Brevet FR2638924A1 — publié le 19900511

Procédé et circuit de traitement par bloc de signal bidimensionnel d'images animées L'invention concerne le traitement de signal bidimensionnel représentant des images animées, dans le but de réduire le volume de données à transmettre ou à stocker pour représenter ces images. Elle trouve une application particulièrement importante dans le domaine des installations de visiophone et de video-conférence qui posent le problème de la transmission d'une image de qualité acceptable à l'aide d'un débit de données faible, par exemple de 64 kbit par seconde pour une transmission sur voie téléphonique. De nombreuses propositions ont déjà été faites pour réduire le débit requis. Certaines de ces propo- sitions utilisent la corrélation spatiale à l'intérieur de l'image. Parmi les techniques envisageables, la transformée en cosinus discrète (TCD) dans les boucles de codage semble particulièrement intéressante. On a également déjà proposé de profiter de la corrélation temporelle entre images successives. La solution habituellement utilisée consiste à transmettre, au lieu de signaux représentant individuellement les pixels successifs de l'image, la différence entre le signal d'image courante et un prédicteur qui est une estimation du signal au point considéré. On a notamment utilisé, comme prédicteur d'un pixel dans l'image courante, la valeur du signal représentant le même pixel dans la trame précédente. Mais ce mode de codage inter-images ne tient pas compte de ce que des parties appréciables de l'image peuvent être en mouvement global. Des procédés plus avantageux tiennent compte du mouvement, ce qui implique une estimation du mouvement dans les diverses parties de l'image. Le procédé d'es- timation de mouvement qui semble le plus intéressant est la technique dite de "correspondance bloc à bloc" ou "block matching". L'image. est découpée en blocs de taille prédéterminée. Pour chaque bloc de l'image courante, on recherche le bloc le plus similaire, dans une fenêtre englobant le bloc dans l'image précédente. On calcule, pour chaque bloc, le vecteur déplacement faisant correspondre ce bloc le plus similaire au bloc de l'image courante et on le transmet au décodeur. On peut par exemple rechercher, pour des blocs de 8*8 de l'image actuelle, le bloc le plus proche dans une fenêtre de 23*23 pixels. A priori, il semble que la puissance de calcul requise dans ce cas, correspondant à environ 1,6 x 109 opérations par seconde pour des images au format CIF (Common Intermediate Format), exige des circuits d'une complexité telle que la solution n'est pas viable. L'in- vention vise notamment à fournir un procédé de traite- ment d'image, ainsi qu'un circuit permettant de le mettre en oeuvre, permettant d'arriver à une complexité acceptable pour un calcul en temps réel. L'invention propose en conséquence un procédé suivant lequel, l'image étant représentée par des pixels obtenus par balayage par colonne de bandes de hauteur égale à une fraction entière de l'image, - on découpe ladite image en blocs contenant chacun N colonnes de M pixels, M étant un multiple simple, éventuellement égal à 1, du nombre de pixels sur la hauteur d'une bande et N étant une fraction entière du nombre de colonnes par image, - pour chacun des blocs de l'image courante à son tour, on détermine la distorsion globale minimale par comparaison dudit bloc avec chacun des blocs de même taille dans une fenêtre de recherche L colonnes de H pixels dans l'image précédente, fenêtre englobant le bloc de l'image courante, ce calcul étant effectué en M*N cycles, c'est-à-dire exactement dans le temps qu'il faut pour balayer le bloc de l'image courante, par calcul en parallèle, au cours de chaque cycle, de toutes les distorsions partielles entre un pixel déterminé du bloc courant et chacun des pixels susceptibles de lui correspondre par déplacement du bloc dans la fenêtre de recherche de l'image précédente, puis - on détermine, par comparaison en lignes puis en colonnes, celui des blocs de l'image précédente qui a la moindre distorsion par rapport au bloc de l'image courante. Le procédé et le circuit suivant l'invention sont transposables à la télévision à haute définition qui, pour être compatible avec les bandes passantes disponibles, exige que soit effectuée une compression de signal. Le vecteur déplacement obtenu pour chaque bloc par le procédé et le circuit conformes à l'invention peut alors être transmis en tant que données d'assis- tance permettant de reconstituer approximativement des trames (ou des images) non transmises. L'invention propose également un circuit de traitement par bloc de signal bidimensionnel d'images animées, chaque image étant représentée par des pixels obtenus par balayage par colonne et étant découpée en blocs de M lignes et N colonnes, M et N étant des fractions entières du nombre de lignes et de colonnes dans l'image, permettant de déterminer la meilleure correspondance entre un bloc d'une image courante et chaque bloc de même taille dans une fenêtre de recherche à H lignes et L colonnes d'une image précédente; une originalité importante du circuit est que les pixels du bloc courant sont distribués chacun à leur tour à toutes les voies de calcul, les pixels de la fenêtre de re- cherche circulent et les sommes partielles sont fixes en position. En particulier, le circuit peut comprendre: - une matrice de (H-M+1) lignes de chacune (L-N+l) processeurs, c'est-à-dire qu'il y a autant de sun zuen%4TSUOo UasuuoToo aed, ooTq ebAeTIeq sp apou un a9zuom 'z ainbTa el TV.aTlTWTS 'úE sanST eT - Lú uoT4ueAuTIT ap alAnso us ssTm eT anod eIqusFl.Fin.uuoToo ed. oolq es6eAleq ap ergqtps un s ez ain6ôTd PT - SgToosse qoapeqDoe ap aszua sun %s ezuelnoo abem-,p stexTd p OE sp ooTq un 4uvazuow emwqos un sS9 T san6Tb eT - : sflnbsT suep ueusedmoooe,T Tnb suFsssp xne e9ag;,a es uoT;dzTossp eq '; T:.e4tFT uou esdmexe,p ealzz ? 9auuop 'uoTfUSTTe9a ap.aeTnoDT4ed apom unp 4Tns Tnb uoF;dFzossp sT SZ ap eanzaD9 el 9 esiidmro xnepi e9as uofzueAuTq 9aueznoz eB6emT ap ooTq al 0Ae a usepuodsaaaoo eansTTlT Pt ZuQA9 eqozeqoal ap auau 1T aP -DOTIq aT 'sTlInmno sinaleA sst ga=ue uosTeaedmoo a.d '.auuT=Lzegp nod susAXow ssp;e - OZ sinmwno slnasTeA sl aesTaoWur an=od $s DOoq np sTexTd ssl snoZ =nod ssITST4aed suoTs0osTP ssT 'saîoAo sep ainsew V 1. an; ne '.zesITe;o; inod;s TexTd un anod uoTsaosTp Sun zeT -noTeo =nod nAg.d %uezq slnessSooad sep unzeqo - LT aToFD np sanoo ne 9nqFlTsTp oolq np îexTd ne 4zoddez aed efet9Ogp awuzw sl sanorno; ue:uas-. zd aqo:sta ap sazuas; eT ap sTSXTd ep esSAJ4 -e;uessgXdal sasuuop sep 'sTssDoons SeTDAD s esp sanoo ne anesssaood enbeqoD zenbVTdde anod suaAom sep - 0I ssTDAo NxW ap uoTfnDgxa e,nbsnr ';uevAns ne eTOAO un,p afessed np siol ooTq np lexçd azzne un V SAFISelz aSuuop eT aed Tsexd un e aA;a9T. i sauuop eT aoeoIdwmaa =nod %s sTDAD ew9u un zuepued aZueanoo a6eumT,I ap ooTq np TexTd am-uz unp A.T$:ezuasSadas aeuuop sun slnasssae S -oad saI sno% ?.anqFasTp =nod suasAoum sap - $uawaDeodgp un ? eadoid uoTsio4sTP el aP InOIeo al.uenzoS;ea.nesseooid enbetqo 'aqoaiaqoz ap ealuas PT suep saTqTssod susuaaDeod9p ap anb sanassaoold variante de celui de la Figure 1 et particulièrement bien adapté la mise en oeuvre de l'invention, - les Figures 4A, 4B, 4C et 4D sont des schémas montrant les cycles successifs d'une séquence de recherche de correspondance optimale de bloc dans une fenêtre de recherche, - la Figure 5 est un diagramme montrant un exemple de calcul de minimum; - la Figure 6 est un schéma montrant un mode d'utilisation de lignes à retard pour appliquer les signaux nécessaires à un circuit d'estimation de mouvement - la Figure 7 montre un mode de balayage possible de fenêtres de recherche, dans le cas o H-3M; - la Figure 8 est un synoptique de processeurs de base, permettant de constituer une matrice de calcul; - la Figure 9 montre la constitution générale d'un dispositif suivant l'invention; - la Figure 10 montre une variante possible de réalisation; - la Figure 11 est un chronogramme des signaux primaires de séquencement du dispositif; - la Figure 12, similaire à la Figure 8, montre une variante de réalisation mettant en oeuvre des processeurs fonctionnant en temps partagé. Avant de décrire un mode particulier de réalisa- tion de l'invention, il peut être utile de rappeler le principe de l'estimation de mouvement par correspondance bloc à bloc. L'image à traiter est fractionnée en blocs ayant chacun une taille M*N, M désignant le nombre de lignes et N le nombre de pixels sur une ligne. Pour chaque bloc d'une image courante, on recherche le bloc présentant la meilleure corrélation avec lui, c'est-à-dire qui lui est le plus similaire, dans l'image précédente (ou une autre image antérieure) en limitant la recherche à une fenêtre de taille H*L. Pour cela on calcule une fonction de dis- torsion associée à chaque déplacement possible permettant de faire correspondre le bloc M*N de l'image courante à l'un des blocs de même taille de la fenêtre H*L, repéré par un vecteur de composantes (i,J) et on détermine celui des déplacements qui conduit au minimum de distorsion. La fonction de distorsion est une fonction à deux arguments; la plus significative est la fonction d'intercorrélation. Mais elle est compliquée à calculer et conduit à une complexité de calcul en général trop importante. Pour cette raison, on utilise avantageuse- ment une fonction de distorsion D(i,j) plus simple, de la forme: M N D(i, j) = 1 d(xm, n;Ym+i,n+J) (1) m=l n=l On utilise habituellement la fonction d(x,y) = Ix-YI ou d(x,y) = (x-y)2. On se bornera par la suite à considérer le cas de d(x,y) = Ix-yI: on retient dans ce cas, comme bloc de la fenêtre de recherche le plus proche du bloc de l'image courante, celui pour lequel D est minimum. Sur la Figure 1, M = N = 2 c'est-à-dire que chaque bloc d'image courante comporte 4 pixels x0,0, xl,1; H - L - 4 c'est-à-dire que chaque fenêtre de recherche comporte 16 pixels yO,O,..., y3,3. Dans ce cas, on doit calculer (H-M+1) (L-N+1) - 9 distorsions, le calcul de chaque distorsion impliquant N*M calculs de valeur absolue et N*M accumulations, ce qui correspond à 2NM(H-M+l) (L-N+1) opérations par bloc. Comme, en temps réel, un bloc est transmis point par point en N*M cycles, il faut donc disposer d'un circuit de calcul permettant de réaliser 2(H-M+1) (L-N+1) opérations par cycle, c'est-à-dire d'une puissance de calcul qui ne dépend pas de la taille M*N du bloc mais uniquement du nombre de déplacements possibles de ce bloc dans la fenêtre de recherche. L'invention utilise notamment cette propriété dans le choix qui est fait du mode de calcul. Conformé- ment à l'invention, les calculs correspondant à tous les déplacements possibles du bloc M*N dans la fenêtre sont effectués en parallèle, le nombre de cycles de calcul, et lui seul, dépendant de la taille du bloc. Classiquement, on utilise le balayage dit "vidéo" pour la transmission des images de télévision et plus généralement des images analysées point par point: chaque ligne complète est balayée à son tour, un inter- valle de suppression ligne étant prévu entre deux lignes successives. Le procédé suivant l'invention utilise un mode différent de balayage, qu'on peut appeler "balayage bloc par colonne", qui permet de simplifier notablement l'architecture des circuits de calcul. La Figure 2 montre un premier exemple d'un tel type de balayage qui a l'avantage de ne fixer que la taille M de bloc. L'image est balayée par bandes Succes- sives dont la hauteur est une fraction entière de la hauteur de l'image et est égale à la hauteur d'un bloc ou à une fraction simple (par exemple la moitié) de cette hauteur M. La raison de ce dernier choix est la suivante: si on choisit, pour un bloc de hauteur M (M désignant un nombre pair de lignes), une hauteur de bande P = M/2 et que l'on prenne H - 2M, les points & comparer dans le bloc de l'image courante et dans le "halo" de la fenêtre de l'image précédente au-dessus et au-dessous du bloc courant sont rendus plus directement disponibles par ce type de balayage. La Figure 3 montre une variante du balayage bloc par colonne qui est encore plus avantageuse que la précédente. Elle n'est pas directement compatible avec le calcul de TCD. Mais la transformation d'un mode de balayage en un autre peut s'effectuer de façon très simple, à l'aide d'un registre de capacité suffisante pour contenir une colonne du bloc. Si la transmission par lignes de l'image s'effectue par balayage classique de type vidéo, une conversion d'entrée, avant traitement d'image proprement dit, peut être effectuée en utilisant une mémoire de capacité égale à P lignes de l'image, P étant la hauteur de bande du balayage de bloc. Pour plus de clarté, la mise en oeuvre du pro- cédé suivant l'invention sera tout d'abord décrite en se limitant au cas de blocs et de fenêtres du genre montré en Figure 1. La généralisation du procédé est immédiate, le nombre de voies de calcul étant dans tous les cas égal au nombre de déplacements possibles tandis que le nombre de cycles de la séquence élémentaire du procédé, pour chaque bloc, est dans tous les cas égal à 2M, quelle que soit la valeur de N, la séquence élémentaire étant répétée autant de fois que nécessaire Jusqu'au déroulement de M*N cycles. Les Figures 4A à 4D illustrent respectivement les cycles 0, 1, 2 et 3 de calcul. Au cours de chaque cycle, 9 calculs sont effectués en parallèle, pour déterminer la distorsion pour toutes les correspondances possibles, mais sur un seul à la fois des pixels xO,0; xO,1; xl,0; xl,1 du bloc courant et les pixels appropriés de la fenêtre de recherche de l'image précédente (Figure 1). A chaque cycle, toutes les voies reçoivent le ou les paramètres représentatifs du même point Xm n (avec m E (0,1) et n E(O, 1) et toutes les voies travaillent en parallèle pour calculer chacune le terme partiel d(xmn,Ym+i,n+j) des neuf distorsions globales, termes correspondant aux neuf calculs de distorsion partielle faisant intervenir xmn- Les seules opérations nécessaires sur les points de la fenêtre de recherche sont alors des décalages (d'une position vers le haut, d'une position vers le bas et d'une position vers la gauche dans le cas o M - N - 2). Les opérations arithmétiques se limitent à des sous- tractions et des accumulations; et on verra que l'ame- née des données définissant les pixels de la fenêtre n'implique aucune complication des entrées. Dans l'exemple montré sur les Figures 4A à 4D, les opérations effectuées au cours des quatres cycles sont les suivantes. Cycle 0 (Figure 4A) La donnée (brillance par exemple) représentative du point xO,0 est distribuée à toutes les voies de cal- cul en parallèle, qui seront matérialisées chacune par un processeur. Chacune des voies calcule et mémorise le terme d(xo0o,Yij) relatif à la position (i,j) qui est associée à la voie de calcul (o O La partie gauche de la Figure 4A montre les 9 résultats qui apparaissent simultanément et correspon- dent aux distorsions respectives entre les points yO,0; ; y2,2 et le point xO,0. Cycle 1 (Figure 4B) Au cours du cycle 1 on effectue en parallèle le calcul des neuf termes d(xlO,Yl+ij). Pour cela chacune des voies de calcul doit recevoir le point de la fenêtre de recherche situé immédiatement au-dessous de celui qui a été utilisé au cours du cycle 0. En d'autres termes, il faut effectuer un décalage de tous les points de la fenêtre de recherche d'une position vers le haut, comme indiqué par la flèche fl, avant de calculer la distor- sion correspondant aux neuf possibilités. Au cours du même cycle 1, d'une part on calcule la distorsion partielle correspondant au déplacement et on l'ajoute à celle du cycle 0 par accumulation, comme cela est montré à la partie gauche de la Figure 4B. Cycle 2 (Figure 4C) Le cycle 2 correspond au calcul de toutes les distorsions pour le point xl,1: chaque processeur calcule donc un des termes d(xllYl+il+j). On effectue donc un décalage de tous les points de la fenêtre de recherche d'une position vers la gauche (flèche f2) avant de calculer les distorsions partielles qu'on accumule avec les distorsions précédentes (partie gauche de la Figure 4C). Cycle 3 (Figure 4D) Au cours du cycle 3, on effectue le même calcul qu'au cours du cycle 2 mais sur x0,1, ce qui conduit à décaler tous les points de la fenêtre de recherche d'une position vers le bas (flèche f3). Chaque distorsion par- tielle calculée est ajoutée au résultat partiel corres- pondant pour chacun des décalages possibles; on obtient en conséquence la distorsion globale pour l'ensemble du bloc correspondant à chacun des neuf décalages possibles. On peut alors passer à la détermination du mini- mum parmi les neuf distorsions et du vecteur définissant le déplacement qui fait correspondre un bloc de l'image courante au bloc de l'image précédente pour lequel la distorsion est minimale. Les opérations montrées sur les Figures 4A à 4D sont avantageusement effectuées à l'aide d'un circuit comprenant une matrice de 3*3 processeurs constituant chacun une voie et chacun capable de stocker la donnée représentative d'un point de la fenêtre de recherche et le résultat de la distorsion correspondant à un dépla- cement et des registres supplémentaires pour stocker des points de la fenêtre amenés au cours de chaque cycle, utilisés dans le calcul non pas au cours de ce cycle, mais lors du cycle de calcul suivant. Si on considère les parties en grisé sur les Figures 4a à 4d ci-jointes comme représentant les pro- cesseurs requis, on voit que les transferts de données en dehors des périodes d'initialisation sont les suivants: - Au début du cycle 0, les données y0,0 à y2,2 il sont déjà disponibles dans les processeurs du fait de la séquence de cycles précédente; x0,0 est distribué à tous les processeurs, y0,3 et y2,3 sont appliqués sur les entrées de la matrice et mémorisés dans des regis- tres d'entrée. - Au début du cycle 1 la donnée xl,0 est distri- buée à tous les processeurs; les données yl,3 et y3,3 sont introduites dans les registres d'entrée: ces registres d'entrée contiennent alors la totalité de la colonne suivante de la fenêtre de recherche. Le contenu y des processeurs est décalé d'une position vers le haut (flèche fl). - Au cours du cycle 2 la donnée xl,l est distri- buée à tous les processeurs et les points de la fenêtre de recherche sont décalés d'une position vers la gauche (flèche f2). En même temps les données yl,4 et y3,4 sont introduites dans les registres d'entrée correspondant. - Enfin, au cours du cycle 3 o la donnée xO,l est distribuée et la fenêtre est décalée vers le bas (flèche f3), les données y0,4 et y2,4 sont introduites: on dispose donc des données y requises pour amorcer la séquence de cycles correspondant au bloc suivant de l'image courante. La détermination du minimum de D se fait en deux phases. 1. Au cours de la première phase, les distor- sions mémorisées sont décalées vers un bord de la matrice et envoyées vers une colonne d'opérateurs, un opérateur étant affecté au calcul du minimum d'une ligne de distorsions. On supposera d'abord que le décalage intervient vers la gauche, ce qui correspond au cas illustré en Figure 4A. Au premier cycle chaque opérateur reçoit alors une distorsion correspondant au déplacement horizontal le plus à gauche possible du bloc M*N, c'est-à-dire, dans le cas illustré, un déplacement de -1 vers la gauche. Chaque opérateur mémorise la distorsion D et le déplacement en x associé. Au second cycle, chaque opérateur reçoit la distorsion suivante et la compare à la distorsion mémorisée: si la nouvelle distorsion est plus faible, il la mémorise ainsi que le déplacement associé, égal au déplacement du cycle précédent incrémenté de 1: il suffit d'un compteur pour déterminer le déplacement. La même opération est encore répétée jusqu'à ce que toutes les distorsions possibles aient été appli- quées à la colonne d'opérateurs, chaque opérateur contient alors le minimum de distorsions de chaque ligne et le déplacement associé. 2. La deuxième phase consiste & déterminer le minimum de distorsions mémorisées dans les opérateurs: la démarche découle directement de la précédente. Un exemple est donné en Figure 5 pour faire mieux comprendre comment le minimum et le vecteur associé sont déterminés: sur cette Figure, l'étape zéro est constituée par la détermination de la matrice des distorsions, obtenue par le procédé déjà décrit et montré en Figures 4A-4D. On voit que le minimum de dis- torsion vaut 1 et correspond à la position (O, -1). La première phase décrite ci-dessus correspond aux étapes 1, 2 et 3 de la Figure 5. La deuxième phase, c'est-à- dire la recherche du minimum minimorum est constituée par les étapes 4, 5 et 6. On décrira maintenant un circuit constituant un mode de mise en oeuvre possible du procédé qui vient d'être décrit, en supposant que le mode de balayage adopté est le balayage par colonne modifié schématisé en Figure 3. On supposera encore que les blocs ont une dimension M*N et que la fenêtre de recherche a une dimension H*L. Et on désignera par K l'entier égal ou supérieur (avantageusement immédiatement supérieur) à M/H. Comme le montrent les Figures 4A à 4D, il faut amener les valeurs du point d'une colonne complète de la fenêtre de recherche pendant le temps consacré à traiter une colonne d'un bloc: avec M = 2 et H = 4, il faut K - 2 entrées pour amener les points de la fenêtre de recherche. L'exemple donné sur les Figures 6 et 7 corres- pond par contre à K 3, ce qui correspond par exemple à des blocs 8*8 et une fenêtre de recherche 23*23. Le module d'estimation de mouvement 10 reçoit alors sur une entrée 12 les valeurs X des points de l'image courante. Pour traiter les blocs de la bande B de l'image courante (Figure 7), le module d'estimation de mouvement 10 doit disposer des pixels des trois bandes A, B et C de l'image précédente. Pour cela, les trois entrées 14, 16 et 18 du module d'estimation de mouvement 10 reçoivent respectivement les signaux de l'image précédente de la bande de blocs C immédiatement au-dessous de la bande de blocs B, les signaux de l'image précédente de la bande de blocs B (bande de méme position dans l'image précédente que la bande B de l'image courante) obtenue par l'intermédiaire d'une ligne à retard 20 d'une capacité égale à une bande de blocs et, enfin, les signaux de l'image précédente de la bande de blocs A immédiatement au-dessus de la bande de blocs B, obtenue par l'intermédiaire d'une ligne à retard 22 identique à la ligne à retard 20. En résumé, les entrées 12 et 16 correspondent aux mêmes pixels, avec un décalage d'une image dans le temps; les entrées 14 et 16 correspondent aux mêmes pixels avec un décalage d'une bande de blocs dans le temps. Une fois le traitement de la bande de blocs B terminé, le traitement de la bande de blocs C de l'image courante peut commencer: on fournit alors au module 10 les pixels des bandes de blocs B, C et D de l'image précédente (Figure 7). Le coeur du module d'estimation du mouvement 10 est constitué par une matrice de (H-M+1) lignes ayant chacune (L-N+l) processeurs, destinés chacun à calculer une distorsion. La position qu'occupe le processeur dans la matrice correspond au déplacement du bloc dans la fenêtre de recherche pour lequel la distorsion est calculée. Chacun des processeurs du module 10 peut avoir la constitution montrée schématiquement en Figure 8 dans le cas o d(X,Y) est la valeur absolue de la différence. X est une donnée commune à tous les processeurs, amenée par une entrée commune, et Y est une donnée locale spécifique à chaque processeur. Le processeur peut être regardé comme comprenant un circuit de calcul de distorsion 24, un registre d'entrée 32 et un registre de sortie 34. Le circuit de calcul 24 comprend un additionneur 26 qui reçoit la donnée commune X et la donnée locale Y associée à un circuit OU EXCLUSIF 28 qui permet de déterminer IX-YI et fournit cette valeur à l'une des entrées d'un accumulateur constitué d'un additionneur 28 et d'un registre 30. La seconde entrée de l'additionneur reçoit une donnée rebouclée de la sortie du registre 30. La sortie de l'additionneur et IX-YI sont appliquées sur les deux entrées du registre 30 qui accumule les distorsions partielles. La sortie du registre étant réappliquée à l'entrée de l'additionneur 28, D apparaît à la sortie du registre 30 & l'issue de tous les cycles de calcul. Une entrée d'initialisation TO permet de remettre l'accumulateur à zéro à l'issue de chaque opération de traitement d'un bloc. Le registre d'entrée 32 permet de récupérer une nouvelle donnée Y provenant soit du processeur placé au-dessus dans la matrice, soit du processeur placé au-dessous, soit du processeur placé à droite. Il comporte pour cela trois entrées 36 et une entree de sélection 38. Le registre de sortie 34 mémorise soit la distorsion contenue dans l'accumulateur constitué de l'additionneur 28 et du registre 30 du circuit de calcul 24 (ce transfert se faisant pendant le cycle d'initiali-. sation de l'accumulateur lors du signal TO), soit le contenu du registre de sortie du processeur 24 situé à droite du processeur considéré. Pour cela le registre 34 comporte une entrée recevant la distorsion D, une entrée recevant le contenu du registre du processeur situé à droite et une entrée de commande recevant la synchro- nisation To. On peut notamment utiliser des données codées sur 8 bits, les composants de l'accumulateur étant alors prévus pour traiter des mots de 16 bits et donc accumuler jusqu'à 256 distorsions partielles sans débordement. Le module d'estimation de mouvement 10 montré en Figure 9 comprend, en plus de la matrice de (L-N+1)*(H- M+1) processeurs, deux groupes 44 et 46 de registres supplémentaires. Ces registres supplémentaires sont des- tinés à recevoir les points de la fenêtre de recherche qui sortent de la matrice de processeurs lorsqu'on effectue un décalage vertical: il est alors nécessaire de disposer de (H-M) lignes de chacune (L-M+1) registres A trois entrées, organisés de la même façon que les registres d'entrée 32 de la matrice de processeurs. Sur la Figure 9, les registres supplémentaires sont regroupés en (H-M) lignes de registres au-dessus des processeurs et (H-M) lignes de registres au-dessous des processeurs. Une autre solution, plus favorable du point de vue du nombre de registres supplémentaires requis, est montrée en Figure 10. Elle consiste à utiliser uniquement la quantité strictement nécessaire de registres supplémentaires (indiqués en grisé) avec un rebouclage à travers la matrice de processeurs 42. Mais cette solution nécessite une plus grande transparence de la matrice de processeurs. Enfin, le module doit comporter un registre d'entrée général 47 à droite de la matrice de pro- cesseurs et une unité de calcul du minimum 48 à gauche de la matrice, dans le cas des décalages envisagés plus haut. Le registre général d'entrée fonctionne comme les registres 32 et l'unité de calcul du minimum 48 peut avoir, une constitution similaire à celle montrée en Figure 8, mais pour remplir la fonction illustrée en Figure 5. Le séquencement des différents composants du circuit de traitement décrit ci-dessus est très simple, puisqu'il suffit de quatre signaux de synchronisation, utilisés directement ou combinés avec le signal général d'horloge du circuit, fourni par une horloge locale, non représentée. La Figure 11 montre la répartition dans le temps de ces quatre signaux par rapport au signal d'horloge, représentée à la ligne supérieure. Le signal de remise à zéro RST indique le début d'un calcul: il commande le transfert des résultats du calcul déjà effectué pour le bloc précédent, à partir du circuit de calcul du minimum. Il est donc équivalent au signal To montré en Figure 8. Le signal de décalage horizontal vers la gauche S-HOR provoque le décalage horizontal vers la gauche des points de la fenêtre de recherche et provoque les déplacements au cours des cycles 0 et 2. Ce signal indique donc le départ du traitement d'une nouvelle colonne et est en phase avec le traitement du premier pixel d'une colonne. Le signal de décalage vertical vers le haut S-UP provoque les décalages nécessaires pendant M-1 cycles pour effectuer les calculs correspondant aux M-1 pixels restant dans une colonne parcourue du haut vers le bas. Le signal de décalage vertical vers le bas S-DOWN joue un rôle identique pour une colonne parcourue du bas vers le haut. Les signaux de décalage vertical vers le haut S-UP et vers le bas S-DOWN des points de la fenêtre de recherche interviennent alternativement, et chacun avec une durée de'M-1 cycles. La séquence élémentaire de 2M cycles est donc constituée dans l'ordre de un cycle de décalage horizontal activé par S-HOR suivie de M-1 cycles de décalages vers le haut activés par S-UP suivis de un cycle de décalage horizontal activé par S-HOR suivi de M-1 cycles de décalages vers le bas activés par S-DOWN. L'invention est susceptible d'être implémentée en utilisant les technologies CMOS classiques. Pour un circuit d'estimation de mouvement fonctionnant à la cadence pixel pour des déplacements maximum de -8 pixels à +7 pixels dans le sens vertical et horizontal, soit en tout 256 vecteurs déplacements possibles. Le nombre de transistors serait de 380 000. Pour réduire ce nombre, il est possible de faire fonctionner un même processeur en temps partagé entre plusieurs calculs de distorsion, à condition de multiplier la fréquence de fonctionnement interne. Si par exemple un même processeur traite n calculs de distorsion, la fréquence de l'horloge interne de cadencement du processeur doit être multipliée par n et le schéma de la Figure 8 devient celui de la Figure 12. Cette technique est intéressante car la fré- quence de fonctionnement maximum autorisée par les technologies CMOS actuelles est beaucoup plus élevée que les cadences pixels de la plupart des applications. Par exemple, un rapport 2/1 entre la fréquence de fonctionnement et la cadence pixel permet de réduire à 240 000 le nombre de transistors ducircuit proposé ci-dessus. REVENDICATIONS 1. Procédé de traitement de signal bidimen- sionnel représentant des images animées, caractérisé en ce que, l'image étant représentée par des pixels obtenus par balayage par colonne de bandes de hauteur égale à une fraction entière de l'image, - on découpe ladite image en blocs représentant chacun N colonnes de M pixels, M étant un multiple simple, éventuellement égal à 1, du nombre de pixels sur la hauteur d'une bande et N étant une fraction entière du nombre de colonnes par image, - on détermine la distorsion globale minimale par comparaison entre chacun des blocs de l'image courante à son tour et chacun des blocs de même taille dans une fenêtre de recherche à H lignes et L colonnes dans l'image précédente, fenêtre contenant ledit bloc de l'image courante, ce calcul étant effectué en M.N cycles par calcul en parallèle, au cours de chaque cycle, de toutes les distorsions partielles entre un pixel déter- miné du bloc courant et chacun des pixels susceptible de lui correspondre par déplacement du bloc dans la fenêtre de recherche de l'image précédente, le cycle étant répété pour chaque pixel du bloc à son tour, et __3- on détermine, par comparaison en lignes puis en colonnes, celui des blocs de l'image précédente qui a la moindre distorsion par rapport au bloc de l'image courante, et on mémorise les coordonnées de ce bloc dans la fenêtre de recherche. 2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que chaque distorsion partielle est mesurée par une fonction à deux arguments pouvant être la valeur absolue ou le carré de la différence des valeurs du pixel de l'image courante et du pixel de l'image précédente qui lui est comparé, la moindre distorsion correspondant à un extremum. 3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que les bàndes ont une hauteur égale à M ou M/2 et en ce que H = 2M. 4. Circuit de traitement par bloc de signal S bidimensionnel d'images animées, chaque image étant représentée par des pixels obtenus par balayage par colonne et étant découpée en blocs de M lignes et N colonnes, M et N étant des fractions entières du nombre de lignes et de colonnes dans l'image, permettant de déterminer la meilleure correspondance entre un bloc d'une image courante et chaque bloc de même taille dans une fenêtre de recherche à H lignes et L colonnes d'une image précédente, caractérisé en ce que les pixels du bloc courant sont distribués chacun à leur tour à toutes les voies de calcul, les pixels de la fenêtre de recher- che circulent et les sommes partielles sont fixes en position. 5. Circuit de traitement par bloc de signal bidimensionnel d'images animées, chaque image étant représentée par des pixels obtenus par balayage par colonne et étant découpée en blocs de M lignes et N colonnes, M et N étant des fractions entières du nombre de lignes et de colonnes dans l'image, permettant de déterminer la meilleure correspondance entre un bloc d'une image courante et chaque bloc de même taille dans une fenêtre de recherche à H lignes et L colonnes d'une image précédente, caractérisé en ce qu'il comprend: - une matrice de (H-M+l) lignes de chacune (L-N+l) processeurs (24, 32, 34), - des premiers moyens pour distribuer à tous les processeurs une donnée représentative d'un même pixel du bloc de l'image courante pendant un même cycle et pour remplacer la donnée relative à un pixel par la donnée relative à un autre pixel du bloc lors du passage d'un cycle au suivant, jusqu'à exécution de MxN cycles, - des seconds moyens pour appliquer à chaque processeur, au cours des cycles successifs, des données représentatives de pixels de la fenêtre de recherche présentant toujours le même décalage par rapport à la position du pixel du bloc distribué au cours du cycle, chacun des processeurs étant prévu pour calculer une distorsion partielle pour un pixel au cours d'un cycle et pour totaliser, au fur et à mesure des cycles, les distorsions partielles pour tous les pixels du bloc pour un des déplacements possibles et pour mémoriser la valeur cumulée, - et des moyens pour déterminer, par comparaison entre les valeurs cumulées, le bloc de la fenêtre de recherche ayant la meilleure correspondance avec le bloc de l'image courante. 6. Circuit selon la revendication 5, caractérisé en ce que les seconds moyens sont prévus pour faire progresser simultanément tous les pixels de l'image précédente dans la matrice suivant un trajet tel qu'à l'issue de MxN cycles, chaque processeur ait cumulé la totalité des distorsions partielles pour un déplacement déterminé. 7. Circuit selon la revendication 5 ou 6, caractérisé en ce que les moyens pour déterminer la meilleure correspondance comportent une colonne d'opérateurs fonctionnant en autant de cycles qu'il y a de déplacements possibles en ligne pour déterminer celui des déplacements en ligne qui correspond au minimum de distorsion et pour mémoriser le vecteur-déplacement correspondant, et des moyens fonctionnant en autant de cycles qu'il y a de déplacements possibles en colonne pour déterminer le vecteur-déplacement correspondant au minimum minimorum de distorsion. 8. Circuit selon la revendication 7, caractérisé en ce que chaque processeur comporte un circuit de calcul de distorsion (24), un registre d'entrée (32) et un registre de sortie (34), les registres de sortie étant interconnectés pour permettre la détermination de la meilleure correspondance. 9. Circuit selon la revendication 8, caractérisé en ce que le circuit de calcul comporte un organe de calcul de distorsion partielle et un additionneur- accumulateur (28, 30). 10. Circuit selon la revendication 9, caracté- risé en ce que les seconds moyens comprennent un registre général (47) d'entrée dans la matrice, compor- tant K entrées, K étant un entier égal ou supérieur à M/H, l'une des entrées recevant directement les pixels correspondant à l'image précédente, tandis que les autres entrées reçoivent les pixels par l'intermédiaire de lignes successives à retard, chaque ligne fournissant un retard correspondant à une ligne de blocs.