Brevet FR2828753A1 — publié le 20030221

n Procédé permettant de suivre la déformation sur trois dimensions d'un organe déformable. " Description: L'invention concerne un procédé d'obtention d'une déformation en trois dimensions d'un organe déformable dans le temps et s'étendant dans un espace à trois dimensions à partir d'au moins deux ensembles de données représentant des points dudit organe et correspondant à des moments distincts de la déformation de l'organe. Cette invention concerne aussi un appareillage pour mettre en _uvre le procédé décrit ci-dessus. L'invention trouve son application dans le domaine du traitement d'images médicales. De multiples modalités d'acquisition peuvent en effet bénéficier de l'applicabon du procédé selon l1nvention dès lors qu'entre deux acquisitions de l'organe, des points d'une première acquisition peuvent être mis en correspondance avec des points d'une deuxIème acquisition. Ainsi en utilisant des algorithmes connus de recalage, le procédé peut étre mis en ceuvre pour des images obtenues par techniques ultrasonores, radiologiques ou encore de résonance magnétique. En particulier les images d'organe marqué par modulabon spatiale de résonance magnétique permettent d'obtenir la déformation d'un organe sur un plan d'acquisition de manière très fidèle. En effet ce marquage est visible sur les images sous la forme de lignes de marquage ayant des points d'intersection. Les lignes de marquage se déforment en suivant la déformation de l'organe. Lesdits points dintersection sont alors choisis comme points pour lesquels une correspondance est connue. Un procédé d'obtention de la déformation en trois dimensions d'un organe est déjà connu de l'état de la technique par la publication de Park et al. intitulée "Analysis of left ventricular motion based on volumetric deformable models and MRI-SPAMM", Medical Image Analysis 1(1): 53-71 (1996). Dans ce document, Park propose une méthode de reconstruction du mouvement en 3 dimensions du ventricule gauche du c_ur à partir de données marquées par modulation spatiale de résonance magnétique. La technique présentée utilise des volumes paramétrés dont les paramètres sont à déterminer en fonction des données marquées. Pour utiliser des volumes paramétrés, il est nécessaire de faire une première convergence d'un modèle de malilage régi par des lois mécaniques, les données images produisant des forces, pour déterminer les frontières de l'organe puis ensuite faire une approche de la déformation du maillage optimisée par rapport aux positions des tags. Les calculs engendrés par cette méthode sont lourds et par conséquent la méthode peut difficilement être automatisée en temps rcel. Par alileurs, les paramètres de déformation sont calculés une fois la seconde convergence de déformation du maillage réalisée et cela provoque des propagations d'erreurs à chaque étape de calcul. Un but de l'invention est de fournir un procédé pour quantifier la déformabon de l'organe avec une très bonne précision et avec des caicuis allégés qui permettent de faire une étude en temps réel. Cette dernière propriété est primordiale pour l'usage clinique d'une détermination d'un mouvement en brois dimensions. En effet, un procédé conforme au paragraphe introductif est remarquable selon 11nvention en ce qu'il comprend des étapes de: - détermination, dans un des ensembles de données, d'un ensemble de points de l'organe pour lesquels une correspondance avec un point d'un autre ensemble de données est connue, ledit ensemble de points étant nommé sélection, - définiton d'au moins deux plans perpendiculaires entre eux dans l'espace à brois dimensions, et d'équations explicites sur lesdits plans comprenant des paramètres inconnus de la déformation de l'organe sur iesdits plans, - calcul desdits paramèUres inconnus pour chacune des équations explicites sur chacun des plans en utiilsant les correspondances connues pour les points de la sélection, - extrapolation des équations explicites de la déformation connues sur lesdits plans à l'ensemble des points dudit organe en ublisant une pondération spatiaie des équations explicites sur les plans perpendicuiaires entre eux. Lorsque le procédé est appliqué à des acquisitions en modulabon spatiaie de résonance magnétique, l'étape de détermination desdits paramètres d'une expresslon mathématique explicite sur chacun des plans est avantageusement réalisée selon une technique exposée dans la demande de brevet Françaisn 0100881 du 23.01.2001 pour une détermination de la déformation en deux dimensions. Les plans définis dans l'étape de définition des plans sont alors choisis pour correspondre aux plans d'acquisition. Lorsque d'autres techniques d'acquisition sont utilisées, des équations explicites telles que présentées dans la demande de brevet n 0100881 sont avantageusement utilisées pour définir l'expression de la déformation sur des plans de référence fictifs définis dans l'étape de définition. Ces plans peuvent être définis automatiquement ou par l'utilisateur. Il en est de même pour les équations explicites. Quelle que soit la modalité choisie, les paramètres de l'équation explicite sont à chaque fois définis à partir de la sélection c'est-à-dire des correspondances de points et de ieurs positons. L'avantage de travailler sur des plans permet de diminuer de manière très importante la quantité de calcul, la complexité algoritUmique étant en N2 fois ie nombre de plans, plutôt qu'en N3. Un autre avantage est de pouvoir programmer plus efficacement des contraintes sur le mouvement. Les équations explicites selon l'invention sont des équabons conbnues sur le plan et le calcul d'approche de la déformabon subit ainsi une contrainte de conbouité. Cette contrainte de continuité est maintenue dans le mouvement 3D. Cette approche permet d'estimer le mouvement au sens très rigoureux des moindres carrés avec une réqularisabon mathématique explicite. Cette régularisation corrige le bruit. Cette corre*ion est particulièrement utiie dans le cas o la correspondance et donc le déplacement des points de la sélection est approximabf. C'est un avantage majeur par rapport à la technique exposée dans l'état de la technique cité qui utilise une approche volumique subissant les erreurs ponctuelles dans la correspondance des points. L'emploi de contraintes permet de tenir compte de connaissances a priori, et d'une interaction éventuelle avec l'utilisateur. Celui-ci peut en effet vouloir contraindre le mouvement à respecter à certains endroits ce qull peut entrer manuellement dans la définibon des plans et des équations, avec un degré variable de précision. Llnvention s'applique particulièrement au c_ur qui présente entre autres une déformation en rotation et en contraction. L'expression mathématique sera alors avantageusement choisie comme pouvant exprimer des déformations proches de _lles attendues pour l'organe imagé. Llnvention concerne aussi un appareillage pour mettre en _uvre le procédé selon 11nvention qui comprendra des moyens d'extraction des paramètres de l'expression mathématique de la déformabon en trois dimensions et des moyens de visualisation, notamment en trois dimensions de l'évolution de ces paramètres au cours de la séquence. L'invention sera mieux comprise à la lumière de la description suivante de quelques modes de réalisation, faite à titre d'exemples non limitatifs et en regard des dessins annexés, dans lesquels: - la figure 1 représente un diagram me schématique d'une mise en _uvre préférée du procédé selon l'invention, la figure 2 représente schémaUquement les plans de référence nécessaires à la mise en ceuvre de 11nventon, - la figure 3 représente un apparelilage de traitement de données selon une mise en _uvre particulière de 11nvention, - la figure 4 représente un appareil de saisie et de traitement de données selon linvenffon. Le procédé selon 11nvention est applicable sur des ensembles de données appartenant à une séquence d'au moins deux ensembles de données DS(tl) et DS(t2) pris à deux instants tl et t2. Ces deux ensembles de données représentent un organe ou une partie d'un organe amené à se déformer dans le temps et sont généralement présentés sous la forme dimages. Les ensembles de données disponibles seront en fait de sortes différentes selon la modalité d'acquisition de l'organe. Ces modalités d'acquisition définissent plusieurs modes de réalisation. La figure 1 représente un diagramme schématique d'une mise en ceuvre d'un procédé selon l'invention. Dans un premier mode de réalisation préféré, les ensembles de données sont liées à un plan de l'organe observé sur une séquence d'une certaine durée. C'est le cas d'un organe imagé selon une modulation spatiale de résonance magnétique. Le procèdé suivant l1nvention traite les ensembles de données o sont disponibles des points pour lesquels ii est possible d'établir des correspondan_s d'un ensemble de données à un autre. Dans le cas de la modulation spatiale de résonance magnétique, les lignes de marquage sont telles qu'il existe des points dintersection entre plusieurs lignes de marquage. Il est aisé d'établir des correspondances d'une image à l'autre pour ces points dintersection. Les correspondances entre les points sont établies dans une étape COR de détermination d'un ensemble de points pour lesquels une correspondance avec un point d'un autre ensemble de données est connue. Cette étape de détermination des correspondances COR peut utiliser par exemple un procédé tei que décrit dans la demande de brevet Européen n 00403028.4 du 31 octobre 2000 incluse par référence. L'ensemble de points obtenu est alors dénommé sélection SEL(tl,t2). Dans un autre mode de réalisation, la modalité permet d'avoir une connaissance de la position de certains points dans un espace à trois dimensions, c'est le cas par exemple des ultrasons et des rayons X (Tomographie) qui permettent de connatre la position d'une interface entre deux tissus différents dans l'espace. Les points seront alors localisés sur la surface réelle SORG (Figure 2j de l'organe imagé (par exemple par triangulation de la surface...). Ces modalités permettent donc de placer un certain nombre de points mais sans qu'il soit aisé de conna'^tre les correspondances entre des points appartenant à deux ensembles de données différents correspondant à deux instants différents. Les techniques connues pour réaliser des recalages de surfaces ne permettent pas une précision suffisante pour conna^'tre le mouvement à partir de technique de calcul de la déformation tel que celui proposé par Park. En effet, la technique de Park consistant à faire une approche volumique de l'organe, tout point erroné sur la surface SORG devient une source d'erreur dans le calcul de la déformation. Llnvention, quant à elle, permet de déterminer la déformation de l'organe de manière précise en utilisant un processus de recalage en combinaison avec le procédé de détermination de la déformation en trois dimensions selon l'invention. Usuellement pour déterminer la déformation du tissu il est indispensable de passer par une étape de recalage pour retrouver un point organique (i.e. correspondant à un point réel de l'organe observé) d'un ensemble de données à un autre. Classiquement l'algoritUme de recalage utilisé est un algorithme de mise en correspondance, par exemple, ICP (Iterative Closest Point, tel que défini par exemple dans: " A method for registration of 3D shapes >>, IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, 14(2):239-25é, février 1993, P. Besl et N. McKay), qui permet d'avoir le point correspondant le plus probable. En parallèle de cette étape de détermination des correspondances COR, une étape de définition DEF de plans Pi et d'équations EQi sur chaque plan Pi est réalisée. En se référant à la figure 2, les plans Pi sont choisis au sein de l'espace dans lequel l'organe ORG est imagé. Quelle que soit la technique d'acquisition utilisée, les plans de référence sont au moins au nombre de deux, perpendiculaires entre eux. Dans le mode de réalisation préféré, au moins certains plans de coupe de rétérence Pi correspondent avantageusement aux plans d'acquisition car les points de la sélection sont localisés sur des surfaces Si appartenant aux plans d'acquisition. Dans le cas du c_ur, qui sera l'organe imagé dans la suite de la description, il est communément défini un grand axe LA et un petit axe SA (figure 2). Ainsi, les directions grand axe et petit axe du ventricule gauche pour l'acquisition duquel 11nvention peut être utilisée sont prises au sens radiologique, et rigoureusement perpendiculaires. Classiquement lors de l'étude en modulation spatiale de résonance magnétique, au moins deux plans petit axe, aux niveaux base et apex, et au moins un plan grand axe sont disponibles. Pour les autres modalités d'acquisition, au moins deux plans petit axe et au moins un plan grand axe seront ainsi avantageusement définis dans l'étape de définition DEF. Dans l'étape de définition DEF, des équations explicites sont définies en parallèle sur les plans définis auparavant. Dans le cas du c_ur, d'une part, à chaque plan grand axe est affectée une équation explicite ayant la forme d'une transformation affine du plan: T(x,y)=M.X+B, X=(x,y), M matrice 2x2, B vecteur translation Cette équation explicite rend bien compte des mouvements du c_ur dans son grand axe. Ces mouvements sont en effet de complexité relativement faible. Les paramètres inconnus sont ceux constitutifs de la matrice M et du vecteur de translation B qui sont des paramètres réels. D'autre part, à chaque plan petit axe est affectée u ne transformation radiale, tel le que défin ie dans la demande de brevet FR n 0100881 du 23. 01.2001. Dans le cas du c_ur une teile équation dérivée d'une équation de similitude est particulièrement bien adaptée aux mouvement de rotation et de contraction de cet organe. Un point central C étant choisi, dans le plan complexe: f(Z)=IZ-Zcl(Ek=-N..N\0 ake) + d Les paramètres inconnus sont identiques à ceux énoncés dans la demande de brevet Fransais n 0100881, c'est-à-dire ak, k=-N...N et d (les ak et d étant des nombres complexes). Globalement les paramètres inconnus sont notés PARi(tl,t2) pour chaque plan Pi. Un modèle de mouvement linéairement paramétré est alors obtenu sur l'ensembie des plans. Le calcul des paramètres inconnus PARi(tl,t2) de ce modèle relève alors des résultats disponibles soit sur des plans d'acquisition soit par méthodes de recalage. La linéarité permet des algorithmes numériques extrêmement efficaces, ainsi que l'emploi aisé de contraintes sur les paramètres. Ainsi, les résultats obtenus avec les algorithmes de recalage sont fortement améliorés par contrainte selon 11nvention par des équations explicites EQi sur des plans de coupe de référence Pi choisis. Ensuite, au sein d'une étape CAL, recevant d'une part les données relatives à la sélection SEL(tl,t2) et d'autre part les données relatives aux plans Pi et aux équations explicites EQi définies sur ces plans en provenance des étapes COR et DEF, les paramètres inconnus PARi(tl,t2) des équations explicites EQi sont déterminés pour chacune des équations explicites EQi. Dans le mode de réalisabon préféré, concernant les ensembles de données pour lesquels l'acquisition est réalisée sur des plans d'acquisition, les paramètres PARi(tl,t2) sur les plans d'acquisition sont directement déterminés selon une approximation aux moindres carrés ainsi que décrit dans la demande de brevet Français n 0100881 en utilisant par exemple une détermination des positions des points selon la demande de brevet Européen n00403028.4. Ainsi que dans cette demande de brevet, les paramètres PARi(tl,t2) sur chaque plan d'acquisition sont surdéterminés car le nombre de points sur les pians est élevé. Dans i'autre mode de réalisation, concernant la détermination des paramètres PARi(tl,t2) pour les autres modalités, des plans fictifs Pi étant définis dans l'espace et des équations explicites EQi étant définies sur ces plans Pi, ies points de la sélection SEL(tl,t2), disséminés dans l'espace permettent de calculer les paramètres des équations explicites sur lesdits plans. Comme vu précédemment, le mouvement observé de chaque point de la sélection est défini à l'aide d'un algorithme de recalage et est utilisé dans une expression du mouvement du point définie comme une somme pondérée des déformations sur les plans fictifs de référence. Cette somme pondérée est définie par exemple seion les expressions proposées dans la suite de la description. Le nombre généralement important de points disponibles sur la surface observée (triangulation...) permet d'obtenir des paramètres PARi(t1,t2) surdéterminés. Le procédé selon l'invention permet donc de lisser la déformation par un passage artificiel sur des plans fictifs. Ici encore, le calcul des paramètres est avantageusement réalisé par approximation aux moindres carrés. Dans le cas d'une modalité pour laquelle les points de la sélection sont disséminés dans l'espace, l'utilisation des fonctions de poids sur la sélection SEL(t1,t2) combinée aux équations explicites EQi sur les plans de référence Pi permet de déterminer les paramètres inconnus des équations explicites. Les expressions paramétrées sont alors obtenues uniquement sur les plans fictifs. Un des principes clef de l'invention est un passage du n * 2D au 3D dans une étape d'extrapolation E)(T. Nous allons maintenant décrire ce passage en détail. L'espace géométrique est décomposé en une infinité de coupes grand axe et petit axe, et l1nterpolation des * 2D déformations est réalisée à partr de celles des plans de références par l'utilisation d'une moyenne pesée. L'infinie continuité des fonctions de poits assure une grande continuité dans l'espace 3D. Pour reconstruire un mouvement 3D à partir des mouvements 2D attachés à chacun des plans de référence (lesquels étant fictifs quand l'acquisition ne se fait pas sur des plans), il convient dinterpoler ces différents mouvements dans tout i'espace, de manière à ce que le mouvement résultant soit continu et différentiable. Des fonctions de poids détaillées ci dessous sont alors introduites. L'obtention du mouvement 3D se fait alors ainsi: chaque point de cote z subit le mouvement petit axe calculé comme la somme pondérée par la valeur de ces fonctions de poids en z de tous les mouvements peUt axe de référence. De méme, si son angle cylindrique est 4, son mouvement grand axe est calculé par la somme pondérée des mouvements grand axe. Soient +.. in les angles cylindriques des plans grand axe. Alors, à chaque plan i, la fonction de poids est par exemple associée: Pi (O = Ilji ((-fj) / (+j-O) [2] En présence d'un seul plan de référence grand axe, il est pris comme étant le plan i=1 et aucun poids n'est utile pour ce plan. La fon*ion de poids est alors égale à un et la transformation est toujours la même quel que soit le plan d'angle cylindrique sur lequel l'interpolation est réalisée. Soient z1 z1, et Q1(z)=l pour Z≤z Pour i=k, même définition pour z O ez est le vecteur unitaire des cotes. La définition des fonctions de poids fait que ce mouvement est continu et infiniment différentiable. Le développement de U(M) par rapport aux paramètres M',Bj,aki,dj (i: plans grand axe, j: petit axe) permet d'obtenir une expression du mouvement 3D qui est linéaire en ces coefficients. Au bilan, au cours d'une dernière étape d'extrapolation EXT les expressions explicites EQi dont les paramètres PARi(tl,t2) ont été déterminés sont étendues à l'espace en utilisant les équations explicites des déformations obtenues sur les plans de référence et en utilisant les fonctions de poids et l'expression du mouvement U(M) en chaque point. Etant donné que la déformation est connue suivant au moins deux pians perpendiculaires, la déformation est accessibie dans la totalité de l'espace par extrapolation. Dans le cas d'un calcul de la déformation à partir de données disséminées dans l'espace, les erreurs sur les recalages de points sont ainsi lissées par le passage artificiel à un calcul sur des plans. La figure 3 représente un appareillage selon une mise en _uvre particulière de l'invention. Cet appareillage est en relation avec des moyens de saisie ACQ de séquences SDS de X ensembles de données DS. Dans la mise en _uvre particulière représentée sur la figure 3, le procédé décrit dans la figure 1 pour deux ensembles de données DS(tl) et DS(t2) successifs ou non est itéré su r l 'ensemble des ensem b ies de don nées successives DS(tj) de la séq uence SDS. Après une initialisation pour un compteur initiaiIsé à j=0, le processus décrit ci-après est amorcé. Un ensemble de données DS(tj) est extrait de la séquence S0S. Des moyens de détermination de correspondances COR recoivent en entrées deux ensembles de données DS(tj) et DS(b-1). Pour les besoins de 11nvention, les ensembles de données DS sont stockés dans une mémoire MEM. L'étape de détermination des correspondances COR permet de conna^'tre une sélection SEL(tj 1,tj). En parallèle de la détermination de la sélection, des moyens de définition DEF définissent des plans de référence Pi dans l'espace de l'organe et des équations explicites EQi sur ces plans Pi. Des moyens de calcul CAL recoivent en entrée, d'une part la sélection SEL(tj-1,tj) et d'autre part, les équations définies EQi sur les plans Pi choisis. Cette étape CAL permet d'obtenir en sortie, les paramètres PARi(tj-1,tj) des équations explicites EQi jusque là inconnus. Une étape d'extrapolation à l'espace en trois dimensions est alors effectuée par des moyens d'extrapolation E)(T qui donnent la déformation dans l'espace de chaque point de l'organe DEF3D(tj-1,t;). Cette déformation est avantageusement stockée dans la mémoire. Le compteur est incrémenté à j=j+ 1. L'itération de la détermination de la déformation sur une séquence S0S permet d'évaluer les paramètres de la déformation et leur évolution dans le temps. La connaissance de ces paramètres en brois dimensions est importante pour la détection des anomalies dans le comportement de l'organe par un praticien. Llnventon permet en particulier de pouvoir travailler sans initialiser un maillage, nimporte quelle triangulation pouvant servir pour linvention sans avoir à effectuer de traitement dessus. Ainsi ii est possible de travailler avec des maillages obtenus sur des acquisitions donnant de bons contours mais originairement ne permettant pas de calcul de la déformation. Cela permet de compléter une approche utilisant des images de modulation spatiale de résonance magnétique qui donnent une bonne connaissance des déformations mais avec une faible reconnaissance des contours. Le modèle et les équations selon 11nvention étant explicites, un calcul direct, donc très rapide, est réalisable en combinaison avec les algorithmes itératifs de détermination des correspondances. Cela représente un des avantages majeurs de 11nvention. Les paramètres du mouvement sont en effet directement approchés sans approche d'une grandeur intermédiaire (par exemple la déformation d'un maillage) qui introduirait des erreurs. La figure 4 représente un appareil APP de saisie d'images, ledit appareil comprenantdes moyens ACQ d'acquisition de séquences d'au moins deux ensembles de données d'un organe ou d'une partie d'un organe amené à se déformer dans le temps, des moyens REP de représentation visuelle de ces images, qui peut comprendre un mode vidéo pour suivre la déformation au cours de la séquence, un appareillage DEV de traitement dimages tel que décrit auparavant. Il existe de nombreuses façons de mettre en _uvre les fonctions présentées dans les étapes des procédés selon 1'invention par des moyens logiciels etIou matériels accessibles à 1'homme du métier. C'est pourquoi les figures sont schématiques. Ainsi, bien que les figures montrent différentes fonctions réalisces par différents blocs, cela n'exclut pas qu'un seul moyen logiciel et/ou matériel permette de réaliser plusieurs fonctions. Cela n'exclut pas non plus qu'une combinaison de moyens logiciels eVou matériels permettent de réaliser une fonction. Bien que cette invention ait été décrite en a"ord avec les modes de réalisation présentés, un homme du métier reconna^'tra immédiatement qull existe des variantes aux modes de réalisation présentés et que ces variantes restent dans l'esprit et sous la portée de la présente invention. Revendications: 1. Procédé d'obtention d'une déformation en trois dimensions d'un organe déformable dans le temps et s'étendant dans un espace à trois dimensions à partir d'au moins deux ensembles de données représentant des points dudit organe et correspondant à des moments distincts de la déformation de l'organe, ledit procédé comprenant les étapes de: - détermination, dans un des ensembles de données, d'un ensemble de points de l'organe pour lesquels une correspondance avec un point d'un autre ensemble de données est connue, ledit ensemble de points étant nommé sélection, - définition d'au moins deux plans perpendiculaires entre eux dans l'espace à trois dimensions, et d'équations explicites sur lesdits plans comprenant des paramètres inconnus de la déformation de l'organe sur lesUits plans, calcul desdits paramètres inconnus pour chacune des équations explicites sur chacun des pians en utilisant les correspondances connues pour les points de la sélection, - extrapolation des équations explicites de la déformation connues sur lesdits plans à l'ensemble des points dudit organe en utilisant une pondération spatiale des équations explicites sur ies plans perpendiculaires entre eux 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la sélection est un ensemble de points dont les correspondances sont connues à l'aide d'un algorithme itératif déterminant les correspondances entre les points d'un ensemble de données et un autre ensemble de données 3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la sélection est un ensemble de points appartenant à des plans d'acquisition définis par la technique d'acquisition de l'organe, lesdits plans d'acquisition étant alors les plans sur iesquels sont définies les équations explicites. 4. Procédé selon l'une des revendications 1 et 3, caractérisé en ce que ledit organe est marqué par modulation spatiale de résonance magnétique, ledit marquage se déformant en suivant la déformation de l'organe et étant tel qull existe des points du marquage repérables d'un ensemble de données à un autre, la sélection incluant alors lesdits points repérables. 5. Appareillage, ayant des moyens pour recevoir ou générer des données, destiné à exploiter au moins deux ensembles de données représentant des points d'un organe déformable dans le temps et s'étendant dans un espace à trois dimensions en vue de l'obtenton d'une déformation en trois dimensions dudit organe, lesUits ensembles de données correspondant à des moments distincts au cours de la déformation de l'organe, ledit appareillage comprenant des moyens de: - détermination d'un ensemble de points de l'organe dont les posidons sont définies au sein de chacun des ensembles de données, ledit ensemble de points étant nommé sélection, définition de plans dans 1'espace à trois dimensions, certains de ces plans étant parallèles entre eux, les autres plans leur étant perpendiculaires, et d'équations explicites à paramètres inconnus de la déformation sur lesdits plans, - calcul desUits paramètres inconnus pour chacun des plans en utilisant la sélection, - extrapolation des équations explicites de la déformation connues sur lesdits plans à I'ensembie des points dudit organe. 6. Appareillage selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend des moyens de détermination à l'aide d'un algorithme itératif des correspondances entre les points d'un ensemble de données à l'autre, les points pour lesquels ies correspondances sont déterminées définissant la sélection. 7. Appareillage selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'une technique d'acquisition de l'organe permet de recevoir ou générer des données sous ia forme de points appartenant à des pians d'acquisition, définis selon ia modalité d'acquisition de l'organe, lesdits plans d'acquisition étant alors les plans sur lesquels sont définies les équations explicites. 8. Appareillage selon l'une des revendications 5 et 7, caractérisé en ce que ledit organe est marqué par modulation spatiale de résonance magnétique, ledit marquage se déformant en suivant la déformation de l'organe et étant tel qull existe des points du marquage repérables d'un ensemble de donnces à un autre, la sélection incluant alors lesdits points repérables. 9. Appareillage de traitement d'images selon l'une des revendications 5 à 8, comprenant en outre des moyens pour itérer sur plusieurs ensembles de données, le procédé décrit pour deux ensembles de données dans l'une des revendications 1 à 4, lesdits ensembles de données correspondant à des moments distincts de la déformation de 1'organe. 10. Produit prog ram me d'ordinateur comprena nt des portions/moyens/instructions de code de programme pour itexécution des étapes du procédé selon l'une des revendications 1 à 4 lorsque