Brevet FR2883399A1 — publié le 20060922

DISPOSITIF DE DETECTION LINEAIRE D'IMAGE A FONCTION D'ADAPTATION D'IMAGES ET PROCEDE DE TRAITEMENT POUR CELUI-CI L'invention est relative à un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images et à un procédé de traitement pour celuici, et plus particulièrement à un dispositif de détection linéaire d'empreinte digitale, qui contient une mémoire tampon et une logique (ou un algorithme) d'adaptation d'image et peut traiter en continu des images fragmentaires entières d'entrée, stockées temporairement et sortir les images fragmentaires partielles continues, puis assemble les images fragmentaires partielles continues sous la forme d'une image d'empreinte digitale complète en réunissant côte à côte les images fragmentaires partielles. L'image fragmentaire entière a des dimensions égales à celles de la surface du détecteur, et l'image fragmentaire partielle a des dimensions plus petites que celles de la surface du détecteur. L'invention est également à mettre en corrélation avec les demandes de brevets de l'un des inventeurs: (a) demande de brevet taïwanais n 091 106 806, déposée le 3 Avril 2002, intitulée "CAPACITIVE FINGERPRINT SENSOR", publié sous la référence TW 583 592 et ayant fait l'objet d'une délivrance de brevet d'invention sous le n 200 040; (b) demande de brevet taïwanais n 090 112 023, déposée le 17 Mai 2001, intitulée "CAPACITIVE PRESSURE MICROSENSOR AND METHOD FOR MANUFACTURING THE SAME AND DETECTING SIGNALS OF THE SAME", qui a fait l'objet d'une délivrance de brevet d'invention n 182 652; (c) demande de brevet taiwanais n 090 113 755, déposée le 6 Juillet 2001 et intitulée "THERMOELECTRIC SENSOR FOR FINGERPRINT THERMAL IMAGING", publiée sous la référence TW 558 686 et ayant fait l'objet d'une délivrance de brevet d'invention n 189 671; (d) demande de brevet taïwanais n 092 113 528, déposée le 20 Mai 2003 et intitulée "SWEEP-TYPE FINGERPRINT SENSOR MODULE AND A SENSING METHOD THEREFOR" ; et (e) demande de brevet taïwanais n 092 114 621, déposée le 29 Mai 2003 et intitulée "CARD DEVICE WITH A SWEEP-TYPE FINGERPRINT SENSOR", et qui a fait l'objet d'une délivrance de brevet d'invention n 225 623. On connaît de nombreuses techniques d'authentification d'empreintes 35 digitales. L'utilisation d'un tampon encreur et le transfert direct d'encre, par le pouce ou un autre doigt, du tampon encreur à une fiche d'enregistrement constitue la manière habituelle de procéder à cette identification. Ensuite, un analyseur optique balaye la fiche d'enregistrement pour obtenir une image, laquelle est ensuite comparée avec des images ou modèles d'empreintes digitales de la base de données informatiques. Cependant, l'inconvénient le plus grave du procédé cidessus est que l'identification d'empreintes digitales ne peut pas être traitée en temps réel et ne peut donc pas faire face à une demande d'authentification en temps réel, notamment pour une authentification en réseau, du commerce électronique, des équipements électroniques portatifs, des cartes d'identité personnelles, des systèmes de sécurité et autres. Le procédé de lecture en temps réel d'une empreinte digitale est devenu un problème important à résoudre dans le marché de la biométrie. Dans la technique antérieure, un détecteur optique d'empreinte digitale peut servir à lire en temps réel une empreinte digitale. Cependant, le détecteur optique d'empreinte digitale présente certains inconvénients tels que son encombrement et sa forte consommation d'électricité. Par conséquent, des détecteurs d'empreinte digitale au silicium, qui éliminent les inconvénients du détecteur optique et sont réalisés à l'aide de la technologie des semiconducteurs, sont mis au point. Par exemple, le détecteur capacitif d'empreinte digitale commercialisé sous la référence LTT C50, fabriqué par LIGHTUNING TECH. INC., est avantageux. En raison des dimensions d'un doigt, la surface de détection du détecteur d'empreinte digitale au silicium selon la technique antérieure est grande, par exemple supérieure à 9 mm x 9 mm. En outre, en raison des limites dans la fabrication du circuit intégré en silicium, seulement 50 à 70 puces de bonne qualité peuvent être réalisées dans une plaquette de 152,4 mm (6"). Le détecteur est cher dans diverses applications. Ainsi, ce prix élevé risque de limiter l'emploi du détecteur d'empreinte digitale au silicium dans diverses applications concernant l'électronique grand public, notamment les agendas électroniques, les téléphones mobiles, les assistants numériques personnels, les périphériques informatiques ou même les cartes d'identité personnelles dans lesquelles est incorporé le détecteur d'empreinte digitale. Pour surmonter le problème du coût, il est possible de réduire la longueur unidimensionnelle du détecteur d'empreinte digitale au silicium du type à surface en deux dimensions (2D) pour parvenir à la longueur de la structure de détecteur linéaire afin d'accroître le nombre de puces de bonne qualité et de réduire le prix du dispositif de détection. Dans ce cas, le doigt balaye la surface du détecteur et l'ensemble du doigt est successivement analysé sous la forme d'une pluralité d'images fragmentaires entières qui sont ensuite reconstruites sous la forme d'une image complète. Mainguet et. Al. et Kramer décrivent des détecteurs linéaires d'empreintes digitales et des procédés pour reconstruire, à partir de multiples images entières à chevauchement, une image complète, dans les brevets des EUA n 6 289 114 et 6 317 508, de la manière illustrée sur les figures 1 et 2. La Fig. 1 est une illustration schématique représentant l'architecture classique utilisant un détecteur linéaire d'empreinte digitale pour lire des images d'une empreinte digitale. Le détecteur 110 est un dispositif matriciel ayant une dimension horizontale sensiblement égale à la largeur du doigt 120 et une dimension verticale beaucoup plus petite que la dimension horizontale, le doigt effectuant un balayage vertical. Ainsi, une vitesse relative de déplacement V entre le doigt 120 et le détecteur 110 est créée. De la sorte, le doigt 120 balaye la surface du détecteur 110 à la vitesse V. Ainsi, le détecteur 110 peut acquérir en continu des images fragmentaires entières, telles que les images fragmentaires entières continues 121a à 121s de la Fig. 2A. Les images fragmentaires entières continues 121a à 121s peuvent être délivrées à un microprocesseur 130 avec le format de données illustré sur la Fig. 2B, puis sont stockées dans une mémoire vive (RAM) 140. Après cela, le microprocesseur 130 extrait les images fragmentaires continues 121a à 121s et reconstruit les images d'empreintes digitales conformément à la logique du logiciel enregistré dans une mémoire morte (ROM) 150. Pour commencer, les images 121a et 121b sont reconstruites sous la forme d'une image 121 ab, puis les images 121c et 121 ab sont reconstruites sous la forme d'une image 121 abc, comme illustré sur la Fig. 2C. Ces opérations sont répétées de manière analogique, de telle manière que les images fragmentaires 121 a à 121s sont reconstruites sous la forme d'une image complète 122 d'empreinte digitale correspondant à l'empreinte digitale, comme représenté sur la Fig. 2D. Ce procédé doit acquérir une image d'empreinte digitale relativement grande sans utiliser un détecteur à grande surface, ce qui est donc avantageux en ce qui concerne le coût, et l'amélioration de la qualité de la reconnaissance, notamment le faible taux d'erreurs d'accès et le faible taux d'erreurs de rejets, c'est-à-dire un résultat similaire à celui obtenu par le détecteur d'empreinte digitale à grande surface. Cependant, l'architecture et le procédé concernant le détecteur 10 présente certains inconvénients. Tout d'abord, des centaines d'images fragmentaires doivent être acquises en très peu de temps (moins de 1 seconde). Par exemple, si la vitesse à laquelle le doigt balaye est de 10 cm/s et si la spécification du détecteur d'empreinte digitale est 8 x 280 (c'est-à-dire la spécification de "Atmel Fingerchip", 500 dpi), la mémoire vive 140 doit avoir une capacité supérieure à 600 Koctets ou une plus grande mémoire tampon est nécessaire pour le processus de reconstruction qui s'ensuit, et le coût du système est donc accru. Le brevet '114 combine une première image combinée, qui est formée en combinant une première image fragmentaire avec une deuxième image fragmentaire, avec une troisième image d'empreinte digitale pour former une deuxième image combinée. Ensuite, la deuxième image combinée est combinée avec une quatrième image d'empreinte digitale pour former une troisième image combinée. Dans ce cas, la mémoire occupée par l'image combinée augmente progressivement et la mémoire tampon doit avoir une capacité suffisante pour permettre la combinaison de toutes les images d'empreinte digitale. En outre, pour achever dans un délai d'une seconde les opérations de reconnaissance d'empreinte digitale (le laps de temps ordinairement admissible est inférieur à 2 secondes) après que le doigt a balayé la surface de la puce, l'interface de communication entre la puce du détecteur 110 et le microprocesseur 130 du terminal doit être une interface, telle qu'une interface parallèle ayant le mode DMA d'accès direct à la mémoire ou l'interface série express d'USB2.0, à plus grande largeur de bande. Ainsi, il n'est pas possible d'adopter pour la transmission l'interface IZC classique ni l'interface lente SPI ou RS232 et la souplesse de la conception est limitée. Par exemple le microprocesseur doit être un DSP (processeur de signal numérique), puisque la vitesse de fonctionnement du microprocesseur doit être très grande. Ericson propose un dispositif de détection d'empreinte digitale contenant une mémoire tampon dans la publication de brevet des EUA n 2003/0 021 495. L'avantage du brevet '495 réside dans le fait que la transmission d'image du microprocesseur du terminal est plus souple. Cependant, les problèmes de capacité de la mémoire vive du terminal et de la transmission des données d'image dans un délai très court (moins d'une seconde) par l'intermédiaire d'une interface à large bande ne peuvent toujours pas être réglés. Par exemple, le microprocesseur doit être un DSP, car la vitesse du microprocesseur doit être très grande. En outre, le brevet '495 n'indique pas la manière de résoudre le problème dans le procédé de traitement ultérieur d'image. Par conséquent, l'invention vise à réaliser un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images et un procédé de traitement pour celui-ci, le dispositif de détection d'image délivrant une pluralité d'images fragmentaires partielles sans chevauchement afin de réduire fortement le volume des données délivrées par le dispositif de détection d'image, la largeur de bande de transmission de données entre la puce et le terminal, et donc la capacité de la mémoire pour le dispositif de détection d'image et la vitesse du microprocesseur du terminal. L'invention atteint l'objectif indiqué ci-dessus en proposant un dispositif de détection d'image destiné à être connecté électriquement à un terminal. Le dispositif de détection d'image comprend une matrice de détecteurs linéaires, un amplificateur programmable de gain, un convertisseur analogique-numérique, un module d'adaptation d'image, une interface d'entrée/sortie et une logique de commande. La matrice de détecteurs linéaires détecte une pluralité d'images fragmentaires entières à chevauchement d'un objet lorsque l'objet passe, sensiblement dans une direction de déplacement, sur la matrice de détecteur linéaire, et délivre donc une pluralité de signaux analogiques d'images fragmentaires entières. L'amplificateur programmable de gain amplifie les signaux analogiques d'images fragmentaires entières, puis délivre une pluralité de signaux amplifiés. Le convertisseur analogique-numérique reçoit et convertit successivement les signaux amplifiés, sous la forme d'une pluralité de signaux numériques d'images. Le module d'adaptation d'images reçoit et adapte les signaux numériques d'images et régénère successivement des images fragmentaires partielles sans chevauchement, qui ne présentent aucun chevauchement mutuel. L'interface d'entrée/sortie, qui est connectée électriquement au terminal d'une manière câblée (directe) ou radioélectrique (indirecte), délivre successivement les images fragmentaires partielles sans chevauchement au terminal. La logique de commande gère le fonctionnement de la matrice de détecteurs linéaires, de l'amplificateur programmable de gain, du convertisseur analogique-numérique, du module d'adaptation d'image et de l'interface d'entrée/sortie. L'invention atteint également l'objectif indiqué plus haut en proposant un procédé de traitement pour un dispositif de détection d'image. Le procédé comprend les étapes consistant à : utiliser une matrice de détecteurs linéaires pour détecter une pluralité d'images fragmentaires entières à chevauchement d'un objet à mesure que l'objet se déplace sensiblement dans une direction de déplacement et pour obtenir une pluralité de signaux analogiques d'images fragmentaires; amplifier les signaux analogiques d'images fragmentaires et délivrer une pluralité de signaux amplifiés; convertir successivement les signaux amplifiés en une pluralité de signaux numériques d'images; et adapter les signaux numériques d'images et régénérer successivement les images fragmentaires partielles sans chevauchement, qui ne présentent pas de chevauchement mutuel. L'invention sera mieux comprise à l'étude de la description détaillée d'un mode de réalisation pris à titre d'exemple non limitatif et illustré par les dessins annexés, sur lesquels: la Fig. 1 est une illustration schématique représentant l'architecture selon la 10 technique antérieure, utilisant un détecteur linéaire d'empreinte digitale pour lire des images d'une empreinte digitale; les figures 2A à 2D représentent un exemple de combinaison de multiples images fragmentaires sous la forme d'une image complète d'empreinte digitale; la Fig. 3 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une première forme de réalisation de l'invention la Fig. 4 est une illustration schématique représentant des images acquises à l'aide du dispositif de détection d'image selon l'invention; la Fig. 5 est une illustration schématique représentant l'adaptation d'image 20 entre le premier signal d'image fragmentaire et le deuxième signal d'image fragmentaire de la Fig. 4 la Fig. 6 est une illustration schématique représentant l'adaptation d'image entre le deuxième signal d'image fragmentaire et le troisième signal d'image fragmentaire de la Fig. 4 la Fig. 7 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une deuxième forme de réalisation de l'invention; et la Fig. 8 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une troisième forme de 30 réalisation de l'invention. La Fig. 3 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une première forme de réalisation de l'invention. La Fig. 4 est une illustration schématique représentant des images acquises à l'aide du dispositif de détection d'image selon l'invention. La Fig. 5 est une illustration schématique représentant l'adaptation d'image entre le premier signal d'image fragmentaire et le deuxième signal d'image fragmentaire de la Fig. 4. La Fig. 6 est une illustration schématique représentant l'adaptation d'image entre le deuxième signal d'image fragmentaire et le troisième signal d'image fragmentaire de la Fig. 4. Comme représenté sur les figures 3 à 6, le dispositif de détection linéaire 10 d'image selon la présente forme de réalisation est destiné à être connecté électriquement à un terminal 40, tel qu'un ordinateur, un téléphone mobile, un assistant numérique personnel, ou autre. Le dispositif de détection linéaire 10 d'image comprend une matrice 11 de détecteurs linéaires, un amplificateur programmable 11A de gain, un convertisseur analogique-numérique (A/N) 12, un module d'adaptation 13 d'image, une interface d'entrée/sortie (E/S) 14 et une logique de commande 15. La matrice 11 de détecteurs linéaires est disposée sur un substrat. Dans la présente forme de réalisation, le substrat est en semiconducteur tel que du silicium. Dans une autre forme de réalisation, ce substrat peut être réalisé en matière isolante telle que le verre, un polymère ou d'autres matières connues. Le détecteur peut être un détecteur capacitif, un détecteur de pression, un détecteur de température, un détecteur optique, un détecteur de champ électrique ou un détecteur de champ magnétique, comme expliqué dans les demandes de brevets (a) à (c) précitées, et d'autres types de détecteurs. Dans la présente forme de réalisation, le détecteur est un détecteur capacitif et la matrice de détecteur a la spécification de 168 x 8 pixels d'élément de détection. Chaque pixel d'élément de détection comporte une électrode de détection et un circuit de détection dans le substrat sous le pixel d'élément de détection. Chaque pixel mesure 50 x 50 micromètres et a une résolution de 508 dpi. Le dispositif de détection linéaire 10 d'image détecte une pluralité d'images fragmentaires entières à chevauchement d'un doigt (d'un objet) à mesure que le doigt passe sur la matrice 11 de détecteur linéaire, sensiblement dans une direction de déplacement, puis obtient une pluralité de signaux analogiques AFS d'image fragmentaire entière. L'amplificateur programmable 11A de gain amplifie de façon appropriée les signaux analogiques AFS d'image fragmentaire entière, puis délivre des signaux amplifiés AFSA. Le convertisseur analogique-numérique 12 reçoit et convertit successivement les signaux amplifiés AFSA en une pluralité de signaux numériques DFS d'image. Pour simplifier, les signaux numériques DFS d'image comprennent successivement un premier signal DFS 1 d'image fragmentaire entière, un deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire entière et un troisième signal DFS3 d'image fragmentaire entière, comme représenté sur la Fig. 4. Le module d'adaptation 13 d'image reçoit et adapte les signaux numériques DFS d'image et régénère successivement une pluralité d'images fragmentaires partielles RFS sans chevauchement. L'image fragmentaire RFS comprend successivement une première image fragmentaire partielle RFS1, une deuxième image fragmentaire partielle RFS2 et une troisième image fragmentaire partielle RFS3. Généralement, les images RFS1 à RFS3 sont de longueurs différentes, mais peuvent avoir la même longueur dans des conditions particulières où la vitesse du doigt est toujours constante. L'interface d'entrée/sortie 14 connectée électriquement au terminal 40 délivre successivement au terminal 40 les images fragmentaires RFS sans chevauchement. Comme les différentes images fragmentaires RFS sans chevauchement ne se chevauchent pas les unes des autres, le nombre de pixels de chaque image fragmentaire RFS dans la direction de déplacement est inférieur ou égal au nombre d'éléments de détection de la matrice 11 de détecteur linéaire dans la direction de déplacement. Dans la présente invention, l'image fragmentaire entière a les mêmes dimensions que celles de la surface du détecteur, et l'image fragmentaire partielle a des dimensions plus petites que celles de la surface du détecteur. Si la troisième image fragmentaire RFS3 est le dernier signal délivré, le volume des données de la première image fragmentaire RFS1 ou de la deuxième image fragmentaire RFS2 est inférieur ou égal au volume des données de la troisième image fragmentaire RFS3, puisque les images fragmentaires RFS sans chevauchement ne se chevauchent pas les unes aux autres. La logique de commande 15 gère le fonctionnement de la matrice 11 de détecteurs linéaires, de l'amplificateur programmable 11A de gain, du convertisseur analogique-numérique 12, du module d'adaptation 13 d'image et de l'interface d'entrée/sortie 14. Le module d'adaptation 13 d'image reçoit et adapte le premier signal DFS 1 d'image fragmentaire et le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire, puis délivre le résultat de l'adaptation. A cet instant, la première image fragmentaire RFS1 est l'image sans chevauchement obtenue en soustrayant, du premier signal DFS 1 d'image fragmentaire, la partie à chevauchement entre le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire et le premier signal DFS 1 d'image fragmentaire. Afin de réduire la surface de la puce, le coût et la consommation d'électricité du dispositif à puce selon l'invention, la logique (ou l'algorithme) de fonctionnement employée dans le module d'adaptation d'image, qui est un circuit intégré, dans l'invention doit être très simple et ne nécessite pas de microprocesseur ni d'architecture de- calcul de virgule flottante, par exemple dans un DSP. En revanche, un circuit logique numérique typique peut répondre aux besoins du procédé de façon que la surface soit petite, la vitesse soit grande et l'énergie puisse être économisée. La logique d'adaptation d'image employée dans la forme de réalisation sert à adapter les distributions d'intensité de deux images fragmentaires voisines d'après la méthode des moindres carrés. Il est également possible de déterminer la région à chevauchement de deux images fragmentaires voisines en jugeant le laps de temps nécessaire à l'acquisition des images fragmentaires. Pour réaliser la fonction d'adaptation d'images, le module d'adaptation 13 d'image comprend une mémoire 31, une unité d'adaptation 32 d'image et une unité de commande 33 de mémoire. La mémoire 31 peut stocker temporairement deux, adjacents, des signaux numériques DFS d'image (par exemple le premier signal DFS 1 d'image fragmentaire et le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire sur la Fig. 5, ou le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire et le troisième signal DFS3 d'image fragmentaire sur la Fig. 6) à la fois. L'unité d'adaptation 32 d'image adapte deux, adjacents, des signaux numériques DFS d'images stockés dans la mémoire 31, puis régénère les images fragmentaires RFS sans chevauchement conformément à la logique mathématique évoquée plus haut. L'unité de commande 33 de mémoire commande le fonctionnement de la mémoire 31 et de l'unité d'adaptation 32 d'image. Le dispositif de détection d'image selon l'invention permet de mettre en oeuvre le procédé de traitement comprenant les étapes ci-après. Pour commencer, une pluralité d'images fragmentaires à chevauchement d'un objet (par exemple, un doigt) sont détectées, à mesure que le doigt se déplace, afin d'obtenir une pluralité de signaux analogiques AFS d'images fragmentaires. Ensuite, les signaux analogiques AFS d'images fragmentaires sont amplifiés de manière appropriée, puis les signaux amplifiés AFSA sont délivrés. Ensuite, les signaux amplifiés AFSA sont successivement convertis en une pluralité de signaux numériques DFS d'images, qui comprennent successivement un premier signal DFS1 d'image fragmentaire, un deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire et un troisième signal DFS3 d'image fragmentaire. Ensuite, toute paire de signaux numériques DFS d'image adjacents fait l'objet d'une adaptation de ces signaux pour régénérer une pluralité d'images fragmentaires RFS sans chevauchement, qui comprennent successivement une première image fragmentaire RFS1, une deuxième image fragmentaire RFS2 et une troisième image fragmentaire RFS3. Chacune de ces images fragmentaires continues RFS sans chevauchement peut être gérée par l'unité de commande 33 de mémoire et stockée temporairement dans la mémoire tampon 31C. Ensuite, la logique de commande 15 commande les images fragmentaires RFS sans chevauchement pour les délivrer au terminal 40 via l'interface E/S 14, puis les images fragmentaires sans chevauchement sont assemblées sous la forme d'une image complète d'empreinte digitale, en juxtaposant les images. Le procédé d'adaptation des signaux numériques DFS d'images va maintenant être décrit. Pour commencer, les mémoires tampons 31A et 31B de la mémoire 31 reçoivent et stockent respectivement le premier signal DFS1 d'image fragmentaire et le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire, comme représenté sur les figures 5 et 3. Ensuite, l'unité d'adaptation 32 d'image adapte le premier signal DFS 1 d'image fragmentaire avec le deuxième signal DSF2 d'image fragmentaire afin d'obtenir un premier signal OS1 à chevauchement. Ensuite, le premier signal à chevauchement OS1 est soustrait du premier signal DFS 1 d'image fragmentaire et la première image fragmentaire RFS 1 est ainsi obtenue et délivrée. Ainsi, la première image fragmentaire RFS 1 est obtenue en soustrayant du premier signal DFS1 d'image fragmentaire le signal OS1 à chevauchement entre le premier signal DFS1 d'image fragmentaire et le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire. Ensuite, la logique de commande 15 délivre la première image fragmentaire RFS 1 à la mémoire tampon 31C, puis au terminal 40 via l'interface E/S 14. Après cela, comme représenté sur les figures 6 et 3, le premier signal DSF1 d'image fragmentaire stockée dans la mémoire tampon 31A est effacé. Ensuite, la mémoire tampon vide (par exemple, 31A) de la mémoire 31 reçoit et stocke le troisième signal DFS3 d'image fragmentaire. Ensuite, le deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire et le troisième signal DFS3 d'image fragmentaire sont adaptés pour obtenir un deuxième signal OS2 à chevauchement. La deuxième image fragmentaire RFS2 est alors obtenue et délivrée en soustrayant le deuxième signal OS2 à chevauchement du deuxième signal DFS2 d'image fragmentaire. Enfin, des points sont ajoutés ou retirés du troisième signal DFS3 d'image fragmentaire pour générer et délivrer la troisième image fragmentaire RFS3. Il faut souligner que l'invention ne se limite pas à l'exemple comprenant trois signaux d'images fragmentaires et trois images fragmentaires. En revanche, l'invention se prête également à une application comprenant deux ou plus de trois signaux d'images fragmentaires et images fragmentaires. Comme les étapes de traitement correspondantes sont similaires les unes aux autres, on s'abstiendra de les décrire. Pendant la procédure d'adaptation, on obtient que le troisième signal DFS3 d'image fragmentaire soit décalé vers la droite par rapport au premier signal DFS 1 d'image fragmentaire, à la suite de l'addition des signaux DFS 1 et DFS2 et des signaux DFS2 et DFS3. Ainsi, la deuxième image fragmentaire RFS2 contient le bloc de gauche 55 mais ne contient pas le bloc de droite 56, et la troisième image fragmentaire RFS3 contient le bloc de gauche 57 mais ne contient pas le bloc de droite 58. Afin de gérer et de réduire efficacement la capacité de la mémoire 31, les vitesses de la série d'opérations, dont la vitesse d'inscription en mémoire, la vitesse de traitement de l'unité d'adaptation d'image et la vitesse de délivrance des images fragmentaires sans chevauchement, doivent être très supérieures à la vitesse de déplacement du doigt, et la durée pour la série d'opérations doit être inférieure à 1 milliseconde. Ainsi, la mémoire 31 a seulement à stocker deux signaux d'images fragmentaires et la capacité minimale de la mémoire 31 est sensiblement égale au double du volume des données de chaque signal numérique DFS d'image. Jusqu'à présent. le dispositif à puce selon l'invention peut délivrer encontinu les images fragmentaires sans chevauchement à l'aide de l'unité d'adaptation d'image et conformément au procédé de commande de mémoire. Lorsque le doigt est posé sur le dispositif à puce et se déplace, les informations de mouvements sur les axes X et Y peuvent être fournis en jugeant les formats de sortie des images fragmentaires continues sans chevauchement, notamment le changement de longueur et la vitesse de changement de longueur, ou le changement de largeur et la vitesse de changement de largeur des blocs 57 et 58. ce qui équivaut au déplacement du doigt sur un écran numérique. La Fig. 7 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une deuxième forme de réalisation de l'invention. Comme représenté sur la Fig. 7, cette forme de réalisation est similaire à la première forme de réalisation, sauf que le module d'adaptation 13 d'image comprend en outre une unité de navigation 34 commandée par la logique de commande 15. L'unité de navigation 34 calcule une relation de déplacement relatif entre deux, adjacents, des signaux numériques DFS d'images en fonction des images fragmentées RFS sans chevauchement et des signaux numériques DFS d'images de manière à produire un signal de navigation NS par l'intermédiaire de l'interface d'entrée/sortie 14 afin de commander des manoeuvres d'un système de pointeur (par exemple, un système de curseur de souris) dans le terminal 40. Il faut souligner que le dispositif de détection linéaire d'image selon la présente forme de réalisation ne peut assurer que la fonction de délivrance du signal de navigation NS, sans délivrer l'image fragmentaire. La Fig. 8 est un schéma de principe représentant un dispositif de détection linéaire d'image à fonction d'adaptation d'images selon une troisième forme de réalisation de l'invention. Comme représenté sur la Fig. 8, la troisième forme de réalisation est similaire à la deuxième forme de réalisation, sauf que la troisième forme de réalisation ne délivre pas les images fragmentaires sans chevauchement. Ainsi, la matrice 11 de détecteurs linéaires détecte une pluralité d'images fragmentaires à chevauchement d'un doigt à mesure que le doigt passe sur le réseau dans une direction arbitraire et obtient ainsi une pluralité de signaux analogiques AFS d'images fragmentaires. L'amplificateur programmable 11A de gain et le convertisseur analogique-numérique 12 ont les mêmes fonctions que celles de la deuxième forme de réalisation, et on s'abstiendra de les décrire en détail. Le module d'adaptation 13 d'image reçoit et adapte les signaux numériques DFS d'image pour calculer une relation de déplacement relatif entre deux, adjacents, des signaux numériques DFS d'image, afin de délivrer un signal de navigation NS par l'intermédiaire de l'interface d'entrée/sortie 14 afin de commander les manoeuvres du système de pointeur dans le terminal 40. Le module d'adaptation 13 d'image comprend une mémoire 31, une unité de navigation 34 et une unité de commande 33 de mémoire. La mémoire 31 stocke temporairement deux, adjacents, des signaux numériques d'image à la fois. L'unité de navigation 34 adapte les deux signaux numériques adjacents DFS d'image stockés dans la mémoire 31 et génère le signal de navigation NS. L'unité de commande 33 de mémoire commande le fonctionnement de la mémoire 31 et de l'unité de navigation 34. Le procédé de traitement pour le dispositif de détection linéaire d'image selon la troisième forme de réalisation comprend les étapes ci-après. Pour commencer, la matrice 11 de détecteurs linéaires détecte une pluralité d'images fragmentaires à chevauchement d'un doigt à mesure que le doigt passe dans une direction arbitraire sur la matrice, et obtient ainsi une pluralité de signaux analogiques AFS d'images. Ensuite, les signaux analogiques AFS d'images fragmentaires sont amplifiés et une pluralité de signaux amplifiés AFSA sont délivrés. Ensuite, les signaux amplifiés AFSA sont successivement convertis en une pluralité de signaux numériques DFS d'images. Ensuite, les signaux numériques DFS d'images sont comparés et adaptés de façon que soit calculée une relation de déplacement relatif entre deux, adjacents, des signaux numériques DFS d'images. Ainsi, un signal de navigation NS est délivré pour commander le fonctionnement du système de pointeur dans le terminal 40. Selon la forme de réalisation de l'invention, le dispositif de détection linéaire d'image exécute la procédure d'adaptation à l'aide d'un calcul logique simple, sans utiliser des circuits de traitement complexes. Ainsi, les effets d'économie d'énergie et de miniaturisation du produit peuvent être obtenus. De plus, comme la capacité minimale de la mémoire peut être égale au double du volume des données de chaque signal numérique d'image, le coût et la consommation d'électricité du dispositif de détection peuvent être réduits. En outre, comme le volume des données lors de chaque transmission n'est pas supérieure au volume des données d'un signal numérique d'image et qu'il ne se produit pas de chevauchement, la largeur de bande entre le dispositif de détection selon l'invention et le terminal peut être réduite et l'espace en mémoire dans le terminal peut être fortement réduit. REVENDICATIONS 1. Dispositif de détection (10) d'image destiné à être électriquement connecté à un terminal (40), le dispositif de détection (10) d'image étant caractérisé en ce qu'il comprend: une matrice (11) de détecteurs linéaires servant à détecter une pluralité d'images partielles entières à chevauchement d'un objet lorsque l'objet se déplace sensiblement dans une direction de déplacement sur la matrice (11) de détecteurs linéaires, et ainsi délivrer une pluralité de signaux analogiques (AFS) d'images partielles; un amplificateur programmable (11A) de gain servant à amplifier les signaux analogiques (AFS) d'images partielles, puis à délivrer une pluralité de signaux amplifiés (AFSA) ; un convertisseur analogique-numérique (12) servant à recevoir et convertir successivement les signaux amplifiés (AFSA) en une pluralité de signaux numériques (DFS) d'images; un module d'adaptation (13) d'images servant à recevoir et adapter les signaux numériques (DFS) d'images, et à régénérer successivement des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement, qui ne se chevauchent pas les unes les autres; une interface d'entrée/sortie (14), qui est connectée électriquement, de manière directe ou indirecte, au terminal (40) pour délivrer successivement au terminal (40) les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement; et une logique de commande (15) servant à commander les fonctionnements de la matrice (11) de détecteurs linéaires, de l'amplificateur programmable (11A) de gain, du convertisseur analogiquenumérique (12), du module d'adaptation (13) d'image et de l'interface d'entrée/sortie (14). 2. Dispositif selon la revendication 1, caractérisée en ce que le nombre de pixels de chacune des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement dans la direction de déplacement est inférieur ou égal au nombre d'éléments de détection de la matrice (1l) de détecteurs linéaires dans la direction de déplacement. 3. Dispositif selon la revendication 1, caractérisée en ce que les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement comprennent une première image fragmentaire (RFS1), une deuxième image fragmentaire (RFS2) , une troisième image fragmentaire (RFS3), et n'importe laquelle des première image fragmentaire (RFS1) et deuxième image fragmentaire (RFS2) a un volume de données inférieur ou égal à un volume de données de la troisième image fragmentaire (RFS3). 4. Dispositif selon la revendication 1, caractérisée en ce que le module d'adaptation (13) d'image comprend: une mémoire (31) servant à stocker temporairement deux, adjacents, des signaux numériques (DFS) d'images; une unité d'adaptation (32) d'image servant à adapter les deux, adjacents, des signaux numériques (DFS) d'images stockées dans la mémoire (31), et ainsi régénérer les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement; et une unité de commande (33) de mémoire servant à commander les fonctionnements de la mémoire (31) et de l'unité d'adaptation (32) d'image. 5. Dispositif selon la revendication 4, caractérisée en ce que la capacité de la mémoire (31) est sensiblement égale au double du volume de données de chacun des signaux numériques (DFS) d'images. 6. Dispositif selon la revendication 4, caractérisée en ce que le module d'adaptation (13) d'image comprend en outre une unité de navigation (34) pour calculer une relation de déplacement relatif entre les deux, adjacents, des signaux numériques (DFS) d'image en fonction des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement et des signaux numériques (DFS) d'images et ainsi délivrer un signal de navigation (NS) par l'intermédiaire de l'interface d'entrée/sortie (14) pour commander les manoeuvres d'un système de pointeur du terminal (40). 7. Dispositif selon la revendication 1, caractérisée en ce que les signaux numériques (DFS) d'images comprennent successivement un premier signal (DFS 1) d'image fragmentaire et un deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire, les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement comprenant une première image fragmentaire (RFS1), qui correspond à un signal à chevauchement obtenu en soustrayant, du premier signal (DFS1) d'image fragmentaire, le premier signal (DFS 1) d'image fragmentaire ou le deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire. 8. Procédé de traitement pour un dispositif de détection (10) d'image, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : utiliser une matrice (11) de détecteurs linéaires afin de détecter une pluralité d'images fragmentaires entières à chevauchement d'un objet à mesure que l'objet se déplace sensiblement dans une direction de déplacement et pour obtenir une pluralité de signaux analogiques (AFS) d'images partielles; amplifier les signaux analogiques (AFS) d'images partielles et délivrer une pluralité de signaux amplifiés (AFSA) ; convertir successivement les signaux amplifiés (AFSA) en une pluralité de signaux numériques (DFS) d'images; et adapter les signaux numériques (DFS) d'images et régénérer successivement des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement, qui ne se chevauchent pas les unes les autres. 9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que le nombre de pixels de chacune des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement dans la direction de déplacement est inférieur ou égal au nombre d'éléments de détection de la matrice (11) de détecteurs linéaires dans la direction de déplacement. 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement comprennent successivement une première image fragmentaire (RFS 1), une deuxième image fragmentaire (RFS2) et une troisième image fragmentaire (RFS3), et n'importe laquelle des première image fragmentaire (RFS1) et deuxième image fragmentaire (RFS2) a un volume de données inférieur ou égal au volume de données de la troisième image fragmentaire (RFS3). 11. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que les signaux numériques (DFS) d'images comprennent successivement un premier signal (DFS1) d'image fragmentaire, un deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire et un troisième signal (DFS3) d'image fragmentaire, les images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement comportant successivement une première image fragmentaire (RFS1), une deuxième image fragmentaire (RFS2) et une troisième image fragmentaire (RFS3), et l'étape d'adaptation des signaux numériques (DFS) d'images comprenant les étapes secondaires consistant à : recevoir et stocker le premier signal (DFS 1) d'image fragmentaire; recevoir et stocker le deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire; adapter le premier signal (DFS1) d'image fragmentaire avec le deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire afin d'obtenir un premier signal (OS1) à chevauchement; et soustraire le premier signal (OS 1) à chevauchement du premier signal (DFS1) d'image fragmentaire afin d'obtenir et de délivrer la première image fragmentaire (RFS 1). 12. Procédé selon la revendication 11, caractérisé en ce que l'étape d'adaptation des signaux numériques (DFS) d'images comprend en outre, après l'étape secondaire consistant à réaliser la deuxième image fragmentaire (RFS2), les étapes secondaires consistant à : effacer le premier signal (DFS1) d'image fragmentaire; recevoir et stocker le troisième signal (DFS3) d'image fragmentaire; adapter le deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire avec le troisième signal (DFS3) d'image fragmentaire pour obtenir un deuxième signal à chevauchement (OS2) ; et soustraire le deuxième signal à chevauchement (OS2) du deuxième signal (DFS2) d'image fragmentaire pour obtenir et délivrer la deuxième image fragmentaire (RFS2). 13. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à : calculer une relation de déplacement relatif entre deux, adjacents, des signaux numériques (DFS) d'images en fonction des images fragmentaires partielles (RFS) sans chevauchement et des signaux numériques (DFS) d'images, et ainsi délivrer un signal de navigation (NS) pour commander le fonctionnement d'un système de pointeur d'un terminal (40).