Brevet FR2852422A1 — publié le 20040917

PROCEDE D'IDENTIFICATION AUTOMATIQUE D'ENTITES DANS UNE IMAGE NUMERIQUE La présente invention se situe dans le domaine technologique de limagerie. La présente invention concerne un procédé d'identification ou de marquage d'images, mis en oeuvre en utilisant un terminal muni d'un écran d'affichage. Ce procédé permet, dans une image numérique affichée, une identification automatique d'entités de pixels homogènes entre elles. Dans les réseaux numériques de terminaux, l'affichage et la communication 10 d'images numériques fixes ou animées, auxquelles sont associées par exemple des informations additionnelles de texte, sont obtenus par des moyens qui recherchent la convivialité et l'interactivité. La convivialité et l'interactivité sont obtenues en réduisant, sur les terminaux, les opérations manuelles de traitement ou de gestion desdites images numériques. Des méthodes et des systèmes qui mettent en oeuvre 15 des moyens de communication pour former, traiter, émettre ou recevoir des messages multimédias comprenant des images numériques, existent dans la technique antérieure. Les images numériques de ces messages multimédias comprennent par exemple des zones ou entités de pixels homogènes. Ces entités de pixels homogènes représentent, par exemple, des êtres vivants. Ces êtres vivants 20 peuvent être des personnes. Lorsque des utilisateurs de terminaux échangent des images photographiques numérisées, il est particulièrement intéressant que ces utilisateurs puissent enrichir ces images numériques de données complémentaires. Ces données complémentaires permettent ainsi d'identifier ou de marquer ces images, de façon à pouvoir les interpréter, c'est-à-dire en reconnaître le contenu, 25 plus facilement. Par voie de conséquence, ces images peuvent être classées de manière plus rationnelle, ce qui permet également de les retrouver plus facilement et plus rapidement. Une identification, par exemple à partir des marquages des noms patronymiques ou des prénoms des personnages inclus dans la scène d'une image, présente un avantage très attractif, et permet une gestion conviviale et rapide de ces 30 images à partir d'un terminal muni d'un écran d'affichage. C'est un des objets de la présente invention de faciliter une identification ou un marquage électronique d'images numériques avec des données propres à des entités de pixels homogènes enregistrées dans des scènes de ces images. Ces entités de pixels représentent de préférence des êtres vivants. L'identification de ces entités peut être faite au moyen d'un identifiant. L'identifiant de rêtre vivant est avantageusement un prénom. L'objectif final est de pouvoir interpréter, classer, et retrouver, de manière rapide et fiable, des images liées par exemple à un événement particulier. La présente invention a pour objet un procédé qui permet, à partir d'un 10 terminal muni d'un écran d'affichage, d'opérer successivement une détection, puis une reconnaissance automatiques d'au moins une seconde entité de pixels, dans une image numérique affichée comprenant une première entité de pixels déjà reconnue. La détection d'entité est opérée dans l'image, en utilisant un algorithme de détection spécifique, généralement connu de l'homme du métier. La reconnaissance permet 15 d'afficher dans l'image, un identifiant propre à chacune des entités de limage. La première entité a une représentation de pixels homogène avec la seconde entité. On considère que deux ou plusieurs entités d'une image sont "homogènes", si elles présentent entre elles une harmonie ou une équivalence de représentation, quant à larrangement et aux niveaux de gris des pixels de ladite entité. Cette homogénéité 20 est établie à partir de paramètres propre à limage, tels que forme, couleur, luminosité, contraste. Ces paramètres peuvent être combinés entre eux: par exemple forme et couleur (chair), pour détecter, dans une image, des entités de type visages. La première entité est généralement reconnue manuellement par l'utilisateur du terminal. La reconnaissance de la au moins une seconde entité est opérée automatiquement à partir de données statistiques provenant d'un ensemble d'images numériques mémorisées. Cet ensemble d'images numériques mémorisées comprend l'image numérique affichée et au moins une seconde image numérique, différente de rimage numérique affichée. La seconde image numérique comprend la première entité et la au moins une seconde entité. Les données statistiques sont mémorisées 30 dans une base de données statistiques; ces données statistiques caractérisent des occurrences d'apparition des entités homogènes reconnues, dans chaque image de lensemble d'images numériques. L'occurrence caractérise la probabilité d'apparition, dans une même image mémorisée, d'un ensemble de deux ou plusieurs entités. De façon plus spécifique, rinvention a pour objet un procédé qui permet, dans une image comprenant une première, et au moins une seconde entités de pixels homogènes, de reconnaître automatiquement la au moins une seconde entité, en opérant les étapes suivantes: a) détecter automatiquement les entités ayant entre elles une représentation de pixels homogène dans l'image affichée; b) assigner un premier identifiant à une première entité homogène de 10 rimage; c) afficher automatiquement le premier identifiant dans une zone affichée de rimage, et corréler, par un lien affiché, ladite zone à la première entité; d) mémoriser automatiquement, dans la base de données statistiques, l'identifiant assigné lors de l'étape b), en association avec la première entité 15 homogène; e) assigner automatiquement un identifiant à chacune des autres entités non identifiées de l'image, en fonction des données statistiques de la base de données caractérisant les occurrences d'apparition de combinaisons d'identifiants d'entités homogènes dans une image, et du premier identifiant assigné lors de l'étape b) t) afficher automatiquement l'identifiant assigné à chacune des autres entités identifiées à létape e), dans une zone de l'image affichée, en corrélant, par un lien affiché, ladite zone à chacune desdites entités; g) mémoriser automatiquement dans la base de données statistiques une combinaison des identifiants produits aux étapes b) et e), pour rimage affichée. L'étape g) du procédé permet d'enrichir la base de données statistiques des occurrences d'apparition des identifiants d'entités homogènes reconnues, au fur et à mesure des opérations de reconnaissance faites sur des images numériques comprenant des entités homogènes de pixels. Ceci, de façon à améliorer la reconnaissance automatique. C'est également un objet de l'invention de produire automatiquement des identifiants d'entités homogènes de pixels incluses dans une image, de manière à réduire les risques d'erreurs dus à des reconnaissances ou identifications manuelles, ceci tout en opérant plus rapidement et convivialement ces identifications. D'autres caractéristiques et avantages apparaîtront à la lecture de la description qui suit, faite en référence aux dessins des différentes figures. s La figure 1 représente un exemple d'environnement matériel (hardware) dans lequel est mise en oeuvre l'invention. La figure 2 représente schématiquement un ensemble d'images numériques comprenant des entités homogènes de pixels, auquel est appliqué le procédé de l'invention. La figure 3 représente un mode de réalisation particulier de mise en oeuvre du procédé de linvention. La description suivante est une description détaillée des principaux modes de réalisation d'un procédé conforme à l'invention; ceci, en référence aux dessins dans lesquels les mêmes références numériques identifient les mêmes éléments dans 15 chacune des différentes figures. Suivant la figure 1, la présente invention concerne un procédé qui permet à un utilisateur d'un terminal 1, 2, d'identifier rapidement un ensemble d'images numériques, en personnalisant chacune de ces images par des marquages. Ces marquages sont par exemple des identifiants sous la forme de texte. Le procédé de 20 linvention permet d'automatiser ces marquages sous forme de texte, ce qui facilite l'identification du contenu de rimage, tout en minimisant les opérations manuelles, donc le risque d'erreurs dû à ces opérations manuelles. Le terminal 1 est par exemple un ordinateur P.C. (Personal Computer) muni d'un écran d'affichage 11, d'un clavier 12, et d'une souris 13. Le terminal 2 est par exemple un terminal mobile 25 muni d'un écran d'affichage 14, et d'un clavier 15. Le terminal mobile 2 est avantageusement un téléphone cellulaire, ou un dispositif portable de type "phone cam", ou un appareil photo numérique muni d'un dispositif de communication de données. Le dispositif de communication de données de l'appareil photo numérique est par exemple un modem flaire ou non flaire. Le dispositif portable de type "phone cam" ou l'appareil photo numérique permettent d'enregistrer des prises de vue. Les images enregistrées sont mémorisées, par exemple, dans une mémoire du terminal 2; ces images ont par exemple une résolution de type VGA (Video Graphics Array) égale à 640 pixels par 480 pixels. La figure 1 représente un serveur de données 3 contenant des images numériques, par exemple rangées ou mémorisées dans une base de données d'images 4 d'une mémoire du serveur 3. Le serveur 3 comprend également une base de données statistiques 16 qui contient des informations ou métadonnées permettant lidentification des entités des images numériques mémorisées dans la base de données d'images 4. Avantageusement, ces images numériques comprennent des métadonnées (exemples: auteur de limage, date, heure de 10 lenregistrement de l'image, etc.) associées aux fichiers images respectifs. Le terminal 1 est relié au serveur de données 3, par exemple par une liaison à câble 5. Le serveur de données 3 est relié par une liaison à haut débit 6 à un serveur d'hébergement 9 permettant la connexion, par la liaison 7, à un réseau comme par exemple Internet. Dans l'environnement du réseau représenté par la figure 1, le 15 serveur d'hébergement 9 est relié à une passerelle 10. La passerelle 10 est par exemple de type WAP (Wireless Application Protocol), et destinée à assurer la communication, par une liaison 8, entre le terminal mobile 2 et le réseau. La liaison 8 est par exemple une liaison du type GSM (Global System for Mobile). Dans un mode de réalisation particulier de l'invention, lutilisateur du terminal mobile 2 20 accède, en utilisant le clavier 15 de ce terminal 2, à une ou plusieurs images numériques contenues dans la base de données 4, en émettant un message dans le protocole approprié, par exemple WAP, à destination d'une ligne téléphonique. Le message transite par la passerelle 10, o il est transformé en un message suivant le protocole HTTP (Hypertext Transfer Protocol) utilisé dans Internet. L'utilisateur 25 récupère et affiche ainsi sur l'écran 14 de son terminal, une ou successivement plusieurs images provenant de la base de données 4. Suivant la figure 2, la présente invention a pour objet d'aider lutilisateur du terminal 1, 2 à marquer un ensemble d'images 20, 21, 22 comprenant chacune respectivement au moins deux entités de pixels homogènes 30, 31, 32, 33, 34, 35, 30 3 6, 37. Ces images sont récupérées, à partir du terminal 1, 2, dans la base de données 4. Les entités homogènes sont des zones dans l'image qui présentent par exemple une homogénéité d'arrangement de pixels et de couleur, cette homogénéité se singularisant par rapport aux autres pixels 23, 24, 25 formant le reste de l'image. Le reste des pixels 23, 24, 25 de rimage 20, 21, 22 représente tout ce qui n'est pas reconnu comme "entité homogène"; la zone de pixels 23, 24, 25 est généralement appelée "fond de l'image". Les entités homogènes 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37 peuvent être par exemple des êtres vivants ou, les têtes ou visages de ces êtres vivants. Les entités homogènes sont, de préférence, des visages de personnes. Dans un mode de réalisation avantageux de l'invention, l'utilisateur du terminal 1, 2 dispose d'un ensemble d'images 20, 21, 22 qui correspondent à un 10 événement particulier: par exemple des images de l'anniversaire d'un proche. Cet ensemble d'images est mémorisé dans la base de données d'images 4 d'une mémoire du serveur 3. Le procédé de linvention permet de faciliter, de manière efficace et fiable, c'est-à-dire rapidement et sans erreur, le marquage automatisé de chaque image de l'ensemble d'images 20, 21, 22. Le marquage automatique est opéré par 15 un algorithme d'assignation d'identifiants, qui utilise des informations de la base de données statistiques 16. Le marquage est réalisé avec des identifiants 3 Oi, 31 i, 3 2i, 33i, 34i, 35i, 36i, 37i qui caractérisent les entités homogènes de chacune des images de l'ensemble d'images. L'utilisateur, à partir du terminal 1, 2 peut ainsi visualiser, par exemple en les affichant successivement sur l'écran 11, 14, un nombre important 20 d'images, par exemple plusieurs dizaines d'images, qui forment l'ensemble d'images enregistrées lors de l'anniversaire. Le procédé de linvention permet un marquage automatisé des entités de pixels homogènes de ces images. Dans un mode de réalisation particulier de rinvention, lutilisateur sélectionne, à partir du terminal 2, un fichier d'une première image quelconque 20 25 de cet ensemble d'images d'anniversaire 20, 21, 22. L'image 20, affichée sur l'écran 14, comprend par exemple trois entités de pixels homogènes 30, 31, 32. Ces entités homogènes entre elles, qui représentent par exemple des visages, sont détectées automatiquement par le procédé de l'invention. Les opérations de détection de visage sont opérées automatiquement par un algorithme de détection spécifique. Ce 30 type d'algorithme est connu de l'homme du métier. Si aucune donnée concernant une identification préalable des entités homogènes de ces images n'existe dans la base de données statistiques 16, l'utilisateur, en utilisant le clavier 12, 15, identifie manuellement chaque visage 30, 31, 32 de la première image 20 de l'ensemble d'images 20, 21, 22. Pour opérer cette identification, rutilisateur assigne manuellement un identifiant 30i, 3 i, 32i à chaque entité homogène 30, 31, 32 de l'image 20. Cette première identification manuelle initialise la constitution des données statistiques propres aux occurrences d'associations ou de combinaisons des entités dans chaque image de l'ensemble d'images de l'événement. Pour identifier chaque entité homogène, l'utilisateur utilise avantageusement une fonction d'interface écran faisant apparaître, sur l'écran 11, 14, par exemple une fenêtre d'affichage (non représentée). Cette fenêtre d'affichage permet d'afficher une liste d'identifiants. Ces identifiants sont par exemple des noms ou des prénoms proposés automatiquement par une liste. Ou bien, l'utilisateur écrit, à raide du clavier 12, 15, ces identifiants manuellement. Les identifiants 30i, 3 li, 32i ainsi sélectionnés, sont placés dans des zones 30t, 3 lt, 32t affichées automatiquement. Dans un mode de 15 réalisation particulier, l'utilisateur sélectionne, par exemple en cliquant dessus, une entité 30; la zone 30t et la liaison 30c se placent alors automatiquement par rapport à ladite entité 30. Ou bien, dans un mode de réalisation avantageux, les zones de marquage vierges 30t, 3 lt, 32t, et de liaison 30c, 3 lc, 32c sont placées automatiquement en corrélation avec chaque entité homogène 30, 31, 32. Les zones de texte 30t, 3 It, 32t sont corrélées aux entités homogènes 30, 31, 32. Les zones 30t,3 lt, 32t sont reliées ou accolées aux entités 30,31, 32, par exemple par des liens affichés, tels que des flèches ou des lignes de liaison effilées 30c, 3 lc, 32c. Dans un premier mode de réalisation, l'affichage automatique des zones 30t, 3 lt, 32t est opéré de telle sorte que toutes lesdites zones 30t, 3 lt, 32t sont placées, 25 par superposition, à l'intérieur du cadre de l'image 20. Dans un second mode de réalisation, une partie ou l'ensemble des zones 30t, 3 lt, 32t est placé à l'extérieur du cadre de l'image 20, tout en restant à l'intérieur du cadre de l'écran d'affichage 11, 15. Pour initialiser le procédé, et alimenter au départ la base de données statistiques 16, rutilisateur assigne manuellement tous les identifiants 30 i, 31 i, 32i de la première image 20 aux entités homogènes 30, 31, 32. L'utilisateur marque, par exemple avec des prénoms, les entités homogènes 30, 31, 32 de la première image de l'ensemble d'images 20, 21, 22. Ces entités homogènes 30, 31, 32, ont été préalablement détectées automatiquement dans l'image 20, par un algorithme de détection de visages. L'utilisateur assigne successivement un identifiant 30i, par exemple "Cyril", puis un identifiant 3 li, par exemple "Guillaume", puis un identifiant 32i, par exemple "Sylvain". Pour l'image 20, ces associations ou combinaisons d'identifiants sont enregistrées automatiquement dans une mémoire spécifique de la base de données statistiques 16. L'utilisateur sélectionne ensuite le fichier d'une seconde image 21 qui 10 s'affiche sur l'écran 11, 14. L'image 21 comprend par exemple deux entités homogènes 33 et 34 détectées automatiquement dans l'image 21. L'utilisateur reconnaît visuellement l'entité homogène 33 comme représentant par exemple "Cyril"; cette image 21 est la seconde image de l'ensemble des images de l'événement, par exemple d'anniversaire. L'utilisateur assigne (marque) cet identifiant "Cyril" (33i) propre à rentité homogène 33. Le procédé de l'invention permet de reconnaître et d'afficher automatiquement l'identifiant "Cyril" dans une zone 33t de l'image 21, en corrélant cet identifiant, par une liaison 33c, à l'entité homogène 33. Le procédé de rinvention, à partir de l'affichage de cette seconde image 21, propose automatiquement, pour l'entité homogène 34, les identifiants 34i 20 "Guillaume" et "Sylvain", associations ou combinaisons qui ont été mémorisés préalablement pour la première image 20. L'utilisateur visualise que l'entité homogène 34 représente "Guillaume"; il clique sur "Guillaume" dans la zone 34t qui contient les deux identifiants 34i proposés automatiquement: "Guillaume" et "Sylvain". L'identifiant "Guillaume" (34i) est ainsi assigné à l'entité homogène 34. 25 Pour limage 21, la combinaison des identifiants 33i ("Cyril") et 34i ("Guillaume") est mémorisée automatiquement dans la base de données statistiques 16. L'utilisateur sélectionne ensuite le fichier d'une troisième image 22 qui s'affiche sur l'écran 11, 14. L'image 22 comprend par exemple trois entités homogènes 35, 36, et 37 détectées automatiquement dans l'image 22. L'utilisateur 30 assigne par exemple "Guillaume" (35i) à l'entité homogène 35. Le procédé de l'invention permet de reconnaître et d'afficher automatiquement "Guillaume" dans une zone 35t de l'image 22, en corrélant cet identifiant 35i, par une liaison 35c, à l'entité homogène 35. Le procédé de l'invention propose par exemple pour rentité homogène 36, d'assigner automatiquement "Cyril" ou "Sylvain" en option, à cette entité. L'option signifie que les données d'association entre identifiants préalablement enregistrées conduisent à déterminer une occurrence plus forte d'assigner "Cyril" à l'entité homogène 36 que "Sylvain". L'utilisateur reconnaît effectivement que rentité homogène représente "Cyril"; il valide alors cette assignation en cliquant sur "Cyril". Le procédé de l'invention propose par exemple pour l'entité homogène 37, d'assigner automatiquement "Sylvain" (37i). L'utilisateur 10 reconnaît effectivement que rassignation automatique 37i proposée est juste. En cas d'erreur, l'utilisateur peut corriger manuellement cette assignation automatique. Le procédé de l'invention permet l'affichage automatique des zones 35t, 36t, 37t et des liaisons afférentes 35c, 36c, 37c. L'association ou combinaison des identifiants "Guillaume" (35i), "Cyril" (36i), et "Sylvain" (37i), est mémorisée automatiquement 15 dans la base de données statistiques 16. Toutes les associations ou combinaisons d'identifiants par image sont mémorisées pour enrichir la base de données statistiques 16 qui contient une table d'occurrences. Cette table est gérée par un algorithme (tableur) qui permet de déterminer automatiquement la probabilité la plus grande de trouver une combinaison d'identifiants dans une image d'un ensemble 20 d'images, en fonction des occurrences d'associations d'identifiants préalablement mémorisées. Ces associations d'identifiants et leurs occurrences forment des relevés statistiques de combinaisons d'identifiants, mémorisés à partir des images de l'ensemble d'images. Les données statistiques sont utilisées pour assigner automatiquement et afficher automatiquement des identifiants à des images 25 affichées sur l'écran 11, 14. Dans un mode de réalisation particulier de l'invention, la base de données statistiques peut être enrichie de métadonnées temporelles et géographiques propres à chaque image. Ces métadonnées sont par exemple le lieu géographique o a été enregistrée l'image, la date de l'enregistrement, etc.. Dans un mode de réalisation avantageux, et selon la figure 3, le procédé de l'invention est mis en oeuvre dans un contexte de capture d'images de personnes. Un photographe, muni d'un dispositif de capture d'images 38, enregistre par exemple une image contenant trois personnes Pi, P2, P3, incluses dans la scène de l'image. Ladite image enregistrée ne comprend pas P4 et P5. Le dispositif de capture d'images 38 comprend un écran d'affichage 39. Dans l'environnement hors scène de l'image enregistrée par le dispositif 38, se trouvent également par exemple deux autres personnes P4 et P5. Ces deux autres personnes P4 et PS ne sont pas placées dans le champ d'enregistrement du dispositif 38. Le dispositif 38 est par exemple un appareil photo numérique pouvant communiquer avec d'autres dispositifs numériques Dl, D2, D4, D5 (dont sont munies les personnes Pi, P2, P4, P5), par 10 un réseau de communication, avec ou sans fil. Ce réseau de communication est par exemple de type LAN (Local Area Network), PAN (Personal Area Network), ou WAN (Wide Area Network). Les dispositifs Dl, D2, D4, D5 sont des terminaux portables, comme par exemple des téléphones cellulaires, des appareils photo numériques, des PDA (Personal Display Assistant). Ces dispositifs D1, D2, D4, D5 15 permettent de mémoriser des données. Les données mémorisées sont par exemple avantageusement des métadonnées d'identification desdits dispositifs, le nom et le prénom du possesseur dudit dispositif, l'adresse électronique (e-mail) du possesseur, etc.. Suivant la figure 3, la personne Pi est par exemple munie de D1, la personne P2 est munie de D2, la personne P4 est munie de D4, la personne PS 20 est munie de D5; et la personne P3 ne possède pas de dispositif. Le dispositif 38 fonctionne dans un environnement matériel comme illustré à la figure 1, et communique avec la base de données statistiques 16. Le dispositif 38 comprend en outre un logiciel qui permet, par exemple au moment de l'enregistrement de l'image contenant P1, P2, P3, selon la figure 3, d'opérer une requête automatique pour associer les données mémorisées dans chaque dispositif Dl, D2, D4, D5 avec des données d'identifiants assignés aux entités homogènes V1, V2, V3. Ces données d'identifiants assignés aux entités homogènes V1, V2, V3 sont mémorisées dans la base de données statistiques 16. De par cette association, la base de données statistiques 16 est ainsi enrichie des métadonnées provenant des 30 dispositifs Dl, D2, D3. Cette association conduit à l'identification des personnes P1 et P2 de l'image enregistrée, lesdites personnes Pi et P2 étant munies respectivement des dispositifs D1 et D2. Dans ce cas, lassociation des données est opérée automatiquement par le logiciel du dispositif 38. Toutefois, pour la personne P3 qui n'est pas munie d'un dispositif permettant de réaliser automatiquement l'association, l'utilisateur du dispositif 38 propose par exemple un identifiant manuellement, en utilisant le clavier (non représenté) du dispositif 38. Ou bien, l'identifiant de P3 est généré automatiquement par les seules données de la base de données statistiques 16. Les entités homogènes V1, V2, V3 représentent par exemple les visages des personnes P1, P2, P3. Après son enregistrement, l'image contenant Pi, P2, P3 est affichée sur l'écran 39. Les identifiants des entités homogènes V1, V2, V3 peuvent ainsi être assignés par le photographe en utilisant le procédé de l'invention, qui permet de reconnaître automatiquement les entités homogènes de l'image enregistrée par le dispositif 38. L'intégration de ces métadonnées dans la table d'occurrences permet d'accroître la fiabilité d'assignation des identifiants par image, lors de la reconnaissance. D'autres hypothèses peuvent être prises en compte par l'algorithme d'assignation des identifiants: par exemple pour deux images ayant d'une part des métadonnées temporelles voisines (exemple: instant de l'enregistrement), et d'autre part ayant un même nombre d'entités homogènes (exemple: visages), l'algorithme d'assignation considérera que la probabilité sera grande que la combinaison d'identifiants soit la même pour ces deux images. Ce calcul de probabilité peut être pondéré par d'autres facteurs, comme par exemple l'auteur de renregistrement de l'image qui ne peut pas être en même temps preneur de vue et enregistré dans l'image. L'invention a été décrite en faisant référence en particulier à des modes de réalisation préférés de celle-ci; mais il est évident que des variantes et modifications peuvent être apportées à l'intérieur de la portée des revendications. REVENDICATIONS 1. Procédé qui permet, à partir d'un terminal (1), (2) muni d'un écran d'affichage (11), (14), de détecter automatiquement, dans une image numérique affichée (22), des entités (35), (36), (37) ayant des représentations de pixels homogènes, et de reconnaître automatiquement au moins une seconde entité (36), (37) dans l'image numérique affichée (22) comprenant une première entité reconnue (35), ladite première entité (35) ayant une représentation de pixels homogène avec la au moins une seconde 10 entité (36), (37), la reconnaissance de la au moins une seconde entité (36), (37) étant opérée automatiquement à partir de données statistiques provenant dun ensemble d'images numériques mémorisées comprenant l'image affichée (22), et au moins une seconde image (20), (21), ladite seconde image (20), (21) comprenant la première entité et la au moins une 15 seconde entité, les données statistiques étant mémorisées dans une base de données (16), et lesdites données statistiques caractérisant des occurrences d'apparition de combinaisons d'identifiants d'entités homogènes reconnues dans chaque image de l'ensemble d'images numériques. 2. Procédé selon la revendication 1, dans lequel la reconnaissance automatique de la au moins une seconde entité (36), (37) de l'image numérique affichée (22) est opérée selon les étapes suivantes: a) détecter automatiquement les entités (35), (36), (37) ayant entre elles une représentation de pixels homogène dans rimage affichée (22); 25 b) assigner un premier identifiant (35i) à une première entité homogène (35) de rimage (22); c) afficher automatiquement le premier identifiant (35i) dans une zone (35t) de l'image affichée (22), et corréler, par un lien affiché (35c), ladite zone (35t) à la première entité homogène (35); d) mémoriser automatiquement l'identifiant (35i) assigné lors de l'étape b), en association avec la première entité homogène (35); e) assigner automatiquement un identifiant (36i), (37i) à chacune des autres entités non identifiées (36), (37) de l'image (22), en fonction des données statistiques de la base de données (16) caractérisant les occurrences d'apparition de combinaisons d'identifiants d'entités homogènes dans une image, et du premier identifiant assigné lors de l'étape b); f) afficher automatiquement l'identifiant (36i), (37i) assigné à chacune des autres entités (36), (37) identifiées à l'étape e), dans une zone (36t), (37t) de l'image affichée, en corrélant, par un lien affiché (36c), (37c), 10 ladite zone à chacune desdites entités; g) mémoriser automatiquement dans la base de données statistiques une combinaison des identifiants (35i), (36i), (37i) produits aux étapes b) et e), pour l'image affichée (22). 3. Procédé selon la revendication 2, dans lequel l'étape a) comprend une détection automatique de forme, de couleur, de luminosité, de contraste. 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel la base de données statistiques (16) est enrichie de métadonnées temporelles et 20 géographiques propres à chaque image numérique mémorisée (20), (21), (22). 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, dans lequel la base de données statistiques (16) est enrichie de métadonnées d'identification communiquées automatiquement entre un dispositif de capture d'image (38) et des dispositifs (D1), (D2) dont sont munies des personnes (P1), (P2) présentes dans la scène d'une image enregistrée par ledit dispositif de capture (38). 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 3, dans lequel la zone de l'image comprenant l'identifiant, est placée par superposition dans ladite image. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 2 à 3, dans lequel la zone de l'image comprenant l'identifiant, est placée à l'extérieur de ladite image. 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les entités homogènes de l'image numérique sont des êtres vivants. 9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, dans lequel les entités homogènes de l'image numérique sont des visages humains.