Brevet FR2688968A1 — publié le 19930924

La présente invention se rapporte à un perfectionnement à une méthode de codage binaire pour un signal d'éléments d'image utilisé, par exemple, pour une machine de fac-similé. Dans une machine conventionnelle de fac-similé, un document à transmettre est généralement irradié par une lumière (telle qu'une diode photoémettrice ou LED) et la lumière réfléchie est recueillie par un élément capteur d'image (tel qu'un dispositif à couplage de charge ou CCD) afin de produire un signal d'éléments d'image correspondant à la lumière réfléchie. Alors, un codage binaire est accompli sur le signal d'éléments d'image. Le codage binaire est accompli avec une certaine valeur de seuil Le signal d'éléments d'image a une gradation de luminosité (ou valeur de tonalité) et si le niveau de gradation du signal d'éléments d'image à un certain segment est plus bas que la valeur de seuil, ce segment est pris comme un segment à un niveau bas (ou noir).Par ailleurs, un segment ayant un niveau de gradation plus élevé que la valeur de seuil est pris comme un segment au niveau haut (ou blanc). La figure 3 des dessins joints montre un tel procédé de codage binaire. La figure 3 montre le cas où un document ayant des zones sombres G1 et G2 (figure 3) est transformé en un signal d'éléments d'image G (figure 3(b)) et est à son tour codé en une donnée binaire (figure 3(c)). La figure 3(b) montre ne gradation du niveau de luminosité du document en 64 niveaux (le niveau de gradation du noir est zéro et le niveau de gradation du blanc est 63). Sur la figure 3(b), S1 représente une valeur de seuil. Le segment du signal d'éléments d'image G qui correspond à la zone sombre G1 du document se courbe vers le bas comme un creux car le niveau de gradation de la zone sombre G sur le document est bas. Ni les zones ombrées ni les zones blanches du document n'ont un haut niveau de gradation comme le montre la figure 3(b).La portion du signal d'éléments d'image G qui s'étend sous la valeur de seuil S1 est prise comme étant noire tandis que la portion du signal d'éléments d'image G qui s'étend au-dessus de la valeur de seuil S1 est prise comme étant blanche dans l'opération de codage binaire, comme cela est représentée à la figure 3(c). Cependant, comme on peut le voir sur les figures 3(a) et 3(b), la lecture d'une ligne fine G2 du document par l'élément capteur d'image ne produit qu'un petit creux dans la courbe G du signal d'éléments d'image de la figure 3(b) car la lumière réfléchie par les portions blanches sur le document près de la zone sombre (ligne fine) G2 est captée par l'élément capteur d'image et l'absorption de lumière par la ligne fine G2 baisse. Le creux de la courbe G du signal d'éléments d'image est trop peu profond pour atteindre la ligne de seuil S i, donc la ligne G2 du document n'est pas prise comme étant noire dans l'opération de codage binaire (figure 3(c)). Par suite, le document (figure 3(a)) n'est pas représenté avec précision par les données binaires (figure 3(c)). En ce qui concerne ce qui précède, le présent inventeur a proposé une méthode de codage binaire pour prévenir le problème mentionné précédemment, dans la demande de brevet au Japon, Publication No. 4-123667. Les figures 4 et 5 des dessins joints montrent schématiquement cet enseignement. Comme on peut le voir à la figure 4, lorsqu'on détermine si un élément d'image cible e placé dans une (m-l) ème rangée et une (n-l) ème colonne est blanc ou noir, on tient compte non seulement du niveau de gradation de l'élément d'image cible e mais de ceux des éléments d'image environnants a-d et f-i pour tracer une ligne de seuil S2 (figure 5). Plus particulièrement, la ligne de seuil (ou valeur) S2 est déterminée avec le niveau moyen de gradation des éléments d'image a-i comme cela est indiqué par l'équation de la figure 4. Comme on le comprendra, la valeur de seuil S2 est obtenue en soustrayant une valeur alpha prédéterminée de la moyenne des niveaux de gradation Da-Di des éléments d'image a-i.Alpha est une valeur pour empêcher une petite fluctuation du niveau de gradation de forcer l'inversion du blanc au noir de la donnée binaire. La tonalité (noire ou blanche) de l'élément d'image cible e est déterminée par la valeur de seuil S2 ainsi obtenue. La ligne S2 de la valeur de seuil est tracée au-dessus de la ligne de valeur de seuil conventionnelle S1 comme on peut le comprendre sur la figure 5(b) car le niveau moyen de gradation des neufs éléments d'image a-i est plus important que le niveau de gradation du seul élément d'image e.Cela est du au fait que les trois éléments verticaux d'image d, e, et h en combinaison, correspondent à la ligne fine G2 de la figure 3, donc les niveaux de luminosité de ces éléments d'image sont respectivement bas mais les autres éléments d'image a, d, g, c, fet i correspondent aux zones blanches proches de la zone sombre G2 et ils ont des niveaux élevés de gradation. En se référant à la figure 5, par conséquent, même si la chute de la courbe G des signaux d'éléments d'image (figure 5(b)) dérivée de la ligne fine G2 du document (figure 5(a)) est faible, la courbe G de signaux d'éléments d'image s'étend au-delà de la ligne de seuil S2 et la ligne fine G2 est prise comme étant noire (figure 5(c)). Par conséquent, la ligne fine G2 sur le document (figure 5(a)) est détectée avec précision et codée en donnée binaire (figure 5(c)).Quand le codage binaire à l'élément d'image cible e est terminé, un autre élément d'image f qui est proche de l'élément d'image e dans la direction principale *exploration, est choisi et le même codage binaire est accompli pour le nouvel élément d'image cible f. Cependant, selon cet enseignement, lorsqu'un certain nombre de zones sombres se trouvent toujours sur le document, comme cela est indiqué par G3 sur la figure 6(a) des dessins joints, ces zones sont prises comme étant toutes blanches car la ligne de seuil S2 s'étend en dessous de la ligne G des signaux d'éléments d'image. Cela est dû au fait que la ligne de seuil S2 est tracée en dessous de la moyenne réelle de gradation de alpha (l'équation de la figure 4). En d'autre termes, cette tentative permet d'émettre une donnée binaire appropriée uniquement quand le niveau de gradation de la zone sombre sur le document est plus faible qu'une certaine valeur. Pour surmonter cet inconvénient, une ligne LB (limite pour le Noir) est tracée sur la figure 6(b) de manière que lorsque le niveau de gradation de la zone sombre sur le document est plus grand que la certaine valeur ci-dessus mentionnée, la ligne LB soit utilisée au lieu de la ligne S2 afin de juger automatiquement que cette zone doit être prise comme étant noire (figure 6(c)). Cependant, les enseignements ci-dessus mentionnés posent un autre problème. En se référant maintenant à la figure 7 des dessins joints, si le document porte des zones blanches légèrement teintées G4 (par exemple si une zone contient des petits points noirs ou que le degré d'obscurité est irrégulier dans cette zone), comme le montre la figure 7(a), la ligne de seuil S2 est tracée très près de la ligne G de signaux d'éléments d'image, comme le montre la figure 7(b), car le niveau moyen de gradation de la zone blanche légèrement teintée G4 est plus haut que celui d'une zone noire parfaite. La zone G4 est une zone blanche et elle doit être prise comme étant blanche dans les données binaires. Cependant, même si la quantité des points noirs est petite dans la zone G4, la zone G4 est prise comme étant noire dans les données binaires comme cela est indiqué à la figure 7(c) à cause de la ligne de seuil S2 qui est décalée vers le haut. La présente invention a pour objectif d'éliminer les problèmes ci-dessus décrits. Selon un aspect de la présente invention, on prévoit une méthode de codage binaire qui comprend les étapes de sélectionner un élément d'image cible, de sélectionner des éléments d'image l'entourant dans une certaine zone, de détecter un niveau de gradation de chaque élément d'image, de calculer un niveau moyen de gradation de ces éléments d'image, de déterminer une valeur de seuil selon le niveau moyen de gradation, d'accomplir le codage binaire de l'élément d'image avec la valeur de seuil et de répéter les étapes ci-dessus avec un autre élément d'image cible sélectionné dans une direction principale d'exploration, ou lorsque le niveau de gradation de l'élément d'image cible dépasse un niveau prédéterminé (que l'on appelle "limite du blanc") au-delà duquel l'élément d'image cible est codé en blanc dans une donnée binaire, l'élément d'image cible est codé en blanc, quel que soit le résultat de l'étape de codage binaire. Avec cette méthode, si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la limite du blanc, l'élément d'image cible est pris comme blanc dans les données binaires, indépendamment du niveau moyen de gradation (c'est-à-dire la valeur de seuil). Par conséquent, même si le document à lire a une zone blanche légèrement teintée, cette zone est prise comme étant blanche quand le document est transformé en une donnée binaire. Une limite du noir, sous laquelle l'élément d'image est automatiquement codé en noir, peut être établie en plus de la limite du blanc. Dans ce cas, si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la limite du noir, l'élément d'image cible est codé en noir, quel que soit le niveau moyen de gradation. L'invention sera mieux comprise et d'autres buts, caractéristiques, détails et avantages de celle-ci apparaîtront plus clairement au cours de la description explicative qui va suivre faite en référence aux dessins schématiques annexés donnés uniquement à titre d'exemple illustrant plusieurs modes de réalisation de l'invention et dans lesquels:: - les figures l(a), (b), (c), représentent un ensemble de vues montrant la façon dont un document est codé en une donnée binaire par une méthode de codage binaire selon la présente invention; - la figure 2 donne un schéma bloc d'un système pour la mise en oeuvre de la méthode de la figure 1; - les figures 3(a), )b), (c) représentent un ensemble de vues montrant la façon dont un document est codé en une donnée binaire par une méthode conventionnelle de codage binaire (type à seuil fixe); - la figure 4 est une vue montrant la façon dont une valeur de seuil est déterminée avec un niveau moyen de gradation;; - les figures 5(a), (b), (c) représentent un ensemble de vues montrant la façon dont le codage binaire est accompli avec la valeur de seuil de la figure 4, - les figures 6 (a), (b), (c) représentent un ensemble de vues montrant la façon dont le codage binaire est accompli avec la valeur de seuil de la figure 4 et une "limite du noir" selon l'art antérieur; et - la figure 7(a), (b), (c) représentent un ensemble de vues montrant la façon dont une zone blanche légèrement teintée dans un document est prise comme étant "noire" dans une donnée binaire selon l'art antérieur. Des modes de réalisation préférés de la présente invention seront maintenant décrits. Dans les passages suivants, les mêmes termes sont utilisés tant qu'ils ont la même signification ou une signification identique définie dans les passages précédents et l'explication de ces termes peut donc être omise. En se référant d'abord à la figure 2, des éléments d'image dans la ligne m-l sont continuellement sélectionnés en tant qu'éléments d'image cibles et le même codage binaire est accompli sur les éléments d'image cibles respectifs de façon répétée. En conséquence, les passages qui suivent ne traitent que le codage binaire d"un élément d'image e. La ligne m-l s'étend dans la direction principale d'exploration. En se référant d'abord à la figure l(b), une gradation du niveau de luminosité a une hauteur de 64 niveaux entre le noir (niveau de gradation ou valeur de tonalité zéro) et le blanc (niveau de gradation de 63). Sur la figure l(b), la ligne G indique une courbe de signaux d'éléments d'image, la ligne LW indique une "limite du blanc" et la ligne LB indique une "limite du noir". Quand le niveau de gradation (niveau de luminosité) de l'élément d'image cible e (figure 2) est plus haut que la limite du blanc LW, la valeur de seuil S2 est ignorée et l'élément d'image cible e est automatiquement pris comme étant blanc dans les données binaires.De même, quand le niveau de gradation d"un élément d'image cible e est plus bas que la limite du noir LB, l'élément d'image cible e est pris comme étant noir dans la donnée binaire, quel que soit le niveau de gradation de l'élément d'image cible, plus haut ou plus bas que la valeur de seuil S2. Si le niveau de luminosité de l'élément *image cible e est entre la limite du blanc LW et la limite du noir LB, le même procédé est effectué que celui décrit en se référant aux figures 4-6. Par conséquent, l'explication d'un tel cas sera omise ici. Avec cette méthode, même si le document a des zones blanches légèrement teintées G4 comme le montre la figure l(a), l'élément d'image cible e est codé au blanc comme le montre la figure l(c) car le niveau de gradation de l'élément d'image cible G4 est au-delà de la limite du blanc LW. Bien que les parties de la courbe G de signaux d'éléments d'image qui correspondent aux zones non claires G4 s'étendent en-dessous de la ligne de seuil S2, ces parties de la courbe G restent toujours au-dessus de la limite du blanc LW. Par conséquent, ces parties sont prises comme étant blanches dans la donnée binaire de la figure l(c), quel que soit l'endroit où est tracée la ligne de seuil S2.Par suite, le document de la figure l(a) est transformé en données binaires d'une manière attendue, c'est-à-dire sans points noirs, comme le montre la figure l(c). En se référant à la figure 2, elle montre un système 1 pour la mise en oeuvre de la méthode ci-dessus décrite. Dans cette illustration, le chiffe 10 désigne un tampon de lignes pour stocker 2 048 éléments d'image x 3 lignes d'un signal d'éléments d'image à 6 bits (signal niveau gradation) envoyé par un élément capteur d'image 70, le chiffre 20 désigne un contrôleur d'adresse pour produire une donnée d'adresse du signal d'éléments d'image à lire du tampon de lignes 10 et le chiffre 30 désigne un comparateur et contrôleur pour contrôler le niveau de gradation de l'élément d'image cible à un niveau moyen de gradation et pour accomplir le codage binaire. Le contrôleur d'adresse 20 spécifie une adresse d"un signal d'éléments d'image à lire parmi les signaux d'éléments d'image stockés dans le tampon de lignes 10 et il comprend un compteur 21 à 11 bits, un premier soustracteur 22 pour soustraire un d'une valeur à la sortie du compteur 21, un second soustracteur 23 pour soustraire deux de la valeur de sortie du compteur 21 et un sélecteur 24 pour convertir les valeurs n, n-l et n-2, qui sont respectivement les sorties du compteur 21 et des soustracteurs 22 et 23, en données d'adresse de colonne de 11 bits (AO-A10) dans une direction principale d'exploration du signal d'éléments d'image.La donnée d'adresse de colonne est appliquée au tampon de lignes 10 par le sélecteur 24 par un bus B1. Les données d'adresse de rangée (All et A12) sont émises par un processeur de signaux 60 pour le tampon de lignes 10 par les bus B2 et B3, respectivement. La donnée d'adresse de rangée est utilisée pour spécifier une rangée (m-2, m-l, m) dans une sousdirection d'exploration de la donnée d'élément d'image. Le comparateur et contrôleur 30 comprend un additionneur 31 pour subséquemment ajouter les signaux d'éléments d'image (signaux des 64 niveaux de gradation) des éléments d'image a-i subséquemment lus du tampon de lignes 10 lors de la spécification des adresses, par le contrôleur d'adresse 20, un premier circuit de verrouillage 32 et verrouiller les 8 bits supérieurs d'une donnée de somme de 9 bits à la sortie de l'additionneur 31, un multiplicateur 33 pour multiplier un signal d'éléments d'image de l'élément d'image cible (signal à 64 niveaux de gradation) par neuf, un second circuit de verrouillage 34 pour verrouiller les 8 bits supérieurs d'une donnée de produit à 9 bits à la sortie du multiplicateur 33 et un comparateur 35 pour comparer les données contenues par le second circuit de verrouillage 34 aux données contenues par le premier circuit de verrouillage 32 et émettre un signal d'éléments d'image binaire (blanc/noir). Le comparateur 35 reçoit un signal limite du blanc LW et un signal limite du noir LB comme cela est indiqué par les flèches 40 et 50. Les signaux limites du blanc et du noir sont appliqués au comparateur 35 sous la forme d'un signal numérique. Par conséquence, le comparateur 30 compare un niveau de gradation multiplié par 9 du seul élément d'image Qà la somme des niveaux de gradation des neufs éléments d'image a-i.Cela est équivalent au niveau de gradation de l'élément d'image e comparé au niveau moyen de gradation des éléments d'image a-i. Comme le comparateur 30 ne comporte pas de soustracteur, sa structure est assez simple. Les éléments de circuit du contrôleur d'adresse 20 et du comparateur et contrôleur 30 sont commandes par des impulsions de temporisation qui sont transmises du processeur de signaux 60. Le fonctionnement du système de codage binaire 1 de la figure 2 sera maintenant expliqué. L'élément capteur d'image 70 lit les lignes (m-2), (m-l) et (m) du document et les signaux d'éléments d'image à 6 bits dérivés de ces lignes sont subséquemment envoyés à et stockés dans le tampon de lignes 10. D'autre part, le contrôleur d'adresse 20 applique les adresses des éléments d'image aiau tampon de lignes 10 par les bus Bi, B2 et B3. Comme on peut le voir sur la figure 2, l'adresse de l'élément d'image a est (m-2, n-2), celle de l'élément d'image b est (m-2, n-l), celle de l'élément d'image c est (m-2, n) et celle de L'élément d'image e est (m-i, n-l). A la réception de ces adresses, le tampon de lignes 10 applique au comparateur et contrôleur 30 les signaux d'éléments d'image à 6 bits qui sont respectivement spécifiés par les adresses. Dans le comparateur et contrôleur 30, les données de niveau de gradation des éléments d'image a-i sortant subséquemment du tampon de lignes 10 sont ajoutés par l'additionneur 31 et la somme est maintenue par le premier circuit de verrouillage 32. Si seule la donnée du niveau de gradation de l'élément d'image e est transmise par le tampon de lignes 10, cette donnée de niveau de luminosité est appliquée au multiplicateur 33 et est multipliée par 9. Le produit est émis au second circuit de verrouillage 34. Dans le comparateur 35, si le niveau de gradation G multiplié par 9 de l'élément d'image e est plus bas que la présente limite du noir LB, le signal codé binaire du noir est immédiatement émis, quelle que soit la valeur (c'est-à-dire valeur de seuil S2) contenue dans le premier circuit de verrouillage 32. D'autre part, si ce niveau est plus haut que la limite du blanc LW, un signal codé binaire du blanc est immédiatement émis, quelle que soit la valeur du premier circuit de verrouillage 32. Dans ce mode de réalisation, des limites initiales préétablies LW', et LB' sont multipliées par 9 pour obtenir les limites LW et LB car le niveau de gradation de l'élément d'image est multiplié par 9. Si le niveau de gradation multiplié par 9 de l'élément d'image e se trouve entre la limite du noir LB et la limite du blanc LW, la valeur G multipliée par 9 (figure l(a) est comparée à la valeur (valeur de seuil S2) du circuit de verrouillage 32. Plus particulièrement, si la valeur G est plus forte que la somme S2, un signal codé binaire du blanc est émis tandis que si la valeur G est plus faible que la somme S, un signal codé binaire du noir est émis. Ensuite, l'élément d'image cible f suivant est sélectionné et le procédé cidessus est répété. Une telle répétition continue jusqu'à ce que le dernier élément d'image (non représenté) de la ligne m-l soit codé binaire. Comme on peut le comprendre de ce qui précède, comme le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la limite du blanc LW, l'élément d'image cible est codé au "blanc", indépendamment du niveau moyen de luminosité de l'élément d'image cible et des éléments l'entourant. Par conséquent, même si le document a une zone blanche légèrement teintée, cette zone est traitée comme étant une zone blanche. Dans l'explication ci-dessus, le comparateur et contrôleur 30 compare la valeur multipliée par 9 du niveau de gradation de l'élément d'image cible (élément d'image e), qui est maintenue dans le premier circuit de verrouillage 34, à la somme des niveaux de gradation des neufs éléments d'image (éléments d'image a-s) qui est maintenu dans le premier circuit de verrouillage 32. Cela est équivalent au niveau de gradation de l'élément d'image e qui serait comparé au niveau moyen de gradation des éléments d'image a-i. Ainsi, le niveau nonmultiplié de gradation de l'élément d'image e peut être comparé à une somme divisée par 9 (valeur de seuil) des niveaux de gradation des éléments d'image ai. Par ailleurs, bien que la valeur de seuil S2 soit une somme des niveaux de gradation de neuf éléments d'image (ou valeur divisée par 9), alpha multiplié multiplié par 9 (ou alpha non-multiplié) peut être soustrait de la valeur de seuil comme cela est montré par l'équation de la figure 4. REVENDICATIONS 1. Procédé de codage binaire blanc-noir pour un signal d'éléments d'image, ledit signal étant obtenu par exploration, du type comprenant les étapes de: - obtenir un niveau moyen de gradation d"un élément d'image cible et des éléments d'image autour de l'élément d'image cible, - effectuer le codage binaire de l'élément d'image cible avec une valeur de seuil déterminée selon le niveau moyen de gradation; et - répéter les étapes ci-dessus avec un autre élément d'image cible sélectionné dans la direction de l'exploration, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes de: - coder l'élément d'image cible au blanc quelle que soit l'étape de codage binaire avec la valeur de seuil, si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut qu'une limite prédéterminée du blanc. 2. Procédé pour le codage binaire blanc-noir d'un élément d'image, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes de: (A) sélectionner un élément d'image cible dans le signal d'éléments d'image; (B) sélectionner des éléments d'image autour de l'élément d'image cible dans une certaine zone; (C) détecter un niveau de gradation de chaque élément d'image sélectionné aux étapes (A) et (B); (D) déterminer des première et seconde limites; (E) coder l'élément d'image cible au blanc si le niveau de luminosité de l'élément d'image cible est plus haut que la première limite et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la seconde limite; (F) déterminer une valeur de seuil selon un niveau moyen de gradation d'un niveau de luminosité détecté à l'étape (C) ; et (G) coder l'élément d'image cible au blanc si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la première limite mais plus haut que la valeur de seuil et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la seconde limite mais est plus bas que la valeur de seuil. 3. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la valeur de seuil est déterminée en calculant une somme des niveaux de gradation et en multipliant le niveau de gradation de l'élément d'image cible par le nombre des éléments d'image choisis aux étapes (A) et (B). 4. Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que la valeur de seuil est déterminée en: - calculant une somme des niveaux de gradation et en multipliant le niveau de gradation de l'élément d'image cible par le nombre des éléments d'image sélectionnés aux étapes (A) et (B) afin d'obtenir un produit; et - en soustrayant une valeur prédéterminée du produit. 5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 3 ou 4, caractérisé en ce qu'il comprend de plus l'étape de diviser le signal d'éléments d'image en trois lignes d'éléments d'image avant l'étape (A), et un élément d'image dans la ligne médiane est sélectionné à l'étape (A). 6. Procédé selon la revendication 5, caractérisé en ce qu'il comprend de plus l'étape de répéter les étapes (A) à (G), et en ce qu'après l'étape (G), un autre élément d'image qui existe près de l'élément d'image cible est sélectionné en tant que nouvel élément d'image cible à l'étape (A). 7. Procédé de codage binaire blanc-noir d'un signal d'éléments d'image dérivé d'une certaine zone d"un document, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes de: (A) sélectionner ladite certaine zone du document; (B) détecter des éléments d'image dans ladite certaine zone sélectionnée à l'étape (A); (C) sélectionner un élément d'image cible parmi les éléments d'image détectés à l'étape (B), les éléments d'image non sélectionnés étant définis comme les éléments d'image l'entourant; (D) détecter un niveau de gradation de chaque élément d'image détecté à l'étape (B); (E) déterminer des première et seconde limites;; (F) coder l'élément d'image cible au blanc si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la première limite et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la seconde limite; (G) déterminer une valeur de seuil selon un niveau moyen de luminosité de tous les niveaux de gradation détectés à l'étape (D) ; et (H) coder l'élément d'image cible au blanc si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la première limite mais plus haut que la valeur de seuil et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la seconde limite mais plus bas que la valeur de seuil. 8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la valeur de seuil est déterminée en: - calculant une somme des niveaux de gradation et en multipliant le niveau de gradation de l'élément d'image cible par un nombre d'éléments d'image détectés à l'étape (B). 9. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que la valeur de seuil est déterminée en: - calculant la somme des niveaux de gradation, - en multipliant le niveau de gradation de l'élément d'image cible par un nombre d'éléments d'image détectés à l'étape (B) pour obtenir un produit; et - en soustrayant une valeur prédéterminée du produit. 10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 8 ou 9, caractérisé en ce qu'il comprend de plus l'étape de diviser le signal d'éléments d'image en trois lignes d'éléments d'image avant l'étape (C) et en ce qu'un élément d'image dans la ligne médiane est sélectionné à l'étape (C). 11. Procédé selon la revendication 10, caractérisé en ce qu'il comprend de plus l'étape de répéter les étapes (A) à (H) et en ce qu'après l'étape (H), un autre élément d'image qui est proche de l'élément d'image cible est sélectionné en tant que nouvel élément d'image cible à l'étape (C). 12. Système pour le codage binaire blanc-noir d'un signal d'éléments d'image, caractérisé en ce qu'il comprend: - un moyen pour sélectionner un élément d'image cible dans le signal d'éléments d'image (34); - un moyen pour sélectionner des éléments d'image autour de l'élément d'image cible dans une certaine zone; - un moyen pour détecter un niveau de gradation de chaque élément d'image sélectionné; - un moyen pour déterminer des première et seconde limites; - un moyen pour comparer le niveau de gradation de l'élément d'image cible à la première limite (30); - un moyen pour comparer le niveau de gradation de l'élément d'image cible à la seconde limite (30); ; - un moyen pour coder l'élément d'image cible au blanc si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la première limite et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la seconde limite (30); - un moyen pour calculer un niveau moyen de gradation de tous. les niveaux détectés de gradation; - un moyen pour déterminer une valeur de seuil selon le niveau moyen de gradation; et - un moyen pour coder le niveau d'image cible au blanc si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus bas que la première limite mais plus que la valeur de seuil et coder l'élément d'image cible au noir si le niveau de gradation de l'élément d'image cible est plus haut que la seconde limite mais plus bas que la valeur de seuil (30).