Brevet FR2850512A1 — publié le 20040730

PROCEDE ET SYSTEME AUTOMATIQUES ET ADAPTATIFS D'ANALYSE ET D'EMBROUILLAGE POUR DES FLUX VIDEO NUMERIQUES La présente invention se rapporte au domaine du traitement de flux vidéo numériques. On se propose dans la présente invention de définir un procédé et de réaliser un dispositif permettant d'embrouiller visuellement un contenu vidéo numérique. La présente invention se rapporte plus particulièrement à un dispositif capable de transmettre de façon sécurisée un ensemble de films de haute qualité visuelle vers un écran de télévision et/ou pour être enregistré sur le disque dur ou tout autre dispositif de 15 sauvegarde d'un boîtier reliant le réseau de télétransmission à l'écran de visualisation tel qu'un projecteur audiovisuel, un écran de télévision ou un moniteur d'ordinateur personnel, tout en préservant la qualité audiovisuelle mais en évitant toute utilisation 20 frauduleuse comme la possibilité de faire des copies pirates de films ou de programmes audiovisuels enregistrés sur le disque dur ou tout autre dispositif de sauvegarde du boîtier décodeur. L'invention concerne un procédé d'embrouillage de 25 flux vidéo numériques qui se rapporte à la distribution de séquences vidéos numériques selon un format de flux nominal constitué par une succession de trames dites " frames " comprenant chacune au moins un bloc numérique regroupant un certain nombre d'éléments correspondant à des éléments 30 vidéo simples (par exemple des coefficients) codés numériquement selon un mode précisé à l'intérieur du flux concerné et utilisé par tous les décodeurs vidéos capables de le décoder afin de pouvoir l'afficher correctement. Le mode de distribution de flux vidéo numériques auquel notre 35 invention se rapporte comporte: * une étape préparatoire consistant à modifier au moins un desdits éléments du flux vidéo numérique, * une étape de transmission d'un flux principal modifié conforme au format 5 nominal, constitué par des plans contenant les blocs modifiés au cours de l'étape préparatoire et - par une voie séparée dudit flux principal modifié, d'une information numérique complémentaire permettant de reconstituer le flux original, sur 10 l'équipement destinataire, en fonction dudit flux principal et de ladite information complémentaire. On définit ladite information complémentaire en tant qu'un ensemble constitué de données (par exemple des éléments décrivant le flux numérique original ou des extraits du flux d'origine) et de 15 fonctions (par exemple, la fonction substitution ou permutation). Une fonction est définie comme contenant au moins une instruction mettant en rapport des données et des opérateurs. Ladite information complémentaire décrit les opérations à effectuer pour récupérer le flux original à 20 partir du flux modifié. La reconstitution du flux original s'effectue sur l'équipement destinataire à partir du flux principal modifié déjà présent sur l'équipement destinataire et de l'information complémentaire envoyée en temps réel au 25 moment de la visualisation comprenant des données et des fonctions exécutées à l'aide de routines (ensemble d'instructions) numériques. Dans la présente invention, on définit la notion de " flux " comme une séquence binaire structurée, constituée 30 d'élément simples et ordonnés représentant sous forme codée des données et répondant à un standard ou à une norme audiovisuel(le) donné(e). Le fait d'avoir enlevé une partie des données originales du flux d'origine lors de la génération du flux 35 principal modifié, ne permet pas la restitution dudit flux d'origine à partir des seules données dudit flux principal modifié. Le flux principal modifié est alors appelé " flux sécurisé ". La " distribution sécurisée " est une distribution de flux sécurisés. Dans la présente invention, on entend par le terme " embrouillage " la modification d'un flux vidéo numérique par des méthodes appropriées de manière à ce que ce flux reste conforme au standard ou à la norme avec lequel ou laquelle il a été généré, tout en le rendant affichable par 10 un lecteur (ou afficheur ou player), mais altéré du point de vue de la perception visuelle humaine. Dans la présente invention, on entend par le terme " désembrouillage " le processus de restitution par des méthodes appropriées du flux original, le flux vidéo 15 restitué après le désembrouillage étant identique, donc sans perte, au flux vidéo original. On définit la notion de " scalabilité " à partir du mot anglais " scalability " qui caractérise un encodeur capable d'encoder, ou un décodeur capable de décoder, un 20 ensemble ordonné de flux binaires de façon à produire ou reconstituer une séquence multi couches. On définit la notion " scalabilité granulaire " à partir de l'expression en anglais " granular scalability ". On définit la granularité comme la quantité d'informations 25 variable susceptible d'être transmise par couche d'un procédé caractérisé par une scalabilité quelconque, le procédé est alors aussi granulaire. Dans la présente invention, la scalabilité granulaire se traduit dans la propriété d'effectuer une analyse et un embrouillage a 30 différents degrés (ou couches) de complexité. Beaucoup de systèmes d'embrouillage ont un effet immédiat, soit le flux original est totalement embrouillé, soit le flux original n'est pas du tout embrouillé. De plus dans la plupart des systèmes de protection, les 35 différentes séquences vidéo sont embrouillées avec le même algorithme et les mêmes paramètres de réglage. De nombreuses protections utilisées ne changent pas l'embrouillage d'un flux vidéo en fonction de son contenu, de sa structure et des conditions de transmission. Dans la présente invention, on applique un embrouillage automatique et adaptatif du flux vidéo numérique, en fonction de sa structure, de son contenu, des conditions de transport du système de distribution et du profil de l'utilisateur (les informations numériques le 10 caractérisant), et cela dans le but de réaliser une protection fiable, du point de vue de la détérioration du flux d'origine et de la résistance au piratage, pour un cot minimal, tout en assurant à la f in, la qualité de service requise par le spectateur ou le client, ainsi qu'un 15 service personnalisé pour chaque client. L'étape d'embrouillage est précédée par une étape d'analyse à l'aide d'outils appropriés et, en fonction des résultats de cette analyse, les outils d'embrouillage sont optimisés par un moteur d'inférence interne au procédé. On entend par " profil " de l'utilisateur, un fichier numérique comprenant des descripteurs et informations spécifiques à l'utilisateur, par exemple ses préférences culturelles et ses caractéristiques sociales et culturelles, ses habitudes d'utilisation telles que la 25 périodicité de l'utilisation des moyens vidéos, la durée moyenne de la visualisation d'un film embrouillé, la fréquence de visualisation d'une séquence embrouillée, ou toute autre caractéristique comportementale au regard de l'exploitation de films et séquences vidéos. Ce profil se 30 formalise par un fichier numérique ou une table numérique exploitable par des moyens informatiques. Dans son acceptation la plus générale, le procédé d'embrouillage de flux vidéo numérique, automatique et adaptatif, comporte les étapes consistant à : * analyser la structure et le contenu visuel dudit flux vidéo numérique avec des outils d'analyse * embrouiller ledit flux vidéo numérique et comprend en outre un moteur d'inférence ou 5 décisionnel qui sélectionne, au sein d'une bibliothèque d'outils d'embrouillages possibles, le ou les outils d'embrouillages à appliquer sur ledit flux vidéo numérique, en fonction de ladite étape d'analyse, des informations numériques relatives aux caractéristiques de l'utilisateur 10 pour lequel le flux vidéo numérique embrouillé résultant dudit procédé est destiné, et des conditions de transport des données numériques résultantes dudit procédé, conformément à une base de règles d'embrouillage prédéfinies par l'homme de l'art. Avantageusement, ce procédé est auto adaptatif et auto décisionnel suivant le moteur d'inférence choisi. Selon un mode de mise en oeuvre, la décision concernant l'embrouillage à effectuer sur le flux vidéo est prise par l'homme de l'art. Selon un autre mode de mise en oeuvre, le procédé possède un moteur d'inférence qui a la faculté d'autoapprentissage à partir des règles élaborées par l'homme de l'art et de ses actions. Dans une variante, ladite étape d'analyse possède 25 plusieurs niveaux de scalabilité. Dans une autre variante, les outils d'embrouillage possèdent plusieurs niveaux de scalabilité. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède plusieurs niveaux de scalabilité granulaire. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède la capacité de prendre des décisions d'embrouillage de façon à respecter les contraintes de débit des réseaux de télécommunication par lesquels l'information complémentaire est transmise à l'utilisateur pour lequel ledit flux 35 embrouillé est destiné. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède la capacité de prendre des décisions d'embrouillage à partir de l'analyse du flux vidéo en temps réel. Avantageusement, le procédé d'embrouillage a la 5 capacité d'adapter en temps-réel la quantité de l'information complémentaire en fonction des ressources immédiates en débit et des conditions de transport des réseaux de télécommunication. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède 10 la capacité d'effectuer l'analyse et l'embrouillage au préalable de la transmission à l'utilisateur. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède un moteur d'inférence qui prend des décisions concernant l'embrouillage à effectuer sur le flux vidéo de façon 15 automatique et auto adaptative en fonction du profil de l'utilisateur. Avantageusement, le procédé d'embrouillage possède un moteur d'inférence qui prend des décisions concernant l'embrouillage à effectuer sur le flux vidéo de façon 20 automatique et auto adaptative en fonction des conditions de transport. Avantageusement, le procédé d'embrouillage s'applique à des flux vidéo numériques structurés issus d'une norme ou d'un standard vidéo numérique. 25 L'invention concerne également un système pour la mise en oeuvre du procédé qui comprend un module d'analyse de la structure et du contenu visuel du flux vidéo numérique, un module constitué par une bibliothèque 30 d'outils d'embrouillage, un module d'embrouillage du flux vidéo numérique et un module moteur d'inférence ou décisionnel capable de faire la synthèse des informations d'analyse et des outils d'embrouillage disponibles, et de générer les instructions d'embrouillage en fonction des 35 résultats de l'analyse, des outils d'embrouillage disponibles, du profil de l'utilisateur et des conditions de transport, conformément à la base de règles qu'il contient. Considérons un exemple de réalisation du système général de protection de flux vidéo. Sur le dessin en annexe, la figure 1 représente un système client-serveur comportant un mode de réalisation particulier du système d'embrouillage de flux vidéo numériques conforme à 10 l'invention. Le flux vidéo de type MPEG-2 que l'on souhaite sécuriser (1) est passé à un système d'analyse (2) qui génère des instructions (127) pour l'embrouillage, puis à un système d'embrouillage (122) qui va générer un flux 15 principal modifié (124) et une information complémentaire (123) en sortie. Le flux d'origine (1) peut être directement sous forme numérique (10) ou sous forme analogique (11). Dans ce dernier cas, le flux analogique (11) est converti par un 20 codeur non représenté en un format numérique (10). Dans la suite du texte, nous noterons (1) le flux numérique vidéo d'entrée et (121) le flux numérique original en sortie du module d'analyse (2). Un premier flux (124), de format identique au flux numérique d'entrée (1) en dehors de ce 25 que certains des coefficients, valeurs et/ou vecteurs ont été modifiés, est placé dans une mémoire tampon de sortie (125). L'information complémentaire (123), de format quelconque, contient les références des parties des échantillons vidéos qui ont été modifiées et est placée 30 dans le tampon (126). Le système d'analyse (2) décide quel embrouillage adaptatif appliquer et quels paramètres du flux modifier en fonction des caractéristiques du flux d'entrée (1) et des informations numériques relatives aux caractéristiques du client (129) provenant d'une base de 35 données clients (128). Le flux modifié (125) est ensuite transmis, via un réseau (4) de type hertzien, câble, satellite, etc., au boîtier décodeur (Set-Top-Box ou STB) du client (8), et plus précisément dans sa mémoire (81) de type RAM, ROM, disque dur. Lorsque le destinataire (8) fait 5 la demande de visualiser une séquence vidéo présente dans sa mémoire (81), deux éventualités sont possibles: - soit le destinataire (8) ne possède pas les droits nécessaires pour visualiser la séquence vidéo. Dans ce cas, le flux (125) généré par le système d'embrouillage 10 (122) présent dans sa mémoire (81) est passé au système de synthèse (82), qui ne le modifie pas et le transmet à l'identique à un lecteur vidéo classique (83) et son contenu, fortement dégradé visuellement, est affiché par le lecteur (83) sur un écran (9). - soit, le destinataire (8) possède les droits pour regarder la séquence vidéo. Dans ce cas, le système de synthèse fait une demande de visualisation au serveur (12) contenant l'information nécessaire (126) à la récupération de la séquence vidéo originale (1). Le serveur (12) envoie 20 en fonction des conditions de transport (61) par la liaison (6) via des réseaux de transmission type ligne téléphonique analogique ou numérique, DSL (Digital Subscriber Line), BLR (Boucle Locale Radio), DAB (Digital Audio Broadcasting) ou de télécommunications mobiles numériques (GSM, GPRS, UMTS), 25 l'information complémentaire appropriée (126) permettant la reconstitution de la séquence vidéo de façon à ce que le client (8) puisse visualiser et/ou stocker la séquence vidéo. Le système de synthèse (82) procède alors au désembrouillage de la vidéo par la reconstruction du flux 30 d'origine en combinant le flux principal modifié (125) et l'information complémentaire (126). Le flux vidéo ainsi obtenu en sortie du système de synthèse (82) est alors transmis au lecteur vidéo classique (83) et le film vidéo original est affiché à l'écran (9). Une réalisation préférée du système automatique et adaptatif d'analyse est illustrée sur la figure 2. Afin d'optimiser l'application de la technologie décrite pour la protection de flux vidéo, il est nécessaire 5 d'appliquer l'embrouillage le plus approprié en fonction du contenu analysé. Pour cela, le module d'analyse (2) analyse le flux vidéo numérique (1) afin d'en extraire certaines informations (23) et en déduire les outils d'embrouillage et les paramètres associés les plus adaptés (127). Le 10 système est ainsi adaptatif en ce qu'il s'adapte au contenu et à la structure du flux qu'il analyse; et décisionnel en ce qu'il décide lui-même de l'embrouillage à effectuer. Le système d'analyse (2) est constitué de trois parties: - un module d'analyse (21) contenant des outils d'analyse, - une bibliothèque d'outils d'embrouillages (22) et - un moteur d'inférence (24) contenant les règles définies par l'homme de l'art permettant de sélectionner 20 les outils d'embrouillages contenus dans la bibliothèque d'outils (22) à appliquer sur le flux vidéo numérique (121) en sortie du module d'analyse (2). Le choix des outils d'embrouillages (127) est effectué en fonction des résultats de l'étape d'analyse (23), des informations 25 numériques relatives aux droits de l'utilisateur (129) provenant d'une base de données client (128), et des conditions de transport (61) de l'information complémentaire (123) sur la connexion (6). Les outils d'embrouillages à appliquer (127) sont choisis par le 30 moteur d'inférence (24) parmi une bibliothèque d'outils (22) via le lien (25). Ce choix (127) est transmis au module d'embrouillage (122). Le moteur d'inférence (24) peut demander une analyse supplémentaire en envoyant une requête à cet effet (27) au module d'analyse (21). 35 Le système se caractérise par une scalabilité granulaire concernant la complexité d'analyse du flux numérique. A chaque niveau ou couche de scalabilité correspond une analyse plus ou moins approfondie et 5 complexe du flux vidéo numérique. On considère comme niveaux de scalabilité de l'analyse du flux vidéo numérique, l'étude de caractéristiques propres à un niveau structurel donné du flux: au niveau des GOP (" Groups Of Pictures ", ou Groupes de Plans), image ou plan, slice ou 10 " tranches ", macrobloc, bloc. Par exemple, dans le cas du niveau de scalabilité concernant les images, seules les informations des en-têtes d'images sont étudiées. De même, le système se caractérise par une scalabilité granulaire concernant la complexité des outils 15 d'embrouillage à utiliser. Celleci se caractérise par la possibilité de modifier plus ou moins un ou plusieurs éléments du même type ou de type différent, suivant le niveau de scalabilité souhaité. Par exemple, dans le cas d'outils d'embrouillage de substitution des coefficients 20 DC, le système substitue un, plusieurs ou tous les coefficients DC par macrobloc sélectionné. Le moteur d'inférence possède lui aussi des propriétés de scalabilité granulaire en ce qu'il utilise les propriétés de scalabilité des outils d'analyse et d'embrouillage. Par 25 exemple, le moteur d'inférence choisira un niveau de scalabilité plus ou moins profond en ce qui concerne les outils d'analyse en fonction du temps de traitement dont il dispose pour effectuer l'embrouillage (temps réel ou non). De même, le moteur d'inférence choisira un niveau de 30 scalabilité plus ou moins profond en ce qui concerne les outils d'embrouillage en fonction des conditions de transport de l'information complémentaire. En conséquence, ce système a l'avantage de pouvoir limiter le débit et la taille de l'information 35 complémentaire. Le cot de la transmission de l'information complémentaire est ainsi maîtrisé par l'homme de l'art qui gère le système d'embrouillage. Une réalisation est un système auto adaptatif 5 d'embrouillage en ce qu'il est capable de prendre des décisions concernant l'embrouillage du flux automatiquement et indépendamment de l'homme de l'art. Une autre réalisation est un système manuel o l'homme de l'art choisira les outils d'embrouillage à 10 utiliser. Une autre réalisation est un système à la fois manuel, o l'homme de l'art choisira les outils d'embrouillage et le niveau de scalabilité d'analyse à utiliser, mais aussi automatique, o le système, partant 15 des règles préalablement définies par l'homme de l'art dans le moteur d'inférence, fait automatiquement des adaptations en fonction du contenu pour optimiser ces paramètres. Le système élabore de nouvelles règles et complète ainsi le moteur d'inférence en fonction des actions de l'homme de 20 l'art. Par exemple, si l'homme de l'art prend plusieurs fois (au moins trois fois), pour plusieurs flux vidéo différents, la même décision d'appliquer un niveau de scalabilité des outils d'embrouillage plus complexe, après les trente premières secondes de vidéo, alors le système 25 établit automatiquement une nouvelle règle consistant à appliquer un niveau de scalabilité plus complexe des outils d'embrouillage après les trente premières secondes de chaque flux. Cette règle permet, par exemple, de laisser trente secondes de vidéo faiblement embrouillée au début de 30 chaque flux. Les outils d'analyse (21) fournissent des informations sur la structure du flux binaire (1) et sur son contenu. Un flux vidéo numérique est généralement constitué de séquences d'images (ou plans ou frames 35 (trames)), regroupées en groupes d'images " Groups Of Pictures " (GOPs) pour MPEG-2 par exemple. Pour MPEG-4, les plans ou les VOPs (Video Object Plane) sont regroupés dans des " Groups Of Videos > (GOVs). Une image peut être de type I (Intra), P (Prédite), B (Bidirectionnelle). Un plan 5 S est un plan contenant un objet statique, qui est une image fixe décrivant le fond de l'image ou bien un plan codé en utilisant une prédiction basée sur la compensation de mouvement globale (GMC) à partir d'un plan de référence antérieur. Les images I sont les images de référence, elles 10 sont entièrement codées et sont donc de taille élevée et ne contiennent pas d'information sur le mouvement. Les plans P sont des plans prédits à partir de plans précédents, que ce soit I et/ou P par des vecteurs de mouvement dans une seule direction, dite en avant " forward ". Les plans B sont dits 15 bidirectionnels, ils sont liés aux plans I et/ou P les précédant ou les suivant par des vecteurs de mouvement dans les deux directions temporelles (en avant et en arrière ou " backward "). Les vecteurs de mouvement représentent des vecteurs bidimensionnels utilisés pour la compensation de 20 mouvements, qui procurent la différence de coordonnées entre une partie de l'image courante et une partie de l'image de référence. Une image peut être organisée par slices ou tranches, par exemple comme dans MPEG-2. Une image ou une trame est constituée de macroblocs, eux-mêmes 25 constitués de blocs, contenant des éléments décrivant le contenu du flux vidéo, par exemple les coefficients DC issus d'une transformation fréquentielle et relatifs au fondamental, c'est-à-dire à la valeur moyenne des coefficients d'un bloc, ou alors les coefficients AC 30 relatifs aux fréquences plus élevées. Les coefficients AC sont codés en " run > et " level ", les Avec les outils d'analyse (21), on extrait des informations (23) sur la structure et le contenu des images ou des VOPs, des slices, des macroblocs et des blocs, pour 5 adapter et optimiser leur embrouillage. Plusieurs complexités différentes dans l'utilisation de l'ensemble des outils sont élaborées suivant que l'application est temps réel (par exemple lorsque l'embrouillage est appliqué à un flux vidéo diffusé en temps réel) ou que les contenus 10 sont embrouillés complètement avant transmission, laissant ainsi le temps nécessaire à toute forme d'analyse (analyse plus ou moins approfondie des images/VOPs afin d'en extraire le maximum d'information). En temps réel, l'analyse des corrélations entre images/VOPs ne peut se 15 faire que sur quelques images/VOPs successifs, réduisant ainsi les paramètres d'étude, alors qu'avec une analyse approfondie sans contraintes temps réel, toute latitude sur le nombre d'images/VOPs successifs à analyser est possible. Dans le cas de l'embrouillage et de la transmission 20 du flux vidéo (1) en temps réel, le système d'analyse (2) doit décider en temps réel des outils d'embrouillage à appliquer (127). On utilise alors des outils d'analyse et d'embrouillage (127) relativement " simples " et en quantité adaptée aux contraintes du temps réel. Dans le cas d'un embrouillage sans contraintes temps réel, le système d'analyse (2) fait une analyse approfondie pour utiliser les informations les plus pertinentes (23) afin de décider des outils d'embrouillage (127). La décision du type d'embrouillage (127) peut être 30 générée automatiquement et de manière adaptative par le moteur d'inférence (24) ou prise manuellement par l'homme de l'art. Dans un exemple de réalisation particulier, l'homme de l'art décide de l'embrouillage à effectuer en visionnant 35 le flux embrouillé sur une console et en adaptant les paramètres d'embrouillage en fonction de la dégradation apportée et des résultats escomptés. La présente invention sera mieux comprise à la 5 lecture d'un exemple de réalisation particulier du module d'analyse (2) appliqué à des flux de type MPEG-2. Le module outils d'analyse (21) comprend les outils pour effectuer les analyses suivantes: - Analyse des coefficients AC (run, level) et DC 10 afin de déterminer le contenu des scènes et les parties pertinentes à embrouiller, consistant à comparer leurs valeurs (partie différentielle des coefficients DC, level des coefficients AC) à des seuils prédéfinis par l'homme de l'art. Par cette analyse, on peut ainsi détecter des zones 15 homogènes, des zones contenant beaucoup de détails, ou encore des contours. - Analyse de la taille des macroblocs par le nombre de coefficients AC qu'ils contiennent. - Analyse des valeurs des pas de quantification, 20 utilisés lors du codage des coefficients AC et ou DC et transmis au sein du flux vidéo numérique, pour détecter les contours. - Comptage du nombre relatif de blocs intra dans les images P et B afin de détecter un changement de scène. 25 - Utilisation de la taille et de la valeur des vecteurs de mouvements, et leur répartition dans chaque image au sein d'un GOP pour trouver des corrélations de mouvements et délimiter différents objets caractérisés par leur uniformité de déplacement. A ce module d'analyse est associée une bibliothèque d'outils d'embrouillage (22), qui contient de manière non exhaustive: O un outil consistant à substituer un coefficient AC par une valeur aléatoire de même taille. * un outil consistant à substituer un coefficient AC par son opposé. * un outil consistant à substituer un coefficient AC par une valeur aléatoire de taille différente. * un outil consistant à substituer un coefficient DC par une valeur aléatoire de même taille. * un outil consistant à substituer un coefficient DC par son opposé. * un outil consistant à substituer un coefficient 10 DC par une valeur aléatoire de taille différente. * un outil consistant à substituer un vecteur de mouvement par une valeur aléatoire. Le troisième module est le moteur d'inférence 15 décisionnel (24). Le choix des combinaisons de transformations à effectuer (127) (nombre, type et coefficients à substituer, nombre d'images o les transformations s'appliquent) demande un paramétrage manuel ou automatique, et dans la présente invention, c'est le 20 rôle du moteur d'inférence (24). Les règles de décision du moteur d'inférence, permettant de déterminer les outils d'embrouillage à appliquer, peuvent varier au fur et à mesure du traitement du flux vidéo d'origine (1). Il (24) tient compte des droits de l'utilisateur 25 (129) provenant d'une base de données clients (128) et des contraintes du réseau comme par exemple le débit en ligne (61) ou le volume maximum d'information à transmettre (61). Par exemple, on peut souhaiter modifier tous les coefficients DC de toutes les images I de façon à ce que le 30 film ne soit pas acceptable de point de vue de la perception visuelle humaine. Toutefois, plus le nombre de modifications est important, plus la taille de l'information complémentaire est importante. La solution consiste donc à modifier tous les coefficients DC à l'aide 35 d'un algorithme général qui ne nécessite pas de stocker les valeurs d'origine dans l'information complémentaire (par exemple une inversion de signe). Ainsi, lors du désembrouillage, il suffira d'inverser à nouveau le signe des coefficients DC pour obtenir la valeur d'origine. 5 L'inconvénient de cette méthode est que l'embrouillageobtenu n'est pas très difficile à être repéré par un utilisateur mal intentionné qui pourra alors facilement inverser de nouveau le signe pour reconstituer le flux d'origine. Pour rendre le procédé difficilement détectable, une ou plusieurs autres méthodes d'embrouillage sont effectuées en parallèle: Par exemple modifier quelques coefficients AC en les remplaçant par des valeurs aléatoires. Le fait de ne pas les modifier systématiquement 15 et de retirer la valeur originale du flux rend l'embrouillage obtenu difficilement détectable donc difficilement cassable. De plus, l'image reste non visualisable grâce aux modifications systématiques des coefficients DC. Les coefficients AC à modifier sont 20 choisis grâce à un algorithme de détection d'éléments intéressants de façon à ce que, si un pirate parvenait à contourner la protection liée aux coefficients DC, il se retrouverait avec une vidéo dont les éléments les plus intéressants (acteurs, mouvements) seraient encore 25 embrouillés, grâce à la modification des coefficients AC. Seuls les coefficients AC supérieurs à un seuil préalablement défini par l'homme de l'art, seront alors modifiés. Ces valeurs ont en effet tendance à être élevées pour les contours des objets de la vidéo. 30 Un autre exemple de réalisation est celui pour des flux de type MPEG-4, dont le module d'analyse (21) contient les outils suivants: - Analyse des coefficients AC (run, level) et DC afin de déterminer le contenu des scènes et les parties pertinentes à embrouiller, consistant à comparer leurs valeurs (partie différentielle des coefficients DC, level 5 des coefficients AC) à des seuils prédéfinis par l'homme de l'art. Par cette analyse, on peut ainsi détecter des zones homogènes, des zones contenant beaucoup de détails, ou encore des contours. - Analyse de la taille des macroblocs par le nombre 10 de coefficients AC qu'ils contiennent. - Analyse des valeurs des pas de quantification, utilisés lors du codage des coefficients AC et ou DC et transmis au sein du flux vidéo numérique, pour détecter les contours. - Comptage du nombre relatif de blocs intra dans les images P et B afin de détecter un changement de scène. - Utilisation de la taille et de la valeur des vecteurs de mouvements, et leur répartition dans chaque image au sein d'un GOP pour trouver des corrélations de 20 mouvements et délimiter différents objets caractérisés par leur uniformité de déplacement. - Etudes de certaines valeurs (les vecteurs de mouvements par exemple), sur plusieurs VOPs successifs, afin de trouver le nombre idéal de VOPs successifs à 25 transformer. A ce module d'analyse est associée une bibliothèque d'outils d'embrouillage (22), qui contient de manière non exhaustive: * un outil consistant à substituer un coefficient 30 AC par une valeur aléatoire de même taille. * un outil consistant à substituer un coefficient AC par son opposé. * un outil consistant à substituer un coefficient AC par une valeur aléatoire de taille différente. * un outil consistant à substituer un coefficient DC par une valeur aléatoire de même taille. * un outil consistant à substituer un coefficient DC par son opposé. * un outil consistant à substituer un coefficient DC par une valeur aléatoire de taille différente. * un outil consistant à substituer un vecteur de mouvement par une valeur aléatoire. Le troisième module, le moteur d'inférence (24) exploite les dépendances temporelles entre VOPs qui sont la base de la compression de type MPEG, qui permettent de ne transformer qu'une partie des éléments présents dans le flux, tout en assurant une bonne protection des objets 15 ainsi traités, le traitement se propageant grâce à ces dépendances. De plus, ne traiter qu'une partie des coefficients d'un VOP est parfaitement cohérent et efficace, puisque dans un même VOP les coefficients voisins sont corrélés. Ainsi, on s'aperçoit qu'en fonction du contenu du flux vidéo, on peut ne transformer qu'une partie de l'information tout en s'assurant que la protection finale soit bonne. En fonction du résultat escompté on arrive à généraliser les transformations, sous forme d'une série de 25 paramètres à appliquer: VOPs traités, fréquence de traitement des VOPs successifs de même type, fréquence des macroblocs traités dans chaque VOP, et pour ces macroblocs, nombre de blocs traités et type de solution appliquée aux coefficients AC ou DC et aux valeurs des vecteurs de 30 mouvement différentiels. En fonction des résultats de l'analyse (23), certaines combinaisons d'outils d'embrouillage (127) sont plus intéressantes à mettre en oeuvre que d'autres. Ainsi, vu leur rôle très important dans le flux, les plans I sont 35 embrouillés en priorité. En fonction de l'espacement entre les plans I successifs et la qualité de codage des plans P suivants dans le flux, le moteur d'inférence choisit de les embrouiller plus ou moins fortement. Si deux plans I sont séparés par un grand nombre de plans P et/ou B, tout dépend 5 ensuite de la qualité des plans P: si les plans P suivants contiennent peu de macroblocs codés en Intra, le moteur d'inférence choisira des outils d'embrouillage dégradant fortement le rendu visuel (substitution de coefficients DC par des valeurs aléatoires) du plan I les précédant. Sinon, 10 les blocs Intra des plans P suivants vont reconstituer le rendu visuel, dans ce cas-là le moteur d'inférence privilégie l'application d'outils d'embrouillage sur les plans P. Concernant les plans P, deux informations sont 15 particulièrement importantes: Le nombre de macroblocs codés en Intra dans le VOP, car ces macroblocs contiennent des informations importantes pour la reconstruction du flux: Plus il y en a, meilleure est la qualité du flux. En effet, ils contiennent l'information qui ne peut être 20 déduite du mouvement de l'objet vidéo qui se déplace, mais dont on ne sait pas par quel autre objet il va être remplacé. Par exemple, dans une scène qui représente l'ouverture d'une porte, on ne peut pas deviner ce qu'il y a derrière la porte: Pour réactualiser cette information, 25 il faut remplacer les données du plan I de référence ou des plans P précédents. La deuxième information est celle du mouvement contenu dans les vecteurs de mouvement différentiels. L'homme de l'art, connaissant ces propriétés des flux vidéo numériques, définit des règles pour le 30 moteur d'inférence, qui permettent d'optimiser la dégradation visuelle générée par l'embrouillage en fonction de la quantité d'information substituée. Ainsi, plus l'information est importante pour le rendu visuel du flux vidéo, plus le moteur d'inférence doit l'embrouiller. 35 Dans un exemple particulier de réalisation, le moteur d'inférence (24) grâce aux données client (129) provenant de la base de données clients (128 connaît le nombre de flux vidéos déjà visualisés par le client (8). 5 Suivant le nombre des flux vidéos déjà visualisés, le moteur d'inférence (24) décide de laisser une plage non embrouillée plus ou moins longue, au début du flux embrouillé progressivement (121). Les exemples de réalisation du système pour flux numérique de type MPEG-2 et MPEG-4 décrits ci-dessus sont transposables pour n'importe quel flux numérique structuré, défini par une autre norme ou un autre standard audiovisuel 15 numérique. REVENDICATIONS 1.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, 5 automatique et adaptatif, comportant les étapes consistant à : * analyser la structure et le contenu visuel dudit flux vidéo numérique * embrouiller ledit flux vidéo numérique caractérisé en ce que ladite étape d'embrouillage est régulée par un moteur d'inférence ou décisionnel qui sélectionne, au sein d'une bibliothèque d'outils d'embrouillages possibles, le ou les outils d'embrouillages à appliquer sur ledit flux vidéo numérique, en fonction de 15 ladite étape d'analyse, des informations numériques relatives aux caractéristiques de l'utilisateur pour lequel le flux vidéo numérique embrouillé résultant dudit procédé est destiné, et des conditions de transport des données numériques résultantes dudit procédé, conformément à une 20 base de règles d'embrouillages pré-définies. 2.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce que le moteur d'inférence est auto adaptatif et auto décisionnel. 3.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 2, caractérisé en ce que le moteur d'inférence possède la capacité d'autoapprentissage, élaborant de nouvelles règles de décision à partir de 30 règles précédemment établies. 4.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite analyse possède plusieurs niveaux de scalabilité. 5.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce que les outils d'embrouillages possèdent plusieurs niveaux de scalabilité. 6.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon l'une au moins des revendications 1, 4 ou 5, caractérisé en ce que l'embrouillage possède plusieurs niveaux de scalabilité granulaire. 7.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce que le moteur d'inférence possède la capacité de prendre des décisions d'embrouillage de façon à respecter les contraintes des réseaux de télécommunication par lesquels l'information 15 complémentaire est transmise à l'utilisateur pour lequel ledit flux embrouillé est destiné. 8.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il possède 20 la capacité de prendre des décisions d'embrouillage à partir de l'analyse du flux vidéo en temps réel. 9.Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 8, caractérisé en ce qu'il a la 25 capacité d'adapter en temps-réel la quantité de l'information complémentaire en fonction des ressources immédiates en débit et des conditions de transport des réseaux de télécommunication. 10. Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il possède la capacité d'effectuer l'analyse et l'embrouillage au préalable de la transmission à l'utilisateur. 11. Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon l'une au moins des revendications 1 à 10, caractérisé en ce que la décision concernant l'embrouillage à effectuer sur le flux vidéo est automatique et auto adaptative en fonction du profil de l'utilisateur. 12. Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon l'une au moins des revendications 1 à 11, caractérisé en ce que la décision concernant l'embrouillage 10 à effectuer sur le flux vidéo est automatique et auto adaptative en fonction des conditions de transport. 13. Procédé d'embrouillage de flux vidéo numériques, selon l'une au moins des revendications 1 à 12, 15 caractérisé en ce qu'il est appliqué à des flux vidéo numériques structurés issus d'une norme ou d'un standard vidéo numérique. 14. Système pour la mise en oeuvre du procédé 20 selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'il comprend un module d'analyse de la structure et du contenu visuel du flux vidéo numérique, un module bibliothèque d'outils d'embrouillage, un module d'embrouillage du flux vidéo numérique et un module moteur 25 d'inférence ou décisionnel capable de faire la synthèse des informations d'analyse et des outils d'embrouillage disponibles, et de générer les instructions d'embrouillage en fonction des résultats de l'analyse, des outils d'embrouillages disponibles, du profil de l'utilisateur et 30 des conditions de transport, conformément à la base de règles qu'il contient.