Brevet FR2980007A1 — publié le 20130315

La présente invention concerne l'allocation de ressources d'un cluster à l'exécution d'applications et plus particulièrement un procédé, un dispositif et un programme d'ordinateur pour allouer dynamiquement des ressources d'un cluster à l'exécution de processus d'une application. Le calcul haute performance, aussi appelé HPC (sigle de High Performance Computing en terminologie anglo-saxonne) se développe pour la recherche universitaire comme pour l'industrie, notamment dans des domaines techniques tels que l'automobile, l'aéronautique, l'énergie, la climatologie et les sciences de la vie. La modélisation et la simulation permettent en particulier de réduire les coûts de développement, d'accélérer la mise sur le marché de produits innovants, plus fiables et moins consommateurs d'énergie. Pour les chercheurs, le calcul haute performance est devenu un moyen d'investigation indispensable. Ces calculs sont généralement mis en oeuvre sur des systèmes de traitement de données appelés clusters. Un cluster comprend typiquement un ensemble de noeuds interconnectés. Certains noeuds sont utilisés pour effectuer des tâches de calcul (noeuds de calcul), d'autres pour stocker des données (noeuds de stockage) et un ou plusieurs autres gèrent le cluster (noeuds d'administration). Chaque noeud est par exemple un serveur mettant en oeuvre un système d'exploitation tel que Linux (Linux est une marque). La connexion entre les noeuds est réalisée à l'aide de liens de communication, par exemple Ethernet ou Infiniband (Ethernet et Infiniband sont des marques). La figure 1 illustre schématiquement un exemple d'une topologie 100 d'un cluster, de type fat-tree. Ce dernier comprend un ensemble de noeuds génériquement référencés 105. Les noeuds appartenant à l'ensemble 110 sont ici des noeuds de calcul tandis que les noeuds de l'ensemble 115 sont des noeuds de service (noeuds de stockage et noeuds d'administration). Les noeuds de calcul peuvent être regroupés en sous-ensembles 120 appelés îlots de calcul, l'ensemble 115 étant appelé îlot de service. Les noeuds sont reliés les uns aux autres par des commutateurs (appelés switch en terminologie anglo-saxonne), par exemple de façon hiérarchique. Dans l'exemple illustré sur la figure 1, les noeuds sont connectés à des commutateurs 125 de premier niveau qui sont eux-mêmes reliés à des commutateurs 130 de deuxième niveau qui sont à leur tour reliés à des commutateurs 135 de troisième niveau. Comme illustré sur la figure 2, chaque noeud comprend généralement un ou plusieurs microprocesseurs, des mémoires locales ainsi qu'une interface de communication. Plus précisément, le noeud 200 comporte ici un bus de communication 202 auquel sont reliés : - des unités centrales de traitement ou microprocesseurs 204 (ou CPU, sigle de Central Processing Unit en terminologie anglo-saxonne) ; - des composants de mémoire vive 206 (RAM, acronyme de Random Access Memory en terminologie anglo-saxonne) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables et paramètres créés et modifiés au cours de l'exécution de programmes (comme illustré, chaque composant de mémoire vive peut être associé à un microprocesseur) ; et, - des interfaces de communication 208 adaptées à transmettre et à recevoir des données. Le noeud 200 dispose en outre ici de moyens de stockage interne 212, tels que des disques durs, pouvant notamment comporter le code exécutable de programmes. Le bus de communication permet la communication et l'interopérabilité entre les différents éléments inclus dans le noeud 200 ou reliés à lui. Les microprocesseurs 204 commandent et dirigent l'exécution des instructions ou portions de code logiciel du ou des programmes. Lors de la mise sous tension, le ou les programmes qui sont stockés dans une mémoire non volatile, par exemple un disque dur, sont transférés dans la mémoire vive 206. Il est observé qu'un cluster est généralement utilisé pour exécuter simultanément plusieurs applications, chaque application comprenant plusieurs processus. Une opération importante consiste en l'allocation des ressources, par exemple des noeuds, à chaque application et, au sein de chaque application, à chaque processus. A ces fins, il existe des algorithmes, généralement appelés batch scheduler en terminologie anglo-saxonne, dont le rôle est double. D'une part, ils reçoivent d'utilisateurs des requêtes représentatives de demandes d'exécutions d'applications. Ces requêtes (ou commandes de soumission) peuvent être formalisées et comprendre des indications de quantités et de répartitions des ressources nécessaires à l'exécution des applications à exécuter. D'autre part, les batch schedulers surveillent la disponibilité des ressources afin d'affecter les ressources disponibles de façon optimisée (gestion de priorité) aux demandes d'exécution en attente. Lorsque les ressources suffisantes sont disponibles pour l'exécution d'une application et que cette dernière est prioritaire, les ressources sont alors dédiées à l'exécution de cette application jusqu'à ce que son exécution soit totalement terminée. La durée d'allocation et la quantité de ressources allouées à l'application sont donc constantes de son démarrage à sa complétion. Les algorithmes d'allocation utilisés sont généralement efficaces pour des applications ayant des besoins, en termes de ressources, pouvant être facilement estimées. Cependant, il existe des applications pour lesquelles les besoins de ressources nécessaires à l'exécution de chaque processus varient au cours du temps. Ainsi, à titre d'illustration, dans une application de simulation de crash de voitures, des processus sont généralement associés à différentes parties d'une voiture pour estimer les déformations de ces parties. Il en résulte que, lors du crash, si une partie d'une voiture ne se déforme que légèrement, le volume de calcul lié à ces déformations est plus faible que celui lié à une partie se déformant davantage. En outre, pour les parties se déformant de façon importante, il est généralement nécessaire d'affiner les premières estimations, par exemple en utilisant un modèle plus précis de ces parties (les différentes parties sont typiquement modélisées à l'aide de modèles filaires dont la précision est notamment liée à un pas de quadrillage).Ce phénomène illustre une dissymétrie de besoins qui demande, dans l'absolu, de renforcer la puissance de calcul des processus en charge de la déformation. Ainsi, certains processus peuvent, au cours de l'exécution d'une application, nécessiter davantage de ressources que celles qui leurs sont allouées, ou être à l'origine de nouveaux processus nécessitant des ressources pour être exécutés, alors que des ressources allouées à d'autres processus peuvent être suffisantes, voir excessives. Cependant, la réallocation de ressources en cours d'exécution de processus, ou allocation dynamique de ressources, est généralement complexe à mettre en oeuvre au niveau de l'algorithme d'allocation utilisé. En effet l'objectif d'un batch scheduler est de savoir allouer l'ensemble des ressources à différentes requêtes applicatives. Un cluster bien géré n'a donc aucune ressource disponible pour subvenir « à la demande » à une requête de demande de compléments de ressources pour une application en cours d'exécution. En outre, cette requête, si elle était traitée, serait assez pénalisante, notamment en termes de temps, car il faudrait attendre la disponibilité de ressources et donc retarder la fin d'exécution de l'application. L'invention permet de résoudre au moins un des problèmes exposés précédemment. L'invention a ainsi pour objet un procédé pour allouer dynamiquement au moins une ressource d'une pluralité de ressources d'un ensemble de ressources d'un cluster, les ressources de ladite pluralité de ressources étant réservées pour l'exécution de processus d'une application, ce procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes, - création d'au moins une machine virtuelle dans au moins une ressource de ladite pluralité de ressources suite à la réservation des ressources de ladite pluralité de ressources, ladite au moins une machine virtuelle offrant des caractéristiques similaires à celles de ladite au moins une ressource ; - identification d'au moins un processus en cours d'exécution de ladite application, ledit au moins un processus pouvant être démultiplié en au moins un autre processus ; - identification parmi lesdites ressources réservées d'au moins une ressource disponible comprenant au moins une machine virtuelle non utilisée ; et, - démultiplication dudit au moins un processus pouvant être démultiplié, au moins un processus résultant de ladite démultiplication étant exécuté par une machine virtuelle non utilisée de ladite au moins une ressource identifiée. Le procédé selon l'invention permet ainsi de ré-équilibrer l'exécution d'une application sur les ressources qui lui ont été allouées sans nécessiter de ressources complémentaires (c'est-à-dire modifier la distribution de l'exécution de processus au sein d'un ensemble de ressources données selon un critère donné). Le procédé selon l'invention permet donc d'améliorer l'utilisation des ressources d'un cluster, en particulier pour l'exécution d'applications présentant des phases d'exécution dissymétriques ou variables, et évite l'allocation inutile de ressources pour anticiper un éventuel besoin de ressources complémentaires. Le procédé selon l'invention permet en outre de conserver le mode de fonctionnement standard des batch schedulers. Selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de mise à jour d'un indicateur pour indiquer qu'une machine virtuelle de ladite au moins une ressource identifiée est utilisée. Il est ainsi possible de déterminer facilement les ressources disponibles pouvant être utilisées pour l'exécution de nouveaux processus. Toujours selon un mode de réalisation particulier, le procédé comprend en outre une étape de calcul d'un nombre de ressources disponibles parmi lesdites ressources réservées ayant au moins une machine virtuelle non utilisée et une étape de comparaison dudit nombre de ressources avec un seuil, ladite étape de démultiplication étant effectuée en réponse à ladite comparaison. Le procédé selon l'invention permet ainsi de contrôler l'allocation dynamique de ressources en fonction des ressources disponibles pour éviter une réallocation qui serait plus couteuse, en particulier en termes de temps de traitement, qu'une absence de réallocation. Ledit nombre de ressources disponibles est, par exemple, déterminé en fonction dudit indicateur et du nombre de machines virtuelles créées dans ladite au moins une ressource identifiée. Selon un mode de réalisation particulier, lesdites ressources sont des noeuds dudit cluster. Le procédé est, par exemple, mis en oeuvre dans un processus maître de ladite application. Toujours selon un mode de réalisation particulier, lesdites étapes d'identification d'au moins un processus pouvant être démultiplié, d'identification d'au moins une ressource disponible et de démultiplication sont effectuées en réponse à une requête, par exemple une requête de raffinement de calculs. L'invention a également pour objet un programme d'ordinateur comprenant des instructions adaptées à la mise en oeuvre de chacune des étapes du procédé décrit précédemment lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur ainsi qu'un dispositif comprenant des moyens adaptés à la mise en oeuvre de chacune des étapes du procédé décrit précédemment. Les avantages procurés par ce programme d'ordinateur et ce dispositif sont similaires à ceux évoqués précédemment. D'autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortent de la description détaillée qui suit, faite à titre d'exemple non limitatif, au regard des dessins annexés dans lesquels : - la figure 1 illustre un exemple de topologie d'un cluster ; - la figure 2 illustre un exemple d'architecture d'un noeud d'un cluster ; - la figure 3 illustre schématiquement un exemple d'algorithme mettant en oeuvre l'invention pour allouer dynamiquement des ressources lors de l'exécution d'une application ; - la figure 4 illustre un exemple d'algorithme pour calculer un nombre de noeuds dont l'exécution des processus associés est terminée et ayant chacun au moins une machine virtuelle n'ayant pas été utilisée ; et, - la figure 5, comprenant les figures 5a à 5e, décrit un exemple de mise en oeuvre des algorithmes décrits en référence aux figures 3 et 4. De façon générale, l'invention permet d'optimiser l'utilisation de ressources allouées à l'exécution d'une application, dans un cluster, au cours de son exécution, afin de tenir compte de l'utilisation effective des ressources allouées aux processus de cette application et, le cas échéant, de l'apparition de nouveaux processus. Comme observé ci-avant, il existe des applications, appelées dans la suite de la description applications malléables, ayant apparemment besoin d'accroître le périmètre de leurs ressources au cours de leur exécution. Cependant, il a été observé que, généralement, les requêtes émises par ces applications pour obtenir davantage de ressources n'étaient que partiellement justifiées. En effet, si certains processus ont effectivement besoin de ressources supplémentaires, certaines autres ressources allouées à l'application ne sont pas utilisées ou sont sous-utilisées. Pour faciliter la gestion de l'utilisation d'un cluster exécutant plusieurs applications simultanément, il est donc préférable d'allouer dynamiquement les ressources utilisées par une application aux processus de cette application plutôt que d'allouer de nouvelles ressources. Une telle allocation dynamique (ou réallocation) est ici effectuée selon les besoins des processus de l'application considérée et/ou la création de nouveaux processus dans cette application. Il est observé ici que l'allocation de ressources est généralement effectuée en utilisant des identifiants des ressources, chaque ressource ayant un seul identifiant. Ainsi, il est possible d'associer un noeud de calcul donné à un processus donné d'une application donnée. Il est également observé qu'une application à laquelle est alloué un noeud en reste généralement propriétaire même si le processus exécuté sur ce noeud est terminé. En effet, tous les noeuds ne sont en général libérés et ne peuvent être réutilisés que lorsque l'exécution de l'application est terminée. L'invention vise ainsi à associer plusieurs identifiants à une même ressource, de façon artificielle, de telle sorte que cette ressource utilisée sous un premier identifiant puisse être réutilisée sous un deuxième identifiant lorsqu'elle n'est plus ou peu utilisée en lien avec le premier identifiant. Selon un mode de réalisation particulier, une ou plusieurs machines virtuelles sont lancées sur des noeuds alloués à une application particulière, par exemple une application malléable, lors de l'allocation de ressources à cette application. Il est rappelé ici que, selon une acceptation courante, une machine virtuelle peut être considérée comme un environnement d'exécution. Ainsi, en créant une ou plusieurs machines virtuelles sur un noeud, plusieurs environnements d'exécution distincts liés au noeud sont disponibles, l'un lié au noeud lui-même et un ou plusieurs autres liés à la ou aux machines virtuelles créées dans ce noeud. En d'autres termes, l'utilisation de machines virtuelles augmente artificiellement le nombre de ressources allouées à une application. Ces ressources virtuelles supplémentaires sont utilisées durant l'exécution d'une application pour suppléer au besoin de ressources complémentaires (les machines virtuelles auxquelles sont affectées de nouvelles phases d'exécution, c'est-à-dire de nouveaux processus, appartiennent à des noeuds ayant terminé en avance une première phase de calcul de l'application). Les machines virtuelles créées ne sont pas utilisées dans un premier temps mais seulement lorsque des noeuds ne sont plus utilisés et que des nouveaux processus doivent être exécutés selon, par exemple, une technique connue sous le nom de spawning qui consiste à démultiplier ou décomposer un processus pour affiner le résultat de l'opération associée. Une telle démultiplication permet, par exemple, d'affiner le maillage dans une application de calculs de déformations telle que présentée précédemment. Le nombre de machines virtuelles créées par noeud est ici liée au nombre de démultiplications ou décompositions envisagées. La figure 3 illustre schématiquement un exemple d'algorithme mettant en oeuvre l'invention pour allouer dynamiquement des ressources lors de l'exécution d'une application. L'algorithme représenté ici est appelé lorsqu'une tâche est soumise, c'est-à-dire lorsqu'une application doit être exécutée avec un ensemble de données particulier. Dans une première étape, des noeuds du cluster utilisé sont réservés pour l'application considérée (étape 300). Les noeuds sont ici réservés de façon classique par un module de type batch scheduler qui identifie les ressources requises par l'application ainsi que les ressources disponibles afin d'allouer des ressources à celle-ci c'est-à-dire, notamment, réserver des noeuds pour l'exécution de l'application. Le nombre de noeuds nécessaires peut, en particulier, être défini par un niveau de maillage initial prédéfini. Il est observé ici qu'un noeud particulier, appelé noeud maître, est utilisé par un processus maître. Ce dernier a notamment pour objet de contrôler l'exécution des autres processus. Dans une étape suivante (étape 305), des machines virtuelles, notées MV, sont déterminées et créées. Selon un mode de réalisation particulier, le nombre de machines virtuelles créées est le même pour chaque noeud alloué. Alternativement, un nombre de machines virtuelles nb MV(j) peut être défini pour chaque noeud j. Le nombre de machines virtuelles associées à un noeud donné est par exemple déterminé par le nombre de démultiplications autorisées et, éventuellement, par le nombre de processus devant être exécutés en parallèle. Ce nombre peut également être défini ou corrigé en fonction des caractéristiques du noeud considéré. Il peut aussi être prédéfini par un utilisateur. Bien entendu, une définition plus précise peut être utilisée pour limiter le nombre de noeuds dans lesquels des machines virtuelles sont créées ou pour autoriser le traitement parallèle de plusieurs démultiplications de processus sur plusieurs ensembles de noeuds, chaque ensemble permettant l'exécution de processus résultants d'une démultiplication. Une variable 1(/) est initialisée à la valeur zéro. Cette variable représente ici le nombre de machines virtuelles utilisées sur chaque noeud j réservé. Les noeuds réservés sont alors alloués aux processus devant être exécutés et ces derniers sont lancés (étape 310). A ces fins, la décomposition de l'application en processus est exécutée, de façon standard, par le processus maître, selon le nombre de noeuds réservés à l'application, chaque processus résultant étant exécuté sur un noeud selon la distribution effectuée par le processus maître. Le processus maître reçoit les complétions, c'est-à-dire qu'il est averti de la fin d'exécution de chaque processus. Le processus maître peut ainsi calculer un nombre de noeuds disponibles, réservés à l'application, dont au moins une machine virtuelle n'a pas été utilisée (étape 315), noté nb noeuds dispo. Un exemple d'un tel calcul est décrit en référence à la figure 4. Par ailleurs, le processus maître peut également décomposer des 5 sous-problèmes non terminés, c'est-à-dire démultiplier un ou plusieurs processus en cours d'exécution. Pour déterminer si un ou plusieurs processus peuvent être démultipliés, le processus maître compare le nombre de noeuds dont l'exécution des processus associés est terminée et ayant chacun au moins une 10 machine virtuelle n'ayant pas été utilisée (nb noeuds dispo) avec un ou plusieurs seuils prédéterminés, noté ici nb noeuds(P(k)). Le seuil nb noeuds(P(k)) correspond ici au nombre de noeuds nécessaires pour démultiplier le processus P exécuté sur le noeud k. Un tel seuil peut être commun à tous les processus ou non. 15 Si au moins un processus peut être démultiplié (étape 320), c'est-à- dire s'il existe un processus P exécuté par un noeud k tel que nb noeuds dispo nb noeuds(P(k)), ce processus est démultiplié. A ces fins, le processus maître démultiplie, de façon classique, ce processus en plusieurs processus qui sont chacun assignés à une machine virtuelle d'un noeud non utilisé (étape 325) 20 où ils sont exécutés. La valeur de la variable i(j) est mise à jour en conséquence (la valeur de la variable i(j) est incrémentée de un pour chaque noeud j auquel est assigné un processus résultant de la démultiplication. L'algorithme reboucle alors à l'étape 315 pour déterminer si d'autres 25 processus peuvent être démultipliés. Parallèlement, un test est effectué pour déterminer si l'application a été entièrement exécutée ou non, c'est-à-dire pour déterminer si tous ses processus ont été exécutés (étape 330). Dans l'affirmative, il est mis fin à l'algorithme. Dans le cas contraire, l'algorithme se poursuit en tentant de 30 démultiplier des processus, c'est-à-dire en rebouclant à l'étape 315. Selon un mode de réalisation particulier, les étapes 315 à 330 ne sont exécutées, le cas échéant, qu'après avoir reçu une requête visant l'allocation de nouvelles ressources pour l'exécution de processus. Une telle requête est, par exemple, une requête de raffinement de calculs, notamment une requête de raffinement de maillage. La figure 4 illustre un exemple d'algorithme pour calculer un nombre 5 de noeuds dont l'exécution des processus associés est terminée et ayant chacun au moins une machine virtuelle n'ayant pas été utilisée. Une première étape (étape 400) a ici pour objet l'initialisation à la valeur zéro de la variable j représentant un index sur les noeuds d'un cluster réservés à l'exécution d'une application particulière et de la variable 10 nb noeuds dispo représentant le nombre cherché de noeuds dont l'exécution des processus associés est terminée et ayant chacun au moins une machine virtuelle n'ayant pas été utilisée. Dans une étape suivante (étape 405), un test est effectué pour déterminer si le noeud ayant l'index j est utilisé, c'est-à-dire si le processus 15 exécuté par ce noeud est terminé. Comme indiqué précédemment, cette information est généralement reçue par un processus maître. Si le noeud ayant l'index j n'est pas utilisé, un autre test est effectué pour déterminer si toutes les machines virtuelles créées pour ce noeud ont été utilisées (étape 410). Ce test peut notamment consister à comparer le nombre 20 de machines virtuelles utilisées par le noeud considéré, représenté par la variable i(j), avec le nombre de machines virtuelles (nb MV(D) créées pour ce noeud. Si au moins une machine virtuelle de ce noeud n'a pas été utilisée, le nombre cherché de noeuds dont l'exécution des processus associés est 25 terminée et ayant chacun au moins une machine virtuelle n'ayant pas été utilisée (nb noeuds dispo) est incrémenté de un (étape 415). Si le noeud ayant l'index j est utilisé, si toutes les machines virtuelles créées pour ce noeud ont été utilisées ou après avoir incrémenté de un le nombre cherché de noeuds dont l'exécution des processus associés est 30 terminée et ayant chacun au moins une machine virtuelle n'ayant pas été utilisée, la valeur de la variable j est incrémentée de un (étape 420). Un test est alors effectué (étape 425) pour déterminer si la variable j est égale au nombre de noeuds réservés pour l'application considérée (moins au moins le noeud maître). Dans l'affirmative, il est mis fin à l'algorithme. Dans le cas contraire, les étapes précédentes (étapes 405 à 425) sont répétées. La figure 5, comprenant les figures 5a à 5e, décrit un exemple de mise en oeuvre des algorithmes décrits en référence aux figures 3 et 4. La figure 5a illustre schématiquement la décomposition d'une application en plusieurs processus et l'assignation de ces processus à chaque noeud d'un ensemble de 35 noeuds préalablement réservés pour l'exécution d'une application donnée, référencés de N1 à N35. Le processus maître (noté Po) est ici assigné au noeud N1 comme illustré à l'aide de la flèche en trait pointillé joignant le processus Po au noeud N1. Ce processus est notamment utilisé pour décomposer le problème à résoudre par l'application en plusieurs processus, de préférence en autant de processus qu'il y a de noeuds réservés à l'application. Ainsi, le processus maître Po décompose l'application en 35 processus, notés P1 à P35, et assigne ces processus aux noeuds réservés. Ainsi, le processus P1 est assigné au noeud N1, le processus P2 au noeud N2 et ainsi de suite, comme illustré à l'aide des flèches en trait pointillé. Il est observé ici que suite à la réservation des 35 noeuds, des machines virtuelles ont été déterminées et créées sur chaque noeud réservé. Ici, deux machines virtuelles sont créées dans chaque noeud. Dans un premier temps, ces machines virtuelles ne sont pas utilisées. Le processus maître reçoit les complétions des processus. Ainsi, à titre d'illustration, à un instant donné, le processus maître est informé que les processus assignés aux noeuds N2 à N7, N10 à N12, N15 à N17 et N20 à N35 sont exécutés et que ces noeuds sont disponibles. La figure 5b illustre un tel exemple de statut des noeuds N1 à N35, les noeuds grisés ayant des bords en trait pointillé représentant ici des noeuds disponibles. Les noeuds grisés ayant des bords en trait pointillé peuvent ainsi être utilisés par des processus toujours en exécution, par exemple des processus liés à des opérations nécessitant un raffinement de maillage. Ainsi, selon cet exemple, les processus P8, P9, P - 8, - 9, - 133 - P 143 - P 18 - Pt - - P 193 associés aux noeuds Ns, N9, N13, N14, N18 et N19, respectivement, peuvent être démultipliés pour optimiser l'utilisation des noeuds réservés à l'application considérée en utilisant des machines virtuelles créées dans les noeuds disponibles. Conformément à des algorithmes tels que ceux décrits en référence aux figures 3 et 4, il est possible, à l'aide du processus maître Po, de démultiplier les processus P8, P9, P - 8, - 9, - 13, - P 14, - P 18 - et - - P 19. Dans un souci de clarté, chacun de ces processus est ici démultiplié en quatre processus. Ainsi, par exemple, le processus P8 est démultiplié en quatre processus notés P - 8-1, P8-2, P8-3 et P8-4. Chacun de ces processus est alors assigné à un noeud disponible ayant une machine virtuelle n'ayant pas encore été utilisée ou un noeud associé à un processus d'où résulte les processus résultants de la démultiplication et ayant une machine virtuelle n'ayant pas encore été utilisée. Ainsi, les processus résultant de la démultiplication des processus P8, 8, - P 9, - P 13, P14, P18 et P19 peuvent être exécutés par des machines virtuelles créées dans les noeuds N2 à N5, N7 à N10, N12 à N15, N17 à N20, N22 à N25 et N27 à N30. Ainsi, par exemple, le processus P8_1 peut être assigné à la machine virtuelle V2/ du noeud N2, comme illustré sur la figure 5c. De même, le processus P8-2 peut être assigné à la machine virtuelle V-3/ du noeud N3, le processus P8_3 à la machine virtuelle V71 du noeud N7 et le processus P8-4 peut être assigné à la machine virtuelle V/ du noeud N8. Comme illustré, les processus P - 9-1 à - P 9-4, P13-1 à P13-43 P14-1 à P14-43 P18-1 à P18-4 et P19-1 à P19-4 peuvent être assignés de façon similaire. A la fin de cette procédure d'assignation, tous les noeuds sont utilisés, à l'exception des noeuds N6, N11, N16, N21, N26 et N31 à N35, comme illustré sur la figure 5c. A nouveau, le processus maître reçoit les complétions des processus. Ainsi, à titre d'illustration, à un instant donné, le processus maître est informé que seuls le processus maître et le processus assigné à la machine virtuelle V181 du noeud N18 sont en cours d'exécution et que, par conséquent, les autres noeuds sont libres, comme illustré sur la figure 5d. Une démultiplication peut alors être effectuée sur le processus P13-4 assigné à la machine virtuelle V181 du noeud N18. Comme illustré sur la figure 5e, le processus P13-4 peut être démultiplié en 9 processus P13-4-1 à P13-4-9 qui peuvent être assignés à des machines virtuelles n'ayant pas encore été utilisées des noeuds N12 à N14, N17 à N19 et N22 à N24, ici les machines virtuelles V122, V132, V142 v172, V182 v19 2, v222, V232 et V242. Ainsi, en associant plusieurs identifiants à une même ressource, par exemple en utilisant des machines virtuelles dans un noeud, il est possible de réutiliser cette ressource (sans que de nouvelles ressources, par exemple de nouveaux noeuds, soient affectées à l'application considérée). Il est noté ici que si, pour des raisons d'illustration, la description qui précède vise la réallocation de noeuds réservés non utilisés, l'invention n'est pas limitée aux noeuds mais peut être mise en oeuvre avec d'autres ressources d'un cluster, par exemple des ressources de stockage. Naturellement, pour satisfaire des besoins spécifiques, une personne compétente dans le domaine de l'invention pourra appliquer des modifications dans la description précédente. REVENDICATIONS1. Procédé pour allouer dynamiquement au moins une ressource d'une pluralité de ressources d'un ensemble de ressources d'un cluster, les ressources de ladite pluralité de ressources étant réservées pour l'exécution de processus d'une application, ce procédé étant caractérisé en ce qu'il comprend les étapes suivantes, - création (305) d'au moins une machine virtuelle dans au moins une ressource de ladite pluralité de ressources suite à la réservation des ressources de ladite pluralité de ressource, ladite au moins une machine virtuelle offrant des caractéristiques similaires à celles de ladite au moins une ressource ; - identification d'au moins un processus en cours d'exécution de ladite application, ledit au moins un processus pouvant être démultiplié en au moins un autre processus ; - identification parmi lesdites ressources réservées d'au moins une ressource disponible comprenant au moins une machine virtuelle non utilisée ; 20 et, - démultiplication (325) dudit au moins un processus pouvant être démultiplié, au moins un processus résultant de ladite démultiplication étant exécuté par une machine virtuelle non utilisée de ladite au moins une ressource identifiée. 25 2. Procédé selon la revendication 1 comprenant en outre une étape de mise à jour (325) d'un indicateur pour indiquer qu'une machine virtuelle de ladite au moins une ressource identifiée est utilisée. 3. Procédé selon la revendication 1 ou la revendication 2 comprenant en outre une étape de calcul (315) d'un nombre de ressources 30 disponibles parmi lesdites ressources réservées ayant au moins une machine virtuelle non utilisée et une étape de comparaison (320) dudit nombre deressources avec un seuil, ladite étape de démultiplication étant effectuée en réponse à ladite comparaison. 4. Procédé selon la revendication 3 dépendante de la revendication 2 selon lequel ledit nombre de ressources disponibles est déterminé en fonction dudit indicateur et du nombre de machines virtuelles créées dans ladite au moins une ressource identifiée. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes selon lequel lesdites ressources sont des noeuds dudit cluster. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes selon lequel ledit procédé est mis en oeuvre dans un processus maître de ladite application. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes selon lequel lesdites étapes d'identification d'au moins un processus pouvant être démultiplié, d'identification d'au moins une ressource disponible et de démultiplication sont effectuées en réponse à une requête. 8. Procédé selon la revendication 7 selon lequel ladite requête est une requête de raffinement de calculs. 9. Programme d'ordinateur comprenant des instructions adaptées à la mise en oeuvre de chacune des étapes du procédé selon l'une quelconque 20 des revendications précédentes lorsque ledit programme est exécuté sur un ordinateur. 10. Dispositif comprenant des moyens adaptés à la mise en oeuvre de chacune des étapes du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 8. 25