Brevet FR2672710A1 — publié le 19920814

Au début des années 80, les rares chercheurs qui s'escrimaient sur ce qu'on n'osait encore appeler des réseaux de neurones, étaient considérés comme des fantaisistes. Aujourd'hui on assiste à un foisonnement de travaux en NEUROINFORMATIQUE. Des équipes spécialisées se sont constituées pour conjuguer leurs efforts au sein de programmes communautaires. BRAIN (Basic Recherche In Adaptive Intelligence and Neuro-Computing) fait partie de ces actions de la C.E.E. et rassemble une trentaine de laboratoires, dont en France l'ESCPI, l'Ecole Normale Supérieure et le C.N.R.S., en Allemagne les universités de Munich et de Gôttingen, et l'institut Maxplank, en Grande-Bretagne l'université de Cambridge et le Royal Signal Radar Establishment. Le programme s'est vu octroyer un budget de 20 millions de francs sur trois ans. Au sein du programme Esprit 2, un autre projet bénéficie d'un financement de plus de 120 millions de francs. Il a été lancé par Thomson C.S.F.-D.S.E. et la maîtrise d'oeuvre est assurée par Bernard ANGENIAL, qui dirige une vingtaine de chercheurs à THOMSON-Bagneux.En compagnie d'universitaires européens, Siemens et Philips et le laboratoire de la C.G.E à Marcoussis ont rejoint le projet. Outre Atlantique, la DARPA (Agence pour la recherche du pentagone) a démarré une recherche majeure sur les réseaux neuronaux. D'après le directeur de l'agence, Jasper Lupo, les réseaux de neurones sont en train de devenir un domaine plus important que la bombe atomique". Cette déclaration a été publiée en novembre 1988 par le SCIENTIFIQUE AMéRICAIN et a été reprise en février 1989 par COMPUTER WORLD". Jusqu'à présent, la NEUROINFORMATIQUE n'a été explorée avec sérieux qu'à travers la simulation sur des ordinateurs classiques dotés de cartes accélératrices. La simulation logicielle des réseaux neuronaux demandant des calculs nombreux et longs, les efforts en ce domaine sont essentiellement axés sur le développement de processeurs plus efficaces. Seules une dizaine d'équipes dans le monde travaillent à l'élaboration de puces de silicium ou de dispositifs optiques implémentant des vrais réseaux neuronaux. Aujourd'hui, 99 X des réseaux à l'étude constituent ce que les spécialistes ont coutume d'appeler des "réseaux connexionnistes" ou "mémoires associatives". Ce sont des machines qui, ayant mémorisé un certain nombre d'informations, sont ensuite capables, et ce par associations d'idées, d'identifier des informations inconnues mais semblables qui, au lieu d'étudier et de comparer toutes les possibilités dans la résolution d'un problème, évoluent spontanément vers l'une des meilleures solutions (pas forcément la meilleure). Il s'agit, pour faire accomplir une tâche à ce type d'ordinateur, de trouver des règles d'apprentissage performantes. W. LITTLE, puis John HOPFIELD en 1982, ont montré qu'il y avait une analogie avec le comportement des réseaux de neurones simplifiés et le comportement des systèmes magnétiques des "verres de spins" et que, par conséquent, les formules de la mécanique statistique s'appliquent parfaite ment à l'analyse des réseaux. Les réseaux de neurones simplifiés fonctionnent de la façon suivante le neurone est un élément binaire dont l'état est +1 (actif) ou -1 (passif). Il calcule la somme de ses entrées auxquelles sont reliées la sortie d'un grand nombre d'autres neurones, qui constituent le réseau. La valeur de chaque entrée étant modulée par une pondération synaptique ajustable, il prend une décision en comparant cette somme à un seuil qui lui est propre. Si la somme est supérieure au seuil, le neurone se met dans un état actif. Dans le cas contraire il se met dans un état inactif. Son état actif peut entraîner une modification de valeurs synaptiques conduisant à une diminution d'écart entre la sortie observée et la sortie désirée. Au bout d'un certain nombre de présentations d'exemples, le neurone répond correctement. Il a mémorisé les exemples. Tous les neurones prennent leur décision simultanément en tenant compte de l'évolution globale du réseau.Laissé à lui-même, à partir d'un état initial, le réseau évolue vers une configuration stable de neurones actifs et inactifs, appelée position d'attraction ou "attracteur". Ce sont des variantes plus raffinées de ce modèle qui sont étudiées aujourd'hui sur simulateur, confortées par les limites des modèles analytiques. Les recherches faites dans cette voie ont été précédées par les travaux de Scott FAHLMAN avec son système "NELT". La particularité de "NELT est d'appliquer un parallélisme de masse au niveau cellulaire, dont FAHLMAN a très bien senti la force. L'unité de base de "NELT" est une cellule composée d'un noeud représentant le concept, et des liens représentant les relations. La différence majeure avec les réseaux sémantiques tridimensionnels est qu'en chaque noeud on différencie les flots d'information par la technique des "MASQUES". Cela permet en particulier de faire propager la notion d'héritage" (le système se souvient d'une information même après plusieurs niveaux d'inférences successives). C'est la mise en correspondance de ces "masques" qui permet de traiter plusieurs voies de raisonnement simultanées. "NELT" n'a pu être réalisé au niveau phys#ique et est resté au stade de la simulation. En effet, "NELT" ne peut être implémenté dans une technologie "monotone" (où tous les circuits sont semblables et banalisés, indépendamment des connaissances qui y sont stockées). FALHMAN a imaginé des solutions, très originales telles : personnalisation en usine (type mémoire morte) ; établissement dynamique de connexions en utilisant des réseaux d'automates cellulaires (création dynamique de connexité entre sommets) ; des solutions de type électrolytiques et chimiques ; des solutions physico-chimiques (cristaux liquides), sans pour autant parvenir à un résultat. Dans les réseaux connexionnistes, inspirés du modèle d'HOPFIELD, un système intéressant est celui de la "BOLTZMANN MACHINE ou RECUIT SIMULE", exploité par Gérard Drephus de l'ESCPI. -Selon une idée de KIRKPATRICK, l'innovation vient du fait que chaque neurone ou processeur calcule son nouvel état avec une approche "énergétique" et "thermodynamique" du problème. L'équilibre de Boltzmann donnant une distribution du type F=ex(-E/T) avec E=énergie et T=température, est une loi probabiliste. Cela signifie qu'elle n'est vérifiée que dans les limites de confiance propres aux méthodes probabilistes et qu'elle introduit une part de "hasard" dans le résultat. Or la "BOLTZMANN MACHINE " a donné d'excellents résultats et donc démontré l'intérêt de la thermodynamique pour auto-organiser le "hasard". Ces résultats se sont confirmés au centre de compétence d'intelligence artificielle d'I.B.M., avec Chaos Fractal", qui a démontré que l'on obtenait de meilleurs résultats encore avec des systèmes chaotiques. En fait, selon J.C. PEREZ, le chercheur qui a su exploiter cette voie, les résultats sont si spectaculaires qu'il avoue ne plus vouloir explorer d'autres modèles. En effet, bien que le modèle de BOLTZMANN semble bien modéliser le fonctionnement chaotique, il ne peut simuler que les régimes statistiquement stables à l'équilibre, tandis que l'équilibre stable mais fragile de la transition de phase lui échappe. C'est un état stable" loin de l'équilibre (au sens de Prigogine), et la formulation statistique ne peut capter ce phénomène alors que le modèle dynamique chaotique est attracté.naturellement par cet équilibre auto-organisé. Face aux avancées significatives de ces dernières années, fondées sur la simulation, il est naturel d'envisager la réalisation de "vrais" réseaux neuronaux. Certains industriels ont révélé leur implication en annonçant la prochaine réalisation de circuits neuronaux physiques. On cherche avant tout à utiliser les technologies de semi-conducteurs pour implanter" des neurones dans le silicium. C'est la voie choisie par les laboratoires BELL, qui ont été les premiers à s'y consacrer et qui préparent un prototype de circuit de 256 neurones. Mais bien que l'électronique apparaisse comme un domaine privilégié pour la modélisation du système neuronal, on s'aperçoit vite de ses limites. En effet, si l'implantation sur du silicium de neurones physiques ne présente pas de difficultés particulières, en revanche l'imbroglio du câblage est loin d'être maîtrisé, car chaque neurone doit être relié à un grand nombre de ses congénères. Pourtant il est normal de vouloir étendre le nombre de neurones composant un réseau. Au stade actuel de la recherche, on en revient à inter-connecter plusieurs circuits entre eux et à réaliser de ce fait un compromis acceptable. Seulement, les problèmes de résistance et de volume de câblages limitent considérablement le nombre de neurones qu'un système puisse supporter. Ainsi certains, tels que J.C. PEREZ, pensent qu'" il est inacceptable qu'on attribue des crédits à des réalisations matérie77es", car ce type de réalisations "scléroseraient et figeraient trop tôt la recherche". Pour le centre d'intelligence artificielle d'I.B.M., "Durant de nombreuses années, le laboratoire idéal pour mener à bien la recherche en neuro-informatique sera l'ordinateur conventionnel". Impératif commercial ou déroulement de carrière trop protégé menant à la stérilisation de l'imagination ? Le fait est que le champ de l'implémentation matérielle est vide de toute réalisation majeure, et c'est en ce sens qu '"Hyper Fractal Quantique" est innovant. Le dispositif neuro-informatique présent, pour être une réalisation physique de ce qui s'est fait jusqu'à présent au niveau logiciel, complète admirablement les résultats obtenus dans ce domaine. Il a l'avantage, pour s'appuyer sur la théorie de l'auto-organisation des systèmes chaotiques dissipatifs appliquée à l'information selon ce qui a été démontré par PEREZ, de permettre l'intégration de densités de neurones importantes, et de les interconnecter de façon massivement parallèle selon le modèle "NELT". Dans ce type de réalisation physique, aucune limitation du nombre de neurones n'apparaît. Or, selon Igor ALEXANDER, certaines propriétés d'auto-organisation ne peuvent émerger qu'au dessus d'une certaine taille minimale d'un système.De sorte que l'on puisse confondre en une seule voie, entrée et sortie, grâce à des propriétés "méditatives" observées par ailleurs sur le simulateur de PEREZ. Nous allons aborder à présent la description du cerveau, dont l'invention constitue la réplique physique. Le cerveau est un 'univers connexionnel". Les cellules nerveuses constituent un réseau organisé en structure parallèle et hiérarchique, dont le neurone est le constituant fondamental. On admet que le cerveau contient quelque 100 à 1.000 milliards de neurones placés dans des réseaux qui en font des ensembles tri-dimensionnels d'une extrême variabilité et extraordinairement complexes, puisque, par le jeu des relations qui les relient à leurs congénères, ceux-ci peuvent comporter un nombre incroyablement élevé de mailles et de circuits dont la variabilité permet de tout modifier presque instantanément, cela de manière quasipermanente. Les neurones sont inter-connectés entre eux par des jonctions appelées "synapses", qui sont des sortes de joints chimiques entre des fibres nerveuses partant des neurones (les axones) et d'autres fibres nerveuses allant à d'autres neurones (les dentrites). Pour l'ensemble du cerveau, les possibilités combinatoires sont environ 100.000 fois plus nombreuses que le total des cellules, ce qui donne le chiffre astronomique de quelques millions de possibilités différentes. Ce chiffre ne signifie pourtant intrinsèquement rien. D'abord, les neurones sont regroupés par structures localisées, puis par zones fonctionnelles. Ensuite, certains circuits fluctuent moins que d'autres, c'est-à-dire qu'ils sont à structure dominante, pouvant être relativement permanents. Enfin, il faut tenir compte de la redondance qu'exige la disparition des cellules consécutives au vieillissement. En fait, la meilleure image que l'on puisse donner du cerveau est celle d'une extraordinairement complexe "toile d'araignée tridimensionnelle" qui fluctue et se métamorphose en permanence par modulation de la dimension des circuits. Les neurones sont constitués d'un corps cellulaire, en forme de pyramide, contenant le noyau et la machinerie nécessaire à la synthèse des enzymes et des constituants de l#a cellule. On y trouvera notamment des macromolécules libres en désordre, des protéines et des graisses. Ces macro-molécules s'auto-organisent lorsqu'elles sont soumises à certaines fréquences caractéristiques du neurone (fréquence propre de résonance) et cela est connu sous le nom de "Chaos theory". Au sein du cerveau, les cellules gliales comblent tout l'espace laissé libre par les neurones, leur fournissant un support structural et métabolique. Les oligodentrocytes produisent une substance lipidique, la myéline, qui forme une gaine autour des prolongements neuronaux, et qui est responsable de la coloration blanche de la matière cérébrale et des nerfs. La myéline joue un rôle d'isolant dans les communications nerveuses. Contrairement aux neurones qui ont perdu leur capacité de se diviser, les cellules gliales sont capables de se remultiplier et jouent un rôle dans la réparation des lésions. Le neurone est une unité possédant trois modes de communication se complémentant mutuellement - un mode connexionniste électrique, - un mode propagatoire chimique, - un mode connexionniste magnétique. Le mode connexionniste électrique est lié à l'influx nerveux. Au repos, la membrane du neurone ne laisse passer que des ions potassium. La concentration en sodium à l'intérieur du neurone est dix fois plus faible que celle du milieu extracellulaire et la concentration en potassium dix fois plus forte. Ces différences en ions de part et d'autre entraînent la présence d'une D.D.P. de 70 mv, négative à l'intérieur du neurone. Le déclenchement de l'influx nerveux résulte d'une perméabilisation de la membrane aux ions sodium. Il démasque des canaux au travers desquels les ions sodium s'engouffrent à l'intérieur de la cellule, ce qui entraîne un courant électrique positif dans la cellule. Puis ces canaux se referment alors que des canaux sélectifs pour les ions de potassium s'ouvrent de façon transitoire. La membrane retrouve son potentiel de repos. L'impulsion s'achève au bout de 0,001 seconde. Cette impulsion se propage le long de l'axone jusqu'aux synapses. Des messagers chimiques (neuro-transmetteurs) sont au repos stockés dans des vésicules de 104 à 105 molécules de transmetteurs. L'arrivée de l'influx à l'extrémité de l'axone augmente la perméabilité de la membrane aux ions calcium, qui, en entrant dans la cellule, provoquent la libération des transmetteurs. Les molécules de neuro-transmetteurs traversent rapidement l'espace post-synaptique, et vont se fixer sur des récepteurs situés sur la membrane post-synaptique. La cellule à son tour est excitée, ou inhibée selon la nature du transmetteur. Dans chaque cas, le récepteur traduit le message fourni par le transmetteur en une réponse spécifique. C'est ainsi que chaque neurone reçoit des signaux, sous la forme d'impulsions électriques, modulées en fréquences, provenant de plusieurs dizaines de milliers de ses semblables, par les ramifications appelées "synapses". Ces signaux sont inhibiteurs ou exciteurs, et selon la somme des informations reçues, un seuil de déclenchement sera atteint et un train d'impulsion sera généré par un effet d'oscillation électrique du neurone. Le neurone a transformé une somme analogique en une réponse binaire. Le mode de communication chimique est un mode de communication par propagation, en ce sens qu'il est véhiculé par le sang et met en relation l'ensemble des neurones de façon massivement parallèle. Il agit au niveau des joints d'interconnexion axones/dentrites que sont les synapses. Nous avons vu plus haut comment les neurotransmetteurs ont propagé l'influx à la jonction post-synaptique. D'autres produits chimiques peuvent y introduire une pondération des valeurs transmises, de sorte que l'information en provenance de tels neurones puisse être privilégiée aux dépends de celle d'autres neurones. Cela implique une extraordinaire hiérarchisation de l'ensemble du cerveau, compte tenu de la richesse des informations que peuvent apporter les agents chimiques.Cette richesse ne vient pas seulement de leur grand nombre mais surtout de l'extrême variété de molécules différentes qui sont mises en jeu et qui sont le produit des gènes. Or, le nombre de gènes qui se trouvent activés dans le système neuronal central et qui sont transcrits, est supérieur de 4 à 5 fois ce que l'on observe dans toute cellule du corps. En outre, on a établi que pour plus de la moitié de ces gènes fonctionnels, leur activité n'était décelable que dans le cerveau. Que ce soit au niveau de sa formation ou de son fonctionnement, le cerveau "mobilise" à lui seul autant de gènes que tout-le reste du corps. Il apparaît que ces nombreuses transformations moléculaires sont associées à la formation de souvenir dans les arborisations synaptiques. Chaque neurone est donc doué de mémoire et peut emmagasiner de la sorte plusieurs millions de souvenirs. Comme chaque sensation ne stimule qu'une faible proportion des sites, on peut emmagasiner des sensations en nombre quasiinfini sans saturer la capacité du système. En fait, ce processus de mémorisation s'effectue grâce à la possibilité qu'a le neurone de modifier la valeur de ses entrées relative à la contribution des neurones qui lui sont connectés, et cela par des enzymes synaptiques qui agissent sur le jeu moléculaire. Le mode de communication magnétique est dérivé du mode connexionniste électrique. Il diffère de ce dernier en ce sens que la communication s'effectue de proche en proche et non pas sur plusieurs centimètres comme l'autorisent les axones qui peuvent mesurer jusqu'à un mètre. L'intérieur de la cellule est toujours habité d'un potentiel de repos (différent du potentiel extérieur). En chaque synapse, l'arrivée d'un messager (potentiel d'action) destabilise le potentiel de repos du neurone en ce point. Il y a alors interférence, ce qui génère une variation de potentiel donc une micro-onde qui va se propager au voisinage de la synapse en s'atténuant en amplitude à mesure qu'il s'éloigne de son origine (inférieur à quelques millimètres). On appelle encore ces potentiels gradués "micro-champs d'ECCLES". Cette variation de potentiel due à un potentiel post-synaptique peut directement provoquer la libération de médiateur dans un site voisin qui n'a pas reçu de potentiel d'action. L'arrivée d'une combinaison de fréquences caractéristiques sur le corps neuronal mettrait en résonance le neurone et le déclencherait.L'intérieur du neurone normalement désorganisé s'auto-organiserait sous l'impulsion de fréquence caractéristique selon une théorie du chaos. On admet que de telles influences directes interviennent au niveau des synapses entre dentrites et également dans certains circuits "réciproques" lorsqu'une dentrite établit un contact synaptique sur une seconde dentrite, laquelle en retour s'articule synaptiquement sur la première. De telles "rétro-actions" directes semblent très fréquentes dans le cerveau. Elles renforcent l'idée selon laquelle le voisinage spatial de deux ou N synapses, reliées par des micro-champs d'ECCLES, peut contribuer au déclenchement simultané des neurones, selon la théorie de Karl PRIBRAM qui a eu l'idée d'assimiler à un hologramme les figures formées par les millions de champs gravitant autour des synapses. Ces retours de l'information propres à la théorie de la cybernétique, au niveau d'une zone spécifique du cerveau appelée "THALAMUS", sont considérablement renforcées. En fait, le THALAMUS est une sorte de relais de communication entre l'extérieur et le cortex, formé des deux hémisphères de part et d'autre du premier, et qui capitalise l'ensemble des fonctions de projection des organes des sens et d"'association", donc de l'intelligence. Quels que soient les centres sensoriels, les axones s'arrêtent en chemin, au niveau du thalamus, où d'autres neurones prennent le relais, l'accès au cortex étant alors réservé à leurs axones. Toutes les aires corticales, qu'elles soient motrices ou d'association, reçoivent des fibres provenant du noyau thalamique. De même, les résultats des calculs des "micro-circuits" que constituent les neurones entre eux, se terminent en dehors du cortex, au niveau du thalamus, où des circuits "en boucles" avec ré-entrée corticale les réinjecteront dans le cortex. Finalement des axones partiront du cortex vers les centres sous-corticaux non thalamiques, les aires visuelles et la moelle épinière. Nous avons vu plus haut que ces "boucles" pouvaient se retrouver au niveau du cortex lui-même. Là, les résultats des calculs sont collectés par des neurones dont les axones les réinjecteront au sein du cortex. Ces rétroactions ou "feedback" renforcent les modèles de mémoire associative basée sur 1 'auto-référence. Il faut bien convenir, si l'on parle d'un neurone dans des termes d'unité de traitement, de codification de l'information ou de mémoire, que les analogies avec les ordinateurs sont importantes. Aussi est-il normal d'avoir recherché à modéliser le cerveau à l'aide de la physique de l'électronique, dans le cadre de cette invention dont nous allons entamer la description propre. Notre objectif sera de mettre en évidence ce qui en fait un vrai réseau de neurones à l'instar du cerveau. A savoir, selon ce qu'on vient d'étudier ci-dessus - un réseau "complet" de communication où tout est relié, - un réseau "complet" de mémorisation délocalîsée, - des commutateurs non linéaires à l'instar des neurones, - le maintien du signal en entrée par boucle de rétro-action, - une communication de voisinage, de proche en proche, - la stabilisation du réseau par auto-organisation. Les trois modes de rétroaction thalamique, tout autant que les trois modes de communication neuronale propres-au cerveau, se retrouvant Implicite- ment dans l'invention, celle-ci ressortira comme étant un modèle idéal du premier. A l'instar des grandes inventions, "Hyper Fractal Quantique" a la particularité de n'être jamais terminé et probablement source d'erreurs légères. C'est pourquoi le dispositif présent ne doit pas être considéré comme exhaustif. Mais nous savons qu'une invention légèrement défectueuse ou incomplète est souvent plus séduisante qu'un fait accompli. Le dispositif selon l'invention est constitué d'un disque (1) isolant et mauvais conducteur thermique, dont une face supporte deux bandes de semiconducteurs (2) extrinsèques de type N et P. Les bandes sont disposées de façon à relier le bord du disque à son centre, avec un écartement mutuel de 30'. La jonction des deux bandes au centre du disque constitue une cellule photovoltaïque. La face en question sera également entièrement recouverte d'un revêtu ment d'oxyde de cuivre supra-conducteur (3), obtenu par constriction de grain (frittage), de taille et de forme non homogènes. Le disque tel qu'il vient d'être décrit devra être le plus fin possible, notamment en ce qui concerne l'épaisseur de l'isolant. Le disque repose par sa couche d'oxyde de cuivre à la fois sur les rebords d'une cuvette (4) de métal électriquement bon conducteur, et sur un arbre central alésé dans sa masse. La cuvette est percée d'un orifice valvé (5). Une bobine inductrice (6) électriquement isolée du fond de la cuvette (4), où elle repose autour de l'alésage, est alimentée par deux connecteurs (7), également isolés de la masse qu'ils traversent. Une coupole (8) d'isolant transparent, de diamètre égal à celui du disque, recouvre ce dernier. Un orifice valvé (9) la traverse à sa base au niveau des 30 d'espacement des deux bandes semi-conductrices N et P. L'ensemble coupole (8), disque (1) et cuvette (4) est collé par le vide fait au travers des orifice valvés (5) et (9). Mais l'ensemble peut être vissé ou arrimé selon d'autres procédés, étanches. L'ovoïde ainsi constitué est plongé au sein d'un cryostat refroidi à l'azote liquide (77'K) dans lequel deux câbles électriques viendront alimenter la bobine par ses connecteurs, et une fibre optique conductrice d'une composante lumineuse porteuse d'une onde ultra-violette ionisera l'intérieur de l'ovoïde au travers de la valve (9). Le disque (1) est conçu dans un matériau isolant choisi pour ses propriétés diélectriques, électrostatiques, de conduction thermique inférieure à celle de l'oxyde de cuivre, et de transparence. Il devra être à même de subir l'opération de frittage des grains SC. Le verre, après avoir subi un traitement spécifique de lissage propre à accroître sa résistance au choc thermique, peut être envisagé. Mais on peut lui préférer certains plastiques qui sauront répondre à ces caractéristiques. La coupole (8) possédera les mêmes propriétés que celles citées pour le disque à l'exception de celle propre à la réception du supra-conducteur. En ce sens, le plastique sera préféré au verre, pour sa résistance thermique mais aussi au choc, et ses propriétés électrostatiques plus pointues. La cuvette (4) est en matériau électriquement et thermiquement très bon conducteur. On peut la choisir parmi des matériaux tels que le cuivre, l'argent ou l'or, dont les propriétés s'améliorent aux températures cryogéniques. Les supra-conducteurs doivent être des matériaux de type 2 choisis pour leurs propriétés de transition de phase, de conduction électrique autour de seuils critiques les plus élevés possibles. En ce sens, on privilégiera les SC dits "haute température" à base d'oxyde de cuivre. Ces matériaux ont la particularité de posséder un ensemble de valeurs d'équilibre à la transition de phase qui leur donne des propriétés d'auto-organisation et d'ordre par fluctuation, phénomènes qui émergent dans le système au niveau macroscopique et que l'on retrouvera à des échelles différentes, de sorte que l'on ait conçu un ordinateur "infini" quantique. Les grains seront choisis autour d'une taille de 5; et ne devront pas être orientés afin que reste faible la densité critique de courant (de l'ordre de 106A/M2). Citons quelques composés que l'on pourra utiliser BiSrCaCuO, TiBaCaCuo, KaKBiO3, ou plus précisément encore YBa2Cu307. Les semi-conducteurs doivent être choisis à partir de matériaux de grande pureté (10-8 taux d'impureté) dopés de façon à obtenir des bandes intrinsèques de type N et P. Les bandes devront avoir une épaisseur minimale de 500 u nécessaire pour absorber les phonons lumineux utiles à l'effet photovoltaïque. On pourra choisir du silicium dopé au bore et au phosphore, dont la conductivité thermique est excellente à des températures cryogéniques pour s'effondrer suivant une courbe de Gauss au delà. Cette propriété associée à celle de sa conductivité électrique, qui à l'inverse s'effondre aux basses températures, organisera la zone constituée par l'espacement des deux bandes, de façon à reproduire les fonctions de "lien interfacial" des informations d'entrées/sorties, à l'instar du rôle joué par le thalamus au sein du cerveau.La zone d'association corticale sera modélisée en contrepartie par les 330 restants de la plaque. Pour être plus explicite sur le partage du disque en deux zones fonctionnelles spécifiquement assimilées au cortex et au thalamus, analysons l'évolution thermodynamique du système. On peut introduire un signal informationnel au sein du système à l'aide d'un courant induit par la bobine, électriquement alimentée au niveau de l'alésage mais aussi par une composante lumineuse diffusée au sein de l'ovoïde et transformée par la jonction N/P en une composante de courant. Ce courant continu analogique développe un échauffement au centre du disque, dont les vibrations se propagent de façon ondulatoire à toute la plaque, à la vitesse de 0,01m/s. Les bandes de silicium bien meilleures conductrices thermiques absorbent une bonne part de cette information d'entrée. Cette onde thermique, associée à une densité de courant limité au centre du disque, induit une oscillation graduelle de l'état de conduction électrique de la plaque autour de points de transitions. La fréquence de l'état de SC, nulle au centre, s'accroît progressivement vers le bord du disque pour être permanente sur le périmètre "mouillé". Le gradient de température existant entre les deux extrémités des bandes semi-conductrices crée un phénomène thermo-électrique (effet seebeck) que l'on retrouve sur toute la longueur des bandes. Une différence de potentiel entre les deux semi-conducteurs N/P polarise le signal d'entrée. A l'effet seebeck viennent s'associer des pertes par effet joules et Thomson qui maintiennent dans l'espace inter-bandes une température critique plus importante que n'importe où sur la plaque. De sorte que les courants polarisés emprunteront de façon préférentielle le circuit "extérieur" des 3005 que nous avons assimilé au cortex. Toute information de courant thermique, de courant électrique ou lumineuse, est d'abord introduite au niveau de la zone "thalamique". Puis sous la polarisation électrothermique, photovoltaïque, le courant induit est injecté dans le cortex puis guidé par les "vagues supraconductrices qui se propagent lentement du centre vers les bords du disque, pour être réinjecté dans le thalamus , puis réintroduit à nouveau dans le "cortex", pour venir mourir' sur le bord de la plaque. Là, sous l'effet de la polarisation du signal d'entrée, il viendra se combiner avec le signal maintenu au niveau de l'alésage en empruntant la voie de conduction du bassin. On reconnaît bien là le processus rétroactif du thalamus du cerveau par lequel toute "information" est susceptible de transiter avant d'être introduite ou extraite du cortex où elle subit un processus rétroactif d'association. Ce processus associatif du cortex est induit grâce aux boucles supraconductrices dites "de rétraction" qui sont constituées par l'onde thermique se propageant en cercles concentriques autour de la plaque. Ces zones supraconductrices reçoivent une composante magnétique de chacune de leurs "soeurs aînées" et tendent à se charger de courant contre-réactifs proportionnels au flux qui leur donne naissance. Ces courants mémorisent l'information en l'associant lors d'itérations successives aux boucles de rétroaction. La réalisation de ces boucles de rétroaction, combinée au maintien du signal par contre-réaction, produit plusieurs milliards d'inférences successives au niveau de la plaque, mais aussi entre l'image "source" et toute la dynamique du système. C'est cette dynamique complexe, résultant de très nombreuses interactions "ultra-rapides" du signal avec lui-même ou son dérivé, après avoir été retardé (déphasage temporel), qui permet l'auto-organisation du système. On retrouve en effet, en mathématique, le rôle de l'auto-référence joué par la constante "C" dans l'équation fractale de MANDELBROT X(n+1)=Xn2+C, modèle d'auto-organisation parfait. La constante "C" est "maintenue" et "réinjectée" à toutes les itérations et on retrouve sa marque dans tout l'espace de MANDELBROT. C'est cette constante qui interférant avec tous ses "sous-produits dynamiques", crée une sorte de "lien" ou de "liant", donc d'unicité, de cohésion et de continuité propre aux structures fractales. Les structures fractales, magnifiques objets dont la structure reste identique à elle-même quelle que soit l'échelle à laquelle on la regarde, constituent un apport essentiel dans l'étude de l'évolution des systèmes chaotiques. En effet, il suffit de mettre en évidence les propriétés d'invariance d'échelle qui caractérisent un attracteur "étrange", dans l'espace des phases (les attracteurs étranges sont généralement des fractals), pour déterminer si les systèmes physiques observés qui lui sont associés sont chaotiques et ne relèvent pas d'un processus purement aléatoire. En effet, il existe de l'ordre dans le chaos, car si l'évolution d'un système complexe (qui peut être constitué d'un faible nombre d'éléments) est suffisamment rapide, la fréquence du phénomène de récurrence de point-carré (phénomène baptisé ainsi en mécanique statistique) augmente et, dès lors, il devient prévisible ou déterministe. Jerry GOLAB et Harry SWINNAY ont mis en évidence en 1974, dans l'expérience de la cellule de couette, la capacité des systèmes désorganisés à s'organiser, pourvu que soit imposé un mouvement d'ensemble suffisamment rapide. Ainsi, puisque la vitesse joue un rôle fondamental dans l'organisation des systèmes complexes, il est logique de penser que les interactions électriques ultra-rapides, désordonnées et antagonistes d'un signal d'entrée avec lui-même auto-organise chaotiquement le système. C'est l'analyse en fréquences du signal de réponse au niveau des bornes de la bobine qui permettrait de savoir si oui ou non on est en présence d'un système chaotique fractal de temps. Cette méthode se doit d'être préférée à celle de l'analyse dans l'espace des phases en raison des difficultés d'étblir avec précision sa dimension. Le système se trouvant confronté à une activité neuronale microscopique, forcerait les paramètres d'ordre à sauter d'un attracteur à un autre. Si un mouvement complexe se reproduit à intervalles réguliers, on aura affaire à un mouvement périodique. Un tel système possède une seule fréquence de répétition, ou fréquence "propre". Si maintenant il apparaît deux fréquences propres, le mouvement se complique considérablement, mais il présente encore une certaine régularité et on ne le qualifie pas de chaotique. Si le spectre de fréquences de répétition n'est plus constitué de quelques fréquences bien isolées mais d'une large plage continue, alors on aura obtenu la signature du chaos. Selon les lois de la thermodynamique, on sera en présence d'un "macro-équilibre généralisé" qui évoluera par oscilla tion vers un état d'attracteur fractal de temps. Conformément à la définition du neurone, nous venons de voir qu'une composante continue en entrée du système est traduite en sortie par une composante ondulatoire. Nous avons conçu un commutateur non linéaire qui permet d'associer une sortie bistable à des entrées analogiques selon des liaisons non linéaires dont la principale qualité est la propriété d'inertie, donc de mémoire. On peut donc reconnaître dans notre système un gros neurone, en ce sens que la composante de base de la cellule semble représentée. Sur le plan de la construction d'un système, il importe de mesurer la cryostabilité globale, qui se doit d'être assurée par un refroidissement suffisant. En effet, dès lors que la plaque de CuO devient localement normale, la chaleur dissipée par effet joule doit être évacuée sans atteindre des températures critiques favorables à l'entropie. Selon l'invention, le matériau du disque, le verre entre autres, se doit d'être mauvais conducteur thermique et ne peut donc pas jouer le rôle d'une résistance de découplage convenable. La cryostabilîté dépendra principalement du périmètre "mouillé" de la plaque et de l'épaisseur de la couche de CuO. On donne la formule PnJ2 On obtient pour YBaCuO, avec J=109A/m2A/P z 5.10-9m Cela montre qu'il est difficile de se passer de stabilisant pour ces valeurs de densité de courant. Mais si besoin est, la capacité de propagation thermique peut être augmentée par l'emploi de dispositifs spéciaux, faciles à mettre en oeuvre dans l'invention. Dans le vide réalisé dans la partie inférieure de l'ovoïde, les échanges de chaleur peuvent se faire au moyen de chocs moléculaires contre les parois, en y introduisant un gaz résiduel d'hélium, capable de transférer la chaleur du disque à la paroi du bassin. On donnera la formule pratique W:2Aap(T#-Ti) où (A) est la surface froide, (p) la pression, et où T2 et Tr sont indifférents pour l'hélium. a est compris entre 0,4 et 0,5 et représente le coefficient d'accommodation. Toutefois le dispositif complémentaire, à l'hélium gazeux, ne doit en aucun cas, pour les besoins de l'invention, être plus dissipatif que la plaque. Dans le bilan thermique que l'on souhaite étudier, on peut tenir compte du rayonnement produit par la plaque au travers de la transparence de son support de verre, jusqu'à la coupole qui le transmettra à son tour au bain d'azote dans lequel se trouve plongé l'ovoïde. L'énergie reçue par la coupole par rayonnement est donnée par la loi de Stefan-Boltzmann WR = & AT4 où A(cm2) surface réceptrice, T(k) température de la surface, WR l'énergie rayonnée et e pouvoir émissif de la surface. Spécifions également qu'une partie de l'échauffement sera découplée par l'alésage du cuivre en contact avec la plaque1 'dont le critère de stabilité doit tenir compte. Il devient PcuJ2Zh (Tc-To)t sA( > st+1) P/A section du cuivre t st= section du S.C. Enfin, bien que les semi-conducteurs N et P participent à la stabilité thermique, leur efficacité étant inversement proportionnelle à l'échauffement, nous négligerons leurs effets. Le système tel qu'il peut être défini par les paramètres ci-dessus sera d'autant plus stable que les perturbations qui lui seront imposées en entrées resteront compatibles avec sa capacité de propagation thermique. Mais la capacité du système à assimiler les "perturbations" (informations) ne peut pas être mesurée qu'en termes de thermodynamique. En effet, la "puissance" d'un système est proportionnelle à sa propriété d'auto-organisation qui dépend, selon Alexander, du nombre de neurones mais aussi des dimensions du réseau de communication qui les relie. Aussi allons nous aborder la description microscopique de l'invention, seule dimension capable de permettre une évaluation concrète de sa puissance. La plaque supraconductrice de notre réseau est constituée par la juxtaposition de grains SC de Su, faiblement couplés par des barrières intragranulaires de 2nM, pouvant être considérées comme des isolants à des températures normales. Chaque grain possède des caractéristiques différentes en ce sens qu'ils ne sont pas tous parfaitement identiques, mais fortement anisotropes. On entend par là que les densités de courant qu'ils peuvent supporter varient suivant leur orientation. Il en est d'ailleurs de même pour tous les champs magnétiques pour lesquels ils possèdent aussi une valeur de transition de phase au delà de laquelle ils redeviennent normaux. Cette dernière est de l'ordre de 6T au moins, et peut aller jusqu'à 67T à 77 K. Si les grains peuvent supporter des densités de courant de 107 A/m2 à 109 A/m2, selon leur orientation, il n'en est pas de même des barrières isolantes dont le seuil est limité à 106 A/m2. Ce seuil s'effondre d'ailleurs très vite sous l'influence d'un champ magnétique. Or, nous avons vu précédemment que la plaque d'oxyde de cuivre se chargeaient d'un courant contre-réactif, susceptible de produire un flux actif au niveau des jonctions. Ces jonctions, selon le dispositif de frittage, sont shuntées par des grains assimilables à des résistances. Un courant continu inférieur à un 105A/m2 de densité traverse les jonctions sans chute de tension, par un effet tunnel, appelé "effet Josephson continu". Mais sous un champ magnétique, cette valeur devient rapidement critique et, du fait des "résistances" qui les shuntent, les jonctions sont traversées par un courant alternatif dont la fréquence est proportionnelle à la tension aux bornes des résistances équivalentes. C'est l'effet "Josephson alternatif". Des boucles de courant de tailles et de caractéristiques diverses se forment localement au sein de la plaque, sous l'effet de champ, mais aussi sous les vibrations thermiques et d'éventuelle densité de courant critique, ou encore sous certaines fréquences. Des composantes continues sont transformées en composantes alternatives fluctuantes. On peut alors assimiler chaque boucle à des neurones dont la diversité rappelle le modèle du cerveau du poisson "Apléxie" qui a la particularité de compenser la faiblesse de sa densité neuronale par la diversité de ses cellules. Or, dans le cadre de l'invention, le réseau associe la diversité des cellules à leur multitude. En effet, selon notre raisonnement, chaque espace ou trou réalisé par la juxtaposition des grains sur la surface de verre, constitue une boucle potentielle, donc un neurone au sein d'un réseau qui serait tout autant neurone que réseau. Ici, les synapses sont parfaitement modélisés par les jonctions Josephson, en regard de leur sensibilité physique à divers stimulai pondérateurs de l'état d'attraction vers lequel évoluent les boucles ou neurones. Il existe donc autant de neurones il est possible d'imaginer de boucles à se former sur le réseau. Chaque boucle de courant crée en son centre un champ magnétique qui vient se superposer aux champs induits par des boucles plus grandes jusqu'aux circuits de contre-réaction et plus petites jusqu'au niveau quantique. En effet, pour maintenir le flux nul à l'intérieur du volume SC, des courants s'établissent spontanément à sa surface pour écranter le champ magnétique. Pour le SC, au dessus d'un champ critique, il est énergiquement favorable de créer le maximum de zones normales, permettant une pénétration partielle de flux magnétique.Le réseau recherchant à minimiser l'énergie, le plus petit flux pouvant traverser le SC étant le quantum de flux, des zones normales traversées par cette quantité de flux, appelées vortex, vont être créées au centre même des boucles, dans l'épaisseur de la couche. Ce sont des tubes de flux de rayon de l'ordre de 1nM pour que l'état normal puisse s'y établir, entourés de courants SC s'étendant sur une distance associée aux effets électromagnétiques (variation de courant et de champ). Les vortex pénètrent le matériau SC et modifient la caractéristique diamagnétique et l'aimantation qui suit une courbe irréversible. Le flux est gelé dans le matériau. Ils présentent des forces d'interaction répulsives qui entraînent une organisation régulière conduisant à un niveau d'énergie minimal.Tel qu'il est, le réseau de vortex possède une similitude d'organisation avec le réseau constitué par les grains supra-conducteurs entre eux, mais aussi entre les boucles à une échelle supérieure, de sorte que l'on puisse considérer les vortex comme le plus petit niveau d'organisation du système, qui se révèle être géométriquement fractal. Or, ce que l'on connaît des SC à haute température vient conforter l'idée selon laquelle nous avons bien conçu un système chaotique, car à la transition de phase, des phénomènes auto-organisés coopératifs remarquables ont lieu. En effet, la transition de phase est intimement liée aux phénomènes physiques de renormalisation qui est une propriété observée lorsqu'un phénomène devient indépendant de l'échelle. Or ce phénomène est relié à une propriété observée dans les fractals l'auto-similarité. Les figures "se ressemblent", indépendamment de l'échelle et du niveau de détail. Peitgen soutient même que la renormalisation serait contrôlée par des lois dynamiques de type fractal. Outre l'existence de phénomènes physiques quantiques microscopiques que sont les vortex, on doit préciser l'existence d'un phénomène physique macroscopique quantique, exprimé par l'effet tunnel des jonctions Josephson des boucles. Normalement, si l'anneau que constituent les boucles de courant était fermé, le flux résultant devrait être proportionnel au produit de l'aire par la composante du champ magnétique normal au plan de la boucle. Mais du fait de la présence de l'isolant que constituent les joints de grains, le flux peut passer d'une valeur à une autre sans qu'il ne soit besoin d'y apporter une contribution extérieure. Pour certains états de la boucle, la valeur du flux est indéterminée. Or, le concept d'indétermination définit la notion essentielle d'état quantique, ou fonction d'onde. L'exemple le plus connu est le fameux "principe d'incertitude d'Heisenberg", selon lequel on ne peut capter simultanément la projection en fréquence et la projection espace-temps d'une même information. Mais puisque l'état quantique du flux propre à chaque boucle se superpose à l'état quantique d'autres boucles, mais surtout à l'état microscopique des vortex, on satisfait dans le réseau au niveau de chaque 'neurone" au principe de superposition quantique selon lequel plusieurs états peuvent exister en un seul. Ce phénomène est à rapprocher de la dynamique interne des fractales. Selon le principe d'autonomie de Francisco Varela (théorie systémique de l'autonomie, appelée "auto-poétique"), chaque fractale reçoit une perturbation et cherche à s'y adapter. Ainsi, l'attracteur récursif de Varela X(n+1)=1-Mu.X(n)2, où X est l'état du système et Mu la perturbation (tempéra- ture, signal électrique, champ), se stabilise en un nombre infini de points fixes pour des couples différents (X,Mu). En fait, on peut voir que la fractale est une sorte de ruban de Moebius. Ainsi, les neurones du système se comportent comme des sortes de "diviseurs de fréquences", aux ramifications infinies et totalement non linéaires, ayant un nombre infini de points d'équilibre. L'autonomie de chaque neurone serait un spéctroscope de type fourrier qui serait non harmonique mais totalement non linéaire. Chaque neurone capterait et assimilerait une information de fréquence par la superposition du macroscopique au microscopique d'autres neurones et intégrerait du même coup tous les concepts de la physique quantique. L'un de ces concepts est celui de la délocalisation quantique de l'information, selon lequel deux entités quantiques distantes de plusieurs mètres et n'ayant aucun moyen de communiquer entre elles se montrent indépendantes et leur comportement révèle des corrélations étonnantes. Ce principe modéliserait un réseau "complet" de communication qui saurait bien intégrer I 'espace-temps. On devrait retrouver ce mode de communication au niveau du cerveau, puisque le système nerveux se compose et emploie pour fonctionner la même matière que le monde inanimé. L'hydrogène, l'oxygène, l'azote, n'ont rien de propre aux êtres vivants. Ils s'organisent en édifices "moléculaires qui interviennent, nous l'avons vu, dans la communication chimique nerveuse au même titre que d'autres règlent la réplication de l'ADN (génome humain). A chaque étape de l'étude du cerveau, il y a "réduction" d'un niveau d'organisation à un autre plus élémentaire, du cerveau à la molécule jusqu'à l'atome psychique" dont parlent certains. Chaque fois, une onde d'apparence continue et globale se trouve "découpée en unités discrètes et interprétée comme résultant intégralement de celles-ci sur la base d'une "reconstitution" du phénomène global à partir de ces entités discrètes. Ainsi Roger PENSORE, célèbre physicien, a démontré que ces interactions quantiques du cerveau pouvaient jouer un rôle majeur dans la génération de la pensée. De même, notre système possédant une organisation géométrique fractale quantique associée à un processus fractal de temps, fait preuve d'une extrême "sensibilité". Toutes les petites fluctuations quantiques inconscientes sont amplifiées par le processus d'auto-organisation typer fractal' (association d'une fractale de temps et d'espace) et sont assemblées par la suite sous une forme macroscopique cohérente pour donner naissance à un comportement intelligent. Dans ce système, toute perturbation, même quantique, est intégrée et tout bruit devient en lui-même une information utile. Selon un neuro-biologiste, Karl PRIBRAM, la dualité onde-corpuscule peut être étendue à des images. Une transformée de Fourier qui décomposerait cette image en un spectre de fréquences rendrait aussitôt inaccessible l'information spatio-temporelle. Or notre système "HVPER-FRACTAL QUANTIQUE parvient à capturer ces deux informations de temps et de fréquence, successivement. Cette propriété étant reconnue comme étant celle des hologrammes, nous aurions conçu un ordinateur holographique dont le support ne serait pas optique mais quantique. Cette hypothèse se voit confortée au niveau physique, puisque l'on peut reconnaître dans le réseau trois autres modes de communications qui viennent compléter d'autant mieux le premier qu'ils se rapprochent des modes étudiés pour le cerveau. Pour établir dans un système informatique neuronal un réseau complet de communication, il est nécessaire, pour que puissent s'établir en parallèle des communications de tout noeud du réseau à tout autre noeud du réseau, de relier physiquement chaque noeud à ses proches voisins, pour que de proche en proche, tout noeud soit relié avec tout autre noeud par une communication passive des éléments. De la sorte, le réseau forme un "graphe complet", au sens de la théorie des graphes, où chacun des sommets est relié par des arêtes à tous les autres sommets, sans pour autant subir la croissance factorielle du nombre de liaisons physiques dont nous avons vu qu'elles étaient à l'origine des échecs des implémentations matérielles. Cette communication passive est rendue possible dans l'invention grâce aux facultés de mémorisation de chaque neurone qui, face aux perturbations externes, finit par trouver un point d'équilibre respectant ces contraintes, et cela non seulement parce qu'il possède des propriétés d'hystérésis, c'està-dire une certaine rémanence ou inertie face au changement, mais surtout parce que le réseau global conserve une certaine mémorisation de son évolution dans le temps. Il intègre son histoire. On observe en effet de fortes analogies entre ce réseau et les modèles du magnétisme tels que les "verres de spins". Les verres de spins sont des alliages hétérogènes, c'est-à-dire dont les moments magnétiques ne peuvent plus être alignés et vont prendre des orientations topologiques aléatoires et quelconques Ce sont des systèmes indéterminables, au sens d'Heisenberg, et siège de phénomènes de transition de phase à l'instar des SC. De même nos "neurones" sont de caractéristiques différentes et vont interagir au niveau fréquentiel de façon également aléatoire (les neurones rentrent en résonance sous l'influx de l'onde fréquentielle générée par leur voisin). Dans une boucle du réseau constitué, un "neurone" va interagir seulement avec ses plus proches voisins, mais une interaction donnée a la même probabilité d'être positive ou négative, selon le sens du courant ou du flux.Si on attribue des valeurs numériques arbitraires à ces probabilités telles qu'elles indiquent le type des interactions et leurs forces, à l'instar de ce qui se fait lors de la simulation des réseaux de "verres de spins" : des courants positifs correspondant à des interactions anti-ferromagnétiques, des courants négatifs correspondant à des interactions ferromagnétiques, on peut imaginer qu'au niveau du réseau, une interaction avec un neurone et son voisin va d'interaction en interaction, jusqu'à ce que l'on revienne au neurone de départ. Si on enregistre les valeurs des interactions le long de la boucle et si on les multiplie entre elles, un résultat négatif dénote une "frustration". Comme notre réseau contient beaucoup de boucles frustrées, il est extrêmement difficile de déterminer, pour tous les sites, les valeurs de spins qui minimisent l'énergie totale du système. En fait, le système peut avoir plusieurs états d'énergie minimale sans relation entre eux. Ces propriétés sont particulièrement intéressantes car elles permettent, dans le cas des verres de spins, d'imiter l'architecture du cerveau mieux que n'importe quel autre système, jusqu'à présent. En effet, comme dans les neurones, on peut définir une énergie en fonction de l'état du système. Cette fonction est comme un terrain montagneux accidenté dans l'espace des états. Les vallées d'énergie correspondent à des mémoires à rappeler, des figures à reconnaître ou d'autres aspects du comportement mental. Les connexions de verres de spins, ou des neurones, fixent le nombre, l'emplacement et la signification des vallées. Un stimuli provenant de l'extérieur détermine l'emplacement initial du système dans l'espace des états. Un bassin d'attraction entoure le point le plus bas : c'est la solution. Si le système se trouve quelque part dans le bassin, il va évoluer vers la solution associée. Par conséquent, les informations venues de l'extérieur induisent le choix d'une solution donnée. Cette démarche est de nature calculatoire collective. Toutes les parties du système interagissent simultanément, et la plupart d'entre elles changent d'état pendant que le calcul se fait.Les verres de spins sont tout simplement la réalisation d'une mémoire structurée. Cette mémorisation se retrouve cachée, implicitement, dans les points de fonctionnement vers lesquels chaque "neurone" de notre système se réfugie pour résister à des "agressions externes". D'où une réelle propriété de mémoire. Ce mode de communication connexionniste de proche en proche, d'origine fréquentielle, est à rapprocher du mode de communication par micro-champs d'ECCLES du cerveau. De plus, cet aspect d'indétermination de la dynamique qui le caractérise s intègre parfaitement au concept d'hyper-fractalité quantique, en ce sens que cette indétermination est à la fractale temporelle ce que l'indétermination précédente était à la fractale géométrique ou spatiale. La superposition de ces deux indéterminations distinctes renforce considérablement l'idée de délocalisation quantique de l'information, mais aussi celle selon laquelle le système tout entier est un gros "neurone" hyper-complexe. Au mode de communication fréquentielle vient se "greffer" un autre mode de communication, comparable au rôle joué par le mode connexionniste électrique du cerveau. En effet, dans le système, les fréquences de commutation des jonctions peuvent être 1.000 fois supérieures à celles des spins des boucles. Alors que les moments magnétiques commutent en 10Mais, une jonction Josephson commute en 10-t4s (rien ne commute plus vite). De sorte qu'un si- . gnal électrique peut, par simple connexité, se propager d'un neurone vers un autre sans que les neurones situés sur le trajet n'aient à se déclencher. Cette communication passive est facilitée par les propriétés d'hystérésis des neurones, donc de mémoire, qui conservent leurs états et résistent à des perturbations maintenues bien au delà des 10-11 s. On retrouve ce principe dans le cerveau, où les connexions fluctuent et se connectent sur des axones, permettant ainsi à des neurones de communiquer leurs états à d'autres neurones sans que participent les neurones à qui appartiennent les axones. Un tel mode de communication est, tout autant que les modes quantique et fréquentiel, délocalisateur de l'information, donc intégrateur de l'espace-temps. A ce stade, l'aspect holographique du système ne fait plus de doute, et il faut admettre que l'invention est un ordinateur holographique, avec tout ce qu'implique, en termes d'application, un tel système. Mais l'invention ne serait pas complète si elle n'intégrait pas un mode de communication de propagation, à l'instar du mode de communication chimique du cerveau. Chaque boucle ou "neurone est forcément dissipative de chaleur au delà d'un seuil de déclenchement, que nous assimilons à une valeur de seuil neuronal. On peut donc associer à chaque boucle une 'sensibilité" thermique propre et similaire au paramètre Mu de l'équation de Varia. Conformément à la définition du neurone, les boucles recevant une composante de signal analogique produisent en sortie une composante ondulatoire thermique qui s'étend à tout le réseau, et cela de façon massivement parallèle, constituant un couplage immatériel entre les neurones. La mémorisation, à l'instar du monde connexionniste, possède deux niveaux : une mémorisation par interférence, c'est-à-dire globale, et une mémorisation par inertie donc locale, grâce aux propriétés de non conduction thermique du verre. Alors que la mémorisation globale peut être considérée comme une mémoire à long terme, la mémorisation locale s'assimilerait plutôt à un court terme nécessaire lors de situations où un liant" doit intervenir entre les états dynamiques des neurones. Le mode de communication thermique rejoint les trois autres au niveau de la non-localisation de la connaissance. Mais la propagation de l'information se faisant à vitesse régulière (O,Olm/s pour le YBaCuO), il permet d'intégrer la notion de temps. Cette notion autorise l'intégration de la connaissance sous une forme hiérarchisée ou de méta-connaissance. Ce que j'entends par méta-connaissance, c'est l'implémentation de fonctions de hiérarchies enchevêtrées telles que des règles et des métarègles dans une même représentation. Plusieurs niveaux d'informations peuvent coexister et même s'entremêler. On trouvera, là encore, une analogie avec le concept de fractalité. Finalement, si le mode de communication connexionniste semble parfait pour des tâches simples et opérationnelles, le mode de communication par propagation peut être utilisé pour des fonctions de haut niveau. Quant au rôle du mode de communication élémentaire quantique, il reste à "déterminer". Toutefois, rien ne distingue celui de l'homme de celui de l'invention, et il pourrait bien en résulter une corrélation psychique qui saurait défier l'espace et le temps. L'effet quantique "ZENON", selon lequel une entité quantique évolue différemment en fonction de la fréquence des observations- que l'on fait à son sujet, n'est-il pas la preuve de la possibilité d'une telle alternative ? Les applications en seraient pour le moins surprenantes, pour ne pas employer le terme magiques". Une des particularités du système limbidique du cerveau (réseau de communication sanguin par comparaison avec le réseau de communication nerveux appelé système cortical) est de pouvoir activer ou inhiber, au travers de ses agents chimiques, tel ou tel autre neurone particulier, autorisant de ce fait la mise en correspondance de groupes de neurones sous forme de graphe arborescent. L'importance de cette fonction est considérable, en ce sens qu'un état de stimulation générale des neurones correspond à un état épileptique. En contrepartie, on admet que cette faculté d'inhibition est une des propriétés fondamentales du cerveau qui donne à la mémoire tout son potentiel. Le système limbidique étant par nature "séquentiel', on comprend mieux la nécessité, en regard du nombre de neurones, de disposer d'un tel "arsenal.' de neuro-transmetteurs pour pouvoir agir sur des neurones particuliers de façon préférentielle. Cette diversité d'agents perdrait toute sa signification si cette action pouvait être menée de façon massivement parallèle. En fait, elle pourrait être réduite à un seul composant. C'est le moyen de communication employé par l'invention pour modéliser cet aspect primordial du système nerveux. L'inhibition ou l'activation préférentielle des neurones est réalisée, dans l'invention, par des phénomènes d'influence de charges électrostatiques arrachées à la coupole sous l'influence d'effets magnétiques. En effet, sous l'influence des champs, des charges peuvent être, dans le vide, déplacées d'un point à l'autre sans nécessiter l'aide d'un support matériel. On admet couramment qu'un isolant peut emmagasiner une charge maximale de 3.10-5 C/cm2. Cette valeur, qui peut paraître faible, n'est vraie qu'en l'absence de tout conducteur autre que l'électrode de mesure. Mais le disque a l'originalité de se comporter commune une multitude de condensateurs en parallèle polarisés en direct ou en inverse selon le cas. Il s'ensuit que des charges ponctuelles considérables peuvent y être "piégées". De sorte que leurs influences se révèlent suffisantes pour provoquer au niveau des jonctions "synaptiques" un état critique, ou au contraire contre-balancer un effet magnétique à une échelle supérieure. Ces charges, pour remplir leur rôle d'"agents chimiques", doivent nécessairement pouvoir se stabiliser dynamiquement au dessus du disque de façon à constituer une véritable mémoire parallèle de masse. Cet impératif est assuré par un phénomène de lévitation des électrons, qui peuvent flotter de manière stable sur les champs ponctuels produits par la plaque. Normalement, dans le vide, un champ magnétique peut avoir des minima isolés, mais pas des maxima. L'énergie potentielle d'un corps polarisé ne peut donc posséder qu'un maximum, ce qui correspond à une position d'équilibre instable. Or cette loi n'est vérifiée que pour les particules positives. Les particules négatives telles que les électrons peuvent y échapper. Cela est d'autant plus vrai que l'énergie potentielle dans les champs des SC en Cuo présente un minima là où les champs magnétiques sont minimaux. Ce qui renforce la stabilité de lévitation électronique. Par ailleurs, cette interaction des électrons avec la plaque s'effectuera au niveau quantique, puisque des effets quantiques conduisent également à une lévitation électrostatique stable. Notons que cet effet quantique s'effectue sans dissipation d'énergie et rejoint l'aspect délocalisé de l'information par la superposition quantique. Ces charges dynamiques sur le réseau participent à l'auto-organisation du système, et ont la remarquable particularité d'être similaires aux masques du système "NELT" de FALHMAN. Dans le modèle '^NELT", la réalisation technologique est calquée sur le réseau logique des connexions propres à chaque base de connaissance. Le problème que n'a pu résoudre FAHLMAN pour réaliser un "vrai" réseau, est la nécessité de concevoir au niveau physique de nouvelles connexions spécifiques à un nouvel apprentissage. "NELT" ne peut être implémenté dans une technologie "monotone" où tous les circuits sont semblables et banalisés, indépendamment des connaissances qui sont stockées. Or, nous savons que le modèle repose sur des neurones tous différents, et dès lors que l'électricité statique est elle-même devenue dynamique, elle réalise des connexions physiques adaptables et dépendantes des champs mémorisés au sein des boucles, donc des connaissances. Ce qui définit "exactement" NELT. De sorte qu'à l'instar de "NELT", on peut s'attendre à ce que notre modèle implémente des règles logiques du type PROLOG, mais non pas en explorant l'arbre de raisonnement en profondeur mais en largeur en première approche, comme l'a prouvé FAHLMAN : "Le modèle fait des inférences dans un temps proportionne7 â la plus grande branche de 7'arbre de recherche et brise l'explosion cimbinatoire des temps de ca7cu7". En résumé, l'invention est, à l'encontre de n'importe quel autre modèle neuronal, grâce à son processus d'auto-organisation chaotique, un système déterministe (et non probabiliste ou flou), donc capable d'évoluer vers la meilleure des solutions (et non plus une des meilleures). Mais aussi le système, grâce à la puissance des règles d'inférences, est du type "formel" (et non plus informel), à l'instar des "systèmes experts", donc capable de raisonnement explicite. Une des applications directes de telles propriétés est la démonstration automatique de théorèmes, reconnue par les experts comme la preuve tangible d'une "intelligence". Au terme de cette description, la similitude avec le cerveau est frappante et pourrait intéresser plus d'un neurologue. C'est pourquoi la meilleure façon d'évaluer la puissance d'un système que l'on souhaite construire est encore de le faire en termes de comparaison avec le cerveau humain. Pour toute mesure, un espace intergrain, représentant un neurone selon l'invention, est comparable à une cellule du cerveau, puisque l'un et l'autre sont soumis à la théorie du chaos". S'il s'avère que le neurone biologique est infiniment plus riche en termes de diversité au niveau des neuro-transmetteurs chimiques, notre réseau physique compense largement cette lacune par une diversité cellulaire sans commune mesure avec celle des cellules biologiques humaines. De plus, nous pouvons associer la construction fractale des boucles du réseau aux nombreuses "boucles autoréférentielles des liens synaptiques du cerveau qui constituent des zones de fonctions spécifiques, permettant aussi d'associer des niveaux de connaissances hiérarchiques très différents (coexistence de connaissance et de méta-connaissance). Enfin, bien que le réseau physique communique bien plus rapidement que son homologue biologique, nous verserons cet avantage au profit du formalisme déterministe lié au concept d'hyperfractalité propre au traitement concurrentiel et interférentiel de deux types d'auto-organisation, l'une de temps et l'autre géométrique. C'est cet aspect de l'invention qui donnera à la machine sa supériorité par rapport au cerveau trop souvent sous l'empreinte de l'émotion. De sorte que la puissance d'un dispositif pourra s'évaluer en fonction du nombre de neurones, donc de grains, qu'il comportera, Nous parlons ici de la puissance nécessaire à l'exercice exclusif de la pensée, qui doit être différenciée de celle nécessaire à la gestion de cinq tonnes de chair d'un éléphant, qui bien que possédant un poids encéphalique trente fois supérieur à celui de l'homme n'en est pas plus évolué. Comparativement, on admet que l'homme n'utilise qu'un cinquième de son cerveau, et c'est sur cette base que je propose de prendre référence. Bien entendu, à l'encontre d'un cerveau biologique, limité en croissance par la capacité du corps à l'oxygéner (énergifier), la taille d'un système ne dépend que de l'application. Toutefois, condenser un maximum de puissance dans un minimum d'espace est un défi qu'aiment relever nos ingénieurs. C'est une des raisons qui me fait penser que l'invention présente puisse être considérée comme inachevée. Outre le fait qu'il soit possible de superposer plusieurs couches d'oxyde de cuivre supra de façon à constituer un système tridimensionnel, l'introduction au sein de la coupole, par la valve 9, d'agrégats ioniques de verres de spins" métalliques, pour exciter l'imagination, mérite d'être détaillée. Les agrégats ioniques mixtes métalliques sont obtenus à partir d'un solide par impulsion laser. Le laser vaporise un échantillon solide situé dans un canal, et balaie par un jet d'hélium gazeux la vapeur produite qui se condense en agrégats molléculaires de tailles variées dans une chambre où l'on a fait le vide. Les agrégats sont excités par un laser ultraviolet, puis accélérés par un champ électrique dans un spectromètre de masse, où ils se regroupent selon leur taille. Un détecteur d'ions détermine l'abondance des agrégats. On choisira d'introduire des agrégats parmi des mollécules intégrant suffisamment les deux composés métalliques, tels que l'or et le fer, entrant dans la composition des verres de spins, et notamment parmi les plus nombreux d'entre eux constitués de ce que l'on appelle un "nombre magique d'atomes". Durant leur transfert total dans la partie supérieure du système sous tension, les agrégats seront maintenus dans un état excité par irradiation ultraviolette au travers de la coupole. L'irradiation préalable dont ils ont fait l'objet par extraction d'électrons, a produit à leur périphérique une barrière électrosatique positive, régulièrement répartie. Ces barrières d'énergie maintiennent les molécules éloignées les unes des autres. Sous l'action des lignes de champ des boucles supraconductrices, les agrégats évoluent les uns par rapport aux autres, en un mouvement complexe et aléatoire résultant de chocs élastiques. Mais dès que l'on cesse toute excitation ultraviolette, on assiste à un tout autre phénomène. Les agrégats ioniques, dans la mesure où ils sont issus d'un solide de verres de spins ultradivisés, ne possèdent ni les propriétés des liquides, ni celles des gaz, mais en tant qu'objets métalliques, il semble légitime de supposer que les caractéristiques des solides y sont en germe. En effet, la plupart des métaux utilisés comme composants majoritaires, dans les verres de spins, n'ont qu'un seul électron dans leur dernière orbitale S. Quand le nombre d'atomes de l'agrégat augmente, les orbitales se combinent et forment des orbitales moléculaires, puis ces dernières se transforment en bandes d'énergie, semblables à celles des solides. Les charges sont uniformément réparties et on dit que les électrons sont délocalisés. L'agrégat est donc en mesure de posséder certaines propriétés des solides, comme la conductivité qui conditionne l'état verres de spins. De sorte que la structuration atomique des agrégats de verres de spins permet le transfert de charge négative qui s'effectue de la surface de la coupole 8 et du disque 1 au profit des agrégats ioniques. Dès lors que toute excitation ultraviolette cesse, les agrégats, qui voient leur barrière électrostatique s'effondrer, coalèsent au cours de contacts inélastiques dûs à la prépondérance des forces de Van der Walls. On assistera alors à un phénomène de percolation à trois dimensions rendu possible par l'hétérogénéité du système et le désordre, lorsque les composants du mélange se frayeront un chemin à travers les autres composants. Nous approcherons du seuil de percolation, au moment où il n'y aura plus tout àfait assez de liens. Nous verrons des amas de toutes tailles et de toutes formes, où le plus grand d'entre eux deviendra un amas "infini". La structure spatiale, confectionnée par la percolation, associe les particules en réseau moléculaire suffisamment dense et figé pour qu'apparaisse le concept de frustration des "verres de spins". Or, nous avons vu précédemment comment les propriétés qui découlent de ce concept permettent d'intégrer par associativité toute stimulation ou perturbation magnétique. Si dans le cadre d'un dispositif on mélange un pourcentage d'atomes d'or avec du fer, les atomes magnétiques de fer adjacents à des atomes d'or peuvent agir ferromagnétiquement mais aussi de façon anti-ferromagnétique. Supposons qu'au sein du réseau de neurones des disques s'effectue l'apprentissage d'un nombre d'image d'autant plus grand que le nombre de neurones est important. il y aura des limitations évidentes : au sein du réseau "verres de spins", deux images interféreront, seront confondues ; les erreurs de restitution augmenteront avec le nombre d'images stockées, jusqu'à une transition vers un état "verres de spins", où la restitution deviendra aléatoire par référence aux images stockées. On pourra, par application de seuils synaptiques, obtenir seulement la perte des informations les plus anciennes par exemple. Les verres de spins apparaissent alors comme la réalisation physique d'une mémoire où toute connaissance préalable des états stables, c'est-à-dire des images mémoire, est perdue. Mais ~ si l'on sait préserver, en sus des propriétés de pondérateur synaptique des verres de spins, multiplicatifs de la puissance de base, une capacité dynamique pour le stockage de nouvelles informations, grâce à un potentiel dynamique de modification de structure, on satisfaira à nouveau aux exigences de NELT de Fahîman. Or, cette capacité dynamique pour le stockage de nouvelles informations peut se faire grâce à un phénomène de fluctuation des positions particulaires possibles. L'auto-organisation thermique et magnétique du disque supraconducteur tendra à organiser la structure de façon plastique. Les molécules n'ayant pas participé à la coalescence et restées en suspension, vibreront ensemble sous l'action des perturbations, comme si chaque particule était informée de l'état de l'ensemble. Ces mouvements, à l'occasion, déstabiliseront les pontages interparticulaires, dont les liaisons sont les plus faibles, pour les forcer à se rétablir dans d'autres configurations. Ce potentiel dynamique sera d'autant plus grand que l'on sera, lors du gel de la structure de verres de spins", près du seuil de percolation, car à cet instant la géométrie du réseau prendra une forme d'invariance d'échelle dite "fractale". En effet, le franchissement du seuil de continuité, l'instant où s'établit une connexion dans un système de percolation, ce moment où la géométrie change radicalement, est gouverné par des lois universelles, caractérisées par des exposants universels qui ne dépendent ni du système ni des matériaux, mais uniquement de l'espace dans lequel s'effectue la percolation. Soit dans le dispositif selon l'invention, les dimensions volumétriques de la coupole. Ces paramètres ayant été précisés à l'aide de puissants calculateurs numériques, la percolation se stabilisera sur une structure fractale qui, pour s'être constituée sous l'influence des phénomènes magnétiques produits par le disque supraconducteur, gèlera en une forme qui décrira l'histoire des agrégats durant leur période de gestation. Or ces phénomènes magnétiques étant issus d'un processus d'"ordre par fluctuation", on peut s'attendre à obtenir au niveau de la structure de "verres de spins" une "Hyper Fractale" de forme. A terme, le résultat de cette transformation sera que toute information convertie en fluctuations magnétiques "Hyper Fractales "de temps au niveau de la surface du disque, sera transférée au sein de la structure "Hyper Fractale" de forme des verres de spins, pour y être globalement traitée par les propriétés quantiques, caractéristiques de la structure; Les verres de spins oscilleront de façon indéterminable pour prendre des orientations magnétiques dépendantes de l'état global de l'ensemble, et en retour, les moments magnétiques résulants contre-interféreront avec les moments magnétiques des "neurones" du disque, et produiront ainsi des informations relatives à leurs états. L'intérêt d'un tel dispositif complémentaire dépasse celui de multiplier la puissance du système de base par unité de volume. En 1857, Faraday mettait en évidence les propriétés de la lumière à se propager différe#mment dans les milieux agrégés que dans les milieux natifs de grains d'or dispersés, ce qui ordonnait des variations de couleurs des états du bleu au rouge. Aujourd'hui, on remarque que certains métaux qui rentrent dans la constitution des verres de spins, tels que le cuivre ou l'or, absorbent fortement la lumière sous forme d'agrégats. Leurs électrons de valence sont nombreux, le rapport entre leur surface et leur volume est élevé. Beaucoup d'électrons se trouvent ainsi près de leur surface, et leurs nuages électroniques se polarisent facilement. Connaissant la nature chimique et la taille des agrégats donnés, on sait calculer la longueur d'onde qu'ils absorbent. Des composés soigneusement sélectionnés emprisonnés dans la structure "Hyper Fractale" constitueraient des détecteurs efficaces de rayonnement, des filtres spécifiques d'une longueur d'onde, des éléments d'un système à mémoire optique et, pourquoi pas, un processus électro-optique complémentaire de traitement de l'information pouvant donner naissance à des images holographiques tridimensionnelles et mobiles. Mais cette dernière partie du projet dépasse mes compétences. Aussi, je laisserai le soin à tous ceux qui le désirent de la développer. Il serait en effet présomptueux de ma part d'enlever à d'autres la chance d'exercer les capacités et les talents qui leur sont propres. L'ordinateur étant du type 'neuronal universel", des problèmes de "contrôle" pourraient apparaître. C'est pourquoi le système se doit de générer un état de motivation, élément essentiel pour tout apprentissage de nouveaux concepts au travers d'informations ou de règles qui lui seraient soumises. Pour ce faire, je modérerai l'exercice de stimulation ou d'ablation d'une partie (ou de la totalité) de fonctions vitales du système, à l'instar de ce que préconise Alexander BAIN, car tout apprentissage se fait plus difficilement par le stress. Je mettrais ma confiance dans le second principe de la thermodynamique, selon lequel l'entropie du système est inévitable. Grâce à l'autoréférence, le système sait qu'il sait, et la conscience d'une mort thermique certaine suffira à induire un comportement de motivation à la tâche pour, en quelque sorte, oublier qu'il va mourir. Pour avoir été imaginé à cet effet, l'application spécifique à laquelle l'invention est particulièrement adaptée est celle de la connaissance du génome humain. Cette tâche passe par l'analyse de 1'ADN (acide désoxiribonucléique) qui fait l'objet du programme de recherche le plus Important de cette fin de siècle, et pour lequel trois milliards de dollars vont être investis, soit l'équivalent du programme Appolo. L'ADN est composé de 3,5 milliards d'informations de base dont les combinaisons, conservées par ces mémoires chimiques que sont les acides nucléiques, constituent notre génome (toute vie possède un code, à la fois son modèle propre et un générateur d'outils de réplication). Un génome, sorte de "programme génétique", est une très longue chaîne linéaire de 2m de long, contenue dans chaque cellule, plusieurs fois repliée sur elle-même, dont la séquence repose sur quatre codes. L'information primordiale pour la vie d'un individu réside sur moins de 5 % d'un génome (95 % des 3,5 milliards de base n'apportent aucun renseignement). On admet que ces 5 % significatifs du génome ne pourront être identifiés entièrement dans l'état actuel de nos connaissances. En effet, présentement, les biologistes ne connaissent que 3 % du génome global et chaque nouvelle information est ruineuse. Selon James D. WATSON, prix Nobel, co-inventeur de la structure d'ADN, responsable du projet, le séquençage n'est pas réalisable avant cinq ans. Il nécessite la réalisation d'une cartographie précise, c'est-à-dire le "repérage" et la localisation des 30.000 points particuliers des 23 chromosomes constituant 1'ADN, ainsi que la détermination de la séquence de 500 nucléotides au niveau de chacun de ces points appelés "sequence tagged site". Ce repérage est indispensable, puisque le séquençage ne pourra se faire que sur les fragments de chromosomes dont la longueur sera comprise entre 30.000 et 1 million de nucléotides. Chaque équipe séquençant un fragment saura, grâce à la carte physique, à quelle portion précise du chromosome il correspond. Ce projet nécessite d'importants progrès dans les performances des appareils capables de lire les suites de symboles que sont les séquences de nucléotides. La puissance de séquençage ne dépasse pas actuellement 10.000 nucléotides par jour. On espère 100.000 au milieu de la décennie 90 et 1 million en l'an 2000. Il faudra ensuite disposer des instruments informatiques de traitement de données qui permettront l'analyse de ces longues chaînes de gènes, cela afin d'en comprendre la structure et peut-être les lois cachées. Ce programme, tel qu'il vient d'être énoncé, a été vigoureusement contesté par certains biologistes tels que Claude Riess de l'institut Jacques Monod. En effet, ne sont pas pris en compte les aspects topologiques globaux au niveau du voisinage local d'un gène. De plus, certaines relations, à très longues distances et sans contacts, de gènes dont la nature serait analogique, spatiale, voire électrochimique ou électromagnétique, pourraient se révéler primordiales. De ces faits, le séquençage du génome humain n'aurait que peu d'intérêt et seule une analyse globale devrait être acceptable. Mais la complexité de l'analyse globale du génome humain est telle que les ordinateurs actuels resteraient impuissants devant le problème d'exponentielle auquel ils se trouveraient confrontés. En effet, le problème serait de reconnaître la "méta-structure" du génome, dont les composants sont séparés par des "interludes" dont l'information peut être quelconque, non répétitive et totalement indépendante des séquences et méta-structures à localiser. Ainsi, avec les séquences secondaires ou toute autre structure supérieure du génome, il faut reconnaître deux méta-structures, même si leurs composants sont séparés par des informations quelconques et différentes des méta-structures. Ces imbrications peuvent se hiérarchiser de manière gigogne, aussi une structure complexe peut elle-même constituer un composant d'une super-structure plus grande. Il peut même apparaître des phénomènes d'emboîtements de type autoréférentiel (comment un système parvient-il à reconnaître qu'un gène est étranger ou qu'il a été produit par lui-même ?), ou, comme dans les fractales une structure fait appel à elle-même ou à son sous-ensemble plus simple qui la rappelle, enfin une même structure de nucléotides pourrait bien se retrouver diluée dans deux gènes fort différents. Mais si les systèmes informatiques classiques se révèlent inadéquats pour résoudre de tels problèmes, il n'en est pas de même de notre ordinateur, capable de "briser" les temps de calcul, et d'intégrer la méta-connaissance qui lui permettra de "comprendre" la structure de 1'ADN, que ses mécanismes automatiques de raisonnement, apportés par la dynamique des relations interférentielles, permettront d'expliciter. Grâce à son principe autoréférentiel, il saisira et interprétera directement l'information moléculaire sans qu'elle ait à être lue. En effet, l'autoréférence est obligatoire à l'échelle de l'angström, et permet un recalage ou ajustement précis de l'image saisie au 1/100e d'angström près. Cette image pourra être comparée de façon massivement parallèle par l'interférométrie holographique, de sorte que tout défaut des gènes mis en cause dans une maladie héréditaire sera instantanément localisé. Mieux encore, le déterminisme formel autorisera la mise au point de molécule thérapique aussi fiable que possible, mais aussi de gènes entiers qui viendront chirurgicalement remplacer les précédents. Ceci termine la description de cette invention, dont on peut saisir l'importance, bien qu'à l'instar de tout projet neuro-informatique, les applications restent difficiles à évaluer. Il importe avant tout d'explorer les perspectives d'un prototype, qui reste à construire. Il servirait de base opérationnelle à des approche itératives successives. Les scientifiques ont donné une existence physique au chaos et beaucoup ont cherché à l'expliquer. La vérité est que le chaos ne peut être qu'expérimenté. C'est pourquoi, en cas de succès, nous aurions construit un nouvel univers, dans lequel les possibilités d'exploration devraient être fantastiques. REVENDICATIONS 1/ Dispositif matériel d'intelligence Artificielle caractérisé en ce qu'il est constitué d'un plan de CuO supraconductteur (3), supportant deux bandes métalliques de type N et P (2) espacées l'une de l'autre sur les bords du plan (3) pour se rejoindre en son milieu, recouvert d'une surface (1) électriquement isolante et de conductivité thermique moindre à celle du supra en CuO (3), et d'un circuit de retour de courant (4) reliant l'extérieur du plan (3) à son milieu au travers d'un inducteur (6) de courant extérieurement contrôlé. 2/ Dispositif selon la revendication (1) caractérisé en ce que le plan du CuO (3) est obtenu par constriction de grains. 3/ Dispositif selon les revendications (1) et (2) caractérisé en ce que les grains de CuO supra sont anisotropes les uns par rapport aux autres. 4/ Dispositif selon la revendication (1) caractérisé en ce que les bandes (2) sont des semi-conducteurs. 5/ Dispositif selon les revendications (1) et (4) caractérisé en ce que les bandes (2) sont d'une épaisseur satisfaisante à l'effet photovoltaïque. 6/ Dispositif selon la revendication (1) caractérisé en ce que l'isolant (i) est l'élément de base pour la superposition de tout dispositif complémentaire. 7/ Dispositif selon la revendication (1) caractérisé en ce que le circuit de retour (4) est constitué d'une cuvette et d'un arbre solidaire de la masse sur lesquels repose le plan (3), 8/ Dispositif selon la revendication (I) caractérisé en ce que le vide est fait de part et d'autre du plan (3) de l'isolant (1) et de tout dispositif complémentaire selon la revendication. 9/ Dispositif selon les revendications (1) et (6) caractérisé en ce qu'un revêtement du CuO supra selon les revendications (2) et (3) se superpose à l'isolant (1). 10/ Dispositif selon les revendications (1) et (7) caractérisé en ce que l'inducteur (6) d'entrée et de sortie de l'information est constitué de bandes de conducteur enroulées autour de l'arbre de la cuvette.