Brevet FR3010418A1 — publié le 20150313

DESCRIPTION DE L'INVENTION TITRE PROCÉDÉ D'ÉVALUATION DE L'EFFICIENCE CARBONÉE DES BACTÉRIES DU SOL DOMAINE TECHNIQUE DE L'INVENTION Analyse, diagnostique et préconisation d'échantillons agro-environnementaux, et plus particulièrement de sols arables. Il est aussi question de biofertilisation azotobactérienne, notamment en présence de résidus de culture cellulosiques et/ou pailleux au sol. ÉTAT DE LA TECHNIQUE EFFICIENCE CARBONÉE (EC) DE LA MICROFLORE DU SOL L'utilisation de microorganismes pouvant valoriser les biomasses souterraines d'origines végétales, notamment les bactéries diazotrophes et/ou Azotobacteraceae appliquées sur résidus de culture cellulosiques au sol (Claude et Fillion 2004), est en développement. En principe, l'efficacité relative à un témoin non inoculé de la sorte à l'aide de tels microorganismes dépendra ; - du degré d'endogénécité (cf. FR 01 01542) des bactéries ainsi réintroduites du fait qu'elles ne peuvent bénéficiers pour la plupart de symbioses spécifiques les mettant à l'abri de l'environnement physico-chimique, foncièrement hostile, du sol ; - de leur niveau d'activité diazotrophe du fait qu'elles doivent le plus souvent apporter par réduction enzymatique (Nif ; nitrogénase) du N2 de l'azote à la résidusphère ; - de leur capacité à s'imposer entant que population au sein de la microflore du sol afin de ne pas être complètement supplantées, notamment par les flores fongiques les premières à attaquer lesdits résidus de culture cellulosiques. Les deux premiers facteurs limitants, l'endogénécité et la diazotrophie, ont déjà fait l'objet de technologies adaptées, notamment FR 01/15542, FR 09/05120. La sélection de bactéries fortement diazotrophes est elle aussi bien rôdée, les bases génomiques et physiologiques d'un tel phénomène étant maintenant connues. Les dynamiques des populations bactériennes du sol (BAC) au sein de la microflore du sol (MIC), et vis à vis notamment de la flore fongique du sol (FNG) sont cependant moins bien générées au profit des susdites valorisation des biomasses d'origine végétale souterraines. Pourtant, l'efficience carbonée (e ; Manzoni et al. 2008, 2010), ou ici l'eC des BAC (eCBAC) et/ou MIC (eCmic) est définie comme la quantité de carbone (ré)organisée dans la nouvelle biomasse, BAC et/ou MIC, par unité de substrat C dégradé microbiologiquement à partir des résidus de culture cellulosique au sol. Elle ne fait donc pas expressément référence à l'azote, bien que les - 2 - ratios N:C (rb ; op cit.) peuvent varier et dicter empiriquement la valeur de eC. Or, l'évaluation d'eCBAC ne faisant pas expressément partie de l'état de la technique, la préconisation d'inocula diazotrophes destinés aux résidus de culture cellulosiques au sol ce fait un peu à l'aveuglette, les populations bactériennes in situ du même type n'étant pas nécessairement toujours supplantées par les FNG et/ou MIC. De plus, rien ne sert de tenter d'évaluer in vitro eNBAC et/ou eCBAC, puisque de 90 à 99% des BAC ne sont pas cultivables in vitro. Enfin, il ne faut pas confondre efficience azotée (eN) et carbonée (eC) des BAC, le deux variables étant bien souvent opposées. eNBAC est une mesure du ratio de l'azote minéral assimilé dans la nouvelle biomasse BAC par unité de carbone des résidus de culture cellulosique dégradé microbiologiquement, tandis qu'eCBAc est elle une mesure du ratio du carbone ainsi assimilé par unité de carbone desdits résidus de culture cellulosique dégradé microbiologiquement. Plus particulièrement, l'évaluation d'eCBAC est surtout applicable à la flore azotobactérienne aérobic. En effet, leurs ratios N:C est plus faible en raison de l'accumulation intracellulaire (i.e. dans le cytosol) de réserve en carbone énergétique nécessaire à la production d'ATP alimentant le fonctionnement à plein régime du complexe Nif. Ce ratio N:C plutôt faible, ce rapprochant parfois de celui des décomposeurs ligno-cellulosiques du sol de -0,10 (Manzoni et al. 2008, 2010, Cleveland et Liptzin 2007), est ainsi attribuable aux besoins énergétiques importants des Azotobacteraceae et/ou vraisemblablement à un haut taux de respiration protégeant par dissipation de l'oxygène ledit complexe Nif d'un éventuel stress oxydatif (voir Oelze 2000). L'eC, de telles Azotobacteraceae, selon l'équation (quasi)universelle de Manzoni et al. 2008 (op.cit., figure 3B), ne sera donc pas nécessairement plus faible que celles des décomposeurs attaquant en premier la résidusphère issue de l'enfouissement de résidus de culture. Or, puisque ce sont le plus souvent de telles Azotobacteraceae qui sont apportées aux dits résidus de culture, la question de leur moindre efficacité relative à celle des décomposeurs ce pose. Dans le cas d'une eCBAC comparable à celles des décomposeurs, l'apport de bactéries diazotrophes ne serait plus préconisée puisque les populations bactériennes, et donc Azotobacteraceae, endogènes sont en principe capables de résister par elles mêmes sans être supplantées par celles des décomposeur. LA PROBLEMATIQUE DES RELIQUATS AUTOMNAUX D'AZOTE MINERAL (RNM) EN SOLS ARABLES On chercher généralement à réduire rNm au minima (Claude 1990, Claude et al. 1993). Le lessivage des rNm vers les nappes phréatiques, voire leurs transformations en protoxyde d'azote (N20) émané vers l'atmosphère à titre de gaz à effet de serre sont à éviter. Pour réduire rNm, hormis l'usuelle fertilisation raisonnée, il est possible de piéger ces reliquats en cultivant des cultures intermédiaires pièges à nitrates et/ou des cultures intercalaires. Ces cultures étant par la suite détruites et incorporées au sol, l'N ainsi "piégé" pouvant être graduellement réintégrer au cycle de l'azote du sol. Plus récemment, il est aussi question de valoriser l'habituel phénomène d'immobilisation de l'Nm par la fore microbienne du sol suite à l'apport massif de résidus de culture - 3 - cellulosiques. Cette immobilisation peut en effet être augmentée par l'inoculation azotobactérienne des résidus juste avant leur enfouissement. Or, l'immobilisation de l'azote ne pourra réduire les teneurs en Nm du sol en dessous d'un certain seuil, seuil en dessous duquel la diazotrophie de la flore azotobactérienne s'activera et ramènera rapidement de l'azote atmosphérique vers le sol. Ce phénomène, alias "NH4 switch-off" attribuable à un tandem génomique dit nifLA opérera dès que la teneurs en Nm de la solution du sol est d'au plus 1 mM, soit en terme d'azote environ 14 mg-Nm par kg de sol. Comme nous le verrons, cette valeurs est très similaire aux susdit seuil inférieur en Nm dans les sols sujets à immobilisation de l'azote en présence de résidus de culture enfouis. Pourtant, l'azotobacterisation des résidus de culture au sol fonctionne bel et bien même si les rNm sont bien au delà d'une quinzaine de mg-N par kg-sol. Donc, bien que de telles inoculations azotobactériennes des résidus pailleux au sol vont nécessairement et théoriquement bénéficier d'une immobilisation quasi complète des rNm, la teneur des sols en Nm est transitoirement le plus souvent supérieure à 14 ou 15 mM. Outre ce cas extrême, comment diagnostiquer si une parcelle agronomique plus usuelle sera plus ou moins, ou non, réceptive à de telles azotobactérisation de leurs résidus de culture au sol ? QUEL ROLE POUR LES RELIQUATS AUTOMNAUX D'AZOTE MINERAL (RNM) DANS LE CALCUL D'EC ? Selon Manzoni et al. 2008, l'eCmic dépend de rf et rb, les ratios N:C des biomasses végétales souterraines et de la microflore du sol, respectivement ; il est raisonnable de vouloir traduire eCmic en eCBAC. Or, en raison d'une rétroaction négative de l'azote minéral, Nm, sur l'activité de la nitrogénase, d'importants reliquats automnaux d'Nm en sols arables, rNm, devrait a priori réduire l'efficacité de microorganismes, notamment et par exemple des Azotobacteraceae, appliqués sur résidus de culture cellulosique au sol (Claude et Fillion 2004). Or, comme nous le verrons, cette relation entre rNm et l'efficacité relative de telles inoculations est trop imprécise pour diagnostiquer leurs insuffisances et préconiser leurs réintroductions (infra, Figure 9). Pire, et bien qu'in extremis de très hauts taux de fertilisation N sont reconnus comme pouvant influencer les ratios N:C des BAC (eg. Yevdokimov et al.. 2005), les variations de rNm ne le sont pas, les variations de ceux-ci étant jugées trop faibles pour avoir un tel effet conséquent. QUELQUES BREVETS PERTINENTS ? A ma connaissance, l'évaluation de l'efficience azotée et/ou de l'efficience carbonée bactérienne, hormis le protocole décrit dans EP 12 366 001.1 et FR 12 02413, ne fait l'objet d'aucun protocole d'obtention et/ou d'évaluation, encore moins de préconisation palliatives en cas d'efficience azotées bactériennes jugées trop faibles. Dans le cas d'EP 12 366 001.1 et FR 12 02413, il est donc question d'un procédé d'obtention de microorganismes azotophiles, iSapro(N), comprenant - 4 - une étape de mise en culture in vitro dans une substrat matriciel microporeux in vitro comprenant un certain nombre de concentrations de substrats carbonés (C) et azotés (N) assimilables par lesdits microorganismes, dont l'une est a priori constante à travers le substrat matriciel inerte, tel que l'agar gélosé (1%), et l'autre diffuse graduellement établissant ainsi un gradient de ratios C/N à travers une certaine distance latérale sur laquelle pourra s'épandre radialement la biomasse iSapro(N) jusqu'à ce que cette expansion soit stoppée à un point, dNm, ou l'un ou l'autre des susdits substrats C et/ou N deviennent limitatifs. Or, cette technique nécessite la mise en culture in vitro, et donc la développement abondant de biomasse microbienne. Cette évaluation de l'efficience, azotée et non carbonée, n'intégrera donc que les biomasses ainsi cultivables in vitro. Très utile pour l'obtention par sélection de souches saprophytes candidates au bio - contrôle, cette technique l'est beaucoup moins si on cherche a évaluer l'azotophile de l'ensemble de la flore (azoto)bactérienne du sol, flore dont seulement une partie généralement estimée de 1 à 10% selon les auteurs, est effectivement cultivable in vitro. Sigles Efficience azotée (eN ; g-N intégrés à la nouvelle biomasse microbienne du sol / g-C de résidus de culture cellulosique dégradé par cette biomasse microbienne) : une proportion, d'azote minéral (Nm) assimilé à la nouvelle biomasse, bactérienne (eNBAC), fongique (eNFNG) ou microbienne (eNpmc), par unité de carbone provenant de la dégradation des résidus de culture cellulosiques incorporés au sol (g-C / g-C). Efficience carbonée (eC ; g-C intégrés à la nouvelle biomasse microbienne du sol / g-C de résidus de culture cellulosique dégradé par cette biomasse microbienne) : une proportion, de carbone intégré à la nouvelle biomasse, bactérienne (eCBAC), fongique(eCFNG), ou microbienne (eCrolc), par unité de carbone provenant de la dégradation des résidus de culture cellulosiques incorporés au sol (g-C / g-C). Indice d'efficience carbonée relative (eCBAcieCmic) : le rapport entre l'eC des fractions bactérienne (BAC) et microbienne (MIC) du sol, ou encoure plus simplement et généralement, efficience relative, azotée (erN) ou carbonée (erC) : ratio des eN, ou eC, des BAC, FNG ou MIC les une par rapport aux autres. Eg. eCBAdeCmic. Efficacité relative (er) : ratio entre une valeur paramétrique avec (traitement) et sans (témoin) un quelconque traitement, par exemple ici l'azotobactérisation par inoculation des résidus de culture pailleux au sol (AZB). AZB : azotobactérisation à l'aide de populations azotobactériennes réintroduites, généralement par pulvérisation liquide des résidus de culture et/ou végétaux, cellulosique, voire avantageusement pailleux, au sol. BAC : fraction, ou composante, bactérienne de la microflore (MIC) du sol. Celle ci peut être déterminée physico - chimiquement, ou encore déduite à partir de MIC et ratio fongique : bactérien (rFB). Elle peut aussi être séparée physiquement, par centrifugation d'une suspension aqueuse du sol (cf. Bakken 1985), ou chimiquement, sans nécessairement impliquer la mise en culture des cellules bactériennes qui pourrait biaiser malencontreusement sa composition au profit des bactéries les plus copiotrophes. FNG : fraction, ou composantes, fongique de la microflore (MIC) du sol. Celle ci peut être déterminée physico - chimiquement, ou encore déduite à partir de MIC et ratio fongique : bactérien (rFB). Elle peut aussi en principe être séparée physiquement selon Bakken 1985. MIC : ensemble de la microflore, y compris les fractions fongique (FNG) et bactérienne, du sol - 5 - rChlsol : ratio carbone sur azote du sol, ou plus précisément de la matière organique du sol. rf : ratio N:C des résidus de culture incorporés au sol : rapports entre les teneurs en N et C des résidus de cultures et/ou touts substrats carbonés pouvant être décomposés in situ par la flore microbienne du sol (cf. Manzoni et al. 2008/2010). rb ratios N:C des MIC (rbomc), FNG (rbFNG) et/ou BAC (rbBAc) décomposeurs impliqués dans la décomposition in situ des résidus de culture et/ou tout substrat carboné (cf. Manzoni et al. 2008/2010). rNm : reliquats d'azote minéral (mg-N / kg-sol) toujours présent dans un sol arable après la récolte d'une culture en prévision de l'incorporation de résidus de culture cellulosiques. rFB : ratio, massique, des composantes fongique (FNG) et bactériennes (BAC) de la microflore (MIC) du sol. Ce ratio peut être obtenus empiriquement via l'équation proposée par Fierer et al. 2009 (figure 5). DIVULGATION DE L'INVENTION Problème technique Comme pour toute valorisation de biomasses souterraines d'origine végétale, la préconisation des AZB sur résidus de culture cellulosiques fait problème. Elle n'intègre pas une détermination d'eCBAC, ou même à ce stade d'eNBAC régissant la capacité qu'ont les BAC, et accessoirement les Azotobacteraceae, de résister en nombre sans être supplantées une fois réintroduite en sols arables et confrontées à une domination des FNG. Il en résulte que l'utilisation de tels inocula (azoto)bactériens au sens de Claude et Fillion 2004 est dans une certains nombre de cas peu ou pas effective, ou du moins non optimale ; dans de tels cas, l'impasse de l'inoculation aurait été une préconisation plus judicieuse. De plus, l'évaluation de la l'efficience carbonée des populations bactériennes (eCBAC), voire plus généralement microbiennes (eCmic) ne doit pas dépendre de leurs cultivabilité in vitro. En effet, de 90 à 99% des cellules bactériennes spécifiques appartenant à ces populations n'étant pas ainsi cultivables in vitro, l'évaluation d'eCBAC via de telles mises en culture serait grossièrement non représentative de l'état in situ de ces populations. Solution technique L'efficience carbonée des décomposeurs in situ, lire - la microflore du sol, des résidus de culture peut a priori être calculée via l'équation de Manzoni et al. 2008 (figure 3A) ; eCmic = 0,45 [rf] "6 où rf est le ratio N:C des résidus de culture, pailleux notamment, enfouis. Plus utilement, il est aussi possible de prévoir eCmic selon la l'équation suivante (voir ici Figure 4) inspirée de celle rapportée dans Manzoni et al. 2008 (figure 3B) ; eCmic = 0,54 [rf/rb] 0,65 - 6 - où cette fois-ci rb et le ratio N:C non pas nécessairement des susdits décomposeurs, mais des consommateurs, soit directement des résidus de culture, soit indirectement de leurs métabolites. Cette deuxième équation est donc en principe applicable plus spécifiquement aux BAC pour les quelles il est maintenant possible, en principe, de calculer une valeur eCBAc, comparable à eCMIC. On obtient ainsi deux valeurs, eCMIC et eCBAC, comparables mais pas nécessairement égales. Encore faut-il pouvoir obtenir rbBAC sans mise en culture in vitro. Pour ce faire, l'invention combine quatre (4) équations permettant de transformer de simples données agronomiques et pédologiques en diagnostiques préconisant ou non l'utilisation d'inocula microbiologiques sur des résidus de culture cellulosiques (pailleux) au sol. On doit dans un premier temps déterminer le ratio N:C de la microflore du sol (rbMIC) selon l'importance des reliquats automnaux d'azote minéral selon une équation empirique inspirée des données, entres autres, de Yevdokimov et al. 2005 (Figure 1) ; rbMIC = a x rNmb (1) La prémisse de Manzoni et al. 2008 selon laquelle la valeur de rb (i.e. N:C des décomposeurs du sol) est essentiellement inchangeable et de 0,10 semble être défendable. En effet, j'ai recompilé (Figure X) des ratios N:C microbiens à partir de données Nmic et Crnic publiées dans Cleveland et 20 Liptzin 2007 provenant de 135 sites forestiers et prairies ; statistiquement la moyenne est de 0,126 +1- 0,048 et la médiane de 0,120. Cependant, la pente m de la droite ; Nmic = MCfnic +c 25 est elle plus révélatrice puisque m est exactement égale à 0,10, soit la valeur rb préconisée indépendamment par Manzoni et al. 2008 (op. cit., figure 3A). Pareillement, ce qu'il y a de contre intuitif, ce que les ratios Nmic:Cmic de sont pas du tout corrélés avec les ratio Nsol:Csol (en abîme, Figure 2), ce qui confirme le constat que le ratio N:C du cytosol, et donc eCMIC ne dépends que du ratio N:C (rf) des résidus de culture, voire rbMIC- 30 A noter ici en quoi la présente invention va à l'encontre de la règle établie selon laquelle rbMIC est relativement inchangeable à - 0,10 (Manzoni et al. 2008). Dans un agrosystème, cette valeur de 0,10 est effectivement, en moyenne à travers le temps voire la campagne est approximativement correcte ; voir les données de Cleveland et Liptzin 2008 rapportées graphiquement à la Figure 2. 35 Or, rbMIC, et donc rbBAC et rbFNG, vont transitoirement à travers l'interculture entre le semis et la sortie d'hiver (i.e. début du printemps) varier selon l'rNm. C'est du moins la prémisse de la présente invention. A noter encore une fois comme ce constat bouscule l'ordre établie par la technique ; cette dépendance de rbMIC sur rNm est ici posée en extrapolant une régression (Figure 1) basée sur des données, des taux de fertilisation azotée en kg-N par hectare, de une à 40 deux ordre de grandeurs supérieures aux rNm normalement (usuellement) trouvés dans les sols arables. Cette extrapolation est ici pour le moins audacieuse. - 7 - Il faut par la suite, selon le ratio C:N de la matière organique du sol (rCN',), calculer le ratio pondéral flore fongique (FNG) : flore bactérienne (BAC), rFB. Il s'agit ici d'une équations empirique adaptée de Fierer et al. 2009 reliant rCNsol aux nombre de copies du gène ARNm 16S bactérien par rapport à celui du gène ARNm 18S fongique ; rFB = a x exp(rCN', x b) (2) Il fallut cependant transformer ces ratios 18S:16S en ratios massique. Pour ce faire j'ai établi le ratio entre le nombre de nucléotides des ARNm 16S (1500) / 18S (1900) = 0,7895, ainsi que le ratio entre les volumes habituels de cellules BAC et FNG, soit 4,19 = 314 = 0,0133. Pour transformer le rFB arénique en rFB massique il s'agit donc simplement de le multiplier par 0,0133 x 0,7895 e; 0,01. Connaissant rFB il est ainsi possible de calculer à partir de rbMIC la valeur de rbFNG ainsi ; rbFNG = (2 x ft«) / (1 + rFB). A l'aide de cette valeur de rbFNG, et compte tenu de la progression non linéaire de rbBAC par rapport à rbFNG, on calcul rbBAC ainsi (Figure 3) ; rbBAC = a x [rbFNG] b (3) Enfin, connaissant rb pour MIC et BAC, il est possible de calculer l'efficience carbonée, eC, de ces composantes BAC et MIC de la microflore du sol selon l'équation suivante (Figure 4) ; eC = a x [dire (4) A noter que rf est ici le ratio N:C des résidus de culture cellulosique, voire pailleux, incorporés au sol ; l'efficience carbonée relative, eCBAC/eCrwc, ne sera donc pas affectée par ri, ce qui est étonnant compte tenu de l'application de l'invention à l'évaluation de l'état métabolique des BAC et MIC en présence de tels résidus de culture. Or, à bien y voir, les AZB particulièrement efficientes (e ; Manzoni et al. 2008) vont, à partir d'une quantité de substrat carboné donnée produire plus de biomasse et du coup assimiler plus d'azote minéral Nm que les AZB qui le sont moins. A ce stade de développement, les valeurs paramétriques les plus réalistes pour ce quatre (4) équations sont présentés au Tableau 1 ; Tableau 1 : Valeurs empiriques des coefficients a et b des fonctions empiriques (1) à (4) formule empirique a référence data (1) rbmic = f[rNm] 0,0068 0,7336 Yevdokimov et al. 2005 (2) rFB = f[rCN] 0,008 0,11 Fierer et al. 2009 (3) rbBAc = flrbFr4 0,52 0,47 Strickland et Rousk 2010 (4) eCmic = flrf/rbmicl ; eCBAC = f[rf/rbsAcl 0,54 0,65 Manzoni et al. 2008/2010 Une AZB plus efficiente aura de besoin de plus d'Nm afin de produire d'autant plus de biomasse au rapport N:C contant. Ce faisant, elle minéralisera (respirera) d'autant plus de carbone sous forme de dioxyde de carbone. Or, il s'avère que le ratio entre l'immobilisation des rNm et la minéralisation du C des résidus de culture est pour les composeurs, essentiellement MIC e FNG, est relativement constant pur un type de résidus de culture donnée (eg. Figure 5). Il est donc possible pour un type de substrat C in situ d'établir le ration N:C préféré de tels décomposeurs à partir de courbes (quasi)universelles. Ce par rapport à ces ratios N:C (rb) des décomposeurs du sol que l'on considère ici comme normale (de référence) que l'on compare les ratios N:C des AZB obtenues, soit par extraction et mesure directes, soit plus avantageusement par calcul à partir des rNm de des rCN du sol. La solution technique proposée prévoit donc la détermination d'eCBAC et eCmic afin de les comparer rationnellement, eCBAC / eCmic, et d'obtenir ainsi une eC relative (erC) indicatrice de la capacité des flores BAC, y compris donc des AZB endogènes réintroduites via la pulvérisation des résidus de culture au sol, à résister à une trop grande domination massique, des flores FNG, et MIC plus généralement, lors de la dégradation in situ desdites résidus de culture. Il s'agit donc de savoir si les BAC vont dans l'ensemble pouvoir "tenir tête" via à vis de l'ensemble de la microflore microbienne du sol impliquée dans la décomposition des résidus de culture (pailleux) au sol. Une efficacité relative, ou efficience (e) au sens de Manzoni et al. 2008/2010 eBAC/eMIC k 1,00 indique que la flore (azoto)bactérienne est en ce sens in situ suffisamment efficiente et qu'il n'est pas imperatif de la renforcer par inoculation des résidusphères, Or, il s'avère que cette efficacité relative est surtout fonction du ratio C:N (rCN) du sol, mais pas de celui des résidus de culture. Concrètement, il s'agit donc d'un procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses, par transformation de données agronomiques et pédologiques en un indice de l'efficience carbonée relative de la fraction bactérienne (BAC) de la microflore (MIC) du sol, eCBAdeCmio, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes ; - une première étape d'échantillonnage du sol afin d'obtenir un échantillon représentatif de la zone ou du volume de sol dans lequel seront incorporés les biomasses d'origines végétales ; - une deuxième étape de détermination des reliquats d'azote minérale (rNm) de l'échantillon afin de déterminer en fonction de rNm le ratio N:C (rbmic) de la flore microbienne du sol (MIC) , - une troisième étape de détermination du ratio carbone/azote de l'échantillon de sol (rCN',) afin de déterminer en fonction de rCNsol le ratio entre les fractions fongique (FNG) et bactérienne (BAC) du sol (rFB) ; - une quatrième étape de détermination du ratio N:C (rbBAC) de la fraction bactérienne (BAC) de la flore microbienne (MIC) du sol en fonction de rbmio une fois cette valeur rbmio ajusté selon le rFB ; 40 - 9 - - une cinquième étape de détermination de l'efficience carbonée (eC) de la fraction BAC (eCBAC) et de MIC (eCmic) ; > une sixième étape de détermination de l'indice de l'efficience carboné relative, eCae,c/eCme, de la fraction BAC par rapport à celle de MIC ; > une septième étape de détermination de l'indice de l'efficience carbonée relative, eCBAc/eCmic, c'est-à-dire le rapport entre l'eC des fractions bactérienne (BAC) et microbiennes (MIC) du sol, et l'appréciation de cet indice par rapport à un seuil critique compris dans une intervalle de confiance de 0,75 et 1,00, plus particulièrement entre les valeurs de 0,92 et 0,98, et avantageusement d'environ 0,95 indiquant une niveau d'efficacité relative de 1,0 par rapport à un témoin non inoculé d'une utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation valorisant de telles biomasses souterraines d'origines végétales. Les biomasse d'origines végétales sont des résidus de culture cellulosiques, avantageusement pailleux, tandis que les microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses sont bactériens, et avantageusement azotobactériens, c'est-à-dire pouvant réduire biologiquement et en présence d'oxygène l'azote diatomique, N2. La détermination de rbMIC en fonction de rNm ce fait à l'aide d'une fonction du type, rbmic = a[rNm]b, les coefficients a et b pouvant avoir des valeurs de 0,0068 +/- 5 à 7%, et 0,7336 +/- 4 à 6%, respectivement ; les écarts de 4 à 7% selon le cas sont issus de simulations stochastiques (Figure 11). La détermination de rFB en fonction de rCNsoice fait elle à l'aide d'une fonction du type, rFB = a[exp(b(rCNsol))], les coefficients a et b pouvant avoir des valeurs de 0,008 +/- 5 à 7%, et 0,11 +/- 4 à 6%, respectivement. La détermination de rbBAC en fonction de rbmic une fois cette valeur rbmic ajustée selon le rFB ce fais à l'aide d'une fonction du type, rbBAc = a[rbFNG]b, lorsque rbFNG = (2 x rbrolc) / (rFB +1) ; les coefficients a et b peuvent avoir des valeurs de 0,52 +/- 5 à 7%, et 0,47 +/- 4 à 6%, respectivement. Enfin, la détermination de l'efficience carbonée (eC) des fractions BAC (eCBAC) et MIC (eCmic) ce fait à l'aide d'une fonction du type, eC = a[rf/rb]b, les coefficients a et b pouvant avoir des valeurs de 0,54 +/- 5 à 7%, et 0,65 +/- 4 à 6%, respectivement. - 10 - L'appréciation de cet indice de l'efficience carbonée relative, eCBAc/eCrolc, peut aussi ce faire par rapport à une seuil critique compris à l'intérieur d'intervalles de prédiction dont les bornes inférieures indiquent des valeurs critiques comprises entre 0,75 et 0,92, plus particulièrement entre 0,80 et 0,90, et avantageusement de 0,85 indiquant une niveau d'efficacité relative de 1,05 à 1,1 d'une utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation valorisant de telles biomasses souterraines d'origines végétales. Ces intervalles de prédiction dont les bornes inférieures indiquent des valeurs critiques comprises entre 0,75 et 0,92, plus particulièrement entre 0,80 et 0,90, et avantageusement de 0,85, sont établies selon une fonction du type, Y = aXb +/- tn x S x racine(1/n + - X)2 / EX2) où Y est l'indice d'efficience carbonée relative (Figure 10), a et b sont les coefficients des fonctions en puissance à la Figure 10 reliant ledit indice à l'efficacité relative de d'AZB, i.e. l'azotobactérisation des résidus de culture au sol (Figure 7), t, est la valeur critique de t pour un niveau de probabilité a, n le nombre d'observations (Tableau 3), X0 la valeur de l'observation, X la moyenne des n observations, et EX2 la somme de leurs carrés. Ici a est fixée à 0,01 et t0,01 à 2,65 ou 2,68 selon le nombre d'observations, 12 ou 13 selon le cas (voir Tableau 3). Avantages apportés et activité inventive L'invention permet de savoir si une azotobactérisation des résidus de culture au sol, de type AZBTM par exemple, sera probablement efficace, ou non. Dans le cas d'une efficacité probable, une telle valorisation des résidus de culture au sol sera préconisée. Pour ce faire, seules quelques données agro - pédologiques, soit ici les rNm et le rCN du sol, sont nécessaires. La détermination de rbMIC à partir des valeurs de rNm n'est pas habituelle. L'homme de métiers, à la lumière des données produites par Yevdokimov et al. 2005 cherchera à déterminer rbMIC à partir du taux de fertilisation N, ces taux étant chez Yevdokimov et al. 2005 très élevés, bien au delà des taux appliqués sur grandes cultures agronomiques, et près de 100 fois supérieurs dans bien des cas au rNm. Pourtant, ici, ce type de fonction (Figure 2) ce sont avérées en ce sens fort utiles est étonnamment suffisamment précises malgré des extrapolations graphiques a priori audacieuses. La détermination des rbBAC n'est pas ici une simple transposition de rbmic, mais une proportion de rbmic tenant compte de rFB lui même fonction du rCN du sol. Cela dit, j'ai ajuster rbBAC selon rbfflo, la progression de rbBAC selon rbFNG n'étant pas linéaire (Figure 1). Or, c'est surtout cette non linéarité qui explique que la dégression de eC est plus rapide pour FNG (Figure 6), que le ration eBAC / eFNG ce rapproche graduellement de 1,00, préconisant ainsi l'impasse de AZB. A noter que cette implication du ratio C:N du sol (rCN) dans la détermination d'eCmic et eCBAC à l'aide des rapports rf:rb (Figure 4) est étonnante vue la non corrélation entre rbMIC et/ou rbBAC et rCN (Figure 2, en abîme). Enfin, appliquer détermination de e (efficience carbonée ; g-C intégrés à la biomasse / g-C de substrat (résidus de culture) dégradé) à l'évaluation des population azotobactériennes du sol est a priori contre intuitive. Ces populations AZB sont normalement évaluer selon leur efficience diazotrophe (mg-N2 intégrés à la biomasse par réduction enzymatique / g-C de substrat (résidus de culture) dégradé). De même, l'efficacité d'une azotobactérisation des résidus de culture au sol est surtout perçue par l'homme du métier comme le fait d'une moindre rétroaction négative de l'opéron nifLA en présence de rNm faible, plutôt que d'une efficience carbonée de BAC relativement moins atténuée que celle de FNG (Figure 7). DESCRIPTION DES DESSINS ET FIGURES Figure 1 : Progression des ratios N:C de la flore microbienne du sol (MIC) selon la teneur des sols en azote minéral (Nm ; mg-N / kg-sol). Diverses fonctions empiriques ont été établies à partir des données de Yevdokimov et al. 2005, Katsalirou 1993 et Griffiths et al. 2012. A noter qu'il s'agit ici surtout de ratio N:C selon le taux de fertilisation (Yevdokimov et al. 2005) ; les données rNm de Katsalirou 1993 et Griffiths et al. 2012 ayant été superposées pour en évaluer la concordance. Figure 2 : Corrélation linéaire entre les teneurs en azote microbien (umol-Nmic / kg de sol) et carbone microbien (umol-Cmic / kg de sol) pour divers types de sol forestiers, arables et paries (données de Cleveland et Liptzin 2007). A noter l'échelle logarithmique de l'axe Y, ainsi que la pente de la droite égale à 0,10, soit la valeur N:C (quasi)universelle pour les décomposeurs in situ proposé par Manzoni et al. 2008 (op. cit., figure 3A). En abîme, le nuage de points non corrélés correspondant aux ratios N:C des microflore du sol par rapport à celles des N:C des sols d'où elles proviennent. Figure 3 : Progression des ratios N:C de la fraction bactérienne (BAC) du sol en fonction de ceux de la fraction fongique (FNG). Les deux jeux de données empiriques proviennent pour l'essentiel de Strickland et Rousk 2010. Figure 4 : Corrélation en puissance de l'efficience carboné (eC ; taux d'incorporation dans la nouvelle biomasse microbienne du carbone provenant de la dégradation des résidus de culture ; données de Manzoni et al. 2008, figure 3) par rapport aux ratios rf/rb, i.e. les ratios des N:C des résidus de culture (rf) par rapport à ceux des consommateurs (rb) de ces résidus de culture et/ou de leurs métabolites carbonés. Dans le cas des décomposeurs in situ des résidus de culture, rb est essentiellement fixé à 0,10 ; dans le cas des bactéries, et plus particulièrement des azotobactéries (AZB) du sol, rb sera déterminé empiriquement. Ces deux valeurs de eC sont donc comparables. Figure 5 : Corrélations linéaires entre les taux (mg de C-0O2 par kg de sol et par jour) de minéralisation des résidus de culture pailleux et de biomasses racinaires résiduelles (prairies) et les taux d'immobilisation de l'azote minéral Nm (mg de Nm par kg de sol et par jour). A noter une certaine constance spécifique à chaque type de résidus en cours de dégradation. (Données de diverses sources ; Recous et al. 1998, Mary et al. 1998, Mary et al. 1996, Garnier et al. 2003 et Barrett et Burke 2000). Figure 6 : Modélisation - Progression de l'efficience carbonée relative, eBAC / eMIC, de la faction bactérienne du sol, BAC, par rapport à celle de la microflore du sol dans son ensemble, MIC, selon l'importance des reliquats d'azote minéral (rNm ; mg-N / kg-sol) ; En abîme, la dégression des efficiences carbonés selon rNm pour BAC et MIC. Les efficiences carbonés ont été calculées selon l'équation proposée par Manzoni et al. 2008 et les valeurs rb (ratios N:C) prédites via les équations à la Figure 2. Voir les Tableaux 1 et 3 pour les valeurs paramétriques et les simulations numériques. - 12 - Figure 7 : Rapport entre les progression des rendements unitaires (RUN') agronomiques (Qx de grain / UN) et protéiques (kg de protéine dans le grain / UN) avec et sans l'azotobactérisation (AZB) des résidus de culture au sol. Ces données, croisées avec les rNm pour chacune des parcelles (données rNm au Tableau 3) servirent à la validation de l'invention. A noter que parcelles (points variables) avec AZBTM sont le plus souvent en haut et à gauche de la diagonale 1:1, d'où des augmentations hautement significatives des RUN' agronomiques et protéiques de l'ordre de 15 à 25%. Figure 8 : Relation entre la quantité d'azote Nm immobilisée (valeurs négatives) et/ou minéralisée (valeurs positives) si les rNmsont faibles, et la quantité de tels reliquats d'Nm. Le graphe du haut résume les données de Claude 1997 en serre avec résidus pailleux, et in situ avec blé d'hiver en 2010-2011 sur résidus de culture pailleux enfouis en présence de blé tendre d'hiver ; le graphe du bas résume le données de Claude 1990 et Claude et al. 1993, in situ (Québec) sur résidus de maïs grain en présence de cultures intercalaires Poaceae et Fabaceae . A noter que ladite immobilisation /minéralisation est égale à 0,00 lorsque les reliquats automnaux sont d'environs 14 à 16 mg-Nm par kg de sol ; cette valeur est à mettre en relation avec les 1 mM-NH4 (14 mg-N par litre ou kg de sol) généralement considéré comme inhibiteurs (ammonium switch-off; Hartmann et al. 1986) de la nitrogénase. Figure 9 : Validation - Les efficacités relative d'une azotobactérisation de résidus de culture pailleux au sol (rCN 80) en terme de rendements unitaires ajustés (RUN') pondéraux (Qx de blé d'hiver/ UN) ou protéique (kg protéine / UN) sont en puissance fonction inversés des reliquats d'azote minéral automnaux (rNm ; mg-N / kg-sol) ; on pourrait croire a priori que cette fonction inverse révèle une certaine rétroaction négative de Nif via nifLA par l'ammonium (alias -"ammonium switch off'). Figure 10 : Validation - Les efficacité relative d'une azotobactérisation de résidus de culture pailleux au sol (rCN 80) en terme de rendements unitaires ajustés (RUN') pondéraux (Qx de grains de blé d'hiver / UN) ou protéique (kg protéine grain / UN) sont fonction en puissance inversée du ratio eCBAC / eCmic. Ces fonctions tenant compte des ratios C:N du sol (rCN) sont plus précises (R2 -60%) et indiquent clairement que si eCBAC atteint -95% d'eCmic l'efficacité relative (er) de telles azotobactérisations (AZB) ne dépassera guère 1,00. Pour rendre l'interprétation plus pratique, j'ai inclus des intervalles de confiance (tom) de par et d'autre ces régressions. A noter qu'ainsi, dès le ratio eCBAC / eCivilc supérieur à -0,85, l'er d'AZB ne dépassera probablement pas 1,00 ; une telle azotobactérisation des résidus de culture au sol n'est donc plus préconisée. Figure 11 : Paramétrage stochastique des coefficients a et b (cf. Tableau 1) des équations (1), (2), (3) et (4). A noter une certaine robustesse du modèle rbe dans la limite de variations de ces coefficients de 4 à 7 % par rapport au valeurs proposées issues de régressions non linéaires des données de Yevdokimov et al. 2005 (éq. 1), Fierer et al. 2009 (éq. 2), Strickland et Rousk 2010 (éq. 3) et Manzoni et al. 2008 et 2010 (éq. 4). Nb. Ce paramétrage stochastique est ici qu'exemplaire et la réalisation de l'invention pourrait de réaliser avec des coefficients variant au-delà de ces bornes de 4 à 7%. REALISATION DE L'INVENTION Le diagnostique que nous devons poser est de savoir si cette efficience azotée des AZB du sol leur permet de ne pas être supplantées par la microflore de décomposeurs en présence de résidus de culture enfouis. En d'autres mots, l'eC des populations bactériennes du sol (BAC) est-elle comparable à celle des population desdits décomposeurs microbiens du sol (MIC), ou du moins suffisante pour leur tenir tête au cour de la décomposition de la résidusphère, pailleuse - 13 - notamment? Dans le cas contraire, il sera préconisé d'inoculer lesdites résidusphères, par exemple par azotobactérisation au sens de Claude et Fillion 2004. On peut assimiler eCAZB à eCBAC, ce qui est raisonnable, les populations de bactéries diazotrophes étant ubiquitaires dans les sols arables, et les Azotobacteraceae, font partie des gamma protéobactéries elles aussi très répandues en sols arables. Nous allons par la suite calculer eCBAc/eCmic. La comparaison de ces deux valeurs d'eC équivaut à comparer l'efficience carbonée des BAC et AZB à celles des décomposeur in situ de résidus de culture au ratio N:C donné ; - si eCBAC - e-c MIC, les BAC seraient donc suffisamment efficientes pour tenir tête aux décomposeurs, elles ne risquerait pas d'être supplantées par l'ensemble de MIC, voire plus particulièrement sa composante FNG ; l'utilité d'AZB serait dans un tel cas marginale voire nulle. APPLICATIONS ET VALIDATIONS EN SITUATIONS AGRONOMIQUES L'invention doit permettre d'évaluer a priori l'efficacité relative d'une (azoto)bactérisation de résidus de culture, avantageusement pailleux, au sol qu'en fonction des reliquats d'azote automnaux (rNm) et du ratio C:N du sol (rCN'I). Pour valider un tel diagnostique, j'ai utilisé des données agronomiques provenant d'une campagne d'essai d'inocula azotobactériens appliqués sur de tels résidus de culture au sol en prévision d'une culture de blé d'hiver dans la région Midi-Pyrénées (France). Les rNm ont été évalués en octobre 2010 sur ces treize (13) parcelles agricoles (peu après le semis des blés). A la récolte, les deux bandes essais voisines, avec (T) et sans (t) l'azotobactérisation, ont été échantillonnées de trois à quatre fois de manière appariée afin d'obtenir une cinquantaine de valeurs estimées de leurs rendements agronomiques (pondéreux ; Qx de grain / hectare) et protéiques (kg de protéine du grain / hectare). Connaissant le taux de fertilisation azotée, TUN (kg N-fertilisant / ha), j'ai calculés les rendements unitaires agronomiques et/ou protéiques (RUN ; Qx ou kg de protéine (Pr) de blé produits par unités d'azote (kg-N / ha)). Ces RUN ont été ajustés selon l'importance de TUN (RUN' ; idem), les rendements unitaires décroissant normalement lorsque TUN augmente, indépendamment d'un éventuel effet azotobactérien. L'efficacité relative par rapport aux témoins (t) de telles azotobactérisation (T) des résidus de culture est rapportée graphiquement à la Figure 7. - 14 - Or, nous connaissons aussi pour ces bandes essai les reliquats d'azote automnaux (rNm ; Figure 8) que nous pouvons ainsi mettre en relation avec les efficacité relatives T/t en termes de RUN' (Figure 9). Tel qu'attendu, cette efficacité relative décroît avec l'augmentation de rNm, a priori ont pourrait croire en raison d'un rétroaction négative de la nitrogenase par rNm (Tableau 2) ; Tableau 2 : Efficacités relatives moyennes de AZBTM (récolte 2011 ; +/- l'écart type) en terme de rendements unitaires (RUN') agronomiques (Qx de grain / UN) et protéiques (kg de Protéine / UN) selon la gamme (n = nombre d'observation ; cf. Tableau 3) de reliquats d'azote minéral (rNm) gamme de rNm efficacité relative T/t moyenne d'AZB -- ----- ---- (mg-N/kg-sol) RUN'Qx RUN'Pr de 8 à 15 (n = 10) 1,34 +/- 0,10 1,24 +/- 0,04 de 16 à25 (n= 8) 1,18 +/- 0,06 1,16 +/- 0,09 de 26 à plus de 50 (n = 8) 1,11 +/- 0,06 1,11 +/- 0,05 Or, nous pouvons faire mieux, et aller au-delà de simple constat que l'AZB des résidus de culture au sol pourraient être plus efficaces in situ si les teneurs des sols en Nm sont plutôt faibles. En effet, à l'aide des équations 1 à 4 intégrées par exemple à une simple feuille de calcul ExceITM (Tableau 3), et connaissant rCN, nous pouvons calculer les valeurs de rbBAC et rbMIC 15 nécessaires à l'estimation des eCBAC et eCMIC, les comparer rationnellement (eCBAC / eCMIC), et enfin les mettre en relation avec les susdites er T/t d'AZB (Figure 7). Graphiquement, ces relations (Figure 10) sont bien plus précisent et explicatives que celles à la Figure 9. Elles nous indiquent plus clairement que dès une un ration eCBAC eCroic d'au plus 0,90, 20 les BAC du sol étant par elles mêmes capables de tenir tête aux MIC, l'azotobactérisation (AZB) des résidus de culture au sol (RCsol) ne sera pas en soi très efficace ; mieux vaudra dans ce cas préconiser l'impasse de telles AZB. Étant donnée l'imperfection de ces courbes (Figure 10) à ce stade de développement de 25 l'invention, je leur ai ajouté des intervalles de prédictions (t0,01). Le tracé de ces intervalles inférieures (pointillés ; Figure 10) croise la courbe de régression à environ une er d'AZB (T/t) 1,00 lorsque eCBAC / eCmic n'est plus que d'environ 0,80 à 0,85, soit par extrapolation lorsque l'er d'AZB (T/t) est d'environ 1,08 à 1,10. En termes de rNm (Figure 9), de telles erAZB peuvent donc, selon les rCNSOL, être compromises par des rNm somme tout assez habituels en situations 30 agronomiques de l'ordre de 40 à 60 mg-Nm / kg-sol. L'incidence de préconisations dictant l'impasse des telles AZB sera donc a priori non négligeable. Enfin, la robustesse de ces déterminations par modélisation a été évalué. Par modulation stochastique, il est établit que les coefficients empiriques a et b utilisés ici est listés au Tableau 1 35 peuvent varier de 5 à 7% dans le cas du coefficient a, et de 3 à 5% dans le cas du coefficient b (Figure 11). A ce stade de développement expérimental de l'invention, ont peut donc affirmer que des déterminations de ratios eCBAC / eCmic à l'aide des coefficients compris entres ces bornes mèneront essentiellement aux mêmes préconisations. 10 -15- 5 Tableau 3 : Données empiriques et calculées ayant servies à la détermination des efficacité relative eCB,%c / eCmic, associées à une série de valeurs d'efficacités relatives, Traité/témoin, de AZB en termes de rendements unitaires (RUN') agronomiques (Qx de grain/UN) et protéiques (kg de Protéine/UN). A noter que les rbBAC sont calculés à partir des rbFNG et non à partir des rbmic directement fonction de rNm. unités na mg-N/kg-sol na na na (ARNm) na na na rf/rb = eC (g-Colore / g-C Rcsol) eCoAc I Ttt RUN'Qx RUN'Px id N:C Rcsol (rf) rNm rbmic rCNsoL r FB r FB rbF rbsac eCmc eCFNo eCRAc eCmn 1 0,0125 8 0,0313 15,00 0,042 4,17 0,0121 0,0653 0,2976 0,5514 0,1844 0,6195 1,18 2 0,0125 14 0,0471 8,50 0,020 2,04 0,0310 0,1017 0,2279 0,2990 0,1383 0,6067 1,50 1,23 3 0,0125 10 0,0368 13,00 0,033 3,34 0,0170 0,0765 0,2676 0,4429 0,1663 0,6216 1,33 1,29 4 0,0125 24 0,0700 6,00 0,015 1,55 0,0549 0,1330 0,1762 0,2063 0,1161 0,6589 1,33 1,39 5 0,0125 14 0,0471 12,50 0,032 3,16 0,0226 0,0877 0,2279 0,3671 0,1523 0,6681 1,56 1,15 6 0,0125 21 0,0635 8,91 0,021 2,13 0,0405 0,1152 0,1878 0,2514 0,1274 0,6785 1,14 1,17 7 0,0125 13 0,0446 13,00 0,033 3,34 0,0206 0,0838 0,2361 0,3908 0,1568 0,6642 1,12 1,29 8 0,0125 34 0,0904 6,50 0,016 1,64 0,0686 0,1476 0,1493 0,1786 0,1085 0,7270 1,22 1,22 9 0,0125 36 0,0942 8,25 0,020 1,98 0,0632 0,1420 0,1453 0,1883 0,1113 0,7660 1,19 1,18 10 0,0125 34 0,0904 9,00 0,022 2,15 0,0573 0,1356 0,1493 0,2007 0,1146 0,7680 1,06 1,00 11 0,0125 25 0,0721 12,57 0,032 3,19 0,0344 0,1068 0,1728 0,2795 0,1339 0,7749 1,20 1,05 12 0,0125 25 0,0721 15,00 0,042 4,17 0,0279 0,0967 0,1728 0,3203 0,1428 0,8262 1,06 1,01 13 0,0125 53 0,1252 12,50 0,032 3,16 0,0601 0,1387 0,1208 0,1946 0,1130 0,9353 0,98 1,0515 - 16 - Références Bakken, LR. 1985. 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Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses, par transformation de données agronomiques et pédologiques en un indice de l'efficience carbonée relative de la fraction bactérienne (BAC) de la microflore (MIC) du sol, eCBAc/eCmic, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes ; > une première étape d'échantillonnage du sol afin d'obtenir un échantillon représentatif de la zone ou du volume de sol dans lequel seront incorporés les biomasses d'origines végétales ; D une deuxième étape de détermination des reliquats d'azote minérale (rNm) de l'échantillon afin de déterminer en fonction de rNm le ratio N:C (rbmic) de la flore microbienne du sol (MIC) ; > une troisième étape de détermination du ratio carbone/azote de l'échantillon de sol (rCN,01) afin de déterminer en fonction de rCNso, le ratio entre les fractions fongique (FNG) et bactérienne (BAC) du sol (rFB) ; D une quatrième étape de détermination du ratio N:C (rIpeAc) de la fraction bactérienne (BAC) de la flore microbienne (MIC) du sol en fonction de rbmic une fois cette valeur rbmic ajusté selon le rFB ; D une cinquième étape de détermination de l'efficience carbonée (eC) de la fraction BAC (eCBAC) et de MIC (eCmic) ; D une sixième étape de détermination de l'indice de l'efficience carboné relative, eCBAc/eCmic, de la fraction BAC par rapport à celle de MIC ; > une septième étape de détermination de l'indice de l'efficience carbonée relative, eCBAC/eCMic, c'est-à-dire le rapport entre l'eC des fractions bactérienne (BAC) et microbiennes (MIC) du sol, et l'appréciation de cet indice par rapport à un seuil critique compris dans une intervalle de confiance de 0,75 et 1,00, plus particulièrement entre les valeurs de 0,92 et 0,98, et avantageusement d'environ 0,95 indiquant une niveau d'efficacité relative de 1,0 par rapport à un témoin non inoculé d'une utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation valorisant de telles biomasses souterraines d'origines végétales. 2. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon la première revendication caractérisé en ce que /.../ les biomasse d'origines végétales sont des résidus de culture cellulosiques, avantageusement pailleux. 3. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation- 18 - pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que les microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses sont bactériens, et avantageusement azotobactériens, c'est-à-dire pouvant réduire biologiquement et en présence d'oxygène l'azote diatomique, N2. 4. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la détermination de rbmic en fonction de rNm ce fait à l'aide d'une fonction du type rbmic = a[rNm]b. 5. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon la revendication précédente caractérisé en ce que les coefficients a et b ont des valeurs de 0,0068 +/- 5 à 7%, et 0,7336 +/- 4 à 6%, respectivement. 6. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la détermination de rFB en fonction de rCNsol ce fait à l'aide d'une fonction du type rFB (massique) = a[exp(b(rCNsol))]. 7. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon la revendication précédente caractérisé en ce que les coefficients a et b ont des valeurs de 0,008 +/- 5 à 7%, et 0,11 +/- 4 à 6%, respectivement. 8. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la détermination de rbBAC en fonction de rbmic une fois cette valeur rbmic ajustée selon le rFB ce fais à l'aide d'une fonction du type rbBAC = a[rbFNGP, et que rbFNG = (2(rbmic)) / (rFB + 1). 9. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation- 19 - pouvant valoriser ces biomasses selon la revendication précédente caractérisé en ce que les coefficients a et b ont des valeurs de 0,52 +/- 5 à 7%, et 0,47 +/- 4 à 6%, respectivement. 10. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que la détermination de l'efficience carbonée des fractions BAC (eCBAC) et MIC (eCmic) de la microflore du sol ce fait à l'aide d'une fonction du type eC = a[rf/rb]b. 11. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon la revendication précédente caractérisé en ce que les coefficients a et b ont des valeurs de 0,54 +/- 5 à 7%, et 0,65 +/- 4 à 6%, respectivement. 12. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon une quelconque des revendications précédentes caractérisé en ce que l'indice de l'efficience carbonée relative, eCBAc/eCmic, c'est-à-dire le rapport entre l'eC des fractions bactérienne (BAC) et microbienne (MIC) du sol, et l'appréciation de cet indice par rapport à une seuil critique compris à l'intérieur d'intervalles de prédiction dont les bornes inférieures indiquent des valeurs critiques comprises entre 0,75 et 0,92, plus particulièrement entre 0,80 et 0,90, et avantageusement de 0,85 indiquant une niveau d'efficacité relative de 1,05 à 1,1 d'une utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation valorisant de telles biomasses souterraines d'origines végétales. 13. Procédé d'évaluation de l'efficience carbonée (eC) des populations microbiennes du sol en présence de biomasses d'origines végétales souterraines et de reliquats automnaux d'azote minéral (rNm), et de préconisation de l'utilisation de microorganismes réintroduits par inoculation pouvant valoriser ces biomasses selon la revendication précédente caractérisé en ce que les intervalles de prédiction dont les bornes inférieures indiquent des valeurs critiques comprises entre 0,75 et 0,92 sont établies selon une fonction du type, Y = aXb +/- t x S x racine(l/n + (X0 - X)2 / EX2) où Y est l'indice d'efficience carbonée relative, a et b sont les coefficients des fonctions en puissance reliant l'indice à l'efficacité relative de l'(azoto)bactérisation des résidus de culture au sol, t, est la valeur critique de t pour un niveau de probabilité a, n le nombre d'observations , X, la valeur de l'observation, X la moyenne des n observations, et EX2 la somme de leurs carrés.