Brevet FR2753025A1 — publié le 19980306

PROCEDE DE TRANSMISSION DE BITS D'INFORMATION AVEC CODAGE CORRECTEUR D'ERREURS, CODEUR ET DECODEUR POUR LA MISE EN OEUVRE DE CE PROCEDE La présente invention concerne un procédé pour transmettre des bits d'information, dans lequel un émetteur exécute les étapes suivantes: formation d'une première matrice binaire à partir des bits d'information à transmettre; - transformation de la première matrice binaire en une seconde matrice binaire par application d'un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires; et - émission vers un canal de bits extraits de la seconde matrice binaire, et un récepteur exécute les étapes suivantes: - formation d'une matrice d'entrée à partir d'un signal reçu selon ledit canal, la matrice d'entrée ayant la même taille que la seconde matrice binaire, et se composant d'échantillons numériques dont les signes représentent des estimations initiales respectives des bits de la seconde matrice binaire et dont les valeurs absolues mesurent respectivement des confiances associées auxdites estimations initiales; et - décodage itératif de la matrice d'entrée incluant un nombre m de cycles de décodage, chaque cycle de décodage comportant successivement des étapes de recherche des mots de code pour chaque code en blocs élémentaire utilisé dans le code produit, dans lequel, à chaque étape de recherche de mots de code, on reçoit une matrice de données et une matrice de décision à composantes binaires qui, avant la première étape de recherche du décodage itératif, sont respectivement constituées par la matrice d'entrée et par une matrice dont les composantes binaires correspondent aux signes des échantillons de la matrice d'entrée, et on produit pour l'étape de recherche suivante une nouvelle matrice de décision dont les composantes binaires représentent de nouvelles estimations respectives des bits de la seconde matrice binaire et une nouvelle matrice de données dont les échantillons ont des valeurs absolues qui mesurent respectivement des confiances associées auxdites nouvelles estimations, dans lequel les bits d'information décodés sont extraits de la matrice de décision produite lors de la dernière étape de recherche de mots de code, et dans lequel chaque étape de recherche de mots de code comporte une division de la matrice de données revue en vecteurs de données correspondant chacun à un mot de code du code élémentaire et une division correspondante de la matrice de décision reçue en vecteurs de décision et des décodages élémentaires à décisions douces pour traiter respectivement certains au moins des couples vecteur de données/vecteur de décision. En matière de transmission numérique de l'information (parole, image, données...), on distingue habituellement entre le codage source et le codage canal. Le codage source forme la représentation binaire du signal à transmettre. Il est normalement conçu en fonction de la nature du signal à transmettre. Beaucoup d'efforts ont été effectués ces dernières années en matière de codage source pour réduire le débit numérique tout en conservant une bonne qualité de transmission. Mais ces nouvelles techniques de codage source nécessitent une meilleure protection des bits vis-à-vis des perturbations lors de la transmission. D'autre part, les limitations physiques et économiques des composants haute fréquence (facteur de bruit, saturation de la puissance) ainsi que la réglementation sur le niveau de puissance autorisé à l'émission limitent la portée des systèmes de transmission numérique. C'est pourquoi beaucoup de travaux ont été effectués en matière de codage canal, en particulier en matière de codage en blocs. Ce type de codage correcteur d'erreurs consiste à ajouter, à k bits d'information issus du codage source, n-k bits de redondance, et à utiliser ces bits de redondance à la réception pour corriger certaines erreurs de transmission. On appelle rendement du code le rapport R=k/n, et on définit le gain de codage G comme le rapport, exprimé en décibels, entre les énergies par bit d'information Eb nécessaires à l'entrée du récepteur sans codage et avec codage pour atteindre un taux d'erreur binaire (TEB) donné. Un objectif typique est de réaliser des codeurs et surtout les décodeurs associés de façon que: (i) le gain de codage G soit le plus élevé (G > 5 dB pour TEB = 10-5), (ii) le rendement du code soit le plus élevé (R > 0, 6), et (iii) la complexité de décodage soit la plus faible. Le cas du stockage de l'information numérique peut être vu comme un cas particulier de la transmission, dans lequel le canal de propagation inclut une mémoire dans laquelle l'information reste stockée plus ou moins longtemps, l'émetteur et le récepteur pouvant être confondus ou non. On comprendra donc qu'en général, les notions de codage canal et de décodage associé sont applicables au domaine du stockage de l'information de la même manière qu' aà la transmission, les erreurs à corriger étant alors celles dues à la lecture ou à l'écriture dans la mémoire, à l'altération du contenu de la mémoire ou encore aux communications (à distance ou non) avec les dispositifs de lecture et d'écriture dans la mémoire. Il est connu d'améliorer les performances des codes correcteurs d'erreurs en utilisant des techniques de concaténation. En particulier, la technique des codes produits, qui est plus précisément concernée par la présente invention, permet d'obtenir à partir de deux codes en blocs simples (c'est-à-dire ayant une faible distance de Hamming minimale d), un code dont la distance de Hamming minimale est égale au produit des distances de Hamming des codes élémentaires utilisés (voir S.M. Reddy: "On decoding iterated codes", IEEE Trans. on Information theory, Vol. IT- 16, N 5, Septembre 1970, pages 624-627). Si on désigne par C1 un code en blocs de paramètres (nl,kl,d1) et par C2 un code en blocs de paramètres (n2,k2,d2), l'application du code produit de C1 par C2 con- siste à ordonner les k1 x k2 bits d'information successifs dans une matrice, et à coder les k1 lignes de la matrice par le code C2, puis les n2 colonnes de la matrice résultante par le code C1. Les paramètres du code produit P sont alors donnés par (n = n1 x n2; k = k1 x k2; d = d1 x d2). Le rendement R du code P est égal à R1 x R2. Le décodage du code P suivant le maximum de vraisemblance a posteriori (MVP) permet d'atteindre les performances optimales. Le gain de codage asymptotique maximal peut alors être approché par la relation G Le code produit est donc très intéressant, mais le décodage suivant le MVP est généralement trop complexe, sauf dans le cas de codes en blocs courts. Dans leur article "Separable MAP filters for the decoding of product and concatenated codes", Proc. ICC'93, Genève, Pages 1740-1745, Mai 1993, J. Lodge et al. ont proposé un algorithme itératif de décodage du type indiqué en introduction, dans lequel les vecteurs-ligne et les vecteurs-colonne extraits de la matrice de données sont décodés en utilisant l'algorithme de Bahl (voir L.R.Bahl et al, "Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate", IEEE Trans. on Information Theory, Vol. IT-20, pages 248-287, Mars 1974) qui estime les rapports logarithmiques de vraisemblance (LLR pour "Log-Likelihood- Ratio") des bits. L'algorithme de Bahl fournit des décisions douces exprimées par les LLR qui permettent d'atteindre des performances proches du MVP. Mais il fait appel à un treillis de décodage dont le nombre d'états croît exponentiellement en fonction de n-k. En conséquence, si l'algorithme de Lodge et al convient bien pour des codes de longueur faible tels que, par exemple le code de Hamming (16,11,3), il s'avère inutilisable en pratique pour des codes de rendement élevés tels que, par exemple, le code BCH(63,51,5). Un autre procédé du type indiqué au début a été présenté dans la demande de brevet européen 0 654 910 dont le contenu est incorporé à la présente description. Ce dernier procédé permet de décoder tous les codes produits qui sont construits à partir de codes en blocs linéaires et pour lesquels on dispose d'un décodeur algébrique. Les performances obtenues avec ce procédé sont quasi-optimales (voir R. Pyndiah et al: "Near optimum decoding of product codes", Proc. IEEE GLOBECOM'94 Conference, Vol. 1/3, Nov.-Déc. 1994, San Francisco, pages 339-343). En effet, il permet d'obtenir, pour un code produit donné et en quatre itérations, un TEB égal à 10-5 pour un rapport signal-à-bruit qui se situe à environ 2,5 dB au-dessus de la limite théorique de Shannon pour le code produit considéré. D'autre part, la complexité de ce procédé est beaucoup plus faible que celle de la solution proposée par Lodge et al. On est ainsi en mesure de décoder des codes produits de très grande dimension, les longueurs n1, n2 des codes élémentaires pouvant atteindre 256. Lorsque l'on considère la réalisation d'un circuit apte à réaliser un décodage itératif du type mentionné en introduction, ci-après appelé circuit turbo-code en bloc ou circuit TCB (voir O. Raoul et al, "Architecture et Conception d'un circuit turbodécodeur de codes produits" Proc. GRETSI'95 Conference, Vol.2, septembre 1995, pages 981-984), il apparaît que l'on peut réduire considérablement la surface du circuit en utilisant le même décodeur élémentaire pour effectuer plusieurs itérations au lieu de cascader plusieurs décodeurs élémentaires. Suivant l'application envisagée, le nombre d'itérations sera fonction de la complexité du décodeur élémentaire. Le nombre d'itérations sera d'autant plus grand que la complexité du décodeur élémentaire sera faible d'o l'intérêt de réduire la complexité du décodeur élémentaire. Pour des raisons économiques, il est souhaitable de disposer d'un circuit TCB programmable qui permette de traiter des blocs de données de tailles différentes avec un nombre de bits de redondance variable. Ainsi on pourra envisager d'utiliser le même circuit TCB pour différentes applications, ce qui permet une économie appréciable en termes de coût de développement. Un but principal de la présente invention est de répondre à ce besoin en proposant un procédé de transmission de bits d'information autorisant l'emploi d'un circuit TCB programmable. L'invention propose ainsi, dans un procédé du type indiqué en introduction, qu'un ensemble de Y bits ayant respectivement Y positions déterminées dans la seconde matrice binaire ne soient pas émis vers le canal, et que le récepteur place dans la matrice d'entrée, en des positions correspondant auxdites Y positions déterminées de la seconde matrice binaire, des échantillons dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance minimale. L'invention exploite une technique semblable aux techniques de poinçonnage fréquemment utilisées dans le domaine des codes convolutionnels. Le poinçonnage augmente le rendement du code. Dans le cas des codes convolutionnels, son but est généralement d'atteindre les rendements de codage plus grands que 1/2 tout en employant des codes binaires, c'est-à-dire ceux dont les treillis de décodage sont les moins complexes. En général, un code convolutionnel poinçonné a des propriétés de distance semblables à celles d'un code non poinçonné de même rendement. Mais le poinçonnage n'est normalement pas appliqué aux codes en blocs. En effet, il existe de nombreux codes en blocs de rendement élevé dont les propriétés de distance sont optimales. On s'attendrait donc à ce que le poinçonnage dégrade les propriétés de distance sans procurer un gain en complexité aussi appréciable que dans le cas des codes convolutionnels. Les inventeurs ont constaté de façon surprenante que dans le cas d'un code produit, le poinçonnage appliqué comme indiqué ci-dessus, combiné au processus de décodage itératif à décisions douces, ne dégrade pas de façon significative les performances du codec. Soient n, k et d les paramètres du code produit, de la forme: L L L n= l n., k= i k., et d= II d. i=1 i= 1 i=- 1 o L est le nombre de codes élémentaires dont les paramètres respectifs sont (ni, ki, di) (dans la suite on considérera le cas L=2 sans limiter la généralité). k et n sont les nombres de bits respectifs des "première" et "seconde" matrices binaires. L'invention permet d'adapter le nombre de bits de redondance contenus dans la matrice à un nombre quelconque n-k-Y inférieur ou égal à n-k, le circuit de décodage du récepteur étant le même quel que soit le nombre Y des bits poinçonnés. Les positions de ces Y bits sont de préférence distribuées de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la seconde matrice, ce qui permet de tirer le meilleur parti des performances du processus de décodage itératif. A cet égard, on note qu'un poinçonnage d'un ou plusieurs des codes en blocs élémentaires serait moins intéressant car il laisserait moins de choix dans la valeur de Y, et surtout il mènerait à ce que certains des décodages élémentaires n'apportent aucun gain en TEB. Les paramètres (n',k',d') du code produit poinçonné sont finalement n'=n-Y, k'=k et d'=d. Son rendement R' est R'=k/(n-Y) k/n. Dans un mode de réalisation avantageux, la première matrice binaire comporte, en plus des bits d'information, un ensemble de X bits de valeurs connues a priori du récepteur, qui sont distribués de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la première matrice binaire, qui se retrouvent respectivement, après le codage systématique, en X positions déterminées de ladite seconde matrice binaire distinctes desdites Y positions déterminées, et qui ne sont pas émis vers le canal, le récepteur plaçant dans la matrice d'entrée, en des positions correspondant auxdites X positions déterminées de la seconde matrice binaire, des échantillons dont les signes correspondent respectivement aux valeurs connues a priori des bits dudit ensemble et dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance maximale. Le paramètre X permet alors de programmer le nombre de bits d'information par bloc à coder, et le rendement de codage global. Les paramètres (n",k",d") du code produit raccourci et poinçonné sont finalement n"=n-X-Y, k"=k-X et d"=d. Son rendement R" est R"=(k-X)/(n-X-Y). Le décodage élémentaire à décisions douces pour le traitement d'un couple vecteur de données/vecteur de déci- sion peut notamment être du type décrit dans EP-A-0 654 910. Il comporte alors les étapes suivantes: - détermination d'un nombre p d'indices pour lesquels les composantes du vecteur de données sont les moins fiables; - construction d'un nombre q de mots binaires à décoder à partir desdits p indices et du vecteur de décision; - obtention de q' mots de code sur la base de décodages algébriques du vecteur de décision et des q mots binaires à décoder; - sélection, parmi les q' mots de code obtenus, de celui ayant la plus faible distance euclidienne avec le vecteur de données; - calcul d'un vecteur de correction, chaque composante Wj du vecteur de correction étant respectivement calculée en déterminant un éventuel mot concurrent ayant sa j-ième composante différente de celle du mot de code sélectionné, et en appliquant la formule: W =( IMC4Md 1-Cd. *)CRd 4) lorsqu'un mot concurrent a été déterminé, Md et Mc désignant respectivement les distances euclidiennes, par rapport au vecteur de données, du mot de code sélectionné et du mot concurrent, et Cjd et R'j désignant respectivement les j- ièmes composantes du mot de code sélectionné et du vecteur de données; obtention du nouveau vecteur de décision pris égal audit mot de code sélectionné; et - calcul du nouveau vecteur de données en ajoutant le vecteur de correction multiplié par un premier coefficient de confiance au vecteur d'entrée correspondant extrait de la matrice d'entrée. Dans un mode de réalisation préféré, dans l'étape de calcul d'un vecteur de correction, la détermination d'un éventuel mot concurrent relativement à la j-ième composante du mot de code sélectionné comprend une comparaison entre la j-ième composante du mot de code sélectionné et celle d'un mot de code candidat qui, parmi les q' mots de code obtenus à l'exception du mot de code sélectionné, a la plus faible distance euclidienne avec le vecteur de données, ledit mot de code candidat étant pris comme mot concurrent lorsque sa j-ième composante est différente de celle du mot de code sélectionné, et aucun mot concurrent n'étant déterminé dans le cas contraire. Un second aspect de l'invention se rapporte à un codeur à redondance programmable, comportant: - des moyens pour former une première matrice binaire à partir de bits d'information à transmettre; - des moyens de codage élémentaire commandés pour transformer la première matrice binaire en une seconde matrice binaire par application d'un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires; et - des moyens pour émettre vers un canal des bits extraits de la seconde matrice binaire, le codeur comprenant en outre des moyens de programmation pour déterminer, à partir d'un nombre Y fourni pour programmer le nombre de bits de la seconde matrice émis vers le canal, Y positions dans la seconde matrice, et les bits de la seconde matrice qui se trouvent auxdites Y positions n'étant pas émis vers le canal. Un troisième aspect de l'invention se rapporte à un décodeur correcteur d'erreurs programmable, comportant: - des moyens pour former une matrice d'entrée à partir d'un signal reçu selon un canal de transmission, la matrice d'entrée se composant d'échantillons numériques dont les signes représentent des estimations initiales respectives de bits d'une matrice binaire formée par un codeur à redondance appliquant un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires, et dont les valeurs absolues mesurent respectivement des confiances associées auxdites estimations initiales; et - des moyens de décodage itératif commandés pour décoder la matrice d'entrée suivant des cycles de décodage successifs, chaque cycle de décodage comportant successivement des étapes de recherche des mots de code pour chaque code en blocs élémentaire utilisé dans le code produit, dans lequel, à chaque étape de recherche de mots de code, les moyens de décodage reçoivent une matrice de données et une matrice de décision à composantes binaires qui, avant la première étape de recherche, sont respectivement constituées par la matrice d'entrée et par une matrice dont les composantes binaires correspondent aux signes des échantillons de la matrice d'entrée, et produisent pour l'étape de recherche suivante une nouvelle matrice de décision dont les composantes binaires représentent de nouvelles estimations respectives des bits de la seconde matrice binaire et une nouvelle matrice de données dont les échantillons ont des valeurs absolues qui mesurent respectivement des confiances associées auxdites nouvelles estimations, des bits d'information décodés étant extraits de la matrice de décision produite lors de la dernière étape de recherche de mots de code, et dans lequel chaque étape de recherche de mots de code comporte une division de la matrice de données reçue en vecteurs de données correspondant chacun à un mot de code du code élémentaire et une division correspondante de la matrice de décision reçue en vecteurs de décision et des décodages élémentaires à décisions douces pour traiter respectivement certains au moins des couples vecteur de données/vecteur de décision, le décodeur comprenant en outre des moyens de programmation pour déterminer, à partir d'un nombre Y fourni pour programmer le nombre d'échantillons de la matrice d'entrée obtenus à partir du signal reçu, Y positions dans la matrice d'entrée, et les moyens de formation de la matrice d'entrée étant agencés pour placer auxdites Y positions des échantillons numériques dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance minimale. D'autres particularités et avantages de la présente invention apparaîtront dans la description ci-après d'exemples de réalisation non limitatifs, lue conjointement aux dessins annexés, dans lesquels: - la figure 1 est un schéma synoptique d'une chaîne de transmission numérique utilisable pour mettre en oeuvre le procédé selon l'invention; - la figure 2 est un organigramme illustrant l'application d'un code produit; - la figure 3 est un organigramme général d'une phase de décodage itératif utilisable selon l'invention; - la figure 4 est un organigramme détaillant une étape de décodage élémentaire de ligne ou de colonne; - la figure 5 est un graphique illustrant des performances du décodage itératif selon les figures 3 et 4; - les figures 6 et 7 sont des schémas synoptiques respectifs d'un circuit de décodage canal et d'un circuit de codage canal selon l'invention; - la figure 8 est un organigramme d'une procédure d'allocation utilisable pour le raccourcissement d'un code produit; - la figure 9 est un diagramme illustrant les résultats de la procédure de la figure 8; - la figure 10 est un organigramme d'une procédure d'allocation utilisable pour le poinçonnage d'un code produit; - les figures 11 et 12 sont des diagrammes illustrant les résultats de la procédure de la figure 10; et - les figures 13 et 14 sont des graphiques illustrant des performances du décodage itératif appliqué à un code produit raccourci et à un code produit poinçonné. Les inventeurs ont développé une variante avantageuse, assurant un bon compromis performances/ complexité, des procédés de décodage itératif de codes produits décrits dans EP-A-0 654 910. Cette variante est décrite ci-après en référence aux figures 1 à 5, avant de décrire plus spécifiquement la structure d'un code produit selon l'invention. On pourra observer que d'une part ladite variante peut s'appliquer au décodage itératif de tout type de code produit, et que d'autre part le procédé de transmission selon l'invention est compatible avec d'autres méthodes de décodage itératif, telles que par exemple celles exposées dans EP-A-0 654 910 ou encore dans l'article précité de J. Lodge et al. Dans la chaîne de transmission illustrée sur la figure 1, les bits d'information à transmettre aj sont contenus dans un signal X(t) =ajh( t-jT) adressé à l'entrée du codeur canal 12 de l'émetteur 10. Ce signal X(t) est formé par le codeur source 11 à partir d'un signal analogique S(t). Le codeur source 11 est classiquement tel que les aj soient indépendants et prennent de manière équiprobable la valeur O ou 1. h(t) désigne une porte temporelle de durée T qui est l'intervalle de temps séparant deux bits successifs. Le codeur canal 12 applique un codage en blocs pour produire un signal Y(t)= cjh( t-jT') J o les cj sont les bits codés et T' est l'intervalle de temps séparant deux bits codés (T' canal 17. L'invention réside principalement dans le codeur canal 12 et le décodeur canal 17. On comprendra donc qu'elle est compatible avec divers types de codage/décodage source, de modulation/démodulation et de canaux de propagation. En particulier, l'invention peut s'appliquer dans le cadre de la télévision numérique. Le codeur 11 et le décodeur 18 peuvent alors être réalisés selon une norme MPEG (moving picture expert group), par exemple, et le modulateur 13 et le démodulateur 16 sont adaptés au canal de propagation utilisé (hertzien, filaire....). Un autre exemple d'application est la transmission de télécopies. Le code en blocs appliqué par le codeur canal 12 est un code produit obtenu à partir de codes élémentaires systématiques. Dans le mode de réalisation décrit ci-après, c'est le produit de deux codes en blocs linéaires C1, C2 de paramètres respectifs (nl,kl,d1) et (n2,k2,d2). La procédure de codage, réalisée avec des circuits de codage classiques, est illustrée sur la figure 2. Les bits aj reçus successivement du codeur source 11 sont d'abord rangés, par groupes de k1 x k2 bits, selon une matrice {a} à kl lignes et k2 colonnes (étape 21). Le code en blocs C2 est alors appliqué à chacune des k1 lignes de la matrice {a}, ce qui fournit une matrice {b} à k1 lignes et n2 colonnes (étape 22). Comme le code C2 est systématique, k2 des n2 colonnes de la matrice {b} sont identiques à la matrice {a}, par exemple les k2 premières colonnes. Ensuite (étape 23), le code en blocs C1 est appliqué à chacune des n2 colonnes de la matrice {b}, ce qui fournit une matrice {c} à n1 lignes et n2 colonnes dont les composantes cj sont les bits transmis successivement au modulateur 13 sous la forme du signal Y(t) (étape 24). Comme le code C1 est systé- matique, k1 des n1 lignes de la matrice {c} sont identiques à la matrice {b}, par exemple les k1 premières lignes. Ainsi, la partie supérieure gauche, de k1 lignes et k2 colonnes, de la matrice {c} est identique à la matrice {a}, les autres composantes de la matrice {c} étant des bits de redondance. Toutes les colonnes de la matrice {c} sont des mots de code du code C1. De même, toutes les lignes de la matrice {c} sont des mots de code du code C2, étant donné que les codes élémentaires sont linéaires. Le décodeur canal 17 applique une procédure de décodage itératif dont l'organigramme général est présenté sur la figure 3. Après réception d'un bloc de nlx n2 échantillons Rjl,j2 (1 jl n1, 1 j2 n2) du signal R(t) reçu du démodulateur 16, qui correspond à l'émission d'un bloc codé formé par le codeur canal 12, ces échantillons sont rangés dans une matrice d'entrée {R} à n1 lignes et n2 colonnes (étape 30). Le décodage de ce bloc de n1 x n2 échantillons est initialisé (étape 31) en initialisant à 0 la variable de comptage i, en formant une matrice de données {R'} à n1 lignes et n2 colonnes dont les composantes sont initialement les mêmes que celles de la matrice d'entrée {R}, et en formant une matrice de décision {D} à n1 lignes et n2 colonnes dont les composantes sont binaires (-1 ou +1) et, initialement, représentent chacune le signe de la composante correspondante de la matrice d'entrée {R}: Djlj2 = sgn (Rjl,j2) = 1. Après cette initialisation, le décodage itératif comporte un nombre m decycles de décodage. Chaque cycle de décodage comporte successivement une étape 32 de recherche de mots du code C1 dans les colonnes de la matrice de données, et une étape 33 de recherche de mots du code C2 dans les lignes de la matrice de données. A chaque étape de recherche 32 ou 33, on calcule de nouvelles valeurs des composantes de la matrice de décision {D} et de la matrice de données {R'} qui sont utilisées pour l'étape de recherche suivante. Chaque étape de recherche 32 ou 33 peut être vue comme un filtrage appliqué à la matrice de données {R'} pour réduire l'incidence des échantillons de bruit Bjlj2 sur les composantes R'jlj2 de cette matrice. Les étapes 32 et 33 sont essentiellement identiques si on permute le rôle de lignes et des colonnes des matri- ces. A l'initialisation 36 de l'étape de recherche 32, la variable de comptage i est incrémentée d'une unité, et l'indice de colonne j2 est initialisé à 1. On effectue un décodage, selon le code C1, du mot de données correspondant à la j2-ième colonne de la matrice {R'} (étape 37), ce qui fournit de nouvelles valeurs des composantes Djj2 et R'j,j2 des matrices {D} et {R'} (1 j ni). L'étape de décodage 37 est suivie par une comparaison 38 entre l'indice de colonne j2 et le nombre de colonnes n2. Lorsque j2 reste inférieur à n2, l'indice j2 est incrémenté d'une unité (étape 39), puis l'étape de décodage 37 est répétée. Lorsque j2 devient égal à n2, toutes les colonnes ayant été trai- tées, on commence l'autre étape 33 de recherche de mots de code du cycle de décodage en cours. A l'initialisation 41 de l'étape de recherche 33, la variable de comptage i est incrémentée d'une unité, et l'indice de ligne jl est initia- lisé à 1. On effectue un décodage, selon le code C2, du mot de données correspondant à la jl-ième ligne de la matrice {R'} (étape 42), ce qui fournit de nouvelles valeurs des composantes Djlj et R'jlj des matrices {D} et {R'}. L'étape de décodage 42 est suivie par une comparaison 43 entre l'indice de ligne jl et le paramètre n1 du code C1. Lorsque jl reste inférieur à n1, l'indice jl est incrémenté d'une unité (étape 44), puis l'étape de décodage 42 est répétée. Lorsque jl devient égal à n1, l'étape 33 de recher- che de mots de code est terminée, et la variable de comptage i est comparée à 2m (test 45). Lorsque i reste inférieur à 2m, on revient à l'étape de recherche 32 pour commencer le cycle de décodage suivant. Lorsque i devient égal à 2m, les m cycles de décodage ayant été accomplis, on extrait (étape 46) les k1 x k2 bits d'information décodés âjlj2 de la matrice de décision {D} produite lors de la dernière étape 33 de recherche de mots de code. Avec les codes systéma- tiques C1, C2 appliqués de la façon décrite plus haut en référence à la figure 2, les âjl,j2 peuvent être simplement récupérés dans les k1 premières lignes et les k2 premières colonnes de la matrice {D}: âjl,j2 = Djlj2 (1 jl k1, 1 j2 k2). Ces ajlj2 sont à valeurs -1 ou +1; ils peuvent aisément être convertis pour prendre les valeurs 0 ou 1. L'étape 37 de décodage d'un mot de données correspondant à une colonne de la matrice de données, dans un premier mode d'exécution de l'invention, est détaillée sur l'organigramme de la figure 4. Lors de cette étape 37, on traite un vecteur de données [R'] et un vecteur de décision [D], de longueur n1, constituant respectivement des subdivisions de la matrice de données {R'} et de la matrice de décision {D}: R'j = R' j,j2 et Dj = Dj, j2 (1 Ill 21Vjrl r2' Ayant identifié ces p indices, on construit q séquences binaires de test [Tl],..., [Tq] de longueur n1, puis q mots binaires à décoder [U1],. , [Uq] de longueur n1 en combinant chacune des q séquences de test avec le vecteur de décision [D] (étape 52). On construit chaque mot [US] de..DTD: façon que toutes ses composantes autres que celles corres- pondant aux p indices rl,...,rp soient égales aux compo- santes correspondantes du vecteur de décision [D]: Ujs = Dj pour j t rl,. ,rp. Il suffit généralement de prendre en compte des mots [Us] qui n'ont qu'une ou deux composantes..DTD: différentes des composantes correspondantes du vecteur [D]. Tous ces mots sont pris en compte lorsque q = p(p+l)/2. A titre d'exemple, lorsque p = 6 et q = 21, on peut construire les séquences [Ts] et [Us] (1 A l'étape suivante 53, on effectue un décodage algé- brique du vecteur de décision [D] et des q mots [US]. Pour ce décodage algébrique, on utilise par exemple, dans le cas de codes BCH, un décodeur de Berlekamp, qui est bien connu dans le domaine du codage par blocs (voir E.R. Berlekamp, "Algebric Coding Theory", Mc Graw-Hill, New-York, 1968). Les q + 1 décodages élémentaires fournissent q' mots de codes [Cl],...,[Cq'] du code C1. Dans le cas général, q' q + 1, car d'une part certains mots de code peuvent apparaître plusieurs fois dans les résultats des décodages, et d'autre part le décodeur algébrique peut ne pas trouver certains mots de code si le signal est très perturbé. Les mots four- nis comme résultats du décodage algébrique doivent donc être vérifiés pour déterminer s'ils constituent ou non des mots du code C1. Cette vérification peut s'effectuer simplement en multipliant chaque mot obtenu par la matrice de vérification de parité relative au code C1 et en éliminant le mot si le résultat de la multiplication n'est pas nul. Toutefois, dans le cas o le code C1 est parfait (c'est-à- dire tel qu'aucun mot de n1 bits n'est éloigné de tous les mots de codes possibles de plus de (dl-1)/2, ce qui est le cas notamment pour les codes de Hamming), l'étape de vérifi- cation des résultats du décodeur algébrique est inutile. Parmi les q' mots de codes trouvés, on sélectionne (étape 54) celui [Cd] qui présente la plus faible distance euclidienne Md = I [Cd] - [R'] 112 avec le vecteur de données [R']. Ce mot [Cd] constituera le prochain vecteur de décision. On sélectionne également, comme mot de code candidat [CC], celui qui, parmi les q mots de code trouvés à l'exception du mot [Cd], présente la plus faible distance euclidienne Mc = il [Cc] - [R'] 112 avec le vecteur de données [R']. Ce mot candidat sera le seul qui pourra être retenu comme mot concurrent pour le calcul des confiances associées aux différents bits du mot [Cd]. On effectue ensuite une boucle de calcul des compo- santes Wj d'un vecteur de correction [W] (1 j nl). Au début de cette boucle (étape 55), l'indice de composante j est initialisé à 1. A chaque itération dans cette boucle, on effectue une étape de test 56 pour déterminer si la j-ième composante du mot candidat [Cc] est différente de celle du mot de code sélectionné [Cd] (Cjc cjd). Dans l'affir- mative, le mot de code candidat [Cc] est un mot concurrent relativement à la j-ième composante. La composante Wj est alors calculée à l'étape 58 selon la formule: Wj=( 4--d Rj. d On observera que la quantité MC-Md intervenant dans cette formule est toujours positive de sorte que IMc-Mdi = Mc-Md. Si l'étape de test 56 que CJC = c, c'est-à-dire si aucun mot concurrent ne peut être déterminé, la composante Wj est calculée à l'étape 59 selon la formule: W.=(P -C.d. Ri.).Cd (2) 3 i 33 3 (2) o pi désigne un coefficient de confiance positif. Après calcul de la composante de correction Wj, l'indice de composante j est comparé à la longueur n1 du vecteur [R'] (étape 60). Lorsque j reste inférieur à n1, l'indice j est incrémenté d'une unité (étape 61), et l'itération suivante est effectuée en commençant par le test 56. Lorsque j devient égal à n1, la boucle est terminée, et l'étape de décodage 37 se termine par la mise à jour 62 du vecteur de données [R'] et du vecteur de décision [D]. Le nouveau vecteur [R'] est pris égal à la somme du vecteur d'entrée [R] (dont chaque composante Rj est extraite de la matrice d'entrée {R}: Rj = Rj,j2) et du vecteur de correction [W] multiplié par un autre coefficient de confiance positif ai: [R'] = [R] + ai[W]. Le nouveau vecteur de décision [D] est pris égal au mot de code [Cd] sélectionné à l'étape 54. Dans une variante d'exécution, la formule (2) appliquée le cas échéant à l'étape 59 est remplacée par: wj = p (2') qui procure une correction Wj directement proportionnelle au signe de la nouvelle décision Cj. D'autres formules faisant intervenir un coefficient de confiance pourraient encore être utilisées lorsqu'aucun mot concurrent n'est identifié. Les étapes 42 de décodage de mots de données correspondant à des lignes de la matrice de données sont semblables aux étapes 37 détaillées ci-dessus en référence à la figure 4, en remplaçant le code C1 par le code C2, et la longueur n1 par la longueur n2, et en divisant les matrices {R'}, {D}, {R} non pas en vecteurs colonnes [R'], [D], [R], mais en vecteurs lignes. Les coefficients de confiance ai et Pi sont affectés d'un indice qui correspond à la variable de comptage i de l'organigramme de la figure 3. En effet, ces coefficients ai, Pi peuvent varier d'une étape de recherche 32, 33 à une autre. De préférence, les ai et pi croissent au fur et à mesure des étapes de recherche de mots de code 32, 33, pour tenir compte de la fiabilité croissante du décodage. A titre d'illustration des performances du procédé de décodage illustré ci-dessus, la figure 5 montre des courbes de TEB en fonction du rapport signal à bruit Eb/N0 obtenues par simulation dans le cas du produit de deux codes élémentaires identiques BCH(64,57,4). Dans ce cas, le décodeur élémentaire utilisé pour décoder les lignes et les colonnes (étapes 37,42), nécessite environ 43000 portes logiques lorsque le décodage est conforme à la version optimale décrite dans EP-A-0 654 910. Parmi ces 43000 portes, 25000 servent au calcul du vecteur de correction [W], soit 59% du circuit. Avec le décodage élémentaire représenté sur la figure 4, le nombre de portes utiles au calcul de [W] est divisé par 10. Le décodeur élémentaire est donc réalisable avec environ 20500 portes au lieu de 43000. Les résultats de la figure 5 ont été obtenus dans le cas d'une modulation par déplacement de phase à 4 états (QPSK) et d'un canal à bruit blanc additif gaussien, les données étant quantifiées sur 4 bits. On appliquait m=4 cycles de décodage avec q=16 séquences de test construites à partir des p=4 composantes les moins faibles des vecteurs de données [R']. Lors des 2m=8 étapes de recherche de mots de code, les valeurs successives du coefficient ci étaient 0,4, 0,4, 0,5, 0,5, 0,6, 0, 6, 0,65, 0,65, tandis que le coefficient Pi restait constant: i=7. La courbe II montre les résultats obtenus en appliquant la version optimale du procédé de décodage selon EP-A-0 654 910. La courbe III montre les résultats correspondants dans le cas du décodage élémentaire selon la figure 4. A titre de comparaison, la courbe I montre les performances observées en l'absence de codage canal. On observe que la dégradation des performances qu'apporte la simplification du décodage élémentaire reste inférieure à 0,15 dB pour un TEB de 10-5. Cette dégradation est faible si on la met en balance avec le gain de 50% en termes de complexité du circuit. On peut envisager de réaliser un plus grand nombre d'itérations avec le même circuit élémentaire et donc d'apporter une réduction supplémentaire de la complexité globale du circuit. La figure 6 montre une architecture d'un circuit TCB 17 apte à effectuer le décodage du code produit selon un algorithme tel que celui décrit ci-dessus, dans le cas particulier o les codes élémentaires employés sont identiques. Chacune des étapes de décodage élémentaire selon la figure 4 est exécutée par un circuit arithmétique et logique dédié 65 commandé par un processeur de contrôle 66 du circuit TCB (il serait également possible que plusieurs circuits 65 soient utilisés pour effectuer plusieurs décodages élémentaires en parallèle). Une mémoire RAM 67 est utilisée pour stocker les échantillons des matrices {R}, {R'} et {D}. Le processeur 66 supervise le décodage selon l'organigramme général de la figure 3. A réception des échantillons du signal R(t), le processeur 66 commande des écritures dans la mémoire 67 pour former la matrice d'entrée {R} (étape 30) et la stocker aux adresses appropriées, et pour construire les matrices {R'} et {D} (étape 31) et les stocker aux adresses appropriées. A chaque décodage élémentaire 37 ou 42, le processeur commande des lectures dans la mémoire 67 pour fournir les échantillons appropriés des vecteurs [R'], [D] et [R] au décodeur élémentaire 65, puis des écritures pour enregistrer les nouvelles valeurs de ces vecteurs [R'] et [D]. A la fin des m cycles, le processeur 66 exécute l'étape 46 en commandant des lectures aux adresses appropriées de la mémoire 67 (matrice {D}) pour délivrer le signal de sortie Z(t) du décodeur 17. L'invention permet de faire varier divers paramètres du code produit tout en utilisant le même circuit TCB 17 pour le décodage: il suffit simplement de fournir les paramètres appropriés à la partie du programme du processeur 66 qui concerne la formation de la matrice d'entrée {R} à l'étape 30, et éventuellement à celle qui concerne l'extraction des bits d'information à l'étape 46. Une programmation intervient également au niveau du codeur 12, dont la figure 7 montre un schéma synoptique dans le cas particulier o les codes élémentaires employés sont identiques. Un circuit arithmétique conventionnel 68 est utilisé pour les codages élémentaires successifs des lignes et des colonnes de la matrice de bits à transmettre (étapes 22 et 23 de la figure 2). Ce codeur élémentaire 68 est commandé par un processeur de contrôle 69 du codeur. Une mémoire RAM 70 est utilisée pour stocker les échantillons de la matrice {c}. A réception d'un bloc d'échantillons binaires du signal X(t) (notés ici au pour u=l,2,...,k-X o k=kl.k2), le processeur 69 commande des écritures dans la mémoire 70 pour former la matrice {a} à k1 lignes et k2 colonnes, qui est une sous-matrice de la matrice {c} du fait du codage systématique (étape 21). A chaque codage élémentaire, le processeur 69 commande des lectures dans la mémoire 70 pour fournir au codeur 68 les échantillons appropriés de la ligne ou colonne à coder, puis des écritures pour enregistrer les valeurs des bits de redondance obtenus. Après les nl+n2 codages élémentaires, les bits de la matrice {c} finale sont disponibles dans la mémoire 70, et le processeur 69 commande des lectures aux adresses appropriés dans cette mémoire pour fournir le signal Y(t) au modulateur. Les échantillons binaires du signal Y(t) sont notés ici cv pour v=1,2,...,n-X-Y o n=nl.n2. La programmation du codeur et du décodeur permet d'appliquer une technique de raccourcissement et/ou une technique de poinçonnage au code produit. Dans le cas du raccourcissement, la programmation consiste à fournir au codeur et au décodeur le nombre X qui représente la différence entre le nombre de bits k de la matrice {a} à laquelle est appliquée le code produit et le nombre k-X de bits au par bloc à coder. A partir de ce nombre X, le codeur détermine X positions dans la matrice {a} pour des bits de valeur(s) déterminée(s) (par exemple 0) qui, lors du traitement de chaque bloc, se retrouveront en des positions correspondantes de la matrice {c} et qui seront exclus des bits transmis cv. Il détermine également un ordre dans lequel les bits au de chaque bloc seront rangés aux autres positions de la matrice {a}. Pour déterminer ces positions, les processeurs 69, 66 du codeur et du décodeur appliquent une procédure prédéfinie, telle que par exemple celle dont l'organigramme est représenté sur la figure 8. Dans cet exemple une matrice {h} à k1 lignes et k2 colonnes désigne, par hij=l1, les positions i,j des bits connus. Initialement, toutes les composantes de la matrice {h} sont à 0, de même que les indices i,j et nx (étape 80). L'indice nx est comparé à X à l'étape 81, et si nx de 1 modulo k2 à l'étape 84 avant de renouveler le test 83. Lorsque le test 83 montre que hij=0, la valeur 1 est affectée à cette composante hi j à l'étape 85, et l'indice nx est incrémenté de 1 avant de revenir à la comparaison 81. Toutes les positions sont affectées lorsque la comparaison 81 montre que nx=X. La procédure ci-dessus permet de distribuer uniformément sur les lignes et les colonnes de la matrice {a} les positions des bits connus. L'uniformité est parfaite, c'est-à-dire que toutes les lignes comptent le même nombre de positions hij=l de même que toutes les colonnes, lorsque X est un multiple de k1 et de k2; sinon, les écarts à l'uniformité sont minimisés. La figure 9 illustre une forme de la matrice {h} dans le cas particulier o kl=k2=10 et X=30 (les cases vides correspondent à hi,j=0). Après avoir déterminé les X positions o hij=l, les processeurs 69, 66 calculent chacun deux tableaux x(u), y(u) (lu k-X) donnant respectivement les indices de ligne et les indices de colonne des positions de la matrice {a} o seront rangés les bits successifs au de chaque bloc à coder. Ces tableaux sont obtenus à l'étape 86 en affectant dans un ordre déterminé les positions i, j de la matrice {a} telles que hi j l, par exemple ligne après ligne (i=l,2,...,kl) et, dans chaque ligne dans l'ordre croissant des indices de colonne (j=1,2,...,k2). La procédure de la figure 8 est effectuée une fois lors de la programmation au codeur et du décodeur, les tableaux x(u) et y(u) et la matrice {h} étant ensuite conservés en mémoire. Pour chaque bloc de bits au, le processeur 69 du codeur 12 construira la matrice {a} à l'étape 21 selon: aij=0 si hi,j=l ax(u),y(u)=au pour lu k-X Dans son signal de sortie correspondant à un bloc, le codeur 12 n'inclut pas les bits cij tels que hij=l (étape 24). En construisant la matrice {R} à l'étape 30, le processeur 66 du décodeur 17 met à ces positions des échan- tillons Rij dont le signe correspond à la valeur connue du bit aij (par exemple -1 pour aij=0), et dont la valeur absolue M représente une confiance maximale (typiquement la plus grande des valeurs de quantification du décodeur). A la fin du décodage du bloc (étape 46), le processeur 66 extrait les estimations au (= 1) des bits au, selon âu=Dx(u),y(u). En ce qui concerne le poinçonnage, la programmation consiste à fournir au codeur et au décodeur le nombre Y qui représente la différence entre le nombre n-X de bits inconnus de la matrice {c} résultant de l'application du code produit (X=0 s'il n'est pas effectué de raccourcissement du code) et le nombre de bits n-X- Y transmis par le codeur pour chaque bloc d'information. A partir de ce nombre Y, le codeur détermine Y positions dans la matrice {c} pour des bits qui seront exclus des bits transmis cv. Pour déterminer ces positions, les processeurs 69, 66 du codeur et du décodeur appliquent une procédure prédéfinie, telle que par exemple celle dont l'organigramme est représenté sur la figure 10, qui est semblable à celle de la figure 8. Dans cet exemple, on a étendu à n1 lignes et n2 colonnes les dimensions de la matrice {h}, et on désigne par hi j=2, les Y positions i,j des bits poinçonnés. Initialement, toutes les composantes de la matrice {h} sont à 0, sauf celles qui ont été mises à 1 par la procédure de la figure 8 si X*0, de même que les indices i,j et ny (étape ). L'indice ny est comparé à Y à l'étape 101, et si ny modulo n2 à l'étape 104 avant de renouveler le test 103. Lorsque le test 103 montre que hij=0, la valeur 2 est affectée à cette composante hi j à l'étape 105, et l'indice ny est incrémenté de 1 avant de revenir à la comparaison 101. Toutes les positions sont affectées lorsque la comparaison 101 montre que ny=Y. La procédure ci-dessus permet de distribuer uniformément sur les lignes et les colonnes de la matrice {c} les Y positions des bits poinçonnés. En l'absence de raccourcissement, l'uniformité est parfaite lorsque Y est un multiple de n1 et de n2; sinon, les écarts à l'uniformité sont minimisés. La figure 11 illustre une forme de la matrice {h} dans le cas o nl=n2=12 et Y=24, sans raccourcissement (les cases vides correspondent à hi j=0). Lorsqu'un raccourcissement est employé conjointement au poinçonnage (X+0 et Y*0), l'uniformité des Y positions sur les lignes et les colonnes de la matrice {c} est parfaite dans le cas de matrices carrées (kl=k2 et nl=n2) si Y est un multiple de n1; sinon, les écarts à l'uniformité restent très faibles. La figure 12 illustre une forme de la matrice {h} dans le cas o kl=k2=10, nl=n2=12, X=30 et Y=24. Seuls les n-X-Y=90 bits cij placés dans les cases vides de la figure 12 sont transmis par le codeur. La transmission des n-X-Y bits cv s'effectue dans un ordre déterminé, par exemple ligne après ligne, l'étape 24 consistant alors, pour le codeur, à faire: Cv=cx,(v),y,(v) pour 1iv n-X-Y, les indices de ligne et de colonne x'(v), y'(v) étant déterminés et mémorisés au moment de la programmation du codeur et du décodeur, à l'étape 106 (figure 10). De façon correspondante, le processeur 66 du décodeur 17 place les n- X-Y échantillons Rv du bloc de signal reçu aux emplacements appropriés de la matrice {R} à l'étape 30: Rx,(v),y,(v)=Rv pour l1v n-X-Y. Aux autres emplacements, le processeur 66 met: * Rij=-M si hij=l comme indiqué précédemment, * Rij= ú Si hij=2 Le nombre ú représente une confiance minimale dans les estimations des Y (typiquement la plus petite des valeurs de quantification du décodeur). Au cours du décodage itératif, les estimations Di j des bits tels que hi j=l resteront très fiables. Celles des bits poinçonnés (hij=2) verront leurs fiabilités augmenter au fur et à mesure des décodages élémentaires. Les performances des techniques de raccourcissement et de poinçonnage appliquées à un code produit conformément à l'invention sont illustrées respectivement par les figures 13 et 14 dans le cas du produit de deux codes élémentaires identiques BCH(32,26,4), et d'une modulation par déplacement de phase à 4 états (QPSK). Les paramètres du code produit sont alors: k=676 n=1024 d=16 rendement initial 0,660. Sur les figures 13 et 14, la courbe I montre l'évolution du taux d'erreur binaire (TEB) en fonction du rapport signal/bruit Eb/N0 en l'absence de codage canal, et la courbe IV avec le code produit appliqué sans raccourcissement ni poinçonnage (X=Y=0) et avec un décodage itératif en m=4 cycles. La figure 13 correspond au cas o X=312, Y=0, c'est- à-dire que chaque bloc à coder se compose de k-X=364 bits d'information et que le rendement de codage est (k-X)/(n- X)=0,511, la limite théorique de Shannon étant alors de 0,04 dB. Les courbes V.1 à V.4 montrent les performances obtenues après, respectivement, m=l, m=2, m=3 et m=4 cycles de décodage. On constate que la pente de la courbe après 4 cycles est pratiquement inchangée par rapport au cas o on transmet k bits d'information par bloc (courbe IV). Le rapport signal à bruit nécessaire pour obtenir un TEB=10-5 après 4 cycles est égal à 2,91 dB, ce qui correspond à environ 2,9 dB au- dessus de la limite de Shannon. Cette solution permet de disposer d'un circuit TCB pouvant transmettre des blocs de données de taille quelconque, inférieure ou égale à k, sans dégradation significative des performances du codec par rapport à la limite théorique de Shannon. La figure 14 correspond au cas o le même circuit TCB est programmé avec X=0, Y=104, c'est-à-dire que chaque bloc codé comporte n-k-Y=244 bits de redondance au lieu de 348, et que le rendement de codage est k/(n- Y)=0,735, la limite théorique de Shannon étant alors de 0,81 dB. Les courbes VI.1 à VI.4 montrent les performances obtenues après, respectivement, m=l, m=2, m=3 et m=4 cycles de décodage, dans le cas o les bits poinçonnés sont choisis parmi les bits de redondance ajoutés par le code produit systématique. On constate que la pente de la courbe après 4 cycles est pratiquement inchangée par rapport au cas o on transmet les n bits de la matrice (courbe IV). Le rapport signal à bruit nécessaire pour obtenir un TEB=10-5 après 4 cycles est égal à 3,71 dB ce qui correspond à environ 2,9 dB au-dessus de la limite de Shannon. Cette solution permet de disposer d'un circuit TCB dont le nombre de bits de redondance utilisé est quelconque, inférieur ou égal à n-k, sans dégradation significative des performances du codec par rapport à la limite théorique de Shannon. REVENDICATIONS 1. Procédé pour transmettre des bits d'information, dans lequel un émetteur (10) exécute les étapes suivantes: - formation d'une première matrice binaire ({a}) à partir des bits d'information à transmettre (au); - transformation de la première matrice binaire en une seconde matrice binaire ({c}) par application d'un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires (C1,C2); et - émission vers un canal de bits (cv) extraits de la seconde matrice binaire, et un récepteur (15) exécute les étapes suivantes: formation d'une matrice d'entrée ({R}) à partir d'un signal (R(t)) reçu selon ledit canal, la matrice d'entrée ayant la même taille que la seconde matrice binaire, et se composant d'échantillons numériques dont les signes représentent des estimations initiales respectives des bits de la seconde matrice binaire et dont les valeurs absolues mesurent respectivement des confiances associées auxdites estimations initiales; et - décodage itératif de la matrice d'entrée incluant un nombre m de cycles de décodage, chaque cycle de décodage comportant successivement des étapes (32,33) de recherche des mots de code pour chaque code en blocs élémentaire utilisé dans le code produit, dans lequel, à chaque étape (32,33) de recherche de mots de code, on reçoit une matrice de données ({R'}) et une matrice de décision ({D}) à composantes binaires qui, avant la première étape de recherche du décodage itératif, sont respectivement constituées par la matrice d'entrée ({R}) et par une matrice dont les composantes binaires correspondent aux signes des échantillons de la matrice d'entrée, et on produit pour l'étape de recherche suivante une nouvelle matrice de décision ({D}) dont les composantes binaires représentent de nouvelles estimations respectives des bits de la seconde matrice binaire et une nouvelle matrice de données ({R'}) dont les échantillons ont des valeurs absolues qui mesurent respectivement des confiances associées auxdites nouvelles estimations, dans lequel les bits d'information décodés (au) sont extraits de la matrice de décision produite lors de la dernière étape de recherche de mots de code, et dans lequel chaque étape (32,33) de recherche de mots de code comporte une division de la matrice de données revue en vecteurs de données ([R']) correspondant chacun à un mot de code du code élémentaire et une division correspondante de la matrice de décision reçue en vecteurs de décision ([D]) et des décodages élémentaires à décisions douces (37,42) pour traiter respectivement certains au moins des couples vecteur de données/vecteur de décision, caractérisé en ce qu'un ensemble de Y bits ayant respectivement Y positions déterminées dans la seconde matrice binaire ({c}) ne sont pas émis vers le canal, et en ce que le récepteur (15) place dans la matrice d'entrée ({R}), en des positions correspondant auxdites Y positions déterminées de la seconde matrice binaire, des échantillons dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance minimale. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que lesdites Y positions déterminées sont réparties de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la seconde matrice binaire ({c}). 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que la première matrice binaire ({a}) comporte, en plus des bits d'information (au), un ensemble de X bits de valeurs connues a priori du récepteur, qui sont distribués de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la première matrice binaire, qui se retrouvent respectivement, après le codage systématique, en X positions déterminées de ladite seconde matrice binaire ({c}) distinctes desdites Y positions déterminées, et qui ne sont pas émis vers le canal, et en ce que le récepteur (15) place dans la matrice d'entrée ({R}), en des positions correspondant auxdites X positions déterminées de la seconde matrice binaire, des échantillons dont les signes correspondent respectivement aux valeurs connues a priori des bits dudit ensemble et dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance maximale. 4. Procédé selon la revendication 1, 2 ou 3, caractérisé en ce que le décodage élémentaire à décisions douces (37,42) pour le traitement d'un couple vecteur de données/vecteur de décision comporte les étapes suivantes: - détermination d'un nombre p d'indices (rl,...rp) pour lesquels les composantes du vecteur de données ([R']) sont les moins fiables; - construction d'un nombre q de mots binaires à décoder ([US]) à partir desdits p indices et du vecteur de décision ([D]); - obtention de q' mots de code ([CS]) sur la base de décodages algébriques du vecteur de décision et des q mots binaires à décoder; - sélection, parmi les q' mots de code obtenus, de celui ([cd]) ayant la plus faible distance euclidienne avec le vecteur de données ([R']); - calcul d'un vecteur de correction ([W]), chaque composante Wj du vecteur de correction étant respectivement calculée en déterminant un éventuel mot concurrent ([cC]) ayant sa j-iéme composante différente de celle du mot de code sélectionné ([cd]), et en appliquant la formule: =( IM M | C _MdIl d lorsqu'un mot concurrent a été déterminé, Md et Mc désignant respectivement les distances euclidiennes, par rapport au vecteur de données ([R']), du mot de code sélectionné ([Cd]) et du mot concurrent ([CC]), et Cjd et R'j désignant respectivement les j- ièmes composantes du mot de code sélectionné et du vecteur de données; - obtention du nouveau vecteur de décision ([D]) pris égal audit mot de code sélectionné ([cd]); et - calcul du nouveau vecteur de données ([R']) en ajoutant le vecteur de correction ([W]) multiplié par un premier coefficient de confiance (ai) au vecteur d'entrée correspondant ([R]) extrait de la matrice d'entrée ({R}). 5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce que, dans l'étape de calcul d'un vecteur de correction ([W]), la détermination d'un éventuel mot concurrent ([c]) relativement à la j-ième composante du mot de code sélectionné ([cd]) comprend une comparaison entre la j-iéme composante du mot de code sélectionné ([cd]) et celle d'un mot de code candidat qui, parmi les q' mots de code obtenus à l'exception du mot de code sélectionné, a la plus faible distance euclidienne avec le vecteur de données ([R']), ledit mot de code candidat étant pris comme mot concurrent lorsque sa j-ième composante est différente de celle du mot de code sélectionné, et aucun mot concurrent n'étant déterminé dans le cas contraire. 6. Procédé selon la revendication 4 ou 5, caracté- risé en ce que le calcul de chaque composante Wj du vecteur de correction ([W]) en l'absence de détermination d'un mot concurrent relativement à cette composante est effectué selon la formule: W = piC o pi désigne un second coefficient de confiance. 7. Procédé selon la revendication 4 ou 5, carac- térisé en ce que le calcul de chaque composante Wj du vecteur de correction ([W]) en l'absence de détermination d'un mot concurrent relativement à cette composante est effectué selon la formule: W= (piCfR) Cd o pi désigne un second coefficient de confiance. 8. Codeur à redondance (12), comportant: - des moyens (69) pour former une première matrice binaire ({a}) à partir de bits d'information à transmettre (au); - des moyens de codage élémentaire (68) commandés pour transformer la première matrice binaire en une seconde matrice binaire ({c}) par application d'un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires (Cl,C2); et - des moyens pour émettre vers un canal des bits (cv) extraits de la seconde matrice binaire, caractérisé en ce qu'il comprend en outre des moyens de programmation (69) pour déterminer, à partir d'un nombre Y fourni pour programmer le nombre de bits de la seconde matrice émis vers le canal, Y positions dans la seconde matrice ({c}), et en ce que les bits de la seconde matrice qui se trouvent auxdites Y positions ne sont pas émis vers le canal. 9. Codeur selon la revendication 8, caractérisé en ce que les moyens de programmation (69) distribuent lesdites Y positions de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la seconde matrice binaire ({c}). 10. Codeur selon la revendication 8 ou 9, caractérisé en ce que les moyens de programmation (69) sont agencés pour déterminer, à partir d'un nombre X fourni pour programmer le nombre de bits d'information à inclure dans chaque première matrice, X positions uniformément distribuées suivant chaque dimension de la première matrice, et en ce que les moyens de formation de la première matrice sont agencés pour placer des bits de valeurs connues auxdites X positions, lesdits bits de valeurs connues se retrouvant après le codage systématique en des positions déterminées de la seconde matrice binaire et n'étant pas émis vers le canal. 11. Décodeur correcteur d'erreurs (17), comportant: - des moyens (66) pour former une matrice d'entrée ({R}) à partir d'un signal (R(t)) reçu selon un canal de transmission, la matrice d'entrée se composant d'échantillons numériques dont les signes représentent des estimations initiales respectives de bits d'une matrice binaire formée par un codeur à redondance (12) appliquant un code en blocs systématique correspondant au produit de codes en blocs systématiques élémentaires (Cl,C2), et dont les valeurs absolues mesurent respectivement des confiances associées auxdites estimations initiales; et - des moyens (65) de décodage itératif commandés pour décoder la matrice d'entrée suivant des cycles de décodage successifs, chaque cycle de décodage comportant successivement des étapes (32,33) de recherche des mots de code pour chaque code en blocs élémentaire utilisé dans le code produit, dans lequel, à chaque étape (32,33) de recherche de mots de code, les moyens de décodage (65) reçoivent une matrice de données ({R'}) et une matrice de décision ({D}) à composantes binaires qui, avant la première étape de recherche, sont respectivement constituées par la matrice d'entrée ({R}) et par une matrice dont les composantes binaires correspondent aux signes des échantillons de la matrice d'entrée ({R}), et produisent pour l'étape de recherche suivante une nouvelle matrice de décision ({D}) dont les composantes binaires représentent de nouvelles estimations respectives des bits de la seconde matrice binaire et une nouvelle matrice de données ({R'}) dont les échantillons ont des valeurs absolues qui mesurent respectivement des confiances associées auxdites nouvelles estimations, des bits d'information décodés (au) étant extraits de la matrice de décision produite lors de la dernière étape de recherche de mots de code, et dans lequel chaque étape (32,33) de recherche de mots de code comporte une division de la matrice de données reçue en vecteurs de données ([R']) correspondant chacun à un mot de code du code élémentaire et une division correspondante de la matrice de décision reçue en vecteurs de décision ([D]) et des décodages élémentaires à décisions douces (37, 42) pour traiter respectivement certains au moins des couples vecteur de données/vecteur de décision, caractérisé en ce qu'il comprend en outre des moyens de programmation (66) pour déterminer, à partir d'un nombre Y fourni pour programmer le nombre d'échantillons de la matrice d'entrée obtenus à partir du signal reçu, Y positions dans la matrice d'entrée ({R}), et en ce que les moyens de formation de la matrice d'entrée sont agencés pour placer auxdites Y positions des échantillons numériques dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance minimale. 12. Décodeur selon la revendication 11, caractérisé en ce que les moyens de programmation (66) distribuent lesdites Y positions de façon sensiblement uniforme suivant chaque dimension de la matrice d'entrée ({R}). 13. Décodeur selon la revendication 11 ou 12, caractérisé en ce que les moyens de programmation (66) sont agencés pour déterminer, à partir d'un nombre X fourni pour programmer le nombre de bits d'information décodés à extraire de la matrice de décision, X positions uniformément distribuées suivant chaque dimension d'une sous-matrice non redondante ({a}) de ladite matrice binaire, et en ce que les moyens de formation de la matrice d'entrée ({R}) sont agencés pour placer, en des positions correspondant auxdites X positions, des échantillons numériques de signes déterminés et dont les valeurs absolues sont représentatives d'une confiance maximale.