Brevet FR2926173A1 — publié le 20090710

PREDICTION DE PERFORMANCE DANS UN RESEAU DE COMMUNICATION La présente invention se rapporte aux réseaux de communications, et plus particulièrement aux prédictions de performances relatives aux communications dans un tel réseau. Une communication dans un réseau est mise en oeuvre sur la base de ressources de transmission allouées à un émetteur, qui permettent alors l'établissement de canaux de transmission entre cet émetteur et un récepteur. Au niveau du récepteur, un algorithme de réception de communication est mis en oeuvre de façon à traiter correctement les signaux reçus sur ces canaux de transmission. Il est important d'adapter de manière pertinente le contexte de transmission, qui repose à la fois sur l'allocation des ressources de transmission, sur les canaux de transmission eux-mêmes, ainsi que sur les algorithmes de réception. En effet, ce contexte de transmission est à la base du niveau de qualité des communications. Lorsqu'on souhaite adapter ce contexte de transmission préalablement à une transmission de signal, on peut se baser sur des prédictions de performances réalisées au niveau du récepteur. Ces prédictions de performance sont en général respectivement relatives à différents contextes de transmission qui peuvent ensuite être sélectionnés pour une transmission donnée. En fonction de ces prédictions, on est avantageusement en mesure de déterminer un contexte de transmission réellement adapté à la transmission à venir. Ce contexte de transmission est généralement ensuite indiqué à l'émetteur par voie de retour à débit limité. Le fait que le contexte de transmission puisse ainsi être déterminé en amont de la transmission elle-même et sur la base de prédictions de performance permet d'obtenir une transmission qui présente un niveau de qualité élevé. Il convient de noter ici qu'il est important de réaliser de telles prédictions de performances au niveau du récepteur de manière rapide. Pour déterminer un tel contexte de transmission au niveau du récepteur, il est possible de se baser sur des critères de type MMSE (pour `Minimum Mean Square Error') ou encore sur des critères de type MF (pour 'Matched Filter') incluant éventuellement une opération dite de `soustraction itérative d'interférence'. Le document de l'IEEE (pour 'Institute of Electrical and Electronics Engineer'), 'A semi-Analytical Method for Predicting the Performance and Convergence Behavior of a Multiuser Turbo-Equalizer/Demapper' de Valery Ramon, Cédric Herzet et Luc Vandendorpe de 2007, décrit une méthode de prédiction de performance dans un contexte de réception dans lequel le signal reçu est traité tout d'abord par un détecteur, ou encore égaliseur, permettant de compenser des distorsions subies par le signal au cours de sa transmission entre l'émetteur et le récepteur. Puis, les données obtenues en sortie de ce détecteur sont ensuite fournies à un décodeur. Ici, il est prévu de fournir des données récupérées en sortie du décodeur pour les injecter dans le détecteur afin d'obtenir un traitement itératif au niveau de ce détecteur. Selon cet enseignement, le détecteur est mis en oeuvre sous la forme de calculs basés sur des données préalablement stockées, alors que le décodeur lui est mis en oeuvre sous la forme de simulations de décodage. Or, une telle simulation du décodeur induit une lourdeur et une complexité dans la mise en oeuvre du décodeur au niveau de la prédiction de performance du récepteur. Il en résulte un ralentissement dans la prédiction de performance qui induit une efficacité réduite de l'utilisation de cette prédiction de performance. La présente invention vient améliorer la situation. Un premier aspect de la présente invention propose un procédé de prédiction de performance relativement à une transmission de signal à effectuer sur un canal de transmission depuis un émetteur vers un récepteur dans un réseau de communication ; ledit récepteur étant adapté pour mettre en oeuvre un décodage de signal ; ledit procédé comprenant les étapes suivantes au niveau du récepteur : /a/ effectuer une estimation de canal de transmission ; /b/ déterminer des valeurs de rapport signal à bruit relatives audit canal de transmission sur la base de ladite estimation ; /c/ obtenir une valeur compressée de rapport signal à bruit en compressant lesdites valeurs de rapport signal à bruit ; et /d/ déterminer, sur la base de la valeur compressée de rapport signal à bruit, un niveau de fiabilité relatif à ladite transmission de signal à effectuer via ledit canal de transmission à partir de fonctions stockées préalablement, lesdites fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal ; et /e/ effectuer Niter itérations des étapes /b/ à /d/, en prenant en compte, à l'étape /b/, ledit niveau de fiabilité déterminé à l'étape /d/ précédente, Niter étant un nombre entier. Les fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal peuvent être à une variable. Grâce à ces dispositions, on est en mesure de prédire les performances d'une transmission de signal, au niveau du récepteur, de manière rapide puisque la partie relative au décodage de signal en réception est mise en oeuvre sur la base de calculs effectués avec des fonctions préalablement stockées. Cette caractéristique permet d'augmenter sensiblement la rapidité de traitement d'un tel procédé de prédiction de performance par rapport, notamment, à celui qui est décrit dans le document cité ci-avant dans lequel la partie relative au décodage est mise en oeuvre sous la forme de simulations. De telles fonctions caractéristiques du décodage peuvent être déterminées à n'importe quel moment avant qu'un procédé selon un mode de réalisation de la présente soit mis en oeuvre. Elles peuvent être déterminées sur la base de simulations préalables de différents types de transmission de signal. Dans certains types de transmission, le décodage peut être effectué au niveau bit des symboles transmis dans le signal alors que dans d'autres types de transmission, le décodage peut être effectué au niveau symbole. Lorsque le décodage est réalisé au niveau symbole du signal, que la transmission de signal est mise en oeuvre sur un nombre entier U d'émetteurs, que le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et que chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U, on peut alors obtenir la valeur compressée de rapport signal à bruit selon l'équation suivante : 1 p _ T ( iu y p,t Yin ù R I Q 1 ! LEI Qä l lu p=1 t=1 13 où 13 est un coefficient d'ajustement ; où yp tt est un rapport signal à bruit relatif à un état p du canal de transmission, pour une transmission sur une antenne t d'un utilisateur u, t étant un entier compris entre 1 et Tu, à une itération i, i étant un entier compris entre 1 et Niter ; et est une information mutuelle moyenne relative au rapport où I Qu signal à bruit yptt au niveau symbole, cette information mutuelle moyenne étant relative à des symboles portant Qu bits. Cette information mutuelle moyenne peut être à entrée discrète indépendante et identiquement distribuée. Lorsque le décodage est réalisé au niveau binaire, que la transmission de signal correspond à un nombre entier U d'émetteurs, que le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et que chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U, on peut obtenir la valeur compressée de rapport signal à bruit selon l'équation suivante : / ~p=1 L,=1 Qu (P, t)I, (yp,t/ ) Lp=1Lt=1Qu(P,t) où R est un coefficient d'ajustement ; où yp t est un rapport signal à bruit relatif à un état p du canal de transmission, pour une transmission sur une antenne t d'un utilisateur u, t étant un entier compris entre 1 et Tu, à une itération i, i étant un entier compris entre 1 et Niter; 25 où Ib(yp i /13) est une première information mutuelle moyenne par bit relative à des symboles transmis, pour un rapport signal à bruityp i , selon un codage de type BICM (pour `Bit Interleaved Coded Modulation') pour un alphabet d'entrée ybtt = 13 111 discret à 2Q.,p,t) points correspondant donc à des symboles portant Qu(p,t) bits ; et où I1(y) est une seconde information mutuelle moyenne par bit codé pour une transmission sur canal gaussien équivalent ayant pour entrée une modulation de phase à 2 états et un rapport signal à bruit y . II convient de noter que l'étape de compression visant à fournir une valeur compressée de rapport signal à bruit peut être basée sur l'utilisation d'autres fonctions que celle décrite ci-dessus, c'est-à-dire l'information mutuelle moyenne. On peut en effet prévoir d'utiliser une fonction exponentielle définie comme suit : 7 i,u I Qu `Y p,t =exp(-y ~ ) Une telle fonction exponentielle peut correspondre à celle qui est définie dans l'article de K. Brueninghaus, D. Astely, T. Salzer, S. Visuri, A. Alexiou, S. Karger, et G.-A. Seraji, "Link performance models for system Ievel simulations of broadband radio access systems," Proceedings of IEEE 16th International Symposium on Persona!, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2005), Vol. 4, Page(s): 2306 û 2311, 11-14 Sept. 2005. Dans un mode de réalisation de la présente invention, les fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal vérifient l'équation suivante : 1 Ét0k ou le terme 01 vérifie l'équation suivante: SPtk Np=1 t=1 k=O P,SP,t,k 0u = L Is 2P(Sp,t,k = s) ù SP,, 2 = PU (y u = yy(�) S p,t,k,q Uq sEAu q 2 2 SEAU avec su = SP(Sp = t k P..k se AäPU II(u =`s') S p,t,k,q Uq se Aä q où P(sup,t,k,q=s) est la probabilité que le symbole sup,t,k soit le symbole s ; les symboles sup,t,k étant transmis sur un canal gaussien équivalent de variance donnée par la valeur compressée. où Aä représente la constellation, c'est à dire l'ensemble des points dans le plan complexe, à laquelle appartiennent les symboles transmis sup,t,k Ces fonctions représentant des caractéristiques du décodage peuvent être à une variable. Le décodeur fournit en réception la probabilité, notée P(sup,t,k,q=s), que le symbole sup,t,k soit le symbole s. Cette probabilité est obtenue en calculant le produit des probabilités associées à chaque bit bqs' (q=1 à Qu) composant le symbole s. La transmission de signal peut correspondre à un nombre entier U d'émetteurs, le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U ; et dans lequel les fonctions représentant les caractéristiques du décodage de signal vérifient l'équation suivante : 1 P T N-1 1 Qä (P,t) NPTu 1)=1 t-1 k=O Qu(p,t) q=l ,g t,u _ Vout ù où le terme 6`u vérifie l'équation suivante: bp,t,ks = b 2P(bP,t,k,q b) ù beA � b2,r, 2 =L1P(butk, =b) bP,r,ks beA P, , q où P(bp t k q =F) avec b =2bû1 est la probabilité que le bit bup,t,k,q soit le bit b, les symboles bp t k q appartenant à une constellation à deux états A et étant transmis sur un canal gaussien équivalent de variance donnée par la valeur compressée . On peut prévoir de mettre en oeuvre un tel procédé lorsque la transmission de signal à effectuer correspond à l'une parmi une transmission multi émetteurs, une transmission mettant en oeuvre un traitement par détection et décodage itératif et une transmission mono émetteur mettant en oeuvre un traitement par détection et décodage itératif. avec Un deuxième aspect de la présente invention propose un récepteur dans un réseau de communication comprenant en outre au moins un émetteur, le récepteur étant adapté pour mettre en oeuvre les étapes d'un procédé selon le premier aspect de la présente invention. Ainsi, le récepteur est adapté pour mettre en oeuvre un décodage de signal. Sur une chaîne de prédiction de performance relativement à une transmission de signal à effectuer sur un canal de transmission depuis ledit émetteur, il peut comprendre : - un détecteur adapté pour effectuer une estimation de canal de transmission et pour déterminer des valeurs de rapport signal à bruit relatives audit canal de transmission sur la base de ladite estimation; - une unité de compression adaptée pour obtenir une valeur compressée de rapport signal à bruit en compressant des valeurs de rapport signal à bruit fournies par le détecteur ; et - un décodeur adapté pour déterminer un niveau de fiabilité relatif à ladite transmission de signal à effectuer via ledit canal de transmission sur la base de ladite valeur compressée de rapport signal à bruit à partir de fonctions stockées préalablement, lesdites fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal ; dans lequel le niveau de fiabilité est fourni en entrée du détecteur. Un troisième aspect de la présente invention propose un terminal dans un réseau de communication comprenant un récepteur selon le deuxième aspect de la présente invention. Un quatrième aspect de la présente invention propose une station de base dans un réseau de communication comprenant un récepteur selon le deuxième aspect de la présente invention. Un cinquième aspect de la présente invention propose un système de communication comprenant un émetteur et un récepteur, l'émetteur étant adapté pour transmettre un signal vers le récepteur, le récepteur étant selon le deuxième aspect de la présente invention. Un sixième aspect de la présente invention propose un programme d'ordinateur destiné à être installé dans un récepteur selon le deuxième aspect de la présente invention, comprenant des instructions aptes à mettre en oeuvre le procédé selon le premier aspect de la présente invention, lors d'une exécution du programme par des moyens de traitement du récepteur. Un septième aspect de la présente invention propose un support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré le programme d'ordinateur selon le sixième aspect de la présente invention. L'invention sera également mieux comprise à l'aide des dessins, sur lesquels : - la figure 1 illustre les principales étapes d'un procédé de prédiction de performance selon un mode de réalisation de la présente invention ; - la figure 2 illustre un schéma de principe d'une partie de chaîne de réception de prédiction de performance selon un mode de réalisation de la présente invention ; - la figure 3 illustre une mise en oeuvre d'un procédé de prédiction de performance selon un mode de réalisation de la présente invention ; - la figure 4 illustre un organigramme relatif aux étapes de mise en oeuvre d'un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention. Aucune limitation n'est attachée à la présente invention au regard du type de réseau de communication entre un émetteur et un récepteur dans lequel elle peut être mise en oeuvre de manière efficace et pertinente. En effet, elle peut notamment être mise en oeuvre dans des réseaux de communication mono-porteuses, ainsi que dans des réseaux de communication multi porteuses tels que ceux basés sur une transmission de type OFDM (pour `Orthogonal Frequency Division Multiplexing'). Par la suite, les termes `utilisateur' et `émetteur' sont utilisés dans un sens équivalent. Dans un réseau de communication comprenant une station de base et des terminaux, on peut prévoir de mettre en oeuvre un mode de réalisation de la présente invention dans des contextes mono-utilisateur ou encore aussi multiutilisateur soit dans un sens montant, depuis le terminal vers la station de base, soit dans le sens descendant, c'est-à-dire depuis la station de base vers le terminal. En effet, aucune limitation n'est attachée à la présente invention au regard des termes `émetteur' et `récepteur'. Le récepteur peut correspondre au terminal lorsque le canal de transmission est un canal `downlink', et à la station de base lorsque le canal de transmission est un canal `uplink'. Dans un contexte multi utilisateurs, il est possible de mettre en oeuvre une détection conjointe des réceptions respectives des différents utilisateurs. Par la suite, à titre d'exemple et afin de proposer une description générale, on considère un contexte multi utilisateurs dans lequel le canal de transmission vu par chaque utilisateur est de type MIMO (pour `Multiple Input Multiple Output') à évanouissements par blocs sélectif en fréquence. Il convient de noter qu'il est aisé d'adapter la description suivante à un contexte de type SDMA (pour `Space Division Multiple Access') avec antennes multiples en émission, par exemple. De manière générale, ce contexte de transmission peut donc correspondre par la suite, uniquement à titre d'exemple, à un contexte MIMO multiutilisateurs d'une transmission simultanée d'un nombre U d'utilisateurs sur un canal de transmission de type MIMO via un nombre entier T d'antennes d'émission, vers un nombre entier R d'antennes de réception, et étant basé sur un canal sélectif en fréquence de mémoire M à évanouissements par blocs. Dans de telles conditions, à un mot de code correspond un nombre entier P d'états indépendants du canal de transmission, et à chaque état correspond un nombre N d'utilisations successives de canal de transmission, comme cela est exprimé dans l'équation (1) ci-après. Chaque utilisateur u, u étant un nombre entier compris entre 1 et U, utilise un nombre Tu d'antennes, l'équation suivante étant vérifiée : U T = L Tu u=1 Aucune limitation n'est attachée à la présente invention relativement au type de codage utilisé au niveau de l'émetteur et au type de décodage correspondant utilisé au niveau du récepteur dans le réseau de communication considéré. Les sections suivantes sont relatives au traitement appliqué côté émetteur dans un mode de réalisation de la présente invention. Le codage utilisé peut, par exemple, être de type MU-STBICM (pour `Multiple Users Space Time Bit Interleaved Coded Modulation'), ce codage présentant une robustesse et une simplicité dans sa mise en oeuvre. Dans un mode de réalisation de la présente invention, ce codage est linéaire de longueur nu et de rendement pu . Il associe à tout vecteur représentant un message de bits de longueur pu nu, un mot de code cä de nu bits. Ce mot de code cä pour tout u compris entre 1 et U, est tout d'abord entrelacé. Ensuite, il est écrit sous la forme d'un tableau binaire en quatre dimensions de longueurs respectives P, Tu, N, et Qu, noté Bu. N étant défini selon l'équation suivante : P.TU.N.QU = nu où Qu est le nombre de bits portés par un symbole transmis s p,t,k si le nombre de bits par symbole transmis s p t k varie en fonction de l'état du canal p, et de l'antenne t, alors P Tu N LEQu(p,t) = nu p=1 t=1 / Un procédé de codage, tel que par exemple un codage de Gray, 20 associe un symbole s pu t k du signal transmis appartenant à une constellation complexe Au à 2e points, à tout Qu -uplet de bits de Bu , noté bp,t,k,q , où q est un entier compris entre 1 et Qu, et où k est une référence temporelle . Le tableau Bu est transformé, par application d'un tel codage, en un tableau complexe S" en 3 dimensions respectives P, Tu et N, Su e APXTXIv 25 Ce tableau complexe Su en trois dimensions peut être considéré comme un ensemble de matrices {Sul)} , chacune de ces matrices ayant deux dimensions de longueurs respectives Tu et N, pour p compris entre 1 et P et pour u compris entre 1 et U. Dans un mode de réalisation, on peut considérer que l'énergie par 30 symbole transmis est égale à 1. Ensuite, pour tout p compris entre 1 et P, on superpose les matrices {Sp} pour obtenir une matrice Sp E C' la keme colonne de la matrice Sp correspondant à une entrée sur le canal de transmission à l'état p, noté sp,k. Dans un mode de réalisation de la présente invention, en réception, est mise en oeuvre une modélisation sous la forme d'un tableau complexe en 3 dimensions noté YE CPXRXN vu comme un ensemble de matrices {Y E CRxN : p = 1, ..., P} . On pose alors : L=L1+L2+1 �N Selon une telle modélisation, on peut écrire le signal reçu sous la forme matricielle suivante : =H S +n Yp,k ùp-p,k ûp,k (1) Ypk=[Ypk-Li' ,Yp,k+L,]LRx1 Y p,k = [Yp,l,k , '', Yp,R,k ]Rxl , désigne le vecteur des symboles reçus bruités où avec s k = [S k M "' Sp,k+ ]~L+M Txl désigne le vecteur des symboles émis avec Sp,k = [si' Sp,k ]Tx1 et HU u _ u u V , Sp,k = [Sp l k , ..., Sp,T,k ]T, x1 , n p,k = [n p k-Li n p,k+L2 ]LRx1 désigne le vecteur des échantillons de bruit additif avec n p k = [np,1,k, "', np,R,k ]Rx1 et HpE CLRx(L+M)T désigne une matrice de reponses sous forme d'impulsions, ou encore matrice de Sylvester, relative à l'état de canal Ho (2) HM Il est convenu que np,k a une distribution selon une densité gaussienne 25 L.R multidimensionnelle de moyenne nulle et de matrice de covariance 6n LR à symétrie circulaire, noté CN(OLR,6nILR) Dans un mode de réalisation de la présente invention, le récepteur dispose d'une valeur estimée de variance de bruit o et des réponses sous forme d'impulsions {Hp} des différents états du canal de transmission. Dans le contexte présent, on peut aisément remplacer les valeurs {Hp} et an', respectivement par {Hp}, et 6n , c'est-à-dire les valeurs estimées correspondantes. Les sections suivantes sont relatives au traitement du signal reçu effectué au niveau du récepteur selon un mode de réalisation de la présente invention. Un procédé de prédiction de performance selon un mode de réalisation de la présente invention peut être mis en oeuvre dans un récepteur qui applique un traitement itératif sur le signal. Le caractère itératif de ce traitement peut provenir d'un traitement simultané de plusieurs utilisateurs en réception. Il peut aussi provenir d'un traitement de détection et décodage itératif. On peut ainsi prévoir d'appliquer, dans un mode de réalisation de la présente invention, un traitement de détection et décodage itératif qui met en oeuvre une annulation successive d'interférence, comme par exemple une détection multiutilisateur du type MMSE-SIC (pour `Minimum Mean Square Error Successive Interference Cancellation'). Ce type de détection peut être du type de celui qui est décrit dans le document IEEE 'Iterative Multiuser Joint Decoding : Unified Framework and Asymptotic Analysis' de Joseph Boutros et Giuseppe Caire, 2002. Dans les sections suivantes, des expressions statistiques relatives aux symboles reçus sont décrites pour être utilisées par la suite. A chaque itération i, un signal émis par l'utilisateur u est décodé selon un certain ordre. Le décodeur, en tant qu'organe probabiliste non linéaire de la chaîne de réception, accepte des rapports logarithmiques de probabilités intrinsèques{Clan} et délivre des rapports logarithmiques de probabilités extrinsèques sur les bits codés {cl } . Après ré-entrelacement, les rapports logarithmiques de probabilités extrinsèques sur les bits codés sont assimilés à des rapports logarithmiques de probabilités a priori sur les entrées de Bu selon l'équation suivante : Lu,a,eq = in P(bp,t,k,4 1) = 111 P(bp,t,k,q = +1) p,t,k,q P(bp,t,k,q 0) P(bp,t,k,q -1) A partir de ces rapports logarithmiques, on obtient une expression de 5 probabilité selon l'équation suivante : ebLp'.r.âq ebb ,t:74/2 (4) Puis, sur la base de ces probabilités, on calcule l'espérance mathématique et la variance instantanées de chacune des entrées de Su, c'est-à-dire pour les symboles reçus, en se fondant sur une propriété d'indépendance entre les 10 variables aléatoires {bp t k q} garantie par l'entrelacement au niveau bit du codage, qui peut par exemple être de type STBICM (pour 'Space Time Bit Interleaved Coded Modulation') : Qu _ ebeip;t.âgi2 = s) = = b b = P~Sp,t,k ù q= P~bp,t,k,q q ~ 4= ~eL,râl2 +e-LP,r.âgl2) (5) On en déduit l'expression générale de l'espérance mathématique avec 15 l'équation suivante : �su = E[su t k ] = L SP(Sp u = s) P,[,k soit encore : b(s)L,a,~ l2 STT e q p,t,k,q g, LSEJÇ Tl lqe.=1 Sp,tk ~Qu q=1 et l'expression générale de la variance avec l'équation suivante : esP,t,k E[I Spu,t,k Ilù I gSp,t,k I2 = L S 2P(`Sp,t,k = s)ù I gSP,t,k I2 SE 4, soit encore : Q. eb eq S 2~ k,q/2 esu = ns 7,z=1 _L,a,~ 2 -1 �s 12 tk (e e ptk q= (3) Pu = = p,t,k,q L,a,- L,a,eq /2 /2 1+ e P,t,k, q e P,r,k,q + e 20 SE 1 (6) (7) (8) (9) pour chacune des entrées de Si, . Dans un mode de réalisation de la présente invention, on met en oeuvre soit un filtrage de type MMSE, soit une approximation de type MF (pour 'Matched Filter'). On peut également aisément passer d'une mise en oeuvre basée sur un filtrage MMSE à une mise en oeuvre basée sur une approximation MF et vice versa au cours du procédé, quelle que soit l'itération i, i compris entre 1 et Niter. Dans les sections suivantes, on précise le calcul des estimées de type MMSE, notées conditionnellement aux entrées de Sä à l'itération i , pour t compris entre 1 et Tu. On note ei=[0,...,0,1,0,...,O]T(L+M)TX1 , le vecteur de longueur (L+M)T avec la valeur 1 à la position d'indice (L1+M)T+Lû_11T.+t et des 0 partout ailleurs. La matrice de covariance du vecteur aléatoire sp k à composantes indépendantes s'écrit : Ce' ù diag IOSPk L1 M,...,OSPk+LZ} (10) où Vk' =kùLIùM,...,k+L2 : Sk = diag ,...,esu-1 , (11) On utilise une approximation qui consiste à moyenner temporellement Os°u sur une période de temps correspondant à un bloc de symboles pour un =p,k état donné de canal de transmission, selon l'équation suivante : 1 N-1 = ù = ù I,+,, i, 1 i,1 i,u-1 i,u-1 X s=P,k O diag Vp1,...,VpT,...,Vp1 N k=0 i-1,u i-1,u i-1,u+1 i-1,u+l i-1,U i-1,U VPl ,...,Vp,T ,VP1 1 ,...,VpT+1 ,...,Vp1 ,...,VpTu P,1,k P,T1,k ,1,k 1-1 1-1 e 1-1 e 1-1 e 1-1 e 1-1 su , ..., Su , s' ..., sU , ..., sU P,1,k p, 11,,k P,1 ,k p, 11,1,k P,1 ,k P,TU,k (12) avec vp 1 N lei N Ek=0 supour toute combinaison des indices dans les plages de valeurs correspondantes, c'est-à-dire pour tout i compris P Nù1 avec v`'u = NPT YYYeZ p=l t=1 k=O entre 1 et Niter, pour tout p compris entre 1 et P, pour tout t compris entre 1 et T et pour tout u compris entre 1 et U. Dans un mode de réalisation de la présente invention, un codage de type ST-BICM associe, à un mot de code de l'utilisateur u, P états du canal sur 5 les Tä antennes de cet utilisateur u. Ainsi, l'équation (12) de Vpu peut s'écrire de manière approximative sous la forme suivante : Vp:Vpu=IL+M0diagiù1,u iù1,U T ,V IT ,...,v 'T u(12 bis) 10 Dans certaines conditions, il peut être avantageux d'appliquer, au niveau d'un émetteur ayant plusieurs antennes, un codage indépendant par antenne. Le modèle proposé dans un mode de réalisation de la présente invention permet de s'adapter aisément à une telle émission. Il suffit d'introduire alors un utilisateur virtuel par antenne, c'est-à-dire de considérer 15 que Tu est égal à 1 pour tout u compris entre 1 et U dans les équations présentées ici. Le filtrage MMSE noté wpt considéré ici vérifie l'équation suivante : , i,u \\ 1 x Vi.uft +6 ZI Hu p,t ù ~' 1 p,t 1 [ùpùp n LR ] peùt (13) avec : p 1 Ipi,t =e'Hp[HpVpuHp+6IILR] Hpet (14) L'estimée sputk du symbole spu,tk vérifie l'équation suivante : 20 iu u i,u i,u f Sp,tk=Sptk+ ptk =wpt p,k ù Hp ( (15) J/ 25 où p'z désigne un échantillon de bruit résiduel d'estimation, centré, de variance e iu qui vérifie l'équation suivante : =(Ilpt)-1ûvpr'u (16) Selon cette équation (15), on peut considérer qu'au canal de transmission considéré ici correspondent un nombre PxTu de canaux de transmission équivalents correspondant aux Tu antennes et aux P états de canal, pour l'utilisateur ou émetteur u. Dans un mode de réalisation de la présente invention, il est possible de remplacer le filtrage de type MMSE par une approximation de type MF (pour 'Matched Filter'), cette dernière consistant à remplacer wpt par Hpei à partir d'une itération i donnée du procédé selon un mode de réalisation de la présente invention, pour un état de canal de transmission donné. La figure 1 illustre les principales étapes d'un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention. Au niveau du récepteur, à une étape 11, on procède à une estimation du canal de transmission. Aucune limitation n'est attachée à la présente invention au regard du type d'estimation de canal mis en oeuvre. Cette étape d'estimation de canal peut être par exemple basée sur des symboles pilotes d'un signal reçu au niveau du récepteur. Sur la base de cette estimation de canal, on est alors en mesure de déterminer différents rapports signal à bruit à une étape 12. Plus précisément, on peut déterminer une valeur de rapport signal à bruit par émetteur, ou utilisateur, par antenne et par état de canal de transmission. Avantageusement, à une étape 13, il est ici prévu de compresser ces différents rapports signal à bruit de façon à pouvoir fournir un rapport signal à bruit compressé en entrée de fonctions stockées préalablement. En sortie de ces fonctions, on obtient un niveau de fiabilité v relatif à un signal à recevoir sur le canal de transmission considéré, à une étape 14. Cette étape de compression permet de mettre en oeuvre un décodage sous la forme de fonctions préalablement stockées. Puis, ces étapes sont répétées. Le niveau de fiabilité obtenu à l'issue de l'étape 14 étant ensuite pris en compte dans la détermination des différents rapports signal à bruit à l'étape 12 qui suit cette étape 14 dans la succession des étapes. Un tel procédé itératif peut être appliqué selon un mode de réalisation de la présente invention, dans le contexte d'une transmission multi utilisateurs, ou encore multi émetteurs, selon une réception de type PIC (pour 'Parallel Interference Cancellation') ou encore une réception de type SIC (pour `Successive Interference Cancellation'). On peut également prévoir d'appliquer un tel procédé dans le contexte d'une transmission mono émetteur selon une transmission du type PIC. En effet, le caractère itératif du procédé peut découler du fait que l'on procède à un traitement par détection et décodage itératif (PIC) ou encore que l'on procède à une détection (SIC) des utilisateurs multiples (transmis sur canal multi-utilisateurs). La figure 2 illustre une partie d'une chaîne de réception de prédiction de performance selon un mode de réalisation de la présente invention. Cette partie de chaîne de réception vise à reproduire un traitement d'un signal reçu de sorte à prévoir des performances relatives à la transmission dans différents contextes de transmission possibles. Puis, sur la base de ces performances, on est en mesure de déterminer le contexte de transmission qui est le mieux adapté pour la transmission à venir. Une telle partie de chaîne de réception 20 comprend un détecteur 21 qui est adapté pour recevoir en entrée certaines données relatives au canal de transmission considéré. Ces données relatives au canal de transmission peuvent être par exemple la variance de bruit o et des matrices d'états de canal de transmission, notée H p , pour p compris entre 1 et P. Cette partie de chaîne de réception 20 comprend en outre un décodeur 22 qui est adapté pour décoder le signal reçu sur la base des données obtenues à partir des données fournies en sortie du détecteur 21. Le décodeur 22 est en outre adapté pour fournir un niveau de fiabilité relatif à une transmission à venir qui serait effectuée dans le contexte de transmission pris en compte, ainsi que pour fournir une probabilité d'obtenir un signal décodé faux. Le niveau de fiabilité correspond, dans un mode de réalisation de la présente invention, à des moyennes temporelles des variances instantanées, notées {vi,l •flvz'u-1,vi-l'u ïvi-utl'u+l , , vi-utl'U} o u • out o u • , correspondant à des données initiales pour le traitement de l'utilisateur u à l'iteration i, des symboles transmis conditionnés aux probabilités définies à l'équation (3). Avantageusement, entre le détecteur 21 et le décodeur 22, une unité de compression 23 est introduite. Cette unité de compression 23 est en charge de compresser des données fournies en sortie du détecteur de façon à permettre une implémentation du décodeur 22 sous la forme de calculs, ou plus précisément sous la forme d'une mise en oeuvre de fonctions préalablement stockées au niveau du récepteur. Cette partie de chaîne de réception est une chaîne de réception adaptée pour prédire des performances avant de procéder à une transmission de signal effective. Le détecteur et le décodeur sont avantageusement mis en oeuvre par des calculs effectués sur la base de données préalablement stockées. En procédant ainsi, on est en mesure de s'affranchir des inconvénients liés à une implémentation du décodeur 22 sous la forme de simulations tel que cela est décrit dans le document de Valery Ramon, Cédric Herzet et Luc Vandendorpe cité ci-avant. En effet, une telle caractéristique du décodeur 22 selon un mode de réalisation de la présente invention permet d'augmenter la vitesse de traitement de cette partie de la chaîne de réception de prédiction et de ce fait d'obtenir plus rapidement une prédiction des performances. Les sections suivantes décrivent plus en détails la mise en oeuvre de la réception d'un signal au niveau de la partie de la chaîne de réception 20, dans un mode de réalisation de la présente invention. Avant de procéder au décodage d'un signal reçu, on considère que les symboles transmis sont équiprobables. Par conséquent, toutes les moyennes temporelles des variances instantanées notées o°lu ivoutvo,u+u, i,vouf } telles que définies ci-avant en référence à l'équation (12), sont initialisées de préférence à la valeur 1. Un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention est basé sur le fait que certaines données obtenues en sortie du décodeur 22 sont réinjectées dans le détecteur 21 de façon à permettre un traitement itératif en réception. Dans les sections suivantes, la caractéristique itérative repose sur le fait que le canal de transmission considéré est un canal muti utilisateurs avec U utilisateurs. Il est aisé d'en déduire une description détaillée dans laquelle la caractéristique itérative reposerait sur le fait qu'un traitement par détection et décodage itératif est mis en oeuvre. A une itération i des étapes du procédé selon un mode de réalisation de la présente invention, pour l'utilisateur u, sur la base de la connaissance de certaines données de sortie du décodeur 22, notées {v`'1 ,..t•vzout,u-1,v`o-1,u~..t,v`-out1,U}, et des données d'entrées du détecteur 21, les étapes suivantes sont mises en oeuvre. A une étape 201, au niveau du détecteur, on forme une matrice vérifiant l'équation (12 bis) telle que définie ci-avant et reproduite ci-dessous : Vp : V. 'u = IL+M 0 dia g v I v~'u~lI vi-l'uI T v~~hUl ,.. , T 1, T ,..., TU(12 bis) Puis, à une étape 202, on calcule des valeurs respectives pour les 10 rapports de signal à bruit, notés ypt =110 , en sortie du détecteur 21 pour p entier compris entre 1 et P, et t entier compris entre 1 et tu. Ensuite, à une étape 203, on procède à une compression de ces valeurs de rapport de signal à bruit notéesyp t =1/6P , de telle sorte qu'une valeur unique de rapport de signal à bruit est obtenue à partir des valeurs 15 obtenues à l'étape 202. Cette valeur unique est référencée yznu A une étape 204, sur la base de cette valeur unique yznu et à l'aide des fonctions caractéristiques du décodage préalablement stockées, on est en mesure d'en déduire un niveau de fiabilité d'un signal à recevoir. Enfin, à une étape 205, il est alors possible de prédire des 20 performances sur la base de probabilité obtenue en sortie de décodeur 22. Par la suite, les probabilités obtenues en sortie du décodeur 22 sont référencées P t'i'u pour tout i compris entre 1 et Niter et tout u compris entre 1 et U. P t'i'u représente la probabilité d'avoir un mot faux dans le signal reçu pour l'utilisateur u à l'itération i du procédé selon un mode de réalisation de la 25 présente invention. Ces probabilités sont obtenues en fonction de yznu et à l'aide des fonctions caractéristiques du décodage mis en oeuvre au niveau du récepteur. On peut calculer à partir de l'ensemble de valeurs de niveaux de fiabilité {v`'1 ..;v0-1ut ,u ,vo -1,u+1 Pv`-1out °U} !~t o fournies en sortie du décodeur 22 pour les itérations i- o 30 1 et i du procédé selon un mode de réalisation de la présente invention, ainsi que les valeurs de H p et de 6n , fournies en entrée du détecteur 21, une nouvelle valeur de variance vôuz pour l'utilisateur u et l'itération i. Pour l'utilisateur u+1 suivant, on déduit une valeur de probabilité P°ut,i,u+1 et une valeur de niveau de fiabilité vous+1 en fonction des valeurs de l'ensemble des niveaux de fiabilité {vô,1 u .vôut,vô 1,n+l~voui'U}, ainsi que des donnés d'entrée Hp,et 6n . Une fois que le procédé ci-dessus a été appliqué au dernier utilisateur U, de l'itération i, l'itération suivante i+1 est mise en oeuvre. La figure 3 illustre une mise en oeuvre selon un mode de réalisation de la présente invention qui permet de déterminer, pour chaque utilisateur de 1 à U et à chaque itération i du procédé, une valeur de probabilité qu'un bloc du signal reçu soit faux. Ainsi, une valeur est attribuée à Pwuz,i,u pour tout u compris entre 1 et U, et tout i compris entre 1 et Niter le nombre d'itérations du procédé. La mise en oeuvre des étapes 201 à 205 permettant d'obtenir toutes ces valeurs de probabilité est illustrée par les blocs 301 à 306 en figure 3. Ainsi, afin de déterminer une valeur de probabilité Pwu`°`,1 relative à l'utilisateur 1 pour l'itération i, on applique les étapes 201-205, via le bloc 301, sur les données d'entrée suivantes : ~ ~ i-1,U ouz ,..,v ou, out' uz ; - Hp;et z - Pour déterminer une valeur de probabilité Pwu`,i relative à l'utilisateur 2 pour l'itération i, on applique les étapes 201-205, via le bloc 302, sur les données d'entrée suivantes : i,1 V i-1,U-1 , i-1,U - out" w out w out - H,;et Pour déterminer une valeur de probabilité Pwu`°`,U relative à l'utilisateur U pour l'itération i, on applique les étapes 201-205, via le bloc 303, sur les données d'entrée suivantes v i,1 i,U-1. i-1,U - out,..;v out ,v out - Hp;et z - Pour déterminer une valeur de probabilité Pwut°`+1,1 relative à l'utilisateur 1 pour l'itération i+1, on applique les étapes 201-205, via le bloc 304, sur les données d'entrée suivantes 10 - { v i,1out;";out v i,U-1.v i,U } out -Hp;et z - Pour déterminer une valeur de probabilité Pou`°`+1,z relative à l'utilisateur 2 pour l'itération i+1, on applique les étapes 201-205, via le bloc 305, sur les 15 données d'entrée suivantes : i+1,1 ,";v ' i,outU- 1 ;Ni 'out - V out ut - Hp;et z - Pour déterminer une valeur de probabilité Pwut,i+l,U relative à l'utilisateur 20 U pour l'itération i+1, on applique les étapes 201-205, via le bloc 306, sur les données d'entrée suivantes i+1,1. i+1,U-1 - V out ,.';V out w out - Hp;et - z 25 Une telle méthode selon un mode de réalisation de la présente invention permet de s'affranchir des inconvénients attachés à la méthode décrite dans le document Valery Ramon précédemment cité. Cette méthode peut être déclinée selon deux modes de réalisation qui sont illustrés ci-dessous dans un contexte de décodage relatif à l'utilisateur u,5 u entier compris entre 1 et U, et à l'itération i. Ces deux modes de réalisation découlent du fait que le décodeur peut soit opérer sur la base des symboles reçus ou alors sur une base binaire du signal reçu. Une première alternative correspond au contexte dans lequel le décodeur opère sur la base des symboles reçus. Ici, afin de mettre en oeuvre l'étape de compression, on peut utiliser une information mutuelle moyenne. Les termes `information mutuelle moyenne' sont utilisés ici au sens classique de la théorie de l'information. Dans la première alternative, l'étape de compression est réalisée au niveau symbole. A cet effet, on prend en compte les PxT canaux de transmission équivalents tels que définis à l'équation (15) en sortie des filtrages qui sont définis par l'équation (13) pour l'utilisateur u à l'itération i. Pour chacun de ces canaux de transmission équivalents, on note : IQ yp,t J une information mutuelle moyenne entre les symboles sp t k e Au et les estimees correspondantes sp ~ k E C, où yp t =1/01. Dans un mode de réalisation de la présente invention, on comprime les PxT rapports signal à bruit ypt, un par état et par antenne, en un unique rapport signal-à-bruit yznu selon la relation suivante : p ( i u -131-1 PT LEI Qu (35-36) u p=1 t=1 13 où 13 est un facteur d'ajustement. Après cette étape de compression, on peut alors considérer que le décodage de l'utilisateur u s'effectue sur un canal gaussien équivalent de la forme suivante : Zu°= Su ,t,k + np'i (37) p,t,k p p,t,k où les échantillons de bruit indépendants identiquement distribuésnp,i,k suivent une loi gaussienne complexe à symétrie circulaire de moyenne nulle et 5 de variance I/yznu qui ne dépend pas des indices p et t grâce à l'opération de compression, notée CN(0,1/yznu). Certaines caractéristiques du décodeur peuvent être stockées selon des fonctions qui peuvent être présentées sous la forme suivante : vaut = J (Yin ) La sortie vaut est calculée, pour un canal gaussien équivalent ayant pour variance de bruit 1/yznu , à partir des équations suivantes : 1 P T N-1 L' V 81 NPTu p=1 t=1 k=O sp,t,k avec : ,u vous = (38) 12,, =LsP(s tk=s)=LSfJP(b;t P,t,Æ SE Aä SE Au q 10 q = bq'') (39) et : eu = L s 2P(SPtk sP,t,Æ 2 Pu b,,, S (bp,t,k,q q sEAu q 2 (40) SEAU 2 �Spa, Les probabilités P(bp t k q = bq') représentent chacune la probabilité que le bit de u à l'instant k pour le q-ième bit soit égal au q-ième bit du symbole 15 potentiellement transmis. Le symbole s est un symbole de la constellation Au: qui représente donc une valeur que peut prendre su,p,t,k avec une probabilité p(su,p,t,k=s). Ces probabilités sont obtenues, après entrelacement et formatage, à partir des rapports logarithmiques de probabilités extrinsèques notées {Ll'out} 20 sur les bits codés {cl} fournis par le décodage préalablement réalisé relativement au canal gaussien de variance1/yznu , tel que cela est exprimé à l'équation (4). Puis, la valeur de sortie vaut est utilisée dans la mise à jour des matrices de covariance {Vp :u > u} . 25 Cette mise à jour se traduit à chaque itération i, pour chaque utilisateur u, par la relation suivante: Vp : V i,u =11+M O diag vi'11 vin lI vi 1,uI vi 1,UI (41) p out T ' " ° out T _i ' out T ' " ° out TU Dans la seconde alternative, l'étape de compression est réalisée au niveau binaire. Un mécanisme d'adaptation de lien par antenne et par état du canal est en outre pris en compte. A tout Qu (p, t) -uplet de bits dans le tableau 4-dimensionnel Bu, un procédé de modulation adaptatif associe un symbole appartenant à une constellation complexe A p t c C à 2Q.(p,t) points. On note Ib(Ypt) une première information mutuelle moyenne par bit , relative à des symboles transmis selon un codage de type BICM, sur un canal de variance p,t pour un alphabet d'entrée discret à 2Q�p,t) points, correspondant donc à un symbole su,p,t,k portant Qu(p,t) bits et où est le rapport signal-à-bruit selon l'équation (15) en sortie du filtrage selon l'équation (13). On définit 11(y)comme l'information mutuelle moyenne par bit codé de bp t k q (bit entrelacés de cu) pour une transmission sur canal gaussien équivalent ayant pour entrée une modulation de phase à 2 états (MDP2) et un rapport signal à bruit y . On extrait un rapport signal-à-bruit équivalent par simple inversion de l'information mutuelle moyenne Il, sous la forme : = (3h1 Lt 1 Qu (p, t) Ib (I p,t/N) (44) Ybtr p 1 P Ep=1 EtT=1 Qu (p't) Après cette étape de compression, on peut considérer que le décodage de l'utilisateur u s'effectue sur un canal équivalent, lorsque le signal d'entrée est modulé selon une modulation BPSK (pour 'Binary Phase Shift Keying'), sous la forme : zp,t,k,q bp ~,k, q + np,t,k,q p E [1, P] t E [1, T ] k e [0,N -1] q E [1, Qu (p, t)] (45) où les échantillons de bruits indépendants et identiquement distribués np,t k q suivent une loi complexe 5 gaussienne à symétrie circulaire de moyenne nulle et de variance 1/yb'; , notée CN(0,1/yb~) . Comme précédemment, le comportement du décodeur est stocké sous la forme d'une fonction f caractéristique de décodage vérifiant : vaut ={ / (7bit) La sortie vbut est calculée, pour un canal gaussien équivalent ayant pour variance de bruitl/ybt , à partir des équations suivantes : NPTu P=1 t=1 k=0 Q u (p, t) q=1 ~bp,r,ks (38bis) 1 P T N-1 1 Qä(p,t) LLL avec : 10 et : _LbP(bptkq =b) (39bis) bEA = L b P(bp t,k,4 b) ù bEA�6u Rt,k,42 (40bis) où P(bp t k q = b) avec b = 2bù1 est la probabilité que le bit bup,t,k,q soit le bit b, les symboles bp t k q étant transmis sur un canal gaussien équivalent de 15 variance donnée par la valeur compressée au niveau bit et appartiennent à la constellation à deux états A. De plus, comme dans la première alternative, la sortie vbut est utilisée dans la mise à jour des matrices de covariance {Vpu : u > u} . Cette mise à jour se traduit à chaque itération i, pour chaque utilisateur u, par la relation : 20 bp :Vpu = h+ M xO dlag i,u-1I i-1,uIT , 1-1 ,U1 Vout T ' ° Vaut T,_1 Vout ..., Vaut TU (46) La figure 4 illustre des étapes de mise en oeuvre d'un procédé selon un mode de réalisation de la présente invention. A une étape 401, des données d'entrées du type H p et o sont fournies. Une étape d'initialisation 402 consiste à initialiser les variables, 25 notamment l'ensemble des valeurs de niveaux de fiabilité à 1, le nombre d'itérations en cours à 1, l'identifiant d'utilisateur u à 1, le nombre d'itérations i à 1. On peut également initialiser la matrice suivante selon l'équation : Vp:Vp =I(L+M)T où I(L+M)T est la matrice carrée identité de dimensions (L+M)T . A une étape 403, on compare le numéro d'itération à Niter, qui est le nombre d'itérations à mettre en oeuvre. Lorsque le nombre d'itérations est inférieur à Niter, à une étape 407, on établit un ordre de décodage. Puis on compare l'identifiant d'utilisateur au nombre maximum d'identifiants d'utilisateur U, à une étape 403. Si cet identifiant d'utilisateur courant u est inférieur à u, alors on réalise, à une étape 409, les étapes 201-205 précédemment décrites. Puis, à une étape 410, l'identifiant d'utilisateur est incrémenté avant de contrôler à nouveau sa valeur au niveau de l'étape 408. Lorsque cet identifiant d'utilisateur est égal à u, alors on positionne l'identifiant d'utilisateur u à 1 à une étape 406, et on procède, à une étape 405, à l'incrémentation du nombre d'itérations i, avant de retourner à l'étape 403 pour comparer cette nouvelle valeur de i avec le nombre maximum d'itération Niter• Lorsque le nombre d'itération i est égal au nombre maximum, alors on lit, à une étape 404, toutes les valeurs de probabilités ainsi obtenues à chacune des étapes 205. On obtient donc enfin une prédiction des performances très rapidement. REVENDICATIONS 1. Procédé de prédiction de performance relativement à une transmission de signal à effectuer sur un canal de transmission depuis un émetteur vers un récepteur dans un réseau de communication ; ledit récepteur étant adapté pour mettre en oeuvre un décodage de signal ; ledit procédé comprenant les étapes suivantes au niveau du récepteur : /a/ effectuer une estimation (11) de canal de transmission ; /b/ déterminer (12) des valeurs de rapport signal à bruit relatives audit canal de transmission sur la base de ladite estimation ; /c/ obtenir une valeur compressée (13) de rapport signal à bruit en compressant lesdites valeurs de rapport signal à bruit ; et /d/ déterminer, sur la base de ladite valeur compressée de rapport signal à bruit, un niveau de fiabilité (14) relatif à ladite transmission de signal à effectuer via ledit canal de transmission à partir de fonctions stockées préalablement, lesdites fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal; et /e/ effectuer Niter itérations des étapes /b/ à /d/, en prenant en compte, à l'étape /b/, ledit niveau de fiabilité déterminé à l'étape /d/ précédente, Niter étant un nombre entier. 2. Procédé de prédiction de performance selon la revendication 1, dans lequel le décodage est effectué au niveau symbole du signal, dans lequel la transmission de signal est mise en oeuvre sur un nombre entier U d'émetteurs, le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U, et dans lequel on obtient la valeur compressée de rapport signal à bruit selon l'équation suivante : 1 P = (~ _ Yinu f IQi LEI Q ~ l , p=1 t=1 ( (i,u Y p,t R où 13 est un coefficient d'ajustement ;où yp tt est un rapport signal à bruit relatif à un état p du canal de transmission, pour une transmission sur une antenne t d'un utilisateur u, t étant un entier compris entre 1 et Tu, à une itération i, i étant un entier compris entre 1 et Niter ; et où '/ a,u J p ,t est une information mutuelle moyenne relative au rapport I Qu signal à bruit ypt au niveau symbole, ladite information mutuelle moyenne étant relative à des symboles portant Qu bits. 3. Procédé de prédiction de performance selon la revendication 1, dans lequel le décodage est effectué au niveau binaire, dans lequel la transmission de signal correspond à un nombre entier U d'émetteurs, le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U, et dans lequel on obtient la valeur compressée de rapport signal à bruit selon l'équation suivante : EPp=1 L ,tI `'ul _ tT=1 `Gu (p ) b (yp,t R ) ybtt ù R h E pù1 Lt=1 Q u (p' t) où 13 est un coefficient d'ajustement ; où yp tt est un rapport signal à bruit relatif à un état p du canal de transmission, pour une transmission sur une antenne t d'un utilisateur u, t étant un entier compris entre 1 et Tu, à une itération i, i étant un entier compris entre 1 et Niter ; où Ib(yp i / R) est une première information mutuelle moyenne par bit relative à des symboles transmis, pour un rapport signal à bruityp i , selon un codage de type BICM pour un alphabet d'entrée discret à 2Qu'1)t) points correspondant donc à des symboles portant Qu(p,t) bits ; et où h(y) est une seconde information mutuelle moyenne par bit codé pour une transmission sur canal gaussien équivalent ayant pour entrée une modulation de phase à 2 états et un rapport signal à bruit y 4. Procédé de prédiction de performance selon la revendication 2, dans lequel la transmission de signal correspond à un nombre entier U d'émetteurs, le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U ; et dans lequel les fonctions représentant les caractéristiques du décodage de signal vérifient l'équation suivante : 1 Ét0k N-1 ou le terme 0`u vérifie l'équation suivante: Sp [ k a u _ Np=1 t=1 k=0 �Su e i,, s = L s 2P(sp,t,k = s) ù SEAU = L sP(su = s) = L sfJ P(bu = b~ ) sP r k p,i,k p,i,k,q q SEAU SEAU q où P(sup,t,k,q=s) est la probabilité que le symbole sup,t,k soit le symbole s, 15 les symboles sup,t,k étant transmis sur un canal gaussien équivalent de variance donnée par la valeur compressée. 5. Procédé de prédiction de performance selon la revendication 3, dans lequel la transmission de signal correspond à un nombre entier U d'émetteurs, 20 le canal de transmission présente un nombre entier P d'états, et chaque émetteur u émet sur un nombre Tu d'antennes, pour u nombre entier compris entre 1 et U ; et dans lequel les fonctions représentant les caractéristiques du décodage de signal vérifient l'équation suivante : P T N-1 1 Qä (p,t) LEE eb NPTu p=1 t=1 k=0 Qu (p, t) q=1 où le terme 0 vérifie l'équation suivante: p,t,k,q 2 _ s2 u ù (s) ù P(bp,t,k,q bq 2 sEAu q avec 25 ,q ù 2P( ut,k, ) e p,r,k,q bEA U bp , q b 2�` =L1P(butk, =b) bPrks be4 P,, q où P(bp t k q =F) avec b =2bû1 est la probabilité que le bit bup,t,k,q soit le bit b, les symboles bp t k q appartenant à une constellation à deux états A et étant transmis sur un canal gaussien équivalent de variance donnée par la valeur compressée . 6. Procédé de prédiction de performance selon la revendication 1, dans lequel la transmission de signal à effectuer correspond à l'une parmi une transmission multi émetteurs, une transmission mettant en oeuvre un traitement par détection et décodage successifs, et une transmission mono émetteur mettant en oeuvre un traitement par détection et décodage itératif. 7. Récepteur dans un réseau de communication comprenant en outre au moins un émetteur, ledit récepteur étant adapté pour mettre en oeuvre un décodage de signal; sur une chaîne de prédiction de performance relativement à une transmission de signal à effectuer sur un canal de transmission depuis ledit émetteur, ledit récepteur comprenant : - un détecteur (21) adapté pour effectuer une estimation de canal de transmission et pour déterminer des valeurs de rapport signal à bruit relatives audit canal de transmission sur la base de ladite estimation; -une unité de compression (23) adaptée pour obtenir une valeur compressée de rapport signal à bruit en compressant des valeurs de rapport signal à bruit fournies par le détecteur ; et - un décodeur (22) adapté pour déterminer un niveau de fiabilité relatif à ladite transmission de signal à effectuer via ledit canal de transmission sur la base de ladite valeur compressée de rapport signal à bruit à partir de fonctions stockées préalablement, lesdites fonctions représentant des caractéristiques du décodage de signal ; dans lequel le niveau de fiabilité est fourni en entrée du détecteur. avec 10 15 8. Terminal dans un réseau de communication comprenant un récepteur selon la revendication 7. 9. Station de base dans un réseau de communication comprenant un récepteur selon la revendication 7. 10. Système de communication comprenant un émetteur et un récepteur, ledit émetteur étant adapté pour transmettre un signal vers ledit récepteur, ledit récepteur étant selon la revendication 7. 11. Programme d'ordinateur destiné à être installé dans un récepteur selon la revendication 6, comprenant des instructions aptes à mettre en oeuvre le procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, lors d'une exécution du programme par des moyens de traitement du récepteur. 12. Support d'enregistrement lisible par un ordinateur sur lequel est enregistré le programme d'ordinateur selon la revendication 11.