Brevet FR2764071A1 — publié le 19981204

La présente invention concerne les réseaux de distribution d'énergie électrique polyphasé et se rapporte en particulier à un procédé d'identification de défauts sur une phase défectueuse du réseau, ainsi qu'à un dispositif d'identification de défauts mettant en oeuvre un tel procédé. Les défauts susceptibles d'apparaitre sur les réseaux de distribution à moyenne tension, c'est-à-dire une tension comprise entre 1000 et 50000 V, peuvent provenir de la mise en contact de manière plus ou moins franche de deux ou plusieurs conducteurs, de la mise en contact avec la terre d'un conducteur, de manière directe ou par amorçage, ou de la coupure d'un des conducteurs. On entend par conducteur un fil, une liaison aérienne, un câble souterrain, ou un enroulement de transformateur,..., et par terre une console d'armement sur un poteau, une cuve de transformateur, ou le sol luimême. Les défauts monophasés, c'est-à-dire les défauts affectant une des phases du réseau peuvent être classifiés, de façon connue, en fonction de leur durée et de leur mode d'extinction, en défauts désignés communément par défauts non permanents, défauts semipermanents et défauts permanents. Ces défauts engendrent un courant de défaut et peuvent provoquer une élévation de potentiel considérable au voisinage de la portion de réseau défectueuse. Ils présentent par conséquent un danger important pour l'environnement (risque d'incendie), pour le matériel du réseau ou pour les personnes se trouvant à proximité (possibilité d'électrocution). Afin de limiter ces risques, les exploitants des réseaux de distribution d'énergie électrique équipent généralement le réseau de dispositifs de protection permettant l'élimination de ces défauts. En particulier, les défauts non permanents sont éliminés en actionnant un disjoncteur "SHUNT" ou en attendant leur auto-extinction dans le cas des réseaux à moyenne tension à neutre compensé. Par ailleurs, les défauts semi-permanents sont éliminés en actionnant de façon successive un disjoncteur situé au poste source. Le but de l'invention est de fournir un procédé et un dispositif correspondant permettant d'identifier la nature de défauts monophasés susceptibles d'apparaître dans un réseau de distribution d'énergie électrique polyphasé à moyenne tension. Elle a donc pour objet un procédé d'identification de défauts monophasés, parmi plusieurs types de défauts susceptibles d'apparaître dans un réseau de distribution d'énergie électrique polyphasé équipé de moyens de détection de défauts et d'au moins un disjoncteur de protection actionné en présence d'un défaut détecté par lesdits moyens de détection, caractérisé en ce que, préalablement à l'actionnement dudit au moins un disjoncteur de protection, l'on mesure au moins une caractéristique représentative de l'état de fonctionnement dudit réseau de distribution, l'on élabore un ensemble d'au moins un vecteur dont les composantes sont calculées à partir d'un signal élaboré à partir de ladite mesure et correspondent chacune à une valeur d'un paramètre prédéterminé caractéristique du défaut détecté, l'on représente lesdits au moins un vecteur dans un espace dont le nombre de dimensions correspond au nombre de paramètres caractéristiques, et l'on identifie le type de défaut correspondant au défaut détecté par localisation d'un point représentatif dudit défaut dans ledit espace par rapport à des ensembles d'au moins un point correspondant chacun à un type de défaut préalablement identifié. L'invention a également pour objet un dispositif d'identification d'un défaut monophasé dans un réseau de distribution d'énergie électrique polyphasé, pour la mise en oeuvre d'un procédé tel que défini ci-dessus, ledit réseau étant équipé de moyens de détection de défauts et d'au moins un disjoncteur de protection actionné en présence d'un défaut détecté par les moyens de détection, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens de mesure de caractéristiques représentatives de l'état de fonctionnement dudit réseau associés à des moyens de conversion analogique-numérique et reliés à une unité centrale de traitement de signaux dans laquelle sont stockés un algorithme de calcul de vecteurs dont les composantes sont élaborées à partir des signaux délivrés par les moyens de mesure et correspondent chacune à un paramètre d'identification de défauts et un algorithme de traitement statistique adapté pour l'identification du type de défaut détecté. D'autres caractéristiques et avantages ressortiront de la description suivante, donnée uniquement à titre d'exemple, et faite en référence aux dessins annexés sur lesquels - la figure 1 représente le circuit équivalent d'un réseau de distribution d'énergie électrique triphasée équipé d'un dispositif selon l'invention ; - la figure 2 est un diagramme illustrant la variation du courant du court-circuit lors de l'apparition d'un défaut monophasé de type permanent en fonction de l'actionnement des moyens de protection ; et - la figure 3 est un organigramme indiquant les différentes phases du procédé selon l'invention. La figure 1 représente le circuit équivalent d'une portion d'un réseau de distribution d'énergie électrique triphasée. On voit sur cette figure que le réseau comporte un ensemble de lignes de transport 10 alimentées par le poste d'alimentation du réseau (non représenté sur cette figure) et raccordé à un transformateur 12 auquel sont raccordées des lignes 14 de distribution d'énergie électrique. Par exemple, la tension présente sur les lignes de transport 10 est de l'ordre de 220 kV et la tension présente sur les lignes de distribution 14 est de l'ordre de 20 kV. On voit en outre sur cette figure 1 que les lignes de distribution 14 alimentent un jeu de barres, telles que 16, auxquelles sont reliées un ensemble de lignes de départ du réseau D1,...,Di. On voit en outre que le transformateur 12 est raccordé à la terre par l'intermédiaire d'un dispositif 18 de détection de surintensité assurant la détection du courant résiduel Ir apparaissant lorsque se produit un défaut à la terre d'une des lignes de départ D1,...,D1. Enfin, et comme cela est classique, les lignes de distribution 14 ainsi que les lignes de départ D1,...,D1 sont équipées de dispositifs de protection constitués par des disjoncteurs, tels que 20, ces disjoncteurs étant sélectivement actionnés dès que le dispositif de détection 18 a détecté un défaut de mise à la terre sur une des phases du réseau, en vue de minimiser le courant de fuite et de l'extinction du défaut. Suivant l'invention, les lignes de distribution 14 sont équipées d'une unité d'acquisition de signaux de mesure de caractéristiques représentatives de l'état de fonctionnement du réseau de distribution, désignée par la référence numérique 22, raccordée à une unité centrale de traitement de signaux 24 dans laquelle sont stockés des algorithmes de traitement de signaux destinés à et adaptés pour identifier le type de défaut détecté par le dispositif de détection 18. L'unité centrale 24 est raccordée à un dispositif de visualisation 26 permettant de présentant à un opérateur le résultat du traitement effectué dans l'unité 24. On a représenté sur la figure 2 un diagramme du courant de court-circuit Icc de la phase défectueuse en fonction du temps, et en fonction de l'actionnement des disjoncteurs 20, lors d'un défaut monophasé permanent. On voit sur ce diagramme que dès qu'apparaît un défaut monophasé (instant tl), le courant de courtcircuit prend une valeur maximale. L'élimination d'un tel défaut permanent s'effectue par plusieurs cycles de déclenchement et de réenclenchement des disjoncteurs 20. Ainsi, au bout d'un premier intervalle de temps Atl, le disjoncteur correspondant est actionné (instant t2), ce qui provoque la chute de courant du court-circuit Icc. Par exemple, le disjoncteur est actionné après un intervalle de temps égal à 150 ms, et ce pendant un intervalle de temps dt2 égal à 200 ms. Le disjoncteur est ensuite réenclenché (instant t3) pendant un intervalle de temps At3 par exemple égal à 150 ms. A l'instant t4, le disjoncteur est à nouveau actionné pendant un intervalle de temps At4 (instant t4), cet intervalle de temps At4 étant par exemple égal à 300 ms. On enclenche ensuite à nouveau le disjoncteur pendant une durée relativement longue, par exemple 500 ms, (instant t5), puis on l'actionne à nouveau (instant t6) pendant une durée relativement longue, de l'ordre de 15 s (instant t6). Après un nouveau réenclenchement (instant t7), le disjoncteur est déclenché de façon définitive (instant t8). On conçoit que seuls les intervalles de temps, tels que Atl, pendant lesquels le disjoncteur 20 correspondant à la phase incriminée n'est pas actionné ou et réenclenché sont disponibles pour la caractérisation du défaut se produisant dans cette phase. Par conséquent, l'analyse des signaux délivrés par l'unité d'acquisition 22 est effectuée pendant ces phases. On va maintenant décrire en référence à la figure 3, les différentes phases du procédé d'identification de défauts conformément à l'invention. La première étape 30 du procédé d'identification consiste à mesurer une ou plusieurs caractéristiques représentatives de l'état de fonctionnement du réseau de distribution d'énergie à l'aide de l'unité d'acquisition 22. De préférence, les signaux mesurés sont constitués par la tension de la phase en défaut, ou la tension homopolaire, ou le courant de la phase en défaut, ou le courant homopolaire. Le procédé se poursuit par des étapes 32 à 42 de prétraitement des signaux de mesure. Ce prétraitement débute par une phase 32 de conversion analogique-numérique, par échantillonnage à une fréquent f., comprise entre 1 KHz et 1 MHz sur une durée T comprise entre 1 ms et 150 ms, cette durée correspondant à la durée pendant laquelle le disjoncteur n'est pas actionné. On obtient, après cette étape 32 de conversion, un signal x(t). Les étapes 34 à 42 suivantes sont des étapes facultatives qui consistent à calculer l'enveloppe e(t) du signal x(t) de manière à minimiser l'influence de la composante fondamentale, dont la fréquence est égale en France à 50 Hz. Cette enveloppe est obtenue par l'intermédiaire d'un signal analytique z(t) défini par la relation suivante: z(t) = x(t)+iH(x(t))= e(t)e~tt(t) (1) dans laquelle a p(t) - arctg (H(x(t))) (3) x(t) dans lesquelles H est la transformée de Hilbert du signal qui peut être définie comme étant un filtrage linéaire de gain complexe -j*sgn(v). Ainsi, la transformée de Fourier du signal analytique Z(f) peut s'écrire Z(f)=X(f)+j*[jsgn(f)]*X(f)=X(f)*(1+sgn(f)]=2*#(f)*X(f) dans laquelle r désigne l'échelon de Heaviside en fréquence. On conçoit donc que cette propriété permet de calculer l'enveloppe e(t) de manière très simple. Pour ce faire, au cours de l'étape 34 suivante, on calcule la transformée de Fourier X(f) du signal x(t) sur un nombre Nfft de points égal à 2n avec Ntrt le plus proche possible de la longueur du signal analysé. Au cours de l'étape 36 suivante, on calcule la valeur absolue de la transformée de Fourier X(f) par multiplication par un échelon de Heaviside et on multiplie ce résultat par 2. On obtient ainsi, après cette étape 36, la transformée de Fourier Z(f) du signal analytique z(t). On calcule ensuite (étape 38) la transformée de Fourier inverse z(t) du signal analytique sur un nombre de points égal à Nfft (égal à 2") puis on calcule la valeur absolue du résultat de cette transformée de Fourier inverse (étape 40). On obtient ainsi le signal e(t) correspondant à l'enveloppe du signal de mesure x(t). Au cours de l'étape 42 suivante, on fixe les limites de l'analyse fréquentielle à une fréquence f. ainsi que le nombre de points que doit contenir le signal. A cet effet, on effectue en boucle des opérations de filtrage de type passe-bas à une fréquence de coupure fc et de sous échantillonnage à un facteur r, ces deux paramètres remplissant la condition issue du théorème de Shanon r 2fC (5) A cet effet, au cours de cette étape 42, on utilise par exemple un filtrage de Butterworth passe-bas d'ordre 11 et de fréquence de coupure fCl égale à 25 kHz, suivie d'un sous échantillonnage d'un facteur r1 égal à 4, suivi d'un filtrage de Butterworth passe-bas d'ordre 5 et de fréquence de coupure fe2 égale à 1 kHz, suivie à nouveau d'un sous échantillonnage d'un facteur r2 égal à 25. A l'issue de cette phase de prétraitement du signal de mesure, on dispose d'un signal s(t) qui représente l'enveloppe de la tension de la phase en défaut, ou de la tension homopolaire, ou du courant de la phase en défaut, ou du courant homopolaire dans la bande de fréquence choisie comprise entre O et f, échantillonnée à f', sur une durée T avec 500 Hz 1 kHz 1 ms ( T De préférence, on choisit fmu égal à 1 kHz, f'. égal à 10 kHz et T égal à 150 ms. Au cours de l'étape 44 suivante, on extrait une partie du signal s(t) afin d'étudier le régime permanent du défaut et d'éliminer son régime transitoire. A cet effet, on effectue une opération de troncature de ce signal s(t) de manière à se placer à un instant tO décalé de l'instant d'amorçage du défaut, puis on extrait le signal sur une durée AT. De préférence, l'instant tO est choisi compris entre O ms et 20 ms et la durée AT est choisi comprise entre 1 ms et 150 ms. Par exemple, on choisit tO = 20 ms, et = = 80 ms. On notera que la borne inférieure de l'instant tO étant égale à 0, cette opération est une opération falcutative. A l'issue de l'étape 44 d'extraction et de troncature, on obtient un signal X(t) représentant l'enveloppe de la tension de la phase en défaut, de la tension homopolaire, du courant de la phase en défaut, ou du courant homopolaire, dans une bande de fréquence choisie comprise entre O et fm=, échantillonnée à f'. sur une durée AT prise à partir d'un instant tO prédéterminé. Le procédé se poursuit par une phase d'établissement d'un diagnostic sur la cause physique du défaut en utilisant une technique connue de reconnaissance de formes, telle qu'une analyse factorielle discriminante. Pour effectuer cette analyse statistique, on utilise un ensemble de bases de données dans lesquelles sont stockés au moins un vecteur descriptif dont les composantes sont obtenues par traitement du signal X(t) et correspondent chacune à une valeur d'un paramètre connu caractéristique du défaut détecté. Les bases de données sont élaborées en utilisant différentes méthodes de traitement du signal X(t) distinctes. Dans la suite de la description, on utilise quatre bases de données élaborées en utilisant quatre méthodes de traitement de signal distinctes. On conçoit toutefois que l'invention n'est pas limitée à l'utilisation de ce nombre de bases de données et qu'il est possible d'élaborer un nombre plus élevé ou plus faible de telles bases en utilisant un nombre correspondant de types de méthodes de traitement de signal. Pour l'élaboration de la première base de données constituée par un premier ensemble de vecteur vO on effectue, au cours de l'étape 46, un calcul de la transformée de Fourier du signal X(t) sur Nfft points par exemple égal à 512. Ce nombre de points est choisi pour que le nombre de composantes fréquentielles de la transformée de Fourier de ce signal soit limité afin de limiter le nombre de variables à utiliser dans l'analyse statistique. Le vecteur vO est constitué par les modules des valeurs prises par la transformée de Fourier. En particulier, lorsque le calcul de transformée de Fourier est effectué sur un nombre de points égal à 512, pour une fréquence d'échantillonnage égale à 10 kHz, le pas en fréquence est égal à 19,53 Hz. La deuxième base de données est calculée, lors de l'étape 48, à partir d'un algorithme de calcul de transformée de Fourier à court terme du signal X(t)(TFCT), cette opération consistant à calculer une transformée de Fourier sur une fenêtre de largeur prédéterminée et en déplaçant, pour chaque calcul, cette fenêtre dans l'intervalle de temps choisi. Par exemple, la largeur de la fenêtre correspond à une résolution de 100 points. La troisième base de données est calculée, lors de l'étape 50, en calculant une décomposition en ondelettes de Chaari du signal X(t)(DOC). La quatrième et dernière base de données est calculée, lors de l'étape 52, à l'aide d'un algorithme de calcul de distribution de type pseudo Wigner-ville lissée de X(t)(PWVL). On notera que les algorithmes de calculs de transformée de Fourier, de transformée de Fourier à court terme, de calcul de décomposition en ondelettes de Chaari et de calcul de distribution de type pseudo Wigner-ville lissée sont des techniques de traitement de signal de type classique. Elles ne seront donc pas décrites en detail par la suite. A l'issue des étapes 48,50 et 52 précédentes, on dispose de matrices temps-fréquence représentant les valeurs des transformations temps-fréquence effectuées lors des analyses TFCT et PWVL ou de la transformation temps-échelle pour l'analyse DOC. Ces étapes 48 à 52 sont suivies d'une étape 54 au cours de laquelle on extrait la partie médiane des matrices ainsi obtenues de manière à supprimer les effets de bord de la transformation. Pour ce faire, on supprime les colonnes affectées par les effets de bord, ces effets étant constitués par des amplitudes non représentatives du signal engendré par le traitement mathématique. On divise ensuite la matrice en pavés en segmentant l'échelle des temps en un nombre A prédéfini de parties identiques et en segmentant suivant une échelle linéaire (ou logarithmique) l'axe des fréquences en un nombre prédéterminé C de parties. Par exemple, A = 4 et C = 10, l'échelle étant linéaire sur les deux axes des temps et des fréquences. On effectue ensuite la somme des coefficients de la transformation sur les pavés élémentaires ainsi créés (étape 56). A l'issue de cette étape 56, on obtient trois bases de données dans lesquelles sont stockés trois ensembles de vecteurs vl,v2 et v3 correspondants. On dispose ainsi de quatre bases de données que l'on soumet à un traitement statistique d'identification du type de défaut correspondant au défaut détecté. Comme mentionné précédemment, le traitement statistique utilisé est basé sur la reconnaissance des formes selon laquelle on définit une forme par un ensemble de paramètres, aussi appelés caractères, représentatifs des défauts à analyser, et choisis préalablement vis à vis de la résolution du problème posé, à savoir l'identification du type de défaut. Selon cette technique, on définit un espace de représentation, obtenu par apprentissage préalable, et dont le nombre de dimensions correspond au nombre de paramètres caractéristiques. Cet espace, dans lequel chaque forme est représentée à l'aide de ses composantes par un point, comporte des zones, constituées chacune par au moins un point, et correspondant chacune à une classe d'identification d'un type de défaut susceptible d'apparaître dans le réseau. La classification des défauts consiste à associer chaque nouveau point à une des classes parmi les différentes classes définies par l'espace de représentation et qui correspondent chacune à un type de défaut préalablement identifié. Selon un premier exemple de réalisation, la technique de reconnaissance des formes est basée sur une analyse factorielle discriminante. Cette analyse permet de façon classique de construire des règles de décision permettant de classifier les vecteurs de chaque base de données selon un ensemble de classes prédéterminées, obtenues par apprentissage préalable, ainsi que les fonctions discriminantes qui permettent de calculer les probabilité d'affectation bayesienne des vecteurs à chaque classe pour chaque méthode de traitement du signal. L'analyse factorielle discriminante est effectuée à partir des bases de données sur la base d'un apprentissage préalable. Après avoir défini les quatre bases de données, cette analyse débute par une première étape 58 au cours de laquelle on effectue un calcul des fonctions discriminantes et des règles de décision, de façon classique. Après avoir effectué ce calcul préalable, au cours des étapes ultérieures 60 et 62, on élabore deux diagnostics distincts. Ainsi, on élabore, au cours de l'étape 60 un premier diagnostic en utilisant les règles de décision élaborées au cours de l'étape 58 précédente ce qui permet l'obtention d'un premier classement des vecteurs selon les classes prédéterminées qui correspondent chacune à un type de défaut. A la fin de cette étape, on dispose de quatre modes de diagnostics correspondant chacun à une des bases de données. Par ailleurs, au cours de l'étape 62, on élabore un deuxième diagnostic par calcul de la probabilité d'affectation de chaque vecteur à chacune des classes prédéfinies, à partir des fonctions discriminantes calculées lors de l'étape 58 et en effectuant un calcul classique de probabilité d'affectation bayesienne des individus de chaque base de données à chacune des classes. On dispose ainsi, à l'issue de cette étape 62, de quatre modes de diagnostics correspondant chacun à une des bases de données. Au cours de l'étape 64 ultérieure, on élabore un diagnostic final à partir des huit diagnostics élaborés précédemment lors des étapes 60 et 62 précédentes, en effectuant un vote à la majorité, c'est-à-dire en identifiant la classe à laquelle le vecteur a été affecté le plus grand nombre de fois. Dans l'exemple de réalisation qui a été décrit, la technique de discrimination utilisée est basée sur 1 'analyse factorielle discriminante. Il est toutefois possible, en variante, d'utiliser tout autre type de technique de reconnaissance de formes, notamment la technique dite des K les plus proches voisins (KPPV). Comme dans l'analyse factorielle discriminante, cette technique est basée sur l'apprentissage préalable de défauts ou individus décrits par des vecteurs et séparés en k classes. Selon cette technique, on calcule les distances entre chaque nouvel individu et tous les individus de la base d'apprentissage. On choisit ensuite un k relativement faible devant la taille de la base d'apprentissage, ce nombre étant de préférence impair afin d'éviter les indécisions. On recherche ensuite les k distances les plus faibles et l'on affecte chaque nouvel individu à la classe majoritairement représentée par ses k plus proches voisins. Bien entendu, l'invention n'est pas limite aux modes de réalisation décrits. Ainsi, l'étape de calcul de l'enveloppe du signal de mesure, qui permet de minimiser l'influence de la composante fondamentale, peut être supprimée. Dans ce cas, les vecteurs sont calculés directement à partir des signaux délivrés par les moyens de mesure, ces signaux étant éventuellement, comme mentionné précédemment, filtrés, échantillonnés et/ou tronqués. REVENDICATIONS 1. Procédé d'identification de défauts monophasés, parmi plusieurs types de défauts susceptibles d'apparaître dans un réseau de distribution d'énergie électrique polyphasé équipé de moyens (18) de détection de défauts et d'au moins un disjoncteur (20) de protection actionné en présence d'un défaut détecté par lesdits moyens (18) de détection, caractérisé en ce que, préalablement à l'actionnement dudit au moins un disjoncteur (20) de protection, l'on mesure au moins une caractéristique représentative de l'état de fonctionnement dudit réseau de distribution, l'on élabore un ensemble d'au moins un vecteur (vO,vl,v2,v3) dont les composantes sont calculées à partir d'un signal ((x(t);e(t)) élaboré à partir de ladite mesure et correspondent chacune à une valeur d'un paramètre prédéterminé caractéristique du défaut détecté, l'on représente lesdits au moins un vecteur (vO,vl,v2,v3) dans un espace dont le nombre de dimensions correspond au nombre de paramètres caractéristiques, et l'on identifie le type de défaut correspondant au défaut détecté par localisation d'un point représentatif dudit défaut dans ledit espace par rapport à des ensembles d'au moins un point correspondant chacun à un type de défaut préalablement identifié. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que ladite étape d'identification du type de défaut détecté consiste à identifier le type de défaut par analyse discriminante appliquée aux composantes desdits vecteurs (vO,vl,v2,v3). 3. Procédé selon l'une des revendications 1 et 2, caractérisé en ce que postérieurement à l'étape de mesure desdites au moins une caractéristique, l'on calcule l'enveloppe (e(t)) du signal résultant de ladite mesure, lesdits vecteurs (vO,vl,v2,v3) étant élaborés à partir de ladite enveloppe (e(t)), ledit signal élaboré à partir de ladite mesure étant constitué par ladite enveloppe (e(t)). 4. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que ladite au moins une caractéristique représentative de l'état de fonctionnement du réseau est choisie parmi la tension de la phase défectueuse, la tension homopolaire, le courant de la phase défectueuse et le courant homopolaire. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que ladite étape de calcul de l'enveloppe (e(t)) du signal de mesure comprend les étapes consistant à - calculer la Transformée de Fourier x(f) du signal de mesure - calculer la valeur absolue de la Transformée de Fourier dudit signal de mesure - multiplier par deux le résultat dudit calcul de valeur absolue ; et - calculer la Transformée de Fourier inverse du résultat de ladite multiplication. 6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que préalablement à ladite étape d'élaboration desdits au moins un vecteur (vO,vl,v2,v3), l'on filtre à l'aide d'un filtre passe-bas ledit signal (x(t);e(t)) élaboré à partir de ladite mesure et l'on effectue une opération d'échantillonnage dudit signal filtré. 7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que préalablement à l'étape d'élaboration des vecteurs (vO,vl,v2,v3), l'on effectue une opération de troncature du signal servant à l'élaboration desdits vecteurs adaptée pour l'élimination du régime transitoire dudit défaut. 8. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 7, caractérisé en ce que ladite étape d'élaboration dudit ensemble d'au moins un vecteur consiste à traiter au moyen d'algorithmes de traitement de signaux distincts ledit signal (x(t);e(t)) élaboré à partir de ladite étape de mesure d'au moins une caractéristique représentative de l'état de fonctionnement du réseau pour l'obtention d'un nombre correspondant de vecteurs (vO,vl,v2,v3), ladite étape d'analyse discriminante étant appliquée auxdits vecteurs (vO,vl,v2,v3). 9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que lesdits vecteurs (vO,vl,v2,v3) sont calculés respectivement à partir d'un algorithme de calcul de Transformée de Fourier, d'un algorithme de calcul de Transformée de Fourier à court terme, d'un algorithme de décomposition en ondelettes de Chaari et d'un algorithme de calcul de distribution de type pseudo Wigner-Ville lissée. 10. Procédé selon l'une des revendications 8 et 9, caractérisé en ce que ladite étape d'analyse discriminante comporte une première étape d'élaboration d'un premier diagnostic par classification desdits vecteurs selon un ensemble de classes prédéterminées correspondant chacune à un type de défaut et d'un deuxième diagnostic par un calcul de la probabilité d'affectation de chaque vecteur à chacune desdites classes, et une deuxième étape de détermination d'un diagnostic final à partir desdits premiers et deuxièmes diagnostics. 11. Dispositif d'identification d'un défaut monophasé dans un réseau de distribution d'énergie électrique polyphasé, pour la mise en oeuvre d'un procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 10, ledit réseau étant équipé de moyens (18) de détection de défauts et d'au moins un disjoncteur (20) de protection actionné en présence d'un défaut détecté par les moyens (18) de détection, caractérisé en ce qu'il comporte des moyens de mesure (22) de caractéristiques représentatives de l'état de fonctionnement dudit réseau associés à des moyens de conversion analogique-numérique et reliés à une unité centrale (24) de traitement de signaux dans laquelle sont stockés un algorithme de calcul de vecteurs dont les composantes sont élaborées à partir des signaux délivrés par les moyens de mesure (22) et correspondent chacune à un paramètre d'identification de défauts et un algorithme de traitement statistique adapté pour l'identification du type de défaut détecté.