporaire, sont stockés dans la base de données. La phase 783 « comparaison caractères à 1 », a pour but, lors de, la comparaison, de retrouver dans les signatures comparées, signature temporaire et signatures rapprochées, le nombre de caractères valant 1 et qui sont placés dans des positions similaires. Enfin phase 784 « identification des signatures », lorsqu'un pourcentage déterminé suffisant d'identification est avéré entre les caractères à 1 des deux signatures comparées, la reconnaissance de contenu est déclarée. Cependant, pour des raisons de sécurité afin que cette reconnaissance soit certaine, le procédé prévoit d'attendre que deux images consécutives soient déclarées reconnues sur un même contenu pour déclarer officiellement la reconnaissance et déclencher alors les actions liées au contenu vidéo, actions stockées en base de données. De manière générique, les fonctions caractéristiques présentées pour la mise en oeuvre du procédé selon - 14 - - l'invention peuvent être énumérées de la sorte. Pour ce qui est de l'étape dite de conversion : création et indexation de signatures ou empreintes numériques, basées sur des contenus vidéo ou d'images, - suppression de signatures de la base de données, - lien pour les services web à synchroniser avec les contenus signés, - lien entre les diverses applications utilisant le procédé selon l'invention et tout contenu signé, - réglages de la granularité (nombre d'images à analyser) et du temps/retard d'acquisition. Pour ce qui est de l'étape d'analyse en temps réel : - passage et analyse d'un flux vidéo et reconnaissance d'un contenu vidéo ou d'images en temps réel, - arrêt de l'analyse d'un flux vidéo, - synchronisation automatique d'actions à déclencher grâce aux services web en direct, - synchronisation automatique sur le standard de communication permettant de bénéficier de services interactifs avec les programmes TV en direct, - suivi du flux analysé. Pour la mise en oeuvre des deux étapes du procédé selon 25 l'invention le système d'exploitation a été choisi de préférence sous Linux, les protocoles supportés pour les services web étaient de préférence REST et SOAP. Pour l'étape dite de conversion et de manière non exhaustive, les formats vidéo supportés sont les formats 30 AVI/FLV/TS/MPEG/MOV/WMV/MKV, les formats d'images supportés étant BMP/DIB/JPEG/JPG/JPE/PNG/PBMPGM/PPM/SR/RAS/TIFF/TIF. Pour l'étape dite d'analyse en temps réel et de manière également non exhaustive, les formats vidéo supportés sont de préférence les formats SDI/HDMI input (8 - 15 - bits YUV Pixel Format), qui acceptent par exemple les standards suivants : NTSC/NTSC2398/NTSCp/PAL/PALp/HD720p50/ HD720p5994/HD720p60/HD108Up2398/HD1080p24/HD1080p25/HD1080p 2997/HD1080p30/HD1080i50/HD1080i5994/HD1080i6000/HD1080p 5994/HD1080p6000/http/UDP/RTP Video Streams Protocols/AVI/ FLV/TS/MPEG/MOV/WMV/MKV. Diverses modifications à la portée de l'homme de métier sont bien entendu possibles sans pour autant sortir du cadre de l'invention. REVENDICATIONS1. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images caractérisé en ce qu'il est mis en oeuvre en temps 5 réel selon deux étapes subséquentes : - une première étape dite de conversion au cours de laquelle sont créées les signatures uniques des nouveaux contenus vidéo ou d'images à reconnaître par la suite, lesdites signatures étant stockées dans des bases de 10 données et des liens étant créés relativement à des actions, liées à chaque contenu vidéo ou d'images donné, à déclencher pour la reconnaissance future d'un contenu vidéo ou d'images, puis - une seconde étape dite d'analyse en temps réel au 15 cours de laquelle une source vidéo est analysée en temps réel, des signatures temporaires étant créées en temps réel, signatures qui sont alors comparées aux signatures présentes en base de données et lorsque qu'il y a reconnaissance de signatures, les actions liées au contenu 20 vidéo analysé et reconnu sont alors déclenchées. 2. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 1 caractérisé en ce que lors de la première étape dite de conversion, lorsqu'un 25 nouveau contenu vidéo ou d'images à reconnaître est accueilli (1), les informations relatives à ce dernier sont mémorisées, informations telles que le nom de la vidéo ou d'une ou plusieurs images, le nom de l'annonceur, le produit présenté et la liste des actions à déclencher lors 30 de la reconnaissance future dudit contenu vidéo ou d'images, ensuite le contenu est analysé image par image (2), le nombre d'images analysées étant réglable, puis une signature unique par image analysée est produite (3) alors qu'en dernier lieu, les signatures produites sont indexées- 17 - ainsi que les informations relatives audit contenu vidéo ou d'images et sont stockées dans une base de données (4). 3., Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 1 ou 2 caractérisé en ce que, lors de la première étape dite de conversion, la production d'une signature unique par image analysée est générée comme suit : - transformation de l'image analysée en une matrice 10 de dimension donnée faisant la même taille que l'image de base (30), - détection et suppression des bandes noires lorsqu'elles existent dans ladite image (31), la matrice changeant dans ce cas de dîmension, 15 modification de la matrice par suppression de bandes en haut et en bas de ladite matrice (32), faisant la totalité de sa largeur et un pourcentage de sa hauteur, - redimensionnement de la matrice en un è matrice de 20*20 pixels (33), 20 - conversion de la matrice en niveaux de gris (34), - application d'un filtre de type laplacien (35), -définition d'un seuil permettant de différencier les pixels remarquables des pixels non remarquables (36) sur une variation de noir et blanc, puis parcours de l'ensemble 25 des pixels de la matrice et classement des pixels en pixels remarquables, c'est-à-dire supérieurs au seuil, et en pixels non remarquables, création d'une chaîne de caractères prenant des valeurs variant de 0 à 1 (37), 0 pour les pixels non 30 remarquables et 1 pour les pixels remarquables, le premier caractère représentant la valeur du pixel en haut et à gauche de la matrice et le dernier caractère représentant la valeur du pixel en bas et à droite de la matrice,- 18 - - indexation et stockage en base de données de la chaîne de caractères (38) représentant une signature unique de l'image analysée et comprenant 400 caractères variant de 0 à 1, le poids de la signature obtenue correspondant au nombre de caractères de ladite signature valant 1 étant également mémorisé et stocké dans la base de données. 4. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 3 caractérisé en ce que lors de la modification de la matrice par suppression de bandes en haut et en bas (32), le pourcentage de la hauteur est de 15%. 5. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 3 ou 4 caractérisé en ce que lors de la définition du seuil permettant de différentier les pixels remarquables des pixels non remarquables (36), la variation de noir et blanc est comprise entre 0 et 255. 6. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon l'une des revendications 1 à 5 caractérisé en ce que lors de la seconde étape dite d'analyse en temps réel, lorsqu'un flux vidéo est accueilli (5) pour reconnaissance, chaque image dudit flux est analysée (6), une signature temporaire et unique (7) étant produite pour chaque image, les signatures temporaires et uniques étant comparées aux signatures qui ont été indexées et stockées en base de données (8) lors de l'étape dite de conversion, alors que lors de la comparaison dès que la reconnaissance est avérée, les actions liées au contenu vidéo ou d'images analysé et reconnu sont déclenchées en temps réel (9). - 19 - 3001599 7.Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon l'une des revendications 1 à 5 caractérisé en ce que lors de la seconde étape dite d'analyse en temps réel, la production d'une signature temporaire et unique 5 par image analysée est générée comme suit : transformation de l'image analysée en image RVB et en une matrice de dimension donnée faisant la même taille que l'image de base (70), - détection et suppression des bandes noires (71) 10 lorsqu'elles existent dans ladite image, la matrice changeant dans ce cas de dimension, modification de la matrice par suppression de bandes en haut et en bas de ladite matrice (72), faisant la totalité de sa largeur et un pourcentage de sa hauteur, 15 - redimensionnement de la matrice en une matrice de 20*20 pixels (73), - conversion de la matrice en niveaux de gris (74), - application d'un filtre de type laplacien (75), - définition d'un seuil permettant de différencier 20 les pixels remarquables des pixels non remarquables (76) sur une variation de noir et blanc, le seuil appliqué pour l'étape d'analyse en temps réel étant choisi plus haut que celui appliqué lors de l'étape de conversion puis parcours de l'ensemble des pixels de la matrice et classement des 25 pixels en pixels remarquables, c'est-à-dire supérieurs au seuil, et en pixels non remarquables, - création d'une chaîne de caractères prenànt des valeurs variant de 0 à 1 (77), 0 pour les pixels non remarquables et 1 pour les pixels remarquables, le premier 30 caractère représentant la valeur du pixel en haut et à gauche de la matrice et le dernier caractère représentant la valeur du pixel en bas et à droite de la matrice, - comparaison de la signature ainsi obtenue avec les signatures indexées et stockées en base de données 78) et- 20 - dès que la reconnaissance est avérée, déclenchement des actions liées au contenu vidéo analysé et reconnu. 8. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 7 caractérisé en ce que lors de la modification de la matrice par suppression de bandes en haut et en bas (72), le pourcentage de la hauteur est de 15%. 9. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon la revendication 7 ou 8 caractérisé en ce que lors de la définition du seuil permettant de différentier les pixels remarquables des pixels non remarquables (76), la variation de noir et blanc est comprise entre 0 et 255. 10. Procédé de reconnaissance de contenus vidéo ou d'images selon l'une des revendications 1 à 9 caractérisé en ce que la comparaison de la signature temporaire obtenue au cours de la seconde étape dite d'analyse en indexées et étape dite stockées en base de conversion se avec les signatures lors de la première manière suivante : - détermination du poids temps réel de données fait de la de la signature temporaire (780) qui vient d'être créée, le poids de la signature obtenue correspondant au nombre de caractères de ladite signature valant 1, - exécution des requêtes en base de données (781) sur les signatures créées lors de la première étape dite de 30 conversion et dont le poids est supérieur ou égal à 90% du poids déterminé de la signature temporaire, - comparaison de la signature temporaire avec chaque signature créée lors de la première étape dite de- 21 - conversion et dont le poids est supérieur ou égal à 90% du poids déterminé de la signature temporaire (782), - comparaison pour retrouver dans les' signatures comparées, le nombre de caractères valant 1 et qui sont placés dans les mêmes positions (783), - lorsqu'un pourcentage déterminé d'identification (784) est avéré entre les caractères valant 1 des signatures comparées, la reconnaissance est déclarée et les actions liées au contenù vidéo ou d'images analysé et 10 reconnu sont déclenchées.