Brevet FR2948457A1 — publié le 20110128

L'invention concerne un procédé de détermination d'un profil d'absorption ainsi qu'un dispositif et un programme d'ordinateur associés. Il est parfois souhaitable dans le domaine de l'acoustique de déterminer les valeurs d'absorption (ou, ce qui est équivalent, de réflectivité ou d'impédance) aux limites d'un espace étudié (typiquement les parois d'une salle), par exemple lorsque l'on souhaite modéliser la propagation du son dans cet espace clos afin de prédire son comportement acoustique. On a classiquement mesuré l'impédance d'un matériau au moyen d'outils spécifiques, tel qu'un tube de Kundt. Cette technique, en dehors du fait qu'elle nécessite un instrument spécifique, est inadaptée à basses fréquences (typiquement dans la gamme 20 Hz ù 200 Hz) où les longueurs d'onde imposeraient l'utilisation d'un tube de grandes dimensions. Selon d'autres techniques connues, on étudie les caractéristiques d'une onde sonore mesurée après réflexion par la paroi. Dans ce cadre, les solutions permettant de déduire directement une valeur d'absorption ou d'impédance des valeurs mesurées sont toutefois développées dans le cadre d'une géométrie prédéfinie qui ne correspond pas nécessairement au cas étudié. La technique dite de Nocke, présentée par exemple dans l'ouvrage "Acoustic Absorbers and Diffusers", de Trévor J. Cox et Peter d'Antonio, Spon Press, 2004 (pages 76-77), propose de minimiser par itération la différence entre une pression mesurée et une pression déterminée à l'aide d'un modèle théorique dans lequel le facteur de réflexion peut varier (la valeur de réflexion retenue étant celle qui minimise la différence précitée). Comme l'indique l'ouvrage, les résultats de cette technique ne sont toutefois pas suffisants à très basses fréquences (en dessous de 100 Hz) et imposent en outre l'utilisation d'une surface de grande dimension pour les raisons déjà indiquées. Le brevet US 5 146 432 décrit une solution du même type dans le cas d'une application à l'inspection d'un bloc de ciment par des mesures acoustiques. Dans ce contexte, l'invention vise une méthode de détermination in situ de l'absorption d'une partie au moins d'une paroi qui puisse être mise en oeuvre par des moyens relativement simples tout en permettant un résultat satisfaisant, en particulier en ce qui concerne les basses fréquences (typiquement sur la plage 20 Hz û 200 Hz). L'invention propose un procédé de détermination d'un profil d'absorption défini par au moins deux valeurs d'absorption associées respectivement à deux fréquences distinctes et relatif au moins à une partie de paroi d'une salle, caractérisé par les étapes suivantes : - mesure de la réponse fréquentielle générée, en au moins une position, par au moins une source sonore ; - détermination par simulation, au moyen d'une modélisation numérique de la source et de la partie de paroi, d'une pluralité de réponses fréquentielles simulées produites en considérant une pluralité respective de profils d'absorption associés à la partie de paroi ; - détermination du profil pour lequel la réponse simulée est la plus 20 proche de la réponse mesurée. La prise en compte d'une pluralité de profils d'absorption lors de la simulation permet de tenir compte du comportement de la paroi sur l'ensemble de la plage fréquentielle étudiée et ainsi d'obtenir non seulement une meilleure description de l'absorption au final, mais en outre une meilleure approximation 25 des phénomènes réels lors de la simulation (ce qui se répercute sur la précision des valeurs obtenues). La salle est par exemple définie par une pluralité de parois et la modélisation numérique peut alors inclure ladite pluralité de parois, ce qui permet de réaliser une bonne évaluation du profil d'absorption en tenant 30 compte des éventuelles réflexions créées par les différentes parois. On peut prévoir qu'une réponse simulée au moins soit déterminée par extrapolation à partir d'une pluralité de réponses pré-calculées au moyen de la modélisation numérique, ce qui diminue de manière importante le temps de calcul lors de la détermination du profil d'absorption et rend possible la mise en oeuvre de procédé dans un temps raisonnable. Selon le mode de réalisation décrit plus loin, les réponses simulées peuvent être déterminées en des positions voisines de ladite position et l'étape de détermination du profil peut alors inclure une optimisation parmi lesdites positions voisines. La position précise des points d'écoute peut ainsi être renseignée (dans le modèle) avec un degré d'incertitude sans que cela ne soit préjudiciable à la qualité de la détermination du profil. Lorsque ladite réponse fréquentielle est générée par au moins deux sources sonores, la pluralité de réponses simulées peut être déterminée en considérant une pluralité de gains relatifs desdites deux sources sonores et l'étape de détermination du profil peut alors inclure une optimisation parmi lesdits gains relatifs. On s'affranchit ici de l'incertitude sur les gains relatifs des sources, très difficiles à évaluer en pratique. On peut par ailleurs prévoir qu'une seconde pluralité de profils soit construite sur la base du profil déterminé ; on peut alors envisager une étape de détermination par simulation d'une seconde pluralité de réponses simulées produites respectivement en considérant ladite seconde pluralité de profils d'absorption. La réponse simulée la plus proche de la réponse mesurée correspond alors à un profil d'absorption qui peut être considéré comme une meilleure estimation du fait de la nouvelle itération mise en oeuvre. L'invention propose également un dispositif de détermination d'un profil d'absorption défini par au moins deux valeurs d'absorption associées respectivement à deux fréquences distinctes et relatif au moins à une partie de paroi d'une salle, caractérisé en ce qu'il comprend : - des moyens de mesure de la réponse fréquentielle générée, en 30 au moins une position, par au moins une source sonore ; - des moyens de détermination par simulation, au moyen d'une modélisation numérique de la source et de la partie de paroi, d'une pluralité de réponses fréquentielles simulées produites en considérant une pluralité respective de profils d'absorption associés à la partie de paroi ; - des moyens de détermination du profil pour lequel la réponse simulée est la plus proche de la réponse mesurée. Un tel dispositif peut mettre en oeuvre en outre une ou plusieurs des caractéristiques optionnelles présentées ci-dessus. L'invention propose enfin un programme d'ordinateur chargeable dans un système informatique, ledit programme contenant des instructions permettant la mise en oeuvre du procédé évoqué ci-dessus, lorsque ce programme est chargé et exécuté par le système informatique. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront mieux à la lumière de la description qui suit, faite en référence aux dessins annexés dans lesquels : - la figure 1 représente un exemple de système de détermination d'un profil d'absorption conforme aux enseignements de l'invention ; - la figure 2 représente schématiquement une salle dans laquelle on détermine un tel profil d'absorption ; - la figure 3 représente la modélisation de l'absorption des parois par une pluralité de valeurs d'absorption (profil d'absorption) ; - la figure 4 illustre le positionnement d'un microphone dans la salle ; - la figure 5 représente les étapes principales du procédé de détermination du profil d'absorption conforme aux enseignements de l'invention ; - la figure 6 représente illustre un exemple d'étape de perturbation aléatoire ; - la figure 7 représente la détermination de la corrélation globale à partir des réponses mesurées et simulées pour plusieurs points d'écoute. La figure 1 représente un exemple de système de détermination d'un profil d'absorption réalisé ici sous forme de dispositif (ou unité) multimédia. L'unité multimédia peut être par exemple un micro-ordinateur ou une station de travail. Le dispositif 100 comporte un bus de communication 102 auquel sont reliés : - un microprocesseur (ou CPU) 103, - une mémoire morte 104, pouvant contenir un ou plusieurs programmes "Prog" permettant la mise en oeuvre des procédés conformes à l'invention lorsque ce ou ces programmes sont exécutés par le microprocesseur 103, - une mémoire vive (ou RAM) 106, comportant des registres adaptés à enregistrer des variables et des paramètres créés et modifiés au 10 cours de l'exécution des programmes précités, - une unité d'affichage tel qu'un écran 108, permettant de visualiser des données, ou des images (par exemple une représentation de la salle et de profils d'absorption tel que déterminés par le procédé objet de l'invention) et/ou de servir d'interface graphique afin notamment d'interagir avec les programmes 15 selon l'invention, à l'aide d'un clavier 110 ou de tout autre moyen tel qu'un dispositif de pointage, comme par exemple une souris 111 ou un crayon optique. Le dispositif 100 décrit ici comprend également : - une carte d'acquisition 120 connectée à une pluralité de 20 microphones 4 (ici NM microphones) et apte à convertir en données à traiter par le microprocesseur 103 les mesures effectuées par les microphones 4 ; - une carte audio 122 apte à commander, sur instructions du microprocesseur 103, l'émission de sons par des sources sonores 6 (ici NS sources) ; 25 - un disque dur 112 apte à mémoriser les données représentatives de valeurs comme décrit plus en détail dans la suite, notamment les réponses fréquentielles pré-calculées, et pouvant lui aussi contenir les programmes "Prog" précités, - un lecteur de disquettes 114 adapté à recevoir une disquette 116 30 et à y lire ou à y écrire des données traitées ou à traiter, notamment conformément à la présente invention. Le bus de communication 102 permet la communication et l'interopérabilité entre les différents éléments inclus dans le dispositif 100 ou reliés à lui. La représentation du bus n'est pas limitative et notamment, le microprocesseur 103 est susceptible de communiquer des instructions à tout élément du dispositif 100 directement ou par l'intermédiaire d'un autre élément du dispositif 100. Le code exécutable de chaque programme permettant au dispositif 100 de mettre en oeuvre les procédés selon l'invention peut être stocké, par exemple et comme déjà indiqué, dans le disque dur 112 ou en mémoire morte 104. En variante, la disquette 116 peut contenir des données ainsi que le code exécutable des programmes précités qui, une fois lu par le dispositif 100, sera stocké dans le disque dur 112. Les disquettes peuvent être remplacées par tout support d'information tel que, par exemple, un disque compact (CD-ROM) ou une carte mémoire. De façon générale, un moyen de stockage d'information, lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur, intégré ou non au dispositif 100, éventuellement amovible, est adapté à mémoriser un ou plusieurs programmes dont l'exécution permet la mise en oeuvre des procédés conformes à la présente invention. De façon plus générale, le ou les programmes pourront être chargés dans un des moyens de stockage du dispositif 100 avant d'être exécutés. Le microprocesseur 103 commande et dirige l'exécution des instructions ou portions de code logiciel du ou des programmes conformes à l'invention, instructions qui sont stockées dans le disque dur 112 ou dans la mémoire morte 104 ou bien dans les autres éléments de stockage précités. Lors de la mise sous tension, le ou les programmes qui sont stockés dans une mémoire non volatile, par exemple, le disque dur 112 ou la mémoire morte 104, sont transférés dans la mémoire vive (RAM) 106, qui contient alors le code exécutable du ou des programmes conformes à l'invention, ainsi que des registres pour mémoriser les variables et paramètres nécessaires à la mise en oeuvre de l'invention. On remarque que l'exemple décrit ici utilise une pluralité de microphones 4 pour effectuer les mesures en différents points d'écoute. On pourrait toutefois en variante utiliser un seul microphone 4, les mesures en différents points d'écoute pouvant alors être réalisées en déplaçant le microphone 4 entre deux mesures à un point d'écoute particulier. La figure 2 représente une salle 2 dans laquelle on va déterminer un profil d'absorption au moyen du système qui vient d'être décrit, en mettant en oeuvre le procédé décrit plus bas en référence notamment à la figure 5. La salle utilisée ici à titre d'exemple est une salle de petites dimensions (ayant une surface d'environ 14 m x 9 m et une hauteur sous plafond d'environ 3 m selon les graduations apparentes en figure 2 sur les axes qui définissent les parois de la salle). On cherche à déterminer le profil d'absorption des parois de la salle modélisé par un ensemble de Nf valeurs d'absorption a; associées chacune à une fréquence f; ; cet ensemble de valeurs d'absorption a; définit ainsi un profil d'absorption, comme bien visible en figure 3. On note que l'on modélise dans l'exemple décrit ici l'ensemble des parois de la pièce 2 par le même profil d'absorption formé de l'ensemble des valeurs d'absorption a; mais que l'on pourrait en variante associer un profil d'absorption à une partie seulement de l'ensemble des parois (par exemple un profil par paroi, voire un profil par partie de paroi), ce qui amènerait dans la suite à utiliser une pluralité de profils lors des phases de simulation et d'optimisation décrites ci-après, sans que les principes proposés ne soient toutefois remis en cause. Les NS sources 6 ont chacune un gain Gj propre à chaque source en fonction notamment de la structure mécanique de la source. Il n'est pas possible en pratique de mesurer de manière simple le gain relatif des différentes sources et les valeurs de gain Gj des différentes sources seront donc déterminés au cours du processus d'optimisation décrit ci-après. Selon une variante envisageable, on pourrait se limiter à rechercher par optimisation comme décrit ci-après le gain relatif de NS-1 sources par rapport à la source restante puisque, comme décrit dans la suite, les profils simulés sont comparés relativement, après normalisation à 0 dB, aux profils mesurés et il n'est donc pas nécessaire de déterminer leur valeur absolue. Comme illustré en figure 2, les NM microphones 4 sont situés en diverses positions dans la salle 2. Ces positions sont ici déterminées précisément en termes de hauteur dans la pièce (par rapport au sol) du fait que chaque microphone est placé sur un pied. La position de chacun des microphones n'est toutefois pas déterminée précisément dans le plan horizontal : on ne peut donc spécifier la position de chaque microphone que dans un rectangle donné 14 (formé par quatre points 12 comme illustré en figure 4) c'est-à-dire à une marge d'incertitude près. La position précise de chaque microphone 4 est déterminée par l'algorithme d'optimisation comme décrit ci-après : on considère que pour un microphone k, la position précise du microphone dans le rectangle dans lequel il est placé est déterminée par des paramètres Xk et �k (chaque paramètre Xk, �k étant ici compris entre 0 et 1 et représentant la position précise du microphone k en projection sur un côté du rectangle dans lequel il est localisé). Ces paramètres sont eux aussi déterminés par l'application de l'algorithme décrit ci-après en référence à la figure 4. On pourrait en variante envisager que les positions soient également déterminées avec une certaine incertitude en termes de hauteur, auquel cas on aurait recours à trois paramètres à optimiser (selon les principes décrits ci-après dans le cadre de deux paramètres) pour la position de chaque microphone. On remarque par ailleurs que, bien que l'on considère dans l'exemple décrit ici la position des sources précisément déterminée et n'appelant pas de commentaire particulier, on pourrait en variante envisager que la position des sources soit connue à une certaine incertitude près (comme pour les microphones ci-dessus) et que des paramètres à optimiser décrivent alors la position des sources, par exemple dans un rectangle déterminé comme décrit ci-dessus pour les microphones. La figure 5 représente un exemple de procédé de détermination de profil d'absorption conforme aux enseignements de l'invention. Ce procédé vise à déterminer, pour la salle 2 décrite ci-dessus, l'ensemble des valeurs d'absorption (a,, a2, ..., aNf), des gains (Gl, G2, ... GNS) et de positions (XI, �i, ..., XNM, �NM)• On recherche ici en particulier le profil d'absorption formé des valeurs (a,, ..., aNf), les autres valeurs déterminées par l'optimisation permettant principalement de s'approcher au mieux du comportement réel de la salle. Le procédé de détermination du profil d'absorption commence par une étape E2 d'initialisation au cours de laquelle on attribue à chacune des variables considérées ci-dessus (à savoir les a;, les Gi, les Xk, et les �k) des valeurs initiales, par exemple par tirage aléatoire sur la plage de valeurs envisagée pour chacune des variables, ce qui permet d'obtenir un ensemble de valeurs de base. On procède alors à une étape E4 de perturbation aléatoire de l'ensemble de valeurs de base (formée par l'ensemble des valeurs initiales lorsque cette étape E4 suit l'étape E2) afin d'obtenir une pluralité d'ensembles de valeurs En (par exemple 1000 ensembles de valeurs). Comme schématiquement exposé en figure 6, chaque nouvel ensemble de valeurs En ainsi obtenu est par exemple déterminé à partir de l'ensemble de valeurs de base en sélectionnant de manière aléatoire certaines variables de l'ensemble et en remplaçant, pour les variables sélectionnées, la valeur précédente par une nouvelle valeur déterminée de manière aléatoire dans la plage de valeurs envisagée pour la variable concernée. Les valeurs envisagées sont typiquement comprises entre 0 et 1 pour les variables d'absorption a; et de positionnement Xk, �k, et par exemple, sur une échelle logarithmique, entre -20 dB et +20 dB pour les gains Gi. La sélection aléatoire des variables à modifier est dans l'exemple décrit ici effectuée pour chaque nouvel ensemble de valeurs à former, par exemple en déterminant de manière aléatoire pour chaque variable si cette variable doit ou non être modifiée. Une fois les nouveaux ensembles de valeurs En déterminés, on procède lors d'une étape E6, pour chaque nouvel ensemble En de valeurs, au calcul de la réponse acoustique en chacun des points de mesure (c'est-à-dire à la position définie par les valeurs Xk, �k associées au microphone concerné dans le nouvel ensemble de valeurs) par simulation au moyen d'une modélisation numérique qui utilise les valeurs contenues dans le nouvel ensemble concerné, à savoir le profil d'absorption défini par le nouvel ensemble de valeurs En concerné et le gain des sources défini par le nouvel ensemble de valeurs En concerné. Comme représenté en figure 7, la réponse fréquentielle simulée 22 obtenue pour une position est l'ensemble des puissances sonores rk(f;) (ici exprimées en dB) calculées pour les Nf différentes fréquences f; étudiées, et normalisées à 0 dB afin de pouvoir effectuer les comparaisons faites plus loin (le gain absolu des sources étant comme déjà indiqué difficilement accessible). Une telle normalisation à 0 dB est obtenue en divisant (ce qui revient à une soustraction en dB) chaque valeur simulée de puissance rk(f;) par la moyenne de puissance sur les Nf différentes fréquences considérées et les NM 1 Nu Nf microphones considérés : N N L Lrk (f) (en dB). Ainsi, la moyenne des M f k=1 i=1 valeurs simulées normalisées sur les Nf différentes fréquences considérées et les NM microphones considérés vaut 0 dB. On obtient ainsi (après normalisation), pour chaque microphone k, une réponse fréquentielle simulée Rk(En) associée à chaque nouvel ensemble 20 de valeurs En. On propose ici que chaque réponse fréquentielle Rk(En) soit déterminée par interpolation linéaire à partir de réponses fréquentielles pré-calculées et mémorisées, ce qui permet de réduire de manière importante le temps de calcul lors du procédé de la figure 5. 25 Les réponses fréquentielles pré-calculées sont déterminées au préalable par des techniques connues de simulation par modélisation numérique, mais pour un sous-ensemble seulement des valeurs envisageables pour les différentes variables envisagées ci-dessus (à savoir les valeurs d'absorption a; associées aux différentes fréquences f; et les valeurs de 30 positionnement Xk, �k pour les différents microphones k pour lesquelles on se peut se limiter comme indiqué ci-dessous au sous-ensemble {0, 1}). On remarque qu'il n'est pas nécessaire d'effectuer des pré-calculs pour différentes valeurs de gains Gj mais pour une seule valeur puisque la réponse fréquentielle varie linéairement avec le gain. Pour les autres paramètres (en particulier les valeurs d'absorption), le sous-ensemble forme toutefois un maillage de l'ensemble des valeurs envisageables de manière à pouvoir obtenir les réponses fréquentielles pour toutes les valeurs envisageables par interpolation linéaire comme mentionné ci-dessus. On pré-calcule, par exemple, la réponse fréquentielle simulée pour un nombre réduit de valeurs d'absorption (par exemple entre 5 et 10 valeurs, ici 7 valeurs) régulièrement espacées dans l'intervalle envisagé (typiquement entre 0,02 et 0,98), pour les quatre coins de chaque rectangle recevant un microphone (c'est-à-dire pour Xk valant 0 et 1 et pour �k valant 0 et 1). Ainsi, pour chaque fréquence f;, on pré-calcule des puissances sonores correspondant à 7 valeurs d'absorption seulement (les puissances correspondant aux autres valeurs étant calculées par interpolation linéaire). La puissance sonore au point défini par les paramètres Xk, �k est quant à elle obtenue comme le barycentre des valeurs pré-calculées aux coins du rectangle concerné. Par ailleurs, comme déjà indiqué, on tient compte du gain Gj de l'ensemble En concerné par simple multiplication. Le procédé de détermination du profil d'absorption se poursuit à l'étape E8 par le calcul, pour chaque nouvel ensemble de valeurs En et pour chaque point d'écoute (c'est-à-dire pour chaque microphone k), de la corrélation entre la réponse acoustique mesurée (et normalisée à 0 dB selon les principes présentés ci-dessus, mais appliqués aux valeurs mesurées) Mk (référencée 21 en figure 7) et la réponse acoustique simulée Rk(En). La mesure de corrélation utilisée est par exemple l'intégration (c'est-à-dire la somme) sur l'ensemble des fréquences f; étudiées de la différence (en valeur absolue) entre la puissance mesurée mk(f;) (par le microphone k à la fréquence f;) et la puissance simulée rk(f;). Exprimé sous forme d'une formule, si on note dk(En) la mesure de la corrélation obtenue entre la réponse acoustique mesurée et la réponse acoustique simulée en utilisant l'ensemble des valeurs En (cette corrélation étant pour l'instant limitée au microphone k), on a : Nf {\ {{'\ dk(En)=L mk(f)-rk(Ji) i=1 On remarque que la mesure de corrélation dk est une distance, c'est- à-dire que la corrélation est la plus forte pour des faibles valeurs de dk. On détermine alors lors d'une étape E10 la corrélation globale (c'est-à-dire pour l'ensemble des points d'écoute k) associée à chaque nouvel ensemble de valeurs En, par exemple en calculant la moyenne des mesures de corrélation dk(En) obtenues pour l'ensemble des microphones. La mesure globale de corrélation (également sous forme d'une distance) Dn associée au nouvel ensemble de valeurs En est donc : D = dk(En) n k1 Nm On passe alors à l'étape E12 à laquelle on détermine (c'est-à-dire que l'on choisit pour la suite du procédé) l'ensemble de valeurs En qui minimise la distance Dn. On note dans la suite E,,, cet ensemble et D,,, la distance associée. On passe alors à l'étape E14 à laquelle on teste si l'on considère que le procédé d'optimisation est terminé, en vérifiant si la corrélation entre réponse acoustique simulée et réponse acoustique mesurée est suffisamment forte (c'est-à-dire si la distance minimum D,,, qui vient d'être obtenue est suffisamment faible, typiquement inférieure à 3 dB). Dans la négative, on poursuit le processus d'optimisation en utilisant l'ensemble de valeurs E,,, associées à la corrélation maximum comme nouvel ensemble de base et en retournant l'étape E4. Dans l'affirmative, on considère que le processus d'optimisation est terminé et les valeurs d'absorption a; contenues dans l'ensemble de valeurs E,,, associées à la distance D,,, définissent le profil de l'absorption déterminé par le procédé qui vient d'être décrit. On remarque que l'on peut selon un mode de réalisation envisageable vérifier également lors de l'étape de test E14 qu'un nombre maximum d'itérations du processus n'est pas atteint et sortir du processus (étape E14) si ce nombre maximum d'itérations est atteint (même si la distance indicative d'une convergence n'est quant à elle pas atteinte). Par ailleurs, selon une mise en pratique envisageable, le procédé de la figure 5 peut être réitéré (une ou plusieurs fois) en utilisant comme ensemble de valeurs initiales (étape E2) les valeurs résultant d'une première itération du procédé de la figure 5 et en utilisant pour le calcul des réponses acoustiques simulées de nouveaux profils d'absorption pré-calculés dont les valeurs d'absorption sont proches de celles du profil obtenu par l'itération précédente du procédé de la figure 5. Le mode de réalisation qui précède n'est qu'un exemple possible de mise en oeuvre de l'invention qui ne s'y limite pas.15 REVENDICATIONS1. Procédé de détermination d'un profil d'absorption défini par au moins deux valeurs d'absorption associées respectivement à deux fréquences distinctes et relatif au moins à une partie de paroi d'une salle, caractérisé par les étapes suivantes : - mesure de la réponse fréquentielle générée, en au moins une position, par au moins une source sonore ; - détermination par simulation, au moyen d'une modélisation numérique de la source et de la partie de paroi, d'une pluralité de réponses fréquentielles simulées produites en considérant une pluralité respective de profils d'absorption associés à la partie de paroi ; - détermination du profil pour lequel la réponse simulée est la plus proche de la réponse mesurée. 2. Procédé de détermination selon la revendication 1, caractérisé en ce que la salle est définie par une pluralité de parois et en ce que la modélisation numérique inclut ladite pluralité de parois. 3. Procédé de détermination selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce qu'au moins une réponse simulée est déterminée par extrapolation à partir d'une pluralité de réponses pré-calculées au moyen de la modélisation numérique. 4. Procédé de détermination selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que les réponses simulées sont déterminées en des positions voisines de ladite position et en ce que l'étape de détermination du profil inclut une optimisation parmi lesdites positions voisines. 5. Procédé de détermination selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ladite réponse fréquentielle est générée par au moins deux sources sonores, en ce que la pluralité de réponses simulées est déterminée en considérant une pluralité de gains relatifs desdites deux sources sonores et en ce que l'étape de détermination du profil inclut une optimisation parmi lesdits gains relatifs. 6. Procédé de détermination selon l'une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce qu'une seconde pluralité de profils est construite sur la base du profil déterminé et en ce qu'il comprend une étape de détermination par simulation d'une seconde pluralité de réponses simulées produites respectivement en considérant ladite seconde pluralité de profils d'absorption. 7. Dispositif de détermination d'un profil d'absorption défini par au moins deux valeurs d'absorption associées respectivement à deux fréquences distinctes et relatif au moins à une partie de paroi d'une salle, caractérisé en ce qu'il comprend : - des moyens de mesure de la réponse fréquentielle générée, en au moins une position, par au moins une source sonore ; - des moyens de détermination par simulation, au moyen d'une modélisation numérique de la source et de la partie de paroi, d'une pluralité de réponses fréquentielles simulées produites en considérant une pluralité respective de profils d'absorption associés à la partie de paroi ; - des moyens de détermination du profil pour lequel la réponse simulée est la plus proche de la réponse mesurée. 8. Dispositif de détermination selon la revendication 7, caractérisé en ce que la salle est définie par une pluralité de parois et en ce que la modélisation numérique inclut ladite pluralité de parois. 9. Dispositif de détermination selon la revendication 7 ou 8, caractérisé en ce que les moyens de détermination d'au moins une réponse simulée comprennent des moyens de calcul par extrapolation à partir d'une pluralité de réponses pré-calculées au moyen de la modélisation numérique. 10. Dispositif de détermination selon l'une des revendications 7 à 9, caractérisé en ce que les moyens de détermination des réponses simulées sont aptes à déterminer les réponses simulées en des positions voisines de ladite position et en ce que les moyens de détermination du profil sont aptes à effectuer une optimisation parmi lesdites positions voisines. 11. Dispositif de détermination selon l'une des revendications 7 à 10, caractérisé en ce que ladite réponse fréquentielle est générée par au moins deux sources sonores, en ce que les moyens de détermination de la pluralité de réponses simulées sont aptes à déterminer les réponses simulées en considérant une pluralité de gains relatifs desdites deux sources sonores et en ce que les moyens de détermination du profil sont aptes à effectuer une optimisation parmi lesdits gains relatifs. 12. Dispositif de détermination selon l'une des revendications 7 à 11, caractérisé par des moyens de construction d'une seconde pluralité de profils sur la base du profil déterminé et par des moyens de détermination par simulation d'une seconde pluralité de réponses simulées produites respectivement en considérant ladite seconde pluralité de profils d'absorption. 13. Programme d'ordinateur chargeable dans un système informatique, ledit programme contenant des instructions permettant la mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, lorsque ce programme est chargé et exécuté par le système informatique.25