Brevet FR2880158A1 — publié le 20060630

La présente invention concerne un procédé d'identification d'un individu, avec détection de fraude, à partir de caractéristiques détectées sur une partie du corps de celui-ci. Une telle identification peut avoir comme finalité la vérification de l'identité de l'individu, la délivrance d'une autorisation d'accès à un lieu, la délivrance d'une autorisation d'usage d'une machine particulière ou d'un service particulier. ARRIERE PLAN DE L'INVENTION Il est connu des procédés d'identification au moyen d'une base de données mettant en correspondance des caractéristiques bidimensionnelles d'individus et l'identité des individus correspondants. Ces procédés comprennent les étapes d'acquérir des caractéristiques bidimen- sionnelles du visage d'un individu, par exemple une représentation en deux dimensions de ce visage obtenue par une caméra d'acquisition, et de comparer ces caractéristiques bidimensionnelles aux caractéristiques bidimensionnelles mémorisées. Ce procédé d'identification est simple et relativement rapide. Toutefois, s'il n'y a pas de dispositif dédié contre la fraude ou un opérateur sur- veillant l'acquisition, il suffit de présenter une photo-graphie du visage d'un individu autorisé devant la caméra d'acquisition pour tromper le procédé d'identification. La sécurité fournie par le système dépend donc de la dif- ficulté à frauder l'acquisition. Il existe des procédés d'identification à partir de caractéristiques tridimensionnelles mais les bases de données existantes contiennent pour la plupart des photo- graphies en deux dimensions de sorte que ces procédés d'identification sont relativement difficiles à mettre en uvre. OBJET DE L'INVENTION 1l serait donc intéressant de disposer d'un moyen pour limiter le risque d'une fraude lors de l'acquisition des caractéristiques utilisées pour l'identification. BREVE DESCRIPTION DE L'INVENTION A cet effet, on prévoit, selon l'invention, un procédé d'identification d'un individu à partir de caractéristiques d'un premier type détectées sur une partie de corps de l'individu, le procédé de détection comprenant les étapes de: - détecter des caractéristiques d'un deuxième type sur la même partie de corps de l'individu, - comparer les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type pour vérifier une cohérence entre les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type, - en cas de cohérence, comparer les caractéristiques du premier type détectées sur l'individu à des caractéristiques du premier type mémorisées. Pour réaliser une fraude, le fraudeur devra faire en sorte que les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type ne permettent pas à el-les seules de révéler la fraude et que les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type soient affectées de façon similaire par la fraude de manière à conserver une cohérence entre elles. La réalisation d'une telle fraude sera relativement difficile de sorte que la vérification de la cohérence entre les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type permettra généralement de révéler la tenta- tive de fraude. Selon un mode de mise en uvre particulier, les caractéristiques du premier type sont des caractéristiques bidimensionnelles appartenant à une première image capturée par une caméra d'acquisition et les caractéristiques du deuxième type sont des caractéristiques tridi- mensionnelles, et, de préférence, les caractéristiques tridimensionnelles sont issues d'une deuxième image de la partie de corps capturée par la caméra d'acquisition lors d'une projection d'un motif lumineux prédéterminé sur la partie de corps. Ce mode de mise en uvre est particulièrement simple et la détection de fraude ne nécessite pas l'utilisation d'un matériel d'acquisition important. Le procédé selon l'invention permet en outre de conserver la ra- pidité du traitement bidimensionnel tout en ayant la sécurité du tridimensionnel vis-à-vis de la fraude. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention ressortiront à la lecture de la description qui suit d'un mode de mise en uvre particulier non limitatif de l'invention. BREVE DESCRIPTION DES DESSINS 1l sera fait référence à la figure unique annexée représentant schématiquement la mise en uvre du procédé conforme à l'invention. DESCRIPTION DETAILLEE DE L'INVENTION En référence à la figure, le procédé de détection de fraude conforme à l'invention est ici mis en uvre lors de l'identification d'un individu généralement désigné en 1 à partir d'une partie de son corps, ici son visage 2. Le procédé conforme à l'invention est mis en oeuvre au moyen d'une unité informatique 3 contenant une base de données 4 mettant en relation des caractéristiques bidimensionnelles 5 d'individus avec leur identité. Les caractéristiques bidimensionnelles 5 en question sont ici constituées d'une image du visage de chaque individu. L'installation comprend une caméra d'acquisition 6 et un projecteur 7 d'un motif lumineux 8 prédéterminé sur le visage de l'individu. Le motif lumineux 8 est ici constitué de lignes parallèles. Un autre motif possible est par exemple une grille ou tout autre motif prédéterminé. Le motif lumineux 8 est déterminé pour qu'une fois reflété par le visage 2, il présente des déformations permettant de déduire le relief du visage. Le motif lumi- neux 8 est ici réalisé de façon connue en soi au moyen d'un faisceau infrarouge. Le procédé débute par l'étape de capturer une image 9 du visage 2 de l'individu 1 au moyen de la caméra d'acquisition 6. Immédiatement après cette acquisition, le motif lumineux 8 est projeté sur le visage 2 de l'utilisateur 1 et une image 10 de son visage est capturée par la caméra d'acquisition 6. Il est en outre possible d'utiliser une caméra insensible à l'infrarouge et une caméra sensible à l'infrarouge pour acquérir simultané- ment les images 9 et 10. Les images 9, 10 sont transmises à l'unité informatique 3 pour y être traitées. L'image 10 comporte des caractéristiques tridimensionnelles qui peuvent être déduites des déformations de l'image du motif lumineux 8 sur le visage 2 et être exploitées de façon connue en elle-même par l'unité informatique 3 pour former un modèle en trois dimensions 11 (étape 12). Un rendu est appliqué sur ce modèle par exemple par réflectance. Dans ce mode de rendu, le niveau de gris de chaque point du modèle est le cosinus de l'angle entre la normale locale à ce point et l'axe de vue. Il est ensuite procédé à une comparaison 13 de l'image 9 avec une représentation en deux dimensions du modèle en trois dimensions 11 pour vérifier la cohérence des caractéristiques bidimensionnelles de l'image 9 avec les caractéristiques tridimensionnelles du modèle en trois dimensions 11. Les contours du visage dérivent du relief de celui-ci, ce qui permet de vérifier la cohérence entre l'image en deux dimensions du visage et le modèle en trois dimensions de celui-ci. Cette comparaison peut être réalisée de façon connue en elle-même par corrélation de l'image 9 et du modèle en trois dimensions 11 par une technique classique de reconnaissance de portrait par traitement d'image, ou par un procédé d'extraction de caractéristiques et de comparaison utilisant par exemple une méthode d'analyse en composante principale (ACP)( "eigenfaces" dans la littérature). La technique utilisée peut être adaptée à la comparaison des images 9 avec la représentation en deux dimensions du modèle trois dimenlions 11 par exemple par apprentissage à partir d'images et de représentations du modèle trois dimensions correspondant aux images. Le résultat 14 de la comparaison conditionne la suite du procédé. Si les caractéristiques bidimensionnelles de l'image 9 s'avèrent incohérentes avec les caractéristiques tridimensionnelles du modèle il, le procédé d'identification est interrompu car le risque d'une fraude lors de l'acquisition est important (étape 15). Si les caractéristiques bidimensionnelles de l'image 9 sont cohérentes avec les caractéristiques tri-dimensionnelles du modèle 11, il est procédé à une comparaison 16 des caractéristiques bidimensionnelles de l'image 9 avec celles 5 contenues dans la base de données 4 pour tenter l'identification 17 de l'individu 1. Si les caractéristiques bidimensionnelles 5 identiques ou présentant une similitude supérieure à un seuil prédéterminé avec les caractéristiques tridimensionnelles de l'image 9 sont détectées, l'identification est réali- sée (étape 18). En revanche, si les caractéristiques bidimensionnelles de l'image 9 ne correspondent pas aux caractéristiques bidimensionnelles 5 mémorisées, l'identification n'est pas réalisée et un avertissement 19 est par exemple dispensé à un opérateur. Bien entendu, l'invention n'est pas limitée au mode de réalisation décrit et on peut y apporter des va-riantes de réalisation sans sortir du cadre de l'invention tel que défini par les revendications. En particulier, l'invention n'est pas limitée à la détection de fraudes lors de l'identification de l'individu à partir de son visage mais peut également fonctionner pour d'autres parties du corps et par exemple pour les iris. En outre, dans le cas de caractéristiques bidimensionnelles, celles-ci peuvent être obtenues par stéréoscopie en utilisant deux caméras ou par la capture d'images successives montrant le visage sous différents angles de vues. Les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type peuvent en outre être détectées ou capturées par des moyens d'acquisition de types différents et ne sont pas forcément des caractéristiques bidimensionnelles et tridimensionnelles et peuvent par exemple être des caractéristiques visuelles dans des domaines de longueurs d'ondes différents. On peut prévoir que les caractéristiques bidimensionnelles et les caractéristiques tridimensionnelles appartiennent à des flux d'images et des flux de modèles trois dimensions, la détection de la fraude résultant de la recherche d'une correspondance entre la variation entre deux images et la variation entre deux représentations en deux dimensions des modèles trois dimensions. REVENDICATIONS 1. Procédé d'identification d'un individu à par-tir de caractéristiques d'un premier type (9) détectées sur une partie de corps (2) de l'individu (1), caractérisé en ce que le procédé de détection comprend les étapes de. - détecter des caractéristiques d'un deuxième type (10) sur la même partie de corps de l'individu, - comparer (13) les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type pour vérifier une cohérence entre les caractéristiques du premier type et les caractéristiques du deuxième type, - en cas de cohérence, comparer (16) les caracté- ristiques du premier type détectées sur l'individu à des caractéristiques du premier type mémorisées (5). 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les caractéristiques du premier type sont des caractéristiques bidimensionnelles appartenant à une pre- mière image (9) capturée par une caméra d'acquisition (6) et les caractéristiques du deuxième type sont des caractéristiques tridimensionnelles (10). 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que les caractéristiques tridimensionnelles sont issues d'une deuxième image de la partie de corps capturée par la caméra d'acquisition (6) lors d'une projection d'un motif lumineux prédéterminé (8) sur la partie de corps (2) . 4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce qu'il comprend l'étape de regrouper les caractéristiques tridimensionnelles dans un modèle à trois dimensions (11), la comparaison étant réalisée entre la première image (9) et une représentation en deux dimensions du modèle à trois dimensions ainsi obtenu (11).