Brevet FR2982388A1 — publié le 20130510

REVENDICATIONS1. Procédé de prise de décisions de fusion pour une traduction consistant à : fournir une chaîne de texte traduite dans une langue cible d'une chaîne de texte source dans une langue source ; à l'aide d'un système de fusion, émettre des décisions sur la fusion de paires de mots dans la chaîne de texte traduite, le système de fusion comprenant au moins l'un parmi : un ensemble d'heuristiques stockées comprenant au moins une première heuristique au moyen de laquelle deux mots consécutifs dans la chaîne sont pris en compte pour une fusion si une fréquence observée fi des deux mots consécutifs en tant que mot composé fermé est supérieure à une fréquence observée f2 des deux mots consécutifs en tant que bigramme, et un modèle de fusion entraîné sur des caractéristiques associées à des paires d'unités lexicales consécutives de chaînes de textes dans un ensemble d'apprentissage et des décisions de fusion prédéterminées pour les paires, afin de prédire des décisions de fusion pour une nouvelle chaîne de texte traduite ; et produire une traduction dans la langue cible sur la base des décisions de fusion pour la chaîne de texte traduite. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel, dans la première heuristique, deux mots consécutifs dans la chaîne sont pris en compte pour une fusion si le premier mot des deux mots consécutifs est reconnu en tant que modificateur de composé et si la fréquence observée fi des deux mots consécutifs en tant que mot composé fermé est supérieure à la fréquence observée f2 des deux mots consécutifs en tant que bigramme. 49. Procédé selon la revendication 2, dans lequel, lors de l'application de la première heuristique, une liste de modificateurs de composé reconnus est accédée, la liste comprenant des modificateurs de composé observés lorsque des mots composés dans un corpus d'apprentissage dans la langue cible ont été divisés à l'aide de règles de division prédéterminées. 4. Procédé selon la revendication 1, dans lequel l'ensemble d'heuristiques comprend en outre une seconde heuristique au moyen de laquelle deux mots consécutifs dans la chaîne sont pris en compte pour une fusionnés sur la base d'étiquettes de nature grammaticale affectées aux deux mots, les étiquettes de nature grammaticale étant sélectionnées parmi un ensemble d'étiquettes de nature grammaticale limité, au moins l'une des étiquettes de nature grammaticale limitées étant configurée pour identifier un mot provenant de la langue cible comme étant un mot qui fait également partie d'un mot composé fermé connu dans la langue cible. 5. Procédé selon la revendication 4, dans lequel deux mots consécutifs dans la chaîne de textes cibles sont fusionnés si au moins l'une des première et seconde heuristiques prend en compte la fusion les deux mots consécutifs. 6. Procédé selon la revendication 1, dans lequel le système de fusion comprend le modèle de fusion, le procédé consistant en outre à extraire des caractéristiques pour des paires de mots consécutifs dans la chaîne cible traduite. 7. Procédé selon la revendication 6, dans lequel les caractéristiques sont sélectionnées parmi le groupe constitué de caractéristiques basées sur : a. une forme de mot de surface : mot-1, mot+1, où mot-1 représente un premier mot d'une paire de mots consécutifs dans la chaîne de texte traduite et mot+1 représente un second mot de la paire, positionné après le premier mot ; 50b. des natures grammaticales : POS-1, POS+1, où POS-1 est une nature grammaticale affectée à mot-1 et POS+1 est une nature grammaticale affectée à mot+1 ; c. un n-gramme de caractères comprenant n caractères à partir de la fin du mot-1 et m caractères à partir du début du mot+1, où m + n est au moins égal à 2 ; d. un n-gramme de caractères comprenant n caractères à partir de la fin du mot-1 et m caractères à partir du début du mot+1, où les n-grammes de caractères sont normalisés par remplacement des caractères ayant des approximations phonétiques, et groupés en groupes ayant une distribution phonétique similaire ; et e. une fréquence, dans un corpus d'apprentissage, d'au moins l'un parmi : un bigramme représenté par mot-1 mot+1, un mot composé fermé issu de mot-1 et mot+1, un mot composé fermé issu de mot -1 et d'un autre mot, et un mot composé fermé issu de mot +1 et d'un autre mot. 8. Procédé selon la revendication 7, dans lequel le modèle de fusion a été entraîné automatiquement sur un ensemble de paires de chaînes de textes cibles, chaque paire comprenant une première chaîne de texte cible et une seconde chaîne de texte cible, au moins une paire consécutive des mots dans la première chaîne étant identifiés comme étant à fusionner pour former un mot composé fermé. 9. Système de prise de décisions de fusion comprenant une mémoire qui stocke des instructions pour réaliser le procédé selon l'une quelconque des revendications 1-8 et un processeur en communication avec la mémoire pour exécuter les instructions. 51. Système de traduction comprenant : un décodeur qui reçoit en tant qu'entrée une chaîne de texte source dans une langue source et produit une chaîne de texte traduite dans une langue cible dans une langue cible, sur la base de la chaîne de texte source ; un système de fusion, qui reçoit la chaîne de texte traduite et produit une traduction dans la langue cible sur la base de la chaîne de texte traduite, le système de fusion étant configuré pour émettre des décisions sur la fusion de paires de mots dans la chaîne de texte traduite, le système de fusion comprenant au moins l'un parmi : un ensemble d'heuristiques stockées comprenant au moins une première heuristique au moyen de laquelle deux mots consécutifs dans la chaîne sont pris en compte pour une fusion si la fréquence observée f1 des deux mots consécutifs en tant que mot composé fermé est supérieure à une fréquence observée f2 des deux mots consécutifs en tant que bigramme, et, de manière facultative, si le premier mot des deux mots consécutifs est également reconnu en tant que modificateur de composé, et un modèle de fusion entraîné sur des caractéristiques associées à des paires d'unités lexicales consécutives de chaînes de textes dans un corpus d'apprentissage et des décisions de fusion prédéterminées pour les paires, afin de prédire des décisions de fusion pour une nouvelle chaîne de texte traduite. 52