Brevet FR2796516A1 — publié le 20010119

Procédé et système d'optimisation de la qualité d'image d'un système â rayons X, utilisant une optimisation basée sur un modèle La présente invention concerne l'utilisation de la commande automatique de techniques de rayons X dans des modes d'acquisition de rayons X fluoroscopiques et à enregistrement. Les techniques de rayons X utilisées pour optimiser la qualité d'image cherchent également à minimiser l'exposition du patient au rayonnement. Ces buts sont indépendants des limitations du système. De plus, l'optimisation change selon le type d'examen médical réalisé et selon l'objectif de l'examen. Ces techniques optimales sont néces saires pour faire fonctionner correctement le système à rayons X. L'opération réussie s'applique à une large variété de procédés clini ques et de tailles de patient réalisés sur un système à rayons X. Ce système à rayons X peut être un système à rayons X fluoroscopique ou radiographique. Dans ce qui suit, il sera fait référence au potentiel à l'anode en kilovolts, appelé simplement "kVp", et au courant du tube à rayons X, simplement appelé "mA". Par exemple, les procédés vascu laires nécessitent typiquement des valeurs de kVp comprises dans la plage allant de 70 à 90 kVp pour obtenir des images de vaisseaux iodés. Inversement, les études gastro-intestinales (G.I.), qui peuvent être réalisées sur le même système, préfèrent des kVp supérieurs pour pénétrer les substances de contraste au baryum. En général, il existe plusieurs paramètres qui sont optimisés en fonction de la taille du patient afin de délivrer une qualité d'image exceptionnelle. Ces para mètres comprennent la taille du point focal, la qualité du faisceau de rayons X par le biais de la filtration spectrale, les kVp, les mA, le temps d'exposition, le niveau de bruit quantique (c'est-à-dire l'exposi- tion en entrée de détecteur par image) et le taux d'exposition en entrée du patient. Chacun de ces paramètres a un réglage optimal, qui est uni que pour chaque cas. Par ailleurs, on ajoute un ordre de complexité lorsque l'on cherche à déterminer les techniques optimales permises dans la plage de fonctionnement du système à rayons X et/ou des conditions régle mentaires locales. Ceci n'est pas nécessairement la même technique que l'optimum réel, indépendant des limitations du système à rayons X. Il serait souhaitable d'avoir un système et un procédé pour optimiser la qualité d'image. Il serait en outre souhaitable d'optimiser la qualité d'image tout en se conformant aux exigences de l'imagerie clinique. Enfin, il serait souhaitable d'optimiser la qualité d'image tout en opérant à l'intérieur des limites matérielles du système et des exi gences réglementaires. La présente invention propose une technique aux rayons X pour l'optimisation de la qualité d'image. Une technique aux rayons X optimale, qui affecte la qualité d'image, peut être prédéterminée avec précision pour être utilisée pour n'importe quelle application. Une si mulation par ordinateur du système à rayons X permet d'exécuter rapi dement et de manière efficace une optimisation de technique aux rayons X. Cette optimisation peut être exécutée pour plusieurs paramè tres de qualité d'image dont l'importance est évaluée pour l'acte médi cal en cours. On utilise une optimisation basée sur un modèle pour déter miner des techniques à rayons X pour des performances de qualité d'image optimales. La première étape permettant d'obtenir une optimi sation basée sur modèle consiste à déterminer des techniques optimi sées pour un filtre spectral fixe et un point focal pour définir une tra jectoire de base. Le filtre spectral et le point focal sont ensuite optimi sés en fonction de la taille du patient. Les techniques optimisées déter minées et le filtre spectral et point focal optimisés en fonction de la taille du patient sont utilisés pour créer une trajectoire fonctionnelle qui comprend une Table de Sélection de Trajectoires de Base (indi quant le filtre spectral/point focal optimisés) et les trajectoires de base associées. En conséquence, la présente invention propose une régulation et une optimisation de la qualité d'image. Cette optimisation basée sur modèle pour déterminer des techniques aux rayons X permet d'obtenir une qualité d'image optimale pour des applications de fluoroscopie ou de radioscopie. La présente invention sera mieux comprise à la lecture de la description détaillée suivante, faite en référence aux dessins d'accom pagnement dans lesquels la figure 1 est un schéma fonctionnel d'un système à rayons X mettant en oeuvre la présente invention, ayant à la fois des possibilités de fluoroscopie et de radioscopie; la figure 2 montre une table de sélection de trajectoires de base; la figure 3 est un tableau montrant un groupement de trajec toires de base; la figure 4 est un schéma fonctionnel organigramme illustrant les caractéristiques d'une première étape, pour générer une trajectoire de base, dans les procédés d'optimisation; et la figure 5 est un schéma fonctionnel organigramme illustrant les caractéristiques d'une deuxième étape, pour générer une trajectoire fonctionnelle, dans les procédés d'optimisation. Les paramètres qui interviennent dans la qualité d'image comprennent les kVp, le temps d'exposition, l'exposition d'entrée du récepteur d'image ou taux d'exposition, et le point focal. Les paramè tres utilisés pour commander la qualité spectrale du faisceau de rayons X interviennent également dans la qualité d'image. La technique d'op timisation présentée ici nécessite la connaissance de bien des aspects de l'environnement clinique (procédé, taille du patient, etc.), ainsi qu'une description complète du système à rayons X et des principes de fonctionnement (physique des photons X). Cette connaissance est utili sée pour optimiser les techniques faisables pour chaque situation d'imagerie qui est réalisée pour un ensemble donné de matériel du sys tème. Les résultats de cette optimisation peuvent être transmis sous la forme d'une trajectoire fonctionnelle, c'est-à-dire des techniques opti misées en fonction de la taille du patient (épaisseur), à un système de commande d'exposition aux rayons X. Ceci permet d'obtenir de maniè re cohérente une qualité d'image optimale pour n'importe quel acte mé dical, tout en respectant les contraintes liées au système et aux exigen ces réglementaires. Les trajectoires peuvent être générées et gérées à l'avance à l'aide de fichiers de données ou bien en exécutant l'optimi sation en temps réel lorsque cela est nécessaire. En se référant à présent aux dessins, la figure 1 représente un système 10 à rayons X qui présente à la fois des possibilités de fluo- roscopie et de radioscopie. Le système 10 illustré utilise un détecteur analogique, c'est-à-dire un intensificateur d'image 12 et une caméra vi déo 28. Toutefois, le modèle décrit ici peut aussi être appliqué à un système muni d'un détecteur numérique. Dans la figure 1, l'intensificateur d'image 12 reçoit des rayons X produits par un tube 14 à rayons X. Le tube 14 a une struc- ture associée à anode 16 et cathode 18. Sont également associés un dispositif de commande 17 de filament, et un transformateur haute ten sion 19. Un collimateur 20 collimate les rayons X. Les rayons X peu vent être filtrés à l'aide d'un filtre spectral 22 avant d'être émis à tra vers l'objet à étudier. L'objet à étudier, typiquement, est un patient hu main 24. Enfin, les rayons X sont reçus par l'intensificateur d'image 12 après être passés à travers une grille anti-dispersion en plomb 26. L'image est transmise via la caméra 28 et affichée sur un moniteur 30. Diverses options de commande et de sélection sont associées au bloc 32 de gestion de l'exposition, à la base de données d'application 34 et à la sélection 36 de pupitre de l'opérateur. Des paramètres supplémen taires concernent la géométrie du système, comme la distance source- image (DSI) 42, la distance source-objet (DSO) 40, et la distance ob jet-image (DOI) 38. Les programmes d'optimisation actuels dépendent de simples règles algébriques ou de préférences historiques pour optimiser les ré glages de technique décrits plus haut. Ceux-ci sont typiquement déve loppés sur un type de système et sont redéveloppés ou réappris quand le but de l'acte, la configuration du système ou les exigences régle mentaires changent. Ce procédé, qui peut être basé sur l'essai et l'er reur, peut être très long et peut faire perdre beaucoup de temps. Ces règles également ont tendance à n'être que de simples fonctions ou de simples ajustements de courbes, qui ratent parfois les points d'optimi sation voulus dans les comportements réels les plus complexes. Un procédé à deux étapes est proposé ici pour générer une trajectoire de technique aux rayons X. Ce procédé optimise la qualité d'image utilisée dans un système de commande d'exposition, appelée ci-après trajectoire fonctionnelle. Un système de commande d'exposi tion de ce type est décrit et revendiqué dans la demande de brevet co- pendante n 15-XZ-4655. La trajectoire fonctionnelle utilise une plate- forme d'optimisation basée sur un modèle spectral de rayons X. Les techniques à rayons X optimisées (kVp, mA crête, temps d'exposition, exposition d'entrée de détecteur, qualité du faisceau de rayons X [fil tre spectral], et point focal) en fonction de la taille estimée du patient, sont utilisées dans ce système de commande d'exposition. La taille pa tient équivalente, appelée ci-après taille patient, est une épaisseur d'acrylique qui présente la même atténuation des rayons X que l'anato mie humaine réelle intéressée. Typiquement, avant toute séquence (groupe de n'importe quelles images séquentielles) d'exposition aux rayons X, la première chose à déterminer est quel point focal et quel filtre spectral doivent être utilisés pour une qualité d'image optimale. A partir d'une exposi tion précédente ou d'informations sur l'anatomie du patient, on connaît une taille patient de début. La séquence d'exposition suivante va géné ralement être effectuée dans une bande de taille patient relativement petite autour de ce point de fonctionnement, de façon que le point fo cal et le filtre spectral optimaux puissent être choisis en utilisant cette information. Dans une mise en oeuvre de trajectoire particulière, le fil tre spectral et le point focal optimaux peuvent être représentés dans la trajectoire fonctionnelle. Ceci peut être représenté dans une table telle qu'une Table de Sélection de Trajectoires de Base montrée dans le ta bleau de la figure 2. Dans ce tableau particulier, on attribue une valeur codée au point focal et au filtre spectral. En plus de la Table de Sélection de Trajectoires de Base, la trajectoire fonctionnelle présentée ici contient un groupement de tra jectoires de base. Ceci est représenté dans le tableau de la figure 3, dans lequel la durée d'impulsion est appelée "pw", le mA crête est ap pelé "pk mA" et la dose du détecteur est appelée "det dose". Lorsqu'on commence une séquence d'exposition (groupe constitué d'un grand nombre d'images séquentielles), le système de commande d'ex position utilise un ensemble de techniques aux rayons X optimisées pour une combinaison filtre spectral/point focal spécifique. Ceci est dû au fait que le point focal et le filtre spectral sont typiquement en configuration fixe pendant la séquence. Une trajectoire de base est une mise en oeuvre particulière de la source des techniques optimisées en fonction de la taille patient pour cette combinaison point focal/filtre spectral particulière. Même si l'utilisateur passe à une taille patient pour laquelle cette combinaison point focal/filtre spectral n'est plus optimale (comme indiqué dans la Table de Sélection de Trajectoires de Base), le système est encore capable de délivrer des images présentant une qualité d'image acceptable. Ceci est indiqué dans la Trajectoire de Base en cours. Toutefois, le système n'est pas capable de délivrer la qualité d'image optimale que l'on obtiendrait en utilisant la trajectoire de base optimale (c'est-à-dire la combinaison point focal/filtre spectral optimale). Le fait d'avoir un procédé pour ce qui suit est un avantage clé de cette technique d'optimisation. Ce procédé comprend le fait d'utili ser la connaissance de la façon de passer d'une trajectoire de base (c'est-à-dire point focal/filtre spectral) optimale à l'autre. Ce procédé comprend en outre le fait de mettre à jour l'ensemble complet de tech niques optimisées. Cet ensemble complet recouvre la plage patient complète pour un choix filtre spectral/point focal particulier. En référence à présent aux figures 4 et 5, les deux étapes gé nérales des procédés d'optimisation sont illustrées sous forme d'orga nigramme. Dans la figure 4, les étapes 44 à 52 sont exécutées pour dé terminer les techniques optimisées pour un filtre spectral et point focal fixé. Ce format est connu sous le nom de trajectoire de base (TB). Dans la figure 5, les étapes 54 à 64 sont exécutées pour optimiser le choix du filtre spectral et du point focal en fonction de la taille pa tient. Les étapes 54 à 64 sont également utilisées pour construire une trajectoire fonctionnelle en combinant les trajectoires de base appro- priées et en créant la Table de Sélection de Trajectoires de Base de la figure 2. En figure 4, la fonction du bloc 44 est de choisir la stratégie d'optimisation primaire. Le choix de la stratégie d'optimisation primai re est le point de départ du processus d'optimisation. Cette stratégie est le but de qualité d'image de plus haut niveau du processus d'opti misation. Tout paramètre physique qui est modélisé par la plate-forme peut être choisi, ce paramètre étant typiquement fonction de la taille patient. Les exemples de paramètres comprennent l'exposition d'entrée de détecteur fixe, la stratégie du rapport contraste/bruit (CNR) fixe, le contraste fixe, les propriétés de bruit quantique fixes, et la dose d'en trée patient fixe, comme indiqué par la référence numéro 45. Chaque stratégie a un avantage différent et peut être conçue pour répondre aux besoins de l'acte clinique. La capacité à choisir dif férentes stratégies pour chaque type d'acte réalisé sur ce système est un bénéfice de ce procédé d'optimisation. Toujours en figure 4, à l'étape 46 du processus d'optimisation, des entrées de performances sont définies. Les entrées de performances comprennent des buts de qualité d'image (QI) supplémentaires et des exigences cliniques sur la performance de trajectoire, comme indiqué par la référence 47. Tout d'abord, les entrées de qualité d'image peuvent être des données qui précisent les performances de qualité d'image de trajectoire. Ceci inclut, par exemple, la valeur cible pour la stratégie d'optimisation primaire, une description de la stratégie de temps d'exposition en fonction de la taille patient, les niveaux de contraste minimum, les niveaux de contraste en fonction de la dynamique de fond, l'exposition d'entrée maximale admissible du patient (si différente de l'exigence réglementaire), et exposition d'entrée de détecteur maximale. Ensuite, les exigences cliniques décrivent les buts clinique ment pertinents de la trajectoire. Ceci inclut, par exemple, la défini tion de l'objet visualisé (épaisseur et matériau de l'objet), le taux d'image d'exposition, la plage d'épaisseur du patient, les paramètres cliniquement pertinents de la géométrie du système (distance source- image en fonction de la taille patient, distance objet-image en fonction de la taille patient, distance source-objet), et champ visuel maximum au niveau du détecteur. A l'étape 48, on définit le matériel et les contraintes du systè me. Cette étape met en lumière un avantage clé de cette plate-forme d'optimisation basée sur modèle. A savoir, la capacité à incorporer la plage opérationnelle du système et les exigences réglementaires dans le processus d'optimisation de qualité d'image. Ceci assure que les tra jectoires apportent les performances maximum permises par la partie matériel du système. Les entrées qui décrivent la configuration maté rielle, les contraintes matérielles et les exigences réglementaires du système comprennent, par exemple, les éléments indiqués par la réfé rence 49. Ceux-ci incluent la plage opérationnelle du générateur (kVp min/max, temps d'exposition min/max, taux d'exposition). Ceci com prend en outre les limites minimum et maximum de mA crête du tube (basées sur l'optimisation de la durée de vie du tube). Est compris éga lement le type de tube à rayons X (angle cible et composition). Le ma tériau du tube à rayons X situé dans le chemin du faisceau de rayons X est également compris. Une description des points focaux et filtres spectraux disponibles est également nécessaire. Les propriétés du dé tecteur (épaisseur de la couche active et matériau de la couche) et les propriétés de la grille anti-dispersion sont également requises. Les ré gulations du taux d'exposition maximum d'entrée du patient et les li mitations des doses d'organe absorbées sont aussi requises. Une fois que toutes les entrées sont définies, l'étape 50 com mence les calculs d'optimisation pour chaque épaisseur de patient en utilisant un modèle physique de rayons X basé sur le spectre. Celui-ci est un modèle de transfert de niveau, de la source de rayons X aux photons X détectés dans le détecteur. Ce modèle inclut des calculs d'exposition au rayonnement dans l'air, du contraste de l'objet, et du rapport contras te/bruit. Ce modèle utilise la filtration réelle du tube à rayons X, l'acrylique pour simuler le patient, l'objet clinique réel pour le contraste, et les propriétés du détecteur réel pour calculer le niveau et le bruit des rayons X détectés. Ce modèle peut comprendre des éléments tels que le bruit quantique ou la réduction du contraste dus à la fonction de transfert de modulation (1RTM) du détecteur/système, le rendement quantique détecté (RQD) du détecteur, les calculs de couche de valeur moitié (CVM), etc. Ce modèle a besoin d'avoir à portée de main le com portement physique complet qui concerne le processus d'optimisation. Tout d'abord, à l'étape 50, on détermine le mA moyen requis pour atteindre la valeur de stratégie d'optimisation primaire. De même, on incorpore toutes les limites sur le mA moyen. Typiquement, beau coup de contraintes peuvent être formulées dans les limites du mA moyen en fonction du kVp. La limitation réglementaire sur le taux d'exposition d'entrée du patient et sur la limite de puissance moyenne du tube à rayons X est aisément transformée en limite du mA moyen. Si on le souhaite, la capacité à atteindre les performances spécifiées par les critères d'optimisation primaire peut être limitée pour s'adapter à ces contraintes du système. Ensuite, à l'étape 50, on applique une stratégie de temps d'ex position et toutes les contraintes de mA crête. Celles-ci déterminent le choix final du mA crête et le temps d'exposition pour le point de fonc tionnement ayant cette taille patient et ce kVp. Par exemple, le tube à rayons X, pour ne pas endommager la surface cible, a également une contrainte sur les valeurs de mA crête qui peut être utilisée pour une exposition donnée à un kVp donné. En outre, un autre avantage de cet te technique est la capacité à inclure beaucoup de stratégies différen tes dans le même outil. Le cas du temps d'exposition est un bon exem ple. A savoir, de nombreuses stratégies de temps d'exposition pour raient être incorporées. Celles-ci comprennent, par exemple : le temps d'exposition fixe (les contraintes ayant la priorité), le temps d'exposi tion variable en fonction du kVp, le temps d'exposition variable en fonction de la taille du patient, etc. Pour la sortie de l'étape 50, on calcule le contraste, le rapport contraste/bruit, et l'exposition d'entrée du patient. Il s'agit ici de la va leur optimale ou de la valeur maximale admissible à chaque kVp. Ceci est basé soit sur le but d'optimisation, soit sur une limite de contrain te. Ces valeurs sont calculées dans la plage du matériel spécifiée pour chaque épaisseur de patient. L'étape finale 52 de la trajectoire de base prend les données provenant du bloc 50 pour déterminer le point de kVp optimal pour la taille patient considérée. Cette étape est exécutée de différentes ma- nières en fonction de la stratégie d'optimisation primaire. Cependant, elle utilise typiquement des critères d'optimisation secondaire. Ceux-ci peuvent être, par exemple, l'exposition d'entrée du patient minimum ou le contraste maximum. L'étape 52 maintient toujours, toutefois, le but primaire qui est de choisir le kVp optimal pour chaque taille patient (et le mA crête, le temps d'exposition, et l'exposition d'entrée de dé tecteur associés). Ces facteurs de techniques optimales indexés sur la taille pa tient sont choisis pour un filtre spectral et une taille de point focal fixés. Ces facteurs de techniques optimales sont appelés la trajectoire de base. Trois trajectoires de base groupées sont montrées dans le ta bleau de la figure 3. En référence à présent à la figure 5, les étapes permettant de réaliser l'optimisation de trajectoire fonctionnelle sont illustrées. L'étape 54, où l'on entre des trajectoires de base, est la première étape pour construire une trajectoire fonctionnelle. Le nombre de trajectoi res de base utilisées dans cette étape dépend du but de la trajectoire fonctionnelle. On entre chaque trajectoire de base avec son filtre spec tral associé et son point focal associé, comme indiqué par la référence 55. A titre d'exemple, pour la fluoroscopie, qui est exécutée typique ment avec un petit point focal, il y aura N trajectoires de base d'en trée, c'est-à-dire une pour chacun des N filtres spectraux disponibles. Pour les études cardiaques, il est probablement préférable d'utiliser la filtration spectrale minimale fixe pour toutes les tailles de patient. Ce pendant, le point focal peut varier avec la taille du patient. Au niveau du symbole de décision 56, des chiffres typiques de mérite sont utilisés pour choisir une trajectoire de base optimale, parmi les combinaisons filtre spectral/point focal considérées. Pour une épaisseur de patient déterminée, on utilise soit le contraste, soit le rapport contraste/bruit (CNR). Eventuellement, on peut utiliser tout autre paramètre de qualité d'image pertinent. On étudie les valeurs de contraste ou de CNR pour chaque trajectoire de base pour une même épaisseur de patient. La première décision consiste à déterminer si les valeurs étudiées entre chaque trajectoire de base sont égales. Ceci conduit l'étape suivante à choisir la trajectoire de base optimale. Dans les étapes 58 et 60, on choisit une trajectoire de base optimale. Si les valeurs de CNR sont différentes dans les trajectoires de base pour la taille de patient considérée, le choix de trajectoire de base optimale en est affecté. Par exemple, il peut d'abord être basé sur le choix de la valeur qui est à la valeur CNR maximum. Inversement, les valeurs CNR peuvent être égales dans les trajectoires de base pour la taille de patient considérée. Le choix de trajectoire de base optimale sera alors fait avec des critères d'optimisation secondaire. Ceci pour rait être la trajectoire de base ayant l'exposition d'entrée de patient mi nimum ou le contraste maximum. Ou bien il pourrait s'agir de n'impor te quel paramètre de qualité d'image. Une fois choisie la trajectoire de base optimale (et donc le filtre spectral ou point focal optimal) pour chaque taille de patient, on passe à l'étape 62. A l'étape 62, la Table de Sélection de Trajectoires de Base, telle que l'exemple de la figure 2, est générée pour être inclu se dans la trajectoire fonctionnelle. Cette table va réellement indiquer quel point focal ou filtre spectral doit être utilisé en fonction de la taille du patient. La boucle sur l'épaisseur du patient, indiquée par la référence 61, met en boucle les étapes 56 à 62. Enfin, à l'étape 64, on termine la construction de la trajectoire fonctionnelle. La technique d'optimisation de technique aux rayons X va exécuter cette tâche. Elle fournit alors les trajectoires fonctionnelles devant être utilisées par le système de commande d'exposition sur le pro duit à rayons X. Cette étape peut comprendre le fait de créer un en-tête de données, pour le lier à la Table de Sélection de Trajectoires de Base géné rée à l'étape 62, puis d'organiser les trajectoires de base associées. Les personnes de l'art reconnaîtront que ce processus est jus te une mise en oeuvre particulière qui est appliquée le plus facilement à la génération de trajectoires à l'avance. Pour un système en temps réel, ce processus serait fait à la demande pour une taille de patient spécifique sur une base selon les besoins. Il est bien entendu que la description qui précède n'a été don née qu'à titre purement illustratif et non limitatif et que des variantes ou des modifications peuvent y être apportées dans le cadre de la pré sente invention. REVENDICATIONS 1. Procédé d'optimisation basé sur un modèle pour déterminer des techniques à rayons X pour obtenir des performances de qualité d'image optimales d'un système à rayons X (10), le procédé étant ca ractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à déterminer des techniques optimisées pour un couple filtre spectral-point focal fixé pour définir une trajectoire de base; optimiser le filtre spectral (22) et le point focal en fonction de la taille du patient; et combiner les techniques optimisées déterminées pour un cou ple filtre spectral-point focal fixé avec le couple filtre spectral-point focal optimisé en fonction de la taille du patient, pour créer une tra jectoire fonctionnelle. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape de détermination de techniques optimisées comprend les étapes consistant à sélectionner (44) une stratégie d'optimisation primaire pour répondre aux besoins d'un acte clinique; et définir (46) des entrées de performance en se basant sur la stratégie d'optimisation primaire sélectionnée. 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que l'étape de détermination de techniques optimisées comprend en outre l'étape (50) consistant à calculer des paramètres de qualité d'image en fonction de la tension potentielle pour la stratégie d'optimisation pri maire. 4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'étape de calcul comprend en outre les étapes consistant à déterminer un courant moyen requis pour satisfaire la straté gie d'optimisation primaire; et incorporer dans les calculs toutes les limites concernant le courant moyen. 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que l'étape de calcul comprend en outre l'étape consistant à appliquer une stratégie de temps d'exposition et toutes les contraintes de courant de crête à une détermination de courant de crête et de temps d'exposition pour une taille de patient et un point de fonctionnement donnés. 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que l'étape de calcul comprend en outre l'étape consistant à calculer des valeurs optimales ou maximum admissibles pour le contraste, le rap port contraste/bruit (CNR) et l'exposition d'entrée du patient pour cha que épaisseur de patient dans une plage du matériel spécifiée. 7. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce que l'étape de détermination de techniques optimisées comprend en outre l'étape consistant à déterminer un point de tension potentielle optimal pour une taille de patient donnée. 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce qu'il comprend en outre l'étape (52) consistant à utiliser un critère d'optimi sation secondaire pour déterminer le point de tension potentielle opti mal pour une taille de patient donnée. 9. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que l'étape (46) de définition d'entrées de performance comprend l'étape consistant à définir des entrées de performance ayant des buts de qua lité d'image et des exigences cliniques sur une performance de trajec toire. 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que les buts de qualité d'image spécifient des performances de qualité d'image de trajectoire. 11. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que les exigences cliniques décrivent les buts cliniquement pertinents de la trajectoire. 12. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape de détermination de techniques optimisées comprend en outre l'étape consistant à incorporer la plage opérationnelle du système à rayons X et les exigences réglementaires dans la détermination de techniques optimisées. 13. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'étape d'optimisation du filtre spectral et du point focal en fonction de la taille du patient comprend les étapes consistant à entrer (54) une trajectoire de base pour chaque filtre spectral disponible dans le système à rayons X; comparer (56) le rapport contraste/bruit pour chaque épais seur de patient en utilisant les trajectoires de base entrées; sélectionner (58, 60) une trajectoire de base optimale en se basant sur la comparaison des rapports contraste/bruit; générer (62) une table de sélection de trajectoires de base en utilisant la trajectoire de base optimale pour indiquer le point focal ou filtre spectral adapté à utiliser en fonction de la taille du patient; et générer (64) une trajectoire fonctionnelle contenant une table de sélection de trajectoires de base et les trajectoires de base entrées, et destinée à être utilisée par un système de commande d'exposition sur le système à rayons X. 14. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que la trajectoire fonctionnelle comprend une table de sélection de trajectoires de base; et des trajectoires de base associées. 15. Système d'optimisation basé sur un modèle pour détermi ner des techniques à rayons X pour obtenir des performances de quali té d'image optimales d'un système à rayons X (10), le système étant caractérisé en ce qu'il comprend des techniques optimisées déterminées pour un couple filtre spectral-point focal fixé pour définir une trajectoire de base; un filtre spectral (22) et un point focal optimisés en fonction de la taille du patient (24); et un moyen pour combiner les techniques optimisées déteirni- nées pour un couple filtre spectral-point focal fixé avec le couple fil tre spectral-point focal optimisé en fonction de la taille du patient, pour créer une trajectoire fonctionnelle. 16. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que les techniques optimisées comprennent une stratégie d'optimisation primaire sélectionnée pour répon dre aux besoins d'un acte clinique; des entrées de performance basées sur la stratégie d'optimisa tion primaire sélectionnée; et un moyen pour calculer des paramètres de qualité d'image en fonction de la tension potentielle pour la stratégie d'optimisation pri maire. 17. Système selon la revendication 16, caractérisé en ce que les entrées de performance comprennent des entrées de performance ayant des buts de qualité d'image et des exigences cliniques sur une performance de trajectoire. 18. Système selon la revendication 17, caractérisé en ce que les buts de qualité d'image spécifient des performances de qualité d'image de trajectoire et en ce que les exigences cliniques décrivent les buts cliniquement pertinents de la trajectoire. 19. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que les techniques optimisées comprennent en outre un moyen servant à in corporer la plage opérationnelle du système à rayons X et les exigen ces réglementaires dans la détermination des techniques optimisées. 20. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que les filtre spectral (22) et point focal optimisés en fonction de la taille du patient comprennent une trajectoire de base entrée pour chaque filtre spectral dis ponible dans le système à rayons X; un moyen pour comparer le rapport contraste/bruit pour cha que épaisseur de patient en utilisant les trajectoires de base entrées; une trajectoire de base optimale sélectionnée en se basant sur la comparaison des rapports contraste/bruit; une table de sélection de trajectoires de base générée en utili sant la trajectoire de base optimale pour indiquer le point focal ou fil tre spectral adapté à utiliser en fonction de la taille du patient; et une trajectoire fonctionnelle contenant une table de sélection de trajectoires de base et les trajectoires de base entrées, et destinée à être utilisée par un système de commande d'exposition sur le système à rayons X.