Brevet FR2859032A1 — publié le 20050225

La présente invention concerne un procédé et un dispositif de traitement d'information de flux. Elle s'applique, en particulier, à la supervision des flux de produits et des conditions techniques de distribution dans une unité de production. On connaît différentes méthodes de gestion des flux, par exemple, en sélectionnant une source d'approvisionnement unique, en fonction de sa qualité, de ses spécifications ou de ses coûts et en se fournissant exclusivement auprès de cette source. De même, on connaît différentes méthodes de détermination de conditions techniques de distribution de produits, par exemple en choisissant des conditions techniques de distribution comportant un emballage unitaire de chacun des produits. Cependant, ces méthodes n'optimisent aucunement le fonctionnement de l'entreprise 20 qui les utilise. En effet, la source d'approvisionnement peut manquer de souplesse en cas de besoin de production. La présente invention vise à remédier à ces inconvénients. A cet effet, la présente invention vise un procédé de traitement d'information de flux, caractérisé en ce qu'il comporte: - une étape de détermination d'au moins une hypothèse de gestion de flux, - une étape de détermination d'au moins un critère de survie d'hypothèses de gestion de flux, - une étape de fourniture d'informations sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, - et, de manière itérative: i) une étape de détermination d'au moins un résultat de chaque hypothèse de gestion de flux, résultat basés sur les informations fournies, ii) une étape d'élimination, au cours de laquelle on évalue, pour chaque hypothèse de gestion de flux, si elle respecte chaque critère de survie, et on élimine 35 chaque hypothèse de gestion de flux qui ne respecte pas chaque critère de survie, et iii) pour au moins une hypothèse de gestion de flux n'ayant pas été éliminée lors de l'étape d'élimination, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", une étape de génération d'au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles". Grâce à ces dispositions, en fixant correctement les critères de survie, par exemple, en fonction des stocks de produits ou financiers de l'entreprise, et en fournissant les informations nécessaires, par exemple les nombres de produits distribués et les effets de chaque retard de livraison, progressivement, la génération de nouvelles hypothèses de gestion de flux converge vers au moins un modèle de gestion de flux considéré comme optimisé. Ainsi, le fonctionnement de l'entreprise peut optimiser le choix d'une ou plusieurs sources de produits et un ou des modes de distribution des produits. Selon des caractéristiques particulières, les critères de survie sont indépendants des résultats des hypothèses. Grâce à ces dispositions, la population des hypothèses qui ne sont pas éliminées peut croître ou décroître. Selon des caractéristiques particulières, les critères de survie comportent une limitation du nombre d'hypothèses qui ne sont pas éliminées. Grâce à ces dispositions, seules les meilleures hypothèses ne sont pas éliminées et la consommation de ressources de calcul est limitée. Selon des caractéristiques particulières, chaque itération comporte au moins une étape de fourniture de nouvelles informations sur lesquelles les hypothèses de gestion de flux peuvent travailler. Grâce à ces dispositions, les informations obtenues au cours du temps, par exemple chaque jour ou chaque semaine, permettent d'affiner et d'actualiser la ou les hypothèses de gestion de flux considérée(s) comme optimisée(s). Selon des caractéristiques particulières, au cours de l'étape de génération, on génère au moins l'une des hypothèses de gestion de flux fille en fonction de la valeur d'une distance entre ladite hypothèse de gestion de flux fille et l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. Grâce à ces dispositions, on peut assurer que l'une des hypothèses de gestion de flux fille sera suffisamment proche (pour assurer une convergence progressive vers une hypothèse de gestion de flux optimale localement) ou suffisamment différente (pour assurer une analyse d'hypothèses de gestion de flux réparties sur l'ensemble de variation des hypothèses de gestion de flux) de l'hypothèse de gestion de flux mère. Selon des caractéristiques particulières, on définit une distance entre hypothèses de gestion de flux et, au cours de l'étape de génération, au moins l'une des hypothèses de gestion de flux fille est à une distance inférieure à une distance prédéterminée de l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. Selon des caractéristiques particulières, la distance prédéterminée réduit progressivement pour une séquence d'au moins deux itérations. Grâce à chacune de ces dispositions, une convergence vers une hypothèse de gestion de flux considérée comme optimisée est probable. Selon des caractéristiques particulières, on définit une distance entre hypothèses de gestion de flux et, au cours de l'étape de génération, pour au moins une hypothèse de gestion de flux mère, la distance d'au moins une hypothèse de gestion de flux fille est supérieure à une distance prédéterminée. Grâce à ces dispositions, les hypothèses de gestion de flux les moins optimisées peuvent générer des hypothèses de gestion de flux très optimisées et de nouveaux modèles de gestion de flux, très différents des hypothèses de gestion de flux considérées comme optimisées peuvent apparaître. La présente invention vise aussi un dispositif de traitement d'information de flux, caractérisé en ce qu'il comporte: - un moyen de détermination d'au moins une hypothèse de gestion de flux, - un moyen de détermination d'au moins un critère de survie d'hypothèses de gestion de flux, - un moyen de fourniture d'informations sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, - et un moyen de traitement adapté à effectuer, de manière itérative: i) une étape de détermination d'au moins un résultat de chaque hypothèse de gestion de flux (140), résultat basés sur les informations fournies, ii) une étape d'élimination, au cours de laquelle on évalue, pour chaque hypothèse de gestion de flux, si elle respecte chaque critère de survie, et on élimine chaque hypothèse de gestion de flux qui ne respecte pas chaque critère de survie, et iii) pour au moins une hypothèse de gestion de flux n'ayant pas été éliminée lors de l'étape d'élimination, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", une étape de génération d'au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles". Les caractéristiques particulières, avantages, buts et caractéristiques du dispositif étant similaires à ceux du procédé tel que succinctement exposé ci-dessus, ils ne sont pas rappelés ici. D'autres avantages, buts et caractéristiques de la présente invention ressortiront de 30 la description qui va suivre, faite dans un but explicatif et nullement limitatif en regard des dessins annexés dans lesquels: - la figure 1 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de traitement d'information de flux conforme à la présente invention, - la figure 2 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de 35 traitement d'information de flux conforme à la présente invention, - la figure 3 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de détermination de prix conforme à la présente invention, - la figure 4 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de détermination de moyens de référencement conforme à la présente invention et - la figure 5 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de gestion d'usine chimique conforme à la présente invention. On observe, en figure 1 une succession d'étapes mises en oeuvre par un système informatique de type connu. Tout d'abord, au cours d'une étape 100 on effectue une initialisation du système informatique, et le lancement du logiciel qui implémente le procédé objet de la présente invention. Au cours d'une étape 110 on détermine au moins une hypothèse de gestion de flux. Cette détermination peut être effectuée par reprise en mémoire d'au moins une hypothèse de gestion de flux précédemment considérées comme optimisée par la mise en oeuvre du logiciel ou par la définition d'un modèle et de paramètres donnés par un opérateur. On observe que chaque modèle et chaque hypothèse de gestion de flux possède au moins un paramètre et une inconnue. Les paramètres possèdent des valeurs initiales qui seront optimisées conformément au procédé décrit ci- dessous. Au cours d'une étape 120, on détermine au moins un critère de survie d'hypothèse de gestion de flux. Le critère de survie peut être lié aux stocks de produits industriels, aux stocks financiers, au résultat financier de l'entreprise, à son nombre de salariés, à la satisfaction de ses clients, au chiffre d'affaire de l'entreprise, à sa valeur boursière; aux risques pris sur ces valeurs... ou à toute combinaison, par exemple pondérée, de ces valeurs. Selon des exemples, les critères de survie d'une hypothèse de gestion de flux sont: - être parmi les n (n étant un nombre prédéterminé) hypothèses de gestion de flux qui donnent les meilleurs résultats pour la combinaison de valeurs considérée, ou - être parmi les hypothèses de gestion de flux qui donnent un résultat supérieur à une valeur prédéterminée, pour la combinaison de valeurs considérée. Au cours d'une étape 130, on fournit de l'information sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, l'information donnant une valeur à chaque inconnue. L'information peut être récupérée en mémoire du système informatique etlou obtenue d'autres matériels ou logiciels, par exemple des logiciels de suivi de stock, de comptabilité, de gestion de flux du personnel, de prix de concurrents, de prix de revient... Au cours d'une étape 140, on mesure le résultat de chaque hypothèse de gestion de flux pour la combinaison de valeurs considérée, les valeurs de paramètres initiaux et les valeurs des inconnues étant fournies à partir de l'information fournie au cours de l'étape 130. Au cours d'une étape 150, on élimine chaque hypothèse qui ne répond pas au critère de survie. Au cours d'une étape 160, à partir d'au moins une hypothèse de gestion de flux qui n'a pas été éliminée au cours de l'étape 150, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", on génère au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles". Dans le cas où on fait travailler les hypothèses de gestion de flux sur un nombre de données fixe, après un certain nombre d'itérations (par exemple cinq) pour lesquelles la même hypothèse de gestion de flux mère obtient le meilleur résultat, ce qui est détecté au cours d'une étape 170, on arrête le processus itératif. Sinon, on effectue de manière itérative les étapes 140 à 170. Dans le cas où on fait travailler les hypothèses de gestion de flux sur des données qui évoluent au cours du temps, on effectue de manière itérative les étapes 130 à 160, de nouvelles données étant obtenues au cours des étapes 130 successives. Selon des modes de réalisation exemplaires, on effectue de manière itérative les étapes 140 à 170, le nombre d'itérations étant fixé à l'avance ou dépendant de critères de convergences du meilleur résultat pour la combinaison de valeurs considérée. On observe, en figure 2, une succession d'étapes mises en oeuvre par un système informatique de type connu en vue de gérer des flux d'une entreprise, en particulier des flux de produits, conformément à un mode de réalisation particulier de la présente invention. On considère ici une entreprise exploitant un système informatique accessible de l'extérieur, par exemple un site de la toile (web) mais l'invention ne se limite pas à ce cas particulier d'entreprise. Tout d'abord, au cours d'une étape 200 on effectue une initialisation du système informatique, et le lancement du logiciel qui implémente le procédé objet de la présente invention. Au cours d'une étape 210 on détermine au moins une hypothèse de gestion de flux. Cette détermination peut être effectuée par reprise en mémoire d'au moins une hypothèse de gestion de flux précédemment considérées comme optimisée par la mise en oeuvre du logiciel ou par la définition d'un modèle et de paramètres donnés par un opérateur. On observe que chaque modèle et chaque hypothèse de gestion de flux possède au moins un paramètre et une inconnue. Les paramètres possèdent des valeurs initiales qui seront optimisées conformément au procédé décrit ici. Ce sont des paramètres de fonctions linéaires ou non, prises dans une bibliothèque de fonctions, par exemple fonctions linéaires, exponentielles, dérivées, intégrales, et plus généralement, de toutes fonctions mathématiques connues, y compris celles mises en oeuvres dans les logiciels dits "tableur", agissant sur une ou plusieurs inconnues. Les inconnues prennent des valeurs dans une base de données qui comporte, autant que possible, toutes les valeurs de gestion de flux de l'entreprise, pour chaque jour d'une période de temps considérée, y compris les jours pendant lesquels l'entreprise est fermée, par exemple deux ou trois exercices comptables: - sources, spécifications, qualités, marque, prix et caractéristiques principales des produits achetés, - vitesses et coûts de chaque mode de distribution, - prix de vente des produits vendus par l'entreprise, - prix de vente des produits vendus par les concurrents, - stocks de chaque produit, - présence en page d'accueil ou sur des pages dites "pop up" (ou "surgissantes") de liens vers les pages présentant chaque produit vendu, - publicités passées sur différents supports et leurs coûts, dimensions et positions sur ces supports, - positionnement de l'offre de l'entreprise sur les moteurs de recherche et les moteurs de recherche de meilleurs prix, - pannes de serveur, - nombre d'heures passées dans l'entreprise par chaque personne, ainsi que son rôle (commercial, expédition, ...) - délais de livraison des fournisseurs, - délais de livraison des produits aux clients, présence d'offres promotionnelles, - présence de fêtes, de grèves ou de congés légaux, - nombre d'appels téléphoniques, - nombre de sonneries moyen avant décroché de téléphone, - nombre de réclamations reçues ultérieurement de la part des clients, pour les ventes de chaque jour de la période considérée, - nombre de caractéristiques détaillées dans les pages de caractéristiques des produits vendus, - dimension et couleurs dominantes des images de chaque produit vendu affichées sur les pages du site, - nombre de pages vues par les visiteurs, - nombre de pages vues par les acheteurs, - nombre de retours sur le site des visiteurs, - nombre de retour avant achat des acheteurs, - sites d'où provenaient les visiteurs, - sites d'où provenaient les acheteurs, - équivalence fonctionnelle entre les produits. Au cours d'une étape 220, on détermine au moins un critère de survie d'hypothèse de gestion de flux. Le but de ce mode de réalisation du procédé objet de la présente invention est de connaître l'influence de chaque combinaison des inconnues sur et donc de trouver l'hypothèse de gestion de flux qui, en partant des valeurs des inconnues donne des chiffres d'entrée de produit, de stocks, de sortie de produit représentant au mieux ce qui a été constaté pendant la période considérée. Le critère de survie peut être lié à la ressemblance aux chiffres de sortie réalisés pour 5 chacun des produits. Selon des exemples, les critères de survie d'une hypothèse de gestion de flux sont: - être parmi les n (n étant un nombre prédéterminé) hypothèses de gestion de flux qui donnent les meilleurs résultats (en terme de ressemblance) par rapport aux ventes constatées, ou - être parmi les hypothèses de gestion de flux qui donnent un résultat (en terme de ressemblance) par rapport aux ventes constatées supérieure à une valeur prédéterminé. Au cours d'une étape 230, on fournit de l'information sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, l'information donnant une valeur à chaque inconnue. L'information peut être récupérée en mémoire du système informatique et/ou obtenue d'autres matériels ou logiciels, par exemple des logiciels de suivi de stock, de comptabilité, de gestion de flux du personnel, de prix de concurrents, de prix de revient... Au cours d'une étape 240, on mesure le résultat de chaque hypothèse de gestion de flux pour la combinaison de valeurs considérée, les valeurs de paramètres initiaux et les valeurs des inconnues étant fournies à partir de l'information fournie au cours de l'étape 230. Au cours d'une étape 250, on élimine chaque hypothèse qui ne répond pas au critère de survie. Au cours d'une étape 260, à partir d'au moins une hypothèse de gestion de flux qui n'a pas été éliminée au cours de l'étape 250, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", on génère au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles". le nombre d'hypothèses de gestion de flux filles peut dépendre d'un classement lié au critère de. survie. Par exemple, l'hypothèse de gestion de flux mère qui a donné la meilleure ressemblance avec les ventes constatées au cours de la période considérée génère une hypothèse fille de plus (ou deux fois plus d'hypothèses filles) que la suivante et ainsi de suite. Après un certain nombre d'itérations (par exemple cinq) pour lesquelles la même hypothèse de gestion de flux mère obtient le meilleur résultat (en terme de ressemblance), étape 270, on arrête le processus itératif. Sinon, oneffectue de manière itérative les étapes 240 à 270. Lorsque le processus itératif est arrêté, on examine l'hypothèse de gestion de flux mère et on observe l'influence de chacune des inconnues sur les sorties de produits et leurs conséquence sur les stocks de produits et financiers (par exemple marge ou résultat de l'entreprise). Le procédé de détermination de prix illustré en figure 3 optimise progressivement les conditions techniques de distribution des produits vendus par l'entreprise, en faisant effectivement agir chaque hypothèses de gestion de flux sur les conditions de distribution d'au moins un produit sortant de l'entreprise. Les résultats de chaque hypothèse sont donc déterminés pour des sorties effectivement réalisées. On observe, en figure 3, une succession d'étapes mises en oeuvre par un système informatique de type connu en vue de gérer des conditions de distribution conformément à un mode de réalisation particulier de la présente invention. Tout d'abord, au cours d'une étape 300, on effectue une initialisation du système informatique, et le lancement du logiciel qui implémente le procédé objet de la présente invention. Au cours d'une étape 310 on détermine au moins une hypothèse de gestion de flux. Cette détermination peut être effectuée par reprise en mémoire d'au moins une hypothèse de gestion de flux précédemment considérées comme optimisée par la mise en oeuvre du logiciel ou par la définition d'un modèle et de paramètres donnés par un opérateur. On observe que chaque modèle et chaque hypothèse de gestion de flux possède au moins un paramètre et une inconnue. Les paramètres possèdent des valeurs initiales qui seront optimisées conformément au procédé décrit ici. Par exemple, une hypothèse de gestion de flux consiste à choisir le prix d'un produit comme égal au prix du moins cher des concurrents, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme prix d'un produit, le prix de revient de ce produit majoré de 15 %, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme prix d'un produit, le prix public conseillé par le fabricant moins 20 %, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme prix d'un produit dont le prix de revient est le moins cher d'un ensemble de produits équivalent, le prix du produit de cet ensemble dont le prix de revient est immédiatement supérieur au prix du produit considéré et une autre hypothèse de gestion de flux est une combinaison pondérée des prix des donnés par les hypothèses de gestion de flux éxposées ci-dessus. Par exemple, chaque hypothèse de gestion de flux peut être déterminée par les paramètres n1 à ni et ml à mi suivants: variation pondération prix du moins cher des concurrents n1 % n2% prix du concurrent A n3 % n4 % prix du concurrent B n5 % n6 % prix du concurrent C n7 % n8 % prix de revient du produit ml % m2 prix public conseillé m3 % m4 prix du moins cher des produits équivalents m5 % m6 % prix du produit équivalent R m7 % m8 % prix du produit équivalent S m9 % m10 % prix du produit équivalent T m11 % m12 On observe que les valeurs des paramètres n1 à ni et ml à mi peuvent être positives ou négatives, la somme des valeurs des paramètres de pondération, n2, n4, n6, ..., m2, m4, m6, ... étant égale à 100 %. Selon des variantes, les paramètres sont des paramètres de fonctions linéaires ou non, prises dans une bibliothèque de fonctions, par exemple fonctions linéaires, exponentielles, dérivées, intégrales, et plus généralement, de toutes fonctions mathématiques connues, y compris celles mises en oeuvres dans les logiciels dits "tableur", agissant sur une ou plusieurs inconnues. Le prix pour une hypothèse donnée est égal à (prix du moins cher des concurrents + n1 %) x n2% + (prix du concurrent A + n3 %) x n4 % + (prix du concurrent B + n5 %) x n6 % + (prix du concurrent C + n7 %) x n8 % + .. . + (prix de revient du produit + ml %) x m2 % + (prix public conseillé + m3 %) x m4 % + (prix du moins cher des produits équivalents + m5 %) x m6 % + (prix du produit équivalent R + m7 %) x m8 % + (prix du produit équivalent S + m9 %) x m10 % + (prix du produit équivalent T + m11 %) x m12 % ..: Au cours de l'étape 315, on définit un arbre de décision qui limite la variation possible des hypothèses. Par exemple, l'arbre de décision comporte l'impossibilité de vendre à perte, l'impossibilité de vendre à plus de 10 % plus cher que le moins cher des concurrents... Au cours d'une étape 320, on détermine au moins un critère de survie d'hypothèse de gestion de flux. Le critère de survie peut être lié au résultat financier de l'entreprise, à son nombre de salariés, à la satisfaction de ses clients, au chiffre d'affaire de l'entreprise, à sa valeur boursière, aux risques pris sur ces valeurs... ou à toute combinaison, par exemple pondérée, de ces valeurs. Selon des exemples, les critères de survie d'une hypothèse de gestion de flux sont: - être parmi les n (n étant un nombre prédéterminé) hypothèses de gestion de flux qui donnent les meilleurs résultats pour la combinaison de valeurs considérée, ou - être parmi les hypothèses de gestion de flux qui donnent un résultat supérieur à une valeur prédéterminé, pour la combinaison de valeurs considérée. Au cours d'une étape 330, on fournit de l'information sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, l'information donnant une valeur à chaque inconnue. L'information peut être récupérée en mémoire du système informatique etlou obtenue d'autres matériels ou logiciels, par exemple des logiciels de suivi de stock, de comptabilité, de gestion de flux du personnel, de prix de concurrents, de prix de revient, le nombre de ventes réalisées, la marque du produit, les produits équivalents sur le marché, et ceci, produit par produit... Au cours d'une étape 335, on attribue, par exemple aléatoirement, les produits aux hypothèses de gestion de flux. Au cours d'une étape 336, on affiche, par exemple sur un site Internet, le prix correspondant à chaque hypothèse de gestion de flux, pour chaque produit qui lui est affecté. Au cours d'une étape 340, on mesure le résultat de chaque hypothèse de gestion de flux pour chaque produit vendu par l'entreprise, sous forme de nombre de ventes effectuées. Par exemple, l'étape 340 dure une journée, une semaine ou un mois. Au cours d'une étape 350, on élimine chaque hypothèse qui ne répond pas au critère de survie. Le critère de survie peut être, par exemple, "progression de la marge nette de vente des produits attribués à l'hypothèse considérée dans les n meilleurs progressions" ou "progression de la marge nette supérieure à la moyenne des progressions" ou "progression de la marge nette supérieure à 5 %". Au cours d'une étape 360, à partir d'au moins une hypothèse de gestion de flux qui n'a pas été éliminée au cours de l'étape 350, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", on génère au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles" qui répond à l'ensemble des contraintes exprimées par l'arbre de décision. A cet effet, on utilise une distance, au sens mathématique du terme, entre les hypothèses, par exemple, la distance est le somme des différences entre les paramètres nlxn2, n3xn4, n5xn6, ... mlxM2, m3xm4... et on génère, au moins une hypothèse fille en fonction de sa distance à l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. Préférentiellement, on génère une hypothèse de gestion de flux fille dont la distance à l'hypothèse de gestion de flux mère est inférieure à une distance prédéterminée et une hypothèse fille dont la distance à l'hypothèse mère est supérieure à une distance prédéterminée. Préférentiellement, les hypothèses mères ont d'autant plus d'hypothèses filles qu'elles ont mieux répondu au critère de survie. Au cours d'une étape 370, on attribue les produits aux hypothèses de gestion de flux non éliminées et aux hypothèses de gestion de flux filles. Par exemple, les hypothèses de gestion de flux filles se voient attribuer chacune un produit parmi les produits des hypothèses de gestion de flux qui ont été éliminées. Puis, l'hypothèse de gestion de flux qui a le mieux répondu au critère de survie (par exemple la plus forte progression de marge nette générée) se voit attribuer une grande proportion des produits vendus, la seconde un plus petite proportion, la troisième, une proportion encore plus petite jusqu'à ce qu'il ne reste plus de produit à affecter, ni d'hypothèse de gestion de flux sans produit. On retourne ensuite à l'étape 340. La figure 4 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de détermination de moyens de référencement conforme à la présente invention. Le procédé illustré en figure 4 est identique au procédé illustré en figure 3, à ceci près que ce n'est pas le prix mais les mots clés des pages de présentation des produits qui sont gérés par les hypothèses de gestion de flux. Les mots clés considérés peuvent êtres ceux des références, marques et caractéristiques des produits, les mots clés utilisés par les concurrents, le prix du produit, des mots représentant des qualités du produit... Le critère de survie peut être, par exemple, la position dans les pages de moteurs de recherche sur Internet, le nombre de visiteurs provenant des sites de référencement. Pour mettre en oeuvre le procédé objet de la présente invention, on met en oeuvre un dispositif, par exemple de type ordinateur individuel comportant un processeur, une interface avec d'autres dispositifs et/ou avec l'utilisateur et une mémoire vive. Ce dispositif est adapté à mettre en oeuvre l'un des logigrammes illustrés en figures 1 à 4. Ce dispositif de traitement d'information comporte ainsi: - un moyen de détermination d'aumoins une hypothèse de gestion de flux (par exemple le processeur), - un moyen de détermination d'au moins un critère de survie d'hypothèses de gestion de flux (par exemple le processeur), - un moyen de fourniture d'informations sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler (par exemple la mémoire et/ou une interface), - et un moyen de traitement (par exemple le processeur) adapté à effectuer, de manière itérative: i) une étape de détermination d'au moins un résultat de chaque hypothèse de gestion de flux (140), résultat basés sur les informations fournies, ii) une étape d'élimination, au cours de laquelle on évalue, pour chaque hypothèse de gestion de flux, si elle respecte chaque critère de survie, et on élimine chaque hypothèse de gestion de flux qui ne respecte pas chaque critère de survie, et iii) pour au moins une hypothèse de gestion de flux n'ayant pas été éliminée lors de l'étape d'élimination, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", une étape de génération d'au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles". Selon des modes de réalisation particuliers (par exemple pour la mise en oeuvre des logigrammes illustrés en figures 3 et/ou 4), le moyen de traitement est adapté à ce que chaque itération comporte au moins une étape de fourniture de nouvelles informations sur lesquelles les hypothèses de gestion de flux peuvent travailler. Préférentiellement, le moyen de traitement est adapté à générer au moins l'une des hypothèses de gestion de flux fille en fonction de la valeur d'une distance entre ladite hypothèse de gestion de flux fille et l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. La figure 5 représente un logigramme d'étapes mises en oeuvre dans un procédé de gestion d'usine chimique conforme à la présente invention. Le procédé illustré en figure 5 est identique au procédé illustré en figure 3, à ceci près que ce n'est pas le prix mais les paramètres physiques et chimiques de fonctionnement d'un réacteur chimique qui sont gérés par les hypothèses de gestion de flux. On observe, en figure 5, une succession d'étapes mises en oeuvre par un système informatique 570 de type connu en vue de gérer les types et quantités de produits chimiques aux entrées 585 et en sortie 590 d'un réacteur chimique 580 et les conditions physiques (température, pression) des entrées et à l'intérieur du réacteur. Le réacteur chimique est muni des capteurs 595 nécessaires et des actionneurs 575 permettant d'influencer les types et quantités de produits chimiques en entrée et en sortie d'un réacteur chimique et les conditions physiques (température, pression) des entrées et à l'intérieur du réacteur. Tout d'abord, au cours d'une étape 500, on effectue une initialisation du système informatique, et le lancement du logiciel qui implémente le procédé objet de la présente invention. Au cours d'une étape 510 on détermine au moins une hypothèse de gestion de flux des produits chimiques. Cette détermination peut être effectuée par reprise en mémoire d'au moins une hypothèse de gestion de flux précédemment considérées comme optimisée par la mise en oeuvre du logiciel ou par la définition d'un modèle et de paramètres donnés par un opérateur. On observe que chaque modèle et chaque hypothèse de gestion de flux possède au moins un paramètre et une inconnue. Les paramètres possèdent des valeurs initiales qui seront optimisées conformément au procédé décrit ici. Par exemple, une hypothèse de gestion de flux consiste à choisir la température d'un produit entrant dans le réacteur comme égal à la moyenne de sa température de fusion et de sa température de dégradation spontanée, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme température d'un produit chimique, cette température moyenne majorée de 15 %, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme température d'un produit, la température utilisée avant la mise en place du procédé objet de la présente invention, une autre hypothèse de gestion de flux consiste à choisir comme température d'un produit, la température utilisée avant la mise en place du procédé objet de la présente invention moins 10 C et une autre hypothèse de gestion de flux est une combinaison pondérée des prix des donnés par les hypothèses de gestion de flux exposées ci-dessus. Par exemple, chaque hypothèse de gestion de flux peut être déterminée par les paramètres n1 à ni et ml à mi suivants: variation pondération température précédemment utilisée n1 % n2% 2859032 13 température de fusion n3 % n4 % température de dégradation spontanée n5 % n6 % On observe que les valeurs des paramètres n1 à ni peuvent être positives ou négatives, la somme des valeurs des paramètres de pondération, n2, n4, n6, ... étant préférentiellement égale à 100 %. Selon des variantes, les paramètres sont des paramètres de fonctions linéaires ou non, prises dans une bibliothèque de fonctions, par exemple fonctions linéaires, exponentielles, dérivées, intégrales, et plus généralement, de toutes fonctions mathématiques connues, y compris celles mises en oeuvres dans les logiciels dits "tableur", agissant sur une ou plusieurs inconnues. La température pour une hypothèse donnée est égal à (température précédemment utilisée + n1 %) x n2% + (température de fusion + n3 %) x n4 % + (température de dégradation spontanée + n5 %) x n6 % ... Au cours de l'étape 515, on définit un arbre de décision qui limite la variation possible des hypothèses. Par exemple, l'arbre de décision comporte l'impossibilité de descendre en dessous de la température de fusion ou au dessus de la température de dégradation... Au cours d'une étape 520, on détermine au moins un critère de survie d'hypothèse de gestion de flux. Le critère de survie peut être lié aux caractéristiques physiques et chimiques des produits issus de réacteur chimique, aux risques technologiques pris, ... ou à toute combinaison, par exemple pondérée, de ces valeurs. Selon des exemples, les critères de survie d'une hypothèse de gestion de flux sont: - être parmi les n (n étant un nombre prédéterminé) hypothèses de gestion de flux qui donnent les meilleurs résultats en termes de pureté chimique du produit issu du réacteur pour la combinaison de valeurs considérée, pureté mesurée par un capteur 595 placé en sortie 590 du réacteur 580, ou - être parmi les hypothèses de gestion de flux qui donnent un résultat supérieur, en terme de pureté chimique du produit issu du réacteur chimique, à une valeur prédéterminé, pour la combinaison de valeurs considérée. Au cours d'une étape 530, on fournit de l'information sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, l'information donnant une valeur à chaque inconnue. L'information peut être récupérée en mémoire du système informatique et/ou obtenue de capteurs matériels ou logiciels, par exemple d'un capteur de température extérieure, de l'heure de la journée, de l'heure depuis le démarrage du réacteur, de la quantité de.produit extrait du réacteur depuis son démarrage, ... Au cours d'une étape 535, on sélectionne, par exemple aléatoirement une hypothèse de gestion de flux. Au cours d'une étape 536, on met en oeuvre les températures données par l'hypothèse de gestion de flux pour chaque produit entrant dans le réacteur, par exemple en commandant le chauffage ou le refroidissement dudit produit. Au cours d'une étape 540, on mesure le résultat de l'hypothèse de gestion de flux, sous forme de mesure de pureté du produit sortant du réacteur. Par exemple, l'étape 340 dure une heure. Puis, pour chacune des autres hypothèses de gestion de flux, on réitère les étapes 535 à 540. Au cours d'une étape 550, on élimine chaque hypothèse qui ne répond pas au critère de survie. Le critère de survie peut être, par exemple, "pureté chimique du produit sortant parmi les deux plus élevées". Au cours d'une étape 560, à partir d'au moins une hypothèse de gestion de flux qui n'a pas été éliminée au cours de l'étape 550, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", on génère au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles" qui répond à l'ensemble des contraintes exprimées par l'arbre de décision. A cet effet, on utilise une distance, au sens mathématique du terme, entre les hypothèses de gestion de flux, par exemple, la distance est le somme des différences entre les paramètres nlxn2, n3xn4, n5xn6, ... mlxM2, m3xm4... et on génère, au moins une hypothèse de gestion de flux fille en fonction de sa distance à l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. Préférentiellement, on génère une hypothèse de gestion de flux fille dont la distance à l'hypothèse de gestion de flux mère est inférieure à une distance prédéterminée et une hypothèse fille dont la distance à l'hypothèse mère est supérieure à une distance prédéterminée. Préférentiellement, les hypothèses mères ont d'autant plus d'hypothèses de gestion de flux filles qu'elles ont mieux répondu au critère de survie. On retourne ensuite à l'étape 535 pour évaluer les hypothèses de gestion de flux filles et, éventuellement, à nouveau, les hypothèses de gestion mère. Toutes ces hypothèses sont ensuite traitées comme indiqué en regard des étapes 550 et 560, jusqu'à ce que l'une des hypothèses de gestion de flux survive à un nombre prédéterminé d'étapes 550, auquel cas, cette hypothèse de gestion de flux est considérée comme optimisée et on exploite le réacteur chimique avec les paramètres physiques et chimiques déterminés par l'hypothèse de gestion de flux considérée comme optimisée. REVENDICATIONS 1 - Procédé de traitement d'information de flux, caractérisé en ce qu'il comporte: - une étape de détermination d'au moins une hypothèse de gestion de flux (110), - une étape de détermination d'au moins un critère de survie d'hypothèses de gestion de flux (120), - une étape de fourniture d'informations sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler (130), - et, de manière itérative: i) une étape de détermination d'au moins un résultat de chaque hypothèse de gestion de flux (140), résultat basés sur les informations fournies, ii) une étape d'élimination, au cours de laquelle on évalue, pour chaque hypothèse de gestion de flux, si elle respecte chaque critère de survie, et on élimine chaque hypothèse de gestion de flux qui ne respecte pas chaque critère de survie (150), et iii) pour au moins une hypothèse de gestion de flux n'ayant pas été éliminée lors de l'étape d'élimination, appelée hypothèse de gestion de flux "mère",.une étape de génération d'au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles" (160). 2 - Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les critères de survie sont indépendants des résultats des hypothèses. 3 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que les critères de survie comportent une limitation du nombre d'hypothèses qui ne sont pas éliminées. 4 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que chaque itération comporte au moins une étape de fourniture de nouvelles informations sur lesquelles les hypothèses de gestion de flux peuvent travailler. - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que au cours d'une étape de définition de distance, on définit une distance entre hypothèses de gestion de flux et, au cours de l'étape de génération, au moins l'une des hypothèses de gestion de flux fille est à une distance inférieure à une distance prédéterminée de l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée. 6 - Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que la distance prédéterminée réduit progressivement pour une séquence d'au moins deux itérations. 7 - Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que, au cours d'une étape de définition de distance, on définit une distance entre hypothèses de gestion de flux et, au cours de l'étape de génération, pour au moins une hypothèse de gestion de flux mère, la distance d'au moins une hypothèse de gestion de flux fille est supérieure à une distance prédéterminée. 8 - Dispositif de traitement d'information de flux, caractérisé en ce qu'il comporte: un moyen de détermination d'au moins une hypothèse de gestion de flux, - un moyen de détermination d'au moins un critère de survie d'hypothèses de gestion de flux, - un moyen de fourniture d'informations sur lesquelles chaque hypothèse de gestion de flux peut travailler, - et un moyen de traitement adapté à effectuer, de manière itérative: i) une étape de détermination d'au moins un résultat de chaque hypothèse de gestion de flux (140), résultat basés sur les informations fournies, ii) une étape d'élimination, au cours de laquelle on évalue, pour chaque hypothèse de gestion de flux, si elle respecte chaque critère de survie, et on élimine chaque hypothèse de gestion de flux qui ne respecte pas chaque critère de survie (150), et iii) pour au moins une hypothèse de gestion de flux n'ayant pas été éliminée lors de l'étape d'élimination, appelée hypothèse de gestion de flux "mère", une étape de génération d'au moins une hypothèse de gestion de flux dites "filles" (160). 9 - Dispositif selon la revendication 8, caractérisé en ce que le moyen de traitement est adapté à ce que chaque itération comporte au moins une étape de fourniture de nouvelles informations sur lesquelles les hypothèses de gestion de flux peuvent travailler. - Dispositif selon l'une quelconque des revendications 8 ou 9, caractérisé en ce que le moyen de traitement est adapté à générer au moins l'une des hypothèses de gestion de flux fille en fonction de la valeur d'une distance entre ladite hypothèse de gestion de flux fille et l'hypothèse de gestion de flux mère à partir de laquelle elle est générée.