Brevet FR2835632A1 — publié le 20030808

La présente invention concerne un système d'analyse prédictive de flux temporels d'informations numériques auxquels sont associées des informations textuelles. Plus précisément, l'invention concerne un système d'analyse prédictive comportant des moyens de prédiction automatique de valeurs d'un flux temporel d'informations numériques à partir de valeurs passées de ce flux. On connaît de nombreux systèmes d'analyse prédictive de ce type. Ceux-ci sont généralement fondés sur l'analyse des valeurs passées d'un flux temporel d'informations numériques pour prédire les valeurs futures de ce flux. Cependant, des informations textuelles financières fournies avec les valeurs passées ont aussi une influence non négligeable sur les valeurs futures du flux temporel d'informations numériques. Ainsi, les systèmes d'analyse prédictive classiques ne peuvent pas être complètement fiables. L'invention vise à remédier à cet inconvénient en fournissant un système d'analyse prédictive améliorant la prédiction de flux temporels d'informations. L'invention a donc pour objet un système d'analyse prédictive du type précité, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens d'analyse des informations textuelles pour la fourniture, aux moyens de prédiction, d'un vecteur de concepts pondérés associé aux valeurs passées du flux temporel d'informations numériques. Ainsi, un système selon l'invention prend aussi en compte des informations textuelles associées au flux temporel d'informations numériques à analyser, pour effectuer une prédiction. Les résultats prédits s'en trouveront d'autant meilleurs. Un système d'analyse prédictive selon l'invention peut, en outre, comporter l'une ou plusieurs des caractéristiques suivantes : - les moyens de prédiction sont aussi des moyens de prédiction de valeurs futures d'un vecteur de concepts pondérés à partir des valeurs passées du flux temporel d'informations numériques et des valeurs passées du vecteur de concepts pondérés ; - le système comporte des moyens de génération d'informations textuelles futures à partir des valeurs futures du vecteur de concepts pondérés prédit ; - les moyens de prédiction comportent un réseau de neurones recevant en entrée les valeurs passées du flux d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés, et fournissant en sortie les valeurs futures du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés. La présente invention sera mieux comprise à l'aide de la description qui va suivre, donnée uniquement à titre d'exemple et faite en se référant au dessin annexé, dont la figure unique représente schématiquement un système d'analyse prédictive selon l'invention. Sur cette figure unique, l'unité centrale 10 d'un ordinateur comporte des moyens de prédiction automatique 12. Ceux-ci comportent par exemple un réseau de neurones classique. L'unité centrale 10 comporte en outre des moyens 14 d'analyse sémantique d'informations textuelles et des moyens 16 de génération d'un résumé conceptuel. Ces moyens d'analyse 14 et de génération 16 sont reliés au réseau de neurones 12, respectivement en entrée et en sortie de celui-ci. Les moyens d'analyse sémantique 14 sont classiques. Ils comportent, par exemple, l'analyseur sémantique développé par la société Convera. Ces moyens d'analyse sémantique 14 sont adaptés pour recevoir en entrée des informations textuelles 18 et fournir en sortie un vecteur 20 modélisant les informations textuelles 18 dans un espace multidimensionnel de concepts prédéfinis. Les coordonnées de ce vecteur de concepts 20 décrivent de façon précise l'essentiel des concepts contenus dans les informations textuelles 18. Le vecteur de concepts 20 est fourni en entrée du réseau de neurones 12 avec des valeurs passées 22 d'un flux temporel d'informations numériques. Le réseau de neurones 12 est configuré de telle sorte qu'il fournit en sortie, d'une part, des valeurs prédites 24 du flux temporel d'informations numériques et, d'autre part, un vecteur de concepts prédit 26. La configuration du réseau de neurones 12 est obtenue de façon classique par une série d'apprentissages. Le vecteur de concepts prédit 26 est fourni en entrée des moyens 16 de génération d'un résumé conceptuel, pour fournir en sortie de celui-ci des informations textuelles prédites 28. Les moyens de génération du résumé conceptuel sont adaptés pour fournir un texte intelligible à partir des concepts de l'espace de concepts prédéterminés, pondérés par le vecteur de concepts prédit 26. Il apparaît clairement que le système décrit précédemment permet d'améliorer la prédiction de flux temporels d'informations numériques en prenant en compte également des informations textuelles associées à des valeurs passées de ce flux. Un autre avantage de ce système est qu'il permet en outre de fournir des informations textuelles prédites, à partir des informations textuelles passées et des valeurs passées du flux temporel d'informations numériques associées aux informations textuelles passées. Ce système peut notamment être appliqué au traitement de flux temporels d'informations financières. REVENDICATIONS 1. Système d'analyse prédictive de flux temporels d'informations numériques auxquels sont associées des informations textuelles (18), comportant des moyens (12) de prédiction automatique de valeurs (24) d'un flux temporel d'informations numériques à partir de valeurs passées (22) de ce flux, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens (14) d'analyse des informations textuelles (18) pour la fourniture, aux moyens de prédiction (12), d'un vecteur (20) de concepts pondérés associé aux valeurs passées (22) du flux temporel d'informations numériques. 2. Système d'analyse prédictive selon la revendication 1, caractérisé en ce que les moyens de prédiction (12) sont aussi des moyens de prédiction de valeurs futures (26) d'un vecteur de concepts pondérés à partir des valeurs passées (22) du flux temporel d'informations numériques et des valeurs passées (20) du vecteur de concepts pondérés. 3. Système d'analyse prédictive selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens (16) de génération d'informations textuelles futures (28) à partir des valeurs futures (26) du vecteur de concepts pondérés prédit. 4. Système d'analyse prédictive selon la revendication 3, caractérisé en ce que les moyens de prédiction (12) comportent un réseau de neurones recevant en entrée les valeurs passées (22,20) du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés, et fournissant en sortie les valeurs futures (24,26) du flux temporel d'informations numériques et du vecteur de concepts pondérés.