Brevet FR2739953A1 — publié le 19970418

La présente invention concerne l'analyse optique en général et, de façon plus spécifique, la transformation de données d'image à échelle de gris afin de reproduire des images de haute qualité qui sont conformes à des paramètres sélectionnés de dimensions et d'orientation. Les analyseurs optiques sont des dispositifs qui produisent des données lisibles par une machine ou par ordinateur qui sont représentatives d'un objet analysé, par exemple, une page d'un texte imprimé, un dessin ou une photographie. Un type d'analyseur optique utilisé communément emploie un système à focalisation linéaire pour focaliser une lumière réfléchie par l'objet sur la surface d'un détecteur qui comprend une série de petits éléments sensibles à la lumière agencés en une ligne. Chaque élément sensible à la lumière du détecteur correspond à un emplacement de petite superficie sur l'objet en cours d'analyse et il est appelé classiquement un "élément de représentation" ou "pixel". Puisque les éléments sensibles à la lumière du détecteur sont agencés en une ligne, les signaux électroniques qu'ils produisent correspondent ensemble à une ligne de pixels qui est appelée communément une "ligne d'analyse". Par conséquent, tout l'objet peut être analysé en déplaçant le système optique par rapport à l'objet de manière que les éléments du détecteur soient exposés successivement à des lignes adjacentes d'analyse sur l'objet. Au fur et à mesure que l'image est analysée, des signaux de données qui proviennent des éléments du détecteur sensibles à la lumière sont reçus et traités par un système approprié de traitement de données. Le système de traitement de données peut lui même mémoriser ensuite les données sur un support approprié pour engendrer à partir de celles- ci un signal d'affichage, ce qui permet de reproduire une image de l'objet sur un dispositif d'affichage, par exemple un tube à rayons cathodiques, ou CRT, ou une imprimante. Les données d'image produites par un analyseur optique du type décrit cidessus peuvent habituellement être considérées comme continues. En d'autres termes, la valeur d'intensité de chaque pixel correspond à une nuance particulière de gris contenue dans une plage de nuances de gris qui s'étend du noir au blanc. Puisque la majeure partie des analyseurs noir et blanc communément disponibles peut détecter 256, ou même jusqu'à 1024, nuances séparées, les données d'image peuvent donc être considérées comme sensiblement continues et seront appelées dans ce qui suit "données d'image à échelle de gris continue" ou simplement "données d'image à échelle de gris". Alors que de telles données d'image d'échelle des gris peuvent être utilisées pour reproduire une image assez précise de l'objet analysé, elles occupent une quantité sensible de mémoire d'ordinateur. Par conséquent, il est classique de demander au programme de l'installation d'analyse, ou de détection, associé à l'analyseur de convertir à une forme plus compacte les données d'image d'échelle de gris continue qui proviennent de l'analyseur. Par exemple, si l'image en cours d'analyse comprend un texte imprimé ou un simple dessin linéaire, il est habituellement commode d'analyser l'image sous la forme d'un type binaire de données. Analyser l'image en tant que type binaire de données "oblige" l'analyseur à ne reconnaître que deux nuances de gris, typiquement le blanc et le noir. Par conséquent, de telles données binaires d'image ne peuvent reproduire que des images en noir et blanc, sans aucune nuance intermédiaire de gris. En revanche, l'avantage d'analyser un objet en tant que type binaire de données est que l'image binaire de données qui en résulte exige beaucoup moins de mémoire pour sa mémorisation. Alors que des analyseurs optiques du type décrit ci-dessus peuvent être utilisés pour une grande variété de buts, par exemple pour analyser des dessins ou des photos, ou pour analyser des documents écrits en vue d'une reconnaissance optique de caractères, ou OCR, ultérieure, ils tendent à être utilisés le plus communément pour analyser des dessins artistiques linéaires, c'est-à-dire des dessins qui consistent essentiellement en lignes noires ou sombres sur des arrière plans blancs ou de couleur claire. Lorsque de tels dessins artistiques linéaires sont analysés, c'est habituellement dans le but d'importer ou d'intégrer les dessins artistiques linéaires dans d'autres types de documents, par exemple des rapports ou des présentations qui peuvent eux- mêmes être créés à l'aide de programmes séparés d'application, par exemple des programmes de traitement de texte ou des programme de publication par ordinateur de bureau. Alors qu'il existe des programmes d'applications qui permettent à un utilisateur d'importer dans un tel document un fichier de données binaires d'image d'une image artistique linéaire analysée, l'image analysée reproduite de cette manière est souvent de qualité médiocre. Par exemple, il n'est pas rare que l'image artistique linéaire analysée inclue des marches d'escalier, ou "jaggies" selon le terme anglo-saxon. En bref, des marches d'escalier sont des parasites numériques d'image qui amènent des lignes courbes ou inclinées de l'image à apparaître sous la forme d'une succession de brefs segments linéaires qui sont légèrement déportés les uns par rapport aux autres. Alors que de telles configurations en marches d'escalier peuvent résulter d'une résolution inadaptée d'analyse ou d'impression, elles sont le plus souvent le résultat de diverses étapes de transformation d'image qui sont effectuées par l'utilisateur. Pour permettre l'image artistique linéaire de s'ajuster à l'intérieur de l'espace alloué dans le document, un utilisateur trouve souvent nécessaire ou souhaitable, par exemple de modifier les dimensions de l'image, c'est-à-dire d'effectuer un changement d'échelle, ou d'en modifier l'orientation angulaire, c'est-à-dire d'effectuer une rotation. Cependant, puisque des processus de transformation tels qu'un changement d'échelle ou une rotation sont effectués sur des données binaires d'image, le résultat est la création de marches d'escalier visibles. La raison pour laquelle des marches d'escalier visibles sont créées lors de la transformation de telles données binaires d'image est que les données binaires d'image ne contiennent pas toute l'information nécessaire pour reproduire précisément l'emplacement précis des bords des lignes de l'image d'origine. Alors que les erreurs d'emplacement sont faibles, elles tendent à s'accumuler au fur et à mesure des étapes successives de transformation de données. Par conséquent, plus l'image représentée par les données binaires d'image est agrandie ou tournée, plus les erreurs d'emplacement tendent à croître, le résultat final étant la création de marches visibles d'escalier. Comme exemple de ce phénomène, considérons une image artistique linéaire analysée à une résolution suffisamment élevée pour que les marches d'escalier ne puissent pas être vues, typiquement environ 600 points par pouce, ou dpi selon l'abréviation des termes anglais dots per inch, environ 236 points par centimètre. Si les dimensions de l'image sont agrandies selon un facteur de trois (3) dans le programme d'application, la résolution effective de l'image est réduite de façon correspondante. Par conséquent, la résolution effective de l'image descend à environ 200 dpi, environ 79 points par centimètre, ce qui est une résolution suffisamment faible pour qu'il en résulte une image à marches d'escalier visibles. Alors qu'il est possible, en prenant certaines mesures au cours du processus d'analyse, de minimiser la probabilité de créer des marches d'escalier dans l'image finale, de telles mesures sont habituellement peu commodes et peuvent être mises en ceuvre efficacement que par des utilisateurs hautement qualifiés et expérimentés. Par exemple, si l'utilisateur connaît les dimensions exactes de l'image qui doit être produite par le programme d'applications, il peut ajuster les divers paramètres d'analyse, par exemple la résolution d'analyse, des dimensions d'analyse et l'angle de position de l'image artistique linéaire en cours d'analyse afin d'assurer que les données résultantes d'image permettent la représentation d'une image sensiblement exempte de marches d'escalier. Il est cependant rare, malheureusement, que la personne qui analyse l'image artistique linéaire d'origine connaisse à l'avance les dimensions précises de l'image qui doit être reproduite dans le programme d'applications. En outre, même si la personne connaît les dimensions souhaitées de l'image finale, elle doit encore savoir comment ajuster les divers paramètres d'analyse, c'est-à-dire la résolution, les dimensions, l'angle de position etc. pour assurer une image sensiblement exempte de marches d'escalier. En pratique, il est beaucoup plus commun que l'utilisateur émette une hypothèse en ce qui concerne les dimensions de l'image dans le document final, règle les paramètres d'analyse aux valeurs qui produiront, selon l'évaluation de l'utilisateur une image sensiblement exempte de marches d'escalier et espère que le résultat sera satisfaisant. Dans de nombreux cas, l'évaluation est incorrecte et l'utilisateur doit recommencer et analyser de nouveau l'image d'origine en utilisant des paramètres d'analyse différents dans l'espoir qu'une image de meilleure qualité résultera des nouvelles données d'image. Par conséquent, il existe un besoin d'un procédé et d'un appareil qui permettent un changement d'échelle et/ou une rotation des données d'image analysées, mais sans entraîner un risque de créer des marches visibles d'escalier dans l'image finale. Idéalement, un tel procédé et un appareil devraient aussi éviter à l'utilisateur de devoir connaître à l'avance les dimensions de l'image qui doit être reproduite dans le document ainsi que de devoir régler manuellement les paramètres d'analyse. Des avantages additionnels pourraient être obtenus si un tel procédé et un tel appareil pouvaient permettre à l'utilisateur un changement d'échelle et/ou une rotation de l'image en restant à l'intérieur du programme d'applications. D'autres avantages encore pourraient être obtenus si de telles opérations de changement d'échelle et/ou de rotation pouvaient être mises en ceuvre en minimisant l'ampleur de l'espace de mémoire exigé pour les données d'image. De façon générale, l'invention fournit un procédé de transformation des données d'image à échelle de gris, en fonction de facteurs sélectionnés préalables de transformation, qui peut être mis en oeuvre en réduisant en premier lieu le nombre de pixels des images de gris en appliquant un effet de "couperet à la valeur du noir" aux pixels gris d'image dont les valeurs d'intensité sont inférieures à une valeur couperet du noir et en appliquant un effet de "couperet à la valeur du blanc" aux pixels gris d'image dont les valeurs d'intensité sont supérieures à une valeur couperet du blanc. Les données d'image, soumises à l'effet de couperet, qui en résultent sont ensuite transformées en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable afin de créer des données transformées d'image. Les données transformées d'image sont ensuite converties en données binaires d'image qui peuvent être reproduites d'une manière classique. L'invention décrit également un procédé destiné à compresser des données d'image à échelle de gris. Des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité allant d'une valeur d'intensité du noir à une valeur d'intensité du blanc peuvent être compressées en appliquant en premier lieu un effet de "valeur couperet du noir" à des pixels gris d'image dont les valeurs d'intensité sont inférieures à une valeur couperet du noir et en appliquant un effet de "h" à des pixels gris d'image dont les valeurs d'intensité sont supérieures à une valeur couperet du blanc. Les données d'image qui en résultent, soumises à l'effet de couperet, peuvent ensuite être compressées selon un algorithme classique destiné à compresser des données et être mémorisées sous la forme d'un fichier de données compressées d'image à échelle de gris. De façon plus spécifique, l'invention fournit, selon un premier aspect, un procédé destiné à compresser des données d'image à échelle des gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; a remplacer par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; et * compresser les données d'image afin de créer des données compressées d'image. Le procédé peut comprendre en outre l'étape consistant à * mémoriser les données compressées d'image sous la forme d'un fichier de données compressées d'image. De préférence, le procédé comprend alors en outre les étapes consistant à: * reconstituer les données compressées d'image à partir du fichier de données compressées d'image afin de former des données reconstituées d'image; * transformer, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, les données reconstituées d'image de manière à créer des données reconstituées transformées d'image; et * convertir en données binaires d'image les données reconstituées transformées d'image et mémoriser les données binaires d'image dans un fichier de données binaires d'image. Dans ce cas, l'étape de transformation des données reconstituées d'image peut comprendre l'étape consistant à: * changer d'échelle les données reconstituées d'image en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de changement d'échelle, et/ou l'étape consistant à: * faire tourner les données reconstituées d'image en fonction de facteurs de rotation sélectionnés au préalable. Lorsque le procédé présente la modalité préférée, exposée ci- dessus, * l'étape de compression des données d'image peut comprendre l'étape consistant à compresser les données d'image en fonction d'un algorithme de compression de données à encodage à longueur de course, et/ou * les valeurs d'intensités du noir et du blanc peuvent être 0 et 255, les valeurs couperet du noir et du blanc pouvant alors être 32 et 196. Selon un deuxième aspect, l'invention fournit un procédé de transformation, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, de données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir en données binaires d'image les données transformées d'image. L'étape de transformation des données d'image peut comprendre l'étape consistant à: * changer d'échelle les données d'image en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de changement d'échelle, et/ou l'étape consistant à: * faire tourner les données d'image en fonction de facteurs de rotation sélectionnés au préalable. Les valeurs d'intensités du noir et du blanc peuvent être 0 et 255, les valeurs couperet du noir et du blanc pouvant alors être 32 et 196. Le procédé peut être mis en ceuvre au moyen d'un programme de liaison et d'incorporation d'objet; * le programme de liaison et d'incorporation d'objet pouvant alors comprendre OLÉ, ou OpenDoc. Selon un troisième aspect, l'invention fournit un procédé de mise en oeuvre d'un ordinateur pour transformer, en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de transformation, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir en données binaires d'image les données transformées d'image. Selon un quatrième aspect, l'invention réalise un support lisible par ordinateur qui comprend un codage de programme destiné à commander un ordinateur de manière à transformer, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir en données binaires d'image les données transformées d'image. Selon un cinquième aspect, l'invention réalise un ordinateur programmé pour transformer, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur d'intensité du noir; * transformer les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir en données binaires d'image les données transformées d'image. Selon un sixième aspect, l'invention fournit un procédé de transformation, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, de données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * compresser les données d'image à échelle de gris afin de créer des données compressées d'image à échelle de gris * mémoriser les données compressées d'image à échelle de gris; * restituer les données compressées mémorisées d'image à échelle de gris; * reconstituer les données compressées d'image à échelle de gris afin de créer des données reconstituées d'image à échelle de gris; * transformer, en fonction des facteurs transformation sélectionnés au préalable, les données reconstituées d'image à échelle de gris afin de créer des données transformées d'image; * convertir en données binaires d'image les données transformées d'image. Les buts, particularités et avantages de la présente invention exposés ci-dessus ainsi que d'autres seront mieux compris à la lecture lé de la description détaillée qui suit en liaison avec les dessins annexés dans lesquels: * la Figure 1 est une vue en perspective d'un système d'ordinateur destiné à mettre en oeuvre un programme de transformation de données d'image de manière à reproduire une image en se conformant à des paramètres sélectionnés de dimensions et d'orientation; * la Figure 2 est un schéma fonctionnel de l'architecture du logiciel du système d'ordinateur représenté à la Figure 1; * la Figure 3 est un schéma logique des étapes de procédé qui peuvent être mises en oeuvre par un utilisateur qui emploie le gestionnaire d'images représenté à la Figure 2; * la Figure 4 est une vue en perspective d'une image artistique linéaire qui peut être reproduite par le procédé et l'appareil de transformation de données d'image; * la Figure 5 est un histogramme qui représente la répartition de valeurs d'intensités d'échelle de gris pour les pixels créés en analysant une image artistique linéaire typique; * la Figure 6 est une table de nuances qui représente la plage des valeurs de pixels qui existent dans les données d'image à échelle de gris quand les pixels clairs ont été transformés à la valeur couperet du blanc et que les pixels sombres ont été transformés à la valeur couperet du noir; * la Figure 7 est un schéma logique des étapes du procédé mises en oeuvre par le gestionnaire d'images représenté à la Figure 2 et * la Figure 8 est un schéma logique d'étapes additionnelles du procédé qui peuvent être mises en oeuvre par le gestionnaire d'images représenté à la Figure 2. Un appareil 10 employé dans un procédé de transformation de données d'image est représenté au mieux aux Figures 1 et 2. Le procédé pourrait être mis en oeuvre dans un ordinateur polyvalent programmable, par exemple un ordinateur personnel 12, pour permettre à des données d'image produites par un analyseur optique 14 d'être intégrées dans un document non représenté qui est produit par le logiciel d'application 20 de la Figure 2, par exemple un logiciel de traitement de texte ou un programme de publication par ordinateur de bureau. Le document et l'image intégrée peuvent ensuite être affichés sur un dispositif d'affichage approprié, par exemple un tube à rayons cathodiques 16, ou être imprimées sur une imprimante 13. Selon un mode de réalisation préféré, les étapes du procédé 10 sont mises en ceuvre, comme indiqué à la Figure 2, par un gestionnaire 18 d'image qui est lui même mis en ceuvre, comme décrit de façon plus détaillée ci-dessous, au moyen d'un programme ou d'un système séparé de liaison et d'incorporation d'objets, par exemple OLÉ ou OpenDoc qui ne sont pas représentés. L'utilisateur peut accéder au gestionnaire 18 d'image à partir de l'intérieur du logiciel d'application 20 chaque fois que l'utilisateur souhaite importer une image dans le document ou réviser une image précédemment apportée. Par exemple, si l'utilisateur souhaite placer une image, comme l'image artistique linéaire 24 représentée à la Figure 4, dans le document en cours de création par le logiciel d'application 20, l'utilisateur peut lancer le gestionnaire 18 d'image à partir de l'intérieur du programme d'application 20 en effectuant une sélection, non représentée, du menu ou en activant un icône appropriée, qui n'est pas représentée elle non plus et qui apparaît sur l'écran du tube à rayons cathodiques 16. Dès lors qu'il est lancé, le gestionnaire 18 d'image effectue une analyse à faible résolution, ou "analyse préalable" de l'objet qui contient le dessin artistique linéaire 24, et l'image d'analyse préalable est affichée sur le tube à rayons cathodiques 16. À cet instant, l'utilisateur peut sélectionner la partie de l'image qui doit être importée dans le document. Dès lors que l'utilisateur est satisfait de sa sélection, le gestionnaire 18 d'image effectue une "nouvelle analyse" à haute résolution de l'objet et affiche sur le tube à rayons cathodiques 16 l'image qui résulte de la nouvelle analyse. À cet instant, l'utilisateur peut transformer selon les besoins la partie sélectionnée d'image afin qu'elle s'ajuste à l'intérieur de l'espace qui lui est alloué dans le document. Le gestionnaire 18 d'image permet de reproduire une image sensiblement exempte de marches d'escalier en effectuant, sur des données d'image à échelle de gris, la totalité des processus, ou étapes, souhaitables de transformation d'image, par exemple un changement d'échelle et/ou une rotation. Alors qu'un tel traitement de données d'image à échelle de gris exigerait normalement une très grande quantité de mémoire et une quantité sensible de temps de traitement, le procédé selon la présente invention compresse en premier lieu les données d'image à échelle de gris pour réduire sensiblement la quantité de mémoire nécessaire pour mémoriser les données d'image. Ainsi, lorsqu'il n'est pas nécessaire d'accéder aux données d'image à échelle de gris pour leur édition, par exemple pour une mise à dimensions et/ou un changement d'échelle, le gestionnaire 18 restitue et reconstitue les données compressées d'images de données de façon que les opérations d'édition puissent être effectuées sur des données d'images à échelle de gris. Le processus de compression de données est effectué immédiatement après l'acquisition des données d'image à échelle de gris à partir de la nouvelle analyse, à résolution maximale ou élevée, de la partie particulière de l'image qui a été sélectionnée au préalable par l'utilisateur. La première étape du processus de compression de données d'image consiste à sélectionner une valeur prédéterminée d'intensité depixels, que l'on appelle ici une "valeur couperet du blanc" 46 représentée à la Figure 5, au-dessus de laquelle tous les pixels sont transformés en pixels blanc. En effet, tous les pixels qui sont plus clairs qu'une certaine tonalité de gris, qui est la tonalité de gris qui correspond à la valeur couperet au blanc 46 sont réassignés, ou appliqués, à une valeur d'intensité qui correspond à la valeur d'intensité du blanc. De même tous les pixels plus sombres qu'une autre certaine nuance de gris, qui est la nuance de gris qui correspond à une "valeur couperet du noir" 44, sont réassignés à une valeur d'intensité qui correspond la valeur d'intensité du noir. Les données résultantes d'image, après l'effet de "couperet", contiennent un nombre sensible de longues chaînes de pixels adjacents dont les valeurs sont identiques, c'est-à-dire qu'ils sont blancs ou noirs, qui sont ensuite compresses par une technique classique de compression de données, par exemple un encodage à longueur de course. Un avantage significatif de la présente invention est qu'elle permet à l'utilisateur d'importer des données d'image dans un document qui est en cours de création par un programme d'applications séparé 20, sans craindre que l'image résultante contienne des marches d'escalier ou d'autres parasites gênants. De plus, il n'est plus nécessaire que l'utilisateur détermine à l'avance les dimensions de l'image, ni par conséquent qu'il détermine les paramètres appropriés d'analyse pour assurer une image sensiblement exempte de marches d'escalier. Le procédé minimise aussi la quantité de mémoire nécessaire pour mémoriser les données d'image en compressant les données d'image avant d'effectuer tout processus de transformation d'image, par exemple un changement d'échelle et/ou une rotation. En effet, le processus de compression de données permet au fichier de données d'image d'être réduit en dimensions de sorte qu'il exige approximativement la même quantité de mémoire qu'un fichier classique de données binaires tout en préservant les données d'image d'échelle des gris pour les pixels qui sont immédiatement adjacents aux diverses lignes de l'image artistique linéaire. Avant de passer à une description détaillée du procédé de transformation de données d'image il est utile de considérer les particularités et attributs d'un dessin artistique linéaire et des données d'image résultantes produites par l'analyseur. En se référant maintenant à la Figure 4, un dessin artistique linéaire 24 peut comprendre une série de lignes noires, ou sombres, tracées sur un arrière-plan blanc, ou de couleurs claires. En variante, évidemment, le dessin artistique linéaire pourrait aussi comprendre une série de lignes blanches ou claires tracées sur un arrière-plan noir ou sombre. Dans tous les cas, lorsque le dessin 24 contenu à l'intérieur de la zone sélectionnée 26 est analysé par l'analyseur optique 14 représenté à la Figure 1, les données d'image qui en résultent comprennent une série non représentée de pixels, chacun d'une valeur d'intensité numérique comprise entre une valeur du noir et une valeur du blanc. A titre d'exemple, l'analyseur optique 14 représenté à la Figure 1 produit des données d'image dont les valeurs d'intensité sont comprises entre 0, ce qui correspond au noir, et 255, ce qui correspond au blanc. En d'autres termes, les valeurs d'intensité qui constituent les données d'image peuvent représenter jusqu'à 256 nuances de gris séparées. Puisque le dessin 24 contenu à l'intérieur de la zone sélectionnée 26 consiste principalement en un espace blanc, les valeurs d'intensité de la majeure partie des pixels contenus dans les données d'image à échelle de gris sont égale à 255, c'est-à-dire la valeur d'intensité du blanc, ou en sont proches, comme représenté au mieux à la Figure 5. De même, la valeur d'intensité d'un grand nombre des pixels est égale à 0, la valeur d'intensité pour le noir, ou en sont proches, ce qui correspond évidemment aux lignes noires du dessin artistique linéaire 24. Comme on le voit à la Figure 5, les valeurs d'intensité des pixels blancs et noirs ne sont pas exactement de 255 pour le blanc et 0 pour le noir tous les pixels: on observe plutôt une plage de valeurs d'intensités voisines de la valeur d'intensité du blanc "pur", c'est-à-dire 255, et de la valeur d'intensité du noir "pur", c'est-à- dire 0. Cette plage est le résultat du "bruit" inhérent à l'analyse d'images dans l'échelle des gris provoqué par des variation de la couleur et de la nuance de l'arrière-plan, un bruit électrique engendré par les divers composants internes de l'analyseur, la présence de poussières ou d'autres imperfections et des non-linéarités dans l'analyseur. Par conséquent, la majeure partie des images artistiques linéaires analysées par des analyseurs optiques comme l'analyseur optique 14 ne donnent pas de simples valeurs d'intensité blanches et noires mais contiennent aussi une population relativement grande de pixels presque noirs ainsi que de pixels presque blancs. Comme le représente aussi la Figure 5, les données d'image incluent aussi un moindre nombre de pixels "gris" dont les valeurs d'intensité sont réparties de façon relativement uniforme entre le blanc et le noir. Ces pixels "gris" représentent les zones grises immédiatement proches des lignes noires du dessin 24 et sont donc essentielles pour la représentation et la localisation précises de ces lignes. En se référant de nouveau à la présente invention et aux Figures 1 et 2, un ordinateur polyvalent programmable, par exemple un ordinateur personnel 12, peut être programmé pour mettre en ceuvre les étapes qui constituent le procédé de transformation de données d'image à échelle des gris produites par l'analyseur optique. Selon un mode de réalisation préféré, le programme qui contient les instructions nécessaires à la mise en ceuvre du procédé peut être chargé dans l'ordinateur 12 au moyen d'un support approprié quelconque bien connu dans l'art, par exemple un disque magnétique ou un disque optique non représenté. En variante, l'ordinateur 12 peut être programmé par tout autre procédé ou dispositif parmi de nombreux procédés et dispositifs bien connus dans l'art pour programmer des ordinateurs polyvalents pour qu'ils exercent une fonction spécifique. Selon un autre mode de réalisation encore, le procédé peut être mis en ceuvre par un dispositif non représenté de conception spécifique, c'est-à-dire à câblage permanent, destiné à mettre en oeuvre les étapes du procédé. Dans le mode de réalisation représenté et décrit ici, le procédé est mis en ceuvre par un gestionnaire 18 d'image qui est lui- même mis en oeuvre par un programme ou un système séparé de liaison d'incorporation d'objet, par exemple OLÉ, commercialisé par la Microsoft Corporation de Redmond, Washington, ou OpenDoc, commercialisé par CI Labs de Sunnyvale, Californie. En variante, cependant, le procédé peut être mis en oeuvre sous la forme d'un progiciel autonome, ou par tout autre moyen connu dans l'art pour la mise en ceuvre d'objets ou d'éléments à attributs ou comportements distincts. Le logiciel d'applications 20 peut comprendre un progiciel quelconque, par exemple un logiciel de traitement de texte ou un programme de publication par ordinateur de bureau pour créer des documents, des rapports etc. pour lesquels il peut être souhaitable "d'importer" des données d'image produites par l'analyseur optique 14. De même, l'installation d'analyse 22 peut comprendre un programme quelconque parmi les nombreux programmes destinés à commander le fonctionnement d'un analyseur optique, par exemple "DeskScan Il" ou "HP ScanJet Copy for the Macintosh", qui sont tous deux commercialisés par la Hewlett-Packard Company. Comme mentionné plus haut, un utilisateur peut importer dans le document non représenté, en cours de création par le logiciel d'applications 20, une image artistique linéaire comme l'image artistique linéaire 24 de la Figure 4 en "lançant" le gestionnaire 18 d'image à partir de l'intérieur du programme d'applications 20. Selon un mode de réalisation préféré dans lequel le gestionnaire 18 d'image est un OLÉ, le "lancement" est réalisé en utilisant, à partir du menu "Insert", l'ordre "Insert Object", littéralement insérer l'objet. En variante, le lancement peut être réalisé en activant, par déclic, une icône appropriée non représentée qui apparaît sur le tube à rayons cathodiques 16. Dans tous les cas, les étapes qui peuvent être mises en oeuvre par un utilisateur pour accomplir la sélection, la transformation et l'importation ultérieure de l'image artistique linéaire analysée dans les documents d'applications sont représentées à la Figure 3. À l'étape 1, l'utilisateur lance le gestionnaire 18 d'image. Si l'image à importer dans le document n'a pas encore été analysée, le gestionnaire 18 d'image donne à l'installation d'analyse 22 des instructions d'exécution d'une "analyse préalable", ou à faible résolution, initiale de l'objet qui contient le dessin artistique linéaire 24, comme représenté à la Figure 4. L'image "d'analyse préalable" est ensuite affichée sur le tube à rayons cathodiques 16, habituellement à l'aide de l'installation d'analyse 22, bien que l'image d'analyse préalable pourrait tout aussi bien être affichée à l'aide du gestionnaire 18 d'image. À cet instant, l'utilisateur peut visualiser dans sa totalité l'objet analysé et sélectionner les éléments de l'objet analysé qui doivent être importés dans le document principal. Voir étape 21. Quand l'utilisateur a sélectionné la partie souhaitée d'image, le gestionnaire 18 d'image active de nouveau l'installation 22 d'analyse pour analyser de nouveau la partie particulière de l'image qui a été sélectionnée par l'utilisateur. Cette fois, la nouvelle analyse est effectuée à la résolution maximale de l'analyseur 14. Les données d'image, qui proviennent de la nouvelle analyse à haute résolution de la partie d'image sélectionnée, sont ensuite reçues par le gestionnaire 18 d'image qui compresse ensuite les données d'image et mémorise les données sous la forme d'un fichier de données compressées d'image à échelle de gris, comme décrit de façon détaillée dans ce qui suit. Il est ensuite possible d'accéder selon les besoins au fichier de données compressées d'image à échelle de gris au moyen du gestionnaire 18 d'image afin d'effectuer toutes les opérations ultérieures, par exemple une transformation d'image comme une édition et un affichage de l'image à haute résolution sur le tube à rayons cathodiques 16. En revenant maintenant à la Figure 3, quand les données d'image à échelle de gris à haute résolution ont été compressées par le gestionnaire 18 d'image, le choix est offert à l'utilisateur, à l'étape 23, d'effectuer selon les besoins un changement d'échelle et/ou une rotation d'image pour permettre à la partie sélectionnée d'image de s'assembler à l'intérieur de l'espace alloué dans le document. Dès lors que l'utilisateur est satisfait des dimensions et de l'orientation de la partie sélectionnée d'image, le gestionnaire 18 d'image peut mémoriser les ordres nécessaires pour transformer les données d'image. Puis, lorsque l'utilisateur souhaite imprimer un document qui contient l'image artistique linéaire transformée, le gestionnaire 18 d'image restitue et reconstitue les fichiers de données d'image à échelle de gris, restitue les ordres de transformation, transforme les données reconstituées d'image à échelle de gris et convertit linéairement les données d'image à échelle de gris reconstituées et transformées en données binaires d'image, qui peuvent ensuite être envoyées à une imprimante. L'utilisateur peut ensuite sortir du gestionnaire 18 d'image à l'étape 25 et revenir dans le logiciel d'application 20 comme représenté à la Figure 2. Les étapes mises en ceuvre par le gestionnaire 18 d'image au cours des processus précédents sont représentées à la Figure 7. À la première étape 32, le gestionnaire 18 d'image donne, à l'installation d'analyse 22 du dessin artistique linéaire représentée à la Figure 2, une instruction d'effectuer l'analyse à faible résolution ou "analyse préalable" de l'objet qui contient le dessin artistique linéaire 24. Les données résultantes d'image à échelle de gris qui proviennent de l'analyseur 14 sont ensuite converties par l'installation d'analyse 22 de la manière nécessaire pour permettre leur affichage sur le tube à rayons cathodiques 16: voir étape 34. En variante, le gestionnaire 18 d'image ou un outil d'affichage non représenté pourrait être utilisé pour afficher sur le tube à rayons cathodiques 16, des lignes sans distorsions afin de produire une image sensiblement exempte de marches d'escalier. Quel que soit le format particulier d'affichage qui est utilisé, l'utilisateur voit sur le tube à rayons cathodiques 16 l'image à faible résolution de tout l'objet analysé. Comme décrit plus haut, l'utilisateur peut maintenant sélectionner que, soit l'image entière, soit une partie de celle-ci, soit importée dans le document. Alors qu'un procédé quelconque parmi divers procédés peut être utilisé pour permettre à l'utilisateur de sélectionner des parties d'image, un mode préféré de la présente invention présente à l'utilisateur d'activer par "déclic" une icône non représentée, affichée sur le tube à rayons cathodiques 16, et de "tracer" une case autour de la partie souhaitée de l'image. Cette technique est bien connue et est utilisée dans de nombreux programmes de dessin comme Claris Works et AutoCAD. Dès lors que la partie souhaitée du dessin artistique linéaire 24 a été sélectionnée par l'utilisateur, le gestionnaire 18 d'image passe à l'étape 36 représentée à la Figure 7 et donne à l'installation d'analyse 22 l'ordre d'effectuer une analyse à haute résolution, ou nouvelle analyse, de la seule partie sélectionnée de l'image. Sans que ceci ne soit nécessaire, il est préférable que la "nouvelle analyse" de la partie d'image sélectionnée soit effectuée à la résolution maximale de l'analyseur, c'est-à-dire environ 300 points par pouce, ou dpi, pour des analyseurs actuellement disponibles, bien que d'autres résolutions pourraient aussi être utilisées. Les données d'image à échelle des gris produites par cette nouvelle analyse à haute résolution ne sont pas modifiées ou manipulées par l'installation d'analyse 22 mais sont amenées directement au gestionnaire 18 d'image. Comme décrit précédemment, les données d'image à échelle de gris contiennent un grand nombre de pixels dont les valeurs d'intensité sont comprises entre 0, c'est-à-dire le noir et 255, c'est-à-dire le blanc, et exigent une quantité sensible de quantité de mémoire pour être mémorisées. Dès lors que les données d'image à échelle de gris sont recues par le gestionnaire 18 d'image, celui-ci commence le processus de compression de données en effectuant l'étape 38. L'étape 38 transforme en noir les pixels plus sombres dont les valeurs d'intensité sont inférieures à la valeur couperet 44 de noir et elle transforme en blanc des pixels plus clairs dont les valeurs d'intensité sont supérieures à la valeur couperet 46 de blanc. comme représenté à la Figure 5. En d'autres termes, la valeur d'intensité qui correspond au noir, c'est-à- dire zéro, est assignée à tous les pixels dont les valeurs d'intensité sont inférieures à la valeur couperet 44 de noir tandis que la valeur d'intensité qui correspond au blanc, c'est-à-dire 255, est assignée à tous les pixels dont les valeurs d'intensité sont supérieures à la valeur couperet 46 de blanc. On peut considérer que le processus de l'étape 38, l'effet de couperet au noir et l'effet de couperet au blanc, exerce une fonction de transfert ou "carte de nuances" 48, sensiblement de la manière représentée à la Figure 6. En effet, des valeurs d'intensité "d'entrée", c'est-à-dire des valeurs d'intensité qui correspondent à des données de l'image d'origine d'échelle des gris, qui sont inférieures à la valeur couperet 44 de noir sont transformées en noir, c'est-à-dire à 0, et des valeurs d'intensité "d'entrée" supérieures à la valeur couperet 46 au blanc sont transformées en blanc, c'est-à-dire à 255. Alors que les valeurs exactes des couperets du blanc et du noir 44, 46, ne sont pas particulièrement critiques et peuvent varier d'une application à l'autre et selon les couleurs et nuances particulières du dessin en cours d'analyse, elles doivent être sélectionnées de façon à réduire de façon significative le nombre de pixels à valeurs intermédiaires ou valeurs de gris, sans toutefois éliminer les données d'image d'échelle des gris qui correspondent aux pixels situés près des bords des lignes du dessin artistique linéaire 24. Comme mentionné plus haut, les pixels situés près des bords des lignes du dessin artistique linéaire 24 sont critiques pour permettre la reproduction d'une image sensiblement exempte de marches d'escalier. Selon un mode de réalisation préféré à valeurs d'intensité de pixels comprises entre 0 et 255, la valeur couperet 44 du noir est sélectionnée égale à 32 et la valeur couperet 46 du blanc est sélectionnée égale à 196. Quand le processus 38 est achevé, les données d'image à échelle de gris contiennent de nombreux groupes ou chaînes de pixels adjacents dont les valeurs d'intensité sont identiques, c'est-à-dire, soit noir soit blanc. De grands nombres de longues chaînes de données identiques de ce type se prêtent à être compressées par l'un quelconque des nombreux algorithmes classiques de compression de données, par exemple des algorithmes d'encodage à longueur de course. Par conséquent, le gestionnaire 18 d'image met ensuite en oeuvre l'étape qui compresse les données d'image à échelle de gris en utilisant un algorithme d'encodage à longueur de course. Selon un mode de réalisation préféré, les données sont compressées en utilisant un algorithme d'encodage à longueur de course, par exemple "pack bits", littéralement groupage de bits, bien que d'autres types d'algorithmes de compression de données pourraient aussi être utilisés. Il est possible, soit de sauvegarder les données compressées d'image à échelle de gris sous la forme d'un fichier séparé pour une utilisation ultérieure comme à l'étape 42, soit d'accéder directement au fichier de données compressées pour permettre de changer l'échelle de l'image représentée par ces données et/ou de tourner cette image selon les besoins pour qu'elle s'ajuste à l'intérieur du document en cours de création par le logiciel d'applications 20. Alors que l'on préfère que le processus de compression de données décrit ci-dessus comprenne les étapes de couperet au blanc et de couperet au noir décrites ci-dessus, de telles étapes du processus ne sont pas nécessaires si l'algorithme de compression de données est du type qui est susceptible de compresser des données qui ne comprennent pas de longues chaînes de valeurs identiques. Si un tel algorithme de compression était utilisé, les étapes de couperet au blanc ou de couperet au noir pourraient être éliminées. Comme décrit ci-dessus, le gestionnaire 18 d'image affiche l'analyse à haute résolution, ou nouvelle analyse, de l'image d'art linéaire 24 sur le tube à rayons cathodiques 16 pour permettre à l'utilisateur de transformer l'image 24, c'est-à-dire de la changer d'échelle ou de la faire tourner, selon ce qui est nécessaire pour l'ajuster à l'intérieur de l'espace alloué. Selon un mode de réalisation préféré, les données d'image de la nouvelle analyse peuvent être affichées de façon classique à l'aide du gestionnaire 18 d'image, bien que le gestionnaire 18 d'image pourrait aussi être configuré pour afficher sur le tube à rayons cathodiques des lignes sans distorsions en utilisant l'un quelconque de nombreux algorithmes bien connus dans l'art pour l'affichage de lignes sans distorsions sur un tube à rayons cathodiques. En se référant maintenant à la Figure 8, si les données compressées d'image qui viennent de l'étape 40 ont été sauvegardées à l'étape 42, la première étape effectuée par le gestionnaire 18 d'image consiste à restituer à l'étape 50 les données compressées d'image. Dès lors que les données ont été restituées, elles sont mises en expansion ou reconstituées par l'étape 52 de façon à pouvoir les transformer selon les souhaits de l'utilisateur. Puisque les étapes particulières nécessaires pour l'expansion ou reconstitution des données compressées d'image dépendent du programme particulier de compression de données qui a été utilisé à l'étape 40 et qu'elles sont bien connues, les détails des étapes nécessaires pour reconstituer les données d'image ne sont pas décrites de façon plus détaillée. Quand les données d'image ont été reconstituées, le gestionnaire 18 d'image passe à l'étape 54 afin de transformer les données d'image selon les exigences de l'utilisateur afin de permettre de placer l'image à l'intérieur de l'espace qui lui est alloué dans le document. Alors qu'un algorithme quelconque, choisi parmi divers algorithmes de transformation, peut être utilisé pour changer d'échelle et/ou tourner les données d'image, un mode de réalisation préféré utilise des algorithmes d'interpolation bi-linéaire pour changer d'échelle et pour tourner les données d'image. Ici aussi, puisque de tels algorithmes de transformation par interpolation bi- linéaire sont eux aussi bien connus de l'homme de l'art, ils ne sont pas décrits de façon plus détaillée. Dès lors que l'utilisateur a achevé les transformations, le gestionnaire 18 d'image peut mémoriser les ordres nécessaires pour effectuer les transformations sélectionnées par l'utilisateur. Finalement, dès lors que l'utilisateur est prêt à imprimer l'image, le gestionnaire 18 d'image restitue les données compressées d'image d'échelle des gris et les reconstitue, restitue les ordres de transformation, transforme si nécessaire les données reconstituées d'image et convertit les données reconstituées transformées d'image d'échelle des gris en données binaires, ou blanc et noir, d'image à l'étape 56, ces données binaires d'image étant adaptées pour l'impression de l'image sur la majeure partie des imprimantes. Ici aussi, alors que de très nombreux programmes sont disponibles pour convertir des données d'échelle des gris en données binaires, un mode de réalisation préféré utilise un algorithme à effet de seuil pour effectuer la conversion. Les données binaires d'image peuvent ensuite, facultativement, être mémorisées à l'étape 58 en permettant un accès à ces données pour une impression ultérieure. Il est envisagé que les concepts de l'invention décrits ici peuvent faire l'objet de divers autres modes de réalisation et les revendications annexées doivent être considérées comme incluant des variantes de modes de réalisation de l'invention, compte tenu des limites résultant de l'art antérieur. REVENDICATIONS 1. Procédé destiné à compresser des données d'image à échelle des gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; et * compresser (40) les données d'image afin de créer (42) des données compressées d'image. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend en outre l'étape consistant à: * mémoriser les données compressées d'image sous la forme d'un fichier de données compressées d'image. 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce qu'il comprend en outre les étapes consistant à: * reconstituer (52) les données compressées d'image à partir du fichier de données compressées d'image afin de former des données reconstituées d'image * transformer (54), en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, les données reconstituées d'image de manière à créer des données reconstituées transformées d'image; et * convertir (56) en données binaires d'image les données reconstituées transformées d'image et mémoriser les données binaires d'image dans un fichier de données binaires d'image. 4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'étape de transformation des données reconstituées d'image comprend l'étape consistant à: * changer d'échelle les données reconstituées d'image en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de changement d'échelle. 5. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'étape de transformation des données reconstituées d'image comprend l'étape consistant à: * faire tourner les données reconstituées d'image en fonction de facteurs de rotation sélectionnés au préalable. 6. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'étape de compression des données d'image comprend l'étape consistant à: * compresser les données d'image en fonction d'un algorithme de compression de données à encodage à longueur de course. 7. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que la valeur d'intensité du noir est 0 et la valeur d'intensité du blanc est 255. 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la valeur couperet du noir est 32 et la valeur couperet du blanc est 196. 9. Procédé de transformation, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, de données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; À remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer (54) les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir (56) en données binaires d'image les données transformées d'image. 10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que l'étape de transformation des données d'image comprend l'étape consistant à: * changer d'échelle les données d'image en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de changement d'échelle. 11. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que l'étape de transformation des données d'image comprend l'étape consistant à * faire tourner les données d'image en fonction de facteurs de rotation sélectionnés au préalable. 12. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que la valeur d'intensité du noir est 0 et la valeur d'intensité du blanc est 255. 13. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la valeur couperet du noir est 32 et la valeur couperet du blanc est 196. 14. Procédé selon la revendication 9 caractérisé en ce qu'il est mis en oeuvre au moyen d'un programme de liaison et d'incorporation d'objet. 15. Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce que le programme de liaison et d'incorporation d'objet comprend OLÉ. 16. Procédé selon la revendication 14, caractérisé en ce que le programme de liaison d'incorporation d'objet comprend OpenDoc. 17. Procédé de mise en ceuvre d'un ordinateur pour transformer, en fonction de facteurs sélectionnés au préalable de transformation, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur de couperet du noir; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer (54) les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir (56) en données binaires d'image les données transformées d'image. 18. Support lisible par ordinateur qui comprend un codage de programme destiné à commander un ordinateur de manière à transformer, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer (54) les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir (56) en données binaires d'image les données transformées d'image. 19. Ordinateur programmé pour transformer, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, des données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * sélectionner une valeur couperet du blanc qui est inférieure à la valeur d'intensité du blanc; * sélectionner une valeur couperet du noir qui est supérieure à la valeur d'intensité du noir et inférieure à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du blanc les valeurs d'intensité qui sont supérieures à la valeur couperet du blanc; * remplacer (38) par la valeur d'intensité du noir les valeurs d'intensité qui sont inférieures à la valeur couperet du noir; * transformer (54) les données d'image en fonction des facteurs de transformation sélectionnés au préalable de manière à créer des données transformées d'image; et * convertir (56) en données binaires d'image les données transformées d'image. 20. Procédé de transformation, en fonction de facteurs de transformation sélectionnés au préalable, de données d'image à échelle de gris qui présentent une série de valeurs d'intensité qui forment une plage qui s'étend d'une valeur d'intensité du noir jusqu'à une valeur d'intensité du blanc, la valeur d'intensité du blanc étant supérieure à la valeur d'intensité du noir, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes consistant à: * compresser les données d'image à échelle de gris afin de créer des données compressées d'image à échelle de gris * mémoriser les données compressées d'image à échelle de gris; * restituer les données compressées mémorisées d'image à échelle de gris; * reconstituer (52) les données compressées d'image à échelle de gris afin de créer des données reconstituées d'image à échelle de gris; * transformer (54), en fonction des facteurs transformation sélectionnés au préalable, les données reconstituées d'image à échelle de gris afin de créer des données transformées d'image * convertir (56) en données binaires d'image les données transformées d'image.