Brevet FR2913791A1 — publié le 20080919

APPAREIL ET PROCEDE D'ELIMINATION DE BRUITS LIES A DES CARACTERES CONTEXTE DE L'INVENTION Domaine de l'invention La présente invention concerne un système de traitement d'image numérique comportant beaucoup de bruits d'arrière-plan, tel que des images d'empreintes digitales latentes et analogues, à l'aide d'un ordinateur. Description de l'art connexe De façon générale, une empreinte digitale, configurée à partir d'une pluralité de lignes formant un motif strié, a deux caractéristiques principales, sa permanence et son caractère unique. Donc, des empreintes digitales sont depuis longtemps utilisées dans des enquêtes criminelles. En particulier, une comparaison des empreintes digitales latentes laissées sur les scènes de crime est un moyen efficace d'aide aux enquêtes. Récemment, un système de mise en correspondance d'empreintes digitales utilisant des ordinateurs a été introduit, et une mise en correspondance d'empreintes digitales latentes est menée dans divers services de police. Cependant, un grand nombre parmi les images des empreintes digitales latentes sont de mauvaise qualité avec du bruit, ce qui ne facilite pas la tâche décisionnelle d'un enquêteur. Il s'agit également d'un facteur important empechant l'automatisation du système. Les types de bruits d'arrière-plan sont nombreux dans les empreintes digitales latentes. L'un d'entre eux est un bruit d'arrière-plan dû à une forme irrégulière représentée par des lettres (ci-après, un tel bruit est dénommé : "bruit lié à des caractères"). La figure 4A illustre un exemple d'une empreinte digitale latente. Comme sur l'exemple, il existe des cas où des lignes d'empreinte digitale sont laissées sur des caractères et des lignes droites de tickets. De tels bruits liés à des caractères peuvent être évalués à tort et extraits en tant que lignes d'empreinte digitale dans la technique antérieure, de sorte qu'il est difficile d'améliorer ou extraire les lignes d'empreinte digitale seules. En tant qu'une technique apparentée destinée à éliminer le bruit d'arrière-plan sur le motif, il est fréquent d'utiliser une transformation de Fourier. Cependant, lorsque cette technique est employée pour éliminer les bruits liés à des caractères d'une image d'empreinte digitale, il est nécessaire que les bruits liés à des caractères apparaissent de manière périodique. Ainsi, son effet est limité. En outre, lorsque la périodicité des bruits liés à des caractères est similaire à la périodicité des lignes de l'empreinte digitale, les lignes de l'empreinte digitale sont également éliminées. Par conséquent, l'effet en est limité. Par ailleurs, la densité des lignes d'empreinte digitale dans la zone où il n'y a aucun bruit lié à des caractères est détériorée par le traitement d'élimination de bruits liés à des caractères, de sorte que son effet en est également limité. En outre, il existe diverses mesures proposées en tant que procédé apparenté pour améliorer les lignes d'empreinte digitale, dans lesquelles la direction et la périodicité de lignes locales sont extraites et les lignes sont améliorées au travers d'un traitement par filtres qui correspond à la direction et la périodicité extraites. Ce procédé est proposé dans le document intitulé : "Fingerprint Image Enhancement: Algorithm and Performance Evaluation (1998)" de Hong, et al., IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (Document non-brevet 2) et dans la publication de brevet japonais non examiné 2002-99912 (Document brevet 1). Cependant, ces techniques apparentées ne sont pas efficaces lorsque les directions et périodicités ne peuvent être extraites correctement en raison de l'influence du bruit lié à des caractères. Ainsi, le problème persiste. En tant que technique d'élimination de bruits liés à des caractères, il existe un procédé efficace proposé par le présent inventeur dans la demande de brevet japonais 2006-239554. Cette invention comporte : un dispositif de détection de zone de bruits liés à des caractères destiné à détecter une zone de bruits liés à des caractères qui correspond à un bruit lié à des caractères provenant d'une image ; un dispositif de détermination de couche de zone de conversion de densité destiné à régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et un dispositif de conversion de densité destiné à, en tant qu'une zone de référence pour un pixel cible, en rapport avec les pixels inclus dans la couche de zone de conversion de densité, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et à générer une image convertie en densité par l'application d'une amélioration locale de l'image. Ainsi, le bruit lié à des caractères peut être éliminé de manière efficace grâce à un traitement automatisé. Cependant, avec le procédé décrit dans le fascicule de la demande de brevet japonais 2006-239554, les zones de bruits liés à des caractères peuvent être éliminées uniquement dans un cas où des densités minimales des zones de bruits liés à des caractères sont plus élevées qu'une densité maximale de lignes d'empreinte digitale. Si la densité de la zone de lignes d'empreinte digitale est plus élevée que la densité de la zone de bruits liés à des caractères, la zone de bruits liés à des caractères ne peut être complètement extraite. Par conséquent, les zones de bruits liés à des caractères ne peuvent être entièrement éliminées. En outre, dans le traitement de détection de zone de bruits liés à des caractères, une zone de ligne d'empreinte digitale peut être évaluée à tort comme une zone de bruits liés à des caractères et extraite, ce qui finit par éliminer une ligne d'empreinte digitale. Il s'agit là d'un effet indésirable. RESUME DE L'INVENTION Un objet exemplaire de la présente invention consiste donc à fournir un appareil d'élimination de bruits liés à des caractères et analogues, capable d'éliminer des bruits liés à des caractères même dans un cas où une densité est plus élevée dans des zones de ligne d'empreinte digitale que dans des zones de bruits liés à des caractères. En tant qu'un aspect exemplaire de l'invention, un appareil d'élimination de bruits liés à des caractères selon la présente invention comporte : un dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères destiné à répéter un traitement, dans lequel une image binaire est générée par binarisation d'une image avec un seuil de binarisation qui est entré par un opérateur et l'image binaire est affichée sur un dispositif d'affichage de données, jusqu'à ce que l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et par détermination de la zone de bruits liés à des caractères en fonction de l'image binaire finalement générée ; un dispositif de détermination de couches de zone de conversion de densité destiné à régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et un dispositif de conversion de densité destiné à, en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une image convertie en densité en appliquant une amélioration locale d'image. Selon l'appareil d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, une zone de bruits liés à des caractères est déterminée exactement en mettant à la disposition d'un opérateur une interface (le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères) grâce à laquelle l'opérateur peut entrer manuellement et efficacement un seuil de densité de bruits liés à des caractères, le dispositif de détermination de couches de zone de conversion de densité règle une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits, et le dispositif de conversion de densité améliore les lignes en utilisant un procédé d'élimination local de l'image (égalisation adaptative d'histogramme ou l'étalement adaptatif du contraste), se limitant au niveau de chaque couche de zone de conversion de densité. Ainsi, le bruit lié à des caractères est éliminé. Un bruit lié à des caractères, dans ce cas, est un bruit d'arrière-plan atypique. Le bruit lié à des caractères comporte à la fois un bruit lié à des caractères noirs dans lesquels une densité minimale de ces derniers est plus élevée qu'une densité maximale de lignes d'empreinte digitale, et un bruit lié à des caractères blancs dans lequel une densité maximale de ces derniers est inférieure à une densité minimale de lignes d'empreinte digitale. Par conséquent, des lignes d'empreinte digitale sont améliorées et extraites aisément. Lorsqu'il est appliqué à une empreinte digitale latente, le bruit lié à des caractères est éliminé à la fois dans le cas où le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs et où le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs, et des lignes d'empreinte digitale dont les lignes sont améliorées peuvent être affichées, de sorte qu'un enquêteur peut identifier aisément une empreinte digitale. En outre, une image dont le bruit lié à des caractères est éliminé peut être utilisée pour une extraction de caractéristique, de sorte que des caractéristiques peuvent être extraites plus précisément, et de ce fait, une précision de la mise en correspondance d'empreintes digitales est augmentée. En tant qu'un autre aspect exemplaire de l'invention, un procédé d'élimination de bruit lié à des caractères selon la présente invention comporte : une étape de détermination de zone de bruits liés à des caractères consistant à répéter un processus, dans lequel une image binaire est générée par binarisation d'une image grâce à un seuil de binarisation entré par un opérateur et l'image binaire est affichée au cours d'une étape d'affichage de données, jusqu'à ce l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et en déterminant la zone de bruits liés à des caractères en fonction de l'image binaire générée finalement ; une étape de détermination de couches de zone de conversion de densité consistant à régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et une étape de conversion de densité consistant à, en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une image convertie en densité en appliquant une amélioration locale d'image afin d'éliminer le bruit lié à des caractères. En tant qu'un autre aspect exemplaire de l'invention, un programme d'élimination de bruits liés à des caractères selon la présente invention fait exécuter par un ordinateur : un traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères pour répéter un processus dans lequel une image binaire est générée par binarisation d'une image grâce à un seuil de binarisation entré par un opérateur et l'image binaire est affichée par un traitement d'affichage de données, jusqu'à ce l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et en déterminant la zone de bruits liés à des caractères en fonction de l'image binaire générée finalement ; un traitement de détermination de couches de zone de conversion de densité pour régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et un traitement de conversion de densité pour, en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une image convertie en densité en appliquant une amélioration locale d'image. Selon la présente invention, pour une zone de bruits liés à des caractères déterminée sur la base d'une image binaire binarisée à l'aide d'un seuil de binarisation qui est entré par un opérateur, une couche de zone de conversion de densité est réglée à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères, et la zone de référence est limitée au groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, puis, des lignes sont améliorées à l'aide d'un procédé d'élimination local de l'image. Ainsi le bruit de caractère est éliminé. Par conséquent, en tant qu'un avantage exemplaire selon l'invention, des lignes d'empreinte digitale sont améliorées et extraites aisément quelle que soit une densité de bruits liés à des caractères. Lorsqu'il est appliqué à une empreinte digitale latente, le bruit lié à des caractères est éliminé et des lignes d'empreinte digitale dotées des lignes améliorées peuvent être affichées, et de ce fait un enquêteur peut identifier une empreinte digitale aisément. En outre, une image dont le bruit lié à des caractères est éliminé peut être utilisée pour une extraction de caractéristiques, et de ce fait, une précision de la mise en correspondance d'empreintes digitales est augmentée. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS La figure 1 est un schéma de principe global représentant un appareil d'amélioration d'images d'empreintes digitales qui est un mode de réalisation exemplaire de la présente invention ; la figure 2 est un schéma de principe fonctionnel d'un dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères de la figure 1 ; la figure 3 est un organigramme représentant des fonctionnements de l'appareil d'amélioration d'images 10 d'empreintes digitales ; la figure 4A est une illustration représentant un exemple d'une image d'entrée, la figure 4B est une illustration représentant un exemple d'une image améliorée qui est générée en effectuant un traitement 15 d'amélioration pour l'image d'entrée de la figure 4A ; la figure 5A est une illustration représentant un exemple d'images grises d'entrée et de leur profils, la figure 5B est une illustration représentant une image à zone de bruits liés à des caractères générée par la 20 binarisation de l'image de la figure 5A avec un seuil déterminé par l'opérateur ; les figures 6A, 6B et 6C sont des illustrations représentant des exemples d'images binaires dont chacune est générée par binarisation de l'image 25 d'entrée de la figure 4A avec différents seuils de binarisation ; la figure 7 est une illustration représentant un exemple d'images à zone de bruits liés à des caractères CA extraites de l'image binaire ; 30 la figure 8A est une illustration représentant un exemple de couches de zone de conversion de densité (RA 0) à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères, la figure 8B est une illustration représentant un exemple des couches de zone de conversion de densité (RA I) à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères la figure 9A est une illustration partiellement agrandie d'une image d'entrée (GI) de la figure 4A, la figure 9B est une illustration décrivant une couche de bord de la zone de bruits liés à des caractères, et la figure 9C est une illustration décrivant une couche de zone de conversion à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; la figure 10 est une illustration représentant un profil de densité d'un voisinage de zone de bruits liés 15 à des caractères ; la figure 11 est une illustration représentant un exemple d'images converties en densité (GR) ; la figure 12 est une illustration représentant un exemple d'images synthétiques (GC) ; 20 la figure 13A est une illustration représentant un exemple d'images d'entrée (GI) comportant des bruits liés à des caractères blancs, la figure 13B est une illustration représentant un exemple d'images améliorées (GE) qui sont générées en effectuant le 25 traitement d'amélioration pour l'image d'entrée de la figure 13A ; la figure 14A est une illustration représentant un exemple d'images grises d'entrée et de leurs profils, la figure 14B est une illustration représentant une 30 image à zone de bruits liés à des caractères qui est générée par binarisation de l'image de la figure 14A avec un seuil déterminé par l'opérateur ; et la figure 15 est une illustration représentant un exemple d'images synthétiques à partir desquelles les 5 bruits liés à des caractères sont éliminés. DESCRIPTION DE MODES DE REALISATION EXEMPLAIRES Ci-après, une configuration et un fonctionnement d'un appareil d'amélioration 10 d'images d'empreintes 10 digitales, qui est un mode de réalisation exemplaire de la présente invention sera expliquée en se référant aux dessins. Structure de l'appareil d'amélioration 10 d'images 15 d'empreintes digitales La figure 1 est un schéma de principe fonctionnel destiné à représenter une structure de l'appareil d'amélioration 10 d'images d'empreintes digitales. L'appareil d'amélioration 10 d'images d'empreintes 20 digitales est, par exemple, un ordinateur personnel, et est prévu avec un dispositif d'entrée 11 d'images d'empreintes digitales, un dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 et un dispositif de sortie 13 d'images d'empreintes digitales. 25 Le dispositif d'entrée 11 d'images d'empreintes digitales numérise et entre des images d'empreintes digitales qui sont lues par un capteur ou un scanner, par exemple. En outre, le dispositif d'entrée 11 d'images d'empreintes digitales peut entrer des images 30 déjà numérisées sous forme de fichier. Le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 a une fonction consistant à éliminer un bruit lié à des caractères d'une image d'empreinte digitale entrée au travers du dispositif d'entrée d'images d'empreintes digitales 11 et à améliorer la densité de lignes. Le dispositif de sortie 13 d'images d'empreintes digitales sort l'image d'empreinte digitale traitée par le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 vers un moniteur, une imprimante et analogues. En outre, à titre d'exemple, il est également possible de transmettre l'image d'empreinte digitale traitée par le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 directement vers un dispositif de mise en correspondance 14 ou analogues. La figure 2 est un schéma de principe fonctionnel destiné à représenter la structure du dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12. Le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 comporte un dispositif de commande de traitement de données 21, un dispositif de stockage de données (dispositif de mémoire) 22, un dispositif d'amélioration de l'image 23, un dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24, un dispositif d'affichage de données 25, un dispositif d'entrée de données 26, un dispositif de détermination de couches de zone de conversion de densité 27, un dispositif de conversion de densité 28 et un dispositif de synthétisation d'image 29. Le dispositif de commande de traitement de données 21 commande une transmission et une réception de données et de messages échangés entre chacun parmi les dispositifs qui composent le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12. Le dispositif de stockage de données 22 comporte une RAM (mémoire vive), par exemple, et chacun parmi les dispositifs susmentionnés qui composent le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12 l'utilise en tant que la zone de travail. En outre, elle est également utilisée pour stocker temporairement les informations calculées par chaque dispositif. Le dispositif d'amélioration de l'image 23 comporte une fonction consistant à améliorer une densité d'une image d'entrée en utilisant le procédé d'amélioration locale de l'image. Le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 comporte les fonctions consistant à déterminer une zone de bruits liés à des caractères correspondant à un bruit lié à des caractères en fonction d'une assistance manuelle soumise à l'indication d'un opérateur, et à sortir une image binaire qui ne comporte pas de composante de ligne d'empreinte digitale mais comporte une zone de bruits liés à des caractères dans une plage étendue. Le dispositif d'affichage de données 25 comporte un afficheur, par exemple, et a une fonction consistant à afficher une image d'empreinte digitale, une image binaire binarisée avec un seuil indiqué par un opérateur, une image à partir de laquelle un bruit lié à des caractères est éliminé et analogues. Le dispositif d'entrée de données 26 comporte une souris et une tablette, par exemple, et a la fonction consistant à entrer des données de seuil et analogues qui sont indiquées par un opérateur. Le dispositif de détermination de couches de zone de conversion de densité 27 comporte les fonctions consistant à déterminer une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'extérieur et à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères, et les enregistrer en tant qu'images de zone de conversion de densité. Le dispositif de conversion de densité 28 comporte la fonction consistant à convertir une densité de pixels de la couche de zone de conversion de densité en utilisant l'image de zone de conversion de densité dont la couche de zone de conversion de densité est enregistrée et l'image d'entrée par le procédé d'amélioration locale de l'image avec lequel un groupe de pixels voisins de la couche de zone de conversion de densité comportant le pixel est réglé en tant qu'une zone de référence. Le dispositif de synthétisation d'image 29 comporte la fonction consistant à synthétiser une image améliorée par le dispositif d'amélioration de l'image 23 et une image dont la densité est convertie par le dispositif de conversion de densité 28, en adoptant une valeur de densité plus petite parmi les valeurs des deux images pour chaque pixel dans la zone de conversion de densité, et en adoptant une valeur de densité de l'image améliorée pour chaque pixel à l'extérieur de la zone de conversion de densité, et en générant une image dans laquelle le bruit lié à des caractères est éliminé. Chaque dispositif décrit ci-dessus peut être obtenu grâce à une UCT (unité centrale de traitement) de l'appareil d'amélioration 10 d'images d'empreintes digitales mettant à exécution un programme informatique pour commander le matériel de l'appareil d'amélioration 10 d'images d'empreintes digitales. La figure 3 est un organigramme représentant le fonctionnement de l'ensemble du dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères 12, le dispositif d'entrée 11 d'images d'empreintes digitales et le dispositif de sortie 13 d'images d'empreintes digitales. Lorsque la densité minimale d'une zone de bruits liés à des caractères est plus élevée qu'une densité maximale d'une ligne d'empreinte digitale, le bruit lié à des caractères est appelé : "bruit lié à des caractères noirs". Lorsque la densité maximale d'une zone de bruits liés à des caractères est inférieure à la densité minimale d'une ligne d'empreinte digitale, le bruit lié à des caractères est appelé : "bruit lié à des caractères blancs". Tout d'abord, le cas du bruit lié à des caractères noirs sera expliqué. Dans l'étape S1 de la figure 3, le dispositif d'entrée 11 d'images d'empreintes digitales représenté sur la figure 2 entre une image d'empreinte digitale. Au cours de cette étape, une image lue par un scanner, par exemple, est numérisée et entrée. En outre, il est également possible d'entrer un fichier d'images d'empreintes digitales déjà numérisées, à titre d'exemple supplémentaire. L'exemple de l'image d'empreinte digitale est exprimé en tant que GI, et représenté sur la figure 4A. Les exemples des images d'empreintes digitales telles que celles représentées sur la figure 4 sont les images obtenues en numérisant les images d'empreintes digitales qui sont lues par un capteur ou un scanner. Ces exemples d'images d'empreintes digitales sont numérisés avec une résolution de 500 ppp (ou dpi) selon "le format de données "ANSI/NIST-ITL-1-2000 pour l'échange d'informations d'empreintes digitales, faciales et de cicatrices et de tatouages" (ANSI/NIST-ITL-1-2000 Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, & Scar Mark & Tattoo (SMT) Information), qui est normalisé par l'Institut National des normes et de la technologie (National Institute of Standards and Technology (US)). Ce document de normalisation peut être téléchargé à l'adresse Internet suivante (depuis juillet 2006) . ftp://sequoyah.nist.gov/pub/nist internai reports/sp500 -245-a16. pdf. En suivant la norme susmentionnée, l'image est numérisée afin d'avoir les valeurs de densité de deux cent cinquante six gradations de 0 à 255. En outre, les valeurs de densité sont définies selon les normes de luminance où les valeurs numériques augmentent à mesure que la luminance s'élève (plus brillante). Dans le mode de réalisation exemplaire de la présente invention, cependant, les explications concernant les valeurs de densité sont fournies sur la base des normes de densité où les valeurs numériques augmentent à mesure que la densité s'élève. Donc, la ligne présentant une densité élevée a une valeur proche de 255 en tant que la valeur maximale, et le papier de base ou les creux à densité basse ont une valeur de densité proche de O. Ensuite, dans l'étape S2 de la figure 3, le dispositif d'amélioration d'images 23 représenté sur la figure 2 améliore la densité de l'image d'entrée et accroît la plage dynamique des lignes d'empreinte digitale. Pour ce qui est du procédé d'amélioration, le procédé d'amélioration locale de l'image représenté par l'égalisation adaptative d'histogramme ou l'étalement adaptatif du contraste est adopté. Même dans une zone où la plage dynamique des lignes d'empreinte digitale est étroite, il est possible d'obtenir une image qui a un changement de contraste uniforme par rapport à la zone entière en effectuant une amélioration grâce au procédé d'amélioration locale de l'image. Le réglage dimensionnel de la zone de référence est important avec le procédé d'amélioration locale de l'image. Elle est réglée dans ce cas en tant qu'un cercle avec un rayon d'environ quinze pixels. Le pas moyen entre les lignes de l'empreinte digitale est d'environ dix pixels (la distance réelle étant de 0,5 mm), de sorte qu'il convient de régler le cercle avec un rayon d'environ 1,5 fois le pas de ligne moyen en tant que la zone minimale qui comporte le changement de contraste de la ligne. La figure 4B représente une image (résultant d'une amélioration d'image GE) qui est obtenue en appliquant le traitement décrit ci-dessus pour améliorer l'image d'entrée (image d'empreinte digitale latente GI) de la figure 4A. Cette image d'empreinte digitale est exprimée en tant que GE. On peut voir sur la figure 4B que tant la zone à densité d'arrière-plan élevée que la zone à densité d'arrière-plan basse sont améliorées de manière uniforme. Le traitement ci-après est séparé de façon générale en deux. La première moitié du traitement est le traitement de l'étape S3 à l'étape S6 de la figure 3, dans lequel une image binaire nécessaire à la détection d'une zone de bruits liés à des caractères est générée. La deuxième moitié du traitement est le traitement de l'étape S7 à l'étape S11 sur la figure 3, dans lequel la zone de bruits liés à des caractères est détectée, puis une densité de pixels dans la zone de bruits liés à des caractères est convertie afin de générer une image dont le bruit lié à des caractères est éliminé. Ici, une raison pour laquelle l'image binaire est générée pour détecter la zone de bruits liés à des caractères sera expliquée. En général, on peut supposer qu'une valeur de densité d'une zone ayant un bruit lié à des caractères est plus grande qu'une valeur de densité d'une partie de ligne d'empreinte digitale voisine (zone sans bruit lié à des caractères). Par conséquent, une cible est un cas avec une image d'empreinte digitale où la valeur de densité de la zone de bruits liés à des caractères est plus grande que la valeur de densité de la partie de ligne d'empreinte digitale voisine. L'image binaire utilisée ici est générée par 30 simple binarisation d'une image d'entrée avec un quelconque seuil de binarisation indiqué par l'opérateur. Dans ce cas, lorsque le seuil de binarisation devient plus petit, la région où une zone de bruits liés à des caractères peut être détectée devient plus étendue, mais d'un autre côté, une partie de ligne d'empreinte digitale peut également être extraite plus facilement. Cet exemple sera expliqué en référence à la figure 6. Les figures 6A, 6B, 6C représentent des images (B(210) ; B(180) ; R (200)) qui sont générées par binarisation de l'image d'entrée de la figure 4 avec trois types de seuil de binarisation. Sur la figure 6A, la valeur de seuil de binarisation (210) est bien plus grande que la densité d'une ligne d'empreinte digitale. Par conséquent, bien que la ligne d'empreinte digitale n'émerge pas, la zone de bruits liés à des caractères devient étroite. Sur la figure 6B, la valeur de seuil de binarisation (180) est plus petite que la densité de la ligne d'empreinte digitale, de sorte que la zone de ligne d'empreinte digitale émerge partiellement (numéro de référence 61). Sur la figure 6C, le seuil de binarisation (200) est proche de la densité maximale de la zone de ligne d'empreinte digitale, de sorte que la ligne d'empreinte digitale émerge à peine, et la zone de bruits liés à des caractères peut être extraite à un niveau maximal. La cible de ce traitement est de générer une image binaire dans laquelle une extraction d'une partie de ligne d'empreinte digitale puisse être limitée à un niveau minimal et, dans le même temps, dans laquelle une zone de caractères puisse être détectée dans une région la plus étendue possible. Afin de satisfaire les conditions ci-dessus, il est requis de trouver une interface manuelle pour qu'un opérateur indique aisément un seuil de binarisation maximal avec lequel l'extraction de la ligne d'empreinte digitale pourra être limitée à un niveau minimal. Donc, l'appareil comporte la fonction consistant à afficher une image binaire en temps réel avec un seuil de binarisation déterminé. Selon la fonction, l'opérateur peut évaluer une image binaire à l'aide d'une vue de l'image binaire en abaissant un seuil étape par étape, depuis le seuil maximal de 255. Lorsqu'une partie d'une image émerge dans une zone d'empreinte digitale, l'opérateur peut indiquer un seuil juste avant l'émergence en tant que le seuil de binarisation. Dans l'étape S3 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits 24 liés à des caractères de la figure 2 affiche une image d'empreinte digitale 51 et des valeurs de densité 52 d'un profil sur le dispositif d'affichage 25, tel qu'un dispositif d'affichage, comme représenté sur la figure 5A. En observant l'image et les valeurs de densité profilées, l'opérateur peut estimer une valeur appropriée qui est supposée être une valeur intermédiaire entre des densités d'une zone de bruits liés à des caractères et une zone de ligne d'empreinte digitale. Le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 fait de l'entrée de l'opérateur un seuil de binarisation estimé grâce au dispositif d'entrée de données 26, tel qu'une souris. Précisément, l'opérateur peut indiquer le seuil de binarisation en faisant glisser une barre de défilement qui représente des valeurs de densité, ou en entrant une valeur numérique dans une zone de texte 53. Dans l'étape S4 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 sur la figure 2 binarise l'image avec le seuil indiqué par l'opérateur dans l'étape S3 et affiche une zone qui est supposée être un bruit lié à des caractères sur le dispositif d'affichage de données 25. La figure 5B représente une zone qui est supposée être le bruit lié à des caractères binarisé comme décrit ci-dessus. Dans l'étape S5 de la figure 3, en fonction d'un résultat déterminé par l'opérateur, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 commande un traitement qui suit. En observant l'image binaire affichée sur le dispositif d'affichage de données 25, l'opérateur évalue si elle convient ou non pour une zone de bruits liés à des caractères. La figure 6A représente une zone de bruits liés à des caractères dans un cas où l'opérateur indique le seuil de binarisation à 210. Lorsqu'aucune zone de ligne n'est détectée comme représenté dans cet exemple, on suggère à l'opérateur de diminuer le seuil de binarisation de sorte que la zone de bruits liés à des caractères puisse être détectée sur une zone la plus étendue possible. La figure 6B représente la zone de bruits liés à des caractères dans un cas où l'opérateur indique le seuil de binarisation à 180. Lorsqu'une certaine quantité de zone de lignes est détectée comme représentée par le numéro 61 de cet exemple, on suggère à l'opérateur d'augmenter le seuil de binarisation de sorte que la zone de ligne puisse être minimisée. Dans les deux cas ci-dessus, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 retourne vers le traitement de l'étape S3 pour permettre à l'opérateur de changer le seuil de binarisation. La figure 6C représente la zone de bruits liés à des caractères dans un cas où l'opérateur indique le seuil de binarisation à 200. Comme dans le cas où l'opérateur peut évaluer que la zone de bruits liés à des caractères est appropriée, le traitement passe à une étape suivante, en fonction de l'indication de l'opérateur. La figure 6 représente des images qui sont binarisées selon trois types de seuils de binarisation, 210, 180, 200, en rapport avec l'image d'entrée GI représentée sur la figure 4. Les images binaires, dans ce cas, sont exprimées par B, ou par B(210), en fonction du seuil de binarisation. Ensuite, dans l'étape S6 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 enregistre l'image binaire déterminée dans l'étape S5 dans la mémoire pour détecter une zone de bruits liés à des caractères. Ensuite, dans l'étape S7 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 analyse l'image pour détecter la zone de bruits liés à des caractères qui est enregistrée dans la mémoire dans l'étape S6, et élimine la composante de ligne d'empreinte digitale, extrait la zone restante en tant que la zone de bruits liés à des caractères afin de l'enregistrer dans la mémoire en tant que l'image à zone de bruits liés à des caractères CA. L'image destinée à détecter la zone de bruits liés à des caractères comporte la zone de bruits liés à des caractères, mais d'un autre côté, une partie de ligne d'empreinte digitale y reste également. Cependant, la partie de ligne d'empreinte digitale qui reste est comme celle représentée dans l'image binaire B(200) de la figure 6C, et n'a pas une longueur ou une largeur suffisante pour être une ligne. Par conséquent, elle peut être éliminée avec une logique simple. Par exemple, elle peut être éliminée avec une logique d'élimination d'une zone de pixels noirs indépendants ayant une longueur maximale inférieure à environ 6 pixels. Il est possible de maintenir une interface qui permette à l'opérateur d'éliminer une partie de ligne d'empreinte digitale restante manuellement, en tant qu'un mode de réalisation exemplaire. Cette élimination manuelle peut être obtenue grâce à la fonction dans laquelle une forme rectangulaire qui est associée à une gomme, est affichée à l'écran et l'opérateur la déplace par glissement avec une souris, puis des points, à son passage, deviennent blancs. L'interface décrite ci- dessus est connue et incluse dans un grand nombre de programmes de traitement d'image. L'image de zone de bruits liés à des caractères CA dans laquelle la composante de ligne est éliminée et seule reste la zone de bruits liés à des caractères est représentée sur la figure 7. En comparaison de B(200) de la figure 6C, CA sur la figure 7 montre que la composante de ligne en est éliminée. Ensuite, dans l'étape S8 de la figure 3, le dispositif de détermination de couche de zone de conversion de densité 27 de la figure 2 détermine une pluralité de couches de zone à l'extérieur et à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères dans une image de zone de bruits liés à des caractères CA, et l'enregistre dans la mémoire en tant que l'image de zone de conversion de densité RA. Tout d'abord, la zone de conversion de densité n'est pas réglée uniquement à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères, mais également à l'extérieur de celle-ci. La raison en est que certains pixels à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ont des densités d'arrière-plan plus élevées dans de nombreux cas à cause d'une influence de la zone de bruits liés à des caractères. On considère que ce phénomène survient en raison de la bavure de l'encre à proximité des bords (frontières) du bruit ou en raison de l'influence de la sensibilité du capteur. Par conséquent, certains pixels à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères vont être des cibles pour une conversion de densité. Ensuite, la raison pour laquelle la couche de zone de conversion de densité est réglée sera expliquée. La densité d'arrière-plan à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères tend à baisser progressivement du bord de la zone de bruits liés à des caractères vers l'extérieur. De la même façon, la densité d'arrière-plan à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères tend à s'élever progressivement du bord de la zone de bruits liés à des caractères vers l'intérieur. Cet exemple sera expliqué en se référant aux figures 9 et 10. La figure 9A est une vue agrandie de l'image d'entrée et elle comporte la zone de bruits liés à des caractères. La figure 10 est un profil de densité d'un groupe de pixels dans une direction horizontale, représenté par la référence 101, pour une zone partielle de la figure 9A. Sur la figure 10, les sommets des lignes pointillées représentent des pixels de bord de la zone extraite en tant que le bruit lié à des caractères. Selon le profil de densité, la densité près des bords de la zone liée à des caractères ne varie pas progressivement l'extérieur. De l'intérieur de progressivement Donc, si la zone dont les densités d'arrière-plan varient est améliorée en tant qu'une zone de référence avec le procédé d'amélioration locale de l'image, un résultat d'amélioration n'est pas égal. A savoir, si le procédé est appliqué à la zone de bruits liés à des caractères, une partie centrale du bruit lié à des caractères est convertie en une valeur de densité relativement plus élevée, et un voisinage de bord est converti en une valeur de densité relativement plus basse, et de ce fait, une élimination de bruit n'est pas efficace. Pour résoudre le problème décrit ci-dessus, une pluralité de couches de zone de conversion de densité considérablement, mais diminue pour certains pixels du bord vers même, les densités ne sont pas égales à la frontière et la densité augmente pour certains pixels vers l'intérieur. est réglée près du bord de la zone de bruit. Si les densités d'arrière-plan de bruit au niveau de chaque couche de zone de conversion de densité sont égales, on peut s'attendre à ce que la composante de bruits liés à des caractères soit éliminée d'une image dont la densité est convertie avec l'amélioration locale de l'image, en ne prenant que la couche en tant que zone de référence. Donc, un bord de zone de bruits liés à des caractères est détecté afin de régler une pluralité de couches avec une unité d'une largeur d'un pixel à l'extérieur et à l'intérieur de celles-ci. Dans ce mode de réalisation exemplaire, trois couches extérieures et quatre couches intérieures (comportant une couche de bord) sont réglées en tant que couches de conversion. Cet exemple est représenté sur les figures 8A et 8B. La figure 8A représente une couche de zone de conversion à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères, qui est exprimée par RA O. La figure 8B représente une couche de zone de conversion de densité à l'intérieur de la zone de bruits liés à des caractères, qui est exprimee par RA I. Ensuite, une relation entre le bord et la couche de zone sera expliquée en référence à la figure 9. La figure 9B représente une image représentant la couche de bord (CB) de la zone de bruits liés à des caractères, correspondant à la figure 9A. De même, la figure 9C représente la couche de zone de conversion de densité RA 0 à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères, correspondant à la figure 9A. Selon la figure 9C, trois parmi les couches de zone de conversion de densité sont définies en tant qu'unité d'une largeur d'un pixel à l'extérieur de la couche de bord sur la figure 9B. Ensuite, dans l'étape S9 de la figure 3, le dispositif de conversion de densité 28 de la figure 2 convertit la densité de l'image d'entrée GI grâce au procédé d'amélioration locale de l'image, se limitant à un pixel dans la couche de zone de conversion de densité. Une zone de référence pour le procédé d'amélioration locale de l'image sera un groupe de pixels voisins (une plage comprend environ 16 pixels) inclus dans la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel. Comme décrit ci-dessus, une conversion de densité est effectuée uniquement pour le groupe de pixels voisins dans lequel des pixels ont des densités de bruit similaires, et de ce fait on s'attend à ce que la composante de bruits liés à des caractères soit éliminée de l'image configurée en densité. Le procédé d'amélioration locale de l'image utilisé dans cette conversion de densité est équivalent au procédé d'amélioration locale de l'image utilisé dans l'étape S2. La figure 11 est une image d'empreinte digitale générée en effectuant la conversion de densité sur la zone de bruits liés à des caractères de la figure 9A, et est exprimée en tant que GR. En comparant la figure 11 à la figure 9A, les composantes de bruits liés à des caractères disparaissent quasiment et les lignes d'empreinte digitale sont améliorées. Ensuite, dans l'étape S10 de la figure 3, le dispositif de synthétisation d'image 29 de la figure 2 génère une image synthétique GC dans laquelle le bruit lié à des caractères est éliminé, sur la base de l'image GE dans laquelle le bruit lié à des caractères est amélioré dans l'étape S2 et l'image GR obtenue par conversion de densité dans l'étape S9. En ce qui concerne le procédé de synthétisation du mode de réalisation exemplaire, une valeur de densité plus petite parmi les valeurs de densité de GE et de GR est adoptée en rapport avec chaque pixel dans la zone de conversion de densité, et la valeur de densité de l'image améliorée GE est adoptée en rapport avec chaque pixel à l'extérieur de la zone de conversion de densité. La raison en est que la valeur de densité d'une image dans laquelle le bruit lié à des caractères est éliminé devient habituellement petite. La figure 12 est une image synthétisée (GC) comme décrit ci-dessus. Selon celle-ci, les composantes de bruits liés à des caractères disparaissent et seules les lignes d'empreinte digitale sont améliorées. Ensuite, dans l'étape S11 de la figure 3, l'image GO dans laquelle les bruits liés à des caractères sont éliminés et les lignes sont améliorées est sortie. Cette image GO est équivalente à l'image synthétique GC dans ce mode de réalisation exemplaire. En plus d'un moniteur et d'une imprimante, un dispositif de mise en correspondance et un dispositif d'extraction de particularités sont également envisagés en tant que les destinations de sortie. Cet exemple a été décrit en se référant au cas d'images d'empreintes digitales. Cependant, un autre exemple de la présente invention peut également être appliqué de manière efficace à des images d'empreintes palmaires qui ont des motifs similaires à ceux des empreintes digitales. Ensuite, il sera expliqué qu'un exemple de la présente invention peut être appliqué à une élimination d'un bruit lié à des caractères blancs, en se référant à une empreinte digitale latente ayant un bruit lié à des caractères blancs représentée sur la figure 13, en tant qu'un mode de réalisation exemplaire. En tant qu'un procédé exemplaire pour l'élimination d'un bruit lié à des caractères blancs, il est possible d'appliquer l'élimination de bruits liés à des caractères noirs décrite ci-dessus à une image après que des densités de l'image entrée ont été inversées en noir et blanc, puis, des densités de l'image résultante sont de nouveau inversées en noir et blanc. Cependant, l'image inversée en noir et blanc est affichée avec ce procédé, ce qui amène des problèmes d'interface manuels, dans lesquels l'opérateur ne peut établir aisément une décision, et dans lesquels un seuil de binarisation a besoin d'être réglé deux fois pour un bruit lié à des caractères noirs et un bruit lié à des caractères blancs. Ainsi, dans la présente invention, une interface manuelle est inventée grâce à laquelle une image d'entrée est affichée telle quelle, et lorsqu'un seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères blancs est réglé par l'opérateur, une zone avec une valeur de densité inférieure au seuil est affichée en tant qu'une zone liée à des caractères blancs. Les fonctionnements, dans ce cas, seront expliqués en se référant à un organigramme représenté sur la figure 3. Lorsqu'un fonctionnement est le même que celui du cas de l'élimination d'un bruit lié à des caractères noirs déjà décrit, une explication du traitement sera omise. Dans l'étape S2 de la figure 3, le dispositif d'amélioration d'image 23 de la figure 2 accroît une plage dynamique d'une ligne d'empreinte digitale en améliorant la densité d'une image d'entrée. La figure 13B représente une image GE qui est générée en améliorant l'image d'entrée grise GI de la figure 13A. Dans l'étape S3 de la figure 3, le dispositif de détermination de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 affiche une image d'empreinte digitale 141 et un profil de valeurs de densité 142 sur le dispositif d'affichage de données 25 tel qu'un dispositif d'affichage, comme représenté sur la figure 14A. En observant l'image et les valeurs de densité profilées, l'opérateur peut estimer une valeur appropriée qui est supposée être une valeur intermédiaire entre des densités de la zone de bruits liés à des caractères blancs et la zone de ligne d'empreinte digitale. Dans l'étape S4 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 binarise l'image avec le seuil indiqué par l'opérateur dans l'étape S3. Pour éliminer un bruit lié à des caractères blancs, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 binarise l'image en transformant une zone avec une valeur de densité inférieure au seuil en couleur noire et une zone avec une valeur de densité égale ou supérieure au seuil en blanc. Comme décrit ci-dessus, la zone supposée être un bruit lié à des caractères blancs binarisée est affichée sur le dispositif d'affichage de données 25. La figure 14B représente une zone qui est supposée être un bruit lié à des caractères blancs qui est binarisée comme mentionné ci-dessus. Dans l'étape S5 de la figure 3, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 de la figure 2 commande un traitement qui suit en fonction d'un résultat déterminé par l'opérateur. En observant l'image binaire affichée sur le dispositif d'affichage de données 25, l'opérateur évalue si la zone convient ou non pour une zone de bruits liés à des caractères blancs. Le traitement des étapes S6 à S9 de la figure 3 est le même que dans le cas de l'élimination de bruits liés à des caractères noirs, les explications le concernant sont donc omises. Ensuite, dans l'étape S10 de la figure 3, le dispositif de synthétisation d'image 29 de la figure 2 génère une image synthétique GC à partir de laquelle le bruit lié à des caractères est éliminé, sur la base de l'image GE qui est améliorée dans l'étape S2 et de l'image GR dont la densité est convertie dans l'étape S9. Concernant le procédé de synthétisation du mode de réalisation exemplaire, une valeur de densité plus élevée parmi la valeur de densité de GE et GR est adoptée en rapport avec chaque pixel dans la zone de conversion de densité, et la valeur de densité de l'image améliorée GE est adoptée en rapport avec chaque pixel à l'extérieur de la zone de conversion de densité. La raison en est que la valeur de densité d'une image à partir de laquelle le bruit lié à des caractères blancs est éliminé devient habituellement grande. La figure 15 représente une image synthétisée comme décrit ci-dessus. Selon celle-ci, les composantes de bruits liés à des caractères blancs disparaissent, et seules les lignes d'empreinte digitale sont améliorées. Ci-avant, les fonctionnements de l'élimination de bruits liés à des caractères noirs et de l'élimination de bruits liés à des caractères blancs ont été expliqués séparément. Cependant, si une interface manuelle qui permet à l'opérateur de régler des seuils de binarisation pour les deux types de bruits liés à des caractères en une seule fois est prévue, cette interface sera efficace dans la mesure où les deux bruits pourront être éliminés en une seule fois. Ci-après, les fonctionnements d'une élimination d'un bruit lié à des caractères noirs et d'un bruit lié à des caractères blancs en une seule fois seront expliqués, en tant qu'une mode de réalisation exemplaire. Dans les étapes S1 et S2 de la figure 3, les cas sont les mêmes que ceux décrits dans l'élimination de bruits liés à des caractères noirs. Ensuite, des étapes S3 à S6 de la figure 3, les deux interfaces manuelles destinées à régler un seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères noirs et un seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères blancs peuvent être mises en place. C'est-à-dire, le seuil de binarisation pour un caractère noir et le seuil de binarisation pour un caractère blanc sont entrés en même temps, et les images binaires binarisées selon chaque seuil sont affichées sur le dispositif d'affichage de données 25, puis on demande à l'opérateur si une zone de bruits liés à des caractères est extraite de manière appropriée ou non. Ensuite, de l'étape S7 à l'étape S11 de la figure 3, les fonctionnements d'élimination du bruit lié à des caractères noirs et du bruit lié à des caractères blancs peuvent être mis en place séquentiellement. Des fonctionnements au niveau de chaque traitement sont les mêmes que celui décrit, de sorte que leurs explications seront omises. Ensuite, un effet avantageux du dispositif d'amélioration 10 d'images d'empreintes digitales sera expliqué. Le dispositif d'amélioration 10 d'images d'empreintes digitales élimine un bruit lié à des caractères lorsque l'on met à la disposition d'un opérateur une interface (le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24, le dispositif d'affichage de données 25 et le dispositif d'entrée de données 26) qui permet à l'opérateur d'entrer le seuil de densité de bruits liés à des caractères efficacement et manuellement pour déterminer une zone de bruits liés à des caractères exacte, puis le dispositif de détermination de couche de zone de conversion 27 règle une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'extérieur et à l'intérieur de la zone de bruit, et le dispositif de conversion de densité 28 améliore une ligne en appliquant le procédé d'amélioration locale de l'image (procédé d'égalisation adaptative d'histogramme ou procédé d'étalement adaptatif du contraste), en limitant chaque couche de zone de conversion de densité. Le bruit lié à des caractères dans ce cas représente un bruit d'arrière-plan atypique, et comporte à la fois un bruit de caractères noirs et un bruit de caractères blancs. Par conséquent, des lignes d'empreinte digitale sont améliorées et extraites aisément. Lorsqu'il est adopté pour un cas d'empreinte digitale latente, un bruit lié à des caractères peut être éliminé à la fois dans les cas de bruits liés à des caractères noirs et de bruits liés à des caractères blancs, et des lignes d'empreinte digitale avec ces lignes améliorées peuvent être affichées. Ainsi, l'enquêteur est aidé dans son choix décisionnel qui est aisé. En outre, une extraction de caractéristiques peut être effectuée en utilisant une image dans laquelle un bruit lié à des caractères est éliminé. Ainsi, une quantité de caractéristiques peuvent être extraites avec plus de précision, et des empreintes digitales peuvent être identifiées avec plus d'exactitude. Le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 affiche une image binaire qui est binarisée selon un seuil de binarisation indiqué par un opérateur et un profil de l'image d'entrée sur le dispositif d'affichage de données 25. Ainsi, l'opérateur peut sélectionner et entrer un seuil de binarisation approprié aisément. Le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 affiche une zone de bruits liés à des caractères sur le dispositif d'affichage de données 25, la transformant en noir lorsque le seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères blancs est entré. Ainsi, l'opérateur peut aisément évaluer si le seuil de binarisation entré est approprié ou non, ainsi que dans le cas d'un bruit lié à des caractères noirs. Le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères 24 peut régler un seuil de densité pour un bruit lié à des caractères noirs et un seuil de densité pour un bruit lié à des caractères blancs de manière indépendante. Cependant, si les deux seuils de densité sont indiqués en même temps et une élimination d'un bruit lié à des caractères noirs et un bruit lié à des caractères blancs est effectuée séquentiellement, le fonctionnement en est facilité. Ensuite, un autre mode de réalisation exemplaire de la présente invention sera expliqué. En tant qu'un second mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans l'appareild'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères peut afficher une image et un profil de valeurs de densité pour l'image sur le dispositif d'affichage de données. Selon ce qui précède, l'opérateur peut décider d'un seuil de binarisation à entrer en observant l'image et le profil de densités, et de ce fait, un seuil de binarisation approprié peut être déterminé plus aisément. En tant qu'un troisième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans l'appareil d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères peut générer une image binaire en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir, et convertir une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en blanc, et lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs, le dispositif peut générer une image binaire en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en noir, et convertir une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en blanc. Selon ce qui précède, même si le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs, une zone de bruit lié à des caractères est affichée en noir, ainsi que dans le cas où le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs. Ainsi, la tâche décisionnelle de l'opérateur est aisée. En tant qu'un quatrième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans l'appareil d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, lors d'une réception d'une entrée d'un seuil de binarisation pour un caractère noir et d'un seuil de binarisation pour un caractère blanc en tant que le seuil de binarisation, le dispositif de détermination de zone de bruits liés à des caractères peut générer une image binaire pour un caractère noir en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en blanc, et générer une image binaire pour un caractère blanc en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation en blanc. Puis, le dispositif de conversion de densité et le dispositif de détermination de couche de zone de conversion de densité peuvent régler une couche de zone de conversion de densité et peuvent générer une image convertie en densité de manière séquentielle en rapport avec l'image binaire pour un caractère noir et l'image binaire pour un caractère blanc. Selon ce qui précède, l'opérateur peut indiquer le seuil de binarisation pour un caractère noir et un caractère blanc en même temps, et peut éliminer le bruit lié à des caractères noirs et le bruit lié à des caractères blancs en une seule fois. Ainsi, les fonctionnements en sont facilités. En tant qu'un cinquième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans le procédé d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, l'étape de détermination d'une zone de bruits liés à des caractères peut comporter un processus dans lequel une image et un profil des valeurs de densité pour l'image peuvent être affichés sur le dispositif d'affichage de données. En tant qu'un sixième mode de réalisation de la présente invention, dans le procédé d'élimination de bruits liés à des caractères, l'étape de détermination d'une zone de bruits liés à des caractères peut comporter un processus dans lequel, lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, une image binaire peut être générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en blanc, et lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs, une image binaire peut être générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en blanc dans le cas d'un bruit lié à des caractères blancs. En tant qu'un septième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans le procédé d'élimination de bruits liés à des caractères, l'étape de détermination d'une zone de bruits liés à des caractères peut comporter un processus dans lequel, lors d'une réception d'une entrée d'un seuil de binarisation pour un caractère noir et d'un seuil de binarisation pour un caractère blanc en tant que le seuil de binarisation, une image binaire pour un bruit lié à des caractères noirs peut être générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en blanc, et une image binaire pour un caractère blanc peut être générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères blancs de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en blanc. Puis, l'image binaire pour un bruit lié à des caractères noirs et l'image binaire pour un bruit lié à des caractères blancs peuvent être traitées séquentiellement dans l'étape de conversion de densité et l'étape de détermination de couches de zone de conversion de densité. En tant qu'un huitième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans le programme d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus, le traitement de détermination d'une zone de bruits liés à des caractères peut comporter un processus dans lequel une image et un profil de valeurs de densité pour l'image peuvent être affichés sur le dispositif d'affichage de données. En tant qu'un neuvième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, dans le programme d'élimination de bruits liés à des caractères décrits ci-dessus, le traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères peut comporter un processus dans lequel, lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, une image binaire peut être générée en transformant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation en blanc, et lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs, une image binaire peut être générée en transformant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation en blanc. En tant qu'un dixième mode de réalisation exemplaire de la présente invention, le programme d'élimination de bruits liés à des caractères décrit ci-dessus peut faire exécuter par un ordinateur le traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères dans lequel, lors d'une réception d'une entrée des seuils de binarisation pour un caractère noir et un caractère blanc en tant que le seuil de binarisation, une image binaire pour le caractère noir est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en blanc, et une image binaire pour un caractère blanc est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en blanc. Puis, le programme peut faire exécuter par l'ordinateur le traitement de conversion de densité et le traitement de détermination de couche de zone de conversion de densité séquentiellement pour les images binaires pour un bruit lié à des caractères noirs et un bruit lié à des caractères blancs. Selon ce qui précède, le procédé d'élimination de bruits liés à des caractères et le programme d'élimination de bruits liés à des caractères peuvent résoudre le problème concernant la présente invention, tout comme le dispositif d'élimination de bruits liés à des caractères. Bien que l'invention ait été représentée et décrite de façon particulière en se référant à certains de ses modes de réalisation exemplaires, l'invention n'est pas limitée à ces modes de réalisation. L'homme du métier comprendra que divers changements de forme et des détails peuvent être apportés à celle-ci sans s'écarter de l'esprit et de la portée de la présente invention tel que défini par les revendications. REVENDICATIONS 1. Appareil d'élimination de bruits liés à des caractères (12) destiné à éliminer un bruit lié à des caractères qui est un bruit d'arrière-plan de forme atypique provenant d'une image d'empreinte digitale (51, 141) ou d'empreinte palmaire, caractérisé en ce qu'il comprend : des moyens de détermination de zone de bruits liés à des caractères (24) destiné à répéter un traitement, dans lequel une image binaire est générée par binarisation de l'image selon un seuil de binarisation entré par un opérateur et l'image binaire est affichée sur un dispositif d'affichage de données (25), jusqu'à ce que l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et à déterminer la zone de bruits liés à des caractères en fonction de l'image binaire finalement générée ; des moyens de détermination de couches de zone de conversion de densité (27) destiné à régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et des moyens de conversion de densité (28) destiné à, en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une imageconvertie en densité en appliquant une amélioration locale de l'image. 2. Appareil d'élimination de bruits liés à des caractères (12) selon la revendication 1, dans lequel les moyens de détermination de zone de bruits liés à des caractères (24) affichent l'image et un profil de valeurs de densité (52, 142) pour l'image sur le dispositif d'affichage de données (25). 3. Appareil d'élimination de bruits liés à des caractères (12), selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les moyens de détermination de zone de bruits liés à des caractères (24) génèrent l'image binaire en convertissant une zone ayant une valeur de densité (52, 142) égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité (52, 142) inférieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, et ces moyens génèrent l'image binaire en convertissant une zone ayant une valeur de densité (52, 142) inférieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité (52, 142) égale ou supérieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs. 4. Appareil d'élimination de bruits liés à des caractères (12) selon la revendication 1 ou 2, dans lequel, lors de la réception d'une entrée d'un seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères noirset d'un seuil de binarisation pour un bruit lié à des caractères blancs en tant que le seuil de binarisation, les moyens de détermination de zone de bruits liés à des caractères (24) génèrent une image binaire pour un caractère noir en convertissant une zone ayant une valeur de densité (52, 142) égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en noir et une zone ayant une valeur de densité (52, 142) inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en blanc, et ces moyens génèrent une image binaire pour un caractère blanc en convertissant une zone ayant une valeur de densité (52, 142) inférieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en noir et une zone ayant une valeur de densité (52, 142) égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en blanc, et les moyens de conversion de densité (28) et les moyens de détermination de couche de zone de conversion de densité (27) règlent la couche de zone de conversion de densité et génèrent l'image convertie en densité séquentiellement en rapport avec l'image binaire pour un caractère noir et l'image binaire pour un caractère blanc. 5. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères (12) destiné à éliminer un bruit lié à des caractères qui est un bruit d'arrière-plan de forme atypique provenant d'une image d'empreinte digitale (51, 141) ou d'empreinte palmaire, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à :répéter un traitement, dans lequel une image binaire est générée par binarisation de l'image selon un seuil de binarisation entré par un opérateur et l'image binaire est affichée sur un dispositif d'affichage de données (25), jusqu'à ce que l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et déterminer la zone de bruits liés à des caractères en fonction de l'image binaire finalement générée ; régler une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une image convertie en densité en appliquant une amélioration locale de l'image. 6. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères selon la revendication 5, dans lequel l'image et un profil de valeurs de densité (52, 142) pour l'image sont affichés sur le dispositif d'affichage de données (25) en déterminant la zone de bruits liés à des caractères. 7. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères selon les revendications 5 ou 6, dans 30 lequel :dans la détermination de la zone de bruits liés à des caractères, l'image binaire est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, et l'image binaire est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs. 8. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères selon la revendication 5 ou 6, dans lequel : dans la détermination de la zone de bruits liés à des caractères, en fonction d'une entrée d'un seuil de binarisation pour un caractère noir et d'un seuil de binarisation pour un caractère blanc en tant que le seuil de binarisation, l'image binaire pour un caractère noir est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en blanc, et une image binaire pour un caractère blanc est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc de l'image en noir et une zoneayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en blanc, et dans le réglage d'une pluralité de couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères, et dans le réglage d'un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et dans la génération d'une image convertie en densité par application d'une amélioration locale de l'image, l'image binaire pour un caractère noir et l'image binaire pour un caractère blanc sont traités séquentiellement. 9. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères destiné à éliminer un bruit lié à des caractères qui est un bruit d'arrière-plan de forme atypique provenant d'une image d'une empreinte digitale (51, 141) ou d'une empreinte palmaire, caractérisé en ce qu'il permet à un ordinateur d'exécuter : un traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères destiné à répéter un traitement dans lequel une image binaire est générée par binarisation de l'image selon un seuil de binarisation entré par un opérateur et dans lequel l'image binaire est affichée par un traitement d'affichage de données, jusqu'à ce que l'opérateur indique qu'il confirme qu'une zone de bruits liés à des caractères est détectée de manière appropriée, et destiné à déterminerla zone de bruits liés à des caractères finalement générée ; un traitement de détermination de couche de zone de conversion de densité destiné à régler des couches de zone de conversion de densité à l'intérieur et à l'extérieur de la zone de bruits liés à des caractères ; et un traitement de conversion de densité destiné à, en tant qu'une zone de référence d'un pixel cible, régler un groupe de pixels voisins à l'intérieur de la même couche de zone de conversion de densité que la couche de zone de conversion de densité à laquelle appartient le pixel cible, et générer une image convertie en densité en appliquant une amélioration locale de l'image. 10. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères selon la revendication 9, dans lequel l'image et un profil de valeurs de densité (52, 142) pour l'image sont affichés sur le dispositif d'affichage de données au cours du traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères. 11. Procédé d'élimination de bruits liés à des 25 caractères selon la revendication 9 ou 10, dans lequel : au cours du traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères, l'image binaire est générée en convertissant une zone ayant une valeur de 30 densité égale ou supérieure au seuil de binarisation de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densitéinférieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères noirs, et l'image binaire est générée par la conversion d'une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation en blanc lorsque le bruit lié à des caractères est un bruit lié à des caractères blancs. 12. Procédé d'élimination de bruits liés à des caractères selon la revendication 9 ou 10, qui permet à un ordinateur d'exécuter . le traitement de détermination de zone de bruits liés à des caractères, lors d'une réception d'une entrée d'un seuil de binarisation pour un caractère noir et d'un seuil de binarisation pour un caractère blanc en tant que le seuil de binarisation, dans lequel une image binaire pour un caractère noir est générée par conversion d'une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère noir de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère noir en blanc, et dans lequel une image binaire pour un caractère blanc est générée en convertissant une zone ayant une valeur de densité inférieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc de l'image en noir et une zone ayant une valeur de densité égale ou supérieure au seuil de binarisation pour un caractère blanc en blanc, etle traitement de conversion de densité et le traitement de détermination de couche de zone de conversion de densité, de manière séquentielle pour l'image binaire pour un caractère noir et l'image binaire pour un caractère blanc.