Brevet FR2893245A1 — publié le 20070518

L'invention concerne un procédé d'évaluation de l'état de vigilance d'un conducteur de véhicule, et vise de façon plus spécifique un procédé d'évaluation basé sur l'analyse des mouvements des paupières du conducteur, permettant de détecter chaque fermeture de paupière, dite clignement, et de fournir une information représentative de la durée du dit clignement. Sur la base de ce principe, l'objectif essentiel de l'invention est de fournir un procédé d'évaluation permettant de réaliser en ligne un diagnostic de la baisse de vigilance d'un conducteur à partir d'informations d'ordre physiologique. Un autre objectif de l'invention est de fournir un procédé d'évaluation conçu 10 pour introduire des niveaux de pondération du diagnostic en fonction d'observations environnementales et comportementales. A cet effet, l'invention vise, en premier lieu, un procédé d'évaluation consistant : - dans une phase préalable : 15 • à établir une classification des durées de clignement composée de m classes délimitant m plages contiguës de valeurs de durées de clignements, consistant en au moins deux classes correspondant respectivement à des clignements dits de moyenne durée M , et de longue durée L , les dites classes étant adaptées pour présenter des zones frontières de transition progressive, définies par exemple par mise 20 en oeuvre d'une méthode mathématique telle que la logique floue , • et à établir une classification d'états de vigilance composée de n classes d'état de vigilance, avec n >_ 2, comportant : * une classe correspondant à un état éveillé , définie par un nombre de clignements de moyenne durée inférieur à un seuil donné, et/ou un nombre 25 de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné, * et une classe correspondant à un état endormi , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un seuil donné, et/ou un nombre de clignements de longue durée supérieur à un seuil donné, - et lors du déroulement d'une procédure d'évaluation : 30 • à associer à chaque clignement un vecteur de durée (m, 1) dont chaque composante représente le degré d'appartenance du dit clignement à une des m classes de durée prédéfinies, • à définir des fenêtres temporelles d'analyse consistant en des intervalles de temps au terme de chacun desquels on calcule un vecteur cumulé de durée 35 dont chaque composante consiste en la somme EM, EL des composantes de même ligne 2 des vecteurs de durée correspondant aux clignements détectés pendant la fenêtre d'analyse, • et à déduire de la comparaison des valeurs calculées ZM et IL avec les valeurs seuils correspondantes de la classification des états de vigilance, une 5 information représentative de l'état de vigilance du conducteur. De façon générale, ce procédé d'évaluation est basé sur l'observation des mouvements des paupières sur un intervalle de temps donné (fenêtre d'analyse), et conduit à une estimation en temps réel et en instantané de l'état de vigilance du conducteur. 10 Par ailleurs, ce procédé d'évaluation consiste, en premier lieu, à introduire, dans la classification des durées de clignement, un degré de progressivité qui conduit : - à classer chaque clignement soit dans l'une ou l'autre classe de durée, soit simultanément dans deux classes contiguës avec un degré d'appartenance à chacune des dites classes compris entre 0 et 1, la somme de ces deux degrés d'appartenance 15 étant toujours égale à 1, - et à définir chaque clignement par un vecteur (m, 1) dont chaque composante correspond à un degré d'appartenance à une classe de durée. Ce procédé d'évaluation consiste, en outre, à définir une classification des états de vigilance conçue pour permettre de fournir directement une estimation de l'état 20 de vigilance sur une fenêtre d'analyse en fonction du nombre et de la nature des clignements détectés durant cette fenêtre d'analyse. II est à noter, à cet effet, que, de façon spécifique selon l'invention, chaque valeur IL utilisée pour estimer l'état de vigilance consiste en la somme, sur une fenêtre d'analyse, des degrés d'appartenance à une classe de durée donnée, en 25 l'exemple respectivement la classe moyenne durée et la classe longue durée. Ainsi, par exemple pour la détermination de la valeur un clignement auquel est associé un degré d'appartenance à la classe moyenne durée égal à 1, pèse le même poids que dix clignements dont le degré d'appartenance à la classe moyenne durée est égal à 0,1. 30 Selon un mode de mise en oeuvre avantageux de l'invention, on déclenche l'ouverture d'une fenêtre d'analyse lors de chaque détection d'un clignement, chaque fenêtre d'analyse ouverte couvrant une période de temps déterminée précédant le dit déclenchement. Ainsi, les fenêtres d'analyse sont régulièrement rafraîchies, le mode de 35 glissement utilisé pour effectuer ce rafraîchissement garantissant la prise en compte de tous les clignements de paupières. 3 De plus, en vue de garantir une estimation viable sur chaque fenêtre d'analyse, on valide avantageusement les données d'une fenêtre d'analyse si le nombre de clignements détectés pendant la dite fenêtre d'analyse est supérieur à un seuil donné. Par ailleurs, de façon avantageuse selon l'invention, on établit une classification des durées de clignement composée de trois classes correspondant respectivement à des clignements de courte durée C , moyenne durée M , et longue durée L . Ainsi, à titre d'exemple, cette classification des durées de clignement peut avantageusement comporter : - une classe courte durée C correspondant à des clignements de durée inférieure à une valeur de l'ordre de 150 ms à 250ms, - une classe moyenne durée M correspondant à des clignements de durée supérieure à une valeur de l'ordre de 150 ms à 250ms, et inférieure à une valeur de l'ordre de 350 ms à 500 ms, - et une classe longue durée L correspondant à des clignements de durée supérieure à une valeur de l'ordre de 350 ms à 500 ms. Selon l'invention, la classification des états de vigilance comporte, quant à elle, avantageusement au moins trois classes d'état de vigilance : - une classe éveillé définie par un nombre de clignements de moyenne 20 durée inférieur à un seuil donné, - au moins une classe intermédiaire correspondant à un état de somnolence , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un seuil donné, et par un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné, - et une classe endormi définie par un nombre de clignements de longue 25 durée supérieur à un seuil donné. De façon avantageuse, cette classification se compose de quatre classes d'état de vigilance : la classe éveillé , la classe endormi , et deux classes intermédiaires de somnolence consistant en : - une première classe intermédiaire correspondant à un état un peu 30 somnolent , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un seuil donné et inférieur à un seuil intermédiaire donné, et par un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné, - et une seconde classe intermédiaire correspondant à un état somnolent , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur au seuil 35 intermédiaire, et par un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné. 4 Par ailleurs, de même que pour la classification des durées de clignement, le procédé d'évaluation selon l'invention consiste avantageusement à introduire un degré de progressivité dans la classification des états de vigilance, en vue de tenir compte des incertitudes et des ambiguïtés des estimations. A cet effet : - on définit les n classes d'état de vigilance de façon que les dites classes présentent des zones frontières de transition progressive, par exemple par mise en oeuvre d'une méthode mathématique telle que la logique floue , - et on délivre une information représentative de l'état de vigilance du conducteur consistant en un vecteur de n états de vigilance dont chaque composante 10 représente le degré d'activation de l'état de vigilance correspondant. Selon ce concept, l'état de vigilance du conducteur est donc exprimé sous la forme d'un vecteur de n états dont chaque composante indique le degré d'activation de l'état, c'est-à-dire le degré d'appartenance à la classe correspondante, chacun des dits degrés d'activation étant compris entre 0 et 1, et la somme des n degrés d'activation étant 15 égale à 1. Sur la base de ce principe de progressivité, l'information représentative de l'état de vigilance du conducteur consiste alors, avantageusement selon l'invention, en un vecteur de 4 états de vigilance dont chaque composante représente le degré d'activation d'un état de vigilance selon les définitions suivantes : 20 - degré d'activation de la classe éveillé = fl ( degrés d'appartenance à la classe moyenne durée M , degrés d'appartenance à la classe longue durée L ), - degré d'activation de la classe un peu somnolent = f2( degrés d'appartenance à la classe moyenne durée M , > degrés d'appartenance à la classe 25 longue durée L ), - degré d'activation de la classe somnolent = f3( degrés d'appartenance à la classe moyenne durée M , 1 degrés d'appartenance à la classe longue durée L ), - degré d'activation de la classe endormi = f4( degrés d'appar- 30 tenance à la classe longue durée L ). Selon une autre spécificité de l'invention, le procédé d'évaluation vise à introduire un niveau de confiance dans le diagnostic réalisé. A cet effet, et de façon avantageuse selon l'invention : - dans une phase préalable, on associe à chaque classe d'état de vigilance au 35 moins une classe de durée considérée comme déterminante dans la représentation temporelle de la dite classe d'état de vigilance, - et lors du déroulement d'une procédure d'évaluation : • on analyse les mouvements des deux paupières du conducteur, et on procède, pour chaque clignement, à une comparaison des deux signaux représentatifs du mouvement des deux paupières selon des critères de comparaison prédéterminés, tels que critères relatifs à la simultanéité, à l'amplitude ou aux pentes des 5 dits signaux, de façon à déterminer, pour chaque clignement, un degré de confiance ci représentatif de la corrélation entre les deux signaux, • et pour chaque fenêtre d'analyse, on associe à chaque information incorporant une classe d'état de vigilance, un degré de confiance C à associer à cette classe d'état de vigilance, tel que : C = di.ci/di avec: * di degré d'appartenance d'un clignement à chacune des classes de durée sélectionnée comme déterminante dans la représentation temporelle de la classe d'état de vigilance, * ci degré de confiance du clignement. A titre d'exemple concernant la détermination des degrés de confiance, on associe, dans la phase préalable : - à la classe d'état éveillé , la classe de courte durée, - à la classe d'état un peu somnolent , le cumul des classes de courte durée et de moyenne durée, - à la classe d'état somnolent , la classe moyenne durée, - et à la classe d'état endormi , la classe longue durée. De plus, on utilise avantageusement selon l'invention, en vue de la détermination du degré de confiance associé à chaque clignement, une combinaison de critères de comparaison relatifs à la simultanéité, à l'amplitude et aux pentes des deux signaux représentatifs du mouvement des deux paupières. Le procédé d'évaluation selon l'invention tel que défini ci-dessus fournit une estimation instantanée de l'état de vigilance du conducteur. Afin de compléter cette estimation instantanée, et de façon avantageuse selon l'invention, on procède régulièrement à un récapitulatif des informations délivrées lors des K dernières fenêtres d'analyse, avec K entier prédéterminé, et on réalise un lissage des données correspondantes, de façon à fournir un vecteur de n états de vigilance récapitulatif dont chaque composante consiste en une valeur récapitulative moyenne du degré d'activation de l'état de vigilance correspondant. De plus, de façon avantageuse, on détermine également, à partir du récapitulatif des informations délivrées lors des K dernières fenêtres d'analyse, par une méthode mathématique telle que la méthode des moindres carrés, un index d'évolution 6 représentatif de l'évolution de l'état de vigilance du conducteur durant les K dernières fenêtres d'analyse. De telles récapitulations périodiques, d'une part, permettent d'exclure les éventuelles estimations non réalistes par une opération de lissage, et d'autre part, fournissent un index d'évolution représentatif, sur une longue période, de la tendance d'évolution de l'état de vigilance. Afin de compléter la portée des états récapitulatifs, on intègre, en outre avantageusement les degrés de confiance dans le récapitulatif d'informations, de façon à associer un degré de confiance de valeur moyenne à chaque état de vigilance. Le procédé d'évaluation selon l'invention ci-dessus défini est conçu pour réaliser un diagnostic sur l'état de vigilance d'un conducteur sur la base de seules informations physiologiques, sans requérir d'autres sources d'informations. Toutefois, à des fins d'augmentation de la robustesse du procédé d'évaluation, on procède à l'introduction de niveaux de pondération lors des prises de diagnostic fondées sur l'analyse des mouvements de paupières, en intégrant avantageusement : - d'une part, des informations dites environnementales, représentatives de conditions de conduite, telles que temps de conduite, température dans le véhicule, heure de la journée, type de chaussée (route, autoroute, urbaine...), données concernant le conducteur (âge, expérience...), - d'autre part, des informations issues d'observations comportementales, telles que le maintien de la trajectoire du véhicule. D'autres caractéristiques buts et avantages de l'invention ressortiront de la description détaillée qui suit en référence aux dessins annexés qui en représentent à titre d'exemple non limitatif un mode de réalisation préférentiel. Sur ces dessins : - la figure 1 est une illustration d'un signal représentatif de mouvements de fermeture, dits clignements, d'une paupière, - la figure 2 représente, à une échelle agrandie, la signature type d'un clignement, - et la figure 3 est un graphique de détermination, en logique floue, de la classification des durées de clignements. Le procédé selon l'invention vise, à titre principal, à fournir, en temps réel et en instantané, des estimations sur l'état de vigilance d'un conducteur basées sur l'observation des clignements des paupières de ce dernier. A cet effet, et de façon usuelle, la mise en oeuvre de ce procédé requiert des capteurs aptes à délivrer un signal, tel que celui représenté à la figure 1, permettant, de 7 façon connue en soi, de détecter chaque clignement, et de déterminer pour chacun des dits clignements, tel que celui représenté à la figure 2 : - la durée tm du clignement, l'amplitude A du clignement, - et les temps de fermeture et d'ouverture définis par les pentes des fronts d'entrée et de sortie. En premier lieu, les estimations sont fournies au terme d'intervalles de temps, dits fenêtres d'analyse, déclenchés systématiquement lors de chaque détection d'un clignement, et adaptés pour couvrir et traiter les clignements détectés sur une période de temps déterminée, par exemple de 30 secondes, précédant le déclenchement de la fenêtre d'analyse. La première opération effectuée lors de chaque fenêtre d'analyse consiste à classer chaque clignement en fonction de sa durée en utilisant une classification des durées de clignement comportant 3 classes définissant respectivement des clignements de courte durée C , moyenne durée M , et longue durée L . De plus, ces classes consistent en des ensembles flous et présentent donc des zones frontières de transition progressive. A titre d'exemple, et tel que représenté à la figure 3 : - la classe courte durée C couvre les durées de clignements comprises 20 entre 0 ms et 250 ms, - la classe moyenne durée M couvre les durées de clignements comprises entre 150 ms et 500 ms, - et la classe longue durée L couvre les durées de clignements supérieures à 350 ms. 25 De plus, selon le principe de la logique floue, et tel que représenté à la figure 3, les clignements dont la durée correspond à une zone frontière entre deux classes appartiennent simultanément à ces deux classes, le degré d'appartenance à chacune des dites deux classes étant inférieur à 1, et la somme des dits deux degrés d'appartenance étant égale à 1. 30 Cette classification conduit ainsi à définir chaque clignement par un vecteur (3, 1) dont les trois composantes correspondent respectivement au degré d'appartenance du dit clignement à chacune des trois classes de durée. Après la définition de tous les clignements détectés lors d'une fenêtre d'analyse , l'opération suivante consiste à déterminer un vecteur cumulé de durée dont 35 chaque composante consiste en la somme I C, 1M, EL des composantes de même ligne des vecteurs définissant les dits clignements. 8 Selon le principe de l'invention, ce vecteur cumulé est destiné à servir de base à la détermination de l'état de vigilance pour la fenêtre d'analyse concernée, moyennant l'utilisation d'une classification des états de vigilance comportant les quatre classes suivantes définies chacune ci-dessous avec les règles déterminant l'appartenance à la dite classe : - une classe correspondant à un état éveillé , répondant aux conditions d'appartenance suivantes : IL s NI, et >M N3, - les nombres Ni ci-dessus étant tels que Ni En outre, plusieurs techniques, connues en elles-mêmes, peuvent être utilisées pour représenter les fonctions fi précitées. Ainsi, une première technique peut consister à définir des ensembles flous tridimensionnels conçus pour permettre d'obtenir directement les divers degrés d'activation sans utilisation de règles de logique floue. Une deuxième technique plus classique peut également consister à définir des ensembles flous mono dimensionnels pour décrire chacune des entrées ~M, ~L, et à 9 élaborer des règles de logique floue pour combiner ces entrées et en déduire les divers degrés d'activation. Quelle que soit la technique mise en ceuvre,le procédé d'évaluation selon l'invention conduit donc à fournir, pour chaque fenêtre d'analyse, un état de vigilance se présentant sous la forme d'un vecteur de quatre états dont chaque composante indique le degré d'activation de l'état. Un exemple d'état de vigilance fourni conformément à l'invention est donné ci- dessous à titre d'illustration. ETAT DEGRE D'ACTIVATION Eveillé 0,2 Un peu somnolent 0,4 Somnolent 0,4 Endormi 0 Une autre spécificité de l'invention consiste à associer un degré de confiance à chaque état de vigilance fourni. A cet effet, on attribue, en premier lieu, un degré de confiance ci à chaque mesure de durée d'un clignement. Pour ce faire, on analyse les mouvements des deux paupières du conducteur, et on procède, pour chaque clignement, à une comparaison des deux signaux représentatifs du mouvement des deux paupières basée sur des critères de comparaison prédéterminés tels que : -critères de simultanéité : comparaison de la durée des signaux et des instants des tops de début et de fin des dits signaux, - critères d'amplitude : comparaison des amplitudes des signaux, - critères de pentes : comparaison des pentes respectives des fronts d'entrée et de sortie des signaux. Chaque degré de confiance ci est ainsi avantageusement déterminé à partir d'une combinaison des différents critères de comparaison, en attribuant éventuellement des poids différents aux divers critères.( A titre d'exemple, de façon usuelle, le critère de simultanéité est ainsi sélectionné comme le critère prépondérant). Les critères de confiance ci calculés selon ce principe sont donc tels que ci = (a.Csimul + b.Camp + c.Cpente) / (a + b + c) avec : - 0 Une autre technique de détermination des degrés de confiance ci peut également consister à utiliser la méthode de la logique floue. 10 La finalité des calculs de ces degrés de confiance consiste à associer, à chaque état de vigilance, des degrés de confiance C tels que : C éveillé = di.ci I > di, pour tous les clignements de courte durée, C un peu somnolent = di.ci / > di, pour tous les clignements de courte durée et tous les clignements de moyenne durée, C somnolent = di.ci / di, pour tous les clignements de moyenne durée, et C endormi = di.ci / di, pour tous les clignements de longue durée. En outre, dans ces expressions : - di représente le degré d'appartenance d'un clignement à la classe de durée visée, - et ci le degré de confiance du clignement. Une autre spécificité de l'invention consiste à réaliser régulièrement un récapitulatif ou historique des informations délivrées lors des K dernières fenêtres d'analyse, avec K entier prédéterminé, et à effectuer un lissage des données correspondantes de façon à fournir un vecteur de 4 états de vigilance récapitulatif dont chaque composante consiste en une valeur récapitulative moyenne du degré d'activation de l'état de vigilance correspondant. De plus, on intègre également les degrés de confiance dans le récapitulatif 20 d'informations, de façon à associer un degré de confiance de valeur moyenne à chaque état de vigilance. Il est noter que selon l'invention, les techniques de lissage peuvent consister soit en un simple calcul arithmétique de la valeur moyenne des données considérées, soit en des méthodes de lissage plus complexes de tout type connu en soi. 25 Les récapitulatifs ont aussi pour fonction première d'exclure, par une opération de lissage, les éventuelles estimations non réalistes. De plus, ces récapitulatifs ont pour but de permettre de calculer un index d'évolution représentatif de l'évolution de l'état de vigilance du conducteur durant les K dernières fenêtres d'analyse, et donc de la tendance d'évolution de l'état de vigilance. 30 Cet index d'évolution est calculé selon la méthode usuelle des moindres carrés qui fournit, en fait, une approximation de la pente d'interpolation passant par tous les différents points. Le procédé d'évaluation ci-dessus décrit permet de réaliser en ligne un diagnostic de la baisse de vigilance d'un conducteur à partir d'informations d'ordre 35 physiologique. H peut toutefois être intéressant de parfaire la fiabilité de ce diagnostic en pondérant ce dernier par des informations complémentaires visant à aboutir à un renforcement ou à une relaxation de la décision. A ce titre, et en vue d'introduire des niveaux de pondération lors des prises de diagnostic fondées sur l'analyse des mouvements de paupières, on intègre : - des informations environnementales représentatives de conditions de conduite, telles que temps de conduite, température dans le véhicule, heure de la journée, type de chaussée (route, autoroute, urbaine...), données concernant le conducteur (âge, expérience...), - et des informations issues d'observations comportementales, telles que l'observation de la trajectoire du véhicule. REVENDICATIONS 1/ Procédé d'évaluation de l'état de vigilance d'un conducteur de véhicule, consistant à analyser les mouvements d'au moins une paupière du dit conducteur de façon à détecter chaque fermeture de la dite paupière, dite clignement, et à fournir une information représentative de la durée du dit clignement, le dit procédé d'évaluation étant caractérisé en ce qu'il consiste : - dans une phase préalable : • à établir une classification des durées de clignement composée de m classes délimitant m plages contiguës de valeurs de durées de clignements, consistant en au moins deux classes correspondant respectivement à des clignements dits de moyenne durée M , et de longue durée L , les dites classes étant adaptées pour présenter des zones frontières de transition progressive, définies par exemple par mise en oeuvre d'une méthode mathématique telle que la logique floue , • et à établir une classification d'états de vigilance composée de n classes d'état de vigilance, avec n z 2, comportant : * une classe correspondant à un état éveillé , définie par un nombre de clignements de moyenne durée inférieur à un seuil donné, et/ou un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné, * et une classe correspondant à un état endormi , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un seuil donné, et/ou un 20 nombre de clignements de longue durée supérieur à un seuil donné, - et lors du déroulement d'une procédure d'évaluation : • à associer à chaque clignement un vecteur de durée (m, 1) dont chaque composante représente le degré d'appartenance du dit clignement à une des m classes de durée prédéfinies, 25 • à définir des fenêtres temporelles d'analyse consistant en des intervalles de temps au terme de chacun desquels on calcule un vecteur cumulé de durée dont chaque composante consiste en la somme E M, EL des composantes de même ligne des vecteurs de durée correspondant aux clignements détectés pendant la fenêtre d'analyse, 30 • et à déduire de la comparaison des valeurs calculées EM et EL avec les valeurs seuils correspondantes de la classification des états de vigilance, une information représentative de l'état de vigilance du conducteur. 2/ Procédé d'évaluation selon la revendication 1 caractérisé en ce que : • on définit les n classes d'état de vigilance de façon que les dites classes 35 présentent des zones frontières de transition progressive, par exemple par mise en oeuvre d'une méthode mathématique telle que la logique floue , 13 • on délivre une information représentative de l'état de vigilance du conducteur consistant en un vecteur de n états de vigilance dont chaque composante représente le degré d'activation de l'état de vigilance correspondant. 3/ Procédé d'évaluation selon l'une des revendications 1 ou 2 caractérisé en ce que l'on établit une classification des durées de clignement composée de trois classes correspondant respectivement à des clignements de courte durée C , moyenne durée M , et longue durée L . 4/ Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que la classification des états de vigilance comporte au moins trois 10 classes d'état de vigilance : - une classe éveillé définie par un nombre de clignements de moyenne durée inférieur à un seuil donné, - au moins une classe intermédiaire correspondant à un état de somnolence , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un 15 seuil donné, et par un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné, - et une classe endormi définie par un nombre de clignements de longue durée supérieur à un seuil donné. 5/ Procédé d'évaluation selon la revendication 4 caractérisé en ce que la classification des états de vigilance comporte quatre classes d'état de vigilance : la classe 20 éveillé , la classe endormi , et deux classes intermédiaires de somnolence consistant en : - une première classe intermédiaire correspondant à un état un peu somnolent , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur à un seuil donné et inférieur à un seuil intermédiaire donné, et par un nombre de clignements 25 de longue durée inférieur à un seuil donné, - et une seconde classe intermédiaire correspondant à un état somnolent , définie par un nombre de clignements de moyenne durée supérieur au seuil intermédiaire, et par un nombre de clignements de longue durée inférieur à un seuil donné. 30 61 Procédé d'évaluation selon les revendications 2 et 5 prises ensemble caractérisé en ce que l'information représentative de l'état de vigilance du conducteur consiste en un vecteur de 4 états de vigilance dont chaque composante représente le degré d'activation d'un état de vigilance selon les définitions suivantes : - degré d'activation de la classe éveillé = f1(> degrés d'appar-tenance 35 à la classe moyenne durée M , > degrés d'appartenance à la classe longue durée L ),14 - degré d'activation de la classe un peu somnolent = f2(Z degrés d'appartenance à la classe moyenne durée M , Z degrés d'appartenance à la classe longue durée L ), - degré d'activation de la classe somnolent = f3( 1 degrés d'appar-5 tenance à la classe moyenne durée M , Z degrés d'appartenance à la classe longue durée L ), -degré d'activation de la classe endormi = f4(1 degrés d'appartenance à la classe longue durée L ). 7/ Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes 10 caractérisé en ce que : - dans une phase préalable, on associe à chaque classe d'état de vigilance au moins une classe de durée considérée comme déterminante dans la représentation temporelle de la dite classe d'état de vigilance, - et lors du déroulement d'une procédure d'évaluation : 15 • on analyse les mouvements des deux paupières du conducteur, et on procède, pour chaque clignement, à une comparaison des deux signaux représentatifs du mouvement des deux paupières selon des critères de comparaison prédéterminés, tels que critères relatifs à la simultanéité, à l'amplitude ou aux pentes des dits signaux, de façon à déterminer, pour chaque clignement, un degré de confiance ci 20 représentatif de la corrélation entre les deux signaux, • et pour chaque fenêtre d'analyse, on associe à chaque information incorporant une classe d'état de vigilance, un degré de confiance C à associer à cette classe d'état de vigilance, tel que : C = Z di.ci / Z di avec : 25 * di degré d'appartenance d'un clignement à chacune des classes de durée sélectionnée comme déterminante dans la représentation temporelle de la classe d'état de vigilance, * ci degré de confiance du clignement. 8/ Procédé d'évaluation selon la revendication 7 caractérisé en ce que l'on 30 utilise, en vue de la détermination du degré de confiance associé à chaque clignement, une combinaison de critères de comparaison relatifs à la simultanéité, à l'amplitude et aux pentes des deux signaux représentatifs du mouvement des deux paupières. 9/ Procédé d'évaluation selon la revendication 2 caractérisé en ce que l'on procède régulièrement à un récapitulatif des informations délivrées lors des K dernières 35 fenêtres d'analyse, avec K entier prédéterminé, et en ce que l'on réalise un lissage des données correspondantes de façon à fournir un vecteur de n états de vigilance 15 récapitulatif dont chaque composante consiste en une valeur récapitulative moyenne du degré d'activation de l'état de vigilance correspondant. 101 Procédé d'évaluation selon la revendication 9 caractérisé en ce que l'on détermine, à partir du récapitulatif des informations délivrées lors des K dernières fenêtres d'analyse, par une méthode mathématique telle que la méthode des moindres carrés, un index d'évolution représentatif de l'évolution de l'état de vigilance du conducteur durant les K dernières fenêtres d'analyse. 11/ Procédé d'évaluation selon l'une des revendications 9 ou 10 et la revendication 7 prises ensemble, caractérisé en ce que l'on intègre les degrés de confiance dans le récapitulatif d'informations, de façon à associer un degré de confiance de valeur moyenne à chaque état de vigilance. 121 Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce qu'il consiste, en outre, à intégrer des informations dites environne-mentales, représentatives de conditions de conduite, telles que temps de conduite, température dans le véhicule, heure de la journée, type de chaussée (route, autoroute, urbaine...), données concernant le conducteur (âge, expérience...), en vue d'introduire des niveaux de pondération lors des prises de diagnostic fondées sur l'analyse des mouvements de paupières. 131 Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce qu'il consiste, en outre, à intégrer des informations issues d'observations comportementales, telles que l'observation de la trajectoire du véhicule, en vue d'introduire des niveaux de pondération lors des prises de diagnostic fondées sur l'analyse des mouvements de paupières. 141 Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes 25 caractérisé en ce que l'on déclenche l'ouverture d'une fenêtre d'analyse lors de chaque détection d'un clignement, chaque fenêtre d'analyse ouverte couvrant une période de temps déterminée précédant le dit déclenchement. 151 Procédé d'évaluation selon l'une des revendications précédentes caractérisé en ce que l'on valide les données d'une fenêtre d'analyse si le nombre de 30 clignements détectés pendant la dite fenêtre d'analyse est supérieur à un seuil donné.