Brevet FR2826478A1 — publié le 20021227

PROCEDE ET SYSTEME DE DETECTION D'UN PHENOMENE D'EMERGENCE D'INFORMATION A PARTIR DE DONNEES NUMERIQUES ECHANTILLONNEES. Avec l'avènement de l'échange d'information par voie numérique, par échange de messages ou d'accès en réseau, le comportement des utilisateurs de ces moyens d'échange a fait l'objet de nombreuses investigations. C'est en particulier le cas dans le domaine du commerce électronique dans lequel il est opportun de déterminer, et, de préférence, d'anticiper les centres d'intérêt, et, finalement les comportements raisonnablement prévisibles d'un ou plusieurs utilisateurs. Alors que de manière connue en tant que telle, indépendamment du domaine spécifique au commerce électronique, les études statistiques permettent une approche globale, relative à des groupements d'individus ou utilisateurs, la présente invention a, au contraire, pour objet, un procédé et un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information, à partir de données numériques échantillonnées, susceptibles d'être mis en oeuvre de manière discrète, par utilisateur, une mise en oeuvre pour un groupe d'utilisateurs, voire une population d'utilisateurs, pouvant simplement être ramenée à une multiplication de mise en oeuvre du procédé respectivement du système objet de la présente invention, afin d'en inférer des résultats statistiques. Toute information désignant, selon l'acception la plus large, le fait ou la chose que l'on porte à la connaissance de quelqu'un, dans le cadre d'études comportementales, l'émergence d'informations, de toute nature, est en effet significative de tendances de comportement d'individus ou de groupes d'individus. Dans le cadre de l'application plus spécifique des études comportementales d'utilisateurs du commerce électronique, les méthodes spécifiques d'étude comportementale des utilisateurs correspondent à des méthodes de pré-chargement, ou "pre-fetching" en langage anglo-saxon, dans lesquelles l'on pré-charge des informations qui sont susceptibles d'être utilisées par les utilisateurs. Les méthodes de pré-chargement actuelles précitées peuvent être classées en deux types principaux : - un premier type consiste à analyser les fichiers HTML consultés ; - un deuxième type consiste à faire appel à des méthodes statistiques, telles que mentionnées précédemment. Parmi le premier type de méthode, on peut citer le système WWW Collector, disponible à partir du site WEB http ://shika. aist-nava. ac. 1P/products/wcol/wcol. html. Un tel système met en oeuvre un proxy cache analysant les fichiers HTML reçus par l'utilisateur et effectue un chargement des documents qui sont inclus, ou dont l'adresse est incluse, c'est-à-dire mémorisés, dans le proxy. On peut également citer le système Cache Flow disponible à partir de l'adresse du site WEB http ://www. cacheflow. com. Ce système consiste en un proxy ou cache matériel qui fonctionne avec l'environnement désigné par CacheOS. Un tel environnement met en oeuvre un pré-chargement prédictif qui prévoit de pré-charger les objets WEB qui ne figurent pas dans le cache matériel et qui sont inclus dans les documents demandés par les utilisateurs, tels que les images en ligne. D'autres systèmes présentent des fonctions similaires tels que - le système Netsonic. Pro, disponible à partir du site WEB : http ://www. web3000. com/produits/NetSonicpro/, et - le système WebEarly3, disponible à partir du site WEB http ://www. qoto. fr/ACH/achpreswe. htm. Ces derniers systèmes constituent de petits programmes utilitaires qui fonctionnent en complément d'un navigateur en local et qui pré-chargent les documents HTML dont les liens apparaissent dans les documents HTML en cours de consultation. Parmi les deuxièmes types de méthodes, le processus de pré-chargement est basé sur des études statistiques des successions d'URL, pour Universal Resource Locator, en utilisant les historiques de connexion. Dans l'article intitulé"Using Speculation to Reduce Server Load and Service Time on the WWW"publié par Azer BESTAVROS, Proceedings of CIKM's95 : The Fourth ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Baltimore, MD, Novembre 1995, il est proposé d'utiliser une matrice sur le serveur distant. Chaque élément P (i, j) de cette matrice correspond à la probabilité qu'un utilisateur consultant le document Di se rende sur le document Dj en un temps inférieur à une valeur T constante. Les valeurs des éléments P (i, j) de cette matrice, représentatifs des valeurs de probabilité, sont calculées à l'aide des accès des précédents clients sur ce même serveur. Enfin, il existe des méthodes semblables utilisant des profils de groupes d'utilisateurs ainsi que décrit dans l'article intitulé"Determiningr MWW User's Next Access and its Application to Pre-fetching" publié par Carlos R. CUNHA et Carlos F. B. JACCOUD. Proceedings of the IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC'97), Alexandrie, Egypte, Juillet 1997. La présente invention a pour objet la mise en oeuvre d'un procédé et d'un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information à partir de données numériques échantillonnées, applicables de manière non limitative au pré-chargement ou pre-fetching. En particulier, le procédé et le système objets de la présente invention se distinguent des procédés et systèmes de l'art antérieur précités en raison du fait, d'une part, qu'aucun pré-chargement des liens des pages HTML demandées par les utilisateurs et que, d'autre part, aucun calcul statistique sur les successions d'URL accédées, n'est réalisé. Un objet de la présente invention est, au contraire, la mise en oeuvre d'un procédé et d'un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information, à partir de données numériques échantillonnées, par discrimination des centres d'intérêt des utilisateurs. Un autre objet de la présente invention est la mise en oeuvre d'un procédé et d'un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information permettant une présélection sémantiquement orientée de portions du WEB cohérentes avec les intérêts des utilisateurs. Le procédé de détection d'un phénomène d'émergence d'information, à partir de données numériques échantillonnées, support de cette information, objet de la présente invention, est remarquable en ce qu'il consiste, pour une pluralité de variables support de cette information : - à définir une durée d'analyse de mise en évidence de ce phénomène d'émergence ; - à calculer sur cette durée d'analyse, pour chacune des variables, un coefficient de pondération fonction de cette durée, une ou plusieurs valeurs de ce coefficient de pondération étant associée (s) à chaque variable considérée ; - à calculer sur cette durée d'analyse l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associées à chaque variable ; à comparer cet accroissement à une valeur de seuil déterminée, spécifique à chaque variable. Le phénomène d'émergence d'information est détecté pour toute variable dont l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération est supérieur à la valeur de seuil déterminée spécifique. Le système de détection d'un phénomène d'émergence d'information à partir de données numériques échantillonnées support de cette information, objet de l'invention, est remarquable en ce qu'il comporte au moins : un module de mémorisation, sur au moins une durée d'analyse, des données numériques sous forme de blocs de données numériques, constitutives d'unités d'information ; - une base de données contenant une pluralité de variables de référence, chaque variable étant représentative d'un événement susceptible d'être mis en évidence dans au moins une unité d'information - un module de détection dans une pluralité d'unités d'information de l'occurrence d'au moins une variable ; un module de calcul, pour chacune de ces variables, d'un coefficient de pondération fonction de cette durée d'analyse, ce coefficient de pondération étant associé à cette variable et mémorisé dans la base de données ; - un module de calcul, sur cette durée d'analyse, de l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associées à chaque variable ; un module comparateur de cet accroissement à une valeur de seuil déterminée, spécifique à chaque variable. Le procédé et le système de détection d'un phénomène d'émergence d'information à partir de données numériques échantillonnées, objet de la présente invention, trouvent application non seulement au processus de pré-chargement précédemment décrit dans la description, lors de l'accès à des pages HTML ou à des sites WEB par des utilisateurs, mais encore lors de l'accès à des programmes vidéo ou audiovisuels par l'intermédiaire de réseaux de télédiffusion. Ils seront mieux compris à la lecture de la description et à l'observation des dessins ci-après dans lesquels : - la figure la représente, à titre illustratif, un organigramme des étapes essentielles permettant la mise en oeuvre du procédé de détection d'un phénomène d'émergence d'information conforme à l'objet de la présente invention ; la figure lb représente, à titre illustratif, un schéma d'organisation des variables support de l'information dont l'émergence doit être mise en évidence, grâce à la mise en oeuvre du procédé objet de l'invention ; les figures lc et ld représentent, à titre illustratif, un diagramme temporel de l'évolution de valeurs de coefficients de pondération affectés à une variable support de cette information constituée par une première variable thématique"Auto", respectivement par une deuxième variable thématique"Vegetal" ; la figure le représente, à titre illustratif, un diagramme temporel explicitant le mode de calcul de la valeur de seuil spécifique associée à chaque variable support d'information ; la figure 2a représente, à titre illustratif, l'architecture générale d'un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information, objet de l'invention, plus particulièrement destiné à une utilisation sur le réseau INTERNET, chaque unité d'information étant constituée par une page HTML acquise à partir d'un site WEB ; les figures 2b à 2e représentent, à titre illustratif, différents exemples d'utilisation du système objet de l'invention, tel qu'illustré en figure 2a. Une description plus détaillée d'un mode de mise en oeuvre du procédé de détection d'un phénomène d'émergence d'information, objet de la présente invention, sera maintenant donnée en liaison avec les figures la à le. D'une manière générale, le procédé, objet de la présente invention, consiste en un étape de départ, notée S, dans laquelle les données échantillonnées D support de l'information sont disponibles ou acquises et où, en outre, l'on dispose de variables supports, une pluralité de variables supports notés [Vi] i=n pouvant être définies i=l par un utilisateur du procédé, objet de l'invention. Les données numériques échantillonnées étant a priori quelconques et pouvant consister en des données numériques de texte ou, le cas échéant, d'images, image bitmapt par exemple, on indique que les variables supports de l'information, les variables Vi, peuvent être constituées par des chaînes de caractères, des logos, des marques de fabrique et finalement par tout objet informatique susceptible d'être contenu et reconnu dans les données numériques échantillonnées précitées. Suite à l'étape S de départ précitée, le procédé, objet de l'invention, consiste en une étape A à définir une durée d'analyse de mise en évidence du phénomène d'émergence. L'étape A précitée peut consister à introduire une durée d'analyse ADj constituée soit par une plage temporelle définie par deux dates exprimées par exemple en années, mois et jours, ou, le cas échéant, en nombre d'accès à un ou plusieurs sites WEB, par exemple, ou même, le cas échéant, en nombre de pages HTML acquises à partie d'un ou plusieurs sites WEB précités. L'étape A est alors suivie d'une étape B consistant à calculer sur la durée d'analyse ADj et pour chacune des variables Vi, un coefficient de pondération fonction de la durée d'analyse ADj. Dans un mode de mise en oeuvre spécifique préférentiel non limitatif, on indique que le coefficient de pondération précité peut prendre, sur la valeur d'analyse ADj, plusieurs valeurs notées Pik de ce coefficient, l'ensemble de ces valeurs et le coefficient correspondant étant alors associés à chaque variable Vi considérée. Sur la figure la, l'ensemble des valeurs du coefficient de pondération noté [Pik] est associé à k=l chaque variable Vi considérée selon la relation (1) : D'une manière générale, on indique que les valeurs de chaque coefficient de pondération, valeurs Pik, correspondent à des valeurs de calcul de ce coefficient à des instants de calcul k, k étant compris entre la valeur 1 et la valeur K, la valeur K dépendant essentiellement de la durée d'analyse ADj, ainsi qu'il sera décrit de manière plus détaillée ultérieurement dans la description. Sur la figure la, l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération est noté selon la relation (2) : En référence à la relation précitée, on indique que les valeurs d'accroissement du coefficient de pondération sont calculées successivement entre deux valeurs du coefficient de pondération successives de rang adjacent k-l et k. L'étape C est alors suivie d'une étape D, étape de tests consistant à comparer l'accroissement précité à une valeur de seuil déterminée, spécifique à chaque variable Vi. L'opération de comparaison est donnée par la relation (3) : [APik]) Si (3) Dans cette relation, on indique que Si représente la valeur de seuil déterminée spécifique à la variable Vi et [APik] représente l'ensemble des valeurs d'accroissement du coefficient de pondération associé à la variable Vi précitée. On comprend ainsi, selon un mode de réalisation non limitatif du procédé objet de la présente invention, que le phénomène d'émergence de l'information supportée par la variable Vi est mis en évidence lorsque l'une au moins des valeurs d'accroissement APik sur la période d'analyse ADj est supérieure à la valeur de seuil Si précédemment mentionnée. Ainsi, sur réponse positive à l'étape de tests D, le phénomène d'émergence d'informations est détecté pour toute variable Vi dont l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération et, au moins, l'une de ces valeurs d'accroissement est supérieure à la valeur de seuil Si. Dans ces conditions, la variable Vi considérée peut alors être classée et mémorisée comme appartenant à un ensemble de variables émergentes, notées Evi, pour lesquelles le phénomène d'émergence a été mis en évidence. L'ensemble Evi peut être constitué soit par une liste des variables émergentes, soit par un répertoire contenant l'ensemble des variables émergentes. Au contraire, sur réponse négative aux tests de l'étape D, aucun des accroissements du coefficient de pondération n'étant supérieur à la valeur de seuil Si, un retour par une étape F peut être prévu, soit vers l'étape de départ S, par l'intermédiaire d'une sous-étape Fl, soit vers l'étape A, par l'intermédiaire d'une sous étape F2. Le passage et le choix à la sous étape Fl ou F2 peut être laissé au choix de l'utilisateur, par l'intermédiaire d'une commande de choix, notée T sur la figure la. D'une manière générale, on indique que le retour à l'étape S de départ permet par l'utilisateur la redéfinition d'une ou plusieurs variables Vi, puis bien entendu successivement, lors de l'appel de l'étape A, d'une nouvelle durée d'analyse, alors que le simple retour par la sous étape F2 à l'étape A permet uniquement la seule redéfinition de la durée d'analyse ADj. Lorsque la durée d'analyse n'est pas définie par une valeur temporelle, cette durée d'analyse ADj peut avantageusement être définie comme un nombre, en l'occurrence un nombre d'événements générateurs de l'information recherchée, c'est-à-dire de l'information pour laquelle le phénomène d'émergence doit être mis en évidence. Ce nombre, en l'occurrence, peut se ramener à un nombre de pages HTML par exemple lorsque le procédé, objet de la présente invention, est mis en oeuvre dans le cadre de l'accès à des sites WEB sur le réseau INTERNET. D'une manière avantageuse, afin d'assurer la mise en oeuvre du procédé objet de la présente invention, et ainsi que représenté en figure lb, les variables Vi peuvent être choisies parmi des types de variables distinctes, notées Typ, ces types de variables pouvant être classés en variables thématiques, variables comportementales et variables de contexte ou, le cas échéant, de support ainsi qu'il sera décrit ci-après. Sur la figure lb, on a représenté des variables de types précités, lesquelles, à titre d'exemple non limitatif, sont désignées par : variables thématiques o VI"Végétal" o V2"Animal" o V3"Auto", cette dernière variable thématique désignant le thème de l'automobile par exemple. variables comportementales 0 V4"Action" 0 V5"Suspens" 0 V6"Humour", encore désignée par rire. 0 V7."Classique" 0 V8"Pop" variables de contexte ou de support 0 V9."Film" 0 V10."Documentaire" 0 Vll."Sport". Un exemple de mise. en oeuvre du procédé, objet de l'invention, et, en particulier du calcul du coefficient de pondération pour différentes variables, telles que les variables d'un même type, sera maintenant donné en liaison avec les figures lc et Id. D'une manière générale, on indique qu'un ensemble de variables est attaché à un utilisateur. Cet utilisateur définit ou reçoit cet ensemble de variables, ainsi que mentionné précédemment dans la description, à l'étape S. L'exemple précité sera donné dans le cas où les variables mentionnées sont constituées, à titre d'exemple non limitatif, par des chaînes de caractères, c'est-à-dire des mots de la langue utilisés par l'utilisateur, ainsi que décrit précédemment dans la description en liaison avec la figure lb. Chacune des chaînes de caractères ou mots est affectée du coefficient de pondération reflétant le niveau de consultation, c'est-à-dire l'importance de cette variable pour l'utilisateur considéré. A titre d'exemple non limitatif, on indique que le coefficient de pondération et, en particulier, les valeurs Pik peuvent correspondre à une valeur de fréquence relative de l'occurrence de la variable Vi considérée sur la durée d'analyse ADj. Ces valeurs de pondération sont représentées, sur les figures lc et Id, pour deux variables thématiques correspondant, par exemple, au mot"Auto"et au mot "Végétal" ou à un mot ayant un rapport direct avec le mot Végétal Il. En effet, on indique à titre d'exemple non limitatif et, afin de conférer une portée générale aux variables thématiques précitées, que chaque variable thématique peut en fait couvrir un ensemble de sousvariables thématiques appartenant bien entendu au même thème, sous-variables telles que : arbre, fleur, ou autre pour la variable thématique"végétal". Dans un mode de réalisation non limitatif, on indique que, à chaque variable d'un type donné, tel que le type thématique, peut ainsi être associée une liste de sous-variables appartenant au même type. Les coefficients de pondération et les valeurs Pik de ces derniers sont alors calculés par itération au fur et à mesure que l'utilisateur accède à un élément d'information, tel qu'une page HTML par exemple, élément qui peut être décrit par les variables Vi correspondantes. Un exemple est donné ci-après pour une variable thématique"Auto"et une sous-variable"Arbre"appartenant à la liste des sous-variables associées à la variable thématique"Végétal". Selon quatre étapes successives représentées par des tableaux Tl à T4 correspondant aux instants k de calcul du coefficient de pondération : Tableau Tl pour k=l du calcul du coefficient de pondération. Type 1 = Thème Type 2 = Comportement Catégorie 3 = Support Auto Arbre Action Suspens Film 1 0 1 1 L'utilisateur visionne un film d'action sur les automobiles. Tableau T2 correspondant à l'instant k=2 du calcul de coefficient de pondération Type 1 = Thème Type 2 = Comportement Catégorie 3 = Support Auto Arbre Action Suspens Film Document 1 1 1 1 1 L'utilisateur consulte un document sur les arbres, et donc les végétaux. Tableau T3 à l'instant k=3 du calcul du coefficient de pondération. Type 1 = Thème Type 2 = Comportement Catégorie 3 = Support Auto Arbre Action Suspens Film Document 2 1 1 1 2 L'utilisateur consulte un document sur les automobiles. Tableau T4 à l'instant k=4 du calcul du coefficient de pondération. Type 1 = Thème Type 2 = Comportement Catégorie 3 = Support Auto Arbre Action Suspens Film Document Sport 3 1 1 1 2 1 L'utilisateur consulte une émission sur le sport automobile. L'ensemble de ces valeurs de pondération représente un espace algébrique multidimensionnel dans lequel évolue le profil global de l'utilisateur. On comprend, en particulier, que les valeurs indiquées dans les tableaux précités peuvent correspondre à des valeurs d'occurrence réelle des variables ou types de variables correspondantes. Ces valeurs peuvent correspondre à des valeurs d'occurrence absolue ou, le cas échéant, à des valeurs d'occurrences ou de fréquences relatives ramenées au nombre de variables détectées. Les différents types de variables ainsi que les relations entre ces types et ces variables sont stockées dans une base de données, de manière à permettre la reconstitution de la chronologie d'évolution du coefficient de pondération de chaque variable Vi. Le processus de détection du phénomène d'émergence, tel que décrit en liaison avec les étapes B et C de la figure la sera maintenant explicité en liaison avec les figures lc et ld relativement à deux variables thématiques prises égales à titre d'exemple non limitatif au mot"Auto"respectivement au mot"Arbre", la variable "Arbre"correspondant à la variable thématique"Végétal" pour les raisons indiquées précédemment dans la description. Sur les figures précitées, on a représenté un diagramme temporel des valeurs des coefficients de pondération correspondant aux variables précitées. Ce diagramme temporel est gradué, en abscisses, en valeur temporelle, c'est-à-dire en valeur d'instant de calcul k du coefficient de pondération Pik correspondant pour la variable Vi="Auto" respectivement"Arbre"ou"Végétal" ainsi que mentionné précédemment. Il est gradué en valeur d'occurrence relative en ordonnées. A l'observation de la figure lc, on constate de la manière la plus nette que le thème "Auto" est dominant par rapport au thème"Arbre"en raison de l'accroissement très sensible d'une valeur de pondération Pik pour la variable Auto sur le temps d'analyse ADj. Le processus de détection des phénomènes d'émergence est alors le suivant : pour un intervalle de temps donné, c'est-à-dire pour une durée d'analyse ADj donnée, et pour chacune des variables Vi, on calcule l'accroissement du coefficient de pondération précité selon la relation 2 précédemment donnée dans la description. En ce qui concerne la valeur de seuil Si associée à chaque variable Vi, on indique que cette valeur de seuil peut être calculée, pour chaque utilisateur, en fonction des habitudes de ce dernier. Un mode de calcul spécifique de cette valeur de seuil, pour chacune des variables choisies par ou affectées à l'utilisateur, est maintenant décrit en liaison avec la figure le. En référence à la figure précitée, pour une analyse successive de la pluralité de variables support de l'information dont le phénomène d'émergence doit être mis en évidence, cette analyse est conduite sur une pluralité d'analyses élémentaires successives ADj avec j E [1, 7] sur l'exemple non limitatif de la figure le. On définit sur chaque durée d'analyse élémentaire ADj une valeur d'accroissement, moyenne du coefficient de pondération associée à la variable i considérée. Cette valeur moyenne étant notée APij, ainsi que représenté sur la figure le. Les valeurs moyennes des accroissements des valeurs des coefficients de pondération sont notées, en conséquence, APil à APi7. Dans un mode de réalisation spécifique, on indique que la valeur de seuil Si spécifique à chaque variable Vi est prise égale à la moyenne des accroissements des valeurs de coefficients de pondération calculés pour les durées d'analyse antérieures et/ou postérieures à une durée d'analyse courante par exemple. Dans un premier exemple de mise en oeuvre, on indique que le calcul de la valeur moyenne peut porter sur le nombre de durée d'analyses élémentaires prises en compte, nombre J. La valeur de ces valeurs de seuil Si pour la variable Vi considérée vérifie alors la relation (4) : Le cas échéant, la valeur de seuil Si spécifique à chaque variable Vi peut également être prise égale à la moyenne pondérée des accroissements des valeurs des coefficients de pondération calculés pour les durées d'analyses antérieures et/ou postérieures à une durée d'analyse courante et vérifier ainsi la relation (5) : Dans cette relation on rappelle que AD désigne la durée totale des durées d'analyses élémentaires ADj prises en compte. Une description plus détaillée d'un système de détection d'un phénomène d'émergence d'information, à partir de données numériques échantillonnées support de cette information, conforme à l'objet de la présente invention sera maintenant donnée en liaison avec la figure 2a, dans le cadre non limitatif où un tel système est plus particulièrement destiné à la détection de phénomène d'émergence sur des pages HTML acquises par un utilisateur à partir d'un ou plusieurs sites WEB. Dans ces conditions, on comprend que le système, objet de la présente invention, est mis en oeuvre, par un fournisseur d'accès au WEB, à partir d'une station de travail WS par exemple, laquelle peut comprendre, de manière classique, un écran d'affichage DU, une unité centrale de calcul CPU, une mémoire de travail RAM et une mémoire de masse notée HDD ainsi que les éléments périphériques classiques tels que clavier, souris ou autres par exemple. La station de travail WS est interconnectée au réseau INTERNET par les circuits classiques, tels qu'un modem par exemple, non représenté au dessin. Outre les éléments précités, le système, objet de l'invention, comporte au moins un module de mémorisation sur au moins une durée d'analyse AD, des données numériques sous forme de blocs de données numériques constitutives d'unités d'informations. On comprend en particulier que le module de mémorisation peut être constitué par l'unité de mémoire de masse HDD, laquelle permet, par l'intermédiaire de la mémoire RAM, de mémoriser les données numériques sous forme de pages HTML précitées. En outre, le système, objet de l'invention, comprend une base de données, notée DB, laquelle peut être installée sur la mémoire de masse HDD précitée, la base de données contenant bien entendu la pluralité de variables dites de référence, les variables Vi. Chaque variable est représentative d'un événement dont l'émergence est susceptible d'être mise en évidence dans au moins une unité d'information constituée par une page HTML par exemple. En outre, le système, objet de l'invention, comprend un module de détection dans une pluralité d'unités d'information de l'occurrence d'au moins une variable Vi et un module de calcul, pour chacune de ces variables précitées, d'un coefficient de pondération ou des valeurs de celui-ci Pik fonctions de cette durée d'analyse. Ainsi que représenté de manière symbolique sur la figure 2a, le coefficient de pondération et chaque valeur de ce dernier sont associés à la variable Vi correspondante, selon la relation (1) précédemment mentionnée dans la description. Un module de calcul est prévu pour calculer, sur la durée d'analyse ADj, l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associé à chaque variable selon la relation (2) précédemment mentionnée dans la description. Enfin, un module comparateur de cet accroissement à la valeur de seuil déterminée Si associée à chaque variable vi et spécifique à cette dernière est prévu afin de mettre en évidence le phénomène d'émergence de l'information correspondant à chaque variable Vi précitée. En ce qui concerne la mise en oeuvre des différents modules énoncés précédemment, on indique que : - le module de mémorisation des données numériques sous forme de bloc de données numériques peut être constitué par un programme d'application noté API, lequel est chargé en mémoire vive RAM pour exécution afin d'assurer la mémorisation pendant la durée de l'analyse des pages HTML acquises auprès de chaque site WEB accédé. Un tel programme d'application ne sera pas décrit en détail, car il correspond à des programmes d'application normalement disponibles dans le commerce ; - le module de détection de l'occurrence d'au moins une variable Vi, le module de calcul pour chacune de ces variables d'un coefficient de pondération ou des valeurs Pik de ce dernier, fonctions de la durée d'analyse, le module de calcul sur cette durée d'analyse de l'accroissement des valeurs de coefficient de pondération et le module comparateur de cet accroissement à la valeur de seuil déterminé font l'objet d'un programme d'application spécifique, noté AP2, lequel est également chargé en mémoire de travail RAM pour exécution et réalisation des fonctions selon les relations (2) à (5) précitées. En ce qui concerne le module de détection dans une pluralité d'unités d'information de l'occurrence d'au moins une variable Vi, on indique que ce module peut faire l'objet d'un sous-programme d'application AP21, lequel, suite au choix par le gestionnaire de la durée d'analyse ADj et des variables Vi affectées à l'utilisateur, permet d'effectuer une corrélation entre les variables dites de référence choisies par ce dernier, et les variables contenues dans chaque unité d'information, c'est-à-dire chaque page HTML par exemple. Un tel programme ne sera pas décrit en détail car il correspond à un simple programme de calculs de fonctions d'auto-corrélation par comparaison bit à bit entre chaque variable de référence et le contenu de l'information codée sous forme numérique dans chaque page HTML ou unité d'information. Toutefois, en ce qui concerne le choix des variables de référence, on indique que la station de travail WS peut être munie d'un système de menu déroulant ou de pages écrans, lesquelles permettent au gestionnaire, à partir de variables de référence Vi mémorisées sur la mémoire de masse du système, de choisir la ou les variables retenues pour l'utilisateur. Un tel menu est représenté de manière symbolique sur l'unité d'affichage DU de la station de travail WS sur la figure 2a. Les variables de référence vi ainsi choisies sont mémorisées au niveau de la mémoire de masse HDD précédemment citée. A la suite de cette opération, le lancement du module de détection de l'occurrence des variables Vi permet de décompter le nombre d'occurrences de chaque variable Vi pendant la durée d'analyse ADj. Les coefficients de pondération et les valeurs de ces derniers sont alors calculés selon la relation (1) précédemment mentionnée dans la description. En ce qui concerne le module de calcul sur la durée d'analyse de l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associé à chaque variable Vi, on indique que ce module peut être intégré dans un sousprogramme d'application AP22 permettant de détecter'le phénomène d'émergence pour les variables Vi considérées selon la relation (2) et conformément au procédé, objet de la présente invention, tel que décrit en liaison notamment avec les figures lc, ld et le. Le module de comparaison de l'accroissement précité à une valeur de seuil Si peut également être réalisé par un modulé comparateur sous routine intégrée au sous-programme AP22 précité. Différents modes d'utilisation du système, objet de la présente invention, seront maintenant indiqués dans des applications spécifiques à la détection de phénomènes d'émergence d'information transitant sur le WEB par l'intermédiaire de données numériques échantillonnées support de cette information. Les différentes utilisations seront décrites en liaison avec les figures 2c à 2e. Dans le cadre des utilisations précitées, on indique que, de manière non limitative, l'unité d'information est constituée par une page HTML par exemple. Dans le cas de la figure 2c, le système, objet de la présente invention, peut être utilisé pour effectuer des opérations de pré-chargement, encore désignées prefetching. Dans ces conditions, le système objet de l'invention, peut être couplé à un moteur de recherche, lequel comporte un opérateur recevant les adresses URL des pages HTML dans lesquelles un phénomène d'émergence est détecté. Dans ces conditions l'ensemble d'URL obtenu peut être transmis par l'intermédiaire du réseau INTERNET vers une mémoire cache d'un portail d'accès du WEB par exemple, ainsi que représenté en figure 2c. Les opérations mises en oeuvre par l'intermédiaire du moteur de recherche sont commandées par un programme d'application noté APx sur la figure 2a et sur la figure 2c. Dans une telle application, le programme d'application APx est directement appelé en mémoire de travail RAM par l'unité centrale du système objet de l'invention qui permet d'assurer les fonctions précédemment mentionnées en liaison avec la figure 2c. Dans cette utilisation, on comprend que les variables pour lesquelles le phénomène d'émergence a été mis en évidence, conformément au procédé objet de la présente invention, et grâce à la mise en oeuvre du système, objet de l'invention, sont alors utilisées pour récupérer les URL précitées grâce au moteur de recherche. Les pages HTML correspondant à ces URL étant mémorisées dans la mémoire cache du portail d'accès au WEB précédemment mentionné. En référence à la figure 2d, le procédé et le système objets de la présente invention peuvent également être utilisés afin d'assurer une diffusion ciblée. Dans ces conditions, les variables Vi pour lesquelles le phénomène d'émergence a été mis en évidence grâce au procédé et au système, objets de la présente invention, sont alors mémorisées et utilisées par exemple par un diffuseur d'information pour cibler les programmes diffusés par exemple. Enfin, dans le cas de la figure 2e, le procédé et le système, objets de la présente invention, peuvent être utilisés afin de procéder à des recommandations diffusées de manière générale sur le réseau INTERNET par exemple. Dans ces conditions, le procédé et le système, objets de la présente invention, sont utilisés pour, à partir des variables pour lesquelles le phénomène d'émergence a été mis en évidence et d'un mécanisme de recommandations permettant, à partir des variables précitées, de choisir par exemple des URL ou des pages HTML, transmettre les suggestions ou recommandations précitées par l'intermédiaire du réseau INTERNET de manière générale ou spécifique aux utilisateurs. REVENDICATIONS 1. Procédé de détection d'un phénomène d'émergence d'information à partir de données numériques échantillonnées, support de cette information, caractérisé en ce que ce procédé consiste, pour une pluralité de variables support de cette information : - à définir une durée d'analyse de mise en évidence dudit phénomène d'émergence ; - à calculer sur ladite durée d'analyse, pour chacune desdites variables, un coefficient de pondération fonction de cette durée, une ou plusieurs valeurs de ce coefficient de pondération étant associée (s) à chaque variable considérée ; - à calculer sur ladite durée d'analyse l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associées à chaque variable ; - à comparer ledit accroissement à une valeur de seuil déterminée, spécifique à chaque variable, ledit phénomène d'émergence d'information étant détecté pour toute variable dont l'accroissement des valeur du coefficient de pondération est supérieur à ladite valeur de seuil déterminée spécifique. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite durée d'analyse est une valeur temporelle. 3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite durée d'analyse est un nombre d'occurrence d'événements générateur de cette information. 4. Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que lesdites variables sont choisies parmi des types de variables distincts tels que variables thématiques, variables comportementales, variables de contexte, lesdites variables de chaque type de variable et leurs coefficients de pondération associés étant constitués en vecteurs d'analyse. 5. Procédé selon l'une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que, pour une analyse périodique de ladite pluralité de variables support de cette information, cette analyse étant conduite sur une pluralité de durées d'analyse successives, ladite valeur de seuil spécifique à chaque variable est prise égale à la moyenne des accroissements des valeurs des coefficients de pondération calculée pour les durées d'analyse antérieures et/ou postérieures à une durée d'analyse courante. 6. Système de détection d'un phénomène d'émergence d'information à partir de données numériques échantillonnées support de cette information, caractérisé en ce que ce système comporte au moins : - des moyens de mémorisation, sur au moins une durée d'analyse, desdites données numériques sous forme de blocs de données numériques, constitutifs d'unités d'information ; des moyens de bases de données contenant une pluralité de variables de référence, chaque variable étant représentative d'un événement susceptible d'être mis en évidence dans au moins une unité d'information ; des moyens de détection dans une pluralité d'unités d'information de l'occurrence d'au moins une variable ; des moyens de calcul pour chacune de ces variables d'un coefficient de pondération fonction de cette durée d'analyse, ledit coefficient de pondération étant associé à ladite variable et mémorisé dans ladite base de données ; des moyens de calcul, sur cette durée d'analyse, de l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération associées à chaque variable ; des moyens comparateurs de cet accroissement à une valeur de seuil déterminée, spécifique à chaque variable, ledit phénomène d'émergence d'information étant détecté pour toute variable dont l'accroissement des valeurs du coefficient de pondération est supérieur à ladite valeur de seuil déterminée spécifique. 7. Système selon la revendication 6, caractérisé en ce que celui-ci comporte en outre une interface homme/machine comprenant : des moyens de sélection de ladite durée d'analyse - des moyens de sélection dans ladite pluralité de variables de référence d'un ensemble de variables support de cette information. 8. Système selon l'une des revendications 6 ou 7, caractérisé en ce que lesdits moyens de détection dans une pluralité d'unités d'information de l'occurrence d'une variable comprennent : des moyens de lecture de ladite information - des moyens de comparaison bit à bit de l'information lue et des variables support de cette information, ce qui permet d'établir le nombre d'occurrences desdites variables dans chaque unité d'information. 9. Système selon l'une des revendications 6 à 8, caractérisé en ce que ladite unité d'information étant constituée par une page HTML, lesdits moyens de mémorisation sur une durée d'analyse desdites données numériques sont constituées par un moteur de recherche, ledit système comportant un opérateur recevant les adresses URL des pages HTML dans lesquelles un phénomène d'émergence est détecté et permettant la transmission de ces adresses HTML vers une mémoire cache d'un portail d'accès du WEB. 10. Utilisation du procédé et du système selon l'une des revendications 1 à 9, pour le pré-chargement de la mémoire cache d'un portail d'accès du WEB. 11. Utilisation du procédé et du système selon l'une des revendications 1 à 9, pour la diffusion ciblée. 12. Utilisation du procédé et du système selon l'une des revendications 1 à 9, par l'intermédiaire d'un mécanisme de recommandations pour la diffusion de suggestions à des utilisateurs.