Brevet FR2656708A1 — publié le 19910705

La présente invention se rapporte à un appareil d'évaluation d'une forme pour évaluer une forme composée d'un certain nombre d'éléments. Dans le "Society of Electronic Information Communication Journal", Volume 71, No 3, Mars 1988, pages 245-247, est décrit un système vivant humain à utiliser dans la planification d'espaces de maisons comprenant des entrées, des pièces style Western, des pièces style japonais, des cuisines, des salles de bain, etc Le système vivant humain a une base de données stockée dans une mémoire d'ordinateur La base de données contient divers plans pour chacun des espaces de la maison, des termes d'évaluation et la relation spécifiant les plans relativement aux termes d'évaluation Le système vivant humain emploie la base de données pour présenter un plan approprié de l'espace de la maison lorsqu'un opérateur introduit un terme d'évaluation, comme "vaste" avec un nom d'espace dans la maison comme "pièce du style japonais", par un clavier, dans le système. Avec un tel système vivant humain, il est impossible d'évaluer un plan d'espace dans une maison fait par un dessinateur. Par conséquent, la présente invention a pour objectif principal de produire un appareil d'évaluation d'une forme qui puisse donner une évaluation appropriée pour divers plans de dessinateurs introduits dans l'appareil. On prévoit, selon l'invention, un appareil d'évaluation d'une forme pour évaluer une forme composée d'un certain nombre d'éléments L'appareil comprend un premier moyen pour stocker une base de données contenant des éléments de la forme, des termes d'évaluation et une table définissant les relations des éléments respectifs par rapport à chacun des termes d'évaluation, un second moyen pour choisir au moins l'un des termes d'évaluation représentatif de la forme à partir de la table en se basant sur les éléments de la forme, et un troisième moyen pour produire un résultat d'évaluation en se basant sur le terme d'évaluation choisi. Sous un aspect de l'invention, le second moyen comprend un moyen répondant aux instructions de l'opérateur pour choisir des éléments de la base de données en une séquence dans le temps pour former une forme. Selon un autre aspect de l'invention, le second moyen comporte un moyen pour introduire une forme, un moyen pour diviser la forme introduite en éléments et un moyen pour choisir des éléments similaires aux éléments respectifs de la forme introduite à partir de la base de données. L'invention sera mieux comprise, et d'autres buts, caractéristiques, détails et avantages de celle-ci apparaîtront plus clairement au cours de la description explicative qui va suivre faite en référence aux dessins schématiques annexés donnés uniquement à titre d'exemple illustrant plusieurs modes de réalisation de l'invention, et dans lesquels: la figure 1 est un schéma d'un appareil d'évaluation d'une forme selon l'invention; la figure 2 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour évaluer une forme d'intérieur d'un véhicule; la figure 3 est un schéma montrant une forme d'intérieur de véhicule présentée sur l'écran du tube à rayons cathodiques avec des termes choisis d'évaluation la figure 4 est un organigramme illustrant une modification de la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour évaluer une forme d'intérieur de véhicule introduite par un scanner; les figures 5 A et 5 B sont des diagrammes illustrant une autre façon dont le résultat de l'évaluation est présenté relativement à des facteurs choisis d'évaluation; la figure 6 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour combiner la table en matrice des coefficients de corrélation et la table en matrice de chargement de facteurs afin de produire une seconde table en matrice de coefficients de corrélation; la figure 7 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour produire une modification de la seconde table en matrice de coefficients de corrélation; les figures 8 A et 8 B sont des schémas illustrant une autre façon dont le résultat de l'évaluation est affiché en connexion avec d'autres échantillon de la forme; et la figure 9 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour produire une matrice de score de facteurs. En se référant aux dessins, et en particulier à la figure 1, elle montre un schéma d'un appareil d'évaluation des formes selon l'invention Tandis que l'appareil d'évaluation des formes sera décrit en se référant aux formes intérieures d'un véhicule, on comprendra que cet appareil s'applique également aux formes extérieures du véhicule, à des formes intérieures d'une maison, aux formes extérieures de la maison et autres formes. L'appareil d'évaluation des formes emploie un ordinateur numérique 10 pour évaluer une forme composée d'un certain nombre d'éléments L'ordinateur numérique 10 comprend une unité centrale de traitement (CPU) 12, une mémoire d'ordinateur 14, une unité de commande d'interface 16 pour la communication avec un clavier 20 et un tube à rayons cathodiques 22 pour l'affichage. L'unité centrale de traitement 12 communique avec le reste de l'ordinateur via un bus de données 18 La mémoire 14 de l'ordinateur contient les programmes pour faire fonctionner l'unité centrale de traitement 12 et contient de plus une base de données comprenant des termes d'évaluation (adjectifs), des éléments de forme, une table en matrice de coefficients de corrélation et autres données utilisées pour l'évaluation des formes introduites dans l'ordinateur numérique. La table en matrice de coefficients de corrélation définit les coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation L'ordinateur numérique 10 choisit au moins l'un des termes d'évaluation représentatif de la forme à partir de la table en matrice de coefficients de corrélation en se basant sur les éléments de la forme à évaluer L'ordinateur numérique 10 emploie le terme choisi d'évaluation pour produire un résultat d'évaluation qui est présenté sur l'affichage à tube à rayons cathodiques 22 La base de données peut comprendre des facteurs d'évaluation et une table en matrice de chargement de facteurs qui définit des valeurs de chargement des facteurs respectifs d'évaluation par rapport à chacun des termes d'évaluation La table en matrice de chargement des facteurs est utilisée pour trouver un facteur d'évaluation représentant le terme choisi d'évaluation. Le tableau 1 qui suit montre un exemple de la table en matrice de coefficients de corrélation incorporée dans la base de données stockée dans la mémoire 14 de l'ordinateur. TABLEAU l TABLEAU DE GROUPE MESURES BORD ET GROUPEET CONSOLE GROUPE ARTICLE MESURE DE MESURESCENTRALE PORTE CENTRAL E ELEMENT DE FORMEA 1 B |C i(j E (I) G j I K @ IM N 0,32 kI-o,45 *,2 I 3 Ào,0; 9 t 003 cohérent 0,32 1 * 0,421 0,21 5 -0,26 -0,34 o o O 0,09 -0,06 II I incohérent -0 32 1 -0,421-0,21 |* 0,45 ( 31 * 0,26 ji * 0,34 ( 1 *O 03 pour' les passonnésI de la vitesse) -0,52 1-0,5510,15 | 0,46 (Ij-0,12 ( 3 j -0,23 'o,-o,22 1 -0,08 -0,23 approprié pour tous0,52 ("i 46 * 012 10 * 023 0152 * 0,551 0,15 K 51 _ 0, 6 * 0, 1 2 Z 3 4 * 022 1 u ij j U * 0,23 1 I "-1 i 1 ' somptueux simple -0,78 -0,3610,09 I O * 0,51 I- * 0,06 i o-, 03 * 0,78 0,361 0,09 ij 0,51 1-,06)* 3 o,361 0,09 'C-o,) o,51 1 ( 0,o- 1 o,o 6 O I I I L L -042 *'0,37 j*i 0,26 I'i'-0,23 j'0-'0,56 SOMME -0,68 0,68 -6,52 3,11 -3,11 4,66 -4,66 -2,46 2,46 0 l O=J _ I Oa, i-0,54 jj* 0,21 1 * 0,19 ' r-ol-3-8)1 * 0, 54 r* 0-,1,-j-0,21 1-0,191 /i Comme on peut le voir sur le Tableau, un certain nombre d'éléments différents de forme sont préparés pour chacun des articles comprenant "mesures", "tableau de bord et groupe de mesures", "groupe de mesures et console centrale", "porte", "groupe central", etc Cinq éléments différents A, B, C, D et E sont préparés pour l'article "mesure" L'élément A comprend une grande mesure L'élément B comprend une grande mesure et deux petites mesures L'élément C comprend une grande mesure et trois petites mesures L'élément D comprend deux grandes mesures et une petite mesure L'élément E comprend deux grandes mesures et deux petites mesures De même, deux éléments différents F et G sont préparés pour l'article "tableau de bord et groupe de mesures". L'élément F comprend un groupe de mesures réuni à un tableau de bord et le second élément G comprend un groupe de mesures séparé du tableau de bord Deux éléments différents H et I sont préparés pour l'article "groupe de mesures et console centrale" L'élément H comprend un groupe de mesures réuni à une console centrale et l'élément I comprend un groupe de mesures séparé de la console centrale Deux éléments différents J et K sont préparés pour l'article "porte" L'élément J comprend une porte ayant une grande épaisseur et l'élément K comprend une porte ayant une petite épaisseur De même, deux éléments différents L et M sont préparés pour l'article "groupe central" L'élément L comprend un groupe central ayant une projection et le l'élément M comprend un groupe central n'ayant pas de projection. Le Tableau montré en matrice des coefficients de corrélation est un Tableau spécifiant des coefficients de corrélation partielle, des éléments respectifs, par rapport à chacun des termes d'évaluation Le Tableau est obtenu par une série de tests sensoriels bien connus et couramment utilisés d'évaluation Les tests sensoriels d'évaluation peuvent comprendre la présentation d'un élément à de nombreuses personnes non spécifiées, la correction des termes d'évaluation correspondant aux impressions de l'élément sur les personnes et l'analyse des termes corrigés d'évaluation, par une technique d'analyse à plusieurs variables comprenant une méthode de quantification I, une méthode de quantification II ou analogue Ces tests sont répétés pour tous les éléments de la forme Le tableau en matrice est formé sous la forme d'une matrice de chiffres agencés en un certain nombre de rangées et colonnes Les chiffres agencés dans une colonne indiquent des coefficients de corrélation partielle du terme respectif d'évaluation par rapport à un élément de la forme Les chiffres agencés dans une rangée indiquent que les coefficients de corrélation partielle d'un terme d'évaluation par rapport aux éléments respectifs Plus le coefficient de corrélation partielle est grand pour un terme d'évaluation par rapport à un élément de la forme, plus l'impression de l'élément de la forme sur de nombreuses personnes non spécifiées se rapproche du terme d'évaluation. Il faut comprendre que le tableau peut être remplacé par un tableau en matrice de covariance ou analogue qui définit les relations des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation. La figure 2 est un organigramme de la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour évaluer la forme à l'intérieur d'un véhicule Le programme de l'ordinateur est introduit au point 202 Au point 204 du programme, l'ordinateur numérique 10 attend la réception d'une instruction d'un opérateur spécifiant l'un des éléments de la forme prévus pour chacun des articles L'instruction de l'opérateur est introduite dans l'ordinateur numérique 10 par le clavier 20 Cette opération peut être faite en mode de conversation o l'opérateur introduit une instruction spécifiant un article pour l'ordinateur numérique 10 qui ainsi présente la totalité des éléments de la forme prévus pour l'article spécifié puis introduit une instruction pour choisir l'un des éléments visualisés Après réception de cette instruction de l'opérateur, au point 206, l'élément spécifié est stocké dans la mémoire 14 de l'ordinateur. Au point 208 du programme, on détermine si la totalité des éléments de la forme pour les articles respectifs requis pour former la forme à l'intérieur du véhicule à évaluer a été spécifiée ou non Si la réponse à cette question et "oui", le programme passe au point 210 Autrement, le programme retourne au point 204 pour attendre la réception de l'instruction suivante de l'opérateur Par conséquent, la séquence cidessus d'étapes est répétée jusqu'à ce que la totalité des éléments qu'il faut pour former l'intérieur du véhicule soit spécifiée Au point 210 du programme, l'ordinateur numérique 10 produit une forme intérieure du véhicule à partir des éléments spécifiés et la présente sur la visualisation 22. Au point 212 du programme, l'ordinateur numérique 10 emploie la table en matrice des coefficients de corrélation partielle du Tableau 1 stockée dans la mémoire 14 pour évaluer la forme intérieure composée du véhicule Sur ce tableau, les chiffres indiquent les coefficients de corrélation pour les éléments spécifiés de la forme Dans ce but, l'ordinateur numérique 10 calcule la somme des chiffres enfermés (coefficients de corrélation partielle) en rapport avec chacun des termes d'évaluation Ce calcul est fait pour tous les termes d'évaluation Les sommes calculées sont indiquées à la colonne la plus à droite du Tableau 1 Plus la somme est importante, plus l'impression de la forme intérieure du véhicule sur de nombreuses personnes non spécifiées par rapport aux termes en rapport d'évaluation est proche. Ainsi, le terme d'évaluation se rapportant à l'une des sommes calculées ayant une valeur maximale est le plus représentatif de la forme composée de l'intérieur du véhicule Dans le cas illustré, la forme composée de l'intérieur du véhicule donnera une impression représentée d'abord par un terme d'évaluation "pour les passionnés de la vitesse" et deuxièmement par un terme d'évaluation "clair". Au point 214 du programme, le résultat de l'évaluation de la forme est émis sur l'affichage 22 comme le montre la figure 3 Il est préférable de présenter deux ou trois termes d'évaluation se rapportant aux sommes ayant les plus grandes valeurs A la suite de cela, le programme passe au point final 216. Il est, par conséquent, possible à l'opérateur de déterminer quelle impression aura la forme composée de l'intérieur du véhicule sur un grand nombre de personnes non spécifiées et il modifiera la forme composée à l'intérieur du véhicule pour donner une impression souhaitée sur de nombreuses personnes non spécifiées si le résultat obtenu de l'évaluation n'est pas proche de son intention. En se référant au Tableau 2 qui suit, il montre un exemple de la table en matrice de chargement de facteurs stockée dans la mémoire d'ordinateur pour une utilisation pour trouver un facteur d'évaluation représentant le terme choisi d'évaluation L'utilisation de ce tableau en matrice de chargement de facteurs est efficace pour augmenter le nombre de termes disponibles d'évaluation Le tableau en matrice de chargement de facteurs est obtenu par l'analyse factorielle bien connue et il est montré sous la forme d'une matrice de chiffres il agencés en un certain nombre de rangées et colonnes Les chiffres agencés dans une colonne indiquent les valeurs de chargement de facteurs des termes respectifs de l'évaluation par rapport à un facteur d'évaluation Les chiffres agencés dans une rangée indiquent les valeurs de chargement de facteurs d'un terme d'évaluation par rapport aux facteurs respectifs d'évaluation Des termes similaires d'évaluation ont des valeurs similaires de chargement de facteurs par rapport aux mêmes facteurs d'évaluation Plus la valeur absolue de la valeur de chargement est importante pour le terme d'évaluation par rapport à un facteur d'évaluation, plus la relation du facteur d'évaluation avec le terme d'évaluation est proche. TABL E A U 2 Terme d'évaluation Facteur 1 'Facteur 2 Facteur 3 Facteur 4 Facteur 5 Facteur 6 Facteur 7 Facteur 8 Facteur 9 Facteur 10 favorable-défavorable 0,99 011 0,06 0,20 0,07 0,10 0,05 0,10 0,03 0,02 confortableinconfortable 0,92 0,05 0,12 0,16 06 0,08 0,04 -0,05 0,10 -0,09 cohérentincohérent 0,85 -0,12 0,06 -0,12 0,02 -0,08 0,11 0,11 0108 0,15 bonne forme-mauvaise forme 0,83 0,24 0,16 0,03 -0,06 0,05 0,06 -0,07 -0,01 -0, 06 sportif-non sportif 0,17 0,89 -0,04 -0,07 -0,07 0,06 0,00 0,01 -0,06 0, 06 e Ualtessinns)-pour tous -0,14 080 0,02 -0,18 -0,20 -0,09 -0,01 0,07 0, 04 0,04 actif-non actif 0106 0,70 -0,07 -0,04 0,00 0,10 0,05 0,04 -0,03 0109 haut de gamme-populaire 0,26 0,11 0,85 -0,05 0,06 -0,04 0,07 0,05 0, 15 0,02 somptueux-simple 0,08 0,11 0,76 0,11 -0,03 0,14 0,09 -0,12 0,01 0, 02 luxueux-simple 0,11 0,22 0,71 0,11 -0102 014 0,11 -0,10 -0,06 0,05 courbe-linéaire 008 0,09 0,12 0,05 -0,21 0,13 0,06 -0,03 -0,13 agréabledésagréable 0,17 0,19 -0,10,62 0,17 0,24 -0,08 0,12 0104 0,13 clair-foncé 0,18 -0,18 -0,03 0,23 È -0,06 0,04 0,06 0,07 0,07 blanc-noir 0,18 -0,09 0, 03 0,14 0,75 0,16 0,01 -0,07 0,00 0,02 gai-triste 0,18 0,44 0,00 0,11 0, 07 016 0,13 -0,05 0,16 -0,11 clair-sombre 0,22 0,16 -0,06 -0,02 0,31 8 0, 06 -0,35 0,07 -0,16 complexe-simple 0,15 0,24 0,32 0,02 0,01 0,07 0,59 0, 05 0,00 -011 professionnel-amateur 0,12 -0,16 0,03 -0,07 -0,01 -0,09 0,03 O -62 0,00 -0,05 vaste-à l'étroit 0,45 0,00 0,40 -0,03 0,03 0,06 0,00 -0, 07 0,09 lisse-rugueux 0,37 -0,04 0,09 0,01 0,09 0,03 -0,02 -0 X 03 0,00 062 KO 0 n Par exemple, lorsque le terme d'évaluation "pour passionnés de la vitesse" est choisi du Tableau 1, on choisit le facteur d'évaluation 2 (facteur dynamique) dans le tableau en matrice du Tableau 2 Dans ce cas, un terme "dynamique" est émis sur l'affichage 22 De même, le facteur d'évaluation 1 est choisi dans le tableau en matrice de chargement de facteurs lorsque le terme d'évaluation "cohérent" est choisi dans le tableau en matrice de coefficients de corrélation partielle Le facteur d'évaluation 3 est choisi dans le tableau lorsque le terme d'évaluation "somptueux" est choisi dans le tableau en matrice des coefficients de corrélation partielle De même, le facteur d'évaluation 9 est choisi du tableau en matrice de chargement de facteurs lorsque le terme d'évaluation "vaste" est choisi dans la table en matrice des coefficients de corrélation partielle. On comprendra que la technique pour obtenir la table en matrice de chargement de facteurs n'est pas limitée à l'analyse factorielle. La figure 4 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour évaluer la forme à l'intérieur d'un véhicule lue ou introduite par un scanner Le scanner 24 est utilisé pour introduire un document o est tracée une forme dans l'ordinateur numérique 10 Le scanner 24 est de forme conventionnelle et peut par exemple être un scanner à trame ayant un convertisseur analogique-numérique. Le programme de l'ordinateur est introduit au point 302 Au point 304 du programme, l'ordinateur numérique 10 attend la réception d'une image de la forme explorée par le scanner 24 Après réception de cette image explorée, au point 306, l'ordinateur numérique 10 divise la forme introduite en éléments par une technique conventionnelle d'analyse de l'image Au point 308 du programme, l'ordinateur numérique 10 choisit des éléments de la forme qui sont similaires aux éléments respectifs de la forme introduite de la base de données. Au point 310 du programme, l'ordinateur numérique évalue la forme introduite en utilisant le tableau en matrice de coefficients de corrélation partielle (Tableau 1) sensiblement de la même manière qu'on l'a décrit pour l'étape au point 212 du programme de l'ordinateur de la figure 2 En effet, l'ordinateur numérique 10 effectue cette évaluation en lisant les coefficients de corrélation partielle des éléments de données choisis dans la base de données par rapport à chacun des termes d'évaluation, en calculant la somme des coefficients de corrélation partielle lus se rapportant à chacun des termes d'évaluation, en lisant l'une des sommes calculées ayant une valeur maximale et en choisissant un terme d'évaluation se rapportant à la somme lue Le terme choisi d'évaluation est utilisé pour produire un résultat de l'évaluation Il est préférable de choisir deux ou trois termes d'évaluation se rapportant à des sommes ayant des plus grandes valeurs. Au point 312 du programme, le résultat de l'évaluation de la forme introduite de l'intérieur du véhicule est émis sur la visualisation à tube à rayons cathodiques 22 en même temps qu'une forme à l'intérieur du véhicule composée des éléments choisis de la forme, comme le montre la figure 3 A la suite de cela, le programme passe au point final 314. Il est, par conséquent, possible à l'opérateur de déterminer quelle impression fera la forme introduite de l'intérieur du véhicule sur de nombreuses personnes non spécifiées et il modifiera la forme de l'intérieur du véhicule pour donner une impression souhaitée sur de nombreuses personnes non spécifiées si le résultat représenté de l'évaluation n'est pas proche de son intention. Les figures 5 A et 5 B montrent une forme modifiée de la façon dont le résultat de l'évaluation de la forme est présenté sur l'affichage 22 Dans cette modification, le résultat de l'évaluation de la forme est indiqué par un point placé dans un système de coordonnées orthogonales ayant des axes représentant différents facteurs d'évaluation (dans le cas illustré, le facteur dynamique en ordonnées sur la figure 5 A, le facteur curviligne en ordonnées sur la figure 5 B et le facteur esthétique en abscisses sur les deux figures SA et 5 B). Le facteur d'évaluation pour chaque axe peut être choisi en manoeuvrant le clavier 20. La figure 6 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour produire une table en matrice définissant des coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chaque facteur d'évaluation. Le programme de l'ordinateur est introduit au point 402 Au point 404 du programme, le tableau en matrice des coefficients de corrélation partielle est introduit dans la mémoire 14 La matrice du tableau 1 est représentée par X ={xii} o xij est le coefficient de corrélation partielle du ième élément de la forme par rapport au jième terme d'évaluation. Au point 406 du programme, le tableau en matrice de chargement de facteurs est introduit dans la mémoire 14 La matrice (Tableau 2) est représentée par Y ={yij} o yij est la valeur de chargement de facteurs du ième facteur d'évaluation par rapport au jième terme d'évaluation. Au point 408 du programme, la matrice lue de coefficients de corrélation partielle X et la matrice lue de chargement de facteurs Y sont combinées pour produire une matrice de coefficients de corrélation partielle Z = {zij}o zij est le coefficient de corrélation partielle du ième élément de forme par rapport au jième facteur d'évaluation La matrice Z des coefficients de corrélation partielle qui en résulte est montrée au Tableau 3 qui suit L'ordinateur numérique effectue cette combinaison en pondérant tous les coefficients de corrélation partielle selon les valeurs de chargement des facteurs correspondants d'évaluation Ainsi, on a Z = T (Y) X. t 1 '0- lt O OY Ic.g O* tzco- LO Zsúo- t 7 Of( tzi O- Z Sg O* Un 31 DVJ a G Waj 9 úó 0, r 8;s O " 9010 8 L O -' 110 r O 6 ZO O OI 0-Z L d O z OO O (awwe ap r neq) dn 3 l 3 v A Gw Qú 900 Lt Z final 410. La figure 7 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour produire une autre forme de la matrice Z. Le programme de l'ordinateur est introduit au point 502 Au point 504 du programme, la matrice de coefficients de corrélation partielle X =Ixijl est introduite dans la mémoire 14 de l'ordinateur Au point 506 du programme, la matrice de chargement de facteurs Y ={yijjest introduite dans la mémoire 14 de 1 'ordinateur. A la suite de cela, la matrice de chargement de facteurs Y (Tableau 2) est réécrite Dans ce but, au point 508, le nombre ordinal i est établie à 1 Au point 510 du programme, la valeur maximale parmi les valeurs de chargement des facteurs respectifs d'évaluation par rapport à son terme d'évaluation est trouvée Au point 512 du programme, les valeurs de chargement des facteurs respectifs d'évaluation par rapport au ième terme d'évaluation sont réécrites à zéro à l'exception de la valeur maximale de chargement de facteur Par exemple, si le nombre ordinal i est 1, la valeur maximale de chargement de facteur ( 0,99) reste telle qu'elle est et les autres valeurs de chargement ( 0,11, 0,06, 0,20, 0,77, 0,10, 0,05, 0,10, 0,03, 0,02) sont réécrites à zéro Au point 514 du programme, on détermine si oui ou non i est égal à ou plus important qu'une valeur N prédéterminée qui est égale au nombre total de termes d'évaluation prévus dans la matrice Y de chargement de facteurs du Tableau 2 Si la réponse à cette question est "oui" alors le programme passe au point 518 Autrement, le programme passe au point 516 o le nombre ordinal i est augmenté puis au point 510 Par conséquent, la séquence ci-dessus des étapes aux points 510-516 se répète jusqu'à ce que la matrice de chargement de facteurs Y soit réécrite pour tout les termes d'évaluation La matrice de chargement de facteurs réécrite Y' est montrée au Tableau 4 qui suit. TAB L E A U 4 Terme d'évaluation Facteur 1 Facteur 2 Facteur 3 Facteur 4 Facteur 5 Facteur 6 Facteur 7 a a * * Facteur K favorable-défavorable O J 99 0,00 0, 00 0,00 0,00 0,00 0,00 000 confortable-inconfortable 0,92 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 cohérent-incohérent 0185 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0, 00 a a 0,00 bonne forme-mauvaise forme 0,83 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 sportif-non sportif t 0,00 0,89 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 a a 0,00 pour les passionnés de la vitesse)-pour tous 0,00 0,80 0,00 0,00 0,00 0100 0,00 OJOO actif-non actif 0,00 0,70 0,00 0, 00 O,00 0,00 O 0,00 haut de gamme-populaire 0100 0,00 0,85 0,00 0,00 t somptueux-simple 0,00 0,00 0,76 0,00 0,00 0,00 0,00 * 0,00 luxueux-simple 0,00 0,0 0,71 0,00 O 000 0,00 0,00 0,00 courbe-linéaire 0100 0)00 0,00 0,69 0,00 0,00 0,00 a 000 agréable-désagréable 000 O O J 00 0,00 0,62 0,00 0,00 0,00 0,00 clairfoncé 0,000 0,00 0100 000 008 0 0,00 0,00 blanc-noir 0,00 0,00 0,00 0,00 OJ 75 0,00 0,00 0,00 gai-triste 0,00 0,00 O OJO O 0,00 0,00 0,63 0,00 a e 0,00 clair-sombre 0,00 0,00, 0,00 0,58 0,00 0,00 O complexe-simple 000 0, 00 00 0,00 0,00 O 0,00 0,59 * a a 0,00 professionnel-amateur 0,00 0,00 0, 00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 vaste-à l'étroit 0,00 0,00 O { 00 0,00 0,00 0, 00 0,00 * * * 0,00 lisse-rugueux 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,62 t O (n ".l 0 o Au point 518 du programme, la matrice de coefficients de corrélation partielle qui est lue X et la matrice réécrite de chargement de facteurs Y' sont combinées pour produire une matrice de coefficients de corrélation partielle Z' L'ordinateur numérique 10 effectue cettecombinaison en pondérant tous les coefficients de corrélation partielle selon les valeurs de chargement des facteurs correspondants d'évaluation sensiblement de la même manière que l'a décrit pour le point 408 du programme d'ordinateur de la figure 8. Ainsi, on a Z' = (Y'T) X. A la suite de cela, le programme passe au point final 520. Les figures 8 A et 8 B montrent une autre forme modifiée de la façon dont le résultat de l'évaluation de la forme présentée sur la visualisation 22 Dans cette modification, le résultat de l'évaluation est indiqué sous la forme d'un point placé dans un système de coordonnées orthogonales (voir figures SA et 5 B) avec d'autres échantillons de forme de l'intérieur du véhicule qui sont indiqués par les noms du véhicule et de fabrication Cela est efficace pour savoir laquelle des formes intérieures du véhicule est la plus proche de la forme intérieure du véhicule introduite dans l'ordinateur numérique 10. La figure 9 est un organigramme illustrant la programmation de l'ordinateur numérique tel qu'on l'utilise pour produire une matrice de scores des facteurs. Le programme de l'ordinateur est introduit au point 602 Au point 604 du programme, une matrice T de scores des facteurs est introduite dans la mémoire 14 de l'ordinateur La matrice T du Tableau 5 B définit les scores des facteurs respectifs d'évaluation par rapport à chacun des échantillons de forme et on la représente par T ={tij}o tij est le score du facteur du ième terme d'évaluation par rapport au jème échantillon de la forme. La matrice T est obtenue par une technique d'analyse factorielle conventionnelle. Au point 606 du programme, une table des éléments de forme est introduite dans la mémoire de l'ordinateur Cette table montrée au Tableau 5 A spécifie des éléments de la forme incorporés dans chacun des échantillons Au point 608 du programme, l'ordinateur numérique 10 produit une matrice de scores de facteurs (Tableau 5 C) par application d'une technique d'analyse à plusieurs variables comprenant une méthode de quantification I pour quantifier les données lues La matrice de scores de facteurs résultante qui définit les scores des facteurs respectifs d'évaluation par rapport à chacun des échantillons de forme est utilisée pour présenter l'échantillon de forme sur l'affichage 22, comme le montre les figures 8 A et 8 B A la suite de cela, le programme passe au point final 610. T A B L E A U 5 A Echantillon ARTICLE 1 ARTICLE 2 ARTICLE 3 a a * ARTICLE K de la forme A Bl C FIG H I l L M c on O 1 I Echantilloni O I O c Echantillon 2 I I O O I O O I Echantillon 3 I Echantillon 4 O i O O Echantillon 45 ' OO ' O Echantillon 5 N I I * OI O O I SCORE FACTEUR Eehanfon Facteur Facteur 3 Facteur Facteur 1 2 * 4 Ke Echantillon 1 0,95 0,31 0,1 6 0,20 O c 05 T AIÀA I IÀ IÀ SCORE FACTEUR Echantillon 2 088 011 0,32 0,16 0,21 de la arme Fcteur Facteur Facteur Facteur Facteur I 2 3 4 ' ' K Echant:ii 1 on 10,95 0 > 31 0,16 0,20 0,05 Echantillon 2 0,88 0,11 0,32 0, 16 ' * 0,21 Echantillon 3 0,85 -0,08 0,14 -0,22 0,11 Echantillon 4 0,79 0, 28 0,06 0,03 0,06 Echantillon 5 0,20 0,92 -0,22 -0,17 0,08 * * * * * e* Echantillon N 0,37 -0,09 0,09 0,01 a -0,03 T A B L E A U 5 C Echantillon Score du Article 1 Article 2 À à * * Article K de la forme ler facteur A B C F G L M 1 0,16 O I Q 2 0,32 O I * a O I 3 0,14 Q O Q 1 4 0,06 O I -0,22 la O OI E * *h * I * I * O I O 0,09,I O | REVENDICATIONS 1 Appareil d'évaluation de la forme pour évaluer une forme composée d'un certain nombre d'éléments, caractérisé en ce qu'il comprend: un premier moyen ( 14) pour stocker une base de données contenant des éléments de la forme, des termes d'évaluation et une table définissant les relations des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation; un second moyen ( 12) pour choisir au moins l'un des termes d'évaluation représentatifs de la forme sur la table en se basant sur les éléments de la forme; et un troisième moyen ( 16) pour produire un résultat de l'évaluation en se basant sur le terme choisi de l'évaluation. 2 Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que la table est une table en matrice de coefficients de corrélation obtenue par une série de tests sensoriels d'évaluation accomplis pour chacun des éléments de la forme par rapport aux termes respectifs d'évaluation, ladite table en matrice définissant des coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation. 3 Appareil selon la revendication 1, caractérisé en ce que la table est une table en matrice covariante obtenue par une série de tests sensoriels d'évaluation accomplis pour chacun des éléments de la forme par rapport aux termes respectifs d'évaluation. 4 Appareil selon la revendication 2, caractérisé en ce que la table en matrice de coefficients de corrélation est une table en matrice de coefficients de corrélation partielle spécifiant les coefficients de corrélation partielle des éléments respectifs d'étude par rapport à chacun des termes d'évaluation. Appareil selon la revendication 2, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen répondant aux instructions du dessinateur pour choisir des éléments de forme à partir de base de données en une séquence de temps pour produire une forme. 6 Appareil selon la revendication 5, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour lire les coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation sur la table en matrice des coefficients de corrélation et un moyen pour choisir au moins un terme d'évaluation représentatif de la forme produite en se basant sur les coefficients lus de corrélation. 7 Appareil selon la revendication 6, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour calculer une somme des coefficients lus de corrélation se rapportant à chacun des termes d'évaluation, un moyen pour lire l'une des sommes calculées ayant une valeur maximale et un moyen pour choisir un terme d'évaluation se rapportant à la somme lue. 8 Appareil selon la revendication 7, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour lire un nombre prédéterminé de sommes calculées ayant de grandes valeurs et un moyen pour choisir des termes d'évaluation se rapportant aux sommes lues respectives. 9 Appareil selon la revendication 6, caractérisé en ce que la base de données contient des valeurs d'évaluation et une table en matrice de chargement de facteurs définissant des valeurs de chargement des facteurs respectifs d'évaluation par rapport à chacun des termes d'évaluation et en ce que le second moyen comprend un moyen pour choisir au moins un facteur d'évaluation représentatif de la forme produite dans la table en matrice de chargement de facteurs en se basant sur le terme choisi d'évaluation et un moyen pour produire un résultat de l'évaluation en se basant sur le facteur choisi. Appareil selon la revendication 9, caractérisé en ce que le troisième moyen précité comprend un moyen pour combiner la table en matrice de coefficients de corrélation et la table en matrice de chargement de facteurs afin de produire une seconde table en matrice de coefficients de corrélation définissant les coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des facteurs d'évaluation et un moyen pour choisir au moins un facteur d'évaluation en se basant sur les éléments de la forme produite à partir de la seconde table en matrice de coefficients de corrélation et produire un résultat de l'évaluation se rapportant aux facteurs choisis de l'évaluation. 11 Appareil selon la revendication 10, caractérisé en ce que le troisième moyen précité comprend un moyen pour produire un résultat de l'évaluation en connexion avec au moins l'une des autres formes. 12 Appareil selon la revendication 2, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour introduire une forme, un moyen pour diviser la forme introduite en éléments et un moyen pour choisir des éléments similaires aux éléments respectifs de la forme introduite dans la base de données. 13 Appareil selon la revendication 12, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour lire les coefficients de corrélation des éléments respectifs choisis de la forme par rapport à chacun des termes d'évaluation de la table en matrice de coefficients de corrélation et un moyen pour choisir au moins un terme d'évaluation représentatif de la forme produite en se basant sur les coefficients lus de corrélation. 14 Appareil selon la revendication 13, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour calculer une somme des coefficients lus de corrélation se rapportant à chacun des termes d'évaluation, un moyen pour lire l'une des sommes calculées ayant une valeur maximale et un moyen pour choisir un terme d'évaluation se rapportant à la somme lue. Appareil selon la revendication 14, caractérisé en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour lire un nombre prédéterminé de sommes calculées ayant de grandes valeurs et un moyen pour choisir les termes d'évaluation se rapportant aux sommes lues respectives. 16 Appareil selon la revendication 13, caractérisé en ce que la base de données contient des facteurs d'évaluation et une table en matrice de chargement de facteurs définissant des valeurs de chargement de facteurs respectifs d'évaluation par rapport à chacun des termes d'évaluation et en ce que le second moyen précité comprend un moyen pour choisir au moins un facteur d'évaluation représentatif de la forme introduite dans la table en matrice de chargement de facteurs en se basant sur le terme choisi d'évaluation et un moyen pour produire un résultat de l'évaluation en se basant sur le facteur choisi d'évaluation. 17 Appareil selon la revendication 16, caractérisé en ce que le troisième moyen précité comprend un moyen pour combiner la table en matrice des coefficients de corrélation et la table en matrice de chargement de facteurs afin de produire une seconde table en matrice de coefficients de corrélation définissant des coefficients de corrélation des éléments respectifs de la forme par rapport à chacun des facteurs d'évaluation et un moyen pour choisir au moins un facteur d'évaluation en se basant sur les éléments de la forme introduite de la seconde table en matrice de coefficients de corrélation et produire un résultat de l'évaluation se rapportant aux facteurs choisis d'évaluation. 18 Appareil selon la revendication 17, caractérisé en ce que le troisième moyen précité comprend un moyen pour produire un résultat de l'évaluation selon au moins l'une des formes.