Brevet FR2856169A1 — publié le 20041217

ANALYSE DE VARIATIONS TEMPORELLES UTILISANT DES IMAGES DE DECOMPOSITION A DEUX OU MULTIPLES NIVEAUX D'ENERGIE Cette invention porte globalement sur les systèmes d'imagerie et en particulier sur un procédé d'analyse de variations temporelles utilisant des images de décomposition à deux ou multiples niveaux d'énergie. Les appareils d'imagerie, tels que des appareils à rayons X, sont largement utilisés à la fois dans des applications médicales et industrielles. Les appareils d'imagerie utilisent souvent un traitement temporel pour suivre des variations dans un objet au cours du temps. Les systèmes de traitement temporel comprennent typiquement les modules classiques suivants: module de mémorisation d'acquisitions, module de segmentation, module de superposition (mise en correspondance), module de comparaison et module de compte rendu. Les images d'entrée sont des images en une, deux ou trois dimensions (lD, 2D ou 3D), sont calculées, synthétisées, ou montées quand de multiples images 15 séparées acquises à un même instant sont combinées pour former une plus grande image composée sans raccords. La détection de variations entre des images médicales d'un patient acquises à deux instants différents offre un important potentiel d'amélioration du diagnostic. Les progrès de l'imagerie numérique permettent une détection et une identification assistées 20 par ordinateur de ces variations, et la création d'une "image de dissimilitudes" contenant l'information de variations. Cette image de dissimilitudes peut être examinée par l'oeil humain ou peut devenir l'entrée d'un dispositif d'analyse automatique tel qu'un algorithme de DAO (diagnostic assisté par ordinateur). La soustraction temporelle est un procédé actuel de traitement temporel dans 25 lequel des images de dissimilitudes sont calculées en utilisant une simple soustraction pixel par pixel d'images superposées. Une simple soustraction fournit toutefois des images ayant un faible contraste, et n'est pas très robuste quand les deux images initiales sont acquises par des techniques différentes. Pour une image de soustraction temporelle, les valeurs de pixel résultantes (et donc les niveaux de gris présentés) sont proportionnelles aux images de dissimilitudes acquises avec une certaine séparation temporelle. Des images d'entrée sont souvent superposées (mises en correspondance) et 5 traitées pour compenser divers facteurs tels que: des différences dans le positionnement du sujet entre les deux acquisitions d'image, des différences dans les paramètres d'acquisition, des différences dans les définitions en bits des images, et des différences dans les éventuels préou post-traitements qui peuvent avoir été appliqués aux images. La comparaison d'images est une tâche courante dans un certain nombre 10 d'applications incluant le traitement temporel d'images d'une seule modalité (1D, 2D, 3D, calculées, synthétisées, montées). Les procédés actuels utilisent des opérations arithmétiques simples sur ces images, incluant des soustractions ou additions. Un autre procédé d'imagerie est la radiographie à soustraction à deux niveaux d'énergie, qui tient compte de la dépendance par rapport à l'énergie de l'atténuation des 15 rayons X par différents tissus. Une soustraction énergétique est réalisée par une séquence rapide d'au moins deux expositions à des niveaux d'énergie différents. L'utilisation d'un algorithme de décomposition permet d'obtenir des images des os et des tissus mous distinctes. Généralement, le procédé mentionné plus haut produit les radiographies 20 suivantes: l'image standard (haute énergie), l'image basse énergie, l'image des tissus mous, et l'image des os. Individuellement, ces images sont utiles pour comprendre les formes spatiales des tissus mous et des os, toutefois elles ne sont actuellement pas très utiles pour quantifier des variations temporelles. Les désavantages associés aux systèmes d'imagerie actuels font apparaître un 25 besoin d'une nouvelle technique pour quantifier des variations temporelles. La nouvelle technique doit sensiblement accroître la quantité d'informations obtenues par traitement temporel. La présente invention est dirigée vers ce but. Selon un premier aspect de la présente invention, un système de traitement d'image comprend un générateur d'ensembles de données, à l'intérieur d'un organe de 30 commande d'image, produisant un premier élément calculé d'un premier ensemble de données à partir d'au moins deux éléments acquis du premier ensemble de données. Le générateur d'ensembles de données produit en outre un premier élément calculé d'un deuxième ensemble de données à partir d'au moins deux éléments acquis du deuxième ensemble de données. Des comparateurs temporels à l'intérieur de l'organe de 5 commande d'image comparent le premier élément calculé du premier ensemble de données et le premier élément calculé du deuxième ensemble de données, et produisent en réponse un signal de comparaison. De préférence, les éléments acquis du premier ensemble de données et le premier élément calculé du premier ensemble de données sont des images de 10 décomposition d'au moins un type parmi à deux niveaux d'énergie et à multiples niveaux d'énergie. Une unité de traitement temporel du système de traitement d'image peut comprendre un générateur d'ensembles de données et un premier comparateur temporel, le générateur d'ensembles de données étant adapté pour produire le premier élément 15 calculé du premier ensemble de données et le premier élément calculé du deuxième ensemble de données, et le premier comparateur temporel étant adapté pour recevoir le premier élément calculé du premier ensemble de données et le premier élément calculé du deuxième ensemble de données et pour produire le signal de comparaison en reponse. L'unité de traitement temporel peut aussi comprendre un générateur d'ensembles de données, un premier comparateur temporel et un deuxième comparateur temporel, le générateur d'ensembles de données étant adapté pour produire le premier élément calculé du premier ensemble de données et le premier élément calculé du deuxième ensemble de données, le premier comparateur temporel étant adapté pour recevoir le 25 premier élément calculé du premier ensemble de données, et le deuxième comparateur temporel étant adapté pour recevoir le premier élément calculé du deuxième ensemble de données. Un transfert d'information peut être affiné entre le premier comparateur temporel et le deuxième comparateur temporel, le transfert d'information comprenant au moins une information parmi vecteur de décalage et concordance de contraste. L'unité de traitement temporel peut être adaptée pour produire l'élément acquis du premier ensemble de données incluant au moins deux images à niveaux d'énergie différents, et pour produire le premier élément calculé du premier ensemble de données incluant au moins une image parmi image des tissus mous et images des os. Selon un autre aspect de la présente invention, un procédé d'imagerie comprend les étapes consistant à produire un premier élément calculé d'un premier ensemble de données, produire un premier élément calculé d'un deuxième ensemble de données, comparer des variations temporelles entre le premier élément calculé du premier ensemble de données et le premier élément calculé du deuxième ensemble de données, 10 et produire une image de variations temporelles. De préférence, la production de la première image calculée du premier ensemble de données comprend le fait de produire au moins une image parmi image des os et image des tissus mous. Le procédé d'imagerie peut aussi comprendre le fait de produire un certain 15 nombre d'éléments calculés à partir de multiples niveaux d'énergie. Le procédé d'imagerie peut comprendre en outre l'étape consistant à présenter l'image de variations temporelles, la présentation de l'image de variations temporelles comprenant au moins une opération parmi: présenter l'image de variations temporelles avec un premier marqueur indiquant un résultat d'une opération d'analyse temporelle 20 superposé sur les données d'image, présenter simultanément l'image de variations temporelles sur un deuxième dispositif de présentation d'image sur papier ou sur écran ou faire alterner l'image de variations temporelles avec au moins une autre image via logiciel sur un dispositif de présentation sur écran, ou superposer différents marqueurs pour différentes zones suspectes sur l'image de variations temporelles. Un avantage de la présente invention est qu'elle incorpore des aspects d'imagerie temporelle dans l'imagerie à multiples niveaux d'énergie. Un autre avantage est qu'une plus grande quantité d'informations est obtenue par un plus petit nombre de procédures d'imagerie. D'autres avantages et caractéristiques de la présente invention ressortiront de la description qui suit et peuvent être réalisés par les instruments et combinaisons décrits avec précision dans les revendications annexées et les dessins joints. Pour une compréhension plus complète de l'invention, certaines formes de 5 réalisation vont maintenant être décrites à titre d'exemple à propos des dessins annexés, dans lesquels: la figure 1 est un schéma d'un système d'imagerie selon une forme de réalisation de la présente invention; la figure 2 est un schéma partiel de la figure 1; la figure 3 est une carte de sorties d'éléments d'ensembles de données pour le générateur d'ensembles de données selon une autre forme de réalisation de la présente invention; la figure 4 est un schéma synoptique d'un système comparateur temporel selon une autre forme de réalisation de la présente invention; la figure 5 est un schéma synoptique d'un système d'imagerie à deux niveaux d'énergie selon une autre forme de réalisation de la présente invention; et la figure 6 est un schéma synoptique des sections parallèles d'un organe de commande de comparaison temporelle correspondant à diverses paires temporelles selon une autre forme de réalisation de la présente invention. La présente invention est représentée à propos d'un système de traitement d'image 10, particulièrement adapté au domaine médical. La présente invention est toutefois applicable à diverses autres utilisations qui peuvent requérir l'imagerie temporelle, comme le comprendront les personnes compétentes dans l'art. On se rapportera maintenant aux figures 1 et 2 qui représentent le système de 25 traitement d'image 10 comprenant un organe de commande d'image 12. L'organe de commande d'image 12 comprend une unité de traitement temporel 14, qui comprend un ensemble de comparateurs temporels 15 et un générateur d'ensembles de données 31. L'organe de commande d'image 12 comprend aussi divers autres composants d'imagerie, tels qu'une interface utilisateur 29, une mémoire de masse 38, un reconstructeur d'image 41 et un système d'acquisition de données (SAD) 42, qui sont tous reliés à un ordinateur hôte et dispositif de présentation 43 et seront décrits plus bas. Le système de traitement d'image 10 comprend aussi une source de rayons X 30 sur un portique 20, produisant un flux de rayons X 22 qui traverse un objet 24 placé sur 5 une table 25. Le système 10 comprend en outre un détecteur de rayons X 26, également relié au portique 20, pour recevoir le flux de rayons X 22 et produire des signaux de détecteur. Pour une analyse de variations temporelles, l'organe de commande d'image 12 reçoit les signaux de détecteur. Le générateur d'ensembles de données 31 à l'intérieur de 10 l'organe de commande d'image 12 acquiert des éléments acquis d'ensembles de données et produit des éléments calculés d'ensembles de données. Les comparateurs temporels 15 reçoivent les éléments d'ensembles de données et comparent des éléments des différents ensembles de données. L'organe de commande d'image 12 produit alors une image de comparaison temporelle d'au moins deux éléments calculés d'ensembles de 15 données. Il est important de noter que pour la présente forme de réalisation, un comparateur temporel 15 distinct peut être prévu pour chaque élément à différent niveau d'énergie des ensembles de données. Une forme de réalisation du comparateur temporel 15 comprend un module de 20 mémorisation d'acquisitions, un module de segmentation, un module de superposition, un module de comparaison et un module de compte rendu. Le module de mémorisation d'acquisitions à l'intérieur du comparateur temporel contient des images acquises à haut et bas niveaux d'énergie et des images calculées des tissus mous et des os reçues du générateur d'ensembles de données 31. Les images séquencées par le module de mémorisation d'acquisitions sont des images 1D, 2D, 3D, calculées, synthétisées, ou montées, de sorte que de multiples images séparées acquises à un même instant sont combinées pour former une plus grande image composée sans raccords. Les personnes compétentes dans l'art comprendront que le module de mémorisation d'acquisitions peut contenir des images 30 provenant de presque n'importe quelle source d'imagerie numérique (par exemple radiographie, radioscopie, et tomodensitométrie) capable de fonctionner dans des modes d'imagerie à multiples niveaux d'énergie. Le module de segmentation reçoit les images provenant du module de mémorisation d'acquisitions et, par fonctionnement automatique ou commande 5 manuelle via l'interface utilisateur 29 ou un pupitre d'opérateur 28, produit des zones d'intérêt entre les images de rayons X ou éléments d'ensembles de données. La zone d'intérêt est souvent l'image entière. Le module de superposition reçoit les signaux de zone d'intérêt provenant du module de segmentation et met en oeuvre des procédés de superposition pour produire 10 un signal de superposition. Si les zones d'intérêt utilisées pour l'analyse de variations temporelles sont petites, des transformations de superposition à corps rigides, incluant des translations, rotations, agrandissements et cisaillements, sont suffisantes pour superposer une paire d'images acquises à un premier instants (tl) et un deuxième instant (t2). Toutefois, si les zones d'intérêt sont grandes, comprenant l'image presque entière, 15 des transformations élastiques de gauchissement sont appliquées, comme c'est le cas dans la forme de réalisation préférée. Un moyen pour mettre en oeuvre la superposition par gauchissement consiste à utiliser une approche pyramidale à plusieurs échelles et plusieurs zones. Pour cette approche, une fonction de coût différente mettant en évidence certaines variations est 20 optimisée à chaque échelle. Ces fonctions de coût sont des procédés de corrélation tels qu'une corrélation mathématique et une mesure des changements de signe, ou des procédés statistiques tels que des mesures d'entropie et une analyse d'informations mutuelles. Pour une superposition par gauchissement, les images sont rééchantillonnées à 25 une échelle donnée puis sont scindées en de multiples zones. Des vecteurs de décalage et des concordances de contrastes sont calculés pour différentes zones. Les images sont ensuite ré-échantillonnées et le processus de superposition par gauchissement est répété à l'échelle supérieure suivante jusqu'à atteindre l'échelle finale prédéfinie. Dans d'autres situations, une combinaison de transformations de superposition rigides et élastiques est 30 utilisée, comme c'est le cas dans la forme de réalisation préférée. Le module de comparaison reçoit le signal de segmentation et le signal de superposition, calcule une mesure de dissimilitude entre les images superposées et produit en réponse un signal de comparaison. La comparaison des images superposées est réalisée de plusieurs manières. En plus, ou au lieu, d'utiliser une simple soustraction 5 entre les images superposées pour obtenir l'image de dissimilitudes, le système comprend un procédé de division amélioré, qui est décrit par l'expression [S(tl) xS(t2)]/[S(t2)xS(t2)+q)] dans laquelle la constante scalaire 4 est strictement supérieure à zéro. Le module de compte rendu reçoit le signal de comparaison et offre des 10 possibilités d'affichage et de quantification permettant à l'utilisateur de visualiser et/ou quantifier les résultats de la comparaison temporelle. Des résultats de comparaisons temporelles sont présentés simultanément ou superposés l'un à l'autre en utilisant un opérateur logique basé sur un critère préalablement spécifié. Pour une comparaison quantitative, des tables de couleur à consulter pour les 15 images superposées sont utilisées. Selon une variante, l'image obtenue est couplée à une technique de reconnaissance automatique de formes pour réaliser en outre une analyse qualitative, et une analyse quantitative manuelle ou automatique, de la recherche. La combinaison obtenue est réalisée par un affichage en incrustation multicolore. Le module de compte rendu offre des possibilités d'affichage et de quantification 20 permettant à l'utilisateur de visualiser et/ou quantifier les résultats de comparaison temporelle. En pratique, substantiellement toutes les paires d'images temporelles disponibles sont utilisées pour l'analyse. On se rapportera maintenant à la figure 3 qui représente une carte 33 de sorties d'éléments d'ensembles de données du générateur d'ensembles de données 31 (voir la 25 figure 2), selon une autre forme de réalisation de la présente invention. Le générateur d'ensembles de données 31 produit des ensembles de données comprenant des éléments, qui peuvent être des images multidimensionnelles. Ces éléments peuvent être acquis (A) ou calculés (D), et un ensemble de données individuel n'est pas nécessairement complet (c'est-à-dire, tous ses éléments ne sont pas 30 nécessairement disponibles). Les éléments acquis provenant du module de mémorisation d'acquisitions sont extraits par le générateur d'ensembles de données 31 d'une mémoire (par exemple l'unité de mémoire de masse 38) s'ils correspondent à un instant antérieur ou du reconstructeur d'image 41, qui reçoit des signaux provenant du système d'acquisition de données 42. 5 Les éléments calculés (décomposés) sont obtenus par combinaison d'éléments existants (acquis ou calculés), incluant ceux acquis ou calculés dans le passé. Les éléments acquis et calculés correspondant à deux instants différents ne sont pas nécessairement en nombre égal ni du même type. Le générateur d'ensembles de données 31 est adapté soit pour une imagerie à 10 deux niveaux d'énergie, soit pour une imagerie à multiples niveaux d'énergie dans des variantes. Dans le cas à deux niveaux d'énergie, des ensembles de données H, B, S ou L sont produits à deux instants tl et t2. H correspond à haut niveau d'énergie, L correspond à bas niveau d'énergie, S correspond à tissus mous et B correspond à os. La présente forme de réalisation est illustrée avec seulement quatre niveaux 15 d'énergie H, S, B et L, mais on comprendra toutefois que l'approche globale à multiples niveaux d'énergie de la présente invention peut comprendre n'importe quel nombre d'images dans les séquences d'acquisition et de traitement temporel. Pour clarifier, la sortie illustrée du générateur d'ensembles de données comprend HI(ti) représenté par le cas général Al(tl). Toutefois, dans des variantes, le générateur 20 d'ensembles de données produit un nombre virtuellement illimité d'éléments d'ensembles de données, par exemple des données acquises Al(tl), A2(tl), ... Ai(tl) ... AM(tI) et Al(t2), ... Al(tp) ... Al(tK). M représente le nombre de niveaux d'énergie et K représente le nombre d'instants d'acquisition d'images, comme le comprendront les personnes compétentes dans l'art. Pour des éléments d'ensembles de données calculés, Dl(t1) est L(tl) pour le cas à deux niveaux d'énergie ou est un élément calculé à autre niveau d'énergie connu dans l'art dans le cas à multiples niveaux d'énergie. Il est important de noter que le cas à multiples niveaux d'énergie comprend des éléments allant jusqu'à DN(tk), qui correspondent à presque n'importe quel nombre de niveaux d'énergie allant jusqu'à N 30 pour un nombre d'instants allant jusqu'à K. On se rapportera maintenant à la figure 4 qui est un schéma synoptique d'un système comparateur temporel 51 global, selon une autre forme de réalisation de la présente invention. Le générateur d'ensembles de données 31 produit un élément d'un ensemble de données p et un élément d'un certain autre ensemble de données. Ces 5 signaux sont appliqués au comparateur temporel 54. Le comparateur temporel produit un signal de comparaison basé sur deux éléments d'ensembles de données acquis ou calculés à des instants différents. Le comparateur temporel 54 reçoit et partage aussi des signaux avec d'autres comparateurs temporels pour maximiser l'efficacité et produire le signal de comparaison. 10o La figure 5 illustre une comparaison temporelle 53 de diverses paires temporelles. Le cas à deux niveaux d'énergie est représenté; toutefois, la présente invention comprend aussi des formes de réalisation pour des systèmes à multiples niveaux d'énergie, comme déjà indiqué. Pour des systèmes à deux niveaux d'énergie, des images provenant du générateur 15 d'ensembles de données 31 sont appliquées à un organe de commande de comparaison temporelle 55, qui est une sous-section de l'unité de traitement temporel 14. L'organe de commande de comparaison temporelle 55 comprend plusieurs (jusqu'à quatre pour le cas à deux niveaux d'énergie) comparateurs temporels 57, 59, 61 qui comprennent chacun un module de segmentation, un module de superposition, un module de 20 comparaison et un module de compte rendu. Chacun des comparateurs temporels 57, 59, 61 partage des données avec les autres comparateurs temporels et produit des signaux de comparaison en réponse aux données partagées et aux données à deux niveaux d'énergie. En d'autres termes, l'organe de commande de comparaison temporelle 55 contient l'architecture du système de 25 comparaison. Il définit comment chaque comparateur temporel individuel prélève dans l'ensemble de données et comment ceux-ci sont interconnectés. On se rapportera maintenant à la figure 6 qui représente un schéma synoptique 63 des sections parallèles d'un organe de commande de comparaison temporelle correspondant à diverses paires temporelles, selon une autre forme de réalisation de la 30 présente invention. Les images H(t1) et H(t2) sont reçues dans un premier module de segmentation 64 d'un premier comparateur temporel 65 en provenance du générateur d'ensembles de données 31. Un premier module de superposition 66 reçoit le premier signal de segmentation, un premier module de comparaison 67 reçoit le premier signal de superposition, et un premier module de compte rendu 68 reçoit le premier signal de 5 comparaison. Les personnes compétentes dans l'art comprendront que l'exemple à deux niveaux d'énergie n'est pas destiné à être restrictif, et que des systèmes à multiples niveaux d'énergie sont aussi envisagés. Comme représenté, les images S(ti) et S(t2) sont reçues dans un deuxième module de segmentation 69 d'un deuxième comparateur temporel 70. Un deuxième 10 module de superposition 71 reçoit le deuxième signal de segmentation, un deuxième module de comparaison 72 reçoit le deuxième signal de superposition, et un deuxième module de compte rendu 74 reçoit le deuxième signal de comparaison. Comme représenté, les images B(t1) et B(t2) sont reçues dans un troisième module de segmentation 73 d'un troisième comparateur temporel 84. Un troisième 15 module de superposition 75 reçoit le troisième signal de segmentation, un troisième module de comparaison 76 reçoit le troisième signal de superposition, et un troisième module de compte rendu 78 reçoit le troisième signal de comparaison. Comme représenté, les images L(ti) et L(t2) sont reçues dans un quatrième module de segmentation 77 d'un quatrième comparateur temporel 88. Un quatrième 20 module de superposition 79 reçoit le quatrième signal de segmentation, un quatrième module de comparaison 80 reçoit le quatrième signal de superposition, et un quatrième module de compte rendu 81 reçoit le quatrième signal de comparaison. On comprendra que le système peut comprendre n'importe quel nombre de comparateurs temporels reliés en parallèle. Une information de vecteur de décalage 82 est partagée entre n'importe lesquels des modules de segmentation, de superposition, de comparaison ou de compte rendu. Les vecteurs de décalage sont relatifs soit à des modules parallèles consécutifs soit à de multiples modules en tandem. En conséquence, des informations obtenues dans un module peuvent être utilisées pour partager ou affiner d'autres sections parmi les 30 diverses paires d'images ou d'ensembles de données. En service, un procédé d'imagerie comprend les étapes consistant à produire un premier élément acquis d'un premier ensemble de données et produire un premier élément acquis d'un deuxième ensemble de données. Un premier élément calculé du premier ensemble de données est produit et un premier élément calculé du deuxième 5 ensemble de données est produit. Des variations temporelles sont analysées entre le premier élément acquis du premier ensemble de données et le premier élément acquis du deuxième ensemble de données, et une image de variations temporelles est produite. Les personnes compétentes dans l'art comprendront que ce procédé peut être étendu pour englober de nombreux éléments et modules de traitement temporel en 10 communication. Un exemple d'un procédé de compte rendu d'analyse temporelle à deux niveaux d'énergie pour l'imagerie pulmonaire de détection de cancer du poumon selon une forme de réalisation de la présente invention est décrit dans ce qui suit. Pour commencer, un examen à deux niveaux d'énergie est effectué sur un patient puis est traité à l'aide d'un 15 système d'analyse temporelle. L'analyse temporelle identifie une caractéristique de malignité dans deux lésions notables sur l'image des tissus mous. Sur l'image des os, l'opération d'analyse temporelle dans le comparateur temporel identifie un nodule calcifié indiquant un processus bénin et une lésion osseuse. L'analyse temporelle se poursuit en effectuant un deuxième 20 examen à deux niveaux d'énergie desdites sections identifiées. Au cours de l'étape de synthèse, l'incrustation de ces résultats indique que l'un des nodules des tissus mous est le même que le nodule calcifié apparent sur l'image des os. Une image à haut niveau d'énergie, acquise par une technique similaire à la pratique courante pour la radiographie pulmonaire à un seul niveau d'énergie, est alors présentée 25 à l'examinateur. La même image est aussi présentée à l'examinateur avec des marqueurs indiquant les résultats des opérations d'analyse temporelle superposés sur les données d'image. Cette deuxième image est présentée simultanément sur un deuxième dispositif de présentation d'image sur papier ou sur écran, ou faite alterner avec les autres images via logiciel sur un dispositif de présentation sur écran. Divers marqueurs pour 30 différentes zones suspectes sont alternativement superposés sur la deuxième image. Il ressort de ce qui précède qu'un nouveau système de traitement d'image 10 est proposé dans l'art. On comprendra que la description précédente des formes de réalisation préférées est simplement illustrative de certainesdes nombreuses formes de réalisation spécifiques qui représentent des applications des principes de la présente invention. 12 14 5 15 22 24 25 10 26 28 29 30 31 15 33 38 41 42 43 20 51 53 54 55 57,59,61 25 63 64 65 66 67 30 68 LISTE DES COMPOSANTS Système de traitement d'image Organe de commande d'image Unité de traitement temporel Ensemble de comparateurs temporels Portique Flux de rayons X Objet Table Détecteur de rayons X Pupitre d'opérateur Interface utilisateur Source de rayons X Générateur d'ensembles de données Carte Unité de mémoire de masse Reconstructeur d'image Système d'acquisition de données Ordinateur hôte et dispositif de présentation Système global de comparaison temporelle Comparaison temporelle Comparateur temporel Organe de commande de comparaison temporelle Comparateurs temporels Schéma synoptique Premier module de segmentation Premier comparateur temporel Premier module de superposition Premier module de comparaison Premier module de compte rendu 69 Deuxième module de segmentation Deuxième comparateur temporel 71 Deuxième module de superposition 72 Deuxième module de comparaison 73 Troisième module de segmentation 74 Deuxième module de compte rendu Troisième module de superposition 76 Troisième module de comparaison 77 Quatrième module de segmentation 78 Troisième module de compte rendu 79 Quatrième module de superposition Quatrième module de comparaison 81 Quatrième module de compte rendu 82 Information de vecteur de décalage 84 Troisième comparateur temporel 88 Quatrième comparateur temporel REVENDICATIONS 1. Système de traitement d'image (10), caractérisé en ce qu'il comprend: une unité de traitement temporel (14) adaptée pour produire un premier élément 5 calculé d'un premier ensemble de données à partir de deux éléments acquis, ou plus, dudit premier ensemble de données, ladite unité de traitement temporel (14) étant en outre adaptée pour produire un premier élément calculé d'un deuxième ensemble de données à partir de deux éléments acquis, ou plus, dudit deuxième ensemble de données, ladite unité de traitement temporel (14) étant en outre adaptée pour comparer ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données et ledit premier élément calculé dudit deuxième ensemble de données et pour produire un signal de comparaison entre eux. 2. Système de traitement d'image selon la revendication 1, caractérisé en ce que lesdits éléments acquis dudit premier ensemble de données et ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données sont des images de décomposition d'au moins un type parmi à deux niveaux d'énergie et à multiples niveaux d'énergie. 3. Système de traitement d'image selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite unité de traitement temporel (14) comprend un générateur d'ensembles de données (31) et un premier comparateur temporel (65), en ce que ledit générateur d'ensembles de données (31) est adapté pour produire ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données et ledit premier 25 élément calculé dudit deuxième ensemble de données, et en ce que ledit premier comparateur temporel (65) est adapté pour recevoir ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données et ledit premier élément calculé dudit deuxième ensemble de données et pour produire ledit signal de comparaison en réponse. 4. Système de traitement d'image selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite unité de traitement temporel (14) comprend un générateur d'ensembles de données (31), un premier comparateur temporel (65) et un deuxième comparateur temporel (70), en ce que ledit générateur d'ensembles de données (31) est adapté pour produire ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données et ledit premier élément calculé dudit deuxième ensemble de données, en ce que ledit premier comparateur temporel (65) est adapté pour recevoir ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données, et en ce que ledit deuxième comparateur temporel (70) est adapté pour recevoir ledit premier élément calculé dudit deuxième ensemble de données. 5. Système de traitement d'image selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'un transfert d'information est affiné entre ledit premier comparateur temporel (65) et ledit 15 deuxième comparateur temporel (70) et en ce que ledit transfert d'information comprend au moins une information parmi vecteur de décalage et concordance de contraste. 6. Système de traitement d'image selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite unité de traitement temporel (14) est adaptée pour produire ledit élément acquis 20 dudit premier ensemble de données incluant au moins deux images à niveaux d'énergie différents, et en ce que ladite unité de traitement temporel (14) est adaptée pour produire ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données incluant au moins une image parmi image des tissus mous et images des os. 25 7. Procédé d'imagerie, caractérisé par les étapes consistant à: produire un premier élément calculé d'un premier ensemble de données à partir de deux éléments acquis, ou plus, dudit premier ensemble de données; produire un premier élément calculé d'un deuxième ensemble de données à 30 partir de deux éléments acquis, ou plus, dudit deuxième ensemble de données; comparer ledit premier élément calculé dudit premier ensemble de données et ledit premier élément calculé dudit deuxième ensemble de données; et produire une image de variations temporelles. 8. Procédé d'imagerie selon la revendication 7, caractérisé en ce que la production de ladite première image calculée dudit premier ensemble de données comprend en outre le fait de produire au moins une image parmi image des os et image des tissus mous. Io 9. Procédé d'imagerie selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend en outre le fait de produire un certain nombre d'éléments calculés à partir de multiples niveaux d'énergie. 10. Procédé d'imagerie selon la revendication 7, comprenant en outre l'étape 15 consistant à: présenter ladite image de variations temporelles, caractérisé en ce que la présentation de ladite image de variations temporelles comprend au moins une opération parmi: présenter ladite image de variations temporelles avec un premier marqueur 20 indiquant un résultat d'une opération d'analyse temporelle superposé sur les données d'image, présenter simultanément ladite image de variations temporelles sur un deuxième dispositif de présentation d'image sur papier ou sur écran ou faire alterner ladite image de variations temporelles avec au moins une autre image via logiciel sur un dispositif de présentation sur écran, ou superposer différents marqueurs pour différentes 25 zones suspectes sur ladite image de variations temporelles.