Brevet FR2938956A1 — publié le 20100528

APPAREIL ET PROCEDES DE RECOMMANDATION DE SI, ET SUPPORTS DE STOCKAGE CONTEXTE DE L'INVENTION Domaine de l'invention L'invention concerne d'une manière générale un appareil et un procédé de recommandation de site intéressant (SI) et, plus particulièrement, un appareil et un procédé de recommandation de SI qui recommandent des SI en se basant sur la popularité des informations de SI et sur une période de temps. Description de l'art connexe Actuellement, une variété de systèmes de navigation est disponible, possédant chacun une carte électronique avec beaucoup de sites intéressants (SI) incorporés (désignés ci-après par SI prédéterminés) afin de fournir des services de navigation à des utilisateurs. Toutefois, il y a toujours des SI peu connus (désignés ci-après par SI non prédéterminés) qui ne sont pas contenus dans les systèmes de navigation, empêchant ainsi les services de navigation correspondants d'être fournis. De plus, aucun des systèmes de navigation classiques n'est capable de fournir des services de navigation en se basant sur la popularité des informations de SI et sur une période de temps. Cela rend d'une certaine manière les navigateurs modernes quelque peu incomplets en termes de fonctionnalité. BREF RESUME DE L'INVENTION Au vu des problèmes décrits précédemment, l'objectif de l'invention consiste à proposer un appareil et un procédé de recommandation de SI qui sont capables de fournir des services de navigation pour des SI peu connus. De même, les appareils et procédés de recommandation de SI peuvent fournir des services de navigation en se basant sur la popularité des informations de SI et sur une période de temps. L'invention révèle un procédé de recommandation de SI comprenant la fourniture d'une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de popularité correspondant à une période de temps. Le procédé comprend en outre l'étape consistant à trouver un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité, et à transmettre le SI recommandé à un dispositif électronique. Selon une variante, le dispositif électronique est un navigateur. Selon une variante, les informations de popularité sont déterminées par le nombre de touristes des SI prédéterminés. Selon une variante, le procédé comprend en outre l'étape de réception d'une pluralité de documents par Internet. R:'\Brevets\29800\2989I--090203-TXT et figs pour dépôt.doc Selon une variante le procédé comprend en outre l'étape de calcul d'une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés apparaissent. Selon une variante le procédé comprend en outre l'étape de calcul d'une relation entre un nom d'activité et les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels le nom d'activité et les SI prédéterminés apparaissent. Selon une variante le procédé comprend en outre l'étape consistant à trouver le SI recommandé parmi les SI prédéterminés selon la relation calculée. Selon une variante les SI prédéterminés sont fournis par une base de données, et le procédé comprend en outre l'étape de fourniture d'au moins un SI non prédéterminé selon les documents. En outre, l'invention révèle un appareil de recommandation de SI comprenant une base de données et un module de recommandation de SI. La base de données fournit une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de popularité correspondant à une période de temps. Le module de recommandation de SI trouve un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité, et transmet le SI recommandé à un dispositif électronique. Selon une variante, le dispositif électronique est un navigateur. Selon une variante, l'appareil de recommandation de SI comprend en outre un module d'analyse d'informations déterminant les informations de popularité selon le nombre de touristes des SI prédéterminés. Selon une variante, l'appareil de recommandation de SI comprend en outre un module de collecte de documents recevant une pluralité de documents par Internet. Selon une variante, l'appareil de recommandation de SI comprend en outre un module de calcul de relation de SI calculant une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés apparaissent. Selon une variante, l'appareil de recommandation de SI comprend en outre un module de calcul de relation de SI calculant une relation entre un nom d'activité et les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels le nom d'activité et les SI prédéterminés apparaissent. Selon une variante, le module de recommandation de SI trouve le SI recommandé parmi les SI prédéterminés selon la relation calculée. Selon une variante, l'appareil de recommandation de SI comprend en outre un module d'acquisition de SI non prédéterminé fournissant au moins un SI non prédéterminé selon les documents. De plus, l'invention révèle un support de stockage pour stocker un programme de recommandation de SI. Le programme de recommandation de SI R:\Brevets\29800\29891--090203-TXT et figs pour dépôt.doc comprend une pluralité de codes de programme à charger sur un système d'ordinateur de sorte qu'un procédé de recommandation de SI peut être exécuté par le système d'ordinateur. Le procédé de recommandation de SI comprend la fourniture d'une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de popularité correspondant à une période de temps. Le procédé comprend en outre l'étape consistant à trouver un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité, et à transmettre le SI recommandé à un dispositif électronique. Selon une variante, le dispositif électronique est un navigateur. Selon une variante, les informations de popularité sont déterminées par le nombre de touristes des SI prédéterminés. Selon une variante, le procédé de recommandation de SI comprend en outre les étapes consistant à recevoir une pluralité de documents par Internet ; et à calculer une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés apparaissent. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS L'invention peut être plus pleinement comprise à la lecture de la description détaillée suivante et des exemples en référence aux dessins annexés, dans lesquels : la figure 1 représente un diagramme d'un mode de réalisation d'un système de recommandation de SI 100 selon l'invention ; la figure 2 représente un organigramme d'un mode de réalisation d'un système de recommandation de SI 100 selon l'invention ; la figure 3 représente un exemple de groupes de mots importants ; la figure 4 représente un exemple de popularité d'informations de SI � coucher de soleil de Guan Shan � ; la figure 5 représente un organigramme d'acquisition de SI prédéterminés selon l'invention ; la figure 6 représente un organigramme d'acquisition de SI non prédéterminés 30 selon l'invention ; et la figure 7 représente un résultat lors de l'application d'un mécanisme TFIDF aux groupes de mots vus sur la figure 3. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION La description suivante est celle du meilleur mode de réalisation envisagé de 35 l'invention. Cette description est faite dans le but d'illustrer les principes généraux de l'invention et ne doit pas être interprétée dans un sens limitant. La portée de l'invention est déterminée au mieux en référence aux revendications annexées. La figure 1 représente un diagramme d'un mode de réalisation d'un système R:1Brevets\29800\2 98 9 1--090203-TXT et figs pour dépôt.doc de recommandation de SI 100 selon l'invention. Le système de recommandation de SI 100 comprend un appareil de recommandation de SI 10 et un navigateur 20. L'appareil de recommandation de SI 10 comprend une base de données 11, un module de collecte de documents 12, un module d'analyse d'informations 13, un module de division d'article 14, un module d'acquisition de SI prédéterminé 15, un module d'acquisition de SI non prédéterminé 16, un module d'orientation de SI non prédéterminé 17, un module de calcul de relation de SI 18 et un module de recommandation de SI 19. Le navigateur 20 comprend une interface utilisateur 21 et un module d'affichage 22. L'appareil de recommandation de SI 10 peut être un dispositif satellite éloigné. A cet égard, le dispositif satellite communique avec le navigateur 20 sans fil. De plus, la base de données 11 dans le dispositif de satellite prémémorise une carte électronique conjointement avec une pluralité de SI incorporés pour fournir des services de navigation. On décrira le fonctionnement des composants d'un système de recommandation de SI 10 en détail ci-dessous. La figure 2 représente un organigramme d'un mode de réalisation d'un système de recommandation de SI 100 selon l'invention. Le module de collecte de documents 12 est connecté à Internet pour collecter des documents (S 100), et les documents collectés sont de préférence abondants et couvrent une large gamme de SI touristiques. Les sources des documents collectés peuvent être des blogs en ligne (non limitants), et les documents collectés devraient comprendre au moins deux parties, c'est-à-dire les articles SI évoqués et des images. Les articles SI évoqués sont envoyés au module de division d'article 14 pour des procédures de division ultérieures, tandis que les images SI sont envoyées au module d'analyse d'informations 13 pour analyser et obtenir la popularité des informations de SI (c'est-à-dire la popularité d'un SI). Simultanément, les images de SI sont envoyées au module d'analyse d'informations 13 pour analyser et obtenir l'emplacement géographique du SI û c'est-à-dire les informations de longitude et de latitude du SI. Dans l'étape suivante, le module de division d'article 14 classe les articles évoqués en se basant sur le SI (S110). Par exemple, les articles liés à un SI � Ken Shuei� peuvent être classés dans le même groupe d'articles, tandis que ceux liés à un SI � Dan Shuei � peuvent être classés dans un autre groupe d'articles. Dans l'étape suivante, le module de division d'article 14 divise chaque article dans chaque groupe d'articles en une pluralité de groupes de mots, et trouve les groupes de mots importants (S 120) parmi ceux-ci. Par exemple, tous les articles dans le même groupe d'articles � Ken Ding � sont divisés en une pluralité de groupes de mots, et il est déterminé quels groupes de mots apparaissent souvent dans ces articles. Si un groupe de mots apparaît souvent dans ces articles, alors il est considéré R:\Brevets\29800\298 9 1--090203-TXT et figs pour dépôt.doc important. De cette manière, on peut obtenir des groupes de mots importants. La figure 3 représente un exemple de groupes de mots importants, tels que � Ken Ding �, � Eluanbi � et � coucher de soleil �. Dans l'étape suivante, le module d'analyse d'informations 13 analyse les images de SI reçues afin de trouver quand les images de SI ont été prises et l'emplacement géographique du SI (S130). Plus encore, le module d'analyse d'informations 13 génère la popularité des informations de SI correspondant à différentes périodes de temps (ou saisons) en se basant sur le moment où les images de SI ont été prises (S130). Par exemple, pour un groupe d'images d'un SI �plage de Nan Wan �, s'il est analysé que la plupart des images ont été photographiées entre 14 heures et 17 heures, alors il est déterminé que le SI �plage de Nan Wan � est le plus visité (le plus de touristes) pendant cette période de temps. Par conséquent, la popularité des informations de SI correspondant à la période de temps de 14 heures à 17 heures est déterminée comme la plus haute pour le SI � plage de Nan Wan �. Au contraire, si très peu d'images sont prises entre 22 heures et 24 heures, alors il est déterminé que le SI �plage de Nan Wan � est le moins visité (moins de touristes) pendant cette période de temps. Par conséquent, la popularité des informations de SI correspondant à la période de temps de 22 heures à 24 heures est déterminée comme étant la plus basse pour le SI �plage de Nan Wan �. De cette manière, la popularité des informations de SI correspondant à différentes périodes de temps pour chaque SI peut être obtenue, et en outre envoyée au module de recommandation de SI 19 pour un traitement interne. La figure 4 représente un exemple de popularité pour des informations de SI � coucher de soleil de Guan Shan �. Dans l'étape suivante, le module d'acquisition de SI prédéterminé 15 trouve les SI prédéterminés à partir des groupes de mots importants obtenus dans l'étape S120 (S140). On décrira par la suite le processus de recherche en référence à la figure 5. Il faut noter que chaque groupe de mots important obtenu dans l'étape S120 est comparé aux SI incorporés stockés dans la base de données 11. Pour les groupes de mots importants qui sont déjà disponibles dans la base de données 11, ils sont en principe définis comme des SI prédéterminés. Ensuite, le module d'acquisition de SI non prédéterminé 16 trouve les SI non prédéterminés également à partir des groupes de mots importants obtenus dans l'étape S120 (S150). On décrira également par la suite le processus de recherche détaillé en référence à la figure 6. Il faut noter que chaque groupe de mots important obtenu dans l'étape S120 est comparé aux SI incorporés stockés dans la base de données 11. Pour les groupes de mots importants qui ne sont pas encore disponibles dans la base de données 11, ils sont en principe définis comme des SI non prédéterminés. Ensuite, le module d'orientation de SI non prédéterminé 17 peut ajouter des SI non prédéterminés dans le système en les R\Brevets\29800\29891--090203-TXT et figs pour dépôt.doc orientant sur la carte électronique sur la base de la longitude et de la latitude du SI obtenues dans l'étape S130 (S160), ajoutant ainsi les SI non prédéterminés au service de navigation. Après que les SI prédéterminés et les SI non prédéterminés sont trouvés, le module de calcul de relation de SI 18 calcule une relation entre les SI prédéterminés et les SI non prédéterminés (S 170), et le résultat de relation calculé est en outre fourni en sortie au module de recommandation de SI 19. On décrira ci-dessous le processus de calcul détaillé. Conjointement avec le calcul de la relation entre les SI prédéterminés et les SI non prédéterminés, ainsi que l'analyse de la popularité des informations de SI correspondant à différentes périodes de temps, le module de recommandation de SI 19 peut également générer une liste de SI recommandés en se basant sur un SI et une période de temps, requis par l'utilisateur (S180). En outre, la liste des SI recommandés est transmise au navigateur 20 de façon à être affichée sur le module d'affichage 22 pour une consultation par l'utilisateur (S190). Par exemple, lorsqu'un utilisateur, par l'interface utilisateur 21, demande un SI � Ken Ding � dans la période de temps �après-midi �, alors le module de recommandation de SI 19, selon la relation calculée, peut générer une liste recommandée comprenant des SI tels que � musée de biologie & aquarium de Ken Ding � et � plage de Nan Wan � qui ont une plus forte relation avec le SI demandé � Ken Ding � et sont également plus appropriés pour une visite l'après-midi. Ensuite, la liste recommandée est transmise au navigateur 20 et affichée sur le module d'affichage 22 pour une consultation par l'utilisateur. De façon similaire, si l'utilisateur demande un SI � Ken Ding � dans la période de temps � nuit �, le module de recommandation de SI 19 peut recommander un SI tel que � marché de nuit � qui a une forte relation avec � Ken Ding � et est également approprié pour une visite pendant la nuit. L'organigramme du système de recommandation de SI 100 selon l'invention est achevé ci-dessus. Ensuite, on décrira ci-dessous le processus de recherche des SI prédéterminés et des SI non prédéterminés, ainsi que le procédé de calcul des relations de SI. La figure 5 représente un organigramme d'acquisition de SI prédéterminés selon l'invention. Avec les groupes de mots importants obtenus dans l'étape 5120, le module d'acquisition de SI prédéterminé 15 détermine si ces groupes de mots sont suffisamment représentatifs du S I � Ken Ding � (S141). Si un groupe de mots n'est pas suffisamment représentatif du SI � Ken Ding �, alors il sera rejeté (S141). Seuls ceux suffisamment représentatifs du SI � Ken Ding � seront maintenus. Le mécanisme de détermination utilisé peut être un mécanisme TF-IDF (fréquence de terme-fréquence de document inverse). Par exemple, le groupe de mots �Heng R:\Brevets\29800\2989I --090203-TXT et figs pour dépôt.doc Chung � sur la figure 3 est représentatif du SI � Ken Ding � car il s'agit d'un lieu de villégiature unique près de � Ken Ding �. Concernant le groupe de mots � coucher de soleil �, il n'est pas représentatif du SI � Ken Ding � car il s'agit de quelque chose qui existe non seulement à � Ken Ding � mais partout. Par conséquent, le groupe de mots � coucher de soleil � sera rejeté. Le résultat du mécanisme TF-IDF appliqué aux groupes de mots montrés sur la figure 3 est montré sur la figure 7. Après le traitement du mécanisme TF-IDF, les groupes de mots � rue �, � coucher de soleil � et � parc � vus sur la figure 3 sont rejetés. Dans l'étape suivante, avec les groupes de mots obtenus dans l'étape S141, le module d'acquisition de SI prédéterminé 15 effectue une procédure de filtrage afin de rejeter en outre les groupes de mots non SI (S 142), tels que le nom d'activité (� surf � ou � plongée sous-marine �), le nom d'aliment (� fruit en pâte à la vapeur � ou � glace à la mangue �) ou les spécialités locales (gâteau du soleil (sun-cake)). Avec les groupes de mots obtenus dans l'étape S142, le module d'acquisition de SI prédéterminé 15 compare chaque groupe de 1 5 mots aux SI incorporés stockés dans la base de données I 1 (S 143). Si l'on trouve un groupe de mots dans la base de données 11, alors le groupe de mots est désigné en tant qu'un SI prédéterminé. Enfin, le module d'acquisition de SI prédéterminé 15 acquiert les SI prédéterminés (S144). Il faut noter que l'étape S142 n'est pas une procédure obligatoire. Si elle est 20 sautée, alors les SI prédéterminés acquis peuvent être composés d'un nom d'activité, d'un nom d'aliment ou d'une spécialité locale. Par conséquent, dans l'étape S 170, une relation entre le nom d'activité, le nom d'aliment ou les spécialités locales et les SI prédéterminés et/ou non prédéterminés est calculée. Ensuite, le module de recommandation de SI 19 recommande à l'utilisateur une liste de SI prédéterminés 25 et/ou non prédéterminés en se basant sur un nom d'activité, un nom d'aliment ou une spécialité locale, demandé par un utilisateur. Par exemple, lorsqu'un utilisateur, par l'interface utilisateur 21, demande un nom d'activité �surf �, alors le module de recommandation de SI 19, selon les informations de popularité et la période de temps, peut générer une liste de SI recommandés, tels que � Ken Ding �, � Port de 30 WuShih � ou � Baie lune de miel �. En outre, le module de recommandation de SI 19 est non seulement capable de générer une liste de SI recommandés en se basant sur l'emplacement actuel de l'utilisateur (SI actuel), mais est également capable de montrer à des utilisateurs ce qu'il y a de spécial dans les SI recommandés, tels que des mets spéciaux � fruit en pâte à la vapeur �, � glace à la mangue �, etc. Par 35 conséquent, les utilisateurs pourront savoir quels aliments spéciaux ou spécialités locales sont disponibles près de cette région, et pourraient bénéficier des directives du navigateur 20. La figure 6 représente un organigramme d'acquisition de SI non R:\Brevets\29800\2 98 9 1--090203-TXT et figs pour dépôt.doc prédéterminés selon l'invention. Avec les groupes de mots importants obtenus dans l'étape S120, le module d'acquisition de SI non prédéterminé 16 filtre les SI prédéterminés parmi les groupes de mots (S151). Ensuite, de manière similaire à l'étape S142, le module d'acquisition de SI non prédéterminé 16 effectue une procédure de filtrage afin de rejeter en outre les groupes de mots non-SI (S152). Les groupes de mots restants après l'étape S152 sont considérés comme des SI non prédéterminés. Enfin, le module d'acquisition de SI non prédéterminé 16 acquiert les SI non prédéterminés (S153). A l'étape S 170, le module de calcul de relation de SI 18 calcule la relation entre les SI prédéterminés et les SI non prédéterminés. Ce qui suit est le procédé de calcul détaillé. Avec le groupe d'article � Ken Ding � comme exemple, à l'étape S 100, supposons qu'il y a 9 articles Art 001 à Art 009 reçus à partir d' Internet, comme présenté dans le tableaul ci-dessous : Tableau 1 : SI représentatifs d'articles Identité SI représentatifs d'article Art 001 Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Guan Shan musée de biologie & aquarium, Maobitou musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Maobitou Ken Ding, Chuanfanshih musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih Ken Ding, Chuanfanshih Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih, Guan Shan Ken Ding, Chuanfanshih, Guan Shan Art 002 Art 003 Art 004 Art 005 Art 006 Art 007 Art 008 Art 009 Les SI montrés dans le tableau 1 comprennent des SI prédéterminés et des SI non prédéterminés. De plus, les � Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Guan Shan � correspondant à l'Art 001 sont des SI représentatifs pour l'Art 001, comme le sont les autres. Ensuite, pour chaque SI, la quantité d'articles dans lesquels chaque SI apparaît est calculée et montrée dans le tableau 2 ci-dessous. R:\Brevets\29800\298 9 1--0902 03-TXT et figs pour dépôt.doc Tableau 2 : Quantité d'articles dans lesquels chaque SI apparaît SI Quantité d'articles dans lesquels chaque SI apparaît Ken Ding 6 7 6 2 2 musée de biologie & aquarium Chuanfanshih Maobitou Guan Shan Le tableau 2 montre que le SI � Ken Ding � apparaît dans 6 articles, par exemple. A cet égard, le SI � Ken Ding � a une fréquence d'apparition de 6. Ensuite, les SI ayant une fréquence d'apparition inférieure à une valeur prédéterminée seront éliminés du tableau 2. Dans ce mode de réalisation, la valeur prédéterminée est définie comme étant de 2. Le tableau 3 montre le résultat après élimination. Tableau 3 : Quantité d'articles dans lesquels chaque SI apparaît après élimination SI Quantité d'articles dans lesquels chaque SI apparaît après élimination Ken Ding 6 7 6 2 2 musée de biologie & aquarium Chuanfanshih Maobitou Guan Shan Comme montré, le tableau 3 est le même que le tableau 2, puisqu'il n'y a pas de SI avec une fréquence d'apparition inférieure à 2. Ensuite, chaque SI dans le tableau 3 est regroupé avec les autres SI pour former des paires de SI, et la quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît est à nouveau calculée, comme le montre le tableau 4 ci-dessous. R:\Brevets\29800\2 98 9 1--090203-TXT et figs pour dépôt.doc Tableau 4 : Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît Paire de SI Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît Ken Ding, musée de biologie & aquarium 3 4 1 2 4 2 2 0 1 0 Ken Ding, Chuanfanshih Ken Ding, Maobitou Ken Ding, Guan Shan musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih musée de biologie & aquarium, Maobitou musée de biologie & aquarium, Guan Shan Chuanfanshih, Maobitou Chuanfanshih, Guan Shan Maobitou, Guan Shan Le tableau 4 montre que la paire de SI �Ken Ding, musée de biologie & aquarium � apparaît dans 3 articles, par exemple. A cet égard, la paire de SI � Keng Ding, musée de biologie & aquarium � a une fréquence d'apparition de 3. Selon les statistiques du tableau 3 et du tableau 4, il apparaît que la probabilité du SI musée de biologie & aquarium � a été élevée à 50 % (3/6, la quantité d'articles dans lesquels la paire de SI � Ken Ding, musée de biologie & aquarium � apparaît/ la quantité d'articles dans lesquels le SI � Ken Ding � apparaît) lors de l'analyse du SI � Ken Ding �. Par conséquent, la relation du SI �musée de biologie & aquarium� au SI � Ken Ding � est de 50 %. En conclusion, d'après le résultat statistique du tableau 3 et du tableau 4, la relation de SI peut être vue comme étant la suivante : 20 25 Selon la description ci-dessus, lorsqu'un utilisateur demande le SI � Ken R:\Brevets\29800\2989I --090203-TXT et figs pour dépôt.doc Ken Ding --> Chuanfanshih 4/6 = 66 % Ken Ding --> musée de biologie & aquarium 3/6 = 50 % Ken Ding -~ Guan Shan 2/6 = 33 % musée de biologie & aquarium -~ Ken Ding 4/7 = 57 % musée de biologie & aquarium - Chuanfanshih 4/7 = 57 % musée de biologie & aquarium -i Maobitou 2/7 = 29 % musée de biologie & aquarium -> Guan Shan 2/7 = 29 % Chuanfanshih - Ken Ding 4/6 = 66 % Chuanfanshih - musée de biologie & aquarium 4/6 = 66 % Guan Shan - Ken Ding 2/2 = 100 % Guan Shan -~ musée de biologie & aquarium 2/2 = 100 % Ding �, le module de recommandation de SI 19 recommandera à l'utilisateur les SI �Chuanfanshih (66 %) �, � musée de biologie & aquarium (50 %) � et � Guan Shan (33 %) � dans l'ordre. C'est également vrai pour d'autres SI. Ensuite, les paires de SI ayant une fréquence d'apparition inférieure à la 5 valeur prédéterminée seront rejetées, comme le montre le tableau 5. Tableau 5 : Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît après rejet Paire de SI Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît après rejet Ken Ding, musée de biologie & aquarium 3 Ken Ding, Chuanfanshih 4 Ken Ding, Guan Shan 2 musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih 4 musée de biologie & aquarium, Maobitou 2 musée de biologie & aquarium, Guan Shan 2 Ensuite, chaque ensemble de trois SI dans le tableau 5 est regroupé pour 10 former à nouveau une nouvelle paire de SI, comme le montre le tableau 6. Tableau 6 : Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît (seconde fois) Paire de SI Quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI apparaît (seconde fois) Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Guan Shan 2 Ken Ding, musée de biologie & aquarium, Chuanfanshih 2 Avec chaque paire de trois SI vue dans le tableau 6, tout ensemble de deux PI 15 parmi chaque paire de trois SI doit être vu dans le tableau 5 comme une paire de SI. Enfin, les paires de SI ayant une fréquence d'apparition inférieure à la valeur prédéterminée seront à nouveau rejetées. Le tableau 5 reste inchangé après la procédure de rejet. De plus, la procédure d'appariement ci-dessus sera répétée jusqu'à ce que la quantité d'articles dans lesquels chaque paire de SI la plus récente apparaît 20 ne soit pas supérieure à la valeur prédéterminée (dans ce mode de réalisation, la procédure de regroupement se termine comme le montre le tableau 6 lorsque la fréquence d'apparition pour chaque paire de SI apparaît avoir convergée). De plus, le procédé de recommandation de SI peut être enregistré sous forme de programme dans un support de stockage pour accomplir les procédures ci-dessus, 25 tel qu'un disque optique, une disquette et un lecteur de disque portable et ainsi de R:\Brevets\29800\2989I--090203-TXT et figs pour dépôt.doc suite. Il faut souligner que le programme du procédé de recommandation de SI est formé d'une pluralité de codes de programme selon les procédures décrites ci-dessus. Alors que l'invention a été décrite à titre d'exemple et en termes de modes de réalisation préférés, il faut comprendre que l'invention n'est pas limitée aux modes de réalisation révélés. Au contraire, elle est censée couvrir diverses modifications et divers agencements similaires (comme cela apparaîtra à l'homme du métier). Par conséquent, il faudrait accorder à la portée des revendications annexées la plus large interprétation de façon à englober la totalité de telles modifications ou de tels agencements similaires. R:1Brevets129800129891--090203-TXT et figs pour dépôt.doc REVENDICATIONS1. Procédé de recommandation de site intéressant (SI) comprenant les étapes consistant à : fournir une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de 5 popularité correspondant à une période de temps ; trouver un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité ; et transmettre le SI recommandé à un dispositif électronique. 2. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 1, dans lequel le 10 dispositif électronique est un navigateur. 3. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 1, dans lequel les informations de popularité sont déterminées par le nombre de touristes des SI prédéterminés. 4. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 1, comprenant en 15 outre l'étape de réception d'une pluralité de documents par Internet. 5. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 4, comprenant en outre l'étape de calcul d'une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés apparaissent. 6. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 4, comprenant en 20 outre l'étape de calcul d'une relation entre un nom d'activité et les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels le nom d'activité et les SI prédéterminés apparaissent. 7. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 6, comprenant en outre l'étape consistant à trouver le SI recommandé parmi les SI prédéterminés selon 25 la relation calculée. 8. Procédé de recommandation de SI selon la revendication 4, dans lequel les SI prédéterminés sont fournis par une base de données, et le procédé comprend en outre l'étape de fourniture d'au moins un SI non prédéterminé selon les documents. 9. Appareil de recommandation de SI, comprenant : 30 une base de données fournissant une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de popularité correspondant à une période de temps ; et un module de recommandation de SI trouvant un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité, et transmettant le SI recommandé à un dispositif 35 électronique. 10. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 9, dans lequel le dispositif électronique est un navigateur. R:\Brevets\29800\2989I--090203-TXT et figs pour dépôt.doc 11. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 9, comprenant en outre un module d'analyse d'informations déterminant les informations de popularité selon le nombre de touristes des SI prédéterminés. 12. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 9, comprenant 5 en outre un module de collecte de documents recevant une pluralité de documents par Internet. 13. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 12, comprenant en outre un module de calcul de relation de SI calculant une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés 10 apparaissent. 14. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 12, comprenant en outre un module de calcul de relation de SI calculant une relation entre un nom d'activité et les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels le nom d'activité et les SI prédéterminés apparaissent. 15 15. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 14, dans lequel le module de recommandation de SI trouve le SI recommandé parmi les SI prédéterminés selon la relation calculée. 16. Appareil de recommandation de SI selon la revendication 12, comprenant en outre un module d'acquisition de SI non prédéterminé fournissant au moins un SI 20 non prédéterminé selon les documents. 17. Support de stockage pour stocker un programme de recommandation de SI, dans lequel le programme de recommandation de SI comprend une pluralité de codes de programme à charger sur un système d'ordinateur de sorte qu'un procédé de recommandation de SI est exécuté par le système d'ordinateur, et le procédé de 25 recommandation de SI comprend les étapes consistant à : fournir une pluralité de SI prédéterminés, ayant chacun des informations de popularité correspondant à une période de temps ; trouver un SI recommandé correspondant à la période de temps parmi les SI prédéterminés selon les informations de popularité ; et 30 transmettre le SI recommandé à un dispositif électronique. 18. Support de stockage selon la revendication 17, dans lequel le dispositif électronique est un navigateur. 19. Support de stockage selon la revendication 17, dans lequel les informations de popularité sont déterminées par le nombre de touristes des SI 35 prédéterminés. 20. Support de stockage selon la revendication 17, dans lequel le procédé de recommandation de SI comprend en outre les étapes consistant à : recevoir une pluralité de documents par Internet ; et R:\Brevets\29800\2989I--090203-TXT et figs pour dépôt.doccalculer une relation entre les SI prédéterminés selon la quantité de documents dans lesquels les SI prédéterminés apparaissent. R:\Brevcts\29800\2 98 9 1--090203-TXT et figs pour dépôt.doc