Brevet FR2901390A1 — publié le 20071123

-2- satellites, ou de tout autre moyen d'imagerie physique du globe terrestre. II est ainsi obtenu un premier ensemble de données cartographiques correspondant à une échelle de représentation donnée. Si l'on souhaite disposer d'un deuxième ensemble de données cartographiques de la même zone, mais correspondant à une autre échelle de représentation, il est souvent nécessaire d'opérer une nouvelle interprétation des mesures physiques ou de relancer une nouvelle exploitation des produits d'imagerie avec des critères d'interprétation correspondant à la nouvelle échelle. Ces travaux additionnels sont menés, là aussi, par un cartographe. Cette nouvelle production cartographique est assez comparable, en termes de coût, à la première, c'est-à-dire qu'elle est extrêmement coûteuse. La généralisation d'un ensemble de données cartographiques, c'est-à-dire l'adaptation de cet ensemble de données cartographiques à une nouvelle échelle de représentation, plus petite que l'échelle initiale, n'est donc actuellement pas chose facile, puisqu'elle nécessite l'intervention de spécialistes. Pour contourner ce problème, il a été envisagé d'établir des algorithmes de généralisation automatique. Ceux-ci se sont cependant avéré particulièrement peu efficaces. Un exemple d'opération de généralisation G est illustré sur la figure 1. La partie gauche de cette figure montre la cartographie 1 d'une zone à une échelle de représentation Eo. On y reconnaît une voie 3 bordée de trottoirs 4, des bâtiments 7 et 8, des arbustes 6 et des arbres 5. Après généralisation, on obtient une nouvelle cartographie 2 de la zone à une échelle de représentation El plus petite que Eo. On y retrouve la voie 4, les bâtiments 7 et 8 et les arbres 5. On remarque que les trottoirs 4 et les arbustes 6 n'apparaissent plus sur la représentation 2, du fait de leur faible taille. En outre, le tracé du bâtiment 8 et des arbres 5 a été simplifié. Avec cet exemple, on comprend que la généralisation est un travail de cartographe car elle nécessite une bonne compréhension des objets représentés et un traitement adapté des différents objets selon leur nature. -3- Une autre possibilité pour disposer d'un ensemble de données cartographiques correspondant à une échelle souhaitée serait de construire et de mémoriser une pluralité d'ensembles de données cartographiques correspondant à des échelles respectives, puis de sélectionner l'ensemble correspondant au besoin du moment à partir de la pluralité d'ensembles mémorisés. Une telle solution pose cependant problème car elle nécessite de stocker une quantité considérable d'informations, dont certaines sont redondantes. Un but de la présente invention est de limiter certains au moins des inconvénients susmentionnés. L'invention propose ainsi un procédé de traitement de données cartographiques, dans lequel on dispose d'un premier ensemble de données cartographiques correspondant à une première échelle de représentation, et dans lequel : on obtient des péridonnées relatives à des traitements de généralisation applicables audit premier ensemble de données cartographiques pour générer un deuxième ensemble de données cartographiques correspondant à une deuxième échelle de représentation plus petite que la première échelle de représentation ; et - on mémorise ledites péridonnées en association avec le premier ensemble de données cartographiques. La structure de données résultante comprenant les péridonnées en association avec le premier ensemble de données cartographiques est relativement légère puisqu'elle ne comprend pas d'autres données cartographiques que le premier ensemble de données cartographiques. On évite de mémoriser des données cartographiques redondantes correspondant à différentes échelles de représentation. La nature des péridonnées est cependant telle qu'elles peuvent permettre de retrouver facilement le deuxième ensemble de données cartographiques. -4-Avantageusement, on obtient en outre des péridonnées relatives à des traitements de généralisation applicables au m-1 ième ensemble de données cartographiques pour générer un mième ensemble de données cartographiques correspondant à une mième échelle de représentation plus petite que la m-11ème échelle de représentation, avec m>_3, et on mémorise lesdites péridonnées en association avec le premier ensemble de données cartographiques. Cela revient à étendre les principes mentionnés cidessus relativement à une pluralité d'échelles de représentation. Les péridonnées peuvent comprendre des instructions pour la mise en oeuvre des traitements de généralisation, ou bien désigner simplement ces traitements de généralisation à l'aide d'un identifiant par exemple. Dans ce dernier cas, la structure de données données-péridonnées est particulièrement légère. L'invention propose en outre un dispositif comprenant des moyens pour mettre en oeuvre le procédé de traitement de données cartographiques susmentionné. L'invention propose également un produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code pour mettre en oeuvre le procédé de traitement de données cartographiques susmentionné, lorsqu'il est chargé et exécuté par des moyens informatiques. Selon un autre aspect de l'invention, il est proposé un procédé de génération de données cartographiques, dans lequel on dispose de péridonnées mémorisées en association avec un premier ensemble de données cartographiques correspondant à une première échelle de représentation, et dans lequel on applique au premier ensemble de données cartographiques, les traitements de généralisation auxquels certaines au moins desdites péridonnées sont relatives, de façon à générer un deuxième ensemble de données cartographiques correspondant à une deuxième échelle de représentation plus petite que la première échelle de représentation. Un tel procédé permet ainsi d'exploiter la structure de données obtenue à l'issue du procédé de traitement de données cartographiques -5-susmentionné. Il permet notamment à un utilisateur d'obtenir une cartographie selon une échelle de représentation donnée. Il peut être étendu de façon à générer d'autres ensembles de données cartographiques correspondant à une ou plusieurs autres échelles de 5 représentation éventuellement requises par l'utilisateur. L'invention propose en outre un dispositif comprenant des moyens pour mettre en oeuvre le procédé de génération de données cartographiques susmentionné. L'invention propose aussi un produit programme d'ordinateur 10 comprenant des instructions de code pour mettre le procédé de génération de données cartographiques susmentionné, lorsqu'il est chargé et exécuté par des moyens informatiques. L'invention propose également une structure de données comprenant, en association, un premier ensemble de données cartographiques 15 correspondant à une première échelle de représentation et des péridonnées relatives à des traitements de généralisation applicables audit premier ensemble de données cartographiques pour générer un deuxième ensemble de données cartographiques correspondant à une deuxième échelle de représentation plus petite que la première échelle de représentation. 20 La prise en compte de péridonnées selon l'invention permet d'obtenir certains au moins des avantages suivants : un allègement de la volumétrie des données stockées, une mise à jour automatique des données aux échelles plus petites lors de la modification des données initiales, une cohérence entre les données relatives à différentes échelles, une administration simplifiée des 25 bases de données, une accélération des réponses des bases de données aux requêtes de données, une accélération des traitements cartographiques, une adaptation maîtrisée des données au contexte d'exploitation, une maîtrise de la qualité des données quels que soient l'échelle d'exploitation et le système informatique employés, une capitalisation des efforts de production 30 cartographique pour différentes échelles de représentation. D'autres particularités et avantages de la présente invention apparaîtront dans la description ci-après d'exemples de réalisation non -6- limitatifs, en référence aux dessins annexés, dans lesquels : la figure 1, déjà commentée, est un schéma représentant un exemple d'opération de généralisation ; - la figure 2 est un schéma représentant un mode de traitement de données cartographiques selon un premier aspect de l'invention ; - les figures 3 à 7 montrent des exemples de traitements de généralisation applicables à des données cartographiques ; et - la figure 8 est un schéma représentant un mode de génération de données cartographiques selon un deuxième aspect de l'invention. La figure 2 illustre un premier aspect de l'invention. On dispose d'un premier ensemble de données cartographiques Do correspondant à une première échelle de représentation E0, avantageusement grande (par exemple 1/500ème) Cet ensemble peut être issu d'un ensemble de mesures physiques effectuées sur le terrain ou à distance, ou obtenu par l'exploitation par un cartographe de photographies aériennes, d'images satellites, ou tout autre moyen d'imagerie physique du globe terrestre. On notera que les données cartographiques mentionnées dans la présente description sont avantageusement de type vectoriel. Toutefois, on comprendra que l'invention peut également s'appliquer à tout autre type de données, telles que des donnés raster par exemple. Le premier ensemble de données cartographiques Do est alors traité, avantageusement par un géographe, de façon à obtenir un deuxième ensemble de données cartographiques DI correspondant à une échelle de représentation El, plus petite que l'échelle E0 (par exemple 1/1000ème) Les traitements de généralisation effectués sur les données cartographiques Do peuvent être divers. Certains d'entre eux peuvent être entièrement manuels, d'autres entièrement automatiques et d'autres partiellement automatiques. Ces traitements de généralisation peuvent notamment comprendre des procédures d'adaptation graphiques, sémantiques et/ou descriptives des données cartographiques. Des exemples de ces traitements de généralisation seront décrits plus bas. On définit des "péridonnées" PI relativement aux traitements de -7-généralisation permettant d'obtenir l'ensemble de données cartographiques DI à partir du premier ensemble de données cartographiques Do. Cette appellation tient du fait que ces péridonnées sont des données accompagnant les données cartographiques Do auxquelles lesdits traitements de généralisation sont applicables. A titre d'exemples non limitatifs, les péridonnées PI peuvent se confondre avec les traitements de généralisation applicables au premier ensemble de données cartographiques Do ou bien être seulement indicatives de ces traitements de généralisation. Dans le premier cas, les péridonnées comprennent des instructions à mettre en oeuvre sur les données Do, en vue de leur généralisation. Dans le deuxième cas, elles peuvent par exemple comprendre de simples identifiants, tels que des noms de procédures, désignant les traitements de généralisation. Les péridonnées PI sont alors mémorisées en association avec les données Do, par exemple dans une base de données 10. On notera toutefois que la structure de données comprenant l'association des données Do avec les péridonnées PI peut être stockées sur tout type de support d'informations tels qu'un CD-Rom, un DVD-Rom, un disque dur d'ordinateur, une clé de stockage, un serveur, etc. D'autres péridonnées peuvent en outre être générées et mémorisées en association avec les données Do, par exemple dans la base de données 10. Ces péridonnées permettent d'obtenir d'autres ensembles de données cartographiques correspondant à des échelles de représentation de plus en plus petites. A titre d'exemple, les péridonnées P2 permettent d'obtenir l'ensemble de données cartographiques D2 correspondant à une échelle de représentation E2, plus petite que l'échelle El (par exemple 1/10000ème) Dans l'exemple illustré sur la figure 2, les péridonnées P2 sont relatives à des traitements de généralisation applicables aux données DI précédemment obtenues. Toutefois, on comprendra que les péridonnées P2 peuvent également être relatives à des traitements de généralisation applicables aux données Do initiales. A l'issue de cette étape, on dispose ainsi avantageusement de -8- péridonnées P1,P2,... mémorisées en association avec le premier ensemble de données cartographiques Do. La base de données 10 ainsi constituée est particulièrement légère, notamment par rapport à une base de données stockant directement les données cartographiques Do,D1,D2,... correspondant à une pluralité d'échelles de représentation. En effet, de telles données cartographiques Do,D1,D2,... comprennent beaucoup de redondance entre elles. Une telle redondance est limitée par l'utilisation des péridonnées. En outre, les péridonnées peuvent être relativement peu encombrantes en termes d'espace de stockage. C'est le cas en particulier lorsque les péridonnées consistent simplement en des identifiants des traitements de généralisation. Les opérations décrites ci-dessus sont avantageusement mises en oeuvre à l'initiative d'un producteur de données cartographiques numériques. Elles sont effectuées avantageusement à l'aide d'un dispositif de traitement de données tel qu'un ordinateur et/ou d'un programme d'ordinateur comprenant des instructions de code appropriées. La détermination des péridonnées sous la responsabilité du producteur de données lui-même permet de garantir l'authenticité et la qualité des données cartographiques résultantes. L'exploitation potentielle de ces péridonnées sera décrite ultérieurement. Les figures 3 à 7 montrent des exemples de traitements de généralisation applicables à certains types de données cartographiques et pouvant faire l'objet de péridonnées selon la présente invention. Bien sûr, tout autre traitement de généralisation peut également être envisagé. On notera notamment que l'absence de traitement particulier peut constituer en lui-même un traitement de généralisation adapté pour certains objets. Ainsi, la figure 3 montre deux voies perpendiculaires 11 et 12. La voie 12 débouche dans la voie 11. Ces voies, qui correspondent à des données cartographiques selon une première échelle de représentation (qui peut être ou non l'échelle de représentation la plus grande) sont dessinées en trait plein. Un traitement de généralisation de ces données peut par exemple comprendre le -9- remplacement de ces voies 11 et 12 par leurs axes médians 15 et 16, représentés en trait interrompu sur la figure 3. Une telle représentation est en effet adaptée à une plus petite échelle. Le traitement permettant une telle généralisation peut éventuellement être partiellement automatique. On peut par exemple sélectionner manuellement des points symétriques 13 et 14 sur les deux côtés de chaque voie 11 et 12 respectivement, puis tracer automatiquement les axes médians 15 et 16 correspondant à ces points. L'axe 16 peut être tracé de façon à s'arrêter au niveau des points 14 1 o par exemple. Cependant, pour assurer une meilleure lisibilité de l'information cartographique, il peut être avantageux de relier les axes 15 et 16 représentant les voies perpendiculaires. Cette opération peut être réalisée en prolongeant, par exemple manuellement, l'axe 16 jusqu'à l'axe 15, afin de compléter l'axe 16 par le tronçon 17 représenté en pointillés sur la figure 3. Cette opération de 15 prolongation, tout comme les opérations de prise d'axe mentionnées plus haut forment des traitements qui donnent lieu à la définition de péridonnées et à l'association de ces péridonnées aux données cartographiques initiales, à savoir les voies 15 et 16. On notera que les données cartographiques peuvent comprendre des 20 objets organisés en classes. Dans l'exemple décrit ci-dessus, les voies 15 et 16 forment des objets faisant partie de la classe "voirie" par exemple. Une telle classification peut être utile notamment pour visualiser seulement certaines classes d'objets à l'exclusion d'autres classes d'objets, ou bien pour effectuer un traitement global de généralisation à tous les objets d'une ou plusieurs 25 classes données par exemple (e.g. une prise d'axe médian pour toutes les voies). Dans le cas où les objets représentés sont organisés en classes, les traitements de généralisation applicables à certains de ces objets peuvent impliquer une conservation de la classe. A titre illustratif, les axes 15 et 16 30 obtenus dans l'exemple de la figure 3 font avantageusement partie de la classe "voirie", au même titre que les voies 15 et 16 initiales. Dans d'autres cas, dont certains seront mentionnés plus bas, les -10- traitements de généralisation applicables à certains objets peuvent impliquer un ajout, une suppression ou une modification de classe. La figure 4 montre un objet 18 qui représente un massif végétal par exemple. Le contour de ce massif, qui est adapté à une première échelle de représentation, comprend un certain niveau de détail. Un exemple de traitement de généralisation applicable à ce massif végétal 18 peut consister en une simplification de tracé de son contour, de façon à obtenir un nouvel objet 19 (représenté en trait interrompu sur la figure 4) et destiné à remplacer l'objet 18 dans une représentation à une échelle plus petite que la première échelle de représentation. Cette simplification est réalisée avantageusement avec une certaine tolérance t, c'est-à-dire de façon à ce que le tracé 19 ne s'éloigne pas du tracé 18 au-delà d'une distance t. Cette tolérance t est par exemple définie comme un paramètre du traitement de simplification de tracé. L'opération de simplification et éventuellement le choix de la tolérance t forment des traitements de généralisation applicables au massif végétal 18 et donnent lieu à la définition de péridonnées qui seront mémorisées avec les données relatives au massif végétal 18. Comme dans l'exemple précédent, l'objet 19 obtenu par simplification 20 du tracé de l'objet 18 peut rester avantageusement associé à la même classe d'objets que celui-ci, i.e. par exemple la classe des "massifs végétaux". La figure 5 montre des objets 20 représentant des arbres et des objets 21 représentant des buissons selon une première échelle de représentation. Le traitement de généralisation appliqué à ces objets et symbolisé par une flèche 25 sur la figure 5, comprend le remplacement des objets 20 par des points 22, qui sont par exemple les barycentres respectifs des objets 20, ainsi que la suppression des objets 21 (référence 23). Une telle représentation, qui entraîne un changement de nature des objets ou une suppression de ceux-ci, est en effet adaptée à une échelle plus petite que la première échelle de 30 représentation. En particulier, la conservation des buissons alourdirait inutilement la nouvelle représentation. Ce résultat peut être obtenu de façon automatique ou partiellement -11- automatique. Il peut s'appliquer à certains objets sélectionnés seulement ou bien à toute une classe d'objets. Par exemple, la classe d'objets "buissons" à laquelle appartiennent les objets 21 pourrait être totalement supprimée dans le cadre d'un traitement de généralisation. Dans d'autres cas, une classe d'objets pourrait être modifiée dans le cadre d'un traitement de généralisation. A titre d'exemple, un ensemble d'arbres faisant partie de la classe "arbres" pourrait donner lieu à un nouvel objet, à savoir un bosquet faisant partie de la classe "bosquets", à l'issue d'un traitement de généralisation comprenant par exemple une agrégation surfacique puis une simplification de tracé. Si elle n'existait pas auparavant, la classe "bosquets" peut éventuellement être créée à l'occasion de cette généralisation. La figure 6 montre une représentation en courbes de niveau d'un objet 24. Les courbes de niveau 25-29 dessinées sont relatives à la hauteur. Une indication de hauteur est portée sur la représentation elle-même, sous forme de texte placé à proximité de la courbe correspondante. Un traitement de généralisation applicable à un tel objet peut par exemple comprendre la suppression de certaines courbes de niveau, pour n'en retenir que certaines autres. Dans l'exemple illustré, une courbe sur deux, à savoir les courbes 29 et 30, correspondant respectivement aux courbes 28 et 26, sont retenues après généralisation. Une simplification du tracé des courbes peut en outre être réalisé. Le traitement de généralisation comprend de plus la suppression du texte relatif aux différentes hauteurs. A nouveau, l'ensemble de ces traitements de généralisation applicables à l'objet 24 donne lieu à la détermination de péridonnées destinées à être mémorisées en association avec les données relatives à l'objet 24. La figure 7 montre un objet composite 30 incluant quatre portions de voies, et, pour chacune d'elle, un toponyme associé. Dans l'exemple illustré, le toponyme est relatif au type ("bvd" pour boulevard ou "rue") et au nom (A-D) de la voie associée. Ce texte peut être inscrit de diverses manières, par exemple en suivant un axe médian de la voie correspondante ("Bvd A" et "Bvd B"), ou bien de façon horizontale ("Rue C" et "Rue D"). -12- Un traitement de généralisation applicable à un tel objet 30 comprend par exemple une prise d'axe relativement à chaque voie et une jonction de ces axes, comme décrit plus haut, ainsi qu'une suppression des objets toponymiques, pour des raisons de lisibilité à échelle plus petite (référence 31). On s'intéresse désormais à l'utilisation qui peut être faite de la structure de données obtenue selon le procédé décrit ci-dessus, et qui comprend un premier ensemble de données cartographiques correspondant à une première échelle de représentation, associé à des péridonnées relatives à des traitements applicables à ce premier ensemble de données cartographiques pour générer un deuxième ensemble de données cartographiques correspondant à une deuxième échelle de représentation plus petite que la première échelle de représentation. On rappelle, comme cela a été évoqué plus haut, que plusieurs péridonnées pour générer des ensembles de données cartographiques correspondant à différentes échelles de représentation peuvent être associées au premier ensemble de données cartographiques. Dans l'exemple illustré sur la figure 8, une base de données 38 (ou toute autre moyen de stockage de données) stocke un premier ensemble de données cartographiques Do correspondant à une première échelle de représentation E0, en association avec des péridonnées P1,P2,... Ces données et péridonnées peuvent par exemple être celles qui ont été décrites en référence à la figure 2. Un utilisateur cherche à obtenir des données cartographiques correspondant à une échelle de représentation En, où n est un entier. A cet effet, l'utilisateur en question peut se servir par exemple d'un dispositif, tel qu'un ordinateur 32 doté de moyens de calcul, de moyens de communication avec la base de données 36 et de moyens d'affichage ou d'une interface homme-machine, tel qu'un écran, pour permettre la présentation des données cartographiques à l'utilisateur. L'échelle de représentation En requise peut résulter d'un choix de l'utilisateur ou de contraintes tels que la taille de l'écran du dispositif de l'utilisateur ou un profil d'utilisateur par exemple. -13-Sur la figure 8, la base de données 36 a été représentée distante de l'ordinateur 32, ces deux entités communiquant entre elles selon un canal 33 qui peut prendre toute forme (filaire, sans fil, etc.). Cependant, les données stockées dans la base de données 36 pourraient également être directement accessibles par l'ordinateur 32. Cela s'applique plus particulièrement lorsque l'association données-péridonnées est stockée sur un support directement lisible par l'ordinateur, tel qu'un CD-Rom, un DVD-Rom, une clé de stockage ou un disque dur par exemple. Dans l'exemple illustré, l'utilisateur interroge d'abord la base de données 36 pour obtenir les données cartographiques correspondant à l'échelle de représentation En qui l'intéresse (requête 34). Il obtient en réponse les données cartographiques Do, ainsi que les péridonnées P1,P2,... Pn mémorisées, dans la base de données 36, en association avec Do (réponse 35). Ces éléments permettent à l'utilisateur de générer les données cartographiques Dn correspondant à l'échelle de représentation En. Cette génération est effectuée par application, directe ou indirecte, des traitements de généralisation auxquels les péridonnées P1,P2,... Pn sont relatives, aux données cartographiques initiales Do. A titre d'exemple, si une péridonnée visant un traitement de simplification de tracé avec un paramètre de tolérance t déterminé est mémorisée, dans la base de données 36, en association avec un objet donné de l'ensemble Do, la génération des données cartographiques Dn comprendra l'application de cette simplification de tracé avec le paramètre de tolérance t déterminé audit objet. On notera que, si les péridonnées se contentent de désigner certains traitements de généralisation, par exemple à l'aide d'un identifiant, l'utilisateur devra avoir connaissance desdits traitements de généralisation pour pouvoir générer les données généralisées. Il en va cependant autrement lorsque les péridonnées contiennent en elles-mêmes des instructions permettant la mise en oeuvre de tels traitements de généralisation. Ainsi, si l'on reprend l'exemple décrit plus haut, en référence à la figure - 14 - 2, où les péridonnées PI permettent d'obtenir l'ensemble de données cartographiques DI à partir du premier ensemble de données cartographiques Do et où les péridonnées P2 permettent d'obtenir l'ensemble de données cartographiques D2 correspondant à une échelle de représentation E2 plus petite que l'échelle El par application aux données DI précédemment obtenues, etc., on applique alors les traitements de généralisation visés par les péridonnées PI aux données cartographiques Do pour générer les données DI, puis les traitements de généralisation visés par les péridonnées P2 aux données cartographiques DI pour générer les données D2,..., puis les traitements de généralisation visés par les péridonnées Pn aux données cartographiques Dn_1 pour générer les données D. L'utilisateur obtient ainsi de proche en proche les données cartographiques requises correspondant à l'échelle de représentation En. On comprendra que, lorsque les traitements de généralisation visés par les péridonnées P2,...,Pn sont applicables non pas aux données respectivement, mais directement aux données initiales Do, leur application aux données initiales Do permet à l'utilisateur de générer les données D. Dans l'exemple illustré sur la figure 8, on a considéré que l'utilisateur obtenait tout ou partie des données et péridonnées stockées dans la base de données 36, puis tirait profit de ses moyens de calcul pour générer les données cartographiques correspondant à l'échelle de représentation En souhaitée. Toutefois, les calculs nécessaires pour générer ces données cartographiques pourraient aussi être mis en oeuvre par une entité distante (par exemple lorsque la structure de données données-péridonnées est mémorisée sur une entité distante ayant des moyens de calcul), de façon à ce que seul le résultat de ces calculs, c'est-à-dire les données cartographiques Dn correspondant à l'échelle de représentation En, soit transmis à l'utilisateur. Dans tous les cas,l'utilisateur peut donc obtenir des données cartographiques correspondant à une échelle de représentation En (parmi un ensemble d'échelles disponibles), avec une éventuelle garantie que les données obtenues sont fiables, si elles résultent d'une généralisation opérée par un spécialiste, comme décrit plus haut. -15- Les données cartographiques générées en dernier peuvent ensuite être présentées à l'utilisateur, par exemple sur l'écran de son ordinateur 32. Si l'utilisateur le souhaite, il peut effectuer une ou plusieurs nouvelles requêtes pour obtenir des données cartographiques correspondant à d'autres échelles de représentation de plus en plus petites, de façon à avoir une vision de plus en plus lointaine de la zone cartographiée. Tout ou partie des opérations mises en oeuvre par l'utilisateur peuvent l'être à l'aide de l'ordinateur 32. Avantageusement, un programme d'ordinateur comprenant des instructions de code appropriées permet la mise en oeuvre de ces opérations lorsqu'il est chargé et exécuté par des moyens informatiques tels que ceux de l'ordinateur 32 par exemple. Grâce à cet aspect de l'invention, on comprendra que l'exploitation cartographique d'une même source de données peut être faite selon des finalités spécifiques. A titre d'exemple, les données cartographiques générées peuvent correspondre à des échelles de représentation différentes selon l'utilisateur qui les requièrent (e.g. une section d'infanterie, une compagnie de cavalerie, un état major, etc.). REVENDICATIONS 1. Procédé de traitement de données cartographiques, dans lequel on dispose d'un premier ensemble de données cartographiques (Do) correspondant à une première échelle de représentation (Eo), et dans lequel : on obtient des péridonnées (PI) relatives à des traitements de généralisation applicables audit premier ensemble de données cartographiques pour générer un deuxième ensemble de données cartographiques (DI) correspondant à une deuxième échelle de représentation (El) plus petite que la première échelle de représentation ; et on mémorise ledites péridonnées en association avec le premier ensemble de données cartographiques. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel on obtient en outre des péridonnées (P2,...) relatives à des traitements de généralisation applicables au m-l'ème ensemble de données cartographiques (DI,...) pour générer un m1ème ensemble de données cartographiques (D2,...) correspondant à une mième échelle de représentation (E2,...) plus petite que la m-lième échelle de représentation (El,...), avec m>_3, et on mémorise lesdites péridonnées en association avec le premier ensemble de données cartographiques (Do). 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, dans lequel les péridonnées relatives à des traitements de généralisation comprennent un identifiant desdits traitements de généralisation. 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel le premier ensemble de données cartographiques (Do) est issu d'un ensemble de mesures physiques effectuées sur le terrain ou à distance, ou obtenu par l'exploitation par un cartographe de photographies aériennes, d'images satellites, ou tout autre moyen d'imagerie physique du globe terrestre.-17- 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel certains au moins des traitements de généralisation sont au moins partiellement automatiques. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque ensemble de données cartographiques comprend des objets organisés en classes et dans lequel certains au moins des traitements de généralisation s'appliquent à au moins une classe d'objets. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, dans lequel chaque ensemble de données cartographiques comprend des objets organisés en classes et dans lequel certains au moins des traitements de généralisation impliquent une conservation, un ajout, une suppression ou une modification de classe relativement à certains objets. 8. Dispositif comprenant des moyens pour mettre en oeuvre le procédé de traitement de données cartographiques selon l'une quelconque des 15 revendications 1 à 7. 9. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de code pour mettre en oeuvre le procédé de traitement de données cartographiques selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, lorsqu'il est chargé et exécuté par des moyens informatiques. 20 10. Procédé de génération de données cartographiques, dans lequel on dispose de péridonnées (PI) mémorisées en association avec un premier ensemble de données cartographiques (Do) correspondant à une première échelle de représentation (Eo), et dans lequel on applique au premier ensemble de données cartographiques, les traitements de généralisation auxquels 25 certaines au moins desdites péridonnées sont relatives, de façon à générer un deuxième ensemble de données cartographiques (DI) correspondant à une deuxième échelle de représentation (El) plus petite que la première échelle de représentation. 11. Procédé selon la revendication 10, dans lequel on applique au m1ième ensemble de données cartographiques (DI,...), les traitements de-18-généralisation auxquels certaines au moins desdites péridonnées (P2,...) sont relatives, de façon à générer un m1ème ensemble de données cartographiques (D2,...) correspondant à une m'ème échelle de représentation (E2,...) plus petite que la m-lième échelle de représentation (El,...), avec m>_3. 12. Procédé selon la revendication 10 ou 11, dans lequel l'ensemble de données cartographiques généré en dernier correspond à une échelle de représentation (En) requise par un utilisateur. 13. Procédé selon la revendication 12, comprenant en outre une présentation à l'utilisateur de l'ensemble de données cartographiques généré 10 en dernier. 14. Dispositif (32) comprenant des moyens pour mettre en oeuvre le procédé de génération de données cartographiques selon l'une quelconque des revendications 10 à 13. 15. Produit programme d'ordinateur comprenant des instructions de 15 code pour mettre le procédé de génération de données cartographiques selon l'une quelconque des revendications 10 à 13, lorsqu'il est chargé et exécuté par des moyens informatiques. 16. Structure de données comprenant, en association, un premier ensemble de données cartographiques (Do) correspondant à une première 20 échelle de représentation (E0) et des péridonnées (PI) relatives à des traitements de généralisation applicables audit premier ensemble de données cartographiques pour générer un deuxième ensemble de données cartographiques (DI) correspondant à une deuxième échelle de représentation (E1) plus petite que la première échelle de représentation. 25