Brevet FR2780218A1 — publié le 19991224

La présente invention concerne un procédé et un dispositif de décodage d'un signal numérique codé, et plus particulièrement un procédé et un dispositif de décodage d'un signal numérique ayant été quantifié lors du codage. Le codage d'un signal numérique est couramment utilisé pour diminuer la durée de transmission de ce signal ou réduire l'espace nécessaire au stockage d'un tel signal numérique. Le décodage permet de reconstituer pour l'exploiter un signal numérique qui a été préalablement codé. La présente invention concerne le décodage de signaux numériques codés par des méthodes de compression avec pertes de signaux numériques, et est plus particulièrement liée avec des méthodes de compression dans lesquelles des procédés de quantification sont mis en oeuvre. Les techniques de quantification permettent de manière connue de transformer un signal continu en un signal discret, ou encore de transformer un signal discret en un autre signal discret moins finement représenté. Une telle quantification du signal numérique permet de représenter le signal par un nombre fini de bits, d'autant plus petit que le pas de quantification est important (en quantification scalaire) ou que le dictionnaire est petit (en quantification vectorielle). Il apparaît clairement que la compression du signal sera d'autant plus élevée que la taille des cellules de quantification dans lesquelles tous les vecteurs du signal sont codés par un même symbole de quantification, est grande, alors que la distorsion apparaissant au décodage est d'autant plus petite que la taille des cellules de quantification est petite. Des techniques connues de déquantification d'un signal codé sont décrites dans le livre intitulé 'Vector Quantization and Signal Compression" de A. Gersho et R. M. Gray, paru aux éditions Kluwer Academic Publishers, Boston, MA, 1992, pages 173-185. Ces techniques utilisent comme vecteur de déquantification, ou niveau de restitution, le centre de la cellule de quantification. Le but de la présente invention est d'améliorer le rapport compression sur distorsion lors du décodage d'un signal numérique quantifié, et notamment de réduire la distorsion induite lors de la déquantification du signal. Le procédé de décodage d'un signal numérique visé par l'invention s'applique à un signal codé quantifié par des symboles de quantification associés respectivement à des cellules de quantification. Selon l'invention, ce procédé de décodage est caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes: - lecture des symboles de quantification; construction d'une distribution expérimentale des symboles de quantification sur les cellules de quantification par calcul du nombre d'occurrences desdits symboles de quantification dans le signal codé; approximation de ladite distribution expérimentale par un modèle de distribution continue, le modèle de distribution continue passant par des valeurs de la distribution expérimentale; - calcul pour au moins une cellule de quantification d'un vecteur de déquantification égal au barycentre des points de ladite cellule de quantification pondérés par les valeurs de la distribution continue restreinte à ladite cellule de quantification; - stockage des vecteurs de déquantification associés respectivement aux symboles de quantification; et - déquantification du signal codé en représentant chaque vecteur du signal par un vecteur de déquantification associé au symbole de quantification reçu. Le procédé de décodage conforme à l'invention permet, grâce à I'estimation de la distribution du signal à l'intérieur de chaque cellule de quantification, de calculer un vecteur de déquantification optimal, égal au barycentre des points de chaque cellule de quantification pondérés par les valeurs de la distribution estimée sur cette cellule de quantification. Ce vecteur de quantification optimal est plus proche de la valeur moyenne du signal numérique avant codage que le centre de la cellule de quantification utilisé dans les procédés classiques de décodage. La distorsion induite lors du décodage du signal numérique est par conséquent diminuée, le procédé de décodage conforme à l'invention permettant ainsi d'augmenter le rapport compression sur distorsion. Selon une caractéristique préférée de l'invention, qui permet d'améliorer l'approximation, le modèle de distribution continue passe par les valeurs de la distribution expérimentale au centre de chaque cellule de quantification. Selon une version préférée de l'invention, le procédé de décodage conforme à l'invention comporte en outre les étapes suivantes: comparaison du nombre d'occurrences des symboles de quantification avec une valeur de seuil - calcul, pour les cellules de quantification dans lesquelles le nombre d'occurrences dudit symbole de quantification est supérieur à ladite valeur de seuil, d'un vecteur de déquantification égal au barycentre des points de ladite cellule de quantification pondérés par les valeurs de la distribution continue restreinte à ladite cellule de quantification; - attribution, pour les cellules de quantification dans lesquelles le nombre d'occurrences dudit symbole de quantification est inférieur à ladite valeur seuil, d'un vecteur de déquantification égal au centre de ladite cellule de quantification; - stockage des vecteurs de déquantification associés respectivement aux symboles de quantification; et - déquantification du signal codé en représentant chaque vecteur du signal par le vecteur de déquantification associé au symbole de quantification reçu. Le procédé de décodage permet ainsi, pour les cellules de quantification dans lesquelles les valeurs de la distribution expérimentale sont faibles et ne sont pas suffisamment représentatives pour effectuer une bonne approximation de la distribution sur ces cellules, d'utiliser comme vecteurs de déquantification le centre respectivement de ces cellules de quantification. Selon une version avantageuse de l'invention, et afin de faciliter les calculs, le modèle de distribution continue est une fonction réelle à N variables, N étant égal à la dimension de l'espace de quantification. En particulier, le modèle de distribution continue est une fonction linéaire par morceaux lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à un et est une fonction plane par morceaux lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à deux. Corrélativement, I'invention propose un dispositif de décodage d'un signal numérique codé, ledit signal codé étant quantifié par des symboles de quantification associés respectivement à des cellules de quantification, caractérisé en ce qu'il comporte: - des moyens de mémorisation de la forme des cellules de quantifications; - des moyens de lecture des symboles de quantification; - des moyens de construction d'une distribution expérimentale des symboles de quantification sur les cellules de quantification par calcul du nombre d'occurrences desdits symboles de quantification dans le signal codé; - des moyens d'approximation de ladite distribution expérimentale par un modèle de distribution continue, le modèle de distribution continue passant par des valeurs de ladite distribution expérimentale; - des moyens de calcul d'un vecteur de déquantification égal au barycentre des points de ladite cellule de quantification pondérés par les valeurs de ladite distribution continue restreinte a ladite cellule de quantification; - des moyens de stockage des vecteurs de déquantification associés respectivement aux symboles de quantification; et - des moyens de déquantification du signal codé adaptés à représenter chaque vecteur du signal par un vecteur de déquantification associé au symbole de quantification reçu. Ce dispositif de décodage présente des avantages analogues à ceux du procédé conforme à l'invention et permet ainsi d'améliorer le rapport de compression sur distorsion dans les dispositifs de compression et décompression de signaux numériques avec pertes. Selon une version préférée de l'invention, qui permet de diminuer encore la distorsion induite au décodage, notamment pour les cellules de quantification faiblement représentées, le dispositif de décodage comporte en outre: - des moyens de comparaison du nombre d'occurrences desdits symboles de quantification avec une valeur de seuil, lesdits moyens de calcul étant adaptés à calculer un vecteur de déquantification égal au barycentre des points d'une cellule de quantification pondérés par les valeurs de la distribution continue restreinte à la cellule de quantification pour les cellules de quantification dans lesquelles le nombre d'occurrences du symbole de quantification est supérieur à ladite valeur de seuil; et - des moyens d'attribution adaptés à associer aux symboles de quantification pour lesquels le nombre d'occurrences dudit symbole de quantification est inférieur à ladite valeur seuil, un vecteur de déquantification égal au centre de la cellule de quantification. L'invention concerne également un appareil de traitement d'un signal numérique comportant des moyens adaptés à mettre en ceuvre le procédé de décodage conforme à l'invention, ou encore comportant un dispositif de décodage conforme a l'invention, présentant ainsi un rapport compression sur distorsion élevé. Cet appareil de traitement d'un signal numérique peut être une caméra numérique, un système de gestion de base de données, ou encore un ordinateur. Un moyen de stockage d'information, lisible par un ordinateur ou par un microprocesseur, intégré ou non au dispositif de décodage, éventuellement amovible, mémorise un programme mettant en oeuvre le procédé de décodage. D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront encore dans la description ci-après. Aux dessins annexés, donnés à titre d'exemples non limitatifs: - la figure 1 est un diagramme bloc illustrant un dispositif de traitement d'un signal numérique; - la figure 2 est un diagramme bloc illustrant un mode de réalisation d'un dispositif de décodage d'un signal numérique conforme à l'invention; - la figure 3 est un algorithme de décodage conforme à l'invention; - les figures 4, 5 et 6 sont des schémas illustrant, pour un exemple en dimension 1, les différentes étapes de construction, d'approximation, de calcul et d'attribution d'un procédé de décodage conforme à l'invention; - la figure 7 est un schéma illustrant, pour un exemple en dimension 2, les différentes étapes de construction, d'approximation et de calcul d'un procédé de décodage conforme à l'invention; et - la figure 8 est un diagramme bloc illustrant un dispositif de traitement de signaux numériques adaptés à mettre en oeuvre le procédé de décodage conforme à l'invention. Tel qu'illustré de manière générale à la figure 1, un dispositif de décodage 200 conforme à l'invention est associé à un dispositif de codage 100 d'un signal numérique S adapté a coder le signal numérique S en vue de le compresser. Dans cet exemple particulier, le signal numérique à coder S est une suite d'échantillons numériques représentant une image, par exemple des octets. Chaque valeur d'octet représente un pixel de l'image à niveaux de gris (image noir et blanc) ou d'une image couleur. Une source d'image 1 génère une suite d'échantillons numériques représentant une image que l'on souhaite transmettre ou stocker. Le signal numérique S est fourni à l'entrée du circuit de compression. Il est constitué d'une suite de mots numériques, par exemple des octets, chaque octet représentant un pixel de l'image à coder. Le dispositif de codage 100 du signal numérique S comporte à titre d'exemple non limitatif des moyens de transformation 110 adaptés à transformer le signal reçu S afin de décomposer le signal en une somme de fonctions connues. Une transformation du signal numérique S peut être réalisée par un ensemble classique de filtres. On pourra se reporter avantageusement à la demande de brevet français N 98 052 47 au nom de la Demanderesse dont le contenu est intégré par référence à cette description pour ce qui concemrne les détails de la mise en oeuvre d'une transformation en sous-bandes du signal numérique S. Des moyens de quantification 120 sont ensuite prévus pour quantifier le signal numérique S sous forme de valeurs discrètes: sur chaque cellule de quantification Ci, correspondant à une partie connexe de l'espace à quantifier, tous les vecteurs du signal S à quantifier sont codés par le même symbole de quantification q,. Des moyens de codage entropique 130 permettent ensuite de compresser sans perte le signal quantifié, par un codage arithmétique par exemple ou un codage de Huffman. Le signal numérique ainsi codé Sc est transmis ou bien stocké en vue d'une utilisation ultérieure. Lors du décodage du signal Sc, celui-ci est réceptionné par le dispositif de décodage 200 qui comporte successivement, et seulement à titre d'exemple, des moyens de décodage entropique 210, des moyens de déquantification 220 et des moyens de transformation 230 adaptés à réaliser sur le signal déquantifié une transformation inverse de celle mise en oeuvre par les moyens de transformation 110 lors du codage du signal numérique S. Le signal ainsi décodé Sd permet de reconstituer une image décodée qui est ensuite exploitée, et par exemple visualisée. Comme représenté dans l'exemple de la figure 2, le dispositif de décodage 200 comporte de manière plus précise des moyens de réception 201 pour réceptionner le signal codé Sc et un circuit classique de décodage entropique 210. Le signal quantifié est ainsi transmis à l'entrée des moyens de déquantification 220 qui comportent successivement, conformément à un mode de réalisation de l'invention: - des moyens de lecture 221 des symboles de quantification q, pour i variant de 1 à 1, et I étant égal au nombre de cellules de quantification C,; - des moyens de construction 222 d'une distribution expérimentale O; des symboles de quantification qi sur les cellules de quantification Ci par calcul du nombre d'occurrences des symboles de quantification q, dans le signal codé Sc; - des moyens d'approximation 223 pour approcher la distribution expérimentale Oi par un modèle de distribution continue F qui est par exemple une fonction réelle à N variables, N correspondant à la dimension de l'espace à quantifier. Ce modèle de distribution continue F passe par des valeurs de la distribution expérimentale O, et de préférence au centre M, de chaque cellule de quantification Cl; - des moyens de comparaison 224 du nombre d'occurrences O, de chaque symbole de quantification q, avec une valeur de seuil T; des moyens de calcul 225 adaptés à calculer un vecteur de déquantification V(q,) égal au barycentre B, des points d'une cellule de quantification Ci pondérés par les valeurs de la distribution continue F restreinte à la cellule de quantification C,; - des moyens d'attribution 226 adaptés à associer à des symboles de quantification qi, un vecteur de déquantification V(qi) égal au centre Mi des cellules de quantification Ci associées à chaque symbole de quantification q1; - des moyens de stockage 227 pour stocker les différents vecteurs de déquantification V(q1) associés à chaque symbole de quantification q,. Ces moyens de stockage peuvent être constitués par exemple d'une mémoire vive et - des moyens de déquantification 228 pour déquantifier le signal en représentant chaque vecteur du signal Sc par un vecteur de déquantification V(q,) associé à chaque symbole de quantification reçu qi. Des moyens de mémorisation 229 sont prévus pour stocker la forme des cellules de quantification Cl, c'est-à-dire lorsque l'espace à quantifier est de dimension 1, les niveaux de décision qui permettent de partitionner l'espace en cellules de quantification Ci. Tous les moyens de lecture 221, de construction 222, d'approximation 223, de comparaison 224 de calcul 225, d'attribution 226, de stockage 227, de déquantification 228 et de mémorisation 229 sont réalisés par un microprocesseur associé à des mémoires vives et mortes. La mémoire morte comporte un programme selon le procédé conforme à l'invention pour décoder le signal codé et une ou plusieurs mémoires vives comportent des registres adaptés à enregistrer des variables modifiées au cours de l'exécution du programme de décodage. Comme illustré à la figure 8 à titre d'exemple, le programme peut être mémorisé dans une mémoire morte (ROM) 31 d'un ordinateur 30 avec les méthodes de codage. Il peut également à titre de variante être stocké dans le disque dur 32 de l'ordinateur. Ce programme de décodage peut également être mémorisé en totalité ou en partie sur un moyen de stockage qui est amovible et non intégré à l'ordinateur proprement dit. Ainsi, ce programme de décodage ainsi que le code de codage peuvent être reçus et chargés dans la mémoire morte 31 ou le disque dur 32 au moyen d'un réseau de communication 33 relié à l'ordinateur par l'intermédiaire d'une interface de communication 34. On peut également envisager que le chargement du programme soit réalisé par l'intermédiaire d'un lecteur de disquettes 35 adapté à lire les instructions de programme préalablement stockées sur une disquette 36. Bien entendu, les disquettes peuvent être remplacées par tout support d'information tel qu'un disque compact à mémoire figée (CD-ROM), une bande magnétique ou encore une carte mémoire. En outre, il est possible de modifier le procédé de codage ou de décodage en ajoutant de nouvelles méthodes de compression transmises soit par le réseau de communication 33, soit par une disquette 36. Une unité centrale 37 permet d'exécuter les instructions du programme de décodage. Ainsi, lors de la mise sous tension, les programmes et méthodes de compression et décodage stockés dans une des mémoires non volatiles, par exemple la mémoire morte 31, sont transférés dans une mémoire vive (RAM) 38 qui contiendra également les variables nécessaires à la mise en oeuvre du procédé de décodage de l'invention. La mémoire vive 38 peut comporter notamment plusieurs registres pour stocker les variables modifiées au cours de l'exécution du programme. Ainsi, elle comporte à titre d'exemple un registre 381 pour stocker les vecteurs de quantification q, un registre 382 pour mémoriser la valeur de seuil T, un registre 383 pour stocker la fonction d'approximation F, un registre 384 pour stocker les nombres d'occurrences O; calculés, un registre 385 pour stocker la forme des cellules de quantification Cl et un registre 386 pour stocker les vecteurs de déquantification V(qi) associés à chaque vecteur de quantification qI. Le bus de communication 41 permet de manière classique la communication entre les différents sous-éléments de l'ordinateur. L'ordinateur 30 possède en outre un écran 39 permettant de visualiser les informations à compresser ou de servir d'interface avec I'utilisateur qui pourra paramétrer certains modes de compression, à l'aide du clavier 40 par exemple. ll La fourniture des données à compresser à l'ordinateur peut être réalisée par différents périphériques et notamment une caméra numérique 42 reliée à une carte graphique, ou encore un scanner ou tout autre moyen d'acquisition ou de stockage d'images. Le réseau de communication 33 peut également être adapté à fournir des données à compresser ou encore transmettre un signal numérique compressé. La disquette 36 peut de même contenir des données compressées. A titre de variante, un microphone 43 est relié à l'ordinateur 30 par I'intermédiaire d'une carte entrée-sortie 44. Les données à compresser seront dans cette variante un signal audio. Un procédé de décodage selon un mode de réalisation de l'invention comporte les étapes schématisées à la figure 3. La mise en oeuvre de ce procédé va être décrite ci-après en référence aux figures 4 à 6 illustrant différentes étapes du procédé de décodage pour un espace de dimension 1, c'est-à-dire lors de la mise en oeuvre d'une quantification et déquantification scalaire. Le signal codé Sc est réceptionné à l'étape E1 et est préalablement décompressé par exemple par un décodage entropique à l'étape E2. Conformément à l'invention, le procédé de décodage comporte une étape E3 de lecture des symboles de quantification q, du signal codé Sc. A partir de cette donnée, on calcule l'occurrence de chaque symbole de quantification q, dans le signal codé Sc et on construit à l'étape E4 une distribution expérimentale O des symboles de quantification sur les cellules de quantification Cl, telle que représentée à la figure 4. L'indice i varie de 1 à 1, I correspondant au nombre de cellules de quantification C,, ici égal à 10. Dans une étape d'approximation E5, on approche la distribution expérimentale Oi par un modèle de distribution continue F, ce modèle de distribution continue passant par des valeurs de la distribution expérimentale. Dans cet exemple particulier et comme illustré à la figure 5, la distribution continue F passe au centre Mi de chaque cellule de quantification Ci et, dans cet exemple en dimension 1, cette distribution continue est une fonction linéaire par morceaux passant par le centre M; de chaque cellule de quantification C,. Dans une étape de comparaison E6, on considère une première cellule de quantification Cj, j étant compris entre 1 et 1, et on compare le nombre d'occurrences Oj du symbole de quantification qj associé à cette cellule Cj avec une valeur de seuil T. Si Oj est supérieur à cette valeur de seuil T, on calcul dans une étape de calcul E7 et E8 un vecteur de déquantification égal au barycentre Bj des points de la cellule de quantification CJ pondérés par les valeurs de la distribution continue sur cette cellule de quantification Cj. On considère, comme illustré à la figure 5, dans l'étape E7, la restriction de l'approximation continue F à la cellule de quantification Cj et on calcule à l'étape E8, le barycentre Bj avec les valeurs de la distribution continue F restreinte a la cellule de quantification Cj. On obtient ainsi le vecteur de déquantification V(q) égal à Bj associé au symbole de quantification q. Un test est effectué pour vérifier si toutes les cellules de quantification Cl ont été considérées pour le calcul du vecteur de déquantification. Dans la négative, on réitère les étapes E6 et suivantes pour la cellule de quantification suivante Cj1.. A contrario, si à l'étape E6, OQ est inférieur à la valeur de seuil T, on attribue à l'étape d'attribution E9 la valeur Mj du centre de la cellule de quantification Cj comme vecteur de déquantification V(q1). A l'issue de l'étape E9, on teste également si toutes les cellules de quantification C, ont été considérées, et dans la négative, on réitère les étapes E6 et suivantes pour la cellule de quantification suivante C,+1. Conformément à l'invention, le procédé de décodage comporte en outre une étape de stockage E10 des vecteurs de déquantification V(q,), égaux soit au milieu de la cellule M,, soit au barycentre B,, qui ont été associés à chaque symbole de quantification q, tel qu'illustré à la figure 6. Lors de l'étape de déquantification El 1, on procède à la déquantification du signal codé Sc à l'aide des vecteurs de déquantification V(q1) stockés. On représente ainsi chaque vecteur du signal Sc par un vecteur de déquantification V(q) associé au symbole de quantification reçu q1. On obtient alors un signal numérique déquantifié présentant une distorsion plus faible que dans une déquantification classique utilisant indifféremment le centre de chaque cellule de quantification quelle que soit la distribution réelle du signal sur cette cellule de quantification. La figure 7 illustre un exemple de la mise en ceuvre du procédé de décodage conforme à l'invention dans le cas ou l'espace de quantification est bidimensionnel. La quantification utilisée dans cet exemple lors du codage du signal numérique est de nature vectorielle sur réseau (appelée Lattice Vector Quantization). Dans ce cas, les cellules de quantification, schématisées en traits pointillés sur la figure 7, forment une partition régulière de l'espace de quantification de dimension 2. Suivant un axe perpendiculaire au plan de cet espace, on a représenté en trait continu vertical, au centre M1 de chaque cellule de quantification C1, la distribution expérimentale O. Une forme relativement simple de fonction d'approximation F est une fonction plane par morceaux, constituée de triangles aux frontières communes et dont les sommets correspondent aux valeurs de la distribution expérimentale Oi au centre M, de chaque cellule de quantification C*. On procède ensuite, pour chaque cellule de quantification particulière Cl, j étant compris entre 1 et 1, au calcul du barycentre Bj des points de la cellule de quantification Cj pondérés par les valeurs de la fonction d'approximation F restreinte à cette cellule de quantification Cl. Comme dans l'exemple précédent, on peut aux frontières de l'espace de quantification, pour lesquelles le nombre d'occurrences O, des symboles de quantification q, n'est pas significatif, associer à ces symboles qi un vecteur de déquantification V(q1) égal au centre M; de la cellule de quantification Cl. Bien entendu, de nombreuses modifications peuvent être apportées aux exemples décrits ci-dessus sans sortir du cadre de l'invention. 278021 8 Ainsi, le dispositif et le procédé de décodage conforme à l'invention peuvent être utilisés pour décoder un signal numérique représentant une suite de sons. En outre, le procédé de décodage peut ne pas comporter d'étapes de comparaison E6 du nombre d'occurrences O. à une valeur de seuil T et associer, à chaque symbole de quantification, un vecteur de déquantification égal au barycentre des points de la cellule de quantification pondérés par les valeurs de la distribution continue. Corrélativement, le dispositif de décodage ne comporte pas dans ce cas de moyens de comparaison 224 et de moyens d'attribution 226. REVENDICATIONS 1. Procédé de décodage d'un signal numérique codé (Sc), ledit signal codé (Sc) étant quantifié par des symboles de quantification (q,) associés respectivement à des cellules de quantification (Ci), caractérisé en ce qu'il comporte les étapes suivantes: - lecture (E3) des symboles de quantification (q,); - construction (E4) d'une distribution expérimentale (Oj) des symboles de quantification (q,) sur les cellules de quantification (Ci) par calcul du nombre d'occurrences desdits symboles de quantification (q1) dans le signal codé (Sc); - approximation (E5) de ladite distribution expérimentale (O0) par un modèle de distribution continue (F), ledit modèle de distribution continue passant par des valeurs de ladite distribution expérimentale (Oj); - calcul (E7, E8) pour au moins une cellule de quantification (Cj) d'un vecteur de déquantification (V(qj)) égal au barycentre B1 des points de ladite cellule de quantification Cj pondérés par les valeurs de ladite distribution continue restreinte à ladite cellule de quantification Cj; stockage (E10) des vecteurs de déquantification (V(q)) associés respectivement aux symboles de quantification (q); et - déquantification (Ell) dudit signal codé (Sc) en représentant chaque vecteur du signal par un vecteur de déquantification (V(q,)) associé au symbole de quantification reçu (q,). 2. Procédé de décodage conforme à la revendication 1, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue (F) passe par les valeurs de ladite distribution expérimentale (0,) au centre de chaque cellule de quantification (C,). 3. Procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce qu'il comporte en outre les étapes suivantes: comparaison (E6) du nombre d'occurrences (O0) desdits symboles de quantification (q,) avec une valeur de seuil (T); - calcul (E7, E8), pour les cellules de quantification (Cj) dans lesquelles le nombre d'occurrences (Oj) dudit symbole de quantification (qj) est supérieur à ladite valeur de seuil (T), d'un vecteur de déquantification (V(qj)) égal au barycentre (Bj) des points de ladite cellule de quantification (Ci) pondérés par les valeurs de ladite distribution continue (F) restreinte à ladite cellule de quantification (Cj); - attribution (E9), pour les cellules de quantification (Ci) dans lesquelles le nombre d'occurrences (Oj) dudit symbole de quantification (q) est inférieur à ladite valeur seuil (T), d'un vecteur de déquantification (V(q)) égal au centre (MJ) de ladite cellule de quantification (Cj); - stockage (E10O) des vecteurs de déquantification (V(qi)) associés respectivement aux symboles de quantification (q); et - déquantification (Ell) dudit signal codé (Sc) en représentant chaque vecteur du signal par ledit vecteur de déquantification (V(q1)) associé au symbole de quantification reçu (q1). 4. Procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue est une fonction réelle (F) à N variables, N étant égal à la dimension de l'espace de quantification. 5. Procédé de décodage conforme à la revendication 4, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue est une fonction linéaire par morceaux (F) lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à un. 6. Procédé de décodage conforme à la revendication 4, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue est une fonction plane par morceaux (F) lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à deux. 7. Procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 6, caractérisé en ce qu'il comporte en outre une étape de décodage entropique (E2). 8. Dispositif de décodage d'un signal numérique codé (Sc), ledit signal codé (Sc) étant quantifié par des symboles de quantification (q) associés respectivement à des cellules de quantification (Ci), caractérisé en ce qu'il comporte: - des moyens de mémorisation (229) de la forme des cellules de quantifications (Ci); - des moyens de lecture (221) des symboles de quantification (q1); - des moyens de construction (222) d'une distribution expérimentale (Oj) des symboles de quantification (q,) sur les cellules de quantification (C^) par calcul du nombre d'occurrences desdits symboles de quantification (q1) dans le signal codé (Sc); - des moyens d'approximation (223) de ladite distribution expérimentale (O;) par un modèle de distribution continue (F), ledit modèle de distribution continue (F) passant par des valeurs de ladite distribution expérimentale (O); - des moyens de calcul (225) d'un vecteur de déquantification (V(q)) égal au barycentre (B) des points de ladite cellule de quantification (Ci) pondérés par les valeurs de ladite distribution continue (F) restreinte à ladite cellule de quantification (Ci); - des moyens de stockage (227) des vecteurs de déquantification (V(q1)) associés respectivement aux symboles de quantification (q,); et - des moyens de déquantification (228) dudit signal codé (Sc) adaptés à représenter chaque vecteur du signal par un vecteur de déquantification (V(q1)) associé au symbole de quantification reçu (q1). 9. Dispositif de décodage conforme à la revendication 8, caractérisé en ce que lesdits moyens d'approximation (223) utilise un modèle de distribution continue (F) passant par les valeurs de ladite distribution expérimentale (O,) au centre (M,) de chaque cellule de quantification (Ci). 10. Dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 ou 9, caractérisé en ce qu'il comporte en outre: - des moyens de comparaison (224) du nombre d'occurrences (O) desdits symboles de quantification (qi) avec une valeur de seuil (T), lesdits moyens de calcul (225) étant adaptés à calculer un vecteur de déquantification (V(q,)) égal au barycentre (B1) des points d'une cellule de quantification (C,) pondérés par les valeurs de ladite distribution continue (F) restreinte à ladite cellule de quantification (C1) pour les cellules de quantification (Cl) dans lesquelles le nombre d'occurrences (O;) dudit symbole de quantification (q1) est supérieur à ladite valeur de seuil (T); et - des moyens d'attribution (226) adaptés à associer aux symboles de quantification (q,) pour lesquels le nombre d'occurrences (O;) dudit symbole de quantification (q,) est inférieur à ladite valeur seuil (T), un vecteur de déquantification (V(q1)) égal au centre (M,) de ladite cellule de quantification (Ci). 11. Dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 10, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue (F) est une fonction réelle à N variables, N étant égal à la dimension de l'espace de quantification. 12. Dispositif de décodage conforme à la revendication 11, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue (F) est une fonction linéaire par morceaux lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à un. 13. Dispositif de décodage conforme à la revendication 1 1, caractérisé en ce que ledit modèle de distribution continue (F) est une fonction plane par morceaux lorsque la dimension de l'espace de quantification est égale à deux. 14. Dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 13, caractérisé en ce que les moyens de mémorisation (229), de lecture (221), de construction (222), d'approximation (223), de calcul (225), de stockage (227) et de déquantification (228) sont incorporés dans: - un microprocesseur (37), - une mémoire morte (31) comportant un programme pour décoder ledit signal codé (Sc), et - une mémoire vive (38) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables modifiées au cours de l'exécution dudit programme. 15. Dispositif de décodage conforme à la revendication 10, caractérisé en ce que les moyens de mémorisation (229), de lecture (221), de construction (222), d'approximation (223), de comparaison (224), de calcul (225), d'attribution (226), de stockage (227) et de déquantification (228) sont incorporés dans: - un microprocesseur (37), - une mémoire morte (31) comportant un programme pour décoder ledit signal codé, et - une mémoire vive (38) comportant des registres adaptés à enregistrer des variables modifiées au cours de l'exécution dudit programme. 16. Appareil de traitement d'un signal numérique, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens adaptés à mettre en oeuvre le procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 7. 17. Appareil de traitement d'un signal numérique, caractérisé en ce qu'il comporte un dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 15. 18. Caméra numérique, caractérisée en ce qu'elle comporte des moyens adaptés à mettre en oeuvre le procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 7. 19. Caméra numérique, caractérisée en ce qu'elle comporte un dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 15. 20. Système de gestion de base de données, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens adaptés à mettre en oeuvre le procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 7. 21. Système de gestion de base de données, caractérisé en ce qu'il comporte un dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 15. 22. Ordinateur, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens adaptés à mettre en oeuvre le procédé de décodage conforme à l'une des revendications 1 à 7. 23. Ordinateur, caractérisé en ce qu'il comporte un dispositif de décodage conforme à l'une des revendications 8 à 15.