Brevet FR2670923A1 — publié le 19920626

DESCRIPTION "DISPOSITIF DE CORRELATION". L'invention concerne un dispositif de corrélation opérant sur des signaux d'entrée représentant des symboles or- ganisés en blocs selon une configuration régulière, compre- nant: un corrélateur qui détermine une corrélation entre des symboles d'un bloc courant et des symboles ayant des positions identiques dans une suite de blocs à traiter issus de ladite configuration, et des moyens de sélection qui sélectionnent parmi les symboles dudit bloc courant un nombre limité de symboles de référence sur lesquels porte la corrélation. La configuration régulière de signaux d'entrée peut être unidimensionnelle ou bidimensionnelle Il peut s'a- gir par exemple d'une configuration unidimensionnelle o des corrélations peuvent s'opérer sur des blocs de signaux d'en- trée d'origine acoustique pour le traitement du son Un symbo- le de la configuration est alors une valeur codée sous forme binaire Préférentiellement il peut s'agir de configurations bidimensionnelles o les corrélations s'opèrent sur des ima- ges, par exemple animées, sur lesquelles on détermine des vec- teurs de déplacement de la séquence animée entre des images successives Un symbole de la configuration est alors un pixel Ces applications sont souvent entreprises en vue d'une réduction du débit des données On les rencontre par exemple dans le domaine de la télévision (débit élevé) ou dans le do- maine du visiophone et de la vidéo-conférence (débit faible). L'application relative à l'estimation de mouve- ment d'images animées en télévision présente la particularité de révéler des contraintes très sévères en particulier par la nécessité d'opérer une grande quantité de calculs avec un dé- bit élevé Cette application sera donc prise ici à titre d'exemple sans que cela puisse limiter l'invention. Pour l'estimation de mouvement d'images animées, la technique qui semble la plus intéressante est cette dite de la "correspondance bloc à bloc' appelée "block matching" en langue anglaise Elle consiste à découper l'image en blocs de pixels Pour un bloc donné de l'image on détermine dans une image antérieure le bloc qui s'en rapproche le plus afin de déterminer le mouvement de la séquence animée représentée dans l'image C'est cette information de mouvement qui est transmi- se, pour chaque bloc, à l'organe de réception placé à l'extré- mité du canal de transmission. Le principe du traitement consiste à suivre l'é- volution du contenu d'images sur des images successives Cette technique met à profit le fait que le contenu informationnel varie peu d'une image à l'autre Le déplacement de l'informa- tion contenue dans un bloc se limite généralement à quelques blocs voisins Ce suivi s'opère en repérant certaines parties qui peuvent être les plus significatives ou qui sont choisies volontairement Cela peut concerner la totalité des blocs de l'image. Un bloc courant de référence (expression simpli- fiée par la suite en "bloc courant") pourra se retrouver situé différemment dans des images soit antérieure soit postérieu- re C'est ce déplacement qu'il s'agit de déterminer Mais ce déplacement reste limité et pour cela on définit une fenêtre à l'intérieur de laquelle ledit bloc courant est susceptible de se trouver. Le mouvement estimé est la translation entre la position dans l'image du bloc courant et la position dans l'i- mage antérieure/postérieure du bloc antérieur/postérieur qui présente la plus forte corrélation Ceci permet de déterminer un vecteur de déplacement relatif au bloc courant La corréla- tion va donc être déterminée pixel à pixel de même position pour toutes les positions possibles du bloc courant à l'inté- rieur de la fenêtre correspondante Les mêmes opérations sont répétées pour les autres blocs courants choisis La corréla- tion est généralement évaluée en sommant pour tout le bloc, les valeurs absolues des différences de caractéristiques de pixel à pixel bloc à bloc La caractéristique du pixel est gé- néralement sa luminance. Deux obligations principales apparaissent pour une réalisation matérielle d'un estimateur de mouvement: son aptitude à opérer en temps réel, sa complexité matérielle. Différentes stratégies ont été développées, mais certains al- gorithmes qui sont moins demandeurs en nombre d'opérations s'avèrent moins réguliers et donc plus complexes à mettre en oeuvre La régularité des phases de calcul est une condition qu'il faut prendre en compte notamment pour la réalisation de circuits intégrés dédiés Ceci explique que la stratégie habi- tuellement mise en oeuvre consiste en une recherche exhaustive portant sur tous les pixels de tous les blocs de la fenêtre. Des techniques de balayage pour opérer successivement l'analy- se de chaque pixel du bloc courant dans la fenêtre peuvent permettre de réduire la complexité matérielle des implémenta- tions. On a donc cherché à développer des méthodes pour réduire la complexité du traitement d'estimation de mouvement sans nuire à son aptitude à opérer en temps réel Ainsi on connaît l'article intitulé "Motion-compensated interframe co- ding for video conferencing" par T KOGA et al National Telecommunications Conference 29 Novembre-3 Décembre 1981 NEW ORLEANS LOUISIANE Ce document détermine un vecteur d'es- timation de mouvement en faisant intervenir différentes mani- pulations notamment un sous-échantillonnage qui permet de ne prendre en compte qu'un nombre limité de pixels par bloc cou- rant c'est-à-dire un pixel sur deux dans une ligne pour un premier cas et qui s'étend même à une ligne sur deux dans un second cas La complexité hardware s'en trouve diminuée mais au détriment de la précision de l'estimation de mouvement Le codage différentiel inter-image, qui est une application pri- vilégiée de l'estimation de mouvement, consiste à transmettre une erreur-de prédiction, cette dernière étant dans le cas présent le bloc de l'image antérieure choisi dans la fenêtre. Lorsque l'estimation de mouvement est faite correctement l'erreur de prédiction est faible et donc la longueur du code transmis par un canal de transmission est réduite On conçoit donc que la dégradation de la précision de l'estimation de mouvement a un impact sur l'efficacité du codage Ainsi dans l'art antérieur cité pour un taux de transmission de 1,5 Mbits/s le taux d'erreurs de prédiction peut s'accroître de 50 % Ceci nécessite une augmentation de débit pour atteindre une qualité d'image acceptable. Le problème posé est donc de concevoir un dispo- sitif de corrélation qui permette une réalisation matérielle simplifiée (par rapport à une réalisation habituelle) et qui puisse opérer en temps réel avec un taux d'erreurs de prédic- tion réduit même pour des applications de traitement d'image de télévision. Ce but est atteint avec un dispositif de corréla- tion dont les moyens de sélection sélectionnent, dans ledit bloc courant, un(des) symbole(s) de référence en choisissant sa(leur) position: soit en fonction du contenu informationnel dudit bloc courant, soit selon une sélection aléatoire, soit pour une première partie prioritairement en fonction du contenu informationnel et pour une seconde partie selon une sélection aléatoire. Il est ainsi possible d'adopter deux stratégies complémentaires qui peuvent être combinées. Dans le cas d'une image par exemple, avantageuse- ment selon la première stratégie seuls les pixels porteurs d'une information de "distorsion" dans le bloc courant peuvent être choisis pour le calcul de corrélation. Selon la seconde stratégie, on ignore le contenu informationnel du bloc courant, et les pixels de référence sé- lectionnés sont répartis aléatoirement dans le bloc courant. Ces deux stratégies permettent de rompre la régu- larité de la sélection qui est opérée lorsqu'on élimine un pi- xel sur deux voire même une ligne sur deux La régularité de cette sélection présente en effet le désavantage de supprimer la partie haute fréquence du spectre d'information et de pro- voquer un taux d'erreurs inacceptable à débit élevé (voir le document déjà cité) Par contre selon l'invention la partie haute fréquence du spectre d'information n'est pas supprimée et son importance peut même être contrôlée en intervenant sur le nombre limité de symboles sélectionnés par bloc courant En combinant la stratégie par le contenu informationnel et la stratégie par sélection aléatoire on conserve cette absence de régularité de la position des symboles dans le bloc courant et on réduit encore le taux d'erreurs en suivant au plus près le contenu de l'information Dans ce dernier cas les symboles de référence sont sélectionnés prioritairement selon le contenu informationnel et leur nombre est complété par une sélection aléatoire, jusqu'à concurrence du nombre limité prédéterminé. Lorsqu'un bloc est constitué par des pixels (res- pectivement des valeurs codées en binaire) la sélection consiste à prendre en référence des pixels (respectivement des valeurs codées en binaire) ayant une certaine position dans le bloc courant. A ces pixels qui ont une position déterminée dans le bloc courant correspondent d'autres pixels qui ont la même position dans des blocs de la fenêtre à analyser La corréla- tion qui est calculée entre deux blocs s'opère en fait entre les pixels des deux blocs qui ont la même position L'opéra- tion est poursuivie pour toutes les positions possibles du bloc courant dans la fenêtre Le traitement est ensuite pour- suivi avec un autre bloc courant associé à une autre fenêtre de recherche Il est possible que la même sélection aléatoire soit utilisée pour plusieurs blocs courants pour sélectionner la position du(des) symbole(s) de référence sélectionné(s) aléatoirement. Dans le cas o la sélection s'opère en tenant compte du contenu informationnel du bloc courant, la position des symboles de référence dans le bloc courant est déterminée à partir d'une fonction de distorsion calculée pour chaque symbole du bloc courant vis-à-vis des symboles l'environnant, le(les) symbole(s) de référence sélectionné(s) étant choisi(s) parmi les symboles dont les valeurs de la fonction de distor- sion diffèrent le plus de celles relatives aux symboles envi- ronnants. Cette fonction de distorsion peut, par exemple, tenir compte de la variation d'une caractéristique telle que la luminance ou autres entre les pixels voisins d'un même bloc courant Pour déterminer les pixels les plus représentatifs d'un bloc courant, la fonction de distorsion peut être déter- minée en calculant un Laplacien se rapportant à la caractéris- tique choisie pour le signal d'entrée Plus généralement on peut prendre en compte des pixels voisins qui entourent un pi- xel donné de manière isotrope Mais pour que dans un bloc cou- rant les pixels de référence ne soient pas concentrés dans une partie trop localisée du bloc courant, il est possible d'impo- ser une contrainte de répartition en subdivisant le bloc cou- rant en plusieurs zones par exemple sous forme d'un quadrilla- ge régulier ou non ou toute autre forme de maillage Dans ce cas on impose que toutes les zones ou au moins une partie soient représentées par au moins un pixel Ce pixel par zone peut être choisi avec les mêmes stratégies que celles déjà dé- crites pour un bloc courant Ainsi lorsqu'un bloc courant est subdivisé en plusieurs zones, les moyens de sélection opèrent isolément sur chaque zone, la corrélation s'opérant toujours sur la totalité des pixels de référence du bloc courant Pré- férentiellement chaque zone d'un bloc courant possède un même nombre de pixels de référence Lorsque le/les pixel(s) de ré- férence des zones est(sont) sélectionné(s) à partir de la dé- termination d'une fonction de distorsion, préférentiellement le(s) pixel(s) de référence est (sont) sélectionné(s) dans chaque zone de sorte que les valeurs de la fonction de distorsion qui le(s) caractérisent, soient alternativement maximale et minimale pour des zones contiguës. Selon l'invention on ne conserve dans un bloc courant qu'un nombre limité de symboles de référence pour opé- rer le calcul de corrélation Ce nombre limité peut être choisi de plusieurs manières Il peut être fixé a priori après des essais préliminaires qui permettent d'établir un calcul de corrélation avec un taux d'erreurs acceptable Ceci peut être réalisable lorsque le bloc courant contient un nombre réduit de pixels par exemple 4 x 4. Lorsqu'il s'agit d'une stratégie mettant en oeuvre une fonction de distorsion tenant compte du contenu informationnel, ce nombre limité peut être choisi à partir de bornes imposées aux valeurs que peut présenter cette fonction de distorsion. Plus généralement lorsque la taille du bloc cou- rant devient grande, il est possible de tenir compte du conte- nu informationnel de la totalité de l'image et pas seulement de celui du bloc courant pour la détermination du nombre limi- té de symboles Pour cela on établit une matrice de corréla- tion caractéristique de l'ensemble des signaux d'entrée cons- tituant l'image Par la méthode dite "d'analyse en composantes principales", on calcule les valeurs propres de cette matrice de corrélation et on détermine les variances correspondantes parmi lesquelles on détermine le nombre de variances les plus élevées nécessaires à une bonne représentation de la totalité de l'image Ce nombre est alors choisi comme nombre limité de symboles de référence. Selon l'invention, dans ce cas, on fait donc dépendre le nombre limité de symboles de référence du contenu de l'image Dans un grand nombre de situations ce nombre limité reste principalement lié au type d'images c'est-à-dire à l'application elle-même Néanmoins il est possible d'asservir plus finement ledit nombre limité au contenu de l'image en le déterminant régulièrement et adaptivement sur des lots d'images Ceci peut être obtenu à l'aide d'un dispositif de corrélation qui comprend un réseau de neurones qui met en oeuvre la méthode dite 'd'analyse en composantes principales" et qui sélectionne le nombre des variances les plus élevées Cycliquement ce nombre de variances est introduit dans les moyens de sélection pour constituer ledit nombre limité afin d'opérer comme cela a déjà été décrit. Un réseau de neurones est un dispositif connu de traitement de signaux qui peut, après une étape de programma- tion ou une étape d'apprentissage, effectuer des traitements déterminés par exemple une 'analyse en composantes principa- les' de la distribution de signaux d'entrée Un tel réseau de neurones peut par exemple être celui décrit dans le document Optimal unsupervised Learning in single-layer linear Feed- forward Neural networkso T D SANGER Neural Networks, vol 2, 1989, p 459-473. Comme cela a été indiqué précédemment, le fait de ne faire porter le calcul de corrélation que sur certains sym- boles de référence ayant une certaine position dans le bloc courant permet de simplifier la réalisation matérielle, d'ac- croître la vitesse de traitement tout en conservant le taux d'erreurs à des valeurs faibles et contrôlables. De plus, les mécanismes de sélection des symboles de référence permettent d'apporter dans certaines situations une simplification supplémentaire de la complexité de la réa- lisation matérielle En particulier lorsque le bloc courant est subdivisé en zones ceci permet avantageusement d'obtenir soit un gain de vitesse de traitement soit un gain de comple- xité du hardware Cette situation apparaît lorsque le disposi- tif de corrélation opère un calcul de corrélation avec des blocs courants de données subdivisés en p zones avec n/p sym- boles de référence sélectionnés par zone, le corrélateur com- prenant: un réseau systolique de registres qui se transfèrent l'un à l'autre des données des pixels de la fenêtre, une pluralité de processeurs, chaque processeur réalisant un calcul de la corrélation d'au moins un vecteur de déplacement, le dispositif mettant en oeuvre une première étape de calcul au cours de laquelle: a) chaque processeur opère un calcul de corrélation succes- sivement sur les n/p symboles de référence sélectionnés d'une première zone, ledit calcul portant successivement sur tous les vecteurs de déplacement que doit calculer ledit processeur, b) des moyens de mémorisation stockent des résultats inter- médiaires délivrés par les processeurs à l'issue de a), c) des moyens de transfert transfèrent le contenu des re- gistres opérant sur une zone vers des registres suivants opé- rant sur une zone suivante, ladite première étape de calcul étant ensuite réitérée pour les p-1 zones suivantes, des moyens de sommation déterminant la somme des résultats in- termédiaires relatifs à chaque bloc à traiter pour délivrer les corrélations de ladite suite de blocs. Un cas particulièrement intéressant se présente pour le traitement d'images, lorsque lesdites zones renferment plusieurs pixels dont un seul est sélectionné pour opérer le calcul de corrélation Il est alors possible d'obtenir un gain supplémentaire et de choisir, pour le corrélateur, entre une architecture qui privilégie la vitesse ou une architecture qui privilégie la simplicité du hardware c'est-à-dire qui réduit la surface pour une réalisation intégrée. Dans le cas de l'architecture privilégiant la vi- tesse, le corrélateur comprend sensiblement autant de proces- seurs qu'il y a de déplacements possibles dans la fenêtre et il opère sur un nombre réduit de pixels de référence ce qui accroit sa vitesse d'exécution par rapport à une utilisation de la totalité des pixels du bloc courant Un cas particuliè- rement intéressant est celui o chaque zone ne contient que 4 pixels, avec un seul pixel de référence sélectionné par zone. Dans ce cas le corrélateur opère sur une fenêtre bidimension- nelle de pixels avec des blocs courants subdivisés en zones contenant 4 pixels chacune avec un seul pixel de référence sé- lectionné par zone, une matrice bidimensionnelle de registres stockant, à un instant donné, les pixels de ladite fenêtre se- lon le même ordonnancement, quatre registres étant affectés au traitement d'une zone, des rangées desdits registres se com- muniquant entre eux, dans les deux directions de la matrice, des pixels d'ordre pair de la fenêtre et d'autres rangées de registres se communiquant entre eux des pixels d'ordre impair de la fenêtre, cette communication étant unidirectionnelle selon une direction de la fenêtre et étant bidirectionnelle selon l'autre direction de la fenêtre, un processeur étant affecté au traitement de chaque vecteur de déplacement et opérant avec quatre registres contenant des pixels pairs et impairs de la fenêtre, les numéros d'ordre desdits pixels pris deux à deux étant consécutifs dans chaque direction, un signal de sélection commun faisant opérer les processeurs avec les données des registres correspondant aux pixels de référence sélectionnés dans le bloc courant. Dans le cas de l'architecture privilégiant la ré- duction de la complexité du hardware, un cas particulièrement intéressant est celui o le corrélateur opère sur une fenêtre bidimensionnelle de pixels avec des blocs courants subdivisés en zones rectangulaires contenant k pixels avec un seul pixel de référence sélectionné par zone, une matrice bidimensionnel- le de registres stockant, à un instant donné, les pixels de ladite fenêtre selon le même ordonnancement, k registres étant affectés au traitement d'une zone, des rangées desdits regis- tres se communiquant entre eux bidirectionnellement des pixels de la fenêtre dans les deux directions de la matrice, un pro- cesseur étant affecté au traitement successif de k vecteurs de déplacement en opérant avec k registres contenant des pixels appartenant à la même zone, les numéros d'ordre desdits pixels étant consécutifs dans les deux directions, un signal de sé- lection faisant opérer chaque processeur, pour chaque déplace- ment, avec les données du registre correspondant au pixel de référence sélectionné de la zone courante. L'invention ne se limite pas au cas de configura- tions bidimensionnelles de symboles Elle s'applique également au cas de configurations unidimensionnelles Les symboles peu- vent ainsi être des valeurs codées binaires représentant une configuration unidimensionnelle de signaux acoustiques Le dispositif de corrélation opère alors sur des blocs courants renfermant plusieurs desdites valeurs parmi lesquelles sont sélectionnées, en nombre limité, et en position, des valeurs de référence. L'invention sera mieux comprise à l'aide des figures suivantes données à titre d'exemples non limitatifs qui représentent: figures IA, l B: une représentation d'une image dans la- quelle se trouve une fenêtre renfermant des blocs à traiter sur lesquels doit porter la corrélation et celle d'un bloc courant dans une image postérieure, figure 2: un schéma-bloc d'un dispositif de corrélation, figures 3 A, 3 B: une représentation d'un bloc courant de 8 x 8 pixels indiquant les positions des symboles de référence sélectionnés selon l'art antérieur, figures 3 C, 3 D, 3 E, 3 F: à titre d'exemple, une représentation d'un bloc courant de 8 x 8 pixels indiquant les positions des symboles de référence sélectionnés selon l'invention, figures 4 A, 4 B, 4 C, 4 D: une représentation des pixels en- vironnant un pixel donné pour le calcul de la fonction de dis- torsion, figure 5: un schéma d'une partie des moyens de sélection permettant de calculer une fonction de distorsion selon la re- présentation de la figure 4 A, figure 6: un schéma détaillé d'une unité de sélection com- prenant un organe de calcul d'un Laplacien et un organe de tri, figure 7: un schéma-bloc d'un dispositif de corrélation comprenant un réseau de neurones pour déterminer le nombre de symboles de référence, figure 8: un schéma d'un corrélateur selon l'art anté- rieur, figures 9 A, 9 B: une représentation de blocs à traiter d'une fenêtre et d'un bloc courant subdivisé en zones, figure 10: un schéma d'un processeur entouré des organes de base nécessaires à son fonctionnement, figure 11: un schéma d'un corrélateur privilégiant la sim- plicité du hardware opérant sur des blocs courants subdivisés en zones de 4 symboles parmi lesquels est choisi un symbole de référence. figure 12: un schéma d'un corrélateur privilégiant la vi- tesse opérant sur des blocs courants subdivisés en zones de 4 symboles. La figure 1 A représente une image 10 et la figure 1 B représente une image 20 qui peut être antérieure mais pré- férentiellement postérieure à l'image 10 sur lesquelles est effectué le calcul de corrélation. L'image 20 est formée de pixels que l'on analyse sous forme de blocs courants, par exemple les blocs 211, 212, 213 Dans l'image 20, pour un bloc courant quelconque par exemple le bloc courant 22, le traitement va consister à dé- terminer à quel bloc de l'image précédente 10 il est corrélé. Pour cela autour d'un bloc 12 qui a, dans l'image 10, les mêmes coordonnées que celles du bloc courant 22 dans l'image 20, on détermine une fenêtre 13 qui entoure le bloc 12 afin de limiter le nombre et la position des blocs sur lesquels doit porter la recherche comme étant la plus probable à contenir le bloc corrélé La taille et la forme de cette fenêtre dépend de l'étendue de la recherche que l'on désire opérer et donc en définitive du temps de traitement qu'il est possible de consa- crer à l'examen d'une fenêtre et aussi de la complexité que l'on admet pour la réalisation matérielle qui en découle. Ainsi le bloc courant 22 (image 20) est comparé à tous les blocs de la fenêtre 13 de l'image 10 obtenus en déplaçant le bloc par pas successifs d'au moins I pixel. A l'issu de ce traitement un autre bloc courant est choisi dans l'image 20 auquel va correspondre une autre fenêtre dans l'image 10 et le même traitement est effectué, et ainsi de suite Les blocs courants choisis dans l'image 20 peuvent l'être en nombre limité mais préférentiellement tous les blocs subissent le même traitement En fonction de la po- sition du bloc courant dans l'image 20 et de celle du bloc corrélé dans l'image 10 on en déduit à chaque fois un vecteur de déplacement du bloc courant C'est ce vecteur de déplace- ment ainsi que l'écart de caractéristique du pixel (par exem- ple de luminance) qui est codé et transmis par le canal de transmission afin d'opérer une compression de données. Le dispositif de corrélation qui met en oeuvre le traitement est représenté sur la figure 2 Il comprend un cor- rélateur 25, une unité de sélection 26 qui détermine sur quels pixels du bloc courant 22 doit porter la corrélation, une uni- * té de balayage 27 qui détermine l'ordre selon lequel les pixels du bloc 12 et par extension de la fenêtre doivent être analysés A la sortie du corrélateur 25 une unité de décision 28 détermine le bloc de la fenêtre 13 pour lequel la corréla- tion est maximale Le bloc courant BL à traiter est introduit dans l'unité de sélection 26 et dans le corrélateur 25 Ce dernier reçoit également l'étendue de la fenêtre FEU qui peut être asservie à la vitesse d'exécution nécessaire à l'applica- tion. La corrélation consiste à comparer successivement deux blocs entre eux en comparant les pixels ayant dans chaque bloc des positions respectives identiques Il est courant d'effectuer un traitement exhaustif portant sur la totalité des pixels des blocs Mais selon le document déjà cité il est possible de réduire l'importance du traitement en ne considérant qu'un nombre limité de pixels par bloc courant. Les figures 3 A et 3 B représentent deux possibili- tés mises en oeuvre dans le document cité Elles représentent un bloc courant de 8 x 8 = 64 pixels sur lesquelles on a hachuré les pixels de référence qui sont sélectionnés pour opérer la corrélation Sur la figure 3 A on sélectionne un pixel sur deux, ce qui divise le traitement par 2 Sur la figure 3 B on ignore en plus une ligne complète de pixels sur deux ce qui divise encore le traitement par 2 Ces limitations du nombre de pixels de référence peuvent s'opérer aisément par exemple en intervenant sur les durées des horloges de balayages Mais la grande régularité qui découle deces modes de limitation a pour conséquence que la partie haute fréquence du spectre d'un bloc d'information est tronquée et qu'un taux d'erreurs impor- tant apparaît. Pour remédier à ce défaut selon l'invention on n'opère pas systématiquement une sélection régulière des pixels de référence à l'intérieur d'un bloc courant. Une première stratégie représentée sur la figure 3 C à titre d'exemple consiste en une sélection aléatoire à concurrence d'un nombre limité prédéterminé de pixels de référence Ainsi sur la figure 3 C on a hachuré 16 pixels de OS référence sélectionnés aléatoirement dans le bloc courant. Une seconde stratégie représentée sur la figure 3 E à titre d'exemple prend en compte le contenu informationnel que renferme le bloc courant Ainsi supposons qu'une courbe fictive 31 délimite dans le bloc courant deux parties de luminances différentes Selon l'invention, les pixels de référence sélectionnés pour opérer la corrélation vont être déterminés en tenant compte du contenu informationnel en déterminant une fonction de distorsion Brièvement on peut indiquer que la sélection va s'opérer dans les parties o la caractéristique (ici la luminance) subit les variations par rapport à ses proches voisins Tous les pixels du bloc courant sont ainsi examinés L'unité de sélection 26 (figure 2) opère cette détermination Les figures 4 A, 4 B, 4 C, 4 D indiquent quelques modes possibles d'examen du contenu informationnel avec des répartitions isotropes. La figure 4 A représente un mode préférentiel qui consiste pour un pixel donné (hachuré) à comparer sa variation de luminance avec ses voisins ayant des coordonnées distantes individuellement de 1 Ceci revient à calculer un Laplacien A tel que: A = 4 I(x,y)-(I(x+l,y)+I(x,y+ 1)+ I(x-1),y)+I(x,y-1)) Pour la figure 4 B la fonction de distorsion est: r = 4 I(x,y)-(I(x+ 1,y+ 1)+I(x+l,y-1)+I(x-1,y+ 1)+I(x-1 l,y-1)) Pour la figure 4 C la fonction de distorsion est: A = 4 I(x,y)-(I(x+ 2,y)+ I(x-2,y)+I(x,y+ 2)+I(x,y-2)) Pour la figure 4 E la fonction de distorsion est: Y = 8 I(x,y)-(I(x+ 1,y+ 2)+I(x+ 1,y-2)+I(x-1,y+ 2)+I(x-l, y-2) +I(x+ 2,y+ 1)+I(x-2,y+ 1)+I(x+ 2,y-1)+I(x-2,y-1)). D'autres répartitions des pixels environnants sont possibles même si elles ne sont pas isotropes. Lorsque la fonction de distorsion a été ainsi calculée pour tous les pixels du bloc courant, l'unité de sélection détermine les pixels ayant les valeurs extrêmales afin de les sélectionner pour représenter ledit bloc courant. Selon les deux stratégies qui viennent d'être dé- crites il apparaît que certaines parties d'un bloc courant peuvent ne pas être représentées ou ne sont pas représentées. Pour limiter l'erreur sur la corrélation qui risque d'en ré- sulter il peut être souhaitable que lesdites parties soient au moins partiellement représentées Pour cela plus particulière- ment selon l'invention on subdivise le bloc courant en zones qui peuvent être régulières ou non Préférentiellement on sub- divise le bloc courant en zones identiques possédant un même nombre de pixels On fait alors porter la sélection aléatoire non plus au niveau du bloc courant mais au niveau de la zone. Ainsi les pixels de référence sont sélectionnés aléatoirement par zone Ceci est représenté sur la figure 3 D o 16 pixels de référence sélectionnés aléatoirement sont représentés par des hachures Une même sélection aléatoire de ce type peut être utilisée pour plusieurs blocs courants pour opérer le calcul de corrélation Bien que la sélection aléatoire s'opère au ni- veau de la zone, le calcul de corrélation reste effectué au niveau du bloc courant. La figure 3 F représente la situation o les deux stratégies peuvent être combinées Pour cela une première par- tie des pixels de référence est sélectionnée prioritairement en fonction du contenu informationnel et une seconde partie est sélectionnée à partir d'une sélection aléatoire par zone. Cette seconde partie est limitée jusqu'à concurrence que la totalité des pixels de référence sélectionnés atteigne le nom- bre limité prévu. Le schéma de la figure 5 représente une unité de sélection 26 déterminant la position des points dans un bloc courant à partir du calcul d'une fonction de distorsion (fonc- tions A, r, A ou Y précédentes) opéré dans un organe de calcul Les résultats obtenus sont triés dans un organe de tri 51 selon un algorithme de tri afin de limiter le nombre de symbo- les de référence par bloc courant Les adresses des symboles de référence retenus sont stockées dans un registre d'adresses 52 pour être exploitées par le corrélateur L'unité de sélec- tion 26 opère sous le contrôle de l'unité de balayage 27. Un schéma détaillé de l'organe de calcul 50 et de l'organe de tri 51 est représenté sur la figure 6 dans le cas o la fonction de distorsion est le laplacien A défini précé- demment Cette fonction de distorsion correspond à la repré- sentation de la figure 4 A o les lettres N, S, E, W représen- tent respectivement les points cardinaux Nord, Sud, Est, Ouest Ces lettres sont reportées sur le schéma de la figure 6, la lettre C représentant le pixel central La situation concerne le cas o le balayage s'applique à tous les pixels du bloc courant selon un balayage ligne après ligne Sur la figu- re 6 est représentée une chaîne de retards constituée: d'une première ligne à retard 60 et d'une seconde ligne à retard 63 qui retardent chacune les données de la durée d'une ligne moins celle d'un pixel, d'un premier registre 61 et d'un second registre 62 qui retardent chacun les données de la durée de balayage d'un pixel. Ainsi après trois lignes de balayage, les données des pixels N, S, E, W se trouvent réparties comme cela est in- diqué sur la figure 6: la donnée N est à la sortie de la ligne à retard 63 et la donnée S est à l'entrée de la ligne à retard 60. Un additionneur 64 et un additionneur 65 opèrent respectivement les additions S+E et W+N Les deux résultats sont additionnés dans un additionneur 66 Ce dernier résultat doit être retranché de 4 fois la valeur de la donnée centrale C Celle-ci se présente en C entre les deux registres 61 et 62 Pour la multiplier par 4 il suffit de la décaler de 2 bits à l'entrée du soustracteur 67 qui reçoit la sortie de l'addi- tionneur 66 La sortie du soustracteur 67 délivre la fonction de distorsion A qui est calculée pour tous les pixels de cha- que bloc courant Parmi tous ces pixels on en sélectionne un nombre limité pour constituer les pixels de référence à l'aide de l'organe de tri 51 Selon un mode préférentiel on trie dans l'ensemble de tous les pixels d'un bloc courant les pixels pour lesquels la fonction de distorsion a est soit maximale soit minimale et on applique ce tri au cas du découpage en zo- nes en faisant que deux zones contiguës possèdent des fonc- tions A alternées positives et négatives. Pour cela l'organe de tri 51 comprend un sélecteur de signe 70 qui est contrôlé par l'unité de balayage 27, une batterie de registres 71 stockant des valeurs maximum/minimum pour chaque zone, un comparateur 72 qui détermine pour chaque zone la va- leur à conserver soit maximale soit minimale selon le signe requis. Les adresses des pixels de référence sélectionnés sont stockées dans le registre d'adresses 52 qui reçoit les adresses de pixels ADP et les adresses de zones ADZ de l'unité de balayage 27. L'unité de balayage 27 donne la cadence de signes alternés + et attribués à chaque zone Lorsque le signe po- sitif est affecté à une zone, le résultat issu de l'organe de calcul 50 est pris avec son signe, puis comparé à la valeur précédente stockée pour la même zone dans la batterie de re- gistres 71 Si la dernière valeur est la plus élevée elle rem- place l'ancienne valeur dans la batterie de registres 71 Si- multanément l'adresse du pixel correspondant ADP est stockée dans le registre d'adresses 52. Lorsque le signe négatif est affecté à une autre zone, le résultat issu de l'organe de calcul 50 est pris en inversant son signe Il est comparé à la valeur précédente stockée pour la même autre zone dans la batterie de registres 71 Du fait de l'inversion de signe, le même comparateur opère de la même manière dans l'un et l'autre cas en déterminant un maximum. A la fin du balayage, le registre d'adresses 52 contient le résultat du tri c'est-à-dire, pour chaque zone, l'adresse du pixel sélectionné, ayant la distorsion maximale ou minimale de la zone. Le schéma de la figure 6 correspond au calcul de la fonction de distorsion relative à la figure 4 A En appli- quant la même méthode, l'homme du métier peut sans difficulté établir le schéma de l'unité de calcul opérant le calcul des exemples de fonctions de distorsion des figures 4 B, 4 C et 4 D. Pour réaliser une implémentation compacte et régulière selon cet aspect de l'invention il est intéressant que le dispositif de corrélation opère sur des blocs de Nx N pixels, avec N= 16, parmi lesquels sont sélectionnés n pixels de référence, avec n= 8. Jusqu'à maintenant le nombre de symboles de référence dans un bloc courant était limité et prédéterminé à l'avance, la sélection s'opérant sur la position des pixels sélectionnés dans le bloc courant Le nombre lui-même peut être déterminé de plusieurs manières Lorsque le nombre de pixels par bloc courant est peu élevé il est possible d'effectuer des essais préliminaires en fonction du type d'images (donc de la configuration) à traiter On réduit à chaque essai le nombre de pixels de référence sélectionnés, on calcule une fonction d'erreurs entre l'image de départ et l'image restituée et on détermine ce nombre selon le niveau d'erreurs acceptable Un même nombre peut s'appliquer à plusieurs types d'images. Lorsque le nombre de pixels de référence par bloc courant s'accroit la méthode par essais préliminaires peut de- venir fastidieuse Il est alors préférable d'analyser les ima- ges à partir de caractéristiques qui soient représentatives de la distribution des pixels Dans ce cas l'invention préconise d'utiliser la technique dite "d'analyse en composantes princi- pales" de ladite distribution (prise ici dans le sens mathéma- tique du terme) On calcule les valeurs propres de la matrice de corrélation relative à cette distribution et les variances correspondantes parmi lesquelles on détermine le nombre des variances les plus élevées suffisantes pour représenter cor- rectement l'image C'est ce nombre de variances qui est choisi comme nombre limité de pixels de référence Ce calcul peut être fait préalablement pour des images-type puis exploité dans le dispositif de corrélation Mais il est également possible de l'effectuer adaptativement sur les images fournies au dispositif de corrélation Ainsi dynamiquement le nombre limité de pixels de référence peut être adapté aux images à traiter afin d'opérer un traitement plus précis Ce calcul est opéré à une cadence qui dépend des images à traiter par un réseau de neurones qui met en oeuvre la technique 'd'analyse en composantes principales" Ceci est représenté sur le schéma de la figure 7 qui présente les mêmes éléments que la figure 2 avec en plus un réseau de neurones 29 qui reçoit les blocs d'images à traiter et qui fournit à l'unité de sélection 26 le nombre limité de pixels de référence à sélectionner. La figure 8 représente le schéma d'une structure classique d'un corrélateur Il consiste en des réseaux systo- liques de a b cellules o a et b sont les dimensions de la fe- nêtre de recherche Chaque cellule contient un registre R qui mémorise la valeur d'un échantillon et un processeur élémen- taire P, relié au registre R, qui calcule la fonction de cor- rélation Le corrélateur comprend autant de cellules que la fenêtre renferme de pixels à analyser Chaque cellule possède une position déterminée en rapport avec la fenêtre, donc un vecteur de déplacement qui lui est propre. La figure 8 représente un corrélateur à 9 cellu- les Un premier rang contient les cellules Rjj/Pji à R 13/P 13, un second rang contient les cellules R 21/P 21 à R 23/P 23, un troisième rang contient les cellules R 31/P 31 à R 33/P 33 Chaque registre est relié à ses quatre plus proches voisins par 3 liaisons réceptrices et 3 liaisons émettrices Ainsi par exem- ple le registre R 22 reçoit des données des registres R 12, R 21, R 32 Le même registre R 22 délivre des données aux registres R 12, R 23, R 32 Chaque registre contient successivement les données concernant tous les pixels d'un bloc à analyser Le processeur affecté audit registre calcule à chaque fois la fonction de corrélation entre cette donnée et la valeur ECU de l'échantillon courant qui est distribuée sur tous les proces- seurs Si c et d sont les dimensions du bloc à analyser, il faut c d cycles à chaque processeur pour cumuler le total de la fonction de distorsion relative à un bloc à analyser A chaque cycle on diffuse à l'ensemble des processeurs la valeur de l'échantillon du bloc courant et l'on décale d'un pas l'ensemble des contenus des registres R de sorte que pour tout processeur il y ait toujours le même déplacement D entre la donnée du registre R et la donnée diffusée Des organes anne- xes (non représentés) permettent de déterminer le processeur délivrant la meilleure corrélation et d'en déduire le vecteur de déplacement par la position de ce meilleur processeur dans le réseau Il faut donc a b cellules opérant sur c d cycles. Dans la structure de la figure 8 un processeur est affecté à un registre pour traiter la totalité des pixels d'un bloc courant Selon l'invention ce nombre de pixels à traiter est limité d'o des aménagements sont possibles pour obtenir un gain soit sur la vitesse pour une taille de hardwa- re sensiblement analogue, soit sur la taille du hardware pour une vitesse sensiblement constante. Des avantages substantiels sont obtenus lorsque le bloc courant est subdivisé en zones Les figures 9 A, 9 B représentent schématiquement le traitement qui est opéré La figure 9 B représente un bloc courant 22 qui est subdivisé en 6 zones, par exemple la zone 221, elles-mêmes formées de pixels Une zone renferme 9 pixels dans cet exemple parmi lesquels sont sélectionnés les pixels de référence. Par ailleurs dans une image 10, est représentée une fenêtre à traiter 13 Le traitement de la totalité de l'i- mage consiste à effectuer des traitements successifs sur une suite de telles fenêtres Comme cela a été décrit préalable- ment le calcul de corrélation consiste à corréler pixel à pi- xel le bloc courant 22 avec chaque bloc à traiter constituant la fenêtre par exemple le bloc 12 Tous les blocs à traiter compris dans la fenêtre sont obtenus par glissement d'un pas de 1 pixel successivement dans les deux directions Le bloc 12 glisse d'un pixel successivement selon le bloc 121 (points) puis selon-le bloc 122 (croix) Ils sont légèrement décalés verticalement pour pouvoir les représenter Dans le cas o le bloc courant 22 est subdivisé en zones, le calcul de corrélation avec les blocs à traiter s'opère à deux niveaux. On considère d'abord les pixels de référence d'une zone déterminée par exemple ceux de la zone 221 du bloc courant (en haut à gauche). On calcule la corrélation pour les pixels de cha- que bloc à traiter (dans une fenêtre) ayant la même position relative dans le bloc, c'est-à-dire pour la même zone en haut à gauche dans le bloc On obtient ainsi des résultats intermédiaires concernant une zone particulière pour tous les blocs Le calcul porte ensuite sur la zone suivante selon le même processus. Le traitement est schématisé de la façon suivan- te: première zone premier bloc deuxième bloc deuxième zone premier bloc deuxième bloc puis zones suivantes puis fenêtres suivantes Le déroulement des calculs dans cet ordre présen- te l'avantage de réduire les échanges de données entre les re- gistres ce qui simplifie l'architecture et réduit les temps de calcul. La figure 10 représente les organes de base nécessaires au déroulement des calculs de corrélation Le schéma ne représente qu'un processeur et qu'un registre mais la situation est la même pour les autres processeurs et les autres registres. Un registre quelconque 40 est relié à d'autres registres avoisinants par exemple dans les quatre directions N, S, E, W par des bus bidirectionnels ou unidirectionnels se- lon l'architecture utilisée Ces transferts de données entre les registres sont commandés par des moyens de commande 71 communs à tous les registres Un processeur 72 est relié à plusieurs de ces registres par des connexions Il, I 2, I 3 qui transmettent les données des registres. Ce nombre de connexions dépend également de l'ar- chitecture utilisée Le processeur 72 opérant les calculs par étapes successives doit stocker temporairement des résultats intermédiaires relatifs aux zones, eux-mêmes subdivisés selon les blocs Ces résultats intermédiaires sont stockés dans des moyens de mémorisation 73. Lorsque tous les résultats intermédiaires ont été obtenus ils sont additionnés dans des moyens de sommation 74 pour délivrer pour chaque bloc la totalité des résultats in- termédiaires se rapportant à toutes les zones dudit bloc On obtient ainsi une série de valeurs de corrélation se rappor- tant aux différents blocs parmi lesquels est sélectionné celui qui, ayant la meilleure corrélation, constitue le bloc dont la position constitue la nouvelle position du bloc courant dans l'image. La figure Il représente le schéma d'une partie d'un corrélateur selon l'invention qui privilégie une réduc- tion du nombre de cellules Dans ce cas on n'associe plus un processeur P à un seul vecteur de déplacement mais on le fait opérer pour plusieurs vecteurs de déplacement par exemple f déplacements (donc f registres) Dans ce cas il y a a b regis- tres R et a b/f processeurs Lorsque cette valeur f est égale au nombre de points par zone soit f=c d/n on peut mettre à profit certains des aménagements déjà présentés Dans ce cas chaque registre est relié à ses registres plus proches voisins et un processeur quelconque (par exemple P 81) reçoit les don- nées stockées dans les registres l'environnant (respectivement R 81, R 82, Rg 1, R 92) Avec par exemple des zones de 4 pixels (figure 11) parmi lesquels on sélectionne 1 pixel de référen- ce, pour traiter une fenêtre de 4 x 4 pixels il faut alors 16 registres et 4 processeurs Tous les processeurs reçoivent un signal de sélection SEL qui indique le pixel de référence sélectionné dans la zone Cette architecture se généralise aisément au cas de zones ayant k pixels parmi lesquels on sélectionne un seul pixel de référence par zone Chaque processeur délivre les résultats de son calcul sur une sortie propre, par exemple 581 pour le processeur P 81 Plus généralement lorsque a et b sont les dimensions de la fenêtre, c et d les dimensions du bloc courant avec N pixels de référence sélectionnés par zone le corrélateur possède a b registres, a b/f processeurs et opère sur c d cycles. La figure 12 représente le schéma d'une partie répétitive d'un corrélateur selon l'invention qui privilégie le gain en vitesse dans le cas d'un découpage des blocs cou- rants en zones Ce schéma correspond à des zones de 4 pixels parmi lesquels un seul pixel de référence est sélectionné pour opérer la corrélation Le traitement qui est à effectuer pour une zone particulière sera opéré par les organes situés à l'intérieur du repère discontinu 90 On y trouve quatre regis- tres R 51, R 52, Rsl, Rs 2 reliés tous au même processeur P 51. Chaque registre n'est plus relié directement au registre qui le précède et à celui qui le suit comme dans la figure 8 mais les connexions à la fois en lignes et en colonnes sautent un registre sur deux Cette disposition découle du fait qu'en sé- lectionnant un seul pixel sur 4 pixels par zone on doit sauter (figure 3 D) un pixel sur 2 dans les deux directions. Un signal de sélection SEL permet de faire opérer le processeur sur un des quatre registres qui l'environnent dans lesquels sont stockés à un instant donné les valeurs des 4 pixels de la zone Dans un cas plus général lorsque le bloc contient c d pixels parmi lesquels on sélectionne N pixels de référence il faut donc c d/n liaisons entre chaque processeur et les registres avoisinants La valeur ECH de l'échantillon est simultanément diffusée à tous les processeurs pour calcu- ler la corrélation Avec une fenêtre de a b blocs, il faut un corrélateur de a b cellules opérant sur N cycles Chaque pro- cesseur délivre le résultat de son calcul sur une sortie pro- pre, par exemple 551 pour le processeur P 51. REVENDICATIONS 1 Dispositif de corrélation opérant sur des signaux d'entrée représentant des symboles organisés en blocs selon une configuration régulière, comprenant: un corrélateur qui détermine une corrélation entre des symboles d'un bloc courant et des symboles ayant des positions identiques dans une suite de blocs à traiter issus de ladite configuration, et des moyens de sélection qui sélectionnent parmi les symboles dudit bloc courant un nombre limité de symboles de référence sur lesquels porte la corrélation, caractérisé en ce que les moyens de sélection sélectionnent, dans ledit bloc courant, un(des) symbole(s) de référence en choisissant sa(leur) position: soit en fonction du contenu informationnel dudit bloc courant, soit selon une sélection aléatoire, soit pour une première partie prioritairement en fonction du contenu informationnel et pour une seconde partie selon une sélection aléatoire. 2 Dispositif selon la revendication 1 caractérisé en ce que la même sélection aléatoire est utilisée pour plu- sieurs blocs courants pour sélectionner la position du(des) symbole(s) de référence sélectionné(s) aléatoirement. 3 Dispositif selon la revendication 1 caractérisé en ce que ladite position adaptée au contenu informationnel est déterminée à partir d'une fonction de distorsion calculée pour chaque symbole du bloc courant vis à vis des symboles l'environnant, le/les symbole(s) de référence sélectionné(s) étant choisi(s) parmi les symboles du bloc courant dont les valeurs de la fonction de distorsion diffèrent le plus de celles relatives aux symboles environnants. 4 Dispositif selon la revendication 3 caractérisé en ce que ladite fonction de distorsion est déterminée en cal- culant un laplacien se rapportant à une caractéristique propre au signal d'entrée. Dispositif selon une des revendications 1 à 4 ca- ractérisé en ce que le bloc courant est subdivisé en plusieurs zones, les moyens de sélection opérant isolément sur chaque zone, la corrélation s'opérant sur la totalité des symboles de référence sélectionnés du bloc courant. 6 Dispositif selon la revendication 5 caractérisé en ce que le nombre de symboles de référence est le même pour chaque zone. 7 Dispositif selon les revendications 5 ou 6 carac- térisé en ce que le/les symbole(s) de référence d'une zone est(sont) sélectionné(s) de sorte que la fonction de distor- sion soit alternativement maximale et minimale pour des zones contiguës. 8 Dispositif selon une des revendications 1 à 7 ca- ractérisé en ce qu'il comprend un réseau de neurones qui dé- termine adaptativement le nombre de symboles de référence en fonction du contenu informationnel en calculant des valeurs propres de la matrice de corrélation et les variances, ledit nombre de symboles étant égal au nombre de variances les plus élevées caractéristiques de l'ensemble des signaux d'entrée. 9 Dispositif selon une des revendications 1 à 8 ca- ractérisé en ce que les symboles organisés selon une configu- ration régulière sont des pixels constituant une image, le dispositif de corrélation opérant sur des blocs de Nx N pixels de référence parmi lesquels sont sélectionnés N pixels de ré- férence (n pour déterminer les vecteurs de déplacement des blocs de l'i- mage. Dispositif selon la revendication 9 caractérisé en ce que N= 8 pixels et n= 16 pixels. 11 Dispositif selon une des revendications 1 à 8 ca- ractérisé en ce que les symboles sont des valeurs codées bi- naires représentant une configuration unidimensionnelle de si- gnaux acoustiques, le dispositif de corrélation opérant sur des blocs courants renfermant plusieurs desdites valeurs parmi lesquelles sont sélectionnées, en nombre limité et en posi- tion, des valeurs de référence. 12 Dispositif selon une des revendications 1 à 11 qui opère un calcul des vecteurs de déplacement relatifs à une suite de blocs de données à traiter contenus dans une fenêtre, caractérisé en ce que le corrélateur effectue un calcul de corrélation avec des blocs courants de données subdivisés en p zones avec n/p symboles de référence sélectionnés par zone, le corrélateur comprenant: un réseau systolique de registres qui se transfèrent l'un à l'autre des données des pixels de la fenêtre, une pluralité de processeurs, chaque processeur réalisant un calcul de la corrélation d'au moins un vecteur de déplacement, le dispositif mettant en oeuvre une première étape de calcul au cours de laquelle: a) chaque processeur opère un calcul de corrélation succes- sivement sur les n/p symboles de référence sélectionnés d'une première zone, ledit calcul portant successivement sur tous les vecteurs de déplacement que doit calculer ledit proces- seur, b) des moyens de mémorisation stockent des résultats inter- médiaires délivrés par les processeurs à l'issue de a), c) des moyens de transfert transfèrent le contenu des registres opérant sur une zone vers des registres suivants o- pérant sur une zone suivante, ladite première étape de calcul étant ensuite réitérée pour les p-1 zones suivantes, des moyens de sommation déterminant la somme des résultats in- termédiaires relatifs à chaque bloc à traiter pour délivrer les corrélations de ladite suite de blocs. 13 Dispositif selon la revendication 12, caractérisé en ce que le corrélateur opère sur une fenêtre bidimensionnel- le de pixels avec des blocs courants subdivisés en zones rec- tangulaires contenant k pixels avec un seul pixel de référence sélectionné par zone, une matrice bidimensionnelle de regis- tres stockant, à un instant donné, les pixels de ladite fenêtre selon le même ordonnancement, k registres étant affectés au traitement d'une zone, des rangées desdits registres se communiquant entre eux bidirectionnellement des pixels de la fenêtre dans les deux directions de la matrice, un processeur étant affecté au traitement successif de k vecteurs de déplacement en opérant avec k registres contenant des pixels appartenant à une même zone, les numéros d'ordre desdits pixels étant consécutifs dans les deux directions, un signal de sélection faisant opérer chaque processeur, pour chaque déplacement, avec les données du registre correspondant au pixel de référence sélectionné de la zone courante. 14 Dispositif selon la revendication 12 caractérisé en ce que le corrélateur opère sur une fenêtre bidimensionnel- le de pixels avec des blocs courants subdivisés en zones contenant 4 pixels chacune, avec un seul pixel de référence sélectionné par zone, une matrice bidimensionnelle de registres stockant, à un instant donné, les pixels de ladite fenêtre selon le même ordonnancement, quatre registres étant affectés au traitement d'une zone, des rangées desdits registres se communiquant entre eux, dans les deux directions de la matrice, des pixels d'ordre pair de la fenêtre et d'autres rangées de registres se communiquant entre eux des pixels d'ordre impair de la fenêtre, cette communication étant unidirectionnelle selon une direction de la fenêtre et étant bidirectionnelle selon l'autre direction de la fenêtre, un processeur étant affecté au traitement de chaque vecteur de déplacement et opérant avec quatre registres contenant des pixels pairs et impairs de la fenêtre, les numéros d'ordre desdits pixels pris deux à deux étant consécutifs dans chaque direction, un signal de sélection commun faisant opérer les processeurs avec les données des registres correspondant aux pixels de référence sélectionnés dans le bloc courant.