Brevet FR2976106A1 — publié le 20121207

DOMAINE DE L'INVENTION L'objet de la présente invention se place de manière générale dans le domaine du contrôle et de la reconnaissance des individus, principalement au moyen d'informations biométriques, notamment au moyen de la reconnaissance de visage ou d'iris. L'invention peut en particulier être mise en oeuvre à proximité de zones à accès contrôlé dans lesquelles seules les personnes identifiées et autorisées peuvent entrer. ETAT DE LA TECHNIQUE Les systèmes de contrôle d'accès à des zones d'accès limités doivent assurer une identification rapide et fiable des personnes qui souhaitent entrer dans ces zones, et par conséquent ils utilisent la plupart du temps des systèmes d'identification de visage à la volée, dans lesquels la détection et l'identification des personnes est automatique, si bien qu'elles n'ont pas à s'arrêter pour être identifiées. A cette fin on connaît des systèmes d'identification de personnes, dans lesquels une zone d'accès est située à l'extrémité d'un couloir d'accès, matérialisé ou non par des parois, et des dispositifs d'acquisition tels que des caméras sont positionnés latéralement sur des murs, des parois ou des colonnes du couloir d'accès et sont orientées vers les personnes qu'elles détectent. Ce type de solution pose cependant de nombreux problèmes. En effet, pour réaliser une identification par reconnaissance de caractéristiques physiques, telles que par exemple le visage, il est préférable de prendre des images frontales de l'individu à identifier. Or, si les caméras sont positionnées sur le coté et orientées vers 30 l'entrée du couloir d'accès, d'où viennent les individus à identifier, elles ne disposent que d'un temps relativement court pour capturer les images. En 1 effet, quand les individus se rapprochent des caméras, en progressant vers la porte à franchir, l'angle de prise de vue de la caméra augmente et les caractéristiques physiques sont vues de plus en plus de coté. Par exemple, au-delà d'une certaine position, les caméras ne parviennent plus à détecter les deux yeux de l'individu, ce qui est pourtant nécessaire pour prendre une image frontale. A cette problématique s'ajoute le fait que la capture d'images à la volée entraîne des problèmes de flou de mouvement des personnes, et une variation de l'éclairage en fonction de la position dans l'espace. Pour pallier ces problèmes, on utilise parfois une pluralité de caméras, disposées sur deux parois, colonnes ou murs latéraux du couloir d'accès et utilisées pour réaliser une reconstruction en trois dimensions de l'individu qui souhaite accéder à la zone à accès limité, mais cette reconstruction est longue et difficile à mettre en oeuvre. Elle ne permet donc pas la rapidité requise pour réguler le flux de personnes. Une alternative à cette solution a été proposée, dans laquelle les caméras sont pourvues d'une optique à fort zoom, pour pouvoir capturer le visage d'un individu à identifier dès que celui-ci pénètre dans le couloir d'accès. Cependant un tel système pose de nombreux problèmes. En premier lieu il est difficile à déployer sur un site. En outre, un individu à identifier à l'aide du zoom peut se trouver occulté par un autre individu se trouvant plus près des caméras. En outre, l'illumination des individus à cette distance est très variable et difficilement contrôlable. PRESENTATION DE L'INVENTION En conséquence, un des buts de la présente invention est de proposer un système de contrôle à la volée de personnes s'apprêtant à franchir une 30 porte de contrôle, sans que ce contrôle ne gêne leur progression. Un autre but de l'invention est de résoudre les problèmes de variations de luminosité des images et de pose, en fonction de la position des personnes dans le couloir d'accès en amont de la zone à accès limité. A cet égard, l'invention propose un système pour le contrôle de l'accès physique d'un individu à une zone à accès contrôlé, le système comprenant au moins un dispositif d'acquisition adapté pour capturer au moins une image ou un flux d'images d'un couloir d'accès dans lequel un individu souhaitant accéder à la zone à accès contrôlé se déplace avant d'atteindre ladite zone, une plateforme de calcul, à laquelle sont envoyées la ou les images capturées par le dispositif d'acquisition, la plateforme de calcul étant adaptée pour mettre en oeuvre sur la ou lesdites images un traitement d'identification des individus apparaissant sur la ou lesdites images et autoriser l'accès à la zone à accès contrôlé à un individu se déplaçant dans le couloir, ou lui refuser cet accès, en fonction du résultat dudit traitement d'identification. Selon l'invention, le système comprend, à l'extrémité du couloir d'accès, au moins un miroir qui réfléchit une vue du couloir d'accès sur le dispositif d'acquisition, le dispositif d'acquisition étant orienté vers ledit miroir ou adapté pour être orienté vers celui-ci, et la ou les image(s) capturées du couloir d'accès dans lequel un individu souhaitant accéder à la zone à accès contrôlé se déplace avant d'atteindre celle-ci, étant des images réfléchies par le (ou les) miroir(s). Le système de contrôle proposé par l'invention peut en outre comprendre au moins l'une des caractéristiques suivantes : il comprend une pluralité de miroirs disposés selon des orientations différentes afin de réfléchir des vues différentes du couloir d'accès sur le ou les dispositifs d'acquisition, ou comprend un seul miroir, déformé de façon continue, il comprend une pluralité de dispositifs d'acquisition, chacun étant orienté vers des miroirs ou des parties de miroir d'orientations différentes, le ou les dispositifs d'acquisition sont disposés latéralement dans le couloir d'accès, la régulation de l'accès de la zone à accès contrôlé est réalisée au moyen d'une porte positionnée à l'extrémité du couloir d'accès comprenant le ou les miroirs, et dont l'ouverture est conditionnée aux résultats du traitement d'identification des individus à contrôler le ou les miroirs sont disposés sur la porte, ou sont disposés au fond du couloir d'accès, la porte étant aménagée latéralement par rapport à ceux-ci, sur au moins un miroir est disposé au moins un repère permettant de réaliser la calibration d'au moins un des dispositifs d'acquisition. 15 L'invention concerne également une méthode de contrôle d'individus mise en oeuvre dans un système de contrôle selon l'invention. DESCRIPTION DES FIGURES 20 D'autres caractéristiques, buts et avantages de la présente invention apparaîtront à la lecture de la description détaillée qui va suivre, au regard des figures annexées, données à titre d'exemples non limitatifs et sur lesquelles : 25 les figures la et 1b représentent des modes de réalisation du système de contrôle d'individus proposé par l'invention, la figure 2 illustre schématiquement les éléments utilisés pour réaliser l'identification d'un individu dans le système de contrôle proposé par l'invention. 30 - La figure 3 représente schématiquement les étapes de la méthode de contrôle d'individus proposée par l'invention. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION En référence aux figures la et lb, est représenté un système de contrôle d'individus. Il est de préférence aménagé à l'entrée d'une zone Z à accès limité, dans laquelle seuls des individus autorisés peuvent entrer. Le plus souvent la régulation de l'accès est assurée par une porte de contrôle 130 dont l'ouverture est conditionnée à l'identification des individus souhaitant entrer dans la zone Z. En amont de la porte de contrôle 130 peut se trouver un couloir d'accès 100, qui peut être matérialisé par deux murs latéraux 110, ou des parois, des cordes, ou encore des colonnes. On appelle couloir d'accès de façon générale la zone dans lequel l'individu I doit évoluer avant d'atteindre la zone Z à accès limité, sans pour autant que cette zone soit nécessairement délimitée par des murs ou des parois. En figure la, la porte 130 est disposée au fond du couloir 100, et fait face à l'entrée de celui-ci. Alternativement, comme illustré en figure lb, au fond du couloir 100 se trouve un mur arrière 120 et la porte 130 se trouve latéralement, aménagée dans l'un des murs 110. Pour procéder à l'identification de l'individu I, une image ou un flux vidéo de l'individu 1 est acquise par au moins un système d'acquisition, et envoyée à une plateforme de calcul 220, lorsqu'il se trouve devant la porte 130. La plateforme de calcul 220 analyse ladite image ou ledit flux vidéo afin d'identifier l'individu I, et en fonction de cette identification, commande l'ouverture de la porte 130, ou au contraire refuse cette ouverture. Pour ce faire, sur le mur arrière 120, ou sur la porte 130 si elle fait face à l'entrée du couloir 100 se trouve au moins un miroir 140 qui réfléchit une vue du couloir d'accès 100. Le miroir 140 peut couvrir tout ou partie du mur arrière 120, ou tout ou partie de la porte 130. En outre dans le couloir d'accès 100 est installée au moins un système d'acquisition 200orienté vers au moins un miroir 140, et adapté pour capturer une image ou un flux vidéo de l'image du couloir 100 réfléchie par le miroir 140. Le dispositif d'acquisition est typiquement une caméra pouvant faire l'acquisition d'images dans le spectre du visible, mais aussi éventuellement dans le spectre des infrarouges. Il peut encore s'agir d'un appareil photographique numérique ou d'une caméra thermique. Le miroir 140 et le dispositif d'acquisition 200 sont de préférence orientés pour que, sur l'image du couloir réfléchie par le miroir, l'individu souhaitant accéder à la zone d'accès Z apparaisse. Ainsi, le ou les dispositifs d'acquisition 200 peuvent procéder à l'acquisition d'une ou plusieurs caractéristiques physiques de l'individu I qui permettent de procéder à son identification. Les caractéristiques physiques peuvent être toutes informations visuelles ou thermiques relatives à l'individu I. Par exemple, le couloir d'accès 100 peut être horizontal, et le miroir est disposé au fond du couloir 100, verticalement et orienté vers l'entrée du couloir 100, afin que l'individu I soit toujours face au miroir lorsqu'il s'approche de la zone à accès limité Z. Le ou les dispositifs d'acquisition 200 peuvent être disposées à hauteur des yeux de l'individu I, et orientées vers le miroir avec un angle entre le dispositif d'acquisition et la normale au miroir inférieure à 90°. Ce cas est représenté schématiquement en figure 1. Optionnellement, il peut y avoir au moins un autre dispositif d'acquisition 201 pointé directement vers un point du couloir d'accès 100 par lequel passe l'individu 1 afin de capturer directement une image ou un flux vidéo de l'individu. Optionnellement, une pluralité de miroirs 140 peut être disposée sur le mur 120 ou sur la porte 130. A titre d'exemple non limitatif, on a représenté en figure lb quatre miroirs 140A, 140B, 140C et 140D, mais le nombre est quelconque. Il est même possible d'utiliser un seul miroir déformé de façon continue plutôt qu'une pluralité de miroirs. Les miroirs 140 peuvent être orientés différemment les uns des autres, afin de réfléchir des vues du couloir d'accès selon des angles différents, et donc des vues de l'individu I, quand il traverse le couloir, selon des angles différents. Selon l'orientation des miroirs par rapport à leur position sur le mur 120 ou la porte 130, ils peuvent aussi permettre l'obtention d'un maximum de vues quasi-frontales de l'individu I. Le système de contrôle peut aussi comprendre une pluralité de dispositifs d'acquisition, dont trois référencés par les numéros 200A, 200B, et 200C sont représentés à titre d'exemple non limitatif sur la figure 1 b. Chaque dispositif d'acquisition 200 peut pointer vers un ou plusieurs miroirs 140 et faire l'acquisition d'images du couloir 100 réfléchies dans chacun des miroirs 140. Si le système de contrôle comprend plusieurs dispositifs d'acquisition 200, ils peuvent ou non être synchronisés par un module de synchronisation 210, afin de déclencher la prise d'image ou de flux vidéo en même temps pour tous. Les dispositifs d'acquisition 200, 201 sont connectés par tout moyen connu en soi à la plateforme de calcul 220. Par exemple, ils peuvent être connectés par une connexion filaire ou un réseau sans fil. La plate-forme de calcul 220 traite les images ou flux vidéos acquis par les dispositifs d'acquisition 200, 201 et procède à l'identification de l'individu I par comparaison desdites images ou flux vidéos avec d'autres images ou flux vidéos d'une base de données 230, et commande ou non l'ouverture de la porte 130 en fonction de cette identification. La base de données 230 peut être stockée par la plateforme de calcul 220, ou alternativement elle peut se trouver à distance de celle-ci et être connectée à la plateforme de calcul 220 par tout moyen connu. Dans le cas ou plusieurs dispositifs d'acquisition 200 ou 201 envoient une ou plusieurs images ou flux vidéos à la plateforme de calcul 220, celle-ci peut sélectionner une unique image (ou un unique flux vidéo), la sélection étant faite sur des critères tels que la résolution, ou sur des critères de qualité biométrique ou de moindre déformation du visage. Alternativement, si le système de contrôle comprend un module de synchronisation 210 plusieurs images acquises au même moment peuvent être utilisées pour mettre en oeuvre une reconstruction en trois dimensions de l'individu. Alternativement, une reconstruction en trois dimensions peut être réalisée à partir d'une ou plusieurs vues d'un dispositif d'acquisition, et éventuellement sans synchronisation, en fonction des algorithmes utilisés. Enfin, sur chaque miroir 140 peuvent être positionnés au moins un repère 141, positionné de préférence de façon à ne pas masquer le reflet des individus I, et permettant aux dispositifs d'acquisition de procéder à une calibration en continu. La calibration peut être optique, pour corriger certaines déformations des images dues aux miroirs, et/ou géométrique, pour faciliter le cas échéant la reconstruction en trois dimensions. On pourra se référer aux publications suivantes pour plus de détails sur la calibration pouvant être mise en oeuvre : - Z. Zhang. "A flexible new technique for camera calibration". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(11):1330-1334, 2000. - Z. Zhang. "Flexible Camera Calibration By Viewing a Plane From Unknown Orientations". International Conference on Computer Vision (ICCV'99), Corfu, Greece, pages 666-673, September 1999. On va maintenant décrire une méthode de contrôle d'un individu mise en oeuvre par le système décrit ci-avant, illustré en figure 3. Les interactions entre les différents éléments du système de contrôle sont également représentées en figure 2. Acquisition d'une imaqe ou d'un flux vidéo. Lorsqu'un individu I pénètre dans le couloir d'accès 100, afin de d'accéder à la zone à accès limité Z et le cas échéant de passer par la porte 130, son image est réfléchie par le ou les miroir(s) 140, et au moins un dispositif d'acquisition200 peut capturer une image, de préférence en format numérique, ou un flux vidéo de l'individu au cours d'une étape 310 d'acquisition. Optionnellement, une étape préalable 300 de préparation à l'acquisition peut avoir lieu. Cette étape 300 peut contenir une sous-étape 301, au cours de laquelle chaque dispositif d'acquisition 200 peut détecter l'individu I, par exemple par détection des yeux de l'individu I sur le miroir 140, et suivre son déplacement, c'est-à-dire son rapprochement du miroir 140 et donc son agrandissement du miroir 140, afin de ne lancer l'acquisition 310 d'une image ou d'un flux vidéo qu'à un moment où le reflet de l'individu présente des caractéristiques spécifiques conformes à des critères préalablement établis. Les caractéristiques peuvent concerner une taille ou une résolution du reflet dans l'image prise par le dispositif d'acquisition, ou une position de l'individu I dans le couloir 100, ou encore il peut s'agir de certaines conditions de luminosité, l'expression de l'individu, la pose du visage, les reflets sur les lunettes le cas échéant, etc. Une autre sous-étape, 302, de l'étape 300 de préparation à l'acquisition peut avoir lieu si le système d'acquisition comprend plusieurs dispositifs d'acquisition 200 et un module de synchronisation 210 pour synchroniser ces dispositifs d'acquisition. Au cours de cette étape 302, dite de synchronisation, ce module 210 peut envoyer un signal de synchronisation SI à l'ensemble des dispositifs d'acquisition afin que les acquisitions 310 de tous les dispositifs d'acquisition se fassent en même temps, comme illustré en figure 2. Cette acquisition simultanée permet le cas échéant la reconstruction d'une image en trois dimensions du visage de l'individu I pour procéder à son identification. Une autre sous-étape 303 de préparation à l'acquisition peut avoir lieu 30 si, sur au moins un miroir 140, sont disposés des repères 141 permettant l'auto-calibration des dispositifs d'acquisition 200. Au cours de cette étape 203, les dispositifs d'acquisition peuvent procéder à cette auto-calibration. Transfert de l'image ou du flux vidéo Puis, chaque dispositif d'acquisition 200 transfère à la plateforme de calcul 220 le flux vidéo ou l'image S2 acquis par tout moyen connu au cours d'une étape 320. Optionnellement, chaque dispositif d'acquisition 200 peut convertir le flux vidéo ou l'image S2 avant transfert selon un format permettant un transfert plus rapide et/ou plus sécurisé vers la plateforme de calcul 220, au cours d'une étape 311. La conversion peut par exemple être une compression dans un format de type MPEG (MPEG2, MPEG4, ou MPEG4AVC) Identification de l'individu à partir de l'image ou du flux vidéo Quand la plateforme de calcul 220 a reçu l'image ou le flux vidéo S2, elle l'utilise pour identifier l'individu I au cours d'une étape 330 d'identification. Si le système de contrôle comprend une pluralité de dispositifs d'acquisition 200 qui ont chacun envoyé à la plateforme de calcul 220 une image ou un flux vidéo S2, l'étape 330 peut comprendre une première sous-étape 331 de sélection d'une l'image ou d'un flux vidéo utilisé pour procéder à l'identification. Par exemple, si l'identification est basée sur la reconnaissance de 25 visage, les images ou flux vidéo sélectionnés doivent représenter le visage de l'individu I. En outre la sélection peut être mise en oeuvre au moyen d'un filtre particulaire et/ou d'un algorithme de détection des yeux de l'individu. Pour plus de détails sur la façon dont est mis en oeuvre la sélection, on peut se 30 référer à la publication « Robust Real-Time Object Detection », Paul Viola, Michael Jones, IJCV 2001. La sélection peut également porter sur plusieurs images ou plusieurs flux vidéos afin de procéder ensuite à une reconstruction en trois dimensions de l'individu I. Cette sélection peut être effectuée selon des critères tels que la résolution, ou sur des critères de qualité biométrique, de qualité de détection des yeux, ou du nombre de pixels entre les yeux, etc. Une fois qu'une ou plusieurs images ou flux vidéo ont été sélectionnés, la plateforme de calcul 220 procède à un traitement 332 et à un codage 333 de ceux-ci. Le traitement des images peut être réalisé pour détecter un visage ou un iris dans une image pour faire de la reconnaissance biométrique à partir de ceux-ci, ou de manière plus générale, pour détecter tout type d'informations biométrique visuelle, infrarouge, ou encore thermique de l'individu. Dans le cas d'un flux vidéo, le traitement peut même être destiné à l'analyse d'une démarche de l'individu I, ou à extraire des images particulières de la vidéo. Des opérations sur les images peuvent également être effectuées pour corriger certaines déformations, liées par exemple aux positions relatives des dispositifs d'acquisition 200 et des miroirs 140. De telles opérations de redressement des images peuvent être, à titre d'exemple non limitatif, une transformation affine, ou l'inversion d'une image par symétrie par rapport à un axe médian vertical, puisque les miroirs 140 inversent les images. Dans le cas ou plusieurs images ou flux vidéo ont été sélectionnés, le traitement de l'étape 332 peut également consister en une reconstitution 3D de l'individu I, ou plus particulièrement de son visage. L'étape de codage 333, également réalisée par la plateforme de calcul 220, peut avoir lieu avant ou après l'étape de traitement 332. Elle consiste à coder les images ou les flux vidéos S2 avant ou après traitement, pour obtenir un signal représentatif de ces images, et en particulier représentatif du visage de l'individu I. Ce sont ces signaux S3 qui sont utilisés pour procéder à l'identification de l'individu, par comparaison avec d'autres signaux représentatifs de visages. Des exemples de techniques de codage pouvant être mises en oeuvre ici sont décrites dans la publication M. Turk and A. Pentland (1991). "Face recognition using eigenfaces". Proc. IEEE, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. pp. 586-591. La plate-forme de calcul effectue ensuite une étape de mise en correspondance 334 entre les signaux représentatifs du visage de l'individu S3 et d'autres signaux représentatifs de visages contenus dans la base de données 230 et codés de la même façon. Alternativement, la comparaison des signaux S3 peut être faite avec une image scannée dans le couloir, à l'entrée de la porte puis codée de la même manière que les images à identifier S3. Cette image peut par exemple se trouver sur un badge ou un passeport de l'individu I (cette option n'est pas représentée sur les figures). Dans tous les cas, la plateforme de calcul évalue la correspondance entre signaux représentatifs d'images codées de façon identique, en générant un score de similarité entre deux images. De manière connue de l'homme de l'art, si un couple d'images obtient un score de similarité supérieur à un seuil préalablement établi, on considère que les deux images proviennent d'un même individu, avec un taux d'erreur potentiel inférieur à un niveau également établi. Les performances d'algorithmes de reconnaissance de visage sont présentées dans le rapport du NIST, « Still-Image Face Recognition Algorithms (NIST Interagency Report 7709, Patrick J. Grother, George W. Quinn, P. Jonathon Philips, August 23, 2010). Ainsi, la comparaison des signaux S3 à une base de données de signaux ou à une image scannée et codée permet, dans le premier cas, si l'individu 1 a été recensé dans la base de données de l'identifier, et dans le second cas, elle permet de déterminer si l'individu I correspond effectivement à la photo qu'il détient. A partir de cette étape 334 de mise en correspondance la plateforme 30 de calcul 220 détermine au cours d'une étape de déduction 335 si l'accès de l'individu I est autorisé ou non, et donc si elle commande ou refuse l'ouverture de la porte 130. Par exemple, la base de données 230 peut contenir les images des seules personnes autorisées à franchir la porte 130. Alternativement, elle peut contenir des images de personnes qui ne sont pas autorisées à franchir la porte. Commande de la porte La plateforme de calcul 220 envoie ensuite au cours d'une étape 10 d'instructions 340 un ordre S4 à la porte 130 afin que celle-ci s'ouvre ou reste bloquée, en fonction de l'identité de l'individu (I) ainsi déterminée. Ce système de contrôle comporte de nombreux avantages. La présence de miroirs 140 sur le mur 120 ou la porte 130 vers lequel 15 se dirige l'individu I permet aux dispositifs d'acquisition d'avoir une vision quasiment frontale de l'individu tout au long de son déplacement dans le couloir d'accès 100. Par conséquent, le système peut mettre en oeuvre une identification sur la base de données biométriques du type reconnaissance de visage ou d'iris. 20 Ceci permet en outre aux dispositifs d'acquisition 200 de réaliser un suivi de l'individu I sur toute la longueur du couloir 100, si bien que les dispositifs d'acquisition 200 peuvent facilement se centrer sur un point particulier de l'individu I, par exemple les yeux, et peuvent déclencher l'acquisition d'images ou de flux vidéos à un moment optimal. 25 En outre, un miroir attire naturellement le regard des personnes, et donc les individus I ont plus de chance de regarder vers le miroir 140 que vers un dispositif d'acquisition qui serait disposé sur le coté, si bien que la frontalité des images obtenues est assurée. Enfin, la méthode de contrôle est non invasive et ne perturbe pas le 30 flux d'individus franchissant le couloir 100, puisque les dispositifs d'acquisition 200 sont positionnés latéralement par rapport au passage de l'individu I. Elle est en outre compatible avec des méthodes de reconnaissance en trois dimensions déjà connues ou avec des systèmes d'identification comprenant des dispositifs d'acquisition directement pointés sur l'individu qui traverse le couloir. REVENDICATIONS1. Système pour le contrôle de l'accès physique d'un individu à une zone à accès contrôlé, le système comprenant - au moins un dispositif d'acquisition (200, 201) adapté pour capturer au moins une image ou un flux d'images (S2) d'un couloir d'accès dans lequel un individu (I) souhaitant accéder à la zone à accès contrôlé se déplace avant d'atteindre ladite zone, une plateforme de calcul (220), à laquelle sont envoyées la ou les images (S2) capturées par le dispositif d'acquisition (200), la plateforme de calcul (220) étant adaptée pour mettre en oeuvre sur la ou lesdites images un traitement d'identification des individus (I) apparaissant sur la ou lesdites images et autoriser l'accès à la zone à accès contrôlé à un individu se déplaçant dans le couloir, ou lui refuser cet accès, en fonction du résultat dudit traitement d'identification, le système étant caractérisé en ce qu'il comprend, à l'extrémité du couloir d'accès, au moins un miroir (140) qui réfléchit une vue du couloir d'accès sur le dispositif d'acquisition, le dispositif d'acquisition étant orienté vers ledit miroir ou adapté pour être orienté vers celui-ci, et la ou les image(s) capturées du couloir d'accès dans lequel un individu (I) souhaitant accéder à la zone à accès contrôlé se déplace avant d'atteindre celle-ci, étant des images réfléchies par le (ou les) miroir(s). 2. Système de contrôle selon la revendication 1, comprenant une pluralité de miroirs (140A, 140B, 140C, 140D) disposés selon des orientations différentes afin de réfléchir des vues différentes du couloir d'accès (100) sur le ou les dispositifs d'acquisition (200), ou comprenant un seul miroir (140) déformé de façon continue.30 3. Système de contrôle selon la revendication précédente, comprenant une pluralité de dispositifs d'acquisition (200A, 200B, 2000), chacun étant orienté vers des miroirs (140) ou des parties de miroir d'orientations différentes. 4. Système de contrôle selon l'une des revendications précédentes, dans lequel le ou les dispositifs d'acquisition (200, 201) sont disposés latéralement dans le couloir d'accès. 10 5. Système de contrôle selon l'une des revendications précédentes, dans lequel la régulation de l'accès de la zone à accès contrôlé est réalisée au moyen d'une porte (130) positionnée à l'extrémité du couloir d'accès(100) comprenant le ou les miroirs, et dont l'ouverture est conditionnée aux résultats du traitement d'identification des individus (I) à contrôler. 15 6. Système de contrôle selon la revendication précédente, dans lequel le ou les miroirs (140) sont disposés sur la porte (130), ou dans lequel ils sont disposés au fond du couloir d'accès, la porte (130) étant aménagée latéralement par rapport à ceux-ci. 7. Système de contrôle selon l'une des revendications précédentes, dans lequel, sur au moins un miroir (140), est disposé au moins un repère (141) permettant de réaliser la calibration d'au moins un des dispositifs d'acquisition (200). 25 8. Méthode pour le contrôle de l'accès physique d'un individu à une zone à accès contrôlé, au cours de laquelle : - au moins un dispositif d'acquisition (200, 201) capture au moins une image ou un flux d'images (S2) d'un couloir d'accès dans lequel un 30 individu (I) souhaitant accéder à la zone à accès contrôlé se déplace avant d'atteindre ladite zone, 20une plateforme de calcul (220), à laquelle sont envoyées la ou les images (S2) capturées par le dispositif d'acquisition (200), met en oeuvre sur la ou lesdites images un traitement d'identification des individus apparaissant sur la ou lesdites images et, - la plateforme de calcul (220) autorise l'accès à la zone à accès contrôlé à un individu se déplaçant dans le couloir, ou lui refuse cet accès, en fonction du résultat dudit traitement d'identification, la méthode étant caractérisée en ce qu'elle est mise en oeuvre dans un système selon l'une des revendications précédentes. 9. Méthode de contrôle selon la revendication 8, mise en oeuvre dans un système selon la revendication 7, comprenant en outre une étape de calibration (303) des dispositifs d'acquisition (200) grâce à au moins un repère (141) disposé sur le ou les miroirs (140), avant l'acquisition des images de l'individu (I). 10. Méthode de contrôle selon l'une des revendications 8 ou 9, dans laquelle le traitement (332) comprend une déformation de l'image afin de rectifier des déformations liées aux positions relatives entre les dispositifs d'acquisition (200) et les miroirs (140).