Brevet FR2946738A1 — publié le 20101217

Aide à la visée, pour des compétitions sportives, de personnes mal voyantes ou non voyantes La présente invention concerne une assistance automatisée pour des personnes handicapées visuelles (non voyantes ou mal voyantes) pour viser des cibles en tir à l'arc ou à la carabine, dans le cadre de compétitions sportives. On a représenté, sur la figure 1 relative à l'art antérieur, un système d'aide à la visée, commercialisé par la société Swarovski, de droit allemand, et comportant une mire circulaire MI en niveaux de gris (allant du blanc au noir, depuis le centre de la mire jusqu'au bord), placée juste au-dessus de la cible CI. La mire est fortement éclairée par une lampe placée juste au-dessus et au foyer de la lunette LU montée sur l'arme AR se trouve un capteur de flux lumineux (typiquement un détecteur mono-pixel). Lorsque le centre de la mire MI est imagé sur ce détecteur, le flux est maximum, et un signal acoustique est envoyé au tireur pour lui indiquer que son arme vise bien le centre de la cible CI. On relèvera alors que la lunette LU est pré-orientée pour ce qui concerne l'angle a que forme l'axe passant par la lunette LU et la mire MI, relativement à l'axe de visée (de l'arme AR au centre de la cible CI). Ainsi, le réglage de la position de la mire MI par rapport à la cible doit se faire avec précision, pour que la même valeur d'angle a soit respectée et que le tireur ait toujours bien son axe de visée en face du centre de la cible. En outre, la position de la mire MI par rapport à la cible CI doit être réglée à chaque fois en fonction de la position du tireur (en fonction de sa distance à la cible (200, 100 ou 50 mètres), le fait qu'il soit debout, accroupi ou couché, etc.). Un tel système est alors assez lourd à utiliser et n'est pratiquement pas envisageable pour des compétitions.30 En outre, un problème dit � de dévers � advient si le tireur ne garde pas exactement la même position lors du tir. En effet, ce type de système communique au tireur une direction de visée décalée par rapport à ce que le système cherche vraiment à détecter (ici, la mire MI), et, du fait de l'alignement initial de l'arme sur un point qui n'est pas le centre de la cible CI, il a été observé qu'un angle de devers a perturbait la qualité du tir. Or, les cibles de tir pour compétition sont généralement homologuées, donc invariables en forme et/ou en couleur, et ce qu'elles soient destinées à être utilisées par des personnes handicapées ou par des personnes non handicapées. Il n'est donc pas question de modifier l'aspect des cibles pour les adapter aux systèmes d'aide à la visée existants. La présente invention vient alors améliorer la situation. A cet effet, elle propose tout d'abord un procédé d'assistance à la visée d'une cible de tir, mise en oeuvre par des moyens informatiques, pour une personne mal voyante ou non voyante, comportant : - l'équipement d'une arme de tir, à disposition de la personne, par une caméra placée sur l'arme pour filmer la cible à viser, - une identification de la cible par reconnaissance de forme dans des images que filme la caméra, et - l'émission d'un signal perçu par la personne pour guider la personne dans l'orientation de l'arme de tir vers la cible. En cherchant à reconnaître la cible elle-même, par une reconnaissance de forme dans des modes de réalisation avantageux qui seront décrits plus loin, la pose d'une mire supplémentaire à repérer n'est plus nécessaire et aucun angle de dévers ne trouble la qualité du tir. On s'appuie en particulier sur des caractéristiques de la cible elle-même pour la reconnaître et repérer son centre. Ainsi, dans une réalisation avantageuse, suite à l'identification de la cible dans les images filmées, le centre de la cible est déterminé et l'émission du signal perçu guide la personne dans l'orientation de l'arme de tir, en particulier vers le centre de la cible. Cette réalisation avantageuse se fonde sur le fait que la cible présente un tracé (au moins un) selon un cercle, un disque ou une couronne circulaire, comme la plupart des cibles de tir comme on le verra plus loin en référence aux figures 4A et 4B. Ainsi, la reconnaissance de forme au sens de l'invention comporte, dans une réalisation avantageuse, une transformation de Hough pour identifier un tel tracé dans les images filmées, et, de là, le centre de ce tracé circulaire. Plus précisément, si la cible présente une pluralité de tracés selon au moins un cercle, une couronne ou un disque concentriques, la transformation de Hough permet d'identifier, parmi cette pluralité de tracés circulaires, au moins deux tracés dont les centres respectifs sont séparés d'une distance inférieure à un seuil de tolérance choisi. Si ces deux tracés peuvent être identifiés, il peut être décidé que le centre de la cible est le barycentre des centres des deux tracés circulaires. Avantageusement, on cherche à confirmer l'identification de la cible obtenue par la reconnaissance de forme précitée. Dans une réalisation, on s'appuie sur un traitement utilisant la couleur de la cible pour confirmer la reconnaissance de forme. On peut par exemple réaliser une reconnaissance d'un contraste de couleurs entre différentes couronnes ayant chacune une couleur particulière, comme dans une cible de tir à l'arc. On peut aussi, en complément ou en variante, effectuer deux reconnaissances de forme : - une première reconnaissance de forme sur les images, en niveaux de gris, et - une deuxième reconnaissance de forme, utilisant la couleur, effectuée sur les images en couleur et en utilisant une composante de couleur choisie (vert par exemple dans une image RVB, pour � Rouge Vert Bleu �). La deuxième reconnaissance de forme (sur l'image en couleur) vient alors confirmer le résultat de la première reconnaissance de forme en niveaux de gris. Encore en complément ou en variante de la reconnaissance de forme des types décrits ci-avant, comme on prévoit habituellement un panneau de forme rectangulaire et comportant la cible à viser, la reconnaissance de forme de l'invention peut comporter l'identification de quatre coins à angles proches de 90° et espacés de distances relatives prédéterminées (par exemple d'une même distance relative, s'il s'agit d'un carré, comme on le verra plus loin). Une réalisation particulière peut consister à : - appliquer une première reconnaissance de forme comportant une transformation de Hough, et - confirmer les résultats obtenus par une deuxième reconnaissance de forme basée, elle, sur l'identification des quatre coins. Dans une réalisation concrète, on pourra prévoir un module de traitement relié à la caméra et grâce auquel : - on stocke en mémoire des caractéristiques choisies de formes d'un modèle de cible, - on reçoit de la caméra des données d'image courante, - on recherche, dans les données d'image courante, des caractéristiques de formes, homologues des caractéristiques du modèle (par exemple un nombre donné de cercles concentriques, quatre coins avec des rapports prédéterminés de distances entre coins, ou autres), et - en cas d'identification, dans les données d'image courante, de caractéristiques identiques aux caractéristiques du modèle, à une tolérance près (cette tolérance étant fonction par exemple de la prise en compte d'effets de perspective, de différence de températures de couleur d'éclairage, de la distance entre la caméra et la cible, ou autres) : • on décide de valider la reconnaissance de la cible dans l'image courante, • on détermine une distance entre la cible et un centre de visée de la caméra, et • on délivre un signal de sortie dont au moins un paramètre est fonction de cette distance. En pratique, on délivre un signal qui est fonction : - de la distance en hauteur (angle d'élévation à corriger pour le tireur), et - de la distance horizontale à la cible (angle d'azimut à corriger pour le tireur). On pourra choisir alors un signal de sortie acoustique et moduler ce signal avec au moins un paramètre parmi une amplitude, une amplitude de spatialisation (entre l'oreillette droite et l'oreillette gauche d'un casque à écouteurs, par exemple), une fréquence fondamentale et une fréquence de modulation (sous la forme par exemple de bips plus ou moins rapprochés), en fonction de la distance précitée. La présente invention vise aussi un système d'assistance à la visée d'une cible de tir, pour la mise en oeuvre du procédé ci-avant, comportant : - une caméra destinée à être placée sur une arme à disposition de la personne pour filmer une cible à viser, - un dispositif relié à la caméra, d'identification de la cible par reconnaissance de forme dans des images que filme la caméra, et - des moyens, par exemple un casque stéréophonique ou un écouteur, reliés au dispositif pour émettre un signal destiné à être perçu par la personne pour guider la personne dans l'orientation de l'arme de tir vers la cible. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à l'examen de la description détaillée ci-après, et des dessins annexés sur lesquels, outre la figure 1 relative à l'art antérieur et décrite ci-avant : - la figure 2 illustre schématiquement un équipement au sens de l'invention, monté sur une arme de tir, - la figure 3 illustre les étapes globales d'un procédé au sens de l'invention pour l'assistance à la visée, - les figures 4A et 4B sont des images de cibles prises avec une caméra dans deux configurations de focale distinctes, et - la figure 5 représente schématiquement un dispositif au sens de l'invention pour traiter les données d'image que fournit la caméra, déterminer la présence ou non de la cible sur les images fournies, et en particulier y identifier, le cas échéant, le centre de la cible. On se réfère à la figure 2 sur la laquelle un système d'aide à la visée au sens de l'invention comporte une caméra CAM filmant la cible CI pour identifier la cible par reconnaissance de forme lorsque l'arme (arc, carabine, fléchette ou autre) est pointée sur la cible. Lorsque la forme complète de la cible est reconnue par la caméra selon un zoom adapté à la distance présumée de la cible, un signal sonore retentit dans des oreillettes OR que porte la personne à assister, pour lui indiquer que l'arme AR est bien pointée sur la cible. Dans un exemple de réalisation, la caméra CAM peut envoyer un signal vidéo par liaison filaire ou sans fil (Wifi ou autre) à un dispositif DIS que peut porter le tireur sur lui (par exemple dans un sac à dos ou autre). L'intérêt d'une telle mise en oeuvre est de limiter le poids du montage sur l'arme seulement au poids de la caméra car, bien entendu, plus l'arme est lourde et plus la fatigue du tireur rend son tir imprécis. Un processeur PROC équipé d'une mémoire de travail reçoit les données vidéo, en définit une image et compare la forme de cette image à un modèle préenregistré (ou plus précisément, comme on le verra plus loin, compare certaines caractéristiques de cette image à celles du modèle). Dans un exemple de réalisation décrit en détail plus loin, la reconnaissance de forme s'appuie sur une transformation de Hough. Ce type de traitement est bien adapté pour la reconnaissance de formes circulaires. On rappelle que la reconnaissance d'un cercle par transformation de Hough comporte globalement les étapes suivantes : - identifier des zones de contraste sensiblement uniforme dans une image (par exemple une zone où un niveau de gris est constant à une tolérance près), - appliquer des tangentes à cette zone, - déterminer les normales aux tangentes, et - vérifier qu'elles sont (pratiquement) toutes sécantes (à une tolérance près) en un point qui est le centre d'un cercle ou d'un disque que forme la zone. Cette détection de cercle, ainsi qu'une détection de carrés pour identifier les bords physiques de la cible, seront détaillées plus loin. Les oreillettes OR peuvent se présenter sous la forme d'un casque à mini haut-parleurs respectifs pour l'oreille droite et l'oreille gauche du tireur. L'ajustement de l'angle d'élévation pour la visée peut s'effectuer par une variation de ton par rapport à une fréquence de référence. Ainsi, les mini haut-parleurs peuvent restituer : - un premier signal variable en fréquence et dépendant de la hauteur de l'axe de visée par rapport à la cible, et - un deuxième signal, de référence, de fréquence constante. Ce deuxième signal peut être restitué à niveau sonore égal entre les deux mini haut- parleurs, de sorte que le tireur a la sensation que ce signal de référence est perçu � au milieu � entre ses deux oreilles. Le premier signal peut, quant à lui, être restitué à un niveau sonore variable entre les deux mini haut-parleurs, en fonction de l'angle d'azimut de l'axe de visée par rapport à la cible. Ainsi, lorsque le tireur a la sensation de faire en sorte, en manipulant son arme, qu'à l'écoute, les deux signaux semblent parfaitement �superposés �, l'axe de visée doit traverser le centre de la cible et l'utilisateur peut tirer. En variante, pour l'assistance de l'ajustement de l'angle d'azimut, il peut être prévu que le premier signal consiste en l'émission de bips répétés dont la fréquence augmente au fur et à mesure que l'axe de visée se rapproche de la cible, en azimut, jusqu'à un signal continu, auquel cas l'utilisateur peut tirer. On relèvera qu'un casque stéréophonique n'est pas utile dans cette variante et qu'une seule oreillette suffit. Dans une variante moins sophistiquée mais qui a fourni néanmoins de bons résultats, le premier signal consiste en l'émission de bips répétés avec une fréquence qui augmente au fur et à mesure que l'axe de visée se rapproche de la cible, à la fois et indistinctement en azimut et en élévation, jusqu'à un signal continu, auquel cas l'utilisateur peut tirer. Ainsi, dans cette réalisation, la restitution d'un signal de référence n'est pas nécessaire et une seule oreillette suffit. Toutefois, une difficulté est survenue dans la mise en oeuvre de l'invention, en particulier dans des conditions de plein air et de légère brume : augmenter la tolérance de détection de la cible notamment dans de telles conditions (avec des variations d'éclairement naturel de la cible, éventuellement une légère brume ou brouillard, etc.) permet certes de mieux détecter la cible mais entraîne un risque de détection de faux positifs, ce qui représente bien entendu un danger dans le contexte de tirs avec des armes. Il a été proposé alors, dans une réalisation avantageuse, d'assortir la reconnaissance de forme précitée d'une reconnaissance basée sur la couleur de certains éléments de la cible, et/ou d'une reconnaissance de carrés, comme décrit plus loin. Pour le tir à l'arc, les cibles ou �blasons � ont un diamètre extérieur de 122 cm et sont composés de cercles concentriques de couleur blanche, noire, bleue, rouge et jaune de l'extérieur vers l'intérieur, sur carton à fond blanc. Pour le tir à la carabine, les cibles ont un diamètre extérieur de 155 mm composées de dix cercles concentriques comportant un visuel central (trois disques noirs concentriques) de 59,5 mm de diamètre, sur un carton de 170 mm de côté sur fond blanc. Dans les deux cas, la détection de la cible et de son centre s'effectue, en référence à la figure 3, grâce à un traitement image par image. Le traitement comporte tout d'abord la détection de cercles en niveaux de gris (étape S31) dans une image courante IM. Les cercles correspondent : - pour le tir à l'arc aux différents cercles concentriques de la cible de différentes couleurs, et - pour le tir à la carabine, au visuel noir central. La détection des cercles repose avantageusement sur l'utilisation de la transformée de Hough correspondant à la détermination de l'intersection des droites perpendiculaires aux contours, comme expliqué précédemment. Les points de l'image ayant un grand nombre d'intersections de droite sont les centres de cercles. La transformée de Hough est classique en soi et peut être présente dans des bibliothèques d'outils traditionnels de calcul informatique. En particulier, la détection de cercles en niveau de gris comporte les opérations suivantes, dans un exemple de réalisation : - conversion de l'image couleur en niveau de gris, - application d'un filtre gaussien (par exemple de 9 pixels sur 9) pour réduire le bruit et diminuer les fausses détections, et - application de la transformée de Hough avec conservation uniquement du premier cercle détecté (typiquement le cercle dont le centre possède le plus grand nombre d'intersections). Le traitement peut comporter en outre, par exemple, la détection de carrés, en particulier des bords extérieurs du carton de la cible. Cette détection (étape S32) repose sur l'utilisation d'un traitement spécifique défini de la façon suivante : - détection des contours dans l'image, - sélection des contours avec les critères suivants : o quatre côtés à identifier et seulement quatre, o le contour est fermé, o l'angle formé par deux cotés consécutifs doit être de 90° (à une tolérance près du fait d'un léger effet de perspective possible, selon la position du tireur), o l'aire du contour doit être comprise entre deux seuils (mini et maxi), o le rapport entre le plus grand côté et le plus petit côté doit être proche de un avec une certaine tolérance. Dans l'exemple représenté sur la figure 3, plusieurs critères sont alors utilisés pour détecter une cible de tir : - détection d'un cercle dans une image en niveau de gris (étape S31), - détection de carrés (étape S32), et - détection d'un cercle dans une image correspondant à une composante dans l'espace des couleurs (étape S33). Pour le choix de la couleur servant à la troisième détection, la détection dans la composante � Vert � de l'espace des couleurs RVB (pour Rouge - Vert - Bleu) s'est avérée la plus pertinente, en conditions de compétition. Les étapes principales de cette détection sont les suivantes : - sélection de la composante Vert (par exemple des pixels verts à une tolérance près) de l'image couleur, - application d'un filtre gaussien (par exemple 9x3) pour réduire le bruit et diminuer les fausses détections, et - application de la transformée de Hough avec conservation uniquement du premier cercle détecté (cercle dont le centre possède le plus grand nombre d'intersections). On comprendra ainsi que l'on recommence le traitement de détection de cercles, indépendamment de celui réalisé en niveaux de gris à l'étape précédente S31. Ainsi, pour une image courante IM : - on effectue une détection de cercles dans cette image en niveau de gris (S31), - on effectue pour la même image une détection de carrés (S32), - on effectue pour la même image une détection de cercles dans l'image en couleur (S33). Ensuite, on détermine les coordonnées (x, y pour une image bidimensionnelle) : - du centre d'un premier cercle obtenu à l'étape S31, - du centre d'un carré obtenu à l'étape S31, - et du centre d'un deuxième cercle obtenu à l'étape S33. On valide ces coordonnées si la distance entre les centres, pris deux à deux, est toujours inférieure à un seuil donné (proche de 0). Sinon, les détections sont rejetées (flèche N en sortie du test T36 de la figure 3) et on réitère les détections sur une nouvelle image courante. Aucun signal sonore n'est émis pour le tireur tant que les coordonnées des centres détectés n'ont pas été validées. Si les détections sont positives, le barycentre des centres validés est considéré comme le centre de la cible à l'étape S34. Par comparaison de la position de ce barycentre avec celle d'une zone centrale d'image (par exemple les 9x9 pixels au centre de l'image) : - l'écart en pixels selon l'axe vertical y est compté et un signal sonore correspondant est émis pour le tireur (par exemple à une fréquence dépendant de cet écart pris en valeur positive ou négative), pour lui indiquer un écart d'angle d'élévation (p de la visée, et - l'écart en pixels selon l'axe vertical x est compté et un signal sonore correspondant est émis pour le tireur (par exemple avec une différence d'intensité sur les mini haut-parleurs de son casque stéréophonique dépendant de cet écart pris en valeur positive ou négative), pour lui indiquer un écart d'angle d'azimut 0 de la visée. La combinaison de deux détections parmi les trois présentées précédemment s'est avérée suffisante pour s'assurer que la cible était bien repérée, sans faux positifs. Les essais ont révélé toutefois que la détection combinée des cercles en niveaux de gris et des carrés permettait bien de réduire les fausses détections, mais, en contrepartie, avait pour conséquence une augmentation du temps de traitement, ce qui est dommageable sur la précision du tir car le tireur est en mouvement pendant ce temps de traitement. Les deux détections de cercles S31 et S33 (sur une image en niveau de gris d'une part, et sur la même image en couleur, d'autre part), basées toutes deux sur une transformation de Hough a donné de bons résultats, tant sur la fiabilité de la détection que sur la vitesse de traitement en temps réel, avec une restitution sonore pour le tireur perçue comme étant instantanée en fonction de ses mouvements. Un autre paramètre qu'il convient d'optimiser est le réglage de la focale (ou � zoom �) de la caméra par rapport à la distance entre le tireur et la cible. D'une part, pour assurer une détection précise du centre de la cible sur l'image, les dimensions de la cible sur l'image courante doivent préférentiellement être les plus grandes possibles sans dépasser les bords d'image. Les coins de la cible devraient alors pratiquement coïncider avec les bords de l'image (comme le représente la vue de la figure 4B pour une cible homologuée de tir à l'arc). D'autre part, toutefois, pour que la signalisation sonore au tireur soit efficace, l'image doit englober la cible mais aussi ses alentours. En d'autres termes, pour que la caméra puisse attraper la cible dans son champ et que le tireur soit alors prévenu de limiter l'amplitude de ses mouvements, l'image que filme la caméra doit présenter typiquement une largeur de trois à cinq sept fois celle de la cible (comme le représente la vue de la figure 4A pour une cible homologuée de tir au pistolet à 10 mètres). Bien entendu, selon les moyens à disposition et notamment la résolution en pixels de la caméra, il pourra être choisi un zoom plus ou moins puissant (dans le sens des faibles zooms lorsque la résolution de la caméra est élevée). Pour utiliser une arme équipée d'une même caméra, de résolution donnée, dans plusieurs types de compétition, il est avantageux alors de prérégler le zoom de la caméra en fonction : - de la taille de la cible, et - de la distance de la cible, pour chaque type de compétition. Bien entendu, la présente invention ne se limite pas à la forme de réalisation décrite ci- avant à titre d'exemple ; elle s'étend à d'autres variantes. On comprendra par exemple que le choix de la couleur verte pour la confirmation de la reconnaissance de forme réalisée sur l'image en couleur peut varier selon les conditions de mise en oeuvre et notamment selon les conditions d'éclairage de la cible (en salle ou en plein air par exemple). Par ailleurs, l'utilisation de la couleur dans les images obtenues peut impliquer une reconnaissance de forme dans une couleur donnée (le vert par exemple), mais aussi une reconnaissance de contraste de couleur dans la cible. Cette réalisation peut être mise en oeuvre notamment dans le cas d'une cible de tir à l'arc où il est possible de s'appuyer sur une reconnaissance des couleurs des différentes couronnes circulaires concentriques pour confirmer la reconnaissance de forme en niveaux de gris (figure 4B). La présente invention vise aussi, en référence à la figure 5, un dispositif DIS d'un système d'assistance à la visée d'une cible de tir, pour une personne mal voyante ou non voyante, comportant : - une mémoire MEM pour stocker des caractéristiques choisies de formes d'un modèle de cible, - une entrée El pour recevoir de la caméra CAM des données d'image courante, et - un processeur PROC pour : • rechercher, dans les données d'image courante, des caractéristiques de formes, homologues des caractéristiques du modèle, et 13 • en cas d'identification, dans les données d'image courante, de caractéristiques identiques aux caractéristiques du modèle, à une tolérance près : o décider une reconnaissance de la cible dans l'image courante, o déterminer une distance entre la cible et un centre de visée de la caméra, - et une sortie S1 pour délivrer un signal dont au moins un paramètre est fonction de cette distance. La présente invention vise aussi un programme informatique destiné à être stocké en mémoire d'un tel dispositif et comportant des instructions pour la mise en oeuvre du procédé selon l'invention, lorsqu'elles sont exécutées par le processeur PROC du dispositif. A titre d'exemple, la figure 3 peut représenter un organigramme d'un tel programme informatique.15 REVENDICATIONS1. Procédé d'assistance à la visée d'une cible de tir, pour une personne mal voyante ou non voyante, caractérisé en ce qu'il comporte : - l'équipement d'une arme de tir (AR), à disposition de la personne, par une caméra (CAM) placée sur l'arme pour filmer la cible à viser, - une identification de la cible par reconnaissance de forme dans des images que filme la caméra (S31, S32, S33), - l'émission d'un signal perçu par la personne pour guider la personne dans l'orientation de l'arme de tir vers la cible. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que, suite à l'identification de la cible dans les images filmées, le centre de la cible est déterminé et l'émission du signal perçu guide la personne dans l'orientation (S35) de l'arme de tir vers le centre de la cible. 3. Procédé selon l'une des revendications 1 et 2, dans lequel la cible présente au moins un tracé selon un cercle, un disque ou une couronne circulaire, caractérisé en ce que la reconnaissance de forme comporte une transformation de Hough pour identifier ledit tracé dans les images filmées. 4. Procédé selon la revendication 3, dans lequel la cible présente une pluralité de tracés selon au moins un cercle, une couronne ou un disque concentriques, caractérisé en ce que la transformation de Hough identifie, parmi ladite pluralité de tracés, au moins deux tracés dont les centres respectifs sont séparés d'une distance inférieure à un seuil de tolérance choisi. 5. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que l'on prévoit un traitement utilisant la couleur de la cible (S33) pour confirmer la reconnaissance de forme. 15 6. Procédé selon l'une la revendication 5, caractérisé en ce que l'on applique au moins : - une première reconnaissance de forme (S31) sur les images, en niveaux de gris, et - une deuxième reconnaissance de forme (S33) sur les images, en couleur, en utilisant une composante de couleur choisie. 7. Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel un panneau de forme rectangulaire comporte la cible à viser, caractérisé en ce que la reconnaissance de forme (S32) comporte l'identification de quatre coins à angles proches de 90° et espacés de distances relatives prédéterminées. 8. Procédé selon les revendications 3 et 7, caractérisé en ce que l'on applique au moins : - une première reconnaissance de forme (S31) comportant une transformation de Hough, et - une deuxième reconnaissance de forme (S32) basée sur l'identification des quatre coins. 9. Procédé selon l'une des revendications précédentes, caractérisé en ce que : - on stocke en mémoire (MEM) des caractéristiques choisies de formes d'un modèle de cible, - on reçoit de la caméra (CAM) des données d'image courante, - on recherche (S31, S32, S33), dans les données d'image courante, des caractéristiques de formes, homologues des caractéristiques du modèle, et - en cas d'identification, dans les données d'image courante, de caractéristiques identiques aux caractéristiques du modèle, à une tolérance près : • la cible est reconnue dans l'image courante (T36), • on détermine une distance (S35) entre la cible et un centre de visée de la caméra, et• on délivre un signal de sortie dont au moins un paramètre est fonction de ladite distance. 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que le signal de sortie est acoustique et ledit paramètre est choisi parmi une amplitude, une amplitude de spatialisation, une fréquence fondamentale et une fréquence de modulation, en fonction de ladite distance. 11. Système d'assistance à la visée d'une cible de tir, pour une personne mal voyante ou non voyante, caractérisé en ce qu'il comporte : - une caméra (CAM) destinée à être placée sur une arme à disposition de la personne pour filmer une cible à viser, - un dispositif (DIS) relié à la caméra, d'identification de la cible par reconnaissance de forme dans des images que filme la caméra, et - des moyens (OR) reliés au module pour émettre un signal destiné à être perçu par la personne pour guider la personne dans l'orientation de l'arme de tir vers la cible. 14. Système selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens de mise en oeuvre du procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10. 15. Dispositif d'un système d'assistance à la visée d'une cible de tir, pour une personne mal voyante ou non voyante, caractérisé en ce qu'il comporte : - une mémoire (MEM) pour stocker des caractéristiques choisies de formes d'un modèle de cible, - une entrée (El) pour recevoir d'une caméra des données d'image courante, et - un processeur (PROC) pour : • rechercher, dans les données d'image courante, des caractéristiques de formes, homologues des caractéristiques du modèle, et• en cas d'identification, dans les données d'image courante, de caractéristiques identiques aux caractéristiques du modèle, à une tolérance près : o décider une reconnaissance de la cible dans l'image courante, o déterminer une distance entre la cible et un centre de visée de la caméra, - et une sortie (Si) pour délivrer un signal dont au moins un paramètre est fonction de ladite distance. 14. Programme informatique destiné à être stocké en mémoire d'un dispositif selon la revendication 13, caractérisé en ce qu'il comporte des instructions pour la mise en oeuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 10, lorsqu'elles sont exécutées par un processeur (PROC) du dispositif (DIS).