Brevet FR2960676A1 — publié le 20111202

PROCEDE DE CREATION D'UNE BASE DE DONNEES CONTENANT DES FICHES CONSEILS A DESTINATION DES PERSONNES AGEES I SENIORS ET DE LEUR ENTOURAGE [1] L'invention concerne un procédé de création d'une base de données contenant des fiches conseils à destination des personnes âgées / seniors et de leur entourage. L'invention trouve une application particulièrement avantageuse, mais non exclusive, pour les applications Web de type 2.0 basées sur du contenu interactif, collaboratif et personnalisable. [2] L'invention a notamment pour but de proposer aux personnes âgées et leur entourage, une base de données présentant des solutions à leurs problèmes de vie quotidienne, de qualité de vie, d'autonomie, d'isolement social et de dépendance. [3] Alternativement, ces solutions pourront être proposées à une personne de son entourage (familial, de voisinage ou professionnel) lorsque la personne âgée n'a pas accès elle-même à la base de données selon l'invention. Cette personne sera alors un intermédiaire (un « infomédiaire »), un facilitateur et un relais entre la base de données de l'invention et la personne âgée. [4] On remarque que les personnes dans la vie active (« aidants ») sont de plus en plus occupées et préoccupées par leurs parents et grands-parents. Dans certains cas, ces personnes actives peuvent avoir à gérer jusqu'à 4 personnes âgées (le plus souvent en situation de retraite, voire handicap et départ de la vie active) en plus de leur famille proche. Si ces personnes actives consacrent « seulement » % heure par personne et par jour, cela peut les occuper jusqu'à 2 heures par jour, ce qui est très prenant (d'autant qu'elles ne peuvent le faire que pendant la journée / sur leur temps de travail). Et si ces aidants vivent à distance des seniors dont ils ont la charge, ils n'arrivent plus à être aussi physiquement présents qu'ils le souhaiteraient, et ne sont plus capables de répondre à toutes leurs demandes et besoins pourtant nécessaires à la qualité de vie des seniors, particulièrement en présentiel. Certaines personnes actives passent beaucoup de leur temps au téléphone pour prendre des nouvelles de leurs seniors et sur des forums Internet afin de savoir si la manière dont elles s'en occupent est bien la bonne. [5] L'invention part également du constat que les personnes âgées ont souvent bien du mal à vivre leur vieillesse. En effet, avec l'âge, même en couple et sans être malade, elles éprouvent de plus en plus de difficultés à mener la même vie qu'avant, dans leur habitation qui n'est plus toujours adaptée à leur état physique et mental. Ces personnes sont moins autonomes et plus dépendantes, sortent moins, ont perdu souvent nombre io de leurs amis (« relations sociales ») ce qui a atteint leur moral et leur socialisation. Dans certains cas, les enfants sont partis de la maison et ne les visitent plus aussi souvent. En outre, il arrive que le plus jeune du couple de seniors ait à s'occuper du plus âgé, ce qui lui demande beaucoup de temps et d'énergie au détriment de sa propre vie, d'autant plus qu'il n'a ni 15 expérience, ni connaissance du sujet. Ces personnes, ne savent pas toujours comment bien faire (mais aussi quand le faire, avec quoi et qui ...) et ne savent pas où trouver les réponses à ces questions de vie quotidienne qui évoluent avec l'âge et les circonstances. [6] L'invention va permettre de résoudre ces attentes et besoins en 20 proposant un procédé permettant d'élaborer des fiches conseils personnalisables, formatées et appelées « e-Bonnes Pratiques Sociales - e-BPS». Ces fiches contiendront les éléments de réponse aux questions que les personnes âgées ou celles qui en ont la charge, se posent. L'invention propose les outils, les fonctionnalités et les interfaces utiles à leur 25 consommation par les utilisateurs finaux. [7] Les e-BPS pourront être sous forme de fiche texte, image et/ou vidéo, voire en « serious games » (jeu vidéo avec un objectif éducatif sérieux) ; ces jeux permettent d'illustrer les e-BPS, de les faire interactives et personnalisables. 30 [08] On notera que pour répondre aux attentes et besoins des seniors, et pour faciliter leur « consommation », leur diffusion, et leur traduction (dans le langage des utilisateurs), les e-BPS auront un format, un support, une présentation et un « langage » spécifique, comme une recette de cuisine, très simple et pratique à lire / exploiter, très structuré (champs définis) pour capitaliser sur la lecture et faciliter la traduction en réseau ; ce format sera original et unique (répondant aux enquêtes consommateurs). [9] A cet effet, l'invention transforme, via une série d'opérations automatisées, une information brute trouvée sur le Web ou dans une base de données ou encore auprès de personnes prêtes à partager leur expérience et leur connaissance accumulées avec le temps avec ceux et celles qui n'ont pas (encore) rencontré ces problèmes, ou enfin information proposée par un membre du réseau, donc transformer cette information en une io recommandation ou fiche conseils propriétaire, de préférence multilingue (modèle « Wiki »), et reformatée (format spécifique de l'invention) pour en faciliter l'exploitation. Ces fiches conseils sont ensuite validées de préférence par les utilisateurs du réseau selon un processus scientifique associé afin d'aboutir à des recommandations certifiées : les « e-Bonnes Pratiques 15 Sociales ». Le réseau des contributeurs dont font parties les utilisateurs finaux, est appelé le réseau « HOPES ». [10] L'invention repose aussi sur l'utilisation de « dictionnaires » (glossaires, lexiques, correspondances synonymiques multilingues) thématiques, personnalisés / personnalisables et spécifiques de sa demande 20 permettant de travailler dans l'univers de l'utilisateur (son « métier », son langage et sa sémantique), en combinaison avec des outils informatiques comme le «TextMining ». Ces « dictionnaires HOPES » ont été adaptés et personnalisés aux besoins de l'invention et de ses utilisateurs pour en faire le « HealthMining©» (TextMining adapté spécifiquement au domaine social et, 25 plus particulièrement, à HOPES), permettant notamment d'extraire de la connaissance métier à partir de milliers de documents pour produire des e-Bonnes Pratiques Sociales. [11] En ce qui concerne les «dictionnaires HOPES » (thesaurus, lexiques et glossaires spécifiques de HOPES) ; s'il ne s'agit « que » de listes 30 de mots et concepts : la spécificité et la propriété sont que HOPES va sélectionner certains mots / concepts, les hiérarchiser intelligemment (un mot de référence avec ses synonymes), créer opportunément des liens entre certains mots / concepts, tout cela pour permettre la mise en oeuvre optimum du procédé selon l'invention. De ceci, on élaborera d'autres « outils » spécifiques de HOPES et source du savoir-faire et de l'expérience du Dr C Schoen : aide à la traduction, arborescence dynamique, support du « Push » personnalisé... [012] Le procédé selon l'invention comprend ainsi un ensemble d'étapes successives et complémentaires de traitement informatique intelligent consistant à extraire des connaissances selon un critère de nouveauté ou de similarité dans des textes produits par des humains pour des humains. Dans la pratique, cela revient à mettre en algorithmes un modèle simplifié des io théories linguistiques dans des systèmes informatiques d'apprentissage et de statistiques. [13] On note que l'utilisateur de la base de données selon l'invention sera non seulement un consommateur de e-BPS, mais aussi potentiellement un producteur de contenus (informations à l'origine des e-Bonnes Pratiques 15 Sociales - e-BPS), un « consomm'Acteur ». En outre, pour assurer les membres du réseau HOPES, bénéficiaire de l'invention, de la pertinence et de la qualité des conseils contenus dans ses e-BPS, il va qualifier toutes les e-BPS trouvées sur la base de données ou Centre de Ressource HOPES. [14] Plus précisément, en tant que producteur de contenus, l'utilisateur 20 pourra déposer un conseil, une recommandation ou une simple astuce issus de son expérience avec des seniors et donc en faire bénéficier les autres membres du réseau selon l'invention. A cet effet, l'utilisateur accède à la plate-forme qui, dès qu'elle l'identifie, va personnaliser les interfaces (langue, profil, domaines d'intérêt...) et lui proposer une série de fonctionnalités pour 25 déposer ce conseil, comme une arborescence thématique personnalisable, un moteur de découverte intelligent ou des menus déroulants dynamiques. [15] L'utilisateur pourra alors aboutir à la rubrique où il va pouvoir déposer aisément son conseil (intitulée par exemple « Partagez votre expérience avec la communauté » ou autre) et l'attribuer à un des domaines 30 HOPES (« autonomie », « qualité de vie », « relations sociales », « dépendance ») et des thèmes HOPES (« hobbies », « alimentation ») de la base de données. Il pourra en faire alors un descriptif en remplissant une fiche préformatée (source, niveau de qualité, langue, bénéfice attendu...). La langue utilisée par le dépositaire sera reconnue automatiquement pour faciliter son intégration et diffusion. [16] En tant que consommateur, l'utilisateur va pouvoir accéder à un fonds documentaire unique (Centre de Ressources) bâti par et pour des personnes concernées par la socialisation des personnes âgées. Pour trouver un bon conseil en réponse à une question donnée, il suffit de s'identifier (devenir / être membre), de choisir un mode de recherche : arborescence dynamique, moteur de découverte ou glossaire intelligent de type Web sémantique, pour arriver à la rubrique adaptée intitulée par io exemple « e-Bonnes Pratiques Sociales », puis de découvrir une liste hiérarchisée de réponses (« e-BPS ») structurées selon le domaine, le thème de conseil et son niveau de validation par les membres du réseau. [17] En échange de ce conseil trouvé / utilisé et dans un esprit de réseau social, le consommateur sera invité à déposer les résultats de 15 l'utilisation des informations trouvées (particulièrement le bénéfice réellement obtenu lors de la mise en application de cette e-BPS) ; c'est la partie « certification ». Cette qualification est effectuée à l'aide d'une grille de « certification » en ligne que l'utilisateur va remplir selon les modèles « evidence-based medicine - EBM » et grille qualité de vie. 20 [018] A cette fin, les consommateurs de e-BPS sont priés de faire part du résultat tiré de la fiche conseils selon 3 axes : - L'accessibilité des solutions « e-BPS » proposées : ergonomie du site, des outils, fonctionnalités et interfaces, facilité à trouver la (bonne) réponse à sa question, adéquation entre demande et réponse ; puis, une fois trouvée la 25 solution à sa question, adéquation entre sa présentation, son format, sa lisibilité, l'attente et le besoin du client final, - La pertinence et l'adéquation entre la solution proposée « e-BPS » et la question originelle permettant sa mise en application par une personne âgée, - Le bénéfice réellement obtenu par l'exploitation de la solution. La mise en 30 application de la solution a-t-elle permis d'atteindre, voire de dépasser, le résultat attendu / espéré par l'utilisateur final. Ceci facilitera la volonté de partager ce conseil qualifié avec les autres membres du réseau HOPES (« retour d'expérience »). Des grilles dynamiques, inspirées des grilles « qualité de vie », « autonomie » utilisées dans l'univers des études médicales, permettront à l'utilisateur de qualifier aisément la solution utilisée grâce à une interface attachée à chaque solution et à remplir facilement. Il est aussi possible d'adresser au conseil scientifique du réseau HOPES un commentaire, une remarque ou un avis pour optimiser le fond et/ou la forme d'une e-BPS. [19] L'utilisateur pourra également s'inscrire à une « mailing list » personnalisée lui permettant d'être informé, par une alerte automatisée envoyée par email, de toute nouvelle publication sur un ou plusieurs de ses io sujets d'intérêt (Option « Push personnalisé »). [20] L'invention propose en outre d'autres services complémentaires et utiles pour le senior et son entourage, comme, par exemple, l'envoi de SMS personnalisés et programmés suivant lequel l'utilisateur (personne de l'entourage) pourra adresser aux personnes âgées dont il a la charge un 15 SMS avec le contenu qu'il souhaite et au moment recommandé géré par un agenda numérique appelé « Agenda Social ». [21] En ce qui concerne l'agenda social ou le planning des «Actes Sociaux Quotidiens - ASQ » : l'invention est originale en ce qu'elle permet de créer un agenda utile aux seniors en référenciant les activités sociales utiles, 20 mais aussi les hiérarchisant : au lever d'un senior, vaut-il mieux et dans l'ordre : se lever rapidement et/ou dérouiller ses articulations et/ou boire un verre d'eau. L'invention permet de répondre à ces questions en permettant de créer un « projet de vie », c'est-à-dire une série d'actes dans un planning et surtout, dans un objectif déterminé, et enfin, avec cela et des TIC ad hoc, 25 permettre aux seniors et à ses aidants de programmer ces activités, de suivre leur bon déroulement et de créer des relations sociales via SMS personnalisés et pré-programmés. [22] Avec le développement des technologies (mobile, smartphone, TV connectée au Web...), adaptées aux personnes âgées, et leur pénétration 30 dans ces populations âgées, l'invention sera encore plus facile d'accès, même en mobilité, et s'enrichira de l'expérience et du savoir-faire d'un nombre croissant de personnes. [23] Le procédé selon l'invention est un procédé itératif (en cercle vertueux) tant lors de la création de la base de données initiale que lors de l'optimisation du produit final, c'est-à-dire la base de données selon l'invention contenant les « e-Bonnes Pratiques Sociales ». Le procédé est donc optimisé au fur et à mesure de son exécution. [24] L'invention concerne donc un procédé de création, à partir de données brutes « informations », d'une base de données de consultation contenant des fiches conseils (« e-SBP ») à l'attention des personnes âgées, ce procédé comportant les étapes suivantes : - identifier des sources de données relatives à des thèmes concernant des problèmes de types médicaux ou sociaux rencontrés par les personnes âgées vivant à leur domicile, ces sources de données étant essentiellement constituées par des sites ou des bases de données accessibles sur Internet, - extraire, de ces sources de données, des données brutes d'information à l'aide par exemple d'un outil d'exploration automatique du web (en anglais « webcrawling »), - hiérarchiser les données brutes ainsi extraites en utilisant une pluralité de filtres tels que la source de l'information, le type, la langue des données brutes, - sélectionner, parmi les données brutes ainsi hiérarchisées, des données brutes en fonction de critères, dits critères de qualité, - extraire des données brutes ainsi-sélectionnées des mots-clefs de manière à transformer les données brutes en fiches conseils contenant les mots-clefs ainsi extraits, et - présenter au moins une fiche conseils à un utilisateur en fonction de mots-clefs entrés par cet utilisateur et en fonction d'un indicateur de qualité de la fiche conseils. [25] Selon une mise en oeuvre, il comporte l'étape de : - donner une valeur à la fiche conseil à partir de grilles de certification 30 remplies par l'utilisateur, et - recalculer l'indicateur de qualité, en tenant compte de la valeur donnée à la fiche conseils. [26] Selon une mise en oeuvre, avant de proposer les fiches conseils aux utilisateurs, il comporte l'étape de présenter la fiche conseil à des experts qui déterminent des indicateurs de qualité par défaut de la fiche. [27] Selon une mise en oeuvre, les grilles de certification apprécient la 5 pertinence du conseil de la fiche et son bénéfice réel et mesuré pour la personne âgée. [28] Selon une mise en oeuvre, le type de la fiche conseils étant au départ « expérience », ce type peut devenir une « recommandation » lorsque l'indicateur de qualité de la fiche devient supérieur à un seuil. 10 [029] Selon une mise en oeuvre, il comporte l'étape d'autoriser à un utilisateur d'entrer des données brutes dans la base de données ou à modifier la fiche conseil qu'il consulte, sans que cela n'en fasse d'emblée une recommandation. [030] Selon une mise en oeuvre, pour améliorer le contenu de la fiche 15 conseil, on transforme certains mots-clefs complexes en d'autres mots-clefs de substitution (proche du langage utilisé par les consommateurs) à l'aide de dictionnaires établissant la correspondance entre le mot-clef complexe à remplacer et le mot-clef de substitution afin de faciliter la lecture de la fiche conseil par l'utilisateur final. 20 [031] Selon une mise en oeuvre, pour faciliter la recherche il comporte l'étape d'effectuer une correspondance par synonyme(s) réel(s) et/ou conceptuel(s) entre les mots-clefs entrés par l'utilisateur et les mots-clefs de la fiche conseil. [32] Selon une mise en oeuvre, pour hiérarchiser les données brutes, 25 on utilise des filtres pouvant être choisis notamment parmi : l'âge, le sexe, la langue, ou la source de l'information. [33] Selon une mise en oeuvre, l'extraction de données brutes à partir des bases de données Internet est effectuée à l'aide d'un outil d'exploration automatique du web. [34] Selon une mise en oeuvre, les personnes physiques fournissant une source d'information sont des associations de patients, des institutions. [35] Selon une mise en oeuvre, il comporte l'étape de traduire la fiche conseils en différentes langues de manière à la rendre accessible à des utilisateurs de plusieurs nationalités. [36] Selon une mise en oeuvre, il comporte l'étape de : - proposer à chaque utilisateur de choisir un domaine et un thème, et - lors de toute mise à jour du contenu de la base de données et selon le repérage des mots et concepts clés contenus dans chaque fiche conseils, io - envoyer par SMS les fiches conseils à l'utilisateur en fonction de ses choix. [037] Selon une mise en oeuvre, il comporte l'étape de : - créer un agenda utile aux seniors référenciant des activités sociales utiles à partir des fiches conseils, et - hiérarchiser ces activités sociales afin de faciliter leur réalisation par les 15 personnes âgées. [38] Selon une mise en oeuvre, les fiches conseils sont complétées par une animation vidéo pour les illustrer. [39] L'invention sera mieux comprise à la lecture de la description qui suit et à l'examen des figures qui l'accompagnent. Ces figures ne sont 20 données qu'à titre illustratif mais nullement limitatif de l'invention. Elles montrent : [40] Figure 1 : une représentation schématique d'un réseau social selon l'invention faisant apparaître l'interaction entre les utilisateurs et la base de données (le « Centre de ressources HOPES ») 25 [041] Figure 2 : une représentation schématique des étapes successives et complétives du procédé selon l'invention permettant de transformer des donner brutes (informations) en fiches conseils (les e-BPS) formatées stockées dans la base de données selon l'invention ; [042] Figure 3 : une représentation schématique des différentes couches 30 de données mises en oeuvre dans le procédé selon l'invention. [43] Les éléments identiques conservent les mêmes références d'une figure à l'autre. [44] La Figure 1 montre une représentation schématique du réseau social HOPES 100 selon l'invention à travers lequel des données 101 accessibles sur Internet (ou autre support à venir tel que TV, mobile...) ou fournies par les utilisateurs du réseau 102 sont transformées en fiches conseils stockées sur une base de données 103. Cette transformation sera effectuée à l'aide d'un routeur sémantique 105, et d'un moteur de certification 106 utilisé par les utilisateurs et un ensemble d'experts 107. Ces experts io seront formés par des personnes ayant une profession (médecins, infirmières, aide social) leur permettant d'avoir un avis pertinent sur le contenu des fiches conseils à évaluer. [45] A cet effet, comme montré sur la Figure 2, au cours d'une première étape 200, le moteur 105 identifie les sources d'informations d'intérêt. A cette 15 fin, on conçoit une stratégie pour identifier les informations souhaitées en fonction par exemple de la source, du type, de la pertinence contextuelle, de la langue des sites Web ou des bases de données .... Ainsi, les contenus issus d'une adresse d'un site institutionnel (.org ou .eu) seront considérés comme étant a priori de qualité supérieure à ceux des sites privés (.com). Un 20 site labellisé par exemple (« HON / Health On Net ») prouve que ses contenus répondent à un cahier des charges « qualité ». Ces critères permettront de bâtir une stratégie de veille pertinente pour récupérer des contenus ayant a priori un certain niveau de qualité. [46] Une fois les critères de pré-sélection déterminés, on adapte, au 25 cours d'une étape 201, des outils de « Web crawling » capables d'extraire les contenus recherchés à partir de la masse de données accessible sur le Web ; extraction primaire et/ou mise à jour des sources. Cette extraction de données brutes est effectuée à travers un processus itératif et qualitatif (sources et contenus) dans lequel les premières recherches sont un 30 apprentissage qui permet d'optimiser les recherches suivantes. De même, chaque mise à jour des contenus est une occasion d'optimiser cette stratégie d'extraction. [47] Après que les premières données brutes ont été pré-sélectionnées par exploration automatique du web (« WebCrawling » en anglais), on définit une stratégie de sélection des informations utiles au projet dans une étape 202. A cet effet, une première analyse par « HealthMining© » des documents trouvés permet avec l'aide de « dictionnaires » HOPES, d'effectuer une première hiérarchisation des contenus trouvés dans une étape 203 à l'aide de filtres. [48] Le « HealthMining©» dont il est question ici dérive du procédé connu de « TextMining » qui est un processus séquentiel et itératif basé sur io l'analyse sémantique et sémiologique, et sur des couches spécifiques de données et complémentaires l'une des autres. Chacune dépend d'une « brique » logicielle spécifique et complémentaire des autres. L'itération permet d'optimiser les résultats au fur et à mesure du travail. Le « HealthMining » est une adaptation des outils de « TextMining » à 15 l'environnement de la santé et du social, et aux besoins de l'invention en réponse à la demande de ses clients. Le « HealthMining© » est basé sur l'utilisation des « dictionnaires HOPES » (voir plus haut) qui sont constitués par des lexiques et des glossaires ou listes de mots et concepts clés, avec synonymie vraie et conceptuelle, et rapprochement entre des mots et des 20 concepts de langues différentes. [49] Seuls les contenus répondant aux contenus recherchés par et pour les consommateurs du service HOPES, sont intégrés et dans la base de données. Ceci est fait de manière semi-automatisée en utilisant des critères de « qualité » définis par l'utilisateur pour privilégier certains contenus, tels 25 que ceux signés par des professionnels, ou qui contiennent certains mots et concepts clés, viennent de certaines sources. A cet effet, on utilise une charte HOPES « qualité » (quantité et qualité des contenus, signature, sources, date de création / mise à jour, respect des droits, éthique...) et une grille de lecture et de hiérarchisation. Selon ce procédé, la base de données 30 contiendra des documents dont par exemple la qualité, la pertinence, et l'ancienneté seront pré-évaluées. [50] Dans une étape ultérieure référencée 202, on transforme les documents en « fiches conseils » appelées « e-Bonnes Pratiques Sociales, e-BPS ». II s'agit là, en analysant les contenus de chaque document (les informations brutes), d'en extraire les mots et concepts clés, de façon à transformer un long texte en un document simplifié et structuré (la « fiche conseils ») dans lequel chaque chapitre présente un objectif en réponse à une question et, en quelques mots, ce qui est nécessaire pour l'atteindre. Certains mots et concepts clés trouvés seront placés à des endroits clés du document type « e-Bonne Pratique Sociale ou e-BPS » pour valoriser un point. Par exemple, un document qui a comme titre un sujet d'importance sera en première place face à un autre qui ne parlerait de ce sujet que dans le corps du texte, et le contenu de ce titre sera conservé comme titre de la io fiche conseils. [051] Dans une étape de qualification 203, on effectue une évaluation des documents en leur attribuant un indicateur de qualité selon certains critères clés comme la présence ou non de contenus clés, le « poids » sémantique, le nombre et l'emplacement de certains mots / concepts. Ainsi, 15 le document sera classifié différemment suivant les critères suivants : - La position du mot dans le texte. En effet, un mot n'a pas la même importance (« poids ») quand il est trouvé dans le titre ou dans le corps du texte. Cet emplacement peut être détecté automatiquement par le « HealthMining », et donc le document analysé peut être hiérarchisé et 20 positionné dans une structure au bon endroit. - Le « niveau linguistique » des expressions utilisées dans le document. En effet, certains mots sont utilisés par certaines personnes, qui ont a priori un discours de qualité. Par exemple, pour dire qu'on a plus de 39°7, on peut utiliser plusieurs synonymes, à savoir « température » dans le langage 25 courant ; « fièvre » d'un niveau intellectuel supérieur ; « hyperthermie » dans le langage médical ; de même, dans un contexte donné, piqûre, injection et aiguille peuvent être considéré comme des synonymes contextuels et les documents les contenant comme similaires. Même si ce n'est pas une règle absolue, il existe un lien entre le niveau et le type d'études de l'auteur, et la 30 pertinence et la qualité de ses documents. Pour effectuer cette analyse, on utilise les dictionnaires de sémantiques, de synonymies et de sémiologie précédemment définis. - Si un mot utilisé par certaines personnes (« hyperthermie » pour des professionnels de santé) est retrouvé de nombreuses fois dans un même 35 document, on peut automatiquement caractériser le document et sa source, et lui donner une valeur qualitative en lien avec le profile type de son utilisateur (ici en exemple « professionnel de santé »). De même, certains mots traduisent une expérience (subjectivité), d'autres sont plus objectifs. - Un document comportant une bibliographie scientifique sera beaucoup mieux évalué (détection automatisée des références bibliographiques) qu'un document qui en est dépourvu. [52] Plus il y a de documents au thème et au contenu similaires (détectables par HealthMining) issus de nombreuses sources de qualité et qui présentent une même information / solution HOPES sur un sujet social io type et plus cette solution acquière une valeur qualitative et peut devenir une expérience à partager au sein du réseau. Cela ne veut pas dire qu'une solution unique à un problème social donné soit mauvaise, mais que la multiplicité des informations et sources similaires est a priori un critère de qualité. Dans l'invention, cette qualité sera mise en avant pour les utilisateurs 15 via un indicateur graphique de qualité. [53] Les utilisateurs finaux seront donc avertis par cet indicateur de qualité associé à la fiche conseil. De toute façon (voir plus loin la « certification »), ces utilisateurs seront sollicités pour transformer ces fiches conseils de type « expériences » en fiches conseils de type 20 « recommandations », puis en fiches conseils de type « e-Bonnes Pratiques Sociales » certifiées. Les modèles de filtres utilisés pour passer d'un stade à un autre sont inspirés de ceux utilisés par les systèmes suivants: « Evidencebased Medicine - EBM », « HONcode de HealthOnNet», « Faculty of 1000 », « Citation Density de Thompson Reuters». 25 [054] En outre, pour faire de l'invention une recommandation accessible à l'ensemble du réseau HOPES européen (l'invention est destinée à être étendue potentiellement à 27 pays donc 23 langues différentes), on la traduit, dans une étape 204, dans toutes les langues utilisées en Europe. A cette fin toujours grâce au « Healthmining », on n'effectue pas une traduction littérale 30 mot à mot de la fiche conseils, mais on tient compte des us et coutumes des utilisateurs, de leur langage courant (= « dictionnaires HOPES »), et donc de ce qu'ils recherchent, connaissent, peuvent comprendre et exploiter avec succès. [55] On utilisera donc ces « Dictionnaires HOPES » (voir plus haut) non pas universels mais personnalisés qui contiennent non seulement les mots et leur traduction dans un contexte donné mais aussi leurs synonymes dans le langage courant, avec les spécificités linguistiques et les spécificités nationales qui peuvent différer bien que les pays partagent la même langue (comme par exemple pour l'Allemagne et l'Autriche). Il sera ainsi possible de présenter à l'utilisateur qui utilise un mot donné (« température ») tous les documents comportant les synonymes (« fièvre » et « hyperthermie »), de même pour les synonymes contextuels (piqûre, injection et aiguille). L'aide à io la traduction selon l'invention mettant en oeuvre des dictionnaires pourra être effectuée dès le lancement de la veille et a fortiori avec les analyses itératives des contenus de la base de données. [56] L'outil d'aide à la traduction multilingue (dans l'axe du « Web multilingue ») pourra s'adapter en analysant par « HealthMining » un même 15 document existant en plusieurs langues traduit littéralement, comme par exemple les documents produits par la Commission Européenne et/ou ceux trouvés dans des sites canadiens rédigés en français et anglais via une traduction littérale, mais aussi en utilisant des dictionnaires multilingues européens accessibles sur Internet. Il sera ainsi possible d'augmenter le 20 lexique français/langues européennes avec des correspondances entre les mots et les concepts. [57] En outre, les « dictionnaires HOPES » mis en oeuvre avec l'invention et les outils propriétés de l'inventeur correspondants peuvent automatiser le remplacement de mots et/ou concepts dans un texte donné 25 (sorte de « annule et remplace » automatique et intelligent). Ainsi dans le texte source existant en au moins une langue, il sera possible de remplacer tous les mots et concepts détectés et validés par leur équivalent issus des dictionnaires, en toutes les autres langues, puis le faire valider au sein du réseau HOPES. On se rend ici bien compte de l'importance, en dehors des 30 outils décrits, du format structuré des fiches conseils et du réseau social qui, au début en tous cas, pourra corriger et valider les traductions. L'invention permettra ainsi, outre le reformatage des textes sous forme de fiches conseils, d'homogénéiser des contenus textuels en utilisant des mots issus préférentiellement du langage courrant plutôt que d'un langage intellectuel et/ou professionnel. Par exemple, on parlera de jaunisse en lieu et place d'hépatite virale. [58] Pour permettre à l'utilisateur de consulter la base de données (« Centre de Ressource HOPES ») ainsi créée, l'invention propose une accessibilité (référencement et notoriété du site, design du site), une ergonomie, des fonctionnalités, des interfaces homme-machine qui permettent à chaque utilisateur de trouver facilement et rapidement ce qu'il recherche et/ou veut partager au sein de la communauté. L'invention permet également de comprendre cette solution par rapport à sa question, et d'en io utiliser le contenu efficacement et avec pertinence, pour enfin la mettre en pratique afin d'en obtenir l'effet attendu et espéré (voir l'aspect de la certification décrite plus loin). [59] A cette fin, l'invention propose pour la consommation du Centre de Ressources HOPES des outils, fonctionnalités et interfaces ergonomiques 15 proposant spécifiques et dédiés à HOPES : - Une arborescence dynamique, thématique et personnalisable, plutôt qu'une arborescence avec menus déroulant figés. - La possibilité de personnaliser le site. A cet effet, la saisie par le client de ses codes de membre fera que le site se paramétrera selon sa langue de 20 préférence, les seuls domaines et thèmes d'intérêt de l'internaute (par exemple un client seulement intéressé par l'autonomie, accédera à un site qui ne « parle » que d'autonomie). - La possibilité de naviguer selon les liens hypertextes de mots et concepts clés issus des dictionnaires toujours personnalisés. Il est évident que dans la 25 partie visible par le client, les mots présentés seront ceux correspondants à ceux que les personnes d'un profile identique utilisent couramment. [060] L'invention proposera en outre un moteur de découverte intelligent dans lequel plutôt que de demander à l'internaute de taper un mot et lancer sa recherche, au risque que celle-ci soit nulle, le site lui proposera une 30 sélection de mots et concepts issus des dictionnaires selon l'invention, donc des contenus disponibles. La sélection d'un des mots / concepts proposés ouvrira la liste des mots et concepts synonymes et/ou associés (par ex. fièvre / température / hyperthermie, mais aussi des domaines connexes : prévenir, traiter ... la fièvre). En en sélectionnant un de ces domaines ou concepts, une page web s'ouvrira avec la liste des contenus ad hoc. [61] Pour permettre une navigation intuitive à l'utilisateur, on mettra de préférence en oeuvre une arborescence dynamique, c'est-à-dire que dans un document, il y aura aussi la possibilité de découvrir les mots et concepts clés associés au mot ou concept sur lequel la sourie pointe. [62] L'invention proposera également une option dite de « push » personnalisée. Selon cette option, on propose à chaque utilisateur de choisir des domaines HOPES (autonomie par exemple) et un (des) thème(s) io HOPES (transferts par exemple). L'invention pourra, lors de toute mise à jour du contenu de la base de données / e-BPS et selon le repérage des mots et concepts clés contenus dans chaque e-BPS, associer ce choix aux mots et concepts clés définissant un domaine et un thème ; en plus de la langue. L'utilisateur recevra ainsi sur son mail seulement les nouveaux documents 15 correspondant à son choix. [63] Le procédé selon l'invention comporte également une étape de modification du type de la fiche conseil, future e-BPS. En effet, la fiche conseils qui est au départ de type « expérience » (information issue de l'expérience d'une personne) pourra devenir une fiche de type 20 « recommandation » (information similaire issue de l'expérience commune de nombreuses personnes). Cette phase démarre avec la mise à disposition des fiches de conseils de type « expériences » aux utilisateurs avec l'attente en échange de leur retour d'expérience sous forme de validation selon un processus inspiré de l'evidence-based medicine. Avec ce système, les 25 utilisateurs donnent un retour sur l'accessibilité aux contenus, la lisibilité et la facilité à exploiter, puis la pertinence et l'utilité des fiches conseils proposées par la base de données. [64] A cette fin, une étape de « certification » 205 permet un retour d'expérience par les utilisateurs eux-mêmes en évaluant scientifiquement le 30 bénéfice obtenu à l'utilisation d'une e-BPS par rapport au bénéfice attendu et au bénéfice proposé par la solution HOPES. Utilisant, après adaptation aux questions de socialisation, de dépendance et d'autonomie des personnes âgées, les techniques et outils utilisés dans les études « qualité de vie », les études scientifiques, et « l'evidence-based medicine », on demande à chaque utilisateur d'une fiche conseils « e-BPS» de remplir en ligne une « grille de certification » concernant : l'adéquation entre l'effet attendu et celui obtenu lors de la mise en application de la fiche, le bénéfice réel et mesuré (un déplacement en cas de perte d'autonomie, une activité sociale durable en cas de perte de socialisation). [065] L'utilisateur donne ainsi une valeur qualitative et hiérarchique à la fiche conseil à partir de la « grille de certification HOPES ». L'indicateur de qualité de la fiche conseil sera alors recalculé en tenant compte de la valeur io donnée à la fiche conseils. Il est ainsi possible de filtrer, de hiérarchiser et de sélectionner les expériences en fonction de l'indicateur de qualité de la fiche conseils, et donc de proposer aux utilisateurs de la base de données et en 1er, les e-BPS qui ont été validés et qui ont apporté un réel bénéfice à ses « consommateurs ». 15 [066] Aux termes du procédé, les fiches conseils ayant une valeur supérieure à un seuil donné seront transformées en fiches conseils de type « e-Bonnes Pratiques Sociales » dans la base de données. Au terme de tout ce processus et grâce au procédé selon l'invention, on aboutira à un centre de ressource européen (multilingue), comportant des « fiches conseils » de 20 type « e-Bonnes Pratiques Sociales » certifiées par les clients eux-mêmes selon une méthodologie adaptée. Dans certaines réalisations de l'invention, les fiches conseils pourront être complétées par une animation vidéo pour les illustrer, voire exister sous cette seule forme vidéo. [067] On s'aperçoit que l'analyse par "HealthMining" du contenu de la 25 base de données selon l'invention permet de réaliser plusieurs tâches en même temps, parmi lesquelles : - Détecter les mots et concepts clés, avec leur occurrence et leur emplacement dans le texte, pour enrichir les « dictionnaires HOPES », servant à la structuration automatisée des contenus dans la base de 30 données (« tous les articles qui parlent de ... »). Cela est justifié par la présence en nombre de certains mots et concepts en lien avec ce sujet. Les documents sont automatiquement intégrés dans telle ou telle branche de l'arborescence de la base de données. - Trier et sélectionner chaque document en calculant, en plus de sa source, son « poids » (type et nombre de mots et concepts clés contenus), son auteur (Dr x mieux que Mr Y), une information sur un même sujet venant d'un nombre x de personnes est surévaluée par rapport à la même issue d'une seule personne. - Evaluer de manière automatique un document en analysant, toujours par « HealthMining », le contenu de chaque document entré dans la base de données, selon son contenu et des grilles / filtres inspirés de l'Evidencebased medicine. Il sera possible de réaliser automatiquement l'évaluation io des documents a priori. [068] Le réseau 100 selon l'invention pourra comporter d'autres bases de données comme par exemple à titre non limitatif : une base de données 109 stockant les profils des utilisateurs (base clients structurée pour en permettre une exploitation exhaustive et au bénéfice des clients), une base 15 de données 110 comportant les documents relatifs à la cession des droits sur les documents soumis au réseau HOPES, une base de données 111 répertoriant les évènements relatifs à des initiatives sociales, et une base de données 112 contenant les endroits d'intérêts (hôpitaux, cabinet médical) pour les utilisateurs 102. 20 [069] La figure 3 montre les différentes strates de données 301-304 permettant de passer des données brutes aux fiches conseils stockées dans la base de données 103.