Brevet FR2880757A1 — publié le 20060714

La présente invention concerne un appareil de traitement de signal vidéo numérique, et plus particulièrement un appareil et un procédé de traitement de signal vidéo numérique pour la séparation Y/C bidimensionnelle. Le signal vidéo préparé pour la diffusion de télévision (TV) contient deux parties principales combinées, la luminance Y (forme une image en noir et blanc avec tous les détails) et la chrominance C (coloration ne comportant pas absolument tous les détails). Ce procédé est utilisé à la place de composantes rouge, verte et bleue, afin d'obtenir l'image ayant la meilleure apparence qui puisse être transmise dans la largeur de bande limitée du canal de télévision. Chaque récepteur de TV et chaque magnétoscope à cassette doit contenir un filtre qui sépare à nouveau la luminance et la couleur (Y et C). Des séparateurs Y/C imparfaits perdent de la résolution (horizontale, verticale ou les deux). Il y a aussi des artefacts tels que des tourbillons arc-en-ciel à l'endroit où il devrait y avoir des bandes fines, et des points rampants à l'endroit auquel des plages de différentes couleurs se rencontrent. Par conséquent, la visualisation d'un signal de TV en couleurs émis en utilisant le standard NTSC ou PAL fait appel à un dispositif pour traiter un signal CVBS ("Composite Video Blanking Sync"), c'est-à-dire "Vidéo Composite, Effacement, Synchronisation", qui est une combinaison d'un signal Y (luminance) et d'un signal C (chrominance). Le signal C est modulé en amplitude en quadrature avec une fréquence de sous-porteuse prédéterminée, et par conséquent la caractéristique du signal C est déterminée par ses caractéristiques de fréquence et de phase. De ce fait, un appareil de traitement de signal vidéo numérique à une extrémité de réception sépare des signaux Y et C en référence à la caractéristique du signal C, et fournit en sortie des signaux Y et C séparés (qu'on appelle par exemple S-vidéo). La figure 1 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo 100 classique. En se référant à la figure 1, on note que l'appareil de traitement de signal vidéo 100 comprend un filtre en peigne 110, un filtre passe-bande unidimensionnel (BPF-1D) 120, une unité de détermination de poids 130, un circuit de combinaison 140 et un soustracteur 150. Le filtre en peigne 110 effectue un filtrage passebande en direction verticale d'un signal vidéo d'entrée, et le filtre BPF1D 120 effectue un filtrage passe-bande en direction horizontale du signal vidéo d'entrée. L'unité de détermination de poids 130 détermine des poids du signal de sortie du filtre en peigne 110 et du signal de sortie du filtre BPF-lD 120, en référence à la corrélation verticale / horizontale et à la phase d'un signal C. Le circuit de combinaison 140 combine les signaux de sortie du filtre en peigne 110 et du filtre BPF-lD 120, en utilisant les poids pour générer un signal C. Le soustracteur 150 soustrait le signal C du signal CVBS d'entrée, pour générer un signal Y. La figure 2 est un schéma synoptique d'un autre appareil de traitement de signal vidéo 200 classique. En se référant à la figure 2, on note que l'appareil de traitement de signal vidéo 200 comprend un filtre passebande bidimensionnel (BPF-2D) 210, un soustracteur 220 et un postprocesseur 230. Le filtre BPF-2D 210 effectue une convolution bidimensionnelle pour extraire un signal C. Le signal C extrait et un signal Y généré par le soustracteur 220 sont traités par le postprocesseur 230. Lorsque le filtre BPF-2D 210 effectue une séparation Y/C de façon incorrecte, le post-processeur 230 compense le signal Y/C pour générer des signaux Y et C compensés. Dans des techniques de séparation Y/C classiques, la séparation Y/C est effectuée sur la base d'un filtrage en peigne lorsque le bord détecté d'une image a une corrélation verticale élevée, mais la séparation Y/C est effectuée sur la base d'un filtrage passe-bande lD lorsque 2880757 3 le bord détecté a une corrélation horizontale élevée. Comme décrit ci-dessus, lorsqu'on sélectionne l'un de ces procédés de filtrage conformément à une technique de séparation Y/C classique, les performances du système dépendent largement d'un seuil utilisé pour la détection de bord. Par conséquent, la séparation Y/C peut être exécutée de façon incorrecte ou instable lorsque le procédé de filtrage est sélectionné de façon erronée à cause d'une détection de bord inexacte. Des techniques classiques qui ne sélectionnent pas l'un des procédés de filtrage mais combinent les résultats des opérations de filtrage, peuvent résoudre ce problème dans une certaine mesure. Cependant, ces techniques sont basées sur un filtrage unidimensionnel horizontal ou vertical, et par conséquent des artefacts peuvent rester dans le signal généré, à cause des directions de bords fluctuantes. En d'autres termes, dans le cas où la direction dans laquelle s'étend le bord d'une image n'est pas uniforme, une diaphonie de chrominance vers luminance (cross-luminance), se produisant quand une composante C est présente dans le signal Y séparé, ce qui occasionne des artefacts sous la forme de points, et une diaphonie de luminance vers chrominance (cross-chrominance), se produisant quand une composante Y est présente dans le signal C séparé, ce qui occasionne un artefact de configuration en arc-en-ciel, peuvent apparaître sur une image visualisée lorsque la séparation Y/C n'est pas effectuée correctement par le filtrage en peigne ou le filtrage passe-bande 1D sélectionné de façon discontinue. Des appareils de traitement de signal vidéo conformes à des modes de réalisation de l'invention sont utilisés à la fois dans des systèmes NTSC et PAL pour effectuer de manière adaptative une sélection entre le filtrage en peigne, le filtrage passe-bande (vertical) et le filtrage passe-bande bidimensionnel ou 2D, d'une manière continue, en réponse à des caractéristiques locales d'une image. Ceci permet une détection de bord exacte et une séparation Y/C stable. Par conséquent, des artefacts tels que la cross-luminance et la cross-chrominance dans des images visualisées peuvent être supprimés, pour améliorer la qualité de visualisation lorsque les appareils de traitement de signal vidéo de l'invention sont appliqués à des systèmes de visualisation. La présente invention procure un appareil de traitement de signal vidéo numérique qui accomplit de façon adaptative un filtrage en peigne, un filtrage passe- bande 1D et un filtrage passe-bande 2D sur des signaux CVBS d'un système NTSC et d'un système PAL, qui ont différentes phases de sous-porteuse, d'une manière continue, conformément à des caractéristiques locales des signaux CVBS, pour séparer ainsi des signaux Y et C. La présente invention procure également un procédé de traitement de signal vidéo utilisé à la fois pour les systèmes NTSC et PAL, qui sépare des signaux Y et C au moyen de divers procédés de filtrage continu, conformément à des caractéristiques locales d'un signal vidéo. Comme décrit ci-dessous de façon plus détaillée, dans chacun des appareils de traitement de signal vidéo 300 (figure 3), 1000 (figure 10) et 1200 (figure 12), conformes à divers modes de réalisation de l'invention, les filtres passe-bande (BPF) bidimensionnels (2D) adaptatifs, 330, 1030 et 1230, accomplissent un filtrage en peigne / filtrage passe-bande 1D en réponse à des caractéristiques locales d'une image lorsque la direction de bord de l'image est fixée dans des directions verticale / horizontale, pour la séparation Y/C, mais effectuent un filtrage passe-bande 2D dans des cas généraux. Les filtres passe-bande 2D exécutent de façon adaptative une combinaison des diverses opérations de filtrage, d'une manière continue. Selon un aspect de la présente invention, celle-ci procure un appareil de traitement de signal vidéo incluant une mémoire, une unité de détermination de poids, et un filtre. La mémoire stocke des données numériques correspondant à une multiplicité de lignes de balayage horizontales d'un signal vidéo d'entrée. L'unité de détermination de poids génère une première multiplicité de coefficients de poids en utilisant les données numériques stockées. Le filtre fournit en sortie un signal C du signal vidéo d'entrée en effectuant une convolution entre un masque de coefficients horizontaux / verticaux composé de la première multiplicité de coefficients de poids, et une fenêtre de données correspondante des données numériques stockées. Le filtre effectue de façon adaptative un filtrage en peigne, un filtrage passe-bande 1D et un filtrage passe-bande 2D, d'une manière continue, conformément à des caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée. Le filtre effectue un filtrage en peigne lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo indiquent une corrélation verticale élevée, un filtrage passe-bande 1D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo indiquent une corrélation horizontale élevée, et un filtrage passe-bande 2D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo indiquent une corrélation élevée ou faible à la fois dans les directions horizontale et verticale. Dans un mode NTSC, le masque de coefficients correspond à la fenêtre de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel central, les données ayant des phases de composante C opposées à la phase d'un pixel central, et des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, les données ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central, les pixels étant disposés dans une multiplicité séquentielle (de façon adjacente en direction verticale) des lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée. Dans un mode PAL, le masque de coefficients correspond à la fenêtre de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel central, les données ayant des phases de composante C opposées à la phase du pixel central, et des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, les données ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central, les pixels étant disposés dans une sur deux d'une multiplicité séquentielle de lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée, incluant la ligne de balayage horizontale qui contient le pixel central. Dans le mode NTSC, l'unité de détermination de poids génère en outre une seconde multiplicité de coefficients de poids en utilisant les données numériques stockées, et le filtre effectue une convolution du premier signal C avec un masque de coefficients diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids, et il fournit en sortie le résultat de convolution comme le signal C du signal vidéo d'entrée. Dans le mode PAL, l'unité de détermination de poids génère en outre une seconde multiplicité de coefficients de poids et une troisième multiplicité de coefficients de poids, en utilisant les données numériques stockées, et le filtre effectue une convolution entre un masque de coefficients horizontal / diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids, et une fenêtre de données correspondante des données numériques stockées, pour générer un second signal C. Ici, la fenêtre de données correspond au masque de coefficients horizontal / diagonal et comprend des données de pixels ayant des phases identiques et opposées à la phase du pixel central, les pixels étant séparés du pixel central dans les directions horizontale / diagonale, et disposés dans une multiplicité séquentielle des lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée, conformément au fait que la phase de la composante C du pixel central est 0 /180 ou 90 /270 . Selon un autre aspect de la présente invention, celle-ci procure un procédé de traitement de signal vidéo incluant les étapes consistant à . stocker des données numériques correspondant à une multiplicité de lignes de balayage horizontales d'un signal vidéo d'entrée; générer une première multiplicité de coefficients de poids en utilisant les données correspondant à la multiplicité de lignes de balayage horizontales, et fournir en sortie un signal C du signal vidéo d'entrée en effectuant une convolution entre un masque de coefficients horizontal / vertical composé de la première multiplicité de coefficients de poids, et une fenêtre de données correspondante des données numériques stockées, comme un premier signal C. Un filtrage en peigne, un filtrage passe- bande et un filtrage passe-bande 2D sont effectués de façon adaptative par la convolution, d'une manière continue, conformément à des caractéristiques locales vidéo d'entrée. Les caractéristiques de la présente invention mentionnées ci- dessus, ainsi que d'autres, ressortiront davantage de la description détaillée d'exemples de modes de réalisation de celle-ci, en référence aux dessins annexés qui montrent des exemples de modes de réalisation de la présente invention. L'invention peut cependant être mise en oeuvre sous de nombreuses formes différentes et ne doit pas être interprétée comme étant limitée aux modes de réalisation présentés ici; à la place, ces modes de réalisation sont fournis de façon que cet exposé soit approfondi et complet, et permette à l'homme de l'art d'apprécier pleinement le concept de l'invention. Dans l'ensemble des dessins, des numéros de référence semblables désignent des éléments semblables, et: la figure 1 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo classique; la figure 2 est un schéma synoptique d'un autre 35 appareil de traitement de signal vidéo classique; la figure 3 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo conforme à un mode de réalisation de la présente invention; la figure 4 montre des phases de signal de 5 chrominance d'un système NTSC; la figure 5 des phases de signal de chrominance d'un système PAL; la figure 6 est un schéma pour expliquer une variation verticale dans des pixels; la figure 7 est un schéma pour expliquer une variation horizontale dans des pixels; la figure 8A est un schéma pour expliquer le filtrage lorsqu'un bord dans une image s'étend verticalement; la figure 8B est un schéma pour expliquer le filtrage lorsque le bord dans l'image s'étend horizontalement; la figure 8C est un schéma pour expliquer le filtrage dans un cas général (pas de bord); la figure 9 montre une caractéristique spectrale pour expliquer des composantes C et Y d'un signal vidéo; la figure 10 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo conforme à un autre mode de réalisation de la présente invention; Les figures 11A et 11B montrent des variations diagonales dans des phases d'un signal de couleur (chrominance) du système PAL; et la figure 12 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo conforme à un autre mode de 30 réalisation de la présente invention. La figure 3 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo 300 conforme à un mode de réalisation de la présente invention. En se référant à la figure 3, on note que l'appareil de traitement de signal vidéo 300 comprend une mémoire 310, une unité de détermination de poids 320, un filtre passe-bande (BPF) 20 25 2880757 9 bidimensionnel (2D) 300, et un soustracteur 340. L'appareil de traitement de signal vidéo 300 peut être utilisé à la fois pour un système NTSC (en mode NTSC) et un système PAL (dans un mode PAL). L'appareil de traitement de signal vidéo 300 reçoit un signal CVBS numérique en tant que signal vidéo d'entrée et sépare des signaux Y et C. Le signal vidéo d'entrée peut être un signal numérique obtenu en échantillonnant la région vidéo active d'un signal CVBS analogique à une fréquence prédéterminée de 4fsc, en désignant par fsc une fréquence de sous-porteuse. Un signal vidéo d'entrée (CVBS(t)) du système NTSC = Y + U*sin2Ttfsct + V*cos2ztfsct Dans cette équation, U et V sont des composantes du signal de chrominance (C), fsc désigne une fréquence de sous-porteuse du signal de chrominance, Y représente le signal de luminance et t représente le temps (discret). Par conséquent, dans le système NTSC, des signaux de pixels échantillonnés à 4fsc ont des phases de signal de chrominance conformes à ce que montre la figure 4. Les signaux de pixels sont donc répétés sous la forme de Y+U, Y+V, Y-U, Y-V, . pour chaque ligne horizontale. La figure 4 montre seulement les phases des composantes de signal de chrominance U et V. Dans le système NTSC, les phases de signal de chrominance sont déphasées de 180 dans des lignes de balayage horizontales voisines (verticalement adjacentes, au- dessus ou au-dessous), comme représenté sur la figure 4...DTD: Un signal vidéo d'entrée (CVBS(t)) du système PAL peut être représenté comme indiqué ci-dessous dans l'équation 2. [Equation 2] CVBS(t) = Y + U*sin27tfsct V*cos27tfsct peut être représenté comme indiqué ci-dessous dans l'équation (1) . [Equation 1] CVBS (t) Dans cette équation, U et V sont des composantes de C, fsc désigne une fréquence de sous-porteuse, Y désigne la luminance et t représente le temps (discret). Dans l'Equation 2, le signe (phase) de la composante V alterne entre "plus" et "moins". Par conséquent, des signaux de pixels dans le système PAL ont des phases (signes) de signal de chrominance conformes à ce qui est représenté sur la figure 5. Les signaux de pixels sont donc répétés sous la forme de Y+U, Y+V, Y-U, Y-V, . ou Y+U, Y-V, Y-U, Y+V, dans chaque ligne horizontale, et les phases de signal de chrominance sont décalées de 180 dans une ligne de balayage horizontale sur deux...DTD: Le signal Y et le signal C (signaux U et V) séparés et fournis en sortie par l'appareil de traitement de signal vidéo 300 sont convertis en un format exigé pour un circuit externe et stockés, ou émis vers un dispositif de visualisation. Par exemple, les signaux Y et C peuvent être interpolés avec trois signaux de couleurs, c'est-à-dire des signaux de couleurs rouge (R), vert (G) et bleu (B), pour être visualisés par l'intermédiaire d'un dispositif de visualisation à cristaux liquides ou LCD (Liquid Crystal Display). L'appareil de traitement de signal vidéo 300 sélectionne et exécute de façon adaptative l'un d'un filtrage en peigne et d'un filtrage passe-bande 1D, en réponse à des caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée CVBS. Pour ceci, la mémoire 310 stocke des données numériques correspondant à une multiplicité de lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée. La mémoire 310 comprend une multiplicité d'unités de stockage (ou de retard) 311, 312, 313 et 314, stockant chacune des données correspondant à une ligne de balayage horizontale. La multiplicité d'unités de stockage (retard) 311, 312, 313 et 314 stockent soit des données de lignes de balayage horizontales séquentielles, soit des données d'une ligne de balayage horizontale sur deux, sur la base d'un signal de commande NPC. Par exemple, lorsque le signal de commande NPC a un niveau logique haut, indiquant que le standard NTSC est en cours d'utilisation (en mode NTSC), les unités de stockage 311, 312, 313 et 314 stockent des données pour quatre lignes de balayage horizontales séquentielles (adjacentes), qui ont les phases de signal de chrominance représentées sur la figure 4. Lorsque le signal de commande NPC a un niveau logique bas, indiquant que le standard PAL est en cours d'utilisation (en mode PAL), les unités de stockage 311, 312, 313 et 314 stockent des données pour quatre lignes de balayage horizontales prises à raison d'une ligne de balayage horizontale sur deux, qui ont les phases de signal de chrominance représentées sur la figure 5. Les données correspondant à la multiplicité de lignes de balayage horizontales stockées dans la mémoire 310 et les données vidéo introduites au moment présent sont émises vers l'unité de détermination de poids 320. L'unité de détermination de poids 320 génère des premiers coefficients de poids "en haut", "en bas", "à gauche" et "à droite", désignés respectivement par Wu, Wd, Wl et Wr, qui seront utilisés par le filtre passe-bande 2D 330, en utilisant les données stockées dans la mémoire 310. Le filtre passe-bande 2D 330 fournit en sortie le signal C du signal vidéo d'entrée en utilisant la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr. Le soustracteur 340 soustrait le signal C (signal U ou V) généré par le filtre passe-bande 2D 330 du signal vidéo CVBS du pixel traité au moment présent, pour fournir en sortie le signal Y. Par exemple, lorsque le signal U généré pour le signal C est soustrait du signal vidéo du pixel présent Y+U, le signal Y est obtenu. A la fois pour les systèmes NTSC et PAL (en mode NTSC et en mode PAL), le filtre passe-bande 2D 330 effectue de façon adaptative un filtrage en peigne, un filtrage passe-bande 1D et un filtre passe-bande 2D d'une manière continue, en réponse à des caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée. Ainsi, le filtre passe-bande 2D 330 effectue un filtrage en peigne lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation verticale élevée, et il exécute un filtrage passe-bande 1D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation horizontale élevée. En outre, le filtre passe-bande 2D 330 effectue un filtrage passe-bande 2D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation élevée ou faible à la fois dans les directions verticale et horizontale. Le filtre passe-bande 2D 330 utilise un masque de filtre (par exemple un masque de coefficients bidimensionnel horizontal / vertical) composé d'une combinaison de la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr. Lorsqu'on désigne par hhv(i, j) le masque de coefficients horizontal / vertical, le signal C (Chv(i, j)) qui est fourni en sortie du filtre passe-bande 2D 330 est indiqué par l'équation 3 suivante: [Equation 3] Chv (i, j) = hhv(i, j)*'*CVBS(i, j) Ainsi, le filtre passe-bande 2D 330 effectue une convolution entre le masque de coefficients horizontal / vertical (hhv(i, j)) et une fenêtre de données correspondante (CVBS(i, j)) stockée dans la mémoire 310, pour fournir en sortie le signal C (Chv(i, j)) du signal vidéo d'entrée. Le signal Y (Y(i, j)) émis par le soustracteur 340 est représenté par l'équation 4 suivante: [Equation 4] Y(i, j) = CVBS(i, j) - Chv(i, j) Pour le système NTSC (en mode NTSC), le masque de coefficients horizontal / vertical ((hhv(i, j)) est 2880757 13 représenté par une matrice 3 x 5, comme indiqué ci-dessous dans l'équation 5: Wu. Wl 0 0,5. Wu 0 Wu. Wr 0,5. Wl 0 N 0 0,5. Wr Wd. Wl 0 0,5. Wd 0 Wd. Wr Dans l'Equation 5, N peut être une valeur de normalisation qui fait en sorte que la somme de la valeur absolue de N et des valeurs absolues des coefficients de poids utilisés pour le filtrage soit 1. La fenêtre de données CVBS(i, j) utilisée pour la convolution représentée par l'Equation 3, effectuée dans le filtre passe-bande 2D 330, consiste en données correspondant aux données de la matrice 3 x 5 de l'Equation 5. En particulier, on utilise pour la convolution de l'Equation 3 des données de pixels correspondant à des éléments non nuls dans l'Equation 5, parmi des données numériques de trois lignes de balayage horizontales séquentielles (par exemple des données verticales et horizontales (-U sur la figure 4) qui ont des phases de composante C opposées à la phase du pixel central (+U sur la figure 4), et des données diagonales (+U sur la figure 4) qui ont des phases de composante C identiques à la phase du pixel central (+U sur la figure 4)). Pour le système PAL (en mode PAL), le masque de coefficients horizontal / vertical (hhv(i, j)) est représenté par une matrice 5 x 5, comme indiqué ci-dessous dans l'équation 6. [Equation 6] Wu. Wl 0 0,5. Wu 0 Wu. Wr 0 0 O 0 0 hhv(i, j) = 0,5. Wl 0 N 00 0,5.Wr 0 0 0 0 0 Wd. Wl 0 0,5. Wd 0 Wd. Wr [Equation 5] hhv(i, j) = Dans l'Equation 6, N peut être une valeur de normalisation qui fait en sorte que la somme de la valeur absolue de N et des valeurs absolues des coefficients de poids utilisés pour le filtrage soit 1. La fenêtre de données CVBS(i, j) utilisée pour la convolution représentée par l'Equation 3, effectuée dans le filtre passe-bande 2D 330, correspond aux données de la matrice 5 x 5 de l'Equation 6. En particulier, on utilise pour la convolution de l'Equation 3 des données de pixels correspondant à des éléments non nuls dans l'Equation 6, parmi des données numériques de trois lignes de balayage horizontales prises à raison d'une ligne de balayage horizontale sur deux (par exemple des éléments de données verticaux et horizontaux (-U sur la figure 5) qui ont des phases de composante C opposées à la phase du pixel centra]. (+U sur la figure 5) et des données diagonales (+U sur la figure 5) qui ont des phases de composante C identiques à la phase du pixel central (+U sur la figure 5)). D'après les Equations 5 et 6, on peut voir que pour les systèmes NTSC et PAL, le même masque de filtre est utilisé, mais la convolution est effectuée en utilisant une sélection de données différente. Ainsi, dans les Equations 5 et 6, des poids (coefficients) Wu, Wd, Wl et Wr sont appliqués aux pixels (-U sur les figures 4 et 5) ayant des phases opposées à la phase du pixel central (i, j), et les poids Wu, Wd, Wl et Wr ont chacun des valeurs de -0,5 à 0 qui varient (de façon dynamique) conformément à des caractéristiques locales d'une image. Par conséquent, des poids (coefficients) WuWl, WdWl, WuWr et WdWr appliqués aux pixels diagonaux ont respectivement des valeurs de 0 à 0,25 qui varient (de façon dynamique) conformément aux caractéristiques locales de l'image. De façon spécifique, le coefficient Wu est appliqué à un pixel au point (i-1, j) situé une ligne de balayage horizontale au-dessus du pixel central à (i, j) pour le système NTSC (en mode NTSC), et à un pixel au point (i-2, j) situé deux lignes de balayage horizontales au-dessus du pixel central à (i, j) pour le système PAL (en mode PAL). Le coefficient Wd est appliqué à un pixel au point (i+l, j) situé une ligne de balayage horizontale au-dessous du pixel central à (i, j) pour le système NTSC (en mode NTSC), et à un pixel au point (i+2, j) situé deux lignes de balayage horizontales au-dessous du pixel central à (i, j) pour le système PAL (en mode PAL). En outre, le coefficient Wl est appliqué à un pixel au point (i, j-2) situé deux pixels à gauche du pixel central à (i, j), à la fois pour les systèmes NTSC et PAL (en mode NTSC et en mode PAL)), et le coefficient Wr est appliqué à un pixel au point (i, j+2) situé deux pixels à droite du pixel central à (i, j), à la fois pour les systèmes NTSC et PAL (en mode NTSC et en mode PAL)). La première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr utilisés dans les Equations 5 et 6 sont déterminés de façon à satisfaire à la Condition de Proportionnalité 7. [Condition 7] 1 1 jWuj VARv (ou VARh) et IWukacvu (ou VARd) 1 1 Wd) oc VARv (ou VARh) et J Wdl ac VARd (ou VARu) 1 1 IWlkocv h (ou VARv) et jWljacVARl (ou VARr) 1 1 IWrl ccVARh (ou VARv) et f WriocVARr (ou VAR1) avec les notations suivantes: VARv désigne une variation verticale dans le signal vidéo d'entrée, VARh représente une variation horizontale dans le signal vidéo d'entrée, VARu représente une variation vers le haut dans le signal vidéo d'entrée, VARd est une variation vers le bas, VAR1 est une variation vers la gauche, et VARr représente une variation vers la droite. Dans un mode de réalisation de la présente invention, la Condition deProportionnalité 7 est mise en 5 oeuvre par l'équation 8 suivante: [Equation 8] Difh Difd Wu = -0, 5 x x Difh + Difv Difu + Difd Difh Difu Wd = -0,5 x x Difh + Difv Difu + Difd Difv Difr Wl = -0,5 x x Difh + Difv Difr + Difl Difv Difl Wr = -0,5 x x Difh + Difv Difr + Difl Dans l'Equation 8, Difv désigne la valeur absolue d'une différence verticale, Difh représente la valeur absolue d'une différence horizontale, Difu est la valeur absolue d'une différence vers le haut, Difd est la valeur absolue d'une différence vers le bas, Difl désigne la valeur absolue d'une différence vers la gauche et Difr représente la valeur absolue d'une différence vers la droite. Les figures 6 et 7 sont des schémas pour expliquer respectivement des variations verticale et horizontale dans des pixels dans le mode NTSC. Sur la figure 6, par exemple, Difu = du et Difd = dd et Difv = du + dd + dv. Sur la figure 7, Difh = dl + dr + dh, Difl = dl et Difr = dr. A la fois dans les modes NTSC et PAL, dl est la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i, j-4), dr désigne la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j) et les 2880757 17 données de pixel à (i, j+4), et dh représente la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j-2) et les données de pixel à (i, j +2) . En mode NTSC, du désigne la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à ci, j) et les données de pixel à (i-2, j), dd représente la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i+2, j), et dv est la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i-1, j) et les données de pixel à (i+l, j). En mode PAL, du correspond à la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i-4, j), dd est la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i+4, j), et dv correspond à la valeur absolue de la différence entre les données de pixel à (i-2, j) et les données de pixel à (i+2, j). Dans l'Equation 8, on utilise la valeur absolue de la différence entre des données de pixels ayant la même phase. Ces valeurs absolues sont calculées en référence à cinq éléments de données de lignes de balayage horizontales en continuité pour le système NTSC (en mode NTSC). Pour le système PAL (en mode PAL), les valeurs de l'Equation 8 sont déterminées en référence à des données de cinq lignes de balayage horizontales prises à raison d'une ligne de balayage horizontale sur deux. En outre, on peut utiliser diverses combinaisons de données de pixels ayant la même phase pour représenter des variations horizontale / verticale / vers la gauche / vers la droite. Par conséquent, le coefficient de poids Wu est déterminé de façon à être proportionnel à des corrélations verticales et vers le haut avec le pixel central; Wd est déterminé de façon à être proportionnel à des corrélations verticales et vers le bas avec le pixel central; Wl est déterminé de façon à être proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central; et Wr est déterminé de façon à être proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central. Les figures 8A, 8B et 8C correspondent à ce qui suit: un filtrage en peigne est effectué sur des pixels dans la direction verticale dans l'illustration de la figure 8A; un filtrage passe-bande 1D est effectué sur des pixels dans la direction horizontale dans l'illustration de 10 la figure 8B; un filtrage passe-bande 2D est effectué sur des pixels dans toutes les directions dans l'illustration de la figure 8C. Le filtre passe-bande 2D 330 accomplit un filtrage en effectuant la convolution de l'Equation 3, en utilisant la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr déterminés comme indiqué ci-dessus, pour effectuer de manière adaptative un filtrage en peigne, un filtrage passe-bande 1D et un filtrage passe-bande 2D, d'une manière continue, en réponse aux caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée, à la fois dans les modes NTSC et PAL. Par exemple, lorsqu'il est déterminé qu'un bord dans une image s'étend verticalement (par exemple lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation verticale élevée), Wr et Wl deviennent petits et IWul et IWdl deviennent grands, ce qui fait que le filtrage en peigne est accompli sur des pixels dans la direction verticale, comme illustré sur la figure 8A. Lorsqu'il est déterminé que le bord s'étend horizontalement (par exemple lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation horizontale élevée), Wu et Wd deviennent petits et IW11 et IWrl deviennent grands, ce qui fait qu'un filtrage passe-bande 1D est effectué sur des pixels dans la direction horizontale, comme illustré sur la figure 8B. De plus, lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation élevée ou faible à la fois dans les directions verticale et horizontale, tous les coefficients Wu, Wd, Wl et Wr sont significatifs, ce qui fait qu'un filtrage passe-bande 2D est effectué sur des pixels dans toutes les directions, comme illustré sur la figure 8C. La figure 9 illustre les caractéristiques spectrales de sortie du filtre passe-bande 2D 330 lorsque la corrélation des signaux Y et C est faible à la fois dans les directions horizontale et verticale. En se référant à la figure 9, on note qu'à la fois pour des fréquences horizontale (H) et verticale (V), une composante C peut être incluse dans la composante de fréquence élevée du signal H séparé, ou une composante H peut être incluse dans la composante de fréquence élevée du signal C séparé. La composante de fréquence élevée du signal C incluse dans le signal Y peut faire apparaître sur une visualisation des artefacts sous la forme de points. Par conséquent, une technique de filtrage du signal vidéo d'entrée dans une direction diagonale, pour éliminer du signal C la composante de fréquence élevée résiduelle du signal Y, est proposée pour améliorer la séparation de la composante Y et pour minimiser des artefacts de couleurs de la composante C. La figure 10 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo 1000 conforme à un autre mode de réalisation de la présente invention. En se référant à la figure 10, on note que l'appareil de traitement de signal vidéo 1000 comprend une mémoire (unité de retard ou registre à décalage) 310, une unité de détermination de poids 1020, un filtre passe-bande 2D 1030 et un soustracteur 340. Le fonctionnement de l'appareil de traitement de signal vidéo 1000 est similaire à celui de l'appareil de traitement de signal vidéo 300 de la figure 3, et par conséquent seules des parties distinctives 1020 et 1030 de l'appareil de traitement de signal vidéo 1000 sont décrites ci-dessous. L'appareil de traitement de signal vidéo 1000 est appliqué de préférence à des signaux composites dans le système NTSC. Dans ce cas, l'unité de décision de poids 1020 génère une seconde multiplicité de coefficients de poids WD1, WD2, WD3 et WD4 en utilisant une multiplicité d'éléments de données de lignes de balayage horizontales introduits à partir de la mémoire 310 (par exemple des données pour cinq lignes horizontales), en plus de la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wi et Wr. Le filtre passe-bande 2D 1030 utilise un masque de coefficients bidimensionnel horizontal / diagonal composé d'une combinaison de la seconde multiplicité de coefficients de poids WD1, WD2, WD3 et WD4, conjointement au masque de coefficients bidimensionnel horizontal / vertical composé d'une combinaison de la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr représenté par l'équation 5. Le masque de coefficients horizontal / diagonal (hhd(i, j) est représenté comme indiqué ci-dessous dans l'équation 9. [Equation 9] WD1 0 0 0 0 0 0 Nl 0 0 0 0 0 0 WD2 0 0 0 0 WD4 0 0 N2 0 0 WD3 0 0 0 0 hhd(i, j) = ** Dans l'Equation 9, N1 peut être une valeur de normalisation qui fait en sorte que la somme de la valeur absolue de Ni et des valeurs De façon similaire, N2 absolues de WD1 et WD2 soit 1. peut être une valeur de normalisation qui fait en sorte que la somme de la valeur absolue de N2 et des valeurs absolues de WD3 et WD4 soit 1. WD1 et WD2 sont des poids respectivement appliqués aux pixels aux points (i-1, j-4) et (i+l, j+4) (+U de la figure 4) qui ont la même phase que le pixel central à (i, j), et ont des valeurs de 0 à 0,5 variant (de façon dynamique) conformément à des caractéristiques locales du signal vidéo. WD3 et WD4 sont des poids respectivement appliqués aux pixels aux points (i+l, j-4) et (i-1, j+4) (+U de la figure 4), qui ont la même phase que le pixel central à (i, j), et ont des valeurs de 0 à 0,5 variant (de façon dynamique) conformément à des caractéristiques locales du signal vidéo. Dans un mode de réalisation de la présente invention, la seconde multiplicité de coefficients de poids WD1, WD2, WD3 et WD4 sont donnés par l'équation 10 suivante: [Equation 10] Difhv DifDl WD1 = 0, 5 x x Difhv + DifDl2 DifDl + DifD2 Difhv DifD2 WD2 = 0, 5 x x Difhv + DifDl2 DifDl + DifD2 Difhv DifD3 WD3 = 0,5 x x Difhv + DifD34 DifD3 + DifD4 Difhv DifD4 WD4 = 0, 5 x x Difhv + DifD34 DifD3 + DifD4 Dans l'Equation 10, Difhv est une combinaison de Difh et Difv et peut être la somme de Difh et Difv; DifDl est la valeur absolue de la différence entre des données de pixels dans une première direction diagonale (par exemple les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i-1, j-2)); DifD2 est la valeur absolue de la différence entre des données de pixels dans une seconde direction diagonale (par exemple les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i+l, j+2)); DifD3 est la valeur absolue de la différence entre des données de pixels dans une troisième direction diagonale (par exemple les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i+l, j-2)); DifD4 est la valeur absolue de la différence entre des données de pixels dans une quatrième direction diagonale (par exemple les données de pixel à (i, j) et les données de pixel à (i- 1, j+2)); DifDl2 est une combinaison de DifDl et DifD2; et DifD34 est une combinaison de DifD3 et DifD4. Ici, le signal C (C(i, j)) fourni en sortie par le filtre passe- bande 2D 1030, est représenté comme indiqué ci-dessous dans l'équation 11: [Equation 11] C(i, j) = hhd(i, j)**hhd(i, j)**CVBS(i, j) Ainsi, le filtre passe-bande 2D 1030 effectue la convolution entre le masque de coefficients horizontal / vertical hhv(i, j), le masque de coefficients horizontal / diagonal hhd(i, j) et la fenêtre de données correspondante CVBS(i, j) stockée dans la mémoire 310, pour fournir en sortie (pour séparer) le signal C du signal vidéo d'entrée. Le signal Y (Y(i, j)) qui est fourni en sortie par le soustracteur 340 est représenté comme indiqué ci-dessous dans l'équation 12: [Equation 12] YU, j) = CVBS (i, j) - C U, j) Lorsqu'il n'y a pas de variation horizontale I verticale dans une région locale d'une image (dans le cas d'une corrélation élevée), on obtient un résultat satisfaisant par filtrage en utilisant l'Equation 3, et par conséquent les valeurs WD1, WD2, WD3 et WD4 dans l'Equation deviennent petites (ou nulles). Cependant, lorsqu'il y a une grande variation horizontale / verticale dans la région locale de l'image (dans le cas d'une faible corrélation), la composante de fréquence élevée du signal Y peut être incluse dans la composante C, comme représenté sur la figure 9, même après filtrage en utilisant l'Equation 3. 2880757 23 Dans ce cas, WD1, WD2, WD3 et WD4 deviennent significatifs. Par conséquent, la séparation de la composante Y est augmentée par un filtrage abrupt représenté par l'Equation 11, qui réduit la bande passante diagonale de la composante C. La technique de filtrage du signal vidéo d'entrée dans une direction diagonale pour augmenter la séparation de la composante Y en mode PAL est différente de la technique utilisée en mode NTSC. Les figures 11A et 11B montrent comment des variations diagonales dans la phase du signal de chrominance sont mesurées en mode PAL. En se référant aux figures 11A et 11B, on note que des composantes de pixels voisins dans des directions diagonales ont des phases opposées. De façon spécifique, lorsque la phase du pixel central est 0 ou 180 (+U ou -U sur la figure 11A), les pixels voisins avec une phase opposée sont placés dans la première direction diagonale, comme représenté sur la figure 11A. Lorsque la phase du pixel central est 90 ou 270 (+V ou -V sur la figure 11B), les pixels voisins avec une phase opposée sont placés dans la seconde direction diagonale comme représenté sur la figure 11B. La figure 12 est un schéma synoptique d'un appareil de traitement de signal vidéo 1200 conforme à un autre mode de réalisation de la présente invention, optimisé pour le fonctionnement en mode PAL. En se référant à la figure 12, on note que l'appareil de traitement de signal vidéo 1200 comprend une mémoire 310, une unité de détermination de poids 1220, un filtre 1230, un circuit de combinaison 1250 et un soustracteur 340. Le fonctionnement de l'appareil de traitement de signal vidéo 1200 est similaire à celui de l'appareil de traitement de signal vidéo illustré sur la figure 3, et par conséquent seulement des parties distinctives 1220, 1230 et 1250 de l'appareil de traitement de signal vidéo 1200 sont décrites ci-dessous. L'appareil de traitement de signal vidéo 1200 est appliqué de préférence à des signaux composites dans le système PAL (en mode PAL). Le filtre 1230 comprend un premier filtre passe- bande 2D 1231 et un second filtre passe-bande 2D 1232. Le fonctionnement du premier filtre passe-bande 2D 1231 est identique au fonctionnement du filtre passe-bande 2D 330 illustré sur la figure 3. Par conséquent, le premier filtre passebande 2D 1231 accomplit la convolution de l'Equation 3 en utilisant le masque de coefficients horizontal / vertical (hhv(i, j)) composé d'une combinaison de la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, W1. et Wr, pour générer un premier signal C (Chv(i, j)). Le second filtre passe-bande 2D 1232 utilise un masque de coefficients horizontal / diagonal composé de coefficients de poids horizontaux / diagonaux correspondant à des combinaisons de la troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr. Ici, l'unité de décision de poids 1220 génère la troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr et une quatrième multiplicité de coefficients de poids Wl et W2 en utilisant une multiplicité d'éléments de données de lignes de balayage horizontales introduits à partir de la mémoire 310 (par exemple des données pour 5 lignes de balayage horizontales prises à raison d'une ligne de balayage horizontale sur deux), en plus de la première multiplicité de coefficients de poids représentés par l'Equation 8. Les coefficients de la troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr sont calculés en utilisant le procédé de calcul de la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr. Cependant, les coefficients de la troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, W1 et Wr sont calculés en utilisant des données de pixel différentes des données utilisées pour calculer la première multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr. 2880757 25 Le masque de coefficients horizontal / diagonal de l'Equation 13 ou de l'Equation 14 est utilisé conformément au fait que la phase de la composante C du pixel central est 0/180 ou 900/2700. Le masque de coefficients horizontal / diagonal (hhd(i, j)) est représenté par l'Equation 13 ou 14. Wu. Wl 0 Wu 0 Wu. Wr 0 0 0 Wl 0 N 0 Wr 0 0 0 Wd. Wl 0 Wd 0 Wd. Wr 0 0 Wu. Wl 0 Wu 0 Wu. Wr 0 Wl 0 N 0 Wr 0 Wd. Wl 0 Wd 0 Wd. Wr 0 0 La troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr utilisée dans les Equations 13 et 14 peut être obtenue en utilisant l'Equation 8, en référence à des éléments de données de pixels horizontaux / diagonaux. En d'autres termes, la troisième multiplicité de coefficients de poids Wu, Wd, Wl et Wr peut être déterminée conformément à des données de pixels correspondant à des éléments non nuls dans les Equations 13 et 14. Lorsque cinq données de pixels sont utilisées comme indiqué dans l'Equation 8, Wl et Wr peuvent être déterminés en référence à cinq pixels incluant le pixel central et quatre pixels à la gauche et à la droite du pixel central. De plus, Wu et Wd peuvent être déterminés en référence à cinq pixels incluant le pixel central et quatre pixels placés en diagonale autour du pixel central, correspondant à des éléments diagonaux non nuls dans les Equations 13 et 14. Par conséquent, Wu est déterminé de façon à être proportionnel à une corrélation entre le pixel central et des pixels placés en diagonale à partir du pixel central et situés au- dessus du pixel central. Wd est déterminé de façon à être proportionnel à [Equation 13] hhd(i, j) = [Equation 14] hhd(i, j) = 2880757 26 une corrélation entre le pixel central et des pixels placés en diagonale à partir du pixel central et au-dessous du pixel central. Wl est déterminé de façon à être proportionnel à une corrélation entre le pixel central et des pixels placés horizontalement à partir du pixel central et à gauche de celui-ci, et Wr est déterminé de façon à être proportionnel à une corrélation entre le pixel central et des pixels placés horizontalement à partir du pixel central et à la droite de celui-ci. L'un des masques de coefficients horizontaux / diagonaux de l'Equation 13 ou de l'Equation 14 est sélectionné et utilisé sur la base du fait que la phase de la composante C du pixel central est 0/180 ou 90 /270 . Par exemple, le masque de coefficients horizontal / diagonal de l'Equation 13 est utilisé lorsque la phase de la composante C du pixel central est 0 ou 180 , comme représenté sur la figure 11A; et lorsque la phase de la composante C du pixel central est 90 ou 270 , comme représenté sur la figure 11B, le masque de coefficients horizontal / diagonal de l'Equation 14 est utilisé. La fenêtre de données correspondant à l'Equation 13 ou à l'Equation 14 comprend des données horizontales / diagonales ayant des phases identiques et opposées à la phase du pixel central, dans trois lignes de balayage horizontales voisines du signal vidéo d'entrée. Par conséquent, le second filtre passe-bande 2D 1232 accomplit la convolution de l'Equation 15 sur le masque de coefficients horizontal / diagonal (hhd(i, j)) de l'Equation 13 ou de l'Equation 14, et sur la fenêtre de données CVBS(i, j) correspondante, stockée dans la mémoire 310, pour générer un second signal C, (Chd(i, j)). [Equation 15] Chd(i, j) = hhd(i, j)**CVBS(i, j) Le circuit de combinaison 1250 combine le premier signal C (Chd(i, j)) généré par le premier filtre passe- bande 2D 1231 et le second signal C (Chd(i, j)) généré par le second filtre passe-bande 2D, pour fournir en sortie le signal C séparé final du signal vidéo d'entrée. Le circuit de combinaison 1250 combine les premier et second signaux C (Chd(i, j) et Chd(i, j)) en utilisant la quatrième multiplicité de coefficients de poids Wl et W2, comme indiqué ci-dessous dans l'équation 16: [Equation 16] C(i, j) = Wl. ChV(i, j) + W2.Chd(i, J) Dans l'Equation 16, Wl est inversement proportionnel à la corrélation diagonale avec le pixel central, et W2 est inversement proportionnel à la corrélation verticale avec le pixel central. Wl et W2 peuvent avoir la forme Wl = A/(A+B) et W2 = B/(A+B), utilisant des coefficients employés dans les Equations 8 et 9. Ici, A représente une variation diagonale et correspond à Difv utilisé dans l'Equation 8, lorsque ce terme est obtenu dans une direction diagonale, et B représente une variation verticale et correspond à une valeur proportionnelle à Difv dans l'Equation 8. Lorsque la variation verticale est inférieure à la variation diagonale, un poids relativement grand est appliqué au premier signal (Chd(i, j)) qui est basé sur le masque de coefficients vertical / horizontal (hV(i, j)). Au contraire, lorsque la variation diagonale est inférieure à la variation verticale, un poids relativement grand est appliqué au second signal (Chd(i, j)) qui est basé sur le masque de coefficients vertical / diagonal (hd(i, j)). Les premier et second signaux C (Chd(i, j) et Chd(i, j)) sont générés en utilisant seulement des pixels ayant une corrélation élevée avec le pixel central traité au moment présent. Par conséquent, des artefacts générés dans le signal C séparé émis par le circuit de combinaison 1250 sont minimisés. Le soustracteur 340 soustrait du signal d'entrée traité au moment présent (CVBS(i, j)), le signal C séparé final qui est émis par le circuit de combinaison 1250, pour obtenir le signal Y qui est représenté comme indiqué ci-après dans l'équation 17: [Equation 17] y (i, j) = CVBS (i, j) - c (i, j) Bien que la présente invention ait été particulièrement représentée et décrite en référence à des exemples de modes de réalisation de celle-ci, l'homme de l'art notera que divers changements de forme et de détails peuvent y être apportés, sans sortir de l'esprit et du cadre de la présente invention, tel qu'il est défini par les revendications suivantes. REVENDICATIONS 1. Appareil de traitement de signal vidéo (300), caractérisé en ce qu'il comprend une mémoire (310) configurée pour stocker des données numériques correspondant à une multiplicité de lignes de balayage horizontales d'un signal vidéo d'entrée composite; une unité de détermination de poids (320) configurée pour générer une première multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) en utilisant les données numériques; et un filtre (330) configuré pour générer un signal C du signal vidéo d'entrée en effectuant une convolution entre un masque de coefficients horizontal / vertical composé de la première multiplicité de coefficients de poids, et une fenêtre de données correspondante des données numériques. 2. Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que le filtre (330) effectue un filtrage en peigne lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation verticale élevée. 3. Appareil selon la revendication 2, caractérisé en ce que le filtre (330) effectue un filtrage passe-bande lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation horizontale élevée. 4. Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que le filtre (330) effectue un filtrage passe-bande 2D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation élevée ou faible à la fois dans les directions horizontale et verticale. 5. Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que le masque de coefficients correspond à la fenêtre de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel central, les données ayant des phases de composante C opposées à la phase du pixel central, et des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, les données ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central. 2880757 30 6. Appareil selon la revendication 5, caractérisé en ce que le signal vidéo d'entrée composite est un signal composite NTSC. 7. Appareil selon la revendication 5, caractérisé en ce que la première multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) comprend un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations verticales et vers le haut avec le pixel central, un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations verticales et vers le bas avec le pixel central, un troisième coefficient (W1) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central, et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central. 8. Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que le masque de coefficients correspond à la fenêtre de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel central, les données ayant des phases de composante C opposées à la phase du pixel central, et des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, les données ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central; et en ce que les pixels sont disposés dans une ligne sur deux parmi une multiplicité séquentielle de lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée, incluant la ligne de balayage horizontale qui contient le pixel central. 9. Appareil selon la revendication 8, caractérisé en ce que le signal vidéo d'entrée composite est un signal 30 composite PAL. 10. Appareil selon la revendication 8, caractérisé en ce que la première multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, W1, Wr) comprend un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations verticales et vers le haut avec le pixel central, un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations verticales et vers le bas avec le pixel central, un troisième coefficient (W1) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central. 11. Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'unité de détermination de poids (1020) génère en outre une seconde multiplicité de coefficients de poids (Wl, WD2, WD3, WD4) en utilisant les données numériques, et le filtre (1030) effectue une convolution entre le premier signal C et un masque de coefficients diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids (WD1, WD2, WD3, WD4) et fournit en sortie le résultat de convolution comme le signal C séparé du signal vidéo d'entrée. 12. Appareil selon la revendication 11, caractérisé en ce que le signal vidéo d'entrée composite est un signal composite NTSC. 13. Appareil selon la revendication 11, caractérisé en ce que la seconde multiplicité de coefficients de poids (WD1, WD2, WD3, WD4) comprend un premier coefficient (WD1) proportionnel à une corrélation entre au moins un pixel disposé dans une première direction diagonale à partir d'un pixel central et le pixel central, un second coefficient (WD2) proportionnel à une corrélation entre au moins un pixel disposé dans une seconde direction diagonale à partir du pixel central et le pixel central, un troisième coefficient (WD3) proportionnel à une corrélation entre au moins un pixel disposé dans une troisième direction diagonale à partir du pixel central et le pixel central, et un quatrième coefficient (WD4) proportionnel à une corrélation entre au moins un pixel disposé dans une quatrième direction diagonale à partir du pixel central et le pixel central. 14. Appareil selon la revendication 1, caractérisé 35 en ce que l'unité de détermination de poids (1220) génère en outre une seconde multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, W1, Wr) et une troisième multiplicité de coefficients de poids (Wi, W2) en utilisant les données numériques, et le filtre (1230) effectue une convolution entre un masque de coefficients horizontal / diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) et une fenêtre de données correspondante des données numériques, pour générer un second signal C (Chd) - 15. Appareil selon la revendication 14, caractérisé 10 en ce que le signal vidéo d'entrée composite est un signal composite PAL. 16. Appareil selon la revendication 14, caractérisé en ce que la fenêtre de données comprend des données de pixels disposés en une multiplicité séquentielle de lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée, et ayant des phases identiques et opposées à la phase du pixel central, les pixels étant séparés du pixel central conformément au fait que la phase de la composante C du pixel central est 0 /180 ou 90 /270 . 17. Appareil selon la revendication 14, caractérisé en ce que la seconde multiplicité de coefficients de poids comprend un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations en diagonale et diagonalement vers le haut avec le pixel central, un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations en diagonale et diagonalement vers le bas avec le pixel central, un troisième coefficient (Wl) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central, et la troisième multiplicité de coefficients de poids comprend un premier coefficient (Wl) inversement proportionnel à une corrélation verticale du pixel central et un second coefficient (W2) inversement proportionnel à une corrélation diagonale du pixel central. 2880757 33 18. Appareil selon la revendication 14, caractérisé en ce qu'il comprend en outre un circuit de combinaison (1250) configuré pour combiner les premier et second signaux C (Chv, Chd) pondérés par la troisième multiplicité de coefficients de poids (Wl, W2) et fournissant en sortie le résultat combiné comme le signal C séparé du signal vidéo d'entrée. 19. Procédé de traitement de signal vidéo, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à : stocker des données numériques correspondant à une multiplicité de lignes de balayage horizontales d'un signal vidéo d'entrée; générer une première multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) déduits des données numériques; et générer un signal C du signal vidéo d'entrée en effectuant une convolution entre un masque de coefficients horizontal / vertical composé de la première multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) et une fenêtre de données correspondante des données numériques. 20. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce qu'on accomplit un filtrage en peigne lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation verticale élevée. 21. Procédé selon la revendication 20, caractérisé 25 en ce qu'on accomplit un filtrage passe-bande lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation horizontale élevée. 22. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce qu'on accomplit un filtrage passe-bande 2D lorsque les caractéristiques locales du signal vidéo d'entrée indiquent une corrélation élevée ou faible à la fois dans les directions horizontale et verticale. 23. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce que le masque de coefficients correspond à la fenêtre 35 de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel 2880757 34 central, les données ayant des phases de composante C opposées à la phase du pixel central; et des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, les données ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central; et en ce que les pixels sont disposés en une multiplicité séquentielle des lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée. 24. Procédé selon la revendication 23, caractérisé en ce que le signal vidéo d'entrée est un signal composite NTSC. 25. Procédé selon la revendication 23, caractérisé en ce que la première multiplicité de coefficients de poids comprend: un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations verticales et vers le haut avec le pixel central; un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations verticales et vers le bas avec le pixel central; un troisième coefficient (Wl) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central; et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central. 26. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce que le masque de coefficients correspond à la fenêtre de données incluant des données de pixels disposés verticalement et horizontalement à partir d'un pixel central, ayant des phases de composante C opposées à la phase du pixel central, et incluant en outre des données de pixels disposés en diagonale à partir du pixel central, ayant des phases de composante C identiques à la phase du pixel central; et en ce que les pixels sont disposés dans une ligne sur deux parmi une multiplicité séquentielle de lignes de balayage horizontales du signal vidéo d'entrée, incluant la ligne de balayage horizontale contenant le pixel central. 27. Procédé selon la revendication 26, caractérisé 35 en ce que le signal vidéo d'entrée est un signal composite PAL. 28. Procédé selon la revendication 26, caractérisé en ce que la première multiplicité de coefficients de poids comprend: un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations verticales et vers le haut avec le pixel central, un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations verticales et vers le bas avec le pixel central, un troisième coefficient (Wl) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central, et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central. 29. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à . générer une seconde multiplicité de coefficients de poids (Wl, WD2, WD3, WD4) en utilisant les données numériques; et effectuer une convolution entre le premier signal C et un masque de coefficients diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids (WD1, WD2, WD3, WD4), et fournir en sortie le résultat de convolution comme le signal C séparé du signal vidéo d'entrée. 30. Procédé selon la revendication 29, caractérisé en ce que le signal vidéo d'entrée est un signal NTSC. 31. Procédé selon la revendication 29, caractérisé en ce que la seconde multiplicité de coefficients de poids (WD1, WD2, WD3, WD4) comprend un premier coefficient (WD1) proportionnel à une corrélation entre le pixel central et au moins un pixel disposé dans une première direction diagonale à partir du pixel central; un second coefficient (WD2) proportionnel à une corrélation entre le pixel central et au moins un pixel disposé dans une seconde direction diagonale à partir du pixel central; un troisième coefficient (WD3) proportionnel à une corrélation entre le pixel central et au moins un pixel disposé dans une troisième direction diagonale à partir du pixel central; et un quatrième coefficient (WD4) proportionnel à une corrélation entre le pixel central et au moins un pixel disposé dans une quatrième direction diagonale à partir du pixel central. 32. Procédé selon la revendication 19, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à: générer une seconde multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, W1, Wr) et des troisièmes coefficients de poids (Wl, W2) en utilisant les données numériques; et effectuer une convolution entre un masque de coefficients horizontal / diagonal composé de la seconde multiplicité de coefficients de poids (Wu, Wd, Wl, Wr) et une fenêtre de données correspondante des données numériques, pour générer un second signal C. 33. Procédé selon la revendication 32, caractérisé en ce que le procédé de traitement de signal vidéo est 15 appliqué à un signal PAL. 34. Procédé selon la revendication 32, caractérisé en ce que la fenêtre de données correspond au masque de coefficients horizontal / diagonal et comprend des données de pixels ayant des phases identiques et opposées à la phase du pixel central, les pixels étant séparés du pixel central dans les directions horizontales / diagonales conformément au fait que la phase de composante C du pixel central est 0 /180 ou 90 /270 . 35. Procédé selon la revendication 32, caractérisé en ce que la seconde multiplicité de coefficients de poids comprend: un premier coefficient (Wu) proportionnel à des corrélations en diagonale et diagonalement vers le haut avec le pixel central; un second coefficient (Wd) proportionnel à des corrélations en diagonale et diagonalement vers le bas avec le pixel central; un troisième coefficient (Wl) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la gauche avec le pixel central; et un quatrième coefficient (Wr) proportionnel à des corrélations horizontales et vers la droite avec le pixel central; et en ce que la troisième multiplicité de coefficients de poids comprend un premier coefficient (Wl) inversement proportionnel à une corrélation verticale du pixel central et un second coefficient (W2) inversement proportionnel à une corrélation diagonale du pixel central. 36. Procédé selon la revendication 32, caractérisé en ce qu'il comprend en outre l'étape consistant à combiner les premier et second signaux C conformément à la troisième multiplicité de coefficients de poids (Wl, W2) et à fournir en sortie le résultat combiné comme le signal C séparé du signal vidéo d'entrée.