Brevet FR2982448A1 — publié le 20130510

REVENDICATIONS1. Procédé de traitement d'une image stéréoscopique, ladite image stéréoscopique comprenant une première image (221) et une deuxième image (231), ladite image stéréoscopique comprenant un objet incrusté (200), l'objet étant incrusté sur la première image (221) et sur la deuxième image (231) en modifiant le contenu vidéo initial des pixels de la première image et de la deuxième image associés à l'objet incrusté, caractérisé en ce que le procédé comprend les étapes de : - détection (61) de la position de l'objet incrusté (200) dans ladite première image (221) et dans ladite deuxième image (231), - estimation (62) d'une information de disparité représentative de la disparité entre la première image (221) et la deuxième image (231) sur au moins une partie des première et deuxième images comprenant ledit objet incrusté (200), - détermination (63) d'une valeur de profondeur minimale correspondant à la plus petite valeur de profondeur dans ladite au moins une partie des première et deuxième images comprenant l'objet incrusté en fonction de l'information de disparité estimée, - assignation (64) d'une profondeur à l'objet incrusté (200) dont la valeur est inférieure à ladite valeur de profondeur minimale. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la détection de la position de l'objet incrusté est basée sur l'aspect stationnaire de l'objet incrusté sur un intervalle de temps déterminé. 3. Procédé selon l'une des revendications 1 à 2, caractérisé en ce que la détection de la position de l'objet incrustée est basée sur au moins une propriété associée audit objet incrusté. 4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que la au moins une propriété associée audit objet incrusté appartient à un ensemble de propriétés comprenant : - une couleur ; - une forme ; - un niveau de transparence ;- un indice de position dans la première image et/ou la deuxième image. 5. Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que le procédé comprend une étape de détermination des pixels de la première image occultés dans la deuxième image et des pixels de la deuxième image occultés dans la première image, l'assignation d'une profondeur à l'objet incrusté étant réalisée si et seulement si la position des pixels occultés dans la première image et la deuxième image par rapport à la position de l'objet incrusté correspond à un modèle déterminé. 6. Procédé selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que l'assignation d'une profondeur à l'objet incrusté est réalisée par translation horizontale des pixels associés audit objet incrusté dans au moins une des première et deuxièmes images, une information vidéo et une information de disparité étant associées aux pixels de la au moins une des première et deuxième images découverts par la translation horizontale des pixels associés à l'objet incrusté par interpolation spatiale des informations vidées et des informations de disparité associées aux pixels voisins des pixels découverts. 7. Module de traitement d'une image stéréoscopique, ladite image stéréoscopique comprenant une première image (221) et une deuxième image (231), ladite image stéréoscopique comprenant un objet incrusté (200), l'objet étant incrusté sur la première image et sur la deuxième image en modifiant le contenu vidéo initial des pixels de la première image et de la deuxième image associés à l'objet incrusté, caractérisé en ce que le module comprend : - des moyens de détection (51) de la position de l'objet incrusté dans ladite première image et dans ladite deuxième image, - un estimateur de disparité (52) pour estimer une information de disparité représentative de la disparité entre la première image et la deuxième image sur au moins une partie des première et deuxième images comprenant ledit objet incrusté, - des moyens de détermination (53) d'une valeur de profondeur minimale correspondant à la plus petite valeur de profondeur dans ladite au moins une partie des première et deuxième imagescomprenant l'objet incrusté en fonction de l'information de disparité estimée, - des moyens (53) d'assignation d'une profondeur à l'objet incrusté dont la valeur est inférieure à ladite valeur de profondeur minimale. 8. Module de traitement selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend des moyens de détermination (54) des pixels de la première image occultés dans la deuxième image et des pixels de la deuxième image occultés dans la première image. 10